Neural Light Field Estimation for Street Scenes with Differentiable
Virtual Object Insertion [129.5] 既存の屋外照明推定の作業は通常、シーン照明を環境マップに単純化する。
単一画像から5次元HDR光場を推定するニューラルネットワークを提案する。
自律運転アプリケーションにおけるARオブジェクト挿入の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 17:59:16 GMT)
Spectral Decomposition Representation for Reinforcement Learning [100.0] 本稿では, スペクトル分解表現法(SPEDER)を提案する。この手法は, データ収集ポリシーに急激な依存を生じさせることなく, ダイナミックスから状態-作用の抽象化を抽出する。
理論的解析により、オンライン設定とオフライン設定の両方において提案アルゴリズムのサンプル効率が確立される。
実験により、いくつかのベンチマークで現在の最先端アルゴリズムよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 19:01:30 GMT)
Recurrent Neural Network-based Anti-jamming Framework for Defense
Against Multiple Jamming Policies [77.5] 本稿では,現在のジャミング攻撃に対処するアンチ・ジャミング法を提案する。
単一および複数のジャマーシナリオにおいて、ユーザとジャマー間の相互作用は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を使用してモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 19:12:38 GMT)
Almost Cost-Free Communication in Federated Best Arm Identification [76.1] 中央サーバと複数のクライアントを備えた多腕バンディット構成の連合学習における最適なアーム識別の問題について検討する。
逐次除去に基づく指数時間ステップでのみ通信を行う新しいアルゴリズム sc FedElim を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 08:37:09 GMT)
NeIF: Representing General Reflectance as Neural Intrinsics Fields for
Uncalibrated Photometric Stereo [70.7] 非平衡測光ステレオ(UPS)は、未知の光によってもたらされる固有の曖昧さのために困難である。
本稿では,光の手がかりと光推定との暗黙の関係を確立し,教師なしの方法でUPSを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 09:45:43 GMT)
Near-optimal fitting of ellipsoids to random points [67.6] 独立標準ガウス点が与えられたとき、すべての点を同時に通過する原点対称楕円体が高い確率で$(n, d)$の値が存在するだろうか?
楕円体をランダムな点に合わせるというこの基本的な問題は、低ランク行列分解、独立成分分析、主成分分析に関係している。
この証明は、ある非標準確率行列の固有ベクトルと固有値の注意深い解析を用いて、サンダーソン等最小二乗構成の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 18:00:34 GMT)
Personalizing Intervened Network for Long-tailed Sequential User
Behavior Modeling [66.0] タイルユーザーは、共同トレーニング後のヘッドユーザーよりも大幅に品質の低いレコメンデーションに悩まされる。
テールユーザーで個別に訓練されたモデルは、限られたデータのために依然として劣った結果が得られる。
本稿では,テールユーザの推薦性能を大幅に向上させる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 02:50:19 GMT)
Intersection of Parallels as an Early Stopping Criterion [64.8] そこで本研究では,検証セットを必要とせずに,トレーニングイテレーションの早期停止点を見つける手法を提案する。
幅広い学習率において,コサイン距離基準 (CDC) と呼ばれる手法は,比較したすべての手法よりも平均的な一般化に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 19:42:41 GMT)
Hierarchical Compositional Representations for Few-shot Action
Recognition [58.1] 本稿では,新しい階層型合成表現(HCR)学習手法を提案する。
複雑なアクションを、慎重に設計された階層的クラスタリングによって、いくつかのサブアクションに分割する。
また、輸送問題において、サブアクション表現の観点から、ビデオサンプル間の類似度を測定するために、アースモーバー距離(Earth Mover's Distance)を採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:16:59 GMT)
Part-aware Prototypical Graph Network for One-shot Skeleton-based Action
Recognition [57.9] ワンショットスケルトンに基づくアクション認識は、ベースクラスから新しいクラスへの変換可能な表現を学習する上で、ユニークな課題となる。
単発骨格に基づく行動認識のためのパートアウェアなプロトタイプ表現を提案する。
本手法の有効性を2つの公開骨格に基づく行動認識データセットに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 04:54:56 GMT)
Cold Diffusion: Inverting Arbitrary Image Transforms Without Noise [52.6] 画像劣化の選択を変更すれば,生成モデル全体のファミリを構築することができることを示す。
完全な決定論的モデルの成功は、拡散モデルに対するコミュニティの理解に疑問を投げかける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 15:18:39 GMT)
Coarse-to-Fine: Hierarchical Multi-task Learning for Natural Language
Understanding [51.3] 本稿では,各タスクの下位レベルを全タスクに共有し,中間レベルを異なるグループに分割し,上位レベルを各タスクに割り当てる,粗大なパラダイムを持つ階層型フレームワークを提案する。
これにより、すべてのタスクから基本言語特性を学習し、関連するタスクのパフォーマンスを高め、無関係なタスクから負の影響を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 02:46:20 GMT)
Empirical or Invariant Risk Minimization? A Sample Complexity
Perspective [49.4] In-variant risk generalization (IRM) が広く採用されている経験的リスク最小化(ERM)フレームワークよりも好まれるかどうかは不明である。
データ生成機構の種類によって、2つのアプローチは、非常に異なる有限サンプルと振舞いを持つ可能性がある。
さらに、OOD溶液からの距離に関して、異なる要因(環境の数、モデルの複雑さ、およびIRMのペナルティ重量)がIRMのサンプルの複雑さにどのように影響するかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 17:20:03 GMT)
Study of General Robust Subband Adaptive Filtering [47.3] インパルス雑音に対する汎用ロバストサブバンド適応フィルタ法(GR-SAF)を提案する。
M推定および最大コレントロピーロバスト基準から異なるスケーリング係数を選択することで、GR-SAFアルゴリズムを簡単に得ることができる。
提案したGR-SAFアルゴリズムは、可変正則化ロバスト正規化SAFアルゴリズムに還元することができ、高速収束率と低定常誤差を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 11:37:08 GMT)
UKP-SQuARE v2 Explainability and Adversarial Attacks for Trustworthy QA [46.9] 質問回答システムは、現実の意思決定をサポートするアプリケーションにますますデプロイされています。
本質的に解釈可能なモデルやポストホックな説明可能性メソッドは、モデルがその予測にどのように到着するかをユーザが理解するのに役立ちます。
SQuAREの新バージョンであるSQuARE v2を導入し、モデルを比較するための説明可能性インフラストラクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:01:01 GMT)
Diagnose Like a Radiologist: Hybrid Neuro-Probabilistic Reasoning for
Attribute-Based Medical Image Diagnosis [42.6] 本稿では,属性に基づく医用画像診断のためのハイブリッド型ニューロ確率推論アルゴリズムを提案する。
我々は,ハイブリッド推論アルゴリズムを2つの困難な画像診断タスクに適用することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 12:06:46 GMT)
Game-Theoretic Algorithms for Conditional Moment Matching [39.5] 条件付きモーメント制限(CMR)を満たすための一般的なゲーム理論戦略を導出する。
我々は,CMRで定義されたゲームを効率的に解く方法について,様々な拡張について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 21:24:55 GMT)
Aspect-based Sentiment Classification with Sequential Cross-modal
Semantic Graph [37.6] マルチモーダル・アスペクトベース感情分類(MABSC)は,対象者の感情を分類することを目的とした,新たな分類課題である。
従来のアプローチでは、画像のきめ細かいセマンティクスを十分に利用していない。
本稿では,シーケンシャルなクロスモーダルなセマンティックグラフとエンコーダ・デコーダモデルを構築する方法を含む新しいフレームワークSeqCSGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:04:29 GMT)
Dispersed Pixel Perturbation-based Imperceptible Backdoor Trigger for
Image Classifier Models [37.4] 生成が容易で、認識不能で、非常に効果的である新しいバックドアトリガーを提案する。
新しいトリガーは攻撃の成功率を100%近く達成し、分類精度を0.7%-2.4%以下に低下させ、最先端の防御技術を無効にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:33:12 GMT)
Discourse Cohesion Evaluation for Document-Level Neural Machine
Translation [37.0] 優れた文書レベルのニューラルマシン翻訳(NMT)モデルによって生成された翻訳は一貫性があり一貫性があることが知られている。
BLEUのような既存の文レベルの評価指標は、文書レベルでのモデルの性能をほとんど反映できない。
文書翻訳の結束度を測定するために,4つの結束度を考慮した新しいテストスイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 01:56:00 GMT)
UnCommonSense: Informative Negative Knowledge about Everyday [36.3] 人間の常識の重要な部分は概念に当てはまらない性質に関するものであるが、既存のCSKBは肯定的な文のみを格納している。
本稿では,情報的否定的常識文を実現するUNCOMMONSENSEフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 12:14:02 GMT)
DAFT: Distilling Adversarially Fine-tuned Models for Better OOD
Generalization [35.5] 我々は,OOD一般化の課題について考察する。その目的は,トレーニング分布と異なるテスト分布でよく機能するモデルをトレーニングすることである。
我々は,多数のリッチな特徴を逆向きに頑健に組み合わせることで,OODの堅牢性を実現するという直感に基づく新しい手法,DAFTを提案する。
我々は、DomainBedフレームワークの標準ベンチマーク上でDAFTを評価し、DAFTが現在の最先端OOD一般化法よりも大幅に改善できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 03:48:17 GMT)
GreenKGC: A Lightweight Knowledge Graph Completion Method [32.5] GreenKGCは,1)表現学習,2)特徴抽出,3)意思決定学習の3つのモジュールから構成される。
広範に使われているリンク予測データセットのGreenKGCの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 03:33:45 GMT)
Meta Sparse Principal Component Analysis [31.4] 高次元主成分分析における支援のためのメタラーニング(非零成分集合)について検討した。
補助的なタスクから学習した情報を用いて,新しいタスクにおける十分なサンプルの複雑さを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 10:28:15 GMT)
A Risk-Sensitive Approach to Policy Optimization [30.2] 標準深層強化学習(DRL)は、政策の定式化における収集経験を均等に考慮し、期待される報酬を最大化することを目的としている。
そこで本研究では,フルエピソード報酬の分布の累積分布関数 (CDF) で規定されるリスク感性目標を最適化する,より直接的なアプローチを提案する。
エージェントの動作が不十分なシナリオを強調する中程度の「悲観的」リスクプロファイルの使用が,探索の強化と,障害への継続的な対処に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 00:55:05 GMT)
Predicting the protein-ligand affinity from molecular dynamics
trajectories [29.2] 我々は3,218個の動的タンパク質-リガンド複合体を含むMDデータセットをキュレートした。
我々はさらにグラフベースのディープラーニングフレームワークであるDynaformerを開発した。
本手法は報告した手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 14:55:12 GMT)
Demystifying Randomly Initialized Networks for Evaluating Generative
Models [28.9] 生成モデルの評価は、主に、ある特徴空間における推定分布と基底真理分布の比較に基づいて行われる。
サンプルを情報的特徴に組み込むために、以前の研究では、分類に最適化された畳み込みニューラルネットワークを使用していた。
本稿では,ランダムな重み付きモデルの特徴空間を,訓練されたモデルと比較して厳密に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 08:43:53 GMT)
Meta Learning for High-dimensional Ising Model Selection Using
$\ell_1$-regularized Logistic Regression [28.8] 高次元イジングモデルに関連するグラフを推定するメタ学習問題を考察する。
我々のゴールは、新しいタスクの学習において補助的なタスクから学んだ情報を用いて、その十分なサンプルの複雑さを減らすことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 20:28:39 GMT)
Beyond Text Generation: Supporting Writers with Continuous Automatic
Text Summaries [27.9] 本稿では,ユーザによる記述プロセスの計画,構造化,反映を支援するテキストエディタを提案する。
自動テキスト要約を用いて、連続的に更新された段落の要約をマージンアノテーションとして提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:09:56 GMT)
A Novel Plug-and-Play Approach for Adversarially Robust Generalization [26.3] 本稿では,機械学習モデルを摂動テストデータから保護するために,逆向きに堅牢なトレーニングを利用する堅牢なフレームワークを提案する。
モデル推定中に各サンプルに対する固定予算内に最悪の加法的逆誤差を組み込むことにより、これを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 17:02:55 GMT)
PersDet: Monocular 3D Detection in Perspective Bird's-Eye-View [26.3] Bird's-Eye-View (BEV)は、自律走行とロボット工学のための他の3D検出器よりも優れている。
画像特徴をBEVに変換するには、特別なオペレーターが特徴サンプリングを行う必要がある。
特徴サンプリングを必要としない新しいBEV表現であるBEVの視点で物体を検出することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 15:19:20 GMT)
ModSelect: Automatic Modality Selection for Synthetic-to-Real Domain
Generalization [25.0] そこで本研究では,基本トラスラベルを必要としない教師なしモダリティ選択法(ModSelect)を提案する。
提案手法は,肯定的な寄与を伴うモダリティのみを選択し,Synthetic-to-Realドメイン適応ベンチマークの性能を継続的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 15:58:13 GMT)
Exploring the Limits of Synthetic Creation of Solar EUV Images via
Image-to-Image Translation [24.2] ソーラー・ダイナミクス・オブザーバトリー(SDO)は、太陽からテラバイト単位の観測データを毎日生成している。
画像から画像への変換を用いて、極端紫外線チャネルを仮想的に生成するというアイデアは、近年、いくつかの研究で提案されている。
本稿では,4つのチャネルの置換とエンコーダ・デコーダに基づくアーキテクチャに着目し,このような深層学習手法の可能性と限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 18:58:36 GMT)
Crafting Monocular Cues and Velocity Guidance for Self-Supervised
Multi-Frame Depth Learning [22.8] 自己監督単分子法は、弱いテクスチャ面や反射物体の深度情報を効率的に学習することができる。
対照的に、マルチフレーム深度推定法は、マルチビューステレオの成功により、深度精度を向上させる。
我々は,MOVEDepthを提案する。MOn Eye cues と VE ガイダンスを利用して,多フレーム深度学習を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 06:32:06 GMT)
Evaluating Explainability for Graph Neural Networks [21.3] 本稿では,様々なベンチマークデータセットを生成することができる合成グラフデータ生成器ShapeGGenを紹介する。
ShapeGGenといくつかの実世界のグラフデータセットを、オープンソースのグラフ説明可能性ライブラリであるGraphXAIに含めています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:43:52 GMT)
Disentangled Representation with Causal Constraints for Counterfactual
Fairness [21.3] この研究は、構造化された表現を使用することで、下流の予測モデルが反現実的公正を達成することを理論的に証明している。
本稿では,ドメイン知識に関する構造化表現を得るために,CF-VAE(Counterfactal Fairness Variational AutoEncoder)を提案する。
実験結果から,提案手法はベンチマークフェアネス法よりも高精度で精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 04:47:58 GMT)
Probabilities of Causation with Nonbinary Treatment and Effect [20.8] TianとPearlは、必要および十分性の確率の鋭い境界を導出した。
我々は、多値な治療と効果に対する因果関係のあらゆる種類の確率に関する理論的境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 23:54:47 GMT)
Graph Neural Network Based Node Deployment for Throughput Enhancement [20.6] 本稿では,ネットワークノード配置問題に対する新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)手法を提案する。
提案手法の理論的サポートとして,表現型GNNが関数値とトラフィック置換の両方を近似する能力を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 08:06:28 GMT)
ARID: A New Dataset for Recognizing Action in the Dark [19.0] 本稿では,ダークビデオにおける行動認識の課題について考察する。
3,780本以上のビデオクリップと11のアクションカテゴリで構成されている。
私たちの知る限りでは、ダークビデオにおける人間の行動に焦点を当てた最初のデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 05:41:15 GMT)
Self-Supervised Visual Place Recognition by Mining Temporal and Feature
Neighborhoods [17.9] 時空間近傍と学習可能な特徴近傍を用いて未知空間近傍を探索するtextitTF-VPR という新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,(1)データ拡張による表現学習,(2)現在の特徴空間を含む正の集合拡大,(3)幾何的検証による正の集合収縮を交互に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 12:59:46 GMT)
Dance Style Transfer with Cross-modal Transformer [17.2] CycleDanceは、あるダンススタイルの既存のモーションクリップを別のダンススタイルのモーションクリップに変換するダンススタイルのトランスファーシステムである。
提案手法は,既存のCycleGANアーキテクチャを拡張して音声シーケンスをモデル化し,マルチモーダルトランスフォーマーエンコーダを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 15:48:30 GMT)
Synthetic Data in Human Analysis: A Survey [16.6] 調査は、人間分析の分野の研究者や実践者を対象としている。
我々は,現在最先端の手法と合成データの利用の主な利点を要約した調査を行う。
また、利用可能な合成データセットと生成モデルの概要も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 07:32:34 GMT)
MonoPCNS: Monocular 3D Object Detection via Point Cloud Network
Simulation [16.2] 既存の先行手法では、まず入力画像の深さを推定し、点雲に基づいて3Dオブジェクトを検出する傾向にある。
トレーニング期間中に単分子検出器のための点雲検出器の特徴学習挙動をシミュレートするためにMonoPCNSを提案する。
本手法は,ネットワークアーキテクチャの変更を伴わずに,各単分子検出器の性能を常に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:57:11 GMT)
FP8 Quantization: The Power of the Exponent [15.9] 本稿では,ニューラルネットワーク推論における浮動小数点方式の利点について検討する。
我々はFP8フォーマットで選択できる選択について詳述し、マティーサと指数のビット数の重要な選択を含む。
これらの結果が実際のネットワークにどのように変換され、FP8シミュレーションの効率的な実装と新しいアルゴリズムが提供されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 09:03:00 GMT)
Effective Transfer Learning for Low-Resource Natural Language
Understanding [15.8] 低リソース問題に対処するために、言語横断とドメイン横断の手法の開発に注力する。
まず、タスク関連キーワードに着目して、モデルの言語間能力を改善することを提案する。
第2に,言語間適応のための秩序再現型モデリング手法を提案する。
第3に、クロスドメイン適応のための事前学習において、異なるレベルのドメイン関連コーパスと追加データマスキングを活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 06:59:00 GMT)
Real-Time Robust Video Object Detection System Against Physical-World
Adversarial Attacks [15.4] 敵のパッチ攻撃は、実用性、実現可能性、強力な攻撃効果のために、ライブビジョンタスクにおいて大きな懸念をもたらす。
この研究は、リアルタイムなロバストなビデオオブジェクト検出のための敵パッチを防御するソフトウェア/ハードウェアシステムであるThemisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 07:39:31 GMT)
Feature Selection for Fault Detection and Prediction based on Event Log
Analysis [14.8] イベントログは複雑なシステムにおける異常検出と予測に広く利用されている。
ログベースの異常検出と予測のための特徴選択手法を開発し,その有効性と効率を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:43:37 GMT)
Learning in Stackelberg Games with Non-myopic Agents [14.7] 主成分が長寿命の非ミオピックエージェントと繰り返し相互作用するスタックルバーグゲームについて検討する。
Stackelbergゲームでの学習は、エージェントがミオピックであるときによく理解されているが、非ミオピックエージェントはさらなる合併症を引き起こす。
我々は、非ミオピックエージェントの存在下での学習を、ミオピックエージェントの存在下で堅牢な帯域最適化に還元する一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 15:49:30 GMT)
Expressing Multivariate Time Series as Graphs with Time Series Attention
Transformer [14.2] 多変量時系列表現学習のための時系列注意変換器(TSAT)を提案する。
TSATを用いて、エッジ強化された動的グラフの観点から、時系列の時間情報と相互依存の両方を表現している。
TSATは、様々な予測地平線において、最先端の6つのベースライン法より明らかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 12:25:56 GMT)
Quarter-wave Resonator Based Tunable Coupler for Xmon Qubits [14.1] Schemeはスケーラブルな量子集積回路のためのクォーター波共振器に基づいている。
フラックスバイアス線を通したdc-Currentは、dc-SQUID内の磁束を変化させることができた。
dc-SQUIDはXmon量子ビットから約5mm離れており、フラックスバイアス線上に小さな電流しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 06:54:38 GMT)
Kerr nonlinearity hinders symmetry-breaking states of coupled quantum
oscillators [13.9] 非均一定常状態(または量子発振死状態)と量子キメラ状態(英語版)の2種類の対称性破壊過程を研究する。
興味深いことに、カーの非線形性はどちらの場合も対称性の破れを妨げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 07:19:20 GMT)
PyMIC: A deep learning toolkit for annotation-efficient medical image
segmentation [12.8] 医用画像セグメンテーションのための既存のディープラーニングプラットフォームは主に、完全に教師付きセグメンテーションに焦点を当てている。
医用画像セグメンテーションのためのアノテーション効率のよい学習を支援するための新しいディープラーニングツールキットの開発を目指している。
提案するツールキットであるPyMICは,医用画像分割タスクのためのモジュール型ディープラーニングプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 14:00:37 GMT)
Curbing Task Interference using Representation Similarity-Guided
Multi-Task Feature Sharing [12.5] エンコーダとデコーダの両方を共有することで、高密度予測タスクのマルチタスク学習は、精度と計算効率の両方を向上させるための魅力的なフロントを提供する。
本稿では,タスクデコーダをタスク間表現の類似性に基づいて段階的に結合するプログレッシブデコーダ・フュージョン(PDF)を提案する。
本手法により,マルチタスクネットワークの実現が図られ,分布内および分布外データへの一般化が向上し,敵攻撃に対するロバスト性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:19:20 GMT)
WE model: A Machine Learning Model Based on Data-Driven Movie
Derivatives Market Prediction [12.4] 本稿では,機械学習技術に基づく高精度映画マーチャンジ予測モデルWEモデルを提案する。
マーチャンダイスの市場における予測と評価の精度は72.5%に達し、市場コントロール効果が強い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 07:32:27 GMT)
Video Interpolation by Event-driven Anisotropic Adjustment of Optical
Flow [11.9] イベント駆動型光フローの異方性調整によるビデオフレームのエンドツーエンドトレーニング手法A2OFを提案する。
具体的には、2つのフレーム間の複雑な動きをモデル化できる中間光学フローのための光フロー分布マスクを生成するためにイベントを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 02:31:33 GMT)
SAFARI: Versatile and Efficient Evaluations for Robustness of
Interpretability [11.2] ディープラーニング(DL)モデルの解釈可能性は、信頼できるAIの前の障壁であることは間違いない。
XAI 技術を考えると,DL がいかに堅牢かを評価することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:07:22 GMT)
Forecasting Evolution of Clusters in StarCraft II with Hebbian Learning [11.0] スタークラフトIIにおけるエージェントのクラスタリングは様々な目的で研究されている。
クラスタの進化を予測するために、教師なし学習と自己教師付き学習を結合したハイブリッドAIモデルを提案する。
提案手法は,クラスタ・セントロイドとその半径に関して,クラスタの複雑な進化を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:13:41 GMT)
GraphTTA: Test Time Adaptation on Graph Neural Networks [10.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)のための新しいテスト時間適応戦略であるグラフ適応擬似グループコントラスト(GAPGC)を提案する。
GAPGCは、TTA中に自己教師型タスクとして、Adversarial Learnable Augmenter と Group Pseudo-Positive Samples を備えた対照的な学習変種を採用している。
我々は,GAPGCが情報理論の観点から主課題に必要な最小限の情報を引き出すことができるという理論的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 02:24:16 GMT)
SoMoFormer: Social-Aware Motion Transformer for Multi-Person Motion
Prediction [10.5] 本稿では,ソーシャル・アウェア・モーション・トランスフォーマー(SoMoFormer)を提案する。
SoMoFormerは、変位軌道空間のサブシーケンスから運動特徴を抽出し、各個人に対する局所的およびグローバルなポーズダイナミクスを学習する。
さらに,SoMoFormerに新たなソーシャル・アウェア・アテンション・アテンション・メカニズムを考案し,動的表現をさらに最適化し,相互依存を同時に捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 08:57:34 GMT)
A Dual Modality Approach For (Zero-Shot) Multi-Label Classification [10.2] 本稿では,視覚的特徴とテキスト的特徴の整合性を備えた2次元デコーダ (DM-decoder) を含む新しいアルゴリズム,Aligned Dual MoDality ClaSsifier (ADDS) を提案する。
標準マルチラベルベンチマークデータセットであるMS-COCOとNUS-WIDEで行った大規模な実験は、我々のアプローチが従来の手法よりも大幅に優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 22:45:07 GMT)
Booster-SHOT: Boosting Stacked Homography Transformations for Multiview
Pedestrian Detection with Attention [9.9] 本稿では,既存のマルチビュー検出手法の性能向上を目的としたHAM(Homography Attention Module)を提案する。
また,提案するHAMを組み込んだ多視点歩行者検出のためのエンドツーエンドの畳み込み手法であるBooster-SHOTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 08:24:40 GMT)
A Physics-informed Deep Learning Approach for Minimum Effort Stochastic
Control of Colloidal Self-Assembly [9.8] 制御目的は、所定の初期確率尺度から最小制御労力で所定の終端確率尺度へ状態PDFを操る観点から定式化される。
我々は、関連する最適制御問題に対する最適性の条件を導出する。
提案手法の性能は, ベンチマークコロイド自己集合問題に対する数値シミュレーションにより検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 07:01:57 GMT)
Vector Quantized Diffusion Model with CodeUnet for Text-to-Sign Pose
Sequences Generation [9.8] 手話生成(SLP)は、音声言語を手話列に自動的に翻訳することを目的としている。
本稿では,PoseVQ-Diffusionと呼ばれる条件付きポーズ列生成のためのベクトル量子化拡散法を提案する。
そこで我々は,対応するグロス配列に対するポーズ列の変動長を予測するために,新しいk-nearest-neighbours法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 03:49:13 GMT)
Improved Image Classification with Token Fusion [9.4] 画像分類性能を向上させるために,CNNとトランスフォーマー構造を融合した手法を提案する。
ImageNet 1kを用いた実験では,最も優れた分類性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 07:02:50 GMT)
Explainable Biometrics in the Age of Deep Learning [9.4] バイオメトリックス(英: Biometrics)とは、人間の身体や行動の特徴を分析し定量化するシステムである。
ディープニューラルネットワークは理解し、分析することが難しいため、誤った動機によって動機付けられた隠れた能力や決定は潜在的なリスクである。
本報告では,47枚の論文から説明可能なバイオメトリックスの現状を概観し,この分野の方向性を包括的に議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 18:26:35 GMT)
Atomist or Holist? A Diagnosis and Vision for More Productive
Interdisciplinary AI Ethics Dialogue [9.1] 主要なAIおよびMLカンファレンスおよびジャーナルは、倫理的影響のステートメントを含め、倫理的レビューを受けるために提出された論文を奨励または要求している。
この動きは、AIとデータサイエンス研究における倫理の役割に関する熱い議論を巻き起こした。
我々は、データサイエンティストの道徳教育にもっと焦点をあてることが、データサイエンスコミュニティを分離するイデオロギー的な分離を橋渡しするのに役立つかもしれないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 06:51:27 GMT)
End-to-end Clinical Event Extraction from Chinese Electronic Health
Record [8.9] 我々は、イベントの出力フォーマット情報を強化するために、エンドツーエンドのイベント抽出モデルを使用します。
精度は0.4511、リコール率は0.3928、F1値は0.42である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 14:06:20 GMT)
Neural network facilitated ab initio derivation of linear formula: A
case study on formulating the relationship between DNA motifs and gene
expression [8.8] 本稿では、解釈可能なニューラルネットワークモデルに基づく新しいアプローチを用いて、シーケンスモチーフと線形式を導出するためのフレームワークを提案する。
この線形モデルは、深いニューラルネットワークモデルに匹敵する性能を持つプロモーター配列を用いて遺伝子発現レベルを予測することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 22:29:30 GMT)
Engineering random spin models with atoms in a high-finesse cavity [8.8] 我々は、空洞内の原子雲を制御可能な光シフトに従属させることにより、全対一で相互作用する無秩序なスピンシステムを実現する。
システムの低エネルギー励起を探索することにより、幅広いパラメータ範囲にわたる障害との相互作用の競合について検討する。
結果は任意のスピンハミルトニアンの設計のための自由プログラマブルキャビティ媒介相互作用に向けた重要なステップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:13:58 GMT)
Towards Unbiased Label Distribution Learning for Facial Pose Estimation
Using Anisotropic Spherical Gaussian [8.6] Anisotropic Spherical Gaussian (ASG)-based LDL approach for face pose Estimationを提案する。
特に、我々のアプローチでは、不偏期待を常に生成する単位球面上の球面ガウス分布を採用する。
提案手法は, AFLW2000 と BIWI のデータセットに新たな最先端記録を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 02:12:36 GMT)
Searching for Structure in Unfalsifiable Claims [8.3] 本研究は,そのようなポストを,ある話題にまつわる本質的な主張を捉えた,小さな物語の集合に抽出することを目的としている。
PAPYERは公衆トイレにおける衛生に関する詳細なオンラインコメントのデータセットである。
本稿では,マシンカーネルとヒューマンカーネルの組み合わせを用いて,一般的な物語を発見する,ループ内人間パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:32:15 GMT)
Temporal View Synthesis of Dynamic Scenes through 3D Object Motion
Estimation with Multi-Plane Images [8.2] 本稿では,ビデオの次のフレームを予測することを目的として,時間的視点合成(TVS)の問題について検討する。
本研究では,ユーザとオブジェクトの両方が動いている動的シーンのTVSについて考察する。
過去のフレームにおける3次元物体の動きを分離・推定し,その外挿により物体の動きを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 17:40:13 GMT)
Crowdsourced Fact-Checking at Twitter: How Does the Crowd Compare With
Experts? [8.2] 我々は,TwitterがBirdwatchプログラムで開始した,クラウドソーシングによるファクトチェックを実際に実施する最初の大規模取り組みについて検討した。
我々の分析によると、クラウドソーシングは、人間の専門家による結果に匹敵する効果的な事実チェック戦略であるが、他の環境では一貫性のある行動可能な結果をもたらすものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 08:34:09 GMT)
Personalized Decision Making -- A Conceptual Introduction [8.0] 実験的および観察的な研究を組み合わせることで、個人の行動に関する貴重な情報を得ることができることを示す。
実験的な研究と観察的な研究を組み合わせることで、実験的な研究だけで得られるものよりも意思決定を改善することができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 22:21:29 GMT)
Diverse Video Captioning by Adaptive Spatio-temporal Attention [8.0] エンド・ツー・エンドのエンコーダ・デコーダ・ビデオキャプション・フレームワークには2つのトランスフォーマー・ベースのアーキテクチャが組み込まれている。
本稿では,必要なフレーム数を削減するための適応フレーム選択方式を提案する。
ビデオキャプションに関するセマンティックな概念を,各サンプルのすべての接頭辞の真実を集約することで推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 11:21:59 GMT)
UniCausal: Unified Benchmark and Model for Causal Text Mining [7.4] UniCausalは因果テキストマイニングのための統一されたベンチマークであり、因果シーケンス分類、因果効果スパン検出、因果ペア分類という3つのタスクにまたがっている。
最初のベンチマークとして、BERTの事前訓練されたモデルをタスクに適応させ、ベースラインスコアを生成しました。
シーケンス分類では70.10%のバイナリF1スコア,スパン検出では52.42%のマクロF1スコア,ペア分類では84.68%のバイナリF1スコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 06:14:05 GMT)
Towards Efficient Capsule Networks [7.2] カプセルネットワークはモデルの説明可能性を高めるために導入され、各カプセルはオブジェクトまたはその部分の明示的な表現である。
本稿では,Capsule Network を用いたプルーニングが,メモリ要件の低減,計算作業,推論とトレーニング時間といった高度な一般化を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 08:03:25 GMT)
Background Invariance Testing According to Semantic Proximity [7.0] 対象画像とのセマンティックな近接性に応じて背景シーンを順序付けする手法を提案する。
これにより、ターゲット画像に対する異なる意味距離の背景シーンを効率的かつ有意義に検索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 12:09:26 GMT)
Dialogue Policies for Confusion Mitigation in Situated HRI [7.0] コミュニケーションやタスク中心の課題によって、人々はロボットと対話しながら混乱するかもしれません。
我々は対話政策の言語設計にアプローチし、対話の枠組みを構築し、対話者間の混乱を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 14:28:13 GMT)
Graph-Augmented Cyclic Learning Framework for Similarity Estimation of
Medical Clinical Notes [6.9] 臨床領域における類似度推定のためのグラフ強化循環学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは最先端のバックボーン言語モデルに便利に実装でき、コトレーニングを通じてドメイン知識を活用することでパフォーマンスを向上させることができる。
本稿では,GCNとコトレーニングフレームワークにおけるドメイン知識の導入の成功を,それぞれ16.3%,27.9%の改善により報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:34:41 GMT)
Mitigating Disparity while Maximizing Reward: Tight Anytime Guarantee
for Improving Bandits [6.5] 腕から得られる報酬が、受信したプル数に応じて増加するIMAB問題について検討する。
我々の主な貢献は、最良の累積報酬を達成するIMAB問題に対する任意のアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 10:23:40 GMT)
DBE-KT22: A Knowledge Tracing Dataset Based on Online Student Evaluation [6.3] 知識追跡のためのデータベース演習(DBE-KT22)という新しい知識追跡データセットを提案する。
オーストラリア国立大学(Australian National University)で教えられているオンラインの学生運動システムから収集される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 00:10:11 GMT)
Text to Image Generation: Leaving no Language Behind [6.2] 本稿では,3つの人気テキスト・画像生成装置の性能が言語にどのように依存するかを検討する。
その結果,英語以外の言語を使用する場合,性能が著しく低下することが示唆された。
これは、この新技術が母国語以外の英語話者によって利用できることを保証するための基本である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:24:56 GMT)
Application of Causal Inference to Analytical Customer Relationship
Management in Banking and Insurance [6.2] 統計学において、因果関係は長年研究され、応用されてきたが、人工知能(AI)についてはあまり詳細には研究されていない。
本研究では、分析的顧客関係管理問題を解決するための説明可能性を提供するために、因果推論の原則を適用した。
ローンのデフォルト、保険詐欺検出、クレジットカード詐欺検出データセットの良質な対策が作成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 05:57:58 GMT)
Unified Policy Optimization for Continuous-action Reinforcement Learning
in Non-stationary Tasks and Games [6.2] 本稿では,非定常環境における学習と,継続的な行動を伴うゲームについて述べる。
我々は, PORL が最終項目収束アルゴリズムを持つことを証明し, 対戦ゲームや協調ゲームにおいて重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 17:12:31 GMT)
Evaluating Diverse Knowledge Sources for Online One-shot Learning of
Novel Tasks [6.0] 本研究では,シミュレーションされた家庭用移動ロボットにおいて,多様な知識源を生かして学習する上での課題と効果について検討する。
Soar認知アーキテクチャで開発されたエージェントは、以下のドメイン知識とタスク知識のソースを使用する。
我々は、正しいタスク知識、人的作業負荷、計算コストの学習の観点から、異なる組み合わせのパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 21:53:15 GMT)
Estimating a potential without the agony of the partition function [6.0] サンプルが与えられたギブス密度関数を推定することは、計算統計学と統計学において重要な問題である。
最大A-Posteriori (MAP) 推定器に基づく代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:27:02 GMT)
A Physics-based Domain Adaptation framework for modelling and
forecasting building energy systems [5.8] 最先端の機械学習ベースのモデルは、建物内のエネルギー挙動をモデル化し予測するために一般的な選択肢である。
本稿では,建築におけるエネルギーの挙動を規定する現象のよく知られた理解を活用することを目的としたドメイン適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 17:27:39 GMT)
Improving Post-Processing of Audio Event Detectors Using Reinforcement
Learning [5.8] 我々は,ポストプロセッシングスタックの様々な段階における最適パラメータを共同で発見するために強化学習を用いる。
音声イベントベースのマクロF1スコアを4-5%改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 08:00:26 GMT)
Classification Performance Metric Elicitation and its Applications [5.6] その実践的関心にもかかわらず、機械学習アプリケーションのためのメトリクスの選択方法に関する正式なガイダンスは限られている。
この論文は、暗黙のユーザの嗜好を最も反映したパフォーマンスメトリックを選択するための原則的なフレームワークとして、メトリクスの誘惑を概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 03:57:17 GMT)
Polarization correction towards satellite-based QKD without an active
feedback [5.5] 量子鍵分散(QKD)は、2つのパーティがセキュアな鍵文字列を共有できるようにする暗号プロトコルである。
QKDプロトコルの長期的フォトニック実装への関心が高まっている。
出力密度行列を再構成するために,まず状態トモグラフィーを行う方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 02:20:38 GMT)
Deep Learning for Choice Modeling [5.2] 我々は,機能フリーと機能ベースという2つの選択モデルに基づいて,ディープラーニングに基づく選択モデルを構築した。
本モデルでは,候補選択に対する本質的効用と,候補選択が選択確率に与える影響の両方を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:10:17 GMT)
Federated Select: A Primitive for Communication- and Memory-Efficient
Federated Learning [4.9] Federated Learning(FL)は、異種クライアントデバイス間で機械学習を行うためのフレームワークである。
クライアントがどの値を送信するかを"選択"する,より一般的な手順を提案する。
これにより、クライアントは小さなデータ依存スライスで操作できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:26:03 GMT)
Kernel Memory Networks: A Unifying Framework for Memory Modeling [4.8] 我々は、ニューラルネットワークをトレーニングして、最大ノイズロバスト性を持つパターンの集合を格納する問題を考察する。
解は、各ニューロンにカーネル分類または最小重量ノルムの実行を訓練することで導出される。
カネルバのモデルを一般化し、指数関数的な連続値パターンを格納できるカーネルメモリネットワークを設計する簡単な方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:01:09 GMT)
Sparse Optimization for Unsupervised Extractive Summarization of Long
Documents with the Frank-Wolfe Algorithm [4.8] 本稿では,特に長い文書について,教師なし抽出文書要約の問題に対処する。
我々は、教師なし問題をスパース自己回帰問題としてモデル化し、凸ノルム制約問題を用いて結果の問題を近似する。
k$文で要約を生成するには、$approx k$を実行すればよいため、非常に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 17:17:43 GMT)
EAA-Net: Rethinking the Autoencoder Architecture with Intra-class
Features for Medical Image Segmentation [4.8] We propose a light-weight end-to-end segmentation framework based on multi-task learning, called Edge Attention autoencoder Network (EAA-Net)。
提案手法は,クラス間特徴の抽出にセグメンテーションネットワークを利用するだけでなく,フォアグラウンド内でのクラス内特徴の抽出にも再構成ネットワークを適用する。
実験結果から,医用画像分割作業において,本手法が良好に機能することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 07:42:55 GMT)
Home Run: Finding Your Way Home by Imagining Trajectories [4.7] 本稿では,画素ベース観測から学習した生成モデルを用いて,エージェントが地図の新しい,より短い経路を正確に予測する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 08:38:17 GMT)
To show or not to show: Redacting sensitive text from videos of
electronic displays [4.6] 我々は,光学文字認識 (OCR) と自然言語処理 (NLP) を組み合わせて,ビデオから個人識別可能なテキストを再生成する手法を定義する。
具体的には,Google Cloud Vision (GCV) の Tesseract と OCR システムを,異なる OCR モデルで使用する場合の,このアプローチの相対的性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 07:53:04 GMT)
Adapting Task-Oriented Dialogue Models for Email Conversations [4.5] 本稿では,対話モデルの最新開発を長文会話に適用できる効果的な伝達学習フレームワーク(EMToD)を提案する。
提案するEMToDフレームワークは,事前学習した言語モデルに対する意図検出性能を45%向上し,タスク指向の電子メール会話において,事前学習した対話モデルに対する意図検出性能を30%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:41:34 GMT)
Locally temporal-spatial pattern learning with graph attention mechanism
for EEG-based emotion recognition [4.3] 感情認識技術により、コンピュータは人間の感情状態を個別のカテゴリーに分類することができる。
感情は短時間でも安定した状態を維持する代わりに変動することがある。
また,3次元トポロジー構造のため,脳波空間分布のフル活用も困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 12:15:10 GMT)
Pseudo-Labels Are All You Need [3.5] 我々は,テキスト複雑度DEチャレンジ2022に応募する。
目標は、レベルBのドイツ語学習者のドイツ語文の複雑さを予測することである。
擬似ラベルに基づくアプローチは印象的な結果を与えるが、特定のタスクの調整はほとんど必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 09:52:41 GMT)
Federated Learning with Noisy Labels [3.5] Federated Learning(FL)は分散機械学習のパラダイムで、分散化されたプライベートデータセットからモデルを学ぶことができる。
FL訓練段階間でラベルノイズに対処するフレームワークであるFedLNを提案する。
様々な公開可能なビジョンとオーディオデータセットの実験では、ラベルノイズレベル70%の他の方法と比較して平均で24%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 14:47:40 GMT)
HAMMER: boosting fidelity of noisy Quantum circuits by exploiting
Hamming behavior of erroneous outcomes [3.3] 誤った結果が任意のものではなく、ハミング空間で表されるとき、適切に定義された構造を示すことを示す。
本研究では,ハミング動作の観測を生かした後処理手法であるハミング再構成(HAMMER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 14:35:35 GMT)
MonaCoBERT: Monotonic attention based ConvBERT for Knowledge Tracing [3.2] 知識追跡は、過去のパフォーマンスデータセットに基づいて、学生の将来のパフォーマンスを予測する研究分野である。
MonaCoBERTは、ほとんどのベンチマークデータセットで最高のパフォーマンスを達成し、大きな解釈性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 00:43:47 GMT)
Ginex: SSD-enabled Billion-scale Graph Neural Network Training on a
Single Machine via Provably Optimal In-memory Caching [3.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、構造化データ上の様々なグラフタスクを効果的に提供する強力なツールとして注目を浴びている。
実世界のグラフのサイズが拡大を続けるにつれ、GNNトレーニングシステムはスケーラビリティの課題に直面している。
我々は,1台のマシン上で数十億のグラフデータセットを処理可能な,SSDベースの初のGNNトレーニングシステムであるGinexを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 04:57:18 GMT)
Impact of the First Months of War on Routing and Latency in Ukraine [2.7] 我々は、2022年2月のロシア侵攻後の最初の数ヶ月間、ウクライナのインターネットを分析した。
ルーティングに関しては、BGPの発表や離脱が大幅に増加している。
レイテンシの増加は、ピアリングからトランジットへの部分的なシフトによるようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 08:00:47 GMT)
SimLDA: A tool for topic model evaluation [2.6] 本稿では,LDA(Latent Dirichlet Allocation)に適用した新しい変分メッセージパッシングアルゴリズムを提案する。
金の標準VBとGibsサンプリングアルゴリズムを比較検討した。
コヒーレンス測度を用いて、ALBUは、特に小さなデータセットに対して、VBよりも正確な潜伏分布を学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 12:25:53 GMT)
An Unsupervised Short- and Long-Term Mask Representation for
Multivariate Time Series Anomaly Detection [2.4] 本稿では,教師なし短時間・長期マスク表現学習(SLMR)に基づく異常検出手法を提案する。
実験により,本手法の性能は,実世界の3つのデータセットにおいて,他の最先端モデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 09:34:11 GMT)
Diffusion-based Time Series Imputation and Forecasting with Structured
State Space Models [2.3] 我々は、条件拡散モデルと構造化状態空間モデルという2つの新興技術に依存した計算モデルであるSSSDを提唱した。
我々は、SSSDが最先端の確率的計算値と一致し、幅広いデータセットと異なる欠点シナリオで性能を予測できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 15:29:43 GMT)
Feature Selection Enhancement and Feature Space Visualization for
Speech-Based Emotion Recognition [2.2] 音声の感情認識を改善する音声特徴強調戦略を提案する。
この戦略は、文学で使われている最先端の手法と比較される。
EMO-DBデータセットでは7つの感情のうち6つの感情のうち11.5%、RAVDESSデータセットでは8つの感情のうち7つの感情のうち13.8%が認識された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 11:29:03 GMT)
Communication Size Reduction of Federated Learning based on Neural ODE
Model [2.1] フェデレーション学習(Federated Learning)とは、データをサーバに集約するのではなく、エッジに分散する機械学習手法である。
本稿では,ResNetの軽量モデルとしてNeural ODEを用いて,連合学習における通信量を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 17:57:32 GMT)
IPNET:Influential Prototypical Networks for Few Shot Learning [2.0] プロトタイプネットワーク(PN)は単純だが効果的なショットラーニング戦略である。
PNは, 支持試料分布に影響を及ぼす試料の重量特性を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:54:15 GMT)
Intensity-Aware Loss for Dynamic Facial Expression Recognition in the
Wild [1.9] ビデオシーケンスは、特に現実世界のシナリオにおける表情のために、表現強度の異なるフレームを含むことが多い。
本稿では,機能マップのチャネルを再スケールするグローバル・コンボリューション・アテンション・ブロック(GCA)を提案する。
さらに,ネットワークが比較的低発現強度のサンプルを識別するために,トレーニングプロセスにおける強度認識損失(IAL)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 12:48:07 GMT)
Topical: Learning Repository Embeddings from Source Code using Attention [1.7] 本稿では,GitHubリポジトリのリポジトリレベルの埋め込みをソースコードから直接生成するディープニューラルネットワークを提案する。
リポジトリレベルの表現を計算するために、Topicalは、公開されているGitHubリポジトリのデータセット上で、リポジトリに関連するトピックを予測するように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 18:13:27 GMT)
A Scalable and Extensible Approach to Benchmarking NL2Code for 18
Programming Languages [1.6] 我々は、自然言語からコード生成のための最初のマルチ言語並列ベンチマークであるMultiPL-Eを提案する。
我々は,MultiPL-Eのコード生成モデルであるCodexとInCoderの2つを評価した。
MultiPL-Eで表現される言語の範囲は、言語周波数と言語特徴がモデル性能に与える影響を調査することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 01:12:49 GMT)
Nonlinear Optical Data Transformer for Machine Learning [1.5] 本研究は,LiNbO3の14mm長の多モード導波路を複合非線形光学プロセッサとして使用する貯留層計算(RC)手法について検討する。
データセットはフェムト秒パルスのスペクトル上にデジタル符号化され、導波路で起動される。
導波管からの出力スペクトルを用いた784パラメータの単純なディジタル線形分類器は、非変換データと比較して、複数のデータベースの分類精度を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 15:28:48 GMT)
Towards Non-Invertible Anomalies from Generalized Ising Models [1.4] 一般化イジングモデル (GI) と呼ばれる, 任意の次元における大規模量子ビット格子モデルにおけるバルク-バウンダリ対応の一般化について検討する。
我々は、GIモデルがその境界で終了できる、正確に解けるバルクモデルの体系的な構成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 00:30:26 GMT)
Gender Bias and Universal Substitution Adversarial Attacks on
Grammatical Error Correction Systems for Automated Assessment [1.4] GECシステムはしばしば、評価とフィードバックの形式として、英語学習者の音声の書き起こしに使用される。
候補の入力文からGECシステムの文法的に訂正された出力文への編集回数は、候補の言語能力を示す。
本研究は、英語の非母語話者が現実的に、評価に使用されるECCシステムを騙すために使用できる、単純な普遍的置換対逆攻撃について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 17:44:13 GMT)
A Causality-Based Learning Approach for Discovering the Underlying
Dynamics of Complex Systems from Partial Observations with Stochastic
Parameterization [1.3] 本稿では,部分的な観測を伴う複雑な乱流系の反復学習アルゴリズムを提案する。
モデル構造を識別し、観測されていない変数を復元し、パラメータを推定する。
数値実験により、新しいアルゴリズムはモデル構造を同定し、多くの複雑な非線形系に対して適切なパラメータ化を提供することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 00:35:03 GMT)
Reconstructing complex states of a 20-qubit quantum simulator [1.2] 複雑なマルチキュービット量子状態の完全なキャラクタリゼーションのための効率的な方法を示す。
この結果は、多体量子系の力学によって生成される複素状態の効率的な実験的評価への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 11:56:53 GMT)
Low-light Enhancement Method Based on Attention Map Net [1.2] 低照度画像強調は、複雑な視覚タスクにおいて重要な前処理タスクである。
ターゲット検出、画像セグメンテーション、画像認識の結果はすべて、画像強調の影響によって直接影響を受ける。
我々は、U-Netを主構造とし、様々な注意機構をソリューションとして組み込んだBrightenNetと呼ばれる改良されたネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:18:35 GMT)
Characterizing narrative time in books through fluctuations in power and
danger arcs [1.2] 我々は3万冊以上のプロジェクト・グーテンベルクの書籍をユビオメトリックスを用いた時系列として表現している。
原典のパワーと危険時系列の分解をシャッフルテキストから導出したものと比較した結果,短い本は一般的な傾向しか示さないことがわかった。
より長い本は一般的な傾向に加えて変動があり、これは全体的な物語の弧の中にサブプロットが弧を持っているのと同様である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 18:17:27 GMT)
FORBID: Fast Overlap Removal By stochastic gradIent Descent for Graph
Drawing [1.1] ノード間のオーバーラップは、グラフの可視化の可読性を妨げます。
オーバーラップ除去(OR)アルゴリズムはレイアウト後処理として提案されている。
共同応力およびスケーリング最適化問題として,新しい勾配モデルORを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:51:44 GMT)
Semi-analytic PINN methods for singularly perturbed boundary value
problems [0.9] 本稿では,新しい半解析的物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を提案し,特異な摂動境界値問題の解法を提案する。
PINNは、偏微分方程式の数値解を見つけるための有望な視点を提供する科学機械学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 04:26:40 GMT)
Ensemble uncertainty as a criterion for dataset expansion in distinct
bone segmentation from upper-body CT images [0.7] 個々の骨の局所化と分節化は多くの計画およびナビゲーションアプリケーションにおいて重要な前処理ステップである。
上半身CTにおいて125個の異なる骨を分割できるエンドツーエンド学習アルゴリズムを提案する。
また、アンサンブルベースの不確実性対策も提供し、スキャンを単一にしてトレーニングデータセットを拡大します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 08:39:23 GMT)
Accelerating Vision Transformer Training via a Patch Sampling Schedule [0.7] 我々は、パッチサンプリングスケジュール(PSS)の概念を導入する。
PSSは、トレーニング中にバッチ毎に使用するビジョントランスフォーマー(ViT)パッチの数を変える。
PSSを用いたトレーニングにより、ViTは推論中により広いパッチサンプリング範囲に対してより堅牢になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 19:16:46 GMT)
[Re] Differentiable Spatial Planning using Transformers [0.7] 異なる方法での空間経路計画の問題点を考察する。
提案手法は,従来のデータ駆動モデルよりも優れていることを示す。
これらの主張は、実験を再現し、新しいデータ上でその方法をテストすることによって検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 20:14:29 GMT)
Sudakov-Fernique post-AMP, and a new proof of the local convexity of the
TAP free energy [0.6] 我々は、特性に関連するが異なる自由エネルギーを含む比較不等式法を導出する。
我々は、エル・アラウイら(2022)が関連するが異なる自由エネルギーのアルゴリズムを含む予想を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 21:21:06 GMT)
Globus Automation Services: Research process automation across the
space-time continuum [0.6] 本稿では,Globus研究データ管理プラットフォーム内のサービスについて報告する。
これらのサービスは、再利用可能なアクションセット、フロー、そしてそのようなフローの実行として、さまざまな研究プロセスの仕様化を可能にします。
本稿では,Globusオートメーションサービスのユースケース,サービスの設計と実装,マイクロベンチマーク研究の紹介,各種アプリケーションにおけるサービス適用経験のレビューなどについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 18:58:53 GMT)
TTT-UCDR: Test-time Training for Universal Cross-Domain Retrieval [0.6] 我々はUCDR(Universal Cross-Domain Retrieval)の下での分散シフトに適応するためのテストタイムトレーニング技術を採用している。
このドメインギャップを埋めるために、テスト時に事前トレーニングされたネットワーク上で、Barlow Twins、Jigsaw Puzzle、RotNetという3つの異なる損失を通じてセルフスーパービジョンを使用します。
この単純なアプローチは、UCDRベンチマークの改善と、挑戦的なデータセットの一般化設定の下でモデルロバスト性の向上につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 07:50:04 GMT)
Discovering Faint and High Apparent Motion Rate Near-Earth Asteroids
Using A Deep Learning Program [0.6] 本研究では,地球近傍を高速で移動する物体を検出できる畳み込みニューラルネットワークを開発した。
シミュレーションから生成された人工ストリークで訓練され、98.7%の精度でこれらの小惑星ストリークを見つけることができた。
このアプローチは、高速で動く小惑星のストリークを検出するために、あらゆる観測所で採用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 00:16:09 GMT)
Simulation-Informed Revenue Extrapolation with Confidence Estimate for
Scaleup Companies Using Scarce Time-Series Data [0.6] シミュレーションインフォームド収益外挿法(SiRE)アルゴリズムを提案する。
SiREは様々なセクターで運用されるスケールアップに取り組んでおり、信頼度を見積もっている。
また、SiREが短い時系列から外挿し、長期の予測を行う際にも高い性能が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 00:20:31 GMT)
Cross-Domain Evaluation of a Deep Learning-Based Type Inference System [0.4] 本研究では,最先端のディープラーニング型推論システムの代表として,Type4Pyの一般化能力について検討する。
データセットシフト、語彙外単語、未知のクラス、レアクラスといった問題に対処する。
我々のデータセットは1000,000以上の型アノテーションを持ち、型推論システムのドメイン間評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 07:28:31 GMT)
Twin-field quantum key distribution without optical frequency
dissemination [0.4] 閉鎖型干渉計を使わずに開水路を安定化できる新しい手法を提案する。
サービスファイバーを必要とせず,100km非対称性のリンク上で動作可能な,シンプルで汎用的なTF-QKD構成を開発する。
セットアップのリピータライクな動作を確認し、615.6kmの距離で0.32ビット/秒の有限サイズ速度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:56:14 GMT)
Interlayer Exciton Diode and Transistor [0.3] 我々は,MoSe$-WSe$$ヘテロ構造において,ナノスケールの静電気的に定義されたチャネルに沿ったIXの一方向輸送を報告した。
これらの結果は、グラフェンゲートでリソグラフィで定義された三角形のエッチングによって実現され、ポテンシャルエネルギー「スライディング」が生成される。
我々の研究は、低損失エキシトン回路、一次元チャネルにおけるボゾン輸送の研究、ファンデルワールスヘテロ構造におけるエキシトンのためのカスタムポテンシャルエネルギーランドスケープへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 15:09:23 GMT)
Superluminal k-gap solitons in nonlinear photonic time-crystals [0.3] 非線形フォトニック時間結晶の運動量ギャップ(kギャップ)に存在する超微粒子ソリトンを提案する。
これらのギャップソリトンは、周期的に自己再構成されたウェーブパックを時間内に宇宙の平面波として構成される。
我々は、アインシュタインの因果性の観点から、これらのkギャップソリトンのより速いパルス伝播を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 08:47:54 GMT)
PrepNet: A Convolutional Auto-Encoder to Homogenize CT Scans for
Cross-Dataset Medical Image Analysis [0.2] 新型コロナウイルスの診断はPCR検査で効率的に行えるようになったが、このユースケースは、データの多様性を克服する方法論の必要性を実証するものだ。
本稿では,CTスキャンに最小限の変更を同時に導入しながら,イメージング技術によって引き起こされる差を解消することを目的とした,新しい生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 15:49:47 GMT)
Glass-Vault: A Generic Transparent Privacy-preserving Exposure
Notification Analytics Platform [0.2] 両制約を同時に扱うプロトコルであるGlass-Vaultを提案する。
これにより、アナリストは、入力データを学ぶことなく、感染したユーザの収集したデータ上で、認可されたプログラムを実行することができる。
Glass-Vaultは、露光通知ユーザーのデータをプライバシー保護の方法で分析できる最初のUCセキュアプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 19:19:34 GMT)
Blind-Spot Collision Detection System for Commercial Vehicles Using
Multi Deep CNN Architecture [0.2] 高レベル特徴記述子に基づく2つの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、重車両の盲点衝突を検出するために提案される。
盲点車両検出のための高次特徴抽出のための2つの事前学習ネットワークを統合するために,融合手法を提案する。
機能の融合により、より高速なR-CNNの性能が大幅に向上し、既存の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 09:46:30 GMT)
Carefully choose the baseline: Lessons learned from applying XAI
attribution methods for regression tasks in geoscience [0.0] eXplainable Artificial Intelligence (XAI) の手法は、ニューラルネットワーク(NN)の意思決定戦略に関する洞察を得るために、地球科学的応用に用いられている。
そこで本研究では,入力に対する予測に起因するタスクには,単一解が存在しないことについて論じる。
本研究は,異なる理科の質問に対する回答に対応するため,異なる基礎性を考えると,属性が著しく異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 17:54:24 GMT)
Wildfire Forecasting with Satellite Images and Deep Generative Model [0.0] 我々は、未来における火災がどのように振る舞うかを予想するビデオとして、一連の山火事の画像を使用します。
潜在空間で動的に駆動される新しい時間モデルを導入する。
結果は様々なベンチマークモデルに比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 15:52:43 GMT)
Ultimate limits and prospects of long-baseline optical fiber
interferometry [0.0] 本稿では,従来の(ソリッドコア)光ファイバのノイズ特性について概説する。
我々は、構造繊維技術がこれらの制限を克服する機会を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 10:03:15 GMT)
Transition metal impurities in Silicon: Computational search for a
semiconductor qubit [0.0] シリコンバンドギャップ内で三重項-三重項遷移を可能にする7つの遷移金属不純物を発見した。
結果は、量子センシングのための高い動作温度を持つシリコンベースの量子ビットへの第一歩となる。
これらの点欠陥は、シリコンベースの量子ビットと中赤外自由空間通信のためのデバイスにおけるスピン光子インターフェースにつながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 19:47:47 GMT)
Superfluid drag between excitonic polaritons and superconducting
electron gas [0.0] アンドレフ・バシキン効果(Andreev-Bashkin effect)は、ボース凝縮した励起偏光子系の光学的微小キャビティにおいて予測される。
予測された非散逸性抵抗は、ポラリトンボースの凝縮による電子層における超電流の誘導として観測できるほど強い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:16:24 GMT)
Silicon edge-dot architecture for quantum computing with global control
and integrated trimming [0.0] シリコン金属-酸化物-半導体技術に基づく量子情報処理アーキテクチャについて述べる。
このアーキテクチャはユニットセルのアプローチで表現され、2次元のタイリングセルと細胞間近傍の相互作用が可能であり、フォールトトレラント量子計算のための表面コードと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 06:36:34 GMT)
Shift Variance in Scene Text Detection [0.0] 畳み込みニューラルネットワークの理論は、シフトした入力が等しくシフトした出力を引き起こすことを示唆している。
我々は、最先端の完全畳み込みテキスト検出器の本質的なシフト分散を実証する。
本研究は, 構造変化が小さいことで, シフト等分散が向上し, 検出器出力の変動が小さくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 09:11:28 GMT)
Scalable Multi-Agent Framework for Optimizing the Lab and Warehouse [0.0] 自律的なシステムによって、科学者はよりスマートに失敗し、より早く学習し、研究にリソースを費やすことができる。
自律システムの数、能力、複雑さが増加するにつれ、新たな課題が生まれます。
筆者らは,1)機器使用制限,2)多様な学習能力と目標を持つ機械学習エージェント,実験機器の制御,研究キャンペーンの実施能力,3)これらのエージェントが知識を共有し,協調して個人的,あるいは集団的な目標を達成するためのネットワークなど,現実的なリソース制限を備えた模擬施設の枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 00:18:19 GMT)
Quantum heat engine with long-range advantages [0.0] 量子デバイスにおける長距離相互作用は、量子技術応用におけるその性能向上への道筋を提供する。
構成成分間の相互作用範囲が増加するにつれて, 相当な熱力学的優位性が得られる可能性が示唆された。
この効果により、電力と効率のトレードオフを緩和し、幅広い実験および技術応用への道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 18:00:28 GMT)
Quantum algorithm for Wang-Landau sampling [0.0] 符号問題を回避する方法として,メトロポリスアルゴリズムを量子コンピュータに実装できることが示されている。
本研究では,Wang-Landauサンプリングのための量子アルゴリズムの設計,実装,検証を行い,モンテカルロシミュレーションにより解ける量子多体問題の範囲を大きく拡大した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 20:42:53 GMT)
Predicting Exotic Hadron Masses with Data Augmentation Using Multilayer
Perceptron [0.0] この研究は、ニューラルネットワークを用いて、エキゾチックなハドロンの質量を推定し、中間子とバリオンの質量から二重のチャームとボトム付きバリオンを推定する。
我々は、ニューラルネットワークの予測能力が、拡張データによって増加することを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 20:24:10 GMT)
Potential impact of CV-QKD integration on classical WDM network capacity [0.0] ラマン散乱は、古典的なトラフィックのネットワーク容量に影響を与える光パワーに制限を与える。
これらの結果から,従来のCV-QKDネットワークとCV-QKDネットワークの混合設計には専用の計画ツールが必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 15:15:50 GMT)
Positive dependence in qualitative probabilistic networks [0.0] QPNの文献では、QPNが生成したほとんどの推論が数学的に真ではないという重要な誤りが強調されている。
また、この問題を修正するためにQPNを再定義する方法についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:53:04 GMT)
Pointillisme \`a la Signac and Construction of a Pseudo Quantum Phase
Space [0.0] 我々はシンプレクティック位相空間の量子力学置換体を構築する。
このファイバー束の全体空間は幾何学的量子状態からなる。
単位関連幾何量子状態の同値クラスの集合は、すべてのガウス波束の集合と1対1の対応にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 16:08:54 GMT)
Optimal Control of Closed Quantum Systems via B-Splines with Carrier
Waves [0.0] 閉量子系における論理ゲート実装のための電磁パルス決定の最適制御問題について考察する。
キャリア波を用いたB-スプラインに基づく制御関数の新しいパラメータ化を提案する。
提案手法が量子ゲートを実現するための内部点L-BFGSアルゴリズムとどのように組み合わせられるかの数値例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 20:01:18 GMT)
Non-destructive X-ray imaging of patterned delta-layer devices in
silicon [0.0] 我々は、X線蛍光を利用して、シリコン中のAsドーパタンの元素特異的な画像を作成する。
次世代のシンクロトロン放射源とより高度な光学により、5nmの分解半径内で単一のドーパント原子のX線像を得ることが可能であると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 14:49:54 GMT)
Non-Hermitian physics without gain or loss: the skin effect of reflected
waves [0.0] 絶縁体の境界から後方散乱した波の振幅と位相差から複素固有値が現れることを示す。
We show that any strong topological insulator in a Wigner-Dyson class, reflect wave are characterized by a reflection matrix showing the non-Hermitian skin effect。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 17:27:24 GMT)
Minecraft: An Engaging Platform to Learn Programming [0.0] 本稿では,Minecraft Education Edition によるPythonプログラミング教育のメリットについて考察する。
高いエンゲージメント、クリエイティビティの強化、問題解決スキルなど、いくつかのメリットがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 22:12:37 GMT)
Manifestation of Rank-Tuned Weak Measurements Towards Featured State
Generation [0.0] 階数2$はグリーンベルガー・ホーン・ゼイリンジャー級(GHZ)しか生成できないのに対し、ランク4$で生成できるのはW級のみであることを示す。
任意の数の量子ビットを持つ多部状態の場合、測定演算子のランクの低下に伴い、真の多部絡み合いの平均内容が増加することを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 13:02:24 GMT)
IAN: Iterated Adaptive Neighborhoods for manifold learning and
dimensionality estimation [0.0] 類似性カーネルが与えるデータに対して適応的近傍を推定するアルゴリズムを提案する。
k-アネレスト隣人などの標準的なアルゴリズムとの比較は、その有用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 02:15:08 GMT)
Guided-deconvolution for Correlative Light and Electron Microscopy [0.0] 相関光と電子顕微鏡は細胞の内部構造を研究する強力なツールである。
これは、光(LM)と電子(EM)顕微鏡情報の相互利益を組み合わせたものである。
EM画像上にLMをオーバーレイして機能的情報を構造的情報に割り当てるという古典的なアプローチは、LM画像に見られる構造的詳細の大きな相違によって妨げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 17:12:15 GMT)
Graph Convolutional Networks from the Perspective of Sheaves and the
Neural Tangent Kernel [0.0] グラフ畳み込みネットワークはディープニューラルネットワークアルゴリズムの一般的なクラスである。
その成功にもかかわらず、グラフ畳み込みネットワークには、過度に滑らかな関数やホモ親近性関数の学習へのバイアスなど、多くの特異な特徴がある。
せん断畳み込みネットワークのニューラル・タンジェント・カーネルの研究により,このギャップを埋めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 12:46:49 GMT)
Exploring Popularity Bias in Music Recommendation Models and Commercial
Steaming Services [0.0] 人気度バイアスは、レコメンデーターシステムが、人気アーティストをユーザに推薦するときに、不当に人気アーティストを好むという考えだ。
3つの推奨システムモデル(SLIM, Multi-VAE, WRMF)と3つの商用音楽ストリーミングサービス(Spotify, Amazon Music, YouTube)における人気バイアスを測定する。
最も正確なモデル(SLIM)は最も人気バイアスを持つが、より正確でないモデルはより人気バイアスが少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 19:06:40 GMT)
Dynamic qubit allocation and routing for constrained topologies by CNOT
circuit re-synthesis [0.0] 量子回路上でCNOTをルーティングするアルゴリズムPermRowColを提案する。
我々はCNOT上の回路のみに焦点をあてるが、この方法はClifford+T回路上のルーティングと割り当て戦略に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 11:41:27 GMT)
Dispensing of quantum information beyond no-broadcasting theorem -- is
it possible to broadcast anything genuinely quantum? [0.0] 我々は、放送したい状態の集合を制限することで、放送の標準的な定義を一般化する。
その結果,全事例において放送は可換性に等しいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 07:54:59 GMT)
Density probabilities and quantum critical phenomena of a Bose-Fermi
Mixture in 1D Double well potential [0.0] 本研究では, 確率密度の時間的変化, 基底状態の忠実度, ボース・フェルミ混合体の1次元二重井戸電位における絡み合いについて検討した。
ボソン-フェルミオン結合は、ボソンとフェルミオンの量子相関を同じ値で最大に絡み合わせることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 18:38:22 GMT)
Bifurcation and anomalous spectral accumulation in oval billiard [0.0] 分岐点の固有エネルギーレベルは、TPCFの周期的なスパイク発振として観測される異常な蓄積を示す。
位相空間の様々な古典的軌跡に局在する固有関数を解析し、位相空間の限られた領域から振動が供給されることを示した。
また、振動周期は、グッツウィラートレース式から得られる半古典的TPCFへの分岐軌道からの寄与期間とよく一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 12:34:48 GMT)
BanglaWriting: A multi-purpose offline Bangla handwriting dataset [0.0] この記事では、個性が異なる260人の個人による1ページの筆跡を含む、バングラ手書きデータセットについて述べる。
このデータセットは合計21,234文字と450文字を含み、このページは32,470のユニークな単語を表現している。
このデータセットは、複雑な光学的文字認識、手書きの単語識別、手書きのバリエーション、および文字の単語生成に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 14:06:08 GMT)
Atomistic structure search using local surrogate mode [0.0] 本稿では,グローバルな構造探索手法と組み合わせた局所代理モデルについて述べる。
このモデルはAtomistic Global Optimization Xフレームワークで実装されている。
分子、ナノ粒子、表面支持クラスター、表面薄膜を含む幅広い原子系に対して堅牢であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 11:40:05 GMT)
Arbitrary unitaries in orbital angular momentum of single photons [0.0] このスキームは部分空間多重化の実装に適用できる。
単一光子制御ゲートからなるユニタリの特別なサブクラスを詳細に研究する。
提案方式は従来の光学素子のみを利用し、単一の光子だけでなく古典的な光にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 10:14:21 GMT)
An Investigation into Neuromorphic ICs using Memristor-CMOS Hybrid
Circuits [0.0] CMOS-Memristorベースのニューラルネットワークアクセラレータは、ニューラルネットワークを高速化する方法を提供する。
様々なメムリスタプログラミング回路と基本的なニューロモルフィック回路がシミュレーションされている。
プロジェクトの次のフェーズは、ニューラルネットワークの設計に使用できる基本的なビルディングブロックの設計に関するものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 18:04:03 GMT)
Absolutely $k$-Incoherent Quantum States and Spectral Inequalities for
Factor Width of a Matrix [0.0] 固有値のみに基づいて$k$-incoherentであることが示される量子状態の集合について検討する。
量子資源理論における絶対分離性問題と類似して、これらの状態は「絶対$k$-incoherent」と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 19:27:43 GMT)
A hierarchy of semidefinite programs for generalised
Einstein-Podolsky-Rosen scenarios [0.0] アインシュタイン・ポドルスキー・ローゼン(EPR)のシナリオの相関は、非正規化量子状態のテクストアセンブラグによって捉えられ、最近、コミュニティの注目を集めている。
各レベルが量子アセンブリの集合の非メンバシップを決定するか、あるいは決定不能なテストの階層を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 09:24:34 GMT)
$\mathcal{P}\mathcal{T}$-symmetric Quantum systems for
position-dependent effective mass violate the Heisenberg uncertainty
principle [0.0] 位置依存有効質量のクラスに対する$mathcalPmathcalT$-symmetric量子系について検討する。
自己随伴変形位置と運動量作用素がハイゼンベルクの不確実性原理に違反していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Aug 2022 11:47:35 GMT)