WorkArena: How Capable Are Web Agents at Solving Common Knowledge Work Tasks? [83.2] 本稿では,Webブラウザを介してソフトウェアと対話する大規模言語モデルベースエージェントについて検討する。
WorkArenaは、広く使用されているServiceNowプラットフォームに基づく29のタスクのベンチマークである。
BrowserGymは、そのようなエージェントの設計と評価のための環境である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 14:38:00 GMT)
Think before you speak: Training Language Models With Pause Tokens [73.6] 言語モデルは、即座に連続して一連のトークンを生成して応答を生成する。
代わりに、$(K+1)th$トークンを出力する前に、モデルに$K+10$隠れベクターを操作させるとしたらどうでしょう?
私たちは、(学習可能な)$textitpause$トークンを使って、言語モデルでトレーニングと推論を行うことで、このアイデアを運用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 03:39:21 GMT)
Test-Time Training on Graphs with Large Language Models (LLMs) [68.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)をトレーニングするための有望なアプローチとして,TTT(Test-Time Training)が提案されている。
テキスト分散グラフ(TAG)上でのLLM(Large Language Models)の優れたアノテーション能力に着想を得て,LLMをアノテータとしてグラフ上でのテスト時間トレーニングを強化することを提案する。
2段階のトレーニング戦略は、限定的でノイズの多いラベルでテストタイムモデルを調整するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 08:20:02 GMT)
A Survey on the Memory Mechanism of Large Language Model based Agents [66.5] 大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントは、最近、研究や産業コミュニティから多くの注目を集めている。
LLMベースのエージェントは、現実の問題を解決する基礎となる自己進化能力に特徴付けられる。
エージェント-環境相互作用をサポートする重要なコンポーネントは、エージェントのメモリである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 01:49:46 GMT)
LASER: Tuning-Free LLM-Driven Attention Control for Efficient Text-conditioned Image-to-Animation [62.2] 本稿では,プロンプト・アウェア・編集の進歩的プロセスであるStablEアニメーションジェネレーション(LASER)をカプセル化した,チューニング不要なアテンション制御フレームワークを提案する。
アニメーションの整合性を維持するために,モデルの空間的特徴と自己認識機構を操作する。
空間的特徴と自己注意の厳密な制御により,画像の構造的一貫性が確保される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 07:13:56 GMT)
IMO: Greedy Layer-Wise Sparse Representation Learning for Out-of-Distribution Text Classification with Pre-trained Models [56.1] 本研究は,モデルが1つのソースドメイン上でトレーニングされ,トレーニング中に見つからない複数のターゲットドメイン上でテストされる領域一般化の特定の問題に焦点を当てる。
Invariant features Masks for Out-of-Distribution text classification, to achieve OOD generalization by learning invariant features。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 02:15:59 GMT)
Computational Assessment of Hyperpartisanship in News Titles [55.9] われわれはまず、超党派ニュースタイトル検出のための新しいデータセットを開発するために、人間の誘導する機械学習フレームワークを採用する。
全体的に右派メディアは比例的に超党派的なタイトルを使う傾向にある。
我々は、外国問題、政治システム、ニュースタイトルにおける過党主義を示唆する社会問題を含む3つの主要なトピックを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 10:55:52 GMT)
NegotiationToM: A Benchmark for Stress-testing Machine Theory of Mind on Negotiation Surrounding [55.4] 現在、マインド評価の理論は、機械生成データやゲーム設定を用いたテストモデルに焦点を合わせており、ショートカットや素早い相関が生じる傾向にある。
我々は,多次元精神状態を取り巻く実世界の交渉において,ストレステストマシンToMのための新しいベンチマークであるNegotiationToMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 11:51:13 GMT)
AWQ: Activation-aware Weight Quantization for LLM Compression and Acceleration [54.7] 大規模言語モデル(LLM)は、多数のアプリケーションの能力を変革した。
エッジデバイス上でのLSMの実行により、レイテンシの低減とユーザエクスペリエンスの向上を実現している。
低ビット量のみの量子化のためのアクティベーション・アウェア・ウェイト量子化(AWQ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 03:47:49 GMT)
Motion-aware Latent Diffusion Models for Video Frame Interpolation [51.8] 隣接するフレーム間の動き推定は、動きのあいまいさを避ける上で重要な役割を担っている。
我々は、新しい拡散フレームワーク、動き認識潜在拡散モデル(MADiff)を提案する。
提案手法は,既存手法を著しく上回る最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 05:09:56 GMT)
AdvPrompter: Fast Adaptive Adversarial Prompting for LLMs [51.2] 本稿では,AdvPrompterと呼ばれる新たな大規模言語モデルを用いて,人間可読な逆数プロンプトを数秒で生成する手法を提案する。
我々は、ターゲットLLMの勾配にアクセスする必要がない新しいアルゴリズムを用いてAdvPrompterを訓練する。
訓練されたAdvPrompterは、TargetLLMを誘引して有害な応答を与えるように、意味を変えずに入力命令を無効にする接尾辞を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 22:18:13 GMT)
Data-Copilot: Bridging Billions of Data and Humans with Autonomous Workflow [49.7] 大規模言語モデル(LLM)は意味理解と推論において有望な能力を示した。
我々は,一方の端にある多数のデータソースを接続し,他方の端にある多様な人的要求に対応するLLMベースのシステムであるData-Copilotを提案する。
Data-Copilotは、生データをユーザーの意図に最も合う視覚化結果に自律的に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 12:25:25 GMT)
StructLM: Towards Building Generalist Models for Structured Knowledge Grounding [49.1] 大規模言語モデル(LLM)では、最先端(SoTA)モデルの背後にある構造化データラグを平均35%処理できる。
我々は, 7B から 34B のパラメータからなる Code-LLaMA アーキテクチャに基づいて,StructLM と呼ばれる一連のモデルを開発した。
我々のStructLMシリーズは、評価された18のデータセットのうち14のタスク固有モデルを超え、7つのSKGタスクに新しいSoTAの成果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 01:06:24 GMT)
OmniMedVQA: A New Large-Scale Comprehensive Evaluation Benchmark for Medical LVLM [48.2] 我々は,新しい包括的ビジュアル質問回答(VQA)ベンチマークであるOmniMedVQAを紹介する。
このベンチマークのすべての画像は、本物の医療シナリオから得られたものです。
既存のLVLMはこれらの医療用VQA問題に効果的に取り組むのに苦労していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 09:51:58 GMT)
Domain-Specific Fine-Tuning of Large Language Models for Interactive Robot Programming [47.6] 先進的な産業用ロボットアプリケーションのプログラミングのための自然言語ベースアシスタントを提案する。
限られたデータと計算量を持つ基礎モデルのドメイン固有微調整戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 09:24:39 GMT)
UniM-OV3D: Uni-Modality Open-Vocabulary 3D Scene Understanding with Fine-Grained Feature Representation [47.0] 我々は,UniM-OV3Dという,マルチモーダルなオープン・ボキャブラリ・シーン理解ネットワークを提案する。
ポイントクラウドのグローバル機能とローカル機能をよりよく統合するために、階層的なポイントクラウド機能抽出モジュールを設計する。
キャプションからの粗い点列表現の学習を容易にするために,階層型3Dキャプションペアの利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 03:26:27 GMT)
Lost in Space: Probing Fine-grained Spatial Understanding in Vision and Language Resamplers [45.9] 凍結した大言語モデル(LLM)とビジュアルエンコーダを組み合わせる効果的な方法は、ビジュアルプロンプトを生成するリサンプラーモジュールを含む。
我々は,リサンプラーが生成する視覚的プロンプトが空間情報をエンコードする範囲を計測する。
このことは、リサンプラーによって達成される圧縮は、原則として必要な空間情報をエンコードできることを示しているが、この能力を促進するためには、事前訓練段階でより多くのオブジェクト指向の目的が必要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 09:23:36 GMT)
ChatRetriever: Adapting Large Language Models for Generalized and Robust Conversational Dense Retrieval [37.2] 会話検索には複雑なマルチターンコンテキストからのユーザの意図を正確に解釈する必要がある。
本稿では,大規模言語モデルの強力な一般化能力を継承したChatRetrieverについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 07:03:55 GMT)
Towards Responsible and Reliable Traffic Flow Prediction with Large Language Models [36.9] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を提案する。
マルチモーダルなトラフィックデータを自然言語記述に転送することで、R2T-LLMは複雑な時空間パターンと外部要因を包括的トラフィックデータからキャプチャする。
経験的に、R2T-LLMは、ディープラーニングのベースラインと比較して、競争の正確さを示しながら、予測の直感的で信頼性の高い説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 15:37:31 GMT)
FakeTracer: Catching Face-swap DeepFakes via Implanting Traces in Training [36.2] Face-swap DeepFakeは、AIベースの顔偽造技術だ。
顔のプライバシーが高いため、この手法の誤用は深刻な社会的懸念を引き起こす可能性がある。
本稿では,FakeTracerと呼ばれる新しいプロアクティブ防御手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 09:02:36 GMT)
GScream: Learning 3D Geometry and Feature Consistent Gaussian Splatting for Object Removal [34.7] 本稿では,3次元ガウス散乱を用いた放射場更新のために,物体除去の複雑な課題に取り組む。
このタスクの主な課題は、幾何学的一貫性の維持とテクスチャコヒーレンス維持である。
これらの障害を克服するために特別に設計された堅牢なフレームワークを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 14:42:10 GMT)
Generalizable Face Landmarking Guided by Conditional Face Warping [34.5] 我々は、ラベル付き実顔とラベルなしのスタイリング顔に基づいて、一般化可能な顔ランドマークを学習する。
本手法は,顔のランドマーク化作業において,既存の最先端領域適応手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 08:37:09 GMT)
Quantum simulation of the Fokker-Planck equation via Schrodingerization [33.8] 本稿では,Fokker-Planck方程式を解くための量子シミュレーション手法について述べる。
我々はシュロディンガー化法(Schrodingerization method)を用いて、非エルミート力学を持つ任意の線型偏微分方程式と常微分方程式をシュロディンガー型方程式系に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 08:53:27 GMT)
A Large Medical Model based on Visual Physiological Monitoring for Public Health [31.4] 視覚型生理モニタリング(VBPM)技術を活用した公衆衛生大規模医療モデル(PHLMM)の展望と展望を概説する。
PHLMMは、国連の「持続可能な開発目標2030」を推進し、公衆衛生のための「持続的で普遍的な」枠組みと見なすことができる。
本稿では、公衆衛生問題に対するPHLMMの重要適用可能性と、医療用AI(AI4メディシン)分野におけるその重要な役割について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 04:37:24 GMT)
Mean Aggregator Is More Robust Than Robust Aggregators Under Label Poisoning Attacks [30.8] 我々は、ロバストなアグリゲーターは、ラベル中毒攻撃として知られる、弱いが実用的な悪意のある攻撃のクラスには保守的すぎることを示した。
驚くべきことに、平均アグリゲータは理論上の最先端のロバストアグリゲータよりも堅牢であることを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 12:49:12 GMT)
How to Encode Domain Information in Relation Classification [28.0] 現在の言語モデルは、高いパフォーマンスを得るために多くのトレーニングデータが必要です。
リレーショナル分類(RC)では、多くのデータセットがドメイン固有である。
本稿では,RCのためのマルチドメイン学習環境について検討し,ドメイン情報を符号化することで性能向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 20:16:35 GMT)
Graph4GUI: Graph Neural Networks for Representing Graphical User Interfaces [27.8] Graph4GUIはグラフニューラルネットワークを利用して、個々の要素の特性とセマンティックな空間的制約をレイアウトでキャプチャする。
学習された表現は、その効果を複数のタスクで示し、特に挑戦的なGUIオートコンプリートタスクで設計を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 04:06:09 GMT)
Universal Fingerprint Generation: Controllable Diffusion Model with Multimodal Conditions [25.7] GenPrintは、アイデンティティを維持しながら、さまざまなタイプの指紋画像を生成するためのフレームワークである。
GenPrintはトレーニングデータセットのみからスタイル特性を複製することに限定されていない。
結果は、生成した画像のアイデンティティ保存、説明可能な制御、普遍性の観点から、GenPrintの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 23:01:08 GMT)
Classification with Deep Neural Networks and Logistic Loss [25.6] このロジスティック損失で訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)は、バイナリ分類タスクにおいて目覚ましい進歩を遂げた。
本稿では,新規でエレガントなオラクル型不等式を確立し,対象関数の有界性制限に対処する。
完全に連結されたReLU DNN分類器に対して,ロジスティック損失を訓練したシャープ収束率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 13:06:51 GMT)
CorpusLM: Towards a Unified Language Model on Corpus for Knowledge-Intensive Tasks [20.4] Retrieval-augmented Generation (RAG) は、事実精度を高めるための一般的なソリューションとして登場した。
従来の検索モジュールは、大きなドキュメントインデックスと生成タスクとの切り離しに依存していることが多い。
生成検索,クローズドブック生成,RAGを統合した統一言語モデルである textbfCorpusLM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 08:33:32 GMT)
ITA-ECBS: A Bounded-Suboptimal Algorithm for the Combined Target-Assignment and Path-Finding Problem [20.1] ITA-ECBS は ITA-CBS の最初の有界-準最適変種である。
54,033例中87.42%でCBS-TAより高速に動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 09:55:23 GMT)
A Dataset and Model for Realistic License Plate Deblurring [17.5] ライセンスプレートブラ(LPBlur)と呼ばれる,最初の大規模ナンバープレートデブロアリングデータセットについて紹介する。
そこで我々は,ライセンスプレート・デブロアリングに対処するために,LPDGAN (L License Plate Deblurring Generative Adversarial Network) を提案する。
提案手法は,現実的なナンバープレートのデブロアリングシナリオにおいて,他の最先端の動作デブロアリング手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 14:36:57 GMT)
OSS Malicious Package Analysis in the Wild [17.0] 本稿では、散在するオンラインソースから23,425の悪意あるパッケージのデータセットを構築し、キュレートする。
次に,OSSマルウェアコーパスを表現し,悪意のあるパッケージ解析を行う知識グラフを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 04:44:17 GMT)
Is DPO Superior to PPO for LLM Alignment? A Comprehensive Study [17.0] Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) は現在、大きな言語モデル(LLM)を人間の好みに合わせるために最も広く使われている手法である。
学術ベンチマークでは、最先端の結果は直接選好最適化(DPO)のような報酬のない手法によって達成されることが多い。
PPOは、あらゆるケースにおいて他のアライメント手法を超越し、挑戦的なコード競争において最先端の結果を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 11:58:54 GMT)
How to Inverting the Leverage Score Distribution? [16.7] ツールとして広く利用されているレバレッジスコアにもかかわらず、本論文では、新しい問題、すなわち反転レバレッジスコアについて検討する。
我々は、ニュートン法における大域収束率を確保するために反復縮小と帰納仮説を用いる。
この統計レバレッジの反転に関する重要な研究は、解釈、データリカバリ、セキュリティにおける多くの新しい応用を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 21:36:42 GMT)
Interval Abstractions for Robust Counterfactual Explanations [16.0] パラメトリック機械学習モデルのための新しいインターバル抽象化手法を提案する。
CE の証明可能なロバスト性保証は、可算モデルの無限の集合である$Delta$ で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 18:24:34 GMT)
Predict to Minimize Swap Regret for All Payoff-Bounded Tasks [15.8] バイナリイベントの予測の最大スワップレグレット(MSR)について検討する。
我々は、$O(TlogT)$ expected MSRを保証する効率的なランダム化予測アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 01:53:20 GMT)
Pointsoup: High-Performance and Extremely Low-Decoding-Latency Learned Geometry Codec for Large-Scale Point Cloud Scenes [15.3] Pointsoupは、高性能かつ極低復号レイテンシを同時に達成する、効率的な学習ベースの幾何学である。
単一のニューラルモデル(2.9MB)で可変レート制御を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 06:31:29 GMT)
Reliable Model Watermarking: Defending Against Theft without Compromising on Evasion [15.1] 回避敵は、ウォーターマークサンプルを記憶したモデルによって生成されるショートカットを、容易に利用することができる。
モデルを学習してそれらを正確に認識することで、ユニークな透かし行動が知識注入によって促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 03:38:20 GMT)
A sustainable development perspective on urban-scale roof greening priorities and benefits [14.6] 香港の1棟の建物レベルで屋上緑化を都市規模で評価する。
85.3%の建物が、屋根の緑化のポテンシャルと緊急需要を明らかにしている。
グリーンの屋根は61%のテクスタシトールデによって緑地への露出を増大させ、毎年数億ドル(HK$)の経済的利益を生み出す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 15:40:41 GMT)
A Review of Graph Neural Networks in Epidemic Modeling [14.3] 新型コロナウイルスのパンデミックが始まって以来、疫学モデルの研究への関心が高まっている。
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、疫病研究において徐々に普及しているツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 17:18:03 GMT)
COPAL-ID: Indonesian Language Reasoning with Local Culture and Nuances [13.9] インドネシアの公用語共通感覚推論データセットであるCOPAL-IDを提案する。
以前のインドネシアのCOPAデータセット(XCOPA-ID)とは異なり、COPAL-IDはインドネシアの地方および文化のニュアンスを取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 22:11:58 GMT)
RoboFusion: Towards Robust Multi-Modal 3D Object Detection via SAM [13.5] 本稿では,視覚的基礎モデル(VFM)を活用して,オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)ノイズシナリオに対処するロバストなフレームワークを提案する。
我々のロボフュージョンは、VFMの一般化とロバスト性を利用して徐々にノイズを低減する。
我々のRoboFusionは、KITTI-CとnuScenes-Cベンチマークで示されているように、ノイズの多いシナリオで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 08:18:47 GMT)
Utilizing Deep Learning to Optimize Software Development Processes [12.2] 本研究では,ソフトウェア開発プロセスにおけるディープラーニング技術の応用について検討する。
実験は、実験グループにおいて顕著な改善を示し、ディープラーニング技術の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 12:06:05 GMT)
Stream State-tying for Sign Language Recognition [12.0] 手のジェスチャー信号は6つの同期データストリームで表現されていると仮定する。
5177の中国標識の実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 23:21:52 GMT)
Masked Latent Transformer with the Random Masking Ratio to Advance the Diagnosis of Dental Fluorosis [12.0] 我々は、最初のオープンソース歯科用蛍光画像データセット(DFID)を構築した。
ランダムマスキング比(MLTrMR)を用いたマスク付き潜時変圧器という先駆的深層学習モデルを提案する。
MLTrMRの精度は80.19%、F1は75.79%、DFIDは81.28%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 07:26:09 GMT)
Rethink Arbitrary Style Transfer with Transformer and Contrastive Learning [11.9] 本稿では,スタイリング画像の品質向上のための革新的手法を提案する。
まず、コンテンツとスタイルの特徴の整合性を改善する手法であるスタイル一貫性インスタンス正規化(SCIN)を提案する。
さらに,様々なスタイル間の関係を理解するために,インスタンスベースのコントラスト学習(ICL)アプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 08:52:22 GMT)
Anchor-aware Deep Metric Learning for Audio-visual Retrieval [11.7] Metric Learningは、基礎となるデータ構造を捕捉し、オーディオ・ビジュアル・クロスモーダル検索(AV-CMR)のようなタスクの性能を向上させることを目的としている。
近年の研究では、トレーニング中に埋め込み空間から影響のあるデータポイントを選択するためのサンプリング手法が採用されている。
しかし、トレーニングデータポイントの不足のため、モデルトレーニングはスペースを完全に探索することができない。
本稿では,この課題に対処するために,AADML(Anchor-aware Deep Metric Learning)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 22:44:44 GMT)
ArtNeRF: A Stylized Neural Field for 3D-Aware Cartoonized Face Synthesis [11.5] ArtNeRFは、3D対応のGANから派生した新しい顔スタイリングフレームワークである。
スタイル整合性を改善するために,スタイリングされた顔と三分岐判別器モジュールを合成する表現的ジェネレータを提案する。
実験により、ArtNeRFは任意のスタイルで高品質な3D対応マンガの顔を生成するのに多用途であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 16:45:35 GMT)
When No-Rejection Learning is Consistent for Regression with Rejection [11.2] 本研究では,すべてのデータを用いて予測を学習するノンリジェクト学習戦略について検討する。
本稿では,すべてのデータを用いて予測を学習するノンリジェクト学習戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 07:55:27 GMT)
Large Language Models for Blockchain Security: A Systematic Literature Review [10.8] 大規模言語モデル(LLM)は、ブロックチェーンセキュリティ(BS)に関わるさまざまなドメインにおいて、強力なツールとして登場した。
本研究の目的は,既存の研究を包括的に分析し,LLMがブロックチェーンシステムのセキュリティ向上にどのように貢献するかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 11:51:11 GMT)
Turb-Seg-Res: A Segment-then-Restore Pipeline for Dynamic Videos with Atmospheric Turbulence [10.8] 本稿では,乱流環境における動的シーンの映像を復元するための,最初のセグメント列復元パイプラインを提案する。
教師なしモーションセグメンテーション法による平均光学的流れを利用して、復元前に動的および静的なシーン成分を分離する。
既存の復元手法と比較し,幾何学的歪みのほとんどを復元し,映像のシャープネスを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 10:28:34 GMT)
The Branch Not Taken: Predicting Branching in Online Conversations [9.8] 分岐予測の新しいタスクを定義し,分岐予測のためのディープニューラルネットワークモデルであるGLOBSを提案する。
GLOBSはRedditの3つの大きなディスカッションフォーラムで評価されており、競争の激しいベースラインよりも大幅に改善されている。
構造的,時間的,言語的特徴がGLOBSの成功に寄与し,分岐がより多くの会話参加者に結びついていることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 10:49:41 GMT)
"A good pun is its own reword": Can Large Language Models Understand Puns? [9.5] 修道女は、独自の構造と明確な定義のために、学術研究において重要な役割を担っている。
大規模言語モデル (LLM) における句の理解については, 十分に検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 09:42:05 GMT)
AgentsCoDriver: Large Language Model Empowered Collaborative Driving with Lifelong Learning [9.5] 現在の自律運転システムは、解釈可能性、一般化、継続的な学習能力の欠如を示す。
我々は,大規模言語モデル(LLM)を活用して,複数車両の協調運転を可能にする新しいフレームワークであるAgentsCoDriverを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 09:12:19 GMT)
Attack on Scene Flow using Point Clouds [9.1] 本稿では,シーンフローネットワークに特化して,敵のホワイトボックス攻撃を導入する。
実験結果から, 生成した逆数例は平均点誤差において最大33.7の相対劣化が得られることがわかった。
この研究は、一次元または色チャネルの点雲を標的とする攻撃が、平均的な端点誤差に与える影響も明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 11:21:27 GMT)
Interpretation of Neural Networks is Susceptible to Universal Adversarial Perturbations [9.1] 本稿では,標準画像データセットにUniversal Perturbation for Interpretation (UPI)が存在することを示す。
本稿では、ニューラルネットワークの勾配に基づく解釈を異なるサンプルで効果的に変更可能な、主成分分析(PCA)に基づくUPI計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 00:39:30 GMT)
Differentiable Neural Networks with RePU Activation: with Applications to Score Estimation and Isotonic Regression [7.5] 整流パワーユニット(RePU)関数によって活性化される微分可能なニューラルネットワークの特性について検討する。
RePUを活性化したディープニューラルネットワークを用いて,スムーズな関数とその導関数を同時に近似するエラー境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 09:25:20 GMT)
Spiking Structured State Space Model for Monaural Speech Enhancement [7.4] 音声強調は、ノイズの多い信号からクリーンな音声を抽出しようとする。
従来のディープラーニング手法は、2つの課題に直面している。
このアプローチは、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)のエネルギー効率と構造化状態空間モデル(S4)の長距離シーケンスモデリング能力を融合し、魅力的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 03:39:55 GMT)
Towards General Conceptual Model Editing via Adversarial Representation Engineering [7.4] 我々は、ARE(Adversarial Representation Engineering)と呼ばれる新しいアプローチを導入する。
AREは、ベースラインのパフォーマンスを劣化させることなく、概念モデル編集のための統一的で解釈可能なフレームワークを提供する。
複数の概念的編集実験により,AREの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 19:24:15 GMT)
Intuitionistic Quantum Logic Perspective: A New Approach to Natural Revision Theory [6.6] 本稿では, 量子力学に基づくリビジョン理論, 自然リビジョン理論について検討する。
ドーリングとコーケによって提案された2つの直観論的量子論理の利点を組み合わせる。
古典的リビジョンとは異なり、直観論的量子論理における帰結関係の改訂を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 10:35:06 GMT)
BANSAI: Towards Bridging the AI Adoption Gap in Industrial Robotics with Neurosymbolic Programming [6.5] BANSAIアプローチ(ニューロシンボリックAIによるAI導入ギャップのブリッジ)を提案する。
ニューロシンボリックAIの原則を体系的に活用し、データ駆動のサブシンボリックプログラム合成と最適化を確立する。
BANSAIは概念的にはいくつかの先行研究を統一し、実践的で現実的な検証への道を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 13:04:58 GMT)
Reproducible data science over data lakes: replayable data pipelines with Bauplan and Nessie [5.3] 我々はNessieと共にクラウドランタイムを活用することにより、計算とデータ管理を分離するように設計されたシステムを導入する。
オブジェクトストレージ上にタイムトラベラとブランチのセマンティクスを提供する機能を示し、CLIコマンドで完全なパイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 14:53:33 GMT)
PEMMA: Parameter-Efficient Multi-Modal Adaptation for Medical Image Segmentation [5.1] CTとPETの両方のスキャンが利用可能であれば、それらをセグメンテーションモデルへの入力の2つのチャネルとして組み合わせることが一般的である。
この方法は、トレーニングと推論の両方のスキャンタイプを必要とし、PETスキャンの可用性が制限されているため、課題を提起する。
変圧器を用いたセグメンテーションモデルの軽量アップグレードのためのパラメータ効率・マルチモーダル適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 16:29:49 GMT)
Exploring AIGC Video Quality: A Focus on Visual Harmony, Video-Text Consistency and Domain Distribution Gap [4.9] 我々は,AIGC映像品質の評価を,視覚調和,映像テキストの整合性,領域分布ギャップの3次元に分類した。
各次元に対して、AIGCビデオの総合的な品質評価を提供するための特定のモジュールを設計する。
本研究は,異なるテキスト・ツー・ビデオ・モデルにより生成される映像の視覚的品質,流動性,スタイルの有意な変化を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 08:27:20 GMT)
UCM-Net: A Lightweight and Efficient Solution for Skin Lesion Segmentation using MLP and CNN [4.8] UCM-NetはMulti-Layer Perceptrons(MLP)とConvolutional Neural Networks(CNN)を組み合わせた新しい皮膚病変セグメンテーションモデルである
50KB未満のパラメータで堅牢なパフォーマンスを示し、1秒あたり0.05ギガ操作(GLOP)を必要としない。
これは皮膚病変のセグメンテーションの効率性の潜在的なベンチマークであり、資源制約された設定での展開に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 03:06:09 GMT)
Interconversion between block coherence and multipartite entanglement in many-body systems [4.8] コヒーレンスは本質的に射影測定に関係している。
ブロックコヒーレンスと多部絡み合いの相互変換の定量的な関係を確立する。
この結果は、様々な量子資源を循環的に利用するための汎用的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 04:43:55 GMT)
Operational risk quantification of power grids using graph neural network surrogates of the DC OPF [4.6] 電力グリッド動作におけるモンテカルロ(MC)に基づくリスク定量化のための直流OPFサロゲートモデリングフレームワークを開発した。
GNNサロゲートは(バスレベル、ブランチレベル、システムレベル)グリッド状態を予測するのに十分正確である。
本稿では,GNNをベースとしたサロゲートを用いた実世界の電力網における高速信頼性とリスク定量化のためのツールを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 20:33:15 GMT)
BC-MRI-SEG: A Breast Cancer MRI Tumor Segmentation Benchmark [4.3] 本稿では,MRI データセットをベースとした二成分性乳癌腫瘍分類のためのベンチマークを提案する。
ベンチマークは合計4つのデータセットで構成され、教師付きトレーニングと評価に2つのデータセット、ゼロショット評価に2つのデータセットが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 19:42:28 GMT)
PEACH: Pretrained-embedding Explanation Across Contextual and Hierarchical Structure [4.0] PEACHは、木に基づく人間解釈可能な方法で事前訓練されたコンテキスト埋め込みを用いて、テキストベースの文書がどのように分類されるかを説明することができる。
我々は,9つの異なるNLPテキスト分類ベンチマークにおいて,コンテキスト埋め込みを包括的に分析する。
人間の解釈可能な単語クラウドベース木を用いて,特徴選択とテキスト分類の重要傾向を可視化することで,説明の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 12:41:02 GMT)
Soar: Design and Deployment of A Smart Roadside Infrastructure System for Autonomous Driving [3.9] 本稿では,自律走行システムに特化して設計された最初のエンドツーエンドSRIシステムであるSoarの設計と展開について述べる。
Soarはソフトウェアとハードウェアの両方のコンポーネントで構成されており、様々なシステムや物理的課題を克服するために慎重に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 21:45:23 GMT)
Fast pseudorandom quantum state generators via inflationary quantum gates [3.5] 本研究では,浅い対数n深度量子回路を用いて,Haarランダムと計算的に区別できない擬似ランダム量子状態に到達するための機構を提案する。
IQゲートは2量子ゲートで実装することはできないが、$U(d2)$の2量子ゲートのサブセットとして$dge 3$と$d$ Primeを持つか、特別な3量子ゲートとして実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 16:53:16 GMT)
TF2AIF: Facilitating development and deployment of accelerated AI models on the cloud-edge continuum [3.5] 本稿では,高レベル言語で入力されたAI関数の複数のSWバージョンを生成するためのカスタムツールを提案する。
TF2AIFは、異なるツールフローに基づいて構築され、相対的なコンテナのプレソラを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 17:04:53 GMT)
A Neuro-Symbolic Explainer for Rare Events: A Case Study on Predictive Maintenance [3.5] 本稿では,オンラインルール学習アルゴリズムを用いてブラックボックスモデルが故障を予測した時期を説明するニューラルシンボリックアーキテクチャを提案する。
提案システムは,異常検出と異常説明という2つの問題を並列に解く。
提案システムをMetro do Portoの実例で評価し,そのメリットを解説した説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 09:48:09 GMT)
Mitigating Data Sharing in Public Cloud using Blockchain [2.4] データの権利、データ共有、データ検証といった重要な側面を持つ、クラウド内のセキュアなデータエコシステムを提案します。
これにより、既存のパブリッククラウドベースのシステムが、信頼性の強化とクラウドデータの非再検討を容易にブロックチェーンをデプロイできるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 13:12:44 GMT)
On the Value of Labeled Data and Symbolic Methods for Hidden Neuron Activation Analysis [1.6] 最先端技術は、隠されたノードのアクティベーションが、場合によっては人間にとって意味のある方法で解釈可能であることを示している。
本稿では,本手法が意味のある解釈を提供することを示す,新しいモデル非依存のポストホック説明可能なAI手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 07:57:45 GMT)
Error Analysis of Shapley Value-Based Model Explanations: An Informative Perspective [1.5] Shapley Value Attributionは、説明可能なAI(XAI)メソッドとして人気が高まっている。
本稿では,Shapley値属性の説明誤差を理論的に解析する。
オーバー・インフォーマティブとアンダー・インフォーマティブという2つの新しい概念を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 04:07:52 GMT)
Analyzing the Impact of Data Selection and Fine-Tuning on Economic and Political Biases in LLMs [1.2] 大規模言語モデル(LLM)における微調整とデータ選択が経済的・政治的バイアスに与える影響について検討する。
我々は,LPMを目標イデオロギーと整合させるためのPEFT(Efficient Fine-Tuning)技術を用いて,パラメータの小さなサブセットを修正した。
我々の研究は、AIの倫理的応用に関する対話に寄与し、社会的価値に合わせた方法でAIをデプロイすることの重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 23:51:29 GMT)
VCC-INFUSE: Towards Accurate and Efficient Selection of Unlabeled Examples in Semi-supervised Learning [1.0] 既存の手法では、ラベルのないデータを効果的かつ効率的に利用できない。
本稿では,変分信頼度 (VCC) と影響Function-based Unlabeled Sample Elimination (INFUSE) の2つの手法を提案する。
提案手法は,複数のデータセットや設定において有効であり,誤り分類率を低減し,トレーニング時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 06:36:08 GMT)
A Practical Multilevel Governance Framework for Autonomous and Intelligent Systems [1.0] この研究は、自律システムとインテリジェントシステムのマルチレベルガバナンスのための実践的なフレームワークを提示します。
この枠組みは、アクターを国際レベル、国家レベル、組織レベルを含む6段階の意思決定にマッピングすることを可能にする。
既存のツールを特定して進化させる機能や、アクターの振る舞いをレベル内に導くための新しいツールを作成する機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 17:15:43 GMT)
Human participants in AI research: Ethics and transparency in practice [1.0] 人間の参加者を巻き込んだ研究は、AIと機械学習の進歩に不可欠である。
Paperは、人間の参加者を含むAI研究と関連する分野の違いを橋渡しすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 11:01:29 GMT)
Statistical Inference for Heterogeneous Treatment Effects Discovered by Generic Machine Learning in Randomized Experiments [0.9] 汎用MLアルゴリズムにより検出された不均一な処理効果の統計的推測に対する一般的なアプローチを開発する。
各グループの平均治療効果を推定し,有効信頼区間を構築する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 02:14:48 GMT)
Learning Transductions and Alignments with RNN Seq2seq Models [0.8] 本研究では,4つのトランスダクションタスクの学習において,Recurrent-Neural-Network sequence to sequence (RNN seq2seq)モデルの有効性について検討する。
RNN seq2seqモデルは、基礎となる関数を学習するのではなく、トレーニングデータや配信データに適合するマッピングを近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 14:45:00 GMT)
Reinforcement of Explainability of ChatGPT Prompts by Embedding Breast Cancer Self-Screening Rules into AI Responses [0.8] この研究は、ChatGPTの推論能力を評価し、ルールを処理する可能性を強調し、レコメンデーションをスクリーニングするための説明を提供することを目的としている。
この方法論では、ChatGPTの推奨事項の詳細な説明を強制するために、教師付きプロンプトエンジニアリングアプローチを採用している。
発見は、エキスパートシステムシェルに匹敵する処理ルールにおけるChatGPTの有望な能力を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 09:20:16 GMT)
Parameter Efficient Fine Tuning: A Comprehensive Analysis Across Applications [0.7] ディープラーニングの台頭は、コンピュータビジョン、自然言語処理、医療画像などの分野で大きな進歩を遂げている。
すべてのパラメータの調整を含む従来の微調整手法は、高い計算量とメモリ要求のために課題に直面している。
本稿では,計算効率と性能のバランスをとるためにパラメータを選択的に更新するPEFT(Efficient Fine-Tuning)手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 02:26:15 GMT)
Guiding Large Language Models to Generate Computer-Parsable Content [0.7] 本研究では,特定の規則に忠実な構造化コンテンツを生成する際に,微調整なしでLLM(Large Language Models)をガイドする方法を提案する。
これにより、ターゲットデータ構造、型、命令を生成する際の安定性と一貫性が向上し、アプリケーション開発の複雑さが軽減される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 14:45:28 GMT)
A Complete System for Automated 3D Semantic-Geometric Mapping of Corrosion in Industrial Environments [0.7] 産業環境における半自動腐食識別とマッピングのための完全システムを提案する。
我々は、視覚に基づくセマンティックセグメンテーション深層学習技術を用いて、LiDARに基づくローカライズとマッピング手法の最近の進歩を活用している。
室内実験環境における実験のセットは、LiDARを用いた3Dマッピングとローカライゼーションシステムの精度を定量的に示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 15:40:32 GMT)
Exploring Diverse Methods in Visual Question Answering [0.7] 本研究では,GAN(Generative Adversarial Networks),オートエンコーダ,アテンション機構を用いた視覚質問応答(VQA)の改善手法について検討する。
GANベースのアプローチは、イメージと質問入力に条件付き回答の埋め込みを生成することを目的としており、より複雑なタスクに苦労する可能性を示している。
オートエンコーダベースのテクニックは、質問や画像に対する最適な埋め込みの学習に重点を置いており、複雑な質問に対する能力の向上により、GANと同等の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 07:34:44 GMT)
Proceedings 18th International Workshop on Logical and Semantic Frameworks, with Applications and 10th Workshop on Horn Clauses for Verification and Synthesis [0.7] LSFAは、論理的および意味論的なフレームワークとその応用の理論的および実践的な側面に関心を持つ研究者や学生を惹きつけることを目的としている。
対象となったトピックは、証明理論、型理論と書き換え理論、仕様と推論言語、言語とシステムの形式的意味論である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 14:22:53 GMT)
Accelerating Medical Knowledge Discovery through Automated Knowledge Graph Generation and Enrichment [0.5] 医用知識自動化グラフ(M-KGA)と呼ばれる知識グラフ自動化に対する革新的なアプローチを提案する。
M-KGAは、ユーザが提供する医療概念を活用し、BioPortalを使って意味的にそれらを豊かにする。
本手法では,クラスタベースのアプローチとノードベースのアプローチという,知識グラフ内のコネクションを明らかにするための2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 15:54:27 GMT)
Robust EEG-based Emotion Recognition Using an Inception and Two-sided Perturbation Model [0.5] Inception機能ジェネレータと2側摂動(INC-TSP)アプローチを提案し,脳-コンピュータインタフェースにおける感情認識を強化する。
INC-TSPは、脳波データ分析のためのインセプションモジュールを統合し、入力摂動に対する防御メカニズムとして双方向摂動(TSP)を使用している。
被験者に依存しない3クラス感情認識シナリオにおいて,INC-TSPの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 07:54:43 GMT)
A Quantum Algorithm for Dynamic Mode Decomposition Integrated with a Quantum Differential Equation Solver [0.3] 本稿では,量子微分方程式解法によりシミュレーションされた時系列データを解析する量子アルゴリズムを提案する。
我々の量子アルゴリズムは、対応する線形力学系を解析することにより、行列固有値と固有ベクトルを計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 20:41:26 GMT)
Inference of Causal Networks using a Topological Threshold [0.1] 本稿では,因果関係しきい値を自動的に決定する制約に基づくアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは一般にPCアルゴリズムよりも高速で精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 21:56:39 GMT)
Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical Literature [0.1] DistilBERTは、生物医学テキストをマイニングするための方法論固有の、事前訓練された生成型分類言語モデルである。
言語理解能力においてその効果を証明し、BERTモデルのサイズを40%削減したが、60%高速化した。
我々の目標は、この高度に専門化された特定のモデルを異なる研究産業に統合することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 21:19:36 GMT)
Trojan Detection in Large Language Models: Insights from The Trojan Detection Challenge [0.1] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な領域で顕著な機能を示しているが、トロイの木馬やバックドア攻撃に対する脆弱性は、重大なセキュリティリスクを引き起こす。
本稿では,トロイの木馬検出コンペティション2023(TDC2023)から得られた課題と知見について考察する。
本研究では,意図しないトリガーと意図しないトリガーの区別の難しさと,実世界のシナリオにおけるリバースエンジニアリングトロイの木馬の実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 13:31:16 GMT)
Waiting time statistics for a double quantum dot coupled with an optical cavity [0.0] 光空洞に結合した二重量子ドットは、非自明な開量子系の原始的な例である。
近年の実験的および理論的研究により、このシステムはマイクロ波領域における単一光子検出の候補であることが示されている。
本稿では,量子ジャンプにおける待ち時間統計の詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 21:08:36 GMT)
Variational quantum simulation: a case study for understanding warm starts [0.0] システムサイズで指数関数的に消滅する損失を特徴とするバレンプラトー現象は、変動量子アルゴリズムのスケーリングに挑戦する。
我々は、量子実時間と想像時間進化のための短い深度回路を学習するための反復的変分法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 11:35:16 GMT)
The Framework of a Design Process Language [0.0] この論文は、概念形成フレームワークにおけるデザインの視点を発展させている。
設計対象と設計プロセスの両方を記述するための言語を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 17:20:19 GMT)
Simultaneous action of a single photon at two remote places [0.0] これは、2つの空間的に離れた空洞からなるカスケード量子系において、それぞれ超強結合状態において量子ビットに結合すると考えられている。
2つのキャビティに単一光子パルスが入射すると2つのキュービットが同時に励起され、その分離が光子パルスの空間的長さに匹敵する場合であっても2つの検出事象が生じることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 06:01:03 GMT)
Self-consistency, relativism and many-particle system [0.0] 自己整合性、相対論、多粒子系の相互関係を考察する。
論文は、位相空間における準密度確率の時間独立関数を持つ量子系は、電磁波を放出することができないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 08:38:40 GMT)
Rethinking Adversarial Inverse Reinforcement Learning: From the Angles of Policy Imitation and Transferable Reward Recovery [0.0] ポリシー更新中にソフトアクタークリティカル(SAC)を組み込んだ組込みアルゴリズムを置換することで、ポリシー模倣の効率が大幅に向上することを示す。
SACは実際、政策模倣の大幅な改善を示すが、転送可能な報酬回復の欠点をもたらす。
本稿では,PPO-AIRL + SACというハイブリッドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 23:59:06 GMT)
Overlap integral of stationary scattering states [0.0] 有限幅のポテンシャルにおける散乱状態の重複積分は、それらの振舞いで表される。
非対角項は存在せず、異なるエネルギーを持つ状態の重畳は孤立粒子を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 11:57:22 GMT)
Numerical evidence for a bipartite pure state entanglement witness from approximate analytical diagonalization [0.0] 我々は、二部会の$dtimes d$純州の絡み合いの証人に対する数値的な証拠を示す。
我々はこの絡み合いの目撃者をログネガティビティに関連付けている。
この近似式に対する対数負性は純粋状態分解のクラスに忠実であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 17:51:05 GMT)
Multifidelity Surrogate Models: A New Data Fusion Perspective [0.0] 多要素サロゲートモデリングは、異なるソースからの様々な精度とコストのデータを組み合わせる。
戦略的に低忠実度モデルを用いて、迅速な評価を行い、計算資源を節約している。
これは不確実性に対処し、単一忠実性モデルの限界を超えることで意思決定を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 11:21:47 GMT)
Multi-party Semi-quantum Secret Sharing Protocol based on Measure-flip and Reflect Operations [0.0] 半量子秘密共有(SQSS)プロトコルは、量子セキュアなマルチパーティ計算の基本的なフレームワークとして機能する。
本稿では,多粒子GHZ状態に基づく新しいSQSSプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 11:18:46 GMT)
Multi-channel Emotion Analysis for Consensus Reaching in Group Movie Recommendation Systems [0.0] 本稿では,3つの異なるチャンネルからの感情を調査し,グループ映画提案に対する新たなアプローチを提案する。
我々は,Jaccard類似度指数を用いて,各被験者の感情的嗜好と映画選択とを一致させる。
グループのコンセンサスレベルはファジィ推論システムを用いて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 21:19:31 GMT)
Large Language Models for Synthetic Participatory Planning of Shared Automated Electric Mobility Systems [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を批判的に活用してデジタルアバターを作成する,新しい合成参加手法を提案する。
これらの調整可能なエージェントは、目標を共同で識別し、SAEMS代替案を構想し、評価し、リスクと制約の下で実施をストラテジズする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 14:49:07 GMT)
Large Language Models are as persuasive as humans, but how? About the cognitive effort and moral-emotional language of LLM arguments [0.0] 大型言語モデル(LLM)はすでに人間と同じくらい説得力がある。
本稿では, LLMの説得戦略について, 人為的議論と比較し検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 07:07:08 GMT)
Isolated pulsar population synthesis with simulation-based inference [0.0] 中性子星誕生特性とその動的・磁気回転進化をモデル化する枠組みを開発した。
次に、神経後部推定に焦点を当てたSBIアプローチに従い、パラメータの後部分布を推定するために深部ニューラルネットワークを訓練する。
我々のアプローチは、複雑な集団合成フレームワークに対する頑健な統計的推測への重要な一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 15:54:34 GMT)
GraphReason: Enhancing Reasoning Capabilities of Large Language Models through A Graph-Based Verification Approach [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は印象的な推論機能を示しています。
本稿では,LLMの推論能力をさらに向上するグラフベースの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 01:45:34 GMT)
Effects of classical drivings on the power broadening of atomic lineshapes [0.0] 本研究では,原子-磁場相互作用をコヒーレントに駆動する原子線電位の影響について検討する。
対応する直線は, 平均熱光子数, 原子-磁場古典結合の関数として異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 23:14:09 GMT)
Cumulative Hazard Function Based Efficient Multivariate Temporal Point Process Learning [0.0] 本稿では、ニューラルネットワークを用いてフレキシブルだが適切に定義されたCHFをモデル化する。
提案手法は,データフィッティングおよびイベント予測タスクにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 13:51:31 GMT)
Cell Phone Image-Based Persian Rice Detection and Classification Using Deep Learning Techniques [0.0] 本研究では,画像に基づく深層学習技術を用いて,様々な種類のペルシャ米を分類する革新的なアプローチを提案する。
コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)の機能を活用し,特にResNetモデルを用いてイネ品種の正確な同定を行った。
本研究は,日常生活における画像に基づく深層学習の適用性に関する洞察を提供することによって,この分野に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 07:03:48 GMT)
Alternative Method for Estimating Betti Numbers [0.0] 与えられた単純複素数のベッチ数と正規化ベッチ数を推定する別の方法を提案する。
我々の手法はベッチ数を見つけるのによく知られた古典的手法よりも高速である。
本手法は,高密度な単純化の場合,最もよく知られた量子法の実行時間と一致する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 15:10:08 GMT)
Accelerating the Generation of Molecular Conformations with Progressive Distillation of Equivariant Latent Diffusion Models [0.0] 等変ラテントプログレッシブ蒸留(Equivariant Latent Progressive Distillation)は, 幾何等分散を保ち, 潜時拡散モデルから生成を加速する高速サンプリングアルゴリズムである。
分子安定性の低下を抑えながらサンプリング速度を7.5倍に向上させる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 00:04:38 GMT)
A Unified Framework for Generative Data Augmentation: A Comprehensive Survey [0.0] GDA(Generative Data Augmentation)は、機械学習アプリケーションにおけるデータの不足を軽減するための有望なテクニックとして登場した。
この論文は、GDAランドスケープの総合的な調査と統合されたフレームワークを提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 08:45:41 GMT)
A Nasal Cytology Dataset for Object Detection and Deep Learning [0.0] NCD (Nasal Cytology dataset) というサイ細胞野画像の最初のデータセットを提示する。
鼻粘膜に分布する細胞型の実際の分布は複製され、臨床患者のスライドから画像を集め、それぞれの細胞に手動で注釈を付ける。
この研究は、鼻粘膜細胞の自動検出と分類を支援する新しい機械学習ベースのアプローチを提案することで、オープンな課題のいくつかに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Apr 2024 19:02:38 GMT)