Combining Modular Skills in Multitask Learning [149.8] モジュラー設計は、ニューラルネットワークが様々な知識の面をアンタングルして再結合し、新しいタスクにより系統的に一般化することを奨励する。
この研究では、各タスクは(潜在的に小さな)インベントリから潜在的な離散スキルのサブセットと関連付けられていると仮定する。
ネットワークのモジュラー設計により、強化学習におけるサンプル効率が著しく向上し、教師あり学習における数ショットの一般化が図られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 10:50:30 GMT)
Frequency combs with parity-protected cross-correlations from
dynamically modulated qubit arrays [117.4] 我々は、導波路内の超伝導量子ビットの配列からの周波数コム放出における量子相関を動的に設計する一般的な理論フレームワークを開発する。
これら2つの量子ビットの共鳴が、周期的に$pi$の位相シフトで変調されている場合、異なる側バンドから散乱した光子の相互相関において、同時的な束と反バンチを実現することができることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 13:12:45 GMT)
DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers [106.3] トランスフォーマーの残差接続を修正するための新しい正規化関数(DeepNorm)を導入する。
詳細な理論解析により、モデル更新は安定な方法でバウンドできることが示されている。
トランスフォーマーを1,000層まで拡張することに成功したが、これは従来のディープトランスフォーマーよりも1桁も深い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:36:38 GMT)
DAMO-NLP at SemEval-2022 Task 11: A Knowledge-based System for
Multilingual Named Entity Recognition [94.2] MultiCoNERは、複数の言語に対する短文と低文設定で意味的に曖昧な名前のエンティティを検出することを目的としている。
我々のチームDAMO-NLPは知識に基づくシステムを提案し、ウィキペディアに基づく多言語知識ベースを構築する。
入力文が与えられた場合,本システムは知識ベースから関連コンテキストを効果的に検索する。
我々のシステムはMultiCoNER共有タスクで13トラック中10トラックを獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:29:35 GMT)
A Systematic Evaluation of Large Language Models of Code [88.3] コードの大規模な言語モデル(LM)は、最近、コードを完成させ、自然言語記述からコードを合成する大きな可能性を示しています。
現在の最先端のコードLMは公開されておらず、モデルやデータ設計の決定について多くの疑問が残されている。
Codexはオープンソースではありませんが、既存のオープンソースモデルはいくつかのプログラミング言語でクローズな結果が得られることが分かりました。
GPT-2アーキテクチャに基づいた2.7Bパラメータを持つ新しいモデルPolyCoderをリリースし、12のプログラミング言語を1台のマシンで249GBのコードでトレーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 19:13:06 GMT)
Pairwise Supervision Can Provably Elicit a Decision Boundary [84.6] 類似性学習は、パターンのペア間の関係を予測することによって有用な表現を引き出す問題である。
類似性学習は、決定境界を直接引き出すことによって二項分類を解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 04:40:36 GMT)
Learning Robust Real-Time Cultural Transmission without Human Data [82.1] 人工知能エージェントにおけるゼロショット、高リコール文化伝達を生成する方法を提案する。
我々のエージェントは、事前に収集された人間のデータを使わずに、新しい文脈で人間からリアルタイムの文化的伝達に成功した。
これは、人工知能を開発するアルゴリズムとしての文化進化の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 19:32:27 GMT)
Extended Graph Temporal Classification for Multi-Speaker End-to-End ASR [77.8] ニューラルネットワークによるラベル遷移とラベル遷移の両方をモデル化するための GTC の拡張を提案する。
例として,多話者音声認識タスクに拡張GTC(GTC-e)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 05:02:02 GMT)
Read before Generate! Faithful Long Form Question Answering with Machine
Reading [77.2] LFQA(Long-form Question answering)は、ある質問に対する段落長の回答を生成することを目的としている。
生成と機械読取を協調的にモデル化する新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 10:41:17 GMT)
Benign Underfitting of Stochastic Gradient Descent [72.4] 本研究では,適切な学習データを得ることで,一般化性能を実現する「従来型」学習ルールとして,勾配降下度(SGD)がどの程度理解されるかを検討する。
類似現象が起こらない近縁な交換SGDを解析し、その集団リスクが実際に最適な速度で収束することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 07:18:12 GMT)
Full RGB Just Noticeable Difference (JND) Modelling [69.4] Just Noticeable difference (JND) はマルチメディア信号処理に多くの応用がある。
本稿では,全RGBチャネルの特性を考慮し,JNDを生成するJNDモデルを提案する。
RGB-JND-NETは、完全なRGBチャネルの視覚コンテンツを用いてJND生成のための特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:16:57 GMT)
HyperPrompt: Prompt-based Task-Conditioning of Transformers [69.1] HyperPromptは、トランスフォーマーにおける自己アテンションのプロンプトベースのタスクコンディショニングのための新しいアーキテクチャである。
ハイパープロンプトはHyperNetworkの生成を通じてエンドツーエンドで学習可能である。
我々はHyperPromptが、タスク条件パラメータを0.14%も加えることなく、強力なマルチタスク学習ベースラインと競合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 21:57:34 GMT)
Twisted hybrid algorithms for combinatorial optimization [68.8] 提案されたハイブリッドアルゴリズムは、コスト関数をハミルトニアン問題にエンコードし、回路の複雑さの低い一連の状態によってエネルギーを最適化する。
レベル$p=2,ldots, 6$の場合、予想される近似比をほぼ維持しながら、レベル$p$を1に減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 19:47:16 GMT)
Unsupervised Vision-and-Language Pre-training via Retrieval-based
Multi-Granular Alignment [66.8] 非並列テキストと画像のための教師なしビジョン・アンド・ランゲージ事前学習カリキュラムを提案する。
まず、検索に基づく手法を用いて、弱整列画像テキストコーパスを構築し、次に、複数粒状アライメントの事前学習タスクを適用する。
包括的なアブレーション研究は、それぞれの粒度がより強力な事前学習モデルを学ぶのに役立つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 05:34:01 GMT)
Towards Creativity Characterization of Generative Models via Group-based
Subset Scanning [64.6] 創造的プロセスを特定し,定量化し,特徴付けるグループベースサブセットスキャンを提案する。
創造的なサンプルは、データセット全体にわたる通常のサンプルや非創造的なサンプルよりも大きな異常のサブセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:07:14 GMT)
Differentially private training of residual networks with scale
normalisation [64.6] 残差ネットワーク(ResNets)におけるバッチ正規化(BN)置換層の最適選択について検討する。
残差ブロックにおけるスケールミキシング現象について検討し、2つの枝の活性化を異なるスケールで行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:56:55 GMT)
There is a Time and Place for Reasoning Beyond the Image [64.0] 画像は人間の目へのピクセルだけでなく、他のソースからのコンテキスト情報から推論、関連付け、推論して、推論することで、より完全な画像を確立することができる。
我々は、ニューヨーク・タイムズ(NYT)から自動的に抽出された16k画像と関連するニュース、時間、位置のデータセットTARAと、WITから離れた監視対象として追加で61k例を紹介した。
我々は、最先端のジョイントモデルと人間のパフォーマンスの間に70%のギャップがあることを示し、これは、セグメントワイズ推論を用いて高レベルな視覚言語ジョイントモデルを動機づける提案モデルによってわずかに満たされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 21:52:08 GMT)
Generalizable Person Re-Identification via Self-Supervised Batch Norm
Test-Time Adaption [63.7] Batch Norm Test-time Adaption (BNTA)は、BNパラメータを適応的に更新するための自己教師型戦略を適用する、新しいre-idフレームワークである。
BNTAは、推論前にラベル付けされていないターゲットデータ内のドメイン認識情報を探索し、BNによって正規化された特徴分布を変調してターゲットドメインに適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 18:46:32 GMT)
MERIt: Meta-Path Guided Contrastive Learning for Logical Reasoning [63.5] テキストの論理的ReasonIngに対して,Metaパスを用いたコントラスト学習手法であるMERItを提案する。
2つの新しい戦略が我々の手法の必須要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:13:00 GMT)
A Conformer Based Acoustic Model for Robust Automatic Speech Recognition [63.2] 提案手法は,二方向長短期記憶(BLSTM)モデルと発話ワイドドロップアウトと反復話者適応を用いて,最先端の音声認識システムを構築した。
コンフォーマーエンコーダは、音響モデリングに畳み込み強化されたアテンションメカニズムを使用する。
提案システムはCHiME-4コーパスの単調なASRタスクに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 20:17:31 GMT)
Measuring the Impact of Individual Domain Factors in Self-Supervised
Pre-Training [60.8] 本稿では,これらの要因が事前学習された表現のパフォーマンスに与える影響について,より深く理解する。
その結果,音素領域因子は事前学習において重要な役割を担っているのに対し,文法的・統語的要因はそれほど重要ではないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:40:51 GMT)
"Is Whole Word Masking Always Better for Chinese BERT?": Probing on
Chinese Grammatical Error Correction [58.4] 我々は,中国語のBERTにおいて,単語マスキング(WWM)が文脈理解能力の向上につながるかどうかを検討する。
我々は10,448文で19,075トークンのラベルを含むデータセットを構築した。
標準文字レベルマスキング(CLM)、WWM、CLMとWWMを組み合わせた3つの中国のBERTモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 08:24:56 GMT)
Attend, Memorize and Generate: Towards Faithful Table-to-Text Generation
in Few Shots [58.4] Few-shot table-to-text generation は、限られたデータを用いてテーブル内容を伝えるために、流動的で忠実な文を構成するタスクである。
本稿では,人間のテキスト生成プロセスに触発された新しい手法,覚醒と生成(AMG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 20:37:20 GMT)
A unified 3D framework for Organs at Risk Localization and Segmentation
for Radiation Therapy Planning [56.5] 現在の医療ワークフローは、OAR(Organs-at-risk)のマニュアル記述を必要とする
本研究は,OARローカライゼーション・セグメンテーションのための統合された3Dパイプラインの導入を目的とする。
提案手法は医用画像に固有の3Dコンテキスト情報の活用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:08:41 GMT)
VScript: Controllable Script Generation with Audio-Visual Presentation [56.2] VScriptは、対話やシーン記述を含む完全なスクリプトを生成するコントロール可能なパイプラインである。
我々は階層構造を採用し、プロットを生成し、次にスクリプトとその音声視覚提示を行う。
実験の結果,本手法は,自動評価と人的評価の両方において,ベースラインよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:43:02 GMT)
Proceedings of the Artificial Intelligence for Cyber Security (AICS)
Workshop at AAAI 2022 [55.6] ワークショップは、サイバーセキュリティの問題へのAIの適用に焦点を当てる。
サイバーシステムは大量のデータを生成し、これを効果的に活用することは人間の能力を超えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 14:57:13 GMT)
Cognitive Diagnosis with Explicit Student Vector Estimation and
Unsupervised Question Matrix Learning [53.8] 本研究では,DINA の学生ベクトルを推定するための明示的な学生ベクトル推定法を提案する。
また,Q行列を自動的にラベル付けする双方向キャリブレーションアルゴリズム (HBCA) を提案する。
2つの実世界のデータセットによる実験結果から,ESVE-DINAはDINAモデルよりも精度が高く,HBCAによって自動的にラベル付けされたQ行列は,手動でラベル付けしたQ行列に匹敵する性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 03:53:19 GMT)
ACTIVE:Augmentation-Free Graph Contrastive Learning for Partial
Multi-View Clustering [52.5] 部分的マルチビュークラスタリングの問題を解決するために,拡張自由グラフコントラスト学習フレームワークを提案する。
提案手法は、インスタンスレベルのコントラスト学習と欠落データ推論をクラスタレベルに高め、個々の欠落データがクラスタリングに与える影響を効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:32:25 GMT)
A Constrained Optimization Approach to Bilevel Optimization with
Multiple Inner Minima [49.3] そこで本研究では,両レベル問題を等価な制約付き最適化に変換する手法を提案する。
このようなアプローチには、(a)多重内極小問題への対処、(b)ジャコビアン計算のない完全一階効率など、いくつかの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 18:20:01 GMT)
Temporal Perceiver: A General Architecture for Arbitrary Boundary
Detection [48.3] ジェネリック境界検出(GBD)は、動画をセマンティック・コヒーレントと分類なしの単位に分割する一般的な境界を特定することを目的としている。
従来の研究では、単純なCNNからLSTMまでの複雑なディープネットワークの設計で、これらの異なるレベルの汎用境界を別々に扱っていた。
本稿では,Transformer を用いた汎用アーキテクチャである Temporal Perceiver について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:31:30 GMT)
Exploring and Adapting Chinese GPT to Pinyin Input Method [48.2] 我々は,中国GPTをピンイン入力に活用する最初の探索を行っている。
凍結したGPTは、完璧なピニイン上で最先端のパフォーマンスを達成する。
しかし、入力に短縮ピンインが含まれていると、性能が劇的に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 06:05:07 GMT)
Private Frequency Estimation via Projective Geometry [47.1] そこで本研究では,局所微分型(LDP)周波数推定のための新しいアルゴリズムであるProjectiveGeometryResponse (PGR)を提案する。
私たちの$varepsilon$-LDPアルゴリズムは、プライベートコイン設定で$lceillogkrceilビット、パブリックコイン設定で$varepsilonlog e + O(1)$の通信コストを持っています。
実際に使用される多くのパラメータ設定では、これは最近のPIによって達成されるO(n+k2)$Optimalコストよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:49:55 GMT)
Automatic Depression Detection via Learning and Fusing Features from
Visual Cues [42.7] 本稿では,視覚的手がかりから特徴を学習し,融合させることにより,新しい自動抑うつ検出法を提案する。
本手法は,DAIC_WOZデータセット上での最先端性能を,他の視覚的特徴に基づく手法と比較して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:28:12 GMT)
Fast-R2D2: A Pretrained Recursive Neural Network based on Pruned CKY for
Grammar Induction and Text Representation [41.5] 推論中に並列符号化が可能なモデルベースプルーニング法を提案する。
実験により,我々のFast-R2D2は,下流分類タスクにおける文法誘導および競合結果において,性能を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 07:54:44 GMT)
An Effective Graph Learning based Approach for Temporal Link Prediction:
The First Place of WSDM Cup 2022 [40.4] WSDMカップ2022は、時間グラフ上のエッジの存在確率を予測するソリューションを探している。
本稿では,競争で優勝したAntGraphのソリューションを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 03:55:19 GMT)
AI Planning Annotation for Sample Efficient Reinforcement Learning [39.5] 我々は、強化学習(RL)の効率を向上させるために、適切に定義された計画モデルを用いることができることを示す。
本実験では, 従来のRL環境よりも, 様々なRL環境において, サンプル効率が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 18:38:41 GMT)
Machine Learning Empowered Intelligent Data Center Networking: A Survey [35.6] 本稿では,機械学習のデータセンターネットワークへの応用を包括的に検討する。
フロー予測、フロー分類、ロードバランシング、リソース管理、ルーティング最適化、渋滞制御をカバーしている。
我々はREBEL-3Sと呼ばれる品質評価基準を設計し、これらの研究の長所と短所を公平に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:43:46 GMT)
When AUC meets DRO: Optimizing Partial AUC for Deep Learning with
Non-Convex Convergence Guarantee [33.6] 単方向および二方向部分AUC(pAUC)の系統的および効率的な勾配法を提案する。
一方通行と一方通行の pAUC に対して,2つのアルゴリズムを提案し,それぞれ2つの定式化を最適化するための収束性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 01:59:53 GMT)
Descriptellation: Deep Learned Constellation Descriptors for SLAM [33.2] 意味論的に意味のある物体から星座を構成することによって学習に基づくアプローチを定式化する。
パリ=ル=リールデータセットとIQmulusデータセットに対するDeep Learned Constellation Descriptor(Descriptellation)の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:43:01 GMT)
On the Generalization of Representations in Reinforcement Learning [32.3] 特定の状態表現から生じる一般化誤差に関する情報的境界を提供する。
我々の境界は任意の状態表現に適用され、よく一般化する表現とよく近似する表現の間の自然な緊張を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:22:09 GMT)
Bridge the Gap between Supervised and Unsupervised Learning for
Fine-Grained Classification [31.8] 非教師なし視覚分類(FGVC)は、汎用オブジェクト分類(GOC)や人物のリIDよりも難しい。
本稿では,教師付きFGVCと教師なしFGVCのギャップを軽減するために,UFCLと呼ばれるシンプルで効果的で実践的な手法を提案する。
教師なしのFGVC設定では、最先端の結果が得られ、重要な要因と重要なパラメータを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 13:33:00 GMT)
FP-Loc: Lightweight and Drift-free Floor Plan-assisted LiDAR
Localization [31.3] フロアプランに基づくフル6自由度LiDARローカライゼーションのための新しいフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、姿勢の一部を解決するための頑丈な天井と地上面検出に依存している。
我々のコアコントリビューションは、フロアプランから最も近い垂直構造要素の効率的な検索のための、新しい近接データ構造である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 08:49:37 GMT)
Transformer Grammars: Augmenting Transformer Language Models with
Syntactic Inductive Biases at Scale [31.3] Transformer Grammarsは、Transformerの表現力、スケーラビリティ、強力なパフォーマンスを組み合わせたTransformer言語モデルのクラスです。
また, Transformer Grammars は, 構文に敏感な言語モデリング評価指標において, 各種の強力なベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:22:31 GMT)
Affordance Learning from Play for Sample-Efficient Policy Learning [30.7] 遠隔操作型プレイデータから自己監督型ビジュアルアプライアンスモデルを用いて,効率的なポリシー学習とモーションプランニングを実現する。
モデルベースプランニングとモデルフリーの深層強化学習を組み合わせることで、人々が好む同じ対象領域を好むポリシーを学ぶ。
我々の政策はベースラインよりも4倍速くトレーニングし、新しいオブジェクトを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:00:35 GMT)
Beyond Ans\"atze: Learning Quantum Circuits as Unitary Operators [30.6] We run gradient-based optimization in the Lie algebra $mathfrak u(2N)$。
我々は、$U(2N)$は、アンザッツによって誘導される検索空間よりも一般的であるだけでなく、古典的なコンピュータでの作業が容易であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:40:21 GMT)
Sentiment Word Aware Multimodal Refinement for Multimodal Sentiment
Analysis with ASR Errors [29.2] マルチモーダル感情分析は注目を集め、多くのモデルが提案されている。
しかし,現状のモデルの性能は実世界での展開によって急激に低下する。
主な理由は,実世界のアプリケーションが自動音声認識(ASR)モデルによってのみテキスト出力にアクセスできるためである。
誤感情語を動的に洗練できる感傷語認識多モーダル改善モデル(SWRM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 06:33:19 GMT)
Minibatch vs Local SGD for Heterogeneous Distributed Learning [28.8] この環境では、Minibatch SGDがLocal SGDの既存の分析を全て支配していると論じる。
非均一な状態下で, ミニバッチSGDよりも改善された局所SGDの第一上界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:30:34 GMT)
Global-Local Regularization Via Distributional Robustness [27.0] ディープニューラルネットワークは、しばしば敵の例や分布シフトに弱い。
最近のアプローチでは、分散ロバストネス最適化(DRO)を利用して、最も難しい分布を見つける。
本稿では,Wasserstein をベースとした DRO フレームワークの後継として,新たな正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:36:12 GMT)
Bayesian Optimisation for Robust Model Predictive Control under Model
Parameter Uncertainty [26.1] 本稿では,モデル予測制御(MPC)ハイパーパラメータのチューニングのための適応最適化手法を提案する。
本研究では,異種難聴モデルを用いたベイズ最適化 (BO) アルゴリズムを開発し,様々なノイズに対処する。
実験結果から,本手法はより高い累積報酬とより安定したコントローラをもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:33:21 GMT)
PaSca: a Graph Neural Architecture Search System under the Scalable
Paradigm [24.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなグラフベースのタスクで最先端のパフォーマンスを実現している。
しかし、GNNはデータサイズやメッセージパッシングステップに適していない。
本稿では,スケーラブルなGNNの設計空間を体系的に構築し,探索するための原則的アプローチを提供するPasCaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:26:50 GMT)
RMBR: A Regularized Minimum Bayes Risk Reranking Framework for Machine
Translation [23.9] ビームサーチは、ニューラルネットワーク翻訳(NMT)の最も広く使われている復号法である
実際には、n候補のうち、最もログ確率の高いトップ1候補が好まれる候補として選択される。
しかし、このトップ1候補は、n-bestリストの中では最高の全体的な翻訳ではないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 03:12:17 GMT)
Efficient Globally-Optimal Correspondence-Less Visual Odometry for
Planar Ground Vehicles [23.9] 我々は、平面に基づくアッカーマン運動推定に対して、最初の世界最適対応のない解を導入する。
我々は、その大域的最適性の性質を証明し、局所的に一定の回転中心を仮定する影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 08:49:21 GMT)
Investigating Selective Prediction Approaches Across Several Tasks in
IID, OOD, and Adversarial Settings [22.0] 我々は,複数のNLPタスクにまたがる17データセットの大規模セットアップにおいて,「選択的予測」を体系的に研究した。
我々は、追加のリソースを活用するにもかかわらず、既存のアプローチが3つの設定すべてでMaxProbを一貫して、かなり上回っていることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 03:35:37 GMT)
SwitchHit: A Probabilistic, Complementarity-Based Switching System for
Improved Visual Place Recognition in Changing Environments [20.9] あらゆる種類の環境で動作可能な普遍的なVPR技術は存在しない。
リソース制約のある組み込みプラットフォームでは,複数のVPRテクニックの並列実行が禁止される可能性がある。
本稿では,確率的相補性に基づくスイッチングVPRシステムであるSwitchHitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:23:22 GMT)
Background Mixup Data Augmentation for Hand and Object-in-Contact
Detection [20.6] 本研究では,ビデオ中の手動物体検出のためのバックグラウンド・ミックスアップというデータ拡張手法を提案する。
対象のトレーニング画像と手のない背景画像と、外部画像ソースから抽出した接触物とを混合し、混合画像を用いて検出器を訓練する。
提案手法は,教師付き学習環境と半教師付き学習環境の両方において,偽陽性を効果的に低減し,手動物体検出の性能を向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:33:16 GMT)
When A Conventional Filter Meets Deep Learning: Basis Composition
Learning on Image Filters [20.5] そこで本稿では,最適な公式を自動決定するために,単一画像フィルタを用いた基底合成学習を提案する。
提案手法は,ユーザフレンドリなフィルタを描画し,低レベル視覚の基本的な問題に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 06:34:54 GMT)
EPPAC: Entity Pre-typing Relation Classification with Prompt
AnswerCentralizing [19.8] EPPACのエンティティプリタイリングは、RCの前にエンティティをプリタイプするダブルレベルフレームワークを使用して、最初の問題に対処するために提示される。
提案手法はTACREDとTACREVをそれぞれ14.4%, 11.1%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:49:06 GMT)
A Theory of Abstraction in Reinforcement Learning [19.0] この論文では、強化学習における抽象論について述べる。
最初に、抽象化のプロセスを実行する関数に対して、3つのdesiderataを提供します。
次に、エージェントがこれらのデシダータに従って抽象化を学習する方法を明確にする、新しいアルゴリズムと分析のスイートを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 12:46:28 GMT)
Tricks and Plugins to GBM on Images and Sequences [18.9] 本稿では,動的特徴選択とBoostCNNの利点を組み合わせるために,Deep Convolutional Neural Networks(BoostCNN)を高速化するアルゴリズムを提案する。
また,最小2乗の目的関数に基づいて,重み付けをディープラーニングアーキテクチャに組み込むアルゴリズムも提案する。
実験により,提案手法はいくつかのきめ細かい分類タスクのベンチマークよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 21:59:00 GMT)
Topic Analysis for Text with Side Data [18.9] 本稿では,ニューラルネットワークと潜在トピックモデルを組み合わせたハイブリッド生成確率モデルを提案する。
モデルでは、各文書は、基礎となるトピックの集合上の有限混合としてモデル化される。
各トピックは、基礎となるトピック確率の集合上の無限混合としてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 22:06:30 GMT)
Towards the ultimate limits of quantum channel discrimination [18.8] 我々は、コヒーレント戦略の下で量子チャネル仮説テストの指数関数的に強い逆を予想する。
本研究では,チャネル識別戦略,運用体制,およびチャネルの多様性の相互関係を示す枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 08:34:30 GMT)
Two-Level Supervised Contrastive Learning for Response Selection in
Multi-Turn Dialogue [18.7] 本稿では,教師付きコントラスト損失を用いたコントラスト学習を課題に適用する。
我々は,2段階の教師付きコントラスト学習と呼ばれる,教師付きコントラスト学習の新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 23:43:36 GMT)
A Scalable Graph-Theoretic Distributed Framework for Cooperative
Multi-Agent Reinforcement Learning [18.0] 大規模協調型マルチエージェント強化学習(MARL)の課題は2つある。
第一のアプローチは、問題自体の本質的な分解可能性特性を利用する。
第二のアプローチは近似解を提供し、任意のグラフに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:53:19 GMT)
TableFormer: Robust Transformer Modeling for Table-Text Encoding [18.0] テーブル理解のための既存のモデルはテーブル構造の線形化を必要とし、行や列の順序は不要なバイアスとしてエンコードされる。
本研究では,テーブルテキストエンコーディングアーキテクチャであるTableFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 07:23:06 GMT)
CLIP-GEN: Language-Free Training of a Text-to-Image Generator with CLIP [17.9] 一般的なテキスト・画像生成のための自己教師型スキームであるCLIP-GENを提案する。
提案手法では,テキスト・ツー・イメージ・ジェネレータをトレーニングするには,一般領域におけるラベルなし画像のセットのみが必要となる。
本手法は画像品質の点で最適化に基づくテキスト・画像の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 12:11:32 GMT)
Motion-aware Dynamic Graph Neural Network for Video Compressive Sensing [17.4] ビデオスナップショットイメージング(SCI)は、2D検出器を使用してシーケンシャルなビデオフレームをキャプチャし、それらを1つの測定値に圧縮する。
既存の再建手法の多くは、長期の空間的および時間的依存関係をキャプチャできない。
本稿では,空間内の画素間の非局所的相互作用を効率的にモデル化するための,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくフレキシブルでロバストなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 12:13:46 GMT)
Embedding Temporal Convolutional Networks for Energy-Efficient PPG-Based
Heart Rate Monitoring [17.2] Photoplethysmography (volution) センサーは非侵襲的で快適な心拍数モニタリングを可能にする。
モーションアーティファクト(MA)はモニタリングの精度に大きく影響を与え、皮膚とセンサーのインターフェースに高いばらつきをもたらす。
PPGに基づく人事推定のための計算軽量で頑健な深層学習手法を提案する。
PPGDaliaのMean Absolute Error(MAE)の3.84 Beats per Minute(BPM)という2つのベンチマークデータセットに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:04:28 GMT)
Sample Complexity versus Depth: An Information Theoretic Analysis [17.0] 深層ニューラルネットワークが適しているように見える種類の多層データ生成過程を学習する際のサンプル複雑性について検討する。
我々は、任意のデータ生成プロセスの分析が可能な汎用的でエレガントな情報理論ツールを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 05:58:28 GMT)
Private Convex Optimization via Exponential Mechanism [16.9] 我々は、$ellcave2$ regularizerを$F(x)$に追加することで指数的なメカニズムを変更することで、既知の最適経験的リスクと人口損失の両方を$(epsilon,delta)$-DPで回復することを示した。
また、DP-SCOに対して$widetildeO(n min(d, n))クエリを使って$f_i(x)にこのメカニズムを実装する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 06:51:03 GMT)
Proximity Induced Chiral Quantum Light Generation in Strain-Engineered
WSe2/NiPS3 Heterostructures [16.4] 単層膜WSe2-NiPS3ヘテロ構造を外部磁場ゼロで生成したQEから高キラル単一光子の自由空間生成を報告する。
これらのQEは760-800nmの範囲で放射され、それぞれ0.71と80%の光子純度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 23:54:01 GMT)
Adversarial samples for deep monocular 6D object pose estimation [16.3] RGB画像からオブジェクト6Dのポーズを推定することは、自律運転やロボットグリップといった現実の多くのアプリケーションにとって重要である。
本研究では,最先端深層学習(SOTA)に基づく6次元ポーズ推定モデルを騙しうる敵対的サンプルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:16:37 GMT)
Comprehensive Analysis of the Object Detection Pipeline on UAVs [16.1] まず、リモートセンシングアプリケーションにおける7つのパラメータ(量子化、圧縮、解像度、色モデル、画像歪み、ガンマ補正、追加チャネル)の影響を実験的に分析する。
すべてのパラメータが検出精度とデータスループットに等しく影響を与えるわけではなく、パラメータ間の適切な妥協により、軽量物体検出モデルの検出精度を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:30:01 GMT)
Towards a Common Speech Analysis Engine [16.0] 本稿では,近年の自己教師型音声処理の進歩を活用し,共通の音声分析エンジンを構築することを提案する。
本稿では,HuBERTの自己教師型音声表現に基づく共通音声分析エンジンのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:55:16 GMT)
Boundary Corrected Multi-scale Fusion Network for Real-time Semantic
Segmentation [15.9] 既存のセマンティックセグメンテーション法は高い精度を達成するために高解像度の入力に依存しており、推論時間の要件を満たしていない。
設計した低分解能多スケール核融合モジュールを用いて意味情報を抽出する境界補正多スケール核融合ネットワークを提案する。
本手法は,リアルタイムセマンティックセグメンテーションの精度と速度の最先端バランスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 13:31:01 GMT)
Improving Non-native Word-level Pronunciation Scoring with Phone-level
Mixup Data Augmentation and Multi-source Information [15.7] そこで本稿では, 単語レベルの発音性能を向上させるために, 簡易で効果的なデータ拡張手法である電話レベルのミキサアップを提案する。
我々は、マルチソース情報(例えば、MFCCとディープ特徴)を使用して、スコアリングシステムの性能をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 05:29:57 GMT)
TANDEM: Learning Joint Exploration and Decision Making with Tactile
Sensors [15.4] 我々は,触覚探索の指導プロセスとタスク関連意思決定との相互作用に焦点を当てた。
意思決定と協調して効率的な探索戦略を学習するアーキテクチャであるTANDEMを提案する。
本手法は,触覚フィードバックのみに基づいて,触覚センサを備えたロボットが既知の集合から物体を探索・識別する必要がある触覚物体認識タスクにおいて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 23:55:09 GMT)
$ \text{T}^3 $OMVP: A Transformer-based Time and Team Reinforcement
Learning Scheme for Observation-constrained Multi-Vehicle Pursuit in Urban
Area [15.3] マルチVehicle Pursuitゲーム(MVP)は、徐々にホットな研究トピックになりつつある。
都市部は、MVPゲームの解決に向けた課題として、複雑な道路構造と制限された移動空間をもたらす。
本稿では,トランスフォーマーを用いた時間とチームの強化学習手法(textT3 $OMVP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:19:26 GMT)
DreamingV2: Reinforcement Learning with Discrete World Models without
Reconstruction [15.0] 本稿では,世界モデルを用いた新しい強化学習手法DreamingV2を提案する。
DreamingV2はDreamerV2とDreamingの共同拡張である。
我々はDreamingV2がロボット学習の信頼性の高いソリューションになると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 14:44:15 GMT)
Layer Adaptive Deep Neural Networks for Out-of-distribution Detection [14.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)のための新しい層適応型OOD検出フレームワーク(LA-OOD)を提案する。
中間層で同時に複数のワンクラスSVM OOD検出器を訓練し、DNNの様々な深さで符号化された全スペクトル特性を利用する。
LA-OODはさまざまな複雑さを持つOODに対して堅牢であり、いくつかの実世界のデータセットに対して大きなマージンで最先端の競合より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:47:33 GMT)
Exploring the Impact of Negative Samples of Contrastive Learning: A Case
Study of Sentence Embedding [14.3] 文埋め込みのための負のサンプル列を持つモーメントコントラスト学習モデル、すなわちMoCoSEを提案する。
我々は最大トレーサブル距離測定値を定義し、テキストが負のサンプルの履歴情報からどの程度の差があるかを学習する。
実験の結果,最大トレーサブル距離が一定の範囲にある場合に最もよい結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 12:47:45 GMT)
Improving Time Sensitivity for Question Answering over Temporal
Knowledge Graphs [13.9] 本稿では,これらの問題に対処するための時間依存型質問応答(TSQA)フレームワークを提案する。
TSQAは、未記述のタイムスタンプを質問から推測するタイムスタンプ推定モジュールを備えている。
また、TSQAがベースとしている時間依存性KGエンコーダを用いて、時間依存性KGエンコーダを用いて、時間依存性KGエンコーダを注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 06:21:14 GMT)
Nonlinear Kernel Support Vector Machine with 0-1 Soft Margin Loss [13.8] 本稿では,0-1ソフトマージン損失を持つサポートベクトルマシンの非線形モデルである$L_0/1$-KSVMを提案する。
1$L_0/1$-KSVMは、線形ピアに比べて非常に少ないSVを持ち、正確な予測精度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 12:53:52 GMT)
Equivariant and Stable Positional Encoding for More Powerful Graph
Neural Networks [13.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くのグラフベースの学習タスクにおいて大きなアドバンテージを示している。
近年,ランダムなノード特徴やノード距離特徴を用いてこの問題に対処する研究が多数提案されている。
本研究では,位置符号化(PE)技術によって与えられるノードの位置特徴を利用できるGNNを再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 03:08:47 GMT)
A Brief Overview of Unsupervised Neural Speech Representation Learning [12.9] 本稿では,過去10年間の音声教育における教師なし表現学習の展開について概観する。
自己教師型手法と確率的潜在変数モデルという2つの主要なモデルカテゴリを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:15:35 GMT)
Measuring Changes in Regional Network Traffic Due to COVID-19
Stay-at-Home Measures [12.5] 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、多くの国が外出禁止措置を講じた。
本研究では,中規模の米国地域光ネットワークにおけるサンプルネットフローデータを分析し,在宅対策によるネットワークトラフィックの変化を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 20:54:44 GMT)
Contrasting random and learned features in deep Bayesian linear
regression [12.2] 本研究では,学習能力が単純なモデルの一般化性能に与える影響について検討する。
すべての層が訓練されたディープネットワークと比較することにより、幅、深さ、データ密度、事前のミスマッチの相互作用を詳細に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:51:29 GMT)
BERT-LID: Leveraging BERT to Improve Spoken Language Identification [12.2] 言語識別とは、音声セグメントによって伝達される言語の同一性を自動的に判定するタスクである。
中・長期間の発話において高い精度で言語識別が達成されているにもかかわらず、短い発話のパフォーマンスはまだまだ満足できない。
本稿では,BERTに基づく言語識別システム(BERT-LID)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 10:01:25 GMT)
Multi-Sentence Knowledge Selection in Open-Domain Dialogue [11.9] オープンドメイン会話知識選択の現況を評価する。
We create a augmented dataset based on the Wizard of Wikipedia (WOW) corpus。
WOW++は、対話コンテキストごとに8つの関連する知識文を平均化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 22:07:05 GMT)
Omni-frequency Channel-selection Representations for Unsupervised
Anomaly Detection [11.9] 本稿では,周波数を考慮した新しいOmni- frequency Channel-Selection Reconstruction (OCR-GAN) ネットワークを提案する。
正常画像と異常画像の周波数分布の有意差を観察するため, 並列全周波数画像復元と並列全周波数画像復元の組み合わせとして再構成過程をモデル化した。
実験は、異なる種類の手法に対するアプローチの有効性と優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 06:35:15 GMT)
Bayesian Sequential Stacking Algorithm for Concurrently Designing
Molecules and Synthetic Reaction Networks [11.8] 単段反応を構築することで合成反応ネットワークを逐次設計する強力なモンテカルロアルゴリズムを提案する。
市販化合物を原料とした薬物様分子の設計事例において, 提案手法は計算効率と適用範囲において圧倒的な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 14:55:32 GMT)
Enhancing Local Feature Learning for 3D Point Cloud Processing using
Unary-Pairwise Attention [11.3] 我々は,3次元点雲間の関係をモデル化するために,UPA (unary-pairwise attention) というシンプルだが効果的な注意を提示する。
我々の考えは、グローバルに運用されている標準的な自己注意(SA)が、異なるクエリ位置に対してほぼ同じ注意マップを生成する傾向にある、という分析に動機づけられている。
SAとは対照的に、UPAはローカル操作によるクエリ依存を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 01:43:24 GMT)
Towards Practices for Human-Centered Machine Learning [10.2] Human-centered machine learning(HCML)とは、人間中心の問題に適用される機械学習を指す用語である。
本稿では,人間中心機械学習の実践について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 13:28:48 GMT)
MetaVA: Curriculum Meta-learning and Pre-fine-tuning of Deep Neural
Networks for Detecting Ventricular Arrhythmias based on ECGs [9.6] 心室不整脈(VA)は突然の心臓死の主な原因である。
グループレベルの多様性を解決するために,カリキュラム学習法(CL)を用いたモデル非依存メタラーニング(MAML)を提案する。
利用可能なECGデータセットを3つ組み合わせて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:05:59 GMT)
E-LANG: Energy-Based Joint Inferencing of Super and Swift Language
Models [9.4] 本稿では,大規模高精度スーパーモデルと軽量スウィフトモデルの間での推論を分散するE-Langと呼ばれる効果的な動的推論手法を提案する。
E-Langは簡単に採用でき、アーキテクチャに依存しない。
エンコーダのみのバックボーンや分類タスクにのみ適用可能な既存の手法とは異なり,本手法はエンコーダ・デコーダ構造や,翻訳などのシーケンス・ツー・シーケンスタスクにも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 21:21:27 GMT)
Compliance Challenges in Forensic Image Analysis Under the Artificial
Intelligence Act [8.9] 法医学的画像解析における機械学習の利用が、なぜハイリスクに分類されるのかを概観する。
ドラフトAI法の下では、法執行機関で使用されるリスクの高いAIシステムは許可されるが、必須要件に従わなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 14:03:23 GMT)
E-LMC: Extended Linear Model of Coregionalization for Predictions of
Spatial Fields [8.9] 複雑で非線形な空間場を線形化するための可逆ニューラルネットワークを提案する。
実世界のいくつかの応用は、E-LMCが空間相関を効果的に活用できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:09:38 GMT)
The Art of Manipulation: Threat of Multi-Step Manipulative Attacks in
Security Games [8.9] 本稿では,Stackelbergセキュリティゲームにおけるマルチステップマニピュレータ攻撃の問題点について検討する。
巧妙な攻撃者は、攻撃者の行動に関するディフェンダーの学習を誤解させるために、複数の時間ステップで攻撃を組織しようと試みる。
この攻撃操作は最終的に、攻撃者の利益に対する守備者のパトロール戦略に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 04:14:44 GMT)
ArabGend: Gender Analysis and Inference on Arabic Twitter [8.4] アラビアのTwitter圏における男女間の違いを広範囲に分析した。
また、性別分析とともに、ユーザー名、プロフィール画像、つぶやき、友人のネットワークを利用して性別を推定する方法を提案する。
提案手法は,F1スコアが82.1%であり,過半数ベースラインよりも47.3%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 07:13:09 GMT)
Fast Mutation in Crossover-based Algorithms [8.3] Doerr、Le、Makhmara、Nguyen(GECCO)で提案された重尾突然変異演算子
Doerr、Le、Makhmara、Nguyen(GECCO)で提案された重尾突然変異演算子
実験的な研究は、ランダムに満足できるMax-3SATインスタンスにも高速突然変異の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:42:05 GMT)
Particle-based Fast Jet Simulation at the LHC with Variational
Autoencoders [8.1] 我々はディープ変分オートエンコーダを訓練し、検出後に対応する成分のリストを返す。
本研究は, ジェット4モーメントの高精度化を図り, 構成成分の正確な記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:03:08 GMT)
Machine Learning for Particle Flow Reconstruction at CMS [7.5] CMSのための機械学習に基づく粒子フローアルゴリズムの実装について詳述する。
このアルゴリズムは、温度計クラスタとトラックに基づいて安定粒子を再構成し、グローバルなイベント再構成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 10:11:44 GMT)
On Testability of the Front-Door Model via Verma Constraints [7.5] フロントドア基準は、測定されていない共同設立者にもかかわらず因果関係を識別し、計算するために用いられる。
主要な仮定 -- 結果に対する治療の効果を完全に媒介する変数の存在と、類似したコンバウンディングの問題に同時に苦しめられていない変数の存在は、しばしば許し難いものとみなされる。
補助変数を含む穏やかな条件下では, 一般等式制約により, フロントドアモデルに符号化された仮定を検証できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 00:38:29 GMT)
Beyond Gradients: Exploiting Adversarial Priors in Model Inversion
Attacks [7.5] 協調的な機械学習設定は、敵の干渉や攻撃に影響を受けやすい。
そのような攻撃の1つのクラスはモデル反転攻撃と呼ばれ、表現を抽出するためにモデルをリバースエンジニアリングする敵によって特徴づけられる。
本稿では、勾配に基づくモデル反転攻撃の基礎の上に構築された新しいモデル反転フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 14:22:29 GMT)
GAME-ON: Graph Attention Network based Multimodal Fusion for Fake News
Detection [7.3] 我々は,マルチモーダルフェイクニュース検出のためのより堅牢なデータ表現を学習するための,グラフニューラルネットワークに基づくエンドツーエンドトレーニング可能なフレームワークであるGAME-ONを提案する。
当社のモデルはTwitter上で平均11%向上し、Weiboでは2.6%のマージンで競争力を維持する一方で、最も優れた最先端ベースラインよりも65%少ないパラメータを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 03:44:18 GMT)
Nested Grassmannians for Dimensionality Reduction with Applications [7.1] 等質リーマン多様体のネスト列を構成するための新しい枠組みを提案する。
我々は、提案されたフレームワークをグラスマン多様体に適用することに集中し、ネストしたグラスマン多様体(NG)を生み出した。
具体的には、各平面(2D) 形状は複素グラスマン多様体である複素射影空間の点として表すことができる。
提案したNG構造を用いて,教師付き次元減少問題と教師なし次元減少問題に対するアルゴリズムをそれぞれ開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 10:33:55 GMT)
Programmable Optical Data Transmission Through Multimode Fibres Enabling
Confidentiality by Physical Layer Security [6.8] 多モードファイバーの複雑な光輸送現象は、情報理論的に安全なデータ伝送に利用することができる。
物理層セキュリティは、数学的複雑さに頼らないため、量子コンピュータでは解読できない。
我々は、長い間制限と考えられてきた効果を利用し、多モードファイバーの広範な使用を制限してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 10:28:27 GMT)
Confidence Calibration for Object Detection and Segmentation [6.7] 本章では,物体検出とセグメンテーションモデルのための信頼性校正について検討する。
本稿では,よく知られたキャリブレーション手法の拡張である多変量信頼度キャリブレーションの概念を紹介する。
本研究では,特にオブジェクト検出とインスタンス分割モデルが本質的に誤校正されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 14:35:34 GMT)
ProgressLabeller: Visual Data Stream Annotation for Training
Object-Centric 3D Perception [6.6] ProgressLabellerは、カスタムシーンのカラー画像シーケンスから、スケーラブルな方法で大量の6Dポーズトレーニングデータを生成する方法である。
我々は,100万以上のサンプルのデータセットを迅速に作成し,最先端のポーズ推定ネットワークを微調整することで,ProgressLabellerの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 08:04:17 GMT)
Nuclear Segmentation and Classification Model with Imbalanced Classes
for CoNiC Challenge [6.5] 核セグメンテーションと分類は、計算病理学にとって重要なステップである。
ワーウィック大学のTIA研究所は、リザードデータセットに基づく大腸癌におけるH&E染色組織像のための核分割分類チャレンジ(CoNiC)を組織した。
この課題では、コンピュータアルゴリズムは上皮、リンパ球、血漿、好酸球、好中球、結合組織を含む6種類の核を分離し、認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 01:42:33 GMT)
An Efficient End-to-End 3D Model Reconstruction based on Neural
Architecture Search [5.9] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)とバイナリ分類を用いた効率的なモデル再構成手法を提案する。
本手法は,より少ないネットワークパラメータを用いて,再構成精度を著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:51:51 GMT)
Separable-HoverNet and Instance-YOLO for Colon Nuclei Identification and
Counting [5.7] 本稿では,Separable-HoverNet と Instance-YOLOv5 を組み合わせて,大腸核と非平衡核をインデントする手法を提案する。
本手法は,mPQ+0.389を核上で,r20.599を細胞組成予備試験データセット上で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 06:48:23 GMT)
Neural Score Matching for High-Dimensional Causal Inference [5.7] ニューラルネットワークを用いて選択された粗いレベルの非自明なバランススコアを得る理論的結果を開発した。
本手法は, 半合成高次元データセットにおける他のマッチング手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:36:12 GMT)
Explicitising The Implicit Intrepretability of Deep Neural Networks Via
Duality [5.7] Lakshminarayanan氏とSingh氏の最近の研究は、修正線形ユニット(ReLU)を備えた完全連結ディープニューラルネットワーク(DNN)のための二重ビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 03:08:21 GMT)
Optimal quantum dataset for learning a unitary transformation [5.5] ユニタリ変換を効率的に学習する方法は、量子機械学習の基本的な問題である。
正確なトレーニングに十分な$n+1$混合状態からなる量子データセットを導入する。
混合状態を持つ量子データセットのサイズを定数に縮めることで、ユニタリ学習のための最適な量子データセットが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:29:39 GMT)
A hardware-software co-design approach to minimize the use of memory
resources in multi-core neuromorphic processors [5.4] マルチコアニューロモーフィックプロセッサにおけるメモリ資源の使用を最小化するハードウェア・ソフトウェア共同設計手法を提案する。
本手法は,小型ネットワークに最適化された新しいルーティング方式の設計と,アプリケーション固有の新規なニューロモルフィックチップの設計ガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:59:55 GMT)
Self-Supervised Vision Transformers Learn Visual Concepts in
Histopathology [5.2] 我々は、様々な弱い教師付きおよびパッチレベルのタスクに対する検証を行い、様々な自己教師付きモデルを訓練することにより、病理学における良い表現を探索する。
我々の重要な発見は、DINOベースの知識蒸留を用いたビジョントランスフォーマーが、組織像におけるデータ効率と解釈可能な特徴を学習できることを発見したことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:14:41 GMT)
System Cards for AI-Based Decision-Making for Public Policy [5.1] 本研究では,人工知能に基づく意思決定システムの公式監査のためのシステム説明責任ベンチマークの枠組みを提案する。
このベンチマークは、(i)データ、(ii)モデル、(iii)コード、(iv)システム、(a)開発、(b)評価、(c)緩和、(d)保証の次元からなる4つから4つのマトリックスにまとめられた50の基準からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 18:56:45 GMT)
A predictive analytics approach for stroke prediction using machine
learning and neural networks [5.0] 本稿では,脳卒中予測のための電子健康記録の諸因子を系統的に分析する。
年齢、心臓病、平均血糖値、高血圧が脳卒中を検出する最も重要な要因である。
これら4つの属性を用いたパーセプトロンニューラルネットワークは、最高精度と最低ミス率を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 14:45:15 GMT)
GROW: A Row-Stationary Sparse-Dense GEMM Accelerator for
Memory-Efficient Graph Convolutional Neural Networks [4.7] グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)のユニークな特徴は、その2つの主要な実行ステージであるアグリゲーションと組み合わせが、大幅に異なるデータフローを示すことである。
本稿では,GustavsonのアルゴリズムをベースとしたGCNアクセラレータGROWについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 00:26:31 GMT)
The dangers in algorithms learning humans' values and irrationalities [4.6] 人間の行動に関する訓練を受けたAIシステムは、人間の不合理性を人間の価値と誤分類する。
ヒューマンポリシーを知ることで、AIは汎用的により強力なものになる。
人間のバイアスを学習し、行動から価値を引き出すよりも、AIが人間の価値を直接学習する方がよい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:23:04 GMT)
Understanding the Challenges When 3D Semantic Segmentation Faces Class
Imbalanced and OOD Data [4.5] 3Dセマンティックセグメンテーションは、安全な自動運転システムを構築する上で不可欠なプロセスである。
3Dセマンティックセグメンテーションのためのディープラーニングモデルは、しばしばクラス不均衡問題とアウト・オブ・ディストリビューションデータに悩まされる。
本研究では,クラス不均衡が3DSS性能にどのように影響するか,モデルがカテゴリ予測の正しさを検出できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 03:53:18 GMT)
Multi-Task Multi-Scale Learning For Outcome Prediction in 3D PET Images [4.2] 本稿では,患者の生存と反応を予測するためのマルチタスク学習フレームワークを提案する。
肺癌および食道癌に対する治療効果と生存率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:30:28 GMT)
Influence in Completely Bounded Block-multilinear Forms and Classical
Simulation of Quantum Algorithms [3.9] Aaronson-Ambainis予想を証明する(Theory of Computing '14)
すべての完全有界次数-$d$ブロック-多重線型形式において、常に影響が少なくとも1/mathrmpoly(d)$の変数が存在する。
我々は、量子アルゴリズムの特定のクラスに対する効率的な古典的ほぼすべてのところのシミュレーションを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 03:42:24 GMT)
Quantum computation with charge-and-color permuting twists in qudit
color codes [3.8] ツイストは格子の欠陥であり、符号化されたデータ上で計算を行うのに使用できる。
我々は、励起の電荷と色の両方を透過するキュディット色符号のツイストを体系的に構築する。
チャージ・アンド・カラー・パーミューティング・ツイストを用いて一般化されたクリフォードゲートを実装するためのプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:07:33 GMT)
Data-efficient learning of object-centric grasp preferences [3.7] データ効率のよい把握パイプラインを導入し、オブジェクトごとのラベルを数個しか持たずに、把握の好みを学習する。
私たちのパイプラインは、最先端のグリップジェネレータで生成されたデータセットを使って、潜在的なグリップ空間を学習することに基づいています。
その結果,提案手法はコーネルデータセット上でGR-ConvNetとGG-CNNより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 12:10:15 GMT)
Deep Temporal Interpolation of Radar-based Precipitation [3.6] 我々は,地球規模の気象レーダ画像の光フローに基づく観測を行った。
ディープニューラルネットワークは、複数のビデオフレームの利点の恩恵を受けるために使用される。
地形情報は、自制訓練のための入力として、一時的に粗粒の降水レーダー観測と組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:20:11 GMT)
Towards a SAT Encoding for Quantum Circuits: A Journey From Classical
Circuits to Clifford Circuits and Beyond [3.6] 任意の量子回路に適用可能な命題SAT符号化を提案する。
量子状態を表現することの本質的な複雑さのため、そのようなエンコーディングを構築することは一般には不可能である。
提案手法がClifford回路のクラスにどのように適用できるかを明確に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 19:00:02 GMT)
Preemptive Motion Planning for Human-to-Robot Indirect Placement
Handovers [3.6] ロボットハンドオーバは,(1)直接ハンド・トゥ・ハンド,(2)間接ハンド・トゥ・プレイスメント・トゥ・ピックアップの2つのアプローチのどちらかを用いることができる。
このような怠慢な時間を最小化するためには、ロボットは、オブジェクトがどこに置かれるかという人間の意図を事前に予測する必要がある。
本稿では,ロボットが人間のエージェントの意図した配置位置へ先進的に移動できるようにする,新しい予測計画パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 00:21:39 GMT)
Simultaneous Semantic and Instance Segmentation for Colon Nuclei
Identification and Counting [3.6] 我々は,同時セマンティクスとインスタンスセグメンテーションのフレームワークとして構成されたソリューションを提案する。
私たちのソリューションは、Colon Nuclei Identification and Counting (CoNIC) Challengeの一部です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 00:25:06 GMT)
Towards a unified view of unsupervised non-local methods for image
denoising: the NL-Ridge approach [3.5] 我々は,NL-Ridgeアプローチにより,画像復調のためのパッチアグリゲーション手法の再構築が可能であることを示す。
人工ノイズ画像の実験は、NL-Ridgeが確立された最先端の教師なしデノイザーより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:45:50 GMT)
FIRL: Fast Imitation and Policy Reuse Learning [3.2] この作業は、ポリシープールに基づいた高速な学習の実現に重点を置いている。
スクラッチから学ぶことを避けることで、ワンショットや数ショットで十分な速さで学習するべきです。
対話や人間からの学習も可能にしていますが、トレーニング期間は数分以内です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 06:09:22 GMT)
First do not fall: learning to exploit the environment with a damaged
humanoid robot [3.2] 人間型ロボットは危険な状況で人間を置き換えることができるが、そのような状況のほとんどは彼らにとって同様に危険である。
本稿では,この接触位置を選択するニューラルネットワークを学習するD-Reflexという手法を紹介する。
D-Reflexは、シミュレーションされたTALOSロボットが回避可能なフォールの75%以上を回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:43:25 GMT)
A Neural Ordinary Differential Equation Model for Visualizing Deep
Neural Network Behaviors in Multi-Parametric MRI based Glioma Segmentation [3.1] 我々は,マルチパラメトリックMRI(mp-MRI)に基づくグリオーマセグメンテーションにおいて,ディープニューラルネットワーク(DNN)を可視化するためのニューラル常微分方程式(ODE)モデルを開発した。
すべてのニューラルODEモデルは、イメージダイナミクスを期待どおりに説明できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:16:41 GMT)
3D Skeleton-based Human Motion Prediction with Manifold-Aware GAN [3.1] 本研究では,3次元骨格を用いた人体動作予測の新しい手法を提案する。
我々は,人間の運動の時間的および空間的依存を捉える,多様体を意識したワッサーシュタイン生成逆数モデルを構築した。
CMU MoCapとHuman 3.6Mデータセットで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 20:49:13 GMT)
Side-effects of Learning from Low Dimensional Data Embedded in an
Euclidean Space [3.1] データ多様体の必要次元におけるネットワークの深さとノイズに関連する潜在的な正則化効果について検討する。
また,騒音によるトレーニングの副作用も提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:55:51 GMT)
Stroboscopic quantum nondemolition measurements for enhanced
entanglement generation between atomic ensembles [3.1] 量子非破壊(QND)測定による2つの原子気体間の絡み合いの発生を扱うための測定演算子形式を開発した。
プロジェクションシーケンスにおける状態の進化を大幅に単純化する数種類の数学的アイデンティティを示す。
我々の定式化は、従来行われているホルシュタイン・プリマコフ近似を用いず、原子気体のスピンを正確に扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 04:25:06 GMT)
Robots Autonomously Detecting People: A Multimodal Deep Contrastive
Learning Method Robust to Intraclass Variations [3.1] 本稿では,クラス内変動下での人検出の移動ロボット問題に対処する,新しいマルチモーダル人検出アーキテクチャを提案する。
本稿では,1)時間不変なマルチモーダルコントラスト学習(TimCLR)と,2)MFRCNN(Multimal Faster R-CNN)検出器を用いた2段階学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:36:17 GMT)
Towards IID representation learning and its application on biomedical
data [2.9] 広く受け入れられている独立性と同一分布(IID)の仮定は、因果関係に関する最近の研究で批判されている。
本稿では、疑わしい仮定である代わりに、IIDは学習すべき基本的なタスク関連特性である、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 10:15:14 GMT)
CrossPoint: Self-Supervised Cross-Modal Contrastive Learning for 3D
Point Cloud Understanding [2.9] CrossPointは、転送可能な3Dポイントクラウド表現を学習するための、単純なクロスモーダルコントラスト学習アプローチである。
提案手法は,従来の教師なし学習手法よりも,3次元オブジェクト分類やセグメンテーションなど,さまざまな下流タスクにおいて優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 18:59:01 GMT)
Exploring Wilderness Using Explainable Machine Learning in Satellite
Imagery [2.8] 荒野は重要な生態学的、社会的利益をもたらし、監視と保護を保証している。
本稿では、マルチスペクトル衛星画像を用いて、荒野の曖昧な概念の特徴と外観について考察する。
本研究では, Fennoscandia の野生・人為的領域の解明に有効な,新しい説明可能な機械学習手法をキュレートデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:51:49 GMT)
Explaining RADAR features for detecting spoofing attacks in Connected
Autonomous Vehicles [2.8] コネクテッド・自動運転車(CAV)は、サイバー攻撃から守るためのAIシステムが組み込まれていると期待されている。
機械学習(ML)モデルは、このようなAIシステムの基盤となる。
本稿では,センサ入力におけるテキストの不確かさとテキスト不確かさを説明するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 00:11:46 GMT)
Exploring Descriptions of Movement Through Geovisual Analytics [2.8] 機械学習とルールに基づく動き関連情報抽出と最先端の可視化技術を組み合わせたGeoMovementを提案する。
動きの描写とともに、我々のツールは動きの欠如を抽出し提示することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 18:23:02 GMT)
NeuRecover: Regression-Controlled Repair of Deep Neural Networks with
Training History [2.8] ある行動を修正するための訓練は、しばしば他の行動に破壊的な影響を与える。
この問題は、エンジニアが安全や信頼の保証活動の失敗を調査する必要がある場合に重要である。
本稿では,どのDNNパラメータを変更するべきかを学習履歴を用いて判断し,レグレッションを抑える新しい修復法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:47:12 GMT)
Variational Interpretable Learning from Multi-view Data [2.7] DICCAは、多視点データの共有とビュー固有のバリエーションの両方を分離するように設計されている。
実世界のデータセットにおける実証的な結果は、我々の手法がドメイン間で競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 20:35:50 GMT)
Multi-Objective Latent Space Optimization of Generative Molecular Design
Models [2.7] 生成分子設計(GMD)の性能を大幅に向上させる多目的潜在空間最適化(LSO)法を提案する。
複数分子特性を共同最適化するための多目的GMD LSO法は, GMDの性能を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:12:05 GMT)
A Domain-Theoretic Framework for Robustness Analysis of Neural Networks [2.4] 本稿では,ニューラルネットワークのロバスト性評価のためのドメイン理論フレームワークを提案する。
フィードフォワード回帰器のリプシッツ定数推定のための検証アルゴリズムを開発した。
我々のドメインモデルでは、微分可能ネットワークと非微分可能ネットワークを均一に分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:01:01 GMT)
Colon Nuclei Instance Segmentation using a Probabilistic Two-Stage
Detector [2.4] 本稿では、CenterNet2オブジェクト検出モデルを変更し、インスタンスセグメンテーションを実行することを提案する。
私たちは、CoNICチャレンジデータセットでSegCenterNet2をトレーニングし、競合メトリクスのMask R-CNNよりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 20:42:38 GMT)
Beam-Shape Effects and Noise Removal from THz Time-Domain Images in
Reflection Geometry in the 0.25-6 THz Range [2.4] 本稿では, 反射幾何学におけるテラヘルツ時間領域分光(THz-TDS)画像において, 劣化効果, 周波数依存性のぼかし, ノイズの低減を目的とした手法に着目する。
伝送幾何学における THz-TDS 画像の復元に有効であることが以前に証明されていた, 共同消臭・消音法の適用について述べる。
この研究は、4オクターブ以上に及ぶ0.05から6THzの範囲でデータを復元する画像処理能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 13:15:50 GMT)
Riemannian statistics meets random matrix theory: towards learning from
high-dimensional covariance matrices [2.4] 本稿では,高次元共分散行列の空間上でのリーマン・ガウス分布に関連する正規化因子の計算方法が存在しないことを示す。
この欠落法は、ランダム行列理論との予期せぬ新しい関係から来ていることが示されている。
シミュレーション実験により、この新たな近似が現実のデータセットへの応用を妨げる困難を解き放つ方法が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 03:16:50 GMT)
VaiPhy: a Variational Inference Based Algorithm for Phylogeny [2.2] 拡張木空間における近似後部推論のための驚くほど高速な VI ベースのアルゴリズムである VaiPhy を提案する。
VaiPhyは、実データ上の最先端の手法と同等に辺りのログのような推定をし、自動微分を必要としないため、かなり高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 13:55:56 GMT)
Runtime Detection of Executional Errors in Robot-Assisted Surgery [2.1] 本稿では,手術中の実行エラーを検出するランタイムモニタリングシステムを提案する。
提案システムは2つのシームズニューラルネットワークと外科的文脈の知識を取り入れたシステムである。
異なるレベルの文脈知識で学習した単一CNNおよびLSTMネットワークと比較して,Siameseネットワークを用いた誤り検出の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 20:49:27 GMT)
Multilingual Abusiveness Identification on Code-Mixed Social Media Text [1.8] Indic 言語からなる多言語 Moj データセット上での悪用性同定手法を提案する。
我々のアプローチは、非英語のソーシャルメディアコンテンツにおける共通の課題に取り組み、他の言語にも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 12:23:25 GMT)
Addressing Randomness in Evaluation Protocols for Out-of-Distribution
Detection [1.8] 分類のためのディープニューラルネットワークは、トレーニング分布に起因しない入力に直面すると予測不可能に振る舞う。
我々は,現在のプロトコルが OOD 手法の期待性能を信頼できないことを示す。
ランダム性に対処するモンテカルロ法を用いてOOD法の性能を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 12:06:44 GMT)
Semantic Sentence Composition Reasoning for Multi-Hop Question Answering [1.8] マルチホップ質問応答タスクに対する意味文合成推論手法を提案する。
事実文と多段階意味検索の組み合わせにより,本手法はモデル学習や推論において,より包括的な文脈情報を提供することができる。
実験の結果,既存の学習済み言語モデルを組み込んで,QASCタスクにおける既存のSOTA法を約9%向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 00:35:51 GMT)
Explainability for identification of vulnerable groups in machine
learning models [1.7] フィールドとしての機械学習の公正性は、情報処理の下で個人やグループの公正な扱いに焦点が当てられている。
これにより、マシンラーニングの下で脆弱な個人やグループを保護する方法とタイミングに関する新たな課題が提起される。
既存の公正性も既存の説明可能性も、予測モデルが脆弱性を特定しているかどうかを確認できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:44:19 GMT)
Semi-supervised Deep Learning for Image Classification with Distribution
Mismatch: A Survey [1.5] ディープラーニングモデルは、予測モデルをトレーニングするためにラベル付き観測の豊富な部分に依存します。
ラベル付きデータ観測を収集することは高価であり、ディープラーニングモデルの使用は理想的ではない。
多くの状況では、異なる非競合データソースが利用可能である。
これにより、ラベル付きデータセットと非ラベル付きデータセットの間にかなりの分散ミスマッチが発生するリスクが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:46:00 GMT)
Learning Intermediate Representations using Graph Neural Networks for
NUMA and Prefetchers Optimization [1.4] 本稿では,コード中の静的中間表現(IR)が,性能プロファイリングの禁止コストを伴わずにNUMA/prefetcher最適化を導出する方法を示す。
静的中間表現に基づくモデルでは,高コストな動的性能プロファイリングに基づく戦略によって得られる性能向上の80%を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:51:30 GMT)
JOINED : Prior Guided Multi-task Learning for Joint Optic Disc/Cup
Segmentation and Fovea Detection [1.2] そこで本研究では, JOINEDという新しい手法を用いて, 複数タスク学習を先導し, OD/OCセグメンテーションと卵胞検出を行った。
提案するJOINEDパイプラインは粗い段と細かい段からなる。
実験の結果,提案したJOINEDは既存の最先端手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 13:47:48 GMT)
Graph Normalized-LMP Algorithm for Signal Estimation Under Impulsive
Noise [1.1] グラフ信号処理(GSP)のための適応グラフ正規化最小pthパワー(GNLMP)アルゴリズムを提案する。
GNLMPアルゴリズムは、ガウス雑音によって破損したグラフ信号を重み付き特性で再構成する能力を有する。
安定状態および時間変化グラフ信号の推定におけるGNLMPアルゴリズムの性能は,GLMPよりも高速で,GLMSやGNLMSと比較して頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:50:43 GMT)
FedREP: Towards Horizontal Federated Load Forecasting for Retail Energy
Providers [1.1] 我々は、エネルギー負荷予測のための新しい水平プライバシー保護フェデレーション学習フレームワーク、フェデレーション(FedREP)を提案する。
我々は、複数のREPがデータを共有することなく、共通の堅牢な機械学習モデルを構築することを可能にすることにより、制御センタと複数の小売業者からなる連合学習システムを考える。
予測には、長期の観測シーケンスを学習できるため、最先端のLong Short-Term Memory(LSTM)ニューラルネットワークを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 04:16:19 GMT)
Popularity Bias in Collaborative Filtering-Based Multimedia Recommender
Systems [1.1] 人気アイテムへの関心がほとんどないユーザは、中級ないし高い人気を持つユーザよりも、はるかに酷い推奨を受けています。
まず、人気アイテムに関心のないユーザは、大きなユーザプロファイルを持つ傾向にあり、マルチメディアレコメンデータシステムにとって重要なデータソースであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:43:53 GMT)
Privacy of Fitness Applications and Consent Management in Blockchain [1.0] 本稿では、フィットネストラッカーエコシステムにおける法的枠組みの採用と適用の重要性について述べる。
フィットネスアプリのユーザのプライバシ保護に関連する4つの主要な問題を特定します。
私たちは、ブロックチェーンがこれらのプライバシー問題を解決するのにどのように適しているかを説明することで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 23:31:47 GMT)
Effect of Timing Error: A Case Study of Navigation Camera [0.9] 2台のカメラで撮影した2次元画像から検出された光学マーカーを3次元空間に局在させる手術ナビゲーションシステムの問題を考える。
楽器の位置によっては、楽器の局所化にかなりの誤差が生じる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 14:42:07 GMT)
Persistent current by a static non-Hermitian ratchet [0.9] 駆動散逸系における持続電流を生成する手法を提案する。
このスキームの基本物理は、単純な離散駆動散逸型GPモデルによって論じられている。
半導体マイクロキャビティにおけるエキシトン-ポラリトン凝縮体中の持続電流を生成する手法の実験的実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 04:10:41 GMT)
Dual Embodied-Symbolic Concept Representations for Deep Learning [0.9] 概念表現における二重レベルモデルの使用を提唱する。
具現化レベルは概念指向の特徴表現から成り、記号レベルは概念グラフから成り立っている。
本稿では, 数発のクラスインクリメンタルラーニングのためのエンボディド・シンボリック・ナレッジ・蒸留法と, 画像テキストマッチングのためのエンボディド・シンボリック・フューズド表現の2つの重要なユースケースについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:40:12 GMT)
Classical, semi-classical and quantum optical models for x-ray planar
cavity with electronic resonance [0.8] 内殻電子共鳴を用いたX線薄膜平面キャビティシステムのための2つの理論モデルを開発した。
キャビティの典型的なキャビティ効果は, 崩壊速度の向上, キャビティ誘起エネルギーシフト, ファノ干渉を現象学的に解釈することができた。
有効エネルギーレベルスキームは、空洞効果が中間コアホール状態の制御に作用することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:39:07 GMT)
ONBRA: Rigorous Estimation of the Temporal Betweenness Centrality in
Temporal Networks [0.8] ネットワーク分析では、ノード間の重心性はそのノードを訪れる最短経路のごく一部を非公式にキャプチャする。
時間ネットワークにおけるノードの時間差集中度値を推定するための最初のサンプリングベース近似アルゴリズムであるONBRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:54:10 GMT)
Tempera: Spatial Transformer Feature Pyramid Network for Cardiac MRI
Segmentation [0.4] 本研究は,短軸心MR画像と長軸心MR画像の両方において,RVのセグメンテーションに重点を置いている。
このモデルでは,SAとLAの平均Diceスコアは0.836,LAは0.798,Hausdorff距離は26.31mm,Hausdorff距離は31.19mmである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:05:51 GMT)
Molecular Dynamics of Polymer-lipids in Solution from Supervised Machine
Learning [0.4] 環境条件下で酢酸エチルで溶解した高分子高分子-脂質凝集体のエネルギーを予測するための3つのよく確立されたニューラルネットワークアーキテクチャの能力について検討する。
リカレントニューラルネットワークから生成されたデータモデルは、分子動力学から生成された溶媒との相互作用エネルギーとマクロ分子内ポテンシャルエネルギーのナノ秒単位の時系列で訓練され、試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 00:13:35 GMT)
How certain are your uncertainties? [0.4] ディープラーニング手法の出力の不確実性の尺度は、いくつかの点で有用である。
本研究では、これらの不確実性の測定の安定性について、大きさと空間パターンの両方の観点から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 05:25:02 GMT)
Advancing an Interdisciplinary Science of Conversation: Insights from a
Large Multimodal Corpus of Human Speech [0.1] 本報告では, 対話の学際的科学を推進し, 音声英語で記録された1,656件の多モーダルコーパスから得られた知見を報告する。
この700万語以上の単語と850時間のコーパスは、1TB以上の音声、ビデオ、そして文字起こしで、声、顔、意味表現のモーメント・ツー・モーメント(モーメント)を計測する。
本報告では, 多様な背景を持つ個人がコミュニケーションパターンをどう変化させ, 接続する方法を見出すかを示す, 定量的分析と定性的な各録音の質的レビューに基づいて, 総合的な混合手法のレポートを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 18:50:33 GMT)
Variational Autoencoders Without the Variation [0.0] 変異自己エンコーダ(VAEs)は、生成モデリングにおける一般的なアプローチである。
正規化およびエントロピックオートエンコーダに関する最近の研究は、生成モデリングにおいて、変分的アプローチを除去し、古典的決定論的オートエンコーダ(DAE)に戻す可能性を探り始めた。
本稿では,新たな手法を使わずに画像生成のためのDAEの能力と,大規模ネットワークの暗黙的な正規化と平滑化の効果を実証的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:39:02 GMT)
Unraveling correlated material properties with noisy quantum computers:
Natural orbitalized variational quantum eigensolving of extended impurity
models within a slave-boson approach [0.0] 本稿では,量子古典的埋め込み戦略における2次元ハバードモデルの空間分解相関特性の計算法を提案する。
本研究では,変分量子固有解法アルゴリズムを用いて,8量子ビットを必要とする2つの不純物埋め込みモデルを解く。
これにより、量子コンピュータによって解決されたより大きく大きな組込み問題によって、Hubbardモデルの制御されたソリューションへの道が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 13:59:02 GMT)
Unified Physical Threat Monitoring System Aided by Virtual Building
Simulation [0.0] スマートビルのフロアプラン,カメラ,センサを統合した物理的脅威監視ソリューションが提案されている。
物理的脅威監視システムは通常、現実の生活をシミュレートするには非現実的な火災のような複雑で破壊的な出来事に対処する必要がある。
本研究では、Unreal Engineを用いて、仮想ビルのコンテキストにおいて、不審で侵入的なシーンをフォトリアリスティックな品質でシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 23:28:46 GMT)
Tunable Nonlinearity and Efficient Harmonic Generation from a Strongly
Coupled Light-Matter System [0.0] 強光物質結合下での共振SHGとTHGの増強効果について実験的に検討した。
非線形変換効率の向上は、関連する非線形光感受性の修正に起源を持つことがわかった。
本研究は, 強結合光マター系における量子非線形光学現象の予測と理解の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 19:00:00 GMT)
Towards deep learning-powered IVF: A large public benchmark for
morphokinetic parameter prediction [0.0] 337kの画像に対して,胚発生の756ビデオの完全注釈付きデータセットについて述べる。
我々は、データセットにResNet、LSTM、ResNet-3Dアーキテクチャを適用し、ステージ開発フェーズを自動的にアノテートするためにアルゴリズムアプローチをオーバーパフォーマンスすることを実証する。
これはディープラーニングによるIVFへの第一歩だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:13:21 GMT)
Towards Robust Stacked Capsule Autoencoder with Hybrid Adversarial
Training [0.0] Capsule Network(CapsNets)は、特徴の空間的関係に基づいて画像を分類する新しいニューラルネットワークである。
積み重ねられたカプセルオートエンコーダ(SCAE)は最先端のCapsNetであり、CapsNetの教師なしの分類を初めて達成した。
そこで我々は,攻撃者が物体カプセルのコントリビューションを減らし,敵の摂動を発生させることができるSCAEに対する回避攻撃を提案する。
本研究では, 防御法と実験結果から, 改良SCAEモデルが回避攻撃下で82.14%の分類精度を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 07:08:23 GMT)
Topological Data Analysis for Word Sense Disambiguation [0.0] 我々は,単語知覚誘導と曖昧化のための新しい教師なしアルゴリズムを開発し,検証する。
提案手法は,単語知覚誘導タスクのためのクラスタのよりリッチな概念化を提供するトポロジの分野における高度な数学的概念に依存している。
このことは、自然言語処理のためのトポロジカルアルゴリズムの約束を示し、この将来的な領域における今後の研究を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:41:54 GMT)
Thermodynamics and optimal protocols of multidimensional quadratic
Brownian systems [0.0] 多次元2次過負荷系の有限時間熱力学過程を特徴付ける。
これらの結果を用いて,システムに対する実験的な制御が部分的に行われるケースを解析する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 22:14:30 GMT)
The time-identity tradeoff [0.0] 区別性は、量子物理学や統計物理学において重要な役割を果たしている。
粒子が同一の場合、それらの波動関数は置換の下で対称あるいは反対称でなければならない。
粒子が識別可能であれば、波動関数は対称性を持たず、各置換は異なるミクロ状態である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:42:46 GMT)
The role of morphology on the emergence of topologically trivial surface
states and selection rules in topological-insulator nano-particles [0.0] 三角形状のナノプレートは, トポロジカル絶縁体ナノ粒子の実験的形態に対するより現実的な近似であると考えられる。
この幾何学では、閉じ込められた固有状態と対応するエネルギースペクトルの分析式を得る。
また、幾何学的閉じ込めの結果、位相的に自明な表面状態の出現につながる条件も特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 20:52:13 GMT)
The Transfer Student Experience: It's A Lot Like Buying a Used Car [0.0] 転校生の市場においても、中古車の市場における情報非対称性がいかに生じるかを示す。
我々は、トランスファー非効率を生み出す根底にある条件を特定し、それらが高等教育システムにおける構造的不平等であると同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:50:16 GMT)
Structural invariants and semantic fingerprints in the "ego network" of
words [0.0] 同様の規則性は、言語生産など他の認知プロセスにも見られると仮定する。
我々は、確立された社会的認知的制約を明らかにするために使用される方法論と似た手法を用いる。
構造レベルと意味レベルの両方で規則性を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:19:14 GMT)
Signatures of causality and determinism in a quantum theory of events [0.0] 我々は、システムと相互作用する検出器・タイマーカップルの結合状態としてイベントを表現している。
重ね合わせの原理を事象発生の瞬間まで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 22:20:39 GMT)
Self-Modifying Code in Open-Ended Evolutionary Systems [0.0] 言語学的手法は複雑なシステムの解釈を記述し、モデル化し、実装する。
提案されたプロトタイプは、システムのメタモデル内で制御された方法で実行時にコードを修正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 14:32:30 GMT)
Scrambling Dynamics and Out-of-Time Ordered Correlators in Quantum
Many-Body Systems: a Tutorial [0.0] このチュートリアルでは、量子多体系における量子情報スクランブルの物理について紹介する。
目標は、量子情報の拡散を正確に定量化する方法と、複雑な量子システムにおいて因果性がどのように出現するかを理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 18:04:00 GMT)
SUPER Scheme in Action: Experimental Demonstration of Red-detuned
Excitation of a Quantum Dot [0.0] 半導体量子ドットのコヒーレント励起に繋がる2つの赤みがかったレーザーパルスは、どちらも大きな上層階級の個体群を個別に生成できないことを示した。
放射された単一光子を特徴付け、共鳴励起スキームで達成した特性に匹敵する特性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 19:24:50 GMT)
Recovery of Missing Sensor Data by Reconstructing Time-varying Graph
Signals [0.0] 本稿では,無線センサネットワークにおけるソボレフ再構成アルゴリズムについて述べる。
このアルゴリズムは, 大規模なデータ損失状況においても, 欠落したデータを常に検索することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 13:16:37 GMT)
Quantum teleportation of quantum causal structures [0.0] 我々は任意の量子因果構造の量子テレポーテーションを開発する。
中心となる考え方は、単にエージェントの操作に対して入力と出力をテレポートすることである。
我々は、部分選択後テレポーテーションプロトコルが全ての量子因果構造と互換性があることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 13:29:09 GMT)
Quantum diffusion as a process of linear quantum dynamics [0.0] 量子拡散は、測定対象の系が観測可能な固有状態に入る方法を説明することができる。
広く信じられているのとは対照的に、量子測定は量子力学自体の理論の中で分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:16:17 GMT)
Qsun: an open-source platform towards practical quantum machine learning
applications [0.0] 本稿では、量子状態波動関数によって演算を下線化している量子仮想マシンQsunを紹介する。
次に、量子機械学習の代表である量子線形回帰と量子ニューラルネットワークの2つのテストについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 04:03:30 GMT)
Properties and $N$-representability conditions of the two-body density
matrix [0.0] 2電子波動関数の完全集合における2体還元密度行列の拡大により形成される係数行列の特性
多くの電子波関数といわゆる2体密度行列の関係を計算することは、必要な$N$-representability条件の導出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 06:17:21 GMT)
Probing hundreds of individual quantum defects in polycrystalline and
amorphous alumina [0.0] 量子二レベル系(TLS)は量子ビットの材料に存在し、量子ビットコヒーレンスを制限するため欠陥と見なされる。
超伝導量子ビットでは、クインテシデントジョセフソン接合バリアは、TLSをホストするアモルファスアルミナで構成されている。
アルミナの2つの型: 結晶性 $mathrmathrmgamma-Al_2mathrmO_3$ およびアモルファス $mathrma-AlmathrmO_x$ の物理的双極子モーメントについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 22:39:44 GMT)
Performance of Distribution Regression with Doubling Measure under the
seek of Closest Point [0.0] 分布の分布が1より2倍大きいことを前提として分布回帰問題を考察する。
まず、1より大きい2倍の測度を持つ任意の分布の幾何学を探求し、その周りの小さな理論を構築する。
次に, この理論を用いて最も近い分布の1つを適応的に発見し, これらの分布に基づいて回帰値を計算する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 00:19:10 GMT)
Path sampling of recurrent neural networks by incorporating known
physics [0.0] 我々は、再帰的なニューラルネットワークに一般的な熱力学または運動論的制約を組み込むことができる経路サンプリング手法を示す。
本稿では,長期記憶ネットワークとして広く利用されているリカレントニューラルネットワークについて述べる。
我々の手法は、他の生成人工知能モデルや、物理・社会科学の様々な分野における一般的な時系列に容易に一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:35:50 GMT)
Parameter estimation for WMTI-Watson model of white matter using
encoder-decoder recurrent neural network [0.0] 本研究では,ラットおよびヒト脳のデータセット上でのNLLS,RNN法および多層パーセプトロン(MLP)の性能を評価する。
提案手法は,NLLSよりも計算時間を大幅に短縮できるという利点を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:33:15 GMT)
OpenDR: An Open Toolkit for Enabling High Performance, Low Footprint
Deep Learning for Robotics [0.0] ロボットのためのオープンディープラーニングツールキット(OpenDR)について紹介する。
OpenDRは、ロボット企業や研究機関が容易に利用できるオープンで、非プロプライエタリで、効率的で、モジュール化されたツールキットの開発を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 12:59:59 GMT)
On genetic programming representations and fitness functions for
interpretable dimensionality reduction [0.0] 次元減少(DR)はデータ探索と知識発見において重要な技術である。
主要なDR法のほとんどは線形(PCAなど)か、あるいは元のデータとその低次元表現との明示的なマッピングを提供しない。
近年、遺伝子プログラミング(GP)は、シンボル表現の形で解釈可能なDRマッピングの進化に用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:12:17 GMT)
Numerically Probing the Universal Operator Growth Hypothesis [0.0] 我々は、この仮説を様々な模範系に対して数値的に検証する。
仮説化された普遍行動の開始は、ハイゼンベルク模型の達成可能な数値データでは観測できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 15:15:47 GMT)
Non-linear manifold ROM with Convolutional Autoencoders and Reduced
Over-Collocation method [0.0] 非アフィンパラメトリックな依存、非線形性、興味のモデルにおける対流支配的な規則は、ゆっくりとしたコルモゴロフ n-幅の崩壊をもたらす。
我々は,Carlbergらによって導入された非線形多様体法を,オーバーコロケーションの削減とデコーダの教師/学生による学習により実現した。
本研究では,2次元非線形保存法と2次元浅水モデルを用いて方法論を検証し,時間とともに動的に進化する純粋データ駆動型手法と長期記憶ネットワークとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:16:50 GMT)
Multi-Radical Lipkin-Meshkov-Glick Model for Avian Navigation [0.0] 鳥類の航海のメカニズムは、地球科学者にとって重要な問題である。
この理論に基づいて,磁場の結合強度と方向を変化させることにより,一重項組換え生成物の量について検討する。
この結果は, 人工鳥類航法の設計原理の探索に役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 05:56:23 GMT)
Microwave-engineering of programmable XXZ Hamiltonians in arrays of
Rydberg atoms [0.0] 我々は、Rydberg原子と周期マイクロ波場の間の共鳴双極子-双極子相互作用を用いて、可変異方性を持つXXZスピンハミルトニアンを工学する。
原子は1Dと2Dの光学的ツイーザの中に配置され、スピン物理学の象徴的な状況を研究することができる。
まず、2つの原子についてハミルトン工学をベンチマークし、最初に磁化された2Dアレイ上で磁化の凍結を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 12:12:03 GMT)
Making use of supercomputers in financial machine learning [0.0] この記事は、FujitsuとAdvestisのコラボレーションの結果です。
そこで我々は,不楽の高性能コンピュータ上で,投資レコメンデーションを創出する体系的な探索に基づくアルゴリズムを実行した。
その結果,探索ルールの数の増加は最終ルールセットの予測性能の増大をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 13:26:34 GMT)
Machine Learning based refinement strategies for polyhedral grids with
applications to Virtual Element and polyhedral Discontinuous Galerkin methods [0.0] ポリヘドラルグリッドリファインメントを扱うための2つの新しい戦略を提案する。
1つはk平均クラスタリングアルゴリズムを用いて、精製されるポリヘドロンの点を分割する。
2つ目は、畳み込みニューラルネットワークを使用して、要素の「形」を分類し、「アドホック」精製基準を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 09:19:34 GMT)
Knock, knock. Who's there? -- Identifying football player jersey numbers
with synthetic data [0.0] シアトル・シーホークスの練習ビデオから得られた,小型で不均衡なデータセットにおいて,ジャージ番号識別のための新しい手法を提案する。
以上の結果から, 単純なモデルではジャージ数検出タスクで許容性能が得られ, 合成データにより性能が劇的に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 20:44:34 GMT)
Isolating noise and amplifying signal with quantum Cheshire cat [0.0] 量子チェシャー・キャット(英: quantum Cheshire cat)は、「キャット」と同定された物体が物体の性質から分離される現象である。
我々は,この現象に類似した思考実験を,干渉計測装置を用いて提案する。
解離は信号の増幅に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 06:15:11 GMT)
Industrially Microfabricated Ion Trap with 1 eV Trap Depth [0.0] 大型MEMSマイクロファブリケーションプロセスにおいて, 積層8インチウエハ上に作製したイオントラップについて述べる。
いずれの電極面から200マイクロメートルに保持されたカルシウム40イオンに対して,トラップ深さ1eVを実現する設計を実装した。
1MHz,185Kで40フォノン/秒を観測し,広範囲のトラップ周波数,温度の運動熱速度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 13:54:42 GMT)
Improving Performance of Automated Essay Scoring by using
back-translation essays and adjusted scores [0.0] バックトランスレーションとスコア調整を用いたエッセイスコアペア数を増やす手法を提案する。
先行作業から得られたモデルを用いて,拡張データの有効性を評価する。
モデルをトレーニングするために拡張データを使用することで、モデルの性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:05:43 GMT)
Image analysis for automatic measurement of crustose lichens [0.0] 地層は、特に最近の地質学的堆積物や考古学的構造において、年代推定器としてよく使われている。
現在の自動化されていない手作業のキッチンと測定は、時間と手間のかかるプロセスである。
本研究は, 平らな岩盤表面のライチェンタルリを効率よく識別するワークフローと画像取得・処理ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 23:11:59 GMT)
From Short-Range to Contact Interactions in Two-dimensional Many-Body
Quantum Systems [0.0] TMS型の2体接触相互作用を持つR2$のN$異なる粒子からなる量子系が限界として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 12:02:56 GMT)
Explaining a Deep Reinforcement Learning Docking Agent Using Linear
Model Trees with User Adapted Visualization [0.0] リニアモデルツリー(LMT)は、シミュレーション環境で自律表面容器(ASV)を制御するディープニューラルネットワーク(DNN)を近似するために使用される。
モデルがどのように理解されるかは、説明そのものだけでなく、その説明の受信者に対してどのように表現され、適応されるかにも依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:31:41 GMT)
Experimental measurement of kinetic parameters using quantum plasmonic
sensing [0.0] 本稿では、量子センシング技術を用いて、パラメータのより正確な推定を行う簡単な実証実験について報告する。
我々は、パラメトリックダウンコンバージョンにより生成された単一光子を用いて、プラズモン共鳴センサにおけるBSA-ゴールド相互作用を探索する。
センサ信号のサブショットノイズレベルの変動は、運動パラメータの値に対して最大31.8%の精度の向上を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 07:35:03 GMT)
Entanglement on Orbits [0.0] 本研究では,SLOCC同値性の構造と,SLOCC同値クラスに対する自由パラメータ数を決定する。
この手法は既存の結果とよく一致し、よりキュービットなシステムに対して予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 22:29:33 GMT)
Enhancing deep neural networks with morphological information [0.0] LSTMモデルとBERTモデルに形態学的特徴を加える効果を解析した。
その結果, 形態的特徴の付加は, 特徴の質や課題によって異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 22:51:01 GMT)
Efficient and Robust Entanglement Generation with Deep Reinforcement
Learning for Quantum Metrology [0.0] 1つの重要な問題は、標準量子限界を超える高精度な測定に適した量子絡み合った状態を作る方法である。
本稿では、深部強化学習(DRL)の助けを借りて、絡み合い発生のための1軸ねじれダイナミクスを加速する最適なパルス列を求める手法を提案する。
DRLを用いた我々のプロトコルは、最先端の実験において効率的かつ容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:42:41 GMT)
Dual-Resonator Kinetic-Inductance Detector for Distinction between
Signal and 1/f Frequency Noise [0.0] 本稿では、1/f雑音制限KIDに対する雑音(または雑音等価電力)の改善のためのデュアル共振器KID(DuRKID)を提案する。
このデバイスはモードのハイブリッド化を使って動作することを目的としており、TLSはどちらか一方のモードに結合する。
この研究により、DuRKIDは1/fノイズに制限されたKID検出器よりも大きく、基本的な性能上の優位性を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 22:17:16 GMT)
Do Atoms Age? [0.0] 我々は、放射性核を含むイオンの電子状態のエネルギーに対する時間的変化を探索する。
原理の証明として、これらの効果が量子力学の因果的な非線形な修正に存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:55:27 GMT)
Distributional Reinforcement Learning for Scheduling of (Bio)chemical
Production Processes [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、最近、プロセスシステム工学と制御コミュニティから大きな注目を集めている。
本稿では,生産スケジューリング問題に共通して課される優先的制約と解離的制約に対処するRL手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:25:40 GMT)
Directing Monolayer Tungsten Disulfide Photoluminescence using a Bent
Plasmonic Nanowire on a Mirror Cavity [0.0] ミラーキャビティ上の曲げプラズモンナノワイヤを用いた単層タングステンジスルフィドからの指向性発光放射の実験的観察について報告する。
この幾何学は、屈曲した銀ナノワイヤと金鏡を落下させて形成された拡張キャビティの間に単層を挟み込むことにより、光発光に対する電界増強および指向性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 12:25:20 GMT)
Determining Research Priorities for Astronomy Using Machine Learning [0.0] 本研究は,2010年度全国天文学・天文学会の科学フロンティアパネルで特定された高優先度研究領域とよく相関する2つのトピックメトリクスについて述べる。
以上の結果から,デカナルサーベイは急速に成長する研究を過小評価する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 19:28:54 GMT)
Decoherence and quantum steering of accelerated qubit-qutrit system [0.0] 異なるサイズのサブシステム間の双方向のステアビリティを、単一パラメータアクセラレーションキュービットキュートシステムで論じる。
混合・加速パラメータによるデコヒーレンスについて検討し, 総系およびキュートリットでは, 混合パラメータの増加とともに増加し, キュービットでは減少することを示した。
それぞれのサブシステムが互いにステアリングする可能性について研究され、そこでは、ステアリングの不等式の振る舞いは、キュービットがキュートリットをステアリングする能力が大きいことを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:24:13 GMT)
Dark solitons in a trapped gas of long-range interacting bosons [0.0] ダークソリトン力学における反動的短距離および同符号長距離相互作用の相互作用を考察する。
単一および多重ダークソリトン状態は存在でき、長距離相互作用の存在下では汎用的に堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:35:54 GMT)
Continuous quantum clock with high precision and long recurrence time [0.0] 連続時計はセンシング技術の重要な構成要素であると考えられている。
2量子ビット系に基づく量子時計は、2n$1量子ビット系に基づく量子時計よりも精度が良いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 16:32:24 GMT)
Composable security for continuous variable quantum key distribution:
Trust levels and practical key rates in wired and wireless networks [0.0] 連続変数(CV)量子鍵分布(QKD)はセキュアな量子通信のための強力な設定を提供する。
本稿では,ガウス変調コヒーレントステートプロトコルを用いたCV-QKDの構成可能な有限サイズセキュリティについて検討する。
固定デバイスとモバイルデバイスの両方でセキュアな量子ネットワークにおいて、高鍵レートが短距離光無線(LiFi)に対して達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 19:04:43 GMT)
Compliance Checking with NLI: Privacy Policies vs. Regulations [0.0] 我々は、自然言語推論技術を用いて、大企業の選択したプライバシーポリシーのセクションとプライバシー規制を比較します。
本モデルでは,BiLSTMのアテンション機構とともに,事前学習した埋め込みを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:27:16 GMT)
Christensen-Evans theorem and extensions of GNS-symmetric quantum Markov
semigroups [0.0] GNS対称量子マルコフ半群のGNS対称拡大の存在を示す。
このことは、有限次元フォン・ノイマン環上の GNS-対称量子マルコフ半群の生成元が、アッツィの定理によって定義された形式で書けることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 10:34:24 GMT)
Belief propagation for supply networks: Efficient clustering of their
factor graphs [0.0] 本稿では,供給ネットワークにおける状態推定と最適化の効率的なツールとして,信念伝達(BP)を考察する。
本稿では,因子グラフのループをクラスタリングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 14:01:35 GMT)
Bayesian adaptive and interpretable functional regression for exposure
profiles [0.0] 妊娠中の汚染物質曝露は、出生および健康上の結果の既知かつ有害な要因である。
ノースカロライナ州の学生の大規模なコホートを用いて、ほぼ連続的な解像度で記録された出生前$mboxPM_2.5$の露光を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 22:52:50 GMT)
Attention-based Contextual Multi-View Graph Convolutional Networks for
Short-term Population Prediction [0.0] 我々は、意図に基づくコンテキストグラフ畳み込みネットワーク(ACMV-GCNViews)と呼ばれる新しいディープラーニングモデルを提案する。
まず、都市環境情報に基づいて複数のグラフを構築し、それからACM-GCNViewsはグラフネットワークを用いた様々なビューから空間相関をキャプチャする。
携帯電話で収集した人口データを用いて,提案手法がベースライン法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 14:37:04 GMT)
Asymmetry-Based Quantum Backaction Suppression in Quadratic
Optomechanics [0.0] 本稿では,QDC強度を変化させることなく,このノイズを劇的に低減する簡単な修正法を提案する。
動作の最適条件を特定し,光学浮揚と非破壊フォノン測定の例における利点について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 17:19:13 GMT)
Approximating a deep reinforcement learning docking agent using linear
model trees [0.0] リニアモデルツリー(LMT)は、ドッキング操作を行う5つの制御入力を持つ自律表面車両のDNNポリシーを近似する。
LMTは透過的であり、入力特徴の特定の値と直接出力(制御アクション)を関連付けることができる。
シミュレーションでは、不透明なDNNポリシーが車両を制御し、LMTは並列に走行し、特徴属性の形で説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 11:32:07 GMT)
AI Gone Astray: Technical Supplement [0.0] 本研究では, 臨床応用機械学習モデルに対する時間的ドリフトの影響について検討した。
Epicの機能は0.729 AUCから0.525 AUCに10年かけて劣化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 02:00:49 GMT)
A Taxonomy and Archetypes of Business Analytics in Smart Manufacturing [0.0] ビジネス分析はスマートマニュファクチャリングの重要な要因だ。
しかし、研究者や実践者は、進歩の追跡と分野における新たな知識獲得に苦慮している。
我々は、スマートマニュファクチャリングにおけるビジネス分析の古型を導出するだけでなく、四部分類を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Mar 2022 10:45:00 GMT)