Efficient and Robust LiDAR-Based End-to-End Navigation [132.5] 我々は,LiDARをベースとした効率的なエンドツーエンドナビゲーションフレームワークを提案する。
本稿では,スパース畳み込みカーネル最適化とハードウェア対応モデル設計に基づくFast-LiDARNetを提案する。
次に,単一の前方通過のみから予測の不確かさを直接推定するハイブリッド・エビデンシャル・フュージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:52:37 GMT)
Practical One-Shot Federated Learning for Cross-Silo Setting [114.8] ワンショット・フェデレーション・ラーニングは、クロスサイロ環境でフェデレーション・ラーニングを適用するための有望なアプローチである。
本稿では,FedKTという,実践的なワンショットフェデレーション学習アルゴリズムを提案する。
知識伝達技術を利用することで、FedKTは任意の分類モデルに適用でき、フレキシブルに差分プライバシー保証を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 13:25:47 GMT)
Comment on Stochastic Polyak Step-Size: Performance of ALI-G [104.8] ALI-GとSPSはどちらも、機械学習モデルを最適化するためにPolyakのステップサイズを適応したものである。
CIFAR-10 と CIFAR-100 で ResNet-34 のトレーニングを行う場合,ALI-G は 93.5% (+6%) と 76% (+8%) と非常に少ないチューニングでそれぞれ到達可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 19:57:34 GMT)
Egocentric Activity Recognition and Localization on a 3D Map [94.3] 我々は,エゴセントリックなビデオから既知の3Dマップ上で,モバイルユーザの行動を共同で認識し,位置決めする問題に対処する。
本モデルでは,環境の階層的容積表現(HVR)とエゴセントリックなビデオの入力を取得し,その3次元動作位置を潜在変数として推定し,その潜在的な位置を囲む映像および文脈的手がかりに基づいて動作を認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 06:58:15 GMT)
Neural networks with superexpressive activations and integer weights [91.4] アクティベーション関数の例 $sigma$ は、アクティベーションを持つネットワーク $sigma, lfloorcdotrfloor$, integer weights と固定アーキテクチャが与えられる。
より古い連続関数の $varepsilon$-approximation に必要な整数ウェイトの範囲が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:29:08 GMT)
Knowledge Distillation: A Survey [87.5] ディープニューラルネットワークは、特にコンピュータビジョンタスクにおいて、産業と学術の両方で成功している。
リソースが限られているデバイスに、これらの面倒なディープモデルをデプロイすることは難しい。
知識蒸留は、大きな教師モデルから小さな学生モデルを効果的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 13:45:55 GMT)
Multi-Head Attention: Collaborate Instead of Concatenate [85.7] 我々は,頭部が共有投影を学習できる,協調的な多面的アテンション層を提案する。
実験により、キー/クエリの次元の共有は言語理解、機械翻訳、ビジョンに活用できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 14:48:30 GMT)
Face, Body, Voice: Video Person-Clustering with Multiple Modalities [85.0] それまでの方法は、顔クラスタリングのより狭いタスクに焦点を当てていた。
現在のデータセットのほとんどは、人物クラスタリングではなく、顔クラスタリングのタスクのみを評価している。
マルチモーダルな人物クラスタリングを評価するためのビデオパーソンクラスタリングデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:59:40 GMT)
Pedestrian Intention Prediction: A Multi-task Perspective [83.7] グローバルに展開するためには、自動運転車は歩行者の安全を保証する必要がある。
本研究は歩行者の意図と視覚状態を共同で予測することでこの問題を解決しようとするものである。
この方法はマルチタスク学習アプローチにおけるリカレントニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:14:35 GMT)
How Can We Know When Language Models Know? On the Calibration of
Language Models for Question Answering [80.8] 言語モデルがいつ、自信を持って、特定のクエリに対する答えを知っているか、どのように知ることができるか?
我々は,T5,BART,GPT-2の3つの強力な生成モデルを検討した。
次に、そのようなモデルの校正方法を検討し、その信頼性スコアを正しさの確率と相関させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 09:05:03 GMT)
VLM: Task-agnostic Video-Language Model Pre-training for Video
Understanding [78.3] 本稿では,タスクに依存しないマルチモーダル事前学習手法を提案する。
実験の結果,従来の手法よりも広い範囲のタスクに対して強い性能を示し,タスク固有の事前学習よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 19:13:27 GMT)
DeepDarts: Modeling Keypoints as Objects for Automatic Scorekeeping in
Darts using a Single Camera [75.3] 既存のマルチカメラソリューションは、スチールチップダーツの自動スコア管理に非常に高価であり、ほとんどのプレイヤーにはアクセスできない。
キーポイント検出に対する新しいアプローチを提案し,任意のカメラアングルから撮影した単一の画像からダートスコアを予測する。
我々は、このアイデアにまつわる深い畳み込みニューラルネットワークを開発し、ダート位置とダートボードの校正点を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 16:25:57 GMT)
Reinforcement Learning for Sparse-Reward Object-Interaction Tasks in a
First-person Simulated 3D Environment [73.9] 高忠実な3Dシミュレーション環境において、AI2Thorのような一対一のオブジェクトインタラクションタスクは、強化学習エージェントに顕著なサンプル効率の課題をもたらす。
補助的なタスクとして注意的オブジェクトモデルを学ぶことで、監督なしに、ゼロからオブジェクトインタラクションタスクを学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:23:57 GMT)
Improving Generation and Evaluation of Visual Stories via Semantic
Consistency [72.0] 一連の自然言語キャプションが与えられた場合、エージェントはキャプションに対応する一連の画像を生成する必要がある。
それまでの作業では、このタスクで合成テキスト・画像モデルより優れた繰り返し生成モデルを導入してきた。
従来のモデリング手法には、デュアルラーニングフレームワークの追加など、いくつかの改善点を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 20:42:42 GMT)
More Than Just Attention: Learning Cross-Modal Attentions with
Contrastive Constraints [63.1] 本稿では,コントラストコンテンツリソーシング (CCR) とコントラストコンテンツスワッピング (CCS) の制約を提案する。
CCRとCCSの制約は、明示的な注意アノテーションを必要とせず、対照的な学習方法で注意モデルのトレーニングを監督する。
Flickr30kとMS-COCOのデータセットの実験は、これらの注意制約を2つの最先端の注意ベースモデルに統合することで、モデルのパフォーマンスが向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:48:10 GMT)
Motion-induced radiation due to an atom in the presence of a graphene
plane [63.0] 静電グラフェンプレートの存在下での原子の非相対論的運動による運動誘起放射について検討した。
本研究は, プレート近傍に原子が接近し, 垂直な方向に沿って振動すると, 放射の確率が増大することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:53:08 GMT)
Manual Evaluation Matters: Reviewing Test Protocols of Distantly
Supervised Relation Extraction [61.5] 2つのDS-REデータセット(NYT10とWiki20)に対して手動でアノテートしたテストセットを構築し、いくつかの競合モデルを徹底的に評価する。
その結果,手動による評価は,自動的な評価とは全く異なる結論を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 06:55:40 GMT)
A comprehensive comparative evaluation and analysis of Distributional
Semantic Models [61.4] 我々は、静的DSMによって生成されたり、BERTによって生成された文脈化されたベクトルを平均化して得られるような、型分布ベクトルの包括的評価を行う。
その結果、予測ベースモデルの優越性は現実よりも明らかであり、ユビキタスではないことが明らかとなった。
我々は認知神経科学からRepresentational similarity Analysis(RSA)の方法論を借りて、分布モデルによって生成された意味空間を検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:18:06 GMT)
Value Function is All You Need: A Unified Learning Framework for Ride
Hailing Platforms [57.2] DiDi、Uber、Lyftなどの大型配車プラットフォームは、都市内の数万台の車両を1日中数百万の乗車要求に接続している。
両課題に対処するための統合価値に基づく動的学習フレームワーク(V1D3)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 01:04:34 GMT)
Probabilistic and Variational Recommendation Denoising [56.9] 暗黙のフィードバックから学ぶことは、推奨システムの適用において最も一般的なケースの1つである。
本稿では,暗黙のフィードバックに対する確率的・変動的推薦を提案する。
提案したDPIとDVAEを4つの最先端レコメンデーションモデルに適用し、3つのデータセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:59:44 GMT)
Measuring Coding Challenge Competence With APPS [54.2] コード生成のベンチマークであるAPPSを紹介する。
私たちのベンチマークには1万の問題が含まれています。
GPT-Neoのような最近のモデルでは、導入問題のテストケースの約15%をパスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:58:42 GMT)
Semantic segmentation of multispectral photoacoustic images using deep
learning [53.7] 光音響イメージングは医療に革命をもたらす可能性がある。
この技術の臨床的翻訳には、高次元取得したデータを臨床的に関連性があり解釈可能な情報に変換する必要がある。
本稿では,多スペクトル光音響画像のセマンティックセグメンテーションに対する深層学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 09:33:55 GMT)
Wide & Deep neural network model for patch aggregation in CNN-based
prostate cancer detection systems [51.2] 前立腺癌(PCa)は、2020年に約141万件の新規感染者と約37万5000人の死者を出した男性の死因の1つである。
自動診断を行うには、まず前立腺組織サンプルをギガピクセル分解能全スライド画像にデジタイズする。
パッチと呼ばれる小さなサブイメージが抽出され、予測され、パッチレベルの分類が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:13:58 GMT)
Cross-domain Imitation from Observations [50.7] 模擬学習は、専門家の行動を利用して訓練エージェントに適切な報酬関数を設計することの難しさを回避しようとする。
本稿では,専門家とエージェントMDPの相違点が存在する場合に,タスクを模倣する方法の問題について検討する。
このようなドメイン間の対応を学習するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 21:08:25 GMT)
Head-driven Phrase Structure Parsing in O($n^3$) Time Complexity [48.7] 2つの古典的な構文解析形式である構成解析と依存性解析は、統一的な形式主義の下での共同訓練と復号化の恩恵を受けている。
本稿では,O$($n3$) の時間的複雑さで新たなパフォーマンス保存を実現するために,改良されたヘッドスコアラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:33:51 GMT)
MedMNIST Classification Decathlon: A Lightweight AutoML Benchmark for
Medical Image Analysis [46.0] MedMNIST(MedMNIST)は、医療用オープンデータセット10の集合体である。
MedMNISTは、軽量28x28画像の分類タスクを実行するために標準化されている。
MedMNISTは、医療画像解析において、教育目的、迅速なプロトタイピング、マルチモーダル機械学習、AutoMLに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 22:47:30 GMT)
A Spatio-temporal Attention-based Model for Infant Movement Assessment
from Videos [44.7] 本研究では,短いクリップから抽出した人間のポーズを用いた新たなフィジット動作評価法を開発した。
人間のポーズは関節と手足の運動プロファイルのみをキャプチャし、無関係な外観の人工物は含まない。
実験の結果,提案手法はROC-AUCスコア81.87%を達成し,既存の競合手法よりも高い性能を示し,高い解釈性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 14:31:54 GMT)
Multi-Person Extreme Motion Prediction with Cross-Interaction Attention [44.4] 人間の動き予測は、過去の3D骨格の連続から将来の人間のポーズを予測することを目的としている。
本システムの入力は, 相互作用する2人の人物に対する過去の骨格の2つのシーケンスであると仮定する。
我々は,自己のポーズと他者のポーズの相互依存を予測できる,新たなインタラクションアテンション機構を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:46:15 GMT)
Unsupervised Discriminative Learning of Sounds for Audio Event
Classification [43.8] ネットワークベースの音声イベント分類は、ImageNetのようなビジュアルデータに対する事前学習モデルの利点を示している。
我々は,教師なしモデルの事前トレーニングを音声データのみに限定し,ImageNetの事前トレーニングによるオンパーパフォーマンスを実現する,高速で効果的な代替手段を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:51:57 GMT)
Dense Reconstruction of Transparent Objects by Altering Incident Light
Paths Through Refraction [40.7] 光の屈折に基づく透明物体の高密度表面再構成に対する固定的な視点アプローチを導入する。
我々は、物体を部分的に液体に浸すことで、光が物体に入る前に入射光路を変更することができる装置を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 19:01:12 GMT)
An Exact Poly-Time Membership-Queries Algorithm for Extraction a
three-Layer ReLU Network [38.9] 機械学習が日々の生活でますます普及するにつれて、多くの組織がブラックボックスとしてニューラルネットベースのサービスを提供している。
学習モデルを隠す理由は、例えば、その行動のコピーを阻止したり、相手がそのメカニズムをリバースエンジニアリングするのを防ぐなど、様々である。
本研究では,ReLUアクティベーションを用いた3層ネットワークの動作を正確に模倣するために,多数のクエリを用いたニューラルネットワークアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:24:08 GMT)
Low-Latency Real-Time Non-Parallel Voice Conversion based on Cyclic
Variational Autoencoder and Multiband WaveRNN with Data-Driven Linear
Prediction [38.8] 本稿では、周期的変動オートエンコーダ(CycleVAE)とデータ駆動線形予測(MWDLP)を用いたマルチバンドWaveRNNに基づく低遅延リアルタイム(LLRT)非並列音声変換フレームワークを提案する。
提案したフレームワークは高性能なVCを実現し、LLRTをシングルコアの2.1$--2.7$GHz CPUでリアルタイムの0.87$--0.95$、入出力、特徴抽出、フレームシフト10$ms、ウィンドウ長27.5$msで使用可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 16:06:11 GMT)
High-Fidelity and Low-Latency Universal Neural Vocoder based on
Multiband WaveRNN with Data-Driven Linear Prediction for Discrete Waveform
Modeling [38.8] 本稿では、離散波形モデリング(MWDLP)のためのデータ駆動線形予測を用いたマルチバンドWaveRNNに基づく新しいユニバーサルニューラルネットワークボコーダフレームワークを提案する。
提案したMWDLPフレームワークは、クリーンでノイズの多い残響条件を含む300人の話者のトレーニングデータに対して、見知らぬ話者や/または言語に対して高忠実な合成音声を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 16:02:45 GMT)
Document Domain Randomization for Deep Learning Document Layout
Extraction [38.0] 文書領域のランダム化(DDR)は,図式化された擬似紙ページのみにトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の転送に成功した最初の例である。
DDRは、興味のあるランダム化されたテキストと非テキストの内容をモデル化することで、擬似文書ページをレンダリングする。
高忠実度意味情報はセマンティッククラスをラベル付けする必要はないが、列車とテスト間のスタイルミスマッチはモデルの精度を低下させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 19:16:04 GMT)
DeepCAD: A Deep Generative Network for Computer-Aided Design Models [37.7] 形状をコンピュータ支援設計(CAD)操作のシーケンスとして記述した形状表現の3次元生成モデルについて述べる。
CAD操作と自然言語の類似性について,トランスフォーマーに基づくCAD生成ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 03:29:18 GMT)
Don't Do What Doesn't Matter: Intrinsic Motivation with Action
Usefulness [34.9] 内在的モチベーションガイダンスは、通常、新奇な信号を通して新しい状態を探すためにエージェントにインセンティブを与える。
我々は、国家の新規性から関連する行動を伴う状態へと重点を移す、DoWhaM(Don't Do Doesn't Matter)を提案する。
手続き生成環境であるMiniGridにおけるDoWhaMの評価を行い,DowhaMがサンプルの複雑さを大幅に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:55:11 GMT)
Modeling the Field Value Variations and Field Interactions
Simultaneously for Fraud Detection [34.7] 本稿では、ユーザの行動系列の内部フィールド情報を利用するDIFM(Dual Importance-Aware Factorization Machines)を提案する。
提案モデルは,世界最大のeコマースプラットフォームのリスクマネジメントシステムに展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 09:39:43 GMT)
Adaptive Knowledge-Enhanced Bayesian Meta-Learning for Few-shot Event
Detection [34.1] イベント検出(ED)は、文中のイベントトリガーワードを検出し、それらを特定のイベントタイプに分類することを目的としている。
本稿では,外部イベント知識を導入するために,定義に基づくエンコーダを用いた知識ベース少ショットイベント検出手法を提案する。
実験により、我々の手法は、少なくとも15個の絶対F1点の基準線を連続的に、実質的に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 04:26:26 GMT)
DEHB: Evolutionary Hyberband for Scalable, Robust and Efficient
Hyperparameter Optimization [33.8] 我々はDHBと呼ばれる新しいHPO法を提案する。
従来のHPO法よりもはるかに強靭な性能を実現している。
また、計算時間でも効率的であり、概念的にはシンプルで実装が容易であり、新しいデフォルトHPO法に位置づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:13:30 GMT)
Intra-Document Cascading: Learning to Select Passages for Neural
Document Ranking [33.4] ドキュメント内カスケードランクモデル(IDCM)はクエリレイテンシを400%以上低下させる。
MS MARCO と TREC Deep Learning Track のベンチマーク実験から,提案したIDCM がクエリレイテンシを 400% 以上低下させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:10:13 GMT)
Multiple Support Recovery Using Very Few Measurements Per Sample [33.2] 我々は$mathbbRd$で複数のスパースサンプルの線形測定にアクセスできる。
これらのサンプルは$ell$グループに分割することができ、同じグループに属する同じサポートを持つサンプルがある。
サンプルあたりの$m$測定の予算について、その目標は、$ell$の基盤となるサポートを回復することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 16:02:27 GMT)
Data-Free Knowledge Distillation for Heterogeneous Federated Learning [31.4] Federated Learning(FL)は、グローバルサーバがデータにアクセスせずに、ローカルユーザのモデルパラメータを反復的に平均する分散機械学習パラダイムである。
知識蒸留(Knowledge Distillation)は、異種ユーザからの集約された知識を使用してサーバモデルを精錬することによって、この問題に対処するために最近登場した。
異種FLに対処するデータフリーな知識蒸留手法を提案し,サーバはユーザ情報をデータフリーでアンサンブルするための軽量なジェネレータを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 22:30:45 GMT)
Objective-aware Traffic Simulation via Inverse Reinforcement Learning [31.3] 逆強化学習問題として交通シミュレーションを定式化する。
動的ロバストシミュレーション学習のためのパラメータ共有逆強化学習モデルを提案する。
提案モデルでは,実世界の車両の軌道を模倣し,同時に報酬関数を復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 07:26:34 GMT)
Anchor-based Plain Net for Mobile Image Super-Resolution [27.6] 8ビット量子化のための効率的なアーキテクチャを設計し,モバイルデバイスに展開することを目的としている。
我々のモデルはPSNRの点で8ビット量子化FSRCNNを2dB近く上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 13:52:53 GMT)
Measuring Model Fairness under Noisy Covariates: A Theoretical
Perspective [26.7] 本研究では,雑音情報に基づく機械学習モデルの公平性の測定問題について検討する。
本稿では, 精度の高い公平性評価が可能な弱い条件を特徴付けることを目的とした理論的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:36:28 GMT)
Error Resilient Collaborative Intelligence via Low-Rank Tensor
Completion [26.2] ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づいたアプリケーションを実行するエッジデバイス上での計算負荷を軽くする手段として、コラボレーションインテリジェンス(Collaborative Intelligence)が登場した。
本研究では,4つの低ランクテンソル補修法の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 16:47:25 GMT)
Anabranch Network for Camouflaged Object Segmentation [24.0] 本稿では,キャモフラージュ対象分割問題,すなわち所定の画像に対するキャモフラーグ対象分割問題について検討する。
この問題に対処するため,我々は,ベンチマーク目的のカモフラージュされたオブジェクトの画像データセットを新たに提供した。
さらに,分類タスクとセグメント化タスクの両方を活用する,Anabranch Networkと呼ばれる汎用的なエンドツーエンドネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 01:52:44 GMT)
KLUE: Korean Language Understanding Evaluation [23.5] KLUEは、韓国の8つの自然言語理解(NLU)タスクのコレクションである。
著作権を尊重しながら、さまざまなソースコーパスから、すべてのタスクをゼロから構築します。
プレトレーニング言語モデル(PLM)、KLUE-BERT、KLUE-RoBERTaをリリースし、KLUEのベースラインモデルを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:40:30 GMT)
Towards Quantized Model Parallelism for Graph-Augmented MLPs Based on
Gradient-Free ADMM framework [22.5] Graph Augmented Multi-layer Perceptron(GA-MLP)モデルはグラフニューラルネットワーク(GNN)の魅力的な代替品である
これは、過度に滑らかな問題に耐性があり、より深いGA-MLPモデルによりより良い性能が得られるためである。
本稿では,モデル並列化を実現するために,深層学習によるマルチプライヤの代替指向法(pdADMM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:37:42 GMT)
How to send a real number using a single bit (and some shared
randomness) [22.4] 一つのビットを用いて実数の推定を伝達する問題を考える。
共有ランダム性は, 単一ビット以下で, 双方のケースのコストを削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 09:41:14 GMT)
Probing the Effect of Selection Bias on NN Generalization with a Thought
Experiment [21.5] ネットワークが特定のドメイン属性に対応する特定のサンプルを見逃すバイアス付きデータセットでトレーニングされているか、トレーニングデータセットが抽出された完全なドメインに一般化できるのか?
私たちは、この思考実験を視覚オブジェクトの実際のドメイン上で実行し、トレーニングデータの特定のギャップとそのパフォーマンス要求への影響を、完全に特徴付け、見ることができます。
私たちの思考実験は、まず、一般化行動は、訓練中にドメインの特定の次元がどの程度十分に表現されているかに依存し、次に、一般化の効用は許容されるシステムエラーに完全に依存している、そして第3に、オブジェクトの特定の視覚的特徴に依存する、という3つの結論を指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:54:48 GMT)
FVC: A New Framework towards Deep Video Compression in Feature Space [21.4] 特徴空間におけるすべての主要な操作(動き推定、動き圧縮、動き補償、残差圧縮)を実行することで特徴空間ビデオ符号化ネットワーク(FVC)を提案する。
提案フレームワークは,HEVC,UVG,VTL,MCL-JCVを含む4つのベンチマークデータセットに対して,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:55:32 GMT)
Computer Users Have Unique Yet Temporally Inconsistent Computer Usage
Profiles [21.2] 8週間にわたって、28のMS Windows 10コンピュータユーザーから、生態学的に有意なコンピュータ利用プロファイルを収集した。
ネットワーク関連イベントは、プロファイルを適切に認識するための最も有用な機能である(ユーザーをネットワーク関連と区別する上位機能の95.14%)。
オンラインモデルは、オフラインモデルよりもコンピュータ使用率プロファイルを扱うのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:06:05 GMT)
Data-Efficient Reinforcement Learning with Self-Predictive
Representations [21.2] 我々はエージェントに、未来への複数のステップを予測させるように訓練する。
この将来の予測目標は, 試料効率の高い深部RLの先行手法よりも優れている。
今後の予測とデータ拡張を組み合わせた完全な自己監督目標が,アタリにおける人間正規化スコアの0.415を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 09:15:57 GMT)
Artificial Neural Networks Jamming on the Beat [20.7] 本稿では,ドラムパターンの大規模データセットと対応するメロディについて述べる。
ドラムパターンの潜伏した空間を探索すれば 特定の音楽スタイルで 新しいドラムパターンを創り出すことができます
単純な人工ニューラルネットワークは、入力として使用されるドラムパッターに対応するメロディを生成するように訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 07:00:23 GMT)
A Probabilistic Approach to Neural Network Pruning [20.0] FCNとCNNの2つのプルーニング技術(ランダムおよび等級ベース)の性能について理論的に検討する。
その結果、対象ネットワークから指定された任意の境界内に、表現力を持つプルーンドネットワークが存在することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 23:19:43 GMT)
Transmon qubit with relaxation time exceeding 0.5 milliseconds [19.5] タンタル (Ta) フィルムのドライエッチング法を用いて, 最高寿命 (T1) 503 us のトランスモンクビットを得た。
また, 異なる材料 (Ta, Nb, Al) で作製したトランスモンの緩和時間とコヒーレンス時間と, ジョゼフソン接合の同じ設計および製造過程を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 16:45:47 GMT)
An Empirical Study of Vehicle Re-Identification on the AI City Challenge [19.1] Track2は、現実世界のデータと合成データの両方を扱う車両再識別(ReID)タスクである。
主に、この課題におけるトレーニングデータ、教師なしドメイン適応(UDA)トレーニング、後処理、モデルアンサンブルの4点に注目します。
以上の手法により, 最終的に0.7445mAPのスコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 12:20:52 GMT)
Ensemble machine learning approach for screening of coronary heart
disease based on echocardiography and risk factors [19.1] 我々は,モデル積み重ねにより,多くの一般的な分類手法を統合する機械学習アプローチを開発した。
CHD分類の精度は,テストセットで約70%から87.7%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:04:58 GMT)
Towards Personalized Fairness based on Causal Notion [18.6] 本稿では,逆学習による対実的公正なレコメンデーションを実現するための枠組みを提案する。
提案手法は,推奨性能の高いユーザに対して,より公平なレコメンデーションを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:24:34 GMT)
Flexible Compositional Learning of Structured Visual Concepts [17.7] 本研究では,豊かな関係構造を持つ抽象的な視覚形態を用いて,異なるタイプの視覚構成を学習する方法について検討する。
さまざまなシナリオで、ほんの数例から意味のある構成の一般化ができることが分かりました。
構成性の特別な場合を調べる過去の研究とは異なり、我々の研究は、単一の計算アプローチが多くの異なる種類の構成一般化を考慮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:48:05 GMT)
Localization and Control of Magnetic Suture Needles in Cluttered
Surgical Site with Blood and Tissue [17.6] 針のリアルタイムな視覚的位置決めは様々な外科的応用に必要である。
本システムでは,侵襲性の最小化と患者の副作用の低減による手術の可能性を秘めている。
針は(1) 血液, 組織, (2) 重い血液, 組織, (3) 組織, (4) 重い血液, (4) 組織で縫合経路をたどることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 02:50:09 GMT)
Relational Algorithms for k-means Clustering [17.6] 本稿では,関係アルゴリズムモデルにおいて効率的なk平均近似アルゴリズムを提案する。
実行時間は潜在的に$N$よりも小さくなり、リレーショナルデータベースが表すデータポイントの数はクラスタ化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 22:18:08 GMT)
Contrastive Learning for Many-to-many Multilingual Neural Machine
Translation [16.6] 既存の多言語機械翻訳アプローチは主に英語中心の方向に焦点を当てている。
我々は、英語以外の方向の質を重視した多言語翻訳システムの構築を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 03:59:45 GMT)
Deep Learning in EEG: Advance of the Last Ten-Year Critical Period [16.4] ディープラーニングは幅広い領域、特に音声認識やコンピュータビジョンにおいて優れた性能を発揮している。
脳波の研究は比較的少ないが、この10年で大きな進歩が続いている。
本稿ではまず,脳波信号のアーティファクト除去について簡単に述べるとともに,脳波処理や分類に活用されているディープラーニングモデルを紹介する。
脳波の深層学習の応用は、脳-コンピュータインタフェース、疾患検出、感情認識などのグループに分類することで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 19:24:56 GMT)
DPN-SENet:A self-attention mechanism neural network for detection and
diagnosis of COVID-19 from chest x-ray images [16.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)とも呼ばれる新型ウイルスは、2019年末に流行し、今では世界中に広まっている。
本稿では,放射線科医や臨床医が胸部X線を用いて新型コロナウイルスの診断に役立てる深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:50:52 GMT)
Fair and Efficient Resource Allocation with Partial Information [15.7] 我々は、各エージェントからの引き渡しは、彼女の完全な基準評価ではなく、彼女の最も好まれる商品の1ドルのみをランク付けすることを検討する。
1つの良さと近似的な最大シェア保証を達成するのに必要な$k$の値を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 23:19:25 GMT)
Cyclotron dynamics of a Bose-Einstein condensate in a quadruple-well
potential with synthetic gauge fields [15.1] ボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)の合成ゲージ場を有する四重井戸電位におけるサイクロトロンダイナミクスについて検討した。
レーザ支援トンネル法を用いて, BEC 用の大きなチューニング可能な実効磁場を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 03:13:56 GMT)
See, Hear, Read: Leveraging Multimodality with Guided Attention for
Abstractive Text Summarization [14.9] 我々は,NDSS,ICML,NeurIPSなどの著名な学術カンファレンスのプレゼンテーションから収集した,様々な期間のビデオを用いた抽象テキスト要約のための最初の大規模データセットを紹介する。
次に,多モード変換器をベースとしたデコーダのみの言語モデルであるnameを提案し,テキスト要約タスクの様々な入力モードにおけるモーダル内およびモーダル間ダイナミクスを本質的にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:56:33 GMT)
Multi-modal Sarcasm Detection and Humor Classification in Code-mixed
Conversations [14.9] 我々は,会話対話におけるマルチモーダルサルカズム検出とユーモア分類のための,ヒンディー語と英語の混成データセットMaSaCを開発した。
発話分類のための新しい注目度の高いニューラルアーキテクチャであるMSH-COMICSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:33:55 GMT)
CREAD: Combined Resolution of Ellipses and Anaphora in Dialogues [14.7] アナフォラとエリプスは対話における2つの一般的な現象である。
伝統的に、アナフォラはコア参照解決とクエリ書き換えによる楕円によって解決される。
本稿では,コア参照解決とクエリ書き換えをモデリングする新しい共同学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:17:26 GMT)
Automated Stroke Rehabilitation Assessment using Wearable Accelerometers
in Free-Living Environments [13.9] 伝統的な脳卒中リハビリテーション評価法は主観的で高価である。
評価スコアを客観的に予測できる自動システムを開発した。
急性期および慢性期の患者のシステム評価のための総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 22:47:23 GMT)
A Decade Survey of Content Based Image Retrieval using Deep Learning [13.8] 本稿では,コンテンツベース画像検索における過去10年間のディープラーニングベース開発に関する包括的調査について述べる。
クエリ画像の代表的な特徴とデータセット画像との類似性は、検索のために画像のランク付けに使用される。
ディープラーニングは、手作業で設計した機能工学の、10年前から支配的な代替手段として現れてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 09:22:01 GMT)
BodyPressure -- Inferring Body Pose and Contact Pressure from a Depth
Image [13.7] 深度画像から人体とマットレスの接触圧を推定する手法を提案する。
具体的には、下向きカメラからの奥行き画像を用いて、寝床の安静時の身体の圧力を推定する。
我々は、拡張データセットでトレーニングし、実データで評価する新しいディープネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:55:31 GMT)
Abductive Knowledge Induction From Raw Data [12.9] 本稿では,帰納的メタ解釈学習(Meta_Abd$)を提案する。
実験の結果,$Meta_Abd$は予測精度とデータ効率で比較したシステムより優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 12:45:50 GMT)
Medical Image Segmentation using Squeeze-and-Expansion Transformers [12.8] 変換器をベースとした別のセグメンテーションフレームワークであるSegtranを提案する。
Segtranは一貫して高いセグメンテーション精度を達成し、優れたクロスドメインの一般化能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 04:45:47 GMT)
M4Depth: A motion-based approach for monocular depth estimation on video
sequences [12.6] 本稿では、RGBビデオストリームとドローンの動き情報を用いて、搭載カメラで見る物体の距離を推定する手法を提案する。
本手法はピラミッド型畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ上に構築され,動きによる幾何的制約と組み合わせて時間繰り返しを用いて画素幅の深度マップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:46:02 GMT)
Explainable Activity Recognition for Smart Home Systems [12.0] 我々は、説明可能な活動認識のための計算手法に貢献するために、説明可能な人工知能(XAI)技術からの洞察に基づいて構築する。
我々は,スマートホーム活動認識システムについて,ある活動が与えられた分類に繋がった理由を説明する説明文を生成する。
以上の結果から, SHAPは92%の成功率を示し, 正確な説明が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 14:35:51 GMT)
BayLIME: Bayesian Local Interpretable Model-Agnostic Explanations [11.9] BayLIMEは、事前の知識とベイズ推論を利用して、1つの予測の繰り返しの説明において一貫性を向上させる。
BayLIMEは、最先端技術(LIME、SHAP、GradCAM)よりも説明の正確性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 07:46:30 GMT)
Fed-EINI: An Efficient and Interpretable Inference Framework for
Decision Tree Ensembles in Federated Learning [11.8] Fed-EINIは、フェデレーションツリーモデルのための効率的かつ解釈可能な推論フレームワークである。
本稿では,効率的な加算同型暗号法により決定経路を保護することを提案する。
実験によると、推論効率は平均で50%以上改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 06:40:05 GMT)
A Streaming End-to-End Framework For Spoken Language Understanding [11.6] オンラインおよびインクリメンタルな方法で複数の意図を処理できるストリーミング・エンド・ツー・エンドのフレームワークを提案する。
提案手法はFluent Speech Commandsデータセット上で評価し,意図検出精度は全マルチインテント設定で約97%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 21:37:05 GMT)
Hierarchical Non-Stationary Temporal Gaussian Processes With
$L^1$-Regularization [11.4] 我々は、明示的に構築された非定常共分散関数と微分方程式に基づく2つのよく使われるNSGP構成を考える。
これらのNSGPは、スパース性を誘導するために、プロセスに$L1$-regularizationを含めることで拡張する。
結果の正規化NSGP(R-NSGP)回帰問題を解決するために,乗算器の交互方向法(ADMM)に基づく手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 12:15:33 GMT)
Beware the Black-Box: on the Robustness of Recent Defenses to
Adversarial Examples [11.1] 我々はこれらの防御分析を拡張し、適応的なブラックボックス攻撃を含むようにした。
CIFAR-10とFashionNISTMデータセットに対する2つのブラックボックス対向モデルと6つの広く研究されている対向攻撃を用いて検討を行った。
防御は、安全とみなすためには、徹底的なホワイトボックス分析とブラックボックス分析の両方が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 19:55:01 GMT)
Definite Non-Ancestral Relations and Structure Learning [10.9] CPDAGとd-セパレーション関係による祖先関係のグラフィカルな特徴について検討する。
本研究では,骨格を学習することなく,特定の非祖先関係を学習できる枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 06:53:52 GMT)
AGSFCOS: Based on attention mechanism and Scale-Equalizing pyramid
network of object detection [10.8] 現在のCOCOデータセットの一般的な検出モデルと比較すると,精度はある程度向上している。
我々の最適モデルはResNet50の背景で39.5%のCOCO APが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:41:02 GMT)
Topologically ordered time crystals [10.8] 我々は、周期的に駆動される量子多体系の動的相であるトポロジカル時間結晶を定義する。
本研究は,多体局所化が一般的な摂動に対してこの位相を安定化できることを示す。
本稿では,Google Sycamoreプロセッサのための表面符号に基づく位相時間結晶の実験的実現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 12:12:13 GMT)
Towards Target-dependent Sentiment Classification in News Articles [10.5] 本稿では,手動でTSCを探索するデータセットであるNewsTSCを紹介する。
ニュースの感情は、あまり明示的に表現されず、文脈や読者に依存しており、より深い解釈を必要とする。
理由としては、ターゲットと感情を持つフレーズの誤った関係や、文脈外依存などが挙げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:48:03 GMT)
Learning Modular Robot Control Policies [10.5] 我々は,多種多様な設計を取り扱うモジュール型制御ポリシーを構築した。
モジュールが物理的に再設定されているため、ポリシーはキネマティック構造に合わせて自動的に再設定される。
このポリシーは、トレーニング中に見えない大きなデザインの集合に一般化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 21:54:37 GMT)
A low-rank representation for unsupervised registration of medical
images [10.5] 本稿では,低ランク表現,すなわちRegnet-LRRに基づく新しい手法を提案する。
低ランク表現は、モデルの能力と堅牢性を高め、ノイズの多いデータ登録シナリオにおいて大幅な改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 07:04:10 GMT)
Unit Test Case Generation with Transformers and Focal Context [10.2] AthenaTestは、現実世界の焦点メソッドと開発者が記述したテストケースから学習することで、単体テストケースを生成することを目的としている。
我々は,Javaにおける単体テストケースメソッドとそれに対応する焦点メソッドの並列コーパスとして最大規模で公開されているMethods2Testを紹介する。
AthenaTestを5つの欠陥4jプロジェクトで評価し、30回の試行で焦点メソッドの43.7%をカバーする25Kパステストケースを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 23:11:01 GMT)
Experimental measurement-device-independent quantum key distribution
with the double-scanning method [10.1] 測定デバイスに依存しない量子鍵分布(MDI-QKD)は、全ての検出器側チャネル攻撃に免疫することができる。
現在の技術では、成熟したデコイステート法と組み合わせて容易に実装できる。
既存のほとんどのMDI-QKDプロトコルでは、大きな有限データサイズ効果に悩まされており、キーレートは比較的低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:28:11 GMT)
Negational Symmetry of Quantum Neural Networks for Binary Pattern
Classification [10.0] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、単純な機械学習タスクを解く上で有望な結果を示している。
本稿では,量子二分法と量子表現学習の両面において,QNNに埋め込まれた新しい不変形式を提示し,解析する。
Googleの量子コンピューティングフレームワークを用いて、二項パターン分類タスクにおけるQNNの否定対称性を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:13:38 GMT)
MLBiNet: A Cross-Sentence Collective Event Detection Network [9.9] イベントとセマンティック情報の文書レベルの関連を同時に捉えるために,MLBiNet(Multi-Layer Bidirectional Network)を提案する。
提案手法は,現状の成果と比較して,性能が大幅に向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 02:29:03 GMT)
BRUMS at SemEval-2020 Task 3: Contextualised Embeddings for Predicting
the (Graded) Effect of Context in Word Similarity [9.7] 本稿では,SemEval-2020 Task 3: Graded Word similarity in Contextを提案する。
このシステムは、スタックド埋め込みや平均埋め込みなど、タスク固有の適応を持つ、最先端の文脈化された単語埋め込みを利用する。
最終ランキングに従えば、我々のアプローチはフィンランドのサブタスク2の1位を維持しながら、各言語の上位5のソリューションにランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 14:44:16 GMT)
A Review on Modern Computational Optimal Transport Methods with
Applications in Biomedical Research [9.7] 本稿では,正規化に基づく手法と投影に基づく手法に着目した,最先端の計算最適輸送手法を提案する。
バイオメディカル研究における実世界の応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 09:39:21 GMT)
Evaluating the Correctness of Explainable AI Algorithms for
Classification [9.6] 本研究では,XAIアルゴリズムの精度を定量的に評価する手法を開発した。
1)分類精度は説明精度と正に相関し,(2)SHAPはLIMEよりも正確な説明を提供し,(3)説明精度はデータセットの複雑さと負に相関している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 13:36:41 GMT)
Navigation Turing Test (NTT): Learning to Evaluate Human-Like Navigation [9.5] 複雑な人間のような振る舞いを学習するエージェントを開発する上で重要な課題は、人間の類似性を迅速かつ正確に定量化する必要があることである。
これらの制限に対処するために,人間に近い人間の判断を学習する新しい自動ナビゲーションチューリングテスト(ANTT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:14:23 GMT)
Learning-based attacks in Cyber-Physical Systems: Exploration,
Detection, and Control Cost trade-offs [9.5] 制御器とプラント間の通信路を悪意ある攻撃者によってハイジャックできる線形システムにおける学習ベース攻撃の問題点について検討する。
我々は、攻撃者が観測からシステムの力学を学習し、コントローラの動作信号をオーバーライドすると仮定する。
この境界も最適であり、攻撃者がそれを満足すると、与えられた順序が予測される詐欺時間を持つ学習アルゴリズムが存在するという見地から示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 02:11:55 GMT)
Scalable Multi-Robot System for Non-myopic Spatial Sampling [9.4] 本稿では,空間場の非一様サンプリングのためのスケーラブルな分散マルチロボット計画アルゴリズムを提案する。
我々は,複数のロボット間のコミュニケーションがチーム全体のサンプリング性能に与える影響を,独立して分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 20:30:10 GMT)
Incentivized Bandit Learning with Self-Reinforcing User Preferences [9.2] 本稿では,多くのレコメンデーションシステムにおける実世界の現象を考慮したマルチアーム・バンディット(MAB)オンライン学習モデルについて検討する。
我々は「At-Least-$n$ Explore-Then-Commit」と「UCB-List」という2つのMABポリシーを提案する。
両ポリシーが$O(log T)$期待の後悔を達成し、$O(log T)$期待の支払いを時間軸で$T$で達成することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 05:44:36 GMT)
A Stochastic Composite Augmented Lagrangian Method For Reinforcement
Learning [9.2] 深層強化学習のための線形プログラミング(LP)の定式化について検討する。
拡張ラグランジアン法は、LPの解法において二重サンプリング障害に悩まされる。
深層パラメタライズされたラグランジアン法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 13:08:06 GMT)
AnaXNet: Anatomy Aware Multi-label Finding Classification in Chest X-ray [9.1] 画像の発見を正確に分類し,解剖学的に正しい領域に局在する新しいマルチラベル胸部X線分類モデルを提案する。
後者はグラフ畳み込みネットワークを用いてラベル依存だけでなく,胸部X線における解剖学的領域間の関係も学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:58:02 GMT)
Quantifying the Complexity of Standard Benchmarking Datasets for
Long-Term Human Trajectory Prediction [8.9] 本稿では,プロトタイプベースのデータセット表現から,データセットに含まれる情報量を定量化する手法を提案する。
複数の人の軌道予測ベンチマークデータセット上で,大規模複雑度解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:17:40 GMT)
Capsule GAN for Prostate MRI Super-Resolution [8.4] カナダ人男性7人に1人が前立腺がんと診断された。
超解離(SR)は早期診断を容易にし、多くの命を救う可能性がある。
前立腺MRI SRでは頑健で正確なモデルが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 03:24:38 GMT)
Distributed Adaptive Nearest Neighbor Classifier: Algorithm and Theory [8.4] そこで本研究では,データ駆動基準によりパラメータ選択された,近接する隣人の数がパラメータとなる分散適応型NN分類器を提案する。
有限標本性能を向上する最適チューニングパラメータを探索する際,早期停止規則を提案する。
特に、サブサンプルサイズが十分に大きい場合、提案した分類器がほぼ最適な収束率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 14:38:41 GMT)
DeepAVO: Efficient Pose Refining with Feature Distilling for Deep Visual
Odometry [8.1] 本稿では, 深層学習(DL)の観点から, モノクラービジュアルオドメトリー(VO)について検討する。
本稿では、コナールニューラルネットワーク(CNN)を利用して、光フロー入力の異なる四分項に着目し、回転と変換を学習する新しい4分岐ネットワークを提案する。
屋外走行と屋内歩行のシナリオを含む様々なデータセットの実験により、提案されたDeepAVOは最先端のモノラル法よりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:05:31 GMT)
Happy Dance, Slow Clap: Using Reaction GIFs to Predict Induced Affect on
Twitter [8.0] そこで本研究では,テキストとリアクションラベルを自動で収集する手法を提案する。
我々は、感情の誘発と感情のラベルによるデータ強化の方法を示す。
我々はこの手法を用いて、30万ツイートの感情的データセットであるReactionGIFを作成し、公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:01:05 GMT)
Distribution Agnostic Symbolic Representations for Time Series
Dimensionality Reduction and Online Anomaly Detection [8.0] 本稿では,データ駆動型SAXに基づく2つのシンボル表現を提案する。
提案した表現は, 従来のSAX法の魅力を全て有している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:35:50 GMT)
Minimum-Delay Adaptation in Non-Stationary Reinforcement Learning via
Online High-Confidence Change-Point Detection [7.7] 非定常環境におけるポリシーを効率的に学習するアルゴリズムを導入する。
これは、リアルタイム、高信頼な変更点検出統計において、潜在的に無限のデータストリームと計算を解析する。
i) このアルゴリズムは, 予期せぬ状況変化が検出されるまでの遅延を最小限に抑え, 迅速な応答を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 01:57:52 GMT)
Newsalyze: Enabling News Consumers to Understand Media Bias [7.7] フェイクニュース」の時代には、ニュース記事のスラントと信頼性を知ることが極めて重要である。
我々はNewsalyzeを紹介します。Newsalyzeは、言葉の選択とラベル付け(WCL)という、微妙で強力なメディアバイアスに焦点をあてたバイアス対応ニュースリーダーです。
WCLバイアスは、ニュースで報告された「フリーダム・ファイター」対「テロリスト」の評価を変えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:20:37 GMT)
Be Causal: De-biasing Social Network Confounding in Recommendation [7.6] レコメンデーションシステムでは、MNAR問題の存在が選択バイアス問題を引き起こす。
既存のアプローチのほとんどは、観察された評価のモデルまたは再重み付け戦略を使用して、ランダムな設定の欠如を模倣しています。
我々は、因果推論における共同設立者分析に触発されて、DENCと呼ばれる非バイアスで堅牢な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 12:15:22 GMT)
On planetary systems as ordered sequences [7.2] 我々は、3277の惑星系における4286個のケプラー惑星の構成(または順序付け)にどのような情報が属するかを考える。
我々は、主星の性質に基づいて、惑星の半径と周期を予測するためにニューラルネットワークモデルを訓練する。
我々は、計算言語学において、教師なしの音声タグ付けに使用されるモデルを適用し、惑星や惑星系が、物理的に解釈可能な「文法規則」を持つ自然カテゴリーに該当するかどうかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:00:29 GMT)
Enabling News Consumers to View and Understand Biased News Coverage: A
Study on the Perception and Visualization of Media Bias [7.1] 手動で3つのアノテートデータセットを作成し、さまざまな視覚化戦略をテストする。
その結果, 対照群と比較して, 治療群の偏見に気付く効果は認められなかった。
多段階モデルを用いて、ジャーナリストの偏見は、記事の政治的極性や公平性に大きく関係していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:16:54 GMT)
Content-Augmented Feature Pyramid Network with Light Linear Transformers [7.0] トランスは、自己認識機構を使用して、グローバルビューから同様の機能を適応的に集約することができる。
オブジェクト検出のために、Feature Pyramid Network (FPN) は層間の機能相互作用を提案し、その重要性を証明している。
本稿では、線形化注意関数を用いて上記の問題を克服し、新しいアーキテクチャであるContent-Augmented Feature Pyramid Network (CA-FPN)を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 02:31:31 GMT)
COVID-19 Lung Lesion Segmentation Using a Sparsely Supervised Mask R-CNN
on Chest X-rays Automatically Computed from Volumetric CTs [6.8] 新型コロナウイルス感染症2019(COVID-19)患者の胸部X線は、肺疾患の程度を決定するために頻繁に取得される。
新型コロナウイルス患者の胸部X線検査よりCTの頻度がはるかに低いことから、胸部X線による肺病変の自動切除は臨床的に有用である可能性がある。
オープンソース胸部X線と冠状X線プロジェクションの混合データセットを用いて訓練したMask R-CNNを用いた胸部X線上のCOVID-19肺病変のセグメンテーションのための自動パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 00:36:21 GMT)
Enhancing Cross-Sectional Currency Strategies by Ranking Refinement with
Transformer-based Architectures [6.8] 我々は、元のランクリストを精算するモデルを学ぶ。
再ランク付けされたフレームワークでは、極端な資産の特徴をエンコードするためにTransformerアーキテクチャを適用します。
提案手法は,31通貨をバックテストし,シャープ比を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 20:30:41 GMT)
Content-adaptive Representation Learning for Fast Image Super-resolution [6.5] 我々は、パッチワイドなローリングネットワークをコンテント順応して画像の難易度に応じて復元することで、画像SRの効率性の問題に対処する。
難易度を無視する既存の研究とは対照的に、ニューラルネットワークの異なる段階を採用して画像復元を行う。
我々のモデルは、重要な加速を示すだけでなく、最先端の性能も維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:24:29 GMT)
Covid-19 Detection from Chest X-ray and Patient Metadata using Graph
Convolutional Neural Networks [6.4] 本稿では,Covid-19肺炎のバイオマーカーを同定可能な新しいグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)を提案する。
提案手法は,データインスタンスとその特徴間の重要な関係知識をグラフ表現を用いて利用し,グラフデータ学習に畳み込みを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 13:13:29 GMT)
Semi-supervised, Topology-Aware Segmentation of Tubular Structures from
Live Imaging 3D Microscopy [6.3] 本稿では, バイオメディカルイメージングにおける2つの問題に対処する: セグメンテーションのトポロジ的一貫性, 限定アノテーション。
本研究では, 予測された真理セグメントと地上の真理セグメントの位相的および幾何学的整合性を測定するトポロジカルスコアを提案する。
本研究は, 乳房内管状構造を集束顕微鏡で観察し, 本研究の意義を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 13:35:44 GMT)
Bending the Bruhat-Tits Tree I:Tensor Network and Emergent Einstein
Equations [6.1] p進CFTは、固定点からCFTを変形させたとしても、双対幾何学の幾何情報を符号化する方法を示す。
これは、テンソルネットワークから直接具体的なアインシュタイン方程式を抽出できるという最初の定量的実証である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 06:31:12 GMT)
Unified Dual-view Cognitive Model for Interpretable Claim Verification [5.8] 本稿では,集団認識と個人認知の視点に基づくデュアルビューモデルを提案する。
集団認知の観点からは、個々のユーザに基づく単語レベルの意味論を捉えるだけでなく、文レベルの意味論にも焦点をあてる。
個人認知の観点から、高い差のある上位$kの記事を選択し、局所的な鍵証拠の断片を探索するクレームと相互作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 07:44:03 GMT)
Pseudo Pixel-level Labeling for Images with Evolving Content [5.6] 画像の手動アノテーションの労力を削減するために,擬似ピクセルレベルのラベル生成手法を提案する。
VGGとResNetのバックボーンを用いた2つのセマンティックセグメンテーションモデルを、擬似ラベリング法と最先端手法を用いてラベル付けした画像上で学習する。
以上の結果から, トレーニングプロセスにおいて, 最先端手法を用いて生成したデータの代わりに擬似ラベルを用いることで, VGGおよびResNetに基づくセマンティックセマンティックセグメンテーションモデルの平均IoUと周波数重み付きIoUを3.36%, 2.58%, 10倍改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:14:19 GMT)
Robust Unsupervised Multi-Object Tracking in Noisy Environments [5.4] 頑健なマルチオブジェクト追跡(MOT)モデルである AttU-Net を導入する。
提案したシングルヘッドアテンションモデルは、異なるセグメントスケールでの視覚的表現を学習することで、ノイズの負の影響を制限するのに役立つ。
本手法をMNISTとAtariゲームビデオベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 19:38:03 GMT)
Learning and Information in Stochastic Networks and Queues [5.3] 待ち行列システムの安定性と最適化における情報と学習の役割を概観する。
近年,待ち行列システムに教師あり学習,包括学習,強化学習の技法が応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:11:48 GMT)
Evaluating Robustness over High Level Driving Instruction for Autonomous
Driving [5.2] 近年,自動運転の分野では,ますます高いパフォーマンスをみせている。
本稿では,エージェントの堅牢性を評価するための評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 20:10:14 GMT)
Decoherence of Dirac-particle quantumness for fermionic fields in a
dilatonic black hole [5.0] 我々は、単一モード近似を超えたブラックホール時空における量子チャネルの一般的なブロッホベクトル表現を開発する。
量子コヒーレンスとステアビリティの動的挙動に対する外部貯留音とディラトンブラックホールの相互作用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 12:58:30 GMT)
Deep Kronecker neural networks: A general framework for neural networks
with adaptive activation functions [4.9] 我々は,適応的アクティベーション機能を持つニューラルネットワークの汎用フレームワークとして,新しいタイプのニューラルネットワークKronecker Neural Network(KNN)を提案する。
適切な条件下では、KNNはフィードフォワードネットワークによる損失よりも早く損失を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 04:54:57 GMT)
Monte Carlo Filtering Objectives: A New Family of Variational Objectives
to Learn Generative Model and Neural Adaptive Proposal for Time Series [4.9] パラメトリック生成モデルを共同学習するためのMCFO(Monte Carlo filtering objectives)を提案する。
MCFOは、現在最先端の目的において、シークエンシャルモンテカルロを超える可能性推定器の選択を拡張している。
提案したMCFOと勾配推定が,効率的で安定したモデル学習につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 14:56:30 GMT)
Fully Convolutional Networks for Automatically Generating Image Masks to
Train Mask R-CNN [4.9] Mask R-CNN法は、これまでオブジェクト検出の最良の結果を達成するが、トレーニングのためにMaskを入手するには非常に時間がかかり、手間がかかる。
本稿では,最新のMask R-CNN深層学習のための画像マスク自動生成手法を提案する。
提案手法は,Mask R-CNNを訓練するために自動的に画像マスクを得ることができ,セグメント化における平均精度(mAP)の90%以上の精度で非常に高い分類精度を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 06:53:45 GMT)
Threshold for a discrete-variable sensor of quantum reservoirs [4.8] 量子センシングはセンサの量子資源を用いて、古典物理学で制約される限界よりも小さな物理量の推定誤差を得る。
以前の研究では、センサーの量子リソースに対する貯水池による劣化が、符号化時間の増加とともに誤差を分散させることを示した。
ここでは、量子貯水池を測定するためのセンサとして、N$2レベルシステムを用いる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:39:43 GMT)
Federated Artificial Intelligence for Unified Credit Assessment [4.6] デジタルフットプリントは、デジタルトランスフォーメーションにおいて金融業界に革命をもたらすために、ユビキタスで多用途化されている。
我々は、社会的、文脈的、経済的、技術的次元からなるデジタル人間表現を概念化した。
フェデレートされた人工知能プラットフォームは、効率的かつ効果的なクレジットスコアリングのためのシステム設計の包括的セットで提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 03:05:42 GMT)
On the $\alpha$-lazy version of Markov chains in estimation and testing
problems [4.6] いくつかの結果から、元のプロセスの$alpha$-lazyバージョンをシミュレートすることで、周期性要件を省略できることを示す。
特に、上記の結果のいくつかについては、元のプロセスの$alpha$-lazyバージョンをシミュレートすることで、周期性要件を省略できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 06:26:13 GMT)
Predicting Potential Drug Targets Using Tensor Factorisation and
Knowledge Graph Embeddings [4.4] 我々は、病気の潜在的な薬物標的(遺伝子またはタンパク質)を予測するための新しいテンソル分解モデルを開発した。
薬物発見指向の知識グラフから得られた遺伝子表現を用いてデータを豊かにし,提案手法を適用し,未確認ターゲットと解離ペアの臨床的結果を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 16:19:00 GMT)
Towards Detecting Need for Empathetic Response in Motivational
Interviewing [4.2] セラピストからの共感的反応は、臨床心理療法の成功の鍵となる。
本稿では,共感を必要とするクライアントをターンレベルに検出する新しいタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:28:46 GMT)
On the Parameterized Complexity of Polytree Learning [4.1] データサイエンスの基本的な課題は、観測データからベイズネットワークを学ぶことである。
textscPolytree Learningは3n cdot |I|mathcalO(1)$ timeで解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:29:12 GMT)
TF-IDF vs Word Embeddings for Morbidity Identification in Clinical
Notes: An Initial Study [3.9] 臨床記録のテキスト記述において, 深層学習と単語埋め込みを用いて, 16種類の致死型を同定する手法を提案する。
我々は、GloVeとWord2Vecというトレーニング済みのWord Embeddingsと、ターゲットドメインでトレーニングされたWord Embeddingsを採用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 09:57:45 GMT)
Low-Rank and Sparse Enhanced Tucker Decomposition for Tensor Completion [3.5] テンソル完備化のために,低ランクかつスパースに拡張されたタッカー分解モデルを導入する。
我々のモデルはスパースコアテンソルを促進するためにスパース正規化項を持ち、テンソルデータ圧縮に有用である。
テンソルに出現する潜在的な周期性と固有相関特性を利用するので,本モデルでは様々な種類の実世界のデータセットを扱うことが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 03:18:17 GMT)
Nonlinear Hawkes Process with Gaussian Process Self Effects [3.4] ホークスプロセスは、歴史に依存した時間-連続的な点プロセスのモデル化に使用される。
本稿では、自己影響が興奮型と抑制型の両方である拡張モデルを提案する。
我々は、ホークス過程に対するベイズ的推論の行程を継続し、我々のアプローチは、後方の分岐構造を推定する必要性を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 09:20:35 GMT)
Intra-Model Collaborative Learning of Neural Networks [3.0] 本研究では,1つのネットワークの異なる部分間での協調学習の4つの方法を提案する。
SongとChaiの手法と比較して、我々のフレームワークは単一のモデル内でのコラボレーションをさらに検討し、オーバーヘッドを小さくします。
提案手法は,Cifar-10データセットを用いた実験により,ノイズのラベル付けに頑健であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:30:33 GMT)
A Rule Mining-Based Advanced Persistent Threats Detection System [2.8] 高度な永続的脅威(APT)は、標的組織から貴重な情報を盗もうとするステルスなサイバー攻撃である。
活動間の因果関係を見つけ出し、不審な出来事を発生させるのに役立てることができるため、希少な追跡と痕跡採掘は有望であると考えられている。
プロセスアクティビティを反映するOSに依存しない特徴を活用する教師なしの手法を導入し,プロファイランストレースから現実的なAPTライクな攻撃を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 22:13:13 GMT)
Logarithmic landscape and power-law escape rate of SGD [2.7] 勾配降下(SGD)は、平均二乗損失に対して複雑な乗法ノイズを受ける。
局所的あるいは大域的最小値の近くでは、定常分布 $P_mathrms(theta)$ が損失関数 $L(theta)$ に関してパワー則に従うことを示す。
我々のエスケープレート式は、SGDが低い有効次元の平坦なミニマを好むという経験的事実を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 07:25:07 GMT)
Surrogate gradients for analog neuromorphic computing [2.6] デバイスミスマッチに対する自己修正学習は,視覚と音声のベンチマークにおいて,競争力のあるネットワーク性能をもたらすことを示す。
我々の研究は、アナログニューロモルフィックハードウェア上での低エネルギースパイクネットワーク処理のための新しいベンチマークをいくつか設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 14:13:26 GMT)
Optimizing Neural Network Weights using Nature-Inspired Algorithms [2.6] データから学習すると,これらのアルゴリズムがDFNNの重みを効率的に更新することを示す。
3つのウィスコンシン乳がんデータセットを用いた最適化アルゴリズムを用いてDFNNの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:32:29 GMT)
Variability of Artificial Neural Networks [2.6] 可変性の概念を導入し、活性化比と負に相関し、C2C(Collapse to Constants)と呼ばれる現象に相関することを示す。
スタイル付きモデル問題の実験では、変数が完全に接続されたニューラルネットワークの重要なパフォーマンス指標であることを実証的に検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 03:27:56 GMT)
Bidirectional LSTM-CRF Attention-based Model for Chinese Word
Segmentation [2.4] 中国語単語セグメンテーションのための双方向LSTM-CRFアテンションベースモデルを提案する。
我々のモデルは、他のニューラルネットワークによるベースライン手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:46:53 GMT)
Drone-based AI and 3D Reconstruction for Digital Twin Augmentation [2.3] デジタルツイン(Digital Twin)は、産業4.0の最前線にある新興技術である。
本研究は,無人航空機によるAIと3次元再構築を利用して,建物内のデジタルツインを増強することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 03:31:15 GMT)
Designing AI-based Conversational Agent for Diabetes Care in a
Multilingual Context [2.3] 我々は,既存のソリューションの限界に対処するために,人工知能(AI)を導入した健康関連CAを設計するための3つの設計原則を提案する。
提案した設計をインスタンス化し,自然音の局所的アクセントのための最先端技術を用いて,AIに基づく糖尿病治療用多言語CAであるAMANDAを開発した。
本論文は、糖尿病治療におけるCAs設計の青写真と、他の医療領域に拡張可能な具体的な設計ガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 03:20:24 GMT)
Mondegreen: A Post-Processing Solution to Speech Recognition Error
Correction for Voice Search Queries [2.3] 音声信号に依存することなくテキスト空間における音声クエリを補正する手法であるMondegreenを導入する。
本稿では,従来のテキストコーパスにおいて,ユーザ音声クエリから得られる言語分布との違いについて分析する。
次に,Google 最大の検索システムのひとつにおいて,ユーザ音声クエリの修正により,Mondegreen がユーザインタラクションの大幅な向上を実現できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:45:46 GMT)
A Case Study on Pros and Cons of Regular Expression Detection and
Dependency Parsing for Negation Extraction from German Medical Documents.
Technical Report [2.3] ドイツ語で書かれた医学文書における情報抽出に関する研究について述べる。
我々は,大量のトリガをベースラインとして,NegEx正規表現アルゴリズムのバージョンを用いる。
同様の結果を得るのに、はるかに小さなトリガーセットが十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 12:21:09 GMT)
A practical introduction to the Rational Speech Act modeling framework [2.1] 計算認知科学の最近の進歩は、形式的で実装可能なプラグマティクスのモデルにおいて、大きな進歩の道を開いた。
本稿では,ベイズ合理音声法モデリングフレームワークの実践的紹介と批判的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 16:08:04 GMT)
Social Behaviour Understanding using Deep Neural Networks: Development
of Social Intelligence Systems [2.1] ソーシャル・コンピューティングは、ソーシャル・インテリジェンス・システムの誕生に向けて、社会情報学を超えて進化してきた。
本稿では,深層ニューラルネットワークを用いた社会的行動理解フレームワークを提案する。
うつ病の検出、活動認識、認知障害スクリーニングを含む3つのシステムは、明らかに社会的知性の重要性を示すために開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 03:19:55 GMT)
Opening Deep Neural Networks with Generative Models [2.1] 本稿では,事前学習したDeep Neural Networksに付加して視覚認識を行うことのできる,シンプルでプラグアンドプレイなオープンセット認識モジュールGeMOSを提案する。
GeMOSフレームワークは、事前訓練された畳み込みニューラルネットワークと、オープンセット認識のための生成モデルを組み合わせて、サンプル毎にオープンセットスコアを抽出する。
提案手法を最先端のオープンセットアルゴリズムと比較して徹底的に評価し,GeMOSがより複雑でコストのかかるモデルよりも優れているか,あるいは統計的に区別できないかを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 20:02:29 GMT)
To do or not to do: finding causal relations in smart homes [2.1] 本稿では,環境と観測データの混合実験から因果モデルを学ぶための新しい手法を提案する。
我々の手法の核心は、選択された介入の使用であり、特に、介入が不可能な変数を考慮に入れた学習である。
本手法をスマートホームシミュレーション,すなわち因果関係を知ることが説明可能なシステムへの道を開くユースケースに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 22:36:04 GMT)
Crowd Counting by Self-supervised Transfer Colorization Learning and
Global Prior Classification [2.0] 自己教師付きトランスファーカラー化学習とグローバル事前分類を組み合わせた新しいCNNベースのアプローチであるColorCountを提案する。
我々は4つの挑戦的なベンチマークで広範囲に実験を行い、ColorCountは他の教師なしのアプローチと比べてはるかに優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:54:05 GMT)
Physics-informed neural networks (PINNs) for fluid mechanics: A review [2.0] 我々は、フロー物理インフォームドラーニングをレビューし、シームレスなデータと数学的モデルを統合し、それらを物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いて実装する。
本稿では,3次元の流路流,超音速流,生体医療流に関連する逆問題に対するPINNの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 04:14:55 GMT)
Data-driven discovery of interpretable causal relations for deep
learning material laws with uncertainty propagation [1.9] まず、有向非巡回グラフ(DAG)を用いて、各代表体積要素(RVE)シミュレーションで測定された時系列データ間の因果関係を推定する因果関係探索アルゴリズムを開発した。
複数のRVEシミュレーションから推定される複数の因果関係を推定し,不確実性の定量化のためのベイズ近似としてドロップアウト層を備えたディープニューラルネットワークを用いて,導出した因果グラフに予測を伝搬する。
共用材料法における因果発見手法の精度と堅牢性を検討するために, 代表的な2つの数値例(摩擦界面のトラクション分離法, 粒状アセンブルのエラスト塑性モデル)を選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:25:43 GMT)
Characterizing Abhorrent, Misinformative, and Mistargeted Content on
YouTube [1.9] 本稿では,YouTube上の問題コンテンツの度合いと,そのようなコンテンツの拡散における推奨アルゴリズムの役割について検討する。
分析の結果,幼児はランダムにプラットフォームを閲覧すると乱雑なコンテンツに遭遇する可能性が示唆された。
インセルの活動は時間とともに増加しており、プラットフォームはユーザーを極端なコンテンツへと導く上で積極的な役割を果たす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:10:48 GMT)
Silicon Donor Array as a Disordered One-Dimensional Electron Gas [1.8] シリコンのドナーは、約1つの格子定数の精度で位置決めできる。
しかし、シリコン伝導バンドのマルチヴァレー特性は、ドナー状態のハミルトニアンへの中心細胞補正と組み合わせて、ドナー配置における原子スケールの欠陥をドナー間ハイブリダイゼーションに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:26:40 GMT)
EiGLasso for Scalable Sparse Kronecker-Sum Inverse Covariance Estimation [1.4] 我々はKronecker-sum逆共分散推定のための高度にスケーラブルなKronecker-sum逆共分散推定法であるEeiGLassoを紹介する。
EiGLassoは既存の手法に比べて2～3桁の速度アップを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 16:22:50 GMT)
A Preference Random Walk Algorithm for Link Prediction through Mutual
Influence Nodes in Complex Networks [1.3] 局所ランダムウォークは準局所的手法のカテゴリで最もよく知られたアルゴリズムの1つであると考えられている。
ほとんどのデータセットでは、この手法は著しく類似したノードを正確に評価することができない。
より強い影響を持つノードへのランダムウォーキングを奨励し,局所的ランダムウォーキングを改善するための効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 03:35:38 GMT)
Non-locality sharing for a three-qubit system via multilateral
sequential measurements [1.3] 3量子系における$mathrmAlice_1-Bob_1-Charlie_1$と$mathrmAlice_2-Bob_2-Charlie_2$の非局所性共有が観察できる。
8MABKの不等式を同時に有する完全非局所性共有も観察できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 04:46:14 GMT)
ASQ: Automatically Generating Question-Answer Pairs using AMRs [1.1] AMR(Abstract Meaning Representation)を用いて,質問や回答を自動的に文から抽出するツールASQを紹介する。
AMR 2.0データからASQが生成した出力の質的評価は、問合せ対が自然で有効であることを示す。
私たちはこのツールと結果を公開して、他の人が使用して構築できるようにするつもりです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 20:38:05 GMT)
Segmentation of high dimensional means over multi-dimensional change
points and connections to regression trees [1.1] この記事では、レグレッションツリーを特徴づけ、実装するための、分析的に抽出可能で、完全に頻繁な新しいフレームワークを提供します。
回帰木への接続は多次元変化軸上の動的平均ベクトルを持つ高次元モデルによって構成される。
結果は高次元スケーリング$slog2 p=o(T_wT_h)で得られ、$p$は応答次元、$s$は空間パラメータ、$T_w,T_h$は変化軸に沿ったサンプリング期間である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 20:29:48 GMT)
Temporal prediction of oxygen uptake dynamics from wearable sensors
during low-, moderate-, and heavy-intensity exercise [1.0] 時間的畳み込みネットワーク(TCN)を用いた周期エルゴメータ運動時のVO$の時間的予測について検討した。
本システムは,エクササイズ適応と個人適合性を監視するウェアラブルセンサを用いて,様々な運動強度の非作業環境における定量的な好気性活動モニタリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:40:17 GMT)
Data Curation and Quality Assurance for Machine Learning-based Cyber
Intrusion Detection [1.0] 本稿では、まず、既存の機械学習ベースの侵入検知システムと、これらのシステム構築に使用されるデータセットを要約する。
実験結果から,BERT と GPT がすべてのデータセット上で HIDS に最適なアルゴリズムであることが示唆された。
そこで本論文では, HIDSデータセットが持つべき最高の特性を推定するために, 提案した品質次元に基づいて, 11データセットのデータ品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 21:31:46 GMT)
Dependency Parsing with Bottom-up Hierarchical Pointer Networks [0.7] 左から右へ、トップダウンのトランジションベースのアルゴリズムは、依存性解析を行う上で最も正確なアプローチである。
文を右から左の順に解析するアプローチと、外部から実行する変種という2つの新しい遷移ベースの代替案を提案する。
提案したニューラルアーキテクチャを、さまざまな言語で異なるアルゴリズムで実証的にテストし、そのすべてにおいて、元のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 09:10:42 GMT)
Superpixel-based Domain-Knowledge Infusion in Computer Vision [0.7] スーパーピクセルは画像中の高次の知覚的ピクセル群であり、しばしば生のピクセルよりもはるかに多くの情報を運ぶ。
画像の異なるスーパーピクセル間の関係に固有の関係構造が存在する。
この関係情報は、猫画像中の2つの目を表すスーパーピクセル間の関係など、画像に関するある種のドメイン情報を伝達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 01:25:42 GMT)
POCFormer: A Lightweight Transformer Architecture for Detection of
COVID-19 Using Point of Care Ultrasound [0.6] モバイル超音波技術の改良を取り入れた人気のテクニックは、医療専門家が大規模に迅速なスクリーニングを行うことを可能にする。
テストプロセスの自動化を目的とした画像ベースのソリューションを提案する。
高速な大規模テストへの私たちの貢献には、リアルタイムに実行できる超音波データを分析できる新しいディープラーニングアーキテクチャが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:14:01 GMT)
Biologically Inspired Semantic Lateral Connectivity for Convolutional
Neural Networks [0.6] フィルタ領域に沿って生物学的にインスパイアされたメキシコの帽子側接続プロファイルを確立することで、トレーニング可能なネットワークパラメータを追加することなく、様々な軽量畳み込みニューラルネットワークの分類精度を大幅に向上できることを示す。
また、変調フィルタアクティベーションの定常分布を解析的に決定し、時間的ダイナミクスのモデリングに繰り返しの使用を避けることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:24:42 GMT)
An Attractor-Guided Neural Networks for Skeleton-Based Human Motion
Prediction [0.5] 関節モデリングは人間の動作予測におけるキュリアルな要素である。
我々は、時間的特徴からバランスアトラクション(BA)と呼ばれる媒体を学習し、グローバルな動き特徴を特徴づける。
BAを通して、全ての関節は同期的に関連付けられ、したがって全ての関節のグローバルな調整がよりよく学べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 12:51:39 GMT)
Stability of noisy quantum computing devices [0.4] ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)コンピューティングデバイスは、量子コンピューティングの原理をテストする機会を提供する。
性能指標の安定性を定量化することにより、NISQデバイスの信頼性を定量化する。
22ヶ月にわたって収集された観測結果から,現在のNISQデバイスが信頼性が高いと考えられる限界スケールの下位に,各測定値に大きな変動が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 06:50:44 GMT)
XGBoost energy consumption prediction based on multi-system data HVAC [0.3] 本稿では,XGBoostを用いて大規模データセットから特徴を抽出し,複数のモデルを得るために個別に訓練し,MAEを用いてLightGBMの独立予測結果と融合する。
このモデルを自己開発型のInternet of Thingsプラットフォームに適用することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:41:17 GMT)
BigCQ: A large-scale synthetic dataset of competency question patterns
formalized into SPARQL-OWL query templates [0.1] BigCQは、SPARQL-OWLクエリテンプレートへのフォーマル化を備えた、CQテンプレートの最大のデータセットである。
データセットを詳細に記述し、データセットの作成に繋がるプロセスの説明と、データセットが実際の例をどのようにカバーしているかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 07:59:59 GMT)
Waveguide-coupled Rydberg spectrum analyzer from 0 to 20 GHz [0.0] 我々は、平面マイクロ波導波路に結合した熱Rydberg原子に基づく原子ラジオ周波数受信機とスペクトル解析器を実証する。
本システムは,最大120(2)dBm/Hz,直流結合,4MHzの即時帯域,80dB以上の線形ダイナミックレンジの固有感度を実現する。
また,非破壊的な導波路-原子相互作用による熱Rydbergアンサンブルの導波路-可読性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 20:10:26 GMT)
Universal Fault-Tolerant Quantum Computing with Stabiliser Codes [0.0] 量子コンピュータは普遍論理ゲートとフォールトトレラント論理ゲートの両方を持つべきである。
ノーゴー定理のいくつかは、フォールトトレラント論理ゲートの集合が普遍的である方法を制約している。
安定化器符号を用いたユニバーサルフォールトトレラント論理の汎用フレームワークを提案する。
論理ゲートの非一意的な実装が、no-go定理を回避するための一般的なアプローチを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 03:55:17 GMT)
Uma implementa\c{c}\~ao do jogo Pedra, Papel e Tesoura utilizando Visao
Computacional [0.0] 本稿では,手の動き(ハンドトラッキング)の識別において,コンピュータビジョンによって制御されるゲームを提案する。
提案した研究は、Jarvis Algorithmを用いた凸船体の構築と画像分割に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 23:11:36 GMT)
Towards a Sample Efficient Reinforcement Learning Pipeline for Vision
Based Robotics [0.0] 我々は,ロボットアームの訓練に要する時間を制限するために,パイプラインをできるだけ効率的に組み立てることによって,スクラッチからボールに到達するための時間を制限する方法について検討した。
パイプラインは、RGBビデオから関連する情報をComputer Visionアルゴリズムでキャプチャする、という2つの部分に分けられる。
もうひとつは、Deep Reinforcement Learning(深層強化学習)アルゴリズムを使って、ロボットアームが自分の前にあるターゲットに到達できるように、より速くトレーニングする方法だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 13:13:01 GMT)
Towards Scalable Modeling of Biology in Event-B [0.0] 本研究では, 改良を主成分とするステートベース形式手法であるEvent-Bに基づく新しい手法を提案する。
私たちは、ErbBシグナル伝達経路を記述した、これまでに構築されたEvent-Bモデルの中で最大のものを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 13:37:06 GMT)
The impact of virtual mirroring on customer satisfaction [0.0] 本研究では,従業員の自己反映を促進し,顧客満足度に影響を及ぼす「仮想ミラーリング」という新しい手法の効果について検討する。
私たちのゴールは、セルフリフレクションがコミュニケーション行動の変化を誘発し、顧客満足度が高まることを実証することにあります。
従業員がより反応しやすく、よりシンプルな言語を使い、より集中度の低いコミュニケーションネットワークに埋め込まれ、安定したリーダーシップパターンを示す場合、顧客満足度が高いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 07:51:13 GMT)
The geometrical interpretation of the photon position operator [0.0] 可換成分を持つ光子位置演算子 $hatvecX$ は運動量表現で $hatvecX=i hatvecD$ と書くことができる。
位置演算子 $hatvecX$ の固有関数 $mathbfPsi_vecX (vecx)$ が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:27:43 GMT)
The MAMe Dataset: On the relevance of High Resolution and Variable Shape
image properties [0.0] 我々は,高分解能および可変形状特性を有する画像分類データセットであるMAMeデータセットを紹介する。
MAMeデータセットには、3つの異なる博物館から何千ものアートワークが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:57:06 GMT)
Survey and Perspective on Social Emotions in Robotics [0.0] ロボット工学では、認識、表現、計算モデリングなどの感情が長期にわたって追求される。
高レベルの感情とも呼ばれる社会的感情は心理学で研究されている。
これらの高いレベルの感情は、次世代の社会認識ロボットのためのロボット工学を追求する価値があると私たちは信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:25:37 GMT)
Spatio-temporal delay in photoionization by polarization structured
laser fields [0.0] 放射状および方位偏光レーザー場における光イオン化を考察する。
検出された光電子スペクトルは、電子が発する原子の位置に依存する。
我々は、光電子スペクトルを用いて、サブ波長スケールのレーザースポット内のイオン化原子の位置を特定する可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:27:27 GMT)
Size does not matter -- in the virtual world. Comparing online social
networking behaviour with business success of entrepreneurs [0.0] 仮想ネットワークと実世界のネットワークの2つの特性、サイズと埋め込み性、および2つのアクター特性、位置と多様性を比較した。
仮想ネットワークサイズと組込み性には肯定的な影響はなく,位置や多様性に対する肯定的な影響も少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 06:58:42 GMT)
Repeated radiation damage and thermal annealing of avalanche photodiodes [0.0] アバランシェ光ダイオード(APD)は、量子通信衛星の単一光子検出に適している。
軌道内放射線による熱雑音が著しく増加する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 21:37:20 GMT)
Reaction-diffusion dynamics in a Fibonacci chain: Interplay between
classical and quantum behavior [0.0] 一次元格子におけるフィボナッチアロンの反応拡散ダイナミクスについて検討する。
古典的行動と量子的行動の間には興味深い相互作用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 14:24:44 GMT)
RaspberryPI for mosquito neutralization by power laser [0.0] 我々は、レーザの向きをガルバノメーターで変化させるRaspberry Piを用いたレーザーインストレーションを開発した。
この装置の実装には、マイクロコントローラをベースとして、無人航空機の一部としての使用を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 01:38:45 GMT)
Quantum computing models for artificial neural networks [0.0] 我々は、これらの進行中の革命をまとめることを目的とした、最新の提案の概要を述べる。
我々は、量子機械学習の優位性を追求する上で、量子ハードウェアの短期的役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:11:10 GMT)
Quantum Otto Thermal Machines Powered by Kerr Nonlinearity [0.0] 我々はまず,Kerr-非線形熱機関の効率について検討し,Kerr-非線形強度を変化させることで,量子調和振動子Ottoエンジンの効率の最大2.5倍に達することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 02:36:23 GMT)
Quantifying and controlling entanglement in the quantum magnet
Cs$_2$CoCl$_4$ [0.0] 我々は,3つの絡み合いの目撃者(1つの絡み合い,2つの絡み合い,および量子フィッシャー情報(QFI))に基づく絡み合いのモデル非依存測定プロトコルを実装した。
我々は、Cs$$ClCo$_4$で高分解能の測定を行う。
その結果,量子スピン系の一般的な絡み合い検出プロトコルの基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 16:42:45 GMT)
PT symmetry and the evolution speed in open quantum systems [0.0] 利得と損失のバランスの取れた開量子系の力学は、PT対称ハミルトニアンによって記述されるのではなく、リンドブラッド作用素によって記述される。
ここでは、量子力学におけるPT対称性の発展と、オープン量子系におけるPT対称性の破れの特徴について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 16:01:02 GMT)
Optimal Quantum Thermometry with Coarse-grained Measurements [0.0] 粗い粒度しか測定できない場合の温度推定の精度限界について検討する。
本結果は多体系および非平衡熱測定に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 13:10:07 GMT)
Model Compression [0.0] 時間とともに、機械学習モデルはスコープ、機能、サイズが大きくなる。
本稿では,モデル圧縮の領域内での可能性を探究し,各アプローチの効率性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 22:48:04 GMT)
Many-body entanglement in fermion systems [0.0] 一般の双極子型表現とシュミットによる任意の純状態の$N$区別不能フェルミオンの分解を導入する。
M$-body の絡み合いの概念はこのシナリオで自然に現れ、片身の絡み合いを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:53:17 GMT)
MBIC -- A Media Bias Annotation Dataset Including Annotator
Characteristics [0.0] メディア偏見、あるいはスライスされたニュース報道は、出来事に対する大衆の認識に重大な影響を与える可能性がある。
本稿では,自己開発アノテーションプラットフォームを用いて,そのようなデータをクラウドソーシングするための行列ベースの方法論を提案する。
メディアバイアスの事例を表す1,700のステートメントの最初のサンプルであるMBICも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 15:05:17 GMT)
LAST at SemEval-2021 Task 1: Improving Multi-Word Complexity Prediction
Using Bigram Association Measures [0.0] 提案システムは,多くの単語頻度リスト,語彙規範,心理指標データから得られる特徴を取り入れたLightGBMモデルで構成されている。
マルチワードタスクの特異性に対処するためには、Bigram association measuresを使用する。
このシステムはマルチワードタスクでは高評価を得たが、単一のワードタスクでは劣った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:32:57 GMT)
Improved Neuronal Ensemble Inference with Generative Model and MCMC [0.0] マルコフ連鎖モンテカルロ法における更新規則を変更し,改良されたベイズ推定アルゴリズムを提案する。
我々は,本アルゴリズムと原文のアンサンブル推論の性能を比較し,本手法の利点について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:37:38 GMT)
Hamiltonian Model for Fault Tolerant Singlet-Like Excitation: First
Principles Approach [0.0] 線形高調波の共有熱浴を用いて, 2つの量子ビットが互いに結合した還元状態について検討した。
我々はフォールトトレラントな励起量子ビット状態の証拠を探索する。
我々は,耐障害性励起の担い手として,ランブシフトの中枢的役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 14:14:00 GMT)
Generation of COVID-19 Chest CT Scan Images using Generative Adversarial
Networks [0.0] SARS-CoV-2は、新型コロナウイルスに感染するウイルス性伝染病で、世界中で急速に広まっている。
拡散を減らすために人々をテストし、分離することが非常に重要であり、ここからは、これを迅速かつ効率的に行う必要がある。
いくつかの研究によると、Chest-CTは、新型コロナウイルス患者の診断において、現在の標準であるRT-PCR検査より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 13:04:21 GMT)
Epistemic Planning with Attention as a Bounded Resource [0.0] 本稿では,ダイナミック・エピステミック・ロジックに基づくマルチエージェント・エピステミック・プランニングの枠組みを提案する。
一般的な場合では決定不可能であるが、学習に注意が必要な場合、問題のすべての事例が決定可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 18:14:41 GMT)
Entanglement entropy in scalar field theory and $\mathbb{Z}_M$ gauge
theory on Feynman diagrams [0.0] 相互作用する場の理論におけるエンタングルメントエントロピー(EE)には、紫外線の発散の再正規化と真空の非ガウス性という2つの重要な問題がある。
本文では, 2粒子既約形式主義の枠組みを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:13:10 GMT)
Educational Robotics in Online Distance Learning: An Experience from
Primary School [0.0] 本研究は,小学校におけるオンライン遠隔学習のための教育ロボティクス活動の展開について紹介する。
考案された活動は、コミュニケーションとコラボレーションを促進するためによく使われるソーシャルメディアによって補完されるペンと紙のアプローチに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 12:20:44 GMT)
COVID-19 Detection in Computed Tomography Images with 2D and 3D
Approaches [0.0] 本稿では,スライスベース(2D)とボリュームベース(3D)を組み合わせた,新型コロナウイルス感染症検出のための深層学習アンサンブルを提案する。
提案されたアンサンブルはIST-CovNetと呼ばれ、IST-Cデータセットで90.80%の精度と0.95のAUCスコアを得る。
Istanbul University Cerrahpasa School of Medicineで運用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:47:45 GMT)
Blind steering in no-signalling theories [0.0] 量子ステアリングは異なる側面の集合であり、非シグナリング理論におけるステアリングを考える際には分離する必要があることを示す。
量子ステアリングを分解することにより、ステアリング現象自体の性質についてより深く知ることができる。
我々は「盲導」と呼ばれる新しい概念を導入し、これは操舵の最も基本的な形態と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 11:40:15 GMT)
Aggregate Learning for Mixed Frequency Data [0.0] 本研究では,小規模地域の経済指標をリアルタイムに予測する混合時間集合学習モデルを提案する。
提案モデルでは, 労働市場状態の地域的不均一性を予測し, 急速に変化する経済状況を予測する。
このモデルは様々なタスク、特に経済分析に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:12:43 GMT)
AI Certification: Advancing Ethical Practice by Reducing Information
Asymmetries [0.0] 本稿は、現在のAI認定プログラムと提案の認定とレビューに関する管理文献から引用する。
このレビューは、この分野が現在、システム、個人、組織の自己証明と第三者による認証に焦点を当てていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 08:27:29 GMT)
A Temporally Consistent Image-based Sun Tracking Algorithm for Solar
Energy Forecasting Applications [0.0] 本研究では、過去の観測から日射の軌跡を補間し、画像中の太陽を位置決めする、画像に基づく太陽追跡アルゴリズムを提案する。
実験の結果, 提案手法は, 画像サイズの1%以下の平均絶対誤差で, 円滑な太陽軌道を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 17:11:20 GMT)
A Review on Trust in Human-Robot Interaction [0.0] 人間とロボットのインタラクション、すなわち人間とロボットの信頼に関する新たな研究分野が生まれつつある。
本稿では,研究テーマに基づく人間ロボット信頼に関する過去の研究を概観し,その分野における選択された傾向について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 21:50:03 GMT)
A Review of Autonomous Road Vehicle Integrated Approaches to an
Emergency Obstacle Avoidance Maneuver [0.0] 本原稿は緊急障害物回避操作(EOAM)に不可欠なシステムに焦点を当てている。
高速道路での走行のニュアンスを考慮しつつ、関連する各システムの最先端を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 01:11:26 GMT)
A Note on the Second Spectral Gap Incompleteness Theorem [0.0] 第一スペクトルギャップ不完全性定理(英語版)は、スペクトルギャップが系から独立であるハミルトニアンが存在することを証明した。
あなたのフォーマルなシステムでは、ハミルトンが空白であることを証明できないし、空白であることを証明できない。
公式なシステムの中で、スペクトルギャップがそのシステムとは独立であるハミルトニアンの具体的な例を明示的に構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 16:01:14 GMT)
A Connected Component Labelling algorithm for multi-pixel per clock
cycle video strea [0.0] 本稿では、reprogammable logicにおけるコネクテッドコンポーネントラベリング(CCL)モジュールのハードウェア実装について述べる。
主な斬新さは「フル」、すなわち、単純化なしに4ピクセル毎クロックフォーマット(4 ppc)をサポートし、4K/UltraHDビデオストリーム(3840 x 2160 ピクセル)を毎秒60フレームでリアルタイムに処理できることである。
提案モジュールは,ZCU104評価ボード上のXilinx Zynq Ultrascale+ MPSoCチップ上で,シミュレーションおよびハードウェア上で検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 May 2021 10:43:58 GMT)