Robustness Gym: Unifying the NLP Evaluation Landscape [91.8] ディープニューラルネットワークは、現実のシステムにデプロイすると脆くなることが多い。
最近の研究は、そのようなモデルの堅牢性をテストすることに重点を置いている。
単純かつ評価可能なツールキットであるRobustness Gymの形で解を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 02:37:54 GMT)
Revisiting Membership Inference Under Realistic Assumptions [87.1] 従来研究でよく用いられていた仮定のいくつかが緩和された環境での会員推定について検討する。
この設定は、研究者が通常考慮するバランスのとれた事前設定よりも現実的である。
我々は、トレーニングセットメンバーに対応する入力が損失関数の局所最小値に近いという直感に基づく新しい推論攻撃を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 20:44:44 GMT)
Revisiting Modified Greedy Algorithm for Monotone Submodular
Maximization with a Knapsack Constraint [75.9] 修正されたグリードアルゴリズムは、近似係数が0.305$であることを示す。
最適なデータ依存上界を導出する。
また、分岐やバウンドといったアルゴリズムの効率を大幅に改善するためにも使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:53:47 GMT)
Characterizing Fairness Over the Set of Good Models Under Selective
Labels [69.6] 同様の性能を実現するモデルセットに対して,予測公正性を特徴付けるフレームワークを開発する。
到達可能なグループレベルの予測格差の範囲を計算するためのトラクタブルアルゴリズムを提供します。
選択ラベル付きデータの実証的な課題に対処するために、我々のフレームワークを拡張します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 00:25:36 GMT)
Formalising Concepts as Grounded Abstractions [68.2] このレポートは、表現学習が生データから概念を誘導する方法を示しています。
このレポートの主な技術的目標は、表現学習のテクニックが概念空間の格子理論的定式化とどのように結婚できるかを示すことである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:22:01 GMT)
Memory-Augmented Reinforcement Learning for Image-Goal Navigation [67.4] 本論文では,クロスエピソードメモリを活用したナビゲーション学習法を提案する。
オーバーフィッティングを避けるため、トレーニング中にRGB入力にデータ拡張を適用することを提案する。
この競合性能はRGB入力のみから得られるが,位置や深度などのセンサは利用できない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 16:30:20 GMT)
Fast entangling gates in long ion chains [63.0] 任意長イオン鎖における超高速パルスを用いた高速エンタングリングゲートの実装モデルを提案する。
達成可能なゲートの忠実度は、鎖内のイオンの数とは独立である。
個々の超高速パルスから99.9%以上の人口移動効率が、高忠実度ゲートの実現のしきい値であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 05:21:11 GMT)
FaceX-Zoo: A PyTorch Toolbox for Face Recognition [62.0] 顔認識の研究開発コミュニティを指向した新しいオープンソースフレームワーク、FaceX-Zooを紹介します。
facex-zooは、さまざまな監視ヘッドとバックボーンを備えたトレーニングモジュールを提供する。
訓練されたモデルの検証とプライマリアプリケーションのために、シンプルで機能的なFace SDKが提供されます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 06:14:09 GMT)
Adversarial Sample Enhanced Domain Adaptation: A Case Study on
Predictive Modeling with Electronic Health Records [57.8] ドメイン適応を容易にするデータ拡張手法を提案する。
逆生成したサンプルはドメイン適応時に使用される。
その結果,本手法の有効性とタスクの一般性が確認された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 03:20:20 GMT)
Entity-Switched Datasets: An Approach to Auditing the In-Domain
Robustness of Named Entity Recognition Models [49.9] そこで本稿では,エンティティの国家的起源によるパフォーマンスの違いに着目し,システムのドメイン内ロバスト性を評価する手法を提案する。
我々は、エンティティに切り替えたデータセットを作成し、元のテキストにある名前のエンティティを、同じタイプの、異なる国家起源の、もっともらしい名前のエンティティに置き換える。
同じ文脈では、ある起源のエンティティは、他の領域のエンティティよりも確実に認識される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 18:50:37 GMT)
EMaQ: Expected-Max Q-Learning Operator for Simple Yet Effective Offline
and Online RL [48.6] オフ・ポリティクス強化学習は、意思決定ポリシーのサンプル効率の学習を約束する。
オフラインのRL設定では、標準のオフポリシーのRLメソッドは大幅に性能が低下する。
本稿では,提案アルゴリズムとより密接な関係を持つ期待値Q-Learning(EMaQ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 19:11:34 GMT)
Deep Adversarial Inconsistent Cognitive Sampling for Multi-view
Progressive Subspace Clustering [45.9] マルチビュープログレッシブサブスペースクラスタリングのためのDeep Adversarial Inconsistent Cognitive Sampling (DAICS)法を提案する。
マルチビュークラスタリングネットワークトレーニングのために、入力サンプルを簡単から困難に選択するためのマルチビュー認知サンプリング戦略を開発しています。
4つの実世界のデータセットの実験結果は、最先端の方法よりもDAICSの優位性を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 04:55:26 GMT)
Show me the Way: Intrinsic Motivation from Demonstrations [44.9] 複雑な探索行動は, 異なる動機を反映して, RLエージェントによって学習し, 効率的に利用でき, 徹底的な探索が禁じられる課題を解決することができることを示す。
本稿では,これらのモチベーションを人工エージェントに伝達する実証実験から探索ボーナスを学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 14:36:49 GMT)
Plug-and-Play Algorithms for Video Snapshot Compressive Imaging [41.8] 低速2dセンサ(検出器)を用いたスナップショット映像撮影(sci)の再構成問題を考える。
SCIの基本原則は、異なるマスクを持つフレームを変調し、エンコードされたフレームをセンサーのスナップショットに統合することです。
私たちの日常生活で大規模な問題(HDまたはUHDビデオ)にSCIを適用することは、まだ1つのボトルネックが再構築アルゴリズムにあります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 00:51:49 GMT)
Solving Min-Max Optimization with Hidden Structure via Gradient Descent
Ascent [41.0] 非コンケーブゼロサムゲームクラスは、ゼロサムゲームを隠す機能を持つ。
我々は「隠れた」凸凹ゲームのフォン・ノイマン平衡への収束を証明する。
我々の保証は非ローカルであり、これは我々が知る限り、非コンケーブゲームにおける第一種の結果である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 18:13:49 GMT)
Probabilistic Metric Learning with Adaptive Margin for Top-K
Recommendation [40.8] いくつかの新しい側面を持つ距離ベースレコメンデーションモデルを開発する。
提案モデルは、Top-Kレコメンデーションのrecall@Kの点で、最高の既存のモデルを4-22%上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 03:11:04 GMT)
Image Steganography based on Iteratively Adversarial Samples of A
Synchronized-directions Sub-image [40.5] ステガノグラフィは、機能ベーススタグアナライザと畳み込みニューラルネットワーク(cnn)ベースのステガアナライザの両方の課題に直面する必要がある。
本稿では,ITE-SYN(ITEratively adversarial perturbations on a SYNchronized-directions sub-image)という新しいステガノグラフィー手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 17:22:27 GMT)
Tighter Bound Estimation of Sensitivity Analysis for Incremental and
Decremental Data Modification [39.6] 大規模な分類問題では、データの一部が元のデータセットに追加または削除された場合、データセットは常に頻繁な更新に直面する。
本稿では, 線形分類器を正確に更新することなく, 線形分類器について合理的な推論を行うアルゴリズムを提案する。
理論的解析と実験の結果から,提案手法は係数境界の厳密性や計算複雑性の観点から既存手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 23:26:18 GMT)
Re-labeling ImageNet: from Single to Multi-Labels, from Global to
Localized Labels [34.1] ImageNetは間違いなく最も人気のある画像分類ベンチマークですが、ラベルノイズのかなりのレベルを持つものでもあります。
近年の研究では、シングルラベルベンチマークと仮定されているにもかかわらず、多くのサンプルが複数のクラスを含んでいることが示されている。
私たちは、単一ラベルアノテーションと効果的に複数のラベル画像の間のミスマッチは、ランダムな作物が適用されるトレーニングセットアップにおいて同様に問題であると主張しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 11:55:58 GMT)
Explainability of vision-based autonomous driving systems: Review and
challenges [33.7] 説明可能性の必要性は運転で強く、安全クリティカルなアプリケーションです。
この調査は、コンピュータビジョン、ディープラーニング、自動運転、説明可能なAI(X-AI)など、いくつかの研究分野から貢献を集めています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 19:09:38 GMT)
VoxelHop: Successive Subspace Learning for ALS Disease Classification
Using Structural MRI [30.5] Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) の正確な分類のためのサブスペース学習モデルである VoxelHop を提案する。
一般的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャと比較して、VoxelHopはモジュール構造と透過構造を持ち、バックプロパゲーションなしではパラメータが少ない。
我々のフレームワークは、異なる画像モダリティを用いて、他の分類タスクに容易に一般化できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:25:57 GMT)
Heterogeneous Network Embedding for Deep Semantic Relevance Match in
E-commerce Search [29.9] Eコマースアイテム関連性のためのエンドツーエンドの第一次および第二次関連性予測モデルを設計します。
BERTから生成された外部知識を導入し,ユーザ行動のネットワークを改良する。
オフライン実験の結果,新しいモデルにより,人間関係判定における予測精度が有意に向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 03:12:53 GMT)
Preferential Mixture-of-Experts: Interpretable Models that Rely on Human
Expertise as much as Possible [29.1] 新規な人間-ML混合専門家モデルであるPreference MoEを提案する。
我々のモデルは、人間のルールをいつ守るべきか、あるいは避けるべきかの情報を提供する解釈可能なゲーティング機能を示す。
ヒト免疫不全ウイルス(HIV)の治療および主要なうつ病疾患(MDD)の管理のための2つの臨床応用におけるPreference MoEの有用性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 21:57:00 GMT)
Discrete Knowledge Graph Embedding based on Discrete Optimization [27.6] DKGEの収束は理論的に保証できる。
DKGEは、多くの連続グラフ埋め込み方法と比較して、計算の複雑さとストレージがはるかに低く、匹敵する精度に達します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 00:23:07 GMT)
ReMOTS: Self-Supervised Refining Multi-Object Tracking and Segmentation [27.3] 自己監督型リフィニングMOTS(ReMOTS)フレームワークを提案する。
ReMOTSを使用してCVPR 2020 MOTS Challenge 1で1位となり、sMOTSAスコアは69.9ドルとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 12:38:59 GMT)
Towards Energy Efficient Federated Learning over 5G+ Mobile Devices [27.0] 5G+モバイルデバイス上の連合学習(FL)は、モバイルデバイスにAI機能をプッシュし、デバイス上のAIアプリケーションの新しい時代を開始します。
巨大なエネルギー消費は、バッテリー制限された5G +モバイルデバイス上のFLの開発を制限する最も重要な障害の1つです。
私たちは、全体的なエネルギー効率を高めるために、「働く」ためのエネルギー消費(すなわち、ローカルコンピューティング)と「話す」ためのエネルギー消費(すなわち、無線通信)のトレードオフを行います。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 04:13:54 GMT)
Overlapping Community Detection in Temporal Text Networks [26.5] 時間的テキストネットワークにおけるコミュニティ検出の重複問題について検討する。
32の大規模テンポラリテキストネットワークを調べることで、共通のコミュニティを持たない2つのノードをつなぐ多くのエッジを見出した。
これらの実証的な観察を動機に、コミュニティの相互作用を捉えた生成モデルであるMAGICを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:32:39 GMT)
The Vulnerability of Semantic Segmentation Networks to Adversarial
Attacks in Autonomous Driving: Enhancing Extensive Environment Sensing [25.4] 本稿では, セマンティックセグメンテーションに使用されるCNNの脆弱性を, 敵対的攻撃に照らし出すことを目的とする。
自動運転における環境認識にcnnを適用することの利点とデメリットを明らかにすることを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 08:42:00 GMT)
Feature refinement: An expression-specific feature learning and fusion
method for micro-expression recognition [24.9] 本論文では,マイクロ表現認識のための表現特化機能学習と融合による特徴認識(FR)を提案する。
表現特有の特徴を融合させることで、特定の表現に対する軽度かつ差別的な特徴を獲得し、表現を予測することを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 02:26:07 GMT)
End-to-End Speaker Height and age estimation using Attention Mechanism
with LSTM-RNN [24.5] 高さと年齢の推定のためのエンドツーエンドアーキテクチャを構築するための注意メカニズムを使用する新しいアプローチを提案します。
注意機構は、入力音響特徴の長期的な依存関係を捉えることができるlong short-term memory(lstm)エンコーダと組み合わせられる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 13:41:18 GMT)
Moderation Challenges in Voice-based Online Communities on Discord [24.4] 発見は、音声ベースのオンラインコミュニティが、コンテンツと対話の穏健化の意味を変えることを示唆している。
テキストベースのコミュニティのモデレーターが、破壊的なノイズや音声の襲撃など、馴染みのないルールを破る新しい方法だ。
新しいモデレーション戦略は限定的であり、しばしば聞き取りや最初の印象に基づいており、結果として、モデレーションの失敗から偽の告発まで様々な問題が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 18:43:22 GMT)
Small Input Noise is Enough to Defend Against Query-based Black-box
Attacks [23.7] 本稿では,クエリベースのブラックボックス攻撃に対して,ノイズ防御がいかに小さいかを示す。
小さな追加入力ノイズでも、ほとんどのクエリベースの攻撃を中和できます。
強力な防御能力を持つSNDは、元のクリーンな精度と計算速度をほぼ維持します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 01:45:59 GMT)
X-CAL: Explicit Calibration for Survival Analysis [22.6] モデルが任意の時間間隔内で予測されたイベント数を観測された数と類似させると、十分校正される。
D-CALIBRATIONを差別化可能な目的に変える明示的なキャリブレーション(X-CAL)を開発しています。
X-CALにより、実践者はキャリブレーションを直接最適化し、予測パワーとキャリブレーションのバランスを望ましいものにすることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 21:00:23 GMT)
Learning and Fast Adaptation for Grid Emergency Control via Deep Meta
Reinforcement Learning [22.6] 電力システムは、より不確実性、より少ない慣性、および操作限界に近い重要な変換を受けています。
システムの信頼性とセキュリティを維持するために、グリッド緊急制御を強化する必要がある。
近年、深層補強学習(DRL)ベースのグリッド制御ソリューションの開発に大きな進歩を遂げています。
既存のDRLベースのソリューションには2つの大きな制限がある: 1) グリッドの動作条件、システムパラメータ、コンテンシーにうまく対応できない; 2) 新しいグリッドの動作条件、システムパラメータ、およびコンテンシーに迅速に適応する能力が欠如し、現実のアプリケーションへの適用性が制限されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 19:45:59 GMT)
What am I allowed to do here?: Online Learning of Context-Specific Norms
by Pepper [22.4] この論文は、最近の最先端のアプローチをインクリメンタルラーニングに活用し、シーン(コンテキスト)のオンラインラーニングに適応する。
シーン(コンテキスト)を学習した後、能動的学習を用いて関連する規範を学習する。
以上の結果から,Pepperは人とのコミュニケーションをオンラインで行うことで,異なる場面や関連規範を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 06:57:12 GMT)
Teach Me What You Want to Play: Learning Variants of Connect Four
through Human-Robot Interaction [22.4] 本稿では,コネクテッド・フォーのようなインタラクティブなゲームを表現し,学習するためのゲーム理論的表現の活用について検討する。
実演による学習の側面、活発な学習、ゲーム理論を組み合わせることで、ロボットがゲームの発達する表現を活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 06:51:10 GMT)
Accurately Solving Physical Systems with Graph Learning [22.1] 本稿では,グラフネットワークを持つ物理系に対する反復解法を高速化する新しい手法を提案する。
エンド・ツー・エンドで物理システムを学習することを目的とした既存の手法とは異なり、我々のアプローチは長期的な安定性を保証する。
本手法は,従来の反復解法の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 10:49:45 GMT)
Gaussian Mixture Graphical Lasso with Application to Edge Detection in
Brain Networks [21.5] この作品はLatent DirichletAllocation (LDA)にインスパイアされたものです。
GaussianMixture Graphical Lasso (MGL) という新しいモデルを提案する。
mglは、各混合成分が生成する信号の比率とそれらのパラメータをemフレームワークを介して反復的に学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 21:15:30 GMT)
AutoDS: Towards Human-Centered Automation of Data Science [20.9] 本稿では,データサイエンスプロジェクトを支援する自動機械学習(AutoML)システムであるAutoDSを紹介する。
予想通り、autodsは生産性を向上させる。しかし驚くべきことに、autods groupが生成するモデルは品質が高く、エラーが少ないが、人間の信頼度スコアは低い。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 08:35:14 GMT)
Estimating the Impact of an Improvement to a Revenue Management System:
An Airline Application [20.8] 本稿では, 対物予測モデルの概要を概観し, エア・カナダのデータに基づく広範な計算研究に活用する。
当社のマイクロエコノミクス応用と軽微な治療効果は,通常の合成制御応用と異なる。
本稿では, 誤差の1.1%, 1%を精度良く予測し, シミュレーション効果を正確に推定できる線形および深層学習対実予測モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:55:29 GMT)
A Physics-Informed Machine Learning Model for Porosity Analysis in Laser
Powder Bed Fusion Additive Manufacturing [20.4] 物理インフォームドデータ駆動モデル(PIM)は,印刷部品のポロシティレベルを予測するために開発された。
PIMは、機械設定をレーザーエネルギー密度やレーザー放射圧などの物理的効果に解釈する。
6つの学習方法の評価により, PIMは10$sim$26%の予測誤差で良好な性能を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 01:29:01 GMT)
Temporal Knowledge Graph Forecasting with Neural ODE [19.6] 連続体深度モデルの概念を時間発展型マルチリレーショナルグラフデータに拡張する。
GNN(Graph Neural Network)によるNODEと構造情報による時間情報のキャプチャ
本モデルでは,連続モデルが実現され,将来予測のためのノード表現を効率的に学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:49:48 GMT)
A Low Complexity Quantum Principal Component Analysis Algorithm [18.7] 本稿では,低複雑性量子主成分分析(qPCA)アルゴリズムを提案する。
これは、データマトリックスのすべてのコンポーネントではなく、データマトリックスの主成分を量子レジスタに抽出することで、次元の縮小を実現する。
提案したqPCAをIBM量子コンピューティングプラットフォーム上に実装し,実験結果と期待値が一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 09:08:25 GMT)
Random Fourier Feature Based Deep Learning for Wireless Communications [18.5] 本稿では,RFFに基づく深層学習の有効性を解析的に定量化する。
新しい分散依存RFFが提案され、トレーニングの複雑さの低いDLアーキテクチャが促進される。
提案したすべてのシミュレーションにおいて,提案した分布依存型RFFはRFFよりも有意に優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 18:39:36 GMT)
Should Ensemble Members Be Calibrated? [16.3] 現代のディープニューラルネットワークはしばしば、キャリブレーションが不十分であることが観察される。
ディープラーニングアプローチは、多数のモデルパラメータを利用する。
本稿では,キャリブレーション方式の深層アンサンブルへの適用について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 23:59:00 GMT)
A*HAR: A New Benchmark towards Semi-supervised learning for
Class-imbalanced Human Activity Recognition [16.2] 我々は,クラス不均衡HARの半教師付き学習に向けて,A*HARと呼ばれる新しいベンチマークを提案する。
平均教師と畳み込みニューラルネットワークを組み合わせることで,A*HARにおける最先端半教師付き学習手法の評価を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 03:56:49 GMT)
Physics-informed learning of governing equations from scarce data [15.0] 本研究は, 偏微分方程式(PDE)を, 希少かつノイズの多い表現データから検出する物理インフォームド・ディープラーニング・フレームワークを提案する。
本手法の有効性とロバスト性は, 数値的にも実験的にも, 種々のPDEシステムの発見において実証される。
結果として得られる計算フレームワークは、実用的な応用における閉形式モデル発見の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 21:26:27 GMT)
Neural Sequence-to-grid Module for Learning Symbolic Rules [14.9] 入力シーケンスを自動的にグリッドに分割して整列する入力プリプロセッサであるニューラルシーケンス・ツー・グリッド(seq2grid)モジュールを提案する。
私たちのモジュールは、新しい微分可能なマッピングを介してグリッドを出力するため、ResNetやTextCNNなどのグリッド入力を取るニューラルネットワーク構造は、モジュールと共同でトレーニングすることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 07:53:14 GMT)
Reciprocal Recommender Systems: Analysis of State-of-Art Literature,
Challenges and Opportunities towards Social Recommendation [14.9] Reciprocal Recommender System (RRS)は、データ駆動型パーソナライズされた意思決定支援ツールである。
RRSは、ユーザの好み、ニーズ、行動に基づいて、ユーザ関連のデータを処理し、フィルタリングし、推奨する。
本稿では,RSのアルゴリズム,融合プロセス,基礎的特徴に着目し,現状のRS研究を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 17:48:38 GMT)
Telling BERT's full story: from Local Attention to Global Aggregation [14.9] トランスアーキテクチャにおける自己注意型ヘッドの挙動を深く検討する。
いずれにせよ,注目分布は,注目頭部の局所行動に関する洞察を与えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 21:48:04 GMT)
Improving Commonsense Causal Reasoning by Adversarial Training and Data
Augmentation [14.9] 本稿では,因果推論の領域において,モデルをより堅牢にするための多くの手法を提案する。
少数の追加生成データポイントがなくても、パフォーマンスと両方のデータセットの統計的に有意な改善を示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 09:55:29 GMT)
geoGAT: Graph Model Based on Attention Mechanism for Geographic Text
Classification [14.4] 本稿では,注意機構を有するグラフ畳み込みニューラルネットワークの手法を用いてその機能を実現する。
私たちが使ったGeoGATのマクロFスコアは、新しい中国のデータセットで95%に達しました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 09:32:15 GMT)
Relatively Lazy: Indoor-Outdoor Navigation Using Vision and GNSS [14.4] 相対ナビゲーションは、困難な環境での自律的な視覚ベースのパスに対する堅牢で効率的なソリューションである。
遅延マッピングと経路追跡誤差が必要とされるまで遅延推定は絶対状態を推定する必要がないことを示す。
自律走行経路繰り返し3.5kmのジョイント屋内ドア環境における実験を通して,実ロボットのアプローチを検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 14:43:45 GMT)
Learning with Gradient Descent and Weakly Convex Losses [14.1] 本研究では,経験的リスクが弱い場合の勾配降下の学習性能について検討する。
2層ニューラルネットワークの場合、実験的なリスクは局所的な弱凸性の概念を満たすことができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 09:58:06 GMT)
DiSCO: Differentiable Scan Context with Orientation [13.8] そこで我々は、LiDARに基づく位置認識手法、DiSCO(diffariable Scan Context with Orientation)を提案する。
同時にスキャンを同じ場所で見つけ、相対的な向きを推定する。
DiSCOは長期の屋外条件を持つ3つのデータセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 06:57:45 GMT)
Multiscale regression on unknown manifolds [13.8] マルチスケールで$mathcalM$に低次元座標を構築し、ローカルフィッティングによるマルチスケール回帰を行います。
本手法の一般化誤差を,事前のリッチクラス上で高い確率で有限サンプル境界を証明することによって解析する。
私たちのアルゴリズムは、サンプルサイズの準線形複雑性を持ち、定数は$D$で、指数は$d$です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:14:31 GMT)
What Makes a Dark Pattern... Dark? Design Attributes, Normative
Considerations, and Measurement Methods [13.8] ダークパターンやユーザインターフェースのデザインに関して、研究者が問題とみなす文献が急速に増えている。
しかし、現在の文献には概念的な基盤が欠けている。
ダークパターンの今後の研究は,ユーザインターフェース設計に対する主観的な批判以上のことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 02:52:12 GMT)
Discourse-Aware Unsupervised Summarization of Long Scientific Documents [13.4] 長い学術文書の抽出要約のための教師なしグラフに基づくランキングモデルを提案する。
提案手法は,情報源文書の2段階階層グラフ表現を仮定し,非対称な位置推定手法を用いて文の重要度を決定する。
PubMed と arXiv のデータセットの結果から,我々の手法は,自動測定と人的評価において,幅広いマージンで強い教師なしベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 16:57:10 GMT)
Asymmetric self-play for automatic goal discovery in robotic
manipulation [12.6] 私たちは、AliceとBobという2人のエージェントがゲームをするゴール発見のために非対称な自己プレイに依存しています。
この手法は,人間の事前知識を必要とせずに,高度に多様で複雑な目標を発見できることを示す。
私たちのメソッドはスケールし、多くの目に見えないタスクに一般化できる単一のポリシーになります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 05:20:20 GMT)
DeepCLR: Correspondence-Less Architecture for Deep End-to-End Point
Cloud Registration [12.5] この研究は、ディープニューラルネットワークを用いたポイントクラウド登録の問題に対処する。
重なり合うデータ内容を持つ2つの点雲間のアライメントを予測する手法を提案する。
提案手法は,最先端の精度と比較手法の最低実行時間を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 10:04:51 GMT)
EventPlus: A Temporal Event Understanding Pipeline [12.3] EventPlusは、さまざまな最先端のイベント理解コンポーネントを統合する一時的なイベント理解パイプラインです。
EventPlusを一般公開し、イベント関連の情報抽出と下流アプリケーションを容易にします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 08:00:50 GMT)
Video action recognition for lane-change classification and prediction
of surrounding vehicles [12.1] レーン変更認識と予測タスクは、ビデオアクション認識問題として提示される。
コンテキストと観測地平線がパフォーマンスに与える影響を調査し、異なる予測地平線を分析します。
その結果,これらの手法が将来の車両の車線変化を予測できる可能性を明らかにした。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 13:25:00 GMT)
Multi-Constitutive Neural Network for Large Deformation Poromechanics
Problem [11.9] 本稿では,複数の異なる法則を1つのモデルで解ける「マルチ構成型ニューラルネットワーク(MCNN)」を提案する。
MCNNは複数のPDEの解法を訓練し、PDEで訓練した個々のニューラルネットワークの解法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 20:44:45 GMT)
How AI Developers Overcome Communication Challenges in a
Multidisciplinary Team: A Case Study [11.6] AIアプリケーションの開発は、AI開発者と協力する複数の役割を含む、多分野の取り組みである。
これらのコラボレーションでは、データサイエンスに精通したAI開発者と、通常はそうでない外部ステークホルダの間に知識ミスマッチがあります。
この違いはコミュニケーションのギャップを招き、AI開発者はコラボレータにデータサイエンスの概念を説明することに失敗する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 19:33:34 GMT)
Denoising Score Matching with Random Fourier Features [11.6] Kernel Exponential Family を用いたDenoising Score matching の解析式をモデル分布として導出する。
得られた式はノイズのばらつきに明示的に依存するため、バリデーション損失はノイズレベルを調整するために簡単に使用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 18:02:39 GMT)
A Lumen Segmentation Method in Ureteroscopy Images based on a Deep
Residual U-Net architecture [11.5] U-Netに基づくアーキテクチャにおける残余単位の利点を利用したディープニューラルネットワークの実装について検討する。
その結果, 灰色スケール画像のトレーニングは, それぞれ0.73, 0.58, 0.92のサイコロスコア, 精度, およびリコールの平均値が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 11:41:39 GMT)
Uniform Error and Posterior Variance Bounds for Gaussian Process
Regression with Application to Safe Control [11.4] 本論文では,Lipschitzを用いた新しい一様誤差と,大規模カーネルの後方分散関数の解析について述べる。
これらの結果は、未知の動的システムの安全な制御を保証するためにどのように使用できるかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 20:06:30 GMT)
Towards Creating a Deployable Grasp Type Probability Estimator for a
Prosthetic Hand [11.0] InceptionV3は0.95角類似度で最高精度を達成し、1.4 MobileNetV2は0.93で動作量は20%である。
我々の研究は、機械学習とコンピュータビジョンによるEMGインテント推論を物理的状態の確率で拡張することを可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 21:39:41 GMT)
Whither AutoML? Understanding the Role of Automation in Machine Learning
Workflows [10.3] 機械学習をより広くアクセス可能にする取り組みは、機械学習のトレーニングとデプロイのプロセスを自動化することを目的としたAuto-MLツールの急速な増加をもたらしました。
今日、Auto-MLツールが実際にどのように使われているかを理解するために、初心者ホビーストからAuto-MLツールを使用する業界研究者まで、参加者と質的研究を行った。
私たちは、既存のツールのメリットと欠陥、およびMLにおける人間と自動化の役割に関する洞察を提示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 02:12:46 GMT)
Joint Learning of Hyperbolic Label Embeddings for Hierarchical
Multi-label Classification [10.0] ラベルが階層内に存在するマルチラベル分類の問題を検討する。
共同学習のための新しい定式化を提案し,その効果を実証的に評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 10:58:54 GMT)
NetCut: Real-Time DNN Inference Using Layer Removal [8.8] TRimmed Networks (TRNs) は、転送学習に使用される事前学習ネットワークの問題固有の特徴を取り除くことに基づいている。
経験的あるいは分析的な遅延推定器に基づく方法論であるNetCutは、アプリケーションの期限を満たせるTRNを提案して再トレーニングするのみである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 22:02:43 GMT)
Top Program Construction and Reduction for polynomial time
Meta-Interpretive Learning [8.7] 指数的に増加する検索をTopプログラムの構築に置き換える方法を示す。
我々は,このアルゴリズムを,トッププログラムを構成する新しいMILシステムであるLouiseの基礎としてPrologに実装する。
我々は、グリッドワールドナビゲーション、グラフ接続性、文法学習データセットの実験において、最先端の検索ベースMILシステムMetagolと比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 13:39:21 GMT)
A Non-Parametric Subspace Analysis Approach with Application to Anomaly
Detection Ensembles [8.5] AAG(Agglomerative Attribute Grouping)という新しいサブスペース分析手法を提案する。
AAGは、パーティションの情報理論測定から派生した、新しいマルチ属性測定に依存しています。
大多数のケースにおいて、提案されたAAG法は古典的および最先端の部分空間解析法を上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 08:23:01 GMT)
Neuro-Reachability of Networked Microgrids [7.1] ニューラル常微分方程式ネットワーク(ODE-Net)対応到達可能性法(Neuro-Reachability)を考案し、ネットワークマイクログリッドの動的検証を行う。
データ駆動状態空間モデルを構築するためにODENetを利用した動的モデル探索手法が考案された。
物理データ統合(PDI)NMsモデルを構築し,様々なNM分析を行う。
pdi駆動動的検証の信頼性を高めるためにコンフォーマンスエンパワー到達可能性解析を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:56:56 GMT)
Supervised deep learning of elastic SRV distances on the shape space of
curves [6.4] 本稿では,曲線間の距離を直接計算するための教師付きディープラーニングフレームワークを提案する。
本手法の計算速度と精度の点での利点は,いくつかの数値実験によって示される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 08:15:23 GMT)
Anti-Transfer Learning for Task Invariance in Convolutional Neural
Networks for Speech Processing [6.4] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークを用いた音声処理におけるアンチトランスファー学習の概念を紹介する。
提案手法は, 実際にタスクに対する意図的不変性や, 対象タスクに対してより適切な機能に導かれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 11:15:35 GMT)
Whispered and Lombard Neural Speech Synthesis [6.1] 合成音声が提示される環境を考慮して、テキストから音声までのシステムが望ましい。
そこで我々は,様々な話し方,すなわち正規語,ロンバルド語,ささやき声を提示し,比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 19:22:11 GMT)
Sequential IoT Data Augmentation using Generative Adversarial Networks [5.8] 工業アプリケーションにおけるシーケンシャルデータは、機械学習モデルのトレーニングと評価に使用できる。
代表的なデータの収集は困難で時間がかかるため、小さな根拠からそれを生成するインセンティブがある。
本稿では,IoT(Internet of Things)データを逐次的に拡張するためにGANを使用する可能性について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 11:08:07 GMT)
A Recurrent Neural Network Approach to Roll Estimation for Needle
Steering [5.6] 操作可能な針はボディのターゲット療法を提供するための有望な技術です。
現在のセンサーは、完全な向き情報を提供したり、針が治療を行う能力に干渉したりしない。
LSTMニューラルネットワークを利用して針先端の向きをオンラインで推定するモデルレス学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 03:40:00 GMT)
Inferring the 3D Standing Spine Posture from 2D Radiographs [5.1] このような生体力学的分析には、自然重み付け下での立位姿勢(立位)が不可欠である。
本稿では,脊椎に作用する新しいニューラルネットワークアーキテクチャであるemphTransVertを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:15:38 GMT)
Learning to be EXACT, Cell Detection for Asthma on Partially Annotated
Whole Slide Images [4.9] 喘息は下気道の慢性炎症性疾患であり、自然にヒトや馬を含む動物に発生する。
我々は,部分的にアノテートされたwsisを用いてディープラーニングに基づく物体検出モデルを訓練し,クラス不均衡を補償するトレーニングパイプラインを開発した。
wsiベースのトレーニングアプローチは、従来のサブイメージベースのトレーニング手法を最大15%のmap$で上回り、訓練された10人の病理医のアノテーションと比較して、人間的なパフォーマンスを得ました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 09:11:38 GMT)
Towards Interpretable Ensemble Learning for Image-based Malware
Detection [4.7] 本論文では,画像に基づくマルウェア検出のための相互理解型アンサンブル学習手法の設計を目的とする。
実験の結果、iemdは99.87%まで検出精度が向上し、高い精度の予測結果が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 05:46:44 GMT)
A Crowdsourced Open-Source Kazakh Speech Corpus and Initial Speech
Recognition Baseline [4.5] カザフ語コーパス(KSC)は、様々な地域や年齢集団の参加者によって話される153,000以上の発声を含む約332時間の音声を含む。
KSCは、様々なカザフ語音声および言語処理アプリケーションを前進させるために開発された、最大の公開データベースである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 09:08:07 GMT)
Coarse and Fine-Grained Hostility Detection in Hindi Posts using Fine
Tuned Multilingual Embeddings [4.3] 敵意検出タスクは、英語のようなリソースに富む言語でよく研究されているが、Hindidueのようなリソースに制約のある言語では探索されていない。
ヒンディー語投稿における敵意検出に有効なニューラルネットワークに基づく手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 11:00:31 GMT)
Statistically Efficient, Polynomial Time Algorithms for Combinatorial
Semi Bandits [4.0] アームの集合である$cal X の部分集合 0,1d$ 上の半帯域を考える。
この問題に対して、ESCB アルゴリズムは最小の既約値 $R(T) = cal OBig(d (ln m)2 (ln T) over Delta_min Big)$ を生成するが、計算複雑性 $cal O(|cal X|)$ を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 17:12:58 GMT)
Piano Skills Assessment [3.9] ピアノ奏者のスキルレベル評価に焦点を当てたマルチモーダルスキルアセスメントのための先駆的なデータセットを収集・公開します。
ピアノ演奏スキルの自動評価作業を開始し,今後の作業のベースラインを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 05:26:29 GMT)
Practical Face Reconstruction via Differentiable Ray Tracing [3.5] 我々は,光線トレーシングに基づく新しい顔再構成手法を提案する。
シーン属性 - 3Dジオメトリ、反射率(拡散、スペクトルおよび粗さ)、ポーズ、カメラパラメータ、シーン照明 - は、制約のない単眼画像から推定されます。
極端な照明条件下でも顔の属性を推定できる現実世界のシナリオにおいて,我々のアプローチの有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 21:36:11 GMT)
Bayesian neural networks for weak solution of PDEs with uncertainty
quantification [3.5] ラベルなしでPDEを解くために、新しい物理制約ニューラルネットワーク(NN)アプローチが提案されている。
我々は,PDEの離散化残差に基づくNNの損失関数を,効率的で畳み込み演算子に基づくベクトル化実装により記述する。
本研究では, 定常拡散, 線形弾性, 非線形弾性に応用し, 提案フレームワークの性能と性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 04:57:51 GMT)
Road images augmentation with synthetic traffic signs using neural
networks [3.3] まれな交通標識の検出と分類のタスクを検討します。
合成トレーニングデータを用いて、その課題の解決を目指します。
本稿では,合成標識を外観に整合させる3つの手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 08:10:33 GMT)
Leveraging Structured Biological Knowledge for Counterfactual Inference:
a Case Study of Viral Pathogenesis [3.2] 本書では,因果生物学的知識グラフを問合せする一般的なアプローチを提案する。
定性的な結果を定量的な構造因果モデルに変換し、データから質問に答えることができます。
システム生物学における2つのケーススタディを用いて,本手法の実現可能性,正確性,汎用性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:32:17 GMT)
Motion Prediction using Trajectory Sets and Self-Driving Domain
Knowledge [3.1] 我々は,オフロード予測をペナルティ化する補助的損失を加えることによって,動作予測に対する分類に基づくアプローチを構築した。
この補助損失は、地図情報のみを使用して容易に事前訓練でき、小さなデータセットの性能を大幅に向上させる。
最後のコントリビューションは、2つの公用自動運転データセットの分類と順序回帰の詳細な比較である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 20:41:54 GMT)
A Set of Distinct Facial Traits Learned by Machines Is Not Predictive of
Appearance Bias in the Wild [3.0] 我々は、社会心理学者によって測定された他の顔の人格特性に対する最初の印象に基づく学習モデルを訓練する。
FaceNetで抽出した特徴は、故意に操作された顔に対する人間の外見バイアススコアを予測するのに利用できる。
社会心理学における人間の偏見を扱うのとは対照的に、このモデルでは政治家の票共有と能力バイアスを関連づける重要なシグナルは見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 17:15:05 GMT)
Hybrid convolutional neural network and PEPS wave functions for quantum
many-particle states [2.9] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と投影型絡み合ったペア状態(PEPS)を組み合わせたハイブリッド波動関数を提案する。
得られた基底エネルギーが最先端の結果と競合していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 14:55:34 GMT)
Deeplite Neutrino: An End-to-End Framework for Constrained Deep Learning
Model Optimization [2.8] ディープラーニングモデルのプロダクション対応最適化のためのブラックボックスフレームワークであるDeeplite Neutrinoを導入する。
フレームワークは既存のプロダクションパイプラインに簡単に組み込むことができ、Python Packageとして利用できる。
フレームワークは現在本番環境で使用されており、いくつかのクライアントによる結果と証言が要約されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 14:57:12 GMT)
Robust GPS-Vision Localization via Integrity-Driven Landmark Attention [2.7] 都市におけるGPSナビゲーションのための統合型ランドマーク注意(ILA)
ヒトの認知的注意に触発され、ランドマークのサブセットを選択するために凸最適化を行う。
事前定義されたアラートリミットのローカリゼーション精度と堅牢な予測可用性を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 02:16:13 GMT)
Line-Circle-Square (LCS): A Multilayered Geometric Filter for Edge-Based
Detection [2.4] 提案フィルタは,設定された各専門家に対して,過度に計算せずにシーンを判断するための高レベル情報を抽出するために,検出,追跡,学習を行う。
本実験は,実験と実世界の両方のシナリオにおいて,検出精度と資源使用量の観点から,提案フィルタの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 04:30:04 GMT)
Laser Cooling of Germanium Semiconductor Nanocrystals [2.3] アンチストークスフォトルミネッセンス(英語版)は凝縮媒体でうまく実現されている。
高強度では、格子温度50Kのレーザー冷却が推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 02:04:50 GMT)
Femtosecond Transfer and Manipulation of Persistent Hot-Trion Coherence
in a Single CdSe/ZnSe Quantum Dot [2.3] バイエクシトニック誘起吸収は、133GHzでホットトライアン状態の間の量子ビートを明らかにする。
バンド間減圧は、390 fs以内のP殻孔の緩和によって支配される。
三重項電子のパウリブロッキングのため、スピン系には85psで三重項コヒーレンスが保存されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 12:52:25 GMT)
A Deep Convolutional Neural Network for COVID-19 Detection Using Chest
X-Rays [2.3] 我々は,Dense Convolutional Networksに基づく画像分類器を提案し,胸部X線像を新型コロナウイルス,肺炎,正常の3つのラベルで分類する移行学習を行った。
テストデータセットで100%のテスト精度に到達することができました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 04:08:10 GMT)
Behavioral Model Inference of Black-box Software using Deep Neural
Networks [1.7] テストや異常検出といった多くのソフトウェアエンジニアリングタスクは、ソフトウェアの振る舞いモデルを予測する能力の恩恵を受けることができる。
既存の推論アプローチのほとんどは、実行シーケンスを収集するコードへのアクセスを前提としている。
本稿では,この手法を用いて状態変化を正確に検出する方法と,推定されたモデルがトランスフォーメーション学習シナリオにどのように適用できるかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 09:23:37 GMT)
Optimization Landscapes of Wide Deep Neural Networks Are Benign [1.5] このようなネットワーク上での経験的リスク最小化には制限点がなく、すなわち、逃れ難い最適パラメータが存在しないことを示す。
我々の理論は、広義のニューラルネットワークは表現力が高いだけでなく、最適化し易いという共通の信念を裏付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 10:11:53 GMT)
A Multi-Perspective Study of Internet Performance during the COVID-19
Outbreak [1.3] SARS-CoV-2の急速な普及は、世界中の政府から前例のない反応を引き起こしている。
本稿では,パンデミックの第1波におけるインターネット性能の多面的評価について述べる。
ロックダウンはインターネットのパフォーマンスのほとんどすべての面に目に見える影響を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 12:29:42 GMT)
Benchmarking Automatic Detection of Psycholinguistic Characteristics for
Better Human-Computer Interaction [1.2] 人間とコンピュータの相互作用を改善するための5つの心理言語的テキスト特性からなるフレームワークを提案する。
英語、スペイン語、ドイツ語、中国語、アラビア語で実験を行います。
提案したフレームワークは,手作業による注釈付きデータが少ない場合でも,様々な言語でモデル化が比較的容易であることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 10:06:15 GMT)
Deterministic transformations of multilevel coherent states under
incoherence-preserving operations [1.2] 量子コヒーレンス(quantum coherence)は、様々な情報処理タスクで広く使われている。
多レベルコヒーレンスの理論的枠組みにおける自由操作による資源純状態の決定論的変換について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 00:52:24 GMT)
FBGEMM: Enabling High-Performance Low-Precision Deep Learning Inference [1.1] fbgemmは、次世代cpuの高性能量子化推論のための高性能カーネルライブラリである。
fbgemmは、高速なgem実装で共通量子化演算を融合させ、実行時に形状およびサイズ固有のカーネルコード生成によって効率を向上する。
このライブラリはfacebookにデプロイされ、現在のプロダクションベースラインの2倍以上のパフォーマンス向上を実現しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 00:34:04 GMT)
A Large Multi-Target Dataset of Common Bengali Handwritten Graphemes [1.0] そこで本稿では, 単語を線形に分割するラベリング手法を提案する。
データセットには、1295のユニークなベンガルグラフエムの411kのキュレートされたサンプルが含まれている。
このデータセットは、Kaggleの公開手書きグラフ分類チャレンジの一部として、オープンソースとして公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 17:19:52 GMT)
$C^3DRec$: Cloud-Client Cooperative Deep Learning for Temporal
Recommendation in the Post-GDPR Era [0.9] 本論文では,ユーザプライバシを保ちながら,対話行動をマイニングするクラウドクライアントの協調深層学習フレームワークを提案する。
C3DRec$は最低のプライバシーの心配との同等の推薦の正確さを達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 12:49:34 GMT)
Higher key rate of measurement-device-independent quantum key
distribution through joint data processing [0.9] 本稿では,測定デバイスに依存しない量子鍵分布(MDI-QKD)の鍵レートを劇的に向上させるために,二重走査法と呼ばれる手法を提案する。
本手法では, 2つのパラメータを同時に走査し, 単光子対の個数と位相フリップ誤差率を同時推定する。
数値計算の結果,本手法は典型的な実験装置で鍵レートを35%-280%$に改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 07:45:52 GMT)
Accelerating the screening of amorphous polymer electrolytes by learning
to reduce random and systematic errors in molecular dynamics simulations [0.8] 本研究では,次世代リチウムイオン電池技術の候補となるアモルファス高分子電解質をスクリーニングすることを目的とする。
マルチタスクグラフニューラルネットワークは、大量のノイズの多い偏りのあるデータと少数の偏りのないデータから学ぶことができることを実証する。
従来の計算研究よりも桁違いに大きい6247個の高分子電解質をスクリーニングします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 20:46:24 GMT)
Advancing Eosinophilic Esophagitis Diagnosis and Phenotype Assessment
with Deep Learning Computer Vision [0.8] 好酸球性食道炎(英: eosinophilic esophagitis, eoe)は炎症性食道疾患である。
深部画像分割を用いた好酸球の自動定量手法を提案する。
U-Netモデルと後処理システムを適用して、EoEを診断し、疾患の重症度と進行を記述できる好酸球に基づく統計データを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 20:01:48 GMT)
OpenKBP: The open-access knowledge-based planning grand challenge [0.6] 我々は,2020年のAAPMグランドチャレンジであるOpenKBPを主催し,参加者にCT画像の量を予測する最善の方法の開発を依頼した。
1)3次元線量分布を評価する線量スコアと,(2)DVH測定値を評価する線量ヒストグラム(DVH)スコアの2つの異なるスコアで評価した。
チャレンジには28カ国から195人の参加者が参加し、73人の参加者が検証段階で44のチームを編成し、合計で1750の応募を受けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 19:46:18 GMT)
Quantum reinforcement learning in continuous action space [0.5] 本稿では,量子ニューラルネットワークから構築したDeep Deterministic Policy Gradient法の量子バージョンを提案する。
応用として,固有値問題や量子状態生成を含む量子制御タスクを逐次決定問題として定式化できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:58:16 GMT)
Deep Ice Layer Tracking and Thickness Estimation using Fully
Convolutional Networks [0.5] 本研究では,Snow Radar画像とFully Convolutional Networksを用いて,各内部氷層の厚さを推定する新しい手法を提案する。
推定された厚さは、毎年雪の蓄積を理解するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 08:30:02 GMT)
Protecting Privacy and Transforming COVID-19 Case Surveillance Datasets
for Public Use [0.4] CDCは、個人レベルの未確認データを管轄区域から収集し、現在800万件以上の記録を保有している。
データ要素は、有用性、公開要求、およびプライバシーの影響に基づいて含まれた。
機密情報の再識別や暴露のリスクを低減するため、特定のフィールド値が抑制された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 14:24:20 GMT)
Fingerprint of chaos and quantum scars in kicked Dicke model: An
out-of-time-order correlator study [0.4] 周期的蹴りディックモデル(KDM)のカオス発生を診断ツールとして,OOTOC(Out-of-order correlator)を用いて検討した。
大きなスピン極限では、古典的ハミルトニアン写像が構築され、対応する位相空間のダイナミクスを調べることができる。
また,現在進行中の冷間原子実験の文脈における本研究の意義についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:53:53 GMT)
Multi-Source Anomaly Detection in Distributed IT Systems [0.3] 分散システムにおける異常検出のタスクには、分散トレースとシステムログデータからの共同表現を利用します。
我々は、ログと分散トレースの両方の異常検出の一般化として使用される学習タスク(次のテンプレート予測NTP)を形式化する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 10:11:32 GMT)
Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml [0.2] FPGAに超低遅延低電力ディープニューラルネットワークをデプロイするための自動化ツールを紹介します。
最新のモデルパフォーマンスを維持しながら、畳み込みアーキテクチャを使用して5,mu$sの推論レイテンシを実現する方法をデモします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 14:47:11 GMT)
g2tmn at Constraint@AAAI2021: Exploiting CT-BERT and Ensembling Learning
for COVID-19 Fake News Detection [0.0] 結果がConstraint@AAAI2021 Shared Task: COVID-19 Fake News Detection in Englishで発表されました。
本稿では,トランスフォーマーを用いた COVID-Twitter-BERT (CT-BERT) モデルのアンサンブルを用いたアプローチを提案する。
その結果,テストセットで98.69の重み付きF1スコアを達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 11:36:32 GMT)
Uzbek Cyrillic-Latin-Cyrillic Machine Transliteration [0.0] 我々は,キリル文字からラテン文字へのウズベク語辞書語の翻訳にデータ駆動的アプローチを導入し,その逆も導入する。
ソーススクリプトの単語の文字をターゲットスクリプトの対応する単語のサブストリングで整列し、これらのアライメントを学ぶ決定ツリー分類器を訓練します。
私たちのCyrillic to Latinモデルは0.9992の文字レベルのマイクロ平均F1スコアを達成し、ラテンからCyrillicモデルは0.9959のスコアを達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:59:43 GMT)
Untargeted, Targeted and Universal Adversarial Attacks and Defenses on
Time Series [0.0] 我々は,UCR時系列データセットに対して,対象外,対象外,普遍的敵攻撃を行った。
これらの攻撃に対して,ディープラーニングに基づく時系列分類モデルが脆弱であることを示す。
また、トレーニングデータのごく一部しか必要としないため、普遍的敵攻撃は優れた一般化特性を有することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 13:00:51 GMT)
Understanding Diffusion of Recurrent Innovations [0.0] モバイルアプリ更新の状況において,再帰的イノベーションの導入に関する大規模な分析を初めて提示する。
本分析では, 再帰的イノベーションの導入行動と新たな採用カテゴリ, 導入プロセスに影響を及ぼす特徴を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 14:27:09 GMT)
Uncoupled Majorana fermions in open quantum systems: On the efficient
simulation of non-equilibrium stationary states of quadratic Fermi models [0.0] 線形浴による2次フェルミ系の非平衡定常状態の分解が得られた。
次に, 両端の浴槽に付着したキタエフ鎖の未結合マヨナラフェミオンの発生について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:22:21 GMT)
Topological quantum optical states in quasiperiodic cold atomic chains [0.0] 1次元(1D)準周期冷原子鎖における位相量子光学状態の研究を行った。
本研究では, 1次元周期的原子鎖の原子間距離に不規則変調を導入することにより, オーブリー・アンドルー・ハーパー模型を模倣できることを示す。
この系は実際に境界上に局在した非自明な位相状態をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 07:12:14 GMT)
The general structure of the Decoherence-free subalgebra for uniformly
continuous Quantum Markov semigroups [0.0] すべての一様連続 QMS に対する構造定理を得る。
我々は、忠実な正規不変状態が存在する場合、N(T) は原子でなければならず、デコヒーレンスが発生することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:17:06 GMT)
The algebra of non-deterministic programs: demonic operators, orders and
axioms [0.0] デモニック・コンポジション、デーモン・リファインメント、デーモン・ユニオンは、通常のアンジェリック・コンポジション、アンジェリック・リファインメント(包含)、アンジェリック・リファインメント(土着)の代替品である。
我々は、二項関係の代数の同型類が、デモン構成の「混合」符号とエンジェル包含が有限公理化を持たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 10:01:53 GMT)
Steady State Analysis of Episodic Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,有限水平決定タスクのエピソード学習環境が,任意の行動方針の下で一意な定常状態を持つことを実証する。
エージェントの入力の限界分布は、本質的にすべてのエピソード学習過程における定常分布に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 17:40:34 GMT)
Statistical Benchmarking of Scalable Photonic Quantum Systems [0.0] 我々は、マルチ光子状態の高性能なソースと大規模な多重化ネットワークを含む時間多重化フレームワークをベンチマークする。
多くのモードに分散した多くの光子の高次非古典的相関の検証に成功した。
非古典性は、最大128位までの相関関数と、最大20個の標準偏差の統計的意義で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:03:18 GMT)
Selective and Robust Time-Optimal Rotations of Spin Systems [0.0] オフセット項の異なるスピン-1/2粒子の選択的かつロバストな時間-最適回転制御について検討した。
選択制御とロバスト制御はそれぞれ特異軌道と正則軌道によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 12:15:45 GMT)
Riemannian optimization of isometric tensor networks [0.0] 等長線のテンソルネットワークを最適化するために、勾配に基づく最適化手法が、例えば1次元量子ハミルトニアンの基底状態を表すためにどのように用いられるかを示す。
これらの手法を無限MPSとMERAの文脈に適用し、これまでに知られていた最適化手法よりも優れたベンチマーク結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 12:58:17 GMT)
Reservoir Computers Modal Decomposition and Optimization [0.0] 我々は貯水池の力学をモードに分解し、互いに独立して計算することができる。
次に、固有値は適切な設計と最適化が可能なパラメータであるパラメトリックなアプローチをとる。
個々のモードの操作は、固有値または時間シフトの観点で、トレーニングエラーの劇的な減少につながる可能性があることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 23:30:21 GMT)
Quantum adiabatic brachistochrone for open systems [0.0] オープンシステムのための量子断熱ブラチストロン (QAB) を計算する。
任意の量子系に対するQABを計算するための数値プロトコルが考案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 11:24:33 GMT)
Pseudo Entropy in Free Quantum Field Theories [0.0] 我々は、場の理論において普遍であると推測する擬似エントロピーの2つの新しい性質を予想する。
数値計算の結果, 擬似エントロピーは新しい量子秩序パラメータとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 02:59:45 GMT)
Optimal statistical inference in the presence of systematic
uncertainties using neural network optimization based on binned Poisson
likelihoods with nuisance parameters [0.0] 本研究は,特徴工学のためのニューラルネットワークによる次元削減を構築するための新しい戦略を提案する。
提案手法は, 最適に近い利害関係のパラメータを推定する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 09:23:38 GMT)
On consistency scores in text data with an implementation in R [0.0] pdfから抽出したテキストをn-gramモデルを用いて再現可能なクリーニング処理を行う。
提案手法は,従来のテキストを刺激として用いたこれらのモデルから生成された,あるいは予想されるテキストと比較する。
この過程を導くために、モデルによって期待されるテキストの割合を指す一貫性スコアの概念を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 17:37:07 GMT)
Nonperturbative decay dynamics in metamaterial waveguides [0.0] 導波路は2つの非対称エッジを持つバンドギャップによって特徴づけられることを示す。
分岐切断特異性は、バンドエッジの性質に依存する分数分解ダイナミクスに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 08:36:04 GMT)
Motorcycle System for Optimum Road Safety with Anti-theft Capability [0.0] 頭部と首の怪我は、死因、重傷、オートバイ使用者の障害である。
提案システムでは,事故原因の回避による事故率の低減が期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 10:58:30 GMT)
Measurement-induced resetting in open quantum systems [0.0] 我々は、リセットプロセスの下で任意の開量子系の進化を研究するための新しいアプローチを提唱した。
平均初回戻り時間に対する普遍的な振る舞いは、ユニタリ力学やマルコフ測度を超えたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:34:35 GMT)
Machine learning approach for biopsy-based identification of
eosinophilic esophagitis reveals importance of global features [0.0] 好酸球性食道炎(英: eosinophilic esophagitis, eoe)は食道粘膜に好酸球が蓄積するアレルギー疾患である。
このプロセスの自動化における大きな課題の1つは、生検の規模に対して小さい特徴を検出することである。
我々は、食道生検を85%の精度で分類できるディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)に基づくプラットフォームを開発しました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 10:38:46 GMT)
MLGO: a Machine Learning Guided Compiler Optimizations Framework [0.0] この作業は、実際の設定で複雑なコンパイラパスで機械学習を初めて完全に統合した作業です。
インライン・フォー・サイズモデルのトレーニングには2つの異なるMLアルゴリズムを使用し、最大7%の削減を実現している。
同じモデルは、実世界のターゲットの多様性、そして数ヶ月のアクティブな開発の後、同じターゲットセットにうまく一般化します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 00:02:49 GMT)
Long-range level correlations in quantum systems with finite Hilbert
space dimension [0.0] 有限ヒルベルト空間を持つ量子系のスペクトル統計学を研究する。
我々は、そのような系の固有レベルが全世界的に無相関であることを示す定理を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 09:34:52 GMT)
Local Translation Services for Neglected Languages [0.0] この研究は、Leonardo da Vinci氏が実践しているように、1)ハッカースピーカー("l33t")と2)逆("mirror")の2つの歴史的に興味深いが難解な言語を翻訳している。
オリジナルのコントリビューションでは、50メガバイト未満のハッカースピーカーを流用している。
長い短期記憶、リカレントニューラルネットワーク(LSTM-RNN)は、最大10,000のバイリンガル文対から構築された英対外翻訳サービスを実証する以前の研究を拡張している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 20:09:07 GMT)
Large scale deduplication based on fingerprints [0.0] 本稿では,指紋に基づく大規模重複排除を行うアルゴリズムを提案する。
これは、各指紋に対して5×5マトリクスを用いて得られる指標の開発に基づいている。
10 000 000指紋のベースは、たったのコンピュータで2時間以内に複製することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 10:10:58 GMT)
LaDiff ULMFiT: A Layer Differentiated training approach for ULMFiT [0.0] 事前に訓練したUMMFiT arXiv:1801.06146モデルを訓練するためのレイヤ別トレーニング手順を提案する。
特別なトークンを使用してツイートの特定の部分をアノテートし、言語理解を改善し、モデルに関する洞察を得ました。
提案手法は、サブタスク「COVID19 Fake News Detection in English」で164人中61位にランクインした。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 09:52:04 GMT)
Is the User Enjoying the Conversation? A Case Study on the Impact on the
Reward Function [0.0] 会話中のユーザの満足度を推定するために,分散意味表現学習を用いたディープニューラルネットワークを採用する。
提案する階層ネットワークが最先端品質推定器を上回っていることを示す。
部分可観測マルコフ決定プロセスの報酬関数を推論するためにこれらのネットワークを適用すると、タスクの成功率が大幅に向上します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 11:13:07 GMT)
Impact of Autonomous Vehicle Technology on Long Distance Travel Behavior [0.0] 本研究では、長距離走行における自動運転車の影響を予測するための旅行調査について分析した。
観光旅行にAVを使用すると、旅行者の数が増加し、より長い距離を選ぶよう促すことができる。
ビジネス旅行では、AV技術は旅行コストと仕事関連のストレスを減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 03:53:30 GMT)
From pulses to circuits and back again: A quantum optimal control
perspective on variational quantum algorithms [0.0] 化学、最適化、機械学習などの応用のために、変分量子アルゴリズム(VQA)が開発されている。
本稿では,量子最適制御理論によりVQAの性能を伝達できる様々な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 21:12:13 GMT)
Evaluating Soccer Player: from Live Camera to Deep Reinforcement
Learning [0.0] オープンソースのプレイヤー追跡モデルと、Deep Reinforcement Learningのみに基づいてこれらのプレイヤーを評価する新しいアプローチの2つの部分のソリューションを紹介します。
私達の追跡モデルは私達がまた解放するデータセットの監視された方法で訓練され、私達の評価モデルは仮想サッカーゲームのシミュレーションだけに頼ります。
新たなアプローチであるExpected Discounted Goal(EDG)は、チームが特定の状態から獲得または達成できる目標の数を表します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 23:26:17 GMT)
Evaluating Deep Learning Approaches for Covid19 Fake News Detection [0.0] データマイニングの観点から、偽ニュース検出の自動化技術を検討します。
Contraint@AAAI 2021 Covid-19 Fakeニュース検出データセットで異なる教師付きテキスト分類アルゴリズムを評価します。
Covid-19 Fakeニュース検出データセットで98.41%の最高の精度を報告する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 17:18:02 GMT)
Entanglement phase transitions in measurement-only dynamics [0.0] 繰り返し射影測定を受けるユニタリ回路は絡み合い位相遷移(EPT)を行うことができる
EPTは、一様動力学の揺らぎがなくても可能である。
我々は,いくつかの測定専用モデルの絡み合い相図,臨界点,量子符号特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 17:47:42 GMT)
Energy-Efficient Distributed Learning Algorithms for Coarsely Quantized
Signals [0.0] 低分解能ADCとモノのインターネットネットワークのための粗い量子化信号を用いたエネルギー効率のよい分散学習フレームワークを提案する。
我々は、エネルギー効率の良い方法でパラメータを学習できる分散量子化対応最小平均平方(DQA-LMS)アルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 01:13:47 GMT)
Driven-dissipative Ising Model: An exact field-theoretical analysis [0.0] 駆動散逸多体系は、非平衡力学、散逸、多体相互作用により解析的に解析することが困難である。
我々は、単純な散乱図から理解可能な、正確な場の理論解析とスピンモデルの図式表現を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 19:00:21 GMT)
Digital Elevation Model enhancement using Deep Learning [0.0] 畳み込みニューラルネットワークを用いた光学画像と深層学習を用いた惑星デジタル高度モデル(DEM)の高忠実度向上を実証する。
深層学習に基づくフォトクリノメトリは、非理想的な照明条件によって見えない特徴を頑健に回復する。
解析の結果,DEM傾斜誤差は従来の労働集約手法を用いた高分解能マップに匹敵することがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 00:07:57 GMT)
Developing an OpenAI Gym-compatible framework and simulation environment
for testing Deep Reinforcement Learning agents solving the Ambulance Location
Problem [0.0] 本研究では、Deep RLエージェントをテストするためのOpenAI Gym互換フレームワークとシミュレーション環境を開発する。
Deep Qネットワークに基づくDeep RLエージェントの範囲は、このカスタム環境でテストされました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 09:07:43 GMT)
Designing Machine Learning Toolboxes: Concepts, Principles and Patterns [0.0] AIモデリングツールボックスの設計における重要なパターンについて概説する。
我々の分析では、既存のツールボックスの設計だけでなく、新しいツールボックスの開発も説明できます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 08:55:15 GMT)
Demystifying Removed Apps in iOS App Store [0.0] 本稿は,iOSアプリストアにおける削除アプリについて,大規模かつ縦断的な調査を行うことを目的としている。
私たちの分析によると、削除されたアプリのほとんどは低品質のアプリだが、その多くがとても人気がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 14:34:26 GMT)
Data Segmentation via t-SNE, DBSCAN, and Random Forest [0.0] 本研究では、データを自然クラスタに分割し、最も重要な特徴に基づいて各クラスタの特徴プロファイルを生成するデータセグメンテーションアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムを解説し、Instagramの実際のソーシャルメディアサイトデータと同様に、IrisとMNISTデータセットを用いてケーススタディを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 18:41:52 GMT)
DAEs for Linear Inverse Problems: Improved Recovery with Provable
Guarantees [0.0] 生成前処理は線形逆問題においてスパーシティ前処理よりも優れた結果をもたらすことが示されている。
アートメソッドの現在の状態は、以下の欠点の1つ以上に悩まされている。
本稿では,DAE(Denoising Autos)を先行信号として利用し,元の信号を復元するための勾配降下アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 15:24:37 GMT)
Convolutional Neural Nets: Foundations, Computations, and New
Applications [0.0] CNNは、グリッドデータから予測(回帰と分類)を行う機能を強調する強力な機械学習モデルです。
よくある誤解は、cnnは画像やビデオデータしか処理できないということだ。
本稿では,CNNを最適制御,フロー,モニタリング,分子シミュレーションといった新しいタイプのアプリケーションに適用する方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 04:20:42 GMT)
Continuous Deep Q-Learning with Simulator for Stabilization of Uncertain
Discrete-Time Systems [0.0] エージェントは最適な政策を学ぶために多くの経験を必要とし、探索中に危険な行動を決定できるかもしれない。
2段階からなる実用的な強化学習アルゴリズムを提案する。
連続深層q学習アルゴリズムを用いて,複数の仮想システムに対して最適なq関数を求める。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 10:21:12 GMT)
Comment on: "On the Dirac oscillator subject to a Coulomb-type central
potential induced by the Lorentz symmetry violation" [0.0] フロベニウス級数の切り抜きは、ラジアル方程式のすべての固有値や固有関数をもたらすわけではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 12:31:42 GMT)
Anomaly Detection Support Using Process Classification [0.0] 異常検出システムは異常をスキャンする際に多くの情報を考慮する必要がある。
システムイベントのようなデータは、それらが生み出すプログラムに割り当てられる必要があります。
本稿では,これらのシステムイベントの発生の原因となったプログラムの動作を,システムイベントのリストから推測できるかどうかを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 22:22:03 GMT)
Angular spectrum influence and entanglement characterization of
Gaussian-path encoded photonic qudits [0.0] 絡み合った量子状態は、量子情報科学や量子力学の基礎研究において重要な役割を果たす。
ここでは、複数のガウスビームで非線形結晶を励起し、光子経路に符号化された絡み合った状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 04:32:39 GMT)
Adversarial Attacks against Neural Networks in Audio Domain: Exploiting
Principal Components [0.0] 今日広く使われている音声とテキストのニューラルネットワークは、敵の攻撃を誤分類する傾向がある。
我々は、Connectionist Temporal Classification Loss Functionを介して敵対的な波形を作成し、Mozillaによって実装された音声からテキストへのニューラルネットワークであるDeepSpeechを攻撃した。
構築した25個の逆波の形式に対して、100%逆成功率(DeepSpeechによるゼロ成功分類)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 16:28:22 GMT)
A kernel Principal Component Analysis (kPCA) digest with a new backward
mapping (pre-image reconstruction) strategy [0.0] 主成分分析(PCA)は、データが線形構造を持つ場合、非常に効果的である。
しかし、データが非線形の低次元多様体に属する場合、次元減少の可能性を特定することに失敗する。
非線形次元の削減のために、カーネル主成分分析(kPCA)は、その単純さと実装の容易さから評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jan 2021 18:28:20 GMT)