TIP-Editor: An Accurate 3D Editor Following Both Text-Prompts And
Image-Prompts [127.0] TIPEditorは、テキストと画像プロンプトの両方を受け入れる3Dシーン編集フレームワークであり、編集領域を指定するための3Dバウンディングボックスである。
TIP-Editorはテキストと画像のプロンプトに従って、指定されたバウンディングボックス領域で正確な編集を行うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:57:05 GMT)
Decoupled Prioritized Resampling for Offline RL [120.5] オフライン強化学習のためのオフライン優先体験再生(OPER)を提案する。
OPERは、高度に反転する遷移を優先するように設計された優先順位関数のクラスを備えており、トレーニング中により頻繁に訪問することができる。
優先順位関数のクラスは行動ポリシーの改善を誘導し、この改善されたポリシーに制約された場合、ポリシー制約付きオフラインRLアルゴリズムによりより良い解が得られる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:03:21 GMT)
F-Eval: Asssessing Fundamental Abilities with Refined Evaluation Methods [111.5] F-Evalは、表現、常識、論理などの基本能力を評価するためのバイリンガル評価ベンチマークである。
参照不要な主観的タスクに対しては,APIモデルによるスコアの代替として,新たな評価手法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:55:32 GMT)
From GPT-4 to Gemini and Beyond: Assessing the Landscape of MLLMs on
Generalizability, Trustworthiness and Causality through Four Modalities [111.4] 本研究では,最近のプロプライエタリおよびオープンソースMLLMの一般化性,信頼性,因果推論能力について,4つのモードで検討する。
これらの特性はMLLMの信頼性を定義するいくつかの代表的な要因であると考えている。
我々は,プロプライエタリなMLLMとオープンソースMLLMの両方の機能と限界を理解するのに有用な,14の実証的な発見を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:53:03 GMT)
Query of CC: Unearthing Large Scale Domain-Specific Knowledge from
Public Corpora [104.8] 大規模言語モデルに基づく効率的なデータ収集手法を提案する。
この方法は、大きな言語モデルを通してシード情報をブートストラップし、公開コーパスから関連データを検索する。
特定のドメインに関する知識関連のデータを収集するだけでなく、潜在的な推論手順でデータを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:38:23 GMT)
REX: Rapid Exploration and eXploitation for AI Agents [103.7] 本稿では、REXと呼ばれるAIエージェントのための高速探索およびeXploitationのための改良されたアプローチを提案する。
REXは追加の報酬層を導入し、アッパー信頼境界(UCB)スコアに似た概念を統合し、より堅牢で効率的なAIエージェントのパフォーマンスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 20:47:11 GMT)
Making Offline RL Online: Collaborative World Models for Offline Visual
Reinforcement Learning [99.6] 本稿では,潜在的利点の探索を妨げることなく,より柔軟な値推定制約を構築することを試みる。
鍵となるアイデアは、オフラインポリシの"テストベッド"として、オンライン形式で簡単に操作可能な、市販のRLシミュレータを活用することだ。
我々は、状態と報酬空間におけるドメイン間の差異を軽減するモデルベースのRLアプローチであるCoWorldを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:36:49 GMT)
ViR: Towards Efficient Vision Retention Backbones [97.9] 視覚保持ネットワーク(ViR)と呼ばれる新しいコンピュータビジョンモデルを提案する。
ViRは並列および繰り返しの定式化を持ち、高速推論と並列トレーニングと競合性能の最適なバランスをとる。
我々は,様々なデータセットサイズと様々な画像解像度を用いた広範囲な実験により,ViRの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:57:35 GMT)
Adaptive Point Transformer [88.3] Adaptive Point Cloud Transformer (AdaPT) は、適応トークン選択機構によって強化された標準PTモデルである。
AdaPTは推論中のトークン数を動的に削減し、大きな点雲の効率的な処理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:24:45 GMT)
MagicDrive: Street View Generation with Diverse 3D Geometry Control [86.8] 多様な3D幾何学制御を提供する新しいストリートビュー生成フレームワークであるMagicDriveを紹介した。
私たちの設計では、複数のカメラビュー間の一貫性を確保するために、クロスビューアテンションモジュールが組み込まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:21:09 GMT)
Progressive Fourier Neural Representation for Sequential Video
Compilation [75.4] 連続学習によって動機づけられたこの研究は、シーケンシャルエンコーディングセッションを通じて、複数の複雑なビデオデータに対して、ニューラル暗黙表現を蓄積し、転送する方法を研究する。
本稿では,FFNR(Progressive Fourier Neural Representation)という,FFNR(Progressive Fourier Neural Representation)という,FFNR(Progressive Fourier Neural Representation)という手法を提案する。
我々は,UVG8/17とDAVIS50のビデオシーケンスベンチマークでPFNR法を検証し,強力な連続学習ベースラインよりも優れた性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:37:27 GMT)
A Multi-Grained Symmetric Differential Equation Model for Learning
Protein-Ligand Binding Dynamics [74.9] 薬物発見において、分子動力学シミュレーションは、結合親和性を予測し、輸送特性を推定し、ポケットサイトを探索する強力なツールを提供する。
我々は,数値MDを容易にし,タンパク質-リガンド結合ダイナミクスの正確なシミュレーションを提供する,最初の機械学習サロゲートであるNeuralMDを提案する。
我々は、標準的な数値MDシミュレーションよりも2000$times$のスピードアップを達成し、安定性の指標の下では、他のMLアプローチよりも最大80%高い効率で、NeuralMDの有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:35:17 GMT)
PROXYQA: An Alternative Framework for Evaluating Long-Form Text
Generation with Large Language Models [74.7] 大規模言語モデル(LLM)は、長期的文脈理解タスクにおいて顕著な成功を収めた。
現在のベンチマークでは、情報的かつ包括的なコンテンツを生成するLLMの能力は十分に評価されていない。
長文テキスト生成を評価するフレームワークであるtextsc ProxyQA を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:12:25 GMT)
On the Limitations of Markovian Rewards to Express Multi-Objective,
Risk-Sensitive, and Modal Tasks [72.1] 強化学習(RL)におけるスカラー・マルコフ報酬関数の表現性について検討する。
本稿では、多目的RL、リスク感受性RL、モーダルRLの3つのクラスについて考察する。
これらの3つのクラスにおいて、スカラー、マルコフの報酬は、ほとんどのインスタンスを表現できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:18:29 GMT)
Quantum Emitters in Aluminum Nitride Induced by Zirconium Ion
Implantation [70.6] 本研究は, 窒化アルミニウム(AlN)をオンチップフォトニクスに高度に適合する特性を有する材料として検討した。
ジルコニウム (Zr) およびクリプトン (Kr) 重イオン注入によるAlN中の単一光子発光体の生成と光物性の総合的研究を行った。
532nmの励起波長では、イオン注入によって誘起される単一光子エミッタは、ZrおよびKrイオンのAlN格子の空孔型欠陥と主に関連していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:50:33 GMT)
Learning to Retrieve In-Context Examples for Large Language Models [70.0] 大規模言語モデル(LLM)は、文脈内で学習する能力を示している。
文脈内学習の有効性は、選択した例の品質に大きく依存する。
高品質なインコンテキストの例を識別可能な高密度検索を反復的に学習する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:04:02 GMT)
Sketch and Refine: Towards Fast and Accurate Lane Detection [69.6] レーン検出は、現実世界のシナリオの複雑さのため、困難なタスクである。
提案ベースであれキーポイントベースであれ,既存のアプローチでは,車線を効果的かつ効率的に表現することができない。
本稿では,キーポイント法と提案法の両方のメリットを活かした"Sketch-and-Refine"パラダイムを提案する。
実験の結果、我々のSRLaneは高速(278 FPS)で走ることができ、F1スコアは78.9%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:28:14 GMT)
DynaVol: Unsupervised Learning for Dynamic Scenes through Object-Centric
Voxelization [67.9] 幾何学構造と物体中心学習を統一した3次元シーン生成モデルDynaVolを提案する。
鍵となるアイデアは、シーンの3D特性を捉えるために、オブジェクト中心のボキセル化を実行することである。
ボクセルの機能は標準空間の変形関数を通じて時間とともに進化し、グローバルな表現学習の基礎を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:24:31 GMT)
Networked Communication for Decentralised Agents in Mean-Field Games [66.3] 平均フィールドゲームフレームワークにネットワーク通信を導入する。
私たちのアーキテクチャは、中央集権型と独立した学習ケースの双方で保証されていることを示しています。
さらに、ネットワーク化されたアプローチには、中央集権型と独立型の両方の選択肢よりも大きなアドバンテージがあることも示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:24:32 GMT)
Finding the optimal probe state for multiparameter quantum metrology
using conic programming [62.0] 本稿では,対応する精度境界に対する最適プローブ状態を決定するための円錐型プログラミングフレームワークを提案する。
また、この理論を量子プローブ状態を用いた標準場センシング問題の解析にも応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:25:31 GMT)
Mitigating Feature Gap for Adversarial Robustness by Feature
Disentanglement [61.0] 逆方向の微調整法は, 逆方向の訓練方法で, 自然に事前訓練されたモデルを微調整することにより, 逆方向の強靭性を高めることを目的としている。
特徴ギャップの原因となる潜伏する特徴を明示的にモデル化し,取り除く,アンタングルメントに基づくアプローチを提案する。
3つのベンチマークデータセットに対する実証的な評価は、我々のアプローチが既存の逆方向の微調整法や逆方向のトレーニングベースラインを超えていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:38:57 GMT)
UNIT-DSR: Dysarthric Speech Reconstruction System Using Speech Unit
Normalization [60.4] 変形性音声再構成システムは、変形性音声を正常な音声に変換することを目的としている。
本稿では,HuBERTのドメイン適応能力を活用して学習効率を向上させるユニットDSRシステムを提案する。
NEDアプローチと比較すると、ユニットDSRシステムは音声単位正規化器とユニットHiFi-GANボコーダのみで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 06:08:47 GMT)
Gap-closing Matters: Perceptual Quality Evaluation and Optimization of
Low-Light Image Enhancement [59.1] 低照度画像強調手法の最適化は、エンドユーザーが認識する視覚的品質によって導かれるべきであるという研究コミュニティの見解が高まりつつある。
主観的品質と客観的品質を体系的に評価するためのギャップ閉鎖フレームワークを提案する。
提案手法の有効性を,画質予測の精度と画像強調の知覚品質の両面から検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:52:35 GMT)
Communication-Constrained Bayesian Active Knowledge Distillation [58.6] コミュニケーション拘束型ベイズ能動的知識蒸留(CC-BAKD)
本研究は,コミュニケーション制約型ベイズ能動的知識蒸留(CC-BAKD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:35:05 GMT)
A structured regression approach for evaluating model performance across
intersectional subgroups [57.8] 分散評価は、AIフェアネスアセスメントにおける中心的なタスクであり、異なるサブグループ間でAIシステムのパフォーマンスを測定することを目的としている。
本稿では,システム性能評価の信頼性を実証する,非凝集評価のための構造化回帰手法を提案する。
我々は2つの公開データセットといくつかの半合成データの変種についてアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:21:45 GMT)
Additional Look into GAN-based Augmentation for Deep Learning COVID-19
Image Classification [57.2] 我々は,GANに基づく拡張性能のデータセットサイズ依存性について,小サンプルに着目して検討した。
両方のセットでStyleGAN2-ADAをトレーニングし、生成した画像の品質を検証した後、マルチクラス分類問題における拡張アプローチの1つとしてトレーニングされたGANを使用する。
GANベースの拡張アプローチは、中規模および大規模データセットでは古典的な拡張に匹敵するが、より小さなデータセットでは不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:28:13 GMT)
Product Attribute Value Extraction using Large Language Models [57.0] 事前学習言語モデル(PLM)に基づく最先端属性/値抽出手法は2つの欠点に直面している。
我々は,大規模言語モデル(LLM)を,既存の属性/値抽出法に代わる,より訓練的なデータ効率,より堅牢な代替手段として活用する可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:07:59 GMT)
Training Differentially Private Ad Prediction Models with Semi-Sensitive
Features [56.1] セミセンシティブな特徴を持つ差分プライベート(DP)機械学習モデルを訓練するタスクについて紹介する。
セミセンシティブな特徴を持つDPモデルを学習するための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 23:41:28 GMT)
Localization in the random XXZ quantum spin chain [55.2] We study the many-body localization (MBL) properties of the Heisenberg XXZ spin-$frac12$ chain in a random magnetic field。
パラメータ空間の非自明な領域におけるスペクトルの底辺の任意のエネルギー間隔における局所化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 00:21:55 GMT)
Extracting Process-Aware Decision Models from Object-Centric Process
Data [54.0] 本稿では,ODDA(Integrated Object-centric Decision Discovery Algorithm)と呼ばれる,オブジェクト中心決定マイニングアルゴリズムを提案する。
IODDAは意思決定の仕組みや意思決定の仕方を知ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:27:35 GMT)
ChatGPT Evaluation on Sentence Level Relations: A Focus on Temporal,
Causal, and Discourse Relations [52.3] 対話型大規模言語モデルChatGPTの性能を,文間関係に基づいて定量的に評価する。
ChatGPTは因果関係の検出と推論において極めて優れた能力を示す。
既存の明示的な談話接続物との談話関係の大多数を特定できるが、暗黙的な談話関係は依然として恐ろしい課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:33:08 GMT)
DevEval: Evaluating Code Generation in Practical Software Projects [52.2] 我々はDevEvalという名の新しいベンチマークを提案し、実践プロジェクトにおける開発者の経験と一致している。
DevEvalは、119の実用的なプロジェクトから2,690のサンプルを含む厳格なパイプラインを通じて収集される。
DevEvalの5つの人気のあるLCMを評価し、コード生成における実際の能力を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 02:36:27 GMT)
LitE-SNN: Designing Lightweight and Efficient Spiking Neural Network
through Spatial-Temporal Compressive Network Search and Joint Optimization [51.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は人間の脳の情報処理機構を模倣し、エネルギー効率が高い。
本稿では,空間圧縮と時間圧縮の両方を自動ネットワーク設計プロセスに組み込むLitESNNという新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 05:23:11 GMT)
SparseCoder: Identifier-Aware Sparse Transformer for File-Level Code
Summarization [51.7] 本稿では,大規模なソースコードプロジェクトの理解と維持を支援するファイルレベルのコード要約について検討する。
長いコードシーケンスを効果的に処理するための識別子対応スパース変換器であるSparseCoderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:23:27 GMT)
On the Emergence of Symmetrical Reality [51.2] 物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。
我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:09:39 GMT)
FedWon: Triumphing Multi-domain Federated Learning Without Normalization [50.5] フェデレートラーニング(FL)は、分散クライアントでの協調的なインサイトトレーニングによって、データのプライバシを高める。
しかし、フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、非独立で同一に分散された(非i.d)データのために困難に直面する。
本稿では,FLにおける多領域問題に対処するため,FedWon(Federated Learning Without normalizations)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 05:58:33 GMT)
Near-Optimal Policy Optimization for Correlated Equilibrium in
General-Sum Markov Games [49.1] 我々は、相関平衡を計算するために、ほぼ最適の$tildeO(T-1)$収束率を得る未結合のポリシー最適化アルゴリズムを提供する。
我々のアルゴリズムは2つの主要素(スムーズな値更新)と(楽観的で規則化されたリーダーアルゴリズムとログバリア正規化器)を組み合わせることで構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 23:13:47 GMT)
Masked Pre-trained Model Enables Universal Zero-shot Denoiser [48.9] 我々は,新しいゼロショットデノベーションパラダイム,すなわち Masked Pre-train then Iterative fill (MPI) を提案する。
MPIはマスク付きモデルを事前訓練し、ノイズ劣化のない単一画像のデノナイズを微調整する。
イテレーティブフィリングは、デノイングのための訓練済みの知識を効率的に融合させるために考案される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:58:57 GMT)
Leveraging Generative AI for Clinical Evidence Summarization Needs to
Ensure Trustworthiness [48.6] エビデンスベースの医療は、医療の意思決定と実践を最大限に活用することで、医療の質を向上させることを約束する。
様々な情報源から得ることができる医学的証拠の急速な成長は、明らかな情報の収集、評価、合成に挑戦する。
大規模言語モデルによって実証された、生成AIの最近の進歩は、困難な作業の促進を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:20:34 GMT)
MATIS: Masked-Attention Transformers for Surgical Instrument
Segmentation [46.3] Masked-Attention Transformer for surgery Instrument (MATIS)
本手法は,映像変換器による長期映像レベル情報を取り入れ,時間的整合性の向上とマスク分類の強化を図る。
我々の実験は、MATISのフレーム単位のベースラインが従来の最先端手法よりも優れており、時間的一貫性モジュールを含めることで、モデルの性能をさらに向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:47:20 GMT)
Scientific Large Language Models: A Survey on Biological & Chemical
Domains [45.9] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語理解の強化において、変革的な力として現れてきた。
LLMの応用は従来の言語境界を超えて、様々な科学分野で開発された専門的な言語システムを含んでいる。
AI for Science(AI for Science)のコミュニティで急成長している分野として、科学LLMは包括的な探査を義務付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 05:33:34 GMT)
VJT: A Video Transformer on Joint Tasks of Deblurring, Low-light
Enhancement and Denoising [45.3] ビデオ復元作業は、低品質な観察から高品質な映像を復元することを目的としている。
ビデオはしばしば、ぼやけ、低照度、ノイズなど、さまざまな種類の劣化に直面します。
本稿では,映像の劣化,低照度化,雑音化といった共同作業に対して,効率的なエンドツーエンドビデオトランスフォーマ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:27:56 GMT)
Learning IMM Filter Parameters from Measurements using Gradient Descent [45.3] トラック下のターゲットの固有のパラメータは、システムがデプロイされるまで完全に観測不可能である。
最先端のセンサーシステムはますます複雑になり、パラメータの数が自然に増加する。
本稿では,対話型多重モデル (IMM) フィルタのパラメータを計測のみで最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:29:11 GMT)
New spectral-parameter dependent solutions of the Yang-Baxter equation [45.3] ヤン・バクスター方程式(YBE)は可積分多体量子系の研究において重要な役割を果たす。
YBEの新しいソリューションは、新しい興味深い1D量子または2D古典システムを構築するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:22:56 GMT)
Unveiling the Quantum Toroidal Dipole in Nanosystems: Quantization,
Interaction Energy, and Measurement [45.0] 本研究では, 系の回転軸に沿ったフィリフォーム電流の存在下で, トロイダル面に閉じ込められた量子粒子について検討する。
解析の結果, 粒子と電流の相互作用は粒子の定常状態において非ゼロトロイダル双極子を誘導することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:31:32 GMT)
Toolbox for nonreciprocal dispersive models in circuit QED [45.0] 弱非調和超伝導回路を記述するために,効果的分散型リンドブラッドマスター方程式を構築するための体系的手法を提案する。
結果は、量子情報の非自明なルーティングを持つ複雑な超伝導量子プロセッサの設計に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:30:46 GMT)
Can Perturbations Help Reduce Investment Risks? Risk-Aware Stock
Recommendation via Split Variational Adversarial Training [44.8] 本稿では,リスクを意識したストックレコメンデーションのための新しいSVAT法を提案する。
株式レコメンデーションモデルのボラティリティを下げることで、SVATは投資リスクを効果的に低減し、リスク調整利益の点で最先端のベースラインを30%以上上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:32:10 GMT)
No-Clean-Reference Image Super-Resolution: Application to Electron
Microscopy [43.5] クリーンな高分解能電子顕微鏡(EM)画像を得る能力は、多くの神経科学研究を悩ませている。
広視野のHR 3D-EM(FoV)をノイズの多い低分解能(LR)取得から再構築する,深層学習に基づく画像超解像(SR)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:27:15 GMT)
BackdoorBench: A Comprehensive Benchmark and Analysis of Backdoor
Learning [43.1] BackdoorBenchというバックドア学習の総合ベンチマークを構築しました。
本稿では,SOTA(State-of-the-art)バックドア学習アルゴリズムの統合実装について述べる。
我々は,4つのモデルと4つのデータセットに基づいて,16のディフェンスに対する12の攻撃の包括的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:03:38 GMT)
Prompt-based Distribution Alignment for Unsupervised Domain Adaptation [42.8] 教師なし学習型視覚言語モデル(VLM)は、ソースドメインとターゲットドメイン間の分布差を著しく低減できることを示す。
このようなモデルを下流のUDAタスクに直接デプロイする上での大きな課題は、迅速なエンジニアリングである。
本稿では,ドメイン知識を素早い学習に組み込むためのPDA手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:31:41 GMT)
AM^2-EmoJE: Adaptive Missing-Modality Emotion Recognition in
Conversation via Joint Embedding Learning [42.7] 共同埋め込み学習モデルを用いた会話における適応的ミス・モダリティ感情認識モデルAM2-EmoJEを提案する。
対話レベルでの時間的詳細を活用することで、AM2-EmoJEは、最先端のマルチモーダル手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 19:57:26 GMT)
DeepSeek-Coder: When the Large Language Model Meets Programming -- The
Rise of Code Intelligence [42.5] 私たちはDeepSeek-Coderシリーズを紹介します。これは、サイズが1.3Bから33Bまでのオープンソースのコードモデルで、2兆トークンでゼロからトレーニングされています。
評価の結果、DeepSeek-Coderは複数のベンチマークでオープンソースのコードモデル間で最先端のパフォーマンスを実現していることがわかった。
DeepSeek-Coderモデルは、調査と制限なしの商用使用の両方を可能にする寛容なライセンス下にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:23:11 GMT)
WeatherBench 2: A benchmark for the next generation of data-driven
global weather models [42.3] WeatherBench 2は、Raspらによって提案されたグローバルな中距離(1～14日)の天気予報ベンチマークのアップデートである。
WeatherBench 2は、オープンソースの評価フレームワーク、公開トレーニング、ベースラインデータ、最新のメトリクスと最先端モデルを備えた継続的に更新されたWebサイトで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:26:23 GMT)
Convergence Error Analysis of Reflected Gradient Langevin Dynamics for
Globally Optimizing Non-Convex Constrained Problems [42.1] グラディエントランゲヴィン力学とその変種は、最初は大域方程式において、大域最適解への収束に注目を惹きつけている。
本稿では,新しい凸制約付き非拘束境界問題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:08:11 GMT)
Creating a vulnerable node based on the vulnerability MS17-010 [41.9] この脆弱性は、様々なWindowsオペレーティングシステム上のSMBv1プロトコルに影響を与える。
脆弱性を悪用する原則と方法論について説明する。
SMBv1プロトコルを利用したシステムの基本的なセキュリティ対策が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:11:00 GMT)
Understanding Domain Generalization: A Noise Robustness Perspective [41.0] ラベルノイズのレンズによるEMM上のDGアルゴリズムの利点について検討する。
ラベルノイズはERMに対するスプリアス相関の影響を悪化させ,一般化を損なうことを示す。
我々は,スプリアス相関から生じるERMの故障モードが,実際にはあまり顕著でないと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:27:15 GMT)
Motion-X: A Large-scale 3D Expressive Whole-body Human Motion Dataset [40.5] Motion-Xは、大規模な3D表現型全身運動データセットである。
15.6Mの正確な3Dボディのポーズアノテーション(SMPL-X)で、巨大なシーンから81.1Kのモーションシーケンスをカバーしている。
Motion-Xは15.6Mフレームレベルの全身ポーズ記述と81.1Kシーケンスレベルのセマンティックラベルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:40:29 GMT)
AMuSE: Adaptive Multimodal Analysis for Speaker Emotion Recognition in
Group Conversations [39.8] マルチモーダルアテンションネットワークは、空間抽象の様々なレベルにおける相互モーダル相互作用をキャプチャする。
AMuSEモデルは、空間的特徴と時間的特徴の両方を、話者レベルと発話レベルという2つの濃密な記述子に凝縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 19:17:05 GMT)
Cross-Space Adaptive Filter: Integrating Graph Topology and Node
Attributes for Alleviating the Over-smoothing Problem [39.3] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は低域フィルタを用いてグラフトポロジから低周波信号を抽出する。
グラフトポロジから抽出した余分なフィルタを組み込んで適応フィルタを作成するための様々な手法が提案されている。
本研究では、位相空間と属性空間の両方から抽出された適応周波数情報を生成するために、CSFと呼ばれるクロススペース適応フィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:02:29 GMT)
Turn-taking and Backchannel Prediction with Acoustic and Large Language
Model Fusion [38.8] 大規模言語モデル(LLM)を用いたニューラル音響モデルを用いた音声対話におけるターンテイクとバックチャネル位置の連続予測手法を提案する。
Switchboardの人間と人間の会話データセットの実験は、我々のアプローチが単一のモダリティでベースラインモデルより一貫して優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:59:07 GMT)
Unlearning Reveals the Influential Training Data of Language Models [37.0] 本稿では、トレーニングデータセットの影響をトレーニングモデルから学習することによって推定するUnTracを提案する。
我々は,本手法が有毒,偏り,不合理なコンテンツの生成に対する事前学習データセットの影響を評価できるかどうかを実証的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 23:17:31 GMT)
PepGB: Facilitating peptide drug discovery via graph neural networks [36.7] ペプチド-タンパク質相互作用(PepPIs)を予測することにより、ペプチドの早期発見を容易にする深層学習フレームワークPepGBを提案する。
我々は、リード生成と最適化プロセスでよく見られる高度に不均衡なデータのモデリングのボトルネックに取り組むために、拡張バージョンの diPepGB を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 06:13:09 GMT)
Taiyi-Diffusion-XL: Advancing Bilingual Text-to-Image Generation with
Large Vision-Language Model Support [36.5] 中国語と英語のバイリンガル・テキスト・ツー・イメージ・モデルであるTaiyi-Diffusion-XLを提案する。
CLIPとStable-Diffusion-XLの能力をバイリンガル連続事前学習のプロセスにより拡張する。
両言語画像テキスト検索においてCLIPモデルが優れていることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:17:50 GMT)
Design Your Own Universe: A Physics-Informed Agnostic Method for
Enhancing Graph Neural Networks [36.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)のためのモデルに依存しない拡張フレームワークを提案する。
このフレームワークは、追加ノードを導入し、負の重み付けと負の重み付けの両方で接続を切り替えることでグラフ構造を豊かにする。
提案手法によって強化されたGNNが,過度にスムースな問題を効果的に回避し,過度なスキャッシングに対する堅牢性を示すことを理論的に検証する。
好中球グラフ,ヘテロ親和性グラフ,長期グラフデータセットのベンチマークにおける実証的検証により,本手法により強化されたGNNが元のグラフよりも有意に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 00:47:43 GMT)
UMBRELLA: A One-stop Shop Bridging the Gap from Lab to Real-World IoT
Experimentation [35.8] UMBRELLAは、イギリスのサウスグロスターシャーに展開されている、オープンで大規模なIoTエコシステムである。
それは、複数の技術分野にわたるイノベーションを加速することを目的としている。
主な機能としては、公共インフラにインストールされた200以上のマルチセンサーノード、20台の移動ロボットを備えたロボティクス・アリーナ、そして5Gネットワーク・イン・ア・ボックス・ソリューションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:57:18 GMT)
Benchmarking Large Language Models in Complex Question Answering
Attribution using Knowledge Graphs [35.1] 属性を測定するための細かなカテゴリのセットを紹介し,CAQA(Complex Attributed Question Answering)ベンチマークを開発する。
分析の結果,既存の評価器は微粒な属性設定では性能が悪く,複雑な引用文の推論に弱点が認められることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:11:07 GMT)
Charting the Future of AI in Project-Based Learning: A Co-Design
Exploration with Students [35.1] 学習における人工知能(AI)の利用の増加は、学習成果を評価するための新たな課題を提示している。
本稿では,学生のAI活用データの新たな評価材料としての可能性を検討するための共同設計研究を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:49:29 GMT)
Generative Network Layer for Communication Systems with Artificial
Intelligence [34.7] 本稿では,中間ノードやエッジノードで生成AI(GenAI)を利用する生成ネットワーク層を提案する。
我々はGenAI支援ノードが実質的に圧縮された潜在表現からなるプロンプトから画像を生成するケーススタディを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:07:46 GMT)
Diffusion Stochastic Optimization for Min-Max Problems [33.7] 楽観的勾配法はミニマックス最適化問題に対処するのに有用である。
従来のバージョンでは大きなバッチサイズが必要であり,Samevareps-generativeOGOGと呼ばれる新しい定式化を導入,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 01:16:59 GMT)
Multiple output samples per input in a single-output Gaussian process [33.4] 標準ガウス過程(GP)は、トレーニングセット内の入力ごとに1つの出力サンプルしか考慮しない。
本稿では、GPを一般化して、これらの複数の出力サンプルをトレーニングセットで使用可能にすることを提案する。
これは、全ての出力サンプルがここで同じタスクから来ているため、マルチ出力のGPとは異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 02:56:51 GMT)
An Empirical Investigation of Domain Adaptation Ability for Chinese
Spelling Check Models [33.3] 中国語スペルチェック(CSC)は自然言語処理(NLP)分野において重要な課題である
CSCモデルは、訓練済みの言語モデルに基づいており、一般的なコーパスに基づいて訓練されている。
金融、医療、法的ドメインから豊富なドメイン固有の用語を含む3つの新しいデータセットを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:49:55 GMT)
Airavata: Introducing Hindi Instruction-tuned LLM [33.3] AiravataはOpenHathiを細調整し、多様なインストラクションチューニングされたHindiデータセットによって作成された。
AiravataはHindiをサポートしますが、22の予定のIndic言語に拡張する予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:07:08 GMT)
Personalised Distillation: Empowering Open-Sourced LLMs with Adaptive
Learning for Code Generation [31.4] 学生が最初に課題を解こうとすると、教師は生徒に適応的な改善を与える。
コード生成では、パーソナライズド蒸留は、データの3分の1しか標準蒸留に勝っていない。
データ収集コストが4～6ドルとなる2.5～3Kのパーソナライズされた例だけで、CodeGen-mono-16Bは7%向上して36.4%のpass@1、StarCoderは12.2%向上し、HumanEvalでは45.8%のpass@1を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:02:57 GMT)
Pixel-Wise Recognition for Holistic Surgical Scene Understanding [31.3] 本稿では,前立腺腫 (GraSP) データセットについて述べる。
GraSPは、外科的シーン理解を、様々なレベルの粒度の相補的なタスクの階層としてモデル化した、キュレートされたベンチマークである。
本稿では,グローバルビデオ特徴抽出器と局所領域の提案を組み合わせた汎用アーキテクチャであるTransformers for Actions, Phases, Steps, and Instruments(TAPIS)モデルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:24:07 GMT)
Better Representations via Adversarial Training in Pre-Training: A
Theoretical Perspective [30.9] 本研究では,事前学習したモデルと下流タスクの相反するロバスト性を結合する上で,特徴の浄化が重要な役割を担っていることを示す。
清浄なノードでは、清浄なトレーニングは下流のタスクにおける敵の堅牢性を達成するのに十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 23:52:20 GMT)
Disentangling Imperfect: A Wavelet-Infused Multilevel Heterogeneous
Network for Human Activity Recognition in Flawed Wearable Sensor Data [30.2] センサデータ解析のためのマルチレベルヘテロジニアスニューラルネットワーク MHNN を提案する。
センサデータからマルチレベル離散ウェーブレット分解法を用いてマルチレゾリューション特徴を抽出する。
提案したモデルに,マルチスケール特徴の学習を可能にする異種特徴抽出器を装備する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 06:08:49 GMT)
FairSample: Training Fair and Accurate Graph Convolutional Neural
Networks Efficiently [29.5] センシティブなグループに対する社会的バイアスは多くの実世界のグラフに存在するかもしれない。
本稿では,グラフ構造バイアス,ノード属性バイアス,モデルパラメータがGCNの人口動態にどのように影響するかを詳細に分析する。
私たちの洞察は、3種類のバイアスを緩和するフレームワークであるFairSampleにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:17:12 GMT)
Where and How to Attack? A Causality-Inspired Recipe for Generating
Counterfactual Adversarial Examples [28.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、十分に構築された強調対数例に弱いことが示されている。
我々は,textbfCounterfactual textbfADversarial textbfExamplesを生成可能なフレームワークであるCADEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:33:42 GMT)
ChemDFM: Dialogue Foundation Model for Chemistry [27.8] ChemDFM-13Bは、化学文献、教科書、命令から34Bトークンと、一般領域からの様々なデータに基づいて訓練されている。
高度な自由形式の言語理解能力を持ちながら、化学知識や言語を保存し、理解し、推論することができる。
ChemDFMは、大きな大きさの違いにもかかわらず、化学タスクの大部分でGPT-4を超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:45:55 GMT)
Semi-Supervised Active Learning for Semantic Segmentation in Unknown
Environments Using Informative Path Planning [27.5] ロボットの視力を改善するために、自己監督的で完全に教師された能動学習手法が出現した。
セマンティックセグメンテーションの半教師付き能動学習のための計画法を提案する。
我々は、モデル不確実性の高い未探索空間のフロンティアに向けて導かれた適応地図ベースのプランナーを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:32:10 GMT)
SliceGPT: Compress Large Language Models by Deleting Rows and Columns [27.0] SliceGPTは,各重み行列をより小さい(高密度)行列に置き換え,ネットワークの埋め込み次元を小さくする,新しい学習後スペーシング方式である。
SliceGPT は LLAMA2-70B OPT 66B と Phi-2 のモデルパラメータの最大25% (埋め込みを含む) を,99%,99%,90% のゼロショットタスク性能を維持しながら除去可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:35:45 GMT)
HiFT: A Hierarchical Full Parameter Fine-Tuning Strategy [27.0] 本稿では,各学習段階におけるパラメータのサブセットのみを更新する,新しい非独立なエンドツーエンドの階層的微調整戦略であるHiFTを提案する。
この結果から,HiFTはパラメータ効率の高いファインチューニングと標準のフルパラメータファインチューニングに匹敵する性能を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 21:14:32 GMT)
SSR: SAM is a Strong Regularizer for domain adaptive semantic
segmentation [26.7] 本稿では,SAM(segment-anything)をトレーニング中に強力な正則化器として利用するSSRを紹介する。
我々のSSRは、追加の推論オーバーヘッドを導入することなく、ベースライン上での性能を著しく改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:16:33 GMT)
Dual RL: Unification and New Methods for Reinforcement and Imitation
Learning [26.6] 我々はまず,共有構造を持つ2つのRLアプローチのインスタンスとして,最先端のオフラインRLとオフライン模倣学習(IL)アルゴリズムをいくつか導入した。
本稿では、任意のオフポリシーデータから模倣を学習し、ほぼ専門的な性能を得る新しい差別化手法であるReCOILを提案する。
オフラインRLでは、最近のオフラインRLメソッドXQLをデュアルフレームワークにフレーム化し、Gumbel回帰損失に対して代替的な選択肢を提供する新しい方法f-DVLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:58:26 GMT)
PARSAC: Accelerating Robust Multi-Model Fitting with Parallel Sample
Consensus [26.4] 雑音データから幾何モデルの複数事例を頑健に推定するリアルタイム手法を提案する。
ニューラルネットワークは、入力データを潜在的モデルインスタンスを表すクラスタに分割する。
我々は、画像当たり5ミリ秒の推論時間を持つ複数の確立されたデータセットと同様に、これらに対して最先端のパフォーマンスを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:54:56 GMT)
Interpretable Online Log Analysis Using Large Language Models with
Prompt Strategies [25.7] オンラインシナリオのための新しい解釈可能なログ解析手法であるLogPromptを提案する。
LogPromptは大規模言語モデル(LLM)を使用して,高度なプロンプト戦略のスイートを通じて,オンラインログ解析タスクを実行する。
LogPromptはドメイン内のトレーニングを必要としないが、数千のログでトレーニングされた既存のアプローチを最大55.9%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 02:46:11 GMT)
Inferring Data Preconditions from Deep Learning Models for Trustworthy
Prediction in Deployment [25.5] デプロイ中に見つからないデータを使って、モデルの予測の信頼性を判断することが重要です。
従来のソフトウェアを特定し検証する既存の方法は、このタスクには不十分である。
本稿では、ニューラルネットワーク計算から導出されるルールを用いて、データ前提条件を推論する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:47:18 GMT)
Reinforcement Learning Interventions on Boundedly Rational Human Agents
in Frictionful Tasks [25.5] 本稿では,AIエージェントがマルコフ決定プロセス(MDP)のパラメータに介入する枠組みを紹介する。
私たちは、人間のモデルによるAI計画が、より複雑で地道な人間の幅広い政策に結びつくことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:59:48 GMT)
Towards Lifelong Scene Graph Generation with Knowledge-ware In-context
Prompt Learning [25.0] 画像内のオブジェクトのペア間の視覚的関係を予測するためのシーングラフ生成(SGG)。
この研究は、先行関係予測のスイートに固有の落とし穴に対処しようと試みている。
事前訓練された言語モデルにおける文脈内学習の成果に触発されて、我々のアプローチは関係を予測できる能力をモデルに付与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:43:22 GMT)
Unrecognizable Yet Identifiable: Image Distortion with Preserved
Embeddings [24.4] 本稿では,眼に認識不能な顔画像を描画する革新的な画像歪み手法を提案する。
理論的観点から、我々は最先端のバイオメトリックス認識ニューラルネットワークがいかに信頼性が高いかを考察する。
この手法を適用することで、生体認証システムのセキュリティ、精度、性能のバランスをとるという工学的課題に対する実践的な解決策が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:20:53 GMT)
Text Image Inpainting via Global Structure-Guided Diffusion Models [24.2] 現実世界のテキストは、環境や人為的な要因によって引き起こされる腐食問題によって損傷を受けることがある。
現在の塗装技術は、しばしばこの問題に適切に対処するのに失敗する。
我々は,新たなニューラルネットワークフレームワークであるGlobal Structure-Guided Diffusion Model (GSDM) を潜在的ソリューションとして開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:01:28 GMT)
Resilient Practical Test-Time Adaptation: Soft Batch Normalization
Alignment and Entropy-driven Memory Bank [24.1] 本稿では,パラメータのレジリエンスとデータ品質に着目した実践的なテスト時間適応手法(ResiTTA)を提案する。
我々は、タイムライン、過信サンプルの持続性、適応時の高品質なデータに対するサンプル不確かさを考慮に入れたエントロピー駆動型メモリバンクを使用する。
さまざまなベンチマークデータセット間でResiTTAを実証的に検証し、最先端のパフォーマンスを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:24:55 GMT)
A Systematic Literature Review on Explainability for Machine/Deep
Learning-based Software Engineering Research [24.0] 本稿では,ソフトウェア工学の文脈におけるAIモデルの説明可能性の向上を目的とした,体系的な文献レビューを行う。
我々は,XAI技術がこれまで成功してきたSEタスク,(2)異なるXAI手法の分類と分析,(3)既存の評価手法を考察することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:20:40 GMT)
HC3 Plus: A Semantic-Invariant Human ChatGPT Comparison Corpus [23.9] より広範囲で包括的なデータセットを導入し、以前の作業よりも多くのタスクのタイプを検討します。
我々はさらに微調整のTtextitk命令を指示し、より強力な検出システムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:25:51 GMT)
Residual Quantization with Implicit Neural Codebooks [23.6] 本稿では,ニューラルネットワークを用いてベクトル毎の特別なコードブックを予測するニューラルネットワークRQ変種であるQINCoを提案する。
実験によると、QINCoはいくつかのデータセットとコードサイズに対して、最先端のメソッドよりも大きなマージンでパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:42:51 GMT)
A Survey on Large Language Model (LLM) Security and Privacy: The Good,
the Bad, and the Ugly [22.8] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語の理解と生成に革命をもたらした。
本稿では,LLMとセキュリティとプライバシの交わりについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 05:14:04 GMT)
Self-Supervised Learning for SAR ATR with a Knowledge-Guided Predictive
Architecture [21.3] 本研究では,局所的なマスキングパッチを用いて,未知コンテキストのマルチスケールSAR特徴表現を予測する知識誘導型予測アーキテクチャを提案する。
提案するフレームワークは、さまざまなダウンストリームデータセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:11:19 GMT)
Conserve-Update-Revise to Cure Generalization and Robustness Trade-off
in Adversarial Training [21.2] 敵の訓練は、敵の攻撃に対するニューラルネットワークの堅牢性を改善する。
特定のレイヤを選択的に更新し、他のレイヤを保存することで、ネットワークの学習能力を大幅に向上させることができることを示す。
重みの選択的保存, 更新, 修正を行うために, 勾配プロミネンス基準を利用した新しいトレーニングフレームワークCUREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:33:39 GMT)
Under the Surface: Tracking the Artifactuality of LLM-Generated Data [20.2] この研究は、人工データの生成において、大きな言語モデル(LLM)の役割を拡大するものである。
我々の知る限りでは、多種多様な LLM 生成テキストデータを収集する最初の研究である。
人工データの人間のパフォーマンスにマッチする能力にもかかわらず、本論文は重大な隠蔽格差を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:53:27 GMT)
The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems [20.2] Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムは従来のLarge Language Models (LLM) よりも大幅に進歩している。
RAGシステムは、情報検索フェーズを通じて取得した外部データを組み込むことで、生成能力を向上する。
本稿では,有効なRAGのプロンプト定式化のために,検索者が保持すべき特徴について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:14:59 GMT)
On the generalization capacity of neural networks during generic
multimodal reasoning [20.1] マルチモーダル一般化のための大規模言語モデルの能力を評価し比較する。
マルチモーダルインプットと体系的一般化のためには、クロスモーダルアテンションまたはより深いアテンション層を持つモデルが、マルチモーダルインプットを統合するのに必要な重要なアーキテクチャ的特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:42:59 GMT)
MEA-Defender: A Robust Watermark against Model Extraction Attack [19.4] 本稿では,DNNモデルのIPをモデル抽出から保護するための新しい透かし,MEA-Defenderを提案する。
我々は,教師付き学習アルゴリズムと自己教師型学習アルゴリズムに基づいて訓練された5つのデータセットと6つのモデルを用いて,4つのモデル抽出攻撃に関する広範な実験を行った。
実験結果から,MEA-Defenderは様々なモデル抽出攻撃に対して高い堅牢性を示し,様々な透かし除去・検出手法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 23:12:53 GMT)
3D Reconstruction and New View Synthesis of Indoor Environments based on
a Dual Neural Radiance Field [18.8] 我々は,高品質な幾何再構成とビューレンダリングを実現するために,デュアルニューラル放射場(Du-NeRF)を開発した。
Du-NeRFの革新的な特徴の1つは、ビュー非依存のコンポーネントを密度場から切り離し、SDFフィールドの学習プロセスを監督するためにラベルとして使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:21:46 GMT)
A Robot Web for Distributed Many-Device Localisation [18.4] ロボットの分散ネットワークは、効率的なアドホックピアからピアコミュニケーションを通じて、グローバルなローカライズに協力できることを示す。
任意のパターンで対話する最大1000個のロボットによるシミュレーションにおいて、我々の解は非線形因子グラフ解法と同じくらいの精度でグローバルに精度を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:04:15 GMT)
Annotated Hands for Generative Models [17.5] GANや拡散モデルのような生成モデルは印象的な画像生成能力を示している。
本稿では,手動画像作成能力を大幅に向上する生成モデルのための新しいトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:57:54 GMT)
Emulating Complex Synapses Using Interlinked Proton Conductors [17.3] 我々はベンナ・フジ人工複合シナプスを実験的に実現した。
結合ストレージコンポーネントからのメモリ集積は数値シミュレーションと実験観測の両方によって明らかにされる。
複雑なシナプスの実験的実現は、記憶能力を高め、継続的な学習を可能にするための有望なアプローチを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:16:06 GMT)
FlexKBQA: A Flexible LLM-Powered Framework for Few-Shot Knowledge Base
Question Answering [16.9] 手動のアノテーションに関連する負担を軽減するためにFlexKBQAを導入します。
我々はLarge Language Models (LLM) を,KBQAタスクに固有の課題に対処するためのプログラムトランスレータとして活用する。
具体的には、FlexKBQAは自動化アルゴリズムを利用して、知識ベースからSPARQLクエリなどの多様なプログラムをサンプリングする。
より難易度の高いゼロショットシナリオでさえも、FlexKBQAは、いくつかのアノテーションで印象的な結果を得ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:49:04 GMT)
CMMU: A Benchmark for Chinese Multi-modal Multi-type Question
Understanding and Reasoning [16.7] CMMUは,中国語における多モーダル・多型質問理解と推論のための新しいベンチマークである。
CMUは7科目で3,603の質問で構成され、小学校から高校までの知識をカバーしている。
本稿では,複数質問に対する評価を行うShiftCheckという厳格な評価戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:46:03 GMT)
Measuring Moral Inconsistencies in Large Language Models [16.5] 大言語モデル(LLM)は、意味的に等価なプロンプトが意味的に等価な応答を生成する場合、一貫性があると考えられる。
現状のLLMでさえ、その世代では非常に不整合であり、信頼性に疑問を呈している。
本稿では,SGE(Semantic Graph Entropy)と呼ばれる新たな情報理論尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:05:47 GMT)
Data-Centric Evolution in Autonomous Driving: A Comprehensive Survey of
Big Data System, Data Mining, and Closed-Loop Technologies [16.3] ボトルネックを克服する鍵は、データ中心の自動運転技術にある。
効率的なデータ中心のAD技術を構築する方法に関して、体系的な知識と深い理解が欠如しています。
この記事では、最先端のデータ駆動自動運転技術について、精力的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:41:01 GMT)
Coca: Improving and Explaining Graph Neural Network-Based Vulnerability
Detection Systems [16.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)ベースの脆弱性検出システムは大きな成功を収めている。
説明責任の欠如は、セキュリティ関連ドメインにブラックボックスモデルをデプロイする上で重要な課題となる。
我々は,既存のGNNベースの脆弱性検出モデルの堅牢性向上を目的とした,一般的なフレームワークであるCocaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:14:52 GMT)
Application analysis of ai technology combined with spiral CT scanning
in early lung cancer screening [15.7] 肺癌患者の5年間の生存率は、まだ20%以下であり、進行している。
近年、人工知能技術が腫瘍学に徐々に応用され始めている。
本研究は, 早期肺癌検診において, 安全かつ効率的な検診方法を見いだす目的で, 組み合わせた方法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:58:09 GMT)
Accelerating Patch Validation for Program Repair with Interception-Based
Execution Scheduling [15.6] そこで本研究では,既存の突然変異検査手法を検証し,汎用パッチ検証に適した5種類の加速手法を同定する。
本稿では,オンラインのパッチ間の等価性を検出する実行スケジューリングと,システム状態へのパッチ変更を遮断するインターセプションベースのインスツルメンテーションの2つの新しい手法を提案する。
4つのAPRアプローチによる大規模評価では、ExpressAPRは、プレーンバリデーションの137.1倍、最先端の8.8倍のパッチ検証を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:35:12 GMT)
High-dimensional Functional Graphical Model Structure Learning via
Neighborhood Selection Approach [15.3] 機能的グラフィカルモデルの構造を推定するための近傍選択手法を提案する。
したがって、関数が無限次元であるときに存在しないような、明確に定義された精度作用素の必要性を回避することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 02:28:28 GMT)
Implicit Neural Representation for Physics-driven Actuated Soft Bodies [15.3] 本稿では、ニューラルネットワークによってパラメータ化されるアクチュエータ信号の最適化のために、微分可能、準静的、物理に基づくシミュレーション層を利用する。
材料空間の空間点からアクティベーション値への連続写像を可能にする関数を定義する。
顔画像の特定の場合の暗黙的モデルを下顎運動学に拡張し、高品質なキャプチャーシステムで捉えた表情を確実に再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:42:12 GMT)
Do LLMs Dream of Ontologies? [15.0] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、自動テキスト理解と生成に革命をもたらした。
本稿では,汎用的な事前学習 LLM が,どの程度の知識を持つかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:10:23 GMT)
HiNeRV: Video Compression with Hierarchical Encoding-based Neural
Representation [14.1] Implicit Representations (INRs) は画像やビデオのコンテントの表現や圧縮に使われてきた。
既存のINRベースの手法は、ビデオ圧縮の最先端技術に匹敵する速度性能を達成できなかった。
軽量層と階層的位置符号化を組み合わせたINRであるHiNeRVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:54:39 GMT)
CascadedGaze: Efficiency in Global Context Extraction for Image
Restoration [13.7] 我々はGCE(Global Context Extractor)を利用したエンコーダデコーダアーキテクチャであるCascadedGaze Network(CGNet)を提案する。
GCEモジュールは、畳み込み層にまたがる小さなカーネルを活用して、自己注意を必要とせず、グローバルな依存関係を学習する。
我々の手法は、ベンチマークデータセットを復号化するための最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 22:59:51 GMT)
Generative Modeling with Flow-Guided Density Ratio Learning [13.7] Flow-Guided Density Ratio Learning (FDRL)は、生成モデルに対するシンプルでスケーラブルなアプローチである。
FDRLは、DGflowで導入されたフロー勾配エントロピー規則化f-ディバージェンス(英語版)の古い(時間に依存しない)近似に基づいて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:13:59 GMT)
Multi-modality action recognition based on dual feature shift in vehicle
cabin monitoring [13.6] そこで本研究では,DFSという2つの特徴シフトに基づく,効率的かつ効率的な多モードドライバ動作認識手法を提案する。
Drive&Act データセット上で提案した DFS モデルの有効性を検証する実験が実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:07:59 GMT)
Memory-Inspired Temporal Prompt Interaction for Text-Image
Classification [13.4] 我々は、人間の記憶戦略、すなわちメモリインスパイアされたテンポラルプロンプトインタラクション(MITP)にインスパイアされた、新しいプロンプトベースのマルチモーダルインタラクション戦略を提案する。
我々は、中間層上の時間的プロンプトを利用して取得段階を模倣し、類似性に基づくプロンプト相互作用を利用してメモリ統合を模倣し、メモリアクティベーションを模倣するプロンプト生成戦略を採用する。
比較的少ないメモリ使用量とトレーニング可能なパラメータの2.0Mのデータセットで競合する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:36:12 GMT)
Privacy Perceptions and Behaviors of Google Personal Account Holders in
Saudi Arabia [13.0] サウジアラビアのGoogleアカウント保有者30人に、プライバシーに対する認識についてインタビューした。
私たちの結果は、ほとんどの参加者はGoogleのデータプラクティスについてある程度の意識を持っているが、多くは曖昧な認識しか持っていないことを示している。
多くの参加者は、Googleが提供したサービスを改善するためにデータを使用することを容認しているが、大多数は広告目的でデータを使用することを容認できないと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:01:54 GMT)
Adjustable Visual Appearance for Generalizable Novel View Synthesis [12.9] 一般化可能な新規ビュー合成法を提案する。
これにより、観測されたシーンの視覚的な外観を変更でき、レンダリングされたビューがターゲットの天気や照明条件にマッチする。
提案手法は,事前訓練された一般化可能な変圧器アーキテクチャに基づいて,合成されたシーンを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:19:31 GMT)
Better Explain Transformers by Illuminating Important Information [12.8] 本稿では,レイヤワイド関連伝搬(LRP)法上での洗練された情報フローによる重要情報の強調と無関係情報の排除を提案する。
実験結果から、無関係な情報が出力帰属スコアを歪め、説明計算中に隠蔽することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:12:10 GMT)
Large Language Model Guided Knowledge Distillation for Time Series
Anomaly Detection [12.6] AnomalyLLMは15のデータセットで最先端のパフォーマンスを示し、UCRデータセットの少なくとも14.5%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:51:07 GMT)
Non-Exchangeable Conformal Risk Control [12.4] 分割共形予測は、公式に保証された不確実性セットや間隔を提供する能力によって、最近大きな関心を集めている。
本研究では,データ交換不能時のモノトーン損失関数の期待値を制御できる非交換型共形リスク制御を提案する。
私たちのフレームワークはフレキシブルで、仮定はごくわずかで、所定のテスト例に対する関連性に基づいてデータを重み付けできます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:47:18 GMT)
Expressive Power of ReLU and Step Networks under Floating-Point
Operations [12.3] 二項しきい値単位またはReLUを用いたニューラルネットワークは、任意の有限入力/出力ペアを記憶可能であることを示す。
また,浮動小数点演算が有意および指数の両方に有限ビットを使用する場合,暗記および普遍近似に関する同様の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 05:59:40 GMT)
Toward Practical Automatic Speech Recognition and Post-Processing: a
Call for Explainable Error Benchmark Guideline [12.2] 本稿では,Error Explainable Benchmark (EEB) データセットの開発を提案する。
このデータセットは、音声レベルとテキストレベルの両方を考慮しているが、モデルの欠点を詳細に理解することができる。
我々の提案は、より現実世界中心の評価のための構造化された経路を提供し、ニュアンスドシステムの弱点の検出と修正を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:42:45 GMT)
Fusing Structure from Motion and Simulation-Augmented Pose Regression
from Optical Flow for Challenging Indoor Environments [12.2] オブジェクトのローカライゼーションは、ロボット工学、バーチャルおよび拡張現実、倉庫における商品の輸送など、さまざまなアプリケーションにおいて重要なタスクである。
近年のディープラーニングの進歩により、単眼視覚カメラを用いた局所化が可能になった。
本研究の目的は,これらの課題に対して,追加情報を導入し,相対的ポーズ回帰(RPR)法を用いて絶対的なポーズを規則化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:05:01 GMT)
Biological Valuation Map of Flanders: A Sentinel-2 Imagery Analysis [12.0] 我々は、センチネル2衛星画像と組み合わせたフランダースの高密度なラベル付き地上真理マップを提示する。
提案手法は,地形図のレイアウトである「Kaartbladversnijdingen」と,詳細なセマンティックセグメンテーションモデルトレーニングパイプラインを利用する,形式化されたデータセット分割とサンプリング手法を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 22:21:39 GMT)
Latent Representation and Simulation of Markov Processes via Time-Lagged
Information Bottleneck [12.0] 複雑なシステムを単純化された表現空間にマッピングし、時間内に大きなジャンプをモデル化する推論プロセスを導入する。
実験により,T-IBは情報最適表現を学習し,選択した時間ラグで元のプロセスの統計特性と力学を正確にモデル化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:40:27 GMT)
A Nonparametric Bayes Approach to Online Activity Prediction [11.9] 特定の期間にアクティブになるユーザ数を予測するための新しい手法を提案する。
所定の期間に期待される新規ユーザ数に対するクローズドフォーム表現と,所望のユーザ数を達成するために必要な日数の後部分布を目標としたモンテカルロアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:11:42 GMT)
Continuously Evolving Graph Neural Controlled Differential Equations for
Traffic Forecasting [11.9] 既存の作業は、時間とともに進化する継続的時間的依存関係や空間的依存関係を無視します。
本稿では,連続的な時間的依存関係と空間的依存関係を同時に捉えるための連続進化グラフニューラル制御微分方程式(CEGNCDE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:36:11 GMT)
Learning Local Control Barrier Functions for Safety Control of Hybrid
Systems [11.6] 安全はハイブリッドロボットシステムにとって主要な関心事である。
既存のハイブリッドシステムに対する安全クリティカルな制御アプローチは、計算的に非効率であり、システム性能に有害であるか、小規模システムに限定されている。
本研究では,局所制御バリア関数 (CBF) を構築するための学習可能なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:38:43 GMT)
Digital-analog hybrid matrix multiplication processor for optical neural
networks [11.2] 光ニューラルネットワーク(ONN)のためのディジタルアナログハイブリッド光コンピューティングアーキテクチャを提案する。
しきい値に基づく論理レベルと決定を導入することにより、計算精度を大幅に向上させることができる。
画素誤り率(PER)は18.2dBの信号対雑音比(SNR)で1.8times10-3$以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:42:57 GMT)
Moving beyond Deletions: Program Simplification via Diverse Program
Transformations [11.0] 開発者は手動でプログラムを単純化する(この論文では開発者によるプログラムの単純化として知られている)。
手作業の労力を減らすために、ルールベースのアプローチ(例えば、削除に基づくアプローチ)は、開発者によるプログラムの単純化を自動化するために潜在的に適用できる。
単純化されたプログラムを自動生成するツールであるSimpT5を提案する。
評価の結果,SimpT5は開発者によるプログラムの単純化の自動化において,従来の手法よりも効果的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 22:59:43 GMT)
FDR-Controlled Portfolio Optimization for Sparse Financial Index
Tracking [10.9] 高次元データ解析では、偽発見率(FDR)の制御を維持しつつ、少数の関連する変数を選択することが重要である。
我々は高相関変数の重なり合うグループに対応するためにT-Rexフレームワークを拡張した。
これは、ユーザが定義したターゲットレベルでFDRを確実に制御する、近隣のペナル化機構をフレームワークに統合することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:29:30 GMT)
Learning Ultrametric Trees for Optimal Transport Regression [10.5] 与えられた離散距離空間に対して最適な木構造を求める。
私たちのキーとなるアイデアの1つは、問題を超測度空間に配置することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 22:03:58 GMT)
Sparse random hypergraphs: Non-backtracking spectra and community
detection [10.5] 我々は、ハイパーグラフの非追跡演算子に基づくスペクトル法が、アンジェリーニらによって予想される一般化ケステン・スティグム検出しきい値まで高い確率で作用することを証明した。
これは、一般的な対称確率テンソルに従って$r$ブロックを生成するHSBMの予測しきい値を達成する最初の証明可能かつ効率的なアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:19:26 GMT)
End-To-End Set-Based Training for Neural Network Verification [10.1] 安全に重要な環境は、入力の摂動に対して堅牢なニューラルネットワークを必要とする。
我々は、堅牢なニューラルネットワークをトレーニングして正式な検証を行う、エンドツーエンドのセットベーストレーニング手順を採用している。
多くの場合、セットベースでトレーニングされたニューラルネットワークは、最先端の敵攻撃でトレーニングされたニューラルネットワークより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:52:41 GMT)
Empirical Risk-aware Machine Learning on Trojan-Horse Detection for
Trusted Quantum Key Distribution Networks [10.0] 量子鍵分散(QKD)は、送信中に高いレベルのデータセキュリティを提供する暗号技術である。
理論的概念と実践的実装のギャップの存在は、QKDネットワークの信頼性に関する懸念を引き起こしている。
本稿では,時間変動量子チャネル上でのトロイの木馬攻撃のリスク分析を行うリスク認識機械学習手法の実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:36:13 GMT)
PL-FSCIL: Harnessing the Power of Prompts for Few-Shot Class-Incremental
Learning [9.8] FSCIL(Few-Shot Class-Incremental Learning)は、ディープニューラルネットワークが少数のラベル付きサンプルから段階的に新しいタスクを学習できるようにすることを目的としている。
FSCIL(PL-FSCIL)のためのPrompt Learningと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
PL-FSCILは、FSCILの課題に効果的に取り組むために、事前訓練されたビジョントランスフォーマー(ViT)モデルと共にプロンプトのパワーを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:11:04 GMT)
Are Character-level Translations Worth the Wait? Comparing ByT5 and mT5
for Machine Translation [9.7] 特に微調整データに制限がある場合の翻訳における文字レベルのモデリングの有効性を示す。
モデル予測の駆動におけるソーステキストの重要性を評価する一方で,ByT5内の単語レベルのパターンを強調した。
我々は、バイトモデルの効率トレードオフを評価し、翻訳品質を高めるために、非時間クリティカルなシナリオでの使用法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:02:53 GMT)
DiConStruct: Causal Concept-based Explanations through Black-Box
Distillation [9.7] 本稿では,概念ベースと因果性の両方を考慮した説明手法であるDiConStructを提案する。
本報告では, ブラックボックス機械学習モデルに対する蒸留モデルとして, その予測を近似し, それぞれの説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:48:35 GMT)
Health Text Simplification: An Annotated Corpus for Digestive Cancer
Education and Novel Strategies for Reinforcement Learning [9.4] 普及とリテラシーを高めるために、健康情報における高パフォーマンステキスト単純化モデルが不可欠である。
我々は,健康テキストの簡易化研究に適した,がん教育教材の並列コーパスであるSimpleDCを紹介する。
大規模言語モデル(LLM)に基づく単純化手法について検討し、微調整、強化学習(RL)、人間フィードバックによる強化学習(RLHF)、ドメイン適応、プロンプトベースアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:13:57 GMT)
Information That Matters: Exploring Information Needs of People Affected
by Algorithmic Decisions [9.2] AIシステムの説明は、アルゴリズム意思決定(ADM)によって影響を受ける人々の情報ニーズにほとんど対処しない
ADMの2つのユースケースにおいて、影響を受ける利害関係者の情報要求のカタログを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:09:43 GMT)
Finite-time analysis of single-timescale actor-critic [9.0] アクター批判法は多くの挑戦的なアプリケーションで大きな成功を収めた。
有限時間収束は、最も実践的な単一時間スケールの形ではまだ理解されていない。
より実用的なオンラインシングルタイム・アクター・クリティカル・アルゴリズムを連続状態空間上で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:06:09 GMT)
Offline Estimation of Controlled Markov Chains: Minimaxity and Sample
Complexity [8.7] 我々は、推定器のサンプル複雑性境界を開発し、最小限の条件を確立する。
特定の統計的リスク境界を達成するには、混合特性の強さとサンプル数との微妙で興味深いトレードオフが伴うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 20:23:18 GMT)
A Survey on Video Prediction: From Deterministic to Generative
Approaches [8.6] コンピュータビジョンの基本課題である映像予測は、モデルが既存の映像コンテンツに基づいて将来のフレームのシーケンスを生成することを可能にすることを目的としている。
我々は、この分野で最も広く使われているデータセットとアルゴリズムを含む、歴史と現代の両方を包括的に調査する。
本稿では,ビデオ予測アルゴリズムの性質に着目した新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:59:38 GMT)
Employing Iterative Feature Selection in Fuzzy Rule-Based Binary
Classification [8.4] 本稿ではファジィルールに基づく二項分類において反復的特徴選択を用いる。
提案アルゴリズムは,ファジィ相関に基づく特徴選択と,ビクラスタリングに基づくルールマイニングを組み合わせた。
実験の結果,分類性能は良好であり,ピアよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:33:18 GMT)
Safe Deep Policy Adaptation [7.9] 強化学習(RL)に基づく政策適応は、汎用性と汎用性を提供するが、安全性と堅牢性に挑戦する。
政策適応と安全強化学習の課題を同時に解決する新しいRLおよび制御フレームワークであるSafeDPAを提案する。
我々は、SafeDPAの理論的安全性を保証し、学習エラーや余分な摂動に対するSafeDPAの堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:32:48 GMT)
Spatial Transcriptomics Analysis of Zero-shot Gene Expression Prediction [7.9] スライド画像ウィンドウから遺伝子発現を予測するゼロショットフレームワークを提案する。
遺伝子型は機能や表現型によって記述できるので、動的にベクターに遺伝子型を埋め込む。
このベクトルを用いてスライド画像ウィンドウを投影し、特徴空間における遺伝子発現を投影し、未知の遺伝子型に対するゼロショット表現予測を解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:53:21 GMT)
Alternative Speech: Complementary Method to Counter-Narrative for Better
Discourse [7.9] 「オルタナティブ・スピーチ」は、ヘイトスピーチと直接対決し、反ナラティブの限界を補う新しい方法である。
別のスピーチは、ヘイトスピーチと反ナラティブとを戦うことができ、人種差別や男女不平等といった社会問題に対処するための有用なツールを提供する。
本稿では、ヘイトスピーチに対処する別の視点を示し、有害な偏見を緩和するための現在のアプローチの制約を補完する有効な対策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:16:54 GMT)
PrivStream: An Algorithm for Streaming Differentially Private Data [7.7] 我々は、特に空間データセットに対して計算された、微分プライベートな合成ストリーミングデータ生成のためのアルゴリズムを導出する。
本アルゴリズムの有効性は実世界とシミュレーションデータセットの両方で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 00:32:31 GMT)
CAREForMe: Contextual Multi-Armed Bandit Recommendation Framework for
Mental Health [7.6] 本稿では、メンタルヘルスのためのコンテキスト型マルチアームバンディット(CMAB)勧告フレームワークであるCAREForMeを紹介する。
CAREForMeは、モバイルセンシングとオンライン学習アルゴリズムを利用して、タイムリーでパーソナライズされたレコメンデーションを提供する。
さまざまなプラットフォームにまたがる実装を通じて,CAREForMeの汎用性を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 20:18:25 GMT)
Omnipredictors for Regression and the Approximate Rank of Convex
Functions [7.5] クラス $mathcal L$ の損失関数とクラス $mathcal C$ の損失予測器は、$mathcal L$ の損失毎に $mathcal C$ の最良の仮説よりも予想される損失が少ない予測器である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:29:53 GMT)
Simulated Data Generation Through Algorithmic Force Coefficient
Estimation for AI-Based Robotic Projectile Launch Modeling [7.4] 非剛体物体発射における力係数のアルゴリズム的推定のための新しい枠組みを提案する。
我々は、非剛体物体の発射軌道を正確にモデル化するための新しいトレーニングアルゴリズムと目的を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 21:42:30 GMT)
CNA-TTA: Clean and Noisy Region Aware Feature Learning within Clusters
for Online-Offline Test-Time Adaptation [7.3] テスト時間適応(TTA)は、ソースドメインのトレーニングされたモデルをターゲットドメインに採用することを目的としている。
ターゲットドメインでの偽ラベルの扱いは、モデルのパフォーマンスに悪影響を及ぼすため、非常に重要です。
本稿では、ソースモデルにより定式化された対象領域におけるクラスタ構造(例えば、各クラスタ内のクリーン領域とノイズ領域)を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 01:29:37 GMT)
Computationally Bounded Robust Compilation and Universally Composable Security [7.3] ユニバーサル・コンポータビリティ(Universal Composability、UC)は、暗号セキュリティの標準規格である。
UCはツールの検証が難しいことで知られている。
リアルメカニカルな平等結果。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:09:47 GMT)
Deep Joint Source-Channel Coding for Efficient and Reliable
Cross-Technology Communication [7.1] クロステクノロジー通信(CTC)は、非互換無線技術間の直接通信を可能にする有望な技術である。
本稿では,効率よく信頼性の高いCTCを実現するためのディープジョイント・ソースチャネル符号化方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:55:37 GMT)
Shadow simulation of quantum processes [6.8] シャドウプロセスシミュレーションの課題を紹介する。
目標は、任意の量子オブザーバブルの期待値を、対象の物理過程の出力で再現することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:13:43 GMT)
AVELA -- A Vision for Engineering Literacy & Access: Understanding Why
Technology Alone Is Not Enough [6.6] 黒とラテンの都市社会における社会技術アクセスの不平等を文脈的に認識する。
AVELA - A Vision for Engineering Literacy and Access。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 00:52:51 GMT)
Optimal Low-Rank Matrix Completion: Semidefinite Relaxations and
Eigenvector Disjunctions [6.5] 低ランク行列の完備化は、与えられた観測セットをできるだけ正確に回復する最小の複雑さの行列からなる。
新たな凸緩和は、既存の方法に比べて最大値を大幅に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:34:25 GMT)
ChaCha: Leveraging Large Language Models to Prompt Children to Share
Their Emotions about Personal Events [6.5] ChaChaは、子供たちに個人的な出来事と関連する感情を共有することを奨励し、指導する。
ChaChaはステートマシンと大きな言語モデル(LLM)を組み合わせて対話をトラックする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:02:13 GMT)
SimpleEgo: Predicting Probabilistic Body Pose from Egocentric Cameras [6.5] ヘッドマウントデバイス(HMD)上の下向きカメラでは、人間中心のポーズ推定が困難である
これまでのソリューションでは、魚眼カメラのレンズを使ってより広い視野を捉えることで、この問題を最小限に抑えることができた。
従来のリチリニアカメラレンズで撮影した画像からポーズを予測する。これはハードウェア設計の問題を解決するが、ボディ部品はフレーム外になることが多い。
提案手法は, この難易度設定の最先端化を実現し, 平均接合位置誤差を23%減らし, 下半身では58%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:19:13 GMT)
Validating Climate Models with Spherical Convolutional Wasserstein
Distance [6.4] 我々は、気候モデルと再分析データの違いをより包括的に測定するために、球面畳み込みワッサースタイン距離を導入する。
この新たな類似度尺度は、畳み込み予測を用いて空間変動を考慮し、気候変数の分布の局所的な差異を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 05:35:50 GMT)
Uncertainty-Guided Alignment for Unsupervised Domain Adaptation in
Regression [5.9] Unsupervised Domain Adaptation for Regressionは、ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインにモデルを適応させることを目標としている。
近年のUDARの研究は、主に部分空間のアライメントに焦点を当て、特徴空間全体の中で選択された部分空間のアライメントを含む。
本研究では,不確実性からのガイダンスを取り入れたUDARの効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:59:54 GMT)
Kitchen Food Waste Image Segmentation and Classification for Compost
Nutrients Estimation [5.8] LILAホームコンポストは、キッチンスクラップや毎日の食品廃棄物を栄養豊富なコンポストにリサイクルする便利な手段を提供する。
食品廃棄物の高分解能画像データセットを作成・注釈し, 栄養価の高い19種類のセグメンテーションマスクを作成した。
食品廃棄物のセグメンテーションに関する4つの現状セグメンテーションモデルをベンチマークし, 窒素, リン, カリウムのコンポスト品質の評価に寄与した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 19:41:48 GMT)
Assessing the Generalizability of Deep Neural Networks-Based Models for
Black Skin Lesions [5.8] メラノーマは黒人に多く見られ、しばしば手のひら、足首、爪などの灰色領域に影響を及ぼす。
ディープニューラルネットワークは、臨床ケアや皮膚がんの診断を改善する大きな可能性を示している。
本研究では,黒色個体でよく見られる皮膚病変領域から抽出した皮膚病変画像について,教師付きおよび自己教師型モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 00:59:40 GMT)
How does Simulation-based Testing for Self-driving Cars match Human
Perception? [5.7] 本研究では、人間が自動運転車のテストケースを安全、安全、現実、非現実的と認識する要因について検討する。
以上の結果から, 検査の失敗・通過の安全性と現実性の評価は, 要因によって異なる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:58:12 GMT)
Enhancing Diagnostic Accuracy through Multi-Agent Conversations: Using
Large Language Models to Mitigate Cognitive Bias [5.7] 臨床的意思決定における認知的バイアスは、診断における誤りと、最適でない患者の結果に寄与する。
本研究では,多エージェントフレームワークの利用を通じて,これらのバイアスを軽減するために,大規模言語モデルが果たす役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 01:35:50 GMT)
Endowing Protein Language Models with Structural Knowledge [5.6] 本稿では,タンパク質構造データを統合することにより,タンパク質言語モデルを強化する新しいフレームワークを提案する。
PST(Protein Structure Transformer)と呼ばれる精製モデルは、小さなタンパク質構造データベース上でさらに事前訓練されている。
PSTは、タンパク質配列の最先端基盤モデルであるESM-2を一貫して上回り、タンパク質機能予測の新しいベンチマークを設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:47:54 GMT)
Intelligent upper-limb exoskeleton integrated with soft wearable
bioelectronics and deep-learning for human intention-driven strength
augmentation based on sensory feedback [5.4] 筋骨格筋力の加齢と脳卒中による低下は、上肢を用いて日々の人間のタスクを遂行する能力を低下させる。
本稿では,クラウドをベースとした深層学習を用いて,強度向上のための人間の意図を予測する,上層域のエクソスケルトンシステムを提案する。
意図駆動性外骨格は、非アシスト性外骨格と比較して、ヒトの強度を平均5.15倍に増強することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 05:40:50 GMT)
Adaptive Deep Learning for Efficient Visual Pose Estimation aboard
Ultra-low-power Nano-drones [5.4] 視覚に基づく人間のポーズ推定タスクを効率的に実行するための適応的深層学習に基づく新しいメカニズムを提案する。
実世界のデータセットと実際のナノドロンのハードウェアでは,平均絶対誤差(MAE)を維持しながら28%のレイテンシ低減を実現し,アイソレイテンシでは3%のMAE削減,絶対ピーク性能,すなわちSoAモデルよりも6%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 23:04:26 GMT)
Multi-task robot data for dual-arm fine manipulation [5.3] 本稿では,2つのアームタスクや細かな操作を必要とするタスクを含む多種多様なオブジェクト操作のデータセットを紹介する。
224k エピソード (150時間, 1,104 言語命令) のデータセットを作成した。
このデータセットには、視覚的注意信号とデュアルアクションラベルが含まれており、アクションを堅牢な到達軌道とオブジェクトとの正確な相互作用に分離する信号である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:45:19 GMT)
A General Framework for Robust G-Invariance in G-Equivariant Networks [5.2] 群同変畳み込みニューラルネットワーク(G$-CNN)におけるロバストなグループ不変性を実現するための一般的な方法を提案する。
三重相関の完全性は、強い強靭性を持つ$G$-TC層を与える。
この手法の利点を可換群と非可換群の両方に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 01:23:11 GMT)
Signing in Four Public Software Package Registries: Quantity, Quality,
and Influencing Factors [5.2] パッケージメンテナは、ソフトウェア署名を通じてパッケージオーサシップを保証できる。
この慣習がどの程度一般的か、結果のシグネチャが適切に作成されるかどうかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:55:36 GMT)
DiffECG: A Versatile Probabilistic Diffusion Model for ECG Signals
Synthesis [5.1] 本稿では,ECG合成の拡散確率モデルに基づく新しい多元性アプローチを提案する。
本手法は、ECG合成における最初の一般化された条件付きアプローチを示す。
提案手法は、他の最先端のECG生成モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 21:30:17 GMT)
Driving Towards Inclusion: Revisiting In-Vehicle Interaction in
Autonomous Vehicles [5.1] 本研究の目的は、自動運転車における包括的HCIのユーザ中心の設計原則を検討することである。
乗客の体験を向上させる可能性がある新興技術が特定される。
本稿では,車内体験を包括的に開発するためのエンドツーエンド設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 00:06:08 GMT)
LongFin: A Multimodal Document Understanding Model for Long Financial
Domain Documents [4.9] 最大4Kトークンをエンコード可能なマルチモーダル文書AIモデルであるLongFinを紹介する。
また、金融文書におけるいくつかの産業課題をカプセル化したLongFormsデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:23:45 GMT)
Fully Independent Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning [4.9] MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)は、マルチエージェントシステム分野における幅広い研究領域である。
パラメータを共有しないMARLの独立学習者がいかにコミュニケーションできるかを検討する。
この結果から, 独立エージェントは, 課題にも拘わらず, コミュニケーション戦略を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:42:01 GMT)
A First Look at the General Data Protection Regulation (GDPR) in
Open-Source Software [4.8] このポスターは、オープンソースソフトウェアにおける規制されたデータ保護に関する研究について記述している。
彼らの経験を理解するために、オープンソース開発者を調査しました。
我々は、ポリシー関連のコンプライアンスリソースの改善を要求します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:49:13 GMT)
On Repairing Quantum Programs Using ChatGPT [4.7] 量子プログラム修復におけるChatGPTの使用について検討し,量子プログラムバグのベンチマークスイートであるBugs4Qの性能評価を行った。
具体的には、Bugs4Qベンチマーク内のバグに対処するChatGPTの機能を評価し、38のバグのうち29の修正に成功したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:46:53 GMT)
How much can change in a year? Revisiting Evaluation in Multi-Agent
Reinforcement Learning [4.7] 我々は、MARLの出版物にメタデータを組み込むことにより、これまで公表されていた評価手法のデータベースを拡張した。
この更新されたデータベースから抽出した結果と,研究で確認された傾向を比較した。
SMAC-v1は,SMAC-v2に継続することで,新たなアルゴリズム開発が促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:46:42 GMT)
Efficiently Quantifying Individual Agent Importance in Cooperative MARL [4.7] エージェント重要度と呼ばれる個々のエージェントの貢献度を定量化する効率的な方法に差分報酬を適用する。
計算値が真のShapley値と強く相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:07:55 GMT)
Assumptions and Bounds in the Instrumental Variable Model [4.7] 計器変数(IV)モデルにバイナリ応答を$Y$,バイナリ処理を$X$,機器を$K$で提供する。
結果は、Richardson & Robins (2014), "ACE Bounds; SEMS with Equilibrium Conditions", arXiv:1410.0470 に記載された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:11:58 GMT)
Asymptotic Midpoint Mixup for Margin Balancing and Moderate Broadening [4.6] 特徴空間では、特徴間の崩壊は表現学習における重要な問題を引き起こす。
そこで我々は,より優れた機能拡張手法であるミドルポイント・ミックスアップを提案する。
可視化表現を用いたアライメントと均一性の測定により, 崩壊効果を実証的に解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:36:57 GMT)
Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks [4.5] 一次元畳み込み層を有する線形ネットワークの幾何学について検討する。
我々は,ネットワークアーキテクチャが関数空間の次元,境界,特異点に与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:56:38 GMT)
Security Considerations in AI-Robotics: A Survey of Current Methods,
Challenges, and Opportunities [4.5] 本稿では,AI-ロボティクスシステムにおけるセキュリティ問題への対処の必要性から,3次元にわたる包括的調査と分類について述べる。
まず、潜在的な攻撃面を調査し、防御戦略を緩和することから始める。
次に、依存関係や心理的影響などの倫理的問題や、これらのシステムに対する説明責任に関する法的懸念を掘り下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 02:08:35 GMT)
Recognizing Multiple Ingredients in Food Images Using a
Single-Ingredient Classification Model [4.4] 本研究では,食品画像から区切られた成分を認識するための高度なアプローチを提案する。
本手法は、位置決めおよびスライドウインドウ技術を用いて、成分の候補領域をローカライズする。
分類モデルの効率を向上する新しいモデルプルーニング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 00:46:56 GMT)
Steel Plate Fault Detection using the Fitness Dependent Optimizer and Neural Networks [4.4] 本章は, 実験用テキストデータを用いて鋼板の欠陥発生の可能性を診断し, 予測することを目的とする。
様々な機械学習手法を用いて鋼板を欠陥または非欠陥と分類する。
FDOベースのCMLPモデルとCMLPモデルは、テストされたすべてのデータセットで100%の精度で、常に最高の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:30:03 GMT)
SBFT Tool Competition 2024 -- Python Test Case Generation Track [4.1] Pythonのテストケース生成(TCG)は、言語の動的性質と厳密な型情報がないため、独特な課題を生じさせる。
従来の研究では、Python用の自動ユニットTCGの探索に成功しており、ランダムなテスト生成方法よりも優れたソリューションが提供されている。
本稿では,提案手法,競合ツールと組み合わせた結果の分析,および競合実験の実施時に直面する課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 20:21:15 GMT)
Diversity-guided Search Exploration for Self-driving Cars Test
Generation through Frenet Space Encoding [4.1] 自動運転車(SDC)の台頭は、動的環境に対処する上で重要な安全上の課題を提示している。
フィールドテストは不可欠であるが、現在の手法では重要なSDCシナリオを評価するための多様性が欠如している。
本研究では, ディープラーニングバニラ変圧器モデルを用いて, アウトオブバウンド状態に導く可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 06:57:00 GMT)
A Benchmark Dataset for Tornado Detection and Prediction using
Full-Resolution Polarimetric Weather Radar Data [4.1] 本研究では,竜巻検出および予測における機械学習アルゴリズムの開発を支援するため,新しいベンチマークデータセットであるTorNetを紹介する。
手動による特徴抽出を必要とせずに生のレーダー画像を処理できる新しいディープラーニング(DL)アーキテクチャについて検討した。
手動のフィーチャエンジニアリングや他の前処理の恩恵を受けないにもかかわらず、DLモデルは非DLや運用ベースラインと比較して検出性能が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 21:47:39 GMT)
From Blurry to Brilliant Detection: YOLOv5-Based Aerial Object Detection
with Super Resolution [4.1] 超解像度と適応型軽量YOLOv5アーキテクチャを組み合わせた革新的なアプローチを提案する。
実験により,小型で密集した物体の検出において,モデルの性能が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 05:50:58 GMT)
Expert with Clustering: Hierarchical Online Preference Learning
Framework [4.1] Expert with Clustering (EWC) は階層的なコンテキスト的バンディットフレームワークである。
EWCは階層的ユーザ情報を効率的に利用し、新しいロス誘導距離計を組み込む。
EWCはLinUCBベースラインと比較して後悔を27.57%減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:44:49 GMT)
Symbol-Specific Sparsification of Interprocedural Distributive
Environment Problems [4.0] 本稿では,言語間分散環境(IDE)フレームワークに適合する静的解析のスパース化を実現するフレームワークであるSparse IDEを提案する。
SparseHeros上に線形定数伝搬解析クライアントを設計,実装,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:31:30 GMT)
Representation Disentaglement via Regularization by Causal
Identification [3.9] 本稿では,不整合表現学習における基礎となるデータ生成過程の仮定を記述するために,因果コライダー構造モデルを提案する。
そこで本研究では,大規模生成モデルの挙動を因果同定によって課される絡み合った制約に整合させるモジュール型正規化エンジンReIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:43:01 GMT)
Learning Neural Radiance Fields of Forest Structure for Scalable and
Fine Monitoring [3.9] 我々は,森林モニタリングにおける既存のリモートセンシング手法を改善するために,ニューラル放射場が幅広い可能性を提供することを示した。
本研究では,(1)森林3次元構造の微細な特徴を表現し,(2)融解可能なリモートセンシング・モダリティを表現し,(3)森林の3次元構造から導出した測定値を改善する実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:42:52 GMT)
Zeroth-Order primal-dual Alternating Projection Gradient Algorithms for
Nonconvex Minimax Problems with Coupled linear Constraints [3.9] 線形制約付きミニマックス問題に対する2つのゼロ階正則複雑性アルゴリズムを提案する。
我々の知る限りでは、彼らは最初の2つのゼロオーダーのアルゴリズムであり、非局所的な複雑さに最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:22:13 GMT)
Incorporating Crowdsourced Annotator Distributions into Ensemble
Modeling to Improve Classification Trustworthiness for Ancient Greek Papyri [3.9] このようなデータセットの問題を複雑にする2つの問題は、クラス不均衡とラベリングにおける地道不確実性である。
このようなデータセットに対するアンサンブルモデリングの応用は、地上の真実が疑問視されている画像を特定し、それらのサンプルの信頼性を定量化するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:25:43 GMT)
Reassessing Java Code Readability Models with a Human-Centered Approach [3.8] 本研究では,Large Language Models (LLM) 調整のための既存の Java Code Readability (CR) モデルを評価する。
120個のAI生成スニペットをラベル付けする際、390人のプログラマによって評価されたCRに影響を与える12の重要なコード側面を同定する。
我々の研究結果は、AIが簡潔で実行可能なコードを生成する場合、CRモデルや開発者が読みやすいと考えることが多いことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:18:22 GMT)
Linear-Time Algorithms for Front-Door Adjustment in Causal Graphs [3.7] 観測データから因果効果を推定することは経験科学の基本的な課題である。
本論文は, 観測媒介者を用いて, 保存されていない共同設立者の存在下においても, 因果関係を識別できる古典的な手法である, 正面調整に焦点を当てたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:03:18 GMT)
MGTUNet: An new UNet for colon nuclei instance segmentation and
quantification [3.7] 本稿では,MGTUNet と呼ばれる UNet フレームワークをベースとした核処理のための新しい UNet モデルを提案する。
3つの評価指標とモデルのパラメータサイズを比較することで、MGTUNetはPQで0.6254、mPQで0.6359、R2で0.8695を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:55:37 GMT)
Discovering group dynamics in synchronous time series via hierarchical
recurrent switching-state models [3.6] 同じ期間に相互作用する複数のエンティティから生じる時系列の集合をモデル化する。
近年,個々の時系列のモデル化に焦点を絞った研究は,集合的なシステムレベルの振る舞いが個々の実体の軌跡に影響を及ぼすという,我々の意図した応用には不十分である。
我々は、潜在エンティティレベルチェーンを駆動する潜在システムレベルの離散状態チェーンを使用し、各観測時系列のダイナミクスを制御します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:06:01 GMT)
ECG-Image-Kit: A Synthetic Image Generation Toolbox to Facilitate Deep
Learning-Based Electrocardiogram Digitization [3.5] 本稿では,時系列データからリアルなアーティファクトを用いて合成ECG画像を生成するオープンソースツールボックスであるECG-Image-Kitを紹介する。
畳み込み畳み込みニューラルネットワーク(DnCNN)ベースのモデルを開発し、この合成データセットに基づいて訓練した。
その結果,11.17 +/-9.19 dBの平均信号回復SNRが示され,深層学習モデルのトレーニングにおいて,合成ECG画像データセットの重要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:59:20 GMT)
Signature Methods in Machine Learning [3.4] 署名に基づく技術は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に関する数学的洞察を与える。
この記事では、シグネチャによって提供される理論的洞察が、アプリケーションデータの解析において単純に実現される方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:33:31 GMT)
Deep Variational Privacy Funnel: General Modeling with Applications in
Face Recognition [3.4] エンド・ツー・エンド・トレーニング・フレームワークを用いたプライバシー保護表現学習手法を開発した。
我々はこのモデルを最先端の顔認識システムに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:32:53 GMT)
Particle-MALA and Particle-mGRAD: Gradient-based MCMC methods for
high-dimensional state-space models [3.3] 状態空間モデルにおけるベイズ推論の最先端手法は、条件付きシーケンシャルモンテカルロ (CSMC) アルゴリズムである。
両手法の強みを組み合わせた手法を提案する。
CSMCとParticle-MALAの間には,Particle-mGRADが補間し,CSMCとParticle-MALAの選択の「チューニング問題」を解消することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:52:40 GMT)
Analyzing the concept of technical debt in the context of agile software
development: A systematic literature review [3.2] 技術的負債 (Technical debt, TD) とは、ソフトウェア開発の実践の貧弱さを非技術的ステークホルダーに伝えるためのメタファーである。
本研究の目的は、アジャイルソフトウェア開発(ASD)の文脈において、TDの技術とその原因、結果、管理戦略を分析し、合成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:07:18 GMT)
Regularized Q-Learning with Linear Function Approximation [3.1] 本稿では,有限時間収束保証によるベルマン誤差最小化のための単一ループアルゴリズムについて考察する。
特定の仮定の下では、提案アルゴリズムはマルコフ雑音の存在下で定常点に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 20:45:40 GMT)
Roq: Robust Query Optimization Based on a Risk-aware Learned Cost Model [3.1] 本稿では,リスク認識型学習アプローチに基づくロバストなクエリ最適化を実現するための包括的フレームワークを提案する。
Roqには、クエリ最適化の文脈におけるロバストネスの概念の新たな形式化が含まれている。
我々は、Roqが最先端技術と比較して堅牢なクエリ最適化に大幅な改善をもたらすことを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 21:16:37 GMT)
The Endoscapes Dataset for Surgical Scene Segmentation, Object
Detection, and Critical View of Safety Assessment: Official Splits and
Benchmark [3.1] 本報告では,CVS(Critical View of Safety)の自動評価を目的とした内視鏡的胆嚢摘出術(LC)ビデオのデータセットであるEndoscapesの概要について概説する。
内臓は201本のLCビデオからなり、フレームはわずかだが定期的にセグメンテーションマスク、バウンディングボックス、そして3つの異なる臨床専門家によるCVSアセスメントを備える。
また、CVS 1933にアノテートされた11090フレームと、201ビデオのツールと解剖学的バウンディングボックスでアノテートされたフレームと、ツールと解剖学的セグメンテーションマスクでアノテートされた201ビデオの50から追加の422フレームがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:31:00 GMT)
Catalytic advantage in Otto-like two-stroke quantum engines [3.1] 熱機関の性能を高めるために触媒を組み込む方法を示す。
2ストロークでしか動作しない最も単純なエンジンモデルのうちの1つで効率を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 19:36:15 GMT)
Do deep neural networks utilize the weight space efficiently? [3.0] TransformersやConvolutional Neural Networks(CNN)といったディープラーニングモデルは、さまざまなドメインに革命をもたらしたが、パラメータ集約的な自然ハマーをリソース制約された設定に配置する。
重み行列の列空間と行空間を利用する新しい概念を導入し、性能を損なうことなくモデルパラメータを大幅に削減する。
私たちのアプローチはBottleneck層とAttention層の両方に適用され、パラメータを効果的に半分にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 21:51:49 GMT)
Atmosphere: Context and situational-aware collaborative IoT architecture
for edge-fog-cloud computing [3.0] IoT(Internet of Things)は急速に普及している。
ビッグデータとリアルタイムデータ分析は、非常に重要である。
このデータとインフラの成長には、その利用を可能にするソフトウェアアーキテクチャが伴わなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:01:09 GMT)
MT-SLVR: Multi-Task Self-Supervised Learning for Transformation
In(Variant) Representations [2.9] 本稿では,パラメータ効率のよいマルチタスク型自己教師型フレームワーク(MT-SLVR)を提案する。
我々は,様々な音声領域から抽出された数ショットの分類タスクに対するアプローチを評価し,分類性能の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:44:42 GMT)
MobileARLoc: On-device Robust Absolute Localisation for Pervasive
Markerless Mobile AR [2.9] 本稿では,大規模マーカーレスモバイルARのための新しいフレームワークであるMobileARLocを紹介する。
MobileARLocは絶対ポーズ回帰器(APR)とローカルVIOトラッキングシステムを組み合わせる。
我々は,MobileARLocが基盤となるAPRと比較して誤差を半減し,デバイス上での高速(80,ms)の推論速度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:05:15 GMT)
Fuzzy clustering of circular time series based on a new dependence
measure with applications to wind data [2.8] 時系列クラスタリングは、多くの分野のアプリケーションに欠かせない機械学習タスクである。
円列間の距離を導入し、クラスタリング手順を構築するために使用する。
ファジィアプローチが採用され、各系列を異なる会員度を持つ複数のクラスタに配置することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:21:57 GMT)
On minimizers and convolutional filters: theoretical connections and
applications to genome analysis [2.8] CNNはさまざまなランダムな畳み込みフィルタから始まり、プール操作と組み合わせ、さらに複数のニューラルネットワーク層を追加して、フィルタ自体とシーケンスの分類方法を学ぶ。
実験実験では、この性質はシミュレーションと実際のヒトテロメアの両方において繰り返し領域における密度の低下として現れることがわかった。
我々は、SARS-CoV-2ゲノムから合成短冊を3次元ユークリッド空間に埋め込んだCNNをスクラッチからトレーニングし、読み出し元の線形配列距離を局所的に再カプセル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:55:28 GMT)
Continuous Transition Between Weak and Strong Thermalization using
Rigorous Bounds on Equilibration of Isolated Systems [2.6] 弱い平衡は、初期状態の小さな有効次元が原因であると理解することができる。
観測可能なゆらぎは, 弱熱化と強熱化の両方のシステムサイズに比例して指数関数的に減衰し, これら2つの状態間の急激な遷移を示さないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:49:24 GMT)
A Comparative Study of Compressive Sensing Algorithms for Hyperspectral
Imaging Reconstruction [2.5] この研究は、2.5倍圧縮されたハイパースペクトル画像の回復に対処する。
gOMPアルゴリズムは,他のアルゴリズムと比較して精度が高く,高速に回復できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:38:39 GMT)
A Framework for Assurance Audits of Algorithmic Systems [2.4] ますます多くの規制が、AIシステムの透明性と説明責任を達成するための実施メカニズムとして、AI監査の概念を提案している。
さまざまな形のAI監査に関するいくつかの規範にもかかわらず、コンプライアンスと保証の目的のための監査は現在、プラクティス、手順、標準についてほとんど合意されていない。
本稿では,運用可能なコンプライアンスおよび保証外部監査フレームワークとして,基準監査を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:38:54 GMT)
Super Efficient Neural Network for Compression Artifacts Reduction and
Super Resolution [2.1] 本稿では,人工物削減と超解像を同時に行う軽量畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくアルゴリズムを提案する。
その結果,従来のアップスケーリング手法と比較して,ビデオマルチメソッド評価融合(VMAF)スコアが4～6増加していた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:11:14 GMT)
OYXOY: A Modern NLP Test Suite for Modern Greek [2.1] 本稿では,ギリシャ語NLPのための言語的動機付け評価スイートの開発に向けた基礎的なステップとして機能する。
本稿では,自然言語推論,単語感覚の曖昧さ,メタファ検出を対象とする4つの専門家による評価タスクを紹介する。
既存のタスクの言語による複製よりも、より広いリソースと評価コミュニティに共鳴する2つのイノベーションに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:45:23 GMT)
Large Language Model Adaptation for Financial Sentiment Analysis [2.0] 一般言語モデルは、金融に特化されたタスクでは不足する傾向にある。
1.5B未満のパラメータを持つ2つの基礎モデルは、幅広い戦略を用いて適応されている。
小型LLMは大規模モデルに匹敵する性能を有しつつ,パラメータやデータの観点からも効率がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:04:01 GMT)
Using the IBM Analog In-Memory Hardware Acceleration Kit for Neural
Network Training and Inference [1.8] このチュートリアルには、AIHWKitを使用して実行できる包括的なJupyter Notebookコード例が伴っている。
本稿では,AIHWKitの設計,機能,ベストプラクティスを詳細に記述し,推論とトレーニングを適切に行う。
我々はまた、完全に管理されたクラウド環境でAIHWKitシミュレーションを使用する利点を提供するプラットフォームであるAnalog AI Cloud Composerの概要を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:36:43 GMT)
Invariant-based Program Repair [1.8] 本稿では,プログラム不変量の概念に基づく汎用型自動プログラム修復(APR)フレームワークについて述べる。
本稿では,APRにおける不変量を利用したパフォーマンスバグの修復システムを構築することにより,APRにおける不変量を活用することの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 20:20:20 GMT)
Synthetic Multimodal Dataset for Empowering Safety and Well-being in
Home Environments [1.7] 本稿では,3次元仮想空間シミュレータからの映像データを知識グラフで融合した日中活動の合成マルチモーダル時間について述べる。
このデータセットはKGRC4SI(Knowledge Graph Reasoning Challenge Social Issues)のために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:05:41 GMT)
Graph-based Active Learning for Entity Cluster Repair [1.7] クラスタ修復手法は、クラスタ内のエラーを判定し、各クラスタが同一エンティティを表すレコードで構成されるように修正することを目的としている。
現在のクラスタ修復手法では、重複のないデータソースを前提としており、あるソースからのレコードは別のソースからのユニークなレコードに対応する。
近年,クラスタリング手法とリンク分類法を併用して,重複したデータソースに適用する手法が提案されている。
本稿では,クラスタ修復のための新しい手法を提案し,その基盤となる類似性グラフから得られるグラフメトリクスを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:42:49 GMT)
Evaluation of LLM Chatbots for OSINT-based Cyberthreat Awareness [1.7] 大規模言語モデルはサイバーセキュリティの分野でますます重要になりつつある。
本研究では,オープンソースインテリジェンス内のサイバーセキュリティ関連テキストを識別するチャットボットの能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:15:24 GMT)
Number-State Reconstruction with a Single Single-Photon Avalanche
Detector [1.7] 単光子雪崩検出器(SPAD)は多くの分野や用途において重要な光センサーである。
本稿では1つのSPADのみを用いて光子数状態再構成を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 02:55:41 GMT)
Context-driven self-supervised visual learning: Harnessing the
environment as a data source [1.5] 本稿では,既存のコントラスト学習手法を補完する,環境空間類似性(ESS)というユニークなアプローチを提案する。
ESSは部屋の分類や空間予測タスク、特に馴染みの無い環境での卓越した熟練を可能にします。
潜在的に変革的な応用は、ロボット工学から宇宙探査まで多岐にわたる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:44:58 GMT)
A multiobjective continuation method to compute the regularization path
of deep neural networks [1.5] 線形モデルに基づく機械学習アプローチでは、疎外解と非正規化解との間に接続経路が存在する。
本稿では,上記の目的に対して,パレートフロント全体の近似を可能にするアルゴリズムを提案する。
さらに、正規化パスの知識がネットワークパラメトリゼーションの一般化を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:59:51 GMT)
Universality conditions of unified classical and quantum reservoir
computing [1.4] 貯留層コンピューティング(Reservoir computing)は、計算神経科学と機械学習における多用途パラダイムである。
統一理論フレームワークを提案し、普遍性を確保するための準備の整った設定を提案する。
量子レジスタを扱う際に空間多重化が計算資源として機能する理由を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:48:23 GMT)
Physically Informed Synchronic-adaptive Learning for Industrial Systems
Modeling in Heterogeneous Media with Unavailable Time-varying Interface [1.3] 偏微分方程式 (Partial differential equation, PDE) は、一般に複雑な産業システムをモデル化するために用いられる。
既存の物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、均質媒質におけるPDEの解法に優れている。
異種メディアにおける産業システムモデリングのためのPDEを解決するために,データ物理ハイブリッド方式,物理情報同期適応学習(PISAL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 02:48:45 GMT)
Engineering a sustainable world by enhancing the scope of systems of
systems engineering and mastering dynamics [1.3] システム・オブ・システム(SoS)の観点から,持続可能な世界のエンギネアリングについて論じる。
我々は、持続可能性を高めるために、現在のSoSエンギニアリングの最先端技術がいかに適しているかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:24:05 GMT)
Computer Vision Self-supervised Learning Methods on Time Series [1.3] 自己教師型学習(SSL)は両コンピュータビジョンにおいて大きな成功を収めている。
現在の主流のコンピュータビジョンのSSLフレームワークのほとんどは、Siameseネットワークアーキテクチャに基づいている。
コンピュータビジョンのSSLフレームワークは時系列でも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 22:16:07 GMT)
Business Models for Digitalization Enabled Energy Efficiency and
Flexibility in Industry: A Survey with Nine Case Studies [1.2] 本稿では、ビジネスモデルキャンバス(BMC)を用いて分析される9つの産業事例の多様な集合を調査する。
その結果、主要なパートナーは産業関係者、IT企業、学術機関であることがわかった。
ほとんどのケースにおける価値提案は、エネルギー効率を改善し、エネルギーの柔軟性を実現することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:11:13 GMT)
Speed-based Filtration and DBSCAN of Event-based Camera Data with
Neuromorphic Computing [1.2] スパイキングニューラルネットワークは、イベントベースカメラ(EBC)とうまくペアリングする強力な計算要素である
本研究では、EBCからイベントを処理する2つのスパイクニューラルネットワークアーキテクチャについて、その速度に基づいてイベントを分離・フィルタリングするアーキテクチャと、DBSCANアルゴリズムに基づいてイベントをクラスタ化するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 21:22:08 GMT)
TA-RNN: an Attention-based Time-aware Recurrent Neural Network
Architecture for Electronic Health Records [1.2] RNNに基づく2つの解釈可能な深層学習アーキテクチャを提案する。
Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)とNational Alzheimer's Coordinating Center (NACC)データセットの実験を行った。
TA-RNNは、死亡予測のための集中治療データセットのための医療情報マートに優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:34:53 GMT)
P3LS: Partial Least Squares under Privacy Preservation [1.1] 本稿では,新しいフェデレーション学習手法であるプライバシ保存部分最小方形回帰(P3LS)を提案する。
P3LSは特異値分解(SVD)に基づくPSSアルゴリズムを含み、取り外し可能なランダムマスクを用いる。
我々はP3LSが3つのパーティからなる仮説的バリューチェーンに沿ってプロセスデータを垂直に統合できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:08:43 GMT)
Many-excitation removal of a transmon qubit using a single-junction
quantum-circuit refrigerator and a two-tone microwave drive [1.1] 超伝導量子デバイスのリセットにおける単一接合型量子回路冷凍機 (QCR) の利用を実験的に実証した。
約500ドルnsまでの励振安定化時間を観察し,QCRと2トーン同時駆動による20ドルの高速化を行った。
結果は、エンジニアリングされた環境を用いた量子電気デバイスの最適化されたリセットと、散逸した状態の準備への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:46:22 GMT)
Techniques to Detect Crime Leaders within a Criminal Network: A Survey,
Experimental, and Comparative Evaluations [1.1] 本稿では,犯罪ネットワーク内の犯罪指導者の識別に使用される手法とアルゴリズムを網羅的に分析する。
それぞれの技術について,その有効性,限界,改善の可能性,今後の展望について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 20:09:31 GMT)
Transfer Learning for the Prediction of Entity Modifiers in Clinical
Text: Application to Opioid Use Disorder Case Detection [1.1] 変調器の学習と予測を共同で行うマルチタスクトランスフォーマーアーキテクチャの開発と評価を行う。
共有モデルから学習した重みを、部分的に一致した新しいデータセットに効果的に転送できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 22:19:31 GMT)
Superconducting flux qubit operating at zero magnetic field [1.0] 3つのNbN/AlN/NbNジョセフソン接合とNbN/PdNi/NbN強磁性π接合に基づくゼロフラックスバイアス束量子ビットの実現を報告した。
量子ビット寿命はマイクロ秒の範囲にあり、金属強磁性体励起層の準粒子によって制限されていると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 01:57:05 GMT)
Towards Holistic Surgical Scene Understanding [1.0] 本稿では,全身的な外科的シーン理解に向けた新しい実験枠組みを提案する。
まず、フェーズ、ステップ、インスツルメンツ、アトミックビジュアルアクション認識(PSI-AVA)データセットを紹介する。
第2に, 手術シーン理解のための強力なベースラインとして, アクション, フェーズ, インスツルメンテーション, ステップ認識(TAPIR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:54:55 GMT)
Empirical and Experimental Insights into Machine Learning-Based Defect
Classification in Semiconductor Wafers [0.9] 本稿では,半導体製造におけるウエハ欠陥の同定に機械学習(ML)分類技術を用いた方法論の総合的なレビューを行う。
提案する方法論の革新的な分類法は、より洗練されたカテゴリと技法にアルゴリズムの詳細な分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 19:56:47 GMT)
Deep learning-based approach for tomato classification in complex scenes [0.8] 複雑な場面における深層学習に基づくトマト熟成モニタリング手法を提案する。
目的は、成熟したトマトを検出し、タイムリーに収穫することである。
実験は、さまざまな言語にまたがるトマトの状態を用いて、インターネットから収集された画像に基づいて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:33:57 GMT)
Personality Perception in Human Videos Altered by Motion Transfer
Networks [0.8] 本研究は、移動移動ネットワークによって変化するショートビデオの知覚的パーソナリティに対する動きと外観の影響を解析する。
本稿では,Five-Factorモデルの高,中立,低特性を最もよく表すサンプルを決定するために,ユーザスタディを用いた会議ビデオクリップに個人性をラベル付けする。
我々は、選択したサンプルをソースとして利用し、入力を駆動することで、薄膜スプライン運動モデルを用いてこれらのビデオを変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:42:57 GMT)
SCANIA Component X Dataset: A Real-World Multivariate Time Series
Dataset for Predictive Maintenance [0.7] このデータセットには、詳細な運用データ、修理記録、トラックの仕様をキャプチャするさまざまな変数が含まれている。
分類、回帰、生存分析、異常検出などの機械学習応用に適している。
このデータセットをリリースする目的は、国際的に有名な企業の実際のデータを扱う可能性を、幅広い研究者に提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 20:51:55 GMT)
Chaotic Encryption for 10-Gb Ethernet Optical Links [0.7] イーサネットトラフィックは多重モード光リンク上で暗号化、送信、復号化されている。
暗号化中にオーバーヘッドは発生せず、スループット全体で損失は発生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:08:19 GMT)
Chaotic Encryption Applied to Optical Ethernet in Industrial Control Systems [0.7] イーサネットは、伝統的に産業用制御システムや分散計測システムで使用されるフィールドバスの代替技術となっている。
光イーサネットリンクの物理層にセキュリティを提供する標準が存在しないため、本論文の主な動機はイーサネット1000Base-X規格に暗号化を導入することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:05:29 GMT)
Electrical Behavior Association Mining for Household ShortTerm Energy
Consumption Forecasting [0.7] 本稿では,電気的挙動における相関マイニングを利用した新しいSTECF手法を提案する。
時間相関を探索し、精度を高めるために、畳み込みニューラルネットワークゲートリカレントユニット(CNN-GRU)に基づく予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:23:09 GMT)
Physical Layer Encryption for Industrial Ethernet in Gigabit Optical Links [0.6] このようなネットワークに適した高速光通信のための新しい暗号化手法を提案する。
新しい暗号化方式は、8b/10bのデータフローをPCS(Physical Coding Sublayer)レベルで対称的にストリーミングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:01:59 GMT)
A study of the violation of the Bell-CHSH inequality through a pairing
mechanism [0.5] 両部類系におけるベル-CHSH不等式違反について論じる。
擬スピン作用素を用いて、系のヒルベルト空間のすべてのモードをペアでグループ化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:13:48 GMT)
5 Year Update to the Next Steps in Quantum Computing [0.5] 量子コンピューティングの次のステップに関するコンピューティングコミュニティコンソーシアム(CCC)ワークショップから5年が経ちました。
有用な量子アルゴリズムと量子ハードウェアのギャップを埋める重要な進歩がなされている。
しかし、特にエラーを軽減し、エラー修正マシンに移行するという点では、多くのことを行う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:57:58 GMT)
Optimization tools for distance-preserving flag fault-tolerant error
correction [0.4] 我々は、フラグフォールトトレラント量子誤り訂正(FTQEC)に必要な空間と時間オーバーヘッドを潜在的に低減できるツールを開発する。
我々の技術には、コンパクトなルックアップテーブルの構築、Meet-in-the-Middle技術、フラグFTQECの適応時間デコード、分離された$X$と$Z$カウント技術が含まれる。
我々は,回路レベルの雑音下での六角形3,5,7,9のカラーコードの数値シミュレーションを用いて,ツールの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:03:43 GMT)
A safety risk assessment framework for children's online safety based on
a novel safety weakness assessment approach [0.4] 本稿では,成長するデジタルランドスケープの文脈において,子どものオンライン安全の問題に対処する。
本研究では,子どものオンライン安全に焦点をあてた安全リスク評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:50:15 GMT)
Interpreting Time Series Transformer Models and Sensitivity Analysis of
Population Age Groups to COVID-19 Infections [0.4] 我々は、最近の局所解釈手法を利用して、最先端の時系列モデルを解釈する。
実世界のデータセットを使用するために、3,142郡で毎日3年間のケースデータを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 02:58:59 GMT)
Protocol for certifying entanglement in surface spin systems using a
scanning tunneling microscope [0.4] 量子絡み合いの証明は、表面スピン系の量子コヒーレントな応用を実現するための重要なステップである。
電子スピン共鳴による走査型トンネル顕微鏡(STM)では,絡み合いが明瞭に示されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:19:56 GMT)
Machine learning-based analysis of glioma tissue sections: a review [0.3] 機械学習技術を用いたグリオーマ組織の組織学的評価は、診断と予後予測を支援する新しい機会を提供する。
本総説では, 染色ヒトグリオーマ組織断面の機械学習による解析に関する70の公開研究について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:29:01 GMT)
Neuromorphic quadratic programming for efficient and scalable model
predictive control [0.3] イベントベースおよびメモリ統合ニューロモルフィックアーキテクチャは、大規模な最適化問題を解決することを約束する。
本稿では,Intel のスケーラブルなニューロモルフィック研究チップ Loihi 2 上での2次コスト関数と線形制約を用いた凸連続最適化問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:12:35 GMT)
Dynamic covariate balancing: estimating treatment effects over time with
potential local projections [0.3] 治療が時間とともに動的に変化する場合のパネルデータ設定における治療履歴の推定と推定について検討する。
我々のアプローチは過去の歴史に潜在的な成果の期待を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 20:13:37 GMT)
Electron Scattering at a Soft Temporal Potential Step [0.3] 超幾何関数の観点から解を求めると、後波および後波電子散乱の観測現象を実験的に取得し、新しい電子デバイスに適用できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:26:45 GMT)
Towards a Quality Indicator for Research Data publications and Research
Software publications -- A vision from the Helmholtz Association [0.2] 研究データや研究ソフトウェアの品質を評価・評価するプロセスはまだ確立されていない。
Task Group Quality Indicators for Data and Software Publicationsは現在、研究データおよび研究ソフトウェア出版のための品質指標を開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:31:47 GMT)
Causal Entropy and Information Gain for Measuring Causal Control [0.2] 本稿では,因果的エントロピーと相互情報の因果的バージョンを,因果的エントロピーと因果的情報ゲインと呼ぶ形で導入する。
これらの量は他の変数への介入によって生じる変数のエントロピーの変化を捉えている。
これらの量と因果効果の存在を結びつける基礎的な結果が導出された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:55:38 GMT)
The Machine Vision Iceberg Explained: Advancing Dynamic Testing by
Considering Holistic Environmental Circumstances [0.1] この作業は、ハイ自動化運転(HAD)システムで非常に必要とされる、マシンビジョン(MV)テストの現場に展開する。
我々は,開発プロセスにおけるMVの不透明な機能をどのように扱うか,より深く理解することの必要性を強調した。
私たちの主な貢献は階層的なレベルモデルであり、それはグラニュラリティグレードと呼ばれます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:59:26 GMT)
Entanglement Entropy of ($2+1$)-Dimensional SU(2) Lattice Gauge Theory [0.1] 線形ラケット鎖上の2+1$次元におけるハミルトンSU(2)格子ゲージ理論の絡み合いエントロピーについて検討する。
基底状態の領域法則から高励起状態の体積法則への絡み合いエントロピーのサブシステムサイズ依存性の遷移は、普遍的クロスオーバー関数によって説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 20:05:15 GMT)
Tuning atom-field interaction via phase shaping [0.1] コヒーレント電磁場はその振幅、周波数、位相によって記述することができる。
超伝導人工原子で散乱したマイクロ波の位相整形を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 05:56:28 GMT)
Topology-Aware Exploration of Energy-Based Models Equilibrium: Toric
QC-LDPC Codes and Hyperbolic MET QC-LDPC Codes [0.1] 本稿では,不規則格子上の不均一分布電荷に直面する場合,ISINGハミルトニアンにおける平衡を達成する方法を提案する。
提案手法では, 系を次元的に拡張し, サーキュラントに代入し, サーキュラントシフトによる距離を表す。
この結果、電荷系を空間に体系的にマッピングし、不規則格子を均一な構成に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:14:10 GMT)
Next-Generation Earth System Models: Towards Reliable Hybrid Models for
Weather and Climate Applications [0.1] 我々は、機械学習が地球システムをモデル化する能力をどう変えたのか、そしてスイスのエンドユーザーにとっての最近のブレークスルーをどのように期待しているかを概観する。
レビューから3つのレコメンデーションを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:41:30 GMT)
A Korean Legal Judgment Prediction Dataset for Insurance Disputes [0.1] 本稿では,保険紛争に対する韓国の法的判断予測(LJP)データセットを紹介する。
保険紛争におけるLJPモデルの成功は、保険会社とその顧客にとって利益となる。
紛争調停プロセスに進むと結果がどうなるかを予測することで、双方の時間とお金を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 05:26:27 GMT)
SSDOnt: an Ontology for representing Single-Subject Design Studies [0.1] 単体デザインは、教育やバイオメディシンなどいくつかの分野で使われている。
詳細な構成とこの種の研究結果の注釈付けには、適切な形式的な語彙は存在しない。
単一オブジェクト設計研究を記述・注釈するための具体的なオントロジーであるSSDOntについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:11:31 GMT)
pLitterStreet: Street Level Plastic Litter Detection and Mapping [0.0] 本稿では, ごみごみとごみ箱の位置に着目し, 街路レベルごみのマッピング手法を提案する。
車両に搭載されたカメラで撮影した街路レベルの画像からごみやゴミを識別する深層学習技術を用いている。
提案手法で開発したオープンソースのデータセット(pLitterStreet)の詳細について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:59:48 GMT)
Verifying a Realistic Mutable Hash Table [0.0] 単一の配列内でオープンアドレスを使用するハッシュテーブルである標準Scalaライブラリから変更可能なLongMapを検証する。
我々は、エイリアスを導入することなくデコレータパターンを適用できるように、新しい参照スワップ構造をステンレスに導入する。
性能分析では、検証されたバージョンが元のデータ構造の1.5要素以内であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:03:18 GMT)
Unfair TOS: An Automated Approach using Customized BERT [0.0] 本稿では,SVC(Support Vector)と併用した前例のないカスタムBERTファインタニングに基づいて,TOS文書から不公平な条項検出を行う。
本研究は,不公平な節検出におけるマクロF1スコア0.922の有能な性能を示すとともに,各タグによる不公平な節の分類においても優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 05:37:33 GMT)
Tweet Influence on Market Trends: Analyzing the Impact of Social Media
Sentiment on Biotech Stocks [0.0] 本研究は, ニュース, 企業意見, CEO意見, 競合意見, バイオテクノロジー分野における株式市場行動など, 様々なカテゴリーにおけるツイート感情の関係について検討した。
われわれは、新型コロナウイルス、ワクチン、企業、そしてそれぞれのCEOに関するTwitterのデータとともに、最大かつ最も影響力のある製薬会社10社の過去の株式市場データを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:43:27 GMT)
The causal role of the Reddit collective action on the GameStop short
squeeze [0.0] 2021年、GameStop、AMC、Nokia、BlackBerryの株価は急上昇した。
これらのイベントは、初めて、オンラインソーシャルネットワークが金融集団行動を引き起こす可能性を示した。
Redditの議論は、GameStopが短命に終わる前にトレーディングの金額を予想していた。
当社の結果は、ソーシャルメディア利用者による初めての大規模金融集団行動の背景にあるダイナミクスを浮き彫りにしたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:55:38 GMT)
The Lattice Overparametrization Paradigm for the Machine Learning of
Lattice Operators [0.0] 本稿では,格子内の要素を介してクラスを過度にパラメータ化することにより,格子内の関数を最小化するアルゴリズムを適用する学習パラダイムについて論じる。
この学習パラダイムには、制御、透明性、解釈可能性という、ニューラルネットワークに基づく現代的な手法に欠けている3つの特性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 21:31:05 GMT)
System-bath entanglement of noninteracting fermionic impurities:
Equilibrium, transient, and steady-state regimes [0.0] 3つの異なる熱力学系における1つのフェルミオンレベルと1つのフェルミオン浴との絡み合いについて検討した。
絡み合いが現れる閾値結合強度は、浴槽の帯域幅に強く依存している。
一定のしきい値電圧で任意に弱いシステムバス結合に対して定常絡みが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:00:32 GMT)
Symmetries in the many-body problems, a method to find its ayalytical
solution, and Helium atom spectrum [0.0] 3体問題の対称性は群 $SOleft(4times3,2times3right)/left(Cleft(nright)$, ここで $Cleft(nright)$ は n 次元の平面変換群である。
これらの保存量の存在はヘリウム原子のエネルギースペクトルを計算することによって検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:23:48 GMT)
Switching the sign of the Casimir force between two PEMC spheres [0.0] 小さい距離での反発的なカシミール相互作用は、球面の安定な平衡配置を可能にする。
ゼロ温度での平面幾何学のために導出された和則は、少なくとも1つの平面が球に置換される場合、一般に違反する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:01:18 GMT)
Superfluid rings as quantum pendulums [0.0] 提案されたセットアップは、傾斜したリング電位にロードされる魅力的な原子間相互作用を特徴とする超低温原子雲で構成されている。
古典的および量子的領域は、チューニングされた相互作用によってスイッチオンされ、不安定な状態の古典的動的安定化は、量子位相インプリントによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:45:29 GMT)
Super-exponential quantum advantage for finding the center of a sphere [0.0] 本稿では、球面上のランダムな点のサンプルが与えられたとき、有限体上のベクトル空間における球面の中心を見つけるという幾何学的な問題を考察する。
本稿では,連続時間量子ウォークに基づく量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:10:44 GMT)
Study of the gOMP Algorithm for Recovery of Compressed Sensed
Hyperspectral Images [0.0] 本研究は,圧縮前のデータスペーシフィケーション前処理段階について検討し,画素のスペーシビリティを保証する。
画像画素は厳密にはスパースではないため、圧縮前のデータスペース化前処理段階を研究し、画素のスペース性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:20:11 GMT)
Splitting and Parallelizing of Quantum Convolutional Neural Networks for
Learning Translationally Symmetric Data [0.0] 分割並列化QCNN(sp-QCNN)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
量子回路を翻訳対称性に基づいて分割することにより、sp-QCNNはキュービット数を増やすことなく従来のQCNNを実質的に並列化することができる。
本稿では,sp-QCNNが従来のQCNNと同等の分類精度を達成でき,必要な測定資源を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:58:11 GMT)
Spin Noise Spectroscopy of a Single Spin using Single Detected Photons [0.0] 我々は、単一光子の検出に基づくスピンノイズ分光の新しいアプローチを実験的に実証した。
このような手法は、超高速な状態探索機構に数十ピコ秒まで拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:07:50 GMT)
Soliton sheets formed by interference of Bose-Einstein condensates in
optical lattices [0.0] ソリトンシートは、異なる単一粒子状態を占めるボース・アインシュタイン凝縮体の干渉によって形成される。
構造は光学格子のピークに沿って周期的に配置された1次元定常ソリトンから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:37:45 GMT)
Sensor-Based Data Acquisition via Ubiquitous Device to Detect Muscle
Strength Training Activities [0.0] 本研究は,HAR(Human Activity Recognition)のための組込みセンサを用いた。
25人の被験者のデータをもとに、筋力運動において左右の手で重要な役割を果たす重要なセンサー特性を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:44:44 GMT)
Scalable Qualitative Coding with LLMs: Chain-of-Thought Reasoning
Matches Human Performance in Some Hermeneutic Tasks [0.0] GPT-4は人間と等価な解釈が可能であるのに対して、GPT-3.5はそうではない。
以上の結果から,一部のコードブックでは,現在最先端のLCMが大規模コンテンツ解析に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 19:25:43 GMT)
Robust universal quantum processors in spin systems via Walsh pulse
sequences [0.0] 長距離相互作用を持つスピン系における量子シミュレーションと計算を実現するためのプロトコルを提案する。
我々のアプローチは、ウォルシュ関数によってパラメトリケートされた外部場を持つ単一スピンの局所アドレッシングに依存する。
我々は、スピンモデル、量子エラー補正、量子最適化アルゴリズムの力学の例を用いて、我々のプロトコルを実証し、数値的にベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:01:59 GMT)
Robust Estimation of Pareto's Scale Parameter from Grouped Data [0.0] 本稿では,新しいロバストな推定手法MTuMを提案する。
MTuMの推論正当性は、中心極限定理を用いて、包括的なシミュレーション研究を通じて検証することによって確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 01:42:06 GMT)
Ricci flow-guided autoencoders in learning time-dependent dynamics [0.0] 時間的非線形力学、特に偏微分方程式(PDE)を学習するための多様体に基づくオートエンコーダ法を提案する。
これは、物理学的インフォームドな設定でリッチフローをシミュレートすることで実現でき、また、リッチフローが経験的に達成されるように、多様体の量と一致させることができる。
本稿では,周期性やランダム性などの望ましい特徴を包含するPDEを用いた数値実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 01:36:48 GMT)
Quantum types: going beyond qubits and quantum gates [0.0] この記事では、高レベルの抽象化の必要性を概説し、Rhymeという開発者フレンドリーなプログラミング言語でそれらをいくつか提案する。
新しい量子型は、ビット、整数、フロート、文字、配列、文字列を含む古典型の拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:54:35 GMT)
Quantum state tomography of photon's polarization and path degrees of
freedom [0.0] 単一光子の偏光と経路自由度に符号化された2つの量子ビットの密度行列を再構成する手法を提案する。
我々の発見は、オープン量子系の力学を研究するためのフォトニック回路を提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 21:13:40 GMT)
Quantum and classical coarsening and their interplay with the
Kibble-Zurek mechanism [0.0] 量子相転移によって駆動される量子系の平衡外ダイナミクスは重要な問題である。
このような粗い力学の普遍的な記述と、キブル・ズレック機構との相互作用を開発する。
このような粗い力学が、今日の「合成」量子多体系でどのように直接研究できるかを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 19:00:00 GMT)
Predicting loss-of-function impact of genetic mutations: a machine
learning approach [0.0] 本稿では,遺伝子変異の属性に基づいて機械学習モデルを学習し,LoFtoolスコアを予測することを目的とする。
これらの属性には、染色体上の突然変異の位置、アミノ酸の変化、変異によって引き起こされるコドンの変化が含まれていた。
モデルは, 平均2乗誤差, 平均2乗誤差, 平均2乗誤差, 平均絶対誤差, 説明分散の5倍のクロスバリデード平均を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 19:27:38 GMT)
Pairing Orthographically Variant Literary Words to Standard Equivalents
Using Neural Edit Distance Models [0.0] 本稿は,19世紀の米国文学において,対応する「標準」単語対に注釈を付した正書学的に変化した単語からなる,新しいコーパスを提案する。
我々は、これらの変種を標準形式と組み合わせるために、一連のニューラル編集距離モデルを訓練し、これらのモデルの性能をL2英語学習者による正書法誤差のコーパスに基づいて訓練されたニューラル編集距離モデルの性能と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:49:34 GMT)
Optimal compilation of parametrised quantum circuits [0.0] パラメトリクス量子回路は、量子デバイス上で回路を実行する前に古典的なアルゴリズムによって位相が決定される位相ゲートを含む。
これらのアルゴリズムを可能な限り効率的にするためには、最も少ない数のパラメータを使うことが重要である。
パラメータ数を最小化する一般的な問題はNPハードであるが、パラメトリッド位相ゲートとは別個の回路に制限されている場合、最適パラメータカウントを効率的に見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:15:10 GMT)
Non-Hermitian extended midgap states and bound states in the continuum [0.0] 連続体には2つの境界状態の風味があり、どちらもキラル対称性が欠如していても安定である。
結果は、トポロジーの基本的側面と、異常な非ハーミタンバルク境界対応に対する異なるアプローチの光の対称性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:01:02 GMT)
Multi-model learning by sequential reading of untrimmed videos for
action recognition [0.0] そこで本稿では,未編集映像から連続的にビデオクリップを抽出して学習する手法を提案する。
提案手法は、クリップを複数のモデルに供給することでクリップ間の相関を低減し、これらのモデルをフェデレート学習により同期させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 06:40:00 GMT)
Modifying cooperative decay via disorder in atom arrays [0.0] 障害は、平均的な自由空間において、より暗いサブラジアント状態を生成するのに、ほとんど利点がない。
特定のサブラジアント状態を作るために、配列内の原子間間隔を変更する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:49:07 GMT)
Minimizing readout-induced noise for early fault-tolerant quantum
computers [0.0] 本報告では, 全身性症候群測定という, 異なる方法を提案する。
読み出し雑音を最小限に抑えて論理状態の誤差を検出することができる。
我々はIcebergコードとSteaneコードを用いて,プロトコルの性能を数値解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 06:33:42 GMT)
Minimal orthonormal bases for pure quantum state estimation [0.0] 有限次元ヒルベルト空間における最低3つの測度ベースを用いて純量子状態を推定する解析的手法を提案する。
本稿では,二分木構造を用いて提案手法を実証し,実装のためのアルゴリズム的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:08:25 GMT)
Mechanical Analogue for Schrodinger's Matter-Wave Equation [0.0] 本論文では、シュロディンガーの2階複素値物質波方程式に対して、物理的に実現可能な機械的類似体を構築することは不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:40:50 GMT)
MasonTigers@LT-EDI-2024: An Ensemble Approach towards Detecting
Homophobia and Transphobia in Social Media Comments [0.0] 10言語にわたるホモフォビアおよび/またはトランスフォビアを検出することを目的としたLT-EDI 2024ワークショップのタスク2のアプローチと結果について述べる。
我々の手法はモノリンガル変換器とアンサンブル法を含み、それぞれの強みを活かしてモデルの性能を向上させる。
アンサンブルモデルはうまくいき、マクロF1スコアによって測定された10言語中8言語のトップ5に、私たちのチームであるMasonTigersを配置しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 06:56:17 GMT)
MaLLaM -- Malaysia Large Language Model [0.0] 私たちは、349GBのデータセットで11億、30億、50億のパラメータを持つモデルをトレーニングしました。
MaLLaMは、マレー語における自然言語理解と生成タスクの強化に貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 06:56:05 GMT)
Low-cost modular devices for on-road vehicle detection and characterisation [0.0] 本稿では,モジュール型デバイスをベースとしたシステムについて紹介する。
デバイスは超音波センサーを使って車両の速度と長さを検知する。
測定精度は、デバイスモジュールの協調により向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:42:51 GMT)
Low loss hybrid Nb/Au superconducting resonators for quantum circuit
applications [0.0] 我々は,ニオブ(Nb)回路と10nmの金(Au)キャッピング層を組み合わせた超伝導デバイスを開発した。
薄いAu層の存在は、低温での高い運動的インダクタンスを誘導し、応答性を高める。
この結果から,Nb/Au積層素子共振器が超伝導量子技術の進歩に有効である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 10:40:51 GMT)
Liouvillian Exceptional Points of Non-Hermitian Systems via Quantum
Process Tomography [0.0] ハミルトニアン例外点は、非エルミート・ハミルトニアンのスペクトル退化である。
量子プロセストモグラフィーは、非エルミート系のLEPを明らかにし、特徴づけるために容易に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:47:26 GMT)
Is equivalence principle valid for quantum gravitational field? [0.0] 絡み合いは、最初は積状態にある2つの巨大な物体間の重力相互作用によって生じる。
これは重力場が量子であることを示している。
モノポール近似まで, 前者の2つの物体間の絡み合いは生じないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:32:50 GMT)
Integrability and chaos in the quantum brachistochrone problem [0.0] 制御ハミルトニアン部分集合の司法的選択から生じる、完全に可積分なブラキストロンプロトコルの族を導入する。
完全に統合可能なプロトコルの固有の安定性が、それらを数値的に抽出可能であり、したがって実践可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:25:56 GMT)
Image Synthesis with Graph Conditioning: CLIP-Guided Diffusion Models
for Scene Graphs [0.0] シーングラフから画像を生成する新しい手法を提案する。
トレーニング済みのテキスト・ツー・イメージ拡散モデルとCLIPガイダンスを利用して、グラフ知識を画像に変換する。
実験により,本手法は標準ベンチマークにおける既存手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:02:15 GMT)
Hot electrons and singlet-fission dark excitons modulate strong-coupling
conditions in metal-organic optical microcavities [0.0] 低Q有機光学マイクロキャビティでは、光子とフレンケル励起子の強いハイブリッド化による分極性シグネチャがダーク励起子のダイナミクスとともに崩壊することが判明した。
ダークエキシトンの動力学はエキシトン-フォトン強結合(ラビエネルギー)を変調する。
有機および金属層における他の励起から純極性効果を遠ざける方法として, 光物理および光化学プロセスに対する光制御の実現が究極的に目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:02:09 GMT)
Has the Virtualization of the Face Changed Facial Perception? A Study of
the Impact of Augmented Reality on Facial Perception [0.0] 顔フィルターの異なるスタイルの親しみやすさと、画像がフィルタリングされているかどうかを識別する能力に関する6つの調査結果を示す。
その結果、従来の顔フィルターで修正された顔は、修正されていない顔と同様に知覚されることがわかった。
本稿では、従来の写真編集技術に対する社会的な調整や、異なる種類のフィルタに固有の違いなど、これらの結果に対する説明の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:48:57 GMT)
Gesture Recognition for FMCW Radar on the Edge [0.0] ジェスチャーは5つの特徴の集合によって効率的に特徴付けられることを示す。
リカレントニューラルネットワーク(RNN)ベースのアーキテクチャは、これらの特徴を利用して、5つの異なるジェスチャーを共同で検出し、分類する。
提案システムでは, ホールドアウトテストデータセットにおいて, 98.4%のF1スコアでジェスチャーを認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:17:09 GMT)
Geometry of Linear Neural Networks: Equivariance and Invariance under
Permutation Groups [0.0] 置換群の作用の下で同変あるいは不変な函数の部分多様体について検討する。
パラメータ化と等変線形ネットワークの設計に関する結論を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:13:40 GMT)
Geometric measure of entanglement of quantum graph states prepared with
controlled phase shift operators [0.0] 制御位相シフト演算子の多ビット系の分離状態に対する作用によって生成されるグラフ状態について考察する。
2量子グラフ状態については、IBMのシミュレータ Qiskit Aer と量子プロセッサ ibmq lima にもエンタングルメントの幾何学的測度が量子化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:52:22 GMT)
Generating Shuttling Procedures for Constrained Silicon Quantum Dot
Array [0.0] シリコン量子コンピュータでは、単一の電子が量子ドットと呼ばれる微細構造に閉じ込められ、そのスピンは量子ビットとして用いられる。
量子ビットの大規模統合のために、我々は以前に2次元配列に量子ドットを配置し、配列の行や列に制御ゲートを共有するアプローチを提案した。
本稿では,状態遷移システムに基づく形式モデルを提案し,それらの制約とアレー上の操作手順を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:01:05 GMT)
GenPluSSS: A Genetic Algorithm Based Plugin for Measured Subsurface
Scattering Representation [0.0] 提案されたプラグインはオープンソースソフトウェアである Mitsuba を使って実装されている。
提案プラグインは, 高精度, コンパクト, 計算的に, 均一および均一な地下散乱効果を可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 23:31:53 GMT)
From Vlasov-Poisson to Schr\"odinger-Poisson: dark matter simulation
with a quantum variational time evolution algorithm [0.0] 本研究では, 自己整合性, 非線形性, 問題に変動的リアルタイム進化アプローチを適用することで, シュル・オーディンガー・ポアソン方程式をシミュレートする量子アルゴリズムを提案する。
このアプローチは、古典的アルゴリズムを用いてVlasov-Poisson(VP)方程式を解くための効率的な代替手段として機能する可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:38:50 GMT)
From RAG to QA-RAG: Integrating Generative AI for Pharmaceutical
Regulatory Compliance Process [0.0] 製薬業界における規制の遵守は、複雑で明るいガイドラインを通じてナビゲートする必要がある。
これらの課題に対処するため,本研究では,生成型AIと検索型拡張生成(RAG)手法を紹介する。
本稿では,QA-RAGの構造と性能評価について詳述し,規制コンプライアンス領域の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:23:29 GMT)
Fast and converged classical simulations of evidence for the utility of
quantum computing before fault tolerance [0.0] 127量子ビットで実装された回路上のイジング模型の観測可能性に関する最近の量子シミュレーションは、正確な古典的シミュレーションの能力を超えている。
スパースパウリ力学とテンソルネットワークアルゴリズムに基づくいくつかの近似古典的手法は、これらの観測可能な順序を量子実験よりはるかに高速にシミュレートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 21:15:43 GMT)
Facebook Political Ads And Accountability: Outside Groups Are Most
Negative, Especially When Hiding Donors [0.0] 透明性と説明責任の欠如が、Facebook上の政治広告の感情とどのように関係しているかを分析する。
最も否定的な広告は、暗黒のお金と、外部グループから消えたことによる。
ダークマネーだけが広告センチメントの大幅な減少に結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:38:02 GMT)
Extreme heatwave sampling and prediction with analog Markov chain and
comparisons with deep learning [0.0] 本研究では,フランスとスカンジナビアにおける熱波の確率推定に適したデータ駆動型エミュレータ,天気発生器(SWG)を提案する。
我々は,中間複雑性気候モデルを用いてエミュレータを訓練し,サンプルからの熱波の条件付き確率(予測)を予測することができることを示した。
SWGによる確率的予測は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による予測と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:04:36 GMT)
Exploring exact-factorization-based trajectories for low-energy dynamics
near a conical intersection [0.0] 円錐交点近傍の2次元ヤーン・テラー・ハミルトン多様体によって生じる低エネルギーダイナミクスについて検討する。
我々は、円錐交点付近で、正確に低エネルギーダイナミクスをモデル化する方法を理解するために、正確な分解法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:46:38 GMT)
Evolving AI Risk Management: A Maturity Model based on the NIST AI Risk
Management Framework [0.0] 研究者、政府機関、組織は、責任あるAIコミュニティへのシフトを要求している。
我々は,社会工学的被害軽減のベストプラクティスに関する新たなコンセンサスに対して,組織がどこに座るかを評価するための枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 22:28:25 GMT)
Enhancement of a Text-Independent Speaker Verification System by using
Feature Combination and Parallel-Structure Classifiers [0.0] 本稿では,特徴抽出と分類という2つのモジュールについて検討する。
最も適切な音響特徴の選択は、頑健な話者検証を行う上で重要な要素である。
ノイズの多い環境でシステムを強化するために,前処理段階としてのマルチバンドノイズ除去手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:19:59 GMT)
Embedding-based search in JetBrains IDEs [0.0] JetBrainsでは、Search Everywhereと呼ばれる機能により、ユーザーは単一のエントリポイントからファイル、アクション、クラス、シンボル、設定、およびVCS履歴から何でも検索できる。
これは、セマンティクス、例えばシノニム、複雑な単語置換、音声修正の一部、タイポスなど、意味論を説明できないアルゴリズムによって得られる候補と連動する。
本研究では,探索項目の発見可能性を向上させるために実装した機械学習手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:07:42 GMT)
Electro-nuclear dynamics of single and double ionization of H$_2$ in
ultrafast intense laser pulses [0.0] 超高強度レーザー場におけるH$$分子の単一イオン化ダイナミクスと二重イオン化ダイナミクスをモデル化する効率的な方法を提案する。
イオン化収率と陽子運動エネルギー放出スペクトルに及ぼす振動力学の影響を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 21:25:53 GMT)
Efficient tensor network simulation of IBM's Eagle kicked Ising
experiment [0.0] 重六角格子上の蹴りアイシング量子系の高精度かつ効率的な古典シミュレーションを報告する。
我々は、格子の幾何学を反映したテンソルネットワークアプローチを採用し、信念の伝播を用いて概ね収縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:16:56 GMT)
Efficient High-Dimensional Entangled State Analyzer with Linear Optics [0.0] 線形光学および補助フォトニック状態を用いて, 効率的な高次元絡み合った状態解析器を実装可能であることを示す。
我々は、小さな量子ビットプロセッサに結合した単一量子エミッタから状態がどのように決定的に生成できるかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:47:55 GMT)
Dimensional gain in sensing through higher-dimensional quantum spin
chain [0.0] 高次元多体量子プローブを用いて、弱い外部磁場を正確に予測する枠組みを提案する。
半整数スピンと整数スピンを持つスピン鎖に対するセンサの異なる性能を観察する。
隣同士の相互作用に加えて、隣同士の相互作用を組み込むことで、知覚精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 13:35:21 GMT)
Digital quantum simulation of non-perturbative dynamics of open systems
with orthogonal polynomials [0.0] 本稿では,時間進化密度演算子と直交多項式アルゴリズム(TEDOPA)を量子コンピュータ上で用いることを提案する。
本研究では,本研究で検討したシステムの時間進化シミュレーションにおいて,計算資源の指数的スケーリングを回避できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:14:24 GMT)
Deep Learning with Tabular Data: A Self-supervised Approach [0.0] 本研究では,自己指導型学習手法を用いた。
目的は、分類的特徴と数値的特徴の最も効果的なTabTransformerモデル表現を見つけることである。
この研究は、TabTransformerモデルの様々なバリエーションを作成することによって、新しいアプローチを提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 23:12:41 GMT)
Deep Learning Based Amharic Chatbot for FAQs in Universities [0.0] 本稿では,アムハラ語の質問(FAQ)に頻繁に答えるモデルを提案する。
提案プログラムでは, トークン化, 停止語除去, ステーミングを用いて, アムハラ語入力文の分析と分類を行う。
このモデルはFacebook Messengerに統合され、Herokuサーバに24時間のアクセシビリティとしてデプロイされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:37:21 GMT)
DAM: Diffusion Activation Maximization for 3D Global Explanations [0.0] DDPMに基づくポイントクラウドグローバル説明可能性法(DAM)を提案する。
本手法は, 知覚性, 代表性, 多様性の点で, 既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:22:06 GMT)
Cyclic Group Projection for Enumerating Quasi-Cyclic Codes Trapping Sets [0.0] 本稿では, 準巡回符号におけるトラッピング集合を列挙し, 評価するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 12:16:55 GMT)
Critical steady states of all-to-all squeezed and driven superradiance:
An analytic approach [0.0] 我々は、2つの全対全運動散逸スピンモデルの定常状態相転移における特性を解析する。
ホルシュタイン・プリマコフ表現における関係する非線形性を慎重に同定することにより,有限サイズの挙動を正確に捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 01:38:16 GMT)
Creation and annihilation operators for 2D non-abelian anyons [0.0] 我々は、任意の2次元非アーベルエノン理論に対する生成および消滅作用素を定義する。
2D Fibonacci Hubbard Hamiltonian を生成および消滅作用素として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 07:42:47 GMT)
Confinement Induced Resonances in Spherical Shell Traps [0.0] 殻状トラップに閉じ込められた2つのボゾン粒子のエネルギースペクトルと対応する波動関数を正確に計算した。
検出されたCIRに近づき、これらの結果は原子と原子の相互作用を強化する新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:31:07 GMT)
Concurrence distribution in excited states of the 1D spin-1/2 transverse
field XY model: two different regions [0.0] スピン-1/2横磁場XY鎖系における励起状態における共起の変動について検討する。
分解された状態に対応する分解体では、非常に低エネルギー状態において弱いコンカレンスを観測する。
絡み合った状態の密度は励起スペクトルの中心でピークとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 18:39:07 GMT)
Comparison of parameters of vowel sounds of russian and english
languages [0.0] 多言語音声認識システムでは、言語が事前に知られていない場合にしばしば発生するが、すでに受信され、処理されている。
音声の相違に応答できる一般化されたモデルが必要であり、それに応じて、所望の言語で正しく再認識される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:15:20 GMT)
Combining contextuality and causality: a game semantics approach [0.0] 我々は,因果関係と因果関係を結合する手法を開発し,因果関係の背景構造,適応的測定に基づく量子計算,因果関係のネットワークを網羅する。
鍵となる考え方は、文脈性は実験者と自然の間のゲームから生じるものであり、実験者(測定の選択)と自然(結果の選択)の両方の行動に因果的依存を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 16:39:49 GMT)
Coin dimensionality as a resource in quantum metrology involving
discrete-time quantum walks [0.0] コインパラメータが与えられた軸まわりの回転を制御している問題について考察し、対応する量子フィッシャー情報がコインの寸法に応じて増加することを示す。
パラメータのGroverライクなエンコーディングについて検討し、ローテーションエンコーディングの結果と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 14:27:06 GMT)
CCNETS: A Novel Brain-Inspired Approach for Enhanced Pattern Recognition
in Imbalanced Datasets [0.0] 本研究では,新しい生成モデルに基づく分類器であるCCNETSを紹介する。
パターン認識において、不均衡なデータセットのためのデータを生成するという課題に取り組むように設計されている。
このモデルは特に、機械学習において不均衡なデータセットを扱うという、一般的で重要な課題に対処することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 03:49:07 GMT)
Bloom-epistemic and sentiment analysis hierarchical classification in
course discussion forums [0.0] 提案手法はBloom-Epistemic and Sentiment Analysis (BE-Sent) の階層的アプローチである。
本研究は,議論フォーラムのテキストレビューに基づいて意見を評価する授業学習サブシステムの構築に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 08:20:13 GMT)
Bell inequality is violated in $B^0\to J/\psi \, K^{\star}(892)^0$
decays [0.0] 絡み合いも存在し、ベルの不等式はB$中間子からベクトル中間子への他の崩壊で破られる。
我々は、コライダー設定において、高エネルギーでの量子力学のこれらの区別された特徴を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 20:41:27 GMT)
Band Gap Engineering and Controlling Transport Properties of Single
Photons in Periodic and Disordered Jaynes-Cummings Arrays [0.0] 周期的および位置不規則なJaynes-Cummingsアレイにおける単一光子輸送特性について検討した。
乱れの場合、単一光子透過曲線はバンド形成の消失を示す。
この研究の結果は、光学領域における量子多体効果の研究に応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 22:32:21 GMT)
Autonomous Distribution of Programmable Multiqubit Entanglement in a
Dual-Rail Quantum Network [0.0] デュアルレール導波路QEDセットアップにおいて、空間分布多ビット絡み合った状態を作成するためのスケーラブルで完全自律的なスキームを提案し、解析する。
このスキームは、大規模な量子ネットワークにまたがって、準備の整ったマルチパーティントの絡み合った状態を分散するための興味深い新しいルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:58:43 GMT)
Attitudes Towards and Knowledge of Non-Consensual Synthetic Intimate
Imagery in 10 Countries [0.0] ディープフェイク技術ツールがユビキタスになり、画像やビデオを操作する能力を「民主化」している。
このような技術の一般的な用途の一つは、性的に明示的なコンテンツの作成であり、それが投稿され、広く共有される。
本稿では,10カ国16,000人以上の回答者を対象に,非合意な合成親密画像に対する態度と行動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 21:51:49 GMT)
Atomic excitation trapping in dissimilar chirally-coupled atomic arrays [0.0] 1次元のナノフォトニック導波路に結合した原子配列は、光子を介する双極子-双極子相互作用と非相互崩壊チャネルを可能にする。
本研究では,原子励起ダイナミクスとその輸送特性,特に異種原子配列の界面について検討する。
この結果から, 量子情報処理に有用な量子レジスタの精細化と制御に関する非平衡量子力学の知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 15:17:07 GMT)
Approximate Bound States Solution of the Varshni-Hellmann Potential [0.0] アンザッツ法によるヴァルシュニ・ヘルマンポテンシャルに対するシュロディンガー方程式の有界解を得る。
また、地中におけるエネルギースペクトルの挙動と、2つの身体系の励起状態について図式的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 11:48:49 GMT)
A protocol of measurements providing direct, complete and single-valued
recover of all a-priori unknown parameters of biphoton polarization qutrits [0.0] 両光子偏光量子の全てのパラメータの完全な確率的表現を提供する測定のプロトコルを提案し,記述する。
クエトリットの全てのパラメータに対する明示的な表現は、それらまたは他の結果が測定される確率を通して提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:37:23 GMT)
A novel ANROA based control approach for grid-tied multi-functional
solar energy conversion system [0.0] 三相格子型太陽太陽光発電システムに対する適応制御手法を提案し,検討した。
適応型ニューロファジィ推論システム(ANFIS)と降雨最適化アルゴリズム(ROA)を組み合わせた。
電圧変動、高調波、フリックなどの電力品質問題や、バランスの取れない負荷や反応電力の使用などを避けることが大きな目標である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 09:12:39 GMT)
A Scheme to Implement a Universal Two-Qubit Quantum Circuit using
Cross-Resonance Hamiltonian [0.0] 本稿では,最近提案された2量子ビット量子回路と局所的に等価な回路を提案する。
CNOTゲートとsqrttextCNOTゲートを用いてBゲート回路を実装した。
B-ゲートの応用は、n-qubit GHZ状態とn-qubit perfect W状態の両方を生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 04:45:49 GMT)
A Pure Quantum Approximate Optimization Algorithm Based on CNR Operation [0.0] 汎用的な純粋量子近似最適化アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは$p$レベルの分割・対数構造に構成されている。
2つの最適化問題の必要なキュービット数が10である場合、アルゴリズムの性能を詳細に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 02:11:50 GMT)
A Nonlinear Journey from Structural Phase Transitions to Quantum
Annealing [0.0] 横場における量子イジングスピンの1次元鎖の平衡特性(横場イジング(TFI)モデル)
古典的な$phi4$系における基本位相的孤立波の結合は、量子TFIモデルにおけるスピンフリップに対する横磁場の競合効果の類似であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Jan 2024 17:28:01 GMT)