Measurement-Induced State Transitions in a Superconducting Qubit: Within
the Rotating Wave Approximation [130.7] 超伝導量子ビットは通常、分散読み出しスキームを使用し、共振器はその周波数がキュービット状態に依存するようにキュービットに結合される。
実験により、平均共振器光子数が一定の閾値を超えると、量子ビットはその計算部分空間から励起されることが示されている。
本研究では,これらの遷移を,平均光子数,および量子状態への依存度を実験的に測定し,トランモン量子ビットを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 19:48:55 GMT)
Object Goal Navigation with End-to-End Self-Supervision [110.6] 家庭のロボットは、ユーザがまず自分の家にあるものすべてに注釈を付けることなく、ターゲットの場所へ移動できなければならない。
このオブジェクトナビゲーション課題に対する現在のアプローチは、実際のロボットをテストせず、高価なセマンティックラベル付き3Dメッシュに依存している。
本研究では, エンド・ツー・エンドの自己監督型エンボディエージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 03:41:40 GMT)
Noise-resilient Edge Modes on a Chain of Superconducting Qubits [103.9] 量子系の遺伝対称性は、それ以外は脆弱な状態を保護することができる。
非局所マヨラナエッジモード(MEM)を$mathbbZ$パリティ対称性で表す一次元キックドイジングモデルを実装した。
MEMは、予熱機構により特定の対称性を破るノイズに対して弾力性があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 00:45:57 GMT)
Masked Lip-Sync Prediction by Audio-Visual Contextual Exploitation in
Transformers [91.0] 従来の研究では、任意の目標の音声条件に対して、口唇同期音声を正確に生成する方法が検討されている。
本稿では,映像品質の正確なリップ同期を実現するAV-CAT(Audio-Visual Context-Aware Transformer)フレームワークを提案する。
我々のモデルは任意の被験者に対して高忠実度リップ同期結果を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:32:46 GMT)
FLAG3D: A 3D Fitness Activity Dataset with Language Instruction [89.6] FLAG3Dは,60カテゴリの180Kシーケンスを含む言語命令付き大規模3Dフィットネスアクティビティデータセットである。
FLAG3Dは,1)高度なMoCapシステムから捉えた高精度で高密度な3Dポーズ,2)特定のアクティビティの実行方法を記述する詳細かつ専門的な言語指導,3)ハイテクなMoCapシステムからの汎用ビデオリソース,ソフトウェアレンダリング,そして自然環境における費用対効果の高いスマートフォンの3つの特徴を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 02:33:33 GMT)
Expeditious Saliency-guided Mix-up through Random Gradient Thresholding [89.6] 混合学習アプローチはディープニューラルネットワークの一般化能力向上に有効であることが証明されている。
本稿では,両経路の分岐点に位置する新しい手法を提案する。
我々はR-Mixという手法を「Random Mix-up」という概念にちなむ。
より良い意思決定プロトコルが存在するかどうかという問題に対処するために、我々は、ミックスアップポリシーを決定する強化学習エージェントを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:29:57 GMT)
Information-Theoretic Safe Exploration with Gaussian Processes [89.3] 未知の(安全でない)制約に反するパラメータを評価できないような、逐次的な意思決定タスクについて検討する。
現在のほとんどのメソッドはドメインの離散化に依存しており、連続ケースに直接拡張することはできない。
本稿では,GP後部を直接利用して,最も情報に富む安全なパラメータを識別する情報理論的安全な探索基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:23:58 GMT)
VindLU: A Recipe for Effective Video-and-Language Pretraining [83.5] 本稿では,VidLモデル設計において最も重要な要素を解明する実証的研究を行う。
これらの経験的洞察を用いて、有効なVidL事前学習のためのステップバイステップレシピVindLUを開発した。
提案手法を用いてトレーニングしたモデルは,VidLタスクにおける最先端結果と同等かそれ以上の精度で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:54:05 GMT)
Frozen CLIP Model is An Efficient Point Cloud Backbone [83.4] 本稿では,凍ったCLIPモデルを用いて高品質のポイントクラウドモデルをトレーニングするための効率的なポイントクラウド学習(EPCL)を提案する。
我々のEPCLは、2D-3Dデータをペア化せずに2D特徴とポイントクラウド特徴を意味的に整合させることで、2Dと3Dのモダリティを接続する。
3D検出、セマンティックセグメンテーション、分類、数ショット学習に関する総合的な実験は、2D CLIPモデルが効率的なポイントクラウドバックボーンであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 03:50:30 GMT)
Open Vocabulary Semantic Segmentation with Patch Aligned Contrastive
Learning [82.7] Patch Aligned Contrastive Learning (PACL)を導入する。
PACLは画像レベルの予測にも適用可能であることを示し、CLIPバックボーンで使用すると、ゼロショット分類精度が全般的に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 17:23:00 GMT)
Measuring Data [79.9] 我々は、機械学習データとデータセットの構成を定量的に特徴付けるために、データを測定するタスクを特定する。
データ測定は、比較をサポートする共通の次元に沿って、データの異なる属性を定量化する。
我々は、今後の研究の多くの方法、データ測定の限界、そしてこれらの測定手法を研究・実践に活用する方法について議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 22:10:46 GMT)
Training-Free Structured Diffusion Guidance for Compositional
Text-to-Image Synthesis [78.3] 大規模拡散モデルはテキスト・ツー・イメージ合成(T2I)タスクの最先端の結果を得た。
我々は,T2Iモデルの合成スキル,特により正確な属性結合と画像合成を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:30:24 GMT)
From Clozing to Comprehending: Retrofitting Pre-trained Language Model
to Pre-trained Machine Reader [76.3] Pre-trained Machine Reader (PMR)は、ラベル付きデータを取得することなく、プレトレーニング言語モデル(PLM)をMachine Reading(MRC)モデルに適合させる新しい手法である。
PMRは、モデル事前学習と既存のPLMの下流微調整の相違を解消することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 10:21:56 GMT)
ShadowDiffusion: When Degradation Prior Meets Diffusion Model for Shadow
Removal [74.9] 画像と劣化先行情報を統合した統合拡散フレームワークを提案する。
SRDデータセット上でのPSNRは31.69dBから34.73dBへと大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 07:48:30 GMT)
Multi-task Learning for Personal Health Mention Detection on Social
Media [70.2] 本研究では、マルチタスク学習フレームワークを用いて、利用可能な注釈付きデータを活用し、メインタスクのパフォーマンスを向上させる。
我々は、感情検出を補助タスクとして利用することで、感情情報を対象タスクに組み込むことに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 23:49:00 GMT)
Incorporating Emotions into Health Mention Classification Task on Social
Media [70.2] 情緒的特徴を取り入れた健康言及分類のための枠組みを提案する。
我々は,ソーシャルメディアプラットフォームによる5つのHMC関連データセットに対するアプローチを評価した。
以上の結果から,感情的な知識を取り入れたHMCモデルが有効な選択肢であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:38:41 GMT)
Motion and Context-Aware Audio-Visual Conditioned Video Prediction [70.0] 本稿では,視覚条件付き映像予測を動作モデルと外観モデルに分離することを提案する。
第1部は、所定のオーディオ映像クリップから運動情報を光学的フローとして学習するマルチモーダルモーション推定モジュールである。
第2の部分は、予測された光の流れを使って、現在のビジュアルフレームを次のビジュアルフレームにワープするコンテキスト認識リファインメントモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 05:57:46 GMT)
Synthetic-to-Real Domain Generalized Semantic Segmentation for 3D Indoor
Point Clouds [69.6] 本稿では,本課題に対して,合成-実領域一般化設定を提案する。
合成と実世界のポイントクラウドデータのドメインギャップは、主に異なるレイアウトとポイントパターンにあります。
CINMixとMulti-prototypeの両方が分配ギャップを狭めることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 05:07:43 GMT)
Weakly Supervised Semantic Segmentation for Large-Scale Point Cloud [69.4] 大規模なポイントクラウドセマンティックセグメンテーションのための既存の方法は、高価な、退屈でエラーを起こしやすい手動のポイントワイドアノテーションを必要とする。
この問題を解決するために,2つのコンポーネントを含む効果的な弱教師付き手法を提案する。
実験結果から,既存の弱教師付き手法と完全教師付き手法を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 09:42:26 GMT)
Co-training $2^L$ Submodels for Visual Recognition [67.0] サブモデルコトレーニングは、コトレーニング、自己蒸留、深さに関連する正規化手法である。
サブモデルのコトレーニングは,画像分類やセマンティックセグメンテーションなどの認識タスクのためのバックボーンのトレーニングに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:38:09 GMT)
Graph test of controllability in qubit arrays: A systematic way to
determine the minimum number of external controls [63.0] 我々は、ハミルトニアンのグラフ表現に基づいて、結合された量子ビットの配列の可制御性を決定する方法を示す。
複雑な量子ビット結合では、制御数を5から1に減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 12:59:44 GMT)
Sparse Upcycling: Training Mixture-of-Experts from Dense Checkpoints [59.4] 密なチェックポイントから疎活性化されたMixture-of-Expertsモデルを初期化することにより、サンクトレーニングコストを再利用する簡単な方法であるスパースアップサイクリングを提案する。
我々は, 比較的高サイクルなT5 Base, Large, XL言語モデル, Vision Transformer Base と Large モデルが, SuperGLUE と ImageNet の高密度モデルよりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:57:37 GMT)
Compilation of algorithm-specific graph states for quantum circuits [55.9] 本稿では,高レベル言語で記述された量子回路から,アルゴリズム固有のグラフ状態を作成する量子回路コンパイラを提案する。
この計算は、このグラフ状態に関する一連の非パウリ測度を用いて実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 03:10:09 GMT)
Multi-Task Off-Policy Learning from Bandit Feedback [55.0] 本稿では,階層型非政治最適化アルゴリズム (HierOPO) を提案する。
学習方針の準最適性にタスクごとのバウンダリを証明し、階層モデルを使用しないよりも明確な改善を示す。
我々の理論的および実証的な結果は、各タスクを個別に解くよりも、階層を使うことの明確な利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 08:26:27 GMT)
Synthetic Data for Object Classification in Industrial Applications [53.2] オブジェクト分類では、オブジェクトごとに、異なる条件下で、多数の画像を取得することは必ずしも不可能である。
本研究は,学習データセット内の限られたデータに対処するゲームエンジンを用いた人工画像の作成について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 11:43:04 GMT)
Image-Based Fire Detection in Industrial Environments with YOLOv4 [53.2] この研究は、AIが火災を検出し、認識し、画像ストリーム上のオブジェクト検出を使用して検出時間を短縮する可能性を検討する。
そこで我々は, YOLOv4オブジェクト検出器をベースとした複数のモデルのトレーニングと評価に使用されてきた複数の公開情報源から, 適切なデータを収集, ラベル付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 11:32:36 GMT)
Seeing a Rose in Five Thousand Ways [50.9] バラは内在的であり、幾何学、テクスチャ、およびその対象カテゴリーに特有の物質が分布する。
我々は、一つの画像からそのような物体の内在を捉えることを学習する生成モデルを構築した。
提案手法は,本質的な画像分解,形状と画像生成,ビュー合成,ライティングなど,複数のダウンストリームタスクにおいて優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:24:37 GMT)
PIVOT: Prompting for Video Continual Learning [50.8] PIVOTは、画像領域から事前学習されたモデルにおける広範な知識を活用する新しい手法である。
実験の結果,PIVOTは20タスクのアクティビティネット設定において,最先端の手法を27%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:22:27 GMT)
Visual Detection of Personal Protective Equipment and Safety Gear on
Industry Workers [49.4] 我々は、PPE(Personal Protective Equipment)の使用を検知するカメラを用いて、労働者の安全を向上するシステムを開発した。
我々の焦点は、制限区域へのアクセスを得るために労働者が自らを提示しなければならないエントリーコントロールポイントに我々のシステムを実装することである。
この研究の新たな特徴は、クラス数を5つの対象(ヘルメット、安全ベスト、安全手袋、安全眼鏡、聴覚保護)に増やすことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 11:50:03 GMT)
A Whac-A-Mole Dilemma: Shortcuts Come in Multiples Where Mitigating One
Amplifies Others [48.1] 視覚システムの信頼性向上の鍵は、既存の方法が複数のショートカットを克服できるか、あるいはWhac-A-Moleゲームで苦労できるかを理解することである。
大規模な基盤モデルを含むコンピュータビジョンモデルは、複数のショートカットが存在する場合に苦労する。
We propose Last Layer Ensemble, a simple-yet- Effective method to mitigate multiple shortcuts without Whac-A-Mole behavior。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:59:57 GMT)
Video-Text Modeling with Zero-Shot Transfer from Contrastive Captioners [47.6] 本稿では、事前訓練された画像テキストコントラストキャプタ(CoCa)モデルを再利用し、ビデオテキストタスクに適応するVideoCoCaを提案する。
VideoCoCaのゼロショット転送ベースラインは、ゼロショットビデオ分類に関する最先端の結果をすでに達成している。
我々のアプローチは、将来の研究のためのシンプルで効果的なビデオテキストベースラインを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:39:09 GMT)
MIMO Is All You Need : A Strong Multi-In-Multi-Out Baseline for Video
Prediction [46.7] SISO(Single-In-Single-Out)アーキテクチャに基づいて,既存のビデオ予測手法がモデルを構築する。
あるいは、将来のフレームを1ショットで出力するMulti-In-Multi-Out (MIMO)アーキテクチャは、自然に再帰を損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 03:57:13 GMT)
Augmentation Matters: A Simple-yet-Effective Approach to Semi-supervised
Semantic Segmentation [46.4] 本稿では,SSSの性能向上を目的としたデータ摂動に着目した,シンプルでクリーンなアプローチを提案する。
我々は、ランダムなデータ変換数を選択する、簡易なインテンシティベースの拡張を採用する。
また,ラベル付き情報をランダムに注入して,ラベルなしサンプルを適応的に増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:36:52 GMT)
Robust Graph Representation Learning via Predictive Coding [46.2] 予測符号化は、当初脳の情報処理をモデル化するために開発されたメッセージパッシングフレームワークである。
本研究では,予測符号化のメッセージパス規則に依存するモデルを構築する。
提案したモデルは,帰納的タスクと帰納的タスクの両方において,標準的なモデルに匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 03:58:22 GMT)
Memories are One-to-Many Mapping Alleviators in Talking Face Generation [45.2] 対話型顔生成は、入力音声によって駆動される対象者の写実的映像像を生成することを目的としている。
本稿では,失われた情報を暗黙記憶と明示記憶で補完するMemFaceを提案する。
実験結果から,提案したMemFaceは,複数のシナリオにまたがる最先端のすべての結果を上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 17:45:36 GMT)
Realistic Threat Models for Satellite-Based Quantum Key Distribution [44.8] 制限された盗聴シナリオ下での量子鍵分布のセキュリティに対処する。
上述したEveの制限がシステム性能を大幅に改善できるような運用体制を見いだす。
我々の研究は、宇宙で動く量子通信システムのための新しいセキュリティフレームワークを開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 12:24:40 GMT)
SLAM for Visually Impaired People: A Survey [44.6] 我々は、視覚障害者と視覚障害者(VIB)の屋内および屋外ナビゲーションを支援するデジタル補助技術に重点を置いている。
提案手法について論じ,その長所と短所を示す。
私たちはこの領域で将来的な機会と課題を提示することで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 09:45:43 GMT)
SupeRVol: Super-Resolution Shape and Reflectance Estimation in Inverse
Volume Rendering [42.1] SupeRVolは、超高解像度でカラー画像の集合から3次元形状と材料パラメータを復元する逆レンダリングパイプラインである。
個々の入力画像よりもシャープな再構成を生成し、低解像度画像からの3Dモデリングに最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:30:17 GMT)
Physically Plausible Animation of Human Upper Body from a Single Image [41.0] 制御可能で動的に応答し,フォトリアリスティックな人間のアニメーションを生成する新しい方法を提案する。
本システムでは,画像空間におけるインタラクションを用いて,物理的に可視な上半身アニメーション(PUBA)を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 09:36:59 GMT)
A soft nearest-neighbor framework for continual semi-supervised learning [39.3] 本稿では,連続的な半教師付き学習のためのアプローチを提案する。
このシナリオの根底にある問題は、ラベル付けされていないデータの表現を忘れ、ラベル付けされたデータを過度に適合させるモデルである。
近い隣人の力を利用して、特徴空間を非線形に分割し、現在のタスクの強力な表現を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 20:03:59 GMT)
All-in-One: A Highly Representative DNN Pruning Framework for Edge
Devices with Dynamic Power Management [39.1] 一般的に、エッジデバイスは、(サーバーやワークステーションのほとんど無制限のエネルギーサポートではなく)バッテリーによるエネルギーの予算を持つ
彼らの動的電力管理は、広く使われているダイナミック電圧および周波数スケーリング(DVFS)技術のように、実行頻度を頻繁に変更する。
DVFSを用いた動的電力管理を実現するために,高代表的プルーニングフレームワークであるAll-in-Oneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 21:30:52 GMT)
AUC Maximization for Low-Resource Named Entity Recognition [37.3] 名前付きエンティティ認識(NER)における現在の研究は、クロスエントロピー(CE)または条件付きランダムフィールド(CRF)を目的/剰余関数として使用している。
我々は,AUCスコアを最大化し,NERモデルの最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 12:06:15 GMT)
Contrastive View Design Strategies to Enhance Robustness to Domain
Shifts in Downstream Object Detection [37.1] コントラスト学習とドメイン外オブジェクト検出の実証的研究を行う。
本稿では,外見シフトやコンテキストシフトのシナリオにおいて,ビューを拡大し,堅牢性を高める戦略を提案する。
我々の結果と洞察は、対照的な学習における視点の選択を通じて、堅牢性を確保する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 00:34:50 GMT)
Spurious Features Everywhere -- Large-Scale Detection of Harmful
Spurious Features in ImageNet [37.0] 本稿では,ImageNetのような大規模データセットにおいて,突発的特徴を体系的に識別するフレームワークを開発する。
我々は,そのクラスの有害な刺激的特徴の存在が,そのクラスの予測を引き起こすのに十分であることを示すことによって,その結果を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:23:25 GMT)
A Generative Approach for Script Event Prediction via Contrastive
Fine-tuning [35.9] Scriptイベント予測は、コンテキストが与えられた後続のイベントを予測することを目的としている。
近年の研究では,事前学習言語モデルと外部知識の導入により,事象相関推論の改善が試みられている。
本稿では,事前学習した言語モデルをイベント中心の事前学習目的で微調整する,新しい生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 06:34:26 GMT)
LADIS: Language Disentanglement for 3D Shape Editing [35.8] 本手法は,既存のSOTA手法を編集局所性において20%上回る性能を示した。
我々の研究は、言語表現を単に切り離すことで、下流の3D形状の編集が関連部品により局所的になることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 17:54:28 GMT)
Networked Restless Bandits with Positive Externalities [34.8] ネットワーク型レスト・バンディット(networked restless bandit)は、腕をレストと有向グラフに埋め込んだ、新しいマルチアーム・バンディット・セッティングである。
次に、グラフ対応のWhittleインデックスベースのアルゴリズムであるGretaを紹介し、各時間ステップで制約付き報酬最大化アクションベクトルを効率的に構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 23:37:14 GMT)
Improving Mutual Information based Feature Selection by Boosting Unique
Relevance [34.3] 相互情報(MI)ベースの特徴選択は、それぞれの特徴を評価するためにMIを使用し、最終的には関連する機能サブセットをショートリスト化する。
特徴選択におけるMIの有効性にもかかわらず、多くの最先端のアルゴリズムは、特徴の唯一の関連性(UR)を無視している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:55:45 GMT)
On the Evolution of Boomerang Uniformity in Cryptographic S-boxes [33.5] Sボックスは暗号アルゴリズムが様々な攻撃に対して耐性を持つのに役立つ重要なプリミティブである。
そのような性質の例として、ブーメランの均一性があり、ブーメラン攻撃に対して弾力性を持つのに役立つ。
本研究では,ブーメラン均一性の良好な値を持つSボックスの進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 11:41:22 GMT)
Resource-Efficient Neural Networks for Embedded Systems [33.4] 私たちは、過去10年で主要な機械学習モデルであるディープニューラルネットワーク(DNN)に注目しています。
i) 量子化されたニューラルネットワーク, (ii) ネットワークプルーニング, (iii) 構造効率の3つの非相互排他的なカテゴリに分けることができる。
資源制約された組込みシステムに対する圧縮技術(量子化, プルーニング)を用いて、よく知られたベンチマークデータセットの実験により、我々の議論を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 20:44:23 GMT)
FAIR AI Models in High Energy Physics [30.9] 我々は、AIモデルのためのFAIR原則の実践的定義を提案し、FAIR AIプロジェクトテンプレートを作成する。
我々は、これらのFAIR AIモデルの堅牢性と、ハードウェアアーキテクチャやソフトウェアフレームワーク間のポータビリティについて検討する。
これらの研究は、信頼性と自動化されたAI駆動科学発見への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 19:00:18 GMT)
Dual adaptive training of photonic neural networks [30.9] フォトニックニューラルネットワーク(PNN)は、低レイテンシ、高エネルギー効率、高並列性を特徴とする電子の代わりに光子を用いて計算する。
既存のトレーニングアプローチでは、大規模PNNにおける体系的エラーの広範な蓄積には対処できない。
そこで本研究では,PNNモデルが実質的な系統的誤りに適応できるように,DAT(Dual Adaptive Training)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 05:03:45 GMT)
Towards Better Long-range Time Series Forecasting using Generative
Forecasting [29.0] 我々は生成予測(GenF)と呼ばれる新しい予測戦略を提案する。
GenFは次の数ステップで合成データを生成し、生成および観測されたデータに基づいて長距離予測を行う。
予測性能(絶対誤差)は5%から11%向上する一方、パラメータは15%から50%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:35:39 GMT)
MSI: Maximize Support-Set Information for Few-Shot Segmentation [28.9] FSS(Few-shot segmentation)は、少数のラベル付きイメージ(Setをサポートする)でターゲットクラスをセグメンテーションすることを目的としている。
対象クラスに関連する情報を抽出するために、FSSベースラインを最良に実行するための支配的なアプローチは、サポートマスクを使用して背景特徴を除去する。
超相関写像を生成するために2つの相補的特徴源を利用することにより,サポートセット情報を最大化する新しい手法(MSI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 05:38:07 GMT)
Plug-and-Play Recipe Generation with Content Planning [28.7] 本稿では,生成されたテキストのグローバルなコンテンツプランを明示的にモデル化するフレームワークを提案する。
プラグイン・アンド・プレイ方式で自然言語シーケンスとグローバルコンテンツプランの同時配信を最適化する。
本モデルは,レシピ生成作業における最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 19:39:10 GMT)
SmartBrush: Text and Shape Guided Object Inpainting with Diffusion Model [27.9] ジェネリック・イメージ・インペイントは、周辺情報を借りて、腐敗したイメージを完成させることを目的としている。
対照的に、マルチモーダル・インパインティングは、インパインされたコンテンツに対してより柔軟で有用なコントロールを提供する。
テキストと形状誘導の両方を用いて、オブジェクトで欠落した領域を完了するための拡散モデルSmartBrushを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:36:13 GMT)
Online Convex Optimization of Programmable Quantum Computers to Simulate
Time-Varying Quantum Channels [26.9] 任意の量子チャネルは、有限次元のプログラマブル量子プロセッサを用いて正確にシミュレートすることはできない。
シミュレーション対象のチャネルが時間と逆向きに変化する困難条件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 23:37:55 GMT)
Cyclic Block Coordinate Descent With Variance Reduction for Composite
Nonconvex Optimization [26.2] 非漸近勾配ノルム保証を協調する問題の解法を提案する。
本研究は,ニューラルネットの深部学習における循環還元方式の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 19:17:39 GMT)
Open-world Story Generation with Structured Knowledge Enhancement: A
Comprehensive Survey [25.9] 本稿では,既存の手法が構造的知識をストーリー生成にどのように統合するかについて,体系的な分類法を提案する。
知識に富んだストーリー生成の課題について多次元的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 02:19:07 GMT)
Optimizing Learning Rate Schedules for Iterative Pruning of Deep Neural
Networks [25.8] SILOと呼ばれるネットワークプルーニングのための学習率(LR)スケジュールを提案する。
SILOは強い理論的動機を持ち、プルーニング中にLRを動的に調整し、一般化を改善する。
SILOは、Oracleが最適化した間隔内でmax_lrの値を正確に調整することができ、その結果、複雑さが著しく低いOracleとパフォーマンスが競争できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:39:50 GMT)
LoopDraw: a Loop-Based Autoregressive Model for Shape Synthesis and
Editing [22.6] 断面閉ループの列を用いて, 形状を表現するための新しい, 説得力のある代替手段を提案する。
すべての平面にまたがるループは、自己回帰的な形状の合成と編集に活用する組織階層を形成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:41:15 GMT)
Diffusion Guided Domain Adaptation of Image Generators [22.4] 分類器フリーガイダンスを批判として活用し,大規模テキスト・画像拡散モデルから知識を抽出できることを示す。
ジェネレータは、ターゲットドメインからの基底サンプルにアクセスすることなく、テキストプロンプトによって示される新しいドメインに効率的に移動することができる。
CLIP損失を最小限に抑えるためにトレーニングされていないが、我々のモデルはCLIPスコアが等しく高く、FIDが短いプロンプトよりも大幅に低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 08:58:13 GMT)
Multimodal Prototype-Enhanced Network for Few-Shot Action Recognition [21.6] 本稿では,ラベルテキストのセマンティック情報をマルチモーダル情報として利用してプロトタイプの強化を図るための,MORN(Multimodal Prototype-Enhanced Network)を提案する。
CLIPビジュアルエンコーダはビジュアルフローに導入され、ビジュアルプロトタイプはテンポラルリレーショナルクロストランスフォーマー(TRX)モジュールによって計算される。
最終的なマルチモーダルプロトタイプは、マルチモーダルプロトタイプ拡張モジュールによって計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:24:39 GMT)
Uncertainty Estimation in Deep Speech Enhancement Using Complex Gaussian
Mixture Models [19.4] 単一チャンネルのディープ音声強調手法は、その精度を測らずにクリーン音声を抽出するために単一の乗法マスクを推定することが多い。
本稿では,ニューラルネットワークによる音声強調におけるクリーン音声推定に伴う不確かさの定量化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:03:09 GMT)
4K-NeRF: High Fidelity Neural Radiance Fields at Ultra High Resolutions [19.4] 超高分解能の難易度シナリオにおいて、高忠実度ビュー合成を追求するために、4K-NeRFという新規で効果的なフレームワークを提案する。
提案手法は、4K超高分解能シナリオにおける最先端の視覚的品質を実現することにより、高周波数の詳細を保持するためのレンダリング品質を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 07:26:49 GMT)
Towards High-Order Complementary Recommendation via Logical Reasoning
Network [19.2] 本稿では論理的推論ネットワーク LOGIREC を提案し,製品の埋め込みを学習する。
LOGIRECは製品間の非対称的な相補関係を捉えることができる。
また,より汎用的な製品表現の学習に最適化されたハイブリッドネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:27:03 GMT)
Non-equispaced Fourier Neural Solvers for PDEs [19.2] textscNFSは、非等価シナリオで乱流をモデル化するメッシュ不変推論機能を備えたMLベースの最初の方法である。
MAEは42.85%の費用で優れた性能を達成し、不平等なデータを少ない精度で処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 06:36:54 GMT)
PATO: Policy Assisted TeleOperation for Scalable Robot Data Collection [19.0] Policy Assisted TeleOperation (PATO) は、学習された支援ポリシーを用いて、デモ収集プロセスの一部を自動化するシステムである。
PATOはデータ収集における反復的な動作を自律的に実行し、どのサブタスクや動作を実行するかが不確実な場合にのみ人間の入力を要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 07:38:09 GMT)
Validating quantum-supremacy experiments with exact and fast tensor
network contraction [18.7] 量子回路は、Google Sycamoreのような量子超越性を宣言し、信頼性の高い結果参照を構築する際のパラドックスを提起する。
従来のコンピュータ上でのシミュレーションは、信頼できる検証を提供する唯一の方法のように見えるが、必要な実行時間は、指数関数的に増大する計算複雑性によって運命づけられる。
本稿では,古典的優位性を生かしたシミュレーション手法を提案し,中間結果を最適に再利用したランダム量子回路の非相関振幅を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 10:01:02 GMT)
Floquet superradiance lattices in thermal atoms [18.7] フロッケ変調は、量子気体のコヒーレント制御のための光学格子に広く用いられている。
ここでは,Floquet変調超放射率格子に新たな制御ノブが提供されることを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:04:18 GMT)
Deep Variational Inverse Scattering [18.6] 逆媒体散乱解法は一般に、関連する不確実性の尺度なしで単一の解を再構成する。
条件正規化フローのような深いネットワークは、逆問題の後部をサンプリングするのに使うことができる。
条件付き正規化フローに基づくベイズ的U-NetであるU-Flowを提案し,高品質な後続サンプルを生成し,物理的に有意な不確かさを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 11:25:35 GMT)
Matrix Profile XXVII: A Novel Distance Measure for Comparing Long Time
Series [18.2] 本稿では,シリーズにおけるパターン表現比較(Pattern Representation Comparison in Series)の略であるPRCISを紹介する。
PRCISは長い時系列の距離測定であり、辞書で時系列を要約する能力の最近の進歩を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 23:02:23 GMT)
The unstable formula theorem revisited [17.7] まず、モデル理論者が安定と呼ぶLittlestoneクラスが、新しい統計モデルで学習可能性を特徴付けることを証明した。
次に、学習環境におけるシェラの有名な(そしておそらくは事前の可解な)不安定な公式定理の完全な類似点を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:53:34 GMT)
Robustness Implies Privacy in Statistical Estimation [17.3] 本研究では,高次元統計学における敵のプライバシーと差分プライバシーの関係について検討する。
プライバシーから堅牢性への最初のブラックボックスの削減は、最適なトレードオフを伴うプライベートな推定器を生み出すことができる。
我々のアルゴリズムは、逆向きに破損したサンプルの一定数に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:07:30 GMT)
Digital Twin for Real-time Li-ion Battery State of Health Estimation
with Partially Discharged Cycling Data [16.6] リチウムイオン電池(LIB)の健康状態(SOH)推定は劣化特性と密接な関係がある。
提案したディジタルツインソリューションは、リアルタイムなSOH推定を可能にする3つのコアコンポーネントから構成される。
本手法は, サイクル中のサンプリング時間の大半に対して, 誤差が1%未満のリアルタイムSOH推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 01:30:10 GMT)
Augmenting Knowledge Transfer across Graphs [16.5] 本稿では,グラフ間の知識伝達を増強する汎用学習フレームワークであるTransNETを紹介する。
特に、様々なグラフ信号を異なる粒度で自然に定式化できるトリニティ信号という新しい概念を導入する。
TransNETは7つのベンチマークデータセットに対する既存のアプローチを、大きなマージンで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 08:46:02 GMT)
SemanticBEVFusion: Rethink LiDAR-Camera Fusion in Unified Bird's-Eye
View Representation for 3D Object Detection [14.7] LiDARとカメラは、自律運転における3Dオブジェクト検出に不可欠な2つのセンサーである。
近年の手法では,LiDAR点雲にカメラ機能を持たせた点レベルの融合に焦点が当てられている。
We present SemanticBEVFusion to deep fuse camera features with LiDAR features in an unified BEV representation。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 05:48:58 GMT)
Selective Amnesia: On Efficient, High-Fidelity and Blind Suppression of
Backdoor Effects in Trojaned Machine Learning Models [14.0] バックドアモデル上で「選択的アムネシア」を誘発する手法を提案する。
SEAMと呼ばれる我々のアプローチは、破滅的忘れ(CF)の問題にインスパイアされている。
実験の結果,SEAMは最先端の未学習技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 06:29:43 GMT)
Enhanced measurement precision with continuous interrogation during
dynamical decoupling [13.8] 動的デカップリング(DD)は通常、直流測定に適用すると効果が低下する。
本研究は,多くのDDサイクル上で連続的にDC信号を問うことができる位相リレー法(PRM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:00:59 GMT)
DRIP: Domain Refinement Iteration with Polytopes for Backward
Reachability Analysis of Neural Feedback Loops [12.7] 本研究では,ニューラルネットワーク(NN)ポリシによって制御されるシステムに対して,衝突回避保証を提供するフレームワークとしての後方到達性について検討する。
NNは典型的には可逆ではないため、既存の手法ではNNを緩和する領域を前提としており、状態の集合を緩やかに過度に近似させる。
本稿では、緩和領域に洗練されたループを持つアルゴリズムDRIPを導入し、BP集合の境界をかなり厳しくする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 03:06:58 GMT)
Post hoc Explanations may be Ineffective for Detecting Unknown Spurious
Correlation [12.2] 本研究では,3種類のポストホックモデル説明が,訓練データ中の刺激信号に依存するモデルの検出に有効かどうかを検討する。
半合成データセットと予め特定された突発的アーティファクトを併用した経験的手法を設計する。
その結果,テスト時に破片が不明な場合には,ポストホックな説明法が有効でないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 02:05:39 GMT)
Frugal Reinforcement-based Active Learning [12.2] 本稿では,ラベル効率向上のための新しい能動的学習手法を提案する。
提案手法は反復的であり,多様性,表現性,不確実性の基準を混合した制約対象関数の最小化を目的としている。
また、強化学習に基づく新たな重み付け機構を導入し、各トレーニングイテレーションでこれらの基準を適応的にバランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:17:45 GMT)
Tencent AVS: A Holistic Ads Video Dataset for Multi-modal Scene
Segmentation [12.1] Tencent Ads Video'(TAVS)データセットを広告ドメイン内に構築し、マルチモーダルビデオ分析を新たなレベルにエスカレートする。
TAVSは3つの独立した視点からの動画をプレゼンテーション形式、場所、スタイルとして記述し、ビデオ、オーディオ、テキストなどの豊富なマルチモーダル情報を含んでいる。
12,000のビデオ、82のクラス、33,900のセグメント、121,100のショット、168,500のラベルがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 07:26:20 GMT)
Is Bio-Inspired Learning Better than Backprop? Benchmarking Bio Learning
vs. Backprop [11.7] BPと複数のバイオインスパイアされたアルゴリズムの総合比較を行った。
BPに対するバイオアルゴリズムの重要な利点は2つある。
5つのBio-algorithmのうち4つは、トレーニングデータセットの20%しか利用できない場合、BPを最大5%精度で上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 00:43:49 GMT)
Training Data Influence Analysis and Estimation: A Survey [11.7] トレーニングデータの影響分析と推定に関する総合的な調査を初めて実施する。
我々は、最先端の影響分析手法を分類学に編成する。
本研究では,影響分析をより効果的に活用するための今後の研究の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 00:32:46 GMT)
Decomposing a Recurrent Neural Network into Modules for Enabling
Reusability and Replacement [11.6] RNNをモジュールに分解する最初の手法を提案する。
我々は,Vanilla,LSTM,GRUなど,さまざまな種類のRNNを研究している。
本稿では,RNNモジュールを再利用し,様々なシナリオで置き換える方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 03:29:38 GMT)
BigScience: A Case Study in the Social Construction of a Multilingual
Large Language Model [11.4] BigScience Workshopは、学際研究の1年半にわたる価値駆動型イニシアチブだった。
本稿では,BigScienceの協調研究に焦点をあて,大規模参加研究の課題を振り返る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:15:35 GMT)
Benchmarking Self-Supervised Learning on Diverse Pathology Datasets [10.9] 自己教師付き学習は、ラベルのないデータを活用する効果的な方法であることが示されている。
我々は、病理画像データに基づいてSSL事前トレーニングを行う最大規模の研究を行う。
核インスタンスセグメンテーションの課題に対してSSLを初めて適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 06:38:34 GMT)
Doubly Robust Kernel Statistics for Testing Distributional Treatment
Effects Even Under One Sided Overlap [10.8] 本研究は,治療と管理における分布の差異に現れる因果効果の検査問題に焦点をあてる。
我々は,従来導入されていたCounterfactual Mean Embeddingフレームワークを考慮し,カーネルメソッドを因果関係に適用する作業を構築した。
本稿では,2倍のロバストな処理効果推定器に基づく分散効果の新しいカーネルベース試験統計法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:32:19 GMT)
Leveraging Spatio-Temporal Dependency for Skeleton-Based Action
Recognition [10.6] 骨格に基づく行動認識は、人体の骨格構造がコンパクトであるため、かなりの注目を集めている。
最近の多くの手法はグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いて顕著な性能を実現している。
人間の骨格の空間的および時間的依存性を活用するためのフレーム間ネットワーク(IFC-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 10:37:22 GMT)
Mesh Neural Networks for SE(3)-Equivariant Hemodynamics Estimation on
the Artery Wall [9.9] 三次元幾何学的動脈モデルによる壁面上のベクトル値量の推定について検討する。
冠状動脈の大規模データセットを用いて実験を行い, 方向性壁せん断応力 (WSS) を近似誤差7.6%で推定した。
本手法は, 経時的, ベクトル値のWSSを, 異なる流れ境界条件下で正確に予測できるほど強力であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:16:06 GMT)
TargetCall: Eliminating the Wasted Computation in Basecalling via
Pre-Basecalling Filtering [9.8] 最先端のベースコールは、高度なベースコール精度を達成するために複雑なディープラーニングモデルを使用する。
多くのアプリケーションでは、ほとんどの読み取りは参照ゲノムと一致しない。
我々は,最初の高速かつ広く適用可能なプレベースコールフィルタであるTargetCallを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:03:34 GMT)
On the Sensitivity of Reward Inference to Misspecified Human Models [9.8] 人間の振る舞いから報酬関数を推論することは、価値の整合の中心であり、AIの目標と私たち、人間、実際に望むものとを整合させる。
これらのモデルは、報酬の推測が正確になるために、どの程度正確なものが必要なのか?
提案手法は, 推定報酬において, 任意に大きな誤差を生じさせるような, 行動の小さな逆バイアスを構築することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 08:16:20 GMT)
Transfer Learning Enhanced DeepONet for Long-Time Prediction of
Evolution Equations [9.7] ディープオペレータネットワーク(DeepONet)は,様々な学習タスクにおいて大きな成功を収めている。
本稿では,DeepONetを用いたエミュレーション学習による安定性向上を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 04:37:08 GMT)
Visuotactile Affordances for Cloth Manipulation with Local Control [9.5] 本稿では,視覚的および触覚的知覚を利用して,縁をつかんで滑らせることで布を広げるシステムを提案する。
我々は、エッジが把握されているかどうかを分類し、エッジのポーズを推定する触覚知覚ネットワークを開発する。
触覚ポーズ推定/制御をリアルタイムで行うことで,ロボットが布地に沿って隣の隅までスライドできることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 20:18:12 GMT)
Learning Graph Algorithms With Recurrent Graph Neural Networks [8.9] 我々は、単純なグラフ問題を末尾から末尾まで小さなグラフで学習し、より大きなインスタンスに拡張する、反復的なアーキテクチャ設計に重点を置いている。
We use (i) skip connection, (ii) state regularization, and (iii) edge convolutions to guide GNNs to extrapolation。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:42:22 GMT)
Local Neighborhood Features for 3D Classification [8.9] 我々はPointNeXtモデルを再検討し、そのような近辺点の特徴の利用と利点について検討する。
実際のデータセットを持つPointNeXtモデルでは、0.5%、1%、4.8%、3.4%、および1.6%の精度が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 22:53:40 GMT)
Transformer Quantum State: A Multi-Purpose Model for Quantum Many-Body
Problems [8.8] 本稿では,量子多体問題に対する汎用機械学習モデルであるTransformer quantum state (TQS)を紹介する。
ハミルトン/タスク特有のモデルとは対照的に、TQSは位相図全体を生成し、実験的な測定で場の強度を予測し、そのような知識を今まで見たことのない新しいシステムに転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 01:49:40 GMT)
Occluded Person Re-Identification via Relational Adaptive Feature
Correction Learning [8.0] 複数のカメラが捉えた画像中の被写体再識別(Re-ID)は、歩行者や物体が被写体を隠蔽しているため困難である。
既存のほとんどの手法では、ネットワークを擬似ラベルとして利用しており、エラーを起こしやすい。
本稿では,Occlusion Correction Network (OCNet) を提案する。Occlusion Correction Network (OCNet) は,リレーショナル・ウェイト・ラーニングによって特徴を補正し,外部ネットワークを使わずに多様で代表的な特徴を得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 07:48:47 GMT)
AugNet: Dynamic Test-Time Augmentation via Differentiable Functions [7.3] 本研究では,認識モデルを再学習することなく,認識に親しみやすい画像を生成する画像強調手法について検討する。
AugNetは、微分可能なデータ拡張技術に基づいて、多くの画像からブレンド画像を生成し、分散シフト時の認識精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 06:06:47 GMT)
Judge, Localize, and Edit: Ensuring Visual Commonsense Morality for
Text-to-Image Generation [7.2] テキスト・ツー・イメージ生成手法は高解像度で高品質な画像を生成する。
これらのイメージは、コモンセンス道徳の観点から不適切な内容を含むべきではない。
本稿では,合成画像の不道徳性を自動判定し,これらの画像を道徳的代替物として扱うことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 06:54:38 GMT)
Finger-NestNet: Interpretable Fingerphoto Verification on Smartphone
using Deep Nested Residual Network [6.7] 本研究は、ネストした残差ブロックFinger-NestNetを用いた指紋認証の新しいアルゴリズムを提案する。
提案したFinger-NestNetアーキテクチャは、3つの連続した畳み込みブロックと一連のネストされた残差ブロックで設計され、信頼性の高い指紋認証を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 17:15:35 GMT)
Attention in a family of Boltzmann machines emerging from modern
Hopfield networks [6.6] ボルツマンマシン(Boltzmann Machine, BM)は、エネルギーベースのニューラルネットワークモデルである。
最近のホップフィールドネットワークの研究はエネルギー関数のクラスを広げている。
我々は、関連するエネルギー関数を用いて、現代のホップフィールドネットワークのBM対について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 06:52:36 GMT)
Protecting Entanglement of Two V-type Atoms in Dissipative Cavity by
Dipole-Dipole Interaction [6.2] 散逸性単一モード空洞と相互作用する2つのV型原子の結合系について検討した。
本研究では, 共振器-環境結合, SGIパラメータ, 初期状態, 両原子間の双極子-双極子相互作用が絡み合いのダイナミクスに及ぼす影響を詳細に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 03:34:13 GMT)
AuE-IPA: An AU Engagement Based Infant Pain Assessment Method [6.2] 幼児期の痛みは、心理的問題、脳損傷の可能性、成人期の痛み感受性など、幼児の発達に重大な影響を及ぼす。
既存の乳幼児の痛み評価システムは、乳幼児の表情と成人の表情の違いを無視する成人の方法を直接適用している。
そこで本研究では,AuE-IPA法を用いて乳児の痛みを評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 10:41:22 GMT)
Adiabatically controlled motional states of a ground-state cooled
CaO$^{+}$ and Ca$^{+}$ trapped ion chain [6.2] 捕捉された分子イオンの外部自由度を制御することは、分光、基本定数の精密測定、量子情報技術への将来的な応用の前提条件である。
本研究では, カルシウムイオンと共輸送カルシウムイオンとの共振側バンド冷却による一酸化カルシウムイオンの軸運動モードの地中冷却を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 20:07:01 GMT)
The Cross Density Kernel Function: A Novel Framework to Quantify
Statistical Dependence for Random Processes [6.0] 我々は、Alfred R'enyiにインスパイアされた機能的方法論を用いて、新しい対称かつ自己共役なクロス密度カーネルを定義する。
カーネル固有スペクトルは、新しい多変量統計依存尺度として提案され、定式化は、現在の方法よりもデータ生成モデルに関する仮定を少なくする。
クロス密度カーネルを適用するための4つの異なる戦略を議論し、方法論の汎用性と安定性を示すために実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 02:12:41 GMT)
MOPRD: A multidisciplinary open peer review dataset [5.4] オープン・ピア・レビューは学術出版物で増加傾向にある。
既存のピアレビューデータセットのほとんどは、ピアレビュープロセス全体をカバーするデータを提供していません。
複数分野のオープンピアレビューデータセットMOPRDを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:35:14 GMT)
Scalable Graph Convolutional Network Training on Distributed-Memory
Systems [5.2] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフの深層学習に広く利用されている。
グラフ上の畳み込み操作は不規則なメモリアクセスパターンを誘導するので、GCNトレーニングのためのメモリと通信効率の並列アルゴリズムを設計することはユニークな課題である。
本稿では,大規模プロセッサ数にスケールする並列トレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 17:51:13 GMT)
Towards Stroke Patients' Upper-limb Automatic Motor Assessment Using
Smartwatches [5.1] スマートウォッチを用いて脳卒中患者に対する上肢評価パイプラインを設計することを目的としている。
本研究の目的は,Fugl-Meyerアセスメント尺度に触発された4つの重要な動きを自動的に検出し,認識することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:00:49 GMT)
Understanding and Combating Robust Overfitting via Input Loss Landscape
Analysis and Regularization [5.1] アドリアリトレーニングは過度に適合する傾向があり、原因は明らかになっていない。
標準的なトレーニング,特にクリーンロスの最小化による,堅牢なオーバーフィッティング結果が得られます。
対向方向に沿った重み付きロジット変動をペナル化することにより、損失景観の平滑化を図るための新しい正規化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:55:30 GMT)
The RPM3D project: 3D Kinematics for Remote Patient Monitoring [4.6] 本研究は,スマートウォッチを用いた3次元動作解析に基づく遠隔患者のモニタリングの実現可能性について検討する。
我々は、素早い人間運動の運動論に基づく分析を行った。
我々はGuttmann Institute5(神経リハビリテーション病院)における脳卒中リハビリテーションの実例として,本研究を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:16:32 GMT)
Automatically Generating CS Learning Materials with Large Language
Models [4.5] 大きな言語モデル(LLM)は、ソフトウェア開発者が自然言語のプロンプトに基づいてコードを生成することを可能にする。
LLMは、インストラクターが学習材料をスケールするのを手助けしながら、学生が新しい方法でコードと対話することを可能にする。
LLMはまた、学術的完全性、カリキュラム設計、ソフトウェア工学のキャリアに新しい意味を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 20:37:44 GMT)
Predictor networks and stop-grads provide implicit variance
regularization in BYOL/SimSiam [4.5] 自己教師付き学習は、同一入力の強化バージョンのペアに不変なネットワークをトレーニングすることで、未学習のデータから有用な表現を学習する。
非競合的手法は、ネットワーク出力の共分散行列を直接正規化するか、あるいは非対称損失アーキテクチャを通して、崩壊を避ける。
線形ネットワークにおける表現学習力学の解析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:56:42 GMT)
Robust detection and attribution of climate change under interventions [4.3] フィンガープリントは気候変動の検出と属性(D&A)の鍵となるツールである
本稿では,教師付き学習に基づく直接D&A手法を提案し,頑健な予測につながる指紋を抽出する。
本研究は, 関連する介入に対するロバスト性制約を組み込むことは, 気候変動の検出と帰属に有益であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:13:40 GMT)
ProductGraphSleepNet: Sleep Staging using Product Spatio-Temporal Graph
Learning with Attentive Temporal Aggregation [4.0] 本研究では,協調時間グラフ学習のための適応型製品グラフ学習型グラフ畳み込みネットワークProductGraphSleepNetを提案する。
提案したネットワークにより、臨床医は学習した睡眠段階の接続グラフを理解し、解釈することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:34:58 GMT)
Primal Dual Alternating Proximal Gradient Algorithms for Nonsmooth
Nonconvex Minimax Problems with Coupled Linear Constraints [3.9] 本稿では,DAPGアルゴリズムと非線形最小制約アルゴリズムを提案する。
対応する複雑性は$calOleftであることが証明されている。
我々の知る限り、これらは2つのミニマックス問題を解くための最初の2つのアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 05:32:30 GMT)
Moto: Enhancing Embedding with Multiple Joint Factors for Chinese Text
Classification [3.6] 我々は、textbfMultiple Jtextbfoint Factextbftorsを用いたMoto: Enhancing Embeddingという新しいモデルを提案する。
具体的には,4レベル情報をより効果的に融合させることにより,有用部品を蒸留するアテンション機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:45:57 GMT)
CKG: Dynamic Representation Based on Context and Knowledge Graph [3.6] textbfContext と textbfKnowledge textbfGraph に基づいた動的表現法 CKG を提案する。
一方、CKGは、大きなコーパスの豊富な意味情報を抽出することができるが、他方では、大きなコーパスにおける共起や、KGにおける類似エンティティのような外部情報といった内部情報をフル活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:17:35 GMT)
OmniHorizon: In-the-Wild Outdoors Depth and Normal Estimation from
Synthetic Omnidirectional Dataset [3.4] オムニホライゾン(OmniHorizon)は、24,335の全方位ビューを持つ合成データセットである。
私たちのデータセットは、照明、一日の設定の異なる時間、歩行者、車両など、動的なシーンコンポーネントを記述しています。
本稿では,UNet と Bottleneck Transformer をベースとしたアーキテクチャ UBotNet を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:40:12 GMT)
Implementing Neural Network-Based Equalizers in a Coherent Optical
Transmission System Using Field-Programmable Gate Arrays [3.2] 我々は、コヒーレント光伝送システムにおける非線形性補償のための、リカレントおよびフィードフォワードニューラルネットワーク(NN)ベースの等化器のオフラインFPGA実現について述べる。
主な結果は、性能比較、アクティベーション関数の実装方法の分析、ハードウェアの複雑さに関するレポートの3つに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 07:28:45 GMT)
CLIP-TSA: CLIP-Assisted Temporal Self-Attention for Weakly-Supervised
Video Anomaly Detection [3.1] ビデオ異常検出(VAD)は、ビデオ監視において、異常のフレームをトリミングされていないビデオにローカライズする必要がある難しい問題である。
本稿ではまず,従来のC3DやI3Dと対照的に,CLIPの視覚的特徴をViTで符号化する手法を提案する。
次に,長期・短期の時間的依存関係をモデル化し,提案した時間的自己意識を活用して関心のスニペットを列挙する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 22:28:24 GMT)
HieNet: Bidirectional Hierarchy Framework for Automated ICD Coding [2.9] International Classification of Diseases (ICD) は、医学記録の分類コードである。
本研究では,その課題に対処する新しい双方向階層フレームワーク(HieNet)を提案する。
具体的には、コードのコリレーションをキャプチャするパーソナライズされたPageRankルーチンと、コードの階層的表現をキャプチャする双方向階層パスエンコーダと、予測のセマンティック検索空間を狭めるプログレッシブ予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:51:12 GMT)
Music Recommendation System based on Emotion, Age and Ethnicity [2.9] 感情・年齢・民族性に基づく音楽推薦システムを開発した。
このような目的のために広く使われているCNNアーキテクチャは、モデルのトレーニングに応用されている。
インターフェースを通したユーザのスナップショットがモデルに送られ、そのムード、年齢、民族的起源を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 11:23:39 GMT)
Low-depth random Clifford circuits for quantum coding against Pauli
noise using a tensor-network decoder [2.9] 我々は、回路深さが1Dで$d=mathcalO(log n)$に制限された場合でも、ハッシュ境界、すなわち$d=mathcalO(n)$-depthランダム符号化回路で達成できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 19:00:00 GMT)
A Computer Vision Method for Estimating Velocity from Jumps [2.8] ビデオ記録を用いた鍵変数推定の実現可能性について検討する。
ジャンプ速度は,他のキー変数と強く相関しているため,出発点として注目する。
平均R値0.71の速度は,選手の範囲で高い精度で推定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 04:40:36 GMT)
Genie: Show Me the Data for Quantization [2.7] ゼロショット量子化は、データがアクセスできない場合に軽量なディープニューラルネットワークを開発するための有望なアプローチである。
ゼロショット量子化のための学習後量子化方式を導入し、30時間以内に高品質な量子化ネットワークを数時間以内に生成する。
また,学習後の量子化アルゴリズムを提案し,量子化モデルの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 11:18:40 GMT)
Estimating Chicago's tree cover and canopy height using multi-spectral
satellite imagery [2.5] 都市の樹木植林活動は、都市の樹冠の水平と垂直の寸法に関する最新のデータ不足に直面している。
我々は,LiDARデータを地中構造として利用し,マルチタスク機械学習モデルを訓練し,樹冠と天蓋の高さの信頼性の高い推定値を生成するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 10:12:34 GMT)
Codimension-2 defects and higher symmetries in (3+1)D topological phases [2.4] 3+1)D のトポロジカル位相は、余次元-1, 2, 3 の非自明なトポロジ的欠陥の幅広いクラスを包含することができる。
このような高い余次元欠陥の異なる視点からいくつかの例を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 03:19:09 GMT)
Reinforcement Learning for Predicting Traffic Accidents [2.3] 本稿では,この事故予測プラットフォームにおいて,二重アクターと正規化批評家(DARC)手法を初めて活用することを提案する。
DARCからインスピレーションを得たのは、現在、事故予知に適した連続行動空間における最先端の強化学習(RL)モデルであるためである。
その結果,DARCを有効活用することにより,従来の手法に比べて精度の指標を多数改善しながら,平均で5%早く予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 05:53:30 GMT)
Mining Explainable Predictive Features for Water Quality Management [2.2] 本稿では,空間領域上の様々な変数を表す特徴を収集するプロセスを開発する。
モデルとShapley値を用いて特徴量の解析を行う。
いくつかの機械学習アルゴリズムとダブリン・グランドカナル盆地の水質データを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:47:59 GMT)
Digital quantum simulation of Schr\"odinger dynamics using adaptive
approximations of potential functions [2.0] 位置ベースにおける連続変数量子系のデジタル量子シミュレーション(DQS)は、ポテンシャルエネルギー関数によって生成される時間進化作用素を近似する対角ユニタリの効率的な実装を必要とする。
本稿では,アダプティブグリッドが,少数のアシラリー量子ビットを導入するコストで,ゲート数を大幅に削減できることを示す。
物理的動機付けと人工設計の両方のポテンシャル関数を用いた回路構成を実証し、それらの高次元への一般化について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:51:27 GMT)
A perspective on physical reservoir computing with nanomagnetic devices [1.9] 我々は、スピントロニクスデバイスを用いた計算に適した単純なトレーニングアルゴリズムを備えたリカレントネットワークである貯水池コンピューティングパラダイムに焦点を当てた。
我々はニューロモルフィック・スピントロニクスデバイスを開発するための技術や手法をレビューし、そのようなデバイスが広く使われるようになる前に対処すべき重要なオープン・イシューを結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:43:21 GMT)
Fast Complete Algorithm for Multiplayer Nash Equilibrium [1.7] マルチプレイヤー汎用ゲームにおけるナッシュ均衡計算のための新しい完全アルゴリズムについて述べる。
このアルゴリズムは、以前に研究されたいくつかのゲームクラスにおいて、先行した最速の完全アルゴリズムよりもはるかに高速に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 07:03:01 GMT)
Mitigation of Spatial Nonstationarity with Vision Transformers [1.7] 深層学習モデル予測性能に対する2種類の測地的空間非定常性の影響を示す。
本稿では,自己注意モデル(ビジョン・トランスフォーマー)を用いて,そのような影響の緩和を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 02:16:05 GMT)
Overcoming exponential volume scaling in quantum simulations of lattice
gauge theories [1.6] ゲージ冗長性のない 2+1 次元のコンパクトな U(1) ゲージ理論の定式化を提案する。
量子回路へのナイーブな実装は、体積と指数関数的にスケールするゲート数を持つ。
我々は、ハミルトンの非局所性を低減する演算子再定義を実行することによって、この指数的スケーリングを破る方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 01:18:46 GMT)
UNet Based Pipeline for Lung Segmentation from Chest X-Ray Images [1.6] 胸部X線像から肺を分画するエンド・ツー・エンドパイプラインを提案する。
UNetを用いて、様々な肺疾患に対する初期検診の高速な処理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 01:00:10 GMT)
Quantum mechanical modeling of the multi-stage
Stern$\unicode{x2013}$Gerlach experiment by Frisch and Segr\`e using the von
Neumann equation [1.5] 我々は、超微細相互作用の進化のために、フォン・ノイマン方程式を介して、標準的な量子力学モデルを数値的に解く。
結果は実験結果と予測結果と比較される。
一致を改善する非標準変種を議論するために検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 20:19:54 GMT)
Easing Automatic Neurorehabilitation via Classification and Smoothness
Analysis [1.4] 本稿では,浅い深層学習アーキテクチャを用いて患者の動作を認識することから始まる自動評価パイプラインを提案する。
この研究の特筆すべき点は、Fugl-Meyerからインスパイアされた動きを、脳卒中患者によく見られる上肢臨床脳卒中評価尺度として表現するため、使用されるデータセットが臨床的に関連している点である。
本研究は, リハビリテーションセッションにおける患者の経過について, 臨床医の所見に応じた結論を得るとともに, 平滑性の観点から, 健常者と患者の運動のコントラストを検出することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:59:14 GMT)
Exact Solution of boundary-dissipated transverse field Ising model:
structure of Liouvillian spectrum and dynamical duality [1.4] 境界散逸横場イジングモデルについて検討し、パラメータ空間全体のリウヴィリアスペクトルを正確に解いた。
リウヴィリアンをパリティ制約の下で虚数境界ポテンシャルを持つSu-Schrieffer-Heegerモデルにマッピングすることにより、解析的にラピダリティスペクトルを解く。
長期緩和力学は、双対関係が真である限り、弱および強散逸領域においてほぼ同じ動的挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 11:30:36 GMT)
Decomposable Sparse Tensor on Tensor Regression [1.4] テンソル回帰のスパースローランクテンソルを考えると、予測子 $mathcalX$ とレスポンス $mathcalY$ はどちらも高次元テンソルである。
本稿では,契約部と生成部から構成されるステージワイド探索に基づく高速解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:16:41 GMT)
Towards a learning-based performance modeling for accelerating Deep
Neural Networks [1.2] 我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を最適化するために、機械学習技術に基づく予測モデルの調査を開始する。
MidgardベースのARM Mali GPUの予備実験では、我々の予測モデルはライブラリが手作業で選択したすべての畳み込み演算子よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:28:07 GMT)
Multidimensional Service Quality Scoring System [1.1] 本稿では,MSQ(Multidimensional Service Quality Scoring System)を紹介する。
MSQsは、論文Exit and transition: Exploring the survival status of Airbnb listings in a professionalizationで言及されたホストサービス品質を定量化する、レビューベースの方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 00:29:37 GMT)
MED-SE: Medical Entity Definition-based Sentence Embedding [1.1] 本稿では,医学的実体の定義を生かした,臨床テキストのための新しい教師なしコントラスト学習フレームワークを提案する。
私たちが設計したエンティティ中心の環境では、MED-SEは性能が大幅に向上し、SimCSEを含む既存の教師なし手法では性能が劣化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 09:10:19 GMT)
Quantum advantage and stability to errors in analogue quantum simulators [0.8] 我々は,多体系の物理的特性の計算に雑音型アナログ量子シミュレータを用いることを検討する。
ガウスフェルミオンモデルでは、臨界(ギャップレス)モデルの安定性をゼロ温度で示す。
この安定性が、多体モデルの熱力学限界を計算する問題において、量子的優位性にどのように結びつくかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:33:27 GMT)
Sharing Linkable Learning Objects with the use of Metadata and a
Taxonomy Assistant for Categorization [0.8] 学習用Drupalベースのコンテンツ管理システムG-Lorepのeラーニングコースの内容が交換される。
リンク可能な学習オブジェクトは、学習システム間の対話で情報を得るために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:32:18 GMT)
Distinguishing quantum dynamics via Markovianity and Non-Markovianity [0.7] 我々は、異なる種類の量子力学を示すXXスピン鎖を解析的に研究した。
マルコビアン性と非マルコビアン性の間の接続を構築します。
3種類の量子力学は、量子ビットのみを測定することで区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:43:50 GMT)
Accuracy of quantum simulators with ultracold dipolar molecules: a
quantitative comparison between continuum and lattice descriptions [0.6] 光格子における双極子粒子の一次元気体の連続体記述と、量子的にシミュレートされる単一バンドボース・ハッバード格子モデルとの比較を行った。
強いDDIと高い密度のレジームでは、連続体系は所望の格子モデルを再現できないことを示す。
2バンドハバードモデルは連続体と格子記述の差を小さくするために必要となるが、密度分布の偏差は依然として残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:06:31 GMT)
Deep Learning of Causal Structures in High Dimensions [0.6] 本研究では,経験的データと先行因果的知識の組み合わせから,変数間の因果関係を学習するための深いニューラルネットワークを提案する。
我々は、因果リスクフレームワークに畳み込みニューラルネットワークとグラフニューラルネットワークを組み合わせて、柔軟でスケーラブルなアプローチを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:12:47 GMT)
A Learned Born Series for Highly-Scattering Media [0.6] 学習されたボルン級数(LBS)は収束したボルン級数に由来するが、その成分は訓練によって見つかる。
LBS は同数の反復に対して収束ボルン級数よりもかなり正確であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:00:09 GMT)
PACMAN: a framework for pulse oximeter digit detection and reading in a
low-resource setting [0.4] 新型コロナウイルスのパンデミックを受けて、患者は毎日の酸素飽和度(SpO2)とパルスレート(PR)値を健康モニタリングシステムに手動で入力する必要がある。
光文字認識(OCR)を用いた捕獲画像からの生理的価値の検出の試み
本研究の目的は,低リソース深層学習型コンピュータビジョンを用いたPACMANという新しいフレームワークを提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:22:28 GMT)
Machine Learning-based Classification of Birds through Birdsong [0.4] 我々はMel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) と機械学習モデルを組み合わせてオーストラリアの鳥類を同定する。
調査対象として選抜された30羽のうち,上位5羽の鳥の総合的精度は91%であった。
鳥152種からなる、より困難で多様なオーディオファイルにモデルを適用すれば、精度は58%になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 06:20:50 GMT)
Understanding Online Migration Decisions Following the Banning of
Radical Communities [0.3] 本稿では,RECRO過激化フレームワークに関連する要因がユーザのマイグレーション決定にどのように関係するかを検討する。
この結果から,ユーザの行動に関連する個々のレベル要因が,フロンティアプラットフォームに投稿する決定に関連していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 10:43:15 GMT)
Unitary property testing lower bounds by polynomials [0.2] 我々は、量子アルゴリズムにブラックボックスのユニタリへのクエリアクセスを与えるユニタリプロパティテストについて研究する。
これらの問題の複雑さを特徴づけるには、新しいアルゴリズム技術と低いバウンド法が必要である。
我々は、$mathsfQMA$と$mathsfQMA(2)$の間のオラクル分離に対するユニタリなプロパティテストベースのアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 03:54:52 GMT)
Closed pattern mining of interval data and distributional data [0.1] 本稿では,交差に基づく制約のペア,あるいは包含に基づく制約のペア,あるいはその両方を間隔に適用したパターン言語を紹介する。
分散データに対処するためのアプローチの拡張方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:35:20 GMT)
Simulating first-order phase transition with hierarchical autoregressive
networks [0.0] 階層型自己回帰ニューラルネットワーク(HAN)ネットワークサンプリングアルゴリズムを2次元の$Q$状態ポッツモデルに適用する。
本稿では,一階相転移近傍のアプローチの性能を定量化し,Wolffクラスタアルゴリズムと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:04:56 GMT)
Understanding electricity prices beyond the merit order principle using
explainable AI [0.0] 完全競争において、利益秩序原則は、送電可能な発電所がその限界コストの順に市場に入ることを記述している。
多くの市場モデルは、電気価格を予測するためにこの原則を実装しているが、通常は特定の仮定と単純化を必要とする。
我々は、ドイツの日頭市場における価格について説明可能な機械学習モデルを提示し、ベンチマークモデルを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 12:18:17 GMT)
Transport in deformed centrosymmetric networks [0.0] セントロ対称性はしばしば、量子ワイヤから光合成ネットワークまで、様々な複雑なシステムにおいて完全状態移動(PST)を媒介する。
ランダム行列のDeformed Centrosymmetric Ensemble (DCE) を導入し、$H(lambda) equiv H_+ + lambda H_-$, where $H_+$ is centrosymmetric, $H_-$ is skew-centrosymmetricとする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 06:13:29 GMT)
Theory of entanglement and measurement in high harmonic generation [0.0] 我々は、強いレーザー駆動プロセスに量子情報理論の概念を導入する。
原子の高調波発生のための測定プロトコルの量子力学的記述を提供する。
これにより、光の量子状態工学のための新しいプロトコルを考案することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 17:16:19 GMT)
The geometry of spacetime from quantum measurements [0.0] 本研究では,検出器上の測定値から場の相関関数を復元する方法を示す。
このことから、量子粒子検出器は古典的な「ルラー」や一般相対性理論の「時計」に取って代わる実験可能な装置である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 11:03:30 GMT)
The Turing Deception [0.0] 本研究は従来のチューリングテストを再検討し、ChatGPTのような最近の大規模言語モデルと比較する。
アルゴリズムがチューリングの真の独創的な考えのヒントを表示するかどうかという問題は、現時点では未解決であり、潜在的に未解決である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:32:11 GMT)
The Platform for non-metallic pipes defects recognition. Design and
Implementation [0.0] 本稿では,非金属パイプの表面欠陥検査におけるフィールドオペレータ支援のためのプロトタイプソフトウェアとハードウェアプラットフォームについて述べる。
検査は「スマート」ヘルメットデバイスと他のモバイルデバイスを用いて、同じ表面でリアルタイムで生成されたビデオ撮影欠陥によって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 07:34:17 GMT)
The Hybridization of Branch and Bound with Metaheuristics for Nonconvex
Multiobjective Optimization [0.0] 分岐境界法と多目的進化アルゴリズムを組み合わせたハイブリッドフレームワークを提案する。
多目的進化アルゴリズムは、分岐および束縛手順の間、厳密な下限と上限を誘導することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 01:36:20 GMT)
Regulating Gatekeeper AI and Data: Transparency, Access, and Fairness
under the DMA, the GDPR, and beyond [0.0] 我々は、DMAと関連するEUの行動が4つの重要な領域にわたるAIモデルとその基盤データに与える影響を分析する。
我々は、CJEU法則に基づいて、従来の非差別法と競争法の両方において、非差別の概念のコヒーレントな解釈を見いだせるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 17:29:19 GMT)
Quantum key distribution based on orthogonal state encoding [0.0] 2つの量子鍵分布プロトコルが提示される。
順序-並べ替えのテクニックを使う必要はないが、他方は必要である。
テスト状態法を適用し,ノイズの多いチャネルで実装するためのプロトコルを改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 03:16:56 GMT)
Quantum entanglement without superposition [0.0] 重ね合わせ状態は、量子力学における多くのパラドックスの起源である。
量子ジャンプは、決定論的シュリンガー方程式の連続性とは対照的に、このアプローチの重要な特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:56:35 GMT)
Quantum Theory of Light Interaction with a Dielectric Sphere: Towards 3D
Ground-State Cooling [0.0] ハミルトニアンは、ストークスや反ストークス過程を含む光子と質量中心フォノンの基本的な結合を記述している。
集束レーザ光の存在下でのレーザ加熱リコイル率と情報放射パターンの評価方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:11:29 GMT)
Quantum State Tomography Inspired by Language Modeling [0.0] 言語モデリングタスクとして状態トモグラフィーを考慮し,スケーラブルな手法を提案する。
本手法は, 最先端の手法よりも少ないサンプルを用いて, 純量子状態と混合量子状態を正確に再構成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:47:03 GMT)
Quantum Sensing with Scanning Near-Field Optical Photons Scattered by an
Atomic-Force Microscope Tip [0.0] 散乱走査近接場光学顕微鏡(s-SNOM)はアブベ回折限界を克服するための有望な技術として知られている。
本稿では,電気双極子近似,画像理論,摂動理論を用いて提案システムに対する量子モデルを提案する。
提案手法は高分解能の量子イメージングや量子分光に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 05:53:51 GMT)
Quantum Computing for Fusion Energy Science Applications [0.0] 量子コンピュータを用いて線形力学と非線形力学の両方をより詳細にシミュレートする話題について検討する。
我々は、クープマン進化作用素とペロン・フロベニウス進化作用素との接続を明示的に導出することにより、線形系に埋め込まれた非線形系に対する以前の結果を拡張した。
本稿では,非線形プラズマ力学において重要な量子マップのシミュレーションと波動-波動相互作用のシミュレーションを通して,波動-粒子相互作用の玩具モデルのシミュレーションについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:56:46 GMT)
Predicting Shape Development: a Riemannian Method [0.0] 単一のベースラインから解剖学的形状の将来の発展を予測することは、重要だが解決が難しい問題である。
リーマン形状空間の全体形状を符号化する新しい予測法を提案する。
これは完全に自動であり、パラメータリッチな最先端の手法とは対照的に際立っている。
アルツハイマー病下での右海馬の形状の将来の発達を予測するために応用されると、深層学習支援型よりも優れ、最先端に匹敵する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 09:36:59 GMT)
PDE-LEARN: Using Deep Learning to Discover Partial Differential
Equations from Noisy, Limited Data [0.0] PDE-LEARN(PDE-LEARN)は、雑音や限られた測定値から直接偏微分方程式(PDE)を識別できる新しいPDE発見アルゴリズムである。
PDE-LEARNは、システムの応答関数を近似するためにRational Neural Network, $U$と、隠れたPDEを特徴づけるためにスパースでトレーニング可能なベクトル, $xi$を使用する。
PDE-LEARNは雑音や限られた測定値から複数のPDEを同定し,有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 16:33:52 GMT)
Optimising graph codes for measurement-based loss tolerance [0.0] グラフ符号は、量子ビット損失に対する保護を提供するため、フォトニック量子技術において重要な役割を果たす。
我々は、任意のグラフ符号に対する量子ビット損失と計算誤差に対する測定ベースの耐性を解析し、最適化する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:06:40 GMT)
On the Bardeen-Cooper-Schrieffer interaction in quantum graphs [0.0] 量子グラフ上でのBardeen-Cooper-Schrieffer相互作用の実空間バージョンを紹介する。
2粒子波動関数は積分微分シュリンガー方程式の解である。
2体固有プロブレムの解は、2粒子境界状態の存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 17:18:38 GMT)
Modeling routing problems in QUBO with application to ride-hailing [0.0] このようなルーティング問題のひとつ,RPP(Ride Pooling Problem)に注力しています。
このタスクは、小規模な柔軟なバスルートに似た、限られた車両セットを使用して顧客の要求を最適にプールすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:55:34 GMT)
Machine Learning Framework: Competitive Intelligence and Key Drivers
Identification of Market Share Trends Among Healthcare Facilities [0.0] アメリカ(アメリカ合衆国)の医療事業がこの研究のために選ばれている。
ワシントン州の60の重要施設にまたがるデータと、約3年間の歴史的データを扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 12:30:34 GMT)
Joint quantum estimation of loss and nonlinearity in driven-dissipative
Kerr resonators [0.0] 興味のあるパラメータが損失率と非線形結合である現実的な状況を考える一方、コヒーレント駆動の振幅は知られ、調整可能である。
また,2次検出の性能についても検討し,両パラメータに対してフィッシャー情報が時間的に振動し,対応するQFIに繰り返し接近することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 20:50:33 GMT)
Interactions and Topology in Quantum Matter: Auxiliary Field Approach &
Generalized SSH Models [0.0] この論文は、強い相関関係と物質の位相位相の交点にある一連のプロジェクトを示す。
これらのプロジェクトの1つは、DMFT-NRG を用いて正確に解決された局所クーロン相互作用によるSSHモデルの無限次元一般化の処理である。
第2のプロジェクトは、強相関系の非相互作用補助モデルを定式化する手法の開発を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 18:38:31 GMT)
Importance of the spectral gap in estimating ground-state energies [0.0] 量子ハミルトン複雑性の分野は、量子多体物理学と計算複雑性理論の交わりにある。
主な研究対象は局所ハミルトニアン問題であり、局所ハミルトニアンの基底状態エネルギーを推定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 20:56:11 GMT)
Hydrogen Atom in Strong Elliptically Polarized Laser Fields within
Discrete-Variable Representation [0.0] 非直積離散表現 (npDVR) は、非可分な角変数を持つ時間依存シュリンガー方程式に対して開発された。
楕円偏光レーザー場における水素原子の基底状態のダイナミクスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 11:03:45 GMT)
High-performance designs for fiber-pigtailed quantum-light sources based
on quantum dots in electrically-controlled circular Bragg gratings [0.0] 直接繊維結合型ハイブリッドブラッググレーティング(CBG)の動作制御に関する数値的検討を行った。
提案した高性能設計は、hCBGと誘電体平面化と透明接触材料を組み合わせたものである。
特に、提案されたテレコムレンジの設計は堅牢であり、予想される繊維効率を(82.2pm4.1)+2.2_-5.5$%以上維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:37:30 GMT)
Floquet Engineering Heisenberg from Ising Using Constant Drive Fields
for Quantum Simulation [0.0] 離散時間間隔で大きな駆動場を持つイジングモデルは、実効的なXXZ-ハイゼンベルクモデルによって再現される。
駆動場の特定の向きについて、XXX-ハイゼンベルクモデルの力学を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 00:31:37 GMT)
Experimental tests of Bell's inequalities: A first-hand account by Alain
Aspect [0.0] 2022年10月04日、スウェーデン王立科学アカデミーは2022年のノーベル物理学賞をアラン・オースペスト、ジョン・クリューザー、アントン・ツェイリンガーと共同で受賞したと発表した。
2022年夏、ビル・フィリップスとジャン・ダリバルドが指揮し、ノーベル賞発表の少し前に完成したアラン・オースペストのインタビューが続く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 09:13:17 GMT)
Entanglement Phases in large-N hybrid Brownian circuits with long-range
couplings [0.0] 量子ビットとフェルミオンを用いた大容量N$ハイブリッド量子回路の解法モデルを開発した。
長距離自由フェルミオン回路は2つの異なるフラクタル交絡相を持つ異なる位相図を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 17:22:56 GMT)
Enhancing phase-covariant channel performance with non-unitality [0.0] 位相共変チャネルの量子通信特性は、その非一様度に依存する。
量子チャネルの古典的混合を考慮し、ユニタリ写像と最大非ユニタリ写像の操作方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:31:19 GMT)
Emergent Computations in Trained Artificial Neural Networks and Real
Brains [0.0] 皮質回路はどのように可塑性を用いて意思決定や作業記憶などの機能を取得するのか?
ここでは、神経科学実験室で動物を訓練するために使用されるようなタスクにおいて、繰り返しニューラルネットワークを訓練する方法を説明します。
驚くべきことに、人工ネットワークと実際の脳は、同様の計算戦略を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:46:10 GMT)
Eliminating Mole Size in Melanoma Classification [0.0] 本論文は, プロの皮膚科における重要な属性であるモールサイズが, 自動メラノーマ検出におけるレッドハーリングであると主張している。
皮膚科と深層学習の両コミュニティにおいて,モイルサイズの不整合とその意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 20:45:09 GMT)
Consistency between causality and complementarity guaranteed by the
Robertson inequality in quantum field theory [0.0] ゲダンケン実験における因果関係と相補性の不整合を論じる [Sci. Rep. 6, 22777 (2009)] の著者。
場の量子論によれば、2つの物性間の整合性を再解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 15:41:50 GMT)
Compatibility of Cyclic Causal Structures with Spacetime in General
Theories with Free Interventions [0.0] 我々は,(1+1)-ミンコフスキー時空に埋め込まれた動作検出可能な因果ループの可能性を示す。
HOの新たな性質は関係に影響を与え、因果構造を推測するために応用する。
情報理論の因果構造の部分的に順序付けられた時空への埋め込みについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 01:46:03 GMT)
Comparative Study of Sentiment Analysis for Multi-Sourced Social Media
Platforms [0.0] 本稿では,レキシコンベース,機械学習,ディープラーニングの手法を用いた比較分析を行う。
私たちが使ったデータセットは、TwitterやRedditなど、さまざまなソーシャルネットワークサイトのコメントセクションからのマルチソースデータセットでした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 06:33:49 GMT)
Characterization and optimized engineering of bosonic quantum interfaces
under single-mode operational constraints [0.0] 単一モードのみの操作が可能であるという最も悲観的な制約の下で、線形二モードインタフェースを特徴付ける。
任意の単一モード演算を両方のモードに適用すると、すべてのインタフェースが不変の伝送強度で特徴づけられることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 22:24:07 GMT)
Atomtronic Many-Body Transport using Husimi Driving [0.0] 相互作用する多体システムに対するフシミ解の応用を実験的に実証した。
72倍の速度で移動を実証し,新しいフシミ駆動型トラップ周波数測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 04:27:43 GMT)
An AI-Powered VVPAT Counter for Elections in India [0.0] 本稿では,画像処理と機械学習アルゴリズムを用いた自動カウンタを提案する。
物理的な検証を行うのに必要な時間は、すべての選挙区で100%のマシンでこのアクティビティをスケールする際のボトルネックとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 14:59:40 GMT)
Album cover art image generation with Generative Adversarial Networks [0.0] この論文は、ニューラルネットワークの基本をカバーし、GANの特定の側面まで機能する。
目的は、GANがアルバムアートカバーを作成できるかどうか、ジャンル別に調整できるかどうかを確認することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 13:27:46 GMT)
A primer on Twistronics: Massless Dirac Fermion's journey to Moir\'e
patterns and Flat bands in Twisted Bilayer Graphene [0.0] マジック角度ツイストした二層グラフェンの強相関相の最近の発見は、グラフェンの強相関物理学の新たな領域を開拓した。
このレビュー論文は、単一粒子物理学から強相関物理学のフラットバンド体制まで、不思議物質グラフェンの旅の自己完結理論的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 12:09:46 GMT)
A PINN Approach to Symbolic Differential Operator Discovery with Sparse
Data [0.0] 本研究では,実験データが少ない状況下で微分作用素の記号的発見を行う。
微分方程式における未知の隠れ項の表現を学習するニューラルネットワークを追加することで、PINNのアプローチを変更する。
このアルゴリズムは微分方程式に対する代理解と隠れた項のブラックボックス表現の両方を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 02:09:37 GMT)
A Grid-based Sensor Floor Platform for Robot Localization using Machine
Learning [0.0] センサフロア(Sensor Floor)と呼ばれる新しいグリッドベースのWSNプラットフォームを用いて機械学習手法を検討する。
私たちのゴールは、すべてのロジスティックなエンティティをローカライズすることであり、この研究にはモバイルロボットを使用します。
正規化を伴うCNNモデルは15cmの局所化精度でランダムフォレストを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 08:29:50 GMT)
$^{176}$Lu$^+$ clock comparison at the $10^{-18}$ level via correlation
spectroscopy [0.0] 相関スペクトルを用いた2つの176$Lu$+$周波数参照の一致を実験的に実証した。
異なる磁場における比較から、二次ゼーマン係数は 4.89264(88),mathrmHz/mT2$ となり、0.1,mT の典型的演算場における比較に対して、2.5times 10-20$ の対応する分数周波数不確かさの寄与を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Dec 2022 03:50:22 GMT)