Graphon Pooling for Reducing Dimensionality of Signals and Convolutional
Operators on Graphs [171.1] グラフ空間における[0, 1]2の分割上のグラフとグラフ信号の誘導的グラフ表現を利用する3つの方法を提案する。
これらの低次元表現がグラフとグラフ信号の収束列を構成することを証明している。
我々は,層間次元減少比が大きい場合,グラノンプーリングは文献で提案した他の手法よりも有意に優れていることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 22:11:34 GMT)
Revisiting the Gold Standard: Grounding Summarization Evaluation with
Robust Human Evaluation [136.2] 既存の人間の評価プロトコルと要約のためのベンチマークは、アノテーション間の合意が低いか、統計的に重要な結論を導くのに必要な尺度が欠如している。
本稿では,微粒なセマンティック・ユニットに依存し,アノテータ間のアノテータ・アグリーメントを高い精度で実現する,改良された要約サリエンス・プロトコルであるAtomic Content Units(ACUs)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 17:26:05 GMT)
Quantum Clustering with k-Means: a Hybrid Approach [117.5] 我々は3つのハイブリッド量子k-Meansアルゴリズムを設計、実装、評価する。
我々は距離の計算を高速化するために量子現象を利用する。
我々は、我々のハイブリッド量子k-平均アルゴリズムが古典的バージョンよりも効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 08:35:42 GMT)
Self-Supervised Geometry-Aware Encoder for Style-Based 3D GAN Inversion [115.8] StyleGANは、画像インバージョンと潜時編集による2次元顔再構成とセマンティック編集において大きな進歩を遂げている。
対応する汎用的な3D GANインバージョンフレームワークがまだ欠けており、3D顔再構成とセマンティック編集の応用が制限されている。
本研究では,その3次元形状と詳細なテクスチャを忠実に復元するために,単一の顔画像から潜伏コードを予測する3D GAN逆変換の課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:22:08 GMT)
TRIP: Triangular Document-level Pre-training for Multilingual Language
Models [107.8] TRIPは、従来のモノリンガルおよびバイリンガル事前学習をトリリンガル設定に拡張した最初の分野である。
TRIPは3つの多言語文書レベルの機械翻訳ベンチマークにおいて最大3.65d-BLEU点と6.2ROUGE-L点をもたらすことを示す。
詳細な分析は、TRIPが文書レベルの機械翻訳を改善し、より良い文書コンテキストをキャプチャすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:14:25 GMT)
Urban Scene Semantic Segmentation with Low-Cost Coarse Annotation [107.7] 粗いアノテーションは、セマンティックセグメンテーションモデルをトレーニングするための、低コストで非常に効果的な代替手段である。
粗い注釈付きデータの未ラベル領域の擬似ラベルを生成する粗大な自己学習フレームワークを提案する。
提案手法は,アノテーションの予算のごく一部で完全に注釈付けされたデータに匹敵する性能が得られるため,大幅な性能向上とアノテーションのコストトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:43:42 GMT)
DeepLSD: Line Segment Detection and Refinement with Deep Image Gradients [105.3] ラインセグメントは、視覚タスクでますます使われています。
画像勾配に基づく従来の線検出器は非常に高速で精度が高いが、ノイズの多い画像や困難な条件では頑丈さに欠ける。
我々は、両方の世界を最大限に活用するために、伝統的なアプローチと学習されたアプローチを組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:36:49 GMT)
FlexiViT: One Model for All Patch Sizes [100.5] ビジョントランスフォーマーは、それらをパッチにスライスすることで、画像をシーケンスに変換する。
これらのパッチのサイズは速度/精度のトレードオフを制御し、より小さなパッチはより高い計算コストで高い精度に繋がる。
トレーニング時にパッチサイズをランダムにすると、一組の重み付けが発生し、広範囲のパッチサイズでうまく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:18:38 GMT)
Vision Transformers are Parameter-Efficient Audio-Visual Learners [95.6] 本稿では、事前学習したVTをオーディオ視覚タスクに適応させる潜在型オーディオ視覚ハイブリッド(LAVISH)アダプタを提案する。
提案手法は,様々な視覚的タスクにおいて,競争力や性能の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 17:31:54 GMT)
HUM3DIL: Semi-supervised Multi-modal 3D Human Pose Estimation for
Autonomous Driving [95.4] 3Dの人間のポーズ推定は、自動運転車が歩行者の微妙で複雑な振る舞いを知覚し理解できるようにする新しい技術である。
提案手法は,これらの補完信号を半教師付き方式で効率的に利用し,既存の手法よりも大きなマージンで性能を向上する。
具体的には、LiDAR点を画素整列マルチモーダル特徴に埋め込み、トランスフォーマーの精細化段階を経る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 11:15:14 GMT)
Efficient Long Sequence Modeling via State Space Augmented Transformer [92.7] 我々はSPADE($underlinetextbfS$tate sunderlinetextbfP$ace)を提案する。
我々は,SPADEの底層にSSMを付加し,他の層に対して効率的な局所的注意法を適用した。
Long Range Arenaベンチマークと言語モデリングタスクの実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 20:51:27 GMT)
The KITMUS Test: Evaluating Knowledge Integration from Multiple Sources
in Natural Language Understanding Systems [87.3] 我々は、データセット上で最先端のコア参照解決モデルを評価する。
いくつかのモデルは、事前訓練時間と推論時間の両方で観察された知識について、オンザフライで推論するのに苦労している。
タスク固有のトレーニングでは、モデルのサブセットが複数のソースから特定の知識タイプを統合する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 23:26:54 GMT)
Measuring Annotator Agreement Generally across Complex Structured,
Multi-object, and Free-text Annotation Tasks [79.2] 品質保証のための重要な指標は、IAA(Inter-annotator Agreement)である。
単純な分類的および順序的なラベリングタスクには対策があるが、より複雑なラベリングタスクを考える作業はほとんどない。
クリッペンドルフのαは、より単純なラベリングタスクでよく用いられるが、より広い適用性を持つ距離ベースの定式化を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 20:12:48 GMT)
Visually-augmented pretrained language models for NLP tasks without
images [77.7] 本稿では,事前学習型言語モデル(PLM)のための視覚的微調整手法を提案する。
我々はまず,3つの異なる手法が提案されているトークンセレクタを用いて,入力テキストから視覚的な単語(VH-words)を識別する。
大規模コーパス上の視覚言語アライメントタスクによって事前訓練されているため、アライメントされたテキスト表現に視覚意味論を注入することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 16:13:25 GMT)
Full Contextual Attention for Multi-resolution Transformers in Semantic
Segmentation [76.9] 本稿ではグローバルトークンの概念を拡張し,GLobal Attention Multi- resolution transformer(GLAM)を構築する。
GLAMには学習可能なグローバルトークンが含まれている。
実験では、GLAM-SwinまたはGLAM-Swin-UNetはADE20KやCityscapesのバニラよりもかなり優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:19:09 GMT)
Mod-Squad: Designing Mixture of Experts As Modular Multi-Task Learners [74.9] 専門家グループ("スクワッド")にモジュール化された新しいモデルであるMod-Squadを提案する。
単一モデルのトレーニング中に、このマッチングプロセスを最適化する。
13の視覚タスクを持つタスクノミーデータセットと、5つの視覚タスクを持つPASCAL-Contextデータセットの実験は、我々のアプローチの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:59:52 GMT)
Quantum local random networks and the statistical robustness of quantum
scars [68.8] ランダムハミルトニアンの一般アンサンブルにおける量子スカーの出現について検討する。
私たちは「統計学」と呼ぶ傷跡のクラスを見つけます
システムサイズによる統計的傷点数のスケーリングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 19:56:33 GMT)
Attributed Question Answering: Evaluation and Modeling for Attributed
Large Language Models [68.4] 大規模言語モデル(LLM)は、直接の監督をほとんど必要とせず、様々なタスクにわたって印象的な結果を示している。
我々は、LLMが生成するテキストの属性に持つ能力は、この設定においてシステム開発者とユーザの両方にとって不可欠であると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:45:29 GMT)
Proposal Distribution Calibration for Few-Shot Object Detection [65.2] few-shot object detection (FSOD)では、重度のサンプル不均衡を軽減するために、2段階の訓練パラダイムが広く採用されている。
残念ながら、極端なデータ不足は、提案の分布バイアスを増大させ、RoIヘッドが新しいクラスに進化するのを妨げます。
本稿では,RoIヘッドのローカライゼーションと分類能力を高めるために,単純かつ効果的な提案分布キャリブレーション(PDC)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 05:09:11 GMT)
UnitY: Two-pass Direct Speech-to-speech Translation with Discrete Units [64.6] 本稿では、まずテキスト表現を生成し、離散音響単位を予測する、2パス直接S2STアーキテクチャであるtextit UnitYを提案する。
我々は,第1パスデコーダのサブワード予測,高度な2パスデコーダアーキテクチャ設計と探索戦略,正規化の訓練により,モデル性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:58:28 GMT)
VolRecon: Volume Rendering of Signed Ray Distance Functions for
Generalizable Multi-View Reconstruction [64.1] VolRecon は Signed Ray Distance Function (SRDF) を用いた一般化可能な暗黙的再構成法である
SparseNeuSはスパースビュー再構成で約30%,フルビュー再構成ではMVSNetに匹敵する品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:59:54 GMT)
Summary-Oriented Vision Modeling for Multimodal Abstractive
Summarization [63.3] マルチモーダル抽象要約(MAS)の目標は、マルチモーダルデータ(テキストとビジョン)が与えられた簡潔な要約を作成することである。
本稿では,要約指向の視覚的特徴によって要約品質を改善することを提案する。
中高、低低、ゼロリソースのシナリオをカバーする44言語の実験は、提案手法の有効性と優位性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 09:05:26 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Shared Resources for Inventory
Management [62.2] 私たちの設定では、共有リソース(在庫容量など)の制約は、SKUごとに独立した制御を結合します。
共有資源ゲーム(SRSG)としてこの問題を定式化し,CD-PPO(Context-aware Decentralized PPO)と呼ばれる効率的なアルゴリズムを提案する。
実験により,CD-PPOは標準的なMARLアルゴリズムと比較して学習手順を高速化できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 09:35:54 GMT)
Localizing Scan Targets from Human Pose for Autonomous Lung Ultrasound
Imaging [61.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的なパンデミックの出現に伴い、超音波画像を完全に自動化する必要がある。
本稿では,学習型コンピュータビジョン技術を取り入れた,視覚に基づくデータ駆動方式を提案する。
本手法は、プローブ位置決めのための15.52mm(9.47mm)、プローブ方位のための4.32(3.69deg)の精度を達成し、全走査目標に対する誤差閾値25mm以下で成功率を80%以上とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:34:12 GMT)
ROSCOE: A Suite of Metrics for Scoring Step-by-Step Reasoning [61.1] 大規模言語モデルでは、最終回答を正当化するためにステップバイステップの推論を生成するように促された場合、ダウンストリームタスクの解釈可能性が改善されている。
これらの推論ステップは、モデルの解釈可能性と検証を大幅に改善するが、客観的にそれらの正確性を研究することは困難である。
本稿では、従来のテキスト生成評価指標を改善し拡張する、解釈可能な教師なし自動スコアのスイートであるROSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:52:39 GMT)
Transformers learn in-context by gradient descent [58.2] 我々は、自動回帰タスクにおけるトランスフォーマーのトレーニングは、勾配に基づくメタラーニングの定式化と密接に関連していると主張している。
トレーニングされたトランスフォーマーがフォワードパスで勾配降下をどのように実装しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 09:21:21 GMT)
MetaPortrait: Identity-Preserving Talking Head Generation with Fast
Personalized Adaptation [57.1] 本稿では,ID保存型音声ヘッド生成フレームワークを提案する。
密集したランドマークは、正確な幾何認識フローフィールドを達成するために不可欠であると主張する。
我々は、合成中にソースアイデンティティを適応的に融合させ、画像ポートレートのキー特性をよりよく保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:59:33 GMT)
Calibrating AI Models for Wireless Communications via Conformal
Prediction [55.5] コンフォーマル予測は,通信システムにおけるAIの設計に初めて適用される。
本稿では,形式的校正保証付き決定を生成するAIモデルを得るための一般フレームワークとしての共形予測の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:52:23 GMT)
Self-oscillating pump in a topological dissipative atom-cavity system [55.4] 光共振器に結合した量子ガス中を励起する創発的機構について報告する。
散逸により、空洞場はその2つの四角形の間に進化し、それぞれが異なる中心対称結晶構造に対応する。
この自己振動は、トポロジカル強結合モデルにおける電子の輸送を記述する時間周期ポテンシャルに類似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 11:18:15 GMT)
Real-Time Neural Light Field on Mobile Devices [54.4] 低レイテンシで小さなサイズでモバイルデバイス上で効率的に動作する新しいネットワークアーキテクチャを導入する。
本モデルでは,合成シーンと実世界のシーンの両方において,リアルタイムな推論を維持しながら高分解能な生成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:58:56 GMT)
Retrieval-based Disentanglement with Distant Supervision [54.1] 本稿では,VDR(Vocabulary Disentanglement Retrieval)を提案する。
我々のアプローチは、アンタングルヘッドを持つ広範に使われているバイエンコーダアーキテクチャに基づいており、データ-テキストペアで訓練されている。
テキストからテキストまでのシナリオとモーダル間のシナリオの両方において16のデータセット上で実験を行い、ゼロショット設定でVDRを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 10:20:42 GMT)
Objaverse: A Universe of Annotated 3D Objects [53.3] 800K以上の(そして成長する)3Dモデルと記述タグ,キャプション,アニメーションを備えたオブジェクトの大規模なデータセットであるAverse 1.0を提示する。
多様な3Dモデルのトレーニング、LVISベンチマークでのテールカテゴリセグメンテーションの改善、エンボディードビジョンモデルのためのオープン語彙オブジェクトナビゲーションモデルのトレーニング、そしてビジョンモデルのロバストネス分析のための新しいベンチマークを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:56:53 GMT)
DETR4D: Direct Multi-View 3D Object Detection with Sparse Attention [50.1] サラウンドビュー画像を用いた3次元物体検出は、自動運転にとって必須の課題である。
マルチビュー画像における3次元オブジェクト検出のためのスパースアテンションと直接特徴クエリを探索するトランスフォーマーベースのフレームワークであるDETR4Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:18:47 GMT)
Distributed-Training-and-Execution Multi-Agent Reinforcement Learning
for Power Control in HetNet [49.0] We propose a multi-agent Deep reinforcement learning (MADRL) based power control scheme for the HetNet。
エージェント間の協調を促進するために,MADRLシステムのためのペナルティベースQラーニング(PQL)アルゴリズムを開発した。
このように、エージェントのポリシーは、他のエージェントによってより容易に学習でき、より効率的なコラボレーションプロセスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 17:01:56 GMT)
Statistical Design and Analysis for Robust Machine Learning: A Case
Study from COVID-19 [45.2] 本稿では、音声信号に基づいて、新型コロナウイルス感染の予測に使用される最先端の機械学習技術について厳格に評価する。
本研究は,音響的特徴に基づく新型コロナウイルス感染状況の分類法の性能評価に関するガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:50:13 GMT)
Dual Moving Average Pseudo-Labeling for Source-Free Inductive Domain
Adaptation [45.0] 教師なしドメイン適応は、ソースからターゲットドメインに知識を適用することによって、ディープラーニングにおけるデータアノテーションへの依存を減らす。
プライバシと効率上の懸念に対して、ソースフリーなドメイン適応は、トレーニング済みのソースモデルをラベルなしのターゲットドメインに適応することにより、教師なしのドメイン適応を拡張します。
本稿では,DMAPL (Dual moving Average Pseudo-Labeling) という半教師付きファインチューニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 23:20:13 GMT)
Multi-VALUE: A Framework for Cross-Dialectal English NLP [41.9] 我々は50の英語方言にまたがる制御可能なルールベースの翻訳システムを構築した。
このシステムを用いて、質問応答、機械翻訳、意味解析タスクのためのストレステストを構築します。
私たちはチカノやインド英語のネイティブスピーカーと提携して、人気のあるCoQAタスクの新しいゴールドスタンダード版をリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:17:01 GMT)
On Second Thought, Let's Not Think Step by Step! Bias and Toxicity in
Zero-Shot Reasoning [41.5] プロンプトでゼロショットのCoT推論を使用することで、望ましくない出力を生成する可能性を大幅に増大させることができる。
将来的なアライメントや明示的な緩和指示がなければ、ゼロショットのCoTは、モデルが疎外されたグループや有害なトピックについて推測できるタスクでは避けるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:59:32 GMT)
Rethinking Vision Transformers for MobileNet Size and Speed [40.3] 本稿では,低レイテンシ,高パラメータ効率で改良されたスーパーネットを提案する。
適切に設計された視覚変換器は,MobileNetレベルのサイズと速度で高い性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:59:12 GMT)
Local Branching Relaxation Heuristics for Integer Linear Programs [39.4] LNS(Large Neighborhood Search)は最適化問題の解法として一般的なアルゴリズムである。
本稿では,整数プログラム(ILP)におけるLNSの効率的かつ効率的な線形性の設計に焦点をあてる。
提案した緩和 LB-RELAX とその変種は,LB の線形計画法を用いて近傍を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 22:53:09 GMT)
NeuralDome: A Neural Modeling Pipeline on Multi-View Human-Object
Interactions [37.4] 我々は,23件のオブジェクトと対話する10件の被験者に対して,$sim$75M($sim$75M)のフレームからなるHODomeという複雑なヒューマンオブジェクトインタラクションデータセットを取得するために,密集した多視点ドームを構築した。
HODomeデータセットを処理するために,多視点ビデオ入力に適したニューラル処理パイプラインであるNeuralDomeを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 05:58:45 GMT)
CLAM: Selective Clarification for Ambiguous Questions with Large
Language Models [37.4] 我々は,現在の SotA モデルでは,不正確な質問を提示しても,ユーザに対して明確化を求めないことを示す。
CLAMは,まずモデルを用いて曖昧な質問を検知し,不明瞭な質問が検出された場合,ユーザに対して明確化を求める。
本研究では,新しいあいまいな質問応答データセットを用いて,SotAに対して20.15パーセントの精度向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:47:18 GMT)
Audio-based AI classifiers show no evidence of improved COVID-19
screening over simple symptoms checkers [37.1] 関連メタデータを用いた67,842人の音声記録のデータセットを収集,分析した。
被験者は、英国政府のNational Health Service Test-and-Trace ProgramとReal-time Assessment of Community Transmissionサーベイを通じて募集された。
データセットのAI分類器の非調整分析では、SARS-CoV-2感染状況が高精度に予測される。
しかし, 年齢, 性別, 自覚症状など, 共同創設者と照合すると, 分類器の性能は著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:44:02 GMT)
Efficient Visual Computing with Camera RAW Snapshots [36.9] 従来のカメラはセンサ上の画像光を捕捉し、画像信号プロセッサ(ISP)を用いてRGB画像に変換する。
RAW画像にはキャプチャされた全ての情報が含まれているため、ISPを用いたRAWからRGBへの変換はビジュアルコンピューティングには必要ないと論じることができる。
RAW画像を用いた高レベルセマンティック理解と低レベル圧縮を実現するための新しい$rho$-Visionフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:54:21 GMT)
Combining information-seeking exploration and reward maximization:
Unified inference on continuous state and action spaces under partial
observability [36.8] 多くの実世界の問題は、エージェントが環境の真で完全な状態を受け取らない自然によって部分的に、あるいはノイズ的に観測可能である。
このような問題は、部分的に観測可能な決定プロセス(POMDP)として定式化される。
いくつかの研究は、以前の決定や観察を思い出したり、受信した観測から環境の本当の状態を推測することで、PMDPに適用した。
本稿では,共同情報検索と報酬の統一原則を提案し,アクティブ推論とRLを統一し,それらの制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 16:28:06 GMT)
A large-scale and PCR-referenced vocal audio dataset for COVID-19 [36.7] イギリス保健安全庁は、2021年3月から2022年3月までの英国におけるテスト・アンド・トレースプログラムとREACT-1サーベイを通じて、自発的な参加者を募集した。
新型コロナウイルス対策」のデジタルサーベイでは、インフルエンザの鳴き声、吐き声、スピーチの音声記録が収集された。
このデータセットでは、11.30%の参加者が喘息を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 11:40:40 GMT)
Image-and-Language Understanding from Pixels Only [36.4] 我々は、画像、テキスト、マルチモーダルタスクを実行するために、純粋なピクセルベースモデルを用いて検討する。
我々のモデルは対照的な損失だけで訓練されているので、CLIP-Pixels Only (CLIPPO)と呼ぶ。
画像テキストのコントラスト学習と次文のコントラスト学習を併用することで、CLIPPOは自然言語理解タスクでうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:52:08 GMT)
Enhancing Indic Handwritten Text Recognition Using Global Semantic
Information [36.0] Indicの手書きテキストを認識するために,グローバルな意味情報を抽出するために,エンコーダ・デコーダフレームワークのセマンティックモジュールを使用する。
提案するフレームワークは、10のIndic言語で書かれた手書きテキストに対して最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:53:26 GMT)
Non-IID Transfer Learning on Graphs [35.8] トランスファーラーニング(Transfer learning)とは、関連するソースドメインからターゲットドメインへの知識の転送を指す。
本稿では、ソースグラフからターゲットグラフへのクロスネットワーク変換学習のための厳密な一般化境界とアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 22:29:29 GMT)
Enhanced Training of Query-Based Object Detection via Selective Query
Recollection [35.3] 本稿では,問合せ型オブジェクト検出器が最終復号段階で誤予測し,中間段階で正確に予測する現象について検討する。
我々は、クエリに基づくオブジェクト検出のためのシンプルで効果的なトレーニング戦略であるSelective Query Recollectionを設計し、提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 02:45:57 GMT)
Output-Dependent Gaussian Process State-Space Model [34.3] 本稿では,出力依存型より現実的なGPSSMを提案する。
合成データセットと実データセットの両方の実験は、学習および推論性能の点で出力依存型GPSSMの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 04:05:39 GMT)
Improving Chess Commentaries by Combining Language Models with Symbolic
Reasoning Engines [31.9] 本稿では, シンボリック推論エンジンと制御可能な言語モデルを組み合わせることで, チェスの解説を生成する方法について述べる。
我々は,従来の基準よりも人間の判断に好まれる注釈を生成することを実証するために実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 23:38:31 GMT)
Sim-to-Real Transfer for Quadrupedal Locomotion via Terrain Transformer [31.6] 様々な地形における四足歩行制御のための高容量トランスモデルを提案する。
シミュレーション・トゥ・リアルシナリオにおいてTransformerをよりよく活用するために、オフライン事前学習段階とオンライン修正段階からなる新しい2段階トレーニングフレームワークを提案する。
シミュレーション実験により、TERTはリターン、エネルギー消費、制御のスムーズさの観点から、様々な地形における最先端のベースラインを上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 11:44:11 GMT)
Are Multimodal Models Robust to Image and Text Perturbations? [30.1] 本研究では,5つのタスクに対する共通の摂動下での9つの人気のあるオープンソース画像テキストモデルの堅牢性について検討する。
文字レベルの摂動はテキストの最も深刻な分布シフトであり、ズームボケは画像データにとって最も深刻なシフトである。
マルチモーダルモデルの適切な評価のための2つの新しいロバストネス指標(MMIとMOR)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:52:03 GMT)
Body-Part Joint Detection and Association via Extended Object
Representation [27.0] 本稿では,人体とその対応する部分の関節検出の問題に焦点をあてる。
本稿では,物体の中心位置オフセットやその部分を統合する拡張オブジェクト表現を提案する。
BPJDetのボディ・パート・アソシエーションは、意味情報と幾何学的情報の両方を含む統一表現に埋め込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 08:19:02 GMT)
DUIDD: Deep-Unfolded Interleaved Detection and Decoding for MIMO
Wireless Systems [25.4] 繰り返し検出・復号化(IDD)は、マルチアンテナ無線システムにおいて、ほぼキャパシティ性能を実現することが知られている。
我々は,IDDの複雑さを低減しつつ,エラー率をさらに低くする新たなパラダイムであるdeep-Unfolded Interleaved Detection and Decoding (DUIDD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:32:36 GMT)
FiDO: Fusion-in-Decoder optimized for stronger performance and faster
inference [23.9] 推定時間の大部分がデコーダのメモリ帯域幅の制約によるものであることを示す。
推論速度を7倍に向上させるため,FiDアーキテクチャの2つの簡単な変更を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 21:35:46 GMT)
Universal Generative Modeling in Dual-domain for Dynamic MR Imaging [22.9] 我々は,高度にアンダーサンプリングされた測定値の再構成を行うために,k-spaceとDu-al-Domainコラボレーティブユニバーサル生成モデル(DD-UGM)を提案する。
より正確には、画像領域とk空間領域の両方の先行成分を普遍的な生成モデルで抽出し、これらの先行成分を適応的に処理し、より高速に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 03:04:48 GMT)
Interpretable ML for Imbalanced Data [22.4] 不均衡なデータは、クラス間の関係が歪んで不明瞭である可能性があるため、ディープ・ネットワークのブラックボックスの性質を合成する。
不均衡なデータの複雑性を調査する既存の手法は、バイナリ分類、浅い学習モデル、低次元データを対象としている。
本稿では,ディープラーニングモデルの利用者がクラスプロトタイプ,サブコンセプト,アウトリアインスタンスを識別し,視覚化し,理解するために利用できる一連の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 11:50:31 GMT)
FreCDo: A Large Corpus for French Cross-Domain Dialect Identification [22.1] 本稿では,413,522のフランス語テキストサンプルからなるフランス語方言識別のための新しいコーパスを提案する。
トレーニング、検証、テストの分割は、異なるニュースウェブサイトから収集される。
これはフランスのクロスドメイン(FreCDo)の方言識別タスクにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 10:32:29 GMT)
Gradient-based Intra-attention Pruning on Pre-trained Language Models [21.4] プルーニングや知識蒸留(KD)といった技術が開発され、そのサイズと遅延を低減している。
本研究は,グラディエント・ベース・イントラアテンション・プルーニング(GRAIN)を提案する。
GRAINは、微妙なアテンション内構造を検査し、異なる頭のサイズを許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 06:52:31 GMT)
Scalable quantum computational chemistry with superconducting qubits [21.1] 量子化学は量子コンピューティングの最も有望な応用の1つであり、化学、薬物発見、物質科学など幅広い応用がある。
最近の理論的および実験的研究は、既存の量子ハードウェアで分子電子構造を解く可能性を示している。
本稿では,H2,LiH,F2を4から12キュービットのスケーラブルかつ最適化したマルチ参照ユニタリクラスタ回路を用いた変分量子固有解法の実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:04:28 GMT)
Learning a Fast 3D Spectral Approach to Object Segmentation and Tracking
over Space and Time [21.1] 時間と空間のスペクトルグラフクラスタリングとしてビデオオブジェクトセグメンテーションを用いる。
スペクトル解を近似するための3次元フィルタリングに基づく新しい,効率的な手法を提案する。
我々は、セグメンテーションタスクを超えて、オブジェクトトラッキングの領域にアプローチの定式化を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:59:07 GMT)
Electric field tuning of magnetic states in single magnetic molecules [21.0] 局所スピン間のスピン超交換を調整することにより、スピン-電界結合の強化とスピン状態の反転を実現する新しいメカニズムを提案する。
電場を応用すれば、強磁性、強磁性、反強磁性などの幅広い磁場状態を調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:16:28 GMT)
MM-SHAP: A Performance-agnostic Metric for Measuring Multimodal
Contributions in Vision and Language Models & Tasks [20.9] 視覚と言語モデル(VL)は、個々のモダリティにおける不正な指標を活用することで知られている。
単潮モデルを用いたVL課題において得られた精度の低下は、いわゆる単潮崩壊が起こることを示唆している。
MM-SHAPは、モデルがマルチモーダルタスクで個別のモダリティを使用する割合を定量化する、パフォーマンスに依存しないマルチモーダルスコアである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 21:41:06 GMT)
SteerNeRF: Accelerating NeRF Rendering via Smooth Viewpoint Trajectory [20.8] 本稿では,2次元ニューラルネットワークを用いたレンダリングの高速化手法を提案する。
まず、ボリュームレンダリングにより低解像度の特徴マップを描画し、続いて、軽量な2Dニューラルを適用して、目標解像度で画像を生成する。
提案手法は,メモリオーバーヘッドを少なくしてレンダリング時間を短縮し,メモリフットプリントの少ない1080P画像解像度で30FPSを実現することで,競争力のあるレンダリング品質を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 00:02:36 GMT)
Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback [20.0] 我々は、自己改善を通じて無害なAIアシスタントを訓練する手法を実験した。
人間の監視はルールや原則の一覧を通じてのみ提供される。
私たちは、有害なクエリに対処する、無害だが回避できないAIアシスタントをトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 06:19:23 GMT)
Microscopic theory of nonlinear phase space filling in polaritonic
lattices [19.4] 強結合二次元分極格子における非線形位相空間充填(NPSF)の顕微鏡理論を開発した。
我々は、NPSFが光学応答を決定的に修飾する体制の幅広い範囲を、既存の理論的記述を超えて発見する。
遷移金属ジアルコゲナイドのヘテロ二層膜における強非線形性の最近の観察について述べるのに役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 17:02:33 GMT)
Bayesian posterior approximation with stochastic ensembles [19.4] ベイジアン後部を近似するために,ニューラルネットワークのアンサンブルを導入する。
我々はモンテカルロのドロップアウト、DropConnect、および新しい非パラメトリック版のドロップアウトに基づいてアンサンブルを実装している。
CIFAR の場合、アンサンブルは ResNet-20 アーキテクチャのために公表されたハミルトニアンモンテカルロの結果と定量的に比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 20:23:09 GMT)
Relightable Neural Human Assets from Multi-view Gradient Illuminations [19.2] このUltraStageは、2K以上の高品質な人的資産をマルチビューとマルチイルミネーションの両方でキャプチャした新しい3D人的データセットである。
ニューラル表現の最近の進歩に触発されて、我々はそれぞれの例を任意の照明条件下で新しいビュー合成を可能にするニューラルヒューマンアセットに解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 08:06:03 GMT)
Co-Learning with Pre-Trained Networks Improves Source-Free Domain
Adaptation [18.5] ソースフリードメイン適応は、完全にラベル付けされたソースドメインデータに基づいてトレーニングされたソースモデルを、ラベル付けされていないターゲットドメインデータを持つターゲットドメインに適応することを目的としている。
既存の作業では、ソースモデルを使用してターゲットデータを擬似ラベルするが、ソースとターゲットドメイン間のデータ分散シフトのため、擬似ラベルは信頼できない。
我々は,イメージネットの事前学習した特徴抽出器を新たな学習フレームワークに活用して,ターゲットの擬似ラベル品質を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 02:25:22 GMT)
EM-Paste: EM-guided Cut-Paste with DALL-E Augmentation for Image-level
Weakly Supervised Instance Segmentation [18.3] 本稿では、弱教師付きインスタンスセグメンテーションのための予測最大化(EM)ガイド付きカット・ペースト合成データセット拡張手法を提案する。
提案手法は,画像レベルの弱いラベル情報のみを用いて,PASCAL VOC 2012とMS COCOデータセットの両方に対して,最先端の弱教師付きインスタンスセグメンテーション結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 06:30:11 GMT)
First De-Trend then Attend: Rethinking Attention for Time-Series
Forecasting [17.9] 我々は、異なる時間領域における注意モデルと周波数領域の関係を理解することを模索する。
本稿では,TDformer (Trend Decomposition Transformer)を提案する。
ベンチマーク時系列予測データセットの実験は、TDformerが既存の注目モデルに対して最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 21:34:19 GMT)
DeepDFA: Dataflow Analysis-Guided Efficient Graph Learning for
Vulnerability Detection [17.7] 本稿では,データフロー解析によるグラフ学習フレームワークDeepDFAと,脆弱性検出のための埋め込みについて述べる。
DeepDFAはリコールで第1位で、まず目に見えないプロジェクトを一般化し、F1で第2位にランクインした。
パラメータの数に関しても最小のモデルであり、最高性能のベースラインの69倍の9分でトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 19:49:27 GMT)
Two-stage Contextual Transformer-based Convolutional Neural Network for
Airway Extraction from CT Images [17.5] CT画像を用いた気道セグメンテーションのための新しい2段階3次元コンテクスト変換器U-Netを提案する。
この方法は2つの段階から構成され、初期および改良された気道セグメンテーションを実行する。
第1段階では、サブネットに全気道マスクとCT画像が設けられ、サブネットに肺内マスクと対応するCTスキャンが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 08:18:37 GMT)
JAX-Accelerated Neuroevolution of Physics-informed Neural Networks:
Benchmarks and Experimental Results [17.2] 本稿では,微分方程式の解法として進化的アルゴリズムを導入する。
この解は、損失関数が微分方程式から残留項で定義されるディープニューラルネットワークを最適化することによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 05:54:16 GMT)
Multi-Level Association Rule Mining for Wireless Network Time Series
Data [16.9] キーパフォーマンスインジケータ(KPI)は、無線ネットワークサービス品質の監視において非常に重要である。
調整可能な多レベルアソシエーションルールマイニングフレームワークを提案する。
まず、類似した細胞をクラスタ化し、続いてロバスト性とCPを定量化し、専門家の知識を関連ルールマイニングモデルに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:28:56 GMT)
QueryPose: Sparse Multi-Person Pose Regression via Spatial-Aware
Part-Level Query [15.9] 入力画像から複数人物のキーポイントシーケンスを直接予測できる、QueryPoseと呼ばれるスパースなエンドツーエンドの多対人ポーズ回帰フレームワークを提案する。
我々のフレームワークでは、各人間のインスタンスは複数の学習可能な空間認識部分レベルのクエリによってエンコードされる。
QueryPoseはバイパーティイトマッチングにより、手書きのポストプロセスを避け、MS mini-val の73.6 AP と CrowdPose のテストセットの72.7 AP で既存の高密度なエンドツーエンドメソッドを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:22:49 GMT)
Attention as a guide for Simultaneous Speech Translation [15.9] 同時音声翻訳(SimulST)のための注意ベースのポリシー(EDAtt)を提案する。
その目標は、エンコーダとデコーダのアテンションスコアを活用して、推論をリアルタイムでガイドすることだ。
en->de, esでは, EDAttポリシがSimulST状態と比較して総合的に優れた結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:18:53 GMT)
Meta-Learned Kernel For Blind Super-Resolution Kernel Estimation [15.5] 本稿では,画像の分布に含まれる情報からメタ学習を行う学習学習アプローチを提案する。
提案手法は,既存手法よりも14.24～102.1倍高速に推算できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:11:38 GMT)
Learning to Detect Semantic Boundaries with Image-level Class Labels [14.9] 本稿では,画像レベルのクラスラベルを教師として用いたセマンティック境界検出の学習の試みについて述べる。
対象クラスの粗い領域を画像分類網の注意点から推定することから始める。
我々は、不確実な監視の下でも、セマンティックバウンダリを確実に見積もることができる新しいニューラルネットワークアーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 01:56:22 GMT)
FastClass: A Time-Efficient Approach to Weakly-Supervised Text
Classification [14.9] 本稿では,効率的な弱教師付き分類手法であるFastClassを提案する。
センシティブテキスト表現を使用して、外部ラベルなしコーパスからクラス関連文書を検索する。
実験により,提案手法は,分類精度の観点からキーワード駆動モデルよりも優れており,訓練速度のオーダー・オブ・マグニチュードが高速であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 01:07:43 GMT)
NAWQ-SR: A Hybrid-Precision NPU Engine for Efficient On-Device
Super-Resolution [14.3] 本研究は、モバイルデバイス上でのディープラーニング超解像(SR)モデルの効率的なオンデバイス実行のための新しいフレームワークであるNAWQ-SRを提案する。
NAWQ-SRは、ユーザ固有の品質制約を満たしながら、レイテンシを最小限に抑えるため、最新のモバイルNPUのマルチ精度機能を利用する。
NAWQ-SRは、最先端のオンデバイスSRシステムに対して平均7.9倍、3倍、1.91倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 23:51:18 GMT)
Man-recon: manifold learning for reconstruction with deep autoencoder
for smart seismic interpretation [14.2] 教師付きタスクと教師なしタスクの協調学習表現に基づくアクティブラーニング手法を提案する。
オランダのF3ブロックサーベイから得られた地震相区分データセットについて,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 01:01:11 GMT)
Explainable Machine Learning for Hydrocarbon Prospect Risking [14.2] 我々は、LIMEがドメイン知識に整合した意思決定プロセスを明らかにすることによって、モデルの決定に対する信頼をいかに引き起こすかを示す。
データやトレーニングデータセットの異常なパターンによる誤予測をデバッグする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 00:38:14 GMT)
Sliced Optimal Partial Transport [13.6] 1次元の2つの非負測度間の最適部分輸送問題を計算するための効率的なアルゴリズムを提案する。
種々の数値実験において,スライス OPT 方式の計算と精度の利点を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:55:23 GMT)
Hybrid Quantum Generative Adversarial Networks for Molecular Simulation
and Drug Discovery [13.5] 現在の古典的な計算力は、小さな分子以上をシミュレートするには不十分である。
毎年数十億ドルが研究に費やされている。
グラフ構造化データの深い生成モデルは、化学合成の問題に新たな視点を与えてくれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:36:35 GMT)
Solve the Puzzle of Instance Segmentation in Videos: A Weakly Supervised
Framework with Spatio-Temporal Collaboration [13.3] ビデオにおけるtextbfS-patiotextbfTemporal textbfClaboration の例を示す。
提案手法は,TrackR-CNN と MaskTrack R-CNN の完全教師付き性能よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 02:44:13 GMT)
DCS-RISR: Dynamic Channel Splitting for Efficient Real-world Image
Super-Resolution [13.1] 実世界の画像超解像(RISR)は、未知の複雑な劣化下でのSR画像の品質向上に重点を置いている。
既存の手法は、分解レベルが異なる低解像度(LR)画像を強化するために重いSRモデルに依存している。
本稿では,DCS-RISRと呼ばれる高効率リアルタイム画像超解法のための動的チャネル分割方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 04:34:57 GMT)
Efficient Pre-training of Masked Language Model via Concept-based
Curriculum Masking [12.9] Masked Language Modeling (MLM) は、効果的な表現の事前学習に広く用いられているが、かなりの訓練コストがかかる。
本稿では,言語モデルを効率的に事前学習するための概念ベースカリキュラムマスキング(CCM)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 05:01:59 GMT)
Multi-task Fusion for Efficient Panoptic-Part Segmentation [12.7] 本稿では,共有エンコーダを用いて意味,例,部分のセグメンテーションを生成する新しいネットワークを提案する。
3つの頭部の予測を効率的に融合させるため,パラメータフリーのジョイント・フュージョン・モジュールを導入する。
本手法は,Cityscapes Panoptic Parts (CPP) と Pascal Panoptic Parts (PPP) のデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 09:04:45 GMT)
Text-guided mask-free local image retouching [12.5] 本稿では,テキスト誘導型マスクレス画像修正手法を提案する。
本手法では,画像中の各オブジェクトのテキストに基づいて,可塑性マスクとエッジシャープマスクを構築することができる。
実験により,提案手法は,音声言語に基づく高品質で正確な画像を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 03:26:53 GMT)
Saved You A Click: Automatically Answering Clickbait Titles [12.1] ウェブサイトのテキストからクリックベイトフックの回答や説明を自動的に見つけるシステムを開発した。
我々は、'StopClickbait' FacebookページとRedditの'SavedYouAClick'サブフォーラムから抽出されたデータを用いて、抽出された質問・回答モデル(RoBERTa)と抽象的な質問・回答モデル(T5)を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 23:41:20 GMT)
SBSS: Stacking-Based Semantic Segmentation Framework for Very High
Resolution Remote Sensing Image [12.1] 超高分解能(VHR)リモートセンシング画像におけるオブジェクトのスケールの大きなバリエーションは、正確なセマンティックセグメンテーションを実行する上での課題である。
既存のセマンティックセグメンテーションネットワークは、最大4つのリサイズスケールで入力画像を分析することができるが、オブジェクトスケールの多様性を考えると、これは不十分である。
SBSS(Stacking-Based Semantic)フレームワークは、この振る舞いを学習することでセグメンテーション結果を改善するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 05:43:21 GMT)
GWRBoost:A geographically weighted gradient boosting method for
explainable quantification of spatially-varying relationships [11.0] 本稿では,重み付き回帰モデルGWRBoostを提案する。
提案モデルでは,パラメータ推定精度が18.3%,AICcが67.3%,適合性が67.3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 06:02:33 GMT)
DeepJoin: Joinable Table Discovery with Pre-trained Language Models [10.6] 既存のアプローチは、統一されたビューを作成するためのテーブルを組み合わせる最も一般的な方法である、等結合をターゲットにしている。
Deepjoinは、正確で効率的な結合可能なテーブルディスカバリのためのディープラーニングモデルである。
Deepjoinは、専門家のラベルで評価した場合、セマンティック結合の正確なソリューションよりもはるかに正確です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 02:40:57 GMT)
Giant spin ensembles in waveguide magnonics [10.2] 巨大な原子の物理は 原子のスケールが 相互作用する光の波長と 同等かそれ以上大きい場合です
我々は、磁気スピンアンサンブル(GSE)が2回、蛇行する導波路と相互作用する巨大スピンアンサンブル(GSE)を実験的に実証した。
従来のシステムでは観測できない異常な現象が見つかります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 03:32:49 GMT)
COLA: Improving Conversational Recommender Systems by Collaborative
Augmentation [10.0] アイテム表現学習とユーザ嗜好モデリングの両方を改善するために,協調的拡張(COLA)手法を提案する。
すべての会話から対話型ユーザテムグラフを構築し,ユーザ認識情報によってアイテム表現を拡大する。
ユーザの嗜好モデルを改善するため,学習コーパスから類似した会話を検索し,ユーザの興味を反映した関連項目や属性を用いてユーザ表現を増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:37:28 GMT)
Injecting Domain Knowledge in Language Models for Task-Oriented Dialogue
Systems [10.0] プレトレーニング言語モデル(PLM)は、NLPアプリケーションにまたがる最先端の言語モデルである。
事前学習データに自然に発生することのないドメイン固有の知識は欠如している。
従来の研究では、下流の異なるNLPタスクに象徴的な知識を持つPLMが強化された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 20:15:05 GMT)
Dissecting Distribution Inference [9.6] 分散推論攻撃は、機械学習モデルのトレーニングに使用されるデータの統計的特性を推測することを目的としている。
ブラックボックス攻撃は、ほとんどの設定で最もよく知られているホワイトボックス攻撃よりも優れています。
我々は,従来提案されていた防衛の有効性を評価し,新たな防衛を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 02:43:51 GMT)
AirfRANS: High Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for
Approximating Reynolds-Averaged Navier-Stokes Solutions [9.6] 本研究では,2次元非圧縮性定常状態Reynolds-Averaged Navier-Stokes方程式のサブソニックな状態における翼上における解析モデルであるAirfRANSを開発した。
また,測地面の応力力と境界層の可視化の指標を導入し,モデルの性能を評価し,問題の有意義な情報を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 00:41:09 GMT)
The Data Protection Officer, an ubiquitous role nobody really knows [9.5] 本稿では,この役割が日常シナリオにおける社会技術的リスクにどのように対処するかを説明する。
データ保護官(DPO)は、企業のコンプライアンスを監査する者と、管理アドバイザとして機能する人の中間に位置する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 10:40:03 GMT)
On Evaluating Adversarial Robustness of Chest X-ray Classification:
Pitfalls and Best Practices [9.1] 胸部X線分類のロバスト性は自然画像よりも評価が難しい。
本研究は医学的診断の特異性を考慮していない。
胸部X線分類モデルのロバスト性評価としては,3つのデータセット,7つのモデル,18の疾患について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 20:35:48 GMT)
Joint processing of linguistic properties in brains and language models [9.0] NLPでは、ニューラルネットワークモデルにおける情報処理の階層構造が単純から複雑に進化し、深度が増加する。
神経科学において、高いレベルの言語脳領域と最強のアライメントは、中層で一貫して観察されている。
言語特性(表面, 構文, 意味)について検討し, 言語モデルのすべての層にまたがる脳のアライメントが著しく低下することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 19:13:42 GMT)
Fixing MoE Over-Fitting on Low-Resource Languages in Multilingual
Machine Translation [8.8] 多言語機械翻訳のためのモデルキャパシティをスケールするための計算効率のよい方法として,Mixture of Experts (MoE)モデルが広く知られている。
低リソースタスクにおけるMoEモデルの性能向上と過度な適合を防止する効果的な正規化戦略を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 01:06:55 GMT)
Many-body slow quench dynamics and nonadiabatic characterization of
topological phases [8.7] バンド反転面とスピン反転面の概念は依然として有効であることを示す。
多体クエンチ力学は非自明な3レベルランダウ・ツェナーモデルに還元される。
時間平均スピン偏光によって明らかになったトポロジ的スピンテクスチャは、バルクトポロジを特徴づけるために適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 09:28:42 GMT)
A Study on the Intersection of GPU Utilization and CNN Inference [8.1] 我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の推論時GPU利用を改善する余地があることを示す。
我々は、CNNの推論時GPU利用を改善する余地があり、GPU利用に関する知識は、利用自体をターゲットとしないアプリケーションでさえも恩恵を受ける可能性があることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 16:11:40 GMT)
Multipartite concurrence of W-class states based on sub-partite quantum
systems [7.8] サブシステムの(N-1)-パーティイト分割に基づく任意のN-パーティライトW-クラス状態のコンカレンスについて検討する。
これらの関係を適用すれば、多部混合状態に対するより低い収束境界が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:18:35 GMT)
Ring That Bell: A Corpus and Method for Multimodal Metaphor Detection in
Videos [7.8] オープンなマルチモーダルメタファーとして初めて注釈付きコーパスを提示する。
コーパスは、専門家によって注釈付けされたオーディオや字幕を含むビデオで構成されている。
本稿では,ビデオのテキストコンテンツに基づいて,新しいデータセットのメタファを検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 17:11:35 GMT)
Variable Clustering via Distributionally Robust Nodewise Regression [7.3] 可変クラスタリングのための多要素ブロックモデルについて検討し、ノード単位回帰の分布的ロバストなバージョンを定式化することにより、正規化サブスペースクラスタリングに接続する。
我々は凸緩和を導出し、ロバスト領域のサイズを選択するためのガイダンスを与え、そのためデータに基づいて正規化重み付けパラメータを提案し、実装のためのADMMアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 16:23:25 GMT)
Privately Estimating a Gaussian: Efficient, Robust and Optimal [6.9] 純微分プライバシー(DP)モデルと近似微分プライバシー(DP)モデルの両方において、ガウス分布をプライベートに推定する効率的なアルゴリズムを提供する。
純粋なDP設定では、未知の$d$次元ガウス分布を任意の全変分誤差まで推定する効率的なアルゴリズムを与える。
平均推定の特別な場合、我々のアルゴリズムは$widetilde O(d1.5)$の最適なサンプル複雑性を達成し、以前の作業から$widetilde O(d1.5)$のバウンドを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:27:39 GMT)
Silhouette: Toward Performance-Conscious and Transferable CPU Embeddings [6.5] 我々は、公開可能なパフォーマンスデータセットを活用してCPU埋め込みを学習するアプローチであるSilhouetteを紹介します。
これらの埋め込みによって、異なるタイプとサイズのデータセット間での移動学習が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:52:27 GMT)
Backdoor Attack Detection in Computer Vision by Applying Matrix
Factorization on the Weights of Deep Networks [6.4] 本稿では,事前訓練したDNNの重みから特徴を抽出するバックドア検出手法を提案する。
他の検出技術と比較して、これはトレーニングデータを必要としないなど、多くのメリットがある。
提案手法は, 競合するアルゴリズムよりも効率性が高く, より正確であり, 深層学習とAIの安全な適用を確実にするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 20:20:18 GMT)
Asymptotic Analysis of Deep Residual Networks [6.3] 層数の増加に伴い, ディープResidual Network(ResNets)の特性について検討する。
まず、トレーニングされた重量に対するスケーリングレギュレーションの存在を、ニューラルODEの文献で暗黙的に仮定されているものとは大きく異なることを示す。
これらのスケーリングレシエーションにおける隠れ状態のダイナミクスについて検討し、ODE、収束方程式(SDE)、あるいはそれらのいずれかが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 23:55:01 GMT)
Interpolation with the polynomial kernels [5.9] カーネルは機械学習で広く使われており、カーネルベースの回帰モデルを開発するためのデフォルトの選択肢の1つである。
厳密な正定性がないため、数値解析ではほとんど使われない。
本論文は,これらのカーネルとその関連アルゴリズムの研究において,いくつかの初期結果を確立することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 08:30:23 GMT)
Multimodal Teacher Forcing for Reconstructing Nonlinear Dynamical
Systems [5.7] マルチモーダル変分オートエンコーダ(MVAE)に基づくDS再構成のための新しいリカレントニューラルネットワーク(RNN)トレーニングフレームワークを提案する。
本手法は,様々な代替手法よりも,カオスDSベンチマークから生成されたマルチモーダルデータセットの再構成を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:21:28 GMT)
Fairness Transferability Subject to Bounded Distribution Shift [5.6] あるソース分布に「フェア」なアルゴリズム予測器が与えられたとしても、あるバウンダリ内のソースと異なる未知のターゲット分布上では、まだフェアなのか?
本研究では,有界分布シフトを考慮した機械学習予測器の統計的グループフェアネスの伝達可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 22:32:26 GMT)
Put Attention to Temporal Saliency Patterns of Multi-Horizon Time Series [5.5] 注意機構の上に,新しいアーキテクチャであるTSD(Temporal Saliency Detection)を提案し,それをマルチ水平時系列予測に適用する。
従来のエンコーダ・デコーダアーキテクチャを改良し,マルチヘッドの自己注意と連動して動作する一連の深層畳み込みブロックを設計する。
提案手法は,複数の標準ベンチマークデータセットにまたがって既存の最先端手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:47:59 GMT)
The Effects of Character-Level Data Augmentation on Style-Based Dating
of Historical Manuscripts [5.3] 本稿では,古写本の年代測定におけるデータ拡張の影響について考察する。
リニアサポートベクトルマシンは、歴史的写本から抽出されたテクスチャおよびグラファイムに基づく特徴に基づいて、k倍のクロスバリデーションで訓練された。
その結果, 付加データを用いたトレーニングモデルは, 累積スコアの1%～3%の古写本の性能を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:55:44 GMT)
Decoherence-free subspace and entanglement sudden death of multi-photon
polarization states in fiber channels [5.3] ファイバチャネルでは、偏光エンタングルメントに影響を与える2つの最も重要な現象は、偏光モード分散(PMD)と偏光依存損失(PDL)である。
特に,コンカレンスと絡み合いの証人を用いて出力状態の絡み合いを定量化することにより,三部体系における絡み合い突然死(ESD)の発生と脱コヒーレンスのない部分空間(DSF)の出現を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 06:14:01 GMT)
Learning to repeatedly solve routing problems [5.1] データのマイナーチェンジ後に問題の再最適化について学習した。
元のソリューションのエッジを考慮すれば、最適なソリューションに留まる確率の高いソリューションを予測し、修正することが目標です。
この解の偏差予測は問題の複雑さを減らし、解を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 19:33:54 GMT)
Unsupervised Object Localization: Observing the Background to Discover
Objects [4.9] 本研究では,異なるアプローチを採り,その代わりに背景を探すことを提案する。
このようにして、健全なオブジェクトは、オブジェクトが何であるべきかを強く仮定することなく、副産物として現れます。
自己教師型パッチベース表現から抽出した粗い背景マスクを備えた1ドルconv1times1$のシンプルなモデルであるFOUNDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:43:11 GMT)
Entanglement-assisted detection of fading targets via
correlation-to-coherence conversion [4.6] 相関変換モジュール(C$rightarrow$D')の解析を現実的な対象に拡張する。
特に、変換モジュールは、量子チャネルの非ガウス的性質にもかかわらず、正確かつ効率的な性能評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 23:22:10 GMT)
Examining the Difference Among Transformers and CNNs with Explanation
Methods [4.6] 本稿では,データセット全体に対して深い説明アルゴリズムを適用する手法を提案する。
我々は、畳み込みネットワーク(CNN)、グローバルアテンションネットワーク、ローカルアテンションネットワークなど、さまざまなタイプの視覚認識バックボーンを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 04:12:59 GMT)
Holistic risk assessment of inference attacks in machine learning [4.5] 本稿では,機械学習モデルに対する異なる推論攻撃の全体的リスク評価を行う。
AlexNet、ResNet18、Simple CNNを含む3つのモデルアーキテクチャを使用して、合計12のターゲットモデルが4つのデータセットでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 08:14:18 GMT)
Writer Retrieval and Writer Identification in Greek Papyri [4.4] 著者識別は、既知の著者の分類であり、著者検索は、画像のデータセットにおける画像の類似性によって、著者を見つけようとする。
自動書き手識別・検索手法はすでに多くの歴史的文書タイプに対して有望な結果を提供しているが,繊維構造や重度アーティファクトのため,パピリデータは非常に困難である。
そこで本研究では,パピリ文字における書き手識別の改善に,優れたバイナライゼーションが重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 08:42:25 GMT)
The effects of gender bias in word embeddings on depression prediction [4.4] 精神障害領域における抑うつカテゴリーに特有な4種類の事前学習単語埋め込みにおける性別バイアスの分析を行った。
埋め込みの種類によって異なる性別グループに対して、埋め込みが抑うつのバイアスをもたらすことが観察された。
ジェンダーワードを単に置き換えることによるデータ拡張は、下流タスクにおけるバイアスを大幅に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:19:33 GMT)
Combating Uncertainty and Class Imbalance in Facial Expression
Recognition [4.3] 本稿では,Resnet と Attention に基づくフレームワークを提案する。
本手法は,表情データセットの精度において,最も基本的な手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:09:02 GMT)
Bridging the Gap Between Offline and Online Reinforcement Learning
Evaluation Methodologies [4.3] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、大規模な状態と行動空間を持つ環境で学習するアルゴリズムに対して、非常に有望であることを示す。
現在の深層RLアルゴリズムは、学習に膨大な量の環境相互作用を必要とする。
オフラインのRLアルゴリズムは、既存のログデータから学習プロセスをブートストラップすることでこの問題に対処しようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 20:36:10 GMT)
An Empirical Study of Deep Learning Models for Vulnerability Detection [4.2] 我々は、広く使われている2つの脆弱性検出データセット上で、最先端の9つのディープラーニングモデルを調査し、再現した。
モデル能力,トレーニングデータ,モデル解釈について検討した。
我々の研究結果は、モデル結果の理解を深め、トレーニングデータ作成のガイダンスを提供し、モデルの堅牢性を向上させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 19:49:34 GMT)
Reward Shaping for Human Learning via Inverse Reinforcement Learning [4.0] 本研究は,逆強化学習(IRL)による人間に対する報酬形成という新たなタイプの学習支援の有効性を検証する。
この支援の目的は、人間が特定のタスクに対して適切なポリシーを学習できるスピードを高めることである。
我々は,学習支援を受けた選手が,コントロールグループよりも望ましい政策に迅速にアプローチできることを統計的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 16:00:42 GMT)
Edema Estimation From Facial Images Taken Before and After Dialysis via
Contrastive Multi-Patient Pre-Training [3.8] 浮腫は腎臓病の一般的な症状であり、浮腫の定量的測定が望まれる。
腎不全患者の透析前後の顔画像から浮腫の程度を推定する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 02:05:12 GMT)
Probing the Evolution of Electron Spin Wavefunction of NV Center in
diamond via Pressure Tuning [3.8] 我々は、圧力を調整方法として、原子スケールプローブとして核スピンを使用し、圧力下でのダイヤモンド中の負電荷窒素空孔(NV)中心の超微細構造を監視する。
我々は、NV超微粒子パラメータが顕著な変化を示し、その結果、NV電子スピン密度が増加し、$sp3$から$sp2$結合に再ハイブリッド化されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 07:12:51 GMT)
Chaotic Variational Auto Encoder based One Class Classifier for
Insurance Fraud Detection [3.8] 実取引における一クラス分類(OCC)を行うためのカオス変分自動符号化(C-VAE)を提案する。
C-VAEは、それぞれ健康保険と自動車保険のデータセットの77.9%と87.25%の分類率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:15:45 GMT)
Inequality, Crime and Public Health: A Survey of Emerging Trends in
Urban Data Science [3.6] 本稿では, 都市犯罪, 公共安全, 社会経済, 分離, 公衆衛生, とくに都市規模に着目したデータインサイトを提供するために, デジタルデータソースがどのように使われているかを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 09:20:51 GMT)
RWEN-TTS: Relation-aware Word Encoding Network for Natural
Text-to-Speech Synthesis [3.6] 膨大な数のTTSモデルが人間のような音声を生成する。
リレーショナル・アウェア・ワード・ネットワーク(RWEN)は,2つのモジュールをベースとした統語的・意味的情報を実現する。
実験結果から, 前作に比べて大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 16:17:03 GMT)
Assessing the Maturity of Digital Twinning Solutions for Ports [3.6] 港は、商品輸送の需要増加に対応する革新的な技術ソリューションを模索している。
マルチフェイスおよび相互接続されたポートプロセスの有効性を大幅に向上させる可能性を持つ新興技術は、デジタルツインである。
本稿では、ポートなどの複雑なシステムのデジタルツインを支える3つの中核的な側面を特定し、これらの側面のインスタンス化に基づいて、連続した5つの成熟度を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 10:59:33 GMT)
The optical rogue wave patterns in coupled defocusing systems [3.5] N$$(Ngeq2)$-component coupling defocusing non Schr"odinger equations におけるローグ波の時空間パターンについて検討する。
変調不安定性とローグ波パターンの定量的対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 11:34:57 GMT)
Robustness Evaluation of Regression Tasks with Skewed Domain Preferences [3.4] 我々は同時に2つのカプセル化問題に対処する。
まず、一様でない選好が適用される場合の回帰モデルの性能を評価する。
第二に、そのような問題に関連する実際の値の分布に関する不確実性を扱う際のモデルの堅牢性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 00:37:41 GMT)
Single-state semiquantum private comparison based on Bell states [3.3] 単一種類のベル状態に基づく新しい半量子プライベート比較(SQPC)プロトコルを提案する。
TPは自分自身で誤動作を許されるが、他の誰とも共謀することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 02:15:03 GMT)
On Fault Tolerance of Circuits with Intermediate Qutrit-assisted Gate
Decomposition [3.3] 中間キュービットは、特定の実行サイクルにおいてキュービットとして操作されることを意味する。
このような分解にフォールトトレランスを組み込むことの課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:33:45 GMT)
EVAL: Explainable Video Anomaly Localization [3.2] 物体とその動きの一般的な表現を学習し、これらの表現を用いて、特定のシーンの高レベルな位置依存モデルを構築する。
私たちのアプローチは説明がつきます。私たちのハイレベルな外観とモーション機能は、ビデオの一部が正常または異常に分類される理由を人間に理解できない理由を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:35:25 GMT)
Epistemological Equation for Analysing Uncontrollable States in Complex
Systems: Quantifying Cyber Risks from the Internet of Things [3.1] 新しい分析アプローチにより、複雑なIoTシステムにおける制御不能なリスク状態の評価が可能になる。
IoTサイバーリスク姿勢の定量的自己評価に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 21:02:49 GMT)
Surrogate-assisted level-based learning evolutionary search for heat
extraction optimization of enhanced geothermal system [3.0] 地熱システムの強化は、持続的かつ長期的な地熱エネルギー供給と二酸化炭素排出量の削減に不可欠である。
改良された地熱系の熱抽出最適化のために,SLLES (Surrogate-assisted level-based learning evolution search algorithm) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 08:43:09 GMT)
Best-Answer Prediction in Q&A Sites Using User Information [3.0] コミュニティ質問回答 (CQA) サイトは近年, 大きく普及している。
そのような答えを見つけるための実践的な方法は、既存の回答とコメントが与えられた最高の候補を自動的に予測することです。
本稿では,質問者の背景情報やその他の特徴を用いて,最適な回答を予測するための新しい手法を用いて,この制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 02:28:52 GMT)
Cutting Plane Selection with Analytic Centers and Multiregression [2.9] 緩和可能な集合の関連部分を分離する程度を定量化することにより、カットの値を評価するための新しい距離ベースの尺度を提案する。
距離測定の選択が根ノード性能および枝・枝木全体に与える影響を評価する。
解析中心に基づく手法は,探索空間の探索に必要な分岐ノードの数を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 21:58:01 GMT)
Riemannian quantum circuit optimization for Hamiltonian simulation [2.8] ハミルトンシミュレーションは量子コンピューティングの自然な応用である。
翻訳不変系では、そのような回路トポロジのゲートは古典的なコンピュータでさらに最適化することができる。
一次元格子上のイジングとハイゼンベルクのモデルに対して、我々は桁違いの精度の向上を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 00:00:17 GMT)
Automatic vehicle trajectory data reconstruction at scale [2.7] 自動車の軌道データは過去数十年間、研究の注目を集めてきた。
高解像度ビデオカメラ、車載レーダー、ライダーなどの技術改良により、豊富な個人とコンテキストの交通データが利用可能になった。
同一物体(車両)に関連付けられたフラグメントをマッチングするデータアソシエーションアルゴリズムを含むパイプラインを提案する。
和解パイプラインのオンライン版が実装され、テネシー州ナッシュビル近郊の州間高速道路24号線の4マイルの長さをカバーする連続的なビデオ処理システムに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:39:55 GMT)
Pauli stabilizer models of twisted quantum doubles [2.6] ギャップ境界を持つ2次元アベリア位相次数毎にパウリ安定化モデルを構築する。
第一の例は、物質の二重セミオン相に属する4次元立方体上のパウリ安定化モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 00:13:53 GMT)
Spatially-resolved Thermometry from Line-of-Sight Emission Spectroscopy
via Machine Learning [2.4] 本研究の目的は, 温度分布測定におけるデータ駆動モデルの利用について検討することである。
i)特徴工学と古典的機械学習アルゴリズム、(ii)エンドツーエンド畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の2つのカテゴリが分析されている。
本手法は, ガス混合ガス中の種濃度分布が未知であっても, 低分解能スペクトルから不均一な温度分布を測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:46:15 GMT)
Manifestations of Xenophobia in AI Systems [2.2] 我々は、AIソリューションの安全で倫理的な設計を促進することを目指している。
異種キセノフォビック・ハザードを最初に同定し,キセノフォビック・ハザードの影響を解析した。
我々は、ソーシャルメディアやレコメンデーションシステム、医療、移民、雇用、および大規模な事前訓練モデルにおけるバイアスに関する、AIとキセノフォビアの潜在的な相互作用についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:58:32 GMT)
Construction of a Surrogate Model: Multivariate Time Series Prediction
with a Hybrid Model [2.2] 自動車グループはほとんどのテストを実行するためにシミュレータに頼っている。
常に改良されたタスクのためのシミュレータの信頼性が問題となっている。
テストの数を増やすために、業界は現在代理モデルを開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:52:18 GMT)
CNN-based real-time 2D-3D deformable registration from a single X-ray
projection [2.1] 本稿では, フルオロスコープ画像を用いたリアルタイム2D-3D非剛体登録法を提案する。
術前スキャンから解剖学の変位場と2次元投影からなるデータセットを生成する。
ニューラルネットワークは、未知の3D変位場を単一の投影画像から回復するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 09:57:19 GMT)
Residual Policy Learning for Powertrain Control [2.1] 本稿では、リザーブポリシー学習(RPL)エージェントを使用して、デフォルトのパワートレインコントローラにリザーブアクションを提供するアクティブドライバ支援手法の概要を述べる。
各種の自動車追従シナリオにおける模擬商用車両の実装により,RPLエージェントは,ベースラインのソースポリシーと比較して急速に改善されたポリシーを学習することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 04:22:21 GMT)
Driver Assistance Eco-driving and Transmission Control with Deep
Reinforcement Learning [2.1] 本稿では, モデルフリー深部強化学習(RL)制御エージェントを提案する。
燃料消費を他の運転者の収容目標と交換し、最適な牽引トルクと伝達シフトポリシーを経験から学習する。
燃料効率テーブルの知識を十分に備えたベースラインコントローラと比較して, 燃料消費量の最小化に優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 02:52:07 GMT)
Complete characterization of quantum correlations by randomized
measurements [2.0] 量子状態の局所的不変性を局所的ランダム化測定により測定する方法を提案する。
本手法は, 量子テレポーテーションにおいて有用であることを示すために, 対の絡み合った光子を用いて実験的に実装する。
この結果は様々な量子コンピューティングプラットフォームに適用でき、アーキテクチャ内の任意の遠方量子ビット間の相関関係を簡易に解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:22:28 GMT)
Realistic Synthetic Social Networks with Graph Neural Networks [1.8] 合成ソーシャルネットワークのためのネットワーク生成のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルの可能性を評価する。
我々は,現実的な合成ネットワークの挙動を評価するための,ソーシャルネットワーク固有の測定結果を含む。
我々は,GRAN(Gated Recurrent Attention Network)がソーシャルネットワークによく適用され,一般的なルールベースのRecursive-MATrix (R-MAT) 手法と比較すると,現実的な構造力学を再現しやすくなっていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:04:27 GMT)
Optimized Symbolic Interval Propagation for Neural Network Verification [1.8] DPNeurifyFVは低次元入力空間を持つReLUネットワークの分岐結合解法である。
本稿では,空中衝突回避ネットワークACAS Xuに対するアプローチを評価し,現状のツールと比較して実行時の改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:15:29 GMT)
Attention-based Multiple Instance Learning for Survival Prediction on
Lung Cancer Tissue Microarrays [1.8] 損失関数として古典的 Cox の部分的可能性を利用して、AMIL アプローチを生存予測タスクに拡張する。
330人の肺癌患者の組織マイクロアレイ(TMA)スライスにモデルを適用した。
その結果、AMIL法はTMAから非常に少量の組織を処理でき、既存の生存予測法と比較してC-インデックス性能に類似していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 11:07:23 GMT)
Spatial-Temporal Anomaly Detection for Sensor Attacks in Autonomous
Vehicles [1.7] 飛行時間(ToF)距離測定装置は、スプーフィング、トリガー、偽データインジェクション攻撃に対して脆弱である。
残差空間検出器と時間に基づく予測変化検出を組み込んだ時空間異常検出モデルtextitSTAnDSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:21:27 GMT)
Online Handbook of Argumentation for AI: Volume 3 [1.6] 本巻は、OHAAI(Online Handbook of Argumentation for AI)の第3巻に選択された論文の改訂版を含む。
人工知能(AI)の分野としての論証は、知識の象徴的表現や実現不可能な推論に関心を持つ研究者にとって非常に重要である。
OHAAIは、AIに関連するあらゆる分野における議論の理論と応用に関する、最新のおよび今後の博士主導の研究を追跡するための研究ハブとして機能するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 17:49:44 GMT)
Memory-like Adaptive Modeling Multi-Agent Learning System [1.3] メモリ型適応型マルチエージェント学習システム(MAMMALS)を提案する。
マルチエージェント学習では、エージェント間の相乗効果を無視する振る舞いのため、個々のエージェント用に設計された学習方法を用いることで、一般的には、グローバルなパフォーマンスが低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 07:39:50 GMT)
Colab NAS: Obtaining lightweight task-specific convolutional neural
networks following Occam's razor [1.2] Colab NASは、軽量タスク固有のCNNを作成するための安価なHW NAS技術である。
その新しいデリバティブフリー検索戦略は、Occamのカミソリにインスパイアされたもので、Visual Wake Wordデータセットの最先端の結果を、わずか4.5GPU時間で取得することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 10:23:32 GMT)
The First IEEE UV2022 Mathematical Modelling Competition: Backgrounds
and Problems [1.2] IEEE UV2022 (UV2022 Mathematical Modelling Competition) は、IEEEが主催するユニバーサルビレッジに関する国際会議である。
本稿では,競争の背景を紹介し,解決すべき課題を公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:37:17 GMT)
NBC-Softmax : Darkweb Author fingerprinting and migration tracking [1.1] メトリック学習はデータから距離を学習することを目的としており、類似性に基づくアルゴリズムの性能を向上させる。
我々は,ソフトマックス損失に対するコントラッシブ・ロスに基づくクラスタリング手法であるNBC-Softmaxを提案する。
提案手法は,多数のサンプルの基準を満たすため,ブロックのコントラスト性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 23:00:33 GMT)
TeTIm-Eval: a novel curated evaluation data set for comparing
text-to-image models [1.1] テキスト・ツー・イメージ・モデルの評価と比較は難しい問題です。
本稿では,<i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i</i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i</i>i>i>i>i>i>i>i>i>i</i>i>i>i>i</i>i>i>i>i>i>i>i</i>i>i>i>i>i>i</i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i>i</i>i>i>i>i</i>i>i>i</i>i>i>i</i>i>i</i>i>i</i>
初期の実験結果から,ヒト判定の精度はCLIPスコアと完全に一致していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:52:03 GMT)
Experimental Demonstration of Stationary Dark-State Polaritons Dressed
by Dipole-Dipole Interaction [1.0] 電磁誘導透過効果に基づく暗方偏光子(DSP)はボゾン準粒子である。
定常DSPはシュル・オーディンガー方程式とよく似た運動方程式によって支配されていることが提案されている。
この研究は静止DSP BECの実現に向けて大きな進歩を遂げている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 07:09:54 GMT)
Multi-level and multi-modal feature fusion for accurate 3D object
detection in Connected and Automated Vehicles [0.9] 本稿では,3段階特徴抽出器を用いたディープニューラルネットワークを用いた3次元物体検出モデルを提案する。
提案した特徴抽出器は、2つの入力感覚モーダルから高次特徴を抽出し、畳み込み過程に捨てられた重要な特徴を回収する。
新たな融合方式は、感覚のモダリティと畳み込み層を効果的に融合させ、最も優れたグローバルな特徴を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 00:25:05 GMT)
Cross-Platform Verification in Quantum Networks [0.8] 量子状態に対する効率的なクロスプラットフォーム検証プロトコルを記述・解析する。
計算の検証にどのように使用できるかを示す。
原理の証明として、これらのスキームの基本バージョンを利用可能な量子プロセッサ上で実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:07:33 GMT)
Dynamical characterization in different slow quenching processes [0.7] 本研究では,非自明なレジームと自明なレジームの間だけでなく,遅いクエンチ力学の下で異なるトポロジ不変量を持つレジーム間のクエンチ過程について検討する。
全ての力学的特徴付けスキームは、実験的に測定可能な時間平均スピン偏極に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 09:41:19 GMT)
Bridging POMDPs and Bayesian decision making for robust maintenance
planning under model uncertainty: An application to railway systems [0.7] 利用可能なデータから直接,POMDP遷移と観測モデルパラメータを推定するフレームワークを提案する。
次に、推定分布を利用して、POMDP問題を定式化し、解決する。
我々は軌道資産の維持計画に我々のアプローチをうまく適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 16:09:47 GMT)
Deep Learning-Based Automatic Assessment of AgNOR-scores in
Histopathology Images [0.6] 好気性NOR(AgNORs)は銀系染色により可視化できる。
核当たりの平均AgNOR数は、多くの腫瘍の結果を予測するための予後因子であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 10:56:47 GMT)
SiGe quantum wells with oscillating Ge concentrations for quantum dot
qubits [0.6] Si/SiGe量子井戸における量子ドットスピン量子ビットの大規模な配列は、伝導帯のミニマに関連するバレー状態の大きいまたは調節可能なエネルギー分割を必要とする。
ここでは、量子井戸内のGe濃度の振動が鍵となる新しいヘテロ構造「ウィグルウェル」を提案し、実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 22:58:19 GMT)
Forgetful Forests: high performance learning data structures for
streaming data under concept drift [0.5] 本稿では,インクリメンタルな計算と逐次的および確率的フィルタリングを組み合わせることで,木に基づく学習アルゴリズムを実現する。
アルゴリズムは最先端のインクリメンタルアルゴリズムの最大24倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:49:01 GMT)
Improve Text Classification Accuracy with Intent Information [0.4] 既存の手法ではラベル情報の利用を考慮せず、トークンを意識したシナリオではテキスト分類システムの性能が低下する可能性がある。
本稿では,テキスト分類タスクのラベル埋め込みとしてラベル情報を導入し,ベンチマークデータセット上での顕著な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 08:15:32 GMT)
Comparison between the HUBCAP and DIGITBrain Platforms for Model-Based
Design and Evaluation of Digital Twins [0.2] 本稿では,HUBCAPとDIGITbrainの2つのプラットフォームを比較した。
両方のプラットフォームは、デジタルツインテクノロジーの研究者や工業製品メーカーの安定したグループとして使われ続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:39:15 GMT)
Using Two Losses and Two Datasets Simultaneously to Improve TempoWiC
Accuracy [0.1] WSD(Word Sense Disambiguation)は、単語のどの感覚が文または他のテキストセグメントで意味されているかを特定するタスクである。
同時に2つの異なる損失を使用して、RoBERTaベースの分類モデルをトレーニングする。
私たちの最高の設定は、最高のベースラインを4.23%上回り、74.56%のマクロF1に到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 08:57:30 GMT)
Why the Future Cannot be Open in the Quantum World [0.0] オープンフューチャーとは、将来における物理量を測定する際に観測される値が決定されないことを意味する。
多くの解釈は量子力学を決定論的と見なしている。
量子力学は未来を確実に予測することはできないが、量子力学の世界は決定論的でなければならない、と私は論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 00:52:42 GMT)
White-box Inference Attacks against Centralized Machine Learning and
Federated Learning [0.0] ニューラルネットワーク層,勾配,勾配ノルム,微調整モデルの違いが,事前知識によるメンバー推論攻撃性能に与える影響を評価する。
その結果,集中型機械学習モデルでは,すべての面において,より深刻なメンバー情報漏洩が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 07:07:19 GMT)
Watching the seeds of dynamical phase transitions: the complex-time
survival amplitude [0.0] 動的相転移は、一定の臨界時間における平衡外時間進化状態の生存確率の非解析によって定義される。
時間軸に近いこの量の複素零点は、無限大の極限において、生存確率が突然消滅する非解析的な点に対応する。
平衡外プロトコルの特性が変化したときの複素時間生存振幅の挙動を詳細に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:37:34 GMT)
Using adaptiveness and causal superpositions against noise in quantum
metrology [0.0] 我々は、最も一般的な適応型量子力学シナリオにおける達成可能な精度の新たな限界を導出する。
境界は飽和可能であることが証明され、多数のチャネルの使用の限界における既知の並列スキーム境界と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 19:43:24 GMT)
Ungeneralizable Contextual Logistic Bandit in Credit Scoring [0.0] 信用スコアリングにおける強化学習の適用は、文脈ロジスティック・バンディットのユニークな設定を生み出した。
我々は,基礎となる特徴の複雑さによって増大する十分な時間ステップが与えられると,トンプソンサンプリングがグリーディアルゴリズムよりも優位であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 06:36:14 GMT)
Tuning the nuclei-induced spin relaxation of localized electrons by the
quantum Zeno and anti-Zeno effects [0.0] 量子測定バックアクションを効率よく利用して、局在電子のスピン緩和を調整できることが示される。
光ポンプ-プローブ実験において、強力なプローブパルスは量子ゼノ効果によるInGaAsエピレイヤー中のSiドーナ上の電子のスピン緩和を抑制する。
プローブパワーの増加は、量子反ゼノ効果によるInGaAs量子ドット中の電子のスピン緩和のスピードアップにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 17:48:36 GMT)
Towards mapping the contemporary art world with ArtLM: an art-specific
NLP model [0.0] 本報告では, 現代美術家間の相互関係を明らかにするために, 総合自然言語処理フレームワーク(ArtLM)を提案する。
広範囲な実験により, 85.6%の精度と84.0%のF1スコアが得られた。
また,ArtLMの出力から構築したアーティストネットワークの可視化と定性解析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 09:10:16 GMT)
Towards Hardware-Specific Automatic Compression of Neural Networks [0.0] プルーニングと量子化が ニューラルネットワークを圧縮する主要なアプローチです
効率的な圧縮ポリシーは、特定のハードウェアアーキテクチャが使用する圧縮方法に与える影響を考慮する。
本稿では,プレニングと量子化を利用した強化学習を用いて,Galenと呼ばれるアルゴリズムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:34:02 GMT)
Towards Generation of Indistinguishable Coherent States [0.0] 我々は、電気的に励起された半導体レーザから区別不能なコヒーレント状態を生成するための可変パラメータを同定する。
実験により, 数値シミュレーションにより予測された識別不能信号とデコイコヒーレント状態の生成を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 21:06:43 GMT)
Topological invariants for interacting systems: from twisted boundary
condition to center-of-mass momentum [0.0] 我々は、ツイスト境界条件(TBC)によって定義される位相不変量と、多粒子系の中心運動量状態(c.m.)の関係を明らかにする。
チャーン数はベリー位相の巻線として記述できるので、TBCとc.m.運動量状態のアプローチによって得られるチャーン数の等価性を証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 01:12:31 GMT)
The Effects of In-domain Corpus Size on pre-training BERT [0.0] バイオメディカルコーパスの大きさの異なる変換器(BERT)による双方向表現の事前訓練を行った。
その結果、比較的少数のドメイン内データ(4GB)をトレーニング段階の制限で事前トレーニングすることで、下流ドメイン固有のNLPタスクのパフォーマンスが向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:49:27 GMT)
Surface codes, quantum circuits, and entanglement phases [0.0] 2次元曲面符号を不整あるいは整合誤差のクラスにマッピングする。
不整合誤差と対数的整合誤差に対して位相的に非自明なしきい値を求める。
結果は他のフェルミオン回路に一般化でき、独立した興味を持つこともある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 19:00:02 GMT)
Steady-state subradiance manipulated by the two-atom decay [0.0] 2つの原子の崩壊は、原子の定常な集団放射率を著しく抑制できることを示す。
この研究は、量子情報処理の潜在的な応用とともに、集合放射の領域を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 10:23:58 GMT)
Spin-1/2 one- and two- particle systems in physical space without
eigen-algebra or tensor product [0.0] スピンポジションデカップリング近似の下では、幾何学的代数によって与えられる3次元配向空間の位相を持つベクトルは、ベクトル行列スピンモデルを代用する。
標準的な量子作用素-状態スピン形式は、同じ3次元空間における適切な回転と不適切な回転によって変換されるベクトルに置き換えられる。
提案手法は3次元物理配向空間におけるスピン相関と変換の明瞭な幾何図形を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 01:00:14 GMT)
Spectrally resolved two-photon interference in a modified Hong-Ou-Mandel
interferometer [0.0] 修正されたHong-Ou-Mandel(HOM)干渉は、2光子干渉現象が2光子波パケットの概念によってのみ説明できることを明らかにする。
このような変調は高次元周波数絡み込みの生成とキャラクタリゼーションに潜在的に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 02:35:23 GMT)
Spectral theorem for dummies: A pedagogical discussion on quantum
probability and random variable theory [0.0] ジョン・フォン・ノイマンの自己随伴作用素に対するスペクトル定理は量子力学の基礎となっている。
本稿では、ディラックのブラとケット表記の観点から、この定理の平凡な定式化を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 04:49:22 GMT)
Scalable Bayesian Uncertainty Quantification for Neural Network
Potentials: Promise and Pitfalls [0.0] ニューラルネットワーク(NN)ポテンシャルは、古典的MD力場の計算複雑性の中で非常に正確な分子動力学(MD)シミュレーションを約束する。
トレーニング領域外に適用した場合、NN電位予測は不正確になり、不確実性定量化(UQ)の必要性が高まる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 16:49:23 GMT)
Runtime Monitoring for Out-of-Distribution Detection in Object Detection
Neural Networks [0.0] 監視は、業界で使用されている実際のニューラルネットワークの設定における検証の、より現実的で適用可能な代替手段を提供する。
本稿では,これまで提案されてきた分類ネットワークを,複数のオブジェクトの識別と位置同定が可能な認識システムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:50:42 GMT)
Rollout Algorithms and Approximate Dynamic Programming for Bayesian
Optimization and Sequential Estimation [0.0] 逐次推定を含む様々な問題に適用可能な、統一された近似的動的プログラミングフレームワークを提供する。
まず,最適化を目的とした代理コスト関数の構築を検討し,ベイズ最適化の特別な場合に着目した。
次に、最適測定選択を用いた確率ベクトルの逐次推定のより一般的な場合とその適応制御問題への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 17:50:23 GMT)
Role of Steering Inequality In Quantum Key Distribution Protocol [0.0] ベルの不等式に対する違反は、量子鍵分配プロトコルの絡み合いにおける鍵生成の鍵となる。
CJWRの違反は, 絡み合い支援QKDプロトコルにおいて重要な要素として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 04:41:07 GMT)
Reliable Measures of Spread in High Dimensional Latent Spaces [0.0] データ拡散の一般的な測定基準は、モデル間の遅延空間の使用を比較するための信頼性のある指標を提供していない、と我々は主張する。
データ拡散の8つの代替手段を提案し,検討するが,そのうちの1つは現在の指標よりも改善されている。
提案手法のうち1つの主成分ベース測度と1つのエントロピーベース測度を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 22:15:11 GMT)
Quantum-quasiclassical analysis of center-of-mass nonseparability in
hydrogen atom stimulated by strong laser fields [0.0] 我々は6次元水素原子の非分離型量子古典力学を強いレーザーパルスで処理する手法を開発した。
電子に対するシュル「オーディンガー方程式」とCM変数に対する古典的ハミルトン方程式を同時に統合する。
CM運動エネルギーの分布を測定することで電子の量子力学を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 09:18:14 GMT)
Quantum error correction under numerically exact open-quantum-system
dynamics [0.0] 5ビット誤り訂正符号の性能解析には,数値的に正確な開量子系力学を用いる。
5量子ビットの量子エラー訂正符号は、超短絡と短絡による進化を含む全ての単一エラーを抑える。
本研究は,QECを単純な誤りモデルを超えて,数値的に正確な開量子系モデルを適用する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 10:45:44 GMT)
Quantum Reinforcement Learning for Solving a Stochastic Frozen Lake
Environment and the Impact of Quantum Architecture Choices [0.0] 量子強化学習(QRL)モデルは、古典的強化学習スキームを量子強化カーネルで強化する。
このようなモデルの構築方法に関するさまざまな提案は、実証的に有望なパフォーマンスを示している。
しかし、これらの量子強化カーネルが強化学習パイプライン内のサブルーチンとしてどのように構築され、実際に性能が向上するかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 16:08:31 GMT)
Quantitative optical imaging method for surface acoustic wave using
optical path modulation [0.0] この技術は、光路変調により、コヒーレント駆動SAWによる表面の揺動を光学的に検出する。
当社の実証技術は,SAW関連研究にとって重要なツールとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 06:27:12 GMT)
Protecting information in a parametrically driven hybrid quantum system [0.0] パラメトリック駆動ハイブリッドシステムの状態に符号化された量子情報は、スピンアンサンブルの不均一性に起因する可能性のあるデコヒーレンスに対して強く保護されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 11:15:34 GMT)
Projection hypothesis in the setting for the quantum Jarzynski equality [0.0] 我々は、射影量子測定における射影仮説のハミルトン過程の実現に関する以前の結果を組み合わせる。
次に、これら2つの相互独立な量子計測理論結果を同時に試験するための量子熱力学スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:02:37 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Material Model Calibration from
Full-Field Displacement Data [0.0] 我々は, 線形弾性モデルのキャリブレーションに向けて, 全フィールド変位と大域力データからPINNを開発する。
このプロセスにおいて最適化問題の正規化と条件付けが重要な役割を果たすことを示す。
PINNは実験1次元データと合成フルフィールド変位データの両方から材料パラメータを識別できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 11:01:32 GMT)
Phenomenological Theory of Variational Quantum Ground-State Preparation [0.0] 変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムは、偏光量子回路を利用するハミルトンの基底状態を作成することを目的としている。
アルゴリズムの成功は学習率などの他のパラメータに大きく依存していることが示される。
ギャップが閉じた場合に使用する対称性向上型シミュレーションプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 09:04:58 GMT)
Optimal control with a multidimensional quantum invariant [0.0] 連続変数系の最適量子制御は、系の力学の高次元特性のため、強い計算課題となる。
量子最適制御問題に対する任意の運動度自由度を持つ二次ハミルトニアンに適したガウス不変量の可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:41:20 GMT)
New monotonicity property of the quantum relative entropy [0.0] 量子相対エントロピーの局所的な不連続ジャンプは、量子チャネルや演算の作用下では増加しない。
量子相対エントロピーの局所的な不連続ジャンプは、量子チャネルや演算の作用下では増加しないことが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 17:55:17 GMT)
Multi-Resolution Online Deterministic Annealing: A Hierarchical and
Progressive Learning Architecture [0.0] 本稿では,多解像度データ空間のプログレッシブパーティショニングに基づく汎用階層型学習アーキテクチャを提案する。
各最適化問題の解は、勾配のない近似更新を用いてオンラインで推定できることを示す。
分割の進行に木構造を付与することにより、この手法にデータ空間の潜在的多重解像度構造を組み込む手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 23:21:49 GMT)
Micromechanical high-Q trampoline resonators from strained crystalline
InGaP for integrated free-space optomechanics [0.0] 引張拘束材料は、ナノ・マイクロメカニカル共振器を超低調波で製造するために使用されている。
これらの機械共振器は室温での力覚や量子光学の応用に特に関心がある。
我々は,III-Vヘテロ構造上にエピタキシャルに成長可能な結晶材料である引張ひずみInGaPを用いたマイクロメカニカル共振器を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:10:37 GMT)
Metastability and quantum coherence-assisted sensing in interacting
parallel quantum dots [0.0] 相互作用する2つの平行量子ドットの過渡ダイナミクスをマクロな鉛と弱い結合で研究する。
この量子系の定常粒子電流は、他のどのエネルギースケールよりもはるかに小さい摂動に敏感である。
この挙動は、並列点を電荷センサとして活用する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:13:44 GMT)
Membership Inference Attacks Against Latent Factor Model [0.0] 推奨項目のリストを取得するには、潜在因子モデルをレコメンダとして使用します。
シャドーレコメンデータは、攻撃モデルに対するラベル付きトレーニングデータを導出するために設定される。
実験データから,攻撃モデルのAUC指数が実データセットMovieLensで0.857に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 08:16:08 GMT)
Lock-in thermography using diamond quantum sensors [0.0] ダイヤモンドナノ粒子中の窒素空孔中心を用いたロックインサーモグラフィーを実証した。
ガラスカバーリップとテフロンの熱拡散をマイクロメートル分解能で可視化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 04:57:21 GMT)
Lindbladian dynamics of the Sachdev-Ye-Kitaev model [0.0] 本研究では,Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルのリンドブラディアン力学について検討する。
有限$N$の場合、SYKリンドブラディアンの固有値の分布も調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 17:34:15 GMT)
Let's consider more general nonlinear approaches to study
teleconnections of climate variables [0.0] 特徴表現のラグ効果と非直交性に対処するために,複素回転型MCA(xMCA)を導入する。
1984年に導入された複素回転カーネル主成分分析(ROCK-PCA)と呼ばれる手法の特殊な場合である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 07:03:54 GMT)
Learning Sparsity and Randomness for Data-driven Low Rank Approximation [0.0] 学習に基づく低階近似アルゴリズムは、スケッチ行列を用いたランダム化低階近似の性能を大幅に向上させることができる。
本稿では,より優れたスパーシリティパターンを学習し,スケッチ行列の値にランダム性を加えるための2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 23:12:53 GMT)
Learning Markerless Robot-Depth Camera Calibration and End-Effector Pose
Estimation [0.0] 本研究では,ディープカメラを用いた学習型マーカーレス外部キャリブレーションシステムを提案する。
自動生成された実世界のデータから,エンドエフェクタ(EE)セグメンテーション,単一フレーム回転予測,キーポイント検出のモデルを学習する。
複数のカメラのポーズからのトレーニングデータと、未確認のポーズからのテストデータによるロバスト性は、センチメートル以下の評価と、デシラディアン以下の平均キャリブレーションを与え、推定誤差を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 00:53:42 GMT)
Learning Inter-Annual Flood Loss Risk Models From Historical Flood
Insurance Claims and Extreme Rainfall Data [0.0] 洪水は最も壊滅的な自然災害の1つであり、実質的な経済的損失の原因となっている。
本研究は,国立洪水保険プログラムデータセット上に構築されたレジストレーターの予測能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 19:23:02 GMT)
Integrated Sideband-Resolved SERS with a Dimer on a Nanobeam Hybrid [0.0] We report on demonstration of waveguide-addressable sideband-resolved surface-enhanced Raman scattering (SERS)
サブ20nmのギャップダイマーナノアンテナで装飾された1次元フォトニック結晶キャビティからなるハイブリッドプラズモンフォトニック共振器を実現した。
SERS信号強度は、最先端の純プラズモン系で見られるレベルと同程度である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:54:06 GMT)
Improving quantum state transfer: Correcting non-Markovian and
distortion effects [0.0] 伝搬による歪みを補償するウェーブパケットに位相を印字する制御パルスを導出する方法を示す。
本理論は, 高精度な数値シミュレーションにより, 適切な補正手法により, 最大3桁の状態伝達係数を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:37:16 GMT)
Imaging ferroelectric domains with a single-spin scanning quantum sensor [0.0] ここでは, 走査型窒素空孔顕微鏡を用いて圧電・不適切な強誘電体中のドメインパターンを画像化する。
環境条件下での電場と磁場の両方を測定する能力は、多官能・多官能材料やデバイスの研究にエキサイティングな機会をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:41:53 GMT)
Identifying AGN host galaxies with convolutional neural networks [0.0] 我々は、AGNホスト銀河と非活性銀河を区別するために畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練する。
合成物質としてスペクトル分類された33,000個の銀河のCNNを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:04:40 GMT)
Identification of acoustically induced spin resonances of Si vacancy
centers in 4H-SiC [0.0] SiC形4H多型におけるシリコンの空孔(mathrmV_Si$)は、長寿命で光学的に対応可能なスピン状態を持つ色中心である。
表面音波の動的ひずみによって誘導される磁気共鳴がこの制限を克服できることを示す。
これらの結果は、音響場によって駆動される$mathrmV_Si$センターに基づくオンチップ量子情報処理への重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 10:27:38 GMT)
High-resolution vibronic spectroscopy of a single molecule embedded in a
crystal [0.0] 色素分子中の電子基底状態の振動レベルは、固体マトリックスの高分解能ではこれまで研究されていない。
パラジクロロベンゼンの有機結晶中に埋没したジベンゾテレレンの1つの多環芳香族分子に関する新しい分光学的測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:18:52 GMT)
High-harmonic generation in spin and charge current pumping at
ferromagnetic or antiferromagnetic resonance in the presence of spin-orbit
coupling [0.0] スピントロニクスのグラインドストーン効果は、周波数で着実に進行する動的磁化によるスピンポンピングである。
ここでは、スピンポンプの予期せぬ特徴を予測するために、「標準モデル」アプローチ、時間依存非平衡グリーン関数(NEGF)およびフロケ-NEGFより一般的な手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 01:48:32 GMT)
Ground state solution of a Kirchhoff type equation with singular
potentials [0.0] E(b)=infBigmathcalE_b(u),|, uin H1(R2), |u|_L2=1Big,$ here $mathcalE_b(u)$は$mathcalE_b(u)= int_R2で定義されるキルヒホフエネルギー関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 16:40:48 GMT)
From time-reversal symmetry to quantum Bayes' rules [0.0] ベイズの法則 $mathbbP(B|A)mathbbP(A)=mathbbP(A|B)mathbbP(B)$ は古典的確率論の最も単純で、最も深く、ユビキタスで、遠縁な結果の1つである。
この規則を量子系に拡張するための多くの試みが試みられ、その重要性は理解され始めたばかりである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 19:01:04 GMT)
Formulation of general dynamical invariants and their unitary relations
for time-dependent three coupled quantum oscillators [0.0] 3つの結合時間依存振動子に対する一般不変作用素を導出する。
不変作用素とその固有函数は系の量子的性質を特徴づけるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 07:30:18 GMT)
Exact Error Backpropagation Through Spikes for Precise Training of
Spiking Neural Networks [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)のイベントベースシミュレーションは高速で正確である。
フォワード法による離散化は、勾配降下法でしばしば用いられる。
我々は、SNNのスパイク法により、Fast & Deepをニューロン毎の複数のスパイクに拡張する、新しい正確なエラーバックプロパゲーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 20:18:14 GMT)
Event-based Visual Tracking in Dynamic Environments [0.0] イベントカメラとオフザシェルフ深層学習の両方を活用するためのフレームワークを提案する。
イベントデータを強度フレームに再構成することで、従来のカメラが許容できない状況下でのトラッキング性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:18:13 GMT)
Evaluation of direct attacks to fingerprint verification systems [0.0] 本研究では,指紋認証システムの脆弱性について,利用者の協力なしに直接攻撃を行う方法について検討する。
実際の指紋と偽の指紋のデータベース上で、2つの異なるシステム(1つはミツイアベース、もう1つはリッジ機能ベース)を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 01:26:09 GMT)
Entropy-Area Law from Interior Semi-classical Degrees of Freedom [0.0] ブラックホールはエントロピーに責任を負う多くの半古典的自由度からなる境界状態と見なされている。
重力のダイナミクスは、エントロピーを体積法則から面積法則に変える上で重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 10:06:20 GMT)
Emergent Behaviors in Multi-Agent Target Acquisition [0.0] 追従回避ゲームにおける強化学習(RL)を用いたマルチエージェントシステム(MAS)のシミュレーションを行う。
我々は、RL訓練された追跡者のポリシーを2つの異なる(非RL)分析戦略に置き換えることで、異なる敵シナリオを作成する。
このアプローチの斬新さは、基礎となるデータ規則性を明らかにする影響力のある機能セットの作成を伴います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 15:20:58 GMT)
Dynamic metal along grain boundaries in Floquet topological crystals [0.0] 無散逸性金属状態は、フロケブリルアンゾーンの中央および/または端付近で見られる。
フロケトポロジカル結晶の内部に埋もれた粒界に沿って, トポロジカルに頑健な隙間のない行列状態が現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:59:23 GMT)
Driving rapidly while remaining in control: classical shortcuts from
Hamiltonian to stochastic dynamics [0.0] 熱力学は、熱、仕事、エントロピー生産という、精巧な概念を再考するための、幅広い枠組みを定めている。
我々は、過度・過度な体制において、有限時間状態を実現するために開発された様々な戦略を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 20:54:02 GMT)
Differentiating Nonsmooth Solutions to Parametric Monotone Inclusion
Problems [0.0] 結果の直接的な結果は、これらの解がほぼ至る所で微分可能であることである。
私たちのアプローチは自動微分と完全に互換性があり、簡単にチェックできる仮定が伴います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:05:32 GMT)
Demonstration of machine-learning-enhanced Bayesian quantum state
estimation [0.0] 機械学習を用いて自動調整を行うカスタム事前分布の定義手法を実験的に実現した。
MLで定義した事前分布は、ネット収束時間を減少させ、暗黙的および明示的な情報を事前分布に直接組み込む自然な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:41:15 GMT)
Defending against cybersecurity threats to the payments and banking
system [0.0] サイバー犯罪の拡散は、銀行セクターの様々な利害関係者にとって大きな懸念である。
ソフトウェアシステムに対するサイバー攻撃のリスクを防止するには、サイバースペース内で動作しているエンティティを特定する必要がある。
本稿では,サイバー空間の資産を識別し,サイバー脅威を分類し,セキュリティ対策を提供し,タイプや機能を管理するためのセキュリティ対策をマップ化する,様々なアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 11:55:11 GMT)
Deep leakage from gradients [0.0] フェデレートラーニング(FL)モデルは、その高効率性と機密性のために多くの業界で広く利用されている。
一部の研究者は機密性を調査し、トレーニングデータセットを攻撃するアルゴリズムを設計した。
本稿では,勾配特徴量に基づくアルゴリズムを,フェデレート学習モデルに対する攻撃として設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 08:06:46 GMT)
DOC-NAD: A Hybrid Deep One-class Classifier for Network Anomaly
Detection [0.0] ネットワーク侵入検知システム(NIDS)の検出能力を高めるために機械学習アプローチが用いられている。
最近の研究は、バイナリとマルチクラスのネットワーク異常検出タスクに従うことで、ほぼ完璧な性能を実現している。
本稿では,ネットワークデータサンプルの学習のみによるネットワーク侵入検出のためのDeep One-Class (DOC)分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 00:08:05 GMT)
Coupling function from bath density of states [0.0] 実験により測定可能な状態密度(DOS)からジェネリックシステムとそのボソニック環境(例えば音素)の結合を推定する方法を提案する。
本稿では,メモリカーネルなどの材料固有の動的特性の取得方法を示す。
提案手法は緩和力学のより正確なモデリングへの扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 13:01:14 GMT)
Can neural quantum states learn volume-law ground states? [0.0] 本研究では,多層フィードフォワードネットワークに基づくニューラルネットワークの量子状態が,ボリューム-ローエンタングルメントエントロピーを示す基底状態を見つけることができるかを検討した。
このモデルの基礎状態を表すために、浅層および深層フィードフォワードのネットワークは指数関数的な数のパラメータを必要とすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 14:24:08 GMT)
Back action evasion in optical lever detection [0.0] 一般に、任意の精密光学測定は、標準量子限界(機械的)につながる光力誘起外乱を伴う。
ここでは、このようなバックアクションが光レバー検出においてどのように回避され、量子限界を超えるかを簡単に説明する。
我々は、量子限界より2桁低い読み出しノイズフロアを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 23:43:15 GMT)
Anomaly Detection in Driving by Cluster Analysis Twice [0.0] 本研究は, クラスタ分析による運転異常検出法(ADDCAT)を提案する。
イベントは、運転の正常さのパターンと見なされる主要なクラスタに適合しない場合、異常であると言われている。
この方法は、事前のトレーニングプロセスや膨大な計算コストを必要とせず、運転中の異常を検出する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 09:53:49 GMT)
Anomalous diffusion in the Long-Range Haken-Strobl-Reineker model [0.0] 強い嫌悪状態において、力学は長い跳躍を伴う排他的プロセスの古典的マスター方程式によって記述されることを示す。
この結果は, 寒冷イオン, Rydberg 原子および超分子色素集合体を用いた実験と直接的に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 11:52:30 GMT)
Accelerating Quantum Computations of Chemistry Through Regularized
Compressed Double Factorization [0.0] 分子ハミルトニアンの圧縮表現を計算するための正規化圧縮二重分解法(RC-DF)を提案する。
すでに12から20キュービットの小型システムでは、NISQ測定方式が測定基地数を減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 16:42:07 GMT)
A scalable framework for annotating photovoltaic cell defects in
electroluminescence images [0.0] PVセルの異常検出技術は、運用とメンテナンスにおいて大幅なコスト削減をもたらす可能性がある。
近年,エレクトロルミネッセンス(EL)画像の異常を自動的に検出する深層学習技術が研究されている。
本稿では,最先端のデータ駆動技術を組み合わせてゴールデンスタンダードベンチマークを作成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 12:46:31 GMT)
A new weighted ensemble model for phishing detection based on feature
selection [0.0] フィッシングウェブサイトの識別は、これらの暴行の犠牲者になるのを避けるために訪問者を支援することができる。
我々は,複数のベースモデルと重みに基づく投票手法を組み合わせたアンサンブルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 23:15:36 GMT)
A New Deep Boosted CNN and Ensemble Learning based IoT Malware Detection [0.0] セキュリティ問題は、特にIoT(Internet of Things)環境で、さまざまなタイプのネットワークで脅かされている。
我々は,新しいマルウェア検出フレームワークであるDeep Squeezed-Boosted and Ensemble Learning (DSBEL)を開発し,Squeezed-Boosted Boundary-Region Split-Transform-Merge (SB-BR-STM) CNNとアンサンブル学習を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 18:14:51 GMT)
A Data Source Dependency Analysis Framework for Large Scale Data Science
Projects [0.0] データソース依存地獄(Data source dependency hell)は、データと、しばしば機械学習モデルの予期せぬ失敗に繋がるユニークなクイックが果たす中心的な役割を指す。
MLOpsエンジニアは、高速なペースのエンジニアリング環境で、モデルの依存性マップ全体を監視できる自動依存性マッピングフレームワークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Dec 2022 16:34:39 GMT)