Self-Supervised Real-time Video Stabilization [100.0] 本稿では,リアルタイムビデオ安定化手法を提案する。
この動画は、まるでジンバルでリアルタイムで安定しているかのように、不安定な動画に変換します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 22:49:56 GMT)
Interpolation and Learning with Scale Dependent Kernels [91.4] 非パラメトリックリッジレス最小二乗の学習特性について検討する。
スケール依存カーネルで定義される推定器の一般的な場合を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 10:48:53 GMT)
Learning to ignore: rethinking attention in CNNs [87.0] 我々は,CNNの注意機構を再構築し,出席する学習ではなく無視することを学ぶことを提案する。
具体的には、シーン内で無関係な情報を明示的に学習し、生成した表現でそれを抑えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 13:47:37 GMT)
A Generic Deep Learning Based Cough Analysis System from Clinically
Validated Samples for Point-of-Need Covid-19 Test and Severity Levels [85.4] 臨床検体8,380名を対象に,Covid-19の迅速一次スクリーニングツールの検出性能について検討した。
提案手法は,経験的モード分解(EMD)に基づくアルゴリズムであり,その後に音声特徴量に基づく分類を行う。
DeepCoughの2つの異なるバージョン、すなわちDeepCough2DとDeepCough3Dのテンソル次元について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:39:26 GMT)
How to See Hidden Patterns in Metamaterials with Interpretable Machine
Learning [82.7] 我々は,材料単位セルのパターンを見つけるための,解釈可能な多分解能機械学習フレームワークを開発した。
具体的には、形状周波数特徴と単位セルテンプレートと呼ばれるメタマテリアルの2つの新しい解釈可能な表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:19:02 GMT)
Multimodal Transformer with Variable-length Memory for
Vision-and-Language Navigation [79.2] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、エージェントが目標位置に向かうために言語命令に従う必要があるタスクである。
近年のTransformer-based VLN法は,視覚的観察と言語指導の直接的な結びつきから大きな進歩を遂げている。
視覚的な自然言語ナビゲーションのための可変長メモリ(MTVM)を備えたマルチモーダルトランス (Multimodal Transformer) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 16:04:49 GMT)
A black-box adversarial attack for poisoning clustering [78.2] 本稿では,クラスタリングアルゴリズムのロバスト性をテストするために,ブラックボックス対逆攻撃法を提案する。
我々の攻撃は、SVM、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどの教師付きアルゴリズムに対しても転送可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 15:34:58 GMT)
Robust Deep Reinforcement Learning through Adversarial Loss [74.2] 近年の研究では、深層強化学習剤は、エージェントの入力に対する小さな逆方向の摂動に弱いことが示されている。
敵攻撃に対する堅牢性を向上した強化学習エージェントを訓練するための原則的フレームワークであるRADIAL-RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 23:18:58 GMT)
SyMetric: Measuring the Quality of Learnt Hamiltonian Dynamics Inferred
from Vision [73.3] 最近提案されたモデルのクラスは、高次元観測から潜在力学を学習しようと試みている。
既存の手法は画像再構成の品質に依存しており、学習した潜在力学の質を常に反映しているわけではない。
我々は、基礎となるハミルトン力学が忠実に捕獲されたかどうかのバイナリ指標を含む、一連の新しい尺度を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 23:26:58 GMT)
Linear Speedup in Personalized Collaborative Learning [69.5] フェデレート学習におけるパーソナライゼーションは、モデルのバイアスをトレーディングすることで、モデルの精度を向上させることができる。
ユーザの目的の最適化として、パーソナライズされた協調学習問題を定式化する。
分散の低減のためにバイアスを最適にトレードオフできる条件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 22:12:52 GMT)
Cold Brew: Distilling Graph Node Representations with Incomplete or
Missing Neighborhoods [69.1] 本稿では,SCS(Strict Cold Start)問題に対する誘導型GNNの有効性を検討するために,FCR(Feature-Contribution ratio)を導入する。
実験により,FCRはグラフデータセットの様々な成分の寄与を阻害し,コールドブリューの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 01:40:04 GMT)
Data-Driven and SE-assisted AI Model Signal-Awareness Enhancement and
Introspection [61.6] モデルの信号認識性を高めるためのデータ駆動型手法を提案する。
コード複雑性のSE概念とカリキュラム学習のAIテクニックを組み合わせる。
モデル信号認識における最大4.8倍の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 17:58:18 GMT)
Feature Flow: In-network Feature Flow Estimation for Video Object
Detection [56.8] 光の流れはコンピュータビジョンのタスクで広く使われ、ピクセルレベルのモーション情報を提供する。
一般的なアプローチは、ニューラルネットワークへの前向き光学フローと、タスクデータセット上のこのネットワークの微調整である。
ビデオオブジェクト検出のための textbfIn-network textbfFeature textbfFlow 推定モジュールを用いた新しいネットワーク (IFF-Net) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 06:58:57 GMT)
Dance In the Wild: Monocular Human Animation with Neural Dynamic
Appearance Synthesis [56.6] そこで本研究では,課題に対処し,高品質な映像合成手法を提案する。
動的外見変化を捉えるために発電機重量を変調するために用いられる新しい動きシグネチャを導入する。
提案手法を課題ビデオの集合上で評価し,その手法が質的かつ定量的に最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:18:57 GMT)
On the Use and Misuse of Absorbing States in Multi-agent Reinforcement
Learning [56.0] 現在のMARLアルゴリズムは、実験を通してグループ内のエージェントの数が固定されていると仮定している。
多くの実践的な問題において、エージェントはチームメイトの前に終了する可能性がある。
本稿では,吸収状態を持つ完全連結層ではなく,注意を用いた既存の最先端MARLアルゴリズムのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 23:45:08 GMT)
A Novel Corpus of Discourse Structure in Humans and Computers [55.7] 約27,000節からなる445の人文・コンピュータ生成文書からなる新しいコーパスを提示する。
コーパスは、フォーマルな言論と非公式な言論の両方をカバーし、微調整のGPT-2を用いて生成された文書を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:56:08 GMT)
Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future
Directions [55.4] AutoMLは数百のコントリビューションでホットな研究トピックになっている。
非常に資源集約的であることも知られており、批判の要点の1つである。
本稿では,この問題に対するAutoML研究者の意識を高め,治療の可能性について詳しく述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 18:57:27 GMT)
HASA-net: A non-intrusive hearing-aid speech assessment network [52.8] 本稿では,DNNに基づく聴覚支援音声評価ネットワーク(HASA-Net)を提案する。
我々の知る限り、HASA-Netは、DNNに基づく統合型非侵襲的補聴器モデルを用いて、品質とインテリジェンスの評価を取り入れた最初の研究である。
実験結果から,HASA-Netの予測音声品質と難聴度スコアは,2つのよく知られた難聴度評価指標と高い相関を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:10:13 GMT)
Racism is a Virus: Anti-Asian Hate and Counterspeech in Social Media
during the COVID-19 Crisis [51.4] 新型コロナウイルスは、アジアのコミュニティをターゲットにしたソーシャルメディア上で人種差別や憎悪を引き起こしている。
我々は、Twitterのレンズを通して、反アジアヘイトスピーチの進化と普及について研究する。
私たちは、14ヶ月にわたる反アジア的憎悪と反音声のデータセットとして最大となるCOVID-HATEを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:15:03 GMT)
AnalogNets: ML-HW Co-Design of Noise-robust TinyML Models and Always-On
Analog Compute-in-Memory Accelerator [50.3] 本稿では,キーワードスポッティング (KWS) と視覚覚醒語 (VWW) を常用するTinyMLモデルについて述べる。
アナログ非イデオロギーに面した精度を維持するため、包括的学習手法を詳述する。
また、プログラム可能な最小領域位相変化メモリ(PCM)アナログCiMアクセラレータであるAON-CiMについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 10:24:46 GMT)
Deep Attention-guided Graph Clustering with Dual Self-supervision [49.0] デュアル・セルフ・スーパービジョン(DAGC)を用いたディープアテンション誘導グラフクラスタリング法を提案する。
我々は,三重項Kulback-Leibler分散損失を持つソフトな自己スーパービジョン戦略と,擬似的な監督損失を持つハードな自己スーパービジョン戦略からなる二重自己スーパービジョンソリューションを開発する。
提案手法は6つのベンチマークデータセットにおける最先端の手法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 06:53:03 GMT)
A Fully Tensorized Recurrent Neural Network [48.5] 重み付けされたRNNアーキテクチャを導入し、各リカレントセル内の個別の重み付け行列を共同で符号化する。
このアプローチはモデルのサイズを数桁削減するが、通常のRNNと同等あるいは優れた性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 18:54:36 GMT)
Social Fraud Detection Review: Methods, Challenges and Analysis [42.3] 社会的レビューはウェブを支配しており、製品情報の信頼できる情報源となっている。
企業は、単一のユーザ、ユーザグループ、あるいは不正コンテンツを生成するために訓練されたボットを使用して、偽情報を広めるために、ソーシャル情報を利用する。
多くの研究がユーザ行動に基づくアプローチを提案し、不正検出の課題に対処するためのテキストをレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 11:25:20 GMT)
Space-Time Memory Network for Sounding Object Localization in Videos [40.5] 本稿では,映像中の物体位置を計測する時空間メモリネットワークを提案する。
一時的および横断的両方の表現について一時的注意を同時に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 04:40:12 GMT)
Robust reconstructions by multi-scale/irregular tangential covering [38.5] 我々は,雑音の多いディジタル輪郭を幾何的に再構成するために,具体的な被覆アルゴリズム,minDSSを用いる。
輪郭の多スケールおよび不規則な等義表現を計算することにより、1-D間隔を得た。
入力ノイズオブジェクトを最小限のプリミティブ数で行または弧からなる巡回輪郭に再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:02:05 GMT)
Reverse Operation based Data Augmentation for Solving Math Word Problems [37.3] 最近のモデルはパフォーマンスボトルネックに達し、トレーニングのためにより高品質なデータを必要としている。
本稿では,数学用語問題の数学的論理を逆転する新しいデータ拡張法を提案する。
2つのSOTA数学単語問題解決モデルに拡張データを適用し、その結果を強力なデータ拡張ベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 16:12:16 GMT)
Feature Generation for Long-tail Classification [36.2] そこで本研究では,テールカテゴリーの分布を推定して有意義な特徴を生成する方法を示す。
また、t-SNE視覚化を用いて生成した特徴の質的分析を行い、末尾クラス分布のキャリブレーションに最も近い隣人を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:34:29 GMT)
Persia: A Hybrid System Scaling Deep Learning Based Recommenders up to
100 Trillion Parameters [36.1] ディープラーニングモデルは、現在のプロダクションレコメンデータシステムのランドスケープを支配しています。
近年、Googleの2016年モデルから、12兆のパラメータを持つ最新のFacebookモデルまで、モデルスケールの指数的な成長が見られた。
しかし、そのようなモデルのトレーニングは、産業規模のデータセンターでも困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:40:25 GMT)
Automated Pulmonary Embolism Detection from CTPA Images Using an
End-to-End Convolutional Neural Network [31.6] 本研究では,肺塞栓症(PE)検出のための終末から終末までトレーニング可能な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
本システムでは,0mm,2mm,5mmで1体積あたりの偽陽性が63.2%,78.9%,86.8%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 03:01:55 GMT)
Scalable Reinforcement Learning Policies for Multi-Agent Control [29.4] 目標追跡のためのスケーラブルな制御ポリシーを学習するためのマルチエージェント強化学習(MARL)手法を開発した。
最大1000人の追従者による1000の目標追跡タスクの結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:42:22 GMT)
Gradients are Not All You Need [28.3] さまざまな異なる状況に現れる共通のカオスベースの障害モードについて議論する。
我々は、この失敗を研究中のシステムのヤコビアンスペクトルに遡り、この失敗が微分に基づく最適化アルゴリズムを損なうことを実践者がいつ期待するかの基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 16:51:04 GMT)
Graph Transplant: Node Saliency-Guided Graph Mixup with Local Structure
Preservation [27.2] グラフトランスポート(Graph Transplant)と呼ばれるグラフレベルでMixupライクなグラフ拡張手法を提案する。
本手法では, 局所情報を保存可能な混合単位としてサブ構造を同定する。
複数のグラフ分類ベンチマークデータセットを用いて,多様なGNNアーキテクチャを用いて提案手法を広範囲に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 11:10:13 GMT)
Sparse Adversarial Video Attacks with Spatial Transformations [26.8] 本稿では,DeepSAVAと呼ばれるビデオに対する敵攻撃戦略を提案する。
我々のモデルは、統一最適化フレームワークによる加法摂動と空間変換の両方を含む。
DeepSAVAは、攻撃の成功率と敵の移動可能性の両方の観点から、最先端のパフォーマンスを保ちながら、人間の認識不能を維持するためのビデオに対して非常にスパースな攻撃を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 00:37:35 GMT)
Efficient Neural Network Training via Forward and Backward Propagation
Sparsification [26.3] 本研究では, 完全スパース前方・後方パスを用いた効率的なスパーストレーニング手法を提案する。
私たちのアルゴリズムは、トレーニングプロセスを最大で桁違いに高速化する上で、はるかに効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 13:49:47 GMT)
DeCOM: Decomposed Policy for Constrained Cooperative Multi-Agent
Reinforcement Learning [26.3] 我々は,MASeのためのテキスト制約付き協調型MARLフレームワークであるDeCOMを開発した。
DeCOMは、各エージェントのポリシーを2つのモジュールに分解し、エージェント間の情報共有により、より良い協力を実現する。
玩具と大規模(500エージェント)環境におけるDeCOMの有効性を,様々なコストで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 12:31:30 GMT)
A Survey on Green Deep Learning [25.7] 本稿では,グリーンディープラーニング技術の発展を体系的にレビューすることに焦点を当てる。
提案手法は,(1)コンパクトネットワーク,(2)エネルギー効率のトレーニング戦略,(3)エネルギー効率の推論アプローチ,(4)データ利用率の4つのカテゴリに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 02:28:08 GMT)
ResNEsts and DenseNEsts: Block-based DNN Models with Improved
Representation Guarantees [25.6] 文献証明ネットワーク(ResNet)で最近使用されたモデルは、線形予測器よりも優れているが、実際には標準のResNetと異なる。
ボトルネックブロックを持つ広いResNEstは、常に非常に望ましいトレーニングプロパティを保証できることを示す。
ResNEstsとは異なり、DenseNEstsは特別なアーキテクチャの再設計なしに望ましい財産を展示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 02:33:17 GMT)
Leveraging Geometry for Shape Estimation from a Single RGB Image [25.0] RGB画像からレンダリングCADモデルへのキーポイントのマッチングにより,より正確なオブジェクトポーズ予測が可能となることを示す。
また、キーポイントマッチングは、オブジェクトのポーズを推定するだけでなく、オブジェクト自体の形状を変更するためにも使用できることを示す。
提案された幾何学的形状予測により、最先端のAPメッシュは、見えない物体では33.2から37.8、見えない物体では8.2から17.1に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 10:17:56 GMT)
LUMINOUS: Indoor Scene Generation for Embodied AI Challenges [24.9] 本稿では,現在最先端の屋内シーン合成アルゴリズムを用いた初の研究フレームワークであるLuminousについて述べる。
Luminousは、Embodied AIの課題に対して、大規模なシミュレーションシーンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 04:43:42 GMT)
Cross-lingual Adaption Model-Agnostic Meta-Learning for Natural Language
Understanding [24.7] メタ学習段階で直接言語間適応を行うXLA-MAMLを提案する。
自然言語推論と質問応答に関するゼロショットと少数ショットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 16:53:50 GMT)
Scaling ASR Improves Zero and Few Shot Learning [23.9] 大規模データセットでもっとも有用なサンプルを見つけるために,トレーニングデータを効率的にスケールするためのデータ選択手法を提案する。
1-10Bパラメータのユニバーサル英語ASRモデルを訓練することにより、音声認識性能の限界を多くの領域に広げる。
脳損傷による障害のある話者に対して、私たちの最高のゼロショットモデルと少数ショットモデルは、それぞれAphasiaBankテストセットで22%と60%の相対的な改善を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:18:59 GMT)
Physics-enhanced deep surrogates for PDEs [23.4] 低忠実度「粗い」解法と「粗い」入力を生成するニューラルネットワークを結合する方法を示す。
PEDSサロゲートは、同じ精度で"ブラックボックス'ニューラルネットワークよりも、少なくとも$sim 10times$少ないデータでトレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 18:43:18 GMT)
Generalizable Cross-Graph Embedding for GNN-based Congestion Prediction [23.0] 我々は,ノード機能の品質を高めるために,与えられたネットリストの埋め込みを直接学習できるフレームワークを提案する。
ネットリスト上に学習した埋め込みとGNNを組み合わせることで、予測性能を改善し、新しい回路ラインに一般化し、トレーニングの効率化を実現し、実行時に90 %以上節約できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:56:29 GMT)
A Structure Feature Algorithm for Multi-modal Forearm Registration [21.7] 本稿では、前腕画像とデジタル解剖モデルの登録に焦点を当てる。
構造に準拠したマルチモーダル画像登録フレームワークに基づく前腕特徴表現曲線(FFRC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 01:58:39 GMT)
Can we have it all? On the Trade-off between Spatial and Adversarial
Robustness of Neural Networks [21.7] 簡単な統計的条件下で,空間的ロバスト性と対角的ロバスト性の間に定量的なトレードオフを証明した。
本研究では,より困難な摂動(空間的・対角的)を段階的に訓練し,空間的・対角的ロバスト性を同時に向上させるカリキュラム学習に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 18:26:37 GMT)
Distributed Learning of Finite Gaussian Mixtures [21.7] 有限ガウス混合系の分散学習における分割・対数アプローチについて検討する。
新しい推定器は整合性を示し、いくつかの一般的な条件下ではルート-nの整合性を保持する。
シミュレーションおよび実世界のデータに基づく実験により、提案手法はグローバル推定器と同等の統計的性能を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:55:42 GMT)
A soft thumb-sized vision-based sensor with accurate all-round force
perception [19.9] 視覚ベースの触覚センサーは、安価な高解像度カメラとコンピュータビジョン技術の成功により、ロボットタッチへの有望なアプローチとして登場した。
我々はInsightという名前の、頑丈でソフトで低コストで、視覚ベースで親指サイズの3D触覚センサーを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:46:23 GMT)
Which is Making the Contribution: Modulating Unimodal and Cross-modal
Dynamics for Multimodal Sentiment Analysis [18.8] マルチモーダル感情分析(MSA)は、マルチモーダルデータの利用により注目される。
最近のMSAは、主にクロスモーダル力学の学習に重点を置いているが、ユニモーダルネットワークの最適解を探すことは無視されている。
MSAフレームワーク textbfModulation textbfModel for textbfMultimodal textbfSentiment textbfAnalysisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 03:29:17 GMT)
Multi-Scale Single Image Dehazing Using Laplacian and Gaussian Pyramids [18.0] 空域における物体放射率とヘイズとのあいまいさとノイズ増幅は、モデル駆動の単一画像デハージングに固有の2つの問題である。
DDAPによる形態的アーティファクトを低減するために, 新規なヘイズライン平均化法を提案する。
その後、ラプラシアンピラミッドとグアシアンピラミッドを採用することにより、後者の問題に対処するマルチスケールデハジングアルゴリズムが提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:17:58 GMT)
Exponential separations between learning with and without quantum memory [17.8] 量子システムと力学の学習特性を学習するための量子メモリのパワーについて検討する。
多くの最先端の学習アルゴリズムは、追加の外部量子メモリへのアクセスを必要とする。
このトレードオフは、幅広い学習問題に固有のものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:03:49 GMT)
A Hierarchy for Replica Quantum Advantage [17.8] 同時に$n$-qubit 状態 $rho$ のレプリカを少なくとも $k$ でエンタングル計測する機能を考えると、学習には少なくとも 2n / k2$ の値が必要な $rho$ のプロパティがある。
我々は、この結果を確立するために強力な証明手法を導入し、量子状態の混合性をテストするための新しい境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:00:06 GMT)
Cross-language Information Retrieval [17.7] Cross-Language Information Retrieval (CLIR)は、複数の言語で情報を取得するツールである。
本章では,言語間情報検索技術の現状を概観し,いくつかのオープンな研究課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 23:37:23 GMT)
Are Transformers More Robust Than CNNs? [17.5] トランスフォーマーとCNNの最初のフェア・イン・ディープス比較を提供する。
CNNは、敵の攻撃を防御するトランスフォーマーと同じくらい簡単に堅牢である。
我々の主張は、そのようなより強力な一般化はトランスフォーマーの自己注意型アーキテクチャに大きく恩恵を受けていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 00:18:59 GMT)
Beyond Importance Scores: Interpreting Tabular ML by Visualizing Feature
Semantics [17.4] 機械学習(ML)モデルが批判的な意思決定に広く利用されているため、解釈可能性(interpretability)は活発な研究トピックになりつつある。
表データに使われている既存の解釈可能性の手法の多くは、特徴重要点のみを報告している。
我々は,新しいグローバル解釈可能性法であるFeature Vectorsを導入することで,この制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:42:33 GMT)
Graph Neural Network Training with Data Tiering [16.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、不正検出やレコメンデーション、知識グラフ推論など、グラフ構造化データから学ぶことに成功している。
しかし,1)GPUメモリ容量が限られ,大規模なデータセットでは不十分であり,2)グラフベースのデータ構造が不規則なデータアクセスパターンを引き起こすため,GNNを効率的にトレーニングすることは困難である。
本研究では,GNNトレーニングに先立って,より頻繁にアクセスされるデータを統計的に分析し,識別する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:35:10 GMT)
SwAMP: Swapped Assignment of Multi-Modal Pairs for Cross-Modal Retrieval [15.5] 未知のクラスを自己ラベル化した新たな損失関数を提案する。
我々は,テキストベースビデオ検索,スケッチベース画像検索,画像テキスト検索など,実世界のクロスモーダル検索問題に対するアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 17:17:09 GMT)
Learning to Disentangle Scenes for Person Re-identification [15.4] 本稿では,人物再識別タスク(ReID)の分割・調整を提案する。
我々は複数の自己超越操作を用いて、異なる課題をシミュレートし、異なるネットワークを用いて各課題に対処する。
1つのマスターブランチと2つのサーヴァントブランチを含む一般的なマルチブランチネットワークが、異なるシーンを扱うために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 01:17:10 GMT)
Structure from Silence: Learning Scene Structure from Ambient Sound [14.8] 環境音が3次元シーン構造に関する情報を伝達するかどうかを問うとともに,その場合,マルチモーダルモデルに有用な学習信号を提供するか否かを問う。
室内の静かなシーンから,2組のオーディオとRGB-D録音のデータセットを収集する。
次に、入力としてオーディオのみを前提として、近くの壁までの距離を推定するモデルをトレーニングします。
また、これらの記録を用いて自己監督を通してマルチモーダル表現を学習し、ネットワークに画像と対応する音を関連づけるように訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 18:55:14 GMT)
CLIP2TV: An Empirical Study on Transformer-based Methods for Video-Text
Retrieval [14.0] 本稿では,CLIP2TVについて紹介する。
特に、CLIP2TVは、MSR-VTTデータセット上で52.9@R1を達成し、以前のSOTA結果よりも4.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 10:05:11 GMT)
Multi-Agent Learning for Iterative Dominance Elimination: Formal
Barriers and New Algorithms [13.9] 我々は、標準の後悔アルゴリズムが、すべての支配的な行動を排除するために、指数関数的に多くのラウンドを取ることを証明している。
そこで我々は,Exp3をDimishing Historical rewardsで調整するアルゴリズムを開発した。
すべてのエージェントがExp3-DHを実行するとき、すべての支配的なアクションは、繰り返し多くのラウンドで反復的に排除できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 02:10:07 GMT)
Improving Structured Text Recognition with Regular Expression Biasing [13.8] 本研究では,ある形式に従う構造化テキストの認識の問題について検討する。
偏見の正規表現 (regexes) を指定することにより, 構造化テキストの認識精度を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 23:12:05 GMT)
A Multi-attribute Controllable Generative Model for Histopathology Image
Synthesis [13.4] 我々は,属性認識画像合成モデルであるAttributeGANを実現するために,最先端のGAN(Generative Adversarial Network)を構築した。
尿路上皮癌の染色H&E像を含む病理組織学的データセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 22:48:55 GMT)
Understanding the Generalization Benefit of Model Invariance from a Data
Perspective [13.1] データセットが与えられた場合、"適切な"データ変換を選択するための原則的な方法がしばしば存在しない。
任意のデータ変換に対して、サンプル被覆に基づく不変モデルに対する洗練された一般化境界を提供する。
我々は、小さなサンプル被覆数を持つ「相応しい」変換の一般化境界を締め付けることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 04:53:07 GMT)
FabricFlowNet: Bimanual Cloth Manipulation with a Flow-based Policy [12.8] 本稿では,FabricFlowNetを提案する。FabricFlowNetは,フローをインプットとアクション表現の両方として活用し,性能を向上させる布の操作ポリシーである。
本稿では,FabricFlowNetが画像入力を行う最先端のモデルフリーおよびモデルベース布の操作ポリシーを著しく上回っていることを示す。
本手法は,Tシャツや長方形の布など,一つの正方形の布でトレーニングする場合に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 10:29:38 GMT)
Local Justice and the Algorithmic Allocation of Societal Resources [12.3] AIは、少ない社会的リソースの割り当てに関する意思決定を支援するために、ますます使われています。
本稿では、この領域におけるAIの役割と機会について説明する。
地方司法に関する政治哲学文学との密接な関係を主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 18:58:08 GMT)
Efficient Projection-Free Online Convex Optimization with Membership
Oracle [11.7] ユークリッド球上で定義された任意のアルゴリズムAを、球に含まれる制約付き集合 C 上のアルゴリズムに変換する新しい還元法を提案する。
我々の削減には、O(T log T) を T ラウンド後に C 上で Oracle に呼び出しる必要があり、C 上の線形最適化は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 17:22:29 GMT)
Counterfactual Explanations for Models of Code [11.7] 機械学習(ML)モデルは、多くのソフトウェアエンジニアリングタスクにおいて、ますます一般的な役割を担っている。
開発者が、なぜモデルが一定の結論に達したのか、モデルの予測にどのように対応すべきかを理解するのは難しいかもしれません。
本稿では,ソースコードのモデルに対する反実的説明について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:44:19 GMT)
Selective Synthetic Augmentation with HistoGAN for Improved
Histopathology Image Classification [11.1] 我々は,クラスラベルに条件付けされたリアルな病理像パッチを合成するための条件付きGANモデル,すなわちHistoGANを提案する。
また,提案したHistoGANによって生成された新しい合成画像パッチを選択的に追加する新しい合成拡張フレームワークについても検討した。
リンパ節病理組織像と転移性癌のリンパ節病理組織像の2つのデータセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 23:25:39 GMT)
Understanding COVID-19 Vaccine Reaction through Comparative Analysis on
Twitter [10.5] 新型コロナウイルス(COVID-19)ワクチンは数ヶ月前から販売されているが、米国内でも高い水準にある。
本稿では,2つの異なる期間に収集した2つのTwitterデータセットを比較検討することにより,この問題を新しい視点で考察する。
我々は、ワクチンの根絶にいくつかのきめ細かな理由を解明し、そのいくつかは、時間とともにより重要になってきています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 17:39:10 GMT)
Amazon SageMaker Model Parallelism: A General and Flexible Framework for
Large Model Training [10.2] PyTorchと統合したソフトウェアライブラリであるAmazon SageMakerモデル並列性について紹介する。
モデル並列性やその他のメモリ節約機能を使って、大規模なモデルのトレーニングを容易にする。
GPT-3,RoBERTa,BERT,ニューラルコラボレーティブフィルタの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 22:30:21 GMT)
Towards Live Video Analytics with On-Drone Deeper-yet-Compatible
Compression [9.9] DCCは、ドローンからエッジにストリーミングされたビデオを圧縮する重要な技術的問題に取り組む。
我々は,DCCを車両検出の実証的な応用として試作し,その効率性を代表シナリオで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 16:53:06 GMT)
Does Comma Selection Help To Cope With Local Optima [9.9] 我々は、$(mu,lambda)$EAが$(mu+lambda)$EAに対してランタイム上の優位性をもたらすことはないことを示した。
これは、低次項から遠ざかるマルチモーダル問題に対する非エリートアルゴリズムの最初の実行時結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 08:03:44 GMT)
TAGLETS: A System for Automatic Semi-Supervised Learning with Auxiliary
Data [8.7] 機械学習の実践者は、しばしば幅広いデータにアクセスすることができる。
TAGLETSは3種類のデータを自動的に活用する技術を研究するために開発されたシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 15:33:24 GMT)
Tight bounds for minimum l1-norm interpolation of noisy data [8.5] 我々は、等方的特徴とスパース基底真理に対するノイズ最小ノルムフィッティングの一貫性を示唆する。
我々の研究は、最小$ell$-normの「良性オーバーフィッティング」に関する文献を補完します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 23:30:47 GMT)
Monocular Human Shape and Pose with Dense Mesh-borne Local Image
Features [8.4] 本稿では,人物形状に対するグラフ畳み込みに基づくアプローチの改善と,画素配列の局所像特徴を用いたポーズ推定を提案する。
標準ベンチマークの結果から,グローバルな環境における局所的特徴の利用が向上し,最先端技術に対する競争性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 02:00:05 GMT)
Linear Convergence of Stochastic Primal Dual Methods for Linear
Programming Using Variance Reduction and Restarts [8.2] 提案手法は,確率の高い鋭いインスタンスに対して線形収束率を示す。
さらに,制約のない双線形フロップ問題に対する効率的な座標に基づくオラクルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 04:56:38 GMT)
VeSoNet: Traffic-Aware Content Caching for Vehicular Social Networks
based on Path Planning and Deep Reinforcement Learning [8.2] 本稿では,コンテンツ配信問題を解決するソーシャルな車載エッジコンピューティングアーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャは,3つのコンポーネントから構成される。まず,最も関連性の高い車両コンテンツ提供者による最短経路を計算・割り当てするソーシャル・アウェア・グラフ・プルーニング探索アルゴリズムを提案する。
第2に、トラフィック対応コンテンツレコメンデーションスキームを用いて、その社会的文脈に応じて関連コンテンツを推薦する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 08:28:35 GMT)
On-Demand Storage and Retrieval of Microwave Photons Using a
Superconducting Multiresonator Quantum Memory [8.0] 量子状態を忠実に保存し、要求に応じて取り出す量子メモリは、量子情報科学に広く応用されている。
我々は、周波数可変コプラナー伝送線路(CPW)共振器からなる超伝導多共振器量子メモリを実装した。
時間ビンフライングキュービットのオンデマンドストレージと検索を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 09:38:09 GMT)
SPA-GCN: Efficient and Flexible GCN Accelerator with an Application for
Graph Similarity Computation [7.5] 本稿では,グラフ上のグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を高速化するための,SPA-GCNと呼ばれる柔軟なアーキテクチャを提案する。
SPA-GCNはマルチコアCPU実装やGPU実装と比較して高速に動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:47:57 GMT)
A Survey on Neural-symbolic Systems [7.2] 高知覚知能と認知知能を持つニューラルシンボリックシステムは、研究コミュニティへの関心が高まっている。
本稿では,4次元のニューラルシンボリックシステム(組み合わせの必要性,技術的課題,方法,応用)に関する最新の研究について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 06:26:40 GMT)
Error Mitigation in Quantum Computers through Instruction Scheduling [7.0] 現在の量子デバイスは、長期にわたって量子情報の保存を妨げているエラーの急速な蓄積に悩まされている。
本稿では,量子回路内の単一量子ビットゲートの最適実行スケジュールをピンポイントするTimeStitchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 18:48:29 GMT)
PowerGridworld: A Framework for Multi-Agent Reinforcement Learning in
Power Systems [6.8] 我々はPowerGridworldソフトウェアパッケージを紹介し、パワーシステムにフォーカスしたマルチエージェントGym環境を構築するための軽量でモジュール化されたカスタマイズ可能なフレームワークをユーザに提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 22:22:07 GMT)
Single image dehazing via combining the prior knowledge and CNNs [6.6] 本稿では,従来の知識と深層学習を組み合わせることで,欠陥の低減を図るために,エンドツーエンドシステムを提案する。
実験により,提案手法は既存手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:18:25 GMT)
On Assessing The Safety of Reinforcement Learning algorithms Using
Formal Methods [6.3] 敵の訓練、敵の検知、堅牢な学習といった安全メカニズムは、エージェントが配備されるすべての障害に常に適応するとは限らない。
したがって,エージェントが直面する学習課題に適応した新しいソリューションを提案する必要がある。
我々は、対向的摂動に直面した際のエージェントのポリシーを改善するために、報酬形成とQ-ラーニングアルゴリズムを防御機構として使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 02:05:16 GMT)
Conversational Recommendation:Theoretical Model and Complexity Analysis [6.1] 理論的にドメインに依存しない会話推薦モデルを提案する。
効率的な会話戦略の発見はNPハードであることが示される。
また,カタログの特徴が個々の対話戦略の効率性に強く影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 09:05:52 GMT)
Internationalizing AI: Evolution and Impact of Distance Factors [6.0] AI分野における国際協力は一般的ではない(わずか15.7%)
米国と中国はAI分野における国際協力を推進している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 00:44:53 GMT)
Robust Learning via Ensemble Density Propagation in Deep Neural Networks [6.0] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)の層を通した密度伝搬の問題を定式化し,それをエンサンブル密度伝搬法を用いて解く。
MNISTとCIFAR-10データセットを用いた実験は、ランダムノイズや敵攻撃に対するトレーニングモデルの堅牢性を大幅に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:26:08 GMT)
Searching in the Forest for Local Bayesian Optimization [5.9] 本研究では,中規模構成空間に適した2段階アプローチBOinGを提案する。
BOinGは一般的なHPO問題の構造を活用でき、特に合成機能やHPOによる中規模問題でよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 18:25:10 GMT)
Self-Supervised Multi-Object Tracking with Cross-Input Consistency [5.9] 本稿では,ラベルなしビデオのみを対象とする頑健なマルチオブジェクト追跡(MOT)モデルを訓練するための自己教師付き学習手法を提案する。
次に、各入力に対して独立してRNNモデルを適用することで、そのシーケンス内のトラックを計算し、2つの入力に対して一貫したトラックを生成するようにモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:00:34 GMT)
Search in Imperfect Information Games [5.6] この分野の幕開け以来、価値関数による探索はコンピュータゲーム研究の基本的な概念であった。
TD-Gammonはこれらのアイデアを改善し、ニューラルネットワークを使って複雑な値関数を学習する。
最近まで、(学習した)値関数で助けられたこの強力な検索フレームワークは、完全な情報ゲームに限られていた。
本論文では,不完全な情報ゲームに対する音声検索について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:06:15 GMT)
Arbitrary entangled state transfer via a topological qubit chain [5.6] 任意の絡み合った状態が対応するエッジ状態に符号化され、一方の端からもう一方の端へ断続的に変換されることを示す。
我々のアプローチは、量子ビット結合障害と進化時間障害の両方に対して堅牢である。
議論の具体性については、そのような鎖は実験的に実現可能な超伝導量子ビット系によって構成されていると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 07:57:27 GMT)
Revisiting Batch Normalization for Training Low-latency Deep Spiking
Neural Networks from Scratch [5.5] ディープラーニングの代替手段としてスパイキングニューラルネットワーク(SNN)が登場している。
スクラッチからの高精度で低遅延のSNNは、スパイキングニューロンの非分化性の性質に悩まされる。
本稿では、時間的SNNのトレーニングのための時間的バッチ正規化(BNTT)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:23:44 GMT)
Universal Lesion Detection in CT Scans using Neural Network Ensembles [5.3] 腫瘍の拡がりの下流評価を促進するため、病変の縮小の前提条件は、その検出である。
我々は,NIH DeepLesionデータセットに存在する疑わしい病変を識別するために,最先端検出ニューラルネットワークを提案する。
画像あたり65.17%の精度と91.67%の感度で1枚あたり4FPの精度で、病変を局在させる最良の検出モデルのアンサンブルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:33:02 GMT)
Topic-aware latent models for representation learning on networks [5.3] 本稿では,トピックベース情報を用いたランダムウォークベースアプローチにより取得したノードの埋め込みを強化する汎用フレームワークであるTNEを紹介する。
提案手法はノード分類とリンク予測という2つのダウンストリームタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 08:52:52 GMT)
Extended Missing Data Imputation via GANs for Ranking Applications [5.3] Conditional Imputation GANは、GAN(Generative Adversarial Networks)に基づく拡張欠落データ計算手法である。
提案手法は,EMAR(Extended Always Missing At Random)とEMAR(Extended Always Missing At Random)のメカニズムに対して,単純なMCARを超越した最適GAN計算を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 16:44:08 GMT)
EEGEyeNet: a Simultaneous Electroencephalography and Eye-tracking
Dataset and Benchmark for Eye Movement Prediction [5.1] 脳活動と眼球運動の交差に関する研究を進めることを目的とした新しいデータセットを提案する。
EEGEyeNetは、356人の被験者から同時脳波(EEG)と眼球追跡(ET)を同時に記録する。
また,脳波計測から視線予測を評価するためのベンチマークも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 08:22:39 GMT)
Soft Sensing Transformer: Hundreds of Sensors are Worth a Single Word [4.8] 我々は,Soft Sensing Transformerモデルによる産業用ビッグデータのモデル化の課題と有効性を示す。
文構造とセンサ読取の類似性を観察し,時系列における多次元センサ読取を自然言語で類似した方法で処理する。
その結果、トランスモデルは、自動エンコーダと長短期メモリ(LSTM)モデルに基づいて、ソフトセンシング分野のベンチマークモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 22:31:32 GMT)
A Two-Stage Approach towards Generalization in Knowledge Base Question
Answering [4.8] 知識ベース相互作用から意味解析を明確に分離する2段階アーキテクチャに基づくKBQAフレームワークを提案する。
我々のアプローチはLC-QuAD(DBpedia)、WebQSP(Freebase)、SimpleQuestions(Wikidata)、MetaQA(Wikimovies-KG)の同等ないし最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 17:45:33 GMT)
Look Before You Leap: Safe Model-Based Reinforcement Learning with Human
Intervention [4.8] 安全モデルに基づく強化学習のための新しいフレームワークMBHIを提案する。
MBHIでは、人間のブロック決定を模倣するために教師付き学習者のアンサンブルが訓練されている。
本手法をいくつかの安全タスクで評価した結果,MBHIは基準値と比較して試料効率とカタストロフィ数において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 17:25:37 GMT)
Quasiprobability decompositions with reduced sampling overhead [4.4] 量子エラー軽減技術は、フォールトトレラントな量子エラー補正を必要とせずに、現在の量子ハードウェアのノイズを低減することができる。
本稿では, 準確率分解を雑音を考慮した方法で選択することを目的とした, 数学的最適化に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 15:27:15 GMT)
DACFL: Dynamic Average Consensus Based Federated Learning in
Decentralized Topology [4.2] Federated Learning(FL)は、中央パラメータサーバが多くのローカルユーザをコーディネートして、グローバルに一貫したモデルをトレーニングする分散機械学習フレームワークである。
本稿では,DACFLという新しいDFL実装を考案し,各ユーザが独自のトレーニングデータを用いてモデルをトレーニングし,その中間モデルと近隣モデルとの交換を行う。
DACFLは、各ユーザのローカルトレーニングの進捗を離散時間プロセスとして扱い、PSの欠如をトラッキングするために、第1次動的平均コンセンサス(FODAC)手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 03:00:40 GMT)
An Extensive Study of User Identification via Eye Movements across
Multiple Datasets [4.0] いくつかの研究では、眼球運動特性に基づく生体認証が認証に利用できると報告されている。
本稿では,George と Routray が提案した手法の改良版に基づいて,複数のデータセットをまたいだ眼球運動によるユーザ識別について広範な研究を行う。
改善は、いくつかのパーセンテージポイントから、データセットの1つで9パーセントの大幅な増加まで、さまざまだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:43:48 GMT)
Entropy optimized semi-supervised decomposed vector-quantized
variational autoencoder model based on transfer learning for multiclass text
classification and generation [3.9] 多クラステキスト分類とテキスト生成のための半教師付き離散潜在変数モデルを提案する。
提案モデルは,量子化変圧器モデルの学習に伝達学習の概念を用いる。
実験結果から,提案モデルが最先端モデルを大幅に上回ったことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 07:07:54 GMT)
Cross-Layered Distributed Data-driven Framework For Enhanced Smart Grid
Cyber-Physical Security [3.8] Adaptive Statisticsを使用したクロスレイヤアンサンブルCorrDetが紹介される。
故障したSG測定データの検出と、ネットワーク間時間と送信遅延の一貫性の欠如を統合する。
その結果,CECD-ASは複数のFalse Data Injection, Denial of Service (DoS) および Man In The Middle (MITM) 攻撃を高いF1スコアで検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 00:00:51 GMT)
A framework for comprehensible multi-modal detection of cyber threats [3.4] 企業環境における悪意ある活動の検出は非常に複雑な作業であり、その自動化の研究に多くの努力が注がれている。
これらの制約を議論し、異なるデータソースからの観測イベントを組み合わせた検出フレームワークを設計する。
企業ネットワークで観測された実際のマルウェア感染のケーススタディに対して,本フレームワークの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 16:09:52 GMT)
STNN-DDI: A Substructure-aware Tensor Neural Network to Predict
Drug-Drug Interactions [3.4] DDI予測のためのサブストラクチャウェアニューラルネットワークモデル(STNN-DDI)を提案する。
提案モデルでは,サブストラクチャ-サブストラクチャ相互作用(SSI)空間を特徴付ける3次元のテンソル(サブストラクチャ,in-teraction型,サブストラクチャ)を学習する。
このSSI空間への薬物のマッピングにより、STNN-DDIはトランスダクティブシナリオとインダクティブシナリオの両方において多重型DDI予測を実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:32:42 GMT)
Agile Information System Development Organizations Transforming to
Large-Scale Collaboration [3.0] 我々は、大規模なアジャイル情報システム開発(ISD)組織が、Covid-19パンデミックの文脈で、分散されたデジタルワークに突然転換した事例研究の結果を報告する。
この結果は、導入される距離、デジタルツールの使用、タスク指向の増大、チーム間のバリエーションなど、さまざまな形態を示している。
私たちは、分散デジタルプラクティスによってチームがよりタスク指向になり、アジャイルIDS組織における知識共有の重要な問題である社会性の作成と維持が、デジタルツールを使用した実践的な問題解決において、関係指向のコミュニケーションを必要とすることを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 10:12:15 GMT)
Using word embedding for environmental violation analysis: Evidence from
Pennsylvania unconventional oil and gas compliance reports [2.9] 2008年から2018年にかけて、米国ペンシルベニア州の環境保護省が実施した環境衛生・安全コンプライアンスレポートの合計6057件について、テキストマイニングを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 01:57:38 GMT)
Predicting Lattice Phonon Vibrational Frequencies Using Deep Graph
Neural Networks [2.9] 結晶構造から結晶振動の周波数を高精度に予測するディープグラフニューラルネットワークアルゴリズムを提案する。
15,000と35,552のサンプルを持つ2つのデータセットのベンチマーク研究により、予測の合計R2$スコアはそれぞれ0.554と0.724に達することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:06:39 GMT)
Traffic4cast -- Large-scale Traffic Prediction using 3DResNet and
Sparse-UNet [2.6] 本研究の目的は、歴史的データポイントを用いて、複数の都市における正常化された平均交通速度とサブリージョンの流れを予測する機械学習モデルを構築することである。
本大会では3DRparseNetes と Sparse-UNet の3つの課題について検討する。
この結果から,提案モデルがベースラインアルゴリズムよりもはるかに優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 23:40:52 GMT)
Recognition of Patient Groups with Sleep Related Disorders using
Bio-signal Processing and Deep Learning [2.6] 心電図(ECG)と心電図(EMG)は呼吸障害や運動関連睡眠障害の診断に用いられている。
ディープラーニングフレームワークは、EMGとECG機能を組み込むように設計されている。
この枠組みは、健常者、閉塞性睡眠時無呼吸症(OSA)患者、レスレス脚症候群(RLS)患者、およびOSAおよびRSS患者の4つのグループに分類されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:19:15 GMT)
Quantum-assisted Distortion-free audio signal sensing [2.5] 量子支援型歪みのない音声信号(メロディ,音声)を高忠実度で検出する。
この方法では、電気通信への応用に向けた量子センサーの地平を広げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:18:52 GMT)
Training Generative Adversarial Networks with Adaptive Composite
Gradient [2.5] 本稿では,二線形ゲームにおいて線形収束する適応型コンポジットグラディエント法を提案する。
ACGは、各ステップの勾配を計算する必要がないため、半漸進的なアルゴリズムである。
結果は、ACGが以前のアルゴリズムと競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 03:13:53 GMT)
LSP : Acceleration and Regularization of Graph Neural Networks via
Locality Sensitive Pruning of Graphs [2.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ関連のタスクのための非常に成功したツールとして登場した。
大きなグラフは、性能を損なうことなく取り除くことができる多くの冗長なコンポーネントを含むことが多い。
そこで我々はLocality-Sensitive Hashingに基づくグラフプルーニングのためのLocality-Sensitive Pruning(LSP)という体系的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:12:28 GMT)
Lightweight machine unlearning in neural network [2.4] 「忘れるべき権利」は、個人が同意に基づいて同意を取り下げる権利を有することを規定して、タイムリーに導入された。
この問題を解決するために、モデルがプライベート情報のすべてのメモリを消去できるマシンアンラーニングを提案する。
我々の方法は再訓練の15倍速い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 04:48:31 GMT)
Biomarker Gene Identification for Breast Cancer Classification [2.4] 本研究は,バイオマーカーの同定にサブタイプ分類に用いるディープニューラルネットワークによる解釈予測を用いた。
提案したアルゴリズムは、43個の差分表現された遺伝子シグネチャの発見に繋がった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 06:38:50 GMT)
Conditional Alignment and Uniformity for Contrastive Learning with
Continuous Proxy Labels [2.3] 提案手法では,複数次元のメタデータを統合化して,y-Aware InfoNCEの損失を推定する。
条件付きアライメントとグローバルな統一性は 学習表現に最適化されています
条件アライメントと一様性の両方の直接的な最適化が表現を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 11:20:40 GMT)
Discovering Latent Representations of Relations for Interacting Systems [2.3] 本稿では,関係の数が不明であるか,多種類の関係が存在する場合でも柔軟に適用可能なDiScovering Latent Relation (DSLR)モデルを提案する。
DSLRモデルの柔軟性は、潜在空間におけるエンティティ間の関係を表すエンコーダの設計概念から来ています。
実験の結果,提案手法は未知の複素数を持つ動的グラフを解析するのに適していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 03:32:09 GMT)
Automatically detecting data drift in machine learning classifiers [2.2] 機械学習のパフォーマンスデータドリフト」や「ドリフト」に影響を及ぼす変化を言う。
提案するラベルの分類と信頼性のみに基づくアプローチを提案し,データ分散やデータドリフトの原因となる可能性のある特徴空間の変更を警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 12:34:14 GMT)
Inclusive Speaker Verification with Adaptive thresholding [2.2] 性別や年齢の異なるFARでは、性別や年齢の異なるグループに対してFRR(False Rejection Rate)が異なることが判明した。
所望のFARに対して全ユーザに対してFRRを最適化するために,SVのためのコンテキスト(性別,年齢など)適応型しきい値設定フレームワークを提案する。
提案手法は,より効率的なSVシステム構築に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 02:45:18 GMT)
Fast Computation of Hahn Polynomials for High Order Moments [2.0] 本稿では、DHPの初期値とDHPパラメータの異なる値(alpha$と$beta$)を計算するための新しい数学的モデルを開発した。
計算コストと正しい生成が可能な最大サイズの観点から、最先端のアルゴリズムと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 22:28:21 GMT)
3D modelling of survey scene from images enhanced with a multi-exposure
fusion [1.8] 本稿では,画像の可視性を向上し,最終的に3次元シーンモデルの誤差を低減する手法を提案する。
このアイデアは、画像のデハージングにインスパイアされている。それぞれのオリジナル画像は、まず複数の露光画像に変換される。
拡張画像は、サブミリ平均誤差で3Dシーンモデルを再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 06:02:44 GMT)
A Topological Data Analysis Based Classifier [1.7] 本稿では,多クラス分類問題に直接トポロジカルデータ解析を適用するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,データセット上にフィルタされた単純複合体を構築する。
提案手法は平均してKNNと重み付きKNNよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:33:02 GMT)
A Supervised Feature Selection Method For Mixed-Type Data using
Density-based Feature Clustering [1.3] 本稿では、密度ベース特徴クラスタリング(SFSDFC)を用いた教師付き特徴選択法を提案する。
SFSDFCは、新しい密度に基づくクラスタリング法を用いて、特徴空間を不連続な特徴クラスタの集合に分解する。
そして、これらの特徴クラスタから最小限の冗長性を持つ重要な特徴のサブセットを得るために、効果的な特徴選択戦略を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 15:05:15 GMT)
Entanglement criteria for the bosonic and fermionic induced ensembles [1.3] 密度行列のボソニックおよびフェルミオンアンサンブルを導入し,その絡み合いについて検討する。
フェルミオンの場合、ランダムな二部体フェルミオン密度行列は非正の部分転位を持つので、典型的には絡み合っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 11:10:11 GMT)
Rainbow Scars: From Area to Volume Law [1.2] 量子多体傷(Quantum many-body scars, QMBS)は、希少な「スカーレッド」固有状態が弱いエルゴード性破壊を媒介する新しい量子力学系を構成する。
我々は、任意のハミルトニアンスペクトルに新しいQMBSのクラス、虹の傷跡を埋め込む汎用的な構成を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 06:11:14 GMT)
Advancing Brain Metastases Detection in T1-Weighted Contrast-Enhanced 3D
MRI using Noisy Student-based Training [1.1] 本研究は, 未ラベルのT1cデータの大規模コーパスを活用するため, ノイズの多い学生による自己学習戦略により, フレームワークを前進させることを目的としている。
ラベル付き217とラベルなし1247のT1c試験を2倍のクロスバリデーションで行った。
ラベル付き試験のみを使用したフレームワークは、90%のBM検出感度で9.23の偽陽性を発生させ、一方、導入した学習戦略を使用したフレームワークは、9%の誤検出を減少させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:44:57 GMT)
Interferometric weak value of polarization observable and differential
Jones matrix algebra [1.0] 偏光異方性効果を同時に提示するための干渉計フレームワークの拡張を提案する。
提案手法は,非偏光異方性媒質の微分ジョーンズ行列を実験的に検出するための新しい偏光量計となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:30:49 GMT)
Spatially and Seamlessly Hierarchical Reinforcement Learning for State
Space and Policy space in Autonomous Driving [1.0] 状態空間と政策空間の空間的階層的強化学習法を提案する。
提案手法は, 基本的階層的強化学習法よりも優れ, 初期エピソードからほぼ最適なポリシーを導出する。
道路上の軌道は、行動計画レベルでの人間の戦略と類似していた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 01:35:14 GMT)
Self-Compression in Bayesian Neural Networks [0.9] ベイジアンフレームワークによるネットワーク圧縮に関する新たな知見を提案する。
ベイズニューラルネットワークがモデルパラメータの冗長性を自動的に検出し,自己圧縮を可能にすることを示す。
実験の結果,ネットワーク自体が特定したパラメータを削除することで,ネットワークアーキテクチャの圧縮に成功できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:19:40 GMT)
Trustworthy Medical Segmentation with Uncertainty Estimation [0.8] 本稿では,セグメンテーションニューラルネットワークにおける不確実性定量化のための新しいベイズディープラーニングフレームワークを提案する。
我々は磁気共鳴イメージングとCTによる医用画像分割データについて検討した。
複数のベンチマークデータセットに対する実験により,提案するフレームワークは,最先端セグメンテーションモデルと比較して,ノイズや敵攻撃に対してより堅牢であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 22:46:05 GMT)
Prune Once for All: Sparse Pre-Trained Language Models [0.6] そこで本研究では,ウェイトプルーニングとモデル蒸留を統合したスパース事前訓練型トランスフォーマー言語モデルの学習手法を提案する。
これらのスパース事前学習モデルは、疎度パターンを維持しながら、幅広いタスクの学習を伝達するために使用することができる。
圧縮されたスパース事前学習モデルが、その知識を、最小限の精度で5つの下流自然言語タスクに伝達する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 15:52:40 GMT)
Pre-trained Transformer-Based Approach for Arabic Question Answering : A
Comparative Study [0.6] 4つの読解データセットを用いて、アラビア語のQAに対する最先端の事前学習変圧器モデルの評価を行った。
我々は, AraBERTv2-baseモデル, AraBERTv0.2-largeモデル, AraELECTRAモデルの性能を微調整し, 比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 12:33:18 GMT)
Real-time Instance Segmentation of Surgical Instruments using Attention
and Multi-scale Feature Fusion [0.6] ディープラーニングは、大規模な手術シーン環境から複雑な環境を学ぶ機会を与えてくれる。
本稿では,畳み込みブロックアテンションモジュールを補完する軽量単一ステージセグメンテーションモデルを用いる。
ROBUST-MISチャレンジでは,地域単位のMI_DSCと距離単位のMI_NSDを44%以上改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 03:08:59 GMT)
Imaging phonon-mediated hydrodynamic flow in WTe2 [0.5] ダイヤモンド中の窒素空孔欠陥を用いて局所磁場をイメージングし, 層状半金属タングステンジテルル中の電流流について検討した。
熱分解電流プロファイル測定の結果,非単調な温度依存性が示され,流体力学的効果は20K程度であった。
これは、高キャリア密度材料における流体流動と顕著な電子相互作用の探索において有望な道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 17:58:23 GMT)
The MAIEI Learning Community Report [0.5] 学習コミュニティのコホートは2021年冬、AI倫理の分野で重要な研究課題を掘り下げ、議論するために前井によって招集された。
コミュニティは、偏見、プライバシー、偽情報、説明責任といった問題のニュアンスを活発に議論し、特に産業、市民社会、アカデミック、政府の観点から調べるために、MAIEIスタッフのファシリテーターによって支援された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:10:52 GMT)
Certifying Multilevel Coherence in the Motional State of a Trapped Ion [0.4] 単一の捕捉されたイオンの3つの運動的フォック状態のコヒーレント重ねが実験的に証明されている。
このことは、高レベルのコヒーレンスを単純な非理想的制御法で検証し、検証できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:35:06 GMT)
Clustering of longitudinal data: A tutorial on a variety of approaches [0.4] 長手データにおける傾向の異なるグループを識別する手法は、多くの研究分野において関心が高まっている。
グループベース軌道モデリング(GBTM)、成長混合モデリング(GMM)、縦 k-means(KML)を含む縦 k-means の手法の選択について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 00:40:03 GMT)
The Impact of Changes in Resolution on the Persistent Homology of Images [0.4] 高解像度とは、より長い画像取得とより大きなデータ要求を意味する。
解像度が低すぎると、重要な情報が失われる可能性がある。
本稿では,解像度変化が持続的ホモロジーに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 12:07:54 GMT)
Universal R\'enyi Entropy of Quasiparticle Excitations [0.2] 我々は,多体間隙フェルミオン,ボソン,XY鎖における準粒子励起のR'enyiエントロピーを計算する。
我々は、異なるモータの準粒子を持つ励起状態における普遍R'enyiエントロピーへのさらなる寄与を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 12:40:00 GMT)
SGD Through the Lens of Kolmogorov Complexity [0.2] 勾配降下 (SGD) はデータセット全体の分類精度が$ (1-epsilon)$の解を求める。
特定のアーキテクチャやアクティベーション関数を持つためにモデルを必要としないのです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 01:32:38 GMT)
Important Sentence Identification in Legal Cases Using Multi-Class
Classification [0.1] 本研究は, 訴訟における重要な文を特定するために, 多クラス分類における文埋め込みの利用について検討する。
タスク固有損失関数は、カテゴリー的クロスエントロピー損失の直接的な使用によって制限される精度を改善するために定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:58:29 GMT)
The Wind in Our Sails: Developing a Reusable and Maintainable Dutch
Maritime History Knowledge Graph [0.1] 知識グラフは、人間と機械がクエリできる唯一の接続された真実の情報源を提供することによって、研究を加速することができる。
歴史的海洋ドメインから4つのデータセットを知識グラフに変換する。
私たちの知識グラフは、オランダ東インド会社の日々のビジネスを調査するために、海洋史家や他の興味のあるユーザーにとって利用可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 09:54:01 GMT)
Recent Advances in Automated Question Answering In Biomedical Domain [0.1] 過去数十年間、知識の獲得が急増しており、その結果、バイオメディシン分野における新しい科学論文が指数関数的に増加してきた。
ドメインの専門家であっても、ドメイン内のすべての情報を追跡することは困難になっています。
商用検索エンジンの改善により、ユーザーはクエリーを入力し、クエリーに最も関連性の高いドキュメントの小さなセットを得ることができる。
これにより、ユーザが提供する自然言語の質問に対して、正確かつ正確な答えを見つけることを目的とした効率的なQAシステムの開発が必要になった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:51:29 GMT)
TomoSLAM: factor graph optimization for rotation angle refinement in
microtomography [0.0] 試料、検出器、信号源の相対軌道は伝統的に知られていると考えられている。
機械的反発、回転センサ測定誤差、熱変形、実際の軌道は所望のものとは異なる。
本研究の科学的新規性は、マイクロトモグラフィーにおける軌道改善の問題をSLAM問題として考察することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 08:00:46 GMT)
Theoretical and empirical analysis of a fast algorithm for extracting
polygons from signed distance bounds [0.0] 本稿では,符号付き距離境界をポリゴンメッシュに変換するための高速な手法について検討する。
これは、球追跡と従来の多角化スキームの1つを組み合わせることで達成される。
我々は、$O(N2log N)$計算複雑性が$N3$セルを持つ多角化格子であることを示す理論的および実験的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 16:31:27 GMT)
The masking condition for quantum state in two-dimensional Hilbert space [0.0] 本稿では,量子情報マスキングの条件として方程式システムを提案する。
量子状態の係数が与えられた方程式系を満たす場合に限り、単一の量子ビット状態に含まれる量子情報をマスキングできることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 08:50:47 GMT)
The damping and diffusion of atoms moving in the background
electromagnetic environment [0.0] 原子はこの相互作用の マイナス勾配を経験します
原子の質量移動の中心が減衰して拡散していることを示す力の平均と相関を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 08:41:13 GMT)
The Energy Eigenvalue for the Singular Wave Function of the Three
Dimensional Dirac Delta Schrodinger Potential via Distributionally
Generalized Quantum Mechanics [0.0] 不確定性はスケールの欠如から生じる。
波動関数は一般化関数の支持で十分に定義されていない。
ここでは完全に数学的に厳密な方法で解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:09:45 GMT)
The Application of Digital Technology and the Learning Characteristics
of Generation Z in Higher Education [0.0] ジェネレーションZ(ジェネレーションZ)はインターネットのない人生を経験したことがありません。
デジタル技術の利用は、日々の日常に欠かせない部分となっている。
本稿では,デジタル技術が高等教育におけるGen Zの学習特性に与える影響を理解するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 23:43:49 GMT)
Tensor lattice field theory with applications to the renormalization
group and quantum computing [0.0] 格子QCDの文脈で研究したモデル列に対する統計的サンプリングの成功と限界について論じる。
これらの格子モデルは、経路積分形式論における場積分を離散和に置き換えるテンソル法を用いて再構成可能であることを示す。
例えば、コールド原子を使った量子シミュレーション実験や、既存の量子コンピュータでプログラムするのに適したハミルトニアンを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:19:59 GMT)
Stochastic and Quantum Dynamics of Repulsive Particles: from Random
Matrix Theory to Trapped Fermions [0.0] この論文は、ランダム行列の固有値、非交差ランダムウォーク、閉じ込められたフェルミオンの3種類の相互作用を示すシステムの研究に焦点を当てている。
ランダム行列理論と電卓のツールと量子力学のツールを併用して,これらのシステムについて解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 15:23:06 GMT)
Stochastic Quantization of Relativistic Theories [0.0] 最近、量子化は二階微分幾何学を用いて(擬-)リーマン多様体上のよく定義された量子化スキームにすることができることが示されている。
この理論から相対論的理論に対する制限がエネルギー-モーメント関係を示唆することによって得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:19:21 GMT)
Single Shot i-Toffoli Gate in Dispersively Coupled Superconducting
Qubits [0.0] 量子アルゴリズムは、しばしばマルチキュービット(>2)ゲートを実行する能力の恩恵を受ける。
そこで本研究では,i-Toffoliゲートと2つの制御と1つのターゲット量子ビットを持つ3ビットゲートを単一ショットで実行する方法を提案する。
98%以上のプロセス忠実度と500nsのゲート時間を持つ超伝導量子ビットがチューナブルカップラを介して相互作用することを示す数値的な証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:53:51 GMT)
Safe Real-Time Optimization using Multi-Fidelity Gaussian Processes [0.0] 本稿では,不確実なプロセスのシステムミスマッチを克服するリアルタイム最適化手法を提案する。
提案方式では, 既知のプロセスモデルをエミュレートする2つのガウス過程と, 測定による真のシステムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 09:31:10 GMT)
SARS-CoV-2 quantum sensor based on nitrogen-vacancy centers in diamond [0.0] 近年の感度と高速な改善により、量子センサーは重要な役割を果たす可能性がある。
ナノダイアモンド中の窒素空孔(NV)中心に設計された分子トランスデューサを提案し,SARS-CoV-2RNAの存在を不明瞭な磁気ノイズ信号に変換する。
提案手法は高速で、数百のRNAコピーの感度を1%未満の偽陰性率で達成することを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 01:04:52 GMT)
Robust Batch Policy Learning in Markov Decision Processes [0.0] マルコフ決定プロセス(MDP)の枠組みにおけるオフラインデータ駆動シーケンシャル意思決定問題について検討する。
本稿では,政策誘導定常分布を中心とした分布について,平均報酬のセットを用いて各政策を評価することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 04:06:29 GMT)
Reflection-Based Adiabatic State Preparation [0.0] 我々のアルゴリズムは、断熱スケジュールに沿って定義された瞬時ハミルトンの固有空間から決定される一連の反射をデプロイする。
我々は,探索問題に対して,アルゴリズムがGroverの探索よりも高速に解を見つけることができることを示す数値的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 00:03:00 GMT)
Quantum Information Effects [0.0] 量子計算における情報量を操作するために、2つの二重量子情報効果(隠れと割り当て)について検討する。
結果の型と効果のシステムは、測定を含む不可逆的な量子コンピューティングに対して完全に表現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 10:21:30 GMT)
Prediction of new outlinks for focused Web crawling [0.0] この研究は、短い履歴を用いて、新しいリンクを効果的に検出するための方法論を提供する。
リンク変更率、新しいリンクの存在、新しいリンク数という3つのターゲットに対する統計モデルを提供する。
注目すべき発見は、ターゲットページの履歴が利用できない場合、我々の新機能は、関連するページの履歴を表すもので、ターゲットページの新規リンクに対して最も予測的であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:33:34 GMT)
Natural evidence for fuzzy sphere noncommutative geometry:
super-Chandrasekhar white dwarfs [0.0] 我々は、非可換幾何学のクラスである正方形ファジィ球体として白色小星を考えることは、チャンドラセカール質量限界よりも多くの質量を蓄積するのに役立つと論じる。
非可換性の影響が顕著になる超えの長さスケールは、白色小星の電子間分離にのみ依存する創発的な現象である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:00:18 GMT)
Multimodal End-to-End Group Emotion Recognition using Cross-Modal
Attention [0.0] グループレベルの感情を分類することは、ビデオの複雑さのために難しい課題である。
VGAFデータセットベースラインよりも約8.5%高い60.37%の検証精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:19:26 GMT)
Multimodal Approach for Metadata Extraction from German Scientific
Publications [0.0] ドイツ語の科学論文からメタデータを抽出するための多モーダル深層学習手法を提案する。
本稿では,自然言語処理と画像ビジョン処理を組み合わせることで,複数の入力データについて考察する。
提案手法は,約8800の文書からなるデータセットを用いて学習し,F1スコアの0.923を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 15:19:04 GMT)
Multi-Objective Optimization for Value-Sensitive and Sustainable Basket
Recommendations [0.0] 持続可能な消費は、サービスや製品の使用による環境および社会的影響を最小限にすることを目的としている。
本稿では、消費者が個人的価値を尊重しながら購入の持続可能性を向上させることができるレコメンデーションシステムの価値感受性設計に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:00:40 GMT)
Modelling and optimization of nanovector synthesis for applications in
drug delivery systems [0.0] レビューでは、薬物デリバリーシステムにおけるナノ粒子合成のための人工知能とメタヒューリスティックアルゴリズムの使用に焦点を当てている。
ニューラルネットワークは線形回帰アルゴリズムや応答面法よりもNVs特性のモデル化が優れている。
メタヒューリスティックアルゴリズムでは、ベンチマーク関数はカッコウ探索、ホタルアルゴリズム、遺伝的アルゴリズム、共生生物探索に最適化された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:52:27 GMT)
Machine Learning Models Disclosure from Trusted Research Environments
(TRE), Challenges and Opportunities [0.0] 我々は、AIの導入がTRE(Trusted Research Environment)にもたらす様々な脆弱性について説明する。
また、トレーニングされた機械学習モデルの開示に関連するさまざまなタイプやリスクレベルについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 10:35:48 GMT)
MICE: Mining Idioms with Contextual Embeddings [0.0] MICEatic式は自然言語処理アプリケーションでは問題となることがある。
我々は,その目的のためにコンテキスト埋め込みを利用するアプローチを提案する。
両埋め込みを用いたディープニューラルネットワークは,既存のアプローチよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 11:20:28 GMT)
Light propagation and magnon-photon coupling in optically dispersive
magnetic media [0.0] 分散媒体におけるマグノン光子結合ハミルトニアンの導出について述べる。
平面波非退化モードに対するマグノンの結合は、分散によって調整された偏光選択規則により、特定の周波数で消滅することを示す。
本結果は,分散オポマグノン系の設計の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 18:59:52 GMT)
Keys to Accurate Feature Extraction Using Residual Spiking Neural
Networks [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来の人工ニューラルネットワーク(ANN)の代替として興味深いものになった
本稿では,現代のスパイク建築の鍵となる構成要素について述べる。
我々は、成功しているResNetアーキテクチャのスパイクバージョンを設計し、異なるコンポーネントとトレーニング戦略をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:29:19 GMT)
Induced osmotic vorticity in the quantum hydrodynamical picture [0.0] 解は減衰に関連する効果を非単位進化、非指数量子崩壊、エントロピー生成として含む。
確率密度の時間不変方程式は、エアロ音響学におけるテンソル・ライトヒル方程式に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 10:50:55 GMT)
Handwritten Digit Recognition Using Improved Bounding Box Recognition
Technique [0.0] このプロジェクトにはOCR(Optical Character Recognition)の技術が組み込まれており、コンピュータ科学の様々な研究分野が含まれている。
このプロジェクトの目的は、キャラクターの写真を撮って処理して、人間の脳がさまざまな数字を認識するように、そのキャラクターのイメージを認識することだ。
このプロジェクトには、画像処理技術と機械学習の大きな研究領域と、ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習のビルディングブロックの深いアイデアが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 01:53:34 GMT)
Gravity as a classical channel and its dissipative generalization [0.0] 最近のモデルは、統計演算子に対するマスター方程式のレベルでの適切な量子重力相互作用を再構成する。
長い時間に限り、系は有効有限温度まで加熱されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 16:10:05 GMT)
Generalizing the Quantum Information Model for Dynamic Diffraction [0.0] 量子ゲートの格子による粒子の伝播に基づく動的回折の量子情報(QI)モデルを提案する。
モデル出力は, 適切な極限において, 高木・タウピン方程式の球面波解と数学的に等価であることを示す。
その結果、QIモデルの普遍性と、DDの標準理論の範囲を超えたモデリングシナリオの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:39:33 GMT)
Fixed-Point Few-Body Hamiltonians in Quantum Mechanics [0.0] 核物理学におけるワインバーグの考えが我々の研究にどのように影響を与えたかを再考する。
短距離相互作用の限界における関連する尺度に関する議論を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 21:28:44 GMT)
Fast quantum state discrimination with nonlinear PTP channels [0.0] 決定論的正のトレース保存(PTP)チャネルと関連するマスター方程式に基づく非線形量子計算のモデルについて検討する。
PTPチャネルは以前に研究したブロッホ球のねじれやその他の歪みをサポートしており、そのような非線形性は1対の近接量子ビット状態の分離を高めるために用いられることが示されている。
このアイデアに基づいて, 安定な固定点の対が不規則に耐障害性のある非線形状態判別器を生成する位相に分岐を誘導するために散逸を用いることにより, この操作を雑音に対して堅牢にすることができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 22:42:37 GMT)
Explanatory Analysis and Rectification of the Pitfalls in COVID-19
Datasets [0.0] 2020年に新型コロナウイルス(COVID-19)が流行して以来、何百万人もの人々がこの致命的なウイルスに感染している。
世界中の研究者が、Chest X-Raysを使って新型コロナウイルスを検出するためのディープラーニングベースの手法を提案している。
公開されているChest X-Rayデータセットのバイアスの存在に関する疑問が提起されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 13:38:51 GMT)
Evaluation of Deep Learning Topcoders Method for Neuron
Individualization in Histological Macaque Brain Section [0.0] 神経学的データに基づく細胞識別を行うためのアンサンブル深層学習アルゴリズムを提案する。
提案手法は, 平均検出精度0.93で, 物体レベルでも画素レベルでも, 神経細胞のセグメンテーションに成功したことを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 16:38:35 GMT)
Estimation of Gaussian random displacement using non-Gaussian states [0.0] 量子情報処理における変位推定における非ガウス性の役割について検討する。
その結果, 変位推定における非ガウス性の役割を明らかにし, 実験的に実現可能な非ガウス状態を用いたガウス誤差の誤差補正への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 01:58:29 GMT)
Enhancement in Breaking of Time-reversal Invariance in the Quantum
Kicked Rotor [0.0] 量子キックロータ(QKR)における磁場印加による時間反転不変性(TRI)の破壊について検討する。
このTRI $rightarrow$ TRNI遷移の特性は、$alpha2/N$に依存し、$alpha$はQKRのカオスパラメータであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:28:28 GMT)
Digital quantum simulation of strong correlation effects with iterative
quantum phase estimation over the variational quantum eigensolver algorithm:
$\mathrm{H_4}$ on a circle as a case study [0.0] 単一結合クラスタアンサッツを用いた古典量子ハイブリッド変分量子固有解法を用いて初期状態を生成する。
目的とする固有位相の推定においてサンプリングによるノイズの影響を大幅に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 12:32:17 GMT)
Deducing of Optimal Machine Learning Algorithms for Heterogeneity [0.0] 本稿では,アルゴリズムの最適点について述べる。
合成データセットを構築し、教師付き機械学習の実行を5つの異なるアルゴリズムで実行しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 07:55:26 GMT)
Cross-Lingual Citations in English Papers: A Large-Scale Analysis of
Prevalence, Usage, and Impact [0.0] 本稿では,100万以上の英文論文に基づく言語間引用の分析を行う。
私たちの発見の中には、中国語で書かれた出版物への引用率の増加がある。
さらなる研究を容易にするため,収集したデータとソースコードを公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 08:48:05 GMT)
Classification of the Chess Endgame problem using Logistic Regression,
Decision Trees, and Neural Networks [0.0] 我々は、ロジスティック回帰、決定木、ニューラルネットワークといった異なるアルゴリズムを用いて、チェス・エンドゲーム問題の分類に取り組んだ。
実験の結果,ニューラルネットワークが最良精度(85%)で決定木(79%)を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 22:41:17 GMT)
Classification of four qubit states and their stabilisers under SLOCC
operations [0.0] ヒルベルト空間 $mathcalH_4 上の群 $mathrmmathopSL (2,mathbbC)4$ の軌道を分類する。
また、$rm Sym_4ltimesmathrmhopSL (2,mathbbC)4$ の作用による要素と安定化器の完全かつ無矛盾な分類も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 02:20:52 GMT)
Capturing non-Markovian dynamics with the reaction coordinate method [0.0] ハーモニック貯水池に結合したスピンの純脱コヒーレンスモデルについて検討した。
RC法は強系バス結合における非マルコフ効果を定量的に捉えることができる。
最後に, RC法を適用し, 非マルコフ系におけるスピンボソンモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 17:29:28 GMT)
CEHR-BERT: Incorporating temporal information from structured EHR data
to improve prediction tasks [0.0] 我々は、ハイブリッドアプローチを用いて時間情報を組み込む新しいBERT適応CEHR-BERTを開発した。
CEHR-BERTはコロンビア大学アーヴィング医療センター-ヨーク長老派病院の臨床データのサブセットで訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 16:53:32 GMT)
BitTensor: A Peer-to-Peer Intelligence Market [0.0] 我々は、インターネット上の他のインテリジェンスシステムによって、インテリジェンスが価格設定される市場を提案する。
スコアはデジタル台帳に蓄積され、上位のピアは、ネットワーク内で追加の重みで金銭的に報酬を受ける。
このソリューションは接続ベースの正規化であり、信頼された仲間に指数関数的に報酬を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 02:05:10 GMT)
BagBERT: BERT-based bagging-stacking for multi-topic classification [0.0] 本稿では,グローバルな非最適重みの知識を利用して,各ラベルの豊かな表現を構築するアプローチを提案する。
これらの弱い洞察の集約は、古典的なグローバルな効率の良いモデルよりも優れている。
本システムは92.96のインスタンスベースのF1と91.35のラベルベースのマイクロF1を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 17:00:36 GMT)
Analysis of PDE-based binarization model for degraded document images [0.0] 本報告では、劣化文書画像に対するPDEに基づくバイナライゼーションモデルの結果について述べる。
以上の結果から,鮮やかな透かしと失明したテキストや染料の少ない文書画像の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 00:56:45 GMT)
Analysis of Multiscale Wavelet-based Fractional Gradient-Anisotropic
Diffusion Fusion for single hazy and underwater image enhancement [0.0] このスキームは高速かつ高度にローカライズされ、またハズイ画像のグローバルな拡張も行われている。
PDEベースの定式化は、反復性によって様々な種類の画像に対して柔軟性が増すため、さらなる汎用性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 13:54:37 GMT)
An Underexplored Dilemma between Confidence and Calibration in Quantized
Neural Networks [0.0] 現代の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、目に見えない入力データのキャリブレーションに関して過信されていることが知られている。
予測される確率が下流の意思決定に使用される場合、これは望ましくない。
このロバスト性は、現代CNNの校正行動によって部分的に説明でき、過信によって改善される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 14:37:16 GMT)
A study on Channel Popularity in Twitch [0.0] Twitchにおけるストリーマーの人気の予測についてはほとんど研究されていない。
ストリームデータは、4週間の間にTwitchのAPIを使用して一貫したトラッキングを通じて収集された。
その結果,ストリーミングセッションの頻度,コンテンツの種類,ストリームの長さが,セッション中に視聴者や購読者のストリームがどれだけの頻度で得られるかを決定する重要な要因であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:55:20 GMT)
A Stochastic Graph-based Model for the Simulation of SARS-CoV-2
Transmission [0.0] 本稿では,SARS-CoV-2伝送シミュレーションのためのグラフベースモデルを提案する。
提案手法には,空間モデル,移動モデル,伝播モデルという3つのサブモデルが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 16:50:00 GMT)
A Quaternionic Map Causing Bipartite Entanglement [0.0] 本稿では,単一量子状態から2部交絡状態へ変換する四元写像を提案する。
提案された動作は、いくつかの制限の下で、常に二部交絡を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 11:10:18 GMT)
A Quantum Natural Language Processing Approach to Musical Intelligence [0.0] 量子コンピューティング(quantum computing, 量子コンピューティング)は、新しい技術であり、今後音楽業界に影響を与えるだろう。
この研究は、以前の量子ハードウェア上でのDisCoCat言語モデルの実験的実装に続くものである。
我々は、量子コンピュータをプログラムして音楽の分類を学ぶことができることを示す最初の概念実証であるQuanthovenを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 12:35:07 GMT)
A Meta-Method for Portfolio Management Using Machine Learning for
Adaptive Strategy Selection [0.0] MPMは2つのリスクベースのポートフォリオ割り当て戦略を切り替える方法を学ぶためにXGBoostを使用している。
MPMはシャープ比で測定されるように、優れたサンプル外リスク・リワードプロファイルを有することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 20:46:43 GMT)
A Histopathology Study Comparing Contrastive Semi-Supervised and Fully
Supervised Learning [0.0] 計算病理学におけるラベル付け負担を軽減するための自己教師型学習について検討する。
ImageNetの事前学習ネットワークは,Barlow Twinsを用いた自己教師型表現よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Nov 2021 19:04:08 GMT)