PnP-DETR: Towards Efficient Visual Analysis with Transformers [146.6] 近年、DeTRはトランスフォーマーを用いたソリューションビジョンタスクの先駆者であり、画像特徴マップを直接オブジェクト結果に変換する。
最近の変圧器を用いた画像認識モデルとTTは、一貫した効率向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 02:55:03 GMT)
Conservative Data Sharing for Multi-Task Offline Reinforcement Learning [119.9] オフラインRLの自然なユースケースは、さまざまなシナリオで収集された大量のデータをプールして、さまざまなタスクを解決できるような設定にある、と私たちは主張する。
タスク固有のデータに対する改善に基づいてデータをルーティングするマルチタスクオフラインRLにおけるデータ共有手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 17:34:06 GMT)
Monocular, One-stage, Regression of Multiple 3D People [105.3] 我々は、複数の3D人物(ROMP)のための1段階方式で全てのメッシュを回帰することを提案する。
本手法は,体温マップとメッシュマップを同時に予測し,画素レベルの3Dボディメッシュを共同で記述する。
最先端の手法と比較して、ROMPは挑戦的なマルチパーソンベンチマークよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 11:41:15 GMT)
Hierarchical Control of Situated Agents through Natural Language [97.9] エージェント命令と制御のための階層的な手続き的知識を表現する強力な手法である,プログラムとしての手続きの形式化を提案する。
NL命令に対するIQAおよびALFREDデータセット上で、このフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 20:36:21 GMT)
Numerical reasoning in machine reading comprehension tasks: are we there
yet? [79.1] 数値推論に基づく機械読解は、加算、減算、ソート、数え上げなどの算術演算を併用して、理解を読み取るタスクである。
DROPベンチマークは、この課題を解決することを目的としたNLPモデルの設計にインスピレーションを与えた最近のデータセットである。
DROPリーダーボードにおけるこれらのモデルの現在の立場は、標準メトリクスよりも、モデルがほぼ人間に近いパフォーマンスを達成したことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 20:13:56 GMT)
Real Time Monocular Vehicle Velocity Estimation using Synthetic Data [78.9] 移動車に搭載されたカメラから車両の速度を推定する問題を考察する。
そこで本研究では,まずオフ・ザ・シェルフ・トラッカーを用いて車両バウンディングボックスを抽出し,その後,小型ニューラルネットワークを用いて車両速度を回帰する2段階のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 13:10:27 GMT)
Domain-Specific Language Model Pretraining for Biomedical Natural
Language Processing [73.4] バイオメディシンなどのラベルなしテキストの少ないドメインでは、スクラッチから言語モデルを事前学習することで、かなりの利益が得られることを示す。
実験の結果, ドメイン固有のプレトレーニングは, 幅広い生物医学的NLPタスクの基盤となることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 21:26:07 GMT)
Reframing Instructional Prompts to GPTk's Language [72.7] 本稿では,モデル設計者が言語モデルに対して効果的なプロンプトを作成するためのリフレーミング手法を提案する。
その結果、リフレーミングはサンプルの複雑さを減らしながら、数ショットの学習性能を14%向上させることがわかった。
GPT3では、大規模なデータセットでモデルやプロンプトをチューニングすることは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 09:44:43 GMT)
TANet: A new Paradigm for Global Face Super-resolution via
Transformer-CNN Aggregation Network [72.4] 本稿では, 顔構造特徴の表現能力を完全に探求する自己認識機構(すなわち Transformer のコア)に基づく新しいパラダイムを提案する。
具体的には、2つの経路からなるTransformer-CNNアグリゲーションネットワーク(TANet)を設計する。
上記の2つの経路から特徴を集約することにより、グローバルな顔の構造の整合性と局所的な顔のディテール復元の忠実度を同時に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 18:15:07 GMT)
Lifting 2D Object Locations to 3D by Discounting LiDAR Outliers across
Objects and Views [70.2] 本稿では,2次元マスクオブジェクトの予測と生のLiDAR点雲を自動的に3次元境界ボックスに変換するシステムを提案する。
これらの手法は, より複雑なパイプラインや3Dモデル, 付加的な人為的な事前情報ソースを使用するにもかかわらず, 従来よりもはるかに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 13:01:13 GMT)
A Survey on Temporal Sentence Grounding in Videos [69.1] TSGVは、ある文クエリに関して、未トリミングされたビデオから1つのターゲットセグメントをローカライズすることを目的としている。
我々の知る限りでは、これは時間的文接地に関する最初の体系的な調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:01:46 GMT)
Evaluating Continual Learning Algorithms by Generating 3D Virtual
Environments [66.8] 連続学習とは、人間や動物が特定の環境で徐々に学習する能力である。
本稿では3次元仮想環境の最近の進歩を活用して,フォトリアリスティックな外観を持つ潜在的に長寿命な動的シーンの自動生成にアプローチすることを提案する。
本論文の新たな要素は、シーンがパラメトリックな方法で記述され、エージェントが知覚する入力ストリームの視覚的複雑さを完全に制御できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 10:37:21 GMT)
Language Models are Few-shot Multilingual Learners [66.1] 我々は、非英語言語における多言語分類を行う際に、GPTモデルとT5モデルの多言語的スキルを評価する。
文脈としての英語の例を見ると、事前学習された言語モデルは、英語のテストサンプルだけでなく、英語以外のサンプルも予測できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 03:08:22 GMT)
SPIN Road Mapper: Extracting Roads from Aerial Images via Spatial and
Interaction Space Graph Reasoning for Autonomous Driving [64.1] 道路抽出は、自律航法システムを構築するための重要なステップである。
この問題に対して単に畳み込みニューラルネットワーク(ConvNets)を使用することは、画像内の道路セグメント間の遠い依存関係をキャプチャする非効率であるため、効果がない。
本研究では,ConvNetに接続した時,特徴写像から投影された空間空間および相互作用空間上に構築されたグラフの推論を行う空間空間グラフ推論(SPIN)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 03:52:17 GMT)
Catalytic Transformations of Pure Entangled States [63.0] エンタングルメントエントロピー(英: entanglement entropy)は、純粋状態の量子エンタングルメントのフォン・ノイマンエントロピーである。
エンタングルメント・エントロピーとエンタングルメント・蒸留との関係は設定のためだけに知られており、シングルコピー体制におけるエンタングルメント・エントロピーの意味はいまだオープンである。
この結果から, 量子情報処理に使用する二部質純状態における絡み合いの量は, 絡み合いエントロピーによって定量化され, かつ, 絡み合いの単一コピー構成においても, 運用上の意味を持つことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 13:49:46 GMT)
A Point-Cloud Deep Learning Framework for Prediction of Fluid Flow
Fields on Irregular Geometries [62.3] ネットワークは空間位置とCFD量のエンドツーエンドマッピングを学習する。
断面形状の異なるシリンダーを過ぎる非圧縮層状定常流を考察する。
ネットワークは従来のCFDの数百倍の速さで流れ場を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 22:55:40 GMT)
Transductive Learning for Unsupervised Text Style Transfer [60.7] 教師なしスタイル転送モデルは、主に帰納的学習アプローチに基づいている。
本稿では,検索に基づく文脈認識スタイルの表現に基づく新しいトランスダクティブ学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 08:57:20 GMT)
Combining Rules and Embeddings via Neuro-Symbolic AI for Knowledge Base
Completion [59.1] すべてのルールベースの知識ベースコンプリートモデルが同じではないことを示す。
1)関係の混合と,2)経路の混合の2つの異なるアプローチを提案する。
ブール論理を実数値論理に拡張することでルールを学習するニューロシンボリックAI上に実装すると、後者のモデルは、平均相互ランクにおいて、最先端のKBC精度を2-10%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 17:54:56 GMT)
Reinforcement Learning on Encrypted Data [58.4] 本稿では,DQNエージェントが,離散的かつ連続的な状態空間を持つ環境でどのように動作するかを予備的,実験的に検討する。
その結果,非決定論的暗号が存在する場合でも,エージェントは依然として小さな状態空間で学習することができるが,より複雑な環境では性能が低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 21:59:37 GMT)
Balancing out Bias: Achieving Fairness Through Training Reweighting [58.2] 自然言語処理におけるバイアスは、性別や人種などの著者の特徴を学習するモデルから生じる。
既存のバイアスの緩和と測定方法は、著者の人口統計学と言語変数の相関を直接考慮していない。
本稿では,インスタンス再重み付けを用いたバイアス対策法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 23:40:28 GMT)
Habitat-Matterport 3D Dataset (HM3D): 1000 Large-scale 3D Environments
for Embodied AI [55.5] HM3D は 112.5k m2 の空間を持ち、MP3D や Gibson のような他のビルスケールデータセットよりも1.4-3.7倍大きい。
HM3Dで撮影された画像は、実際のカメラで撮影した画像よりも20～85%高い視力を持つ。
HM3DトレーニングされたPointNavエージェントは、Gibson-testデータセット上で100%のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 22:01:24 GMT)
ObjectFolder: A Dataset of Objects with Implicit Visual, Auditory, and
Tactile Representations [52.2] 両課題に対処する100のオブジェクトからなるデータセットであるObjectを,2つの重要なイノベーションで紹介する。
まず、オブジェクトは視覚的、聴覚的、触覚的なすべてのオブジェクトの知覚データをエンコードし、多数の多感覚オブジェクト認識タスクを可能にする。
第2に、Objectは統一されたオブジェクト中心のシミュレーションと、各オブジェクトの視覚的テクスチャ、触覚的読み出し、触覚的読み出しに暗黙的な表現を採用しており、データセットの使用が柔軟で共有が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 14:00:59 GMT)
KATANA: Simple Post-Training Robustness Using Test Time Augmentations [49.3] このような攻撃に対する先導的な防御は、DNNが敵の攻撃に対して堅牢であるように訓練される技術である敵の訓練である。
そこで本稿では,既存の事前学習型DNNを重みを変更せずに堅牢化する,シンプルで使いやすいKATANA手法を提案する。
我々の戦略は、自然画像の分類に最小限の妥協を伴い、様々な攻撃に対する最先端の敵対的堅牢性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 19:16:00 GMT)
Automatic prior selection for meta Bayesian optimization with a case
study on tuning deep neural network optimizers [47.0] このような高価なハイパーパラメータチューニング問題を効率的に解くための原理的アプローチを提案する。
BOの性能の鍵となるのは関数上の分布を指定および精製することであり、これは基礎となる関数の最適化を推論するために使われる。
我々は、一般的な画像やテキストデータセット上で、最先端に近いモデルの何万もの設定をトレーニングすることで、現実的なモデルトレーニング設定におけるアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 20:46:26 GMT)
Adversarial Attacks against Deep Learning Based Power Control in
Wireless Communications [45.2] 基地局(BS)が複数のサブキャリアに送信電力を割り当てる電力割り当てに対する逆機械学習に基づく攻撃について検討する。
敵攻撃は,通信速度の低下の観点から,ベンチマーク攻撃よりもはるかに効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 17:54:16 GMT)
An End-to-End Transformer Model for 3D Object Detection [39.9] 3DETRは3Dポイントクラウドのためのエンドツーエンドのトランスフォーマーベースのオブジェクト検出モデルである。
3DETRは、ScanNetV2データセットを9.5%向上させ、十分に確立され、高度に最適化されたVotetNetベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 17:57:37 GMT)
Does External Knowledge Help Explainable Natural Language Inference?
Automatic Evaluation vs. Human Ratings [35.3] 自然言語推論(NLI)は、常識知識を学習し応用するためのモデルを必要とする。
外部知識が説明能力を向上させることができるかどうかを考察する。
我々はこれまでで最大かつ最もきめ細かいNLIクラウドソーシング研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 09:56:20 GMT)
Membership Inference Attacks Against Recommender Systems [33.7] 我々は,会員推論のレンズを用いて,レコメンデータシステムのプライバシー漏洩を定量化するための最初の試みを行う。
私たちの攻撃はユーザレベルにありますが、データサンプルレベルではありません。
シャドーレコメンデータは、ラベル付きトレーニングデータを導出し、攻撃モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:19:19 GMT)
The NiuTrans System for WNGT 2020 Efficiency Task [32.9] 本稿では,NuTrans チームの WNGT 2020 効率共有タスクへの提出について述べる。
我々は,NLPタスクの柔軟なツールキットであるNiuTensorを用いて,ディープトランスフォーマーモデルの効率的な実装に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 14:32:01 GMT)
Decoupling Long- and Short-Term Patterns in Spatiotemporal Inference [32.3] そこで本稿では,センサからの歴史的および現在の観測結果に基づいて,都市内の任意の位置情報をリアルタイムに推定することを提案する。
本手法では,短期パターンと長期パターンのモデリングを2つの主要コンポーネントに依存して分離する。
4つのパブリック・リードワールド・データセットによる実験結果から,本手法は平均絶対誤差を5%12%削減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 03:06:31 GMT)
A Survey of Online Hate Speech through the Causal Lens [30.8] 本調査は、オンラインヘイトスピーチに関連する因果関係効果の推定に関する関連研究をまとめたものである。
我々は、なぜ因果的な言葉でヘイトスピーチの探索を再確立するのかを議論する。
その後、成果の方向性に関して分類された主要な研究の概要と、関連するすべての研究の概要と、今後の研究に影響を及ぼす可能性のあるオープンな研究課題の概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 17:13:55 GMT)
Multiresolution Deep Implicit Functions for 3D Shape Representation [30.5] 細かな幾何学的詳細を復元できる階層型表現であるMDIF(Multi resolution Deep Implicit Function)を導入する。
我々のモデルは、遅延格子の階層構造を持つ複雑な3次元形状を表現し、様々な詳細レベルにデコードでき、精度も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 17:58:03 GMT)
Reinforcement Learning with Evolutionary Trajectory Generator: A General
Approach for Quadrupedal Locomotion [29.9] 進化的足跡生成器を含む新しいRLに基づくアプローチを提案する。
ジェネレータは、与えられたタスクの出力軌跡の形状を継続的に最適化し、ポリシー学習のガイドとなる多様な動作前を提供する。
我々は,12-DoF四足歩行ロボットのシミュレーションで学習したコントローラをデプロイし,効率の良い歩行で挑戦的なシナリオを横切ることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 12:42:50 GMT)
Comparison and Unification of Three Regularization Methods in Batch
Reinforcement Learning [29.1] 正規化法はマルコフ決定過程において過度に複雑なモデルを学ぶ問題を緩和することができる。
本稿では,共通フレームワークにおける3つの正規化手法について述べる。
この共通形式の正規化法を考えると、バッチデータセットのMDP構造と状態-作用対分布が正規化法の相対的性能にどのように影響するかが照らされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 17:43:09 GMT)
Field Study in Deploying Restless Multi-Armed Bandits: Assisting
Non-Profits in Improving Maternal and Child Health [28.4] 携帯電話は、非営利団体が彼らの受益者に重要な健康情報をタイムリーに届けることを可能にする。
このような情報提供プログラムにおける重要な課題は、かなりの数の受益者がプログラムから離脱することである。
そこで我々は,NPOが受益者とのライブ対話を実現するためのレストレスマルチアーメッド・バンディットシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 16:04:48 GMT)
Interpretable Local Tree Surrogate Policies [27.8] 本稿では,ニューラルネットワークなどのポリシのサロゲートとして,予測可能なポリシツリーを構築する手法を提案する。
ポリシーツリーは人間の解釈が容易であり、将来の行動の定量的予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 18:28:26 GMT)
Beyond 5G RIS mmWave Systems: Where Communication and Localization Meet [26.1] RISの潜在能力を最大限に活用するためには、ローカライゼーションとコミュニケーションを緊密に結合する必要がある、と我々は主張する。
これは、ローカライゼーションがマイナーな追加サービスであった5Gや、それ以前の世代とは対照的だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 05:39:53 GMT)
The NiuTrans System for the WMT21 Efficiency Task [26.1] 本稿では,WMT21翻訳効率タスクのためのNiuTransシステムについて述べる。
私たちのシステムはNVIDIA A100で毎秒247,000ワードを変換することができ、昨年のシステムよりも3$times$高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 14:21:52 GMT)
Personalized Federated Learning for Heterogeneous Clients with Clustered
Knowledge Transfer [25.0] PerFed-CKT では,クライアントが異種モデルを利用することができ,モデルパラメータを直接通信することができない。
PerFed-CKTは、最先端のパーソナライズされたFL方式と比較して、数桁の通信コストで高いテスト精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 17:13:53 GMT)
The Language Model Understood the Prompt was Ambiguous: Probing
Syntactic Uncertainty Through Generation [23.7] このような分析に対して,ニューラルネットワークモデル(LM)がどの程度不確実性を示すかを調べる。
LMは複数の解析を同時に追跡できることがわかった。
曖昧な手がかりに対する応答として、LMは正しい解釈を選択することが多いが、時々エラーは改善の潜在的な領域を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 10:27:05 GMT)
Towards Out-of-Distribution Detection with Divergence Guarantee in Deep
Generative Models [22.7] 深層生成モデルは、分布外データ(OOD)に対して、分布内データ(ID)よりも高い確率を割り当てることができる。
フローベースモデルにおける散逸を解析するための定理を証明している。
本稿では,2つのグループ異常検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 05:59:28 GMT)
Learning logic programs through divide, constrain, and conquer [22.4] 古典的な分母探索と近代的な制約駆動探索を組み合わせた帰納論理プログラミング手法を提案する。
3つのドメイン(分類、帰納的汎用ゲームプレイ、プログラム合成)に対する実験により、我々のアプローチは予測精度を高め、学習時間を短縮できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 09:08:04 GMT)
Constructing Emotion Consensus and Utilizing Unpaired Data for
Empathetic Dialogue Generation [22.2] 本稿では、感情のコンセンサスを同時に構築し、外部の未ペアデータを利用するための二重生成モデルDual-Empを提案する。
本手法は,コヒーレントかつ共感的応答の獲得において,競争ベースラインよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 07:57:01 GMT)
Exploiting Activation based Gradient Output Sparsity to Accelerate
Backpropagation in CNNs [15.5] 多くの最先端技術の背後にある原動力として、機械学習(ML/DL)ベースの技術が登場している。
しかし、大きなパラメータを含むこれらのモデルをトレーニングすることは、時間とエネルギーの両方を消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 04:12:51 GMT)
DeepMTS: Deep Multi-task Learning for Survival Prediction in Patients
with Advanced Nasopharyngeal Carcinoma using Pretreatment PET/CT [15.4] 鼻咽頭癌(Nasopharyngeal Carcinoma, NPC)は、世界の悪性上皮癌である。
深層学習は、NPCを含む様々ながんの生存予測に導入されている。
本研究では,小データによるオーバーフィッティング問題に対処するため,マルチタスクが深層生存モデルに傾くという概念を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 04:12:59 GMT)
MeLT: Message-Level Transformer with Masked Document Representations as
Pre-Training for Stance Detection [15.2] Twitter上で事前トレーニングされた階層的なメッセージエンコーダであるMessage-Level Transformer(MeLT)を紹介します。
我々は、メッセージのコンテキストを知ることの恩恵を受けるタスクとして、スタンス予測に焦点を当てる。
この事前学習されたマスク付きメッセージレベル変換器を姿勢検出の下流タスクに適用すると,F1性能は67%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 17:07:45 GMT)
Efficient and Effective Generation of Test Cases for Pedestrian
Detection -- Search-based Software Testing of Baidu Apollo in SVL [14.5] 本稿では,SVLシミュレータ内での自律走行プラットフォームであるBaidu Apolloの歩行者検出と緊急制動システムの試験について述べる。
本稿では,SVL環境におけるApolloの障害検出シナリオを生成する進化的自動テスト生成手法を提案する。
また,本手法の有効性と有効性を示すため,ベースラインランダム生成手法の結果も報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 13:11:53 GMT)
Perspective on witnessing entanglement in hybrid quantum systems [13.8] ハイブリッド量子システムは、異なる物理システムの利点を組み合わせて、新しい量子デバイスを製造することを目的としている。
特に、固体結晶における超伝導回路とスピンのハイブリッド結合は、多くの量子電磁力学問題を探索するための汎用的なプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 13:12:58 GMT)
Optimal Probing with Statistical Guarantees for Network Monitoring at
Scale [13.7] クラウドネットワークは急速に成長し、監視の予算が限られているため、監視が難しい。
本稿では,レイテンシやパケット損失などのネットワークメトリクスを推定するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 06:28:21 GMT)
OPV2V: An Open Benchmark Dataset and Fusion Pipeline for Perception with
Vehicle-to-Vehicle Communication [13.6] 車両から車両への認識のための大規模なオープン・シミュレート・データセットを提示する。
70以上の興味深いシーン、111,464フレーム、232,913個の注釈付き3D車両バウンディングボックスを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 00:52:41 GMT)
Don't Search for a Search Method -- Simple Heuristics Suffice for
Adversarial Text Attacks [11.2] ゼロオーダーの最適化に基づく攻撃にインスパイアされたアルゴリズムを実装し、TextAttackフレームワークのベンチマーク結果と比較する。
驚いたことに、最適化に基づく手法は制約された設定においていかなる改善をもたらさない。
これらの結果から、現在のTextAttackベンチマークタスクは簡単すぎて制約が厳しすぎて、ブラックボックスの敵対的テキスト攻撃に関する有意義な研究が妨げられていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 12:22:17 GMT)
When can a local Hamiltonian be recovered from a steady state? [11.0] 2-局所相互作用と3-局所相互作用を持つ2つのスピン鎖のハミルトニアンは、局所的な可観測物を測定することで回復することができる。
鎖長が一定の臨界数に達すると、同次作用素方程式(HOE)を解くことにより、局所ハミルトニアンを1つの定常状態から回復できることを示す。
このような臨界鎖長の存在を説明するために、エネルギー固有値方程式(EEE)を解くことでハミルトンを回復する別の方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 02:37:17 GMT)
Regularized Training of Nearest Neighbor Language Models [11.0] 我々は、トレーニングデータ(メモリバンク)を通じて、トレーニング済みの言語モデルと徹底的な$k$NN検索を用いて、最先端の結果を得る、$k$NN-LM citepkhandelwal20 Generalizationを構築した。
その結果,L2正則化は低周波ワードの性能を劣化させることなく,高周波ワードの性能を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 23:20:24 GMT)
Sparse Factorization of Large Square Matrices [10.9] 本稿では,大面積の正方行列とスパースフルランク行列の積を近似する。
近似では、我々の手法は$Ntimes N$ full matrix に対して$N(log N)2$ non-zero number しか必要としない。
近似行列がスパースかつハイランクである場合,本手法により近似精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 18:42:21 GMT)
Let the CAT out of the bag: Contrastive Attributed explanations for Text [10.7] テキスト(CAT)のコントラスト的説明法を提案する。
提案手法は,自然言語のテキストデータに対して,新しいツイストを用いた対照的な説明を提供する。
定性的な例とユーザスタディを通して、これらの属性により、我々の手法がより多くの洞察を伝達するだけでなく、より良い品質(コントラスト)のテキストをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 13:44:55 GMT)
Dense Pruning of Pointwise Convolutions in the Frequency Domain [10.6] 本研究では,各点層を離散コサイン変換(DCT)でラップする手法を提案する。
スパース演算子に依存する重み打ち法とは異なり、連続周波数帯打ち法は完全な密度計算をもたらす。
提案手法をMobileNetV2に適用することにより,計算時間を22%削減し,精度を1%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 04:02:45 GMT)
Toward Practical Quantum Embedding Simulation of Realistic Chemical
Systems on Near-term Quantum Computers [10.3] 我々は,C6H8の水素化反応法とC18分子の平衡構造を,cc-pVDZに設定した上で数値的に検証した。
我々の研究は、短期量子デバイスにおける工業化学問題の解決の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:44:38 GMT)
Policy Choice and Best Arm Identification: Comments on "Adaptive
Treatment Assignment in Experiments for Policy Choice" [10.1] 本稿では、政策選択問題を「ベストアーム識別」問題(BAI)問題と同一の方法で枠付ける方法について論じる。
論文を結びつけることで、Kasy と Sautmann (2021) で取り組んだポリシー選択アルゴリズムの最適性は長年の未解決問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 21:27:03 GMT)
A Divide-and-Merge Point Cloud Clustering Algorithm for LiDAR Panoptic
Segmentation [9.9] LiDARポイントクラウドからのオブジェクトのクラスタリングは、自律運転など多くのアプリケーションにおいて重要な研究課題である。
本稿では,分割結合型LiDARクラスタリングアルゴリズムを提案する。
C++で実装され、python関数としてラップされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 21:15:25 GMT)
Marginal MAP Estimation for Inverse RL under Occlusion with Observer
Noise [9.7] 騒音や部分的に観察可能な実演から課題に携わる専門家の行動選好を学習する問題を考える。
逆強化学習(IRL)の従来の手法は、欠落部分を省略するか、期待最大化の一部として推測するかのアプローチを取る。
本稿では, 軌道の閉塞部分の辺縁化を図り, 有名なベイズ最大位置推定法(MAP) IRL法を一般化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 08:20:52 GMT)
Sister Help: Data Augmentation for Frame-Semantic Role Labeling [9.6] 既存のフレーム固有のアノテーションを用いて、注釈のない同じフレームの他の語彙単位を自動的に注釈付けするデータ拡張手法を提案する。
本稿では,このデータ強化の重要性を示すフレーム・セマンティック・ロール・ラベリングの実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 05:15:29 GMT)
Enabling risk-aware Reinforcement Learning for medical interventions
through uncertainty decomposition [9.2] 複雑な制御と意思決定の問題に対処するためのツールとして強化学習(RL)が登場している。
エージェントが学習した明らかに最適なポリシーと、実際の展開の間のギャップを埋めることは、しばしば困難である。
本稿では,各不確実性のネット効果を分解して不確かさを再現するために,分布的アプローチ (UA-DQN) を再キャストする方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 09:36:53 GMT)
Torch.manual_seed(3407) is all you need: On the influence of random
seeds in deep learning architectures for computer vision [9.0] 私はCIFAR 10で大量の種子(最大104ドル)をスキャンし、また、トレーニング済みのモデルを使用してImagenet上の種子をスキャンして、大規模なデータセットを調査します。
結論は、たとえばらつきがそれほど大きくなくても、平均よりもはるかに優れた、あるいははるかに悪いパフォーマンスの外れ値を見つけることは驚くほど容易である、ということである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 20:10:12 GMT)
A Bag of Tricks for Dialogue Summarization [7.8] 課題は,複数の話者に属する対話の部分の処理と識別,否定的理解,状況の推論,非公式言語理解の4つである。
事前訓練されたシーケンス・ツー・シーケンス言語モデルを用いて、話者名置換、否定的スコープハイライト、関連するタスクによるマルチタスク学習、ドメイン内のデータの事前学習について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 21:32:02 GMT)
Generating Dataset For Large-scale 3D Facial Emotion Recognition [7.3] ラベル付き感情を持つ3次元顔の大規模なデータセットを生成する手法を提案する。
また,624,000個の顔スキャンで訓練した3D FERのためのディープ畳み込みニューラルネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:12:41 GMT)
A Machine Learning Framework for Automatic Prediction of Human Semen
Motility [7.2] 重要な2つの要因は精子の形態と運動性である。
コンピュータ支援精子分析システムは、顕微鏡ビデオ記録からこれらの特性を評価するのに有効である。
ここでは、大量のトレーニングデータを利用して有能な特徴を抽出する機械学習手法は、不妊や体外受精の手順を検出する医師を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:26:40 GMT)
Quality-aware Cine Cardiac MRI Reconstruction and Analysis from
Undersampled k-space Data [7.0] 本稿では、画像取得と再構成を下流タスクと組み合わせた、エンドツーエンド品質を意識した近軸短軸MRIフレームワークを提案する。
このフレームワークは、2D+t心筋MRI画像のアンダーサンプルデータからの再構成のためのディープラーニングモデルで構成されている。
以上の結果より,スライス12秒から4秒のスキャン時間で品質制御画像が作成でき,心機能パラメータの信頼性の高い推定が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 13:08:54 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation Schemes for Building ASR in Low-resource
Languages [5.9] スクラッチから自動音声認識システムを構築するには,大量の注釈付き音声データが必要である。
ハイリソース言語から学習したドメイン非依存音響モデルにより、低リソース言語におけるASRの性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 07:40:41 GMT)
Subtle Inverse Crimes: Na\"ively training machine learning algorithms
could lead to overly-optimistic results [5.8] この研究は、いくつかのケースにおいて、この共通のプラクティスがバイアスがあり、過度に最適化された結果をもたらす可能性があることを強調することを目的としている。
本稿では,オープンアクセスデータベースに典型的な2つの前処理パイプラインについて述べる。
その結果,CS, DictL, DLアルゴリズムは, 一見不適切なデータに対して, 適応的に訓練した場合に, 系統的に偏りが生じることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 22:00:15 GMT)
Estimating Wildfire Evacuation Decision and Departure Timing Using
Large-Scale GPS Data [5.6] 本研究では,大規模GPSデータを利用した山火事時の人間の行動分析手法を提案する。
その結果,キンケード火災時の避難者のうち,避難者・避難者・避難者の半数以上が避難者であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 06:40:23 GMT)
Mobilkit: A Python Toolkit for Urban Resilience and Disaster Risk
Management Analytics using High Frequency Human Mobility Data [4.5] 我々は、GPS位置情報を用いて、複製可能でスケーラブルな事後分析を行うように設計されたオープンソースのPythonベースのツールキットを提案する。
textitMobilkitのプライバシー、システム機能、潜在的な拡張について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 08:54:13 GMT)
Label-Attention Transformer with Geometrically Coherent Objects for
Image Captioning [4.4] 幾何学的コヒーレントオブジェクト(LATGeO)を用いたラベルアテンション変換器を提案する。
提案手法は,ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた幾何学的コヒーレントな物体の提案を取得し,それらの関係性を調査してキャプションを生成する。
実験により、オブジェクトの周囲における関連性や視覚的特徴と幾何学的に局所化された比率との結合が、関連するラベルと組み合わせることで、意味のあるキャプションを定義するのに役立つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 08:43:46 GMT)
Do Language Models Know the Way to Rome? [4.3] 我々は地理的に地平の真理が地域関係を超えて利用できるという事実を生かしている。
言語モデルは通常、限られた地理的情報をエンコードするが、より大きなモデルは最高の性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 13:28:16 GMT)
Towards agricultural autonomy: crop row detection under varying field
conditions using deep learning [4.3] 本稿では,深層学習に基づく作出行検出のためのセマンティックセマンティックセグメンテーション手法の堅牢性を評価するための新しい指標を提案する。
様々なフィールド条件下で遭遇する10のカテゴリのデータセットをテストに使用した。
これらの条件が作物列検出の角精度に及ぼす影響を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 23:12:08 GMT)
Automated risk classification of colon biopsies based on semantic
segmentation of histopathology images [4.1] 本稿では,大腸病理組織像の自動評価における2つの大きな課題に対処するアプローチを提案する。
まず,H&E-Stained whole-slide画像中の複数の組織を分割するAIを用いた手法を提案する。
第2に、コンピュータ支援診断システムの基盤として、最高のAIモデルを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 11:50:10 GMT)
ROS-X-Habitat: Bridging the ROS Ecosystem with Embodied AI [4.1] ROS-X-HabitatはAI Habitatプラットフォームを橋渡しし、強化学習エージェントをROSを介して他のロボットリソースに組み込むソフトウェアインターフェースである。
このインターフェースにより、ロボットは別のシミュレーション環境でHabitat RLエージェントをトレーニングしたり、Habitat Sim内で独自のロボットアルゴリズムを開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 03:53:52 GMT)
Zero-Shot Open Information Extraction using Question Generation and
Reading Comprehension [4.1] 本稿では,文からエンティティ(値)とその記述(キー)を抽出するゼロショットオープン情報抽出手法を提案する。
また、米国証券取引委員会(SEC)に上場している企業の公開財務書類に基づくEDGAR10-Qデータセットも紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 16:10:05 GMT)
Are we ready for beyond-application high-volume data? The Reeds robot
perception benchmark dataset [3.8] 本稿ではロボット認識アルゴリズムの研究のためにReedsと呼ばれるデータセットを提案する。
このデータセットは、アプリケーション固有のソリューションをテストする環境を提供するのではなく、アルゴリズムに要求されるベンチマーク機会を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 23:21:42 GMT)
An Ontology-Based Information Extraction System for Residential Land Use
Suitability Analysis [3.1] 土地利用適性分析(LUSA)に適用される基準と値の抽出を自動化するオントロジーに基づく情報抽出(OBIE)システムを提案する。
提案するLUSA OBIEシステムにより得られた結果は,抽出された基準値と特性値の例に代表されるオントロジーとして提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 02:18:30 GMT)
Urdu text in natural scene images: a new dataset and preliminary text
detection [3.1] 本研究は,自然シーン画像におけるUrduテキストの新しいデータセットを導入する。
データセットは、実際のシーンから取得された500のスタンドアロンイメージで構成されている。
画像中の候補としてUrduテキスト領域を抽出するためにMSER法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:41:50 GMT)
Incentives in Two-sided Matching Markets with Prediction-enhanced
Preference-formation [3.0] 我々は,市場に復帰するエージェントが,短期的非最適に試合と対話することで,将来の予測に対処できることを示す。
我々は,エージェントを補助する予測機構と,それらをペアリングするマッチング機構とのフィードバックループを捉えるフォーマルな経済モデルを構築した。
予測の信頼性と精度が向上するにつれて、学校は対人交流攻撃を開始することによって徐々に成長していくことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 09:56:41 GMT)
The Devil Is in the Details: An Efficient Convolutional Neural Network
for Transport Mode Detection [3.0] トランスポートモード検出は、マルチモーダル信号が与えられたユーザのトランスポートモードを推測できるアルゴリズムを設計することを目的とした分類問題である。
小型で最適化されたモデルが、現在のディープモデルと同様に動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 08:05:47 GMT)
Locating Language-Specific Information in Contextualized Embeddings [2.8] 多言語事前訓練言語モデル(MPLM)は多言語性を示し、言語間の移動に適している。
MPLM表現が言語に依存しないのか、それとも単に学習したタスク予測ヘッドとインターリーブするだけなのかが問題となる。
言語固有の情報をMPLM内に配置し,その次元と,その発生する層を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:11:55 GMT)
MFE-NER: Multi-feature Fusion Embedding for Chinese Named Entity
Recognition [2.8] 中国語名前付きエンティティ認識(MFE-NER)のための多機能融合埋め込み法を提案する。
MFEはセマンティック、グリフ、音声機能を融合する。
実験により,中国NERの全体的な性能が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 11:16:43 GMT)
Machine learning methods for modelling and analysis of time series
signals in geoinformatics [2.2] この論文は、異なる性質の時系列データセットと異なるアプリケーションに対して、複数のディープラーニング(DL)アーキテクチャの性能を評価する。
最初の問題は、多くのリアルタイム・グローバルナビゲーション・システム・サテライト(GNSS)アプリケーションにおいて重要な問題である電離層トータル・コンテント(TEC)モデリングに関連している。
次の問題はエネルギー分散であり、エネルギー効率とエネルギー消費意識にとって重要な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 16:18:13 GMT)
Rotation Averaging in a Split Second: A Primal-Dual Method and a
Closed-Form for Cycle Graphs [2.1] 幾何再構成平均化の土台は絶対回転の集合を求め、それらの間の測定された相対配向の集合を最適に説明する。
提案手法は精度と性能の両面で有意な向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:22:28 GMT)
Building an Ensemble of Classifiers via Randomized Models of Ensemble
Members [1.8] 本稿では,ベース分類器のランダム化モデルについて述べる。
提案手法では,モデルのランダムな操作は,一定サイズの学習集合群から学習集合のランダムな選択から得られる。
67のベンチマークデータセットを用いて,提案した能力モデルを用いたDESスキームを実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 10:53:13 GMT)
Overview of Tencent Multi-modal Ads Video Understanding Challenge [1.7] マルチモーダル広告ビデオ理解チャレンジ(Multi-modal Ads Video Understanding Challenge)は、広告ビデオを包括的に理解するための最初の大きな挑戦だ。
参加者には、各シーンのシーン境界とマルチラベルカテゴリの両方を正確に予測するように求めている。
広告の理解の基盤を前進させ、ビデオレコメンデーションのような多くの広告アプリケーションに大きな影響を与えるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 13:07:08 GMT)
The Neural Metric Factorization for Computational Drug Repositioning [1.5] 計算薬物再配置は、市販薬物の新しい治療疾患を発見することを目的としている。
行列因数分解モデルは, 医薬再配置における主要な基礎技術となっている。
本稿では, 医薬再配置のためのニューラル・メトリック・ファクター化モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 03:14:43 GMT)
Kelly Betting with Quantum Payoff: a continuous variable approach [1.4] ギャンブラーの支払いは、量子メモリ素子の内部自由度に符号化される。
モデルの倍率を定義し、固定確率と勝利確率の最適ギャンブル戦略を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 13:58:59 GMT)
Probability-driven scoring functions in combining linear classifiers [0.9] 本研究の目的は,線形分類器のアンサンブルに特化した新しい融合法を構築することである。
提案手法は,KEELレポジトリから抽出した複数のベンチマークデータセットを用いて参照手法と比較する。
実験により、ある条件下では、いくつかの改善が得られ得ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 08:58:32 GMT)
Tuning and Amplifying the Interactions in Superconducting Quantum
Circuits with Subradiant Qubits [0.8] 相互作用のチューニング範囲は N に比例し、最小値は 0 であり、カプラと回路の間の物理的結合速度を超える最大値である。
小さい相互作用や弱いシグナルを増幅するためのカップルのカスケードについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 09:04:39 GMT)
Unsupervised domain adaptation with non-stochastic missing data [0.7] 対象領域に欠落するデータが存在する場合の分類問題に対する教師なし領域適応(UDA)について検討する。
命令はドメイン不変の潜在空間で実行され、完全なソースドメインからの間接的な監視を利用する。
データセットの適応、分類、計算を共同で行う利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 06:37:07 GMT)
How to use KL-divergence to construct conjugate priors, with
well-defined non-informative limits, for the multivariate Gaussian [0.6] Wishart と normal-Wishart の共役前駆体を構築するためのエネルギー関数として多変量ガウス多様体間のスケールした KL 分割を利用する方法を示す。
これらの分布の健全な特徴はモードであり、KLスケーリング係数は擬似数として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 10:21:48 GMT)
A Cautionary Tale of Decorrelating Theory Uncertainties [0.5] 与えられた特徴に依存しない機械学習分類器を訓練する技術について議論する。
統計的起源を持たない理論の不確実性について検討する。
本稿では,2点(フラグメンテーション・モデリング)と連続(高次補正)の不確実性の明確な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 18:00:01 GMT)
Quantum jumps in the non-Hermitian dynamics of a superconducting qubit [0.4] エネルギー準位間の量子ジャンプによって摂動される非エルミート超伝導量子ビットの力学について検討する。
本研究は,古典的非エルミート系のセンサと制御のための開放量子系への応用を一般化する上で,量子ジャンプが重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 21:23:23 GMT)
Utilizing machine learning to improve the precision of fluorescence
imaging of cavity-generated spin squeezed states [0.3] 低温原子の蛍光イメージングにおいて,光子収集速度を調整するための教師付き学習モデルを提案する。
このモデルは、標準のパーソナルコンピュータのCPUで1分未満で効率よく訓練し、10分以内のデータ収集を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 21:07:54 GMT)
Frustration-induced anomalous transport and strong photon decay in
waveguide QED [0.1] 2種類の非相互作用型光子の1次元環境下での光子の伝播について検討した。
超強いフラストレーション結合は、光と物質の自由度を極端に混合させる。
実効スピン周波数で弾性応答がますます弱くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 19:12:02 GMT)
Spanish Biomedical Crawled Corpus: A Large, Diverse Dataset for Spanish
Biomedical Language Models [0.1] CoWeSeは、2020年に実行された3000のスペインドメインの大規模なクローラーの結果です。
コーパスは公開されており、すでに前処理されている。
CoWeSeはスペイン語のバイオメディカルおよび健康NLPにとって重要な資源である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 07:22:28 GMT)
WildWood: a new Random Forest algorithm [0.0] WildWoodはランダムフォレスト(RF)タイプの教師あり学習のための新しいアンサンブルアルゴリズムである。
WWは、アウト・オブ・バグのスコアを計算するために、ブートストラップのアウト・オブ・バグのサンプルを使用する。
WWは、他の確立されたアンサンブル法と比較して高速で競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 14:36:56 GMT)
Variational quantum algorithms to estimate rank, quantum entropies,
fidelity and Fisher information via purity minimization [0.0] 広く使われている物理量の値を推定する変分量子アルゴリズム(VQA)を開発した。
これらのVQAのバリエーションは、量子状態学習や近似逆分数といった他の有用な関数の実行にも適応される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 14:07:42 GMT)
Van der Waals Anomaly [0.0] 一般化されたファンデルワールス力やカシミール力のような電磁真空力に対して、一見普遍的な関係が破られることを示す。
異常は再正規化の結果であり、有限の物理的力を得るためには応力の無限小を減じる必要がある。
本稿では,超低温原子を用いたファンデルワールス異常探査実験を提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 16:29:56 GMT)
Transformations in quantum networks via local operations assisted by
finitely many rounds of classical communication [0.0] 局所演算の有限ラウンドにおける状態変換と,最大絡み合った2量子状態に基づくネットワークにおける古典的通信について検討する。
我々は、各当事者が一度だけ測定するプロトコルを用いて、サイクルネットワークで到達可能な状態の完全な特徴付けを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 09:18:24 GMT)
Theory of the line shape of the 1S--2S transition for magnetically
trapped antihydrogen [0.0] 磁気捕獲された$barrm H$における1S--2S遷移の線形状を決定する物理について検討する。
1つのゴールは、$barrm H$の大規模シミュレーションへの依存を、明確に定義された関数に対するより単純な統合に置き換えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:04:34 GMT)
Studying Up Machine Learning Data: Why Talk About Bias When We Mean
Power? [0.0] 我々は、社会的問題を「バイアス」に減らすことは、文脈に基づくデータの性質を損なうと論じている。
MLデータセットを形作るデータワーカーの労働にかかわる企業力と市場衝動に注目します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 17:38:26 GMT)
SLAW: Scaled Loss Approximate Weighting for Efficient Multi-Task
Learning [0.0] マルチタスク学習(MTL)は、機械学習のサブフィールドであり、重要な応用がある。
最適MTL最適化法は、各タスクの損失関数の勾配を個別に計算する必要がある。
マルチタスク最適化手法であるScaled Loss Approximate Weighting (SLAW)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 20:58:40 GMT)
Resources for Turkish Dependency Parsing: Introducing the BOUN Treebank
and the BoAT Annotation Tool [0.0] トルコの係り受け解析のために開発した資源について紹介し,手作業による注釈付きツリーバンク(BOUN Treebank)について紹介する。
BOUNツリーバンクのアノテーションに関する決定は、Universal Dependencies (UD)フレームワークに従って行われた。
BOUNツリーバンクおよびトルコの他の2つのツリーバンク上で得られた最先端の依存性アノテーションの結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 09:53:43 GMT)
Reducing number fluctuations in an ultracold atomic sample using Faraday
rotation and iterative feedback [0.0] 実時間フィードバックを用いた超低温原子試料中の数ゆらぎを低減する方法を示す。
我々は、ターゲットプロキシ値に収束するために、サンプルから過剰な原子のごく一部を反復的に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 02:57:12 GMT)
Quantum resources of the steady-state of three coupled qubits:
Microscopic versus Phenomenological model [0.0] 定常状態構成における3つの結合量子ビットに対して、絡み合い、ステアリング、ベル非局所性などの量子資源を評価する。
ゼロ温度限界における3つの結合量子ビットからなる系の定常および量子資源の解析式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 19:24:55 GMT)
PDBench: Evaluating Computational Methods for Protein Sequence Design [0.0] 本稿では, タンパク質のベンチマークを行い, 深層学習法の性能評価試験を提案する。
我々の堅牢なベンチマークは、その性能と実用性を評価するのに欠かせない設計手法の振る舞いに関する生物学的知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 12:20:03 GMT)
OpenFed: An Open-Source Security and Privacy Guaranteed Federated
Learning Framework [0.0] フェデレーション学習は新しいタイプの人工知能であり、個人データ保護と利用のギャップを埋める技術を提供している。
ここでは,データ保護と利用の要求を同時に解決するオープンソースソフトウェアフレームワークであるOpenFedを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 10:31:59 GMT)
On the inductive biases of deep domain adaptation [0.0] 深いドメイン適応の成功は、一般的に見られる隠れ帰納バイアスに大きく依存している、と我々は主張する。
本稿では,手工芸品よりも優れた性能を示すため,メタ学習型パラメトリックバイアスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 12:08:41 GMT)
On idealism of Anton Zeilinger's information interpretation of quantum
mechanics [0.0] 量子力学におけるアントン・ゼイリンガーの「基礎概念原理」は理想主義的原理であり、文脈性の現実的な原理に置き換えるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 08:56:58 GMT)
Non-linear Independent Dual System (NIDS) for Discretization-independent
Surrogate Modeling over Complex Geometries [0.0] 非線形独立双対系(Non-linear independent dual system、NIDS)は、PDEソリューションの離散化独立で連続的な表現のための深層学習サロゲートモデルである。
NIDSは複雑な可変ジオメトリとメッシュトポロジを持つドメインの予測に使用できる。
テストケースには、複雑な幾何学とデータ不足を伴う車両の問題が含まれており、訓練方法によって実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 14:41:33 GMT)
Neural-network acceleration of projection-based model-order-reduction
for finite plasticity: Application to RVEs [0.0] ニューラルネットワークは、射影に基づくRVEのモデル順序推論を加速するために開発された。
オンラインシミュレーションは方程式を含まないため、方程式の系を反復的に解く必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 06:45:22 GMT)
NMR of $^{31}$P Nuclear Spin Singlet States in Organic Diphosphates [0.0] アデノシン二リン酸 (ADP) やニコチンアミドアデニン二ヌクレオチド (NAD) のようないくつかの興味ある分子では、結合した311ドルPの原子対が核スピン一重項状態を作り出すことができる。
ADPとNADで31ドルの単項状態を生成することができるが、寿命はT$_1$より短く、pHに強く敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:49:23 GMT)
Machine-Learned HASDM Model with Uncertainty Quantification [0.0] 我々は、安定かつ確実な不確実性推定を伴う最初の熱圏中性質量密度モデルを開発した。
我々は、最も優れたHASDM-MLモデルと、米空軍の高精度衛星ドラッグモデルデータベースを比較した。
このモデルは、すべての宇宙気象条件における密度空間の堅牢で確実な不確実性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 01:06:44 GMT)
Machine learning with quantum field theories [0.0] 平方格子上の$phi4$のスカラー場理論が局所マルコフの性質を満たすことを示し、従ってマルコフランダム場として再キャストすることができる。
次に、従来のニューラルネットワークアーキテクチャの一般化と見なせる、$phi4$理論の機械学習アルゴリズムとニューラルネットワークから導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 05:42:01 GMT)
MOFSimplify: Machine Learning Models with Extracted Stability Data of
Three Thousand Metal-Organic Frameworks [0.0] 我々は、自然言語処理を用いて、金属-有機フレームワーク(MOF)の安定性に関する文献を発掘する。
我々は、定量的不確実性のある新しいMOFの安定性を予測するために機械学習モデルを訓練する。
当社のWebインターフェースであるMOFSimplifyは、ユーザがキュレートされたデータにアクセスし、そのデータを新しいMOFの予測に利用できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 16:37:37 GMT)
Logic, Philosophy and Physics: a critical commentary on the dilemma of
categories [0.0] 私は、物理学者と物理学に対する論理学者と哲学者の態度について批判的な注釈を提供する。
本稿では, ハイゼンベルクの不確実性関係とコーシーの微分の定義との間の非現実的な関係を, 物理的・数学的表現に真に変換する様子を垣間見る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 11:44:10 GMT)
Letters for Andrei: QBism and the Unfinished Nature of Nature [0.0] QBismの存在論的プログラムは、ほとんどの物理学哲学者が考える方法とは逆に、文を解析する道具さえ持っていない。
ここでは、若手研究者にQBist存在論プロジェクトへの参加を促すメールをいくつか選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:45:39 GMT)
Jointly Modeling Aspect and Polarity for Aspect-based Sentiment Analysis
in Persian Reviews [0.0] 本稿では,ACD と ACP のサブタスクに着目し,両問題を同時に解決する。
ペルシアのレビューのデータセットはCinemaTicketのウェブサイトから収集され、14のカテゴリから2200のサンプルが集められた。
サンプルベースおよびラベルベースメトリクスを用いて,収集したデータセットを用いてモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 02:55:12 GMT)
Invertable Frowns: Video-to-Video Facial Emotion Translation [0.0] We present Wav2Lip-Emotion, a video-to-video translation architecture that modize face expression of emotion in video of speakers。
既存のマルチモーダルリップ同期アーキテクチャを拡張し、L1再構成と事前学習した感情目標を用いて話者の感情を変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:43:51 GMT)
Fundamental weight systems are quantum states [0.0] コードダイアグラム上の重み系は結び目理論やチャーン・サイモンズ理論において中心的な役割を果たす。
水平のコードダイアグラムが量子観測可能ならば、どの重みシステムは量子状態なのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 12:42:05 GMT)
Frame by frame completion probability of an NFL pass [0.0] アメリカンフットボールは人気の高いスポーツであり、世界中の多くの国で観衆が増えている。
最寄りディフェンダーからのレシーバ分離など、多くの要因がパス完了の確率に影響を与える可能性がある。
プレーヤとボール間の距離測定を用いて、経験的確率を計算し、ターゲットが誰であるかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:34:56 GMT)
Few-body correlations in two-dimensional Bose and Fermi ultracold
mixtures [0.0] 2次元のハーモニカル混和体に出現する身体相関について検討した。
トラップの存在は、トリマーに加えて、原子二量体とトラップ状態の形成につながる。
熱ガスについては、熱効果の影響を示す2体と3体の相関関係を段階的に抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 12:54:07 GMT)
Eformer: Edge Enhancement based Transformer for Medical Image Denoising [0.0] エンコーダデコーダネットワークを構築する新しいアーキテクチャであるEformer - Edge拡張ベースのトランスフォーマーを提案する。
オーバーラップしないウィンドウベースの自己アテンションは、計算要求を減らす変圧器ブロックで使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 15:18:21 GMT)
Does Summary Evaluation Survive Translation to Other Languages? [0.0] 既存の英語要約データセット SummEval を4言語に翻訳する。
本研究は,翻訳言語における自動評価指標のスコアと,ソース言語における人間のアノテーションとの相関から分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 17:35:01 GMT)
Distributionally Robust Optimal Power Flow with Contextual Information [0.0] 我々は、最適潮流問題(OPF)の分布的に頑健な確率制約付き定式化を開発する。
我々は、確率トリミングとディスパッチソリューションが保護される最適輸送に基づくあいまいさセットを利用する。
本稿では,風力出力の点予測とそれに伴う予測誤差とのよく知られた統計的依存を考慮した電力系統の利点について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 11:54:12 GMT)
Directed degree corrected mixed membership model and estimating
community memberships in directed networks [0.0] 我々は,DiMSCと呼ばれる効率的なアルゴリズムを構築し,列ノードと列ノードの両方のコミュニティメンバシップベクトルを推定する。
提案アルゴリズムは, 穏やかな条件下での一貫性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 09:35:16 GMT)
Deep Spiking Neural Networks with Resonate-and-Fire Neurons [0.0] バックプロパゲーションにより勾配降下を訓練した共鳴・発火ニューロンを用いたスパイキングニューラルネットワーク(SNN)の定式化
RAF-SNNは、異なるネットワーク構成にわたる機械学習文学における従来のモデルと同等かそれ以上のパフォーマンスを達成する。
興味深いことに、RAF-SNNは静的条件と動的条件の両方で、試験・訓練時に誘導される騒音に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 21:42:28 GMT)
Deep Algorithmic Question Answering: Towards a Compositionally Hybrid AI
for Algorithmic Reasoning [0.0] 問題の解答におけるアルゴリズム推論の課題は、AIに対する"システム"アプローチに効果的に取り組むことができる、と我々は主張する。
本稿では,QA,Deep Algorithmic Question Answeringのためのアルゴリズム推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 14:28:18 GMT)
Beyond Average Performance -- exploring regions of deviating performance
for black box classification models [0.0] ブラックボックス分類モデルの予測性能を解釈可能な記述に利用できる2つのアプローチについて述べる。
これらのアプローチは、モデルが平均的な振る舞いから著しく逸脱するパフォーマンスを期待する、解釈可能な方法で発見し、記述する手段を提供するため、非常に実践的な関連性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 20:46:52 GMT)
Assessments of model-form uncertainty using Gaussian stochastic weight
averaging for fluid-flow regression [0.0] 我々は,ニューラルネットワークに基づく関数近似に関連したモデル形状の不確実性を評価するために,ガウス量平均化(SWAG)を用いた。
SWAGは、各重量の後方ガウス分布、与えられたトレーニングデータ、一定の学習率を近似する。
本稿では,2種類のニューラルネットワークに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 23:13:26 GMT)
Alquist 4.0: Towards Social Intelligence Using Generative Models and
Dialogue Personalization [0.0] このシステムの4番目のバージョンは、Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4で開発された。
コヒーレンスに関するイノベーションのために,手作りの応答と生成モデルを組み合わせた新しいハイブリッドアプローチを提案する。
エンゲージメントのイノベーションは、主に有名な探検・探検のジレンマに触発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 13:24:34 GMT)
Adaptive Control of Quadratic Costs in Linear Stochastic Differential
Equations [0.0] 適応制御における標準問題について検討し、未知の連続時間力学系における二次コストを最小化するためのポリシーの設計と分析を行う。
線形時間微分方程式の未知パラメータの学習を含む重要な課題に対処する。
システムの安定性を保証し、後悔の基本的な限界を特定するための厳密な結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 00:08:50 GMT)
A computationally efficient framework for vector representation of
persistence diagrams [0.0] 本稿では,ベクトル化永続化ブロック(VPB)と呼ばれる$mathbbRn$の永続化ダイアグラム(PD)をベクトルに変換するフレームワークを提案する。
我々の表現は、入力雑音に対する安定性、計算コストの低さ、柔軟性など、ベクトルベースの要約の望ましい多くの特性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 22:02:35 GMT)
A Quadratic Time Locally Optimal Algorithm for NP-hard Equal Cardinality
Partition Optimization [0.0] 等濃度集合分割問題の最適化版(等値分割の和の絶対差を最小化する)について検討する。
我々のアプローチでは正あるいは整数の入力は必要とせず、任意の入力精度で同じように機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 11:25:18 GMT)
A Multi-Task Cross-Task Learning Architecture for Ad-hoc Uncertainty
Estimation in 3D Cardiac MRI Image Segmentation [0.0] 画素レベル(セグメンテーション)タスクと幾何学レベル(距離マップ)タスクの相関を強制するマルチタスククロスタスク学習整合性アプローチを提案する。
本研究は、与えられたモデルから低品質セグメンテーションをフラグする我々のモデルの可能性をさらに示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 03:53:24 GMT)
A Medical Pre-Diagnosis System for Histopathological Image of Breast
Cancer [0.0] 本稿では,乳がんの病理画像認識と自動コミュニケーションを実現するインテリジェント医療診断システムを構築した。
提案モデルにより, 画像認識の精度向上が図られ, 乳がんの自動診断に成功し, 効率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 11:16:46 GMT)
A Comparative Study of Machine Learning Methods for Predicting the
Evolution of Brain Connectivity from a Baseline Timepoint [0.0] コネクトームとも呼ばれる脳ネットワークの進化を予測することで、接続に関連する神経疾患を早期に発見することができる。
私たちはKaggleコンペティションを開催し、20の競合チームが単一の時間ポイントから脳の接続性進化を予測するための高度な機械学習パイプラインを設計しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Sep 2021 06:13:49 GMT)