Improving Contrastive Learning with Model Augmentation [123.1] このシーケンシャルレコメンデーションは,ユーザ行動における次の項目を予測することを目的としている。
シーケンスにおけるデータの分散性やノイズの問題から,新たな自己教師付き学習(SSL)パラダイムが提案され,性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 06:12:58 GMT)
A Conversational Paradigm for Program Synthesis [110.9] 本稿では,大規模言語モデルを用いた対話型プログラム合成手法を提案する。
私たちは、自然言語とプログラミング言語のデータに基づいて、CodeGenと呼ばれる大規模な言語モデルのファミリーを訓練します。
本研究は,会話能力の出現と,提案した会話プログラム合成パラダイムの有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 06:55:15 GMT)
Adjacent Context Coordination Network for Salient Object Detection in
Optical Remote Sensing Images [102.8] 本稿では,光RSI-SODのためのエンコーダ・デコーダアーキテクチャにおいて,隣接した特徴のコーディネートを探索するための新しいアジャセントコンテキストコーディネートネットワーク(ACCoNet)を提案する。
提案されたACCoNetは、9つの評価基準の下で22の最先端メソッドを上回り、1つのNVIDIA Titan X GPU上で81fpsで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 14:14:55 GMT)
Reinforcement Learning with Action-Free Pre-Training from Videos [95.3] 本稿では,ビデオにおける生成前学習を通じて動的理解に役立つ表現を学習するフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、視覚に基づく強化学習の最終性能とサンプル効率の両方を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 19:44:09 GMT)
Solving correlation clustering with QAOA and a Rydberg qudit system: a
full-stack approach [94.4] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)とクォーディットを用いた相関クラスタリング問題について検討する。
具体的には、中性原子量子コンピュータを検討し、相関クラスタリングのためのフルスタックアプローチを提案する。
ゲート数によって定量化されるように、quditの実装はqubitエンコーディングよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 14:06:29 GMT)
AUTOLEX: An Automatic Framework for Linguistic Exploration [93.9] 本稿では言語学者による言語現象の簡潔な記述の発見と抽出を容易にするための自動フレームワークを提案する。
具体的には、この枠組みを用いて、形態的一致、ケースマーキング、単語順序の3つの現象について記述を抽出する。
本研究では,言語専門家の助けを借りて記述を評価し,人間の評価が不可能な場合に自動評価を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 20:37:30 GMT)
Bailando: 3D Dance Generation by Actor-Critic GPT with Choreographic
Memory [92.8] そこで我々は3Dキャラクターを1曲の楽曲に追従して踊るための新しい音楽間距離フレームワークBailandoを提案する。
本稿では,音楽に忠実な流麗なダンスにユニットを構成するアクタ批判型生成事前学習変換器(GPT)を紹介する。
提案するフレームワークは,定性的かつ定量的に最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 03:07:26 GMT)
Self-Supervised Predictive Learning: A Negative-Free Method for Sound
Source Localization in Visual Scenes [91.6] 自己監督予測学習(英: Self-Supervised Predictive Learning, SSPL)は、音像定位法である。
SSPLはSoundNet-Flickrの8.6% cIoUと3.4% AUCの大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 01:42:42 GMT)
Stochastic Trajectory Prediction via Motion Indeterminacy Diffusion [88.5] 運動不確定性拡散(MID)の逆過程として軌道予測タスクを定式化する新しい枠組みを提案する。
我々は,履歴行動情報と社会的相互作用を状態埋め込みとしてエンコードし,トランジトリの時間的依存性を捉えるためにトランスフォーマーに基づく拡散モデルを考案する。
スタンフォード・ドローンやETH/UCYデータセットなど,人間の軌道予測ベンチマーク実験により,本手法の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:59:08 GMT)
SeCo: Separating Unknown Musical Visual Sounds with Consistency Guidance [88.0] この作品は未知の楽器の分離に焦点を当てている。
本稿では,未知のカテゴリを分離できるセコ(SeCo)フレームワークを提案する。
本手法は,新たな楽曲カテゴリに適応する能力を示し,基本手法を顕著なマージンで上回る性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 09:42:11 GMT)
TimeReplayer: Unlocking the Potential of Event Cameras for Video
Interpolation [79.0] イベントカメラは、任意に複雑な動きのあるビデオを可能にする新しいデバイスである。
本稿では,コモディティカメラが捉えた映像とイベントとを補間するTimeReplayerアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:57:42 GMT)
A Comparative Survey of Deep Active Learning [76.0] Active Learning (AL)は、ラベル付けのための大きなラベル付けされていないデータプールからデータサンプルを順次選択することで、ラベル付けコストを削減するための一連のテクニックである。
ディープラーニング(DL)はデータハングリーであり、DLモデルのパフォーマンスは、より多くのトレーニングデータとともに単調にスケールする。
近年、Deep Active Learning (DAL) は、高価なラベリングコストを最小化しつつ、モデル性能を最大化するための実現可能なソリューションとして上昇している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 05:17:24 GMT)
Searching for Network Width with Bilaterally Coupled Network [75.4] この問題に対処するため、BCNet(Bilaterally Coupled Network)と呼ばれる新しいスーパーネットを導入する。
BCNetでは、各チャネルは高度に訓練され、同じ量のネットワーク幅を担っているため、ネットワーク幅をより正確に評価することができる。
本稿では,Channel-Bench-Macroというマクロ構造に対するオープンソースのワイド・ベンチマークを提案し,ワイド・サーチ・アルゴリズムの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:32:46 GMT)
On the Intrinsic and Extrinsic Fairness Evaluation Metrics for
Contextualized Language Representations [74.7] 様々な自然言語処理タスクの公平度を測定するために、複数のメトリクスが導入された。
これらの指標は,(1)下流アプリケーションにおけるフェアネスを評価する遠因性指標と,(2)上流言語表現モデルにおけるフェアネスを推定する遠因性指標の2つのカテゴリに大別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 22:17:43 GMT)
$p$-Generalized Probit Regression and Scalable Maximum Likelihood
Estimation via Sketching and Coresets [74.4] 本稿では, 2次応答に対する一般化線形モデルである,$p$一般化プロビット回帰モデルについて検討する。
p$の一般化されたプロビット回帰に対する最大可能性推定器は、大容量データ上で$(1+varepsilon)$の係数まで効率的に近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:54:41 GMT)
Interactive Style Transfer: All is Your Palette [74.1] 本稿では,ユーザが対話的に調和したスタイルのイメージを作成できる,図形的な対話型スタイル転送(IST)手法を提案する。
私たちのISTメソッドは、どこからでもブラシやディップスタイルとして機能し、ターゲットのコンテンツイメージの任意の領域にペイントします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 06:38:46 GMT)
What is wrong with you?: Leveraging User Sentiment for Automatic Dialog
Evaluation [73.0] 本稿では,次のユーザの発話から自動的に抽出できる情報をプロキシとして利用して,前のシステム応答の質を測定することを提案する。
本モデルは,実際のユーザおよび有償ユーザから収集した音声と書面の両方のオープンドメインダイアログコーパスを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 22:09:52 GMT)
Modeling Target-Side Morphology in Neural Machine Translation: A
Comparison of Strategies [72.6] 形態的に豊かな言語は機械翻訳に困難をもたらす。
多数の異なる屈折する単語曲面は、より大きな語彙を必要とする。
いくつかの頻度の低い用語は、通常、トレーニングコーパスには現れない。
言語的合意は、出力文中の屈折語形間の文法的カテゴリを正しく一致させる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:13:20 GMT)
Nonparametric Conditional Local Independence Testing [69.3] 条件付き局所独立は、連続的な時間プロセス間の独立関係である。
条件付き地域独立の非パラメトリックテストは行われていない。
二重機械学習に基づく非パラメトリックテストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:31:02 GMT)
Threshold size for the emergence of a classical-like behaviour [68.8] システムを古典的な記述に適応できる最小サイズを推定する手法を設計する。
磁気システムの特定のケースについて検討し、ゲダンケン実験の詳細を提示し、徹底的にコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 11:31:14 GMT)
A Unified Contrastive Energy-based Model for Understanding the
Generative Ability of Adversarial Training [64.7] Adversarial Training (AT) は、ディープニューラルネットワークの堅牢性を高める効果的なアプローチである。
我々は、Contrastive Energy-based Models(CEM)と呼ばれる統合確率的枠組みを開発することにより、この現象をデミステレーションする。
本稿では,逆学習法とサンプリング法を開発するための原則的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 05:33:34 GMT)
Chaos is a Ladder: A New Theoretical Understanding of Contrastive
Learning via Augmentation Overlap [64.6] コントラスト学習の下流性能に関する新たな保証を提案する。
我々の新しい理論は、攻撃的なデータ強化の下で、異なるクラス内サンプルのサポートがより重なり合うという知見に基づいている。
本稿では、下流の精度とよく一致した教師なしモデル選択距離ARCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 05:36:26 GMT)
MISC: A MIxed Strategy-Aware Model Integrating COMET for Emotional
Support Conversation [64.4] 本稿では,感情支援会話のための新しいモデルを提案する。
ユーザの微妙な感情状態を推測し、その後、戦略の混合を使って巧みに応答する。
評価実験の結果,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:32:04 GMT)
Manipulating Twitter Through Deletions [64.3] Twitter上でのインフルエンスキャンペーンの研究は、公開APIを通じて得られたツイートから悪意のあるアクティビティを識別することに大きく依存している。
ここでは,1100万以上のアカウントによる10億以上の削除を含む,異常な削除パターンを網羅的かつ大規模に分析する。
少数のアカウントが毎日大量のツイートを削除していることがわかった。
まず、ツイートのボリューム制限が回避され、特定のアカウントが毎日2600万以上のツイートをネットワークに流すことができる。
第二に、調整されたアカウントのネットワークは、繰り返しのいいね!や、最終的に削除されるコンテンツとは違って、ランキングアルゴリズムを操作できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 20:07:08 GMT)
Modeling Attrition in Recommender Systems with Departing Bandits [62.9] 政策に依存した地平線を捉えた新しいマルチアームバンディット構成を提案する。
まず、全てのユーザが同じタイプを共有しているケースに対処し、最近の UCB ベースのアルゴリズムが最適であることを実証する。
次に、ユーザが2つのタイプに分けられる、より困難なケースを前進させます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 02:30:54 GMT)
Noisy Boundaries: Lemon or Lemonade for Semi-supervised Instance
Segmentation? [59.3] ピクセルレベルの擬似ラベルを割り当てることで、半教師付きインスタンスセグメンテーションのためのフレームワークを構築する。
この枠組みでは、擬似ラベルに関連付けられたノイズ境界が二重辺になっていることを指摘した。
我々はそれらを同時に活用し、抵抗することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 03:06:24 GMT)
Digital Fingerprinting of Microstructures [58.7] 微細な情報をフィンガープリントする効率的な方法を見つけることは、データ中心の機械学習アプローチを活用するための重要なステップである。
本稿では,マイクロ構造を分類し,その特徴を機械学習タスクに応用する。
特に、ImageNetデータセットで事前訓練された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)によるトランスファーラーニングを利用するメソッドは、他の方法よりも優れていることが一般的に示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:40:44 GMT)
Point2Seq: Detecting 3D Objects as Sequences [58.6] 我々は、ポイントクラウドから3次元オブジェクトを検出するためのシンプルで効果的なフレームワーク、Point2Seqを提案する。
我々は,各3Dオブジェクトを単語列とみなし,その3Dオブジェクト検出タスクを,自動回帰的に3Dシーンからの単語の復号化として再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 00:20:31 GMT)
Playing Lottery Tickets in Style Transfer Models [57.6] スタイル・トランスファーは大きな成功を収め、学術界と工業界の両方から幅広い注目を集めた。
しかし、かなり大きなVGGベースのオートエンコーダへの依存は、パラメータの複雑度が高い既存のスタイル転送モデルに繋がる。
本研究では,このようなトレーニング可能なネットワークが,スタイル伝達モデルにも存在するかどうかを検証するための,最初の実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:43:18 GMT)
Dense Continuous-Time Optical Flow from Events and Frames [57.0] イベントカメラからのイベントを付加することにより,画素ごとの連続時間光フローを計算可能であることを示す。
これらの利点を利用して、パラメータ化されたB'ezier曲線を経た連続時間でピクセル軌跡を密に予測する。
提案手法は既存の画像ベースおよびイベントベース手法よりも11.5 %低いEPEをDSEC-Flow上で高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 14:29:41 GMT)
Improving robustness of jet tagging algorithms with adversarial training [56.8] 本研究では,フレーバータグ付けアルゴリズムの脆弱性について,敵攻撃による検証を行った。
シミュレーション攻撃の影響を緩和する対人訓練戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 19:57:19 GMT)
UKP-SQUARE: An Online Platform for Question Answering Research [50.4] 我々は、研究者向けのオンラインQAプラットフォームであるUKP-SQUAREを紹介した。
UKP-SQUAREでは、ユーザフレンドリーなWebインターフェースと統合テストを通じて、モダンスキルの大規模なコレクションをクエリし、分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:00:24 GMT)
MDsrv -- visual sharing and analysis of molecular dynamics simulations [49.9] MDsrvはMDトラジェクトリをストリームし、Webブラウザでインタラクティブに表示するツールである。
現在、MDsrvを拡張して、MDトラジェクトリのアップロードと共有をさらに単純化しています。
重要なイノベーションは、MDsrvがリモートデータセットからトラジェクトリにアクセスして視覚化できるようになったことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 14:08:24 GMT)
EmotionNAS: Two-stream Architecture Search for Speech Emotion
Recognition [48.7] EmotionNASは、音声感情認識のためのニューラルネットワーク検索フレームワークである。
我々は、スペクトルとwav2vecの機能を入力として扱い、次にNASを用いてこれらの特徴を個別にネットワーク構造を最適化する。
IEMOCAPの実験結果から,本手法は既存のSERの最先端戦略よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:35:44 GMT)
Rope3D: TheRoadside Perception Dataset for Autonomous Driving and
Monocular 3D Object Detection Task [48.6] 道路沿いの知覚3Dデータセットに挑戦する最初のハイダイバーシティを提示する。
データセットは50Kイメージと、さまざまなシーンで1.5M以上の3Dオブジェクトで構成されている。
本稿では,様々なセンサや視点によって引き起こされるあいまいさを解決するために,幾何学的制約を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:13:23 GMT)
Intelligent Masking: Deep Q-Learning for Context Encoding in Medical
Image Analysis [48.0] 我々は,対象地域を排除し,事前訓練の手順を改善する,新たな自己指導型アプローチを開発した。
予測モデルに対してエージェントを訓練することで、下流の分類タスクで抽出した意味的特徴を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 19:05:06 GMT)
RNNPose: Recurrent 6-DoF Object Pose Refinement with Robust
Correspondence Field Estimation and Pose Optimization [46.1] 本稿では、オブジェクトポーズ改善のためのリカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づくフレームワークを提案する。
この問題は、推定対応フィールドに基づいて非線形最小二乗問題として定式化される。
各イテレーションにおいて、対応フィールド推定とポーズ精錬を代替して行い、正確なオブジェクトポーズを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 11:11:07 GMT)
BDDM: Bilateral Denoising Diffusion Models for Fast and High-Quality
Speech Synthesis [45.6] 拡散確率モデル(DPM)とその拡張は、競争力のある生成モデルとして登場したが、効率的なサンプリングの課題に直面している。
本稿では,前処理と逆処理の両方をスケジュールネットワークとスコアネットワークでパラメータ化する,新たな二値化拡散モデルを提案する。
従来のサロゲートよりも厳密なログの辺りを狭めることが,新しいサロゲートの目的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 08:53:12 GMT)
3D GAN Inversion for Controllable Portrait Image Animation [45.6] 我々は新たに開発された3D GANを活用し、マルチビュー一貫性のある画像対象のポーズを明示的に制御できる。
ポートレート・イメージ・アニメーションの手法は、画像の品質、アイデンティティの保存、ポーズ・トランスファーの点で、従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 04:06:06 GMT)
Class-Incremental Learning for Action Recognition in Videos [44.9] ビデオ認識のためのクラス増分学習の文脈において、破滅的な忘れの問題に取り組む。
筆者らのフレームワークは、時間チャンネルの重要度マップを導入し、重要度マップを利用して、入ってくるサンプルの表現を学習することで、この課題に対処する。
提案手法は,UCF101, HMDB51, Some-Something V2データセット上に構築されたクラスインクリメンタルな行動認識ベンチマークを新たに分割する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:15:49 GMT)
CICERO: A Dataset for Contextualized Commonsense Inference in Dialogues [43.5] CICEROは、5種類の発話レベルの推論に基づく推論を備えたダイアディックな会話のデータセットである。
このデータセットを使用して、関連する生成的および差別的なタスクを解決する。
CICEROがコモンセンスベースの対話推論に新たな研究の道を開くことを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 22:08:50 GMT)
Learning to Adapt to Unseen Abnormal Activities under Weak Supervision [43.4] ビデオ中の弱教師付き異常検出のためのメタラーニングフレームワークを提案する。
このフレームワークは,バイナリラベルの動画レベルのアノテーションが利用可能である場合にのみ,目に見えないような異常なアクティビティに効果的に対応できることを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:15:44 GMT)
Probing Pre-Trained Language Models for Cross-Cultural Differences in
Values [42.5] 我々は、事前学習言語モデルにどの文化にわたってどの価値が埋め込まれているかを調査するためにプローブを導入する。
PTLMは文化全体における価値の差異を捉えているが、確立した価値調査と弱く一致しているだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:45:49 GMT)
A Visual Navigation Perspective for Category-Level Object Pose
Estimation [41.6] 本稿では,単一の単眼画像に基づくカテゴリレベルのオブジェクトポーズ推定について検討する。
ポーズ認識生成モデルの最近の進歩は、分析バイシンセシスを用いてこの課題に対処する方法を舗装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:57:37 GMT)
Self-supervised Learning of Adversarial Example: Towards Good
Generalizations for Deepfake Detection [41.3] この研究は、単純な原理から一般化可能なディープフェイク検出に対処する。
フォージェリー構成のプールで強化されたフォージェリーを合成することにより、フォージェリーの「多様性」を豊かにすることを提案する。
また,現在のモデルに最も難易度の高いフォージェリーを動的に合成するために,敵のトレーニング戦略を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:00:07 GMT)
RD-Optimized Trit-Plane Coding of Deep Compressed Image Latent Tensors [40.9] DPICTは、きめ細かいスケーラビリティをサポートする最初の学習ベースの画像である。
本稿では,トライトプレーンスライシングとRD優先伝送という,DPICTの2つの重要なコンポーネントを効率的に実装する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 06:33:16 GMT)
Risk-Aware Off-Road Navigation via a Learned Speed Distribution Map [39.5] 本研究は,データから学習可能なロボットの速度のみに基づく,トラバーサビリティの新たな表現を提案する。
提案アルゴリズムは,ロボットが達成できる速度の分布を,環境セマンティクスと命令された速度に基づいて予測する。
数値シミュレーションにより,提案したリスク認識計画アルゴリズムが平均目標達成時間を短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 03:08:02 GMT)
Coarse-to-Fine Cascaded Networks with Smooth Predicting for Video Facial
Expression Recognition [35.5] 本稿では,表情認識の性能向上を図るために,Smooth Predicting (CFC-SP) を用いたCarse-to-Fine Cascadedネットワークを提案する。
CFC-SPは、CFC(Coarse-to-Fine Cascaded Network)とSmooth Predicting(SP)の2つのコアコンポーネントを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 13:53:47 GMT)
Reshaping Robot Trajectories Using Natural Language Commands: A Study of
Multi-Modal Data Alignment Using Transformers [33.8] 我々は、人間とロボットのコラボレーションのための柔軟な言語ベースのインタフェースを提供する。
我々は、ユーザコマンドをエンコードする大規模言語モデルの分野における最近の進歩を生かしている。
言語コマンドによって修正されたロボット軌跡を含むデータセット上で、模倣学習を用いてモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 01:36:56 GMT)
Contrastive learning of Class-agnostic Activation Map for Weakly
Supervised Object Localization and Semantic Segmentation [32.8] ラベルなし画像データを用いたクラス非依存型活性化マップ(C$2$AM)生成のためのコントラスト学習を提案する。
我々は上記の関係に基づいて正対と負の対を形成し、ネットワークを前景と背景を乱すように強制する。
ネットワークは画像前景を識別するために誘導されるため,本手法で学習したクラス非依存のアクティベーションマップは,より完全なオブジェクト領域を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 08:46:24 GMT)
Versatile Multi-Modal Pre-Training for Human-Centric Perception [32.6] 本稿では,効果的な表現学習のための人間中心型マルチモーダルコントラスト学習フレームワークHCMoCoを提案する。
モーダル不変潜在空間を階層的に学習することで、サンプル内コントラスト学習とスパース構造対応コントラスト学習を目標とする。
異なるモードの下流4つのタスクの実験によりHCMoCoの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:58:29 GMT)
Multimodal Pre-training Based on Graph Attention Network for Document
Understanding [32.6] GraphDocは、さまざまなドキュメント理解タスクのためのグラフベースのモデルである。
テキスト、レイアウト、画像情報を同時に活用することにより、マルチモーダルフレームワークで事前訓練される。
320万の未ラベル文書から一般的な表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 09:27:50 GMT)
Data Selection Curriculum for Neural Machine Translation [31.6] NMTモデルのための2段階のカリキュラムトレーニングフレームワークを提案する。
我々は、事前学習法とオンラインスコアを用いた決定論的スコアリングの両方によって選択されたデータのサブセットに基づいてベースNMTモデルを微調整する。
我々のカリキュラム戦略は、常により良い品質(+2.2BLEUの改善)とより高速な収束を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 19:08:30 GMT)
Which Model to Transfer? Finding the Needle in the Growing Haystack [27.7] 我々は後悔というよく知られた概念を通じてこの問題の形式化を提供する。
タスク非依存とタスク認識の両方の手法が,後悔を招きかねないことを示す。
そこで我々は,既存の手法よりも優れた,シンプルで効率的なハイブリッド検索戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 08:27:57 GMT)
Automatic Debiased Machine Learning for Dynamic Treatment Effects [27.6] 自動脱バイアス機械学習の考え方を動的治療体制に拡張する。
離散的な処理を施した動的処理系に対する多重ロバストな公式は,リース表現器のキャラクタリゼーションの観点から再定式化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 19:54:17 GMT)
PCA-Based Knowledge Distillation Towards Lightweight and Content-Style
Balanced Photorealistic Style Transfer Models [26.7] 私たちの研究は、既存のモデルは大きなサイズのため遅いという観察にインスパイアされています。
我々は,PCAを用いた知識蒸留を導入し,軽量モデルを蒸留し,理論による動機付けを示す。
フォトリアリスティックなスタイル転送のための最初の知識蒸留法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 05:23:42 GMT)
ZS4IE: A toolkit for Zero-Shot Information Extraction with simple
Verbalizations [25.5] このデモでは、情報抽出(IE)アナリストのための新しいワークフローが導入されている。
アナリストはエンティティ/リレーションを直接言語化し、テキスト・エンターメント・モデルによってゼロショットIEを実行するために使用される。
このシステムは、ユーザの努力のタイプにつき5～15分しか使用せず、ゼロショット学習において非常に優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:02:53 GMT)
Speech-enhanced and Noise-aware Networks for Robust Speech Recognition [25.3] 音声強調と音声認識を協調的に最適化するために,2つのカスケードニューラルネットワーク構造に基づく雑音認識学習フレームワークを提案する。
提案した2つのシステムは,オーロラ4タスクにおいてそれぞれ3.90%と3.55%の単語誤り率(WER)を達成する。
CNN-TDNNF ベースのシステムは,Bigram と Trigram の言語モデルを用いた復号化システムと比較して,それぞれ 15.20% と 33.53% の WER 削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:04:51 GMT)
Single Model Ensemble for Subword Regularized Models in Low-Resource
Machine Translation [25.0] サブワード正規化は、トレーニング中に複数のサブワードセグメンテーションを使用して、ニューラルネットワーク翻訳モデルの堅牢性を改善する。
この矛盾に対処するための推論戦略を提案する。
実験結果から,提案手法はサブワード正規化を訓練したモデルの性能を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 09:25:47 GMT)
Audio-text Retrieval in Context [24.4] そこで本研究では,音声・テキストのアライメントを改善するために,複数のオーディオ機能とシーケンスアグリゲーション手法について検討する。
我々は,事前学習した音声特徴と記述子に基づくアグリゲーション法を用いた文脈音声テキスト検索システムを構築した。
提案システムでは、リコール、中央値、平均値を含むすべての指標において、双方向音声テキスト検索において顕著な改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 13:41:17 GMT)
Unsupervised Image Deraining: Optimization Model Driven Deep CNN [24.1] 実雨除去のための一般化と表現のメリットを継承する統一的な教師なし学習フレームワークを提案する。
提案するネットワーク上で,最適化モデルの教師なし損失関数を適用可能な最適化モデル駆動深度CNNを設計する。
ネットワークのアーキテクチャは、より優れた特徴表現を備えた最適化モデルの主要な役割を模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:13:52 GMT)
Automatic Song Translation for Tonal Languages [23.1] マンダリンの歌詞翻訳のためのベンチマークを開発し,教師なしASTシステムを開発した。
自動評価と人的評価の両方で、GagaSTはセマンティクスと歌声のバランスをとることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 02:25:33 GMT)
A Semi-Decoupled Approach to Fast and Optimal Hardware-Software
Co-Design of Neural Accelerators [22.7] ハードウェアとソフトウェアの共同設計は、フレキシブルなデザインスペースの利点を完全に享受し、ニューラルネットワークのパフォーマンスを最適化するために現れています。
このような共同設計は、全検索空間を事実上無限大に拡大し、重大な課題を提起する。
本稿では,設計空間全体の規模を桁違いに小さくするが,最適性を損なうことなく,Emphsemi-Decoupledアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 21:49:42 GMT)
Stabilizing Adversarially Learned One-Class Novelty Detection Using
Pseudo Anomalies [22.5] 異常スコアは、逆学習されたジェネレータの再構成損失と/または識別器の分類損失を用いて定式化されている。
トレーニングデータにおける異常な例の有効性は、そのようなネットワークの最適化を困難にしている。
本研究では,判別器の基本的役割を,実データと偽データとの識別から,良質データと悪質データとの区別に転換することで,そのような不安定性を克服する堅牢な異常検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:37:52 GMT)
Facial Action Unit Recognition Based on Transfer Learning [22.3] 本稿では,移動学習に基づく顔動作単位認識手法を提案する。
まず,表現ラベル付き顔画像を用いて特徴抽出ネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 04:01:58 GMT)
Bioformers: Embedding Transformers for Ultra-Low Power sEMG-based
Gesture Recognition [21.5] 人間と機械の相互作用は、義手やロボットアームの制御など、リハビリ作業において勢いを増している。
表面筋電図(sEMG)信号を利用したジェスチャー認識は最も有望なアプローチの一つである。
しかし、同様のジェスチャーが同様の筋収縮をもたらすため、これらの信号の分析は依然として多くの課題を呈している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:54:59 GMT)
PANDORA: Polarization-Aided Neural Decomposition Of Radiance [20.8] 逆レンダリングはコンピュータグラフィックスとビジョンの基本的な問題である。
座標ベースニューラルネットワークとしてのシーン特性の最近の進歩は、ニューラルネットワークの逆レンダリングを促進している。
暗黙的ニューラル表現に基づく偏光逆レンダリング手法であるPANDORAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 05:41:52 GMT)
Clustering Aided Weakly Supervised Training to Detect Anomalous Events
in Surveillance Videos [20.4] ランダムなバッチ選択機構を含む複数のコントリビューションを有する弱教師付き異常検出システムを提案する。
ラベルノイズを緩和し,異常領域と正常領域の表現学習を改善するために,クラスタリング損失ブロックを提案する。
提案手法の大規模解析は,3つの一般的な異常検出データセットを用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:18:19 GMT)
YouTube, The Great Radicalizer? Auditing and Mitigating Ideological
Biases in YouTube Recommendations [20.1] われわれはYouTubeのレコメンデーションシステムの体系的な監査を行う。
YouTubeのレコメンデーションは、特に右利きのユーザーにとって、イデオロギー的に偏り、過激なコンテンツに直結している。
我々の介入は、観察された偏見を効果的に緩和し、イデオロギー的に中立で、多様性があり、異種コンテンツをより推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 01:36:47 GMT)
Analyzing Generalization of Vision and Language Navigation to Unseen
Outdoor Areas [19.4] 視覚と言語ナビゲーション(VLN)は、視覚的な言語理解の課題である。
室内のVLNとは対照的に、未確認データに対する屋外VLNの利得の大部分は、ジャンクション型埋め込みやデルタの向きといった特徴によるものである。
これらの結果は,VLNタスクの大規模化と地理的環境の多様性を要求され,都市環境のグラフ表現に偏っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:06:14 GMT)
FD-SLAM: 3-D Reconstruction Using Features and Dense Matching [18.6] 本稿では,高密度フレーム・モデル・オードメトリーを用いたRGB-D SLAMシステムを提案する。
マップ構築をさらに安定化させる3次元特徴に基づく学習ベースのループクロージャコンポーネントを組み込んだ。
このアプローチは、他のシステムがしばしば失敗する大きなシーンにも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:58:46 GMT)
Amortized Projection Optimization for Sliced Wasserstein Generative
Models [17.2] 本稿では,2つのミニバッチ確率測度の情報伝達方向を予測するために,学習から最適化までの手法やアモータイズ最適化を提案する。
我々の知る限りでは、これは最適化とワッサーシュタイン生成モデルを橋渡しする最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 02:08:51 GMT)
Origins of Low-dimensional Adversarial Perturbations [17.2] 分類における低次元対向摂動現象について検討した。
目標は、分類器を騙して、指定されたクラスからの入力のゼロではない割合でその決定を反転させることである。
任意の部分空間のばかばかし率の低いバウンドを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:02:49 GMT)
Non-Probability Sampling Network for Stochastic Human Trajectory
Prediction [16.7] 歩行者の軌跡予測を組み込むためには,マルチモーダルな性質の獲得が不可欠である。
本稿では,従来のランダムサンプリングの代替として,サンプリング空間の均一なカバレッジを確保するQuasi-Carlo法を提案する。
我々は、学習可能なサンプリングネットワークを既存のネットワークに導入し、軌道予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 06:41:47 GMT)
Unsupervised Learning of Temporal Abstractions with Slot-based
Transformers [16.6] SloTTArは、シーケンス処理トランスフォーマーをSlot Attentionモジュールとアダプティブ計算に統合する、完全に並列なアプローチである。
可変量のサブルーチンを含むシーケンスであっても,SloTTArが境界点探索において強いベースラインを達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:59:46 GMT)
Chain-based Discriminative Autoencoders for Speech Recognition [16.2] 音声認識のための識別オートエンコーダ(DcAE)の3つの新しいバージョンを提案する。
まず,分類的クロスエントロピーと地上の真理と予測された三音状態列の相互情報の両方を考慮に入れた新たな目的関数を用いる。
頑健な音声認識に適用するために、我々はc-DcAEを階層構造と並列構造に拡張し、hc-DcAEとpc-DcAEを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 14:51:48 GMT)
Canary Extraction in Natural Language Understanding Models [16.2] 自然言語理解(NLU)モデルは、電話番号やジップコードなどの機密情報に基づいて訓練することができる。
近年の文献では、モデルパラメータからトレーニングデータを抽出できるModIvA(Model Inversion Attacks)に焦点を当てている。
我々は,NLUトレーニングデータに挿入されたカナリアを抽出し,そのような攻撃の態様を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 21:47:59 GMT)
BCOT: A Markerless High-Precision 3D Object Tracking Benchmark [15.9] 実動物体の正確な3次元ポーズを推定するためのマルチビュー手法を提案し, 両眼データを用いてモノクロテクスチャレス3次元物体追跡のための新しいベンチマークを構築した。
オブジェクト中心モデルに基づいて、すべてのビューにおいて形状再投影制約を最小化することにより、オブジェクトのポーズを協調的に最適化する。
新しいベンチマークデータセットには、20のテクスチャレスオブジェクト、22のシーン、404の動画シーケンス、126Kの画像が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 03:55:03 GMT)
Give Me Your Attention: Dot-Product Attention Considered Harmful for
Adversarial Patch Robustness [15.8] 敵のパッチ攻撃に直面する場合、(スケールした)ドットプロダクティビティのグローバルな推論が、重大な脆弱性の原因になり得ることを示す。
本稿では,この脆弱性を的確に狙う敵パッチ作成のための新たな敵目標を提案する。
入力の0.5%を占める敵のパッチは、ImageNet上のViTの0%程度の堅牢な精度をもたらし、MS上のDETRのmAPを3%未満に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 13:26:27 GMT)
Offline Reinforcement Learning Under Value and Density-Ratio
Realizability: the Power of Gaps [15.3] 我々は,限界値サンプリングによって生成されたバージョン空間に基づく悲観的アルゴリズムの保証を行う。
我々の研究は、オフライン強化学習におけるギャップ仮定の実用性と新しいメカニズムを最初に特定するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 23:33:38 GMT)
Self-supervised Semantic Segmentation Grounded in Visual Concepts [14.9] 教師なしセマンティックセグメンテーションでは、人間のアノテーションなしで各ピクセルにラベルを割り当てる必要がある。
画像から抽出した視覚概念を用いてセマンティックセグメンテーションのための自己教師付き画素表現学習法を提案する。
提案手法は,近年の教師なしセマンティックセグメンテーション手法よりも一貫した,実質的な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 19:10:28 GMT)
Semi-Supervised Formality Style Transfer with Consistency Training [14.8] 我々は、ソース側の未ラベル文をよりよく活用するための半教師付きフレームワークを提案する。
具体的には、ソース側非公式文から得られた擬似並列データを強化する。
我々の手法は、40%未満の並列データでも、最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:40:36 GMT)
TQSim: A Case for Reuse-Focused Tree-Based Quantum Circuit Simulation [14.0] 本稿では,ツリーベース量子回路シミュレーション(TQSim)というノイズシミュレーション手法を提案する。
TQSimはノイズシミュレーション中の中間結果の再利用性を活用し、計算量を削減する。
ノイズの多いQulacsベースのベースラインシミュレータと比較して、TQSimは48のベンチマーク回路で平均2.51倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 20:06:15 GMT)
Theoretical Connection between Locally Linear Embedding, Factor
Analysis, and Probabilistic PCA [13.8] リニア埋め込み(LLE)は非線形スペクトル次元減少および多様体学習法である。
本稿では,各データポイントが線形再構成重みを潜在因子として条件付けされていると仮定する観点から,線形再構成ステップを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 21:07:20 GMT)
MKQ-BERT: Quantized BERT with 4-bits Weights and Activations [13.7] 圧縮レベルをさらに改善し,量子化に4ビットを使用するMKQ-BERTを提案する。
4ビットBERTのデプロイに成功した最初の作業であり、推論のエンドツーエンドのスピードアップを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 07:27:18 GMT)
From MIM-Based GAN to Anomaly Detection:Event Probability Influence on
Generative Adversarial Networks [13.6] 本稿では,MIM ベース GAN と呼ばれる指数情報メトリクスを GAN に導入する。
そこで本研究では,MIMに基づくGANを用いた異常検出手法を提案するとともに,教師なし学習事例の原理を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 06:08:03 GMT)
Deep Learning for Encrypted Traffic Classification and Unknown Data
Detection [13.4] 新しいDeep Neural Networkベースのユーザアクティビティ検出フレームワークを提案し、モバイルアプリケーション上で実行されるきめ細かいユーザアクティビティを識別する。
提案フレームワークは時間ウィンドウに基づく手法を用いて,アクティビティのトラフィックフローをセグメントに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:55:18 GMT)
CaM-Gen:Causally-aware Metric-guided Text Generation [12.9] CaM-Gen: ユーザ定義のターゲットメトリクスでガイドされた生成ネットワークを因果認識する。
我々は因果推論手法を利用して、対象の指標となるテキストの因果的重要な側面を識別する。
本稿では,変分オートエンコーダとトランスフォーマーを用いた生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 23:06:47 GMT)
Sparse Federated Learning with Hierarchical Personalization Models [12.7] フェデレートラーニング(FL)はモノのインターネット(IoT)、無線ネットワーク、モバイルデバイス、自動運転車、人間の活動で広く使われている。
トレーニングとデプロイメントの両面で、多くの課題に悩まされています。
本稿では,ネットワークにおける通信負荷と計算負荷を低減するために,階層型パーソナライズモデル(sFedHP)を用いたスパースFL方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 09:06:42 GMT)
A Stitch in Time Saves Nine: A Train-Time Regularizing Loss for Improved
Neural Network Calibration [12.4] 信頼性と精度の多クラス差(MDCA)という,新たな補助的損失関数を提案する。
MDCAを用いたトレーニングは,画像分類やセグメンテーションタスクにおける予測誤差(ECE)と静的誤差(SCE)の観点から,より良い校正モデルをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:02:13 GMT)
FLUTE: A Scalable, Extensible Framework for High-Performance Federated
Learning Simulations [12.1] FLUTE(Federated Learning Utilities and Tools for Experimentation)は、フェデレートラーニング研究とオフラインシミュレーションのための高性能なオープンソースプラットフォームである。
本稿では、FLUTEのアーキテクチャを説明し、任意のフェデレートされたモデリングスキームを実現する。
本稿では,テキスト予測と音声認識の一連の実験により,プラットフォームの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:15:33 GMT)
CAD: Co-Adapting Discriminative Features for Improved Few-Shot
Classification [11.9] 少数のラベル付きサンプルを与えられた未確認のクラスに適応できるモデルを学ぶことを目的としている。
最近のアプローチでは、特徴抽出器を事前訓練し、その後、エピソードなメタラーニングのための微調整を行う。
本研究は, 複数ショットの分類において, 横断的および再重み付き識別機能を実現するための戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 06:14:51 GMT)
Supplemental Material: Lifelong Generative Modelling Using Dynamic
Expansion Graph Model [11.5] appendixには、さらに視覚的な結果と、挑戦的なデータセットの数値結果が含まれている。
また,提案する理論解析フレームワークの詳細な証明も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 08:39:51 GMT)
Spatial Processing Front-End For Distant ASR Exploiting Self-Attention
Channel Combinator [11.2] Weighted Prediction Error (WPE) 法によるチャネル短縮に基づく新しいマルチチャネルフロントエンドを提案する。
本研究では,ContextNetをベースとしたエンド・ツー・エンド(E2E)ASRシステムの一部として提案するシステムが,主要なASRシステムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 21:43:15 GMT)
Implicit Neural Representations for Variable Length Human Motion
Generation [11.0] 変動型暗黙的ニューラル表現(INR)を用いた動作条件付き人体動作生成法を提案する。
InRの一部が時間的埋め込みを伴う任意の長さの配列全体に対して最適化されているため、提案手法は構成により可変長シーケンスを生成する。
本研究では,本手法が生成する可変長運動が,本手法が生成する固定長運動よりも現実性や多様性の点で優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:00:38 GMT)
Navigable Proximity Graph-Driven Native Hybrid Queries with Structured
and Unstructured Constraints [10.8] 本稿では,近接グラフ(PG)に基づくネイティブハイブリッドクエリ(NHQ)フレームワークを提案する。
エッジ選択とルーティング戦略を最適化したナビゲーション可能な新しいPGを2つ提案し、既存のPGよりも全体的な性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:02:37 GMT)
Ensemble Spectral Prediction (ESP) Model for Metabolite Annotation [10.6] メタボロミクスの鍵となる課題は、化学的なアイデンティティを持つ生物学的サンプルから測定されたスペクトルを注釈付けすることである。
メタボライトアノテーションのための新しい機械学習モデルEnsemble Spectral Prediction (ESP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:05:41 GMT)
Efficient measurement of the time-dependent cavity field through
compressed sensing [10.5] 本研究では, 圧縮センシング(CS)を用いて, 駆動空洞量子力学系の状態の進化過程を計測する手法を提案する。
我々は、主に変形した原子を用いて、検知行列に符号化されたスキームに従ってコヒーレントな状態振幅を変調するために空洞場との相互作用を制御する。
シミュレーションの結果, CS法は, ノイズがあってもコヒーレントキャビティ場の振幅を効率よく回収することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:20:10 GMT)
Improving Adversarial Transferability with Spatial Momentum [10.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵の例に対して脆弱である。
モメンタムベースアタック(MI-FGSM)は、転送性を改善するための効果的な方法の一つである。
本研究では,空間的モメンタム反復FGSM攻撃法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 07:03:17 GMT)
Learning to Mediate Disparities Towards Pragmatic Communication [9.3] 言語コミュニケーションに類似した能力を持つAIエージェントを構築するためのフレームワークとして,Pragmatic Rational Speaker (PRS)を提案する。
PRSは、作業メモリに軽量の差分調整層を追加することにより、話者-リスナーの差分を学習し、それに応じて音声を調整しようとする。
長期メモリを修正することで、PSSは様々なタイプのリスナを学習し適応するためにのみ、動作メモリを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 14:46:43 GMT)
Life, the Metaverse and Everything: An Overview of Privacy, Ethics, and
Governance in Metaverse [9.1] 私たちは、メタバースの開発を導く3つの主要な柱、すなわちプライバシ、ガバナンス、倫理設計に焦点を当てています。
メタバースの倫理設計のための予備的なモジュラーベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 03:42:25 GMT)
HYDRA: Competing convolutional kernels for fast and accurate time series
classification [9.0] 辞書法に類似したモデルとROCKETに類似したモデルの間を次々に移動可能であることを示す。
本稿では、競合する畳み込みカーネルを用いた時系列分類のための、単純で高速で正確な辞書法HYDRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 13:58:10 GMT)
Generalization bounds for learning under graph-dependence: A survey [8.8] 実例が依存し,その依存関係がグラフによって特徴づけられる学習環境を考える。
グラフ依存濃度境界を収集し、グラフ依存データから学習するためにラデマッハおよび安定性一般化境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 09:33:49 GMT)
Sylph: A Hypernetwork Framework for Incremental Few-shot Object
Detection [8.5] 大量のデータを含む多くの基本カテゴリがメタトレーニングに利用できる場合、ファネチューンフリーのiFSDは極めて有効であることを示す。
我々はCOCOとLVISの両方でモデルをベンチマークし、LVISの長テールレアクラスで最大17%のAPを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 20:39:00 GMT)
A Preliminary Research on Space Situational Awareness Based on Event
Cameras [8.3] イベントカメラは、従来のカメラとは異なる新しいタイプのセンサーである。
トリガーイベントは、画素に照射された明るさの変化である。
従来のカメラと比較して、イベントカメラは高時間分解能、低レイテンシ、高ダイナミックレンジ、低帯域幅、低消費電力の利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 02:50:58 GMT)
IA-FaceS: A Bidirectional Method for Semantic Face Editing [8.2] 本稿では,顔属性の非交叉操作とフレキシブルかつ制御可能なコンポーネント編集のための双方向手法を提案する。
IA-FaceSは、セグメンテーションマスクやスケッチのような入力視覚的なガイダンスなしで初めて開発された。
定量的および定性的な結果から,提案手法は再構成,顔属性操作,コンポーネント転送において,他の手法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 03:06:51 GMT)
Deep Multi-modal Fusion of Image and Non-image Data in Disease Diagnosis
and Prognosis: A Review [8.0] 医療における診断技術の急速な発展は、医師が日常的に発生する異質で相補的なデータを扱い、統合することの要求が高まっている。
近年のマルチモーダルディープラーニング技術の発展に伴い、我々はどのようにして多モーダル情報を抽出して集約し、究極的にはより客観的で定量的なコンピュータ支援の臨床的意思決定を提供するかという重要な疑問に、ますます多くの努力が注がれている。
本総説では,(1)現在のマルチモーダル・ラーニングの概要,(2)マルチモーダル・フュージョン法の要約,(3)パフォーマンスの議論,(4)疾患診断と予後の応用,(5)課題と将来について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:50:03 GMT)
GPT-D: Inducing Dementia-related Linguistic Anomalies by Deliberate
Degradation of Artificial Neural Language Models [7.8] 一般英語テキストで事前学習したTransformer DLモデル(GPT-2)を,人工劣化版(GPT-D)と組み合わせて提案する手法を提案する。
この手法は、広く使われている「Cookie Theft」画像記述タスクから得られたテキストデータに対する最先端のパフォーマンスにアプローチする。
本研究は, 生成型ニューラル言語モデルの内部動作, 生成する言語, 認知症が人間の発話や言語特性に与える影響について, より深く理解するためのステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 00:25:42 GMT)
Fast fluorescence lifetime imaging analysis via extreme learning machine [7.8] 極端学習機械(ELM)を用いた蛍光寿命顕微鏡(FLIM)の高速かつ正確な解析法を提案する。
その結果,ELMは低光子条件でも高い忠実度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:34:51 GMT)
Formal Semantics and Formally Verified Validation for Temporal Planning [7.5] 時間計画のための簡潔で簡潔な意味論を提示する。
このセマンティクスは対話型定理証明器 Isabelle/HOL の論理で開発・形式化されている。
我々はこれらのセマンティクスから時間計画のための検証アルゴリズムを導き、Isabelle/HOLの形式的証明を用いて、この検証アルゴリズムが我々のセマンティクスを実装していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:04:03 GMT)
Trojan Horse Training for Breaking Defenses against Backdoor Attacks in
Deep Learning [7.3] バックドアを含むMLモデルは、トロイの木馬モデルと呼ばれる。
現在のシングルターゲットバックドア攻撃では、ターゲットクラス毎に1つのトリガーが必要である。
我々は、単一のトリガが複数のターゲットクラスに誤分類をもたらすような、より一般的な新しい攻撃を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 02:54:27 GMT)
Frame-level Prediction of Facial Expressions, Valence, Arousal and
Action Units for Mobile Devices [7.1] 本稿では,AffectNetで事前学習した1つのEfficientNetモデルを用いて,顔の特徴を抽出し,フレームレベルの感情認識アルゴリズムを提案する。
当社のアプローチは,モバイルデバイス上でのビデオ解析にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 03:53:27 GMT)
Code Smells for Machine Learning Applications [6.8] 機械学習アプリケーションにはコード品質に関するガイドラインが欠けている。
本稿では,さまざまなソースから収集された22種類の機械学習固有のコードの臭いを抽出し,識別する。
それぞれの匂いを、その状況、長期にわたる潜在的な問題、そして提案された解決策の説明で特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:23:02 GMT)
Learning to segment fetal brain tissue from noisy annotations [6.5] 自動胎児脳組織分節は、この臨界段階における脳の発達の定量的評価を高めることができる。
深層学習法は、医用画像のセグメンテーションにおける最先端の手法であり、また脳セグメンテーションにおける印象的な成果も達成している。
しかし、このタスクを実行するためのディープラーニングモデルの効果的なトレーニングには、一過性胎児脳構造の急速な発達を表すために、多数のトレーニングイメージが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 21:22:24 GMT)
A flying Schr\"odinger cat in multipartite entangled states [6.2] 超伝導量子ビットを含むマイクロ波空洞からコヒーレントな状態光子を反射することにより、飛行するマルチパーティタイトSchr"odinger猫状態を生成する。
また、離散可変状態 (qubit) と連続可変状態 (flying multipartite cat) の連成量子状態トモグラフィーによるハイブリッドな絡み合いを目撃する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 07:23:21 GMT)
Understanding the Difficulty of Training Physics-Informed Neural
Networks on Dynamical Systems [5.9] 物理情報ニューラルネットワーク(PINN)は、微分方程式によって支配される問題の解決にデータと物理的制約をシームレスに統合する。
力学系の固定点近傍における物理損失関数について検討する。
計算領域の削減は、最適化の複雑さと非物理的解に閉じ込められる確率を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 13:50:14 GMT)
Common Failure Modes of Subcluster-based Sampling in Dirichlet Process
Gaussian Mixture Models -- and a Deep-learning Solution [5.8] Dirichlet Process Gaussian Mixture Model (DPGMM) は、クラスタの数が不明な場合にデータをクラスタリングするのによく用いられる。
1つの主要な DPGMM 推論パラダイムはサンプリングに依存している。
ここでは、既知の最先端のサンプルを考察し、その障害モードを分析し、改善方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 14:12:33 GMT)
Learning Losses for Strategic Classification [5.8] 私たちは、よい決定ルールを学ぶのに必要な、サンプルの複雑さに焦点をあてて、学習理論的な視点を取ります。
我々は、関数クラスと演算グラフの複雑さの観点から、操作可能な既知のグラフのサンプル複雑性を解析する。
移動学習理論の手法を用いて、グラフを操作するための類似度尺度を定義し、その操作グラフの小さな変化に対して学習結果が堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 02:26:16 GMT)
Interplay of vibration- and environment-assisted energy transfer [5.8] 光合成光収穫錯体の励起状態エネルギー伝達に及ぼす2つの環境影響の相互作用について検討した。
弱いノイズ状態においては、古典的なノイズ源の存在は、VAETに対する励起子-振動固有の相互作用によって共鳴的に補助されるエネルギー伝達に有害である。
強騒音下では、エネルギー移動が抑制され、VAETが重要でないゼノ政権への転換を含むENAQTの全ての特徴を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:18:26 GMT)
Deformable Butterfly: A Highly Structured and Sparse Linear Transform [5.7] 本稿では,従来のバタフライ行列を一般化したデフォルマブル・バタフライ(Deformable Butterfly, DeBut)という線形変換を導入する。
従来の蝶のきめ細かい粒度の学習可能な階層を継承し、ニューラルネットワークにデプロイすると、DeBut層における顕著な構造と空間性が、ネットワーク圧縮の新しい方法を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:20:50 GMT)
Quantum Speedup and Limitations on Matroid Property Problems [5.7] 二次量子スピードアップは、マトロイドのサーキット(ベース、フラット、ハイパープレーン)の数を求める計算問題に対して可能である。
ほぼ最適な量子アルゴリズムは、クエリ複雑性$O(log nsqrtbinomnlfloor n/2rfloor/n)$で与えられる。
舗装マトロイド決定問題では、クエリの複雑さについて低い境界$Omega(sqrtbinomnlfloor n/2rfloor/n)$を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 00:56:59 GMT)
Predicting Peak Day and Peak Hour of Electricity Demand with Ensemble
Machine Learning [5.6] バッテリーエネルギー貯蔵システムは電力システムのピーク需要削減に利用でき、経済的に大きな利益をもたらす。
2つの実践的課題は,1)ピーク負荷日時を正確に決定すること,2)ディスパッチ決定のための確率的リスク対策における予測に伴う不確実性を定量化し,削減すること,である。
本研究では,1)月のピーク時間を含む次の営業日確率と,2)その日のピーク時間である1時間確率を生成するための教師付き機械学習手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 19:52:24 GMT)
hate-alert@DravidianLangTech-ACL2022: Ensembling Multi-Modalities for
Tamil TrollMeme Classification [5.5] ACL-2022における共有タスク"Troll Meme Classification in DravidianLangTech2022"に基づいて,タミルのトロールミームを検出するモデルについて検討した。
テキストベースモデル MURIL がノントロール・ミーム分類に優れているのに対して,画像ベースモデル VGG16 はトロル・ミーム分類に優れていた。
我々の核融合モデルは0.561の重み付き平均F1スコアを達成し、このタスクでは2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:53:39 GMT)
Multi-scale and Cross-scale Contrastive Learning for Semantic
Segmentation [5.3] セグメンテーションネットワークによって抽出されたマルチスケール特徴の識別能力を高めるために,コントラスト学習を適用した。
まず、エンコーダのマルチスケール表現を共通の特徴空間にマッピングすることにより、教師付き局所言語制約の新しい形式をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 01:24:24 GMT)
Machine-Learning Based Objective Function Selection for Community
Detection [5.2] 我々は,NECTARアルゴリズムを拡張したNECTAR-MLを提案する。
分析の結果、約90%のケースにおいて、我々のモデルは正しい目的関数を正しく選択することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 08:12:01 GMT)
Striking a Balance: Alleviating Inconsistency in Pre-trained Models for
Symmetric Classification Tasks [5.0] 不整合は、予測されたラベルまたは信頼スコアでしばしば観察される。
我々は、このモデルの欠点を強調し、対称分類の不整合を軽減するために整合損失関数を適用した。
その結果,精度の低下を伴わない3つのパラフレーズ検出データセットに対する予測の整合性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 07:55:39 GMT)
Predicting Clinical Intent from Free Text Electronic Health Records [4.4] 我々は、臨床ノートから患者をフォローアップしようとする臨床医の意図を検出するために、機械学習モデルを訓練する。
アノテーションは22種類の臨床意図を体系的に同定し,3000の臨床記録を付加した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 04:27:00 GMT)
An Intelligent End-to-End Neural Architecture Search Framework for
Electricity Forecasting Model Development [4.0] 本稿では、時系列電気予測モデルの開発のためのインテリジェント自動アーキテクチャサーチ(IAAS)フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,ネットワーク関数保存変換操作と強化学習(RL)に基づくネットワーク変換制御という,2つの主要コンポーネントを含む。
提案したIAASフレームワークは,精度と安定性の予測において,既存の10のモデルや手法を著しく上回っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:36:27 GMT)
On efficient algorithms for computing near-best polynomial
approximations to high-dimensional, Hilbert-valued functions from limited
samples [3.4] サンプリングにおける指数的ロバスト性と物理的離散化誤差を主張するアルゴリズムと理論的保証を導入する。
我々の研究は、ヒルベルト空間における $ell1$-minimization 問題を含む、既存の技術のいくつかの重要な発展を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 20:56:07 GMT)
Dealing with collinearity in large-scale linear system identification
using Bayesian regularization [3.0] 出力が多くの相関入力の結果である可能性のある大規模線形系と安定系の同定を考察する。
我々は、任意のインパルス応答をゼロ平均ガウス過程の実現としてモデル化するベイズ正規化に基づく戦略を開発する。
次に、コリニアリティに対処し、インパルス応答の後方を効率的に再構築できる新しいマルコフ連鎖モンテカルロスキームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 13:11:26 GMT)
Neural Networks with Divisive normalization for image segmentation with
application in cityscapes dataset [3.0] 現在のディープネットワークにおける分割正規化を含めることで、画像の非表現的変化に対してより不変となることを示す。
実験により、U-Netアーキテクチャに分割正規化を組み込むことで、従来のU-Netに対してより良いセグメンテーション結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:26:39 GMT)
EnHDC: Ensemble Learning for Brain-Inspired Hyperdimensional Computing [2.7] 本稿では,超次元コンピューティングの文脈において,アンサンブル学習を探求する最初の試みについて述べる。
本稿では,EnHDCと呼ばれる最初のアンサンブルHDCモデルを提案する。
本研究では,1つのHDC分類器に対して平均3.2%の精度向上を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 09:54:00 GMT)
A Cross-Domain Approach for Continuous Impression Recognition from
Dyadic Audio-Visual-Physio Signals [2.7] 本稿では,Dyadic IMpressionIONデータセット上に提案したクロスドメインアーキテクチャを用いて印象認識を行う。
ドメイン間の注意は、ドメイン内およびドメイン間の関連性をキャプチャする、アテンション内およびインターアテンション機構から構成される。
提案手法は, コンピテンス次元0.770, 温暖度0.748の相関係数を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 22:40:53 GMT)
Preprocessing Reward Functions for Interpretability [2.5] 報酬関数の本質的な構造を、まずそれらを単純だが等価な報酬関数に前処理することで利用することを提案する。
私たちの経験的評価では、前処理された報酬は、元の報酬よりも理解しやすいことがしばしば示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:19:35 GMT)
EmoCaps: Emotion Capsule based Model for Conversational Emotion
Recognition [2.4] 会話中の感情認識(ERC)は、話者の状態を分析し、会話中の感情を識別することを目的としている。
ERCにおける最近の研究は文脈モデリングに焦点を当てているが、文脈的感情傾向の表現は無視されている。
Emoformerと呼ばれる新しい構造は、異なるモーダルから複数のモーダル感情ベクトルを抽出し、それらを文ベクトルで融合して感情カプセルにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 08:42:57 GMT)
Fano effect induced giant and robust enhancement of photon correlations
in cavity QED systems [2.1] 2つの放散チャネルと放射線連続体の間の干渉によって生じるファノ効果は、光子統計を調整できる。
本稿では空洞量子電気力学に基づくファノエンハンス光子相関の解析的記述について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:54:42 GMT)
Facial Expression Recognition with Swin Transformer [2.0] 本稿では,Aff-Wild2 Expression データセットの帯域内音声視覚データセットに対して,Swin トランスフォーマーに基づく表情表現手法を提案する。
具体的には、マルチモーダルな情報を表情認識に融合させるために、音声・視覚ビデオに3ストリームネットワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 06:42:31 GMT)
Vision Transformer Compression with Structured Pruning and Low Rank
Approximation [2.0] トランスフォーマーアーキテクチャは、大規模なデータセットでスケールできることから人気を集めている。
画像認識タスクのための視覚変換器を提案する。
この目的のために、低階近似やプルーニングなどの異なる圧縮手法の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 04:18:07 GMT)
ST-FL: Style Transfer Preprocessing in Federated Learning for COVID-19
Segmentation [1.7] 新型コロナウイルスのイメージセグメンテーションのための,ST-FL(Style Transfer Federated Learning)と呼ばれるGAN拡張型フェデレーション学習モデルを提案する。
FLクライアントノード上での広範囲なデータ品質の変化は、COVID-19胸部CT画像のセグメンテーションにおいて、サブ最適化されたFLモデルに繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 14:33:02 GMT)
Topological state transfers in cavity-magnon system [1.5] 本研究では,一次元キャビティ-マグノン格子における位相的エッジ状態による量子状態伝達を実現するための実験的に実現可能なスキームを提案する。
数値シミュレーションにより, キャビティ・マグノン格子において, フォトニック, マグノン, マグノン-光子状態移動が高忠実度で達成できることを定量的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:53:39 GMT)
Deterministic one-way logic gates on a cloud quantum computer [1.5] 片道量子コンピューティングは、フォールトトレラント量子コンピューティングの有望な候補である。
本稿では,量子計算プラットフォーム上での一方向CNOTゲートと一方向X$ローテーションを実現するための新しいプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 08:30:29 GMT)
Quantum thermometry in diffraction-limited systems [1.4] より多くの量子フィッシャー情報は、プリオリ情報なしで、プリオリ情報で得ることができる。
2つの温度の同時推定は、量子クラムラー境界の飽和条件を満たすことが証明された。
完全なエルミート・ガウス基底を用いることで、最大回折における減衰係数の影響を受けずに量子クラムエル境界を飽和させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 06:32:26 GMT)
Salt Detection Using Segmentation of Seismic Image [1.4] 最先端の深部畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、地表下における塩検出のためのセグメント地震画像として提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:45:05 GMT)
LAMBDA: Covering the Solution Set of Black-Box Inequality by Search
Space Quantization [1.3] ブラックボックス関数は、入力と出力以外の明示的な情報を提供しない複雑な問題をモデル化するために広く使用される。
ブラックボックス対象関数に対する限られた評価によって設定されたソリューションを可能な限りカバーすることは、ブラックボックス被覆(BBC)問題として定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:24:05 GMT)
Fast and computationally efficient generative adversarial network
algorithm for unmanned aerial vehicle-based network coverage optimization [1.3] 移動ネットワークにおける動的な交通需要の課題は、無人航空機をベースとした移動セルに対処されている。
将来,無人航空機の膨大な可能性を考えると,カバー範囲最適化のための新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,一意の多層和プーリング損失関数を持つ条件付き生成逆ニューラルネットワークに基づいて実装された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:13:21 GMT)
Semi-supervised and Deep learning Frameworks for Video Classification
and Key-frame Identification [1.2] 本稿では,シーンのシーンを自動的に分類する半教師付きアプローチと,シーン理解タスクのためのフィルタフレームを提案する。
提案するフレームワークは、知覚駆動システムの自動トレーニングのために、追加のビデオデータストリームに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 05:45:18 GMT)
DeLoRes: Decorrelating Latent Spaces for Low-Resource Audio
Representation Learning [1.2] 本稿では,DeLoRes-SとDeLoRes-Mという2つの新しい汎用音声表現学習手法を提案する。
私たちの主な目的は、リソース制約のある環境でネットワークに表現を学習させることです。
評価のために、これらの学習された表現を、音声、音楽、動物音を含む11の下流分類タスクに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:59:55 GMT)
Plagiarism Detection in the Bengali Language: A Text Similarity-Based
Approach [0.9] ベンガル語はバングラデシュで最も広く話されている言語であり、インドで2番目に話されている言語である。
インド国立デジタル図書館からベンガル文学の本を収集し,そのテキストを包括的に抽出し,コーパスを構築した。
OCRを用いたテキスト抽出では,72.10 %～79.89 %の平均精度が得られた。
我々はエンドユーザー向けのWebアプリケーションを構築し、ベンガル文字のプラジャリズム検出に成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 03:11:00 GMT)
Interpretation of Chest x-rays affected by bullets using deep transfer
learning [0.8] 放射線学における深層学習は、異なる疾患を分類し、検出し、分類する機会を提供する。
提案した研究では,X線を銃弾の影響を受け,局所的に分類する医療画像の非自明な側面について検討した。
深層学習を用いた弾による放射線画像の検出と分類に関する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 05:53:45 GMT)
L3Cube-MahaHate: A Tweet-based Marathi Hate Speech Detection Dataset and
BERT models [0.8] インドでは、マラーティ語は広く使われている言語の一つである。
本稿では,マラウイで最初のHate SpeechデータセットであるL3Cube-MahaHateを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:00:33 GMT)
Which Generative Adversarial Network Yields High-Quality Synthetic
Medical Images: Investigation Using AMD Image Datasets [0.7] 我々はGAN(Generative Adversarial Networks)を用いた高解像度合成画像のフリーアクセス・代替手法を開発した。
老化関連黄斑変性(AMD)の識別を伴わない合成眼底画像を生成するために,10種類の異なるGANアーキテクチャを比較した。
その結果、StyleGAN2は最も低いFID(166.17)に達し、臨床医は実際の画像と合成画像とを正確に区別できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:42:20 GMT)
An Audit of Misinformation Filter Bubbles on YouTube: Bubble Bursting
and Recent Behavior Changes [0.6] 本稿では,事前にプログラムされたエージェント(YouTubeユーザとして動作する)が誤情報フィルタバブルを掘り下げる研究について述べる。
私たちの重要な発見は、フィルターバブルの破裂が可能であることです。
残念なことに、YouTubeの最近の誓約にもかかわらず、誤報の発生についてあまり改善は見つからなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:49:57 GMT)
Dealing with Sparse Rewards Using Graph Neural Networks [0.6] 本稿では,グラフ畳み込みネットワークに基づく近年の報酬形成手法の2つの修正を提案する。
スパース報酬を伴う3次元環境におけるナビゲーション作業におけるソリューションの有効性を実証的に検証した。
また、3次元環境における重要な遷移に対応するエッジに学習された注意が集中していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 02:42:07 GMT)
A Meta Survey of Quality Evaluation Criteria in Explanation Methods [0.6] 説明可能な人工知能(XAI)において、説明方法とその評価が重要な問題となっている。
最も正確なAIモデルは透明性と理解性の低い不透明であるため、バイアスの検出と不確実性の制御には説明が不可欠である。
説明方法の品質を評価する際には、選択すべき基準が多々ある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 22:24:21 GMT)
Collective Spin-Light and Light-Mediated Spin-Spin Interactions in an
Optical Cavity [0.5] 高精細な光学キャビティにおける原子アンサンブルと光モードの相互作用は、容易に強い結合状態に達することができる。
我々は、集団原子状態と光場に対する支配的な影響を分析する。
本稿では, 相互作用によって引き起こされる絡み合いの解析式を示し, 絡み合いによる利得を最大化する条件を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:52:26 GMT)
Feature extraction using Spectral Clustering for Gene Function
Prediction [0.4] 本稿では,クラスタ分析と階層的マルチラベル分類を組み合わせたアノテーション問題に対する,シリコアプローチの新たなアプローチを提案する。
提案手法は、世界で最も支配的かつ生産的な作物であるゼア・メイズ(Zia mays)のケーススタディに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:17:36 GMT)
Multi-axis Accelerometry and Rotation Sensing using a Point Source Atom
Interferometer [0.4] ポイントソース原子干渉計(ポイントソース原子干渉計、英: point source atom interferometer、PSI)は、原子を分割して再結合する装置である。
本稿では,多軸回転と多軸加速度の測定に使用できる修正PSIについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 07:42:19 GMT)
Random Forest Regression for continuous affect using Facial Action Units [0.3] 我々は第3回ワークショップ・コンペティション・オブ・エフェクティブ・ビヘイビア・アナリティクス・イン・ザ・ワイルド(ABAW)へのアプローチについて述べる。
OpenFaceを用いて顔の特徴を抽出し,複数出力のランダムフォレスト回帰器を訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:51:38 GMT)
Improving Question Answering over Knowledge Graphs Using Graph
Summarization [0.3] キーとなる考え方は、知識グラフの質問やエンティティを低次元の埋め込みとして表現することである。
本稿では,リカレント畳み込みニューラルネットワーク(RCNN)とGCNを用いたグラフ要約手法を提案する。
提案手法は,KGQAでは解答が不確実な数で得られない問題に対処するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:57:10 GMT)
Reinforced optimal control [0.2] 最小二乗モンテカルロ法は制御問題を解くための一般的な数値近似法である。
基本関数の選択は、その方法の正確性に不可欠である。
提案手法を制御問題の一般的なクラスに拡張し,効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 09:31:39 GMT)
Deep Learning and Artificial General Intelligence: Still a Long Way to
Go [0.2] ニューラルネットワークアーキテクチャを用いたディープラーニングは、コンピュータサイエンス研究の最前線にある。
この記事では、現在の状態において、ディープニューラルネットワークが人工知能に到達するための選択技術である準備ができていない5つの主要な理由を批判的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 23:36:17 GMT)
The TerraByte Client: providing access to terabytes of plant data [0.1] TerraByte Clientは、Compute Canadaでホストされているデータポータルから、ユーザ定義の植物データセットをダウンロードするソフトウェアである。
これによってユーザーは、利用可能なデータの概要と、そのデータのサンプルを視覚的にチェックする簡単な方法を得ることができる。
サンプルは数秒以内にダウンロードして、データがユーザのニーズに適合していることを確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 14:55:25 GMT)
Analysis of the Production Strategy of Mask Types in the COVID-19
Environment [0.1] 医療用マスクの適切な製造時期と、どの種類の医療用マスクを生産するかは、短期間で流行を防ぎ、抑える上でプラスの役割を果たす。
進化ゲーム競技の分析は、使い捨ての医療マスクとKN95マスクの関連データを通じて行われる。
マスクタイプの生産戦略の研究と分析の後、作業と生産の再開の指導方法に肯定的な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 08:49:58 GMT)
Analysis of OODA Loop based on Adversarial for Complex Game Environments [0.1] OODA リング (Observation, Orientation, Decision, Action) 理論に基づく対立モデルの階層解析ゲーム戦略を提案する。
今後の無人戦争の動向を考慮して、NetLogoのソフトウェアシミュレーションは、2つの戦車間の対決の動的導出を構築するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 09:17:07 GMT)
Why and how to add direction to a quantum walk [0.0] 我々は、Hermitian adjacency matricesを用いて、指向性(またはキラル)量子ウォークの治療を定式化する。
これにより、接続されたネットワーク内の一対のサイト間のゼロ転送という新しいタイプの量子現象が構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:51:23 GMT)
WEcharge: democratizing EV charging infrastructure [0.0] WEchargeは、個人所有の充電インフラを、ビジネスモデルを使って公共のEVオーナーと共有できるようにする。
ケーススタディは、消費者の嗜好がリソースマッチングを支配することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:43:31 GMT)
Visual-based Safe Landing for UAVs in Populated Areas: Real-time
Validation in Virtual Environments [0.0] 本稿では,実環境における視覚に基づく自律着陸の安全性と徹底的な評価のためのフレームワークを提案する。
本研究では,UnrealグラフィックスエンジンとAirSimプラグインを併用したドローンシミュレーションを提案する。
ベスト」SLZを選択するための2つの異なる基準について検討し、異なるシナリオで仮想ドローンの自律着陸時に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:22:24 GMT)
Using Multiple Instance Learning for Explainable Solar Flare Prediction [0.0] 太陽フレアの予測には、NASAのIRIS衛星のスペクトルデータの弱いラベル付きデータセットを用いる。
我々はk平均クラスタリングを用いて、フレア予測に関係のあるスペクトルプロファイルの群を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 20:15:35 GMT)
Tunable Geometries in Sparse Clifford Circuits [0.0] 我々は、単一の可変パラメータの関数として、崩壊または距離で成長するスパース相互作用を生成する。
我々は、短距離相互作用のための線形幾何学、長距離相互作用のためのスパース結合グラフ上の木のような幾何学、および中間高速スクランブル機構を観察する。
また、入力量子ビットから出力量子ビットへの情報の単一キュービットをテレポートすることにより、これらの有効ジオメトリを管理する創発的な光錐についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:34:01 GMT)
Transfer matrix formulation of stationary scattering in 2D and 3D: A
concise review of recent developments [0.0] 本稿では,最近開発された定常散乱の2次元および3次元における伝達行列の定式化について概説する。
2次元および3次元のデルタ関数ポテンシャルに対するリップマン・シュウィンガー方程式の解法において、紫外線の発散を回避するためのその有用性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 19:07:13 GMT)
Symmetry-protected Bose-Einstein condensation of interacting hardcore
Bosons [0.0] 一次元の量子多体相を安定化させる機構を導入する。
車輪幾何学上のボソンの完全量子多体問題の解を構築することにより、この機構を説明する。
我々は、幾何的に有限モーメント凝縮を誘導するなど、さらなる応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 20:20:28 GMT)
Supersymmetric Quantum Mechanics: Light at the End of the (Quantum)
Tunnel [0.0] 一次元のポテンシャルの超対称パートナーを導出するために超ポテンシャルの使用について議論する。
次に、行列と演算子を用いた超対称量子系のモデリングについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:47:01 GMT)
StretchBEV: Stretching Future Instance Prediction Spatially and
Temporally [0.0] 自動運転車では、車を取り巻くすべてのエージェントの位置と動きから未来を予測することが、計画にとって重要な要件である。
近年,複数のカメラから知覚されるリッチな感覚情報を小型の鳥眼ビュー表現に融合させて予測を行うことにより,知覚と予測の新たな共同定式化が進んでいる。
しかし、将来の予測の質は、複数の妥当な予測のために、より長い時間的地平線に拡張しながら、時間とともに劣化する。
本研究では,将来の予測におけるこのような不確実性に時間的モデルを用いて対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 13:28:44 GMT)
Self-supervised machine learning model for analysis of nanowire
morphologies from transmission electron microscopy images [0.0] 本稿では,少数のラベル付き顕微鏡画像を用いた自己教師ありトランスファー学習手法を提案する。
具体的には、ラベルのない画像で画像エンコーダを訓練し、そのエンコーダを用いて異なる下流画像タスクの変換学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 19:32:03 GMT)
Self-healing of non-Hermitian topological skin modes [0.0] 非エルミート系(NH)の特異な特徴は、NHスキン効果(すなわち、開あるいは半無限境界を持つ格子内の多数のバルクバンド固有状態のエッジ局在化)である。
ここでは、NHスキンモードの魅力的な性質、すなわち自己修復、すなわち時空電位によって散乱された後にその形状を自己再構成する能力を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 07:37:12 GMT)
Randomized Policy Optimization for Optimal Stopping [0.0] 本稿では,ランダム化線形ポリシーに基づく最適停止手法を提案する。
提案手法は最先端手法を著しく上回り得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 04:33:15 GMT)
Quasi-Newton Iteration in Deterministic Policy Gradient [0.0] 近似ヘシアンが最適なポリシーで正確なヘシアンに収束することを示す。
簡単な線形の場合の定式化を解析的に検証し,提案手法の収束度を自然政策勾配と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:38:57 GMT)
Quantum unitary evolution interspersed with repeated non-unitary
interactions at random times: The method of stochastic Liouville equation,
and two examples of interactions in the context of a tight-binding chain [0.0] 我々は、固体物理学における様々な文脈におけるいわゆる強結合モデル(英語版)の文脈における形式主義の2つの明示的な応用を提供する。
量子力学のリセットは、密度演算子がランダムにその初期形式にリセットされ、ランダムにシステム上で実行される射影測定である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 03:21:08 GMT)
Quantum tops at the LHC: from entanglement to Bell inequalities [0.0] 両測定に適する観測値のユニークなセットを導入し,それに対応する解析を行う。
エンタングルメントは、しきい値とLHC Run 2データセットにすでにある高い$p_T$の両方で5$sigma$以上設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 21:02:28 GMT)
Quantum Immortality and Non-Classical Logic [0.0] エヴァレット・ボックス(Everett Box)は、観測者と致命的な量子装置が宇宙の他の部分から隔離される装置である。
我々は、非MWI解釈を拒絶する標準的なエヴェレットの議論はもはや有効ではないが、エベレットの結論が計算可能な宇宙内に留まっていることを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 03:12:59 GMT)
Quantum Annealing for Vehicle Routing Problem with weighted Segment [0.0] 本研究では,道路交通渋滞問題に対するQUBOの定式化について検討した。
道路セグメントの重み付けに基づいて、代替道路車両の流れの分布を最適化して経路選択を行う。
D-Wave量子アニールのシミュレーションは、複数の車両の経路配置について最適な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 06:38:18 GMT)
Quantization in Cartesian coordinates and the Hofer metric [0.0] P.A.M.ディラックは、カルト座標は単純形式で標準可換関係を表現するのに一意に適していると述べた。
カルテシアン座標のこのユニークな役割は、系の位相空間の正準変換空間上のホーファー計量の存在と特異性が量子化される結果であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 11:09:41 GMT)
Qualitative neural network approximation over R and C: Elementary proofs
for analytic and polynomial activation [0.0] 解析的アクティベーション関数を持つ深部ニューラルネットワークと浅部ニューラルネットワークのクラスで近似を証明した。
活性化関数を持つ大深度ネットワークの完全連結および残留ネットワークは,任意の幅要件下で近似可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 01:36:13 GMT)
Probabilistic Embeddings with Laplacian Graph Priors [0.0] 本モデルでは, 従来提案されていた埋め込み手法を1つの傘の下に統一する。
実験により,本モデルが過去のモデルの性能と特殊ケースとを一致させることを示す。
異なる設定でフレキシブルな見積もりを可能にする実装としてコードを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 13:33:51 GMT)
Polarization Multiplexed Diffractive Computing: All-Optical
Implementation of a Group of Linear Transformations Through a
Polarization-Encoded Diffractive Network [0.0] 偏光多重拡散型プロセッサを導入し、任意の線形変換を全光学的に行う。
単一微分ネットワークは、任意選択されたターゲット変換のグループをうまく近似し、全光学的に実装することができる。
このプロセッサは、光学コンピューティングや偏光に基づくマシンビジョンタスクに様々な応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 07:10:47 GMT)
Personalize Web Searching Strategies Classification and Comparison [0.0] パーソナライゼーションは、適切な情報を見つける必要があるユーザのセマンティックWeb検索において、非常に重要な方向になりつつある。
セマンティックなウェブ検索ツールのほとんどは、その利点のためにパーソナライズに使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:34:00 GMT)
Optimal quantum kernels for small data classification [0.0] 本稿では,量子ゲートシーケンスをデータに適応させるベクトルマシンをサポートするために,量子カーネルを構築するアルゴリズムを示す。
少数のトレーニングポイントを持つ分類問題に対する結果の量子モデルの性能は、最適化された古典モデルよりも著しく高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:26:44 GMT)
On the performance of preconditioned methods to solve \(L^p\)-norm phase
unwrapping [0.0] 本稿では,$Lp$-norm相アンラッピング法の性能向上のために,適切なプレコンディショニング手法の解析と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 14:29:46 GMT)
On the Evolution of Subjective Experience [0.0] 主観的体験(SE)は、科学の最も深い謎の1つであり続けている古代の心体問題の一部である。
多くの分野で大きな進歩があったにもかかわらず、SEと身体におけるその実現との間には、まだ明確な因果関係は存在しない。
人々は同じ現象を示すが、現在の神経科学と明らかに相容れない日常的な経験の謎は残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:16:35 GMT)
Noisy monitored quantum dynamics of ergodic multi-qubit systems [0.0] 雑音非単位力学の統計モデルの設定と解法にランダム行列法を用いる。
モデルは、ランダム力学と1または複数の量子ビットの可変強度の測定を組み合わせた様々なシナリオをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:42:37 GMT)
New Class of Landau Levels and Hall Phases in a 2D Electron Gas Subject
to an Inhomogeneous Magnetic Field: An Analytic Solution [0.0] 溶液は熱力学限界における2次元非相互作用電子ガスの多くの性質へのアクセスを提供する。
放射状に歪んだランダウ準位は磁場誘起密度や磁気不純物に近い電流振動と同様に同定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 10:31:25 GMT)
Neutrinos as Qubits and Qutrits [0.0] 我々はニュートリノを量子情報理論の量子ビット状態と量子ビット状態にマッピングする。
ニュートリノを四重項と同定することにより、ニュートリノの四重項絡みの測定値を算出する。
2つのニュートリノ系におけるバイパルタイト量子ビットとバイパルタイト量子ビットの絡み合いの比較を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 07:30:43 GMT)
Neural Network Layers for Prediction of Positive Definite Elastic
Stiffness Tensors [0.0] 本研究は, 異なる正の関数が層に与える影響と, その包摂がモデル精度に与える影響について検討する。
最終的に、単一のSPD層がモデルの平均予測精度を向上させることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 23:40:49 GMT)
Nash Neural Networks : Inferring Utilities from Optimal Behaviour [0.0] 我々は新しいタイプの物理情報ニューラルネットワークとしてナッシュニューラルネットワーク(N3$)を提案する。
我々は、集団と個人の両方のダイナミクスが知られているが、特定の状態にある単位時間当たりのコストを特定するペイオフ関数は知られていないと仮定する。
我々は、パンデミックの状況や感染コストに応じて、個人が社会的に離れた場所を選ぶことのできる、流行時の最適な行動を研究するために、N3ドルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 03:26:22 GMT)
Multi-modal Misinformation Detection: Approaches, Challenges and
Opportunities [0.0] 我々は,マルチモーダルな誤情報検出分野の研究を進展させる新たな機会を見出すため,既存のアプローチを分析,分類,識別することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 19:45:33 GMT)
Microstructure Surface Reconstruction from SEM Images: An Alternative to
Digital Image Correlation (DIC) [0.0] 疲労試験およびき裂発生時の材料表面の3次元モデルを構築した。
これらの測定は物質ひずみテンソルにマッピングすることができ、物質寿命を理解し、失敗を予測するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 03:59:40 GMT)
Measurement-induced purification in large-N hybrid Brownian circuits [0.0] 量子情報を非局所的にスクランブルするユニタリダイナミクス間の競合は、測定誘起絡み合い相転移をもたらす。
我々は、この現象を解析的に抽出可能な全ブラウンハイブリッド回路モデルで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:07:01 GMT)
Measurement-induced phase transitions in sparse nonlocal scramblers [0.0] 測定誘起相転移は、多体系における量子情報の揺らぎと局所的な測定との競合によって生じる。
我々はこれらの遷移を、可能な限り早く量子情報をスクランブルする、高速スクランブラの異なるクラスで研究する。
非局所的相互作用の少ない回路は、局所的な測定のかなり高い速度に耐えられることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:59:25 GMT)
Meaningful machine learning models and machine-learned pharmacophores
from fragment screening campaigns [0.0] 機械学習モデルは50以上のフラグメントスクリーニングキャンペーンから派生しています。
MLモデルがバインドを成功させる上で重要であると考えるものについて、物理的に解釈可能で検証可能な表現を提供する。
MLモデルが提案する重要な分子構造と,手動で割り当てた分子構造との間には,よく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:08:55 GMT)
Logical Entropy and Negative Probabilities in Quantum Mechanics [0.0] 論理エントロピーの概念である$S_L = 1- sum_i=1n p_i2$は、David Ellermanによって最近の一連の論文で紹介された。
我々は、量子物理学の特異な規則を確立する上で、論理エントロピーが重要な役割を果たすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:13:32 GMT)
Learning Relational Rules from Rewards [0.0] リレーショナル・リレーショナル・リレーショナル・ラーニング(RRL)で開発された関数近似器に基づくリレーショナル・ポリシー・ラーニングの簡易モデルを構築した。
私たちはAtariの3つのゲームで、Breakout、Pong、Demon Attackといった潜在的な関係を考慮し、モデルをトレーニングし、テストしました。
各ゲームにおいて,我々のモデルは適切なリレーショナル表現を選択し,段階的にリレーショナルポリシーを構築することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 11:57:43 GMT)
JAX-FLUIDS: A fully-differentiable high-order computational fluid
dynamics solver for compressible two-phase flows [0.0] 圧縮性二相流に対する包括的Python CFDソルバであるJAX-FLUIDSを提案する。
JAX-FLUIDSは3次元乱流、圧縮性効果、二相流などの現象を伴う複雑な流体力学のシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:38:24 GMT)
Investigating the effect of noise channels on the quality of unitary
t-designs [0.0] 単一量子t-設計の品質に及ぼすノイズチャネルの影響について検討する。
除分極雑音に対して、単調動作後にノイズチャネルを適用すると、効果的にチャネルを脱分極チャネルに変換することを示す。
また、ブロッホ球全体のノイズに対する感度のかなりの変化も明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:53:19 GMT)
Impact of Dataset on Acoustic Models for Automatic Speech Recognition [0.0] 音声認識において、GMM-HMMは音響モデリングに広く用いられてきた。
GMMモデルは、ハイブリッドディープニューラルネットワークモデルのトレーニングデータのアライメントを作成するために広く使用されている。
本研究の目的は,データセットサイズの変化が各種GMM-HMM音響モデルの性能に与える影響を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 11:41:49 GMT)
High Dimensional Quantum Learning With Small Quantum Computers [0.0] 特定の用途において、多くのサブ回路が過剰であり、より少ない総和で全回路を推定できる可能性について検討する。
我々は,データ次元よりもはるかに小さいシミュレーション量子コンピュータを用いて,我々のモデルを数値認識のタスクに適用することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:12:45 GMT)
Fast Hybrid Image Retargeting [0.0] 本稿では,コンテント・アウェア・トリミングを用いて歪みを定量化し,抑制する手法を提案する。
我々の手法は,実行時間のごく一部で実行しながら,最近の手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 11:46:06 GMT)
FReSCO: Flow Reconstruction and Segmentation for low latency Cardiac
Output monitoring using deep artifact suppression and segmentation [0.0] 心臓出力(CO)のリアルタイムモニタリングには低遅延再構成とリアルタイム位相コントラストMR(PCMR)のセグメンテーションが必要である
我々は「低遅延心出力モニタリングのためのフロー再構成とセグメンテーション」のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:02:36 GMT)
Explainable Artificial Intelligence for Exhaust Gas Temperature of
Turbofan Engines [0.0] 記号回帰は「ブラックボックス」モデルの解釈可能な代替品である。
本研究では, 実寿命排ガス温度(EGT)データにSRを適用し, 飛行全体を通して高周波数で収集する。
その結果, 3degCの絶対差は, モデル精度に有意な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 08:38:36 GMT)
Environment-induced decay dynamics of anti-ferromagnetic order in
Mott-Hubbard systems [0.0] 弱いトンネルと強い反発相互作用の限界における散逸性フェルミ・ハバードモデルについて検討する。
中間化学ポテンシャルにおける低温浴の場合、モット絶縁体特性は安定である。
より長い時間スケールでは、二粒子格子上のモット-N'eel基底状態の反強磁性秩序は、0温度でも崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 13:15:38 GMT)
Energetical self-organization of a few strongly interacting particles [0.0] 短距離相互作用が強い数個の相互作用粒子の量子自己組織化について検討する。
実空間における粒子によって形成されるネットワーク/グラフグリッド構造のオイラー特性を用いて解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:23:51 GMT)
Emergent intersubband-plasmon-polaritons of Dirac electrons under
one-dimensional superlattices [0.0] 単層グラフェン中の1次元(1次元)SL電位の極端な変調は、基礎となるディラックバンドの分散を変形させることを示す。
この結果、光伝導率におけるサブバンド間偏光応答が創発する。
本研究は,ゲート可変電子バンド構造を持つ2次元材料における創発性偏光子探索の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:18:27 GMT)
Efficient-VDVAE: Less is more [0.0] 我々は、超深度BAEを2.6倍の速度で収束させる修正を提示する。
我々のモデルは、現在の最先端モデルよりも、同等またはより優れた負のログライクチュア性能を達成する。
我々は、階層型VAEの潜在空間次元の約3%が、画像情報のほとんどを符号化するのに十分なものであることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:29:46 GMT)
Disadvantaged Communities Have Lower Access to Urban Infrastructure [0.0] 空間的アクセシビリティの格差は、都市社会における不平等の増加と強く関連している。
我々は、異なる人口層間のインフラへのアクセシビリティーの空間的性質を理解するためのオープンソースのデータ駆動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:08:39 GMT)
Devitalizing noise-driven instability of entangling logic in silicon
devices with bias controls [0.0] 本研究は,シリコンゲルマニウムヘテロ構造に基づく量子ドット系における2量子エンタングリング動作のノイズロス性について検討する。
本稿では,CNOT動作のノイズロス性を大幅に向上させる装置工学の戦略について論じる。
この研究が提示するデバイス設計と制御の詳細は、シリコンベースの量子プロセッサをセキュアにするための、稀だが実用的なガイドラインを確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 01:52:08 GMT)
Detraction of decoherence that arises from acceleration process [0.0] 減算ポテンシャルは, 使用した雑音チャネルの種類, 局所的, あるいはグローバル的に依存している。
自由絡み間隔で作成されるシステムに対して表現される改善率は、有界絡み間隔で作成されるシステムよりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:02:52 GMT)
Concept Embedding Analysis: A Review [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、人間のマシンシステムの安全性、セキュリティ、公正性に影響を与える可能性のある多くのアプリケーションに導入されている。
概念(埋め込み)分析(CA)の研究分野はこの問題に対処する。
この研究は、CAの一般的な定義とCAメソッドの分類を確立し、文学からいくつかのアイデアをまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 20:57:16 GMT)
Computing X-ray absorption spectra from linear-response particles atop
optimized holes [0.0] 状態特異軌道最適化密度汎関数理論(OO-DFT)法は閉殻分子のX線吸収スペクトルを予測するための半定量的精度を得ることができる。
本稿では, ROKSエネルギアンサッツを用いてコア励起状態密度を近似的に生成する手法を提案する。
このハイブリッドアプローチは、静的交換法(STEX)のDFT一般化と見なすことができ、C-F の K-エッジに対して $sim 0.6$ eV RMS 誤差を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 09:26:25 GMT)
Component-wise Analysis of Automatically Designed Multiobjective
Algorithms on Constrained Problems [0.0] 本研究では,自動設計アルゴリズムの最終的な構成が与える影響を調査するための新しい手法を提案する。
本手法は,9つの制約付き問題に対して,iraceパッケージによって設計された分解に基づく多目的進化アルゴリズム(MOEA/D)に応用する。
その結果、最も影響力のあるコンポーネントは再起動と更新の戦略であり、パフォーマンスが向上し、メトリック値がより異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 04:35:01 GMT)
Cluster Algebras: Network Science and Machine Learning [0.0] この研究は、現代のデータ科学のレンズを通してクラスター代数を研究する。
ネットワーク解析法は、変異型の異なるクラスタ代数の交換グラフに適用される。
単純な機械学習技術は、クラスター代数をシードと区別することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 18:25:37 GMT)
Classically-Boosted Quantum Optimization Algorithm [0.0] 我々は、量子最適化を強化するために既存の古典的手法を活用する自然なアプローチを探求する。
具体的には、近似解を見つけるために古典的なアルゴリズムを実行し、量子回路を用いて高品質な解の「近傍」を探索する。
CBQOA の Max 3SAT および Max Bisection への応用を実証し,これらの問題に対する従来のアプローチよりも優れていることを示す実証的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 23:36:14 GMT)
Canonical quantisation of telegrapher's equations coupled by ideal
nonreciprocal elements [0.0] 伝送線路の光物質モデルからカノニカルハミルトニアンを定量化するための体系的な手法を開発する。
この明らかな冗長性は、より広い階層のネットワークに対してハミルトニアンの一般導出に必要であることを示す。
この理論は、非相互要素を持つ複雑なネットワークを設計するための量子工学ツールボックスを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:36:36 GMT)
CNN LEGO: Disassembling and Assembling Convolutional Neural Network [0.0] 人間の視覚知覚機構を模倣する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は多くのコンピュータビジョン領域で成功している。
上記の視覚認知機構に着想を得て,MDA-Task(MDA-Task)と呼ばれる新しいタスクについて検討する。
MDA-Taskは、ディープモデルを独立したパーツに分解し、LEGOのおもちゃをプレイするようなパフォーマンスコストを伴わずに、新しいディープモデルに組み立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 05:27:28 GMT)
Are Quantum-Classical Hybrids compatible with Ontological Cellular
Automata? [0.0] 古典的」二状態イジングスピンの鎖とその離散決定論的ダイナミクスをオントロジモデルとして考える。
単純なエラー機構が同定され、量子力学オブジェクトに変換される。
複合化合物のこのようなハイブリッド特性は、一般的に相互作用下では持続しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 15:18:04 GMT)
Analysis of the use of color and its emotional relationship in visual
creations based on experiences during the context of the COVID-19 pandemic [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、人々はこのイベントの主観的な体験を伝える無数の画像を生成した。
この文脈における色の使用とその感情的関係を理解するための方法論を提案する。
以上の結果から,本試料では温かい色が一般的であり,相補的な色よりも類似成分が好まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:51:43 GMT)
A direct test for instantaneous collapse of wave functions in
configuration space [0.0] 干渉計における2つの同一の非局所相関光子を用いた実験を提案する。
結果の相関関係の分析は、崩壊の即時性(あるいは非瞬時性)のテストを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 12:11:25 GMT)
A World-Self Model Towards Understanding Intelligence [0.0] 我々は、人間と人工知能を比較し、人間の知性の特定の側面が認識と認知を結びつける鍵である、と提案する。
我々は、より広範な概念、新しいモデルのWSM(World-Self Model)の原理と数学的枠組み、そして最後にWSMに基づいた統合されたインテリジェンス・フレームワークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 16:42:23 GMT)
A Hybrid Framework for Sequential Data Prediction with End-to-End
Optimization [0.0] オンライン環境での非線形予測について検討し,手作業による特徴や手作業によるモデル選択の問題を効果的に緩和するハイブリッドモデルを提案する。
逐次データからの適応的特徴抽出にはLSTM(Recurrent Neural Network)、効果的な教師付き回帰には勾配強化機構(soft GBDT)を用いる。
本稿では, 合成データに対するアルゴリズムの学習挙動と, 各種実生活データセットに対する従来の手法による性能改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:13:08 GMT)
A Fock state lattice approach to quantum optics [0.0] 量子光学的設定において頻繁に現れるモデルの集合を、フォック状態格子の観点でハミルトニアンを表現することによって解析する。
これは既知の量子光学系に新しい光を放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 17:57:55 GMT)
A Conservative Q-Learning approach for handling distribution shift in
sepsis treatment strategies [0.0] どんな介入が最善かについては合意が得られず、異なる患者が同じ治療に対して非常に異なる反応を示す。
深層強化学習法は、医師の行動を反映した治療戦略のための最適なポリシーを考案するために用いられる。
この方針は、集中治療室の診療医が敗血症患者を治療し、生存率を向上させる上でより良い判断を下すのに役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 19:50:18 GMT)
A Comparative Evaluation of Machine Learning Algorithms for the
Prediction of R/C Buildings' Seismic Damage [0.0] 本稿では,R/C建築物の耐震性を予測するため,各種機械学習アルゴリズムの有効性を広範囲に評価する。
大規模な比較研究は、最も効率的な機械学習アルゴリズムによって利用される。
実験の結果,LightGBMアプローチはトレーニングの安定性,総合性能,決定係数を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 05:10:14 GMT)
A Comparative Evaluation Of Transformer Models For De-Identification Of
Clinical Text Data [0.0] i2b2/UTHealth 2014 臨床テキスト識別チャレンジコーパスには N=1304 臨床ノートが含まれている。
我々は、BERT-base、BERT-large、ROBERTA-base、ROBERTA-large、ALBERT-base、ALBERT-xxlargeなど、いくつかのトランスフォーマーモデルアーキテクチャをコーパス上に微調整する。
モデルの性能を,精度,精度(正の予測値),リコール(感度),F1スコアで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Mar 2022 19:42:03 GMT)