DynGFN: Bayesian Dynamic Causal Discovery using Generative Flow Networks [114.3] 動的システムの因果発見のための新しいフレームワークを提案し,新しい生成フローネットワークアーキテクチャ(DynGFN)を提案する。
以上の結果から,DynGFNは,最先端のアプローチと比較して,許容可能な周期的因果構造上の分布をよりうまくカプセル化した後部学習を行っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:36:40 GMT)
Graph Signal Sampling for Inductive One-Bit Matrix Completion: a
Closed-form Solution [112.3] グラフ信号解析と処理の利点を享受する統合グラフ信号サンプリングフレームワークを提案する。
キーとなる考え方は、各ユーザのアイテムのレーティングをアイテムイットグラフの頂点上の関数(信号)に変換することである。
オンライン設定では、グラフフーリエ領域における連続ランダムガウス雑音を考慮したベイズ拡張(BGS-IMC)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 08:17:43 GMT)
PLACES: Prompting Language Models for Social Conversation Synthesis [103.9] 我々は、プロンプトを用いてソーシャルな会話データセットを合成するために、専門家による会話の小さなセットをコンテキスト内例として使用します。
人工会話の徹底的な評価を,人間による会話と比較して行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 02:33:46 GMT)
A Vector Quantized Approach for Text to Speech Synthesis on Real-World
Spontaneous Speech [94.6] 我々は、YouTubeやポッドキャストから現実の音声を使ってTSシステムを訓練する。
最近のText-to-Speechアーキテクチャは、複数のコード生成とモノトニックアライメントのために設計されている。
近年のテキスト・トゥ・スペーチ・アーキテクチャは,いくつかの客観的・主観的尺度において,既存のTSシステムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 17:34:32 GMT)
Predictable MDP Abstraction for Unsupervised Model-Based RL [93.9] 予測可能なMDP抽象化(PMA)を提案する。
元のMDPで予測モデルを訓練する代わりに、学習されたアクション空間を持つ変換MDPでモデルを訓練する。
我々はPMAを理論的に解析し、PMAが以前の教師なしモデルベースRLアプローチよりも大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 07:37:51 GMT)
Generalized Few-Shot 3D Object Detection of LiDAR Point Cloud for
Autonomous Driving [91.4] 我々は,一般的な(ベース)オブジェクトに対して大量のトレーニングデータを持つが,レア(ノーベル)クラスに対してはごく少数のデータしか持たない,一般化された数発の3Dオブジェクト検出という新しいタスクを提案する。
具体的には、画像と点雲の奥行きの違いを分析し、3D LiDARデータセットにおける少数ショット設定の実践的原理を示す。
この課題を解決するために,既存の3次元検出モデルを拡張し,一般的なオブジェクトと稀なオブジェクトの両方を認識するためのインクリメンタルな微調整手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 07:11:36 GMT)
Decentralized Riemannian Algorithm for Nonconvex Minimax Problems [82.5] ニューラルネットワークのためのミニマックスアルゴリズムは、多くの問題を解決するために開発された。
本稿では,2種類のミニマックスアルゴリズムを提案する。
そこで我々は, DRSGDAを提案し, 本手法が勾配を達成することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 01:42:45 GMT)
Fairness in Matching under Uncertainty [78.4] アルゴリズム的な二面市場は、こうした設定における公平性の問題に注意を向けている。
我々は、利益の不確実性を尊重する両面の市場設定において、個々人の公正性の概念を公理化する。
そこで我々は,配当よりも公平なユーティリティ最大化分布を求めるために,線形プログラミングフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 00:30:32 GMT)
Unsupervised Learning of Initialization in Deep Neural Networks via
Maximum Mean Discrepancy [74.3] 本稿では,入力データに対する優れた初期化を求めるための教師なしアルゴリズムを提案する。
まず、パラメータ空間における各パラメータ構成が、d-way分類の特定の下流タスクに対応することに気付く。
次に、学習の成功は、初期パラメータの近傍で下流タスクがいかに多様であるかに直接関連していると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 23:23:28 GMT)
Noise2Music: Text-conditioned Music Generation with Diffusion Models [73.7] 本研究では,テキストプロンプトから高品質な30秒音楽クリップを生成するために,一連の拡散モデルを訓練するNoss2Musicを紹介する。
生成した音声は、ジャンル、テンポ、楽器、ムード、時代など、テキストプロンプトの重要な要素を忠実に反映できるだけでなく、テキストプロンプトを忠実に反映できる。
トレーニングセットのオーディオのためにペア化されたテキストを生成し、拡散モデルによって取り込まれたテキストプロンプトの埋め込みを抽出するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 07:27:27 GMT)
Efficient Adversarial Contrastive Learning via Robustness-Aware Coreset
Selection [73.3] 敵対的コントラスト学習(ACL)は、高価なデータアノテーションを必要としないが、敵対的攻撃に耐える堅牢な表現を出力する。
ACLは、すべてのトレーニングデータの逆の変種を生成するのに、膨大な実行時間が必要です。
本稿では,ACLの高速化を目的としたロバストネス対応コアセット選択(RCS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 03:20:14 GMT)
PAMI: partition input and aggregate outputs for model interpretation [69.4] 本研究では、深層学習モデルが局所的な特徴を集約してモデル予測を行うという観察に基づいて、PAMIと呼ばれるシンプルで効果的な可視化フレームワークを提案する。
基本的な考え方は、入力の大多数を隠蔽し、元のモデル予測に対する保存された入力部の相対的な寄与として対応するモデル出力を使用することである。
複数のタスクに対する大規模な実験により,提案手法は,クラス固有の入力領域をより正確に見つけるために,既存の可視化手法よりも優れていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:29:12 GMT)
Systematically Finding Security Vulnerabilities in Black-Box Code
Generation Models [69.4] コード生成のための大規模な言語モデルは、いくつかのプログラミング言語タスクにおいてブレークスルーを達成した。
ブラックボックスコード生成モデルにおいて,セキュリティ脆弱性を自動的に検出するための最初のアプローチを提案する。
このアプローチは,様々なコード生成モデルにおいて,1000のセキュリティ脆弱性を自動的にかつ体系的に検出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 11:54:07 GMT)
Autonomous coherence protection of a two-level system in a fluctuating
environment [68.8] 我々は、もともと、相互作用しない2レベルシステム(量子ビット)のアンサンブルから静的ドップラー拡大の効果を取り除くことを意図したスキームを再検討する。
このスキームははるかに強力であり、時間と空間に依存するノイズから単一(あるいはアンサンブル)量子ビットのエネルギーレベルを保護できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 01:44:30 GMT)
Improving the Model Consistency of Decentralized Federated Learning [68.3] フェデレートラーニング(FL)は中央サーバーを捨て、各クライアントは、分散化された通信ネットワークで隣人とのみ通信する。
既存のDFLは、ローカルクライアント間の不整合に悩まされ、FLFLに比べて劣る。
DFedSAMMGSを提案する。1lambda$はスペクトルゴシップ行列であり、$Q$はスパースデータギャップの数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:37:34 GMT)
Federated Learning as Variational Inference: A Scalable Expectation
Propagation Approach [66.9] 本稿では,推論の視点を拡張し,フェデレート学習の変分推論の定式化について述べる。
我々は、FedEPを標準フェデレーション学習ベンチマークに適用し、収束速度と精度の両方において、強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 17:58:11 GMT)
A prototype-oriented clustering for domain shift with source privacy [66.7] 本稿では,PCD(Prototype-oriented Clustering with Distillation)を導入し,既存の手法の性能と適用性を向上させる。
PCDはまず、プロトタイプとデータの分布を整列することで、ソースクラスタリングモデルを構築する。
その後、ソースモデルが提供するクラスタラベルを通じてターゲットモデルに知識を蒸留し、同時にターゲットデータをクラスタ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 00:15:35 GMT)
The XPRESS Challenge: Xray Projectomic Reconstruction -- Extracting
Segmentation with Skeletons [65.7] X線ホログラフィーナノトモグラフィー(XNH)は、顕微鏡よりはるかに大規模な脳組織の高解像度画像を提供することができる。
マウス脳の皮質白質軸索のXNH像と軸索軌跡の接地真実アノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 00:53:46 GMT)
The Devil is in the Wrongly-classified Samples: Towards Unified Open-set
Recognition [61.3] Open-set Recognition (OSR) は、トレーニングプロセス中にクラスが見えないテストサンプルを特定することを目的としている。
近年,Unified Open-set Recognition (UOSR) が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 11:34:04 GMT)
Nerfstudio: A Modular Framework for Neural Radiance Field Development [61.1] NerfstudioはNeural Radiance Fields(NeRF)メソッドを実装するためのモジュール型のPyTorchフレームワークである。
NeRFはコンピュータビジョン、グラフィックス、ロボティクスなどの幅広い応用分野において急速に成長している研究分野である。
我々のフレームワークにはNeRFベースの手法を実装するためのプラグイン・アンド・プレイコンポーネントが含まれており、研究者や実践者が彼らのプロジェクトにNeRFを組み込むのが容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:58:00 GMT)
DIFF2: Differential Private Optimization via Gradient Differences for
Nonconvex Distributed Learning [58.8] 以前の研究でよく知られたユーティリティ境界は$widetilde O(d2/3/(nvarepsilon_mathrmDP)4/3)$である。
本稿では,差分プライベートフレームワークを構築した mphDIFF2 (DIFFerential private via DIFFs) という新しい差分プライベートフレームワークを提案する。
大域的な降下を持つ$mphDIFF2は$widetilde O(d2/3/(nvarepsilon_mathrmDP)4/3の効用を達成する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 05:19:01 GMT)
FastPillars: A Deployment-friendly Pillar-based 3D Detector [58.2] 既存のBEVベースの3D検出器は、訓練と推論を高速化するためにスパース・コンボリューション(SPConv)を好む。
我々は,ファストピラース(FastPillars)と呼ばれる産業的観点から高い性能を有する柱型3D検出器を提案する。
私たちのFastPillarsは、デバイス上のスピードと性能の両方に関して、最先端の3D検出器を上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 03:25:51 GMT)
A Weighted Normalized Boundary Loss for Reducing the Hausdorff Distance
in Medical Imaging Segmentation [55.4] 本研究では,現在の手法よりも望ましい数値特性を持つハウスドルフ測度を最小化する新しい損失関数を提案する。
我々の損失関数は、標準的な3D U-Netと最先端のnnUNetアーキテクチャを使用してBraTSデータセットでテストした場合、他の損失よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 04:01:42 GMT)
Leveraging Demonstrations to Improve Online Learning: Quality Matters [55.0] 改善の度合いは実演データの品質に左右されることが示されている。
ベイズの法則を通したコヒーレントな方法で実演データを利用する情報TSアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 20:02:14 GMT)
Auditing Gender Presentation Differences in Text-to-Image Models [54.2] 我々は、テキスト・ツー・イメージ・モデルにおいて、ジェンダーがどのように異なる形で提示されるかを研究する。
入力テキスト中の性指標を探索することにより、プレゼンテーション中心属性の周波数差を定量化する。
このような違いを推定する自動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 01:55:54 GMT)
A Multitask, Multilingual, Multimodal Evaluation of ChatGPT on
Reasoning, Hallucination, and Interactivity [53.9] 我々は、ChatGPTのマルチタスク、マルチ言語、マルチモーダルの側面を、21の公開データセットに基づいて評価する。
また、ChatGPTは、ほとんどのタスクでゼロショット学習でLLMよりも優れており、一部のタスクでは微調整モデルよりも優れています。
ChatGPTは論理的推論、非テキスト的推論、コモンセンス推論の10種類の推論カテゴリにおいて平均64.33%正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 12:35:34 GMT)
Improving (Dis)agreement Detection with Inductive Social Relation
Information From Comment-Reply Interactions [49.3] 社会関係情報は、テキスト情報以外の(認識の)タスクにおいて補助的な役割を果たすことができる。
本稿では,このような関係情報を(離散化)データから帰納的社会関係グラフに抽出する手法を提案する。
社会関係は,特に長時間のコメント-返信ペアにおいて,(不一致)認識モデルの性能を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 09:09:47 GMT)
Multiobjective variational quantum optimization for constrained
problems: an application to Cash Management [45.8] 本稿では,変分量子アルゴリズムを用いた制約付き最適化問題の解法を提案する。
我々は、キャッシュマネジメント問題という、金融の極めて関連性の高い現実世界の問題について、我々の提案を検証した。
実験の結果, 実現したソリューションのコスト, 特に局所最小値の回避に関して, 大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 17:09:20 GMT)
Zero-shot Sim2Real Adaptation Across Environments [45.4] 本稿では,実世界のシミュレートされたポリシーを模倣することを学ぶリバースアクショントランスフォーメーション(RAT)ポリシーを提案する。
RATは、新しい環境へのゼロショット適応を達成するために、Universal Policy Network上にデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 11:59:07 GMT)
Spatiotemporal Deformation Perception for Fisheye Video Rectification [44.3] 本稿では,時間重み付け方式を提案する。
魚眼と歪みのないビデオの流れによる空間的変形を導出する。
時間変形アグリゲータはフレーム間の変形相関を再構成するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 08:17:50 GMT)
COMBO: A Complete Benchmark for Open KG Canonicalization [44.0] オープンナレッジグラフ(KG)は、何百万もの原文から抽出された(対象、関係、対象)3重データからなる。
対象名詞句と対象名詞句とオープンなKGの関係は、重度の冗長性と曖昧さを持ち、正準化する必要がある。
オープンKG標準化のための完全ベンチマークであるCOMBOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 06:46:01 GMT)
Near-Optimal Adversarial Reinforcement Learning with Switching Costs [43.9] 本稿では, スイッチングコストを伴い, 効率の良いRLアルゴリズムの開発方法について述べる。
我々の下限は、敵RLのコストを切り替えるという根本的な課題のため、最も達成された後悔はもはや達成不可能であることを示している。
本稿では,遷移関数が知られているときの下位境界に一致することを後悔する2つの新しいスイッチング・リデュースアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 23:41:29 GMT)
A Near-Optimal Algorithm for Safe Reinforcement Learning Under
Instantaneous Hard Constraints [43.9] 我々は,安全でない状態と動作を持つマルコフ決定過程に対して,第1次近似安全RLアルゴリズムを開発した。
これは、その設定における最先端の後悔と密に一致する後悔の$tildeO(fracd H3 sqrtdKDelta_c)$を達成する。
また、$tildeOmega(maxdH sqrtK, fracHDelta_c2)$の低いバウンドも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 23:42:04 GMT)
Zero-shot Generation of Coherent Storybook from Plain Text Story using
Diffusion Models [43.3] 本稿では,ストーリーの平文からコヒーレントなストーリーブックを生成するためのニューラルパイプラインを提案する。
我々は,事前学習された大規模言語モデルとテキスト誘導型潜在拡散モデルを組み合わせて,コヒーレントな画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 06:24:06 GMT)
One-shot Empirical Privacy Estimation for Federated Learning [41.1] 既存のプライバシ監査技術は、敵に対して強い仮定をし、特定のタスクやモデルアーキテクチャに合わせて調整され、何度もモデルを再訓練する必要がある。
本稿では,モデルパラメータに適合する単一トレーニングの実行中に,モデルのプライバシ損失の効率的な監査や推定を可能にする,新しい"ワンショット"アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:46:21 GMT)
GPTScore: Evaluate as You Desire [40.1] 本稿では,生成事前学習モデルから創発的能力(ゼロショット命令など)を利用して生成したテキストをスコアする新しい評価フレームワークGPTScoreを提案する。
4つのテキスト生成タスク、22の評価側面、およびそれに対応する37のデータセットに関する実験結果から、GPTScoreは、自然言語命令だけでテキストに対して評価したいことを効果的に実現できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:17:29 GMT)
Policy Evaluation in Decentralized POMDPs with Belief Sharing [39.6] エージェントが直接環境状態を観察しないような協調的政策評価タスクについて検討する。
本稿では,コミュニケーションネットワーク上での個別更新と局所的インタラクションに依存する,完全に分散化された信念形成戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:54:15 GMT)
Monge, Bregman and Occam: Interpretable Optimal Transport in
High-Dimensions with Feature-Sparse Maps [37.5] 我々は、$tau$ のスパース性誘導ノルムを選択すると、Occam のカミソリを輸送に応用する写像が得られることを示した。
本稿では,高次元単細胞転写データに対して有意なマップを推定する手法について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:02:34 GMT)
Revisiting Deep Active Learning for Semantic Segmentation [37.4] 本研究では,本論文で提案する各種能動的学習目標の性能について,データ分布が決定的であることを示す。
半教師付き学習とアクティブラーニングの統合は,2つの目標が整列した際の性能向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:23:37 GMT)
Fortuna: A Library for Uncertainty Quantification in Deep Learning [34.2] ディープラーニングにおける不確実性定量化のためのオープンソースライブラリであるFortunaを紹介する。
F Fortunaは、任意のトレーニングニューラルネットワークに適用可能な共形予測など、さまざまなキャリブレーション技術をサポートし、信頼性の高い不確実性推定を生成する。
高度な不確実性定量化方法のための一貫性のあるフレームワークを提供することで、Fortunaはベンチマークのプロセスを単純化し、実践者が堅牢なAIシステムを構築するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 12:29:38 GMT)
CrossCodeBench: Benchmarking Cross-Task Generalization of Source Code
Models [33.8] クロスタスクの一般化は強力な研究と応用価値である。
既存の216のコード関連タスクを含む大規模ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:04:52 GMT)
Diagnosing and Rectifying Vision Models using Language [31.6] 最近のコントラスト学習モデルは、強力な視覚分類器を構築するのに適した埋め込み空間を学習できることを実証している。
我々の研究は、このマルチモーダル埋め込み空間の明確な利点として、自然言語で視覚分類器を診断する能力を挙げている。
提案手法は,ハイエラーデータスライスを発見し,重要な属性を同定し,さらに好ましくないモデルの振る舞いを補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:59:42 GMT)
Training-free Lexical Backdoor Attacks on Language Models [30.9] 言語モデルに対するトレーニングフリーバックドアアタックとして,トレーニングフリーのバックドアアタック(TFLexAttack)を提案する。
我々の攻撃は、埋め込み辞書を操作することで、言語モデルのトークン化子に語彙トリガーを注入することで達成される。
攻撃の有効性と普遍性を示すため,9つの言語モデルに基づく3つのNLPタスクについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:18:51 GMT)
Decision trees compensate for model misspecification [29.4] 本研究は,木深度が真の相互作用の欠如に果たす役割について,5つの仮説を提示する。
ツリーモデルの成功の一部は、様々な種類の誤特定に対する堅牢性によるものである。
本稿では,合成および混合応答シナリオに対処する2つの線形モデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:32:58 GMT)
Algorithmic Collective Action in Machine Learning [28.7] 機械学習アルゴリズムをデプロイするデジタルプラットフォーム上でのアルゴリズム集合行動について研究する。
本稿では,企業の学習アルゴリズムと相互作用する集合の単純な理論的モデルを提案する。
我々は,フリーランサーのためのギグプラットフォームから数万の履歴書を含むスキル分類タスクについて,体系的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:55:49 GMT)
Learning Graph-Enhanced Commander-Executor for Multi-Agent Navigation [28.7] マルチエージェント強化学習(MARL)では,この問題の解決に有望な結果が得られた。
目標条件付き階層型強化学習(HRL)は、この課題に取り組むための有望な方向性を提供する。
マルチエージェントナビゲーションタスクのためのグラフベースのゴール条件階層手法であるMAGE-Xを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:44:21 GMT)
Measuring the Privacy Leakage via Graph Reconstruction Attacks on
Simplicial Neural Networks (Student Abstract) [25.1] グラフ再構成攻撃(GRA)により、グラフ表現が逆転してグラフを復元できるかどうかを検討する。
本稿では,グラフデコーダを用いてグラフの隣接行列を表現から復元するGRAを提案する。
SNNの出力は、GRAを守るための最低のプライバシー保護能力を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 23:40:24 GMT)
Robustness to Spurious Correlations Improves Semantic
Out-of-Distribution Detection [24.8] 画像入力のアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出のための有望なアプローチとして,予測モデルの出力や特徴表現を利用する手法が登場した。
SN-OOD検出の故障について説明し、その対策としてニュアンス対応のOOD検出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:28:33 GMT)
MMPD: Multi-Domain Mobile Video Physiology Dataset [23.8] 我々は,33人の被験者の携帯電話から11時間の録音を収録したマルチドメインモバイルビデオ物理データセットを提示する。
このデータセットは、肌のトーン、体の動き、照明条件など、より広い表現でビデオをキャプチャするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 02:20:01 GMT)
Multiview Representation Learning from Crowdsourced Triplet Comparisons [23.7] トリプルト類似性比較は、クラウドソーシングタスクの一種である。
群衆労働者は質問されます。
3つの物体の中で どの2つが似ていますか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 10:51:44 GMT)
Syntax and Domain Aware Model for Unsupervised Program Translation [23.2] プログラム翻訳のための構文とドメイン認識モデルであるSDA-Transを提案する。
構文構造とドメイン知識を活用して、言語間転送能力を向上する。
Python、Java、C++間の関数変換タスクの実験結果は、SDA-Transが多くの大規模事前学習モデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 06:54:55 GMT)
Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer
learning [22.3] 本稿では,専門家支援ベイズ最適化や履歴伝達制御など,外部知識に基づくチューニング性能向上のための一般化された伝達学習を提案する。
Roverは1万1千の現実世界のSpark SQLタスクのメモリコストの50.1%を20イテレーションで節約し、そのうち76.2%が60%以上のメモリ削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:36:19 GMT)
Boosting Zero-shot Classification with Synthetic Data Diversity via
Stable Diffusion [22.2] 合成データセットの多様性は、合成データと実データの間の領域ギャップよりも重要であることを示す。
多様性を向上させるために$textitbagのトリックを提案し、視覚言語モデルであるCLIPと同等のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 04:11:17 GMT)
Evaluating a Learned Admission-Prediction Model as a Replacement for
Standardized Tests in College Admissions [21.7] 大学入学事務所は歴史的に、審査のために大規模な応募者プールを実行可能なサブセットに編成するために標準化されたテストスコアに依存してきた。
サブセット生成における標準化テストの役割を置き換えるための機械学習ベースのアプローチを検討する。
過去の入試データに基づいてトレーニングされた予測モデルはSATモデルよりも優れており、最終入試クラスの人口構成と一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 20:32:41 GMT)
From Zero-Shot to Few-Shot Learning: A Step of Embedding-Aware
Generative Models [21.6] 埋め込み認識生成モデル(EAGM)は、意味的空間と視覚的埋め込み空間の間にジェネレータを構築することにより、ゼロショット学習(ZSL)におけるデータ不足問題に対処する。
我々は、一歩後退し、埋め込み認識生成パラダイムを再考する時が来たと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:53:18 GMT)
Mismatched estimation of non-symmetric rank-one matrices corrupted by
structured noise [21.4] 本研究では,非対称な回転不変雑音によって劣化したランク1信号と特異値の一般分布を推定するベイズ統計学者の性能について検討する。
我々は、ミスマッチしたベイズ推定器の誤差に対する正確な解析式を導出し、また、近似メッセージパッシング(AMP)アルゴリズムの解析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:34:46 GMT)
A Dynamic Graph CNN with Cross-Representation Distillation for
Event-Based Recognition [21.2] イベントからスパースポイントベースの表現を学習するためのイベントベースグラフCNN(EDGCN)を導入する。
我々は,層間における相互表現のギャップを適切に考慮するために,ハイブリッド蒸留損失をカスタマイズしたフレーム・ツー・グラフ変換学習フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:35:39 GMT)
Long Text and Multi-Table Summarization: Dataset and Method [20.9] FINDSumは3,794社から21,125件の年次レポートに基づいて構築されている。
それぞれの会社の運営成果と流動性を要約する2つのサブセットがある。
生成した要約における数値情報の利用状況を評価するための評価指標のセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 00:46:55 GMT)
Cut your Losses with Squentropy [19.9] ここでは、クロスエントロピー損失と、不正なクラスに対する平均平方損失という2つの項の和である「スカントロピー」損失を提案する。
その結果, スクエントロピーの損失は, 純粋なクロスエントロピーと再スケールした正方形損失の両方において, 分類精度において優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 09:21:13 GMT)
Gestalt-Guided Image Understanding for Few-Shot Learning [19.8] 本稿では,ゲシュタルト心理学を数ショット学習に適用し,GGIUと呼ばれるプラグアンドプレイ手法を提案する。
画像特徴抽出のためのトータルティガイド画像理解とクロージャガイド画像理解を設計する。
提案手法は,既存のモデルの性能をトレーニングや微調整なしに効果的かつ柔軟に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 07:39:18 GMT)
Adapting Pre-trained Vision Transformers from 2D to 3D through Weight
Inflation Improves Medical Image Segmentation [19.7] 我々は2Dから3Dに事前訓練されたトランスフォーマーを適応させるために重量インフレーション戦略を使用し、トランスファーラーニングと深度情報の両方の利点を維持している。
提案手法は,幅広い3次元医用画像データセットを対象とした最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 19:38:13 GMT)
Finding Short Signals in Long Irregular Time Series with Continuous-Time
Attention Policy Networks [18.4] 不規則にサンプリングされた時系列(ITS)は、医療のような高インパクト領域に固有のものであり、不均一な間隔で測定が時間とともに収集される。
入力系列の時系列の高関連部分を明示的に求め,多変量 ITS を分類するモデル CAT を提案する。
合成データと実データを用いて、CATは長い不規則な時系列で短い信号を見つけることで、最先端の10の手法より優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:44:36 GMT)
On Generalized Degree Fairness in Graph Neural Networks [18.1] Deg-FairGNN(Generalized Degree Fairness-centric Graph Neural Network)と呼ばれる新しいGNNフレームワークを提案する。
具体的には、各GNN層において、学習可能なデバイアス機能を用いて、デバイアスのコンテキストを生成する。
3つのベンチマークデータセットに対する大規模な実験は、精度と公正度の両方において、我々のモデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 05:00:37 GMT)
Learning How to Infer Partial MDPs for In-Context Adaptation and
Exploration [17.3] 後方サンプリングは有望なアプローチであるが、ベイズ推論と動的プログラミングが必要である。
部分モデルが環境から関連する情報を除外したとしても、良い政策につながることは明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:35:24 GMT)
EQuaTE: Efficient Quantum Train Engine for Dynamic Analysis via
HCI-based Visual Feedback [17.1] EQuaTEは勾配のばらつきをプロットして、量子ニューラルネットワーク(QNN)が局所的なミニマ(QNNではバレンプラトーと呼ばれる)に落ちるかどうかをチェックする
私たちのEQuaTEはHCIベースの視覚フィードバックを実現しています。なぜなら、ソフトウェアエンジニアはビジュアライゼーションによって不毛の高原を認識でき、またこの情報に基づいてQNNを修正できるからです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 03:05:59 GMT)
Efficient Planning in Combinatorial Action Spaces with Applications to
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [16.8] 協調型マルチエージェント強化学習では、多数のエージェントが共同でグローバル報酬関数を最適化し、エージェントの数によってアクション空間が爆発する。
最小限の要件として、モデルクラスの任意のQ-関数に対する欲求ポリシーを効率的に計算できるargmaxオラクルへのアクセスを仮定する。
そこで本研究では,全ての問題パラメータの計算と問合せを複雑化するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 23:42:49 GMT)
Weakly-supervised Representation Learning for Video Alignment and
Analysis [16.8] 本稿では,新しい表現学習手法LRPropを紹介する。
提案アルゴリズムは、学習した特徴をよりよくチューニングするために、正規化されたSoftDTW損失も利用する。
我々の新しい表現学習パラダイムは、時間的アライメントタスクにおける技術の現状を一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:01:01 GMT)
Classification of Methods to Reduce Clinical Alarm Signals for Remote
Patient Monitoring: A Critical Review [16.1] 遠隔患者モニタリング(Remote patient Monitoring, RPM)は、自動化された監視とインテリジェントアラーム信号の上昇によって臨床の作業量を削減する技術パラダイムである。
RPMデバイスで使用される高感度でインテリジェントなデータ処理アルゴリズムは、しばしば偽陽性アラームを発生させ、アラーム疲労を引き起こす。
本研究の目的は、これらの誤報の原因を特定するために既存の文献を批判的にレビューし、これらの原因を取り除くために文献で使用される様々な介入を分類することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 05:21:02 GMT)
SLaM: Student-Label Mixing for Semi-Supervised Knowledge Distillation [15.8] 半教師付き知識蒸留は、コンパクトで軽量な学生モデルを生成するための強力な訓練パラダイムである。
様々な応用で成功したにもかかわらず、このアプローチの欠点は、教師の擬似ラベルがしばしばうるさいことである。
学生-ラベル混合(SLaM)と呼ばれる半教師付き知識蒸留の原理的方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 00:14:44 GMT)
Continuous Learning for Android Malware Detection [15.8] そこで本研究では,Androidマルウェア分類器を継続的に学習するための新しい階層型コントラスト学習手法と,新しいサンプル選択手法を提案する。
提案手法は, 偽陰性率を16%(最良基準値)から10%に下げると同時に, 同じ偽陽性率(0.6%)を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 20:54:11 GMT)
Adaptive State-Dependent Diffusion for Derivative-Free Optimization [15.5] 本稿では,デリバティブフリー最適化戦略を開発し,解析する。
重要な特徴は、状態依存適応分散である。
確率における大域収束を代数的速度で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 23:23:39 GMT)
On Function-Coupled Watermarks for Deep Neural Networks [15.5] 本稿では,透かし除去攻撃に対して効果的に防御できる新しいDNN透かし法を提案する。
私たちの重要な洞察は、透かしとモデル機能の結合を強化することです。
その結果,アグレッシブ・ウォーターマーク除去攻撃による100%透かし認証の成功率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 05:55:16 GMT)
A Survey on Arabic Named Entity Recognition: Past, Recent Advances, and
Future Trends [15.3] 我々はアラビア語 NER の発展に関する総合的なレビューを行う。
伝統的なアラビアのNERシステムは、機能工学とドメイン固有のルールの設計に重点を置いている。
事前訓練された言語モデルの成長に伴い、アラビア語のNERはより良いパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 12:39:17 GMT)
Automating Code-Related Tasks Through Transformers: The Impact of
Pre-training [15.1] コード関連タスクの自動化において,事前学習対象が変圧器の性能に及ぼす影響について検討する。
i)ソフトウェア工学(SE)の文献に通常採用される汎用的な事前学習目標と,(ii)特定のコード関連タスクに適した事前学習目標の両方を用いて,32の変圧器を事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:37:33 GMT)
ED-Batch: Efficient Automatic Batching of Dynamic Neural Networks via
Learned Finite State Machines [14.9] 本稿では,有限状態マシンに基づく動的DNNに対するアプローチを提案する。
学習を通じて各マシンの特殊ポリシーの自動発見を可能にする。
その結果,チェーンベース,ツリーベース,格子ベースのGPUおよびGPUでは,最先端のフレームワークを平均1.15倍,1.39倍,2.45倍スピードアップすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 02:56:36 GMT)
Sample Complexity Using Infinite Multiview Models [14.9] 非負のリプシッツスペクトル (NL-spectrum) は、事実上任意のpdfを特徴づけるために用いられる。
この次元に依存しない収束の速度から導出され、NLスペクトルが収束の速さを許容するときに特徴付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 19:11:53 GMT)
PFGM++: Unlocking the Potential of Physics-Inspired Generative Models [14.7] PFGM++と呼ばれる物理に着想を得た新しい生成モデルを導入する。
PFGMは拡散モデルとポアソンフロー生成モデルを統合する。
実験の結果, 従来の拡散モデルよりも, 有限$D$のモデルの方が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:58:02 GMT)
Towards Bridging the Gaps between the Right to Explanation and the Right
to be Forgotten [14.6] 説明の権利は、個人がアルゴリズム上の決定に対して実行可能な説明を要求することを可能にする。
忘れられる権利は、組織のすべてのデータベースやモデルからデータを削除するよう要求する権利を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 19:03:00 GMT)
Taming Local Effects in Graph-based Spatiotemporal Forecasting [14.6] 時相グラフニューラルネットワークは時系列予測に有効であることが示されている。
本稿では,グラフに基づく時間的予測におけるグローバル性と局所性の間の相互作用を理解することを目的とする。
このようなアーキテクチャにトレーニング可能なノード埋め込みを組み込むことを合理化するための方法論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:18:56 GMT)
EVEN: An Event-Based Framework for Monocular Depth Estimation at Adverse
Night Conditions [14.4] 様々な悪天候・光・異なる道路条件が存在する夜間の単眼深度推定について検討した。
我々は、RGBソースの低照度化を統合し、RGBとイベントデータの利点を活用するイベントビジョンベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 03:35:47 GMT)
Neural Congealing: Aligning Images to a Joint Semantic Atlas [14.3] 画像の集合を横断的に意味的に共通するコンテンツを調整するための,ゼロショットの自己教師型フレームワークを提案する。
提案手法は,DINO-ViTの事前学習能力を利用して学習する。
提案手法は,大規模データセットに対する広範囲なトレーニングを必要とする最先端の手法と比較して,好適に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 09:26:22 GMT)
Convolutional Neural Networks Trained to Identify Words Provide a Good
Account of Visual Form Priming Effects [14.2] 深層畳み込みネットワークは, 符号化方式や単語認識モデルよりも, あるいはそれ以上に機能することがわかった。
発見は、畳み込みネットワークが視覚的単語識別の重要な側面を捉えていることを示唆する最近の研究に重きを置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 11:01:19 GMT)
Multi-site Organ Segmentation with Federated Partial Supervision and
Site Adaptation [14.0] 本稿は,2相アグリゲーション・then-adaptationアプローチを用いて,これらの課題に対処することを目的とする。
集約の第1フェーズは、"大きなデータ"の強みを活用して単一のマルチオーガナイズドセグメンテーションモデルを学ぶ
サイト適応の第2段階は、各サイトの臓器セグメント化タスクの性能をさらに向上させるために、フェデレートされた多臓器セグメント化モデルをサイト固有の臓器セグメント化モデル(サイトごとの1つのモデル)に転送することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 07:07:43 GMT)
Topological Deep Learning: A Review of an Emerging Paradigm [13.9] トポロジカルデータ分析は多次元データの大域的記述を提供する。
まず,TDAの中核となる概念を再考し,トポロジカルディープラーニングの分野を概観する。
次に、ディープラーニングフレームワークをサポートするために、TDAテクニックの使用が時間とともにどのように進化してきたかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 02:11:24 GMT)
Performative Recommendation: Diversifying Content via Strategic
Incentives [13.5] 学習が戦略的コンテンツクリエーターにインセンティブを与え、多様なコンテンツを作る方法を示します。
われわれのアプローチは、コンテンツに対する戦略的変化を予想する、新しい形式の正規化に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 21:02:28 GMT)
Prompting for Multimodal Hateful Meme Classification [13.4] 本稿では,ヘイトフルミーム分類のための事前学習型言語モデルであるPromptHateを提案する。
我々は、公開可能な2つのヘイトフルおよび攻撃的なミームデータセットに対して広範な実験を行う。
実験の結果,PromptHateは90.96のAUCを達成でき,ヘイトフルなミーム分類タスクにおいて最先端のベースラインを達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:04:08 GMT)
SimCGNN: Simple Contrastive Graph Neural Network for Session-based
Recommendation [13.3] セッションベースのレコメンデーション問題は、匿名ユーザの次のイテム予測に焦点を当てている。
既存のグラフベースのSBRメソッドには、すべてのセッションを同じアイテムで区別する機能がない。
本稿ではセッションベースレコメンデーション(SimCGNN)のための単純なコントラストグラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 11:13:22 GMT)
An universal quantum computation scheme with low error diffusion
property [13.2] 本稿では,分割型フォールトトレラント量子回路のデコーダ設計のための一般的なフレームワークを提案する。
我々は、回路に最適化されたデコーダを与えるためにニューラルネットワークアルゴリズムを採用する。
33ビットの非一様符号に基づく耐故障ユニバーサルゲートライブラリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 01:19:36 GMT)
Extragradient-Type Methods with $\mathcal{O}(1/k)$ Convergence Rates for
Co-Hypomonotone Inclusions [13.0] 我々は、2つの作用素の和で構成されるコヒポモノトン包含の解を近似するために、よく知られた指数関数法(英語版)のNesterov'sAccelerd'' 変種を2つ開発する。
我々の結果は、ルートフィンディング問題に対する最近のハルパーン型スキームの代替案と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:47:34 GMT)
The Thin Ideology of Populist Advertising on Facebook during the 2019 EU
Elections [12.9] この調査は、2019年の欧州議会選挙で、ポピュリスト政党がFacebook上でどのように宣伝したかを比較する。
オーディエンスがどのように到達し、どの問題に焦点を当てるかという共通点と相違点について検討する。
ポピュリスト政党は金融政策、州の官僚制と改革、そして安全保障に注目する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:22:11 GMT)
Probabilistic Attention based on Gaussian Processes for Deep Multiple
Instance Learning [12.6] 本稿では,深いMILのためのガウス過程に基づく新しい確率的注意機構であるアテンションガウス過程(AGP)モデルを紹介する。
AGPは正確なバッグレベルの予測とインスタンスレベルの説明可能性を提供し、エンドツーエンドでトレーニングすることができる。
予測の不確実性は誤った予測のリスクと相関していることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:58:11 GMT)
Towards Inferential Reproducibility of Machine Learning Research [12.6] 非決定性のいくつかの源は測定ノイズとみなすことができる。
研究結果の無視を強制するためにノイズを取り除く傾向は、実装レベルでは非決定論的である。
本稿では,データ特性との相互作用を含む分散の源泉を,機械学習評価の重要度と信頼性の分析に組み入れることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:47:00 GMT)
Linear Optimal Partial Transport Embedding [12.4] 最適トランスポート(OT)は、機械学習、統計処理、信号処理など様々な分野で応用されている。
我々は,OTおよびHK上の(局所的な)線形化手法をOPT問題に拡張したリニア部分輸送(LOPT)埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 20:09:33 GMT)
Cross-Layer Retrospective Retrieving via Layer Attention [12.4] 自己注意は、クエリアクティベートされた情報を取得することによって、相互依存の学習に優れる。
我々はMRLA(Multi-head Recurrent Layer attention)と呼ばれる多層アテンション機構を考案した。
MRLAは、現在のレイヤのクエリ表現を以前のすべてのレイヤに送信し、異なるレベルの受信フィールドからクエリ関連情報を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 10:50:01 GMT)
Non-Stationary Bandits with Knapsack Problems with Advice [12.1] 総需要額$Q$のオンライン予測によって、パフォーマンス保証を改善する方法について検討する。
予測なしでは、オンラインアルゴリズムがリニア・イン・T$を後悔することを示している。
提案手法は, 予測の正確性に依存した残差を, 偏見的に組み込んだオンラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:40:43 GMT)
WAT: Improve the Worst-class Robustness in Adversarial Training [11.9] 敵の訓練は敵の攻撃から守るための一般的な戦略である。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵の例に弱いことが示されている。
本稿では,最悪の対人訓練の新たな枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 12:54:19 GMT)
Investigating the role of model-based learning in exploration and
transfer [11.7] 本稿では,モデルベースエージェントの文脈における伝達学習について検討する。
モデルベースアプローチは,移動学習におけるモデルフリーベースラインよりも優れていることがわかった。
本研究の結果から,本質的な探索と環境モデルが組み合わさって,自己監督的かつ新たな報酬関数に一般化可能なエージェントの方向性を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 11:49:58 GMT)
DoG is SGD's Best Friend: A Parameter-Free Dynamic Step Size Schedule [11.6] 我々はDistance over Gradients (DoG) と呼ばれるチューニング不要な動的SGDステップサイズ公式を提案する。
本研究は, 凸最適化のためのパラメータフリー収束保証が, わずかに異なることを示し, パラメータフリー収束保証が有効であることを示す。
また、一般にチューニングされたSGDよりも優れたDoGの層間変異も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:28:48 GMT)
Federated Minimax Optimization with Client Heterogeneity [11.6] ミニマックス計算は、GANのような先進的な近代的応用に注目が集まっている。
そこで我々は,ローカルSGDAのような設定や既存手法を前提とした汎用のミニマックスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:33:55 GMT)
Unsupervised Seismic Footprint Removal With Physical Prior Augmented
Deep Autoencoder [11.3] 本稿では、獲得したフットプリントの教師なし抑制のためのフットプリント除去ネットワーク(FR-Netと呼ばれる)を提案する。
FR-Netの鍵となるのは、ノイズの本質的な指向性に応じてフットプリント獲得のための一方向全変動(UTV)モデルを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 07:46:28 GMT)
Learning-based Online Optimization for Autonomous Mobility-on-Demand
Fleet Control [11.1] 自律移動オンデマンドシステムのためのオンライン制御アルゴリズムについて検討する。
我々は、オンラインディスパッチとリバランスポリシーを学習する、新しいハイブリッド強化機械学習パイプラインを開発した。
提案手法は,最先端の欲求とモデル予測制御のアプローチより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 09:40:30 GMT)
Modified Policy Iteration for Exponential Cost Risk Sensitive MDPs [11.0] 楽観的な政策反復として知られる修正政策反復(MPI)は多くの強化学習アルゴリズムの中核にある。
本稿では,モデルパラメータにロバスト性を有する指数的コストリスク感応型MDPの定式化について考察する。
MPIが有限状態および作用空間の場合のリスク感受性問題にも収束することを示す最初の証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 00:30:58 GMT)
Intend-Wait-Perceive-Cross: Exploring the Effects of Perceptual
Limitations on Pedestrian Decision-Making [10.8] 歩行者行動理解に関する最近の研究は、歩行者の動態と知覚能力に焦点を当てている。
エージェントを用いた歩行者行動モデルIntend-Wait-Perceive-Crossを提案する。
本研究は, 歩行者行動の安全判断に対する知覚的制限の影響について検討し, 歩行者行動の変化にどのように寄与するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 00:47:51 GMT)
QS-ADN: Quasi-Supervised Artifact Disentanglement Network for Low-Dose
CT Image Denoising by Local Similarity Among Unpaired Data [10.7] 本稿では,LDCT画像復調のためのADNの強化を目的とした,準教師付き学習と呼ばれる新しい学習モードを提案する。
提案手法は、教師付き学習モードやセミ教師付き学習モードとは(互換性はあるが)異なるものであり、既存のネットワークを変更することで容易に実装できる。
実験結果から,本手法は騒音抑制法や文脈忠実度の観点から,最先端の手法と競合することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 07:19:13 GMT)
On the Richness of Calibration [10.5] キャリブレーションスコアを設計する際の選択肢を明確にします。
これらを3つのグループ選択と,グループエラーの集約に関する選択にまとめる。
特に、予測ではなく、入力特徴に基づいてデータポイントをグループ化する可能性について検討する。
グループ化の適切な選択により、これらの新しいグローバルフェアネススコアは(サブ)グループや個人フェアネスの概念を提供することができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:19:46 GMT)
Enhancing Modality-Agnostic Representations via Meta-Learning for Brain
Tumor Segmentation [10.2] 本稿では,新しいメタ学習戦略を用いて,モダリティ非依存表現を学習する手法を提案する。
われわれのフレームワークは、欠落したモダリティシナリオにおいて最先端の脳腫瘍セグメンテーション技術より著しく優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 19:53:07 GMT)
Gatemon qubit based on a thin InAs-Al hybrid nanowire [10.0] InAs-Alハイブリッドナノワイヤを用いたゲート可変超伝導量子ビット(ゲートモン)について検討した。
ジョゼフソンエネルギーを制御するためにゲート電圧を用いることで、ゲートモンは強い結合状態からマイクロ波空洞に到達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:46:32 GMT)
A lower bound on the overhead of quantum error correction in low
dimensions [9.8] 幾何的局所演算に制限された誤り訂正手順を持つ量子アーキテクチャは,システムサイズとともに増大するオーバヘッドを生じさせることを示す。
特に,2次元の量子誤り訂正符号を$delta$で演算するには,$Omega(sqrtlog(1/delta))$の空間オーバーヘッドが必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 20:19:28 GMT)
Sentiment analysis and opinion mining on educational data: A survey [9.4] 感性分析 意見マイニングは、人間の意図をレビューから識別する最も広く使われているNLPアプリケーションの1つである。
教育分野では、意見マイニングは学生の意見を聴き、学習指導の実践を教育的に強化するために用いられる。
感情アノテーション技術とAI方法論の進歩により、学生のコメントは人間の介入なしに感情指向でラベル付けできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 22:14:08 GMT)
Disentangling Learning Representations with Density Estimation [9.2] 本稿では, 遅延空間のフレキシブルな密度推定により, 信頼性の高い絡み合いを実現する手法を提案する。
GCAEは最先端のベースラインと比較して、非常に競争力が高く信頼性の高いアンタングルメントスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 22:37:33 GMT)
Asking for Help: Failure Prediction in Behavioral Cloning through Value
Approximation [9.0] 本稿では,行動クローン化政策と協調して,状態値関数を学習する手法である行動クローン値近似(BCVA)を導入する。
我々は,ラッチドア開口の移動操作課題にBCVAを適用し,BCVAの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 20:56:23 GMT)
CCRep: Learning Code Change Representations via Pre-Trained Code Model
and Query Back [8.7] この研究は、CCRepという新しいコード変更表現学習手法を提案する。
CCRepは、さまざまな下流タスクのための機能ベクトルとして、コード変更をエンコードすることを学ぶ。
CCRepをコミットメッセージ生成、パッチの正当性評価、ジャスト・イン・タイム欠陥予測の3つのタスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 07:43:55 GMT)
Mitigating Bias in Visual Transformers via Targeted Alignment [8.7] コンピュータビジョンに適用されたトランスフォーマーの公正性について検討し、先行研究からいくつかのバイアス緩和アプローチをベンチマークする。
本稿では,主にクエリ行列の特徴からバイアスを発見し,除去することを目的とした,デバイアス変換器のアライメント戦略であるTADeTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 22:11:14 GMT)
On Computable Online Learning [8.7] 我々は、Littlestone次元がc-online学習の最適誤り境界をもはや特徴づけていないことを示す。
c-online 学習は不適切な CPAC 学習と同じくらい困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 22:09:06 GMT)
Machine Learning for Synthetic Data Generation: a Review [8.1] 本稿では、合成データ生成に機械学習モデルを利用した既存の研究を体系的にレビューする。
具体的には、コンピュータビジョン、音声、自然言語、医療、ビジネスなど、さまざまな観点からの合成データ生成について論じる。
我々は、この新興分野における課題と機会を特定し、今後の研究方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:59:31 GMT)
Combining self-labeling and demand based active learning for
non-stationary data streams [8.0] 非定常データストリームからの学習は、ストリーム形式でより多くのデータが利用可能になるにつれて、関心が高まる研究方向である。
殆どのアプローチは、サンプルの基礎的真実が利用可能となり、テストテーマトレイン方式で教師付きオンライン学習を行うと仮定している。
本研究では,少ないラベル付きデータストリームに着目し,徐々に漂流するデータストリームにおける自己ラベル化の可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:38:51 GMT)
DeepVATS: Deep Visual Analytics for Time Series [7.8] 私たちは、Deep Visual Analyticsの分野を時系列データにもたらすオープンソースのツールであるDeepVATSを紹介します。
DeepVATSは、自己監督的な方法で、時系列のパッチを再構築するマスク付き時系列自動エンコーダを訓練する。
それは、そのモデルの埋め込みに含まれる知識をインタラクティブなプロットに投影し、そこから時系列パターンと異常が出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 03:26:50 GMT)
Symbolic Quantum Simulation with Quasimodo [7.6] 現在、そのような記号シミュレーションのためのオープンソースのシステムはない。
このギャップを埋めるオープンソースのPythonライブラリであるQuasimodoを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 21:45:10 GMT)
CRAFT: Criticality-Aware Fault-Tolerance Enhancement Techniques for
Emerging Memories-Based Deep Neural Networks [7.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、コンピュータビジョンと自然言語処理アプリケーションにとって最も効果的なプログラミングパラダイムとして登場した。
本稿では,NVMベースのDNNの信頼性を高めるために,CRAFT(Criticality-Aware Fault-Tolerance Enhancement Techniques)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 03:39:11 GMT)
Revisiting Offline Compression: Going Beyond Factorization-based Methods
for Transformer Language Models [7.5] トランスフォーマー言語モデルは、多くの自然言語処理(NLP)タスクにおいて卓越した結果を達成する。
その巨大なサイズは、しばしばメモリ制限されたデバイスを非現実的にし、実践者はそれをより小さなネットワークに圧縮する必要がある。
本稿では,圧縮モデルをさらに微調整する必要のないオフライン圧縮手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:36:06 GMT)
InMyFace: Inertial and Mechanomyography-Based Sensor Fusion for Wearable
Facial Activity Recognition [7.4] 本研究は、ウェアラブル慣性センサ、平面圧センサ、音響メカノミノグラフィー(筋肉音)の融合に基づく代替ソリューションを提案する。
顔の表情に関連する顔の筋活動を監視するために、センサーをスポーツキャップに入れた。
その結果は、最先端の非カメラベースのソリューションと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 12:49:02 GMT)
ChatGPT versus Traditional Question Answering for Knowledge Graphs:
Current Status and Future Directions Towards Knowledge Graph Chatbots [7.3] 知識グラフ(KG)のための会話型AIと質問応答システム(QAS)はどちらも新興研究分野である。
QASは、自然言語質問を理解して翻訳することで、KGから最新の情報を検索し、データベースエンジンがサポートする形式的なクエリに変換する。
本フレームワークでは,現在最先端のQASであるKGQANに対して,ChatGPTとGalacticaの2つの代表的な対話モデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:03:27 GMT)
Approximately Optimal Core Shapes for Tensor Decompositions [7.1] 我々は,高次特異値への接続による再構成誤差の証明可能な近似保証付きアルゴリズムを提案する。
具体的には、NPハードであることが証明された新しいタッカーパッキング問題を導入し、マトロイドを用いた2次元クナップサック問題への還元に基づく制約時間近似スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 05:24:01 GMT)
Benchmarking Interpretability Tools for Deep Neural Networks [7.1] この論文は、ベンチマークがAIの進歩をどのように導くかにインスパイアされている。
まず,工学関連洞察を生成する上で,解釈可能性ツールがいかに有用かを評価するためのベンチマークタスクとしてトロヤニーを提案する。
第3に,16種類の特徴帰属/相性評価法と9種類の特徴合成法について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 02:30:07 GMT)
Predicting Thrombectomy Recanalization from CT Imaging Using Deep
Learning Models [7.1] 術前CTとCTA画像を用いて,患者の再石灰化スコアの完全自動予測を提案した。
我々のトップモデルは平均クロスバリデードROC-AUC 77.33 $pm$3.9%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:41:21 GMT)
Participatory Systems for Personalized Prediction [7.0] 我々は、個人が予測時にパーソナライズをオプトインできる、Emphparticipatory systemと呼ばれる新しい予測モデルを導入した。
臨床予測課題における参加型システムに関する包括的実証的研究を行い、パーソナライズとインキュベーションのための一般的なアプローチと比較した。
その結果、参加型システムは、個人データを報告するすべてのグループにおいて、パフォーマンスとプライバシを向上させる方法で、同意を容易にし、通知することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 04:24:19 GMT)
SwinCross: Cross-modal Swin Transformer for Head-and-Neck Tumor
Segmentation in PET/CT Images [6.9] クロスモーダルアテンション(CMA)モジュールを備えたクロスモーダルスウィントランス (SwinCross) は、複数の解像度でクロスモーダル特徴抽出を組み込んだ。
提案手法は, 最先端の変圧器を用いた手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 03:36:57 GMT)
Scale-free localization and PT symmetry breaking from local
non-Hermiticity [6.9] エルミート格子系における局所的非エルミート摂動は、連続スペクトル固有状態に対するスケールフリーな局所化を一般に誘導することを示す。
局所非エルミート摂動がパリティ時間(PT)対称性を楽しむとき、連続スペクトルのPT対称性の破れは常にスケールフリーな局在の出現を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:43:51 GMT)
Shared Information-Based Safe And Efficient Behavior Planning For
Connected Autonomous Vehicles [6.9] 我々は、連結自動運転車のための統合情報共有と安全なマルチエージェント強化学習フレームワークを設計する。
まず、重畳畳み込み畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、生画像とポイントクラウドのLIDARデータを各自動運転車でローカルに処理する。
次に、車両の局部観測とV2V通信を介して受信した情報の両方を利用する安全なアクター批判アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 20:31:41 GMT)
ASTRIDE: Adaptive Symbolization for Time Series Databases [6.9] 時系列の新たなシンボル表現である ASTRIDE と FASTRIDE (Fast ASTRIDE) について紹介する。
多くのシンボル化手順とは異なり、ASTRIDEは、変化点検出と量子化ステップを量子化を用いて行うことにより、セグメンテーションステップの両方に適応する。
本稿では,SAX,1d-SAX,SFA,ABBAと比較して,ASTRIDEおよびFASTRIDE表現の再現性および適用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:46:24 GMT)
Adversarial Prompting for Black Box Foundation Models [6.8] 我々は、非構造化画像とテキスト生成のための逆プロンプトを生成するブラックボックスフレームワークを開発する。
これらのプロンプトは、特定のオブジェクトのイメージを生成したり、生成されたテキスト内の特定の文字の頻度をバイアスするといった、生成プロセスに特定の振る舞いを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:07:31 GMT)
Quantifying the entanglement of quantum states under the geometry method [6.8] 量子エンタングルメントは、量子情報理論において重要な問題である。
両分位状態に対する修正測度と拡張測度という2つの方法の観点で、トレースノルムによる絡み合い測度を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 09:18:14 GMT)
Does the End Justify the Means? On the Moral Justification of
Fairness-Aware Machine Learning [6.3] 公正度尺度の正当性に関する道徳的推論の枠組みを提示する。
本稿では,その最適化のためのフェアmlアルゴリズムの利用の道徳的意味について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 12:20:37 GMT)
Covariant influences for finite discrete dynamical systems [6.3] 有限離散力学系に対する外部影響の厳密な理論を開発する。
我々のアプローチは、有限離散力学系の研究に、量子情報理論を借用した資源理論の枠組みを用いる。
我々の法則は、異なる種類の有限離散力学系の挙動を統一し、それらの数学的風味は厳密で精査可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 05:43:21 GMT)
Simulation of Kitaev model using one-dimensional chain of
superconducting qubits and environmental effect on topological states [6.1] 北エフフェルミオン鎖は、トポロジカル物理学と量子コンピューティングを研究する上で重要な物理モデルの一つである。
超伝導量子ビット回路のチェーンによる一次元北エフモデルシミュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 01:58:32 GMT)
Multimodal Recommender Systems: A Survey [6.0] マルチモーダル・レコメンダ・システム(MRS)は近年,学界と産業の両方から注目を集めている。
本稿では,主に技術的観点から,MSSモデルに関する総合的な調査を行う。
本稿では,既存のMSSモデルについて,特徴相互作用,特徴強調,モデル最適化という3つのカテゴリで紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 05:12:54 GMT)
IRTCI: Item Response Theory for Categorical Imputation [6.0] 欠落したデータをスタンドイン値に置き換えるために、いくつかの計算手法が設計されている。
ここで紹介された作品は、アイテム応答理論(IRT)に基づく分類論的計算の新しい手段を提供する。
これらの手法を比較した分析は、3つの異なるデータセットで行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:17:20 GMT)
Inverse Models for Estimating the Initial Condition of Spatio-Temporal
Advection-Diffusion Processes [5.8] 逆問題とは、観測データを用いて物理過程の未知のパラメータについて推論することである。
本稿では,空間的に疎いデータストリームを用いた時空間対流拡散過程の初期状態の推定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:30:16 GMT)
MedDiff: Generating Electronic Health Records using Accelerated
Denoising Diffusion Model [5.7] 電子健康記録への最初の応用である拡散モデルに基づく新しい生成モデルを提案する。
本モデルでは,ラベル情報を保存するために,クラス条件サンプリングを行う機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 22:06:34 GMT)
Triplet Loss-less Center Loss Sampling Strategies in Facial Expression
Recognition Scenarios [5.7] ディープ・ニューラルネットワーク(DNN)とディープ・メトリック・ラーニング(DML)技術は、モデルInFERアプリケーションの識別能力を高める。
我々は, 完全合成, 半合成, 予測に基づく負のサンプル選択戦略の3つの戦略を開発した。
より優れた結果を得るために、画素ワイドと素子ワイドのアテンション係数の組み合わせを提供する選択的アテンションモジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:03:36 GMT)
Leveraging Summary Guidance on Medical Report Summarization [5.6] 本研究は,D DISCHARGE, ECHO, RADIOLOGYと名付けられ,50K, 16K, 378Kのレポートと要約を含む3つの大規模医療用テキストデータセットを提案する。
我々は,提案したデータセットに対して,BERT2BERT,T5-large,BARTなど,事前学習したエンコーダ・デコーダ言語モデルを用いて,自動抽象要約の説得力のあるベースラインを実装した。
実験により,提案手法により得られたROUGEスコアとBERTScoreの改善が確認され,より大きなモデルであるT5-largeよりも優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 11:21:58 GMT)
A Multimodal Sensing Ring for Quantification of Scratch Intensity [5.5] 本稿では,マルチモーダルウェアラブルリングデバイスと機械学習アルゴリズムを組み合わせたスクラッチ検出に加えて,スクラッチ強度の推定のためのフレームワークを提案する。
本アルゴリズムは,スクラッチ強度の臨床的に関連性のある判定を達成できることが示唆された。
本研究は, 指縫い装置がスクラッチ動作の多次元的, 客観的, リアルタイムな計測を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 00:36:07 GMT)
Auto-Learning: An Adversarial Process of Two Pre-trained Models for
Natural Language Generation [5.2] 本稿では,「オートラーニング」と呼ばれる新たな逆プロセス学習手法を提案する。
追加のデータセットを使わずに、自然言語生成モデルのパフォーマンスを向上させることができる。
結果は、文法的なテキスト生成やテキスト理解タスクのパフォーマンス向上など、既存の実験的なタスクで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 06:09:55 GMT)
A Unified Multi-view Multi-person Tracking Framework [5.1] 本研究では,足跡追跡とポーズトラッキングのギャップを埋めるための統合多視点多人数追跡フレームワークを提案する。
追加の修正なしに、このフレームワークは単眼の2Dバウンディングボックスと2Dポーズを入力として、複数の人のための堅牢な3Dトラジェクトリを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 01:08:02 GMT)
Learning to Play Stochastic Two-player Perfect-Information Games without
Knowledge [5.1] 我々はDescentフレームワークを拡張し、完全な情報を持つ2人プレイヤゲームのコンテキストにおける学習と計画を可能にする。
我々は、最先端のアルゴリズムに対してEin wurfelt!で評価する。
最良の結果を得るのはDescentの一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 20:27:45 GMT)
Futuristic Variations and Analysis in Fundus Images Corresponding to
Biological Traits [5.0] 本研究は, 最先端の深層学習アルゴリズムを用いて, 生体特性を年齢・性別で推定し, 網膜視覚に関連付ける。
特徴関連について,提案したDLモデルにラベル情報として老化を組み込んで,老化に伴う影響領域の知識を学習する。
本研究は, 眼底画像と生体特性との関係を解析し, 眼底画像への眼疾患の拡散を発生モデルとして予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 02:17:22 GMT)
Laser-assisted Fano resonance: attosecond quantum control and dynamical
imaging [5.0] ファノ共鳴は、離散状態と連続状態の間の経路干渉から生じる。
本稿では,レーザーを補助するファノ共鳴の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:41:18 GMT)
Multi-Modal Evaluation Approach for Medical Image Segmentation [5.0] 本稿では,異なるセグメンテーション手法の有効性を評価するために,新しいマルチモーダル評価(MME)手法を提案する。
本稿では, 検出特性, 境界アライメント, 均一性, 総体積, 相対体積など, 関連性, 解釈可能な新しい特徴を紹介する。
提案するアプローチはオープンソースで,使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:31:33 GMT)
Explainable Label-flipping Attacks on Human Emotion Assessment System [4.7] 本稿では,ラベルフリップを用いたデータ中毒攻撃に対する攻撃者の視点を提供する。
ラベルフリップに基づくデータ中毒攻撃は, モデルによらず成功している。
XAI技術は、脳波信号に基づく人間の感情評価システムに対するデータ毒攻撃を説明するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:04:27 GMT)
Attending to Graph Transformers [4.3] グラフのトランスフォーマーアーキテクチャは、グラフニューラルネットワークのようなグラフを用いた機械学習の確立した技術に代わるものとして登場した。
ここでは、グラフトランスフォーマーアーキテクチャの分類を導き、この新興分野に何らかの秩序をもたらす。
グラフ変換器は, グラフ特性の回復, ヘテロ親水性グラフの処理能力, 過度なスキャッシングを防ぐ程度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:40:11 GMT)
WF-UNet: Weather Fusion UNet for Precipitation Nowcasting [4.2] ヨーロッパ西部の降水量計におけるUNetコアモデルの利用とその拡張について, 最大3時間前に検討した。
我々は2016年1月から2021年12月までの6年間の降水と風のレーダー画像を収集しました。
WF-UNetは、それぞれ22%、8%、6%の低いMSEを1,2,3時間で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:50:52 GMT)
Revisit the Algorithm Selection Problem for TSP with Spatial Information
Enhanced Graph Neural Networks [4.1] 本稿では,ユークリッド旅行セールスマン問題(TSP)のアルゴリズム選択問題を再検討する。
我々はGINESと呼ばれる新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
GINESは都市の座標と都市間の距離を入力として取ります。
これは、1つのデータセットにおける従来の手作りの機能ベースのアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:14:20 GMT)
Sample-efficient Multi-objective Molecular Optimization with GFlowNets [3.8] ハイパーネットワークベースのGFlowNets(HN-GFN)を取得関数として活用した多目的ベイズ最適化(MOBO)アルゴリズムを提案する。
本研究では,HN-GFNの学習を高速化するために,強化学習にヒントを得て,ハイパフォーマンスな分子を選好的に共有する,後見的なオフ政治戦略を提案する。
我々のフレームワークは、様々な現実世界の設定において、ハイパーボリュームの点で、最高のベースラインをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:30:28 GMT)
A Systematic Performance Analysis of Deep Perceptual Loss Networks
Breaks Transfer Learning Conventions [3.8] 深い知覚喪失は、ニューラルネットワークから抽出された深い特徴を用いて人間の知覚を模倣することを目的としている。
この手法の多くのアプリケーションは事前訓練されたネットワーク(しばしば畳み込みネットワーク)を損失計算に利用する。
この研究は、多くの異なる特徴抽出ポイントに対して、広く使われ、容易に利用できる事前訓練されたネットワークのホストを体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:08:51 GMT)
Computational Models of Solving Raven's Progressive Matrices: A
Comprehensive Introduction [3.7] Ravenのプログレッシブマトリックス(RPM)テストは、AIシステムにとって大きな課題となる。
RPMの解法には、1960年代から多くの計算モデルが存在する。
本稿では RPM を解くための計算モデルをオールインワンで提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:09:01 GMT)
Fully-Dynamic Approximate Decision Trees With Worst-Case Update Time
Guarantees [3.6] ラベル付き例の挿入と削除の任意の順序に近似的な決定木を保持する最初のアルゴリズムを与える。
我々は$O!left(fracd, f(n)n operatornamenamepolyfrachepsilonright)$ Operations per updateを使って$epsilon$-approximate treeを維持する決定論的アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 11:02:58 GMT)
Deep Non-Monotonic Reasoning for Visual Abstract Reasoning Tasks [3.5] 本稿では,視覚的抽象的推論課題を解決するための非単調な計算手法を提案する。
このアプローチを使ってディープラーニングモデルを実装し、RavenのProgressive MatricesテストにインスパイアされたデータセットであるRAVENデータセットでそれをテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:35:05 GMT)
(Re)Defining Expertise in Machine Learning Development [3.1] 我々は,1)専門知識が定義され,認識される基盤,2)専門家がML開発で果たす役割を理解するために,機械学習研究の体系的な文献レビューを行う。
私たちのゴールは、専門家の識別とML研究への関与の限界と機会を強調するために、高いレベルの分類を作ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 21:10:20 GMT)
Separation of Wigner and Continuum-continuum Delays by
Mirror-symmetry-broken Attosecond Interferometry [3.1] 物質の光イオン化は自然界で最速の電子過程の1つである。
これまでに報告された実験には、連続連続体 (CC) やクーロンレーザー結合遅延 (Coulomb-laser-coupling delay) と呼ばれる、非常に遠方で避けられない測定による貢献が含まれている。
近年, 円偏極型アト秒パルス列が出現し, ミラー対称性破壊型アト秒干渉法の概念が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:34:40 GMT)
TetCNN: Convolutional Neural Networks on Tetrahedral Meshes [3.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像、ビデオ、グラフ、三角形メッシュで広く研究されている。
四面体メッシュ構造のための新しい解釈可能なグラフCNNフレームワークを提案する。
ChebyNetにインスパイアされた当社のモデルは,LBO(ボリュームラプラス・ベルトラミ演算子)を用いて,一般的に使用されているグラフラプラシアン上のフィルタを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 01:52:48 GMT)
An End-to-End Two-Phase Deep Learning-Based workflow to Segment Man-made
Objects Around Reservoirs [2.8] 我々は,貯水池周辺の人工物セグメンテーションのためのDLと画像処理技術に基づく新しい手法を開発した。
ブラジルの8つの貯水池の収集したGoogle Earth(GE)画像を用いて、2年間にわたって提案されたワークフローを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:46:05 GMT)
The Test of Tests: A Framework For Differentially Private Hypothesis
Testing [2.8] ブラックボックス方式で任意の仮説テストの差分プライベートバージョンを作成するための汎用フレームワークを提案する。
epsilon = 1では、完全な公開設定の5～6倍のデータしか必要ありません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:51:12 GMT)
Knowledge Distillation-based Information Sharing for Online Process
Monitoring in Decentralized Manufacturing System [2.7] 本稿では,データ量の多い単位から情報的知識を抽出し,データ量の多い単位のモニタリング性能を向上させる知識蒸留に基づく情報共有フレームワークを提案する。
提案手法は,データポーアユニットにおけるモデル監視性能の向上に有効であり,潜在的なデータプライバシをしっかりと保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 23:31:35 GMT)
Neonatal Face and Facial Landmark Detection from Video Recordings [2.6] 新生児の顔と顔のランドマークの自動検出について検討する。
これは、バイタルサイン推定、痛み評価、睡眠覚醒分類、黄斑検出など、多くのビデオベースの新生児健康アプリケーションにおいて重要な第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 21:18:18 GMT)
TR3D: Towards Real-Time Indoor 3D Object Detection [2.6] TR3Dは、エンドツーエンドで訓練された完全畳み込み3Dオブジェクト検出モデルである。
ポイントクラウドとRGBの両方の入力を利用するため、我々は2Dと3Dの機能の早期融合を導入する。
TR3D+FFと呼ばれる初期の特徴融合モデルでは,SUN RGB-Dデータセット上で既存の3Dオブジェクト検出手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:06:41 GMT)
Quantum free games [2.3] 我々は、$n$変数上の3SATのベルQMA(2)プロトコルを示し、通信総量は$tildeO(sqrtn)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 20:32:24 GMT)
Understanding Policy and Technical Aspects of AI-Enabled Smart Video
Surveillance to Address Public Safety [2.2] 本稿では、AI対応スマートビデオ監視の設計において、対処に必要なプライバシー上の懸念と要件を明らかにする。
我々は、コンピュータビジョン分析、統計データ分析、クラウドネイティブサービス、エンドユーザーアプリケーションを組み合わせた、初のエンドツーエンドのAI対応プライバシ保護スマートビデオ監視システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 19:54:35 GMT)
Error Mitigation Thresholds in Noisy Quantum Circuits [2.2] 我々は、空間次元におけるランダムな空間的局所回路に対する誤差緩和しきい値の存在を予測するために、Imry-Maの引数を適用した。
対照的に、1次元の回路では、緩和は障害の特徴づけにおける不完全性に対して$mathcalO(1)$の時間で失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 19:00:01 GMT)
Learning Dynamical Systems by Leveraging Data from Similar Systems [2.0] 本稿では,補助システムによって生成されたデータにアクセスできる場合の線形システムの力学を学習する問題について考察する。
本研究は,ノイズによる本質的なシステム識別誤差の低減に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 21:27:16 GMT)
Floquet Condition for Quantum Adiabaticity [1.8] 我々は、周期的に駆動されるシステムにおいて、量子断熱に対する厳密な十分条件を証明し、任意に長い期間有効である。
従来の条件とは異なり、フロケ条件は厳密であり、追加の制約を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 07:32:00 GMT)
Bell-inequality in path-entangled single photon and purity of single
photon state [1.6] 本稿では, 単光子状態におけるCHSH不等式違反を示すため, ベル検定を簡易に行う手法を提案する。
我々はこの現象を,共有光子と非共有光子の両方を用いて,経路交絡状態の生成と制御によって実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:00:33 GMT)
Detection of $d_{1}\otimes d_{2}$ Dimensional Bipartite Entangled State:
A Graph Theoretical Approach [1.6] 構成されたユニタリ写像$phi$はその純度に関して量子状態を特徴付けることを示す。
密度行列の最小固有値と連結部分グラフのエッジの重みの間の不等式を導出し、d_1 otimes d_2$次元二部量子状態の絡み合いを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 10:48:22 GMT)
Linear-depth quantum circuits for loading Fourier approximations of
arbitrary functions [1.5] 多くの量子アルゴリズムでは、高忠実度な量子コンピュータ上で関数を効率的にロードする能力が不可欠である。
本稿では,線形深さ量子回路を用いて,多次元フーリエ系列を正確に符号化する量子状態生成法を提案する。
本研究では, 連続1次元関数と不連続1次元関数を, それぞれ10～6ドル未満の非忠実な20量子ビット, 10～3ドル未満の非連続1次元関数に効率よくロード可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 05:37:11 GMT)
Hyperspectral Image Compression Using Implicit Neural Representation [1.5] ハイパースペクトル画像は、シーンの画像中の画素の電磁スペクトルを記録する。
ハイパースペクトル画像の保存・送信・解析に効率的な技術を開発する必要がある。
本稿では,暗黙的ニューラル表現を用いたハイパースペクトル画像圧縮法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:27:00 GMT)
Multi-view Feature Extraction based on Dual Contrastive Head [1.4] デュアルコントラストヘッドに基づく新しいマルチビュー特徴抽出法を提案する。
サンプルレベルCLベースの手法に構造レベルのコントラスト損失を導入する。
6つの実データセットの数値実験により,提案手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 08:13:17 GMT)
Stacked Cross-modal Feature Consolidation Attention Networks for Image
Captioning [1.4] 本稿では,高レベルなセマンティック概念と視覚情報を統合するための特徴合成手法を利用する。
画像キャプションのための重畳型クロスモーダル特徴統合(SCFC)アテンションネットワークを提案し,同時にクロスモーダル特徴を集約する。
提案したSCFCは、MSCOCOとFlickr30Kデータセットの一般的な指標から、様々な最先端の画像キャプションベンチマークを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 09:15:09 GMT)
Shortcut Detection with Variational Autoencoders [1.3] 可変オートエンコーダ(VAE)を利用した画像および音声データセットのショートカット検出手法を提案する。
VAEの潜在空間における特徴のゆがみにより、データセット内の相関関係を発見し、MLショートカットに対して半自動評価することができる。
本手法の適用性を実世界のいくつかのデータセットに適用し,これまで発見されていないショートカットを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:26:10 GMT)
Structural hierarchical learning for energy networks [1.3] 本研究では,階層構造のトポロジ的構造にインスパイアされた,カスタムニューラルネットワークの設計について検討する。
その結果、データ制限のある環境では、コネクションが少ない構造モデルが全体として最高のパフォーマンスを発揮することが判明した。
全体として、この研究は構造的スケールの学習メカニズムの拡張により階層的な学習方法を拡張し、改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 10:28:32 GMT)
An Efficient Instance Segmentation Approach for Extracting Fission Gas
Bubbles on U-10Zr Annular Fuel [1.2] U-10Zrをベースとした核燃料は、次世代のナトリウム冷却高速炉の第一候補として追求されている。
熱間燃料中心から冷間クラッド表面へのランタニドの移動は、燃料性能に影響を与える重要な要因の1つである。
熱間燃料中心から冷間クラッド表面へのランタニドの移動は、燃料性能に影響を与える重要な要因の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:58:46 GMT)
Prediction approaches for partly missing multi-omics covariate data: A
literature review and an empirical comparison study [1.2] 高次元分子データは、ゲノミクス、トランスクリプトーム、またはプロテオミクスデータのようないくつかのタイプから構成される。
それぞれのオミクスタイプはユニークな情報を提供し、単一のオミクスデータタイプを使用する場合と比較して予測を改善する可能性がある。
しかし、トレーニングデータと自動予測ルールを適用するべきデータでは、すべての患者に異なるオミクスデータ型が利用できるわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 10:58:27 GMT)
Can Physics-Informed Neural Networks beat the Finite Element Method? [1.1] 偏微分方程式は、多くのプロセスやシステムの数学的モデリングにおいて基本的な役割を果たす。
様々な近似タスクにおけるディープニューラルネットワークの成功は、PDEの数値解における彼らの利用を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:01:21 GMT)
A Semantic Approach to Negation Detection and Word Disambiguation with
Natural Language Processing [1.0] 本研究の目的は,テキストの語彙構造を一意に評価することで文中の否定を検出する方法を示すことである。
提案手法は,文の文脈的利用を解決するために,テキスト内の関連表現の特徴を全て検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:55:51 GMT)
Channelformer: Attention based Neural Solution for Wireless Channel
Estimation and Effective Online Training [1.0] 本稿では,改良されたチャネル推定を実現するために,エンコーダ・デコーダニューラルアーキテクチャ(Channelformer)を提案する。
我々は,復号器として,エンコーダと残差畳み込みニューラルアーキテクチャに多面的注意を払っている。
また,現代通信システムにおける第5世代(5G)新しい無線(NR)構成に基づく効果的なオンライントレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 23:18:23 GMT)
Political advertisement on Facebook and Instagram in the run up to 2022
Italian general election [0.9] われわれは2022年のイタリア総選挙まで、FacebookとInstagramで政治広告が配信された範囲を調査した。
我々は、2.7kのスポンサーが支払う23k以上のユニークな広告を分析し、関連する費用は4M EURと10億ビュー以上である。
政治課題や選挙結果に応じて結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 12:06:31 GMT)
Quantum metrology with Bloch Oscillations in Floquet phase space [0.9] 空間的に周期的なポテンシャルでブロッホ振動を行う量子粒子は、一定の力の非常に正確な検出器として用いられる。
量子粒子のフロケ相空間に現れる同様の振動は、周期的時間駆動によっても、検出器として利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 03:47:53 GMT)
A FPGA-based architecture for real-time cluster finding in the LHCb
silicon pixel detector [0.8] 本稿では,新しいVELO検出器のヒット位置を再構築するための2次元クラスタファインダーアーキテクチャの,独自のVHDLファームウェアの実装について述べる。
事前処理により、ソフトウェアトリガーの第1レベルは、イベントの11%高いレートを受け入れることができる。
さらに、生のピクセルデータを読み出しレベルに落として、DAQ帯域幅の約14%を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 10:08:34 GMT)
CRL+: A Novel Semi-Supervised Deep Active Contrastive Representation
Learning-Based Text Classification Model for Insurance Data [0.8] 保険業界は、自然言語処理(NLP)による自由テキストのインテリジェント分析技術の適用の恩恵を受けることができる。
本稿では,コントラスト表現学習(CRL)とアクティブラーニングを組み合わせた新しいテキスト分類モデルCRL+を提案する。
提案手法は,データから死亡原因を決定する目的で,非構造化の死亡データを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 21:23:52 GMT)
DDeMON: Ontology-based function prediction by Deep Learning from Dynamic
Multiplex Networks [0.7] 本研究の目的は、遺伝子発現の時間的ダイナミクスとシステムのレベル情報の融合がいかにして新しい遺伝子機能を予測するかを検討することである。
時間依存型多スケール生体情報を用いた関数アノテーションのスケーラブルなシステムレベルの推論手法であるDDeMONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 06:53:02 GMT)
Exploratory Analysis of Federated Learning Methods with Differential
Privacy on MIMIC-III [0.7] フェデレートされた学習方法は、プライバシに敏感なデータセット上で機械学習モデルをトレーニングする可能性を提供する。
オープンソースMIMIC-IIIデータセット上でのトレーニングモデルにおいて,異なるフェデレーションおよび差分プライバシー手法が与える影響の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 17:27:44 GMT)
A Scale-Independent Multi-Objective Reinforcement Learning with
Convergence Analysis [0.6] 多くのシーケンシャルな意思決定問題は、対立する可能性のある異なる目的の最適化を必要とする。
本稿では,Advantage Actor-Critic (A2C)アルゴリズムに基づいて,単エージェントスケール非依存型多目的強化学習を開発する。
次に、収束保証を提供する考案された多目的アルゴリズムに対して収束解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:38:55 GMT)
Remote Creation of Quantum Coherence via Indefinite Causal Order [0.6] 本稿では, 絡み合った状態と不定因数順序を用いて, 遠隔地における量子コヒーレンスの生成手法を提案する。
チャネルの不確定因果順序が絡み合ったペアの半分に作用すると、共有状態は絡み合いを緩めるが、非零量子不協和を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 05:13:26 GMT)
The Hardware Impact of Quantization and Pruning for Weights in Spiking
Neural Networks [0.4] パラメータの量子化とプルーニングは、モデルサイズを圧縮し、メモリフットプリントを削減し、低レイテンシ実行を容易にする。
本研究では,身近な身近なジェスチャー認識システムであるSNNに対して,孤立度,累積的に,そして同時にプルーニングと量子化の様々な組み合わせについて検討する。
本研究では,3次重みまで精度の低下に悩まされることなく,攻撃的パラメータ量子化に対処可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:25:20 GMT)
Entropic force for quantum particles [0.3] エントロピック力の概念を量子粒子の分布に拡張する。
この結果の低温限界は、ボソンのエントロピー力がフックの弾性の法則と似ていることを示している。
フェルミオンの場合、低温限界はよく知られたノイマンの放射力に沸騰し、またパウリの排除原理を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 05:17:01 GMT)
Motional ground-state cooling of single atoms in state-dependent optical
tweezers [0.2] 光ツイーザにおける単一原子に対する新しいレーザー冷却方式について検討する。
このスキームは、冷却光の周波数チャープによる赤側バンド遷移の逐次アドレッシングを利用する。
これは、大きな原子配列の組み立ての鍵となる光アシスト衝突を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 08:33:19 GMT)
Clinical BioBERT Hyperparameter Optimization using Genetic Algorithm
Clinical BioBERT Hyperparameter Optimization using Genetic Algorithm [0.2] 社会的健康決定因子(Social Determinants of Health, SDoH)は、社会決定因子(Social Determinants of Health, SDoH)と呼ばれる。
SDoHデータの大部分は、医師や開業医による構造化されていない臨床ノートに記録されている。
本研究は,臨床ノートから文章を抽出し,適切な概念を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 01:11:59 GMT)
Exploitation and exploration in text evolution. Quantifying planning and
translation flows during writing [0.1] 執筆過程において,計画(探索)と翻訳(探索)のサブサイクルを定量化する手法を導入する。
このデータセットは、革新的なバージョニングソフトウェアを通じて、テキストの構築におけるすべてのステップを記録できる一連のワークショップから生まれました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 11:25:23 GMT)
Efficient Joint Learning for Clinical Named Entity Recognition and
Relation Extraction Using Fourier Networks: A Use Case in Adverse Drug Events [0.1] 臨床情報抽出への現在のアプローチは、計算コストとメモリ消費の点で非効率である。
可変長文書に対する名前付きエンティティ認識と関係抽出のタスクを協調的に学習するための,効率的なエンドツーエンドモデルであるJoint-NER-RE-Fourier (JNRF)を提案する。
その結果、提案手法は22倍高速で、GPUメモリ使用量を1.75倍に削減し、適切なパフォーマンストレードオフは90%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:44:27 GMT)
Domain Adaptation of Synthetic Driving Datasets for Real-World
Autonomous Driving [0.1] 特定のコンピュータビジョンタスクのための合成データで訓練されたネットワークは、実世界のデータでテストすると大幅に劣化する。
本稿では,このような手法を改良するための新しい手法を提案し,評価する。
本稿では,このペア選択にセマンティック・インスペクションを効果的に組み込む手法を提案し,モデルの性能向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:51:54 GMT)
Will ChatGPT get you caught? Rethinking of Plagiarism Detection [0.0] 人工知能(AI)技術の台頭と教育への影響は近年懸念が高まっている。
チャットボット、特にChatGPTを使った学術エッセイの生成は、学者の間で恐怖を呼び起こした。
この研究は、最も人気のあるAIチャットボットであるChatGPTが生み出すコンテンツの独創性を探求することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 20:59:18 GMT)
Two-step hyperparameter optimization method: Accelerating hyperparameter
search by using a fraction of a training dataset [0.0] 本稿では,計算時間と待ち時間を最小化するための2段階HPO法を提案する。
エアロゾル活性化のニューラルネットワークエミュレータ開発における2段階HPO法の最近の応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 02:38:26 GMT)
Towards Model-Agnostic Federated Learning over Networks [0.0] 本稿では,本質的なネットワーク構造を持つ分散データに対するモデルに依存しないフェデレーション学習手法を提案する。
本手法は,データのネットワーク構造から構築した正規化項を用いて,経験的リスク最小化の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 22:55:57 GMT)
Time varying gratings model Hawking radiation [0.0] 我々は、波のエネルギーを閉じ込めて増幅できることを示し、量子真空状態からの放射を誘導する。
この放射光のスペクトルを計算し、格子プロファイルに依存する特徴を持つ準熱スペクトルを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:02:56 GMT)
Series solution of the time-dependent Schr\"{o}dinger-Newton equations
in the presence of dark energy via the Adomian Decomposition Method [0.0] 時間依存シュリンガー-ニュートン方程式に対するダークエネルギーの影響について検討する。
我々は、非線形常微分方程式と偏微分方程式の大きなクラスを解くための非常に強力な方法である、アドミアン分解法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 09:42:08 GMT)
Reception Reader: Exploring Text Reuse in Early Modern British
Publications [0.0] Reception Readerは、Early English Books Online (EEBO-TCP) と Eighteenth Century Collections Online (ECCO) のデータでテキストの再利用を研究するためのウェブツールである。
ツールが調査や探索の作業をどのように効率化するかの例を示し、現在のデータソースとともにユーザインタフェースの有用性と限界について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:37:35 GMT)
Quantum sensing of magnetic fields with molecular color centers [0.0] 分子色中心を用いて2次元磁石の磁場を測定する方法を示す。
我々のモデルは、2次元磁石の磁場を測定するために分子色中心をどのように利用できるかを効果的に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:33:02 GMT)
Quantum Electronics for Fundamental Physics [0.0] 量子センサと電子工学の基礎物理学の新たな分野が紹介される。
本稿は、電波から遠赤外波長への超低雑音技術に焦点を当て、既存のデバイスは理論的な限界に満たない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 11:21:41 GMT)
Quantum Computation of Frequency-Domain Molecular Response Properties
Using a Three-Qubit iToffoli Gate [0.0] 短期量子ハードウェアにおける分子応答特性の量子計算は重要な関心事である。
周波数領域における二原子分子の応答特性を3量子iToffoliゲートを用いて実験的に計算した。
iToffoli ゲートで得られた分子特性は,CZ ゲートで得られた分子特性と比較すると,理論と同等かそれ以上の一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:59:51 GMT)
Predicting the performance of hybrid ventilation in buildings using a
multivariate attention-based biLSTM Encoder-Decoder neural network [0.0] ハイブリッド換気は、ほとんどの気候に新鮮な空気を供給するためのエネルギー効率の高いソリューションである。
このようなシステムを最適に運用するには、高忠実度制御指向モデルが必要である。
ニューラルネットワークに基づくブラックボックスモデルは、ダイナミクスを構築するための優れた推定器として訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:24:17 GMT)
Ordered Memory Baselines [0.0] We review the Ordered Memory model proposed by Shen et al. at the NeurIPS 2019 conference。
Ordered Memory モデルは木型モデリングで使用される最先端のモデルと同等に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 22:36:25 GMT)
Optimal Sufficient Requirements on the Embedded Ising Problem in
Polynomial Time [0.0] このような組み込みIsing問題に対する十分な要件を解析的に評価し、それらを線形最適化問題に変換する。
最大絶対問題パラメータの最小化を目的とした目的関数を用いて、アニールの精度問題に対処する。
これにより、実用的な設定で証明可能な等価な埋め込みイジング問題を定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:13:55 GMT)
On the algebraic approach to GUP in anisotropic space [0.0] 一般不確実性原理(GUP)モデルは、(i)正準変換の下での可換子の不変性、(ii)補助作用素の定義における位置と運動量の物理的独立性という2つの基準を満たす異方性空間におけるモデルである。
その結果、これらの基準を用いて、GUPモデルがどのように代数的にアプローチされるかについて重要な制約を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:22:00 GMT)
On the Computational Complexity of Ethics: Moral Tractability for Minds
and Machines [0.0] 倫理領域の問題を解決するために人工知能(AI)が使えるかどうかについての議論は、主に人間の能力の観点からAIができることとできないことによって進められてきた。
本稿では,計算システムにできることやできないことに基づいて,どのようなモラルマシンが可能であるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 17:39:58 GMT)
On the Complexity of Computing G\"odel Numbers [0.0] 計算可能なすべての列の問題を研究し、Wehrauchの複雑性を分類する。
分類のベンチマークとして、閉かつコンパクトな選択問題とそれらの自然数へのジャンプを用いる。
これらの問題は、逆数学におけるカービー・パリ階層から知られているように、帰納法と有界性原理に対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 17:31:20 GMT)
Non-zero-sum Game Control for Multi-vehicle Driving via Reinforcement
Learning [0.0] 本稿では,非ゼロサムゲームとしてマルチサイクル駆動シナリオを構築した。
決定はナッシュ均衡駆動戦略によってなされる。
我々のアルゴリズムは、加速度と操舵角を直接制御することで、完全に駆動できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 09:27:20 GMT)
Non-locality portrayed as a human twins metaphor [0.0] 非局所性(英: non-locality)は、人間の双子が手の動きに焦点を絞った比喩の意味で非局所性の現象である。
このエッセイは数学的形式主義の使用を避けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:35:34 GMT)
Neural Artistic Style Transfer with Conditional Adversaria [0.0] 神経芸術スタイル変換モデルは、有名な画像のスタイルを追加することで、単純な画像の外観を変更することができる。
本稿では,画像独立型ニューラルスタイル転送モデルに向けた2つの手法を提案する。
我々の新しい貢献は、モデルアーキテクチャによる循環的一貫性を保証する一方向GANモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 04:34:20 GMT)
Mean-field dynamics of open quantum systems with collective
operator-valued rates: validity and application [0.0] 我々は、全対全連結ハミルトニアンによって特徴づけられるオープン量子多体リンドブラッド力学のクラスを考える。
無限大系の極限における時間発展について検討し、平均作用素の力学に対する平均場方程式の正確性を示す。
我々の結果は、量子効果がパラダイム的古典モデルに与える影響について厳密で体系的な研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:58:39 GMT)
Low Overhead Quantum Bus with Coupling beyond the Nearest Neighbor via
Mediated Effective Capacitance [0.0] 補助量子ビットの量子バスを介して,データ量子ビットとして機能するトランモンの連鎖を結合する手法を提案する。
論理量子ビットは互いに直接結合するわけではないが、遠方修正された補助アレイに周波数を近づけることで結合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 19:00:12 GMT)
Local Law 144: A Critical Analysis of Regression Metrics [0.0] 2021年11月、ニューヨーク市議会は自動雇用決定ツールのバイアス監査を義務付ける法案を可決した。
2023年4月15日からは、従業員の雇用や昇進に自動化ツールを使用する企業は、これらのシステムを監査する必要がある。
いずれの指標も領域全体の分布差を捉えることができず、従ってバイアスを確実に検出できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:21:14 GMT)
Is quantum advantage the right goal for quantum machine learning? [0.0] 私たちは、現在使用しているツールを使って、機械学習のための量子コンピュータの実用力について何かを言うのは難しい、と論じています。
これらの課題は、量子的優位性と古典的機械学習の物語が文学を支配し続けるべきかどうかについての批判的な議論を呼び起こすものである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 09:57:18 GMT)
Incoherent amplification cannot compensate for nonclassicality loss in
PT-symmetric systems [0.0] 我々は、PT対称系の増幅により非古典性の損失(量子絡み合いを含む)を補償できないことを示す。
PT対称系における非線形結合振動子の2つのモードのダイナミクスを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:05:42 GMT)
Improved Langevin Monte Carlo for stochastic optimization via landscape
modification [0.0] 目的関数$H$を最小にするか,あるいは目標とするGibbs分布$pi_beta0propto e-beta H$を低温からサンプリングすると,本論文では,代替ランドスケープで動作するLangevin Monte Carlo (LMC)アルゴリズムを提案し,解析する。
変換されたランドスケープのエネルギー障壁は減少し、その結果、$pif_beta,c,1$に付随する修正Log-Sobolev定数の$beta$と$M$の両方に依存することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 10:08:37 GMT)
Geometry-Complete Diffusion for 3D Molecule Generation [0.0] GCDMは3次元分子拡散生成のための新しい最先端結果を得る幾何学完全拡散モデルである。
本研究は分子DDPMの生成力学に物理的誘導バイアスが及ぼす影響について予備的な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 20:01:51 GMT)
Geometric Perception based Efficient Text Recognition [0.0] 固定されたカメラ位置を持つ現実世界のアプリケーションでは、基礎となるデータは通常のシーンテキストであることが多い。
本稿では, 基礎となる概念, 理論, 実装, 実験結果を紹介する。
本稿では,現在ある幾何学的特徴のみを用いて,通常のシーン画像中の数字を識別するように訓練された新しいディープラーニングアーキテクチャ(GeoTRNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 04:19:24 GMT)
Generation of Pseudo-Random Quantum States on Actual Quantum Processors [0.0] 擬似ランダム量子状態を効率的に生成する手法を提案する。
我々は、実際の超伝導(IBMのibm_lagos)とイオントラップ量子プロセッサをベンチマークする。
この結果から、量子ビットネットワークアーキテクチャが高度に絡み合った状態を生成することの関連性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:47:54 GMT)
Fast Linear Model Trees by PILOT [0.0] 線形モデル木は、葉ノードに線形モデルを含む回帰木である。
線形モデル木を適合させる既存の方法の多くは時間を要するため、大規模なデータセットには拡張性がない。
本稿では,線形モデル木を高速,正規化,安定,解釈可能な新しいアルゴリズムであるPILOTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 08:11:10 GMT)
Error-tolerant oblivious transfer in the noisy-storage model [0.0] 量子暗号のノイズ-ストレージモデルにより、不正なユーザが不完全な量子メモリに最もアクセスできるという仮定に基づいて、双方向の計算が可能となる。
ここでは、Oblivious Transferのセキュリティに関する既知の制約を活用して、信頼できないノイズと信頼できないノイズとの緊密なトレードオフを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:06:42 GMT)
Entanglement in Resonance Fluorescence [0.0] 我々は、真空とベル状態の重畳として光子対を放出する共鳴蛍光に基づいて、新しい絡み合った光子の源を導入する。
我々の提案は、強い非共鳴レーザーによって駆動される2レベル系の衛星ピークの放出に依存し、その強度が絡み合った光子の周波数を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 13:52:46 GMT)
Engineering Arbitrary Hamiltonians in Phase Space [0.0] 周期的に駆動される発振器のフロケ位相空間において任意のハミルトニアンを設計するための一般的な手法を提案する。
位相空間における任意の対象フロケ・ハミルトニアンと実空間における周期的駆動ポテンシャルの関係を確立する。
我々のプロトコルは、古典的でない状態の生成とボゾン量子計算のための様々な実験プラットフォームで実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:49:02 GMT)
Digital quantum simulation of quantum gravitational entanglement with
IBM quantum computers [0.0] 重力による量子絡み合いの発生に関与するハミルトニアンのディジタル量子シミュレーションを報告する。
我々は、IBM量子デバイス専用のボソン量子ビットマッピングとデジタルゲート分解を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 11:42:38 GMT)
Data-driven Protection of Transformers, Phase Angle Regulators, and
Transmission Lines in Interconnected Power Systems [0.0] この論文は、現代の電力グリッドにおける障害検出に対する機械学習(ML)アプローチへの関心と採用の高まりを浮き彫りにしている。
効果的なデータ処理と分析を行うMLベースのソリューションとツールが注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 01:44:00 GMT)
Controlling Personality Style in Dialogue with Zero-Shot Prompt-Based
Learning [0.0] タスク指向対話におけるNLGのパーソナリティと意味的精度を同時に制御するためのプロンプトベース学習の性能について検討する。
5種類のBig-5パーソナライズタイプに対して,セマンティックかつスタイリスティックに制御されたテキストを生成する。
また,NLGパーソナリティのデモンストレーションがゲーム領域における意味表現と併用できるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 02:45:21 GMT)
Continuation of the Stieltjes Series to the Large Regime by Finite-part
Integration [0.0] 我々は、スティルチェス積分の強漸近系における新しい収束展開を利用するための処方則を考案する。
この新たな展開は、アダマールの有限部分積分として扱われた発散する負のパワーモーメントを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 05:54:33 GMT)
Considerations of the duality in generalized coherent states formalism [0.0] Barut - Girardello と Klauder - Perelomov の一般化されたコヒーレント状態は双対状態であることが示されている。
これらのコヒーレントな状態の特性は、別々に、比較的構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:21:55 GMT)
Complete Graphical Language for Hermiticity-Preserving Superoperators [0.0] 我々は、Hermiticity保存スーパー演算子のための普遍的で完全なグラフィカル言語を提案する。
そのような言語は、反線型変換の図式的構成研究の可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 17:29:36 GMT)
Combining Variational Autoencoders and Physical Bias for Improved
Microscopy Data Analysis [0.0] 本稿では,データ内の変数の因子を分散させる物理拡張機械学習手法を提案する。
本手法はNiO-LSMO, BiFeO3, グラフェンなど様々な材料に適用される。
その結果,大量の画像データから有意な情報を抽出する手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 17:35:38 GMT)
Bounding the detection efficiency threshold in Bell tests using multiple
copies of the maximally entangled two-qubit state carried by a single pair of
particles [0.0] 一対の粒子が持つ最大絡み合った2ビット状態の多重コピーを用いてベル非局所性を観測するための検出器の臨界効率について検討した。
本研究では,対称検出効率閾値が2量子状態のコピー数とともに指数関数的に減衰することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 14:20:54 GMT)
Automated Huntington's Disease Prognosis via Biomedical Signals and
Shallow Machine Learning [0.0] 心電図, 心電図, 機能的近赤外分光データを用いて, 患者27名, コントロール36名, 不明6名のクリニックで収集した既製認定データセットを用いて検討した。
最大精度はスケールアウトしたExtremely Randomized Treesアルゴリズムにより達成され、受信者特性0.963の曲線下と91.353%の精度で達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 01:59:58 GMT)
Assessment of Vehicular Vision Obstruction Due to Driver-Side B-Pillar
and Remediation with Blind Spot Eliminator [0.0] 運転者側のBピラーによって生成された盲点は、運転者が周囲を正確に評価する能力を損なう。
本稿では, Blind Spot Eliminator という解を提案し, 障害物角を小さくし, 必要なドライバの動きを低減できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 18:56:47 GMT)
Assessing the impact of regulations and standards on innovation in the
field of AI [0.0] 本稿では,AI分野における規制がイノベーションを阻害するという考えを批判的に考察する。
AI規制の現在の動向と,その実装を支える標準について論じる。
規制がイノベーションを阻害するという考えを支持する議論は分析され、批判される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:04:57 GMT)
An Energy Estimation Benchmark for Quantum Computers [0.0] 我々はドイツ・エルンゲンのIBM Quantum System Oneのノイズを統計的に特徴づける。
ベンチマークの結果は, ゲートエラーやリードアウトエラーとほとんど相関しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:41:46 GMT)
AdS/BCFT with Brane-Localized Scalar Field [0.0] 本稿では,AdSにおけるエンド・オブ・ザ・ワールド(EOW)ブレーンのダイナミクスについて検討する。
これにより、境界RGフローに双対する明示的な解を構築することができる。
また,スカラーフィールドがなければ不可能な,円錐状あるいは円錐状形状のEOWブレーンも多数得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 06:07:35 GMT)
A simple coin for a $2d$ entangled walk [0.0] 我々は、ベルペアで構築されたコインオペレーターの効果を、2ドルの離散量子ランダムウォーク(DQRW)問題で解析する。
この硬貨はスピンと自由度の間の絡み合いを誘導し、時間とともに振動し、一定値に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:38:39 GMT)
A Survey on Event Prediction Methods from a Systems Perspective:
Bringing Together Disparate Research Areas [0.0] イベント予測は、将来のイベントを望ましい状態に変更するアクションを決定する際に、ユーザをサポートすることを目的としている。
アプリケーションドメインの多様性は、様々な研究領域に散在する様々な方法をもたらす。
イベント予測手法の包括的分類,統合,評価を考慮した知識共有を容易にするため,システムの観点からの統合と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 12:21:02 GMT)
A Survey of Feature detection methods for localisation of plain sections
of Axial Brain Magnetic Resonance Imaging [0.0] 患者のMRI画像と患者のMRIスライスを脳の模擬アトラスにマッピングすることは、脳のMRIの自動登録の鍵となる。
本研究では,脳のMRIと異なる患者のMRIのマッチングや,MRIのスライスと脳のアトラスの位置をマッチングする手法とアプローチを比較できるように,ロバストネス,精度,累積距離の計測と方法論を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 16:24:09 GMT)
A Parametric Similarity Method: Comparative Experiments based on
Semantically Annotated Large Datasets [0.0] 本稿では,デジタルリソースの意味的類似性の測定を目的としたパラメトリック手法SemSimpを提案する。
我々は,Association for Computing MachineryのDigital Libraryをベースとした,現実世界の大規模データセットを使用している。
物理学の領域で実施された実験は、一般に、SemSimpは他の類似性法よりも優れた結果をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 15:22:32 GMT)
A Model for Forecasting Air Quality Index in Port Harcourt Nigeria Using
Bi-LSTM Algorithm [0.0] 本稿では,二方向LSTMモデルを用いてナイジェリアの大気質指数を予測するモデルを提案する。
大気汚染データはオンラインデータベース(UCL)からダウンロードされ、両方のパンダツールをピソンで前処理した。
Bi-LSTMモデルは平均二乗誤差,平均絶対誤差,絶対平均二乗,R2二乗などの評価パラメータを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Feb 2023 08:09:50 GMT)