Learning to Detect Every Thing in an Open World [139.8] 我々は、Learning to Detect Every Thing (LDET)と呼ぶ、シンプルながら驚くほど強力なデータ拡張とトレーニングスキームを提案する。
可視だがラベル付けされていない背景オブジェクトの隠蔽を避けるため、元の画像の小さな領域から採取した背景画像上に注釈付きオブジェクトを貼り付ける。
LDETは、オープンワールドのインスタンスセグメンテーションタスクにおいて、多くのデータセットに大きな改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 03:56:06 GMT)
Class-agnostic Reconstruction of Dynamic Objects from Videos [127.4] 動的オブジェクトをRGBDや校正ビデオから再構成するためのクラスに依存しないフレームワークであるREDOを紹介する。
我々は2つの新しいモジュールを開発し、まず、時間的視覚的手がかりを集約したピクセル整合性を持つ正準4次元暗黙関数を導入する。
第2に、時間的伝播と集約をサポートするためにオブジェクトのダイナミクスをキャプチャする4D変換モジュールを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:57:47 GMT)
Novel Class Discovery in Semantic Segmentation [104.3] セマンティックにおける新しいクラス発見(NCDSS)について紹介する。
ラベル付き非結合クラスの集合から事前の知識を与えられた新しいクラスを含むラベル付きイメージのセグメンテーションを目的としている。
NCDSSでは、オブジェクトと背景を区別し、画像内の複数のクラスの存在を処理する必要があります。
本稿では,エントロピーに基づく不確実性モデリングと自己学習(EUMS)フレームワークを提案し,ノイズの多い擬似ラベルを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 13:31:59 GMT)
On Submodular Contextual Bandits [92.5] 作用が基底集合の部分集合であり、平均報酬が未知の単調部分モジュラ函数によってモデル化されるような文脈的包帯の問題を考える。
Inverse Gap Weighting 戦略により,提案アルゴリズムは推定関数の局所的最適度を効率よくランダム化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 21:42:33 GMT)
Image-to-image Translation as a Unique Source of Knowledge [91.4] 本稿では,光学領域からSAR領域へのラベル付きデータセットの変換を行う。
積み重ねは、異なるI2I翻訳から学んだ知識を組み合わせる方法として提案され、単一のモデルに対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 12:12:04 GMT)
Bridging the Imitation Gap by Adaptive Insubordination [88.4] 教官が特権情報にアクセスして意思決定を行う場合、この情報は模倣学習中に疎外されることを示す。
本稿では,このギャップに対処するため,適応的不規則化(ADVISOR)を提案する。
ADVISORは、トレーニング中の模倣と報酬に基づく強化学習損失を動的に重み付け、模倣と探索をオンザフライで切り替えることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:53:42 GMT)
Frame Averaging for Equivariant Shape Space Learning [85.4] 形状空間学習に対称性を組み込む自然な方法は、形状空間(エンコーダ)への写像と形状空間(デコーダ)からの写像が関連する対称性に同値であることを問うことである。
本稿では,2つのコントリビューションを導入することで,エンコーダとデコーダの等価性を組み込む枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 06:41:19 GMT)
Geometric Feature Learning for 3D Meshes [83.0] ヘテロジニアスな3次元メッシュ上での効果的な幾何学的深層学習のための一連のモジュラー演算を提案する。
我々はこれらの操作をオープンソースで実装し、集合的に textitPicasso と呼ぶ。
我々は新しい階層型ニューラルネットワークPicassoNet-IIを提案し、3Dメッシュから高度に非ネイティブな特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:16:49 GMT)
NeRF-SR: High-Quality Neural Radiance Fields using Super-Sampling [83.0] 主に低分解能(LR)入力を用いた高分解能(HR)新規ビュー合成のソリューションであるNeRF-SRを提案する。
提案手法は,多層パーセプトロンを用いて各点密度と色を予測するニューラルレージアンス場(NeRF)上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 07:33:47 GMT)
Near-optimal estimation of smooth transport maps with kernel
sums-of-squares [81.0] 滑らかな条件下では、2つの分布の間の正方形ワッサーシュタイン距離は、魅力的な統計的誤差上界で効率的に計算できる。
生成的モデリングのような応用への関心の対象は、基礎となる最適輸送写像である。
そこで本研究では,地図上の統計的誤差であるL2$が,既存のミニマックス下限値とほぼ一致し,スムーズな地図推定が可能となる最初のトラクタブルアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 13:45:36 GMT)
Neural Pseudo-Label Optimism for the Bank Loan Problem [78.7] 本研究では,Emphbank 融資問題に最もよく表される分類問題について検討する。
線形モデルの場合、この問題はモデル予測に直接最適化を加えることで解決できる。
Pseudo-Label Optimism (PLOT)は,この設定をディープニューラルネットワークに適用するための概念的かつ計算学的にシンプルな手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 22:46:31 GMT)
Coupling Vision and Proprioception for Navigation of Legged Robots [65.6] 我々は視覚と受容の相補的な強みを利用して、脚のあるロボットでポイントゴールナビゲーションを実現する。
車輪付きロボット(LoCoBot)のベースラインよりも優れた性能を示す。
また,センサーと計算能力を備えた四足歩行ロボットに,我々のシステムを実環境に展開することも示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:59:59 GMT)
Prescriptive Process Monitoring: Quo Vadis? [64.4] 本論文はシステム文献レビュー(SLR)を通して,本分野における既存手法について考察する。
SLRは今後の研究の課題や分野に関する洞察を提供し、規範的なプロセス監視手法の有用性と適用性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:06:24 GMT)
ProbNum: Probabilistic Numerics in Python [62.5] 確率的数値法(PNMs)は確率的推論によって数値問題を解く。
ProbNum: 最先端のPNMを提供するPythonライブラリ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 07:20:50 GMT)
SGM3D: Stereo Guided Monocular 3D Object Detection [62.1] SGM3Dと呼ばれるステレオ誘導単分子物体検出ネットワークを提案する。
ステレオ画像から抽出したロバストな3次元特徴を利用して、モノクル画像から得られた特徴を強化する。
本手法は,余分な計算コストを伴わずに性能を向上させるために,他の多くの単分子的手法に統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 13:57:14 GMT)
Feature Importance-aware Graph Attention Network and Dueling Double Deep
Q-Network Combined Approach for Critical Node Detection Problems [61.5] クリティカルノード問題(Critical Node Problem, CNP)は、ネットワークから重要なノードの集合を見つけることを目的とした問題である。
本研究は,ノード表現のための特徴重要度対応グラフアテンションネットワークを提案する。
ダブルディープQネットワークと組み合わせて、初めてCNPを解くエンドツーエンドのアルゴリズムを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 14:23:05 GMT)
On the Existence of the Adversarial Bayes Classifier (Extended Version) [54.4] 本稿では,ベイズ最適性に関する基本的問題について考察する。
ベイズ最適分類器の存在を敵の強靭性に対して保証できるような、一般的な十分条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 03:31:08 GMT)
Distributed Adaptive Learning Under Communication Constraints [54.2] 本研究では,コミュニケーション制約下での運用を目的とした適応型分散学習戦略について検討する。
我々は,ストリーミングデータの連続的な観察から,オンライン最適化問題を解決しなければならないエージェントのネットワークを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 19:23:48 GMT)
Total Scale: Face-to-Body Detail Reconstruction from Sparse RGBD Sensors [52.4] PIFuをベースとした再建術では, 顔面の平坦化が頻発する。
再建した顔のディテールの質を高めるために,2段階のPIFu表現を提案する。
顔の鮮明な細部と身体形状の変形におけるアプローチの有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:46:49 GMT)
Fast Objective & Duality Gap Convergence for Nonconvex-Strongly-Concave
Min-Max Problems [52.1] 本稿では,円滑な非凹型最小値問題の解法に焦点をあてる。
既存のアルゴリズムの多くは、深層学習(ディープAUCなど)の可能性のため、実際は遅い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 02:57:38 GMT)
Learning Emergent Random Access Protocol for LEO Satellite Networks [51.6] 創発的ランダムアクセスチャネルプロトコル(eRACH)と呼ばれるLEO SATネットワークのための新しい許可なしランダムアクセスソリューションを提案する。
eRACHは、非定常ネットワーク環境との相互作用によって生じるモデルフリーなアプローチである。
RACHと比較して,提案するeRACHは平均ネットワークスループットが54.6%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 07:44:45 GMT)
Active Inference in Robotics and Artificial Agents: Survey and
Challenges [51.3] 我々は、状態推定、制御、計画、学習のためのアクティブ推論の最先端理論と実装についてレビューする。
本稿では、適応性、一般化性、堅牢性の観点から、その可能性を示す関連する実験を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 12:10:26 GMT)
MetaQA: Combining Expert Agents for Multi-Skill Question Answering [49.4] マルチデータセットモデルの有望な結果にもかかわらず、いくつかのドメインやQAフォーマットは特定のアーキテクチャを必要とするかもしれません。
本稿では,専門家エージェントと,質問,回答予測,回答予測信頼度スコアを考慮した,新しい,柔軟な,学習効率の高いアーキテクチャを組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 14:05:52 GMT)
Music-to-Dance Generation with Optimal Transport [48.9] 本稿では,音楽から3Dダンス振付を生成するためのMDOT-Net(Music-to-Dance with Optimal Transport Network)を提案する。
生成したダンス分布とグロモフ=ワッサーシュタイン距離の信頼度を評価するための最適な移動距離を導入し、ダンス分布と入力音楽の対応性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:37:26 GMT)
Experimental Bayesian calibration of trapped ion entangling operations [48.4] 我々は,広く使用されているMolmer-Sorensenエンタングゲート操作の実験パラメータを自動的に推定し,調整する効率的なキャリブレーションプロトコルを開発し,特徴付ける。
実験では, ゲートキャリブレーションを1分以内で完了する間, 実験サイクルは1200pm500$で, ゲートキャリブレーションの中央値が1.3(1)cdot10-3$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 07:21:09 GMT)
PoseKernelLifter: Metric Lifting of 3D Human Pose using Sound [34.8] 単一視点画像から計量スケールの人物の3次元ポーズを再構築することは幾何学的に不適切な問題である。
画像とともに記録された音声信号から,人物の3Dポーズを再現するための補完情報が得られることを示す。
我々は、音声と視覚信号を融合した多段3DCNNを設計し、3Dポーズをメートル法で再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 00:26:50 GMT)
Table2Vec: Automated Universal Representation Learning to Encode
All-round Data DNA for Benchmarkable and Explainable Enterprise Data Science [34.2] 本稿では,顧客などのエンティティの自動普遍的表現学習のためのニューラルエンコーダTable2Vecを紹介する。
学習された普遍的な表現は、代表的でベンチマーク可能なエンタープライズデータゲノムとして機能する。
Table2Vecは、エンタープライズ分析で一般的に使用される、浅く、強化され、深層学習の手法を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 10:39:25 GMT)
Context-Aware Online Client Selection for Hierarchical Federated
Learning [33.2] フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシ問題に対処するための魅力的なフレームワークだと考えられている。
フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシ問題に対処するための魅力的なフレームワークだと考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 16:15:21 GMT)
Adversarial Attacks against a Satellite-borne Multispectral Cloud
Detector [33.1] 本稿では,ディープラーニングによる攻撃に対するクラウド検出の脆弱性を明らかにする。
敵のパターンを最適化し、それを雲のないシーンに重ね合わせることで、ニューラルネットワークを偏り、シーン内の雲を検出する。
これは多目的攻撃の可能性、特に雲に敏感なバンドにおける敵バイアスと可視光バンドにおける視覚的カモフラージュの可能性を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 05:27:50 GMT)
Contrastive Continual Learning with Feature Propagation [32.7] 連続した機械学習者は、異なるタスク間でドメインやクラスシフトを伴うタスクのストリームを寛大に学習する。
本稿では,複数の連続学習シナリオを処理可能な特徴伝達に基づくコントラスト型連続学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 04:55:28 GMT)
Adaptive Poincar\'e Point to Set Distance for Few-Shot Classification [30.8] 我々は,学習した集合に関連付けられた点と集合の間の距離を特徴付けるために,文脈対応の双曲的計量を学習する。
実験によって,このような測定値が外接点の存在下で得られることが示され,ベースラインモデルよりも明確な改善が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 05:08:11 GMT)
An Analytical Update Rule for General Policy Optimization [27.9] パラメータ化関数近似器に依存しない解析的ポリシー更新ルールを提案する。
更新ルールは、モノトニック改善を保証する一般的なポリシーに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 17:50:11 GMT)
Learning Spatial-Temporal Graphs for Active Speaker Detection [26.5] SPELLは、長距離マルチモーダルグラフを学習し、オーディオと視覚データ間のモーダル関係を符号化するフレームワークである。
まず、各ノードが1人に対応するように、ビデオからグラフを構築する。
グラフに基づく表現の学習は,その空間的・時間的構造から,全体の性能を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 19:41:06 GMT)
TransZero: Attribute-guided Transformer for Zero-Shot Learning [25.6] ゼロショット学習(ZSL)は、目に見えるクラスから目に見えないクラスに意味的知識を移すことによって、新しいクラスを認識することを目的としている。
本稿では,属性誘導型トランスフォーマーネットワークであるTransZeroを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 02:39:59 GMT)
ROCA: Robust CAD Model Retrieval and Alignment from a Single Image [22.0] 本稿では,形状データベースから1つの入力画像へ3次元CADモデルを検索・アライメントする,新しいエンドツーエンドアプローチであるROCAを提案する。
ScanNetによる挑戦的で現実的な画像の実験では、ROCAは検索対応CADアライメントの精度が9.5%から17.6%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 16:02:32 GMT)
Trimap-guided Feature Mining and Fusion Network for Natural Image
Matting [21.6] 本稿では,TMPモジュールとグローバルローカルコンテキスト認識融合(GLF)モジュールからなるトリマップ誘導型機能マイニング・融合ネットワークを提案する。
我々のGLFモジュールは、TMPモジュールが収集した興味深いオブジェクトのグローバルな意味情報を用いて、効率的なグローバルなコンテキスト認識機能融合を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 12:04:14 GMT)
Divergent representations of ethological visual inputs emerge from
supervised, unsupervised, and reinforcement learning [21.0] 8つの異なる畳み込みニューラルネットワークによって学習された表現を比較する。
強化学習で訓練されたネットワークは,他のネットワークと大きく異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 17:18:09 GMT)
Action Units That Constitute Trainable Micro-expressions (and A
Large-scale Synthetic Dataset) [20.9] 本研究では,マイクロ圧縮トレーニングデータを大規模に自動合成するプロトコルを開発することを目的とする。
具体的には、トレーニング可能なマイクロ表現を適切に構成できる3種類のアクションユニット(AU)を発見する。
これらのAUでは、様々なアイデンティティを持つ多数の顔画像と、既存の顔生成方式を用いてマイクロ圧縮合成を行う。
マイクロ圧縮認識モデルは、生成されたマイクロ圧縮データセットに基づいてトレーニングされ、実世界のテストセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 06:09:06 GMT)
CTIN: Robust Contextual Transformer Network for Inertial Navigation [20.9] Inertial Navigation(CTIN)のための頑健なCon Transformerベースのネットワークを提案し,速度と軌道を正確に予測する。
CTINは非常に堅牢で、最先端のモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 19:57:34 GMT)
A Survey: Deep Learning for Hyperspectral Image Classification with Few
Labeled Samples [20.4] ディープラーニングは、ハイパースペクトル画像(HSI)分類の分野で広く利用されている。
ディープラーニングモデルは、しばしば多くのトレーニング可能なパラメータを含み、最適なパフォーマンスを達成するために大量のラベル付きサンプルを必要とする。
HSI分類では,手動ラベリングの難易度と時間的特性から,多くのラベル付きサンプルの取得が困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:16:05 GMT)
The Majority Can Help The Minority: Context-rich Minority Oversampling
for Long-tailed Classification [20.2] 多様なマイノリティーサンプルを増補する新しいマイノリティーオーバーサンプリング法を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、フォアグラウンドパッチをマイノリティークラスから、豊かなコンテキストを持つ多数クラスの背景イメージに貼り付けることです。
本手法は,様々な長期分類ベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:54:45 GMT)
Multi-Domain Transformer-Based Counterfactual Augmentation for Earnings
Call Analysis [20.1] 本稿では,市場推測のための重要なECコンテンツのタスクインスパイアされた意義を注意深く定量化するトランスフォーマーベースのECエンコーダを提案する。
次に、勾配に基づく変動を評価するための多領域対実学習フレームワークを開発する。
実世界の金融データセットの実験は、解釈可能なMTCAの有効性を示し、最先端技術のボラティリティ評価能力を14.2%精度で向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 05:12:05 GMT)
Causal-based Time Series Domain Generalization for Vehicle Intention
Prediction [19.9] 交通参加者の行動の正確な予測は、自動運転車にとって必須の能力である。
本稿では,車両意図予測タスクにおける領域一般化問題に対処することを目的とする。
提案手法は、他の最先端領域の一般化や振る舞い予測手法と比較して、予測精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:58:07 GMT)
Boosting Unsupervised Domain Adaptation with Soft Pseudo-label and
Curriculum Learning [19.9] 教師なしドメイン適応(UDA)は、完全にラベル付けされたソースドメインからのデータを活用することにより、ラベル付けされていないターゲットドメインの分類性能を向上させる。
ソフトな擬似ラベル戦略を用いてモデル予測の欠陥を大幅に低減するモデルに依存しない2段階学習フレームワークを提案する。
第2段階では,2つのドメインの損失間の重み付けを適応的に制御するカリキュラム学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 14:47:32 GMT)
Fast Projected Newton-like Method for Precision Matrix Estimation with
Nonnegative Partial Correlations [19.8] 本稿では,よく設計されたニュートン方向を組み込んだ新しいニュートン型アルゴリズムを提案する。
提案したニュートン型アルゴリズムが問題の最小化に収束することを証明する。
合成および実世界のデータを含む実験により,提案アルゴリズムの効率は著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 14:39:10 GMT)
Mind Your Clever Neighbours: Unsupervised Person Re-identification via
Adaptive Clustering Relationship Modeling [19.5] 教師なし人物再識別(Re-ID)は、教師付きRe-IDモデルのスケーラビリティ問題を解決する可能性から注目されている。
既存の教師なし手法の多くは反復的なクラスタリング機構を採用しており、教師なしクラスタリングによって生成された擬似ラベルに基づいてネットワークを訓練している。
高品質な擬似ラベルを生成し,クラスタリングエラーの影響を軽減するために,教師なしのRe-IDのための新しいクラスタリング関係モデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 10:55:07 GMT)
Global Context with Discrete Diffusion in Vector Quantised Modelling for
Image Generation [19.2] ベクトル量子変分オートエンコーダと自己回帰モデルとを生成部として統合することにより、画像生成における高品質な結果が得られる。
本稿では,VQ-VAEからのコンテンツリッチな離散視覚コードブックの助けを借りて,この離散拡散モデルにより,グローバルな文脈で高忠実度画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:09:34 GMT)
Incremental Learning in Semantic Segmentation from Image Labels [18.4] 既存のセマンティックセグメンテーションアプローチは印象的な結果を得るが、新しいカテゴリが発見されるにつれてモデルを漸進的に更新することは困難である。
本稿では、安価で広く利用可能な画像レベルのラベルから新しいクラスを分類することを目的とした、Weakly Incremental Learning for Semanticsのための新しいフレームワークを提案する。
擬似ラベルをオフラインで生成する既存のアプローチとは対照的に、画像レベルのラベルで訓練され、セグメンテーションモデルで正規化される補助分類器を使用して、擬似スーパービジョンをオンラインで取得し、モデルを漸進的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 12:47:12 GMT)
Deep Depth from Focus with Differential Focus Volume [17.5] 焦点スタック内の最良焦点画素を抽出し,焦点推定から深度を推定するための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
ネットワークの重要な革新は、新しいディープディファレンシャルフォーカスボリューム(DFV)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 04:49:51 GMT)
Structure-Aware Multi-Hop Graph Convolution for Graph Neural Networks [17.3] グラフ上の信号を分類するための空間グラフ畳み込み(GC)を提案する。
本稿では,GCの性能向上のための2つの手法を提案する。
また,3次元点群と引用ネットワークにおけるノードの分類のためのGCを統合するグラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 04:58:17 GMT)
Make A Long Image Short: Adaptive Token Length for Vision Transformers [17.2] 視覚変換器は各画像を一定長さのトークン列に分割し、自然言語処理における単語と同じ方法でトークンを処理する。
推論中にトークン長を適応的に割り当てる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 02:48:51 GMT)
MDFM: Multi-Decision Fusing Model for Few-Shot Learning [16.5] 本稿では, モデルの有効性とロバスト性を高めるために, MDFM (Multi-Decision Fusing Model) を提案する。
提案手法を5つのベンチマークデータセットで評価し,最新技術と比較して3.4%-7.3%の大幅な改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:41:40 GMT)
AirDet: Few-Shot Detection without Fine-tuning for Autonomous
Exploration [16.0] 本稿では,支援画像とのクラス関係の学習による微調整が不要なAirDetを提案する。
AirDetは、徹底的に微調整された方法と同等またはそれ以上の結果を達成し、ベースラインで最大40～60%の改善を実現している。
DARPA潜水試験における実地探査実験の評価結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 06:41:07 GMT)
A Communication-efficient Federated learning assisted by Central data:
Implementation of vertical training into Horizontal Federated learning [16.0] フェデレートラーニング(FL)は、IoTで分散データセットでモデルを共同トレーニングするために登場した。
分散クライアント間の水平FLにおいて、中央機関はモデルアグリゲータとしてのみ機能し、そのグローバルな特徴を利用してモデルをさらに改善する。
本稿では,縦-水平連成学習(VHFL)プロセスを開発し,グローバルな特徴を,余分な通信ラウンドを伴わない縦-水平連成学習(VHFL)手法でエージェントと共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:23:15 GMT)
Challenges and Opportunities in Approximate Bayesian Deep Learning for
Intelligent IoT Systems [15.2] 本稿では,教師付き深層学習のためのベイズ近似推論手法について述べる。
現在のエッジハードウェアにこれらの手法を適用する際の課題と機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 02:05:56 GMT)
BBS-KWS:The Mandarin Keyword Spotting System Won the Video Keyword
Wakeup Challenge [14.3] 本稿では,Yidun NISPチームから提出されたビデオキーワードのウェイクアップ課題について紹介する。
マンダリンキーワードスポッティングシステム(KWS)を提案する。
VKWタスクでは、BBS-KWSシステムはベースラインよりも大幅に向上し、2トラックで1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 07:27:13 GMT)
MSP : Refine Boundary Segmentation via Multiscale Superpixel [14.0] 本稿では,意味的セグメンテーション結果のバウンダリ品質を改善するための,シンプルだが効果的なメッセージパッシング手法を提案する。
スーパーピクセルブロックのシャープエッジにインスパイアされ,特徴マップ内の情報伝達を誘導するためにスーパーピクセルを用いる。
本手法はプラグイン・アンド・プレイモジュールとして機能し,任意のセグメンテーション・ネットワークに容易に挿入できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 06:59:39 GMT)
Detect Faces Efficiently: A Survey and Evaluations [13.1] 顔認識、表情認識、顔追跡、頭部推定を含む多くの応用は、画像中の顔の位置と大きさの両方が知られていると仮定する。
ディープラーニング技術は、かなりの計算量の増加と共に、対面検出に驚くべきブレークスルーをもたらした。
本稿では, 代表的な深層学習手法を紹介し, 精度と効率性の観点から, 深く, 徹底的な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:39:40 GMT)
Multi-modal application: Image Memes Generation [13.0] エンド・ツー・エンドのエンコーダ・デコーダ・アーキテクチャ・ミーム・ジェネレータを提案する。
インターネットミームは一般的にイメージの形をとり、ミームテンプレート(画像)とキャプション(自然言語文)を組み合わせて作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 00:17:44 GMT)
Could AI Democratise Education? Socio-Technical Imaginaries of an EdTech
Revolution [11.7] 教育における人工知能は、よりパーソナライズされたカリキュラムを構築する可能性を秘めていると言われている。
何百万人もの学生がこれらのテクノロジーの恩恵を受け始めているが、世界中の何百万人もの学生がそうではない。
もしこの傾向が続くなら、教育におけるAIの最初のデリバリは教育上の不平等になる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 17:32:20 GMT)
I-WKNN: Fast-Speed and High-Accuracy WIFI Positioning for Intelligent
Stadiums [11.0] 本稿では,インテリジェントスタジアムシステムにおける位置決めアルゴリズムの適用について紹介する。
I-WKNNアルゴリズムは,指紋位置データベース処理,環境騒音適応性,リアルタイム位置決め精度,位置決め速度に利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:17:49 GMT)
Regularized Newton Method with Global $O(1/k^2)$ Convergence [10.7] 目的が強く凸している場合,本手法は超直線的に収束することを示す。
我々の手法はニュートン法の最初の変種であり、安価な反復と証明可能な高速な大域収束の両方を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:55:50 GMT)
Echocardiography Segmentation with Enforced Temporal Consistency [10.7] 本研究では,2次元以上の長軸心形態を学習するための枠組みを提案する。
心臓の不整合の同定と補正は、生理的に解釈可能な心臓形状の埋め込みを学ぶために訓練された拘束されたオートエンコーダに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 16:09:32 GMT)
HMS-OS: Improving the Human Mental Search Optimisation Algorithm by
Grouping in both Search and Objective Space [10.6] 目的空間と探索空間のクラスタリングに基づく新しいHMSアルゴリズムHMS-OSを提案する。
さらなる改善のために、HMSOSはメンタルサーチオペレーターにおけるメンタルプロセスの数を適応的に選択することで恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 16:19:06 GMT)
Nonequilibrium system-bath entanglement theorem versus heat transport [10.6] 我々は最近確立されたシステムバス絡み合い定理(SBET)を非平衡シナリオに拡張する。
既存のSBETは、絡み合った系のバス応答関数と局所系の応答関数を結びつけるが、拡張理論は分子接合を通しての非平衡定常量子輸送電流に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 02:50:50 GMT)
Localized Feature Aggregation Module for Semantic Segmentation [10.3] 提案手法は,デコーダの特徴マップとより優れた意味情報との類似性を強調して位置情報を復元する。
提案手法は,従来のU-netと注意U-netの連結よりも効率的に位置情報を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 04:15:00 GMT)
Microwave Amplification in a PT -symmetric-like Cavity Magnomechanical
System [10.0] 両キャビティパリティ時間(PT-)対称性のマグノメカニカルシステムにおいて、可変マグノメカニカル誘導増幅を生成できるスキームを提案する。
この現象は量子情報処理や量子光学装置の分野で潜在的に応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 05:40:56 GMT)
MT-TransUNet: Mediating Multi-Task Tokens in Transformers for Skin
Lesion Segmentation and Classification [9.9] 近年の皮膚癌自動診断の進歩は, 皮膚科医と同等の成績を示した。
正確な病変分割は付加的な病変情報で分類作業を補うことができると我々は主張する。
本稿では,皮膚病変の分類・分類が可能なMT-TransUNetというマルチタスクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 07:51:13 GMT)
Learning Curves for Sequential Training of Neural Networks:
Self-Knowledge Transfer and Forgetting [9.7] 我々は,タスクからタスクまでの目標関数を継続的に学習するニューラルネットワークをニューラルネットワークとして検討する。
モデルが複数のタスクで同じターゲット関数を学習する連続学習の変種について検討する。
同じターゲットであっても、トレーニングされたモデルは、各タスクのサンプルサイズに応じて、何らかの転送と忘れを見せる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 00:25:01 GMT)
Domain Adaptation in LiDAR Semantic Segmentation by Aligning Class
Distributions [9.6] この研究は、LiDARセマンティックセグメンテーションモデルに対する教師なしドメイン適応の問題に対処する。
我々のアプローチは、現在の最先端のアプローチの上に新しいアイデアを結合し、新しい最先端の成果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 15:45:33 GMT)
NN-LUT: Neural Approximation of Non-Linear Operations for Efficient
Transformer Inference [9.3] GELU、Layer normalization、Softmaxといった非線形演算は、トランスフォーマーモデルのブロックの構築には不可欠だがコストがかかる。
本稿では,効率的なトランスフォーマー推論のためのハードウェアフレンドリな近似フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 23:06:57 GMT)
A Systematic IoU-Related Method: Beyond Simplified Regression for Better
Localization [9.0] 本稿では,2つのボックスが重なり合っていない場合によく定義され,重なり合っているときに標準IoUに還元される拡張IoUを提案する。
第3に、最小限のEIoU損失をより安定かつスムーズに接近させる安定最適化手法(SOT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:00:55 GMT)
Rank over Class: The Untapped Potential of Ranking in Natural Language
Processing [8.6] 我々は、現在分類を用いて対処されている多くのタスクが、実際には分類モールドに切り替わっていると論じる。
本稿では,一対のテキストシーケンスの表現を生成するトランスフォーマーネットワークからなる新しいエンドツーエンドランキング手法を提案する。
重く歪んだ感情分析データセットの実験では、ランキング結果を分類ラベルに変換すると、最先端のテキスト分類よりも約22%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:26:42 GMT)
Personal Comfort Estimation in Partial Observable Environment using
Reinforcement Learning [8.4] ほとんどのスマートホームは、ユーザーの熱的嗜好を表す均一なモデルを学ぶ。
ユーザーごとに異なる熱感覚を持つことは、スマートホームが各利用者の好みを個別に学習する上での課題となる。
一つの最適なポリシーを持つスマートホームは、異なる好みを持つ新しいユーザーがホームに統合された場合、快適に提供できない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 01:42:45 GMT)
Can OpenAI Codex and Other Large Language Models Help Us Fix Security
Bugs? [8.3] コード修復における大規模言語モデル (LLM) の利用について検討する。
安全でないコードの修正版を生成するためにLLMをコークスするプロンプトを設計する際の課題について検討する。
実験の結果、LLMは人工的に生成されたシナリオと手作りのシナリオの100%をまとめて修復できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 19:15:02 GMT)
Nested Hyperbolic Spaces for Dimensionality Reduction and Hyperbolic NN
Design [8.3] ハイパーボリックニューラルネットワークは、階層的なデータセットを効率的かつ効率的に表現できることから、近年人気がある。
これらのネットワークを開発する際の課題は、埋め込み空間、すなわち双曲空間の非線形性にある。
本稿では, 射影(埋め込み)の概念と, 内在的な凝集, 双曲空間内の非線形性を併用した, 完全双曲型ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 03:20:27 GMT)
You Can't See the Forest for Its Trees: Assessing Deep Neural Network
Testing via NeuraL Coverage [8.2] 我々はこれらの設計要件をすべて満たす新しい基準であるNLCを提案する。
NLCは,様々なタスクにおけるテストスイートの多様性と大きく相関していることが実証された。
NLCにより誘導される試験入力変異は、露出した誤動作の質と多様性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 15:01:52 GMT)
Enhancing Deep Neural Networks Testing by Traversing Data Manifold [8.2] DNNをテストするためのフィードバック駆動フレームワークであるDEEPTRAVERSALを開発した。
DEEPTRAVERSALは、一般的なDNNカバレッジ基準に関して、以前の方法よりも優れたパフォーマンスを示す。
DEEPTRAVERSALの発見で修復したDNNモデルでは精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 15:02:22 GMT)
Bridging the Gap: Point Clouds for Merging Neurons in Connectomics [7.5] 本稿では,ニューロンの点雲表現に基づく新しい手法を提案する。
我々は,本手法が強靭に機能するだけでなく,他の手法が解決しようとしているギャップをはるかに越えて,合理的にスケール可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 17:38:56 GMT)
The Box Size Confidence Bias Harms Your Object Detector [7.4] 条件付き信頼バイアスは、対象検出器の期待性能を損なうことを示す。
具体的には、ヒストグラム・ビンニング・キャリブレーションを改良して、パフォーマンス障害を回避するだけでなく、性能を向上させる方法を示す。
余分なデータやトレーニングなしに最大0.6mAPと0.8mAP50の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 13:32:04 GMT)
Characterizing Performance Bugs in Deep Learning Systems [7.2] 深層学習システムにおける症状,根本原因,およびパフォーマンスバグの露呈を特徴付けるための,最初の総合的研究について述べる。
以上の結果から, 高性能DLシステムの開発や, PBの検出, ローカライズが示唆された。
また、56PBのベンチマークをDLシステムに構築し、既存のアプローチでそれに取り組む能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:08:52 GMT)
A Novel Deep Parallel Time-series Relation Network for Fault Diagnosis [7.1] 本稿では,深層並列時間系列関係ネットワーク(textitDPTRN)と呼ばれる故障診断モデルを提案する。
我々のモデルはTEとKDD-CUP99のデータセットで他の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:24:59 GMT)
Lightweight Attentional Feature Fusion for Video Retrieval by Text [7.0] 統合フレームワーク内の両端の機能融合を目指しています。
軽量注意機能融合(LAFF)を提案する。
LAFFは、早い段階でも遅い段階でも、ビデオとテキストの両方で機能融合を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 10:41:12 GMT)
An Automatic Approach for Generating Rich, Linked Geo-Metadata from
Historical Map Images [7.0] 本稿では,歴史地図画像の検索と索引付けの現実的問題に対処するエンド・ツー・エンドのアプローチを提案する。
我々はmapKuratorと呼ばれるシステムでこのアプローチを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 01:44:38 GMT)
Semantic Map Injected GAN Training for Image-to-Image Translation [6.8] 画像から画像への変換は、GAN(Generative Adversarial Network)を用いて、あるドメインから別のドメインへ画像を変換する最近の傾向である。
本稿では,GANモデルのセマンティック・インジェクト・トレーニングを行う。
そこで本研究では,SSIM,FID,KIDの点数を用いて,意味学習の実施による性能向上を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 10:58:38 GMT)
Residual-Based Adaptive Coefficient and Noise-Immunity ZNN for Perturbed
Time-Dependent Quadratic Minimization [6.7] 時間依存二次問題(TDQM)は多くの応用や研究プロジェクトに見られる。
ゼロリングニューラルネットワーク(ZNN)モデルはTDQM問題を効果的に解くことができると報告されている。
本稿では,積分項付き残差係数ゼロリングニューラルネットワーク(RACZNN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:10:24 GMT)
PyBryt: auto-assessment and auto-grading for computational thinking [6.1] 本稿では,プログラミングの課題について,学生に形式的フィードバックを提供するための新しいアプローチを提案する。
提案手法では,学生のコードから生成された中間結果を動的に評価し,教師が提供した参照実装と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 20:01:06 GMT)
Forex Trading Volatility Prediction using Neural Network Models [6.1] 本研究では,日々のボラティリティに関する経験的パターンのガイダンスを用いて,ディープラーニングネットワークの構築方法について述べる。
数値計算の結果,多値ペアの入力によるマルチスケール長短期メモリ(LSTM)モデルが常に最先端の精度を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 15:19:49 GMT)
Limitations of Linear Cross-Entropy as a Measure for Quantum Advantage [6.0] 2秒以内の1GPUで高いXEB値,すなわち実験結果の2-12%が得られる,効率的な古典的アルゴリズムを提案する。
XEBの脆弱性を特定・活用することにより、量子回路の完全なシミュレーションなしに高いXEB値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 00:37:10 GMT)
Quantum time dynamics of 1D-Heisenberg models employing the Yang-Baxter
equation for circuit compression [6.0] 量子ヤン・バクスター方程式を用いて浅い量子回路を圧縮・生成する方法を示す。
圧縮回路は、システムサイズと2次にスケールし、非常に大きな1次元スピンチェーンの時間ダイナミクスのシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 03:04:35 GMT)
LMR-CBT: Learning Modality-fused Representations with CB-Transformer for
Multimodal Emotion Recognition from Unaligned Multimodal Sequences [5.6] マルチモーダル感情認識のためのCB-Transformer (LMR-CBT) を用いて, モダリティ融合表現を学習するための効率的なニューラルネットワークを提案する。
3つの挑戦的なデータセット上で、単語整列と非整列の実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 03:43:18 GMT)
Self-Supervised Material and Texture Representation Learning for Remote
Sensing Tasks [5.6] 我々は、MATTER(MATerial and Texture Representation Learning)という、素材とテクスチャに基づくセルフスーパービジョン手法を提案する。
MATerial and Texture Representation Learningは、古典的な素材やテクスチャの手法にインスパイアされている。
我々の自己超越事前学習法は、教師なし、微調整のセットアップで最大24.22%と6.33%の性能向上を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 04:59:13 GMT)
Detection of Large Vessel Occlusions using Deep Learning by Deforming
Vessel Tree Segmentations [5.4] この研究は、船体木分割マスクの弾性変形で訓練されたケースレベルの分類に畳み込みニューラルネットワークを使用し、トレーニングデータを人工的に増強する。
ニューラルネットワークは、LVOと影響を受ける半球の存在を分類する。
5倍のクロス検証アブレーション実験において,提案手法を用いることで,少数のデータセットからでも頑健なモデルを訓練できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:07:29 GMT)
View-Consistent Metal Segmentation in the Projection Domain for Metal
Artifact Reduction in CBCT -- An Investigation of Potential Improvement [5.4] 本発表では,セグメンテーションタスクを学習ベースでビュー一貫性のある2Dプロジェクションにシフトする可能性について検討する。
標準fsMARの結果と修正fsMARバージョンを比較し, シフト分割領域の影響について検討した。
再建後のFoVの外側に金属がある場合や、金属が消える場合については、人工物が大幅に減少することを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 15:09:13 GMT)
Prediction of Household-level Heat-Consumption using PSO enhanced SVR
Model [5.4] 実世界のスマートメーターデータを用いたカーネル支援ベクトル回帰(kSVR)に基づく地域暖房システム(DES)における熱エネルギー消費予測フレームワークを提案する。
平均MAPEは、個々のメートル比予測と社会消費予測で2.07%と2.64%に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 13:46:16 GMT)
Single-Shot Black-Box Adversarial Attacks Against Malware Detectors: A
Causal Language Model Approach [5.2] Adversarial Malware example Generationは、回避可能なマルウェアの変種を生成することを目的としている。
ブラックボックス法はホワイトボックス法よりも注目されている。
本研究では,新しいDLに基づく因果言語モデルにより,単発回避が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 05:29:50 GMT)
Error analysis for denoising smooth modulo signals on a graph [5.0] 多くの応用において、滑らかな関数のノイズのあるモジュラーサンプルへのアクセスが与えられる。
目標は、サンプルをしっかりと切り離し、関数のオリジナルのサンプルを見積もることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:45:09 GMT)
Prediction and compression of lattice QCD data using machine learning
algorithms on quantum annealer [5.0] 格子QCDデータに対する回帰および圧縮アルゴリズムを提案する。
回帰アルゴリズムでは、入力変数と出力変数の相関関係をスパース符号化機械学習アルゴリズムにエンコードする。
圧縮アルゴリズムでは、浮動小数点数の格子QCDデータから入力データを密に再構成する二分係数への写像を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 19:04:35 GMT)
A Convenient Infinite Dimensional Framework for Generative Adversarial
Learning [4.4] 生成的対角学習のための無限次元理論的枠組みを提案する。
本フレームワークでは, 逆学習手順から生成元が誘導する分布とデータ生成分布とのJensen-Shannon分散が0に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 15:23:48 GMT)
Qubit Regularization and Qubit Embedding Algebras [4.4] 我々は、O(N)格子スピンモデルとSU(N)格子ゲージ理論のQEAを導出する体系的な手順を示す。
QEAのより完全な理解は、所望の場の量子論の固定点の回復に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:56:31 GMT)
Multilingual Text Classification for Dravidian Languages [4.3] そこで我々はDravidian言語のための多言語テキスト分類フレームワークを提案する。
一方、フレームワークはLaBSE事前訓練モデルをベースモデルとして使用した。
一方,モデルが言語間の相関を十分に認識・活用できないという問題を考慮し,さらに言語固有の表現モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 04:26:49 GMT)
Towards Super-Resolution CEST MRI for Visualization of Small Structures [4.0] 関節リウマチなどのリウマチ性疾患の発症は、典型的にはサブクリニカルであり、早期発見が困難である。
CEST(Chemical Exchange saturation Transfer) MRIのような最新のイメージング技術は、早期検出の改善を期待している。
CEST MRIは、買収の根底にある物理的制約のために本質的に低分解能に悩まされている。
ニューラルネットワークが低分解能から高分解能の不飽和CEST画像からマッピングを学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 13:41:57 GMT)
Activation functions are not needed: the ratio net [4.0] 本稿では,新しい関数近似器の設計に焦点をあてる。
新しいアクティベーション関数やカーネル関数を設計する代わりに、新しい提案されたネットワークは分数形式を使用する。
その結果、ほとんどの場合、比率ネットはより速く収束し、分類とRBFの両方を上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 06:22:27 GMT)
Classical computation of quantum guesswork [3.9] 推測処理は、一度に1つの状態しかクエリできない場合、量子アンサンブルの状態を予測するのに必要なクエリの最小数を定量化する。
従来の計算手法は、半定値の標準的なプログラミング技術に基づいていた。
離散環上の任意の点が入力されると、有限個のステップがその正確な対称性を出力するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 01:24:57 GMT)
Survey on English Entity Linking on Wikidata [3.8] Wikidataはコミュニティ主導の多言語知識グラフである。
現在のWikidata固有のEntity Linkingデータセットは、DBpediaのような他の知識グラフのためのスキームとアノテーションスキームの違いはない。
ほとんど全てのアプローチはラベルや時々記述のような特定の特性を用いるが、ハイパーリレーショナル構造のような特性は無視する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 16:02:42 GMT)
TRNR: Task-Driven Image Rain and Noise Removal with a Few Images Based
on Patch Analysis [3.7] 提案したパッチ解析戦略に基づいて,タスク駆動型画像雨・ノイズ除去(TRNR)を提案する。
TRNRは、適切なデータ以外の豊富なN周波数Kショット学習タスクからニューラルネットワークを学習することを可能にする。
TRNRを利用したMSResNetとDNNetは、大規模ラベル付きデータセットでトレーニングされたデータ駆動の最新のディープラーニング手法よりも優れたパフォーマンスを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 14:12:15 GMT)
Reduced, Reused and Recycled: The Life of a Dataset in Machine Learning
Research [3.5] 我々は,データセットの利用パターンが,2015年から2020年にかけての機械学習サブコミュニティと時間にわたってどのように異なるかを検討した。
タスクコミュニティ内のデータセットに対する濃度の増加,タスクからのデータセットの大幅な採用,少数のエリート機関内に研究者が導入したデータセットへの集中,などが確認できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 05:01:47 GMT)
Consistent feature selection for neural networks via Adaptive Group
Lasso [3.4] ニューラルネットワークの重要な特徴を選択するための適応型グループの使用に関する理論的保証を提案し,確立する。
具体的には,1つの隠蔽層と双曲的タンジェント活性化関数を持つ単一出力フィードフォワードニューラルネットワークに対して,特徴選択法が整合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 02:08:59 GMT)
Learning to Search in Local Branching [3.4] 局所分岐(LB)は、混合整数線形プログラミング問題に対する改善された解を生成するために提案されている。
LBアルゴリズムでは, 近傍サイズの選択は性能上重要である。
本研究では,探索近傍の大きさと基礎となるLBアルゴリズムの挙動との関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 23:54:29 GMT)
Semantic Segmentation of Legal Documents via Rhetorical Roles [3.3] 本稿では,法的文書を意味的に一貫性のある単位に分割する修辞的役割 (RR) システムを提案する。
我々は,法的文書をセグメント化するための補助的タスクとして,文書の修辞的役割ラベルシフトを用いたマルチタスク学習に基づくディープラーニングモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 10:49:19 GMT)
Improving Predictions of Tail-end Labels using Concatenated
BioMed-Transformers for Long Medical Documents [3.1] 本研究の目的は,多ラベル問題,特にロングテールラベルにおける低頻度ラベルのF1スコアを改善することである。
TransformerXL を用いて医療コード予測のためのSOTA (State-of-the-art) 結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 05:06:43 GMT)
Differential Property Prediction: A Machine Learning Approach to
Experimental Design in Advanced Manufacturing [2.9] 機械学習フレームワークである差分特性分類(DPC)を提案する。
DPCは2つの可能な実験パラメータ集合を持ち、演算子によって指定されたより望ましい特性を持つ材料を生成する予測を出力する。
実験者は,複数の候補となる実験パラメータを選択する必要があることに注目することにより,材料特性を処理パラメータから予測する困難な回帰タスクを,機械学習モデルが優れた性能を達成できる分類タスクに再編成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 02:51:15 GMT)
A Survey on Concept Drift in Process Mining [2.9] プロセスマイニングにおけるコンセプトドリフト(PM)は、プロセスが定常状態にあると仮定する古典的な方法として、イベントが同じプロセスバージョンを共有する、という課題である。
既存の研究では、(i)PMは、主にオフライン分析に焦点を当てており、(ii)プロセスにおける概念ドリフト技術の評価は、共通の評価プロトコル、データセット、メトリクスが欠如しているため、煩雑である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 16:28:44 GMT)
Bayesian Nonparametric View to Spawning [2.8] 未知の物体から各観測が引き出されるシナリオをモデル化する新しいベイズ非パラメトリックアプローチを導入する。
生成イベントのシナリオに対する非パラメトリックモデリングの利点を実験を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 23:42:58 GMT)
Efficient Calibration of Multi-Agent Market Simulators from Time Series
with Bayesian Optimization [2.7] マルチエージェント市場シミュレーションは、下流の機械学習や強化学習タスクのための環境を作成するために一般的に使用される。
本稿では,過去の時系列観測からマルチエージェント市場シミュレータパラメータを校正するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 22:57:46 GMT)
Graph Neural Networks for Charged Particle Tracking on FPGAs [2.6] CERN大型ハドロン衝突型加速器(LHC)における衝突時の荷電粒子軌道の決定は重要な問題であるが難しい問題である。
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、幾何学的なディープラーニングアルゴリズムの一種であり、このタスクにうまく適用されている。
我々は、GNNをフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)のためのファームウェアに変換するための、$textthls4ml$と呼ばれるより広範なツールに統合された自動翻訳ワークフローを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 17:56:10 GMT)
Practitioner-Centric Approach for Early Incident Detection Using
Crowdsourced Data for Emergency Services [2.5] Wazeのようなクラウドソーシングプラットフォームは、インシデントを早期に特定する機会を提供する。
クラウドソースデータストリームからのインシデントを検出することは,このようなデータに関連するノイズや不確実性の難しさから難しい。
本稿では,クラウドソーシングデータを用いた実践者中心インシデント検出のための新しい問題定式化と解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 16:51:41 GMT)
Shapes of Emotions: Multimodal Emotion Recognition in Conversations via
Emotion Shifts [2.4] 会話における感情認識(ERC)は重要かつ活発な研究課題である。
最近の研究は、ERCタスクに複数のモダリティを使用することの利点を示している。
マルチモーダルERCモデルを提案し,感情シフト成分で拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 14:39:04 GMT)
Probing Linguistic Information For Logical Inference In Pre-trained
Language Models [2.4] 本稿では,事前学習した言語モデル表現における論理推論のための言語情報探索手法を提案する。
i)事前学習された言語モデルは、推論のためにいくつかの種類の言語情報を符号化するが、弱符号化された情報もいくつか存在する。
シンボリック推論支援のためのセマンティックおよび背景知識基盤としての言語モデルの可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 07:19:42 GMT)
A Large Scale Study of Reader Interactions with Images on Wikipedia [2.4] この研究は、Wikipediaで画像とのインタラクションがどのように起きているかに関する、初めての大規模な分析である。
画像との総合的なエンゲージメントを定量化し、29人に1人が少なくとも1つの画像のクリック結果を得た。
画像のクリックは、あまり知られていない人々の視覚芸術、輸送、伝記に関する短い記事や記事でより頻繁に起こることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 12:02:59 GMT)
Evaluating NLP Systems On a Novel Cloze Task: Judging the Plausibility
of Possible Fillers in Instructional Texts [2.3] Cloze Taskは、NLPシステムの言語理解能力を評価するために広く使われているタスクである。
新しいタスクが提案されている: クローズタスクのフィラーワードが良い、中立的、悪い候補であるかどうかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 12:02:52 GMT)
Panoptic-based Object Style-Align for Image-to-Image Translation [2.2] 本稿では,画像から画像への変換を行うために,パノプティクスに基づくオブジェクトスタイル適応生成ネットワーク(POSA-GAN)を提案する。
提案手法は,異なる競合手法と体系的に比較し,画像の画質とオブジェクト認識性能に大きな改善を加えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 14:28:11 GMT)
Bridging the gap between prostate radiology and pathology through
machine learning [2.1] 病理組織学的診断法として, 病理組織学的診断法, 病理組織学的診断法, 病理組織学的診断法, 病理組織学的診断法, 病理組織学的診断法, 病理組織学的診断法, 病理組織学的診断法, 病理組織学的診断法, 病理組織学的診断法, 病理組織学的診断法の比較を行った。
これらのラベルがトレーニングされた機械学習モデルの性能に与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 21:38:20 GMT)
HS-BAN: A Benchmark Dataset of Social Media Comments for Hate Speech
Detection in Bangla [2.1] 本稿では,5万以上のラベル付きコメントからなる2進級ヘイトスピーチデータセットであるHS-BANを提案する。
本稿では,ヘイトスピーチ検出のためのベンチマークシステムを開発するために,従来の言語機能とニューラルネットワークに基づく手法について検討する。
我々のベンチマークでは、FastTextの非公式な単語埋め込みの上にBi-LSTMモデルがあり、86.78%のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 13:35:18 GMT)
The Influence of Data Pre-processing and Post-processing on Long
Document Summarization [2.0] 長い文書要約の優れたパフォーマンスは、モデルが人間の言語を十分に理解していることを明らかにする。
本稿では,2つの前処理法と後処理法を用いて,これらの手法が様々な長期文書要約モデルに与える影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 00:56:17 GMT)
MaxRay: A Raytracing-based Integrated Sensing and Communication
Framework [2.0] ISAC(Integrated Sensing and Communication)は、コミュニケーションの必要性と生産性向上の必要性の間に共生を形成する。
IACフレームワークであるMaxRayを導入し、コミュニケーション、センシング、追加の感覚を共同でシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 07:17:39 GMT)
Application of Machine Learning in understanding plant virus
pathogenesis: Trends and perspectives on emergence, diagnosis, host-virus
interplay and management [1.9] 深層学習アルゴリズムは、植物ウイルス学を含むいくつかの分野の生物学における機械学習の適用をさらに促進する。
植物ウイルス学の理解における機械学習の適用の著しい進歩を考えると、このレビューは機械学習に関する序文を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 16:25:26 GMT)
Bayes in Wonderland! Predictive supervised classification inference hits
unpredictability [1.9] デ・フィネッティ型の交換性の下でsBpcとmBpcの収束を示す。
また、分割交換可能なシーケンスを生じる生成モデルのパラメータ推定も行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 12:34:52 GMT)
Efficient Continuous Manifold Learning for Time Series Modeling [1.6] 対称正定値行列(SPD)はコンピュータビジョン、信号処理、医療画像解析において研究されている。
強い制約のため、最適化問題や非効率な計算コストでは依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 01:38:38 GMT)
Blackbox Untargeted Adversarial Testing of Automatic Speech Recognition
Systems [1.6] 音声認識システムは、家電の音声ナビゲーションや音声制御への応用に広く利用されている。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵の摂動に感受性があることが示されている。
本稿では,ASRSの正しさをテストするため,ブラックボックスの自動生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 10:21:47 GMT)
Fully automatic integration of dental CBCT images and full-arch
intraoral impressions with stitching error correction via individual tooth
segmentation and identification [1.4] 口腔内スキャン(IOS)と歯科用コーンビームCT(CBCT)を1つの画像に統合する完全自動化手法を提案する。
IOSは狭い領域をスキャンするのに非常に正確であるが、フルアーチスキャン時に累積縫合誤差を生じる。
提案法は, CBCT由来の低品質歯面をIOSで補うだけでなく, 歯列全体にわたるIOSの累積縫合誤差を補正することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:37:52 GMT)
Computation of conditional expectations with guarantees [1.4] 平方可積分な確率変数 $Y$ の条件付き期待値は、$d$-次元のランダムベクトル $X$ が与えられたときに、すべてのボレル函数 $f colon mathbbRd から mathbbR$ への平均平方距離を最小化することによって得られる。
本稿では,モンテカルロ平均と効率的に近似できる最小平均2乗距離の期待値表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:26:28 GMT)
Combining Sub-Symbolic and Symbolic Methods for Explainability [1.4] GNN意思決定プロセスに関する洞察を提供するために、いくつかのサブシンボリックアプローチが開発されている。
これらは、可能性を説明するための最初の重要なステップですが、生成された説明は、AIの専門家でないユーザにとって理解しがたいものです。
サブシンボリックな手法とシンボリックな手法を組み合わせた概念的アプローチを人間中心の説明に導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 10:57:00 GMT)
Translating Politeness Across Cultures: Case of Hindi and English [1.3] コーパスに基づく2つの言語(英語とヒンディー語)の丁寧さの研究について述べる。
ヒンディー語と英語の同時訳コーパスの丁寧さを研究し、ヒンディー語テキストの丁寧さが英語にどのように翻訳されるかを見る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 10:22:02 GMT)
Mobility signatures: a tool for characterizing cities using intercity
mobility flows [1.2] 我々は、より広い移動ネットワークに都市がどのように埋め込まれているかを理解するためのツールとして、モビリティシグネチャを紹介した。
フィンランドの携帯電話ベースのデータに基づいて構築された2つのアプリケーションによるモビリティシグネチャ手法の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:53:58 GMT)
Generative Adversarial Networks for Synthetic Data Generation: A
Comparative Study [1.1] データ合成の手段としてGAN(Generative Adversarial Networks)が注目されている。
本稿では,合成国勢調査マイクロデータの生成を目的としたGANの活用の可能性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 14:23:17 GMT)
TransCouplet:Transformer based Chinese Couplet Generation [1.1] 漢詩は、古代中国語との複雑な文法からなる詩の形式である。
本稿では,変換器を用いたシーケンス・ツー・シーケンス・カップル生成モデルを提案する。
また,Glyph,PinYin,Part-of-Speechのタグ付けを2つの文法規則に基づいて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 04:34:48 GMT)
Heuristic Search Planning with Deep Neural Networks using Imitation,
Attention and Curriculum Learning [1.0] 本稿では、最適計画模倣により、状態空間の遠い部分に関連する能力を学ぶためのネットワークモデルを提案する。
難易度の増加に伴う問題の創出における手法の限界に対処するために,新たに解決した問題インスタンスをトレーニングセットに追加するカリキュラム学習の利用を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 14:01:16 GMT)
Creating and Managing a large annotated parallel corpora of Indian
languages [1.0] 本稿では,12の主要言語からなる大規模並列コーパスの作成と管理の課題について述べる。
Webベースの(スタンドアローンバージョンも削減された)アノテーションツールILCIANNが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 07:44:22 GMT)
Efficient Universal Quantum Compilation: An Inverse-free Solovay-Kitaev
Algorithm [0.9] Solovay-Kitaevアルゴリズムは量子計算の基本的な結果である。
普遍ゲート集合を用いて任意のユニタリを効率的にコンパイルするアルゴリズムを提供する。
普遍性を超えたゲートセット内の構造を仮定しない最初の逆フリーなソロワ・キタエフアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 17:39:41 GMT)
Heralded single-pixel imaging with high loss-resistance and
noise-robustness [0.9] 鮮明な背景雑音や信号損失に対して極めて頑健な1画素画像が得られた。
我々の研究は、高度にスケーラブルな光子容量を持つ相関イメージングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 00:03:09 GMT)
Given Users Recommendations Based on Reviews on Yelp [0.9] 本プロジェクトでは,NLPに基づくハイブリッドレコメンデーションシステムに注目した。
最初の部分は、レビューをBertモデルと word2vecモデルに埋め込むことです。
第2部は、レストランのカテゴリーによって、各レビューの類似性を計算するためのアイテムベースの協調フィルタリングの実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 07:42:45 GMT)
Evaluating Two Approaches to Assessing Student Progress in Cybersecurity
Exercises [0.7] 生徒はコマンドラインツールなどの実践的なスキルを身につける必要がある。
ハンズオン・エクササイズは生徒の熟達度を評価する最も直接的な方法である。
運動を通して生徒の進捗を自動的にモデル化し視覚化することで、この問題を緩和することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:08:27 GMT)
Machine Learning Subsystem for Autonomous Collision Avoidance on a small
UAS with Embedded GPU [0.7] MR-iFLYと題されたUAS自律性のための新しいモジュラー・フレームワークを提示する。
本稿では、リソース制約されたデバイス上での機械学習に基づくUAS自律性に関わる課題について述べる。
最適化されたマシンビジョンコンポーネントは,ベースラインモデルよりも最大15倍のスピードアップを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 02:54:59 GMT)
On the duality between homological quantum codes of a hypermap and its
dual hypermap [0.7] 特殊ダーツの集合が自然に対応している場合、通常の超写像量子コード $mathcalC$ from $H$ と $H*$ from $mathcalC*$ from $H*$ の双対性は大きく単純化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 07:29:34 GMT)
Attack-Centric Approach for Evaluating Transferability of Adversarial
Samples in Machine Learning Models [0.3] 敵のサンプルの転送可能性に影響を与える要因を知ることは、専門家が堅牢で信頼性の高い機械学習システムを構築する方法に関する決定を下すのを助けることができる。
本研究は,攻撃中心アプローチによる対人サンプルの移動可能性のメカニズムについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:24:23 GMT)
Enhanced Self-Organizing Map Solution for the Traveling Salesman Problem [0.2] 自己組織マップを改良した手法を用いて,トラベリングセールスマン問題に対する準最適解を提供した。
さらに,アルゴリズムの最も重要な特徴を特定するために,ハイパーパラメータチューニングを用いた。
ベンチマーク作業のすべての改善は一貫した結果をもたらし、このアルゴリズムを改良し、異なる問題に適用する将来の取り組みを刺激する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 19:34:16 GMT)
Gesture Recognition with a Skeleton-Based Keyframe Selection Module [0.2] 効率的なジェスチャー認識のための双方向連続接続型2経路ネットワーク(BCCN)を提案する。
キーフレームはBCCN経路を通過して自分自身の空間的特徴を抽出し、時間的注意経路は時間的意味論を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 06:20:20 GMT)
Construction de variables \`a l'aide de classifieurs comme aide \`a la
r\'egression [0.0] 本稿では,初期入力ベクトルに含まれる情報を補完する変数の自動生成手法を提案する。
提案手法を5種類の回帰器を用いて検証し,33種類の回帰データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 10:33:57 GMT)
Observing ground-state properties of the Fermi-Hubbard model using a
scalable algorithm on a quantum computer [0.0] 我々は,Fermi-Hubbardモデルの中規模インスタンスの重要な定性的特徴を再現できるパラメータがほとんどない,効率的で低深さな変分量子アルゴリズムを示す。
超伝導量子プロセッサ上で16量子ビット上の1x8と2x4のインスタンスに対処する。
金属絶縁体遷移とフリーデル振動の1次元における開始と1次元および2次元における反強磁性秩序を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 17:14:20 GMT)
When entanglement harvesting is not really harvesting [0.0] 我々は,2つの検出器が因果接触している場合に,絡み合う収穫プロトコルを再検討する。
2つの検出器がフィールドを介して通信できる場合、検出器はフィールド経由の通信チャネルを介してのみ絡み合っていることを示す。
対照的に、大規模なスカラー場では、通信と真の収穫の両方が、検出器が因果的に接続されているときに、二部体の絡み合いに等しく寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 19:19:15 GMT)
Using Experts' Opinions in Machine Learning Tasks [0.0] 機械学習タスクにおける専門家の洞察を活用するための一般的な3段階のフレームワークを提案する。
ケーススタディでは,カグル競技会の焦点となったNCAA男子バスケットボールの試合を予測するタスクを選択した。
その結果、過去のモデルの性能と高いスコアは偶然の結果であり、優れた性能と安定したモデルによるものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:38:32 GMT)
User-click Modelling for Predicting Purchase Intent [0.0] この論文は、ユーザの振る舞いをモデル化するオープンな数学的問題に対する構造化された調査に寄与する。
企業がWebサイトとのユーザインタラクションを理解することは、消費者の振る舞いに関するリッチで個人化された洞察を提供するため、価値がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 16:37:48 GMT)
Two-stage Deep Stacked Autoencoder with Shallow Learning for Network
Intrusion Detection System [0.0] リアルタイムネットワークトラフィックにおける不正な攻撃のようなスパースイベントは、大企業の収益損失を大幅に増加させた。
侵入を検知する標準的な方法は有望ではなく、新しいマルウェアを特定できない。
提案手法は,2段階のディープスタックオートエンコーダによる有望な結果を提供することにより,これらの課題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 07:59:02 GMT)
Tunable anisotropic quantum Rabi model via a magnon--spin-qubit ensemble [0.0] 理論的には、スピン量子ビット交換は、固有なスクイージングの制御可能な程度でマグノンをホストする異方性強磁性体に結合する。
圧縮マグノンの複合特性は、同じ磁石に結合した3つのスピン量子ビットの同時励起を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:57:21 GMT)
Towards Deterministic Creation of Single Photon Sources in Diamond using
In-Situ Ion Counting [0.0] イオン番号の誤差を5%に抑えるため, その場計数イオン注入実験を行った。
これにより、量子応用のための広帯域半導体における高収率単一光子エミッタ素子の製作が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 17:57:58 GMT)
Thermodynamic length and work optimisation for Gaussian quantum states [0.0] 熱力学長の異なる2つの量子一般化を用いてプロトコルを決定できることを示す。
これらの長さは、制御パラメータの多様体上の点間の距離を測定する。
次に、これを外部駆動型ガウス系の様々な例に対する最適熱力学プロトコルの計算に用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 15:09:20 GMT)
The UniNAS framework: combining modules in arbitrarily complex
configurations with argument trees [0.0] 本稿では,様々なニューラルネットワーク探索手法を取り入れたUniNASの基盤となる概念について述べる。
設定ファイルは、どのモジュールが使用されるか、どのパラメータが使用されるか、どのモジュールがどのモジュールを順番に使用するかを指定する。
UniNASはhttps://github.com/cogsys-tuebingen/uninas.comで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:06:29 GMT)
The Formation of Photon-Molecules in Nanoscale Waveguides [0.0] ナノスケールワイヤ内の光子相互作用系における光子結合状態の形成について検討した。
強く相互作用する遅い光子に対して、光子分子波動関数の振幅はナノワイヤ内の重要な量子非線形位相を取得する。
光子境界状態は量子論理ゲートとして量子情報処理のために実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:26:02 GMT)
The Catalan Language CLUB [0.0] カタルーニャ語理解ベンチマーク(CLUB)は、さまざまなNLUタスクを表すさまざまなデータセットを含んでいる。
AINAとPlanTLは、人工知能時代のカタルーニャ語を強化するための2つの公的資金提供イニシアチブの一部である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 13:15:17 GMT)
The BeEST Experiment: Searching for Beyond Standard Model Neutrinos
using $^7$Be Decay in STJs [0.0] BeEST実験は、感度の高い超伝導トンネル接合(STJ)量子センサーに埋め込んだ7ドルBeの放射性崩壊に続くeVスケールの放射を正確に測定する。
BeEST実験は、感度の高い超伝導トンネル接合(STJ)量子センサーに埋め込んだ7ドルBeの放射性崩壊に続くeVスケールの放射を正確に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 17:21:12 GMT)
Super-resolution of two unbalanced point sources assisted by the
entangled partner [0.0] 準回折限界分解能(sub-diffraction-limit resolution、超分解能)は、理想的な等光度と厳密な非コヒーレンス性を持つ2点源に対して、うまく証明されている。
非等輝度(すなわちアンバランス)または部分コヒーレンス(部分コヒーレンス)の現実的な状況は、分解能精度に致命的な影響を及ぼすと考えている。
2つの負の効果が互いに影響しあうことが判明し、この測定が絡み合ったパートナーの回転ベースで解析される際には、信頼性の高い超解像が許される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 05:33:13 GMT)
Squeezing of nonlinear spin observables by one axis twisting in the
presence of decoherence: An analytical study [0.0] 非ガウススピン状態は、スピンスクイーズされたガウス状態よりも大きな量子的拡張をもたらす。
本研究は, 非線形スピンオブザーバブルの測定に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:38:40 GMT)
Spectral bounds for the quantum chromatic number of quantum graphs [0.0] 量子隣接行列の固有値を用いて量子グラフの古典的および量子的数に対する下界を求める。
エルフィックとウォクジャンによって与えられる全てのスペクトル境界を量子グラフ設定に一般化する。
この結果は線形代数の手法と量子グラフカラー化の完全定義を用いて達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 05:36:21 GMT)
Sparse Distributed Memory using Spiking Neural Networks on Nengo [0.0] 我々は,Nengoフレームワーク上に実装されたSNNに基づくスパース分散メモリ(SDM)を提案する。
SDM設計の不可欠な部分として,Nengo上でSNNを用いて相関行列メモリ(CMM)を実装した。
本研究の目的は,従来のSDMと比較してSNNベースのSDMがいかに優れているかを理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 17:50:51 GMT)
Siamese BERT-based Model for Web Search Relevance Ranking Evaluated on a
New Czech Dataset [0.0] 本稿では,BERTに基づくシアムアーキテクチャを利用した文書ランキング問題に対するリアルタイムアプローチを提案する。
DaReCzechは、チェコのユーザクエリ-ドキュメントペア1.6万のユニークなデータセットで、手動で関連するレベルを指定しています。
また、チェコの大規模なコーパスで事前訓練されたElectra小言語モデルであるSmall-E-Czechをリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:45:18 GMT)
Security of quantum key distribution with intensity correlations [0.0] 高速デコイ状態QKDシステムでは、後続パルス間の強度相関がユーザの強度設定に関する情報をリークする。
そこで我々は,デコイ状態QKDのセキュリティ解析に任意の強度相関を組み込む手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 11:55:01 GMT)
Sample Complexity of Robust Reinforcement Learning with a Generative
Model [0.0] 本稿では,モデルに基づく強化学習(RL)アルゴリズムを提案する。
我々は,全変動距離,カイ二乗発散,KL発散の3種類の不確実性集合を考察した。
この結果に加えて,ロバストポリシの利点に関する公式な分析的議論も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 03:43:59 GMT)
Reinforcement learning for options on target volatility funds [0.0] 我々は、目標ボラティリティ戦略(TVS)に基づくリスクの高い証券のヘッジによる資金調達コストの上昇に対処する。
我々はこの問題をブラック・アンド・ショールズ(BS)のシナリオで解析的に解いた。
次に、局所ボラティリティ(LV)モデルの下で最も保守的な価格につながる資金組成を決定するために強化学習(RL)技術を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 10:55:11 GMT)
Reinforcement Learning-Based Automatic Berthing System [0.0] 提案するPPOベースの自動バーチングシステムは,実際のバーチングアプリケーションに大きな可能性を示す。
提案したPPOベースの自動バーシングシステムでは,トレーニングデータセットを取得する必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 12:34:50 GMT)
RG Flows with Global Symmetry Breaking and Bounds from Chaos [0.0] 我々は、UVにおける連続的大域対称性の破れた4dにおける2つの共形固定点間の再正規化群(RG)の流れについて論じる。
そのようなRGフローはすべて、崩壊した共形および大域対称性のナムブ・ゴールドストーンボソンの力学の観点から記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 16:03:42 GMT)
Multitask Finetuning for Improving Neural Machine Translation in Indian
Languages [0.0] トランスフォーマーベースの言語モデルは、自然言語処理のすべての領域で印象的な結果をもたらしています。
本稿では,バイリンガル機械翻訳タスクと補助的な因果言語モデリングタスクを組み合わせたマルチタスクファインタニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 06:43:56 GMT)
Multilingual training for Software Engineering [0.0] 異なる言語(同じ機能を持つ)の人間が書いたコードとはかなりよく似ていることを示す証拠を提示する。
本稿では,コード要約,コード検索,関数命名の3つのタスクについて検討する。
このデータ拡張アプローチは、さまざまなタスク、言語、マシンラーニングモデルと広く互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 17:47:00 GMT)
Malakai: Music That Adapts to the Shape of Emotions [0.0] Malakaiは、ユーザがこのようなダイナミックな曲を作り、聴き、リミックスし、共有するのを助けるツールだ。
Malakaiを使えば、リスナーが対話できるダイナミックな曲を作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:34:54 GMT)
Local Quantum Theory with Fluids in Space-Time [0.0] 空間時間における明示的で曖昧でローレンツ共変な「局所隠れ変数理論」が提示される。
これは局所多世界理論であるため、ベルの定理とは矛盾しない。
崩壊, ルール確率, 環境デコヒーレンスの経験について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 21:36:38 GMT)
Linear algebra with transformers [0.0] 数値計算を高精度に行うために,変圧器を訓練できることを示す。
線形代数の問題を考察する:行列変換、加算、乗法、固有値とベクトル、特異値分解、反転。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 13:21:57 GMT)
Learning to Measure: Adaptive Informationally Complete Generalized
Measurements for Quantum Algorithms [0.0] 本稿では,情報完全正の演算子値測定(POVM)をオンザフライで最適化するアルゴリズムを提案する。
分子ハミルトニアンの基底状態エネルギーの計算における変分量子固有解器の効率を改善することにより、その利点を示す。
さらに、他の量の関心を推測するために測定データを再利用できるため、アプローチの情報完全性は極めて有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 08:57:37 GMT)
Introduction to Logical Entropy and its Relationship to Shannon Entropy [0.0] 論理エントロピー(英: Logical entropy)は、情報の概念を区別、差異、識別可能性、多様性に基づく自然な尺度である。
これは集合上の分割の区別の(正規化された)定量測度であり、ブール・ラプラス論理確率は集合の部分集合の要素の正規化された定量測度である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 15:16:46 GMT)
In situ process quality monitoring and defect detection for direct metal
laser melting [0.0] プロセス内故障検出と部分品質予測は、既存の商用DMLMシステムに容易に展開できる。
ベイズ的アプローチは、複数のプロセス状態の1つに測定を属性付け、最小2乗回帰モデルは、特定の材料欠陥の深刻度を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 14:05:31 GMT)
Identifying mass composition of ultra-high-energy cosmic rays using deep
learning [0.0] 深層学習を用いた超高エネルギー宇宙線の質量組成同定法を提案する。
第1のネットワークは個々の事象に対する一次粒子のタイプを予測し、第2のネットワークは事象の集合の質量組成を推定する。
本手法は, 4成分近似法において, 前例のない7%の低誤差を生じる望遠鏡アレイ表面検出器読取用モンテカルロデータに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:35:47 GMT)
Hybrid Digital Twin for process industry using Apros simulation
environment [0.0] 本稿では,プロセスプラントのハイブリッドDigital Twinモデルに対するステップバイステップの概念を提案する。
ブラウンフィールドプロセスシステムの第一原理モデルとデジタルツインの更新手順を詳述する。
構築されたDigital Twinの生成に関する課題についても議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 13:35:33 GMT)
How to engineer a quantum wavefunction [0.0] アナログ量子シミュレーションにおいて、科学者は、異なる素材タイプのソース量子システムの実験を通して、ある材料タイプのターゲット量子システムについて学ぶことを目的としている。
本稿では,Bose-Hubbard システムの例を参考に,この波動関数工学の新たな実験実践について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 04:46:34 GMT)
Hierarchical Optimal Transport for Unsupervised Domain Adaptation [0.0] 本稿では,最適輸送,学習確率測定,教師なし学習の概念を関連づけた,教師なし領域適応のための新しいアプローチを提案する。
提案手法であるHOT-DAは最適輸送の階層的な定式化に基づいている。
制御可能な複雑さを持つ玩具データセットと、2つの挑戦的な視覚適応データセットの実験は、最先端技術よりも提案されたアプローチの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 18:37:23 GMT)
Fast $L^2$ optimal mass transport via reduced basis methods for the
Monge-Amp$\grave{\rm e}$re equation [0.0] パラメータ化されたMonge-Amp$graverm e$re方程式を解くための機械学習的手法を提案する。
いくつかの挑戦的な数値実験により,モンジュ=アンプ=グラバーム=e$re方程式を解くための手法の精度と高効率性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 12:30:46 GMT)
Face Reconstruction with Variational Autoencoder and Face Masks [0.0] 本研究では,顔面再建のためのVAEのトレーニングにマスクが有効かを検討した。
celebAデータセットを用いて提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 19:49:52 GMT)
Exploratory Data Analysis of Urdu Poetry [0.0] 本研究は、他の形態よりも人気を博し、賞賛されるウルドゥ・ガザルの主な特徴を探求する。
愛、自然、鳥、花などを表現する言葉の種類については、詳しく説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 20:06:11 GMT)
Estimating the Value-at-Risk by Temporal VAE [0.0] 大規模な資産ポートフォリオのバリュー・アット・リスク(VaR)の推定は、金融機関にとって重要な課題である。
我々は、観測変数の自己回帰構造を避けるための時間的VAE(TempVAE)を用いる。
その結果、TempVAEのオートプルーニングが適切に機能し、古典的なGARCH型や歴史的なシミュレーション手法に勝るVaRの優れた推定結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 13:20:41 GMT)
ElVibRot-MPI: parallel quantum dynamics with Smolyak algorithm for
general molecular simulation [0.0] 一般分子シミュレーションのためのSmolyakアルゴリズムを用いた並列量子力学パッケージを提案する。
このプログラムはハミルトン形式に制限がなく、異なる問題に適応するためのシミュレーション設定に高い柔軟性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 16:05:42 GMT)
ESAN: Efficient Sentiment Analysis Network of A-Shares Research Reports
for Stock Price Prediction [0.0] 最初のモジュールは自然言語処理モデルであり、入力レポートから信頼できる要素を抽出する。
もう一つは、要因を入力として捉え、株価利益の予測を目的とした時系列予測モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 01:33:28 GMT)
Dynamics of quantum information scrambling under decoherence effects
measured via active spins clusters [0.0] ローカル情報は、情報スクランブルとして知られる相関関係を作成することによって、システム内で伝播する。
本研究では,固体NMR法を応用したモデルを構築し,情報スクランブルの定量化を行う。
量子情報のスクランブルと、その局在効果のダイナミクスと、優れた量的一致を見いだすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 19:57:53 GMT)
Dynamical polarization of the fermion parity in a nanowire Josephson
junction [0.0] 超伝導LC共振器に接合部を埋め込むことで、マイクロ波パルスを用いてフェルミオンパリティを動的に分極できることを示す。
この手法を用いて、偶数または奇数パリティセクターのフラックス依存遷移スペクトルを選択的に探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 14:38:00 GMT)
Dynamic fracture of a bicontinuously nanostructured copolymer: A deep
learning analysis of big-data-generating experiment [0.0] 両連続ナノ構造を有するポリウレアの動的破壊靭性および凝集パラメータを極端に高いクラック・リップ負荷速度で報告した。
ポリウレアの動的凝集パラメータは, 事前学習したCNNアーキテクチャにより初めて得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 15:31:59 GMT)
Discovery of Crime Event Sequences with Constricted Spatio-Temporal
Sequential Patterns [0.0] CSTSパターンの集合は全時間連続パターンの簡潔な表現であることを示す。
2つの犯罪関連データセットを用いて提案アルゴリズムを実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 11:53:08 GMT)
Counterfactual Fairness in Mortgage Lending via Matching and
Randomization [0.0] 我々は、反ファクトフェアネスの枠組みを使って、公正な機械学習モデルを訓練する。
マッチングを用いてバランスの取れたデータを持つことは、完全な反ファクトフェアネスを保証するものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 21:59:28 GMT)
Controversy Detection: a Text and Graph Neural Network Based Approach [0.0] 論争の内容は、ポジティブとネガティブの両方のフィードバックを惹きつけるあらゆるコンテンツを指す。
既存のアプローチのほとんどは、トピックのディスカッションやメッセージの内容のグラフ構造に依存しています。
本稿では,議論のグラフ構造とテキストの特徴に基づく論争検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 09:06:46 GMT)
Combining Embeddings and Fuzzy Time Series for High-Dimensional Time
Series Forecasting in Internet of Energy Applications [0.0] Fuzzy Time Series (FTS) モデルは、実装が容易で高精度なデータ駆動非パラメトリックモデルとして際立っている。
本稿では,従来の高次元データを低次元埋め込み空間に投影することにより,高次元時系列を扱う新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 19:50:09 GMT)
Coherent states for equally spaced, homogeneous waveguide arrays [0.0] 等質導波路アレイのコヒーレント状態は無限、半無限、有限のケースで定義される。
有限の場合、円上のコヒーレント状態の項による構成が与えられる。
この構成は無限の場合と半無限の場合の正則化であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 01:49:03 GMT)
Chaos in a deformed Dicke model [0.0] 量子光学のパラダイム的ディックモデルの修正版において、摂動がカオスの発生に与える影響について検討する。
カオスの出現は、この運動定数によって与えられる量子保存数に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 14:07:17 GMT)
Augmenting Customer Support with an NLP-based Receptionist [0.0] ポルトガルのBERTモデルを構造化データと組み合わせて会話型AIシステムを構築する方法を示す。
このモデルは、235のアンバランスラベルを含むデータセットで人間レベルの結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 15:03:25 GMT)
Augmented reality applications in manufacturing and its future scope in
Industry 4.0 [0.0] 拡張現実(Augmented reality)技術は、Industrial 4.0の文脈における主要な技術の1つである。
本研究は、産業用拡張現実の歴史を批判的にレビューしながら、産業用4.0における拡張現実の影響を実証するものである。
本稿では,本技術の応用分野と生産条件の改善への影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 20:46:50 GMT)
Approximating Optimal Asset Allocations using Simulated Bifurcation [0.0] 本稿では、最適資産配分を近似するためのシミュレート・バイファーケーションアルゴリズムの適用について検討する。
S&P500インデックスに属する441の資産に適用された、メソッドの基礎となる物理原則と、後者のPython実装について、読者に説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 03:49:18 GMT)
A network analysis of decision strategies of human experts in steel
manufacturing [0.0] 人的専門家が確立した選択パターンの複雑さを評価するためのシャッフル支援型ネットワーク手法を提案する。
ネットワーク分析の結果,生産順序の選択は注文の炭素含量によって決定されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 16:09:34 GMT)
A Flexible HLS Hoeffding Tree Implementation for Runtime Learning on
FPGA [0.0] Hoeffding TreeはHoeffding境界を利用して、将来の再処理のためにデータサンプルを継続的に保存することなく、データのパターンを学習する。
これにより、組み込みデバイスへのデプロイに特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Dec 2021 12:22:57 GMT)