Ego4D: Around the World in 3,000 Hours of Egocentric Video [276.1] Ego4Dは大規模なビデオデータセットとベンチマークスイートである。
世界中の74か国と9か国から、855人のユニークなカメラ着用者が捉えた数百のシナリオを、毎日3,025時間の動画で見ることができる。
ビデオにはオーディオ、環境の3Dメッシュ、視線、ステレオ、および/または複数のエゴセントリックカメラからの同期ビデオが添付されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 22:19:32 GMT)
Tunable Anderson Localization of Dark States [146.3] 超伝導導波路量子電磁力学系におけるアンダーソンの局在について実験的に検討した。
サブラジアント暗黒モード近傍での伝送係数の指数的抑制を観測する。
この実験は、新しいプラットフォーム上での様々なローカライゼーション現象の研究の扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 11:13:11 GMT)
Generalized Few-Shot Video Classification with Video Retrieval and
Feature Generation [132.8] 従来の手法は,映像特徴学習の重要性を過小評価し,二段階的アプローチを提案する。
この単純なベースラインアプローチは、既存のベンチマークで20ポイント以上の精度で、以前の数ショットビデオ分類方法よりも優れていることを示す。
さらなる改善をもたらす2つの新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:31:06 GMT)
OPEn: An Open-ended Physics Environment for Learning Without a Task [132.6] オープンエンドな物理環境で学んだ世界のモデルが、特定のタスクを伴わずに、下流の物理推論タスクに再利用できるかどうかについて検討する。
我々は,OPEn(Open-ended Physics ENvironment)のベンチマークを構築し,この環境における学習表現をテストするためのいくつかのタスクを明示的に設計する。
その結果、教師なしのコントラスト学習を表現学習に用いたエージェントと、探索のためのインパクト駆動学習が最良の結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:48:23 GMT)
Non-local Recurrent Regularization Networks for Multi-view Stereo [108.2] 深層多視点ステレオネットワークでは、正確な深さ推定を実現するためにコスト正規化が不可欠である。
NR2-Netと呼ばれるマルチビューステレオのための新しい非局所リカレント正規化ネットワークを提案する。
提案手法は,DTU,タンク,テンプルの双方のデータセットに対して,最先端の再構築結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 01:43:54 GMT)
BSL-1K: Scaling up co-articulated sign language recognition using
mouthing cues [106.2] ビデオデータから高品質なアノテーションを得るために,シグナリングキューの使い方を示す。
BSL-1Kデータセット(英: BSL-1K dataset)は、イギリス手話(英: British Sign Language, BSL)の集合体である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:13:42 GMT)
Object-Region Video Transformers [100.2] 本稿では,オブジェクト表現でトランスフォーマー映像層を拡張するエポbject中心のアプローチであるObject-Region Transformers Video(ORViT)を提案する。
ORViTブロックは2つのオブジェクトレベルのストリームで構成されています。
オブジェクト表現をトランスフォーマーアーキテクチャに組み込んだモデルの価値を実証し、全てのタスクにまたがってパフォーマンスを強く向上させ、検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:51:46 GMT)
Adversarial Attack across Datasets [98.1] Deep Neural Networks(DNN)は、クエリフリーのブラックボックス設定での攻撃の転送に対して脆弱である。
本稿では,任意のデータセットから出現した画像の分類情報を消去する画像分類消去装置(ICE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 02:07:40 GMT)
Systematic Inequalities in Language Technology Performance across the
World's Languages [94.7] 本稿では,言語技術のグローバルな有用性を評価するためのフレームワークを紹介する。
本分析では, ユーザ対応技術と言語的NLPタスクの両面において, より深く研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:03:07 GMT)
ConditionalQA: A Complex Reading Comprehension Dataset with Conditional
Answers [93.6] 条件付き回答を含む複雑な質問を含む質問回答データセットについて述べる。
このデータセットを ConditionalQA と呼びます。
本稿では,既存のQAモデルの多く,特に回答条件の選択において,ConditionalQAは困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:16:46 GMT)
On the Double Descent of Random Features Models Trained with SGD [78.1] 勾配降下(SGD)により最適化された高次元におけるランダム特徴(RF)回帰特性について検討する。
本研究では, RF回帰の高精度な非漸近誤差境界を, 定常および適応的なステップサイズSGD設定の下で導出する。
理論的にも経験的にも二重降下現象を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:47:39 GMT)
Deep Metric Learning with Locality Sensitive Angular Loss for
Self-Correcting Source Separation of Neural Spiking Signals [77.3] 本稿では, 深層学習に基づく手法を提案し, 自動掃除とロバスト分離フィルタの必要性に対処する。
本手法は, ソース分離した高密度表面筋電図記録に基づいて, 人工的に劣化したラベルセットを用いて検証する。
このアプローチにより、ニューラルネットワークは、信号のラベル付けの不完全な方法を使用して、神経生理学的時系列を正確に復号することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 21:51:56 GMT)
Attentive and Contrastive Learning for Joint Depth and Motion Field
Estimation [76.6] 単眼視システムからシーンの3次元構造とともにカメラの動きを推定することは複雑な作業である。
モノクロ映像からの3次元物体運動場推定のための自己教師付き学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:45:01 GMT)
Variance Minimization in the Wasserstein Space for Invariant Causal
Prediction [72.1] そこで本研究では,ICPで行ったアプローチを,予測器数で線形にスケールする一連の非パラメトリックテストとして再検討する。
これらのテストはそれぞれ、最適輸送理論の道具から導かれる新しい損失関数の最小化に依存している。
我々は,本手法が同定可能な直接原因の集合を回復できるという軽微な仮定の下で証明し,他のベンチマーク因果探索アルゴリズムと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 22:30:47 GMT)
DeepA: A Deep Neural Analyzer For Speech And Singing Vocoding [71.7] 本稿では,従来のボコーダで定義されている音声をエミュレートする入力音声から,F0と音節/音節/音節のエンコーディングを抽出するニューラルボコーダを提案する。
ディープ・ニューラル・アナライザは学習可能であるため、信号の再構成と操作がより正確であり、音声から歌への一般化が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 01:39:57 GMT)
NeurIPS 2021 Competition IGLU: Interactive Grounded Language
Understanding in a Collaborative Environment [71.1] 協調環境における対話型接地言語理解のためのemphIGLUを提案する。
競争の主目的は、対話型エージェントをいかにして構築するかという問題にアプローチすることであり、協調環境において、接地された自然言語命令を提供しながらタスクの解決を学ぶことである。
この研究課題は、自然言語理解・生成(NLU/G)と強化学習(RL)という、NeurIPSコミュニティと密接に関連している2つの分野に自然に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 07:13:44 GMT)
Tutorial on Deep Learning for Human Activity Recognition [70.9] このチュートリアルは2021年のACM International Symposium on Wearable Computers (ISWC'21)で初めて開催された。
これは、人間のアクティビティを深く学習する上で、データパイプラインにおける最も重要なステップの、ハンズオンでインタラクティブなウォークスルーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 12:01:02 GMT)
Audio-Visual Scene-Aware Dialog and Reasoning using Audio-Visual
Transformers with Joint Student-Teacher Learning [70.6] これまでの研究では、AVSD(Audio-Visual Scene-Aware Dialog)タスクを提案し、AVSDデータセットを収集し、AVSD技術を開発し、AVSDチャレンジトラックをホストした。
本稿では、DSTC10のための時間的推論とAVSDデータセットの新たな拡張を含む新しいタスクを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:24:16 GMT)
On Covariate Shift of Latent Confounders in Imitation and Reinforcement
Learning [69.5] 模擬・強化学習において,未観測の共同設立者と専門家データを併用することの問題点を考察する。
我々は、外部報酬を伴わずに、確立した専門家データから学ぶことの限界を分析する。
我々は,支援医療とレコメンデーションシステムシミュレーションの課題に挑戦する上で,我々の主張を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 07:31:31 GMT)
Photon Condensation and Enhanced Magnetism in Cavity QED [68.8] マイクロ波キャビティに結合した磁気分子系は平衡超ラジカル相転移を行う。
結合の効果は、量子イジングモデルにおける真空誘起強磁性秩序によって最初に示される。
透過実験は遷移を解くために示され、磁気の量子電気力学的制御を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:42:16 GMT)
Unsupervised Representation Learning for 3D Point Cloud Data [66.9] 我々は、教師なしのポイントクラウド学習に対して、シンプルで効果的なアプローチを提案する。
特に、原点雲の優れたコントラストバージョンを生成する非常に有用な変換を同定する。
本研究では,3次元オブジェクト分類,形状部分分割,シーン分割の3つの下流タスクについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:52:45 GMT)
Adaptive Elastic Training for Sparse Deep Learning on Heterogeneous
Multi-GPU Servers [65.6] 本稿では,Adaptive SGDが4つの最先端ソリューションよりも精度が高いことを示す。
本稿では,Adaptive SGDが時間と精度で4つの最先端ソリューションより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 20:58:15 GMT)
Identification of Attack-Specific Signatures in Adversarial Examples [62.2] 異なる攻撃アルゴリズムは, その効果だけでなく, 被害者の質的な影響も示している。
以上の結果から, 予測的対人攻撃は, 模擬モデルにおける成功率だけでなく, 被害者に対するより深い下流効果によって比較されるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 15:40:48 GMT)
Open-Domain Question-Answering for COVID-19 and Other Emergent Domains [61.6] 新型コロナウイルスの創発的バイオメディカルドメインに対するオープンドメイン質問応答システムを提案する。
データのサイズは小さいものの、新型コロナウイルス(COVID-19)の科学論文の大規模なコーパスから回答を得るために、システムをトレーニングすることに成功しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:06:14 GMT)
Density-Based Clustering with Kernel Diffusion [59.4] 単位$d$次元ユークリッド球のインジケータ関数に対応するナイーブ密度は、密度に基づくクラスタリングアルゴリズムで一般的に使用される。
局所分布特性と滑らかさの異なるデータに適応する新しいカーネル拡散密度関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 09:28:44 GMT)
Leveraging redundancy in attention with Reuse Transformers [58.6] Pairwise dot product-based attentionでは、Transformerは入力依存の方法でトークン間で情報を交換することができる。
典型的なTransformerモデルは、同じシーケンスに対してそのようなペアワイズアテンションスコアを何度も計算する。
本稿では,複数の層において1層で計算された注意点を再利用する新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:08:02 GMT)
Perception Point: Identifying Critical Learning Periods in Speech for
Bilingual Networks [58.2] ディープニューラルベース視覚唇読解モデルにおける認知的側面を比較し,識別する。
我々は、認知心理学におけるこれらの理論と独自のモデリングの間に強い相関関係を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 05:30:50 GMT)
Towards Efficient NLP: A Standard Evaluation and A Strong Baseline [55.3] 本研究は, ELUE (Efficient Language Understanding Evaluation) と標準評価, 効率的なNLPモデルのための公開リーダボードを提案する。
ベンチマークとともに、強いベースラインであるElasticBERTの事前トレーニングとリリースも行います。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 21:17:15 GMT)
On Language Model Integration for RNN Transducer based Speech
Recognition [49.8] 共通RNN-Tフレームワークで構成された様々なILM補正に基づくLM積分法について検討する。
ILM補正による性能改善の2つの主な理由を復号化解釈する。
また,ハイブリッド自己回帰変換器の証明を拡張することで,正確なILMトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:30:46 GMT)
Multidimensional cluster states using a single spin-photon interface
coupled strongly to an intrinsic nuclear register [48.8] フォトニッククラスター状態は、測定ベースの量子コンピューティングと損失耐性量子通信のための強力なリソースである。
核レジスタに強く結合した1つの効率的なスピン光子インタフェースを用いた多次元格子クラスター状態の生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:24:13 GMT)
A Field Guide to Scientific XAI: Transparent and Interpretable Deep
Learning for Bioinformatics Research [48.6] この記事では、透過的なモデル設計のフィールドガイドとなる。
透明なモデル設計概念の分類、設計概念を実践するための実践的なワークフロー、設計選択を報告するための一般的なテンプレートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 07:02:58 GMT)
Characterizing quantum instruments: from non-demolition measurements to
quantum error correction [48.4] 量子情報処理では、量子演算はしばしば古典的なデータをもたらす測定とともに処理される。
非単位の動的プロセスは、一般的な量子チャネルの記述が時間進化を記述するのに失敗するシステムで起こりうる。
量子測定は古典的な出力と測定後の量子状態の両方を計測するいわゆる量子機器によって正しく扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:00:13 GMT)
Rethinking the Representational Continuity: Towards Unsupervised
Continual Learning [45.4] 教師なし連続学習(UCL)は、以前獲得した知識を忘れずに一連のタスクを学習することを目的としている。
連続学習には注釈付きデータへの依存は必要ないことを示す。
本稿では,無教師表現に対する破滅的忘れを緩和するために,生涯無教師混合(LUMP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:38:06 GMT)
Block Contextual MDPs for Continual Learning [45.3] 強化学習では、環境力学が静止していると仮定される。
タスクの列は非定常性の別の源である。
このフレームワークは、非定常性とリッチな観測設定の両方を扱うためにRLアルゴリズムに挑戦する。
より現実的なBC-MDP設定によってもたらされる課題に対処する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:30:30 GMT)
DETR3D: 3D Object Detection from Multi-view Images via 3D-to-2D Queries [43.0] マルチカメラ3Dオブジェクト検出のためのフレームワークを提案する。
本手法は3次元空間での予測を直接操作する。
我々はnuScenes自動運転ベンチマークで最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:59:35 GMT)
Exploring Dense Retrieval for Dialogue Response Selection [42.9] 本研究では,高密度検索モデルを用いて,大規模コーパスや非並列コーパスから直接適切な応答を選択する方法を提案する。
再ランク設定では、その単純さを考えると、その優位性はかなり驚きます。フルランク設定では、私たちは、そのような評価を最初に行うことを強調できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:10:32 GMT)
Differentially Private Fine-tuning of Language Models [42.3] 大規模事前学習型言語モデルの微分プライベート微調整のための,より単純でスペーサーで高速なアルゴリズムを提供する。
実験により、これらの手法の微分プライベート適応は、従来のプライベートアルゴリズムよりも3つの重要な次元で優れていることが示された。
全ての実験から、より大型のモデルがプライベートな微調整に適していることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 05:15:00 GMT)
Dict-BERT: Enhancing Language Model Pre-training with Dictionary [42.1] 事前学習型言語モデル(PLM)は,大規模コーパス上で自己指導型学習タスクを行うことで,普遍的な言語表現を学習することを目的としている。
本研究では,辞書におけるレアワードの定義を活用することで,言語モデル事前学習の強化に焦点をあてる。
入力テキストシーケンスとまれな単語定義間の単語と文レベルのアライメントに関する2つの新しい自己教師付き事前学習タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 04:29:14 GMT)
MDERank: A Masked Document Embedding Rank Approach for Unsupervised
Keyphrase Extraction [41.9] キーワードは、コアコンテンツの簡潔な要約を提供するドキュメントのフレーズで、読者が記事が少しで何を言っているのかを理解するのに役立つ。
BERTをベースとしたモデルを用いて,MASK戦略を用いて候補キーフレーズの選択とランク付けを行う,新しい教師なしキーワード抽出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 11:29:17 GMT)
10 Gbit/s free space data transmission at 9 $\mu$m wavelength with
unipolar quantum optoelectronics [41.7] 高周波単一極性量子光電子デバイスは、第2の大気窓における高自由空間データ伝送の実証を可能にする。
データビットは、レーザー周波数の内外への光遷移の吸収をシフトすることによって動作する大きな帯域幅変調器を用いてレーザーに書き込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:38:50 GMT)
Understanding of Emotion Perception from Art [39.5] 我々は、テキストと視覚の両方を用いて、アートワークによって視聴者が引き起こした感情を理解するという問題を考察する。
その結果,MMBTやVisualBERTのようなシングルストリームマルチモーダルトランスフォーマーモデルの方が,画像のみのモデルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 04:14:49 GMT)
End-to-end translation of human neural activity to speech with a
dual-dual generative adversarial network [39.0] 人間の神経活動を直接音声に翻訳するエンド・ツー・エンドモデルを提案する。
参加者の注意を引くための新しい脳波データセット(EEG)を作成します。
提案手法は,ニューラルアクティビティの単語長と文長のシーケンスを音声に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:54:41 GMT)
Improving Graph-based Sentence Ordering with Iteratively Predicted
Pairwise Orderings [38.9] 本稿では,2つの分類器を導入し,グラフに基づく文順序付けのためのペア順序付けを効果的に活用する新しい文順序付けフレームワークを提案する。
本モデルは,BERTとFHDecoderを搭載した場合の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 02:18:16 GMT)
Adapting to Dynamic LEO-B5G Systems: Meta-Critic Learning Based
Efficient Resource Scheduling [38.7] オーバーロードされたLEO地上システムにおける2つの実用的課題に対処する。
最初の課題は、膨大な数の接続されたユーザに対して、リソースを効率的にスケジュールする方法です。
第2の課題は、動的無線環境への適応において、アルゴリズムによるソリューションをよりレジリエントにする方法だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 15:21:38 GMT)
WAFFLE: Weighted Averaging for Personalized Federated Learning [38.2] WAFFLEは、SCAFFOLDに基づくパーソナライズされた協調機械学習アルゴリズムである。
WAFFLEは、クライアントのアップデート間のユークリッド距離を使用して、個々のコントリビューションを計測する。
本実験では, WAFFLE の有効性を他の方法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:40:54 GMT)
One to Multiple Mapping Dual Learning: Learning Multiple Sources from
One Mixed Signal [38.0] 単一チャネルブラインドソース分離(SCBSS)は、単一センサによって収集された混合信号から複数のソースを分離することを指す。
本稿では,並列二重生成逆数ネットワーク(PDualGAN)を設計し,複数のソースを混合体から分離するアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、線形瞬時混合モデルや畳み込み混合モデルのような混合モデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:34:02 GMT)
CONetV2: Efficient Auto-Channel Size Optimization for CNNs [36.0] 本研究は,チャネルサイズのマイクロサーチ空間を調べることにより,計算制約のある環境において効率的な手法を提案する。
チャネルサイズ最適化に際し、ネットワークの異なる接続層内の依存関係を抽出する自動アルゴリズムを設計する。
また、テスト精度と高い相関性を持ち、個々のネットワーク層を解析できる新しいメトリクスも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:17:19 GMT)
What Happens after SGD Reaches Zero Loss? --A Mathematical Framework [35.3] SGD(Gradient Descent)の暗黙のバイアスを理解することは、ディープラーニングにおける重要な課題の1つである。
本稿では、Katzenberger (1991) のアイデアを適応させることにより、そのような分析の一般的な枠組みを提供する。
1) a global analysis of the implicit bias for $eta-2$ steps, not to the local analysis of Blanc et al. (2020) that is only for $eta-1.6$ steps and (2) allowing any noise covariance。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:50:46 GMT)
Considering user agreement in learning to predict the aesthetic quality [35.3] 本稿では、平均意見スコアと標準偏差の両方をエンドツーエンドに予測するために、再適応型マルチタスクアテンションネットワークを提案する。
このような損失により、モデルは観察者の意見の多様性に関連するコンテンツの不確実性を学ぶことが奨励される。
提案したマルチタスク美的モデルが,2種類の審美的データセットに対して最先端のパフォーマンスを実現することを示す実験が実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:00:36 GMT)
Leveraging Automated Unit Tests for Unsupervised Code Translation [34.8] 本稿では,無効翻訳をフィルタリングする自動単体テストシステムを提案する。
このフィルタデータセットを用いて教師なしモデルの微調整を行うことで,翻訳のノイズを著しく低減できることがわかった。
特に、Java $to$ Python と Python $to$ C++ は、それぞれ 16% と 24% よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 15:08:43 GMT)
Parallel Deep Neural Networks Have Zero Duality Gap [34.6] ディープニューラルネットワークにおける双対性ギャップは、まさにゼロであることを示す。
パラメータの重み減衰正則化は閉形式表現による低ランク解を明示的に促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 04:03:51 GMT)
EventBERT: A Pre-Trained Model for Event Correlation Reasoning [34.5] 事象相関推論は、複数の事象を含む自然言語節が人間の常識に合致するかどうかを推測する。
本研究では,未ラベルテキストから結果整合性知識をカプセル化するための事前学習モデルであるEventBERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 06:57:47 GMT)
Semantic Role Labeling as Dependency Parsing: Exploring Latent Tree
Structures Inside Arguments [34.0] SRLの最近の研究は、主にBIOベースとスパンベースという2つのラインに分かれている。
本稿では、SRLを依存性解析タスクに還元し、フラット引数を潜在サブツリーとみなす。
特に,木構造をスパンアウェアにするために,新規なスパン制約ツリーCRFモデルを用いて定式化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:02:29 GMT)
Mengzi: Towards Lightweight yet Ingenious Pre-trained Models for Chinese [33.8] Mengziは、差別的、生成的、ドメイン固有、およびマルチモーダル事前訓練されたモデルの亜種である。
中国の公共のPLMと比較すると、メンジは単純だがより強力である。
我々の軽量モデルは、広く使われているCLUEベンチマークにおいて、最先端の新たな結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:14:32 GMT)
NoisyActions2M: A Multimedia Dataset for Video Understanding from Noisy
Labels [33.7] 約200万のビデオと関連するユーザ生成アノテーションやその他のメタ情報からなるベンチマークデータセットを作成します。
提案したデータセット上で事前トレーニングされたネットワークは、下流データセットにおけるビデオの破損やラベルノイズに対してどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:12:18 GMT)
Stabilizing Dynamical Systems via Policy Gradient Methods [32.9] 完全に観察された力学系を安定化するためのモデルフリーなアルゴリズムを提案する。
本研究では,線形システムの安定化制御を効率よく行うことを証明する。
我々は,共通制御ベンチマークにおけるアプローチの有効性を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 00:58:57 GMT)
Output Space Entropy Search Framework for Multi-Objective Bayesian
Optimization [32.9] 高価な関数評価(実験とも呼ばれる)を用いたブラックボックス多目的最適化(MOO)
出力空間エントロピー(OSE)探索の原理に基づいてMOO問題を解決するための一般的なフレームワークを提案する。
我々のOSE検索に基づくアルゴリズムは、MOOソリューションの計算効率と精度の両方の観点から最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:43:39 GMT)
Benchmarking the Robustness of Spatial-Temporal Models Against
Corruptions [32.8] 我々は、画像の空間的腐敗を超えた時間的腐敗を考慮した、汚職堅牢性ベンチマーク、Mini Kinetics-CとMini SSV2-Cを確立する。
我々は、確立されたCNNベースおよびトランスフォーマーベースの時空間時間モデルにおける破壊堅牢性に関する徹底的な研究を行うための最初の試みを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 05:59:39 GMT)
Object DGCNN: 3D Object Detection using Dynamic Graphs [32.1] 3Dオブジェクト検出は、複雑なトレーニングとテストパイプラインを伴うことが多い。
近年,非最大抑圧型2次元物体検出モデルに着想を得て,点雲上の3次元物体検出アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:59:38 GMT)
"I need a better description'': An Investigation Into User Expectations
For Differential Privacy [31.4] 差分プライバシーに関連するユーザのプライバシ期待について検討する。
ユーザが関心を持っているのは、差分プライバシーが保護する情報漏洩の種類だ。
差分プライバシを記述する方法が,ユーザプライバシの期待を必然的に設定していることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 02:36:37 GMT)
ActiveEA: Active Learning for Neural Entity Alignment [31.2] エンティティアライメント(EA)は、異なる知識グラフ(KG)間で同等のエンティティをマッチングすることを目的としている。
現在の主流の手法であるニューラルEAモデルは、シードアライメントによるトレーニング、すなわち、事前整合したエンティティペアのセットに依存しています。
我々は、神経EAのための新しいアクティブラーニング(AL)フレームワークを考案し、非常に有意義なシードアライメントを作ることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 03:38:04 GMT)
Automatic DJ Transitions with Differentiable Audio Effects and
Generative Adversarial Networks [30.5] Disc Jockey (DJ) の中心的なタスクは、隣接するトラック間のシームレスな遷移を伴うミューシックのミックスセットを作成することである。
本稿では,実世界のDJミキシングから学習することで,生成的敵対ネットワークを用いて楽曲遷移を生成するデータ駆動型アプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 06:25:52 GMT)
Robust MIMO Detection using Hypernetworks with Learned Regularizers [28.9] 本稿では,シンボル誤り率(SER)とチャネルの一般性とのバランスをとろうとする手法を提案する。
提案手法は,特定のチャネル上で正常に動作するニューラルネットワークベースの検出器のパラメータを生成するハイパーネットワークに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 22:07:13 GMT)
Towards Mixed-Precision Quantization of Neural Networks via Constrained
Optimization [28.8] 本稿では,混合精度量子化問題を解くための原理的枠組みを提案する。
提案手法は原理的手法で導出され,より計算効率がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:09:26 GMT)
Updating Street Maps using Changes Detected in Satellite Imagery [28.3] 本稿では,衛星画像の進行を経時的に反映し,精度を大幅に向上させる手法を提案する。
我々のアプローチはまず、異なるタイミングで撮影した衛星画像を比較して、視覚的に変化した物理的道路網の一部を特定する。
変更に基づくアプローチは,マップ更新エラー率を4倍に削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 02:50:26 GMT)
Out-of-Distribution Robustness in Deep Learning Compression [28.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)圧縮システムは、多くの天然資源のソースコードを設計するのに非常に効果的であることが証明されている。
これらのシステムは、分散シフトの脆弱性や配布外データに悩まされており、現実世界のアプリケーションを減らすことができる。
本稿では,DNN圧縮機を分散ロバスト最適化(DRO)を用いて訓練する手法と,構造化ラテントコードを用いたアルゴリズムおよびアーキテクチャフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 19:54:07 GMT)
Learning Meta Pattern for Face Anti-Spoofing [26.8] 顔認証システムにはFAS(Face Anti-Spoofing)が不可欠である。
近年,タスク対応手工芸品の特徴を抽出するためのハイブリッド手法が研究されている。
学習から学習までのフレームワークでメタパターン(MP)を抽出する学習可能なネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:34:20 GMT)
Subspace Regularizers for Few-Shot Class Incremental Learning [26.4] 既存のクラスの重みに代表される部分空間に近づき、新しいクラスに対する重みベクトルを奨励する、新しい部分空間正規化スキームの族を示す。
この結果から,クラス表現の幾何学的正則化は連続学習に有効なツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 22:19:53 GMT)
Boosting the Certified Robustness of L-infinity Distance Nets [26.2] 我々は、そのトレーニングプロセスの注意深く分析することで、$ell_infty$-distance netの証明されたロバスト性を大幅に向上する。
本稿では,拡大エントロピー損失とクリッピングヒンジ損失を組み合わせた新たな目的関数を提案する。
実験の結果,提案手法を用いることで,$ell_infty$-distance netの精度を劇的に向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:43:25 GMT)
The Convex Geometry of Backpropagation: Neural Network Gradient Flows
Converge to Extreme Points of the Dual Convex Program [26.1] 凸形状と双対性の観点から2層ReLULUネットワークの非定常流について検討する。
そこで本研究では, 原始二重対応により, 非下位降下問題を特定することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 04:17:08 GMT)
SGD-X: A Benchmark for Robust Generalization in Schema-Guided Dialogue
Systems [26.1] SGD-Xは,スキーマの言語的変化に対する対話システムの堅牢性を評価するベンチマークである。
我々は,SGD-X上での2つの対話状態追跡モデルの評価を行い,どちらもスキーマのバリエーションに対してうまく一般化していないことを観察した。
本稿では,スキーマのロバスト性やゼロショットの一般化を改善するため,単純なモデルに依存しないデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 15:38:29 GMT)
TAG: Toward Accurate Social Media Content Tagging with a Concept Graph [26.1] 1万のラベル付き概念ペアとWebスタイルの自然言語文からなる高品質な概念マッチングデータセットであるTAGを提案する。
私たちが考える概念は、オンラインユーザの関心の高まりを表している。
優れた抽象化と一般化性能を示す新しいグラフグラフマッチング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:24:02 GMT)
Program Transfer and Ontology Awareness for Semantic Parsing in KBQA [25.8] 外部論理形式アノテーションとオントロジーレベルの制約から事前知識を考察する。
本手法は,最先端のF1スコアを44.0%から58.7%に改善し,14.7%の絶対値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:40:50 GMT)
Traceback of Data Poisoning Attacks in Neural Networks [24.6] 深層ニューラルネットワークに対する毒物攻撃のための法医学的トレースバックツールの開発における当社の取り組みについて述べる。
学習サンプルをトリムする新たな反復的クラスタリングおよびプルーニングソリューションを提案する。
筆者らは,3種類の汚泥(バックドア)中毒と3種類のクリーンラベル中毒に対して,本システムの有効性を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:39:18 GMT)
Well-classified Examples are Underestimated in Classification with Deep
Neural Networks [23.3] 深層分類モデルの学習の背景にある従来の知恵は、悪い分類例に焦点を当てることである。
この一般的な実践は、表現学習、エネルギー最適化、マージンの成長を妨げることが示される。
そこで本研究では,学習への貢献を復活させるために,付加的なボーナスを付与した固有例を報酬として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 07:19:47 GMT)
Improving the Robustness to Variations of Objects and Instructions with
a Neuro-Symbolic Approach for Interactive Instruction Following [23.2] 自然言語命令と1対1の視覚を行動列にマッピングする学習のためのベンチマークとして,対話型命令追従タスクが提案されている。
このタスクのための既存のエンドツーエンドニューラルネットワークは、オブジェクトや言語命令のバリエーションに対して堅牢ではないことが分かりました。
本稿では,入力の小さな変化に対して頑健な高レベルなシンボル表現に対する推論を行うニューロシンボリックアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 21:00:00 GMT)
Feudal Reinforcement Learning by Reading Manuals [23.2] 本稿では,マネージャエージェントとワーカーエージェントからなるフェーダル強化学習モデルを提案する。
本モデルは,テキストレベルの推論と低レベルの認識と行動のミスマッチを効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 03:50:15 GMT)
DeepVecFont: Synthesizing High-quality Vector Fonts via Dual-modality
Learning [21.1] 本稿では,ベクトルグリフを生成するための新しい手法であるDeepVecFontを提案する。
まず、フォントのイメージ・アスペクトとシーケンス・アスペクトの両特徴を利用してベクトルグリフを合成する双対モダリティ学習戦略を設計する。
第2に、非構造化データ(例えばベクトルグリフ)をランダムにサンプリングして、生成した構造化データのガイダンスの下でさらに洗練された最適なデータを得る、新しい生成パラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 12:57:19 GMT)
Knowledge Graph-enhanced Sampling for Conversational Recommender System [21.0] Conversational Recommendation System (CRS) は対話システムの対話形式を用いて従来のレコメンデーションシステムの問題を解決する。
本研究は,知識グラフ強調サンプリング(KGenSam)と呼ばれる,CRSに適した文脈情報強調モデルを提案する。
ユーザ嗜好を得るための不確実性の高いファジィサンプルと、リコメンデータを更新するための信頼性の高い負サンプルをサンプリングすることにより、2つのサンプルが知識を高めるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 11:00:50 GMT)
ADMM-DAD net: a deep unfolding network for analysis compressed sensing [20.9] 圧縮センシング解析のためのADMMアルゴリズムに基づく新しい深部展開ニューラルネットワークを提案する。
提案するネットワークは、スパーシフィケーションのための冗長解析演算子を共同で学習し、関心のシグナルを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:56:59 GMT)
Winning the ICCV'2021 VALUE Challenge: Task-aware Ensemble and Transfer
Learning with Visual Concepts [20.4] VALUE(Video-And-Language Understanding Evaluation)ベンチマークが新たに導入され,マルチモーダル表現学習アルゴリズムの評価と解析が行われている。
VALUEの課題の主な目的は、異なる特徴を持つ様々なタスクに同時に適用可能なタスクに依存しないモデルをトレーニングすることである。
本稿では,1)単一モデル最適化,2)視覚概念を用いた伝達学習,3)タスク認識アンサンブルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 03:50:07 GMT)
Plugging Self-Supervised Monocular Depth into Unsupervised Domain
Adaptation for Semantic Segmentation [19.9] セマンティックセグメンテーションのためのUDAを改善するために,自己教師付き単眼深度推定手法を提案する。
我々の提案では,GTA5->CSベンチマークで最先端性能(58.8 mIoU)を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 12:48:51 GMT)
EditVAE: Unsupervised Part-Aware Controllable 3D Point Cloud Shape
Generation [19.8] 本稿では,パートアウェアポイントクラウド生成の問題に対処する。
変分オートエンコーダの簡単な修正により、点雲自体のジョイントモデルが得られる。
歪んだ表現によって得られる柔軟性に加えて、我々のジョイントモデリングアプローチによって導入された帰納バイアスは、ShapeNetデータセットの最先端の実験結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 12:38:01 GMT)
Federated Learning Over Cellular-Connected UAV Networks with Non-IID
Datasets [19.8] フェデレートラーニング(FL)は有望な分散ラーニング技術である。
本稿では,セルラー接続型無人航空機(UAV)ネットワーク上での新しいFLモデルを提案する。
本稿では,セル接続型UAVネットワークにおけるアップリンク停止確率の抽出可能な解析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 23:15:20 GMT)
Collaborative Semantic Aggregation and Calibration for Separated Domain
Generalization [19.7] 既存のDGメソッドは通常、一般化可能なモデルトレーニングのために共有マルチソースデータフュージョンに依存している。
これにより、現実世界のデータプライバシ保護と、共有データとの同時マルチソースセマンティックラーニングの間にジレンマが発生する。
本稿では,この課題を実現するために,セマンティック・アグリゲーション・コラボレーション(CSAC)と呼ばれる新しいソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:08:29 GMT)
Bag-of-Vectors Autoencoders for Unsupervised Conditional Text Generation [18.6] 自動エンコーダの埋め込み空間における写像を学習するために,Mai et al. の提案する Emb2Emb 法を拡張した。
本稿では,Bag-of-AEs Autoencoders (BoV-AEs)を提案する。
これにより、標準的なオートエンコーダよりも長いテキストをエンコードし、再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 19:30:40 GMT)
Unsupervised Point Cloud Pre-Training via Occlusion Completion [18.4] 点雲に対する簡単な事前学習アプローチについて述べる。
カメラビューに隠された全てのポイントをマスクする 2. 隠されたポイントを再構築するためにエンコーダ・デコーダモデルを学ぶ 3. 下流のクラウドタスクの初期化としてエンコーダ重みを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 23:15:38 GMT)
Scalable Graph Embedding LearningOn A Single GPU [18.1] 本稿では,大規模グラフの埋め込み学習の課題に対処する,ハイブリッドCPU-GPUフレームワークを提案する。
我々のシステムは、単一のマシンの総メモリ容量より桁違いに大きいデータセットにトレーニングをスケールできることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 19:09:33 GMT)
Reducing Information Bottleneck for Weakly Supervised Semantic
Segmentation [18.0] 弱教師付きセマンティックセグメンテーションは、クラスラベルからピクセルレベルのローカライゼーションを生成する。
このようなラベルで訓練された分類器は、ターゲットオブジェクトの小さな識別領域に焦点を当てる可能性が高い。
本稿では,最後のアクティベーション関数を除去することで,情報のボトルネックを低減する手法を提案する。
さらに,非識別領域から分類への情報伝達をさらに促進する新たなプーリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 06:49:45 GMT)
Logic Constraints to Feature Importances [17.2] AIモデルの"ブラックボックス"の性質は、診断技術や自律的ガイドなど、高度な分野における信頼性の高い応用の限界であることが多い。
近年の研究では、適切な解釈可能性のレベルが、モデル信頼性というより一般的な概念を強制できることが示されている。
本論文の基本的な考え方は,特定のタスクにおける特徴の重要性に関する人間の事前知識を利用して,モデルの適合のフェーズを整合的に支援することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 09:28:38 GMT)
Clustering-Based Interpretation of Deep ReLU Network [17.2] 我々はReLU関数の非線形挙動が自然なクラスタリングを引き起こすことを認識している。
本稿では,完全連結フィードフォワードReLUニューラルネットワークの解釈可能性を高める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 09:24:11 GMT)
Morphosyntactic Tagging with Pre-trained Language Models for Arabic and
its Dialects [17.1] 本研究は、アラビア語の様々な種類にまたがるモルフォシンタクティックなタグ付けについて、微調整された事前学習言語モデルを用いて最新の結果を示す。
私たちのモデルは、現代標準アラビア語の既存のシステムと、我々が研究しているすべてのアラビア方言を一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:43:44 GMT)
Study of positional encoding approaches for Audio Spectrogram
Transformers [16.8] 本稿では,Audio Spectrogram Transformer (AST) の1成分について検討し,その性能向上のためにいくつかの変種を提案する。
条件付き位置符号化を組み込んだベストモデルでは,元のASTと比較してオーディオセットとESC-50の性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 19:20:20 GMT)
Multiple Style Transfer via Variational AutoEncoder [16.8] 遅延空間に基づくスタイル転送のための変分自動エンコーダST-VAEを提案する。
非線形スタイルを線形潜在空間に投影することにより、複数のスタイル転送を実行し、新しいスタイルをコンテンツイメージに転送する前に、線形を介してスタイルをマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 06:47:13 GMT)
Data Incubation -- Synthesizing Missing Data for Handwriting Recognition [16.6] コンテンツとスタイルの制御を通じて、より優れた認識器を構築するために、生成モデルがどのように使用できるかを示す。
データ合成を最適化するためにこのフレームワークを使用し、実際のデータのみに基づいてトレーニングされたモデルに対して、手書き認識を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 21:28:18 GMT)
Dynamical Wasserstein Barycenters for Time-series Modeling [16.2] ほとんどの先行研究は、純粋な離散状態間の即時遷移を前提としている。
本稿では,時間とともにシステム状態を推定するWasserstein Barycentric (DWB)モデルを提案する。
いくつかの人的活動データセットの実験により、提案したDWBモデルが純粋状態の生成過程を正確に学習できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:20:06 GMT)
Inconsistent Few-Shot Relation Classification via Cross-Attentional
Prototype Networks with Contrastive Learning [16.1] 本稿では,Prototype Network-based Cross-attention contrastive Learning (ProtoCACL)を提案する。
実験結果から,我々のProtoCACLは,非一貫性な$K$と非一貫性な$N$設定の両方で,最先端のベースラインモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 07:47:13 GMT)
SMS: An Efficient Source Model Selection Framework for Model Reuse [16.1] トランスファーラーニングは、ソースタスクからターゲットタスクに知識を移すことで、新しいモデルをゼロからトレーニングすることを避ける。
我々は,効率的な,効率的な,柔軟なソースモデル選択フレームワークであるSMSを提案する。
I-SMSは、SMSの選択性能を維持しながら、選択時間を著しく短縮することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 06:55:44 GMT)
Compositional Generalization in Dependency Parsing [16.0] しかし、依存性には構成解析ベンチマークがない。
複合分散の増大は依存性性能を低下させるが、意味解析性能ほど劇的ではない。
最も難しい分割において、依存関係の低いパフォーマンスを駆動する多くの構文構造を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:32:24 GMT)
Language Modelling via Learning to Rank [15.9] 言語モデリングを多ラベル構造化予測タスクとみなす。
トップ$kのランクを避けるために、事前訓練されたLM(GPT-2, BERT, Born-Again)モデルを用いて生成する。
また、N$-gramsを用いて、事前学習したLMを必要とせずにランクを生成する非確率的な教師を作成する方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:03:47 GMT)
Salient Phrase Aware Dense Retrieval: Can a Dense Retriever Imitate a
Sparse One? [15.6] 本稿では,スパースモデルの語彙マッチング能力を有する高密度検索器であるSPARについて紹介する。
特に高密度レトリバーLambdaはスパースレトリバーを模倣するように訓練でき、SPARは標準密度レトリバーをLambdaで強化することで構築されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:56:19 GMT)
Simple or Complex? Complexity-Controllable Question Generation with Soft
Templates and Deep Mixture of Experts Model [15.4] 本稿では,ソフトテンプレートのセレクタとして専門家(MoE)の混合を取り入れた,エンドツーエンドのニューラル複雑性制御可能な質問生成モデルを提案する。
本手法では,質問の複雑さを評価するために,新しいクロスドメイン複雑度推定器を導入する。
2つのベンチマークQAデータセットの実験結果は、我々のQGモデルが、自動評価と手動評価の両方において最先端の手法よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:16:52 GMT)
RelationRS: Relationship Representation Network for Object Detection in
Aerial Images [15.3] 航空画像における物体検出のための関係表現ネットワーク(RelationRS)を提案する。
デュアルリレーションモジュールは、異なるスケールの特徴間の潜在的な関係を学習し、異なるパッチから異なるシーン間の関係を同じイテレーションで学習する。
複雑な背景を持つ画像の物体検出効果を改善するため、BVR(Bridging visual representations Module)が空中画像のフィールドに導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:02:33 GMT)
Revisiting Latent-Space Interpolation via a Quantitative Evaluation
Framework [14.6] 本稿では,意味的連続属性をラベル付けしたデータを用いて,潜在空間アルゴリズムの定量的評価を行う方法について述べる。
我々のフレームワークは、標準的な定性比較を補完するために使用することができ、また、視覚化が難しい領域(グラフなど)の評価も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 01:01:42 GMT)
Engineering of the qubit initialization in an imperfect physical system [13.9] そこで本研究では,光物質相互作用を物理制約下で初期化しながら,光物質相互作用を設計する手法を提案する。
高忠実度で任意の重ね合わせ状態に、タイトに充填された周波数間隔で量子ビットを初期化するパルスを開発した。
この方法は、NV中心、超伝導量子ビット、量子ドット、分子量子ビットシステムなどの周波数で処理されるあらゆるシステムに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 02:47:53 GMT)
A Speaker-Aware Learning Framework for Improving Multi-turn Dialogue
Coherence [13.8] 発話間の相対的社会的関係(同一話者または異なる人物によって生成される)を捉えることは、会話履歴からきめ細かな文脈情報を収集し、生成した応答における文脈コヒーレンスを改善するのに有効である、と論じる。
話者認識フレームワークであるPHAED(Parallel Hierarchical Attentive-Decoder)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:08:29 GMT)
The Dawn of Quantum Natural Language Processing [13.5] 量子化されたLong Short-Term Memory ネットワークをトレーニングし、音声のパート・オブ・音声タギングタスクを実行する。
既存のデータセットに基づいて感情分析を行うために量子エンハンス変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 05:46:57 GMT)
A Review on Human Pose Estimation [12.8] HPE(Human Pose Estimation)は、特にコンピュータビジョンにおいて長年にわたって研究されてきた問題である。
本稿では、HPEの古典的なアプローチからディープラーニングベースのモデルまで、それらをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:12:38 GMT)
A Graph Symmetrisation Bound on Channel Information Leakage under
Blowfish Privacy [12.7] Blowfishのプライバシーは、最近の差分プライバシーの一般化であり、セマンティックな保証でプライバシーポリシーを維持しながら、実用性を改善することができる。
本稿では,Blowfishのプライバシを,通信理論コミュニティからの情報チャネルのプライバシ損失の重要な指標として,ミンエントロピーリーク(min-entropy leakage)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 12:42:54 GMT)
Next-Best-View Estimation based on Deep Reinforcement Learning for
Active Object Classification [12.6] ロボットアームは、オブジェクトをエンドエフェクタに保持し、次のベストビューのシーケンスを検索して、対象を明示的に識別する。
我々は、深層強化学習の手法であるSoft Actor-Critic (SAC) を用いて、特定の対象に対する次のベストビューを学習する。
これは、そのようなオブジェクトと他のオブジェクトをよりよく区別する、より正確な予測を提供する視点につながります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 15:02:41 GMT)
Decision Attentive Regularization to Improve Simultaneous Speech
Translation Systems [12.2] SimulSTシステムでは、音声を部分入力を用いてタンデムで変換する。
近年,オフライン領域における音声翻訳(ST)の性能向上のために,テキスト翻訳タスクの活用が試みられている。
これらの改良により,モノトニック・マルチヘッド・アテンション(MMA)に基づくSimulSTシステムにDAR(Decision Attentive Regularization)を追加することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:33:31 GMT)
Explaining Deep Neural Networks [12.1] 医療、金融、法律など様々な分野において、人工知能システムによる意思決定の背後にある理由を知ることが重要である。
この論文は、ディープニューラルネットワークを説明する2つの主要な方向について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 19:41:28 GMT)
Observation of anyonic Bloch oscillations [11.9] 電気回路を用いた正弦波ブロッホ振動の最初の実験シミュレーションを報告する。
2ボソンシミュレータの発振周期は2擬似エルミオンシミュレータの約2倍であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 01:46:21 GMT)
Explaining Data-Driven Decisions made by AI Systems: The Counterfactual
Approach [11.9] 我々は、その決定を因果的に駆動するシステムのデータ入力の集合として、説明を考察する。
モデル予測において重要な重みを持つ特徴が対応する決定に影響を及ぼさない可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 07:50:39 GMT)
SAR-Net: A Scenario-Aware Ranking Network for PersonalizedFair
Recommendation in Hundreds of Travel Scenarios [11.6] 本稿では,これらの問題に対処する新しいシナリオ・アウェア・ランキング・ネットワーク(SAR-Net)を提案する。
8000万人以上のユーザと155万の旅行アイテムをカバーするオフラインデータセットの実験と、オンラインA/Bテストにより、SAR-Netの有効性が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 03:49:45 GMT)
Machine Learning For Elliptic PDEs: Fast Rate Generalization Bound,
Neural Scaling Law and Minimax Optimality [11.5] 楕円偏微分方程式(PDE)をランダムサンプルから解くための深層学習手法の統計的限界について検討する。
この問題を単純化するために、ディリクレ境界条件がゼロのハイパーキューブ上のシュル・オーディンガー方程式(英語版)という楕円型PDEのプロトタイプに焦点をあてる。
両手法の上限値と下限値を確立し,この問題に対して同時に開発された上限値を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:26:31 GMT)
Scaling Laws for the Few-Shot Adaptation of Pre-trained Image
Classifiers [11.4] ニューラルネットワークのスケーリング法則の実証科学は、機械学習の未来にとって重要な領域として急速に成長している。
我々の主な目的は、事前学習データの量が標準画像分類器の少数ショット一般化性能にどのように影響するかを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 19:07:01 GMT)
Learning to Select Historical News Articles for Interaction based Neural
News Recommendation [10.9] 本稿では,学習から選択までのメカニズムを組み込んだSFI(End-to-end Selective Fine-fine Interaction framework)を提案する。
5つの歴史的ニュースが選ばれただけで、SFIは最先端のインタラクションベースモデルよりもAUCを2.17%大きく改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 02:52:08 GMT)
Teaching Models new APIs: Domain-Agnostic Simulators for Task Oriented
Dialogue [10.8] 大規模言語モデルは,API実装と目標リストのみを具備した,新しいドメインでのタスク指向対話をシミュレートできることを示す。
これらのシミュレーションは、人間の評価とよく相関するオンライン自動メトリクスを定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:39:25 GMT)
C-AllOut: Catching & Calling Outliers by Type [10.7] C-AllOutは、型別に外れ値に注釈を付ける新しい外れ値検出器である。
パラメータフリーでスケーラブルであり、必要であればペアワイズな類似点(あるいは距離)でのみ動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:25:52 GMT)
MSP: Multi-Stage Prompting for Making Pre-trained Language Models Better
Translators [10.6] 本稿では,事前学習した言語モデルを翻訳タスクに適応させるための,シンプルで軽量な手法であるMulti-Stage Promptingを提案する。
事前学習された言語モデルをより優れた翻訳者にするために,事前学習された言語モデルを介して翻訳過程を3つの段階に分けた。
各段階において、事前訓練された言語モデルを翻訳タスクに適応させるために、異なる連続的なプロンプトを独立して適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:06:21 GMT)
Efficient domain adaptation of language models in ASR systems using
Prompt-tuning [10.4] ドメイン固有の音声認識システムは、ドメイン内評価において、ジェネリックな音声認識よりも優れた性能を発揮する。
我々は,少数のドメイントークン埋め込みパラメータをトレーニングして,トランスフォーマーベースのLMを特定のドメインにプライマリ化する手法であるプロンプトチューニングを用いてこの問題を克服する。
ドメインあたりのパラメータをわずかに増やせば、未適応のLMを使用するベースラインよりもはるかに複雑なスコアが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 05:20:57 GMT)
Averting A Crisis In Simulation-Based Inference [9.7] 本研究では,現在のベイズシミュレーションに基づく推論アルゴリズムが,科学的探究のファルシフィズム手法に不十分であることを示す。
我々は現在,保守的近似推論アルゴリズムの理論的・方法論的発展を考察すべきであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:50:05 GMT)
CLIP4Caption: CLIP for Video Caption [9.5] 私たちは、CLIP対応ビデオテキストマッチングネットワーク(VTM)に基づくビデオキャプションを改善するCLIP4Captionフレームワークを提案する。
このフレームワークは、視覚と言語の両方からの情報を完全に活用し、テキスト生成のための強力なテキスト関連ビデオ機能を学ぶためにモデルを強制している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:17:06 GMT)
Infinitely Divisible Noise in the Low Privacy Regime [9.4] ユーザ間でデータを分散し、共有しないフェデレーション学習は、プライバシ保護機械学習に対する一般的なアプローチとして現れている。
実数値データに対して、最初の可除な無限ノイズ分布を提示し、$varepsilon$-differential privacyを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:16:43 GMT)
A Melody-Unsupervision Model for Singing Voice Synthesis [9.1] トレーニング時間内に時間的アライメントを伴わない音声・歌詞ペアのみを必要とするメロディ・アンスーパービジョンモデルを提案する。
提案手法は音声やテキストのラベルで訓練できるが,推測時間で歌唱音声を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 07:42:35 GMT)
A neural simulation-based inference approach for characterizing the
Galactic Center $\gamma$-ray excess [9.1] Fermi gamma-ray Galactic Center Excess(GCE)は10年以上も謎のままだ。
我々は、シミュレーションに基づく推論の分野における最近の進歩を利用して、モデル化されたコンポーネントのGCEへの貢献を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:00:00 GMT)
Detecting Modularity in Deep Neural Networks [9.0] ネットワークニューロンの分割によるモジュラリティ評価の問題点を考察する。
本稿では,ニューロンがネットワーク性能にいかに重要かを反映した重要度と,そのニューロンが入力の特徴といかに常に関連しているかを反映したコヒーレンスという2つのプロキシを提案する。
これらの分割は、重みのみに基づくものであっても、重要で一貫性のあるニューロンのグループを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 20:33:30 GMT)
Covert Message Passing over Public Internet Platforms Using Model-Based
Format-Transforming Encryption [8.0] 我々は、大規模でパブリックなインターネットプラットフォーム上での秘密のメッセージングシステムを構築します。
我々はGPT-2を生成モデルとして用いて,ビットストリングを自然言語のカバーテキストに暗号化的に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 20:05:26 GMT)
Fast Hand Detection in Collaborative Learning Environments [8.0] 長期オブジェクト検出には、フレームベースの結果を数秒以上統合する必要がある。
協調学習環境における長時間のビデオ記録における手検出について検討した。
提案手法はオブジェクト検出を統合し,時間投影,クラスタリング,小領域削除を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 22:50:15 GMT)
Newer is not always better: Rethinking transferability metrics, their
peculiarities, stability and performance [7.8] 小さなカスタマイズされたデータセット上で、大規模で事前訓練された画像と言語モデルの微調整が人気を集めている。
共分散推定における統計的問題により,Hスコアの性能が低下することが示唆された。
対象(ソースではなく)タスク選択の設定において,これまで見過ごされていた問題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:24:12 GMT)
ADOP: Approximate Differentiable One-Pixel Point Rendering [7.7] 本稿では,シーンリファインメントと新しいビュー合成のための点ベース,微分可能なニューラルレンダリングパイプラインを提案する。
我々は,既存のアプローチよりもシャープで一貫した新しいビューを合成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:55:39 GMT)
Multistage linguistic conditioning of convolutional layers for speech
emotion recognition [7.5] 分類的・次元音声感情認識(SER)におけるテキストと音声の深層融合の有効性について検討する。
深層ニューラルネットワーク(DNN)の複数の層に2つの情報ストリームを統合する新しい多段階融合法を提案する。
広く使われているIEMOCAPとMSP-Podcastデータベースの実験により、この2つの融合法は浅い(後期)核融合ベースラインよりも明らかに優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 11:28:04 GMT)
Dual-branch Attention-In-Attention Transformer for single-channel speech
enhancement [6.9] スペクトルの粗い領域ときめ細かい領域を並列に扱うために,DB-AIATと呼ばれる2分岐アテンション変換器を提案する。
本稿では,従来のRNNと時間的畳み込みネットワークを置き換え,時間的シーケンスモデリングのための新しいアテンション・イン・アテンション・トランスフォーマー・ベース・モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 03:03:49 GMT)
Two-argument activation functions learn soft XOR operations like
cortical neurons [6.9] 本研究では,基底と円錐状デンドライトに類似した2つの入力引数で正準活性化関数を学習する。
顕著なことに、結果の非線形性はソフトなXOR関数を確実に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:06:20 GMT)
Continual learning using lattice-free MMI for speech recognition [6.8] 連続学習(CL)または領域拡張(ドメイン拡張)は、自動音声認識(ASR)音響モデリングにおいて一般的なトピックである。
格子フリー最大相互情報(LF-MMI)基準で学習したニューラルネットワーク音響モデルの正規化に基づくCLを提案する。
シーケンスレベルのLWFは、通常のLWFと比較して、全ドメインの平均単語誤り率を最大9.4%向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 22:11:11 GMT)
Bayesian logistic regression for online recalibration and revision of
risk prediction models with performance guarantees [6.7] 本稿では,予測モデルの継続的再校正と修正の2つの手順を紹介する。
シミュレーションを用いて実証評価を行い, COPDリスクを予測する実世界の研究を行った。
我々は「I型とII型」の遺残境界を導出する。これは、手順が静的モデルに非劣等であり、オラクルのロジスティックリバイザと競合することを保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:03:21 GMT)
CloudPred: Predicting Patient Phenotypes From Single-cell RNA-seq [6.7] 単細胞RNAシークエンシング(scRNA-seq)は、病気の予後と精密な医学を知らせる強力な高解像度のシグネチャを提供する可能性がある。
本稿では,cRNA-seqデータから個人の病気の表現型を予測するために,解釈可能な機械学習アルゴリズムであるCloudPredを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 22:41:30 GMT)
Dropout Prediction Variation Estimation Using Neuron Activation Strength [6.6] ドロップアウトは様々なアプリケーションで予測のバリエーションを定量化するためによく使われてきた。
資源効率のよい方法で降雨予測変動を推定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 01:40:33 GMT)
Maximizing Efficiency of Language Model Pre-training for Learning
Representation [6.5] ELECTRAは、事前訓練された言語モデルの計算効率を改善するための新しいアプローチである。
本研究は,事前学習プロセスの効率を最大化する適応早期終了戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:25:06 GMT)
Fast Posterior Estimation of Cardiac Electrophysiological Model
Parameters via Bayesian Active Learning [6.4] 心臓モデルパラメータの後方確率密度関数を近似するベイズ能動学習法を提案する。
正規獲得関数を用いたベイズ能動的学習と比較して, 後方pdfの近似精度が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:43:34 GMT)
Improving Users' Mental Model with Attention-directed Counterfactual
Edits [6.4] 制御された対実画像探索例の表示は、ランダムな例を示すよりも、ユーザのメンタルモデルを改善するのに効果的であることを示す。
我々は、GAN(Generative Adversarial Network)の最近の進歩を利用して、画像に対する特定の関心領域を削除・印加することで、対物画像を生成する。
本研究は, 被験者の心理モデルを用いて, 実験対象の画像上でのモデルの性能予測を行うことにより, 被験者の心理モデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:57:24 GMT)
Dictionary Learning with Convex Update (ROMD) [6.4] ROMDと呼ばれる新しいタイプの辞書学習アルゴリズムを提案する。
ROMDは凸行列を使って辞書全体を一度に更新する。
その結果、辞書更新の保証と辞書学習全体の高速化の両方が利点である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 11:14:38 GMT)
Robust Glare Detection: Review, Analysis, and Dataset Release [6.3] 太陽のグレアは、無人の地上と屋外環境で活動する航空車両によって撮影された画像の中に広く存在する。
輝きの源は太陽に限らず、夜間や屋内で撮影された画像で見ることもできる。
この研究は、異なるカメラで撮影された画像を含む、グラア検出のための最初のデータセットを導入することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 12:47:50 GMT)
High-throughput Phenotyping of Nematode Cysts [6.2] Beet cyst nematode Heterodera schachtiiは、世界規模での作物の損失の原因となる植物害虫である。
本稿では,BCN感染の定量化と線虫嚢胞の同定が可能なコンピュータビジョンに基づく高スループットシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 22:17:47 GMT)
Saliency Detection via Global Context Enhanced Feature Fusion and Edge
Weighted Loss [6.1] 本研究では,コンテキスト融合デコーダネットワーク(CFDN)と近縁重み付き損失(NEWLoss)関数を提案する。
CFDNは、グローバルコンテキスト情報を統合し、不要な空間情報の影響を抑えることにより、正確な唾液マップを作成する。
NewLossは、オブジェクト境界上の重み写像を生成することによって、追加モジュールなしで曖昧な境界の学習を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:04:55 GMT)
Reducing the Covariate Shift by Mirror Samples in Cross Domain Alignment [6.0] 本稿では,他の領域における等価サンプルを表す鏡(仮想ミラー)という新しい概念を紹介する。
ミラー対と呼ばれる等価なサンプル対は、経験的分布の自然な対応を反映している。
ミラー対のクロスドメインを整列するミラー損失は、ドメインの整列性を高めるために構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 02:25:51 GMT)
Positional-Spectral-Temporal Attention in 3D Convolutional Neural
Networks for EEG Emotion Recognition [6.0] 本稿では,感情認識のための情報脳波の特徴を探求する新しい構造を提案する。
PSTアテンションモジュールは、位置、スペクトル、時間アテンションモジュールで構成されている。
提案手法は,3次元畳み込みニューラルネットワーク(3D-CNN)にプラグインモジュールとして適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 12:03:36 GMT)
Federated Natural Language Generation for Personalized Dialogue System [5.6] 本稿では,分散デバイス上の様々なデータセットからパーソナライズされた表現を学習する,新しいFederated Natural Language Generationフレームワークを提案する。
FedNLGはまず、大きな対話コーパス上で標準的なニューラルネットワークモデルのパラメータを事前トレーニングし、その後、特定のデータセットにモデルパラメータとペルソナの埋め込みを微調整する。
コーネル・ムービー・ダイアログ・コーパス上での事前学習モデルと2つのTVシリーズデータセット上でのモデルの微調整により,本モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 00:59:52 GMT)
CLIP4Caption ++: Multi-CLIP for Video Caption [5.6] 本報告では, キャプションタスクにおけるVALUE Challenge 2021に対するソリューションについて述べる。
我々は,先進的なエンコーダ・デコーダモデルアーキテクチャであるX-Transformerをメインフレームワークとして採用している。
提案手法は, VATEX, YC2C, TVCデータセット上で86.5, 148.4, 64.5 CIDErのスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 09:47:21 GMT)
Breaking the Dilemma of Medical Image-to-image Translation [5.3] 医用画像・画像翻訳のための新しい教師なしモード RegGAN を提案する。
RegGANは「ロス補正」の理論に基づいている
我々はRegGANをいくつかの最新画像変換手法に組み込んで,RegGANをこれらの手法と簡単に組み合わせて性能を向上できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 02:59:00 GMT)
Experimental implementation of precisely tailored light-matter
interaction via inverse engineering [5.1] 断熱性へのショートカットは もともと 遅い断熱プロセスをスピードアップするために 提案されたもので 今では多用途の道具箱になっています
ここでは、希土類イオン系における状態準備と状態工学のための高速で堅牢な制御を実装している。
提案手法は, 励起状態の崩壊と不均一な拡張によるデコヒーレンスを低減し, 従来の断熱スキームを超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 02:38:35 GMT)
SSSNET: Semi-Supervised Signed Network Clustering [4.9] SSSNETと呼ばれる半教師付きネットワーククラスタリングのためのGNNフレームワークにおいて、トレーニングノードに対する確率的バランスの取れた正規化カット損失を新たに導入する。
主な斬新なアプローチは、署名されたネットワーク埋め込みにおける社会的バランス理論の役割に関する新しい見解である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:36:37 GMT)
When saliency goes off on a tangent: Interpreting Deep Neural Networks
with nonlinear saliency maps [4.8] 複雑な機械学習システムを重要なアプリケーションに活用する際のボトルネックは、それらがなぜ、何をするのかを知らないことです。
本稿では,基礎となる学習システムの非線形性を完全に考慮し,非線形サリエンシマップを生成する新しい手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 11:12:57 GMT)
Towards a fully RL-based Market Simulator [4.6] 本稿では,RLをベースとしたエージェントの2つのファミリーが同時に学習し,その目的を満たすための新たな金融枠組みを提案する。
これは、複雑な市場条件を再現する完全なRLベースの市場シミュレータへのステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:14:19 GMT)
Recent trends in Social Engineering Scams and Case study of Gift Card
Scam [4.3] 社会工学詐欺(SES)は、人類による電気通信の導入以来、存在してきた。
世界中の無実の人々をターゲットにした、様々なソーシャルエンジニアリング詐欺の最近の動向。
各種企業顧客を対象としたリアルタイムギフトカード詐欺の事例研究
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 04:17:02 GMT)
MMIU: Dataset for Visual Intent Understanding in Multimodal Assistants [4.3] MMIU(MultiModal Intent Understanding)と呼ばれる新しいデータセットは、画像を見ながら人間のアノテータが提供する質問やそれに対応する意図を含む。
そして、このデータセットをマルチモーダルデジタルアシスタントの意図分類タスクに使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 00:57:05 GMT)
How Does Momentum Benefit Deep Neural Networks Architecture Design? A
Few Case Studies [4.3] ニューラルネットワークアーキテクチャに運動量を統合することは、いくつかの顕著な理論的および経験的な利点を持つことを示す。
我々は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)、ニューラル常微分方程式(ODE)、トランスフォーマーのアーキテクチャ設計をいかに改善できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 21:11:04 GMT)
Deep Superpixel-based Network for Blind Image Quality Assessment [4.1] ブラインド画像品質評価(BIQA)モデルの目標は、人間の目で画像を評価する過程をシミュレートすることである。
マルチスケールおよびスーパーピクセルセグメンテーションに基づいて画像の画質を評価するために, DSN-IQA という深層適応型スーパーピクセルベースネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:26:58 GMT)
User Experiences Oriented Sightseeing Spot Recommendation [3.8] 観光客の多くは一度に数カ所の観光地を訪れており、これらのほとんどは新規観光客からのチェックインデータを持っていない。
従来のシステムでは、利用者の嗜好と人気、評判、カテゴリーに基づく類似性に基づいて観光スポットをランク付けしている。
観光客にPOIを推奨するメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 06:21:41 GMT)
Demonstrator Game Showcasing Indoor Positioning via BLE Signal Strength [3.7] クイズゲームでは、Bluetooth信号の強度に基づいて屋内位置を体験できる。
このような対話型ゲームデモレータは対話型オープナーとして機能し,多くの将来的な仕事に関する概念の導入を支援するのに有用であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:19:47 GMT)
A Time Encoding approach to training Spiking Neural Networks [3.7] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)の人気が高まっている。
本稿では、時間符号化理論を用いて、SNNの理解と学習を支援する余分なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:07:11 GMT)
MedNet: Pre-trained Convolutional Neural Network Model for the Medical
Imaging Tasks [3.6] 医用画像の分野では、ディープラーニングモデルを適切に訓練するのに十分なデータが不足している。
我々はMedNetと呼ばれる医療画像の分類タスクに対処するための新しいDLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 05:55:45 GMT)
LENS: Localization enhanced by NeRF synthesis [3.4] アルゴリズムのNeRFクラスによって描画された追加の合成データセットにより、カメラポーズの回帰が向上することを示す。
我々はさらに、トレーニング中のデータ拡張として、合成現実的および幾何学的一貫した画像を用いて、ポーズ回帰器の局所化精度を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:15:08 GMT)
Masader: Metadata Sourcing for Arabic Text and Speech Data Resources [3.3] textitMasaderはアラビア語のNLPデータセットの公開カタログとしては最大である。
我々は、他の言語にも拡張可能なメタデータアノテーション戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:25:21 GMT)
LaoPLM: Pre-trained Language Models for Lao [3.2] 事前訓練された言語モデル(PLM)は、コンテキストにおける異なるレベルの概念をキャプチャし、普遍的な言語表現を生成する。
PTMは、ほとんどのNLPアプリケーションで広く使われているが、Lao NLP研究ではあまり使われていない。
ラオス語の資源管理状況を軽減するために,テキスト分類データセットを構築した。
本稿では,ラオスにおけるトランスフォーマーベースのPTMを,BERT-small,BERT-base,ELECTRA-small,ELECTRA-baseの4つのバージョンで提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:37:29 GMT)
Expert-driven Trace Clustering with Instance-level Constraints [3.1] 本稿では,2つの制約付きトレースクラスタリング手法を提案する。
2つの実生活データセットを用いた広範囲な実験的評価では、我々の新しい手法は、その品質に重大な悪影響を及ぼすことなく、より正当化できるクラスタリングソリューションを実際に生成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:18:58 GMT)
Harnessing the Conditioning Sensorium for Improved Image Translation [3.0] マルチモーダル・ドメイン・トランスレーション(マルチモーダル・ドメイン・トランスレーション)は、通常、ある局所的な属性を「コンテンツ」イメージから継承する新しいイメージを指す。
本稿では,非絡み合った「コンテンツ」表現と「スタイル」表現をスクラッチから学習するための新しいアプローチを提案する。
既成モデルから抽出した条件情報に基づいて「コンテンツ」を定義する。
次に、再構成対象のセットを最適化し易い方法で、スタイル抽出器とイメージデコーダを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 02:07:43 GMT)
Scalable Anytime Algorithms for Learning Formulas in Linear Temporal
Logic [2.6] トレースを分類する公式を学習する際の問題点を考察する。
既存の解には2つの制限がある: それらは小さな公式を超えてスケールせず、結果を返すことなく計算資源を消費する。
我々は,両問題に対処する新しいアルゴリズムを導入する。我々のアルゴリズムは,従来よりも桁違いに大きい式を構築でき,いつでも可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:57:31 GMT)
AI Total: Analyzing Security ML Models with Imperfect Data in Production [2.6] 新しい機械学習モデルの開発は通常、手動でキュレートされたデータセット上で行われる。
本研究では,ユーザによるヘッドライン性能数値の収集を可能にするWebベースの可視化システムを開発した。
また,何か問題が発生した場合に,問題の根本原因を即座に観察することも可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 20:56:05 GMT)
Life is not black and white -- Combining Semi-Supervised Learning with
fuzzy labels [2.6] 半教師付き学習は、追加のラベルのないデータを使用することで、この問題を解決できる可能性がある。
ファジィラベルを半監督学習に組み込むことを想定し、潜在的なコスト削減と一貫性の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 09:20:41 GMT)
Top 3 in FG 2021 Families In the Wild Kinship Verification Challenge [2.5] 交際検証は、ソーシャルメディアの応用、法医学的な調査、行方不明の子供の発見、家族の再会において重要である。
我々は,FG 2021の「ワイルドチャレンジにおける家族認識」に参加することによって,高品質な親族関係の検証を行う。
私たちのアプローチは、コンテストで優勝した上位3つに含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 20:35:41 GMT)
Transform and Bitstream Domain Image Classification [2.4] 本稿では,概念実証法として2つの方法を提案する。
第1はJPEG画像変換領域(DCT変換データ)内を分類し、第2はJPEG圧縮されたバイナリビットストリームを直接分類する。
Caltech C101データベースを分類すると、Top-1の精度は約70%と60%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:18:58 GMT)
EIHW-MTG DiCOVA 2021 Challenge System Report [2.4] 本研究の目的は、うずまに埋め込まれた音響情報を分析することで、COVID-19患者を自動的に検出することである。
本研究は、新型コロナウイルスがこれらの信号の周波数量を変化させるかどうかを調べることを目的として、試料の分光図表現の分析に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 07:38:54 GMT)
The Impact of Spatiotemporal Augmentations on Self-Supervised
Audiovisual Representation Learning [2.3] ラベルなしビデオから音声視覚表現を学習するための対照的な枠組みを提案する。
ビデオの時間的コヒーレンシーを損なわない損失時間変換が最も効果的であることがわかった。
サンプリングベース時間拡張のみで事前訓練された自己教師モデルと比較して、時間拡張で事前訓練された自己教師モデルは、データセットAVE上での線形性能が約6.5%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 23:48:58 GMT)
Graph-Fraudster: Adversarial Attacks on Graph Neural Network Based
Vertical Federated Learning [2.2] グローバルモデルをトレーニングすることで,局所的なデータ保護を実現するために,垂直連合学習(VFL)を提案する。
グラフ構造データの場合、GNNモデルを用いてVFLフレームワークを構築することは自然な考え方である。
GNNモデルは敵の攻撃に弱いことが証明されている。
本稿では,GVFLが,集中型GNNモデルと同様の敵攻撃に対して脆弱であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 03:06:02 GMT)
Causal Inference in Possibly Nonlinear Factor Models [2.0] そこで本研究では, ノイズ測定による治療効果モデルに対する一般的な因果推定法を開発した。
主ビルディングブロックは局所主部分空間近似であり、$K$-nearest 隣人マッチングと主成分分析を組み合わせたものである。
結果は、金融機関の株価リターンに政治的つながりが及ぼす影響を研究する実証的なアプリケーションで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:42:41 GMT)
Sustainability Through Cognition Aware Safety Systems -- Next Level
Human-Machine-Interaction [1.8] 産業安全は、生産シナリオの間、人間、機械、環境の物理的整合性を扱う。
認知意識安全システム(CASS)の概念は、人間の負荷、ストレス、注意に関するAIベースの推論とAIベースのアクションの選択を統合して、安全停止のトリガーを避けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 19:36:06 GMT)
Fuzzy Overclustering: Semi-Supervised Classification of Fuzzy Labels
with Overclustering and Inverse Cross-Entropy [1.6] ファジィラベルの半教師付き分類を扱うための新しいフレームワークを提案する。
これは、これらのファジィラベルのサブ構造を検出するために、オーバークラスタリング(overclustering)という考え方に基づいている。
本研究では,ファジィラベルを用いた実世界のプランクトンデータに適用した場合,従来の半教師付き手法よりも優れたフレームワークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:50:50 GMT)
Reinforcement Learning for Standards Design [1.5] そこで本稿では,所定のエアインターフェース上での制御および符号化方式の選択を「自動化」する手法を提案する。
提案手法では,コンストラクタエンティティが提案を評価対象エンティティに送信し,提案のスコアを返す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:46:27 GMT)
Interpretable AI forecasting for numerical relativity waveforms of
quasi-circular, spinning, non-precessing binary black hole mergers [1.4] 本稿では, 数値相対性理論の遅延的, 合併, リングダウンを学習し, 予測できるディープラーニング人工知能モデルを提案する。
私たちはArgonne Leadership Computing FacilityのThetaスーパーコンピュータを使って、150万の波形のトレーニングセットを使用してAIモデルをトレーニングしました。
その結果,人工知能は数値相対性理論波形の動的進化を正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:14:52 GMT)
Comparison of SVD and factorized TDNN approaches for speech to text [1.4] 本研究は,ハイブリッドHMM-DNNの単語誤り率を低減することに焦点を当てる。
このアーキテクチャは、特に軽量で残響な環境に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 20:54:37 GMT)
Efficient Estimation in NPIV Models: A Comparison of Various Neural
Networks-Based Estimators [1.4] 半非パラメトリックインスツルメンタル変数(NPIV)モデルにおけるニューラルネットワーク(ANN)の計算性能について検討する。
我々は予測の効率的な推定に焦点をあて、未知の関数を近似するためにANNを使用する。
複雑な設計における有限サンプル性能を比較する大規模なモンテカルロ実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 15:00:33 GMT)
Learn to Ignore: Domain Adaptation for Multi-Site MRI Analysis [1.3] 本稿では,画像に含まれるスキャナ関連の特徴を無視し,分類タスクに関連する特徴を学習する新しい手法を提案する。
本手法は,多発性硬化症患者と健常者との分類作業において,最先端の領域適応法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 15:40:50 GMT)
HEDP: A Method for Early Forecasting Software Defects based on Human
Error Mechanisms [1.1] ソフトウェア欠陥の背後にある主なプロセスは、エラーを起こしやすいシナリオがヒューマンエラーモードを引き起こすことである。
提案されたアイデアは、潜在的な欠陥の正確な位置と形を予測することを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:44:23 GMT)
Oriented Feature Alignment for Fine-grained Object Recognition in
High-Resolution Satellite Imagery [1.1] 我々は,物体認識の重要な課題を分析し,オブジェクト指向特徴アライメントネットワーク(OFA-Net)を用いて高性能物体認識を実現する。
OFA-Netは、回転したバウンディングボックスリファインメントモジュールを通じて、正確なオブジェクトローカライズを実現する。
提案手法はGaoFenコンペで46.51%のmAPを達成し, ISPRSベンチマークでは43.73%で3位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:48:11 GMT)
Applying quantum approximate optimization to the heterogeneous vehicle
routing problem [0.8] 異種車両ルーティング問題に対する近似解を求めるために,量子コンピュータの可能性を検討する。
このマッピングに必要なキュービットの数は、顧客数と2倍にスケールすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 15:38:25 GMT)
Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation of the Quantum Fisher
Information [0.7] 量子フィッシャー情報行列(Quantum Fisher Information matrix, QFIM)は、有望なアルゴリズムの中心となる計量である。
本稿では,QFIMを一定コストで近似するために,同時近似手法を提案する。
結果のアルゴリズムを提示し、ハミルトン基底状態の準備と変分量子ボルツマンマシンの訓練に成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:55:14 GMT)
Hyperspectral 3D Mapping of Underwater Environments [0.7] 本稿では,水中環境のハイパースペクトル3次元再構成法について述べる。
従来のRGBカメラ,慣性ナビゲーションシステム,ハイパースペクトルプッシュブルームカメラによって収集されたデータを融合することにより,提案手法が高スペクトルテクスチャを用いた高精度な3次元再構成を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:37:22 GMT)
Controlling Rydberg excitations using ion core transitions in alkaline
earth atom tweezer arrays [0.7] ゲート演算の局所制御は、Rydberg原子配列を用いた量子コンピューティングにおいて顕著な課題である。
1つのアプローチは、大域場を用いて、リドベルク状態に原子を励起し、局所的な光シフトを通じて共鳴から個々の原子を調整することである。
我々は、Yb$+$6srightarrow6p_1/2$遷移付近で調整されたレーザーによって誘導される光シフトにより、Yb光ツイーザーアレイにおけるRydberg励起のグローバル制御を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:32:47 GMT)
A Framework for Verification of Wasserstein Adversarial Robustness [0.7] イメージに知覚不可能なノイズを加えることは、機械学習モデルの重大な誤分類につながる可能性がある。
本稿では,勾配降下をベースとした新たなワッサーシュタイン対向攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 15:59:44 GMT)
Metaparametric Neural Networks for Survival Analysis [0.6] 本稿では,既存の生存分析手法を含むメタパラメトリックニューラルネットワークフレームワークを提案する。
このフレームワークにより、サバイバルニューラルネットワークは、基盤となるデータ構造からのジェネリック関数推定の独立性を満足することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:06:57 GMT)
Dynamic Conflict Resolution of IoT Services in Smart Homes [0.6] マルチレジデントスマートホームにおけるIoTサービスのための新しいコンフリクト解決フレームワークを提案する。
提案手法は,時間的近接戦略に基づく選好抽出モデルを用いている。
行列因数分解に基づく手法を用いて選好集約モデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 23:57:35 GMT)
Representing Matrices Using Algebraic ZX-calculus [0.5] 代数的ZX-計算を用いて,サイズ2m times 2mのすべての基本行列を表す。
それらの性質を逆数で示し、ZX-計算の書き換え規則を用いて変換する。
文字列ダイアグラムによる視覚化への道のりは、AI、特に機械学習にデプロイされた重要なマトリックス技術です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:26:57 GMT)
Quantum computer-aided design: digital quantum simulation of quantum
processors [0.4] 既存の量子コンピュータを用いて、次世代量子ハードウェアの性能を設計し、テストする方法を示す。
我々は,超伝導トランスモンプロセッサをハードウェアプラットフォームとして重視する。
個々のトランモンと結合したトランモンの静的および動的特性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:29:23 GMT)
Automated Essay Scoring Using Transformer Models [0.4] 自動エッセイスコアリング(AES)におけるトランスフォーマーに基づくアプローチの検討
本稿では,BOWアプローチに基づくロジスティック回帰モデルと比較し,それらの差について考察する。
このようなモデルが、人間のレーダの精度を高めるのにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:09:47 GMT)
Detecting Slag Formations with Deep Convolutional Neural Networks [0.4] 本研究では, 2つの深部畳み込みニューラルネットワークを用いたGrate-Kiln系炉内からのスラグ生成を検出する能力について検討した。
炉内の状況は、時々カメラの視界を妨害する。
本稿では,深部畳み込みニューラルネットワークにconvLSTM層を導入することでこの問題に対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 11:13:48 GMT)
Analysis of Indian Agricultural Ecosystem using Knowledge-based Tantra
Framework [0.4] 消費者、生産者、労働者、トレーダー、輸送業者、産業、政府からなる生態系全体の情報を同化することは、マンモスの課題である。
本稿では,インド農業生態系の分析に知識に基づくTantra Social Information Management Frameworkを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:54:23 GMT)
Truthful AI: Developing and governing AI that does not lie [0.3] 嘘をつくために口頭で嘘をつくのは有害です。
嘘は伝統的に人間関係だったが、AIシステムはますます普及しつつある。
このことは、AIの「リー」による害をどう抑えるべきかという疑問を提起する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 12:18:09 GMT)
Yformer: U-Net Inspired Transformer Architecture for Far Horizon Time
Series Forecasting [0.0] Y-Netにインスパイアされた新しいY字型エンコーダデコーダアーキテクチャは、ダウンスケールのエンコーダ層から対応するアップサンプリングデコーダ層への直接接続を利用する。
4つのベンチマークデータセットに対する関連するベースラインで実験が行われ、平均的な改善は19.82、18.41、13.62、11.85、MAEである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:35:54 GMT)
Wigner function with correlation damping [0.0] 1次元散乱問題におけるデコヒーレンスにより引き起こされる相関長の減少は、ウィグナー関数の進化方程式を数値的に解くことによって解決される。
反射支配型,透過支配型,中間型の3症例について検討した。
結果は、相関長が減少するにつれて徐々に顕著になるウィグナー関数の拡張と平坦化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 11:16:21 GMT)
Why Out-of-distribution Detection in CNNs Does Not Like Mahalanobis --
and What to Use Instead [0.0] 高次元データにおける多くのOoD研究において、LOF法(Local Outlierness-Factor)法はパラメトリックなマハラノビス距離法よりも優れていた。
これにより、CNNの信頼性スコアを生成する非パラメトリックなLOFベースの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 21:41:37 GMT)
Vibration-Based Condition Monitoring By Ensemble Deep Learning [0.0] 本研究では,アンサンブル深層学習手法に基づくフレームワークを提案する。
提案手法は,Equiax多結晶ニッケル合金第一段タービンブレードから収集した実試験データに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 09:51:40 GMT)
Various variational approximations of quantum dynamics [0.0] 複素線型接空間を持たない近似に適用される量子力学の近似の変分原理について検討する。
我々は,メートル法とシンプレクティシティ条件の両原理を特徴付け,その保存特性を考察し,基本的アポテリオリ誤差推定を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 07:10:09 GMT)
Tutorial on stochastic systems [0.0] 周波数システムの3つの例を考察する。
これらのシステムの進化は、時間的相関関数とそれらの変位のスペクトル密度によって特徴づけられる。
必要となる数学的方法と物理的概念は、ジャスト・イン・タイムで説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:11:33 GMT)
Tutorial on laser linewidths [0.0] 3レベルレーザーと半導体レーザーは、同じ4レベルレーザーよりも広い直線幅を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:10:44 GMT)
Tsirelson's Bound and the Quantum Monogamy Bound from Global Determinism [0.0] 我々は、Tsirelson境界が反実パラメータ独立性から導出可能であることを示す。
量子モノガミー境界は、大域的決定論からも得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:27:50 GMT)
Topological Frustration can modify the nature of a Quantum Phase
Transition [0.0] 位相的フラストレーションは第2次量子相転移の性質を変えることができることを示す。
フラストレーションは単に1D鎖における境界条件の適切な選択によって引き起こされる。
我々の結果は、複雑な量子系における相転移の現在の理解に明らかな課題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:53:32 GMT)
The deep generative decoder: Using MAP estimates of representations [0.0] 深層生成モデルは、表現空間とその分布と、その表現を特徴空間内のベクトル上の分布にマッピングするニューラルネットワークによって特徴づけられる。
変分オートエンコーダ(VAE)のような一般的な手法は、ニューラルネットワークのトレーニングに変分推論を適用するが、これらのモデルを最適化することは、しばしば簡単ではない。
バックプロパゲーションによりモデル確率を最大化することにより、表現とその分布を求めるより単純な近似について検討する。
CIFAR10データセットを用いて、DGDはVAEよりも簡単かつ高速に最適化でき、テストデータのより一貫した低再構成誤差を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 12:17:46 GMT)
The Computerized Classification of Micro-Motions in the Hand using
Waveforms from Mobile Phone [0.0] The Computerized Classification of Micro-Motions in the hand is a novel method that using waveforms from mobile phone video。
プリプロセッシングは、ユーレリアビデオマグニフィケーション、スケルトナイゼーション、ヒートマッピングを用いて達成される。
最後に、これらの波形は、手または指の動き、静脈の動き、背景の動き、呼吸による身体の他の動きの4つのカテゴリに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:51:39 GMT)
Suppressing nonperturbative gauge errors in the thermodynamic limit
using local pseudogenerators [0.0] テキストローカル擬似ジェネレータの概念に基づくゲージ保護スキームが提案されている。
アナログ量子シミュレータにおける非摂動誤差に対するこのスキームの有効性を示す。
この結果から, 熱力学的極限においても, 調整ゲージ理論における創発ゲージ対称性の存在が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:00:01 GMT)
Sub-Setting Algorithm for Training Data Selection in Pattern Recognition [0.0] 本稿では,単純な構造を持つ複数のサブセットを識別するトレーニングデータ選択アルゴリズムを提案する。
サブセットアルゴリズムは、複数のサブセットを単純な局所パターンで識別し、インスタンスの近傍で類似したインスタンスを識別する。
我々のボトムアップサブセットアルゴリズムは、データセット全体から学んだトップダウン決定木よりも平均15%良い結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 06:42:41 GMT)
Style-based quantum generative adversarial networks for Monte Carlo
events [0.0] モンテカルロイベント生成における生成逆学習の文脈における代替量子発生器アーキテクチャの提案と評価を行う。
我々は、既知の基礎分布から生成された人工データに量子ネットワークを実装することにより、この手法を検証する。
ネットワークは、特定のLHC散乱過程のモンテカルロ生成データセットに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:00:01 GMT)
SEPP: Similarity Estimation of Predicted Probabilities for Defending and
Detecting Adversarial Text [0.0] 本研究では,予測確率(SEPP)の類似度推定に基づくアンサンブルモデルを提案する。
各種の被害者分類器による敵対的テキストの保護と検出におけるSEPPのレジリエンスを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 02:17:45 GMT)
Rescoring Sequence-to-Sequence Models for Text Line Recognition with
CTC-Prefixes [0.0] 我々は,S2Sデコード中にCTC-Prefix-Scoreを使用することを提案する。
ビームサーチ中、CTC信頼行列に従って無効となるパスがペナル化される。
IAM, Rimes, StAZHの3つのHTRデータセット上で, この設定を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 06:43:21 GMT)
Relativistic elastic scattering of an electron by a muon in the field of
a circularly polarized electromagnetic wave [0.0] 我々は、円偏光単色レーザー場の存在下で、ミューオンによる電子の散乱を研究する。
レーザー磁場強度と周波数が差動断面および多光子過程に及ぼす影響を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:13:34 GMT)
Quantum parameter estimation on coherently superposed noisy channels [0.0] 量子ノイズに影響を受ける一般量子ビットユニタリ演算子を複製し、コヒーレントに重畳されたチャネルに挿入する。
プローブ制御量子ビット対の接合状態における重畳チャネルによって実現された変換のキャラクタリゼーションを行う。
重畳されたチャネルは、ノイズユニタリ上の位相推定の基本的な気象学的タスクに対して解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:42:11 GMT)
Quantum illumination with non-Gaussian states: Bounds on the minimum
error probability using quantum Fisher information [0.0] 我々は、量子フィッシャー情報の関数として、最小誤差確率に基づいて上界と下界を導出する。
我々は、コヒーレント状態が、同じ信号エネルギーで定光子数の絡み合った状態より優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:23:20 GMT)
Quantum Gates Robust to Secular Amplitude Drifts [0.0] また, フィルタ次数$n+1$ arXiv:1410.1624の高域通過フィルタであることを示す。
従来のシーケンスよりも,$textPLA(n)$シーケンスの方がエラーの抑制に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 01:43:35 GMT)
Ousiometrics and Telegnomics: The essence of meaning conforms to a
two-dimensional powerful-weak and dangerous-safe framework with diverse
corpora presenting a safety bias [0.0] 単語によって伝達される意味の本質は、コンパスのようなパワー・ダンガー・フレームワークによって記述される。
我々は,同義語や同義語に類する同義語,類義語,類義語,類義語の導入と探索を行う。
試作ウジメーターの構築と試験には,我々の研究成果を活用」
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:35:22 GMT)
Optical Character Recognition of 19th Century Classical Commentaries:
the Current State of Affairs [0.0] 歴史的注釈書のOCRに適した2つのパイプラインの性能を評価する。
以上の結果から,Kraken + Ciaconna はテッセラクト/OCR-D よりも文字誤り率 (CER) がかなり低いことが示唆された。
我々はまた、19世紀の注釈書にOCRの真実を記した小さなデータセットであるGT4HistCommentと、さまざまな古代ギリシアの書体のための大量のトレーニングデータと事前訓練されたモデルであるPogretraもリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:01:16 GMT)
On the Parameter Combinations That Matter and on Those That do Not [0.0] モデルパラメータの非識別性を特徴付けるためのデータ駆動型手法を提案する。
Diffusion Mapsとその拡張を利用することで、動的出力の振る舞いを特徴づけるために必要なパラメータの最小の組み合わせを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:46:23 GMT)
On quenches to the critical point of the three states Potts model --
Matrix Product State simulations and CFT [0.0] 量子クエンチ後の絡み合いスペクトルの進化のCFT結果と3状態ポッツモデルの絡み合いスペクトルの数値計算を比較した。
この結果から,CFTはIsingモデルとは対照的に,三状態ポッツモデルの絡み合いスペクトルを長時間記述しないのではないか,という予想が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 23:18:15 GMT)
Neither Contextuality nor Nonlocality Admits Catalysts [0.0] 文脈性に関する資源理論は、そうでなければ不可能な資源変換を可能にする触媒を含まないことを示す。
絡み合いは触媒を許容するので、このことは「絡み合いの異常」のリストにさらに例を加え、非局所性と絡み合いはリソースとして異なる振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:24:14 GMT)
Measurements in QFT: Weakly coupled local particle detectors and
entanglement harvesting [0.0] 本稿では,AQFTに基づくFewster-VerchフレームワークとUnruh-DeWitt粒子検出器モデルとの比較を行った。
物理粒子検出器の局所化の現実的なスケールでは、その混合効果は無視できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:50:32 GMT)
Linearly stable and unstable complex soliton solutions with real
energies in the Bullough-Dodd model [0.0] 線形摂動に対する安定性について, 複素ソリトン解の異なる種類について検討する。
Bullough-Dodd のスカラー場理論では、線形安定な$calPT$対称解と$calPT$対称性が破れる線形不安定解が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:11:04 GMT)
Interaction-driven breakdown of dynamical localization in a kicked
quantum gas [0.0] 量子干渉は、動的ローカライゼーションとして知られる単一粒子のエルゴディダリティ破壊機構を通じて、継続的に駆動された系のエネルギー成長を停止することができる。
パルス光格子中のボース・アインシュタイン凝縮体を用いたチューナブル相互作用型量子ローターアンサンブルの実験的実現を報告した。
その結果、多体量子カオスへの動的遷移を定量的に解明し、量子異常拡散の理解を前進させ、相互作用系における量子情報を保護するいくつかの可能性を排除した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 04:43:39 GMT)
Improving the sample-efficiency of neural architecture search with
reinforcement learning [0.0] この作業では、Automated Machine Learning(AutoML)の領域にコントリビュートしたいと思っています。
我々の焦点は、最も有望な研究方向の一つ、強化学習である。
児童ネットワークの検証精度は、コントローラを訓練するための報奨信号として機能する。
我々は、これをより現代的で複雑なアルゴリズムであるPPOに修正することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:30:09 GMT)
Improving the Search by Encoding Multiple Solutions in a Chromosome [0.0] 単一染色体における問題の複数の解を符号化する可能性について検討する。
いくつかの利益を得るためには、染色体復号法は染色体内の1つの溶液の場合と同じ複雑さでなければならない。
数値実験により、染色体内の複数の解の符号化は探索過程を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 09:38:50 GMT)
Identification of Metallic Objects using Spectral Magnetic
Polarizability Tensor Signatures: Object Classification [0.0] 銃やナイフなどのテロの脅威を早期に検出することは、攻撃数を減らし、公共の安全と安全を改善する可能性がある。
これを実現するために、異なる形状と異なる金属を識別するために金属検出器によって印加され、測定された磁場を使用することにはかなりの可能性がある。
磁気偏光性テンソル(MPT)は、金属オブジェクトの経済的特徴付けを提供し、そのスペクトルシグネチャは追加の物体特徴付け情報を提供する。
我々は,計算されたMPTスペクトルシグネチャの辞書を用いて訓練された確率的および非確率的機械学習アルゴリズムの性能を評価し,金属検出のためのオブジェクトを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 10:41:30 GMT)
Holographic maps from quantum gravity states as tensor networks [0.0] テンソル群体論の形式論において、量子重力状態に対応するバルク/境界写像を定義する。
これらの写像は、開グラフに付随する量子幾何学的データのバルクおよび境界データへの分割という観点から定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 15:49:28 GMT)
Generation of Bell and GHZ states from a hybrid qubit-photon-magnon
system [0.0] マイクロ波空洞内に含まれる超伝導量子ビットとマグノンモードを接続するハイブリッドアーキテクチャを提案する。
我々は、共振器とキュービットの間の強い反回転相互作用により、2階または3階の共振点において有効ハミルトニアンを導出する。
我々の研究は、この高次制御可能性のハイブリッドプラットフォームを、最大絡み合った複数の状態を実現するための高忠実度候補にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 06:54:39 GMT)
General tensor network decoding of 2D Pauli codes [0.0] パウリ雑音を受ける2次元安定化器とサブシステム符号の最大確率復号を近似した復号器を提案する。
3つのノイズモデルの下で4つの符号のクラスを研究することにより,このデコーダのパワーを数値的に実証する。
我々はデコーダによって得られる閾値が最先端であり、利用可能な最適しきい値と数値的に一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:00:26 GMT)
Food Odor Recognition via Multi-step Classification [0.0] 我々は,BMEAIスタジオを内蔵したBME688ガスセンサをデータ収集と特徴抽出に使用している。
また,多段階分類器の必要性と実現可能性を示すアブレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 23:42:53 GMT)
FlexiTerm: A more efficient implementation of flexible multi-word term
recognition [0.0] FlexiTermはドメイン固有コーパスからのMWT認識のための完全に教師なしの手法である。
元々は概念実証としてJavaで実装されていたが、スケールがうまくいかなかったため、ビッグデータのコンテキストにおいて実践的な価値はほとんど得られなかった。
本稿では,Pythonにおける再実装について述べるとともに,これらの2つの実装の性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:49:46 GMT)
Fault-tolerant quantum error correction using error weight parities [0.0] 不完全なプリミティブを用いた量子誤り訂正では、いくつかの断層から高い重みの誤差が大きな懸念事項である。
安定化器符号の任意の重みのパウリ誤差を補正できるウェイトエラー補正法(WPEC)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 16:53:34 GMT)
Fake News Detection in Spanish Using Deep Learning Techniques [0.0] 本稿では,機械学習を用いたスペイン語における偽ニュース検出の問題に対処する。
基本的には英語における問題と同じである。
マシンラーニングモデルを効果的にトレーニングするために、スペイン語で公開され、適切にラベル付けされた偽ニュースは、それほど多くはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 02:56:16 GMT)
Extracting Dynamical Models from Data [0.0] FJetアプローチは、力学系の基盤モデルを決定するために導入された。
微分方程式(DE)や数値積分(英語版)に適用されたリー対称性の分野からのアイデアを借用する。
これは、機械学習(ML)を使用して数値積分スキームを導出する方法と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:55:06 GMT)
Extending Environments To Measure Self-Reflection In Reinforcement
Learning [0.0] 概念実証として機能する拡張環境のオープンソースライブラリをリリースする。
実験によって自己回帰が増大すると思われる単純な変換を例に紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 17:22:27 GMT)
Environment-Assisted Shortcuts to Adiabaticity [0.0] 断熱性へのショートカットは, 環境制御のみで, 断熱多様体を通して常に進化することを示す。
我々は、任意の次元の複合状態の族に対して、そのようなダイナミクスを可能にする環境上での駆動のユニークな形式を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 12:40:01 GMT)
Diversity of Skills and Collective Intelligence in GitHub [0.0] 情報交換を行うユーザ間のリンク作成において,スキルの多様性が重要な役割を担っていることがわかった。
実際のコーディングに関連するネットワーク内の接続は、類似した特徴を持つユーザ間で確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 13:55:40 GMT)
Direct Observation of Collective Electronuclear Modes About a Quantum
Critical Point [0.0] マイクロ波分光法を用いて量子イジング磁石LiHoF$_4$の低エネルギー励起モードを直接測定する。
単一の電子モードの代わりに、スピン=1/2$イジング電子スピンと7/2$ Ho核スピンの浴とをハイブリダイズする一連の電子核モードが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 23:52:14 GMT)
Computing local multipoint correlators using the numerical
renormalization group [0.0] 量子不純物モデルの局所的な3点と4点の相関を計算するための数値再正規化群(NRG)アプローチを開発する。
われわれの方法では、あらゆる大きさの温度と周波数(想像的または現実的)を、大きくて小さいものから任意に扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:37:46 GMT)
Compliance checking in reified IO logic via SHACL [0.0] Reified Input/Output (I/O) logic[21]は、[11]の論理の観点で現実世界の規範をモデル化するために最近提案されている。
本稿では,I/O 論理式を改訂した上でコンプライアンスチェックを行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 21:09:47 GMT)
Complexity for Conformal Field Theories in General Dimensions [0.0] 任意の次元における共形場の理論状態の回路複雑性について検討する。
我々の回路は一次状態から始まり、ローレンツ共形群のユニタリ表現に沿って動く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:02:39 GMT)
Color Counting for Fashion, Art, and Design [0.0] カラーモデリングの最初のステップは、アイテム/オブジェクトの色の数を見積もることです。
累積色ヒストグラムに基づく新しいカラーカウント手法を提案する。
この研究は、カラーカウントマシンの問題に対処する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 12:42:15 GMT)
Coherent energy fluctuation theorems: theory and experiment [0.0] 本稿では,コヒーレントエネルギーという新しい量に対する2つのFTに関する理論的および実験的結果について報告する。
また、この量は、エントロピー生成が欠如している単体進化の時間的熱力学的矢印として振る舞うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 22:21:53 GMT)
Chaos in coupled Kerr-nonlinear parametric oscillators [0.0] 数光子レベルで2つの結合した非散逸KPOにおける複雑なダイナミクス、すなわちカオスについて検討する。
これらのいくつかは、エネルギーレベルのスペーシング統計とともに、カオスの量子シグネチャとみなすことができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 04:23:18 GMT)
Challenges for Unsupervised Anomaly Detection in Particle Physics [0.0] 異常検出は、特定の事象が特定の背景分布の非特性であるかどうかを決定するためにスコアを設計することに依存する。
スコアを定義する方法の1つは、ある種のデータ(背景)を再構築する機能に依存しているオートエンコーダを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:00:04 GMT)
Bundle Networks: Fiber Bundles, Local Trivializations, and a Generative
Approach to Exploring Many-to-one Maps [0.0] 本稿では,(微分)トポロジからのファイバーバンドルの概念に基づく,新しい生成アーキテクチャであるバンドルネットワークを提案する。
BundleNetsは、局所的な自明化の概念を利用して、空間を局所的に製品空間に分解し、マップの多対一の性質をきれいにエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:54:18 GMT)
Broadband diffraction of correlated photons from crystal superlattices [0.0] 周波数非退化自発パラメトリックダウンコンバージョンによるスペクトルブロードバンド相関光子の生成を報告する。
この概念は、有用な技術応用に加えて、量子光学と古典光学の光学回折の興味深い類似も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 11:20:58 GMT)
Bond Default Prediction with Text Embeddings, Undersampling and Deep
Learning [0.0] 市債の0.2%未満はデフォルトだが、当社の手法は発行時点で10件中9件のデフォルトを予測している。
その結果、地方公共財の資本コストの削減が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 21:11:48 GMT)
Beyond-mean-field effects in Rabi-coupled two-component Bose-Einstein
condensate [0.0] コヒーレントカップリングされた2成分ボース-アインシュタイン凝縮体(BEC)における余剰平均場(BMF)状態方程式を計算し、実験的に測定する。
我々は,ラビカップリング周波数$Omega$の増加に伴い,BMFエネルギー密度が非解析的Lee-Huang-Yangスケール$propto n5/2$から整数の密度の膨張へと渡ることを示した。
我々はこの2つの貢献を実験的に証明した。Omega$とのスケーリングの相違により、Rabi結合された2成分の399ドルの凝縮が拡張された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:55:26 GMT)
Bell's theorem: A bridge between the measurement and the mind/body
problems [0.0] このエッセイは量子力学の量子双対、パースペクショナル、シンクロニスティック解釈である。
ニーチェ=ユング=パウリ解釈と呼ばれ、ウィグナー=ヴォン・ノイマン解釈の再想像である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 12:16:07 GMT)
An algorithm for a fairer and better voting system [0.0] 本稿は、投票者を代表する最適な候補を見つけることの課題を解決することを目的とした、新しい、より優れた投票システムについて述べる。
私たちは、人工知能に基づいた選挙の現実的なシミュレーションを行うためのソースコードをGitHubに公開しています。
我々は、我々のアルゴリズムがInstant-Runoff Voting、Preferential Block Voting、Single Transferable Vote、First Past The Postよりも優れているという確証を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 22:34:49 GMT)
Adversarial Scene Reconstruction and Object Detection System for
Assisting Autonomous Vehicle [0.0] 本論文は、暗視のシーンを昼光のような鮮明なシーンに再構成する深層学習モデルを提案する。
提案されたモデルは、シーン再構築の精度87.3%、シーン理解と検出のタスクの精度89.2%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 09:06:16 GMT)
Accurate polarization preparation and measurement using twisted nematic
liquid crystals [0.0] 我々は, 一般的なネマティック液晶ディスプレイから抽出した液晶セルを用いて, 前例のない精度で偏光状態の高速な調製と検出を行った。
古典偏光測定の応用に加えて,光量子プロセッサで生成した3モードグリーンベルガー-ホルン-ゼーリンガーエンタングル状態のフルトモグラフィー解析に液体結晶デバイスを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 09:59:45 GMT)
Absence of superdiffusion in certain random spin models [0.0] スピン-1/2ハイゼンベルク鎖の有限温度におけるスピンのダイナミクスは超拡散性であることが判明した。
我々は, 摂動理論を用いて, 無限温度における強い雑音限界の作用素力学を$J$の膨張として解析できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:00:06 GMT)
A Review of the Deep Sea Treasure problem as a Multi-Objective
Reinforcement Learning Benchmark [0.0] 著者らは、元のDST問題は極めて基本的な問題であり、実用的多目的最適化の問題を常に表しているわけではないことを示した。
理論を実践に近づけるために、著者らはDST問題の代替的で改良されたバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 14:21:21 GMT)
A Novel Clustering-Based Algorithm for Continuous and Non-invasive
Cuff-Less Blood Pressure Estimation [0.0] 心電図(ECG)信号と動脈血圧(ABP)データから抽出した特徴に基づく血圧推定法を開発した。
クラスタリング手法を適用して, モデル作成の精度を高く評価し, 比較した。
以上の結果から,SBP (Systolic Blood Pressure) とDBP (Distolic Blood Pressure) の精度が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 19:16:10 GMT)
A Literature Review of 3D Face Reconstruction From a Single Image [0.0] 本論文は, 単一画像からの3次元顔再構成に関する最近の文献を簡潔にまとめたものである。
2016年と2020年の間、ほとんどの記事が選ばれた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 08:25:00 GMT)
2D Multi-Class Model for Gray and White Matter Segmentation of the
Cervical Spinal Cord at 7T [0.0] 本研究では,超高分解能 7T T2*-w MR 画像に基づいて,頑健な SC/GM マルチクラスセグメンテーションを可能にする新しいディープラーニングモデルを提案する。
そこで本研究では,超高解像度 7T T2*-w MR 画像に基づいて,頑健な SC/GM マルチクラスセグメンテーションを可能にする新しいディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 06:14:12 GMT)
"Mysteries" of Modern Physics and the Fundamental Constants $c$, $h$,
and $G$ [0.0] 特殊相対性理論と量子力学のキネマティック構造は、どちらも相対性理論、すなわち「好ましくない参照フレーム」に由来するかを概観する。
現代物理学の「ミステリー」と基本定数$c$、$h$、および$G$を通して、基礎となるコヒーレンスと整合性が見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Oct 2021 18:36:52 GMT)