Stein Variational Model Predictive Control [130.6] 不確実性の下での意思決定は、現実の自律システムにとって極めて重要である。
モデル予測制御 (MPC) 法は, 複雑な分布を扱う場合, 適用範囲が限られている。
この枠組みが、挑戦的で非最適な制御問題における計画の成功に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 16:20:07 GMT)
Meta-Learning for Domain Generalization in Semantic Parsing [124.3] セマンティック解析のためにゼロショットドメインをターゲットにしたメタラーニングフレームワークを使用する。
ゼロショット解析の仮想トレインと非結合領域からのテストセットをシミュレートするモデル非依存のトレーニングアルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 20:40:38 GMT)
Case Study: Deontological Ethics in NLP [119.5] 我々はNLPの観点から1つの倫理理論、すなわち非オントロジー的倫理について研究する。
特に、インフォームド・コンセントを通じて、一般化原則と自律性への敬意に焦点を当てる。
NLPシステムでこれらの原則をどのように利用できるかを示すための4つのケーススタディを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 19:14:43 GMT)
Drafting and Revision: Laplacian Pyramid Network for Fast High-Quality
Artistic Style Transfer [115.1] アートスタイルの転送は、サンプルイメージからコンテンツイメージへのスタイルの移行を目的としている。
図案作成と細部改訂の共通画法に触発されて,ラプラシアンピラミッドネットワーク(LapStyle)という新しいフィードフォワード方式を導入する。
本手法は, 定型的パターンを適切に伝達した高品質なスタイリズド画像をリアルタイムで合成する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 11:53:53 GMT)
Image-Level or Object-Level? A Tale of Two Resampling Strategies for
Long-Tailed Detection [114.0] 複数のクラスが1つの画像に存在する可能性があるため,ロングテール検出は分類と異なる。
動的でエピソードなメモリバンクに基づくオブジェクト中心のメモリリプレイ戦略を導入する。
本手法は、LVIS v0.5における最先端の長尾検出およびセグメンテーション法を様々なバックボーンにまたがる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:58:30 GMT)
Investigating Methods to Improve Language Model Integration for
Attention-based Encoder-Decoder ASR Models [107.9] 注意ベースのエンコーダデコーダ(AED)モデルは、トレーニング転写から暗黙的な内部言語モデル(ILM)を学ぶ。
AEDモデルから直接ILMを推定する新しい手法をいくつか提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 15:16:03 GMT)
Adaptive conversion of real-valued input into spike trains [91.4] 本稿では,実数値入力をスパイクトレインに変換し,スパイクニューラルネットワークで処理する方法を提案する。
提案手法は網膜神経節細胞の適応的挙動を模倣し,入力ニューロンが入力の統計の変化に応答することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 12:33:52 GMT)
DART: Open-Domain Structured Data Record to Text Generation [91.2] 82k以上のインスタンス(DART)を持つオープンドメイン構造化DAta Record to Text生成データセットであるDARTを提案する。
本稿では,テーブルヘッダとテーブルタイトル間の意味的依存関係を利用して,その構造を符号化するテーブルから意味的三重項を抽出する手法を提案する。
我々のデータセット構築フレームワークは、オープンドメイン意味解析と対話行動に基づく意味表現タスクからヘテロジニアスソースを効果的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:18:06 GMT)
StylePTB: A Compositional Benchmark for Fine-grained Controllable Text
Style Transfer [90.7] スタイル転送は、ソース文定数からコアの意味を維持しながら、ターゲットのスタイル変更を伴うテキストを制御的に生成することを目的としています。
テキストの原子語彙,構文,セマンティック,セマンティックトランスファーにまたがる21のきめ細かなスタイリスティックな文を含む大規模ベンチマークであるStylePTBを導入する。
StylePTBの既存のメソッドは、細かい変更をモデル化するのに苦労し、複数のスタイルを構成するのにさらに困難です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 04:25:09 GMT)
Tensor Processing Primitives: A Programming Abstraction for Efficiency
and Portability in Deep Learning Workloads [88.4] このプロセスプリミティブ(TPP、Processing Primitives)は、高い生産性を持つDeep Learning-Workloadの効率的でポータブルな実装を目指すプログラミング抽象化である。
TPPは、高次元テンソル上の複素作用素を構成するためにビルディングブロックとして使用できる2Dテンソル作用素(または仮想ISA)のコンパクトで汎用的な集合を定義する。
我々は,スタンドアロンカーネルとTLPで表現されたエンドツーエンドのDLワークロードによるアプローチの有効性を実証し,複数のプラットフォーム上での最先端実装よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 18:35:49 GMT)
HTCInfoMax: A Global Model for Hierarchical Text Classification via
Information Maximization [75.5] 階層的テキスト分類のための現在の最新モデルHiAGMには2つの制限がある。
関連しない情報を含むデータセット内のすべてのラベルと、各テキストサンプルを関連付ける。
2つのモジュールを含む情報を導入することで、これらの問題に対処するHTCInfoMaxを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 06:04:20 GMT)
Individual Explanations in Machine Learning Models: A Survey for
Practitioners [69.0] 社会的関連性の高い領域の決定に影響を与える洗練された統計モデルの使用が増加しています。
多くの政府、機関、企業は、アウトプットが人間の解釈可能な方法で説明しにくいため、採用に消極的です。
近年,機械学習モデルに解釈可能な説明を提供する方法として,学術文献が多数提案されている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 02:46:34 GMT)
Microwave multiphoton conversion via coherently driven permanent dipole
systems [68.8] 恒常双極子を有する共振駆動型2レベルシステムと, 漏洩する単一モード量子化空洞場について検討した。
相互作用するサブシステムの周波数は、例えば空洞のマイクロ波範囲と、2レベルエミッターの周波数の光学領域とは大きく異なると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:43:45 GMT)
Aspect Based Sentiment Analysis with Aspect-Specific Opinion Spans [66.8] 複数のリニアチェインCRFを集約することで、きれいで効果的な構造化されたアテンションモデルを提案する。
このような設計により、モデルはアスペクト固有の意見空間を抽出し、抽出した意見特徴を利用して感情極性を評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 10:26:54 GMT)
Automated Mechanism Design for Classification with Partial Verification [64.7] 部分検証による自動機構設計の問題点について検討する。
私たちは、すべてのタイプが結果よりも同じ好みを共有する設定における真実のメカニズムに焦点を当てています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 03:29:31 GMT)
Individual Explanations in Machine Learning Models: A Case Study on
Poverty Estimation [63.2] 機械学習の手法は、敏感な社会的文脈でますます適用されつつある。
本研究の主な目的は2つある。
まず、これらの課題を公開し、関連性のある新しい説明方法の使用にどのように影響するか。
次に、関連するアプリケーションドメインで説明メソッドを実装する際に直面するような課題を軽減する一連の戦略を提示します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 03:06:05 GMT)
Text Modular Networks: Learning to Decompose Tasks in the Language of
Existing Models [61.5] 本稿では,既存のモデルで解けるより単純なモデルに分解することで,複雑なタスクを解くための解釈可能なシステムを構築するためのフレームワークを提案する。
我々はこのフレームワークを用いて、ニューラルネットワークのファクトイド単一スパンQAモデルとシンボリック電卓で答えられるサブクエストに分解することで、マルチホップ推論問題に答えられるシステムであるModularQAを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 21:58:08 GMT)
Cream of the Crop: Distilling Prioritized Paths For One-Shot Neural
Architecture Search [61.0] ワンショット重み共有手法は、高効率と競争性能のため、最近、ニューラルアーキテクチャ探索において大きな注目を集めている。
この問題を軽減するため, 単純で効果的な蒸留法を提案する。
本稿では、訓練中に優れた性能を示すアーキテクチャ候補を指す優先順位付けパスの概念を紹介する。
優先順位付けされた経路は、その性能や複雑さに応じて、ハエで変化するため、最終的な経路は作物のクリームである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 06:30:36 GMT)
Targeted Adversarial Training for Natural Language Understanding [59.7] 自然言語理解のための対戦訓練を改善するために,TAT(Targeted Adversarial Training)アルゴリズムを提案する。
重要なアイデアは、現在のミスをイントロスペクションし、モデルが最も重要になる場所に敵対的なトレーニングステップを優先することです。
実験の結果,TAT は GLUE の標準対人訓練よりも精度を向上し,XNLI の最先端ゼロショット結果が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 22:31:41 GMT)
Enhancing User' s Income Estimation with Super-App Alternative Data [59.6] これは、これらの代替データソースのパフォーマンスと、業界に受け入れられた局の収入推定器のパフォーマンスを比較します。
本論文は、金融機関がリスクプロファイルの構築に代替データを導入しようとする動機を示すものである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 21:34:44 GMT)
Augmented SBERT: Data Augmentation Method for Improving Bi-Encoders for
Pairwise Sentence Scoring Tasks [59.1] 本稿では,Augmented SBERTと呼ばれる単純なデータ拡張戦略を提案する。
クロスエンコーダを用いて、より大きな入力ペアのセットをラベル付けし、バイエンコーダのトレーニングデータを増強する。
このプロセスでは,文ペアの選択は非自明であり,提案手法の成功には不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 10:02:14 GMT)
Gradient Descent in RKHS with Importance Labeling [58.8] 我々は重要ラベル付け問題について研究し、ラベルなしデータが多く与えられている。
ラベルなしデータの情報サブセットを効果的に選択できる新しい重要ラベル方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 06:54:17 GMT)
A-FMI: Learning Attributions from Deep Networks via Feature Map
Importance [58.7] 勾配に基づくアトリビューション法は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の理解を助けることができる
帰属特徴の冗長性と勾配飽和問題は、帰属方法がまだ直面する課題である。
本稿では,各特徴マップの寄与度を高めるための新しい概念,特徴マップ重要度 (FMI) と,勾配飽和問題に対処するためのFMIによる新しい帰属法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:54:44 GMT)
Learning to Synthesize Data for Semantic Parsing [57.2] 本稿では,プログラムの構成をモデル化し,プログラムを発話にマップする生成モデルを提案する。
PCFGと事前学習されたBARTの簡易性により,既存のデータから効率的に生成モデルを学習することができる。
GeoQuery と Spider の標準ベンチマークで解析する text-to-Query の in-domain と out-of-domain の両方で、この手法を評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 21:24:02 GMT)
Visiting the Invisible: Layer-by-Layer Completed Scene Decomposition [57.1] 既存のシーン理解システムは、主にシーンの可視部分を認識し、現実世界の物理的物体の無傷な外観を無視します。
本研究では,ある場面における物体と背景の可視部分と可視部分の両方に取り組む高レベルのシーン理解システムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 11:37:23 GMT)
Concealed Data Poisoning Attacks on NLP Models [56.8] 逆攻撃はテスト時間入力の摂動によってNLPモデル予測を変化させる。
我々は,入力に所望のトリガーフレーズが存在する場合,相手がモデル予測を制御できる新しいデータ中毒攻撃を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 09:10:06 GMT)
On Unifying Misinformation Detection [51.1] このモデルは、ニュースバイアスの検出、クリックベイト、フェイクニュース、噂の検証の4つのタスクを扱うように訓練されている。
We demonstrate that UnifiedM2's learned representation is help for few-shot learning of unseen misinformation tasks/datasets。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 07:25:49 GMT)
Neural Language Modeling for Contextualized Temporal Graph Generation [49.2] 本稿では,大規模事前学習言語モデルを用いた文書のイベントレベル時間グラフの自動生成に関する最初の研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 03:37:31 GMT)
SCPM-Net: An Anchor-free 3D Lung Nodule Detection Network using Sphere
Representation and Center Points Matching [47.8] 3次元球面表現に基づく中心点マッチング検出ネットワーク(SCPM-Net)を提案する。
アンカーフリーで、nodule/anchorパラメータを手動で設計することなく、nodulesの位置、半径、オフセットを自動的に予測する。
提案するSCPM-Netフレームワークは,既存のアンカーベースおよびアンカーフリーの肺結節検出法と比較して,優れた性能を示すことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 05:51:29 GMT)
Comparing the Benefit of Synthetic Training Data for Various Automatic
Speech Recognition Architectures [44.8] TTSシステムにおけるデータプリプロセッシングにおける沈黙補正の新たなアプローチを提案する。
最終単語誤り率は3.3%/10.0%で、クリーン/ノイズテストセット上でハイブリッドシステムを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 11:59:23 GMT)
Action-Conditioned 3D Human Motion Synthesis with Transformer VAE [44.5] 我々は、現実的で多様な人間の動き系列の行動条件生成の問題に取り組む。
動作シーケンスを完了または拡張する手法とは対照的に、このタスクは初期ポーズやシーケンスを必要としない。
生成的変分オートエンコーダを訓練することにより、人間の動きに対する行動認識の潜在表現を学ぶ。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:40:27 GMT)
All Labels Are Not Created Equal: Enhancing Semi-supervision via Label
Grouping and Co-training [32.5] Pseudo-labelingは、半教師付き学習(SSL)の鍵となるコンポーネントである
本論文では,ラベルセマンティクスとコトレーニングを活用した問題解決手法であるSemCoを提案する。
提案手法は,1000個のラベル付きサンプルを持つミニイメージネットデータセットにおける5.6%の精度向上を含む,様々なsslタスクにおいて最先端の性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 07:33:16 GMT)
Resolving catastrophic error bursts from cosmic rays in large arrays of
superconducting qubits [32.4] 高エネルギー放射線は、パイロット超伝導量子デバイスにおけるエラーの原因として特定されている。
ここでは、大規模量子プロセッサに影響を及ぼす高エネルギー光を観察する。
我々は、全ての量子ビットのエネルギーコヒーレンスを同時にかつ著しく制限し、チップ全体の故障を引き起こすような、大きな準粒子のバーストを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 06:03:23 GMT)
A Replication Study of Dense Passage Retriever [32.2] Karpukhinらによって提案された高密度通過レトリバー(DPR)技術について研究する。
(2020) エンドツーエンドのオープンドメイン質問応答。
本稿では,著者らによるモデルチェックポイントから本研究の再現性について検討する。
私たちは、オリジナルの作業とまったく同じモデルを使って、エンドツーエンドの質問応答の有効性を改善することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 18:10:39 GMT)
Transfer Graph Neural Networks for Pandemic Forecasting [32.1] 人口移動が新型コロナウイルスの感染拡大に与える影響について検討する。
我々は,今後の症例数を予測するためにグラフニューラルネットワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:53:57 GMT)
GPflux: A Library for Deep Gaussian Processes [31.2] GPfluxは、ディープガウス過程(DGP)に重点を置いたベイズディープラーニングのためのPythonライブラリである。
keras deep learning eco-systemと互換性があり、構築されている。
GPfluxはGPのオブジェクトと操作の大部分にGPflowに依存しており、効率的でモジュール化され拡張可能なライブラリである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:41:18 GMT)
Better Feature Integration for Named Entity Recognition [30.7] 両タイプの機能をSynergized-LSTM(Syn-LSTM)に組み込むためのシンプルで堅牢なソリューションを提案する。
その結果、提案モデルが従来のアプローチよりも優れたパフォーマンスを実現し、パラメータを少なくできることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 09:55:06 GMT)
Few-shot Intent Classification and Slot Filling with Retrieved Examples [30.5] そこで我々は,新しいバッチソフトマックスの手法を用いて,同じラベルを持つスパンの類似した文脈表現を学習するスパンレベル検索手法を提案する。
提案手法は,CLINCおよびSNIPSベンチマークにおいて,様々な数ショット設定で過去のシステムより優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 18:50:34 GMT)
Improving Factual Completeness and Consistency of Image-to-Text
Radiology Report Generation [26.8] 我々は,事実的完全かつ一貫した放射線学報告の創出を促進するために,新たな2つの簡単な報奨制度を導入する。
私たちのシステムでは,ベースラインよりも現実的に完全で一貫性のある世代が生まれることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 20:41:48 GMT)
Family of Origin and Family of Choice: Massively Parallel Lexiconized
Iterative Pretraining for Severely Low Resource Machine Translation [26.8] 我々は、大量のソース並列性を利用して、あらかじめ知られているテキストを極めて低いリソース言語に翻訳する。
私たちは124のソース言語を経験的にランク付けし、低リソース言語に近づき、上位数を選択する。
我々は124のソース言語で2,939の聖書名を持つエンティティを巨大な辞書テーブルとして構築し、66以上のリソース言語をカバーしている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 22:32:58 GMT)
Pure Exploration with Structured Preference Feedback [25.9] 我々は、機能付きN$アームを含むサブセットワイドな選好フィードバックによる純粋探索の問題を考察する。
我々は,$tildeo (fracd2k delta2)$サンプル中の最良アームの検出を少なくとも1.99ドルで保証する2つのアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:57:29 GMT)
From partners to populations: A hierarchical Bayesian account of
coordination and convention [25.1] 通信の中心的な計算問題は単なる伝達ではなく、複数の時間スケールでの学習と適応であると主張する。
我々は,モデルが様々な現象を説明するための認知的基盤をどのように提供するかを示すシミュレーションと共に,新たな経験的データを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 23:00:40 GMT)
GarmentNets: Category-Level Pose Estimation for Garments via Canonical
Space Shape Completion [25.0] GarmentNetsは、標準空間における形状完了タスクとして変形可能なオブジェクトポーズ推定問題である。
出力表現は、per-vertex canonical coordinate labelを持つ完全な3dメッシュを使用して、衣服の完全な構成を記述する。
実験によると、GarmentNetsは、目に見えない服のインスタンスに一般化でき、代替のアプローチに比べて大幅にパフォーマンスが向上している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 03:18:00 GMT)
Personalized Bundle Recommendation in Online Games [24.2] 本稿では,バンドルレコメンデーション(bundle recommendation)という,実用的かつあまり検討されていないレコメンデーション問題について述べる。
歴史的相互作用から構築した3部グラフ上のリンク予測問題として定式化する。
3つの公開データセットと1つの産業ゲームデータセットの実験により,提案手法の有効性が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 09:28:16 GMT)
Learning from Subjective Ratings Using Auto-Decoded Deep Latent
Embeddings [23.8] ラベルにおける主観性管理は医用画像解析における根本的な問題である。
自動復号型ディープ潜在埋め込み(addle)を導入する
ADDLEは自動デコーダフレームワークを使用して各レーダの傾向を明示的にモデル化する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 15:40:42 GMT)
Plot-guided Adversarial Example Construction for Evaluating Open-domain
Story Generation [23.6] 学習可能な評価指標は、人間の判断との相関性を高めることで、より正確な評価を約束しています。
以前の作品は、可能なシステムの欠点を模倣するために、テキスト理論的に操作可能な実例に依存していた。
本研究では,ストーリー生成に使用する制御可能な要因の構造化された表現であるエムプロットを用いて,より包括的でわかりにくいストーリーの集合を生成することで,これらの課題に対処することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 20:19:24 GMT)
Noisy-Labeled NER with Confidence Estimation [23.0] 現実のシナリオにおける根本的な課題は、様々なソースからの大量のノイズである。
本研究は,信頼度を校正したノイズラベル設定下でnerを学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 11:50:16 GMT)
Common Limitations of Image Processing Metrics: A Picture Story [22.2] この文書は、画像分析の分野で一般的に適用されるパフォーマンスメトリクスの重要な制限を説明する目的を持っている。
現在のバージョンは、画像分析の専門家の国際コンソーシアムが実施するメトリクスに関するDelphiプロセスに基づいています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:03:42 GMT)
Behavioral Research and Practical Models of Drivers' Attention [21.7] このレポートは、ドライバーの内部および外部の要因によるドライバーの視覚的注意の変化に関する文献をカバーしています。
ドライバーの注意に関する学際的な理論的および行動的研究と実用的な解決策を結びつけます。
このレポートは、175以上の行動研究、100近い実用的な論文、20のデータセット、2010年以来の70以上の調査に基づいています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:42:04 GMT)
Convergence Rate of the (1+1)-Evolution Strategy with Success-Based
Step-Size Adaptation on Convex Quadratic Functions [20.7] 1+1)-進化戦略(ES)と成功に基づくステップサイズ適応を一般凸二次関数で解析する。
1+1)-ES の収束速度は、一般凸二次函数上で明示的に厳密に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:16:38 GMT)
Building Mental Models through Preview of Autopilot Behaviors [20.7] 私たちはAutoPreviewと呼ばれるフレームワークを導入し、人間が車と直接対話する前にオートパイロットの動作をプレビューできるようにします。
われわれはAutoPreviewフレームワークが自動操縦の振る舞いを理解し、適切なメンタルモデルを開発する手助けをしていることを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 13:46:55 GMT)
Efficient Optimal Transport Algorithm by Accelerated Gradient descent [20.6] 本稿では,ネステロフの平滑化手法に基づく効率と精度をさらに向上させる新しいアルゴリズムを提案する。
提案手法は,同じパラメータでより高速な収束と精度を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 20:23:29 GMT)
Meta-Regularization: An Approach to Adaptive Choice of the Learning Rate
in Gradient Descent [20.5] 第一次下降法における学習率の適応的選択のための新しいアプローチであるtextit-Meta-Regularizationを提案する。
本手法は,正規化項を追加して目的関数を修正し,共同処理パラメータをキャストする。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 13:13:34 GMT)
Stay Together: A System for Single and Split-antecedent Anaphora
Resolution [20.0] Split-antecedent anaphoraは、単一のantecedent anaphoraよりもまれでより複雑である。
そこで本研究では,単独と分割型の両方のアナフォを解決し,より現実的な設定で評価するシステムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 10:01:08 GMT)
Relational world knowledge representation in contextual language models:
A review [19.2] 我々は自然言語処理の観点から知識ベース(kbs)の限界を考える
文脈言語モデル(LM)における関係知識表現のための新しい分類法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 21:50:55 GMT)
Geometry-aware data augmentation for monocular 3D object detection [18.7] 本稿では,自動運転システムにおける必須モジュールの一つであるモノキュラー3次元物体検出について述べる。
重要な課題は、深さ回復問題は単眼データに不備があることです。
我々は,既存の手法が,異なる幾何学的シフトが発生した場合の深さをロバストに推定できないことを明らかにするために,詳細な解析を行う。
上記の操作を,対応する4つの3D対応データ拡張手法に変換する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 23:12:48 GMT)
MicroNets: Neural Network Architectures for Deploying TinyML
Applications on Commodity Microcontrollers [18.7] リソース制約付きマイクロコントローラ(MCU)による機械学習は、IoT(Internet of Things)のアプリケーション領域を大幅に拡大することを約束する
TinyMLは、ディープニューラルネットワーク推論が大きな計算とメモリの予算を必要とするため、深刻な技術的課題を提示している。
ニューラルネットワークサーチ(NAS)は、厳密なMCUメモリ、レイテンシ、エネルギー制約を満たす正確なMLモデルの設計を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 19:59:59 GMT)
High-performance, Distributed Training of Large-scale Deep Learning
Recommendation Models [18.6] ディープラーニングレコメンデーションモデル(DLRM)は、Facebookの多くのビジネスクリティカルサービスで使用されている。
本稿では,大規模DLRMの高性能分散トレーニングのためのSW/HW共同設計ソリューションについて論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 02:15:55 GMT)
Backtranslation Feedback Improves User Confidence in MT, Not Quality [18.3] アウトバウンド翻訳に対するユーザーの信頼感と、全体的な最終品質に影響を与える3つの方法を紹介します。
本稿では,英語からチェコ語,エストニア語へのアウトバウンド翻訳実験について述べる。
逆変換のフィードバックは、プロセス全体に対して混合効果を持つ: 生成した翻訳に対するユーザの信頼度を高めるが、客観的な品質ではない。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:50:24 GMT)
A High-fidelity, Machine-learning Enhanced Queueing Network Simulation
Model for Hospital Ultrasound Operations [18.3] われわれは中国の深センにある大病院と共同で、超音波センターの高忠実度シミュレーションモデルを構築した。
機械学習ツールを用いて,待ち行列モデルの重要コンポーネントをデータから高精度に校正する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:22:58 GMT)
Continual Learning for Text Classification with Information
Disentanglement Based Regularization [18.3] テキスト分類に基づく連続学習のための情報分散に基づく正規化手法を提案する。
大規模ベンチマーク実験の結果,本手法の有効性が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:17:43 GMT)
Combining exogenous and endogenous signals with a semi-supervised
co-attention network for early detection of COVID-19 fake tweets [14.8] 新型コロナウイルス(COVID-19)の間、誤報のあるツイートは早期に警告され、中立化され、被害を軽減する必要がある。
偽ニュースを早期に検出する既存の方法のほとんどは、大きなラベル付きツイートに十分な伝搬情報を持っていると仮定している。
我々は、ツイートに関連する内因性および内因性信号を活用する新しい早期検出モデルENDEMICを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 10:01:44 GMT)
It's Not Just Size That Matters: Small Language Models Are Also Few-Shot
Learners [14.3] GPT-3に類似した性能は、よりグリーンな言語モデルで得られることを示す。
我々は、小さな言語モデルで自然言語理解を成功させるために必要な重要な要素を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:16:59 GMT)
Deep Learning for IoT [14.1] 本論文では,まず対人的機械学習の全体像を示す。
次に,この新たな問題を解くために,ペトリネットなどの従来の手法について述べる。
iotデータ解析をより効率的にするために,深層学習に基づく検索手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 15:39:30 GMT)
Graph matching between bipartite and unipartite networks: to collapse,
or not to collapse, that is the question [13.6] 一致するグラフの1つが二部ネットワークであり、一方が一部ネットワークであるような共通的な設定に対処する。
本稿では,二部グラフと一部グラフのグラフマッチング問題を,非方向のグラフィカルモデルを用いて定式化する。
両部ネットワークを単部ネットワークに変換するという単純なアプローチよりも,我々の手法がより正確なマッチングを実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:35:52 GMT)
How Sensitive are Meta-Learners to Dataset Imbalance? [13.6] ML手法はタスクレベルでの不均衡よりもメタデータセットの不均衡に対して堅牢であることを示す。
これらの結果は、データセットの不均衡とドメインシフトの下で一般化可能な特徴を学習できるMLアルゴリズムの暗黙的な強みを強調している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 10:47:42 GMT)
An Asynchronous Kalman Filter for Hybrid Event Cameras [13.6] イベントカメラはhdrの視覚情報をぼやけることなく捉えるのに理想的だ。
従来のイメージセンサーは、ゆっくりと変化するシーンの絶対強度を効果的に測定するが、高いダイナミックレンジや素早く変化するシーンでは不十分である。
本稿では,ハイダイナミックレンジシナリオのためのイベントベースビデオ再構成パイプラインを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:32:43 GMT)
Domain Adaptive Monocular Depth Estimation With Semantic Information [13.4] ドメインギャップを狭めるためにセマンティック情報を活用した対比トレーニングモデルを提案する。
提案したコンパクトモデルは,複雑な最新モデルに匹敵する最先端性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 18:50:41 GMT)
RPSRNet: End-to-End Trainable Rigid Point Set Registration Network using
Barnes-Hut $2^D$-Tree Representation [13.4] リジッドポイントセット登録のための新しいエンドツーエンドトレーニング可能なディープニューラルネットワークであるRPSRNetを提案します。
入力ポイントセットに新たな$d$-tree表現と、ニューラルネットワークに埋め込まれた階層的なディープ機能を使用します。
1対の入力点雲を250kまで登録するために12～15msの推論速度を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 10:16:09 GMT)
Deep Learning for Prominence Detection in Children's Read Speech [13.0] 子どもの読書記録のラベル付きデータセットを,話者に依存しない著名単語の検出のために検討する。
事前調整されたランダムフォレストアンサンブル予測器をRNNシーケンスに置き換え、潜在的なコンテキスト依存性を利用する。
深層学習を用いて、基本周波数、強度、スペクトル形状の低レベル音響輪郭から単語レベル特徴を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:15:08 GMT)
A Fast Evidential Approach for Stock Forecasting [12.2] エビデンス理論の枠組みでは、データ融合は複数の異なる情報ソースの信頼度関数を結合して複合信頼度関数を得る。
Dempsterコンビネーションルールは、異なる情報を融合させる古典的な方法です。
本稿では,エビデンス理論の予測手法を紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 04:58:51 GMT)
A Recipe for Global Convergence Guarantee in Deep Neural Networks [11.9] 既存のグローバル収束保証は、ニューラルネットワーク(NTK)体制を超えた実践的な深層学習における実践的な深層ネットワークには適用されない。
本稿では,NTK体制を超えた実践的体制において,表現性条件と呼ばれる検証可能な条件下でグローバル収束を保証するアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 19:25:30 GMT)
Deep Recursive Embedding for High-Dimensional Data [10.5] 深層ニューラルネットワーク(DNN)と,高次元データ埋め込みのための数学的基盤埋め込み規則を組み合わせることを提案する。
本実験は,高次元データ埋め込みにおけるDRE(Deep Recursive Embedding)の優れた性能を示すものである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 03:04:38 GMT)
An Efficient Algorithm for Deep Stochastic Contextual Bandits [10.3] コンテキスト境界の問題では、エージェントは特定の観察されたコンテキストに基づいてアクションを選択し、反復よりも報酬を最大化します。
近年、ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いて行動に対する期待される報酬を予測する研究がいくつか行われ、勾配に基づく手法で訓練されている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 16:34:43 GMT)
Augmented World Models Facilitate Zero-Shot Dynamics Generalization From
a Single Offline Environment [10.0] 大規模オフラインデータセットからの強化学習は、潜在的に安全で非現実的な探索なしにポリシを学習する能力を提供します。
オンライン環境にポリシーを移行する際のダイナミクスの変化にはほとんど注意が払われていない。
ロボットの物理的特性の潜在的な変化を捉えるための単純な変換による学習力学モデルを強化する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 16:53:55 GMT)
Cross-Partisan Discussions on YouTube: Conservatives Talk to Liberals
but Liberals Don't Talk to Conservatives [9.8] コメントが少なくとも10件は、左利きのYouTubeチャンネルと右利きのYouTubeチャンネルに少なくとも1回投稿されている。
保守派は右派ビデオのリベラル派よりも左派ビデオにコメントする傾向があった。
パルチザンの反応は、左派と右派の両方で、共同党派の反応よりも有毒だった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 11:32:37 GMT)
Multi-Style Transfer with Discriminative Feedback on Disjoint Corpus [9.8] スタイル転送は、非並列コーパスを用いた自然言語生成において広く研究されている。
既存のアプローチの共通の欠点は、すべてのスタイリスティックな次元にわたるジョイントアノテーションの前提条件である。
入力テキストの内容を保存しながら、複数のスタイルのスタイルを制御できるモデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 09:39:42 GMT)
Evaluating Saliency Methods for Neural Language Models [9.3] サリエンシ法はニューラルネットワーク予測の解釈に広く用いられている。
同じモデルによって行われた同じ予測の解釈でさえ、異なるサリエンシー方法のバリエーションは一致しません。
我々は,NLPモデルの基本カテゴリであるニューラル言語モデルに基づいて,サリエンシ手法の包括的,定量的評価を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 21:19:48 GMT)
Factual Probing Is [MASK]: Learning vs. Learning to Recall [8.7] ペトロニなど。
予め訓練された言語モデルから世界事実をクローゼスタイルのプロンプトとして表現することで取得可能であることを実証した。
これらの事実探索技術をよりよく理解するための2つの補完的な貢献をしている。
やや意外なことに、これらの方法が使用するトレーニングデータには、基礎となる事実分布の一定の正規性が含まれている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 07:11:40 GMT)
Pruning the Pilots: Deep Learning-Based Pilot Design and Channel
Estimation for MIMO-OFDM Systems [8.4] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた共同パイロット設計とダウンリンクチャネル推定手法を提案する。
提案したNNアーキテクチャは、周波数対応のパイロット設計に完全連結層を使用し、線形最小二乗誤差(LMMSE)推定に優れる。
また、トレーニング中に高密度のNN層から少ない有意なニューロンを徐々に刈り取ることにより、効果的なパイロットリダクション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 22:38:28 GMT)
On the Inductive Bias of Masked Language Modeling: From Statistical to
Syntactic Dependencies [8.4] 教師なしの方法でトークンをマスキングし予測することは、言語構造と下流のパフォーマンス向上をもたらす。
最近の理論では、予め訓練された言語モデルは、暗黙的にクローゼ還元として機能するマスクを介して有用な誘導バイアスを獲得することを示唆している。
本研究では,このようなクローゼのようなマスクだけでは,ランダムマスキング戦略の成功を説明できないことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:55:27 GMT)
End-to-End Mandarin Tone Classification with Short Term Context
Information [8.4] スペクトル情報と短期コンテキスト情報の両方を入力として,エンドツーエンドのマンダリントーン分類法を提案する。
大規模なオープンソースのマンダリン音声データセット上で実験を行い,提案手法を評価する。
その結果、この手法は、aishell3データベースの分類精度を79.5%から85.7%に向上させた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:27:39 GMT)
LQR with Tracking: A Zeroth-order Approach and Its Global Convergence [8.2] 対象が任意であることを許容する一般的な場合について考察し、LQR追跡問題と呼ぶ。
ゼロターゲットLQR問題と同様、LQR追跡問題も勾配優位性と局所滑らか性を満たすことを示した。
これにより、グローバル収束を実現するため、ゼロ階勾配ポリシーアルゴリズムを開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:31:51 GMT)
Towards Algorithmic Transparency: A Diversity Perspective [8.1] アルゴリズムバイアスの研究は近年爆発的であり、バイアスの問題と潜在的な解決策の両方を浮き彫りにしている。
透明性は、公平性管理とアルゴリズムの説明容易性を促進するために重要です。
私たちは多様性とバイアスの関係を振り返り、多様性が透明性の必要性を駆動すると主張します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:28:12 GMT)
Egocentric Pose Estimation from Human Vision Span [7.8] 自我中心の視点(自我)からカメラ着用者の身体ポーズを推定することは、拡張現実と仮想現実において重要なタスクです。
既存のアプローチでは、狭い視野の前面カメラが着用者をほとんど捉えていないか、最大視認性のために押出式ヘッドマウントトップダウンカメラを使うかのどちらかだ。
本研究では,カメラスラムの動的特徴と身体形状画像の両方を利用した新しい深層学習システムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 02:38:22 GMT)
Learning to Remove: Towards Isotropic Pre-trained BERT Embedding [7.8] 単語表現の研究は、等方的埋め込みが下流タスクの性能を大幅に改善できることを示している。
事前に訓練されたBERT埋め込みのジオメトリを測定し、分析し、等方性とは程遠いことを見つけます。
この問題を解決するためのシンプルで効果的な方法を提案する:学習可能な重みのセットでBERT埋め込みのいくつかの支配的な方向を削除します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:13:59 GMT)
A Learnable Self-supervised Task for Unsupervised Domain Adaptation on
Point Clouds [7.7] 学習可能な自己教師型タスクを提案し,それをセルフスーパービジョンベースのポイントクラウド UDA アーキテクチャに統合する。
udaアーキテクチャでは、自己監視タスクのためのネットワークとポイントクラウドの分類やセグメンテーションのメインタスクの間でエンコーダが共有される。
PointDA-10とPointSegDAデータセットを用いた実験により,提案手法はポイントクラウドUDAの分類とセグメンテーションのタスクにおいて,新たな最先端性能を実現することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 02:30:16 GMT)
Escaping the Big Data Paradigm with Compact Transformers [7.7] 適切なサイズとトークン化によって、トランスフォーマは小さなデータセット上で最先端のcnnで頭対頭で実行できることを初めて示す。
本手法はモデルサイズで柔軟であり,0.28Mのパラメータしか持たず,妥当な結果が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:58:56 GMT)
Traffic Forecasting using Vehicle-to-Vehicle Communication [7.7] 車両間通信(V2V)による車載交通予測のリアルタイム化に向けた第一歩を踏み出す。
実世界のV2V通信データを最大限活用するために,第一原理モデルと深層学習を統合した。
私達のアプローチは改善された正確さとの未来の1分まで個々の車の速度を予測できます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:56:11 GMT)
Equivariant geometric learning for digital rock physics: estimating
formation factor and effective permeability tensors from Morse graph [7.4] 本論文では、マイクロCT画像から生成因子と有効透過率を直接予測するSE(3)等価グラフニューラルネットワーク(GNN)手法を提案する。
FFTソルバは形成因子と有効透磁率の両方を計算するために確立され、気孔空間の位相と幾何学は永続化ベースのモースグラフで表される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 16:28:25 GMT)
PAC Bayesian Performance Guarantees for Deep (Stochastic) Networks in
Medical Imaging [7.2] PAC-Bayesian bounds on generalization error are non-vacuous while a sharp reduction of sample size。
また,pac-bayesianフレームワークでは一般的ではないセグメント化タスクにおけるディープネットワークの一般化も検討する。
その結果,PAC-ベイジアン境界の医療画像領域における深いネットワークへの応用性が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 16:21:07 GMT)
Scalable Power Control/Beamforming in Heterogeneous Wireless Networks
with Graph Neural Networks [6.6] そこで本研究では,HIGNN(heterogeneous Interference Graphural Network)という,教師なし学習に基づく新しいフレームワークを提案する。
HIGNNは、小型ネットワークで訓練された後、堅牢なパフォーマンスで拡大するサイズのワイヤレスネットワークにスケーラブルです。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 13:36:32 GMT)
Breaking Community Boundary: Comparing Academic and Social Communication
Preferences regarding Global Pandemics [6.6] 新型コロナウイルスの世界的な拡大により、パンデミックが広く議論されている。
本稿では,パンデミックに関する学術的コミュニケーションと社会コミュニケーションを比較することを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 12:44:22 GMT)
Intra-Class Uncertainty Loss Function for Classification [6.5] 特にアンバランスクラスを含むデータセットでは、クラス内の不確実性/可変性は考慮されない。
本フレームワークでは,各クラスの深いネットワークによって抽出された特徴を,独立なガウス分布によって特徴付ける。
提案手法は,より優れたクラス表現を学習することで,分類性能の向上を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 09:02:41 GMT)
L3DAS21 Challenge: Machine Learning for 3D Audio Signal Processing [6.5] L3DAS21チャレンジは、3Dオーディオ信号処理のための機械学習に関する共同研究の促進と促進を目的としています。
65時間の3DオーディオコーパスであるL3DAS21データセットを,データ使用と結果の提出を容易化するPython APIとともにリリースした。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:29:54 GMT)
An Efficient 2D Method for Training Super-Large Deep Learning Models [6.5] 巨大なニューラルネットワークモデルは、現実世界のアプリケーションで前例のないパフォーマンスを示している。
メモリ制約のため、モデル並列性は単一のデバイスのメモリに収まらない大きなモデルをホストするために利用されなければならない。
我々は,無限大言語モデルの学習を容易にするモデル並列処理の,高効率でスケーラブルな2次元分割パラダイムであるoptimusを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 10:47:16 GMT)
Real-time Forecast Models for TBM Load Parameters Based on Machine
Learning Methods [6.2] 本論文では, TBM運用データに基づいて機械学習(ML)手法を用いて, TBM負荷パラメータのリアルタイム予測モデルを構築する。
モデル複雑性を低減し、一般化を改善するため、予測タスクの本質的特徴を抽出するために、最小絶対縮小および選択法(Lasso)を適用した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 07:31:39 GMT)
Multi-View Image-to-Image Translation Supervised by 3D Pose [6.2] 目的は、すべてのビューでポーズ一貫性を備えたフォトリアルなマルチビューイメージを合成することです。
提案するエンドツーエンドフレームワークは,複数の未ペア画像-画像間翻訳モデルの連成学習に基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 19:12:39 GMT)
Practical Defences Against Model Inversion Attacks for Split Neural
Networks [5.7] 本稿では,ネットワーク分割型フェデレーション学習システムが悪意のある計算サーバによるモデルインバージョン攻撃に影響を受けやすい脅威モデルについて述べる。
モデルインバージョンを防御するための簡易な付加雑音法を提案し,mnistの許容精度トレードオフにおいて攻撃効果を著しく低減できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 18:12:17 GMT)
Fine-Tuning Transformers for Identifying Self-Reporting Potential Cases
and Symptoms of COVID-19 in Tweets [5.4] 私たちは、2021年のソーシャルメディアマイニング for Health Applications(SMM4H)共有タスクのタスク5および6に対する当社のストレートフォワードアプローチについて説明します。
私たちのシステムは、各タスクの微調整Distill-BERT、および最初に他のタスクのモデルを微調整に基づいています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:31:51 GMT)
A coevolutionairy approach to deep multi-agent reinforcement learning [5.3] Coevolutionに基づく新しいアプローチを記述および検証します。
マルチエージェントアタリゲームにおける2つのDeep Coevolutionary Algorithmのベンチマークを行った。
以上の結果から,Deep Coevolutionaryアルゴリズムは様々なゲームでうまく学習できることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 16:30:03 GMT)
DATE: Detecting Anomalies in Text via Self-Supervision of Transformers [5.1] 画像の異常に対する最近の深い方法は、エンドツーエンドのセルフ監視設定で正常性のより良い特徴を学びます。
このアプローチは、テキストシーケンスに新しいプリテキストタスクを導入することで、テキストの異常検出に使用します。
20NewsgroupsおよびAG Newsデータセットで強力な定量的および定性的な結果を示します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 16:08:05 GMT)
Learning dynamic and hierarchical traffic spatiotemporal features with
Transformer [4.5] 本稿では,空間時間グラフモデリングと長期交通予測のための新しいモデルであるTraffic Transformerを提案する。
Transformerは自然言語処理(NLP)で最も人気のあるフレームワークです。
注目重量行列を解析すれば 道路網の 影響力のある部分を見つけられる 交通網をよりよく学べる 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 02:29:58 GMT)
Semantic Scene Completion using Local Deep Implicit Functions on LiDAR
Data [4.4] 本稿では,シーン補完のための新しい学習手法として,局所的な深層インプリシット関数に基づくシーン分割ネットワークを提案する。
この連続表現は、空間的離散化を必要とせず、広い屋外シーンの幾何学的・意味的な特性を符号化するのに適していることを示す。
実験により,本手法が与えられたシーンの高密度な3次元記述にデコード可能な強力な表現を生成することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 20:40:12 GMT)
What's Your Value of Travel Time? Collecting Traveler-Centered Mobility
Data via Crowdsourcing [4.3] 旅行者が他の活動に旅行時間を使うことのできる、価値ある時間の異なるパラダイムを構築します。
専用モバイルアプリから収集した旅行者とその旅行に関するデータを含む新しいデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 20:48:28 GMT)
On Representation Learning for Scientific News Articles Using
Heterogeneous Knowledge Graphs [4.2] 本稿では,科学ニュース記事と引用科学出版物との有向グラフをモデル化し,科学ニュース記事表現を作成する手法を提案する。
その結果、知識追跡と科学的ニュース信頼性評価の分野におけるグラフニューラルネットワークアプローチの有望な応用が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 23:46:54 GMT)
Samanantar: The Largest Publicly Available Parallel Corpora Collection
for 11 Indic Languages [4.2] Samanantarは、Indic言語のための最大の公開並列コーポラコレクションです。
このコレクションには、英語と11のIndic言語の間に合計469万の文対が含まれている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 16:18:20 GMT)
Towards a parallel corpus of Portuguese and the Bantu language Emakhuwa
of Mozambique [4.1] モザンビーク語で話されているエマクフワ語は、ほとんどのアフリカ語言語の低リソース言語である。
本稿では,Emakhuwa-Portugueseパラレルコーパスの作成について述べる。
データセットには47,415文のペアがあり、エマクワの699,976ワードトークンとポルトガル語の877,595ワードトークンが含まれている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 18:31:56 GMT)
Deep Q-Learning: Theoretical Insights from an Asymptotic Analysis [4.0] ディープQラーニングは、よく知られたQ関数を近似するためにディープニューラルネットワークをトレーニングする、重要な強化学習アルゴリズムである。
実験室では非常に成功したが、理論と実践の深刻なギャップと正式な保証の欠如が現実世界での使用を妨げている。
本稿では、現実的な検証可能な仮定の下で、Deep Q-Learningの一般的なバージョンに関する理論的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:53:38 GMT)
A Deep Learning Bidirectional Temporal Tracking Algorithm for Automated
Blood Cell Counting from Non-invasive Capillaroscopy Videos [3.9] CycleTrackは、1000フレームの8つのテストビデオのうち、96.58$pm$2.43%のセルカウントを達成している。
一般的な1分間のビデオで9,600フレームから約8000個の血液細胞を追跡し、数えるのに800秒かかります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 12:47:35 GMT)
Accelerating science with human versus alien artificial intelligences [3.6] 人間の専門知識の分布を自己監督モデルに組み込むことで、将来の人間の発見や発明のAI予測が劇的に向上することを示す。
これらのモデルは、人間の予測とそれを作る科学者を予測することで成功する。
しかし、群衆を避けるためにAIを調整することによって、介入なしに想像または追求される可能性が低い科学的に有望な「エイリアン」仮説を生成します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 03:50:30 GMT)
SuperSim: a test set for word similarity and relatedness in Swedish [3.3] SuperSimは、熟練した人間の判断で構築されたスウェーデンの大規模な類似性と関連性テストセットです。
テストセットは5つのアノテータによって関連性と類似性の両方について独立に判断される1,360ワードペアで構成されている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 06:47:27 GMT)
Efficient Model Monitoring for Quality Control in Cardiac Image
Segmentation [3.2] 基礎的真理がない状態での心臓セグメンテーションモデルのパフォーマンスを監視するための新しい学習フレームワークを提示する。
本稿では,グローバルスコアと画素ワイズマップという2種類の品質指標を提案する。
その結果,我々のフレームワークは正確,高速,スケーラブルであり,臨床と大規模集団研究における品質管理モニタリングに有効な選択肢であることを確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:58:58 GMT)
COVID-19 detection using chest X-rays: is lung segmentation important
for generalization? [3.2] 深部ニューラルネットワーク(DNN)は、比較的小さく混合されたデータセットを使用して、胸部X線をCOVID-19、正常または肺炎として分類するために訓練された。
外部データセットとLRP分析のパフォーマンスは、DNNを小さな混合データセットでトレーニングし、COVID-19を検出することを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 09:06:28 GMT)
Entropic uncertainty relations for SIC-POVMs and MUMs [3.1] 我々は、R'enyiエントロピーと確率分布の偶然の指数の不等式を構築する。
一般SIC-POVMとMUMに対する不確実性関係は、十分に混合された状態に対して厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 03:43:10 GMT)
Fighting the COVID-19 Infodemic with a Holistic BERT Ensemble [3.0] TOKOFOUは、6つの異なるトランスベースのプリトレーニングエンコーダに基づく誤情報検出タスクのアンサンブルモデルです。
各タスクの質問に対して各モデルを微調整し、多数決のアプローチを用いて予測スコアを集計する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 18:13:40 GMT)
State-independent quantum contextuality with projectors of nonunit rank [2.9] 状態に依存しない文脈性は、非単位ランクのプロジェクタも必要であることを示す。
任意のランクに対して、少なくとも9つのプロジェクタが必要であることを証明します。
徹底的な数値探索では、すべてのプロジェクターがランク2またはランク3の均一な場合にも、13のプロジェクターは最小である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 15:38:13 GMT)
Online Machine Learning Techniques for Coq: A Comparison [2.9] 我々は,Coq証明アシスタントにおける戦術学習と証明のためのオンライン機械学習技術の比較を行った。
この仕事は、ユーザーによって書かれた証明から新しい証明を合成するCoq用のプラグインであるTacticianをベースにしています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 05:12:35 GMT)
Uncover Residential Energy Consumption Patterns Using Socioeconomic and
Smart Meter Data [2.9] 実世界のスマートメータデータを分析し,k-medoidsクラスタリングを用いて負荷パターンを抽出する。
負荷パターンと社会経済的特徴の関係を推定するために,特徴選択と深層学習モデルを用いた分析フレームワークを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 01:57:14 GMT)
Evaluating Pre-Trained Models for User Feedback Analysis in Software
Engineering: A Study on Classification of App-Reviews [2.7] アプリレビュー分類のための事前学習型ニューラルネットワークモデル(PTM)の精度と時間効率について検討した。
複数の設定でPTMを評価するために,異なる研究をセットアップした。
いずれの場合も、MicroとMacro Precision、Recall、F1スコアが使用されます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 23:23:45 GMT)
Fruit Quality and Defect Image Classification with Conditional GAN Data
Augmentation [2.6] 微調整、トランスファーラーニング、ジェネレーションモデルに基づくトレーニングデータ拡張というアイデアを組み合わせた機械学習パイプラインを提案します。
畳み込み層に完全に接続された4096個のニューロンを付加すると、83.77%の画像分類精度が得られる。
そして,2000エポックの訓練データに基づいて条件付き生成型adversarial networkを訓練し,比較的現実的な画像を生成することを学ぶ。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:13:05 GMT)
Does My Representation Capture X? Probe-Ably [2.6] 探索(または診断分類)は、与えられた中間機能のセットが神経モデルの表現に存在するかどうかを調べるための一般的な戦略となっている。
Probe-Ably: ユーザーの入力に対するプロービングメソッドの適用をサポートし、自動化する拡張可能なプロービングフレームワークです。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 20:43:10 GMT)
What's in a Summary? Laying the Groundwork for Advances in
Hospital-Course Summarization [2.4] 患者の入院中に書かれた文書を考えると、患者の入院の物語を記した段落を作成する。
109,000の病院化(2Mソースノート)とその対応する要約プロキシの英語、テキストからテキストへのデータセットを構築します。
本稿では,この複雑な文書要約タスクのモデル化における複数の意味を明らかにする。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 19:31:48 GMT)
An error-propagation spiking neural network compatible with neuromorphic
processors [2.4] 本稿では,局所的な重み更新機構を用いたバックプロパゲーションを近似したスパイクに基づく学習手法を提案する。
本稿では,重み更新機構による誤り信号のバックプロパゲートを可能にするネットワークアーキテクチャを提案する。
この研究は、超低消費電力混合信号ニューロモルフィック処理系の設計に向けた第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 07:21:08 GMT)
Understanding Fission Gas Bubble Distribution, Lanthanide
Transportation, and Thermal Conductivity Degradation in Neutron-irradiated
{\alpha}-U Using Machine Learning [2.3] UZrベースの金属核燃料は、米国の次世代ナトリウム冷却高速炉の主要な候補です。
燃料性能に関する機械的理解の欠如は、商業用途におけるUZr燃料の適格化を妨げている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 19:29:18 GMT)
Unsupervised foreign object detection based on dual-energy
absorptiometry in the food industry [2.2] 本稿では、二エネルギーX線アブソルプチオメトリー(DEXA)に基づく非監視異物検出処理手法を提案する。
DEXAデータの前処理技術として,新しい厚さ補正モデルを導入する。
結果は、異物のないサンプルが97%のケースで正しく識別され、異物検出の全体的な精度が95%に達することを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 10:15:15 GMT)
Consideration of resilience for digital farming systems [1.9] クラウドベースのデジタルシステムとアプリケーションは、インターネットの供給とは独立して、信頼できる必要がある。
Web ベースの農業システムを用いた開発問題を特定し,議論する。
ソフトおよびハードウェア機器の推奨事項が作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:36:13 GMT)
ENOS: Energy-Aware Network Operator Search for Hybrid Digital and
Compute-in-Memory DNN Accelerators [1.9] 本研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)アクセラレーターのエネルギー精度トレードオフに対処する、新しいEnergy-Aware Network Operator Search(ENOS)アプローチを提案する。
提案するenosフレームワークにより,推論演算子と計算モードの最適層分割により,所望のエネルギーと精度のバランスが達成できる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 05:57:06 GMT)
An MRF-UNet Product of Experts for Image Segmentation [1.8] Markovのランダムフィールド(MRF)は、オーバーフィットしやすいラベルよりもシンプルにエンコードします。
UNet と MRF の分布積を計算することにより、両方の戦略を融合させることを提案する。
MRF-UNetはバックプロパゲーションによって共同で訓練される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:25:32 GMT)
Deep learning using Havrda-Charvat entropy for classification of
pulmonary endomicroscopy [1.8] 肺光学内視鏡検査(POE)は、リアルタイムのイメージング技術です。
poe画像シーケンスは、最大25%のシーケンスが非変形フレームであることができる。
内視鏡画像における非情報画像の自動検出法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 13:16:04 GMT)
WHOSe Heritage: Classification of UNESCO World Heritage "Outstanding
Universal Value" Documents with Smoothed Labels [1.6] 本研究は, 最新のnlpモデルを用いて, 公式のuv正当化文を含む新しい実世界のデータセット上に分類器を構築する。
ラベル平滑化は革新的に、タスクをマルチクラス分類とマルチラベル分類にスムーズに変換するために適応する。
この研究は、BERTとULMFiTから微調整された最良のモデルが94.3%のトップ3の精度に達することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 15:18:41 GMT)
Reduced Density Matrix Sampling: Self-consistent Embedding and
Multiscale Electronic Structure on Current Generation Quantum Computers [1.3] 次世代超伝導量子コンピュータにおける完全自己整合型マルチスケール量子古典アルゴリズムについて検討する。
これらの自己整合性アルゴリズムは、量子ハードウェアにかなりのノイズがあるにもかかわらず、確かに非常に堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:57:51 GMT)
Quantum information processing with bosonic qubits in circuit QED [1.3] ボソニック符号を用いた量子誤り訂正の理論と実装の最近の展開を概観する。
我々は,cQEDデバイスを用いたフォールトトレラントな量子情報処理の実現に向けた進展を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 03:13:00 GMT)
Noether: The More Things Change, the More Stay the Same [1.1] ネーターの有名な定理は対称性が保存された量につながると主張する。
勾配降下下のニューラルネットワークの領域では、モデル対称性は勾配経路の制約を暗示する。
対称性は、勾配降下下でのニューラルネットワークの性能を理解する上で、さらに重要なツールであると考えることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:41:05 GMT)
Deep Learning for Quantile Regression under Right Censoring:
DeepQuantreg [1.0] 本稿では,ニューラルネットワークのリバイバルデータに対する量子レグレッションへの応用について述べる。
本研究の目的は, 従来の量子回帰法と比較して, 非線形パターンを正確に予測できるほど, 深層学習法が柔軟であることを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 03:35:52 GMT)
Computation of molecular excited states on IBM quantum computers using a
discriminative variational quantum eigensolver [1.0] 分子励起状態を決定するための変分量子機械学習法を提案する。
分子ハミルトニアンの固有状態を反復的に見つけるために、タンデムで動く2つのパラメタライズド量子回路と変分量子固有解器(VQE)を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 09:53:47 GMT)
Hybrid Quantum Computing -- Tabu Search Algorithm for Partitioning
Problems: preliminary study on the Traveling Salesman Problem [0.8] 本稿では,ハイブリッド量子コンピューティング - Tabu Search Algorithm と呼ばれる新しい解法を提案する。
提案手法の主な運用柱は、量子資源へのアクセスの制御の強化と、収益性のないアクセスの大幅な削減である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 13:59:57 GMT)
Blazer: Laser Scanning Simulation using Physically Based Rendering [0.8] リアルな光と物質の相互作用で合成データを生成する仮想ラインレーザースキャナを紹介します。
これにより、新しいアルゴリズムの開発におけるツールとしての使用が認められる。
我々はこの実装をオープンソースライセンスでリリースし、ラインレーザースキャナのさらなる研究を支援する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 12:56:52 GMT)
The Great Misalignment Problem in Human Evaluation of NLP Methods [0.7] acl 2020で公開された10のランダムなサンプル論文を調査して,この誤用問題を検証した。
問題の定義、方法、評価の面で1つの論文が完全に並んでいました。
2つの論文だけが、その手法でモデル化されたものと一致した人間の評価を提示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 11:26:15 GMT)
Spatial Monte Carlo Integration with Annealed Importance Sampling [0.5] AISとSMCIを組み合わせたIsingモデルの期待値を評価するための新しい手法を提案する。
提案手法は高温領域と低温領域の両方で効率良く実行できる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:24:02 GMT)
Advances on image interpolation based on ant colony algorithm [0.5] 本稿では,高分解能画像スケーリングのためのアリコロニーアルゴリズム(AACA)に基づくAAC画像の進歩について述べる。
提案されたアルゴリズムと以前に提案されたアリコロニーアルゴリズム(OBACA)に基づく双線形スケーリングの最適化の違いは、AACAがグローバルな重み付けを使用することである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 04:27:59 GMT)
A Hierarchical State-Machine-Based Framework for Platoon Manoeuvre
Descriptions [0.3] 本稿では,自動小隊操作の設計と記述を簡略化するSEADフレームワークを提案する。
Manoeuvre Design Language は機械可読フォーマットで操作を構造的に記述するために開発された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 09:25:35 GMT)
Self-driving car safety quantification via component-level analysis [0.1] 自動運転車の安全性や機能不全を議論するための厳密なモジュラー統計手法を提案する。
本研究は, 車両全体の安全のために, 部品レベルでの十分な, 必要な条件の重要性を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:52:46 GMT)
Volume and leaf area calculation of cabbage with a neural network-based
instance segmentation [0.0] マスク領域に基づく畳み込みニューラルネットワーク(Mask R-CNN)は、葉からキャベツ果実を分割し、対応する植物に割り当てるように訓練された。
本発明は、果実サイズ92.6%の計算精度と、個々の植物レベルで89.8%の葉面積の精度を提供することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:29:23 GMT)
Variational Simulation of Schwinger's Hamiltonian with Polarisation
Qubits [0.0] シュウィンガーモデルにおける量子相転移に対する雑音の影響について検討する。
実験は、一対の偏光量子ビットを実現する自由空間光学スキームを用いて構築される。
ノイズの存在にもかかわらず、2量子系であってもシュヴィンガー・ハミルトンの位相遷移を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 13:10:18 GMT)
Using a Neural Network to Detect Anomalies given an N-gram Profile [0.0] 異常検出は、コンピュータプログラムの通常の実行動作をプロファイルするように設計されている。
正常だが観察できない行動は偽陽性を引き起こす可能性がある。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた異常の存在を説明する方法について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 15:40:43 GMT)
Updater-Extractor Architecture for Inductive World State Representations [0.0] トランスベースのUpdater-Extractorアーキテクチャと任意の長さのシーケンスで動作するトレーニング手順を提案する。
入ってくる情報をその世界状態表現に組み込むようにモデルを明確に訓練します。
実証的には、3つの異なるタスクでモデルのパフォーマンスを調査し、その約束を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:30:11 GMT)
Unsupervised Lane-Change Identification for On-Ramp Merge Analysis in
Naturalistic Driving Data [0.0] シナリオ駆動アプローチは、シナリオの堅牢なデータ基盤の要件を強調するCAVの受け入れを得ています。
本研究では,シナリオ分類とアセスメントを可能にするオンランプシナリオ識別フレームワークを提案する。
フレームワークの有効性は、Test Bed Lower Saxonyで収集されたデータセットで示される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:32:22 GMT)
Unsuitability of NOTEARS for Causal Graph Discovery [0.0] Causal Discoveryメソッドは、観測データから因果関係を表すDAG構造を特定することを目的とする。
NOTEARSは、残差を説明するデータから放散的なDAGを識別することを目的とした方法であることを示す。
NOTEARSはデータから真に因果関係を特定するには適していないと結論付けています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 13:09:10 GMT)
Two-atom van-der-Waals forces with one atom excited: the identical atoms
limit I [0.0] 2つの原子間のファンダーワールス力を計算するが、そのうちの1つは最初励起され、同じ原子の極限である。
この極限では、先頭の順序で、ファンダーワールス力は完全に共鳴し、時間内に線形に成長し、各原子で異なることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 22:40:31 GMT)
Towards a Next Generation Computing Paradigm: Approximate Computing in
Robotics Systems and Environment-Experimentation, Case Study and Practical
Implications [0.0] 近似計算は、時間とエネルギーを品質で取引するために使用できる計算領域です。
本稿では,複数の同一ロボットを倉庫内で動作させ,ロボットの経路計画機能を近似する。
計画された経路は個々のロボットにとって安全であるが、ロボット同士の衝突につながることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 19:03:48 GMT)
Thermodynamic Machine Learning through Maximum Work Production [0.0] 本稿では, 適応型物理エージェントにおいて, 作業生産が最も重要な性能指標であるという熱力学の原理を紹介する。
与えられた環境データに対する最大作業エージェントの選択は、最大作業員モデルを見つけることと一致していることを示す。
このようにして、適応的な熱力学系における学習の基盤となる組織原理として研究が生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:04:24 GMT)
Theory of parametric x-ray optical wavemixing processes [0.0] 我々は、X線光学和と差周波生成を記述するための非相対論的QEDに基づくフレームワークを開発する。
我々は最近の実験的な要約結果にアプローチをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 21:58:21 GMT)
The Wigner Function of Ground State and One-Dimensional Numerics [0.0] 多体系の基底状態ウィグナー関数を理論的・数値的に検討する。
ウィグナー関数の固有値問題は系のエネルギー演算子に基づいて導出される。
一次元の場合、提案した固有値問題の解法として数値計算法が設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 02:23:20 GMT)
Stochastic thermodynamics of a finite quantum system coupled to a heat
bath [0.0] 熱とエントロピーが温浴から寒冷NLSに流れていることが判明した。
適切な温度で分割された熱の移動とエントロピーの増加の間のクラウシウスの関係は、2つの不等式を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 10:57:40 GMT)
Statistical properties of linear Majorana fermions [0.0] マヨラナフェルミオン(Majorana fermion)は、自身の反粒子である単一のフェルミオン粒子である。
シャノンのエントロピーと熱力学的性質が線形ポテンシャル作用の下でどのように変化するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 23:35:01 GMT)
Single collective excitation of an atomic array trapped along a
waveguide: a study of cooperative emission for different atomic chain
configurations [0.0] ナノスケール導波路の近傍に閉じ込められた秩序化された原子配列は、独自の光物質界面を提供する。
導波路に結合した単一集団原子励起の崩壊ダイナミクスを異なる構成で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 19:01:53 GMT)
Route to Extend the Lifetime of a Discrete Time Crystal in a Finite Spin
Chain Without Disorder [0.0] 周期駆動系は、離散時間変換対称性を持つ時間依存ハミルトニアンによって記述される。
この対称性の自発的な破れは、新しい物質の非平衡相、離散時間結晶(DTC)の出現につながる
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 04:45:09 GMT)
Quantum protocols at presence of non-abelian superselection rules in the
framework of algebraic model [0.0] 量子情報の転送における非アーベル超選択則の影響について検討する。
我々は、その上のプロジェクターが可観測物の代数に属するような状態の助けを借りてのみ情報をコーディングできることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 07:08:14 GMT)
Quantum information measures of the Dirichlet and Neumann hyperspherical
dots [0.0] ディリクレまたはノイマン境界条件(BCs)を持つ$mathttd$-dimensional超球面量子ドット
これにより、シャノン、R'enyi、Tsallisエントロピー、オニスクエネルギー、フィッシャー情報のいずれかの空間で効率的な計算を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 09:49:38 GMT)
Quantum Distributions for the Electromagnetic Field [0.0] 古典波のコヒーレンス特性は波動方程式のコーシー問題の観点から議論する。
波の量子は特定の「作用場」と関連している
フォノンと光子の位相空間分布はウィグナー変換により得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 12:38:20 GMT)
Predicting the Accuracy of Early-est Earthquake Magnitude Estimates with
an LSTM Neural Network: A Preliminary Analysis [0.0] 本報告では,地震発生から1分後,アーリーストが算出したマグニチュード推定の精度を予測するため,LSTMニューラルネットワークの予備解析を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 10:36:34 GMT)
Phase space trajectories in quantum mechanics [0.0] 量子力学の適応的な表現は、量子状態と古典状態の関係に新しい光を放つ。
このアプローチでは、量子状態の空間は古典力学とヒルベルト空間の状態空間の積に分裂する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 20:50:31 GMT)
On the extremal points of the $\Lambda$-polytopes and classical
simulation of quantum computation with magic states [0.0] 最近定義された凸線形構造である$Lambda$-polytopesを,サンプリングによる量子計算の古典的シミュレーションに適用した。
例えば、 (i) extremal point (vertex) $A_alpha in Lambda_m$ は、すべての $n>m$ に対して、Lambda_n$ の頂点を構成するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 21:12:45 GMT)
On the Linear Ordering Problem and the Rankability of Data [0.0] 線形度合いを使用して、データの割合が最適なランキングと一致するかを定量化します。
スポーツの文脈では、これはランキングが後から正確に予測できるゲームの数に類似している。
LOPを用いて計算した最適ランキングは、ランキングの後方精度を最大化することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 21:05:17 GMT)
On eigenstate thermalization in the SYK chain model [0.0] 固有状態熱化仮説(ETH)は、純粋な状態における個々の孤立量子系の一般的な観測可能が、どのようにして熱的挙動を示すかを説明する。
従来の2つの小体作用素に対して、SYK鎖モデルのアンサンブル平均理論はETH条件を厳密に満たしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:50:24 GMT)
On Analyzing Churn Prediction in Mobile Games [0.0] 本稿では,高精度なチャーン予測手法を提案する。
論文で示したように、このアプローチは実際のゲームビジネスにおいて96.6%のチャーン予測精度を達成できた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 15:22:42 GMT)
Modelling Brain Connectivity Networks by Graph Embedding for Dyslexia
Diagnosis [0.0] 本研究では、脳波に使用される異なる電極間の関係を得るために、電極内および電極間pacを算出する。
提案手法は,7歳児の失読症診断のためのタスクにおいて,特定の聴覚刺激を用いて取得した分類脳波サンプルに適用した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:27:29 GMT)
MeToo Tweets Sentiment Analysis Using Multi Modal frameworks [0.0] IEEEBigMM 2020, Grand Challenge (BMGC) へのアプローチを紹介します。
モデルは、畳み込みニューラルネットワーク、双方向LSTM、および最終分類のためのDNNのアンサンブルに基づいています。
10チーム中5位にランクインし、スコアは0.51491だった。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 10:18:33 GMT)
Mapping a Hadamard Quantum Walk to a Unique Case of a Birth and Death
Process [0.0] 新しいモデルは、アダマール作用素によって記述された量子ランダムウォークを、誕生と死の過程の特定のケースにマッピングする。
量子状態の確率分布をユニタリ系として明らかにし、ランダムウォーカーの集団分布をマルコフ系として保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:55:49 GMT)
Machine learning and deep learning [0.0] 機械学習は、問題固有のトレーニングデータから学習するシステムの能力を記述する。
ディープラーニングは、人工ニューラルネットワークに基づく機械学習の概念である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 09:54:12 GMT)
Low Temperature Relaxation of Donor Bound Electron Spins in $^{28}$Si:P [0.0] 超純度、等方性に富んだリンをドープした28ドルSi:Pでドナー結合電子のスピン格子緩和を測定する。
28ドルSi:Pのスピン緩和速度は、温度が1K以下になると直線的に増加する。
強磁場では、スピン緩和は磁場依存の単一フォノンスピン緩和過程によって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 16:54:52 GMT)
Large-Scale Gravitational Lens Modeling with Bayesian Neural Networks
for Accurate and Precise Inference of the Hubble Constant [0.0] 我々は、数百の時間遅延重力レンズのモデリングにおける近似ベイズニューラルネットワーク(BNN)の使用について検討する。
200個のテストセットレンズの組み合わせで0.5$textrmkm s-1 textrm Mpc-1$$0.7%$の精度が得られる。
私たちのパイプラインは、レンズモデリングにおけるアンサンブルレベルの体系を探索するための有望なツールです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 00:01:45 GMT)
Ion-Photonic Frequency Qubit Correlations for Quantum Networks [0.0] 量子ネットワークを長い範囲に効果的にスケールするには、基本的な計算と通信タスクを実行するために、局所的な処理ノードが必要である。
量子コンピューティングに適したほとんどのイオンは、近紫外(UV)周波数で可視光子を放出し、長距離ファイバー光ネットワークには適さない。
イオン-光子エンタングルメントプロトコルを171$Yb$+$で符号化し,92.4(8)%の忠実度と相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 03:55:07 GMT)
GAttANet: Global attention agreement for convolutional neural networks [0.0] 自然言語処理用に開発されたものと類似したトランスフォーマーアテンションアーキテクチャは、視覚でも最近効率的であることが証明された。
本稿では,標準畳み込みネットワークの性能を向上できる簡易な注意システムによる実験について報告する。
脳にインスパイアされた様々な畳み込みバックボーンのためのグローバルアテンション契約ネットワークの有用性を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 15:45:10 GMT)
Estimating Subjective Crowd-Evaluations as an Additional Objective to
Improve Natural Language Generation [0.0] 我々は6つの異なる言語生成モデルについて,群衆による対話コーパスを用いて微調整を行う。
これらのモデルのうち2つはマルチタスク学習を取り入れ、明確な学習目標の一部としてラインの主観評価を使用する。
生成した対話行の人間による評価では、マルチタスクモデルによって生成された発話が主観的に最も典型的であり、最も会話を前進させ、最も攻撃的であることを明らかにした。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 06:33:16 GMT)
Equivalence of quantum barren plateaus to cost concentration and narrow
gorges [0.0] 量子回路(PQC)の最適化は、短期量子コンピュータを利用する主要なアプローチである。
PQCで観察された3つの異なるランドスケープ機能間の接続を調査します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 23:52:16 GMT)
Dynamical localization of interacting bosons in the few-body limit [0.0] 蹴り上げられたリーブ・ライニガーモデルについて,少値限度で検討する。
任意の相互作用強度に対して、2つのキックされた相互作用ボソンは常に動的に局在することを示す。
我々は,蹴りの相互作用するボソンの実験的研究に,我々の研究結果がどのように影響するかを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 13:41:31 GMT)
Disorder-Enhanced and Disorder-Independent Transport with Long-Range
Hopping: Application to Molecular Chains in Optical Cavities [0.0] 我々は、長距離ホッピングを利用してナノシステムで実現可能な、新規で堅牢な量子輸送機構を公表する。
長距離ホッピングの存在下での1次元無秩序ナノ構造において, 輸送効率は, 最初は障害とともに指数関数的に低下した後, 障害(非秩序輸送(DET)体制)により増強され, 逆に障害非依存輸送(DIT)体制に達することが実証された。
実験結果の関連性を明らかにするために,キャビティ内のエミッタの集合が,有効長距離ハミルトニアンによって記述できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 15:15:27 GMT)
Diamond in the rough: Improving image realism by traversing the GAN
latent space [0.0] 改良されたフォトリアリズムと整合する潜在空間の方向を求める教師なし手法を提案する。
提案手法は,生成画像の忠実度を高めつつ,ネットワークを不変にしておく。
私たちは、イメージ空間の最小の変化をもたらす潜在空間の方向を見つけるために、単純なジェネレータインバージョンを使用します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:45:29 GMT)
Device-independent quantum key distribution with asymmetric CHSH
inequalities [0.0] 我々は,Aliceの測定値に異なる重みを与えるベル表現の拡張系を用いることによる影響について検討した。
この非対称ベル表現の族を用いることで、特定の実験関連相関に対する鍵分布プロトコルのロバスト性が向上する。
我々の研究の主な技術的成果は、量子盗聴器で条件付けられたアリスの測定結果の1つであるフォン・ノイマンエントロピーの厳密な束縛である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 17:12:51 GMT)
Development of All-Diamond Scanning Probes Based on Faraday Cage Angled
Etching Techniques [0.0] 単結晶ダイヤモンド走査型プローブの創製法を提案する。
ファラデーケージアングルエッチング法(FCAE)を応用した。
本研究では,最初の概念実証 FCAE-prototypes を走査プローブへの応用に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:10:25 GMT)
Detecting Vehicle Type and License Plate Number of different Vehicles on
Images [0.0] 提案システムは、車両タイプ検出のためのマスクR-CNNモデル、ライセンスプレート検出および文字の予測のためのWpodNetおよびpytesseractからなるユニークな混合物を使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 19:51:17 GMT)
Data Warehouse and Decision Support on Integrated Crop Big Data [0.0] 我々は大陸レベルの農業データウェアハウス(ADW)を設計・実装した。
ADWは,(1)フレキシブルスキーマ,(2)農業用マルチデータセットからのデータ統合,(3)データサイエンスとビジネス用インテリジェントサポート,(4)ハイパフォーマンス,(5)高ストレージ,(6)セキュリティ,(7)ガバナンスと監視,(8)一貫性,可用性,パーティション耐性,(9)クラウド互換性によって特徴付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:45:11 GMT)
Convolutional Neural Networks as Summary Statistics for Approximate
Bayesian Computation [0.0] 本稿では,時間応答の情報的要約統計を自動学習する畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
提案するネットワークは,ABC推論における前処理ステップの統計選択問題を効果的に回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 10:23:42 GMT)
Classical and quantum regression analysis for the optoelectronic
performance of NTCDA/p-Si UV photodiode [0.0] 製造したAu/NTCDA/p-Si/Alフォトダイオードの性能を詳細に説明し,優れた応答性を示した。
作製したフォトダイオードは,65 $mW/cm2$までの照射条件下で線状電流-照射関係を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 01:44:35 GMT)
Building a Swedish Open-Domain Conversational Language Model [0.0] 我々は、スウェーデン語で会話する訓練を受けた最初の大きな生成言語モデルを評価するための進行中の作業について紹介する。
私たちは、モデルがしばしば人間的および有益な方法で会話に応答できることを示す人間の評価パイロット研究を行います。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:18:48 GMT)
Boltzmann Tuning of Generative Models [0.0] 本論文は、良い例の生成を優先するために、生成モデルの後続チューニングに焦点を当てている。
提案されたアプローチは、Boltzmann Tuning of Generative Models(BTGM)と呼ばれ、幅広いアプリケーションに適用されます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 07:35:27 GMT)
Back to Event Basics: Self-Supervised Learning of Image Reconstruction
for Event Cameras via Photometric Constancy [0.0] イベントカメラは、非同期な方法で、低レイテンシで高時間分解能の輝度インクリメントをサンプリングする新しい視覚センサである。
本稿では,光学的フロー推定のための新しい軽量ニューラルネットワークを提案する。
複数のデータセットにまたがる結果から、提案した自己教師型アプローチのパフォーマンスは最先端技術と一致していることがわかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 15:19:15 GMT)
BERT based freedom to operate patent analysis [0.0] 本稿では,BERTを自由に適用し,特許分析と特許検索を行う手法を提案する。
BERTは、独立したクレームに対する特許記述のトレーニングによって微調整される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 18:30:46 GMT)
Approach for modeling single branches of meadow orchard trees with 3D
point clouds [0.0] 果樹園の栽培は生物多様性に有益であり、集中栽培された果樹園よりも著しく高い。
本研究の目的は,牧草地内の独立樹の採集点を自動的に決定する木モデルを作ることである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 08:25:27 GMT)
An Approach to Symbolic Regression Using Feyn [0.0] QLatticeはリチャード・ファインマンの経路積分定式化に触発された教師付き機械学習ツールである。
モデルを数学的方程式として解釈できるグラフとして定式化する。
従来の機械学習アプローチとどのように違うのか、それらと共通するもの、象徴的な回帰を伴う共通点をいくつか示します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 12:50:50 GMT)
Accelerating Neural Network Training with Distributed Asynchronous and
Selective Optimization (DASO) [0.0] 分散非同期および選択的最適化(DASO)手法を導入し、ネットワークトレーニングを加速します。
DASOは、ノードローカルおよびグローバルネットワークで構成される階層型および非同期通信スキームを使用する。
DASOは従来のネットワークや最先端ネットワークで最大34%のトレーニング時間を短縮できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 16:02:20 GMT)
A pedagogical derivation of dynamical susceptibilities [0.0] 2粒子のサセプティビライトは、凝縮物質物理学などにおける幅広い実験において重要である。
ほとんどの教科書は、そのような応答関数の導出方法の説明を避けている。
不純物モデルに直接写像できるモデルハミルトニアンの文脈において、より直接的な導出を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 14:55:01 GMT)
A Conceptual Framework for Establishing Trust in Real World Intelligent
Systems [0.0] アルゴリズムの信頼は、ユーザーがシステムと対話できるようにすることで確立できます。
アルゴリズム結果に対するドメインの人間の理解の特徴とパターンを反映することで、そのようなパターンに対する認識を生み出すことができる。
閉じた検査を使用して、ソリューションが期待に合致するかどうか、または期待を超えるかどうかを判断できます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Apr 2021 12:58:47 GMT)