Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Learning Fine-Grained Motion Embedding for Landscape Animation [140.6]
ファイングラインド・モーション・埋め込みを学習し,高品質でリアルな映像を生成するモデルFGLAを提案する。多様なタイムラプスビデオのトレーニングと評価を行うため、Diverseのシーンを用いた最大の高解像度タイムラプスビデオデータセットを構築した。提案手法は,LIPISが19%,FVDが5.6%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 02:47:11 GMT)
Voxel Transformer for 3D Object Detection [133.3]
Voxel Transformer(ヴォクセルトランスフォーマー、VoTr)は、点雲から3Dオブジェクトを検出するための、新鮮で効果的なボクセルベースのトランスフォーマーバックボーンである。提案するVoTrは、KITTIデータセットとOpenデータセットの計算効率を維持しながら、畳み込みベースラインよりも一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:10:22 GMT)
Iterative Pseudo-Labeling with Deep Feature Annotation and Confidence-Based Sampling [127.5]
大規模で注釈付きデータセットが利用できない場合には、ディープニューラルネットワークのトレーニングは難しい。我々は、最も確実な教師なしサンプルを選択して、深層ニューラルネットワークを反復的に訓練することで、最近の反復的擬似ラベル技術であるDeep Featureを改善した。まず最初に、自己学習されたディープニューラルネットワークであるベースラインの最適な設定を確認し、異なる信頼しきい値に対してDeepFAを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 20:02:13 GMT)
Binaural SoundNet: Predicting Semantics, Depth and Motion with Binaural Sounds [118.5]
人間は視覚的および/または聴覚的手がかりを用いて、オブジェクトを頑健に認識し、ローカライズすることができる。この研究は、純粋に音に基づくシーン理解のためのアプローチを開発する。視覚的および音声的手がかりの共存は、監督伝達に活用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 22:24:00 GMT)
3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers [106.6]
単一画像からの3次元人間のテクスチャ推定のためのトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。また,RGBモデルとテクスチャフローモデルを組み合わせたマスク融合方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:00:20 GMT)
About the description of physical reality of Bell's experiment [91.4]
ローカルリアリズムの最も単純な形式に対応する隠れ変数モデルが最近導入された。これは、より理想的なベルの実験のための量子力学の予測を再現する。新しいタイプの量子コンピュータはまだ存在せず、理論上さえ存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:55:13 GMT)
Pyramid R-CNN: Towards Better Performance and Adaptability for 3D Object Detection [89.7]
点雲から2段階の3Dオブジェクトを検出するための柔軟で高性能なフレームワークであるPraamid R-CNNを提案する。興味の疎い点から特徴を適応的に学習するために,ピラミッドRoIヘッドという新しい第2段モジュールを提案する。我々のピラミッドRoIヘッドはスパースかつ不均衡な状況に対して堅牢であり、検出性能を継続的に向上するために様々な3Dバックボーンに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:17:51 GMT)
Reasoning Graph Networks for Kinship Verification: from Star-shaped to Hierarchical [85.0]
階層型推論グラフネットワークの学習による顔の親和性検証の問題点について検討する。より強力で柔軟なキャパシティを利用するために,星型推論グラフネットワーク(S-RGN)を開発した。また、より強力で柔軟なキャパシティを利用する階層型推論グラフネットワーク(H-RGN)も開発しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:16:56 GMT)
GDP: Stabilized Neural Network Pruning via Gates with Differentiable Polarization [84.6]
ゲートベースまたは重要度に基づくプルーニング手法は、重要度が最小のチャネルを削除することを目的としている。 GDPは、各チャネルのオン・アンド・オフを制御するために、ベルやホイッスルのない畳み込み層の前に接続することができる。 CIFAR-10とImageNetデータセットを用いて行った実験は、提案したGDPが最先端のパフォーマンスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:17:10 GMT)
CX-ToM: Counterfactual Explanations with Theory-of-Mind for Enhancing Human Trust in Image Recognition Models [84.3]
我々は、深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による決定を説明するための、新しい説明可能なAI(XAI)フレームワークを提案する。単発応答として説明を生成するXAIの現在の手法とは対照的に,我々は反復的な通信プロセスとして説明を行う。本フレームワークは,機械の心と人間の心の相違を媒介し,対話における説明文のシーケンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 07:00:34 GMT)
Learning Neural Causal Models with Active Interventions [83.4]
本稿では,データ生成プロセスの根底にある因果構造を素早く識別する能動的介入ターゲット機構を提案する。本手法は,ランダムな介入ターゲティングと比較して,要求される対話回数を大幅に削減する。シミュレーションデータから実世界のデータまで,複数のベンチマークにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:10:37 GMT)
EdgeBERT: Sentence-Level Energy Optimizations for Latency-Aware Multi-Task NLP Inference [82.2]
BERTのようなトランスフォーマーベースの言語モデルでは、自然言語処理(NLP)タスクの精度が大幅に向上する。 We present EdgeBERT, a in-deepth algorithm- hardware co-design for latency-aware energy optimization for multi-task NLP。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:48:22 GMT)
A Survey on Assessing the Generalization Envelope of Deep Neural Networks: Predictive Uncertainty, Out-of-distribution and Adversarial Samples [78.0]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は多くのアプリケーションで最先端のパフォーマンスを達成する。入力を受けたDNNが、通常、その決定基準が不透明であるため、正しい出力を提供するかどうかを事前に判断することは困難である。本調査は,機械学習手法,特にDNNの一般化性能について,大規模フレームワーク内の3つの分野を関連づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:24:12 GMT)
Supervised DKRC with Images for Offline System Identification [77.3]
現代の力学系はますます非線形で複雑なものになりつつある。予測と制御のためのコンパクトで包括的な表現でこれらのシステムをモデル化するフレームワークが必要である。本手法は,教師付き学習手法を用いてこれらの基礎関数を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 04:39:06 GMT)
Estimation of Bivariate Structural Causal Models by Variational Gaussian Process Regression Under Likelihoods Parametrised by Normalising Flows [74.9]
因果機構は構造因果モデルによって記述できる。最先端の人工知能の大きな欠点の1つは、説明責任の欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:52:58 GMT)
Learning to Perform Downlink Channel Estimation in Massive MIMO Systems [72.8]
大規模マルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)システムにおけるダウンリンク(DL)チャネル推定について検討する。一般的なアプローチは、チャネル硬化によって動機付けられた推定値として平均値を使用することである。本稿では2つの新しい推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:42:32 GMT)
Gaussian Process Uniform Error Bounds with Unknown Hyperparameters for Safety-Critical Applications [71.2]
未知のハイパーパラメータを持つ設定において、ロバストなガウス過程の均一なエラー境界を導入する。提案手法はハイパーパラメータの空間における信頼領域を計算し,モデル誤差に対する確率的上限を求める。実験により、バニラ法やベイズ法よりもバニラ法の方がはるかに優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:10:01 GMT)
Comparing the Machine Readability of Traffic Sign Pictograms in Austria and Germany [68.8]
オーストリアやドイツの交通標識に見られるピクトグラムの機械可読性を比較した。我々は,現在展開されている2つの国におけるピクトグラムの違いと,人間の可読性を高めるために設計された新しいピクトグラムのセットに焦点を当てた。機械学習モデルは、訓練されていないピクトグラムデザインのデータセットに対して、十分に一般化されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:01:14 GMT)
Encoder-decoder with Multi-level Attention for 3D Human Shape and Pose Estimation [62.0]
本稿では,マルチレベルアテンション・デコーダ・ネットワーク(MAED)を提案する。 3DPWのトレーニングセットにより、MAEDはPA-MPJPEの6.2、7.2、2.4mmの従来の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 09:06:17 GMT)
Training Deep Networks from Zero to Hero: avoiding pitfalls and going beyond [59.9]
このチュートリアルでは、基本的なステップと、モデルを改善するためのより最近のオプションを取り上げている。これは特に、課題のデータセットほど準備が不十分なデータセットで有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 21:31:42 GMT)
On Second-order Optimization Methods for Federated Learning [59.8]
フェデレート学習環境における局所的なステップを持つ2階分散手法の性能評価を行った。本稿では,更新のための2階ローカル情報とグローバルライン検索を用いて,結果の局所的特異性に対処する新たな変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:04:08 GMT)
Scikit-dimension: a Python package for intrinsic dimension estimation [58.9]
この技術ノートは、固有次元推定のためのオープンソースのPythonパッケージであるtextttscikit-dimensionを紹介している。 textttscikit-dimensionパッケージは、Scikit-learnアプリケーションプログラミングインターフェイスに基づいて、既知のID推定子のほとんどを均一に実装する。パッケージを簡潔に記述し、実生活と合成データにおけるID推定手法の大規模(500以上のデータセット)ベンチマークでその使用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:46:38 GMT)
Uncertainty-Aware Balancing for Multilingual and Multi-Domain Neural Machine Translation Training [58.7]
MultiUATはモデルの不確実性に基づいてトレーニングデータの使用量を動的に調整する。クロスドメイン転送を解析し、静的および類似性に基づく手法の欠如を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 08:30:33 GMT)
Out-of-Distribution Detection for Automotive Perception [58.3]
ニューラルネットワーク(NN)は、自律運転におけるオブジェクト分類に広く使われている。 NNは、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データとして知られるトレーニングデータセットで適切に表現されていない入力データでフェールすることができる。本稿では,OODデータを必要としない入力がOODであるか否かを判定し,推論の計算コストを増大させる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:43:53 GMT)
Bridging the Gap between Events and Frames through Unsupervised Domain Adaptation [57.2]
本稿では,ラベル付き画像とラベル付きイベントデータを用いてモデルを直接訓練するタスク転送手法を提案する。生成イベントモデルを利用して、イベント機能をコンテンツとモーションに分割します。われわれのアプローチは、イベントベースのニューラルネットワークのトレーニングのために、膨大な量の既存の画像データセットをアンロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:31:37 GMT)
Dual-Camera Super-Resolution with Aligned Attention Modules [56.5]
デュアルカメラ・スーパーレゾリューション(DCSR)に着目したレファレンスベース・スーパーレゾリューション(RefSR)への新しいアプローチを提案する。提案手法は,空間アライメント操作と標準パッチベースの特徴マッチングを一般化する。実世界の画像とトレーニング画像の領域ギャップを埋めるために,自己監督型領域適応戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:35:34 GMT)
An Empirical Study on Few-shot Knowledge Probing for Pretrained Language Models [54.7]
1ホップと2ホップの双方において、いくつかの例は、探索性能を強く向上させることができることを示す。特に、モデル内のバイアスベクトルを微調整する単純なyet効果のアプローチが、既存のプロンプトエンジニアリング手法より優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 23:29:36 GMT)
Learning to Generate Scene Graph from Natural Language Supervision [52.2]
シーングラフと呼ばれる画像内の局所化オブジェクトとその関係をグラフィカルに表現するために,画像と文のペアから学習する最初の方法の1つを提案する。既製のオブジェクト検出器を利用してオブジェクトのインスタンスを識別し、ローカライズし、検出された領域のラベルとキャプションから解析された概念をマッチングし、シーングラフを学習するための"擬似ラベル"を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:38:52 GMT)
Spectral properties of sample covariance matrices arising from random matrices with independent non identically distributed columns [50.1]
関数 $texttr(AR(z))$, for $R(z) = (frac1nXXT- zI_p)-1$ and $Ain mathcal M_p$ deterministic, have a standard deviation of order $O(|A|_* / sqrt n)$. ここでは、$|mathbb E[R(z)] - tilde R(z)|_F を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:21:43 GMT)
Eliminating Sentiment Bias for Aspect-Level Sentiment Classification with Unsupervised Opinion Extraction [47.1]
ALSCは文中の特定の側面の感情極性を特定することを目的としている。最近の作業では、ALSCのための事前訓練されたトランスフォーマーエンコーダを微調整してアスペクト中心の依存性ツリーを抽出している。本研究では,スパンベースのアンチバイアスアスペクト表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:32:42 GMT)
From Contexts to Locality: Ultra-high Resolution Image Segmentation via Locality-aware Contextual Correlation [43.7]
広範に使われている高解像度画像分割パイプラインを革新する。超高解像度画像を局所分割のための正規パッチに分割し、局所的な結果を高解像度セマンティックマスクにマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:26:05 GMT)
Enhancing Visual Dialog Questioner with Entity-based Strategy Learning and Augmented Guesser [43.4]
本稿では,関連エンティティの指導の下で質問を生成し,人間の対話からエンティティベースの質問戦略を学習するReeQ(Relationed entity enhanced Questioner)を提案する。また,特にVD設定に最適化されたAugG(Augmented Guesser)を提案する。 VisDial v1.0データセットによる実験結果から,本手法は画像認識タスクと問合せ多様性の両方において最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 08:58:43 GMT)
Single-Camera 3D Head Fitting for Mixed Reality Clinical Applications [41.6]
我々のゴールは、将来の複合現実感アプリケーションを実現するために、各人のヘッドモデルを再構築することである。移動構造と多視点ステレオにより高密度な3次元再構成とカメラ情報を復元する。次に、これらを新しい2段階のフィッティングプロセスで使用し、3Dヘッドの形状を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 21:03:52 GMT)
BERT might be Overkill: A Tiny but Effective Biomedical Entity Linker based on Residual Convolutional Neural Networks [41.5]
バイオメディカル・エンティティ・リンクのための残差接続を有する効率的な畳み込みニューラルネットワークを提案する。我々のモデルは、最先端のBERTベースモデルと同等またはそれ以上のリンク精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 04:25:47 GMT)
Improving Numerical Reasoning Skills in the Modular Approach for Complex Question Answering on Text [39.2]
複雑な質問応答(CQA)をテキストで実現するアプローチとして、Neural Module Networks(NMN)がある。我々は,NMNの数値推論能力を向上させるための効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 08:34:31 GMT)
Vision Guided Generative Pre-trained Language Models for Multimodal Abstractive Summarization [38.5]
本稿では,視覚誘導型(VG)Msをアテンションベースのアドオン層を用いて構築する,シンプルで効果的な手法を提案する。我々の最良のモデルは、ハウ2データセットの5.7 ROUGE-1、5.3 ROUGE-2、および5.1 ROUGE-Lスコアにより、先行技術モデルを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:31:21 GMT)
Hindsight Reward Tweaking via Conditional Deep Reinforcement Learning [37.6]
本稿では,最近空間における報酬関数の影響をモデル化するための,深層強化学習のための新しいパラダイムを提案する。このアプローチの実現可能性を示し、複数の MuJoCo タスクによる政策パフォーマンス向上における潜在的応用の1つについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:06:48 GMT)
A Farewell to the Bias-Variance Tradeoff? An Overview of the Theory of Overparameterized Machine Learning [37.0]
機械学習(ML)の急速な進歩は、この分野の長年のドグマに挑戦する科学的な疑問を数多く提起している。最も重要なライドルの1つは、パラメータ化されたモデルの優れた経験的一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:48:40 GMT)
A Variational Approach to Privacy and Fairness [36.3]
個人および/または公正な表現を学習するための新しい変分アプローチを提案する。このアプローチは、プライバシと公平性最適化の問題を新たに定式化したLagrangianに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:17:19 GMT)
Graph Attention Layer Evolves Semantic Segmentation for Road Pothole Detection: A Benchmark and Algorithms [34.8]
既存の道路穴検出アプローチは、コンピュータビジョンベースまたは機械学習ベースに分類される。後者のアプローチは一般的に、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をエンドツーエンドに使用した道路孔検出に対処する。本稿では,既存の任意のCNNに容易に展開可能で,画像特徴表現をセマンティックセグメンテーションに最適化できる新しいCNN層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 19:44:50 GMT)
STaCK: Sentence Ordering with Temporal Commonsense Knowledge [34.6]
文順予測は、ランダムに順序付けられた文書中の文の正しい順序を見つけるタスクである。本稿では,グラフニューラルネットワークと時間的コモンセンス知識に基づくフレームワークSTaCKを紹介する。その結果,提案手法が自然に順序予測に適していることが実証的に証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 05:29:48 GMT)
Tailoring: encoding inductive biases by optimizing unsupervised objectives at prediction time [34.0]
主目的関数に補助的損失を加えることは、ネットワークがより良い表現を学ぶのに役立つバイアスを符号化する一般的な方法である。この研究では、テキスト変換学習からインスピレーションを得て、入力を受け取った後、教師なしの損失に対してネットワークを微調整することができることに注意する。メタ学習に類似したネスト最適化であるメタ調整を定式化し、教師なしの損失を用いてタスク目標に順応した後、モデルに順応するように訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:26:52 GMT)
Finding needles in a haystack: Sampling Structurally-diverse Training Sets from Synthetic Data for Compositional Generalization [33.3]
意味解析における合成一般化を改善するための合成発話プログラムペアの自動生成について検討する。構造的に異なる合成例のサブセットを選択し、それらを合成一般化を改善するために利用する。我々は,スキーマ2QAデータセットの新たな分割に対するアプローチを評価し,それが構成一般化の劇的な改善と従来のi.i.dセットアップの適度な改善につながっていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:20:47 GMT)
Parsing Table Structures in the Wild [31.7]
本稿では,野生の画像からテーブル構造解析(TSP)の問題に取り組む。本稿では,CenterNet上にCycle-CenterNetという新しいサイクルペアリングモジュールを持つアプローチを提案する。実験では,我々のCycle-CenterNetが新しいWTWデータセット上でのテーブル構造解析の精度を一貫して達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 01:05:48 GMT)
Going Beyond Neural Architecture Search with Sampling-based Neural Ensemble Search [31.1]
本稿では,Nurural Ensemble Search via Smpling (NESS) フレームワークに基づく2つの新しいサンプリングアルゴリズムを提案する。我々のNESSアルゴリズムは、分類タスクと対角防御タスクの両方において改善された性能を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:18:37 GMT)
Characterization and Prediction of Deep Learning Workloads in Large-Scale GPU Datacenters [31.0]
本稿では,Deep Learningジョブの特徴と資源管理に関する総合的研究について述べる。本稿では,歴史データに基づく資源管理を行う汎用フレームワークを提案する。ケーススタディでは、クラスタ全体の平均ジョブ完了時間を最大6.5倍に抑えるQuasi-Shortest-Service-Firstスケジューリングサービスと、クラスタ全体の使用率を最大13%改善するCluster Energy Savingサービスを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 01:26:38 GMT)
Information Theory-Guided Heuristic Progressive Multi-View Coding [29.2]
マルチビュー表現学習は、共有コンテキストの複数のビューから包括的な情報をキャプチャする。一般化された自己教師型多視点学習の理論的枠組みを研究する研究はほとんどない。一般化多視点学習のための新しい情報理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:32:24 GMT)
Efficient Combinatorial Optimization for Word-level Adversarial Textual Attack [26.9]
自然言語処理で使用されるディープニューラルネットワークの脆弱性を明らかにするために、様々な単語レベルのテキスト攻撃手法が提案されている。一般のケースでこの問題を解決するために,効率的な局所探索アルゴリズム (LS) を提案する。 LSは攻撃の成功率を高めるために,通常桁違いのクエリ数を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:44:43 GMT)
From Alignment to Assignment: Frustratingly Simple Unsupervised Entity Alignment [26.0]
言語間エンティティアライメント(EA)は、言語間KG間の等価なエンティティを見つけることを目的としている。 GNNベースのEA手法は、ニューラルネットワークから弱い解釈可能性と低い効率を継承する。本稿では、ニューラルネットワークを使わずに、単純だが効果的な非教師付きエンティティアライメント法(SEU)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:02:26 GMT)
Backdoor Attack and Defense for Deep Regression [23.2]
回帰に使用するディープニューラルネットワークに対するバックドア攻撃を実演する。バックドア攻撃はトレーニングセットのデータ中毒に基づいてローカライズされる。また,局所誤差最大化器の勾配に基づく発見によるバックドアディフェンスの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:58:03 GMT)
General-Purpose Question-Answering with Macaw [22.9]
我々は、コミュニティで利用できる多種多様なQAシステムであるMacawを紹介します。 MacawはUnifiedQA上に構築されており、T5上に構築されている。システムを記述し、トレーニング設定外において驚くほど優れた回答を得られる様々な質問タイプについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:37:46 GMT)
On Empirical Risk Minimization with Dependent and Heavy-Tailed Data [22.8]
経験的リスク最小化(Empirical Risk Minimization:ERM)のリスクバウンダリを確立する。本稿では,高次元線形回帰問題に対する収束率を依存データと重み付きデータを用いて導出した結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:30:03 GMT)
CTRL-C: Camera calibration TRansformer with Line-Classification [22.1]
そこで我々は,CTRL-Cを用いたカメラキャリブレーションTRansformerを提案する。我々の実験では、ベンチマーク-CがGoogleストリートビューとSUN360データセットで過去の最先端の手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 06:30:38 GMT)
Self-supervised Product Quantization for Deep Unsupervised Image Retrieval [22.0]
改良されたディープラーニングベースのハッシュとベクトル量子化は、高速で大規模な画像検索システムを実現する。本稿では,SPQ (Self-supervised Product Quantization) ネットワークと呼ばれる,ラベルフリーで,自己教師型で訓練された画像検索手法を提案する。提案手法は,画像内容を分析して記述的特徴を抽出し,正確な検索のための画像表現の理解を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 05:02:34 GMT)
Robustness and Generalization via Generative Adversarial Training [21.9]
本稿では,テストセットとドメイン外サンプルに対するモデルの一般化を同時に改善する手法であるジェネレーティブ・アドバイサル・トレーニングを提案する。提案手法は、クリーンな画像やドメイン外サンプルのモデルの性能を向上させるだけでなく、予期せぬ攻撃に対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 22:34:04 GMT)
Exposing Length Divergence Bias of Textual Matching Models [21.8]
テキストマッチング(TM)モデルの長偏差バイアスについて検討する。このバイアスは、既存のTMデータセットのラベルバイアスと、表面情報に対するTMモデルの感度の2つの部分に由来する。 TMモデルの長偏差バイアスを軽減するために,偏差のないトレーニングデータを用いた現実的な対角トレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:12:06 GMT)
Pano3D: A Holistic Benchmark and a Solid Baseline for $360^o$ Depth Estimation [21.8]
Pano3Dは球状パノラマから深度を推定するための新しいベンチマークである。すべての深さ推定特性のパフォーマンスを評価することを目的としている。パノ3Dはデータの一般化を異なるテスト分割に切り離すことで、360o$の深さ推定のための総合的なベンチマークを表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 21:30:03 GMT)
Efficient Mind-Map Generation via Sequence-to-Graph and Reinforced Graph Refinement [21.6]
マインドマップ(マインドマップ)は、階層的な方法で中心的な概念と重要なアイデアを表現するダイアグラムである。既存の自動マインドマップ生成方法は、各文対の関係を抽出し、有向意味グラフを生成する。本稿では,文書をグラフに変換する効率的なマインドマップ生成ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:41:19 GMT)
High fidelity entanglement of neutral atoms via a Rydberg-mediated single-modulated-pulse controlled-PHASE gate [21.5]
Rb原子の2光子遷移に埋め込まれたオフ共振変調駆動(ORMD)による2量子制御PHASE($C_Z$)ゲートの実現実験結果について報告する。我々の研究は、C_Z$ゲート操作を1パルスで完了し、レイドバーグ人口の減少を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:52:45 GMT)
Reconfigurable Intelligent Surface Empowered Over-the-Air Federated Edge Learning [21.0]
フェデレーションエッジ学習(FEEL)は、6G無線ネットワークのエッジでAIサービスを開発するための革命的パラダイムとして登場した。 FEELのアップリンクモデルアップロードにおける無線チャネル上のモデル通信は、FEELの効率を著しく制限するボトルネックとして広く認識されている。本研究では,これらの課題に対処するために,空対空FEEL(Over-the-air FEEL)で研究を行い,将来の無線システムの鍵となる再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:44:54 GMT)
Rethinking Crowdsourcing Annotation: Partial Annotation with Salient Labels for Multi-Label Image Classification [20.5]
本稿では,クラウドソーシングによる画像アノテーションの再考を提案する。我々の仮説は、アノテータが有意なラベルを持つ複数ラベルの画像を部分的にアノテートするだけでは、アノテーションエラーが少なくなるというものである。同じアノテーション予算で、有能なアノテーションを持つ画像で教師されるマルチラベル画像が、完全に注釈付けされた画像で教師されるモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 18:28:53 GMT)
DialogLM: Pre-trained Model for Long Dialogue Understanding and Summarization [19.9]
本稿では,長い対話理解と要約のための事前学習フレームワークを提案する。長い会話の性質を考慮し、生成前学習のためのウィンドウベースの認知的アプローチを提案する。我々は,対話要約,抽象的質問応答,トピックセグメンテーションのタスクをカバーする,長文対話の5つのデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:55:03 GMT)
Fast Hypergraph Regularized Nonnegative Tensor Ring Factorization Based on Low-Rank Approximation [19.4]
多様体学習を用いた非負テンソルリング(NTR)分解は多次元構造を利用するための有望なモデルとなっている。本稿では,NTRの枠組みにハイパーグラフを導入し,特徴抽出をさらに強化する。計算複雑性を低減し,ノイズを抑制するため,HGNTRの高速化に低ランク近似手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 09:24:51 GMT)
Multi-task Balanced and Recalibrated Network for Medical Code Prediction [19.3]
人間のコーダーは、患者の入院中に生成された臨床文書に標準化された医療コードを割り当てる。本稿では,マルチタスクバランスとリカリデーションニューラルネットワークという新しいニューラルネットワークを提案する。畳み込みブロックをカスケードして高レベルなセマンティック特徴を抽出して再校正集約モジュールを開発する。提案モデルは,実世界の臨床データセットMIMIC-III上での競争ベースラインよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:58:25 GMT)
WhyAct: Identifying Action Reasons in Lifestyle Vlogs [19.0]
我々は、人々が口頭で記述しながら行動するライフスタイルのvlogの幅広いジャンルに焦点を当てる。その理由を手動でアノテートした1,077の視覚アクションからなるSc WhyActデータセットを公開し、公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 21:26:47 GMT)
Toward Realistic Single-View 3D Object Reconstructionwith Unsupervised Learning from Multiple Images [18.9]
マルチイメージデータセットから3次元再構成ネットワークを学習するための新しい教師なしアルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムはより一般的であり、特別の場合として対称性が要求されるシナリオをカバーしている。我々の手法は、品質と堅牢性の両方において、これまでの仕事を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 08:34:04 GMT)
Knowledge Graph Question Answering via SPARQL Silhouette Generation [18.4]
知識グラフ質問回答 (KGQA) は自然言語処理において顕著な領域となっている。 KGQA課題を解決するために,モジュール型2段階ニューラルアーキテクチャを提案する。本手法はLC-QuAD-1データセットに対して3.72%のF1のマージンで最先端性を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:55:37 GMT)
gen2Out: Detecting and Ranking Generalized Anomalies [18.2]
我々は2次元の異常検出を初めて一般化した。 gen2Outは不審な順序で検出するだけでなく、ランク、異常も検出する。実世界のてんかん性記録(200GB)の実験はgen2Outの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 19:29:08 GMT)
Method for making multi-attribute decisions in wargames by combining intuitionistic fuzzy numbers with reinforcement learning [18.0]
本稿では,多属性管理と強化学習を組み合わせたアルゴリズムを提案する。エージェントの特定のルールに対する勝利率の低さと、インテリジェントなウォーゲームトレーニング中にすぐに収束できない問題を解決します。この分野では、知的ウォーガミングのためのアルゴリズム設計が多属性意思決定と強化学習を組み合わせたのは初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:45:52 GMT)
End-to-end Neural Information Status Classification [18.0]
本稿では,情報ステータス分類のためのエンドツーエンドニューラルネットワークを提案する。推測時間中、本システムは原文を入力として取り、情報ステータスとともに言及を生成する。本システムは, 従来の最先端システムと比較して, ブリッジング・アナフォラ認識における競合的な結果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 21:44:11 GMT)
Counterfactual Explanation Based on Gradual Construction for Deep Networks [17.8]
深層ネットワークがトレーニングデータセットから学んだパターンは、様々なクラスの特徴の変化を観察して把握することができる。現在のアプローチでは、ディープネットワークの内部特性に関係なく、ターゲットクラスの分類確率を高めるために、特徴修正を行う。本稿では,トレーニングデータセットから得られた統計情報を利用した実例説明手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 02:27:47 GMT)
Sent2Span: Span Detection for PICO Extraction in the Biomedical Text without Span Annotations [17.5]
臨床試験記事からの人口、介入、比較、アウトカム(PICO)情報は、体系的なレビューに自動的に治験を割り当てる効果的な方法であるかもしれない。本稿では,クラウドソース型文レベルのアノテーションのみを用いたPICOスパン検出手法を提案する。 2つのデータセットの実験により、PICOのスパン検出結果が完全に教師付きされた手法よりもはるかに高いリコール結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 06:14:49 GMT)
GeneAnnotator: A Semi-automatic Annotation Tool for Visual Scene Graph [15.2]
GeneAnnotatorは画像用の半自動シーングラフアノテーションツールである。人間のアノテーションは、視覚シーンにおける参加者間の既存の関係を、有向グラフの形で記述する。 GeneAnnotatorは、重いアノテーションのワークロードを減らすためのルールベースのリレーションシップアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:37:11 GMT)
Optimal Prediction of Unmeasured Output from Measurable Outputs In LTI Systems [15.0]
本稿では,システム出力の一部が測定されていないが,測定対象のシステム出力の他の部分から予測できる場合に,最適な予測器の導出を示す。著者の知識によれば、同様の導出は以前に行われたが、状態空間の表現では行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:00:56 GMT)
Guiding Global Placement With Reinforcement Learning [14.4]
最近のGPUの進歩は、グローバル化を加速し、詳細な配置により、解決までの時間を桁違いに短縮した。配置プロセスのグローバルあるいはローカライズされた制御を行う新しい制御方式を提案する。次に、強化学習エージェントをトレーニングして、これらのコントロールを使用して、ソリューションの改善のための配置をガイドします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:54:45 GMT)
Does BERT Learn as Humans Perceive? Understanding Linguistic Styles through Lexica [13.8]
人間の知覚と機械語の重要性という2つのレンズをまたいだスタイルにおける語彙の使用状況について検討する。群衆の労働者は、テキストで代表的な単語を強調し、テキストが以下のスタイルを持っていると思わせる。これらの単語ラベルと、BERTのような人気の高い微調整スタイル分類器から派生した単語重要度を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 21:01:17 GMT)
Exact solution of the two-axis two-spin Hamiltonian [13.0]
2軸2スピンハミルトニアンのアンザッツ解は、SU(2)代数のジョルダン・シュウィンガー・ボソン実現に基づいて導出される。ベーテ・アンザッツ方程式の解は、関連する拡張ハイネ・スティルチェスの零点として得られることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 00:47:13 GMT)
End to end hyperspectral imaging system with coded compression imaging process [13.0]
符号化開口スペクトルイメージングシステムに基づく物理インフォームド自己監督CNN法を提案する。本手法は、符号化されたスペクトル情報から空間スペクトルの相対化を効果的に利用し、カメラ量子効果モデルに基づく自己監視システムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:39:54 GMT)
Taskflow: A Lightweight Parallel and Heterogeneous Task Graph Computing System [12.8]
Taskflowは、軽量なタスクグラフベースのアプローチを使用して、並列および異種アプリケーションの構築を合理化することを目的としている。我々のプログラミングモデルは、グラフ内制御フローを伴うタスクグラフ並列性の非常に一般的なクラスとして、自分自身を区別する。我々は実世界のアプリケーションでTaskflowの有望な性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 18:36:40 GMT)
Gradient Normalization for Generative Adversarial Networks [12.6]
本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)のトレーニング不安定性に対処するために,勾配正規化(GN)と呼ばれる新しい正規化手法を提案する。提案したGNは、判別器関数にハードな1-Lipschitz制約を課すだけで、判別器の容量を増大させる。 4つのデータセットの実験では、勾配正規化で訓練されたGANが、Frechet Inception DistanceとInception Scoreの両方の観点から既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 04:01:38 GMT)
Exploiting Spatial-Temporal Semantic Consistency for Video Scene Parsing [11.8]
本稿では,クラス排他的コンテキスト情報を取得するための空間時間意味一貫性手法を提案する。具体的には、空間的・時間的次元における意味的一貫性を制約する空間的・時間的整合性損失を設計する。 ICCV 2021でVSPWチャレンジで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 08:24:38 GMT)
Zero-Shot Open Set Detection by Extending CLIP [11.7]
ZO-CLIPは、マルチモーダル表現学習によるゼロショット分類の最近の進歩に基づいている。ゼロショットオープンセット検出のための既知のクラス名と未知のクラス名の両方に基づいて信頼性スコアを算出する。オープンセット検出のための5つのベンチマークデータセットの実験結果から、ZO-CLIPがベースラインを大きなマージンで上回ることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 21:27:43 GMT)
Non-Euclidean Analysis of Joint Variations in Multi-Object Shapes [11.5]
分類タスクにおける複数の機能関連構造の連成解析について考察する。我々は、ユークリッド空間における非ユークリッド統計を忠実に表現できる新しい非ユークリッド統計の組み合わせに基づく手法を考案した。その結果, 多ブロック非ユークリッドデータの結合変動のパターンを認識する上で, 結合構造は有効で, 頑健であり, 解釈可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:45:42 GMT)
Fair Federated Learning for Heterogeneous Face Data [10.7]
フェデレートラーニング(FL)において、データの不均一性の下で公平に分類することの問題点を考察する。公平な分類のために提案されたアプローチのほとんどは、関係する異なる人口集団を表す多様なデータを必要とする。対照的に、各クライアントは単一の人口グループのみを表すデータを所有することが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:44:16 GMT)
Class Semantics-based Attention for Action Detection [10.7]
アクションローカライゼーションネットワークは、しばしば機能エンコーダサブネットワークとローカライゼーションサブネットワークとして構成される。本稿では,クラスセマンティックス・ベース・アテンション(CSA, Class Semantics-based Attention)という新しいアテンション・メカニズムを提案する。我々の注意機構は、アクション検出タスクにおけるシャープ・アンド・エキサイティングのような、事前の自己注意モジュールよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:22:46 GMT)
Condition Integration Memory Network: An Interpretation of the Meaning of the Neuronal Design [10.4]
本論文では,プリミティブニューラルネットワークの機能的性質に関する仮説的枠組みを紹介する。ニューロンとシナプスの活動が、世界の動的変化を象徴的に再現できるという考えを分析します。アルゴリズム構造に参加せずにこれを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 06:27:24 GMT)
Robust Density Estimation under Besov IPM Losses [10.1]
ハマー汚染モデルにおける非パラメトリック密度推定の最小収束率について検討した。再スケールされた閾値ウェーブレット級数推定器は,多種多様な損失の下で最小収束率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 20:28:35 GMT)
Dual on-chip SQUID measurement protocol for flux detection in large magnetic fields [9.9]
2つの直流SQUID磁力計を用いた差分フラックス測定を実現する。開発中のプロトコルでは、量子スピンコヒーレンスを維持するためにケルビン以下の温度を必要とするため、オンチップ加熱を最小限に抑えるパルスリードアウトが使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:06:11 GMT)
Detection of Epileptic Seizures on EEG Signals Using ANFIS Classifier, Autoencoders and Fuzzy Entropies [9.9]
脳波信号はてんかん発作の検出に広く用いられている。本稿ではファジィ理論と深層学習技術を用いた新しい診断手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:02:25 GMT)
Delving into Macro Placement with Reinforcement Learning [9.8]
強化学習環境に標準セルを配置するために,DREAMPlace をフォース指向方式に置き換える。また,提案手法を他の学術的指標と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:30:01 GMT)
Sense and Learn: Self-Supervision for Omnipresent Sensors [9.4]
我々は、生の知覚データから表現や特徴学習のためのSense and Learnというフレームワークを提案する。これは、面倒なラベル付けプロセスに人間が関与することなく、注釈のないデータから、高レベルで広範囲に有用な特徴を学習できる補助的なタスクで構成されている。提案手法は、教師付きアプローチと競合する結果を達成し、ネットワークを微調整し、ほとんどの場合、下流タスクを学習することでギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:21:38 GMT)
Coherent one-way quantum conference key agreement based on twin field [9.4]
量子会議鍵契約(CKA)は、情報理論セキュリティを持つ信頼できるユーザ間の鍵共有を可能にする。本稿では,3人のユーザを対象とした量子CKAプロトコルを提案する。論理ビットをエンコードするために、強度 0 と $mu$ のコヒーレントな状態を爆発させることで、我々のプロトコルは限界を破ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:53:08 GMT)
Data-Driven Learning of 3-Point Correlation Functions as Microstructure Representations [9.0]
様々なミクロ構造が3点相関の簡潔な部分集合によって特徴づけられることを示す。提案した表現は, 有効媒質理論に基づく材料特性の計算に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 06:15:57 GMT)
Crash Report Data Analysis for Creating Scenario-Wise, Spatio-Temporal Attention Guidance to Support Computer Vision-based Perception of Fatal Crash Risks [8.3]
本稿では,致命的な事故報告データからシナリオ的,時空間的注意誘導というデータ分析モデルを開発した。検出されたオブジェクトの環境からの致命的なクラッシュとコンテキスト情報との関係を推定する。本研究は, 予備CVモデルの設計と実装において, 改良された注意指導がいかに役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 19:43:37 GMT)
Text-to-Table: A New Way of Information Extraction [8.3]
テキスト・ツー・テーブル(text-to-table)と呼ばれる情報抽出(IE)の新たな問題設定について検討する。テキスト・ツー・テーブルでは、テキストが与えられたら、そのテキストの主内容を表すテーブルやいくつかのテーブルを作成する。実験では,既存のテーブル・ツー・テキスト・データセットを4つ使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 19:35:46 GMT)
Learning Bayesian Networks Under Sparsity Constraints: A Parameterized Complexity Analysis [8.0]
本稿では,ネットワーク上あるいはそのモラル化されたグラフ上に制約を加える際に,最適なベイズネットワークの構造を学習する問題について検討する。モラル化されたグラフに少なくとも$k$のエッジを持つ最適ネットワークを学習すると、おそらく$f(k)cdot |I|O(1)$-timeアルゴリズムが存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:43:39 GMT)
Error Controlled Actor-Critic [7.9]
値関数の誤差は必然的に過大評価現象を引き起こし、アルゴリズムの収束に悪影響を及ぼす。本稿では,値関数の近似誤差を補正する誤り制御アクタ批判を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:51:20 GMT)
Monogamy of quantum discord [7.6]
元の量子不協和(QD)は3量子状態を除いて単ガムではないことが示されている。この多部量子不協和(MQD)と大域量子不協和(GQD)に対する完全な一夫一婦制を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 04:48:14 GMT)
Evaluation of Convolutional Neural Networks for COVID-19 Classification on Chest X-Rays [7.5]
我々は,Digital Chest X線による新型コロナウイルスによる肺炎の同定のための畳み込みニューラルネットワークの評価を提案する。提案手法は、XRの前処理ステップ、データ拡張、および畳み込みアーキテクチャDenseNet121、InResceptionNetV2、InceptionV3、MovileNetV2、ResNet50、VGG16による分類からなる。その結果, VGG16アーキテクチャはXRの分類において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:57:55 GMT)
Analyzing XOR-Forrelation through stochastic calculus [7.5]
本稿では,$k$XOR-Forrelation問題(Girish, Raz, Zhanの論文で紹介されている)の量子的および古典的複雑性を,Forrelation問題の分布の解釈により簡易に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 20:49:59 GMT)
Improving Dietary Assessment Via Integrated Hierarchy Food Classification [7.4]
本稿では,複数のドメインからの情報を統合することにより,予測の質を向上させるための新しい食品分類フレームワークを提案する。本手法は, 改良VIPER-FoodNet (VFN) 食品画像データセットに対して, 関連するエネルギーと栄養情報を含むことにより検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 20:59:58 GMT)
Thompson Sampling for Bandits with Clustered Arms [7.2]
理論的および実験的に、与えられたクラスタ構造をどのように活用すれば、後悔と計算コストを大幅に改善できるかを示す。我々のアルゴリズムは、以前に提案されたクラスタ化された腕を持つバンディットのアルゴリズムと比較してよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 08:58:01 GMT)
Detecting Inspiring Content on Social Media [6.9]
この研究は、機械学習を通じてインスピレーションを研究する最初のものである。ソーシャルメディアデータからインスパイアされたコンテンツを自動的に検出することを目的としている。インスパイアされた5,800とインスパイアされていない5,800のデータセットを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 20:57:32 GMT)
RDFFrames: Knowledge Graph Access for Machine Learning Tools [6.5]
ナレッジグラフのための機械学習ツールは、データベースシステムを使用することの明らかな利点にもかかわらず、SPARQLを使用しない。これは、データモデルとプログラミングスタイルの点で、SPARQLと機械学習ツールのミスマッチのためです。本稿では,機械学習ソフトウェアスタックからの知識グラフのインターフェースを提供するフレームワークであるRDFFramesを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 04:39:26 GMT)
SS-BERT: Mitigating Identity Terms Bias in Toxic Comment Classification by Utilising the Notion of "Subjectivity" and "Identity Terms" [6.2]
有害コメント分類におけるそのようなバイアスに対処する新しい手法を提案する。同一性項を特徴とするグループに関するコメントが作成されると、そのコメントが有害である可能性は、コメントの主観性レベルと関連している、という仮説を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 18:40:06 GMT)
Visual Recognition with Deep Learning from Biased Image Datasets [6.1]
視覚認知の文脈において、バイアスモデルがどのように治療問題に適用できるかを示す。作業中のバイアス機構に関する(近似的な)知識に基づいて、我々のアプローチは観察を再重み付けする。本稿では,画像データベース間で共有される低次元画像表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:56:58 GMT)
You should evaluate your language model on marginal likelihood overtokenisations [5.8]
言語モデルはトークン化よりも限界的な可能性に基づいて評価されるべきである、と我々は主張する。我々は,英語とドイツ語の事前学習モデルについて,最良語化と限界語化の両面で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:37:02 GMT)
Automated Robustness with Adversarial Training as a Post-Processing Step [5.6]
この研究は、堅牢なディープラーニングモデルを得るための単純なポストプロセッシングステップの有効性を探求する。我々は,ニューラルネットワーク探索アルゴリズムから得られる最適化ネットワークアーキテクチャの処理後ステップとして,逆トレーニングを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:17:08 GMT)
Deep SIMBAD: Active Landmark-based Self-localization Using Ranking -based Scene Descriptor [5.5]
本稿では,アクティブオブザーバによるアクティブな自己ローカライゼーションタスクについて検討し,新しい強化学習(RL)に基づく次世代ベクター(NBV)プランナーを提案する。パブリックNCLTデータセットを用いた実験により,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 23:51:27 GMT)
GPT-3 Models are Poor Few-Shot Learners in the Biomedical Domain [5.5]
本稿では,GPT-3とBioBERTの2つの強力なトランスフォーマー言語モデルの性能について,生物医学的NLPタスクにおける数ショット設定で検討する。 GPT-3は、オープンドメインのNLPタスクにおける数発の知識伝達において、最先端の成果をすでに達成していたが、BioBERTほど効果的に実行できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:50:37 GMT)
Spike and slab variational Bayes for high dimensional logistic regression [5.4]
変分ベイズ (VB) は、マルコフ連鎖モンテカルロのベイズ推定に対するスケーラブルな代替品として人気がある。 VB は $ell$ と sparse truth の予測損失の両方において漸近的でない理論的保証を提供する。数値解析により,一般的なスパースVB手法によるVBアルゴリズムの性能向上を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:00:47 GMT)
Robust Event Detection based on Spatio-Temporal Latent Action Unit using Skeletal Information [5.3]
本稿では,RGBDビデオから抽出した骨格情報を用いて,新たな辞書学習手法を提案する。提案手法をNTURGB+Dデータセットの一部で評価し,209件の落下動画,405件のグラウンドリフトビデオ,420件のシットダウンビデオ,46件の異動動画の280件について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:45:45 GMT)
Point-Based Neural Rendering with Per-View Optimization [5.3]
入力ビューの空間におけるシーン特性のさらなる最適化を実現するため,MVSを用いた一般的な手法を提案する。このアプローチの重要な要素は、新しい差別化可能なポイントベースパイプラインです。私たちはこれらの要素をニューラルネットワークで組み合わせることで、テストしたほぼすべてのシーンにおいて、品質とスピードの両方で従来の方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:19:31 GMT)
Motion Artifact Reduction In Photoplethysmography For Reliable Signal Selection [5.3]
光胸腺造影法(英: Photoplethysmography, PPG)は、人体の重要な兆候を抽出する非侵襲的、経済的手法である。信号の品質を損なうような動きに敏感である。日々の生活活動(ADL)を行いながら現実的なPSG信号を収集し,実践的な信号聴取・分析手法を開発することは重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 21:53:56 GMT)
Automated Cardiac Resting Phase Detection Targeted on the Right Coronary Artery [5.2]
提案されたプロトタイプシステムは3つの主要なステップで構成されている。まず、関心領域(ROI)のローカライゼーションを行う。第2に、すべての時間点にわたる収穫されたROI系列を定量的に追跡する。第3に、RPを分類するために出力運動値を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:29:52 GMT)
STRIVE: Scene Text Replacement In Videos [5.2]
映像中のシーンテキストを深層移動と学習光度変換を用いて置き換えることを提案する。合成および挑戦的な実ビデオの結果は、現実的なテキストトランスフェール、競争力のある量的および質的なパフォーマンス、代替品と比較して優れた推論速度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 22:21:40 GMT)
Automatic Segmentation of the Optic Nerve Head Region in Optical Coherence Tomography: A Methodological Review [4.8]
視神経頭は、視神経(ONH)の眼内部分を表す。光コヒーレンストモグラフィーの出現により、新しい視神経頭部パラメータの評価が可能となった。ディープラーニングに基づくアルゴリズムは、ONHの異なる構造を分割する上で、最高の精度、感度、特異性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 09:45:57 GMT)
Deep State-Space Gaussian Processes [4.7]
本稿では,DGP(Deep Gaussian Process)回帰に対する状態空間アプローチについて述べる。階層的に変換されたガウス過程(GP)を階層内のガウス過程の次のレベルの長さのスケールと大きさに基づいて構成する。提案したモデルと手法の合成非定常信号の性能を実証し,LIGO測定による重力波検出に状態空間DGPを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:49:15 GMT)
Large-Scale System Identification Using a Randomized SVD [4.6]
近似行列因数分解は、実現アルゴリズムにおける標準SVDを置き換えることができることを示す。これはモデルを作ることができる唯一の方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 19:25:15 GMT)
Data Science Kitchen at GermEval 2021: A Fine Selection of Hand-Picked Features, Delivered Fresh from the Oven [4.4]
本稿では,GermEval 2021におけるデータサイエンスキッチンが有毒なコメント,エンゲージメント,事実を定めているコメントの識別に寄与していることを示す。我々は、事前訓練されたディープニューラルネットワークから派生したセマンティックと書き込みスタイルの埋め込みと、このタスクのために特別に設計された追加の数値的特徴を組み合わせる。我々のベストセプションは、毒性、エンゲージメント、事実を主張するコメントの識別に対して66.8%、69.9%、72.5%のマクロ平均F1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:00:29 GMT)
Early ICU Mortality Prediction and Survival Analysis for Respiratory Failure [4.2]
呼吸不全患者の早期死亡リスク予測のための動的モデリング手法を,最初の24時間ICU生理学的データに基づいて提案する。 ICU導入後5日目のAUROC高成績(80～83%)とAUCPR4%の有意な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 06:03:23 GMT)
Individual Mobility Prediction via Attentive Marked Temporal Point Processes [4.2]
本研究では,人体移動をモデル化し,旅行コスト(t,o,d)を共同で予測する点プロセスに基づく新しいモデルを提案する。 2つの大都市旅行データセットの実験結果から,ATTPPの優れた性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 19:55:42 GMT)
A Decoupled Uncertainty Model for MRI Segmentation Quality Estimation [4.1]
タスクと異なるk空間アーティファクトに関連する不確実性のソースを分離する新しいCNNアーキテクチャを提案する。課題の観点から,我々の不確実性予測はMRIの画質をよりよく推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:54:44 GMT)
Tensor Normalization and Full Distribution Training [4.0]
線形単位とバッチ正規化の後に挿入されるピクセルワイド正規化は、現代のディープニューラルネットワークの精度を大幅に向上させる。トレーニングセットからのイメージの因子的重ね合わせと、マルチラベル問題へのマルチクラス問題の再構成により、より堅牢なネットワークが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:33:17 GMT)
Reconstructing High-resolution Turbulent Flows Using Physics-Guided Neural Networks [4.0]
乱流の直接数値シミュレーション(DNS)は計算コストが高く、レイノルズ数が大きい流れには適用できない。大規模渦シミュレーション(LES)は計算量が少ないが、乱流輸送の全てのスケールを正確に捉えることはできない。 LES予測からDNSデータを再構築するための超解像技術に基づく新しいデータ駆動手法を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:01:24 GMT)
A scalable tripartite Wigner's friend scenario [3.8]
ウィグナーの友人による思考実験は、ユニタリ進化と測定崩壊の間の固有の緊張を明らかにすることを目的としている。我々はQ#量子プログラミングによる量子シミュレーションを考察し、IBM量子コンピュータを用いて主量子回路を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 09:02:23 GMT)
Pointspectrum: Equivariance Meets Laplacian Filtering for Graph Representation Learning [3.8]
グラフ表現学習(GRL)は、現代のグラフデータマイニングおよび学習タスクに欠かせないものとなっている。グラフニューラルネットワーク(GNN)は最先端のGRLアーキテクチャで使用されているが、過度なスムース化に悩まされていることが示されている。本稿では,グラフの構造を考慮に入れたスペクトル法であるPointSpectrumを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:59:11 GMT)
Efficient Learning of Optimal Individualized Treatment Rules for Heteroscedastic or Misspecified Treatment-Free Effect Models [3.7]
マルチアーム処理環境において最適な個別化処理規則(ITR)を求めるための効率的な学習フレームワークを提案する。提案したE-Learningは,非治療効果の誤特定を許容する半パラメトリック推定の正規クラスの中で最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:11:42 GMT)
Multi-Spectral Image Synthesis for Crop/Weed Segmentation in Precision Farming [3.5]
本稿では, 精密農業における作物・雑草の分枝化問題に適用し, 共通データ増分法に関する代替手法を提案する。我々は、最も関連性の高いオブジェクトクラス(作物や雑草)を合成されたクラスに置き換えることで、半人工的なサンプルを作成する。 RGBデータに加えて、近赤外(NIR)情報も考慮し、4つのチャネルマルチスペクトル合成画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:33:43 GMT)
Common Coherence Witnesses and Common Coherent States [3.4]
我々は、ある種類の州で共通のコヒーレンス証人を見つけるという問題を調査する。我々は、コヒーレントな国家がハイレベルな証人の役割を担っていることを示す。我々はコヒーレントな状態を示し、その堅牢な状態は共通のコヒーレンスな証人を持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:30:59 GMT)
Fairness via AI: Bias Reduction in Medical Information [3.3]
本稿では,医学教育,社会学,反人種差別主義の洞察に触発された,AIによるフェアネスの新たな枠組みを提案する。我々はAIを用いて、社会の少数派を不均等に傷つける偏見、有害、および/または偽の健康情報を研究、検出、緩和することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 01:39:48 GMT)
Vision Transformers For Weeds and Crops Classification Of High Resolution UAV Images [3.1]
ビジョントランスフォーマー(ViT)モデルは、畳み込み操作を適用することなく、競争またはより良い結果を達成することができる。実験の結果,ラベル付きトレーニングデータでは,最新のCNNモデルと比較して,ViTモデルの方が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 19:58:54 GMT)
Proto: A Neural Cocktail for Generating Appealing Conversations [3.1]
本稿では,Alexa Prize Grand Challenge 4 Socialbot: Protoを紹介する。本稿では,ソーシャルボットが実施するさまざまなコンポーネントや会話戦略を識別し,分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:46:04 GMT)
Generative Models Improve Radiomics Performance in Different Tasks and Different Datasets: An Experimental Study [3.0]
ラジオミクス(Radiomics)は、医用画像からの高スループット特徴抽出に焦点を当てた研究分野である。生成モデルは、異なるタスクにおける低線量CTベースの放射能の性能を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 06:01:21 GMT)
PermuteFormer: Efficient Relative Position Encoding for Long Sequences [2.9]
相対位置符号化を用いたPermuteFormerを提案する。 PermuteFormerは、位置情報をエンコードするために、クエリとキーに位置依存変換を適用する。実験の結果,PermuteFormerは計算オーバーヘッドのほとんどないPerformerの性能を均一に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:49:22 GMT)
The Animation Transformer: Visual Correspondence via Segment Matching [2.8]
アニメーショントランス(AnT) AnTはトランスフォーマーベースのアーキテクチャを使用して、画像列間のセグメント間の空間的および視覚的関係を学習する。 AnTは、プロのアニメーションのための実用的で最先端のAI支援カラー化を可能にし、カドミウムのクリエイティブツールとして一般に公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:23:40 GMT)
High-Fidelity Magic-State Preparation with a Biased-Noise Architecture [2.6]
マジックステート蒸留は、高忠実度資源状態を生成するためにノイズの多い入力状態を消費するリソース集約サブルーチンである。本稿では,状態準備中に発生する過大なエラーを検出するエラー検出コードを提案する。われわれのアプローチは、短期技術によるオーバーヘッドの大幅な削減を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 18:02:01 GMT)
Nearest Neighbour Few-Shot Learning for Cross-lingual Classification [2.6]
単純な近接数ショット(15サンプル)推論手法による言語間適応による分類作業提案手法は,少数のラベル付きサンプルのみを対象とする従来の微調整を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:18:23 GMT)
Insider Detection using Deep Autoencoder and Variational Autoencoder Neural Networks [2.5]
インサイダー攻撃は、企業、企業、そして重要なインフラにとって最も困難なサイバーセキュリティ問題の一つだ。本稿では,ディープラーニングアルゴリズムのAutoencoderと変分オートエンコーダのDeepを用いてこの問題に対処することを目的とする。特に、人間の介入なしに、内部の脅威を自動的に防ぐためにこれらのアルゴリズムを適用することの有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:08:51 GMT)
ERA: Entity Relationship Aware Video Summarization with Wasserstein GAN [2.5]
ビデオ要約は、オリジナルビデオから分岐するがうまく表現される簡潔で短い要約を生成することによって、大規模なビデオブラウジングを単純化することを目的としている。ビデオ要約の最近の進歩は教師なしの手法に集中しており、中でもGANに基づく手法が最も一般的である。本稿では、上記の問題に対処する新しいエンティティ関係対応ビデオ要約手法(ERA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:46:59 GMT)
Learning-Based Strategy Design for Robot-Assisted Reminiscence Therapy Based on a Developed Model for People with Dementia [2.5]
認知症(PwDs)に対する精神社会的介入として、ロボット支援型反省療法(RT)が研究されている。我々は,PwDを刺激する学習を通じて,ロボットの会話戦略を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 00:45:31 GMT)
Does Melania Trump have a body double from the perspective of automatic face recognition? [2.4]
我々は、研究された陰謀論の完全性を検証するために、顔認識に4つの異なる最先端の記述子を使用している。画像品質指標には, 取得関連指標と被写体関連指標の2つのセットが考慮された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 08:28:43 GMT)
Intrusion Detection using Network Traffic Profiling and Machine Learning for IoT [2.3]
単一の妥協されたデバイスがネットワーク全体に影響を与え、セキュリティと物理的に大きなダメージを与える可能性がある。本稿では、ネットワークプロファイリングと機械学習を用いて、サイバー攻撃に対してIoTを保護する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:30:10 GMT)
Domino cooling of a coupled mechanical-resonator chain via cold-damping feedback [2.3]
メカニカル共振器チェーンの同時冷却を実現するドミノ冷却法を提案する。これらの機械共振器の有効感度,雑音スペクトル,終平均フォノン数,冷却速度の解析結果を得た。この研究は、バッドキャビティ系における複数のメカニカル共振器の量子操作への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:47:55 GMT)
ViSTA: a Framework for Virtual Scenario-based Testing of Autonomous Vehicles [2.2]
仮想シナリオに基づく自律走行車テスト(AV)のためのフレームワークViSTAについて紹介する。本稿では,有意なパラメータを持つ特殊目的シナリオの設計を容易にする包括的テストケース生成手法について述べる。テストケースの実行を自動化し、これらのテストケース下でのAVの性能を分析する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:12:17 GMT)
Enhancing Language Models with Plug-and-Play Large-Scale Commonsense [2.1]
テキストコモンセンス知識を用いて言語モデル(LM)を強化する方法について検討する。事前学習を行わない大規模コモンセンス統合のためのプラグアンドプレイ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:16:10 GMT)
Generation of Synthetic Electronic Health Records Using a Federated GAN [1.9]
実世界の電子健康記録(EHR)に基づいてGAN(Generative Adversarial Network)を訓練した。その後、使用制限を回避するために「フェイク」患者のデータセットを作成するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:29:15 GMT)
Fluctuation Theorems with Retrodiction rather than Reverse Processes [1.9]
可逆性は通常、起こるプロセスと対応する「逆過程」の比較によって捉えられる。ここでは, 何十年も前に渡辺が提唱した, 揺らぎ関係を再考し, 比較には, 2つのプロセスではなく, ユニークなプロセスの予測と回帰が関与すべきであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:13:11 GMT)
Optimal Target Shape for LiDAR Pose Estimation [1.9]
ターゲットは、乱雑な環境やテクスチャのない環境でのオブジェクト追跡のような問題に不可欠である。対称形状は、スパースセンサーデータを使用する際に曖昧さを生じさせる。本稿では,LiDAR点雲のポーズあいまいさを除去するためにターゲット形状を最適化するという概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:16:39 GMT)
Complementing Handcrafted Features with Raw Waveform Using a Light-weight Auxiliary Model [1.7]
音声処理における新たなトレンドは、生波形から低レベル音声表現をキャプチャすることである。本稿では,手作り特徴と生波形から学習した特徴を補完する補助Rawnetモデルを提案する。このアプローチの重要な利点は、比較的低い計算コストで精度を向上させることができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 23:32:10 GMT)
Towards API Testing Across Cloud and Edge [1.7]
APIエコノミーは、ハイブリッドクラウドとエッジ環境におけるビジネスアプリケーションのデジタルトランスフォーメーションを推進している。この課題に対処するため、Distributed Software Test Kit(DSTK)というテストフレームワークを構想しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:27:36 GMT)
Hypergraph min-cuts from quantum entropies [1.6]
重み付きハイパーグラフのミンカット関数は、安定化状態として知られる量子状態のエントロピーによって近似できることを示す。これは、最近定義されたハイパーグラフ円錐が量子安定化器エントロピー円錐に含まれることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 07:45:29 GMT)
FastAudio: A Learnable Audio Front-End for Spoof Speech Detection [1.6]
話者認証システムは、偽造攻撃から保護するために必要である。本稿では,下流タスクとの共同学習による音声表現を学習可能なフロントエンドと比較する。我々は,固定フィルタバンクを学習可能なレイヤに置き換えて,アンチスプーフィングタスクへの適応性を高めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 23:32:10 GMT)
Online Learning of Independent Cascade Models with Node-level Feedback [1.5]
本稿では,ノードレベルのフィードバック下での独立カスケードモデルに対するオンライン学習問題の最初の解析法を提案する。既存のICモデルの作業は、エージェントが観測されたすべてのエッジの明確な結果を知っているエッジレベルのフィードバックモデルにのみ光を当てている。我々は,ICモデルに対する理論的後悔とエッジレベルのフィードバックとを一致させて,$mathcalO( sqrtT)$の累積後悔を実現するオンラインアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:51:54 GMT)
Byzantine-Robust Federated Learning via Credibility Assessment on Non-IID Data [1.4]
フェデレートラーニング(Federated Learning)は、リソース制約のあるエッジデバイスがモデルの共同学習を可能にする、新しいフレームワークである。標準的な連邦学習はビザンツの攻撃に弱い。非イドデータに対する信頼度評価によるフェデレーション学習のためのビザンチン・ロバストフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:18:02 GMT)
Improving Transferability of Domain Adaptation Networks Through Domain Alignment Layers [1.4]
マルチソースアン教師付きドメイン適応(MSDA)は、ソースモデルの袋から弱い知識を割り当てることで、ラベルのないドメインの予測子を学習することを目的としている。我々は,DomaIn Alignment Layers (MS-DIAL) のマルチソースバージョンを予測器の異なるレベルに埋め込むことを提案する。我々の手法は最先端のMSDA法を改善することができ、分類精度の相対利得は+30.64%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 18:41:19 GMT)
Learning Interpretable Representations of Entanglement in Quantum Optics Experiments using Deep Generative Models [1.3]
本稿では,量子光学実験の最初の深部生成モデルについて述べる。我々は、QOVAEが、トレーニングデータにマッチする特定の分布を持つ、非常に絡み合った量子状態のための新しい実験を生成することができることを示す。その結果、複雑な科学領域における深部生成モデルの内部表現をうまく利用し、理解する方法が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:52:37 GMT)
Statistical Privacy Guarantees of Machine Learning Preprocessing Techniques [1.2]
機械学習パイプラインのプライバシレベルを測定するために,統計的手法に基づくプライバシ違反検出フレームワークを適用した。新たに作成されたフレームワークを適用して、不均衡なデータセットを扱う際に使用される再サンプリング技術によって、結果のモデルがよりプライバシーを漏洩することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:08:47 GMT)
A Diagrammatic Approach to Information Transmission in Generalised Switches [0.8]
我々は、分類的量子力学の手法に基づく量子スイッチへのアプローチを提供する。我々は、量子スイッチを有限次元ヒルベルト空間の圏における図形の和として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 01:03:56 GMT)
Deterministic three-photon down-conversion by a passive ultrastrong cavity-QED system [0.6]
本報告では, 共振器内反射にともなう光子の3光子ダウンコンバージョンの可能性について報告する。原子空洞系をかつてないほど強い結合領域で使うと、線形応答状態の弱い場でさえ、この稀な現象を引き起こすのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 22:25:39 GMT)
Active Learning for Automated Visual Inspection of Manufactured Products [0.6]
実世界のデータを用いた視覚的欠陥検査に応用した3つのアクティブな学習手法と5つの機械学習アルゴリズムを比較した。その結果,アクティブラーニングは,モデルの性能を損なうことなく,データラベリングの労力を削減できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:44:25 GMT)
Measurement-Free Ultrafast Quantum Error Correction by Using Multi-Controlled Gates in Higher-Dimensional State Space [0.6]
本稿では,マルチコントロールゲートを用いて,実時間誤差の補正を行う手法を提案する。トランスモンの最低3つのエネルギーレベルを用いてトフォリゲートを分解する。エラー修正やアンシラキュービットのリセットに要する時間を大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:27:15 GMT)
EsmamDS: A more diverse exceptional survival model mining approach [0.6]
本稿では, 例外モデルマイニングフレームワークであるEsmamDSアルゴリズムを紹介する。この研究はEsmamアルゴリズムに基づいてパターン冗長性の問題に対処し、生存行動のより情報的で多様な特徴付けを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:16:59 GMT)
Fruit-CoV: An Efficient Vision-based Framework for Speedy Detection and Diagnosis of SARS-CoV-2 Infections Through Recorded Cough Sounds [0.4]
SARS-CoV-2は世界中に広がり、2020年3月以降、世界的なパンデミックの流行に関与している。自宅でSARS-CoV-2のセルフテストサービスを持つことは不可欠である。本研究では,2段階の視覚フレームワークであるFruit-CoVを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 07:56:02 GMT)
Less is More: Lighter and Faster Deep Neural Architecture for Tomato Leaf Disease Classification [0.4]
本研究は,トマト葉の病原体を検出するための,手軽な伝達学習に基づくアプローチを提案する。効果的な前処理手法を用いて、照度補正による葉画像の高精細化を行い、分類を改良する。提案アーキテクチャは99.30%の精度でモデルサイズ9.60MBと4.87M浮動小数点演算を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:14:02 GMT)
Explicit asymptotic secret key rate of continuous-variable quantum key distribution with an arbitrary modulation [0.3]
我々は、コヒーレント状態の任意の変調を伴う連続変数量子鍵分布の秘密鍵率に関する解析的下界を確立する。比較的小さな星座のサイズ、すなわち64個の状態は、真のガウス変調に近い性能を得るのに本質的に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:29:16 GMT)
Ensembles of Spiking Neural Networks [0.3]
本稿では,最先端の結果を生み出すスパイクニューラルネットワークのアンサンブルを構築する方法について述べる。 MNIST, NMNIST, DVS Gestureデータセットの分類精度は98.71%, 100.0%, 99.09%である。我々は、スパイキングニューラルネットワークをGLM予測器として形式化し、ターゲットドメインに適した表現を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:44:26 GMT)
Contextualized Embeddings based Convolutional Neural Networks for Duplicate Question Identification [0.3]
質問パラフレーズ識別(QPI)は,大規模質問回答フォーラムにとって重要な課題である。本稿では,QPIタスクのための双方向変換器と畳み込みニューラルネットワークを組み合わせた新しいアーキテクチャを提案する。実験結果から,Quora Question Pairsデータセットの最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:38:41 GMT)
Intelligent Motion Planning for a Cost-effective Object Follower Mobile Robotic System with Obstacle Avoidance [0.2]
本稿では,ロボットビジョンと深層学習を用いて,必要な直線および角速度を求めるロボットシステムを提案する。私たちが提案している新しい手法は、任意の種類の照明において、ユニークな色付けされた物体の位置を検出するのに正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 19:19:47 GMT)
Knowledge Graph Enhanced Event Extraction in Financial Documents [0.1]
本稿では,知識グラフをグラフニューラルネットワークに埋め込んだ最初のイベント抽出フレームワークを提案する。中国の金融発表からイベントを抽出するため,本手法はF1スコアにおいて最先端の手法を5.3%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:35:15 GMT)
OKSP: A Novel Deep Learning Automatic Event Detection Pipeline for Seismic Monitoringin Costa Rica [0.1]
コスタリカにおける地震モニタリングのための新しい自動地震検出パイプラインであるOKSPを紹介する。 OKSPは100%抜本的であり、精度は82%であり、F1スコアは0.90である。この試みは、深層学習手法を用いてコスタリカの地震を自動的に検出する最初の試みであり、近い将来、地震監視ルーチンがAIアルゴリズムによって完全に実行されることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 20:24:49 GMT)
Well-tempered ZX and ZH Calculi [0.0]
本稿では,ZX計算のための正規化生成器について述べる。また、ZH計算の同様の再正規化版も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 00:54:35 GMT)
The operational framework for quantum theories is both epistemologically and ontologically neutral [0.0]
いくつかの形式主義の特徴にのみ基づく量子力学に対する現実主義的あるいは反現実主義的な態度を支持する議論はないと論じられている。現実主義と反現実主義の両方の見解は、理論の操作的定式化においてよく説明できる。この議論は、科学的反現実主義と操作物理学の歴史的および方法論的親和性の限界を明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 09:22:43 GMT)
The limits of multiplexing quantum and classical channels: Case study of a 2.5 GHz discrete variable quantum key distribution system [0.0]
単純なBB84プロトコルを2.5GHzの繰り返し速度で動作させるシステムの性能について検討する。同じ条件下で理想的なシステムの性能について論じる。このシナリオでは、古典的なチャンネルで16.7dBmまでの発射能力を持つ秘密鍵を交換できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:52:58 GMT)
The ZX&-calculus: A complete graphical calculus for classical circuits using spiders [0.0]
Z と X のクモによって生成される ZX-計算の断片 ZX& についての完全なプレゼンテーションを行う。ある種の拡張TOFへの変換は、ZX-計算の断片とは対照的に、トフォリゲートの乗法的性質のため、自然な選択である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 00:55:42 GMT)
Tensor Network Rewriting Strategies for Satisfiability and Counting [0.0]
#SATのインスタンスは、標準的な方法でテンソルネットワークとして表現できる。 3SAT や #P-complete のようなNP完全であることが知られているクラス、例えば #2SAT では、対応する書き換え規則がダイアグラムにハイパーエッジを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 00:55:08 GMT)
Teachers Without Borders [0.0]
このエッセイは、国際化社会の文脈におけるサービス提供のためのナイジェリアの教師の近代的構成とプラットフォームに関する問題に対処することを目的としている。また、グローバル化によってもたらされたこれらの新しいコミュニティにどのように手を差し伸べて、関連性があり、効果的であり続けるかにも焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:05:31 GMT)
Stochastic Subgradient Descent on a Generic Definable Function Converges to a Minimizer [0.0]
この研究の最初の部分において、弱凸性仮定が第三のタイプの点に失敗したとき、鋭く反発的な臨界点が現れることを示す。この研究の第2部では、列上の密度のような仮定の下で、下降降下(SGD)は確率1の急激な反発臨界点を避けることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:35:56 GMT)
Speeding up the spread of quantum information in chaotic systems [0.0]
1次元スピンチェインモデルとホログラフィックゲージ理論の両方において、様々な非局所性を考える。格子モデルではこれらの速度がわずかに抑制されている例が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:53:53 GMT)
Spacetime symmetries and the qubit Bloch ball: a physical derivation of finite dimensional quantum theory and the number of spatial dimensions [0.0]
量子論と相対性理論は、我々の物理学の理解が基盤となっている柱理論である。ポアンカーの不変性(Poincar'e invariance)は、ミンコフスキー時空のすべての慣性参照フレームにおいて実験結果は同じでなければならないという基本的な物理原理である。この結果は、時空と量子論の基本的な物理的関係を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:38:03 GMT)
Quantum-controlled cluster states [0.0]
本研究では, スペクトル領域と時間領域におけるクラスター生成の最先端技術が, 構造化光ポンプによって改善されていることを示す。単純なモードの回転は2次元の正方形格子や六角形格子を含む異なるクラスター状態を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 07:57:09 GMT)
Quantum nonlocality without entanglement depending on nonzero prior probabilities in optimal unambiguous discrimination [0.0]
非局所性(Nonlocality without entanglement、NLWE)は、多粒子分離状態の量子状態判別において発生する非局所現象である。本稿では,最適判別においても,NLWEの発生は非ゼロの先行確率に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:54:00 GMT)
Quantum Natural Language Processing on Near-Term Quantum Computers [0.0]
近距離量子コンピュータにおける自然言語処理のためのフルスタックパイプライン、別名QNLPについて述べる。 DisCoCatは、前グループ文法の構成構造を拡張し補完する言語モデリングフレームワークである。本稿では,DisCoCat図を量子回路にマッピングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 01:00:15 GMT)
Quantum Hoare Type Theory: Extended Abstract [0.0]
量子コンピューティングでは、フォーマルな検証と音質の静的型システムによって、いくつかのバグが導入されるのを防ぐ。プログラム仕様として機能する事前条件と後条件をインデックス化してQuantum IO Monadを拡張することで、Quantum Hoare Typesを提案する。 QHTTは、量子プログラムのプログラミング、特定、推論のための統一されたシステムになる可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 01:02:20 GMT)
Quantifying the Reproducibility of Graph Neural Networks using Multigraph Brain Data [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、コンピュータビジョン、コンピュータ支援診断、および関連分野におけるいくつかの問題に取り組む際に、前例のない増殖を目撃している。これまでの研究では、モデルの精度の向上に焦点が当てられていたが、GNNによって特定される最も差別的な特徴を定量化することは、臨床応用における信頼性に関する懸念を生じさせる無傷の問題である。異なるモデル間で共有される最も差別的な特徴(バイオマーカー)によるGNNアセスメントのためのフレームワークを初めて提案する。我々のフレームワークの健全性を確認するため、トレーニング戦略やトレーニング戦略などのさまざまな要因を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 05:31:02 GMT)
Putting a Spin on Language: A Quantum Interpretation of Unary Connectives for Linguistic Applications [0.0]
ランベック・カルキュラスは構造規則の制御を許すために一様法則に依存している。 FVect と線型写像のコンパクト閉圏におけるランベック計算の合成解釈の提案がなされている。我々の目標は、モダリティをベクトル解釈の第一級市民にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 00:57:52 GMT)
Proceedings of the 9th International Symposium on Symbolic Computation in Software Science [0.0]
この巻には、SCSS 2021のシンボリック計算に関する第9回国際シンポジウムで発表された論文が含まれている。 SCSSの目的は、ソフトウェア科学における記号計算の理論的および実践的な側面の研究を、現代の人工知能技術と組み合わせて促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:22:11 GMT)
Postulating Exoplanetary Habitability via a Novel Anomaly Detection Method [0.0]
本稿では,異常検出のための異常検出手法であるMulti-Stage Memetic Algorithm (MSMA)を提案する。居住可能な候補を(地球を含む)異常として検出する新しい距離関数を用いたMSMAクラスタリング手法について述べる。結果は、居住可能な太陽系外惑星カタログ(PHL-HEC)と交差し、居住可能な太陽系外惑星の楽観的リストと保守的なリストがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 07:51:08 GMT)
Non-Markovianity and entanglement detection [0.0]
我々は,非マルコフ可分な量子チャネルを検出する新しい方法を確立した。我々は,この手法を用いて永遠の非マルコフ演算を検出できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:11:36 GMT)
Noiseless attack and counterfactual security of quantum key distribution [0.0]
そこで本研究では,非実効ビットを含むことで,QKDプロトコルの効率を向上できることを示す。本稿では、この問題を簡単な方法で解決する方法を示し、非事実鍵ビットがセキュアであることが示される。このキーレートを向上させる方法は、既存の様々な量子カウンターファクト鍵分布プロトコルに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:53:01 GMT)
Negativity Spectra in Random Tensor Networks and Holography [0.0]
負性度(英: Negativity)は、純粋な状態と混合状態の両方で使用できる絡み合いの尺度である。ランダムなテンソルネットワークやホログラフィック状態、ワームホール、バルク物質を含むホログラフィック状態の相転移に現れる新しい負性スペクトルが発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 18:00:01 GMT)
Monitoring Indoor Activity of Daily Living Using Thermal Imaging: A Case Study [0.0]
熱センサアレイ(TSA)を用いた屋内ADL監視のためのIoTシステムを提案する。日常活動、睡眠活動、非活動の3種類のADLが導入された。その結果,3つの活動クラスは昼夜の平均気温と同一視できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 08:55:09 GMT)
Maximal momentum GUP leads to quadratic gravity [0.0]
重力の量子理論は、最小測定可能な長さや最大運動量といった特徴を予測する。我々は、量子重力によって動機付けられた標準ハイゼンベルク不確実性原理の拡張である一般化不確実性原理(GUP)を用いる。特に、最大運動量をモデル化した GUP を用いて、質量を持たないスピン2 場の GUP 修飾力学と二次重力(ステレ重力)との対応性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 02:53:54 GMT)
Manipulation and readout of spin states of a single-molecule magnet by a spin-polarized current [0.0]
単一分子磁石(SMM)に基づく単一分子メモリ装置は、半導体ナノファブリケーション技術の究極的な目標の1つである。本研究では,SMMの2つのスピン状態記憶情報の操作と読み出しについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 05:11:17 GMT)
Machine Learning: Challenges, Limitations, and Compatibility for Audio Restoration Processes [0.0]
プロジェクトの目的は、音声データから新しい訓練されたモデルを構築し、データ損失によって引き起こされる圧縮アーチファクト歪みの特徴を学ぶことである。生成されたジェネレータは、劣化した音声を復元するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 18:40:51 GMT)
MONITOR: A Multimodal Fusion Framework to Assess Message Veracity in Social Networks [0.0]
ソーシャルネットワークのユーザーは、コンテンツをほとんど抑制せずに投稿し共有する傾向がある。噂や偽ニュースは急速に広まる可能性がある。これはソーシャルメディアの信頼性を脅かし、現実の生活に深刻な結果をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 07:41:21 GMT)
LightTag: Text Annotation Platform [0.0]
LightTagは、その原則に基づいて設計、構築されたテキストアノテーションツールである。この記事では、設計の根拠、データモデリングの選択、ユーザーインターフェースの決定を共有し、それらの選択がNLPライフサイクル全体をどのように果たすかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 09:41:48 GMT)
Inferring feature importance with uncertainties in high-dimensional data [0.0]
推定器における不確実性を含む個々の特徴の重要性を推定するためのShapley値に基づくフレームワークを提案する。我々は最近発表されたSAGEの機能重要度尺度に基づいて構築し、木モデルの再サンプリングなしに推定できるサブSAGEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 07:24:58 GMT)
Improved RAMEN: Towards Domain Generalization for Visual Question Answering [0.0]
RAMENモデルのciteShrestha 2019は、2つの主要なVQAデータセットの最高スコアを取得することで、ドメインの一般化を実現することを目的としている。本研究はRAMENアーキテクチャの初期/後期融合モジュールとアグリゲーションモジュールに2つの大きな改善を加えたものである。その結果, 2つの改善が領域一般化問題に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:19:57 GMT)
Image recognition via Vietoris-Rips complex [0.0]
画像から重み付きグラフを構築し、画像の局所的な情報を抽出する。画像の複雑さに関する情報を抽出し,このVietoris-Rips複合体から比較的高い濃度の情報でサブイメージを検出する。抽出した特徴が画像の特徴を捉えることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:51:10 GMT)
Image In painting Applied to Art Completing Escher's Print Gallery [0.0]
ユースケースとしてM.C Eschers Print Galleryリソグラフィを紹介する。このアートワークは、その中心に空白を呈し、さらに、塗装法で保存する必要がある挑戦的な数学的構造に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:24:38 GMT)
Idler-Free Multi-Channel Discrimination via Multipartite Probe States [0.0]
マルチチャネル識別は、複数の量子チャネルの識別をパターン認識の概念と同一視できるシナリオを生成する。我々は,アイドラーモードを介さない非支援型マルチチャネル識別プロトコルの一般クラスを開発する。本研究は, ボゾン損失と環境騒音の識別のための, 強い量子的優位性を持つアイドラーフリープロトコルの存在を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:09:31 GMT)
Hypergraph Simplification: Linking the Path-sum Approach to the ZH-calculus [0.0]
我々は、ZH-計算とパスサム形式主義の対応を確立する。我々は、ZH-計算にいくつかの新しい単純化規則を導入し、証明する。比較的不透明なパスサム規則は、2つの強力な書き直し規則の族から自然に生じることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 00:59:17 GMT)
Hyper-decoherence in Density Hypercubes [0.0]
密度ハイパーキューブの理論は、量子後現象において最もリッチであることを示す。具体的には,密度ハイパーキューブの量子系への確率的超脱コヒーレンスの存在を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:10:26 GMT)
Hocalarim: Mining Turkish Student Reviews [0.0]
トルコ語で利用可能な最大の学生レビューデータセットであるHocalarim(MyProfessors)を紹介します。学生がオンラインで残した5000以上の教授のレビューから成り、教育のさまざまな側面が1から5の星で評価されている。データセットの特性について検討し,その統計値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 09:55:58 GMT)
Gottesman Types for Quantum Programs [0.0]
量子プログラムに対するゴッテスマンの意味論は型システムとして扱うことができることを示す。また、Clifford集合を超えて拡張して、幅広いプログラムを部分的に特徴付けることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 01:02:01 GMT)
Giving Operational Meaning to the Superposition of Causal Orders [0.0]
この研究は、量子理論の標準的な運用視点が不確定因果関係にまで拡張される可能性を理解するために、最近の取り組みに適合する。一般の操作理論の特定の特性から不確定性の概念がどのように現れるかを検討する。筆者らのフレームワークを検証するために,本フレームワークで文献の健全な例を捉える方法を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:16:31 GMT)
Functional additive regression on shape and form manifolds of planar curves [0.0]
我々は、形と形を、翻訳、回転、および -- 形状について -- の同値類として定義する。平面曲線やランドマークの形状や形状のモデルに一般化された加法的回帰を拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:43:32 GMT)
Frequency and polarization emission properties of a photon-pair source based on a photonic crystal fiber [0.0]
我々は、フォトニック結晶ファイバの自然四波混合(SFWM)プロセスに基づく。 2光子状態は最大6個のSFWM過程のコヒーレント重ね合わせであることを示す。我々は周波数と偏光の信号-イドラー相関を解析し、ファイバ特性の観点から、SFWMピーク実験データを遺伝的アルゴリズムに入力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 03:52:40 GMT)
Formation of Matter-Wave Polaritons in an Optical Lattice [0.0]
ポラリトン(英: polariton)は、光子の物質励起への強い結合によって形成される準粒子である。我々は、相互作用する分極相を研究することができる励起子-分極子系の超低温原子類似体を開発する。我々の研究は、分極性量子物質の研究の新たな可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 04:46:31 GMT)
Fisher Information in Noisy Intermediate-Scale Quantum Applications [0.0]
古典的および量子フィッシャー情報は量子センシングの分野に根ざしている。ノイズの多い中間スケール量子デバイスの研究におけるそれらの有用性は、最近しか発見されていない。本稿は、量子センシングを超えた短期的応用のための有用なツールとして、古典的および量子フィッシャー情報をさらに普及させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:03:52 GMT)
FaBiAN: A Fetal Brain magnetic resonance Acquisition Numerical phantom [0.0]
オープンソースの胎児磁気共鳴取得ファントムであるFaBiANについて紹介する。得られた画像は臨床データセットを補完し,胎児脳組織セグメンテーションのためのデータ集約型深層学習法をサポートすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 22:37:55 GMT)
External knowledge transfer deployment inside a simple double agent Viterbi algorithm [0.0]
本稿では,単純な二重エージェントであるビタビアルゴリズムの内部に外部知識伝達を展開させる手法について考察する。この研究の重要な課題は、我々の古いモデルが未知の単語の成分状態の推定に直面すると、パフォーマンスが悪くなる理由を見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 07:24:36 GMT)
Examining the tech stacks of Czech and Slovak untrustworthy websites [0.0]
この記事では、チェコとスロバキアの信頼できないWebサイトの技術スタックを構成する、バックエンドのインフラサポートの体系的なマッピングを提供する。チェコとスロバキアのWebサイトは、複数の国にまたがる膨大な数のバックエンドサービスに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:59:13 GMT)
Event-Based Communication in Multi-Agent Distributed Q-Learning [0.0]
本稿では,イベントトリガ制御(ETC)技術に触発されたマルチエージェント学習システムにおける情報通信の低減手法を提案する。マルコフ決定過程(MDP)における分散Q-ラーニング問題のベースラインシナリオについて考察する。イベントベースのアプローチの後、NエージェントはMDPを探索し、必要に応じて中央学習者と経験を伝達し、アクターQ機能の更新を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:06:22 GMT)
Estimating Leaf Water Content using Remotely Sensed Hyperspectral Data [0.0]
葉水含量(LWC)は、水分含量を推定し、ストレスのある植物を特定するために用いられる指標である。本研究では,UAVを用いたハイパースペクトルデータからLWCを非破壊的に推定する方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 05:52:17 GMT)
Equivalence of Grandfather and Information Antinomy Under Intervention [0.0]
因果ループには2つの大きな問題がある。祖父の古生物学は不整合の可能性を記述する。もう一つの問題は情報アンチノミーと呼ばれ、あまり知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 00:54:12 GMT)
Entanglement and quantum tomography with top quarks at the LHC [0.0]
絡み合いは量子力学における中心的な主題である。 LHCにおけるトップ・アンチトップ・クォーク対のスピン間の絡み合いの検出を提案する。本研究は,トップアンティトップ対の崩壊によるレプトン間の角分離を直接測定することにより,絡み合いが観察可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 18:00:04 GMT)
Emergence of noncontextuality under quantum Darwinism [0.0]
量子ダーウィン主義 (Quantum Darwinism) は、冗長な情報の拡散が、量子世界から客観性の出現に重要な役割を果たしていると主張している。環境が十分に十分にコード化されている場合、古典的客観性は量子ダーウィン主義の下で出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:28:43 GMT)
Electric field dependence of complex-dominated ultracold molecular collisions [0.0]
本研究では,2つの二原子分子の長距離状態に対する電場混合効果に基づくモデルを提案する。固有系の基底状態分子の衝突に本モデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 16:59:21 GMT)
Dynamical phase transitions in quantum reservoir computing [0.0]
量子貯水池計算における動的位相の影響に対処する。熱相は自然に量子貯水池計算の要件に適合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:03:26 GMT)
Direct observation of deterministic macroscopic entanglement [0.0]
機械系の量子絡み合いは、異なる物体がそのような高い相関関係で動き、それらがもはや別々に説明できないときに現れる。ここではパルス電気力学を用いて,70pgの質量を持つ2つのメカニカルドラムヘッドを確定的に絡み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 10:13:06 GMT)
Detection of Insider Threats using Artificial Intelligence and Visualisation [0.0]
畳み込みニューラルネットワークは、利用可能なデータセットによって生成された画像から潜在的な脅威を特定するために訓練された。各ユーザの活動が、情報システムに対して悪意あるものとして分類されているかどうかという質問に答えた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 12:58:07 GMT)
Dephasing of Exchange-coupled Spins in Quantum Dots for Quantum Computing [0.0]
半導体量子ドットのスピン量子ビットは、量子情報処理の可能性を秘めている。二重量子ドットにおける2つの交換結合スピンのスピンデファス化の進展を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 06:38:20 GMT)
Defect Theory of Positronium and Nontrivial QED Relations [0.0]
ポジトロニウムの励起状態の理論が導出され、いくつかの結果が導かれる。正確かつ経済的なQED非依存の手段であり、実験結果の予測と比較のために陽電子スペクトルに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 13:43:25 GMT)
Deep Convolutional Generative Modeling for Artificial Microstructure Development of Aluminum-Silicon Alloy [0.0]
アルミニウム-シリコン合金の人工組織構築に, 深部生成モデリングを適用した。 Deep Generative Adversarial Networksは、与えられた微細構造画像データセットの人工的微細構造の開発に使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 05:59:06 GMT)
Data-Driven Wind Turbine Wake Modeling via Probabilistic Machine Learning [0.0]
実世界の光検出・測光(LiDAR)を用いて風車ウェイクを計測し,機械学習を用いて予測的代理モデルを構築する。提案手法は,高忠実度物理シミュレーションで生成したものよりも安価で高精度に問い合わせることができる風車流速場を高精度に近似するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 14:46:20 GMT)
Coherent states on a circle: the Higgs-like approach [0.0]
円上に拘束された高調波発振器の量子力学を解析する。円上にコヒーレントな状態を構築し、それらの量子統計的性質を調べる。このような状態は、円の小さな曲率であっても、スクイーズやポアソニアン以下の統計のような古典的でない特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 06:00:46 GMT)
Bringing a Ruler Into the Black Box: Uncovering Feature Impact from Individual Conditional Expectation Plots [0.0]
本稿では,ICEプロットから抽出したモデル非依存,性能非依存の特徴影響指標を提案する。また,ディストリビューション点の影響を変動させるために,ICE特徴量の影響の分布内変異を導入する。実世界のデータを用いて,ICE機能の効果をいくつかのタスクで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 20:26:29 GMT)
Backpropagation and fuzzy algorithm Modelling to Resolve Blood Supply Chain Issues in the Covid-19 Pandemic [0.0]
本研究は,インドネシアのベングクルで発生したCovid-19パンデミックにおける血液分布問題に対する解決策を提供することを目的とする。バックプロパゲーションアルゴリズムは、利用可能なドナーや潜在的ドナーを発見する可能性を改善するために用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 15:00:12 GMT)
Automatic Landmarks Correspondence Detection in Medical Images with an Application to Deformable Image Registration [0.0]
DCNN-Matchは、自己教師された方法で3次元画像のランドマーク対応を予測することを学ぶ。以上の結果より,DCNN-Matchにより予測されるランドマーク対応をシミュレートおよび臨床変形に用いた場合のDIR性能は有意に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 20:16:27 GMT)
Analytical Bounds for Dynamic Multi-Channel Discrimination [0.0]
最適な識別プロトコルは、しばしばインシデントプローブと保護されたアイドラモードの間で共有される絡み合いに依存する。本研究では,マルチパーティの絡み合ったプローブ状態を用いたアイドラーフリーブロックプロトコルについて検討する。ボソニックなガウス流路設定において,そのようなプロトコルの平均誤差確率に対する新たな解析的境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 11:30:35 GMT)
A quantum-classical eigensolver using multiscale entanglement renormalization [0.0]
強相関量子物質のシミュレーションのための変分量子固有解法(VQE)を提案する。これは、対応する古典的アルゴリズムよりも計算コストがかなり低い。イオンシャットリング機能を備えたイオントラップデバイスとしては特に魅力的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Sep 2021 17:53:52 GMT)