One Small Step for Generative AI, One Giant Leap for AGI: A Complete
Survey on ChatGPT in AIGC Era [95.2] GPT-4(別名ChatGPT Plus)は、生成型AI(GAI)の1つの小さなステップであるが、人工知能(AGI)の1つの大きな飛躍である。
2022年11月に公式リリースされて以来、ChatGPTは急速に多くのユーザーを惹きつけてきた。
この研究は、ChatGPTを基盤技術、アプリケーション、課題に関する包括的なレビューで調査した初めてのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:22:09 GMT)
Hierarchical Supervision and Shuffle Data Augmentation for 3D
Semi-Supervised Object Detection [90.3] 最先端の3Dオブジェクト検出器は通常、高品質な3Dアノテーションを備えた大規模データセットで訓練される。
自然な治療法は、限られた量のラベル付きサンプルと豊富なラベル付きサンプルを活用することで、半教師付き学習(SSL)を採用することである。
本稿では,HSSDA(Hierarchical Supervision and Shuffle Data Augmentation)の新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 02:09:32 GMT)
Bridging the Gap between Model Explanations in Partially Annotated
Multi-label Classification [85.8] 偽陰性ラベルがモデルの説明にどのように影響するかを考察する。
本稿では,部分ラベルで学習したモデルの属性スコアを向上し,その説明をフルラベルで学習したモデルと類似させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:00:59 GMT)
oBERTa: Improving Sparse Transfer Learning via improved initialization,
distillation, and pruning regimes [83.0] oBERTaは自然言語処理のための使いやすい言語モデルのセットです。
NLPの実践者はモデル圧縮の専門知識なしで3.8倍から24.3倍の高速モデルを得ることができる。
代表的な7つのNLPタスクにおけるoBERTaの利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:51:59 GMT)
Re-Evaluating LiDAR Scene Flow for Autonomous Driving [82.9] 自己教師型LiDAR流れ推定の現在の手法は実データではうまく機能しない。
我々はICPの運動補償と断片的な厳密な仮定を組み合わせて最先端のシステムを構築する。
提案手法はArgoverse 2.0の既存の手法よりも優れており、NuScenesのエラー率を半減させ、シーンやライダーキティにおける教師ネットワークの性能に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 22:45:50 GMT)
MagicPony: Learning Articulated 3D Animals in the Wild [81.6] そこで本研究では,オブジェクトカテゴリのワンビュー画像から,この予測器を純粋に学習するMagicPonyを提案する。
その中核は、明瞭な形状と外観を暗黙的に表現し、神経磁場とメッシュの強さを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 03:29:39 GMT)
Towards Nonlinear-Motion-Aware and Occlusion-Robust Rolling Shutter
Correction [80.9] 既存の手法では、一様速度仮定による補正の精度を推定する上で、課題に直面している。
本稿では,個々の画素の高次補正場を正確に推定する,幾何的回転シャッター(QRS)運動解法を提案する。
提案手法は,カーラRS,Fastec-RS,BS-RSCの各データセット上でPSNRの+4.98,+0.77,+4.33を超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 01:12:31 GMT)
To ChatGPT, or not to ChatGPT: That is the question! [78.4] 本研究は,ChatGPT検出における最新の手法を包括的かつ現代的に評価するものである。
我々は、ChatGPTと人間からのプロンプトからなるベンチマークデータセットをキュレートし、医療、オープンQ&A、ファイナンスドメインからの多様な質問を含む。
評価の結果,既存の手法ではChatGPT生成内容を効果的に検出できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 03:04:28 GMT)
Quantum Fisher Information for Different States and Processes in Quantum
Chaotic Systems [77.3] エネルギー固有状態と熱密度行列の両方について量子フィッシャー情報(QFI)を計算する。
局所的なユニタリ変換の結果と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:28:19 GMT)
Solving Oscillation Problem in Post-Training Quantization Through a
Theoretical Perspective [74.5] ポストトレーニング量子化(PTQ)は、事実上最も効率的な圧縮手法の1つである。
我々は、PTQ法で見過ごされた振動問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:04:19 GMT)
Towards Open-Vocabulary Video Instance Segmentation [61.5] Video Instanceは、ビデオ内のオブジェクトをクローズドなトレーニングカテゴリから分類し分類することを目的としている。
Open-Vocabulary Video Instanceは、オープンセットのカテゴリからビデオ内のオブジェクトを分割、追跡、分類することを目的としている。
LV-VISデータセットは1,212の多様なカテゴリからよく注釈付けされたオブジェクトを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 11:25:23 GMT)
ERM++: An Improved Baseline for Domain Generalization [61.3] マルチソースドメイン一般化(DG)は、訓練されていないデータの新しい分布に一般化する分類器の能力を測定する。
経験的リスク最小化(ERM)訓練は,既存のDG法よりも優れていることを示す。
得られた手法をERM++と呼び、5つのマルチソースデータセット上でのDGの性能を5%以上向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:31:15 GMT)
Incorporating Unlabelled Data into Bayesian Neural Networks [60.5] ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)の事前分布を学習するための,非競合データを用いたコントラストフレームワークを開発した。
本稿では,自己教師付き学習のラベル効率とベイズ手法の原理的不確実性評価を提供する実用的BNNアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:51:35 GMT)
EGC: Image Generation and Classification via a Single Energy-Based Model [59.6] この研究は、エネルギーベースの分類器とジェネレータ、すなわちEMCを導入し、単一のニューラルネットワークを使用して両方のタスクで優れたパフォーマンスを実現する。
EGCはImageNet-1k、CelebA-HQ、LSUN Churchの最先端アプローチと比較して、競争力のある生成結果を達成している。
この研究は、ネットワークパラメータの単一セットを使用して両方のタスクを同時に実行しようとする最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:59:14 GMT)
Generating Continual Human Motion in Diverse 3D Scenes [57.2] 本研究では,3次元シーンにまたがる人間の動きを誘導するアニメーターを合成する手法を提案する。
本研究では,連続的な動作合成問題を経路に沿って歩行し,キーポイントが指定した動作の内外への遷移に分解する。
我々のモデルは、つかんだり、座ったり、傾いたりといった多様な行動の長いシーケンスを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 18:24:22 GMT)
Learning to Name Classes for Vision and Language Models [57.0] 大規模な視覚と言語モデルは、クラス固有のテキストクエリを画像コンテンツにマッピングすることで、印象的なゼロショット認識性能を達成することができる。
視覚的コンテンツの機能として,各クラスに対して最適な単語埋め込みを学習するために,利用可能なデータを活用することを提案する。
凍結したモデルに新しい単語の埋め込みを学習することで、新しいクラスに対してゼロショットの能力を保ち、新しいデータセットにモデルを適応しやすくし、潜在的に誤った、非記述的、曖昧なクラス名を調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:34:44 GMT)
Real-space detection and manipulation of topological edge modes with
ultracold atoms [56.3] 光学格子におけるキラルエッジモードを実現するための実験的プロトコルを実証する。
3つの異なるフロケトポロジカルな状態において,これらのエッジモードの粒子を効率的に調製する方法を示す。
本研究では, 界面にエッジモードが出現し, 電位ステップのシャープネスが変化するにつれて, 粒子の群速度がどう変化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:36:30 GMT)
Baize: An Open-Source Chat Model with Parameter-Efficient Tuning on
Self-Chat Data [55.1] ChatGPTのようなチャットモデルは印象的な機能を示しており、多くのドメインで急速に採用されている。
そこで我々は,ChatGPTを活用して,高品質なマルチターンチャットコーパスを自動生成するパイプラインを提案する。
結果として得られたモデルであるBaizeは、潜在的なリスクを最小限に抑えるガードレールとのマルチターン対話において、優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:34:16 GMT)
Synthesize Extremely High-dimensional Longitudinal Electronic Health
Records via Hierarchical Autoregressive Language Model [54.3] 合成電子健康記録は、機械学習(ML)モデリングと統計解析のための実際のEHRの代替として機能することができる。
階層型自己回帰言語mOdel(HALO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 23:53:34 GMT)
PATS: Patch Area Transportation with Subdivision for Local Feature
Matching [54.0] 局所特徴マッチングは、一対のイメージ間のスパース対応を確立することを目的としている。
この問題に対処するために,PATS(Patch Area Transportation with Subdivision)を提案する。
PATSは、マッチング精度とカバレッジの両方を改善し、下流タスクにおいて優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:31:14 GMT)
Black Box Few-Shot Adaptation for Vision-Language models [53.7] ヴィジュアル・ランゲージ(V-L)モデルは、視覚的・言語的モダリティを整合させるために、対照的な学習で訓練された。
本稿では,プリコンパイルされた画像とテキストの特徴に基づいて,V-L小ショット適応のためのブラックボックス手法について述べる。
対象領域におけるV-L再アライメントに対する単純な線形アプローチである線形特徴アライメント(LFA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:42:29 GMT)
LLM-Adapters: An Adapter Family for Parameter-Efficient Fine-Tuning of
Large Language Models [42.9] 本稿では,様々なアダプタを大規模言語モデル(LLM)に統合する,使い易いフレームワークを提案する。
このフレームワークには、LLaMA、BLOOM、OPT、GPT-Jといった最先端のオープンアクセスLLMや、シリーズアダプタ、パラレルアダプタ、LoRAといった広く使われているアダプタが含まれている。
LLMs-Adaptersにおけるアダプタの有効性を評価するため、6つの数学推論データセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 16:31:37 GMT)
AToMiC: An Image/Text Retrieval Test Collection to Support Multimedia
Content Creation [42.4] AToMiCデータセットは、画像/テキストのクロスモーダル検索の研究を進めるために設計されている。
我々は、ウィキペディアに埋め込まれた大規模な画像文書関連だけでなく、階層構造やテキスト、スタイル、画像のさまざまな領域を活用している。
AToMiCはスケーラブルで多様な再現可能なマルチメディア検索研究のためのテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:11:34 GMT)
Is ChatGPT a Highly Fluent Grammatical Error Correction System? A
Comprehensive Evaluation [41.9] ChatGPTはGPT-3.5アーキテクチャに基づく大規模言語モデルである。
本稿では,ChatGPTのテキスト内学習を用いて,ゼロショットチェーン・オブ・シント(CoT)と少数ショットCoT設定を設計する。
本評価では,ChatGPTを3つの言語で5つの公式テストセット,および英語で3つの文書レベルGCCテストセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:33:40 GMT)
Towards Practical Multi-Robot Hybrid Tasks Allocation for Autonomous
Cleaning [40.7] 我々は,不確実なクリーニング環境下でのマルチロボットハイブリッドタスク割り当てを,ロバストな最適化問題として定式化する。
フロアプランから作成したEmph100インスタンスのデータセットを構築し、それぞれが手動でラベル付けされた2Dイメージと3Dモデルを持つ。
3つの従来の最適化手法と深層強化学習に基づく解法を用いて、収集したデータセットの総合的な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:13:27 GMT)
From Isolated Islands to Pangea: Unifying Semantic Space for Human
Action Understanding [35.4] より原則化されたセマンティックスペースは、コミュニティの取り組みに集中するための緊急の必要性である、と我々は主張する。
我々は,動詞の分類階層を与えられたポインケア行動意味空間を設計し,膨大な行動をカバーする。
そこで本研究では,Pangeaを完全に利用する物理空間と意味空間の双方向マッピングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:04:27 GMT)
Re-thinking Model Inversion Attacks Against Deep Neural Networks [34.9] モデルインバージョン(MI)攻撃は、モデルへのアクセスを悪用することで、プライベートトレーニングデータを推論し、再構築することを目的としている。
MIの最近のアルゴリズムは攻撃性能を改善するために提案されている。
我々は、すべての最先端(SOTA)MIアルゴリズムに関する2つの基本的な問題について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:58:07 GMT)
A Probabilistic Framework for Lifelong Test-Time Adaptation [34.1] テスト時間適応(TTA)は、異なるターゲットドメインから与えられたテスト入力(s)の推測時間で事前訓練されたソースモデルを更新する問題である。
PETAL(Probabilistic lifElong Test-time Adaptation with seLf-training prior)は,確率的アプローチを用いて生涯TTAを解決する。
本手法は, 様々なベンチマークにおいて, オンライン・ライフタイム・テスト・タイム・アダプティブの最先端技術よりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 07:52:40 GMT)
HarsanyiNet: Computing Accurate Shapley Values in a Single Forward
Propagation [32.4] HarsanyiNetは入力サンプルに対して推論を行い、入力変数の正確なShapley値を1つの前方伝播で同時に計算する。
HarsanyiNetは、Shapley値がネットワークによって符号化されたHarsanyi相互作用の再分配として再構成可能であるという理論的基礎に基づいて設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:08:42 GMT)
AfroDigits: A Community-Driven Spoken Digit Dataset for African
Languages [32.2] AfroDigitsは、アフリカ言語のための音声桁の最小限のデータセットである。
6つのアフリカ言語で音声桁分類実験を行う。
AfroDigitsはアフリカ言語向けの最初のオーディオディジットデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 03:32:24 GMT)
A User-Centered, Interactive, Human-in-the-Loop Topic Modelling System [32.1] ヒューマン・イン・ザ・ループ(Human-in-the-loop)トピック・モデリングは、ユーザの知識をモデリングプロセスに取り入れ、モデルを反復的に洗練することを可能にする。
最近の研究では、ユーザフィードバックの価値が実証されているが、検討すべき問題がまだ残っている。
そこで我々は,ユーザフレンドリなインタフェースを備えた対話型話題モデリングシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 13:05:10 GMT)
Multidimensional Perceptron for Efficient and Explainable Long Text
Classification [31.3] 本稿では,フレームワーク内の注目/RNNを置き換えるために,単純だが効果的なSegment-aWare多次元PErceptron(SWIPE)を提案する。
SWIPEは、テキスト全体のラベルを教師付きトレーニングで効果的に学習し、セグメントのラベルを認識し、長文ラベリングへの貢献を見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:49:39 GMT)
NeMF: Inverse Volume Rendering with Neural Microflake Field [30.2] 本稿では,面ベースレンダリングとは対照的に,逆ボリュームレンダリングを提案する。
マイクロフレークボリュームを暗黙的に符号化するために座標ネットワークを採用し、エンド・ツー・エンドでネットワークをトレーニングするための微分可能なマイクロフレークボリュームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 01:13:03 GMT)
MonoHuman: Animatable Human Neural Field from Monocular Video [30.1] そこで我々は,任意のポーズの下で,ビュー一貫性と高忠実度アバターを強固に描画する新しいフレームワークMonoHumanを提案する。
我々のキーとなる洞察は、変形場を双方向の制約でモデル化し、オフザペグ情報を明示的に活用して、特徴を一貫性のある結果の推論を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:55:03 GMT)
Neural Field Convolutions by Repeated Differentiation [29.2] 本稿では,ニューラルネットワークなどの一般的な連続信号を用いて連続的な畳み込みを行う手法を提案する。
我々は、様々なデータモダリティと空間的に異なるカーネルに対して、我々のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:39:44 GMT)
Lottery Pools: Winning More by Interpolating Tickets without Increasing
Training or Inference Cost [28.7] ロッテリーチケット(LT)は、密集したネットワークの性能に合わせるために単独で訓練できる正確でまばらな作業を見つけることができる。
また,本手法は,流通シナリオとアウト・オブ・ディストリビューションシナリオの両方において,大幅な性能向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 00:16:09 GMT)
Generalisation under gradient descent via deterministic PAC-Bayes [28.7] 我々は、降下勾配法や連続勾配流で訓練されたモデルに対して、分解されたPAC-ベイジアン一般化境界を確立する。
我々の境界は初期分布の密度によって完全に計算可能である。
我々のフレームワークは、様々な反復最適化アルゴリズムに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 18:05:50 GMT)
GINA-3D: Learning to Generate Implicit Neural Assets in the Wild [27.8] GINA-3Dは、カメラとLiDARセンサーの実際の運転データを使用して、多様な車や歩行者の3D暗黙的な神経資産を作成する生成モデルである。
車両と歩行者の520K以上の画像を含む大規模オブジェクト中心データセットを構築した。
生成した画像とジオメトリの両面において,本モデルが品質と多様性の最先端性を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 23:41:20 GMT)
Defending Against Patch-based Backdoor Attacks on Self-Supervised
Learning [27.6] 自己教師付き学習(SSL)は、バックドア攻撃に影響を及ぼすパッチベースのデータに対して脆弱であることが示されている。
本研究は,このような攻撃に対して自己指導型学習を守ることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 02:54:49 GMT)
Orders Are Unwanted: Dynamic Deep Graph Convolutional Network for
Personality Detection [26.0] オンライン投稿に基づく性格特性の予測は、ソーシャルネットワーク分析など多くの分野において重要な課題となっている。
このタスクの課題の1つは、さまざまな投稿から情報をユーザ毎のプロフィールにまとめることである。
この制限を克服するために,動的ディープグラフ畳み込みネットワーク(D-DGCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:55:04 GMT)
Encoding Sentence Position in Context-Aware Neural Machine Translation
with Concatenation [25.9] コンテクスト対応翻訳は、連続した文と標準のTransformerアーキテクチャとの結合を処理することで実現できる。
本稿では,連結ウィンドウに含まれる文の位置に関する明示的な情報をモデルに提供するという直感的な考え方について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 19:05:47 GMT)
MEGClass: Text Classification with Extremely Weak Supervision via
Mutually-Enhancing Text Granularities [25.9] MEGClassは極めて弱い教師付きテキスト分類法である。
ミューチュアル・エンハンシング・テキスト・グラニュラリティを利用する。
他の弱い教師付き手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:26:11 GMT)
Rethinking the Role of Token Retrieval in Multi-Vector Retrieval [25.7] ColBERT (Khattab and Zaharia, 2020) のようなマルチベクトル検索モデルは、クエリとドキュメント間のトークンレベルの相互作用を可能にする。
提案するXTR, ConteXtualized Token Retrieverは, 単純かつ斬新で客観的な関数を導入し, まず最も重要な文書トークンを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:37:06 GMT)
High-resolution tomographic reconstruction of optical absorbance through
scattering media using neural fields [25.6] ニューラルネットワーク(NF)に基づく新しいDOT方式であるNeuDOTを提案する。
NeuDOTは、サブミリメートルの側方分解能を達成し、14mmの深さで複雑な3Dオブジェクトを分解し、最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 10:13:13 GMT)
Reusable Options through Gradient-based Meta Learning [24.6] エンド・ツー・エンドでオプションの形で時間的抽象化を学ぶために、いくつかのディープラーニングアプローチが提案された。
学習オプションの問題は、勾配に基づくメタ学習の問題である。
提案手法は,既存の手法よりも学習を加速し,性能を向上する伝達可能なコンポーネントを学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 10:46:54 GMT)
Local Motion and Contrast Priors Driven Deep Network for Infrared Small
Target Super-Resolution [24.1] 赤外線小目標超解像(SR)は、高コントラスト目標の信頼性と高解像度像を低解像度画像から回収することを目的としている。
Infrared small target SR method called local motion and contrast prior network (MoCoPnet)を提案する。
MoCoPnetは、赤外線小ターゲットのドメイン知識を深層ネットワークに統合し、小さな赤外線小ターゲットの特徴不足を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:25:10 GMT)
Recover Triggered States: Protect Model Against Backdoor Attack in
Reinforcement Learning [23.9] バックドア攻撃は、悪意のあるユーザーが環境を操作したり、トレーニングデータを破損させたりすることで、トレーニングされたエージェントにバックドアを挿入することができる。
本稿では,バックドア攻撃から被害者エージェントを効果的に保護する新しい手法であるリカバリトリガードステイト(RTS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:17:55 GMT)
Neural Comprehension: Language Models with Compiled Neural Networks [23.9] コンパイルされたニューラルネットワーク(CoNN)を言語モデルのアーキテクチャに組み込む方法について説明する。
我々の手法は「ニューラル」と呼ばれ、記号演算において言語モデルが絶対的精度を達成するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:50:07 GMT)
Influential Rank: A New Perspective of Post-training for Robust Model
against Noisy Labels [23.8] 本稿では,雑音ラベル(LNL)からポストトレーニングを通じて学習する新しい手法を提案する。
我々は、トレーニングされたモデルの過度な適合性を利用して、誤ラベルされたサンプルを識別する。
我々のポストトレーニングアプローチは、既存のLNL法と組み合わせることで大きなシナジーを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:36:53 GMT)
OrienterNet: Visual Localization in 2D Public Maps with Neural Matching [21.7] OrienterNetは、人間が使用するのと同じ2Dセマンティックマップを使用して、イメージをサブメーター精度でローカライズできる最初のディープニューラルネットワークである。
OrienterNetは、OpenStreetMapからオープンでグローバルに利用可能なマップとニューラルバードのEye Viewをマッチングすることで、クエリイメージの位置と向きを推定する。
これを実現するために、自動車、自転車、歩行者の多様な視点から12都市で撮影された画像の大規模なクラウドソースデータセットを導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:59:03 GMT)
A Survey on Vertical Federated Learning: From a Layered Perspective [21.6] 本稿では,垂直連合学習(VFL)の現状を階層的視点から検討する。
我々は、VFLのコアコンポーネント、すなわちセキュアな垂直連合機械学習アルゴリズムを分析するために、新しいMOSP木分類法を設計する。
我々の分類学は、機械学習モデル(M)、保護オブジェクト(O)、セキュリティモデル(S)、プライバシ保護プロトコル(P)の4つの側面を考察している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:33:30 GMT)
Mapping Degeneration Meets Label Evolution: Learning Infrared Small
Target Detection with Single Point Supervision [20.9] 我々は、赤外小目標検出をポイントレベルの監視で実現するための最初の試みを行っている。
本稿では,ラベルを段階的に拡張するために,単一点監視(LESPS)を用いたラベル進化というラベル進化フレームワークを提案する。
本手法の有効性を検証するため,洞察力のある可視化実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 02:55:57 GMT)
On Complexity of 1-Center in Various Metrics [20.9] 計量空間における集合 $P$ of $n$ が与えられたとき、$P$ の点を見つけると、他の点への最大距離が $P$ になる。
この問題の複雑さを$d$-dimensional $ell_p$-metricsと編集およびUlamメトリクスで調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 22:41:24 GMT)
Privacy Amplification via Compression: Achieving the Optimal
Privacy-Accuracy-Communication Trade-off in Distributed Mean Estimation [20.9] プライバシとコミュニケーションの制約は、連邦学習(FL)と分析(FA)の2つの主要なボトルネックである
それぞれのクライアントが$Thetaleft(n minleft(varepsilon, varepsilon2right)$ bits for FL と $Thetaleft(logleft(minleft(varepsilon, varepsilon2right)$)$ bits for FA の送信に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 05:37:17 GMT)
HyperCUT: Video Sequence from a Single Blurry Image using Unsupervised
Ordering [20.6] 画像と映像のデブロアリングのためのトレーニングモデルの課題を考察する。
映像間モデルのトレーニングを邪魔する重要な問題は、フレーム順序のあいまいさである。
本稿では,高品質な画像と映像のデブロアリングモデルのトレーニングを可能にする,効果的なセルフ教師付き注文方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 10:29:42 GMT)
Collective Intelligence for 2D Push Manipulation with Mobile Robots [18.9] 異なるソフトボディ物理シミュレータからアテンションベースのニューラルネットワークにプランナーを蒸留することにより、我々のマルチロボットプッシュ操作システムはベースラインよりも優れた性能を実現する。
また、トレーニング中に見えない構成に一般化し、外乱や環境変化を適用したときにタスク完了に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 11:36:21 GMT)
Scientists' Perspectives on the Potential for Generative AI in their
Fields [18.8] ジェネレーティブAIモデルは、現代生活の多くの側面を変革しようとしている。
Generative AIは、さまざまな科学分野の発見の方法やペースに実質的な影響を与える可能性がある。
我々は、さまざまな分野の20人の科学者にインタビューして、ジェネレーティブAIがそれぞれの分野の実践にどのように価値をもたらすかについて、洞察を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 00:06:28 GMT)
Scalable and Accurate Self-supervised Multimodal Representation Learning
without Aligned Video and Text Data [18.5] 画像キャプションの最近の進歩により、並列なビデオテキストデータなしで高品質な映像モデルを事前訓練することが可能になった。
既存のHowTo100M ASRキャプションよりも,イメージキャプションの擬似ラベルが事前学習に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 19:11:05 GMT)
FaiREE: Fair Classification with Finite-Sample and Distribution-Free
Guarantee [16.4] FaiREE は群フェアネス制約を有限サンプルと分布自由な理論保証で満たす公平な分類アルゴリズムである。
FaiREEは最先端のアルゴリズムよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 04:29:13 GMT)
FineRecon: Depth-aware Feed-forward Network for Detailed 3D
Reconstruction [15.8] 推論に基づく3次元再構成の忠実度を改善するための有効な3つの方法を提案する。
まず、より正確な学習信号をネットワークに提供するために、分解能に依存しないTSDF監視戦略を提案する。
次に,多視点深度推定を用いた深度誘導戦略を導入し,シーン表現を強化し,より正確な表面を復元する。
提案手法はスムーズかつ高精度な再構成を行い,多深度および3次元再構成計測値に有意な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 02:50:29 GMT)
Scalable Online Learning of Approximate Stackelberg Solutions in Energy
Trading Games with Demand Response Aggregators [15.8] Stackelbergのゲーム理論フレームワークは、需要応答アグリゲータとプロシューマーの間で双方向にエネルギーを交換するために提案されている。
この定式化により、フレキシブルなエネルギー仲裁と追加の金銭的報酬が可能となり、消費者の望む日々のエネルギー需要が満たされることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 19:33:00 GMT)
Locate Then Generate: Bridging Vision and Language with Bounding Box for
Scene-Text VQA [15.7] STVQA(Scene Text Visual Question Answering)のための新しいフレームワークを提案する。
質問応答には画像中のシーンテキストを読む必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 07:46:40 GMT)
PODIA-3D: Domain Adaptation of 3D Generative Model Across Large Domain
Gap Using Pose-Preserved Text-to-Image Diffusion [15.5] ポーズ保存されたテキストから画像への拡散に基づくドメイン適応を3次元生成モデルに適用するPODIA-3Dを提案する。
また, 生成したサンプルの詳細な情報を改善するため, 特殊・汎用的なサンプリング手法を提案する。
提案手法は,テキスト画像対応,リアリズム,レンダリング画像の多様性,および生成したサンプルの3次元形状の深さ感の観点から,既存の3次元テキスト誘導ドメイン適応法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:49:01 GMT)
Transformer visualization via dictionary learning: contextualized
embedding as a linear superposition of transformer factors [15.3] 我々は,変圧器因子の線形重ね合わせとして,辞書学習を用いて「ブラックボックス」を開くことを提案する。
可視化により,変換因子によって得られた階層的意味構造を実演する。
この視覚化ツールによって、トランスフォーマーネットワークの動作に関するさらなる知識と理解が得られればと思っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:43:19 GMT)
A Simple Attempt for 3D Occupancy Estimation in Autonomous Driving [15.3] 本稿では,CNNをベースとした3次元占有率推定のための重要な要素をいくつか明らかにする。
評価のために, 占有度評価の指標を定義するための簡単なサンプリング戦略を提案する。
深度推定の指標として,新しいベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:05:55 GMT)
From Cubes to Networks: Fast Generic Model for Synthetic Networks
Generation [15.1] 本稿では,立方体を相互関連ネットワークに変換する高速汎用モデルであるFGMを提案する。
本研究では,FGMが現実のネットワークとより密に整合した典型的なパターンを示すネットワークを,コスト効率よく生成可能であることを示す。
その結果、FGMは入力摂動に耐性を示し、一貫した微細な特性を持つネットワークを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:03:52 GMT)
Summary of ChatGPT/GPT-4 Research and Perspective Towards the Future of
Large Language Models [14.6] 本稿では,GPT シリーズから現在最先端の大規模言語モデルである ChatGPT と GPT-4 について調査する。
我々は,194件のarXivに関する論文を詳細に分析し,傾向分析,単語雲表現,分布解析を行った。
この結果から,ChatGPT/GPT-4研究への関心が高まった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:01:06 GMT)
Experimental test of high-dimensional quantum contextuality based on
contextuality concentration [14.4] 最大量子違反が系の次元に比例して増加する非文脈不等式の族を示す。
以上の結果から,高次元文脈性,クリフォード代数との関係,量子計算におけるその役割について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:06:38 GMT)
FRA-LSTM: A Vessel Trajectory Prediction Method Based on Fusion of the
Forward and Reverse Sub-Network [13.7] 本稿では,データ駆動長短期メモリ(LSTM)方式のAIS(Automatic Identification System)を提案する。
BiLSTMやSeq2seqと比較して, 短期・中期の軌道予測における提案手法の精度は, 平均96.8%, 86.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 01:45:22 GMT)
3D Generative Model Latent Disentanglement via Local Eigenprojection [13.7] 本稿では,3次元頭部および体メッシュの異なるニューラルネットワークに基づく生成モデルに対するスペクトル幾何学に基づく新しい損失関数を提案する。
実験結果から,我々の局所固有射影不整形(LED)モデルでは,最先端技術に対する不整形が改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:17:15 GMT)
Synopses of Movie Narratives: a Video-Language Dataset for Story
Understanding [13.5] SYMON(Synopses of Movie Narratives)というビデオ言語ストーリーデータセットを収集,事前処理,公開しています。
SYMONは、人間のクリエーターが作った人間のオーディエンスのための自然主義的なストーリーテリングビデオを撮影する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 16:27:38 GMT)
Analyzing Leakage of Personally Identifiable Information in Language
Models [13.5] 言語モデル (LM) は, 文レベルのメンバシップ推論と再構築攻撃を通じて, トレーニングデータに関する情報を漏らすことが示されている。
スクレイビング技術は減少するが、PII漏れのリスクを防止しない。
文やユーザレベルのプライバシーを保証するために設計された差分プライバシーなどのアルゴリズムによる防御が、PIIの開示を防いでいるかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:07:57 GMT)
An Identity-Preserved Framework for Human Motion Transfer [13.5] HMT(Human Motion Transfer)は、被写体の動きを模倣することにより、被写体のためのビデオクリップを生成することを目的とする。
従来の方法は、ソースとターゲットの動作から個別化された動き情報の影響を省略する。
本稿では,スケルトンをベースとしたHMTネットワーク(textitIDPres)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 07:19:17 GMT)
USTC FLICAR: A Multisensor Fusion Dataset of LiDAR-Inertial-Camera for
Heavy-duty Autonomous Aerial Work Robots [13.1] USTC FLICARデータセットは、重度自律飛行作業ロボットのための作業空間の同時ローカライズとマッピングと正確な3D再構成の開発に特化している。
提案したデータセットは、典型的な自律走行センシングスイートを空中シーンに拡張する。
このデータセットは、空飛ぶ車のシナリオ、特にVTOL(垂直離着陸)空飛ぶ車の離陸と着陸を表現できると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:45:06 GMT)
Motion-R3: Fast and Accurate Motion Annotation via Representation-based
Representativeness Ranking [12.8] 与えられたデータセットにおける動きデータ固有の代表性に基づく新しい動きアノテーション手法を提案する。
その高い効率のおかげで、我々の手法は特に頻繁な要求の変化に反応し、モーションアノテーションモデルのアジャイル開発を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:58:58 GMT)
Non-Hermiticity induced Exceptional Points and Skin Effect in the
Dice-Haldane Model [12.6] サイス格子上のチャーン絶縁ハルデンモデルにおける非ハーミティシティの役割について検討する。
我々は、非ハーミティティーをこのモデルに2つの方法で導入する。
我々の結果は、ディース・ハルダンモデルを非エルミート物理学を探求するためのエキサイティングなプラットフォームとして位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 04:28:48 GMT)
Bounding probabilities of causation through the causal marginal problem [12.5] 因果関係の確率は、法律、医療、公共政策における意思決定において基本的な役割を担っている。
多くの臨床試験や公共政策評価ケースでは、異なる治療が同じ結果変数に与える影響を調べる独立したデータセットが存在する。
本稿では、このような独立したデータセットから構築されたSCM間の対実的整合性を示すことにより、因果関係の確率に対する既存の限界を著しく厳格化する方法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:16:38 GMT)
Handling Concept Drift in Global Time Series Forecasting [10.7] 我々は2つの新しい概念ドリフトハンドリング手法、すなわち、誤り寄与度重み付け(ECW)と勾配降下度重み付け(GDW)を提案する。
これらの手法は、最新のシリーズと全シリーズで個別に訓練された2つの予測モデルを使用し、最終的に2つのモデルが提供する予測の重み付け平均を最終予測と見なす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 03:46:25 GMT)
A Computational Separation Between Quantum No-cloning and
No-teleportation [10.5] 量子情報の基本的なno-go定理の2つは、非閉定理とno-teleportation定理である。
量子状態と量子オラクルの集合は、これらの状態が効率的にクローン可能であるが、絡み合わずに効率的にテレポートできない。
このような状態が暗号における鍵の流出を防ぐためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:40:20 GMT)
TPU v4: An Optically Reconfigurable Supercomputer for Machine Learning
with Hardware Support for Embeddings [10.3] TPU v4は、Googleドメイン固有アーキテクチャ(DSA)と機械学習(ML)モデルのための第3のスーパーコンピュータである。
より安価で低消費電力で、インフィニバンドやOCSや基盤となる光学部品よりも高速で、システムコストの5%、システムパワーの3%である。
TPU v4のスーパーコンピュータは4096チップで4倍大きく、全体としては10倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 00:52:46 GMT)
Label Attention Network for sequential multi-label classification: you
were looking at a wrong self-attention [10.3] グループ内のアイテムを予測するためのラベルアテンション・ネットワークを提案する。
実験的な証拠は、LANETが確立されたモデルの性能より優れていることを示唆している。
LANETの実装により、より広範な利用が容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 20:07:36 GMT)
Hierarchically Fusing Long and Short-Term User Interests for
Click-Through Rate Prediction in Product Search [10.1] 提案手法は, 短期利得指数(SIE), 長期利得指数(LIE), 興味融合モジュール(IFM), 関心分散モジュール(IDM)の4つの基本モジュールからなる階層利得拡散ネットワーク(HIFN)を提案する。
SIEは、クエリ依存、ターゲット依存、因果依存の利子エンコーダの3つの基本利子エンコーダを統合することで、ユーザの短期利子を抽出する。
IFMでは、達成された長期的利益と短期的利益は適応的にさらに融合され、その後にConcatが続く
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 19:35:43 GMT)
Using Language Models For Knowledge Acquisition in Natural Language
Reasoning Problems [10.1] 非自明な推論を必要とする自然言語問題では、大きな言語モデル(LLM)を使用してそれを行うには少なくとも2つの方法がある。
1つは直接解けるように求め、もう1つは問題テキストから事実を抽出し、それから定理証明器を使って解くことである。
本稿では,一連の論理語パズルに対してChatGPTとGPT4を用いた2つの手法を比較し,後者が正しいアプローチであると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 13:01:48 GMT)
Learned Tree Search for Long-Horizon Social Robot Navigation in Shared
Airspace [9.9] Social Robot Tree Search (SoRTS)は、ソーシャルドメインにおける移動ロボットの安全なナビゲーションのためのアルゴリズムである。
X-PlaneROSは、フルスケールの航空自律性の研究を可能にする高忠実な空中シミュレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 00:22:17 GMT)
A Survey on Graph Diffusion Models: Generative AI in Science for
Molecule, Protein and Material [9.9] 拡散モデルは様々な分野において新たなSOTA生成モデリング手法となっている。
グラフ拡散モデルの応用は、主に科学におけるAIGC(AI- generated content)のカテゴリに分類される。
本稿では,グラフ領域における拡散モデルの評価と既存課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:41:15 GMT)
Complementary consistency semi-supervised learning for 3D left atrial
image segmentation [9.8] CC-Netは半教師付き左房画像セグメンテーションのためのネットワークである。
補完情報の観点から、ラベルのないデータを効率的に活用する。
CC-Netは2つのパブリックデータセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 13:09:22 GMT)
MadEye: Boosting Live Video Analytics Accuracy with Adaptive Camera
Configurations [9.8] 我々は、作業負荷とリソース制約の精度を最大化するために、自動的に向きを適応するカメラサーバシステムMadEyeを提案する。
そこでMadEyeは,コモディティ・パンティルト・ゾーム(PTZ)カメラを用いて,(1)多量の配向空間を高速に探索して実りあるサブセットを識別する探索アルゴリズムを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 19:58:20 GMT)
Blockwise Compression of Transformer-based Models without Retraining [9.8] 本稿では,再学習を伴わない変圧器のブロックワイド圧縮フレームワークであるBCTを提案する。
BCTは、埋め込み、行列乗算、GELU、ソフトマックス、層正規化、および全ての中間結果を含む変換器全体のよりきめ細かい圧縮を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 02:55:40 GMT)
\emph{MEnsA}: Mix-up Ensemble Average for Unsupervised Multi Target
Domain Adaptation on 3D Point Clouds [9.6] 非教師付きドメイン適応(UDA)は、ラベル付きターゲットドメインとラベル付きソースドメインの間の分散シフトの問題に対処する。
我々は,すべてのドメインの特徴表現を混合して,アンサンブル平均によるドメイン適応性能を向上させることを提案する。
挑戦的なPointDA-10データセットに関する広範な実証的検証では、大きなマージンによる単純な方法の明確なメリットを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:13:33 GMT)
A Practical Framework for Unsupervised Structure Preservation Medical
Image Enhancement [9.5] 実際には、低品質(LQ)の医用画像、例えば、ぼんやりした画像は、データ取得時に取得されることが多い。
GAN(Generative Adversarial Network)に基づく画像強調手法が提案され,有望な結果が得られた。
構造保存の非参照客観的評価を含む,非教師なし医療画像強調のための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:13:44 GMT)
Optimal Transport for Correctional Learning [9.3] 補正学習はパラメータ推定プロセスの精度を高めるために開発されたフレームワークである。
このフレームワークでは、教師と呼ばれる専門家エージェントが、学生として知られる学習エージェントが使用するデータを変更して、その推定プロセスを改善する。
教師の目的は、学生の見積もりミスを最小限に抑えるようにデータを変更することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 10:55:32 GMT)
A Method for Animating Children's Drawings of the Human Figure [9.1] 本研究では,子どもの人物図面を自動で編集するシステムを提案する。
Animated Drawings Demoを構築、リリースすることで、私たちのアプローチの価値と幅広い魅力を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:03:59 GMT)
A practical model-based segmentation approach for improved activation
detection in single-subject functional Magnetic Resonance Imaging studies [8.7] fMRI(Function Magnetic Resonance Imaging)は脳の活性化を刺激に応答してマッピングする。
活性検出は、実際には非常に少数のボクセルが本当に活性化されているという事実によって導かれる。
RパッケージMixfMRIに実装した,計算可能で方法論的な音響モデルに基づく手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 13:28:32 GMT)
Quantum Rabi hexagonal ring in an artificial magnetic field [8.6] 我々は、量子ラビ六角形環にエキゾチックな量子相を示す。
リングに印加された人工磁場は、偶数および奇数置換における効果磁束を誘導する。
2つのキラル量子相と、フェロ・スーパーラディアントと反フェロ・スーパーラディアント相が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 05:16:46 GMT)
SimCSum: Joint Learning of Simplification and Cross-lingual
Summarization for Cross-lingual Science Journalism [8.2] 言語間科学ジャーナリズムは、専門家でない聴衆のために、ソース言語とは異なる科学記事の一般的な科学物語を生成する。
我々は,2つのハイレベルなNLPタスク,単純化と言語間要約を併用して,言語間要約生成を改善する。
SimCSumは、2つの非合成言語間科学データセットに対する最先端技術よりも統計的に有意な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:24:22 GMT)
Meta-Learning with a Geometry-Adaptive Preconditioner [8.0] 本稿では,モデルに依存しないメタ学習アルゴリズムの限界を克服するために,GAP(Geometry-Adaptive Preconditioned gradient descent)を提案する。
GAPはタスク固有のパラメータに依存するプレコンディショナーを効率的にメタ学習することができ、そのプレコンディショナーはリーマン計量であることを示すことができる。
実験結果から,GAPは最先端のMAMLファミリーとプレコンディショニング・グラデーション・マML(PGD-MAML)ファミリーを多種多様なショット学習タスクで上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:06:59 GMT)
A Brief Review of Explainable Artificial Intelligence in Healthcare [7.8] XAIは、AIアプリケーションを構築するための技術と方法を指す。
モデル説明可能性と解釈可能性は、医療実践におけるAIモデルのデプロイを成功させる上で不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 05:41:57 GMT)
DLRover: An Elastic Deep Training Extension with Auto Job Resource
Recommendation [7.8] Systemは分散ディープラーニング(DL)フレームワークで、ジョブの初期リソースを自動的に設定し、ジョブのリソースを動的にチューニングしてパフォーマンスを向上させる。
Systemreduces the medium of job completion time by 31%, and the job completion rate by 6%, CPU utilization by 15%, and memory utilization by 20% by hand configuration。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 02:13:46 GMT)
The Chance of Winning Election Impacts on Social Media Strategy [7.5] 候補者のツイートを、ユーザー、トピック、回答の感情の観点から分析する。
勝ち目が増えるにつれて、候補者は通信対象を絞る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:24:15 GMT)
Two-Stage Context-Aware model for Predicting Future Motion of Dynamic
Agents [7.4] R-Predと呼ばれる2段階の動作予測法は、シーンとインタラクションの両方を効果的に利用するために設計されている。
Argoverse と nuScenes のデータセットを用いて行った実験により,提案した改良ネットワークが大幅な性能向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:19:37 GMT)
Controllable Video Generation by Learning the Underlying Dynamical
System with Neural ODE [7.3] 動的システムを学ぶことによって制御可能なビデオを生成することは、コンピュータビジョンコミュニティにおいて重要で未発見のトピックである。
本稿では,静的画像とテキストキャプションから高制御可能なビデオを生成するための新しいフレームワークTiV-ODEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 10:59:43 GMT)
Fully Convolutional Networks for Dense Water Flow Intensity Prediction
in Swedish Catchment Areas [7.3] 本研究では,内陸海域における水流強度を予測するための機械学習によるアプローチを提案する。
我々は高密度水流強度予測の課題に最初に取り組みました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:28:36 GMT)
A simple approach for quantizing neural networks [7.1] 完全トレーニングニューラルネットワークの重みを定量化する新しい手法を提案する。
単純な決定論的事前処理のステップにより、メモリレススカラー量子化によってネットワーク層を定量化できます。
提案手法は, ディープ・ネットワークを単一層に連続的に適用することで, 容易に定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 21:04:26 GMT)
Characterizing the contribution of dependent features in XAI methods [7.0] 本稿では,XAI特徴量ランキング法の結果を,予測者間の依存性を考慮に入れたプロキシを提案する。
提案手法はモデルに依存しないという利点があり、コリニアリティが存在する場合のモデルにおける各予測器の影響を計算するのが簡単である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 11:25:57 GMT)
Convergence Rates of Training Deep Neural Networks via Alternating
Minimization Methods [6.4] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)の収束速度を解析するための統合フレームワークを提案する。
本稿では、KL の$theta$ が$[0,1)$ のとき、局所収束指数の詳細な値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 07:56:03 GMT)
G2PTL: A Pre-trained Model for Delivery Address and its Applications in
Logistics System [6.4] 配送アドレスを効果的にエンコードする方法は、ロジスティクスシステムにおける下流タスクのパフォーマンスを高めるための中核的なタスクである。
我々は、ロジスティックス分野における配送アドレスのための地理グラフ事前学習モデルであるG2PTLというドメイン固有の事前学習モデルを提案する。
G2PTLは、テキスト事前学習のセマンティック学習能力と、グラフモデリングの地理的関連性符号化能力を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:33:03 GMT)
MESAHA-Net: Multi-Encoders based Self-Adaptive Hard Attention Network
with Maximum Intensity Projections for Lung Nodule Segmentation in CT Scan [6.3] マルチエンコーダをベースとした自己適応型ハードアテンションネットワーク(MESAHA-Net)をCTスキャンの高精度な肺結節分割のための効率的なエンドツーエンドフレームワークとして提案する。
MESAHA-Netは、肺結節のスライス・バイ・スライス2Dセグメンテーションを反復的に行い、各スライス内の結節領域に着目して肺結節の3Dセグメンテーションを生成する。
LIDC-IDRIデータセットは,肺結節セグメンテーションのための最大公用データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 07:05:15 GMT)
Entanglement distillation based on polarization and frequency
hyperentanglement [6.1] エンタングルメント蒸留は量子情報処理に多くの応用がある。
本稿では1対の偏光周波数多角形光子のみを用いた絡み込み蒸留法を提案する。
その結果,高忠実度,高収率,高蒸留率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 02:24:54 GMT)
A Unified Contrastive Transfer Framework with Propagation Structure for
Boosting Low-Resource Rumor Detection [5.8] 既存の噂検出アルゴリズムは 昨日のニュースで 有望な性能を見せています
本稿では,情報ソースの噂データから得られた特徴を低リソースの噂データに適応させることにより,噂を検出するための一貫したコントラスト転送フレームワークを提案する。
本フレームワークは最先端の手法よりも優れた性能を実現し,早期に噂を検出する能力に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 03:13:03 GMT)
The expressive power of pooling in Graph Neural Networks [5.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)では、階層的なプーリング演算子は、グラフ構造とその特徴の局所的な要約を作成することにより、入力データの粗い表現を生成する。
プーリング演算子がMP層の表現力を完全に維持できる十分な条件を提供する。
そこで我々は,グラフ同型テストの実行能力の観点から,プール層を備えたGNNの表現力を実証的に測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 07:03:08 GMT)
FisHook -- An Optimized Approach to Marine Specie Classification using
MobileNetV2 [5.6] 海洋生物の分類とモニタリングは、その分布、人口動態、そしてそれらに対する人間の活動の影響を理解するのに役立ちます。
ディープラーニングアルゴリズムは、海洋生物を効率的に分類し、海洋生態系の監視と管理を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 04:30:25 GMT)
Dialogue-Contextualized Re-ranking for Medical History-Taking [5.0] 本稿では,第1段階の質問候補を再ランク付けすることで,トレーニングと推論のギャップを埋める2段階の再ランク付け手法を提案する。
専門家システムと比較して,提案するトランスフォーマーバックボーンを用いたグローバルリランカにより,最高の性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:31:32 GMT)
Outlier Robust and Sparse Estimation of Linear Regression Coefficients [4.7] 線形回帰係数のアウトリー・ロバストとスパース推定について考察する。
我々の推定器は、ほぼ情報理論上の最適誤差境界に達することができる。
我々の分析は、シャープなエラー境界を導出するために、ジェネリックチェアリングに大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:54:23 GMT)
Unsupervised Improvement of Factual Knowledge in Language Models [4.6] マスケッド言語モデリングは、大規模言語モデルの事前訓練において重要な役割を果たす。
本稿では,様々な知識集約型タスクにおいて,言語モデルの性能を向上させる方法として,事前学習に影響を与えるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 07:37:06 GMT)
Quantum Otto cycle under strong coupling [4.1] 本研究では、弱い結合仮定なしで一般に適用できる量子オットーサイクルモデルを提案する。
我々は,弱いカップリングモデルにおける熱化過程を,熱化と脱カップリングを含むプロセスに置き換える。
単純な2レベルシステムを用いて,相互作用強度とモデルの有効性の関係を数値的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:42:49 GMT)
Optimizing Irrigation Efficiency using Deep Reinforcement Learning in
the Field [4.1] 農業用水は淡水消費に大きく寄与している。
現在の灌水システムでは、将来の土壌の水分損失は考慮されていない。
本稿では, ドライカと呼ばれる灌水効率を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 01:04:53 GMT)
Can BERT eat RuCoLA? Topological Data Analysis to Explain [4.0] 本稿では,アクセシビリティ分類のためのトランスフォーマー言語モデル (LM) の微調整について検討する。
我々は、注意行列から有向注意グラフを構築し、それらから位相的特徴を導出し、それらを線形分類器に供給する。
そこで本研究では,TDAに基づく分類器が微調整ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 10:11:06 GMT)
BugNIST -- A New Large Scale Volumetric 3D Image Dataset for
Classification and Detection [3.8] BugNISTは、昆虫や幼虫など12種類の虫のマイクロCTスキャンの広範なデータセットである。
BugNISTには9437巻があり、9087は個々のバグ、350はバグと他の材料が混在している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:44:06 GMT)
Cross-modal tumor segmentation using generative blending augmentation
and self training [3.8] 我々は、反復的自己訓練と、生成的ブレンディング拡張(GBA)と呼ばれる専用データ拡張技術を組み合わせた、従来の画像から画像への変換とセグメンテーションを利用するVSセグメンテーション手法を提案する。
我々のソリューションは、MICCAI CrossMoDA 2022チャレンジの検証とテストフェーズにおいて、VSセグメンテーションタスクで第1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 11:01:46 GMT)
Investigating Concerns of Security and Privacy Among Rohingya Refugees
in Malaysia [3.7] ロヒンギャ難民(Rohingya refugees)は、ミャンマーの少数民族である。
彼らは紛争が勃発した後、家を脱出せざるを得なかった。
他の人々はマレーシアに移住し、そこにやってきた人々は都市難民として町内に住んでいた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:14:41 GMT)
Data-Driven Control with Inherent Lyapunov Stability [3.7] 本研究では,非線形力学モデルと安定化制御器のパラメトリック表現をデータから共同学習する手法として,インヒーレント・リャプノフ安定度制御(CoILS)を提案する。
新たな構成によって保証される学習力学の安定化性に加えて、学習した制御器は学習力学の忠実性に関する特定の仮定の下で真の力学を安定化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:49:50 GMT)
Compiler Optimization for Quantum Computing Using Reinforcement Learning [3.6] 本稿では、最適化された量子回路コンパイルフローを開発するための強化学習フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは、IBMのQiskitとQuantinuumのTKETからのコンパイルパスを選択できる。
これは、期待される忠実性に関して73%のケースで、両方のコンパイラを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:28:14 GMT)
Multiphoton blockade and antibunching in an optical cavity coupled with
dipole-dipole interacting $\Lambda$-type atoms [3.6] 3レベル原子間のDDIの影響について検討し、DDIの存在が多光子遮断にどのように影響するかを示す。
この消滅する単一光子遮断は、強い2光子遮断と結びついており、2光子の束縛につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 18:01:39 GMT)
End-to-End Latency Optimization of Multi-view 3D Reconstruction for
Disaster Response [3.5] マルチビューステレオ(MVS)ベースの3D再構成アプリケーションは、特にそのような計算に制約のある移動体エッジデバイス上で実行するのに非常に時間がかかる。
本稿では,エンド・ツー・エンドのレイテンシとリコンストラクション品質を最適にバランスさせることを目的として,レイテンシ最適化型MVSアルゴリズムパイプラインの設計を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 03:04:44 GMT)
MS-DCANet: A MLP-based Multi-Scale Feature Framework For COVID-19
Infection Segmentation From Medical Images [3.3] ディープ・コンボリューショナル・ネットワーク(DCNN)による肺感染症の自動分離は,正確な診断と定量的解析に大きな可能性を示した。
新型コロナウイルス(COVID-19)の医療画像の多くは、境界線がぼやけたり、ノイズが濃いり、コントラストが低いり、病変の形状や大きさに著しい病変が見られた。
これらの問題を解決するために,MS-DCANetという対称デコーダフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 01:05:39 GMT)
FrozenQubits: Boosting Fidelity of QAOA by Skipping Hotspot Nodes [3.3] ホットスポットノードやキュービットを凍結し、与えられた問題の状態空間をいくつかの小さな部分空間にインテリジェントに分割するFrozenQubitsを提案する。
従来の回路切断アプローチとは異なり、FrozenQubitsは指数関数的に複雑な後処理ステップを必要としない。
IBMの8種類の量子コンピュータ上の5,300QAOA回路による評価は、FrozenQubitsがソリューションの品質を平均8.73倍改善できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 18:15:29 GMT)
Adaptive learning of effective dynamics: Adaptive real-time, online
modeling for complex systems [2.6] 本稿では,大規模シミュレーションを橋渡しし,適応的に有効な力学を抽出・予測する新しいフレームワークを提案する。
AdaLEDはオートエンコーダを使用して、システムダイナミクスの低次表現と確率的リカレントニューラルネットワーク(RNN)のアンサンブルを遅延時間ステップ時間として識別する。
このフレームワークは、計算解法とサロゲートを交互に組み合わせ、学習力学を加速し、まだ学習されていない力学系を元の解法に残す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:05:51 GMT)
VNE: An Effective Method for Improving Deep Representation by
Manipulating Eigenvalue Distribution [2.5] 我々は、フォン・ノイマンエントロピー(VNE)を正規化することを提案する。
まず、VNEの数学的定式化が表現自己相関行列の固有値を効果的に操作する上で優れていることを示す。
さらに、我々は、ランク、不整合、および表現の等方性との理論的関係を正式に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 01:03:32 GMT)
Denoising Diffusion Probabilistic Models to Predict the Density of
Molecular Clouds [2.5] 本稿では,巨大分子雲(GMC)の体積あるいは数密度を推定する手法として,DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)を提案する。
我々は大域磁場強度と大規模ダイナミクスの異なる磁気流体力学シミュレーションを採用する。
我々は、質量表面密度マップと対応する数密度マップの両方に異なる視角から拡散モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:58:22 GMT)
Multi model LSTM architecture for Track Association based on Automatic
Identification System Data [2.1] トラックアソシエーションのためのLong Short-Term Memory (LSTM) ベースのマルチモデルフレームワークを提案する。
我々は、精度、リコール、F1スコアなどの標準的なパフォーマンス指標を用いて、アプローチのパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 03:11:49 GMT)
A Framework and Benchmark for Deep Batch Active Learning for Regression [2.1] ラベル付きデータのバッチを適応的に選択する能動的学習法について検討した。
本稿では,ネットワークに依存した)ベースカーネル,カーネル変換,選択メソッドからそのようなメソッドを構築するためのフレームワークを提案する。
提案手法は,我々のベンチマークの最先端性,大規模データセットへのスケール,ネットワークアーキテクチャやトレーニングコードを調整することなく,アウト・オブ・ボックスで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:15:22 GMT)
Controllable Exploration of a Design Space via Interactive Quality
Diversity [2.0] 本稿では,QD検索に基づくユーザ主導の進化的アルゴリズムを提案する。
a) ユーザが認知負荷を減らすためにいくつかの代替案を提示する必要がある; (b) 提示された代替案は、ユーザの疲労を軽減するために、多様なが以前のユーザ選択に類似しているべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:58:58 GMT)
Linear programming with unitary-equivariant constraints [2.0] ユニタリ同値(英: Unitary equivariance)は、物理学や数学において多くの文脈で発生する自然な対称性である。
追加の対称性の仮定の下では、この問題は、$d$でスケールしない時間で解決できる線形プログラムに還元されることを示す。
また,本手法を一般ユニタリ同変半定プログラムに拡張する可能性についても概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:28:49 GMT)
SM/VIO: Robust Underwater State Estimation Switching Between Model-based
and Visual Inertial Odometry [2.0] 本稿では,水中操作における視覚慣性状態推定のロバスト性問題に対処する。
提案手法では,ロボットの運動学モデルと固有感覚センサを用いてポーズ推定を行う。
ヘルスモニタリングは、2つの推定器間のタイムリーな切り替えを保証するVIOプロセスを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:46:20 GMT)
LOANet: A Lightweight Network Using Object Attention for Extracting
Buildings and Roads from UAV Aerial Remote Sensing Images [1.9] 建物・道路用軽量ネットワーク(LOANet)を提案する。
提案するネットワークは,Densely Connected Network (LDCNet) をエンコーダとして開発するエンコーダデコーダアーキテクチャを採用している。
提案モデルは、1.4Mパラメータと5.48G浮動小数点演算しか持たないデータセットでよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:22:07 GMT)
A real-time algorithm for human action recognition in RGB and thermal
video [1.6] 本稿では,RGBカメラとサーマルカメラの両方を対象とした深層学習に基づく人間の行動認識アルゴリズムを提案する。
NVIDIA GPUを搭載したノートブック上で、人間を検出して追跡し、4つの基本的なアクションをリアルタイムで認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:44:13 GMT)
HALO: Hazard-Aware Landing Optimization for Autonomous Systems [1.5] 本稿では,ハザード検出,最適着陸軌道生成,緊急計画課題に対処する認識計画手法を提案する。
本研究では,HALSS(Hazard-Aware Landing Site Selection)とAdaptive Deferred-Decision Trajectory Optimization(Adaptive Deferred-Decision Trajectory Optimization,-DDTO)という2つの新しいアルゴリズムを開発し,統合し,認識と計画の課題に対処する。
シミュレーションした火星環境を用いたアプローチの有効性を実証し, 組み合わせた認識計画法が着地成功率を高めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 07:20:06 GMT)
Self-restricting Noise and Exponential Decay in Quantum Dynamics [1.5] 有限時間における単位、有限次元半群に対する指数的崩壊が再び現れることを示す。
我々はこの相互作用を数値的に観察し、IBM Qシステム上でその離散アナログを実験的に観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:33:22 GMT)
Sociocultural knowledge is needed for selection of shots in hate speech
detection tasks [1.5] ブラジル、ドイツ、インド、ケニアの国々を対象としたヘイトスピーチとヘイトスピーチのレキシコンであるHATELEXICONを紹介する。
予測を行う場合,極端音声を分類するために開発されたモデルは,ターゲット語に大きく依存していることが示される。
本稿では,HATELEXICONを用いた低リソース環境下での撮影選択を支援する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:42:08 GMT)
A Meta Path-based Approach for Rumor Detection on Social Media [1.5] ソーシャルメディアは、従来の情報源よりもソーシャルネットワークを通じてニュースを受け取る傾向が強まっている。
ソーシャルメディア上で偽ニュースを検出するためのグローバルローカルアテンションネットワーク(MGLAN)を提案する。
MGLANは,異なるノードタイプに対するノードレベルの識別をキャプチャすることで,他のモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 07:28:30 GMT)
Socio-economic landscape of digital transformation & public NLP systems:
A critical review [1.4] 「この論文は、国民に影響を及ぼすか影響されるNLPシステムの幅広い分類法を構築している。」
本論文は、これらのシステムの30の事例を、公共利用事例に基づいて、金融、顧客サービス、政策作成、教育、医療、法律、セキュリティの7つの家族に分類する。
次に、これらのアプリケーション、まずはそれらがベースとしている事前と仮定、次にそれらのメカニズム、データ収集の可能なメソッド、使用されるモデルとエラー関数などを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:17:58 GMT)
Criticality-enhanced Electromagnetic Field Sensor with Single Trapped
Ions [1.4] そこで本研究では, 連続的に観測される消散臨界点近傍の量子センサを提案し, 解析する。
このセンサーは、臨界感度を達成するために、単一の閉じ込められたイオンのスピンとフォノン自由度を持つ臨界開Rabiモデルに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 18:02:05 GMT)
A Deep Multi-Modal Cyber-Attack Detection in Industrial Control Systems [1.0] 本研究は、ICSのネットワークとセンサのモダリティデータを、ICSの深層多モードサイバー攻撃検出モデルで処理する。
以上の結果から,提案モデルが既存の単一モダリティモデルや最近の文献よりも優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 01:27:21 GMT)
The CAMELS project: Expanding the galaxy formation model space with new
ASTRID and 28-parameter TNG and SIMBA suites [1.0] 本稿では,Machine Learningプロジェクトによる宇宙物理学・天体物理学における3番目の流体力学シミュレーションスイートであるCAMELS-ASTRIDについて紹介する。
CAMELS-ASTRIDは、ASTRIDシミュレーションに続いて銀河形成モデルを採用している。
堅牢な機械学習モデルの構築は、銀河形成モデルの最大の多様性に関するトレーニングとテストに有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 19:45:04 GMT)
Signs of Language: Embodied Sign Language Fingerspelling Acquisition
from Demonstrations for Human-Robot Interaction [1.0] 本稿では,ビデオ例からデキスタスモータの模倣を学習する手法を提案する。
まず,関節に1つのアクチュエータを備えたロボットハンドのURDFモデルを構築した。
トレーニング済みのディープビジョンモデルを利用して、RGBビデオから手の3Dポーズを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 16:30:00 GMT)
Uncertainty estimation in Deep Learning for Panoptic segmentation [1.0] 本研究では, アンサンブルに基づく不確実性推定手法が汎視的セグメンテーション領域でどのように利用できるかを示す。
COCO、KITTI-STEP、VIPERデータセットで結果が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 19:54:35 GMT)
Voxels Intersecting along Orthogonal Levels Attention U-Net for
Intracerebral Haemorrhage Segmentation in Head CT [1.0] 直交レベルに沿ったVoxels-Intersecting along Orthogonal Levels Attention U-Net」と呼ばれる,新規でフレキシブルな注目に基づくU-Netアーキテクチャを提案する。
ICHセグメンテーションの性能は,U-Netデコード分岐に挿入したViolaアテンションにより,空間的およびチャネル的特徴を効率よく組み込むことで向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:03:37 GMT)
Grid-SD2E: A General Grid-Feedback in a System for Cognitive Learning [1.0] この研究は、より汎用的で堅牢なグリッドモジュールを作成する際に、グリッドセルから部分的にインスピレーションを受けている。
我々はベイジアン推論とともに対話的かつ自己強化型認知システムを構築した。
最小の計算ユニットが抽出され、脳内の1つのニューロンに類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:54:12 GMT)
Deep Learning-based Diffusion Tensor Cardiac Magnetic Resonance
Reconstruction: A Comparison Study [1.0] In Vivo心拡散テンソルイメージング(In Vivo心拡散テンソルイメージング、CDTI)は、生体内の心筋組織の微細構造を評価するためのMRI技術である。
本稿では,cDTI再構成のための3種類のディープラーニングベースMRI再構成モデルについて検討・実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:30:48 GMT)
Quantum-enhanced mean value estimation via adaptive measurement [0.9] 可観測物の平均値推定は、様々な量子技術における基本的な課題である。
量子推定理論は、そのような推定器の最終的な精度を特定し、量子クラム・ラオ(QCR)下界、または等価に量子フィッシャー情報の逆数と呼ばれる。
本稿では,雑音環境における量子化平均値推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 16:04:04 GMT)
Deep-neural-network approach to solving the ab initio nuclear structure
problem [0.8] 深層学習型変分量子モンテカルロアプローチであるFeynmanNetを開発した。
FeynmanNetは4$He,6$Li,そして最大16$Oで、地上のエネルギーと波動関数の非常に正確な解を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 07:19:04 GMT)
Context-sensitive neocortical neurons transform the effectiveness and
efficiency of neural information processing [0.8] ディープラーニング(DL)は、多くの現実世界のドメインの人間に匹敵する、あるいはそれ以上に優れたビッグデータ処理能力を持つ。
しかし、いくつかのアプリケーションでは持続不可能な高エネルギー要求とエラーのコストでは、しばしば発生するが、大きなものになり得る。
本研究は, 文脈に敏感な新皮質ニューロンの機能を模倣することにより, これらの制限を回避する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 10:44:38 GMT)
Can AI Put Gamma-Ray Astrophysicists Out of a Job? [0.7] 我々は、非存在画像型大気圧チェレンコフ望遠鏡(IACT)アレイによるパルサー風星雲の検出を詳述する論文を作成する。
本研究では,言語情報のみに基づく天文学的観測や情報源の解釈能力を評価する。
天文学者としての我々の仕事は、当分の間は安全だと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:30:55 GMT)
Iterated Block Particle Filter for High-dimensional Parameter Learning:
Beating the Curse of Dimensionality [0.7] 高次元、部分的に観察され、非線形過程のための時間的疾患学習は方法論的な課題である。
グラフ状態空間モデル上で高次元推論パラメータを学習するための反復ブロック粒子フィルタ(IBPF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:36:09 GMT)
Optomechanical preparation of photon number-squeezed states with a pair
reservoirs of opposite temperature [0.6] 急激な光子数統計分布を持つ定常状態を生成する機構を提案する。
種々の典型的な光学系の現実的パラメータを用いて, 合成光子数圧縮状態の品質を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:31:15 GMT)
Learning from data with structured missingness [0.6] 多くの機械学習タスクにおいて、データの欠落は避けられない複雑さである。
構造的欠如は、まだ体系的に解決されていない様々な課題を引き起こす。
構造的不足を伴うデータから学習する際の,一連の大きな課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 00:24:40 GMT)
Machine Learning Discovery of Optimal Quadrature Rules for Isogeometric
Analysis [0.5] そこで本研究では,等尺解析における最適二次規則の探索に機械学習を用いた手法を提案する。
最大50個の均一要素を持つIGA離散化を用いて最大8。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 13:59:07 GMT)
Quantum networks with neutral atom processing nodes [0.4] 量子ノードのメッシュ上の共有絡み合いを提供する量子ネットワークは、量子情報科学の分野に革命をもたらす。
個々の中性原子による最近の実験的進歩は、そのようなネットワークの重要な構成要素を実装する高い可能性を示している。
我々は、中性原子処理ノードからなる大規模量子ネットワークにおける機能要件といくつかの例について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 19:34:13 GMT)
Regularization of the policy updates for stabilizing Mean Field Games [0.2] 本研究は,非協調型マルチエージェント強化学習(MARL)の研究である。
複数のエージェントが同じ環境で相互作用し、個々のリターンを最大化するMARL。
提案アルゴリズムは,MF-PPO (textitMean Field Proximal Policy Optimization) と命名し,OpenSpielフレームワークにおける提案手法の有効性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 05:45:42 GMT)
Resources and Few-shot Learners for In-context Learning in Slavic
Languages [0.2] スラヴ語における文脈内学習(ICL)の訓練と評価に必要なインフラを収集する。
直近のコンテキスト内学習者の集合を評価し,その結果を教師付きベースラインと比較する。
英語で調整されたICLモデルは、非英語の文脈からいくつかのタスクを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 16:16:25 GMT)
Quantum heat diode versus light emission in circuit quantum
electrodynamical system [0.1] 回路QEDシステムの2光子ラービモデルを用いて熱ダイオードを設計する。
熱ダイオードは共振結合でのみ実現できるだけでなく,性能も向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 01:32:44 GMT)
EduceLab-Scrolls: Verifiable Recovery of Text from Herculaneum Papyri
using X-ray CT [0.1] X線CT画像を用いたHerculaneum papyriの隠れテキストを明らかにするための完全なソフトウェアパイプラインを提案する。
EduceLab-Scrollsは、この問題に関する20年間の研究成果を表す包括的オープンデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 19:28:51 GMT)
Towards a Flexible User Interface for 'Quick and Dirty' Learning
Analytics Indicator Design [0.0] LAインジケータの低コスト設計を可能にする「クイック・アンド・ダーティ」な手法が必要である。
本稿では,課題駆動型アプローチとデータ駆動型アプローチという,指標の柔軟な設計を支援する2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 11:18:11 GMT)
Towards Scalable Physically Consistent Neural Networks: an Application
to Data-driven Multi-zone Thermal Building Models [0.0] 物理的に一貫性のあるニューラルネットワーク(PCNN)が最近開発された。
そこで本研究では,PCNNの温度特性をモデル化し,従来のグレーボックス法とブラックボックス法とを徹底的に比較する手法を提案する。
PCNNは、制約された構造にもかかわらず、最先端の精度を達成し、古典的なNNベースモデルよりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 11:56:27 GMT)
Towards Physics of Internal Observers: Exploring the Roles of External
and Internal Observers [0.0] 我々は、量子論と相対性理論におけるそれらの関係に焦点をあてて、内部および外部観測者の概念を紹介する。
内部オブザーバは、内部オブザーバブルのスーパー代数と関連付けられ、外部の相互作用を接着する。
観測者の導入階層の分析により、絡み合いは時空因果関係の原始的であることが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 10:04:16 GMT)
Time-space-frequency feature Fusion for 3-channel motor imagery
classification [0.0] 本研究では,時間空間の周波数を考慮した新しいネットワークアーキテクチャであるTSFF-Netを紹介する。
TSFF-Netは、時間周波数表現、時間周波数特徴抽出、時間空間特徴抽出、特徴融合と分類の4つの主要コンポーネントから構成される。
実験により、TSFF-Netは、脳波復号法における単一モード特徴抽出ネットワークの欠点を補うだけでなく、他の最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 02:01:48 GMT)
Theory of superconducting qubits beyond the lumped element approximation [0.0] ジョセフソン結合を非摂動的に扱う形式論を発展させる。
我々はフェルミ海効果が小電荷量子ビットの有効容量に寄与することを示した。
また, 絡み合った電子の数を計算するのに適した超伝導シュロディンガー猫の微視的波動関数も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 03:24:35 GMT)
The Zak transform: a framework for quantum computation with the
Gottesman-Kitaev-Preskill code [0.0] Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 符号は周期波動関数を用いて量子ビットをボソニックモードに符号化する。
我々は、ザック変換とそのヒルベルト空間の状態のザック基底への接続についてレビューする。
位置波動関数のザック変換はGKP誤差補正において自然に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 02:29:07 GMT)
The Vector Grounding Problem [0.0] 我々は、基準接地はベクトル接地問題の中心にあるものであると論じる。
また、おそらく予期せぬことに、マルチモーダリティと実施は、人工システムにおける参照接地に必要な条件や十分な条件ではないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 02:54:04 GMT)
The Margolus-Levitin quantum speed limit for an arbitrary fidelity [0.0] マルゴラス・レヴィチン量子速度制限を解析的に導き、その限界を飽和する系を詳細に記述する。
また、シンプレクティック・幾何学的解釈による極限も提供し、既存の量子速度制限とは性質が異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 18:26:16 GMT)
The Great Awokening as a Global Phenomenon [0.0] 我々は9800万以上のニュースや意見記事において、偏見を否定する用語と社会正義に関連する用語の有病率を定量化する。
いわゆる「覚醒用語」のニュースメディアにおける注目度の増加は、先進国における2010年以降のグローバルな現象である。
驚いたことに、アメリカのメディアは偏見と社会的正義をコンテンツにロードする用語を埋め込んだ先駆者ではなかったようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 07:35:10 GMT)
The Graphical Nadaraya-Watson Estimator on Latent Position Models [0.0] 我々は、ラベルのないノードがラベル付き隣人の観測平均を予測する平均推定器の品質に興味を持っている。
推定器自体は非常に単純であるが、グラフニューラルネットワークのようなより洗練された手法により、グラフ上の学習の理論的理解に寄与すると我々は信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:33:05 GMT)
SportsPose -- A Dynamic 3D sports pose dataset [0.0] SportsPoseは、非常にダイナミックなスポーツ運動からなる大規模な3D人間のポーズデータセットである。
SportsPoseは、スポーツ運動の複雑でダイナミックな性質を反映した多種多様な3Dポーズを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:15:25 GMT)
Solving differential equations using physics informed deep learning: a
hand-on tutorial with benchmark tests [0.0] ディープラーニングとニューラルネットワークによる微分方程式の解法について再検討する。
トレーニングプロセスに最小限のデータを使用する可能性に焦点を当てます。
単純な方程式モデルに関するチュートリアルは、通常の微分方程式の方法の実践方法を説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 16:00:35 GMT)
Short-Term Volatility Prediction Using Deep CNNs Trained on Order Flow [0.0] 我々は,市場情報を画像にエンコードし,畳み込みニューラルネットワークを用いて短期的なボラティリティの予測を行うアプローチを採用した。
実験結果から,畳み込みニューラルネットワークによる市場データの予測モデルによる市場データの表現は,市場ダイナミクスをよりよく捉え,ボラティリティの予測を良くする可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:32:25 GMT)
Sequential Linearithmic Time Optimal Unimodal Fitting When Minimizing
Univariate Linear Losses [0.0] スコア値と対象領域の最適マッピングは長方形関数であることを示す。
このアプローチは反復ごとに対数的時間的複雑さを持ち、最適に効率的です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 22:00:40 GMT)
Relativistic Unruh-DeWitt detectors with quantized center of mass [0.0] 検出器の相対論的量子化中心(c.m.)を含むように、Unruh-DeWitt(UDW)モデルを拡張する。
我々は2つの異なるアプローチに従って慣性検出器の相対論的モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 05:10:48 GMT)
Real-time Driver Monitoring Systems on Edge AI Device [0.0] 本稿では,ハードウェアアクセラレータベースのエッジデバイス上で動作するリアルタイムDMSシステムを提案する。
システムは、ドライバーの映像を記録する赤外線カメラと、データを処理するエッジデバイスで構成される。
最終DMSシステムは、TI-TDA4VMエッジデバイス上で毎秒63フレーム(FPS)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:15:53 GMT)
Preparation for Quantum Simulation of the 1+1D O(3) Non-linear
{\sigma}-Model using Cold Atoms [0.0] 1+1D O(3)非線形シグマモデル(英: non-linear sigma-model)は、他の理論の将来の量子格子シミュレーションのためのモデルシステムである。
我々は、48個のリドベルク原子の長方形の配列が摂動的に整合した理論の低エネルギー状態を作ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 18:24:28 GMT)
Position measurement and the Huygens-Fresnel principle: A quantum model
of Fraunhofer diffraction for polarized pure states [0.0] 回折のほとんどの理論では、回折波の振幅とそれに伴う粒子の位置波関数は、量子状態の事前計算なしで直接計算される。
粒子の状態を表すモデルはほとんどなく、回折波に関連する位置と運動量の波動関数を導出する。
散乱理論のS行列に類似した行列は、単純な位置測定よりも複雑な過程を記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 13:25:30 GMT)
Polarity based Sarcasm Detection using Semigraph [0.0] 本稿では, セミグラフの創発的手法について述べる。
テキスト文書のパターン関連性には、このセミグラフのバリエーションが示唆される。
提案手法は, セミグラフを用いて, 文書のサーカストと非サーカストの極性スコアを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 00:13:55 GMT)
On the Relativistic Spatial Localization for massive real scalar
Klein-Gordon quantum particles [0.0] D.R.Ternoによって導入されたKlein-Gordon大質量実粒子の空間的局在に関する提案を厳密に分析する。
これらのPOVMは、実際にニュートン・ウィグナーのPVMのキネマティックな変形であることを示す。
完全なカスティーリャーノの因果関係要件の妥当性は、テルノの因果関係を自然な方法で一般化する空間的局所化の概念にも証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 21:34:57 GMT)
On a charged spinless point particle minimally coupled to a constant
magnetic field in a noncommutative plane [0.0] 非可換平面における定磁場に結合した荷電スピンレス点粒子に対して、数学的かつ物理的に一貫した最小限の処方則を提供する。
2次元の量子力学の文脈において、広く不注意に使用される最小限の処方薬とは対照的にゲージ不変の処方薬であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 03:47:33 GMT)
Obstacle Identification and Ellipsoidal Decomposition for Fast Motion
Planning in Unknown Dynamic Environments [0.0] 未知環境における衝突回避は、無人システムにとって最も重要な課題の1つである。
線形障害物速度と角障害物速度を推定するために, 楕円体の観点から障害物を同定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 13:23:54 GMT)
Noncommutative Derivation of the Planck's Radiation Law [0.0] 本研究では,非可換基底エネルギーの問題を解決する方法を提案する。
このアプローチにより、プランクの量子理論は更新され、1925年に開始された量子力学と互換性を持つようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 18:34:54 GMT)
Neural Networks for Extreme Quantile Regression with an Application to
Forecasting of Flood Risk [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークと極値理論を組み合わせたEQRNモデルを提案する。
本研究では,スイス・アーレ流域における洪水リスクの予測に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:21:08 GMT)
Measure theoretic results for approximation by neural networks with
limited weights [0.0] 開区間から有限個の方向としきい値で重みが変化する単一層ニューラルネットワークの近似特性について検討した。
連続関数空間におけるそのようなネットワークの密度に関する必要十分かつ十分な測度理論条件を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:34:53 GMT)
Magnetic Jones Vector Detection with RF Atomic Magnetometers [0.0] 2つの光ポンピング原子磁気センサを用いて、高周波磁場の絶対配向と偏極状態を一意に決定できることを示す。
さらに、これらの量子センサからの出力信号は、磁気ジョーンズベクトルとして容易に表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 23:29:50 GMT)
Locality-constrained autoregressive cum conditional normalizing flow for
lattice field theory simulations [0.0] 局所作用積分は条件正規化フローの入力領域を単純化する。
その結果,l-ACNFモデルの自己相関時間は,全格子上の等価正規化フローモデルよりも桁違いに優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 13:55:51 GMT)
Local-Aware Global Attention Network for Person Re-Identification [0.0] 本稿では,身体画像と手動画像の両面から,人物Re-Idに対するエンドツーエンドの識別的深層特徴学習のための複合的アプローチを提案する。
提案手法は既存の最先端手法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 11:26:56 GMT)
Leveraging Deep Learning Approaches for Deepfake Detection: A Review [0.0] ディープフェイク(Deepfakes)は、AIによって生成されたメディアであり、実際のメディアから切り離すことが難しい。
本稿では,コスト効率のよいモデルを実現するために,様々な手法を検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 16:04:42 GMT)
Learning and Concentration for High Dimensional Linear Gaussians: an
Invariant Subspace Approach [0.0] 安定線形系の2つの時間的実現と等方的ガウス雑音の相関に関する非漸近境界について検討する。
本分析は,ランダム力学系における学習と集中の複雑さについて,まず解釈可能な幾何学的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 11:11:26 GMT)
Learning Stable and Robust Linear Parameter-Varying State-Space Models [0.0] 本稿では,安定な線形パラメータ変化状態空間(LPV-SS)モデルの2つの直接パラメータ化について述べる。
パラメトリゼーションは直接的であるため、モデルは制約のない最適化を用いて訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:32:07 GMT)
Joint Person Identity, Gender and Age Estimation from Hand Images using
Deep Multi-Task Representation Learning [0.0] 画像から人物の身元、性別、年齢を共同で推定するマルチタスク表現学習フレームワークを提案する。
公開可能な1kハンドデータセット上で,畳み込みベースと変圧器ベースの両方のディープラーニングアーキテクチャの評価と比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 11:32:43 GMT)
Initialization Approach for Nonlinear State-Space Identification via the
Subspace Encoder Approach [0.0] SUBNETは入力出力データから非線形状態空間モデルを特定するために開発された。
本稿では,Best Linear Approximation (BLA) を用いた部分空間エンコーダ手法の初期化に焦点を当てる。
改良された初期化スキームの性能は、Wiener-Hammersteinシミュレーションの例とベンチマークデータセットに基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 20:57:34 GMT)
Inference on eigenvectors of non-symmetric matrices [0.0] 本稿では、固有ベクトルの推論手順を確立するために、タイラー (1981) の対称性条件は必要ないことを主張する。
フルベクターおよび個別仮説に対するウォルドとt-テストの分布理論をそれぞれ確立する。
応用として、有向グラフによって誘導される隣接行列から推定されるボナシック中心性に対する信頼集合を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:50:58 GMT)
Implementing Dynamic Programming in Computability Logic Web [0.0] 本稿では,アルゴリズムとその対応するアルゴリズム言語であるCoLwebについて述べる。
CoLwebは、非分散コンピューティングと分散コンピューティングの両方のためのアルゴリズム設計に対して、高レベルの、証明付き、分散スタイルのアプローチを強制します。
我々は,Hhorn節の定義を視覚的ユニバーサリー量子化(BUQ)と並列ユニバーサリー量子化(PUQ)の2種類に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 05:33:43 GMT)
Impact of XR on Mental Health: Are we Playing with Fire? [0.0] 拡張現実(XR)技術は、精神疾患の治療とサポートに革命をもたらす可能性がある。
本稿では、没入型インタラクティブなデジタル体験が私たちの心や行動をどのように形作るかについての洞察と情報を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:06:18 GMT)
Heating and dynamics of the Solar atmosphere [0.0] 太陽大気は5500Kの光球から100万度のケルビンコロナまで、異常な温度変化を示す。
コロナ自体は、地球近傍の宇宙天気を調節し、衝撃を与える自由流太陽風として、星間物質へと膨張する。
太陽風における異なる構造、その形成高さ、太陽大気の加熱の正確な源域は、天体物理学においてリンクされ未解決な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:13:07 GMT)
General Eigenstate Thermalization via Free Cumulants in Quantum Lattice
Systems [0.0] 4次自由累積において4時間相関関数のダイナミクスが符号化されることを示す。
それらの非自明な周波数依存は、局所多体系の物理的性質を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 16:24:17 GMT)
GPT-4 to GPT-3.5: 'Hold My Scalpel' -- A Look at the Competency of
OpenAI's GPT on the Plastic Surgery In-Service Training Exam [0.0] The Plastic Surgery In-Service Training Exam (PSITE) is a important indicator of resident proficiency and provide a useful benchmark for evaluate OpenAI's GPT。
GPT-4テクニカルペーパーに示されている多くの模擬テストや実践的な質問とは異なり、ここで評価された多重選択質問は真正なPSITE質問である。
2022年と2021年の試験では, GPT-4 は GPT-3.5 よりも劇的な改善が見られ, スコアは 8 ～ 88 %, 3 ～ 99 % に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 03:30:12 GMT)
From SLAM to Situational Awareness: Challenges and Survey [0.0] 複雑なミッションを効率的に安全に遂行する移動ロボットの能力は、環境に関する知識によって制限される。
高度な推論、意思決定、実行スキルにより、知的エージェントは未知の環境で自律的に行動することができる。
本稿では,現状のロボット工学アルゴリズムを網羅し,状況認識の諸側面について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 13:57:13 GMT)
Facial Expression Recognition using Squeeze and Excitation-powered Swin
Transformers [0.0] 顔の感情認識(FER)はコンピュータビジョンとAIに大きな関心を持つ分野である。
スウィンビジョン変換器(SwinT)と圧縮励磁ブロック(SE)に基づくFERフレームワークを提案する。
私たちの課題は、少量のデータを使って顔の感情を検知できる優れたFERモデルを作ることでした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 03:11:28 GMT)
Exploring the optimality of approximate state preparation quantum
circuits with a genetic algorithm [0.0] ノイズのある中間規模量子コンピュータ(NISQ)における近似状態準備問題について検討する。
状態準備のための量子回路を生成するために遺伝的アルゴリズムを適用した。
CNOTゲート数に制限のあるハールランダム状態を作成する際の忠実度を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 07:25:04 GMT)
Exploration of Lightweight Single Image Denoising with Transformers and
Truly Fair Training [0.0] この作業は、軽量デノシング(LWDN)とトランスフォーマーの7つの比較ベースライントランスフォーマーを提供する。
また,ランダムに刈り取られたパッチの一部が,トレーニング中のデノイング性能に顕著に影響を及ぼすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 14:02:42 GMT)
Explanatory Publics: Explainability and Democratic Thought [0.0] 私は、説明する社会的権利によって正当化される知識の枠組みの必要性に身を寄せています。
国家が民主的と見なされるためには、市民が説明的思考の能力を高める必要がある。
これは、市民が社会における考え、実践、制度をより一般的に問うことができる公共領域の概念を拡張することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 20:25:13 GMT)
Exceptional Points in the Baxter-Fendley Free Parafermion Model [0.0] 自由パラフェルミオンは、アイデアを$Z(N)$-対称クロックモデルに単純な一般化である。
1989年、バクスターはイジング連鎖を直接一般化する非エルミート的だが$PT$対称なモデルを発見した。
一連の例外点が出現し、自由スペクトルを定義する準エネルギーが縮退する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:42:16 GMT)
Establishing shared secret keys on quantum line networks: protocol and
security [0.0] 単一回線の量子通信におけるマルチユーザ鍵のセキュリティについて述べる。
量子通信アーキテクチャでは、量子ビットの生成と測定を行の両端で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:35:23 GMT)
Entropy and Temperature in finite isolated quantum systems [0.0] 本研究では, マイクロカノニカルエントロピーから計算した温度が, 有限孤立量子系の正準温度とどのように比較されるかを検討する。
幅が特定のエネルギー依存性を持つエネルギー窓を用いることで、標準温度からの偏差が最小限となる温度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:59:56 GMT)
Entanglement Routing and Bottlenecks in Grid Networks [0.0] X$プロトコルのような既存のプロトコルでは、ローカル補完のようなグラフ理論ツールを使用して、ネットワークユーザ間のベルペアを抽出するのに必要な測定数を最適化します。
ここでは、既存の結果は、一般に$X$プロトコルを実行する最も最適な経路が最短経路ではないという反直観的概念を確立するために拡張される。
最寄りのアーキテクチャでベルペアを同時に構築する上でのボトルネックも検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 11:33:48 GMT)
Efficient parallelization of quantum basis state shift [0.0] 我々は、異なる方向のシフトを並列に組み込むことで、状態シフトアルゴリズムを最適化する。
これにより量子回路の深さが大幅に減少する。
1次元および周期的なシフトに注目するが、より複雑なケースに拡張できる点に留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 11:01:08 GMT)
Does a massless Goldstone boson exist? [0.0] 粒子の概念は、非線形量子場の理論のフレームワークの中で解析される。
与えられたパラメータがラグランジアンに入るための場が存在する様々な状態が考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:33:23 GMT)
DiaTrend: A dataset from advanced diabetes technology to enable
development of novel analytic solutions [0.0] このデータセットは、合計27,561日連続血糖測定データと、糖尿病患者54人のインスリンポンプデータ8,220日を含む、ウェアラブル医療機器からの集中的な経時的データで構成されている。
このデータセットは、糖尿病患者の疾患負担を軽減し、外来患者の慢性的な状態管理に関する知識を増大させる新しい分析ソリューションの開発に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 00:59:04 GMT)
Deep-BIAS: Detecting Structural Bias using Explainable AI [0.0] 本稿では,Deep-BIASと呼ばれるBIASツールボックスの,斬新で説明可能な深層学習拡張について紹介する。
Deep-BIAS法は、訓練されたディープラーニングモデルを用いて、生のパフォーマンス分布に基づいて、SBの強度とタイプを即座に検出する。
また, このツールボックスを336の最先端最適化アルゴリズムで使用した結果, 各種構造バイアスの存在が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:21:15 GMT)
Deep learning for diffusion in porous media [0.0] 我々は多孔質媒体の基本特性を予測するために畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を採用している。
最初のタスクでは、C-NetとU-Netのエンコーダ部という2種類のCNNモデルを提案する。
例えば、砂岩のようなサンプルで訓練されたモデルは、生物のようなサンプルで完全に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 20:17:44 GMT)
Deep Learning for Automated Experimentation in Scanning Transmission
Electron Microscopy [0.0] 機械学習(ML)は、()透過電子顕微鏡、走査(S)TEM、イメージング、分光法において、取得後のデータ解析に欠かせないものとなっている。
本稿では, 逐次データ解析とアウト・オブ・ディストリビューションドリフト効果を含む, アクティブMLへの移行に伴う課題について論じる。
これらの考察は、次世代実験におけるMLの運用を総括的に示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 18:01:56 GMT)
De-novo Identification of Small Molecules from Their GC-EI-MS Spectra [0.0] 機械学習に基づくエンフデノボ法は、その質量スペクトルから直接分子構造を導出する手法が近年注目されている。
本稿では,GC-EI-MS スペクトルの特定の利用例に対処するアノベル法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 08:46:00 GMT)
ConvFormer: Parameter Reduction in Transformer Models for 3D Human Pose
Estimation by Leveraging Dynamic Multi-Headed Convolutional Attention [0.0] textbftextitConvFormerは、3D人間のポーズ推定タスクのための新しい畳み込み変換器である。
我々は,Human3.6M,MPI-INF-3DHP,HumanEvaの3つのベンチマークデータセットで本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 22:23:50 GMT)
Conditional Generation of Paired Antibody Chain Sequences through
Encoder-Decoder Language Model [0.0] pAbT5は抗体鎖対をT5アーキテクチャーを用いて前方および後方翻訳としてモデル化する。
我々のタンパク質LMは可変長配列を生成し、その次単語予測確率は配列アライメントから位置特異的スコアリング行列と一致する。
我々の知る限り、pAbT5はタンパク質-タンパク質相互作用のための最初の生成エンコーダ-デコーダタンパク質LMである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 18:48:22 GMT)
Complete positivity, positivity and long-time asymptotic behavior in a
two-level open quantum system [0.0] 2レベル開量子系における完全正性、正性、非マルコフ性の概念について検討する。
動的マップの完全肯定性を確保するために,時間依存緩和率に関する必要十分条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:36:09 GMT)
Competitive plasticity to reduce the energetic costs of learning [0.0] フィードフォワードニューラルネットワークの学習に必要なエネルギーについて検討する。
エネルギーを節約する2つの可塑性制限アルゴリズムを提案する。
その結果、生物の可塑性をよりよく理解し、人工学習と生物学習のマッチングがより良くなるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:01:57 GMT)
Comparing planar quantum computing platforms at the quantum speed limit [0.0] 我々は、中性原子および超伝導量子ビットにおける現実的な2量子および多量子ゲート実装のための量子速度制限(QSL)の理論最小ゲート時間の比較を示す。
我々はこれらの量子アルゴリズムを、標準ゲートモデルとパリティマッピングの両方において、回路実行時間とゲート数の観点から解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:47:00 GMT)
Clustering Validation with The Area Under Precision-Recall Curves [0.0] クラスタリングバリデーションインデックス(CVI)は、実際のアプリケーションシナリオにおけるクラスタリングバリデーションを可能にする。
我々はこれらがCVIとして適切であるだけでなく、クラスタ不均衡の存在においても好ましいことを示します。
提案したCVIと最先端のCVIを、実データおよびシミュレーションデータセット上で総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 01:49:57 GMT)
Can Adversarial Networks Make Uninformative Colonoscopy Video Frames
Clinically Informative? [0.0] ゴーストカラー、インターレース、動きのぼけは、大腸内視鏡で取得した画像から大腸癌を診断するのを妨げる。
本稿では,不定形フレームを臨床的に関連付けられたフレームに変換するための逆ネットワークベースのフレームワークを提案する。
予備結果は、エレガントな質的結果とともに検出性能の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 22:58:28 GMT)
Calibrated Chaos: Variance Between Runs of Neural Network Training is
Harmless and Inevitable [0.0] CIFAR-10 と ImageNet の標準トレーニングでは,テストセットをサンプリングしたテスト分布に対して,その性能にはほとんどばらつきがないことを示す。
テストセットのばらつきは次の2つの意味で避けられないと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 16:09:55 GMT)
Biased Random Access Codes [0.0] ランダムアクセスコード(英: Random Access Code、RAC)は、送信者が受信機によって復号される短いメッセージにランダムメッセージを符号化する通信タスクである。
本稿では、これらの入力のより一般的な分布を可能にすることで、このプロトコルを拡張し、符号化戦略と復号戦略を変化させる。
本稿では,古典的戦略と量子的戦略の両方に対して最適性能を数値的に評価するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 17:23:42 GMT)
Atom-photon dressed states in a waveguide-QED system with multiple giant
atoms coupled to a resonator-array waveguide [0.0] 結合共振器導波管に結合した複数の巨大原子からなる導波管-QED系における単一励起部分空間における束縛状態と散乱状態の特性について検討した。
我々は、巨大原子の非双極子効果と組み合わせた構造環境の影響により、詳細な関連する現象を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 18:44:41 GMT)
An Intuitive Visualisation Method for Arbitrary Qutrit (Three-Level)
States [0.0] 本研究では,3レベル状態を完全に記述するために必要な8自由度をすべて包含するクエトリットの可視化手法を提案する。
このフレームワークを使用して、典型的な3段階のプロセスのセットをモデル化し、記述し、表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 12:17:47 GMT)
Almost synchronous correlations in the commuting operator model [0.0] 我々は, ほぼ同期関係が, 可換作用素モデルにおける同期相関の集合の平均に近似できることを証明した。
結論として、Ji et al.[IEEE 2022]による量子テンソル符号テストは、一般通勤演算子モデルの下でも音質特性に従うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 16:41:30 GMT)
A regular Hamiltonian halting ratchet for matter wave transport [0.0] 変動周期ポテンシャルの位相空間における安定な積分可能な軌道を周期的に利用したハミルトンラチェットの設計について報告する。
ボース=アインシュタイン凝縮体を変調された1次元光学格子に利用し、この新しい空間ラチェット輸送の最初の観測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 15:24:59 GMT)
A new perspective on the prediction of the innovation performance: A
data driven methodology to identify innovation indicators through a
comparative study of Boston's neighborhoods [0.0] この研究は、ボストンの35ジップコードエリアにまたがる、地理的に分散した大規模なデータセットを用いている。
ジップコード領域のイノベーションパフォーマンスを表現するため、イノベーションの場所に関連する新しいメトリクスが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 05:45:50 GMT)
A methodology for identifying resiliency in renewable electrical
distribution system using complex network [0.0] 太陽PV生成に組み込んだ場合の配電系統のレジリエンスを同定するために,複雑なネットワーク理論を用いた手法を提案する。
提案手法は, 変化に非常に敏感なクリティカルノードを同定し, システムに非抵抗性を持たせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 06:56:16 GMT)
A differentiable programming framework for spin models [0.0] 微分可能プログラミングを用いたスピンシステムのモデリングのための新しいフレームワークを提案する。
我々の手法はスピン系を効率的にシミュレートし、複雑なシステムを大規模にモデル化することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 13:04:21 GMT)
A Survey on Contextualised Semantic Shift Detection [0.0] セマンティックシフト検出(セマンティックシフト検出、Semantic Shift Detection、SSD)は、ターゲット語の意味における時間的変化を識別し、解釈し、評価するタスクである。
本稿では,意味表現,時間認識,学習モダリティ次元を特徴とする分類フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 09:50:19 GMT)
A GKP qubit protected by dissipation in a high-impedance superconducting
circuit driven by a microwave frequency comb [0.0] 本稿では,GKP量子ビットの生成,保護,制御を行う新しい手法を提案する。
マイクロ波周波数コムを用いてジョセフソン回路をパラメトリック変調し、高いインピーダンス回路モードの散逸ダイナミクスを強制する。
符号化されたGKP量子ビットは、超伝導回路をプレーグする全ての支配的なデコヒーレンスチャネルに対して、準粒子中毒に対して堅牢に保護されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Apr 2023 00:20:02 GMT)