An Assessment Tool for Academic Research Managers in the Third World [126.0] 一方のベースにあるデータが、もう一方のインデックスを推測するためにどのように使用できるかを示す。
SCOPUSの情報はWebから自由に取り除くことができるので、このアプローチは出版物のインパクトファクターを自由に推論することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 14:59:25 GMT)
Measuring the Interpretability of Unsupervised Representations via
Quantized Reverse Probing [97.7] 本稿では,自己教師付き表現の解釈可能性の測定問題について検討する。
我々は、後者を、表現と手動でラベル付けされた概念の空間の間の相互情報を推定するものとして定式化する。
提案手法は,多人数の自己教師付き表現の評価に利用し,解釈可能性による評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 16:18:50 GMT)
A Weakly Supervised Learning Framework for Salient Object Detection via
Hybrid Labels [96.6] 本稿では,ハイブリッドラベル下でのSODタスクに焦点をあてる。
このタスクにおけるラベルノイズと量不均衡の問題に対処するため、我々は3つの洗練されたトレーニング戦略を持つ新しいパイプラインフレームワークを設計する。
5つのSODベンチマーク実験により,本手法は弱教師付き/非教師付き手法と競合する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 06:45:39 GMT)
Not All Instances Contribute Equally: Instance-adaptive Class
Representation Learning for Few-Shot Visual Recognition [94.0] 少数ショットの視覚認識は、いくつかのラベル付きインスタンスから新しい視覚概念を認識することを指す。
本稿では,数ショットの視覚認識を実現するために,インスタンス適応型クラス表現学習ネットワーク(ICRL-Net)と呼ばれる新しいメトリックベースのメタラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 10:00:18 GMT)
MSMDFusion: Fusing LiDAR and Camera at Multiple Scales with Multi-Depth
Seeds for 3D Object Detection [89.3] 自律運転システムにおける高精度で信頼性の高い3次元物体検出を実現するためには,LiDARとカメラ情報の融合が不可欠である。
近年のアプローチでは、2次元カメラ画像の3次元空間への昇華点によるカメラ特徴のセマンティックな密度の探索が試みられている。
マルチグラニュラリティLiDARとカメラ機能とのマルチスケールなプログレッシブインタラクションに焦点を当てた,新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 12:29:29 GMT)
Fact-Saboteurs: A Taxonomy of Evidence Manipulation Attacks against
Fact-Verification Systems [80.4] 実行可能な解決策は、関連する証拠を検索して検証することで、クレームの事実チェックを自動化することである。
本研究では,事実確認モデルを破壊するために,オンライン証拠を自動的に改ざんする相手を仮定する。
また, 証拠中のクレーム・サレントなスニペットを微調整し, 多様なクレーム・アラインな証拠を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:39:24 GMT)
On the Complementarity between Pre-Training and Random-Initialization
for Resource-Rich Machine Translation [80.2] テキスト表現の事前学習(PT)が低リソースニューラルネットワーク翻訳(NMT)に成功している
本稿では,それらの相補性と,PTとRIを協調させる最適輸送を用いたモデル融合アルゴリズムを提案する。
WMT'17 English- Chinese (20M) と WMT'19 English-German (36M) の2つのリソース豊富な翻訳ベンチマークの実験は、PT と RI が相互に相補的であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 17:23:08 GMT)
Multi-NeuS: 3D Head Portraits from Single Image with Neural Implicit
Functions [74.9] 人間の頭部の3次元再構築を1つか2つの視点から提案する。
基盤となる神経アーキテクチャは、オブジェクトを学習し、モデルを一般化することである。
私たちのモデルは、100本のビデオやワンショットの3Dスキャンに、斬新な頭を収めることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 21:09:24 GMT)
Foundations and Recent Trends in Multimodal Machine Learning:
Principles, Challenges, and Open Questions [68.6] 本稿では,マルチモーダル機械学習の計算的基礎と理論的基礎について概説する。
本稿では,表現,アライメント,推論,生成,伝達,定量化という,6つの技術課題の分類法を提案する。
最近の技術的成果は、この分類のレンズを通して示され、研究者は新しいアプローチの類似点と相違点を理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 19:21:19 GMT)
Real-to-Sim: Deep Learning with Auto-Tuning to Predict Residual Errors
using Sparse Data [65.9] 自動チューニングとニューラルネットワークを用いて,キネマティック・シミュレーターモデルと実ロボット間の残差を学習する。
ロボットハードウェア(マニピュレータアームなど)で本手法を実証し,学習した残差誤差により,キネマティックモデル,シミュレーション,実ロボット間の現実的ギャップをさらに埋めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 15:15:12 GMT)
AI Illustrator: Translating Raw Descriptions into Images by Prompt-based
Cross-Modal Generation [61.8] 本稿では,複雑な意味論による生の記述を意味的に対応する画像に翻訳するフレームワークを提案する。
フレームワークは2つのコンポーネントから構成される: textitText Embeddingsから textitImage Embeddings へのプロンプトに基づくプロジェクションモジュールと、StyleGAN 上に構築された適応画像生成モジュール。
本手法は,事前学習モデルに適合し,複雑な記述を処理でき,外部のペアデータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:53:54 GMT)
Modelling Assessment Rubrics through Bayesian Networks: a Pragmatic
Approach [59.8] 本稿では,学習者モデルを直接評価ルーリックから導出する手法を提案する。
本稿では,コンピュータ思考のスキルをテストするために開発された活動の人的評価を自動化するために,この手法を適用する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 10:09:12 GMT)
BiFuse++: Self-supervised and Efficient Bi-projection Fusion for 360
Depth Estimation [59.1] 両射影融合と自己学習シナリオの組み合わせを検討するために,BiFuse++を提案する。
そこで我々は,BiFuseの性能向上のために,新たな融合モジュールとコントラスト対応測光損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 06:24:21 GMT)
Blessing of Class Diversity in Pre-training [54.3] 事前学習タスクのクラスが十分に多種多様である場合、事前学習は下流タスクのサンプル効率を大幅に向上させることができることを示す。
我々の証明は、合成関数クラスに対するベクトル形式ラデマッハ複雑性連鎖則と修正自己調和条件に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 20:10:12 GMT)
Context Recovery and Knowledge Retrieval: A Novel Two-Stream Framework
for Video Anomaly Detection [48.1] 本稿では,文脈回復と知識検索に基づく2ストリームフレームワークを提案する。
文脈回復ストリームに対しては,動き情報を完全に活用して将来のフレームを予測するU-Netを提案する。
知識検索ストリームに対して,学習可能な局所性に敏感なハッシュを提案する。
正規性に関する知識をハッシュテーブルにエンコードして格納し、テストイベントと知識表現の間の距離を用いて異常の確率を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 03:12:02 GMT)
What does a platypus look like? Generating customized prompts for
zero-shot image classification [47.8] 本研究は,画像領域の明示的な知識を使わずに,高精度なプロンプトを生成する簡単な手法を提案する。
大規模言語モデル(LLM)に含まれる知識を活用し、各オブジェクトカテゴリにカスタマイズされた多くの記述文を生成する。
このアプローチは、ImageNetの1パーセント以上のポイントゲインを含む、ゼロショット画像分類ベンチマークの精度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 17:27:08 GMT)
A Survey of Machine Unlearning [47.0] 近年の規制では、ユーザに関する個人情報は一般にコンピュータシステムから、特に要求に応じてMLモデルから削除することが要求されている。
この現象は、機械学習モデルを特定のデータを忘れるようにするための新しいパラダイム、すなわち機械学習を求めている。
我々は、マシンアンラーニングの定義、シナリオ、メカニズム、アプリケーションについて、徹底的に調査することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 10:36:35 GMT)
Single-emitter quantum key distribution over 175 km of fiber with
optimised finite key rates [45.8] 伝送波長に変換された量子ドット周波数を用いて、ファイバーベースの量子鍵分布を行う。
我々は、政権内で最大175kmの正の鍵レートを示す。
この結果は、長距離シングルエミッタQKDネットワークの実現に向けての大きな進歩を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:03:36 GMT)
Knowledge-enhanced Iterative Instruction Generation and Reasoning for
Knowledge Base Question Answering [43.7] マルチホップ知識ベース質問回答は、質問に言及されたトピックエンティティからのいくつかのホップである知識ベースで回答エンティティを見つけることを目的としている。
既存のRetrievalベースのアプローチでは、まず質問から指示を生成し、知識グラフ上のマルチホップ推論をガイドする。
我々は2つのマルチホップKBQAベンチマークの実験を行い、既存のアプローチを上回り、新しい最先端技術となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 09:02:45 GMT)
Why So Toxic? Measuring and Triggering Toxic Behavior in Open-Domain
Chatbots [42.0] 本稿では,チャットボットの毒性を定量的に測定する。
一般に利用可能なチャットボットは、有害なクエリを入力した場合、有害な応答を提供する傾向がある。
そこで我々は,GPT-2を微調整して非有害なクエリを生成する攻撃ToxicBuddyの設計と実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 20:45:41 GMT)
Grouping-matrix based Graph Pooling with Adaptive Number of Clusters [41.7] 入力データに基づいて適切なクラスタ数を自動決定するグラフプーリングアーキテクチャを提案する。
分子特性予測タスクの大規模評価は,本手法が従来の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 05:25:22 GMT)
Improving the Cross-Lingual Generalisation in Visual Question Answering [40.9] 多言語視覚言語事前学習モデルは、非英語データに適用した場合、言語間一般化が不十分であることを示す。
本研究は、ゼロショット言語間視覚質問応答(VQA)タスクにおいて、これらのモデルの低性能について検討する。
我々は,(1)類似性に基づく損失によるクロスエントロピー損失を増大させる言語的事前目標を導入し,トレーニング中にモデルを導くこと,(2)言語的一般化を改善し,モデルの修正を伴わずに分散を低減するタスク固有のサブネットワークを学習すること,(3)合成コードを用いたトレーニング例を強化すること,の3つの戦略を用いて言語的事前移動を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 08:07:43 GMT)
On the Sparse DAG Structure Learning Based on Adaptive Lasso [39.3] 適応NOTEARS[30]という,事前定義されたしきい値のないデータ駆動型DAG構造学習手法を開発した。
適応型NOTEARSは特定の条件下でのオラクル特性を享受できることを示し, シミュレーションの結果, エッジのギャップをゼロに設定することなく, 提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 05:47:59 GMT)
On the Near-Optimality of Local Policies in Large Cooperative
Multi-Agent Reinforcement Learning [37.6] 協調的な$N$エージェントネットワークでは、エージェントに対してローカルに実行可能なポリシーを設計できることを示す。
また,ローカルポリシーを明示的に構築するアルゴリズムも考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 23:15:08 GMT)
Entity-based SpanCopy for Abstractive Summarization to Improve the
Factual Consistency [34.6] 生成した要約とソース文書間のミスマッチしたエンティティを削減できる新しいエンティティベースのSpanCopy機構を提案する。
実験結果から,SpanCopyは,単語レベルと実体レベルの相違なく,実体レベルの事実整合性を効果的に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 21:38:08 GMT)
Fengshenbang 1.0: Being the Foundation of Chinese Cognitive Intelligence [34.5] 我々は,認知コンピューティング・自然言語研究センター(CCNL)が主導するFengshenbangというオープンソースプロジェクトを紹介した。
私たちのプロジェクトには、大規模な事前トレーニングモデル、ユーザフレンドリなAPI、ベンチマーク、データセットなど、包括的な機能があります。
オープンソースロードマップであるFengshenbangは、中国の事前訓練された大規模モデルのオープンソースコミュニティを再評価することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 07:32:37 GMT)
CAMO-MOT: Combined Appearance-Motion Optimization for 3D Multi-Object
Tracking with Camera-LiDAR Fusion [34.4] 3D Multi-object Track (MOT) は、連続的な動的検出時の一貫性を保証する。
LiDAR法で物体の不規則な動きを正確に追跡することは困難である。
複合外観運動最適化(CAMO-MOT)に基づく新しいカメラ-LiDAR融合3DMOTフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 02:43:11 GMT)
A Survey of Neural Trees [34.1] ニューラルネットワーク(NN)と決定木(DT)はどちらも、マシンラーニングの一般的なモデルである。
2つの世界を最大限に活用するために、NNとDTを明示的にあるいは暗黙的に統合する様々なアプローチが提案されている。
本調査は,NTの包括的レビューと,モデル解釈可能性の向上方法の検証を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:33:45 GMT)
Supervised GAN Watermarking for Intellectual Property Protection [33.8] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)のための透かし手法を提案する。
目的は、GANモデルで生成された画像が見えない透かし(署名)を含むように、GANモデルに透かしを付けることである。
その結果,本手法は生成画像内に見えない透かしを効果的に埋め込むことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 20:52:05 GMT)
Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with
Rectified Flow [32.5] 我々は、(神経)常微分方程式(ODE)モデルを学ぶための驚くほど単純なアプローチである整流流を提示する。
補正フローは画像生成,画像から画像への変換,ドメイン適応に優しく作用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 08:59:55 GMT)
Layer or Representation Space: What makes BERT-based Evaluation Metrics
Robust? [29.9] 本稿では,テキスト生成において最もポピュラーな埋め込みベースの指標であるBERTScoreのロバスト性について検討する。
a) 入力ノイズや未知のトークンの量が増加すると, 標準ベンチマークにおける人体評価との相関が最も高い埋め込みベースのメトリクスが, 最小の相関を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 08:08:28 GMT)
Self-supervised multimodal neuroimaging yields predictive
representations for a spectrum of Alzheimer's phenotypes [27.3] この研究は、マルチモーダル・ニューロイメージングデータから複数の表現を学習するための、新しいマルチスケール協調フレームワークを提案する。
本稿では,情報誘導バイアスの一般的な分類法を提案する。
自己教師型モデルでは,事前トレーニング中にラベルにアクセスすることなく,障害関連脳領域とマルチモーダルリンクを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 01:37:19 GMT)
Facilitating Global Team Meetings Between Language-Based Subgroups: When
and How Can Machine Translation Help? [27.1] グローバルなチームミーティングを促進するために機械翻訳を活用するという考え方について検討する。
ミーティングでチームワークに役立つコンテキスト情報を提供する前に、サブグループの会話ログを交換すること。
参加者の主観的経験,課題パフォーマンス,議論深度を会話の動きを通して分析した結果,MT経由の交流があった場合,チームミーティングの質が向上したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 03:31:25 GMT)
Zoom Text Detector [26.8] テキスト検出器は、縮小マスクに基づく表現戦略を採用する。
残念ながら、3つの欠点は信頼性の低い縮小マスクを引き起こす。
カメラのズーム処理にインスパイアされたZoom Text Detectorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 09:19:21 GMT)
Text Growing on Leaf [26.8] 不規則字型テキストは、シーンテキスト検出(STD)に課題をもたらす
自然葉静脈に基づくテキスト表現法(LVT)を設計するために,テキスト幾何学的特徴とバイオニックスを組み合わせる。
主静脈に対する側方静脈と細静脈の深い依存性を考慮すると,MOS(Multi-Oriented Smoother)が主静脈の堅牢性を高め,信頼性の高い検出結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 09:22:32 GMT)
An online learning approach to dynamic pricing and capacity sizing in
service systems [26.7] 本稿では,$GI/GI/1$キューにおいて,動的価格とキャパシティサイズの問題について検討する。
私たちのフレームワークは、GOLiQ(Gradient-based Online Learning in Queue)と呼ばれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 08:40:50 GMT)
VGStore: A Multimodal Extension to SPARQL for Querying RDF Scene Graph [26.2] SPARQLは、セマンティックな類似性や空間的な関係など、暗黙のマルチモーダルな関係をほとんど探求しません。
RDFグラフデータベースに大規模なシーングラフデータセット、すなわちVisual Genomeを組み込むことで、この問題を最初に検討した。
提案したRDFストア型マルチモーダルシーングラフに基づいてSPARQLクエリを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 08:05:00 GMT)
The (Un)Scalability of Heuristic Approximators for NP-Hard Search
Problems [25.6] A*アルゴリズムはNP-ハード最適化問題の解法として一般的に用いられる。
このような問題の多くに対する正確な近似もNPハードであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:02:02 GMT)
Taking a Language Detour: How International Migrants Speaking a Minority
Language Seek COVID-Related Information in Their Host Countries [24.6] 本報告では,日米に在住する中国人移民のコホート2人とのインタビュー研究について述べる。
我々のデータによると、参加者はしばしば言語障害や、宿主国での新型コロナウイルスの流行に関する情報を得るためにマンダリンの資源を訪問した。
我々は、非母国語・文化環境を追求する国際移民の新型コロナウイルス関連情報を改善するための解決策について議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 03:28:48 GMT)
Joint Learning of Deep Texture and High-Frequency Features for
Computer-Generated Image Detection [24.1] 本稿では,CG画像検出のための深いテクスチャと高周波特徴を有する共同学習戦略を提案する。
セマンティックセグメンテーションマップを生成して、アフィン変換操作を誘導する。
原画像と原画像の高周波成分の組み合わせを、注意機構を備えたマルチブランチニューラルネットワークに供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 17:30:40 GMT)
EGMM: an Evidential Version of the Gaussian Mixture Model for Clustering [22.6] 本稿では,信念関数の理論的枠組みにおいて,EGMM(evidential GMM)と呼ばれるモデルに基づくクラスタリングアルゴリズムを提案する。
EGMMのパラメータは、特別に設計された期待最大化(EM)アルゴリズムによって推定される。
提案したEGMMは従来のGMMと同じくらい単純であるが,検討されたデータセットに対して,より情報に富む明確な分割を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 02:20:24 GMT)
Shifting Perspective to See Difference: A Novel Multi-View Method for
Skeleton based Action Recognition [22.0] 骨格に基づく人間の行動認識は、その複雑なダイナミクスのために長年にわたる課題である。
本稿では,動的ビュー特徴の集合からアクションを認識する,概念的にシンプルで効果的なマルチビュー戦略を提案する。
私たちのモジュールは、既存のアクション分類モデルとシームレスに動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 08:20:37 GMT)
On the Transferability of Adversarial Examples between Encrypted Models [20.0] 敵の堅牢な防御のために暗号化されたモデルの転送可能性について, 初めて検討した。
画像分類実験において、暗号化されたモデルの使用は、AEsに対して堅牢であるだけでなく、AEsの影響を低減することも確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 08:50:26 GMT)
SIRA: Relightable Avatars from a Single Image [19.7] SIRAは人間の頭部アバターを高忠実度な形状と分解光と表面材料で再構成する手法である。
我々の重要な要素は、単視点3次元表面再構成と外観分解のあいまいさを解消するニューラルネットワークに基づく2つのデータ駆動統計モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 09:47:46 GMT)
Power of Explanations: Towards automatic debiasing in hate speech
detection [19.3] ヘイトスピーチ検出は、自然言語処理(NLP)の現実世界における一般的なダウンストリームアプリケーションである。
本稿では,潜在的なバイアスを検出するための説明手法を頼りに,自動誤用検知(MiD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 14:14:03 GMT)
Information Maximization for Extreme Pose Face Recognition [18.5] 我々は、結合エンコーダネットワークを用いて、正面/目立たしい顔画像を共通の埋め込み空間に投影する接続を利用する。
提案モデルは,顔の2つのビュー間の相互情報を最大化することにより,埋め込み空間における表現の類似性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 20:30:06 GMT)
Risk of Bias in Chest X-ray Foundation Models [18.2] ファンデーションモデルは、機能抽出のための堅牢で再利用可能なメカニズムを約束する、AIのあらゆる応用におけるブレークスルーと見なされている。
しかし、ファンデーションモデルは、過去のデータセットに存在する既存のバイアスをエンコードし、強化する可能性がある。
最近公表された胸部X線基礎モデルの統計的偏差解析の結果,その原因が判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 07:16:30 GMT)
Riemannian optimization for non-centered mixture of scaled Gaussian
distributions [17.9] 本稿では,スケールしたガウス分布(NC-MSG)の非中心混合の統計モデルについて検討する。
この分布に付随するフィッシャー・ラオ情報幾何を用いて、リーマン勾配降下アルゴリズムを導出する。
本稿では,大規模なデータセットであるBreizhcropsの適用により,テストセットの剛性変換に対する堅牢性に加えて,良好な精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 17:22:20 GMT)
Modeling Dependent Structure for Utterances in ASR Evaluation [16.6] ブートストラップ再サンプリングは、自動音声認識(ASR)評価において単語誤り率(WER)について重要な分析を行うのに人気がある。
ブロックワイズブートストラップアプローチは、発話を非相関ブロックに分割することで、元のデータの代わりにこれらのブロックを再サンプリングする、という提案もある。
We show that the result variance estimator for WER is consistent under mild conditions。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 21:51:06 GMT)
FasterX: Real-Time Object Detection Based on Edge GPUs for UAV
Applications [16.5] 我々は,エッジGPU上でのリアルタイム物体検出のためのYOLOXモデルに基づく,FasterXという新しい軽量ディープラーニングアーキテクチャを提案する。
まず,YOLOXのオリジナルヘッドを代替し,小型物体のより優れた検出を行うために,有効で軽量なPixSFヘッドを設計する。
次に、SlimFPNと呼ばれるネック層のスリム構造を開発し、精度と速度のトレードオフであるネットワークのパラメータを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:52:25 GMT)
Probing Supersymmetry Breaking Scale with Atomic Clocks [16.4] 超対称性破壊スケール$sqrtF$は、スゴルディノ質量範囲10-22$eVのGUTスケールまでプローブすることができる。
SUSY の破壊スケール $sqrtF$ は sgoldstino 質量範囲 10-22$ eV の GUT スケールまで探索できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 15:40:19 GMT)
YOLOv6: A Single-Stage Object Detection Framework for Industrial
Applications [16.0] YOLOv6-Nは、NVIDIA Tesla T4 GPU上で1234 FPSのスループットでCOCOデータセットで35.9%APに達する。
YOLOv6-S は 495 FPS で 43.5% AP を攻撃し、他の主流検出器を同じ規模で上回っている。
YOLOv6-M/Lは、同様の推論速度を持つ他の検出器よりも精度(49.5%/52.3%)が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 07:47:58 GMT)
Experimental Realization of a Quantum Refrigerator Driven by Indefinite
Causal Orders [15.5] 不定因果順序(ICO)は近年の量子技術において重要な役割を担っている。
核磁気共鳴システムを用いて、ICOによって駆動される核スピンの量子熱力学を実験的に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 07:49:17 GMT)
General approach to tunable critical phases with two coupled chains [15.1] 重なり合うスペクトルにおける局在状態と拡張状態のカップリングは、可変構造を持つこの相の一般的なレシピを提供することができる。
重なり合うスペクトルと準周期ポテンシャルでCP状態が実現できることを示し、CP状態は2つの鎖間のオフセットによって調整できることを示した。
提案手法は,高次元の単粒子CPと多体CPに広く応用できる,配向構造を持つ各種CPに対して,顕著な道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 10:52:51 GMT)
Multitask Learning via Shared Features: Algorithms and Hardness [14.5] マージン$gamma$のハーフスペースの概念クラスに対する時間学習アルゴリズムを提案する。
さらに,属性効率モデルでは学べない概念クラスが存在すると仮定すると,属性効率モデルでは学べるが効率的に学べない概念クラスを構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:04:02 GMT)
Deep Learning Assisted Optimization for 3D Reconstruction from Single 2D
Line Drawings [13.5] 本稿では,3次元物体の幾何学的実体間の対関係を検出するために,ディープニューラルネットワークを訓練することを提案する。
CADモデルの大規模なデータセット実験により、幾何学的制約解決パイプラインにおけるディープラーニングを活用することにより、最適化に基づく3D再構成の成功率を大幅に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 01:34:44 GMT)
Securing the Spike: On the Transferabilty and Security of Spiking Neural
Networks to Adversarial Examples [12.6] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はその高エネルギー効率と近年の分類性能の進歩に多くの注目を集めている。
我々は,SNNに対するホワイトボックス攻撃の成功は,下層のサロゲート勾配技術に大きく依存していることを示す。
視覚変換器や特定の種類のCNNが生成する逆の例によって、SNNがしばしば騙されることはないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 17:05:48 GMT)
Solving Elliptic Problems with Singular Sources using Singularity
Splitting Deep Ritz Method [12.6] 可変係数と特異源を持つポアソン方程式に対するディープニューラルネットワークに基づく効率的な解法を開発した。
このクラスは、一般的な点源、線源、点-線の組み合わせをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 04:55:44 GMT)
Overcoming entropic limitations on asymptotic state transformations
through probabilistic protocols [12.5] 量子相対エントロピーは、一般的な資源理論における状態の可換性単調性を決定する上で重要な役割を果たすことが知られている。
これは、ある確率でしか成功できないプロトコルを許す場合、もはやそうではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:00:00 GMT)
On the Effectiveness of Compact Biomedical Transformers [12.4] バイオメディカルコーパスで事前訓練された言語モデルは、最近下流のバイオメディカルタスクにおいて有望な結果を示した。
既存のトレーニング済みモデルの多くは、埋め込みサイズ、隠れ次元、層数などの要因により、リソース集約的で計算的に重い。
本稿では,BioDistilBERT,BioTinyBERT,BioMobileBERT,DistilBioBERT,TinyBioBERT,CompactBioBERTの6つの軽量モデルを紹介する。
3つのバイオメディカルなタスクで全てのモデルを評価し、それらをBioBERT-v1.1と比較し、より大規模なモデルと同等に動作する効率的な軽量モデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 14:24:04 GMT)
Facial De-morphing: Extracting Component Faces from a Single Morph [12.3] モルヒネ攻撃検出戦略は モルヒネを検出できるが 画像や身元を復元できない
そこで本研究では,顔画像から両アイデンティティの画像を同時に復元できる新しいデモーフィング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 05:01:02 GMT)
Spotting Virus from Satellites: Modeling the Circulation of West Nile
Virus Through Graph Neural Networks [10.2] 西ナイルウイルス(西ナイルウイルス、英語: West Nile Virus、WNV)は、蚊が媒介する動物病ウイルスの1つである。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて,周辺地域の特徴を集約する。
ウイルス拡散の季節性を考慮したモデルに時間関連情報を直接注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 16:40:45 GMT)
Physics-Guided Adversarial Machine Learning for Aircraft Systems
Simulation [10.0] この研究は、物理誘導型逆機械学習(ML)という新しいアプローチを示し、モデルの物理一貫性に対する信頼性を向上させる。
2つの航空機システムの性能モデルに対する実証的な評価は、我々の敵MLアプローチの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 19:23:45 GMT)
Detection and Mapping of Specular Surfaces Using Multibounce Lidar
Returns [9.5] 本稿では,従来のライダーシステムでは見えないような特異面の検出とマッピングを行うために,マルチバウンス・ライダー・リターンを用いた手法を提案する。
我々は、これらの多重バウンス返却の時間と角度を、特異面上の散乱点に関連付ける式を導出する。
また、表面反射が表面の後方にある物体から散乱する光と混ざり合うような透明な特異面の特殊な場合についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 17:49:59 GMT)
On the utility and protection of optimization with differential privacy
and classic regularization techniques [9.4] 本稿では,標準最適化手法に対するDP-SGDアルゴリズムの有効性について検討する。
我々は、差分プライバシーの欠陥と限界について議論し、ドロップアウトとl2-規則化のプライバシー保護特性がしばしば優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 14:10:21 GMT)
Investigating Reasons for Disagreement in Natural Language Inference [9.0] 3つのハイレベルクラスにまたがる相違点の分類法を開発した。
いくつかの相違は文の意味の不確実性によるものであり、アノテータバイアスやタスクアーティファクトによるものである。
潜在的な不一致のある項目を検出するための2つのモデリング手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:01:39 GMT)
AST-GIN: Attribute-Augmented Spatial-Temporal Graph Informer Network for
Electric Vehicle Charging Station Availability Forecasting [8.6] 本研究では,Attribute-Augmented Space-Temporal Graph Informer (AST-GIN) 構造を提案する。
私たちのモデルはダンディーシティで収集されたデータに基づいてテストされます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:51:45 GMT)
That Slepen Al the Nyght with Open Ye! Cross-era Sequence Segmentation
with Switch-memory [8.6] 中国語単語セグメンテーション(CWS)のためのクロスプラットフォーム学習フレームワーク
CrossWISEはスイッチメモリ(SM)モジュールを使用して、時代固有の言語知識を取り入れている。
異なる時代の4つのコーパスの実験により、各コーパスの性能が著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 07:21:23 GMT)
Spach Transformer: Spatial and Channel-wise Transformer Based on Local
and Global Self-attentions for PET Image Denoising [8.3] 近年,PET画像の品質向上のために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が広く利用されている。
CNNは、受信フィールドが限られているため、長距離依存関係をうまくキャプチャできない。
本研究では,空間的・チャネル的に効率的なエンコーダ・デコーダ変換器であるSpach Transformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 16:59:14 GMT)
Multi-Grained Angle Representation for Remote Sensing Object Detection [7.0] 粗粒度角度分類(CAC)と細粒度角度回帰(FAR)からなる新しい任意指向物体検出(AOOD)法を提案する。
CACは、離散角符号化(DAE)による角度予測の曖昧さを回避し、DAEの粒度を粗くすることで複雑さを低減する。
FARは、DAEの粒度を狭めるよりもはるかに低コストで角度予測を洗練するために開発された。
A Intersection over Union (IoU) aware FAR-Loss (IFL) is designed to improve accuracy of angle prediction using an Adaptive re-weighting mechanismed by I。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 02:08:50 GMT)
Improving Self-supervised Learning for Out-of-distribution Task via
Auxiliary Classifier [6.6] 我々は,OODタスクにおける回転予測(自己教師付き)精度と意味分類精度の強い関係を観察する。
マルチタスクネットワークにセマンティックな分類と回転予測と共に補助的な分類ヘッドを導入する。
提案手法は,上層部で意味分類と回転予測のパラメータを更新する2段階最適化問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 02:00:01 GMT)
Effects of Archive Size on Computation Time and Solution Quality for
Multi-Objective Optimization [6.1] 外部アーカイブは、進化的多目的最適化アルゴリズムによって発見された全ての非支配的なソリューションを、いくつかの研究で保存するために使用されている。
i) 選択した最終ソリューションセットの品質, (ii) アーカイブメンテナンスの総計算時間, 最終ソリューションセットの選択, および (iii) 必要なメモリサイズについて, アーカイブサイズが3つの側面に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 12:25:16 GMT)
Difficulty-Net: Learning to Predict Difficulty for Long-Tailed
Recognition [6.0] メタラーニングフレームワークにおいて,モデルの性能を用いてクラスの難易度を予測することを学習するDifficulty-Netを提案する。
本稿では,相対的難易度と運転者損失という2つの重要な概念を紹介する。
提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 07:04:08 GMT)
INFACT: An Online Human Evaluation Framework for Conversational
Recommendation [5.8] 会話推薦システム(英: Conversational recommender system, CRS)は、マルチターン会話を通じてユーザのレコメンデーション関連目標を支援する対話型エージェントである。
機械学習に基づくCRSモデルに関する最近の研究は、評価プロセスにおける人間の重要性を認識している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 15:16:59 GMT)
Deep Learning-Based Automatic Diagnosis System for Developmental
Dysplasia of the Hip [5.7] 本研究では,14個のキーポイントを自動的に検出する深層学習システムを提案する。
3つの解剖学的角度(中央辺角、T"オンニス角、シャープ角)を測り、DDHヒップをクロー基準に基づいてグレードI-IVに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 19:50:30 GMT)
Decoding Demographic un-fairness from Indian Names [4.4] デモグラフィック分類は、レコメンデーションシステムにおける公正度評価や、オンラインネットワークや投票システムにおける意図しない偏見の測定に不可欠である。
我々は3つの公開データセットを収集し、性別分類とキャスト分類の領域で最先端の分類器を訓練する。
上記のモデルの有効性を理解するために、クロステスト(異なるデータセットでのトレーニングとテスト)を実施します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 11:54:49 GMT)
Legal Detection of AI Products Based on Formal Argumentation and Legal
Ontology [4.3] 本稿では,法的文脈における推論のための構造化議論フレームワークを提案する。
この形式的議論理論とDLに基づく法論理を組み合わせることで、許容できるアサーションが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 11:08:08 GMT)
Optimal Sensor Placement in Body Surface Networks using Gaussian
Processes [4.1] 提案手法は, 生物学的対象物に対するランドマーク選択のための最近の実験的設計手法を取り入れたものである。
提案手法は, 装着性の向上と設計コストの低減により, より臨床的に実用的なECGIシステムの設計に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 03:40:08 GMT)
The Best Decisions Are Not the Best Advice: Making Adherence-Aware
Recommendations [4.1] 本稿では,提案したポリシーと実装したポリシーの二分法を捉えるためのアテンデンス対応最適化フレームワークを提案する。
現在,ほとんどのレコメンデーションエンジンが実施している部分付着現象の見落としは,任意に性能劣化を引き起こす可能性があることを示す。
また,本フレームワークは,このようなヒトの偏りに対して自然に免疫する最適な推奨ポリシーを解析し,計算するための有用なツールも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 09:31:04 GMT)
Hardware faults that matter: Understanding and Estimating the safety
impact of hardware faults on object detection DNNs [3.9] オブジェクト検出ニューラルネットワークモデルは、自動化運転やロボット工学のような、非常にダイナミックで安全に重要な環境で確実に機能する必要がある。
平均精度に基づく標準メトリクスは、画像レベルでではなく、オブジェクトレベルでモデルの脆弱性を推定する。
本稿では,不正確な画像検出に基づいて脆弱性を定量化するための新しい指標IVMODを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 15:27:09 GMT)
Parallel and Streaming Wavelet Neural Networks for Classification and
Regression under Apache Spark [3.8] この研究は、400万以上のサンプルを持つガスセンサデータや、1万以上の特徴を持つ医療研究データなど、大きなデータセットで実施された。
静的環境では、モレットアクティベーション機能付きSPWNNは、分類データセット上でガウシアンと共にSPWNNより優れていた。
全体として、提案されたSPWNNアーキテクチャは1.32-1.40の高速化を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 10:41:18 GMT)
On the Convergence of Monte Carlo UCB for Random-Length Episodic MDPs [3.8] 強化学習において、モンテカルロアルゴリズムは、エピソードの戻り値の平均化によってQ関数を更新する。
MC-UCBのQ-函数は最適Q関数にほぼ確実に収束することを示す。
この結果の直接的な結論は、すべての有限ホライゾン MDP に対してほぼ確実に収束するということである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 00:21:45 GMT)
Let Each Quantum Bit Choose Its Basis Gates [3.7] 短期量子コンピュータは、主に2つの量子ビット(または量子ビット)間の量子演算(またはゲート)の誤差によって制限される
超伝導技術では、1組の量子ビット間で同じ2Qゲートを実装することが現状である。
この研究は量子科学者に、完全に均一ではない量子ビットシステムで有意義なアルゴリズムを実行する能力を与えることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 21:03:22 GMT)
Magnitude-image based data-consistent deep learning method for MRI super
resolution [3.5] 深層学習MRI超解像法は複雑なシーケンスプログラミングなしでスキャン時間を短縮することができる。
データ一貫性レイヤはディープラーニングの結果を改善することができるが、生のk-spaceデータが必要である。
提案手法は,超高解像度画像のNAMSEとSSIMを改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 03:16:35 GMT)
Privacy-Preserving Deep Learning Model for Covid-19 Disease Detection [3.4] 患者個人の情報を確保するために,差分私的深層学習モデルを提案する。
正確性は、トレーニング可能なレイヤの変更、プライバシ損失、各サンプルの情報制限によって注目される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 06:15:02 GMT)
Distilling Deep RL Models Into Interpretable Neuro-Fuzzy Systems [2.1] 本稿では,Q-networkから小型のニューロファジィコントローラへポリシーを抽出するアルゴリズムを提案する。
これにより、蒸留を通してコンパクトなニューロファジィコントローラを訓練し、直接解決できないタスクを解決できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 14:43:14 GMT)
Impossibility of superluminal signalling in Minkowski space-time does
not rule out causal loops [2.0] ミンコフスキー空間に埋め込むことができる因果ループの可能性を示す。
与えられた時空におけるそのようなループの存在は、原則として介入を用いて運用的に検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:16:54 GMT)
A general framework for cyclic and fine-tuned causal models and their
compatibility with space-time [2.0] 因果モデリングは、観測された相関の因果的説明を生成するためのツールである。
既存の量子因果関係の枠組みは、微調整されていない非巡回因果構造に焦点を当てる傾向がある。
サイクル因果モデルはフィードバックを含む物理的プロセスのモデル化に使用することができる。
サイクル因果モデルは一般相対性理論のエキゾチック解にも関係があるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:39:38 GMT)
Plant Species Classification Using Transfer Learning by Pretrained
Classifier VGG-19 [1.9] 本稿では,スウェーデンの葉の色を分離し,植物種を同定する手法について述べる。
高い精度を達成するために、事前に訓練された分類器VGG-19の助けを借りて、伝達学習を用いてタスクを完了させる。
このモデルは15の木のクラスを含むスウェーデンの葉のデータセットの側面に関連する知識を取得し、99.70%の精度で未知の植物の適切なクラスを予測するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 11:28:50 GMT)
Ultra-low-power Range Error Mitigation for Ultra-wideband Precise
Localization [1.8] ウルトラワイドバンド(UWB)ローカライゼーション技術は、この問題に対する価値の高い低コストソリューションである。
非視線(NLOS)条件と特定の無線環境の複雑さは、測定範囲における正のバイアスを容易に導入することができる。
数mWの電力でNLOSまたはLOS条件を補正する有効範囲誤差軽減法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 09:33:58 GMT)
Single photons versus coherent state input in waveguide quantum
electrodynamics: light scattering, Kerr and cross-Kerr effect [1.6] 我々は、フォック状態やコヒーレント状態の入力を持つ開導波路に埋め込まれた2レベルまたは3レベルエミッタによる線形および非線形光散乱を比較・対比する理論ツールボックスを作成する。
異なる種類の入力に対するカー効果とクロスカー効果の一般化記述を定式化し、これらのモデルにおける2つの光子間のケーラー非線形性とクロスカー非線形性を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:43:23 GMT)
Deep Learning for Medical Imaging From Diagnosis Prediction to its
Counterfactual Explanation [1.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)はコンピュータビジョンタスクにおいて前例のない性能を達成した。
この論文は、医療画像の領域固有の制約をモデルと説明設計に統合する新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 04:44:56 GMT)
Responsibility: An Example-based Explainable AI approach via Training
Process Inspection [1.5] 我々は、特定の決定に対して最も責任あるトレーニング例を特定する新しいXAIアプローチを提案する。
この例は、"これが私が(AI)学んだことであり、それが私をそのようにしました"、という説明として示されます。
以上の結果から,ヒューマンエンドユーザとセカンダリMLモデルの両方において,責任が精度の向上に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 19:30:01 GMT)
Open-Ended Evolution for Minecraft Building Generation [1.4] 本稿では,本質的な新規性の定義に従ってMinecraftの建物を進化させるプロシージャコンテンツジェネレータを提案する。
3次元オートエンコーダを用いて潜伏空間における個体の新規性を評価し,探索と変換の段階を交互に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 12:48:57 GMT)
Generative Adversarial Super-Resolution at the Edge with Knowledge
Distillation [1.4] シングルイメージのスーパーソリューションは、信頼できるビジュアルストリームが必要な環境でのロボットタスクをサポートすることができる。
リアルタイム超解法のための効率的な生成逆ネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 10:58:41 GMT)
Using Computational Approaches in Visual Identity Design: A Visual
Identity for the Design and Multimedia Courses of Faculty of Sciences and
Technology of University of Coimbra [0.8] 我々は,白黒の視覚モジュールを自動的に組み立てる生成設計システムを開発した。
このシステムは、1つの視覚的アイデンティティ設計の設計と展開のプロセスを高速化し、その間の視覚的一貫性を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:44:55 GMT)
Ab initio Quantum Simulation of Strongly Correlated Materials with
Quantum Embedding [0.6] ab 量子コンピュータ上の固体物質の初期シミュレーションはまだ初期段階である。
周期密度行列埋め込み理論の上に軌道に基づく多重フラグメント手法を導入する。
その結果, 量子埋め込みと化学的に直感的な断片化が組み合わさって, 現実的な物質の量子シミュレーションを大幅に前進させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 15:02:01 GMT)
Assessing Connected Vehicle Data Coverage on New Jersey Roadways [0.6] 連結車両データ(CVD)は、交通システムの性能を効果的に監視する能力を大幅に向上させる、最も有望な新興モビリティデータの1つである。
ニュージャージー州の州全体の道路網全体にわたる車両の体積の十分なサンプルを示すために、商用車両軌跡データセットを市場浸透とカバーのために評価した。
比較的低い(5%未満)が、一貫した市場浸透と、交通流内の装備車両の均一な空間分布が組み合わさって、幅広いトラフィック分析アプリケーションを可能にしたり、強化したりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 14:40:37 GMT)
ErgoExplorer: Interactive Ergonomic Risk Assessment from Video
Collections [0.3] ErgoExplorerは、リスクアセスメントデータのインタラクティブなビジュアル分析のためのシステムである。
データはビデオストリームから自動的に抽出され、データはErgoExplorerに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:32:45 GMT)
Adam Mickiewicz University at WMT 2022: NER-Assisted and Quality-Aware
Neural Machine Translation [0.0] 本稿では,WMT 2022 General MT Taskの制約トラックに対するAdam Mickiewicz University(AMU)の提出について述べる。
システムはトランスフォーマー(大きな)アーキテクチャに基づく4つのモデルの重み付けアンサンブルである。
自動評価結果によると,本システムは両翻訳の順にランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 07:14:07 GMT)
Two-mode light states before and after delocalized single-photon
addition [0.0] 4症例を含む2種類の入力モードに対する非局在化単光子付加(DPA)の効果を検討した。
本質的には、新しい4種類の非ガウス交絡光状態が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 06:59:11 GMT)
Tunable mode entanglement: topological Su-Schrieffer-Heeger (SSH) chain
with an embedded Aharonov-Bohm quantum ring [0.0] 本研究では, 埋め込みアハロノフ-ボーム量子環を持つSSH鎖からなるSSHモデルの変種について検討する。
埋め込みリングは、エネルギーレベルがバンドギャップにある領域壁状態を引き起こす。
リングの磁束へのいくつかの状態の依存は、2つのSSHエッジフェルミオンモード間の絡み合いを制御するメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 03:36:54 GMT)
The Role Of Biology In Deep Learning [0.0] この研究は、その歴史の一部を要約し、現代の理論神経科学をディープラーニングの分野から人工ニューラルネットワークの実験に取り入れている。
特に、反復等級プルーニングは、性能を損なうことなく、33倍の重量で疎結合ネットワークを訓練するために用いられる。
これらは、重量空間だけで画像ノイズの堅牢性を改善するという仮説をテストし、最終的に否定するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 23:22:57 GMT)
The Ethical Need for Watermarks in Machine-Generated Language [0.0] 透かしは、人間と機械が生成したテキストの区別を維持するために、AIシステムの自然言語出力に導入されるべきである。
等価な文字列に基づくコードの実装を提案する。
人間が書いたテキストにはそのようなコードは存在しないが、機械が生成したものは倫理上の理由から有効であることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:09:44 GMT)
Testing quantum theory with generalized noncontextuality [0.0] 有効理論において統計的に区別できないプロセスは、より基本的な理論において複数の区別可能なプロセスによる説明を必要とすべきでないことを示す。
本研究では,1つの物理系を1組のプロシージャへのアクセスを前提とせずに探索し,量子理論の実験的検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:29:17 GMT)
Tackling problems, harvesting benefits -- A systematic review of the
regulatory debate around AI [0.0] 社会の構造と運営にAIのような新興で全面的な技術を統合するには、現代の政治、科学、公共の議論がある。
本稿では,人工知能(AI)の規制に関する学術的議論を分析する。
この分析は、社会的リスクと害、規制責任の問題、そして可能な適切な政策枠組みに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 11:29:30 GMT)
Systematic study on the dependence of the warm-start quantum approximate
optimization algorithm on approximate solutions [0.0] 近似解の精度がウォームスタートQAOA(WS-QAOA)の性能に与える影響について検討する。
WS-QAOAは、ハミング距離の観点から、近似解が正確な解に近づくにつれてQAOAを上回る傾向にある。
また、QAOAを介して得られる近似解を用いてWS-QAOAによるMAX-CUT問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 05:26:48 GMT)
SynSciPass: detecting appropriate uses of scientific text generation [0.0] 我々は,機械生成テキストを検出するためのニュアンスなアプローチを提供する,データセット開発のためのフレームワークを開発する。
SynSciPass上でDAGPap22でよく機能する同じモデルをトレーニングすることにより、ドメインシフトに対してより堅牢なモデルであるだけでなく、機械生成テキストに使用されるタイプの技術を明らかにすることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:16:40 GMT)
Something Can Come of Nothing: Surface Approaches to Quantum
Fluctuations and the Casimir Force [0.0] カシミール力は、メソスコピック系における量子ゆらぎの影響の顕著な例を提供する。
物体の電磁応答から生じるため、場の量子論に必要な計算は、各物体からの電磁散乱の観点から最も自然に表される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:28:40 GMT)
Solutions of the scattering problem in a complete set of Bessel
functions with a discrete index [0.0] クラッツァーポテンシャルの連続散乱状態に対するラジアルシュル"オーディンガー方程式の解法として三対角表現法を用いる。
我々は、逆二乗特異点と逆キューブ特異点を持つラジアルパワーローポテンシャルに対して同じことをする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 01:22:48 GMT)
Social Media Engagement and Cryptocurrency Performance [0.0] 本稿では,ソーシャルメディア投稿とのインタラクションに基づいて,ソーシャルメディア上で議論されたトピックによるユーザのエンゲージメントを計測する新しいモデルを提案する。
我々は、2019年から2021年の間に作成された48の暗号通貨に対するエンゲージメント係数を、暗号通貨の存在の最初の1ヶ月のTwitterのデータを用いて推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 03:36:55 GMT)
Semantic Interactive Learning for Text Classification: A Constructive
Approach for Contextual Interactions [0.0] 本稿では,テキスト領域に対するセマンティック対話学習という新しいインタラクションフレームワークを提案する。
構築的および文脈的フィードバックを学習者に取り入れることで、人間と機械間のよりセマンティックなアライメントを実現するアーキテクチャを見つけることができる。
本研究では,人間の概念的修正を非外挿訓練例に翻訳するのに有効なSemanticPushという手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 08:13:45 GMT)
Reduced state of the field and classicality of quantum Gaussian
evolution [0.0] この研究の目的は、量子ガウス進化の古典性の正確な条件を導出することである。
ガウス熱演算からエンタングルメント最大化散逸工学まで、いくつかの例について論じる。
この結果は、最近導入された場の縮小状態に関するメソスコピック理論を用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 08:03:29 GMT)
Reconstructing signed relations from interaction data [0.0] その重要性にもかかわらず、署名された関係に関するデータはまれであり、調査を通じて一般的に収集される。
本稿では,このようなデータを用いて,その基礎となる署名関係を抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 15:23:51 GMT)
Reactmine: a search algorithm for inferring chemical reaction networks
from time series data [0.0] 時系列データから化学反応ネットワーク(CRN)を推定することは、細胞レベルでの定量的時間的データの増加によって促進される課題である。
本稿では, 境界深さの探索木内に連続的に反応を推論することにより, 空間性を向上させるCRN学習アルゴリズムであるReactmineを提案する。
我々は、SINDyが失敗する隠れCRNを検索することで、Reactmineがシミュレーションデータに成功し、以前の研究と一致して反応を推測することで、2つの実際のデータセットに成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 14:30:33 GMT)
Quantum-brachistochrone approach to the conversion from $W$ to
Greenberger-Horne-Zeilinger states for Rydberg-atom qubits [0.0] 最も短い$W$-to-GHZ状態変換時間は、$T_textrmQB= 6.8:hbar/E$で与えられる。
特に、最も短い$W$-to-GHZ状態変換時間は、$T_textrmQB= 6.8:hbar/E$で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 15:48:13 GMT)
Quantitative theory of backscattering in topological HgTe and (Hg,Mn)Te
quantum wells: acceptor states, Kondo effect, precessional dephasing, and
bound magnetic polaron [0.0] HgTeおよび(Hg,Mn)Te量子井戸におけるアクセプターホールまたはMnスピンによって決定される後方散乱速度の理論と数値評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 16:40:32 GMT)
On the stability and spectral properties of the two-dimensional
Brown-Ravenhall operator with a short-range potential [0.0] ブラウン・ラヴェンホール作用素は、クーロンポテンシャルを介してフェルミオン-フェルミオン相互作用を記述する代替として提案され、相対性の対象となった。
ブラウン・ラヴェンホール作用素の修正版を2次元で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:51:01 GMT)
On the Convergence of the ELBO to Entropy Sums [0.0] 学習アルゴリズムは、変動的な下界が増加するようなモデルパラメータを変更する。
変分下界は、すべての定常的な学習点においてエントロピーの和に等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 11:33:32 GMT)
Modelling of physical systems with a Hopf bifurcation using mechanistic
models and machine learning [0.0] 物理系の極限周期振動をホップ分岐で予測するために,機械的モデルと機械的モデルを組み合わせた新しいハイブリッド・モデリング手法を提案する。
このモデルから実験観測へのデータ駆動マッピングは、機械学習技術を用いて実験データに基づいて同定される。
この手法は汎用的でデータ効率が良く、分岐構造以外のシステムについて事前の知識がなければ精度が良いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 12:27:11 GMT)
Master equation approach to magnon relaxation and dephasing [0.0] 我々はリンドブラッド形式主義に基づくマグノンの緩和と軽蔑について研究する。
この結果は、完全な量子力学の枠組み内でのマグノンのデコヒーレンスを研究するための理論的ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 07:13:01 GMT)
Linear optical elements based on cooperative subwavelength emitter
arrays [0.0] 線形状態における2次元サブ波長量子エミッタアレイの効率的な光学素子としての応用について述べる。
通常入射光の場合、エミッタとエミッタの双極子交換から生じる協調光学応答は、アレイの伝送、共振周波数、帯域幅の制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 15:03:27 GMT)
KT-BT: A Framework for Knowledge Transfer Through Behavior Trees in
Multi-Robot Systems [0.0] マルチロボットとマルチエージェントシステムは、局所行動の体系的および分散的な統合を通して、集合的(脅威)インテリジェンスを示す。
本稿では,KT-BT: Knowledge Transfer through Behavior Treesという新たな知識表現フレームワークと伝達戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 02:17:04 GMT)
Improving the bidirectional steerability between two accelerated
partners via filtering process [0.0] 2つの加速パートナー間の双方向のステアリングについて論じる。
デコヒーレンスにより、加速が増加するか、パートナーが最初は少量の量子相関を共有すれば、ステアビリティとその度合いは減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 19:27:44 GMT)
How important are activation functions in regression and classification?
A survey, performance comparison, and future directions [0.0] 我々は過去に採用されてきたアクティベーション機能と現在の最先端技術について調査する。
近年,科学計算に関わる問題を解くために,物理インフォームド機械学習フレームワークが登場している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 15:57:52 GMT)
Hearts Gym: Learning Reinforcement Learning as a Team Event [0.0] 本稿では,ユビキタスZoom疲労にもかかわらず,エキサイティングな学習体験を実現するための戦略と材料について述べる。
コースの実践的な部分は、カードゲームHeartsのRL環境であるHearts Gymを中心に展開され、RLの入門レベルのチュートリアルとして開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 08:21:01 GMT)
Hadronic vacuum polarization correction to atomic energy levels [0.0] ハドロン真空分極による原子エネルギー準位の変化は、水素のようなイオンとミューオン水素の半経験的な方法で評価される。
実効相対論的Uehlingポテンシャルを導出するために,e-e+$のハドロン消滅実験断面積から得られるパラメトリックハドロン偏極関数を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 15:41:46 GMT)
From Symmetries to Commutant Algebras in Standard Hamiltonians [0.0] 我々は、文献に現れる標準的なハミルトン派の数家族を再考する。
可換代数の言語におけるそれらの対称性と保存量について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:00:02 GMT)
Efficient search of active inference policy spaces using k-means [0.0] 本研究では,各ポリシーをベクトル空間への埋め込みにマッピングすることで,大規模なポリシー空間を効率的に探索することのできる,アクティブな推論におけるポリシー選択手法を開発する。
政策埋め込み空間を作成するための様々なアプローチを検討し、k平均クラスタリングを用いて代表点を選択することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 04:09:49 GMT)
Efficient Implementation of Non-linear Flow Law Using Neural Network
into the Abaqus Explicit FEM code [0.0] 有限要素定式化において、金属材料の流動則を定義するために人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルを用いる。
その結果、ANNが有限要素符号におけるジョンソン・クックの挙動則を解析的に定式化する能力は非常に高いことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 14:37:09 GMT)
Classical correlations for Generic States are Fragile under Decoherence [0.0] ノイズレベルが上がると、ノイズ出力状態に対する古典的相関測度の平均値が減少することを示す。
また, ノイズの影響を受けるマルチパーティイト状態のCCorsと, 指数相関を示す初期状態のCCorsとを関連づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 17:45:33 GMT)
Circuit Complexity in an interacting quenched Quantum Field Theory [0.0] 量子クエンチが量子場理論の回路複雑性に及ぼす影響について検討する。
待ち行列および相互作用場理論における回路複雑性の解析計算について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:00:03 GMT)
Causal discovery for time series with latent confounders [0.0] 本研究は,多次元の高自己相関時系列に適合するジェネレータを見つけることを目的としたLPCMCIアルゴリズムを評価する。
LPCMCIは、何も知らないが最適な検出には程遠い、ランダムなアルゴリズムよりもはるかに優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 18:57:19 GMT)
CGAN-ECT: Tomography Image Reconstruction from Electrical Capacitance
Measurements Using CGANs [0.0] 本稿では,コンディショナル・ジェネレーティブ・アドバイザリアル・ネットワーク(CGAN)モデルを提案する。
CGAN-ECTは99.3%以上の平均画像相関係数を達成し、平均相対画像誤差は0.07である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:08:38 GMT)
Biblio-Analysis of Cohort Intelligence (CI) Algorithm and its allied
applications from Scopus and Web of Science Perspective [0.0] Cohort Intelligence(コホートインテリジェンス、CI)は、新しい最適化アルゴリズムの一種である。
この研究論文は、CIを新たなレベルに引き上げたい人のためのアイスブレーカーとなるでしょう。
この研究論文では、Scoopsで利用可能なCIパブリッシュは、グラフ、著者、ソースタイトル、キーワードなどに関するネットワーク図、時間の経過とともにジャーナルを通じて分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 09:09:33 GMT)
A learning theory for quantum photonic processors and beyond [0.0] 連続可変量子回路によって生成される量子状態、測定、チャネルを学習するタスクについて考察する。
このようなクラスに対して,擬似次元境界の計算や被覆数による効率的な学習可能性保証を確立する。
その結果, CV回路は, 有限次元回路と異なり, 回路深度でスケールしない, 多数のトレーニングサンプルを用いて効率的にトレーニングできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 11:28:17 GMT)
A hybrid Bayesian network for medical device risk assessment and
management [0.0] ISO 14971は医療機器のリスク管理に使用される主要な規格である。
リスク管理を行うための特定の方法を規定していない。
本稿では,ハイブリッドベイズネットワークを用いた医療機器のリスク管理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 08:02:13 GMT)
A Survey on Automated Diagnosis of Alzheimer's Disease Using Optical
Coherence Tomography and Angiography [0.0] OCTとOCTAはアルツハイマー病(AD)の早期診断に有望なツールである
OCTデバイスが生成するマルチスライススキャンの解釈と分類は、訓練された実践者であっても時間がかかるし、難しい。
緑内障などの各種疾患に対するOCTスキャンの自動解析に関する機械学習およびディープラーニングアプローチに関する調査がある。
現在の文献では、OCTまたはOCTAを用いたアルツハイマー病や認知障害の診断に関する広範な調査が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 08:27:10 GMT)
A New Method for the High-Precision Assessment of Tumor Changes in
Response to Treatment [0.0] リニア・ポアソン・モデリング (LPM) は放射線治療後72時間前における明らかな拡散係数の変化を評価する。
腫瘍は全例に有意な有意差を認め,4倍の上昇を認めた。
キセノグラフトを除去し, 品質管理を行い, 潜在的なアウトリーチを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:08:14 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Strategy for UAV Autonomous Landing on a
Platform [0.0] 物理シミュレーションプラットフォーム(ROS-RL)の一種であるGazeboに基づく強化学習フレームワークを提案する。
我々は,自律着陸問題に対処するために,3つの連続行動空間強化学習アルゴリズムをフレームワークに使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 06:33:57 GMT)
A Data-driven Reduced Order Modeling Approach Applied In Context Of
Numerical Analysis And Optimization Of Plastic Profile Extrusion [0.0] キャリブレーションユニット内の押出プロファイル内における温度分布の予測を目的とした,データ駆動型リダクションオーダーモデル(ROM)を開発した。
これにより、ROMは予測に基づくプロセス制御の全体的な目標への第一歩として機能し、望ましくないウォーページや最終製品の損傷を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 13:12:28 GMT)
A Case Study on the Classification of Lost Circulation Events During
Drilling using Machine Learning Techniques on an Imbalanced Large Dataset [0.0] イランのアザデガン油田から得られた65,000以上のデータと階級不均衡問題を利用する。
データセットの17のパラメータのうち11は、5つの失われた循環イベントの分類に使用される。
分類モデルを生成するために,6つの基本機械学習アルゴリズムと4つのアンサンブル学習手法を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Sep 2022 16:40:11 GMT)