Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Improved Branch and Bound for Neural Network Verification via Lagrangian Decomposition [161.1]
ニューラルネットワークの入出力特性を公式に証明するためのブランチとバウンド(BaB)アルゴリズムのスケーラビリティを改善します。活性化に基づく新しい分岐戦略とBaBフレームワークであるブランチとデュアルネットワーク境界(BaDNB)を提案する。 BaDNBは、従来の完全検証システムを大きなマージンで上回り、対数特性で平均検証時間を最大50倍に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:22:42 GMT)
Off-Dynamics Reinforcement Learning: Training for Transfer with Domain Classifiers [138.7]
強化学習におけるドメイン適応のためのシンプルで実践的で直感的なアプローチを提案する。報酬関数を変更することで、力学の違いを補うことで、この目標を達成することができることを示す。我々のアプローチは、連続状態とアクションを持つドメインに適用でき、ダイナミックスの明示的なモデルを学ぶ必要がない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 23:38:31 GMT)
Temporally-Coherent Surface Reconstruction via Metric-Consistent Atlases [131.5]
再建された表面をニューラルネットワークを用いてアトラスとして表現する。本手法は,教師なし対応の精度と表面再構成の精度において,その性能を超える結果が得られることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:21:22 GMT)
Optimizing the Long-Term Average Reward for Continuing MDPs: A Technical Report [117.2]
ユーザが経験した情報の鮮度と、センサが消費するエネルギーのバランスをとっています。対応するステータス更新手順を継続的なマルコフ決定プロセス(MDP)としてキャストします。次元の呪いを回避するため,我々は深層強化学習(DRL)アルゴリズムを設計するための方法論を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:32:18 GMT)
Federated Generalized Face Presentation Attack Detection [112.3]
本稿では,FedPAD(Federated Face Presentation Detection)フレームワークを提案する。 FedPADは、データプライバシを保持しながら、異なるデータオーナで利用可能な豊富なfPAD情報を活用する。サーバは、データセンターからfPADモデルのドメイン不変部分を集約するだけで、グローバルなfPADモデルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 02:44:53 GMT)
Federated Learning-based Active Authentication on Mobile Devices [98.2]
モバイルデバイス上のユーザアクティブ認証は、デバイスセンサ情報に基づいて登録ユーザを正しく認識できるモデルを学ぶことを目的としている。 Federated Active Authentication (FAA) と呼ばれる新しいユーザーアクティブ認証トレーニングを提案します。既存のFL/SL法は,同質に分散するデータに依存するため,FAAにとって最適ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 22:59:08 GMT)
Selective Classification Can Magnify Disparities Across Groups [89.1]
選択的分類は平均的精度を向上させることができるが、既存の精度格差を同時に増大させることができる。禁忌の増大は、一部のグループでのアキュラシーを減少させることもある。我々は,グループ間で類似のフルカバレッジ精度を実現する分散ロバストモデルを訓練し,選択分類が各グループを均一に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 15:56:59 GMT)
Controllable Text Simplification with Explicit Paraphrasing [88.0]
テキストの単純化は、語彙パラフレーズ、削除、分割など、いくつかの書き換え変換を通じて文の可読性を向上させる。現在の単純化システムは、主にシーケンス・ツー・シーケンスのモデルであり、これらすべての操作を同時に実行するためにエンドツーエンドで訓練されている。そこで我々は,言語的に動機づけられた規則を用いて分割と削除を行い,それらをニューラルパラフレーズモデルと組み合わせて様々な書き直しスタイルを創出するハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 23:57:07 GMT)
Weakly But Deeply Supervised Occlusion-Reasoned Parametric Layouts [87.4]
複雑な道路シーンのRGBイメージをインプットとして単一の視点で捉えたエンドツーエンドのネットワークを提案し、パースペクティブ空間における閉塞性のあるレイアウトを創出する。私たちのメソッドで必要とされる唯一の人間のアノテーションは、より安価で入手しにくいパラメトリック属性です。私たちは、KITTIとNuScenesという2つの公開データセットのアプローチを検証し、人間の監督を大幅に低下させることで、最先端の結果を実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:32:29 GMT)
GridToPix: Training Embodied Agents with Minimal Supervision [87.1]
GridToPixは、Embodied AI環境を反映したグリッドワールドにおいて、終末報酬を持つエージェントを訓練する。同一モデルとRLアルゴリズムによる端末報酬のみから学んだにもかかわらず、GridToPixはタスク間の結果を著しく改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:59:57 GMT)
RECON: Rapid Exploration for Open-World Navigation with Latent Goal Models [86.6]
多様な環境における自律ナビゲーションのためのロボット学習システムについて述べる。我々の手法は、20分で最大80mの半径で、画像として指定された新しい目標に到達することを学べる。また,本手法は既知の障害物や気象条件に対する頑健性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 04:30:53 GMT)
Tensor Processing Primitives: A Programming Abstraction for Efficiency and Portability in Deep Learning Workloads [86.6]
このプロセスプリミティブ(TPP、Processing Primitives)は、高い生産性を持つDeep Learning-Workloadの効率的でポータブルな実装を目指すプログラミング抽象化である。 TPPは、高次元テンソル上の複素作用素を構成するためにビルディングブロックとして使用できる2Dテンソル作用素(または仮想ISA)のコンパクトで汎用的な集合を定義する。我々は,スタンドアロンカーネルとTLPで表現されたエンドツーエンドのDLワークロードによるアプローチの有効性を実証し,複数のプラットフォーム上での最先端実装よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 15:38:38 GMT)
Temporally-Aware Feature Pooling for Action Spotting in Soccer Broadcasts [86.6]
私たちは、サッカーの試合の主なアクションを一時的にローカライズするサッカー放送におけるアクションスポッティングの分析に焦点を当てています。時間的知識を組み込んだNetVLAD++という,NetVLADに基づく新たな機能プーリング手法を提案する。我々は最近の大規模データセット SoccerNet-v2 の方法論をトレーニングし、評価し、アクションスポッティングのための平均平均mAP 53.4% に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:09:03 GMT)
Orthogonalizing Convolutional Layers with the Cayley Transform [83.7]
直交に制約された畳み込み層をパラメータ化するための代替手法を提案し,評価する。本手法は,大規模畳み込みにおいても直交性が高次に保たれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 23:54:55 GMT)
Progressive Generation of Long Text with Pretrained Language Models [83.6]
GPT-2のような大量のテキストコーパスで事前訓練された大規模言語モデル(LM)は、強力なオープンドメインテキストジェネレータである。このようなモデルが、特に小さなコーパス上のターゲットドメインに微調整された場合、コヒーレントな長いテキストパスを生成することは依然として困難である。本稿では,低解像度から高解像度の画像に触発されて,テキストを段階的に生成する簡易かつ効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:23:57 GMT)
Learning Semantic Person Image Generation by Region-Adaptive Normalization [81.5]
ポーズと外観の翻訳を扱う新しい2段階フレームワークを提案する。第1段階では,対象意味解析マップを予測し,ポーズ転送の難しさを解消する。第2段階では,領域適応正規化を組み込んだ新たな人物画像生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 06:51:37 GMT)
Backpropagating through Fr\'echet Inception Distance [79.8]
FastFIDは、損失関数としてFIDで生成モデルを効率的に訓練することができる。 Generative Adversarial Networksのための追加の損失としてFIDを使用すると、FIDが改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:01:12 GMT)
UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling [79.7]
複合分類とマスキング言語モデル損失を用いた微調整手順であるUDALMについて紹介します。本実験では, 混合損失スケールと利用可能な目標データの量で訓練されたモデルの性能を, 停止基準として有効に用いることを示した。この方法は、amazon reviewsセンチメントデータセットの12のドメインペアで評価され、9.1.74%の精度が得られ、最先端よりも1.11%の絶対的な改善が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:05:01 GMT)
Unsupervised low-rank representations for speech emotion recognition [78.4]
音声感情認識のための低ランク特徴表現の抽出に線形および非線形次元削減アルゴリズムを用いて検討する。異なる分類法を用いて2つのデータベース上で学習した表現の音声認識(SER)結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 18:30:58 GMT)
Decoupled Spatial-Temporal Transformer for Video Inpainting [77.9]
ビデオは、特定の穴をリアルな外観で埋めることを目指していますが、豊かなディープラーニングアプローチでも依然として難しい作業です。最近の研究は、将来有望なTransformerアーキテクチャをディープビデオのインペイントに導入し、より良いパフォーマンスを実現している。ビデオインペインティングを優れた効率で改善するため、DSTT(Decoupled Spatial-Temporal Transformer)を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 05:47:46 GMT)
Masked Language Modeling and the Distributional Hypothesis: Order Word Matters Pre-training for Little [74.5]
マスク言語モデル(MLM)トレーニングの印象的なパフォーマンスの可能な説明は、そのようなモデルがNLPパイプラインで広く普及している構文構造を表現することを学びました。本稿では,先行訓練がダウンストリームタスクでほぼ完全に成功する理由として,高次単語共起統計をモデル化できることを挙げる。以上の結果から,純粋分布情報は,事前学習の成功を主に説明し,深い言語知識を必要とする難易度評価データセットのキュレーションの重要性を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 06:30:36 GMT)
Engineering analog quantum chemistry Hamiltonians using cold atoms in optical lattices [69.5]
数値的なアナログシミュレータの動作条件をベンチマークし、要求の少ない実験装置を見出す。また、離散化と有限サイズ効果により生じるシミュレーションの誤差についてより深く理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:15:53 GMT)
FedGraphNN: A Federated Learning System and Benchmark for Graph Neural Networks [68.6]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の研究は、グラフ構造データから表現を学ぶGNNの能力のおかげで急速に成長しています。 GNNトレーニングのための大量の実世界のグラフデータを集中させることは、ユーザ側のプライバシー上の懸念から禁じられている。 GNNベースのFL研究を促進するためのオープンリサーチフェデレーション学習システムとベンチマークであるFedGraphNNを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 22:11:35 GMT)
StEP: Style-based Encoder Pre-training for Multi-modal Image Synthesis [68.4]
マルチモーダルイメージ・ツー・イメージ(I2I)翻訳のための新しいアプローチを提案する。我々は、出力領域の可変性をモデル化する潜伏埋め込みをジェネレータと共同で学習する。具体的には、新しいプロキシタスクを用いて汎用的なスタイルエンコーダを事前訓練し、任意のドメインから低次元のスタイル潜在空間への画像の埋め込みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:58:24 GMT)
Locality of the windowed local density of states [67.9]
我々は、状態の局所密度(wLDOS)と呼ばれる位置とエネルギーに関して「ウィンドウ化」された状態の局所密度の一般化を導入する。我々は、wLDOSは、ハミルトニアン系の空間的切り離しを用いて、任意に小さな誤差まで計算できるという意味で局所的であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:30:37 GMT)
Can Active Learning Preemptively Mitigate Fairness Issues? [66.8]
データセットバイアスは、機械学習における不公平な原因の1つです。不確実性に基づくALで訓練されたモデルが保護クラスの決定において公平であるかどうかを検討する。また,勾配反転(GRAD)やBALDなどのアルゴリズム的公正性手法の相互作用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 14:20:22 GMT)
My Body is a Cage: the Role of Morphology in Graph-Based Incompatible Control [65.8]
本稿では,グラフにエンコードされた形態情報により,その性能が向上しないことを示す既存手法に関する一連のアブリケーションを示す。グラフ構造からGNNが抽出した利益は、メッセージパッシングのために生じる困難によって上回っているという仮説により、Amorpheusも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:48:02 GMT)
Do Time Constraints Re-Prioritize Attention to Shapes During Visual Photo Inspection? [64.9]
視覚写真検査の際,形状に優先した注意を喚起する新たなデータ収集手法を提案する。個人,イメージタイプ,時間的制約による視覚的注意パターンの変化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:07:27 GMT)
Boundary time crystals in collective $d$-level systems [64.8]
境界時間結晶は、環境に接する量子系で起こる物質の非平衡相である。我々は、BTCを$d$レベルのシステムで研究し、$d=2$、$3$、$4$のケースに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:45:40 GMT)
An Interpretability Illusion for BERT [61.3]
BERTモデル解析時に生じる「解釈性イリュージョン」について述べる。このイリュージョンの源をBERTの埋め込み空間の幾何学的性質にトレースする。モデル学習概念の分類法を提供し,解釈可能性研究の方法論的意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 22:04:48 GMT)
Sparse Attention with Linear Units [60.4]
本稿では, ソフトマックスアクティベーションをReLUに置き換えることにより, 注目度を向上する新しい, 簡便な手法を提案する。我々のモデルはRectified Linear Attention (ReLA)と呼ばれ、以前提案したスパースアテンション機構よりも実装が容易で効率的である。分析の結果,RELAは高い空間性率と頭部の多様性を達成でき,ソース・ターゲット単語アライメントの精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:52:38 GMT)
Forecasting COVID-19 Counts At A Single Hospital: A Hierarchical Bayesian Approach [59.3]
一つの病院で1日当たりの入院患者数を予測するという課題について検討する。データのカウント特性を直接キャプチャする階層型ベイズモデルをいくつか開発する。マサチューセッツ州の8つの病院とイギリスの10の病院のパブリックデータセットに対する我々のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:58:54 GMT)
DistGNN: Scalable Distributed Training for Large-Scale Graph Neural Networks [58.5]
大規模グラフの構造を学ぶためにGNN(Graph Neural Networks)のフルバッチトレーニングは、実現可能な数百の計算ノードにスケールする必要がある重要な問題です。本稿では,CPUクラスタ上でのフルバッチトレーニングのためのDGL(Deep Graph Library)を最適化したGNNについて述べる。 4つの一般的なGNNベンチマークデータセットの結果は、1つのCPUソケットを使用して最大3.7倍のスピードアップ、128のCPUソケットを使用して最大97倍のスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 08:46:35 GMT)
A Self-Tuning Actor-Critic Algorithm [57.5]
Self-Tuning Actor-Critic (STAC) は強化学習のためのアルゴリズムである。 STACは使いやすく、サンプリング効率が良く、計算量を大幅に増やす必要がない。研究によると、STACは2億ステップのヒト正当化スコアを243%から364%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 08:43:34 GMT)
AR-LSAT: Investigating Analytical Reasoning of Text [57.2]
テキストの分析的推論の課題を研究し、1991年から2016年までのロースクール入学試験からの質問からなる新しいデータセットを紹介します。我々は,この課題をうまくこなすために必要な知識理解と推論能力を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 02:53:32 GMT)
LEAP: Learning Articulated Occupancy of People [56.4]
我々は、人体の新たな神経占有表現であるleap(learning articulated occupancy of people)を紹介する。骨変換の集合と空間内の問合せ点が与えられると、leapはまずクエリポイントを学習線形ブレンドスキン(lbs)関数を介して正準空間にマッピングする。 LEAPは、正則空間における正確な同一性およびポーズ依存変形をモデル化する占有ネットワークを介して、占有値を効率的にクエリする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 13:41:56 GMT)
Revisiting Hierarchical Approach for Persistent Long-Term Video Prediction [55.4]
従来の手法よりも桁違いに長い予測時間を持つビデオ予測の新しい標準を設定しました。本手法は,まず意味構造列を推定し,その後,映像から映像への変換により,画素に翻訳することにより,将来的なフレームを予測する。本手法は,自動車運転と人間のダンスに関する3つの課題データに基づいて評価し,非常に長い時間にわたって複雑なシーン構造と動きを生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 08:39:38 GMT)
TSDAE: Using Transformer-based Sequential Denoising Auto-Encoder for Unsupervised Sentence Embedding Learning [53.3]
TSDAE(Sequential Denoising Auto-Encoder)を用いた最新の非監視方式を提案する。ドメイン内の監視されたアプローチのパフォーマンスの93.1%を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:02:18 GMT)
Representative Forgery Mining for Fake Face Detection [52.9]
ディテクタの精緻化と注目の拡大を導くための注意ベースのデータ拡張フレームワークを提案します。提案手法は,トップnのセンシティブな顔領域を追跡し,検出者に対して,以前無視された領域にさらに深く掘り下げて,より代表的な偽造を行うように促す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 03:24:19 GMT)
SummScreen: A Dataset for Abstractive Screenplay Summarization [52.6]
SummScreenは、テレビシリーズトランスクリプトと人間の書かれたリキャップのペアで構成されたデータセットです。プロットの詳細はしばしば文字対話で間接的に表現され、書き起こしの全体にわたって散らばることがある。キャラクタはテレビシリーズの基本であるため,2つのエンティティ中心評価指標も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:37:40 GMT)
Revisiting Light Field Rendering with Deep Anti-Aliasing Neural Network [51.9]
本稿では,従来のLFレンダリングフレームワークを再検討し,高度なディープラーニング技術と組み合わせることで両課題に対処する。まず,大きな格差と非ランバート的課題の背後にある本質的な問題はエイリアシング問題であることを示す。画像領域でアンチエイリアス処理を行うための代替フレームワークを導入し、エイリアス処理における同等の有効性を解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 12:03:25 GMT)
Deep Denoising of Flash and No-Flash Pairs for Photography in Low-Light Environments [51.7]
低照度環境下でのフラッシュの有無にかかわらず、高速連続で撮影された画像のペアをデノイズするニューラルネットワークベースの方法を紹介します。私たちの目標は、ノイズの多いノーフラッシュ画像の周囲照明から色と気分を維持するシーンの高品質のレンダリングを作成することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:26:22 GMT)
Exact and Approximate Hierarchical Clustering Using A* [51.2]
クラスタリングのA*探索に基づく新しいアプローチを紹介します。 A*と新しいエンフォレリスデータ構造を組み合わせることで、禁止的に大きな検索空間を克服します。実験により,本手法は粒子物理利用事例や他のクラスタリングベンチマークにおいて,ベースラインよりもかなり高品質な結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 18:15:27 GMT)
Adaptive Intermediate Representations for Video Understanding [50.6]
映像理解の中間表現としてセマンティックセグメンテーションを活用する新しい方法を紹介します。本稿では,中間表現(光学フローとセマンティックセグメンテーション)を最終映像理解タスクと共同で学習する汎用フレームワークを提案する。我々は、最先端技術よりもパフォーマンスの向上につながるビデオのより強力な視覚表現を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 21:37:23 GMT)
Device-Cloud Collaborative Learning for Recommendation [50.0]
集中型クラウドモデルにより「数千人のモデルを持つ何千人もの人」を効率的に実現する新しいMetaPatch学習手法をデバイス側で提案します。数十億の更新されたパーソナライズされたデバイスモデルにより、集中型クラウドモデルを更新する"モデルオーバーモデル"蒸留アルゴリズム、すなわちMoMoDistillを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 05:06:59 GMT)
Oracle Complexity in Nonsmooth Nonconvex Optimization [49.1]
円滑で有界な$$stationaryポイントを考えると、Oracleベースのメソッドは円滑さの円滑な近似を見つけることができることがよく知られている。本稿では,最適化と平滑化次元とのトレードオフを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:42:45 GMT)
Dependency Parsing based Semantic Representation Learning with Graph Neural Network for Enhancing Expressiveness of Text-to-Speech [49.1]
文の依存性関係を考慮したグラフニューラルネットワークに基づく意味表現学習手法を提案する。提案手法は,LJSpeech と Bilzzard Challenge 2013 のデータセットにおいて,バニラBERT の機能をベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 13:09:51 GMT)
Eluder Dimension and Generalized Rank [48.3]
eluder次元は$sigma$-rankよりも指数関数的に大きいことが分かる。 sigma$ が $mathrmrelu$ の活性化であるとき、 eluder 次元は $sigma$-rank よりも指数関数的に大きいことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:53:13 GMT)
Large-Scale Self- and Semi-Supervised Learning for Speech Translation [48.1]
大規模なLibri-Light音声コーパスとCommonCrawlを用いた言語モデリングを用いて,事前学習と自己学習の両方について検討する。私たちの実験は、CoVoST 2言語ペアの4つすべてで平均2.6 BLEUで以前の状態よりも改善されました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 07:44:52 GMT)
Stereo Radiance Fields (SRF): Learning View Synthesis for Sparse Views of Novel Scenes [48.0]
SRF(Stereo Radiance Fields)は、エンドツーエンドで訓練されたニューラルビュー合成手法である。 SRFは新しいシーンに一般化し、テスト時にスパースビューしか必要としない。実験の結果、SRFはシーンに過度に収まるのではなく構造を学ぶことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 15:38:57 GMT)
Continual learning in cross-modal retrieval [47.7]
新しいタスクによる干渉が埋め込み空間に与える影響と、効果的な検索に必要な相互モーダルアライメントについて検討する。トレーニング、インデクシング、クエリの段階を分離する一般的なフレームワークを提案します。また、忘れてしまう可能性のあるさまざまな要因を特定し、研究し、緩和するためのツールを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 12:13:39 GMT)
Non-autoregressive sequence-to-sequence voice conversion [47.5]
本稿では,非自己回帰シーケンストシーケンス(nar-s2s)モデルに基づく新しい音声変換法を提案する。我々はTransformerの代わりにConvolution-augmented Transformer(Conformer)を導入し、入力シーケンスからローカルとグローバルの両方のコンテキスト情報をキャプチャできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:53:51 GMT)
Search to aggregate neighborhood for graph neural network [47.5]
そこで本研究では,データ固有のGNNアーキテクチャを自動的に設計するためのフレームワークとして,SANE(Search to Aggregate NEighborhood)を提案する。新規で表現力のある検索空間を設計することにより,従来の強化学習法よりも効率的である微分可能な探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 03:15:19 GMT)
Towards NIR-VIS Masked Face Recognition [47.0]
近赤外可視(NIR-VIS)顔認識は異種顔認識において最も一般的な症例である。 2つのドメインの顔表現で共有される相互情報を最大化するための新しいトレーニング手法を提案する。さらに、既存のNIR画像からマスク面を合成するために、3次元顔再構成に基づくアプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:40:09 GMT)
A Hyperbolic-to-Hyperbolic Graph Convolutional Network [46.8]
H2H-GCN(hyperbolic-to-hyperbolic graph Convolutional Network)を提案する。 H2H-GCNは、リンク予測、ノード分類、グラフ分類タスクを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:09:27 GMT)
TWEAC: Transformer with Extendable QA Agent Classifiers [46.5]
文献には多岐にわたる専門的なQAエージェントが存在すると論じる。したがって、特定の質問に適したQAエージェントを効率的かつ効率的に特定する方法に関する中央研究の質問に対処します。 TWEACが94%の精度で総合的に最高のパフォーマンスを達成できることを実証し、この課題に対処するための監督されたアプローチと監督されていないアプローチの両方を研究します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:06:11 GMT)
Localizing Anomalies from Weakly-Labeled Videos [45.6]
Weakly Supervised Anomaly Localization (WSAL)法を提案する。異常映像の出現差にインスパイアされ, 隣接する時間領域の進化を異常映像の局所化のために評価した。提案手法は,UCF-CrimeおよびTADデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:51:29 GMT)
Towards a Better Understanding of VR Sickness: Physical Symptom Prediction for VR Contents [42.7]
我々は,VR病の身体症状のレベルを評価することで,VRSA(VR illness Assessment)のブラックボックス問題に対処する。類似のVR病レベルを誘導するVRコンテンツについては、コンテンツの特性に応じて身体症状が変化することがあります。本稿では,視覚障害,吐き気,眼球運動などのvr障害の程度に影響を及ぼす主症状の程度を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:09:03 GMT)
Visual Comfort Aware-Reinforcement Learning for Depth Adjustment of Stereoscopic 3D Images [42.6]
VCA-RL(Visual Comfort Aware Reinforcement Learning)と呼ばれる深度調整のための新しい深度強化学習手法を提案する。我々は,アクションをカメラ移動操作として定義するマルコフ決定プロセスとして深度調整プロセスを定式化する。当社のエージェントは、客観的な視覚的快適度評価指標の指導に基づいて訓練され、カメラの動きの最適なシーケンスを学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:15:08 GMT)
The MuSe 2021 Multimodal Sentiment Analysis Challenge: Sentiment, Emotion, Physiological-Emotion, and Stress [42.5]
マルチモーダルセンチメント分析(MuSe)2021は、感情と感情のタスクに焦点を当てた課題である。我々は, MuSe-Wilder, MuSe-Stress, MuSe-Sent, MuSe-Physioの4つのサブチャンジを提示する。各サブチャレンジに対して、参加者の競争基準線が設定され、テストでは、MuSe-Wilderの.4616 CCC、MuSe-Stressの.4717 CCC、MuSe-Physioの.4606 CCCが報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 20:56:04 GMT)
Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network [42.3]
メモリコストを伴わずに,プロトタイプとして正規ダイナミクスをリアルタイムに符号化するプロトタイプユニット(DPU)を提案する。さらに,メタ・プロトタイプ・ユニット(MPU)という,新規な数発の正規化学習者を形成するメタ・ラーニングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 08:25:53 GMT)
Back-tracing Representative Points for Voting-based 3D Object Detection in Point Clouds [42.2]
back-tracing Representative Points Network (BRNet) と呼ばれる新しい3Dオブジェクト検出手法を提案する。 brnetは投票所から代表ポイントを追跡し、これらの生成したポイントの周りの補完的なシードポイントを再検討する。当社のBRNetはシンプルで効果的で、2つの大規模ポイントクラウドデータセットの最先端のメソッドを大幅に上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 06:38:30 GMT)
Harmonious Semantic Line Detection via Maximal Weight Clique Selection [42.2]
本研究では、セマンティックラインの最適集合を検出するための新しいアルゴリズムを提案する。選択ネットワーク(S-Net)と調和ネットワーク(H-Net)の2つのネットワークを開発する。実験により,提案アルゴリズムは意味線を効果的かつ効率的に検出できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 14:54:27 GMT)
Towards Extremely Compact RNNs for Video Recognition with Fully Decomposed Hierarchical Tucker Structure [41.4]
完全に分解された階層型タッカー(FDHT)構造を持つ非常にコンパクトなRNNモデルを提案する。複数のポピュラービデオ認識データセットを用いた実験結果から,完全分解型階層型タッカー型lstmは極めてコンパクトかつ高効率であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 23:51:47 GMT)
On the Design of Deep Priors for Unsupervised Audio Restoration [40.0]
既存の畳み込みアーキテクチャのネットワーク複雑性や収束挙動に影響を与えない新しいu-netベースのプリミティブを提案する。特に,u-netアーキテクチャにおける拡張スケジュールと密接な接続を念入りに設計し,強力なオーディオプリエントを取得することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 23:16:25 GMT)
Generative Causal Explanations for Graph Neural Networks [39.6]
Gemは、さまざまなグラフ学習タスクで任意のGNNに対して解釈可能な説明を提供するモデルに依存しないアプローチです。説明精度の相対的な向上を最大30%$で達成し、その最先端の代替品と比較して、説明プロセスを最大$ 10times $でスピードアップします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 06:22:21 GMT)
K-PLUG: Knowledge-injected Pre-trained Language Model for Natural Language Understanding and Generation in E-Commerce [39.0]
K-PLUGは、エンコーダデコーダトランスフォーマーに基づく知識インジェクション型プリトレーニング言語モデルです。ドメイン特化知識の学習を定式化する5つの自己指導型事前学習目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:37:31 GMT)
Contrastive learning, multi-view redundancy, and linear models [38.8]
表現学習に対する一般的な自己指導的アプローチは、対照的な学習である。この研究は、マルチビュー設定におけるコントラスト学習の理論分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:19:55 GMT)
Deep Permutation Equivariant Structure from Motion [38.7]
既存のディープメソッドはステレオおよびマルチビューステレオ設定で高精度な3D再構成を生成する。監視されていない再投影損失を最小限に抑え、カメラパラメータとシーン構造の両方を回復するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。本手法は,内部校正と非校正設定の両方において,様々なデータセット上で実験を行い,従来の手法と同等の姿勢と構造を正確に復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 08:50:06 GMT)
IGA : An Intent-Guided Authoring Assistant [38.0]
我々は、言語モデリングの進歩を活用して、著者仕様に従ってテキストを生成し、言い換えるインタラクティブな書き込みアシスタントを構築する。 Intent-Guided Assistant (IGA)への入力は、特定の修辞的な指示に対応するタグが散在するテキスト形式で提供される。我々は、データセットでラベル付けされた著者意図で言語モデルを微調整し、IGAがこれらのタグに生成したテキストを埋めて、ユーザが自分の好きなように編集できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:32:21 GMT)
Efficiently Teaching an Effective Dense Retriever with Balanced Topic Aware Sampling [37.0]
TAS-Balancedは、効率的なトピック認識クエリとバランスの取れたマージンサンプリング技術です。本稿では,2つのTRECディープラーニングトラッククエリセットに対して,最先端の低レイテンシ(クエリ毎64ms)を実現するTAS-Balancedトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:49:18 GMT)
When and Whom to Collaborate with in a Changing Environment: A Collaborative Dynamic Bandit Solution [36.8]
協調バンディットアルゴリズムは、協調フィルタリング技術を用いて、オンラインインタラクティブレコメンデーションにおけるサンプル効率を改善する。すべての既存の共同バンディット学習ソリューションは、環境に関する定常的な仮定を課します。我々は,環境変化に対応するための協調型動的バンディットソリューションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 22:15:58 GMT)
Mutual Information Preserving Back-propagation: Learn to Invert for Faithful Attribution [36.3]
ディープニューラルネットワーク(DNN)を解釈するために、バック伝搬に基づく可視化が提案されている。最近の研究は、これらの修正されたバックプロパゲーションの可視化がモデルの意思決定プロセスに忠実でないことを検証することで、この疑いを裏付けている。理論的忠実性を保証する新しいバックプロパゲーションフレームワークを開発し、明確な理解と定量的アトリビューションスコアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 05:20:48 GMT)
ShadowGNN: Graph Projection Neural Network for Text-to-SQL Parser [36.1]
抽象レベルとセマンティックレベルでスキーマを処理する新しいアーキテクチャであるShadowGNNを提案します。チャレンジングなText-to-Spiderベンチマークでは、経験的な結果がShadowGNNが最先端のモデルを上回ることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 07:06:55 GMT)
Situational Confidence Assistance for Lifelong Shared Autonomy [35.2]
我々のキーとなるアイデアは、ロボットがユーザーの入力を説明するのに意図のレパートリーが不十分であるかどうかを検知し、フィードバック制御を行うことである。これにより、ロボットは目立たないタスクの実行を観察し、その背後にある新しい意図を学習し、このレパートリーに追加することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 00:00:07 GMT)
Global Information Guided Video Anomaly Detection [35.1]
エンドツーエンドのグローバル情報ガイド(GIG)異常検出フレームワークを提案する。 GIGモジュールの弱いラベルを活用することで、まずグローバルなパターンキューをマイニングします。次に,空間領域におけるベクトル間の関係を大域キューベクトルで測定する空間推論モジュールを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 12:32:13 GMT)
Towards Feature-free TSP Solver Selection: A Deep Learning Approach [35.1]
トラベリングセールスマン問題(TSP)は古典的なNPハード問題であり、多くの分野や産業で広く応用されている。本稿では,TSPソルバ選択のためのディープラーニングフレームワークであるCTASを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:28:04 GMT)
A Mathematical Exploration of Why Language Models Help Solve Downstream Tasks [35.0]
単語予測のために大きなテキストコーパスを用いて事前訓練された自動回帰言語モデルは、多くの下流タスクの解決に成功している。本稿では,テキスト分類の下流課題に対する,この現象の数学的研究を開始する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:59:14 GMT)
Multi-Party Dual Learning [34.4]
孤立したパーティにおいて,品質の低い制限データの問題を軽減するために,マルチパーティ・デュアルラーニング(MPDL)フレームワークを提案する。 mpdlフレームワークは最先端のマルチパーティ学習手法に比べて大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 07:39:23 GMT)
Class Normalization for (Continual)? Generalized Zero-Shot Learning [34.3]
正規化技術は、従来の教師付き学習体制におけるトレーニングの成功の重要な要素であることが証明されている。本研究は,ゼロショット学習(ZSL)シナリオにおける正規化を理論的および実用的両面から研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:12:34 GMT)
Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Using a Dual-Domain Network [33.5]
合成開口レーダ(SAR)画像からの変化検出は、重要かつ困難な作業です。既存の手法は主に空間領域の特徴抽出に焦点を当てており、周波数領域にはほとんど注意が払われていない。上記の2つの課題に取り組むためのデュアルドメインネットワークを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 08:41:48 GMT)
Learning How to Ask: Querying LMs with Mixtures of Soft Prompts [33.4]
自然言語プロンプトは、最近、事前訓練された言語モデルを他のaiタスクを実行するために使用される。勾配降下による学習促進の考え方を探求する。それぞれのタスクに対して、プロンプトの混合を最適化し、どのプロンプトが最も効果的か、それらをアサンブルするかを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 02:56:14 GMT)
Is Multi-Hop Reasoning Really Explainable? Towards Benchmarking Reasoning Interpretability [33.2]
マルチホップ推論モデルの解釈可能性を定量的に評価する統合フレームワークを提案する。具体的には、パスリコール、ローカルインタープリタビリティ、評価のためのグローバルインタープリタビリティの3つのメトリクスを定義します。その結果、現在のマルチホップ推論モデルの解釈性は満足度が低く、ベンチマークによる上限からは程遠いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:12:05 GMT)
What Makes a Scientific Paper be Accepted for Publication? [32.1]
私たちは、機械学習と説明可能なAIは、与えられたピアレビュープロセスからの決定に関する洞察を可能にするツールを提供すると主張しています。まず、オープンなピアレビューデータセットで公開する科学論文の受理に影響を与える言語的特徴の形でグローバルな説明を抽出することから始めます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 20:26:51 GMT)
Pose Recognition with Cascade Transformers [31.7]
変換器を用いた回帰型ポーズ認識手法を提案する。ヒートマップベースおよび回帰ベースの手法は高い精度を達成するが、様々な設計の対象となる。実験では, 競合回帰法と比較して, ポーズ認識の競合結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:00:22 GMT)
Modeling Human Mental States with an Entity-based Narrative Graph [31.3]
本稿では,物語中の文字の内部状態をモデル化するEntity-based Narrative Graph (ENG)を提案する。私たちは、エンティティ、それらの相互作用、それらが現れるコンテキストを明示的にモデル化し、それらのための豊富な表現を学びます。性格的精神状態の予測と欲求充足の2つの物語的理解タスクに基づいてモデルを評価し,質的分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:05:19 GMT)
$\delta$-CLUE: Diverse Sets of Explanations for Uncertainty Estimates [31.2]
オリジナルCLUEアプローチを拡張して、$delta$-CLUEと呼ぶものを提供します。代わりに、実行可能な CLUE の $itset$ を返します。複数の多様な入力は、潜時空間の元の入力の $delta$ ボール内にあります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 08:10:33 GMT)
Dewarping Document Image By Displacement Flow Estimation with Fully Convolutional Network [30.2]
完全畳み込みネットワーク(FCN)を用いて歪んだ文書イメージを補正し、背景を細かく除去する枠組みを提案する。 FCNは, 合成歪み文書の変位を後退させて訓練し, 変位の滑らかさを制御するために, 正規化における局所平滑制約 (LSC) を提案する。実験により,様々な幾何学的歪みの下で文書画像が効果的に変形できることが証明され,局所的詳細と全体的効果の観点から最先端の性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 12:32:36 GMT)
Disentangling Representations of Text by Masking Transformers [27.7]
トランスウェイトや隠れたユニット上のバイナリマスクを学習し、特定の変動要因と相関する特徴のサブセットを明らかにします。本稿では,映画評論における感情表現をジャンルから切り離す能力,つぶやきにおける方言からの「毒性」,意味論からの構文について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 22:45:34 GMT)
When Image Decomposition Meets Deep Learning: A Novel Infrared and Visible Image Fusion Method [27.5]
赤外線と可視光の融合は画像処理と画像強調においてホットな話題である。本稿では,新しいデュアルストリーム自動エンコーダを用いた核融合ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 12:24:44 GMT)
Joint Negative and Positive Learning for Noisy Labels [27.4]
雑音ラベルデータを用いた畳み込みニューラルネットワーク(cnns)の訓練は課題である。 Negative Learning for Noisy Labels (NLNL) はノイズデータへの過度な適合を防ぐのに極めて有効であることが証明されている。本稿では,NLNLの新たな改良手法を提案する。JNPL(Joint Negative and Positive Learning)は,フィルタパイプラインをひとつのステージに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 01:32:25 GMT)
Dynamic Texture Synthesis by Incorporating Long-range Spatial and Temporal Correlations [27.2]
我々は、参照テクスチャビデオの構造的および長距離相関を捉えるために、Shifted Gram lossと呼ばれる新しい損失項を導入する。また,複数フレーム間の長周期動作を利用したフレームサンプリング戦略も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 04:15:31 GMT)
Family of Origin and Family of Choice: Massively Parallel Lexiconized Iterative Pretraining for Severely Low Resource Machine Translation [26.8]
我々は、大量のソース並列性を利用して、あらかじめ知られているテキストを極めて低いリソース言語に翻訳する。私たちは124のソース言語を経験的にランク付けし、低リソース言語に近づき、上位数を選択する。我々は124のソース言語で2,939の聖書名を持つエンティティを巨大な辞書テーブルとして構築し、66以上のリソース言語をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:54:42 GMT)
Towards Unbiased Random Features with Lower Variance For Stationary Indefinite Kernels [26.6]
本アルゴリズムは,既存のカーネル近似法と比較して,より低い分散と近似誤差を達成する。もともと選択されたカーネルの近似性が向上し、分類精度と回帰能力が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 00:54:53 GMT)
Wasserstein-based Projections with Applications to Inverse Problems [25.5]
問題は、ノイズ測定の収集から信号ギャップを回復することである。最近のPlug-and-Playでは、データ駆動型デノイザによる最適化手法の解析正則化のための演算子を置き換えることが提案されている。真データの多様体からサンプルを入力として取り出し、この多様体への射影作用素の近似を出力する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:25:43 GMT)
IQDet: Instance-wise Quality Distribution Sampling for Object Detection [25.3]
IQDet と呼ばれるインスタンス型サンプリング戦略を備えた高密度オブジェクト検出器を提案する。私たちの最高のモデルは51.6 APを達成し、既存のすべての最先端のワンステージディテクタを上回り、推論時間で完全にコストフリーです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 15:57:22 GMT)
Is Disentanglement all you need? Comparing Concept-based & Disentanglement Approaches [24.8]
概念に基づく説明と非絡み合いのアプローチの概要を述べる。両クラスからの最先端のアプローチは、データ非効率、分類/回帰タスクの特定の性質に敏感、あるいは採用した概念表現に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 15:06:34 GMT)
Improved Analysis for Dynamic Regret of Strongly Convex and Smooth Functions [24.4]
OMGDの動的な後悔は、少なくとも$mathcalO(minmathcalP_T,mathcalS_T)$であり、$mathcalP_T$と$mathcalS_T$はパス長と2乗パス長である。我々は、改良された解析により、OMGDの動的後悔を$mathcalO(minmathcalP_T,mathcalS_T,mathcalに改善できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 06:35:16 GMT)
BROADCAST: Reducing Both Stochastic and Compression Noise to Robustify Communication-Efficient Federated Learning [24.0]
ローカル勾配を収集するためにワーカーとマスターノード間のコミュニケーションは、大規模学習システムにおける重要なボトルネックである。本研究では、ビザンチン労働者からの攻撃が任意に悪意を持つことができる圧縮によるビザンチン・ロバスト連合学習の問題を調査する。そこで本研究では, 雑音と圧縮ノイズを共同で低減し, ビザンチンロバスト性を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 08:16:03 GMT)
End-to-end Keyword Spotting using Neural Architecture Search and Quantization [23.9]
本稿では、エンドツーエンドキーワードスポッティング(KWS)モデルの自動発見のためのニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を提案する。我々は、生の音声波形で動作する畳み込みニューラルネットワーク(cnns)の構造を最適化するために、微分可能なnasアプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 07:22:22 GMT)
Resource Rationing for Wireless Federated Learning: Concept, Benefits, and Challenges [23.5]
我々は、無線連合学習(FL)のための新たな資源割当フレームワークを提唱する。 flのための既存のリソース割当方法とは異なり、リソース割当ては学習ラウンド間のリソースのバランスにフォーカスする。この新しいフレームワークは、flの収束を最適化するために既存のリソース割り当てスキームとシームレスに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:16:33 GMT)
Towards Explainable Multi-Party Learning: A Contrastive Knowledge Sharing Framework [23.5]
知識の洗練と共有のための新しいコントラスト型マルチパーティ学習フレームワークを提案する。提案手法は,様々なシナリオにおけるモデル性能の大幅な向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 07:33:48 GMT)
Aligning Latent and Image Spaces to Connect the Unconnectable [22.9]
我々は,多様で複雑なコンテンツを含む無限高分解能画像を生成する手法を開発した。これは、画像空間とラテント空間に同期同値を持つ完全同変発生器に基づいている。 LHQ, LSUNタワー, LSUNブリッジのアプローチを検証し, ベースラインを少なくとも4倍に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:29:20 GMT)
An Introduction of mini-AlphaStar [22.8]
AlphaStarと呼ばれるSC2エージェントは優れた性能を示し、グランドマスターレベルの人間選手に対して99.8%の勝利率を得る。論文と擬似コードに基づいてミニアルファスターと呼ばれるミニスケール版を実装した。 mini-AlphaStarの目的は、オリジナルのAlphaStarの複製を提供し、大規模な問題に関するRLの将来の研究を促進することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 14:31:51 GMT)
Restoring and Mining the Records of the Joseon Dynasty via Neural Language Modeling and Machine Translation [20.5]
本論文では,自己保持機構に基づく履歴文書の復元と翻訳のためのマルチタスク学習手法を提案する。提案手法は,マルチタスク学習を使わずに,翻訳作業の精度をベースラインよりも大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 06:18:25 GMT)
DeepBrain: Towards Personalized EEG Interaction through Attentional and Embedded LSTM Learning [20.3]
本稿では,低コストデバイスであるDeepBrainからの粗い脳波信号の組込み学習を通じて,脳-ロボット間相互作用(BRI)を実現するエンド・ツー・エンドのソリューションを提案する。 1)脳波信号の時間依存性とその分類を扱うための特定の前処理技術を備えた長期記憶(拡張LSTM)構造を提案する。我々の実世界の実験は、低コストで提案されたエンドツーエンドのソリューションが、良好な実行速度、精度、エネルギー効率を実現することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 04:37:12 GMT)
Ask what's missing and what's useful: Improving Clarification Question Generation using Global Knowledge [20.1]
本稿では,質問生成モデルを提案する。まず、グローバルビューとローカルビューの違いから何が欠けているのかを特定します。次にモデルをトレーニングして、何が有用かを特定し、それに関する質問を生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 12:59:08 GMT)
Discrete Cosine Transform Network for Guided Depth Map Super-Resolution [19.9]
目標は、高解像度(HR)RGB画像を使用してエッジとオブジェクトの輪郭に関する余分な情報を提供し、低解像度の深度マップをHR画像にアップサンプリングできるようにすることです。本稿では,4つのコンポーネントから構成されるDCTNet(Digital Discrete Cosine Transform Network)を提案する。本手法は,最新手法を越しに,正確かつ人事深度マップを生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:01:03 GMT)
When Non-Elitism Meets Time-Linkage Problems [19.8]
Elitist (1+$lambda$)EAと非elitist (1,$lambda$)EAのパフォーマンスを比較することにより、非elitismの影響を分析します。確率1$(1,$lambda$)EAがグローバルな最適値に到達でき、期待されるランタイムは$O(n3+clog n)$ with $lambda=c log_fracee-1 n$ for the constant $cge 1$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 13:03:42 GMT)
I Wish I Would Have Loved This One, But I Didn't -- A Multilingual Dataset for Counterfactual Detection in Product Reviews [19.5]
製品レビューにおいて, 反事実検出(cfd)の問題を考える。この目的のために、Amazon製品レビューから多言語CFDデータセットをアノテートします。データセットは、複数の言語で偽造物を含むため、ユニークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 14:38:36 GMT)
VOLDOR: Visual Odometry from Log-logistic Dense Optical flow Residuals [18.7]
我々は,カメラモーション,画素深度,動きトラックの信頼度といった共同推論のための一般化EM式を開発した。 TUM RGB-DとKITTIのドオドメトリーベンチマークでトップランクを達成した。当社のオープンソース実装は本質的にGPUに優しく、線形計算とストレージの成長のみです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:39:19 GMT)
Root-finding Approaches for Computing Conformal Prediction Set [18.4]
共形予測は、以前の同一分布および交換可能な観測に基づいて、特徴ベクトルの未観測応答に対する信頼領域を構築する。我々は,共形予測集合が古典的ルートフィンディングソフトウェアによって効率的に近似できる区間であるという事実を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 06:41:12 GMT)
Quantum Computation for Pricing the Collateralized Debt Obligations [18.1]
単要素ガウスコプラモデルと正規逆ガウスコプラモデルという2つの典型的なCDOモデルを実装した。次に、CDO価格に対するモンテカルロシミュレーションの代替として量子振幅推定を適用する。我々の研究は、ファイナンス機器の価格設定において有用な課題に対処し、ファイナンスにおける量子コンピューティングの応用範囲を大幅に広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:41:41 GMT)
Perception Entropy: A Metric for Multiple Sensors Configuration Evaluation and Design [18.0]
良く設計されたセンサ構成は、知覚システムの性能上界を大幅に改善する。ベイズ理論における条件エントロピーに基づく新しい手法を提案し,カメラとLiDARの両方を含むセンサ構成を評価する。我々の知る限りでは、これは自動運転車のマルチセンサー構成問題に対処する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 03:52:57 GMT)
Reformulating Sentence Ordering as Conditional Text Generation [17.9]
文順序フレームワークであるReorder-BART(RE-BART)を紹介します。タスクを条件付きテキスト-マーカー生成設定として再構成します。私たちのフレームワークは、Perfect Match Ratio(PMR)とKendallのtau($tau$)メトリックの6つのデータセットにわたる最先端のパフォーマンスを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 18:16:47 GMT)
Evaluation of Unsupervised Entity and Event Salience Estimation [17.7]
Salience Estimationは、文書における用語の重要性を予測することを目的としている。過去の研究は通常、評価のための疑似根拠の真実を生成します。本研究では,軽量で実用的な実体とイベントサリエンス評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 15:23:08 GMT)
Graph-based Person Signature for Person Re-Identifications [17.2]
詳細な人物の記述(ラベルの属性)と視覚的特徴(ボディパーツとグローバル機能)をグラフに効果的に集約する新しい方法を提案します。グラフは、人物の再識別のためのマルチブランチマルチタスクフレームワークに統合されます。提案手法は,技術状況間での競争結果を達成し,他の属性ベースの手法やマスク誘導手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:54:36 GMT)
SpaceNet: Make Free Space For Continual Learning [15.9]
本研究では,クラスインクリメンタル学習シナリオのための新しいアーキテクチャベースのSpaceNetを提案する。 SpaceNetは、複数のニューロンで各タスクのスパース接続を圧縮する適応的な方法で、スクラッチから深層ニューラルネットワークを訓練する。実験により,従来のタスクを忘れることに対する提案手法のロバストさと,モデルが利用可能な容量を利用する場合のSpaceNetの効率性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 08:39:33 GMT)
Self-supervised Learning of 3D Object Understanding by Data Association and Landmark Estimation for Image Sequence [15.8]
2D画像から下降する3Dオブジェクトは、減次元情報から副次元を推測する挑戦的なタスクです。 3Dアノテーションの達成は高価かつ時間を要するため、大量の3Dデータセットを得ることは困難である。本研究では, 自己性能を克服するために, 画像シーケンス内の物体の多重観測を利用する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 18:59:08 GMT)
Dressing in Order: Recurrent Person Image Generation for Pose Transfer, Virtual Try-on and Outfit Editing [15.8]
本稿では,Dressing in Order(DiOr)という柔軟な人生成フレームワークを提案する。 2Dポーズ転送、仮想試着、およびいくつかのファッション編集タスクをサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:58:54 GMT)
MinkLoc++: Lidar and Monocular Image Fusion for Place Recognition [15.7]
本稿では,LiDARからの点雲とRGBカメラからの画像という,一対のセンサ読み取りに基づく識別型マルチモーダルディスクリプタを提案する。当社のディスクリプタminkloc++は、ロボットや自動運転車のアプリケーションにおける場所認識、再ローカライズ、ループクロージャの目的に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:02:05 GMT)
Double Robust Semi-Supervised Inference for the Mean: Selection Bias under MAR Labeling with Decaying Overlap [15.5]
近年,Semi-supervised (SS)推論が注目されている。 SS文献の大半は暗黙的にLとUを等しく分配すると仮定している。選択バイアスを可能にするランダム(MAR)タイプのラベリングの欠落における推論的課題は、確率スコア(PS)の減衰性質によって必然的に悪化する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 07:27:27 GMT)
Context-Dependent Anomaly Detection for Low Altitude Traffic Surveillance [15.4]
UAVを用いた環境中における点異常と文脈異常を検出するためのディープニューラルネットワーク方式(CADNet)を提案する。この方法はコンテキストサブネットワークを備えた変分オートエンコーダ(vae)に基づいている。我々の知る限り、我々の方法はUAV支援空中監視のための最初のコンテキスト異常検出方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:12:04 GMT)
Open-Domain Question Answering Goes Conversational via Question Rewriting [15.2]
会話コンテキストにおける質問書き直しのための新しいデータセット(QreCC)を導入する。 QReCCの課題は、1000万のWebページの集合の中で会話による質問に対する答えを見つけることである。以上の結果から,QReCCデータセットの最初のベースラインはF1が19.10であり,人間の上限が75.45であるのに対して,セットアップの困難さと改善の余地が大きいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:09:19 GMT)
Robust Classification from Noisy Labels: Integrating Additional Knowledge for Chest Radiography Abnormality Assessment [14.6]
大規模な公開データセットの導入は、自動異常分類のための一連の新しいシステムに繋がった。このような最適データからラベルノイズを処理する新しいトレーニング戦略を提案します。平均AUCスコアが0.880の全ての異常に対して、提案したトレーニング戦略は、パフォーマンススコアを著しく向上させるのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:43:52 GMT)
Distributed Word Representation in Tsetlin Machine [14.6]
Tsetlin Machine (TM) は命題論理に基づく解釈可能なパターン認識アルゴリズムである。 tmに事前学習した単語表現を用いる新しい手法を提案する。このアプローチはTM性能を大幅に向上させ、同時に解釈性を維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 14:48:41 GMT)
HoughNet: Integrating near and long-range evidence for visual detection [14.0]
HoughNetは1段階、アンカーフリー、投票ベース、ボトムアップオブジェクト検出方法である。それは視覚認識のための近距離および長距離の、クラス条件の証拠を統合できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:05:29 GMT)
A Weakly Supervised Model for Solving Math word Problems [13.5]
最終的な解答のみを監督として要求し, 数学的単語問題を解決するための弱監督モデルを提案する。提案手法は標準のMath23Kデータセット上で56.0の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:25:38 GMT)
Jointly Learning Truth-Conditional Denotations and Groundings using Parallel Attention [13.5]
本稿では,真理条件のセマンティクスを用いて,単語の表記と接頭辞を学習するモデルを提案する。我々のモデルは,CLEVRデータセット内の物体のグラウンド化を学習する,Maoらのニューロシンボリックアプローチに基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 06:33:27 GMT)
Anatomy-guided Multimodal Registration by Learning Segmentation without Ground Truth: Application to Intraprocedural CBCT/MR Liver Segmentation and Registration [12.9]
マルチモーダル画像登録は、診断医療画像と画像誘導介入に多くの応用がある。周術期獲得診断画像を周術期内環境に登録する能力は、周術期内腫瘍ターゲティングを改善する可能性がある。対象のモダリティ基礎真理を含まないセグメンテーション学習のためのセグメンテーションネットワーク(APA2Seg-Net)に対する解剖学的保護ドメイン適応を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 18:07:03 GMT)
Macroeconomic forecasting through news, emotions and narrative [12.8]
本研究は、世界中の新聞からの幅広い感情をマクロ経済予測に組み込むことにより、既存の研究分野を拡大する。我々は、自動回帰フレームワークを使用して、さまざまな経済分野の工業生産と消費者価格をモデル化する。幸福と怒りに関連する感情は、予測する変数に対して最も強い予測力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:04:09 GMT)
Short-term bus travel time prediction for transfer synchronization with intelligent uncertainty handling [12.5]
マルチリンクバスの走行時間問題に適応・拡張した不確実性推定のための2つの新しいアプローチを提案する。不確実性は、反復的な人工ニューラルネットワークの一部として直接モデル化されるが、2つの根本的に異なるアプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 12:38:27 GMT)
Membership-Mappings for Data Representation Learning [11.8]
本研究は,メンバーシップ・マッピングに基づくデータ表現モデルの変分学習に対する分析的アプローチを概説する。 Bre Divergence Based Conditionally Deep Autoencoderと呼ばれるDeep Autoencoderの別のアイデアが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 18:10:59 GMT)
Consent Management Platforms under the GDPR: processors and/or controllers? [11.5]
Consent Management Providers (CMPs) は、より多くのウェブサイトに埋め込まれた同意のポップアップを提供する。 CMPは、一般データ保護規則(ePrivacy Directive)により規定された同意の法的要件の遵守を可能にする。 IABのTCF仕様ではCMPをデータプロセッサとして特徴付けているが、CMPの実際のアクティビティはデータコントローラとして扱われることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 13:54:02 GMT)
Image Manipulation Detection by Multi-View Multi-Scale Supervision [11.3]
画像操作検出の主な課題は、新しいデータの操作に敏感な一般化可能な特徴の学習方法である。本稿では,多視点特徴学習とマルチスケール監視による両面の考察を行う。我々の思考はMVSS-Netと呼ばれる新しいネットワークによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 13:05:58 GMT)
VOLDOR-SLAM: For the Times When Feature-Based or Direct Methods Are Not Good Enough [11.1]
本稿では,外部高密度光フローを入力とする密接SLAMシステムを提案する。近年の高密度光学フロー手法の進歩を活かし、正確で堅牢なカメラポーズ推定を実現します。当社のオープンソース実装は,単一のGTX1080Ti GPU上で約15FPSで稼働しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 12:04:32 GMT)
Machine Learning's Dropout Training is Distributionally Robust Optimal [10.9]
本稿では,一般線形モデルにおけるドロップアウトトレーニングが,期待外の損失保証を提供することを示す。また、ドロップアウトトレーニングの実装を高速化するために、新しい並列化可能なUnbiased Multi-Level Monte Carloアルゴリズムも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 05:29:05 GMT)
Decomposed Soft Actor-Critic Method for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [10.6]
実験の結果,mSACは政策ベースアプローチのCOMAよりも有意に優れていた。さらに、mSACは2c_vs_64zgやMMM2のような大きなアクションスペースタスクでかなり良い結果をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 07:02:40 GMT)
Meaningful Adversarial Stickers for Face Recognition in Physical World [10.5]
顔認識(FR)システムは、深層学習の導入により、安全クリティカルな分野に広く応用されている。本稿では,物理的に実現可能で容易に実装可能な攻撃方法であるMeaningful Adversarial Stickersを提案する。攻撃者は、摂動パターンを設計する代わりに、顔のステッカーの貼り付けパラメータを操作し、既存のほとんどの作品のように印刷する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:32:01 GMT)
SPARK: SPAcecraft Recognition leveraging Knowledge of Space Environment [10.1]
本稿では、SPARKデータセットを新しいユニークな空間オブジェクトマルチモーダルイメージデータセットとして提案する。 SPARKデータセットは、現実的な宇宙シミュレーション環境下で生成される。 1モードあたり約150kの画像、RGBと深さ、宇宙船とデブリの11のクラスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 01:58:18 GMT)
Reward function shape exploration in adversarial imitation learning: an empirical study [9.8]
敵対的模倣学習アルゴリズム(ails)では、戦略を学ぶための環境から真の報酬は得られない。代表的な報酬関数の形状を設計し,その性能を大規模実験により比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 08:21:49 GMT)
Domain Adaptation and Multi-Domain Adaptation for Neural Machine Translation: A Survey [9.6]
ニューラルマシン翻訳(nmt)モデルのドメイン適応に対するロバストなアプローチに注目した。特に、システムが複数のドメインから文を翻訳する必要がある場合を検討します。我々はNMT研究の他の分野に対するドメイン適応とマルチドメイン適応技術の利点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:21:37 GMT)
Grouped Variable Selection with Discrete Optimization: Computational and Statistical Perspectives [9.6]
本稿では,離散数理最適化に基づくグループ変数選択のための新しいアルゴリズムフレームワークを提案する。本手法は,スパースプログラミングを用いた高次元線形回帰法と非加法モデリングの両方を網羅する。提案手法は,関連する混合整数問題(mip)を解き,最適性が証明できるスタンドアロンの分岐・境界(bnb)フレームワークに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:21:59 GMT)
Impact of risk factors on work zone crashes using logistic models and Random Forest [9.5]
本研究は、ハイウェイI-94沿いの労働地帯で発生した2016年のミシガン州(USA)の激しい事故に焦点を当てた。この研究は、環境、運転者、事故、道路関連変数を特徴付ける幅広い事故変数からリスク要因を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 00:27:11 GMT)
Cross-geographic Bias Detection in Toxicity Modeling [9.1]
より広い地理的文脈における語彙バイアスを頑健に検出する弱教師付き手法を提案する。提案手法は, 誤りの正当群を同定し, 続いて, その地理的文脈において, 攻撃的・無害な言語に対する人間の判断を反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:32:05 GMT)
Addressing Visual Search in Open and Closed Set Settings [8.9]
低解像度ギスト画像から画素レベルのオブジェクト性を予測する手法を提案する。次に,高分解能で局所的にオブジェクト検出を行う領域を選択する。第二に、未確認の可能性のある対象クラスの全てのインスタンスを探索するオープンセットビジュアルサーチの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 21:43:19 GMT)
NAREOR: The Narrative Reordering Problem [8.7]
ROCStories内の1000以上のストーリーを非線形順序で書き直したデータセットNAREORCを提案する。 GPT-2およびTransformerモデルを用いてNAREORC実験を行い、広範囲な人的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 07:33:02 GMT)
A hierarchical deep learning framework for the consistent classification of land use objects in geospatial databases [8.7]
本稿では,土地利用情報を検証するための階層的ディープラーニングフレームワークを提案する。複数レベルの土地利用を階層的に同時に予測することを目的とした新しいCNN方式を提案する。実験によると、CNNはJOに依存しており、全体の精度は92.5%まで向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:16:35 GMT)
Explanatory models in neuroscience: Part 2 -- constraint-based intelligibility [8.5]
計算モデリングは神経科学においてますます重要な役割を担い、モデルがどのように説明するかという哲学的な疑問を浮き彫りにしている。生物学的システムでは、これらの依存関係の多くは自然に「トップダウン」である NNモデルの構築に使用される最適化手法が,これらの依存関係のいくつかの重要な側面をいかに捉えているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:59:48 GMT)
Fast quantum state reconstruction via accelerated non-convex programming [8.2]
本稿では, 圧縮センシング, 非状態雑音最適化, 高速化手法のアイデアを組み合わせた新しい量子状態法を提案する。提案手法は合成実験と実実験の両方において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:38:40 GMT)
Which Hyperparameters to Optimise? An Investigation of Evolutionary Hyperparameter Optimisation in Graph Neural Network For Molecular Property Prediction [8.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の研究は注目され、分子特性予測において有望な性能を達成した。グラフ関連層に属するGNNハイパーパラメータとタスク固有層に属するGNNハイパーパラメータの2種類の選択が,分子特性予測におけるGNNの性能に及ぼす影響に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:45:54 GMT)
Towards an Interpretable Data-driven Trigger System for High-throughput Physics Facilities [7.9]
高スループットデータフィルタリングとトリガシステムを設計するための新しいデータ駆動アプローチを紹介します。私たちの目標は、どのデータイベントを維持するかを決定するために、最小限のランタイムコストでデータ駆動フィルタリングシステムを設計することです。現在のパラダイムにおける非局所的非効率性を考慮するために、解釈可能な予測モデリングとコストに敏感な学習から重要な洞察を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 05:01:32 GMT)
Continual Learning From Unlabeled Data Via Deep Clustering [7.7]
継続的学習は、新しいタスクが到着するたびにモデルをスクラッチから再トレーニングするのではなく、少ない計算とメモリリソースを使って、新しいタスクをインクリメンタルに学習することを目的としている。クラスタ割り当てから得られた擬似ラベルをモデル更新に用いて,教師なしモードで継続的学習を実現する新たなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 23:46:17 GMT)
Uncertainty measures: The big picture [7.7]
我々は、多くの不確実性理論が提案され、その多くが古典的確率の一般化であることを示した。我々の目標は不確実性理論における現在の風景を批判的に評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 13:11:20 GMT)
Influenza Surveillance using Search Engine, SNS, On-line Shopping, Q&A Service and Past Flu Patients [7.5]
我々は,過去のインフルエンザ患者,(2)SNS(Twitter),(3)検索エンジン(Yahoo!日本),(4)ショッピングサービス(Yahoo!ショッピング),(5)Q&Aサービス(Yahoo!Chieuro)の5つのオンラインデータリソースをリソースとして使っている。実験の結果, 各種データ資源に基づくハマー回帰モデルが最も正確な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 06:33:55 GMT)
Predicting Discourse Trees from Transformer-based Neural Summarizers [7.4]
トランスフォーマーモデルの自己対応行列からラベルなしのrst型談話木を生成する。実験により、要約者が依存型と構成型の両方の談話情報を学ぶことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 18:10:05 GMT)
LaSAFT: Latent Source Attentive Frequency Transformation for Conditioned Source Separation [7.0]
本稿では、ソース依存周波数パターンをキャプチャするLaSAFT(Latent Source Attentive Frequency Transformation)ブロックを提案する。また,Gated Point-wise Convolutional Modulation (GPoCM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 05:31:12 GMT)
Channel Estimation and Hybrid Architectures for RIS-Assisted Communications [6.7]
再構成可能なインテリジェントサーフェス(ris)は、次期第6世代(6g)無線通信システムの潜在的な技術と考えられている。 1つまたは複数のRISをデプロイすることで得られる利点は、スペクトルとエネルギー効率の向上、接続性の向上、通信範囲の拡大、トランシーバーの複雑さの低減である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 20:28:09 GMT)
A Semi-Supervised Classification Method of Apicomplexan Parasites and Host Cell Using Contrastive Learning Strategy [6.7]
本稿では, 3種類のアピコプレキサン寄生虫と非感染宿主細胞顕微鏡像の半教師付き分類法を提案する。少数のラベル付きデータと多数のラベルなしデータをトレーニングに使用します。顕微鏡画像の1%しかラベル付けされていない場合、提案手法は一般化された試験セットで94.90%の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 02:34:50 GMT)
GAN-Based Interactive Reinforcement Learning from Demonstration and Human Evaluative Feedback [6.4]
本稿では,実演と人的評価フィードバックからganベースインタラクティブ強化学習(gairl)を提案する。提案手法を6つの物理制御タスクで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 02:58:51 GMT)
ADNet: Temporal Anomaly Detection in Surveillance Videos [6.3]
監視ビデオにおける異常検出はコンピュータビジョンの重要な研究課題である。ビデオ内の異常を局所化する時間的畳み込みを利用した異常検出ネットワークadnetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 07:00:10 GMT)
Towards BERT-based Automatic ICD Coding: Limitations and Opportunities [6.2]
バイオメディカル言語理解のための最先端トランスフォーマモデルであるPubMedBERTを用いたICD符号化について検討する。 ICD符号化におけるBERTモデルの主な制限は,長いテキストでモデルを微調整することの難しさにある。 BERTベースのICDコーディングを改善するための主な必要性として、長いテキストから情報を集約するより良い方法を挙げます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:12:53 GMT)
Breakdown of quantum-classical correspondence and dynamical generation of entanglement [6.2]
カオスキャビティに閉じ込められた理想フェルミガスによる量子絡み合いの発生について検討する。粒子運動の量子古典的対応の分解は、多体波動関数の空間構造を劇的に変化させることで、絡み合い構造に大きな変化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 03:09:24 GMT)
Static Embeddings as Efficient Knowledge Bases? [6.2]
10言語の多様な言語の実験では、静的埋め込みに含まれる知識を研究します。出力空間を候補集合に制限する場合、静的埋め込みを用いた単純な近接マッチングの方がPLMよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:42:20 GMT)
Sparse Regression at Scale: Branch-and-Bound rooted in First-Order Optimization [6.0]
我々は $ell_0$ 正規化回帰のための新しい正確な MIP フレームワークを提案する。私たちのフレームワークは、$p sim 107$までスケールでき、少なくとも5,000$xのスピードアップを達成できます。実装をツールキットL0BnBでオープンソースにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 20:18:21 GMT)
Towards Causal Federated Learning For Enhanced Robustness and Privacy [5.9]
フェデレーションラーニングは、新たなプライバシー保護型分散機械学習アプローチである。参加するすべてのクライアントにまたがるデータサンプルは通常独立ではなく、同一に配布される。本稿では,連帯学習環境において,参加するすべてのクライアントに共通する不変(causal)特徴の学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 00:08:45 GMT)
Event Detection as Question Answering with Entity Information [5.8]
本稿では,複数回答の可能性とエンティティのサポートを考慮した質問応答(QA)問題として,イベント検出(ED)タスクのパラダイムを提案する。イベントトリガーの抽出は、コンテキストから回答の範囲を識別するタスクに変換されると同時に、周囲のエンティティにもフォーカスされる。 ACE2005コーパスの実験は、提案されたパラダイムがEDタスクの実行可能なソリューションであり、最先端のモデルよりも大幅に優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:53:11 GMT)
Identity Inference on Blockchain using Graph Neural Network [5.6]
アカウントのアイデンティティに関する事前推論を目的としたアイデンティティ推論は、ブロックチェーンセキュリティにおいて重要な役割を果たします。本稿では,id推論タスクをグラフ分類パターンに変換するトランザクションサブグラフの観点から,ユーザの行動を解析するための新しい手法を提案する。また、$textI2 textBGNN$という汎用的なエンドツーエンドグラフニューラルネットワークモデルを提案し、サブグラフを入力として受け入れ、トランザクションサブグラフパターンをアカウントアイデンティティにマッピングする関数を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 00:15:38 GMT)
Annealing Knowledge Distillation [5.4]
教師のソフトターゲットから得られる豊富な情報を段階的かつ効率的にフィードバックし、知識蒸留法(アニーリングKD)の改善を提案します。本稿では,Anaaling-KD法の有効性を裏付ける理論的および実証的な証拠と実用的実験を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 23:45:03 GMT)
The Curious Case of Hallucinations in Neural Machine Translation [5.3]
ニューラルマシン翻訳の幻覚は、NMT病理のスペクトルの極端な終わりにあります。我々は,コーパスレベルの雑音下での幻覚について考察し,二つの顕著な自然幻覚が,特定のコーパスレベルの雑音パターンによって生成され,説明できることを示す。バックトランスレーションやシーケンスレベルの知識蒸留といった一般的なデータ生成プロセスにおける幻覚増幅現象を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 08:09:57 GMT)
Deep Data Density Estimation through Donsker-Varadhan Representation [5.3]
我々は,深層ニューラルネットワークとドンスカー・バラダン変分法を用いて,KL偏差に基づくデータ密度を簡易かつ効果的に推定する手法を提案する。本研究では,ドンスカー・バラダン表現におけるデータと一様分布の発散に関する最適批判関数が,データ密度を推定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 03:38:32 GMT)
Inductive Entity Representations from Text via Link Prediction [5.0]
本稿では,リンク予測目標を用いて学習したエンティティ表現に対する総合評価プロトコルを提案する。帰納的リンク予測とエンティティ分類タスクについて検討する。また,エンティティ指向検索のための情報検索タスクについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:38:45 GMT)
Demystifying BERT: Implications for Accelerator Design [4.8]
私たちは、最も人気のあるNLP転送学習アルゴリズムの1つであるBERTに焦点を当て、アルゴリズムの振る舞いが将来のアクセラレータ設計を導く方法を特定します。計算集約型BERT計算を特徴づけ、これらの計算をさらに最適化するためのソフトウェアと可能なハードウェアメカニズムについて議論します。本分析では,BERT系モデルに対するシステム最適化のための全体解を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 01:06:49 GMT)
Knowledge-driven Answer Generation for Conversational Search [4.7]
オープンドメイン会話検索のための知識駆動型回答生成手法を提案する。会話全体のエンティティの知識グラフは、検索回答生成のバイアスに使用される。実験により,提案手法が会話中のエンティティ知識をうまく活用できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 14:35:54 GMT)
Simulating noisy variational quantum eigensolver with local noise models [4.6]
変分量子固有解法 (VQE) は, 近時雑音中規模量子コンピュータにおいて量子優位性を示すことを約束している。 VQEの中心的な問題はノイズ、特に物理ノイズが現実的な量子コンピュータに与える影響である。本稿では,様々な局所雑音モデルを用いた数値シミュレーションにより,VQEアルゴリズムの雑音効果を系統的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 06:54:23 GMT)
Do Neural Network Weights account for Classes Centers? [4.5]
機能学習の課題の記述子としてDeep Neural Networks(DNN)を利用することは、ここ数年で明らかな人気を得ています。本論文では, 異なるクラス間で高い特徴の識別と, 与えられたクラスの特徴ベクトル間の低地デジック距離を保証する効果的な損失関数の開発に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:37:52 GMT)
Zero-Shot Instance Segmentation [4.5]
ゼロショットインスタンスセグメンテーション (ZSI) と呼ばれる新しいタスクセットを提案する。トレーニングフェーズでは、モデルは可視データでトレーニングされるが、テストフェーズでは、すべての可視および不可視のインスタンスをセグメントするために使用される。 MS-COCOデータセットに基づくゼロショットインスタンスセグメンテーションの新しいベンチマークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 03:02:48 GMT)
CelebHair: A New Large-Scale Dataset for Hairstyle Recommendation based on CelebA [4.1]
本稿では,セレブの顔属性データセットcelebaに基づいて,ヘアスタイル推薦のための新しいデータセットcelebhairを提案する。私たちのデータセットは、CelebAの美容関連顔の属性と共に顔画像の大半を継承しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 14:26:37 GMT)
The Surprising Performance of Simple Baselines for Misinformation Detection [4.1]
我々は、現代のトランスフォーマーベースの言語モデルの広いセットのパフォーマンスを調べます。誤情報検出の新たな手法の創出と評価のベースラインとして,本フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:25:22 GMT)
Efficient estimation of multipartite quantum coherence [3.9]
マルチパーティイト状態におけるコヒーレンスの下と上の境界を効率的に推定するための体系的理論的アプローチを提案する。安定化器の定式化の下では、下界は少数の測定値でスペクトル推定法によって決定される。グリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー状態,クラスタ状態,W状態など,様々なマルチキュービットの絡み合った状態を実験的に実装し,そのコヒーレンスを観測対象の少ない観測値から効率的に推定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:02:53 GMT)
Understanding Cross-Lingual Syntactic Transfer in Multilingual Recurrent Neural Networks [3.9]
現在、現代のニューラル言語モデルが複数の言語で同時にトレーニングできることが確立されている。しかし、これらのモデル内の言語間でどのような知識が共有されているのか? 本稿では,言語間移動の異なる形態を識別し,その決定要因について検討する。我々のLMを関連言語に公開することは、目標言語における文法的知識を常に増加させる訳ではなく、語彙-意味的移動の最適条件が構文的移動に最適でないことを我々は見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:26:21 GMT)
A Biologically Interpretable Two-stage Deep Neural Network (BIT-DNN) For Vegetation Recognition From Hyperspectral Imagery [3.7]
本研究では,生物学的に解釈可能な2段階深層ニューラルネットワーク(BIT-DNN)を用いた新しい解釈可能な深層学習モデルを提案する。提案モデルは、最先端の5つのディープラーニングモデルと比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 14:26:14 GMT)
Neural population geometry: An approach for understanding biological and artificial neural networks [3.5]
生体および人工ニューラルネットワークの機能に関する洞察を提供する幾何学的アプローチの例を概観する。神経集団幾何学は、生体と人工のニューラルネットワークにおける構造と機能の理解を統一する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 18:10:34 GMT)
Identification of mental fatigue in language comprehension tasks based on EEG and deep learning [3.4]
本研究は,言語理解課題における疲労検出のための実験設計を提案する。健常者15名で14チャンネルの無線脳波検出器から脳波信号を得た。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の分類精度は他の分類方法よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 14:00:57 GMT)
Measuring diachronic sense change: new models and Monte Carlo methods for Bayesian inference [3.2]
単語の袋モデルでは、複数の意味を持つ単語の感覚を文脈語上の確率分布として表現する。既存の生成感覚変化モデルを適用し、感覚と時間の主な効果のためのより単純なモデルを開発する。本モデルを用いて「コスモス」を含むスニペットの自動感覚アノテーションを行い、その3つの感覚の時間進化とその有病率を測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:40:21 GMT)
Attention-Guided Generative Adversarial Network to Address Atypical Anatomy in Modality Transfer [3.2]
T1強調MRI画像から正確な合成CTを生成するために,空間的注意誘導型生成対向ネットワーク(attention-GAN)モデルを提案する。 15人の脳がん患者の実験結果によると、GANは既存のsynCTモデルより優れており、平均値は85.22$pm$12.08、232.41$pm$60.86、246.38$pm$42.67である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 22:26:39 GMT)
The Role of Cross-Silo Federated Learning in Facilitating Data Sharing in the Agri-Food Sector [3.1]
データ共有は、農業食品分野で新興のAI技術を採用する上で、大きな妨げとなる要因です。分散型データを用いたフェデレーションラーニングに基づく技術ソリューションを提案します。我々の手法は、個々のデータソースでトレーニングされた各モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:00:28 GMT)
Activating Hidden Teleportation Power: Theory and Experiment [3.1]
絡み合った2量子Werner状態のサブセットに隠されたテレポーテーションパワーも活性化可能であることを示す。 2段階の階級欠損状態の家族全体が分離性の低下基準に違反しているため、そのテレポーテーション能力は古典的閾値以上のか、活性化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 18:36:24 GMT)
Neural Architecture Search of Deep Priors: Towards Continual Learning without Catastrophic Interference [2.9]
我々は, 線形分類を完全訓練された深層構造と同等に行うことができるような, より深い事前のランダムな重み構造を見つけることができることを示す。連続学習の拡張として, 破滅的干渉のないインクリメンタル学習の可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:25:30 GMT)
Model Learning with Personalized Interpretability Estimation (ML-PIE) [2.9]
ハイステークアプリケーションは、AI生成モデルを解釈可能にする必要がある。解釈可能なモデルの合成のための現在のアルゴリズムは、目的や正規化項に依存する。本稿では,ユーザ向けにカスタマイズされたモデルの合成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:43:12 GMT)
Chest X-ray Image Phase Features for Improved Diagnosis of COVID-19 Using Convolutional Neural Network [2.8]
最近の研究で、新型コロナウイルス患者のX線写真には、新型コロナウイルスに関する情報が含まれていることが示されている。胸部X線(CXR)は、高速な撮像時間、広範囲の可用性、低コスト、可搬性から注目されている。本研究では、CXR画像から新型コロナウイルスの分類を改善するために、新しい多機能畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:08:35 GMT)
A Vision-based System for Traffic Anomaly Detection using Deep Learning and Decision Trees [2.5]
交通カメラから異常を抽出するDeep Learningを活用した意思決定ツリー方式を提案する。提案手法では,検出モデルの作成と異常検出と解析を行った。提案手法では,f1 スコア 0.8571 と s4 スコア 0.5686 の検証結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 13:48:13 GMT)
WiFiNet: WiFi-based indoor localisation using CNNs [2.2]
分類問題における畳み込みニューラルネットワークを活用した新しいWiFi型屋内ローカリゼーションシステムを提案する。その結果、WiFiNetは中規模環境での屋内ローカライズの優れたアプローチであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:49:17 GMT)
Multiple regression techniques for modeling dates of first performances of Shakespeare-era plays [2.2]
1585年から1610年にかけてシェイクスピア時代の戯曲(181曲)のセットを取り上げ、標準の参考作品からメタデータとしてベスト・ゲッズ・日を付け加えた。 80/20のトレーニング/テストスプリットでプレイの日時を予測するため,11の回帰手法を適用した。 100の独立した実行でモデルで最も一般的に発生する20の単語の詳細な分析は、言語学的および様式学的用語の傾向を説明するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 23:37:45 GMT)
Enabling Machine Learning Algorithms for Credit Scoring -- Explainable Artificial Intelligence (XAI) methods for clear understanding complex predictive models [2.2]
本稿では,様々な予測モデル(論理回帰,ロジスティック回帰,エビデンス変換の重み付け,現代の人工知能アルゴリズム)を比較し,先進木モデルがクライアントデフォルトの予測に最適であることを示す。また,信用リスク実践者に対して,それらを解釈し,よりアクセスしやすいものにするための手法を用いて,高度なモデルを強化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:44:04 GMT)
A comparative study of Different Machine Learning Regressors For Stock Market Prediction [2.1]
我々はNASDAQの株式市場を集中的に研究し、10社のポートフォリオを選択することを目標とした。目標は、履歴データを用いて翌日の株式の公開価格を計算することである。このタスクを達成するために、9つの異なる機械学習レグレッサーがこのデータに適用され、パフォーマンスメトリックとしてMSEとR2を使用して評価されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 15:37:33 GMT)
I Need Your Advice... Human Perceptions of Robot Moral Advising Behaviors [2.1]
ロボットは道徳的助言のシナリオでどのようにコミュニケーションをとるべきかを探る。我々の結果は、人間もロボットも、個人の生活に共通の利益をもたらすアドバイスを提供するときに、より肯定的に判断されることを示唆している。これらの結果は、ロボットに対する人々の道徳的反応と自律的道徳的エージェントの設計に関する批判的な新しい疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:45:02 GMT)
Recurrent neural networks and Koopman-based frameworks for temporal predictions in a low-order model of turbulence [2.0]
本研究では,長期記憶ネットワークを適切に訓練したカオスシステムの長期統計の再現性に優れることを示す。 Koopmanベースのフレームワークは、非線形強制(KNF)を備えたKoopmanと呼ばれ、計算コストが大幅に低い統計において、同じレベルの正確性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 13:34:32 GMT)
Frustration-free Hamiltonian with Topological Order on Graphs [1.9]
閉じた一次元多様体上で定義されるモデルは位相的順序を導き出すことができないと一般に信じられている。ここでは、対称性保護位相順序 (SPT) と多重基底状態縮退 (GSD) の両方を持つフラストレーションフリーハミルトニアンを構築する。大域対称性の破れの代わりに、ハミルトニアンと通勤し、複数の基底状態と接続する一局所対称性作用素が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 13:36:53 GMT)
Audio feature ranking for sound-based COVID-19 patient detection [1.7]
COVID-19は、低コストで非侵襲的でアクセス可能なオーディオ分類方法として登場しました。重要な医療設定の厳格な信頼性と精度要件のため、公式使用の申請は承認されていません。我々は、あまり知られていないものを含む15のオーディオ機能の調査とランキングを行った。結果は2つの独立したCOVID-19サウンドデータセットで検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 21:06:20 GMT)
ABEM: An Adaptive Agent-based Evolutionary Approach for Mining Influencers in Online Social Networks [1.6]
オンラインソーシャルネットワークにおける進化的影響力の重要なステップは、インフルエンサーとして知られる少数のユーザーの識別です。これらのネットワークの構造の進化する性質は、これらのインフルエンサーを見つけて識別することを困難にします。静的ネットワークと動的ネットワークの両方の文脈でこの問題に対処するための適応型エージェントベースアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 00:31:08 GMT)
In-field high throughput grapevine phenotyping with a consumer-grade depth camera [1.6]
植物表現型は、成長、形態学、生理学、収量などの植物形質の定量的評価である。本研究では,カノピー容積推定と束検出とカウントを目的とした,ブドウの自動表現法を開発した。農業用車両に搭載されたコンシューマグレードの深度カメラを用いて,両測定を現場で効果的に実施できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:16:27 GMT)
Semantic scene synthesis: Application to assistive systems [1.5]
本研究の目的は,単一深度画像からのセマンティックシーン合成を提供することである。これは視覚障害者や視覚障害者に対して、触覚で周囲を理解できるようにする補助補助システムに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 21:14:03 GMT)
Detection of Dataset Shifts in Learning-Enabled Cyber-Physical Systems using Variational Autoencoder for Regression [1.5]
回帰問題に対してデータセットシフトを効果的に検出する手法を提案する。提案手法は帰納的共形異常検出に基づいており,回帰モデルに変分オートエンコーダを用いる。自動運転車用オープンソースシミュレータに実装された高度緊急ブレーキシステムを用いて,本手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 03:46:37 GMT)
On the Robustness of Goal Oriented Dialogue Systems to Real-world Noise [1.4]
本研究では,雑音データに対する目標指向対話システムの堅牢性について検討する。人間とボットの会話で見られる6つの一般的な現象のテストスイートを収集した。これらの現象は、最先端のBERTモデルにおけるIC/SL性能を劣化させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 22:14:41 GMT)
Towards Time-Optimal Any-Angle Path Planning With Dynamic Obstacles [1.4]
パス探索は、しばしばグラフ検索としてフレーム化されるAIのよく研究された問題です。同じアイデアを基礎とした2つのアルゴリズムを提示し,検討した問題の最適解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 07:59:53 GMT)
Quadratic GCN for Graph Classification [1.1]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、頂点をグラフで分類するために広く使われている。 GCNはグラフ分類タスク(GCT)に拡張されている本稿では,GCN,知識グラフからの手法,および自己正規化活性化関数を組み合わせた新しい解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:01:09 GMT)
Towards Unsupervised Fine-Tuning for Edge Video Analytics [1.1]
自動モデル特殊化による余分な計算コストを伴わずにエッジモデルの精度を向上させる手法を提案する。その結果,本手法は,事前学習モデルの精度を平均21%向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 12:57:40 GMT)
Optimal control towards sustainable wastewater treatment plants based on multi-agent reinforcement learning [1.1]
本研究は,WWTPにおける溶存酸素量と化学物質量を最適化するために,多エージェント深部強化学習という新しい手法を用いた。その結果,LCAに基づく最適化は,ベースラインのシナリオに比べて環境への影響が低いことがわかった。コスト指向制御戦略はLCA駆動戦略に匹敵する全体的な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 08:04:28 GMT)
An Update to the Minho Quotation Resource [0.8]
Minho Quotation Resourceは2012年にリリースされた。ビジネスリーダー、アナリスト、政治家から約50万の見積もりを提供しました。このアップデートは、ジョブタイトルのテキストの標準化と、ジョブタイトルやアフィリエーションの欠落を暗示している。この更新により、金融危機時のビジネスコミュニケーションの研究が促進されることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:14:39 GMT)
UPB at SemEval-2021 Task 1: Combining Deep Learning and Hand-Crafted Features for Lexical Complexity Prediction [0.7]
本稿では,SemEval-2021 Task 1: Lexical Complexity Prediction competitionについて述べる。私たちの結果は、第1および第2サブタスクの競争で得られたトップスコアよりもわずか5.46%と6.5%低いです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:05:46 GMT)
Towards a framework for evaluating the safety, acceptability and efficacy of AI systems for health: an initial synthesis [0.3]
医療用AIシステムの安全性、受容性、有効性を評価するための最小限の枠組みを構築することを目指しています。これを行うには、Scoopus、PubMed、Google Scholarで体系的な検索を行います。その結果、医療用AIシステムの十分な評価を通じて、AIシステム開発者、政策立案者、規制当局を導くためのフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 15:00:39 GMT)
A Novel Malware Detection Mechanism based on Features Extracted from Converted Malware Binary Images [0.2]
マルウェアのバイナリイメージを使用して、異なる特徴を抽出し、得られたデータセットに異なるML分類器を用いる。本手法は,抽出した特徴に基づくマルウェアの分類に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 06:55:52 GMT)
Considerations Across Three Cultures: Parametric Regressions, Interpretable Algorithms, and Complex Algorithms [0.2]
Leo Breiman氏の論文の拡張を"統計モデル:2つの文化"から考えるパラメトリック回帰、解釈可能なアルゴリズム、および複雑な(おそらく説明可能な)アルゴリズムに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 01:07:54 GMT)
Process Outcome Prediction: CNN vs. LSTM (with Attention) [0.2]
時系列問題に対する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とLong Short-Term Memory(LSTM)の性能について検討する。その結果,これらのニューラルネットワークは高い予測能力に満足できることがわかった。 CNNのスピード、早期予測力、堅牢性は、プロセス結果予測への適用の道を開くべきだと主張しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 15:38:32 GMT)
[RE] Double-Hard Debias: Tailoring Word Embeddings for Gender Bias Mitigation [0.0]
トレーニングコーパスから意図しない性別バイアスを継承したとして、単語埋め込みが批判されている。プログラマは男性とより密接な関係を持ちホームメイカーは女性とより密接な関係があります
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:56:14 GMT)
Zero-Resource Multi-Dialectal Arabic Natural Language Understanding [0.0]
本稿では,現代標準アラビア語(MSA)データのみに基づく事前学習言語モデルを微調整する場合に,Dialectal Arabic(DA)のゼロショット性能について検討する。ラベルなしDAデータによる自己学習を提案し、名前付きエンティティ認識(NER)、POSタグ付け(POS)、SRD(Sarcasm Detection)のコンテキストに適用する。その結果,未ラベルDAデータを用いた自己学習の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 02:29:27 GMT)
Wigner Function for Harmonic Oscillator and The Classical Limit [0.0]
ウィグナー函数(ウィグナーすう、英: Wigner function)は、位置と運動量の古典的結合分布の量子アナログである。強励起状態に対するウィグナー函数の古典的極限を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 05:48:42 GMT)
Variational wavefunctions for Sachdev-Ye-Kitaev models [0.0]
局所ハミルトニアンのクラスが$q$であるなら、熱力学極限における基底状態エネルギーの有限個のエネルギーを持つ単純な変分状態を見つけることは可能だろうか? ガウス状態は、Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルのように、フェルミオンの場合で劇的に失敗することを示す。これにより、変動結合クラスタアルゴリズムにインスパイアされたSYKモデルのための新しい波動関数のクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 15:21:27 GMT)
VTGAN: Semi-supervised Retinal Image Synthesis and Disease Prediction using Vision Transformers [0.0]
Fluorescein Angiography(FA)では、注射された染料を血流に注入して網膜の血管構造を画像化します。眼底イメージングは網膜の撮影に用いられる非侵襲的な技術であるが、その血管構造を撮影するのに十分な忠実性は持たない。本稿では,眼底画像からFA画像を同時に合成し,網膜変性を予測できる新しい条件生成対向ネットワーク(GAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:32:36 GMT)
Translating synthetic natural language to database queries: a polyglot deep learning framework [0.0]
Polyglotterは自然言語検索とデータベースクエリのマッピングをサポートする。トレーニングのために手動で注釈付きデータを作成する必要はない。我々のフレームワークは, 合成データベースと実データベースの両方で良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:43:51 GMT)
To Trust or Not to Trust a Regressor: Estimating and Explaining Trustworthiness of Regression Predictions [0.0]
回帰予測の信頼性を推定・説明する手法であるRETRO-VIZを紹介します。 RETROスコアは、117の実験設定で予測誤差と負の相関があることを発見した。 41名の参加者によるユーザースタディでは、VIZ-explanationsがユーザーが予測が信頼できるかどうかを識別するのに役立つことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:04:20 GMT)
The Schr\"odinger particle on the half-line with an attractive $\delta$-interaction: bound states and resonances [0.0]
我々は、ディリクレ (Resp. Neuman) を持つ正の半直線上の負ラプラシアンを表す自己随伴ハミルトン作用素を記述する。どちらの系も、分解剤の分析連続の極として共鳴を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:53:31 GMT)
The Quantum Otto Heat Engine with a relativistically moving thermal bath [0.0]
オットー熱力学サイクルを実行する量子熱機関の量子熱力学サイクルについて検討する。最大出力での効率は、加工媒体の性質に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 03:36:55 GMT)
Symmetry-adapted perturbation theory based on multiconfigurational wave function description of monomers [0.0]
本稿では、多重構成波動関数対称性理論(SAPT)の定式化について述べる。この方法は、電子的に励起された状態でのモノマー間の非共有相互作用に適用できる。我々は、誘導と分散エネルギーの定性的予測を確実にするために、負の遷移項を考慮しなければならないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 14:33:42 GMT)
Students Struggle to Explain Their Own Program Code [0.0]
プログラミング演習に応募した後、学生に小プログラムの構造と実行について説明するよう依頼する。生徒の3分の1は、自身のプログラムコードを説明するのに苦労した。以上の結果から,QLCの正解は,単に正しいプログラムを提出するよりも,学生の成功率と保持率との相関が強いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:13:05 GMT)
Single-particle digitization strategy for quantum computation of a $\phi^4$ scalar field theory [0.0]
我々は、初期状態準備、時間進化、最終状態測定のための量子アルゴリズムを研究している。本稿では,この単一粒子フレームワークにおける非摂動的再正規化戦略について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 14:54:27 GMT)
Simple Exchange-Correlation Energy Functionals for Strongly Coupled Light-Matter Systems based on the Fluctuation-Dissipation Theorem [0.0]
断熱・断熱・断熱・断熱の定理から導かれるQEDFT交換相関エネルギーに対する第1次勾配型密度関数を導入する。この研究により、QEDFTフレームワーク内でより大規模なシステムの第一原理計算が可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:02:21 GMT)
Shared memories driven by the intrinsic memorability of items [0.0]
近年の作品は、記憶と忘れ物に影響を与える視覚世界そのものの強い揺れを明らかにしています。研究は、脳が遅い知覚中に急速に自動的に記憶性に敏感であることを明らかにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:03:27 GMT)
Sentence Embeddings by Ensemble Distillation [0.0]
本論文は、意味的テキスト類似性(STS)のための新しい芸術の現状(SOTA)に貢献している。我々は,最近提案されたSTSの文埋め込み法を比較し,組み合わせて,従来の手法を改良した,新しい簡単なアンサンブル知識蒸留法を提案する。実験により,複数のアンサンブル学生から平均埋め込み空間を学習するために訓練されたモデルが,強靭性のある他のモデルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:23:27 GMT)
Self-Supervised Learning of Remote Sensing Scene Representations Using Contrastive Multiview Coding [0.0]
遠隔センシング画像分類における自己監督学習の適用可能性の分析を行う。遠隔センシング画像分類の下流課題において,自己教師付き事前学習は自然シーン画像の教師付き事前学習よりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 18:25:43 GMT)
Safe Continuous Control with Constrained Model-Based Policy Optimization [0.0]
制約付き高次元制御のためのモデルベースセーフ探索アルゴリズムを提案する。また、モデル生成データによるポリシー探索を高速化する実用的なアルゴリズムも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 15:20:55 GMT)
SVS-net: A Novel Semantic Segmentation Network in Optical Coherence Tomography Angiography Images [0.0]
この研究は、セグメンテーションを行う際にOCTA画像からスペックルノイズアーティファクトを除去することに焦点を当てた。スペックルノイズはOCTAで一般的であり、特に大きな非灌流領域で顕著である。 SVS-netは、他のよく知られたモデルと比較して精度、リコール、F1スコア、Kappaスコアが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:19:17 GMT)
Reliability of lattice gauge theories in the thermodynamic limit [0.0]
ゲージ理論の量子シミュレーション実装では、実験的な不完全性によって妥協される。また,ロバストゲージの不変性も,単体ゲージ保護項によって保たれていることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 18:00:04 GMT)
Quantum dot technology for quantum repeaters: from entangled photon generation towards the integration with quantum memories [0.0]
我々は、偏光絡み合った光子を生成するために半導体量子ドットに依存するメモリベースの量子リピータ方式に着目する。我々は、量子メモリとの統合に関する視点を提供し、どちらも自然-人工原子界面に関する予備的な研究を強調している。本稿では,量子ドットを用いた絡み合い型量子通信プロトコルの実装についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 18:41:01 GMT)
Quantum beats of a magnetic fluxon in a two-cell SQUID [0.0]
本稿では,高速度インダクタンスを持つ2セルSQUIDに閉じ込められた1つの磁束の量子ビート,コヒーレントマクロスケール量子力学現象の詳細な理論的研究を報告する。フラッションの低ライジングエネルギー準位を数値計算し,解析し,その外部磁場依存性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 13:02:14 GMT)
On the Vapnik-Chervonenkis dimension of products of intervals in $\mathbb{R}^d$ [0.0]
ボールのセットのvapnik-chervonenkis次元は $ell_inftyd$ -- supノルムを備えた$rd$ で、$lfloor (3d+1)/2rfloor$ に等しい。球の集合の Vapnik-Chervonenkis 次元は $ell_inftyd$ であり、これは sup ノルムを備えた$Rd$ であり、$lfloor (3d+1)/2rfloor$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 21:40:15 GMT)
Natural-Language Multi-Agent Simulations of Argumentative Opinion Dynamics [0.0]
本稿では、自然言語エージェントに基づく議論モデル(ABMA)を開発する。 ADAは、AIと計算言語学で最近開発されたいわゆるニューラル言語モデルの助けを借りて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:45:22 GMT)
Mean-Squared Accuracy of Good-Turing Estimator [0.0]
この作品は、任意のサンプルエンハンダアルファベットサイズのGood-Turing推定器の最大平均二乗誤差を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:23:46 GMT)
Machine learning and deep learning [0.0]
機械学習は、問題固有のトレーニングデータから学習するシステムの能力を記述する。ディープラーニングは、人工ニューラルネットワークに基づく機械学習の概念である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 10:31:01 GMT)
Learning Regularization Parameters of Inverse Problems via Deep Neural Networks [0.0]
ネットワークが観察データから正規化パラメータへのマッピングを近似するように訓練される、教師付き学習アプローチを検討する。本稿では,多種多様な正規化関数,フォワードモデル,ノイズモデルについて考察する。ネットワークが取得する正規化パラメータは、より効率的に計算でき、より正確なソリューションにもつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 02:38:38 GMT)
Five Degree-of-Freedom Property Interpolation of Arbitrary Grain Boundaries via Voronoi Fundamental Zone Octonion Framework [0.0]
本稿では,粒界(gb)構造プロパティサーロゲートのためのボロノイ基本ゾーンオクタニオンフレームワークについて紹介する。 VFZOフレームワークは、多様体内の点集合として構築されるため、他の5つの自由度ベースのプロパティメソッドよりも利点があります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 01:33:20 GMT)
Fast Walsh-Hadamard Transform and Smooth-Thresholding Based Binary Layers in Deep Neural Networks [0.0]
本研究では,WHT(Fast Walsh-Hadamard transform)とスムーススホールディングに基づく層を提案し,深層ニューラルネットワークにおける1回1$の畳み込み層を置き換える。これら2種類のレイヤを使用して、MobileNet-V2のボトルネック層を置き換え、ネットワークのパラメータ数をわずかに減らし、精度を低下させます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 19:23:36 GMT)
Fast Vacuum Fluctuations and the Emergence of Quantum Mechanics [0.0]
運動する古典変数が量子力学的挙動をいかに高速に生成できるかを実証する。エネルギー準位は遠く離れており、これらの変数が基底状態にあると仮定することができる。高速な変数は未知の超重粒子によって引き起こされる真空変動である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:14:16 GMT)
Entanglement of the Vacuum between Left, Right, Future, and Past: Dirac spinor in Rindler spaces and Kasner spaces [0.0]
リンドラー座標とカスナー座標で被覆された4次元ミンコフスキー時空におけるディラック場の正周波数モード関数の関係について検討する。カスナー領域とリンドラー領域における正の周波数モード関数の対応性は,真空絡み合いを導出する統一的な方法で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 05:08:07 GMT)
Energy spectrum of massive Dirac particles in gapped graphene with Morse potential [0.0]
極座標にモースポテンシャルが存在する場合の大規模ディラック方程式について検討する。ディラック・ハミルトン方程式は、2つのスピノル波動関数の観点から2階微分方程式として記述される。グラフェンバンド構造を線形分散関係により解析し, グラフェンギャップと呼ばれるディラック点のエネルギーギャップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:26:56 GMT)
Design of an Efficient, Ease-of-use and Affordable Artificial Intelligence based Nucleic Acid Amplification Diagnosis Technology for Tuberculosis and Multi-drug Resistant Tuberculosis [0.0]
ラストマイル公衆衛生センターで実施可能なtb診断装置の適合性は、製造コスト、使いやすさ、自動化、ポータビリティに依存する。本稿では,スマートフォンを用いた新しい画像処理と色度検出アルゴリズムを用いた蛍光検出を応用した,ポータブルで低コストな自動核酸増幅試験(naat)デバイスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 20:32:39 GMT)
Defening against Adversarial Denial-of-Service Attacks [0.0]
データ中毒は、機械学習とデータ駆動技術に対する最も関連するセキュリティ脅威の1つです。我々は,dos有毒なインスタンスを検出する新しい手法を提案する。 2つのdos毒殺攻撃と7つのデータセットに対する我々の防御を評価し、毒殺事例を確実に特定できることを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 09:52:36 GMT)
Deep Evaluation Metric: Learning to Evaluate Simulated Radar Point Clouds for Virtual Testing of Autonomous Driving [0.0]
仮想テストのための環境センサモデルの使用は、自動運転のテスト労力を減らすための有望なアプローチです。本研究では,ニューラルネットワークを訓練し,実際のレーダセンサデータとシミュレートしたレーダセンサデータを区別する。本稿では,合成レーダデータの忠実度を決定する指標として,実レーダ点雲のクラスに対する分類器の信頼性スコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 11:04:50 GMT)
Convergence dynamics of Generative Adversarial Networks: the dual metric flows [0.0]
機械学習におけるGenerative Adversarial Networksの収束性について検討する。学習速度の制限について検討し,単一ネットワーク学習と同様にgan学習ダイナミクスはある程度の限界ダイナミクスまで消失する傾向があることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:59:17 GMT)
Constraint optimization and $\mathcal{SU}(N)$ quantum control landscapes [0.0]
特殊ユニタリ群 $mathcalSU(N)$ の場合の埋め込み勾配ベクトル場法を開発する。我々は、$Ngeq 5$の場合、ランドスケープがキネマティック$mathcalSU(N)$-trapfreeでないことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 14:55:34 GMT)
Constrained Model-Free Reinforcement Learning for Process Optimization [0.0]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、非線形最適制御問題を扱うための制御手法である。展示された約束にもかかわらず、RLは産業的な実践への顕著な翻訳をまだ見ていない。確率の高い共同確率制約の満足度を保証できる「オークル」支援型制約付きQ-ラーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 12:11:26 GMT)
ComBiNet: Compact Convolutional Bayesian Neural Network for Image Segmentation [0.0]
現実世界のアプリケーションにおいて畳み込みニューラルネットワークを妨げる2つの欠陥に取り組む。我々は、精度の限界改善を実現するいくつかのパラメータコンパクトベイズ畳み込みアーキテクチャを実証します。このアーキテクチャは、分離可能な畳み込み、双画素、マルチスケールの特徴伝播、モンテカルロ・ドロップアウトによる不確実性毎の定量化に対するベイズ推定などのパラメータ効率の演算を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 16:33:48 GMT)
Classical simulation of Gaussian quantum circuits with non-Gaussian input states [0.0]
連続変数量子状態の恒星表現を多モード設定に一般化し、入力された非ガウス状態の恒星ランクをこれらの回路の出力確率密度を古典的に評価するコストに関連付ける。本研究の結果は, 短期連続可変量子回路の強いシミュラビリティに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 01:18:35 GMT)
Circuit quantum electrodynamics: A new look toward developing full-wave numerical models [0.0]
この研究は、最もよく使われている回路量子力学系の1つについて、新しい数学的記述を提供する。本稿では,新しいモデルの量子化の詳細を述べるとともに,フィールド-トランモン系の運動の量子方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 17:28:40 GMT)
Approximate solutions for the ion-laser interaction in the high intensity regime: Matrix method perturbative analysis [0.0]
励起状態にあるイオンを見つける確率は、以前の結果とよく一致していることを示す。強い励起状態におけるレーザー場と相互作用する単一トラップイオンの2次摂動解に対する明示的な表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 02:02:18 GMT)
A Novel Approach to Curiosity and Explainable Reinforcement Learning via Interpretable Sub-Goals [0.0]
強化学習における2つの重要な課題は、(a)環境内でのエージェント学習の改善、および(b)エージェントアクションの説明可能性である。これらの課題に対処するために、興味深いサブゴールに焦点を当てたエージェントについて説明する。環境遷移にロバストな環境遷移のモデルとして,gan(generative adrial network)を用いた新たな好奇心評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Apr 2021 05:21:13 GMT)