Generative AI-empowered Effective Physical-Virtual Synchronization in
the Vehicular Metaverse [129.8] 本稿では,車載メタバースのための生成AIを利用した物理仮想同期フレームワークを提案する。
仮想と物理の同期において、MARは、ユーザの好みに基づいた生成AIモデルを通じて、多彩で個人的なARレコメンデーションをカスタマイズする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 04:15:41 GMT)
ETLP: Event-based Three-factor Local Plasticity for online learning with
neuromorphic hardware [105.5] イベントベース3要素局所塑性(ETLP)の計算複雑性に明らかな優位性を有する精度の競争性能を示す。
また, 局所的可塑性を用いた場合, スパイキングニューロンの閾値適応, 繰り返しトポロジーは, 時間的構造が豊富な時間的パターンを学習するために必要であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 19:45:42 GMT)
A Survey of Meta-Reinforcement Learning [84.0] 我々は,メタRLと呼ばれるプロセスにおいて,機械学習問題自体として,より優れたRLアルゴリズムを開発した。
本稿では,タスク分布の存在と各タスクに利用可能な学習予算に基づいて,高レベルでメタRL研究をクラスタ化する方法について議論する。
RL実践者のための標準ツールボックスにメタRLを組み込むことの道程について,オープンな問題を提示することによって,結論を下す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 12:01:41 GMT)
Multimodal Video Adapter for Parameter Efficient Video Text Retrieval [81.9] 最先端のビデオテキスト検索手法は通常、訓練済みのモデル(例えばCLIP)を特定のデータセットで完全に微調整する。
本稿では,事前学習モデルからパラメータ効率のよいVTRを実現するための先行研究について述べる。
本稿では,Multimodal Video Adapter (MV-Adapter) と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 03:42:56 GMT)
Multiview Compressive Coding for 3D Reconstruction [78.0] 単一オブジェクトの3Dポイントやシーン全体で動作するシンプルなフレームワークを紹介します。
我々のモデルであるMultiview Compressive Codingは、入力の外観と形状を圧縮して3次元構造を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:59:52 GMT)
Global Nash Equilibrium in Non-convex Multi-player Game: Theory and
Algorithms [66.9] ナッシュ均衡(NE)はマルチプレイヤーゲームにおいて全てのプレイヤーに受け入れられることを示す。
また、一般理論から一歩ずつ一方的に利益を得ることはできないことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 11:36:50 GMT)
Author as Character and Narrator: Deconstructing Personal Narratives
from the r/AmITheAsshole Reddit Community [66.6] r/AmITheAsshole subredditでは、人々は匿名で、道徳的なジレンマや紛争を含む一人称の物語を共有している。
我々は、著者に関連する言語的特徴と物語的特徴を、登場人物またはナレーターとして識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 14:50:36 GMT)
The role of noise in denoising models for anomaly detection in medical
images [62.1] 病理脳病変は脳画像に多彩な外観を示す。
正規データのみを用いた教師なし異常検出手法が提案されている。
空間分解能の最適化と雑音の大きさの最適化により,異なるモデル学習体制の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 21:39:38 GMT)
The role of fluctuations in quantum and classical time crystals [58.7] 系の安定性における揺らぎの役割について検討し、量子DTCと古典DTCの区別は見つからない。
これにより、古典雑音を受ける2つの強結合パラメトリック共振器を用いて、実験中の揺らぎを探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 19:50:48 GMT)
Forecasting subcritical cylinder wakes with Fourier Neural Operators [58.7] 実験によって測定された速度場の時間的変化を予測するために,最先端の演算子学習手法を適用した。
その結果、FNOはレイノルズ数の範囲で実験速度場の進化を正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 20:04:36 GMT)
Dataset Bias in Human Activity Recognition [57.9] このコントリビューションは、トレーニングデータを統計的にキュレートし、人間の身体的特性がHARのパフォーマンスにどの程度影響するかを評価する。
時系列HARのセンサ,アクティビティ,記録の異なる2つのHARデータセット上で,最先端の畳み込みニューラルネットワークの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 12:33:50 GMT)
Dif-Fusion: Towards High Color Fidelity in Infrared and Visible Image
Fusion with Diffusion Models [55.0] 本稿では,Dif-Fusionと呼ばれる拡散モデルを用いて,マルチチャネル入力データの分布を生成する手法を提案する。
我々の手法は、特にカラー忠実度において、他の最先端画像融合法よりも効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 13:37:19 GMT)
Score-based Causal Representation Learning with Interventions [54.7] 本稿では,潜在因果変数が未知の線形変換によって間接的に観察される場合の因果表現学習問題について検討する。
目的は、 (i) 未知の線形変換(スケーリングと順序付けまで)を回復し、 (ii) 潜在変数の下の有向非巡回グラフ(DAG)を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:39:48 GMT)
Evaluation of the potential of Near Infrared Hyperspectral Imaging for
monitoring the invasive brown marmorated stink bug [53.7] BMSB(Halyomorpha halys)は、数種の作物を害する世界的重要性の害虫である。
本研究は、BMSB検体を検出する技術として、NIR-HSI(Near Infrared Hyperspectral Imaging)を実験室レベルで予備評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 11:37:20 GMT)
Experimental observation of thermalization with noncommuting charges [53.1] 非可換電荷は、量子熱力学と量子情報の交差する部分場として現れる。
我々はレーザー誘起エンタングリング相互作用と集合スピン回転を用いてハイゼンベルクの進化をシミュレートする。
我々は、最近予測された非アベリア熱状態に近い小さなサブシステムが平衡していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:52:28 GMT)
Quantum-inspired optimization for wavelength assignment [51.6] 波長割当問題を解くための量子インスピレーションアルゴリズムを提案し,開発する。
本研究は,電気通信における現実的な問題に対する量子インスパイアされたアルゴリズムの活用の道筋をたどるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 14:12:16 GMT)
Tight Guarantees for Interactive Decision Making with the
Decision-Estimation Coefficient [51.4] 我々は、決定推定係数の新たな変種を導入し、それを用いて、3つの面における事前の作業を改善する新しい下界を導出する。
我々は同じ量でスケールした後悔について上界を与え、フォスター等における上界と下界の間のギャップの1つを除いて全てを閉じる。
この結果は、後悔のフレームワークとPACフレームワークの両方に適用され、我々が期待するいくつかの新しい分析とアルゴリズム設計技術を利用して、より広範な利用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:24:08 GMT)
From English to More Languages: Parameter-Efficient Model Reprogramming
for Cross-Lingual Speech Recognition [50.9] 言語間音声認識のためのニューラルモデル再プログラミングに基づく新しいパラメータ効率学習フレームワークを提案する。
我々は、学習可能な事前学習機能強化に焦点を当てた、異なる補助的ニューラルネットワークアーキテクチャを設計する。
提案手法は,既存のASRチューニングアーキテクチャとその拡張性能を自己監督的損失で向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 02:37:56 GMT)
Identification, explanation and clinical evaluation of hospital patient
subtypes [50.6] 本研究は、2017年から2021年にかけて、英国にある大病院で入院した入院患者のサブタイプを特定するために、教師なしの機械学習技術を用いたパイプラインを提案する。
最先端の説明可能性技術を用いることで、特定されたサブタイプを解釈し、臨床的な意味を付与する。
同時に、臨床医は臨床知識の文脈において、特定された患者サブタイプのクラスタ内類似度とクラスタ間差異を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 11:42:09 GMT)
Booster: a Benchmark for Depth from Images of Specular and Transparent
Surfaces [46.5] 本研究では,高分解能で高精度かつ高密度な地下構造ラベルを含む新しいデータセットを提案する。
我々の買収パイプラインは、新しい時空ステレオフレームワークを活用している。
データセットは85の異なるシーンで収集された606のサンプルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:59:28 GMT)
Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive
Architecture [43.8] 本稿では,手作業によるデータ拡張に頼らずに,高度に意味のある画像表現を学習するためのアプローチを示す。
本稿では,画像からの自己教師型学習のための非生成的アプローチであるイメージベースジョイントエンベッドディング予測アーキテクチャ(I-JEPA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:59:01 GMT)
Fast-BEV: Towards Real-time On-vehicle Bird's-Eye View Perception [43.1] 純粋なカメラベースのBird's-Eye-View(BEV)は、高価なLidarセンサーを取り除き、経済的自律運転のための実現可能なソリューションとなる。
本稿では,車載チップ上でリアルタイムなBEV認識を実現する,Fast-BEVと呼ばれるシンプルで効果的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 03:58:48 GMT)
Concept Discovery for Fast Adapatation [42.8] データ特徴間の構造をメタラーニングすることで、より効果的な適応を実現する。
提案手法は,概念ベースモデル非依存メタラーニング(COMAML)を用いて,合成されたデータセットと実世界のデータセットの両方に対して,構造化データの一貫した改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 02:33:58 GMT)
A Nonstochastic Control Approach to Optimization [40.4] 数式最適化のためのオンライン非確率制御手法を提案する。
コンベックス緩和に基づくオンライン非確率制御の最近の手法が、最高のオフラインソリューションと競合するためにどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 06:08:01 GMT)
Diagnose Like a Pathologist: Transformer-Enabled Hierarchical
Attention-Guided Multiple Instance Learning for Whole Slide Image
Classification [39.4] 複数のインスタンス学習とトランスフォーマーは、病理組織学的にWSI(Whole Slide Image)分類でますます人気がある。
我々は、WSIを完全に活用するための階層的注意誘導型多重インスタンス学習フレームワークを提案する。
本フレームワークでは,複数の統合アテンションモジュールからなる統合アテンション変換器を提案する。
実験の結果,本手法は複数のデータセット上で最先端の性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:38:43 GMT)
Improving Machine Translation with Phrase Pair Injection and Corpus
Filtering [37.0] 本稿では,Phrase Pair Injection と Corpus Filtering を組み合わせることで,ニューラルネットワーク翻訳(NMT)システムの性能が向上することを示す。
擬似並列コーパスからパラレルフレーズと文を抽出し,それを並列コーパスで拡張し,NMTモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 11:27:56 GMT)
SwiftAvatar: Efficient Auto-Creation of Parameterized Stylized Character
on Arbitrary Avatar Engines [34.6] 我々は,新しいアバター自動作成フレームワークであるSwiftAvatarを提案する。
我々は、アバターベクトルとその対応する現実的な顔からなる高品質なデータをできるだけ多く合成する。
実験では2つの異なるアバターエンジンにおけるSwiftAvatarの有効性と効率を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 16:14:28 GMT)
GIPA++: A General Information Propagation Algorithm for Graph Learning [34.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データ計算に広く利用されている。
よりきめ細かい情報融合を利用する汎用情報伝搬アルゴリズム(GIPA)を提案する。
GIPAは、その伝播におけるエッジ特徴に基づくビットワイドと特徴ワイドの相関を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:00:51 GMT)
RecolorNeRF: Layer Decomposed Radiance Field for Efficient Color Editing
of 3D Scenes [33.2] 本稿では,ニューラルラディアンス分野におけるユーザフレンドリーなカラー編集手法であるRecolorNeRFを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、シーンを純粋な色の層に分解し、パレットを形成することです。
効率的なパレットベースの編集をサポートするには、各レイヤの色を可能な限り表現する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 09:18:06 GMT)
Semantic-aware Contrastive Learning for More Accurate Semantic Parsing [32.7] そこで本研究では,意味表現の微粒化を学習できる意味認識型コントラスト学習アルゴリズムを提案する。
2つの標準データセットの実験により、我々の手法はMLEベースラインよりも大幅に改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 07:04:32 GMT)
ReFresh: Reducing Memory Access from Exploiting Stable Historical
Embeddings for Graph Neural Network Training [32.4] 大規模で現実的なグラフ上でグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルをトレーニングする際の重要なパフォーマンスボトルネックは、ノード機能をGPUにロードすることだ。
本稿では,GNNノードの埋め込みを格納・再利用するための履歴キャッシュを活用する汎用的なGNNミニバッチトレーニングフレームワークであるReFreshを提案する。
ReFreshはogbn-papers100MやMAG240Mのようなグラフデータセットのトレーニング速度を4.6倍から23.6倍に高速化し、メモリアクセスを64.5%削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 03:42:13 GMT)
A Multi-Resolution Framework for U-Nets with Applications to
Hierarchical VAEs [30.0] 無限次元関数空間上のモデルの有限次元切り込みとしてU-Netを識別する多分解能フレームワークを定式化する。
次に、我々のフレームワークを活用して、U-Netアーキテクチャを持つ最先端階層型VAE(HVAE)を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 17:33:48 GMT)
Getting Away with More Network Pruning: From Sparsity to Geometry and
Linear Regions [24.1] 線形領域の数に空間がどう影響するかを示し,提案した最大値の有界値を示す。
境界を最大化するためにレイヤ間の間隔を選択することは、すべてのレイヤで同じ間隔でプルーニングするのに比べて、精度を非常に向上させることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 09:41:35 GMT)
Fast Inference in Denoising Diffusion Models via MMD Finetuning [23.8] 拡散モデルの高速サンプリング法であるMDD-DDMを提案する。
我々のアプローチは、学習した分布を所定の予算のタイムステップで微調整するために、最大平均離散性(MMD)を使用するという考え方に基づいている。
提案手法は,広範に普及した拡散モデルで要求されるわずかな時間で高品質なサンプルを生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 09:48:07 GMT)
Building Scalable Video Understanding Benchmarks through Sports [22.9] 自動ビデオストリームアライメントパイプライン(ASAP)を導入する。
我々は,4つのスポーツのラベル付きビデオとそれに対応する濃密なアノテーション(注釈)をウェブ上で自由に利用できるようにすることで,ASAPを実証する。
その後、ASAPのスケーラビリティを活用して、1,000時間以上の高密度なCricketビデオを備えた大規模な長ビデオ理解ベンチマークであるLCricを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:33:02 GMT)
Causal Falsification of Digital Twins [21.9] 実世界の観測データを用いて双子が「正しい」ことを証明できないことを示す。
そこで我々は,双子が正しくない事例を見つけることを目的とした評価戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:53:43 GMT)
Improving Food Detection For Images From a Wearable Egocentric Camera [20.2] 本稿では,眼鏡に装着可能なAIM(Automatic Ingestion Monitor)を紹介する。
AIMにはいくつかの利点があるが、AIMが撮影した画像は時にぼやけている。
本稿では,AIM画像センサが収集した前処理画像に対して,極めてぼやけた画像を取り除き,食品検出性能を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 03:12:05 GMT)
Convergence beyond the over-parameterized regime using Rayleigh
quotients [18.7] 我々は、レイリー商が、文献におけるいくつかの収束解析技術に対して統一的な視点を提供することを示す。
我々の戦略はパラメトリック学習の様々な例に対する収束の証明を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:18:23 GMT)
Reference Guided Image Inpainting using Facial Attributes [18.1] 本稿では,1つの参照イメージをガイドとして,顔の属性を操作できる代替のユーザガイドインペイントアーキテクチャを提案する。
我々のエンドツーエンドモデルは、正確な参照画像属性転送のための属性抽出器と、その属性を現実的かつ正確にマッピングする塗装モデルとから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 12:39:08 GMT)
Discover governing differential equations from evolving systems [17.9] 本稿では,データセット全体を処理するのではなく,ストリーミングデータを逐次モデル化することで,サンプルを逐次処理できるオンラインモデリング手法を提案する。
提案手法は, ストリーミングデータから常微分方程式, 偏微分方程式 (PDE) および高次元PDEの発見に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 03:18:54 GMT)
Suboptimality analysis of receding horizon quadratic control with
unknown linear systems and its applications in learning-based control [17.9] 本稿では, モデル誤差, 終値関数誤差, 予測地平線とのトレードオフがLQ制御器の性能に及ぼす影響を解析する。
多くの場合、予測地平線は、モデリング誤差と端末値関数誤差との相対差に応じて、制御性能を改善するために1または無限にすべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 04:33:19 GMT)
AtMan: Understanding Transformer Predictions Through Memory Efficient
Attention Manipulation [17.1] 我々はAtManについて紹介する。AtManは、生成トランスフォーマーモデルの説明を、ほとんど余分なコストで提供する。
AtManは、変換器の注意機構を操作して、入力の関連マップを生成するモード依存摂動法である。
テキストと画像テキストのベンチマーク実験により、AtManはいくつかのメトリクスで現在の最先端の勾配に基づく手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:01:00 GMT)
Batch Prompting: Efficient Inference with Large Language Model APIs [16.6] 1回に1つのサンプルではなく、バッチで推論を実行するバッチプロンプトを提案する。
数ショットのコンテキスト内学習環境では、推論コストは各バッチのサンプル数とともにほぼ線形に減少する。
バッチプロンプトの有効性を,コモンセンスQA,算術的推論,NLI/NLUで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 02:29:23 GMT)
Revisiting the Spatial and Temporal Modeling for Few-shot Action
Recognition [16.3] スロシュネット(SloshNet)は、数発のアクション認識のための空間的および時間的モデリングを、より細かく修正する新しいフレームワークである。
提案するSloshNetは,Something V2, Kinetics, UCF101, HMDB51の4つのアクション認識データセットに対して広範に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 08:34:04 GMT)
Self Supervision Does Not Help Natural Language Supervision at Scale [16.3] より大量のデータでトレーニングした場合、同様のアプローチが有効かどうかを検討する。
マスク付きオートエンコーダ、MAE、コントラスト言語イメージ事前トレーニングの2つの方法を組み合わせることで、CLIPは11.3Mイメージテキストペアのコーパスでトレーニングした場合、CLIPよりもメリットがあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 01:05:18 GMT)
Quantum HyperNetworks: Training Binary Neural Networks in Quantum
Superposition [16.1] 量子コンピュータ上でバイナリニューラルネットワークをトレーニングするメカニズムとして量子ハイパーネットを導入する。
提案手法は, 最適パラメータ, ハイパーパラメータ, アーキテクチャ選択を, 分類問題に対する高い確率で効果的に発見できることを示す。
私たちの統合されたアプローチは、機械学習の分野における他のアプリケーションにとって大きなスコープを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 20:06:48 GMT)
Foresee What You Will Learn: Data Augmentation for Domain Generalization
in Non-Stationary Environments [14.3] 既存のドメインの一般化は、目に見えないドメインでもうまく機能する一般化可能なモデルを学ぶことを目的としている。
本稿では,DDA(Directional Domain Augmentation)を提案する。DDA(Directional Domain Augmentation)は,ソースデータをドメイントランスフォーマーを介して拡張としてマッピングすることで,未確認のターゲット特徴をシミュレートする。
提案手法は, 合成データセットと実世界のデータセットの両方で評価し, 実験結果から, 提案手法が既存の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 01:51:37 GMT)
LoCoNet: Long-Short Context Network for Active Speaker Detection [14.3] Active Speaker Detection (ASD) は、ビデオの各フレームで誰が話しているかを特定することを目的としている。
簡単な長短コンテキストネットワークであるLoCoNetを提案する。
LoCoNetは、複数のデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:54:43 GMT)
Remote patient monitoring using artificial intelligence: Current state,
applications, and challenges [13.5] 本研究の目的は,導入技術,RPMに対するAIの影響,AI対応RPMの課題と動向など,RPMシステムの総合的なレビューを行うことである。
RPMにおけるAIの役割は、身体活動の分類から慢性疾患のモニタリング、緊急時におけるバイタルサインのモニタリングまで様々である。
このレビュー結果は、AI対応のRPMアーキテクチャが医療モニタリングアプリケーションを変革したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 06:22:14 GMT)
Spatio-Temporal Context Modeling for Road Obstacle Detection [12.5] トレーニングデータのレイアウトを用いて、駆動シーンのデータ駆動コンテキスト時間モデルを構築する。
障害物は最先端のオブジェクト検出アルゴリズムによって検出され、結果は生成されたシーンと組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 07:06:35 GMT)
A Quantum EL Theorem [12.2] EL定理の量子バージョンを証明する。
その結果、単純な量子状態を用いることなく、十分な大きさのフォン・ノイマンエントロピーと量子源を通信する方法が存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 22:44:45 GMT)
Building Concise Logical Patterns by Constraining Tsetlin Machine Clause
Size [11.4] 本稿では,CSC-TM(Clauuse Size Constrained TMs)の新たな変種について紹介する。
ある節が制約よりも多くのリテラルを含むとすぐに、リテラルを消し始める。
以上の結果より,CSC-TMはリテラルの最大80倍の精度を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 17:37:48 GMT)
FE-TCM: Filter-Enhanced Transformer Click Model for Web Search [10.9] 特徴抽出のバックボーンネットワークとしてTransformerを使用し、フィルタ層を革新的に追加し、Web検索のための新しいフィルタ拡張トランスフォーマークリックモデル(FE-TCM)を提案する。
FE-TCMは、クリック予測のために既存のクリックモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 02:51:47 GMT)
High-bandwidth Close-Range Information Transport through Light Pipes [10.7] 本稿では,最大エントロピー(データ)画像を送信し,サブメーター距離における情報伝達を最大化する枠組みを提案する。
我々は、ミリサイズの正方形光導波路を用いて、メガピクセル8ビット空間光変調器を撮像する。
10万のシンボルを送信するには、送信行列アプローチを超えた革新が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:44:27 GMT)
Learning ultrasound plane pose regression: assessing generalized pose
coordinates in the fetal brain [9.9] 我々は,センサを付加することなく,3次元可視化,トレーニング,ガイダンスのための米国の航空機ローカライゼーションシステムを構築することを目指している。
この研究は、胎児の脳をスライスする米国飛行機の6次元(6次元)のポーズを予測する、これまでの研究に基づいています。
トレーニングおよびテストデータにおける登録品質の影響とその後のトレーニングモデルへの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 21:16:36 GMT)
Effective Diversity in Unsupervised Environment Design [9.2] 本稿では,環境設計に関連する新しい距離尺度に基づいて,多様な環境を適応的に識別する手法を提案する。
我々は,教師なし環境設計における複数の主要なアプローチと比較して,提案手法の汎用性と有効性を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 11:55:47 GMT)
Quantum Neural Network Inspired Hardware Adaptable Ansatz for Efficient
Quantum Simulation of Chemical Systems [8.8] 変分量子固有解法は、雑音量子コンピュータ上のシュリンガー方程式を解くための有望な方法である。
本稿では,アンシラ量子ビットの導入により回路深度を大幅に低減できるハードウェアアンサッツを提案する。
これらの結果は、NISQ時代の量子計算の実用的な応用を開発するための新しい道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 11:42:14 GMT)
MedSegDiff-V2: Diffusion based Medical Image Segmentation with
Transformer [8.5] 拡散確率モデル(DPM)はコンピュータビジョンの分野で最近人気を集めている。
近年の研究では、DPMは医用画像解析の分野で有用であることが判明している。
雑音と意味的特徴の相互作用をモデル化する新しいコントラスト空間変換器 (SS-Former) も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 03:42:36 GMT)
On the Vulnerability of Backdoor Defenses for Federated Learning [8.3] Federated Learning(FL)は、クライアントのデータを共有することなく、グローバルモデルの共同トレーニングを可能にする、人気のある分散機械学習パラダイムである。
本稿では,現在の防衛機構が,フェデレートラーニングによるバックドアの脅威を真に中和するかどうかを考察する。
本稿では,新たなバックドア攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 17:02:02 GMT)
FENDI: High-Fidelity Entanglement Distribution in the Quantum Internet [8.3] 量子演算におけるノイズは、低スループットと低品質の絡み合い分布をもたらす可能性がある。
本稿では,バッファリング型マルチホップ量子ネットワークにおけるスループットと品質の同時急激な劣化に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 19:05:02 GMT)
Human-Scene Network: A Novel Baseline with Self-rectifying Loss for
Weakly supervised Video Anomaly Detection [7.4] 本稿では,微妙かつ強い手がかりを解離的に捉えることによって,人間シーンネットワークによる学習表現を提案する。
自己修正損失に最適化されたHuman-Scene Networkは、3つの公開データセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 07:26:33 GMT)
An SDE for Modeling SAM: Theory and Insights [7.2] 最近注目されているSAM(Sharpness-Aware Minimization)について検討する。
我々の主な貢献はSAMとその非正規化USAMに対する連続時間モデル(SDEの形で)の導出である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 17:54:50 GMT)
Even- and odd-orthogonality properties of the Wigner D-matrix and their
metrological applications [6.9] ウィグナー D-行列は角運動量技術に必須である。
我々は、ウィグナー D-行列の新しい偶数および奇直交特性を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 16:57:32 GMT)
On the Importance of Sign Labeling: The Hamburg Sign Language Notation
System Case Study [5.8] オープンサイン言語コーパスのメンテナが提供したHamNoSysラベルを5つの手話言語で分析する。
本研究は,現在のラベリング手法の限界について,貴重な知見を提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 11:11:57 GMT)
RGB-D-Based Categorical Object Pose and Shape Estimation: Methods,
Datasets, and Evaluation [5.7] この研究は、メソッド、データセット、評価プロトコルの観点から、この分野の概要を提供する。
我々は、メトリクスやデータセットを含む主要な評価プロトコルを批判的に見ていく。
我々は、新しいメトリクスセットを提案し、Redwoodデータセットに新しいアノテーションを提供し、公正な比較で最先端の手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:59:10 GMT)
Blockchain Education: Current State, Limitations, Career Scope,
Challenges, and Future Directions [5.7] ブロックチェーン教育は、学術プログラムとカリキュラムで改善する必要がある。
アカデミックプログラムやコースが不足しているため、学生はオンラインリソースに頼り、非アカデミックな組織に高い手数料を払っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 05:23:32 GMT)
Interval Reachability of Nonlinear Dynamical Systems with Neural Network
Controllers [5.5] 本稿では、ニューラルネットワークコントローラを用いた非線形連続時間力学系の厳密な検証のための区間解析に基づく計算効率の良いフレームワークを提案する。
混合単調理論に着想を得て,ニューラルネットワークの包摂関数と開ループシステムの分解関数を用いて,閉ループ力学をより大きなシステムに組み込む。
埋め込みシステムの単一軌跡を用いて、到達可能な集合の超矩形超近似を効率的に計算できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 06:46:36 GMT)
On backpropagating Hessians through ODEs [4.6] 種々の文脈における常微分方程式(ODE)を通してヘッセンを数値的に逆伝播する問題を論じる。
本稿では,計算の労力とフレームワークのオーバーヘッドの典型的な影響など,理論的側面と実用的側面の両方について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 14:05:33 GMT)
JCSE: Contrastive Learning of Japanese Sentence Embeddings and Its
Applications [4.5] JCSEは、文を生成し、それらをターゲットドメインで利用可能な文で合成することで、トレーニングデータを生成する。
次に、日本語モデルを対象領域の特定のタスクに適応させるために、対照的な学習に使用される矛盾した文対を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 17:41:46 GMT)
Unposed: Unsupervised Pose Estimation based Product Image
Recommendations [4.5] そこで本研究では,不在者に対する製品のイメージセットをスキャンするためのヒューマン・ポース検出に基づく教師なし手法を提案する。
教師なしのアプローチは、いかなるバイアスにも拘わらず、製品とカテゴリーに基づいて販売者に対して公平なアプローチを示唆している。
200の製品を手動で調査し,その大部分に1回の反復画像や欠落画像があり,その中から3K製品(20K画像)を採取した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 05:02:55 GMT)
The necessity of depth for artificial neural networks to approximate
certain classes of smooth and bounded functions without the curse of
dimensionality [4.4] 直列線形ユニット(ReLU)を活性化した浅部および深部ニューラルネットワーク(ANN)の高次元近似能力について検討した。
特に、この研究の重要な貢献は、すべての$a,binmathbbR$に対して$b-ageq 7$に対して、 $[a,b]dni x=(x_1,dots,x_d)mapstoprod_i=1d x_iinmathbbR$ for $d という関数があることを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 19:52:41 GMT)
RNAS-CL: Robust Neural Architecture Search by Cross-Layer Knowledge
Distillation [4.0] 本研究では,NASの頑健さを教師から学習することで,NASの堅牢性を向上させる新しいNASアルゴリズムを提案する。
実験の結果、RNAS-CLの有効性が証明され、RNAS-CLが小さく堅牢なニューラルアーキテクチャを生み出すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 14:22:44 GMT)
Artificial non-Abelian lattice gauge fields for photons in the synthetic
frequency dimension [3.9] 合成周波数次元における光子に対する任意のSU(2)格子ゲージ場を作成するためのスキームを開発する。
共振器内部の定常光子振幅の測定により、ハミルトニアンのバンド構造を明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 23:00:02 GMT)
Regularizing disparity estimation via multi task learning with
structured light reconstruction [3.8] シーン上の構造光の投影を正確に学習し,その相違を暗黙的に学習できることを初めて示す。
構造光を用いたMTLは,モデルパラメータの数を増やすことなく,差分訓練を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:54:52 GMT)
Keyword Embeddings for Query Suggestion [3.8] 本稿では,科学文献に基づいて学習したキーワード提案タスクのための2つの新しいモデルを提案する。
我々の手法はWord2VecとFastTextのアーキテクチャに適応し、文書のキーワード共起を利用してキーワード埋め込みを生成する。
我々は,タスクのベースラインよりも大幅に改善された,最先端の単語と文の埋め込みモデルに対する提案を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 11:13:04 GMT)
ClusterLog: Clustering Logs for Effective Log-based Anomaly Detection [3.3] 本研究では,ログキーの時間列を意味的類似性に基づいてクラスタリングするログ前処理手法であるClusterLogを提案する。
セマンティックおよび感傷的に類似したログをグループ化することにより、ダウンストリームシーケンスベースのモデルでログパターンを効果的に学習する能力を改善することを目的として、単一のログキーでログシーケンスを表現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 01:54:48 GMT)
Semiparametric inference using fractional posteriors [3.2] 半パラメトリックな不確実性定量化を行うことができるが,その大きさは膨大であることを示す。
さらに、正則性条件下で最適なサイズを持つ効率的な信頼度セットであるイシフテッド・アンド・リスケールされた分数化後続集合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 16:23:36 GMT)
Experimental Demonstration of Topological Charge Protection in Wigner
Current [3.1] 量子位相空間力学のウィグナー電流を初めて再構成する。
圧縮真空状態と環境とのカップリングによる減衰・拡散に伴う「プッシュ・アンド・プル」を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 13:38:37 GMT)
Spatio-temporal neural structural causal models for bike flow prediction [3.0] 自転車シェアリングシステムの基本的な問題は、自転車のフロー予測である。
近年の輸送システムにおける文脈条件の過度な強調手法が注目されている。
時空間構造因果モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 01:39:21 GMT)
Causal conditional hidden Markov model for multimodal traffic prediction [3.0] マルチモーダルトラフィックフローを予測するために,Causal Hidden Markov Model (CCHMM)を提案する。
実世界のデータセットの実験により、CCHMMは興味ある概念の因果表現を効果的に切り離すことができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 01:56:43 GMT)
SoftEnNet: Symbiotic Monocular Depth Estimation and Lumen Segmentation
for Colonoscopy Endorobots [3.0] 大腸癌は世界で3番目に多いがん死の原因である。
視覚ベースの自律型内視鏡は大腸内視鏡の手順を大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 16:22:17 GMT)
Preparing quantum-many body scars on a quantum computer [2.7] 量子多体散乱状態は多体系の高励起固有状態である。
スカー状態は、システムが特別な初期状態に準備されたときに無限に長寿命のコヒーレントダイナミクスを引き起こす。
本稿では、量子コンピュータを用いてこの問題を研究できる状態準備プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:36:46 GMT)
Robust Gaussian Process Regression with Huber Likelihood [2.7] 本稿では,ハマー確率分布として表される観測データの可能性を考慮した,ガウス過程フレームワークにおけるロバストなプロセスモデルを提案する。
提案モデルでは、予測統計に基づく重みを用いて、残差を拡大し、潜伏関数推定における垂直外れ値と悪レバレッジ点の影響を限定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 02:59:33 GMT)
Subject-Independent Brain-Computer Interfaces with Open-Set Subject
Recognition [2.6] 脳-コンピュータインターフェース(BCI)は、脳波(EEG)が被験者と被験者の間で異なるため、効果的に利用できない。
従来の研究では、被験者の情報を取り除き、一般化されたモデルを訓練してきた。
各種ソースドメインを分類し,オープンセットドメインを認識する補助タスクとして,スタイル情報エンコーダを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 05:48:05 GMT)
CEnt: An Entropy-based Model-agnostic Explainability Framework to
Contrast Classifiers' Decisions [2.5] 我々は任意の分類器の予測を局所的に対比する新しい手法を提案する。
コントラストエントロピーに基づく説明法CEntは、決定木によって局所的にモデルを近似し、異なる特徴分割のエントロピー情報を算出する。
CEntは、不変性(人種など)と半不変性(年齢が増加する方向にしか変化しない)を満足しながら、トレーニングデータに必ずしも存在しない多様な反事実を生成する最初の非漸進的コントラスト法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 08:23:34 GMT)
Investigating the Impact of Direct Punishment on the Emergence of
Cooperation in Multi-Agent Reinforcement Learning Systems [2.5] 本稿では,多エージェント強化学習システムにおける直接罰に関連する行動と学習のダイナミクスを包括的に分析する。
我々は、これらの重要なメカニズムが協調の出現に与える影響を広範囲かつ体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 19:33:54 GMT)
Continuously Reliable Detection of New-Normal Misinformation: Semantic
Masking and Contrastive Smoothing in High-Density Latent Regions [2.4] 毒性の誤報キャンペーンは、例えば選挙や新型コロナウイルスの情報認識に影響を及ぼすような、社会に重大な害を与えている。
本稿では,強信号キーワードのセマンティックマスキングを併用して過度な適合を抑えるUFITと,信頼性の向上と精度維持のために,潜在空間における高密度領域のプロキシ内スムーズネス正則化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 10:16:56 GMT)
Diffusion-based Conditional ECG Generation with Structured State Space
Models [2.3] 我々は,70以上の心電図を用いた合成12誘導心電図作成のためのSSSD-ECGを提案する。
信頼性の低いベースラインが欠如しているため、2つの最先端非条件生成モデルの条件変種も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:36:48 GMT)
Entanglement in one-dimensional critical state after measurements [2.1] 一次元臨界横場イジングモデルの基底状態におけるエンタングルメントスケーリングに対する弱い測定の影響について検討する。
測定強度の関数として$c_texteff$の解析式を導出する。
数値シミュレーションにより, ボルルール確率に基づいて測定後のすべての状態の平均値を求めると, 数値的に抽出された有効中心電荷は測定強度とは無関係であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 19:00:00 GMT)
Subject-Independent Classification of Brain Signals using Skip
Connections [1.8] 脳-コンピュータインタフェースシステムは脳波信号を用いて実装することができる。
脳-コンピュータインタフェースシステムにおける最も興味深いタスクの1つは、生の脳波信号から単語を復号することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 07:04:11 GMT)
Collaborative Robotic Ultrasound Tissue Scanning for Surgical Resection
Guidance in Neurosurgery [1.4] 本研究の目的は、自律型iUS組織スキャンのためのロボットプラットフォームを導入することである。
提案プラットフォームの重要な応用は、腫瘍切除をガイドする脳組織のスキャンである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 17:05:07 GMT)
Threats, Vulnerabilities, and Controls of Machine Learning Based
Systems: A Survey and Taxonomy [1.2] まず、MLベースのシステムに対する攻撃による被害を分類し、ML固有のセキュリティを定義し、その特性について議論する。
我々は、すべての関連資産と利害関係者を列挙し、ML固有の脅威に対する一般的な分類を提供する。
最後に、MLベースのシステムの脆弱性とコントロールを、システムのライフサイクル全体における各脆弱な資産の観点から分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 02:43:05 GMT)
Differentially Private Online Bayesian Estimation With Adaptive
Truncation [1.1] そこで本研究では,集団に関する静的パラメータの偏微分プライベートなベイズオンライン推定のための,新しいオンライン・適応的トランケーション手法を提案する。
予測クエリを小さな感度で設計することを目的としており、それによってプライバシー保護ノイズが小さくなり、同じレベルのプライバシーを維持しながらより正確な推定が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 17:53:53 GMT)
A generic quantum Wielandt's inequality [1.0] 一般の場合とは対照的に、$k$が次数$Theta(log n)$であることを示す。
この結果は、ランダムな量子チャネルのプライミティティ指数に新たなバウンダリを与えることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:57:32 GMT)
DiME: Maximizing Mutual Information by a Difference of Matrix-Based
Entropies [0.9] データから推定できる相互情報に類似した特性を持つ情報理論量を導入する。
行列ベースのエントロピー(DiME)の違いは、確率変数間の相互情報を再現する問題によく適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 16:56:21 GMT)
Position Regression for Unsupervised Anomaly Detection [0.9] 座標回帰に基づく新しい異常検出手法を提案する。
本手法は,健康な被験者のデータのみに基づいて,ボリューム内のパッチの位置を推定する。
本手法は,画像再構成に係わる他の手法よりも少ないメモリを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 13:22:11 GMT)
On Blockchain We Cooperate: An Evolutionary Game Perspective [0.9] 本稿では,合理性とゲーム理論的解の概念を導入し,コンセンサスプロトコルの平衡結果について検討する。
モデルエージェントの挙動に有界有理性を適用し、3つの異なる安定平衡に対する初期条件を解く。
我々の研究は、コンピュータサイエンスにおける分散コンセンサス、ブロックチェーンコンセンサスにおける経済ゲーム理論、生物学と経済学の交差点における進化ゲーム理論、コンピューティングと社会科学に関する共同洞察による協調AIなど、分野にわたる文献に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 22:21:26 GMT)
Shapley Values with Uncertain Value Functions [0.8] ランダムな効果は、ノイズのないがシフトした値関数を持つShapley値に吸収可能であることを示す。
信頼性の高い評価は、通常より多くの計算努力を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 14:07:08 GMT)
Threshold effect for probabilistic entanglement swapping [0.7] 基本エンファンタングメントスワッププロトコルは、2つのキュービットを最大絡み合った状態に投影することができる。
決定論的スワップにとって重要な要素は、当初2組の量子ビットに含まれていた最大エンタングルメントである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 13:47:44 GMT)
Mixed State Entanglement Measures in Topological Orders [0.7] 本研究では,2つの混合状態絡み合い尺度をトポロジカルな順序で検討する。
まず,三分割状態に対する2つの空間領域間のCCNR負性性を計算する。
パウリ安定化形式論におけるCCNRとPTの負性に関する一般公式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 17:59:50 GMT)
Reversing The Twenty Questions Game [0.5] 近年,このゲームのコンピュータ化バージョンが数多く開発され,ユーザがエンティティを思い浮かべ,コンピュータがエンティティを推測しようとするようになっている。
本研究では,コンピュータがランダムにエンティティを選択することによって,このゲームを逆転させることを目的とする。
人間は、コンピュータが解析しようとする自然言語クエリーでコンピュータをクイズすることで、この実体を推測することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 12:51:59 GMT)
Quantum-parallel vectorized data encodings and computations on
trapped-ions and transmons QPUs [0.3] 我々は、QCrankとQBArtという2つの新しいデータ符号化方式を導入する。
QCrankは実数値データのシーケンスをデータキュービットの回転としてエンコードし、高いストレージ密度を実現する。
QBArtはデータのバイナリ表現を計算ベースに埋め込み、量子測定を少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 01:26:32 GMT)
Quantum Heat Engines and the Generalized Uncertainty Principle [0.3] 一般化不確実性原理(GUP)が無限平方井戸の粒子に基づく量子熱機関の効率に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 12:29:40 GMT)
Resolving competition of charge-density wave and superconducting phases
using the MPS+MF algorithm [0.1] 弱結合した1次元相関電子の2次元および3次元配列である準1次元系が、SCと絶縁秩序の競合を解くのにどう役立つかを示す。
この研究は、2チャンネルMPS+MF理論を高要求の高T_c$ SCシステムに展開する道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:18:09 GMT)
Point Cloud Data Simulation and Modelling with Aize Workspace [0.0] この研究は、デジタル双生児でよく使われるデータモデルに注目し、シミュレーションデータを用いて訓練された表面再構成とセマンティックセグメンテーションモデルから予備的な結果を示す。
この研究は、デジタルツイン内のデータコンテキスト化における将来の取り組みの土台となることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 08:47:31 GMT)
Which differential equations correspond to the Lindblad equation? [0.0] 有限次元で一様でない 1ODE が与えられたとき、対応するリンドブラッド方程式は存在するだろうか?
1ODE のパラメータの観点で完全な肯定性テストを含む一般解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 05:22:26 GMT)
Wave functions of the Hydrogen atom in the momentum representation [0.0] ラジアル波動関数は、第一種と第二種のゲゲンバウアー関数の複素有限拡大の観点から明示的に与えられる。
それらの対称性は、$SO(4)$群の下で示され、ロンバルディやオリヴィと同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 01:55:21 GMT)
Validation of classical modeling of single-photon pulse propagation [0.0] 単光子干渉実験が古典的にモデル化できることは「知っている人にはよく知られている」。
荷電物質との結合におけるCPT定理の重要な役割と光子局在化問題の解決について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:47:58 GMT)
Understanding the diffusion models by conditional expectations [0.0] DDPMにおける解析的平均ドリフト関数とSGMにおけるスコア関数が特異データ分布のサンプリングプロセスの最終段階に爆発的に現れることを示す。
我々は新たな目標関数と関連する損失を導出するが、これは特異データ分布においても有界である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 05:13:03 GMT)
Uncertainty relations for the support of quantum states [0.0] 我々は、素次元の空間における相互に偏りのない基底の完全集合へのタオの不確実性関係を一般化する。
素次元 2 から 7 に対して、サポートサイズを $(d+1) = 互いに偏りのない基底でシャープな境界を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 14:27:09 GMT)
Towards Rigorous Understanding of Neural Networks via
Semantics-preserving Transformations [0.0] 我々は,emphRectifier Neural Networksの正確かつグローバルな検証と説明へのアプローチを提案する。
我々のアプローチの鍵は、意味論的に等価なemphTyped Affine Decision Structures(TADS)の構築を可能にする、これらのネットワークのシンボリック実行である。
決定論的かつシーケンシャルな性質のため、TADSは決定木と同様に、ホワイトボックスモデルとみなすことができ、従ってモデルと結果説明問題の正確な解である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 11:35:07 GMT)
Towards Improved Quantum Simulations and Sensing with Trapped 2D Ion
Crystals via Parametric Amplification [0.0] コヒーレンスの改善は、量子シミュレーションとトラップイオンを用いたセンシング実験における根本的な課題である。
ここでは、2つの異なるプロトコルの潜在的な影響を議論し、実験的に実証し、推定する。
実験はペニングトラップに閉じ込められた約$9$Be$+$イオンの2次元結晶アレイ上で実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 17:45:48 GMT)
The Trivial Bound of Entropic Uncertainty Relations [0.0] エントロピック不確実性関係は量子暗号アプリケーションにおける量的セキュリティの計算に基礎を置いている。
本稿では,POVM変換された標準エントロピー不確実性関係の1つの事例を,自明な境界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 21:44:53 GMT)
The Lost Art of Mathematical Modelling [0.0] 研究者らは現在,(1)のコストで活動に集中しすぎていると論じている。
この傾向は、任意の生物学的現象が無限に異なる方法でモデル化できることに気付くことで逆転することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 13:16:31 GMT)
The Jaynes-Cummings model breaks down when the cavity significantly
reduces the emitter's free-space emission rate [0.0] キャビティがエミッタの放出速度を自由空間に大きく変化しない場合にのみ、Jaynes-Cummingsモデルが適用されることを示す。
我々は、回転波近似の有効範囲内で、すべての規則に適用される正しい理論的記述を提供するハミルトニアンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 13:18:10 GMT)
The Holographic Map of an Evaporating Black Hole [0.0] 蒸発するブラックホールの半古典状態とホーキング放射を顕微鏡モデルに捉えたホログラフィックマップを構築した。
顕微鏡モデルは、ブラックホールの進化のスクランブルタイムステップを実装するランダムなユニタリのネスト配列によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 23:52:04 GMT)
Stochastic entropy production associated with quantum measurement in a
framework of Markovian quantum state diffusion [0.0] 量子状態拡散の枠組みを用いた2レベルオープン量子システムについて検討する。
本研究では,環境駆動型連続量子計測プロセスにおいて,その密度行列の予測不可能さを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 17:47:39 GMT)
SpotHitPy: A Study For ML-Based Song Hit Prediction Using Spotify [0.0] 私たちは18500曲近いヒット曲と非ヒット曲のデータセットを集めました。
Spotify Web APIを使って音声機能を抽出した。
およそ86%の精度でBillboardの成功を予測できたのです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 10:13:52 GMT)
Soft Thresholding for Visual Image Enhancement [0.0] 本報告では、しきい値の「スミアングアウト」とグレースケール画像を異なるグレースケール画像に変換する簡単な方法について述べる。
しきい値拡散の幅を自動的に決定する公式が提示される。
この方法は、例えば、オンラインファクシミリリポジトリでのプレゼンテーションのイメージの強化に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:05:13 GMT)
Signature of exceptional point phase transition in Hermitian systems [0.0] 我々は,散逸や増幅のないエルミート系における例外点相転移のシグネチャの存在を実証する。
系力学の非マルコフ系においても遷移が生じることを示す。
非マルコフ系におけるEP相転移のシグネチャを観察するための実験的スキームについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 07:24:47 GMT)
Shallow quantum circuits for efficient preparation of Slater
determinants and correlated states on a quantum computer [0.0] 量子化学のための多くの量子アルゴリズムにおいて、量子アンサーゼの生成は必須条件である。
本稿では,データローディング方式にインスパイアされたフェミオンアンザッツ状態生成のための代替パラダイムを提案する。
我々のアプローチは、より浅いがスケーラブルな$O(dlog2 N)$ 2-qubitのゲート深さを$d$-fermion Slater行列式と相関状態で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 01:37:42 GMT)
Sentiment Analysis for Measuring Hope and Fear from Reddit Posts During
the 2022 Russo-Ukrainian Conflict [0.0] 本稿では,2022年ウクライナ・ロシア紛争に対する「textithope」と「textitfear」を測る,新しい語彙に基づく教師なし感情分析手法を提案する。
$textitReddit.com$は、紛争の最初の3ヶ月間、日々の出来事に対する人間の反応の主要源として利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 22:43:59 GMT)
Rapid generation and number-resolved detection of spinor Rubidium
Bose-Einstein condensates [0.0] ボース=アインシュタイン凝縮体8,7$Rbの高フラックス源と数解検出を組み合わせて提案する。
我々は、磁気トラップと光学トラップのハイブリッド蒸発法を用いて、3.3ドル秒以内で識別可能な熱分率を持たない2時間105ドルの原子からなるボース・アインシュタイン凝縮体を作製する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 17:04:12 GMT)
Quantum noise spectroscopy as an incoherent imaging problem [0.0] 私のグループによる不整合イメージングモデルと、私たちによるノイズスペクトロスコピーモデルとの数学的対応を指摘します。
どちらもランダム変位モデルとみなすことができ、ランダム変位の確率測度は未知のパラメータに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:15:39 GMT)
Quantum detector tomography applied to the human visual system: a
feasibility study [0.0] 量子検出器トモグラフィーは人間の視覚システムに応用でき、光子数状態の人間の知覚を探索できることを示す。
検出器トモグラフィーでは、光子数状態を生成するのが非常に困難である代わりに、検出器の光パルスに対する応答が、様々な強度の既知の光子統計によって記録される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 13:08:59 GMT)
Quantum algorithm for solving the hidden subgroup problems [0.0] 我々は,多段階の量子計算プロセスを通じて階層構造を用いた探索問題を効率的に解くための量子アルゴリズムを提案した。
本研究では,アベリアHSPと非アベリアHSPの両方を階層構造探索問題に還元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 14:21:15 GMT)
Quantum Otto heat engines on XYZ spin working medium with DM and KSEA
interactions: Operating modes and efficiency at maximal work output [0.0] モデルパラメータの様々な選択に対して,最大出力でのエンジンの効率を推定する。
全作業の局所最小点の新たな追加点を明らかにし,その発生機構を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 10:32:15 GMT)
Quadrupole transitions and quantum gates protected by continuous dynamic
decoupling [0.0] 捕捉されたイオン中でのネストされた連続的動的疎結合のコンパクトな表現を提供する。
連続的動的疎結合とモルマー・ソレンセンゲートの組み合わせの可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 10:10:20 GMT)
Parametrization Cookbook: A set of Bijective Parametrizations for using
Machine Learning methods in Statistical Inference [0.0] 本稿では,制約付き統計的推論問題を非制約型に変換する方法を提案する。
この料理本は、制約された問題を制約のないものに変換するために使用するレシピのセットを提示する。
パラメトリゼーションを簡単に利用するために、本論文はクックブックとPythonパッケージを同時に使用し、numpyでパラメトリゼーションを使用できるが、JAXやPyTorchも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 20:19:45 GMT)
Nonlocality and entanglement in measured critical quantum Ising chains [0.0] 本研究では,空間における有限密度の測定が,一次元横フィールドイジングモデル(TFIM)の臨界点における基底状態に与える影響について検討した。
我々の研究は、多体量子状態における測定と低エネルギー平衡特性に対する物理的欠陥との新たな関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 19:03:37 GMT)
Multi-Agent Interplay in a Competitive Survival Environment [0.0] この論文は、2022年、ローマ・サピエンザ大学の人工知能とロボティクスの修士号に対する著者の論文"Multi-Agent Interplay in a Competitive Survival Environment"の一部である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 12:04:03 GMT)
Many topological phases on the Bloch sphere of the spin-1/2 double
kicked top [0.0] フロケット位相系は、任意に大きな巻線数で特徴づけられる位相位相のような従来の位相系では一般的ではない特徴を示すことが示されている。
ここでは、スピン-1/2量子二重キックトップに結果を拡張し、このシステムが大きな巻数を持つ位相相を示すだけでなく、一般的なキック強度を得るためには、トップのブロッホ球の位相を完全に特徴づけるために、多数の位相が必要とされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:36:46 GMT)
MN-Pair Contrastive Damage Representation and Clustering for Prognostic
Explanation [0.0] 本研究では,2次元縮小空間における損傷表現と密度に基づくクラスタリングを学習し,より微細なクラスタ識別を自動化するパイプラインを提案する。
本手法は, 鋼製品欠陥, デッキおよび舗装のコンクリートひび割れ, 下水道管欠陥の3つの実験的研究で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 07:32:33 GMT)
Loosely Bound Few-Body States in a Spin-1 Gas with Near-Degenerate
Continua [0.0] ボゾンリチウム原子の超低温衝突の特徴は、2つの近接縮退した2体連続体の存在である。
極小モデルの枠組みの中では、そのような近接縮退が小体物理学に与える影響を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 14:34:03 GMT)
Local sampling of the SU(1,1) Wigner function [0.0] パリティ作用素のユニークな性質を利用して、連続変数の構造を忠実に並列化するウィグナー函数を一貫した方法で導出する。
本稿では, ストリッシャーと光子数分解検出器を含む光学的スキームを提案し, そのウィグナー関数のポイント・バイ・ポイントサンプリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:46:28 GMT)
Language Embeddings Sometimes Contain Typological Generalizations [0.0] 我々は、1295の言語における聖書翻訳の膨大な多言語データセットに基づいて、自然言語処理タスクのニューラルネットワークを訓練する。
学習された言語表現は、既存の類型データベースや、新しい量的構文的・形態的特徴セットと比較される。
いくつかの一般化は言語型学の伝統的な特徴に驚くほど近いが、ほとんどのモデルは以前の研究と同様に言語学的に意味のある一般化をしていないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:09:59 GMT)
Kinetic Langevin MCMC Sampling Without Gradient Lipschitz Continuity --
the Strongly Convex Case [0.0] 目的がグローバルリプシッツであると仮定することなく,ハミルトン条件下での対数凹面分布からのサンプリングを検討する。
本稿では,多角勾配(テード)オイラースキームに基づく2つのアルゴリズムを提案し,各アルゴリズムのプロセスの法則と対象測度との間の非漸近的な2-ワッサーシュタイン距離を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 12:32:41 GMT)
Job recommendations: benchmarking of collaborative filtering methods for
classifieds [0.0] 本稿では,OLX Jobs の例を用いて分類の推薦手法について検討する。
スケーラブルで,ALS,LightFM,Prod2Vec,RP3beta,SLIMなど,さまざまなアプローチで推奨する手法を実装している。
このデータセットには、OLX Jobsで3,295,942人のユーザーが65,502,201件のイベントが含まれており、2020年の2週間で185,395件の求人広告と対話した(表示、応答、ブックマーク)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 08:46:59 GMT)
Interpreting CNN Predictions using Conditional Generative Adversarial
Networks [0.0] 我々は、コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)の視覚的解釈を生成するために、条件付きジェネレーターネットワーク(GAN)を訓練する。
CNNを理解するために、GANは予測を行う際に、CNNがどのように画像を処理しているかに関する情報を訓練する。
我々は,中間解釈マップの累積平均化により,CNNアーキテクチャの適切な表現を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 13:26:12 GMT)
Hybrid Open-set Segmentation with Synthetic Negative Data [0.0] 生成的および識別的手がかりを融合させる最初の高密度ハイブリッド異常スコアを提案する。
提案したスコアは、セマンティックセグメンテーションモデルをアップグレードすることで効率よく実装できる。
我々は,交通シーンの高密度異常検出とオープンセグメンテーションのためのベンチマークへのコントリビューションを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 11:02:44 GMT)
Higher-order Bloch spheres: A generalized representation of electron
spin states with azimuthal phase factor [0.0] ブロッホ球面上の高次スピン状態(BS)とポインケア球面上の偏極状態(PS)を構築する。
磁場中における高次スピン状態の時間的進化について検討し,従来のラーモア偏差の延長形態を確立する。
この結果は、スピンおよび軌道角モータを持つ拡張光子から拡張スピン量子ビット系へのコヒーレント移動と、拡張スピン量子ビットの操作に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 11:52:44 GMT)
High-accuracy Hamiltonian learning via delocalized quantum state
evolutions [0.0] ハミルトン固有ベイズで非局在化された状態に対して,学習過程の精度が最大であることを示す。
これは、非局在化がハミルトン学習の量子資源であり、学習アルゴリズムの最適な初期状態を選択するために利用することができることを意味している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 19:58:00 GMT)
Hamiltonian Neural Networks with Automatic Symmetry Detection [0.0] ハミルトニアンニューラルネットワーク(HNN)は、以前の物理知識を組み込むために導入された。
我々は、ニューラルネットワークに対称性を検出し、埋め込むために、Lie代数フレームワークを用いてHNNを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 07:34:57 GMT)
Global mapping of fragmented rocks on the Moon with a neural network:
Implications for the failure mode of rocks on airless surfaces [0.0] 宇宙環境と接触する小惑星の表面は、微細なリゴリスではなく、センチメートルからメートルスケールの岩石からなることが認識されている。
ここでは、小天体の岩石形態が月面のよく知られた宇宙侵食剤にどのように反応するかを理解することを目的としている。
ニューラルネットワークをデプロイし、月面に散在する合計13万個の破砕岩をマッピングし、異なる障害モードに対応する10の異なる分解形態を視覚的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 16:13:28 GMT)
Geometric path augmentation for inference of sparsely observed
stochastic nonlinear systems [0.0] 本稿では,局所的な観測幾何学を考慮した新しいデータ駆動経路拡張手法を提案する。
低サンプリングレートで観測されたシステムに対して,基礎となるシステムの決定論的駆動力を効率的に同定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 14:45:03 GMT)
Everything is Connected: Graph Neural Networks [0.0] この短い調査は、グラフ表現学習の領域において、読者が重要な概念を同化できるようにすることを目的としている。
この短い調査の主な目的は、読者がその領域における重要な概念を同化させ、関連する分野との適切なコンテキストにおける位置グラフ表現学習を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:09:43 GMT)
Estimating Remaining Lifespan from the Face [0.0] 顔は、人の生物学的年齢、性別、表現型、遺伝的欠陥、健康状態の推測に利用できる豊富な情報源である。
本研究では、自然災害で死亡した人物の24,000枚以上の画像と、画像の撮影から死亡までの年数に関するデータセットを収集した。
我々は、このデータに基づいて複数の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを微調整し、VGGFaceを用いた検証データの平均絶対誤差を8.3年間達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:38:04 GMT)
Enhancing Deep Learning with Scenario-Based Override Rules: a Case Study [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、ソフトウェア開発ツールキットにおいて重要な手段となっている。
DNNは非常に不透明で、不慣れな入力に遭遇すると予期せぬ振る舞いをする。
1つの有望なアプローチは、手作りのオーバーライドルールでDNNベースのシステムを拡張することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:06:32 GMT)
Efficient quantum algorithms for solving quantum linear system problems [0.0] 拡張行列 $C$ の特異値 0 の右特異ベクトルを求める問題を解くための2つの量子アルゴリズムを提案する。
どちらのアルゴリズムも$kappa $の最適なクエリ複雑性を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 14:14:04 GMT)
Efficient lineshape estimation by ghost spectroscopy [0.0] 送信プロファイルが拡張された機器から得られたデータから、元のスペクトルラインハップを復元する方法を示す。
簡単なゴースト分光実験により,これらの限界を実験的に確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:34:12 GMT)
Efficient Pricing and Hedging of High Dimensional American Options Using
Recurrent Networks [0.0] 本稿では,高次元の米国オプションの価格とデルタを計算するためのディープリカレントニューラルネットワーク(RNN)フレームワークを提案する。
提案する枠組みは,特定の時点だけでなく,時空全体の価格とデルタを推定する。
我々の数値シミュレーションは、これらの貢献を実証し、提案したディープRNNフレームワークが、時間とメモリにおける従来のフィードフォワードニューラルネットワークフレームワークよりも計算効率が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:41:02 GMT)
Detection of the genuine non-locality of any three-qubit state [0.0] inequality of Svetlichny inequality by any three-qubit state by the density operator $rho_ABC$ witness the real non-locality of $rho_ABC$。
我々は、Svetlichny作用素の期待値の下限と上限を、任意の3ビット状態に対して導出し、この問題を研究する。
そして、違反が真の3ビット状態の非局所性を検出できる不等式を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 09:11:24 GMT)
Design and analysis of digital communication within an SoC-based control
system for trapped-ion quantum computing [0.0] 我々は、トラップイオン量子ビット上で量子ゲートを実行する際の制御要求を満たすため、現代のSystem-on-Chip(SoC)アーキテクチャの性能を評価する。
本稿では, トラップイオン制御システム, ゲート抽象化方式, 計測通信速度を, 幅広い量子コンピューティング技術に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:09:20 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Power Trading [0.0] 両レベルシミュレーションと欧州電力仲裁取引の最適化のための協調的二重エージェント強化学習(RL)を提案する。
本稿では,電力市場を具体化する2つの新しい実践的実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 23:36:23 GMT)
Control and amplification of Bloch oscillations via photon-mediated
interactions [0.0] 定常波キャビティが支持する光学格子における光子を介する相互作用により,原子ブロッホ振動を制御・強化する手法を提案する。
本研究は,多体動力学的な自己可変ポテンシャルを探索するために,最先端の空洞QED実験で利用できる新しい可能性を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 20:17:32 GMT)
Casimir effect for fermions on the lattice [0.0] ウィルソンフェルミオンに対するカシミール効果は、連続ディラックフェルミオンに対するカシミール効果と似ていることを示す。
また、格子上の非相対論的粒子場に対する磁場下でのランダウレベルとカシミール効果の寄与についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 11:01:20 GMT)
Black holes as tools for quantum computing by advanced extraterrestrial
civilizations [0.0] すべての十分に進んだ文明は、最終的にブラックホールを量子コンピュータに採用している。
伴うホーキング放射は粒子種では民主的である。
これはSETIにとって新しい道であり、それは重力によってのみ世界と相互作用する隠れ粒子の種からなる文明を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 18:54:11 GMT)
Benchmarking YOLOv5 and YOLOv7 models with DeepSORT for droplet tracking
applications [0.0] この研究は、マイクロ流体滴のカスタムデータセットのトレーニング時間と推論時間の観点から、DeepSORTを使ったYOLOv5とYOLOv7ネットワークのベンチマーク研究である。
各種ハードウェア構成におけるビデオ解析のトレーニング時間と時間の観点から, ドロップレット追跡アプリケーションの性能を YOLOv5 と YOLOv7 と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 17:37:40 GMT)
An Artificial Intelligence-based model for cell killing prediction:
development, validation and explainability analysis of the ANAKIN model [0.0] ANAKINは、放射線誘導細胞KIlliNg予測のための人工iNtelligence bAsedモデルである。
そこで, ANAKINはイオンの広い範囲と多くの細胞株に対して, 関連生物学的エンドポイントを正確に予測する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 20:00:49 GMT)
Advanced Scaling Methods for VNF deployment with Reinforcement Learning [0.0] ネットワーク機能仮想化(NFV)とソフトウェア定義ネットワーク(SDN)は新たなネットワークパラダイムとなっている。
VNFデプロイメントを最適化するための強化学習(RL)ベースのアプローチが提案されている。
本稿では,より一般的なネットワーク設定に適応可能な拡張モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 21:31:23 GMT)
A protocol for global multiphase estimation [0.0] 我々は,ホレボの推定理論に基づくグローバル多相プロトコルを考案する。
多相戦略では、独立した単相推定の系列に対して、一定の量子優位性しか持たないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 15:39:30 GMT)
A phonon laser in the quantum regime [0.0] 本研究では,ポールトラップに混入した2つのイオン種に対して独立に実装した,競合する2つの散逸チャネルを持つ捕捉イオン系を実証した。
コヒーレントスピン・オシレータ結合と光ポンピング速度を制御することにより、この系の位相図を探索し、これは(フォノン)レーザーに類似した状態を示すが、平均的なフォノン数$barn10$で量子基底状態に近い状態で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 16:20:41 GMT)
A Survey of research in Deep Learning for Robotics for Undergraduate
research interns [0.0] 我々のゴールは「ロボットに適用された深層学習」の幅広い領域における多くの研究インターンシッププロジェクトについて調査することである。
並行して、Deep Learningアプローチは、コンピュータビジョン、自然言語処理、音声処理などの従来のテクニックを置き換えるものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 19:51:19 GMT)
A Machine Learning Approach for Player and Position Adjusted Expected
Goals in Football (Soccer) [0.0] 期待されるゴール(xG)は、単なるスコアライン以上の洞察を可能にする。
本稿では,フットボールイベントデータに応用された機械学習アプリケーションについて述べる。
このモデルは15,575発のショットに基づいて,サッカー選手のxGs確率の予測に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 22:17:38 GMT)
A Comprehensive Architecture for Dynamic Role Allocation and
Collaborative Task Planning in Mixed Human-Robot Teams [0.0] 任意のサイズの混合ロボットチームにおいて,動的役割割り当てと協調作業計画のための新しいアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、動作木(BT)に基づく集中型リアクティブかつモジュール型タスク非依存の計画手法を基盤としている。
MILPコストとして使用されるさまざまなメトリクスにより、アーキテクチャはコラボレーションの様々な側面を好むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jan 2023 12:30:56 GMT)