Normalizing Flow as a Flexible Fidelity Objective for Photo-Realistic
Super-resolution [161.4] 超解像は不適切な問題であり、高分解能画像は可算解空間の1つの可能性を表す。
しかし、支配的なパラダイムは、L_のようなピクセル単位の損失を採用することで、ぼやけた平均に向かって予測を駆動する。
本稿では,L_損失を再考することによりこの問題に対処し,一層条件流に対応することを示す。
この関係に触発されて、L_目的に対する忠実度に基づくオルタナティブとして一般流れを探索する。
より深いフローの柔軟性は、対向的な損失と組み合わせることで、より良い視覚的品質と一貫性をもたらすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:56:51 GMT)
Feature-Level Fusion of Super-App and Telecommunication Alternative Data
Sources for Credit Card Fraud Detection [106.3] クレジットカード不正を早期に検出するための,スーパーアプリ顧客情報,携帯電話回線データ,従来型の信用リスク変数を融合した機能レベルの有効性について検討する。
クレジットカードのデジタルプラットフォームデータベースから約9万人のユーザを対象に,我々のアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 19:10:35 GMT)
Joint Learning of Visual-Audio Saliency Prediction and Sound Source
Localization on Multi-face Videos [101.8] マルチタスク学習手法を提案する。
提案手法は,12種類の精度予測法より優れ,音源定位における競合的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:35:08 GMT)
Conformer-based Hybrid ASR System for Switchboard Dataset [99.9] 本稿では,競争力のあるコンバータベースハイブリッドモデルトレーニングレシピを提示し,評価する。
本研究は,単語誤り率の向上と学習速度向上のための異なる訓練側面と手法について検討する。
我々はSwitchboard 300hデータセットで実験を行い、コンバータベースのハイブリッドモデルは競争力のある結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:03:18 GMT)
Hybrid Spectrogram and Waveform Source Separation [91.4] エンド・ツー・エンドのハイブリッド・ソース分離を行う方法を示し、各ソースに適したドメインをモデルで決定する。
提案されたDemucsアーキテクチャのハイブリッドバージョンは、ソニーが主催したMusic Demixing Challenge 2021で優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 16:37:45 GMT)
The Curious Layperson: Fine-Grained Image Recognition without Expert
Labels [90.9] 我々は、専門家のアノテーションを使わずに、きめ細かい画像認識という新しい問題を考える。
非専門的な画像記述を用いてオブジェクトの視覚的外観を記述するモデルを学ぶ。
次に、画像記述と文書とを文レベルでマッチングする、きめ細かいテキスト類似性モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:58:37 GMT)
A Syntax-Guided Grammatical Error Correction Model with Dependency Tree
Correction [83.1] 文法的誤り訂正(英: Grammatical Error Correction, GEC)は、文中の文法的誤りを検出し、訂正するタスクである。
本稿では,依存木の構文知識を利用するためのグラフアテンション機構を採用した構文誘導型GECモデル(SG-GEC)を提案する。
我々は、GECタスクの公開ベンチマークでモデルを評価し、競争結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 07:07:48 GMT)
Supervised Advantage Actor-Critic for Recommender Systems [76.7] 本稿では、RL成分を学習するための負のサンプリング戦略を提案し、それを教師付き逐次学習と組み合わせる。
サンプル化された(負の)作用 (items) に基づいて、平均ケース上での正の作用の「アドバンテージ」を計算することができる。
SNQNとSA2Cを4つのシーケンシャルレコメンデーションモデルでインスタンス化し、2つの実世界のデータセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:51:15 GMT)
Adaptive Low-Pass Filtering using Sliding Window Gaussian Processes [71.2] ガウス過程回帰に基づく適応型低域通過フィルタを提案する。
本研究では,提案手法の誤差が一様境界であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:06:59 GMT)
Improving RNA Secondary Structure Design using Deep Reinforcement
Learning [69.6] 本稿では,RNA配列設計に強化学習を適用した新しいベンチマークを提案する。このベンチマークでは,目的関数を配列の二次構造における自由エネルギーとして定義する。
本稿では,これらのアルゴリズムに対して行うアブレーション解析の結果と,バッチ間でのアルゴリズムの性能を示すグラフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 02:54:06 GMT)
Grounded Graph Decoding Improves Compositional Generalization in
Question Answering [68.7] 質問応答モデルは、長いシーケンスやより複雑なテスト構造のようなトレーニングパターンの新しい構成に一般化するのに苦労する。
構造化された予測をアテンション機構でグラウンド化することで,言語表現の合成一般化を改善する手法であるグラウンドドグラフデコーディングを提案する。
本モデルは,質問応答における合成一般化の挑戦的ベンチマークである構成自由ベース質問(CFQ)データセットにおいて,最先端のベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:50:14 GMT)
Technical Report: Disentangled Action Parsing Networks for Accurate
Part-level Action Parsing [65.9] Part-level Action Parsingは、ビデオにおけるアクション認識を促進するための部分状態解析を目的としている。
DAP(disentangled action parsing)というシンプルなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 02:29:32 GMT)
BBC-Oxford British Sign Language Dataset [64.3] 我々は,British Sign Language (BSL) の大規模ビデオコレクションである BBC-Oxford British Sign Language (BOBSL) データセットを紹介する。
データセットのモチベーションと統計、利用可能なアノテーションについて説明する。
我々は、手話認識、手話アライメント、手話翻訳のタスクのベースラインを提供する実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:35:58 GMT)
A Deep Learning Generative Model Approach for Image Synthesis of Plant
Leaves [63.0] 我々は,高度深層学習(DL)技術を用いて,人工葉画像の自動生成を行う。
我々は、現代の作物管理のためのAIアプリケーションのためのトレーニングサンプルのソースを処分することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 10:53:35 GMT)
MQBench: Towards Reproducible and Deployable Model Quantization
Benchmark [53.1] MQBenchは、モデル量子化アルゴリズムの評価、分析、およびデプロイ可能性のベンチマークを行う最初の試みである。
我々は、CPU、GPU、ASIC、DSPを含む実世界のデプロイのための複数のプラットフォームを選択し、最先端の量子化アルゴリズムを評価する。
包括的な分析を行い、直感的、直感的、あるいは反直感的な洞察を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 23:38:44 GMT)
Improving Visual Quality of Image Synthesis by A Token-based Generator
with Transformers [51.6] 本稿では,このタスクを視覚的トークン生成問題とみなして,画像合成の新たな視点を示す。
提案したTokenGANは、広く使われている画像合成ベンチマークで最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:57:50 GMT)
Sharp Bounds for Federated Averaging (Local SGD) and Continuous
Perspective [49.2] Federated AveragingFedAvg(ローカルSGD)は、Federated Learning(FL)で最も人気のあるアルゴリズムの1つである。
微分方程式(SDE)の観点から、この量を解析する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 22:16:11 GMT)
Hepatic vessel segmentation based on 3Dswin-transformer with inductive
biased multi-head self-attention [46.5] Indu BIased Multi-Head Attention Vessel Net という,堅牢なエンドツーエンドのコンテナセグメンテーションネットワークを提案する。
正確な肝血管のボクセルを見つけるために,パッチワイド埋め込みよりもボクセルワイド埋め込みを導入する。
一方,絶対位置埋め込みから帰納的バイアス付き相対的位置埋め込みを学習する帰納的バイアス付きマルチヘッド自己アテンションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 10:17:08 GMT)
Event-based Motion Segmentation by Cascaded Two-Level Multi-Model
Fitting [45.0] 独立に動く物体を単眼イベントカメラで識別するためのケースド2レベル多モデルフィッティング法を提案する。
動作パターンの異なる実世界のシーンにおいて,本手法の有効性と汎用性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:59:41 GMT)
Analysis of Sensing Spectral for Signal Recovery Under a Generalized
Linear Model [44.9] 非線形逆問題 $mathbfy= f(mathbfAx)$, ここで mathbbRm$ の観測 $mathbfy は mathbbRm$ の $mathbfAx の成分的に非線形変換である。
非線形処理関数を適切に指定することにより、このモデルを多くの信号処理問題に特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 03:18:50 GMT)
NAS-Bench-x11 and the Power of Learning Curves [43.4] 本研究では,NAS-Bench-111,NAS-Bench-311,NAS-Bench-11,NAS-Bench-11のベンチマークを作成するために特異値分解とノイズモデリングを用いた手法を提案する。
本研究では,学習曲線外挿フレームワークを導入し,単一忠実度アルゴリズムを改良することで,学習情報を完全に活用する能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 16:41:06 GMT)
A Unified Game-Theoretic Interpretation of Adversarial Robustness [39.6] 本稿では,異なる敵攻撃と防御方法を説明する統一的な視点を提供する。
本研究は, 敵の摂動と強靭性を統一する可能性があり, 既存の防御法を原則的に説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:57:49 GMT)
Sampling Equivariant Self-attention Networks for Object Detection in
Aerial Images [37.0] 空中画像の物体は、通常の画像よりもスケールや方向のバリエーションが大きいため、検出はより困難である。
本稿では,局所的なイメージパッチに制限された自己アテンションを考慮した同変自己アテンションネットワークのサンプリングを提案する。
また, 空画像データに制限があるため, オーバーフィッティングに対処するために, ランダム化正規化モジュールを新たに導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:48:04 GMT)
Recognizing Vector Graphics without Rasterization [36.3] 画像の異なるデータフォーマットについて考察する。
画像認識で広く使われているグラフィックスとは対照的に、ベクトルグラフィックスはエイリアスや情報損失なしに任意の解像度にスケールアップまたは縮小することができる。
YOLaTは、ベクトルの構造情報と空間情報をモデル化するマルチグラフを構築し、グラフからオブジェクトを検出するために、デュアルストリームグラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 06:16:17 GMT)
SSA: Semantic Structure Aware Inference for Weakly Pixel-Wise Dense
Predictions without Cost [36.3] The semantic structure aware inference (SSA) was proposed to explore the semantic structure information hidden in different stage of the CNN-based network to generate high-quality CAM in the model inference。
提案手法はパラメータを含まない利点があり,訓練は不要である。したがって,弱教師付き画素ワイド予測タスクにも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:07:21 GMT)
Dynamic Human-Robot Role Allocation based on Human Ergonomics Risk
Prediction and Robot Actions Adaptation [35.9] 本研究では,人ロボット協調作業における作業者に対して,組立戦略の最適化と作業の分散を行う新しい手法を提案する。
提案手法は,作業者にとって安全かつ人間工学的な条件を確保するために,タスク割り当てプロセスの制御に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:29:41 GMT)
Dialogue Inspectional Summarization with Factual Inconsistency Awareness [35.0] 非事前学習・事前学習環境下での対話検査要約(DIS)の現実的矛盾問題について検討する。
2つの補助的なタスクを伴って、革新的なエンドツーエンドの対話要約生成フレームワークを提案する。
包括的実験により、提案モデルにより、現実的な側面を正確に網羅したより読みやすい要約が生成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 06:26:22 GMT)
Dual Parameterization of Sparse Variational Gaussian Processes [30.0] スパース変分ガウス過程(SVGP)法は非共役ガウス過程推論の一般的な選択である。
本稿では,双対パラメータ化による計算効率の向上について述べる。
このアプローチは、現在のSVGPメソッドと同じメモリコストを持つが、より速く、より正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:31:42 GMT)
Exploiting a Zoo of Checkpoints for Unseen Tasks [29.3] タスクの空間をガウス過程としてモデル化する。
最大相互情報基準により代表チェックポイントを識別できる。
greedyメソッドは、タスク空間を"カバー"する可能性のある代表者を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:27:22 GMT)
Learning on Random Balls is Sufficient for Estimating (Some) Graph
Parameters [28.5] 本研究では,部分観測環境におけるグラフ分類問題の理論的枠組みを開発する。
ランダムにサンプリングされた部分グラフで動作する新しいグラフ分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 08:32:46 GMT)
Human Age Estimation from Gene Expression Data using Artificial Neural
Networks [27.9] 本稿では,ヒト皮膚線維芽細胞遺伝子発現データから得られた情報を用いたヒト年齢推定のための新しい枠組みを提案する。
実験結果から,最先端の年齢推定手法よりも提案手法が優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 03:51:18 GMT)
Online Learning in Periodic Zero-Sum Games [27.5] これらの力学系の複雑で非自律的な性質にもかかわらず、ポアンカーの再発は確実に一般化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 10:36:16 GMT)
Versatile Learned Video Compression [27.0] 本稿では,可能な全ての予測モードをサポートするために,一つのモデルを用いた多目的学習ビデオ圧縮(VLVC)フレームワークを提案する。
具体的には、多目的圧縮を実現するために、まず複数の3次元運動ベクトル場を適用した動き補償モジュールを構築する。
フロー予測モジュールは, ボクセルフローの伝送コストを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 10:50:37 GMT)
Graph Denoising with Framelet Regularizer [25.5] 本稿では,特徴雑音と構造雑音の両面からグラフデータの正則化を行う。
本モデルでは, グラフが汚染されている場合でも, 一般的なグラフ畳み込みと比較して, 性能が著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 05:17:23 GMT)
Deep Jump Learning for Off-Policy Evaluation in Continuous Treatment
Settings [24.4] パーソナライズド・フィニングなどの継続的治療におけるオフ・ポリティ・アセスメント(OPE)について検討した。
我々は,深層ジャンプ学習を用いたOPEの新しい推定法を開発した。
提案手法は, 理論的結果, シミュレーション, および Warfarin Dosing への真の応用によってさらに正当化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 00:57:48 GMT)
Mixtures of Laplace Approximations for Improved Post-Hoc Uncertainty in
Deep Learning [24.3] 独立に訓練された深層ニューラルネットワークのラプラス近似の重み付け和からなるガウス混合モデル後部モデルを用いて予測することを提案する。
我々は,本手法がトレーニングデータから「遠方」に過信を緩和し,標準不確実性定量化ベンチマークにおける最先端のベースラインを実証的に比較することを理論的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:52:48 GMT)
Multi-Spectral Multi-Image Super-Resolution of Sentinel-2 with
Radiometric Consistency Losses and Its Effect on Building Delineation [23.0] マルチスペクトルリモートセンシング画像にMISR(Multi-image Super- resolution)を適用した最初の結果を示す。
我々は,MISRが画像の忠実度測定値において,単一画像の超解像やその他のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 02:49:04 GMT)
Structure-aware Image Inpainting with Two Parallel Streams [22.8] 主ストリーム(MS)と構造ストリーム(SS)の2つの並列UNetストリームからなるエンドツーエンドアーキテクチャを提案する。
MSは、欠落した構造とテクスチャを同時に推測することで詳細な画像を再構成し、SSは、MSエンコーダから階層情報を処理することで、欠落した構造のみを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:34:00 GMT)
Transferable Time-Series Forecasting under Causal Conditional Shift [22.6] 本稿では,時系列予測のためのテキストカラーブラックセミ教師付きドメイン適応の問題に焦点をあてる。
提案手法は,クロスドメインのtextitGranger Causality を検出するだけでなく,クロスドメインの時系列予測問題にも対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:50:07 GMT)
Asynchronous Collaborative Localization by Integrating Spatiotemporal
Graph Learning with Model-Based Estimation [22.6] 協調的な位置決めは、コネクテッドカーのようなロボットチームにとって、協調的に物体の位置を推定する重要な能力である。
協調的なローカライゼーションを実現するためには,観測対象間の複雑な関係をモデル化するなど,4つの課題に対処する必要がある。
本研究では,不確実性を考慮したグラフ学習モデルと状態推定を統合した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 22:48:13 GMT)
Semantic Consistency in Image-to-Image Translation for Unsupervised
Domain Adaptation [22.3] Unsupervised Domain Adaptation (UDA)は、ソースドメインでトレーニングされたモデルを、ラベル付きデータが使用できない新しいターゲットドメインに適応させることを目的としている。
UDAの整合性正規化手法と組み合わせて意味論的に一貫した画像から画像への変換法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:22:20 GMT)
Context-Aware Transformer Transducer for Speech Recognition [21.9] 本稿では,この文脈信号を利用して,最先端の変圧器ベースASRシステムを改善する新しい文脈対応変圧器トランスデューサ(CATT)ネットワークを提案する。
BERTベースのコンテキストエンコーダを用いたCATTは、ベースライントランスデューサの単語誤り率を改善し、既存の深層文脈モデルよりも24.2%、19.4%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 04:14:35 GMT)
Augmentations in Graph Contrastive Learning: Current Methodological
Flaws & Towards Better Practices [21.0] グラフ分類は、バイオインフォマティクス、社会科学、自動偽ニュース検出、Webドキュメント分類などに適用できる。
近年、コントラスト学習(CL)により、教師なしコンピュータビジョンモデルと教師なしコンピュータビジョンモデルとの競争が活発化している。
i) 既存のグラフCLフレームワークが、弱い拡張や限られたデータにもかかわらず、なぜうまく機能するのか、そして (ii) 視覚的なCL原則に固執することで、グラフ分類タスクのパフォーマンスが向上するかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 02:15:01 GMT)
Distilling Heterogeneity: From Explanations of Heterogeneous Treatment
Effect Models to Interpretable Policies [20.5] インターネット企業は、パーソナライズされたポリシーを作成するために、機械学習モデルの利用が増えている。
本稿では,(1)HTEモデルの学習説明,(2)治療課題を規定する解釈可能な政策の学習に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 05:23:06 GMT)
Quantum phase transition in the one-dimensional Dicke-Hubbard model with
coupled qubits [20.0] XY量子ビット相互作用を持つ1次元2量子ビットDicke-Hubbardモデルの基底状態位相図について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 13:17:49 GMT)
TaskDrop: A Competitive Baseline for Continual Learning of Sentiment
Classification [19.3] 連続学習環境におけるマルチタスク感情分類問題について検討する。
異なる製品カテゴリのレビューにおける共通の感情語の使用は、大きなタスク間類似性をもたらす。
マスクをランダムに生成するためのTask-aware Dropout (TaskDrop) という手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:32:23 GMT)
Negative Sample is Negative in Its Own Way: Tailoring Negative Sentences
for Image-Text Retrieval [19.2] 本稿では, 否定文として自動的に合成文を生成するために, 識別・訂正による否定文をTAGS-DC(TAiloring Negative Sentences with Discrimination and Correction)を提案する。
トレーニング中の難易度を維持するため,パラメータ共有による検索と生成を相互に改善する。
実験では,MS-COCOおよびFlickr30Kにおけるモデルの有効性を,現在の最先端モデルと比較して検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 09:36:41 GMT)
Long Range Probabilistic Forecasting in Time-Series using High Order
Statistics [19.1] 本稿では,ベースレベルとアグリゲーション統計量で一致した予測を生成する新しい確率予測手法を提案する。
提案手法は,3つの領域にまたがる実際のデータセットにおいて,ベースレベルと非表示アグリゲーションの両方で予測性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:10:35 GMT)
Visualizing the Emergence of Intermediate Visual Patterns in DNNs [19.0] 本稿では,DNNで符号化された中間層視覚パターンの識別能力を可視化する手法を提案する。
DNNは、トレーニングプロセス中に、各中間層における局所的な視覚パターンを徐々に学習する様子を可視化する。
この手法はまた、敵の攻撃や知識の蒸留など、既存の深層学習技術の信号処理行動に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 13:49:39 GMT)
Tradeoffs of Linear Mixed Models in Genome-wide Association Studies [18.6] ゲノムワイド・アソシエーション研究(GWAS)に応用した線形混合モデル(LMM)の統計的性質について検討する。
まず,LMMの親和性行列への候補SNPの導入に対する感度について検討する。
第2に、混合モデルが従来の手法よりもLMMの利点として広く受け入れられているGWASの共創者を補正する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 22:05:59 GMT)
Frequency-Aware Physics-Inspired Degradation Model for Real-World Image
Super-Resolution [18.3] 両光およびセンサ劣化を考慮した実世界の物理インスパイアされた劣化モデルについて定式化する。
我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、現実世界の劣化過程の遮断周波数を学習することを提案する。
異なる撮像システムで撮像した実世界の画像に対して,提案した劣化モデルの有効性と一般化能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 07:30:00 GMT)
TermiNeRF: Ray Termination Prediction for Efficient Neural Rendering [18.3] ニューラルネットワークを用いたボリュームレンダリングは、3Dシーンの新たなビューをキャプチャして合成する上で大きな可能性を秘めている。
この種のアプローチでは、画像をレンダリングするために、各ビューレイに沿って複数のポイントでボリュームネットワークをクエリする必要がある。
本稿では,この限界を克服するために,画素の最終的な外観に影響を与える可能性が最も高いカメラ線から,光線に沿った位置への直接マッピングを学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:50:44 GMT)
An Empirical Study of Neural Kernel Bandits [17.9] ニューラルネットワーク(NK)の研究は、最近、NNのすべてのパラメータを考慮に入れたディープネットワークとGPの対応を確立した。
NK帯域幅は,非線形構造データ上での最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:06:05 GMT)
Toward Learning Human-aligned Cross-domain Robust Models by Countering
Misaligned Features [17.6] 機械学習は、i.dデータよりも顕著な予測精度を示しているが、他の分布のデータでテストすると、その精度は低下することが多い。
本稿では、この精度低下の背景にある理由が、データアノテータの考え方とよく一致しない特徴に対するモデルの依存であることを前提として、この問題を別の視点で考察することを目的とする。
本稿では,従来の一般化誤差をラベルとどのように関連付けられているかという知識を活かして,この設定のための新しい一般化誤差に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 22:14:41 GMT)
Fast Camouflaged Object Detection via Edge-based Reversible
Re-calibration Network [17.5] 本稿では,ERRNetと呼ばれるエッジベースの可逆再校正ネットワークを提案する。
Selective Edge Aggregation(SEA)とReversible Re-calibration Unit(RRU)の2つの革新的な設計が特徴である。
実験の結果,ERRNetは3つのCODデータセットと5つの医用画像セグメンテーションデータセットで既存の最先端ベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 02:03:54 GMT)
Recurrent Neural Networks for Learning Long-term Temporal Dependencies
with Reanalysis of Time Scale Representation [16.3] 時間的表現としての忘れ門の解釈は、状態に対する損失の勾配が時間とともに指数関数的に減少するときに有効であると主張する。
本稿では,従来のモデルよりも長い時間スケールを表現できる新しいRNNの構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 06:22:58 GMT)
A thermodynamic probe of the topological phase transition in epitaxial
graphene based Floquet topological insulator [16.2] そのような物質の主な例はエピタキシャルグラフェンである。
我々は、量子オットーおよび量子スターリング熱エンジンの効率と作業出力を通して、FTIの位相相転移を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:19:09 GMT)
Learning Model Predictive Controllers for Real-Time Ride-Hailing Vehicle
Relocation and Pricing Decisions [15.8] 大規模配車システムは、個々の要求レベルでのリアルタイムルーティングと、動的価格設定と車両の移動のためのマクロなモデル予測制御(MPC)の最適化を組み合わせることが多い。
本稿では、MPC最適化を学習することで、これらの計算課題に対処する。
結果の機械学習モデルは最適化プロキシとして機能し、その最適解を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 00:52:15 GMT)
Oracle Teacher: Towards Better Knowledge Distillation [15.8] 我々は、知識蒸留のための新しいタイプの教師モデル、すなわち、Oracle Teacherを紹介します。
提案モデルでは,トランスフォーマーネットワークのエンコーダ・デコーダのアテンション構造に従えば,出力ラベルから関連する情報に対応することができる。
音声認識、シーンテキスト認識、機械翻訳の3つの異なるシーケンス学習タスクで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:14:05 GMT)
A quantum walk control plane for distributed quantum computing in
quantum networks [15.6] 本稿では,分散量子コンピューティングを実現するための量子ウォークプロトコルについて述べる。
本稿では,量子ウォーカシステムを用いて分散CNOT操作を行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:10:40 GMT)
On the Complexity of Dynamic Submodular Maximization [15.4] 濃度制約の下で$(0.5+epsilon)$-approximateを維持できるアルゴリズムは、任意の定数$epsilon>0$に対して、$mathitpolynomial$ in $n$というアモータイズされたクエリ複雑性を持つ必要がある。
これは、(0.5-epsilon)$-approximation with a $mathsfpolylog(n)$ amortized query complexityを達成している[LMNF+20, Mon20]の最近の動的アルゴリズムとは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 00:04:29 GMT)
Understanding Barriers and Design Opportunities to Improve Healthcare
and QOL for Older Adults through Voice Assistants [14.9] 高齢者におけるケアデリバリーとQOL強化のプロセスは,患者と提供者間の協調作業であると考えている。
健康管理中に高齢者が日常的に遭遇する可能性のある12の障壁を特定した。
我々の研究は、高齢化のためのQOLの増加をサポートするために、本格的なIVA駆動のスマートデバイスを開発・開発する実践者に利益をもたらすだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 23:22:05 GMT)
Disengagement Cause-and-Effect Relationships Extraction Using an NLP
Pipeline [14.7] カリフォルニア州自動車局(CA DMV)は自動運転車テストプログラムを開始した。
このプログラムは、自律走行から自律走行(AVD)に関するレポートを収集し、リリースする。
本研究は,事前学習モデルを用いた深層移動学習の実践として成功し,統合された解離データベースを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:00:59 GMT)
Single Image Deraining Network with Rain Embedding Consistency and
Layered LSTM [14.3] 本稿では,オートエンコーダのエンコード埋め込みを理想的な雨埋め込みとして,「レイン埋め込み一貫性」の概念を紹介した。
レイン・エンベディング・ロス(Rain Embedding Loss)は、法定局所コントラスト正規化(Rectified Local Contrast Normalization)をガイドとして、エンコーディングプロセスを直接監督するために適用される。
また,異なるスケールを考慮した繰り返しデラリニングおよび微細エンコーダ機能改善のための層状LSTMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:03:08 GMT)
Spatial-Temporal Residual Aggregation for High Resolution Video
Inpainting [14.0] 最近の学習ベースの塗装アルゴリズムは、望ましくない物体をビデオから取り除いた後に、欠落した領域を完了させることで、説得力のある結果を得た。
STRA-Netは,高分解能ビデオインペイントのための新しい空間時間残差集約フレームワークである。
定量的および定性的な評価は、高解像度ビデオの現像方法よりも、時間的コヒーレントで視覚的に魅力的な結果が得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:50:31 GMT)
Interpreting Representation Quality of DNNs for 3D Point Cloud
Processing [13.6] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)で符号化された3Dポイントクラウド処理における知識表現の質を評価する。
本稿では, モデル全体の脆弱性を回転, 翻訳, スケール, 局所的な3次元構造に対する感度に分解する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:14:34 GMT)
Making Online Communities 'Better': A Taxonomy of Community Values on
Reddit [13.6] 我々は、39人のコミュニティメンバーに対して、彼らのコミュニティに対する価値を説明するよう依頼する。
9つの主要なカテゴリーの29の異なる地域価値の分類を反復分類を用いて作成する。
メンバーは、技術的な特徴からコミュニティの多様性まで幅広いトピックを重要視し、最も頻繁にコンテンツ品質を優先します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 22:16:58 GMT)
Collaborative Graph Contrastive Learning: Data Augmentation Composition
May Not be Necessary for Graph Representation Learning [13.0] 教師なしグラフ表現学習はグラフデータの非自明なトピックである。
我々は新しい協調グラフニューラルネットワークコントラッシブラーニングフレームワーク(CGCL)を提案する。
CGCLはグラフレベルとノードレベルの表現学習の両方を扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 05:08:27 GMT)
A Data-driven Approach to Neural Architecture Search Initialization [12.9] 人口ベースNASアルゴリズムを初期化するためのデータ駆動手法を提案する。
ランダムおよびラテンハイパーキューブサンプリングに対する提案手法のベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:30:19 GMT)
Meta-Forecasting by combining Global DeepRepresentations with Local
Adaptation [12.7] メタグローバルローカル自動回帰(Meta-GLAR)と呼ばれる新しい予測手法を導入する。
それは、リカレントニューラルネットワーク(RNN)によって生成された表現からワンステップアヘッド予測へのマッピングをクローズドフォームで学習することで、各時系列に適応する。
本手法は,先行研究で報告されたサンプル外予測精度において,最先端の手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:45:02 GMT)
LVIS Challenge Track Technical Report 1st Place Solution: Distribution
Balanced and Boundary Refinement for Large Vocabulary Instance Segmentation [12.5] 本報告では, マスクとバウンダリの長テール分布とセグメンテーション品質の2つの側面に着目する。
先進的なHTCインスタンスセグメンテーションアルゴリズムに基づいて、CBNetv2にインスパイアされた複合接続を介してトランスフォーマーバックボーン(Swin-L)を接続し、ベースライン結果を強化する。
LVISチャレンジ2021では,マルチスケールテストと画像ごとの検出対象数上限の増大により,45.4%以上の境界APを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 02:08:07 GMT)
Improved Regret Analysis for Variance-Adaptive Linear Bandits and
Horizon-Free Linear Mixture MDPs [12.5] オンライン学習問題では,低分散の活用がパフォーマンス保証の厳密化に重要な役割を果たしている。
本研究は, 後悔の限界を著しく改善する新たな分析法を提案する。
我々の分析は、新しい楕円型ポテンシャル数補題に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 06:47:27 GMT)
Conversational speech recognition leveraging effective fusion methods
for cross-utterance language modeling [12.2] 音声認識における言語モデリングのための異種会話履歴融合手法を提案する。
現在の発話の音響埋め込みとそれに対応する会話履歴のセマンティックコンテンツとを融合して利用する新しい音声融合機構が導入された。
我々は,ASR N-best仮説再構成タスクを予測問題として,象徴的な事前学習型LMであるBERTを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 09:07:23 GMT)
Leveraging Sentiment Analysis Knowledge to Solve Emotion Detection Tasks [11.9] 本稿では,大規模データセット上での感情検出タスクを改善するために,適応層を融合したトランスフォーマーモデルを提案する。
また,CMU-MOSEIの感情認識には,テキストモダリティのみを用いながら,最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 20:06:58 GMT)
Learning of Frequency-Time Attention Mechanism for Automatic Modulation
Recognition [11.5] 変調無線信号の周波数および時刻情報は変調モード認識に不可欠である。
本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく変調認識フレームワークの周波数時間アテンション機構を提案する。
オープンソースの変調認識データセットの実験により、提案フレームワークの認識性能は、周波数時間に注意を払わずに、フレームワークの認識性能より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 04:52:52 GMT)
AUTOKD: Automatic Knowledge Distillation Into A Student Architecture
Family [10.5] ディープラーニングの最先端の成果は、より大きなモデルを使用することによって、着実に改善されている。
知識蒸留(KD)は理論上、小学生がより大きな教師モデルをエミュレートすることを可能にするが、実際には優れた学生アーキテクチャを選択するにはかなりの専門知識が必要である。
本稿では,教師の学習に長けているという特性を共有する学生建築の家族を探すことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:20:37 GMT)
CloudRCA: A Root Cause Analysis Framework for Cloud Computing Platforms [10.4] CloudRCAと呼ばれる根本原因分析フレームワークを提案する。
キーパフォーマンス指標(KPI)、ログ、トポロジなどの異種マルチソースデータを使用し、重要な特徴を抽出する。
f1スコアの既存のアプローチを、さまざまなクラウドシステムで一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 23:03:21 GMT)
Scalable Thompson Sampling using Sparse Gaussian Process Models [9.5] ガウス過程(GP)モデルからのトンプソンサンプリング(TS)はブラックボックス関数の最適化のための強力なツールである。
分散GPモデルに基づくスケーラブルTS法は、TSのスコープを増やすために提案されている。
理論的な保証と,拡張性TSの計算複雑性の劇的な低減が,標準TSに対する後悔性能を損なうことなく実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:08:31 GMT)
Reconstructing Training Data from Diverse ML Models by Ensemble
Inversion [8.4] モデルインバージョン(MI)は、学習された機械学習(ML)モデルへのアクセスを敵が悪用するものであり、研究の注目を集めている。
本研究では,訓練されたモデルのアンサンブルに制約されたジェネレータを訓練することにより,元のトレーニングデータの分布を推定するアンサンブル変換手法を提案する。
データセットを使わずに高品質な結果が得られ、想定されるトレーニングデータに類似した補助データセットを利用することで、結果がどう改善されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 18:59:01 GMT)
Remote Sensing Image Super-resolution and Object Detection: Benchmark
and State of the Art [7.7] 本稿では、リモートセンシング画像の現在のデータセットとオブジェクト検出方法(深層学習に基づく)についてレビューする。
本稿では,大規模かつ一般公開なリモートセンシング超解像オブジェクト検出データセットを提案する。
また、画像超解像に基づく物体検出のベンチマークを行うために、Residual Feature aggregate (MCGR) と補助YOLOv5検出器を備えた新しいマルチクラスサイクル超解像対向ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 04:56:34 GMT)
An Empirical Evaluation of Bluetooth-based Decentralized Contact Tracing
in Crowds [7.5] 本研究は, 参加者80名を対象に, 群集環境におけるBluetoothによる接触追跡の有効性を実証的に検討した。
結果,Bluetooth RSSIは近接検出には信頼性が低く,特に混み合っている環境では不正確性が悪化することが確認された。
既存の接触追跡アプリは、粗い粒度の近接検出に焦点を合わせるために再利用できることを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 02:52:51 GMT)
The Best of Many Worlds: Dual Mirror Descent for Online Allocation
Problems [7.4] 本稿では,意思決定者に対して未知の入力モデルを用いて,各要求に対する報酬とリソース消費を生成するデータ駆動型設定について考察する。
様々な入力モデルにおいて,どの入力に直面するかを知ることなく,優れた性能が得られるアルゴリズムの一般クラスを設計する。
我々のアルゴリズムはラグランジアン双対空間で動作し、オンラインミラー降下を用いて更新される各リソースに対して双対乗算器を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 00:29:45 GMT)
Regularized Online Allocation Problems: Fairness and Beyond [7.4] 本稿では, 総資源消費に作用する非線形正規化器を含む変種である, 語彙化オンライン割当問題を紹介する。
この問題では、要求は時間とともに繰り返し届き、各要求に対して、意思決定者は報酬を生成しリソースを消費するアクションを取る必要があります。
目的は、資源制約を受ける加算可分な報酬と非分離可正則化器の値とを同時に最大化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 00:40:05 GMT)
Branch and Bound in Mixed Integer Linear Programming Problems: A Survey
of Techniques and Trends [7.4] 一般分岐および有界(B&B)アルゴリズムにおける4つの臨界成分に対する異なるアプローチとアルゴリズムについて検討する。
近年,B&Bアルゴリズムの高速化のために,このアルゴリズムに学習技術が導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 10:18:21 GMT)
DriveGuard: Robustification of Automated Driving Systems with Deep
Spatio-Temporal Convolutional Autoencoder [7.3] DriveGuardは、自動運転車のための軽量時間自動エンコーダである。
DriveGuardでカメライメージを最初に処理することで、ノイズの多い入力で各知覚モデルを再学習するよりも、より普遍的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:57:38 GMT)
Data-driven Hedging of Stock Index Options via Deep Learning [7.0] 我々は、オプションデータから直接S&P500インデックスオプションのヘッジ比を学習するために、ディープラーニングモデルを開発する。
特徴の異なる組み合わせを比較し、成熟までの時間を持つフィードフォワードニューラルネットワークモデル、Black-Scholes deltaおよび感情変数が、アウトオブサンプルテストにおいて最善であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:53:47 GMT)
Sexism Identification in Tweets and Gabs using Deep Neural Networks [6.5] 本稿では,さまざまなディープニューラルネットワークモデルアーキテクチャを用いて,テキストにおける性差別の分類について検討する。
IberLEF 2021 の Social neTworks (EXIST) タスクにおける sexism Identification から、つぶやきとギャブのデータセットに二項性差別の分類を行う。
これらのモデルは、BERTとマルチフィルタCNNモデルを使用した最高のパフォーマンスで、競合のモデルと比較すると、比較的パフォーマンスがよい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 16:57:08 GMT)
First steps on Gamification of Lung Fluid Cells Annotations in the
Flower Domain [6.5] そこで本研究では,病理画像から肺液細胞を注視するタスクをゲーミフィケーションする手法を提案する。
このドメインは、未熟練のアノテータには未知であるため、RetinaNetアーキテクチャで検出された細胞のイメージを、花の領域に変換する。
このより評価可能な領域では、熟練していないアノテータは(t)遊び心のある環境で様々な種類の花に注釈を付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:11:38 GMT)
Efficient Neuromorphic Signal Processing with Loihi 2 [6.3] 本稿では, 短時間フーリエ変換(STFT)を従来のSTFTの47倍の出力帯域幅で計算する方法を示す。
また、音声分類タスクのためのRFニューロンのトレーニングのためのバックプロパゲーションを用いた有望な予備結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 22:37:05 GMT)
A Unified View of Relational Deep Learning for Polypharmacy Side Effect,
Combination Synergy, and Drug-Drug Interaction Prediction [6.2] 近年,多薬品副作用の同定,薬物・薬物相互作用予測,併用療法設計の課題を解決しようとする機械学習モデルが数多く提案されている。
本稿では,これらの課題に対処可能な関係機械学習モデルについて,統一的な理論的考察を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:38:52 GMT)
Overcoming Digital Gravity when using AI in Public Health Decisions [6.2] データグラビティ(Data Gravity)とは、一般的な用途において、アプリケーションやサービス、その他のデータを引き付けるためのデータの単位である。
この作業では、データだけでなく、AI/MLワークフローの他の要素を含む、より広範な概念である“デジタル重力(Digital Gravity)”を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 01:33:38 GMT)
Equivalence of three classical algorithms with quantum side information:
Privacy amplification, error correction, and data compression [6.1] プライバシアンプリフィケーション(英: Privacy Amplification、PA)は、古典暗号や量子暗号において必要不可欠な要素である。
誤り訂正(EC)とデータ圧縮(DC)アルゴリズムも古典的および量子情報理論において必須である。
ワンショットシナリオでは、これらすべてが同等であることが示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 00:20:05 GMT)
Nonnegative Matrix Factorization to understand Spatio-Temporal Traffic
Pattern Variations during COVID-19: A Case Study [5.5] このデータから巨大な時間的トラフィックパターンを理解することが重要です。
ケーススタディは,CO-19VID中の時間的交通パターンの変化を理解するために行われた。
アウトプットは、パンデミックのさまざまな段階における交通管理や管理の分野で有用であり、道路交通の関連性は避けられない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 16:24:43 GMT)
Automated Supervised Feature Selection for Differentiated Patterns of
Care [5.4] パイプラインには、上位K機能を選択するためのフィルタ、ラッパー、埋め込みの3つのタイプの機能選択テクニックが含まれていた。
選択された特徴は, 既存の多次元サブセットスキャン(MDSS)において, 最も異常なサブセット, ほとんど異常なサブセット, 確率スコア, 測定結果が記録された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 13:27:18 GMT)
Dynamic Data Augmentation with Gating Networks [5.3] 本稿では,互いに有利なゲーティングネットワークと特徴整合損失を用いて,最適な組み合わせを動的に選択するニューラルネットワークを提案する。
実験では,2018 UCR Time Series Archiveの12大時系列データセットに対して提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 04:24:51 GMT)
Predicting Antimicrobial Resistance in the Intensive Care Unit [5.1] 本研究は,臨床および微生物学的予測器を用いたAMRの予測モデルを開発する。
培養前の抵抗を正確に予測できる能力は、臨床的な意思決定を知らせ、行動までの時間を短縮する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:50:34 GMT)
A Retrospective Analysis using Deep-Learning Models for Prediction of
Survival Outcome and Benefit of Adjuvant Chemotherapy in Stage II/III
Colorectal Cancer [4.8] 我々は,第IIステージ/IIIステージCRCにおけるアジュバント化学療法の生存利益を予測するための新しいディープラーニングアルゴリズム (CRCNet) を開発した。
CRCNetは、生存予後だけでなく、アジュバント化学療法の治療効果も正確に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:43:33 GMT)
FINN.no Slates Dataset: A new Sequential Dataset Logging Interactions,
allViewed Items and Click Responses/No-Click for Recommender Systems Research [4.8] 本稿では,ユーザとオンラインマーケットプレース間の逐次的なインタラクションを記録する,新たなレコメンデータシステムデータセットを提案する。
データセットには、各ラウンドで提示されたスレート、ユーザがこれらのアイテムをクリックしたかどうか、ユーザがクリックしたアイテムが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 09:21:58 GMT)
Disaster mapping from satellites: damage detection with crowdsourced
point labels [4.5] 災害直後の高解像度衛星画像は、応答計画に不可欠である。
このスケールでのダメージマッピングには、何百人もの熟練した個人時間が必要です。
クラウドソーシングと最近のディープラーニングの進歩は、数時間のリアルタイム実行に必要な労力を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 18:32:22 GMT)
Solving the Class Imbalance Problem Using a Counterfactual Method for
Data Augmentation [4.5] クラス不均衡データセットからの学習は、機械学習アルゴリズムに課題をもたらす。
我々は、マイノリティクラスにおける合成対実例を生成する新しいデータ拡張手法(eXplainable AIから適応)を推進している。
4つの異なる分類器と25のデータセットを用いたいくつかの実験を報告し、本手法(CFA)がマイノリティクラスで有用な合成データポイントを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:14:06 GMT)
An Analysis of Elephants' Movement Data in Sub-Saharan Africa Using
Clustering [4.2] サハラ以南のアフリカ地域のアフリカ・エレファントにとっての興味ある場所を特定するために,クラスタリングの利用について検討する。
南アフリカのクルーガー国立公園(KNP)、ナミビアのエトシャ国立公園、およびブルキナファソとコンゴの地域で、アフリカゾウの追跡のための公開データセットを用いて分析を行った。
予想通り、ゾウは水源周辺や人間の居住地、特に水穴のある場所を中心に動きを集結する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:46:41 GMT)
How to build your own ASP-based system?! [4.2] このチュートリアルは、ユーザが独自のASPベースのシステムを構築することを可能にすることを目的としている。
ASPシステムClingOは、ASPの拡張やカスタマイズされた専用システムの実装にどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 09:44:03 GMT)
A Variational U-Net for Weather Forecasting [4.1] 本稿では,データの確率性を考慮した変分オートエンコーダと,詳細な詳細を復元するU-Netの機能を組み合わせた新しい変分U-Netを提案する。
このソリューションは、多くの共通点を持つTraffic4cast 2020の4番目のソリューションから進化したもので、非常に異なるドメインに適用可能であることを示唆しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:52:15 GMT)
Learning to Cooperate with Unseen Agent via Meta-Reinforcement Learning [4.1] アドホックなチームワーク問題は、エージェントが共通の目標を達成するために、以前は目に見えないエージェントと協力しなければならない状況を記述する。
エージェントの振る舞いを設計するためにドメイン知識を使用することで、エージェントに協調的なスキルを実装することができる。
本稿では,メタ強化学習(meta-RL)の定式化をアドホックなチームワーク問題に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:01:28 GMT)
Saliency-based segmentation of dermoscopic images using color
information [3.8] 本稿では,色覚情報を用いて色素性病変領域を自動判定する方法について検討する。
本稿では,人間の視覚的知覚に触発された新しい知覚基準と組み合わせたバイナライゼーションプロセスを用いた新しい手法を提案する。
1497画像を含む2つの公開データベース上で評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:45:26 GMT)
DeSkew-LSH based Code-to-Code Recommendation Engine [3.7] ソースコード上の機械学習のための新しいコード・ツー・コードレコメンデーションエンジンであるemphSenatusを紹介する。
SenatusのコアとなるemphDe-Skew LSHは、ローカリティに敏感なハッシュアルゴリズムで、高速(サブ線形時間)検索のためにデータをインデックスする。
コード・ツー・コード・レコメンデーションのタスクにおいて、Senatusはパフォーマンスを6.7%向上し、クエリ時間16xはFacebook Aromaよりも高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 16:56:28 GMT)
A space of goals: the cognitive geometry of informationally bounded
agents [3.2] 我々は,情報処理コストを適切な空間距離に組み込むことで,世界の状態間の移動の観点で幾何学を考察する。
このことは、情報コストがますます重要になるにつれて、特定の世界の元の幾何学とますます異なる幾何学を導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 18:51:18 GMT)
Fighting COVID-19 in the Dark: Methodology for Improved Inference Using
Homomorphically Encrypted DNN [3.2] ホモモルフィック暗号化(HE)は、プライバシー問題に対処しながら分析を可能にする方法として使われている。
HEの使用には、サイズ制限やいくつかの操作タイプのサポートの欠如など、いくつかの課題がある。
本稿では,ReLUを2次活性化に置き換える構造的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 10:04:15 GMT)
MSC-VO: Exploiting Manhattan and Structural Constraints for Visual
Odometry [3.2] 我々は,RGB-Dをベースとした視力計測手法であるMSC-VOを導入し,点と線の特徴を組み合わせ,もし存在するならば,その構造的規則性とシーンのマンハッタン軸を利用する。
MSC-VOは、いくつかの公開データセットを使用して評価され、他の最先端ソリューションよりも優れており、SLAMメソッドと比較しても好ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:29:52 GMT)
Microwave Quantum Radar using a Josephson Traveling Wave Parametric
Amplifier [3.2] 量子照明プロトコルとJTWPA(Josephson Traveling Wave Parametric Amplifier)を用いたマイクロ波量子レーダ構成を提案する。
12GHzで励起されたJTWPAの測定結果から,Xバンドで10GHzの超広帯域幅が示され,MQRはステルス物体の検出に有望な候補となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:30:32 GMT)
Perturb-and-max-product: Sampling and learning in discrete energy-based
models [3.1] 我々は、離散エネルギーモデルでサンプリングと学習を行うための並列かつスケーラブルなメカニズムであるパーターブ・アンド・マックス・プロダクツ(PMP)を提案する。
a)Isingモデルの場合、PMPはGibsやGibs-with-Gradientsよりも桁違いに高速で、類似またはより良い品質のサンプルを学習・生成でき、(b)PMPはRBMから学習・サンプリングすることができ、(c)GibsとGWGが混在しない大きな絡み合ったグラフィカルモデルでPMPが成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 06:25:27 GMT)
Cross Modality 3D Navigation Using Reinforcement Learning and Neural
Style Transfer [3.0] 本稿では,MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)を用いて,医用画像から3次元解剖学的ボリュームのナビゲーションを行う。
我々はニューラルスタイルトランスファーを用いて,合成CT(Computed Tomography)エージェントジム環境を作成する。
我々のフレームワークはラベル付き臨床データを一切必要とせず、複数の画像翻訳技術と容易に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 13:11:45 GMT)
Learning Rates as a Function of Batch Size: A Random Matrix Theory
Approach to Neural Network Training [3.0] スパイクされたフィールド依存ランダム行列理論を用いて, ニューラルネットの損失景観に及ぼすミニバッチの影響について検討した。
我々は、スムーズで非ニュートンディープニューラルネットワークのための最大降下および適応訓練規則の解析式を導出する。
VGG/ResNetおよびImageNetデータセットのクレームを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 09:01:59 GMT)
Boundary Estimation from Point Clouds: Algorithms, Guarantees and
Applications [2.8] 境界線に正規ベクトルの新しい推定器を導入し, 境界線に点があるかどうか, 境界線に点があるかどうかを検証した。
推定器は効率的に計算でき、文献にあるものよりも精度が高い。
検出された境界点を用いて点雲上のPDEの境界値問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 02:05:28 GMT)
Developing Successful Shared Tasks on Offensive Language Identification
for Dravidian Languages [2.8] 私たちはマラヤラム、タミル、カナダの3つのドラヴィダ語で作業しています。
本稿では,データ作成,タスク定義,参加システム一覧,各種手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 10:31:25 GMT)
Fully passive entanglement based quantum key distribution scheme [2.8] 本稿では,プライバシアンプリフィケーションのためのランダムビットを抽出する完全受動的エンタングルメントに基づくQKDスキームを提案する。
測定ベースミスマッチされた光子から証明された乱数を抽出するアイデアは、すべての実用的なQKDスキームに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 01:37:11 GMT)
Machine Learning Product State Distributions from Initial Reactant
States for a Reactive Atom-Diatom Collision System [2.7] 特定の初期状態から製品状態の分布を予測する機械学習(ML)モデルを示す。
根平均二乗差によって定量化される予測精度は、テストセットおよびオフグリッド状態特定初期条件に対して高い。
STDモデルは非平衡高速流れのシミュレーションに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:36:27 GMT)
Investigation of Topic Modelling Methods for Understanding the Reports
of the Mining Projects in Queensland [2.6] 鉱業では、プロジェクト管理プロセスにおいて多くの報告が生成される。
ドキュメントクラスタリングは、この問題に対処するための強力なアプローチです。
The three method, Latent Dirichlet Allocation (LDA), Non negative Matrix Factorization (NMF), Non negative Factorization (NTF) were compared。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:52:03 GMT)
Monitoring geometrical properties of word embeddings for detecting the
emergence of new topics [2.4] 徐々に出現するトピックを早期に検出する問題に対処する。
本稿では,埋め込み空間における単語表現の挙動を監視することを提案する。
論文と学術論文の2つの公開データセットにおいて,最先端の手法よりも優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 13:31:56 GMT)
DVFL: A Vertical Federated Learning Method for Dynamic Data [2.4] 本稿では,共同作業を行う組織が,同じユーザ集合を共有できるが,機能に相容れないシナリオに対処する,垂直連合学習(VFL)について検討する。
本稿では,知識蒸留による動的データ分布変化に適応する,新しい縦型フェデレーション学習手法DVFLを提案する。
DVFLは静的シーンにおける既存のVFL手法に近い結果を得るだけでなく,動的シナリオにおけるデータ分布の変化にも適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 09:26:09 GMT)
Explaining neural network predictions of material strength [2.3] コンピュータビジョンでは、説明可能なAI唾液マップを使用して、画像のどの部分がネットワークの決定に重要であるかを伝えることが一般的である。
我々は,SEM画像の重要な位置から解釈しやすい非抽象的なテクスチャへ特徴をマッピングする手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 21:09:54 GMT)
The phase/state duality in reversible circuit design [2.3] Clifford+$T$ゲートセット上の可逆回路構造は近年開発されている。
これらの構成の2つのクラス、相対位相回路と測定支援回路を研究・一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 13:47:41 GMT)
Quantum Algorithms for Unsupervised Machine Learning and Neural Networks [2.3] 行列積や距離推定といったタスクを解くために量子アルゴリズムを導入する。
これらの結果は、教師なし機械学習のための新しい量子アルゴリズムの開発に使用される。
また、ニューラルネットワークやディープラーニングのための新しい量子アルゴリズムも提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 16:36:09 GMT)
Artificial Neural Network-Based Voltage Control of DC/DC Converter for
DC Microgrid Applications [2.2] DC-DCブーストコンバータには, 人工ニューラルネットワーク(ANN)に基づく電圧制御戦略が提案されている。
トレーニングされたANNモデルの精度は約97%であり、DCアプリケーションに使用するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 01:20:27 GMT)
Synchronized Smartphone Video Recording System of Depth and RGB Image
Frames with Sub-millisecond Precision [2.1] 本稿では,同期(同期)精度の高い記録システムを提案する。
スマートフォン、ディープカメラ、IMUなどの異種センサーで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:16:54 GMT)
Confidential Machine Learning Computation in Untrusted Environments: A
Systems Security Perspective [1.9] 本稿では,TEE保護型秘密MLにおける攻撃ベクトルの分類と緩和によって,信頼できない環境下での包括的かつ包括的調査を行う。
マルチパーティのMLセキュリティ要件を分析し、関連するエンジニアリング課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 07:56:25 GMT)
An overview of event extraction and its applications [1.8] 本研究では,現在最先端のイベント抽出手法とそのテキストからの応用について概説する。
この調査の特徴は、適度な複雑さの概観を提供し、特定のアプローチの詳細が多すぎることを避けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 01:37:47 GMT)
On the Impact of Temporal Representations on Metaphor Detection [1.7] メタファー検出のための最先端のアプローチは、ニューラルネットワークに基づくシーケンシャルなメタファー分類器を使用して、リテラル(リテラル、またはコア)の意味と文脈的意味を比較する。
本研究では, 時間的, 静的な単語の埋め込みを, 意味の表現に用い, 詳細な探索分析によるメタファ検出課題について検討する。
その結果,異なる単語の埋め込みがメタファー検出タスクや時間的単語の埋め込みに影響を及ぼすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 08:43:21 GMT)
An Algorithmic Theory of Metacognition in Minds and Machines [1.5] 強化学習におけるトレードオフをよく理解したメタ認知のアルゴリズム理論を提案する。
深層MACを実装することにより,機械におけるメタ認知の作り方を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 22:31:09 GMT)
SocialVec: Social Entity Embeddings [1.4] 本稿では,ソーシャルワールドの知識をソーシャルネットワークから引き出すためのフレームワークであるSocialVecを紹介する。
Twitterネットワークのサンプルから、約20万の人気のアカウントのソーシャル埋め込みを学びました。
われわれはSocialVecの埋め込みを利用して、Twitterのニュースソースの政治的偏見を誇示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:13:01 GMT)
Dixmier trace and the DOS of magnetic operators [1.3] これらの公式はまた、磁気作用素のスペクトル解析にディクサートレースを使用することができる。
2つ目の式はエネルギーシェル公式と呼ばれ、スペクトル射影の平均予測値の有限和でIDOSを近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:31:02 GMT)
FedLess: Secure and Scalable Federated Learning Using Serverless
Computing [1.1] フェデレートラーニング(FL)は、データをローカルに保ちながら、リモートクライアントが共有MLモデルを学ぶことを可能にする。
本稿では、FedLessと呼ばれるサーバーレスFLのための新しいシステムとフレームワークを提案する。
当社のシステムは,複数の商用および自己ホスト型Fプロバイダをサポートし,クラウド,オンプレミスの機関データセンタ,エッジデバイスにデプロイすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:14:07 GMT)
Divide-and-Conquer Hard-thresholding Rules in High-dimensional
Imbalanced Classification [1.0] 高次元の線形判別分析(LDA)における不均衡クラスサイズの影響について検討した。
マイノリティ・クラスと呼ばれる1つのクラスのデータの不足により、LDAはマイノリティ・クラスを無視し、最大誤分類率を得ることを示す。
そこで本研究では,不等式化率の大きな差を低減させる分割・対数法に基づくハードコンカレンスルールの新たな構成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 07:44:28 GMT)
Increasing Fairness in Predictions Using Bias Parity Score Based Loss
Function Regularization [0.9] 従来のバイナリクロスエントロピーに基づく精度損失と合わせて使用する正則化成分の公平性向上のファミリを導入する。
我々は、人口統計に基づく成人所得データセットと同様に、再分配予測タスクの文脈に展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:42:33 GMT)
AI and Blackness: Towards moving beyond bias and representation [0.8] AI倫理は人種に基づく表現と偏見という概念を超えてはならないと我々は主張する。
AIにおけるアンチブラックネスは、AIシステムの設計、開発、デプロイの基盤を提供する存在論的空間の検査をもっと必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 18:24:54 GMT)
Perturbational Complexity by Distribution Mismatch: A Systematic
Analysis of Reinforcement Learning in Reproducing Kernel Hilbert Space [0.8] 一般再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)における強化学習の解析
我々は、報酬関数がRKHSの単位球に含まれるマルコフ決定過程の族 $mathcalM$ を考える。
報酬関数が高次元のRKHSにあるとき、遷移確率が知られ、作用空間が有限であるとしても、RL問題を次元性の呪いに苦しむことは可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:46:04 GMT)
A bone suppression model ensemble to improve COVID-19 detection in chest
X-rays [0.7] 我々は,前頭部胸部X線像の骨を抑制するために,畳み込みニューラルネットワークモデルのアンサンブルを構築することを提案する。
骨抑制モデルでは,MS-SSIMなどの指標で個々のモデルよりも優れた性能を示した。
CXRモダリティ特異的分類モデルは、非骨抑制および骨抑制画像に基づいて再訓練され、正常な肺または他のCOVID-19様の徴候を示すものとして分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:27:26 GMT)
Unsupervised Spatio-temporal Latent Feature Clustering for
Multiple-object Tracking and Segmentation [0.6] 本稿では,時間的識別タスクを異種時間的クラスタリング問題として扱う戦略を提案する。
我々は、畳み込みと完全に接続されたオートエンコーダを用いて、セグメンテーションマスクと検出バウンディングボックスから識別特徴を学習する。
以上の結果から,本手法はいくつかの最先端手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 02:19:37 GMT)
Deep-Learning Based Linear Precoding for MIMO Channels with
Finite-Alphabet Signaling [0.5] 本稿では,Multiple-Input Multi-output (MIMO)通信チャネルにおける線形プリコーディングの問題について検討する。
既存の解は通常、星座に制約された相互情報のコストのかかる計算のために計算の複雑さに悩まされる。
ディープラーニングに基づくデータ駆動型アプローチが,この問題に対処するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 13:48:45 GMT)
Contextual Bayesian optimization with binary outputs [0.5] 多くの実世界の状況において、客観的関数は、直接観察に影響を与える制御された「コンテキスト」や「環境」で評価することができる。
ここではベイジアンアクティブラーニングと最適化のアイデアを組み合わせて、各イテレーションで最適なコンテキストと最適化パラメータを効率的に選択する。
本稿では,本アルゴリズムの性能を実証し,視覚心理学における具体的な応用への取り組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:09:46 GMT)
Feature Selective Likelihood Ratio Estimator for Low- and Zero-frequency
N-grams [0.5] 自然言語処理(NLP)では、N-gramの確率比(LR)が周波数情報からしばしば推定される。
コーパスは可能なN-グラムのごく一部しか含んでおらず、ほとんどはまれに発生する。
低周波および0周波N-gramに対するLR推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 09:38:43 GMT)
Feature Concepts for Data Federative Innovations [0.5] 機能の概念はデータから得られる概念のモデルである。
例えば、木とクラスタは決定木学習とクラスタリングのための特徴概念です。
データのユーザ要求を満たすための便利な機能概念は、これまでクリエイティブなコミュニケーションを通じて提供されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 08:46:16 GMT)
Large Scale Diverse Combinatorial Optimization: ESPN Fantasy Football
Player Trades [0.3] 新規で多様な最適化システムは、貿易公正性のバランスをとるために、相補的なチーム間の高いボリュームとユニークなプレーヤの取引を提案する。
いくつかのアルゴリズムは、各ファンタジーフットボール選手のバリュエーションを作成する。
プレイヤーの引き抜きのコストは、位置の深さ、スロット数、位置の重要性など、チームのロースターに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 01:00:57 GMT)
Data Selection for Efficient Model Update in Federated Learning [0.1] 本稿では,グローバルモデルのトレーニングに必要なローカルデータの量を削減することを提案する。
本手法では, 局所データの特徴により敏感な部分と, 一般特徴抽出のための下位部分と, 上位部分とにモデルを分割する。
実験の結果,クライアントデータの特徴をグローバルモデルに転送できる地域データは1%未満であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:07:06 GMT)
S-multi-SNE: Semi-Supervised Classification and Visualisation of
Multi-View Data [0.0] マルチビューデータは複数のデータビューに対応しており、それぞれが同じサンプルセットの異なる側面を表している。
我々は最近,t-SNEの拡張であるMulti-SNEを提案し,マルチビューデータの単一可視化を行った。
本稿では,複数SNEを半教師付きアプローチに拡張し,ラベル付け情報を付加データビューとして分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 14:19:28 GMT)
Transition to the classical regime in quantum mechanics on a lattice and
implications of discontinuous space [0.0] 格子上の有限次元量子力学の枠組みにおける不確実性原理の影響を定量化する関連確率について検討する。
これらの確率は格子の粒度によって摂動され、基底空間の不連続性を示すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 13:08:11 GMT)
The Variational Power of Quantum Circuit Tensor Networks [0.0] 物理多体基底状態の表現において,量子回路テンソルネットワークの変動パワーを特徴付ける。
1D/2D Heisenbergモデルと1D Fermi-Hubbardモデルに対して、標準テンソルネットワークと他の一般的な回路アーキテクチャとの表現性をベンチマークする。
古典的にエミュレートできない回路深さへの外挿は、物理基底状態の表現において量子表現性に有利な領域を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 19:19:56 GMT)
The Role of Pre-Training in High-Resolution Remote Sensing Scene
Classification [0.0] 我々は、新しいデータセットをスクラッチからトレーニングすることで、ImageNetで事前トレーニングされたモデルに匹敵する結果が得られることを示す。
多くの場合、最良の表現はドメイン内データを使った事前学習の第2ラウンドで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 18:30:54 GMT)
String Abstractions for Qubit Mapping [0.0] そこで本研究では,新しいqubitマッピング手法であるstring-based qubit mappingを提案する。
鍵となる洞察は、アクセスされた量子ビット対の非重複の長い繰り返しに現れる論理的量子ビットのマッピングを優先順位付けすることである。
新たなマッピング方式を2つの量子コンパイラと2つのデバイストポロジと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 20:07:57 GMT)
Solving Traffic4Cast Competition with U-Net and Temporal Domain
Adaptation [0.0] 我々は、Traffic4Cast 2021 Core Challengeにソリューションを提示する。
この課題は、新型コロナウイルスのパンデミックによるトラフィックの時間的ドメインシフトに焦点を当てている。
我々の解決策は決勝戦で3位になった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 11:49:52 GMT)
Shared Model of Sense-making for Human-Machine Collaboration [0.0] 本稿では,知的なアナリストと知識に基づくエージェントの協調を大いに促進する,感覚形成のモデルを提案する。
証拠科学と仮説生成と検証の科学的方法に基礎を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 21:08:54 GMT)
Segmentation of 2D Brain MR Images [0.0] 本研究の目的は,MRI画像の自動脳腫瘍分割法を提供することである。
脳腫瘍の早期診断は治療可能性の向上と患者の生存率の向上に重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 10:23:09 GMT)
Reinforcement Learning Approach to Shortcuts between Thermodynamic
States with Extra Constraints [0.0] 本研究では,一定時間内に同じ温度で開系の2つの平衡状態間の全エントロピー生成を最小化できる最適経路を求める体系的手法を提案する。
深部RL手法の一般化により,本手法は,2次元連続制御可能なパラメータを持つ量子システムにおいても,この問題に対処するための強力なツールを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:01:45 GMT)
Regular Decision Processes for Grid Worlds [0.0] 本稿では、最近導入された非マルコフ報酬関数と遷移関数の両方をサポートする正規決定過程の実験的研究について述べる。
我々は、正規決定プロセスのためのツールチェーン、オンライン、インクリメンタルラーニングに関連するアルゴリズム拡張、モデルフリーおよびモデルベースソリューションアルゴリズムの実証的評価、そして正規だが非マルコフ的グリッドワールドにおける応用を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:54:43 GMT)
Reachable Set Characterization of Open Quantum System by Quantum Speed
Limit [0.0] 我々は、cip Kohei2から導かれる量子速度制限(QSL)に基づいて、一般的なマルコフ開量子系を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:32:32 GMT)
Predicting Mortality from Credit Reports [0.0] 個人消費財務行動に関連する数百の変数に関するデータは、多くの国で定期的に収集されている。
私たちは、個人死亡率を予測するために信用レポートデータを使用できることを示すために、一連の機械学習モデルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 13:57:39 GMT)
Physical reservoir computing using finitely-sampled quantum systems [0.0] 貯留層計算は物理貯水池の非線形力学を利用して複雑な時系列処理を行う。
ここでは、非線形量子貯水池を用いた連続測定による貯水池計算の枠組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 17:38:07 GMT)
Perspectives and Challenges in the Analysis of Prison Systems Data: A
Systematic Mapping [0.0] 刑務所のシステムからのデータの識別と分析は、簡単な作業ではない。
これにより、研究コミュニティは、これらのデータがどのように作成され、使用されているかを知る必要が生じる。
われわれは2000年から2019年の間に出版されたピアレビュー研究から得られた刑務所システム元データに関する既存の証拠を体系的にマッピングした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 01:12:14 GMT)
Pedestrian Path Modification Mobile Tool for COVID-19 Social Distancing
for Use in Multi-Modal Trip Navigation [0.0] 本稿では,コロナウイルス病2019(COVID-19)におけるソーシャル・ディスタンシングに有効なモバイル・デバイス・アプリケーションを提案する。
アプリケーションはリアルタイムで同期し、すべてのユーザーが位置情報を取得し、仮想の安全バブルを描画するネットワーク方式で機能する。
ウイルスが一定時間空中に留まっていることを考慮し、過去の利用者の軌跡に安全でないエリアをタイムデケイトする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 02:28:30 GMT)
Pathological Analysis of Blood Cells Using Deep Learning Techniques [0.0] 血液細胞像を様々なカテゴリに分類するニューラルネットワークが提案されている。
提案したモデルの性能は、既存の標準アーキテクチャよりも優れており、様々な研究者によってなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 05:37:10 GMT)
Occupational Income Inequality of Thailand: A Case Study of Exploratory
Data Analysis beyond Gini Coefficient [0.0] 所得不平等の研究は、一般的に不平等の度合いを測定するために用いられるジニ係数を通じて、よく受け入れられている。
本研究は、ギニ係数とネットワーク上の所得支配ネットワークの密度を用いて、一般所得不平等問題と職業所得不平等問題の程度について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 10:01:19 GMT)
Neural Network Based Epileptic EEG Detection and Classification [0.0] 脳波信号の真の性質をテキスト1次元ベクトルとして保存するモデルが提案されている。
提案モデルは,平均感度81%,特異度81.4%であるボン大学データセットに対して,それぞれ芸術性能の状態を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 05:25:40 GMT)
Multifold behavior of the information transmission by the quantum
3-switch [0.0] 3つの量子チャネルによる情報伝達の新たな挙動は、あるレベルのノイズを受ける因果順序の重畳において見いだされる。
この多重フォールドの挙動は、因果順序の特定の組み合わせに関連する量子スイッチ行列の異なる同値類によって説明できる。
我々の結果は、ノイズのレベルが異なる因果順序の量子制御を理解し、活用するための一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 09:46:35 GMT)
Localization via Quasi-Periodic Bulk-Bulk Correspondence [0.0] 準周期的トポロジーとほぼMathieu(Andre-Aubry)金属絶縁体遷移(MIT)との直接接続について報告する。
有理射影グリーン関数の極限から準周期遷移行列方程式を構築することにより、$textSL (2,mathbbR)$コサイクル理論から有理バンド理論の結果までを関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:31:35 GMT)
LTL under reductions with weaker conditions than stutter-invariance [0.0] 我々は、スタッター感度よりも弱い性質について研究する。
ストラッター不感な言語では、単語にスタッターを加えて削除しても、その受け入れは変わらない。
その後、半決定手順を導入し、不感度特性を確実に証明したり、短めの非感度特性を否定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 09:29:21 GMT)
Invisible Data Curation Practices: A Case Study from Facility Management [0.0] 施設管理部門では、企業は建物に関するデータから価値を引き出そうとしている。
管理者はデータキュレーションに関与しています。
本稿では,3施設におけるデータキュレーションの実施状況について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 09:09:42 GMT)
Inferring untrained complex dynamics of delay systems using an adapted
echo state network [0.0] 任意の遅延を伴う系の物理に適応可能なエコー状態ネットワークを提案する。
ネットワークのトポロジの簡単な適応により、より短く、より長い遅延で現れる訓練されていない特徴を推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 19:09:50 GMT)
Increasing Data Diversity with Iterative Sampling to Improve Performance [0.0] 本稿では,反復サンプリングによるトレーニングサンプルの多様性向上のためのデータ中心アプローチを提案する。
難易度の高いクラスにより多くのサンプルを導入することで、パフォーマンスをさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 22:27:53 GMT)
IBERT: Idiom Cloze-style reading comprehension with Attention [0.0] The cloze task is a challenge problem in Natural Language Processing (NLP) research problem。
このタスクに対する従来のアプローチは、Seq2Seq(Seq2Seq)モデルに基づいて構築されている。
本稿では,言語表現を符号化し,グローバルな文脈とローカルな文脈の両方で考慮する,BERTベースの埋め込みSeq2Seqモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 21:37:15 GMT)
Fragility to quantum fluctuations of classical Hamiltonian period
doubling [0.0] 古典的周期倍のハミルトン時間結晶に量子揺らぎを加え、古典的相互作用する角運動モータを$l$の量子スピンに置き換える。
ハミルトニアンの全置換対称性は、ボソニックモデルへの写像と、非常に大きなシステムサイズに対する正確な対角化の適用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 12:31:59 GMT)
Explanation and Use of Uncertainty Quantified by Bayesian Neural Network
Classifiers for Breast Histopathology Images [0.0] ベイジアンCNNは, 自動正規化と不確実性を定量化することで, 限界を克服できることを示す。
データを低次元空間に投影することで不確実性を説明する。
我々は,ベイジアンCNNが最先端の伝達学習CNN(TL-CNN)よりも優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 21:21:14 GMT)
EpilNet: A Novel Approach to IoT based Epileptic Seizure Prediction and
Diagnosis System using Artificial Intelligence [0.0] 本稿では,てんかん発作の予測・診断システムであるEpilNetを提案する。
1次元(1D)畳み込みニューラルネットワークである。EpilNetは5つのクラスで79.13%のテスト精度を与え、関連する研究と比較して約6-7%の大幅な増加をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 05:19:46 GMT)
Epidemic inference through generative neural networks [0.0] 我々は、観測と互換性のある最も可能性の高い感染カスケードをサンプリングできる新しい生成ニューラルネットワークフレームワークを提案する。
このフレームワークは、感染の拡散を管理するパラメータを推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 10:40:10 GMT)
End-to-end deep meta modelling to calibrate and optimize energy
consumption and comfort [0.0] 本稿では,リカレントニューラルネットワークに基づくメタモデルを導入し,一般の建物の挙動を予測する訓練を行う。
メタモデルの予測とセンサから得られた実データを比較することでパラメータを推定する。
エネルギー消費は、目標の熱の快適さと空気の質を維持しながら最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 09:33:37 GMT)
Eigenstate Fluctuation Theorem in the Short and Long Time Regimes [0.0] 揺らぎ定理は、長周期と短周期の両方に成立することを示す。
この結果は、変動定理が量子多体系のユニタリダイナミクスから生じるメカニズムの理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 07:11:51 GMT)
Edge Tracing using Gaussian Process Regression [0.0] ガウス過程回帰を用いた新しいエッジトレースアルゴリズムを提案する。
我々のアプローチは、画像シーケンスのエッジを効率的に追跡する能力を持っている。
医療画像や衛星画像への様々な応用が、この技術を検証するために用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 16:43:14 GMT)
Defect Detection on Semiconductor Wafers by Distribution Analysis [0.0] 提案アルゴリズムは, 製品種別10万チップ近いウエハ加工から実世界の計測データに適用された。
我々のアプローチは、高速(準線形)であり、実世界のウエハデータに対する優れた予測や検出品質に到達したという点で興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 21:00:22 GMT)
Dataset of Fake News Detection and Fact Verification: A Survey [0.0] フェイクニュースが急速に増加し、社会に大きなダメージを与え、多くのフェイクニュース関連研究が引き起こされる。
これらの研究のリソースは主に、Webデータから取得した公開データセットとして利用可能である。
3つの視点から,フェイクニュース研究に関連する118のデータセットを大規模に調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 07:22:16 GMT)
Damage Estimation and Localization from Sparse Aerial Imagery [0.0] 航空写真の多くは、小型で有人で固定翼の航空機から手持ちのDSLRカメラで撮影されている。
本研究では,空中画像の損傷を検知し,世界座標で位置決めする手法を提案する。
我々は,2016年ルイジアナ洪水の過去のデータに対するアプローチの有効性を評価し,その精度が88%であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 19:12:15 GMT)
Coupling Quantum Antennas to Fibers and Waveguides [0.0] 本稿では1次元導波路を横断する量子光の輸送について概観する。
我々は、原子周波数を適切に調整して透明性を実現する手法を実証する。
集積双極子間の繊維媒介相互作用により、分散結合と散逸結合の両方を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 00:13:19 GMT)
Coupled Cluster Downfolding Theory: towards efficient many-body
algorithms for dimensionality reduction of composite quantum systems [0.0] 非エルミート的(標準CCの定式化に関連する)とヘルミート的(一元CCのアプローチに関連する)の合成量子系へのダウンフォールディングの展開について論じる。
非エルミート式は局所的なCCアプローチを開発するためのプラットフォームを提供するが、エルミート式は様々な量子コンピューティングアプリケーションを開発するための理想的な基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 02:01:48 GMT)
Compressing Sensor Data for Remote Assistance of Autonomous Vehicles
using Deep Generative Models [0.0] 自動運転車では、人間からの遠隔支援は車両の運転を継続するために必要な入力を提供することができる。
深部生成ニューラルネットワークは、画像データとライダーデータの両方において従来の圧縮アプローチより優れていることが示されている。
我々は、その適用性に関する最先端のアルゴリズムを評価し、潜在的な弱点を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 00:16:06 GMT)
Causal Inference under Outcome-Based Sampling with Monotonicity
Assumptions [0.0] ケースコントロールとケースポピュレーションサンプリングによる因果推論について検討した。
強い無知性は、必ずしもランダムサンプリングのときほど強力ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 15:37:00 GMT)
Binary classifiers for noisy datasets: a comparative study of existing
quantum machine learning frameworks and some new approaches [0.0] バイナリ分類を改善するためにQuantum Machine Learningフレームワークを適用した。
ノイズの多いデータセットは 財務的なデータセットの中にあります
新しいモデルでは、データセットの非対称ノイズに対する学習特性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 10:29:05 GMT)
Bernstein spectral method for quasinormal modes and other eigenvalue
problems [0.0] ttSpectralBPは固有値問題に対してBerstein-polynomial-based pseudospectral routinesを実装している。
量子力学における多くのモデル問題やシュワルツシルト背景のスカラーおよび重力準正規モードの計算問題に適用することにより,パッケージの機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 08:30:58 GMT)
Automated Human Mind Reading Using EEG Signals for Seizure Detection [0.0] てんかんは、紀元前4000年に全世界で発生した最も発生頻度の高い神経疾患の1つである。
神経学者を支援するディープラーニングにニューラルネットワークを使用するような、情報技術の分野では、自動化されたシステムがいくつか必要である。
本稿では,自動システムの開発に使用できる98.33%の精度を与えるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 05:31:33 GMT)
A quantum ring gyroscope based on coherence de Broglie waves [0.0] マッハ・ツェンダー干渉計(MZI)では、測定誤差の最高精度は量子力学の真空揺らぎによって与えられる。
ハイゼンベルク光子相関係を克服する別の高精度測定法を提案する。
提案手法の潜在的な応用として,量子リングジャイロスコープを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Nov 2021 02:23:47 GMT)