Learning Propagation Rules for Attribution Map Generation [146.7] 本稿では,属性マップを生成する専用手法を提案する。
具体的には,各ピクセルに対して適応的な伝搬規則を可能にする学習可能なプラグインモジュールを提案する。
導入された学習可能なモジュールは、高階差分サポートを備えた任意のオートグレードフレームワークでトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 16:23:58 GMT)
Semantically-Aligned Universal Tree-Structured Solver for Math Word
Problems [129.9] 実用的自動テキスト数学語問題(MWP)は,様々なテキストMWPを解くことができる。
MWPの方程式を一様に表現する最初の試みとして,Universal Expression Tree (UET) を提案する。
次に,エンコーダ・デコーダ・フレームワークに基づく意味的に整合した普遍木構造解法 (SAU-r) を提案し,複数のMWPを統一モデルで解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 06:27:07 GMT)
Vokenization: Improving Language Understanding with Contextualized,
Visual-Grounded Supervision [110.7] 我々は,言語トークンを関連画像に文脈的にマッピングすることで,言語のみのデータに対するマルチモーダルアライメントを補間する手法を開発した。
語彙化」は比較的小さな画像キャプションデータセットに基づいて訓練され、それを大規模言語コーパスのための語彙生成に適用する。
これらの文脈的に生成された語彙を用いて学習し、視覚的に制御された言語モデルにより、複数の純粋言語タスクにおいて、自己教師による代替よりも一貫した改善が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 02:11:51 GMT)
Young Adult Unemployment Through the Lens of Social Media: Italy as a
case study [108.3] 調査データとソーシャルメディアデータを用いて、イタリアにおける若い失業者の個性、道徳的価値、文化的要素を分析する。
調査の結果, 人格と道徳的価値には小さながら有意な差がみられ, 失業した男性は満足し難い傾向がみられた。
失業者は、より集団主義的な視点を持ち、グループ内の忠誠心、権威、純粋性の基盤を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:35:26 GMT)
The EOS Decision and Length Extrapolation [103.7] 未知の配列長への外挿は、言語のニューラル生成モデルの課題である。
本研究では,EOS(+EOS)予測のために訓練されたネットワークと,訓練されていないネットワーク(-EOS)を比較検討する。
例えば、ブラケットのクローズタスクにおいて、トレーニング時に見られるものより10倍長い長さで外挿するなど、EOSは+EOSよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 15:46:17 GMT)
TraDE: Transformers for Density Estimation [101.2] TraDEは自己回帰密度推定のための自己アテンションに基づくアーキテクチャである。
本稿では, 生成したサンプルを用いた回帰, 分布外検出, トレーニングデータにおける雑音に対する頑健性などのタスクについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 20:22:00 GMT)
Better Patch Stitching for Parametric Surface Reconstruction [100.6] ローカルマッピングのグローバルな一貫性を明示的に促進するアプローチを導入する。
第一項は表面の正規性を利用しており、個々の写像内および全体にわたって推定された場合、局所的に一貫した状態を保つことを要求する。
第2項はさらに、新しい縫合誤差を最小化することにより、マッピングの空間構成を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 12:37:57 GMT)
Very Deep Transformers for Neural Machine Translation [100.5] 最大60のエンコーダ層と12のデコーダ層を持つ標準のTransformerベースのモデルを構築することが可能であることを示す。
これらのディープモデルは、ベースラインの6層モデルよりも2.5BLEUを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 22:56:32 GMT)
A Graph Representation of Semi-structured Data for Web Question
Answering [96.5] 本稿では、半構造化データとそれらの関係の構成要素の体系的分類に基づいて、Webテーブルとリストのグラフ表現を提案する。
本手法は,最先端のベースラインに対してF1スコアを3.90ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 04:01:54 GMT)
Dissipative-coupling-assisted laser cooling: limitations and
perspectives [91.4] 本稿では, 追加散逸などの小さな不完全性に対する感度が高いプロトコルを包括的に解析する。
冷却プロトコルとレッドサイドバンド励起またはフィードバックを用いた分散結合支援プロトコルの詳細な比較を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 14:59:19 GMT)
Reducing Drift in Structure From Motion Using Extended Features [82.4] 低周波長範囲誤差(ドリフト)は3次元構造における運動からの固有問題である。
本研究では,平面や消失点などの拡張された構造特徴を用いて,スケールと位置のドリフトを劇的に低減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 01:59:53 GMT)
Heuristic Semi-Supervised Learning for Graph Generation Inspired by
Electoral College [80.7] 本稿では,新たなノードやエッジを自動的に拡張して,高密度サブグラフ内のラベル類似性を向上する,新しい前処理手法であるElectoral College(ELCO)を提案する。
テストされたすべての設定において、我々の手法はベースモデルの平均スコアを4.7ポイントの広いマージンで引き上げるとともに、常に最先端のモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 15:51:30 GMT)
Text Classification Using Label Names Only: A Language Model
Self-Training Approach [80.6] 現在のテキスト分類法は、訓練データとして多くの人ラベルの文書を必要とするのが一般的である。
本モデルでは,トピック分類や感情分類を含む4つのベンチマークデータセットにおいて,約90%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:06:41 GMT)
Distributed and Democratized Learning: Philosophy and Research
Challenges [80.4] 民主化学習(Dem-AI)という新しいデザイン哲学を提案する。
ヒトの社会的グループに触発され、提案されたDem-AIシステムの学習エージェントの専門グループは階層構造で自己組織化され、より効率的に学習タスクを遂行する。
本稿では,様々な学際分野に触発された未来のDem-AIシステムを実現するためのガイドラインとして,参照設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 10:14:41 GMT)
Re-evaluating Evaluation in Text Summarization [77.5] トップスコアシステム出力を用いたテキスト要約の評価手法を再評価する。
古いデータセットにおける評価指標に関する結論は、現代データセットやシステムに必ずしも当てはまらない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 13:58:53 GMT)
Space of Functions Computed by Deep-Layered Machines [74.1] 深層ニューラルネットワークやブール回路を含むランダム層マシンによって計算される関数の空間について検討する。
繰り返しおよび層依存アーキテクチャ上で計算されたブール関数の分布を調べた結果、両方のモデルで同じであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 01:36:46 GMT)
Fader Networks for domain adaptation on fMRI: ABIDE-II study [68.5] 我々は3次元畳み込みオートエンコーダを用いて、無関係な空間画像表現を実現するとともに、ABIDEデータ上で既存のアプローチより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 16:50:50 GMT)
Domain Shift in Computer Vision models for MRI data analysis: An
Overview [64.7] 機械学習とコンピュータビジョン手法は、医用画像解析において優れた性能を示している。
しかし、現在臨床応用はごくわずかである。
異なるソースや取得ドメインのデータへのモデルの不適切な転送性は、その理由の1つです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 16:34:21 GMT)
Hybrid Modelling Approaches for Forecasting Energy Spot Prices in EPEC
market [63.0] EPEC市場におけるエネルギースポット価格予測のためのハイブリッドモデリング手法について検討する。
データは2013-2014年の電力価格、2015年のテストデータで提供された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 12:45:53 GMT)
Cross-Supervised Joint-Event-Extraction with Heterogeneous Information
Networks [62.0] Joint-event- Extractは、トリガとエンティティのタグからなるタグセットを備えたシーケンスからシーケンスまでのラベリングタスクである。
トリガやエンティティの抽出を交互に監督するクロススーパーバイザードメカニズム(CSM)を提案する。
我々の手法は、エンティティとトリガー抽出の両方において最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 02:11:09 GMT)
Towards Accurate Quantization and Pruning via Data-free Knowledge
Transfer [61.9] 我々は、訓練された大規模ネットワークからコンパクトネットワークへの知識の伝達により、データフリーな量子化とプルーニングを研究する。
データフリーなコンパクトネットワークは、トレーニングデータで訓練され、微調整されたネットワークに対して、競争精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:02:55 GMT)
Deep S$^3$PR: Simultaneous Source Separation and Phase Retrieval Using
Deep Generative Models [61.5] 本稿では,ソース分離・位相探索(S$3$PR)問題を紹介し,解決する。
S$3$PRは、顕微鏡、無線$通信、散乱媒体によるイメージングなど、アプリケーション領域において重要な問題であるが、ほとんど解決されていない問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 01:55:29 GMT)
Assessing the Readiness of Greece for Autonomous Vehicle Technologies [58.7] ギリシャの事例は、いかなる評価も支持し正当化する関連情報源を見つけることによって評価される。
ギリシャの即応性に関する結果にかかわらず、そのような評価は、焦点をあてるべき地域を特定するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 16:57:25 GMT)
Improving Self-supervised Pre-training via a Fully-Explored Masked
Language Model [57.8] Masked Language Model (MLM)フレームワークは、自己教師型言語事前学習に広く採用されている。
そこで本研究では,テキストシーケンスを複数の非重複セグメントに分割するマスキング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 04:45:59 GMT)
Interpretation of 3D CNNs for Brain MRI Data Classification [56.9] T1脳MRIにおける拡散テンソル画像の男女差について,これまでの知見を拡張した。
ボクセルの3次元CNN解釈を3つの解釈法の結果と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 16:14:44 GMT)
National Access Points for Intelligent Transport Systems Data: From
Conceptualization to Benefits Recognition and Exploitation [55.4] 欧州連合は各加盟国による国家アクセスポイント(NAP)の開発を提案した。
本稿では,ITS エコシステムにおける NAP の役割を確認し,そのようなプラットフォームの設計手法を検討することを目的としており,拡張されたユースケースの起草を通じて NAP の運用プロセスを紹介し,そのメリットを特定のステップに関連付けることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:13:00 GMT)
Entanglement transfer, accumulation and retrieval via quantum-walk-based
qubit-qudit dynamics [50.6] 高次元システムにおける量子相関の生成と制御は、現在の量子技術の展望において大きな課題である。
本稿では,量子ウォークに基づく移動・蓄積機構により,$d$次元システムの絡み合った状態が得られるプロトコルを提案する。
特に、情報を軌道角運動量と単一光子の偏光度にエンコードするフォトニック実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 14:33:34 GMT)
4Seasons: A Cross-Season Dataset for Multi-Weather SLAM in Autonomous
Driving [48.6] 本稿では,自律運転における季節的・挑戦的な知覚条件をカバーする新しいデータセットを提案する。
その中には、視覚計測、グローバルな位置認識、マップベースの再位置追跡などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 13:30:00 GMT)
Skeleton-bridged Point Completion: From Global Inference to Local
Adjustment [48.3] 形状整形のための骨格ブリッジ型点完備ネットワーク(SK-PCN)を提案する。
部分スキャンにより,まずその3次元骨格を予測し,大域構造を求める。
形状の完備化を構造推定と表面再構成に分離し,学習の難易度を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 22:49:30 GMT)
Exploring the Uncertainty Properties of Neural Networks' Implicit Priors
in the Infinite-Width Limit [47.3] 我々は、無限大のNNのアンサンブルに先立って関数空間をガウス過程として特徴づける最近の理論的進歩を用いる。
これにより、関数空間上の暗黙の前のNNについて、よりよく理解できます。
また,従来のNNGPを用いた分類手法の校正について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:41:54 GMT)
Google Crowdsourced Speech Corpora and Related Open-Source Resources for
Low-Resource Languages and Dialects: An Overview [43.9] テキスト音声と自動音声認識アプリケーションを構築するために38のデータセットをリリースした。
本稿では,このようなコーパスの開発に使用される方法論について述べるとともに,表現不足の言語コミュニティに恩恵をもたらす可能性のある知見をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 02:24:04 GMT)
Object-Centric Learning with Slot Attention [43.7] 我々は、知覚表現と相互作用するアーキテクチャコンポーネントであるSlot Attentionモジュールを提示する。
Slot Attentionは、スロットと呼ばれるタスク依存の抽象表現を生成します。
Slot Attentionがオブジェクト中心の表現を抽出し、未知の合成を一般化できることを実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 08:51:40 GMT)
Learning Clusterable Visual Features for Zero-Shot Recognition [38.8] ゼロショット学習(ZSL)では、条件付きジェネレータが追加のトレーニング機能を生成するために広く使用されている。
本稿では,ZSL問題に対するクラスタリング可能な特徴を学習することを提案する。
SUN、CUB、AWA2データセットの実験では、以前の最先端ZSL結果よりも一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:34:34 GMT)
Matching-space Stereo Networks for Cross-domain Generalization [36.8] 我々は新しいアーキテクチャ、すなわちMatching-Space Networks (MS-Nets)を紹介する。
提案手法は,従来のディープアーキテクチャよりも非表示環境に優れた一般化を実現し,ソース領域の精度をほとんど変更せずに維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:29:20 GMT)
MS$^2$L: Multi-Task Self-Supervised Learning for Skeleton Based Action
Recognition [36.7] 動作予測,ジグソーパズル認識,コントラスト学習を統合し,異なる側面から骨格の特徴を学習する。
NW-UCLA, NTU RGB+D, PKUMMDデータセットを用いた実験は, 行動認識における顕著な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 07:07:05 GMT)
An Introduction to Electrocatalyst Design using Machine Learning for
Renewable Energy Storage [36.6] 再生可能エネルギーの水素やメタンへの変換は、国家規模のグリッドにスケールすることができる。
広く採用するには、このプロセスは電気化学反応の実行に対してコスト効率のよい解を必要とする。
オープンな課題は、これらの反応を高速に駆動する低コストの電気触媒を見つけることである。
機械学習の使用は、これらの計算を効率的に近似する方法を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 19:34:17 GMT)
An Investigation on Different Underlying Quantization Schemes for
Pre-trained Language Models [33.5] 我々はk平均量子化を実装し、BERTの固定精度量子化と線形量子化の性能を比較する。
また、ALBERTモデル上の2つの量子化スキームを比較し、異なる事前学習モデル間のロバスト性差を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 14:05:06 GMT)
Feature Fusion Strategies for End-to-End Evaluation of Cognitive
Behavior Therapy Sessions [32.2] 本研究では,音声音声をダイアリゼーションおよび転写テキストに変換し,認知行動療法セッションを自動的にコードに変換するエンドツーエンドパイプラインを開発した。
CBT符号推定のための発話レベルタグを用いて単語ベースの特徴量を増やす新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 20:53:36 GMT)
Statistical Inference for Online Decision-Making: In a Contextual Bandit
Setting [31.1] オンライン意思決定の問題は、インクリメンタルな情報に基づいた一連の意思決定を必要とする。
一般的な解決策は、文脈情報を与えられた異なるアクションの報酬モデルを学び、それから長期的な報酬を最大化する必要がある。
本稿では,この問題を線形報酬モデルを用いた文脈的帯域幅フレームワークのセットアップの下で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:57:14 GMT)
Statistical Inference for Online Decision Making via Stochastic Gradient
Descent [31.1] 我々は、決定を下し、決定ルールをオンラインで更新するオンラインアルゴリズムを提案する。
効率的だけでなく、あらゆる種類のパラメトリック報酬モデルもサポートしている。
提案アルゴリズムと理論的結果は,ニュース記事レコメンデーションへのシミュレーションおよび実データ応用によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:25:18 GMT)
Robust Robotic Pouring using Audition and Haptics [30.7] MP-Netは、オーディションと触覚の両方の入力を条件付けすることで、液体の高さを頑健に予測することができる。
このデータセットには,3種類のターゲットコンテナに対する音声および力/トルク測定を備えた300個のロボットの注ぐ記録が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 15:35:11 GMT)
Graph Deep Factors for Forecasting [30.4] グラフ深度因子 (Graph Deep Factors, GraphDF) と呼ばれる, グラフに基づく予測フレームワークを提案する。
GraphDFは、リレーショナルグローバルおよびリレーショナルローカルモデルで構成されるハイブリッド予測フレームワークである。
ケーススタディでは,GraphDFがクラウド利用予測の生成に成功し,ワークロードを同時にスケジュールすることで,平均47.5%のクラウドクラスタ利用率向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 19:25:26 GMT)
Practical Deep Raw Image Denoising on Mobile Devices [30.4] 本稿では,メインストリームのモバイルデバイス上でスムーズに動作可能な,軽量で効率的なニューラルネットワークベースの生画像デノイザを提案する。
提案したモバイルフレンドリーなデノーミングモデルはQualcomm Snapdragon 855チップセット上で70ミリ秒/メガピクセルで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 10:30:32 GMT)
Chinese Lexical Simplification [29.5] 中国の語彙単純化(CLS)に関する研究は行われていない。
アノテーション取得の難しさを回避するため,我々はCLSの最初のベンチマークデータセットを手作業で作成する。
複雑な単語の代用候補を生成するために,5種類のメソッドをベースラインとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 12:55:36 GMT)
Theoretical bounds on estimation error for meta-learning [29.3] 複数の情報源のデータに基づいて学習し、新しいデータでテストしたアルゴリズムに対して、最小収束率に関する新しい情報理論の下限を提供する。
我々の境界は、データソース間で共有される情報に直感的に依存し、任意のアルゴリズムでこの設定で学習することの難しさを特徴づけます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 14:57:21 GMT)
Just Pick a Sign: Optimizing Deep Multitask Models with Gradient Sign
Dropout [27.4] 本稿では、その一貫性レベルに基づいて、活性化層で勾配をサンプリングする確率的マスキング法であるグラディエントサインドロップアウト(GradDrop)を提案する。
GradDropは従来のマルチタスクやトランスファー学習設定において,最先端のマルチロス手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 04:42:18 GMT)
AutoADR: Automatic Model Design for Ad Relevance [26.9] 大規模事前学習モデルはメモリと計算集約型である。
効果的なモデルアーキテクチャを設計する方法は、オンライン広告レバレンスにおける別の難しい問題である。
この課題に対処するための新しいエンドツーエンドフレームワークであるAutoADRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 13:24:43 GMT)
The Benefit of Distraction: Denoising Remote Vitals Measurements using
Inverse Attention [25.3] 本稿では,雑音の統計を興味のある信号を含む領域間で共有する手法を提案する。
本手法は, 注意マスクの逆数を用いて, 時間的観測をノイズ推定する手法である。
提案手法により, 信号対雑音比を最大5.8dBに向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 13:51:33 GMT)
Grounded Language Learning Fast and Slow [23.3] 本研究では,従来の強化学習アルゴリズムを用いて訓練すると,実施エージェントが類似したワンショット単語学習を行うことができることを示す。
特定の訓練条件下では、エージェントのワンショットワードオブジェクト結合は、同じShapeNetカテゴリ内の新しい例に一般化される。
さらに、二重符号化メモリを本質的なモチベーションの信号として利用し、エージェントが後続の命令を実行するのに有用なオブジェクトの名前を検索するように促す方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 14:38:58 GMT)
From Language to Language-ish: How Brain-Like is an LSTM's
Representation of Nonsensical Language Stimuli? [22.7] ある種の非感覚言語であっても、脳の活動とLSTMの表現の間に統計的に有意な相関があることが示される。
これは、少なくともいくつかのケースでは、LSTMとヒトの脳が同様に非感覚的なデータを処理していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 23:26:28 GMT)
Quickest Change Detection of Time Inconsistent Anticipatory Agents.
Human-Sensor and Cyber-Physical Systems [21.1] 行動経済学では、人間の意思決定者は将来の決定(計画)の可能性を考慮して意思決定を行う予測エージェントとしてモデル化される。
予測エージェントと統計統計学の相互作用を含むサイバー物理システムについて考察する。
予測エージェントと最短検出との相互作用は、認識と予測システムに適した枠組みであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 11:23:16 GMT)
Temperature check: theory and practice for training models with
softmax-cross-entropy losses [21.1] ソフトマックス-クロスエントロピー損失を学習したモデルに対する早期学習理論を開発する。
一般化性能は温度に大きく依存するが,初期ロジット等級には弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:26:23 GMT)
Communication-Efficient Federated Learning via Optimal Client Sampling [20.8] フェデレートラーニング(FL)は、中央サーバが多くのクライアントに分散したデータから学習をコーディネートする設定におけるプライバシー上の懸念を改善する。
本稿では,コミュニケーション制約のある環境において,新しい,シンプルで効率的な中央モデルを更新する方法を提案する。
我々は,ロジスティック回帰のための合成データセットと2つのFLベンチマーク,すなわちEMNISTの分類タスクと現実的な言語モデリングタスクを用いて,このポリシーを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 19:08:30 GMT)
Flat-band localization in Creutz superradiance lattices [20.5] フラットバンドは回折のないフォトニクスにおいて重要な役割を担い、多体物理学に基本的な関心を惹きつける。
可変合成ゲージ場を有するクロイツ超放射率格子における原子の集合励起状態のフラットバンド局在化の工学を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 02:50:57 GMT)
Semi-Supervised Bilingual Lexicon Induction with Two-way Interaction [20.0] 教師付き信号と教師なしアライメントの相互作用を促進するための,新しい半教師付きBLIフレームワークを提案する。
MUSEおよびVecMapデータセットの実験結果から,我々のモデルに大きな改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 13:59:07 GMT)
A Relaxed Matching Procedure for Unsupervised BLI [20.0] 2つの言語間のより正確なマッチングを見つけるために、緩和されたマッチング手順を提案する。
また、ソースとターゲット言語を双方向に埋め込むことで、大幅な改善が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 13:53:08 GMT)
Binarization Methods for Motor-Imagery Brain-Computer Interface
Classification [18.7] 本稿では,実数値重みを2進数に変換する手法を提案する。
2次埋め込みの次元を調整することにより、4級MI(leq$1.27%以下)で、float16重みを持つモデルと比較してほぼ同じ精度を達成する。
提案手法は,CNNの完全連結層をバイポーラランダムプロジェクションを用いたバイナリ拡張メモリに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 12:28:18 GMT)
Sentiment Analysis based Multi-person Multi-criteria Decision Making
Methodology using Natural Language Processing and Deep Learning for Smarter
Decision Aid. Case study of restaurant choice using TripAdvisor reviews [18.5] 本稿では、よりスマートな意思決定支援のための感性分析に基づく多人数多基準意思決定手法(SA-MpMcDM)を提案する。
SA-MpMcDM法は、アスペクトベースの感情分析のためのエンドツーエンドのマルチタスクディープラーニングモデルを取り入れている。
自然言語と数値評価を用いて,SA-MpMcDM法を異なるシナリオで解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 14:18:41 GMT)
Exact recovery and sharp thresholds of Stochastic Ising Block Model [18.1] ブロックモデル(SBM)とIsing Block Model(SIBM)の自然な構成を提案する。
SIBMでは、グラフをIsingモデルの基盤となるグラフとして$G$とみなし、そこから$m$、すなわちサンプルを引き出す。
目的は、Isingモデルによって生成されたサンプルからSBM内の2つのクラスターを正確に回収することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 07:21:59 GMT)
Modeling Preconditions in Text with a Crowd-sourced Dataset [17.8] 本稿では,ニュースワイヤにおけるイベントペア間の事前条件のクラウドソースアノテーションであるPeKoを紹介する。
前提条件のモデル化を目的とした2つの課題タスクも導入する。
両方のタスクの評価は、今日の大規模言語モデルでさえ、事前条件のモデリングが困難であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:56:03 GMT)
InstantEmbedding: Efficient Local Node Representations [17.4] InstantEmbeddingは局所計算を用いて単一ノード表現を効率よく生成する手法である。
我々は,この手法が線形時間で一貫した表現を生成することを理論的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 12:08:45 GMT)
Towards Optimal Filter Pruning with Balanced Performance and Pruning
Speed [17.1] 本稿では,性能とプルーニング速度の両立のために,バランスの取れたフィルタプルーニング法を提案する。
提案手法は, 約層幅の最適プルーニング速度を予め設定した損失変動で再現できる。
提案手法は共通アーキテクチャに適用可能であり,最終微調整以外の追加訓練は行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 06:17:09 GMT)
Decisions, Counterfactual Explanations and Strategic Behavior [17.0] 戦略的な設定で実用性の観点から最適な政策と対実的な説明を見つける。
事前に定義されたポリシーを考えると、最適の対実的説明の集合を見つける問題はNPハードであることが示される。
本研究では,マトロイド制約を問題定式化に組み込むことで,最適対実的説明セットの多様性を高めることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 16:55:44 GMT)
WeightAlign: Normalizing Activations by Weight Alignment [16.9] バッチ正規化(BN)は、ミニバッチサンプル統計によってアクティベーションを正規化することで、非常に深いネットワークを訓練することができる。
このような方法はBNよりも安定ではないが、これは単一の入力サンプルの統計に依存するためである。
WeightAlign: フィルタ内で計算された平均およびスケールされた標準導出によって重みを正規化する手法で、サンプル統計を計算せずに活性化を正規化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 15:25:39 GMT)
Global Self-Attention Networks for Image Recognition [15.6] この研究は、GSAモジュールと呼ばれる新しいグローバルな自己アテンションモジュールを導入し、ディープネットワークのバックボーンコンポーネントとして機能するのに十分な効率である。
提案したGSAモジュールに基づいて,画素間相互作用をモデル化するために,GSAモジュールの代わりにGSAモジュールを使用するスタンドアロンのグローバルアテンションベースディープネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 05:46:59 GMT)
Adaptive Deep Forest for Online Learning from Drifting Data Streams [15.5] データストリームから学ぶことは、現代のデータマイニングにおいて最も重要な分野である。
本稿では,樹木をベースとしたストリーミング分類器と深い森林を自然に組み合わせたアダプティブ・ディープフォレスト(ADF)を提案する。
実験により,深い森林のアプローチを効果的にオンラインアルゴリズムに変換できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:24:17 GMT)
Attn-HybridNet: Improving Discriminability of Hybrid Features with
Attention Fusion [15.1] 主成分分析ネットワーク(PCANet)は、主成分を畳み込み層内のフィルタとして利用する、教師なしの擬似深層ネットワークである。
PCANetとTFNet(Facterization Network)が取得した情報は、独特で非自明であるが、個々に不十分であることを示す。
そこで, PCANet と TFNet が取得した情報は, 独特で非自明であるが, 個々に不十分であることを示す。
ハイブリッドな特徴の識別性を高めるために,注意に基づく特徴融合を行うことで特徴の冗長性を緩和する Attn-HybridNet を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 12:44:41 GMT)
FC-DCNN: A densely connected neural network for stereo estimation [14.9] 私たちのネットワークは、完全畳み込み型高密度ニューラルネットワーク(FC-DCNN)で構成されています。
FC-DCNNは補正画像ペア間のマッチングコストを算出する。
室内と屋外の両方で,本手法が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 10:59:09 GMT)
Short-Term Solar Irradiance Forecasting Using Calibrated Probabilistic
Models [14.6] 我々は、SURFRADネットワーク内の7つの局の公開データを用いてモデルを訓練し、評価する。
NGBoostは, 太陽放射予測モデルよりも, 時間内解像度で高い性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 16:03:02 GMT)
Switchable next-nearest-neighbor coupling for controlled two-qubit
operations [14.0] 超伝導量子プロセッサでは、隣接する量子ビット間の分散相互作用は、有効な次アネレスト-隣のカップリングをもたらす。
我々は、中間キュービットが隣のキュービットの隣り合わせのキュービットの操作を制御する制御された2量子ビット演算を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 13:13:59 GMT)
Assessing Phrasal Representation and Composition in Transformers [13.5] ディープトランスモデルはNLPタスクのパフォーマンスを新たな限界に押し上げた。
本稿では,最先端の事前学習型トランスにおけるフレーズ表現の系統的解析を行う。
これらのモデルにおける句表現は、単語の内容に大きく依存しており、ニュアンスな構成の証拠はほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 02:25:52 GMT)
Atlas: End-to-End 3D Scene Reconstruction from Posed Images [13.2] RGB画像の集合からTSDF(truncated signed distance function)を直接回帰することにより,シーンのエンドツーエンドな3D再構成手法を提案する。
2D CNNは、各画像から特徴を独立して抽出し、その特徴をバックプロジェクションし、ボクセルボリュームに蓄積する。
3D CNNは蓄積した特徴を洗練し、TSDF値を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 13:46:36 GMT)
Improving Accuracy of Federated Learning in Non-IID Settings [11.9] Federated Learning(FL)は、データを共有することなく、参加するエージェントのセットが協力してモデルをトレーニングできる、分散機械学習プロトコルである。
FLの性能はエージェントの局所的なデータ分布と密接に関連していることが観察されている。
本研究では,FLに付加的な通信オーバーヘッドを発生させることなく,訓練されたモデルの性能を向上させるための4つの簡単な手法を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 21:02:14 GMT)
Power in Liquid Democracy [11.4] 本稿では,代用投票システムのための権限理論を考案する。
我々は、有権者と議員の両方の影響を測定することができるパワーインデックスを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 13:17:06 GMT)
BioMegatron: Larger Biomedical Domain Language Model [10.9] ドメイン言語アプリケーションの性能に影響を与えるいくつかの要因について検討し、評価する。
より大規模なドメインコーパスでトレーニングしたBioMegatronモデルとベンチマークで一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 02:02:55 GMT)
Equitable Allocation of Healthcare Resources with Fair Cox Models [10.6] 我々は生存モデルとそれに対応するコックス比例ハザードモデルに対する公平性定義を開発する。
本稿では,2つのサバイバルデータセットの公平性と予測精度の観点から,本手法の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 06:08:15 GMT)
Explainability for fair machine learning [10.2] 本稿では,Shapley値のパラダイムに基づく機械学習における公平性を説明するための新しいアプローチを提案する。
我々の公正な説明は、モデルがセンシティブな属性を直接操作していない場合であっても、モデル全体の不公平さを個々の入力特徴に帰着する。
本稿では,既存のトレーニング時間フェアネス介入を適用したメタアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 20:21:01 GMT)
Accelerating Reinforcement Learning Agent with EEG-based Implicit Human
Feedback [10.1] 人間のフィードバックによる強化学習(RL)エージェントは、学習のさまざまな側面を劇的に改善することができる。
従来の方法では、人間の観察者が明示的に入力をし、RLエージェントの学習プロセスのループで人間を負担する必要があった。
脳波による人間の内因性反応を、エラー関連電位(ErrP)の形で暗黙の(そして自然な)フィードバックとして捉えることを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:35:09 GMT)
Modeling Subjective Assessments of Guilt in Newspaper Crime Narratives [9.6] SuspectGuiltは、アメリカ合衆国における英語新聞の注釈付き犯罪記事のコーパスである。
SuspectGuiltでは、アノテーターは短い犯罪記事を読み、主要な容疑者の有罪に関するテキストレベルの評価を提供した。
我々はSuspectGuiltを用いて予測モデルを訓練し、評価し、これらのモデルがジャンル事前学習と共同指導の恩恵を受けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 22:38:44 GMT)
EmoG- Towards Emojifying Gmail Conversations [9.2] EmoGはGoogle Chromeエクステンションで、大学生をサポートする。
メールで伝えられる感情に基づいて、絵文字でメールを拡大する。
EmoGはGoogle ChromeブラウザでGmailの受信トレイをサポートするために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 09:48:06 GMT)
Online Few-shot Gesture Learning on a Neuromorphic Processor [9.1] ニューロモルフィックプロセッサ上でのオンライン少ショット学習のためのSurrogate-gradient Online Error-Triggered Learning (SOEL)システムを提案する。
SOELはエラーが発生した時にトリガーを起動し、より少ない更新で高速な学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 05:13:05 GMT)
TriNE: Network Representation Learning for Tripartite Heterogeneous
Networks [8.9] 我々はTriNEと呼ばれる三部構造ヘテロジニアスネットワークを組込み開発する。
この手法は、ノード間の明示的な関係をモデル化する目的関数を構築するために、ユニークなユーザ-item-tag三部関係を考察する。
実世界の三部ネットワークの実験は、オンラインユーザ応答予測におけるTriNEの性能を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 05:30:09 GMT)
Visual Identification of Individual Holstein-Friesian Cattle via Deep
Metric Learning [8.8] ホルシュタイン・フリーズ産の牛は、チューリングの反応拡散系から生じたものと類似した、個々の特性の白黒のコートパターンを視覚的に示す。
この研究は、畳み込みニューラルネットワークとディープメトリック学習技術を介して、個々のホルシュタイン・フリース人の視覚的検出と生体認証を自動化するために、これらの自然なマーキングを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 10:58:30 GMT)
Automatically Identifying Gender Issues in Machine Translation using
Perturbations [8.8] 提案手法を用いて,3言語ファミリーの4言語を対象に,評価ベンチマークをコンパイルする。
ベンチマークの例では、モデル表現がジェンダー化されている場所と、これらのジェンダー化表現がダウンストリームアプリケーションに持つ意図しない結果が明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 19:01:59 GMT)
Online Learning with Vector Costs and Bandits with Knapsacks [8.3] オンライン学習にベクターコスト(OLVCp)を導入し、各時間に1,ldots,T$の$tのステップで、未知のベクターコストを発生させるアクションを実行する必要がある。
オンラインアルゴリズムの目標は、コストベクトルの和の$ell_p$ノルムを最小化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:28:41 GMT)
Six Attributes of Unhealthy Conversation [8.1] クラウドワーカーによってラベル付けされた約44000のコメントのデータセットを新たに提示する。
それぞれのコメントは「健康」または「不健康」とラベル付けされ、6つの潜在的「不健康」サブ属性が存在するためのバイナリラベルが付与される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 21:28:06 GMT)
Unsupervised Relation Extraction from Language Models using Constrained
Cloze Completion [8.0] 本研究では,現在最先端の自己教師型言語モデルを用いてコーパスから関係を抽出し,微調整された抽出ヘッドを訓練する必要がないことを示す。
本稿では、事前訓練された言語モデル上で制約付きクローゼ補完を実行し、教師なし関係抽出を行うためのシンプルなフレームワークであるRE-Flexを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 04:21:57 GMT)
Semantic Flow-guided Motion Removal Method for Robust Mapping [7.8] 動作領域の抽出に意味情報と光フローを利用する新しい動き除去法を提案する。
ORB-SLAM2は運動除去法と統合され,室内および屋外の動的環境において最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 08:40:16 GMT)
Gaussian Process Molecule Property Prediction with FlowMO [7.7] FlowMOは、Gaussian Processesを使った分子特性予測のためのオープンソースのライブラリである。
ユーザは、よく校正された不確実性推定、アクティブラーニングおよび分子設計アプリケーションの中心となる出力で予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 08:23:55 GMT)
Do End-to-end Stereo Algorithms Under-utilize Information? [7.5] 本稿では,2次元および3次元の畳み込みネットワークに適応フィルタリングと半グローバルアグリゲーションを組み込むことによって,エンドツーエンドのステレオマッチングを実現する方法を示す。
改善は、画像からのRGB情報を信号として利用し、マッチングプロセスを動的にガイドすることによる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:32:39 GMT)
Selectivity considered harmful: evaluating the causal impact of class
selectivity in DNNs [7.4] ネットワーク機能に対するクラス選択率の因果的影響を,クラス選択率に対して直接的あるいは正則化することにより検討する。
この正規化器を使用して、畳み込みニューラルネットワークのユニット間のクラス選択率を削減することで、Tiny ImageNetでトレーニングされたResNet18では、テスト精度が2%以上向上した。
CIFAR10でトレーニングされたResNet20では、テスト精度に影響を与えずに2.5の係数でクラス選択率を削減でき、テスト精度をわずか(sim$2%)下げるだけで、ほぼゼロに削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:31:24 GMT)
MFPP: Morphological Fragmental Perturbation Pyramid for Black-Box Model
Explanations [7.1] 説明可能なAI問題を解決するために,形態的フラクタル摂動ピラミッド(P)法を提案する。
DNNP法では,入力画像をマルチスケールのフラグメントに分割し,フラグメントを摂動としてランダムにマスクし,サリエンシマップを生成する。
既存の入力サンプリング摂動法と比較して,ピラミッド構造の破片の方が有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 06:59:37 GMT)
Identifying Wrongly Predicted Samples: A Method for Active Learning [7.0] 本稿では,不確実性を超えた単純なサンプル選択基準を提案する。
予測されたサンプルを正しく識別するために、最先端の結果とより良いレートを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 09:00:42 GMT)
Efficient and high accuracy 3-D OCT angiography motion correction in
pathology [6.9] 光コヒーレンス断層撮影用血管造影ボリュームの非剛性3次元運動補正法を提案する。
これは、ジョイント最適化において主に軸方向の構造的特徴を整列する最初のアプローチである。
横方向のコアライメントと歪み補正,特に病的部分群において有意な進歩を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 10:20:17 GMT)
Fine-grained linguistic evaluation for state-of-the-art Machine
Translation [6.9] この分析は、約5500の試験項目に基づいて、14のカテゴリで編成された107の現象をカバーしている。
2つのシステム(TohokuとHuoshan)は、他のシステムよりもテストスイートの精度が大幅に向上しているようだ。
WMT19のシステムの多くは、今年新しいバージョンを提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 19:50:28 GMT)
Scaling Hamiltonian Monte Carlo Inference for Bayesian Neural Networks
with Symmetric Splitting [6.7] ハミルトニアン・モンテカルロ(英: Hamiltonian Monte Carlo、HMC)は、マルコフ連鎖モンテカルロのアプローチであり、ニューラルネットワークのような高次元モデルにおいて好ましい探索特性を示す。
対称勾配に依存しない分割HMCに対する新たな積分方式を導入する。
提案手法は,大規模機械学習問題に対する推論スキームを考慮した場合,HMCを実現可能な選択肢として示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 01:58:34 GMT)
Flexible mean field variational inference using mixtures of
non-overlapping exponential families [6.6] 標準平均場変動推論を用いることで、疎性誘導前のモデルに対して妥当な結果が得られないことを示す。
拡散指数族と 0 の点質量の任意の混合が指数族を形成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 01:46:56 GMT)
Catching Attention with Automatic Pull Quote Selection [6.0] 我々は、自動プル引用選択という新しいタスクを提唱する。
プル引用は、記事の中から選択されたテキストの幅で読者の注意を引くために特別に設計された記事の構成要素である。
我々は,手作り特徴からニューラル・ミックス・オブ・エキスパート,クロスタスク・モデルに至るまで,タスクに対するベースラインアプローチのスペクトルを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 02:49:35 GMT)
Many-body quantum dynamics slows down at low density [5.7] 量子多体系を大域的U(1)保存則を用いて研究する。
有限ケミカルポテンシャルで有効な演算子サイズを定義する。
我々は、リャプノフ指数に対する我々の束縛の密度依存は、荷電されたサハデフ-イェ-キタエフモデルにおいて飽和であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 16:20:07 GMT)
Communication-Computation Trade-Off in Resource-Constrained Edge
Inference [5.6] 本稿では,資源制約のあるデバイスにおけるエッジ推論の効果的な手法を提案する。
エッジコンピューティングサーバが支援するデバイスとエッジのコ推論に重点を置いている。
効果的な推論のために3段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 11:54:28 GMT)
Interpretable Machine Learning with an Ensemble of Gradient Boosting
Machines [5.5] 勾配昇降機(GBM)のアンサンブルを用いた手法
合成および実データセットに提案手法を実装したアルゴリズムを用いた数値実験は、局所的および大域的解釈の効率性と特性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 20:18:40 GMT)
Semantic Segmentation for Partially Occluded Apple Trees Based on Deep
Learning [5.0] 我々は、教師付き学習モデルU-NetとDeepLabv3と条件付き生成アドリアルネットワークPix2Pixを用いて、部分的に閉鎖された2D-オープン-Vリンゴツリーを分割する。
DeepLabv3は、Binaryの精度で他のモデル、Mean IoUとBundary F1よりも優れているが、OccludedブランチリコールではPix2PixとU-Netに勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 08:43:22 GMT)
PP-LinkNet: Improving Semantic Segmentation of High Resolution Satellite
Imagery with Multi-stage Training [4.7] 道路網と建築物のフットプリント抽出は、地図の更新、交通規制、都市計画、ライドシェアリング、災害対応テキストテットックなど、多くのアプリケーションにとって不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 10:23:48 GMT)
Effects of the Nonlinearity in Activation Functions on the Performance
of Deep Learning Models [4.6] 本稿では、ReLUやL-ReLUを異なるモデルアーキテクチャやデータドメインのアクティベーション関数として使用する際のモデル性能について検討する。
モデル内のトレーニング可能なパラメータの数が比較的少ない場合,L-ReLUの適用はほとんど有効であることがわかった。
さらに, 画像分類モデルはL-ReLUと完全に連結した層でよく機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:48:59 GMT)
No Rumours Please! A Multi-Indic-Lingual Approach for COVID Fake-Tweet
Detection [4.4] 我々は、英語以外の複数のインデックス言語に対して、ツイートなどのソーシャルメディアから、早期に新型コロナウイルスに関する偽ニュースを検出するアプローチを提案する。
複数のIndic言語へのアプローチを拡大するために、ヒンディー語とベンガル語で生成されたデータセットを微調整したmBERTベースのモデルを使います。
我々の手法は89%の偽ツイート検出でFスコアに達し、その結果がSOTA(State-of-the-art)の結果に取って代わる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 09:37:51 GMT)
Rotation Averaging with Attention Graph Neural Networks [4.4] 大規模多重回転平均化のためのリアルタイム・ロバストな解法を提案する。
本手法では,ネットワーク設計における重み付け平均化とアテンション機構を用いて,すべての観測結果を用いて,異常値の影響を抑える。
その結果、より速く、より堅牢なネットワークとなり、以前のニューラルアプローチよりも少ないサンプルでトレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 02:07:19 GMT)
Distributed Reinforcement Learning of Targeted Grasping with Active
Vision for Mobile Manipulators [4.3] 移動体マニピュレータのための最初のRLベースのシステムを提案する。これは、(a)対象対象物に対する目標把握の一般化を実現し、(b)隠蔽対象物による乱れたシーンの複雑な把握戦略を学習し、(c)可動式手首カメラでアクティブなビジョンを実行し、オブジェクトの発見をより良くする。
シミュレーション環境でシステムのトレーニングと評価を行い,性能向上,動作解析,実環境への移動といった重要なコンポーネントを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 08:59:39 GMT)
Dirac quantum well engineering on the surface of topological insulator [4.2] 2つの自明な絶縁体の間に挟まれた薄いトポロジカル絶縁体からなる量子井戸について検討する。
キラル界面状態に対する非常に弱い効果と、より一般的なボルコフ・パンクラトフ状態のハイブリッド化との間には強い違いがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 12:33:43 GMT)
VEST: Automatic Feature Engineering for Forecasting [4.0] 時系列の過去のダイナミクスを要約した統計を用いた自動回帰プロセスの拡張について検討する。
提案手法は3つの主要なステップで機能する。第1に,最近の観測を異なる表現にマッピングする。第2に,各表現を統計関数で要約する。最後に,特徴選択にフィルタを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 14:54:56 GMT)
Unfolding recurrence by Green's functions for optimized reservoir
computing [3.8] 皮質ネットワークは強くリカレントであり、ニューロンは固有の時間的ダイナミクスを持っている。
これにより、ディープフィードフォワードネットワークとは切り離される。
本稿では,フィードフォワードネットワークにリンクする可解リカレントネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 07:08:39 GMT)
On the Frailty of Universal POS Tags for Neural UD Parsers [3.7] UPOSタグをニューラルネットワークの機能として活用するには,タグ付けの精度が極めて高く,金タグの使用は非直線的な性能向上をもたらすことを示す。
また,予測された UPOS タグのどの側面が精度にどのような影響を及ぼすかについても検討し,問題の潜在的な言語的側面を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 05:47:29 GMT)
Reconstruct Anomaly to Normal: Adversarial Learned and Latent
Vector-constrained Autoencoder for Time-series Anomaly Detection [3.7] 時系列における異常検出は広く研究され、重要な実用的応用がなされている。
近年、異常検出アルゴリズムは、主にディープラーニング生成モデルに基づいており、再構成誤差を用いて異常を検出する。
本稿では,正規化に対する再構成異常の考え方に基づくRANを提案し,それを教師なし時系列異常検出に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 07:10:55 GMT)
Are Some Words Worth More than Others? [3.6] 簡単な単語予測タスクの枠組み内での2つの本質的な評価手法を提案する。
提案手法を用いて,広く使用されている大規模英語モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 03:39:59 GMT)
Synergetic Reconstruction from 2D Pose and 3D Motion for Wide-Space
Multi-Person Video Motion Capture in the Wild [3.0] マルチカメラの精度と滑らかさを考慮したマーカーレスモーションキャプチャ手法を提案する。
提案手法は,各人物の3Dポーズを予測し,マルチカメラ画像のバウンディングボックスを決定する。
提案手法を,様々なデータセットと実スポーツフィールドを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 04:08:05 GMT)
Optimal Assistance for Object-Rearrangement Tasks in Augmented Reality [2.6] Augmented-Reality(AR)メガネは、オンボードセンサーにアクセスでき、クオーディアンタスクでユーザー支援を提供する機会を提供する。
本稿では、最適なアクションシーケンスとエンボディエージェントのポリシーを関連付けることで、ARアシストの計算と表示を行う新しいフレームワークを提案する。
提案したAR支援が,タスクの難易度に対するユーザのタスクパフォーマンスとエージェンシー感覚に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:46:07 GMT)
Controlled transport of stored light [2.5] 光の量子記憶は、低温の原子サンプルを記憶媒体として実現し、その高い記憶効率と寿命で顕著である。
このような貯蔵系における1:2mm以上の貯蔵光の制御輸送を実演し、輸送過程とその力学が貯蔵のコヒーレンスにわずかに影響を及ぼすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 03:42:12 GMT)
Collective defense of honeybee colonies: experimental results and
theoretical modeling [2.5] 社会性昆虫のコロニーは、通常、大きな脊椎動物の捕食者と対決する。
ここでは, 個々のハチが異なるアラームフェロモン濃度にどのように反応するか, そして, この進化した反応パターンが群レベルでどのように協調するかを検討する。
実験によって測定されたミツバチの反応パターンを再現し、それを形成する主選択圧を同定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:00:50 GMT)
Development of Open Informal Dataset Affecting Autonomous Driving [2.4] 本論文は、自動運転車の物体認識技術を開発するための、道路上の物体と非構造動的データを収集するための手順と方法について記述した。
気象・時間・交通状況などの様々な環境において,道路上の物体・非構造的動的データを収集し,警察・安全要員に対する追加の受付を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 09:21:45 GMT)
Decision trees as partitioning machines to characterize their
generalization properties [2.4] データの分割の観点から、実値の特徴について二分決定木を再検討する。
内部ノードが$N$である二分木構造のVC次元が$N log(Nell)$であることを示す。
我々は,これらの結果に基づいて,多数のデータセット上でのCARTアルゴリズムよりも優れたプルーニングアルゴリズムを詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 19:25:58 GMT)
Exploiting Spectral Augmentation for Code-Switched Spoken Language
Identification [2.1] 音声によるLIDを3つのインド語で実行し、それを英語と混合する。
このタスクは、Microsoftの研究チームによって、話し言葉のLIDチャレンジとして組織された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 14:37:03 GMT)
Privacy-Preserving Object Detection & Localization Using Distributed
Machine Learning: A Case Study of Infant Eyeblink Conditioning [1.3] オブジェクト検出によく使用される2つのアルゴリズムのスケーラブルな分散学習バージョンについて検討する。
医療分野における両アルゴリズムの適用について,心理学・神経科学のパラダイムを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:33:28 GMT)
Engineering the spectral profile of photon pairs by using multi-stage
nonlinear interferometers [1.3] ステージ数 N でスペクトル関数のパターンがどのように変化するかを示す。
また、島頂の相対強度がNとどのように異なるかを特徴付ける。
本研究は,多段階NLIの能動フィルタリング効果が,因子性2光子状態の効率的な設計に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 08:49:46 GMT)
3D Segmentation Networks for Excessive Numbers of Classes: Distinct Bone
Segmentation in Upper Bodies [1.2] 本稿では,多ラベル環境下での3次元セグメンテーションネットワークの訓練の複雑さについて論じる。
ネットワークアーキテクチャ、損失関数、データ拡張に必要となる変更を示す。
その結果,CTスキャンから学習した100以上の骨を同時に分割し,その頑健さを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 12:54:15 GMT)
FairMixRep : Self-supervised Robust Representation Learning for
Heterogeneous Data with Fairness constraints [1.2] 我々は、教師なしの観点から、混合スペースフェア表現学習の課題に対処する。
我々は、タイムリーで独特な普遍的な表現と、新しい研究貢献を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 06:12:38 GMT)
Monitoring War Destruction from Space: A Machine Learning Approach [1.0] 紛争地帯における建物破壊に関する既存のデータは、目撃者の報告や手動による検出に依存している。
本稿では,ディープラーニング技術を用いた高解像度衛星画像の自動破壊計測手法を提案する。
我々は、シリア内戦と国内の主要都市における被害の進展にこの方法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 03:47:28 GMT)
Controlling the Interaction Between Generation and Inference in
Semi-Supervised Variational Autoencoders Using Importance Weighting [1.0] 変分オートエンコーダ(VAE)は半教師あり学習に広く使われている。
我々は,学習した生成モデルの後部を用いて,部分的に観察された潜在変数の学習において,推論モデルを導くことを観察した。
重要度重み付けを用いて、部分的に観察された潜伏変数のどちらかか、または観測されていない潜伏変数のどちらかを優先する2つの新しい目的を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 13:04:47 GMT)
A spatial model checker in GPU (extended version) [0.9] 我々は、新しいGPUベースのvoxlogicaを紹介し、その実装、スケーラビリティ、アプリケーションについて議論する。
単純な論理的仕様による脳腫瘍のセグメント化のための既存のベンチマークの解析は、最先端の精度に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:58:28 GMT)
Africa 3: A Continental Network Model to Enable the African Fourth
Industrial Revolution [0.8] この研究は、そのデータセンターを通してアフリカの国々を相互接続するための大陸ネットワークモデルを提示している。
提案モデルは,まずアフリカ諸国をデータセンタのクラスタにグループ化する,多層ネットワークエンジニアリングアプローチに基づいている。
提案したモデルは、クラスタリングとルーティングを行う際、各アフリカの地理的・空間的位置、人口規模、データセンター数、大陸間海底ケーブルの着地を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 16:19:25 GMT)
Choosing News Topics to Explain Stock Market Returns [0.6] 新聞記事の話題を選別して株価のリターンを説明する手法について分析する。
EMアルゴリズムにおけるギブズサンプリングは、しばしばトピックモデルのデトリメントにオーバーフィットする。
効果的なトピック割り当てを強化する分岐手順は、しばしば最もよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 01:38:35 GMT)
A Graph Neural Network Framework for Causal Inference in Brain Networks [0.3] 神経科学における中心的な問題は、脳内の自律的な動的相互作用が、比較的静的なバックボーンにどのように現れるかである。
構造解剖学的レイアウトに基づく機能的相互作用を記述するグラフニューラルネットワーク(GNN)フレームワークを提案する。
我々は,GNNがデータの長期的依存関係をキャプチャし,大規模ネットワークの解析までスケールアップ可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 15:01:21 GMT)
Fast meningioma segmentation in T1-weighted MRI volumes using a
lightweight 3D deep learning architecture [0.2] 多数の手術治療を行った髄膜腫と未治療の髄膜腫を用いて, セグメンテーションと処理速度を最適化した。
i)U-Netに似た単純なエンコーダデコーダ,(ii)軽量マルチスケールアーキテクチャ(PLS-Net)の2つの異なる3Dニューラルネットワークアーキテクチャについて検討した。
モデルは,検出精度,セグメンテーション精度,トレーニング/推論速度の観点から評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 12:26:53 GMT)
Probabilistic Social Learning Improves the Public's Detection of
Misinformation [0.1] 我々は、二分的または確率的判断をコミュニケーションすることによって、ニュースの正確性を協調的に評価するオンラインピアネットワークを比較した。
ニュースの妥当性の確率的推定の交換は、個人と集団の判断を大幅に改善した。
確率的社会学習の利点は、参加者の教育、性別、人種、収入、宗教、パルチザン主義に堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 15:50:22 GMT)
fugashi, a Tool for Tokenizing Japanese in Python [0.0] 本稿では,Python用MeCabラッパーであるフガシを紹介し,日本語のトークン化について紹介する。
Fugashiはスペースなしで書かれており、トークン化は簡単ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 07:52:47 GMT)
Ultrafast single-photon detection based on optical Kerr gates at GHz
rates [0.0] 単一量子エミッタの超高速時間分解検出は、光カーシャッター(OKS)を焦点を絞った照明下でのGHz速度で行うことができることを示す。
この技術は、ゲート効率を85%に保ちながら、ピコ秒以下の時間分解能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 00:31:21 GMT)
Training Opportunities for Intelligent Transport Systems and Cooperative
Intelligent Transport Systems [0.0] インテリジェントトランスポートシステム (ITS) と協調インテリジェントトランスポートシステム (C-ITS) は、主に輸送ネットワークの運用における利益のために、非常に重要である。
その開発、運用方法、そして世界中の意義について、大きな知識ギャップがある。
ITSとC-ITSの運用と影響に関するオンライントレーニングプラットフォームは、欧州連合のHorizon 2020が出資したCAPITALプロジェクトのフレームワークとして設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:05:54 GMT)
Tracking Results and Utilization of Artificial Intelligence (tru-AI) in
Radiology: Early-Stage COVID-19 Pandemic Observations [0.0] tru-AIアプローチは、重要な疾患関連観測量を測定するためにサロゲートを計算するように設計されている。
頭部CTにおける頭蓋内出血(ICH)を自動的に同定するためのサービス要求を,商用AIソリューションを用いて分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 23:37:15 GMT)
Towards Resistant Audio Adversarial Examples [0.0] 生成プロセスの欠陥により、最先端の逆例生成手法が過度な適合を引き起こすことが判明した。
我々は,この欠陥を緩和するアプローチを考案し,異なるオフセットを持つ逆例の生成を改善する方法を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 16:04:02 GMT)
Towards Increasing Trust In Expert Evidence Derived From Malware
Forensic Tools [0.0] 法科学レギュレータの職は2008年に創設された。
これを達成するために展開された重要な戦略の1つは、法医学の様々な分野において、より高度な科学的行為を取り入れようとしていることである。
現在、イングランドとウェールズの刑事司法制度を継続するために、実践者が認定される法的な要件は存在しない。
法科学レギュレータは、英国政府にこれを義務付けるようロビー活動を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 16:01:53 GMT)
Topological Floquet interface states in optical fibre loops [0.0] 本研究では,(1+1)次元の離散光子ウォークにおいて,一対の異常なフロケ界面状態について実験的に観察する。
系のカイラル対称性に関する局所的静的摂動に対するこれらの状態のロバスト性を明確に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 11:15:54 GMT)
To quantum or not to quantum: towards algorithm selection in near-term
quantum optimization [0.0] 本稿では,QAOAが従来のアルゴリズムよりも有利になる確率の高い問題事例を検出する問題について検討する。
クロスバリデーションの精度は96%以上で、実用的な優位性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 10:54:58 GMT)
Subjective Question Answering: Deciphering the inner workings of
Transformers in the realm of subjectivity [0.0] 私は最近リリースされたSpat-selection Question Answering、すなわちSubjQAのデータセットを利用しています。
SubjQAは、6つの異なるドメインのレビュー項に対応する主観的な意見を求める質問を含む最初のデータセットである。
私はTransformerベースのアーキテクチャの内部動作を調査し、まだよく理解されていない"ブラックボックス"モデルの理解を深めるために貢献しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 07:47:52 GMT)
Room-temperature single-photon source with near-millisecond built-in
memory [0.0] 室温の原子蒸気は、その堅牢性と潜在的なスケーラビリティのために特に魅力的である。
ここでは,室温メモリに基づく単一光子源の実証を行う。
シーディングと取得した光子の非古典的相関は、最大$tau_textNCmathcal R = (0.68pm 0.08)$ msで維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 08:40:03 GMT)
Relevance of stochasticity for the emergence of quantization [0.0] 量子力学と電磁力学の理論は、標準的な定式化に隠された量子力学の軽い重要な側面をもたらす。
ここでは、元々の古典+zpf状態から量子状態へ導く過程における量子性と拡散の役割を示すために、2つの理論の関連性についてさらなる研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 02:24:22 GMT)
Relative Depth Estimation as a Ranking Problem [0.0] 本稿では,1つの画像問題からの相対深度推定をランキング問題として定式化する。
我々は、相対的な深さ推定問題に対して、ランキング文献である重み付きListMLEから借用したリストワイズランキングの損失を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 10:46:33 GMT)
Refining Similarity Matrices to Cluster Attributed Networks Accurately [0.0] 本稿では,スペクトルクラスタリングを施す前に類似度行列を精細化し,精度を高めることを目的とする。
本研究では, スペクトルクラスタリングの精度を類似度行列と比較することにより, 提案手法の実用性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 07:43:36 GMT)
Quantum repeater for continuous variable entanglement distribution [0.0] 最適ガウスエンタングルメントスワップを用いた改良された連続変数リピータ方式を提案する。
提案手法は,短距離で直接送電上限を突破することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 05:46:00 GMT)
Quantum Mechanics in Wavelet Basis [0.0] 本稿では,Daubechiesウェーブレットベースを用いた量子力学における問題解析のためのマルチスケール解法について述べる。
この基底における量子系の波動関数の拡張は、特定の位置における特定の解像度の量子ゆらぎとして各基底関数の自然な解釈を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 10:47:01 GMT)
Quantum Machine Learning for Particle Physics using a Variational
Quantum Classifier [0.0] 本稿では,ネットワークのパラメータを最適化するために,量子勾配降下法と急勾配降下法を組み合わせた新しいハイブリッド型変分量子分類器を提案する。
このアルゴリズムは、古典的ニューラルネットワークや、量子最適化法で訓練された量子機械学習法よりも優れた学習結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:05:49 GMT)
Pretty Good State Transfer and Minimal Polynomials [0.0] 極めて良好な状態転送を除外できるケースを提供します。
また、非常によい状態遷移を示す単純で非重み付きグラフの新しい例も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 02:24:20 GMT)
Photovoltaic module segmentation and thermal analysis tool from thermal
images [0.0] 本稿では,太陽電池モジュールの自動検出と解析について述べる。
この解析を行うために、まず、デジタル画像処理アルゴリズムに基づくモジュール識別ステップを実行する。
グラフィカルユーザインタフェースは、太陽電池モジュールの関連情報を提供する潜在的なツールとして設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:43:01 GMT)
Pagsusuri ng RNN-based Transfer Learning Technique sa Low-Resource
Language [0.0] フィリピン語のような低リソース言語はデータの不足に悩まされており、フィリピン語のためのNLPアプリケーションを開発するのは難しい。
トランスフォーマーベースのモデルは低リソースのタスクでは有効であることが証明されているが、高い計算とメモリ要求のためにアクセシビリティの課題に直面している。
フィリピン語のための事前訓練されたAWD-LSTM言語モデルをリリースし、第2に、Hate音声分類タスクにおけるベンチマークAWD-LSTMを作成し、トランスフォーマーベースモデルと同等の性能を示し、第3に、劣化試験を用いて低リソース環境でのAWD-LSTMの性能を分析し、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 04:50:06 GMT)
Overview of C-ITS Deployment Projects in Europe and USA [0.0] C-ITS技術は、車両と道路インフラとの通信を可能にする。
C-ITSデプロイメントのポリシールールを提供するさまざまなイニシアティブが、ヨーロッパとアメリカで実施されている。
C-ITSの配備状況の確認は、二国間レベルではあいまいである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:07:28 GMT)
On the rate of convergence of image classifiers based on convolutional
neural networks [0.0] 最適誤分類リスクに対する推定の誤分類リスクの収束率を分析する。
これは、画像分類において畳み込みニューラルネットワークによる次元の呪いを回避できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:20:55 GMT)
Offer Personalization using Temporal Convolution Network and
Optimization [0.0] オンラインショッピングやハイマーケット競争の増加は、オンライン小売業者のプロモーション支出の増加につながっている。
本稿では,小売店舗における消費者・商品・時間の交点におけるオファー最適化の課題を解決するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 10:59:34 GMT)
Non-classicality and entanglement criteria for bipartite optical fields
characterized by quadratic detectors II: Criteria based on probabilities [0.0] 実験光数や理論光数分布の確率に基づく多くの非古典性基準が導出される。
それらはパラメトリックシステムにグループ化され、異なる視点から非古典性の分析を可能にする。
比較のために、導出した基準は、ツインビームの実験光子ヒストグラムと、ノイズのレベルが異なる再構成光子数分布の両方に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 10:12:14 GMT)
Modulation Pattern Detection Using Complex Convolutions in Deep Learning [0.0] ノイズやチャネル障害が信号に影響を与えるため、変調パターンの分類は困難である。
我々は、一連の畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャにおける複雑な畳み込みの実装と利用について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 02:43:11 GMT)
Locality and Conservation Laws: How, in the presence of symmetry,
locality restricts realizable unitaries [0.0] 局所ハミルトニアンを持つ系の力学について研究する。
このノーゴー定理は、補助量子ビットを用いて回避できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 05:52:19 GMT)
Learning Word Representations for Tunisian Sentiment Analysis [0.0] ソーシャルメディア上のチュニジア人は、ラテン文字(TUNIZI)を使用して地元の方言で表現する傾向がある
これにより、オンラインの意見を探求し、認識するプロセスに新たな課題が持ち上がる。
本稿では,ソーシャルメディア上で使用されるチュニジア方言の感情分析に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 07:47:33 GMT)
Kids Today: Remote Education in the time of COVID-19 [0.0] 本稿では, 最終学年における学生の学業成績が, 自治体が集計した技術による影響について述べる。
インターネットアクセスはこれらの結果に強く影響し,インターネット/コンピュータアクセスの改善は学術的性能の向上を反映すると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 14:32:04 GMT)
Identifiability and consistency of network inference using the hub model
and variants [0.0] ZhaoとWekoはハブモデルと呼ばれるモデルベースのアプローチを提案し、グループ化行動から暗黙のネットワークを推論する。
本稿では,ハブモデルパラメータの同定可能性と軽度条件下での推定について述べる。
本稿では、各ノードが自然に他のノードから独立して現れるようなハブレス群を許容するモデル成分を導入することにより、ハブモデルを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 23:52:37 GMT)
High success standard quantum teleportation using entangled coherent
state and two-level atoms in cavities [0.0] 我々は、ほぼ完璧であり、原理上、かつ実験的に実現可能な重畳されたコヒーレント状態の量子テレポーテーションの新しいアイデアを提案する。
エンタングルされたリソース $sim |alpha,fracalphasqrt2rangle|alpha, fracalphasqrt2rangle$ は、通常の $sim |alpha,alpharangle|alpha, alpha rangle$ とは対照的に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 06:44:29 GMT)
Griffiths-McCoy singularity on the diluted Chimera graph: Monte Carlo
simulations and experiments on the quantum hardware [0.0] Griffiths-McCoy特異点は、低次元乱れ量子スピン系の現象である。
パラ磁性相におけるグリフィス-McCoy特異点の存在の証拠がある。
これは、微妙な現象を研究するためのアナログ量子シミュレータに基づく最初の実験的アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 15:51:07 GMT)
Gauge-Symmetry Violation Quantum Phase Transition in Lattice Gauge
Theories [0.0] ゲージ対称性は、我々の原子下物質の記述において重要な役割を果たす。
近年、技術者による量子シミュレーターにおけるゲージ理論の微視的再構成の進展が見られた。
ここでは、量子電磁力学に類似したパラダイムゲージ理論の肯定的根拠として、この疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 18:20:28 GMT)
Forecasting Photovoltaic Power Production using a Deep Learning Sequence
to Sequence Model with Attention [0.0] 本稿では,PV発電のエンド・ツー・エンド予測のための教師付きディープラーニングモデルを提案する。
提案モデルは2つの基本概念に基づいており、他のシーケンス関連分野の大幅な性能向上につながった。
その結果、新しい設計は、PV電力予測技術の現在の状態以上で実行可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 19:23:29 GMT)
Enabling older citizens safe mobility. The ACTIVAGE approach [0.0] ギリシャでは、過去20年間で高齢者の約7%が観察されている。
欧州連合(EU)はACTIVAGEプロジェクトを通じて、IoT(Internet of Things)ソリューションを高齢者のために活用することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:01:43 GMT)
Determination of the Interface between Amorphous Insulator and
Crystalline 4H-SiC in Transmission Electron Microscope Image by using
Convolutional Neural Network [0.0] 粗い界面はSiCの低チャネル移動性(導電性)の原因の1つと考えられる。
我々は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の深層学習手法を用いてアモルファスと結晶性4H-SiCの境界線を描く。
インターフェースが手動で境界線を描画するには粗すぎる場合でも,CNNモデルはインターフェースを非常によく認識することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 08:28:01 GMT)
Coupling a single trapped atom to a whispering-gallery-mode
microresonator [0.0] 発泡ガレーモードボトルマイクロ共振器の表面から200nmの距離の85Rb原子のトラップを実演した。
強い結合状態における単一の原子とささやき声モードとの安定かつ制御された相互作用の最初のデモンストレーションは、量子プロトコルの実装への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:47:23 GMT)
Consumer Behaviour in Retail: Next Logical Purchase using Deep Neural
Network [0.0] 消費者購入パターンの正確な予測は、より良い在庫計画と効率的なパーソナライズされたマーケティング戦略を可能にする。
Multi Layer Perceptron、Long Short Term Memory (LSTM)、Temporal Convolutional Networks (TCN)、TCN-LSTMのような神経ネットワークアーキテクチャは、XgboostやRandomForestといったMLモデルに取って代わる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 11:00:00 GMT)
Comparison Between Two Numerical Schemes to Study the Spectra of Charmed
Quarkonium [0.0] 提案した重クォーク-反クォーク相互作用に対する放射型シュリンガー方程式の解法を低減するために2つの数値計算法を開発した。
各数値レシピと数字Nと半径距離の収束性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 23:34:34 GMT)
Comment on: "Harmonic oscillator in an environment with a pointlike
defect". Phys. Scr. \textbf{94} ( 2019) 125301 [0.0] 著者らが予測した許容周波数は、条件付き可解固有値方程式の正確な解の誤解釈に由来することを示す。
また、これらの著者によって導かれる正確な固有値は、異なる量子力学モデルに属するため意味がない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 13:26:08 GMT)
Coarse-Grained Nonlinear System Identification [0.0] 本稿では,ボルテラ級数展開に基づく非線形系力学の効率的で普遍的なパラメータ化である粗粒度ダイナミクスを紹介する。
簡単な合成問題に対して,本手法の特性を実証する。
また, 実験データの1秒未満で, タングステンフィラメントのダイナミックスに対して, 非線形電圧の正確なモデルを特定することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 06:45:51 GMT)
Coarse and fine-grained automatic cropping deep convolutional neural
network [0.0] 本稿では,粗くきめ細かな自動刈取アルゴリズムを提案する。
畳み込みニューラルネットワークのより効率的で正確な圧縮加速を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 02:42:31 GMT)
Classical Limits of Unbounded Quantities by Strict Quantization [0.0] まず、有限系の単純な場合のアプローチを紹介する。
このアプローチを適用して、ボゾン場の量子論における非有界量の古典的極限を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 17:44:51 GMT)
Application of a quantum wave impedance method for zero-range singular
potentials [0.0] 量子-機械系の研究への量子波インピーダンス法の適用について考察する。
散乱状態と境界状態の問題は、単一の$delta$, double $delta$, single $delta-delta'$電位の系で解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 10:18:02 GMT)
Annotationsaurus: A Searchable Directory of Annotation Tools [0.0] 現在93のツールを含むアノテーションツールの包括的なディレクトリを作成します。
選択した基準に基づいてツールをフィルタリングするシンプルなスクリプトとWebアプリケーションを実装します。
このディレクトリを使って2つのユースケースを提示し、その保守のためのアイデアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 06:41:06 GMT)
An exactly solvable ansatz for statistical mechanics models [0.0] 本稿では,2次元統計力学モデルの分割関数を近似するために,「正確に解ける」確率分布の族を提案する。
分布は平均場フレームワークの厳密に外にあるが、その自由エネルギーはシステムサイズと線形にスケールする時間で計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 22:30:22 GMT)
A transfer learning metamodel using artificial neural networks applied
to natural convection flows in enclosures [0.0] 本研究では, 自然対流流におけるヌッセルト数を予測するために, 伝達学習手法を用いた。
我々は、単一入力特徴(Rayleigh)でニューラルネットワークを訓練し、第2特徴(Prandtl)の効果を取り入れるように拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 06:18:51 GMT)
A new approach for extracting the conceptual schema of texts based on
the linguistic Thematic Progression theory [0.0] 本稿では,テキストの暗黙的概念スキーマの発見とラベル付けのための新しいアプローチを提案する。
基礎となる概念スキーマは、テキストの意味論と真に一致した要約を生成するためのコアコンポーネントである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 23:50:25 GMT)
A New Distributional Ranking Loss With Uncertainty: Illustrated in
Relative Depth Estimation [0.0] 単一画像からの相対深度推定問題に対する新しいアプローチを提案する。
奥行きスコアを直接回帰する代わりに、この問題を深さを超える確率分布の推定として定式化する。
本モデルでは,より近い画素の深さよりも近い画素の深さの確率を高めるために,新たなランキング損失である分布損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 13:47:18 GMT)
$C^*$-fermi systems and detailed balance [0.0] 積と対角状態の体系的理論は、$mathbb Z$-graded $*$-algebras のテンソル積に対して展開される。
フォン・ノイマン代数間の正線型写像のツイスト付き双対が研究され、無限フェルミ格子上の正の問題を解くために応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2020 15:16:32 GMT)