Who will stay? Using Deep Learning to predict engagement of citizen
scientists [80.0] 我々は,スウェーデンの海洋プロジェクトにおける市民科学者の関与を予測するために,ディープニューラルネットワークモデルを構築した。
結果に基づいて、将来のセッションでアノテータがアクティブになるかどうかを予測することができる。
私たちのモデルは、Deep Neural Networksの使用とボランティアアノテーションのシーケンスにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 13:27:21 GMT)
On the detailed structure of quantum control landscape for fast single
qubit phase-shift gate generation [77.3] 高速時間スケールでの単一量子ビット位相シフトゲート生成問題に対する量子制御ランドスケープの構造について検討する。
量子制御のランドスケープに存在することが知られている特別な臨界点は、サドルか、大域的極端かのどちらかであることが示されている。
本研究では、このサドル点におけるヘッセンの負の固有値と正の固有値の数を計算し、これらの固有値の大きさを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 17:35:39 GMT)
RoBLEURT Submission for the WMT2021 Metrics Task [72.3] 本稿では,共有メトリクスタスクであるRoBLEURTについて紹介する。
我々のモデルは10対の英語言語対のうち8対でWMT 2020の人間のアノテーションと最先端の相関に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 08:49:40 GMT)
Bisimulation Makes Analogies in Goal-Conditioned Reinforcement Learning [71.5] リッチな観測から汎用的な目標条件エージェントを構築することは、実世界の問題を解決するための強化学習(RL)の鍵となる。
目的条件ビシミュレーションと呼ばれる新しい状態抽象化法を提案する。
この抽象概念の計量形式を用いてこの表現を学習し、シミュレーション操作タスクにおける新しい目標に一般化する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 02:51:17 GMT)
Regotron: Regularizing the Tacotron2 architecture via monotonic
alignment loss [71.3] 我々は、トレーニング問題を緩和し、同時に単調アライメントを生成することを目的とした、Tacotron2の正規化バージョンであるRegotronを紹介する。
本手法は,バニラTacotron2目的関数を付加項で拡張し,位置感応性注意機構における非単調アライメントをペナル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 12:08:53 GMT)
Self-organizing Democratized Learning: Towards Large-scale Distributed
Learning Systems [71.1] 民主化された学習(Dem-AI)は、大規模な分散および民主化された機械学習システムを構築するための基本原則を備えた全体主義的哲学を定めている。
本稿では,Dem-AI哲学にヒントを得た分散学習手法を提案する。
提案アルゴリズムは,従来のFLアルゴリズムと比較して,エージェントにおける学習モデルの一般化性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 01:32:29 GMT)
Process-BERT: A Framework for Representation Learning on Educational
Process Data [68.8] 本稿では,教育プロセスデータの表現を学習するためのフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、BERT型の目的を用いて、シーケンシャルなプロセスデータから表現を学習する事前学習ステップで構成されています。
当社のフレームワークは,2019年国のレポートカードデータマイニングコンペティションデータセットに適用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 16:07:28 GMT)
Articulated Objects in Free-form Hand Interaction [68.8] ARCTICは、手と関節の物体のフリーフォーム相互作用の最初のデータセットである。
本報告では,RGB画像から両手と関節の物体を共同で再構成する手法であるArcticNetについて述べる。
また、各手から物体表面までの距離を推定する最初の方法であるInterFieldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 17:23:59 GMT)
MMRotate: A Rotated Object Detection Benchmark using Pytorch [68.4] 我々はMMRotateというオープンソースのツールボックスを提案し、オブジェクトの回転検出のためのコヒーレントなアルゴリズムフレームワークを提供する。
MMRotateは18の最先端アルゴリズムを実装し、最も頻繁に使用される3つの角度定義法をサポートしている。
また、多数のトレーニングされたモデルと詳細なベンチマークを提供し、回転したオブジェクト検出のパフォーマンスに関する洞察を与えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 07:31:00 GMT)
UniTE: Unified Translation Evaluation [63.6] UniTEは3つの評価タスクをすべて処理する能力に携わる最初の統合フレームワークである。
We testify our framework on WMT 2019 Metrics and WMT 2020 Quality Estimation benchmarks。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 08:35:26 GMT)
Reconciling the Quality vs Popularity Dichotomy in Online Cultural
Markets [62.1] 本研究では,現在普及している商品に偏りがある可能性のあるランキングアルゴリズムにより,品質基準を隠蔽した$N$アイテムをユーザに推奨する,理想化されたオンライン文化市場のモデルを提案する。
我々のゴールは、人気バイアスが高品質アイテムが低品質アイテムよりも人気になるのを防ぎ、品質と人気ランキングの間に望ましくないミスアライメントをもたらすという、よく知られた事実の根底にあるメカニズムをよりよく理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 14:36:11 GMT)
On the Effect of Pretraining Corpora on In-context Learning by a
Large-scale Language Model [56.8] 韓国中心のGPT-3モデルにおいて,事前学習コーパスのソースとサイズが文脈内学習に与える影響について検討した。
テキスト内学習の性能はコーパス・ドメイン・ソースに大きく依存しており、事前学習コーパスのサイズがコンテキスト内学習の出現を決定するとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 13:59:54 GMT)
Continual Learning with Bayesian Model based on a Fixed Pre-trained
Feature Extractor [55.9] 現在のディープラーニングモデルは、新しいクラスを学ぶ際に古い知識を破滅的に忘れることによって特徴づけられる。
人間の脳における新しい知識の学習プロセスに着想を得て,連続学習のためのベイズ生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 08:41:51 GMT)
Probabilistic Permutation Graph Search: Black-Box Optimization for
Fairness in Ranking [53.9] 本稿では、置換グラフの概念に基づいて、置換分布を表現する新しい方法を提案する。
PLと同様に、PPGと呼ばれる分布表現は、公正性のブラックボックス最適化に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 20:38:34 GMT)
NLU++: A Multi-Label, Slot-Rich, Generalisable Dataset for Natural
Language Understanding in Task-Oriented Dialogue [53.5] NLU++はタスク指向対話(ToD)システムにおける自然言語理解(NLU)のための新しいデータセットである。
NLU++は2つのドメイン(BANKINGとHOTELS)に分割されており、現在一般的に使用されているNLUデータセットよりもいくつかの重要な改善が行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 08:33:13 GMT)
Joint-Modal Label Denoising for Weakly-Supervised Audio-Visual Video
Parsing [52.2] 本稿では,弱教師付き音声・視覚ビデオ解析タスクについて述べる。
それぞれのモードに属する全ての事象を認識し、時間的境界をローカライズすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 04:30:27 GMT)
Hybrid Relation Guided Set Matching for Few-shot Action Recognition [51.3] 本稿では,2つの鍵成分を組み込んだHybrid Relation Guided Set Matching (HyRSM) 手法を提案する。
ハイブリッドリレーションモジュールの目的は、エピソード内の関連関係とクロスビデオの完全活用により、タスク固有の埋め込みを学習することである。
我々は,HyRSMを6つの挑戦的ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 11:43:41 GMT)
Triformer: Triangular, Variable-Specific Attentions for Long Sequence
Multivariate Time Series Forecasting--Full Version [50.4] 本稿では,高い効率と精度を確保するために,三角形,可変特性に着目した注意点を提案する。
我々はTriformerが精度と効率の両方で最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 20:41:49 GMT)
EVI: Multilingual Spoken Dialogue Tasks and Dataset for Knowledge-Based
Enrolment, Verification, and Identification [49.8] 3つの認証タスクとその評価プロトコルを形式化する。
EVIは、英語、ポーランド語、フランス語で5,506の対話が可能な、難解な多言語データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 13:39:24 GMT)
NeurMiPs: Neural Mixture of Planar Experts for View Synthesis [49.3] NeurMiPsは、幾何学と外観をモデリングするための新しい平面ベースのシーン表現である。
画像との交差点において、平面交叉と合成出力色と密度を計算し、新しいビューを描画する。
提案手法の性能と速度は,新規なビュー合成における他の3次元表現と比較して,実験により向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 17:59:41 GMT)
Tailor: A Prompt-Based Approach to Attribute-Based Controlled Text
Generation [47.1] 属性ベースの制御テキスト生成(CTG)とは、望ましい属性を満たす文を生成することを指す。
本論文では,各属性を事前学習された連続ベクトル(すなわち単一属性プロンプト)として表現し,固定されたPLMスイッチの生成を事前特定属性に導くタイラーを提案する。
11の属性固有の生成タスクの実験は、シングル属性とマルチ属性のCTGにおいて、タイラーの強い性能を示し、GPT-2のトレーニングパラメータは0.08%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 09:09:45 GMT)
HPT: Hierarchy-aware Prompt Tuning for Hierarchical Text Classification [45.3] マルチラベルの観点からHTCを扱うための階層型Prompt Tuning法であるHPTを提案する。
具体的には,ラベル階層の知識を融合させるために,ソフトプロンプトの形式を取り入れた動的仮想テンプレートとラベル語を構築した。
実験によると、HPTは3つの人気のあるHTCデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 11:22:49 GMT)
NMTScore: A Multilingual Analysis of Translation-based Text Similarity
Measures [42.5] 我々は多言語NMTの共通フレームワークにおける翻訳に基づく類似度尺度を解析する。
文の埋め込みなどのベースラインと比較して、翻訳に基づく尺度はパラフレーズの識別において競争力があることが証明されている。
措置は人間の判断と相対的に高い相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 17:57:17 GMT)
Learning from Pixel-Level Noisy Label : A New Perspective for Light
Field Saliency Detection [40.8] 光場画像による塩分濃度検出は、豊富な手がかりが得られれば魅力的になってきている。
そこで本研究では,手作り手作り手作り手作り手作り手作り手作り手作り手作り手作りの画素レベルの雑音ラベルから照度を学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 12:44:08 GMT)
Faithful to the Document or to the World? Mitigating Hallucinations via
Entity-linked Knowledge in Abstractive Summarization [29.4] ソース文書に対する「忠実さ」を最終的に改善することで、このシナリオに対処する手法が提案されている。
これらのエンティティは収差ではなく、その代わりに、ソース内のエンティティからの推論パスを推論するために、外部の世界の知識を活用する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 20:28:45 GMT)
HiNER: A Large Hindi Named Entity Recognition Dataset [29.3] 本稿では,11個のタグを付加した109,146文と2,220,856トークンを含む標準Hindi NERデータセットをリリースする。
データセット内のタグセットの統計は、特に人、場所、組織といった著名なクラスにおいて、タグ単位の分布が健全であることを示している。
我々のデータセットは、すべてのタグで重み付けされたF1スコア88.78、タグセットが崩壊したときに92.22を達成するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 19:14:21 GMT)
Computer Vision for Road Imaging and Pothole Detection: A
State-of-the-Art Review of Systems and Algorithms [27.9] コンピュータビジョンアルゴリズムは、20年以上にわたって3次元の道路画像とポットホール検出に利用されてきた。
本稿では、まず、カメラ、レーザースキャナー、Microsoft Kinectなどの2次元および3次元道路データ取得に使用されるセンシングシステムを紹介する。
本研究は,(1)古典的2次元画像処理,(2)3次元ポイントクラウドモデリングとセグメンテーション,(3)道路孔検出のためのマシン/ディープ学習など,SoTAコンピュータビジョンアルゴリズムを徹底的に網羅的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 16:00:39 GMT)
D3: A Massive Dataset of Scholarly Metadata for Analyzing the State of
Computer Science Research [27.9] DBLPは、コンピュータ科学に関する科学論文の公開リポジトリとしては最大である。
我々はDBLPから600万以上の論文を検索し、メタデータを抽出した。
D3は、コンピュータ科学研究のアクティビティ、生産性、焦点、バイアス、アクセシビリティ、および影響の傾向を特定するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 09:59:52 GMT)
Lightweight Bimodal Network for Single-Image Super-Resolution via
Symmetric CNN and Recursive Transformer [27.5] シングルイメージ・スーパーレゾリューション(SISR)は、ディープラーニングの開発において大きなブレークスルーを達成している。
そこで本研究では,SISRのための軽量バイモーダルネットワーク(LBNet)を提案する。
具体的には,局所特徴抽出と粗い画像再構成に有効なシンメトリCNNを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 04:43:22 GMT)
Improving robustness of language models from a geometry-aware
perspective [26.0] 少ないステップで効率的に強靭性を得る。
本稿では,友好的な敵対データを生成するために,友好的な敵対データ拡張(FADA)を提案する。
そこで本研究では,FADA上に位置認識型対角訓練(GAT)を導入し,友好的対角データに対する対角訓練を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 07:07:47 GMT)
Bona fide Riesz projections for density estimation [25.6] 推定値のボナフィド特性,すなわち非負性および全確率質量を1ドルで保証する射影作用素を提案する。
結果は、特に影響が引き締まりやすい状況において、パフォーマンスが向上していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 16:06:17 GMT)
Federated Learning on Heterogeneous and Long-Tailed Data via Classifier
Re-Training with Federated Features [24.7] Federated Learning (FL)は、分散機械学習タスクのためのプライバシ保護ソリューションを提供する。
FLモデルの性能を著しく損なう難題の1つは、データ不均一性と長い尾分布の共起である。
We propose a novel privacy-serving FL method for heterogeneous and long-tailed data via Federated Re-training with Federated Features (CreFF)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 10:35:11 GMT)
On the Normalizing Constant of the Continuous Categorical Distribution [24.0] そのような分布の新しい族が発見されており、連続的な分類である。
この数学的単純さにもかかわらず、正規化定数に対する我々の理解は完全とは程遠いままである。
我々は、連続的なカテゴリー分布のより広い適用を可能にする理論的および方法論的な進歩を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 05:06:12 GMT)
On the Convergence of Momentum-Based Algorithms for Federated Stochastic
Bilevel Optimization Problems [23.0] 特に,このような問題を最適化するための運動量に基づく2つのアルゴリズムを開発した。
我々はこれらの2つのアルゴリズムの収束率を確立し、それらのサンプルと通信の複雑さを提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 06:14:21 GMT)
Life is not Always Depressing: Exploring the Happy Moments of People
Diagnosed with Depression [22.6] 我々は、ポジティブ・アンラベル学習パラダイムを用いて、うつ病と診断されたユーザーの両方のソーシャルメディア投稿から幸せな瞬間を自動的に抽出する。
抑うつ者の生活は必ずしも暗いものではなく、友人や家族にまつわるポジティブな出来事は、コントロールユーザーによって報告されるよりありふれた幸せな出来事と比較して、彼らの生活に注目すべきものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 15:32:04 GMT)
What do You Mean by Relation Extraction? A Survey on Datasets and Study
on Scientific Relation Classification [21.5] 本研究では,2つのデータセットの科学的関係分類に関する実証的研究を行った。
大量のデータの重複にもかかわらず,本分析はアノテーションにかなりの相違点を明らかにした。
さらにサブドメイン内での変化は存在するが、関係分類は限定的な程度にしか影響しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 14:07:25 GMT)
An Intriguing Property of Geophysics Inversion [21.4] インバージョン技術は、地下の物理的特性の再構築に広く用いられている。
問題は波動やマクスウェル方程式のような偏微分方程式(PDE)によって制御される。
近年の研究では、深層ニューラルネットワークを用いて、地球物理学的な測定から地球物理学的な性質への逆写像を学習している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 18:25:36 GMT)
Can deep learning match the efficiency of human visual long-term memory
in storing object details? [21.1] 人間は長期記憶に詳細な視覚情報を格納する能力が著しく高い。
本稿では,人間の視覚的長期記憶の効率に,勾配降下による深層学習が適合するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 16:09:38 GMT)
Personalized Federated Learning with Multiple Known Clusters [20.6] 我々は,ユーザの中に既知のクラスタ構造が存在する場合,個人化フェデレーション学習の問題点を考察する。
直感的なアプローチは、パラメータを規則化し、同じクラスタのユーザが同様のモデルの重みを共有することである。
我々は,各クラスタが独立して通信し,収束結果を導出するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 16:32:29 GMT)
Iterative Quantum Optimization with Adaptive Problem Hamiltonian [19.4] このような制限された問題で得られた解をハミルトン問題として定義する反復アルゴリズムについて述べる。
最短ベクトル問題の数値的な例では、改良された問題列を持つアルゴリズムが所望の解に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 12:04:03 GMT)
An Adaptive Incremental Gradient Method With Support for Non-Euclidean
Norms [19.4] そこで本研究では,SAGAアルゴリズムの適応型を新たにいくつか提案し,解析する。
一般的な設定の下で収束保証を確立する。
我々は、非ユークリッドノルムをサポートするためにSAGAの分析を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 09:43:07 GMT)
MeSHup: A Corpus for Full Text Biomedical Document Indexing [19.3] 我々は、英語で1,342,667のフルテキスト記事を含む大規模注釈付きMeSHインデックスコーパスMeSHupをリリースする。
コーパス上の文書とその関連ラベルの機能を組み合わせたエンドツーエンドモデルをトレーニングし、新しいベースラインを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 16:04:20 GMT)
Placing M-Phasis on the Plurality of Hate: A Feature-Based Corpus of
Hate Online [19.0] 我々は、移民関連のニュース記事から収集した9万のドイツ語とフランス語のユーザーコメントのコーパスであるM-Phasis corpusを提示する。
これは "hate"-"neutral" の二分法を超越し、代わりに23の特徴で注釈付けされ、様々な種類の音声の記述子となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 10:36:49 GMT)
CAVES: A Dataset to facilitate Explainable Classification and
Summarization of Concerns towards COVID Vaccines [18.6] CAVESは、新型コロナウイルス(COVID-19)の抗ワクチンツイートをさまざまな特定の抗ワクチンの懸念にラベル付けした最初の大規模データセットです。
これはまた、ラベルごとに説明を提供する最初のマルチラベル分類データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 19:26:54 GMT)
Semi-MoreGAN: A New Semi-supervised Generative Adversarial Network for
Mixture of Rain Removal [18.0] 降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水)
セミモレGANは、4つの重要なモジュールで構成されている: (I) 正確な深度推定を提供する新しい注意深度予測ネットワーク、 (ii) 詳細な画像コンテキスト特徴を生成するためによく設計された詳細残差ブロックで構成されたコンテキスト特徴予測ネットワーク、 (iii) ピラミッド深度誘導非局所ネットワークにより画像コンテキストを深度情報と有効に統合し、最終雨量のない画像を生成する、 (iv) モデルに制限を加えるための包括的な半教師付き損失関数。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 11:35:26 GMT)
The Effect of Preferences in Abstract Argumentation Under a
Claim-Centric View [17.9] 本稿では,主張中心の視点下での抽象的議論における選好の影響について検討する。
議論間の嗜好を扱うために,4つの顕著な削減を検討する。
これにより、好みを扱うための実際の選択は慎重に行う必要があるという見方が強まる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 06:51:00 GMT)
CogView2: Faster and Better Text-to-Image Generation via Hierarchical
Transformers [17.8] 新しいテキスト・ツー・イメージシステムであるCogView2は、最先端のDALL-E-2と比較して非常に競争力のある生成である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 15:51:11 GMT)
Multiplicative Updates for NMF with $\beta$-Divergences under Disjoint
Equality Constraints [17.5] 非負行列分解(非負行列分解、英: Non negative matrix factorization、NMF)とは、入力非負行列を2つの小さい非負行列である$W$と$H$の積として近似する問題である。
本稿では,NMF に対する乗法的更新 (MU) 設計のための一般的なフレームワークについて紹介する($beta$-divergences ($beta$-NMF)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 08:44:54 GMT)
Randomized Smoothing under Attack: How Good is it in Pratice? [17.3] まず、理論的証明と分類器に対する攻撃の実践のミスマッチを強調した。
次に,無作為な平滑化を防御として攻撃する。
我々の主な観察は、高い信頼性のロバスト性を得たり、ブラックボックス攻撃を打ち負かす際に、RSの設定に大きなミスマッチがあることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 11:37:40 GMT)
Towards Flexible Inference in Sequential Decision Problems via
Bidirectional Transformers [17.1] FlexiBiTフレームワークを導入し、さまざまなシーケンシャルな意思決定タスクでトレーニング可能なモデルを特定する統一的な方法を提供する。
1つのFlexiBiTモデルは、特別なモデルと同等かそれ以上のパフォーマンスで、同時に多くのタスクを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 07:50:08 GMT)
BI-GreenNet: Learning Green's functions by boundary integral network [14.0] グリーン関数は偏微分方程式の理論解析と数値計算において重要な役割を果たしている。
我々はグリーン関数を高精度に計算する新しい方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 01:42:35 GMT)
Let's Agree to Agree: Targeting Consensus for Incomplete Preferences
through Majority Dynamics [13.4] 我々は、問題に一度に一つずつ対処し、未決定のエージェントが多数派の意見に従う、多数派力学のプロセスに焦点を当てる。
最悪の場合、既存のコンセンサスに多くのダメージを与えるが、シミュレーション実験の結果、損傷は軽度であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 10:47:21 GMT)
Two Decades of Colorization and Decolorization for Images and Videos [13.4] グレースケールの画像またはビデオは、色情報のない明るさ情報のみを持つ画像またはビデオを指す。
画像のデカラー化と異なり、ビデオのデカラー化は、ビデオフレームのコントラストだけでなく、ビデオフレーム間の時間的・空間的一貫性も考慮すべきである。
本稿では,過去20年間の映像・映像のカラー化とデカラー化の進展について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 07:43:52 GMT)
An Overview of Color Transfer and Style Transfer for Images and Videos [13.4] ソース画像(ビデオ)とターゲット画像(ビデオ)が与えられた場合、画像(ビデオ)カラー転送技術は、ソース画像やビデオの色を処理することを目的としている。
カラー転送の拡張として、スタイル転送は、アーティストのスタイルでターゲット画像やビデオの内容をレンダリングすることを指す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 08:20:54 GMT)
Instilling Type Knowledge in Language Models via Multi-Task QA [13.2] タイプ中心の質問に対して,テキストからテキストへの事前学習を施した言語モデルに,きめ細かな型知識を注入する手法を提案する。
ウィキデータナレッジグラフにリンクされた100万のウィキペディア記事のエンティティとエントリを41Kタイプで作成する。
WikiWikiでトレーニングされたモデルは、ゼロショットダイアログ状態追跡ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現し、ウィキペディアの記事のエンティティタイプを正確に推測し、人間の裁判官が有用なと考えられる新しいタイプを発見できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 22:06:32 GMT)
A First Runtime Analysis of the NSGA-II on a Multimodal Problem [10.1] この研究は、NSGA-IIが少なくともグローバルSEMOアルゴリズムと同様にOneJumpZeroJump問題の局所最適化に対処していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 19:44:47 GMT)
RobBERTje: a Distilled Dutch BERT Model [9.8] 我々は、最先端のオランダのRobBERTモデルの蒸留版を作成し、それをRobBERTjeと呼ぶ。
その結果、シャッフルデータセットと非シャッフルデータセットを用いたモデルの性能は、ほとんどのタスクで類似していることがわかった。
また, 蒸留したモデルでは, 教師モデルよりも男女ステレオタイプ偏見が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 14:02:13 GMT)
Efficient and Accurate Conversion of Spiking Neural Network with Burst
Spikes [9.2] 脳にインスパイアされたエネルギー効率の高いニューラルネットワークとしてのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、研究者の関心を集めている。
1つの効果的な方法は、訓練されたANNの重量をSNNにマッピングし、高い推論能力を達成することである。
変換されたスパイクニューラルネットワークは、しばしば性能劣化とかなりの遅延に悩まされる。
本稿では,残余情報の解法として,安価で高効率なバーストスパイクを放出するニューロンモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 03:48:17 GMT)
The Copenhagen Corpus of Eye Tracking Recordings from Natural Reading of
Danish Texts [8.7] 我々はコペンハーゲンコーパスであるCopCoを紹介した。
CopCoには1,832通の文章と34,897通のデンマーク語のテキストが含まれている。
他のジャンルの参加者やテキストを増やそうとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 07:13:00 GMT)
Semantic Communication: An Information Bottleneck View [8.5] 確率モデルに意味的文脈を明示的に導入する情報理論フレームワークを提案する。
従来のPHY層設計と比較して,提案手法であるICCNetでは,帯域幅が20dBと大幅に削減されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 09:17:50 GMT)
Cumulative Stay-time Representation for Electronic Health Records in
Medical Event Time Prediction [8.3] 累積滞留時間表現(CTR)と呼ばれる新しいEMHデータ表現を提案する。
CTRはそのような累積的な健康状態を直接モデル化する。
我々は、ターゲットデータに適合する柔軟性を持つニューラルネットワークに基づくトレーニング可能なCTRの構築を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 12:34:41 GMT)
DIANES: A DEI Audit Toolkit for News Sources [7.9] 本稿では,DIANES(DII Audit Toolkit for News Sources)について紹介する。
バックエンドには自然言語処理パイプラインがあり、ニュース記事から引用や講演者、タイトル、組織をリアルタイムで抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 17:58:24 GMT)
Discriminative-Region Attention and Orthogonal-View Generation Model for
Vehicle Re-Identification [7.5] 複数の課題は、視覚に基づく車両のRe-ID手法の適用を妨げる。
提案したDRAモデルでは,識別領域の特徴を自動的に抽出し,類似した車両を識別することができる。
また、OVGモデルでは、入力ビュー機能に基づいてマルチビュー機能を生成し、視点ミスマッチの影響を低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 07:46:03 GMT)
A Decision Model for Federated Learning Architecture Pattern Selection [7.5] 我々は,フェデレートラーニングアーキテクチャ設計の知識に乏しい設計者や建築家を支援するための一連の意思決定モデルを提案する。
各決定モデルは、フェデレートされた学習システムの機能的および非機能的要件を一連のパターンにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 05:07:26 GMT)
UM6P-CS at SemEval-2022 Task 11: Enhancing Multilingual and Code-Mixed
Complex Named Entity Recognition via Pseudo Labels using Multilingual
Transformer [7.3] 提案手法を多言語複合名前認識(MultiCoNER)共有タスクに導入する。
我々は,多言語変換器 XLM-RoBERTa が提供する文脈化表現を頼りに,多言語およびコード混合クエリの複雑な NER にアプローチする。
提案システムは多言語とコード混在したMultiCoNERのトラックにおいて,それぞれ6位と8位にランクされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 14:07:06 GMT)
Enhance Ambiguous Community Structure via Multi-strategy Community
Related Link Prediction Method with Evolutionary Process [7.2] 我々は新しいコミュニティ属性に基づくリンク予測戦略HAPを設計する。
本稿では,あいまいなコミュニティ構造を明らかにするためのリンクを追加することで,コミュニティの強化を図ることを目的とする。
提案手法は,提案手法が他のベースライン法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 06:24:16 GMT)
Refining Diagnosis Paths for Medical Diagnosis based on an Augmented
Knowledge Graph [7.2] 医学知識グラフに診断経路を用いたアプローチを提案する。
それらのグラフはRDF2vecを用いて潜在表現を用いて洗練可能であることを示す。
また、埋め込みに基づく予測手法は、追加の有効な条件でグラフを精製するのに有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 07:58:33 GMT)
An End-to-End Dialogue Summarization System for Sales Calls [6.6] 本稿では,ユーザエージェント設定用に微調整された生成モデルと,対話型要約キュレーションプロセスのためのユーザエクスペリエンスを組み合わせた生産システムを提案する。
本稿では,長時間の対話,コンテンツ検証,ラベル付きデータの欠如,品質評価など,現実世界における対話要約タスクの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 13:59:48 GMT)
A geometric perspective: experimental evaluation of the quantum
Cramer-Rao bound [6.5] 量子センシングのパワーは、量子クラム・ラオ境界(QCRB)によって量子化されたその究極の精度限界に依存する
量子不確実性原理が境界の飽和をいかに防ぐかを示す。
量子性」の計量を幾何学的システム特性に結びつけることにより、達成可能なQCRBを調査・実験的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 20:58:33 GMT)
Toward Compositional Generalization in Object-Oriented World Modeling [6.5] 我々は、世界モデリングにおける構成一般化を研究するために、オブジェクト指向環境における強化学習の設定に焦点を当てる。
概念的環境,Object Library,および2つのインスタンスを導入し,一般化能力を測定するために,原則化されたパイプラインをデプロイする。
定式化を動機として,我々のフレームワークを用いて,構成一般化能力の正確さや無さを考慮に入れたいくつかの手法を解析し,同型オブジェクト指向世界モデル(HOWM)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 17:22:45 GMT)
An Explainable Regression Framework for Predicting Remaining Useful Life
of Machines [6.4] 本稿では,機械の残留実用寿命(RUL)予測のための説明可能な回帰フレームワークを提案する。
また、古典的およびニューラルネットワーク(NN)に基づくタスクのためのソリューションを含む機械学習(ML)アルゴリズムを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 15:44:12 GMT)
Unified Simulation, Perception, and Generation of Human Behavior [6.2] 我々は、人間の行動モデリングに全体論的アプローチを取り、シミュレーション、知覚、生成の3つの重要な側面に取り組む。
我々は、人間の行動モデリングの次のステップについて学んだ教訓とビジョンについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 17:40:44 GMT)
Policy Gradient Stock GAN for Realistic Discrete Order Data Generation
in Financial Markets [6.2] 本研究では,金融市場における現実的な秩序を創出するためのGAN(Generative Adversarial Network)を提案する。
以前の研究では、GANアーキテクチャの学習制限のため、金融市場向けのGANは連続した空間で偽の注文を発生させた。
この変更は通常のGAN学習アルゴリズムを無効にするため、本研究では学習アルゴリズムのポリシー勾配を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 08:17:45 GMT)
Model Selection, Adaptation, and Combination for Deep Transfer Learning
through Neural Networks in Renewable Energies [6.0] 再生可能電力予測におけるモデル選択と伝達学習の適応のための最初の徹底的な実験を行う。
異なる季節のデータに基づくモデルを採用し、トレーニングデータの量を制限する。
複数のモデルをアンサンブルで組み合わせることで、モデル選択と適応のアプローチが大幅に改善されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 05:34:50 GMT)
Visualization and Optimization Techniques for High Dimensional Parameter
Spaces [4.1] 本稿では,直接最適化手法と視覚分析研究を組み合わせた,ストレージシステムの最適化のための自動チューニングフレームワークを提案する。
本システムは,システムパフォーマンス研究者グループとの緊密なコラボレーションによって開発され,専門家インタビュー,比較ユーザスタディ,および2つのケーススタディによって最終効果が評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 23:01:15 GMT)
Accelerating Robot Learning of Contact-Rich Manipulations: A Curriculum
Learning Study [4.0] 本稿では,Domain Randomization(DR)と組み合わせたカリキュラム学習に基づく,コンタクトリッチな操作タスクのロボット学習の高速化に関する研究を行う。
挿入タスクのような位置制御ロボットによる複雑な産業組み立てタスクに対処する。
また,おもちゃのタスクを用いたシミュレーションでのみトレーニングを行う場合においても,現実のロボットに伝達可能なポリシーを学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 06:57:39 GMT)
One Model to Synthesize Them All: Multi-contrast Multi-scale Transformer
for Missing Data Imputation [3.9] マルチコントラストMRI(Multi-Contrast magnetic resonance imaging)は臨床で広く用いられており、コントラストが相補的な情報を提供する。
この問題に対処するための一般的なアプローチは、既存のコントラストの欠如を合成することを目的とした、データ計算の欠如である。
マルチコントラストマルチスケールトランス (MMT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 18:49:27 GMT)
List-Mode PET Image Reconstruction Using Deep Image Prior [3.6] PET(List-mode positron emission tomography)画像再構成はPETスキャナーにとって重要なツールである。
深層学習はPET画像再構成の品質を高める1つの方法である。
本研究では,Deep image priorと呼ばれる教師なしCNNを用いた新しいPET画像再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 10:44:33 GMT)
GCN-FFNN: A Two-Stream Deep Model for Learning Solution to Partial
Differential Equations [3.6] 本稿では、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)アーキテクチャとフィードフォワードニューラルネットワーク(FFNN)に基づく新しい2ストリームディープモデルを提案する。
提案したGCN-FFNNモデルは、PDEドメインの離散化によって得られるグリッドとグラフデータという2種類の入力表現から学習する。
その結果,各GCNモデルおよびFFNNモデルに対する提案したGCN-FFNNモデルの適用性と効率性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 19:16:31 GMT)
On the Role of Field of View for Occlusion Removal with Airborne Optical
Sectioning [3.5] 植生による排除は、遠隔地におけるリモートセンシングアプリケーションにとって重要な問題である。
Airborne Optical Sectioning (AOS) は、光学的、波長に依存しない合成開口イメージング技術である。
森林密度と適用画像システムの視野(FOV)の関係を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 09:26:10 GMT)
Foundations for learning from noisy quantum experiments [2.5] 量子機械における物理演算の学習課題について,全ての演算が未知である場合の学習課題について検討する。
我々は、初期状態の忠実度を特徴付ける1つの未学習パラメータまで全ての操作を学習する効率的なアルゴリズムを見つける。
ノイズを学習できないにもかかわらず、未知の状態の複数のコピーで絡み合った測定を行うノイズの多い量子コンピュータが、状態の学習特性に大きな利点をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 17:56:44 GMT)
Justice in Misinformation Detection Systems: An Analysis of Algorithms,
Stakeholders, and Potential Harms [2.5] 誤情報検出パイプラインにおける3つのアルゴリズム段階の利害関係者に対して、不正がいかに有効であるかを示す。
この枠組みは、研究者、政策立案者、そして実践者がアルゴリズムの誤情報検出に関連する潜在的な害やリスクを判断するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 15:31:13 GMT)
A Survey on Unsupervised Industrial Anomaly Detection Algorithms [2.5] 産業4.0の発展に伴い、表面欠陥検出の分野にますます注目が集まる。
本稿では,現在の課題を概説し,最近提案された視覚異常検出のための教師なしアルゴリズムについて概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 09:13:40 GMT)
Learning General Inventory Management Policy for Large Supply Chain
Network [2.5] 本研究では,強化学習に基づく倉庫在庫管理アルゴリズムを提案する。
サプライチェーンシステムでは、製品数も小売業者数も大きい。
実データと人工データの両方に関する実験により、近似シミュレーションによるアルゴリズムが大規模なサプライチェーンネットワークをうまく処理できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 09:43:47 GMT)
Genetic Improvement in the Shackleton Framework for Optimizing LLVM Pass
Sequences [2.3] 線形遺伝プログラミングフレームワークShackletonにおけるパスレベルのパッチ表現を開発し、デフォルトの最適化パスシーケンスに適用するための修正を進化させる。
我々のGI進化ソリューションは、デフォルトのコード生成オプションの-O3最適化レベルと比較して平均3.7%のランタイム改善があります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 02:48:04 GMT)
Nonlinear quantum gates for a Bose-Einstein condensate [1.4] 量子力学は、インターフェロメトリと量子情報処理の中心にある重ね合わせの原理とうまく合っていない。
我々は、実現可能な非線形アダマール門を考案し、それによって実現可能な高コントラスト非線形ラムゼー干渉法を提案する。
BEC干渉法と量子論理学への我々のアプローチは、非線形量子力学の場合を大きくすることでパラダイムをシフトさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 07:50:37 GMT)
Identifying Objects at the Quantum Limit for Super-Resolution Imaging [1.3] 疑似単色物体の無コヒーレントなデータベース上での仮説テストに対する量子制限誤差境界を解析的に計算する。
収集した光の物体独立な線形光学空間処理は、これらの最終的な誤差率を正確に達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 18:00:04 GMT)
Causal Discovery on the Effect of Antipsychotic Drugs on Delirium
Patients in the ICU using Large EHR Dataset [1.3] 集中治療室(ICU)の約80%の症例でデリリウムが発生する
デリリウムにはバイオマーカーによる診断がなく、一般的に抗精神病薬(APD)で治療されている。
複数の研究が、デリリウム治療におけるAPDの有効性や安全性について論争を呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 21:43:02 GMT)
Unaligned Supervision For Automatic Music Transcription in The Wild [1.2] NoteEMは、トランクレーバーを同時に訓練し、スコアを対応するパフォーマンスに合わせる方法である。
我々は、MAPSデータセットのSOTAノートレベル精度と、データセット間の評価において好適なマージンを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 17:31:43 GMT)
Simplifying Multilingual News Clustering Through Projection From a
Shared Space [0.4] メディア監視のための多言語ニュース記事の整理とクラスタ化は,ニュース記事のリアルタイムな追跡に不可欠である。
このタスクのほとんどのアプローチは、高リソース言語(主に英語)に焦点を当てており、低リソース言語は無視されている。
言語固有の機能に依存することなく、よりシンプルな文書ストリームをクラスタリングできるオンラインシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 11:32:49 GMT)
Inverse-Designed Meta-Optics with Spectral-Spatial Engineered Response
to Mimic Color Perception [0.2] 逆設計法は、光を同時に集中させ、フィルターを使わずに焦点光のスペクトルを形作る、単層メタ光学のセットを作成するために用いられる。
その結果,CIE 1931 XYZ色空間の色整合関数を模したスペクトルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 14:12:54 GMT)
Nonlinear Addition of Qubit States Using Entangled Quaternionic Powers
of Single-Qubit Gates [0.2] すべてのシングルキュービットゲートの群は$U(2)$であり、単位変換は$C2$である。
単位四元数の力と根は、複素数の根に対するデ・モイブルの定理を四元数に拡張することで構成することができる。
テキスト分類の例を示し、重みを表すために分数回転ゲートを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 21:22:06 GMT)
Variational determination of multi-qubit geometrical entanglement in
NISQ computers [0.0] 量子ビットと量子演算の物理的実現における現在のノイズレベルは、絡みを特徴づける従来の方法の適用性を制限している。
我々は、多ビット純状態の絡み合いの幾何学的測度を推定するための量子変分法に従う。
このアルゴリズムは単一キュービットゲートと測定のみを必要とするため、NISQデバイスに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 12:00:30 GMT)
Using Machine Learning for Particle Track Identification in the CLAS12
Detector [0.0] 本稿では、有効なトラック候補を特定することによって、トラッキングを支援する4つの機械学習(ML)モデルの開発について述べる。
CLAS12再構成ソフトウェアの一部として、推奨トラック候補を持つアルゴリズムが実装された。
その結果、ソフトウェアは99%以上の精度を達成し、既存のアルゴリズムと比較してエンドツーエンドのスピードアップは35%になった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 13:51:43 GMT)
Universal breakdown of Kibble-Zurek scaling in fast quenches across a
phase transition [0.0] 有限時間における連続相転移の交差は、遅いクエンチの極限における位相的欠陥の形成を引き起こす。
Kibble-Zurek 機構 (KZM) は、遷移が交差する待ち時間とともに、その密度の普遍的なパワーロースケーリングを予測する。
予測は、$phi4$-理論と強く結合した超伝導リングのモデルを用いて、パラダイム的なシナリオで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 14:28:51 GMT)
Transient Density-Induced Dipolar Interactions in a Thin Vapor Cell [0.0] 我々は、ルビジウム気相セルの高原子密度化に光誘起原子脱離の効果を利用する。
マイクロメータサイズのサファイア被覆セル上で、強い非共鳴レーザーを約1ナノ秒パルスする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 15:03:07 GMT)
Transformers in Time-series Analysis: A Tutorial [0.0] トランスフォーマーアーキテクチャは、特に自然言語処理やコンピュータビジョンにおいて広く応用されている。
本チュートリアルでは、Transformerアーキテクチャ、その応用の概要と、時系列解析における最近の研究論文の例を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 05:17:45 GMT)
The Casimir effect in graphene systems: Experiment and theory [0.0] 金被覆球とグラフェン被覆基板との間のカシミール力の勾配測定に関する2つの実験について述べる。
カシミール圧力と熱補正の計算結果を示す。
カシミール物理学の長期問題の解決にこの結果がもたらす可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 07:24:39 GMT)
The Application of Energy and Laplacian Energy of Hesitancy Fuzzy Graph
Based on Similarity Measures in Decision Making Problems [0.0] 新しいヘシタシーファジィ類似度尺度が定義され、その後、ヘシタシーファジィ類似度尺度の行列を開発するために使用される。
専門家の評価値を評価するための作業手順を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 11:24:36 GMT)
Symmetry and Classification of Multipartite Entangled States [0.0] 論文は多粒子状態における絡み合いの様々な側面と、そのような系における対称性の役割をカバーしている。
我々は,多部交絡の分類と結び目理論の関連性を確立し,粒子の損失に抵抗する状態の族について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 12:13:21 GMT)
Single G centers in silicon fabricated by co-implantation with carbon
and proton [0.0] 光通信波長の単一光子放射に適合するアレー密度を有するシリコン中のG中心の製造について報告する。
試料はシリコン・オン・絶縁体ウェハを用いて作製し, 種々のフレンスで炭素イオンと陽子を局所的に注入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 14:13:09 GMT)
Should Machine Learning Models Report to Us When They Are Clueless? [0.0] 我々は、AIモデルは、慣れ親しんだデータの範囲外を誇張していると報告する。
モデルを外挿したかどうかを知ることは、AIモデルの説明に含めるべき基本的な洞察である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 15:26:09 GMT)
Searching and Sorting Algorithms for Quantum Annealing Computers [0.0] ソート安定性を考慮したデータセットのソートアルゴリズムを提供する。
アルゴリズムのスケーラビリティは問題の大きさの関数として特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 00:18:57 GMT)
Robots: the Century Past and the Century Ahead [0.0] 今年は、作家カレル・v・カペックの戯曲「R.U.R.」の101ドルの記念日であり、しばしば「ロボ」という言葉を導入したとされている。
リビングマシンへの道のりでは、過去100ドルでロボット工学が成し遂げた成果は何なのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 08:01:43 GMT)
Representative period selection for power system planning using
autoencoder-based dimensionality reduction [0.0] クラスタリングの前に、ニューラルネットワークベースのオートエンコーダによって達成される次元の削減。
RPS法の一部として次元減少を取り入れた影響は、対応する縮小空間CEMと全空間CEMの誤差によって定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 16:08:06 GMT)
Quantum $f$-divergences via Nussbaum-Szko{\l}a Distributions with
applications to Petz-R\'enyi and von Neumann Relative Entropy [0.0] 2つの状態の量子$f$分割は、対応するNussbaum-Szkola分布の古典的な$f$分割と同じであることを示す。
ペッツ・レーニとフォン・ノイマンの相対エントロピーを研究し、これらの量子エントロピーが対応する古典的エントロピーと等しいことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 20:44:28 GMT)
Propagation of errors and quantitative quantum simulation with quantum
advantage [0.0] 多体クエンチ力学は、初期の実用的な量子優位性の最も有望な候補の1つである。
既存の古典的手法の能力を超えた量的信頼性のある量子シミュレーションの要件を解析する。
現実的な量子優位性のレギュレーションがアナログシミュレータを用いた現在の実験で達成されていることを直接実装可能なモデルについて結論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 17:05:51 GMT)
Predicting batch queue job wait times for informed scheduling of urgent
HPC workloads [0.0] 本研究では,待ち時間予測のための新しい機械学習手法について検討する。
我々はこれらの予測をSlurmが生成した推定値と比較する。
我々の手法は、実際の開始時間の10分以内に、すべてのジョブの4分の3の開始時間を正確に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 14:51:58 GMT)
Predicting S&P500 Index direction with Transfer Learning and a Causal
Graph as main Input [0.0] 本稿では,金融市場ダイナミクスの複雑かつ不確実な因果過程を表現するために,統合型マルチタスクフレームワークを提案する。
次に、S&P500指数の月次方向に適用した任意の種類の指標の移動を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 02:53:40 GMT)
Optimal classical and quantum real and complex dimension witness [0.0] 我々は、行列式によってテストされた線形独立性を次元証明として利用する。
本稿では,量子コンピュータ上での空間論理演算を証明するためのテストの実践的応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 07:05:58 GMT)
On tuning a mean-field model for semi-supervised classification [0.0] ラベル付きデータとラベルなしデータの両方が利用可能なシナリオでの学習能力のため、半教師付き学習(SSL)は興味深い研究領域になっている。
分類結果が$beta$に依存するかを調べ、最適位相が利用可能なラベル付きデータの量に大きく依存していることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 14:11:55 GMT)
Nonequilibrium phase transition in a single-electron micromaser [0.0] 相転移は様々な物理系で発生し、物理的可観測物の急激な変化によって特徴づけられる。
本稿ではマイクロ波空洞からなる単一電子マイクロメーサにおける非平衡相転移について検討する。
位相遷移は高次因子累積の短時間測定から予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 17:39:36 GMT)
Nonadiabatic transition at a band-touching point [0.0] エネルギー分散の線形交差を持つ低エネルギーハミルトニアン(ディラック・ハミルトニアンと呼ばれる)は近年、激しい研究の対象となっている。
非断熱遷移の観点では, 任意の近傍においても, ある種の二次項は省略できないことがわかった。
遷移確率プロファイルにおける振動の出現につながる可能性のある条件について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 18:00:42 GMT)
Neighbor-Based Optimized Logistic Regression Machine Learning Model For
Electric Vehicle Occupancy Detection [0.0] このモデルは、カリフォルニア大学サンディエゴ校キャンパスの57台のEV充電ステーションのデータに基づいて訓練された。
このモデルは88.43%の平均精度と92.23%の最大精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 01:05:32 GMT)
Motivating Data Science Students to Participate and Learn [0.0] データサイエンス教育は、人間の主題やプライバシー、倫理、公正といった社会的問題にますます関与している。
本稿では,学生が社会的文脈に関する資料に深く取り組む動機となるように,データサイエンスの授業を構成する方法に関する洞察を提供する。
本稿では,学生の自主性,自己反映,学習コミュニティの構築を促進するフレームワークによって動機付けられた,参加ポートフォリオと呼ばれる新しいアセスメントツールについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 01:26:16 GMT)
Monogamy inequality of entanglement of pure tripartite qudit states [0.0] 我々は、Coffman-Kundu-Woottersの不等式に類似した不等式を解析的に確立する。
純粋な三部分数状態のサブシステムの共有絡み合いは、常に一夫一婦制の制約を満たすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 17:09:25 GMT)
Machine learning for knowledge acquisition and accelerated
inverse-design for non-Hermitian systems [0.0] 非エルミートシステムにおける知識獲得には教師付き学習技術と教師なし学習技術を用いる。
非保守的環境下での伝送と非対称反射を関連づけたディープラーニングモデルを構築した。
これらの知見は、知的な逆設計の道を開き、一般の非エルミート系における物理的なメカニズムの理解を形作る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 09:39:48 GMT)
Learning cosmology and clustering with cosmic graphs [0.0] 我々は、CAMELSプロジェクトの最先端の流体力学シミュレーションから数千の銀河カタログのディープラーニングモデルを訓練する。
まず、GNNが数パーセントの精度で銀河カタログのパワースペクトルを計算することができることを示す。
次に、GNNをトレーニングし、銀河場レベルで可能性のない推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 18:00:02 GMT)
Investigating writing style as a contributor to gender gaps in science
and technology [0.0] 女性は、同等の質の仕事であっても、男性に対してより少ない引用を受ける傾向にある。
書体の性差は読みの好みに類似している可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 22:33:36 GMT)
Interpretable collective intelligence of non-rational human agents [0.0] 任意の専門家のグループから任意の論理命題の真理の確率を抽出する最適な方法を提供するメカニズムの作り方について概説する。
このようなシステムは、特に世界中の専門家に、科学的または医学的な問題を非常に効率的な方法でまとめて解決させるインセンティブを与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 11:44:29 GMT)
Fuzzy Expert System for Stock Portfolio Selection: An Application to
Bombay Stock Exchange [0.0] ボンベイ証券取引所(BSE)の株式評価と格付けのためにファジィエキスパートシステムモデルが提案されている。
このモデルの性能は、最近の株のパフォーマンスと比較すると、短期的な投資期間で十分であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 10:01:15 GMT)
Fuzzy Cognitive Maps and Hidden Markov Models: Comparative Analysis of
Efficiency within the Confines of the Time Series Classification Task [0.0] 時系列分類における隠れマルコフモデル(HMM)の適用について検討する。
HMM NN (HMM, 1シリーズ), HMM 1C (HMM, 1クラス), FCM NN, FCM 1C の4つのモデルを連続実験で検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 12:41:05 GMT)
Exponential clustering of bipartite quantum entanglement at arbitrary
temperatures [0.0] 両粒子の長距離絡み合いは任意の温度で不安定であり、遠距離で指数関数的に崩壊することを示す。
我々の研究は、低温量子物理学の新たな一般的な側面を明らかにし、長距離絡みのキャラクタリゼーションに光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 15:22:43 GMT)
Energy levels for $\mathcal{PT}$-symmetric deformation of the Mathieu
equation [0.0] 本稿では,$mathcalPT$-unbrokenから$mathcalPT$-breakkenへの遷移について検討する。
また,本モデルでは,文献の期待する振る舞いを再現するだけでなく,スペクトルに対してよりリッチな構造が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 08:43:18 GMT)
Emotion Recognition In Persian Speech Using Deep Neural Networks [0.0] 音声感情認識(SER)はヒューマン・コンピュータインタラクション(HCI)において非常に重要である
本稿では,SheEMOデータセット上での様々な深層学習手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 16:02:05 GMT)
Efficiently Fuelling a Quantum Engine with Incompatible Measurements [0.0] 作業抽出のための2つのプロトコルを,それぞれ単一ショットと時間連続量子計測に基づいて提案する。
抽出可能な作業は、二次測定によって付加される雑音と関係し、任意の有限時間における作業分布の正確な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 16:31:01 GMT)
Digital Twin Framework for Time to Failure Forecasting of Wind Turbine
Gearbox: A Concept [0.0] 風力タービンは複雑な機械であり、回転・非回転装置は故障に敏感である。
風力タービンの故障検出は、しばしば風力発電事業者から利用可能なSCADAデータで補完される。
時系列分析とデータ表現は、動的プロセスのより深い基盤となる強力なツールとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 05:51:48 GMT)
Detection of single W-centers in silicon [0.0] シリコンの単一固有の欠陥は、W中心と呼ばれる三段階の複合体にリンクされ、ゼロフォノン線は1.218$mu$mである。
これらの結果は、シリコンの固有の発光欠陥に基づいて、多くの量子視点のステージを設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 14:27:33 GMT)
Derivation of Learning Rules for Coupled Principal Component Analysis in
a Lagrange-Newton Framework [0.0] 所望の収束特性を持つ学習規則の導出のためのラグランジュ・ニュートンフレームワークについて述べる。
ニュートン降下は、制約が導入されたラグランジュ乗算器を含む拡張変数ベクトルに適用される。
このフレームワークは、相互結合微分方程式における固有ベクトルと対応する固有値を同時に推定する「結合」PCA学習ルールを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 12:50:11 GMT)
Coupling Deep Imputation with Multitask Learning for Downstream Tasks on
Genomics Data [0.0] 本稿では,深層学習とマルチタスク学習を併用して,不足値のインパルス化が,最先端のパフォーマンス向上にどのように寄与するかを検討する。
本稿では,患者が1つを除いてすべてのモダリティを持つような値を暗示する,一般化された深層計算法を提案する。
対照的に、全てのモダリティを生存予測に用いた場合、マルチタスク学習だけでは統計的に有意な深層計算よりも優れていることが観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 09:48:15 GMT)
COSTI: a New Classifier for Sequences of Temporal Intervals [0.0] 時間間隔のシーケンスを直接操作する新しい分類法を開発した。
提案手法は高い精度を保ち、変換データの操作に接続する欠点を回避しつつ、より良い性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 12:55:06 GMT)
Bending the rules of low-temperature thermometry with periodic driving [0.0] ほぼ共鳴駆動は、幅広い温度で熱感度を制御できる電力法則を変化させることを示す。
周期駆動は, ナノケルビン以下の温度推定において, 数桁の感度向上を可能にすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 16:28:17 GMT)
Benchmarking the Hooke-Jeeves Method, MTS-LS1, and BSrr on the
Large-scale BBOB Function Set [0.0] その結果、BSrrは5つの分離可能な大規模BBOB関数に対して最先端の性能を持つことがわかった。
Hooke-Jeeves法は, 単相分離可能なBBOB関数に対して, MTS-LS1よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 04:42:11 GMT)
Bayesian quantum thermometry based on thermodynamic length [0.0] 本稿では,量子系の温度推定理論を提案する。
この体制では、推定精度の明確に定義された測度を確立するという問題は、非自明なものとなる。
熱力学長の概念に基づく温度推定に対するベイズ的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Apr 2022 08:27:55 GMT)