Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Diagnostic Benchmark and Iterative Inpainting for Layout-Guided Image Generation [150.6]
本研究では,空間制御の4つの分野(数,位置,サイズ,形状)について,レイアウト誘導画像生成のための診断ベンチマークを提案する。次に,新しいベースラインであるIterInpaintを提案する。本研究はIterInpaintに関する総合的アブレーション研究であり,訓練作業率,作物・ペースト対リペイント,世代順等について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:37:40 GMT)
EV-Catcher: High-Speed Object Catching Using Low-latency Event-based Neural Networks [107.6]
イベントカメラが優れており、高速移動物体の衝突位置を正確に推定するアプリケーションを実証する。イベントデータを低レイテンシでエンコードするために,Binary Event History Image(BEHI)と呼ばれる軽量なイベント表現を導入する。計算制約のある組込みプラットフォーム上でも最大13m/sの速さで, 異なる場所をターゲットとした球のキャッチにおいて, 81%の成功率を達成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:23:28 GMT)
Multimodal C4: An Open, Billion-scale Corpus of Images Interleaved With Text [104.0]
テキスト内ビジョンやFlamingoのような言語モデルは、任意のインターリーブされた画像とテキストのシーケンスを入力としてサポートする。このインターフェースをサポートするために、インターリーブされた画像+テキストを含むウェブコーパス上でプレトレーニングが行われる。我々はMultimodal C4 (mmc4) をリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 06:17:46 GMT)
Covidia: COVID-19 Interdisciplinary Academic Knowledge Graph [99.3]
新型コロナウイルスに関する既存の文献や知識プラットフォームは、生物学や医学に関する論文の収集にのみ焦点が当てられている。我々は、異なるドメインにおけるCOVID-19の知識間のギャップを埋めるために、Covidia, COVID-19の学際的知識グラフを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:45:38 GMT)
SMAE: Few-shot Learning for HDR Deghosting with Saturation-Aware Masked Autoencoders [97.6]
そこで本研究では,SSHDRと呼ばれる2段階の訓練を通した短距離HDRイメージングを実現するための,新しい半教師付きアプローチを提案する。以前の方法とは異なり、コンテンツを直接回復し、ゴーストを同時に除去することは、最適に達成することが難しい。実験により、SSHDRは異なるデータセットの内外における定量的かつ定性的に最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 03:42:51 GMT)
QNEAT: Natural Evolution of Variational Quantum Circuit Architecture [95.3]
我々は、ニューラルネットワークの量子対する最も有望な候補として登場した変分量子回路(VQC)に注目した。有望な結果を示す一方で、バレン高原、重みの周期性、アーキテクチャの選択など、さまざまな問題のために、VQCのトレーニングは困難である。本稿では,VQCの重みとアーキテクチャの両方を最適化するために,自然進化にインスパイアされた勾配のないアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 08:03:20 GMT)
The Second Monocular Depth Estimation Challenge [93.2]
MDEC (Monocular Depth Estimation Challenge) の第2版は、いかなる種類の監視方法にも開放された。この課題はSynS-Patchesデータセットをベースとしており、高品質な高密度地下構造を持つ多様な環境を特徴としている。上位の監督官は相対的なFスコアを27.62%改善し、上位の監督官は16.61%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:10:07 GMT)
Novel features for the detection of bearing faults in railway vehicles [88.9]
我々は,Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs) とAmplitude Modulation Spectrogram (AMS) から抽出した特徴を,軸受欠陥の検出のための特徴として紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 10:09:50 GMT)
Neural Radiance Fields for Manhattan Scenes with Unknown Manhattan Frame [85.3]
暗黙のニューラルネットワーク表現を用いたビュー合成と3次元モデリングは、マルチビューカメラに非常に効果的である。追加の監視を利用する既存の方法の多くは、高密度のピクセルワイドラベルや、ローカライズされたシーン先行を必要とする。本研究では,マンハッタンのシーンの幾何学的先行性を活用し,暗黙的ニューラルラディアンス場表現を改善することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:01:59 GMT)
UVA: Towards Unified Volumetric Avatar for View Synthesis, Pose rendering, Geometry and Texture Editing [83.0]
テクスチャとテクスチャの両方を局所的に編集できるtextbfUnified textbfVolumetric textbfAvatar (textbfUVA) という新しいアプローチを提案する。 UVAは、各観測点をスキン運動場を用いて標準空間に変換し、別々の神経場における幾何学とテクスチャを表現する。複数の人体アバターの実験により、UVAが新しいビュー合成と新しいポーズレンダリングを実現していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:39:49 GMT)
DreamPose: Fashion Image-to-Video Synthesis via Stable Diffusion [82.1]
静止画像からアニメーション・ファッション・ビデオを生成する拡散法であるDreamPoseを提案する。そこで本手法では,人体と織物の両方の動きを収録した映像を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:36:09 GMT)
DecAF: Joint Decoding of Answers and Logical Forms for Question Answering over Knowledge Bases [81.2]
本稿では,論理形式と直解の両方を共同で生成する新しいフレームワークDecAFを提案する。 DecAFはWebQSP、FreebaseQA、GrailQAベンチマークで新しい最先端の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 22:34:26 GMT)
Ledoit-Wolf linear shrinkage with unknown mean [77.3]
この研究は、未知の平均で大きな次元の共分散行列推定に対処する。経験的二次共分散推定器は、寸法とサンプルの数が比例的であり無限大の傾向にあるときに失敗する。我々は、新しい推定器を提案し、その収束をレドイトとウルフの仮定の下で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 10:40:30 GMT)
The END: An Equivariant Neural Decoder for Quantum Error Correction [73.4]
データ効率のよいニューラルデコーダを導入し、この問題の対称性を活用する。本稿では,従来のニューラルデコーダに比べて精度の高い新しい同変アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 19:46:39 GMT)
Subject-driven Text-to-Image Generation via Apprenticeship Learning [71.2]
SuTIは被写体駆動のテキスト・トゥ・イメージ・ジェネレータで、被写体固有の微調整をペンフィン・コンテクスト学習に置き換える。インターネットから何百万もの画像クラスタをマイニングしています。 SuTIは、最適化ベースのSoTA法よりも20倍高速に、高品質でカスタマイズされた被写体特化画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:36:11 GMT)
Optimal inference of a generalised Potts model by single-layer transformers with factored attention [71.2]
小さい修正を施した単一自己注意層が、無限サンプリングの極限でポッツモデルを正確に学習できることが示される。逆イジング・ポッツ問題の解法として擬似類似解への正確な写像を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:32:56 GMT)
DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision [71.0]
この研究は、既存の事前学習手法、特に自己教師付き手法が、多様なソースから十分なキュレートされたデータで訓練すれば、そのような特徴を生み出すことができることを示している。技術的な貢献の多くは、大規模なトレーニングを加速し、安定化することを目的としています。データの観点からは、自己組織化されていないデータではなく、専用で多様でキュレートされた画像データセットを構築するための自動パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:12:19 GMT)
Learning Semantic-Aware Knowledge Guidance for Low-Light Image Enhancement [69.5]
低照度画像強調法 (LLIE) は、照明の改善方法と正常照度画像の生成方法を検討する。既存の手法の大部分は、異なる領域のセマンティック情報を考慮せずに、グローバルかつ均一な方法で低照度画像を改善する。セマンティックセグメンテーションモデルにカプセル化される多種多様な事前学習において、低照度強化モデルを支援する新しいセマンティック・アウェア・ナレッジ誘導フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 10:22:28 GMT)
Uncovering the Inner Workings of STEGO for Safe Unsupervised Semantic Segmentation [68.8]
近年,コンピュータビジョンにおける汎用的特徴抽出バックボーンのトレーニングにおいて,自己指導型事前学習戦略が顕著な成果を上げている。 DINOの自己蒸留技術は、暗黙のラベルを使わずに、潜在空間における教師なしクラスタリングや生成した特徴の意味的対応など、興味深い特徴を持っている。教師なしセマンティックセグメンテーションコントラストのSTEGO法は、DINO-pre-trained Vision Transformerの特徴対応を蒸留し、最近その新しい状態を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:30:26 GMT)
Sufficient condition for gapless spin-boson Lindbladians, and its connection to dissipative time-crystals [64.8]
我々は、集合スピンボソン系に対するリンドブレディアン・マスター方程式におけるギャップレス励起の十分条件について議論する。ギャップレスモードは、散逸時間結晶の形成を可能とし、スピンオブザーバブルの持続的なダイナミクスをもたらす可能性があると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 18:16:57 GMT)
Instance-aware Dynamic Prompt Tuning for Pre-trained Point Cloud Models [64.5]
我々は、ポイントクラウド事前学習モデルのためのインスタンス対応動的プロンプトチューニング(IDPT)を提案する。実験では、IDPTはトレーニング可能なパラメータのわずか7%で、ほとんどのタスクにおいて完全な微調整よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:03:09 GMT)
Self-Supervised Scene Dynamic Recovery from Rolling Shutter Images and Events [64.0]
歪んだローリングシャッター(RS)画像を非歪な高フレームレートのグローバルシャッター(GS)ビデオに反転させることでSDRは深刻な問題となる。自己教師型学習パラダイムにおけるイベントベースRS2GSフレームワークを提案する。提案手法は,実世界のシナリオにおけるイベントベースRS2GSインバージョンにおいて,顕著な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 05:30:02 GMT)
Just Tell Me: Prompt Engineering in Business Process Management [63.1]
GPT-3や他の言語モデル(LM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクに効果的に対処できる。私たちは、迅速なエンジニアリングは、BPM研究にLMの能力をもたらすことができると論じています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:55:19 GMT)
A Comparative Study on Generative Models for High Resolution Solar Observation Imaging [59.4]
本研究は、観測された太陽活動状態の背後にあるデータ分布を正確に捉えるために、現在の最先端生成モデルの能力について検討する。スーパーコンピュータ上での分散トレーニングを用いて、人間の専門家が区別できない高品質なサンプルを生成する、最大1024x1024解像度の生成モデルを訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:40:32 GMT)
PMI Sampler: Patch similarity guided frame selection for Aerial Action Recognition [59.1]
本稿では、隣接フレーム間の動きバイアスを定量化するために、パッチ相互情報(PMI)スコアの概念を導入する。シフトリークReLuと累積分布関数を用いた適応フレーム選択方式を提案する。本手法は,UAV-Humanの2.2～13.8%,NEC Droneの6.8%,Diving48データセットの9.0%の相対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:01:11 GMT)
Real-time Neural-MPC: Deep Learning Model Predictive Control for Quadrotors and Agile Robotic Platforms [59.0]
モデル予測制御パイプライン内の動的モデルとして,大規模で複雑なニューラルネットワークアーキテクチャを効率的に統合するフレームワークであるReal-time Neural MPCを提案する。ニューラルネットワークを使わずに、最先端のMPCアプローチと比較して、位置追跡誤差を最大82%削減することで、実世界の問題に対する我々のフレームワークの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:06:01 GMT)
Identity Encoder for Personalized Diffusion [57.1]
パーソナライズのためのエンコーダに基づくアプローチを提案する。我々は、被写体の参照画像の集合からアイデンティティ表現を抽出できるアイデンティティエンコーダを学習する。提案手法は画像生成と再構成の両方において既存の微調整に基づくアプローチより一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 23:32:24 GMT)
Continuous time recurrent neural networks: overview and application to forecasting blood glucose in the intensive care unit [56.8]
連続時間自己回帰リカレントニューラルネットワーク(Continuous Time Autoregressive Recurrent Neural Network, CTRNN)は、不規則な観測を考慮に入れたディープラーニングモデルである。重篤なケア環境下での血糖値の確率予測へのこれらのモデルの適用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:39:06 GMT)
Berlin V2X: A Machine Learning Dataset from Multiple Vehicles and Radio Access Technologies [56.8]
我々は,MLに基づく多種多様な研究への道を開くための詳細な測定キャンペーンを実施してきた。得られたデータセットは、携帯電話(と2つの異なるオペレーター)とサイドリンク無線アクセス技術の両方のために、様々な都市環境にまたがるGPS位置の無線測定を提供する。私たちは、MLが克服しなければならない課題と、MLが活用できる機能について、データの初期分析を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:15:30 GMT)
MedAlpaca -- An Open-Source Collection of Medical Conversational AI Models and Training Data [55.8]
大規模言語モデル(LLM)は、医療、診断、患者医療、教育を改善するためのかなりの約束を持っている。しかし、患者のプライバシを保護するために、オンプレミスでデプロイできるオープンソースモデルが緊急に必要である。本稿では、160,000以上のエントリからなる革新的なデータセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:28:08 GMT)
Physics-Informed Neural Operator for Learning Partial Differential Equations [55.4]
パラメトリック偏微分方程式系(PDE)の解演算子を学習するために利用可能なデータおよび/または物理制約を用いた物理インフォームド・ニューラル演算子(PINO)を提案する。このハイブリッドアプローチにより、PINOは純粋にデータ駆動および物理ベースの手法の限界を克服することができる。例えば、データ駆動の手法は、データが限られた量と/または品質であるときに学習できず、物理ベースのアプローチは、挑戦的なPDE制約に対して最適化に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:02:51 GMT)
Preserving Locality in Vision Transformers for Class Incremental Learning [54.7]
ViTを漸進的に訓練すると、注目層は徐々に局所的な特徴に集中できなくなる。ローカル機能の重要性を強調するために、ローカル性保存アテンション層を考案する。改良されたモデルは、CIFAR100とImageNet100で一貫してパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:42:21 GMT)
Analyzing the Interaction Between Down-Sampling and Selection [52.8]
遺伝的プログラミングシステムは、選択のための候補解の品質を評価するために、しばしば大きなトレーニングセットを使用する。ダウンサンプリングトレーニングセットは、幅広いアプリケーション領域における評価の計算コストを低減するために、長い間使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:21:19 GMT)
ViTs for SITS: Vision Transformers for Satellite Image Time Series [52.0]
ビジョン変換器(ViT)に基づく一般衛星画像時系列(SITS)処理のための完全アテンショナルモデルを提案する。 TSViTはSITSレコードを空間と時間で重複しないパッチに分割し、トークン化し、分解されたテンポロ空間エンコーダで処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:56:37 GMT)
Delta Denoising Score [52.0]
テキストベースの画像編集のための新しいスコアリング機能であるDelta Denoising Score (DDS)を紹介する。ターゲットプロンプトに記述された内容に対して、入力画像の最小限の変更を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:22:41 GMT)
A Tale of Sampling and Estimation in Discounted Reinforcement Learning [50.4]
割引平均推定問題に対して最小値の最小値を求める。マルコフ過程の割引されたカーネルから直接サンプリングすることで平均を推定すると、説得力のある統計的性質が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:43:38 GMT)
RibSeg v2: A Large-scale Benchmark for Rib Labeling and Anatomical Centerline Extraction [49.7]
バイナリリブセグメンテーションタスクの以前のデータセット(RibSeg)を、RibSeg v2という包括的なベンチマークに拡張しています。 RibSeg v2に基づいて,リブラベリングのための深層学習に基づく手法と,中心線抽出のためのスケルトン化に基づく手法を含むパイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:01:35 GMT)
API-Bank: A Benchmark for Tool-Augmented LLMs [48.7]
本稿では,Tool-Augmented LLM向けに開発された最初のベンチマークであるAPI-Bankを紹介する。 API-Bankには、53の一般的なAPIツール、完全なツール拡張LLMワークフロー、264の注釈付き対話が含まれている。実験の結果, GPT-3.5はGPT3に対してツールを使用できるが, GPT-4はプランニング性能が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:05:32 GMT)
CoLT5: Faster Long-Range Transformers with Conditional Computation [48.5]
我々は、CoLT5がLongT5よりもはるかに高速なトレーニングと推論でパフォーマンスを実現していることを示す。 CoLT5は、非常に長い入力を効果的に、かつ、トラクタブルに利用でき、64kまでの入力長が強い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 03:22:55 GMT)
Text-Conditional Contextualized Avatars For Zero-Shot Personalization [47.9]
本研究では,アバターによる画像生成のパーソナライズを可能にするパイプラインを提案する。私たちのパイプラインはゼロショット、アバターテクスチャ、スタイル非依存で、アバターのトレーニングは一切必要ありません。大規模な画像データセットを利用して人間の3Dポーズパラメータを学習する方法を初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 22:00:44 GMT)
Multimodal Feature Extraction and Fusion for Emotional Reaction Intensity Estimation and Expression Classification in Videos with Transformers [47.2]
我々は,野生(ABAW)2023における2つの影響行動分析のサブチャレンジに対して,その解決策を提示する。表現分類チャレンジでは,分類の課題を効果的に処理する合理化アプローチを提案する。これらの特徴を研究、分析、組み合わせることで、マルチモーダルコンテキストにおける感情予測のためのモデルの精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:56:58 GMT)
Neuromorphic Optical Flow and Real-time Implementation with Event Cameras [47.1]
イベントベースのビジョンとスパイクニューラルネットワークの最新の開発の上に構築しています。我々は、最先端の自己監督型光フロー精度を向上させる新しいネットワークアーキテクチャを提案する。約2桁の複雑さで高速な光流予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:03:35 GMT)
WISK: A Workload-aware Learned Index for Spatial Keyword Queries [47.0]
本稿では,空間的キーワードクエリの学習指標であるWISKを提案する。 We show that WISK achieve up to 8x speedup in querying time with comparable storage overhead。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:56:43 GMT)
HCAM -- Hierarchical Cross Attention Model for Multi-modal Emotion Recognition [46.4]
マルチモーダル感情認識のための階層的クロスアテンションモデル(HCAM)を提案する。モデルへの入力は、学習可能なwav2vecアプローチによって処理される2つのモーダルデータと、変換器(BERT)モデルからの双方向エンコーダ表現を用いて表現されるテキストデータからなる。文脈知識と2つのモードにまたがる情報を組み込むため、音声とテキストの埋め込みはコアテンション層を用いて結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 03:25:00 GMT)
3D Feature Prediction for Masked-AutoEncoder-Based Point Cloud Pretraining [45.7]
Masked Autoencoders (MAEs) は、最近ポイントクラウドのための3次元自己教師型事前トレーニングに導入されている。本稿では,新しいアテンションベースデコーダを用いて,ポイント位置の復元を無視し,マスキングポイントの高次特徴を復元することを提案する。我々は,3次元学習のための異なるエンコーダ構造を用いて,プリテキストタスクとデコーダ設計を検証し,様々なポイントクラウド解析タスクにおける事前学習ネットワークの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 03:25:24 GMT)
MVP-SEG: Multi-View Prompt Learning for Open-Vocabulary Semantic Segmentation [44.3]
まず、画像画素CLIP機能適応の必要性を実証し、次に、多視点プロンプト学習(MVP-SEG)を提供する。 MVP-SEGは画像画素適応の実現と開語彙セマンティックセマンティックセグメンテーションの解決に有効なソリューションである。実験により、観察されたカテゴリから学習したマルチビュープロンプトは、目に見えないカテゴリに強く一般化されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:01:47 GMT)
OpenAssistant Conversations -- Democratizing Large Language Model Alignment [42.1]
我々は人為的な人為的注釈付き対話型コーパスであるOpenAssistant Conversationsをリリースする。 OpenAssistantは、人間のデータに基づいてトレーニングされる最初の、完全にオープンソースな大規模インストラクションチューニングモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 18:01:29 GMT)
On Existential First Order Queries Inference on Knowledge Graphs [41.3]
一階述語論理式は、その明確な構文と意味論のために特に興味深い。本稿では,ファジィ論理理論を用いた新しい探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:35:35 GMT)
A Unified HDR Imaging Method with Pixel and Patch Level [41.1]
我々はHyNetと呼ばれるハイブリッドHDRデゴーストネットワークを提案し,HDR画像を生成する。実験により、HyNetは最先端の手法よりも定量的にも質的にも優れており、統一されたテクスチャと色で魅力的なHDR視覚化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 06:21:57 GMT)
Perceptual Quality Assessment of Face Video Compression: A Benchmark and An Effective Method [40.9]
生成的符号化アプローチは、合理的な速度歪曲トレードオフを持つ有望な代替手段として認識されている。従来のハイブリッドコーディングフレームワークから生成モデルまで、空間的・時間的領域における歪みの多様さは、圧縮顔画像品質評価(VQA)における大きな課題を提示する。大規模圧縮顔画像品質評価(CFVQA)データベースを導入し,顔ビデオの知覚的品質と多角化圧縮歪みを体系的に理解するための最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:26:09 GMT)
Task-oriented Document-Grounded Dialog Systems by HLTPR@RWTH for DSTC9 and DSTC10 [40.1]
本稿では,第9回,第10回ダイアログシステム技術チャレンジにおけるダイアログタスクへのコントリビューションについて要約する。両方のイテレーションにおいて、タスクは3つのサブタスクから構成される: 第一に、現在のターンが知識検索であるかどうかを検知し、第二に関連する知識文書を選択し、第三に、選択されたドキュメントに基づいて応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:46:29 GMT)
M2T: Masking Transformers Twice for Faster Decoding [39.7]
マスク付きトークン予測のために訓練された双方向トランスフォーマーが、ニューラル画像圧縮にどのように適用できるかを示す。我々は,事前定義された決定論的スケジュールが画像圧縮にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:25:44 GMT)
DIPNet: Efficiency Distillation and Iterative Pruning for Image Super-Resolution [38.7]
本稿では,軽量ネットワークが優れた性能を達成できる,新しいマルチステージ軽量ネットワークブースティング手法を提案する。具体的には、軽量な学生ネットワークの学習能力を向上させるために、高度な高解像度出力を追加の監督として活用する。我々は、マルチアンカー蒸留とプログレッシブラーニングを組み合わせた効果的な軽量ネットワークトレーニング戦略を採用し、軽量ネットワークの優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:23:21 GMT)
InstructBio: A Large-scale Semi-supervised Learning Paradigm for Biochemical Problems [38.6]
InstructMolは、ラベルなし例をうまく活用するための半教師付き学習アルゴリズムである。 InstructBioは分子モデルの一般化能力を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:23:59 GMT)
CornerFormer: Boosting Corner Representation for Fine-Grained Structured Reconstruction [38.3]
構造復元のための改良されたコーナー表現法を提案する。隣接する角や小さな縁など、きめ細かい構造を再構築する方がよい。コーナーでは+1.9%@F-1、エッジでは+3.0%@F-1である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:51:26 GMT)
Fairness in Visual Clustering: A Novel Transformer Clustering Approach [37.1]
まず、クラスタの純度の観点から、ディープクラスタリングモデルにおける人口統計バイアスを評価する。フェアネスの側面を維持するために、すべてのクラスタに対して純粋性一貫性を促進するために、新しい損失関数が導入された。本稿では,複数クラスタ間の相関を計測する新しいアテンション機構であるクロスアテンションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:59:32 GMT)
Continual Source-Free Unsupervised Domain Adaptation [37.1]
既存のソースフリーのUnsupervised Domain Adaptationアプローチは破滅的な忘れを見せる。本稿では,SuDAの継続的な学習環境における課題に対応するための連続的なSUDA(C-SUDA)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 20:11:05 GMT)
DETR with Additional Global Aggregation for Cross-domain Weakly Supervised Object Detection [34.1]
本稿では,クロスドメイン弱教師付き物体検出(CDWSOD)のためのDETRに基づく手法を提案する。我々は、DETR のエンコーダとデコーダはどちらもアテンション機構に基づいており、CDWSOD の可能性が強いと考えている。集約結果、すなわち画像レベルの予測は、ドメインアライメントの弱い監督を自然に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:16:42 GMT)
RelTR: Relation Transformer for Scene Graph Generation [34.1]
エンコーダ-デコーダアーキテクチャを用いたシーングラフ生成モデルRelTRを提案する。モデルは、異なる種類の注意機構を用いて、固定サイズの三重項の主観的対象を推定する。 Visual GenomeとOpen Images V6データセットの実験は、我々のモデルの優れた性能と高速な推論を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:44:13 GMT)
Text2Light: Zero-Shot Text-Driven HDR Panorama Generation [34.0]
我々は,ペアのトレーニングデータなしで4K+解像度のHDRIを生成するために,ゼロショットのテキスト駆動フレームワークであるText2Lightを提案する。ゼロショットテキスト駆動パノラマ生成を実現するために,我々はまず,多様な環境テクスチャの個別表現として2つのコードブックを構築した。超高分解能逆トーンマッピングを実現するため,LDRパノラマから360度画像の連続表現を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:22:40 GMT)
PTW: Pivotal Tuning Watermarking for Pre-Trained Image Generators [33.8]
本稿では,事前学習した発電機の透かし手法であるPivotal Tuning Watermarking (PTW)を提案する。 PTWは、ジェネレータの画質を良く保ちながら、既存の方法よりも長いコードを埋め込むことができる。我々は,頑丈さと非検出性の厳密なゲームベース定義を提案し,適応的なホワイトボックス攻撃に対してウォーターマーキングが堅牢でないことを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 19:44:37 GMT)
Photon Field Networks for Dynamic Real-Time Volumetric Global Illumination [33.5]
我々は、間接的体積的大域照明の位相関数対応多光ニューラル表現を開発する。我々は,視覚的品質,ノイズ,推論,レンダリング速度など,手法の性能の詳細な評価を行う。結果は、レイマーチング、パストレース、光子マッピングと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 18:17:34 GMT)
Variational Diffusion Models [33.1]
本稿では,画像密度推定ベンチマークの最先端可能性を求める拡散モデルについて紹介する。差分下界 (VLB) は, 拡散したデータの信号対雑音比において, 著しく短い表現に単純化されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:20:30 GMT)
Fast and Robust Iterative Closest Point [32.4]
イテレーティブ・クローズト・ポイント(ICP)は、2つの点集合間の剛性登録のための基本技術である。 Sparse ICPのような最近の研究は、計算速度を犠牲にしてスパース性最適化によって堅牢性を達成する。本稿では,古典的な点対点ICPを最大化最小化(MM)アルゴリズムとして扱えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 19:47:28 GMT)
Machine Perception-Driven Image Compression: A Layered Generative Approach [32.2]
階層型生成画像圧縮モデルを提案する。タスクに依存しない学習に基づく圧縮モデルを提案し、様々な圧縮されたドメインベースの分析タスクを効果的にサポートする。圧縮比、再構成画像品質、下流知覚性能の最良のバランス点を得るために、共同最適化スケジュールを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:12:38 GMT)
An Edit Friendly DDPM Noise Space: Inversion and Manipulations [32.1]
そこで本研究では,DDPMの簡易な操作により,幅広い編集操作が可能となる潜在雑音空間を提案する。この特性により,多様なDDPMサンプリング方式を用いて実画像のテキストベースの編集が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 20:08:51 GMT)
AutoSplice: A Text-prompt Manipulated Image Dataset for Media Forensics [31.7]
本稿では,言語画像生成モデルがメディア法医学にもたらす課題のレベルを検討することを目的とする。そこで本研究では,DALL-E2言語画像モデルを利用して,テキストプロンプトによって誘導されるマスキング領域を自動的に生成し,スプライスする手法を提案する。このアプローチによってAutoSpliceと呼ばれる新しいイメージデータセットが作成され、5,894個の操作と認証されたイメージが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:14:08 GMT)
Swin3D: A Pretrained Transformer Backbone for 3D Indoor Scene Understanding [30.4]
SSTという名前の事前訓練された3Dバックボーンを提示し、まず、下流3D屋内理解タスクにおける最先端の手法を上回ります。このバックボーンに基づいて、ScanNetデータセットの10倍の大きさのStructed3Dデータセット上で、大規模なSSTモデルを事前訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:49:08 GMT)
SEA: A Scalable Entity Alignment System [30.1]
エンティティアライメント(EA)は知識グラフ(KG)に等価なエンティティを見つけることを目的としている。最先端のEAアプローチは一般的に、エンティティをエンコードするためにグラフニューラルネットワーク(GNN)を使用する。 EAのための大規模GNNのトレーニングを可能にする,スケーラブルなエンティティアライメントシステムSEAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:39:07 GMT)
Improving Evaluation of Debiasing in Image Classification [29.7]
本研究は,画像分類におけるデバイアス評価を行う際には,いくつかの課題を解決する必要があることを示唆する。このような問題に基づいて,チューニング基準に対する評価基準であるAlign-Conflict(AC)スコアを提案する。われわれの発見と教訓は、未来の研究者に偏見を刺激し、最先端のパフォーマンスをさらに押し上げ、公正な比較を行うことを信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:57:40 GMT)
AGNN: Alternating Graph-Regularized Neural Networks to Alleviate Over-Smoothing [29.6]
グラフ畳み込み層(GCL)とグラフ埋め込み層(GEL)からなる交代グラフ正規化ニューラルネットワーク(AGNN)を提案する。 GELはラプラシアン埋め込み項を含むグラフ正規化最適化から導かれる。 AGNNは、いくつかの多層または多次グラフニューラルネットワークのパフォーマンス比較を含む、多数の実験を通じて評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:20:03 GMT)
A Blessing of Dimensionality in Membership Inference through Regularization [29.1]
モデルのパラメータ数がいかにプライバシーとユーティリティのトレードオフを引き起こすかを示す。次に、適切な一般化正規化と組み合わせることで、モデルのパラメータの数を増やすことで、そのプライバシと性能の両方を実際に増加させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:21:26 GMT)
Deformed semicircle law and concentration of nonlinear random matrices for ultra-wide neural networks [29.0]
本稿では、$f(X)$に付随する2つの経験的カーネル行列のスペクトル分布の制限について検討する。経験的カーネルによって誘導されるランダムな特徴回帰は、超広範体制下でのカーネル回帰の制限と同じ性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 04:36:27 GMT)
Interpretability is a Kind of Safety: An Interpreter-based Ensemble for Adversary Defense [28.4]
我々は,強固な防御敵に対するX-Ensembleと呼ばれるインタプリタベースのアンサンブルフレームワークを提案する。 X-エンサンブルはランダムフォレスト(RF)モデルを用いて、準検出器をアンサンブル検出器に結合し、敵のハイブリッド攻撃防御を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 04:32:06 GMT)
SpectFormer: Frequency and Attention is what you need in a Vision Transformer [28.0]
視覚変換器は画像認識タスクにうまく応用されている。スペクトルとマルチヘッドの両方が重要な役割を担っていると仮定する。本稿では,スペクトル層と多頭部アテンション層を組み合わせたトランスフォーマーのための新しいSpectformerアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 22:20:46 GMT)
Sparsity-Constrained Optimal Transport [27.8]
正規化された最適輸送は、ニューラルネットワークの損失層やマッチング層として、ますます利用されている。本稿では,交通計画に明示的な基数制約を課したOTに対する新しいアプローチを提案する。本手法は,非正規化OT($k$の場合)と二次正規化OT($k$が十分に大きい場合)の中間地盤と考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:24:43 GMT)
A Bibliometric Review of Neuromorphic Computing and Spiking Neural Networks [27.5]
スパイクニューラルネットワークは人工知能を進化させる可能性を秘めているニューロモルフィックコンピューティングハードウェアは、実験室のプロトタイプデバイスから商用チップセットへと移行しつつある。生物、計算、物質科学のネクサスとして、これらの概念を取り巻く文献は広大なものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:14:38 GMT)
Cross-Entropy Loss Functions: Theoretical Analysis and Applications [27.4]
本稿では, クロスエントロピー(あるいはロジスティック損失), 一般化されたクロスエントロピー, 平均絶対誤差, その他の損失クロスエントロピー様関数を含む, 幅広い損失群, 和和損失の理論的解析を行う。これらの損失関数は,$H$-consistency bounds(===========================================================================)であることを証明する。これにより、正規化された滑らかな逆数和損失を最小限に抑える新しい逆数堅牢性アルゴリズムがもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:58:23 GMT)
Keeping the Questions Conversational: Using Structured Representations to Resolve Dependency in Conversational Question Answering [27.0]
本稿では,中間表現を会話の手がかりとして捉え,生成するための新しいフレームワークCONVSR(CONVQA using Structured Representations)を提案する。我々はQuACとCANARDのデータセット上でモデルをテストし、提案するフレームワークが標準的な質問書き直しモデルよりも優れたF1スコアを達成できることを実験結果により示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:42:32 GMT)
On Data Sampling Strategies for Training Neural Network Speech Separation Models [26.9]
音声分離は多話者信号処理の重要な領域である。ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、多くの音声分離ベンチマークで最高のパフォーマンスを達成した。これらのモデルの中には、トレーニングにかなりの時間を要するものもあり、高いメモリ要求がある。これまでの研究では、これらの問題に対処するトレーニング例を短縮することを提案したが、モデルパフォーマンスへの影響はまだよく分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:05:52 GMT)
Learning Dynamic Style Kernels for Artistic Style Transfer [26.2]
本研究では,空間適応型カーネルを画素ごとのスタイリングのために学習する新しい手法を提案する。提案手法は最先端の手法より優れ,視覚的品質と効率の点で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:27:27 GMT)
DeePoint: Pointing Recognition and Direction Estimation From A Fixed View [25.6]
本稿では,2つの重要な貢献に基づく最初の神経理解手法を提案する。 1つ目は、認識と方向推定のための、第一級の大規模データセットの導入である。 2つ目はディーポイント(DeePoint)で、これは関節認識とポインティングの3次元方向推定のための新しいディープネットワークモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:55:38 GMT)
SCOOP: Self-Supervised Correspondence and Optimization-Based Scene Flow [25.6]
シーンフロー推定は、連続した観察からシーンの3次元運動を見つけることを目的として、コンピュータビジョンにおける長年の課題である。そこで本研究では,少量のデータから学習可能なシーンフロー推定手法であるSCOOPについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:00:01 GMT)
Revenue Management without Demand Forecasting: A Data-Driven Approach for Bid Price Generation [25.5]
本稿では、需要予測と最適化技術の必要性を排除したデータ駆動型の収益管理手法を提案する。我々はニューラルネットワークアルゴリズムを用いて入札価格を将来に向けて予測する。以上の結果から,我々のデータ駆動手法は,幅広い設定において理論的に最適(1%の収益格差)に近いままであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:10:13 GMT)
1-D Residual Convolutional Neural Network coupled with Data Augmentation and Regularization Techniques for the ICPHM 2023 Data Challenge [24.4]
本稿では,生の3チャンネル時間領域振動信号を用いた残差畳み込みニューラルネットワークを提案する。ネットワークは、検査中のギアボックスの状態を正確に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 08:50:21 GMT)
A study of uncertainty quantification in overparametrized high-dimensional models [24.1]
不確かさの定量化は、信頼性と信頼性のある機械学習における中心的な課題である。最適正規化推定器のキャリブレーション曲線において, 分類精度とキャリブレーションのトレードオフを示す。これは経験的ベイズ法とは対照的であり、高次一般化誤差と過度パラメトリゼーションにもかかわらず、我々の設定では十分に校正されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:47:44 GMT)
CiPR: An Efficient Framework with Cross-instance Positive Relations for Generalized Category Discovery [23.9]
一般化圏発見(GCD)は、部分的にラベル付けされたデータセットを自動的にクラスタリングするオープンワールドの問題を考える。本稿では,未ラベルデータのカテゴリ番号が不明なGCD問題に対処する。我々はCiPRというフレームワークを提案し、クロスインスタンスポジティヴリレーションを利用して表現をブートストラップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 05:25:52 GMT)
PARFormer: Transformer-based Multi-Task Network for Pedestrian Attribute Recognition [23.8]
4つのモジュールを含むPARFormerという,純粋なトランスフォーマーベースのマルチタスクPARネットワークを提案する。特徴抽出モジュールでは,特徴抽出のための強力なベースラインを構築し,複数のPARベンチマークで競合する結果を得る。視点認識モジュールでは、歩行者属性に対する視点の影響を探索し、マルチビューのコントラスト損失を提案する。属性認識モジュールでは、負の正の不均衡問題を緩和し、属性予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:27:56 GMT)
DeFeeNet: Consecutive 3D Human Motion Prediction with Deviation Feedback [23.7]
既存のワンオフ予測モデルに付加可能な,シンプルで効果的なネットワークであるDeFeeNetを提案する。提案するネットワークは,基本モデルによらず連続的な人間の動作予測性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:28:40 GMT)
NEV-NCD: Negative Learning, Entropy, and Variance regularization based novel action categories discovery [23.2]
新たなカテゴリディスカバリ(NCD)は、部分的にアノテートされたラベル空間からの学習を容易にする。そこで我々は,新しい一段階共同最適化型NCD法,負学習,エントロピー,分散正規化NCDを提案する。ビデオ行動認識のNCD応用におけるNEV-NCDの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 19:20:26 GMT)
Bitstream-Corrupted JPEG Images are Restorable: Two-stage Compensation and Alignment Framework for Image Restoration [23.1]
実世界のJPEG画像復元問題について,ビットストリームのビット誤りを用いて検討する。本稿では、ロバストなJPEGデコーダと、2段階補正およびアライメントフレームワークを提案する。ビット誤り率の異なる3つのベンチマークで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:54:41 GMT)
Tailored Multi-Organ Segmentation with Model Adaptation and Ensemble [22.8]
マルチ組織セグメンテーションは、医用画像解析の基本的な課題である。高価な労働コストと専門知識のため、多臓器アノテーションの入手は通常制限される。本稿では,モデル適応段とモデルアンサンブル段からなる新しい2段法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:39:39 GMT)
Performative Prediction with Neural Networks [22.7]
パフォーマンス予測は、予測するデータに影響を与えるモデルを学習するためのフレームワークである。繰り返しリスク最小化法を用いて、性能的に安定な分類器を見つけるための標準収束結果は、データの分布がモデルのパラメータに連続であることを仮定する。この研究では、データ分布はモデルの予測に関してリプシッツ連続であると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 01:12:48 GMT)
FlowGrad: Using Motion for Visual Sound Source Localization [22.6]
本研究は,移動情報を符号化する手段として,光学的流れを用いた都市景観における音源定位のための最先端手法に時間的文脈を導入している。本手法の長所と短所を解析することにより,視覚的音源定位の問題をより深く理解し,視覚的シーン理解のためのオープンな課題に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 18:14:19 GMT)
NoPe-NeRF: Optimising Neural Radiance Field with No Pose Prior [22.6]
事前に計算されたカメラポーズを使わずにニューラルレージアンスフィールド(NeRF)を訓練することは困難である。この方向の最近の進歩は、前向きのシーンでNeRFとカメラのポーズを共同で最適化する可能性を示している。我々は、歪まない単分子深度を組み込むことで、この問題に対処する。これらの先行は、トレーニング中にスケールとシフトパラメータを補正することで生成され、連続するフレーム間の相対的なポーズを制約することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:19:14 GMT)
Scalable Spectral Clustering with Group Fairness Constraints [22.5]
スペクトルクラスタリング(SC)のためのスケーラブルアルゴリズムを提案する。群フェアネス(英: group fairness)は統計パリティ(英: statistics parity)としても知られ、各クラスタにおいて、各保護群は全体と同じ割合で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 18:21:57 GMT)
HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge [22.3]
生成したQA(Question-Answer)インスタンスで教師あり微調整されたLLaMAベースのモデルであるHuaTuoを提案する。実験の結果,HuaTuoはより信頼性の高い医療知識を持つ応答を生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:54:17 GMT)
FairRec: Fairness Testing for Deep Recommender Systems [21.4]
本稿では,ディープラーニングに基づく推薦システムの公平性テストを支援する統一フレームワークを提案する。また,新たな課題に取り組むために,検索に基づく新しい効率的なテスト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:49:55 GMT)
A Byte Sequence is Worth an Image: CNN for File Fragment Classification Using Bit Shift and n-Gram Embeddings [21.1]
メモリの小さなチャンク上のファイル断片分類(FFC)は、メモリ科学とインターネットセキュリティにおいて不可欠である。既存の方法はファイルフラグメントを1dバイトの信号として扱い、キャプチャされたバイト間の特徴を分類に利用している。ファイルフラグメントに無視されたバイト内情報を導入し、2次元グレースケールの画像として再処理するための新しいデータ拡張手法Byte2Imageを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 08:06:52 GMT)
Investigation of ensemble methods for the detection of deepfake face manipulations [21.1]
最近のAI研究の波は、Deepfakesと呼ばれる新しい種類の合成メディアを可能にした。ディープフェイクには素晴らしいフォトリアリズムがあり、エキサイティングな新しいユースケースを生み出しました。これらの脅威を軽減するために、研究者たちは、従来の法医学よりも効果的で、ディープAI技術に強く依存するディープフェイク検出の新しい方法を考え出そうとしてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:18:51 GMT)
CROVIA: Seeing Drone Scenes from Car Perspective via Cross-View Adaptation [20.5]
道路車両の視界から得られた知識をUAVの視界に適応させる新しいCROVIA(Cross-View Adaptation)アプローチを提案する。まず、ビュー間の幾何学的相関に基づいて、クロスビュー適応に対する新しい幾何学的制約を導入する。第2に、画像空間からのクロスビュー相関を、ペアオンロードとUAVのビューデータを必要としないセグメンテーション空間に効果的に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:20:40 GMT)
Prior based Sampling for Adaptive LiDAR [20.2]
適応型LiDARに適した畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。この方法でLiDARがシーンをサンプリングする代わりに、SampleDepthは適応的に現在のフレームをサンプリングするのが一番良い場所を判断する。その結果,SampleDepth は下流のタスクの深度調整に適していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:41:00 GMT)
Model Sparsification Can Simplify Machine Unlearning [19.5]
最近のデータレギュレーションはマシン・アンラーニング(MU)を必要とするスパーシティー・アウェア・アンラーニング・メタ・スキームは,まずはプルーン,次に未学習」,そして「スパーシティ・アウェア・アンラーニング」を開発した。ひとつ注目すべきは、提案されているスパシティ対応の未学習パラダイムにおいて、微調整による77%の未学習の有効性向上である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:47:21 GMT)
StyLEx: Explaining Style Using Human Lexical Annotations [19.1]
本稿では,スタイリスティックな特徴の人間による説明から学習し,これらの特徴をモデル説明として予測するモデルであるStyLExを紹介する。実験の結果,Stylexは文レベルの予測性能を犠牲にすることなく,人文的な語彙的説明が可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:06:50 GMT)
One-Shot Stylization for Full-Body Human Images [18.7]
人間のスタイリゼーションの目的は、フルボディの人間の写真を単一のアートキャラクタ参照画像で指定されたスタイルに転送することである。この研究は、フルボディの人間のイメージをスタイリングする、いくつかのユニークな課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 03:57:36 GMT)
DCFace: Synthetic Face Generation with Dual Condition Diffusion Model [18.7]
本稿では拡散モデルに基づくDCFace(Dual Condition Face Generator)を提案する。われわれの新しいPatch-wiseスタイル抽出器と時間ステップ依存ID損失により、DCFaceは、同じ対象の顔画像を、正確に制御された異なるスタイルで一貫して生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:31:49 GMT)
Airborne-Sound Analysis for the Detection of Bearing Faults in Railway Vehicles with Real-World Data [18.4]
本稿では,Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) を特徴として紹介する。実験の結果、MFCCが選択した断層を有する特徴は、トレーニングに含まれていない損傷に対しても確実に検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:35:20 GMT)
Quantum Microscopy of Cells at the Heisenberg Limit [18.3]
本稿では,QMC(quantum microscopy by final (QMC) with balanced path lengthsについて述べる。 QMCは、バランスの取れた波長を持つ構成の恩恵を受けており、2本の腕にバランスのとれた光学的な長さを持つ対称な経路を横断する一対の絡み合った光子が、波長の半分の単一の光子のように振る舞う。 QMCにおける二光子の低強度および絡み合い特性は非破壊的生体イメージングを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:04:35 GMT)
Exploring the State of the Art in Legal QA Systems [17.9]
質問応答システム(QA)は、人間の言語で質問された質問に対する回答を生成するように設計されている。 QAには、カスタマーサービス、教育、研究、言語間コミュニケーションなど、さまざまな実践的応用がある。法分野における質問応答のための14のベンチマークデータセットをレビューする包括的調査を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:54:39 GMT)
TimelyFL: Heterogeneity-aware Asynchronous Federated Learning with Adaptive Partial Training [17.8]
TimelyFLは、適応的な部分的トレーニングを備えた、異種対応の非同期フェデレートラーニングフレームワークである。我々は、TimelyFLが参加率を21.13%改善し、収束率を1.28倍から2.89倍向上させ、テスト精度を6.25%向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 06:26:08 GMT)
Robust Multivariate Time-Series Forecasting: Adversarial Attacks and Defense Mechanisms [17.8]
新しい攻撃パターンは、ターゲット時系列の予測に悪影響を及ぼす。我々は、このような攻撃の影響を軽減するための2つの防衛戦略を開発する。実世界のデータセットの実験では、攻撃方式が強力であることを確認しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 04:15:27 GMT)
Towards a More Rigorous Science of Blindspot Discovery in Image Models [17.7]
我々はBlindspot Discovery Methods(BDM)を評価するための新しいフレームワークを紹介する。 SpotCheckは、合成画像データセットを使用して、既知の盲点を持つモデルと、2D画像表現を使用する新しいBDMであるPlaneSpotをトレーニングする。以上の結果から,BDM設計と評価の今後の取り組みに期待できる方向がいくつか示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 04:49:03 GMT)
Exact Subspace Diffusion for Decentralized Multitask Learning [17.6]
マルチタスク学習のための分散戦略は、よりニュアンスな方法でエージェント間の関係を誘導し、コンセンサスを強制せずにコラボレーションを促進する。本研究では,ネットワーク上の部分空間制約付きマルチタスク学習のための正確な拡散アルゴリズムの一般化を開発し,その平均二乗偏差の正確な式を導出する。予測された性能表現の精度を数値的に検証するとともに,近似予測に基づく代替案に対する提案手法の性能向上を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 19:42:19 GMT)
The Learnable Typewriter: A Generative Approach to Text Analysis [17.4]
テキスト行中の文字解析と認識に対する生成文書固有のアプローチを提案する。同様のフォントや手書きのテキスト行を入力として、我々のアプローチは多数の異なる文字を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:08:29 GMT)
Minimax-Optimal Reward-Agnostic Exploration in Reinforcement Learning [17.2]
本稿では,強化学習(RL)における報酬非依存探索について検討する。我々のアルゴリズムは、これらすべての報酬関数に対して$varepsilon$-optimal Policyを見つけることができる。私たちのデザインの斬新さは、オフラインRLからの洞察に基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:46:49 GMT)
Dialogue Games for Benchmarking Language Understanding: Motivation, Taxonomy, Strategy [16.7]
このようなテストは、実践に埋め込まれた言語使用のテストと補完する必要がある、と私は主張する。言語使用のための状況埋め込みを提供する「対話ゲーム」を構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:11:36 GMT)
Cultural-aware Machine Learning based Analysis of COVID-19 Vaccine Hesitancy [16.5]
我々は、予防接種意欲を予測するために、新しいデータ収集に基づいて、新しいカルチャー対応機械学習(ML)モデルを設計する。これらの分析は、ワクチン導入の決定に最も影響を与える主要な要因を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 06:47:43 GMT)
One Explanation Does Not Fit XIL [16.4]
説明対話型機械学習(XIL)フレームワークは,モデルの説明にユーザからのフィードバックを取り入れてモデルを改善するために提案されている。この作業は、このフレームワークで使用される説明に光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:01:12 GMT)
FaiREE: Fair Classification with Finite-Sample and Distribution-Free Guarantee [16.4]
FaiREE は群フェアネス制約を有限サンプルと分布自由な理論保証で満たす公平な分類アルゴリズムである。 FaiREEは最先端のアルゴリズムよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:36:38 GMT)
CoMaL: Conditional Maximum Likelihood Approach to Self-supervised Domain Adaptation in Long-tail Semantic Segmentation [16.2]
長い尾のセマンティックセマンティックセグメンテーションに取り組むために,新しい自己教師付きドメイン適応手法を提案する。セグメンテーション問題におけるロングテール領域適応を定式化するために、新しい計量法が導入された。自己回帰フレームワークにおける新しい最大条件類似(CoMaL)アプローチを提案し,その問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 20:06:44 GMT)
Bidirectional Semi-supervised Dual-branch CNN for Robust 3D Reconstruction of Stereo Endoscopic Images via Adaptive Cross and Parallel Supervisions [15.9]
そこで本研究では,教師と生徒の両方の役割を兼ね備えた,2人の学習者との双方向学習手法を提案する。具体的には、アダプティブ・クロス・スーパービジョン(ACS)とアダプティブ・パラレル・スーパービジョン(APS)の2つの自己スーパービジョンを紹介する。学習知識は分岐方向(ACSにおける分散誘導)と平行方向(APSにおける分散誘導)の2方向に沿って流れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:53:03 GMT)
Towards Controllable Diffusion Models via Reward-Guided Exploration [15.9]
強化学習(RL)による拡散モデルの学習段階を導く新しい枠組みを提案する。 RLは、政策そのものではなく、指数スケールの報酬に比例したペイオフ分布からのサンプルによる政策勾配を計算することができる。 3次元形状と分子生成タスクの実験は、既存の条件拡散モデルよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:51:26 GMT)
Compressing multidimensional weather and climate data into neural networks [15.6]
本研究では,多次元気象データと気候データを圧縮する新しい手法を提案する。座標ベースのニューラルネットワークは、データに過度に適合するように訓練される。得られたパラメータは、元のグリッドベースのデータのコンパクトな表現とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:57:01 GMT)
Convex Dual Theory Analysis of Two-Layer Convolutional Neural Networks with Soft-Thresholding [15.5]
ソフトスレッディングはニューラルネットワークで広く使われている。ソフトなニューラルネットワークネットワークを融合させる新しい方法が提示される。この研究は、ソフトニューラルネットワークを凸化する新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:04:07 GMT)
Improving Semantic Matching through Dependency-Enhanced Pre-trained Model with Adaptive Fusion [15.4]
textbfDependency-Enhanced textbfAdaptive textbfFusion textbfAttention (textbfDAFA)を提案する。事前訓練されたモデルに依存性構造を明示的に導入し、セマンティック情報と適応的に融合する。 BERTに適用することにより,10の公開データセット上での最先端ないし競争的な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:30:03 GMT)
Exceptional entanglement transition and natural-dissipation-enhanced quantum sensing [15.2]
自然散逸型光マター系において、例外的に絡み合う遷移を呈する。結果はEPの量子的性質を確認し、異常な絡み合い挙動との関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 03:53:46 GMT)
Make More of Your Data: Minimal Effort Data Augmentation for Automatic Speech Recognition and Translation [14.8]
新しいトレーニングインスタンスを構築するために、オリジナルのデータ例を連結する、シンプルで費用効率の良い方法を評価する。また, 継続学習法は, 非英語4言語に対するCoVoST-2のASR部において最大0.9 WERの改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:06:42 GMT)
Loop Closure Detection Based on Object-level Spatial Layout and Semantic Consistency [14.7]
本稿では3次元シーングラフの空間的レイアウトとセマンティック一貫性に基づくオブジェクトベースのループ閉包検出手法を提案する。実験により,提案手法によりより正確な3次元意味マップを構築可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 08:29:06 GMT)
You are here! Finding position and orientation on a 2D map from a single image: The Flatlandia localization problem and dataset [14.6]
2つのタスクからなる物体検出から画像の視覚的位置決めを行う新しい問題であるFlatlandiaを紹介した。われわれはFlatlandiaデータセットを提供し、複数の都市環境における3DoF視覚的ローカライゼーションのために設計され、5つのヨーロッパの都市からクラウドソースされたデータに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:28:12 GMT)
GitHub Copilot AI pair programmer: Asset or Liability? [14.6]
2つの異なるプログラミングタスクにおいて、Copilotの能力について検討する。我々は、Copilotの提案したソリューションを、プログラミングタスクのセットにおける人間のプログラマのソリューションと比較する。その結果、Copilotは、ほとんどすべての基本的なアルゴリズム問題に対するソリューションを提供することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 20:52:00 GMT)
Peer-to-Peer Federated Continual Learning for Naturalistic Driving Action Recognition [14.5]
ナチュラティスティック運転行動認識(NDAR)は,運転者の気晴らしを検知し,交通事故のリスクを低減するための有効な方法であることが証明されている。そこで本研究では,P2P(P2P)とP2P(P2P)の連続学習フレームワークであるFedPCを提案する。我々のフレームワークは、パーソナライズされた正確なNDARモデルを提供することを目的として、サーバレスFLフレームワーク内のクライアントの目的に対処することに焦点を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 22:54:43 GMT)
L1BSR: Exploiting Detector Overlap for Self-Supervised Single-Image Super-Resolution of Sentinel-2 L1B Imagery [14.2]
高解像度衛星画像は、多くの地球観測アプリケーションにとって重要な要素である。信頼性の高い高解像度基底真理の欠如は、このタスクへのディープラーニング手法の適用を制限する。 L1BSRは,Sentinel-2 L1B 10m帯の単一像超解像およびバンドアライメントのための深層学習に基づく手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:17:57 GMT)
Sub-meter resolution canopy height maps using self-supervised learning and a vision transformer trained on Aerial and GEDI Lidar [14.1]
本稿では,複数の非国家の管轄区域で同時に作成される最初の高分解能天蓋の高さマップについて述べる。カリフォルニア州とサンパオロ州で準メートル解像度でキャノピー高さマップを作成している。マップは、2017年から2020年にかけて、マクサー画像の自己教師付きモデルから抽出された特徴に視覚変換器を適用することで生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:52:57 GMT)
EvalRS 2023. Well-Rounded Recommender Systems For Real-World Deployments [14.0]
EvalRSは、業界や学界の実践者を集結させ、レコメンダシステムの丸い評価に関する議論を促進することを目的としている。このワークショップは、CIKMでの昨年のワークショップの成功に基づいていますが、より広いスコープとインタラクティブなフォーマットを備えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:13:37 GMT)
Calibration-free BEV Representation for Infrastructure Perception [13.9]
キャリブレーションパラメータを使わずにBEV表現を3次元で検出し,さらなる深度監視を行うBEV表現不要なBEVネットワークを提案する。 DAIR-V2Xの実験結果から,CBRはカメラパラメータを使わずに許容性能を達成でき,キャリブレーションノイズの影響を受けないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:45:05 GMT)
Publicly Verifiable Deletion from Minimal Assumptions [13.7]
各種暗号プリミティブに対して,公に検証可能な削除プロパティを追加するための汎用コンパイラを提案する。我々のコンパイラは片方向関数のみを使用するか、より一般的にはNPの量子プランド問題を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:34:43 GMT)
BCE-Net: Reliable Building Footprints Change Extraction based on Historical Map and Up-to-Date Images using Contrastive Learning [13.5]
我々は,1枚の最新のリモートセンシング画像に対して,歴史的建造物のフットプリントを検証することで,対照的な学習手法を開発する。変形可能な畳み込みニューラルネットワークを用いて、オフセットを直感的に学習する。提案手法は94.63%のF1スコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:00:47 GMT)
Model Predictive Control with Self-supervised Representation Learning [13.2]
本稿では,TD-MPCフレームワーク内での再構成機能の利用を提案する。提案した損失項の追加は、状態ベースタスクと画像ベースタスクの両方のパフォーマンス改善につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:02:04 GMT)
ISSTAD: Incremental Self-Supervised Learning Based on Transformer for Anomaly Detection and Localization [13.0]
本稿では,Transformerのバックボーンネットワークに基づく新しいアプローチを提案する。通常の画像のみに基づいてMasked Autoencoder(MAE)モデルを訓練する。その後の段階では、劣化した正規画像を生成するためにピクセルレベルのデータ拡張技術を適用する。このプロセスにより、モデルは破損した領域の修復方法を学び、各ピクセルの状態を分類できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:49:08 GMT)
Combining Stochastic Explainers and Subgraph Neural Networks can Increase Expressivity and Interpretability [12.5]
サブグラフ強化グラフニューラルネットワーク(SGNN)は、標準的なメッセージパッシングフレームワークのパワーを高めることができる。本稿では,グラフのクラスと説明的スパース部分グラフの集合を共同で予測する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:21:20 GMT)
DABERT: Dual Attention Enhanced BERT for Semantic Matching [12.3]
本稿では,文対の微妙な相違を捉えるためにBERT(Dual Attention Enhanced BERT)の能力を高めるための新しいDual Attention Enhanced BERT(DABERT)を提案する。 DABERTは,(1)2つのチャネルアライメント機構を導入することで,ソフトな単語の一致を計測するデュアルアテンションモジュールを備える。 2) アダプティブフュージョンモジュールは,差分と親和性の特徴の集約を注意して学習し,文対の一致した詳細を記述するベクトルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:14:17 GMT)
Phantom Embeddings: Using Embedding Space for Model Regularization in Deep Neural Networks [12.3]
機械学習モデルの強みは、データから複雑な関数近似を学ぶ能力に起因している。複雑なモデルはトレーニングデータを記憶する傾向があり、結果としてテストデータの正規化性能が低下する。情報豊富な潜伏埋め込みと高いクラス内相関を利用してモデルを正規化するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:15:54 GMT)
Unified characterization for higher-order topological phase transitions [11.8]
本稿では,HOTPTの運動量空間的特徴について述べる。我々の研究は、統一されたフレームワーク内の2種類のHOTPTを特徴付け、検出するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 01:28:22 GMT)
Memory Efficient Diffusion Probabilistic Models via Patch-based Generation [11.7]
拡散確率モデルは高品質で多様な画像を生成することに成功している。入力と出力が高解像度の画像である従来のモデルは、過剰なメモリ要求に悩まされている。本稿では,パッチ・バイ・パッチ・ベースで画像を生成する拡散確率モデルに対するパッチベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:20:18 GMT)
Dimerisation, electronic structure, and magnetic properties in Ba$_6$Cr$_2$S$_{10}$ compounds: First principles studies [11.7]
スピン鎖化合物Ba$_6$Cr$S$_10$は極端な条件下で実験的に合成されている。計算結果から、Hubbard $U$パラメータの小さなサイズを含む、より興味深い物理学が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:29:35 GMT)
H2TNE: Temporal Heterogeneous Information Network Embedding in Hyperbolic Spaces [11.7]
時間的HINに対する双曲的ヘテロジニアス時間ネットワーク埋め込みモデルを提案する。具体的には、時間的かつ不均一に2重拘束されたランダムウォーク戦略を利用して、構造的および意味的な情報をキャプチャする。提案手法は,SOTAモデルと比較して時間的リンク予測とノード分類に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:39:52 GMT)
Image Quality-aware Diagnosis via Meta-knowledge Co-embedding [11.1]
本稿では,タスクネットとメタラーナーの2つからなるメタ知識協調型ネットワークを提案する。 Task Netは明示的な品質情報利用メカニズムを構築し、知識を組み込んだ機能による診断を強化する。 Meta Learnerは、メタラーニングと共同エンコーディングマスキングを通じて、これらの機能のセマンティクスの有効性と制約を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:38:18 GMT)
mmBody Benchmark: 3D Body Reconstruction Dataset and Analysis for Millimeter Wave Radar [11.0]
ミリ波(mmWave)レーダーは、煙、雨、雪、照明の悪さといった悪環境でも使えるため、人気が高まっている。以前の研究では、ノイズやスパースなmmWaveレーダ信号から3D骨格やメッシュを再構築する可能性を探っている。このデータセットは、同期および校正されたmmWaveレーダーポイント雲と、異なるシーンにおけるRGB(D)イメージと、シーン内の人間のためのスケルトン/メシュアノテーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 03:07:03 GMT)
HEAT: A Highly Efficient and Affordable Training System for Collaborative Filtering Based Recommendation on CPUs [11.0]
協調フィルタリング(CF)は推奨のための最も効果的な手法の1つであることが証明されている。マルチコアCPUにSimpleXを最適化する作業はなく、パフォーマンスが制限されている。本稿では,現代CPUのマルチレベルキャッシュとマルチスレッド機能を完全に実現した効率的なCFトレーニングシステム(HEAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 18:07:26 GMT)
SPColor: Semantic Prior Guided Exemplar-based Image Colorization [10.8]
本研究では,SPColorを提案する。 SPColorはまず、参照画像とターゲット画像のピクセルをセマンティック先行のガイダンスの下で複数の擬似クラスに分類する。我々のモデルは、最近の最先端の手法を定量的にも質的にも、公開データセット上でも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:06:22 GMT)
RF-GNN: Random Forest Boosted Graph Neural Network for Social Bot Detection [10.7]
ソーシャルメディア上に多数のボットが存在することは、有害な影響をもたらす。本稿では、RF-GNNと呼ばれるソーシャルボット検出のためのランダムフォレスト強化グラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:57:44 GMT)
Generalized Policy Improvement Algorithms with Theoretically Supported Sample Reuse [10.6]
本研究は,オンライン手法の政策改善保証とサンプル再利用の効率を両立させる汎用政策改善アルゴリズムのクラスを開発する。本稿では,DeepMind Control Suiteの各種連続制御タスクの広範な実験分析を通じて,この新しいアルゴリズムの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:29:32 GMT)
Frequency Decomposition to Tap the Potential of Single Domain for Generalization [10.6]
ドメインの一般化は、汎用人工知能の必須の特徴である。本稿では、単一ソースドメイントレーニングサンプルにドメイン不変性を含めることができると判定した。複数のドメインから学習する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:15:47 GMT)
Exploring Causes of Demographic Variations In Face Recognition Accuracy [10.5]
我々は,1対1の顔マッチングにおいて,非メイト(インポスタ)と/または交配(ジェヌイン)のばらつきによって,精度の違いが表されると考えている。調査された原因には、皮膚のトーンの違い、顔のサイズと形状の違い、トレーニングデータにおける身元と画像の数の不均衡、テストデータで見える顔の量などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:50:59 GMT)
Skeleton-based action analysis for ADHD diagnosis [10.4]
骨格に基づく行動認識フレームワークを用いた新しいADHD診断システムを提案する。従来の手法と比較して,提案手法はコスト効率と大幅な性能向上を示す。本手法はマススクリーニングに広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:07:27 GMT)
Multi-fidelity prediction of fluid flow and temperature field based on transfer learning using Fourier Neural Operator [10.1]
本研究では,フーリエニューラル演算子に基づく新しい多要素学習手法を提案する。トランスファーラーニングパラダイムの下では、豊富な低忠実度データと限られた高忠実度データを使用する。提案した多忠実度モデルの精度を検証するために,3つの典型的な流体および温度予測問題を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:46:03 GMT)
PyEPO: A PyTorch-based End-to-End Predict-then-Optimize Library for Linear and Integer Programming [9.8]
我々はPythonのPyTorchベースのエンドツーエンド予測最適化ライブラリであるPyEPOパッケージを提示する。 PyEPOは、予測対象関数係数を持つ線形および整数プログラミングのための最初の汎用ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:21:42 GMT)
Inseq: An Interpretability Toolkit for Sequence Generation Models [9.7]
Inseqは、シーケンス生成モデルの解釈可能性解析へのアクセスを民主化するPythonライブラリである。 Inseqはモデルの内部情報の直感的で最適化された抽出を可能にする。機械翻訳モデルにおいて、性別バイアスを強調するために採用する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:29:22 GMT)
Sampling-based Reactive Synthesis for Nondeterministic Hybrid Systems [9.4]
本稿では,非決定論的ハイブリッドシステムのためのサンプリング型戦略合成アルゴリズムを提案する。目的は、敵プレイヤーの可能な全ての動きの下でゴールの満足度を保証する勝利戦略を合成することである。ケーススタディとベンチマークの結果は、アルゴリズムが一般的であり、一貫して芸術の状態を上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:45:16 GMT)
Canonical Fields: Self-Supervised Learning of Pose-Canonicalized Neural Fields [9.4]
CaFi-Netは、ニューラルネットワークとして表されるオブジェクトカテゴリからインスタンスの3Dポーズを標準化するための自己教師型手法である。推論では, 任意の3次元ポーズにおいて, 新規物体のニューラルレイディアンス場を学習する。 13のオブジェクトカテゴリにまたがる1300のNeRFモデルのデータセットに対する実験により、我々の手法が3Dポイントクラウドベースの手法の性能に適合しているか、超越しているかが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 20:03:58 GMT)
HGWaveNet: A Hyperbolic Graph Neural Network for Temporal Link Prediction [9.1]
本稿では,時間的リンク予測のために,双曲空間とデータ分布間の適合性をフル活用した新しい双曲グラフニューラルネットワークHGWaveNetを提案する。具体的には,空間的位相構造と時間的進化情報を別々に学習するための2つの重要なモジュールを設計する。その結果,SOTA法による時間リンク予測では,AUCが6.67%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:07:00 GMT)
YOLO-Drone:Airborne real-time detection of dense small objects from high-altitude perspective [8.9]
リアルタイム物体検出アルゴリズム(YOLO-Drone)を提案し,2つの新しいUAVプラットフォームと特定の光源に適用した。 YOLO-Droneは53 FPSで、最大mAPは34.04%である。特に、YOLO-Droneはシリコンベースの金のLEDの下で高性能で、mAPは87.71%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 05:21:47 GMT)
Federated and distributed learning applications for electronic health records and structured medical data: A scoping review [8.8]
フェデレートラーニング(FL)は近年,プライバシ保護コラボレーションを促進するために臨床研究で人気を集めている。本稿では,構造化医療データへのFL適用について検討し,現代的限界を特定し,イノベーションの可能性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:27:53 GMT)
Observation of Exceptional Points in Thermal Atomic Ensembles [8.8]
非エルミート系における例外点(EP)は、知覚を増強する興味深い可能性を生み出している。我々は多層熱原子アンサンブルのEPを実験的に観察し、1桁の磁場の高感度センシングを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 08:14:16 GMT)
Detection and Estimation of Structural Breaks in High-Dimensional Functional Time Series [8.4]
高次元関数時系列の異種平均関数における破断の検出と推定について検討する。機能的CUSUM統計量とパワーエンハンスメント成分を組み合わせた新しいテスト統計法を提案する。特に、余剰電力増強成分は、提案試験がパワーを持つ領域を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 08:56:31 GMT)
Hierarchical Agent-based Reinforcement Learning Framework for Automated Quality Assessment of Fetal Ultrasound Video [8.4]
スキャンの全体的な品質とフレームの品質の相関性を見落としてはいけない。フレームレベルの品質評価とビデオレベルの品質評価の両方を協調的に学習する2つの階層型エージェントを活用した強化学習フレームワークを提案する。課題となる胎児脳データセットの実験結果から、提案したフレームワークが二重レベルの品質評価を行うことができることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 10:10:45 GMT)
Reproducibility in Learning [8.4]
再現可能な学習アルゴリズムは、サンプルのバリエーションに耐性がある。強い需要にもかかわらず、統計学や学習におけるいくつかの基本的な問題に対して効率的な再現可能なアルゴリズムが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:57:31 GMT)
Over-the-Air Computation Based on Balanced Number Systems for Federated Edge Learning [8.2]
実数値パラメータの集合の平均は、数値の集合に基づいて数値の勾配を用いて計算できることを示す。提案手法をFEELでAAMと併用した場合, 実験精度は不均一なデータ分布に対して最大98%に達することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:02:30 GMT)
Superhuman Artificial Intelligence Can Improve Human Decision Making by Increasing Novelty [8.1]
我々は過去71年間のプロの囲碁選手による580万件以上の移動決定を分析した。超人的AIの出現により、超人的人間ははるかに優れた決定を下し始めた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:53:04 GMT)
DroidBot-GPT: GPT-powered UI Automation for Android [7.7]
DroidBot-GPTは、GPTに似た大規模言語モデル(LLM)を使用して、Androidモバイルアプリケーションとのインタラクションを自動化するツールである。 DroidBot-GPTは、所望のタスクを自然言語で記述するので、タスクを完了させるためにアプリをナビゲートするアクションを自動的に生成して実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:31:56 GMT)
Learning Neural Parametric Head Models [7.7]
そこで本研究では,ハイブリッドニューラルネットワークを用いた人間の頭部の3次元形状モデルを提案する。我々は,手動距離場(SDF)として標準空間内の人物の身元を捉え,ニューラルな変形場を持つ表情をモデル化する。我々の表現は、顔のアンカーポイントを中心とした局所フィールドのアンサンブルを導入することで、高忠実な局所詳細を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:47:42 GMT)
Implementation of electromagnetic analogy to gravity mediated entanglement [7.7]
単一原子における磁場媒介相互作用を用いた重力媒介絡(GME)の電磁的類似性を示す。本研究は, GME実験の一般的な手順の実装に成功し, メディア分野が平均フィールド記述をサポートしていないことを確認した。また、光交差時間を考慮することなく、GME実験は量子場理論の記述と量子制御古典場の記述を区別しないことも明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 08:32:25 GMT)
Synergies Between Federated Learning and O-RAN: Towards an Elastic Virtualized Architecture for Multiple Distributed Machine Learning Services [7.5]
我々は、動的マルチサービスFL(DMS-FL)と呼ばれる次世代(NextG)ネットワーク上の汎用FLパラダイムを導入する。弾性FL(EV-FL)と呼ばれる新しい分散MLアーキテクチャを提案することにより、これらの設計上の課題に対処する第一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 19:21:42 GMT)
UniCausal: Unified Benchmark and Repository for Causal Text Mining [7.4]
3つのタスクにまたがる因果テキストマイニングのための統一ベンチマークUniCausalを提案する。我々は,6つの高品質な注釈,主に人間による注釈付きコーパスの統合とアライメントを行う。最初のベンチマークを作成するために、BERTの事前訓練済み言語モデルを各タスクに微調整し、それぞれ70.10%のバイナリF1、52.42%のマクロF1、84.68%のバイナリF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:02:50 GMT)
Diffusion Motion: Generate Text-Guided 3D Human Motion by Diffusion Model [7.4]
本稿では,複雑な自然言語文から3次元人物の動きを生成するための,シンプルで斬新な手法を提案する。テキストの指導の下で様々な動作結果を生成するために,Denoising Diffusion Probabilistic Model を用いる。我々の実験は,HumanML3Dテストセットにおけるモデル競合の結果を定量的に検証し,より視覚的に自然で多様な例を生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:39:54 GMT)
Improving Performance Insensitivity of Large-scale Multiobjective Optimization via Monte Carlo Tree Search [7.3]
モンテカルロ木探索に基づく大規模多目的最適化問題の解法を提案する。提案手法は,モンテカルロ木上に新たなノードを構築するための決定変数をサンプリングし,最適化と評価を行う。大規模な決定変数による性能感度を低下させるために、さらなる探索のための評価が良いノードを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 04:46:23 GMT)
Is Distance Matrix Enough for Geometric Deep Learning? [7.2]
我々は、$k$-DisGNNが距離行列に含まれるリッチな幾何学を効果的に活用できることを示す。幾何学的深層学習と従来のグラフ表現学習の関連性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:37:06 GMT)
Unsupervised Learning Optical Flow in Multi-frame Dynamic Environment Using Temporal Dynamic Modeling [7.1]
本稿では,動的シーンの複数フレーム列からの光フロー推定について検討する。隣接フレームの動作先を用いて、閉鎖領域のより信頼性の高い監視を行う。 KITTI 2012、KITTI 2015、Sintel Clean、Sintel Finalデータセットの実験は、我々の手法の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:32:02 GMT)
Generating Adversarial Examples with Better Transferability via Masking Unimportant Parameters of Surrogate Model [6.7]
非重要マスキングパラメータ(MUP)を用いた転送攻撃における敵例の転送可能性の向上を提案する。 MUPのキーとなるアイデアは、事前訓練されたサロゲートモデルを洗練して、転送ベースの攻撃を強化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 03:06:43 GMT)
Artificial Intelligence-Driven Customized Manufacturing Factory: Key Technologies, Applications, and Challenges [6.7]
本稿では、カスタマイズ製造(CM)におけるAIの実装に焦点を当てる。知的製造装置の詳細、知的情報相互作用、フレキシブルな製造ラインの構築について紹介する。カスタマイズされたスマートファクトリにおけるAI対応技術は、カスタマイズされたパッケージングのケーススタディで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 01:26:16 GMT)
Analyzing ChatGPT's Aptitude in an Introductory Computer Engineering Course [6.5]
ChatGPTは、様々な質問に対して可塑性で人間に聞こえるテキストを生成できるツールである。この研究は、初歩的なコンピュータ工学コースにおいて、クイズ、宿題、試験、実験室の質問に答えることにおけるChatGPTの適性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:33:42 GMT)
Quantum Portfolio Optimization: Binary encoding of discrete variables for QAOA with hard constraint [6.5]
ポートフォリオ最適化は、歴史的リターンに基づいて利益とリスクの均衡を達成するために、資産の最適な組み合わせを選択することを含む。本稿では,2進符号化を用いた量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 03:49:26 GMT)
Scale Federated Learning for Label Set Mismatch in Medical Image Classification [6.4]
フェデレートラーニング(FL)は、分散型ラーニングパラダイムとして医療分野に導入されている。これまでのほとんどの研究は、全てのクライアントが同一のラベルセットを持っていると仮定している。本稿では,この問題を解決するためのFedLSMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 05:32:01 GMT)
End-to-End Entity Detection with Proposer and Regressor [6.3]
ネストされた実体認識はネストシナリオの存在に対して広範囲に注意を払っている本稿では,提案手法と回帰器を用いたエンドツーエンドのエンティティ検出手法を提案する。 WeboNER データセットでは GENIA データセットでは 80.74 ,WeiboNER データセットでは 72.38 という,最先端の F1 スコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:51:22 GMT)
TwERC: High Performance Ensembled Candidate Generation for Ads Recommendation at Twitter [5.8]
我々は,大規模広告推薦問題の候補生成段階に着目する。本稿では,リアルタイムのライトローダと,追加情報を取得することができるソーシング戦略を組み合わせることで,有効性が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:36:23 GMT)
Systemic Fairness [5.8]
本稿では,機械学習アルゴリズムにおける整合性と体系的公正性に関する定式化について述べる。それは、現実世界の文脈におけるエコシステム全体の公平性に関するアルゴリズム的公正性文学に、より集中することを求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:24:55 GMT)
Wasserstein PAC-Bayes Learning: A Bridge Between Generalisation and Optimisation [5.8]
PAC-Bayesは、トレーニングフェーズにおける学習アルゴリズムの一般化能力を評価するためのフレームワークである。損失関数の幾何学的仮定を利用した新しい一般化境界を導入する。本研究では,PAC-Bayesと最適化アルゴリズムの橋渡しにより,最適化結果を一般化フレームワークに組み込むことが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 10:48:48 GMT)
Repeated Principal-Agent Games with Unobserved Agent Rewards and Perfect-Knowledge Agents [5.8]
マルチアーム・バンディット(MAB)フレームワークにおいて,繰り返しプリンシパルエージェントゲームを行うシナリオについて検討する。我々はまず,各バンドバンドアームに対するエージェントの期待報酬に対する推定器を構築することで,ポリシーを設計する。我々は,協調輸送計画から実生活環境への政策の適用性を示す数値シミュレーションで結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:57:16 GMT)
WebQAmGaze: A Multilingual Webcam Eye-Tracking-While-Reading Dataset [5.8]
WebQAmGazeは、多言語で低コストなアイトラッキング対応データセットである。 WebQAmGazeには、英語、スペイン語、ドイツ語のテキストを自然に読む332人の参加者によるWebカメラによるアイトラッキングデータが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 06:22:47 GMT)
Continuous Three-level Quantum Heat Engine with High Performance Under Medium Temperature Difference [5.7]
3段量子熱機関の性能に影響を及ぼす温度差と散逸モードを解析した。その結果, 消散モードが量子熱機関の性能を左右することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 01:11:26 GMT)
Efficient calculation of three-dimensional tensor networks [5.7]
翻訳不変な3次元テンソルネットワークにおける物理量を計算するための効率的なアルゴリズムを提案している。 3次元イジングモデルでは、計算された内部エネルギーと自発磁化は論文で公表された結果と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:40:49 GMT)
Unsupervised ANN-Based Equalizer and Its Trainable FPGA Implementation [5.5]
本稿では、新しいANNベースの教師なし等化器とそのトレーニング可能なフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)の実装について述べる。実用的な通信システムに向けた第一歩として,提案アルゴリズムのFPGAによる効率的な実装を設計し,Gbit/sのスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 08:17:05 GMT)
Shape of You: Precise 3D shape estimations for diverse body types [5.0]
本稿では,視覚に基づく衣服レコメンデーションシステムにおける3次元体形推定の精度向上のためのアプローチを提案する。パラメトリックな3次元再構成パイプラインに容易に統合できる2つの損失関数を提案する。 SSP-3Dデータセットでは,最近のSHAPY法よりも17.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 20:53:16 GMT)
Personalized Federated Learning with Local Attention [5.0]
Federated Learning(FL)は、ローカルデータにアクセスせずに、中央サーバがローカルクライアントでのモデルトレーニングを支援する、単一のグローバルモデルを学ぶことを目的としている。 FLの主な課題は、異種ラベルの分布と特徴シフトであり、学習したモデルの大幅な性能劣化につながる可能性がある。 textbfLocal textbfAttention (pFedLA) を用いたTextbfpersonalized textbfFederated Learningを提案する。 pFedLAでは2つのモジュールが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 10:01:36 GMT)
Directly Optimizing IoU for Bounding Box Localization [5.0]
本稿では,バウンディングボックスに対するバウンディングボックスの検出を最大化する手法を提案する。 Smooth IoU法では、標準的なHuber損失よりもパフォーマンスが向上している。オックスフォードIIIT、Udacityの自動運転車、PA Pets Union、VWFSの車両損傷データセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:08:12 GMT)
PEACH: Pre-Training Sequence-to-Sequence Multilingual Models for Translation with Semi-Supervised Pseudo-Parallel Document Generation [5.0]
本稿では,多言語事前学習のための高品質な擬似並列データを生成する,新しい半教師付きSPDGを提案する。実験の結果, PEACH はmT5 と mBART を様々な翻訳タスクで訓練する上で, 既存の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:54:58 GMT)
Monitoring machine learning (ML)-based risk prediction algorithms in the presence of confounding medical interventions [4.9]
医療における機械学習(ML)に基づくリスク予測モデルの性能モニタリングは、整合医療介入(CMI)の問題によって複雑化している。単純なアプローチは、CMIを無視し、治療を受けていない患者のみを監視することである。条件付き性能をモニタし、条件付き交換性や時間的選択バイアスが保たれている場合、有効な推論が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:05:02 GMT)
Error statistics and scalability of quantum error mitigation formulas [4.8]
量子誤差の緩和に統計学の原理を適用し,その内在誤差のスケーリング挙動を分析する。誤差は、緩和前のゲート番号$N$、緩和後のサブ線形$O(epsilon' Ngamma)$で線形的に増加する。 $sqrtN$スケーリングは、大数の法則の結果であり、大きな回路でエラーを抑えることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:38:58 GMT)
Masked Pre-Training of Transformers for Histology Image Analysis [4.7]
デジタル病理学では、がん診断や予後予測などの応用に全スライド画像(WSI)が広く用いられている。パッチ間の空間的関係を保ちながら、WSIの広い領域を符号化するための有望な方法として、ビジュアルトランスフォーマーモデルが登場した。本稿では,この問題を解決するためにラベル付きデータを使わずにトランスフォーマーモデルをトレーニングするためのプレテキストタスクを提案する。我々のモデルであるMaskHITは、トランスフォーマー出力を用いて、マスクしたパッチを再構築し、それらの位置と視覚的特徴に基づいて代表的組織学的特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 23:56:49 GMT)
Exploiting Logic Locking for a Neural Trojan Attack on Machine Learning Accelerators [4.6]
論理ロックは、保護するニューラルアクセラレーターのセキュリティを損なうためにどのように使われるかを示す。具体的には、不正鍵による決定論的誤りが、どのようにしてニューラルトロイジャンスタイルのバックドアを生成するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 20:52:23 GMT)
Real-Time Helmet Violation Detection Using YOLOv5 and Ensemble Learning [4.4]
本稿では,バイクの乗客や乗客をリアルタイムに検出する YOLOv5 Deep Learning (DL) モデルの開発と評価について述べる。私たちは、20秒毎に10fpsで記録された100のビデオでモデルをトレーニングしました。提案されたモデルは100の試験ビデオでテストされ、mAPスコアは0.5267で、AIシティトラック5の公開リーダーボードで11位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:15:56 GMT)
Symmetry and Complexity in Object-Centric Deep Active Inference Models [4.3]
生成モデルの潜在状態空間における特定の対象の固有対称性が、深いアクティブな推論の下で学習されることを示す。特に,対象中心の表現に焦点をあて,エージェントが視点を移すにつれて,新しい対象の視点を予測するために画素から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 10:21:26 GMT)
FireFly: A High-Throughput Hardware Accelerator for Spiking Neural Networks with Efficient DSP and Memory Optimization [4.2]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、強い生物学的解釈性と高エネルギー効率のために広く利用されている。フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)のためのほとんどのSNNハードウェア実装は、演算やメモリ効率の要求を満たすことができない。発火ニューロンから発生するスパイクをオンザフライ(FireFly)で処理できるFPGAアクセラレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:13:41 GMT)
The Braess Paradox in Dynamic Traffic [4.0]
Braess's Paradox (BP) は、既存の道路網に1つ以上の道路を追加することで、交通渋滞が対極的に増加し、全体の交通の流れが遅くなるという観察である。本稿では動的トラフィックネットワークモデルを提案し,動的トラフィック下でのBPの存在を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:03:39 GMT)
Sources of Irreproducibility in Machine Learning: A Review [3.9]
実験設計の選択と結論に対する潜在的な影響を関連付ける理論的枠組みは存在しない。本研究の目的は、応用データサイエンスの実践者や研究者が、どのような設計選択が誤った発見につながるかを理解するためのフレームワークを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:31:27 GMT)
On the convergence of nonlinear averaging dynamics with three-body interactions on hypergraphs [3.9]
ハイパーグラフ上の3体相互作用を持つ離散時間非線形平均化ダイナミクスについて検討する。ランダムな初期状態を仮定することにより、力学が初期状態の乗法的にシフトした平均に収束することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:29:20 GMT)
Sign Language Translation from Instructional Videos [3.7]
I3Dビデオ機能に代えてTransformerをトレーニングし、BLEUスコアの代わりにBLEUを基準基準として評価する。我々はBLEUスコア8.03の結果を報告し、さらなる進歩を促進するためにその種のオープンソース実装を初めて公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 08:43:20 GMT)
TUM-FA\c{C}ADE: Reviewing and enriching point cloud benchmarks for fa\c{c}ade segmentation [3.7]
本稿では,既存のクラウドデータセットをファサード関連クラスで強化する方法を提案する。既存のデータセットを効率的に拡張し、ファサードセグメンテーションの可能性を包括的に評価する方法を提案する。 TUM-FAcCADEは、ポイントクラウドベースのファサードセグメンテーションタスクの開発を容易にするだけでなく、さらなるデータセットの強化にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:04:00 GMT)
Learn What Is Possible, Then Choose What Is Best: Disentangling One-To-Many Relations in Language Through Text-based Games [3.6]
望ましい振る舞いをエミュレートできる言語モデルをトレーニングするアプローチを提案する。テキストベースのゲームをテストベッドとして使用することで、PASAは個別の潜伏変数を用いて異なる動作範囲をキャプチャする。その結果,従来の最先端モデルよりも49%の実証的改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:11:26 GMT)
On Optimal Subarchitectures for Quantum Circuit Mapping [3.6]
あるデバイスに量子回路をコンパイルする1つのステップは、量子回路マッピングである。量子回路マッピングにおける探索空間は量子ビットの数で増加するので、できるだけ少ない物理量子ビットを考えることが望ましい。量子回路の最適マッピング解を失うことなく物理キュービットを除去できないような最小サイズのサブアーキテクチャを決定することは、非常に難しい問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:25:04 GMT)
No Easy Way Out: The Effectiveness of Deplatforming an Extremist Forum to Suppress Hate and Harassment [3.6]
オンラインハラスメントやハラスメントを抑えるためにアクティブなコミュニティを非プラットフォーム化することは、いくつかのテック企業による大規模な取り組みであっても、困難であることを示している。我々のケーススタディは、2022年後半に最大で最長のハラスメントフォーラムKiwi Farmsをディスラプトしたものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 10:14:16 GMT)
Feature-Based Generalized Gaussian Distribution Method for NLoS Detection in Ultra-Wideband (UWB) Indoor Positioning System [3.6]
非Line-of-Sight(NLoS)伝搬条件は、UWB(Ultra-Wideband)屋内位置決めシステム(IPS)における位置決めの精度に影響を与える重要な要因であるデータベースが少数のNLoS信号と多数のLine-of-Sight信号を含む場合、既存の機械学習アプローチでは高い分類精度を維持することは困難である。特徴量に基づくガウス分布(GD)と一般化ガウス分布(GGD)NLoS検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:51:12 GMT)
n-Step Temporal Difference Learning with Optimal n [3.5]
我々は,n段階時間差(TD)学習アルゴリズムにおいて,nの最適値を求める問題を考察する。同時摂動近似を含むモデルフリー最適化手法を用いて最適nを求める。任意の初期値に対して、n の最適値は SDPSA で達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:09:36 GMT)
Efficient Quality-Diversity Optimization through Diverse Quality Species [3.4]
我々は,アーカイブの必要をなくしたり,事前の動作範囲を定義したりすることなく,多様な解の集団を見つけることができることを示す。本稿では,アーカイブベースの品質多様性(QD)アルゴリズムの代替として,DQS(Diverse Quality Species)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 23:15:51 GMT)
CAMM: Building Category-Agnostic and Animatable 3D Models from Monocular Videos [3.4]
そこで本研究では,任意の対象に対してアニマタブルなキネマティックチェインを学習する手法を提案する。本手法は,多種多様な対象カテゴリーにおける最先端の3次元表面再構成法と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 06:07:54 GMT)
Weighted Siamese Network to Predict the Time to Onset of Alzheimer's Disease from MRI Images [3.3]
アルツハイマー病は軽度認知障害(MCI)に先行する進行性疾患である ADのコンピュータ支援検出に関する文献の多くは、脳のイメージを健康、MCI、ADの3つの主要なカテゴリの1つに分類することに焦点を当てている。本稿では、AD鑑定のための脳画像分類タスクを再検討し、AD鑑定タスクとして再編成し、患者が重度ADステージにどの程度近づいたかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:36:43 GMT)
"Thoughts & Prayers'' or ":Heart Reaction: & :Prayer Reaction:'': How the Release of New Reactions on CaringBridge Reshapes Supportive Communication During Health Crises [3.2]
2012年、CaringBridgeはシングルクリックで反応できる「ハート」のシンボルを実装した。 2016年、CaringBridgeも同様に"Prayer"、"Happy"、"Sad"の3つの新しい反応を追加した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 22:38:04 GMT)
Circuit-Depth Reduction of Unitary-Coupled-Cluster Ansatz by Energy Sorting [3.1]
量子計算は、量子化学における問題を解くための革命的なアプローチである。現在のノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスでは量子資源が限られているため、大規模化学系の量子アルゴリズムは依然として主要な課題である。本研究では,ユニタリ結合クラスタ(UCC)とUCCベースのアンサーゼの回路深さをエネルギーソート戦略により著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:07:35 GMT)
Fusing Structure from Motion and Simulation-Augmented Pose Regression from Optical Flow for Challenging Indoor Environments [3.1]
オブジェクトのローカライゼーションは、ロボット工学、バーチャルおよび拡張現実、倉庫における商品の輸送など、さまざまなアプリケーションにおいて重要なタスクである。近年のディープラーニングの進歩により、単眼視覚カメラを用いた局所化が可能になった。本研究の目的は,これらの課題に対して,追加情報を導入し,相対的ポーズ回帰(RPR)法を用いて絶対的なポーズを規則化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:58:23 GMT)
Bayesian inference on Brain-Computer Interface using the GLASS Model [2.8]
脳-コンピュータインターフェース(BCI)は、重度の身体障害を持つ個人が世界とコミュニケーションすることを可能にする。本稿では、事象関連電位(ERP)BCI設計を用いたP300 BCIに焦点を当て、主な課題はターゲット/非ターゲット刺激の分類である。我々は,P300 BCI上でベイズ推定を行うために,低時間効果(GLASS)を有する新しいガウス潜在群モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:29:00 GMT)
Research without Re-search: Maximal Update Parametrization Yields Accurate Loss Prediction across Scales [2.8]
言語モデルが拡大するにつれて、小さなモデルの結論が簡単に大きなモデルに変換されないため、研究のアイデアを検証するのにますますコストがかかる。本稿では,重計算を伴わない任意のモデルスケールを対象とした信頼性のある学術研究への第一歩として,新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:45:01 GMT)
CoPR: Towards Accurate Visual Localization With Continuous Place-descriptor Regression [2.7]
ビジュアルプレース認識(VPR)は、ジオタグ付き参照画像のマップから最も類似した参照画像を取得することにより、クエリ画像のカメラ位置を推定する。 VPRの参照は、地図内のスパースポーズでのみ利用可能であり、最大到達可能なローカライゼーション精度の上限を強制する。本研究では,地図の高密度化とローカライズ精度の向上を図るために,CoPR(Continuous Place-Descriptor Regression)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 23:17:44 GMT)
Near Field iToF LIDAR Depth Improvement from Limited Number of Shots [2.7]
間接飛行時間 LiDAR は、送信されたレーザ信号と受信されたレーザー信号の間の位相シフト角からシーンの深さを間接的に計算することができる。現在の最先端手法では、このあいまいさを克服するために、2つの異なる変調周波数を用いて生成されたサンプルを用いている。単一変調周波数からのサンプル画像の少ないサンプル画像を用いて,LiDARの全深度範囲を復元する2つの方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 10:44:59 GMT)
AUTOSPARSE: Towards Automated Sparse Training of Deep Neural Networks [2.7]
本稿では,ニューラルネットワーク内に存在する空間の均一分布を探索するグラディエント・アナリング(GA)を提案する。 GAは、余剰を誘導する正規化を必要とせずに、余剰と正確性の間のエレガントなトレードオフを提供する。 GAと最新の学習可能なプルーニング手法を統合し、AutoSparseと呼ばれる自動スパーストレーニングアルゴリズムを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 06:19:07 GMT)
Hyperplane Arrangements of Trained ConvNets Are Biased [2.4]
畳み込み層のプレアクティベーション空間における訓練されたConvNetsによって学習された関数の幾何学的性質について検討する。我々は、訓練されたConvNetsが通常の超平面構成に対して有意な統計バイアスを示すことを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:52:24 GMT)
End-User Development for Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review [2.3]
エンドユーザ開発(EUD)は、AIベースのシステムを自分たちのニーズに合わせて作成、カスタマイズ、あるいは適用することができる。本稿では,AIシステムにおけるEUDの現在の状況に光を当てることを目的とした文献レビューを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:57:36 GMT)
High Resolution Modeling and Analysis of Cryptocurrency Mining's Impact on Power Grids: Carbon Footprint, Reliability, and Electricity Price [2.3]
本稿では, テキサスグリッドの炭素フットプリント, グリッド信頼性, 電力市場価格に対する負荷の3要素的影響について検討する。マイニング負荷の柔軟性は、電力不足や市場の混乱を著しく軽減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:05:54 GMT)
Explaining, Analyzing, and Probing Representations of Self-Supervised Learning Models for Sensor-based Human Activity Recognition [2.2]
自己教師付き学習(SSL)フレームワークは、センサベースヒューマンアクティビティ認識(HAR)に広く応用されている。本稿では,最近のSSLフレームワークであるSimCLRとVICRegの深層表現を解析することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:53:59 GMT)
How to design an AI ethics board [2.2]
AI倫理委員会のための5つのハイレベルな設計選択を特定します。我々は、異なるデザインの選択が、AIからリスクを減らすボードの能力にどのように影響するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:53:50 GMT)
Uncertainty-Aware Vehicle Energy Efficiency Prediction using an Ensemble of Neural Networks [2.1]
交通部門は温室効果ガス排出量の約25%を占めている。エネルギー効率に影響を与える要因は、車両の種類、環境、運転者行動、気象条件である。本研究では,予測不確実性を低減し,その不確実性を評価するために,深層ニューラルネットワーク(ENN)に基づくアンサンブル学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:51:26 GMT)
Deploying Machine Learning Models to Ahead-of-Time Runtime on Edge Using MicroTVM [2.1]
我々は,学習済みモデルをバックエンド用のCソースライブラリに解析するエンドツーエンドのコードジェネレータを開発した。特定の計算集約演算子は、専用アクセラレータに容易にオフロードできる。 ARM Cortex M4Fコア上で手動ジェスチャー認識実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:05:19 GMT)
Geotechnical Parrot Tales (GPT): Harnessing Large Language Models in geotechnical engineering [2.1]
GPTモデルは可聴音を生成できるが、偽の出力を生成でき、幻覚を引き起こす。 GPTをジオエンジニアリングに統合することで、プロフェッショナルは作業を合理化し、持続的で回復力のあるインフラシステムを開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 01:09:41 GMT)
PDF-VQA: A New Dataset for Real-World VQA on PDF Documents [2.1]
文書ベースのビジュアル質問回答は、自然言語質問の条件下での文書イメージの文書理解を検証する。我々のPDF-VQAデータセットは、単一のドキュメントページ上の制限を、複数のページの全ドキュメントに対して質問する新しいスケールに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:58:00 GMT)
PAC-Bayesian Learning of Aggregated Binary Activated Neural Networks with Probabilities over Representations [2.0]
本研究では,確率論的ニューラルネットワークの予測器としての期待値について検討し,実数値重みによる正規分布を持つ二元活性化ニューラルネットワークの集約に着目した。我々は、動的プログラミングアプローチのおかげで、深いが狭いニューラルネットワークに対して、正確な計算が引き続き実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:35:25 GMT)
A Robust Test for Elliptical Symmetry [2.0]
楕円性GoFテストは通常分析が困難であり、統計力は特に強くないことが多い。デ・フィネッティが導入した交換可能な確率変数計算に基づく新しいフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:57:17 GMT)
Spectral Transfer Guided Active Domain Adaptation For Thermal Imagery [1.9]
本稿では,可視スペクトルと熱画像量を組み合わせた有効領域適応手法を提案する。我々は、大規模可視スペクトルデータセットMS-COCOをソースドメインとして、熱データセットFLIR ADASをターゲットドメインとして使用した。提案手法は最先端のアクティブドメイン適応法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 10:04:42 GMT)
Leveraging Natural Language Processing to Augment Structured Social Determinants of Health Data in the Electronic Health Record [1.8]
健康の社会的決定因子(SDOH)は健康に影響を及ぼす。臨床ノートにはより包括的なSDOH情報が含まれていることが多い。我々は,ディープラーニングエンティティと関係抽出アーキテクチャを用いた新しいSDOH抽出器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:04:35 GMT)
Stochastic Code Generation [1.7]
コード生成のために事前訓練された大きな言語モデルは、高品質のショートコードを生成するが、コヒーレントな長いコードを生成するのにしばしば苦労する。この問題は、長文生成のための言語モデリングにも見られる。本研究では,この手法をコード生成に適用してコヒーレンスを向上できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:01:05 GMT)
G2T: A Simple but Effective Framework for Topic Modeling based on Pretrained Language Model and Community Detection [1.6]
クラスタリングベースのトピックモデルは、生成確率的なトピックモデルよりも優れたトピックを生成することができる。本稿では,トピックモデリングのための簡易かつ効果的なフレームワークであるグラフ to トピック (G2T) を提案する。 G2Tはトピック番号を自動的に決定するだけでなく、文書内のトピックやトピックにおける単語の確率分布を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:42:36 GMT)
Machine Learning-Based Multi-Objective Design Exploration Of Flexible Disc Elements [1.6]
本稿では,ANNアーキテクチャを工学設計問題に適用し,改良された設計ソリューションの探索と同定を行う。本研究の問題点は、ディスク結合に使用されるフレキシブルディスク素子の設計である。この目的を達成するために、ANNと遺伝的アルゴリズムを組み合わせて設計探索を行い、指定された基準を満たす設計を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:48:51 GMT)
Learning to Learn Group Alignment: A Self-Tuning Credo Framework with Multiagent Teams [1.4]
マルチエージェントチームを持つ人口の混合インセンティブは、完全に協調したシステムよりも有利であることが示されている。個人学習エージェントが報酬関数の様々な部分を通してインセンティブの構成を自己制御する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 18:16:19 GMT)
Collaborative Neural Rendering using Anime Character Sheets [1.3]
いくつかの参照画像から特定のポーズに対する新しい画像を生成するコラボレーティブ・ニューラルレンダリング(CoNR)手法を提案する。 CoNRは、パイプライン内で統一されたUVマッピングを作成するのを避けるために、コンパクトで容易に達成できるランドマークエンコーディングを使用している。我々は,70万枚以上の手書き画像と多彩なポーズの合成画像を含む文字シートデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 18:28:33 GMT)
Differential geometry with extreme eigenvalues in the positive semidefinite cone [1.1]
本稿では,超一般化固有値の効率に基づくSPD値データの解析と処理のためのスケーラブルな幾何学的枠組みを提案する。我々は、この幾何学に基づいて、SPD行列の新たな反復平均を定義し、与えられた有限個の点の集合に対するその存在と特異性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 18:37:49 GMT)
Finite-rate sparse quantum codes aplenty [1.1]
本稿では、ランダムな二部グラフ上の制約満足度問題(CSP)を解決するために、ランダムなマルチキュービット安定化器符号を生成する手法を提案する。現状のCSPソルバを用いて、満足度しきい値の存在を証明できる証拠を得る。良好な位相にあるスパース符号は、消去ノイズのチャネル容量を実質的に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:39:17 GMT)
Deep learning-based image exposure enhancement as a pre-processing for an accurate 3D colon surface reconstruction [1.0]
このコントリビューションは、画像前処理が深層学習に基づく大腸部分の3D再構成を改善する方法を示している。地球規模の照明補正ではなく、局所的な被曝と過剰露光を大腸内視鏡で補正する必要があると仮定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 23:40:31 GMT)
Bayesian Weapon System Reliability Modeling with Cox-Weibull Neural Network [1.0]
ニューラルネットワークを用いて,武器システムの特徴をパラメータ化したCox-Weibull信頼性モデルに統合することを提案する。並列に、Weibullパラメータをニューラルネットワークでパラメータ化することで、代替ベイズモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:11:53 GMT)
Cross Attention Transformers for Multi-modal Unsupervised Whole-Body PET Anomaly Detection [1.0]
18F-フルオロデオキシグルコース(18F-fluorodeoxyglucose)は、がんを検出するために一般的に用いられる画像モダリティである。汎用的識別性癌検出モデルの訓練は困難である。教師なし異常検出モデルは仮定解として提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:15:27 GMT)
Evaluating the Effectiveness of 2D and 3D Features for Predicting Tumor Response to Chemotherapy [1.0]
2Dと3Dの腫瘍の特徴は、様々な医療画像解析タスクで広く利用されている。化学療法反応予測では, 異なる種類の2D特徴と3D特徴の相互効果は包括的に評価されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 20:39:49 GMT)
Zero-Shot Multi-Label Topic Inference with Sentence Encoders [0.9]
文エンコーダは、多くのダウンストリームテキストマイニングタスクにおいて優れたパフォーマンスを達成することが示されている。これらの文エンコーダを「ゼロショットトピック推論」タスクに活用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 20:27:09 GMT)
A Review on Longitudinal Car-Following Model [0.9]
自動車追従(CF)モデルは交通シミュレーションのコアコンポーネントであり、高度運転支援システム(ADAS)を搭載した多くの生産車両に組み込まれている。このレビューでは、様々な原則で概念化されたCFモデルを分類し、膨大な文献を全体論的な枠組みで要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:06:33 GMT)
Grouping Shapley Value Feature Importances of Random Forests for explainable Yield Prediction [0.9]
本稿では,特徴群に対して直接計算されたShapley値の概念を説明し,木構造上で効率的に計算するアルゴリズムを提案する。我々は、グローバルな理解のために多くのローカルな説明を組み合わせてSwarmプロットを設計するための青写真を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:03:33 GMT)
Tempo vs. Pitch: understanding self-supervised tempo estimation [0.8]
自己超越法は、人間が生成したラベルを必要としないプレテキストタスクを解くことで表現を学習する。自己教師型テンポ推定における入力表現とデータ分布の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:08:08 GMT)
Equivalence in delegated quantum computing [0.8]
デリゲート量子コンピューティング(DQC)は、限られたクライアントが、量子サーバ上でリモートで能力の外部にある操作を実行できるようにする。 DQCでは、クライアント側で完全に異なる操作を要求する2つのアプローチが従う。本研究では、プロトコルの等価性に関する新しい厳密な定義を提供し、これらの異なるDQC設定がこの意味では同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:03:18 GMT)
Personalizing Digital Health Behavior Change Interventions using Machine Learning and Domain Knowledge [0.7]
我々は,患者が行動変化介入(BCI)に固執するのを支援する仮想コーチングシステムを開発している。提案システムでは,患者が対象行動を行うかどうかを予測し,BCIのパーソナライズを誘導するための特徴制御を備えた実例を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 18:08:52 GMT)
Who breaks early, looses: goal oriented training of deep neural networks based on port Hamiltonian dynamics [0.6]
本稿では, 予め定義された損失関数の低減値に到達して, 探索から搾取へ切り替えるイベントベース制御機構を提案する。提案手法を標準勾配解釈に対してベンチマークし,ディープニューラルネットワークの性能向上に関する実験的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:47:52 GMT)
MProtoNet: A Case-Based Interpretable Model for Brain Tumor Classification with 3D Multi-parametric Magnetic Resonance Imaging [0.6]
本稿では,3D Multi-parametric magnetic resonance imaging (mpMRI)データを用いて,ProtoPNetを脳腫瘍分類に拡張する最初の医用プロトタイプネットワーク(MProtoNet)を提案する。 MProtoNetは、正確性とローカライゼーションコヒーレンスの両方の解釈可能性指標の統計的に有意な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:51:54 GMT)
Novel Fine-Tuned Attribute Weighted Na\"ive Bayes NLoS Classifier for UWB Positioning [0.6]
室内位置決めシステム(IPS)におけるLine-of-Sight(LoS)信号とNon-in-of-Sight(NLoS)信号を特定するために、FT-WNB(Fine-Tuned attribute Weighted Na'ive Bayes)を提案する。 FT-WNB分類器は、各信号に特定の重みを割り当て、予測されたクラスと実際のクラスのミスマッチに対処する確率を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:59:18 GMT)
The role of object-centric representations, guided attention, and external memory on generalizing visual relations [0.6]
我々はスロットアテンション、繰り返し誘導されるアテンション、外部メモリなどのメカニズムを統合する一連のディープニューラルネットワーク(DNN)を評価する。その結果、特定の種類の画像と同一の差分関係を一般化するモデルでは、他のモデルよりも優れている結果が得られたが、この関係を全体にわたって一般化するモデルは得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:22:52 GMT)
Synthetically Generating Human-like Data for Sequential Decision Making Tasks via Reward-Shaped Imitation Learning [0.6]
我々は,コンピュータゲームのような対話型人間AIシステムにおいて,人間の判断と密接に類似するデータを合成的に生成する問題を考える。そこで本研究では,人間から収集した意思決定データのごく小さなセットから始まりながら,人間的な意思決定データを生成する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:48:57 GMT)
CAD-RADS scoring of coronary CT angiography with Multi-Axis Vision Transformer: a clinically-inspired deep learning pipeline [0.5]
本研究は、冠状動脈疾患スクリーニングのための意思決定支援システムとして使用される完全自動化され、視覚的に説明可能なディープラーニングパイプラインを提案する。 The pipeline pre-processs multiplanar projections of the coronary artery, extract from the original Coronary Computed Tomography Angiography (CCTA) 3大冠動脈の2次元縦断断面をチャネル次元に沿って重ねることで、患者当たりのスコアを割り当てるように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:41:07 GMT)
SimpLex: a lexical text simplification architecture [0.5]
簡単な英文を生成するための新しい単純化アーキテクチャである textscSimpLex を提案する。提案アーキテクチャでは、ワード埋め込み(Word2Vec)とパープレキシティ(perplexity)、文変換(BERT、RoBERTa、GPT2)、コサイン類似(cosine similarity)のいずれかを使用する。このソリューションはユーザフレンドリーで使いやすいソフトウェアに組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 08:52:31 GMT)
Synthesis of and compilation with time-optimal multi-qubit gates [0.5]
我々は、Ising型とオール・ツー・オール接続を固定した量子コンピューティングプラットフォーム向けに、複数の量子ビットゲートを絡み合わせるクラスを開発する。我々は,全マルチキュービットゲートの時間スケールが,キュービット数でほぼ線形であることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:42:51 GMT)
Distinct universality classes of diffusive transport from full counting statistics [0.4]
様々な可積分および非可積分な異方性1次元スピンモデルにおけるスピン輸送の完全な数え上げ統計について検討する。スピン輸送は平均的に拡散するが、ガウス的でない普遍性クラスによって支配される。我々の予測は量子ガス顕微鏡や超伝導量子ビットアレイを用いて直接実験することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:23:25 GMT)
Graph-Based Machine Learning Improves Just-in-Time Defect Prediction [0.4]
グラフベースの機械学習を使用して、Just-In-Time(JIT)の欠陥予測を改善します。私たちの最高のモデルでは、コード変更がF1スコアが最大77.55%の欠陥につながるかどうかを予測できます。これは、最先端のJIT欠陥予測よりも152%高いF1スコアと3%高いMCCを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:02:35 GMT)
The advantage of quantum control in many-body Hamiltonian learning [0.4]
実験データから多体量子系のハミルトニアンを学習する問題について検討する。学習速度は,実験中に利用可能な制御量に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:46:52 GMT)
Hybrid DLT as a data layer for real-time, data-intensive applications [0.3]
そこで我々は,プライベートDLTとパブリックDLTの両方の特定の特性が有用である幅広い産業利用事例に対応するために,ハイブリッドDLTと呼ばれる新しいアプローチを提案する。 Hybrid DLTアプローチは、データブロックの拡散が制限されたプライベート台帳をプライベートネットワーク内のノードによって共同で作成するシステムを含む。本稿では,Hybrid DLTアプローチの商用実装であるTrent Hybridを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:39:52 GMT)
A perspective on the pathway to a scalable quantum internet using rare-earth ions [0.3]
本稿では,量子リピータの基本機能について概説する。希土類イオンドープ材料を用いたリレーダの開発に向けた進展について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:32:40 GMT)
Alloprof: a new French question-answer education dataset and its use in an information retrieval case study [0.1]
ケベックに本拠を置くヘルプサイトであるAlloprofから,フランスの新たな公開質問回答データセットを紹介した。このデータセットは、29の349の質問と10人の368人の学生の様々な学年における説明を含んでいる。関連する文書を予測するため、事前訓練されたBERTモデルを用いたアーキテクチャを微調整し、評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:20:07 GMT)
Vibrational infrared and Raman spectrum of HCOOH from variational computations [0.0]
トランス-、シス-、非局在化-)ギ酸分子のすべての振動エネルギーは、ゼロ点振動エネルギーを超える4500 cm$-1$まで収束する。標準品質の振動エネルギー、遷移モーメント、波動関数リストは、振動実験と比べ更なる研究や、さらなる立証的計算に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:45:21 GMT)
Uncertainty-Aware Null Space Networks for Data-Consistent Image Reconstruction [0.0]
近年の深層学習の進歩をもとに,最先端の再構築手法が開発されている。医用画像などの安全クリティカルな領域で使用するためには, ネットワーク再構築は, 利用者に再構成画像を提供するだけでなく, ある程度の信頼を得る必要がある。この研究は、入力依存のスケールマップを推定することによって、データ依存の不確実性をモデル化する逆問題に対する最初のアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 06:58:44 GMT)
Turning Normalizing Flows into Monge Maps with Geodesic Gaussian Preserving Flows [0.0]
本稿では,任意の訓練済みNFを最終密度を変化させることなく,よりOT効率の高いバージョンに変換する手法を提案する。我々は、ソースと最終密度の間のOTコストを最小化するソース(ガウス)分布の再配置を学習する。提案手法は, モデル性能に影響を与えることなく, 既存のモデルのOTコストを低減し, 滑らかな流れをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 05:31:18 GMT)
Towards Reliable Uncertainty Quantification via Deep Ensembles in Multi-output Regression Task [0.0]
ディープアンサンブル(英: Deep ensemble)は、ベイズ推論を近似するための単純で簡単なアプローチである。本研究の目的は、ミサイル構成の空力性能を予測するために、多出力回帰タスクにおけるこのアプローチを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:29:37 GMT)
Toward Real-Time Image Annotation Using Marginalized Coupled Dictionary Learning [0.0]
限られた数の視覚的プロトタイプとそれに対応するセマンティクスを同時に学習するために,新しい統合辞書学習手法を提案する。このアプローチはリアルタイムな画像アノテーションの手順につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 03:01:44 GMT)
Time-Varying Parameters as Ridge Regressions [0.0]
時間変化パラメータ(TVP)モデルは、構造変化を捉えるためにしばしば経済学で使用される。これらは実際にはリッジレグレッションである、かなり未使用の事実を強調します。カナダにおける金融政策の進化を、大きな時間変動の局地予測を用いて研究するために使います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:50:45 GMT)
The University of California San Francisco, Brain Metastases Stereotactic Radiosurgery (UCSF-BMSR) MRI Dataset [0.0]
UCSF Brain Metastases Stereotactic Radiosurgery データセットは、5136脳転移の専門アノテーションを持つ412患者の560個の脳MRIからなる、公開、臨床、マルチモーダル脳MRIデータセットである。このデータセットは、研究者たちがこれらのデータを使って脳転移のためのAIアプリケーションの境界を押し上げることを期待して、一般公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:53:06 GMT)
The Self-Perception and Political Biases of ChatGPT [0.0]
この貢献はOpenAIのLarge Language Model ChatGPTの自己認識と政治的偏見を分析している。コンパステストは進歩主義とリバタリアンの見解に対する偏見を浮き彫りにした。 G7加盟国の政治調査では進歩的見解に対する偏見を示したが、権威主義とリバタリアンの見解の間に有意な偏見はなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 18:06:13 GMT)
The R-mAtrIx Net [0.0]
与えられた量子可積分スピンチェーンに対してR行列を出力できる新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提供する。また、既に学んだモデルの周りにハミルトニアンの空間を探索し、彼らが属する可積分スピン鎖の族を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:50:42 GMT)
The Executable Digital Twin: merging the digital and the physics worlds [0.0]
モデル順序の低減、リアルタイムモデル、状態推定、共シミュレーションなどの重要なビルディングブロックをレビューする。これには、仮想センシング、ハイブリッドテスト、ハードウェア・イン・ザ・ループ、モデルベースの制御、モデルベースの診断が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:22:50 GMT)
The Deep Latent Position Topic Model for Clustering and Representation of Networks with Textual Edges [0.0]
Deep-LPTMは、変分グラフ自動エンコーダアプローチに基づくモデルベースのクラスタリング戦略である。 Enron社のメールは分析され、その結果の視覚化が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:01:57 GMT)
Symbiotic Message Passing Model for Transfer Learning between Anti-Fungal and Anti-Bacterial Domains [0.0]
我々は、異なるドメインからグラフ-ニューラルネットワークモデルを統合するための新しい手法、SMPNN(Symbiotic Message Passing Neural Network)を開発した。抗菌活性から抗真菌活性を予測することで,本手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:21:36 GMT)
Stochastic Gradient Methods with Compressed Communication for Decentralized Saddle Point Problems [0.0]
圧縮に基づく勾配アルゴリズムを2つ開発し,非滑らかな凸凸の強い凹凸点問題のクラスを解く。最初のアルゴリズムは、一般的な設定のための圧縮(C-RDPSG)を用いたRestartベースの分散近似勾配法である。次に,有限和設定のための圧縮 (C-DPSVRG) を用いた分散近似変数低減勾配アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:14:46 GMT)
Smart Metro: Deep Learning Approaches to Forecasting the MRT Line 3 Ridership [0.0]
フィリピン政府の交通部門は、毎日MRT3を使用している1000人以上を記録している。 MRT3の日々の乗客数は、休日、勤務日、その他の予期せぬ問題などによって変動している。本研究は, 特定の駅における日中交通の時系列予測を行い, 特定の駅の入場日数を予測することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:39:10 GMT)
Signature of exceptional point phase transition in Hermitian systems [0.0]
我々は,散逸や増幅のないエルミート系における例外点相転移のシグネチャの存在を実証する。系力学の非マルコフ系においても遷移が生じることを示す。非マルコフ系におけるEP相転移のシグネチャを観察するための実験的スキームについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:04:33 GMT)
Self-Supervised Learning based Depth Estimation from Monocular Images [0.0]
単色深度推定の目標は、入力として2次元単色RGB画像が与えられた深度マップを予測することである。我々は、トレーニング中に固有のカメラパラメータを実行し、我々のモデルをさらに一般化するために天気増悪を適用することを計画している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:14:08 GMT)
Scrambling is Necessary but Not Sufficient for Chaos [0.0]
時間外相関器(OTOC)がLocal-Operator Entanglement(LOE)のプローブであることを示す。 LOEの体積成長が量子カオスの忠実な動的記号であるという強い証拠がある。高速OTOC崩壊はLOEエントロピーの線形(カオス)成長に必要だが十分ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 18:00:01 GMT)
Robust Decision-Making in Spatial Learning: A Comparative Study of Successor Features and Predecessor Features Algorithms [0.0]
ノイズのある1次元迷路環境下での逐次特徴量(SF)と事前特徴量(PF)のアルゴリズムの性能を比較した。 PFsは、累積報酬と平均ステップ長で連続的にSFより優れ、ノイズに対する反発性が高かった。本研究は、強化学習アルゴリズムを用いた計算神経科学の理論的研究に寄与し、ロボット工学、ゲームAI、自律走行車ナビゲーションにおけるPFの実用可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 02:06:22 GMT)
Realizing Majorana zero modes in magnetic field-free InAs-Al nanowires with fewer growth constraints [0.0]
本研究では,2チャネルInAs-Alナノワイヤを用いたフィールドフリートポロジカル超伝導の実現のための実験的に好適な手法を提案する。チャネルがエネルギ的にデチュレートされている場合、反並列フィールドは不要であることを示す。したがって、この研究は大きな技術的課題を解決し、短期的な実験への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:55:58 GMT)
Real Time Bearing Fault Diagnosis Based on Convolutional Neural Network and STM32 Microcontroller [0.0]
本稿では,畳み込みニューラルネットワークに基づく軸受振動信号の同定を実現し,最適化モデルの故障識別精度は98.9%に達する。さらに,STM32H743VIマイクロコントローラに畳み込みニューラルネットワークモデルを適用し,各診断の実行時間は19msである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:04:20 GMT)
Quantum fluctuations induce collective multi-phonons in finite Fermi liquids [0.0]
原子核における集合的多重フォノン状態は、独立粒子近似を超えた量子揺らぎを含む場合、高励起エネルギーで出現することを示す。本研究は, 他の自己結合系におけるマルチフォノン探索のガイダンスを提供し, 有限フェルミ液体の内部励起に対する抵抗性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 20:23:13 GMT)
QuACS: Variational Quantum Algorithm for Coalition Structure Generation in Induced Subgraph Games [0.0]
我々は、ISGにおける結合構造生成のための新しいハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは既存の近似古典解法よりも$mathcalO(n2)$,予測近似比$92%$で優れていることを示す。量子ビットの数は大幅に少なく、既存の量子解と比較して中規模の問題の実験が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:01:27 GMT)
Prompt Engineering and Calibration for Zero-Shot Commonsense Reasoning [0.0]
より小さな言語モデルに基づく推論のための戦略を検討・評価する。それぞれの戦略は特定のモデルを好むが、その共同効果はほとんど否定的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:07:42 GMT)
Problem-dependent attention and effort in neural networks with applications to image resolution and model selection [0.0]
本稿では,画像分類におけるデータと計算コストを削減するために,アンサンブルに基づく2つの新しい手法を提案する。任意の分類器で使用することができ、追加のトレーニングを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:08:08 GMT)
Predicting Short Term Energy Demand in Smart Grid: A Deep Learning Approach for Integrating Renewable Energy Sources in Line with SDGs 7, 9, and 13 [0.0]
スマートパワーグリッドにおけるエネルギー需要予測のためのディープラーニングに基づくアプローチを提案する。我々は、長期記憶ネットワークを使用して、エネルギー需要データにおける複雑なパターンや依存関係をキャプチャします。提案モデルでは,平均絶対誤差 1.4% でエネルギー需要を正確に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 04:24:55 GMT)
Post-selection Inference for Conformal Prediction: Trading off Coverage for Precision [0.0]
我々は、任意のデータ依存の誤発見レベルを持つ有限サンプル予測保証付き一様共形推論を開発する。これにより、実践者は、選択の基準によって設定された予測の品質について、自由にカバレッジの確率を交換できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 15:09:29 GMT)
PPG Signals for Hypertension Diagnosis: A Novel Method using Deep Learning Models [0.0]
光プラチスモグラフィー(Pool)信号とディープラーニングモデルを用いて、高血圧のステージを分類する新しい手法を提案する。 PPG信号は、組織の微小血管における血液量の変化を測定する光センサーを用いて血圧を測定する非侵襲的な方法である。提案手法は,高血圧の診断・管理におけるPTG信号および深層学習モデルの可能性を示すとともに,高血圧のステージの分類において高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 06:40:10 GMT)
Operational interpretation of the vacuum and process matrices for identical particles [0.0]
本稿では, デルサントとダキアックが最近導入した単一粒子双方向通信プロトコルについて概説する。掃除機とエージェントの相互作用の重要性と運用上の意味について詳しく説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:01:50 GMT)
Operational Quantum Frames: An operational approach to quantum reference frames [0.0]
我々は、共変正作用素値測度(POVM)を備えた量子システムとして定義される量子参照フレームの操作的概念を導入する。フレームがローカライズ可能な場合、つまり、フレームの高度に局所化された確率分布を生じさせる状態は、そのような局所化されたフレーム作成に関する相対的な記述を制限することで、量子力学の通常の非リレーショナル形式を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:30:35 GMT)
Objectivity of classical quantum stochastic processes [0.0]
我々は、その観測可能な逐次量子測定がコルモゴロフ整合条件を満たすとき、量子系について何を結論付けることができるかを検討する。また、別の量子系が観測可能状態に結合された場合、その量子系を表す演算子を外部ノイズに置き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:59:44 GMT)
Object Motion Sensitivity: A Bio-inspired Solution to the Ego-motion Problem for Event-based Cameras [0.0]
我々は、CMOSイメージセンサ(IRIS)における第2世代のニューロモルフィック画像センサ、統合網膜機能について強調する。 IRISは、光受容体から網膜の出力への完全な網膜計算を模倣し、特徴抽出を目的とする。この結果から,OMSは従来のRGBやDVSと同様の効率で標準的なコンピュータビジョンタスクを実現できるが,帯域幅の大幅な削減が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:43:46 GMT)
OPI at SemEval 2023 Task 9: A Simple But Effective Approach to Multilingual Tweet Intimacy Analysis [0.0]
本稿では,SemEval 2023多言語ツイート親和性分析共有タスクについて述べる。このタスクの目的は、Twitter投稿の親密さレベルを10言語で評価することであった。提案手法は10言語中5言語にランクインし,全言語で最高得点を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:49:28 GMT)
OPI at SemEval 2023 Task 1: Image-Text Embeddings and Multimodal Information Retrieval for Visual Word Sense Disambiguation [0.0]
本稿では,SemEval 2023の視覚的単語感覚の曖昧さ共有タスクについて述べる。提案システムは,マルチモーダル埋め込み,メソッドのランク付け学習,知識に基づくアプローチを統合している。私たちのソリューションは多言語作業では3位にランクされ、ペルシャの3つのサブタスクのうちの1つであるトラックで優勝しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 13:45:59 GMT)
Non-stationary non-Hermitian "wrong-sign'' quantum oscillators and their meaningful physical interpretation [0.0]
閉ユニタリ量子系の量子力学は非エルミート相互作用図で定式化することができる。和 $H(t)=G(t)+Sigma(t)$ のみが即時エネルギーの標準的な物理的意味を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:52:15 GMT)
Non-perturbative simple-generated interactions with a quantum field for arbitrary Gaussian states [0.0]
我々は、非摂動モデルに関連する相対論的量子チャネルを、量子場のガウス状態の非常に大きなクラスを含むように拡張する。非真空ガウス状態を含むすべての物理結果は、真空状態との相互作用の観点から言い換えることができることを示す。これらの非摂動モデルでは、R'enyiエントロピーの正確な計算を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:59:23 GMT)
Non-destructive X-ray imaging of patterned delta-layer devices in silicon [0.0]
我々は、X線蛍光を利用して、シリコン中のAsドーパタンの元素特異的な画像を作成する。次世代のシンクロトロン放射源とより高度な光学により、5nmの分解半径内で単一のドーパント原子のX線像を得ることが可能であると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 19:13:29 GMT)
Non-Hermitian edge burst without skin localizations [0.0]
開境界条件を持つ損失格子における非エルミート量子ウォークのクラスでは、崩壊確率の分布の予期せぬピークがエッジバーストと呼ばれるエッジに現れる。エッジバーストは、非エルミート皮膚効果(NHSE)とスペクトルの虚無の空隙性から生じることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 03:37:48 GMT)
Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data [0.0]
一般化ベイズアルゴリズムを用いて予測を行う理論誘導型機械学習手法を提案する。因果予測を実行することは、短距離および長距離依存データへの潜在的な応用として、我々の方法論のハイライトである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:22:52 GMT)
Maximum-likelihood Estimators in Physics-Informed Neural Networks for High-dimensional Inverse Problems [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、逆常微分方程式(ODE)と偏微分方程式(PDE)を解くのに適した数学的足場を証明した。本研究では,逆PINNを最大自由度推定器(MLE)でフレーム化して,テイラー展開による物理モデル空間への明示的な誤差伝搬を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:51:48 GMT)
Magnomechanical backaction corrections due to coupling to higher order Walker modes and Kerr nonlinearities [0.0]
磁石中のマグノンとフォノンの間の放射圧のような結合は、フォノン周波数と崩壊率を変化させることができる。このような効果は、磁気圏の均一なマグノンモード(キッテルモード)をマイクロ波空洞に結合することで最近観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:58:44 GMT)
MCTS-GEB: Monte Carlo Tree Search is a Good E-graph Builder [0.0]
本稿では,電子グラフ構築に強化学習(RL)を適用したリライトシステムMCTS-GEBを提案する。 MCTS-GEBはモンテカルロ木探索(MCTS)を用いて最適な電子グラフ構築を効率的に計画している。 2つの異なる領域で評価すると、MCTS-GEBは最先端のリライトシステムよりも最大49倍の性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:58:02 GMT)
MAC, a novel stochastic optimization method [0.0]
MAC法は、複数のランダムな点における目的関数の計算に基づいている。経験的期待値は、問題の最適値に収束することが証明される。 MAC法は2つのテスト関数をフェールさせ、他の4つのテスト関数に対して不正確な結果を与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:49:02 GMT)
Lossy Compression of Large-Scale Radio Interferometric Data [0.0]
本研究は,ベースライン依存型損失圧縮技術を用いて,可視データ量を削減することを提案する。 MeerKAT と European Very Long Baseline Interferometry Network を基準望遠鏡として,提案手法の性能評価・比較を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 10:50:24 GMT)
Long-term instabilities of deep learning-based digital twins of the climate system: The cause and a solution [0.0]
長期安定は、深層学習に基づくデータ駆動型デジタル双生児にとって重要な特性である。深層学習に基づく時間積分器における乱流物理と収束の欠如が、このバイアスを増幅し、不安定なエラー伝播をもたらすことを示す。気候システムのための長期安定なデータ駆動型デジタル双生児を開発し、正確な短期予測を示し、数百年間の長期安定な時間積分と正確な平均と変動性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:49:11 GMT)
Learning to Defer with Limited Expert Predictions [0.0]
本稿では,アルゴリズムを遅延させる学習訓練に必要な専門家予測数を3段階に短縮する手法を提案する。実験の結果,この手法により,人間専門家の予測が最小限に抑えられたアルゴリズムを,様々な学習の訓練で遅延させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:22:34 GMT)
Learning Near-Optimal Intrusion Responses Against Dynamic Attackers [0.0]
自動侵入応答について検討し,攻撃者とディフェンダーとの相互作用を最適な停止ゲームとして定式化する。準最適ディフェンダー戦略を得るために,近似を用いてナッシュリリアを学習する架空のセルフプレイアルゴリズムを開発した。このアプローチは、実用的なITインフラストラクチャのための効果的なディフェンダー戦略を生み出すことができる、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 10:44:29 GMT)
Learning Geometric Combinatorial Optimization Problems using Self-attention and Domain Knowledge [0.0]
本稿では、自己注意に基づく幾何学を含むCOPを解く新しいニューラルネットワークモデルと、新しいアテンション機構を提案する。提案モデルは,エンコーダにおける自己アテンションを用いた幾何を含むCOPのポイント・ツー・ポイント関係を効率的に学習するように設計されている。このデコーダでは,問題の幾何学的要件が満たされない場合に高いペナルティを与えるために,ドメイン知識を用いた新しいマスキング方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 01:41:00 GMT)
Label Dependencies-aware Set Prediction Networks for Multi-label Text Classification [0.0]
ラベル間の統計的関係を通して隣接行列を構築し、ラベル情報を学習するためにGCNを用いる。 Bhattacharyya距離は、設定された予測ネットワークの出力確率に課され、リコール能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 09:31:17 GMT)
KS-GNNExplainer: Global Model Interpretation Through Instance Explanations On Histopathology images [0.0]
我々は、最初のインスタンスレベルのグラフニューラルネットワーク説明器であるKS-GNNExplainerを開発した。提案手法は, 定量的および定性的尺度の両方に基づいて, 提案手法がグローバルなパターン抽出器であることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:48:41 GMT)
Interpretation of Quantum Theory and Cosmology [0.0]
我々は、宇宙全体の観点から量子論(QT)の解釈の問題を再考する。宇宙について、我々はLambdaCDMモデルの分散をOmega=1、ヒッグス型ポテンシャルを持つ1つの単一インフラトン、t=minus無限の時間で採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:32:30 GMT)
Improving Patient Pre-screening for Clinical Trials: Assisting Physicians with Large Language Models [0.0]
LLM(Large Language Models)は臨床情報抽出や臨床推論に有効であることが示されている。本稿では,患者の総合的医療プロファイルに基づく臨床治験の適性判定に医師を支援するために,インストラクションGPTを用いることを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:19:46 GMT)
Higher derivative Hamiltonians with benign ghosts from affine Toda lattices [0.0]
いくつかのアフィントダ格子理論に対する古典位相空間の性質について検討する。我々は高電荷ハミルトニアン理論のいくつかの種類のシナリオを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:31:30 GMT)
Gravitationally induced entanglement dynamics of photon pairs and quantum memories [0.0]
香港・ウーマンデル干渉計における近未来技術の影響を目撃できる可能性は高い。これは一般相対性理論の真の量子テストであり、光の量子論によって予測される多粒子効果と重力時間拡張の一般相対性理論効果を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 21:23:59 GMT)
From Bit-Parallelism to Quantum String Matching for Labelled Graphs [0.0]
二次時間で解ける多くの問題は、ビットパラレルのスピードアップが$w$で、$w$はコンピュータワードサイズである。このような制限されたグラフの族上の単純なビット並列アルゴリズムは、現実的な量子アルゴリズムに変換可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:40:39 GMT)
Formulation of causality-preserving quantum time of arrival theory [0.0]
我々は、量子補正を古典的な到達時刻に再検討し、初期運動量ゼロの極限における非物理的瞬間的な到着に対処する。着信時刻の消滅は,初期波パケットの因果違反成分の汚染によるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 06:27:45 GMT)
Experimental Activation of Strong Local Passive States with Quantum Information [0.0]
強い局所性は多部量子系の性質であり、そこから局所的にエネルギーを抽出することは不可能である。強い局所受動的状態が絡み合っている場合、システムの異なるパーティション間の古典的な通信を追加することで、局所的にエネルギー密度を活性化することができる。両端量子系における原子核磁気共鳴を用いた量子エネルギーテレポーテーションプロトコルの最初の実験と、絡み合った状態におけるエネルギー密度の局所活性化に関する実験を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 00:21:31 GMT)
Exclusion principle for nonlocal advantage of quantum coherence [0.0]
非局所的な量子コヒーレンス(Nonlocal advantage of quantum coherence、NAQC)は、あるサブシステムのアンサンブルの平均的な量子コヒーレンスが、他のサブシステムの測定によって影響を受け、相補関係に反する状況である。両部量子状態のNAQCを検出するための2つの基準を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:25:24 GMT)
End-to-End Learning with Multiple Modalities for System-Optimised Renewables Nowcasting [0.0]
本稿では,再生可能電力をエネルギー管理システムの中間として活用するためのマルチモーダル(MM)学習とエンド・ツー・エンド(E2E)学習について検討する。 MMは、再生可能発電を予測するための2つのモダリティとして、オールスキー画像と気象センサデータの特徴を組み合わせる。 MMは、期待されるシステムコストを最小化するモデルのE2Eトレーニングと初めて組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:20:55 GMT)
Domain shifts in dermoscopic skin cancer datasets: Evaluation of essential limitations for clinical translation [0.0]
メタデータに基づいて,ISICアーカイブから公開されている画像をグループ化し,意味のある領域を生成する。複数の定量化手法を用いて、領域シフトの存在と強度を推定した。グループ化されたドメインのほとんどでは、実際にはドメインシフトが存在します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:38:09 GMT)
Concise Logarithmic Loss Function for Robust Training of Anomaly Detection Model [0.0]
ニューラルネットワークをより安定させるためには、適切なニューラルネットワーク構造や損失関数を定義する必要がある。トレーニング異常検出モデルでは,平均二乗誤差(MSE)関数が広く採用されている。本稿では,新たな損失関数である対数平均二乗誤差(LMSE)を提案し,ニューラルネットワークをより安定に訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:58:34 GMT)
Complexity of Gibbs samplers through Bayesian asymptotics [0.0]
ギブス試料の混合時間の挙動を解析するための新しい手法を提案する。ランダムなデータ生成仮定の下でギブスサンプリング器の次元自由収束結果を得る。ガウス的、二項的、カテゴリー的可能性に関する具体例を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 08:30:40 GMT)
Combining Generators of Adversarial Malware Examples to Increase Evasion Rate [0.0]
我々は,その可能性を高めるために,現代の発電機を組み合わせることを提案する。 AMG-randomとMAB-Malwareの最も優れた組み合わせは、トップレベルのアンチウイルス製品に対して平均15.9%の回避率を達成した。ジェネレータを他のジェネレータに追従させることで最も恩恵を受けたジェネレータは、FGSMインジェクション攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 19:43:33 GMT)
Classification of social media Toxic comments using Machine learning models [0.0]
この要約は、ソーシャルメディアプラットフォームにおける有害なコメントの問題を概説している。この行動は反社会的行動と呼ばれ、オンライン討論、コメント、戦いの間に起こる。明示的な言語を含むコメントは、有毒、重篤な有毒、わいせつ、脅迫、侮辱、同一性嫌悪など、様々なカテゴリに分類される。ユーザーを不快な言葉から守るために、企業はコメントを掲示し、ユーザーをブロックし始めた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 05:40:11 GMT)
ChatGPT: Applications, Opportunities, and Threats [0.0]
ChatGPTは、教師付き機械学習と強化学習技術を用いて微調整された人工知能技術である。このシステムは、事前学習されたディープラーニングモデルのパワーとプログラマビリティレイヤを組み合わせることで、自然言語会話を生成する強力な基盤を提供する。自然に聞こえる応答を生成する能力は例外的であるが、著者らはChatGPTが人間と同じレベルの理解、共感、創造性を持っていないと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 16:25:03 GMT)
Bulk-boundary correspondence and singularity-filling in long-range free-fermion chains [0.0]
本稿では,1次元BDIおよびAIII対称性クラスにおけるギャップ付き変換不変モデルの解法を提案する。これらの鎖の物理学は、ハミルトニアンのカップリングによって決定される複素函数を研究することによって解明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 12:56:18 GMT)
Bandit-Based Policy Invariant Explicit Shaping for Incorporating External Advice in Reinforcement Learning [0.0]
強化学習(RL)エージェントの重要な課題は、外部/専門家1のアドバイスを学習に取り入れることである。本稿では,RLの外部アドバイスを整形バンドイット(shaping-bandit)と呼ばれるマルチアームバンドイットとして組み込むことの問題点を定式化する。提案手法は,提案手法の非定常特性を考慮しない既存の帯域幅と整形アルゴリズムを直接適用することにより,結果の低下につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 14:35:31 GMT)
Active-feedback quantum control of an integrated, low-frequency mechanical resonator [0.0]
運動エネルギーが量子力学によって制限される状態にある巨大な機械共振器は、基礎物理学を研究するための有望なプラットフォームを提供する。ここでは、ピック・アンド・プレイス法を用いて作製された完全統合光学デバイス上での計測に基づくフィードバック冷却を実証する。液体窒素環境下では, 液体ヘリウムと3.5を前冷却した場合の平均フォノン占有率は0.76である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 11:55:10 GMT)
A strongly interacting photonic quantum walk using single atom beam splitters [0.0]
単一原子ビームスプリッタのネットワークを用いた強い相互作用を持つ離散時間フォトニック量子ウォークを提案する。 2つの光子の場合の量子ウォークの出力統計を計算し、光子の強相関輸送を明らかにする。これらのユニークな現象は、我々の量子ウォークが、強く相関する量子多体状態の光を探索する興味深いプラットフォームであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 17:17:13 GMT)
A Platform-Agnostic Deep Reinforcement Learning Framework for Effective Sim2Real Transfer in Autonomous Driving [0.0]
深層強化学習(DRL)は複雑なタスクの解決に顕著な成功を収めた。シミュレーションと現実の間に大きな違いがあるため、DRLエージェントを現実世界に転送することは依然として困難である。本稿では、プラットフォームに依存した認識モジュールを利用してタスク関連情報を抽出する頑健なDRLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 07:55:07 GMT)
A Design Guideline to Overcome Web Accessibility Issues Challenged by Visually Impaired Community in Sri Lanka [0.0]
視覚障害者コミュニティは、世界でウェブコンテンツへのアクセスを妨げているグループの一つだ。障害によって制限されたアクセス、設計の欠如によるユーザビリティの問題、視覚的に障害のあるアプリケーションの可用性の欠如、コミュニケーションの欠如、Webナビゲーションの問題などが主な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Apr 2023 05:12:13 GMT)