FreeSOLO: Learning to Segment Objects without Annotations [191.8] 我々は,単純なインスタンスセグメンテーションメソッドSOLO上に構築された自己教師型インスタンスセグメンテーションフレームワークであるFreeSOLOを紹介する。
また,本手法では,複雑なシーンからオブジェクトを教師なしで検出する,新たなローカライズ対応事前学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:31:44 GMT)
Unconventional mechanism of virtual-state population through dissipation [126.0] オープン量子系において、仮想状態が長い時間で大きな人口を獲得できる現象を報告する。
これは、仮想状態が無人口のままである状況は、メタスタブルであることを意味する。
これらの結果は、相互作用する量子ビットの散逸系における安定かつ準安定な絡み合った状態の生成のような実践的な問題にどのように関係するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:09:43 GMT)
Efficient Video Segmentation Models with Per-frame Inference [118.0] 推論のオーバーヘッドを導入することなく、時間的一貫性を改善することに注力する。
本稿では,時間的一貫性の喪失やオンライン/オフラインの知識蒸留手法など,ビデオシーケンスから学ぶためのいくつかの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 23:51:36 GMT)
CAISE: Conversational Agent for Image Search and Editing [109.6] 画像検索・編集のための自動会話エージェント(CAISE)のデータセットを提案する。
私たちの知る限り、これは対話型画像検索とアノテーションの編集を提供する最初のデータセットです。
アシスタントアノテーションがツールで実行する機能は実行可能なコマンドとして記録される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:55:52 GMT)
NoisyTune: A Little Noise Can Help You Finetune Pretrained Language
Models Better [98.6] 訓練済み言語モデル(PLM)の微調整は、下流タスクの成功に不可欠である。
PLMは、事前訓練の信号に過度に適合する危険性があり、下流のタスクと事前訓練のタスクの間にはギャップがある。
NoisyTuneは、微調整前にPLMのパラメータにいくつかのノイズを加えることで、下流タスクにおけるPLMの微調整を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 11:08:02 GMT)
Probing Predictions on OOD Images via Nearest Categories [97.1] ニューラルネットワークが未確認のクラスや破損したイメージから画像を分類する際のアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)予測挙動について検討する。
我々は、トレーニングセットにおいて、最も近い隣人と同じラベルで分類されたOOD入力の分数を計算するため、新しい測度、最も近いカテゴリ一般化(NCG)を導入する。
我々は、OODデータがロバストネス半径よりも遥かに遠くにある場合でも、ロバストネットワークは自然訓練よりも一貫してNCG精度が高いことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:22:18 GMT)
Retriever: Learning Content-Style Representation as a Token-Level
Bipartite Graph [89.5] Retrieverという名前の、教師なしのフレームワークは、そのような表現を学ぶために提案されている。
モーダルに依存しないため、提案したRetrieverは音声領域と画像領域の両方で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 19:00:03 GMT)
Auto-scaling Vision Transformers without Training [84.3] 本研究では,視覚変換器(ViT)の自動スケーリングフレームワークAs-ViTを提案する。
As-ViTは、ViTを効率的かつ原則的に自動的に発見し、スケールアップする。
As-ViTは統合されたフレームワークとして、分類と検出において高いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 06:30:55 GMT)
Slow-Fast Visual Tempo Learning for Video-based Action Recognition [78.4] アクション・ビジュアル・テンポ(Action visual tempo)は、アクションのダイナミクスと時間スケールを特徴付ける。
以前の方法は、複数のレートで生のビデオをサンプリングするか、階層的にバックボーンの特徴をサンプリングすることによって、視覚的テンポをキャプチャする。
単一層における低レベルバックボーン特徴からアクション・テンポを抽出するための時間相関モジュール(TCM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 14:20:04 GMT)
Geometric phase in a dissipative Jaynes-Cummings model: theoretical
explanation for resonance robustness [68.8] 我々は、ユニタリモデルと散逸型Jaynes-Cummingsモデルの両方で得られた幾何位相を計算する。
散逸モデルでは、非単体効果は、空洞壁を通る光子の流出から生じる。
幾何学的位相が堅牢であることを示し、非単体進化の下で消滅する補正を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:17:17 GMT)
Towards Effective and Robust Neural Trojan Defenses via Input Filtering [67.0] ディープ・ニューラルネットワークに対するトロイの木馬の攻撃は危険で残酷だ。
過去数年間、Trojan攻撃は単純なトリガーのみを使用し、1つのクラスのみをターゲットとすることから、多くの高度なトリガーを使い、複数のクラスをターゲットにしている。
ほとんどの防衛手法は依然としてトロイの木馬の引き金や標的クラスについて正確な仮定をしているため、現代のトロイの木馬攻撃によって容易に回避できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 15:41:37 GMT)
Learning Multi-Object Dynamics with Compositional Neural Radiance Fields [63.4] 本稿では,暗黙的オブジェクトエンコーダ,ニューラルレージアンスフィールド(NeRF),グラフニューラルネットワークに基づく画像観測から構成予測モデルを学習する手法を提案する。
NeRFは3D以前の強みから、シーンを表現するための一般的な選択肢となっている。
提案手法では,学習した潜時空間にRTを応用し,そのモデルと暗黙のオブジェクトエンコーダを用いて潜時空間を情報的かつ効率的にサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 01:31:29 GMT)
Physics Informed RNN-DCT Networks for Time-Dependent Partial
Differential Equations [62.8] 時間依存偏微分方程式を解くための物理インフォームド・フレームワークを提案する。
我々のモデルは離散コサイン変換を用いて空間的および反復的なニューラルネットワークを符号化する。
ナヴィエ・ストークス方程式に対するテイラー・グリーン渦解の実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 20:46:52 GMT)
Debugging Differential Privacy: A Case Study for Privacy Auditing [60.9] 監査は、微分プライベートなスキームの欠陥を見つけるためにも利用できることを示す。
このケーススタディでは、微分プライベートなディープラーニングアルゴリズムの最近のオープンソース実装を監査し、99.9999999999%の信頼を得て、この実装が要求される差分プライバシー保証を満たさないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:31:08 GMT)
Provable Stochastic Optimization for Global Contrastive Learning: Small
Batch Does Not Harm Performance [53.5] 各正の対と全ての負の対をアンカーポイントで対比する、コントラスト学習のグローバルな目的を考える。
SimCLRのような既存のメソッドは、十分な結果を得るために大きなバッチサイズを必要とする。
本稿では,SogCLRという表現のグローバルコントラスト学習を解くためのメモリ効率の最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 22:16:53 GMT)
Physics solutions for machine learning privacy leaks [50.6] 我々は、操作されたデータのプライバシを保存するアルゴリズムを開発する際のアプリケーションを提供する。
我々は,特定の種類のプライバシリークを保証するための明確に定義された条件を開発し,その条件がテンソルネットワークアーキテクチャによって満たされていることを厳密に証明する。
これらは量子多体システムの効率的な表現にインスパイアされたもので、従来の機械学習アーキテクチャと競合し、超越することさえ示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 19:04:35 GMT)
Pretraining without Wordpieces: Learning Over a Vocabulary of Millions
of Words [50.1] 本稿では,単語ではなく単語の語彙上で,BERTスタイルの事前学習モデルを開発する可能性について検討する。
その結果,標準的なワードピースベースのBERTと比較して,WordBERTはクローゼテストや機械読解の大幅な改善を実現していることがわかった。
パイプラインは言語に依存しないので、中国語でWordBERTを訓練し、5つの自然言語理解データセットで大きな利益を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 15:15:48 GMT)
Learning Transferable Reward for Query Object Localization with Policy
Adaptation [50.0] 我々は、順序距離学習によって表される模範集合を用いて、伝達可能な報酬信号を学習する。
提案手法は,報酬信号が手軽に利用できない新しい環境へのテスト時ポリシー適用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 22:52:14 GMT)
Multimode capacity of atomic-frequency comb quantum memories [48.8] アンサンブルベースの量子メモリは多重量子リピータを開発する上で鍵となる。
希土類イオンドープ結晶は、高多重モード量子メモリの主要な候補である。
AFC量子メモリは、時間的多モード容量を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 22:07:01 GMT)
DeepShovel: An Online Collaborative Platform for Data Extraction in
Geoscience Literature with AI Assistance [48.6] 地質学者は、関連する結果やデータを発見、抽出、集約するために膨大な量の文献を読む必要がある。
DeepShovelは、彼らのニーズをサポートするAI支援データ抽出システムである。
14人の研究者によるユーザ評価の結果、DeepShovelは科学データベース構築のためのデータ抽出の効率を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 05:39:59 GMT)
Self-Distilled StyleGAN: Towards Generation from Internet Photos [47.3] 本稿では,インターネットから収集した未処理画像に対して,StyleGANをどのように適応させるかを示す。
本稿では,2つの主成分からなるスタイルGANを用いた自己蒸留法を提案する。
提案手法は,データの多様性の損失を最小限に抑えつつ,高品質な画像の生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:16:47 GMT)
Transformers in Medical Image Analysis: A Review [46.7] 本稿では,医療画像解析分野におけるトランスフォーマーの意識と応用を促進するために,位置紙とプライマーの両方を提示する。
具体的には、まず、Transformerや他の基本的なコンポーネントに組み込まれたアテンションメカニズムのコア概念について概説する。
第2に,医療画像の応用に適したトランスフォーマーアーキテクチャの新しい分類法を提案し,その限界について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:04:03 GMT)
Fully Self-Supervised Learning for Semantic Segmentation [46.7] セマンティックセグメンテーション(FS4)のための完全自己教師型フレームワークを提案する。
自己スーパービジョンのためのグローバルなセマンティック知識をフル活用したセマンティックセマンティックセマンティクスのためのブートストラップ付きトレーニングスキームを提案する。
大規模COCO-Stuffデータセットを用いて本手法の評価を行い,対象物と対象物の両方において7.19mIoUの改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 09:38:22 GMT)
Partitioned Variational Inference: A framework for probabilistic
federated learning [45.9] フェデレートされた環境でVIを実行するためのフレームワークであるパーティショニング付き変分推論(PVI)を導入する。
我々はPVIの新たな支援理論を開発し、実践者にとって魅力的な選択となる多くの特性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:15:30 GMT)
First is Better Than Last for Training Data Influence [44.9] 既存の手法はモデルパラメータによる影響の流れに基づいている。
そこで我々は,最後の層ではなく単語埋め込み層上で動作させるTracIn-WEという手法を提案する。
また,TracIn-WEは,3つの言語分類タスクにおけるケース削除評価において,最終層に適用される他のデータ影響手法を4～10倍に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:48:29 GMT)
On Learning Mixture Models with Sparse Parameters [44.3] 本研究では, 高次元スパルス潜時パラメータベクトルの混合について検討し, これらのベクトルの回復支援問題について考察する。
潜伏空間の次元に対数的サンプル複雑性が依存する回復支援のための効率的なアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 07:44:23 GMT)
Sample Efficiency of Data Augmentation Consistency Regularization [44.2] まず,データ拡張整合性(DAC)が拡張データ(DA-ERM)における経験的リスク最小化よりも本質的に効率的であることを示す。
そこで我々は,DACを関数クラスの複雑性を低減する手段として再編成するDAC解析のための新しい理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:50:31 GMT)
Interpolation-based Contrastive Learning for Few-Label Semi-Supervised
Learning [43.5] 半教師付き学習(SSL)は,ラベルが限定された強力なモデルを構築する上で,有効な手法であることが長年証明されてきた。
摂動サンプルを元のものと類似した予測を強制する正規化に基づく手法が注目されている。
本稿では,学習ネットワークの埋め込みを誘導し,サンプル間の線形変化を誘導する新たな対照的な損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 06:00:05 GMT)
Finite-Sum Compositional Stochastic Optimization: Theory and
Applications [43.5] 本稿ではメタマンドの各和の内層関数の対応する和に結合した合成関数の和について述べる。
本研究の貢献は,非目的と客観的目的の両方に対して,包括的分析あるいは簡単なアルゴリズムを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 22:39:35 GMT)
Large-scale Stochastic Optimization of NDCG Surrogates for Deep Learning
with Provable Convergence [41.2] 正規化カウント累積ゲイン(英: Normalized Discounted Cumulative Gain)は、情報検索と機械学習におけるランキング指標である。
本稿では,NDCGを最適化する原理的手法を提案する。
我々の知る限りでは、NDCGを証明可能な収束保証で最適化するアルゴリズムが提案されたのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:37:07 GMT)
Threading the Needle of On and Off-Manifold Value Functions for Shapley
Explanations [41.0] モデルとデータ多様体の両方を尊重する値関数のデシラタを公理の集合で定式化する。
これらの公理を満たすユニークな値関数が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 06:22:34 GMT)
Multi-Teacher Knowledge Distillation for Incremental Implicitly-Refined
Classification [37.1] インクリメンタルラーニングのためのMTKD(Multi-Teacher Knowledge Distillation)戦略を提案する。
超クラス知識の保存には、初期モデルをスーパークラス教師として利用し、学生モデルの超クラス知識を蒸留する。
本稿では、冗長な予測を減らすために、Top-k予測制限と呼ばれる後処理機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 07:10:56 GMT)
Uncertainty-driven Planner for Exploration and Navigation [36.9] 未確認環境における探索とポイントゴールナビゲーションの問題点を考察する。
本論では,屋内マップよりも先進的な学習が,これらの問題に対処する上で大きなメリットをもたらすと論じている。
本稿では、まず、エージェントの視野を超えた占有マップを生成することを学習する新しい計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 05:25:31 GMT)
Cutting Some Slack for SGD with Adaptive Polyak Stepsizes [35.0] SPS (Stochastic gradient with a Polyak Stepsize) 適応法について考察する。
まず、SPSとその最近の変種は、すべて非線形問題に適用されたパッシブ・攻撃的手法の拡張と見なせることを示す。
我々はこの知見を用いて非線形モデルに適した新しいSPS法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 19:31:03 GMT)
Exploiting Problem Structure in Deep Declarative Networks: Two Case
Studies [34.5] より深い宣言的ネットワーク - 頑健なベクトルプールと最適な輸送 - の2つの応用について検討する。
我々のアイデアは、他の新しいDeep Declarative nodeの計算性能を向上させるためのガイドとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 22:53:03 GMT)
Cognitive Semantic Communication Systems Driven by Knowledge Graph [33.3] 知識グラフを利用した認知意味コミュニケーションフレームワークを提案する。
意味情報検出のためのシンプルで汎用的で解釈可能なソリューションを開発した。
提案システムは,データ圧縮率や通信の信頼性の観点から,他のベンチマークシステムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 08:26:18 GMT)
No-Regret Learning in Games is Turing Complete [33.0] 行列ゲーム上での複製子力学のチューリング完全性は、最も単純な設定の1つである。
この結果から,ゲームにおける学習アルゴリズムにおける到達可能性問題の非効率性が示唆され,特に平衡収束が決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 02:37:50 GMT)
Self-attention for incomplete utterance rewriting [31.9] 変圧器の自己アテンション重み行列からコア参照と省略関係を直接抽出する新しい手法を提案する。
本手法は,自己注意重み行列の豊富な情報から,公共IURデータセット上での競合的な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 15:55:16 GMT)
Temporal Efficient Training of Spiking Neural Network via Gradient
Re-weighting [29.7] 脳にインスパイアされたスパイクニューロンネットワーク(SNN)は、事象駆動的でエネルギー効率のよい特徴から、広く研究の関心を集めている。
シュロゲート勾配による現在の直接訓練手法は、一般化性に乏しいSNNに結果をもたらす。
SGによる勾配降下時の運動量の減少を補うための時間的効率訓練(TET)手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 08:02:37 GMT)
Development of a compact high-resolution absolute gravity gradiometer
based on atom interferometers [29.6] デュアルRb-85原子干渉計を用いた小型高分解能重力勾配計を提案する。
104村の位相分解能は0.86Eの重力勾配分解能に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 11:05:49 GMT)
An Efficient Binary Harris Hawks Optimization based on Quantum SVM for
Cancer Classification Tasks [27.2] この研究は、量子シミュレーターを用いたがん分類のための新しいハイブリッド量子カーネルサポートベクターマシン(QKSVM)と、バイナリハリスホーク最適化(BHHO)に基づく遺伝子選択を組み合わせたものである。
提案手法は大腸および乳房のマイクロアレイデータセットに適用され、BHHOにより全遺伝子および選択された遺伝子で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 04:51:05 GMT)
Robust Federated Learning with Connectivity Failures: A
Semi-Decentralized Framework with Collaborative Relaying [27.1] 断続的なクライアント接続は、集中型フェデレーションエッジ学習フレームワークにおける大きな課題の1つです。
協調リレーに基づく半分散型エッジ学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 01:06:42 GMT)
M2I: From Factored Marginal Trajectory Prediction to Interactive
Prediction [26.5] 既存のモデルは単一エージェントの限界軌道の予測に優れているが、複数のエージェントに対してシーン準拠の軌道の予測を共同で行うことは、未解決の問題である。
本研究では,対話エージェント間の基礎となる関係を利用して,共同予測問題を限界予測問題に分解する。
提案手法はまず, 干渉剤を1対のインフルエンサーとリアクトルとに分類し, それぞれのインフルエンサーとリアクトルの軌跡を予測するために, 境界予測モデルと条件予測モデルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 03:28:26 GMT)
Prompt for Extraction? PAIE: Prompting Argument Interaction for Event
Argument Extraction [26.0] 文レベルと文書レベルのイベント調停抽出(EAE)に有効で効率的なモデルPAIEを提案する。
我々は文レベルと文書レベルの両方を含む3つのベンチマークで広範な実験を行った。
その結果、PAIEから有望な改善が得られた(文レベルと文書レベルの平均で1.1%、F1が3.8%)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 14:07:25 GMT)
Matching Papers and Reviewers at Large Conferences [25.8] 本稿では,AAAI第35回AI会議(AAAI 2021)で最近実施されたレビュアーとペーパーのマッチング手法について検討する。
本手法は,(1)問題のあるマッチングを識別し,レビュア紙スコアを生成するための入力データの収集と処理,(2)優れたレビュア紙マッチングを見つけるための最適化問題の定式化と解決,(3)拒絶される可能性のある論文から決定境界に近い論文へリソースを移行させる新たな2段階レビュープロセスの導入,の3つの要素を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:13:43 GMT)
Ask2Mask: Guided Data Selection for Masked Speech Modeling [25.7] Masked Speech Modeling (MSM) は、発話中にランダムにマスキングされた音声フレーム上の表現を学習する。
教師なしのすべての音声サンプルを同じ重さで扱うことで、すべてのサンプルが意味のある表現を学ぶための関連情報を持っているわけではないため、学習を妨げる。
我々は,MSM事前トレーニング中に特定のサンプルに焦点をあてる新しいアプローチである ask2mask (ATM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:34:54 GMT)
Domain Disentangled Generative Adversarial Network for Zero-Shot
Sketch-Based 3D Shape Retrieval [25.0] ゼロショットスケッチに基づく3D検索のための新しい領域非絡み合い生成敵ネットワーク(DD-GAN)を提案する。
まず、スケッチと3D形状の学習特徴を分離して、ドメイン不変の特徴とドメイン固有の特徴を生成します。
そこで我々は,各カテゴリのドメイン固有特徴と整列したドメイン不変特徴とを結合した生成的対向ネットワークを開発した。
本研究では、未確認カテゴリの合成サンプルと実例とを組み合わせて、検索のためにネットワークをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 08:10:00 GMT)
Highly-Efficient Binary Neural Networks for Visual Place Recognition [24.7] VPRは、既知の位置が検出された場合にロボットが作業空間に自分自身をローカライズできるようにするため、自律ナビゲーションの基本的なタスクである。
CNNベースの技術は最先端のVPR性能をアーカイブするが、計算集約的でエネルギー需要が高い。
本稿では,第1の畳み込み層を置き換えるために,深く分離可能な因子分解とバイナライゼーションを組み合わせたVPR用BNNのクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 22:05:11 GMT)
Trade-offs between Group Fairness Metrics in Societal Resource
Allocation [24.5] 我々は、多様な人口に不足する支援を提供する社会資源割り当てについて検討する。
我々は、不足という文脈で公正のために必要なトレードオフが存在することを示す。
公正なトレードオフは多くの社会的政策の文脈に及んでいると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 19:38:38 GMT)
An Information-theoretical Approach to Semi-supervised Learning under
Covariate-shift [24.1] 半教師あり学習における一般的な前提は、ラベル付き、ラベルなし、テストデータが同じ分布から引き出されることである。
本稿では,この問題に対処可能な半教師付き学習アルゴリズムを提案する。
また,このフレームワークはエントロピーの最小化や擬似ラベル付けなど,一般的な手法を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 14:25:14 GMT)
Welcome to the Modern World of Pronouns: Identity-Inclusive Natural
Language Processing beyond Gender [23.9] 自然言語処理における3人称代名詞問題の概要について概説する。
既存および新規なモデリング手法の評価を行う。
我々は、より差別のないアプローチが確立されたベンチマークデータに与える影響を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 06:42:11 GMT)
Word Segmentation on Discovered Phone Units with Dynamic Programming and
Self-Supervised Scoring [23.8] 教師なし音声セグメンテーションの最近の研究は、電話セグメンテーションモジュールと、共同で訓練された単語セグメンテーションモジュールを備えた自己教師型モデルを用いている。
本稿では,この共同手法と,まずボトムアップ電話のような単位探索を行い,その上で記号的単語セグメンテーションを行うという,従来の考え方と比較する。
具体的には、セグメントコストを与える自己監督型スコアリングネットワークを変更することで、電話や単語のセグメンテーションに使用可能な、期間金化動的プログラミング(DPDP)手順を具体的に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 07:02:56 GMT)
Leveraging Uni-Modal Self-Supervised Learning for Multimodal
Audio-Visual Speech Recognition [23.2] マルチモーダル音声視覚音声認識(AVSR)の推進に一様自己教師型学習を活用する。
特に、私たちはまず大規模なユニモーダルデータセットでオーディオとビジュアルエンコーダをトレーニングし、その後、両方のエンコーダのコンポーネントをより大きなマルチモーダルフレームワークに統合します。
本モデルは,単語レベルと文レベルの両方のAVSRタスクに対して実験的に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 15:12:17 GMT)
Attention Enables Zero Approximation Error [22.1] 固定数の変圧器エンコーダブロックと自由パラメータを持つ単一ヘッド自己アテンション変圧器は,任意の所望の入力エンコーダを誤りなく生成可能であることを示す。
その結果,自由パラメータ数が増加するシングルヘッド自己注意変換器は普遍的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:06:01 GMT)
Learning to Merge Tokens in Vision Transformers [22.0] PatchMergerは、ネットワークが処理しなければならないパッチやトークンの数を減らすために、2つの連続する中間層間でそれらをマージするモジュールです。
PatchMergerは、様々なモデルサイズで大幅な高速化を実現し、微調整後、元の性能を上流と下流の両方に適合させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 10:56:17 GMT)
Phase Continuity: Learning Derivatives of Phase Spectrum for Speech
Enhancement [22.0] ノイズの多い環境で動作可能な音声強調のための効果的な位相再構成戦略を提案する。
提案手法はベースライン上での音声信号の質をさらに向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 06:15:16 GMT)
Rare Gems: Finding Lottery Tickets at Initialization [21.1] 大規模なニューラルネットワークは、元のサイズのごく一部に切断することができる。
トレーニング可能なネットワークを見つけるための現在のアルゴリズムは、単純なベースライン比較に失敗する。
単純なベースラインよりも正確性を高めるために訓練する宝くじを見つけることは、未解決の問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 10:28:56 GMT)
Overcoming a Theoretical Limitation of Self-Attention [20.5] Hahn氏は、単一の入力シンボルに依存する言語では、トランスフォーマーの分類決定は信頼性が低下することを示している。
奇数 1 のビット文字列の言語 PARITY と 1 から始まるビット文字列の言語 FIRST の2つの言語を用いて、この制限について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:14:29 GMT)
Robust Probabilistic Time Series Forecasting [20.2] 本稿では,頑健な確率的時系列予測のためのフレームワークを提案する。
逆入力摂動の概念を一般化し、境界ワッサーシュタイン偏差の項でロバストネスの概念を定式化する。
本手法は,加法的対向攻撃による予測品質の向上と雑音観測の補足による予測整合性向上に実証的に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 05:46:26 GMT)
Ligandformer: A Graph Neural Network for Predicting Compound Property
with Robust Interpretation [20.2] Ligandformerは、解釈による複合プロパティの予測のための自己アテンションベースのグラフニューラルネットワークフレームワークである。
本フレームワークは, 精度, 堅牢性, 一般化の点で性能が優れており, 複雑なシステム研究に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 02:54:52 GMT)
DoCoGen: Domain Counterfactual Generation for Low Resource Domain
Adaptation [19.8] ドメイン適応問題に対処する制御可能な生成手法を提案する。
本モデルは,最先端の教師なしDAアルゴリズムの精度を向上し,高いベースラインを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 20:25:46 GMT)
On the relevance of bandwidth extension for speaker identification [19.8] 我々は、電話帯域([300, 3400] Hz)から全帯域([100, 8000] Hz)に拡張された帯域幅の2つの異なる音声信号データベースを作成する。
我々は異なるパラメータ化の評価を行い、MELCEPSTパラメータ化はいくつかの状況において帯域拡張アルゴリズムを活用できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 09:14:25 GMT)
Optimal Learning Rates of Deep Convolutional Neural Networks: Additive
Ridge Functions [19.8] 深部畳み込みニューラルネットワークにおける平均2乗誤差解析について考察する。
付加的なリッジ関数に対しては、畳み込みニューラルネットワークとReLUアクティベーション関数を併用した1つの完全連結層が最適極小値に到達できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 14:22:32 GMT)
Neural reality of argument structure constructions [19.3] 語彙論的言語理論では、議論構造は動詞の意味から予測可能であると仮定される。
対照的に、構成文法学者は、議論構造は動詞とは異なる構成で符号化されていることを提唱している。
ここでは、トランスフォーマーに基づく言語モデルにおける引数構造構造の存在を探索するために、いくつかの心理言語学的研究を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:02:50 GMT)
Using calibrator to improve robustness in Machine Reading Comprehension [18.8] ポストホックリランカとしてキャリブレータを用いてロバスト性を向上させる手法を提案する。
敵対的データセットを用いた実験結果から,我々のモデルは10%以上の性能向上を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 02:16:42 GMT)
Capturing Failures of Large Language Models via Human Cognitive Biases [18.4] OpenAIのCodex errsは、入力プロンプトのフレーム化、アンカーへの出力の調整、頻繁なトレーニング例を模倣する出力へのバイアスなどに基づいている。
我々の実験は、認知科学が現代の機械学習システムがどのように振る舞うかをよりよく理解するために有用な跳躍点になり得ることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:58:52 GMT)
Explanatory Paradigms in Neural Networks [18.3] 本稿では、推論に基づく質問に対する解答として説明を考慮し、ニューラルネットワークにおける説明可能性の研究に飛躍的に拡張する。
これらの質問に対する回答は, それぞれ, 相関, 反事実, 対照的な説明である。
この用語は、訓練されたニューラルネットワークが決定を下した後に、説明的手法が$P$を説明したとき、ホック後の説明可能性の特定のケースを指す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:22:11 GMT)
Thompson Sampling with Unrestricted Delays [18.1] 遅延フィードバックを用いたマルチアームバンディット問題におけるトンプソンサンプリングの特性について検討する。
我々のバウンダリは、アドホックアルゴリズムによって導出される最良のバウンダリに質的に匹敵する。
広範なシミュレーション実験では、トンプソンサンプリングがいくつかの代替案より優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 23:56:36 GMT)
Towards Better Meta-Initialization with Task Augmentation for
Kindergarten-aged Speech Recognition [18.0] 自動音声認識(ASR)におけるモデル非依存メタラーニング(MAML)の有効性を検証する。
周波数ワープ手法を用いて新しい年齢をシミュレートしてタスクレベル向上手法を提案する。
提案手法は,ベースラインシステムよりも51%向上した相対単語誤り率(WER)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 19:20:37 GMT)
Standard Deviation-Based Quantization for Deep Neural Networks [17.5] 深層ニューラルネットワークの量子化は、推論コストを低減するための有望なアプローチである。
ネットワークの重みと活性化分布の知識を用いて量子化間隔(離散値)を学習する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,ネットワークのパラメータを同時に推定し,量子化過程におけるプルーニング比を柔軟に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 23:33:47 GMT)
Phrase-Based Affordance Detection via Cyclic Bilateral Interaction [17.0] 我々は、視覚言語の観点から、手当を知覚し、困難なフレーズベースの手当検出問題を考察する。
言語と視覚の特徴を段階的に整合させるために,循環的二元整合性向上ネットワーク(CBCE-Net)を提案する。
具体的には、CBCE-Netは、視覚と言語の共通した特徴を進歩的に更新する相互指導型視覚言語モジュールと、循環的に物体との相互作用の認識を容易にする循環的相互作用モジュール(CIM)から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:02:27 GMT)
Construction of Large-Scale Misinformation Labeled Datasets from Social
Media Discourse using Label Refinement [16.8] 我々は、ソーシャルメディア投稿の弱いラベルとして、ニュースソースの信頼性ラベルを活用することを提案する。
このフレームワークは、投稿の社会的コンテキストを、関連ユーザのコミュニティの言葉で、不正確なラベルを提示する。
このアプローチは、新型コロナウイルスワクチンに関する大規模な誤情報データセットを提供するために実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 23:10:29 GMT)
Oolong: Investigating What Makes Crosslingual Transfer Hard with
Controlled Studies [16.5] 我々はGLUEタスクを体系的に変換し、異なる要因を一度に変更し、事前訓練されたモデルの下流性能における結果の低下を計測する。
構文シフトの影響は大きいが、モデルは小さなデータセットで事前トレーニングを継続することですぐに適応する。
クロスリンガル転送の最も影響のある要因は、新しい埋め込みを既存のトランスフォーマー層と整合させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 19:00:39 GMT)
Measuring CLEVRness: Blackbox testing of Visual Reasoning Models [16.1] 我々は,CLEVRのブラックボックスニューラルモデルについて検討する。
CLEVRモデルは人間レベルで動作可能で、エージェントによって簡単に騙されることを示す。
我々の結果は、データ駆動アプローチがこれらのデータセットにしばしば存在する多くのバイアスを活用せずに推論できるかどうかを疑った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 15:59:29 GMT)
Embedded Ensembles: Infinite Width Limit and Operating Regimes [15.9] アンサンブルニューラルネットワークに対するメモリ効率のよいアプローチは、単一の参照ネットワークを用いて、アンサンブルされたモデル間でほとんどの重みを共有することである。
私たちはこの戦略をEmbedded Ensembling (EE)と呼び、その具体的な例はBatchEnsemblesとMonte-Carloのドロップアウトアンサンブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:55:41 GMT)
Testing Deep Learning Models: A First Comparative Study of Multiple
Testing Techniques [15.7] 視覚ベースのシステム(VBS)は、自律運転、ロボット手術、重要なインフラ監視、航空および海上交通管制などに用いられる。
ディープラーニング(DL)は、自律運転、ロボット手術、重要なインフラ監視、空気および海洋交通制御などの重要な応用において、視覚ベースのシステム(VBS)の能力に革命をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 15:05:19 GMT)
"splink" is happy and "phrouth" is scary: Emotion Intensity Analysis for
Nonsense Words [15.4] 参加者は、喜び、悲しみ、怒り、嫌悪、恐怖、驚きの度合いを、意味のない単語272語に割り当てる。
文字レベルおよび音韻に基づく強度回帰器を開発し、実単語とナンセンス単語で評価する。
データ分析により、いくつかの音声パターンは感情の強度の違いを明確に示していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 14:48:43 GMT)
AutoIP: A United Framework to Integrate Physics into Gaussian Processes [15.1] あらゆる微分方程式をガウス過程に統合できる枠組みを提案する。
本手法は,シミュレーションと実世界の応用の両方において,バニラGPの改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 19:02:14 GMT)
Optimal channel selection with discrete QCQP [14.7] 離散QCQPによるチャネル選択を最適に行う新しいチャネル選択法を提案する。
また,実推定時間を正確に推定する2次モデルを提案する。
CIFAR-10 と ImageNet を用いた実験により,提案手法は様々なネットワークアーキテクチャ上で,他の固定インピーダンスチャネルプルーニング法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 23:26:51 GMT)
Improving Robustness of Convolutional Neural Networks Using Element-Wise
Activation Scaling [14.0] 我々は,CNNの対角的ロバスト性を改善するため,EWAS(Element-Wise Activation Scaling)を提案する。
EWASはC&W攻撃に対して敵の精度を37.65%から82.35%に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 04:41:05 GMT)
KESA: A Knowledge Enhanced Approach For Sentiment Analysis [13.9] 文レベルの感情分析について検討し、感情語クローゼと条件付き感情予測という2つの感情認識補助課題を提案する。
実験結果から,本手法はトレーニング済みモデルよりも一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:21:27 GMT)
Closing the Gap between Single-User and Multi-User VoiceFilter-Lite [13.6] VoiceFilter-Liteは、話者条件の音声分離モデルである。
非ターゲット話者からの重なり合う音声を抑えることにより、音声認識と話者検証を改善する上で重要な役割を担っている。
本稿では,マルチユーザVoiceFilter-Liteモデルを改善するための一連の実験を考案した。
マルチユーザとシングルユーザのVoiceFilter-Liteモデルの単一話者評価における性能ギャップを解消することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:10:16 GMT)
Self-Training: A Survey [12.7] 自己学習アルゴリズムは、データ分布に余分な仮定を加えることなく、低密度領域における決定境界を探索するように設計されている。
本稿では,最近ニューラルネットワークを用いて開発された二項分類と多項分類の自己学習手法とその変種について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 11:40:44 GMT)
Quantum sensing on magnetic field inspired by Avian compass [12.5] 鳥類における生体磁気センシングのモデルでは、FLYの外部磁場に対するラジカル対反応が動物行動の調節をもたらすことが示唆されている。
生体系におけるラジカル対系に着想を得て, ラジカル内カップリングの効果と初期状態について検討した。
ラジカル内カップリングが検知機構を決定するのに対して,結合したラジカルペアシステムは新たなセンシング方式を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 06:29:51 GMT)
Assessing generalisability of deep learning-based polyp detection and
segmentation methods through a computer vision challenge [11.9] ポリープは大腸内視鏡で同定されたよく知られたがん前駆体である。
大腸ポリープのサーベイランスと除去は、非常に操作性に依存した手順である。
大腸ポリープの欠失検出率と不完全除去率がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 11:25:52 GMT)
Unfolding collective AIS transmission behavior for vessel movement
modeling on irregular timing data using noise-robust neural networks [11.6] 複数方向および複数層長短メモリネットワークと畳み込み特徴抽出層が,その処理を最大20.01%改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:24:36 GMT)
Analyzing Human Observer Ability in Morphing Attack Detection -- Where
Do We Stand? [11.4] この研究は、48の独特な被験者による現実的なモーフィング攻撃のベンチマークデータベースを作成する。
既存のデータベースとは違って、年齢、性別、民族について慎重に考慮し、新たに作成された画像データベースが作成されている。
新たに作成されたデータセットは、人間の観察者がモルヒド画像を検出する能力を研究するためにさらに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 23:46:22 GMT)
Dynamic Defense Against Byzantine Poisoning Attacks in Federated
Learning [11.1] フェデレート・ラーニングはビザチンによる敵対的な攻撃に弱い。
本稿では,これらのクライアントを動的に破棄する動的集約演算子を提案する。
その結果,集約するクライアントの動的選択により,グローバル学習モデルの性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:01:44 GMT)
Attentive Temporal Pooling for Conformer-based Streaming Language
Identification in Long-form Speech [11.0] コンホメータ層に基づく新しい言語識別システムを提案する。
本稿では,長期音声における情報伝達を可能にするため,注意的時間プーリング機構を提案する。
また、既存の言語識別モデルを新しいドメインに適応させるためのシンプルなドメイン適応機構も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:01:07 GMT)
A Perceptual Measure for Evaluating the Resynthesis of Automatic Music
Transcriptions [11.0] 本研究では,室内音響や楽器などの環境要因が変化した場合の演奏の知覚に焦点を当てた。
我々は「演出」の概念と「芸術的意図」を表現する「解釈」の概念を区別することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:09:22 GMT)
Deep Learning based Prediction of MSI in Colorectal Cancer via
Prediction of the Status of MMR Markers [10.7] MSIまたはMMR欠損は、分子的変化の点でよく研究されている収差の1つである。
我々は、CK818またはH&Eで染色した1つのターゲットスライドを用いて、2段階のプロセスでMSI状態を予測する作業を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:56:59 GMT)
Sky Computing: Accelerating Geo-distributed Computing in Federated
Learning [10.5] フェデレーション学習は、ユーザーのデバイス上でローカルにトレーニングモデルを通じてデータのプライバシを保護するためにGoogleによって提案されている。
ディープラーニングモデルのサイズが大きくなるにつれて、モデル全体をひとつのデバイスに収めることがますます困難になっている。
重みを適応的にデバイスに割り当てるロードバランスモデル並列化フレームワークであるSky Computingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:14:38 GMT)
StyleCLIPDraw: Coupling Content and Style in Text-to-Drawing Translation [10.4] 本稿では,ユーザが所望の描画スタイルを指定可能なテキスト記述のためのスタイルドローイング生成手法を提案する。
創作過程において、スタイルと内容が分離できないという芸術理論に触発されて、我々はStyleCLIPDrawとして知られる、結合したアプローチを提案する。
人間の評価に基づいて、StyleCLIPDrawによって生成される画像のスタイルは、シーケンシャルアプローチによって強く好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 21:03:51 GMT)
Parameterized Intractability for Multi-Winner Election under the
Chamberlin-Courant Rule and the Monroe Rule [9.2] したがって、$f(beta) cdot |I|O(1)$ -time アルゴリズムがあれば、$|I|$ は入力インスタンスのサイズを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 10:34:46 GMT)
Situational Graphs for Robot Navigation in Structured Indoor
Environments [9.1] 環境を表す1つのグラフからなるリアルタイムオンライン構築状況グラフ(S-Graphs)を提示する。
本手法は3次元LiDARスキャンから抽出した計測値と平面面を用いて3層Sグラフをリアルタイムに構築・最適化する。
提案手法は,ロボットのポーズ推定の最先端結果を示すだけでなく,環境の計量意味・トポロジーモデルにも寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:59:06 GMT)
A Rigorous Study of Integrated Gradients Method and Extensions to
Internal Neuron Attributions [9.1] 統合勾配(IG)は、他の方法が望ましい公理を満たせなかったと主張することによって、それ自身を分離する。
IGにおける単一ベースライン法に対する公理は, 入力サンプル空間上の確率分布となる手法に対して, 類似性を付与する。
本研究は,神経細胞の分解および内因性属性を検証した実験結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 05:51:40 GMT)
A Unified Framework for Campaign Performance Forecasting in Online
Display Advertising [9.0] 解釈可能で正確な結果により、広告主はキャンペーン基準を管理し、最適化することができる。
新しいフレームワークは、様々な入札型の下で履歴ログのキャンペーンパフォーマンスを統一的なリプレイアルゴリズムで再現する。
手法は、関連する予測指標間の混合キャリブレーションパターンをキャプチャして、推定結果を真にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 03:04:29 GMT)
Light Robust Monocular Depth Estimation For Outdoor Environment Via
Monochrome And Color Camera Fusion [8.9] カラー画像とモノクロ画像のピクセルレベルの融合とステレオマッチングを行い,その深さ係数を部分的に向上させた。
我々の手法は、すべてのメトリクスで最先端の作業より優れているだけでなく、コスト、メモリ、計算の面でも効率的です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 14:06:46 GMT)
Attainability and Optimality: The Equalized Odds Fairness Revisited [8.4] 等化オッドの公正性の概念の達成可能性を考える。
分類において、後処理による公平性を強制することと比較して、利用可能なすべての機能を利用する利点が常にあることを証明します。
性能予測は理論的保証で等化オッドを達成できるが、その限界と潜在的な負の社会的影響についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 01:30:31 GMT)
Tighter Expected Generalization Error Bounds via Convexity of
Information Measures [8.4] 一般化エラー境界は機械学習アルゴリズムを理解するのに不可欠である。
本稿では,出力仮説と各入力トレーニングサンプル間の平均結合分布に基づいて,新たな一般化誤差上限を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 15:36:09 GMT)
DeepFusionMOT: A 3D Multi-Object Tracking Framework Based on
Camera-LiDAR Fusion with Deep Association [8.3] 本稿では,精度と速度の良好なトレードオフを実現するために,カメラ-LiDAR融合型MOT法を提案する。
提案手法は、追跡精度と処理速度の両方の観点から、最先端MOT法に対して明らかな利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:36:29 GMT)
Probing BERT's priors with serial reproduction chains [8.3] 我々はシリアル再生チェーンを用いてBERTの先行を探索する。
接地構造継手分布の特異かつ一貫した推定器を得ることができる。
得られた先行分布から得られた文の語彙的・統語的統計値と,接地真実コーパス分布の語彙的・統語的統計値を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:42:28 GMT)
A Note on Machine Learning Approach for Computational Imaging [8.2] 計算画像のための機械学習アプローチの最近の展開について概説する。
両アプローチの知恵をどのように組み合わせるかを実証し、そのような組み合わせのメリットと可能性について議論し、それがもたらす新しい計算的および理論的課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 03:28:24 GMT)
Evolutionary Multi-Objective Reinforcement Learning Based Trajectory
Control and Task Offloading in UAV-Assisted Mobile Edge Computing [8.2] 本稿では,無人航空機(UAV)を用いた移動体エッジコンピューティングシステムにおける軌道制御とタスクオフロード(TCTO)問題について検討する。
進化的多目的RL(EMORL)、多目的RLをTCTO問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 11:17:30 GMT)
Investigating the Use of One-Class Support Vector Machine for Software
Defect Prediction [8.1] 一つのクラスからのみ学習することが、効果的な欠陥予測モデルを生成するのに十分かどうかを検討する。
その結果,OCSVMはプロジェクト内欠陥予測よりもクロスバージョンやクロスプロジェクトに適していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 12:57:14 GMT)
BagPipe: Accelerating Deep Recommendation Model Training [7.8] Bagpipeは、キャッシュとプレフェッチを使用して、リモート埋め込みアクセスと計算を重複させるディープレコメンデーションモデルをトレーニングするシステムである。
3つのデータセットと2つのモデルを用いた実験により、我々のアプローチは、アートベースラインの状態と比較して最大6.2倍の速度を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 23:54:12 GMT)
Heterogeneous Graph based Deep Learning for Biomedical Network Link
Prediction [7.6] バイオメディカルネットワークリンクを予測するためのグラフペアベースのリンク予測モデル(GPLP)を提案する。
InPでは、既知のネットワーク相互作用行列から抽出された1ホップのサブグラフを学習し、欠落リンクを予測する。
本手法は他のバイオメディカルネットワークにおける潜在的な応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 02:58:03 GMT)
Experiments as Code: A Concept for Reproducible, Auditable, Debuggable,
Reusable, & Scalable Experiments [7.6] 実験研究における一般的な関心事は、監査可能性と実験である。
実験全体をドキュメント化するだけでなく、自動化コードも提供する"Experiments as Code"パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 12:15:00 GMT)
Collaborative Training of Heterogeneous Reinforcement Learning Agents in
Environments with Sparse Rewards: What and When to Share? [7.5] 本研究は,本質的なモチベーションを通じて得られた情報と,より効率的な探索と学習の高速化を目的とした情報を組み合わせることに焦点を当てる。
計算コストの少ない協調的なフレームワークが知識を共有することなく独立した学習プロセスより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:15:51 GMT)
LiDAR-guided Stereo Matching with a Spatial Consistency Constraint [7.4] 本研究では、LiDAR誘導ステレオマッチング(LGSM)と呼ばれる革新的なLiDAR誘導ステレオマッチング手法を提案する。
LGSMはまず、その色や強度の類似性に基づいて、各LiDAR投影点の均一画素を検出する。
我々の定式化は、画像情報の誘導によりスパースLiDAR投影点の制約を拡大し、ピクセルのコスト容積を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:00:26 GMT)
Learning POD of Complex Dynamics Using Heavy-ball Neural ODEs [7.4] 我々は、最近提案されたヘビーボールニューラルODE(HBNODE)を用いて、データ駆動の低次モデルの学習を行う。
HBNODEは、理論的保証付きPODベースのROMを学習する上で、いくつかの実用的な利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 22:00:25 GMT)
A spectral-spatial fusion anomaly detection method for hyperspectral
imagery [7.2] ハイパースペクトル画像に対してスペクトル融合異常検出法(SSFAD)を提案する。
新しい検出器は、空間領域におけるパッチ画像の局所的な類似性空間的特徴を抽出するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 03:54:48 GMT)
Handwriting Biometrics: Applications and Future Trends in e-Security and
e-Health [6.8] 本稿では,e-securityとe-healthフィールドに特化して,オンラインハンドリッティング信号に基づく現状と応用について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 09:37:00 GMT)
Instantaneous Physiological Estimation using Video Transformers [6.8] 映像に基づく生理学的信号推定は、主に窓の間隔でエピソードスコアを予測することに限られている。
顔画像から瞬時心拍数と呼吸率を推定するビデオトランスフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 21:25:09 GMT)
Machine Learning for Intrusion Detection in Industrial Control Systems:
Applications, Challenges, and Recommendations [6.7] 機械学習の手法は、サイバー攻撃に耐性のある産業制御システムの設計に応用されている。
本調査では,侵入と異常検出に用いる機械学習の4種類の手法に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 06:11:45 GMT)
Bayesian Deep Learning for Graphs [6.5] 論文は、この分野のほとんどのメソッドが構築される原則のレビューから始まり、続いてグラフ分類問題の研究が続く。
そこから、ディープアーキテクチャを漸進的に構築することで、グラフのディープラーニングに関する基本的なアイデアをベイジアンの世界に橋渡しします。
このフレームワークにより、離散的かつ連続的なエッジ特徴を持つグラフを考慮し、いくつかの分類タスクで最先端に達するのに十分な教師なしの埋め込みを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 20:18:41 GMT)
GIAOTracker: A comprehensive framework for MCMOT with global information
and optimizing strategies in VisDrone 2021 [6.5] GIAOTrackerという新しいオブジェクトトラッカーを提案する。
オンライン追跡、グローバルリンク、後処理の3段階で構成されている。
3つのステージの有効性により、GIAOTrackerはVisDrone MOTデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 09:42:00 GMT)
Fourier-Based Augmentations for Improved Robustness and Uncertainty
Calibration [6.3] AugMixフレームワークは、特定の分散シフトを効果的にターゲットするように調整できる。
我々は、AugMixフレームワークが特定の分散シフトを効果的にターゲットするように調整できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 23:09:59 GMT)
New Benchmark for Household Garbage Image Recognition [6.3] 我々は、異なる照明、背景、角度、形状をシミュレートすることで、家庭用ゴミ画像分類のための新しいベンチマークデータセットを構築した。
このデータセットはHGI-30(30 Classes of Household Garbage Images)と名付けられ、30世帯のごみの18,000枚の画像を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 03:07:59 GMT)
Embeddings-Based Clustering for Target Specific Stances: The Case of a
Polarized Turkey [6.1] 本稿では、偏極状態、特にトルコ政治における標的特異的姿勢検出の教師なし手法を提案する。
複数のターゲットにまたがる分散したグループのユーザを適切にクラスタリングする上で,本手法の有効性を示す。
トルコの選挙関連ツイート108万件と、トルコユーザーのタイムラインツイート168万件について分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 05:07:52 GMT)
TrimBERT: Tailoring BERT for Trade-offs [6.1] BERT-Baseにおける中間層数の削減は,下流タスクの微調整精度の低下を最小限に抑えることを示す。
さらに、自己アテンション層における全てのソフトマックス操作を、計算的にシンプルな代替品に置き換えることで、2つの重要なボトルネックを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 23:06:29 GMT)
Factorizer: A Scalable Interpretable Approach to Context Modeling for
Medical Image Segmentation [6.0] この研究はFacterizerと呼ばれるモデルのファミリーを導入し、エンド・ツー・エンドのセグメンテーション・モデルを構築するために低ランク行列係数化の力を利用する。
具体的には、U字型アーキテクチャに組み込まれた微分可能な層として非負行列因子化(NMF)を定式化する、コンテキストモデリングに対する線形スケーラブルなアプローチを提案する。
ファクターは精度、スケーラビリティ、解釈可能性の点でCNNやTransformerと良好に競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:51:19 GMT)
Temporal Convolution Domain Adaptation Learning for Crops Growth
Prediction [6.0] 我々は、限られた作物データを用いて、作物の成長曲線を予測するために、ドメイン適応学習に基づく革新的なネットワークアーキテクチャを構築した。
私たちは、時間的畳み込みフィルタをバックボーンとして使用し、ドメイン適応ネットワークアーキテクチャを構築しました。
その結果,提案した時間的畳み込みに基づくネットワークアーキテクチャは,精度だけでなく,モデルサイズや収束率においても,すべてのベンチマークより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 14:22:36 GMT)
SLRNet: Semi-Supervised Semantic Segmentation Via Label Reuse for Human
Decomposition Images [5.6] 既存の類似性を利用してデータセットのラベルなし画像のラベルを再利用する半教師付き手法を提案する。
我々は,人間の分解画像の大規模なデータセット上で本手法を評価し,概念的には単純ながら,最先端の整合性に優れることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 04:58:02 GMT)
Large Scale Passenger Detection with Smartphone/Bus Implicit Interaction
and Multisensory Unsupervised Cause-effect Learning [5.4] 我々は、暗黙的なBe-in/Be-out(BIBO)という概念に焦点をあてる。
BLE擬似ラベルに対するGPS特徴に基づくモデルのトレーニングを可能にするために,CEMWA(So caused-Effect Multitask Wasserstein Autoencoder)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 08:50:32 GMT)
"Is not the truth the truth?": Analyzing the Impact of User Validations
for Bus In/Out Detection in Smartphone-based Surveys [5.4] 本稿では,半制御環境におけるヒューマン・コンピュータインタラクションの実験環境について述べる。
2つのルートで走行する2台の自動運転車で、3つのバス停と18人のユーザー、および独自のスマートフォンとBluetoothセンサープラットフォームを提供する。
我々は,スマートフォン調査で知られているように,ラベル付け過程におけるヒューマンエラーをエミュレートするために,ラベルフリップのモンテカルロシミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 08:48:40 GMT)
A Transformer-based Network for Deformable Medical Image Registration [5.4] 変形可能な医用画像登録は臨床診断と治療において重要な役割を担っている。
深層学習(DL)に基づく画像登録法が広く研究され,計算速度に優れた性能を示した。
本稿では,トランスを用いた画像登録手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:45:45 GMT)
A general framework for adaptive two-index fusion attribute weighted
naive Bayes [5.1] 適応2次元核融合属性重み付きNBのフレームワークを提案する。
ATFNBは各カテゴリから任意のインデックスを選択することができる。
ATFNBは基本NBおよび最先端フィルタ重み付きNBモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 08:54:29 GMT)
Controlling Memorability of Face Images [5.0] 本稿では,顔画像の記憶性を変化させ,制御するための高速なアプローチを提案する。
われわれはまず、StyleGANの潜在空間に超平面を発見し、高解像度と低解像度の記憶可能な画像を分離した。
今回我々は,StyleGAN拡張潜伏空間の異なる層が顔の記憶にどう寄与するかを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 04:33:55 GMT)
Novel Metric based on Walsh Coefficients for measuring problem
difficulty in Estimation of Distribution Algorithms [4.8] 本稿では,モデル構築機構の特性を検証し,問題の難易度を測定するための新しい指標を提案する。
提案手法は、EDAにおけるよく知られたベンチマーク問題の難しさを評価するために用いられる。
その結果,提案手法は異なる問題におけるEDAの性能を正確に予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 14:20:45 GMT)
XAutoML: A Visual Analytics Tool for Establishing Trust in Automated
Machine Learning [4.7] XAutoMLは、AutoMLによって構築された任意のAutoML最適化手順とMLパイプラインを説明するための、インタラクティブなビジュアル分析ツールである。
XAutoMLは、インタラクティブな視覚化と、説明可能な人工知能(XAI)の確立したテクニックを組み合わせることで、完全なAutoML手順を透過的かつ説明可能なものにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 08:18:25 GMT)
Online handwriting, signature and touch dynamics: tasks and potential
applications in the field of security and health [4.6] 本稿は、セキュリティと健康の分野における、さまざまな手書きおよび描画タスクの最近の発見と応用を要約する。
オンライン手書きと手によるインタラクション、すなわちデジタル化デバイスを利用する信号に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 10:10:32 GMT)
A Fair Empirical Risk Minimization with Generalized Entropy [4.5] 一般化エントロピーによって指定された公正性制約を伴う公正な経験的リスク最小化を考える。
公正な公正な分類問題が学べるかどうかを理論的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 09:11:45 GMT)
CG-SSD: Corner Guided Single Stage 3D Object Detection from LiDAR Point
Cloud [4.1] 現実世界では、LiDARは限られた物体の表面点の雲しか取得できないが、物体の中心点は存在しない。
コーナー誘導型アンカーフリー単段3次元物体検出モデル(CG-SSD)を提案する。
CG-SSDは、単一フレームポイントクラウドデータを用いた教師付き3Dオブジェクト検出のためのONCEベンチマークの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 02:30:15 GMT)
Policy Learning for Optimal Individualized Dose Intervals [4.0] このような政策を推定する新しい手法を提案する。
推定された政策は一貫しており、そのリスクはルートnレートで最良クラスの政策に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:59:20 GMT)
SQuadMDS: a lean Stochastic Quartet MDS improving global structure
preservation in neighbor embedding like t-SNE and UMAP [3.8] この研究は、N個のデータポイントを持つO(N)の時間と空間の複雑さを伴う多次元スケーリングへの強制的アプローチを導入する。
この方法は、t-SNEのような近隣の埋め込みのファミリーの強制的レイアウトと組み合わせて、データのグローバル構造とローカル構造の両方を保存する埋め込みを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:14:58 GMT)
Learning the nonlinear dynamics of soft mechanical metamaterials with
graph networks [3.6] ソフトメカニカルメタマテリアルの力学を研究する機械学習手法を提案する。
提案手法は直接数値シミュレーションと比較して計算コストを大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:20:28 GMT)
A Self-supervised Representation Learning of Sentence Structure for
Authorship Attribution [3.6] 文の構造表現を学習するための自己教師型フレームワークを提案する。
本研究では,異なる探索タスクを用いて文の構造的表現を学習し,著者帰属タスクに活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 15:39:48 GMT)
N-QGN: Navigation Map from a Monocular Camera using Quadtree Generating
Networks [3.6] 本稿では,クワッドツリー表現に基づくナビゲーションマップを推定することにより,この問題に対処することを提案する。
目的は、障害物回避に不可欠な詳細のみを抽出する適応的な深度マップ予測を作成することである。
KITTIデータセットを用いた実験により,提案手法は精度を著しく低下させることなく,出力情報の量を大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 09:39:37 GMT)
The rise of the lottery heroes: why zero-shot pruning is hard [3.1] ディープラーニング最適化の最近の進歩は、モデルのトレーニングを成功させるためには、パラメータのサブセットが本当に必要であることを示している。
トレーニング可能なサブネットワークを見つけるのは通常、コストがかかるプロセスです。
ディープラーニングモデルにおける学習されたサブグラフ構造は、トレーニング時に見つけることができるか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 22:49:36 GMT)
On Monocular Depth Estimation and Uncertainty Quantification using
Classification Approaches for Regression [2.8] 本稿では,回帰アプローチの分類的アプローチと分類的アプローチの概要を紹介する。
また、CARのための新しい不確実性推定ソリューションも導入している。
実験は2つのバックボーン上の各種CAR法の可搬性の違いを反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 21:40:51 GMT)
Clarifying MCMC-based training of modern EBMs : Contrastive Divergence
versus Maximum Likelihood [2.8] エネルギーベースモデル(EBM)フレームワークは、確率分布を学習し活用しようとする生成モデルに対する非常に一般的なアプローチである。
我々は、彼らが使用する学習アルゴリズムは、実際にはCDとして記述されず、新しい解釈に照らして、それらの手法を再解釈することができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:21:11 GMT)
Quantum Deep Reinforcement Learning for Robot Navigation Tasks [2.7] これは、ロボット行動のための量子機械学習(QML)の最初のデモンストレーションである。
我々はQMLアルゴリズムの研究分野としてロボティクスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:26:23 GMT)
How reparametrization trick broke differentially-private text
representation leaning [2.5] 差分プライバシーは、NLPにおけるプライバシ保護手法に対するお気に入りのアプローチの1つである。
その単純さにもかかわらず、NLPに適用するときに正しく行うのは簡単ではないように思える。
私たちの主な目標は、認識を高め、コミュニティがテキスト表現学習に差分プライバシーを適用する際の潜在的な落とし穴を理解するのを支援することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 15:02:42 GMT)
Quantum circuit design for universal distribution using a superposition
of classical automata [2.4] この回路は、因果生成モデルを発見するために、データ中のアルゴリズム構造の推論を加速することができる。
オートマトン上の全ての可能なプログラムの古典的な総括列挙は、いくつかの例に対して示される。
量子計算の回路モデルに古典的オートマタの重ね合わせが実装されたのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 12:43:13 GMT)
Toward More Meaningful Resources for Lower-resourced Languages [2.4] Wikidataに格納されているいくつかの低リソース言語の名前の内容について検討する。
WikiAnnにある品質問題について議論し、手書きのアノテートデータに有用なサプリメントであるかどうかを評価する。
資源開発に関する推奨ガイドラインをまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:39:57 GMT)
HeRo 2.0: A Low-Cost Robot for Swarm Robotics Research [2.1] 本稿では、低コストで、既製の部品で組み立てが容易で、最もよく使われているロボットフレームワークであるROS(Robot Operating System)と深く統合されたSwarm Roboticsアプリケーションのための新しいプラットフォームの設計について述べる。
ロボットプラットフォームは完全にオープンで、3Dプリントされたボディとオープンソースソフトウェアで構成されている。
提案する移動ロボットは小ささとコストの削減から非常に効果的であり,Swarm Roboticsの研究・教育に適していることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 22:23:14 GMT)
Predicting the impact of treatments over time with uncertainty aware
neural differential equations [2.1] 本稿では,治療の効果を時間とともに予測する新しい手法であるCounterfactual ODEを提案する。
CF-ODEが従来よりも精度の高い予測と信頼性の高い不確実性推定を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 09:50:02 GMT)
Is Neuro-Symbolic AI Meeting its Promise in Natural Language Processing?
A Structured Review [2.1] Neuro-Symbolic AI(NeSy)の支持者は、ディープラーニングとシンボリック推論を組み合わせることで、AIがより強くなると主張している。
我々はNLPのためのNeSyを実装した研究の構造化されたレビューを行い、課題と今後の方向性について述べる。
我々は、NeSyがその約束を本当に満たしているかどうか、すなわち、推論、アウト・オブ・ディストリビューションの一般化、解釈可能性、小さなデータからの学習と推論、新しいドメインへの転送可能性という疑問に答えることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:13:33 GMT)
When Transformer Meets Robotic Grasping: Exploits Context for Efficient
Grasp Detection [1.7] 本稿では,ロボットグリップ検出のためのトランスフォーマーアーキテクチャTF-Graspを提案する。
フレームワークには2つの精巧な設計があり、視覚的な把握作業に適している。
TF-Graspは、最先端の把握畳み込みモデルよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 05:47:25 GMT)
Noise-assisted and monitoring-enhanced quantum bath tagging [1.5] 本研究では, 追加環境との相互作用を利用して, 熱浴の統計特性を識別する能力について分析した。
追加環境を継続的に監視する可能性について検討する。
我々の戦略は、原則として回路QEDセットアップで実装され、連続監視による量子探索のさらなる発展への道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:01:30 GMT)
Activation Functions: Dive into an optimal activation function [1.5] 既存のアクティベーション関数の重み付け和として定義することで、最適なアクティベーション関数を求める。
この研究は、ReLU、tanh、 sinという3つのアクティベーション関数を3つの人気のある画像データセットに使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 12:44:11 GMT)
Estimators of Entropy and Information via Inference in Probabilistic
Models [1.5] エントロピーや相互情報といった情報理論量の推定は、統計学や機械学習における多くの問題の中心である。
本稿では,任意の変数に対する情報量に対する上限値と下限値の上限値を提供するEEVIを用いたエントロピー推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 21:04:33 GMT)
When is Software a Medical Device? Understanding and Determining the
'Intention' and Requirements for Software as a Medical device in EU law [1.3] ソフトウェアは、診断から病気の治療まで、あらゆることを部分的にあるいは完全に促進することができる。
これにより、ソフトウェアがメーカーと規制当局の両方にとって不可欠な規則に従わなければならないことを発見する。
医療機器規則の代わりに、EU法の範囲内で医療機器とみなさなければならない基準ソフトウェアを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 12:10:27 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Quantum Eigenvalue Problems [1.3] 固有値問題は、科学と工学のいくつかの分野において重要な問題である。
我々は、教師なしニューラルネットワークを用いて、微分固有値問題に対する固有関数と固有値を発見する。
ネットワーク最適化はデータフリーであり、ニューラルネットワークの予測にのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:29:39 GMT)
An optimal scheduled learning rate for a randomized Kaczmarz algorithm [1.2] そこで本研究では,Ax 近似 b + varepsilon$ を解くため,学習速度が無作為化 Kaczmarz アルゴリズムの性能にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:38:24 GMT)
Experimental high-dimensional Greenberger-Horne-Zeilinger entanglement
with superconducting transmon qutrits [1.1] 超伝導量子プロセッサにおける高次元多部絡み合い状態の生成と証明を行う。
我々の研究は、超伝導系という別のプラットフォームが、真の高次元の絡み合いを利用する準備ができていることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 10:52:19 GMT)
Mixer-Phaser Ans\"atze for Quantum Optimization with Hard Constraints [1.0] パラメタライズド・サーキット・アンス・アットーを導入し,その性能を標準的な量子交互演算子・アンザッツ法と比較した数値実験の結果を示す。
アンスアッツはQAOAの混合と相分離にインスパイアされ、また高温超伝導量子プロセッサ上での動作を目的としたコンパイルの考慮によって動機付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:40:40 GMT)
DC and SA: Robust and Efficient Hyperparameter Optimization of
Multi-subnetwork Deep Learning Models [1.0] マルチワークで構築されたモジュールアーキテクチャを用いたディープラーニングモデルの最適化のための2つの新しい戦略を提案する。
提案手法は最適化効率を最大23.62倍に向上し,最終性能は分類精度3.5%,回帰率4.4MSEに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:29:05 GMT)
Counterfactual Explanations for Predictive Business Process Monitoring [0.9] 本稿では,予測プロセス監視のための対実的説明手法であるLORELEYを提案する。
LORELEYは平均忠実度97.69%の予測モデルを近似し、現実的な対実的な説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 11:01:20 GMT)
All You Need Is Supervised Learning: From Imitation Learning to Meta-RL
With Upside Down RL [0.6] 上向き強化学習(UDRL)は、従来のRLの目的関数の戻り値の使用をひっくり返す。
UDRLは純粋に教師付き学習に基づいており、ブートストラップ、オフポリシー修正、割引係数といった、RLのいくつかの大きな問題を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 08:44:11 GMT)
Learning Stochastic Dynamics with Statistics-Informed Neural Network [0.4] データからダイナミクスを学習するための、統計情報ニューラルネットワーク(SINN)という機械学習フレームワークを導入する。
本研究では,ニューラルネットワークモデルの学習機構を考案し,対象プロセスの正しい統計的挙動を再現する。
得られた低次モデルが時間的に粗い粒度データに基づいて訓練可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:21:01 GMT)
Microgrid Day-Ahead Scheduling Considering Neural Network based Battery
Degradation Model [0.4] バッテリエネルギー貯蔵システム(BESS)は、再生可能エネルギー発生の不確実性を効果的に軽減することができる。
LiB劣化の主な原因は、Li防止効果の喪失、電解質の喪失、電池内部の劣化である。
本稿では, ニューラルネットワークを用いた電池劣化モデルを提案し, 劣化要因の入力による劣化の定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 23:24:52 GMT)
RescueNet: A High Resolution UAV Semantic Segmentation Benchmark Dataset
for Natural Disaster Damage Assessment [0.3] 本稿では自然災害後の被害を評価するための高解像度災害データセットRescueNetを紹介する。
RescueNetのユニークな点は、このデータセットがディスアスター後の高解像度画像と各イメージの包括的なアノテーションを提供するという事実から来ている。
RescueNet上での最先端セグメンテーションモデルを実装することにより、データセットの有用性をさらに分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 20:56:29 GMT)
SMILE: Sequence-to-Sequence Domain Adaption with Minimizing Latent
Entropy for Text Image Recognition [0.3] 本稿では,クラスバランスの自己評価学習を用いたシーケンス・ツー・シーケンス・アテンションに基づくモデルにおける潜在エントロピーを最小化する枠組みを提案する。
提案手法は,ほとんどのUDAテキスト認識ベンチマークにおいて,既存の手法よりも優れた認識結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 08:13:12 GMT)
An NLP Solution to Foster the Use of Information in Electronic Health
Records for Efficiency in Decision-Making in Hospital Care [0.3] このプロジェクトは、ポルトガル語で書かれたフリーテキスト臨床記録内の属性を自動的に識別するためのルールを定義し、技術的ソリューションを開発することを目的としている。
プロジェクトの目標は、臨床医、疫学者、計算言語学者、機械学習研究者、ソフトウェアエンジニアを含む複数の学際的なチームによって達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 15:52:59 GMT)
Can deep neural networks learn process model structure? An assessment
framework and analysis [0.3] 本稿では,新しい適合度,精度,一般化の指標を補完する評価手法を提案する。
このフレームワークを単純な制御-フローの振る舞いを持つ複数のプロセスモデルに適用する。
以上の結果から, 単純化モデルにおいても, オーバーフィッティング対策の注意深い調整が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 09:44:13 GMT)
Computer Aided Diagnosis and Out-of-Distribution Detection in Glaucoma
Screening Using Color Fundus Photography [0.1] 本稿ではAIROGSチャレンジに提案した手法について述べる。
提案手法は畳み込みニューラルネットワークを用いて入力画像を「参照緑内障」または「参照緑内障」に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 08:00:04 GMT)
Validating an SVM-based neonatal seizure detection algorithm for
generalizability, non-inferiority and clinical efficacy [0.0] 新生児発作検出アルゴリズム(SDA)は、ヒトのエキスパートアノテーションのベンチマークに近づいている。
新生児SDA成績の全範囲を評価するためには,アルゴリズムの一般化可能性,非偽性,および臨床効果の測定が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 11:07:07 GMT)
TwistSLAM: Constrained SLAM in Dynamic Environment [0.0] 本稿では,シーン内の動的オブジェクトをトラッキングできる意味的・動的・ステレオSLAMシステムTwistSLAMを提案する。
我々のアルゴリズムは、それらの意味クラスに応じて点の集合を生成する。
環境の静的な部分を使って、カメラをしっかりとローカライズし、残りのオブジェクトを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 22:08:45 GMT)
Towards Unsupervised Domain Adaptation via Domain-Transformer [0.0] 教師なしドメイン適応(UDA)のためのドメイン変換器(DoT)を提案する。
DoTは新しい視点から、CNNバックボーンとTransformerのコアアテンションメカニズムを統合する。
ドメイン間の局所的な意味的一貫性を実現し、そこではドメインレベルの注意と多様体の正規化が探索される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 02:30:15 GMT)
Topological phases of an interacting Majorana Benalcazar-Bernevig-Hughes
model [0.0] マヨルカザル・ベルネヴィグ・ヒューズ(MBBH)モデルに対するクーロン反発相互作用の効果について検討した。
MBBHモデルは二階トポロジカル超伝導体の退化クラスに属する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 10:40:03 GMT)
Time Efficient Training of Progressive Generative Adversarial Network
using Depthwise Separable Convolution and Super Resolution Generative
Adversarial Network [0.0] 本稿では,プログレッシブGANと若干の修正とスーパーレゾリューションGANを組み合わせた新しいパイプラインを提案する。
スーパーレゾリューションGANは低解像度画像を高解像度画像にサンプリングし、トレーニング時間を指数関数的に短縮するのに有用な資源であることが証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 19:53:37 GMT)
The self-adjoint toroidal dipole operator in nanostructures [0.0] 我々は、トロイダルモーメントが現れる典型的なシステムである円筒対称性を持つ系の量子粒子を解析する。
トロイダル双極子はエルミートであるが、自己共役ではないが、新しい座標集合では演算子 $hatT_3$ は2つの成分に分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 02:23:29 GMT)
The geometry of Bloch space in the context of quantum random access
codes [0.0] QRAC(Quantum Random Access Code)と呼ばれる通信プロトコルについて検討する。
共有ランダム性を持つ任意の$(n,m,p)$-QRACに対して、$p$ は $ tfrac12+tfrac12sqrttfrac2m-1n$ で上限となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:06:18 GMT)
The effect of fatigue on the performance of online writer recognition [0.0] 署名やテキストベースの認識など、被験者が行ったことに基づく生体計測のモダリティのパフォーマンスは、被験者の状態に影響される可能性がある。
疲労は手書き作業の結果に大きな影響を及ぼす条件の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 09:59:32 GMT)
The adoption of non-pharmaceutical interventions and the role of digital
infrastructure during the COVID-19 Pandemic in Colombia, Ecuador, and El
Salvador [0.0] コロンビア、エクアドル、エルサルバドルでのCOVID-19パンデミックの第1波におけるNPI付着の要因について検討した。
モビリティ低下とデジタルインフラストラクチャの品質との間には,大きな相関関係がある。
モビリティ低下とデジタルインフラストラクチャの品質の関連性は、NPIの制約のピーク時に強くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:15:17 GMT)
Study of Feature Importance for Quantum Machine Learning Models [0.0] 予測器の重要性は、古典的および量子機械学習(QML)におけるデータ前処理パイプラインの重要な部分である
この研究は、QMLモデルの特徴的重要性を探求し、彼らの古典的機械学習(CML)と対比した最初の研究である。
我々はQMLモデルを訓練し、実世界のデータセット上で古典的アルゴリズムから特徴的重要度を計算するハイブリッド量子古典的アーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 14:57:31 GMT)
Speech segmentation using multilevel hybrid filters [0.0] マルチレベルハイブリッド(平均/最小)フィルタ(MHF)に基づく音声分割の新しい手法を提案する。
提案手法はスペクトル変化に基づいて,音声を均質な音響セグメントに分割することを目的としている。
このアルゴリズムは、音声合成された音声コーダに使われ、良好な結果が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:03:02 GMT)
Spectroscopic observation of the crossover from a classical Duffing
oscillator to a Kerr parametric oscillator [0.0] dc-SQUIDは、光子損失率よりも小さいか大きい範囲でカーの非線形性の大きさを制御することができる。
単光子カー系では、0$または$pi$の位相でパラメトリック振動を観測し、その確率は外部に注入された信号で制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 01:28:08 GMT)
Some Stylometric Remarks on Ovid's Heroides and the Epistula Sapphus [0.0] 本稿は、オウィディウスのヘロディデスに関する古典ラテン語の文献学における2つのよく知られた議論に貢献することを目的としている。
1つ目は、ほぼ全ての編集者によって15番目に置かれた手紙の真偽に関する質問である。
第二の疑問は、16-21の文字として受け入れられる「二重ヘロデ」の真偽である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 02:03:51 GMT)
Sequential Asset Ranking within Nonstationary Time Series [0.0] 本稿では,ベイズ・アセット・ローダであるエキスパート・アドバイス・フレームワークを用いた予測から,新たなランク付けアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、最高の総リターンとリスク調整されたリターン、取引コスト、そしてS&P 250の長期保持率を後見で上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:39:30 GMT)
Self-organising Urban Traffic control on micro-level using Reinforcement
Learning and Agent-based Modelling [0.0] この研究は、強化学習とルールベースエージェントを組み合わせた自己組織化マイクロレベル制御によるトラフィックフローの最適化に対処する。
その結果, 局所環境センサによる個別の意思決定と再学習により, マイクロレベル車両ナビゲーション制御の展開により, 移動効率が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:10:42 GMT)
SUTD-PRCM Dataset and Neural Architecture Search Approach for Complex
Metasurface Design [0.0] 本稿では,SUTDによる複雑な地表面データセットの偏光反射について述べる。
電磁シミュレーションから生成された、およそ260,000の複雑な準曲面のサンプルを含んでいる。
メタサーフェスパターンは、異なるレベルの複雑さを促進するために、異なるクラスに分割される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:15:13 GMT)
Robust spin relaxometry with fast adaptive Bayesian estimation [0.0] 適応ベイズ推定がこの問題によく適していることを示し, 動的緩和パルス列を生成し, 最適動作条件を迅速に発見する。
また, スピンリードアウトコントラスト, 偏光, マイクロ波パルス忠実度において, ドリフトに頑健な4信号計測プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:30:26 GMT)
Quantum rotator and Josephson junction: compact vs. extended phase and
dissipative quantum phase transition [0.0] この論文は、回転子とジョセフソン接合の量子論における古いジレンマ「コンパクト対拡張位相」を再評価する。
それは、$varphi$と$varphi+2pi$の相を持つ状態は振り子のように区別できないと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:16:11 GMT)
Quantum Error Correction Scheme for Fully Correlated Noise [0.0] 誤り演算子を$Wotimes n$とする$n$-qubit系のチャネルに対する量子誤差補正スキームについて検討した。
量子情報と古典情報の両方を保護するハイブリッド量子誤り訂正スキームをIBM量子コンピュータを用いて実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 23:04:25 GMT)
Program Synthesis for the OEIS [0.0] 本稿では,整数列のプログラムを自己学習で合成する手法を提案する。
実装では、1週間で43516 OEIS配列の最初の16個を生成できるプログラムを発見し,16個目と同一のシーケンスを1回だけカウントする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 05:34:33 GMT)
Policy design in experiments with unknown interference [0.0] 流出効果の存在下での福祉最大化政策の評価と推定のための実験的設計を提案する。
達成可能な最大福祉と推定政策で評価された福祉の相違について、強い小さめの保証を導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:52:57 GMT)
Parameter Estimation with Reluctant Quantum Walks [0.0] 最大極大推定問題は、ライン上の量子ウォークの量子ウォーク理論や有限環上の量子ウォーク理論の文脈で解決される。
本研究は,リシャッフルパラメータテータと相関する比d/kで決定された変位で,確率が急激にピークとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:51:17 GMT)
On the influence of roundoff errors on the convergence of the gradient
descent method with low-precision floating-point computation [0.0] ゼロバイアス特性を小さな勾配を維持する確率で交換する新しいラウンドリング方式を提案する。
提案手法は,各イテレーションにおいて降下方向にある一定の丸みバイアスを生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:18:20 GMT)
Observations of Bell Inequality Violations with causal isolation between
source and detectors [0.0] 回転ミラーによって因果的に分離された絡み合った光子におけるベル不平等振動(BIV)の実験的観察を報告する。
この結果は、ソースと検出器間の移動通信と相関を説明する理論を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:24:03 GMT)
N-dimensional nonlinear prediction with MLP [0.0] 音声符号化のための非線形予測ベクトル量化器 (PVQ) を提案する。
我々は,従来のADPCMコーダの結果を非線形予測で改善し,ビットレートを1ビットあたり1ビットまで削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 09:09:28 GMT)
Metacognitive Agents for Ethical Decision Support: Conceptual Model and
Research Roadmap [0.0] 倫理的価値-行動ギャップは、意図と行動の間に相違があるときに存在する。
本稿では,認知に影響を及ぼすモデルをアシスタントエージェントに翻訳し,価値に整合した意思決定を支援するためのロードマップを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 11:39:57 GMT)
Memorizing without overfitting: Bias, variance, and interpolation in
over-parameterized models [0.0] バイアス分散トレードオフは教師あり学習における中心的な概念である。
現代のDeep Learningメソッドは、最先端のパフォーマンスを達成するために、このドグマを浮かび上がらせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 16:38:45 GMT)
Loss as the Inconsistency of a Probabilistic Dependency Graph: Choose
Your Model, Not Your Loss Function [0.0] 本稿では,多くの標準的な損失関数が,適切なシナリオを記述した自然PDGの不整合として現れることを示す。
また,PDGの不整合性は多種多様な統計的発散を捉えていることを示す。
PDGが因子グラフである環境で、矛盾が対数分割関数(自由エネルギー)となるのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 01:51:21 GMT)
Localization and delocalization in networks with varied connectivity [0.0] 有限領域から全領域の結合に異なる接続性を有する回路QEDネットワークにおける局所化と非局在化の現象について検討する。
相互作用するケース(Jaynes-Cummings, Bose-Hubbard Network)は、量子力学と半古典的アプローチの両方を通して研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 18:01:38 GMT)
Interfering Paths in Decision Trees: A Note on Deodata Predictors [0.0] 決定木の予測精度を向上させる手法を提案する。
木の枝を複数の経路で平行に評価する。
この技術は、デオデータアルゴリズムの最も近い近傍変種によって生成される予測とより整合した予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 12:41:20 GMT)
IBIA: Bayesian Inference via Incremental Build-Infer-Approximate
operations on Clique Trees [0.0] 本稿では,インクリメンタルなビルド・インファー・アポキシメート・パラダイムに基づく近似推論の代替手法を提案する。
傾斜木をインクリメンタルに構築するアルゴリズムは,常に有効なCTを生成することを示し,近似手法は斜め内信念の整合性を自動的に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 10:30:31 GMT)
HMD-EgoPose: Head-Mounted Display-Based Egocentric Marker-Less Tool and
Hand Pose Estimation for Augmented Surgical Guidance [0.0] HMD-EgoPoseは、手動とオブジェクトのポーズ推定のための単発学習に基づくアプローチである。
マーカーレスハンドと手術器具のポーズトラッキングのためのベンチマークデータセット上で,最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 04:07:34 GMT)
Functional Classification of Bitcoin Addresses [0.0] ビットコインのアドレスの分類は、ビットコイン市場の構成を理解すること、不正な活動に使用されるアカウントを特定することの2つの主な理由において、関連する問題である。
本稿では、そのバランスに基づいて、ビットコインアドレスのメインアクティビティを予測する分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 11:03:51 GMT)
From Natural Language to Simulations: Applying GPT-3 Codex to Automate
Simulation Modeling of Logistics Systems [0.0] 細調整されたTransdormerベースの言語モデルの上に構築されたフレームワークは、キューイングと在庫管理システムの機能的に有効なシミュレーションを作成できることを示す。
提案するフレームワークは,プログラミングの要点を排除し,問題と全体的思考の高レベルな考察に専門家が集中できる可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 14:01:50 GMT)
Fine-grained TLS Services Classification with Reject Option [0.0] 本稿では,パケットレベルのメタデータで拡張された200近いきめ細かいサービスラベルと1億4000万のネットワークフローを持つ,大規模で最新のデータセットの収集に焦点をあてる。
フローの数は、他の公開ラベル付き暗号化トラフィックデータセットよりも3桁高い。
公開されたデータセットは、暗号化されたトラフィック内のサービスを特定するためのベンチマークとして意図されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 09:44:12 GMT)
Exploring the Unfairness of DP-SGD Across Settings [0.0] プライバシ(DP-SGD)に対するエムデファクト標準アプローチの適用効果を,いくつかの公正度指標で評価した。
DP-SGDはPCAの公平性に有意な影響を与えなかったが,検査の結果,私的表現にも寄与しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 12:26:08 GMT)
Exact Two-Body Solutions and Quantum Defect Theory of Polar Molecular
Gases with Van der Waals Potentials [0.0] 等方的ファンデルワールスポテンシャルを持つ2次元および3次元シュリンガー方程式に対する2次元正確な解を提供する。
次に量子欠陥理論を適用して、準2次元および3次元幾何学に閉じ込められた2つの超低温極性分子の散乱特性と有界状態を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 08:15:14 GMT)
Evolving-to-Learn Reinforcement Learning Tasks with Spiking Neural
Networks [0.0] 本稿では,手作業に適したシナプス可塑性規則を進化させる進化的アルゴリズムを提案する。
我々は、XORとカートポールタスクをうまく解く学習ルールを見つけ、文学のベースラインルールより優れた新しい学習ルールを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 19:07:23 GMT)
Equilibration and "Thermalization'' in the Adapted Caldeira-Leggett
model [0.0] 適応カルデイラ・レゲット(Adapted Caldeira-Leggett, ACL)モデルによる平衡の過程について検討する。
私は、デプレッションが様々な状況でどのように均衡を起こすかを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 20:28:14 GMT)
Engineering symmetry-selective couplings of a superconducting artificial
molecule to microwave waveguides [0.0] 2つの同一の強結合トランスモン量子ビットと2つのマイクロ波導波路からなる人工分子間の新しい結合方式を実証する。
この結合配置により、導波路を横断する空間的に分離されたベル状態を簡単に生成できることを示す。
量子熱力学、マイクロ波光検出、光子-光子ゲートへのさらなる応用をめざす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:16:11 GMT)
Effect of quantum error correction on detection-induced coherent errors [0.0] 本研究では,検出誘起コヒーレントエラー下での量子誤り訂正符号(QECC)の性能について検討する。
検出によって引き起こされるコヒーレントなエラーは、未検出のエラー項となり、それは蓄積され、論理的エラーへと進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 14:32:32 GMT)
Dynamical Casimir effect from fermions in an oscillating bag in 1+1
dimensions [0.0] 2つの壁の間に閉じ込められた巨大なディラック場からなる系に対する散逸効果を評価する。
検討するモデルでは,各壁を特徴付ける無次元パラメータを調整し,バッグ境界条件を特定の値に設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:53:10 GMT)
Data variation-aware medical image segmentation [0.0] 我々は,この領域におけるこれまでの作業を改善するアプローチを提案する。
前立腺分画によるCTスキャンの実際の臨床データセットを用いた実験では,Diceおよび表面Dice係数の面で,いくつかのパーセンテージが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:35:34 GMT)
Coarse-grained Entanglement and Operator Growth in Anomalous Dynamics [0.0] 非ゼロ指数の存在が絡み合いの発生と局所演算子の拡散にどのように影響するかを示す。
非ゼロ指数は、光円錐の拡散膨張の異なる非対称な蝶の速度につながる。
本研究は,最近導入された膜膜理論の一般化により,これらの結果が理解可能であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 07:32:13 GMT)
Characterization of multi-level dynamics and decoherence in a
high-anharmonicity capacitively shunted flux circuit [0.0] 本稿では,3つの大容量コンデンサを量子ビットとする3次元ジョセフソン接合超伝導回路を提案する。
この回路は、長いエネルギー緩和時間、キュービットの順序、スピンエコの強調時間を示す。
これらの結果は、高速秒時間スケールのナノスケール量子論理に潜在的に有用であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 19:58:17 GMT)
Calculable lower bounds on the efficiency of universal sets of quantum
gates [0.0] 現在利用可能な量子コンピュータ、いわゆるNoisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) は、比較的少ない量子ビットと適度なゲートフィデリティによって特徴づけられる。
本稿では、$mathrmgap_r(mathcalS)$ 上の下界を導出し、その結果、$d$次元量子ゲートの普遍集合の効率について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:17:48 GMT)
BERTVision -- A Parameter-Efficient Approach for Question Answering [0.0] 本稿では,BERTファインチューニングの必要性を大幅に低減する,質問応答に対するパラメータ効率の高い手法を提案する。
提案手法では,各BERTトランス層の隠れ状態アクティベーションから得られる情報を用いて,典型的なBERT推論時に破棄される。
実験の結果,本手法は多岐にわたるQAだけでなく,分類にも有効であり,より広い範囲のタスクに向いていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 17:16:25 GMT)
AutoCl : A Visual Interactive System for Automatic Deep Learning
Classifier Recommendation Based on Models Performance [0.0] 我々は,非専門家が適切なディープラーニング(DL)分類器を採用するのを支援することを目的とした,視覚的インタラクティブなレコメンデーションシステムであるAutoClを紹介する。
我々はAutoClの特徴を最近のAutoMLシステムと比較し、非専門家がDL分類器を選択するのに役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 07:02:37 GMT)
Applying multi-angled parallelism to Spanish topographical maps [0.0] MAP(Multi-Angled Parallelism)は、バイナリ画像中の線を認識する手法である。
スペイン語の地形図の行認識に適応している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:12:01 GMT)
Algebraic-Dynamical Theory for Quantum Many-body Hamiltonians: A
Formalized Approach To Strongly Interacting Systems [0.0] 動的摂動法は量子多体系において最も広く用いられている手法である。
量子代数のパワーと動的手法を組み合わせて代数力学理論(ADT)を定式化する。
ADTを格子上の多体系に適用すると、量子絡み合いは多体COBSの期待値の累積構造で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 13:07:30 GMT)
ADPCM with nonlinear prediction [0.0] ニューラルネットに基づく非線形予測器を用いたADPCM方式について検討する。
本稿では,ブロック適応およびサンプル適応予測について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:17:59 GMT)
A novel unsupervised covid lung lesion segmentation based on the lung
tissue identification [0.0] コビッド19のDL-CovidとDL-Normと呼ばれる2つのモデルと正常患者の2つのモデルが、肺組織同定のためのボクセル単位の確率マップを生成する。
コビッド病変を検出するために、コビッド患者のCT画像をDL-CovidモデルとDL-Normモデルで処理し、2つの肺確率マップを得る。
The probability map of the Covid infections could be generated through the subtraction of the two lung probability map obtained from the DL-Covid and DL-Norm model。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 15:33:21 GMT)
A new face database simultaneously acquired in visible, near infrared
and thermal spectrum [0.0] このデータベースは、4つの異なる買収セッションで獲得した41人で構成されている。
その結果,3つのスペクトル帯が結合系にほぼ等比して寄与していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 09:29:33 GMT)
A fair pricing model via adversarial learning [0.0] 保険事業の核心はリスクと非リスクの保険の分類にある。
公平なアクチュアリ分類と「差別」の区別は微妙である。
予測器のみの偏りは、適切な精度を維持するには不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 10:42:20 GMT)
A comparative study of several parameterizations for speaker recognition [0.0] 我々は、異なる録音セッション、マイク、異なる言語など、いくつかのミスマッチ条件を研究してきた。
本研究は,複数のパラメータ化の組み合わせによって,タスク,識別,検証の両面において,全てのシナリオの堅牢性を向上させることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:31:27 GMT)