Incorporating Pre-training Paradigm for Antibody Sequence-Structure
Co-design [134.7] 深層学習に基づく計算抗体の設計は、人間の経験を補完する可能性のあるデータから自動的に抗体パターンをマイニングするので、注目を集めている。
計算手法は高品質な抗体構造データに大きく依存しており、非常に限定的である。
幸いなことに、CDRをモデル化し、構造データへの依存を軽減するために有効な抗体の配列データが多数存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:51:42 GMT)
InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions [103.8] 人間の指示から画像を編集する手法を提案する。
入力画像とモデルに何をすべきかを指示する命令が与えられたら、我々のモデルはこれらの命令に従って画像を編集します。
入力画像と書き起こしの多様なコレクションに対して、魅力的な編集結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:58:43 GMT)
Dynamic Pricing with Volume Discounts in Online Settings [102.0] 本稿では,電子商取引における客観的機能が利益であり,取引データのみが利用可能である場合の価格設定に焦点を当てる。
我々の研究は、異なるボリューム閾値で最適な価格を定め、異なるクラスのユーザーに提供する価格戦略を見つけることを目的としている。
我々は、オンライン形式でデータを活用できる2段階のオンライン学習アルゴリズムBを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:01:06 GMT)
AligNeRF: High-Fidelity Neural Radiance Fields via Alignment-Aware
Training [100.3] 我々は、高分解能データによるNeRFのトレーニングに関する最初のパイロット研究を行う。
本稿では,多層パーセプトロンと畳み込み層との結合を含む,対応する解を提案する。
私たちのアプローチは、明らかなトレーニング/テストコストを導入することなく、ほぼ無償です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:22:28 GMT)
Execution-based Evaluation for Data Science Code Generation Models [98.0] データサイエンスコード生成タスクの実行評価のための評価データセットであるExeDSを紹介する。
ExeDSにはJupyter Notebooksの534の問題が含まれており、それぞれがコードコンテキスト、タスク記述、参照プログラム、望ましい実行出力で構成されている。
表面形状評価スコアを高い精度で達成した5つの最先端コード生成モデルの実行性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:04:11 GMT)
ConNER: Consistency Training for Cross-lingual Named Entity Recognition [96.8] 言語間の名前付きエンティティ認識は、対象言語のデータの不足に悩まされる。
言語間NERのための新しい一貫性トレーニングフレームワークとしてConNERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:57:54 GMT)
Latent User Intent Modeling for Sequential Recommenders [92.7] 逐次リコメンデータモデルは、プラットフォーム上での氏のインタラクション履歴に基づいて、ユーザが次に対話する可能性のあるアイテムを予測することを学習する。
しかし、ほとんどのシーケンシャルなレコメンデータは、ユーザの意図に対する高いレベルの理解を欠いている。
したがって、インテントモデリングはユーザー理解と長期ユーザーエクスペリエンスの最適化に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:00:24 GMT)
Cross-Modal Adapter for Text-Video Retrieval [92.0] 我々はパラメータ効率の良い微調整のための新しい$textbfCross-Modal Adapterを提示する。
アダプタベースの手法にインスパイアされ、いくつかのパラメータ化レイヤで事前訓練されたモデルを調整します。
MSR-VTT、MSVD、VATEX、ActivityNet、DiDeMoデータセットで完全に微調整されたメソッドと比較して、優れた、あるいは同等のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:15:30 GMT)
Language Conditioned Spatial Relation Reasoning for 3D Object Grounding [87.0] 自然言語に基づく3Dシーンにおけるオブジェクトのローカライズには,空間的関係の理解と推論が必要である。
本稿では,3次元オブジェクトとその空間関係をグラウンド化するための言語条件付きトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:42:39 GMT)
Uni-Perceiver v2: A Generalist Model for Large-Scale Vision and
Vision-Language Tasks [86.7] 大規模ビジョンと視覚非依存タスクを扱える最初のジェネラリストモデルであるUni-Perceiver v2を提案する。
具体的には、画像は一般領域の提案としてエンコードされ、テキストはTransformerベースの言語モデルを介してエンコードされる。
Uni-Perceiver v2は、幅広いビジョンとビジョン言語タスクで競争力を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:59:52 GMT)
Planning Irregular Object Packing via Hierarchical Reinforcement
Learning [85.6] 本研究では,不規則物体のパッケージングシーケンスと配置を計画するための階層的強化学習手法を提案する。
我々の手法は、不規則なオブジェクトの最先端のパッキング方法よりも、より少ない時間でより多くのオブジェクトをパックできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:16:37 GMT)
Visual Commonsense-aware Representation Network for Video Captioning [84.7] ビデオキャプションのためのシンプルで効果的なVisual Commonsense-aware Representation Network (VCRN)を提案する。
提案手法は最先端の性能に到達し,提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 11:27:15 GMT)
Towards All-in-one Pre-training via Maximizing Multi-modal Mutual
Information [77.8] マルチモーダル相互情報事前学習(M3I事前学習)を最大化するオールインワン単段階事前学習手法を提案する。
提案手法は,ImageNet分類,オブジェクト検出,LVIS長鎖オブジェクト検出,ADE20kセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスなど,様々なビジョンベンチマークにおける事前学習手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:59:49 GMT)
Progressive Tree-Structured Prototype Network for End-to-End Image
Captioning [74.9] 本稿では,新しいプログレッシブツリー構造型プロトタイプネットワーク(PTSN)を提案する。
PTSNは、階層的テキスト意味論をモデル化することによって、適切な意味論で予測語の範囲を狭める最初の試みである。
提案手法は,144.2%(シングルモデル),146.5%(4モデルのアンサンブル),141.4%(c5),143.9%(c40)のCIDErを公式オンラインテストサーバ上でスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 11:04:00 GMT)
3D-QueryIS: A Query-based Framework for 3D Instance Segmentation [74.7] 従来の3Dインスタンスセグメンテーションの方法は、しばしばタスク間の依存関係と堅牢性の欠如の傾向を維持する。
本稿では,3D-QueryISと呼ばれる新しい問合せ方式を提案する。
私たちの3D-QueryISは、タスク間の依存関係による累積エラーから解放されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:04:53 GMT)
MelHuBERT: A simplified HuBERT on Mel spectrogram [74.2] MelHuBERTは、HuBERTの簡易版で、Melのスペクトログラムを入力とし、計算とメモリ消費を大幅に削減する。
我々は、損失関数、多段階トレーニング、ストリーミングオプションなど、トレーニングのいくつかの側面について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 23:38:29 GMT)
Neural Inference of Gaussian Processes for Time Series Data of Quasars [72.8] クエーサースペクトルを完全に記述できる新しいモデルを提案する。
また、$textitNeural Inference$というガウス的プロセスパラメータの推論の新しいメソッドも導入しています。
CDRWモデルとNeural Inferenceの組み合わせはベースラインのDRWとMLEを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:01:26 GMT)
VeLO: Training Versatile Learned Optimizers by Scaling Up [67.9] 私たちは、ディープラーニングの成功の背後にある同じスケーリングアプローチを活用して、汎用性を学びます。
私たちは、パラメータの更新を取り込み出力する小さなニューラルネットワークであるディープラーニングのためのインジェクションをトレーニングします。
学習したメタトレーニングコード、関連するトレインテストデータ、およびvelo-code.ioのベースラインを備えた広範なベンチマークスイートをオープンソースとして公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:39:07 GMT)
Detecting Methane Plumes using PRISMA: Deep Learning Model and Data
Augmentation [67.3] PRISMAのような新世代の超スペクトル画像装置は、高空間分解能(30m)で宇宙からメタン(CH4)プラムの検出能力を著しく改善した。
ここでは、PRISMA衛星ミッションの画像を用いてCH4プラムを識別するための完全なフレームワークと、広範囲のプラムを検出可能なディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:36:05 GMT)
InternVideo-Ego4D: A Pack of Champion Solutions to Ego4D Challenges [66.6] Ego4D Challengeで5トラックにチャンピオンソリューションを提示します。
ビデオファンデーションモデルであるInternVideoを5つのEgo4Dタスクに活用しています。
InternVideo-Ego4Dは、強力な基盤モデルを下流のエゴ中心のビデオ理解タスクに適用するための効果的なパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:45:06 GMT)
RenderDiffusion: Image Diffusion for 3D Reconstruction, Inpainting and
Generation [65.5] 我々はRenderDiffusionを3次元生成と推論のための最初の拡散モデルとして提示する。
本研究では,3次元シーンの生成と2次元画像からの3次元シーンの推測のための競合性能を示す。
私たちの研究は、大規模な画像コレクションでトレーニングされた時に、大規模な3D生成を可能にすることを約束します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 20:17:04 GMT)
Any-speaker Adaptive Text-To-Speech Synthesis with Diffusion Models [65.3] Grad-StyleSpeechは拡散モデルに基づく任意の話者適応型TSフレームワークである。
数秒の参照音声が与えられた場合、ターゲット話者の声と非常によく似た、非常に自然な音声を生成することができる。
英語のベンチマークでは、話者適応型TTSベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:17:24 GMT)
Introduction to Online Nonstochastic Control [65.2] オンラインの非確率制御では、コスト関数と仮定された力学モデルからの摂動の両方が敵によって選択される。
目標は、ベンチマーククラスの政策から見て、最高の政策に対して低い後悔を得ることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:12:45 GMT)
LongFNT: Long-form Speech Recognition with Factorized Neural Transducer [64.8] 文レベルの長文特徴を語彙予測器の出力と直接融合するLongFNT-Textアーキテクチャを提案する。
また,LongFNT法の有効性を,相対単語誤り率(WER)が19%,GigaSpeechコーパスが12%,LongFNT法が19%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 08:48:27 GMT)
Is the Elephant Flying? Resolving Ambiguities in Text-to-Image
Generative Models [64.6] テキストから画像への生成モデルで生じるあいまいさについて検討する。
本稿では,ユーザから明確化を求めることによって,システムに与えられるプロンプトのあいまいさを軽減する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:12:43 GMT)
TempNet: Temporal Attention Towards the Detection of Animal Behaviour in
Videos [63.9] 本稿では,映像中の生物学的行動を検出するための,効率的なコンピュータビジョンと深層学習に基づく手法を提案する。
TempNetはエンコーダブリッジと残留ブロックを使用して、2段階の空間的、そして時間的、エンコーダでモデル性能を維持する。
本研究では,サブルフィッシュ (Anoplopoma fimbria) 幼虫の検出への応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 23:55:12 GMT)
CAE v2: Context Autoencoder with CLIP Target [63.6] マスク付き画像モデリング(MIM)は、画像パッチのマスキングと再構成によって視覚表現を学習する。
再建管理をCLIP表現に適用することはMIMに有効であることが証明されている。
CLIPをターゲットとしたMIMの精製戦略を検討するため,MIMにおける2つの重要な要素,すなわち,監督位置とマスク比について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:58:33 GMT)
UniFormerV2: Spatiotemporal Learning by Arming Image ViTs with Video
UniFormer [63.5] ViT(Vision Transformers)は、長期ビデオ依存を自己注意で学習する能力を示している。
UniFormerは、コンボリューションと自己アテンションをトランスフォーマーフォーマットのリレーションアグリゲータとして統一することで、この問題を緩和した。
そこで本稿では,UniFormerの設計を効率よく行うことで,ビデオネットワークの強力なファミリーを構築するための汎用パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:17:40 GMT)
RDRN: Recursively Defined Residual Network for Image Super-Resolution [58.6] 深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、単一画像超解像において顕著な性能を得た。
本稿では,注目ブロックを効率的に活用する新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 11:06:29 GMT)
Consultation Checklists: Standardising the Human Evaluation of Medical
Note Generation [58.5] 本稿では,コンサルテーションチェックリストの評価を基礎として,客観性向上を目的としたプロトコルを提案する。
このプロトコルを用いた最初の評価研究において,アノテータ間合意の良好なレベルを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 10:54:28 GMT)
Online Distribution Shift Detection via Recency Prediction [56.1] 偽陽性率を保証して分布変化を検出するオンライン手法を提案する。
提案手法は,従来の作業よりもリアルなロボティクス設定を最大11倍高速に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 22:29:58 GMT)
Validation Diagnostics for SBI algorithms based on Normalizing Flows [55.4] 本研究は,NFに基づく多次元条件(後)密度推定器の検証診断を容易にすることを提案する。
また、局所的な一貫性の結果に基づいた理論的保証も提供する。
この作業は、より良い特定モデルの設計を支援したり、新しいSBIアルゴリズムの開発を促進するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 15:48:06 GMT)
UniSumm: Unified Few-shot Summarization with Multi-Task Pre-Training and
Prefix-Tuning [54.6] textscUniSummは、複数の要約タスクで事前訓練された、統合された数ショットの要約モデルである。
textscSummZooは、数ショットの要約システムを評価するための新しいベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:54:47 GMT)
Reducing Hallucinations in Neural Machine Translation with Feature
Attribution [54.5] 本研究は,NMTにおける幻覚の軽減を目的としたモデル理解と正規化に着目したケーススタディである。
まず,幻覚を発生させるNMTモデルの振る舞いを研究するために,特徴帰属法を用いる。
次に、これらの手法を利用して、幻覚の低減に大きく貢献し、ゼロからモデルを再訓練する必要のない新しい損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 20:33:56 GMT)
Long-Range Zero-Shot Generative Deep Network Quantization [46.7] 量子化は、浮動小数点数を持つディープネットワークモデルを低ビット幅数で近似する。
我々はLong-Range Zero-Shot Generative Deep Network Quantization (LRQ)と呼ばれる新しいディープネットワーク量子化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 09:34:32 GMT)
EfficientTrain: Exploring Generalized Curriculum Learning for Training
Visual Backbones [44.7] 視覚バックボーン(例えば視覚変換器)の効率的なトレーニングのための新しいカリキュラム学習手法を提案する。
私たちのアルゴリズムであるEfficientTrainは単純で汎用的で、驚くほど効果的です。
これにより、さまざまな人気モデルのトレーニング時間を、精度を犠牲にすることなく、ImageNet-1K/22Kで1.5ドル以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:38:55 GMT)
Reasons for the Superiority of Stochastic Estimators over Deterministic
Ones: Robustness, Consistency and Perceptual Quality [44.5] 完全品質の回復アルゴリズムは後部サンプリング器でなければならない。
決定論的復元アルゴリズムは高い品質を達成できるが、これは可能なすべてのソース画像の空間を埋めることによってのみ達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 08:21:32 GMT)
CapEnrich: Enriching Caption Semantics for Web Images via Cross-modal
Pre-trained Knowledge [44.3] 本稿では,一般的な画像記述を,よりセマンティックな詳細で補完するプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークであるCapEnrichを提案する。
提案手法は,Web画像における生成文の記述性や多様性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 06:55:49 GMT)
Null-text Inversion for Editing Real Images using Guided Diffusion
Models [44.3] 精度の高い逆変換手法を導入し、直感的なテキストベースの画像修正を容易にする。
我々のNull-textインバージョンは、公開されている安定拡散モデルに基づいて、様々な画像に対して広範囲に評価し、迅速な編集を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:58:14 GMT)
Audio Anti-spoofing Using a Simple Attention Module and Joint
Optimization Based on Additive Angular Margin Loss and Meta-learning [43.5] 本研究では,畳み込み層における特徴写像に対する3次元の注意重みを推定するための単純な注意モジュールを提案する。
2進分類のための重み付き加法的角縁損失に基づく共同最適化手法を提案する。
提案手法は, プールEERが0.99%, min t-DCFが0.0289。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 21:25:29 GMT)
A Finite-Particle Convergence Rate for Stein Variational Gradient
Descent [42.2] 我々は、スタイン変分降下勾配(SVGD)に対する第1次有限粒子収束速度を提供する。
n への依存は改善できると考えており、我々の明示的で漸近的でない証明戦略が将来の改良のテンプレートとなることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:50:39 GMT)
HARDVS: Revisiting Human Activity Recognition with Dynamic Vision
Sensors [40.9] 人間の活動認識(HAR)アルゴリズムの主なストリームは、照明、高速な動き、プライバシー保護、大規模なエネルギー消費に苦しむRGBカメラに基づいて開発されている。
一方、生物学的にインスパイアされたイベントカメラは、高いダイナミックレンジ、密集した時空間分解能、低レイテンシ、低電力などの特徴により、大きな関心を集めている。
新たに発生するセンサであるため、HAR用の現実的な大規模データセットも存在しない。
我々は300のカテゴリと100万以上のイベントシーケンスを含む大規模ベンチマークデータセットHARDVSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:48:50 GMT)
DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection [39.7] DiffusionDetは、オブジェクト検出をノイズボックスからオブジェクトボックスへの遅延拡散プロセスとして定式化する新しいフレームワークである。
トレーニング段階では、オブジェクトボックスは接地木箱からランダムな分布へと拡散し、モデルはこのノイズ発生過程を逆転することを学ぶ。
推論において、モデルはランダムに生成されたボックスの集合をプログレッシブな方法で出力に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:56:19 GMT)
SE(3)-Equivariant Relational Rearrangement with Neural Descriptor Fields [39.6] 本稿では,任意のポーズで新規オブジェクトインスタンス間の空間的関係を含むタスクを実行する手法を提案する。
私たちのフレームワークは、5-10のデモだけで新しいタスクを指定できるスケーラブルな方法を提供する。
本手法は,シミュレーションにおける3つのマルチオブジェクト再構成タスクと実ロボットを用いて試験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:55:42 GMT)
Multi-source Domain Adaptation for Text-independent Forensic Speaker
Recognition [36.8] 話者認識システムを新しい環境に適応させることは、良好な性能モデルを改善するために広く使われている手法である。
従来の研究では、複数の音響領域からトレーニングデータを収集するより実践的なシナリオを無視した単一ドメイン適応に焦点が当てられていた。
複数の音響領域にまたがる適応性能を高めるために,3つの新しい適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 22:11:25 GMT)
ReLER@ZJU Submission to the Ego4D Moment Queries Challenge 2022 [35.9] 我々はECCV 2022のEgo4D Moment Queries ChallengeにReLER@ZJU1を提出する。
目標は、エゴセントリックなビデオで起こりうるアクティビティのすべてのインスタンスを検索し、ローカライズすることだ。
Recall@1,tIoU=0.5スコア37.24、平均mAPスコア17.67、そして3位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:28:31 GMT)
Back-Translation-Style Data Augmentation for Mandarin Chinese Polyphone
Disambiguation [35.4] ポリフォニック文字の発音を予測するためのG2Pモデルと、テキストの発音を予測するPhoneme-to-Grapheme(P2G)モデルを構築した。
我々は,不均衡分布やデータ不足を伴うトレーニングセットにおいて,典型的なポリフォニック文字の精度を向上させるために,データバランス戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 12:37:41 GMT)
UMFuse: Unified Multi View Fusion for Human Editing applications [34.2] 我々は、画像からポーズキーポイントとテクスチャを抽出し、画素ごとの解釈可能な選択マップを生成するセレクタネットワークを設計する。
提案した2つのタスク - マルチビュー・ヒューマン・リポジングとミックス・アンド・マッチ・ヒューマン・イメージ・ジェネレーション - に対するネットワークの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 05:09:58 GMT)
You Only Label Once: 3D Box Adaptation from Point Cloud to Image via
Semi-Supervised Learning [34.1] 本研究では,パノラマカメラの外観を完璧に適合させるために,Lidar 3Dバウンディングボックスの最小パラメータを自動的に調整する学習型3Dボックス適応手法を提案する。
これは精度と効率のバランスを良くし、正確な立方体アノテーションに対するラベル付けの労力を劇的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 02:28:58 GMT)
Conffusion: Confidence Intervals for Diffusion Models [32.4] 現在の拡散法は、生成された結果に関する統計的保証を提供していない。
我々は,1つの前方通過における間隔境界を予測するために,事前学習した拡散モデルを微調整する融合法を提案する。
コンフュージョンは3桁の精度でベースライン法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:58:15 GMT)
SPACEx: Speech-driven Portrait Animation with Controllable Expression [32.0] 本研究では、音声と1つの画像を用いて、リアルな頭部ポーズで表現力のある映像を生成するSPACExを提案する。
顔のランドマークの制御性と、事前訓練された顔生成装置の高品質な合成能力を組み合わせた多段階的なアプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:59:56 GMT)
ACon$^2$: Adaptive Conformal Consensus for Provable Blockchain Oracles [31.4] スマートコントラクトのパワーはオフチェーンデータとのインタラクションによって実現され、それによってブロック状態の一貫性を損なう可能性がある。
適応型コンセンサス(ACon$2$)アルゴリズムを提案し,複数のオラクル契約からコンセンサスを導出する。
特に、提案アルゴリズムは、データの不確実性を定量化し、所望の正確性を保証するコンセンサスセットを返す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 04:37:24 GMT)
Random-LTD: Random and Layerwise Token Dropping Brings Efficient
Training for Large-scale Transformers [31.0] 本稿では,トランスモデルのためのランダムかつ階層的なトークンドロップ手法(ランダムLTD)を提案する。
ランダムLTDは、標準的なトレーニングベースラインと同等のスピードアップと精度を達成する。
この結果から,ランダムLTDは理論計算コストを約33.3%削減し,ウォールクロックのトレーニング時間を25.6%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 23:14:58 GMT)
Open-Domain Conversational Question Answering with Historical Answers [29.8] 本稿では,過去の回答を利用して検索性能を向上させるConvADR-QAを提案する。
提案手法では,学習者側が学習者側から発する雑音を低減させるため,学習者側で学習者側で学習を行う。
ベンチマークデータセットOR-QuACを用いた実験では,抽出および生成の両方において,既存のベースラインよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 08:20:57 GMT)
On the Sample Complexity of Two-Layer Networks: Lipschitz vs.
Element-Wise Lipschitz Activation [29.7] 本研究では,異なるアクティベーション関数を用いた有界二層ニューラルネットワークのサンプル複雑性について検討する。
我々は、$sigma$ が要素ワイドであれば、$mathcalH$ のサンプル複雑性は幅独立であり、この複雑さは厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:27:15 GMT)
GLFF: Global and Local Feature Fusion for Face Forgery Detection [29.6] 顔偽造検出のための情報パッチから,多大のグローバル特徴と改良されたローカル特徴を組み合わせることで,リッチで差別的な表現を学習するためのグローバル・ローカル特徴融合(GLFF)を提案する。
GLFFは、マルチスケールの意味的特徴を抽出するグローバルブランチと、詳細なローカルアーティファクト抽出のための情報パッチを選択するローカルブランチの2つのブランチから情報を抽出する。
評価のための実世界のアプリケーションをシミュレートするフェイスフォージェリデータセットが欠如しているため、我々はさらに、DeepFakeFaceForensics (DF3)という名前の挑戦的なフェイスフォージェリデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 20:22:58 GMT)
Proactive Resilient Transmission and Scheduling Mechanisms for mmWave
Networks [29.2] 本稿では、任意のミリ波(mmWave)ネットワークにおいて、複数の経路にまたがるトラフィックを適切に分散するレジリエント伝送機構を開発することを目的とする。
リンク障害に対するレジリエンスを実現するため,ネットワークを介した情報の流れに適応する最先端のソフトアクタ・クリティカルDRLについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 02:52:27 GMT)
Abstractive Summarization Guided by Latent Hierarchical Document
Structure [28.3] 逐次抽象的神経要約器は、入力記事の基盤構造や入力文間の依存関係を使わないことが多い。
本稿では,階層型グラフニューラルネットワーク(HierGNN)を提案する。
実験により、HierGNNはBARTのような強力なシーケンスモデルを改善し、CNN/DMとXSumの平均ROUGE-1/2/Lの0.55と0.75のマージンを持つことを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 11:02:30 GMT)
Lesion Guided Explainable Few Weak-shot Medical Report Generation [25.2] 本報告では, 病状ガイドによる説明が可能で, 弱ショット医療報告生成フレームワークを提案する。
視覚的特徴アライメントと意味的特徴アライメントによって、目と新しいクラス間の相関を学習する。
研修で観察されていない病気の医療報告を作成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 06:48:04 GMT)
EmoDiff: Intensity Controllable Emotional Text-to-Speech with Soft-Label
Guidance [24.2] 本研究では,感情強度を操作可能な拡散型TSモデルであるEmoDiffを提案する。
EmoDiffは、指定された感情とtextitNeutralの値がそれぞれ$alpha$と$1-alpha$に設定されたソフトラベルでガイドされる。
実験の結果,EmoDiffは高い声質を維持しながら感情の強度を正確に制御できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 12:37:48 GMT)
Multi-Camera Multi-Object Tracking on the Move via Single-Stage Global
Association Approach [24.0] この研究は、複数カメラから1つ以上の検出を追跡対象に関連付けるための、新しいシングルステージグローバルアソシエーション追跡手法を導入する。
また,本モデルでは,nuScenes検出課題において,標準的な視覚に基づく3次元物体検出器の検出精度も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:03:24 GMT)
Self-supervised Trajectory Representation Learning with Temporal
Regularities and Travel Semantics [23.4] Trajectory Representation Learning (TRL) は空間時間データ分析と管理のための強力なツールである。
既存のTRLの作業は通常、トラジェクトリを通常のシーケンスデータとして扱うが、時間的規則性や旅行意味論といった重要な時空間特性は、完全には利用されない。
本稿では,TemporAl規則と旅行意味論,すなわちSTARTを用いた自己教師付き軌道表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:14:47 GMT)
IFQA: Interpretable Face Quality Assessment [23.3] 本稿では, 顔の復元を模擬し, 識別器が画質を評価する, 対向的な枠組みに基づく新しい顔中心距離法を提案する。
我々の測定基準は、既存の一般または顔の画質評価基準を印象的なマージンで一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 02:31:12 GMT)
SexWEs: Domain-Aware Word Embeddings via Cross-lingual Semantic
Specialisation for Chinese Sexism Detection in Social Media [23.2] ソーシャルメディアにおける性差別検出のための言語間ドメイン対応セマンティック・スペシャライゼーション・システムを開発した。
我々は、高リソース言語(英語)からの性差別のセマンティックリソースを活用し、ターゲット言語(中国語)の事前学習された単語ベクトルを専門化し、ドメイン知識を注入する。
他の専門化アプローチや中国語のベースライン語ベクトルと比較すると,本質的評価と外生的評価の両方において,SexWEsの平均スコアは0.033と0.064である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:05:06 GMT)
Patch-Craft Self-Supervised Training for Correlated Image Denoising [23.2] 本研究では,未知の相関雑音の除去に適した自己教師付き学習手法を提案する。
我々のアルゴリズムへの入力は、ノイズの多いショットのバーストが簡単にキャプチャされる。
提案アルゴリズムは,これらのバーストからパッチマッチングと縫合により人工的なパッチクラフト画像を構築し,得られたクラフトイメージをトレーニングのターゲットとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 22:31:55 GMT)
Video Unsupervised Domain Adaptation with Deep Learning: A Comprehensive
Survey [23.1] 行動認識などのビデオ分析タスクは、スマートヘルスケアなどの分野における応用の増大に対して、研究の関心が高まっている。
既存のデータセットでトレーニングされたビデオモデルは、現実世界のアプリケーションに直接デプロイした場合、大幅にパフォーマンスが低下する。
ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインにビデオモデルを適用するために、ビデオアン教師付きドメイン適応(VUDA)が導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 05:05:42 GMT)
Hypergraph Transformer for Skeleton-based Action Recognition [23.1] スケルトンをベースとした行動認識は、人間の関節の座標と骨格の相互接続が与えられたときの人間の行動を予測することを目的としている。
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いた最先端手法の変圧器はまだ遅れている
モデルに本質的に高次関係を組み込むために,Hypergraph Self-Attention (HyperSA) と呼ばれる新たな自己注意拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 15:36:48 GMT)
Perturbation-Recovery Method for Recommendation [22.9] 協調フィルタリングは最も影響力のある推奨システムの1つである。
本稿では,BSPM(Blubring-sharpening Process Model)の概念について述べる。
我々の手法は、協調フィルタリングにおける最短事例の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 03:59:54 GMT)
Sub-Graph Learning for Spatiotemporal Forecasting via Knowledge
Distillation [22.4] サブグラフを効果的に学習するためのフレームワークKD-SGLを提案する。
グラフの全体構造と各サブグラフの複数の局所モデルを学ぶために,グローバルモデルを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:02:55 GMT)
Robust Vocal Quality Feature Embeddings for Dysphonic Voice Detection [22.4] 声質に敏感な音響特徴埋め込みを生成するためのディープラーニングフレームワークを提案する。
対照的な損失は、分類損失と組み合わせて、ディープラーニングモデルを共同で訓練する。
実験結果から,本手法は高いインコーパスとクロスコーパスの分類精度を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:34:59 GMT)
FedSiam-DA: Dual-aggregated Federated Learning via Siamese Networks
under Non-IID Data [22.0] フェデレーション学習はデータアイランドに対処できるが、実際のアプリケーションでデータを異質にトレーニングすることは依然として困難である。
本稿では,新しい二重集約型コントラスト学習手法であるFedSiam-DAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 09:05:25 GMT)
DexPoint: Generalizable Point Cloud Reinforcement Learning for
Sim-to-Real Dexterous Manipulation [21.8] 実世界の同じカテゴリの新たなオブジェクトに一般化できるデクスタラスな操作のためのフレームワークを提案する。
本稿では,複数物体に対する共同学習とシム・トゥ・リアルな一般化を実現するための2つの新しい手法を提案する。
これは、厳密な手でそのような一般化結果を達成する最初のポリシー学習ベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 09:17:42 GMT)
Predicting Human Mobility via Self-supervised Disentanglement Learning [21.6] 本稿では,次のPOI予測問題に対処するため,SSDLと呼ばれる新しい解を提案する。
本研究では,人間の本質的な周期性と常に変化する意図の理解を高めるために,二つの現実的な軌道拡張手法を提案する。
4つの実世界のデータセットで実施された大規模な実験により、提案したSSDLは最先端のアプローチよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:17:22 GMT)
ComMU: Dataset for Combinatorial Music Generation [20.8] Combinatorの音楽生成は、音楽の短いサンプルと豊かな音楽メタデータを生成し、それらを組み合わせて完全な音楽を生成する。
ComMUは、短い音楽サンプルとそれに対応する12の音楽メタデータからなる最初のシンボリック音楽データセットである。
以上の結果から,トラックロールやコード品質などのユニークなメタデータが自動合成の能力を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:25:09 GMT)
Towards Good Practices in Evaluating Transfer Adversarial Attacks [20.5] トランスファー攻撃は、現実のブラックボックスシナリオにおいて重要なセキュリティ上の懸念を引き起こす。
既存の評価は主に転送性に重点を置いているが、別の重要な攻撃特性であるステルスネスを見落としている。
攻撃分類を新たに導入し,各カテゴリで同様の攻撃を系統的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:40:31 GMT)
D$^3$ETR: Decoder Distillation for Detection Transformer [20.5] 我々は、DETRベースの検出器のトランスデコーダに着目し、KD法を探索する。
トランスデコーダの出力はランダムな順序で行われ、教師と生徒の予測と直接対応しない。
textbfDecoder textbfDistillation for textbfDEtection textbfTRansformer (D$3$ETR) を構築。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:47:24 GMT)
ImLiDAR: Cross-Sensor Dynamic Message Propagation Network for 3D Object
Detection [20.4] 我々は,カメラ画像とLiDAR点雲のマルチスケール特徴を段階的に融合させることにより,センサ間差を狭める新しい3ODパラダイムであるImLiDARを提案する。
まず,マルチスケール画像とポイント特徴の最良の組み合わせを目的とした,クロスセンサ動的メッセージ伝搬モジュールを提案する。
第二に、効率的なセットベース検出器を設計できるような、直接セット予測問題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:31:23 GMT)
How to Fine-Tune Vision Models with SGD [18.8] 我々は,AdamWによる微調整が,現代のビジョントランスフォーマーやConvNeXtモデルにおいて,SGDよりも大幅に優れていることを示す。
我々の洞察は、WILDS-FMoW、WILDS-Camelyon、Living-17、Waterbirds、DomainNetの5つの人気のある分散シフトベンチマークにおける最先端の精度をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 06:18:45 GMT)
Towards Building Text-To-Speech Systems for the Next Billion Users [18.3] そこで我々は,ドラヴィダ語とインド・アーリア語に対する音響モデル,ボコーダ,補足的損失関数,訓練スケジュール,話者および言語多様性の選択について検討した。
我々は,13言語を対象としたTSモデルをトレーニングし,評価し,各言語における既存のモデルを大幅に改善するモデルを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:59:34 GMT)
BEVDistill: Cross-Modal BEV Distillation for Multi-View 3D Object
Detection [17.5] 複数の画像ビューから3Dオブジェクトを検出することは、視覚的なシーン理解にとって難しい課題である。
マルチビュー3Dオブジェクト検出のためのクロスモーダルなBEV知識蒸留フレームワークである textbfBEVDistill を提案する。
我々の最良のモデルは、nuScenesテストリーダーボード上で59.4 NDSを達成し、様々な画像ベース検出器と比較して新しい最先端技術を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:26:14 GMT)
Learning Mixtures of Markov Chains and MDPs [17.1] 本稿では,マルコフ連鎖 (MCs) とマルコフ決定過程 (オフライン潜在MDPs) をトラジェクトリから学習するためのアルゴリズムを提案する。
実験結果から、EM(平均で95.4%)とGuptaらによる以前の手法(54.1%)の両方を上回り、8x8グリッドワールドで100%の精度が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 08:24:13 GMT)
I Can't Believe There's No Images! Learning Visual Tasks Using only
Language Data [16.8] コンピュータビジョンタスクに必要な高度なスキルは、自然言語処理などの他の領域にも必要である。
我々のアプローチの鍵は、対照的に訓練された視覚と言語エンコーダの結合埋め込み空間を活用することである。
画像キャプション,視覚的包含,視覚的質問応答の3つのタスクに関するテキストトレーニングデータのみを用いたモデルを作成し,画像を用いた標準ベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:52:19 GMT)
DSLOB: A Synthetic Limit Order Book Dataset for Benchmarking Forecasting
Algorithms under Distributional Shift [16.3] 電子取引市場において、リミットオーダーブック(LOB)は、所定のセキュリティのための様々な価格レベルで、保留中の購入/販売注文に関する情報を提供する。
近年、下流機械学習タスクの解決にLOBデータを使うことへの関心が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 06:33:27 GMT)
Detecting Arbitrary Keypoints on Limbs and Skis with Sparse Partly
Correct Segmentation Masks [16.2] 本稿では,プロスキージャンプ選手の手足とスキーの任意のキーポイントを検出する手法を提案する。
我々のモデルはVision Transformerアーキテクチャに基づいており、入力トークンが所望のキーポイントを問合せするための特別な設計をしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 10:25:21 GMT)
ArcAid: Analysis of Archaeological Artifacts using Drawings [16.1] 考古学はコンピュータビジョンの興味深い分野である。
ラベル付きデータに不足するだけでなく、高度に混ざったデータに悩まされる。
本稿では,考古学的遺物の画像の分類と検索のための,新しい半教師付きモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 11:57:01 GMT)
Digital simulation of non-Abelian anyons with 68 programmable
superconducting qubits [15.8] 非アベリア・エノン(Non-Abelian anyon)は、物質のトポロジカル位相によってホストされるエキゾチック準粒子励起である。
我々は、ツイストが電荷と磁気電荷を交換し、特定の種類の非アベリア異性体として振る舞うことを示す。
この結果は,非アベリア異性体を実現し,操作するための汎用的なデジタルアプローチを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:59:10 GMT)
Self-Supervised Visual Representation Learning via Residual Momentum [15.5] 自己教師付き学習(SSL)アプローチは、ラベルのないデータから表現を学ぶ上で有望な能力を示している。
モーメントベースのSSLフレームワークは、オンラインエンコーダ(学生)とモーメントエンコーダ(教師)の間の大きなギャップに悩まされる
この論文は、この見えないギャップを既存のSSLフレームワークで見過ごされているボトルネックとして調査し、特定した最初のものである。
本研究では,このギャップを減らし,教師に近い表現をできる限り学習するよう学生に促す「残留運動量」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:54:02 GMT)
Learning to Counterfactually Explain Recommendations [14.9] 本稿では,反実的説明を生成するための学習ベースのフレームワークを提案する。
説明文を生成するために,提案手法が提案するサロゲートモデルにより予測される履歴部分集合を抽出する可能性が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:21:21 GMT)
Universal scaling of Klein bottle entropy near conformal critical points [14.9] クラインボトルエントロピーの普遍的スケーリングは、データ崩壊を通じて格子作用素のスケーリング次元を抽出する効率的なアプローチを提供する。
連続行列積演算子を用いた数値シミュレーションにより,Ising および Z3 パラフェルミオン CFT に対するKlein ボトルエントロピーの普遍的スケーリングを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:09:16 GMT)
Self-Training with Purpose Preserving Augmentation Improves Few-shot
Generative Dialogue State Tracking [14.7] 対話状態追跡(DST)では、データセットのラベル付けにはかなりの人的労力がかかる。
そこで本稿では,ラベルなしデータを利用した少数ショット生成DSTのための新たな自己学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:13:58 GMT)
Hard Exudate Segmentation Supplemented by Super-Resolution with
Multi-scale Attention Fusion Module [14.0] 硬外用量(HE)は網膜浮腫の最も特異的なバイオマーカーである。
本稿では,SS-MAFと呼ばれる高分解能部分分割手法を提案する。
我々はIDRiDとE-Ophthaの2つのパブリック病変データセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 08:25:04 GMT)
Machine Learning for Software Engineering: A Tertiary Study [13.8] 機械学習(ML)技術は、ソフトウェアエンジニアリング(SE)ライフサイクルアクティビティの有効性を高める。
2009～2022年に発行されたML for SEで, 体系的, 品質評価, 要約, 分類を行い, 初等研究6,117件について検討した。
MLに最も取り組まれているSE領域は、ソフトウェアの品質とテストである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 09:19:53 GMT)
CPT-V: A Contrastive Approach to Post-Training Quantization of Vision
Transformers [13.0] 我々は、量子化スケールを摂動することで、既に量子化されているネットワークの精度を改善する方法を見つける。
CTP-Vは、自己監督的な方法で量子化モデルと完全精度モデルの特徴を対比する。
完全に量子化されたViTベースのトップ1の精度を10.30%、0.78%、および3ビット、4ビット、8ビットの重み量子化レベルで0.1%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:41:31 GMT)
A Spreader Ranking Algorithm for Extremely Low-budget Influence
Maximization in Social Networks using Community Bridge Nodes [12.7] 影響最大化(IM)の目的は、特定の情報の拡散を最大化するためのネットワーク内の特定のノードを特定することである。
そこで我々は,K-Shellアルゴリズムを用いて,シードノードとコミュニティ間の接続のスコアを生成するコミュニティ構造に基づくアプローチを提案する。
Independent Cascade(IC)モデルを選択し、情報拡散をシミュレートし、4つの評価指標で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:53:47 GMT)
Towards a general framework of Randomized Benchmarking incorporating
non-Markovian Noise [12.5] ゲート依存性が平均シーケンスフィデリティ内の摂動項に変換されないことを示す。
ゲート依存性は ASF 内の摂動項に変換されないが、マルコフ列の忠実度は小さいゲート依存摂動の下で安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 04:04:07 GMT)
DETRDistill: A Universal Knowledge Distillation Framework for
DETR-families [12.0] トランスフォーマーベースの検出器(DETR)は、訓練パラダイムの疎さと後処理操作の除去により、大きな注目を集めている。
知識蒸留(KD)は、普遍的な教師学習フレームワークを構築することで、巨大なモデルを圧縮するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:35:11 GMT)
Do graph neural networks learn traditional jet substructure? [11.6] グラフニューラルネットワークは、ジェットを内部の粒子間の基礎的で学習可能なエッジ接続を持つ点雲として扱うために使われてきた。
本稿では,最先端ネットワークであるParticleNetにおけるエッジ接続の特定による意思決定プロセスについて検討する。
モデルが訓練されるにつれて、サブジェットとして知られる粒子の異なる中間クラスターを接続する関係エッジの分布の変化が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 22:08:10 GMT)
Efficient Transformers with Dynamic Token Pooling [11.3] 言語モデルに動的プール機構を組み、セグメント境界を自己回帰的に予測する。
結果から,共同セグメントとモデル言語を用いた動的プーリングは,バニラトランスフォーマーよりも高速かつ高精度であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:39:23 GMT)
Beating the break-even point with a discrete-variable-encoded logical
qubit [11.2] 量子誤り訂正(QEC)は、大きなヒルベルト空間の冗長性を利用して、雑音から論理量子ビットを保護することを目的としている。
ほとんどのQEC符号では、論理量子ビットはいくつかの離散変数(例えば光子数)で符号化される。
我々の研究は、ハードウェア効率の良い離散変数QEC符号の信頼性のある量子情報プロセッサへの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 03:38:55 GMT)
Towards Automated Design of Bayesian Optimization via Exploratory
Landscape Analysis [11.1] AFの動的選択はBO設計に有用であることを示す。
我々は,オートML支援のオンザフライBO設計への道を開き,その動作をランニング・バイ・ランで調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:15:04 GMT)
Text-Aware Dual Routing Network for Visual Question Answering [11.0] 既存のアプローチはしばしば、疑問に答えるために画像中のテキストを読み、理解する必要がある場合に失敗する。
本稿では,入力画像中のテキスト情報を理解しないVQA事例を同時に処理するテキスト認識デュアルルーティングネットワーク(TDR)を提案する。
テキスト理解を伴うブランチでは,画像中のテキストの理解を支援するために,OCR(Optical Character Recognition)機能をモデルに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 02:02:11 GMT)
Planning with Large Language Models via Corrective Re-prompting [10.7] 大規模言語モデル(LLM)から実行可能なプランを抽出するためのプロンプトベースの戦略を提案する。
提案手法では,プレコンディショニングエラーを用いることで,実行可能性や計画の意味的正当性を向上させるとともに,クエリ処理に必要な再試行回数を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 23:14:51 GMT)
Statistical Inference for Coadded Astronomical Images [10.5] 付加された天体画像は、複数の単一露光画像を積み重ねて生成される。
付加された画像は、要約した単一露光画像よりもデータサイズが小さい。
本稿では, 光源パラメータ推定のための原理的ベイズ的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 02:28:01 GMT)
Parameter-Efficient Transformer with Hybrid Axial-Attention for Medical
Image Segmentation [10.4] 医用画像セグメンテーションのための位置情報を用いた本質的帰納バイアスを探索するパラメータ効率変換器を提案する。
そこで本研究では,空間画素情報と相対位置情報を帰納バイアスとして利用できるハイブリッド軸アテンション(HAA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:54:55 GMT)
Locating Hidden Exoplanets in ALMA Data Using Machine Learning [10.3] 機械学習が惑星の存在を迅速かつ正確に検出できることを実証する。
我々はシミュレーションから生成された合成画像に基づいてモデルを訓練し、実際の観測に応用して、実際の系における形成惑星を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:02:16 GMT)
Contrastive Credibility Propagation for Reliable Semi-Supervised
Learning [10.2] コントラスト信頼度伝播(CCP)と呼ばれる,深層SSL,特に擬似ラベル作成のための新しいフレームワークを提案する。
CCPは、擬似ラベルを生成するための新しい対照的なアプローチと、インスタンスベースのラベルノイズを克服する強力な技術を統合する。
その結果、教師付きベースライン上での性能を確実に向上するために、避けられない疑似ラベルエラーを克服するために明示的に設計された半教師付き分類フレームワークが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 23:01:47 GMT)
Machine Learning-Assisted Recurrence Prediction for Early-Stage
Non-Small-Cell Lung Cancer Patients [10.1] 再発リスクによるがん患者の成層化は、自身のケアをパーソナライズすることができる。
本研究では,早期非小細胞肺癌患者の再発確率を機械学習を用いて推定する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:34:16 GMT)
TrafficCAM: A Versatile Dataset for Traffic Flow Segmentation [9.7] 既存のトラフィックフローデータセットには2つの大きな制限がある。
クラス数は限られており、通常は1種類の車両に限られる。
我々は、TrafficCAMと呼ばれる新しいベンチマークトラフィックフロー画像データセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:14:38 GMT)
Problem Behaviors Recognition in Videos using Language-Assisted Deep
Learning Model for Children with Autism [9.7] 本稿では,視覚に基づく問題行動認識システムにおいて,従来の手法よりも高い精度で性能を向上できることを示す。
問題行動の種類毎に「自由利用」言語記述を取り入れた2分岐マルチモーダルディープラーニングフレームワークを提案する。
実験結果から,言語指導を付加することで,自閉症の行動認識タスクに明らかなパフォーマンス向上がもたらされることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 02:58:55 GMT)
Optically-mediated remote entanglement generation in magnon-cavity
systems [9.7] 共振器系におけるマクロマイクロ波マグノンモード間の遠隔絡み合いの発生について検討した。
コンバータは、有効3レベルシステムのように作用する希土類ドープ結晶を介して実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 03:28:55 GMT)
One Venue, Two Conferences: The Separation of Chinese and American
Citation Networks [9.7] NeurIPSでは、アメリカと中国の機関が互いの地域から論文を引用している。
この分割を定量化し、ヨーロッパとの接続と比較し、分離の原因と結果について議論するために、引用グラフを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 00:44:15 GMT)
Learning to Control Rapidly Changing Synaptic Connections: An
Alternative Type of Memory in Sequence Processing Artificial Neural Networks [9.6] フィードフォワードNNをそのようなRNNに一般化することは数学的に単純で自然であり、歴史的でさえある。
短期記憶を「シナプス接続」に格納するという、あまり知られていない代替手法は、シーケンス処理NNにおいて別の「自然な」短期記憶をもたらす。
Fast Weight Programmers (FWPs) は近年、汎用シーケンスプロセッサとして復活し、様々なタスクで競合する性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 10:03:54 GMT)
DeepSense 6G: A Large-Scale Real-World Multi-Modal Sensing and
Communication Dataset [9.3] DeepSense 6Gデータセットは、既存のマルチモーダルセンシングと通信データの実際の測定に基づく大規模なデータセットである。
この記事では、DeepSenseデータセット構造、テストベッドの採用、データ収集と処理方法論、デプロイメントシナリオ、サンプルアプリケーションの概要を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:47:50 GMT)
Probing for Incremental Parse States in Autoregressive Language Models [9.2] 自己回帰型ニューラルネットワークモデルからの次の単語予測は、構文に対する顕著な感度を示す。
この研究は、漸進的な構文構造の暗黙的な表現を維持する学習能力の結果として、この振る舞いが生じる範囲を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:15:31 GMT)
Explainability Via Causal Self-Talk [9.1] AIシステムの振る舞いを説明することは、実際には一般的に避けられる重要な問題である。
私たちは、すべてのデシダータを満たす効果的な方法を説明します。AIシステムをトレーニングして、それ自体の因果モデルを構築します。
この手法をシミュレーションした3次元環境に実装し、エージェントが忠実で意味論的に意味のある説明を生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 23:17:01 GMT)
Professional Presentation and Projected Power: A Case Study of Implicit
Gender Information in English CVs [8.9] 本稿では,男女のCVにおけるスキルと背景のフレーミングについて検討する。
我々は、米国から1.8Kの正当性、英語、CVのデータセットを導入し、16の職業をカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 23:26:52 GMT)
Sensing Technologies for Crowd Management, Adaptation, and Information
Dissemination in Public Transportation Systems: A Review [8.9] 本稿では,モノのインターネット(IoT)に基づくリアルタイムの群集分析のための分類とセンシング技術のレビューを行う。
ICT/IoTセンシング技術によって実現された革新的なクラウド管理機能は、最先端のITSプラットフォームへのアドオンとしてインクリメンタルに実装できると想定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 11:55:06 GMT)
Stable Atomic Magnetometer in Parity-Time Symmetry Broken Phase [8.9] 我々は、弱い信号の高精度測定のために、原子の空間的自由度が有害性ではなく資源となることを示した。
これらの空間運動誘起スプリット周波数を用いて、スピン系が安定した磁気センサとして機能することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 05:51:11 GMT)
AlphaSnake: Policy Iteration on a Nondeterministic NP-hard Markov
Decision Process [8.4] ハミルトンサイクル問題は非常に解析が難しい。
本稿では,モンテカルロ木探索(MCTS)を用いて,スネークのゲームを学習する自律エージェントを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:15:26 GMT)
Expert Selection in Distributed Gaussian Processes: A Multi-label
Classification Approach [8.4] アンサンブル手法は、ローカルな予測器の完全な多様性を仮定することで、データの分割について訓練されたガウスの専門家による局所的な予測を組み合わせる。
専門家間で依存関係を取ることで、一貫性のある結果を提供するアンサンブルメソッドが可能になる。
本稿では,エントリデータポイントの特性に基づくフレキシブルな専門家選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 23:23:26 GMT)
Zero-Shot Dynamic Quantization for Transformer Inference [8.4] 本研究では,BERT型モデルの8ビット整数への量子化に伴う精度損失を大幅に低減する新しい実行時手法を提案する。
本手法の有用性を示すいくつかのNLPタスクについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:09:07 GMT)
FairMILE: A Multi-Level Framework for Fair and Scalable Graph
Representation Learning [8.1] グラフ表現学習モデルは、複数のハイテイクシナリオで意思決定するためにデプロイされている。
これらのモデルが公平であることを保証することが不可欠である。これまでの研究では、グラフニューラルネットワークがグラフデータに存在するバイアスを継承し、強化できることが示されている。
公正でスケーラブルなグラフ表現学習のためのフレームワークであるFairMILEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 22:52:10 GMT)
Inadmissibility of the corrected Akaike information criterion [8.0] 補正された赤池情報基準は、期待されるKulback-Leibler誤差の最小分散未バイアス推定器である。
我々は、期待されるクルバック-リーブルの不一致ではなく、クルバック-リーブルの不一致を推定する要因として、その不適応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 04:21:09 GMT)
Data-Efficient Autoregressive Document Retrieval for Fact Verification [7.9] 本稿では,自己回帰型レトリバーの学習にアノテーションを要さない遠隔スーパービジョン手法を提案する。
タスク固有の微調整, 自動回帰検索による2つのウィキペディアベースの事実検証タスクが, 完全監督に近づいたり, 超えたりできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:27:50 GMT)
Siamese based Neural Network for Offline Writer Identification on word
level data [7.7] 入力語画像に基づいて文書の著者を特定する新しい手法を提案する。
本手法はテキスト独立であり,入力画像のサイズに制約を課さない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 10:01:46 GMT)
Data Dimension Reduction makes ML Algorithms efficient [7.1] 本稿では,事前処理がアルゴリズムを高速化するだけでなく,教師なし学習と教師なし学習の精度を向上させることを実証する。
本実験は,教師なし学習と教師なし学習の両方において,前処理後の精度と時間短縮が大幅に向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:56:58 GMT)
Solar Power driven EV Charging Optimization with Deep Reinforcement
Learning [6.9] 電気自動車(EV)や太陽光発電システム(PV)などの分散型エネルギー資源は、住宅用電力システムに継続的に統合されている。
本稿では、クリーンで太陽エネルギーの消費を優先しながら、家庭用EV充電の課題に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 11:52:27 GMT)
DeepVoxNet2: Yet another CNN framework [6.7] 本稿では,DeepVoxNet2 (DVN2) の1, 2, 3次元画像分類とセグメンテーションのためのフレームワークを紹介する。
このチュートリアルでは、2018年のマルチモーダル脳腫瘍画像ベンチマーク(BRATS)のデータを使用して、3Dセグメンテーションパイプラインの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:54:12 GMT)
Convolutional neural networks for medical image segmentation [6.7] 我々は、医療画像のセグメンテーションに焦点をあてて、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の本質的な側面について考察する。
まず,CNNアーキテクチャについて考察し,データの空間的起源,ボクセル的分類,受容場について考察する。
第二に、入出力ペアのサンプリングについて考察し、ボクセルの分類、パッチサイズ、受容場との相互作用を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:32:01 GMT)
Testing for context-dependent changes in neural encoding in naturalistic
experiments [6.7] 縦型ニューラル記録データにおける文脈効果を検出するためのデコードに基づく手法を提案する。
このアプローチは、情報をニューラルアクティビティにエンコードする方法に非依存であり、データに存在するさまざまな要因を制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 02:13:05 GMT)
Learning Domain and Pose Invariance for Thermal-to-Visible Face
Recognition [6.5] 本稿では、ドメインを同時に学習し、不変表現をポーズする新しいドメイン・アンド・ポース不変フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,オフポジション熱画像と正面可視顔画像から最も相関の深い中間表現を抽出するための改良されたネットワークで構成されている。
DPIFは,前頭部のサーマルフェース画像と前頭部のサーマルフェース画像とをマッチングする際に,DPIFが性能を向上させることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 05:24:02 GMT)
Personalized Federated Learning for Multi-task Fault Diagnosis of
Rotating Machinery [6.4] 本稿では,複数の工場にまたがるマルチタスク故障診断手法を実現するための,個人化されたフェデレーション学習フレームワークを提案する。
畳み込みニューラルネットワークに基づくマルチタスク深層学習モデルを構築し、異種情報融合による機械の故障を診断する。
実機から収集したデータのケーススタディにより,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 08:28:25 GMT)
Spatial Graph Convolution Neural Networks for Water Distribution Systems [6.1] スパース信号に基づく配水システム(WDS)によって与えられるグラフにおける値推定の欠落の課題について検討する。
基礎となるグラフは比較的低いノード度と高い直径を持ち、グラフ内の情報はグローバルに関連している。
WDS領域における多くのベンチマークタスクに対して優れた結果を示すメッセージパッシングに基づく特定のアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 15:32:11 GMT)
Cheeger Inequalities for Directed Graphs and Hypergraphs Using
Reweighted Eigenvalues [6.1] 我々は、有向グラフのための新しいスペクトル理論と、ハイパーグラフのための代替スペクトル理論を開発する。
我々は、重み付けされた固有値アプローチを用いて、有向グラフとハイパーグラフに対するチェーガーの不等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:51:32 GMT)
Feedback is Needed for Retakes: An Explainable Poor Image Notification
Framework for the Visually Impaired [6.0] 筆者らのフレームワークはまず画像の品質を判定し,高品質であると判定された画像のみを用いてキャプションを生成する。
ユーザは、画像品質が低ければ再取り込みする欠陥機能により通知され、このサイクルは、入力画像が高品質であると判断されるまで繰り返される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 09:22:28 GMT)
Privacy against Real-Time Speech Emotion Detection via Acoustic
Adversarial Evasion of Machine Learning [6.0] この研究は、スマートスピーカーの利便性を損なうことなく、スマートスピーカーに接続されたブラックボックスSER分類器を回避する能力を示す。
遺伝的プログラミング(DARE-GP)による感情の音響認識(Defeating Acoustic Recognition of Emotion, DRE-GP)は、遺伝的プログラミングを用いて、非侵襲的な付加的な音声摂動を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 00:25:05 GMT)
Balanced Deep CCA for Bird Vocalization Detection [5.6] マルチモーダルデータのための新しい自己教師付き学習手法を開発した。
同時に記録したマイクロホン(音)信号と加速度計(振動)信号との相関(隠れ)を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:09:07 GMT)
"A Special Operation": A Quantitative Approach to Dissecting and
Comparing Different Media Ecosystems' Coverage of the Russo-Ukrainian War [5.6] ロシアによるウクライナ侵攻の報道は、西欧、ロシア、中国のメディアのエコシステムで広範囲に及んでいる。
欧米の報道機関は戦争における軍事的・人道的な側面に重点を置いているのに対し、ロシアのメディアは「特別軍事作戦」の正当化に重点を置いている。
われわれは、ロシアのメディアが中国メディアのニュース記事、Weiboアカウント、Twitterアカウントの中国報道にどのような影響を与えたかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:10:34 GMT)
NorMatch: Matching Normalizing Flows with Discriminative Classifiers for
Semi-Supervised Learning [5.5] Semi-Supervised Learning (SSL)は、小さなラベル付きセットと大量のラベルなしデータを使ってモデルを学習することを目的としている。
この作業では、NorMatchというSSLの新しいフレームワークを紹介します。
数値的および視覚的な結果を通して、NorMatchはいくつかのデータセットで最先端のパフォーマンスを達成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 15:39:18 GMT)
Exploring adaptation of VideoMAE for Audio-Visual Diarization & Social @
Ego4d Looking at me Challenge [5.4] VideoMAEは、セルフ教師付きビデオ事前トレーニングのためのデータ効率のよい事前トレーニングモデルである。
ビデオMAEから転送された表現は時空間モデルに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 06:49:57 GMT)
CRAFT: Concept Recursive Activation FacTorization for Explainability [5.3] CRAFTは概念に基づく説明を生成することによって、"What"と"where"の両方を識別する新しいアプローチである。
提案手法の利点を実証するために,人間とコンピュータの視覚実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:22:47 GMT)
Characterizing and quantifying the incompatibility of quantum
instruments [5.1] 我々は、測定やチャネルの場合と同様に、量子機器の不整合性を導入し、その上の普遍的境界を導出する。
量子機器のポストプロセッシングが並列互換性のための自由な操作であることを証明した。
境界がきつい楽器のファミリーと互換性のない楽器のファミリーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 05:55:47 GMT)
Explainable, Domain-Adaptive, and Federated Artificial Intelligence in
Medicine [5.1] 我々は、AIによる医療意思決定における特定の課題に対処する3つの主要な方法論的アプローチに焦点を当てる。
ドメイン適応と転送学習により、AIモデルをトレーニングし、複数のドメインにわたって適用することができる。
フェデレーテッド・ラーニングは、機密性の高い個人情報を漏らさずに大規模なモデルを学習することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 03:32:00 GMT)
Monitoring machine learning (ML)-based risk prediction algorithms in the
presence of confounding medical interventions [4.9] 医療における機械学習に基づくリスク予測モデルのモニタリングは、医療介入の相違によって複雑になる。
頻繁なフレームワークでモニタリングを行うためのスコアベースの累積和チャートを新たに導入する。
新型コロナウイルス感染拡大に伴うMLベースの術後吐き気のモニタリングと吐き気リスク電卓のモニタリングをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:54:34 GMT)
Testing symmetry on quantum computers [4.8] 量子情報やその他の分野では、対称性を持つ量子状態は特定の情報処理タスクには役に立たないことが知られている。
本稿では、量子状態とチャネルの対称性をテストするいくつかの量子アルゴリズムについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 15:50:18 GMT)
SparseVLR: A Novel Framework for Verified Locally Robust Sparse Neural
Networks Search [4.7] 本研究では,局所的に堅牢なスパースネットワークを探索する新しいフレームワークであるSparseVLRを開発する。
SparseVLRは事前訓練された高密度モデルを必要としないため、トレーニング時間を50%削減できる。
我々は,SparseVLRの有効性と一般化性について,各種ベンチマークおよびアプリケーション固有のデータセットの評価により徹底的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 23:42:10 GMT)
Deep learning for Lagrangian drift simulation at the sea surface [4.7] 我々は、ラグランジアン力学のユーレリア・フォッカー・プランク表現にインスパイアされた、DriftNetと呼ばれる新しいアーキテクチャを導入する。
ドリフトネットの完全な畳み込みの性質から、モデル由来の速度を実際のドリフト軌道で診断する方法を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:41:11 GMT)
Data-Centric Debugging: mitigating model failures via targeted data
collection [4.6] トレーニングセットがデプロイされているすべての設定を適切にカバーしていない場合、ディープニューラルネットワークは、現実世界では信頼性が低い可能性がある。
本稿では,従来のテストセットの性能を維持しつつ,$mathcalE$のモデル性能を体系的に改善できるモデルデバッグの一般的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:44:02 GMT)
Active Learning with Expected Error Reduction [4.5] 期待される誤り低減(EER)は,能動的学習に有効な方法であることが示されている。
EERは、モデルを候補サンプル毎に再トレーニングする必要がある。
本稿ではベイジアンアクティブラーニングのレンズの下でEERを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 01:02:12 GMT)
Features Compression based on Counterfactual Analysis [4.2] 本研究は,事前学習したブラックボックスモデルの重要な決定境界を検出するために,非現実的説明を活用することを目的としている。
小さくて解釈可能な決定木は、安定して堅牢な離散化されたデータセットに基づいて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 21:16:14 GMT)
Arrangement and chemical complexity in an $N$-body quantum system [4.2] 粒子が引き寄せ、結合する能力は、N$ボディ量子系の重要な複雑さの源であることを示す。
粒子が引き寄せて結合できるN$ボディ系の場合、配列の概念は量子状態や過程の完全な特徴付けだけでなく、そのエネルギースペクトルの構造の記述にも必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 03:32:50 GMT)
CHARTER: Identifying the Most-Critical Gate Operations in Quantum
Circuits via Amplified Gate Reversibility [4.0] ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)コンピュータ上で量子プログラムが実行されると、彼らはハードウェアノイズを経験する。
ハードウェアノイズに最も影響を受ける量子プログラム内の特定のゲートや領域をピンポイントする新しい手法であるCHARTERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 21:34:32 GMT)
EPCS: Endpoint-based Part-aware Curve Skeleton Extraction for
Low-quality Point Clouds [3.9] 低品質点雲に対するエンドポイントベース部分認識曲線スケルトン(EPCS)抽出法を提案する。
提案手法はいくつかの最先端手法と比較し, その堅牢性, 有効性, 効率性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 12:13:49 GMT)
Knowledge distillation for fast and accurate DNA sequence correction [3.7] 蒸留DeepConsensusは、シーケンス補正のための蒸留トランス-エンコーダモデルである。
ランタイム制約を念頭に置いて、HMMベースのメソッドを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:54:18 GMT)
FedFA: Federated Learning with Feature Anchors to Align Feature and
Classifier for Heterogeneous Data [3.5] フェデレートされた学習により、複数のクライアントがデータを交換することなく、協調的にモデルをトレーニングできるため、データのプライバシが保護される。
局所訓練における一般的な解決策は、重量のばらつきや特徴の不整合を規則化するために、特定の補助的損失を設計することである。
本稿では,FedFA(Federated Learning with Feature Anchors)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 02:27:44 GMT)
A Generalized Latent Factor Model Approach to Mixed-data Matrix
Completion with Entrywise Consistency [3.3] マトリックスコンプリート(Matrix completion)は、部分的に観察された行列における欠落したエントリの予測に関する機械学習手法のクラスである。
非線型因子モデルの一般族の下での低ランク行列推定問題として定式化する。
低ランク行列を推定するためのエントリーワイドな一貫した推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 00:24:47 GMT)
Introduction and Exemplars of Uncertainty Decomposition [3.0] 不確実性は、機械学習分野において重要な役割を果たす。
本報告は,2種類の不確かさといくつかの分解例を紹介することによって,不確実性分解の概念を確定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:14:34 GMT)
Automatic Construction of Parallel Algorithm Portfolios for
Multi-objective Optimization [3.0] 多目的進化アルゴリズム(MOEA)が全ての可能な多目的最適化問題(MOP)において他のすべてのMOEAを支配下に置くことは、広く知られている。
本研究では,複数のMOEAを独立に動作させる並列ポートフォリオアルゴリズム(PAP)の活用を提唱する。
実験結果によると、自動構築されたMOEA/PAPは、人間の専門家が設計した最先端のマルチオペレータベースのMOEAと競合する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 12:42:54 GMT)
SMS: Spiking Marching Scheme for Efficient Long Time Integration of
Differential Equations [2.9] 時間依存型正規および部分微分方程式(ODE, PDE)の統合のためのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)に基づく明示的数値スキームを提案する。
この手法の中核となる要素はSNNであり、次のタイミングでスパイクエンコードされた情報を予測するために、前のタイミングでソリューションに関するスパイクエンコードされた情報を使用するように訓練されている。
デコーダは、進化したスパイキング符号化されたソリューションを関数値に戻すために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 22:57:25 GMT)
3DLatNav: Navigating Generative Latent Spaces for Semantic-Aware 3D
Object Manipulation [2.9] 3D生成モデルは、最近、点雲という形で現実的な3Dオブジェクトを生成することに成功した。
ほとんどのモデルは、広範囲なセマンティックラベルや他の参照ポイントクラウドなしでコンポーネントオブジェクトの形状セマンティクスを操作するための制御性を提供していません。
本稿では3DLatNavを提案する。3Dオブジェクトの制御部分レベルのセマンティック操作を可能にするために,事前学習された潜在空間をナビゲートする新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:47:56 GMT)
State Independent Nonadiabatic Geometric Quantum Gates [2.8] より完全な幾何学的ゲートを実現するための独立な非断熱幾何学的量子ゲートスキームを提案する。
提案手法は,原子システムにおけるフォールトトレラント量子計算のための有望な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 03:02:06 GMT)
Bayesian Optimization of 2D Echocardiography Segmentation [2.7] BOを用いて、深層畳み込みニューラルネットワークモデルのアーキテクチャおよびトレーニング関連ハイパーパラメータを最適化する。
左室心内膜(LV)、左心内膜(LV)、左心房に0.95、0.96、0.93の重なりがある。
また,LV終末容積の中央値絶対誤差を小さくするなど,導出性臨床指標の大幅な改善も観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 20:52:36 GMT)
Dynamic Interactional And Cooperative Network For Shield Machine [2.5] シールドマシン(英: Shield Machine、SM)は、トンネル掘削に用いられる複雑な機械装置である。
SM速度予測やSM異常検出などの制御端末のモデルが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:38:58 GMT)
Neural Langevin Dynamics: towards interpretable Neural Stochastic
Differential Equations [2.3] NSDEは変分オートエンコーダまたはGANとして訓練することができる。
NSDEをランゲヴィン力学の形式に制限し、それをVAEとして訓練することで、より精巧な分析やより広範囲の可視化技術に役立てるNSDEを得る。
これにより、教師なしの方法でデータダイナミクスの基盤となる状態を検出するだけでなく、学習されたSDEに従って各状態に費やされた時間の分布を推測することが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:00:47 GMT)
Deep Learning for Optimal Volt/VAR Control using Distributed Energy
Resources [2.0] 最適ルール設計(ORD)問題に対処するディープニューラルネットワーク(DNN)を開発した。
DNNはグリッド条件を入力とし、ルールパラメータを重みとして使用し、平衡電圧を出力として計算する。
学習課題は、効率的なディープラーニングルーチンを変更してルールパラメータの制約を強制することで解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:27:52 GMT)
Learning to Communicate with Intent: An Introduction [2.0] 本稿では,通信の終了目標に基づいて,無線通信チャネル上でメッセージを送信する方法を学ぶための新しいフレームワークを提案する。
これは、送信側が送信側から送ったメッセージの正確またはほぼ一方を受信側で再生することを目的としている古典的な通信システムとは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:02:13 GMT)
Style Classification of Rabbinic Literature for Detection of Lost
Midrash Tanhuma Material [1.9] 本稿では,そのスタイルに基づいたラビ文学の分類システムを提案する。
そこで,本手法がMidrash Tanhumaから失われた物質の発見にどのように応用できるかを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:45:59 GMT)
Imputation of Missing Streamflow Data at Multiple Gauging Stations in
Benin Republic [1.9] 本研究は,GEOGloWS ECMWFストリームフローサービス予測のバイアス補正により,ストリームフロー時系列データを再構成する。
テスト期間中に,GESS予測に有意な偏りがあり,ベニナ10駅での予測能力の低下が示唆された。
本研究の成果は,グローバルなGESSストリームフローデータを早期警戒型意思決定システムに統合するための基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 22:44:13 GMT)
Collective dynamics of the unbalanced three-level Dicke model [1.7] 閉条件と開条件の両方の下で、V-コンフィグレーションにおける3レベルディックモデルについて検討する。
相互作用ハミルトニアンの独立に調整可能な共回転結合強度と反回転結合強度により、このモデルは標準ディックモデルの一般化である。
このシステムは、異なる超ラジカル固定点、多相共存、極限周期発振を含む、豊富な量子相挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 09:18:10 GMT)
Closed-form analytic expressions for shadow estimation with brickwork
circuits [1.2] 量子系の特性は古典的な影を用いて推定することができる。
ブロックワーク回路を用いた影推定のための解析式を導出する。
十分に多くの量子ビットで支持される観測可能量の推定において,サンプルの複雑さが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:01:15 GMT)
Towards Effective Cybercrime Intervention [1.2] 我々は,サイバー脅威アクターのレンズを通して,システマティックな枠組みを構築することを提案する。
脅威俳優の犯罪の背景にある動機要因と犯罪の段階について検討する。
次に、悪意あるサイバー活動の行為を阻止するために介入計画を定式化し、また、元サイバー犯罪者を社会に戻すことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:40:53 GMT)
An efficient combination of quantum error correction and authentication [1.2] 1つのコードで2つの機能を組み合わせることで、より効率的に実現できるかどうかを調査する。
同じレベルのセキュリティとロバスト性を達成するために、しきい値符号は多対数的に少ない量子ビットを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:25:39 GMT)
Dynamic Conditional Imitation Learning for Autonomous Driving [1.0] 条件模倣学習(CIL)は、ディープニューラルネットワークをエンドツーエンドで訓練し、人間の運転を模倣する。
このアプローチは、道路をたどったり、障害物を避けたり、交差点で特定の曲がり角をたどって目的地にたどり着く際に、適切な車両制御を示す。
しかし、目に見えない環境に展開すると性能が劇的に低下し、様々な気象条件に不整合である。
本稿では,これらの欠陥に対する解決策を提案する。まず,レーザスキャナと通常のカメラストリームを特徴レベルで融合させて,一般化と一貫性の課題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 01:52:12 GMT)
ProtSi: Prototypical Siamese Network with Data Augmentation for Few-Shot
Subjective Answer Evaluation [0.9] ProtSi Networkはユニークな半教師付きアーキテクチャであり、初めて数発の学習を使って主観的な回答評価を行う。
教師なし多種多様なパラフレーズモデルであるProtAugmentを用いて、効果的に複数ショットのテキスト分類に過度に適合しないようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:33:35 GMT)
SAR-based landslide classification pretraining leads to better
segmentation [0.8] 自然災害後の迅速な評価は、緊急資源の優先順位付けの鍵となる。
ディープラーニングアルゴリズムはSARデータに適用可能だが、トレーニングには大きなラベル付きデータセットが必要である。
本稿では,SAR製品における地すべりセグメンテーションの深層学習アルゴリズムが事前学習の恩恵を受けるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 22:57:18 GMT)
Automated Quantum Memory Compilation with Improved Dynamic Range [0.7] アドレス可能な量子読み取り専用メモリ(QROM)回路がデータエンコード状態生成回路として機能することを示す。
本稿では,3つのデータ符号化手法について検討し,その1つとして動的範囲と精度の向上について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:51:47 GMT)
Transfer learning for tensor Gaussian graphical models [0.7] 本稿では,情報補助ドメインをフル活用したテンソルGGMの転送学習フレームワークを提案する。
理論的解析により,推定誤差と変数選択の整合性を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:53:07 GMT)
Microstructural neuroimaging using spherical convolutional neural
networks [0.7] 拡散強調MRIは脳組織の微細構造に敏感である。
測定された信号から臨床および科学的に関係する微細構造特性を推定することは、非常に難しい逆問題である。
本稿では,最近開発された方向不変球面畳み込みニューラルネットワークを用いて,構造パラメータを推定するための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 20:52:00 GMT)
Direct comparison of two spin squeezed optical clocks below the quantum
projection noise limit [0.6] 絡み合いに基づく真のエンハンスメントを示すスケーラブルな量子システムの構築は、大きな科学的目標である。
量子非破壊(QND)測定のための集合強結合キャビティQEDを統合した新しい光学プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 04:53:43 GMT)
Identifying the Causes of Pyrocumulonimbus (PyroCb) [0.5] ピロCb(極端の山火事から発生する吹雪雲)の観測データから,最初の因果発見分析を行った。
Invariant Causal Predictionは、pyroCb形成の因果的要因を理解するためのツールの開発に使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 09:37:30 GMT)
Programmable photonic system for quantum simulation in arbitrary
topologies [0.4] 任意の位相と次元を持つ格子におけるハミルトン群の広いクラスの力学をエミュレートできるプログラマブルフォトニックデバイスについて述べる。
装置の物理をシミュレートして,ホールはしごのキラル状態,有効ゲージポテンシャル,高次元格子の振動など,様々な物理現象を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:59:33 GMT)
Feature-augmented Machine Reading Comprehension with Auxiliary Tasks [0.4] 本稿では,機械読解システムの性能を高めるために,符号化層に多粒度情報を注入することを提案する。
符号化層に多粒度情報を加えることで,機械読解システムの性能が向上することを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 09:58:49 GMT)
Plasmon triggered ultrafast operation of color centers in hBN layers [0.3] 炭素濃縮ヘキサゴナル窒化ホウ素(hBN:C)層は、室温まで強く頑丈な光電子放出を持つ原子様色中心(CC)欠陥を包含する。
Ag三角形ナノ粒子(NP)の上にhBN:C層を配置すると、基準バルク値350psからCC欠陥の崩壊が46psまで加速する。
超高速崩壊は、Ag NPのプラズモンモードがCCの近接場によって効率的に励起されることによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 04:57:43 GMT)
Proceedings of the 2nd Workshop on Logic and Practice of Programming
(LPOP) [0.3] ワークショップは2010年11月15日にアメリカ合衆国シカゴの代わりにオンラインで開催された。
このワークショップの目的は、論理を実用的なツールとして利用するコンピュータ科学のさまざまな領域を橋渡しすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 22:50:56 GMT)
Sources of performance variability in deep learning-based polyp
detection [0.2] 大腸がん検出における内視鏡コンピュータビジョンチャレンジ(EndoCV)の勝訴について述べる。
6つの臨床センターの患者データを用いて総合的検証を行った結果, 対象物検出の指標はすべて, 中心間変動の度合いが高いことが判明した。
我々の研究は、自動大腸癌検診アプリケーションにおける一般的なバリデーション戦略を再考する第一歩となるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:44:39 GMT)
An Improved Approximation Algorithm for Quantum Max-Cut [0.1] 我々は、SDP緩和を絡み合った量子状態に丸めることによって動作するQuantum Max-Cutの近似アルゴリズムを提案する。
EPRハミルトニアンに対しては、全てのグラフに対して近似比1/sqrt2$の近似アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 23:03:50 GMT)
aiMotive Dataset: A Multimodal Dataset for Robust Autonomous Driving
with Long-Range Perception [0.0] このデータセットは、同期して校正されたLiDAR、カメラ、および360度の視野をカバーするレーダーセンサーを備えた176のシーンで構成されている。
収集したデータは、昼間、夜、雨の間に、高速道路、都市、郊外で撮影された。
我々は3次元物体検出のための一次元・多モードベースラインモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 10:19:59 GMT)
Why Deep Learning Generalizes [0.0] 一般化に対して暗記は難しいが,雑音の暗記を行うことで暗記が容易になる。
勾配降下時のモデル入力に対して, モデルパラメータが最大安定性の点に惹きつけられることから, 一般化結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:39:43 GMT)
What aspects of the phenomenology of interference witness
nonclassicality? [0.0] 我々は、最も基本的な量子波動-粒子双対関係は、どんな非コンテキストモデルでも再現できないことを示す。
我々は,波動-粒子の双対関係を通じて,どのような干渉計測実験がコンテキスト性を示すかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:26:02 GMT)
Variable selection for nonlinear Cox regression model via deep learning [0.0] 最近開発された深層学習に基づく変数選択モデルLassoNetを生存データに拡張する。
提案手法を適用し,びまん性大細胞型B細胞リンパ腫の実際のデータセットを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 01:17:54 GMT)
Towards the real-time evolution of gauge-invariant $\mathbb{Z}_2$ and
$U(1)$ quantum link models on NISQ Hardware with error-mitigation [0.0] 我々は、ノイズのある中間スケール量子(NISQ)ハードウェアを用いたプラケットモデルにおいて、$mathbbZ$および$U(1)$ゲージのリアルタイムダイナミクスをベンチマークする。
複雑性を増大させるモデルのための量子回路を設計し、初期状態への回帰確率や局所保存電荷などの物理観測値を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:19:45 GMT)
Time-optimal control of quantum state preparation and entanglement
creation in two-qubit quantum system with bounded amplitude [0.0] 境界振幅を持つ2ビット系における時間-最適制御問題について検討する。
量子状態の準備と絡み合いの生成という2つの問題が考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 03:55:50 GMT)
Thermodynamics of bidirectional associative memories [0.0] 双方向連想記憶(BAM)の平衡特性について検討する。
最も単純なアーキテクチャは2つのニューロン層で定義されており、異なるレイヤのユニット間でのみシナプス接続が可能である。
2つの相互作用するホップフィールドモデルと類似して,BAMの検索機構を説明するために低負荷解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:35:37 GMT)
Thermal Casimir effect in the Einstein Universe with a spherical
boundary [0.0] 共形結合した無質量スカラー場の零温度における真空エネルギーの熱ゆらぎ補正について検討した。
高温では、再正規化されたカシミール自由エネルギーは対数項とともに古典的な寄与を示す。
低温では、再正規化されたカシミール自由エネルギーと内部エネルギーの両方がゼロ温度で真空エネルギーに支配されていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 11:21:53 GMT)
The tunable 0-\texorpdfstring{$\pi$}{Lg} qubit: Dynamics and Relaxation [0.0] 本稿では,時間依存外部フラックスの存在下での0-texorpdfstring$pi$Lg qubitの体系的処理について述べる。
フラックスノイズがクォービット緩和に及ぼす影響は摂動理論を用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 04:39:31 GMT)
Temporal patterns in insulin needs for Type 1 diabetes [0.0] 1型糖尿病 (Type 1 Diabetes, T1D) は、身体がインスリンをほとんど分泌しない慢性疾患である。
正しいインスリン摂取量と時間を見つけることは、複雑で困難であり、まだ未解決のコントロールタスクである。
本研究ではOpenAPS Data Commonsデータセットを用いて、インスリンに必要な時間的パターンをよく知られた要因によって検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 11:09:54 GMT)
Targeted Attention for Generalized- and Zero-Shot Learning [0.0] Zero-Shot Learning (ZSL)タスクは、ラベル付きデータなしで概念を学習しようとする。
一般ゼロショット学習(GZSL)では,CUB200データセット上でのハーモニック平均R-1が66.14%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 03:55:18 GMT)
Tailoring Near-Field-Mediated Photon Electron Interactions with Light
Polarization [0.0] プラズマ場近傍分布の偏光と空間分布が自由電子形成に及ぼす影響について検討した。
励起光の偏光は加速・減速経路を拡散する制御ノップとして利用できることを示す。
また,ナノロッドの特定の配列を組み込むことで,局在プラズモンの形状を調整できる可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 10:44:44 GMT)
Switching the function of the quantum Otto cycle in non-Markovian
dynamics: heat engine, heater and heat pump [0.0] 本研究では, マクロ熱浴とマイクロキュビットの相互作用エネルギーは無視できないことを示す。
非マルコフ量子オットーサイクルは、熱浴との相互作用時間を制御することにより、エンジンやヒーター、ヒートポンプなどの機能を切り替えることができる。
この性質は量子コンピューティングにおける量子ビットの冷却に利用される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 04:53:15 GMT)
Structural classification of boron nitride twisted bilayers and ab
initio investigation of their stacking-dependent electronic structure [0.0] 窒化ホウ素二層膜の5つの積層配列のツイスト角関数としてのバンド構造の進化について検討した。
このギャップは任意の角度および任意の積み重ねにおいて間接的であることを示し、ねじれの角度に関係なく同じ積み重ね列内に保存される特徴を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 10:53:07 GMT)
Site-dependent control of polaritons in the Jaynes Cummings Hubbard
model with trapped ions [0.0] イオンを捕捉したJaynes Cummings Hubbard (JCH) モデルにおいて, ポラリトンの位置依存性の制御を実証する。
多数のイオンサイトにおける分極子からなるJCH系は、相互作用する粒子の人工多体系とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 08:20:54 GMT)
Sensitivity of Resonant Axion Haloscopes to Quantum
Electromagnetodynamics [0.0] 従来の軸索電気力学への変化は, 磁極と磁極の相互作用によって生じることを示す。
我々は、共振ハロスコープを用いて、$g_aAB$および$g_aBB$に対する感度を示す方法を決定するために、ポインティング定理を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:38:42 GMT)
Semiclassical roots of universality in many-body quantum chaos [0.0] 古典的極限を持つ量子系において、高度な半古典的手法は古典的カオス力学と量子レベルでの対応する普遍的特徴との間の決定的なリンクを提供する。
本稿では,単一粒子と多体量子カオス系のランダム行列相関を理解するための統一的な枠組みを提供する。
ケーススタディでは、スペクトル密度に関するグッツウィラーのトレース公式の多体版や、時間外相関器、そして今後の進展について簡単に述べられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:53:17 GMT)
Searching for Carriers of the Diffuse Interstellar Bands Across
Disciplines, using Natural Language Processing [0.0] 自然言語処理は、科学者が多くの記事から自動的に情報を合成できる機械学習技術である。
我々は,Diffuse Interstellar Bands (DIBs) の担体となる化合物の学際探索にNLPを用いた。
我々は、オープンアクセスにおいて、150万のクロスドメイン記事のコーパス上でNLPモデルをトレーニングし、DIBに関する天体物理学的なパブリッシングのコーパスを用いて、このモデルを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:08:19 GMT)
Resource theoretic efficacy of the single copy of a two-qubit entangled
state in a sequential network [0.0] 情報処理に対する2ビットの絡み合った状態の1つのコピーを再利用する資源理論の利点を実証する。
空間的に分離された2つの翼のそれぞれに複数の独立した観測者による与えられた2量子状態の逐次絡み検出のシナリオを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:21:53 GMT)
Quantum-Dynamical Semigroups and the Church of the Larger Hilbert Space [0.0] 量子力学半群のスタインスプリングダイレーションについて検討する。
特にこのことは、スティネスプーンダイレーションを通して量子力学的半群の生成元を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:51:35 GMT)
Quantum correlations in dissipative gain-loss systems across exceptional
points [0.0] 散逸的なゲインロスシステムにおける相関ダイナミクスの挙動について検討する。
相関の定性的ダイナミクスが純粋ゲイン・ロスのセットアップとどのように似ているかを示す。
主な定量的効果は、量子相関が減少し、全体の相関が強化されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:00:59 GMT)
Quantum Metrology Protected by Hilbert Space Fragmentation [0.0] ヒルベルト空間断片化(HSF)を用いたコヒーレント量子力学
強いイジング相互作用による創発的HSFは、スピンの一部がシステムの他の部分から効果的に切り離される安定した状態を設計できることを示す。
分離スピンをプローブとして横磁場を測定することで,ハイゼンベルク限界感度が熱分解に苦しむことなく達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:51:22 GMT)
Quantum Approximate Optimization Algorithm Parameter Prediction Using a
Convolutional Neural Network [0.0] 我々は、深度$p+1$QAOAのパラメータから深度$p+1$QAOAのパラメータを予測する畳み込みニューラルネットワークを構築している。
Max-Cut に対する平均近似比 92735$ 800$ ErdHos-R'enyi を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:20:58 GMT)
Quadrupole Magnet Design based on Genetic Multi-Objective Optimization [0.0] 本研究は,多目的最適化問題の解法に適応した遺伝的アルゴリズムを用いて,四極磁石の形状を最適化することを提案する。
最適化目的は、磁石の開口部における高磁場品質が保証され、同時に磁石設計はコスト効率が維持されるように選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 15:12:33 GMT)
Protected Topological Nodal Ring Semimetal in Graphene [0.0] 量子化量子ホール応答を持つグラフェン中のトポロジカルノダル環半金属を導入する。
このシステムは、ナノエレクトロニクスや、バンド理論に応用された量子力学的絡み合いに応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 12:59:29 GMT)
Probing van der Waals interactions and detecting polar molecules by
F\"orster resonance energy transfer with Rydberg atoms at temperatures below
100 mK [0.0] ライドバーグヘリウム(He)原子と基底状態アンモニア(NH$_3$)分子との間の電場制御F"orster resonance energy transfer (FRET)が研究されている。
HeでシードしたNH$_3$のパルス超音速ビームを用いたビーム内衝突装置で実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 20:35:57 GMT)
Probing the geometry of correlation matrices with randomized
measurements [0.0] 二部量子状態の一般化されたブロッホ分解は、特異値が状態の非局所的性質に関する豊富な情報を与える相関行列をもたらす。
我々は、限定シュミット数の相関行列の特異値の幾何についてより深い洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 15:59:59 GMT)
Phase separation in binary Bose mixtures at finite temperature [0.0] 反動性二成分ボース混合物の磁気挙動を種間結合強度の関数として検討した。
その結果, 磁気感受性と相分離条件は, ゼロ温度の場合から変化しないことがわかった。
熱効果によって強磁性が引き起こされるという興味深いシナリオは排除されているようである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:59:49 GMT)
Persian Emotion Detection using ParsBERT and Imbalanced Data Handling
Approaches [0.0] EmoParsとArmanEmoは、ペルシャ語のための新しい人間のラベル付き感情データセットである。
EmoParsを評価し,ArmanEmoと比較した。
我々のモデルはArmanEmoとEmoParsでそれぞれ0.81と0.76のマクロ平均F1スコアに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 12:13:11 GMT)
Parameterization of state duration in Hidden semi-Markov Models: an
application in electrocardiography [0.0] 時系列パターン認識のためのパラメトリックモデルを導入し,パラメータの最大値に類似度を推定する。
分類の応用は、それぞれの選択肢の主な長所と短所を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 11:51:35 GMT)
On the Effect of Pre-training for Transformer in Different Modality on
Offline Reinforcement Learning [0.0] 本研究は,トランスフォーマーモデルからムジョコのオフライン強化学習タスクへの微調整に,言語や視覚などの異なるモーダルデータの事前学習がどのような影響を及ぼすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:34:08 GMT)
Non-perturbative Floquet engineering of the toric-code Hamiltonian and
its ground state [0.0] 我々は、ターゲットハミルトニアンにおける異なる項の可換性を利用するハイブリッド連続デジタル戦略を開発する。
トポロジカルデバイスの最小限の実装とそれを操作するツールについても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 17:51:56 GMT)
Multi-Axis Control of a Qubit in the Presence of Unknown Non-Markovian
Quantum Noise [0.0] 我々は、未知の完全量子非マルコフ雑音に結合した量子ビットの開ループ制御の問題を考える。
制御パルス最適化のために,勾配降下法と遺伝的最適化法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 11:41:53 GMT)
Mode Entanglement in Fermionic and Bosonic Harmonium [0.0] N-ハーモニウムの分析可溶系におけるモード絡みについて報告する。
超選択規則は、物理的にアクセス可能な絡み合いの量を劇的に減らし、場合によっては完全に消滅する。
以上の結果から,他のフェルミオン系およびボゾン系におけるモード内およびモード間絡み合いの再評価の必要性が強く示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:44:16 GMT)
Mapping Tropical Forest Cover and Deforestation with Planet NICFI
Satellite Images and Deep Learning in Mato Grosso State (Brazil) from 2015 to
2021 [0.0] 我々は,2015年から2022年にかけて,5mの空間分解能Planet NICFI衛星画像を用いて熱帯樹冠と森林破壊を地図化した。
2015年のツリーカバーは556510.8 km$2$(MT州の58.1%)であり、2021年末には141598.5 km$2$に減らされた。
1年後の2019年12月の9944.5 km$2$から2021年12月の19817.8 km$2$にほぼ倍増した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:59:44 GMT)
Magnetic flux in the vacuum of quantum bosonic matter in the cosmic
string background [0.0] 相対論的スピン-0物質場は、非消滅的な横サイズを持つストレートな宇宙弦の背景で量子化される。
Fock-Klein-Gordon方程式に対する解のスペクトルにおける境界状態の役割は解明される。
誘導真空磁束の弦束および張力および弦の横サイズ依存性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 01:42:06 GMT)
Machine Learned Calabi--Yau Metrics and Curvature [0.0] リッチフラット(カラビ-ヤウ)計量の発見は、弦理論や現象学に深い意味を持つ幾何学における長期的問題である。
この問題に対する新たな攻撃は、ニューラルネットワークを使用して、与えられたK"ahlerクラス内のカラビ・ヤウ計量への近似を工学する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:59:03 GMT)
Longitudinal thermal imaging for scalable non-residential HVAC and
occupant behaviour characterization [0.0] 本研究では, 都市規模の赤外観測所から収集した熱画像から, 非住宅の空調(AC)利用パターンを解析した。
運用パターンの予測精度は午後8時から午前10時までが最も高く,日射や高温のため日中は低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 01:43:53 GMT)
Linear optical universal quantum gates with higher success probabilities [0.0] そこで我々は,ポストセレクト制御位相フリップ(CPF)ゲートとトフォリゲートを実装するために,2つのコンパクト量子回路を構築した。
提示された2つのユニバーサルゲートの線形光学実装は、現在の技術の下で実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:31:23 GMT)
Learning 4DVAR inversion directly from observations [0.0] 部分的および雑音的な観測から同化タスクを直接学習するハイブリッドアーキテクチャを設計する。
提案手法は,興味深い正規化特性を持つ所望の逆変換を学習できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:05:41 GMT)
Interpretable HER2 scoring by evaluating clinical Guidelines through a
weakly supervised, constrained Deep Learning Approach [0.0] 本稿では病理学者によるHER2スコアの解釈可能性に焦点を当てる。
臨床HER2ガイドラインを直接評価する半自動2段階深層学習手法を提案する。
本研究は,F1スコアで0.78の成績を得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:28:35 GMT)
Indistinguishable photons from an artificial atom in silicon photonics [0.0] 人工原子をベースとしたシリコンフォトニクスにおける新しいタイプの識別不能光子源を示す。
シリコン導波路内のG中心は、高純度のテレコムバンド単一光子を生成することができる。
シリコンフォトニクスにおける人工原子は、フォトニック量子ネットワークやプロセッサに適した高コヒーレントな単一光子を発生させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 02:46:25 GMT)
Ignore Previous Prompt: Attack Techniques For Language Models [0.0] PromptInjectは,マスクに基づく対角的プロンプト合成のためのフレームワークである。
実運用において最も広くデプロイされている言語モデルであるGPT-3は、手書き入力で容易にミスアライメント可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:43:20 GMT)
I see you: A Vehicle-Pedestrian Interaction Dataset from Traffic
Surveillance Cameras [0.0] ほぼ事故のシナリオにおける軌跡データ不足に対処する、新たな車両と歩行者のインタラクションデータセットです。
カスコ・ペルーの7つの交差点で170件近い事故が発生しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 05:03:54 GMT)
Hey ASR System! Why Aren't You More Inclusive? Automatic Speech
Recognition Systems' Bias and Proposed Bias Mitigation Techniques. A
Literature Review [0.0] 我々は、ASRの性別、人種、病気、障害者に対する偏見に対処する研究を提案する。
また、よりアクセシブルで包括的なASR技術を設計するための技術についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:15:58 GMT)
Heart Abnormality Detection from Heart Sound Signals using MFCC Feature
and Dual Stream Attention Based Network [0.0] そこで,本研究では,患者の心臓状態の異常を検出するために,生の心臓音信号とMFCC特徴の両方を用いて,注意機構を備えた新しい深層学習型デュアルストリームネットワークを提案する。
このモデルは、利用可能なPCG信号の最大のデータセットに基づいて訓練されており、精度87.11、感度872.41、特異度91.8、MACC87.12を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:20:46 GMT)
Gender Bias in Big Data Analysis [0.0] 性別予測ソフトウェアツールが歴史的ビッグデータ研究で使用されるとき、性別バイアスを測定する。
性別バイアスは、よく認識されたDBLPデータセットにおいて、個人が特定したコンピュータサイエンスの著者と対比することによって測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 20:13:04 GMT)
GLAMI-1M: A Multilingual Image-Text Fashion Dataset [0.0] GLAMI-1Mは、多言語画像テキスト分類データセットとベンチマークで最大である。
データセットには、13言語のうち1つの項目記述を持つファッション製品のイメージが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:19:07 GMT)
Fast Uncertainty Estimates in Deep Learning Interatomic Potentials [0.0] 本研究では,単一ニューラルネットワークを用いて,アンサンブルを必要とせずに予測不確実性を推定する手法を提案する。
本研究では,不確実性の推定値の品質が深層アンサンブルから得られた値と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 20:13:39 GMT)
Extending the Neural Additive Model for Survival Analysis with EHR Data [0.0] 我々は、ペアワイズ・フィーチャー・インタラクション・ネットワークを組み込むことにより、ニューラル加算モデル(NAM)を拡張した。
この拡張フレームワークでは、非専門的ハザードモデルを構築することができる。
胃癌予測のための解釈可能なニューラルネットワークサバイバルモデルを構築するために,これらのモデルアーキテクチャを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 15:47:06 GMT)
Exploiting subspace constraints and ab initio variational methods for
quantum chemistry [0.0] 本報告では,適応的に進化する量子回路を用いて問題を解くために姉妹論文に記述した手法を用いる。
このアプローチは, 結合クラスタやハードウェア効率のよいアンセットといった, 人間の設計した回路よりも優れることがわかった。
また、物理的に関係のある部分空間における回路の進化を制限するための新しいアプローチも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:14:50 GMT)
Entanglement scaling for $\lambda\phi_2^4$ [0.0] 次数パラメータ$phi$、相関長$xi$、および$phi3$のような量と絡み合いエントロピーが有用な二重スケーリング特性を示すことを示す。
臨界点に対して$alpha_c=11.09698(31)$という値が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:01:33 GMT)
Entanglement in the ground state of clusters joined by a single bond [0.0] 単一結合と平衡Betheクラスターを結合したLXLクラスター上の反強磁性ハイゼンベルクモデルについて検討した。
LXLクラスター上での反強磁性ハイゼンベルク模型の基底状態は、いくつかの結合で結合し、1つのクラスターの基底状態をシミュレートするほど難しくはならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:57:25 GMT)
Entanglement Generation and Decoherence in a Two-Qubit System Mediated
by Relativistic Quantum Field [0.0] 相対論的自由スカラー場を介する2つのスピン(量子ビット)間の量子絡み合い生成の玩具モデルについて検討する。
関連する粒子が開系に生成されるため、スピンの量子状態は部分的にデコヒートされる。
我々は,スピン相関,絡み合いエントロピー,相互情報,負性といった様々な量の計算を行い,その挙動を様々な制限条件下で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 10:05:02 GMT)
Energy spectrum design and potential function engineering [0.0] 選択したエネルギースペクトルに付随するポテンシャル関数の局所的数値化を与える。
ポテンシャル関数は与えられた物理パラメータの集合に対してのみ得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 04:33:01 GMT)
Enabling Collagen Quantification on HE-stained Slides Through Stain
Deconvolution and Restained HE-HES [0.0] 組織学では、細胞外マトリックスにコラーゲンが存在することは、癌悪性腫瘍の診断と予後の両面で有意である。
サフラン(S)は通常、追加のコストと、病理学者がヘマトキシリンとエオシン(HE)染色に慣れているため添加されない。
本稿では,HE画像のみからコラーゲン含有量を定量化し,HES画像のデジタル化が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:46:57 GMT)
Dynamical Decoherence and Memory Effects in Green Fluorescent Proteins
by Dielectric Relaxation [0.0] 我々は, 独立系緑色蛍光タンパク質クロロフォアのレベルコヒーレンスと, ホモ二量体緑色蛍光タンパク質のエネルギー移動ダイナミクスを解析した。
異なるシステムアーキテクチャでは、環境の誘電緩和によって引き起こされる色調の力学において、いくつかの非常に顕著な特徴を同定する。
興味深いことに、緑色蛍光タンパク質の複雑な構造は、ホモ二量体系のコヒーレンスを保存するのによく適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 08:35:23 GMT)
Distributed Deep Joint Source-Channel Coding over a Multiple Access
Channel [0.0] ディープジョイントソースチャネル符号化(DeepJSCC)を用いたノイズの多い多重アクセスチャネル(MAC)上の分散画像伝送について検討する。
本稿では,非直交的な方法で圧縮された画像表現を送信する,新しい共同画像圧縮・伝送方式を提案する。
現在のDeepJSCCを用いた伝送と比較して,再構成画像の品質は大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 22:36:03 GMT)
Distillation of Indistinguishable Photons [0.0] 同一(識別不可能な)光子の信頼できる源は干渉効果の前提条件である。
本稿では,光子源の不明瞭性を任意の精度で向上するプロトコルを提案する。
本手法は光学部品の誤差の検出・制御に頑健であり,他の誤差源の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:31:53 GMT)
Dipolar spin-exchange and entanglement between molecules in an optical
tweezer array [0.0] 超低温の極性分子は量子コンピューティングの候補量子ビットである。
分子光学的ツイーザーアレイを用いて、単一の分子を移動させ、キュービット操作のために個別に扱うことができる。
我々は、全ての量子情報アプリケーションにとって重要なリソースである絡み合いを決定的に生成する2量子ゲートを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:53:42 GMT)
DeepPrivacy2: Towards Realistic Full-Body Anonymization [0.0] 人物と顔の現実的な匿名化のための新しい匿名化フレームワーク(DeepPrivacy2)を提案する。
人間の図形合成のための大規模で多様なデータセットを導入し、画像の画質と多様性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 10:52:27 GMT)
Correlations and linewidth of the atomic beam continuous superradiant
laser [0.0] 原子のビームは、高精細なファブリペロキャビティのモードを横切り、キャビティモードに光を集合的に放出する。
本稿では, 弱い単一原子の場合, 空洞共役性に着目し, 有限遷移時間による脱コヒーレンスが自然放出よりも支配的な関係体制を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:31:36 GMT)
CoLI-Machine Learning Approaches for Code-mixed Language Identification
at the Word Level in Kannada-English Texts [0.0] 多くのインド人、特に若者はヒンディー語や英語に慣れているため、ソーシャルメディアにコメントを投稿するために複数の言語を使うことが多い。
コードミキシングされたKn-EnテキストはYouTubeビデオコメントから抽出され、CoLI-KenglishデータセットとコードミキシングされたKn-En埋め込みを構築する。
CoLI-Kenglishデータセットの単語は、"Kannada"、" English"、"Mixed-lang"、"Name"、"Location"、"その他"の6つの主要なカテゴリに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:16:56 GMT)
Characterizing entanglement dimensionality from randomized measurements [0.0] ランダム化方向における測定値間の相関を利用して, 絡み合いの次元性を検出する問題を考える。
我々は、よく知られた絡み合いの基準に類似しているが、絡み合いの異なる次元の異なる境界を含む不等式を導出する。
文献で利用可能な他の絡み合い次元の基準よりも厳密に多くの状態を検出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:02:21 GMT)
Brain informed transfer learning for categorizing construction hazards [0.0] この研究は、市販の脳-コンピュータインターフェースを通じて記録された人間の脳信号から学習することで、機械学習アルゴリズムを改善するためのステップである。
より一般化された視覚認識システムは、この「ループ内の人間」のアプローチに基づいて効果的に開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:41:04 GMT)
Boundary Condition and the Auxiliary Phase in Feynman Path Integral [0.0] 補助相は各経路の重みとして含めなければならない。
本稿では,この助相の性質を,線分に制限された自由粒子のインスタンスを通して,古典的経路を反映する場合に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:48:24 GMT)
Better Heisenberg limits, coherence bounds, and energy-time tradeoffs
via quantum R\'enyi information [0.0] 共役量子可観測体のR'enyiエントロピーの不確実性関係を用いる。
$f(alpha)$ はノンシャノンエントロピーに対して最大化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 10:12:37 GMT)
Atom Interferometer Tests of Dark Matter [0.0] サブGeV質量における暗黒物質サブコンポーネントの検出に原子干渉計を用いることを提案する。
原子干渉計の1つの「アーム」からダークマター散乱によるデコヒーレンスと位相シフトについて述べる。
中間子質量$m_phi=10-10m_chi$の場合、将来の原子干渉計は既存の核再コイルの制約のギャップを埋める可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 19:54:57 GMT)
An FNet based Auto Encoder for Long Sequence News Story Generation [0.0] GoogleのFNetアーキテクチャをベースとしたオートエンコーダを設計する。
GoogleのC4データセットに含まれるニュース記事のサブセットからテキストを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 13:52:14 GMT)
An Audit Framework for Technical Assessment of Binary Classifiers [0.0] ロジスティック回帰 (MLogRM) とランダムフォレストモデル (RFM) を用いたマルチレベルモデルは、二項分類のために産業にますます導入されている。
欧州委員会が提案する人工知能法(AIA)は、特定の条件下では、そのようなモデルの適用は公正で透明性があり倫理的である必要がある。
本稿では, モデル, 識別, 透明性, 説明可能性に関する側面に着目し, RFM と MLogRM の技術的評価のための監査フレームワークを提案し, 実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 12:48:11 GMT)
An Advantage Using Feature Selection with a Quantum Annealer [0.0] 特徴選択(英: Feature selection)は、ターゲット変数に強い統計的接続を持つレコード中の特徴を識別する統計予測モデルにおける技法である。
本稿では、オープンソースのデータセットを利用して古典的手法に対するこの直感を検証し、各訓練された統計モデルの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:32:26 GMT)
Advanced Audio Aid for Blind People [0.0] 私たちの愛国パキスタンには、約4200万人が盲目です。
本研究の目的は、視覚障害者に対象物について語り、印刷されたテキストを読むことによって、リアルタイムの世界をオーディオの世界に変えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 07:13:14 GMT)
Accelerating Nonequilibrium Green functions simulations with embedding
selfenergies [0.0] 組込み自己エネルギーをG1-G2スキームに導入することにより,NEGFの組込みシミュレーションを劇的に高速化できることを示す。
このアプローチは、G1--G2スキームで表せる全ての先進的な自己エネルギーと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:04:37 GMT)
A Variational Approach to the Quantum Separability Problem [0.0] 任意の量子状態の最も近い分離状態 (CSS) をヒルベルト・シュミット距離 (HSD) に対して決定する変動分離性検証器 (VSV) を提案する。
以上の結果から,現在の雑音型中間規模量子(NISQ)デバイスは,VSVを用いた$NP$-hard完全分離性問題に対処するのに有用である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 00:41:26 GMT)
A Reinforcement Learning Approach for Process Parameter Optimization in
Additive Manufacturing [0.0] 本稿では,金属添加物製造分野における最適化問題に転換した強化学習(RL)手法を紹介する。
実験的に検証されたEagar-Tsaiの定式化は、レーザー指向のエネルギー沈着環境をエミュレートするために用いられる。
したがって、このフレームワークは、事前の観察なしに学習するためのモデルなしのアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 14:05:51 GMT)
A Parameter Setting Heuristic for the Quantum Alternating Operator
Ansatz [0.0] 本稿では,問題の大きさに応じて異なるコスト値の数が増加する場合に適したパラメータ設定戦略を提案する。
我々は、完全均一性が正確に保持され、状態と期待値の両方を記述する情報が得られるQAOAの古典的同次プロキシを定義する。
最大3ドルのQAOAレベルでは、これまでのグローバルに最適化されたアプローチによって返される近似比にマッチするパラメータを容易に見つけることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 00:18:06 GMT)
A (simple) classical algorithm for estimating Betti numbers [0.0] 我々は、$k$-th正規化ベッチ数を$n$要素上の単純複素数として推定する単純なアルゴリズムを記述する。
一般の単純複素数に対して、我々のアルゴリズムの実行時間は$nO(frac1gammalogfrac1varepsilon)$で、スペクトルギャップを測る$gamma$である。
傾斜複体の場合、我々のアルゴリズムの実行時間は$(n/lambda_max)O(frac1gammalogfrac1vareps)に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 16:10:47 GMT)