Deep Feedback Inverse Problem Solver [141.3] 逆問題に対する効率的で効果的で汎用的なアプローチを提案する。
我々は、フォワードプロセスが提供するフィードバック信号を活用し、反復的な更新モデルを学ぶ。
私たちのアプローチは前もってのプロセスに制限がなく、事前の知識も必要ありません。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:49:06 GMT)
On Dynamic Noise Influence in Differentially Private Learning [102.7] Private Gradient Descent (PGD)は一般的に使用されるプライベート学習フレームワークであり、差分プロトコルに基づいてノイズを発生する。
最近の研究では、emphdynamic privacy schedulesは最終イテレーションで改善できるが、そのようなスケジュールの有効性の理論は限られている。
本稿では,これらの重要な質問に答えるために,動的プライバシスケジュールにおけるノイズの影響を総合的に分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:04:00 GMT)
Hyperspectral Image Super-Resolution with Spectral Mixup and
Heterogeneous Datasets [99.9] ハイパースペクトル画像(HSI)超解像(SR)の研究
HSI SRは高次元データと限られたトレーニング例によって特徴づけられる。
これにより、非分布サンプルに対する記憶や感度などのニューラルネットワークの望ましくない動作が悪化する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 12:19:53 GMT)
SOSD-Net: Joint Semantic Object Segmentation and Depth Estimation from
Monocular images [94.4] これら2つのタスクの幾何学的関係を利用するための意味的対象性の概念を紹介します。
次に, 対象性仮定に基づくセマンティックオブジェクト・深さ推定ネットワーク(SOSD-Net)を提案する。
私たちの知識を最大限に活用するために、SOSD-Netは同時単眼深度推定とセマンティックセグメンテーションのためのジオメトリ制約を利用する最初のネットワークです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:41:03 GMT)
Simple and Effective Prevention of Mode Collapse in Deep One-Class
Classification [93.2] 深部SVDDにおける超球崩壊を防止するための2つの正則化器を提案する。
第1の正則化器は、標準のクロスエントロピー損失によるランダムノイズの注入に基づいている。
第2の正規化器は、小さすぎるとミニバッチ分散をペナライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 06:45:48 GMT)
Source-free Domain Adaptation via Distributional Alignment by Matching
Batch Normalization Statistics [85.8] ソースフリー設定のための新しいドメイン適応手法を提案する。
未観測のソースデータの分布を近似するために,事前学習モデルに格納されたバッチ正規化統計を用いた。
本手法は最先端のドメイン適応手法で競合性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 14:22:33 GMT)
Fast Convergence of DETR with Spatially Modulated Co-Attention [83.2] 本論文では,Spatially Modulated Co-Attention (SMCA) 機構を用いた検出トランスフォーマーフレームワークの簡便かつ効果的な改善手法を提案する。
提案するSMCAはデコーダの本来のコアテンション機構を置き換えることでDTRの収束速度を向上する。
拡張畳み込みベースのバックボーンを持つDETRと比較して, 完全知識のSMCAの方が優れた性能が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 03:52:44 GMT)
What makes instance discrimination good for transfer learning? [82.8] 転送学習において,インスタンス識別の事前訓練がどのような効果があるかを検討する。
転送で本当に重要なのは、ハイレベルな表現ではなく、低レベルで中レベルの表現です。
教師付き事前訓練は、模範的なアプローチに従うことで強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 15:45:44 GMT)
Distilling Localization for Self-Supervised Representation Learning [82.8] コントラスト学習は教師なし表現学習に革命をもたらした。
現在のコントラストモデルでは、前景オブジェクトのローカライズには効果がない。
本稿では,背景変化を学習するためのデータ駆動型手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 15:45:14 GMT)
Dynamic Planning of Bicycle Stations in Dockless Public Bicycle-sharing
System Using Gated Graph Neural Network [79.6] Dockless Public Bicycle-share (DL-PBS)ネットワークは多くの国でますます人気が高まっています。
冗長で低電力の駅は、DL-PBSベンダーの公共都市空間とメンテナンスコストを無駄にします。
DL-PBSネットワークに最適な自転車ステーションレイアウトを動的に提供できるよう、BSDP(自転車ステーションダイナミックプランニング)システムを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:51:12 GMT)
Dynamic Bicycle Dispatching of Dockless Public Bicycle-sharing Systems
using Multi-objective Reinforcement Learning [79.6] ドッキングレスPBS(DL-PBS)に欠かせない動的自転車レンタル需要に基づく効率的な自転車配車ソリューションを実現するためのAIの活用
DL-PBSに最適な自転車ディスパッチソリューションを提供するために、マルチオブジェクト強化学習(MORL-BD)に基づく動的自転車ディスパッチアルゴリズムを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 03:09:51 GMT)
Personalized Education in the AI Era: What to Expect Next? [76.4] パーソナライズ学習の目的は、学習者の強みに合致する効果的な知識獲得トラックをデザインし、目標を達成するために弱みをバイパスすることである。
近年、人工知能(AI)と機械学習(ML)の隆盛は、パーソナライズされた教育を強化するための新しい視点を広げています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 12:23:32 GMT)
A ground-truth dataset and classification model for detecting bots in
GitHub issue and PR comments [70.2] ボットはGithubリポジトリで、分散ソフトウェア開発プロセスの一部である反復的なアクティビティを自動化するために使用されている。
本稿では,5000のGithubアカウントのプルリクエストとコメント発行に関する,高い相互契約を伴う手動分析に基づいて,基幹トラスデータセットを提案する。
ボットを検出する自動分類モデルを提案し,各アカウントの空のコメント数と空でないコメント数,コメントパターンの数,コメントパターン内のコメント間の不平等を主特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 14:22:51 GMT)
A framework to compare music generative models using automatic
evaluation metrics extended to rhythm [69.3] 本稿では,前回の研究で提示された,リズムを考慮せず,設計決定を下すための枠組みを取り上げ,単音素音楽作成における2つのrnnメモリセルの性能評価のためにリズムサポートを付加した。
モデルでは,音素変換の処理を考慮し,リズムサポートを付加した幾何学に基づく自動計測値を用いて,生成した楽曲の質を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 15:04:46 GMT)
Deep Multi-Task Learning for Joint Localization, Perception, and
Prediction [68.5] 本稿では,ローカライズエラー下の最先端の自律性スタックで発生する問題について検討する。
我々は,認識,予測,局所化を共同で行うシステムの設計を行う。
本アーキテクチャでは,両タスク間の計算を再利用し,効率よくローカライズエラーを修正できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 03:17:34 GMT)
Machine learning for rapid discovery of laminar flow channel wall
modifications that enhance heat transfer [64.3] 任意の非フラットチャネルの正確な数値シミュレーションと、ドラッグ係数とスタントン数を予測する機械学習モデルの組み合わせを紹介します。
本研究では,畳み込みニューラルネットワークが数値シミュレーションの一定時間におけるターゲット特性を正確に予測できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:14:02 GMT)
Explicit Regularisation in Gaussian Noise Injections [64.1] ガウスノイズインジェクション(GNI)によるニューラルネットワークの正規化の検討
GNIの明示的な正則化を導出する。
このような正規化は、大きな分類マージンを持つ校正分類器を生成することを分析的かつ実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:41:43 GMT)
Learning to Anticipate Egocentric Actions by Imagination [60.2] 我々は,エゴセントリックなアクション予測タスクについて検討し,エゴセントリックなビデオの再生に先立って,将来のアクション秒を予測する。
本手法は, EPIC Kitchens Action Precipation Challenge の既視テストセットと未確認テストセットの両方において, 従来手法を有意に上回った。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 11:02:10 GMT)
Explainable Patterns: Going from Findings to Insights to Support Data
Analytics Democratization [60.2] 我々は,データストーリテリングの探索と作成において,レイユーザをサポートする新しいフレームワークであるExplainable Patterns (ExPatt)を提示する。
ExPattは、外部(テキスト)の情報ソースを使用して、観察または選択された発見の実用的な説明を自動的に生成します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:13:44 GMT)
Creation and Evaluation of a Pre-tertiary Artificial Intelligence (AI)
Curriculum [58.9] 香港大学(CUHK)-Jockey Club AI for the Future Project(AI4Future)は、第3次教育のためのAIカリキュラムを共同開発した。
工学と教育を専門とする14人の教授が、6つの中学校の17の校長と教師と協力してカリキュラムを共同作成した。
共同創造プロセスは、AIにおける教師の知識を高める様々なリソースを生み出し、その課題を教室に持ち込むための教師の自主性を育んだ。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 11:26:19 GMT)
Minimax Off-Policy Evaluation for Multi-Armed Bandits [58.7] 有界報酬を用いたマルチアームバンディットモデルにおけるオフポリシー評価の問題点について検討する。
3つの設定でミニマックスレート・オプティマティックな手順を開発。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 18:55:29 GMT)
Red Alarm for Pre-trained Models: Universal Vulnerabilities by
Neuron-Level Backdoor Attacks [56.6] 本研究では,事前学習モデル(PTM)の普遍的脆弱性を実証する。
攻撃者は、トリガーインスタンスの出力非表示状態に単純な事前トレーニングタスクを事前に定義されたターゲット埋め込み、すなわちニューロンレベルのバックドア攻撃(NeuBA)に追加できます。
自然言語処理(NLP)とコンピュータビジョン(CV)の両タスクの実験において,NeuBAはクリーンなデータにモデル性能に影響を与えることなく,トリガインスタンスの予測を確実に制御することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 05:23:52 GMT)
Information Theoretic Secure Aggregation with User Dropouts [56.4] サーバは、複数のユーザの入力の総和のみを学習したいが、一部のユーザはドロップアウトする(つまり、応答しないかもしれない)。
セキュアアグリゲーションの以下の最小2ラウンドモデルを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 17:43:48 GMT)
UniSpeech: Unified Speech Representation Learning with Labeled and
Unlabeled Data [54.7] ラベル付きデータとラベル付きデータの両方を用いて音声表現を学習するためのUniSpeechという統合事前学習手法を提案する。
公立CommonVoiceコーパス上での言語間表現学習におけるUniSpeechの有効性を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 12:53:43 GMT)
DIRV: Dense Interaction Region Voting for End-to-End Human-Object
Interaction Detection [53.4] 本稿では,HOI問題に対するインタラクション領域という新しい概念に基づいて,新しい一段階HOI検出手法を提案する。
従来の手法とは異なり,本手法は人-物対ごとに異なるスケールにわたる密集した相互作用領域に焦点をあてる。
単一相互作用領域の検出欠陥を補うために,我々は新しい投票戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:48:22 GMT)
Network Diffusions via Neural Mean-Field Dynamics [52.1] 本稿では,ネットワーク上の拡散の推論と推定のための新しい学習フレームワークを提案する。
本研究の枠組みは, ノード感染確率の正確な進化を得るために, モリ・ズワンジッヒ形式から導かれる。
我々のアプローチは、基礎となる拡散ネットワークモデルのバリエーションに対して多用途で堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:15:10 GMT)
ArtEmis: Affective Language for Visual Art [46.6] 我々は視覚アートワークによって引き起こされる情緒体験に焦点を当てる。
ある画像に対して感じている支配的な感情を示すために、注釈を付けます。
これにより、目的コンテンツとイメージの感情的影響の両方に対して、リッチな信号セットが導かれる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 01:03:40 GMT)
ES-ENAS: Combining Evolution Strategies with Neural Architecture Search
at No Extra Cost for Reinforcement Learning [46.4] 強化学習(RL)政策設計を目的とした単純なニューラルネットワーク探索(NAS)アルゴリズムES-ENASについて紹介する。
複数のタスクに対する90%以上のネットワーク圧縮を実現し,ストレージと計算資源に制限のある移動ロボット工学に特に関心を持つ可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:19:05 GMT)
BANet: Blur-aware Attention Networks for Dynamic Scene Deblurring [45.7] 本稿では,単一フォワードパスで高精度かつ効率的なデブラリングを実現するぼかし認識アテンションネットワーク(banet)を提案する。
banetでは,マルチカーネルストリッププーリングを用いた領域ベースのセルフアテンションを利用して,異なる次数のぼかしパターンとカスケード並列拡張畳み込みを解消し,マルチスケールコンテンツの特徴を集約する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 09:03:40 GMT)
On The Consistency Training for Open-Set Semi-Supervised Learning [44.0] 我々は,OODサンプルが低次元空間と高次元空間のトレーニングに与える影響について検討した。
提案手法はOODサンプルをよりよく利用し,最先端の結果を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 12:38:17 GMT)
Joint Learning of 3D Shape Retrieval and Deformation [43.4] 対象画像やスキャンと一致する高品質な3dモデルを作成するための新しい手法を提案する。
本手法は,既存の形状を3dモデルデータベースから検索し,その形状に適合するように変形する手法である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 22:49:41 GMT)
Deep View Synthesis via Self-Consistent Generative Network [41.3] ビュー合成は、2つ以上のカメラが異なる位置で捉えた一連のビューから目に見えないビューを生成することを目的としている。
この問題に対処するために、ほとんどの既存の方法はピクセルに一致する幾何学的情報を利用しようとします。
本稿では,幾何学的情報を明示的に活用することなく,新たなビューを合成する自己持続生成ネットワーク(SCGN)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 10:56:00 GMT)
PICA: A Pixel Correlation-based Attentional Black-box Adversarial Attack [37.2] PICAと呼ばれる画素相関に基づく注目ブラックボックス対向攻撃を提案する。
PICAは、既存のブラックボックス攻撃と比較して高解像度の逆例を生成するのが効率的である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 09:53:52 GMT)
On Provable Backdoor Defense in Collaborative Learning [35.2] 悪意のあるユーザは、モデルの収束を防ぐためにデータをアップロードしたり、隠れたバックドアを注入したりできる。
標準的なテストデータではモデルが正常に動作するため、バックドア攻撃は特に検出が難しいが、特定のバックドアキーによってトリガーされた場合、間違ったアウトプットが与えられる。
既存のサブセット集約メソッドを一般化する新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 14:39:32 GMT)
JigsawGAN: Self-supervised Learning for Solving Jigsaw Puzzles with
Generative Adversarial Networks [31.2] 本稿では,ジグソーパズルを解くためのGAN(Generative Adversarial Network)に基づく解を提案する。
提案手法は,セマンティクス情報とエッジ情報を同時に利用することにより,ジグソーパズルをより効率的に解くことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 10:40:38 GMT)
Implicit Bias of Linear RNNs [27.4] リニアリカレントニューラルネットワーク(RNN)は、長期記憶を必要とするタスクではうまく機能しない。
本稿では,線形RNNの特殊な場合において,この性質を厳密に説明する。
近年開発されたカーネル構造解析を用いて,線形RNNは特定の重み付き1次元畳み込みネットワークと機能的に等価であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 19:39:28 GMT)
Momentum^2 Teacher: Momentum Teacher with Momentum Statistics for
Self-Supervised Learning [27.2] 学生教師による自己指導型学習のための新しいアプローチであるMomentum$2$ Teacherを提案する。
教師の体重は生徒の運動量更新であり、教師のBN統計は歴史上の人々の運動量更新である。
実装と事前トレーニングされたモデルはgithubで提供される予定です。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 09:27:03 GMT)
Situation and Behavior Understanding by Trope Detection on Films [26.4] 機械の状況と行動の理解を作成するために、新しいタスク、フィルム上のトロピー検出を提示します。
我々は、新しいデータセットであるTropes in Movie Synopses (TiMoS)を導入し、5623の映画シンプと95の異なるトロープをウィキペディアスタイルのデータベースであるTVTropesから収集した。
単語,文,役割関係の多段階的注目を活用したマルチストリーム理解ネットワーク(MulCom)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 14:09:54 GMT)
EDITOR: an Edit-Based Transformer with Repositioning for Neural Machine
Translation with Soft Lexical Constraints [26.3] EDITORは仮説を反復的に編集することで新しいシーケンスを生成する。
これは単語の位置決定から語彙選択を解き放つために設計された新しい再配置操作に依存している。
EDITORは、Levenshtein Transformerよりも高速なデコード速度で、同等または優れた翻訳品質を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 22:26:02 GMT)
Collaboration among Image and Object Level Features for Image
Colourisation [25.6] 画像のカラー化は不適切な問題であり、入力データムに存在するコンテキストとオブジェクトインスタンスに依存する複数の正しいソリューションがある。
従来のアプローチは、強力なユーザーインタラクションを必要とするか、画像レベル(コンテキスト)機能を学ぶために畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の能力を利用して、この問題を攻撃しました。
コンボリューションによって得られる画像レベルの特徴とカプセルによってキャプチャされるオブジェクトレベルの特徴を分離する,UCapsNetという単一のネットワークを提案する。
そして,異なる層間の接続をスキップすることで,これらの分離要因間の協調を強制し,高品質で再現可能な画像彩色を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 11:48:12 GMT)
Learning Intuitive Physics with Multimodal Generative Models [24.3] 本稿では,視覚と触覚のフィードバックを融合させ,動的シーンにおける物体の動きを予測する枠組みを提案する。
我々は、接触面の高解像度マルチモーダルセンシングを提供する新しいSee-Through-your-Skin(STS)センサを使用します。
物体の静止状態を所定の初期条件から予測するシミュレーションおよび実世界の実験を通じて検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 21:57:48 GMT)
Discovering Discriminative Geometric Features with Self-Supervised
Attention for Vehicle Re-Identification and Beyond [23.2] まず,自己監督型注意力に基づく車両用ReIDの識別的幾何学的特徴を学習する。
3つのブランチからなるエンドツーエンドのトレーニング可能なディープネットワークアーキテクチャを実装している。
車両用ReID, ie VeRi-776, CityFlow-ReID, VehicleIDの3つのベンチマークデータセットに関する総合的な実験を行い, 最先端の性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 06:26:52 GMT)
BRP-NAS: Prediction-based NAS using GCNs [21.8] BRP-NASは、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づく正確な性能予測によって実現された効率的なハードウェア対応NASである
提案手法はNAS-Bench-101とNAS-Bench-201の先行手法よりも優れていることを示す。
また、幅広いデバイスで動作するNAS-Bench-201モデルのレイテンシデータセットであるLatBenchもリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 17:29:16 GMT)
Robust and Heavy-Tailed Mean Estimation Made Simple, via Regret
Minimization [21.6] 本研究では, 試料が逆向きに破壊されたり, 分布が重くなったりした場合に, 分布の平均を高次元で推定する問題について検討する。
メタプロブレムと双対性定理は、高次元におけるロバストで重み付き平均推定に関する新しい統一的な見解をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 00:27:26 GMT)
Grounding Language to Entities and Dynamics for Generalization in
Reinforcement Learning [20.4] 我々は,新しいシナリオへの制御方針の一般化を改善するために,テキスト記述を利用する問題を考える。
マルチモーダルエンティティコンディションの注意モジュールを使用する新しいモデル、EMMAを開発しています。
EMMAはエンドツーエンドの微分可能であり、テキストから観察までエンティティとダイナミクスの潜在基盤を学ぶことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 00:59:16 GMT)
Chronological Citation Recommendation with Time Preference [20.2] 本論文では,異なるタイムスライスで発行される引用論文の確率分布であるユーザクエリに基づく時間優先度を予測する。
今回は、コンテンツベースのフィルタリングで得られた初期引用リストを再ランクします。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 13:18:05 GMT)
Initialization Using Perlin Noise for Training Networks with a Limited
Amount of Data [19.4] 我々の主なアイデアは、人工雑音分類問題を解くことでネットワークパラメータを初期化することである。
ノイズ複雑性に基づいてカテゴリラベルが定義されたパーリンノイズサンプルを生成する。
第二に、ネットワークパラメータを最適化して生成されたノイズサンプルを分類する分類問題を解く。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 01:43:10 GMT)
Unifying Discourse Resources with Dependency Framework [18.5] 異なるアノテーション・スキームで中国の談話コーパスを談話依存フレームワークで統一する。
ベンチマークの依存関係をいくつか実装し、統一されたデータをどのように活用してパフォーマンスを向上させるかの研究を行っています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:00:39 GMT)
Submodular Maximization via Taylor Series Approximation [16.7] マトロイド制約を用いた部分モジュラー決定論的問題について検討する。
この形式のために、いわゆる連続関数グリーディアルゴリズムは、テイラー級数近似を用いて、およそ 0.63$ 以前の$(1-1/e) に近い比率を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:41:45 GMT)
Detection of Makeup Presentation Attacks based on Deep Face
Representations [16.4] メークアップの応用は、いわゆるメイクアップ攻撃を開始するために悪用される。
化粧品の提示攻撃が顔認識システムのセキュリティに深刻な影響を及ぼす可能性が示唆された。
本稿では,実際の認証手法とメイクアップ攻撃を区別する攻撃検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 11:19:14 GMT)
Attention-Guided Black-box Adversarial Attacks with Large-Scale
Multiobjective Evolutionary Optimization [16.1] 大規模多目的進化最適化に基づく注意誘導型ブラックボックス対向攻撃を提案する。
画像の空間的な意味情報を考慮することにより、まず注意マップを利用して、乱れたピクセルを決定します。
画像全体を攻撃する代わりに、注意メカニズムで乱れたピクセルを減らすことは、寸法の悪名高い呪いを避けるのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 08:48:44 GMT)
Choice Set Misspecification in Reward Inference [14.9] 報酬関数を手動で指定する有望な代替手段は、ロボットが人間のフィードバックからそれを推測できるようにすることである。
本研究では,選択集合自体が特定し難いという考え方を紹介し,選択集合の誤仕様を解析する。
異なる選択セットの誤分類の分類を提案し,これら異なるクラスが推定された報酬に有意義な差をもたらすことを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 15:35:30 GMT)
Multi-target detection with rotations [14.6] 大規模ノイズ計測画像から2次元目標画像を推定するマルチターゲット検出問題について考察する。
単一粒子の低温電子顕微鏡を応用し,低信号対雑音状態に着目した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:20:01 GMT)
Roadmap on quantum nanotechnologies [14.3] 量子現象は一般的に長さで観測可能であり、日々の経験よりも時間スケールが小さい。
過去数十年間、ナノスケールで物質を構造する能力に革命が起こり、単一粒子レベルでの実験が一般的になっている。
これらの量子現象は、ナノスケールの世界と通信し、計算し、探索する方法に革命をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 22:27:29 GMT)
Autonomous synthesis of metastable materials [13.5] 我々はSARA(Scientific Autonomous Reasoning Agent)が管理する階層的自律実験による準安定物質の高速合成と探索を実証する。
SARAは、処理フェーズダイアグラムの構造を効率的に明らかにするAI手法の階層構造とともに、ロボット素材の合成とキャラクタリゼーションを統合する。
我々は,bi$o$_3$システムにおける合成相境界を自律的にマッピングすることにより,合成相図の確立においてその性能を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 00:29:26 GMT)
Human Action Recognition Based on Multi-scale Feature Maps from Depth
Video Sequences [12.3] 深度ビデオシーケンスから人間の行動を認識するために,マルチスケールなモーション情報に着目した新しいフレームワークを提案する。
動作のマルチスケールな静的表現を生成するために,テンプレートとして深度動き画像(DMI)を用いる。
LP-DMI-HOGと呼ばれる多粒性記述子を抽出し、より識別的な特徴を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 13:46:42 GMT)
Learning over Families of Sets -- Hypergraph Representation Learning for
Higher Order Tasks [12.3] 可変サイズのハイパーエッジの表現を実証的に表現するためのハイパーグラフニューラルネットワークを開発した。
複数の実世界のハイパーグラフデータセットのパフォーマンスを評価し、最新モデルよりも一貫性のある大幅な精度向上を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 18:37:50 GMT)
Optimizing Hyperparameters in CNNs using Bilevel Programming in Time
Series Data [12.0] 時系列予測を目的としたCNNにおけるハイパーパラメータの最適化の概念を提案する。
問題を2レベルプログラミングでモデル化します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 07:24:54 GMT)
Work Online, Welfare Calls, and Wine Night: Effects of the COVID-19
Pandemic on Individuals' Technology Use [10.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、多くの人が計算システムを使う方法を変えた。
我々は,62人の米国住民による自由応答調査の質的,定量的分析を用いた実証的研究を行った。
ほぼ全ての参加者が4つのドメインのうち1つ以上のドメインでコンピュータの使用が増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 00:43:00 GMT)
Classical proofs of quantum knowledge [10.4] 検証者が古典的な設定で知識の証明という概念を定義する。
量子知識の非破壊的な古典的証明が何らかの状態に存在すれば、その状態は敵によってクローンできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 13:40:48 GMT)
Towards Facilitating Empathic Conversations in Online Mental Health
Support: A Reinforcement Learning Approach [10.2] 心理学者は、共感が支持的な会話にポジティブな結果をもたらす重要な要素であることを繰り返し示してきた。
最近の研究では、オンラインメンタルヘルスプラットフォームでは、非常に共感的な会話がまれであることが示されています。
低共感の会話投稿を高共感に変えることを目的とした共感的書き換えの新しいタスクを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:37:58 GMT)
A DCNN-based Arbitrarily-Oriented Object Detector for Quality Control
and Inspection Application [10.1] 軽量ニューラルネットワークを利用して回帰法を用いて指向性検出結果を得る。
提案手法の第1段階では,2つのシナリオで考慮される小型ターゲットを検出できる。
第2段階では、単純さにもかかわらず、高いランニング効率を維持しながら延長ターゲットを検出することが効率的です。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 00:23:27 GMT)
Recursive Frank-Wolfe algorithms [9.7] 過去10年間で、ポリトープ上の滑らかな凸関数を最適化するフランク・ウルフ(FW)スタイルの手法への関心が復活した。
最近開発された手法の例としては、 Em Decomposition-invariant Gradient (DiCG)、 em Blended Condition Gradient (BCG)、 em Frank-Wolfe with in-face direction (IF-FW) がある。
まず、エムの作業セット戦略でDiCGを強化し、エムのシャドウを用いた作業セットの最適化方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 15:15:16 GMT)
Visual Perception Generalization for Vision-and-Language Navigation via
Meta-Learning [9.5] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、自然言語の指示やリアルタイムで受信した視覚情報を理解することによって、エージェントが現実世界の環境をナビゲートする必要がある課題である。
本研究では、メタラーニングに基づく視覚認識一般化戦略を提案する。これにより、エージェントは数回のショットで新しいカメラ構成に迅速に適応することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:39:00 GMT)
A modular vision language navigation and manipulation framework for long
horizon compositional tasks in indoor environment [9.2] MoViLanは視覚的に基礎づけられた自然言語の指示を実行するための新しいフレームワークです。
ナビゲーションとオブジェクトインタラクションの結合問題に対処するためのモジュール型アプローチを提案する。
具体的には,室内環境における新しいジオメトリ認識マッピング手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 23:05:43 GMT)
Challenges for Computational Lexical Semantic Change [8.9] 語彙的意味論的変化(LSC)の計算的研究はここ数年で開始され、この分野への関心が高まっています。
これまでの研究の多くは、巨大なダイアクロニックテキストデータを用いて意味変化をモデル化し、検出する方法に重点を置いている。
本章では,これらの課題のうち最も重要なものを説明し,今後の方向性を概説する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 15:01:30 GMT)
Understand Watchdogs: Discover How Game Bot Get Discovered [8.9] 我々は韓国のMMORPGであるAIONのデータセットを用いてXAIモデルを開発した。
これにより,ゲームボットの動作についての説明が得られ,説明の真偽が評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 12:29:53 GMT)
A Data-Driven Study of Commonsense Knowledge using the ConceptNet
Knowledge Base [8.6] 汎用人工知能(AI)の実現における重要なフロンティアとして,コモンセンス知識と推論の獲得が認められている。
本稿では,コンセプションネットの知識基盤を実証的かつ構造的に分析することにより,コモンセンス知識のより深い理解を可能にする体系的な研究を提案し,実施する。
最先端の教師なしグラフ表現学習(「埋め込み」)とクラスタリング技術を用いて、慎重に設計された3つの研究課題に関する詳細な実験結果から、ConceptNet関係の深いサブ構造を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 07:21:20 GMT)
DNN2LR: Interpretation-inspired Feature Crossing for Real-world Tabular
Data [8.3] ロジスティック回帰(LR)は世界規模で解釈可能であるが、複雑な非線形相互作用をモデル化するほど強力ではない。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、データモデリングに非常に有効であるが、世界規模では解釈できない。
本研究では, 特定の特徴のDNNにおける局所的な部分的解釈は, 通常, 異なるサンプルにおいて矛盾する。
そこで我々は,DNNにおける特徴の相互作用を見つけるための自動的特徴交差法を提案し,それをLRの横断的特徴として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 06:54:36 GMT)
Quantum speedup dynamics process in Schwarzschild space-time [8.0] ホーキング効果はシステムの進化に有効であることを示す。
初期絡み合った状態の場合、システムの進化速度は非分極、ビットフリップ、ビット位相フリップチャネルで向上できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:42:39 GMT)
Analyzing and Mitigating Data Stalls in DNN Training [7.4] 本稿では、入力データパイプラインがディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニング時間にどのように影響するかを、初めて包括的に分析する。
多くの場合、DNNのトレーニング時間はデータ停止時間(データのフェッチと前処理を待つ時間)に支配されています。
データストールを緩和するために、データローディングライブラリであるCoorDLに3つのシンプルだが効果的なテクニックを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 18:35:27 GMT)
Few-Shot Bayesian Optimization with Deep Kernel Surrogates [7.2] 本研究では,新しいタスクの応答関数に適応するために,共有型深層サロゲートモデルを学習する数ショット学習問題を提案する。
本稿では,エンドツーエンドにメタ学習されたガウス的プロセスサロゲートにディープカーネルネットワークを適用することを提案する。
その結果、深部カーネルサーロゲートの斬新な数ショット最適化は、HPOでの新しい最先端の結果につながります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 15:00:39 GMT)
Characterizing References from Different Disciplines: A Perspective of
Citation Content Analysis [7.2] この研究は、データとしてPLoSの記事を取り、Citation Content Analysis(CCA)に基づく異なる分野からの参照を特徴付ける。
ほとんどの文献は自然科学からの引用であるが、人文科学と社会科学は記事の紹介と背景セクションにおいて重要な役割を担っている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 13:30:00 GMT)
Deep reinforcement learning for RAN optimization and control [7.0] RANに関する強い前提やドメイン知識のないインテリジェントなコントローラの構築を目指しています。
まず,実験室環境における閉ループ制御テストベッドRANを,最大規模の無線ベンダが提供したeNodeBを用いて構築する。
次に、RANからの重要なパフォーマンス指標のライブフィードバックでトレーニングされた二重Qネットワークエージェントを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:47:01 GMT)
Real-Time Limited-View CT Inpainting and Reconstruction with Dual Domain
Based on Spatial Information [6.8] 本研究では,空間情報に基づく有限視点ct画像品質を上昇させる,深層学習に基づく3段階アルゴリズムを提案する。
実験では, 後方3分の1を切断したRadonデータを復元, 復元し, 40.209のPSNR, 0.943のSSIMを実現し, テクスチャを正確に提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 12:42:58 GMT)
A Lightweight Structure Aimed to Utilize Spatial Correlation for
Sparse-View CT Reconstruction [6.8] 重度の画像ノイズやストレッチアーティファクトは、低線量プロトコルの主要な問題であることが判明した。
本論文では,現在普及しているアルゴリズムの限界を破るデュアルドメイン深層学習手法を提案する。
提案手法は,40.305のPSNRと0.948のSSIMに到達し,高モデルモビリティを確保しながら,最先端の性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 13:26:17 GMT)
A Comparison of Question Rewriting Methods for Conversational Passage
Retrieval [6.5] 会話文の検索は、元の質問を書き換えて変更することで、もはや会話履歴に依存しないようにする。
いくつかの質問書き直し手法が最近提案されているが、異なる探索パイプラインで比較された。
このギャップを埋めるために、TREC CAsT 2019および2020データセットの質問書き換え方法を、同じ検索パイプラインで徹底的に評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 00:17:52 GMT)
A Surrogate-Assisted Variable Grouping Algorithm for General Large Scale
Global Optimization Problems [6.5] 本研究では,サロゲート支援可変グルーピング(SVG)と呼ばれる新しい分解アルゴリズムを提案する。
SVGはまず、変数の最適値が他の変数と変化するかどうかに応じて、一般的な分離性指向の検出基準を設計する。
原価の高い高次元モデルではなく、代用モデルの助けを借りて変数の最適性を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:57:44 GMT)
Adaptive Periodic Averaging: A Practical Approach to Reducing
Communication in Distributed Learning [6.4] コンバージェンスと通信コストの観点からは,最適平均化期間は一定ではなく,実行過程によって異なることを示す。
本稿では,SGD (ADPSGD) を平均化する適応周期パラメータ (Adaptive Periodic parameter) という実用的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 15:45:04 GMT)
Scalable Optimization for Wind Farm Control using Coordination Graphs [5.6] 風力発電の制御装置は、グリッドオペレータによって課される電力需要と農場の電力生産を一致させるために必要である。
風力タービン間の複雑な依存関係が存在するため、これは非自明な最適化問題である。
本研究では,スパースな風力場構造を利用して最適化問題を推定する風力場制御の新しい学習方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 20:12:30 GMT)
Analysis and tuning of hierarchical topic models based on Renyi entropy
approach [5.5] 階層レベルのトピック数を含む階層モデルのパラメータのチューニングは、依然として困難な課題である。
本稿では,Renyi entropy-based approach for a part solution to the above problemを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 12:54:47 GMT)
Towards Annotation-free Instance Segmentation and Tracking with
Adversarial Simulations [5.4] コンピュータビジョンでは、一貫したセグメンテーションと追跡を伴う注釈付きトレーニングデータがリソース集約的である。
敵シミュレーションは、現実の自動運転システムを訓練するためのコンピュータビジョンのソリューションとして成功している。
本稿では,逆シミュレーションと単段画素埋め込み学習を用いたアノテーションフリー合成インスタンスセグメンテーション・トラッキング(asist)手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 22:32:33 GMT)
Collaborative Federated Learning For Healthcare: Multi-Modal COVID-19
Diagnosis at the Edge [5.3] 我々は,医療におけるエッジコンピューティングの能力を活用し,臨床ビジュアルデータのインテリジェントな処理の可能性を分析し,評価する。
本研究では,CFL(Clustered federated Learning)の概念を,新型コロナの自動診断に応用した。
2つのベンチマークデータセットの異なる実験セットアップの下で,提案フレームワークの性能を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 08:40:59 GMT)
Latent Network Structure Learning from High Dimensional Multivariate
Point Processes [5.1] 本研究では,観測データの基盤となる複雑な過程を特徴付けるために,非定常ホークスプロセスの新たなクラスを提案する。
効率のよい最小二乗推定手法を用いて潜在ネットワーク構造を推定する。
シミュレーション研究を通じて提案手法の有効性を実証し, ニューロンスパイクトレインデータセットへの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 20:07:22 GMT)
Self-Organizing Intelligent Matter: A blueprint for an AI generating
algorithm [5.0] 知的生物の出現を促進することを目的とした人工生命の枠組みを提案する。
このフレームワークでは、エージェントの明確な概念はなく、代わりに原子要素で構成された環境があります。
進化過程が環境に共存し、繁栄する様々な生物の出現にどのように寄与するかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 14:02:54 GMT)
Noisy Linear Convergence of Stochastic Gradient Descent for CV@R
Statistical Learning under Polyak-{\L}ojasiewicz Conditions [4.7] Conditional Value-at-Risk(mathrmCV@R$)は、最も一般的なリスク対策の1つである。
私たちは、$mathrmCV@R$が教師付き統計学習のパフォーマンス基準として使用できることを証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:17:57 GMT)
Interpretable Models for Granger Causality Using Self-explaining Neural
Networks [4.6] 本論文では,自己記述型ニューラルネットワークの拡張に基づく非線形ダイナミクス下でのGranger因果関係を推定するための新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークは、Granger因果関係を推測する他のニューラルネットワークベースのテクニックよりも解釈可能である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 12:59:00 GMT)
Hyperdimensional computing as a framework for systematic aggregation of
image descriptors [4.6] 我々は超次元計算(HDC)を、同じ次元の1つのベクトルにおけるベクトルの集合からの情報を組み合わせるアプローチとして用いている。
本稿では,既存および将来の画像記述子(深層学習ベース)の出力処理に適したhdc実装を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:49:58 GMT)
Efficient, stabilized two-qubit gates on a trapped-ion quantum computer [4.5] イオン鎖を閉じ込めた一対のイオン上にゲートを絡めるための最適なパルスを構築するための2つの方法を提案する。
これらのトレードオフを、捕捉されたイオン量子コンピュータ上で説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 22:40:28 GMT)
Synaptic metaplasticity in binarized neural networks [4.2] 神経科学は、生物学的シナプスがシナプス統合とメタ可塑性の過程を通じてこの問題を避けることを示唆している。
本研究では,このメタ塑性の概念を,特定のタイプのディープニューラルネットワークであるバイナライズニューラルネットワークに伝達することで,破滅的な忘れを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 12:32:07 GMT)
Single versus Multiple Annotation for Named Entity Recognition of
Mutations [4.2] 我々は,複数のアノテータが必要かどうかを測定するために,1つのアノテータ対2のアノテータによる影響について論じる。
単一アノテータを使用する場合のパフォーマンス損失を評価すると、第2のアノテーションのためにトレーニングデータをサンプルするために異なる方法を適用する。
保持されたダブルアノテートデータを使用して、異なるタイプのランキングを持つ2つのシナリオを構築します。
i)誤ったトレーニングインスタンスを識別する能力、(ii)最先端技術におけるミューテーションNERのパフォーマンスについて、両方のアプローチを評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 03:54:17 GMT)
Electrocardiogram Classification and Visual Diagnosis of Atrial
Fibrillation with DenseECG [4.1] 心房細動(AF)は、世界中の多くの人々に影響を与える一般的な心臓不整脈です。
DenseECGは5層1D密結合畳み込みニューラルネットワークに基づくエンドツーエンドモデルである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 09:45:46 GMT)
PeerGAN: Generative Adversarial Networks with a Competing Peer
Discriminator [4.1] PeerGANは、生成したサンプルの安定性を改善するための生成逆ネットワーク(GAN)ソリューションである。
本稿では,生成したサンプルの安定性を向上させるために,GAN(Generative Adversarial Network)ソリューションであるPeerGANを紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 09:25:23 GMT)
Average skew information-based coherence and its typicality for random
quantum states [3.7] N が無限大に近づくにつれて、平均コヒーレンス(英語版)はランダムな純状態に対して 1 であり、ランダムな混合状態に対して 1/2 未満の正の定数であることを示す。
また、ランダムな量子状態のスキュー情報に基づく平均的コヒーレンス(英語版)の典型性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:51:48 GMT)
JITuNE: Just-In-Time Hyperparameter Tuning for Network Embedding
Algorithms [3.6] ネットワーク埋め込み(NE)は、大規模ネットワークのための簡潔なノード表現を生成する。
我々は、NEアルゴリズムのためのジャストインタイムハイパーパラメータチューニングフレームワークJITuNEを提案する。
JITuNEはNEアルゴリズムの性能を大幅に向上させ、同数のアルゴリズム実行で最先端の手法を上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 03:54:35 GMT)
Meta-Reinforcement Learning for Adaptive Motor Control in Changing Robot
Dynamics and Environments [3.5] この研究は、ロバストな移動のための異なる条件に制御ポリシーを適応させるメタラーニングアプローチを開発した。
提案手法は, インタラクションモデルを更新し, 推定された状態-作用軌道のアクションをサンプル化し, 最適なアクションを適用し, 報酬を最大化する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 12:57:12 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Producing Furniture Layout in Indoor
Scenes [3.4] 工業用インテリアデザインのプロセスでは、プロのデザイナーが部屋の家具のサイズと位置を計画し、販売に適したデザインを実現する。
深層強化学習によって解決されるマルコフ決定プロセス(MDP)として、インテリアシーン設計タスクを探索します。
本研究では,提案モデルが最新モデルと比較して高い品質のレイアウトが得られることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 04:38:58 GMT)
Continual Deterioration Prediction for Hospitalized COVID-19 Patients [3.4] 病院滞在終了時の患者結果の日次予測を行うための時間的階層化手法を開発した。
予備実験では、連続劣化予測における0.98 AUROC、0.91 F1スコアおよび0.97AUPRを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 12:03:56 GMT)
Computer Science Communities: Who is Speaking, and Who is Listening to
the Women? Using an Ethics of Care to Promote Diverse Voices [3.3] 本論文は,(1)未成年者グループ(女性を対象とする)と,(2) コミュニティに女性が存在する場合でも,一般の公開はされない,という2つの仮説の予備的な考察である。
我々は、ACMは、これらの比率を増大させ、個別のコンピューティングコミュニティに対して、インセンティブやレポーティングシステムを提供して、独自のコードを維持することによって、個別のコンピューティングコミュニティに説明責任を負うよう、コミュニティに対して倫理的な義務を負っていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 04:44:28 GMT)
Communication-Efficient Sampling for Distributed Training of Graph
Convolutional Networks [3.1] 隣のノードからデータを集約する必要があるため、トレーニンググラフ畳み込みネットワーク(GCN)は高価です。
先行研究では,少数の隣人を対象に,収集結果を推定する様々な近傍サンプリング手法が提案されている。
本稿では, 局所サンプリング確率を判定し, スクイード隣りのサンプリングがトレーニングの収束度に大きく影響しないことを確かめるアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:12:44 GMT)
Anderson localization transition in a robust $\mathcal{PT}$-symmetric
phase of a generalized Aubry-Andre model [2.9] 我々は,システムサイズと障害強度に関して,ロバストな$mathcalPT$-symmetric相を観察する。
我々のモデルは、$mathcalPT$-symmetricシステムで障害駆動の局所化現象を研究するための完璧なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 00:06:01 GMT)
Entanglement-Assisted Communication Surpassing the Ultimate Classical
Capacity [2.8] 絡み合い支援通信(EACOMM)は、通信相手による絡み合いを利用して、古典的な情報伝達の速度を向上する。
EACOMMは、古典通信のホレボ=シューマッハ=ウェストモアランドの能力を最大14.6%上回っていることを示す。
我々の研究は、幅広い量子情報処理タスクにおいて、証明可能な量子アドバンテージへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 06:41:09 GMT)
Attend and Decode: 4D fMRI Task State Decoding Using Attention Models [2.7] 我々は、Brain Attend and Decode (BAnD)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
BAnDは残留畳み込みニューラルネットワークを用いて空間的特徴抽出と時間的モデリングを行う。
我々は,Human Connectome Project-Young Adult データセットの 7-task ベンチマークによる以前の研究と比較して,大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 06:35:49 GMT)
Learning Control of Quantum Systems [2.6] 本稿では,量子システムの学習制御について概説する。
特に、量子システムの最適制御のための勾配に基づく学習など、次のような側面を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 04:35:36 GMT)
Learning Efficient, Explainable and Discriminative Representations for
Pulmonary Nodules Classification [2.5] 本研究では,効率的かつ(部分的に)説明可能な分類モデルの構築を目指す。
我々は,3次元ネットワークアーキテクチャを高精度かつ高速なトレードオフで自動検索するために,ニューロンアーキテクチャサーチ(NAS)を用いる。
推論段階では、予測精度とロバスト性を改善するために、多様なニューラルネットワークのアンサンブルを用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:53:44 GMT)
Wi-Fi Wardriving Studies Must Account for Important Statistical Issues [2.1] Wi-Fiアクセスポイントの展開は文書化されていないので、研究者はこれらの資産の有病率について学識ある推測をしている。
一般的に使用される1つの方法は、無線ネットワーク上の地理空間統計データを収集するために車両が使用される戦争運転(wardriving)と呼ばれる。
本稿では,Wi-Fiアクセスポイントの予測モデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 09:08:02 GMT)
Selection of Summary Statistics for Network Model Choice with
Approximate Bayesian Computation [1.9] 選択プロセス中に異なる要約コストを考慮するために、コストベースのフィルタ選択方法の有用性を検討します。
その結果,計算量的に安価な要約統計は,分類精度に最小限の影響で効率的に選択できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 18:21:06 GMT)
Dynamic framework for criticality-enhanced quantum sensing [1.8] 量子臨界性は、魅力的な量子現象として、量子センシングに大きな利点をもたらす可能性がある。
量子位相遷移を行うハミルトン系の量子センシングの枠組みを提案する。
臨界強度量子センシングの実装に向けた道筋を提供すると期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 11:12:33 GMT)
Object Tracking by Detection with Visual and Motion Cues [1.8] 自動運転車は、カメラ画像中の物体を検出し、追跡する必要がある。
本稿では,カルマンフィルタを用いた定速度運動モデルに基づく簡易オンライン追跡アルゴリズムを提案する。
課題のあるBDD100データセットに対するアプローチを評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 10:29:16 GMT)
Learning Visual Representations with Optimum-Path Forest and its
Applications to Barrett's Esophagus and Adenocarcinoma Diagnosis [1.8] バレット食道(BE)と腺癌自動診断の文脈で視覚辞書を学習するための教師なし最適パスフォレスト(OPF)分類器を導入する。
提案手法は、3つの異なる特徴抽出器を用いて2つのデータセット(MICCAI 2015とアウクスブルク)で検証された。
また,A-KAZE特徴を用いた新しいBEおよび腺癌の記述も提案されているが,文献上はまだ適用されていない。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 20:41:20 GMT)
Photonic Floquet time crystals [1.5] 本研究はフロケ時間結晶のフォトニック材料を合成し,その示差周期-2Tを実験的に観察する。
我々は、離散時間-結晶基底状態を明示的に再構成し、離散時間-翻訳対称性の自発的破壊のサインとして、剛性周期共振器を適切に設計したフォトニック・フロケシミュレータを用いて明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 10:03:05 GMT)
SEMULATOR: Emulating the Dynamics of Crossbar Array-based Analog Neural
System with Regression Neural Networks [1.4] 本稿では,深層ニューラルネットワークを用いてクロスバー型アナログコンピューティングシステムの動作をエミュレートする手法SEMULATORを提案する。
提案したニューラルアーキテクチャを用いて,実験および理論的に,ニューラル計算のためのMACユニットをエミュレートすることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 21:08:33 GMT)
Spatial Assembly: Generative Architecture With Reinforcement Learning,
Self Play and Tree Search [1.3] 空間集合体生成における強化学習の活用について検討する。
設計者が設定した目的を最大化するアセンブリを生成するポリシーを学ぶために,強化学習と自己再生を用いたアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 11:57:10 GMT)
Cross-domain few-shot learning with unlabelled data [1.2] データ不足問題を解決するためのショット学習はほとんどありません。
対象ドメインのラベルなしデータを新たに設定することを提案する。
ラベル付き学習セットとラベルなし学習セットの知識を十分に活用するための自己教師付き学習手法を考案した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 23:41:57 GMT)
High-quality quantum process tomography of time-bin qubit's transmission
over a metropolitan fiber network and its application [1.0] 我々は,都市規模の量子通信システムをベンチマークするために,時間ビン量子ビットを用いた量子状態とプロセストモグラフィーを用いる。
我々は、時間ビン量子ビットの位相を安定化するためのリアルタイムフィードバック制御システムを実装し、理想的なチャネルに対する99.3%の量子プロセス忠実度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 17:28:31 GMT)
VML-MOC: Segmenting a multiply oriented and curved handwritten text
lines dataset [0.8] 我々は、任意の向きで歪んだり湾曲した手書きテキスト行を分割する多目的ガウス的手法を評価する。
その結果, 単方向ガウスに基づくテキスト線分割法の結果と比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 10:10:45 GMT)
Using StyleGAN for Visual Interpretability of Deep Learning Models on
Medical Images [0.8] 画像上の任意のブラックボックスモデルの予測を理解するために使用できる新しい解釈可能性法を提案する。
StyleGANは医療画像に基づいて訓練され、潜伏ベクトルと画像のマッピングを提供する。
この方向に沿って入力画像の潜在表現をシフトさせることにより、予測が変化する一連の新しい合成画像を生成することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 11:13:20 GMT)
The Generalized Uncertainty Principle [0.6] 不確実性原理は量子物理学の中心にあり、不整合可観測物の測定精度の基本的な限界として広く考えられている。
ここでは、従来の不確実性関係は、実際には一般化された不確実性関係の先頭次近似に属することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 01:50:33 GMT)
Deterministic photonic quantum computation in a synthetic time dimension [0.5] フォトニック量子コンピュータのためのスケーラブルなアーキテクチャを提案する。
提案装置は、量子回路深さに依存しないマシンサイズを有する。
単光子検出器は必要とせず、決定論的に動作し、実験的な不完全性に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 18:59:18 GMT)
A survey on shape-constraint deep learning for medical image
segmentation [0.5] 畳み込みニューラルネットワークとその多くのバリエーションは、ディープラーニングベースの医療画像セグメンテーションの現代の風景を完全に変えました。
これらの手法のピクセルレベルの分類と回帰に対する過度の依存は、問題として早期に特定されている。
セグメンテーション結果が解剖学的に一貫性があることを確認するために、マルコフ/条件付きランダムフィールドに基づくアプローチは、統計的シェイプモデルがますます普及しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:52:10 GMT)
Mixing indistinguishable systems leads to a quantum Gibbs paradox [0.3] 我々は「無知」な観察者が、異なる気体を混合することによって作業を引き出すことができることを示した。
マクロ的な極限では、量子ケースは古典的な理想気体から分岐する。
これは観察者の知識のレベルを説明することの重要性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 14:52:43 GMT)
Meningioma segmentation in T1-weighted MRI leveraging global context and
attention mechanisms [0.3] 髄膜腫は脳腫瘍の最も一般的なタイプであり、脳腫瘍の約30%を占める。
U-Netアーキテクチャに対する注意メカニズムの包含を提案する。
マルチスケール入力および深層監視コンポーネントの影響について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:40:53 GMT)
The fiscal response to revenue shocks [0.1] 我々は、スイスのチューリッヒのカントンで不動資産利得税から非常に揮発的な収入を研究します。
機械学習戦略を適用し、二重選択後のLASSO推定器を実装し、公的資金に対する収益ショックの因果効果を特定します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 14:51:28 GMT)
Velocity preserving transfer between highly excited atomic states: Black
Body Radiation and Collisions [0.0] セシウム7mathrmP_1/2$または7mathrmP_3/2$から黒体放射による近隣エネルギーレベルへの励起再分配について検討した。
低蒸気密度では、BBRによる初期、速度選択された原子励起の再分配を測定する。
高密度では、セシウム$mathrm7P$超微細構造内での励起を再分配する原子間衝突が観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 23:17:50 GMT)
Unsupervised Deep Learning for Handwritten Page Segmentation [0.0] ページ分割のための教師なし深層学習法を提案する。
サイアムスニューラルネットワークは、測定可能な特性を使用してパッチを区別するように訓練される。
実験の結果,提案手法は通常の教師なし手法と同じくらい有効であることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 07:13:38 GMT)
Twitter Subjective Well-Being Indicator During COVID-19 Pandemic: A
Cross-Country Comparative Study [0.0] 本研究は、日本とイタリアのTwitterデータ指標を用いて、新型コロナウイルスのパンデミックが主観的幸福感に与える影響を分析した。
全体として、主観的な幸福感はイタリアでは11.7%、日本では8.3%減少し、2020年の最初の9ヶ月は2019年の最後の2ヶ月と比較して減少した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 15:51:53 GMT)
Tunable Coupling Architecture for Fixed-frequency Transmons [0.0] 固定周波数キュービットに適した変更可能なバスアーキテクチャを提案する。
我々はこのカプラを、最大ゲート忠実度99.85%の2ビットデバイスで特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 17:38:18 GMT)
Trading Transforms of Non-weighted Simple Games and Integer Weights of
Weighted Simple Games [0.0] 我々は、有限サイズの取引変換が存在する場合にのみ、単純なゲームが非重み付けであることを示します。
また,選手数が5人以下である場合,我々の限界が厳密であることも示している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 13:54:41 GMT)
The Unreasonable Effectiveness of Patches in Deep Convolutional Kernels
Methods [0.0] 本稿では,畳み込みカーネル法の性能向上の鍵となる,データ依存型特徴抽出手法の重要性を示す。
この手法を挑戦的なImageNetデータセットにスケールアップし、そのような単純なアプローチが既存のすべての非学習表現メソッドを超えることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 09:30:58 GMT)
The Multi-round Process Matrix [0.0] 我々は、因果順序のない量子演算間の相関関係のプロセス行列フレームワークの拡張を開発する。
マルチラウンドの場合,標準的なPMフォーマリズムのナイーブな適用によって捉えられていない因果非分離性の新たな徴候があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 11:49:04 GMT)
Solving Quadratic Unconstrained Binary Optimization with
divide-and-conquer and quantum algorithms [0.0] 分割・対数手法を用いて、元の問題を小さな問題の集合に還元する。
この手法は任意のQUBOインスタンスに適用でき、全古典的またはハイブリッドな量子古典的アプローチにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 19:00:40 GMT)
Scalable multimode entanglement based on efficient squeezing of
propagation eigenmodes [0.0] 本稿では,モノリシックフォトニックデバイスにおけるパラメトリック伝搬固有モードの位相マッチングに基づく空間多部絡み合い発生プロトコルを提案する。
理論的には、自発的なダウンコンバージョンシステムにおいて、マルチモード量子ネットワークに有用な大規模多部交絡状態の生成を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 17:59:57 GMT)
Relational observables, reference frames, and conditional probabilities [0.0] 本稿では,ワールドラインテンソル場の条件付き期待値が,適切に定義されたリレーショナル観測値の量子平均とどのように関連しているかを示す。
我々は、一元的に進化する量子リレーショナル・オブザーバブルを構成する再折り畳み宇宙モデルを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 22:35:02 GMT)
Rare Earth Ions Doped Mixed Crystals for Fast Quantum Computers with
Optical Frequency Qubits [0.0] 高速量子コンピュータの物理システムとして,レアアースイオン(REI)を高ドープした混合結晶を用いる可能性について論じる。
ジュッド・オフェルト行列U(2)の対角要素の小さい希土類イオンの電子4f状態は、光周波数量子ビットレベルとして提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 13:27:58 GMT)
Predicting Pneumonia and Region Detection from X-Ray Images using Deep
Neural Network [0.0] 肺炎は、人の肺気嚢の炎症によって細菌とウイルスの両方によって引き起こされる感染症です。
本稿では,X線画像を入力として受信し,この患者が肺炎に罹患しているかどうかを検証するアルゴリズムを提案する。
このモデルは90.6パーセントの精度を達成し、モデルの有効性を確認している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:43:05 GMT)
Performance analysis of greedy algorithms for minimising a Maximum Mean
Discrepancy [0.0] MMDによって測定された有限サンプルサイズ近似誤差はSBQに対して1/n$まで減少することを示す。
近似誤差の上限はSBQより若干優れているが、他の手法の方がはるかに高速である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 11:18:51 GMT)
Paraconsistent Foundations for Quantum Probability [0.0] 4-真価のパラ一貫性論理のファジィバージョンは、量子確率の複素数代数にほぼ同型にマッピングできると論じられている。
近似誤差は、少なくとも形式的な意味では任意に小さくすることができ、観測者の観察を悩ませていると仮定される既約の「証拠誤差」の度合いと関連付けられる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 07:48:41 GMT)
Optimal conditions for multiplexing information into ring-core optical
fibers [0.0] 光通信において、空間分割多重化はファイバネットワークの容量を増やすための有望な戦略である。
これらのファイバーの1つ、リングコアファイバー(RCF)は、軌道角運動量(OAM)を伝達するモードを伝播することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 20:28:44 GMT)
Optical Flow Method for Measuring Deformation of Soil Specimen Subjected
to Torsional Shearing [0.0] 主な目的は, ねじりせん断を受ける円筒状土壌試料の全高さに沿って変形がどのように分布するかを観察することであった(ts試験)。
乾式非粘着性土壌試料を等方性圧力の2つの値で実験した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 08:46:18 GMT)
Multilingual Evidence Retrieval and Fact Verification to Combat Global
Disinformation: The Power of Polyglotism [0.0] 本稿は,多言語証拠の検索と事実検証を,世界的不正情報対策のステップとして検討する。
目標は、エビデンス豊かな言語で検索し、エビデンス不足言語でクレームを検証する多言語システムを構築することである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 23:02:58 GMT)
Multi-Task Network Pruning and Embedded Optimization for Real-time
Deployment in ADAS [0.0] カメラベースのディープラーニングアルゴリズムは、自動運転システムにおける認識にますます必要である。
自動車業界からの制約は、限られた計算リソースで組み込みシステムを課すことでCNNの展開に挑戦します。
商用プロトタイププラットフォーム上で,このような条件下でマルチタスクCNNネットワークを埋め込む手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 19:29:38 GMT)
Metadata Analysis of Open Educational Resources [0.0] オープン教育資源(英語: Open Educational Resources, OER)は、オープンライセンスの教育資料であり、広く教育に利用されている。
この研究は8,887個のOERのメタデータを使用して、OERメタデータの探索データ解析を行う。
その結果,OERのメタデータとOERのコンテンツ品質は密接な関係にあり,高品質なOERを94.6%の精度で検出できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 17:16:44 GMT)
Meta Soft Label Generation for Noisy Labels [0.0] 我々はMSLGと呼ばれるメタソフトラベル生成アルゴリズムを提案する。
MSLGはメタラーニング技術を用いてソフトラベルを共同で生成できる。
我々の手法は、他の最先端の手法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 09:59:38 GMT)
Measuring Analytic Gradients of General Quantum Evolution with the
Stochastic Parameter Shift Rule [0.0] 本研究では,量子計測から直接最適化される関数の勾配を推定する問題について検討する。
マルチキュービットパラメトリック量子進化の勾配を推定するアルゴリズムを提供する数学的に正確な公式を導出する。
私たちのアルゴリズムは、利用可能な全ての量子ゲートがノイズである場合でも、いくつかの近似で機能し続けています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 08:16:15 GMT)
Measurement and entanglement phase transitions in all-to-all quantum
circuits, on quantum trees, and in Landau-Ginsburg theory [0.0] ランダムテンソルネットワークにおける測定誘起相転移(MPT)と絡み合い遷移に関する理論的アプローチを紹介する。
我々の結果の多くは、ユニタリーと測定値を持つ「オール・ツー・オール」量子回路に対するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 15:21:20 GMT)
Mapping and Describing Geospatial Data to Generalize Complex Mapping and
Describing Geospatial Data to Generalize Complex Models: The Case of
LittoSIM-GEN Models [0.0] エージェントベースモデルへの地理空間データの統合を構築・記述・自動化するためのマッピング手法を提案する。
この論文はLittoSIM-GENプロジェクトの一部であった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 09:16:05 GMT)
Machine-Generated Hierarchical Structure of Human Activities to Reveal
How Machines Think [0.0] 人間の行動認識のための階層的ラベリングシステムの構築の重要性と実現可能性について議論する。
ブラックボックスharモデルの予測を用いて,異なる活動間の類似性を同定する。
このシステムでは、同じレベルのアクティビティラベルは、設計された精度の大きさを持ち、特定の量のアクティビティの詳細を反映します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 20:40:22 GMT)
Machine learning applications for COVID-19: A state-of-the-art review [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックは、機械学習コミュニティに新たなソリューションを生み出した。
この記事では、COVID-19に適用される機械学習研究の最新の進歩を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 19:12:45 GMT)
Local Operator Entanglement in Spin Chains [0.0] 磁場をもつ一次元イジングモデルと乱れたハイゼンベルクモデルにおいて, 2次元および3次元の演算子の相互情報の時間発展について検討した。
イジングモデルでは、初期時間進化は実効的な光円錐像を定性的に追従し、遅延時間値はランダムな純粋状態に対するページの値によってよく記述される。
強障害を有するハイゼンベルクモデルでは、多体局在が情報の伝播や非局在化を妨げている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:18:13 GMT)
Internet of Predictable Things (IoPT) Framework to Increase
Cyber-Physical System Resiliency [0.0] 本稿では,予測可能なモノのインターネット(IoPT)の概念を提案する。
高度なデータ分析と機械学習手法を取り入れ、サイバーセキュリティリスクに対するサイバーフィジカルシステムのレジリエンスを高めている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 19:01:56 GMT)
Inferring COVID-19 Biological Pathways from Clinical Phenotypes via
Topological Analysis [0.0] 臨床ノートの分析と新型コロナウイルスに関連する経路の解明を支援するパイプラインを提案する。
パイプラインは位相的特性に依存しており,(1)臨床ノートを前処理して有意義な概念を抽出する,(2)抽出された概念を特徴付ける患者の特徴空間を構築する,(3)利用可能な知識を蒸留して結果を視覚化する,の3段階からなる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:27:03 GMT)
Improved Neural Network Monte Carlo Simulation [0.0] arXiv:1810.11509で提案されたArtificial Neural Network (ANN) に基づくパーティションレベルのイベントのモンテカルロシミュレーションアルゴリズムを用いる。
ANNが評価した統合崩壊幅は真値の0.7%以内であり、未加重効率は26%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 03:18:21 GMT)
Illuminating the Space of Beatable Lode Runner Levels Produced By
Various Generative Adversarial Networks [0.0] 本稿では、ゲームLode Runnerの異なるデータサブセットで訓練された6つの異なるGANを調べます。
わずか20のレベルで訓練されたganは、最も多様なビート可能なレベルを生み出した。
150レベルで訓練されたGANは、多様な破れるレベルの最小セットを生成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 21:41:42 GMT)
Hilbert-Schmidt Separability Probabilities from Bures Ensembles and vice
versa: Applications to Quantum Steering Ellipsoids and Monotone Metrics [0.0] 我々は、関連する量子ステアリング楕円体(QES)の体積を用いて、2量子状態が分離可能である確率を推定する。
固有値部分 $frac1sqrtmboxdet rho Pi_jk1...4 frac(lambda_j-lambda_k)2lambda_j+lambda_k$ で割られた QES 体積は、バーレス体積要素の0.100223 である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:42:53 GMT)
High-resolution spectroscopy of a quantum dot driven bichromatically by
two strong coherent fields [0.0] 2つの強いコヒーレントレーザーによってバイクロマチックに駆動される量子ドットの実験と理論を示す。
特に、駆動強度が一般的な非摂動解析の恩恵を受けるのに十分である体制を探求する。
単一InGaAs量子ドット上での様々なレーザデチューニングによる高分解能分光測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 01:33:27 GMT)
Group theory and the link between expectation values of powers of $r$
and Clebsch-Gordan coefficients [0.0] 我々は、$r$のパワーの期待値とクレブシュ=ゴルダン係数の関連について論じる。
ウィグナー・エッカート定理はこの群に対して有効である。
対応するクレブシュ=ゴルダン係数は通常の$SO(3)$クレブシュ=ゴルダン係数に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 21:48:16 GMT)
Galaxy Image Translation with Semi-supervised Noise-reconstructed
Generative Adversarial Networks [0.0] 半教師付き方式でペア画像とペア画像の両方を利用するGANを用いた双方向画像翻訳モデルを提案する。
提案手法は,グローバルおよびローカルな特性を効果的に回復し,ベンチマーク画像翻訳モデルより優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 00:43:14 GMT)
Exactness of Semiclassical Quantization Rule for Broken Supersymmetry [0.0] 破壊超対称性に対する超対称性に基づく半古典的量子化条件の長い導出精度は、対応するポテンシャルに対する加法的形状の不変性の結果であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 20:52:59 GMT)
Dynamics of quantum discord of two coupled spin-1/2 subjected to
time-dependent magnetic fields [0.0] 制御可能な時間依存磁場を受ける2つの相互作用スピン-1/2の量子不協和のダイナミクスについて述べる。
時間依存磁場の作用と量子相関の発生と進化におけるスピンカップリング機構の相互作用を詳細に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 15:53:13 GMT)
Dissipative dynamics of a particle coupled to field via internal degrees
of freedom [0.0] 我々は、粒子の質量の中心の非平衡散逸ダイナミクスを、内部自由度によって磁場に結合する。
我々の結果は、システムと環境の間の中間的な自由度を持つオープン量子システムに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 03:21:20 GMT)
Detection of Gravitational Waves Using Bayesian Neural Networks [0.0] 重力波観測データ(GW)におけるコンパクト二元合体現象を検出するためのベイズニューラルネットワークの新しいモデルを提案する。
我々のモデルは、LIGO Livingston O2データ中の7つのBBH事象をすべて検出し、GW波形の周期を正確にラベル付けした。
これにより、我々のモデルは、ほぼリアルタイムに検出でき、最先端のHPCを用いてより大規模なデータセットでより深いトレーニングを行う際に、合体現象を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 01:09:15 GMT)
Deep-Mobility: A Deep Learning Approach for an Efficient and Reliable 5G
Handover [0.0] 5Gセルネットワークは世界中に展開されており、このアーキテクチャは超高密度ネットワーク(UDN)デプロイメントをサポートしている。
小細胞はエンドユーザに5G接続を提供する上で非常に重要な役割を担います。
従来のハンドオーバ改善方式とは対照的に,ネットワークモビリティを管理するために,深層学習ニューラルネットワーク(DLNN)を実装した「ディープ・モビリティ」モデルを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 01:19:11 GMT)
Deep Learning Models for Calculation of Cardiothoracic Ratio from Chest
Radiographs for Assisted Diagnosis of Cardiomegaly [0.0] 本研究では,胸部X線写真から心臓胸部比を算出し,心筋の存在を検出する自動法を提案する。
結束箱を用いたx線画像の心臓と胸部領域を画定する2つのモデルを開発し,その出力を用いて心拍数を算出した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 13:09:29 GMT)
Comparative Evaluation of 3D and 2D Deep Learning Techniques for
Semantic Segmentation in CT Scans [0.0] 本稿では,3次元CTスキャンにおける立体スタックを用いた深層学習手法を提案する。
本研究では,この3D手法と従来の2D深層学習手法とのセグメンテーション結果,コンテキスト情報保持,推論時間に基づく比較について述べる。
3D技術により、2D技術と比較して推論時間が5倍短縮されます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 13:23:43 GMT)
Benchmarking 16-element quantum search algorithms on superconducting
quantum processors [0.0] 我々は,IBM量子プロセッサ上で4ビット非構造探索を行う実験結果を示す。
私たちの最善の試みは24.5%の確率で成功しました。
ハードウェア・アウェア・アルゴリズムの設計は極めて重要であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 10:34:51 GMT)
Analysis and evaluation of Deep Learning based Super-Resolution
algorithms to improve performance in Low-Resolution Face Recognition [0.0] 超解像アルゴリズムは、関係する被験者の識別特性を回復することができる。
このプロジェクトは、顔の超解像のタスクのための異なるディープニューラルネットワークアーキテクチャを評価し、適応することを目的とした。
実験により、一般的なスーパーレゾリューションアーキテクチャは、高レゾリューション顔で訓練されたディープニューラルネットワークのフェイス検証性能を向上させることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 02:41:57 GMT)
An Improvement of Object Detection Performance using Multi-step Machine
Learnings [0.0] 本稿では,キャリブレーションモデルと呼ばれる後処理ステップを導入するマルチステップ概念に基づく物体検出の強化について述べる。
キャリブレーションモデルは畳み込みニューラルネットワークで構成され、入力のドメイン知識に基づいてリッチなコンテキスト情報を利用する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 11:32:27 GMT)
An Artificial Intelligence based approach to estimating time of arrival
and bus occupancy for public transport systems in Africa [0.0] 本論文は,バス追跡監視システムの設計と実装に関する先進的な報告を含む。
この報告書は、それぞれの目的を簡潔に探究する5つの章の限界にその内容がある。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 15:10:16 GMT)
American Sign Language Identification Using Hand Trackpoint Analysis [0.0] ハンドトラックポイントを用いたアメリカ手話識別のための新しい機械学習ベースパイプラインを提案する。
我々は手の動きを,システムへの入力として機能する一連のハンドトラックポイント座標に変換する。
我々のシステムは、アメリカの手話のジェスチャーを識別するために95.66%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 21:11:21 GMT)
Adaptive quadrature schemes for Bayesian inference via active learning [0.0] 本稿では,能動的学習手法に基づく適応的な2次スキームを提案する。
代理密度を構築するための補間的手法をモンテカルロサンプリング法や他の二次規則と組み合わせて検討する。
数値的な結果は、天文学モデルにおける挑戦的推論問題を含む提案手法の利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 16:44:59 GMT)
A synthetic biology approach for the design of genetic algorithms with
bacterial agents [0.0] 合成細菌によって全てのステップが実行される進化的アルゴリズムの設計の斬新さとして紹介する。
結果は、合成生物学の原理、メカニズム、遺伝回路から着想を得た進化的アルゴリズムの可能性が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Jan 2021 09:59:33 GMT)