Variational Multi-Task Learning with Gumbel-Softmax Priors [105.2] マルチタスク学習は、タスク関連性を探究し、個々のタスクを改善することを目的としている。
本稿では,複数のタスクを学習するための一般的な確率的推論フレームワークである変分マルチタスク学習(VMTL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:49:45 GMT)
Human-in-the-Loop Disinformation Detection: Stance, Sentiment, or
Something Else? [93.9] 政治とパンデミックは、機械学習対応の偽ニュース検出アルゴリズムの開発に十分な動機を与えている。
既存の文献は、主に完全自動化されたケースに焦点を当てているが、その結果得られた技術は、軍事応用に必要な様々なトピック、ソース、時間スケールに関する偽情報を確実に検出することはできない。
既に利用可能なアナリストを人間のループとして活用することにより、感情分析、アスペクトベースの感情分析、姿勢検出といった標準的な機械学習技術は、部分的に自動化された偽情報検出システムに使用するためのもっとも有効な方法となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 13:30:34 GMT)
Multipartite spatial entanglement generated by concurrent nonlinear
processes [91.4] 連続変数の多部絡み合いは量子技術の鍵となる資源である。
この研究は、3つの異なるパラメトリックソースによって同じ光の分離された空間モードで生成される多重粒子の絡み合いについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 17:15:13 GMT)
The Second-Level Smartphone Divide: A Typology of Smartphone Usage Based
on Frequency of Use, Skills, and Types of Activities [77.3] 本稿は,2016年から2020年にかけてドイツとオーストリアで収集されたスマートフォン所有者の5つのサンプルに基づいて,スマートフォン技術の利用の不平等について検討する。
スマートフォン利用頻度、自己評価のスマートフォンスキル、スマートフォン上で行われている活動に基づいて、個人を分類する潜在クラス分析を行うことにより、スマートフォン利用者の6つの異なるタイプを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 13:38:59 GMT)
Logarithmic Regret from Sublinear Hints [76.9] 自然クエリモデルにより,アルゴリズムが$O(log T)$ regretsを$O(sqrtT)$ hintsで得ることを示す。
また、$o(sqrtT)$ hintsは$Omega(sqrtT)$ regretより保証できないことも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:50:18 GMT)
On Training Implicit Models [75.2] ファントム勾配(ファントム勾配)と呼ばれる暗黙モデルに対する新しい勾配推定法を提案し、正確な勾配の計算コストを抑える。
大規模タスクの実験では、これらの軽量ファントム勾配が暗黙の訓練モデルの後方通過を約1.7倍加速することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 14:40:24 GMT)
Which priors matter? Benchmarking models for learning latent dynamics [70.9] 古典力学の先行概念を機械学習モデルに統合する手法が提案されている。
これらのモデルの現在の機能について、精査する。
連続的および時間的可逆的ダイナミクスの使用は、すべてのクラスのモデルに恩恵をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 23:48:21 GMT)
Active Sampling for Linear Regression Beyond the $\ell_2$ Norm [70.5] 対象ベクトルの少数のエントリのみを問合せすることを目的とした線形回帰のためのアクティブサンプリングアルゴリズムについて検討する。
我々はこの$d$への依存が対数的要因まで最適であることを示す。
また、損失関数に対して最初の全感度上界$O(dmax1,p/2log2 n)$を提供し、最大で$p$成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 00:20:01 GMT)
Concentration for Trotter error [69.7] 製品公式(英: Product formulas, Trotterization, 英: Trotterization)は、量子シミュレーションにおいて最も古く、現在でも魅力的な方法である。
ゲート複雑性は、ハミルトン項の数と、その局所項の特定の1ノルムに依存する。
この結果はフェルミオン項と入力状態が低粒子数部分空間から引き出されるときのハミルトニアンに一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:49:48 GMT)
A Differentiable Recipe for Learning Visual Non-Prehensile Planar
Manipulation [63.2] 視覚的非包括的平面操作の問題に焦点をあてる。
本稿では,ビデオデコードニューラルモデルと接触力学の先行情報を組み合わせた新しいアーキテクチャを提案する。
モジュラーで完全に差別化可能なアーキテクチャは、目に見えないオブジェクトやモーションの学習専用手法よりも優れていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:39:45 GMT)
Membership Inference Attacks Against Self-supervised Speech Models [62.7] 連続音声における自己教師付き学習(SSL)が注目されている。
ブラックボックスアクセス下でのMIA(Commanship Inference Attacks)を用いたSSL音声モデルに対する最初のプライバシ分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 13:00:24 GMT)
Misspecified Gaussian Process Bandit Optimization [59.3] カーネル化されたバンディットアルゴリズムは、この問題に対して強い経験的および理論的性能を示した。
本稿では、未知関数を$epsilon$-一様近似で近似できるエンフェミス特定カーネル化帯域設定を、ある再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)において有界ノルムを持つ関数で導入する。
提案アルゴリズムは,不特定性に関する事前知識を伴わず,$epsilon$への最適依存を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 09:00:02 GMT)
What goes on inside rumour and non-rumour tweets and their reactions: A
Psycholinguistic Analyses [58.8] ソーシャルメディアのテキストの心理言語学的分析は、誤情報を緩和するために意味のある結論を導くのに不可欠である。
本研究は,様々な事象に関する噂の深い心理言語学的分析を行うことによって貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 07:45:11 GMT)
Dual Prototypical Contrastive Learning for Few-shot Semantic
Segmentation [55.3] 本稿では,FSSタスクに適合する2つの特徴的コントラスト学習手法を提案する。
第一の考え方は、プロトタイプの特徴空間におけるクラス内距離を減少させながら、クラス間距離を増やすことで、プロトタイプをより差別的にすることである。
提案手法は,PASCAL-5iおよびCOCO-20iデータセット上で,最先端のFSS手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:14:50 GMT)
Graph-Based Depth Denoising & Dequantization for Point Cloud Enhancement [47.6] 3Dポイントの雲は通常、センサーが1つ以上の視点で取得した深さの測定から構築される。
以前の作業では、不完全な深度データを3D空間に投影した後、点雲テクティタ後部をノイズ化する。
本研究では,3次元点雲の合成に先立って,検出画像のテクスタイタ事前に直接深度測定を施す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 04:17:35 GMT)
Robust Estimation for Random Graphs [47.1] 我々は、$n$ノード上のErdHos-R'enyiランダムグラフのパラメータ$p$を頑健に推定する問題について検討する。
情報理論の限界であるすべての$gamma 1/2$に対して、同様の精度で非効率なアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:43:25 GMT)
Video Text Tracking With a Spatio-Temporal Complementary Model [47.0] テキストトラッキングは、ビデオ内の複数のテキストを追跡し、各テキストの軌跡を構築することである。
既存の手法は、トラッキング・バイ・ディテククション・フレームワークを利用する。
我々は、このパラダイムの追跡精度がより複雑なシナリオで著しく制限されていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:23:06 GMT)
Reason first, then respond: Modular Generation for Knowledge-infused
Dialogue [43.6] 大規模な言語モデルは、流動的な対話を生成できるが、しばしば事実の不正確さを幻覚させる。
本稿では,会話エージェントに知識を組み込むモジュールモデルであるKnowledge to Responseを提案する。
詳細な実験では、そのようなモデルが知識に基づく対話作業において幻覚を弱めることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 15:29:43 GMT)
Towards a Unified Information-Theoretic Framework for Generalization [43.2] まず、このフレームワークを用いて、任意の学習アルゴリズムに対して非自明な(しかし、準最適)境界を表現できることを実証する。
我々は、CMIフレームワークが、ハーフスペースを学習するためのSVM(Support Vector Machines)の予測されるリスクに最適な境界をもたらすことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 17:09:40 GMT)
Federated Learning Based on Dynamic Regularization [43.1] 本稿では,ニューラルネットワークモデルを分散学習するための新しいフェデレーション学習手法を提案する。
サーバは、各ラウンドでランダムに選択されたデバイスのサブセット間の協力を編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:37:10 GMT)
The Three-Dimensional Structural Configuration of the Central Retinal
Vessel Trunk and Branches as a Glaucoma Biomarker [42.0] 我々は、光学的コヒーレンス断層撮影量(ONH)のBスキャンからCRVT&Bを自動的に分離する深層学習ネットワークを訓練した。
3Dと2Dの診断ネットワークは緑内障と非緑内障患者をそれぞれ82.7%と83.3%と区別することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:16:11 GMT)
Incremental Meta-Learning via Episodic Replay Distillation for Few-Shot
Image Recognition [41.5] 本稿では,クラスを個別タスクで段階的に提示するインクリメンタルメタラーニング(IML)の問題について考察する。
エピソディック・リプレイ蒸留 (ERD) と呼ばれる IML へのアプローチを提案する。
ERDは、現在のタスクからクラスをミックスし、メタ学習のためにエピソードをサンプリングする際、以前のタスクからクラスを例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:32:05 GMT)
Learning Logic Rules for Document-level Relation Extraction [41.4] 学習論理規則による文書レベルの関係抽出のための新しい確率モデルであるLogiREを提案する。
LogiREはロジックルールを潜在変数として扱い、ルールジェネレータと関係抽出器という2つのモジュールから構成される。
ニューラルネットワークにロジックルールを導入することで、LogiREは長距離依存関係を明示的にキャプチャし、解釈を良くすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:32:30 GMT)
Learning Perceptual Concepts by Bootstrapping from Human Queries [41.1] 本稿では,ロボットが概念の低次元変種を学習し,それを用いて高次元空間における概念学習のためのより大きなデータセットを生成する手法を提案する。
これにより、オブジェクトのポーズやバウンディングボックスなど、トレーニング時にのみアクセス可能な意味的に意味のある特権情報の活用が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:43:46 GMT)
Convolutional Neural Network Dynamics: A Graph Perspective [39.8] 本稿では,NNのグラフ構造と性能の関係について検討する。
NNの動的グラフ表現について、完全連結層と畳み込み層の構造表現について検討する。
解析により, NNの性能を正確に予測するために, グラフ統計の簡単な要約を用いることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:38:48 GMT)
Demonstration of long-range correlations via susceptibility measurements
in a one-dimensional superconducting Josephson spin chain [39.2] 本研究では,超伝導フラックス回路で実装したスピンチェーンの特性について検討する。
鎖の感受性は調査され、長い範囲の鎖の相関を支持することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:37:51 GMT)
Learning to Generalize Compositionally by Transferring Across Semantic
Parsing Tasks [37.7] 本研究では,ある構成課題から別の構成課題への移動学習を容易にする学習表現について検討する。
本手法を3つの全く異なるデータセットを用いて意味解析に適用する。
本手法は,対象タスクのテストセット上でのベースラインに対する合成一般化を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 09:10:21 GMT)
Curriculum learning for improved femur fracture classification:
scheduling data with prior knowledge and uncertainty [36.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた大腿骨近位部骨折の3および7AOクラスへの自動分類法を提案する。
我々の新しい定式化は、トレーニングサンプルを個別に重み付けし、トレーニングセットを再順序付けし、データのサブセットをサンプリングする3つのカリキュラム戦略を再結合する。
このカリキュラムは、経験豊富な外傷外科医のパフォーマンスまで、大腿骨近位部骨折分類を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:03:58 GMT)
An effective hybrid search algorithm for the multiple traveling
repairman problem with profits [34.7] 本稿では,メメティックアルゴリズムの枠組みに基づく効果的なハイブリッド検索アルゴリズムを提案する。
これは、高品質な子孫ソリューションを生成する専用のアークベースのクロスオーバーと、古典的な地区を探索する複雑さを減らすための高速な評価手法の2つの特徴を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 09:27:49 GMT)
Ultrahigh-inductance materials from spinodal decomposition [34.5] 運動インダクタンスを持つ障害のある超伝導窒化物は、長い間、高インダクタンス量子回路応用の主候補と考えられてきた。
マイクロ波損失を低く抑えながらスピノダル分解により超伝導材料の運動インダクタンスを大幅に向上させる手法を提案する。
スピノダル分解を利用した絶縁体-超伝導体遷移の促進効果を初めて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 12:42:09 GMT)
Dense Representative Tooth Landmark/axis Detection Network on 3D Model [32.8] 本稿では, 歯科医師によるラベル付きデータセットを用いた深層学習手法を提案する。
本手法では, 歯の目印(尖点など)だけでなく, 歯の角化や傾斜を測定する軸も抽出できる。
提案したネットワークは3次元歯のモデルとして入力され,様々な種類の歯のランドマークと軸を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:48:51 GMT)
Double Control Variates for Gradient Estimation in Discrete Latent
Variable Models [32.3] スコア関数推定器の分散化手法を提案する。
我々の推定器は、他の最先端推定器と比較してばらつきが低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:02:42 GMT)
A Probit Tensor Factorization Model For Relational Learning [31.6] 本稿では,従来のテンソル因数分解モデルから計算効率を継承する,プロビットリンク付きバイナリテンソル因数分解モデルを提案する。
提案手法は,予測精度と解釈可能性の両面で優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 02:15:28 GMT)
Robust deep learning-based semantic organ segmentation in hyperspectral
images [29.3] 開腹手術で得られたスペクトル画像データに基づく全シーンのセマンティックセマンティックセマンティクスは,現在までほとんど注目されていない。
開腹手術で得られた豚のハイパースペクトルイメージング(HSI)データに基づく以下の研究課題について検討する。
完全自動手術シーン理解において,HSIは強力な画像モダリティとなる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:37:38 GMT)
Improving Next-Application Prediction with Deep Personalized-Attention
Neural Network [27.7] 我々は、求職者のキャリア選好を改善するために、次のイデムレコメンデーションアプローチを活用することを提案する。
提案手法はPersonalized-Attention Next-Application Prediction (PANAP) と呼ばれる3つのモジュールから構成される。
CareerBuilder12データセットの公開実験は、私たちのアプローチに対する関心を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 10:52:57 GMT)
When Do Neural Networks Outperform Kernel Methods? [27.2] いくつかの分類タスクでは、RKHSメソッドがNNを置き換えることができるが、性能に大きな損失は生じない。
このような潜在低次元構造が画像分類に存在しているという仮説を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 21:01:40 GMT)
Dynamical mean-field theory for stochastic gradient descent in Gaussian
mixture classification [25.9] 高次元景観を分類する単一層ニューラルネットワークにおける勾配降下(SGD)の閉学習ダイナミクスを解析する。
連続次元勾配流に拡張可能なプロトタイププロセスを定義する。
フルバッチ限界では、標準勾配流を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 13:33:26 GMT)
Label-Aware Distribution Calibration for Long-tailed Classification [25.6] 末尾クラスの分布を校正するためのラベル認識型LADC手法を提案する。
画像とテキストの長い尾のデータセットの実験は、LADCが既存の手法よりも大幅に優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 01:38:35 GMT)
Dealing with the Unknown: Pessimistic Offline Reinforcement Learning [25.3] 本稿では, PessORLアルゴリズムを用いて, エージェントを慣れ親しんだ領域に積極的に誘導する手法を提案する。
我々は、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)状態に起因する問題に注目し、トレーニングデータセットに欠けている状態において、意図的に高い価値をペナルティ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 22:38:58 GMT)
MixACM: Mixup-Based Robustness Transfer via Distillation of Activated
Channel Maps [24.2] ディープ・ニューラル・ネットワークは、自然の入力において、敵対的に作り上げられた、小さく、知覚できない変化に感受性がある。
敵の訓練は、損失の反復的一般化による訓練中の敵の例を構築する。
このmin-maxの一般化には、より多くのデータ、より大きなキャパシティモデル、追加のコンピューティングリソースが必要である。
本研究では,教師モデルから学生モデルへのロバストネスの伝達性について,ミックスアップ強化の助けを借りて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 12:03:20 GMT)
Early Myocardial Infarction Detection over Multi-view Echocardiography [22.8] 心筋梗塞 (MI) は世界有数の死因である。
そこで本研究では,11個の心筋セグメントをMI検出のために解析可能な,apical 4-chamber (A4C) およびapical 2-chamber (A2C) ビューの融合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 15:36:10 GMT)
Deep diffusion-based forecasting of COVID-19 by incorporating
network-level mobility information [22.6] 我々は、自己回帰混合密度拡散動的ネットワーク(ARM3Dnet)と呼ばれる確率予測のためのディープラーニングに基づく時系列モデルを開発した。
アメリカ合衆国におけるCovid-19の死亡数やケースの予測において,我々のモデルは従来の統計モデルとディープラーニングモデルの両方を上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 15:18:03 GMT)
Machine Learning for Multimodal Electronic Health Records-based
Research: Challenges and Perspectives [22.2] 電子健康記録は患者の健康史に関する豊富な情報を含んでいる。
構造化されたデータに頼ることは 患者の包括的情報を反映するのに 不十分かもしれない
多くの研究が、構造化されていない自由テキストデータも取り入れることで、より正確な結果を得ようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 01:19:11 GMT)
Unified Group Fairness on Federated Learning [22.1] フェデレートラーニング(FL)は、グローバルモデルが分散クライアントのプライベートデータに基づいてトレーニングされる、重要な機械学習パラダイムとして登場した。
近年の研究では、顧客間の公平性に焦点が当てられているが、センシティブな属性(例えば、性別や人種)によって形成される異なるグループに対する公正性は無視されている。
本稿では,G-DRFA (Group Distributionally Robust Federated Averaging) と呼ばれる新しいFLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:21:38 GMT)
Can Information Flows Suggest Targets for Interventions in Neural
Circuits? [21.5] 神経科学および臨床応用により,情報フローの観察的測定が介入を示唆するか否かを実証的に検討した。
我々は、訓練されたニューラルネットワークのエッジ上の真のラベル(精度に責任があり、したがって望ましい)に関する情報の流れを計測する。
保護属性に関する大きな情報の流れを伝達するプルーニングエッジは,出力時のバイアスを大幅に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 17:59:42 GMT)
Data Augmentation Can Improve Robustness [21.5] アドリアルトレーニングは、トレーニング中に堅牢なテスト精度が低下し始める現象である、堅牢なオーバーフィッティングに苦しむ。
モデルウェイト平均化と組み合わせることで、データの増大がロバストな精度を大幅に向上させることを示した。
特に、$ell_infty$ 標準束縛されたサイズ $epsilon = 8/255$ の摂動に対して、我々のモデルは外部データを使わずに60.07%の堅牢な精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:57:00 GMT)
Harmless interpolation in regression and classification with structured
features [21.1] 過度にパラメータ化されたニューラルネットワークは、ノイズの多いトレーニングデータに完全に適合するが、テストデータではうまく一般化する。
再生カーネルヒルベルト空間における上界回帰と分類リスクの一般かつ柔軟な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 15:12:26 GMT)
Constrained Instance and Class Reweighting for Robust Learning under
Label Noise [20.3] 本稿では,個々のインスタンスやクラスラベルに重みを割り当てることを目的として,ラベルノイズに対処する手法を提案する。
本手法は,これらの重み付けに対して単純な閉形式更新をもたらす制約付き最適化問題のクラスを定式化することによって機能する。
提案手法を複数のベンチマークデータセット上で評価し,ラベルノイズの有無でかなりの性能向上を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 21:37:53 GMT)
MMD-ReID: A Simple but Effective Solution for Visible-Thermal Person
ReID [20.1] 本稿では,モダリティギャップを明示的な差分低減制約によって低減する,シンプルで効果的なMDD-ReIDを提案する。
我々はMDD-ReIDの有効性を定性的かつ定量的に実証するための広範囲な実験を行った。
提案手法は,SYSU-MM01およびRegDBデータセットにおける最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:33:32 GMT)
Teamwork makes von Neumann work: Min-Max Optimization in Two-Team
Zero-Sum Games [19.7] チームゼロサムゲームにおけるmin-max最適化に焦点を当てる。
我々のクラスにおけるナッシュ均衡を見つけることは、CRSハードであることが示される。
我々は, エンフェノ・マルチリニアと, エンフェノ・エンフェノ・セミックス・ナッシュ・エクイリビアを併用したチームゲーム群を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:07:16 GMT)
TaCL: Improving BERT Pre-training with Token-aware Contrastive Learning [19.7] Masked Language Model (MLM) は自然言語理解の分野に革命をもたらした。
TaCL(Token-aware Contrastive Learning)は,BERTがトークン表現の等方的,差別的な分布を学習することを奨励する,新たな事前学習手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:53:09 GMT)
View Birdification in the Crowd: Ground-Plane Localization from
Perceived Movements [18.7] 本研究では,エゴ中心のビデオから観衆の地平面運動を復元する問題であるビューバード化を導入する。
この手法はまず観察者の動きを推定し、次に周囲の歩行者をフレームごとに位置決めする。
提案手法の有効性を評価するため,3つのデータセットを導入し,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:34:19 GMT)
Information-Theoretic Bias Assessment Of Learned Representations Of
Pretrained Face Recognition [18.1] 保護された人口統計属性に対するバイアスの度合いを特定するために,情報理論,独立バイアス評価指標を提案する。
我々の測定基準は、分類精度に依存する他の方法と異なり、浅いネットワークを用いて予測される保護属性の予測ラベルと地上の真実の差を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:00:08 GMT)
Safe Policy Optimization with Local Generalized Linear Function
Approximations [17.8] 既存の安全探査法は、規則性の前提で安全を保証した。
本研究では,センサによって得られる局所的特徴と環境報酬・安全との関係を学習しながら,エージェントのポリシーを最適化する新しいアルゴリズムであるSPO-LFを提案する。
提案アルゴリズムは,1) サンプルの複雑さと計算コストの点で効率が良く,2) 理論的保証のある従来の安全RL法よりも大規模な問題に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 00:47:50 GMT)
Unidirectional acoustic metamaterials based on nonadiabatic holonomic
quantum transformations [17.5] 非断熱型ホロノミック量子変換(NHQT)は広く注目され、量子計算の多くの側面に応用されている。
ここでは、NHQTsを一方向音響メタマテリアル(UDAM)の構築に導入し、古典的なビームを形成する。
UDAMは、NHQTの進化を模した3波導波路結合器で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 13:08:27 GMT)
Lymph Node Detection in T2 MRI with Transformers [16.7] そこで本研究では,T2 MRIスキャンにおける不審な転移リンパ節の局所化にDetection TRansformer (DETR) ネットワークを用いることを提案する。
われわれはT2 MRIにおけるリンパ節検出の現状を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 00:06:27 GMT)
MLHarness: A Scalable Benchmarking System for MLCommons [16.5] MLCommons推論のためのスケーラブルなベンチマークハーネスシステムを提案する。
MLCommons Inferenceによって定義された標準ベンチマークプロセスをコーデレートする。
モデル開発者がモデルとデータセットをMLCommons Inferenceにコントリビュートするための、簡単で宣言的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:11:49 GMT)
HARPO: Learning to Subvert Online Behavioral Advertising [16.2] 本稿では,難読化によるオンライン行動広告を覆い隠すための,原則的学習に基づくアプローチを提案する。
Harpoは強化学習を使用して、実際のページ訪問を偽ページで適応的にインターリーブし、ユーザのブラウジングプロファイルのトラッカーのビューを歪ませる。
Harpoは40%以上の不正な関心セグメントと6倍高い入札値をトリガーすることで、プライバシーを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:05:18 GMT)
Cross Attentional Audio-Visual Fusion for Dimensional Emotion
Recognition [16.0] 最も効果的な感情認識技術は、多種多様な情報ソースを効果的に活用する。
本稿では,音声視覚(A-V)モダリティ間で有意な特徴を抽出するための相互注意型融合手法を提案する。
その結果、我々のA-V融合モデルは、最先端の融合アプローチよりも優れたコスト効率のアプローチであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:01:56 GMT)
On Representation Knowledge Distillation for Graph Neural Networks [15.8] 我々は,教師がグラフデータを埋め込む方法のグローバルなトポロジを保存することが,GNNにとってより効果的な蒸留目標になるかどうかを検討する。
1)グローバル構造保存損失(GSP)と(2)グラフコントラスト表現蒸留(G-CRD)の2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 06:22:27 GMT)
Deep DA for Ordinal Regression of Pain Intensity Estimation Using
Weakly-Labeled Videos [15.6] 本稿では、順序回帰を伴う弱教師付きDAのための新しい深層学習モデルを提案する。
WSDA-ORモデルは、ターゲットシーケンスに割り当てられた強度レベル間の順序関係を強制する。
実験結果から,本手法は最先端モデルよりも大幅に改善できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:04:43 GMT)
GDCA: GAN-based single image super resolution with Dual discriminators
and Channel Attention [15.6] 本稿では,2つの識別器を併用したGANに基づく手法を用いて,Single Image Super-Resolution (SISR) について検討する。
実験結果から, GDCAは従来の手法と比較して, シャープで高精細な画像を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 09:11:59 GMT)
Gaussian Process Meta Few-shot Classifier Learning via Linear
Discriminant Laplace Approximation [15.5] 目標は、ラベル付きデータのみを使用して、新しいタスクに迅速に適応できるモデルを学ぶことだ。
ベイジアン・ガウス過程 (GP) のアプローチでは, GP を前もってメタ学習し, GP 予測モデルによる新しいタスクへの適応を後部推論から行う。
これまでのアプローチよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:00:16 GMT)
Time-Varying Channel Prediction for RIS-Assisted MU-MISO Networks via
Deep Learning [15.4] 再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)は、無線通信の信号伝送品質を改善するための有望な技術となっている。
しかし、RISアシストシステムでは、正確で低レイテンシで低パイロットオーバヘッドチャネル状態情報(CSI)の取得が大きな課題となっている。
CSIを必要とする3段階のジョイントチャネル分解および予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 07:26:51 GMT)
Exploiting Robust Unsupervised Video Person Re-identification [15.4] 本稿では,パートモデルと教師なし学習を融合した汎用的なスキームを提案する。
グローバル・アウェア・モジュールは、ローカルレベルの機能の欠点を克服するために提案されている。
PRID2011, iLIDS-VID, DukeMTMC-VideoReID の3つのベンチマークで総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 14:29:30 GMT)
Deep Convolution Network Based Emotion Analysis for Automatic Detection
of Mild Cognitive Impairment in the Elderly [15.2] 認知障害の早期発見は、患者と介護者の両方にとって非常に重要である。
認知障害患者には異常な感情パターンが認められた。
本稿では,認知障害を検出するための新しい深層畳み込みネットワークシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:51:33 GMT)
DistIR: An Intermediate Representation and Simulator for Efficient
Neural Network Distribution [15.1] DistIRは分散計算のための表現であり、効率的な解析のために調整されている。
本研究では、DistIRとそのシミュレータが1000以上の構成にまたがる複雑な分散空間を高速にグリッドで探索する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 21:32:51 GMT)
Improved Worst-Case Regret Bounds for Randomized Least-Squares Value
Iteration [14.9] 1つの古典トンプソンサンプリング(TS)のようなアルゴリズム、ランダム化最小二乗値反復(RLSVI)のクリッピング変種を導入する。
我々の$tildemathrmO(H2SsqrtAT)$ high-probability worst-case regret boundは、RSVIのこれまでの最もシャープな最悪の最悪の後悔境界を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 05:34:21 GMT)
Genuine activation of nonlocality: From locally available to locally
hidden information [13.9] 量子非局所性は、一般に複合系の部分の局所的な測定によって明らかにされる、異なる表現を持つ。
局所的に区別できるが局所冗長性を持たない集合が存在することを示す。
ローカルに利用可能な情報をローカルに隠蔽するアプリケーション、すなわちローカルに情報を隠蔽するアプリケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 05:47:41 GMT)
PREMA: Part-based REcurrent Multi-view Aggregation Network for 3D Shape
Retrieval [13.7] 本稿では,PREMA(Recurrent Multi-view Aggregation Network)を提案する。
対象を主に識別する部分によって認識するという事実に触発されて、異なる視点で再帰する識別部分である多視点コヒーレント部分(MCP)を定義する。
我々のPreMAは、MPPを確実に見つけ、効果的に利用し、堅牢な形状表現を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 04:01:35 GMT)
Self-Supervised Audio-Visual Representation Learning with Relaxed
Cross-Modal Temporal Synchronicity [13.0] CrissCrossは、音声視覚表現を学習するための自己教師型フレームワークである。
音声と視覚の時間的同期を緩和することにより、ネットワークは強い時間不変表現を学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:24:19 GMT)
Agent Modelling under Partial Observability for Deep Reinforcement
Learning [12.9] エージェントモデリングの既存の方法は、実行中にローカルな観察とモデル化されたエージェントの選択されたアクションの知識を仮定する。
制御されたエージェントの局所的な観察に基づいて,モデル化されたエージェントの表現を抽出することを学ぶ。
これらの表現は、深い強化学習を通じて訓練された制御エージェントの決定ポリシーを強化するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 10:37:18 GMT)
The Internet of Federated Things (IoFT): A Vision for the Future and
In-depth Survey of Data-driven Approaches for Federated Learning [12.8] IoT(Internet of Things)は、大きなパラダイムシフトの渦中にあります。
将来IoTシステムであるIoFTでは、クラウドは、モデルのトレーニングをエッジに持ってくる群衆によって置き換えられる。
本稿は、IoFTのビジョンと、このビジョンの実現に向けた現在の取り組みの体系的な概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:52:26 GMT)
The Role of Adaptive Optimizers for Honest Private Hyperparameter
Selection [12.4] 標準合成ツールは、多くの設定において、より高度な技術よりも優れていることを示す。
我々は、新しいより効率的なツールを設計するために、DP設定におけるAdamの制限的な振る舞いを描きます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 01:56:56 GMT)
An Interactive Visualization Tool for Understanding Active Learning [12.3] 本稿では,能動学習の学習過程を明らかにするための対話型可視化ツールを提案する。
このツールは、興味深いデータポイントのサンプルを選択し、異なるクエリ段階でそれらの予測値がどのように変化するかを確認し、アクティブな学習がいつどのように機能するかをよりよく理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:33:26 GMT)
Tightening the Approximation Error of Adversarial Risk with Auto Loss
Function Search [12.3] 一般的な評価手法は、モデルの逆方向リスクをロバスト性指標として近似することである。
本稿では,エラーを厳格化するための損失関数を探索する最初の手法であるAutoLoss-ARを提案する。
その結果,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:47:43 GMT)
Practical, Provably-Correct Interactive Learning in the Realizable
Setting: The Power of True Believers [12.1] 我々は、対話型学習を実現可能な設定で検討し、最適な腕の識別からアクティブな分類に至るまでの問題に対処する一般的な枠組みを開発する。
我々は,最小限の値と対数係数とを一致させる,計算効率のよい新しいアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 02:33:36 GMT)
Graph Matching via Optimal Transport [11.9] グラフマッチング問題の解決は、運用研究、コンピュータビジョン、神経科学などへの応用により、ますます重要になっている。
現在の最先端のアルゴリズムは、非常に大きなグラフのマッチングには非効率であるが、精度は高い。
我々は,最新のグラフマッチングアルゴリズム "FAQ" (Vogelstein, 2015) を改良した GOAT を,その線形和割り当てステップを Cuturi (2013) の "Lightspeed Optimal Transport" メソッドに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 19:18:18 GMT)
Self-Interpretable Model with TransformationEquivariant Interpretation [11.6] 変換同変解釈を用いた自己解釈モデルSITEを提案する。
我々は幾何学変換の解釈の堅牢性と自己整合性に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:21:25 GMT)
Benchmarking Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Algorithms in
Cooperative Tasks [11.5] マルチエージェント深部強化学習(MARL)は、一般的に使われている評価課題や基準の欠如に悩まされている。
我々は,MARLアルゴリズムの3つのクラスを体系的に評価し,比較する。
我々の実験は、異なる学習課題におけるアルゴリズムの期待性能の基準として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 10:42:04 GMT)
A Statistical Difference Reduction Method for Escaping Backdoor
Detection [11.2] 近年の研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)がバックドア攻撃に弱いことが示されている。
このような攻撃に対して防御するための入力を識別するために、いくつかの検出方法が開発されている。
損失関数に多レベルMDD制約を加えることで統計的差分法(SDRM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 12:09:18 GMT)
Representation Learning via Quantum Neural Tangent Kernels [10.2] 変分量子回路は、量子機械学習や変分量子シミュレーションタスクで使用される。
本稿では、ニューラルネットワークカーネルの理論を用いて変動量子回路を解析し、これらの問題を論じる。
変形角がゆっくり変化し、線形摂動が十分であるような、凍結限界(遅延訓練)の力学を解析的に解いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:56:46 GMT)
SAFA: Structure Aware Face Animation [9.6] 顔画像の異なる成分をモデル化するために,特定の幾何学的構造を構成する構造認識顔画像(SAFA)手法を提案する。
顔のモデリングには3Dフォーマブルモデル(3DMM)、髪やひげなどの他の前景のコンポーネントをモデル化するための複数のアフィン変換、背景をモデル化するためのアイデンティティ変換を使用します。
3DMMの幾何学的埋め込みは、運転シーンの現実的な構造を生成するだけでなく、生成した画像の隠蔽領域の知覚の向上にも寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:22:38 GMT)
Approaching the Limit of Image Rescaling via Flow Guidance [9.2] 本稿では, ダウンスケーリング中に, ダウンスケールされた表現を視覚的に可視な画像に変換し, アップスケーリング中に再変換できる非可逆フロー誘導モジュール(FGM)を提案する。
ダウンスケール画像と再構成画像の両方において、最先端(SotA)のパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 13:17:38 GMT)
Efficient Data Compression for 3D Sparse TPC via Bicephalous
Convolutional Autoencoder [8.8] この研究は、textitBicephalous Convolutional AutoEncoder (BCAE)と呼ばれる、空間と回帰を同時に解決するデュアルヘッドオートエンコーダを導入している。
これはMGARD、SZ、ZFPといった従来のデータ圧縮手法と比較して圧縮忠実度と比の両方の利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 21:26:37 GMT)
Exploratory Factor Analysis of Data on a Sphere [8.7] 本研究では,予測正規分布の探索的因子分析を行い,その変動性を説明する。
提案手法は, 高速変動予測プロファイル条件付きアルゴリズムを用いて, 最大推定値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:41:28 GMT)
Monocular Human Shape and Pose with Dense Mesh-borne Local Image
Features [8.4] 本稿では,人物形状に対するグラフ畳み込みに基づくアプローチの改善と,画素配列の局所像特徴を用いたポーズ推定を提案する。
標準ベンチマークの結果から,グローバルな環境における局所的特徴の利用が向上し,最先端技術に対する競争性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:43:18 GMT)
Tackling Morphological Analogies Using Deep Learning -- Extended Version [8.3] 分析比例は "A is to B as C is to D" という形の言明である
本稿では,Deep Learningを用いて形態的類似を検知し,解決する手法を提案する。
複数の言語にまたがる類似検出と分解能において,本モデルの競合性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 13:45:23 GMT)
Data privacy protection in microscopic image analysis for material data
mining [8.3] 本研究では,データプライバシ保護に基づく材料微細構造画像特徴抽出アルゴリズムであるFedTransferを提案する。
1) 多結晶微細構造画像分割タスクにフェデレート学習アルゴリズムを導入し,機械学習をフル活用し,データアイランドを壊し,ユーザデータのプライバシとセキュリティを確保する条件下でモデル一般化能力を向上させる。
ユーザの機密性に緊急でない画像のスタイル情報を共有することにより、異なるユーザのデータ分散の違いによるパフォーマンスペナルティを低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:16:33 GMT)
Towards Active Vision for Action Localization with Reactive Control and
Predictive Learning [8.2] 我々は、予測学習と反応制御を組み合わせたエネルギーベースのメカニズムを定式化し、報酬なしでアクティブな行動ローカライゼーションを行う。
提案手法は,明示的な報酬やトレーニングを伴わずに,ストリーミング方式でさまざまなタスクや環境に一般化できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 23:16:55 GMT)
NATURE: Natural Auxiliary Text Utterances for Realistic Spoken Language
Evaluation [7.8] スロット充填と意図検出は音声アシスタントのような会話エージェントのバックボーンであり、研究の活発な領域である。
公開されているベンチマークの最先端技術は素晴らしいパフォーマンスを示しているが、現実的なシナリオに一般化する能力はまだ実証されていない。
本稿では,発話のセマンティクスを保ちながら,人間の話し言葉のバリエーションを導入するためのデータセットの評価セットに適用した,単純な音声言語指向変換の集合について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 15:09:06 GMT)
Learning from Multiple Time Series: A Deep Disentangled Approach to
Diversified Time Series Forecasting [7.6] DeepDGLは、ダイナミクスをグローバルな時間的パターンとローカルな時間的パターンに分離する、深い予測モデルである。
実世界のいくつかのデータセットに対する我々の実験は、DeepDGLが既存の最先端モデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:52:24 GMT)
Learning Rates for Nonconvex Pairwise Learning [7.3] 人口規模に基づいて多くの重要な学習タスクを改善するため、ペアワイズ学習が注目されている。
モチベーションされた非賢明な学習は、学習率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:12:20 GMT)
Learning Ultrasound Scanning Skills from Human Demonstrations [7.0] 人間の実演から超音波スキャン技術を取得するための学習ベースのフレームワークを提案する。
モデルのパラメータは、熟練したソノグラフィーのデモンストレーションから収集したデータを用いて学習される。
提案手法のロバスト性は,ソノグラフィーによる実データを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 12:29:25 GMT)
Statistical Perspectives on Reliability of Artificial Intelligence
Systems [6.3] AIシステムの信頼性に関する統計的視点を提供する。
本稿では,AI信頼性研究のためのSMART統計フレームワークを提案する。
我々は、AI信頼性のモデリングと分析における最近の発展について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:00:14 GMT)
An AI-based Solution for Enhancing Delivery of Digital Learning for
Future Teachers [6.1] デジタル学習と教育をスケールする上で最も難しい部分の1つは、学習者の知識と能力を評価することである。
本稿では,事前に録音されたビデオ講義から質問を自動的に生成する人工知能ベースのソリューションVidVersityQGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 06:15:13 GMT)
Leveraging blur information for plenoptic camera calibration [6.1] 本稿では,光学カメラ,特にマルチフォーカス構成のための新しいキャリブレーションアルゴリズムを提案する。
マルチフォーカス構成では、シーンの同じ部分がマイクロレンズ焦点長に応じて異なる量のぼやけを示す。
通常、最小限のぼやけたマイクロイメージしか使われない。
我々は,新たに導入されたBlur Aware Plenoptic機能を利用して,新しいカメラモデルにおけるデフォーカスのぼかしを明示的にモデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:07:07 GMT)
Multiqubit entanglement and quantum phase gates with epsilon-near-zero
plasmonic waveguides [5.6] 量子光学通信と演算をセキュアに行うためには、マルチキュービットの絡み合いが非常に重要である。
室温での光-光相互作用のコヒーレンスを最大化できるEpsilon-Near-zero(ENZ)ナノ構造を設計した。
本稿では、ENZを介する3ビットと4ビットの光量子ビット間の効率的な過渡的絡み合いを、任意の数のエミッタに容易に一般化できる結果として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:33:11 GMT)
Object-Centric Representation Learning with Generative Spatial-Temporal
Factorization [5.4] DyMON(Dynamics-Aware Multi-Object Network)は,動的シーンへの多視点オブジェクト中心表現学習の範囲を広げる手法である。
そこで我々は,DyMONが観測者の動きとシーンオブジェクトの運動の絡み合った影響を,一連の観測結果から分解することを学習していることを示す。
また,要因化されたシーン表現は,空間と時間で独立して単一のオブジェクトを問合せできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:04:16 GMT)
Residual Quantity in Percentage of Factory Machines Using ComputerVision
and Mathematical Methods [5.4] AI開発が推し進めて以来、コンピュータービジョンは繁栄している。
ディープラーニング技術は、コンピュータ科学者が解決策を考え出した最も一般的な方法だ。
しかし、ディープラーニング技術は手動処理よりも性能が低い傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 12:26:57 GMT)
Universal Lesion Detection in CT Scans using NeuralNetwork Ensembles [5.3] 臨床的には、放射線医は転移性病変と非転移性病変を区別する際に病変の大きさに依存する。
我々は、NIH DeepLesionデータセットに存在する疑わしい病変をサイズ化するために、最先端検出ニューラルネットワークを使用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 00:11:01 GMT)
Non-Hermitian dynamics and $\mathcal{PT}$-symmetry breaking in
interacting mesoscopic Rydberg platforms [5.1] 我々は、$mathcalPT$-symmetric と $mathcalPT$-breakken 位相を持つリッチな $mathcalPT$-phase 図を見つける。
そのようなシステムの$mathcalPT$対称性が、それらのダイナミクスを研究することによってどのように探索されるのかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:31:12 GMT)
Multi-Task Prediction of Clinical Outcomes in the Intensive Care Unit
using Flexible Multimodal Transformers [4.8] フレキシブルトランスフォーマーベースのEHR埋め込みパイプラインと予測モデルフレームワークを提案する。
集中治療室におけるフレキシブルデザインの実現可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 21:46:11 GMT)
Metagenome2Vec: Building Contextualized Representations for Scalable
Metagenome Analysis [4.8] メタジェノメ2Vec - メタジェノメデータに固有のグローバルな構造特性をキャプチャするコンテキスト化表現を提案する。
得られた表現は,100個未満のラベル付き配列を持つ臨床検体から6個(6個)の病原体を検出するのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 23:21:10 GMT)
Nonequilibrium steady states in the Floquet-Lindblad systems: van
Vleck's high-frequency expansion approach [4.7] 周期的に駆動される散逸量子系における非平衡定常状態(NESS)は、フロケット工学において不可欠である。
我々は、NESSを特徴付け解析するためのリンドブラッド型散逸を用いた高周波ドライブの一般理論を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 14:05:20 GMT)
PIMIP: An Open Source Platform for Pathology Information Management and
Integration [4.6] デジタル病理学は、医療分野における人工知能の発展において重要な役割を担っている。
デジタル病理セクションの管理と分析を支援するオープンで普遍的なデジタル病理プラットフォームはいまだに存在しない。
PIMIPは,デジタル病理領域の可視化に基づく画像アノテーション機能を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 10:00:59 GMT)
Early Prediction of Mortality in Critical Care Setting in Sepsis
Patients Using Structured Features and Unstructured Clinical Notes [4.4] MIMIC-IIIデータベースを用いて、人口統計データ、生理学的測定、臨床ノートを統合した。
敗血症患者の死亡リスクと30日間の死亡リスクを予測するために,いくつかの機械学習モデルを構築し,適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 19:57:05 GMT)
Generalization in quantum machine learning from few training data [4.3] 現代の量子機械学習(QML)手法は、トレーニングデータセット上でパラメータ化された量子回路を変動的に最適化する。
トレーニング可能なゲートを最低で$sqrtT/N$とする量子機械学習モデルの一般化誤差を示す。
また、量子畳み込みニューラルネットワークによる相転移における量子状態の分類には、非常に小さなトレーニングデータセットが必要であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 17:49:46 GMT)
Using sequential drift detection to test the API economy [4.1] APIエコノミーは、API(高度なプログラミングインターフェース)の広範な統合を指す。
使用パターンを監視し、システムがこれまで使用されなかった方法でいつ使用されているかを特定することが望ましい。
この作業では、ヒストグラムとAPI使用のコールグラフの両方を分析し、システムの利用パターンがシフトしたかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 13:24:19 GMT)
Using The Feedback of Dynamic Active-Pixel Vision Sensor (Davis) to
Prevent Slip in Real Time [3.7] 本稿では,リアルタイムフィードバックにおけるすべりおよび接触力の検出手法について述べる。
DAVISカメラは、高速なプロセス速度と高解像度のため、視覚触覚センサーとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:25:39 GMT)
Designing and Analyzing the PID and Fuzzy Control System for an Inverted
Pendulum [3.7] 逆振子(inverted pendulum)は、安定性と平衡を達成するためにモーターを用いて制御する必要がある非線形不均衡系である。
倒立振り子(inverted pendulum)はレゴで組み立てられ、さまざまな機能を完成させるプログラム可能なロボットであるLego Mindstorm NXTを使用している。
システム維持に必要な安定性を実現するためのコンピュータビジョンの能力についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:26:23 GMT)
Importance of Kernel Bandwidth in Quantum Machine Learning [3.5] 量子カーネルの帯域幅を最適化することで,ランダムな推定から古典的手法との競合まで,カーネル手法の性能が向上することを示す。
我々は負の結果を再現し、複数の量子カーネルと古典的データセットを用いた広範な数値実験により、カーネルの帯域幅が最適化された場合、代わりに量子ビット数の増加により性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 23:23:23 GMT)
A research framework for writing differentiable PDE discretizations in
JAX [3.4] 微分可能シミュレータは、強化学習から最適制御まで、いくつかの分野で応用される新しい概念である。
連続関数の族間の写像として作用素を表現し、有限ベクトルでパラメタ化することにより、微分可能作用素と離散化のライブラリを提案する。
本稿では、フーリエスペクトル法を用いてヘルムホルツ方程式を離散化し、勾配勾配を用いて微分可能性を示し、音響レンズの音速を最適化する音響最適化問題に対するアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 15:58:44 GMT)
Deep Learning Based Model for Breast Cancer Subtype Classification [3.4] 本稿では,乳癌の4つのサブタイプ(Basal,Her2,LumA,LumB)の分類における遺伝子発現データの利用に焦点を当てた。
オートエンコーダを用いて、特徴セットのサイズを20,530の遺伝子発現値から500に縮小する。
第1ステージと第2ステージのネットワークを併用することにより,TGA乳癌データセット上で平均10倍の精度0.907を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:01:48 GMT)
Generalized Kernel Ridge Regression for Causal Inference with
Missing-at-Random Sample Selection [3.4] 非パラメトリック線量応答曲線と半パラメトリック処理効果に対するカーネルリッジ回帰推定器を提案する。
離散処理の場合,ルートnの整合性,ガウス近似,半パラメトリック効率を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 17:10:49 GMT)
Phantom: A High-Performance Computational Core for Sparse Convolutional
Neural Networks [3.2] スパース畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はここ数年で大きな注目を集めている。
モデルのサイズや計算を、密度の高いモデルに比べて大幅に削減することができる。
最近提案されたSCNN、Eyeriss v2、SparTenのようなスパースアクセラレーターは、パフォーマンス向上のために、重みとアクティベーションの両方の間隔という、両側または完全な間隔を積極的に活用している。
これらのアクセラレーターは非効率なマイクロアーキテクチャを持ち、パフォーマンスを制限し、非ユニットストライドの畳み込みと完全に接続された層をサポートしないか、または苦しむかのいずれかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:43:03 GMT)
CAESynth: Real-Time Timbre Interpolation and Pitch Control with
Conditional Autoencoders [3.1] CAE Synthは、共用潜在特徴空間における参照音を補間することにより、音色をリアルタイムで合成する。
音節分類における精度に基づく条件付きオートエンコーダのトレーニングとピッチコンテンツの逆正則化により、潜時空間における音節分布をより効果的にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 14:36:31 GMT)
Hierarchy of Nonlinear Entanglement Dynamics for Continuous Variables [2.8] 部分的に退化した高次ハミルトニアンによって記述された非線形相互作用による絡み合いは、まだ不明である。
両部非線形量子状態の正-偏移分離性に対する十分かつ必要な条件の階層構造を提案する。
我々の結果は、連続変数量子情報処理における新しい方向性を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 14:28:54 GMT)
Almost Optimal Universal Lower Bound for Learning Causal DAGs with
Atomic Interventions [2.8] 我々は、与えられたMECを指向するためにアルゴリズムが実行するべき原子介入の数に対して、新しい普遍的な下限を証明した。
我々の下限は、以前知られていた下限よりも確実に良い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:58:44 GMT)
Turing-Universal Learners with Optimal Scaling Laws [2.7] 我々は,全ての学習アルゴリズムにおいて,最適な分布依存率を実現する「ユニバーサル学習者」アルゴリズムの存在を観察する。
構成そのものは、レヴィンの普遍探索の単純な拡張である(Levin, 1973)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:44:35 GMT)
Visual Selective Attention System to Intervene User Attention in Sharing
COVID-19 Misinformation [2.7] 本研究の目的は、視覚的選択的注意アプローチによって、ユーザの注意に介入することである。
結果は、インフォデミック・新型コロナウイルス(COVID-19)の誤報によるネガティブな影響に対処するため、ソーシャルメディアアプリケーションを開発するための基盤となることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 23:01:50 GMT)
RAVE: A variational autoencoder for fast and high-quality neural audio
synthesis [2.3] 本稿では,高速かつ高品質な音声波形合成が可能なリアルタイムオーディオ変分自動エンコーダ(RAVE)を提案する。
我々のモデルは48kHzのオーディオ信号を生成できる最初のモデルであり、同時に標準のラップトップCPU上で20倍高速に動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 09:07:30 GMT)
Fine-Grained Classroom Activity Detection from Audio with Neural
Networks [2.0] 教室活動の定量化は、革新的な教育実践の評価と洗練を加速する鍵となる要素である。
本稿では,音声による教室活動自動検出の若い応用分野について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 21:59:30 GMT)
MAC-ReconNet: A Multiple Acquisition Context based Convolutional Neural
Network for MR Image Reconstruction using Dynamic Weight Prediction [2.0] 我々は、MRI再構成のためのMAC-ReconNetと呼ばれる複数の取得コンテキストに基づくネットワークを提案する。
提案手法は心臓と脳のデータセットに基づいて複数のコンテキストを扱えることを示す。
また、列車の時刻に見えないコンテキストでテストすることで、モデルの一般化可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:14:14 GMT)
Mode connectivity in the QCBM loss landscape [1.9] 一般に2つのパラメータ化と2つのエンタングリング層設計を用いて構築されたQCBMモデルの性能を訓練・比較する。
回転ゲートの選択により、損失景観の接続性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:31:12 GMT)
Classifying DNS Servers based on Response Message Matrix using Machine
Learning [1.9] 本稿では,少数のパケットから構築したDNSサーバ特徴行列と機械学習アルゴリズムを用いて,リフレクタとして使用するDNSサーバの検出機構を提案する。
悪いDNSサーバ検出のF1スコアは、テストデータとトレーニングデータが同日中に生成される場合に0.9以上、同じ日のトレーニングおよびテストフェーズに使用されていないデータに対して0.7以上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 10:20:17 GMT)
RTLola on Board: Testing Real Driving Emissions on your Phone [1.9] 自動車排出ガスの診断を目的として, RTLola ランタイムモニタをデプロイする Android アプリを提案する。
我々は、EUで現在有効となっている規制フレームワークの違反を特定するのに役立ち、Real Driving Emissions(RDE)テストの文脈での使用とサンプル実行に関するレポートを詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:46:56 GMT)
Mode connectivity in the loss landscape of parameterized quantum
circuits [1.8] パラメータ化量子回路(PQC)の変分訓練は、近時雑音型中間スケール量子(NISQ)デバイスに多く採用されている。
PQCトレーニングにおける損失ランドスケープの特徴を研究するために、引用したraxler 2018essentiallyで使用されるコネクティビティの視覚化とテストを行うために、citegoodfellowqualitatively,li 2017で導入されたニューラルネットワークの定性的な損失ランドスケープのキャラクタリゼーションを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:28:46 GMT)
A Topological Data Analysis Based Classifier [1.7] 本稿では,多クラス分類問題に直接トポロジカルデータ解析を適用するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,データセット上にフィルタされた単純複合体を構築する。
提案手法は平均してKNNと重み付きKNNよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 15:54:16 GMT)
The Impact of Logical Errors on Quantum Algorithms via Jump Formalism [1.6] 我々は、量子ジャンプ形式とリンドブラッドマスター方程式の同値性について研究する。
論理パウリとコヒーレントZ回転誤差が6つの量子アルゴリズムに与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:44:44 GMT)
How to Train Your Neural Network: A Comparative Evaluation [1.4] 大規模分散ディープラーニングのための最先端フレームワークについて論じ,比較する。
大規模画像と言語訓練における性能を比較した実験結果を示す。
この結果に基づいて,性能を阻害する各フレームワークのアルゴリズム的部分と実装的部分について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 04:24:42 GMT)
Learning Numerical Action Models from Noisy Input Data [1.3] PlanMinerアルゴリズムは算術および論理式を推論し、入力データから数値計画領域を学習することができる。
我々は、ノイズの多いデータから学習する能力を拡張するために、PlanMinerの学習プロセスの一連の拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:36:23 GMT)
Universal compiling and (No-)Free-Lunch theorems for continuous variable
quantum learning [1.3] 我々は、量子コンパイルのためのいくつかの近縁な短深さ連続変数アルゴリズムを動機付けている。
提案するコスト関数のトレーニング可能性を分析し,任意の数値的なガウス演算を学習することでアルゴリズムを実証する。
我々は、このフレームワークと連続変数設定における量子学習理論とを、No-Free-Lunch定理を導出することによって接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:06:28 GMT)
Does Thermal data make the detection systems more reliable? [1.3] マルチモーダル協調フレームワークに基づく包括的検知システムを提案する。
このフレームワークは、RGB(ビジュアルカメラから)と熱(赤外線カメラから)の両方のデータから学習する。
実験の結果,精度の向上は名目上はいるものの,難易度と難易度は高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 15:04:34 GMT)
Solving PDE-constrained Control Problems using Operator Learning [1.0] 本稿では,PDE制約による最適制御問題の解法に適用可能な新しいフレームワークを提案する。
提案手法は, PDE制約に対する解演算子学習と最適制御探索の2段階に分けられる。
私たちのフレームワークは、データ駆動とデータフリーの両方のケースに適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:41:55 GMT)
Linguistic Cues of Deception in a Multilingual April Fools' Day Context [0.8] ダイアクロニックAFDとギリシャの新聞やニュースサイトからの通常の記事を含むコーパスを紹介する。
我々は、豊富な言語機能セットを構築し、その偽りの手がかりを分析し、現在利用可能な唯一のAFDコレクションと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 09:44:03 GMT)
Auto Graph Encoder-Decoder for Neural Network Pruning [0.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)と強化学習(RL)を組み合わせた自動グラフエンコーダデコーダモデル圧縮(AGMC)手法を提案する。
その結果, 学習に基づくDNN埋め込みは, より優れた性能と, より少ない探索ステップで高い圧縮比が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:39:02 GMT)
Ethically aligned Deep Learning: Unbiased Facial Aesthetic Prediction [0.8] 我々は,現在最先端の魅力予測ネットワークであるAestheticNetを導入し,ピアソン相関0.9601で競合相手を著しく上回っている。
また,機械学習における公平性を改善するため,バイアスのないCNNを生成する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 13:53:32 GMT)
A Survey of NLP-Related Crowdsourcing HITs: what works and what does not [0.6] Amazon Mechanical Turk (AMT)のクラウドソーシング要求者は、労働者の信頼性について疑問を投げかけている。
一部のリクエスタは、期待した結果が得られない場合、大量の作業を拒否します。
これは、各労働者(善か悪か)に低いヒューマン・インテリジェンス・タスク(HIT)の承認スコアを与える効果がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:26:51 GMT)
Real-time Instance Segmentation of Surgical Instruments using Attention
and Multi-scale Feature Fusion [0.6] ディープラーニングは、大規模な手術シーン環境から複雑な環境を学ぶ機会を与えてくれる。
本稿では,畳み込みブロックアテンションモジュールを補完する軽量単一ステージセグメンテーションモデルを用いる。
ROBUST-MISチャレンジでは,地域単位のMI_DSCと距離単位のMI_NSDを44%以上改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 02:22:01 GMT)
Unsupervised Spiking Instance Segmentation on Event Data using STDP [0.6] 本稿では,スパイク時間依存塑性トレーニングされたスパイク畳み込みニューラルネットワークの重みだけでインスタンスセグメンテーションを行う新しい手法を提案する。
顔検出のための単一クラスの教師なしネットワークを,多人数の顔認識とインスタンスセグメンテーションネットワークに変換することに成功して,新機能を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 17:26:17 GMT)
On minimizers and convolutional filters: a partial justification for the
unreasonable effectiveness of CNNs in categorical sequence analysis [0.5] 最小化器と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、どちらも生物学的配列を分析するために使われている、非常に一般的な2つの技術である。
本稿では,最小化器と畳み込みフィルタの間に深い理論的関係がある,ハッシュ関数特性の数学的解析を慎重に行う。
これは、分類配列解析におけるCNNの理不尽な有効性に関する部分的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 19:02:04 GMT)
Bilinear pooling and metric learning network for early Alzheimer's
disease identification with FDG-PET images [0.3] 軽度認知障害(MCI)およびアルツハイマー病(AD)患者におけるFDG-PETによる脳代謝の変化
本稿では,地域間表現の特徴を抽出し,組込み空間によるハードサンプルの識別が可能な,新しいバイリニアプールとメートル法学習ネットワーク(BMNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:17:55 GMT)
Quantifying the Impact of Precision Errors on Quantum Approximate
Optimization Algorithms [0.2] 本稿では,QAOA回路のアナログ実装における誤差が最適化アルゴリズムとしての性能を損なうことを示す。
この大幅な削減にもかかわらず、変動パラメータのデジタル化により、QAOAにおける精度誤差を軽減できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 23:02:20 GMT)
RapidRead: Global Deployment of State-of-the-art Radiology AI for a
Large Veterinary Teleradiology Practice [0.2] この研究は、イヌとネコの無線画像を評価するディープラーニングベースのAIシステムの開発と実際の展開について説明する。
本稿では,25万枚以上のX線画像を利用したNLPラベルと自己教師付きトレーニングを組み合わせた,新たな半教師付き学習手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 14:05:16 GMT)
Ultra-Low Power Keyword Spotting at the Edge [0.0] キーワードスポッティング(KWS)は、私たちを取り巻く多くのインテリジェントデバイスの中で、不可欠である。
そこで本研究では,MAX78000における配置におけるエンド・ツー・エンドのエネルギー効率を考慮した最適化KWS CNNモデルを設計する。
ハードウェアとモデル最適化の組み合わせにより、12クラスの96.3%の精度を実現し、推論あたり251 uJしか消費しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:24:36 GMT)
Transformer Based Bengali Chatbot Using General Knowledge Dataset [0.0] 本研究では,ベンガルの一般知識質問応答(QA)データセットに基づいて,ベンガルの一般知識チャットボットに対してトランスフォーマーモデルを適用した。
適用QAデータに対して85.0BLEUをスコアし、トランスフォーマーモデルの性能の比較を確認するために、23.5BLEUのスコアを持つデータセットに着目してセック2seqモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 04:42:19 GMT)
The Cost of Improving the Precision of the Variational Quantum
Eigensolver for Quantum Chemistry [0.0] 様々な種類の誤差が変分量子固有解法(VQE)に与える影響について検討する。
ハイブリッド古典量子最適化の最適方法は、中間エネルギー評価においていくつかのノイズを許容することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 06:24:52 GMT)
Supersymmetry of $\mathcal{PT}$- symmetric tridiagonal Hamiltonians [0.0] 我々は超対称三対角ハミルトニアンの研究を、実あるいは複素固有値を持つ非エルミート・ハミルトニアンの場合にまで拡張する。
一般性に加えて、この作品の発達した形式主義は、数値的に強力なガウスラチャ技法を使用する自然な家である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:15:23 GMT)
Supersolid-Superfluid phase separation in the extended Bose-Hubbard
model [0.0] この新相は, メカニカル不安定により生成した超固・超流動部に相分離されることが示されている。
特に, 周期変調が強化された等質超流動の初等励起はフォノンであることを示す。
このことは、研究中の相の低エネルギースペクトルが、スピンレスルッティンガー液体によって効果的に捕捉されていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 10:25:29 GMT)
Strong system-bath coupling reshapes characteristics of quantum thermal
machines [0.0] 量子吸収冷凍機, パラダイム的自律型量子熱機械の性能について検討する。
作業系と熱浴との間の強い結合の中枢的な影響を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:15:25 GMT)
Scalable Qubit Representations of Neutrino Mixing Matrices [0.0] 我々は,CP-違反の有無にかかわらず,フレーバー混合ニュートリノの混合と発振を符号化するアルゴリズムを導入する。
IBM-Q量子コンピュータに符号化された例は、CP-違反の有無にかかわらず解析的予測に収束することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:16:05 GMT)
Risk Sensitive Model-Based Reinforcement Learning using Uncertainty
Guided Planning [0.0] 本稿では,モデルに基づく強化学習アルゴリズムでリスク感度を向上する。
本研究では,高分散状態予測をもたらす行動系列を解析する不確実性誘導型クロスエントロピー法計画を提案する。
実験では、エージェントが計画中の状態空間の不確実な領域を識別し、エージェントを高い信頼領域内に保持する行動をとる能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 07:28:00 GMT)
Regular Decision Processes for Grid Worlds [0.0] 本稿では、最近導入された非マルコフ報酬関数と遷移関数の両方をサポートする正規決定過程の実験的研究について述べる。
我々は、正規決定プロセスのためのツールチェーン、オンライン、インクリメンタルラーニングに関連するアルゴリズム拡張、モデルフリーおよびモデルベースソリューションアルゴリズムの実証的評価、そして正規だが非マルコフ的グリッドワールドにおける応用を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:55:21 GMT)
Quantum Control of the Time-Dependent Interaction between a Three-Level
$\Xi$-Type Atom and a Two-Mode Field with Damping Term [0.0] 2モード場と相互作用する3レベル$Xi$型原子を用いて、いくつかの特性について検討する。
時間依存結合パラメータとデチューニングパラメータは、原子集団の反転と量子絡み合いの量子制御パラメータとみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 23:19:53 GMT)
Quantization and coherent states for a time-dependent Landau problem [0.0] この系を記述するハミルトニアンスペクトルを得る。
我々は、対応的コヒーレント状態と関連する光子付加状態と非線形コヒーレント状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 14:22:11 GMT)
Quadrature Squeezing And Temperature Estimation From The Fock
Distribution [0.0] スクイーズと温度は、様々な量子通信およびセンシングプロトコルで使用される必須パラメータ状態である。
本手法は,例えば光子数分解検出器を用いて位相基準を使わずに推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:07:55 GMT)
Prediction of new outlinks for focused crawling [0.0] この研究は、短い履歴を用いて、新しいリンクを効果的に検出するための方法論を提供する。
リンク変更率、新しいリンクの存在、新しいリンク数という3つのターゲットに対する統計モデルを提供する。
注目すべき発見は、ターゲットページの履歴が利用できない場合、我々の新機能は、関連するページの履歴を表すもので、ターゲットページの新規リンクに対して最も予測的であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:36:21 GMT)
Pipeline for 3D reconstruction of the human body from AR/VR headset
mounted egocentric cameras [0.0] エゴセントリックな視点から全身の3次元再構築のための新しいパイプラインを提案する。
まず、条件付きGANを用いて、エゴセントリックな視点をフルボディの第三者の視点に変換する。
生成されたメッシュは、かなり現実的なボディパーセンテージを持ち、さらなる応用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:38:32 GMT)
Optimizing Bayesian acquisition functions in Gaussian Processes [0.0] 本稿では,最大改善確率や期待改善率などの異なる取得機能について分析する。
また, 時間分析とともに, 選択した初期試料の位置の重要性も示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 03:25:15 GMT)
Neural News Recommendation with Event Extraction [0.0] オンラインニュースレコメンデーションの重要な課題は、ユーザーが興味のある記事を見つけるのを助けることだ。
従来のニュースレコメンデーション手法では、ニュースやユーザ表現をエンコードするには不十分な単一ニュース情報を使用することが多い。
本稿では,これらの欠点を克服するためのイベント抽出に基づくニュースレコメンデーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:56:38 GMT)
Multimodal intelligibility of scholarly hypertext: the documentalist's
contribution. A required collaboration for serial documentisation in the
scientific editorial process [0.0] 本稿では,編集職とオンライン出版職の境界線が強みを失っていることを示す。
我々は特に、よりトリッキーなハイパーテキストのドキュメンテーションプロセスについて考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 10:28:01 GMT)
Mitigating domain shift in AI-based tuberculosis screening with
unsupervised domain adaptation [0.0] ドメイン不変特徴学習(DIFL)は、ディープラーニング結核スクリーニングアルゴリズムの領域外一般化性を改善することができる。
結核スクリーニングを目的としたResNet-50の性能解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 00:45:52 GMT)
Is the Photon Really a Particle? V.2 [0.0] 光子は物質標的の点にエネルギーを供給する。
これを粒子衝突とみなすのが一般的である。
ここでは光子の波の性質は議論の余地がないが、その粒子の性質は疑問の余地がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 23:05:45 GMT)
Identifying the atmospheric drivers of drought and heat using a smoothed
deep learning approach [0.0] 干ばつや熱に伴う6種類の抗シクロニック循環に対するスムーズな畳み込みニューラルネットワークを提案する。
私たちの研究は、気候シミュレーションにおいて熱い極端と乾燥した極端の重要な要因を特定するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 18:16:39 GMT)
Identifying the Risks of Chronic Diseases Using BMI Trajectories [0.0] 我々は、BMIトラジェクトリを用いて18の主要な慢性疾患を発症するリスクのサブタイプに機械学習アプローチを用いる。
患者をサブグループに分類するために,BMIトラジェクトリに基づく9つの新しい解釈可能およびエビデンスに基づく変数を定義した。
本実験では, 肥満と糖尿病, 高血圧, アルツハイマー, 認知症との直接的な関係が, 既往の知識体系に適合しているか, 相補的であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 19:52:22 GMT)
How Good is your Explanation? Algorithmic Stability Measures to Assess
the Quality of Explanations for Deep Neural Networks [0.0] 本稿では,アルゴリズム安定性の分野から借用した説明を評価するための2つの新しい手法を提案する。
当社と比較すると、信頼に値する説明を保証するのに、一般的な忠実度対策は不十分である。
これは1-Lipschitzネットワークがより説明可能で信頼性の高い予測器への関連する方向であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 10:42:53 GMT)
Hilbert space shattering and disorder-free localization in polar lattice
gases [0.0] 強い近傍相互作用しか持たない無秩序なハードコアハバードモデルが存在しない場合、ヒルベルト空間の断片化は存在するが、典型的な状態に対する多体局在は存在しない。
以上の結果から,障害と相互作用によって引き起こされる多体局在の興味深い相互作用の研究は,磁気原子や極性分子を用いた将来の実験の到達範囲内にあることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 13:44:59 GMT)
Gravitational Decoherence in Deep Space Experiments [0.0] このホワイトペーパーは、重力デコヒーレンス実験の極端に重要なことを指摘している。
実験は重力が基本的なものなのか効果的なものなのかという手がかりを与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 22:44:15 GMT)
First detection of collective oscillations of a stored deuteron beam
with an amplitude close to the quantum limit [0.0] COSYにおける重陽子ビームのコヒーレントベータトロン振動について検討した。
個々の粒子のゼロ点(基底状態)ベータトロン振動の振幅は、ハイゼンベルクの不確実性限界よりも約10倍大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:24:35 GMT)
FPM: A Collection of Large-scale Foundation Pre-trained Language Models [0.0] 私たちは現在の効果的なモデル構造を使用して、現在の最も主流な技術を通じてモデルセットをローンチします。
将来的にはこれが基本モデルになると思います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 02:17:15 GMT)
Ensemble Kalman Variational Objectives: Nonlinear Latent Trajectory
Inference with A Hybrid of Variational Inference and Ensemble Kalman Filter [0.0] 状態空間モデル(SSM)を推論するために,Ensemble Kalman Variational Objective (EnKO)を提案する。
提案手法は, 粒子の多様性と非バイアス勾配推定器により, 潜時力学を効率的に同定することができる。
我々は,3つのベンチマーク非線形システム識別タスクにおいて,予測能力および粒子効率の観点から,EnKOがSMC法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:09:48 GMT)
Efficient verification of Boson Sampling [0.0] 連続変数量子回路の出力状態の単一モードガウス測定による検証を行うための効率的なプロトコルを導出する。
また,提案手法により,高効率かつ信頼性の高い連続可変多モード量子状態の取得が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 01:38:23 GMT)
Dynamics of atoms within atoms [0.0] 我々は、リドベルク原子内を移動する原子の量子的多体ダイナミクスを研究する。
我々のシミュレーションは、特に同じルビジウム凝縮体上の複数の連続Rydberg励起のシナリオに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 10:16:49 GMT)
Dynamical Fragile Topology in Floquet Crystals [0.0] 脆弱なトポロジーの概念を非相互作用性フロケ結晶に一般化する。
動的脆性トポロジーの具体的な2+1D例を示す。
我々の研究は、一般的な量子力学のための脆弱なトポロジーを研究するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 15:44:32 GMT)
Dephasing enhanced transport in boundary-driven quasiperiodic chains [0.0] 境界駆動準周期系におけるデファス化促進輸送について検討する。
デファスティングと準周期性の間の相互作用は、有限デファスティングの拡散係数の最大値をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 12:33:10 GMT)
DataWords: Getting Contrarian with Text, Structured Data and
Explanations [0.0] 我々は、類似のデータ項目が同じ文にマッピングされるように、テキスト文、DataWordsで構造化されたデータを表現します。
これにより、テキストモデリングアルゴリズムのみを使用して、テキストと構造化データの混合をモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 19:52:13 GMT)
Cumulative generation of maximal entanglement between spectrally
distinct qubits using squeezed light [0.0] 導波路干渉計に埋め込まれたスペクトル的に異なる2つの固体量子エミッタに符号化された2つの量子ビット間の絡み合わせる方法を示す。
この方法は、全く同じエミッタを必要としないため、製造工程によるスペクトル変動を許容する。
散乱損失や検出器の非効率性の場合に、99%以上のコンカレンスで絡み合うことができるほど頑丈である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:30:30 GMT)
Creating A Coefficient of Change in the Built Environment After a
Natural Disaster [0.0] 本研究では,ディープラーニングのワークフローを用いて構築環境の損傷を定量的に評価する手法を提案する。
世界中の50の震源地で自然災害前後の航空画像がGoogle Earthから得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:12:46 GMT)
Cost-effective temperature estimation strategies for thermal states with
probabilistic quantum metrology [0.0] 確率論的量子距離論において、1つは、選択後の結果の量子状態にフィッシャー情報に集中する弱い測定値を見つけることを目的としている。
本稿では, 単光子サブトラクションを熱的放射線状態に応用して, この目標を達成するためのポストセレクションプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 17:28:43 GMT)
Conformity Assessments and Post-market Monitoring: A Guide to the Role
of Auditing in the Proposed European AI Regulation [0.0] 欧州人工知能法(European Artificial Intelligence Act)において提案されている2つの主要な執行機構について解説し議論する。
我々はAI監査を行うためのヨーロッパ規模のエコシステムを確立するための提案としてAIAが解釈できると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 11:59:47 GMT)
Compressing Sensor Data for Remote Assistance of Autonomous Vehicles
using Deep Generative Models [0.0] 自動運転車では、人間からの遠隔支援は車両の運転を継続するために必要な入力を提供することができる。
深部生成ニューラルネットワークは、画像データとライダーデータの両方において従来の圧縮アプローチより優れていることが示されている。
我々は、その適用性に関する最先端のアルゴリズムを評価し、潜在的な弱点を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:02:35 GMT)
Comment on `Parameter-dependent unitary transformation approach for
quantum Rabi model' [0.0] D.G. Zhang の主張する量子ラビモデルの正確な解の基本的な誤差について論じる。
誤った解は、より単純なJaynes-Cummingsモデルと反Jaynes-Cummingsモデルの組み合わせのソリューションに他ならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 12:51:27 GMT)
Classifying Human Activities with Inertial Sensors: A Machine Learning
Approach [0.0] HAR(Human Activity Recognition)は、現在進行中の研究課題である。
医療サポート、スポーツ、フィットネス、ソーシャルネットワーキング、ヒューマン・コンピュータ・インタフェース、シニア・ケア、エンターテイメント、監視などの分野に応用されている。
スマートフォンの慣性センサデータを用いて,人間活動認識のための機械学習と深層学習のアプローチを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 08:17:33 GMT)
Can semi-supervised learning reduce the amount of manual labelling
required for effective radio galaxy morphology classification? [0.0] SSLが、ラベル付きデータポイントの数が少ない場合に、現在の監督状態に匹敵するパフォーマンスを達成できるかどうかをテストする。
SSLはさらなるレギュラー化を提供するが、非常に少ないラベルを使用すると性能が急速に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:49:05 GMT)
Building an AI-ready RSE Workforce [0.0] 機械学習とディープラーニングは、研究ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆる側面に適用されています。
我々は、AIが研究ソフトウェア開発とエンジニアに提示した今日の課題と機会について、私たちの見解について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 02:36:24 GMT)
Analysis of Sectoral Profitability of the Indian Stock Market Using an
LSTM Regression Model [0.0] 本稿では,所定時間間隔でウェブから過去の株価を自動的に抽出する,長期記憶(LSTM)アーキテクチャに基づく最適化された予測モデルを提案する。
このモデルは、インド国立証券取引所(NSE)に上場している7つのセクターから70の重要株式の予測結果に基づいて、取引の売買のために展開されている。
結果は、このモデルが将来の株価を予測する上で非常に正確であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 07:50:48 GMT)
An Application of Quantum Machine Learning on Quantum Correlated
Systems: Quantum Convolutional Neural Network as a Classifier for Many-Body
Wavefunctions from the Quantum Variational Eigensolver [0.0] 最近提案された量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)は、量子回路を使用するための新しいフレームワークを提供する。
ここでは、一次元逆場イジングモデル(TFIM)に対する変分量子固有解器の波動関数によるQCNNのトレーニング結果を示す。
QCNNは、それから遠く離れた波動関数によって訓練されたとしても、量子臨界点の周りの波動関数の対応する位相を予測するために訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 12:08:49 GMT)
American Hate Crime Trends Prediction with Event Extraction [0.0] FBIのUniform Crime Reporting(UCR)プログラムは、ヘイトクライムデータを収集し、統計レポートを毎年リリースしている。
近年の研究では、ソーシャルメディアにおけるヘイトスピーチの検出や、確認された犯罪の影響に関する実証的研究を中心に研究されている。
本稿は、まずテキストマイニング技術を用いて、ニューヨーク・タイムズのニュースからヘイトクライムイベントを抽出し、その結果を用いて、アメリカの全国レベルのヘイトクライムおよび州レベルのヘイトクライムトレンドを予測する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 04:30:20 GMT)
Absence of decoherence in the electron-wall system [0.0] 光学的に励起されたGaAs表面と金チャネルを通過する電子を観察する。
GaAs表面の高比抵抗と金表面の近接は強い脱コヒーレンスをもたらす。
これはこれらのモデルが提案するよりもデコヒーレンスレートが低いことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 16:33:52 GMT)
A Computational Approach to Walt Whitman's Stylistic Changes in Leaves
of Grass [0.0] この研究は、ウォルト・ホイットマンの驚くべき作品『草の葉』の様式的変化を計算学的観点から分析する。
コーパスは、最初の1855年版から1891-92年の「死の床」版まで、草の葉の7つの版から成っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Nov 2021 20:53:25 GMT)