CLIP Itself is a Strong Fine-tuner: Achieving 85.7% and 88.0% Top-1
Accuracy with ViT-B and ViT-L on ImageNet [139.6] CLIPの微調整性能はかなり過小評価されている。
具体的には、CLIP ViT-Base/16とCLIP ViT-Large/14は、ImageNet-1KデータセットのTop-1精度を85.7%、88.0%微調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:59:59 GMT)
Feature Calibration Network for Occluded Pedestrian Detection [137.4] 本稿では,特徴ネットワーク(FC-Net)と呼ばれるディープラーニングフレームワークにおける特徴学習手法を提案する。
FC-Netは、歩行者の目に見える部分が選択的であり、検出に決定的であるという観察に基づいている。
CityPersonsとCaltechのデータセットの実験では、ブロックされた歩行者の検知性能が最大10%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 05:48:34 GMT)
Fighting Malicious Media Data: A Survey on Tampering Detection and
Deepfake Detection [115.8] 近年のディープラーニング、特に深層生成モデルの発展により、知覚的に説得力のある画像や動画を低コストで制作するための扉が開かれた。
本稿では,現在のメディアタンパリング検出手法を概観し,今後の研究の課題と動向について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 02:54:08 GMT)
Diff-Font: Diffusion Model for Robust One-Shot Font Generation [110.5] Diff-Fontという拡散モデルに基づく新しいワンショットフォント生成手法を提案する。
提案するモデルは,フォントライブラリ全体を生成することを目的として,参照として1つのサンプルのみを与える。
十分に訓練されたDiff-Fontは、フォントギャップやフォントのバリエーションに対して堅牢であるだけでなく、難しい文字生成において有望なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 13:51:50 GMT)
Jointly Learning Visual and Auditory Speech Representations from Raw
Data [108.7] RAVEnは視覚と聴覚の表現を協調的に学習する自己教師型マルチモーダルアプローチである。
我々の設計は、ビデオとオーディオの固有の違いによって駆動される非対称なw.r.t.である。
RAVEnは視覚音声認識における全自己指導手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 21:04:06 GMT)
Searching for Effective Multilingual Fine-Tuning Methods: A Case Study
in Summarization [99.1] 我々は多言語学習のための様々なチューニング戦略、特にテキスト要約の文脈で評価する。
我々はXL-Sumデータセット上に新しい最先端技術を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 07:37:45 GMT)
T5Score: Discriminative Fine-tuning of Generative Evaluation Metrics [94.7] 我々は、現在利用可能なデータから、教師なし信号と教師なし信号の両方を用いて、両方の世界のベストを結合するフレームワークを提案する。
このアイデアを,mT5をバックボーンとするトレーニング信号を使用するメトリックであるT5Scoreをトレーニングすることで,運用する。
T5Scoreは、セグメントレベルの既存のトップスコアメトリクスに対して、すべてのデータセットで最高のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 06:29:04 GMT)
Nearly Minimax Optimal Reinforcement Learning for Linear Markov Decision
Processes [88.6] そこで本研究では,最小限の最小残差である$tilde O(dsqrtH3K)$を計算効率よく実現したアルゴリズムを提案する。
我々の研究は線形 MDP を用いた最適 RL に対する完全な答えを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:58:59 GMT)
Corruption-Robust Algorithms with Uncertainty Weighting for Nonlinear
Contextual Bandits and Markov Decision Processes [81.3] 本稿では,$tildeO(sqrtT+zeta)$を後悔するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,最近開発された線形文脈帯域からの不確実性重み付き最小二乗回帰に依拠する。
一般関数近似のシナリオにおいて,我々のアルゴリズムをエピソディックなMDP設定に一般化し,まず汚職レベル$zeta$への付加的依存を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:04:56 GMT)
Real-World Compositional Generalization with Disentangled
Sequence-to-Sequence Learning [81.2] 最近提案されたDunangled sequence-to-sequence model (Dangle)は、有望な一般化能力を示している。
このモデルに2つの重要な変更を加え、より不整合表現を奨励し、その計算とメモリ効率を改善する。
具体的には、各タイミングでソースキーと値を適応的に再エンコードするのではなく、表現をアンタングルし、キーを定期的に再エンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:40:30 GMT)
An adaptive human-in-the-loop approach to emission detection of Additive
Manufacturing processes and active learning with computer vision [76.7] In-situ monitoring and process control in Additive Manufacturing (AM) は大量の排出データを収集することを可能にする。
このデータは、3Dプリントされた部品の3Dおよび2D表現への入力として使用できる。
本研究の目的は,機械学習技術を用いた適応型ヒューマン・イン・ザ・ループ手法を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:11:18 GMT)
BeautyREC: Robust, Efficient, and Content-preserving Makeup Transfer [73.4] 本稿では,Robust,Efficient,Component-specific makeup transfer法(略して BeautyREC)を提案する。
参照画像のメイクスタイルを直接対応するコンポーネントに転送するコンポーネント固有の対応。
補助として、Transformerの長距離視覚依存性を導入して、効率的なグローバルメイク転送を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 12:38:27 GMT)
ALSO: Automotive Lidar Self-supervision by Occupancy estimation [70.7] 本稿では,ポイントクラウド上で動作している深層知覚モデルのバックボーンを事前学習するための自己教師型手法を提案する。
中心となる考え方は、3Dポイントがサンプリングされる表面の再構成であるプリテキストタスクでモデルをトレーニングすることである。
直感的には、もしネットワークがわずかな入力ポイントのみを考慮し、シーン表面を再構築できるなら、おそらく意味情報の断片をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 13:10:19 GMT)
Importance sampling for stochastic quantum simulations [68.8] 我々はqDriftと呼ばれるコンパイルプロトコルを導入し、それらの係数の大きさに応じてサンプリングによってランダムな積公式を構築する。
サンプリング段階における個別のシミュレーションコストを考慮し、同じ精度でシミュレーションコストを削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:06:32 GMT)
Rodin: A Generative Model for Sculpting 3D Digital Avatars Using
Diffusion [66.3] 本稿では,拡散モデルを用いて3次元デジタルアバターを自動的に生成する3次元生成モデルを提案する。
3Dのメモリと処理コストは、高品質なアバターに必要な豊富な細部を生産することを禁じられている。
私たちは、リアルな髪型とひげのような顔の毛を持つ非常に詳細なアバターを作ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:59:40 GMT)
Single-photon-memory measurement-device-independent quantum secure
direct communication [63.8] 量子セキュアダイレクト通信(QSDC)は、量子チャネルを使用して情報を確実かつ安全に送信する。
実用検出器によるセキュリティの抜け穴を取り除くため,測定デバイス非依存(MDI)QSDCプロトコルが提案されている。
高速な量子メモリを不要とする単一光子メモリ MDI QSDC プロトコル (SPMQC) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 02:23:57 GMT)
CircleNet: Reciprocating Feature Adaptation for Robust Pedestrian
Detection [62.4] 本稿では,人間が低解像度で隠蔽された物体を見る過程を模倣して特徴適応を実現するため,CircleNetと呼ばれる新しい特徴学習モデルを提案する。
Caltech(カルテック)とCityPersons(シティパーソンズ)という2つの歩行者検出データセットの実験によると、CircleNetは、障害物のある歩行者と低解像度歩行者のパフォーマンスを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 04:10:24 GMT)
HOTCOLD Block: Fooling Thermal Infrared Detectors with a Novel Wearable
Design [61.0] textscHotCold Blockは、ウェアラブルのウォーミングペーストとクーリングペーストを利用する人を隠蔽する赤外線検出器の新しい物理的攻撃である。
textscHotCold Blockは、簡単に利用できる温度制御材料を体に装着することで、人間の目を効率的に回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 05:23:11 GMT)
MultiAct: Long-Term 3D Human Motion Generation from Multiple Action
Labels [59.5] 複数のアクションラベルから長期の人間の動作を生成するための最初のフレームワークであるMultiActを提案する。
動作条件と動作条件の両方を、統一された再帰生成システムで考慮する。
その結果、MultiActは複数のアクションラベルの与えられたシーケンスによって制御される現実的な長期動作を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 13:52:53 GMT)
Reasoning over Different Types of Knowledge Graphs: Static, Temporal and
Multi-Modal [57.8] 知識グラフ推論(KGR)は急速に発展する研究方向となっている。
多くのAIアプリケーションでKGを使うことに大きなメリットがあることが証明されている。
静的から時間的、そしてマルチモーダルなKGをトレースする知識グラフの探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 08:40:04 GMT)
Collaborating Heterogeneous Natural Language Processing Tasks via
Federated Learning [56.0] 提案するATCフレームワークは, 各種ベースライン手法と比較して, 大幅な改善を実現している。
自然言語理解(NLU)タスクと自然言語生成(NLG)タスクを対象とする,広く使用されている6つのデータセットについて,広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 09:27:50 GMT)
Estimating Geographic Spillover Effects of COVID-19 Policies From
Large-Scale Mobility Networks [54.9] 郡レベルの政策は地域間の柔軟性を提供するが、地理的な流出がある場合には効果が低下する可能性がある。
我々は、数十億のタイムスタンプを持つ移動ネットワークを用いて、流出量を推定する。
郡レベルの制限は、モビリティを減らすための州全体の制限と同等に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 20:16:54 GMT)
Diffusion Art or Digital Forgery? Investigating Data Replication in
Diffusion Models [53.0] 生成した画像とトレーニングサンプルを比較し、コンテンツが複製されたことを検知する画像検索フレームワークについて検討する。
フレームワークをオックスフォード花、Celeb-A、ImageNet、LAIONなど複数のデータセットでトレーニングされた拡散モデルに適用することにより、トレーニングセットのサイズがコンテンツ複製の速度にどのように影響するかを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:52:13 GMT)
Regression with Label Differential Privacy [53.0] ラベル差分プライバシーを保証して回帰モデルを訓練する作業について検討する。
与えられた回帰損失関数の下で最適なラベルDPランダム化機構を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 17:41:32 GMT)
ScanEnts3D: Exploiting Phrase-to-3D-Object Correspondences for Improved
Visio-Linguistic Models in 3D Scenes [48.7] ScanEnts3D(ScanEnts3D)データセットは、84kの自然参照文にわたる369kオブジェクト間の明示的な対応を提供する。
この新たなデータセットから学習できる直感的な損失を取り入れることで、最近導入されたニューラルリスニングアーキテクチャの性能を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 21:25:58 GMT)
Test-time Adaptation vs. Training-time Generalization: A Case Study in
Human Instance Segmentation using Keypoints Estimation [48.3] 我々は,キーポイント推定を用いて,与えられたテスト画像の人間のインスタンスセグメンテーションマスクの品質を向上する問題を考察する。
第1のアプローチはテスト時間適応(TTA)法であり、単一のラベルのないテスト画像を用いてセグメント化ネットワークの重みをテスト時間で修正することができる。
第2のアプローチは、トレーニング時一般化(TTG)手法であり、ラベル付きソースデータセットへのオフラインアクセスを許可するが、重みのテスト時修正は許可しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 20:56:25 GMT)
Memories are One-to-Many Mapping Alleviators in Talking Face Generation [45.2] 対話型顔生成は、入力音声によって駆動される対象者の写実的映像像を生成することを目的としている。
本稿では,失われた情報を暗黙記憶と明示記憶で補完するMemFaceを提案する。
実験結果から,提案したMemFaceは,複数のシナリオにまたがる最先端のすべての結果を上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 07:32:57 GMT)
VO$Q$L: Towards Optimal Regret in Model-free RL with Nonlinear Function
Approximation [43.2] 一般関数近似とスパース報酬による時間的不均一なエピソード強化学習(RL)について検討した。
我々は,Q$-learningをベースとした新しいアルゴリズム,Variance-weighted Optimistic $Q$-Learning (VO$Q$L) を設計し,その後悔次元を完全性に限定し,回帰関数クラスに対する有界エルダーを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 17:37:00 GMT)
A Survey on Natural Language Processing for Programming [42.9] 全スペクトルから関連する著作を体系的にレビューする文献は存在しない。
本論文は, 初期の演能モデルから最新の競争レベルモデルまで, 既存の研究を包括的に調査する。
この論文のもう1つの利点はテクニックカテゴリの完全性であり、将来の作品の配置と比較を簡単に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 08:51:30 GMT)
Momentum Contrastive Pre-training for Question Answering [41.6] MCROSSはモーメントコントラスト学習フレームワークを導入し、クローゼのような解答確率と自然な問合せのサンプルペアを一致させる。
本手法は,教師付きシナリオとゼロショットシナリオの両方において,すべてのベースラインと比較して顕著な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 08:28:22 GMT)
Accelerating Dataset Distillation via Model Augmentation [41.3] トレーニングコストを大幅に削減した情報合成集合を学習するための2つのTextbfmodel拡張手法を提案する。
提案手法は,最先端のベースライン法と同等の性能で,最大20$times$ Speedupを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 07:36:05 GMT)
Human Mobility Modeling During the COVID-19 Pandemic via Deep Graph
Diffusion Infomax [40.2] 非薬剤干渉(NPI)は、人の接触を減らすことで、新型コロナウイルスの感染を遅らせる効果を示した。
本研究は、モビリティモデリングに焦点を当て、新型コロナウイルスの患者が訪れる場所を予測することを目的としている。
本稿では,DGDI (Deep Graph Diffusion Infomax) というモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 05:15:47 GMT)
Generative Scene Synthesis via Incremental View Inpainting using RGBD
Diffusion Models [39.2] 本研究では,カメラ軌道に沿って新しいRGBDビューを順次生成する新しい手法を提案する。
各レンダリングされたRGBDビューは、後に部分曲面としてバックプロジェクションされ、中間メッシュに補完される。
中間メッシュとカメラプロジェクションの使用は、多視点不整合の屈折問題を解くのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:50:00 GMT)
Adaptive Low-Precision Training for Embeddings in Click-Through Rate
Prediction [36.6] 埋め込みテーブルは通常、クリックスルーレート(CTR)予測モデルにおいて巨大である。
我々は,低精度トレーニング(low-precision training)と呼ばれる,新しい量子化トレーニングパラダイムを定式化して,埋め込みをトレーニング段階から圧縮する。
CTRモデルでは,予測精度を犠牲にすることなく8ビット埋め込みのトレーニングに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 07:19:14 GMT)
MoDem: Accelerating Visual Model-Based Reinforcement Learning with
Demonstrations [36.4] サンプルの低さは、現実世界のアプリケーションに深層強化学習(RL)アルゴリズムをデプロイする上で、依然として最大の課題である。
モデルベースRLのサンプル効率を劇的に向上させることができるのは,ごく少数のデモンストレーションのみである。
本研究では,3つの複雑なビジュオモータ制御領域を実験的に検討し,スパース報酬タスクの完了に150%-250%成功していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 04:28:50 GMT)
Breaking the "Object" in Video Object Segmentation [36.2] 変換(VOST)に基づくビデオオブジェクトのデータセットを提案する。
700以上の高解像度ビデオで構成され、さまざまな環境で撮影され、平均20秒の長さで、マスクのインスタンスで密にラベル付けされている。
これらのビデオは、複雑なオブジェクト変換に焦点を合わせ、その完全な時間的範囲を捉えるために、注意深いマルチステップのアプローチが採用されている。
本研究は,本課題に適用した場合の既存手法の問題点と,その主な限界が,静的な外観上の過度な信頼にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 19:22:17 GMT)
On Pre-Training for Visuo-Motor Control: Revisiting a
Learning-from-Scratch Baseline [35.9] 我々は,データ拡張と浅いConvNetを用いたビジュオモータ制御のための,シンプルなLearning-from-Scratchベースラインを再検討する。
このベースラインは、大規模な視覚データセットで訓練された凍結した視覚表現を利用する最近の手法と競合する性能を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 07:59:31 GMT)
TriNet: stabilizing self-supervised learning from complete or slow
collapse [35.4] 本稿では,崩壊を防止し,事前学習を安定化するための新しい三分岐アーキテクチャTriNetを提案する。
実験結果から,提案手法は事前学習の安定化と高速化を実現し,単語誤り率(WERR)を5.32%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 05:55:07 GMT)
P-Transformer: Towards Better Document-to-Document Neural Machine
Translation [34.2] 位置認識変換器(P-Transformer)を提案する。
P-Transformerは、seq2seqベースのDoc2Sentと文間翻訳(Sent2Sent)に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 11:19:05 GMT)
CACTI: A Framework for Scalable Multi-Task Multi-Scene Visual Imitation
Learning [33.9] キッチン環境におけるマルチタスク・マルチシーンロボット操作のレンズ下でのロボット学習のスケールアップのためのフレームワークを提案する。
CACTIという名前のフレームワークは,データ収集,データ拡張,視覚表現学習,模倣ポリシートレーニングの4つの段階を別々に扱う。
CACTIフレームワークでは、拡張段階の一部として、画像生成に最先端モデルを適用する利点を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 05:30:08 GMT)
Learning Disturbances Online for Risk-Aware Control: Risk-Aware Flight
with Less Than One Minute of Data [33.8] 安全クリティカルなリスク認識制御の最近の進歩は、システムが直面する可能性のある障害に関するアプリオリの知識に基づいている。
本稿では,リスク認識型オンラインコンテキストにおいて,これらの障害を効果的に学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 21:40:23 GMT)
Is ProtoPNet Really Explainable? Evaluating and Improving the
Interpretability of Prototypes [32.3] 本研究は,プロトタイプによる説明の解釈可能性について定量的に評価する試みである。
本稿では,2つの評価指標,すなわち整合性スコアと頑健性安定性スコアを提案し,説明整合性クロス画像の評価を行う。
本稿では,既存のProtoPNetの解釈可能性を明らかにするために,体系的な評価実験と実質的な議論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 14:59:11 GMT)
ROAD: Learning an Implicit Recursive Octree Auto-Decoder to Efficiently
Encode 3D Shapes [32.3] 複雑な3次元形状の大規模データセットを効率よく正確に符号化する新しい暗黙表現を提案する。
暗黙的再帰的Octree Auto-Decoder (ROAD) は階層的に構造化された潜在空間を学習し、圧縮比99%以上で最先端の復元結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 19:09:47 GMT)
PathFusion: Path-consistent Lidar-Camera Deep Feature Fusion [32.1] パスに一貫性のあるLiDARカメラ・ディープ・フィーチャー・フュージョンを実現するためにPathFusionを提案する。
我々は、nuScenesテストの分割において、テスト時間の増大なしに1.2%以上のmAP改善が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 20:58:54 GMT)
On Computing Probabilistic Abductive Explanations [30.3] 最も広く研究されているAI(XAI)アプローチは正しくない。
PI説明は重要な欠点も示しており、最も目に見えるものはおそらくその大きさである。
本稿では,多くの広く使用されている分類器に対して,関連する集合を計算するための実践的アプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:47:10 GMT)
Continuation KD: Improved Knowledge Distillation through the Lens of
Continuation Optimization [29.1] 知識蒸留(KD)は、より大規模なモデル(教師)から知識を伝達することで、小さなモデル(学生)のパフォーマンスを向上させる自然言語理解(NLU)タスクに広く用いられている。
既存のKDテクニックは、教師の出力のノイズを軽減するものではない。
従来の手法と比較して,これらの問題に対処する新しいKD手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:00:20 GMT)
Robust Perception through Equivariance [28.4] 本稿では,自然画像の内在的制約を強固にするためのフレームワークを提案する。
推論時に制約を導入することで、堅牢性の負担をトレーニングから推論アルゴリズムに移行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 17:52:46 GMT)
Doubly Right Object Recognition: A Why Prompt for Visual Rationales [28.4] コンピュータビジョンモデルがそれらの予測に正しい合理性を与えることができるかどうかを考察する。
そこでは,モデルが正しいラベルと正しい理性の両方を同時に生成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 19:25:45 GMT)
Effective Seed-Guided Topic Discovery by Integrating Multiple Types of
Contexts [28.3] 本稿では,3種類の文脈から共同で学習し,その文脈信号をアンサンブルランキングプロセスを介して融合する反復的フレームワークSeedTopicMineを提案する。
さまざまなシードセットと複数のデータセットに基づいて、SeedTopicMineは、既存のシード誘導トピック発見アプローチよりも一貫性と正確なトピックを一貫して生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:03:38 GMT)
Instrumental Variables in Causal Inference and Machine Learning: A
Survey [26.7] 因果推論(英: Causal inference)とは、データに基づく変数間の因果関係に関する結論を引き出すために仮定を用いる過程である。
因果推論と機械学習の両分野における増大する文献は、計測変数(IV)の使用を提案する
本論文は、因果推論と機械学習の両方において、IV法とその応用を体系的かつ包括的に導入し、議論する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 08:59:04 GMT)
You Only Need a Good Embeddings Extractor to Fix Spurious Correlations [26.2] GroupDROは、サブグループラベルを使ってエンドツーエンドでモデルをトレーニングする必要がある。
トレーニングセットのサブグループ情報を用いることなく,最大90%の精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 21:42:33 GMT)
SRoUDA: Meta Self-training for Robust Unsupervised Domain Adaptation [25.9] 教師なしドメイン適応(UDA)は、リッチラベルデータセットから学習した知識をラベルなしターゲットデータセットに転送することができる。
本稿では,UDAモデルの対角的ロバスト性を改善するために,SRoUDAというメタ自己学習パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 14:25:40 GMT)
Improving Generalization of Pre-trained Language Models via Stochastic
Weight Averaging [25.9] 知識蒸留(KD)は、コンパクトな事前学習言語モデル(PLM)の一般化を改善するための一般的な技術である。
我々は、より平坦な最小値への収束を促す手法であるウェイト平均化(SWA)を微調整 PLM に適用する。
我々の適応は余分なコストを伴わずに一般化を改善することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:09:56 GMT)
Economic Systems in Metaverse: Basics, State of the Art, and Challenges [25.5] 経済システムはメタバースにおいて重要な役割を担っている。
本稿は、現在のメタバースと将来のメタバースの両方で機能する経済システムに関する洞察を明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 09:59:39 GMT)
ORCa: Glossy Objects as Radiance Field Cameras [23.8] 我々は、未知の幾何学を持つ光沢のある物体を放射場カメラに変換し、物体の視点から世界像を撮影する。
本研究では,環境放射界の復元により,被写体から周囲への深度と放射率の推定が可能となることを示す。
本手法は物体の多視点画像に基づいてエンドツーエンドに学習し, 物体形状, 拡散放射率, および5次元環境放射率場を共同で推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 14:51:24 GMT)
Scale-Semantic Joint Decoupling Network for Image-text Retrieval in
Remote Sensing [23.6] リモートセンシング画像テキスト検索のためのSJDN(Scale-Semantic Joint Decoupling Network)を提案する。
提案するSSJDNは,4つのベンチマークリモートセンシングデータセットを用いて行った数値実験において,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 08:02:35 GMT)
A Survey on Reinforcement Learning Security with Application to
Autonomous Driving [23.2] 強化学習は、機械が自身の経験から学ぶことを可能にする。
自律運転などの安全上重要な用途で使用される。
本稿では,自律運転における強化学習アルゴリズムの適用性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:50:49 GMT)
A Roadmap to Domain Knowledge Integration in Machine Learning [22.0] 機械学習モデルに知識を統合することは、これらの障害をある程度克服するのに役立ちます。
機械学習タスクにおけるこれらの様々な知識の統合とそれらのパフォーマンスについて、簡単な概要を述べます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 05:35:44 GMT)
Generalizing DP-SGD with Shuffling and Batching Clipping [21.6] DP-SGDは、ランダムなサブサンプリングによる個別のクリッピングを実装し、ミニバッチSGDアプローチを強制する。
DP-SGDを超える一般微分プライベートアルゴリズムフレームワークを提供し、任意の一階和を許容する。
シャッフルを伴うバッチクリッピングに$sqrtg E$ DP依存性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 09:43:26 GMT)
Reconstructing Humpty Dumpty: Multi-feature Graph Autoencoder for Open
Set Action Recognition [20.8] オープンセットのアクション認識問題では、テストサンプルは既知のクラスまたは未知のクラスから引き出すことができる。
本手法では,ビデオの新規性を決定するために再構成誤差を用いる。
ハンプティダンプティ(Humpty Dumpty)は、文脈的・意味的関係を考慮に入れたグラフベースの新しいオートエンコーダである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:42:59 GMT)
CTT-Net: A Multi-view Cross-token Transformer for Cataract Postoperative
Visual Acuity Prediction [20.5] 術後VA予測のための新しいクロストークントランスフォーマーネットワーク(CTT-Net)を提案する。
OCT画像の多視点的特徴を効果的に利用するために,余剰/不要な注意の流れを制限できる横断的注意を発達させる。
術前のVA値を用いて,術後のVA予測により多くの情報を提供し,ビュー間の融合を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 09:39:22 GMT)
Evolutionary Multitasking with Solution Space Cutting for Point Cloud
Registration [20.2] 本研究では,マルチタスク構成を解空間切断の考え方に基づくEMTOによる新規な登録アルゴリズムを提案する。
オブジェクトスケールおよびシーンスケールの登録データセットに対する7つの進化した登録手法と4つの従来の登録手法と比較して,提案手法の精度および局所最適処理における優れた性能を示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 03:32:05 GMT)
Towards Practical Plug-and-Play Diffusion Models [19.8] 拡散に基づく生成モデルは、画像生成において顕著な成功を収めた。
市販の市販オフザシェルフモデルのガイダンスへの直接的使用は、ノイズの多い入力のパフォーマンスが低かったために失敗する。
既存のプラクティスは、ノイズで汚染されたラベル付きデータでガイダンスモデルを微調整することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:29:46 GMT)
Information-Theoretic Text Hallucination Reduction for Video-grounded
Dialogue [18.9] ビデオグラウンドド・ダイアログ(VGD)は、与えられたビデオと対話コンテキストに関する質問に対して、回答文をデコードすることを目的としている。
応答文を生成するマルチモーダル推論が最近成功しているにもかかわらず、既存の対話システムは今でもテキスト幻覚の問題に悩まされている。
これは、データセットの回答文が通常入力テキストの単語を含むという事実から、素早い相関関係を学習するためである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 08:38:28 GMT)
Zero-Shot Motor Health Monitoring by Blind Domain Transition [17.7] 本研究では, 作業条件, センサパラメータ, 故障特性に関わらず, 新しい(ターゲット) マシンの故障を検知できるゼロショット軸受故障検出手法を提案する。
実験結果から, 本手法では, 平均リコール率約89%, 95%のベアリング断層を, タイプ, 重症度, 位置に関わらず正確に検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:36:02 GMT)
Architectures for Multinode Superconducting Quantum Computers [17.5] MNQCを構築するためのスケーラブルな方法の1つは、光配線を持つ超伝導量子システムである。
本稿では,ノード間リンク,絡み込み蒸留,局所アーキテクチャのハードウェアモデルを用いて,MNQCの全体的な性能を定量化する。
このトレードオフをナビゲートする方法を示し、コンパイラがローカルとインターノードのゲートをどのように最適化すべきかを説明し、ノイズの多い量子リンクが純粋に古典的なリンクよりも有利であるかどうかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 19:00:03 GMT)
The Stable Artist: Steering Semantics in Diffusion Latent Space [17.1] 本稿では,画像生成プロセスのきめ細かい制御を可能にする画像編集手法であるStable Artistを提案する。
主要なコンポーネントはセマンティックガイダンス(SEGA)であり、セマンティックな方向の変数数に沿って拡散過程を制御している。
SEGAは、モデルによって学習された概念の表現に関する洞察を得るために、潜在空間の探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:21:24 GMT)
Z-SSMNet: A Zonal-aware Self-Supervised Mesh Network for Prostate Cancer
Detection and Diagnosis in bpMRI [17.0] 前立腺癌(PCa)は、男性において最も多いがんの1つであり、世界中の多くの人々が臨床的に重要なPCa(csa)によって死亡した。
バイパラメトリックMRI(bpMRI)におけるcsPCaの早期診断はPCaの精度向上に寄与する。
既存の最先端のAIアルゴリズムは、しばしば3Dボリューム画像のスライス間相関を捉えない2D画像に制限される。
複数2D, 2.5D, 3D CNNを適応的に融合するZ-SSMNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 10:08:46 GMT)
Where To Start? Transferring Simple Skills to Complex Environments [16.4] 本研究では,環境のグラフ表現に基づくアベイランスモデルを導入し,デプロイ中に最適なロボット構成を見つけるために最適化した。
提案手法は,事前取得したスキルをシミュレーションや実世界において,これまで見られなかった乱雑な環境や制約のある環境に一般化し,把握作業と配置作業の両方に応用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:37:10 GMT)
A Survey of Graph Neural Networks for Social Recommender Systems [15.6] ソーシャルレコメンデーションシステム(Social Recommer System, ソーシャルレコメンデーションシステム)は、ユーザ間インタラクションとユーザ間ソーシャルリレーションを同時に活用する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)の進歩により、近年多くのGNNベースのSocialRS手法が開発されている。
我々は,GNNに基づくSocialRS手法に関する文献を包括的かつ体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:30:49 GMT)
Improving Expert Predictions with Prediction Sets [14.9] 我々は,各推奨事項が正確であるかどうかを専門家に理解する必要のない自動意思決定支援システムを開発した。
まず、共形予測の観点から、そのようなシステムの設計を見ると、ラベルの推奨サブセットが真のラベルを含む確率が保証されることを示す。
そこで,本研究では,本システムの利用が最も有利な目標確率値を求めるための,効率的で近似的な探索手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 12:30:28 GMT)
Video Prediction by Efficient Transformers [14.7] 本稿では,ビデオ予測のためのトランスフォーマーモデルについて紹介する。
実験により、提案したビデオ予測モデルは、より複雑な最先端の畳み込み-LSTMベースのモデルと競合することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:46:48 GMT)
REAP: A Large-Scale Realistic Adversarial Patch Benchmark [14.6] アドリアパッチ攻撃は、自動運転車のようなカメラに依存するサイバー物理システムにとって重大な脅威となる。
実際の画像に対するパッチアタックをユーザが評価できるデジタルベンチマークであるREAPベンチマークを提案する。
Mapillary Vistasデータセットの上に構築された私たちのベンチマークには、14,000以上のトラフィックサインが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 03:35:05 GMT)
BigText-QA: Question Answering over a Large-Scale Hybrid Knowledge Graph [14.4] BigTextTextは、より多くのニュアンスに基づいて質問に答えられるシステムを開発することを目指している。
QA-QAでは、両方のセマンティックワールドのベストを組み合わせます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 09:49:02 GMT)
Markerless Body Motion Capturing for 3D Character Animation based on
Multi-view Cameras [13.9] 本稿では,マーカーレス人体モーションキャプチャによる3次元キャラクタアニメーション生成のための新しいアプリケーションシステムを提案する。
本研究の目的は,通常のカメラで捉えた多視点画像を用いて3次元キャラクタのための3次元スケルトンとアニメーションを作成することである。
実験結果から,本システムは人間の行動を効果的かつ効率的に捉え,リアルタイムに3Dアニメキャラクターをアニメーション化することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 09:26:21 GMT)
CbwLoss: Constrained Bidirectional Weighted Loss for Self-supervised
Learning of Depth and Pose [13.6] 光度差は、未ラベルのモノクロビデオから深度とカメラのポーズを推定するためにニューラルネットワークを訓練するために使用される。
本稿では,アフィン変換とビュー合成によって生じる流れ場と深さ構造の違いを利用して,移動物体とオクルージョンを取り扱う。
ネットワークを追加することなく、より意味的な情報と文脈的な情報を持つ特徴の差を測定することにより、テクスチャレス領域がモデル最適化に与える影響を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 12:18:24 GMT)
Direct Speech-to-speech Translation without Textual Annotation using
Bottleneck Features [13.4] テキストの注釈やコンテンツ情報なしに訓練できる音声音声合成モデルを提案する。
Mandarin-Cantonese音声翻訳実験は,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 10:03:10 GMT)
PyPop7: A Pure-Python Library for Population-Based Black-Box
Optimization [13.2] PyPop7は、ブラックボックス最適化(BBO)のためのオープンソースライブラリである。
60以上のバージョンと異なるBBOアルゴリズムの変種に対して統一的でモジュラーなインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 01:38:49 GMT)
Optimizing ship detection efficiency in SAR images [12.8] 船舶検出の速度と計算コストは、違法な漁獲を防ぐための時間的介入に不可欠である。
衛星画像のデータセットを用いて,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく物体検出モデルを訓練した。
分類モデルを用いて、検出モデルの平均精度を44%で99.5%、25%で92.7%に近似できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 12:04:10 GMT)
Fast Learning of Multidimensional Hawkes Processes via Frank-Wolfe [12.8] 多次元ホークス過程の学習のためのFrank-Wolfeアルゴリズムの適応について述べる。
実験結果から,本手法は,他の一階法よりもパラメータ推定の精度が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 17:57:09 GMT)
HACA3: A Unified Approach for Multi-site MR Image Harmonization [11.9] 本稿では,MRコントラスト間の解剖学的差異を尊重する解剖学的融合モジュールを提案する。
HACA3は、複数の画像品質指標の下で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 17:33:34 GMT)
Parameter-Efficient Finetuning of Transformers for Source Code [11.9] 事前訓練されたトランスフォーマーは、様々なコード処理タスクで最先端のパフォーマンスを達成するが、デプロイするには大きすぎる可能性がある。
NLPタスクで最初にテストされたアダプタとLoRAという,広く使用されている2つのアプローチを試した。
効率的な微調整アプローチは、コード理解タスクにおいて、標準的な完全微調整よりも同等または高いパフォーマンスを達成することができるが、コード生成タスクでは、完全な微調整を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 14:00:57 GMT)
HDNet: A Hierarchically Decoupled Network for Crowd Counting [11.5] 本稿では,階層型分離ネットワーク(HDNet)を提案する。
HDNetは、いくつかの人気のあるカウントベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 06:01:26 GMT)
LAMBRETTA: Learning to Rank for Twitter Soft Moderation [11.3] LAMBRETTAは、ソフトモデレーションの候補となるツイートを自動的に識別するシステムである。
私たちは、LAMBRETTAをTwitterのデータ上で実行し、2020年の米大統領選に関する虚偽の主張を穏健にしています。
ツイート数はTwitterの20倍以上で、偽陽性は3.93%、偽陰性は18.81%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 14:41:46 GMT)
GWRBoost:A geographically weighted gradient boosting method for
explainable quantification of spatially-varying relationships [11.0] 本稿では,重み付き回帰モデルGWRBoostを提案する。
提案モデルでは,パラメータ推定精度が18.3%,AICcが67.3%,適合性が67.3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 10:24:47 GMT)
Data Leakage via Access Patterns of Sparse Features in Deep
Learning-based Recommendation Systems [10.7] 最先端のレコメンデーションモデルは、ユーザのプロファイル情報を表現するために、疎密な機能に依存している。
本稿では、レコメンデーションモデルのスパースな特徴アクセスパターンを追跡することによって学習される可能性のあるプライベート情報について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 22:05:46 GMT)
BEV-MAE: Bird's Eye View Masked Autoencoders for Outdoor Point Cloud
Pre-training [10.5] 本稿では,屋外の点雲上での3次元物体検出のためのマスク付きオートエンコーダ事前学習フレームワークであるBEV-MAEを提案する。
具体的には,まず3次元エンコーダ学習特徴表現を導くために,鳥の目視(BEV)誘導マスキング戦略を提案する。
最後に,3Dエンコーダの一貫した受容フィールドサイズを維持するために,学習可能な点トークンを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 08:15:03 GMT)
Automated ICD Coding using Extreme Multi-label Long Text
Transformer-based Models [10.4] 本稿では,3種類のトランスフォーマーモデルについて検討し,極端なラベルセットと長いテキスト分類課題に対処することを目的とした。
Transformer-based model PLM-ICDは、ICD符号化ベンチマークデータセットMIMIC-III上で、現在のSOTA(State-of-the-art)性能を達成した。
我々の最適化されたPLM-ICDモデルは、長い総数およびチャンクシーケンス長で訓練され、現在のSOTA PLM-ICDモデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 12:48:33 GMT)
Contextual Explainable Video Representation:\\Human Perception-based
Understanding [10.2] 人間の知覚過程をアクター、オブジェクト、環境のモデリングに組み込むアプローチについて議論する。
ビデオ理解における人間の知覚に基づく文脈表現の有効性を示すために,ビデオ文のキャプションと時間的行動検出を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 19:29:07 GMT)
Spatial-temporal traffic modeling with a fusion graph reconstructed by
tensor decomposition [10.1] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は交通流予測に広く利用されている。
時空間グラフ隣接行列の設計はGCNの成功の鍵となる。
本稿では, テンソル分解による二元隣接行列の再構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 01:44:52 GMT)
NMS Strikes Back [9.0] Detection Transformer (DETR) は、トレーニング中に1対1のバイナリマッチングを使用して、クエリを直接ユニークなオブジェクトに変換する。
DETRにおける1対1のハンガリーマッチングとNMSを用いた従来の検出器における1対1のラベル割り当て
従来のIoUをベースとしたラベル割り当てでDeformable-DETRを訓練した検出器は,ResNet50のバックボーンで12エポック(スケジュールの1倍)で50.2mAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:59:58 GMT)
Learning Optimal Phase-Shifts of Holographic Metasurface Transceivers [8.9] 遠距離場チャネルモデルのためのHMTにおける最適位相シフトを学習するためのアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、遠距離領域におけるチャネルゲインの構造を利用して、受信した信号にノイズが存在する場合の最適な位相シフトを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 12:43:45 GMT)
A Neural ODE Interpretation of Transformer Layers [8.8] マルチヘッドアテンションとマルチレイヤパーセプトロン(MLP)レイヤの交互パターンを使用するトランスフォーマーレイヤは、さまざまな機械学習問題に対して効果的なツールを提供する。
我々は、この接続を構築し、トランス層の内部構造を変更することを提案する。
実験により, この簡単な修正により, 複数のタスクにおけるトランスフォーマーネットワークの性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:18:58 GMT)
Robust Recurrent Neural Network to Identify Ship Motion in Open Water
with Performance Guarantees -- Technical Report [8.4] リカレントニューラルネットワークは、入力出力測定から未知の非線形システムの力学を純粋に学習することができる。
本研究では,非線形乱れを伴う線形時間不変系として,リカレントニューラルネットワークを表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 09:07:37 GMT)
Vortex-ring quantum droplets in a radially-periodic potential [8.4] ボース・アインシュタイン凝縮体(BECs)によって形成される渦輪状量子滴(QDs)について検討した。
以上の結果から, 大動脈QDの生成には実験的に関連性があることが示唆された。
結果を用いて、既存のリング型モードをデータストレージに使用したデバイスを設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 11:55:46 GMT)
Ensembling Transformers for Cross-domain Automatic Term Extraction [8.4] 本稿では,トランスフォーマーをベースとした事前学習型言語モデルの,多言語クロスドメイン設定における項抽出に対する予測能力の比較研究を提案する。
この実験は,4つの専門ドメイン(倒壊,風力エネルギー,気流,心不全)と3つの言語(英語,フランス語,オランダ語)をカバーするACTERコーパスを用いて行った。
その結果、モノリンガルモデルを採用する戦略は、関連する研究から最先端のアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 04:20:11 GMT)
Neural Assets: Volumetric Object Capture and Rendering for Interactive
Environments [8.3] 本研究では,現実の物体を日常の環境に忠実かつ迅速に捕獲する手法を提案する。
我々は、新しい神経表現を用いて、透明な物体部品などの効果を再構築し、物体の外観を保ちます。
これにより、提案されたニューラルネットワークアセットを既存のメッシュ環境やオブジェクトとシームレスに統合することが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:55:03 GMT)
Reinforced Approximate Exploratory Data Analysis [8.0] まず,対話型データ探索環境におけるサンプリングの影響について検討し,近似誤差を導入する。
本稿では, サンプル選択を最適化し, 分析および洞察フローの持続性を維持するための, 深層強化学習(DRL)に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 20:20:22 GMT)
MegaCRN: Meta-Graph Convolutional Recurrent Network for Spatio-Temporal
Modeling [7.4] 本稿では,メタ時間データに基づくグラフ構造学習機構として時空間学習を提案する。
我々のモデルは、異なるパターンで場所と時間帯を歪め、異なる異常状況に頑健に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:46:25 GMT)
CountingMOT: Joint Counting, Detection and Re-Identification for
Multiple Object Tracking [7.3] 混み合ったシーンに適したエンドツーエンドフレームワークであるCountingMOTで、カウント、検出、再識別を共同でモデル化する。
私たちのアプローチは、オブジェクトの検出、カウント、再同定のギャップを埋める試みです。
提案したMOTトラッカーは、オンラインとリアルタイムのトラッキングが可能で、公開ベンチマークMOT16(77.6のMOTA)、MOT17(78.0%のMOTA)、MOT20(70.2%のMOTA)の最先端結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 12:53:58 GMT)
RPN: A Word Vector Level Data Augmentation Algorithm in Deep Learning
for Language Understanding [7.3] 本稿ではRPN:Random Position Noise Algorithmと呼ばれる自然理解タスクのための新しいデータ拡張アルゴリズムを提案する。
RPNアルゴリズムは、あるワードベクトルの1次元または複数次元の置換を行う。
その後の実験では, RPNをトレーニングモデルや微調整モデルに追加すると, 8つの自然言語処理タスクが安定的に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:16:12 GMT)
ROIFormer: Semantic-Aware Region of Interest Transformer for Efficient
Self-Supervised Monocular Depth Estimation [6.9] 幾何認識表現強調のための効率的な局所適応アダプティブアテンション手法を提案する。
意味情報からの幾何学的手がかりを利用して局所適応的境界ボックスを学習し、教師なし特徴集合を導出する。
提案手法は, 自己教師型単分子深度推定タスクにおける新しい最先端技術を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 06:38:35 GMT)
Quantum error correction on symmetric quantum sensors [6.9] 対称部分空間上の量子誤差補正の一般理論を開発する。
削除誤りに対しては、主に幾何学的パルスゲートに基づく簡単な量子誤り補正アルゴリズムを提案する。
我々は、削除誤差の線形率にもかかわらず機能する対称プローブ状態に対する単純な量子センシングスキームを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 23:41:51 GMT)
Revisiting the acceleration phenomenon via high-resolution differential
equations [6.5] ネステロフの加速勾配降下(NAG)は、一階アルゴリズムの歴史におけるマイルストーンの1つである。
Lyapunov解析と位相空間表現に基づく$mu$-strongly convex関数のNAGについて検討する。
NAGの暗黙的速度スキームによる高分解能微分方程式の枠組みは完璧であり、勾配補正スキームよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 04:36:37 GMT)
Earthquake Impact Analysis Based on Text Mining and Social Media
Analytics [5.9] 地震は広範囲に深く影響しており、緊急救助活動は災害の範囲と範囲に関するソーシャルメディアの情報から恩恵を受ける可能性がある。
本研究は,早期地震影響解析のためのソーシャルメディアデータを収集・分析するためのテキストマイニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 13:51:07 GMT)
Prompting Is Programming: A Query Language For Large Language Models [5.8] 我々はLMP(Language Model Programming)という新しいアイデアを提示する。
LMPは、純粋なテキストプロンプトからテキストプロンプトとスクリプティングの直感的な組み合わせまで、言語モデルを一般化する。
LMQLは、さまざまな最先端のプロンプトメソッドを直感的にキャプチャできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:09:09 GMT)
Text Mining-Based Patent Analysis for Automated Rule Checking in AEC [5.5] 本研究は、DII(Derwent Innovations Index)データベースと中国国家知識基盤(CNKI)のデータベースからデータソースとして特許を取得する。
結果は、中国とイギリスの特許のホットスポットと傾向が異なることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 13:48:38 GMT)
Probing fractional statistics in quantum simulators of spin liquid
Hamiltonians [5.3] プログラム可能な量子デバイスは、トポロジカル量子スピン液体相を実現し、研究するためにそれらを使用するという興味深い可能性の先駆けとなった。
疑似粒子干渉法による分数統計のシグネチャについて検討し, 対角線および対角線外障害に対するロバスト性を評価する。
量子コヒーレンス(quantum coherence)と量子干渉効果(quantum interference effect)のヒンジを探しているため、これらの装置の量子性(quantumness)の明確なテストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 20:49:05 GMT)
Siamese Neural Networks for Skin Cancer Classification and New Class
Detection using Clinical and Dermoscopic Image Datasets [4.8] 皮膚病変の画像と臨床像の両面からSNN(Siamese Neural Networks)を評価した。
SNNは皮膚病変の画像の分類を可能にするだけでなく、訓練されたクラスとは異なる画像の識別も可能にする。
臨床および皮膚内視鏡的データセットにおいて、トップ-1分類精度は74.33%、85.61%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:58:43 GMT)
GT-CausIn: a novel causal-based insight for traffic prediction [4.8] 本稿では,因果関係をグラフ拡散層と時間畳み込みネットワーク層と統合したグラフ空間時間ネットワーク(GT-CausIn)を提案する。
P.EMS-BAYとMETR-LAの2つの実世界の交通データセットで実験が行われ、GT-CausInは中期および長期の予測において最先端のモデルを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 09:09:39 GMT)
Moving Metric Detection and Alerting System at eBay [4.8] eBayでは、さまざまなドメインチームが監視するプロダクトヘルスメトリクスが何千もある。
異常検出と警告検索に基づいて,動作可能な警告をユーザに通知する2段階警告システムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 17:16:25 GMT)
In Defense of Cross-Encoders for Zero-Shot Retrieval [4.7] バイエンコーダとクロスエンコーダは、多くの最先端のパイプラインで広く使われている。
クロスエンコーダのパラメータ数と初期クエリ文書間相互作用は,検索モデルの一般化能力において重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:50:03 GMT)
An Ensemble Method to Automatically Grade Diabetic Retinopathy with
Optical Coherence Tomography Angiography Images [4.6] 糖尿病網膜症解析チャレンジ(DRAC)2022から得られる糖尿病網膜症(DR)画像を自動的に評価するアンサンブル法を提案する。
まず、最先端の分類ネットワークを採用し、利用可能なデータセットの異なる分割でUW-OCTA画像のグレードをトレーニングする。
最終的に、25のモデルを取得し、そのうち上位16のモデルを選択し、アンサンブルして最終的な予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 22:06:47 GMT)
Fast nuclear-spin gates and electrons-nuclei entanglement of neutral
atoms in weak magnetic fields [4.4] 高速ライドバーグによる2価原子の核スピンと171$Ybの絡み合いを例に挙げる。
スタークシフトを補助する際の2つのレーザーパルス、または3つのパルスで実現可能な任意の位相の核スピン制御相ゲートを示す。
3つの原子状態 $(sqrt3lverttextcccrangle_texte otimes lvertLambdarangle_textn + lvertGHZr を生成するプロトコルを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 13:29:18 GMT)
Hybrid Censored Quantile Regression Forest to Assess the Heterogeneous
Effects [4.2] 我々は,ハイブリット・センサス・量子回帰フォレスト(HCQRF)と呼ばれるハイブリッド・フォレスト・アプローチを開発し,高次元変数で異なる異種効果を評価する。
本稿では,処理効果関数に対する変数の影響を測定するために,変数の重要度分解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 03:01:36 GMT)
Interactive introduction to self-calibrating interfaces [4.1] 本稿では,自己校正インタフェースのパラダイムを直感的に理解することを目的とする。
このパラダイムでは、オンザフライで好みに適応できるインターフェースの使い方を選べる。
我々は、PIN入力タスクを導入し、制約を徐々にリリースし、事前校正されたインターフェイスから自己校正インターフェイスに移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 08:39:30 GMT)
Efficient simulation of open quantum systems coupled to a reservoir
through multiple channels [4.1] 相互作用図のチェーンマッピング戦略を用いて,複数のチャネルを通したハーモニックバスに線形に結合したシステムについて検討する。
一般化スピンボソンハミルトニアンを用いて一重項分裂をシミュレートする。
このアプローチは、連鎖マッピングスキームをマルチチャネル系-バス結合の場合に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:16:01 GMT)
Full quantum theory of nonequilibrium phonon condensation and phase
transition [3.7] 我々は、ウー・オースティン・ハミルトニアンからFr"ohlich縮合の完全な量子論を導出した。
BECは、固定されたポンプにおける中温度を減少させるか、固定された中温度でポンプを増大させることによって生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 21:36:17 GMT)
Multivariate Powered Dirichlet Hawkes Process [3.5] 文書の公開時間は、その意味的内容に関する関連情報を運ぶ。
Dirichlet-Hawkesプロセスは、テキスト情報と出版ダイナミクスを共同でモデル化するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:55:57 GMT)
Selective classification using a robust meta-learning approach [3.4] インスタンスの機能として重要な重みを出力するために、単一の補助メタネットワークを訓練する。
この尺度は、訓練データの再重み付けやテスト時に選択的な分類のためのテストインスタンスのランク付けに使用される。
Retinopathyデータセットのドメインシフト設定において、他のベースラインよりも3.4%/3.3%の精度とAUCの累積ゲインを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:45:23 GMT)
Learning on non-stationary data with re-weighting [3.4] 本稿では,データの変化を複数の時間スケールで捉えることのできる時間的再重み付け関数のクラスを提案する。
9年間に分散した39万枚の画像からなる大規模実世界のデータセット上で,時間的再重み付け方式の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 14:16:26 GMT)
SyReC Synthesizer: An MQT tool for synthesis of reversible circuits [3.2] 本稿では、可逆回路のための合成ツールであるSyReC Synthesizerを紹介する。
SyReCは高レベルの抽象化で可逆的な機能を記述することができる。
このツールは、結果の回路をシミュレートし、ゲートコストを決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 14:03:43 GMT)
Tensor Factorization via Transformed Tensor-Tensor Product for Image
Alignment [3.1] 本研究では,観測画像が未知の領域変換によって変形する線形相関画像アライメントの問題について検討する。
3階テンソルの正面スライスとしてこれらの画像を積み重ねることで,基礎となるテンソルの低ランク性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 05:52:26 GMT)
Deep Architectures for Content Moderation and Movie Content Rating [3.0] 映画コンテンツの格付けとテレビ番組の格付けは、専門委員会によって確立された2つの最も一般的な格付けシステムである。
コンピュータビジョンに基づく映像コンテンツ分析技術を用いて評価プロセスを自動化することが望ましい方法である。
本稿では,アクション認識,マルチモーダル学習,映画ジャンル分類,センシティブコンテンツ検出に関する関連研究を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 07:53:17 GMT)
Cross-Modal Learning with 3D Deformable Attention for Action Recognition [3.0] 本稿では,適応的な注意場を持つ行動認識のための新しい3次元変形可能な変換器と時間的学習方式を提案する。
提案された3D変形可能なトランスは、NTU60、NTU120GYM、およびPenn Actionデータセットでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 00:31:08 GMT)
Robust and Explainable Identification of Logical Fallacies in Natural
Language Arguments [2.8] 論理的誤りに関する先行理論を総合的な3段階評価フレームワークに定式化する。
我々は,プロトタイプ推論,インスタンスベースの推論,知識注入に基づく,堅牢で説明可能な3つの手法のファミリーを考案する。
我々はこれらの手法をデータセット上で広範囲に評価し、その堅牢性と説明可能性に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 20:27:17 GMT)
Comparison Of Deep Object Detectors On A New Vulnerable Pedestrian
Dataset [2.7] 新たに脆弱な歩行者検出データセットであるBG Vulnerable Pedestrian(BGVP)データセットを導入する。
このデータセットはパブリックドメインから収集された画像と手動で注釈付けされたバウンディングボックスで構成されている。
提案したデータセットでは,YOLOv4,YOLOv5,YOLOX,Faster R-CNN,EfficientDetという,最先端のオブジェクト検出モデルのトレーニングとテストを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 19:59:47 GMT)
AI Model Utilization Measurements For Finding Class Encoding Patterns [2.7] この研究は、訓練された人工知能(AI)モデルの活用度測定を設計する際の問題に対処する。
この問題は、セキュリティおよび安全クリティカルなアプリケーションにおけるAIモデルの説明可能性の欠如によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 02:18:10 GMT)
Federated NLP in Few-shot Scenarios [2.7] 本研究は,FedFSL(FedFSL)におけるフェデレーションNLPについて検討する。
まず、トレーニングデータの0.05%(100パーセント以下)しかラベル付けされていない場合に、競争精度を提供するトレーニングパイプラインを構築します。
次に,新しい設計による高い実行コストに対応するシステムFFNLPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:29:48 GMT)
Mortality Prediction Models with Clinical Notes Using Sparse Attention
at the Word and Sentence Levels [2.3] 臨床神経予測モデルにおける注意機構について,その識別と校正の観点から検討した。
具体的には, 病院内死亡予測の課題において, 重み付けの代替としてスパース・アテンションを考察した。
スパース機構のアプローチは、公開データセットによる予測性能において、局所的な自己アテンションにおいて、密な自己アテンションよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 22:08:45 GMT)
Unification and Extension of Classic Information Principles [2.2] 客観的情報理論(OIT)のセクシュタプルモデルは,4つの基本命題で情報について議論するのに十分かつ必要な条件である。
OITは、様々な古典的な情報原理を統一し、情報、物質、エネルギーの間の量的関係を正確に明らかにできる新しい情報理論である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 11:02:46 GMT)
Hardware-efficient learning of quantum many-body states [2.0] 粒子の制御の度合いが低いシステムにおいて、量子多体状態を学ぶための厳密で効率的なアルゴリズムを提案する。
U(1)格子ゲージ理論におけるエネルギー密度推定アルゴリズムの有効性を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:00:02 GMT)
DeepCut: Unsupervised Segmentation using Graph Neural Networks
Clustering [2.0] 我々は、従来のクラスタリングアルゴリズムを、同じクラスタリング目的関数を達成するために訓練された軽量グラフニューラルネットワーク(GNN)に置き換える。
提案手法をオブジェクトの局所化,セグメンテーション,セグメンテーション,セグメンテーションタスクに適用し,複数のベンチマーク上での最先端性能を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 12:31:46 GMT)
Model-Independent Learning of Quantum Phases of Matter with Quantum
Convolutional Neural Networks [1.9] 量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)は、物質ギャップ量子相の分類器として導入されている。
位相保存摂動下で変化しない順序パラメータを見つけるために,QCNNを訓練するためのモデルに依存しないプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 07:01:32 GMT)
Implicit Neural Convolutional Kernels for Steerable CNNs [1.9] ステアブル畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、翻訳と等価なニューラルネットワークを構築するための一般的なフレームワークを提供する。
本稿では,多層パーセプトロン(MLP)による暗黙的ニューラル表現を用いて,$G$-steerableカーネルのパラメータ化を提案する。
従来のステアブルCNNと比較して,性能が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:10:33 GMT)
Who Evaluates the Evaluators? On Automatic Metrics for Assessing
AI-based Offensive Code Generators [1.8] AIベースのコードジェネレータは、自然言語による記述から始まるプログラムを自動記述する新しいソリューションである。
コードジェネレータは、概念実証攻撃を生成することによって倫理的ハッキングと攻撃的セキュリティテストに使用されている。
本報告では,攻撃コードジェネレータの出力類似度を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:16:09 GMT)
Detection Selection Algorithm: A Likelihood based Optimization Method to
Perform Post Processing for Object Detection [1.7] 物体検出では、非最大抑圧(NMS)のような後処理法が広く用いられている。
画像中のオブジェクトとそのラベルの正確な数を求めるために,検出選択アルゴリズム (DSA) と呼ばれるポスト処理手法を提案する。
DSAは検出されたバウンディングボックスのサブセットを優雅に選択し、画像全体の解釈を最も高い確率で行う完全なオブジェクト再構成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 05:15:18 GMT)
Thrifty shadow estimation: re-using quantum circuits and bounding tails [1.6] 本稿では,より実践的に実装可能なプロトコルであるスリフティシャドウ推定手法の提案と解析を行う。
この再利用の効果は、選択される量子回路の族に強く依存していることが示される。
近似t-設計の最近の構築に触発された、効率よくシミュレーション可能な量子回路の族を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 20:50:41 GMT)
Implementing Deep Learning-Based Approaches for Article Summarization in
Indian Languages [1.6] 本稿では、ISSUM 2022 Indic言語要約データセットに使用される様々なディープラーニングアプローチの概要について述べる。
ISUM 2022は、それぞれインド英語、ヒンディー語、グジャラーティ語で書かれたニュース記事と、その基礎となる要約からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 04:50:43 GMT)
An Approach for Improving Automatic Mouth Emotion Recognition [1.5] この研究は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた口検出による自動感情認識技術の提案と試験である。
この技術は、コミュニケーションスキルの問題のある健康障害の人々を支援するために応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:17:21 GMT)
Distributed Unconstrained Optimization with Time-varying Cost Functions [1.5] 目的は、各時点の総コストを最小限に抑える最適な軌道を追跡することである。
提案手法は,2段階のダイナミックスから成り,まず第1段階と第2段階の局所的コストの導関数をサンプリングし,最適軌道への降下方向の推定を周期的に構築する。
提案手法の性能を示すために,アルゴリズムのパラメータとその局所状態の収束に対する効果を最適軌道に調整する数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 23:59:54 GMT)
Efficient Bayesian Uncertainty Estimation for nnU-Net [1.5] 医用画像セグメンテーションにおけるnnU-Net不確実性を推定する新しい手法を提案する。
我々は,マルチモーダル後部モデルにより,元のnnU-Netよりもセグメンテーション性能を向上する。
提案手法は,領域分割精度と品質管理の両面から,医用画像分割のためのnnU-Netをさらに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 23:12:19 GMT)
Bayesian Opponent Modeling in Multiplayer Imperfect-Information Games [1.5] マルチプレイヤー不完全情報ゲームにおける対戦相手モデルへのアプローチを提案する。
我々は,3人プレイヤのクーンポーカーにおいて,種々の実敵と正確なナッシュ均衡戦略に対する実験を行う。
我々のアルゴリズムは、正確なナッシュ均衡戦略を含む全てのエージェントを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:48:53 GMT)
Graph algorithms for predicting subcellular localization at the pathway
level [1.4] 生物経路における全ての相互作用の局所化をエッジラベルタスクとして予測するグラフアルゴリズムを開発した。
また, ウイルス感染によるヒト線維芽細胞の局在を予測し, 生物学的経路を構築するケーススタディも実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:49:43 GMT)
General guarantees for randomized benchmarking with random quantum
circuits [1.3] ランダム化ベンチマーク(英: randomized benchmarking, RB)は、量子コンピュータにおけるゲート実装の品質を評価する手法である。
我々は、フィルタRBと呼ぶランダム回路に対して、大規模なRBプロトコルの保証を導出する。
フィルタRBは,高次クロストークに対処するプロトコルを含む,いくつかの関連グループに対してサンプリング効率がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 19:00:19 GMT)
Domain Adaptation of Transformer-Based Models using Unlabeled Data for
Relevance and Polarity Classification of German Customer Feedback [1.3] この研究は、ドイツの顧客フィードバックデータセットを扱う際に、トランスフォーマーベースのモデルがいかに効率的であるかを調査する。
実験結果から,Transformerベースのモデルでは,fastTextベースラインに比べて大幅な改善が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 08:32:28 GMT)
Decentralized cooperative perception for autonomous vehicles: Learning
to value the unknown [1.2] 我々は、エージェントが完全な知覚を求めて活動する分散的なコラボレーション、すなわちピアツーピアを提案する。
我々は,未知の車両を自我車に要求するだけで,通常の通信パラダイムを逆転する通信方針を学習する方法を提案する。
特に,局所予測可能なVAE (LP-VAE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 00:01:27 GMT)
Transfer Learning using Spectral Convolutional Autoencoders on
Semi-Regular Surface Meshes [1.0] 本稿では,新しいスペクトルCoSMA(Convolutional Semi-Regular Mesh Autoencoder)ネットワークを提案する。
トレーニング中に提示されない表面を再構成し、表面のパッチの変形挙動を一般化する。
未知の形状の転送学習誤差は、データ上で直接学習されたモデルよりも40%低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 10:13:21 GMT)
PERFEX: Classifier Performance Explanations for Trustworthy AI Systems [1.0] 説明は、ユーザに対して予測を実行可能なものにする。
しかし、既存の説明方法は通常、個々の予測についてのみ説明を提供する。
本稿では、PERFEX(Performance Explainer)と呼ばれる、トレーニングベース分類器の品質を説明する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 17:03:09 GMT)
Mind the Retrosynthesis Gap: Bridging the divide between Single-step and
Multi-step Retrosynthesis Prediction [0.9] 多段階のアプローチは、単段階の逆合成モデルに格納された化学情報を繰り返し適用する。
複数のステップに拡張された1段階の逆合成のためのモデルが、現在のマルチステップ手法の経路探索能力に大きな影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:06:24 GMT)
Electro-Optical Sampling of Single-Cycle THz Fields with Single-Photon
Detectors [0.9] 光プローブとして単一光子検出器と弱い圧縮真空場を用いたTHz電気光学サンプリング実験について報告する。
本手法は、位相同期単光子検出器を用いたプローブ状態の統計特性によって制限された磁場感度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 11:35:04 GMT)
Multi-scale Feature Imitation for Unsupervised Anomaly Localization [0.8] これらの問題を解決するために、教師と学生の個別の特徴模倣ネットワーク構造とマルチスケール処理戦略を提案する。
実験の結果,提案アルゴリズムは実産業製品検出データセット上の特徴モデリング異常な局所化法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 09:21:24 GMT)
Wikipedia's Balancing Act: A Tool for Collective Intelligence or Mass
Surveillance? [0.8] 本稿では、ウィキペディアが、ますます複雑なデータ駆動社会におけるオンライン百科事典としての本来の機能を超えて進化してきたことを論じる。
ケーススタディは、NSA政府の監視慣行、反SOPA法運動、ウィキペディアの参加ジャーナリズムへの関与、偽情報、自己検閲、Torの使用に関する研究から提供される。
本報告は, 個人, 民間機関, 政府に対して, オンラインコミュニティへの貢献の結果として, 個人情報の保管・利用に警戒を抱くよう呼びかけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 11:03:10 GMT)
A SAT approach to the initial mapping problem in SWAP gate insertion for
commuting gates [0.8] ほとんどの量子回路は、量子ビット接続が制限された量子ハードウェア上で動作するためにSWAPゲート挿入を必要とする。
スワップ戦略に対する優れた初期マッピングは、必要なスワップゲートの数を減らす。
本稿では,通信ゲートをハードウェアにトランスパイルした回路に対して,SATを用いた優れた初期写像を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 02:53:45 GMT)
Deep learning-based Subtyping of Atypical and Normal Mitoses using a
Hierarchical Anchor-Free Object Detector [0.8] 非定型有糸分裂図形(MF)は、クロマトノイドの分離異常を有するものとして形態学的に同定できる。
この研究では、初めて、ミトティックな図形の正規および非典型的なカテゴリへの自動的なサブタイピングを行う。
我々は,階層型サブクラス化分岐を用いたアンカーフリーFCOSアプローチを拡張した最先端のオブジェクト検出パイプラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 13:57:38 GMT)
Novel Architecture to Create and Maintain Personal Blockchains [0.7] 複数の金融機関間での金融取引を追跡するブロックチェーンのユースケースについて概説する。
従来の集中型アプローチの欠点と、ブロックチェーンアプローチが、このユースケースに必要なすべてのプライバシとアクセシビリティを提供していないことを示しています。
この新しいアーキテクチャは、パブリックブロックチェーンの使いやすさとプライベートブロックチェーンのプライバシを組み合わせることで、ユーザがパーソナルブロックチェーンを作成できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 02:05:59 GMT)
Machine Learning for Detecting Malware in PE Files [0.7] 我々は,機械学習を用いたPEマルウェア検出手法のレビューと評価を行った。
我々は、最も一般的な機械学習技術を用いて、PEファイルの特徴を評価し、マルウェアを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 02:40:51 GMT)
Beyond Incompatibility: Trade-offs between Mutually Exclusive Fairness
Criteria in Machine Learning and Law [0.7] 本稿では,3つのフェアネス基準を連続的に補間する新しいアルゴリズム(FAir Interpolation Method: FAIM)を提案する。
我々は,合成データ,CompASデータセット,電子商取引部門による新たな実世界のデータセットに適用した場合のアルゴリズムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 10:44:01 GMT)
Utilizing Mutations to Evaluate Interpretability of Neural Networks on
Genomic Data [0.6] 本稿では,シーケンスベースのタスクに対する最も忠実な帰属法を特定するための計算手法を提案する。
階層的関連性伝播は翻訳開始に最も適した方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 07:12:56 GMT)
On Generalization and Regularization via Wasserstein Distributionally
Robust Optimization [0.6] Wassersteinの分散ロバスト最適化(DRO)は、オペレーションリサーチと機械学習アプリケーションで成功している。
ワッセルシュタインDRO問題にアフィン決定規則で焦点を合わせることにより、一般化境界と正規化の同値性が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 05:48:07 GMT)
Hand-breathe: Non-Contact Monitoring of Breathing Abnormalities from
Hand Palm [0.6] 19年後の世界では、無線周波数(RF)ベースの非接触法が、人間の生命体のインテリジェントなリモートセンシングの候補として期待されている。
この研究は、USRP(Universal Software Radio peripherals)ベースのSDRと古典的な機械学習(ML)手法を用いて、異なる呼吸異常を監視する非接触法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:02:40 GMT)
Universality classes of thermalization for mesoscopic Floquet systems [0.5] 周期的に駆動されるメソスコピックまたは中間スケールの量子カオス系で発生する熱化の異なる相を同定する。
Floquet熱化が故障する遷移は広い駆動周波数で起こることを示す。
我々の研究の顕著な予測は、ある実験的に観測可能なクエンチプロトコルが、フレケット熱化を新しいタイプのシュロディンガー・キャット状態に示すことができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 19:24:36 GMT)
Faster Coherent Quantum Algorithms for Phase, Energy, and Amplitude
Estimation [0.3] ほとんどの量子推定アルゴリズムは、この「コヒーレント」な設定には適さない仮定を仮定する。
位相,エネルギー,振幅推定のための新しいアルゴリズムを提案する。
これらは概念的にも計算的にも教科書法よりもシンプルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:25:54 GMT)
Synthetic Image Data for Deep Learning [0.3] 3次元モデルからレンダリングされたリアルな合成画像データを使用して、画像集合を拡大し、画像分類セグメンテーションモデルを訓練することができる。
実車の生産3次元CADモデルに基づく大規模合成データセットを,高品質な物理ベースレンダリングとドメインランダム化により効率的に作成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 20:28:13 GMT)
Multi-Dimensional Self Attention based Approach for Remaining Useful
Life Estimation [0.2] RUL(Remaining Useful Life)推定は、予後・健康管理(PHM)において重要な役割を担っている。
本稿では,IIoTシナリオにおけるマルチセンサデバイスのための生活予測モデルについて検討する。
本稿では,RUL推定のためのデータ駆動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 08:50:27 GMT)
Where to go: Agent Guidance with Deep Reinforcement Learning in A
City-Scale Online Ride-Hailing Service [0.0] オンライン配車サービスの複数のパフォーマンス指標を考慮した新たな報奨スキームを設計する。
また,Action Mask (AM-DQN) を用いたDeep-Q-Network という新しい深層強化学習手法を提案する。
実験の結果, AM-DQNは, 平均故障率, 顧客の平均待ち時間, 空きタクシーの平均アイドル検索時間に関して, 全手法で最高の性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 07:42:57 GMT)
What is nonclassical about uncertainty relations? [0.0] 不確実性関係は、単一の状態における異なる測定結果が共同で予測できる程度に制限を表現している。
特定の対称性の性質を満たす理論のクラスに対して、この予測可能性トレードオフの関数形式は、線形曲線の下にある非文脈性によって制約されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 23:14:15 GMT)
Unraveling Time- and Frequency-Resolved Nuclear Resonant Scattering
Spectra [0.0] M"オスバウアー核は、硬X線エネルギーにおける量子光学、分光、ダイナミクスのための有望なプラットフォームを形成する。
我々は時間・周波数分解型核共鳴散乱スペクトルの分光法と解析法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 13:36:25 GMT)
Two-qubit quantum photonic processor manufactured by femtosecond laser
writing [0.0] フェムト秒レーザーライティング技術を用いて作製した2量子フォトニック量子プロセッサの実験的実装について述べる。
我々はフェムト秒レーザーライティングを用いて、精密な単一量子ビットと2量子ビット演算を実装した低損失再構成可能なフォトニックチップを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 14:44:41 GMT)
Towards the continuum limit of a $(1+1)$d quantum link Schwinger model [0.0] 量子スピンの有限次元ヒルベルト空間で正規化されたゲージ理論の連続極限を示す。
この結果から,近い将来,量子デバイスが量子リンクモデルを用いてQEDレシエーションを定量的に探究できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 07:33:32 GMT)
Tool flank wear prediction using high-frequency machine data from
industrial edge device [0.0] ツールサイドの摩耗監視は、生産性と製品品質を高めながら、ダウンタイムの最小化を可能にする。
機械のフレキシブルな振動などの他のコンポーネントのために、機械から収集されたデータの限られたレベルのツール摩耗を監視することは困難になるかもしれない。
スピンドルモータ電流から限られたレベルの工具摩耗を予測し,ダイナモメーター測定を行うツール摩耗監視手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:23:36 GMT)
The Thermomajorization Polytope and Its Degeneracies [0.0] 熱円錐が準古典領域の凸多面体を形成することを示す。
我々は輸送ポリトープの理論に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:39:32 GMT)
The Jaynes-Cummings model and its descendants [0.0] Jaynes-Cummings(JC)モデルは、現在まで約60年間、量子光学の最前線にある。
この本は、特定の物理系における幅広い応用を見据えて、その形式主義の基本的な一般化を提起する。
この展示は、量子光学と凝縮物質物理学をインターレースする活気のある場を通して読者を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:40:15 GMT)
The Coming Decades of Quantum Simulation [0.0] 我々は、様々な量子シミュレーション(ノイズ中間スケール量子、NISQ)デバイス、アナログおよびデジタル量子シミュレータ、および量子アニールに焦点をあてる。
このようなシステムには、物理的システムの量子力学を必ずしもシミュレートすることなく、巨大で制御可能な、堅牢で絡み合った、重畳状態を生成するという明確なニーズと要求がある。
これにより、特にデコヒーレンスの制御が可能となり、量子通信にこれらの状態を使用することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 13:58:11 GMT)
Tensor-based Sequential Learning via Hankel Matrix Representation for
Next Item Recommendations [0.0] 自己注意型トランスフォーマーモデルは、次の項目の推薦タスクを非常に効率的に解くことが示されている。
学習パラメータ空間の特別な構造に動機付けられ、それに代わるより軽量なアプローチでそれを模倣できるかどうかを疑問視する。
学習プロセス内のシーケンシャルデータに関する構造的知識を生かしたテンソル分解に基づく新しいモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 05:55:40 GMT)
Sub-0.1 degree phase locking of a single-photon interferometer [0.0] 単一光子マッハ・ツェンダー干渉計は15時間で0.05°の位相精度で安定化される。
開発した位相ロックは、無視可能なクロストークと、量子信号の任意の位相に対して連続的に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 12:31:33 GMT)
Spatially Resolving Electron Spin Resonance of $\pi$-Radical in
Single-molecule Magnet [0.0] 単分子磁石 Bis(phthalocyaninato (Pc)) Tb(III) (TbPc2) は、非局在化されたπラジカル電子スピンが、局在化されたTbスピン量子ビットの読み出しと中間化において重要な役割を果たす最もよく検討された例の1つである。
走査トンネル顕微鏡(STM)に実装した電子スピン共鳴(ESR)技術を用いて,Cu(100)基板から分離した単一TbPc2分子の局所ESRを2つの単層NaCl膜で測定し,パイラジカルを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 02:34:53 GMT)
Siamese Sleep Transformer For Robust Sleep Stage Scoring With
Self-knowledge Distillation and Selective Batch Sampling [0.0] 本研究では、単一チャネルの生脳波信号から特徴を効果的に抽出し、ロバストな睡眠ステージスコアリングを行うシームズ睡眠変換器を提案する。
これらの問題を緩和するために、選択的バッチサンプリング戦略と自己知識蒸留を用いた新しい睡眠ステージスコアリングモデルであるSSTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 02:54:14 GMT)
Resolving non-perturbative renormalization of a microwave-dressed weakly
anharmonic superconducting qubit [0.0] 幅広い駆動パラメータにマイクロ波を印加したトランスモンについて検討した。
2状態モデルを超えた簡潔な非フロケ理論を確立する。
この研究は弱非調和量子ビットの力学を正確に推定する上で重要な役割を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 12:25:02 GMT)
Reinforcement Learning and Tree Search Methods for the Unit Commitment
Problem [0.0] ユニットコミットメント問題は、需要を満たすために生成ユニットの運用スケジュールを決定する。
より厳格に不確実性を説明できるアプローチは、運用コストを大幅に削減する可能性がある。
モデルフリーRLとモデルベースプランニングを組み合わせた新しい手法であるガイドツリーサーチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:03:31 GMT)
Quantum many-body scars in bipartite Rydberg arrays originate from
hidden projector embedding [0.0] 拘束されたラビ振動を記述したPXPモデルに現れるエルゴディディディティ破りの「量子多体傷」状態について検討した。
ライドバーグ原子の幅広い二部格子に対して、これらの状態のほぼエネルギー等価な塔は、一般化されたプロジェクター埋め込み形式にハミルトニアンの近接から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:14:09 GMT)
Quantum Coherence of Critical Unstable Two-Level Systems [0.0] 量子ビットのブロッホ球形式を用いて不安定な2レベル量子系の力学を詳細に研究する。
臨界不安定量子ビット系はコヒーレンス-デコヒーレンス振動のような非定型的な挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:56:33 GMT)
Photon-number moments and cumulants of Gaussian states [0.0] 光子数ベースで測定した場合,ガウス状態のモーメントと累積表現を開発する。
次に、これらの式を用いて、累積の観点でモード間の真の光子数相関を計算する。
我々は, 累積物の種類, 圧縮, 損失, スクワット, 熱の関数として, 累積物の依存度を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 17:34:10 GMT)
Page Layout Analysis of Text-heavy Historical Documents: a Comparison of
Textual and Visual Approaches [0.0] ページレイアウト分析は、ページを関心のある領域に分割できるドキュメント処理の基本的なステップである。
高度に複雑なレイアウトと混在したスクリプトにより、学術的に注釈付けされた文書は、最先端のモデルでは困難なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 10:10:29 GMT)
Optimal Planning of Hybrid Energy Storage Systems using Curtailed
Renewable Energy through Deep Reinforcement Learning [0.0] エネルギー貯蔵システム(ESS)を計画するためのポリシーに基づくアルゴリズムを用いた高度な深層強化学習手法を提案する。
定量的性能比較の結果、DRLエージェントはシナリオベース最適化(SO)アルゴリズムよりも優れていた。
その結果、DRLエージェントは人間の専門家が行うように学習し、提案手法の信頼性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 02:24:50 GMT)
On the quantum simulation of complex networks [0.0] 連続時間量子ウォークアルゴリズムは、ハミルトニアンがグラフの隣接行列によって与えられる量子系の力学をシミュレートできると仮定する。
我々は、量子シミュレーションの最先端の結果を、少数のハブを含むグラフにまで拡張するが、それ以外はスパースである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:55:31 GMT)
On readout and initialisation fidelity by finite demolition single shot
readout [0.0] 単発読み出しによって実行されるシステムの初期化忠実度を解析する解析モデルを提案する。
我々の研究は、単発読み出しがポストセレクションやリアルタイム制御による初期化に使用されるとき、量子ビットの初期化忠実性の正確な記述に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 22:21:44 GMT)
On an Interpretation of ResNets via Solution Constructions [0.0] 本稿では,ゲートネットワーク制御とディープ層分類の原理を用いて,マルチカテゴリ分類のためのResNetの典型的な解を構築した。
そして、さらに多くの解を用いて、その解釈の一般化をさらに実証する。
ResNetsの普遍近似能力が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 02:28:54 GMT)
Nonequilibrium Full Counting Statistics and Symmetry-Resolved
Entanglement from Space-Time Duality [0.0] 初期状態が U(1) であるときは常に、FCS および荷電モーメントの先頭の順序は時空双対性によって決定できることを示す。
相互作用可能な可積分モデルにおいて、これらの量に対して正確な表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 19:04:38 GMT)
Nervus: A Comprehensive Deep Learning Classification, Regression, and
Prognostication Tool for both Medical Image and Clinical Data Analysis [0.0] Nervusは包括的で柔軟なモデルライブラリで、医用画像研究に簡単に利用できる。
研究目的にAIに適したPyTorchライブラリをベースとして、包括的なインプットとアウトプットを処理する4部モデルを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 06:42:46 GMT)
NFResNet: Multi-scale and U-shaped Networks for Deblurring [0.0] マルチスケールおよびU字型ネットワークは、デブロアリングを含む様々な画像復元問題に広く利用されている。
本稿では,これらのアーキテクチャの比較と,画像の劣化に対する影響について述べる。
提案手法は,Pak Signal to Noise (PSNR) 比と構造類似度指数 (SSIM) の値を大きく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 14:19:34 GMT)
Masked autoencoders is an effective solution to transformer data-hungry [0.0] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、いくつかのビジョンタスクにおいて、そのグローバルモデリング能力で畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を上回っている。
ViTには、畳み込みに固有の帰納バイアスがなく、トレーニングに大量のデータを必要とする。
マスク付きオートエンコーダ(MAE)は、トランスフォーマーが画像自体にもっと焦点を合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 03:15:19 GMT)
Machine-learning-assisted construction of appropriate rotating frame [0.0] 本稿では,機械学習を用いた解析手法を提案する。
我々は、リカレントニューラルネットワークがFloquet-Magnus拡張を導出できることを実証する。
また,本手法は,他のシステムにおける理論的枠組みの発見にも適用可能であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 09:43:10 GMT)
Machine Learning Framework: Competitive Intelligence and Key Drivers
Identification of Market Share Trends Among Healthcare Facilities [0.0] アメリカ(アメリカ合衆国)の医療事業がこの研究のために選ばれている。
ワシントン州の60の重要施設にまたがるデータと、約3年間の歴史的データを扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 08:15:18 GMT)
Lower Bounds for the Total Variation Distance Between Arbitrary
Distributions with Given Means and Variances [0.0] 我々はそれらの全変動距離に対して低い境界を与える。
与えられた手段と分散を持つ実 d-空間上の任意の2つの確率測度に対して、それらの全変動距離に対して低い境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 10:38:57 GMT)
Lower Bounding Ground-State Energies of Local Hamiltonians Through the
Renormalization Group [0.0] 本稿では,量子系の実測可能な局所密度行列の集合に対して,トラクタブル凸緩和を定式化する方法を示す。
根底にある再正規化手順の粗粒度写像は、これらの制約の多くを取り除くのに役立つ。
これは任意の局所ハミルトニアンの基底状態エネルギーの厳密な下界を得るのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 19:30:55 GMT)
Local predictability and coherence versus distributed entanglement in
entanglement swapping from partially entangled pure states [0.0] エンタングルメントスワッピングプロトコル(ESP)における$P$,$C$と分散エンタングルメントの関係について検討する。
我々は、IBMの量子コンピュータを使用して、これらの一般的な理論的結果のいくつかの事例を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 13:35:59 GMT)
Law Informs Code: A Legal Informatics Approach to Aligning Artificial
Intelligence with Humans [0.0] 法的な解釈と法的な解釈は、不透明な人間の価値を妥当な指令に変換する計算エンジンを形成する。
法インフォームズ・コード(Law Informs Code)とは、法的な知識と推論をAIに組み込む研究課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:40:49 GMT)
Isomorphism between the Bialynicki-Birula and the Landau-Peierls Fock
space quantization of the electromagnetic field in position representation [0.0] まず、位置空間表現における電磁場の量子化の要約を示す。
我々は、クーロンゲージのランダウ・ピールズアプローチとビアリニコ・ビルーラアプローチの2つの主要なアプローチを使用する。
2つの近似が完全同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 12:26:12 GMT)
Integrated Educational Management Tool for Adamson University [0.0] 先進的なシステムは、試験のプロセスと学生の成績を自動化します。
開発システムはアダムズン大学でテストされ、ISO 9126ソフトウェア製品評価基準を用いて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 05:19:37 GMT)
Frustrated magnets without geometrical frustration in bosonic flux
ladders [0.0] 光学格子における超低温ボゾン原子を用いたフラストレーションスピン-1/2量子XXモデルの実現手法を提案する。
我々のアプローチは、1つの実次元と1つの合成スピン次元を持つパイドルに近い磁束の2乗はしごに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:38:28 GMT)
From edge to bulk: Cavity induced displacement of topological non-local
qubits [0.0] 非局所マヨラナフェルミオンペアリングに付随するトポロジカルキュービットが、トポロジカルチェーンの端からバルクへどのように移動できるかを示す。
任意の長さの位相的連鎖におけるTQ非局所相関を生成する新しい方法が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 17:30:29 GMT)
Formal Verification of Quantum Programs: Theory, Tools and Challenges [0.0] サーベイは、量子プログラムの形式的検証分野への短い導入を目標としている。
この調査は、この分野が将来直面するであろういくつかの課題、すなわち複雑な量子アルゴリズムの開発について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 14:38:38 GMT)
Forecasting Soil Moisture Using Domain Inspired Temporal Graph
Convolution Neural Networks To Guide Sustainable Crop Management [0.0] 本研究の目的は,農業経営の意思決定にドメイン知識と機械学習を用いて土壌水分を予測することである。
このドメイン知識にインスパイアされた我々は、新しいドメインインスパイアされた時間グラフ畳み込みニューラルネットワークを構築した。
我々は,40年間にわたる約99,000個の水文応答ユニットからなるフィールドスケール時系列データに対して,本手法を訓練し,検証し,検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 14:36:39 GMT)
Finite temperature dynamical quantum phase transition in a non-Hermitian
system [0.0] 混合状態動的量子相転移(MSDQPT)の文脈における非常温性と有限温度の相互作用について検討する。
その結果,MSDQPTは相のギャップ構造によらず常に存在することがわかった。
驚くべきことに、ゼロ温度での巻数での半整数ジャンプは、隙間のない位相において有限温度で洗い流される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 11:56:44 GMT)
Evaluation of Synthetic Datasets for Conversational Recommender Systems [0.0] 堅牢な評価フレームワークがないことは長年の問題だった。
ダウンストリームアプリケーションでは,トレーニングデータの質が重要なので,その質を評価する指標を開発することが重要である。
本稿では,生成モデルが生成したデータセットを評価するために,多面的アプローチを採用するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 18:53:10 GMT)
Dynamics-based quantumness certification of continuous variables with
generic time-independent Hamiltonians [0.0] 一般時間非依存ハミルトニアンの下で進化する一自由度に対する力学に基づく証明を構築する方法を示す。
いくつかは明らかに研究されており、いくつかは低エネルギーの極限においてほぼ調和である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:31:25 GMT)
Development of Personalized Sleep Induction System based on Mental
States [0.0] 睡眠は認知、運動、感情的なパフォーマンスの低下や様々な病気を防ぐために不可欠な行動である。
睡眠障害には、新型コロナウイルスの状況、外からの騒音、夜間の光など様々な要因がある。
脳波と聴覚刺激を用いた精神状態に基づく睡眠誘導システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 02:55:48 GMT)
Crossover from exciton polarons to trions in doped two-dimensional
semiconductors at finite temperature [0.0] ドープ2次元半導体の光応答における温度の影響を系統的に検討した。
有限温度フェルミ・ポーラロン理論を用いることで、よく定義されたポーラロン準粒子を持つ量子退化状態から、高温または低温ドーピングにおける非コヒーレントな状態へのクロスオーバーを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 00:09:12 GMT)
Cost-efficient QFA Algorithm for Quantum Computers [0.0] 修正されたムーア・クラッチフィールド量子有限オートマトン (MCQFA) アルゴリズムを言語 $mathttMOD_p$ に対して提案する。
文献で与えられた元のアルゴリズムの実装と比較して,基底ゲートが少なくて短い量子プログラムが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 13:26:56 GMT)
Controlling Purity, Indistinguishability and Quantum Yield of
Incoherently Pumped Two-Level System by Spectral Filters [0.0] スペクトルフィルタの存在下でパルス非コヒーレントポンプを用いた2レベル系により発光される光について検討する。
狭スペクトルフィルタは、量子収率を低下させながら発光光の不明瞭性を増大させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 20:28:25 GMT)
Constructing Nearby Commuting Matrices for Reducible Representations of
$su(2)$ with an Application to Ogata's Theorem [0.0] arXiv:1111.5933 のオガタの定理は、任意の多くの行列が、N$サイトと固定されたサイト次元$d$のマクロ可観測物に対応することを示した。
本研究では, 既約部分表現の多重度が単調に減少する挙動を示すような, $su(2) の正規化表現に対して, 近傍の通勤行列を構築する方法を開発した。
位置次元$d=2$に対して、近傍の可観測物がどれほど近いかを明確に見積もって、オガタの定理の構成的証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:19:12 GMT)
Carpet-bombing patch: attacking a deep network without usual
requirements [0.0] 本稿では,カーペット爆弾によるパッチ攻撃について紹介する。
この攻撃によって引き起こされた潜在的な安全性の問題に加えて、カーペット爆弾攻撃の影響は、ディープ・ネットワーク・レイヤのダイナミックな興味深い性質を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 10:58:46 GMT)
Berezin-type quantization on even-dimensional compact manifolds [0.0] ベレジン型量子化はコンパクトな偶次元多様体に対して$M2d$で達成可能であることを示す。
局所ポアソン構造とベレジン型量子化は$mathbb CPd$から誘導される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 13:58:53 GMT)
An operator growth hypothesis for open quantum systems [0.0] 散逸的な$q$-body Sachdev-Ye-Kitaev (SYK$_q$)モデルについて検討する。
我々は、任意の散逸(開)量子系に対して一般的なものであると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 19:00:12 GMT)
Agnostic Learning for Packing Machine Stoppage Prediction in Smart
Factories [0.0] サイバー物理コンバージェンス(サイバー物理コンバージェンス)は、産業界に新たなビジネスチャンスを開こうとしている。
サイバーと物理世界の深い統合の必要性は、新しいシステムとネットワークエンジニアリングのアプローチを統合するための豊富なビジネスアジェンダを確立する。
このデータ豊かでサイバー物理学的でスマートな工場環境から生まれた、最も実りある研究と実践の分野の1つは、データ駆動のプロセス監視分野である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 23:45:59 GMT)
Acceptance Rates of Invertible Neural Networks on Electron Spectra from
Near-Critical Laser-Plasmas: A Comparison [0.0] Invertible Neural Networks (INN) は、前処理と逆処理の両方を効率的にモデル化するように設計されている。
本研究では,合成電子スペクトルのINNと標準統計手法のベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 11:44:14 GMT)
A novel feature-scrambling approach reveals the capacity of
convolutional neural networks to learn spatial relations [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、物体認識を解く最も成功したコンピュータビジョンシステムの一つである。
しかし、CNNが実際にどのように決断を下すのか、内部表現の性質や認識戦略が人間とどのように異なるのかは、いまだに理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 16:40:29 GMT)
A Pre-Trained BERT Model for Android Applications [0.0] 我々は,バイトコードの効率,タスク非依存,きめ細かな普遍表現を研究対象とする新しい研究ラインを開発する。
我々は,DEXバイトコードのチャンクを表現するために,BERTに似た言語モデルであるDexBERTを提案する。
DexBERTがDEX言語をモデル化できるかどうかを実証的に評価し、2つのクラスレベルのソフトウェアエンジニアリングタスクでモデルの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 15:32:31 GMT)
"I think this is the most disruptive technology": Exploring Sentiments
of ChatGPT Early Adopters using Twitter Data [0.0] 初期のChatGPTユーザーのツイート10,732件を用いて混合手法による調査を行った。
アーリーアダプターの大多数は、ソフトウェア開発への混乱、エンターテイメント、創造性の行使といったトピックに関する圧倒的な肯定的な感情を表明している。
ChatGPTの誤用の可能性などに関して懸念を表明しているのは、ごく一部のユーザだけだった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Dec 2022 12:41:24 GMT)