DeFlow: Learning Complex Image Degradations from Unpaired Data with
Conditional Flows [145.8] 本論文では,不対データから画像劣化を学習するDeFlowを提案する。
共有フローデコーダネットワークの潜在空間における劣化過程をモデル化する。
共同画像復元と超解像におけるDeFlowの定式化を検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 18:58:01 GMT)
Support-set bottlenecks for video-text representation learning [131.4] ビデオテキスト表現(ノイズコントラスト学習)を学ぶための支配的なパラダイムは厳しすぎる。
本稿では,これらのサンプルを自然に押下する生成モデルを活用することによって,これを緩和する手法を提案する。
提案手法は,MSR-VTT,VATEX,ActivityNet,MSVDにおいて,ビデオ・テキスト・テキスト・ビデオ検索やテキスト・トゥ・ビデオ検索において,他よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 10:34:56 GMT)
DICE: Diversity in Deep Ensembles via Conditional Redundancy Adversarial
Estimation [109.1] メンバー間の多様性のおかげで、ディープアンサンブルは単一のネットワークよりもパフォーマンスが良い。
最近のアプローチでは、多様性を高めるための予測を規則化していますが、個々のメンバーのパフォーマンスも大幅に減少します。
DICEと呼ばれる新しいトレーニング基準を導入し、特徴間の素早い相関を減らして多様性を高める。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 10:53:26 GMT)
Strictly Batch Imitation Learning by Energy-based Distribution Matching [104.3] すなわち、強化信号へのアクセスがなく、遷移力学の知識がなく、環境とのさらなる相互作用もない。
1つの解決策は、既存のアルゴリズムをオフライン環境で動作させるために、見習いの学習に適合させることである。
しかし、このようなアプローチは、政治外の評価やオフラインモデルの推定に大きく依存しており、間接的で非効率である可能性がある。
優れたソリューションは、ポリシーを明示的にパラメータ化し、ロールアウトダイナミクスから暗黙的に学習し、完全にオフラインで運用できるべきだ、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 17:54:32 GMT)
End-to-End Deep Structured Models for Drawing Crosswalks [99.0] 我々は、両方の入力を地上に投影し、シーンのトップダウンビューを生成します。
次に,畳み込みニューラルネットワークを用いて横断歩道の位置に関する意味的手がかりを抽出する。
大都市での横断歩道実験では96.6%の自動化が可能であった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 20:35:01 GMT)
Instance-Aware Predictive Navigation in Multi-Agent Environments [93.2] エージェント間の相互作用と将来のシーン構造を予測するIPC(Instance-Aware Predictive Control)アプローチを提案する。
我々は,ego中心の視点でエージェント間のインタラクションを推定するために,新しいマルチインスタンスイベント予測モジュールを採用する。
シーンレベルとインスタンスレベルの両方の予測状態をより有効活用するために、一連のアクションサンプリング戦略を設計します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 22:21:25 GMT)
Evaluating Prediction-Time Batch Normalization for Robustness under
Covariate Shift [81.7] 我々は予測時間バッチ正規化と呼び、共変量シフト時のモデル精度とキャリブレーションを大幅に改善する。
予測時間バッチ正規化は、既存の最先端アプローチに相補的な利点をもたらし、ロバスト性を向上させることを示します。
この手法は、事前トレーニングと併用して使用すると、さまざまな結果が得られるが、より自然なタイプのデータセットシフトでは、パフォーマンスが良くないようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 21:11:06 GMT)
Tackling Instance-Dependent Label Noise via a Universal Probabilistic
Model [80.9] 本稿では,ノイズラベルをインスタンスに明示的に関連付ける,単純かつ普遍的な確率モデルを提案する。
合成および実世界のラベルノイズを用いたデータセット実験により,提案手法がロバスト性に大きな改善をもたらすことを確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 05:43:51 GMT)
Neural networks behave as hash encoders: An empirical study [79.4] ReLUライクなアクティベーションを持つニューラルネットワークの入力空間は、複数の線形領域に分割される。
このパーティションは、さまざまなディープラーニングモデルで以下のエンコーディング特性を示すことを実証します。
K$-Means、$K$-NN、およびロジスティック回帰などの単純なアルゴリズムは、トレーニングデータとテストデータの両方でかなり優れたパフォーマンスを達成できます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 07:50:40 GMT)
Optimal network online change point localisation [73.9] オンラインネットワーク変化点検出の問題点について検討する。
この設定では、独立したベルヌーイネットワークの集合が順次収集され、基礎となる変化点が生じる。
目的は、虚偽のアラームの数または確率の制約に応じて、それが存在する場合、変更点をできるだけ早く検出することです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 07:24:39 GMT)
An evaluation of word-level confidence estimation for end-to-end
automatic speech recognition [70.6] エンドツーエンド自動音声認識(ASR)における信頼度推定の検討
4つのよく知られた音声データセットにおける信頼度手法の広範なベンチマークを提供する。
以上の結果から,ロジットを学習温度でスケーリングすることで,強いベースラインが得られることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 09:51:59 GMT)
DAIL: Dataset-Aware and Invariant Learning for Face Recognition [67.5] 顔認識の性能向上のためには、通常大規模なトレーニングデータセットが必要である。
2つの大きな問題のために異なるデータセットを自然に組み合わせるのは問題で面倒です。
トレーニング中に異なるデータセットの異なるクラスと同じ人を扱うことは、バックプロパゲーションに影響します。
手動でラベルをクリーニングするには 人的努力が要る 特に何百万もの画像と何千ものIDがある時は 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 01:59:52 GMT)
Hamiltonian systems, Toda lattices, Solitons, Lax Pairs on weighted
Z-graded graphs [63.0] グラフ上の解に対して一次元の解を持ち上げることができる条件を特定する。
位相的に興味深いグラフの簡単な例であっても、対応する非自明なラックス対と関連するユニタリ変換は、Z階数グラフ上のラックス対に持ち上げないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 16:35:24 GMT)
Scaling Equilibrium Propagation to Deep ConvNets by Drastically Reducing
its Gradient Estimator Bias [62.4] 実際には、EPはMNISTよりも難しい視覚タスクにスケールしない。
我々は、有限なヌーディングの使用に固有のEPの勾配推定のバイアスがこの現象に責任があることを示しています。
これらの結果は、EPをディープニューラルネットワークにおける誤差勾配を計算するスケーラブルなアプローチとして強調し、ハードウェア実装を動機付けている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 10:23:40 GMT)
Data Science for Engineers: A Teaching Ecosystem [59.0] チリ大学物理学・数学学部の技術者にデータサイエンスを教えるエコシステムについて述べる。
このイニシアチブは、学術的・専門的な環境からDS資格の需要が高まっていることに動機づけられている。
DS教育の原則と我々のアプローチの革新的な構成要素を共有することで、自分たちのDSプログラムやエコシステムを開発する人たちにとって、私たちの経験が役に立つことを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 14:17:57 GMT)
Feature reduction for machine learning on molecular features: The
GeneScore [58.7] GeneScoreは、バイオメディカルデータの機械学習分析のための機能削減の概念です。
GeneScoreは癌実体の分類において二項行列よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 10:58:39 GMT)
Aligning Faithful Interpretations with their Social Attribution [58.1] モデル解釈が忠実であることの要件はあいまいで不完全であることに気付く。
因果的帰属(因果的帰属)と解釈(社会的帰属)に対する人間の行動の帰属(因果的帰属)の相違が問題であると認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 18:54:01 GMT)
What is being transferred in transfer learning? [51.7] 事前訓練した重量からトレーニングを行うと、モデルは損失景観の同じ流域に留まることを示す。
事前学習した重みからトレーニングする場合、モデルは損失ランドスケープの同じ流域に留まり、そのようなモデルの異なるインスタンスは特徴空間と類似しており、パラメータ空間は近接している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 20:32:39 GMT)
When does gradient descent with logistic loss find interpolating
two-layer networks? [51.2] また,初期損失が十分小さい場合,勾配降下がトレーニング損失をゼロにすることを示した。
データが一定のクラスタと分離条件を満たし、ネットワークが十分に広い場合、勾配降下の一段階が、最初の結果が適用されるほど損失を十分に減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 04:52:04 GMT)
Learning Deep Kernels for Non-Parametric Two-Sample Tests [50.9] 2組のサンプルが同じ分布から引き出されるかどうかを判定するカーネルベースの2サンプルテストのクラスを提案する。
私たちのテストは、テストパワーを最大化するためにトレーニングされたディープニューラルネットワークによってパラメータ化されたカーネルから構築されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 05:29:18 GMT)
Training Learned Optimizers with Randomly Initialized Learned Optimizers [49.7] ランダムに学習した人の集団は、オンラインの方法でゼロから学習することができる。
人口ベーストレーニングの形式は、この自己学習の組織化に使用される。
このタイプのフィードバックループは、機械学習の将来において重要かつ強力なものになると思います。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 19:07:17 GMT)
A Multi-Stage Attentive Transfer Learning Framework for Improving
COVID-19 Diagnosis [49.4] 新型コロナの診断を改善するための多段階集中移動学習フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは、複数のソースタスクと異なるドメインのデータから知識を学習し、正確な診断モデルを訓練する3つの段階からなる。
本稿では,肺CT画像のマルチスケール表現を学習するための自己教師付き学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 01:39:19 GMT)
MATS: An Interpretable Trajectory Forecasting Representation for
Planning and Control [46.9] 人間の動きに関する推論は、現代の人間ロボットの対話システムの中核的な構成要素である。
自律システムにおける行動予測の主な用途の1つは、ロボットの動作計画と制御を知らせることである。
本稿では,下流の計画や制御に適するトラジェクトリ予測のための新しい出力表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 09:46:46 GMT)
VMLoc: Variational Fusion For Learning-Based Multimodal Camera
Localization [46.6] 本稿では,センサの入力を共通の潜在空間に融合させる,VMLocと呼ばれるエンドツーエンドフレームワークを提案する。
バニラ変分オートエンコーダの目的関数を直接適用する従来のマルチモーダル変分法とは異なり、カメラのローカライゼーションを正確に推定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 00:46:12 GMT)
Joint Dimensionality Reduction for Separable Embedding Estimation [43.2] 異なるソースからのデータの低次元埋め込みは、機械学習、マルチメディア情報検索、バイオインフォマティクスにおいて重要な役割を果たす。
異なるモダリティのデータや異なる種類の実体からのデータを表す2つの特徴ベクトルに対して,線形埋め込みを共同で学習する,教師付き次元還元法を提案する。
提案手法は,他の次元減少法と比較し,遺伝子・退化関連を予測するための両線形回帰の最先端手法と比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 08:48:37 GMT)
dame-flame: A Python Library Providing Fast Interpretable Matching for
Causal Inference [42.7] dame-flameは、観察因果推論のマッチングを実行するPythonパッケージである。
Dynamic almost Matching Exactly (DAME)とFast Large-Scale almost Matching Exactly (FLAME)アルゴリズムを実装している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 18:21:44 GMT)
Classification with Strategically Withheld Data [41.8] 機械学習のテクニックは、クレジット承認や大学入学などのアプリケーションで有用である。
このような文脈でより好意的に分類するために、エージェントは、悪いテストスコアなどのいくつかの特徴を戦略的に控えることを決定できる。
sc Mincut, sc Hill-Climbing (sc HC) と Incentive-Logistic Regression (sc-LR) の3つの分類法を設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 12:13:21 GMT)
Relation-aware Meta-learning for Market Segment Demand Prediction with
Limited Records [40.3] 本稿では,メタラーニングパラダイムを備えたマルチパターン融合ネットワーク(MPFN)を組み込む新しいアルゴリズムRMLDPを提案する。
2つの大規模産業データセットについて広範な実験を行った。
その結果、我々のRMLDPは最先端のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 00:15:23 GMT)
Multiple Exemplars-based Hallucinationfor Face Super-resolution and
Editing [38.3] 顔の低解像度な入力画像が与えられた場合,本論文の目的は,その高解像度版を再構成することである。
我々は、同じ人物の他の高解像度画像の集合である、模範の集合の使用について検討する。
複数の例から得られる情報を効果的に組み合わせるために,画素単位の重み生成モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 09:55:02 GMT)
BiGCN: A Bi-directional Low-Pass Filtering Graph Neural Network [36.0] 多くのグラフ畳み込みネットワークは、グラフ信号の低パスフィルタと見なすことができる。
本稿では,グラフニューラルネットワークを双方向低域通過フィルタとして表現する新しいモデルBiGCNを提案する。
私たちのモデルは、ほとんどのベンチマークデータセットのノード分類とリンク予測のタスクで、以前のグラフニューラルネットワークを上回っています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 09:41:00 GMT)
The Expando-Mono-Duo Design Pattern for Text Ranking with Pretrained
Sequence-to-Sequence Models [34.9] 拡張モノデュオ」と呼ばれるテキストランキング問題に対処する設計パターンを提案する。
基本となる設計は、標準のマルチステージランキングアーキテクチャ内で事前訓練されたシーケンスからシーケンスへのモデルに依存しています。
我々は、MS MARCOパスと文書ランキングタスク、TREC 2020 Deep Learning Track、そして設計を検証するTREC-COVIDチャレンジの実験的結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:29:54 GMT)
Neuron Linear Transformation: Modeling the Domain Shift for Crowd
Counting [34.6] クロスドメイン・クラウド・カウント(CDCC)は、公共安全の重要性からホットな話題である。
領域シフトを学習するために、領域因子とバイアス重みを利用するニューロン線形変換(NLT)法を提案する。
6つの実世界のデータセットに関する大規模な実験と分析により、NLTが最高性能を達成することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 05:51:00 GMT)
CityFlow-NL: Tracking and Retrieval of Vehicles at City Scale by Natural
Language Descriptions [34.6] 広く採用されているCityFlow Benchmarkを、車両ターゲットの自然言語記述で拡張します。
CityFlow-NLには5,000以上のユニークで正確な車両目標のNL記述が含まれています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 03:51:21 GMT)
Population-Scale Study of Human Needs During the COVID-19 Pandemic:
Analysis and Implications [34.5] パンデミックに関連する政策決定は、人々とそのニーズに対するより広範な影響を考慮する必要がある。
本研究では,Maslow の要求階層に基づく計算手法を提案し,パンデミック後のニーズの相対的変化の全体像を捉える。
本研究では,アメリカにおける生理学,社会経済学,心理学領域における人的ニーズの変化を,14ヶ月間に36,000以上のZIPコードにまたがる35億以上の検索インタラクションに基づいて特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 18:00:23 GMT)
Sentiment Analysis: Automatically Detecting Valence, Emotions, and Other
Affectual States from Text [31.9] 本稿では,感情分析研究の概要を概観する。
これには、フィールドの起源、タスクの豊富な風景、課題、使用するメソッドとリソースの調査、アプリケーションが含まれる。
我々は、慎重に前向きに考えることなく、感情分析が有害な結果をもたらす可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 03:18:48 GMT)
Scalable First-Order Methods for Robust MDPs [31.3] 本稿では、ロバストなMDPを解くための第1次フレームワークを提案する。
値イテレーション更新の精度とコストのトレードオフを慎重に制御することで、O left(A2 S3log(S)log(epsilon-1) epsilon-1 right)$のエルゴード収束率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 21:06:53 GMT)
EventAnchor: Reducing Human Interactions in Event Annotation of Racket
Sports Videos [26.5] EventAnchorは、ラケットスポーツビデオのインタラクティブなアノテーションを容易にするデータ分析フレームワークである。
このアプローチでは,コンピュータビジョンにおける機械学習モデルを用いて,ユーザがビデオから重要なイベントを取得するのを支援する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 03:10:54 GMT)
On Uniform Convergence and Low-Norm Interpolation Learning [26.0] 経験的誤差と人口的誤差の差を均一に有界に表すことは,標準球における学習を全く示さないことを示す。
我々は、最小限のノルム補間器の整合性は、わずかに弱いが標準的概念、つまり標準球におけるゼロエラー予測器の一様収束で説明できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 00:22:10 GMT)
Evaluating the Robustness of Collaborative Agents [25.6] ソフトウェアエンジニアリングにおける emphunit テストの実践から着想を得ています。
我々はこの方法論をOvercooked-AI環境のための単体テストスイートの構築に適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 09:02:45 GMT)
Mirostat: A Neural Text Decoding Algorithm that Directly Controls
Perplexity [22.2] 我々は、トップk、トップp、温度サンプリングにおけるパープレキシティの理論解析を用いて、フィードバックに基づく適応的なトップkテキスト復号アルゴリズムであるミロスタットを設計する。
実験により、トップkおよびトップpサンプリングにおけるkとpの低い値に対して、パープレキシティは生成したテキストの長さとともに著しく低下することが示された。
k と p の大きな値の場合、テキスト長の生成とともにパープレキシティが増加し、テキストの不整合と相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 21:36:02 GMT)
Generating coherent spontaneous speech and gesture from text [21.9] 人体コミュニケーションは、言語情報(音声)と非言語情報(ジェスチャーや頭の動きなど)の両方を含む
機械学習の最近の進歩は、これらのデータの両方の合成バージョンを生成する技術を大幅に改善した。
私たちはこの2つの最先端技術を初めてコヒーレントな方法で組み合わせました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 16:02:21 GMT)
Self-Supervised Learning for Visual Summary Identification in Scientific
Publications [21.3] 要約に基づいて、出版物の視覚的な要約として機能する数字を選択するための新しいベンチマークデータセットを作成します。
図形キャプション付き図形へのインライン参照のマッチングに基づいて,自己教師付き学習手法を開発する。
生物医学およびコンピュータ科学の分野の実験は私達のモデルが芸術の状態を上回ることができることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 09:00:18 GMT)
Signal Processing on Higher-Order Networks: Livin' on the Edge ... and
Beyond [20.4] 本稿では,高次ネットワーク上での信号処理の新たな話題の実践的扱いについて述べる。
単純複素体やハイパーグラフのデータを処理するためのビルディングブロックを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 09:08:26 GMT)
Pose Augmentation: Class-agnostic Object Pose Transformation for Object
Recognition [20.3] クラスに依存しないオブジェクトポーズ変換ネットワーク(OPT-Net)を提案する。
OPT-Netは、3Dヨーとピッチ軸に沿って画像を変換し、追加のポーズを連続的に合成することができる。
OPT-Netはヤウとピッチ軸に沿ったバランスの取れた連続したポーズを高品質に合成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 02:03:09 GMT)
Post-training Quantization with Multiple Points: Mixed Precision without
Mixed Precision [20.1] 低ビット数の複数ベクトルの線形結合を用いて全精度重みベクトルを近似する多点量子化法を提案する。
提案手法は,ImageNet分類における最先端の手法よりも優れており,PASCAL VOCオブジェクト検出のようなより困難なタスクに一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:25:38 GMT)
From Smooth Wasserstein Distance to Dual Sobolev Norm: Empirical
Approximation and Statistical Applications [18.6] 我々は$mathsfW_p(sigma)$が$pth次スムーズな双対ソボレフ$mathsfd_p(sigma)$で制御されていることを示す。
我々は、すべての次元において$sqrtnmathsfd_p(sigma)(hatmu_n,mu)$の極限分布を導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 18:39:00 GMT)
E-Tree Learning: A Novel Decentralized Model Learning Framework for Edge
AI [18.5] エッジ強化AI、すなわちエッジAIは、データソースに近いネットワークエッジでのAIモデル学習とデプロイメントをサポートするために提案されている。
本稿では,エッジデバイスによく設計された木構造を利用した分散モデル学習手法,すなわちE-Treeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 05:15:24 GMT)
Video Compression with CNN-based Post Processing [18.1] 本稿では,2つの最先端コーディング標準であるVVCとAV1を統合したCNNベースのポストプロセッシング手法を提案する。
その結果、様々な空間解像度でテストされた全てのシーケンスで一貫した符号化が得られ、それぞれ平均ビットレートは4.0%、AV1に対して5.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 20:23:24 GMT)
Continual Learning of Knowledge Graph Embeddings [17.7] 近年,ロボット工学応用における意味知識の表現と推論に分散(神経)表現を用いた手法が復活している。
私たちの仕事は、これらの表現の静的仮定を緩め、インクリメンタルな知識グラフ埋め込み問題に取り組みます。
セマンティクス駆動ロボットアプリケーションと適切な連続的知識グラフ埋め込み法を適合させるためのトレードオフに関する洞察を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 19:59:57 GMT)
Gesticulator: A framework for semantically-aware speech-driven gesture
generation [17.3] 任意のビートとセマンティックなジェスチャーを同時に生成するモデルを提案する。
深層学習に基づくモデルでは、音声の音響的表現と意味的表現の両方を入力とし、入力として関節角回転の列としてジェスチャーを生成する。
結果として得られるジェスチャーは、仮想エージェントとヒューマノイドロボットの両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 16:29:20 GMT)
Optimal Energy Shaping via Neural Approximators [16.9] 古典的受動性に基づく制御手法の強化として,最適エネルギー整形を導入する。
パッシブコントロールフレームワークのパフォーマンスを調整するための体系的なアプローチはまだ開発されていない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 10:25:58 GMT)
TSQA: Tabular Scenario Based Question Answering [14.9] シナリオベースの質問応答(SQA)が研究の関心を集めている。
本研究を支援するため,GeoTSQAを構築した。
テーブル・トゥ・テキストの新しいジェネレータであるTTGenにより、最新のMRCメソッドを拡張します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 02:00:33 GMT)
Achieving Proportionality up to the Maximin Item with Indivisible Goods [14.0] 我々は、分割不可能な商品をかなり配置する問題を研究し、古典的公平性の概念である比例性に焦点をあてる。
最近の研究で、比例性(PROPx)の近似バージョンでさえ、小さなインスタンスでも達成できないことが証明されている。
最大5つのエージェントが付加価値を持つ場合において、この概念を満たすアロケーションにどのように到達するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 17:31:04 GMT)
Leveraging Planar Regularities for Point Line Visual-Inertial Odometry [13.5] モノクラー・ビジュアル・慣性オドメトリー(VIO)システムでは、3Dポイント・クラウドとカメラ・モーションを同時に推定することができる。
平面規則性だけでなく点特徴や線特徴を利用するPLP-VIOを提案する。
提案手法の有効性を,合成データと公開データセットの両方で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 07:06:17 GMT)
A Multiple Classifier Approach for Concatenate-Designed Neural Networks [13.0] 私たちは、ネットワークセット間で生成された特徴を収集する分類器の設計を与えます。
我々はL2正規化法を用いて、Softmax Denseの代わりに分類スコアを得る。
その結果、提案された分類器は実験ケースの精度を向上させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 04:32:40 GMT)
Towards Practical Adam: Non-Convexity, Convergence Theory, and
Mini-Batch Acceleration [12.7] Adamは、ディープニューラルネットワークをトレーニングするための最も影響力のある適応アルゴリズムの1つです。
適応学習率の低下、大きなバッチサイズの採用など、既存のアプローチは、Adam型アルゴリズムの収束を促進しようとしている。
本稿では,履歴ベース学習率のパラメータにのみ依存する,代替的な簡易チェック条件を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 06:42:29 GMT)
Defining quantum divergences via convex optimization [12.5] 凸最適化プログラムによって定義される、新しい量子 R'enyi divergence $D#_alpha$ for $alpha in (1,infty)$ を導入する。
この新たな発散の重要な性質は、その正則化がサンドイッチ化された(最小の)量子 R'enyi 発散と等しいことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 13:32:27 GMT)
MultiStar: Instance Segmentation of Overlapping Objects with Star-Convex
Polygons [12.1] 一般的なインスタンスセグメンテーション手法であるStarDistの拡張であるMultiStarを提案する。
我々は、オブジェクトが重なり合うピクセルを特定し、この情報を用いて提案サンプリングを改善し、真に重なり合うオブジェクトの提案を抑圧するのを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 10:19:15 GMT)
Synthetic Glacier SAR Image Generation from Arbitrary Masks Using
Pix2Pix Algorithm [12.1] 教師あり機械学習は、適切なテスト結果を得るために大量のラベル付きデータを必要とする。
本研究では,Pix2pixアルゴリズムを用いて合成SAR画像を生成することにより,限られたトレーニングデータの問題を軽減することを提案する。
異なるモデルを示し,比較研究を行い,sar画像の説得力のある氷河を定性的・定量的に合成する手法を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 22:07:48 GMT)
How Shift Equivariance Impacts Metric Learning for Instance Segmentation [12.0] 標準のエンコーダ-デコーダネットワークは、最大$fdl$同じに見えるオブジェクトを識別する能力を持っている。
また,タイルとストッチによる不連続を避けるためには,実効的な畳み込みと,トレーニング出力ウィンドウサイズを厳密に$fl$より大きく組み合わせる必要があることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 19:48:24 GMT)
Towards Accurate Camouflaged Object Detection with Mixture Convolution
and Interactive Fusion [11.8] 大規模な受容領域と効果的な機能融合を統合フレームワークに統合した,新しいディープラーニングベースのCODアプローチを提案する。
本手法は, 広い受容領域から豊富なコンテキスト情報を集約する効果的な融合戦略により, 迷彩物体を検出する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 16:06:08 GMT)
Dual-cycle Constrained Bijective VAE-GAN For Tagged-to-Cine Magnetic
Resonance Image Synthesis [11.7] VAE-GANによるタグ付け-Cine MR画像合成手法を提案する。
このフレームワークは1,768,416,および1,560個の被検非依存のタグ付きMRIとシネMRIを用いて,訓練,検証,および試験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 03:27:16 GMT)
AVGCN: Trajectory Prediction using Graph Convolutional Networks Guided
by Human Attention [11.3] 本稿では,人間の注意に基づくグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いた軌道予測のための新しい手法であるAVGCNを提案する。
本手法は,いくつかの軌道予測ベンチマークにおいて最先端性能を達成し,検討したベンチマークにおいて平均予測誤差が最も低い。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 16:00:31 GMT)
A Unified Conditional Disentanglement Framework for Multimodal Brain MR
Image Translation [11.3] 入力モダリティから任意のモダリティを合成するための統一条件解離フレームワークを提案する。
BraTS'18データベースから,T1強調,T1コントラスト強調,T2強調,FLAIR MRIの4つのMRIモダリティについて検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 03:14:24 GMT)
Cocktail Edge Caching: Ride Dynamic Trends of Content Popularity with
Ensemble Learning [10.9] エッジキャッシングは、新興のコンテンツ豊富なアプリケーションを促進する上で重要な役割を果たす。
それは、特に、非常にダイナミックなコンテンツ人気と異種キャッシュ計算など、多くの新しい課題に直面しています。
アンサンブル学習による動的人気と不均一性に対処するCocktail Edge Cachingを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 21:59:04 GMT)
Comparing Alternative Route Planning Techniques: A Comparative User
Study on Melbourne, Dhaka and Copenhagen Road Networks [9.9] これらの方法の質が主観的であるため、既存の手法のどちらがより良い品質の代替経路を生成するかは定かではない。
Google Mapsが提供するルートを含む4つの既存のアプローチのうち、代替ルートの質を比較した。
我々は,4つのアプローチが受ける平均評価を報告し,統計分析により,4つのアプローチが平均的に異なる評価を受けるという確証はないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 08:52:53 GMT)
EEC: Learning to Encode and Regenerate Images for Continual Learning [9.9] Neural Style Transferで自動エンコーダをトレーニングし、画像をエンコードおよび保存します。
エンコードされたエピソードの再構成画像は 破滅的な忘れ物を避けるために 再生される。
本手法は,ベンチマークデータセットにおける最先端手法よりも分類精度を13～17%向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 09:16:24 GMT)
Label Contrastive Coding based Graph Neural Network for Graph
Classification [9.8] ラベル情報をより有効かつ包括的に活用するための,新しいラベルコントラスト符号化に基づくグラフニューラルネットワーク(LCGNN)を提案する。
対照的な学習を促進するため、LCGNNは動的ラベルメモリバンクとモーメント更新エンコーダを導入した。
8つのベンチマークグラフデータセットによる評価は、LCGNNが最先端のグラフ分類モデルを上回ることを証明しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 07:45:55 GMT)
Random Partitioning Forest for Point-Wise and Collective Anomaly
Detection -- Application to Intrusion Detection [9.7] DiFF-RFはランダムな分割二分木で構成されるアンサンブルアプローチであり、異常を検出する。
実験の結果,DiFF-RFはアイソレーション・フォレスト(IF)アルゴリズムをほぼ体系的に上回っていることがわかった。
我々の経験から,DiFF-RFは小規模な学習データの存在下では有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 11:48:25 GMT)
Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning [9.6] トレーニング段階以降のバックドア攻撃を緩和するための,新しい効果的手法を提案する。
具体的には、ネットワーク内の冗長ニューロンを除去し、モデルの極端な重み付け値を調整するためのフェデレートプルーニング法を設計する。
分散Fashion-MNIST実験により, 平均攻撃成功率は99.7%から1.9%に低下し, テスト精度は5.5%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 19:53:17 GMT)
BaPipe: Exploration of Balanced Pipeline Parallelism for DNN Training [9.6] BaPipeは分散ディープラーニングのためのパイプライン並列化トレーニングフレームワークである。
パイプライン並列性トレーニングメソッドと分散トレーニングのためのバランスの取れたパーティション戦略を自動で探索する。
BaPipeは、様々なプラットフォームで最大3.2倍のスピードアップと4倍のメモリ削減を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 05:58:54 GMT)
On the quantization of recurrent neural networks [9.5] ニューラルネットワークの量子化は、標準ニューラルネットワーク公式の高精度計算の近似として定義することができる。
本稿では,Long Short-Term Memory (LSTM) ニューラルネットワークトポロジに対する整数のみの量子化戦略を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 04:25:08 GMT)
Exploring wav2vec 2.0 on speaker verification and language
identification [9.0] Wav2vec 2.0は、音声認識学習のための自己監視フレームワークである。
本稿では,wav2vec 2.0を話者照合と言語識別に拡張する。
話者検証のために、VoxCeleb1データセットで3.61%の新しい最新結果であるEqual Error Rate (EER)を取得します。
言語識別のために、1秒条件で12.02%のEERと、AP17-OLRデータセットの全長条件で3.47%のEERを得る。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 14:17:22 GMT)
Stacked DeBERT: All Attention in Incomplete Data for Text Classification [8.9] 変換器から双方向表現を重畳するスタックドデノナイズ(Stacked Denoising Bidirectional Representations)を提案する。
本モデルでは, 感情や意図の分類作業において, 音声テキスト誤りのあるツイートやテキストに現れる非公式/不正テキストにおいて, F1スコアが向上し, 堅牢性が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 14:13:49 GMT)
Multivariate Probabilistic Time Series Forecasting via Conditioned
Normalizing Flows [8.9] 時系列予測は科学的・工学的な問題の基本である。
深層学習法はこの問題に適している。
多くの実世界のデータセットにおける標準メトリクスの最先端よりも改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 19:15:12 GMT)
Causal Transfer Random Forest: Combining Logged Data and Randomized
Experiments for Robust Prediction [8.7] 本稿では,既存のトレーニングデータとランダム化実験から得られた少量のデータを組み合わせてモデルを訓練するCTRFについて述べる。
我々は,Bing Adsプラットフォームにおける合成データ実験と実世界の実験の両方を用いてCTRFを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 16:29:07 GMT)
VR-Caps: A Virtual Environment for Capsule Endoscopy [8.5] 消化器疾患の診断と治療のための現在のカプセル内視鏡と次世代ロボットカプセルは、複雑なサイバー物理プラットフォームである。
データ駆動型アルゴリズムはカプセル内視鏡の多くの高度な機能を実現することを約束するが、現実のデータを得るのは難しい。
合成データを提供する物理的に現実的なシミュレーションが、データ駆動アルゴリズムの開発の解決策として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 12:55:11 GMT)
Of Non-Linearity and Commutativity in BERT [8.3] BERTの層間相互作用について検討し,層間構造が何らかの階層構造を示す一方で,ファジィな方法で特徴を抽出することを示した。
その結果、BERTは層可換性に対する誘導バイアスを持っていることが示唆され、これは主にスキップ接続によるものである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 10:23:01 GMT)
Learning Augmented Index Policy for Optimal Service Placement at the
Network Edge [8.1] 私たちは、意思決定者がエッジでホストする$ N$サービスのいずれかを選択する必要があるネットワークエッジでサービス配置の問題を検討します。
私たちの目標は、顧客の平均サービス配信遅延を最小限に抑える適応アルゴリズムを設計することです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 04:01:37 GMT)
Reliability Check via Weight Similarity in Privacy-Preserving
Multi-Party Machine Learning [7.6] 我々は、データプライバシ、モデルプライバシ、マルチパーティ機械学習に関連するデータ品質の懸念に対処することに注力する。
データとモデルのプライバシーを確保しつつ、参加者のデータ品質をチェックするプライバシー保護協調学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 08:55:42 GMT)
Auto-weighted Robust Federated Learning with Corrupted Data Sources [7.5] フェデレーション学習はコミュニケーション効率とプライバシ保護のトレーニングプロセスを提供する。
平均損失関数をナイーブに最小化する標準的なフェデレーション学習技術は、データの破損に弱い。
破損したデータソースに対して堅牢性を提供するために、自動重み付けロバストフェデレーテッドラーニング(arfl)を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 21:54:55 GMT)
Comparisons of Graph Neural Networks on Cancer Classification Leveraging
a Joint of Phenotypic and Genetic Features [7.4] 各種グラフニューラルネットワーク(GNNs)を癌型分類のための表現型と遺伝的特徴の関節を用いて評価した。
GNN、ChebNet、GraphSAGE、TAGCNは最高のパフォーマンスを示し、GATは最悪のパフォーマンスを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 20:53:49 GMT)
Image deblurring based on lightweight multi-information fusion network [6.8] 画像デブロアリングのための軽量多情報融合ネットワーク(LMFN)を提案する。
符号化段階では、画像特徴は、マルチスケール情報抽出および融合のための様々な小規模空間に還元される。
その後、デコード段階で蒸留ネットワークが使用され、ネットワークは残留学習から最も利益を得ます。
私たちのネットワークは、少ないパラメータで最新の画像破壊結果を達成し、モデルの複雑さで既存の方法を上回ることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 00:37:37 GMT)
Robust Semi-Supervised Learning with Out of Distribution Data [6.7] 最近の研究は、ラベルなしセットが配布外例(OOD)を持つ場合、SSLアルゴリズムのパフォーマンスが低下する可能性があることを示している。
本稿では,既存のSSLアルゴリズムに容易に拡張可能な,新しい統一ロバストSSL手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 04:44:11 GMT)
LOCA: LOcal Conformal Autoencoder for standardized data coordinates [6.6] 多様体の潜在変数に等長な $mathbbRd$ の埋め込みを学ぶ方法を提案する。
我々の埋め込みは, 変形を補正する埋め込みを構成するアルゴリズムであるLOCA (Local Conformal Autoencoder) を用いて得られる。
また、単一サイトWi-FiのローカライゼーションデータにLOCAを適用し、曲面推定を3ドルで行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 14:10:49 GMT)
Algorithmic Monoculture and Social Welfare [6.3] アルゴリズムによるモノカルチャーの影響について懸念が高まっている。
この懸念は農業の類推を呼び起こし、モノカルチャーのシステムは予期せぬショックから深刻な危害のリスクを負う。
ここでは,アルゴリズムのモノカルチャーの危険性がはるかに深く,単一のアルゴリズムに対するモノカルチャーの収束が,エージェントの完全な収集によって行われる決定の全体的な品質を低下させることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 20:18:23 GMT)
CT Image Segmentation for Inflamed and Fibrotic Lungs Using a
Multi-Resolution Convolutional Neural Network [6.2] 本研究の目的は, 各種密度増強肺異常に対して頑健な完全自動セグメンテーションアルゴリズムを開発することである。
急性肺障害を患うヒトの左肺と右肺に特異的にラベル付けされた肺と非特異的にラベル付けされた肺の両方を1つのニューラルネットワークのトレーニングに組み込んだ多形性訓練手法が提案されている。
結果として生じるネットワークは、ヒトの左右の肺領域を、びまん性オパーシフィケーションと凝縮を伴わずに予測することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 21:09:48 GMT)
Preserving Privacy in Personalized Models for Distributed Mobile
Services [6.0] 我々は,コンテキスト対応モバイルサービスのためのプライバシー保護型パーソナライズシステムであるpelicanを提案する。
Pelicanは、プライバシーの漏洩を最大75%削減できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 20:26:54 GMT)
Border Basis Computation with Gradient-Weighted Norm [5.9] 退化イデアルの近似境界基底に対する勾配重み付き正規化を提案する。
わずかな修正で、係数正規化を伴うアルゴリズムの解析は、勾配重み付き正規化と共に機能する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 05:59:05 GMT)
Experimental reconstruction of the few-photon nonlinear scattering
matrix from a single quantum dot in a nanophotonic waveguide [5.7] コヒーレント光子-エミッタ界面は、効率的な非線形光子-光子相互作用を媒介する方法を提供する。
我々は,ナノフォトニック導波路の単一光モードに結合した2レベルエミッタ,量子ドットの事例を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 09:43:30 GMT)
Neural Volume Rendering: NeRF And Beyond [5.6] 2020年はまた、ミルデンホールらによる印象的なNeRF論文によって引き起こされた、シーンに神経ボリュームレンダリングが爆発した年でした。
Frank氏はGithubのコレクション(Yen-Chen, 2020)で、ブログ投稿(Dellaert, 2020)とYen-Chen(Yen-Chen, 2020)で、この興奮を捉えようとした。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 21:29:40 GMT)
Friedrichs Learning: Weak Solutions of Partial Differential Equations
via Deep Learning [5.6] フリードリッヒ学習(Friedrichs learning)とは、PDEの対称系における学習戦略とフリードリヒス理論の密接な関係を強調すること。
弱い解と弱い定式化におけるテスト関数は、メッシュフリーでディープニューラルネットワークとしてパラメータ化される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 05:25:37 GMT)
Shortcuts to Adiabaticity for the Quantum Rabi Model: Efficient
Generation of Giant Entangled cat States via Parametric Amplification [5.5] 超強結合系および深部強結合系におけるラビモデルの非古典基底状態の高速生成法を提案する。
時間依存の量子Rabiモデルは、Jaynes-Cummingsモデルにパラメトリック増幅を適用することでシミュレートされる。
実験的に実現可能なパラメトリックドライブを使用することで、このSTAプロトコルは大きなSchr"odinger cat状態を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 02:44:57 GMT)
A Nature-Inspired Feature Selection Approach based on Hypercomplex
Information [4.7] 超複合機能選択にメタヒューリスティック最適化フレームワークを導入する。
目的とする超複素特徴選択は、いくつかのメタヒューリスティックアルゴリズムと超複素表現に対してテストされる。
提案手法によって得られた良い結果は,特徴選択研究において有望なツールとなる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:05:13 GMT)
OrigamiSet1.0: Two New Datasets for Origami Classification and
Difficulty Estimation [4.2] マルチメディアコモンズや他のデータベースの画像を用いた折り紙データセットを構築した。
折り紙画像の分類と難易度推定の2つのサブセットから構成される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 06:32:46 GMT)
Self-Supervised Learning for Segmentation [3.8] 腎臓の解剖学的非対称性は、自己教師付き学習による腎臓分画の効果的なプロキシタスクを定義するために利用される。
siamese convolutional neural network (cnn)は、与えられた1対の腎臓切片をctボリュームから同一または異なる側面の腎臓に分類するために使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 04:28:47 GMT)
Text Augmentation in a Multi-Task View [3.6] 我々は、データ拡張のマルチタスクビュー(MTV)という別の視点を提案する。
MTVデータ拡張では、オリジナルサンプルと強化サンプルの両方がトレーニング中に実質的に重み付けされる。
我々は、MTVは、より高いとより堅牢なパフォーマンスの改善につながります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 05:59:23 GMT)
Role of Bell-CHSH violation and local filtering in quantum key
distribution [3.5] 我々はベル違反と量子鍵分配プロトコルの絡み合いの安全鍵率との関係を分析する。
しかし、ベル違反を示さない状態のクラスを構築し、局所フィルタリング後のセキュアな通信に使用できる。
私たちの研究は、ベル違反の程度が量子通信の重要なリソースであり、局所的なフィルタリングの役割をもたらすという従来の考え方から外れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 10:18:34 GMT)
Secure Multi-Party Quantum Conference and Xor Computation [3.5] 2017年には、測定デバイス独立量子対話プロトコル(量子情報処理 16.12: 305)が提案されている。
まず、このプロトコルをサードパーティの量子会議に一般化し、次にマルチパーティの量子会議に一般化する。
また,量子マルチパーティXOR計算のためのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 12:03:08 GMT)
Quantum Secure Direct Communication with Mutual Authentication using a
Single Basis [3.0] ユーザ認証を用いた量子セキュアダイレクト通信(QSDC)の理論的手法を提案する。
現在のプロトコルでは、秘密メッセージをエンコードするために単一のキュービット状態の直交基底のみを使用する。
提案プロトコルのいくつかの共通攻撃に対する安全性について論じ,eaves-dropperが量子チャネルや古典チャネルから情報を得ることができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 11:27:55 GMT)
SICKNL: A Dataset for Dutch Natural Language Inference [2.9] オランダ語で自然言語推論を対象とするデータセットSICK-NL(可読信号)を提案する。
SICK-NLは、Marelli等のSICKデータセットを翻訳して得られる。
(2014年)英語からオランダ語へ。
並列推論データセットを持つことで、単言語と多言語の両方のNLPモデルを英語とオランダ語で比較できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 16:42:57 GMT)
Automating Gamification Personalization: To the User and Beyond [2.7] ゲーミフィケーションデザインの定義には,人口統計,ゲーム関連特性,地理的位置,およびLATを考慮する必要がある。
次に、パーソナライズされたゲーミフィケーションデザインを提案するレコメンデーションシステムを実装する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 16:47:00 GMT)
Robust Kernel-based Feature Representation for 3D Point Cloud Analysis
via Circular Graph Convolutional Network [2.4] 本稿では,回転,密度,スケール変動に堅牢な新しい局所特徴記述法を提案する。
局所記述子の表現を改善するために,グローバルアグリゲーション手法を提案する。
本手法は最先端手法と比較して優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 02:37:19 GMT)
Better Together -- An Ensemble Learner for Combining the Results of
Ready-made Entity Linking Systems [2.2] 我々は、同一コーパス上の異なるELシステムの結果を活用することで、性能を最適化できると主張している。
本稿では,複数の既製のELシステムの出力を,インメンションごとに正しいリンクを予測することで活用する,監視手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 14:42:57 GMT)
Rescaling CNN through Learnable Repetition of Network Parameters [2.1] CNNのパラメータの学習可能な反復に基づく新しい再スケーリング戦略を提案する。
小ベースネットワークが再スケールされると、より深いネットワークの最適化パラメータの6%以下で、より深いネットワークに匹敵するパフォーマンスを提供できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:03:25 GMT)
An Explainable CNN Approach for Medical Codes Prediction from Clinical
Text [1.8] 我々は集中治療室(ICU)における臨床テキストに基づくCNNベースの自動ICD符号化法を開発した。
私たちは、私たちのモデルが各ラベルの局所的および低レベルの機能を学ぶことを可能にするShallow and Wide Attention Convolutional Mechanism(SWAM)を思いつきました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 02:05:34 GMT)
Efficient Construction of Quantum Physical Unclonable Functions with
Unitary t-designs [1.7] 本研究では,QPUF_tの雑音に対する耐雑音性について検討した。
雑音耐性をより現実的で有意義なものにするために,誤差緩和や補正という概念を導入する必要があると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 16:14:03 GMT)
A Neophyte With AutoML: Evaluating the Promises of Automatic Machine
Learning Tools [1.7] 本稿では,機械学習(ML)経験の少ない人の視点から,現代の自動機械学習(AutoML)ツールについて考察する。
ML技術の使用を簡素化し、民主化するために作られたAutoMLツールは、使いやすくも開発中のツールも数多くある。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 19:28:57 GMT)
ECOL: Early Detection of COVID Lies Using Content, Prior Knowledge and
Source Information [1.7] ソーシャルメディアプラットフォームは偽ニュースの拡散に弱い。
本稿では,フェイクニュースの早期発見のためのモデルに,コンテンツ情報,事前知識,情報源の信頼性を取り入れた影響を解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 08:39:50 GMT)
Hostility Detection in Hindi leveraging Pre-Trained Language Models [1.6] 本稿では,Hindi Devanagariスクリプトのソーシャルメディア投稿をHostile or Non-Hostileとして分類するためのトランスファーラーニングに基づくアプローチを提案する。
敵の投稿はさらに分析され、憎しみ、フェイク、デファメーション、攻撃的かどうかが判断される。
アンサンブルや複雑な前処理なしに、堅牢で一貫したモデルを確立します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 08:04:32 GMT)
4D Attention-based Neural Network for EEG Emotion Recognition [1.6] 本稿では,脳波感情認識のための4次元注意型ニューラルネットワーク(4d-ann)を提案する。
提案された4D-aNNは、異なる脳領域および周波数帯域の重みを適応的に割り当てるためにスペクトルおよび空間的注意メカニズムを採用する。
本モデルは,物体内分割下でのSEEDデータセット上での最先端性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 07:41:48 GMT)
Scalable and Parallel Tweezer Gates for Quantum Computing with Long Ion
Strings [1.6] ローカライズされたフォノンモードを用いて,スケーラブルで並列なエンタングゲートを実現する手法を考案した。
この手法を最適コヒーレント制御手法と組み合わせることで、最大密度の普遍並列化量子回路を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 08:28:18 GMT)
Enabling Robots to Draw and Tell: Towards Visually Grounded Multimodal
Description Generation [1.5] 社会的に有能なロボットは、それらを取り囲む世界を知覚し、人間的な方法でそれについてコミュニケーションする能力を備えるべきである。
そのような能力を示す代表的スキルには、画像記述の生成と視覚的に接地した参照表現が含まれる。
本稿では,自然言語生成のタスクと,視覚シーンや実物を記述するためのフリーハンドスケッチ/ハンドジェスチャを併用してモデル化する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 23:40:23 GMT)
Publishing patterns reflect political polarization in news media [1.5] コントリビュータの出版軌道が、アウトソーシングの政治的傾向とどのように一致しているかを示す。
また、党派的分裂を横切るコントリビュータが、政治的トピックをあまり明確にしない傾向にあることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 08:43:33 GMT)
Exploring the Smart City Adoption Process: Evidence from the Belgian
urban context [1.4] スマートシティは、テクノロジとユーザ間の相互作用がスマートシティイニシアチブの持続可能な開発を確実にする社会技術的システムであると考えている。
スマートシティの採用には、両方のシステムを共同最適化するために、採用プロセス中にユーザが関与する参加型アプローチが必要だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:34:50 GMT)
Digital zero noise extrapolation for quantum error mitigation [1.4] ゼロノイズ外挿法(ZNE)は、ノイズ量子計算における誤差を緩和する手法として、ますます人気が高まっている。
本手法における2つの重要な要素であるノイズスケーリングと外挿に関するいくつかの改善を提案する。
提案手法のベンチマークでは,非緩和回路上での18Xから24Xの誤差低減が示されている。
この研究は、量子プログラマによるZNEの実践的利用の自己完結した紹介である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 13:40:24 GMT)
The Generalized OTOC from Supersymmetric Quantum Mechanics: Study of
Random Fluctuations from Eigenstate Representation of Correlation Functions [1.2] 時間外相関(OTOC)関数の概念は、量子ランダム性の非常に強い理論的プローブとして扱われる。
我々は、量子ランダム性現象をよりよく捉えることができるOTOCの一般的なクラスを定義する。
一般時間独立ハミルトニアンを用いた計算の等価形式を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 07:46:23 GMT)
Tunable quantum two-photon interference with reconfigurable metasurfaces
using phase-change materials [1.2] 本稿では、非古典的な2光子量子干渉の制御を可能にする交換可能な準曲面の設計について述べる。
これらの構造は静的な電力消費を必要とせず、室温で作動し、高いスイッチング速度を有する。
コンパクトで迅速に制御可能な量子デバイスの開発は、新しい量子アプリケーションへの有望な道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 04:26:34 GMT)
Adversarial Machine Learning in Text Analysis and Generation [1.1] 本論文では,テキスト解析と生成における対比機械学習の側面と研究動向について考察する。
本稿は,ganアルゴリズム,モデル,攻撃の種類,これらの攻撃に対する防御など,この分野の主要な研究動向を要約する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 04:37:52 GMT)
Error mitigation in quantum metrology via zero noise extrapolation [1.0] 我々は、ゼロノイズ外挿(ZNE)を量子力学における誤差緩和戦略とみなす。
ZNEは、完全な量子誤り訂正符号を用いる戦略が利用できない場合、効果的でリソース効率のよいエラー軽減手段となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 07:42:57 GMT)
Context-Aware Image Denoising with Auto-Threshold Canny Edge Detection
to Suppress Adversarial Perturbation [0.8] 本論文では,新しいコンテキスト認識画像デノイジングアルゴリズムを提案する。
適応画像スムージング技術とカラーリダクション技術を組み合わせて、逆画像からの摂動を除去します。
提案手法は, 敵の攻撃による敵の摂動を低減し, 深部畳み込みニューラルネットワークモデルの堅牢性を向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 19:15:28 GMT)
Exploration of Visual Features and their weighted-additive fusion for
Video Captioning [0.7] ビデオキャプションは、自然言語を使ってビデオ内のイベントを記述するモデルに挑戦する一般的なタスクである。
本研究では,最先端の畳み込みニューラルネットワークから派生した様々な視覚特徴表現を用いて,高レベルの意味的文脈をキャプチャする能力について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 07:21:13 GMT)
$\text{O}^2$PF: Oversampling via Optimum-Path Forest for Breast Cancer
Detection [0.3] 本稿では,教師なしのオプティマムパスフォレストアルゴリズムに基づくデータオーバーサンプリング手法である$textO2$PFを提案する。
完全なオーバーサンプリングシナリオで実施された実験は、モデルの堅牢性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 18:26:13 GMT)
A Ternary Bi-Directional LSTM Classification for Brain Activation
Pattern Recognition Using fNIRS [0.2] 機能近赤外分光法(FNIRS)は、脳の血流パターンを研究するために用いられる非侵襲的で低コストな方法である。
提案システムはタスク分類にBi-Directional LSTMベースのディープラーニングアーキテクチャを使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 22:21:15 GMT)
A Deep Learning Based Ternary Task Classification System Using Gramian
Angular Summation Field in fNIRS Neuroimaging Data [0.2] 機能近赤外分光法(FNIRS)は、血流パターンを研究するために用いられる非侵襲的、経済的手法である。
提案手法は,生のfNIRS時系列データをGramian Angular Summation Fieldを用いた画像に変換する。
深層畳み込みニューラルネットワーク(Deep Convolutional Neural Network, CNN)ベースのアーキテクチャは、メンタル算術、運動画像、アイドル状態などのタスク分類に使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 22:09:35 GMT)
Non classical light in Jx photonic lattice [0.0] 2つの光子フォック状態、2つの光子N00N状態、および格子への入力としてコヒーレント状態とともに1つのモード圧縮状態に焦点を当てた。
この結果は,フォトニック連続可変量子情報処理の物理的実装に応用できるはずである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 06:40:18 GMT)
The Non-Equilibrium Green Function (NEGF) Method [0.0] 非平衡グリーン関数(Non-Equilibrium Green Function、NEGF)法は、1960年代にシュウィンガー、カダノフ、ベイム、ケルディシュなどの古典的な業績によって確立された。
文献の多くは、もともとのMBPTに基づくアプローチに基づいているため、高度な量子統計力学に精通していない人にはアクセスできない。
NEGF方程式は1電子シュリンガー方程式から直接、相対初等引数を用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 00:43:00 GMT)
Unveiling the role of plasticity rules in reservoir computing [0.0] Reservoir Computing (RC) は機械学習において魅力的なアプローチである。
我々は,RCの性能向上につながる変化に対して,塑性規則が果たす役割を分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 19:55:30 GMT)
Uncertainty estimation for molecular dynamics and sampling [0.0] 機械学習モデルは、時間を要する電子構造計算をサイドステップする非常に効果的な戦略として登場した。
モデルのトレーニング中に含まれる有限個の参照構造から導かれる誤差を推定することは非常に重要である。
本報告では, 水や液体ガリウムほど多様な構造特性と熱力学特性, システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 18:57:03 GMT)
Twisting Neutral Particles with Electric Fields [0.0] スピン軌道結合状態は、中性スピン1/2粒子が電場を移動するときに生じることを示す。
横効果を測定するための中性子光学実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 13:35:09 GMT)
Transformations between deep neural networks [0.0] 我々は、2つの異なる人工ニューラルネットワークの等価性を検証し、可能であれば確立することを提案する。
まず、2つのネットワークの出力のみ間の変換関数について議論する。
次に、各ネットワークから複数の内部ニューロンの出力(活性化)を考慮に入れた変換を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 16:56:27 GMT)
Towards precision holography [0.0] 原理的には、時空の重力の双対に符号化された全幾何学を復元できるはずである。
この要件でさえ、境界データが本質的にノイズの多いため、任意の精度で達成できない。
本稿では,自然にノイズを処理できる絡み合いエントロピー測定によるバルク復元の統計的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 22:29:59 GMT)
Time-Based CAN Intrusion Detection Benchmark [0.0] 車両制御システムはメッセージインジェクション攻撃に対して脆弱である。
タイムベースの侵入検知システム (IDS) が提案されている。
新たに公開されたROADデータセットに対して4つの時間ベースのIDSをベンチマークする。
また,軽量ハードウェアを用いたアフターマーケット用プラグイン検出器を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 18:33:19 GMT)
TUDublin team at Constraint@AAAI2021 -- COVID19 Fake News Detection [0.0] 仕事の主な目標は、ソーシャルメディアからのメッセージをリアルまたはフェイクニュースとして二分分類するモデルを作成することでした。
このモデルにより、最高の結果の5%以内の0.94 F1スコアを達成できました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 16:25:32 GMT)
Stereo camera system calibration: the need of two sets of parameters [0.0] ステレオカメラシステムによるシーンの再構築は2段階のプロセスである。
最初は、異なるカメラの画像が一致して、実際に現実世界で再構築されるポイント・ツー・ポイント対応のセットを特定します。
2つの異なるパラメータを推定するためにシステムを2回校正することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 17:03:17 GMT)
Squeezed comb states [0.0] 連続可変符号は、光ネットワークを含む量子情報処理と量子通信のソリューションである。
我々は、一直線上の等間隔圧縮コヒーレント状態の有限重ね合わせである圧縮コムと、その性質を論理量子ビットに対する連続可変符号化選択として特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 12:19:03 GMT)
Similarity-based prediction for channel mapping and user positioning [0.0] 無線ネットワークでは、アップリンクチャネル測定のみに基づくモバイルユーザーの情報収集が興味深い課題である。
本稿では,これらのタスクを統一的に処理する教師あり機械学習手法を提案する。
これは、ベースステーションが操作中に簡単に取得できるラベル付きデータベースに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 07:35:25 GMT)
Semiclassical fast-forward shortcuts to adiabaticity [0.0] 高速フォワード量子ショートカットから断熱までにおいて、設計された潜在的な$U_FF(q,t)$は、初期ハミルトンの$hat H(0)$の$n$'番目の固有状態から最終ハミルトンの$hat H(tau)$の$n$'番目の固有状態へと進化する波動関数を操る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 23:01:05 GMT)
Selective Deletion in a Blockchain [0.0] ブロックチェーンにおける単一エントリの選択的削除に関する最初の概念を提示する。
一般的なコンセンサスアルゴリズムは、定期的に要約ブロックを作成する機能によって拡張される。
Genesis Blockのシフトマーカーを使えば、ブロックチェーンの最初からデータを削除できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 08:06:37 GMT)
Searching for new physics using optically levitated sensors [0.0] 粒子物理学の標準モデルを超えた新しい物理の探索について述べる。
システムは今後10年間で標準量子限界に近づく力と加速感度に達することが期待されている。
対の質量を持つ新しい力や現象に対して、fg-ng領域の質量を持つ物体を用いた高精度なセンシングは、新しい物理学にとって大きな発見の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 19:53:40 GMT)
Scared into Action: How Partisanship and Fear are Associated with
Reactions to Public Health Directives [0.0] 保守派は、ウイルスに対するより恐れを表すとき、健康指令に従っていることがわかります。
この現象をよりよく理解するために,官民双方のコミュニケーションを分析した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 17:29:10 GMT)
Quantum logics close to Boolean algebras [0.0] 対称的な相違が与えられた正方形ポゼットを考える。
我々は、XOR型接続型量子論理を考える。
ここで追求された直交的なポーズは、任意に高い非可逆性を持つ可能性を持っていることに留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 08:48:44 GMT)
Quantum dynamics of a single fluxon in Josephson junctions parallel
arrays with large kinetic inductances [0.0] ジョセフソン接合並列アレイ(JJPAs)に閉じ込められた単一磁束のコヒーレント量子力学の理論的研究について述べる。
MFのコヒーレント量子力学は、特性周波数$f_qb=Delta/h$で崩壊する量子振動を示す。
外部応用dcバイアスの存在下では、量子MFの弱い非コヒーレントダイナミクスがマクロ振動の形で実現され、JJPAsの典型的な「ノイズ」電流電圧特性が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 16:16:06 GMT)
Quantum Sensing of Intermittent Stochastic Signals [0.0] 本研究では,センサ数と忠実度が連続的・断続的信号に対する感度に与える影響について検討した。
F1$で1/F2$のセンサー数を増やすと、F=1$の感度が回復することがわかった。
また、量子射影雑音限界におけるニアユニティ制御の忠実度と読み出しの重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 23:18:45 GMT)
Quantum Detection of Inertial Frame Dragging [0.0] 重力磁気効果を量子検出器で観測することは初めてである。
検出器は、シェルが回転していないときの静的状況と、シェルが回転しているときの静止状況とを区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 14:43:45 GMT)
Quantifying Computational Advantage of Grover's Algorithm with the Trace
Speed [0.0] 本稿では,Groverの探索アルゴリズムにおけるトレース速度と量子スピードアップの密接な関係について報告する。
ノイズのないアルゴリズムでは、量子スピードアップと擬似純粋状態の偏極の1対1対応を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 11:01:20 GMT)
Projectile motion of surface gravity water wave packets: An analogy to
quantum mechanics [0.0] 非ゼロ初期モータ伝播を伴うガウス表面重力波パケットの進化に生じる波動関数の位相寄与について検討した。
我々のアプローチは、物質波とは対照的に、水波は振幅と位相の両方を測定することができるという事実を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 19:23:04 GMT)
Predicting Semen Motility using three-dimensional Convolutional Neural
Networks [0.0] 本稿では,3次元畳み込みニューラルネットワークを用いて,精液試料の顕微鏡映像から精子の運動性を予測する深層学習手法を提案する。
私たちのモデルは、深層学習ベースの自動精液分析が受精率とIVFラボで価値があり効果的なツールになることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 05:35:09 GMT)
Physics-aware, probabilistic model order reduction with guaranteed
stability [0.0] 実効, 低次元, 粗粒度ダイナミクスモデル学習のための生成的枠組みを提案する。
粒子力学のマルチスケール物理系におけるその有効性と精度を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 19:16:51 GMT)
Photoluminescence of nitrogen-vacancy and silicon-vacancy color centers
in phosphorus-doped diamond at room and higher temperatures [0.0] リンをドープしたダイヤモンドは、センシング、光電子工学、量子フォトニクスの応用に有用である。
リンドープダイヤモンド中の窒素空孔およびシリコン空孔の色中心の発光信号を温度関数として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 23:11:08 GMT)
Persuasive Natural Language Generation -- A Literature Review [0.0] 本稿では,自然言語生成による説得的テキストの自動検出と生成に焦点をあてる。
我々は,5つのビジネス分野における説得決定因子の概念化を通じて,生成的側面に集中する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 18:44:51 GMT)
Paraconsistent Foundations for Probabilistic Reasoning, Programming and
Concept Formation [0.0] 4値のパラ一貫性真理値(ここでは「pビット」と呼ばれる)は、確率論的論理とプログラミングと概念形成の高度AI関連形式の概念的、数学的、実践的な基礎として機能する。
構成的双対(CD)論理に従って動作している4値のpビットの平均平均値と再正規化がPLN(Probabilistic Logic Networks)の強度と自信の真理値をもたらすことが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 17:51:17 GMT)
On the possibility of breaking the heterodyne detection quantum noise
limit with cross-correlation [0.0] 2つの同一平衡フォトダイオードヘテロダイン受信機の相互相関感度を特徴とする。
半古典的光子削除理論は、検出後のレーザーショットノイズの両受信機への寄与が完全に非相関であることを示す。
さらに検証すれば、この実験的に明らかな発見は、天文学的な計測だけでなく、通信や医療画像といった他の分野にも関係する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 10:12:42 GMT)
On the Temporality of Priors in Entity Linking [0.0] エンティティリンクアプローチにおける重要なコンポーネントは、参照からエンティティへの事前確率である。
テキストとKBの両方の時間的妥当性に対するパフォーマンスをリンクするエンティティに対する先行の効果について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 13:58:31 GMT)
On Informative Tweet Identification For Tracking Mass Events [0.0] 本研究では,対象イベントに関連するツイートを自動的に識別する機械学習手法について検討する。
本稿では,手作り機能と自動学習機能の両方を活用するハイブリッドモデルを提案する。
実世界の出来事の大規模なデータセットに関する実験により、後者のアプローチは前者よりも大幅に優れていることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:10:42 GMT)
Observables compatible to the toroidal moment operator [0.0] 定式化は、核、凝縮物質系、メタマテリアルなどの特定の物理系に適用することができる。
運動量演算子と運動量演算子と自由粒子ハミルトニアンを計算してこれを例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 22:03:15 GMT)
Non-intrusive surrogate modeling for parametrized time-dependent PDEs
using convolutional autoencoders [0.0] パラメータ化時間依存PDEによる複雑系の予測モデリングのための機械学習に基づく非侵襲的代理モデリング手法を提案する。
我々は、畳み込みオートエンコーダをフィードフォワードニューラルネットワークと組み合わせて、問題のパラメトリック空間から解空間への低コストで正確なマッピングを確立する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 11:34:58 GMT)
Needmining: Designing Digital Support to Elicit Needs from Social Media [0.0] 典型的には、顧客ニーズの識別と分析が必要です。
従来のニーズを喚起する手法は時間制であり、貴重な洞察を提供する能力を示している。
本稿では,新しいデータソースを用いて顧客ニーズを自動的に識別し,定量化する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 14:49:19 GMT)
Malicious Code Detection: Run Trace Output Analysis by LSTM [0.0] 長期メモリ(LSTM)による実行トレース出力解析による悪意のあるコード検出手法を提案する。
PEファイルの動的解析から得られたトレース出力からデータセットを作成した。
実験の結果、ISMは87.51%、偽陽性率は18.34%、BSMは99.26%、偽陽性率は2.62%であった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:00:42 GMT)
Machine-learning enhanced dark soliton detection in Bose-Einstein
condensates [0.0] 原子ボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)における局所励起の自動分類と位置決めシステムについて述べる。
私たちは、機械学習の研究のために、最初のダークソリトンのラベル付きデータセットをオープンに公開しました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 00:44:56 GMT)
MRI Images, Brain Lesions and Deep Learning [0.0] 脳MRI画像のホワイトマター高輝度(WMH)の分類、識別、検出を可能にするシステムおよびアルゴリズムに関する公開文献をレビューします。
虚血性および脱髄性病変のセグメント化の最高精度と信頼性を達成するために、ディープラーニングの新しいモデルの研究と提案に絶え間なく成長しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:30:59 GMT)
Lost photon enhances superresolution [0.0] 量子イメージングは、光の回折によって課される古典的な解像度限界を破ることができる。
我々は、$(n-1)$- Photonの一致を測るために、PSFをさらに狭めることができることを示した。
この観察は、撮像領域の外側の光子の1つを登録することにより、強い条件分解能向上の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 19:55:56 GMT)
Interpretable Multi-Head Self-Attention model for Sarcasm Detection in
social media [0.0] sarcastic expressionの曖昧さは、sarcasmの発見を非常に困難にしている。
マルチヘッドセルフアテンションとゲートリカレントユニットを用いた解釈可能なディープラーニングモデルを開発する。
本稿では,複数のデータセットで最新の結果を得る手法の有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 21:39:35 GMT)
Gravitationally induced uncertainty relations in curved backgrounds [0.0] 特に、半径が不確かさの測度であるような空間的な超曲面上の測地球に量子波関数を限定すると仮定する。
運動量作用素の実行可能な物理的定義と、3+1形式主義の非相対論的極限における標準偏差を同時に検討する。
図示のために、一般相対性理論と拡張重力理論の両方の文脈で生じる多くの例に一般結果を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 11:19:17 GMT)
Fourier-style Quantum State Tomography and Purity Measurement of a
Multi-qubit System from Bloch Rotations [0.0] 量子状態トモグラフィーと状態純度推定にランダム軸測定を適用することを検討する。
単パルスX/Y回転のみに依存する単純なプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 20:38:39 GMT)
Federated Learning: Opportunities and Challenges [0.0] Federated Learning(FL)は、Googleが2016年に導入した概念である。
複数のデバイスが協調して、中央サーバの監督下でプライベートデータを共有せずに機械学習モデルを学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 02:44:28 GMT)
FabricNet: A Fiber Recognition Architecture Using Ensemble ConvNets [0.0] 画像に基づく繊維認識システムの先駆的なアプローチであるFabricNetを提案します。
FabricNetは、布の表面画像のみを利用することで、大規模な繊維を認識できる。
本実験は50種類の繊維繊維を識別する実験である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 12:11:23 GMT)
Exploring the socio-technical interplay of Industry 4.0: a single case
study of an Italian manufacturing organisation [0.0] 産業 4.0 は、先進的な先端技術を採用して製造プロセスを自動化することを目的としている。
ほとんどの研究は、さまざまなテクノロジの統合方法と、組織に対する結果として得られるメリットを研究することに焦点を当てた、技術的な視点を採用しています。
産業4.0の社会技術的視点を用いる研究はほとんどない。
産業4.0コンテキストのための社会技術枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:26:17 GMT)
Exploiting Multiple Timescales in Hierarchical Echo State Networks [0.0] エコー状態ネットワーク(ESN)は、線形出力重みのトレーニングのみを必要とする貯水池コンピューティングの強力な形態である。
ここでは,貯水池を2つの小さな貯水池に分割した階層型esnの時間スケールを考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 17:39:59 GMT)
Experimental Evaluation of Deep Learning models for Marathi Text
Classification [0.0] CNN, LSTM, ULMFiT, BERT ベースのモデルを, 2つの公開 Marathi テキスト分類データセットで評価する。
CNNとLSTMに基づく基本単層モデルとFastTextの埋め込みは、利用可能なデータセット上でBERTベースのモデルと同等に動作することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 13:08:27 GMT)
Entanglement of formation and monogamy of multi-party quantum
entanglement [0.0] ccq 状態の相互情報の付加性は、EoF の観点からは、三者純状態の独占的不平等を保証する。
我々は、任意の次元の任意の多人数システムに三者システムの結果を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 13:49:58 GMT)
Enclosing the Sliding Surfaces of a Controlled Swing [0.0] 近年の厚み集合の概念により、与えられたハイブリッド系のクラスにおけるすべり面の外部近似を効率的に計算できることが示される。
子どものスイングの制御器の検証への応用は,アプローチの原理を説明するものであると考えられる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 01:58:15 GMT)
Disformal transformations and the motion of a particle in semi-classical
gravity [0.0] 自由粒子測地学をボヘミア非測地軌道に置き換えることで、重力に量子効果を組み込む方法を示す。
より一般的な不定形変換に対しては、この同値性を確立するために、自由度が不定形となる中で量子効果をとる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 17:47:28 GMT)
Cyber Taxi: A Taxonomy of Interactive Cyber Training and Education
Systems [0.0] 提案する分類学は, 技術的設定, 聴衆, 訓練環境, 訓練環境の異なる要因を含む。
提供された分類は拡張可能であり、新しいセキュリティ技術の研究として、さらなる適用領域で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 10:26:46 GMT)
Convex Smoothed Autoencoder-Optimal Transport model [0.0] 我々は,観測データに類似したサンプルを生成することができ,モード崩壊やモード混合のない新しい生成モデルを開発した。
我々のモデルは、最近提案されたオートエンコーダ-最適輸送(AE-OT)モデルにインスパイアされ、AE-OTモデル自体が直面している問題に対処して改善を試みる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:55:20 GMT)
Bohm potential for the time dependent harmonic oscillator [0.0] マドルング・ボームの量子力学へのアプローチでは、位置に2次に依存する(時間に依存する)位相を考える。
位相の時間依存項がエルマコフ方程式に従うと、時間依存調和振動子に対応するボームポテンシャルが導かれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 23:29:45 GMT)
Autonomous Ticking Clocks from Axiomatic Principles [0.0] 本稿では,公理的原理に基づく新しい時計モデルを提案する。
10.1103/PhysRevX.7.031022]の自律性を保ち、[arXiv:1806.00491]の高格付けを可能にしている。
さらに[10.1103/PhysRevX.7.031022]は、新しいタイピングクロックモデルの特別なケースであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:30:16 GMT)
Analysis of E-commerce Ranking Signals via Signal Temporal Logic [0.0] モデルをランク付けする学習によって得られた文書の時間的位置は、信号と見なすことができる。
本稿では,STL(Signal Temporal Logic)と呼ばれる論理形式を用いて,所定の公式に従って文書の動作を特徴付けることを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 01:54:31 GMT)
Agglomerative Hierarchical Clustering for Selecting Valid Instrumental
Variables [0.0] 集約型階層クラスタリング法とHansen-Sarganオーバーアイデンティティテストを組み合わせた計測変数(IV)選択法を提案する。
複数のルールの下では,oracle の選択と推定結果を実現できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 18:25:26 GMT)
A state-averaged orbital-optimized hybrid quantum-classical algorithm
for a democratic description of ground and excited states [0.0] ノイズ中規模量子(NISQ)時代には、化学から電子構造問題を解くことは「キラー応用」と見なされている。
本稿では,2つのアルゴリズムを組み合わせた「状態平均軌道-d変分分解器」(SA-OO-VQE)を提案する。
両アルゴリズムを融合させることで、分子の円錐交叉を記述するために必要な条件を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 12:47:23 GMT)
A Tensor-Based Formulation of Hetero-functional Graph Theory [0.0] ヘテロ関数グラフ理論(HFGT)は、大きな柔軟な工学系の構造を数学的にモデル化する手段として開発された。
本稿では、ヘテロ汎関数グラフ理論の最も重要な部分のいくつかをテンソルベースで処理する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:08:19 GMT)
A Subjective Model of Human Decision Making Based on Quantum Decision
Theory [0.0] 本稿では,異なるリスク,ゲイン,タイムプレッシャーの下でのバイナリゲーム中の個体の挙動を予測するモデルを提案する。
このモデルは量子決定理論(qdt)に基づいており、意思決定の非合理的かつ主観的側面をモデル化できることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 20:02:51 GMT)
A Pipeline for Vision-Based On-Orbit Proximity Operations Using Deep
Learning and Synthetic Imagery [0.0] 現在、2つの重要な課題が、ビジョンベースの軌道近傍操作にディープラーニングを使用する際の大きな障壁となっている。
ラベル付きトレーニングデータの不足(ターゲット宇宙船のイメージ)は、堅牢なディープラーニングモデルの作成を妨げる。
本稿では、オンビットビジュアルナビゲーションアプリケーション用に特別に開発されたオープンソースのディープラーニングパイプラインについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 15:17:54 GMT)
A Metaheuristic-Driven Approach to Fine-Tune Deep Boltzmann Machines [0.0] この研究はDeep Boltzmann Machinesの微調整ハイパーパラメータの問題に対処する。
バイナリイメージ再構築のための3つの公開データセットで実施された実験は、メタヒューリスティック技術が妥当な結果を得ることができることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jan 2021 18:57:29 GMT)