AdapterSoup: Weight Averaging to Improve Generalization of Pretrained
Language Models [127.0] 事前訓練された言語モデル(PLM)は、大規模なコーパスで訓練されるが、しばしば特定のドメインに特化する必要がある。
解決策は、テスト時に新しいドメインに関連ドメインアダプタを使用することである。
本稿では、異なるドメインでトレーニングされたアダプタの重量空間平均化を行うAdapterSoupを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 13:09:23 GMT)
Score-based Diffusion Models in Function Space [124.8] 拡散モデルは、最近、生成モデリングの強力なフレームワークとして登場した。
本稿では,関数空間における拡散モデルをトレーニングするためのDDO(Denoising Diffusion Operators)という,数学的に厳密なフレームワークを提案する。
データ解像度に依存しない固定コストで、対応する離散化アルゴリズムが正確なサンプルを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 23:50:53 GMT)
Video Captioning with Guidance of Multimodal Latent Topics [123.5] 我々は、データから教師なしの方法でマルチモーダルトピックをマイニングする統合キャプションフレームワークM&M TGMを提案する。
事前に定義されたトピックと比較して、マイニングされたマルチモーダルトピックはより意味的に、視覚的に一貫性がある。
MSR-VTTとYoutube2Textのデータセットを用いた大規模な実験の結果,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 17:11:54 GMT)
Event-guided Multi-patch Network with Self-supervision for Non-uniform
Motion Deblurring [114.0] 本稿では,ぼやけた画像やビデオを扱うための,イベント誘導型深層階層型マルチパッチネットワークを提案する。
また、ビデオ内の複雑なぼやけに対処するために、動画に含まれる動きの手がかりを利用するイベント誘導アーキテクチャを提案する。
我々のMPNは、現在のマルチスケール手法に比べて40倍高速なランタイムでGoProとVideoDeblurringデータセットの最先端を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:58:00 GMT)
Make Your Brief Stroke Real and Stereoscopic: 3D-Aware Simplified Sketch
to Portrait Generation [92.9] 既存の研究は2次元平面の像のみを固定ビューで生成し、その結果を鮮明にしない。
本稿では立体視による簡易スケッチ・トゥ・ポートレート(SSSP)について述べる。
我々の重要な洞察は、三面体ベースの3D認識生成モデルの事前知識を十分に活用できるスケッチ認識制約を設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 06:28:42 GMT)
CDPMSR: Conditional Diffusion Probabilistic Models for Single Image
Super-Resolution [91.6] 拡散確率モデル(DPM)は画像から画像への変換において広く採用されている。
単純だが自明なDPMベースの超解像後処理フレームワーク,すなわちcDPMSRを提案する。
本手法は, 定性的および定量的な結果の両面において, 先行試行を超越した手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:13:33 GMT)
Removing Image Artifacts From Scratched Lens Protectors [91.3] モバイルデバイス用のカメラレンズの前にレンズプロテクターを配置し、損傷を避ける。
プロテクター自体は、特にプラスチック製の場合、簡単にひっかくことができる。
2つの協調モジュールを持つ統一フレームワークにおける固有の課題を考察し、相互のパフォーマンス向上を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:39:39 GMT)
READIN: A Chinese Multi-Task Benchmark with Realistic and Diverse Input
Noises [87.7] 我々は、Realistic and Diverse Input Noisesを用いた中国のマルチタスクベンチマークREADINを構築した。
READINには4つの多様なタスクとアノテータが含まれており、Pinyin入力と音声入力という2つの一般的な中国語入力方式で元のテストデータを再入力するよう要求する。
我々は、強化された事前訓練された言語モデルと、堅牢なトレーニング手法を用いて実験を行い、これらのモデルがREADINに顕著な性能低下を被ることがしばしば見いだされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 20:14:39 GMT)
Fact-Saboteurs: A Taxonomy of Evidence Manipulation Attacks against
Fact-Verification Systems [80.4] 誤報と偽報は、我々の安全と安全に対する重大な世界的な脅威だ。
この2つの目標と異なる脅威モデル次元にまたがる探索的分類法を提案する。
証拠のクレームサレントスニペットを微調整し,多様かつクレームアラインな証拠を生成することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 11:03:16 GMT)
Accelerated Fuzzy C-Means Clustering Based on New Affinity Filtering and
Membership Scaling [74.9] Fuzzy C-Means (FCM) は広く使われているクラスタリング手法である。
FCMはクラスタリングプロセスの中間から後期の段階で効率が低い。
新しいアフィニティフィルタとメンバシップスケーリング(AMFCM)に基づくFCMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 14:20:31 GMT)
ConceptFusion: Open-set Multimodal 3D Mapping [72.6] ConceptFusionは基本的にオープンセットのシーン表現である。
これは、閉じた概念や本質的にはマルチモーダル以上の推論を可能にする。
実世界の多くのデータセット上でConceptFusionを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:40:26 GMT)
Score Approximation, Estimation and Distribution Recovery of Diffusion
Models on Low-Dimensional Data [68.6] 本稿では,未知の低次元線形部分空間上でデータをサポートする場合の拡散モデルのスコア近似,推定,分布回復について検討する。
適切に選択されたニューラルネットワークアーキテクチャでは、スコア関数を正確に近似し、効率的に推定することができる。
推定スコア関数に基づいて生成された分布は、データ幾何学構造を捕捉し、データ分布の近傍に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 17:02:35 GMT)
Predicting long-term collective animal behavior with deep learning [67.1] 本研究は,魚種Hemigrammus rhodostomusにおける社会的相互作用の深層学習モデルを導入する。
実験結果と最先端解析モデルの結果を比較した。
我々は,ソーシャルインタラクションの機械学習モデルが,その分析モデルと直接競合できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 05:25:03 GMT)
Linearized Wasserstein dimensionality reduction with approximation
guarantees [65.2] LOT Wassmap は、ワーッサーシュタイン空間の低次元構造を明らかにするための計算可能なアルゴリズムである。
我々は,LOT Wassmapが正しい埋め込みを実現し,サンプルサイズの増加とともに品質が向上することを示す。
また、LOT Wassmapがペア距離計算に依存するアルゴリズムと比較して計算コストを大幅に削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 22:12:16 GMT)
A modern look at the relationship between sharpness and generalization [64.0] ミニマのシャープ性は、ディープネットワークの一般化と相関できる有望な量である。
シャープネスは、ニューラルネットワークの再パラメータ化の下では不変ではない。
シャープネスは一般化とよく相関しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 12:38:12 GMT)
AutoBiasTest: Controllable Sentence Generation for Automated and
Open-Ended Social Bias Testing in Language Models [62.2] プレトレーニング言語モデル(PLM)における社会的バイアスは、テキスト生成やその他の下流のNLPタスクに影響を与える。
本稿では, PLM のバイアステストのための文を自動的に生成する AutoBiasTest 手法を提案する。
生成した文は自然であり、単語の長さと多様性の点で人為的内容に類似していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 22:07:57 GMT)
Special functions in quantum phase estimation [61.1] 一つは球面波動関数のプロレーションであり、これは真パラメータと推定値の差が一定の閾値より小さい最大確率を与える。
もう1つはマチュー関数であり、エネルギー制約の下での最適推定を正確に与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:33:24 GMT)
Analytical calculation formulas for capacities of classical and
classical-quantum channels [61.1] 我々は,古典チャネルのチャネル容量を反復なく解析的に計算する公式を導出する。
拡張解析アルゴリズムもイテレーションがなく、正確な最適値が出力される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:01:04 GMT)
The Stable Entropy Hypothesis and Entropy-Aware Decoding: An Analysis
and Algorithm for Robust Natural Language Generation [59.7] 通常、人間のような世代は狭く、ほぼ平らなエントロピーバンドの中にいる。
これらのエントロピー境界を尊重するエントロピー対応復号アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 02:02:33 GMT)
Modeling Complex Event Scenarios via Simple Entity-focused Questions [58.2] 複雑なシナリオにおけるイベントを参加者に関する質問に対する回答としてモデル化する質問誘導生成フレームワークを提案する。
生成プロセスの任意のステップでは、フレームワークは以前に生成されたイベントをコンテキストとして使用するが、3つの質問の1つに対する回答として次のイベントを生成する。
私たちの経験的評価は、この質問誘導世代が、参加者のより優れたカバレッジ、ドメイン内の多様なイベント、イベントシーケンスのモデリングにおける同等の難易度を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:48:56 GMT)
Statistically Optimal Force Aggregation for Coarse-Graining Molecular
Dynamics [55.4] 粗粒(CG)モデルは、原子論的な分子動力学で可能な以上の大きな分子複合体をシミュレートする可能性がある。
CG力場を学習するための広く使われている方法論は、全原子分子動力学からCG表現への力のマッピングと、平均してCG力場とマッチングするものである。
我々は、全原子力のCG表現へのマッピングには柔軟性があり、最もよく使われるマッピング手法は統計的に非効率的であり、全原子シミュレーションにおける制約の存在においても、潜在的に誤りであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 14:35:39 GMT)
Universal Guidance for Diffusion Models [55.0] 本稿では,任意の誘導法により拡散モデルを制御できる汎用誘導アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,セグメンテーション,顔認識,オブジェクト検出,分類器信号などのガイダンス機能を備えた高品質な画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:30:44 GMT)
ChatCAD: Interactive Computer-Aided Diagnosis on Medical Image using
Large Language Models [53.7] 大規模言語モデル(LLM)は、最近臨床応用においてその可能性を実証している。
本稿では,LLMを医療画像CADネットワークに統合する手法を提案する。
LLMの医用領域知識と論理的推論の強みを、既存の医用画像CADモデルの視覚理解能力と融合させることが目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:54:06 GMT)
Proposal for an optical interferometric measurement of the gravitational
red-shift with satellite systems [52.8] アインシュタイン等価原理(Einstein Equivalence Principle,EEP)は、重力のすべての計量理論を基盤とする。
象徴的な重力赤方偏移実験は、2つのフェルミオン系(時計として使われる)を異なる重力ポテンシャルに配置する。
衛星大距離光干渉測定実験の実装における基本的な点は、一階ドップラー効果の抑制である。
本研究では,地上局と衛星の双方向構成において,一方向の位相シフトを減らして抑制する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 10:37:15 GMT)
Take a Prior from Other Tasks for Severe Blur Removal [52.4] 知識蒸留に基づくクロスレベル特徴学習戦略
多レベルアグリゲーションとセマンティックアテンション変換によるセマンティック事前埋め込み層を効果的に統合する。
GoProやRealBlurのデータセットのような、自然な画像劣化ベンチマークと実世界の画像の実験は、我々の方法の有効性と能力を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:30:51 GMT)
Graph-based Village Level Poverty Identification [52.1] Webインフラストラクチャとそのモデリングツールの開発は、貧しい村を識別するための新しいアプローチを提供する。
地理的距離を通して村の接続をグラフとしてモデル化することにより,村の貧困状況とグラフトポロジ的位置との相関関係を示す。
貧しい村を識別する最初のグラフベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 06:58:40 GMT)
Exploiting Summarization Data to Help Text Simplification [50.1] テキスト要約とテキスト単純化の類似性を解析し,要約データを利用して単純化を行った。
我々はこれらのペアをSum4Simp (S4S) と命名し,S4Sが高品質であることを示す人間評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:32:04 GMT)
Lero: A Learning-to-Rank Query Optimizer [49.8] これは、ネイティブクエリの上に構築され、クエリ最適化を改善するために継続的に学習される。
Leroはスクラッチから学習を構築するのではなく、数十年にわたるデータベースの知恵を活用し、ネイティブ性を改善するように設計されている。
Leroはいくつかのベンチマークでほぼ最適なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 07:31:11 GMT)
Adaptive Value Decomposition with Greedy Marginal Contribution
Computation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [48.4] 現実世界の協力はしばしばエージェント間の集中的な調整を必要とする。
単調なユーティリティの単調混合として値関数を学習する従来の方法は、非単調なリターンでタスクを解くことはできない。
非単調な問題に対処するための新しい明示的な信用割当手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 07:23:59 GMT)
IDEAL: Toward High-efficiency Device-Cloud Collaborative and Dynamic
Recommendation System [48.0] 2つのトレンドは、デバイスとクラウドのコラボレーションと動的レコメンデーションを可能にする。
我々は、ドメイン外データを検出することで、Iを実装するための新しいデバイスインテリジェンスタスクを設計する。
本研究は,4つの公開ベンチマークにおける有効性と一般化性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 20:44:12 GMT)
Anticipating Next Active Objects for Egocentric Videos [45.6] 本稿では,エゴセントリックなビデオクリップに対して,次のアクティブオブジェクトの位置を将来予測する問題に対処する。
本稿では,自己中心型クリップ内の次のアクティブオブジェクトを識別し,特定するためのトランスフォーマーベースの自己認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 11:04:57 GMT)
Frustratingly Simple but Effective Zero-shot Detection and Segmentation:
Analysis and a Strong Baseline [45.0] オブジェクト検出とセグメンテーションの方法は、トレーニングに豊富なインスタンスレベルのアノテーションを必要とすることが多い。
これを解決するために、ゼロショットオブジェクト検出(またはセグメンテーション)のタスクは、管理できないカテゴリのオブジェクトインスタンスを特定し、ローカライズするための効果的な方法を学ぶことを目的としている。
本研究では,これらの設計選択を幅広く研究し,単純かつ極めて効果的なゼロショット認識手法を慎重に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 20:00:30 GMT)
ScatterShot: Interactive In-context Example Curation for Text
Transformation [44.9] In-context Learning のための高品質な実演セットを構築するための対話型システム ScatterShot を提案する。
ScatterShotは、未ラベルデータをタスク固有のパターンに反復的にスライスし、未探索または未飽和スライスからの情報入力をアクティブに学習する。
ユーザスタディでは、ScatterShotは入力空間の異なるパターンをカバーし、テキスト内のサンプルをより効率的にラベル付けするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 21:13:31 GMT)
Energy Transformer [42.3] 本稿では,フィードフォワード変換ブロックのシーケンスを1つの大きな連想記憶モデルに置き換えるトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
私たちの新しいアーキテクチャは、Energy Transformer(略してET)と呼ばれ、現在のトランスフォーマーの世代でよく使われている、よく知られたアーキテクチャプリミティブの多くを持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:51:22 GMT)
Generation Probabilities Are Not Enough: Exploring the Effectiveness of
Uncertainty Highlighting in AI-Powered Code Completions [41.0] 本研究では,不確実性に関する情報を伝達することで,プログラマがより迅速かつ正確にコードを生成することができるかどうかを検討する。
トークンのハイライトは、編集される可能性が最も高いので、タスクの完了が早くなり、よりターゲットを絞った編集が可能になることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:43:34 GMT)
Reveal the Unknown: Out-of-Knowledge-Base Mention Discovery with Entity
Linking [38.5] 本稿では,BERT ベースの Linking Entity (EL) メソッドである BLINKout を提案する。
臨床論文と出版物の4つのデータセットの結果,BLINKoutは医療用UMLSとSNOMED CTのアウト・オブ・KBの言及を検出する既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 17:00:06 GMT)
Conservative State Value Estimation for Offline Reinforcement Learning [37.4] 保守的状態価値推定(CSVE)は、OOD状態に直接ペナルティを与えることによって、保守的なV関数を学ぶ。
我々は,データセットの周辺状態をサンプリングし,ペナルティ化することにより,批判者が保守的価値推定を行う実用的なアクタ批判アルゴリズムを開発した。
我々はD4RLの古典的連続制御タスクにおいて,本手法が保守的なQ関数学習法よりも優れており,最近のSOTA法と強く競合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:13:55 GMT)
Language Model Analysis for Ontology Subsumption Inference [37.0] 我々は,従来の自然言語推論 (NLI) よりも,仮定推論 (SI) の背景知識が比較的少ないことを示す。
コードとデータセットをオープンソースにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 00:21:56 GMT)
FedLE: Federated Learning Client Selection with Lifespan Extension for
Edge IoT Networks [34.6] Federated Learning(FL)は、IoT(Internet of Things)デバイスによってエッジで生成された巨大なデータによる予測モデリングのための分散およびプライバシ保護学習フレームワークである。
IoTでFLが広く採用されるのを防ぐ大きな課題のひとつは、IoTデバイスの広範な電源制約だ。
我々はエッジIoTネットワークの拡張を可能にするエネルギー効率の高いクライアント選択フレームワークであるFedLEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 19:41:24 GMT)
PrefixMol: Target- and Chemistry-aware Molecule Design via Prefix
Embedding [34.3] 対象ポケットの状況と様々な化学特性を考慮した新しい生成モデルを構築した。
実験により,本モデルは単条件および多条件の分子生成において良好な制御性を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:27:47 GMT)
Investigating Multi-source Active Learning for Natural Language
Inference [34.2] 本研究では,自然言語推論のタスクにおいて,複数のデータソースからなる乱数プールに適用した場合,一般的な4つのアクティブ学習方式がランダム選択よりも優れていることを示す。
我々は,不確実性に基づく戦略が,集団的アウトリージの獲得によって不確実性が低下していることを明らかにする。
さらなる分析では、集団のアウトリーチはソース間で形式的に変化し、ハード・トゥ・ラーンデータが必ずしも分類的に有害であるとは限らないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 11:10:18 GMT)
Learning with Noisy labels via Self-supervised Adversarial Noisy Masking [33.9] 対向雑音マスキングと呼ばれる新しいトレーニング手法を提案する。
入力データとラベルを同時に調整し、ノイズの多いサンプルが過度に収まらないようにする。
合成および実世界のノイズデータセットの両方でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 03:13:26 GMT)
Learning from Noisy Labels with Decoupled Meta Label Purifier [33.9] ディープニューラルネットワークをノイズラベルでトレーニングすることは、DNNが不正確なラベルを容易に記憶できるため、難しい。
本稿では,DMLPと呼ばれる新しい多段ラベル浄化器を提案する。
DMLPはラベル訂正プロセスをラベルなし表現学習と単純なメタラベル精製器に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 03:39:30 GMT)
A dataset for Audio-Visual Sound Event Detection in Movies [33.6] サブタイトルアラインド・ムービー・サウンド(SAM-S)と呼ばれる音声イベントのデータセットを提示する。
430本の映画から110K以上のオーディオイベントを自動的にマイニングするために、公開可能なクローズド・キャプション・トランスクリプトを使用します。
音声イベントを分類するためには,音,ソース,品質の3つの次元を識別し,245音の最終分類法を作成するためのステップを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 19:55:39 GMT)
Bounding Training Data Reconstruction in DP-SGD [33.4] 異なるプライベートトレーニングは、通常、メンバーシップ推論攻撃に対する保証として解釈される保護を提供する。
プロキシによって、この保証は、完全なトレーニング例を抽出しようとする再構築攻撃のような他の脅威にまで拡張される。
最近の研究は、もしメンバーシップ攻撃から保護する必要がなく、訓練データ再構成から保護することだけを望むなら、プライベートモデルの実用性を改善することができるという証拠を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:02:34 GMT)
Non-stationary Contextual Bandits and Universal Learning [32.1] 本研究では,学習者の報酬が行動や既知の文脈に依存する状況において,学習の限界について検討する。
非定常的文脈的包帯に対する楽観的普遍学習は一般に不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:54:22 GMT)
Team-DETR: Guide Queries as a Professional Team in Detection
Transformers [31.5] 我々は、クエリの協調と位置制約を活用して、興味のあるオブジェクトをより正確に受け入れるチームDETRを提案する。
また、クエリーメンバーの予測設定を動的に調整し、クエリーのスケールと空間の優先順位をより良くします。
さらに、提案されたTeam DETRは、パラメータや計算量を増やすことなく既存のDETRに適応できるほど柔軟である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:21:53 GMT)
Balanced Audiovisual Dataset for Imbalance Analysis [31.5] 不均衡問題は機械学習の分野で広く知られており、マルチモーダル学習領域にも存在している。
最近の研究はアルゴリズムの観点からモダリティの不均衡問題を解こうとしているが、データセットにおけるモダリティバイアスの影響を完全には分析していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:35:17 GMT)
Self-supervised Likelihood Estimation with Energy Guidance for Anomaly
Segmentation in Urban Scenes [31.4] 我々は、異常セグメンテーションのためのエネルギー誘導型自己教師型フレームワークを設計する。
我々は,自己生成型異常画素の可能性を最大化することにより,異常頭部を最適化する。
我々は、フィッシュスケープとロード・アノマリーのベンチマークに挑戦する広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 03:54:32 GMT)
A Complete Expressiveness Hierarchy for Subgraph GNNs via Subgraph
Weisfeiler-Lehman Tests [30.6] 本稿では,WIP(Subgraph Weisfeiler-Lehman Tests)のレンズを用いた一般ノードベースサブグラフGNNの系統的研究を行う。
我々の中心的な成果は、厳密に表現性を高めたSWLの完全な階層を構築することである。
ZINCベンチマークの実験では、$mathsfSSWL$-inspired subgraph GNNsは、非常に単純であるにもかかわらず、以前のアーキテクチャよりも大幅に優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 14:42:54 GMT)
On Fairness of Medical Image Classification with Multiple Sensitive
Attributes via Learning Orthogonal Representations [29.7] 本稿では,多感性属性に対する公正表現学習のための新しい手法を提案する。
提案手法の有効性は,CheXpertデータセット上での実験により実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 19:51:15 GMT)
Heterogeneous Anomaly Detection for Software Systems via Semi-supervised
Cross-modal Attention [29.7] ヘテロジニアスデータに基づいてシステム異常を識別する,最初のエンドツーエンドの半教師付きアプローチであるHadesを提案する。
当社のアプローチでは,ログセマンティクスとメトリックパターンを融合させることで,システムステータスのグローバルな表現を学ぶために階層的アーキテクチャを採用している。
我々はHuawei Cloudの大規模シミュレーションデータとデータセットに基づいてHadesを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:02:11 GMT)
Adding Instructions during Pretraining: Effective Way of Controlling
Toxicity in Language Models [29.5] 本稿では,その実用性を損なうことなく,モデル毒性を大幅に低減する2つの新しい事前学習データ拡張戦略を提案する。
この2つの戦略は,(1)MEDA:メタデータとして生毒性スコアを付加し,(2)INST:それらの毒性を示すサンプルに指示を加えることである。
以上の結果から,最も優れた性能戦略(INST)は,5つのベンチマークNLPタスクの精度を維持しつつ,毒性の確率を61%まで大幅に低下させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 23:00:42 GMT)
Painting 3D Nature in 2D: View Synthesis of Natural Scenes from a Single
Semantic Mask [29.4] 本稿では,自然シーンの多視点一貫したカラーイメージを合成するために,単一のセマンティックマスクを入力として利用する新しいアプローチを提案する。
提案手法は,様々な自然シーンのベースライン手法より優れ,フォトリアリスティックで多視点一貫した映像を制作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 17:57:58 GMT)
VQ3D: Learning a 3D-Aware Generative Model on ImageNet [28.8] 本稿では、NeRFベースのデコーダを2段階のベクトル量子化オートエンコーダに導入するVQ3Dを提案する。
VQ3Dは、120万のトレーニング画像からなる1000クラスのImageNetデータセットから3D対応画像を生成し、再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 05:15:16 GMT)
Breaking the Lower Bound with (Little) Structure: Acceleration in
Non-Convex Stochastic Optimization with Heavy-Tailed Noise [28.5] 重み付き雑音状態において、滑らかだが必ずしも凸な目標を持つ最適化問題を考察する。
簡単な構造しか持たない低境界の$Omega(Tfrac1-p3p-2)$よりも高速な速度が得られることを示す。
また、軽度条件下では、高い確率収束率が$O(log(T/delta)Tfrac1-p3p-2)$であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 00:23:42 GMT)
A Sparse Graph-Structured Lasso Mixed Model for Genetic Association with
Confounding Correction [28.4] 本稿では,特徴量からの関連性情報をデータセットに組み込んだグラフ構造化線形混合モデル(sGLMM)を提案する。
提案モデルは他の既存手法よりも優れており,人口構造と共有信号の両方から相関関係をモデル化できることを示す。
また、本モデルで発見されたヒトアルツハイマー病の因果遺伝子変異について検討し、最も重要な遺伝子座のいくつかを正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:02:45 GMT)
The Geometry of Neural Nets' Parameter Spaces Under Reparametrization [28.1] リパラメトリゼーション -- 微分可能なマップを通じてパラメータ空間を変換する -- は、ニューラルネットワークのトレーニングを改善する一般的な方法である。
しかし、再パラメータ化は、ヘッセンの平坦度測度、最適化軌道、確率密度関数のモードの不整合を引き起こす。
我々は、この不変性の概念が、常に存在する計量に関する仮定を認める限り、任意のニューラルネットの固有の性質であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 22:48:24 GMT)
Interpolation Learning With Minimum Description Length [27.4] 我々は,最小記述長の学習規則が,過度な過剰適合を示すことを証明した。
我々は,無作為なラベルノイズの存在下での動作を,有限標本非依存学習により保証し,特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:58:11 GMT)
SubTuning: Efficient Finetuning for Multi-Task Learning [26.4] 事前訓練されたモデルを微調整することは、ニューラルネットワークを新しいタスクで訓練するための標準的なアプローチとなり、高速な収束と性能の向上をもたらす。
本研究では、ネットワークのすべての重みを微調整する代わりに、慎重に選択された層のサブセットのみを訓練し、残りの重みを初期(事前の)値で凍結する、代替的な微調整法について検討する。
実験結果から,emphsubsetファインタニング(あるいはSubTuning)がモデルの完全ファインタニングに匹敵する精度を達成し,トレーニングデータが少ない場合のフルファインタニングの性能を超越することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 02:03:11 GMT)
Optimal optical Ferris wheel solitons in a nonlocal Rydberg medium [25.2] 我々は,非局所Rydberg電磁誘導透過媒体における安定な光フェライトホイール(OFW)ソリトンの作成手法を提案する。
本研究では, コールドライドバーグガスの非局所応答領域において, 空間光学ソリトンを生成するための簡単な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 03:49:05 GMT)
Enhancing Deep Knowledge Tracing with Auxiliary Tasks [24.8] 本稿では,emphAT-DKTによる知識追跡モデルの予測性能の向上について述べる。
実世界の3つの教育データセットに関する総合的な実験を行い、提案手法を深部逐次KTモデルと非逐次モデルの両方と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:21:37 GMT)
BLiMP: The Benchmark of Linguistic Minimal Pairs for English [23.3] 言語最小ペアのベンチマーク(英語: Benchmark of Linguistic Minimal Pairs、略称BLiMP)は、言語モデル(LM)が英語の主要な文法現象について何を知っているかを評価するための課題セットである。
BLiMPは67のサブデータセットで構成され、それぞれが1000組の最小ペアを含み、構文、形態学、意味論において特定のコントラストを分離する。
現状のモデルは形態的コントラストを確実に識別するが、定量化器と負極性項目の分布に関する意味的制約に苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 10:33:15 GMT)
UKnow: A Unified Knowledge Protocol for Common-Sense Reasoning and
Vision-Language Pre-training [23.0] この研究はUKnowと呼ばれる統一知識プロトコルを提示し、データの観点から知識に基づく研究を促進する。
データ知識は、インイメージ、インテキスト、クロスイメージ、クロステキスト、イメージテキストの5つのタイプに分類される。
このプロトコルに従って、我々は、大規模なマルチモーダル知識グラフデータセットである、公開国際ニュースから収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:27:42 GMT)
Effective Dimension in Bandit Problems under Censorship [22.3] 検閲環境におけるマルチアームとコンテキストのバンディットの問題について検討する。
我々の目標は、非検閲環境向けに設計された古典的アルゴリズムの文脈における検閲による性能損失を推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:03:35 GMT)
Do Deep Learning Methods Really Perform Better in Molecular Conformation
Generation? [22.1] 従来のMDG法に基づくシンプルで安価なアルゴリズムを設計する。
GEOM-QM9 や GEOM-Drugs のベンチマークでは,ディープラーニングに基づく MCG 手法に匹敵する,あるいは性能に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 14:21:26 GMT)
simpleKT: A Simple But Tough-to-Beat Baseline for Knowledge Tracing [22.1] 我々は、textscsimpleKT という名前の KT タスクを扱うための、強力だが単純なベースライン手法を提供する。
心理学におけるラッシュモデルに触発され、質問固有のバリエーションを明示的にモデル化し、質問間の個人差を捉えた。
本研究は,学生の学習行動に埋め込まれた時間認識情報を抽出するために,通常のドット・プロダクト・アテンション機能を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:09:09 GMT)
Improving Interpretability of Deep Sequential Knowledge Tracing Models
with Question-centric Cognitive Representations [22.1] 上記の課題に対処する質問中心の解釈可能なKTモデルQIKTを提案する。
提案したQIKTアプローチは、学生の知識状態の変動をきめ細かいレベルで明示的にモデル化する。
より優れたモデル解釈性を備えた予測精度で、幅広いディープラーニングベースのKTモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:14:30 GMT)
Where to Diffuse, How to Diffuse, and How to Get Back: Automated
Learning for Multivariate Diffusions [22.0] 拡散に基づく生成モデル(DBGM)は、ターゲット雑音分布に摂動データを変換し、この推論拡散過程を逆にしてサンプルを生成する。
補助変数の数に対して、低いバウンドを最大化する方法を示す。
次に,特定対象雑音分布の拡散をパラメータ化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:57:04 GMT)
Discovering Optimal Scoring Mechanisms in Causal Strategic Prediction [21.7] 任意の未知のグラフによって結果と n 個の観測された特徴が関連付けられるような一般的な枠組みを導入する。
戦略的応答を利用して因果グラフを有限ステップで発見するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 03:11:46 GMT)
Concentration Bounds for Discrete Distribution Estimation in KL
Divergence [21.6] 平均スケールからの偏差が$sqrtk/n$とすると、$n ge k$は$k/n$の最良の事前結果を改善する。
また、一致した下界を確立し、この境界が多対数因子に密接であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 07:17:19 GMT)
A Song of Ice and Fire: Analyzing Textual Autotelic Agents in
ScienceWorld [21.3] 行動の多様性を自律的に発見できるオープンエンドエージェントの構築は、人工知能の長年の目標のひとつだ。
最近の研究で特定された言語は、特に、社会的仲間からの抽象的なゴールサンプリングとガイダンスを可能にするため、独学学習の重要な側面を持っている。
我々は、社会的仲間のフィードバックから選択性の重要性を示す。その経験は、稀な目標の例を過度にサンプリングする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 11:20:52 GMT)
PolyFormer: Referring Image Segmentation as Sequential Polygon
Generation [20.6] 画素レベルのセグメンテーションマスクを直接予測する代わりに、画像セグメンテーションを参照する問題はシーケンシャルポリゴン生成として定式化される。
これは新しいシーケンス・ツー・シーケンス・フレームワークであるPolygon Transformer(PolyFormer)によって実現されている。
より正確な幾何学的位置決めを行うために,正確な浮動小数点座標を直接予測する回帰型デコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 23:00:25 GMT)
Multi-Prototypes Convex Merging Based K-Means Clustering Algorithm [20.3] マルチプロトタイプの凸マージに基づくK-Meansクラスタリングアルゴリズム(MCKM)を提案する。
MCKM は K-Means 問題の望ましくない局所最小値から k を優先せずに逃れるための効率的で説明可能なクラスタリングアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 13:57:33 GMT)
FOCUS: Fairness via Agent-Awareness for Federated Learning on
Heterogeneous Data [20.3] フェデレートラーニング(FL)は、エージェントがローカルデータを共有せずにグローバルモデルを共同でトレーニングすることを可能にする。
本稿では,異種エージェントの貢献を考慮に入れた,FLフェアネスの正式な定義,エージェント認識によるフェアネス(fairness)を提案する。
また,エージェントクラスタリング(FOCUS)に基づく公正なFLトレーニングアルゴリズムを提案し,FAAが測定したFLの公平性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:49:25 GMT)
Optimal Transport for Change Detection on LiDAR Point Clouds [19.7] 本稿では,新築建物(ポジティブチェンジ)と解体建物(ネガティブチェンジ)の区別が可能な最適輸送に基づく基本的変更検出パイプラインを提案する。
我々は,M3C2とNicolas CourtyらによるこれまでのIGARSS 2016で提示した最適輸送方式よりも優れた性能を示すことで,変更検出のために利用可能な唯一のLiDARデータセットに対して,我々のアプローチの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 13:08:07 GMT)
Boosted ab initio Cryo-EM 3D Reconstruction with ACE-EM [19.6] ACE(Asymmetric Complementary AutoEncoder)と呼ばれる改良されたオートエンコーダアーキテクチャを提案する。
従来の手法と比較して、ACE-EMはトレーニング時間内により高いポーズ空間に到達した。
ACE-EMはニキスト分解能に到達した唯一の償却推論法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 04:26:03 GMT)
Improved Regret Bounds for Linear Adversarial MDPs via Linear
Optimization [19.1] 対戦環境におけるマルコフ決定過程(MDP)の学習は困難である。
線形敵対的MDPに対する最先端の結果は、$tildeO(K6/7)$$(K$はエピソード数を表す)を後悔する。
線形最適化の帯域分割アームの特徴マップを微妙に設定することにより,線形 MDP を線形最適化に還元する新しい視点の問題点を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 05:15:23 GMT)
Constrained Decision Transformer for Offline Safe Reinforcement Learning [16.5] 我々は、新しい多目的最適化の観点から、オフラインセーフなRL問題を考察する。
本稿では,デプロイメント中のトレードオフを動的に調整可能な制約付き決定変換器(CDT)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 21:27:10 GMT)
A Review of the Role of Causality in Developing Trustworthy AI Systems [16.3] 最先端のAIモデルは、現実世界の人間の理解を支配する因果関係の理解がほとんどない。
近年,AIモデルの信頼性を向上するための強力なツールとして因果モデリングや推論手法が登場している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 11:08:26 GMT)
Generative Oversampling for Imbalanced Data via Majority-Guided VAE [15.9] 本稿では,多数派の指導のもと,新たなマイノリティサンプルを生成する,Majority-Guided VAE(MGVAE)と呼ばれる新しいオーバーサンプリングモデルを提案する。
このようにして、新しく生成されたマイノリティサンプルは、大多数のサンプルの多様性と豊かさを継承することができ、下流タスクにおける過度な適合を軽減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 06:35:23 GMT)
Robust Deep Reinforcement Learning through Regret Neighborhoods [15.6] 敵の騒音は、安全クリティカルな環境において悲惨な結果をもたらす可能性がある。
既存のRLアルゴリズムを観測摂動敵に堅牢にするためのアプローチは、リアクティブアプローチに重点を置いている。
我々は、受信した「観測」に対する観察の「隣人」に対する最大の後悔を最小限に抑える、原則化されたアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:56:50 GMT)
LipLearner: Customizable Silent Speech Interactions on Mobile Devices [15.4] コントラスト学習を活用して効率の良いリップリーディング表現を学習し、最小限のユーザ労力で数ショットのコマンドのカスタマイズを可能にします。
本モデルでは, 照明, 姿勢, ジェスチャー条件に高いロバスト性を示す。
ユーザスタディでは、LipLearnerを使うことで、オンラインのインクリメンタル学習スキームによって保証された高い信頼性で、独自のコマンドを定義できるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 07:56:45 GMT)
The Role of Semantic Parsing in Understanding Procedural Text [15.3] 我々は、意味解析知識の2つの源として、深い意味論(TRIPS)と意味論的役割のラベル付けを考える。
本稿では,記号解析に基づく手続き推論フレームワーク PROPOLIS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 04:59:33 GMT)
A Validity Perspective on Evaluating the Justified Use of Data-driven
Decision-making Algorithms [15.0] 予測アルゴリズムの正当性を損なうような問題定式化やデータ問題における再検討問題に対して,妥当性のレンズを適用した。
これらの妥当性の考察が,予測タスクの正当性やデータの適合性に関する考察を促進・文書化することを目的とした,一連のハイレベルな質問にどのように掘り下げられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:24:44 GMT)
Practical Cross-system Shilling Attacks with Limited Access to Data [14.9] シリング攻撃では、敵側がいくつかの偽ユーザプロファイルをRecommender System(RS)に注入し、ターゲットアイテムのプロモーションや削除を行う。
本稿では,実用的なシリング攻撃手法が持つべき特性を分析し,クロスシステムアタックという新たな概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:53:12 GMT)
Task-Aware Information Routing from Common Representation Space in
Lifelong Learning [14.7] 人間は、統合された知識にほとんど干渉しないタスク間で知識を取得し、統合し、伝達する。
本稿では,タスク固有の情報を取得するためのタスクアテンションモジュールを含む連続学習手法TAMiLを提案する。
本手法は,タスク待ち時間バイアスの低減を図りながら,破滅的忘れを効果的に軽減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:25:46 GMT)
Market-Aware Models for Efficient Cross-Market Recommendation [14.7] クロスマーケットレコメンデーション(CMR)は、よりリッチで補助的なソースマーケットのデータを使用して、低リソースのターゲットマーケットでレコメンデーションを行う。
CMRにおける以前の作業は、メタラーニングを利用して、ターゲット市場でのレコメンデーションパフォーマンスを改善した。
メタ学習の代わりに市場埋め込みを通じて市場を直接モデル化するマーケットアウェア(MA)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:44:22 GMT)
SwitchPrompt: Learning Domain-Specific Gated Soft Prompts for
Classification in Low-Resource Domains [14.1] SwitchPromptは、汎用ドメインからさまざまな低リソースドメインへのデータセットでトレーニングされた言語モデルを適応するための、新しくて軽量なプロンプト手法である。
筆者らは,SwitchPromptを用いた場合の一般領域事前学習言語モデルの有効性を3つのテキスト分類ベンチマークで検証した。
彼らはしばしば、ベースライン・オブ・ザ・アーツ・プロンプト法で訓練されたドメイン固有の手法を最大10.7%の精度で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 07:14:08 GMT)
Synthesizing audio from tongue motion during speech using tagged MRI via
transformer [13.4] 本稿では,4次元運動場に固有の予測情報を2次元分光法を用いて探索する,効率的な変形デコーダ変換ネットワークを提案する。
我々の枠組みは、これらの2つのモダリティ間の関係の理解を改善し、言語障害の治療の進展を知らせる可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 17:27:55 GMT)
BLIAM: Literature-based Data Synthesis for Synergistic Drug Combination
Prediction [13.4] BLIAMは、下流アプリケーションに対して解釈可能で、モデルに依存しないトレーニングデータポイントを生成する。
BLIAMは、生体医学実験では測定されなかった新しい薬物や細胞株のデータポイントを合成するのにさらに用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 06:48:52 GMT)
WSD: Wild Selfie Dataset for Face Recognition in Selfie Images [13.4] 我々は、異なるスマートフォンのセルフィーカメラから画像をキャプチャするWild Selfieデータセット(WSD)を開発した。
WSDデータセットには42人の画像45,424枚が含まれている。
各被験者の平均画像数は1,082で、各被験者の最大画像数は518と2,634である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:43:21 GMT)
Error Sensitivity Modulation based Experience Replay: Mitigating Abrupt
Representation Drift in Continual Learning [13.0] 本稿では,デュアルメモリリハーサルシステムにおけるエラー感度を変調する原理的機構を用いたESMERを提案する。
ESMERは、知識を集約しながら、新しいタスクに徐々に適応することにより、タスク境界における表現の忘れと突然のドリフトを効果的に低減する。
注目すべきは、実世界のデータストリームでユビキタスであるラベルノイズの高レベル下での学習を可能にすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:35:54 GMT)
Algorithm Selection for Deep Active Learning with Imbalanced Datasets [12.9] アクティブな学習は、ディープネットワークのトレーニングに必要なラベル付きサンプルの数を減らすことを目的としている。
アクティブな学習戦略が与えられたアプリケーションでうまく機能するか、どれが最善であるかを事前に知るのは難しい。
深層能動学習のための適応型アルゴリズム選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 19:59:49 GMT)
Joint Probability Trees [12.8] 本稿では,関節確率分布の学習と推論を可能にする新しいアプローチであるJPT(Joint Probability Trees)を紹介する。
JPTは1つのハイブリッドモデルでシンボル変数とサブシンボル変数の両方をサポートする。
実験では, 数百万のトレーニングサンプルを用いた高次元不均一確率空間におけるJPTの実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:29:41 GMT)
How to Achieve End-to-end Key Distribution for QKD Networks in the
Presence of Untrusted Nodes [12.5] 量子鍵分布(QKD)ネットワークは,大規模ネットワーク上でのITS通信を可能にすることが期待されている。
リレーベースのQKDネットワークに関するほとんどの研究は、すべてのリレーが完全に信頼できると仮定するが、複雑なネットワークではその仮定は非現実的である。
我々は、信頼できないノードに対して防御し、エンドツーエンドのキー配信を実現するためのITSBFT-QKDネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 11:53:22 GMT)
Meta-Learning Triplet Network with Adaptive Margins for Few-Shot Named
Entity Recognition [12.3] 本稿では,Oクラスではなく,エンティティ型のプロトタイプベクトルを生成するMeTNetを提案する。
我々は、有名なeコマースプラットフォームから抽出された中国の数発のNERデータセットFEW-COMMをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:10:26 GMT)
A Complication for the Many Worlds Theory [12.2] 多世界理論と独立命題は、多数の電子のスピンを測定する有限実験の存在を通して示されるように、対立している。
実験の後、独立命題を破る禁止シーケンスを含む正の確率の分岐が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 17:48:23 GMT)
Searching Transferable Mixed-Precision Quantization Policy through Large
Margin Regularization [12.1] 混合精度量子化(MPQ)は、大規模データセット上での時間を要するポリシー探索プロセスに悩まされる。
本稿では,大規模モデルで訓練されたモデルに対して,小さなプロキシデータセットを用いてMPQポリシーを探索することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 05:47:45 GMT)
Interference and noise cancellation for joint communication radar (JCR)
system based on contextual information [11.9] 本稿では,無線通信とレーダ信号の分離について検討する。
最適化ビームフォーミング重みは信号による干渉を緩和することを示す。
チャネル応答が不明な場合、低ノイズ・干渉キャンセルオートエンコーダとして干渉フィルタを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 02:06:21 GMT)
On Classification-Calibration of Gamma-Phi Losses [11.8] Gamma-Phi損失は多クラス分類損失関数の族である。
このような損失を分類・校正するための最初の一般条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 20:05:42 GMT)
Message Passing Meets Graph Neural Networks: A New Paradigm for Massive
MIMO Systems [11.7] モデル駆動型ディープラーニングフレームワーク,すなわち,MIMO(Multiple output multiple output)トランシーバ設計のためのAMP-GNNを提案する。
具体的には、AMP-GNNネットワークの構造を、近似メッセージパッシング(AMP)アルゴリズムの展開とグラフニューラルネットワーク(GNN)モジュールの導入によってカスタマイズする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:30:04 GMT)
Fast-MC-PET: A Novel Deep Learning-aided Motion Correction and
Reconstruction Framework for Accelerated PET [11.4] 我々は,Fast-MC-PETと呼ばれる加速PETのための新しい深層学習支援運動補正・再構成フレームワークを提案する。
本フレームワークは,ユニバーサルモーション補正 (UMC) と短時間取得再構成 (SL-Reon) モジュールから構成される。
実験の結果,Fast-MC-PETは7倍加速が可能であり,高画質の再構成画像を生成するのにわずか2分間の取得しかできないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:58:47 GMT)
Multiple Appropriate Facial Reaction Generation in Dyadic Interaction
Settings: What, Why and How? [11.1] 本稿では,本論文で初めて,多目的反応生成タスクを定義した。
次に、生成した反応の妥当性を評価するために、新しい客観的評価指標を提案する。
その後、複数の適切な顔反応を予測、生成、評価するための枠組みを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:43:25 GMT)
Over-Sampling Strategy in Feature Space for Graphs based
Class-imbalanced Bot Detection [10.7] オンラインソーシャルネットワーク(OSN)の多くのボットは、望ましくない社会的影響をもたらす。
ボット検出におけるクラス不均衡の影響を軽減できるGNN(OS-GNN)のオーバーサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:35:33 GMT)
Learning from Noisy Crowd Labels with Logics [10.6] 本稿では,EMライクな反復論理知識蒸留フレームワークであるNoisy Crowd Labels (Logic-LNCL) のLogic-guided Learningを紹介する。
提案するフレームワークは最先端技術を改善し,騒々しい群衆ラベルから学習するための新しいソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 14:49:16 GMT)
Enhancing Model Performance in Multilingual Information Retrieval with
Comprehensive Data Engineering Techniques [10.6] 我々は、MIRACLデータセットを用いて、事前訓練された多言語トランスフォーマーベースモデルを微調整する。
モデルの改善は主に、多様なデータエンジニアリング技術によって達成されます。
我々はSurprise-Languagesトラックで2位、Known-Languagesトラックで0.835位、3位、NDCG@10スコアで16の既知の言語で平均0.716位を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 12:37:32 GMT)
Random Majority Opinion Diffusion: Stabilization Time, Absorbing States,
and Influential Nodes [10.3] 我々は,RMM (Random Majority Model) が期待する安定な構成に到達するために指数関数的に多数のラウンドを必要とするグラフが存在することを証明した。
また、初期着色における色に関する合意が、すべてのノードがその色を共有する色付けにおいて終了するプロセスを強制するノードの集合である、勝利集合の最小サイズについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 00:14:22 GMT)
The Meta-Evaluation Problem in Explainable AI: Identifying Reliable
Estimators with MetaQuantus [10.1] 評価手法の2つの相補的な性能特性をメタ評価する強力なフレームワークであるMetaQuantusを提案する。
私たちは、XAI研究者や機械学習(ML)実践者のための開発ツールとして、オープンソースライセンス下で作業をリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:59:02 GMT)
Understanding Oversquashing in GNNs through the Lens of Effective
Resistance [9.6] 入力グラフ内のノード間の有効抵抗レンズを用いてオーバーカッシング問題を解析する。
本稿では,グラフにおけるオーバーカッシングの総量を定量化するための尺度として,全有効抵抗の概念を提案する。
入力グラフに付加されるエッジを識別するアルゴリズムを開発し、全有効抵抗を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 05:16:12 GMT)
EPISODE: Episodic Gradient Clipping with Periodic Resampled Corrections
for Federated Learning with Heterogeneous Data [9.4] グラディエント・クリッピングは、リカレントニューラルネットワークのような爆発的な勾配を持つディープニューラルネットワークにとって重要な技術である。
最近のデータセットでは、損失関数は従来の滑らかさ条件を満たさないが、緩和された線形条件、すなわち緩和された滑らかさを満たすことが示されている。
EPISODEは各クライアントから再サンプリングし、グローバルな勾配を求め、クライアント全体に対して勾配クリッピングを適用するかどうかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:05:51 GMT)
Randomization for adversarial robustness: the Good, the Bad and the Ugly [9.4] 人間には受け入れられない摂動は、十分に訓練されたディープニューラルネットワークを誤分類することが容易である。
敵対的攻撃から守るため、ランダム化分類器は決定論的攻撃の頑健な代替として提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 17:51:00 GMT)
Multi-modal Machine Learning in Engineering Design: A Review and Future
Directions [9.2] マルチモーダル機械学習(Multi-modal machine learning, MMML)は、様々な応用において有望な結果を示してきた。
本稿では,工学設計タスクにおけるMMMLの最近の進歩と課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 01:40:06 GMT)
Lessons from the Development of an Anomaly Detection Interface on the
Mars Perseverance Rover using the ISHMAP Framework [8.4] 本稿では,機械学習に基づく異常検出の代替手法を用いた結果について述べる。
我々は、スペクトル異常を検出し、解釈しようとするNASAの科学者が直面する重要な問題を定義するために、コンテキスト内ユーザーリサーチと共同設計を18ヶ月以上にわたって実施したことを報告した。
我々はPIXL科学者のための新しいスペクトル異常検出ツールキットを開発し、科学的解釈に対する強い透明性を維持しつつ、高精度である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:55:32 GMT)
TRESTLE: Toolkit for Reproducible Execution of Speech, Text and Language
Experiments [8.3] 我々は、TalkBankリポジトリから2つのデータセットに焦点を当てたオープンソースのプラットフォームであるTRESTLEを紹介します。
TRESTLEは、データ前処理と選択戦略の正確なデジタル青写真を提供し、他の研究者がTRESTLEを通じて再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 20:07:31 GMT)
Same Same, But Different: Conditional Multi-Task Learning for
Demographic-Specific Toxicity Detection [8.3] マルチタスク学習(MTL)としてのフレーミング毒性の検出法を提案する。
CondMTLは、無関係なラベルによって汚染されない各ブランチでグループ固有の表現を学習する。
人工的および実データを用いた結果,CondMTLの使用は,概して様々なベースライン,特に少数民族集団に対する予測的リコールを改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 22:07:58 GMT)
Geometric phase for twisted light [8.2] コイル状光ファイバを走行する光の偏光ベクトルは、複屈折がなくても伝播軸の周りを回転する。
我々は、軌道角運動量(OAM)を持つねじれ光に対しても、同様の幾何回転が存在することを示した。
対応する幾何位相は、フォトニックOAM状態に基づく量子計算と量子センシングに応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 13:05:48 GMT)
On Detecting Policy-Related Political Ads: An Exploratory Analysis of
Meta Ads in 2022 French Election [8.2] 米国における政治広告のみに費やされる予算は、2017-2018年の大統領選挙サイクルで7億ドルから、2020年の大統領選挙で16億ドルに100%以上増加した。
オンラインプラットフォームが提供する政治コンテンツによるマイクロターゲット広告の能力は、議員、ジャーナリスト、オンラインプラットフォームを悩ませている。
オンラインプラットフォームと規制当局は、研究者、ジャーナリスト、市民社会が大規模なオンラインプラットフォーム上で動作する政治広告を精査する必要があることに合意した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:04:43 GMT)
DiffFaceSketch: High-Fidelity Face Image Synthesis with Sketch-Guided
Latent Diffusion Model [8.2] 我々は,Sketch-Guided Latent Diffusion Model (SGLDM)を紹介した。
SGLDMは、さまざまな抽象レベルのスケッチから、異なる表情、顔のアクセサリー、ヘアスタイルで高品質な顔画像を合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:51:47 GMT)
A Bandit Approach to Online Pricing for Heterogeneous Edge Resource
Allocation [8.1] ヘテロジニアスなエッジリソース割り当てのための2つの新しいオンライン価格設定機構が提案されている。
このメカニズムはリアルタイムで動作し、需要分布に関する事前の知識を必要としない。
提案した価格体系では, 利用者が好みのリソースを選択し, 支払うことができ, 観測された履歴データに基づいて動的に資源価格を調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 10:21:14 GMT)
Derandomized Novelty Detection with FDR Control via Conformal E-values [7.8] 本稿では,アルゴリズムのランダム性を緩和する新しい手法を開発することにより,この分野に寄与する。
この考え方は、p-値の代わりに適切な共形e-値を活用して、各発見の意義を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 19:21:44 GMT)
A Provably Improved Algorithm for Crowdsourcing with Hard and Easy Tasks [7.8] 我々は、各作業者がタスクの種類に応じて2つのレベルの精度を示すことができるクラウドソーシングアプリケーションによって動機付けられている。
従来のDawid-Skeneモデル用に設計されたアルゴリズムをこのようなシナリオに適用すると、ハードタスクによって制限されたパフォーマンスが得られる。
クラウドソーシングされたデータに様々な難易度のあるタスクが含まれている場合、我々のアルゴリズムは、どのダウィド・スキーアルゴリズムよりも高い精度で真のラベルを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 23:30:39 GMT)
A Friendly Face: Do Text-to-Image Systems Rely on Stereotypes when the
Input is Under-Specified? [7.6] 視覚的に不特定なプロンプトに応答して生成された画像の特性について検討する。
多くの場合、画像はステレオタイプ文学で報告されているものと類似した人口統計バイアスを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:11:06 GMT)
Masked Multi-Step Probabilistic Forecasting for Short-to-Mid-Term
Electricity Demand [7.5] Masked Multi-Step Multi Probabilistic Forecasting (MMMPF)は、ニューラルネットワークモデルをトレーニングするための、新しく一般的なフレームワークである。
過去の時間的情報と未来に関する既知の情報を組み合わせて確率的予測を行う。
MMMPFは、不確実性を捉え、将来のグリッドの確率的計画を可能にするために、望ましい量子化物を生成することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 04:09:03 GMT)
Graph Attention Multi-Agent Fleet Autonomy for Advanced Air Mobility [7.5] 本稿では,航空車両エージェント群を協調させるために,部分的に観測可能な高度空力ゲームの概念を導入する。
一般化可能なポリシを構築するために,新しいグラフ注目型エンコーダデコーダ(HetGAT Enc-Dec)ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 20:48:00 GMT)
Underwater target detection based on improved YOLOv7 [7.3] 本研究では,水中目標検出のための改良型YOLOv7ネットワーク(YOLOv7-AC)を提案する。
提案するネットワークは、ACmixBlockモジュールを使用して、E-ELAN構造の3x3畳み込みブロックを置き換える。
ResNet-ACmixモジュールは、特徴情報の損失を回避し、計算量を削減するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:50:52 GMT)
Graph schemas as abstractions for transfer learning, inference, and
planning [7.2] 概念と振る舞いの一般的な構造化された表現 -- スキーマ -- は、抽象化をエンコードする強力な方法として提案されている。
これらのモデルで学習した潜在グラフにはスロット構造 -- スキーマ -- があり、環境間の知識伝達を素早く行うことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 21:23:22 GMT)
ContrasInver: Voxel-wise Contrastive Semi-supervised Learning for
Seismic Inversion [6.9] 1次元ウェルログと3次元地震の関係による地震の様々な属性への逆転は、貯水池の記述における重要なステップである。
現在のディープラーニングに基づくインピーダンスインバージョンは有望な結果を得るが、多数のログに依存している。
スパースラベル下での回帰処理のためのボクセル知能半教師付きコントラスト学習フレームワークContrasInverを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 12:52:02 GMT)
A Deep Probabilistic Spatiotemporal Framework for Dynamic Graph
Representation Learning with Application to Brain Disorder Identification [6.7] 自閉症スペクトラム障害(ASD)識別のための動的脳内FCネットワークのトポロジカル構造を学習するための深い確率的枠組みが提案されている。
提案するフレームワークは,動的FCネットワークをまたいだリッチテンポラルパターンを捕捉する空間認識型リカレントニューラルネットワークと,学習したパターンを対象レベルの分類に活用する完全適合型ニューラルネットワークを備えている。
静止状態機能型磁気共鳴画像データセットの評価により,ASDの同定において,我々のフレームワークは最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:42:17 GMT)
Robust Scheduling with GFlowNets [6.7] 本稿では,新しいGFlowNet手法を用いて,プロキシメトリックに比例してサンプリングすることでスケジューリングを行う手法を提案する。
本稿では,提案したスケジュールの多様性と良さのトレードオフを推論時に制御する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 10:19:50 GMT)
Data pruning and neural scaling laws: fundamental limitations of
score-based algorithms [6.7] 本研究では,高圧縮方式においてスコアベースデータプルーニングアルゴリズムがフェールする理由を理論的,実証的に示す。
本稿では,この高圧縮方式における既存のプルーニングアルゴリズムの性能を向上させるキャリブレーションプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 10:38:40 GMT)
Characterizing Attribution and Fluency Tradeoffs for Retrieval-Augmented
Large Language Models [6.4] 本研究では, 大規模言語モデルにおけるフラレンシと帰属の関係について検討した。
より大きなモデルは、流布と帰属の両方において、より優れた結果をもたらす傾向があることを示す。
そこで本研究では,より小さなモデルで大きなモデルとのギャップを埋めることと,トップk検索のメリットを両立できるレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 23:53:56 GMT)
Generation of Highlights from Research Papers Using Pointer-Generator
Networks and SciBERT Embeddings [6.1] 我々は,入力トークンをSciBERT埋め込みにエンコードする入力に,カバレッジ機構を備えたポインタジェネレータネットワークとコンテキスト埋め込み層を用いる。
我々は、ベンチマークデータセットCSPubSumと、自動研究ハイライト生成のための新しい論文の多分野コーパスMixSubでモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 12:45:14 GMT)
Horocycle Decision Boundaries for Large Margin Classification in
Hyperbolic Space [6.0] 本研究では,ホロスフィア境界に基づく新しい凸最適化問題を提案する。
この問題に対して,我々のソリューションがグローバルに最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 03:26:19 GMT)
CoMEt: x86 Cost Model Explanation Framework [5.8] 本稿では,MLに基づくコストモデルによるスループット予測について,忠実で直感的な説明を得るための最初の手法を提案する。
我々は、最先端のMLベースのコストモデルであるIthemalの説明と、手作りで正確な分析モデルであるuiCAの説明を比較した。
実験の結果,Ithemal と uiCA の相似性は予測値の相似性が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 05:20:51 GMT)
Revisiting Weighted Aggregation in Federated Learning with Neural
Networks [5.8] フェデレートラーニング(FL)では、局所モデルの重み付けアグリゲーションを行い、グローバルモデルを生成する。
重みの和は1より小さくなり、大域的な重みの縮減効果と一般化の改善がもたらされる。
我々はFedLAWという名前の学習可能な集約重み付きフェデレート学習の効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 07:52:21 GMT)
When Mitigating Bias is Unfair: A Comprehensive Study on the Impact of
Bias Mitigation Algorithms [5.6] 偏見緩和アプローチは, 対象者数と対象者数の両方において, 戦略に大きく違いがあることが示される。
これらの結果は、現在のグループフェアネス指標の限界に関する疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:53:52 GMT)
Learning a model is paramount for sample efficiency in reinforcement
learning control of PDEs [5.5] RLエージェントの訓練と並行して動作モデルを学ぶことで,実システムからサンプリングしたデータ量を大幅に削減できることを示す。
また、RLトレーニングのバイアスを避けるために、モデルを反復的に更新することが重要であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:14:39 GMT)
Controlling Frequency-Domain Hong-Ou-Mandel Interference via
Electromagnetically Induced Transparency [5.5] ホン・ウー・マンデル干渉(HOM)は、単一光子の非古典的な性質を示す魅力的な量子現象である。
電磁誘導型透過型ダブルランバダ4波混合システムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:22:09 GMT)
Text-Guided Scene Sketch-to-Photo Synthesis [5.4] テキストガイダンスを用いたシーンレベルのスケッチ・ツー・フォト合成手法を提案する。
モデルのトレーニングには,写真の集合から自己教師付き学習を用いる。
実験により,カラー画像から抽出されていないオリジナルスケッチ画像を視覚的品質の高い写真に変換することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:13:36 GMT)
Lightsolver challenges a leading deep learning solver for Max-2-SAT
problems [5.4] We compare Lightr's quantum-inspired algorithm to a leading Deep-learningsolvr for the MAX-2-SAT problem。
実験により、Lightrは最先端のディープラーニングアルゴリズムよりも、時間と最適のソリューションを著しく小さくすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:28:25 GMT)
Switchable Superradiant Phase Transition with Kerr Magnons [4.9] カーマグノン誘発性SPTは, 内在性ATを無視し, 内在性ATを含むいずれの症例においても存在することが示唆された。
我々の研究は、CQEDと非線形マグノニクスを組み合わせたハイブリッドシステムにおいて、ATに対してSPTを操作する潜在的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:23:09 GMT)
DiffFashion: Reference-based Fashion Design with Structure-aware
Transfer by Diffusion Models [4.9] そこで我々は,ファッションデザインの課題に焦点をあて,衣料品イメージへの参照外観画像の転送を目指す。
新たにデザインされたファッション画像には参照画像がないため、これは難しい課題である。
本稿では,新しい衣服を意味的に生成するための,新しい拡散モデルに基づく教師なし構造認識伝達手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 04:45:44 GMT)
Estimating distinguishability measures on quantum computers [4.8] トレース距離と忠実度に基づく識別可能性尺度を推定するためのいくつかのアルゴリズムを提案し,レビューする。
忠実度に基づくアルゴリズムは、これらの識別可能性の新たな物理的解釈を提供する。
ノイズのないシナリオとノイズの多いシナリオの両方でシミュレーションがうまく収束していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 19:58:36 GMT)
An Experimental Study of Byzantine-Robust Aggregation Schemes in
Federated Learning [4.6] ビザンチン・ロバスト・フェデレーション・ラーニング(Byzantine-robust Federated Learning)は、訓練過程におけるビザンチンの障害を軽減することを目的としている。
ビザンツのクライアントからの悪意のあるアップデートを防御するために、いくつかの堅牢なアグリゲーションスキームが提案されている。
連邦学習における2つの一般的なアルゴリズムを用いて, 異なる攻撃下でのビザンチン・ロバスト・アグリゲーション方式の実験的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:36:38 GMT)
B-BACN: Bayesian Boundary-Aware Convolutional Network for Defect
Characterization [4.4] 本稿では,この問題を解決するためにベイズ境界対応畳み込みネットワーク(B-BACN)を提案する。
マルチタスク学習を用いて検査モデルを定式化する。
実験により, き裂境界を正確に同定する手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 04:50:42 GMT)
Learning gain differences between ChatGPT and human tutor generated
algebra hints [4.4] 本研究は,ChatGPTの学習成績評価を行い,そのヒントの有効性と教師によるヒントとを比較した。
その結果,ChatGPTが生成したヒントの70%が手作業による品質チェックに合格し,人間とChatGPTの条件が正の学習効果をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 07:20:48 GMT)
NYCU-TWO at Memotion 3: Good Foundation, Good Teacher, then you have
Good Meme Analysis [4.4] 本稿では,Memotion 3.0共有タスクに対する堅牢なソリューションを提案する。
このタスクの目的は、ミームによって表現される感情とそれに対応する強度を分類することである。
与えられたミームのマルチモーダル機能を理解することが、タスクの解決の鍵となるでしょう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 03:53:02 GMT)
The Effectiveness of Embedded Values Analysis Modules in Computer
Science Education: An Empirical Study [4.1] 本研究は,CSコースに値解析モジュールを組み込んだノースイースタンプログラムの肯定的な結果を報告する。
その結果、これらのモジュールは学生の道徳的態度に肯定的な影響を与えることが示唆され、学生は最終的に直面するであろう倫理的側面をナビゲートする準備が整っていると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:16:41 GMT)
Bilateral-Fuser: A Novel Multi-cue Fusion Architecture with
Anatomical-aware Tokens for Fovea Localization [3.9] マルチキュー融合のためのトランスフォーマーベースアーキテクチャ(バイラテラルフィルタ)を提案する。
このアーキテクチャは、網膜と血管の分布を用いた長距離接続とグローバルな特徴をはっきりと組み込んで、堅牢な葉の局在を図っている。
包括的実験により,提案アーキテクチャは2つの公開データセットと1つの大規模プライベートデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 10:40:20 GMT)
Semiconductor Fab Scheduling with Self-Supervised and Reinforcement
Learning [3.8] 近年のチップ不足は、グローバルサプライチェーンにおける半導体の重要性を強調している。
新規工場建設に必要な投資コスト、環境影響、時間スケールのため、需要が急増するにつれて生産量を増やすことは困難である。
本研究は, 半導体製造設備の高効率化と自己教師型学習により, 半導体製造設備をより効率的にスケジュールする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:15:50 GMT)
Quantum Metric Induced Phases in Moir\'e Materials [3.8] 量子幾何学は、分数バンド充填における強相関格子モデルにおいて、低エネルギー物理を決定する上で大きな役割を果たすことを示す。
フービニ・スタディ(Fubini Study)測度が基底状態を規定する限界を特定し、これがモイアの物質に非常に関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 12:53:55 GMT)
To Risk or Not to Risk: Learning with Risk Quantification for IoT Task
Offloading in UAVs [3.6] スマートファームのIoTネットワークのための意思決定アルゴリズムをタスクオフロードするために,深層強化学習技術が提案されている。
この技術は、コスト関数や条件変数のリスク(CVaR)といった金融的概念を用いて、リスク行動ごとに生じる損傷を定量化する。
提案手法は,他の深部強化学習手法と2つの固定ルールベース手法と比較した。
シミュレーションの結果,CVaRに基づくリスク手法は,火災検知タスクの期限を超過した最も危険なリスクを排除した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 23:50:37 GMT)
Learning Graph ARMA Processes from Time-Vertex Spectra [3.6] グラフ自己回帰移動平均(グラフARMA)プロセスの計算アルゴリズムを提案し、その不完全な実現からプロセスの結合時間-頂点パワースペクトル密度を学習する。
実験結果から,提案手法は文献の参照手法と比較して,時間頂点信号推定性能の向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:20:41 GMT)
SpeckleNN: A unified embedding for real-time speckle pattern
classification in X-ray single-particle imaging with limited labeled examples [3.5] リアルタイムスペックルパターン分類のための統合埋め込みモデルであるSpeckleNNを導入する。
ツインニューラルネットワークでトレーニングされたSpeckleNNは、スペックルパターンをユークリッド距離によって類似度を測定する統合埋め込みベクトル空間にマッピングする。
分類カテゴリーごとに数十のラベルしか表示されていないにもかかわらず、新しい見つからないサンプルと頑健な性能について、いくつかの分類機能を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:29:28 GMT)
Hybrid Spiking Neural Network Fine-tuning for Hippocampus Segmentation [3.1] 人工ニューラルネットワーク(ANN)の代替としてスパイキングニューラルネットワーク(SNN)が登場している
本研究では,磁気共鳴画像からヒト海馬を抽出するためのハイブリッドSNNトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 20:18:57 GMT)
Scalable Optimal Multiway-Split Decision Trees with Constraints [3.1] 決定変数の個数が$N$とは独立な経路に基づく新しいMIP定式化を提案する。
本フレームワークは, 規則が短いため, 通常の二分木よりも解釈しやすいマルチウェイスプリットツリーを生成する。
我々は,最大1,008,372個のサンプルを含むデータセットについて,既存のMIPベースの決定木モデルでは数千点を超えるデータに対してうまくスケールしないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 03:48:48 GMT)
Optimal Hadamard gate count for Clifford$+T$ synthesis of Pauli
rotations sequences [3.1] クリフォード$+T$ゲート集合は、一般に普遍量子計算を行うために用いられる。
フォールトトレラント量子コンピューティングの実現可能性を改善するためには、$T$ゲートの数を最小化することが不可欠である。
本稿では,第1と第2のT$ゲートの間に位置するアダマールゲート数を最適に最小化するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 13:44:11 GMT)
A Psycholinguistic Analysis of BERT's Representations of Compounds [3.0] 我々は,トランスフォーマーの語レベルでの意味情報を探究し,BERTが人間の意味的直観と一致するかどうかを検証する研究に基づいて構築する。
我々は、複合意味分析の2つの心理言語学的尺度に基づいて、人間の判断を含むデータセットを活用する。
BERTに基づく尺度は、特に文脈表現を用いた場合、人間の直感と適度に一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:23:15 GMT)
Point Cloud Registration for LiDAR and Photogrammetric Data: a Critical
Synthesis and Performance Analysis on Classic and Deep Learning Algorithms [3.0] 本稿では,SOTA(State-of-the-art)ポイントクラウド登録手法について概観する。
本研究では,屋内から衛星まで多様な点雲データを用いて,これらの手法を解析・評価する。
古典的な手作り、ディープラーニングに基づく特徴対応、堅牢なC2C手法を含む10以上の手法が試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:52:26 GMT)
The Missing Margin: How Sample Corruption Affects Distance to the
Boundary in ANNs [2.7] いくつかのトレーニングサンプルは、連続的に小さなマージンでモデル化され、異なる方法での一般化に影響を及ぼすことを示す。
我々は、ノイズ崩壊MNISTデータに基づいてトレーニングされた完全接続ネットワークと、ノイズ崩壊CIFAR10データに基づいてトレーニングされた畳み込みネットワークの分析を支援した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:25:50 GMT)
Hong-Ou-Mandel interference with a diode-pumped 1-GHz Ti:sapphire laser [2.6] 自然パラメトリックダウン変換によって生成される相関光子対は量子光学において重要な資源である。
ここでは790nmで相関光子対を生成するために、小型でGHzレートの3素子Kerr-lens-modelocked Ti:sapphireレーザーを用いることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:50:54 GMT)
Transport map unadjusted Langevin algorithms [2.6] 本研究では, 対象分布の正規化を前提条件とし, ランゲヴィン力学の収束を加速する輸送写像の利用について検討する。
特に、連続時間において、輸送写像がランゲヴィン力学に適用されたとき、結果は輸送写像によって定義される計量を持つリーマン多様体ランゲヴィン力学(RMLD)であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:13:19 GMT)
Entanglement Survives Most Measurements [2.6] 測度演算子の1つが完全に射影的でない限り、絡み合いは取り除けないことを示す。
初期相関の除去と測定結果が追跡されないシナリオについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:02:27 GMT)
Model-Based Underwater 6D Pose Estimation from RGB [2.5] 本研究では,2次元物体検出法と6次元ポーズ推定法を用いて,異なる水中シナリオにおける物体のポーズを確実に取得する手法を提案する。
提案手法を実時間, 合成条件で検証し, 6次元オブジェクトのポーズ推定に類似したエンド・ツー・エンド手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 04:27:03 GMT)
Trainability Enhancement of Parameterized Quantum Circuits via
Reduced-Domain Parameter Initialization [2.4] 量子回路(PQC)の訓練は、プラトー現象や多くの(指数的に)多くの局所的なミニマの存在のため、非常に難しい。
理論的保証を伴う効率的なパラメータ初期化戦略を提案する。
この結果は,変分量子アルゴリズムにおけるPQCのトレーニング性の向上に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 06:41:37 GMT)
Boundary-induced singularity in strongly-correlated quantum systems at
finite temperature [2.1] エンタングルメント・バス・ハミルトニアンは、境界から量子スピン鎖のバルクにおけるエキゾチックな熱力学特性を誘導できることを示す。
我々の研究は、バルクとバウンダリの競争によって引き起こされるエキゾチックな現象を探求する機会を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 08:21:21 GMT)
Scalable Bayesian optimization with high-dimensional outputs using
randomized prior networks [1.7] 本稿では,確率化された先行するニューラルネットワークの自己ストラップ型アンサンブルに基づくBOとシーケンシャル意思決定のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,高次元ベクトル空間や無限次元関数空間の値を取る場合においても,設計変数と関心量の関数的関係を近似することができることを示す。
提案手法をBOの最先端手法に対して検証し,高次元出力の課題に対して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:55:21 GMT)
Computational Tradeoff in Minimum Obstacle Displacement Planning for
Robot Navigation [1.6] 移動ロボットの運動計画の観点から最小障害物変位(MOD)計画問題を検討する。
この問題は、障害物との衝突による経路が存在しない場合に、可動障害物を脱落させることにより、目標への最適経路を求める。
この研究は、計算量が少なく、最適コストの因子によって最適解とは異なる近似解を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:17:40 GMT)
Using Artificial Intelligence to aid Scientific Discovery of Climate
Tipping Points [1.5] 我々は,科学的発見における気候モデル作成を可能にする,ハイブリッド人工知能(AI)気候モデリング手法を提案する。
本稿では,この手法が気候の転換点の発見,特にアトランティック・メリディショナル・オーバーターン・サーキュレーション(AMOC)の崩壊にどのように適用できるかを説明する。
本稿では,自然言語質問と記号的学習表現の翻訳におけるニューロシンボリックな手法性能の予備的結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 06:00:39 GMT)
AI Chat Assistants can Improve Conversations about Divisive Topics [1.5] 我々は、人工知能ツールを用いてオンライン会話をいかに改善できるかを示す大規模な実験の結果を示す。
我々は、参加者の会話で理解される感覚の向上を目的とした、リアルタイムなエビデンスベースのレコメンデーションを実現するために、大きな言語モデルを採用している。
これらの介入は、会話の内容の体系的変更や人々の政策姿勢の移動を伴わずに、報告された会話の質を改善し、政治的分裂を減らし、トーンを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 06:42:09 GMT)
ML-driven Hardware Cost Model for MLIR [1.3] 高レベルMLIRのための機械学習に基づくコストモデルを開発した。
MLIRをラ・NLPモデルのテキスト入力として考えることにより、現代のNLP研究からよく知られた技術を適用することができる。
これらのモデルにより,種々のハードウェア特性に対する誤差境界が低く,合理的に優れた推定値が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 11:32:47 GMT)
Stochastic Modified Flows, Mean-Field Limits and Dynamics of Stochastic
Gradient Descent [1.2] そこで我々は,修正フローと呼ばれる小学習率体系における勾配降下に対する新しい制限ダイナミクスを提案する。
これらのSDEは円筒状ブラウン運動によって駆動され、正規拡散係数を持ち、多点統計値に一致することによって、いわゆる修正方程式を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:33:59 GMT)
Few-shot learning approaches for classifying low resource domain
specific software requirements [1.1] 少ないショットラーニング(Few-shot learning)は、いくつかの注釈付きサンプルを使用するディープラーニングの一種である。
我々の実験は、BOSCH自動車ドメインテキストソフトウェア要件を3つのカテゴリに分類することに焦点を当てた。
SciBERTとDeBERTaベースのモデルは15のトレーニングサンプルが最も正確である傾向にあるが、注記サンプルの数がシームズやT5ベースのモデルと比較して50に増加するにつれて、その性能向上は最小限に抑えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 10:19:23 GMT)
Robust Representation Learning with Self-Distillation for Domain
Generalization [1.0] ドメインの一般化は機械学習において難しい問題である。
本稿では,ロバスト表現学習(Robust Representation Learning with Self-Distillation)と呼ばれる新しい領域一般化手法を提案する。
3つのデータセットの最先端よりも0.3%から2.3%の範囲の改善が観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 07:39:37 GMT)
All-microwave manipulation of superconducting qubits with a
fixed-frequency transmon coupler [0.7] 超伝導量子コンピューティング回路の全マイクロ波制御は、ノイズチャネルと配線コストを最小限に抑えるのに有利である。
マイクロ波駆動下でのカプラトランスモンの3次非線形性を利用した2つのデータトランスモン間のスワップ相互作用を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:34:20 GMT)
Signifiers as a First-class Abstraction in Hypermedia Multi-Agent
Systems [0.7] 我々は、Webベースのマルチエージェントシステムにおいて、シグニケータを第一級の抽象化として導入するために、Affordance TheoryとHuman-Computer Interactionの概念と方法を構築した。
我々は,情報利用の促進を目的とした,ハイパーメディア環境におけるシグニチャの文脈曝露に関する形式モデルを定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 10:54:46 GMT)
On The Coherence of Quantitative Evaluation of Visual Expalantion [0.7] 視覚的説明の「良さ」を評価するための評価手法が提案されている。
我々はImageNet-1k検証セットのサブセットについて検討し、多くの一般的な説明手法を評価した。
本研究の結果から, 評価方法のいくつかは, 階調のコヒーレンシーが欠如していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 13:41:57 GMT)
Camera Calibration without Camera Access -- A Robust Validation
Technique for Extended PnP Methods [0.6] 2D-3D対応からモデルを見つける方法を提案する。
合成データ, 2次元検出, ライダー計測実験において, 提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 10:09:34 GMT)
Neurosymbolic AI for Reasoning on Graph Structures: A Survey [0.6] グラフ構造上のニューロシンボリック推論タスクを実行する手法を幅広く調査する。
我々はそれらを分類できる新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 17:24:30 GMT)
Effects of Early Warning Emails on Student Performance [0.5] 本研究では,e-assmentプラットフォームの学習データを用いて,初歩的な数学統計学コースを行い,各学生が最終試験に合格する確率を予測する。
試験に合格する確率が低い学生に警告メールを送る。
以上の結果から, より集中的に投与した場合にのみ, 有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:48:39 GMT)
Residual Policy Learning for Vehicle Control of Autonomous Racing Cars [0.5] 本稿では,レースラインの経路追従のための古典的な制御系を改良することを学ぶ,自律走行車用残留車両制御装置を提案する。
本研究では,F1TENTH自動レースシリーズのシミュレートカーとして,提案手法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 13:33:57 GMT)
A Data Mining Approach for Detecting Collusion in Unproctored Online
Exams [0.5] 新型コロナウイルスのパンデミックで予防措置が講じられたため、多くの大学が未熟な在宅試験を提供した。
本研究では,学生間の衝突の可能性を検出する手法を提案し,パンデミック時の在宅試験のイベントログデータに我々のアプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 12:48:02 GMT)
Quantum Interference of Identical Photons from Remote GaAs Quantum Dots [0.5] 光量子技術は、量子通信、量子シミュレーション、および量子情報処理への有効な経路を提供する。
近年の進歩では、20個の単一光子と数百kmの量子鍵分布を用いたボソンサンプリングが実現されている。
アプリケーションにとって重要な障害は、独立量子ドットによって生成された単一の光子を干渉する際の量子コヒーレンスが悪いことである。
ここでは、完全に分離されたGaAs量子ドットの光子を用いて、近ユニティ可視性(93.0pm0.8$)%の2光子干渉を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 12:58:16 GMT)
Semi-Supervised Visual Tracking of Marine Animals using Autonomous
Underwater Vehicles [0.4] 海洋生物のその場での視覚観察は、行動的理解と周囲の生態系との関係の発達に不可欠である。
近年、カメラとGPU機能を備えた組み込みコンピュータを備えた自律型水中車両が様々な用途で開発されている。
半教師付き追跡アルゴリズムは、完全な教師付き追跡アルゴリズムよりも少ないデータを必要とするため、代替の追跡ソリューションを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 21:08:52 GMT)
Large-Scale Knowledge Synthesis and Complex Information Retrieval from
Biomedical Documents [0.3] 医療産業の最近の進歩は、構造化されていないデータが豊富に蓄積されている。
我々の研究は、大規模研究文書から複雑な情報を抽出し、探索するためのオールインワンのスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 06:03:43 GMT)
Non-Hermitian bulk-boundary correspondence via scattering theory [0.3] 散乱理論を適用して一次元非エルミート系におけるバルク境界対応を再構築する。
我々は,典型的なバルクエンジィギャップを閉鎖しない位相遷移と,位相境界状態を持つ不安定な位相を新たに明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:57:32 GMT)
A Brief Report on LawGPT 1.0: A Virtual Legal Assistant Based on GPT-3 [0.2] LawGPT 1.0 は最先端の言語モデル GPT-3 上に構築された仮想法定アシスタントである。
このシステムは、ユーザーに法的支援を対話的に提供するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 06:26:42 GMT)
Improved Learning-Augmented Algorithms for the Multi-Option Ski Rental
Problem via Best-Possible Competitive Analysis [0.2] マルチオプションスキーレンタル問題に対する学習向上アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,この問題に対して最も有効なランダム化競合アルゴリズムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 05:05:03 GMT)
Detecting human and non-human vocal productions in large scale audio
recordings [0.1] 大規模自然音声録音から発声音声を抽出する自動データ処理パイプラインを提案する。
霊長類研究センターから記録されたギニアバブーンの1種と、自宅で記録されたヒトの赤ちゃんの1種である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 14:07:09 GMT)
Zeptometer displacement sensing using cavity opto-magneto-mechanics [0.0] 空間変位検出のためのオプト・マグノメカニカル・セットアップを提案する。
磁石層間の分離の微妙な変化を, 光学系が検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 02:26:01 GMT)
Tracking the industrial growth of modern China with high-resolution
panchromatic imagery: A sequential convolutional approach [0.0] 我々は高解像度のパンクロマトグラフィー画像を用いて、中華人民共和国の工業地419箇所で経時的に発展を推定する。
19年間にわたる2,07850cmの解像度画像のデータセットから,高解像度の日中画像を用いて産業発展の2次元を推定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:59:56 GMT)
The SWITCH test for discriminating quantum evolutions [0.0] 本稿では、2つの任意の量子進化演算子を識別する量子回路を提案する。
2つの量子状態を識別するためのSWAPテストと提案の関係を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:50:27 GMT)
The Impact of Twitter Sentiments on Stock Market Trends [0.0] S&P500種株価指数(S&P500種株価指数)の上位5銘柄の3ヶ月間の総数、感情、言及を分析した。
われわれの調査では、株価とTwitterの感情の間に大きな相関関係があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:43:20 GMT)
The Fermionic Entanglement Entropy of the Vacuum State of a
Schwarzschild Black Hole Horizon [0.0] 我々は、シュワルツシルトブラックホール水平線のフェルミオンエンタングルメントエントロピーを、無限遠における観測者の真空状態に対して解析する。
変数の分離とディラックプロパゲータの積分表現を用いて、絡み合いエントロピーは事象の地平線上の占有状態の数の数値係数の倍に計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 17:33:28 GMT)
Teleportation-based error correction protocol of time-frequency qubits
states [0.0] 本稿では,2つの時間周波数キュービット状態における時間的および周波数的誤差を伝送・補正するための線形光学プロトコルを提案する。
提案した光学的スキームは、これらの量子ビットの1つを含む量子通信プロトコルにおける誤り率の低減に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:53:29 GMT)
Streaking single-electron ionization in open-shell molecules driven by
X-ray pulses [0.0] 我々はHartree-Fockフレームワークにおける開殻分子の連続分子波動関数を得る。
我々は、円偏光赤外パルス(IR)を用いて電子力学を制御または歪曲する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 14:48:55 GMT)
Soliton Confinement in a Quantum Circuit [0.0] 我々は1次元量子電子回路(QEC)アレイにおける正弦波ソリトンをメソニックバウンド状態に閉じ込めることを分析する。
QECアレイで自然に発生する相互作用は、クーパーペアとクーパーペアのペアのトンネルによって、量子ローターの非可積分で相互作用する格子モデルを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 02:53:58 GMT)
Sequential Monte Carlo for Sampling Balanced and Compact Redistricting
Plans [0.0] 本稿では,現実的な目標分布に収束する再限定計画のサンプルを生成する,SMC(Sequential Monte Carlo)アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの精度を,すべての再分割計画を列挙可能な小さなマップを用いて検証する。
次に、SMCアルゴリズムを用いて、ペンシルベニア州の最近の有名な再分権事件において、関係当事者が提出したいくつかの地図のパルチザン的含意を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 22:40:57 GMT)
Self-supervised learning of object pose estimation using keypoint
prediction [0.0] 本稿では,物体のポーズと形状予測の最近の進歩について述べる。
主な貢献は、カテゴリ固有の形状上の位置に対応するキーポイントの自己教師付き学習によるカメラポーズ予測への新しいアプローチである。
カメラポーズ予測に対する提案手法は,最先端手法と比較して,大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 21:47:25 GMT)
Self-supervised learning of Split Invariant Equivariant representations [0.0] 55以上の3Dモデルと250万以上の画像からなる3DIEBenchを導入し、オブジェクトに適用される変換を完全に制御する。
我々はハイパーネットワークに基づく予測アーキテクチャを導入し、不変表現を非分散に分解することなく学習する。
SIE(Split Invariant-Equivariant)を導入し、よりリッチな表現を学ぶために、ハイパーネットワークベースの予測器と表現を2つの部分に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 07:53:18 GMT)
SCONNA: A Stochastic Computing Based Optical Accelerator for Ultra-Fast,
Energy-Efficient Inference of Integer-Quantized CNNs [0.0] CNN推論タスクは、一般的にベクトルドット生成(VDP)操作に変換される畳み込み演算を使用する。
いくつかのフォトニックマイクロリング共振器(MRR)ベースのハードウェアアーキテクチャが整数量子化CNNを高速化するために提案されている。
既存のフォトニックMRRベースのアナログ加速器は、達成可能な入力/重み付け精度とVDP操作サイズとの間に非常に強いトレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 13:35:15 GMT)
Quantum algorithms applied to satellite mission planning for Earth
observation [0.0] 本稿では,衛星計画問題の解法として,量子アルゴリズムのセットを紹介する。
この問題は、何千ものタスクと複数の衛星を含む実際のデータセットで完了した高優先度タスクの数を最大化するものとして定式化されている。
ハイブリッド化量子強化学習エージェントは、高優先度タスクに対して98.5%の完了率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:49:25 GMT)
Quantum Measurement Theory for Systems with Finite Dimensional State
Spaces [0.0] 量子力学の基本的な仮定から導出的に理論を発展させる。
物理的に実現可能な全ての有限量子測定の公理的特性を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 07:04:18 GMT)
Private Statistical Estimation of Many Quantiles [0.0] 分布とi.d.サンプルへのアクセスが与えられた場合、特定の点における累積分布関数(量子関数)の逆関数の推定について検討する。
本研究は, 差分プライバシー下での多くの統計的定量値の推定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:59:56 GMT)
Parameters for > 300 million Gaia stars: Bayesian inference vs. machine
learning [0.0] 本稿では,ガイアDR3から基本恒星パラメータを抽出する方法と地上観測データについて述べる。
単純なニューラルネットアーキテクチャやツリーベースのアルゴリズムであっても、競合する結果の予測に成功し、規模を小さくすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 12:04:41 GMT)
Online Detection of Changes in Moment-Based Projections: When to Retrain
Deep Learners or Update Portfolios? [0.0] 高次元非線形時系列のモニタリングを第2モーメント行列の投影法として検討した。
オープンエンドおよびクローズドエンドモニタリングは,トレーニングサンプルとモニタリング期間の観察を軽度に仮定して検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 17:15:28 GMT)
Multilevel Objective-Function-Free Optimization with an Application to
Neural Networks Training [0.0] 制約のない非線形最適化のためのマルチレベルアルゴリズムのクラスを示す。
目的関数の評価を避けるという選択は、アルゴリズムをノイズに敏感にすることを目的としている。
これらのアルゴリズムの評価複雑性を解析し,ノイズの存在下での挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 14:03:22 GMT)
Multi-teacher knowledge distillation as an effective method for
compressing ensembles of neural networks [0.0] 大規模深層モデルは非常に成功したが、膨大な計算複雑性と巨大なストレージ要件により、リアルタイムアプリケーションでは実装が困難である。
単一モデルの重み空間に全アンサンブルモデルを圧縮できる改良された知識蒸留フレームワークを提案する。
知識蒸留は,1つの学生モデルで複数の教師の知識を集約し,同じ計算量で,標準手法で訓練したモデルと比較して,優れた性能のモデルが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 17:40:36 GMT)
Light-matter interaction at the transition between cavity and waveguide
QED [0.0] 空洞から導波路QEDへの移行について実験的に検討した。
強い結合状態を維持しながら共振器のモードのスペクトル密度を調整する。
より長い共振器では、キャビティQEDのパラダイム的ラビ振動が徐々に消えていくことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:14:45 GMT)
Isotopic envelope identification by analysis of the spatial distribution
of components in MALDI-MSI data [0.0] 本稿では,マンダニ-アシランファジィ系に基づくMALDI-ToF分子イメージングデータ中の同位体包有物を同定する手法を提案する。
このアルゴリズムはMALDI-ToF実験から得られた8つのデータセットで、頭頸部がん患者のサンプルを用いて試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 21:39:44 GMT)
Inplace Access to the Surface Code Y Basis [0.0] 表面コードパッチを斜めに横切るねじれ欠陥は、$lfloor d/2 rfloor + 2$ roundsでY基底に達する。
Y塩基測定はSゲートとマジックステートファクトリーのコストを低減し、空間制限ハードウェア上の表面コード量子ビットのパウリ計測トモグラフィーをアンロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 23:34:18 GMT)
Improving Performance of Quantum Heat Engines by Free Evolution [0.0] サイクルのユニタリストロークの1つを、ある特定のハミルトニアンと共に一度までシステムを自由に進化させることによって修正する。
これにより、熱湯から吸収される熱の大きさを増大させ、エンジンの出力と効率を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 12:18:53 GMT)
Helicity-dependent Ultrafast Photocurrents in Weyl Magnet Mn$_3$Sn [0.0] フェムト秒レーザーパルスを照射するとMn$_3$SnがTHz放射源として働くことを示す。
放射された THz 場の極性と振幅は、光励起の偏光によって完全に制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 19:03:06 GMT)
GeoFault: A well-founded fault ontology for interoperability in
geological modeling [0.0] 本稿では,GeoFault, resting on the Basic Ontology BFO (Arp et al., 2015) and the GeoCore (Garcia et al., 2020)について述べる。
地質断層に関する知識をモデル化する。
断層は様々な産業に欠かせないが、モデル化には不可欠である。
BFOとGeoCoreへの参照は、クラスを定義するためにこれらの様々な要素を割り当てることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 14:20:13 GMT)
Genetic Micro-Programs for Automated Software Testing with Large Path
Coverage [0.0] 既存のソフトウェアテスト技術は、検索アルゴリズムを利用して、高い実行パスカバレッジを実現する入力値を見つけることに重点を置いている。
本稿では、進化したソリューションが入力値ではなく、繰り返し入力値を生成するマイクロプログラムである新しい遺伝的プログラミングフレームワークの概要を述べる。
我々のアプローチは多くの異なるソフトウェアシステムに適用できるような一般化が可能であり、そのため、トレーニングされた特定のソフトウェアコンポーネントのみに特化していない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:47:21 GMT)
Gaussian quantum metrology for mode-encoded parameters [0.0] 電磁場の量子状態に符号化された推定パラメータの最終的な感度境界を同定する。
特定のモードにスクイーズを追加することで,評価感度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 13:23:23 GMT)
From paintbrush to pixel: A review of deep neural networks in
AI-generated art [0.0] 本稿では,AI生成技術開発に利用されてきた深層ニューラルネットワークアーキテクチャとモデルについて検討する。
古典的畳み込みネットワークから最先端拡散モデルまで、この分野のキープレーヤーについて検討する。
この論文は、AI生成技術の現状に関する技術的な説明と洞察の独特なブレンドによって、アートとコンピュータ科学の相互作用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:58:32 GMT)
From dual-unitary to biunitary: a 2-categorical model for
exactly-solvable many-body quantum dynamics [0.0] Prosen氏は最近、"dual-unitary interaction round-a-face"と呼ばれる代替モデルについて説明した。
これら2つの既存モデルを同時に一般化する2カテゴリのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 19:00:03 GMT)
Exploring Category Structure with Contextual Language Models and Lexical
Semantic Networks [0.0] 我々は、典型値の予測のために、CLMを探索するためのより広い範囲の手法を試験する。
BERTを用いた実験では,CLMプローブの適切な利用の重要性が示された。
その結果, この課題における多義性の重要性が浮き彫りとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:57:23 GMT)
Error estimation in IBM Quantum Computers [0.0] 我々は、現在の(IBM)量子コンピュータにおけるエラーの主な原因を分析する。
我々は,任意の量子回路で期待される総誤差確率を容易にするための有用なツール (TED-qc) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 07:19:06 GMT)
Enhancing Machine Learning Model Performance with Hyper Parameter
Optimization: A Comparative Study [0.0] 機械学習における最も重要な問題のひとつは、トレーニングモデルに適切なハイパーパラメータの選択である。
ハイパーパラメータ最適化(HPO)は、人工知能研究が最近注目している話題である。
本研究では,グリッドやランダム探索,ベイズ最適化などの古典的手法,遺伝的アルゴリズムや粒子群最適化といった人口ベースアルゴリズムについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 10:12:10 GMT)
Energy Spectrum of a constrained Quantum Particle and the Willmore
Energy of the constraining Surface [0.0] 幾何学的および位相的境界は、3空間でコンパクトな表面上を移動することを制約された粒子の第一エネルギーレベルギャップに対して得られる。
さらに、静止波動関数と均一分布波動関数が表面に存在することのできる幾何学的性質が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:10:02 GMT)
Embedded Quantum Correlations in thermalized quantum Rabi systems [0.0] 量子相関は, 結合強度, 量子ビット数, 貯水池温度に依存する。
この研究は、多くのボディシステムに依存するより洗練された量子熱エンジンの設計に役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 14:29:05 GMT)
Efficient qudit based scheme for photonic quantum computing [0.0] 本研究は,d>2光モードにおける単一光子の光子数状態によって定義される量子量について検討する。
線形光学と光子数分解検出器を用いて局所最適非決定性多量子ゲートを構築する方法を示す。
我々は、quditクラスタ状態は、光学モードを少なくし、類似の計算能力を持つqubitクラスタ状態よりも、絡み合った光子が少なく符号化されていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 21:41:45 GMT)
Effects of Locality and Rule Language on Explanations for Knowledge
Graph Embeddings [0.0] 本研究では,特定のルールと局所範囲が,埋め込み型リンク予測器の規則に基づく説明の質に及ぼす影響について検討する。
以上の結果から,より具体的なルールや局所的なスコープが説明の精度を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 10:50:36 GMT)
Do we need delocalised wavefunctions for the excited state dynamics of
1,1-difluoroethylene? [0.0] 我々は1,1-ジフルオロエチレンの励起状態量子力学を研究するためにハミルトニアンモデルを構築した。
局所化(最小値)および非局在化(複数のミニマ波間の拡散)を考慮した励起状態ダイナミクスを探索する。
その結果, 異なる初期条件が励起状態の個体群や吸収スペクトルに有意な影響を与えないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 15:09:07 GMT)
Do Neural Networks Generalize from Self-Averaging Sub-classifiers in the
Same Way As Adaptive Boosting? [0.0] 我々の研究は、なぜニューラルネットワークが一般化されるのかを説明することを目指している。
我々の知る限り、我々は、強化された分類器の一般化とディープNNの一般化の関連性を確立する最初の著者である。
我々の実験的証拠と理論的分析から、降雨で訓練されたNNは、補間後の一般化現象の一般的な説明に引用されるように、補間サブクラス化子に対して同様の自己破壊行動を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:20:33 GMT)
Deep Anatomical Federated Network (Dafne): an open client/server
framework for the continuous collaborative improvement of deep-learning-based
medical image segmentation [0.0] Dafneソリューションは、システムのユーザの集合的知識を活用する、継続的に進化するディープラーニングモデルを実装している。
Dafneは、システムのユーザの集合的知識を活用する、継続的に進化するディープラーニングモデルを実装する、最初の分散型で協調的なソリューションである。
Dafneを通じてデプロイされたモデルは、時間とともにパフォーマンスを改善し、トレーニングセットにないデータタイプに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:06:03 GMT)
Covariant path integrals for quantum fields back-reacting on classical
space-time [0.0] 古典場と相互作用する量子場の構成空間パス積分を導入する。
ダイナミクスが完全に正であることを証明することによって、これを一貫して行うことができることを示す。
開量子系のファインマン=ヴァーノン経路積分と古典力学の経路積分を一般化し結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 19:00:10 GMT)
Covariant Guiding Laws for Fields [0.0] 時空の空間的スライス上の場のローレンツ共変ダイナミクスの類似問題について検討する。
時空の一定時間スライスに定義されたフィールドの時間的進化に対する共変誘導則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 14:14:58 GMT)
Convolutional unitary or orthogonal recurrent neural networks [0.0] 畳み込みRNNの特定の場合において、畳み込み指数を定義することができることを示す。
カーネルとそのデリバティブを計算するために、FFTベースのアルゴリズムを明示的に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 23:36:21 GMT)
Conditional deep generative models as surrogates for spatial field
solution reconstruction with quantified uncertainty in Structural Health
Monitoring applications [0.0] 構造健康モニタリング(SHM)に関わる問題では,高次元データの処理と不確実性の定量化の両方が可能なモデルが必要である。
本稿では,そのような応用と高次元構造シミュレーションを主目的とした条件付き深部生成モデルを提案する。
このモデルは、参照有限要素(FE)ソリューションと比較して高い再構成精度を達成でき、同時に負荷不確実性を符号化することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 20:13:24 GMT)
Classifying phases protected by matrix product operator symmetries using
matrix product states [0.0] 行列積状態 (MPSs) が行列積作用素 (MPO) 対称性の作用の下で不変であり続ける様々な方法の分類を行う。
これは、基底空間を生成するMPSが、大域的なMPO対称性の下で不変であることの局所的な特徴づけによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 20:53:02 GMT)
Cauchy Loss Function: Robustness Under Gaussian and Cauchy Noise [0.0] 教師付き機械学習では、損失関数の選択はデータ上の特定のノイズ分布を暗黙的に仮定する。
コーシー損失関数 (CLF) はコーシーノイズ分布を仮定するので、オフ値を持つデータに適している可能性がある。
CLFはMSEの結果に匹敵する結果を得たが、例外はいくつかあった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:34:44 GMT)
Benchmarking the role of particle statistics in Quantum Reservoir
Computing [0.0] 線形および非線形メモリ容量を測定し,過去の入力からの情報を保存するボソン,フェルミオン,量子ビットの能力について検討した。
最も単純なハミルトン式貯水池では、フェルミオンはその固有の非局所的性質のために最良の貯水池を提供する。
調整された入力注入戦略により、ヒルベルト空間の自由度をボソニック量子貯水池計算に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 16:23:46 GMT)
An analysis of anomalous particle flow between two correlated systems [0.0] 本研究では,全系が分離された局所熱サブシステム間の粒子交換方向に対する相関の影響について検討した。
その結果, 粒子交換の方向は, 相関の存在下での化学的ポテンシャル差によって決定できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 13:05:54 GMT)
An Image Processing Pipeline for Autonomous Deep-Space Optical
Navigation [0.0] 本稿では,無人惑星間航法のための画像からの未解決ビーコン認識と視線抽出のための革新的なパイプラインを提案する。
開発したアルゴリズムは、kベクター法を用いて、恒星以外の物体の識別と統計的確率を利用して、画像中にビーコン射影が見えるかどうかを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 09:06:21 GMT)
Addressing some common objections to generalized noncontextuality [0.0] 我々は、一般化された非文脈性の定義と、それを実験的にテストする可能性に対する批判に答える。
1つの反論は、実験の各実行中に実験の手順が実際に実行された古典的な記録の存在は、非文脈性の失敗の証明の必要な要素である操作等価関係が保持されないことを意味するということである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 19:00:04 GMT)
A Unified View of Long-Sequence Models towards Modeling Million-Scale
Dependencies [0.0] 既存の解と長周期モデリングを、その純粋数学的定式化の観点から比較する。
次に、長いコンテキスト長がアプリケーションに依存しているにもかかわらず、より良いパフォーマンスをもたらすことを実証します。
大量のキャパシティを持つスパースモデルに着想を得て,百万単位の依存関係を扱う機械学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 14:29:11 GMT)
A Lanczos approach to the Adiabatic Gauge Potential [0.0] 断熱ゲージポテンシャル (AGP) は、断熱変形の下でハミルトンの固有系が変化する速度を測定する。
このアプローチのバージョンは、Lanczosアルゴリズムを用いて、KrylovベクトルとAGPノルムでAGP演算子を評価することで、Lanczos係数でAGPノルムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 18:18:21 GMT)
A Bit-Parallel Deterministic Stochastic Multiplier [0.0] 本稿では,従来の3つの乗算器と比較して,計算誤差を32.2%改善しつつ,領域エネルギーレイテンシを最大10.6$times$10$4$に改善する,新しいビット並列決定性乗算器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Feb 2023 13:40:31 GMT)