Fantastic Rewards and How to Tame Them: A Case Study on Reward Learning
for Task-oriented Dialogue Systems [111.8] 強化学習(RL)技術は、ユーザ固有の目標を達成するための対話戦略を訓練するために、自然に利用することができる。
本稿では,エンド・ツー・エンド(E2E)TODエージェントのトレーニングにおいて,報酬関数を効果的に学習し,活用する方法という疑問に答えることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 22:10:04 GMT)
NerfDiff: Single-image View Synthesis with NeRF-guided Distillation from
3D-aware Diffusion [107.7] 単一の画像からの新しいビュー合成には、オブジェクトやシーンの隠蔽領域を推論すると同時に、入力とのセマンティックおよび物理的整合性を同時に維持する必要がある。
そこで我々は,NerfDiffを提案する。NerfDiffは3D対応条件拡散モデル(CDM)の知識を,テスト時に仮想ビューの集合を合成・精製することで,NeRFに抽出することでこの問題に対処する。
さらに,CDMサンプルから3次元一貫した仮想ビューを同時に生成し,改良された仮想ビューに基づいてNeRFを微調整する新しいNeRF誘導蒸留アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 17:12:00 GMT)
Deep Transformers without Shortcuts: Modifying Self-attention for
Faithful Signal Propagation [105.2] ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングにおいて,スキップ接続と正規化レイヤはユビキタスである
Deep Kernel Shapingのような最近のアプローチは、それらへの依存を減らすために進歩しました。
しかし、これらのアプローチは変換器に存在する自己注意層とは相容れない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 21:26:25 GMT)
Pseudo Label-Guided Model Inversion Attack via Conditional Generative
Adversarial Network [102.2] モデル反転(MI)攻撃はプライバシーに対する懸念を高めている。
近年のMI攻撃では,探索空間を狭める前にGAN(Generative Adversarial Network)を画像として活用している。
我々は条件付きGAN(cGAN)による擬似ラベル誘導MI(PLG-MI)攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 07:29:34 GMT)
Byzantine-Resistant Secure Aggregation for Federated Learning Based on
Coded Computing and Vector Commitment [90.6] 本稿では,ビザンツの攻撃やプライバシー侵害に対して保護されたフェデレーション学習のための効果的なセキュアアグリゲーション手法を提案する。
提案手法はベクトルコミットメント法も用いて, コミットサイズは一定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:15:18 GMT)
Safe Deep Reinforcement Learning by Verifying Task-Level Properties [84.6] コスト関数は、安全深層強化学習(DRL)において一般的に用いられる。
このコストは通常、国家空間における政策決定のリスクの定量化が難しいため、指標関数として符号化される。
本稿では,ドメイン知識を用いて,そのような状態に近接するリスクを定量化するための代替手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 15:24:06 GMT)
Online Evolutionary Neural Architecture Search for Multivariate
Non-Stationary Time Series Forecasting [72.9] 本研究は、オンラインニューロ進化に基づくニューラルアーキテクチャサーチ(ONE-NAS)アルゴリズムを提案する。
ONE-NASは、オンライン予測タスクのためにリカレントニューラルネットワーク(RNN)を自動設計し、動的にトレーニングする新しいニューラルネットワーク探索手法である。
その結果、ONE-NASは従来の統計時系列予測法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 22:25:47 GMT)
Constraint and Union for Partially-Supervised Temporal Sentence
Grounding [70.7] 時間的文接頭辞は、与えられた未編集ビデオから自然言語クエリによって記述された事象のタイムスタンプを検出することを目的としている。
既存の完全教師付き設定は優れたパフォーマンスを実現するが、高価なアノテーションコストを必要とする。
本稿では、中間的な部分教師付き設定、すなわち、トレーニング中に利用可能なショートクリップやシングルフレームラベルについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:14:41 GMT)
NeuralStagger: accelerating physics-constrained neural PDE solver with
spatial-temporal decomposition [67.5] 本稿では,NeuralStaggerと呼ばれる一般化手法を提案する。
元の学習タスクをいくつかの粗い解像度のサブタスクに分解する。
本稿では,2次元および3次元流体力学シミュレーションにおけるNeuralStaggerの適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:36:52 GMT)
Differentiable Arbitrating in Zero-sum Markov Games [59.6] ゼロサムマルコフゲームにおいて、2人のプレイヤーが望ましいナッシュ均衡、すなわち仲裁を誘導する報酬を摂動する方法を研究する。
低いレベルでは、与えられた報酬関数の下でのナッシュ均衡の解決が必要であり、それによって全体的な問題をエンドツーエンドで最適化することが難しくなる。
上層階の勾配フィードバックを提供するナッシュ平衡を微分するバックプロパゲーション方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 16:05:04 GMT)
An evaluation of deep learning models for predicting water depth
evolution in urban floods [59.3] 高空間分解能水深予測のための異なる深層学習モデルの比較を行った。
深層学習モデルはCADDIESセル-オートマタフラッドモデルによってシミュレーションされたデータを再現するために訓練される。
その結果,ディープラーニングモデルでは,他の手法に比べて誤差が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 16:08:54 GMT)
Learning Goal-based Movement via Motivational-based Models in Cognitive
Mobile Robots [58.7] 人間は、強さと文脈に応じて行動を促進する必要がある。
また、各行動の知覚的快楽に関連する嗜好も作り出します。
これにより、意思決定がより複雑になり、コンテキストに応じてニーズと嗜好のバランスを取ることが求められます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 04:52:24 GMT)
A linear response framework for simulating bosonic and fermionic
correlation functions illustrated on quantum computers [58.7] 線形反応における応答関数を得るためのリーマン形式は実験に直接関連しない。
量子コンピューティングの文脈において、実験を量子シミュレーションの不可分な部分とする。
ボソニックグリーンとフェルミオングリーンの両方の関数が得られ、これらのアイデアを電荷密度波材料の研究に応用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:01:02 GMT)
Composer: Creative and Controllable Image Synthesis with Composable
Conditions [57.8] ビッグデータで学んだ最近の大規模な生成モデルは、驚くべき画像を合成できるが、制御性は限られている。
この研究は、合成品質とモデルの創造性を維持しつつ、空間配置やパレットのような出力画像の柔軟な制御を可能にする新しい世代パラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 05:48:41 GMT)
A Hybrid Quantum-Classical Method for Electron-Phonon Systems [57.1] このタイプの相関システムに適したハイブリッド量子古典アルゴリズムを開発した。
このハイブリッド法は、必要な量子ビットと量子ゲートの数を増やすことなく、任意に強い電子-フォノンカップリングに取り組む。
本手法は,半充填時のパラダイム的ハバード・ホルシュタインモデルに適用し,電荷密度波と反強磁性相の競合を正しく捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:08:51 GMT)
Zero-Shot Information Extraction via Chatting with ChatGPT [56.8] ゼロショット情報抽出(IE)は、注釈のないテキストからIEシステムを構築することを目的としている。
大規模言語モデル(LLMs、GPT-3、ChatGPT)に対する最近の取り組みは、ゼロショット設定での有望なパフォーマンスを示している。
ゼロショットIEタスクを2段階フレームワーク(ChatIE)でマルチターン質問応答問題に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:57:12 GMT)
On the Stability and Generalization of Triplet Learning [55.8] トリプルトラーニング(トリプルトラーニング)、すなわちトリプルトデータから学ぶことは、コンピュータビジョンタスクに大きな注目を集めている。
本稿では,安定解析を利用した三重項学習の一般化保証について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 07:32:50 GMT)
Demonstration-Guided Reinforcement Learning with Efficient Exploration
for Task Automation of Surgical Robot [54.8] 効率的な強化学習アルゴリズムであるDEX(Demonstration-Guided Exploration)を導入する。
本手法は,生産的相互作用を促進するために,高い値で専門家のような行動を推定する。
総合的な手術シミュレーションプラットフォームであるSurRoLによる10ドルの手術操作に関する実験では、大幅な改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 05:38:54 GMT)
FormerTime: Hierarchical Multi-Scale Representations for Multivariate
Time Series Classification [53.6] formerTimeは、多変量時系列分類タスクの分類能力を改善する階層的表現モデルである。
1)時系列データから階層的なマルチスケール表現を学習し、(2)トランスフォーマーと畳み込みネットワークの強さを継承し、(3)自己維持メカニズムによって引き起こされる効率の課題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 07:46:14 GMT)
A Large Scale Homography Benchmark [52.6] 1DSfMデータセットから10万枚の画像から約1000個の平面が観測された3D, Pi3Dの平面の大規模データセットを示す。
また,Pi3Dを利用した大規模ホモグラフィ推定ベンチマークであるHEBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:18:09 GMT)
InOR-Net: Incremental 3D Object Recognition Network for Point Cloud
Representation [51.1] 我々は,新しい3Dオブジェクトのクラスを連続的に認識するインクリメンタル3Dオブジェクト認識ネットワーク(InOR-Net)を開発した。
具体的には、各クラスの特徴的な3次元特性を持つ局所幾何学的構造を推論するために、カテゴリー誘導幾何学的推論を提案する。
そこで我々は,従来の3Dオブジェクトのクラスにおける破滅的な忘れを克服するために,各クラス内のどの3次元幾何学的特徴が有用であるかを識別する,新しい批評家による幾何学的注意機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:30:16 GMT)
Poisoning Web-Scale Training Datasets is Practical [47.1] モデルの性能に悪意のある事例を意図的に導入する2つの新しいデータセット中毒攻撃を導入する。
最初の攻撃、スプリットビュー中毒は、インターネットコンテンツの不変性を利用して、データセットアノテータの初期ビューが、その後のクライアントがダウンロードしたビューとは異なることを保証します。
第2の攻撃、フロントラン中毒は、クラウドソースされたコンテンツを定期的にスナップショットするWebスケールデータセットをターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:30:54 GMT)
Learning Deep Semantics for Test Completion [46.8] テスト完了の新たなタスクを形式化し、テスト対象の文のコンテキストとコードに基づいて、テストメソッドで次のステートメントを自動的に完了する。
テスト補完にコードセマンティクスを用いたディープラーニングモデルであるTeCoを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:53:56 GMT)
Unreliable Partial Label Learning with Recursive Separation [46.8] 信頼できない部分ラベル学習(UPLL)が提案され、真のラベルが候補ラベルセットに含まれない可能性がある。
再帰分離を伴う信頼できない部分ラベル学習(UPLLRS)という2段階のフレームワークを提案する。
本手法は,実験結果によって実証された最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:39:31 GMT)
Escaping limit cycles: Global convergence for constrained
nonconvex-nonconcave minimax problems [46.7] 本稿では,非コンケーブなミニマックス問題のクラスに対して,新たな漸進型アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは制約付き正規化問題に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:37:08 GMT)
Coupler microwave-activated controlled phase gate on fluxonium qubits [45.8] チューナブルカプラは通常、2つのキュービットを接続するLC回路の共振周波数を調整するために使用されるSQUIDのような非線形要素を含む。
本稿では、疑似制御信号を適用することで、調整可能なカプラの共振周波数を調整する代わりに、カプラ自体に付随する自由度をマイクロ波で励起する補足的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 07:51:04 GMT)
Over-Parameterization Exponentially Slows Down Gradient Descent for
Learning a Single Neuron [44.3] ランダム勾配降下のグローバル収束を$Oleft(T-3right)$ rateで証明する。
これら2つの境界は、収束率の正確な特徴づけを与える。
このポテンシャル関数は緩やかに収束し、損失関数の緩やかな収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 15:33:26 GMT)
Differentiable Bootstrap Particle Filters for Regime-Switching Models [43.0] 現実世界のアプリケーションでは、状態力学と測定の両方が候補モデルのセットを切り替えることができる。
本稿では、状態空間モデルに対する新しい微分可能な粒子フィルタを提案する。
この手法は、未知の候補動的および測定モデルの集合を学習し、状態後部を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 21:14:27 GMT)
Seasoning Model Soups for Robustness to Adversarial and Natural
Distribution Shifts [41.3] 本稿では,異なる$ell_p$-normの有界な逆数に対してスムーズにトレードオフする逆回転型モデルスープの入手方法について述べる。
結果のモデルスープは、同じ相手に特化している構成モデルよりも、与えられた$ell_p$-normに対してより堅牢である場合もあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:50:18 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Cost-Effective Medical Diagnosis [41.1] 強化学習を用いて、以前の観測結果に基づいて順次実験室のテストパネルを選択する動的ポリシーを探索する。
エンド・ツー・エンドのトレーニングやオンライン学習と互換性のあるセミモデルに基づく深層診断ポリシー最適化フレームワークを提案する。
SM-DDPOは、フェリチン異常検出、敗血症死亡予測、急性腎障害の診断など、様々な臨床的タスクでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:47:25 GMT)
Simple Disentanglement of Style and Content in Visual Representations [41.0] 本稿では,事前学習された視覚モデルから学習した表現のコンテンツやスタイルをアンタングル化する,シンプルな後処理フレームワークを提案する。
提案手法は,コンテンツやスタイルの特徴を効果的に切り離し,その有効性を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 06:48:19 GMT)
A Sidecar Separator Can Convert a Single-Speaker Speech Recognition
System to a Multi-Speaker One [40.2] 我々は,多話者シナリオのためのよく訓練されたASRモデルを実現するために,サイドカーセパレータを開発した。
提案手法は,2話者混合LibriMixデータセットにおいて,従来の最先端技術よりも大きなマージンを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:09:37 GMT)
Can discrete information extraction prompts generalize across language
models? [36.9] 自動誘導型プロンプトをアウト・オブ・ザ・ボックス(out-of-the-box)として使用して,他の言語モデルに対して同じ情報を求めることができるかを検討する。
学習時に言語モデルを混合することでプロンプトを誘導する手法を導入し、モデル間でよく一般化するプロンプトを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:56:51 GMT)
DINOISER: Diffused Conditional Sequence Learning by Manipulating Noises [36.5] ノイズを操作することでシーケンス生成のための拡散モデルを容易にするためにDINOISERを導入する。
実験により、DINOISERは、従来の拡散に基づくシーケンス生成モデルのベースラインよりも一貫した改善を可能にすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 15:14:46 GMT)
An Incremental Gray-box Physical Adversarial Attack on Neural Network
Training [36.2] 本稿では、ニューラルネットワークのトレーニングプロセスをターゲットにした、勾配のないグレーボックスインクリメンタルアタックを提案する。
提案した攻撃は、一般的に専門家によって守られていないデータ構造を攻撃することによって、そのリスクの高い特性を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:48:11 GMT)
PriSTI: A Conditional Diffusion Framework for Spatiotemporal Imputation [35.6] 本稿では,PriSTI という先行モデルを用いた時空間計算のための条件拡散フレームワークを提案する。
PriSTIは、さまざまな現実世界データの欠落パターンにおいて既存の計算方法よりも優れており、高い欠落率やセンサーの故障といったシナリオを効果的に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 03:52:53 GMT)
Cross-domain Compositing with Pretrained Diffusion Models [35.0] 我々は,背景シーンから抽出した文脈情報で注入対象を注入する局所的反復的精錬方式を採用する。
本手法では,アノテーションやトレーニングを必要とせず,高品質で現実的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:54:04 GMT)
Towards Universal Fake Image Detectors that Generalize Across Generative
Models [33.8] 実Vsフェイク分類のためのディープネットワークを訓練する既存のパラダイムは、新しい世代生成モデルから偽画像を検出するのに失敗していることを示す。
実写画像と実写画像の区別を明示的に訓練されていない特徴空間を用いて,学習せずに実写映像の分類を行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:59:04 GMT)
General Rotation Invariance Learning for Point Clouds via Weight-Feature
Alignment [33.4] 局所不変参照フレーム(IRF)を構築するために、ウェイト・フィーチャーアライメント(WFA)を提案する。
我々のWFAアルゴリズムは、すべての場面の点雲に対する一般的な解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:08:07 GMT)
A Blackbox Approach to Best of Both Worlds in Bandits and Beyond [33.1] オンライン学習のためのベスト・オブ・ザ・ワールドズ(Best-of-worlds)アルゴリズムは、敵対政権と敵対政権の両方において、ほぼ最適に後悔する。
両世界の長所から、フォロー・ザ・レギュラライズド・リーダー(FTRL)とオンライン・ミラーダネッセンス(OMD)アルゴリズムの幅広いファミリーへの一般化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 03:42:31 GMT)
Progressive Knowledge Distillation: Building Ensembles for Efficient
Inference [33.0] 事前学習した教師モデルを、より小さく、低推論コストの学生モデルのアンサンブルに分解する。
結果として得られるアンサンブルは、精度と推論コストを柔軟に調整することができる。
標準画像,音声,センサデータセット間で事前学習したモデルを分解することで,algAの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 16:57:44 GMT)
Because Every Sensor Is Unique, so Is Every Pair: Handling Dynamicity in
Traffic Forecasting [32.4] トラフィック予測は、サイバー物理インフラから価値を抽出するための重要なタスクである。
本稿では,まず実世界の交通データを解析し,各センサがユニークなダイナミック性を持つことを示す。
次に,空間グラフ変換器 (SGT) と呼ばれる新しいモジュールを提案する。
最後に,グラフ自己注意型ウェーブネット(G-SWaN)を,複雑で非線形な時間的トラフィックのダイナミクスに対処するために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:57:31 GMT)
Medical Face Masks and Emotion Recognition from the Body: Insights from
a Deep Learning Perspective [31.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、間違いなく基準を変え、私たちの生活、特に社会生活のあらゆる側面に影響を与えた。
感染防止のため、医療用マスクを広範囲に着用せざるを得なくなった。
この顔の閉塞は、顔からの感情的な読みを強く刺激し、その相補的な性質にもかかわらず、より大きな役割を果たす必要があるため、身体全体を感情認識に組み込むよう促す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 15:07:24 GMT)
STOA-VLP: Spatial-Temporal Modeling of Object and Action for
Video-Language Pre-training [30.2] 本研究では,空間的・時間的次元にまたがる対象情報と行動情報を協調的にモデル化する事前学習フレームワークを提案する。
我々は,ビデオ言語モデルの事前学習プロセスに,両方の情報をよりうまく組み込むための2つの補助タスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 03:13:45 GMT)
Unsupervised Layer-wise Score Aggregation for Textual OOD Detection [29.3] 我々はOOD検出性能がタスクや層出力によって大きく異なることを観察した。
本稿では,データ駆動型教師なし手法を提案する。
クラス数の多い分類タスクを含めることで、古典的なOODベンチマークを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:26:11 GMT)
Stability-based Generalization Analysis for Mixtures of Pointwise and
Pairwise Learning [27.9] ポイントワイド・ペアワイド・ラーニング(PPL)のいくつかのアルゴリズムは、「ポイントワイド・ロスとペアワイド・ロス」のハイブリッド・エラー・メトリックを用いて定式化されている。
本稿では,PPLの一般化特性を解明し,この理論的ギャップを埋めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 13:25:23 GMT)
Deep Vision in Analysis and Recognition of Radar Data: Achievements,
Advancements and Challenges [25.9] レーダは降水流などの効果的な予測のためにエコー情報を得るために広く使用されている。
近年,気象レーダデータ解析とパターン認識にDeep Learning(DL)モデルを用いた科学的研究と実践的な取り組みがレビューされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:06:45 GMT)
Nystrom Method for Accurate and Scalable Implicit Differentiation [25.3] 我々は,Nystrom法が他の手法と同等あるいは優れた性能を連続的に達成していることを示す。
提案手法は数値的な不安定さを回避し,反復を伴わない行列演算で効率的に計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 02:37:26 GMT)
iQPP: A Benchmark for Image Query Performance Prediction [24.6] 画像クエリ性能予測(iQPP)のための最初のベンチマークを提案する。
2つの最先端画像検索モデルを用いて,各問合せの根本的難易度を平均精度または精度@kとして推定する。
次に,新しい検索前および検索後クエリ性能予測器を提案し,既存の(テキストから画像まで)予測器と比較した。
我々の総合的な実験は、iQPPは挑戦的なベンチマークであり、将来の作業で対処する必要がある重要な研究ギャップを明らかにしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 17:56:57 GMT)
A DNN based Normalized Time-frequency Weighted Criterion for Robust
Wideband DoA Estimation [24.2] 本稿では、T-F領域における候補ステアリングベクトルとフィルタスナップショットとの距離を最小化する正規化時間周波数重み付き基準を提案する。
本手法では固有分解を必要とせず,ノイズスナップショットによる最適化目標の誤認を防止するため,単純な正規化を用いる。
実験により,提案手法は,雑音および残響環境において広く用いられている部分空間法を含む,一般的なDNNに基づくDoA推定法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:26:52 GMT)
Approaching epidemiological dynamics of COVID-19 with physics-informed
neural networks [24.0] SIRモデルに埋め込まれた物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、感染症の時間的進化のダイナミクスを理解するために考案された。
この手法はドイツで報告された新型コロナウイルス(COVID-19)のデータに適用され、ウイルスの拡散傾向を正確に把握し予測できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:15:29 GMT)
Improving Deep Policy Gradients with Value Function Search [21.2] 本稿では、値近似の改善とDeep PGプリミティブへの影響の分析に焦点をあてる。
本稿では,より優れた近似を求めるために,摂動値ネットワークの集団を用いた値関数探索を提案する。
我々のフレームワークは、追加の環境相互作用、勾配計算、アンサンブルを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:23:47 GMT)
Prompt Stealing Attacks Against Text-to-Image Generation Models [19.1] 本稿では,テキスト・ツー・イメージ生成モデルにより生成された画像からのプロンプトを盗むことを目的とした,新たな攻撃,すなわちプロンプト盗難攻撃を提案する。
我々は,プロンプト盗難攻撃を成功させるには,プロンプトの主題と修飾器を考慮すべきであることを示す。
概して、一般的なテキスト・画像生成モデルによって生成されるエコシステムの新たな攻撃面を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:37:28 GMT)
Route, Interpret, Repeat: Blurring the Line Between Post hoc
Explainability and Interpretable Models [19.0] ブラックボックスモデルは柔軟だが説明が難しいが、解釈可能なモデルは説明可能であるように設計されている。
本稿では,ブラックボックスのポストホックな説明と解釈可能なモデルの構築の区別を曖昧にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 20:25:41 GMT)
TA-MoE: Topology-Aware Large Scale Mixture-of-Expert Training [18.7] 大規模MoEトレーニングのためのトポロジ対応ルーティング戦略であるTA-MoEを提案する。
TA-MoEは,様々なハードウェアやモデル構成において,その性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:18:24 GMT)
Neural Algorithmic Reasoning with Causal Regularisation [18.3] ニューラルネットワークは、列車分布から来る見えないデータに対して古典的なアルゴリズムを実行することができることを示す。
そこで本研究では,アルゴリズムが特定の中間計算を指数関数的に実行するような,遠近的な入力が多数存在することを重要視する。
我々は,それに対応する自己監督的目標を設計するための因果的枠組みを採用し,それが推論器のOOD一般化能力を向上させることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:41:15 GMT)
Interactive Face Video Coding: A Generative Compression Framework [18.3] 本稿では,対話型顔映像符号化(IFVC)のための新しいフレームワークを提案する。
提案手法には,超コンパクト表現,低遅延相互作用,鮮明な表現と主目的アニメーションなど,いくつかの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:24:23 GMT)
sMRI-PatchNet: A novel explainable patch-based deep learning network for
Alzheimer's disease diagnosis and discriminative atrophy localisation with
Structural MRI [18.2] 3次元高解像度データのサイズは、データ分析と処理において大きな課題となる。
パッチベースの手法では、画像データを複数の小さな正規パッチに分割することで、より効率的なsMRIベースの画像解析が可能であることが示されている。
本研究は、sMRIを用いたアルツハイマー病診断のための、説明可能なパッチローカライズと選択が可能なパッチベースの新しいディープラーニングネットワーク(sMRI-PatchNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 02:03:55 GMT)
Building Shortcuts between Distant Nodes with Biaffine Mapping for Graph
Convolutional Networks [18.2] 本稿では,浅いアーキテクチャでグラフ畳み込みネットワークの表現性を向上するバイファイン手法を提案する。
提案手法は,ノードの長距離隣人への直接依存を学習することであり,ノード表現のためのリッチな情報を取得することができるのはワンホップメッセージパッシングのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 02:40:13 GMT)
Multiobjective Evolutionary Pruning of Deep Neural Networks with
Transfer Learning for improving their Performance and Robustness [17.5] 本研究は,多目的進化解析アルゴリズムMO-EvoPruneDeepTLを提案する。
提案では、Transfer Learningを使用して、遺伝的アルゴリズムによって進化したスパース層に置き換えることで、Deep Neural Networksの最後のレイヤに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:33:38 GMT)
Exploring the Limits of Transfer Learning with Unified Model in the
Cybersecurity Domain [17.2] 生成型マルチタスクモデル Unified Text-to-Text Cybersecurity (UTS) を導入する。
UTSはマルウェアレポート、フィッシングサイトURL、プログラミングコード構造、ソーシャルメディアデータ、ブログ、ニュース記事、フォーラムの投稿で訓練されている。
UTSはいくつかのサイバーセキュリティデータセットの性能を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 22:21:26 GMT)
ChatGPT: A Meta-Analysis after 2.5 Months [16.6] 我々は30万以上のツイートと150以上の科学論文を分析し、ChatGPTがどのように認識され、議論されているかを調べる。
以上の結果から,ChatGPTは,ソーシャルメディアにおいて肯定的な感情や快楽の感情が支配的であり,品質の高いものと見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 15:43:22 GMT)
Improved dimension dependence of a proximal algorithm for sampling [16.1] そこで本研究では,すべての古典的設定において,より優れた複雑性境界を実現するサンプリングアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,2021年に導入した近位サンプルを用いた。
強い対数対数分布の場合、この手法は温度開始を伴わずに$tildemathcalO(kappa d1/2)$の複雑さを持つ。
LSI を満たす分布に対して、我々は $tilde MathcalO(hat kappa d1/2)$ ここで $hat kappa$ は滑らかさと滑らかさの比である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 16:44:48 GMT)
Solving Recurrent MIPs with Semi-supervised Graph Neural Networks [15.5] 本稿では,変数の値を予測することで,MIPの解を自動化・高速化するMLモデルを提案する。
私たちのアプローチは、多くの問題インスタンスが健全な特徴とソリューション構造を共有しているという観察によって動機付けられています。
例えば、輸送やルーティングの問題では、商品の量やリンクコストが変わるたびに、決定を再最適化する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 15:57:56 GMT)
Domain-Specific Pretraining Improves Confidence in Whole Slide Image
Classification [15.4] デジタル病理学では、全スライド画像(WSI)や病理像が用いられる。
WSIは、臨床診断のためのディープラーニングモデルに大きな課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:42:06 GMT)
Gaussian processes at the Helm(holtz): A more fluid model for ocean
currents [15.3] 海洋学者は、ブイ速度のスパース観測に基づいて、海流の予測と、現在のベクトル場における分岐点の同定に興味を持っている。
本稿では,標準定常カーネルを持つGPをブイデータに直接適用することで,現在の予測と発散同定の両方に苦慮することを示す。
代わりに、ヘルムホルツ分解によって得られるベクトル場の発散とカールフリー成分に標準定常核を置くことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 23:51:33 GMT)
Knowledge-aware Bayesian Co-attention for Multimodal Emotion Recognition [15.1] IEMOCAPデータセットの実験結果から、提案手法は、少なくとも0.7%の未重み付き精度(UA)で、いくつかの最先端アプローチより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:38:11 GMT)
Personalized and privacy-preserving federated heterogeneous medical
image analysis with PPPML-HMI [15.0] PPPML-HMIは、パーソナライズされ、プライバシー保護される異種医療画像分析のためのオープンソースの学習パラダイムである。
我々の知る限り、個人化とプライバシ保護は、連邦シナリオの下で初めて同時に達成されました。
PPPML-HMIは実世界の課題に対して,従来のFLに比べてDiceスコアが5%高い結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 07:37:03 GMT)
Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Self-Reference
Distillation and Disparity Offset Refinement [15.0] 自己教師付き単分子深度推定を改善するための2つの新しいアイデアを提案する。
我々は,教師が訓練の時期に合わせて更新したパラメータ最適化モデルを用いて,さらなる指導を行う。
我々は,高次特徴量と低次特徴量とのコンテキスト整合性を利用して,マルチスケールの相違オフセットを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 06:28:52 GMT)
Free-running 4H-SiC single-photon detector with ultralow afterpulse
probability at 266 nm [14.7] 4H-SiC単光子アバランシェダイオード (SPAD) を用いたフリーランニング UVSPD を報告した。
その後、コンパクトUPSPDが特徴となり、典型的な性能は10.3% PDE、133kcpsダークカウントレート、266nmで0.3%アフターパルス確率である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 03:00:12 GMT)
Variation Enhanced Attacks Against RRAM-based Neuromorphic Computing
System [14.6] 本稿では,異なる攻撃シナリオと目的に対する2種類のハードウェア・アウェア・アタック手法を提案する。
1つ目は、ニューラルネットワークの予測を誤解させるために入力サンプルを摂動させる敵攻撃VADERである。
2つ目は、特定のサンプルがターゲットラベルに分類されるように、ネットワークパラメータ空間を乱す障害注入攻撃(EFI)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:57:41 GMT)
HyFL: A Hybrid Approach For Private Federated Learning [14.3] 分散機械学習パラダイムとして、フェデレーション学習(FL)は、トレーニングデータがデバイスを離れることはないため、参加者にプライバシの感覚を伝える。
我々は、プライベートトレーニングと推論とセキュアアグリゲーションと階層FLを組み合わせた新しいフレームワークであるHyFLを提案し、エンドツーエンドの保護と大規模グローバルデプロイメントを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:02:55 GMT)
Audit to Forget: A Unified Method to Revoke Patients' Private Data in
Intelligent Healthcare [14.2] 我々は,事前学習した深層学習モデルから患者の個人データを評価・取り消しできるAFSを開発した。
異なるデータセット上の4つのタスクに適用することで、AFSの汎用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 07:29:22 GMT)
Sharp analysis of EM for learning mixtures of pairwise differences [14.0] 線形回帰とランダムサンプルの対称混合をペア比較設計から検討する。
我々は、列が線形収束することを証明し、反復数の推定誤差に対して$ell_infty$-normの保証を与える。
EMシーケンスの極限は$ell$-normにおける推定の急激な速度を達成し、情報理論の最適定数と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 16:13:19 GMT)
TBPos: Dataset for Large-Scale Precision Visual Localization [13.8] 本稿では、画像に基づく位置決めのための新しい大規模ビジュアルデータセットであるTPPosを提案する。
クェリイメージに完全に正確な真実のポーズを提供する。
実験では,画像に基づく局所化パイプラインを用いて,提案したデータセットの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:14:13 GMT)
Gesture Recognition with Keypoint and Radar Stream Fusion for Automated
Vehicles [13.7] 我々は、自動運転車が日常の交通における人間のジェスチャーを理解し、反応できるようにするために、共同カメラとレーダーのアプローチを提案する。
両モードに対する融合ニューラルネットワークを提案し,各モードに対する補助的損失を含む。
また, 天候条件の悪さが原因で, センサの1つが機能に欠ける場合にも有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:18:11 GMT)
Referential communication in heterogeneous communities of pre-trained
visual deep networks [13.6] 大規模なトレーニング済みの画像処理ニューラルネットワークは、自動運転車やロボットのような自律エージェントに組み込まれている。
提案手法は,対象画像を参照するための共通プロトコルを,候補集合間で開発可能であることを示す。
我々は、新しいニューラルネットワークが、コミュニティで開発された共有プロトコルを驚くほど簡単に学習できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:47:57 GMT)
Explainable Human-centered Traits from Head Motion and Facial Expression
Dynamics [13.1] 本研究は,多モーダルな行動規範による人格予測と面接特有な特徴の解明に有効であることを示す。
我々は,これらの特徴を推定するために,キネム(kinemes)という基本的な頭部運動単位,行動単位と呼ばれる原子顔の動き,および音声特徴を利用する。
融合の方法として、意思決定と特徴レベルの融合、付加的な注意に基づく融合戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 07:45:25 GMT)
Fine-grained Cross-modal Fusion based Refinement for Text-to-Image
Synthesis [13.0] 本稿では,FF-GAN と呼ばれるファイングラファスなテキストイメージベースのジェネレーティブ・アドバーサリアル・ネットワークを提案する。
FF-GANは、微細なテキストイメージ融合ブロック(FF-Block)とGSR(Global Semantic Refinement)の2つのモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:38:50 GMT)
A normative framework for deriving neural networks with
multi-compartmental neurons and non-Hebbian plasticity [12.9] 我々は、より複雑な目的に対処するために、類似性マッチングアプローチの最近の拡張をレビューし、統一する。
これらの目的から導かれたオンラインアルゴリズムは、自然にマルチセクションのニューロンと局所的に非ヘビーンの学習規則を持つNNにマップされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 15:57:12 GMT)
Dynamic Graph Neural Network with Adaptive Edge Attributes for Air
Quality Predictions [12.3] 本稿では,メッセージパッシングネットワーク上での適応エッジ属性(DGN-AEA)を用いた動的グラフニューラルネットワークを提案する。
エッジを確立するための事前情報とは異なり、事前情報なしでエンドツーエンドのトレーニングを通じて適応的なエッジ情報を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 13:45:55 GMT)
Friend Recall in Online Games via Pre-training Edge Transformers [12.3] フレンドリコールはTencentゲームにおけるデイリーアクティブユーザー(DAU)を改善する重要な方法である。
本研究では,友人のリコールをリンク予測問題として扱うとともに,複数のリンク予測手法を検討する。
本手法は3つのTencentゲームにおけるオフライン実験とオンラインA/Bテストの最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 15:45:24 GMT)
HTNet: Human Topology Aware Network for 3D Human Pose Estimation [12.1] 人間の3次元ポーズ推定誤差は、人体トポロジーに沿って伝播し、手足の端関節に蓄積する。
本研究では,部分レベルでの終端継手に対する位相的制約を構築するための参照として,親ノードを利用する内部制約モジュールを設計する。
本稿では,HTNet(Human Topology aware Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 06:31:29 GMT)
Toward Asymptotic Optimality: Sequential Unsupervised Regression of
Density Ratio for Early Classification [11.5] 時系列の早期分類に理論的に着想を得た逐次密度比推定(SDRE)アルゴリズムを提案する。
2つの新しいSPRTベースのアルゴリズムであるB2Bsqrt-TANDEMとTANDEMformerは、SDRの正確な教師なし回帰に対する過正規化問題を回避するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 07:20:53 GMT)
On the Expressivity of Persistent Homology in Graph Learning [11.4] 計算トポロジのテクニックである永続化ホモロジーは、最近、グラフ分類の文脈において、強い経験的性能を示した。
本稿では、グラフの文脈における永続的ホモロジーの簡単な紹介と、グラフ学習タスクにおけるその表現性に関する理論的議論と実証分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:19:19 GMT)
SpecXAI -- Spectral interpretability of Deep Learning Models [11.3] XAIは、モデルの難解な性質を誘惑し、それらの行動に対する理解のレベルを促進する技術を開発しようとしている。
ここでは、SpecXAIと呼ぶフレームワークの形で、XAIメソッドへのコントリビューションを示す。
このフレームワークは,ネットワークの理解だけでなく,線形解釈可能なシンボル表現にも利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:36:54 GMT)
Kernel function impact on convolutional neural networks [11.0] 畳み込みニューラルネットワークの異なる層におけるカーネル関数の利用について検討する。
より歪みに敏感なプール層を導入することで、カーネル関数を効果的に活用する方法を示す。
完全接続層を置き換えるKDL(Kernelized Dense Layers)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:57:01 GMT)
Simulating analogue film damage to analyse and improve artefact
restoration on high-resolution scans [10.9] アナログ写真フィルムのデジタルスキャンは通常、ほこりやひっかきなどの人工物を含む。
ディープラーニングモデルは、一般的な画像の塗り絵や装飾において印象的な結果を示しているが、フィルムアーティファクトの除去は未研究の問題である。
トレーニングと評価のために、現実世界のアナログフィルム損傷の高品質なデータセットは公開されていない。
人手による手動復元版と組み合わせた4K損傷アナログフィルムスキャンのデータセットを収集する。
損傷画像の大規模合成データセットを, 実物形状の統計モデルと, 重損傷画像から学習した画像の出現モデルを用いて, ペア化されたクリーンバージョンで構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:24:18 GMT)
A One-Sample Decentralized Proximal Algorithm for Non-Convex Stochastic
Composite Optimization [10.8] ProxDAS$stationary Point in a batch and ProxDASA-GT。
従来の作業とは異なり、我々のアルゴリズムは、大きなサイズ、より複雑な単位演算、より強い仮定を必要とせず、同等の結果を得る。
従来の手法よりもアルゴリズムの方が優れていることを示す数値実験によって理論的知見が裏付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 05:16:18 GMT)
Analyzing the Posterior Collapse in Hierarchical Variational
Autoencoders [10.5] 本稿では,部分的に固定されたエンコーダを備えた新しい階層型VAEを提案する。
一連の実験において、提案した修正により、潜伏空間のより良い利用が可能になることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 13:44:47 GMT)
Certified Everlasting Secure Collusion-Resistant Functional Encryption,
and More [10.4] 証明された永遠のセキュリティは、(量子に固有の)良い妥協です
我々は,FE,計算・計算難読化,述語暗号(PE),秘密鍵暗号(SKE),公開鍵暗号(PKE),レシーバ非コミット暗号(RNCE)の永遠のセキュアバージョンを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 22:54:43 GMT)
Metropolis Theorem and Its Applications in Single Image Detail
Enhancement [10.2] 我々の手法は異なっており、その革新は画像の詳細層を得るための特別な方法にあります。
画像テクスチャの特徴の多様性のため、完全マッチングはしばしば不可能である。
本アルゴリズムは,定量的な測定と視覚効果評価において,より良い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 05:00:20 GMT)
Unsupervised Learning on a DIET: Datum IndEx as Target Free of
Self-Supervision, Reconstruction, Projector Head [9.9] textbfDIETはデコーダ/プロジェクタネットワークなしで動作し、肯定的なペアや再構築に基づいていない。
textbfDIETの単純さにもかかわらず、学習された表現は高品質であり、最先端のtextite.gと同等であることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:46:54 GMT)
RecFNO: a resolution-invariant flow and heat field reconstruction method
from sparse observations via Fourier neural operator [9.0] 本稿では,RecFNOという優れた性能とメッシュ転送性を備えたエンド・ツー・エンドの物理場再構成手法を提案する。
提案手法は, スパース観測から無限次元空間における流れと熱場への写像を学習することを目的としている。
流体力学および熱力学に関する実験により,提案手法は既存のPOD法およびCNN法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 07:20:22 GMT)
Mental Health Coping Stories on Social Media: A Causal-Inference Study
of Papageno Effect [9.0] パパジェノ効果は、メディアが自殺の考えや行動の予防と緩和に肯定的な役割を担えるかに関するものである。
Twitter上でのメンタルヘルス対応ストーリーへの露出が個人に与える影響について検討した。
以上の結果から, 物語に対処することでストレスや抑うつが減少し, 表現力, 多様性, 相互作用性が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:25:28 GMT)
Non-rigid Medical Image Registration using Physics-informed Neural
Networks [8.7] 軟組織の生体力学的モデリングは、医用画像の登録を制限する非データ駆動方式を提供する。
この研究は、最近提案された物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を、前立腺運動をモデル化するための3次元線形弾性モデルにインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 22:17:29 GMT)
Harris Hawks Feature Selection in Distributed Machine Learning for
Secure IoT Environments [8.7] IoT(Internet of Things)アプリケーションは、機密データを収集および転送することができる。
ハックされたIoTデバイスを検出する新しい方法を開発する必要がある。
本稿では,Hhson Hawks Optimization(HHO)とRandom Weight Network(RWN)に基づく特徴選択(FS)モデルを提案し,IoTボットネット攻撃を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:38:12 GMT)
High-dimensional Central Limit Theorems for Linear Functionals of Online
Least-Squares SGD [8.7] 勾配降下 (SGD) は、データ科学者のツールボックスにおいて重要な方法として登場した。
オンライン最小二乗SGDの線形汎関数に対する高次元中央極限定理(CLT)を確立する。
本研究の主な成果は,オンラインSGDの反復回数において次元が指数関数的に指数関数である場合でも,CLTは成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 02:38:36 GMT)
Black holes as clouded mirrors: the Hayden-Preskill protocol with
symmetry [8.0] 我々は、このプロトコルを、システムが対称性を持つ場合に拡張する。
まず、この対称性がリークの遅延と情報残余を誘導することを示す。
これらの関係は、情報漏洩問題を量子多体系のマクロ物理学に橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 05:43:44 GMT)
A Two-Sided Discussion of Preregistration of NLP Research [7.8] ヴァン・ミルテンブルクらは、NLPの研究は漁業遠征を防ぐために事前登録を採用するべきだと提案している。
古いものや新しいもの、などについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 16:48:34 GMT)
Weighted First Order Model Counting with Directed Acyclic Graph Axioms [7.8] WFOMC(Weighted First Order Model Counting)は、一階述語論理文のモデルの重み付け和を計算するタスクである。
近年の研究では、数量化子で拡張された一階述語論理の2変数の断片を、ドメインリフト可能と定義している。
本稿では,この断片を有向非巡回グラフで拡張する。つまり,関係を有向非巡回グラフと解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:35:13 GMT)
Transformed Distribution Matching for Missing Value Imputation [7.8] 欠落した値の計算の鍵となるのは、不完全なサンプルでデータ分布をキャプチャし、それに従って欠落した値をインプットすることだ。
本稿では,2つのバッチの欠落した値を,深い可逆関数によって潜在空間に変換し,それを分散的にマッチングすることによって,補足する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 23:44:30 GMT)
Quantum computing of fluid dynamics using the hydrodynamic Schr\"odinger
equation [7.8] 流体力学シュリンガー方程式(HSE)に基づく流体力学の量子計算の枠組みを提案する。
我々はHSEを解くための予測補正量子アルゴリズムを開発した。
このアルゴリズムは指数的高速化を伴う量子シミュレータQiskit上の単純な流れに対して実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 03:43:27 GMT)
TAMUNA: Accelerated Federated Learning with Local Training and Partial
Participation [7.7] 連合学習では、多くのユーザが協調的な方法で、グローバルな学習タスクに関与している。
ローカル計算と遠隔サーバとの通信を交互に行う。
本稿では,局所的なトレーニングと部分的な参加を,最先端のコミュニケーションの複雑さで処理する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:37:44 GMT)
Towards Unbounded Machine Unlearning [7.5] ディープ・マシン・アンラーニング(Deep Machine Unlearning)は、訓練されたディープ・モデルの重みからデータのコホートの影響を取り除く問題である。
本研究では,新しい非学習アルゴリズム(SCRUB)を提案し,従来の最先端モデルに対して包括的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:15:36 GMT)
CNTS: Cooperative Network for Time Series [7.4] 本稿では,協調ネットワーク時系列法(Cooperative Network Time Series approach)と呼ばれる,教師なし異常検出のための新しい手法を提案する。
CNTSの中心的な側面は多目的最適化の問題であり、協調的な解法戦略によって解決される。
実世界の3つのデータセットの実験は、CNTSの最先端性能を示し、検出器と再構成器の協調的有効性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 06:55:10 GMT)
A Two-step Approach for Handling Zero-Cardinality in Relation Extraction [6.8] 近年,F16-14スコアの獲得に成功している。
本稿では,最先端エンティティモデルをより現実的な環境で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:30:16 GMT)
One-out-of-Many Unclonable Cryptography: Definitions, Constructions, and
More [6.4] 我々は、一対一の強力なアンチ海賊対策秘密鍵暗号(SDE)が、一対一の識別不能な秘密鍵暗号を暗示していることを示す。
我々は,一対一で識別不能な暗号とLWE仮定から,一対一で識別不能な述語暗号(PE)を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:50:13 GMT)
Sketch In, Sketch Out: Accelerating both Learning and Inference for
Structured Prediction with Kernels [6.1] サーロゲートカーネルベースの手法は、入力空間と出力空間の両方でカーネルトリックを活用することにより、構造化された出力予測に対する柔軟なソリューションを提供する。
提案手法は,入力と出力の両方の特徴写像で特徴写像の低階射影と見なされるスケッチに基づく近似を持つ。
時間とメモリの複雑さの分析によると、入力カーネルのスケッチはトレーニング時間を短縮し、出力カーネルのスケッチは推論時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:00:21 GMT)
Faster high-accuracy log-concave sampling via algorithmic warm starts [6.1] 実際には、古典的なメトロポリス調整ランゲヴィンアルゴリズム(MALA)のような高精度なサンプリング器は事実上のゴールド標準のままである。
我々は,このサンプリング問題の次元依存性を$tildeO(d1/2)$に改善し,MALAでは$tildeO(d1/2)$とした。
我々の主な技術的貢献は、離散化アンダーダム化ランゲヴィン拡散に対する最初の$tildeO(d1/2)$ R'enyi混合速度を確立することでこの問題を解決することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:27:21 GMT)
The battery capacity of energy-storing quantum systems [6.1] 量子バッテリの容量は、バッテリ状態のエントロピーと直接リンクすることができる。
量子電池の容量は、コヒーレンスと絡み合いの尺度と直接リンクすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:06:43 GMT)
Ultimate precision limit of SU(2) and SU(1,1) interferometers in noisy
metrology [6.1] SU(2)およびSU(1,1)干渉計の量子フィッシャー情報(QFI)を考察し、QFIのみの計算を過大評価した。
我々は、位相測定プロセスにおいて、光子損失が非常に通常のノイズとして発生する可能性があるため、光子損失を伴うSU(2)およびSU(1,1)干渉計の最終的な精度限界について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:07:50 GMT)
Simple U-net Based Synthetic Polyp Image Generation: Polyp to Negative
and Negative to Polyp [5.9] 合成ポリープ生成は、医療データのプライバシー問題を克服するための良い代替手段である。
本稿では,実画像と類似した合成ポリプ画像を生成するディープラーニングベースのポリプ画像生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:47:44 GMT)
Selectively Providing Reliance Calibration Cues With Reliance Prediction [5.5] 信頼性校正キュー(RCC)を選択的に提供するPred-RCを提案する。
Pred-RCは認知信頼モデルを使用して、人間がエージェントにタスクを割り当てるかどうかを予測する。
我々は,人間とAIの協調作業においてPred-RCを試験し,RCCの削減による人的依存のキャリブレーションに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:15:44 GMT)
Advanced Image Quality Assessment for Hand- and Fingervein Biometrics [5.2] 非参照画像の品質測定によく用いられる自然場面統計は、血管画像の生体的品質指標として提案される。
実験は、合計13個の指と手静脈のデータセットで実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 13:35:28 GMT)
JNDMix: JND-Based Data Augmentation for No-reference Image Quality
Assessment [5.1] NR-IQAタスクに対するジャストインタブル差分(JND)ノイズミキシングに基づく有効で汎用的なデータ拡張を提案する。
そこで本研究では,人間の視覚システム(HVS)に非受容なJNDノイズを,ラベルの調整なしにトレーニング画像にランダムに注入する。
JNDMixは様々な最先端NR-IQAモデルの性能とデータ効率を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:55:00 GMT)
Active Learning with Positive and Negative Pairwise Feedback [4.9] 本稿では,オブジェクト間の相互類似性を考慮したクエリによるアクティブクラスタリングのための汎用フレームワークを提案する。
ペアの類似性は任意の正あるいは負の数であり、ユーザ/アノテータが提供するフィードバックのタイプに完全な柔軟性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 20:39:07 GMT)
Two-stream Decoder Feature Normality Estimating Network for Industrial
Anomaly Detection [4.8] 正常な特徴と異常な特徴の両方を学習するための2ストリームデコーダネットワーク(TSDN)を提案する。
また、異常な特徴を排除し、異常領域の高品質な再構成を防止するための特徴正規度推定器(FNE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 06:46:09 GMT)
Quantum Dueling: an Efficient Solution for Combinatorial Optimization [4.8] 量子デュエル(quantum dueling)と呼ぶ量子最適化の新しい戦略を提案する。
本稿では,量子コンピューティングの定式化を定量的な解を求めるよりも単純化することができる。
データによると、量子デュエルは$O(sqrtN)$に達し、ほぼ全ての解分布に対してよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:33:55 GMT)
Federated Learning for ASR based on Wav2vec 2.0 [4.7] 自己監督によって事前訓練されたwav2vec 2.0モデルに基づいて,連合学習を用いてASRモデルを訓練する。
実験により、そのようなモデルは言語モデルを用いることなく、公式のTED-Lium 3テストセットで10.92%の単語誤り率が得られることが示された。
また,連合学習への参加による話者のASRパフォーマンスの分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:36:46 GMT)
Conformal Prediction for Network-Assisted Regression [4.7] ネットワーク解析における重要な問題は、両方のネットワーク共変量を用いてノード属性を予測することである。
ネットワークアナログは, 弱い結合交換可能性仮定の下で, 広範囲のネットワーク共変量に対して有限の妥当性を達成できることを示す。
これらの手法は、シミュレーションネットワークと引用ネットワークデータセットの両方で説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 16:58:16 GMT)
Take Me Home: Reversing Distribution Shifts using Reinforcement Learning [4.4] そこで本研究では,オンライン配信のシフトからシステムを回復するための代替手法を提案する。
我々は,分散シフトに対するImageNet-Cベンチマークに分布シフト回復手法を適用した。
我々は、さまざまな最先端のImageNetに対して、平均精度を14.21%まで改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 22:06:26 GMT)
Experimental demonstration of quantum cooling engine powered by
entanglement measurement [4.4] 我々は新しい線形光学シミュレータを用いて量子計測冷却(QMC)を実験的に実証した。
測定対象の事前の知識がなければ,QMCは依然として発生しうることを示す。
これらの実験結果は、量子測定は必ずしも有害ではなく、貴重な熱力学資源であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:27:37 GMT)
Reinforcement Learning with Function Approximation: From Linear to
Nonlinear [4.3] 本稿では,線形あるいは非線形近似の設定における強化学習アルゴリズムの誤差解析に関する最近の結果についてレビューする。
近似誤差と遷移確率および報酬関数に関する具体的条件に関する諸特性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 00:31:18 GMT)
Arena-Rosnav 2.0: A Development and Benchmarking Platform for Robot
Navigation in Highly Dynamic Environments [4.2] Arena-Rosnav 2.0は、私たちの以前の作品であるArena-BenchとArena-Rosnavの拡張です。
ロボットナビゲーションアプローチの開発とベンチマークのための、さまざまなモジュールが追加されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 15:10:16 GMT)
Exploring the Advantages of Transformers for High-Frequency Trading [4.2] 本稿では,高速Bitcoin-USDTログリターン予測のための新しいディープラーニングトランスフォーマーアーキテクチャについて検討する。
textbfHFformerと呼ばれるハイブリッドトランスフォーマーモデルは、Transformerエンコーダ、線形デコーダ、スパイクアクティベーション、量子損失関数を組み込んだ時系列予測のために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:02:10 GMT)
A Qubit, a Coin, and an Advice String Walk Into a Relational Problem [4.0] PSPACE が NP/poly に含まれない限り, FBPP は FP/poly に含まれない。
この分離が「情報優位性」を示す実験の可能性をいかに高めるかについて議論する。
我々の証明はIP=PSPACEと時間境界コルモゴロフ複雑性を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 21:55:47 GMT)
Persian topic detection based on Human Word association and graph
embedding [3.8] 本稿では,Human Word Associationに基づくソーシャルメディアのトピック検出フレームワークを提案する。
この地域での作業のほとんどは英語で行われているが、ペルシア語で行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 05:46:47 GMT)
Quantum inspired image augmentation applicable to waveguides and optical
image transfer via Anderson Localization [3.8] 本稿では,古典画像に適用可能な量子インスピレーション画像拡張プロトコルを提案する。
本研究は,光画像転送を効率よく行うための直接的意味を持つ不規則導波路のアレイにおいて,この拡張がどのように実装されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:17:33 GMT)
Transductive Matrix Completion with Calibration for Multi-Task Learning [3.8] マルチタスク学習フレームワークにおける特徴量に対する校正制約を組み込んだトランスダクティブ行列補完アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,不完全特徴行列とターゲット行列を同時に復元する。
いくつかの合成データ実験を行い、提案手法が既存の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:47:23 GMT)
Improving User Controlled Table-To-Text Generation Robustness [3.6] ユーザ制御テーブル・ツー・テキスト生成について検討する。
列車データと同じ分布から得られるテストセットでは,モデルの性能は良好に向上するが,現実的なノイズの多いユーザ入力で評価すると,その性能は低下する。
そこで本研究では,ユーザシミュレーションによる雑音選択を付加した微調整方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 07:51:15 GMT)
Large Language Models Fail on Trivial Alterations to Theory-of-Mind
Tasks [3.3] 理論・オブ・ミンドのタスクは成功と失敗の両方を示している。
ToMの原則を維持する小さなバリエーションは、結果を彼らの頭に向ける。
一般論として,直観心理学におけるモデル評価のゼロ仮説は懐疑的であるべきだと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 03:46:17 GMT)
Spatial, Social and Data Gaps in On-Demand Mobility Services: Towards a
Supply-Oriented MaaS [3.3] 10年間のオンデマンドモビリティサービスの後、シェアード・オートモービル(SAV)サービスは交通渋滞を増大させ、輸送サービスへの不平等なアクセスを期待されている。
需要を認識しながらオンデマンドではない定期的な供給のパラダイムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:04:41 GMT)
Towards Simultaneous Segmentation of Liver Tumors and Intrahepatic
Vessels via Cross-attention Mechanism [3.3] 医用画像の正確な分割を行う3D U-shaped Cross-Attention Network (UCA-Net)を提案する。
UCA-Netは、チャネルワイドのクロスアテンションモジュールを使用して、エンコーダとデコーダのセマンティックギャップを減らし、スライスワイドのクロスアテンションモジュールを使用してコンテキストセマンティック学習能力を向上する。
実験の結果,提案したUCA-Netは,肝腫瘍および肝内血管分割作業において,正確に3次元医用画像のセグメンテーションを行い,最先端のパフォーマンスを達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 06:17:03 GMT)
FederatedTrust: A Solution for Trustworthy Federated Learning [3.2] 本研究は,フェデレートラーニング(FL)における信頼度評価の既存の要件を分析した。
FLモデルの信頼性を計算するための30以上の指標と概念を持つ6つの柱(民営性、堅牢性、公正性、説明可能性、説明可能性、説明可能性、連合)の包括的分類法を提案する。
FederatedTrustのプロトタイプが実装され、FederatedScopeの学習プロセスにデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:02:24 GMT)
Scaling laws of the out-of-time-order correlators at the transition to
the spontaneous $\cal{PT}$-symmetry breaking in a Floquet system [3.1] 我々は,非エルミートキックロータモデルにおける時間外相関器(OTOC)のダイナミクスについて検討した。
$mathcalPT$対称性の未破相では、OTOCは単調に増加し、最終的に時間とともに飽和する。
相転移点のすぐ向こうでは、OTOCsは2より大きい指数で、時間の法則を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 06:44:13 GMT)
CMVAE: Causal Meta VAE for Unsupervised Meta-Learning [3.1] 教師なしメタ学習は、ラベルのないデータからメタ知識を学習し、新しいタスクに迅速に適応することを目的としている。
既存のアプローチは、トレーニングデータからコンテキストバイアスに誤解される可能性がある。
因果空間の潜伏符号に先行情報をエンコードし,それらの関係を同時に学習し,下流の複数ショット画像分類タスクを実現するための因果メタVAE(CMVAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 02:49:35 GMT)
Depth Degeneracy in Neural Networks: Vanishing Angles in Fully Connected
ReLU Networks on Initialization [3.0] 真に深いニューラルネットワークを作るために多くの層を積み重ねることが、最近これらの手法が爆発した原因であることは間違いない。
本稿では,層数の関数としてのReLUニューラルネットワークに対する2つの入力間の角度の進化について検討する。
我々の公式は、無限幅制限の一般的な枠組みでは見えない微視的ゆらぎを捉えている。
また、これらの混合モーメントとベッセル数との間には驚くべき関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 01:30:27 GMT)
Seeing the Fruit for the Leaves: Towards Automated Apple Fruitlet
Thinning [3.0] 熟練した労働力への信頼性の欠如は、リンゴ果樹園の効果的管理に重大な問題を引き起こしている。
主な課題の1つは、熟練した人間のオペレーターが正確にフルーツレットを薄くする決定を下せることである。
実際のリンゴ果樹の84%の精度で,87%の精度で実生リンゴ果樹の果汁負荷を測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 01:55:00 GMT)
Pseudo-labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift [2.8] 対象分布に対する平均2乗誤差が小さい回帰関数を,ラベルなしデータと異なる特徴分布を持つラベル付きデータに基づいて学習する。
ラベル付きデータを2つのサブセットに分割し、カーネルリッジの回帰処理を行い、候補モデルの集合と計算モデルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:46:12 GMT)
CISum: Learning Cross-modality Interaction to Enhance Multimodal
Semantic Coverage for Multimodal Summarization [2.5] 本稿ではマルチタスク・クロスモーダル学習フレームワーク(CISum)を提案する。
視覚的意味論を得るために,テキストの内容との相関に基づいて画像から視覚的記述へと変換する。
そして、視覚的記述とテキスト内容とを融合させてテキスト要約を生成し、マルチモーダルコンテンツのセマンティクスをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:57:23 GMT)
AERoS: Assurance of Emergent Behaviour in Autonomous Robotic Swarms [2.3] 本稿の主な貢献は,AERoSと呼ばれる自律ロボット群における緊急行動の安全保証プロセスである。
本研究では,公営クロークルームを運用するロボット群を対象としたケーススタディを用いて,提案手法を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 20:36:13 GMT)
Efficient-Q Learning for Stochastic Games [2.3] エージェントは、Q-関数が支払われるステージゲームにおいて、ログ線形学習のダイナミクスを従わせることができ、Q-関数は消滅するステップサイズで反復的に推定できる。
対数線形更新におけるソフトマックス応答による近似誤差とほぼ確実に一致し、Q-関数の推定値が、同一関心ゲームにおける効率平衡に付随するQ-関数に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 07:07:25 GMT)
Binding-and-folding recognition of an intrinsically disordered protein
using online learning molecular dynamics [2.1] 内在的に不規則なタンパク質は、他のタンパク質と結合して折り畳むことで多くの生物学的過程に関与する。
主な疑問の1つは、結合の前後で折り畳みが発生するかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 22:30:35 GMT)
Dynamic Simplex: Balancing Safety and Performance in Autonomous Cyber
Physical Systems [1.3] 本稿では,双方向スイッチングが可能なオンラインコントローラスイッチングロジックを用いたシンプルな戦略を提案する。
提案手法は, 現状技術よりも衝突が少なく, 性能も高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 04:00:53 GMT)
Finding Heterophilic Neighbors via Confidence-based Subgraph Matching
for Semi-supervised Node Classification [1.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くのグラフベースのアプリケーションで強力であることが証明されている。
しかし、それらはヘテロ親和的な設定でうまく一般化することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 04:23:34 GMT)
Boosting Convolutional Neural Networks' Protein Binding Site Prediction
Capacity Using SE(3)-invariant transformers, Transfer Learning and
Homology-based Augmentation [1.2] 標的タンパク質の小さな結合部位を、ポケットや残基の分解能で見つけることは、実際の薬物発見のシナリオにおいて重要である。
そこで本研究では,実世界のアプリケーションに関係のある,結合サイト予測のための新しい計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 05:02:40 GMT)
What happens before and after: Multi-Event Commonsense in Event
Coreference Resolution [1.1] 本稿では,イベント参照を時間的コモンセンス推論で拡張するモデルを提案する。
このような推論を既存のイベントコアモデルに組み込むことで、その性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 01:51:01 GMT)
Reflected entropy is not a correlation measure [1.1] Dutta と Faulkner が定義した「反射エントロピー」は部分的トレースの下で単調に減少しないことを示す。
我々の反例は、R'enyi のどの反射エントロピーも $S_R(alpha)$ for 0 alpha 2$ は相関測度ではないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:00:02 GMT)
Model-based feature selection for neural networks: A mixed-integer
programming approach [0.9] 我々は、ReLUに基づくディープニューラルネットワーク(DNN)のための新しい入力特徴選択フレームワークを開発する。
提示の明確化のための画像分類のための入力特徴の発見に焦点をあてる。
提案した入力特徴選択により,適切な分類精度を維持しつつ,入力のサイズを$sim$15%に劇的に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 22:19:50 GMT)
Restoration based Generative Models [0.9] デノイング拡散モデル(DDM)は、印象的な合成品質を示すことで注目を集めている。
本稿では、画像復元(IR)の観点からDDMの解釈を確立する。
本稿では,前処理の柔軟性を生かして,拡散過程と比較して性能を向上するマルチスケールトレーニングを提案する。
われわれのフレームワークは、新しいタイプのフレキシブル・ジェネラル・ジェネラル・ジェネレーティブ・モデルの設計の道を開いたと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 00:53:33 GMT)
Co-evolution of Social and Non-Social Guilt [0.9] 我々は、同種または異種集団の社会的および非社会的罪の共進化について研究する。
社会的に意識された罪悪感は、エージェントが他人の内部状態や行動を観察し理解するために要求される努力を必要とするため、コストがかかる。
非社会的な罪悪感は、エージェント自身の状態を認識することしか必要としないため、社会的コストは発生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:40:49 GMT)
Quantifying uncertainty for deep learning based forecasting and
flow-reconstruction using neural architecture search ensembles [0.8] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)の自動検出手法を提案するとともに,アンサンブルに基づく不確実性定量化にも有効であることを示す。
提案手法は,タスクの高パフォーマンスニューラルネットワークアンサンブルを検出するだけでなく,不確実性をシームレスに定量化する。
本研究では, 歴史的データからの予測と, 海面温度のスパースセンサからのフロー再構成という2つの課題に対して, この枠組みの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 03:57:06 GMT)
Faster Region-Based CNN Spectrum Sensing and Signal Identification in
Cluttered RF Environments [0.8] 高速領域ベース畳み込みニューラルネットワーク(FRCNN)を1次元(1次元)信号処理と電磁スペクトルセンシングに最適化する。
その結果,本手法はローカライズ性能が向上し,2次元同値よりも高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:35:13 GMT)
Reflections on the Data Governance Act [0.7] 欧州連合(EU)は、デジタル主権の傘下にある新たな戦略を追求している。
この目的のために、2022年に特定のデータガバナンス法が制定された。
この新たな規制は、公共セクターが保持するデータの再利用と、データ利他主義のラベルの下でのデータの自発的な共有という2つの考え方に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:17:25 GMT)
Recent Trends in Cross-Border Data Access by Law Enforcement Agencies [0.7] 米国と欧州連合では、国境を越えた犯罪捜査を促進するために、いくつかの新しい法律が可決され提案されている。
本稿では,法執行機関による国境を越えたデータアクセスに関する最近の動向と政策イニシアチブを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:16:32 GMT)
Mysterious and Manipulative Black Boxes: A Qualitative Analysis of
Perceptions on Recommender Systems [0.7] 本稿では,欧州のレコメンデーション制度における一般市民,市民社会グループ,企業,その他の認識の質的分析について述べる。
調査したデータセットは、欧州連合(EU)で最近施行されたデジタルサービス法(DSA)に関する協議に提出された回答に基づいている。
質的な結果によると、ヨーロッパ人は一般的にレコメンデーションシステムとレコメンデーションの品質について否定的な意見を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:57:12 GMT)
A Text Mining Analysis of Data Protection Politics: The Case of Plenary
Sessions of the European Parliament [0.7] データ保護法や政策は近年広く研究されているが、データ保護の議会政治についてはほとんど分かっていない。
本稿では,欧州議会の本会議における欧州議会議員によるデータ保護に関する質問と,欧州委員会による回答について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:08:37 GMT)
UAVStereo: A Multiple Resolution Dataset for Stereo Matching in UAV
Scenarios [0.7] 本稿では,UAVStereoと呼ばれる多解像度UAVシナリオデータセットを構築し,34k以上のステレオ画像ペアが3つの典型的なシーンをカバーしている。
本稿では,UAVシナリオにおける課題に対処する際の限界を明らかにするとともに,従来型および最先端のディープラーニング手法の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 16:45:27 GMT)
Generalization capabilities of conditional GAN for turbulent flow under
changes of geometry [0.6] 乱流の合成モデリングのためのGAN(Generative Adversarial Network)は、この問題を克服するための数学的に確立されたアプローチである。
本研究では,GANをベースとした合成乱流発生器の流動形状に幾何的変化が発生した場合の一般化キャパビライトについて検討する。
我々は,抽出したウェイク位置の領域を拡大することにより,条件付きGANの一般化の能力と限界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:21:34 GMT)
VQE-generated Quantum Circuit Dataset for Machine Learning [0.6] 変動量子固有解法により最適化された量子回路のデータセットを提供する。
このデータセットは量子的手法で容易に学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 04:08:44 GMT)
Infinite-Dimensional Diffusion Models for Function Spaces [0.5] 拡散に基づく生成モデルを無限次元で定義し、関数の生成モデルに適用する。
まず、そのようなモデルを無限次元の極限で定式化し、次に離散化することで、サンプル測度から目標測度までの距離にエンフェメンションのない境界を持つサンプリングアルゴリズムが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:00:38 GMT)
Multi-generational labour markets: data-driven discovery of
multi-perspective system parameters using machine learning [0.4] 我々は、ビッグデータと機械学習を用いて、多世代労働市場におけるマルチパースペクティブパラメーターを発見する。
学術的視点のパラメータは、1958-2022年の間、Web of Scienceから35,000の論文を要約して発見されている。
データ駆動パラメータ発見のための完全な機械学習ソフトウェアツールが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:25:10 GMT)
Forecasting and stabilizing chaotic regimes in two macroeconomic models
via artificial intelligence technologies and control methods [0.4] 経済における重要な課題の1つは、将来の経済変数の値に対する経済エージェントの期待を予測することである。
数学的モデルの振る舞いはカオスを含む不規則であり、予測力を低下させる。
2つの経済モデルの振舞いの状況を調査し、不規則な力学を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:55:15 GMT)
SkillRec: A Data-Driven Approach to Job Skill Recommendation for Career
Insights [0.3] SkillRecは、これらの役割を雇用する企業が公開する仕事の説明に基づいて、仕事に必要なスキルを収集し、特定する。
6,000の職種と記述のデータセットに関する予備実験に基づいて、SkillRecは精度とF1スコアの点で有望なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:07:57 GMT)
Fast and Painless Image Reconstruction in Deep Image Prior Subspaces [0.2] DIPの実践的な展開を妨げた2つの重要な問題に対処する。
再構成毎に個別のディープネットワークをトレーニングするのに長い計算時間が必要であり、堅牢な早期停止戦略の欠如により過度に適合する可能性があった。
本研究は,DIP事前学習中に同じ間隔でサンプリングされたパラメータベクトルの集合の主固有空間から部分空間を構築する。
結果として生じる部分空間の低次元性は、DIPのノイズに適合する容量を減らし、高速な二階最適化法を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 20:19:36 GMT)
GlocalFuse-Depth: Fusing Transformers and CNNs for All-day
Self-supervised Monocular Depth Estimation [0.1] 本稿では,全日画像の自己教師付き深度推定のための2分岐ネットワークGlocalFuse-Depthを提案する。
GlocalFuse-Depthは、Oxford RobotCarデータセット上の全日画像の最先端結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:20:07 GMT)
Why is the prediction wrong? Towards underfitting case explanation via
meta-classification [0.0] 我々は欠陥データを手作り中間表現(メタ表現、プロファイルベクトル)に投影する。
本稿では,メタ分類器(決定木)を適合させ,その出力を解釈可能な(人間の可読性)説明規則の集合として表現する手法を提案する。
いくつかの実データを用いた実験の結果,80%以上の診断精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:40:54 GMT)
Universal spectral correlations in bipartite chaotic quantum systems [0.0] 我々は、スペクトル形成因子とそのすべてのモーメントを研究する二部体カオス量子系を考える。
スペクトル形状因子の1つのスケーリングパラメータへの普遍的依存は、サブシステムのハイゼンベルク時間よりも大きい。
我々は、全対一の相互作用を条件として、結果を多体システムに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:49:59 GMT)
Understanding the effect of varying amounts of replay per step [0.0] 本研究では,マウンテンカー環境におけるDQN(Deep Q-Network)というモデルフリーアルゴリズムにおいて,各ステップごとの様々なリプレイの効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 20:54:11 GMT)
Towards Understanding the Survival of Patients with High-Grade
Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Neoplasms: An Investigation of Ensemble
Feature Selection in the Prediction of Overall Survival [0.0] Ensemble機能セレクタを使えば、サンプルサイズが低いデータセットで、そのような機能を識別できる。
RENTとUBayFSは、機能選択プロセスにおいて、専門家の知識を優先的に統合することができる。
以上の結果から,両機能セレクタが正確な予測を可能にし,専門家の知識が機能セットに安定化効果があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 17:08:03 GMT)
Towards Measuring and Scoring Speaker Diarization Fairness [0.0] 本稿では,話者ダイアリゼーションの公平性を評価するためのプロトコルとスコアリング手法を提案する。
このプロトコルは、音声発話の大規模なデータセットに適用され、性別、年齢、話者のアクセント、音声文の長さに応じて話者ダイアリゼーションのパフォーマンスを報告する。
現状話者ダイアリゼーション法を適用した際, 性別や話者のアクセントによって誘発されるいくつかのバイアスが同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:07:43 GMT)
Topological Bogoliubov quasiparticles from Bose-Einstein condensate in a
flat band system [0.0] Kagome格子のbosons in a $pi$-flux hopping exhibit degenerate condensates in the $Gamma$- and the $K$-point。
K$ポイント凝縮体に対して、ボゴリューボフ・ド・ゲンヌ(BdG)ハミルトニアンは粒子ホール対称性を破った。
量子ゆらぎはエネルギー的に$K$点凝縮体を好むが、$Gamma$点凝縮体の興味深い性質は異方性ホッピングに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:10:38 GMT)
The notion of role in conceptual modelling [0.0] 本稿では,問題解決手法とドメインモデルとの関係について,異なるアプローチで検討する。
本稿では,役割概念の分析,特徴付け,定義に使用できるいくつかの特性を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:53:10 GMT)
The effect of static disorder on the center line slope in 2D electronic
spectroscopy [0.0] 2次元電子分光法(2DES)は、複雑なシステムの力学を研究するための強力なツールである。
中心線傾斜法 (TCF) は, 2DES から時間相関関数 (TCF) を最小誤差で抽出することを目的とした手法である。
静的障害は複雑なシステムで広く見られるため、CLSアプローチが静的障害の有無を問うことは興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:05:28 GMT)
The Stochastic-Quantum Correspondence [0.0] 本稿では,プロセス理論と量子論の正確な対応について述べる。
また、他の方向の対応を利用して、一般の物理モデルから量子論を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 04:11:05 GMT)
Tail recursion transformation for invertible functions [0.0] 我々は、(グローバルな)可逆性への緩和(局所的な)可逆性は、状況を大幅に改善すると主張している。
鍵となる洞察は、可逆性を保存するプログラム変換によって導入された関数は、変換の対象となる関数がそれらを呼ぶ文脈においてのみ可逆である必要があるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 15:54:19 GMT)
Study on the Accuracy of the Envelope Theory [0.0] エンベロープ理論は、量子多体系の固有解を得るための簡単な近似法である。
ソリューションが信頼性が高く、改善手順が存在するとしても、いくつかのシステムでは精度の欠如が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:39:55 GMT)
Spin squeezing in open Heisenberg spin chains [0.0] 周期的境界条件を持つハイゼンベルクスピン-1/2鎖においてスピンスクイーズが生成可能であることを示す。
ひねりモデルの広いファミリーは、弱い結合状態のシステムによってシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 08:32:53 GMT)
STB-VMM: Swin Transformer Based Video Motion Magnification [0.0] この研究は、Swin Transformerに基づいた新しい最先端モデルを示す。
ノイズの少ない入力や、ノイズ、ぼやけ、アーティファクトが先行技術よりも少ない品質の出力に耐性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:21:56 GMT)
Quantum symmetry in multigraphs [0.0] 有向あるいは無向の多重グラフに量子対称性の様々な概念を導入する。
多重グラフが(ループの有無にかかわらず)単純であれば、我々の量子対称性の概念はすべて、ビチョンとバニカによって提供される既存の量子対称性の概念に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:39:20 GMT)
Quantum routing in planar graph using perfect state transfer [0.0] 本稿では、$XX + YY$ Hamiltonian が支配するスピンスピン相互作用ネットワークを考える。
相互作用のオン/オフを特権とすることで、グラフ内で複数の完全な状態転送を同時に実行するのを支援します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 16:30:23 GMT)
Quantum computations with topological edge states [0.0] 量子計算は局所マヨラナゼロモードで実装できる。
操作を簡単にするために、ギャップ付き2次元システムでMajoranaエッジ状態を使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 17:03:01 GMT)
Quantum computation at the edge of a disordered Kitaev honeycomb lattice [0.0] 二次元トポロジー材料におけるキラルマヨラナエッジ状態に沿った量子情報の伝播を解析する。
エッジ状態の使用は、トポロジカル量子計算において重要な要素であるブレイディング操作を促進する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 17:48:56 GMT)
Properties of Laughlin states on fractal lattices [0.0] ラウリン状態はフラクタル格子上に構築されており、そのような系では位相的であることが示されている。
しかし、それらの性質のいくつかは、2次元の場合とは全く異なる。
Sierpinski の三角形についてより詳しく調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:37:11 GMT)
Photon condensation, Van Vleck paramagnetism, and chiral cavities [0.0] 我々は、一様磁場$hatbm B$を包含する時間的にそのキラルキャビティを選択する。これは、横方向空間変化$hatbm A(bm r)$がプレーしている最も単純な例である。
分子がVan Vleck常磁性状態にある場合、光子凝縮状態への平衡量子相転移が起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 13:18:36 GMT)
Phase characterization of spinor Bose-Einstein condensates: a Majorana
stellar representation approach [0.0] 回転対称性を持つ相互作用型スピノル系のMF溶液の変動摂動を決定するための厳密な方法を提案する。
これは量子混合状態に対するマヨラナ星表象の一般化に基づいている。
フォーマリズムの応用として、スピン 1 と 2 の許容位相を特徴づけて、ボース=アインシュタイン凝縮を計算し、スピン-2 凝縮の有限温度位相図を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:45:35 GMT)
On the Metrics for Evaluating Monocular Depth Estimation [0.0] 我々は、MDEモデルから来る3Dポイント雲を用いて、最先端の3Dオブジェクト検出器を訓練し、テストする。
実際、MDE評価基準は、私たちが期待する3Dオブジェクト検出結果に比較的よく反映した手法のランク付けをもたらすと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:33:09 GMT)
Multiagent Inverse Reinforcement Learning via Theory of Mind Reasoning [0.0] 我々は,Multiagent Inverse Reinforcement Learning(MIRL)に対する新しいアプローチを提案する。
MIRLは、タスクパフォーマンス中に与えられた各チームの振る舞いの軌跡を導く報酬関数を推論することを目的としている。
シミュレーション2-player search-and-rescue 動作におけるアプローチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:07:42 GMT)
Metrology and multipartite entanglement in measurement-induced phase
transition [0.0] 測定誘起相転移は、決定論的量子進化と繰り返し測定過程の競合から生じる。
我々は、量子フィッシャー情報のスケーリング動作を通じて、位相間の多粒子交絡の遷移を実演する。
この結果は、測定誘起相転移中の量子系の特徴に関する新たな知見を提供し、量子物理学の分野におけるさらなる研究の道筋を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:08:01 GMT)
Introducing a Research Program for Quantum Humanities: Applications [0.0] 量子コンピューティングは、量子開発の第2波において急速に発展する分野である。
量子コンピュータの能力が進歩し続ければ、社会に大きな影響を与える可能性がある。
この方法は既に説明されており、共同研究論文に抽象的な形で掲載されている。
しかし、これらの抽象的な理論的なアプローチがどのように実装されるのかは、今のところは示されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:11:50 GMT)
Hadamard Layer to Improve Semantic Segmentation [0.0] アダマール層は、セマンティックセグメンテーションタスクの結果を改善するための単純で効率的な方法である。
実験結果から,新しいアダマール層は検討したモデルの性能を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 21:05:17 GMT)
Goal oriented indicators for food systems based on FAIR data [0.0] 本稿では, ゼロ廃棄物とゼロ排出のビジョンにかんする食品サプライチェーンの枠組みを提案する。
我々は、食品分野における費用対効果のあるユースケースの理由を提供し、価値あるデジタルツインを創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 11:20:44 GMT)
First-order superradiant phase transition in magnetic cavities: A
two-leg ladder model [0.0] はしご幾何学における自由フェルミオンのモデルと、ピエルス置換を介して一様でないキャビティモードとを結合したモデルを考える。
キャビティモードは磁場を生成するため、自発光子凝縮に関するノーゴー定理は適用されない。
系のエネルギー構造,光・物質の絡み合い,光子モードの特性,キラル電流について検討することにより,遷移を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:55:14 GMT)
Fiber-coupled plug-and-play heralded single photon source based on
Ti:LiNbO$_3$ and polymer technology [0.0] 非線形ニオブ酸リチウム導波管をポリマー基板にハイブリッドに統合したチップサイズ完全集積型Heralded Single Photon Source (HSPS)モジュール。
810nm(信号)と1550nm(イドラー)の光子対は、532nmで励起されたパラメトリックダウンコンバージョンにより、$mathrmLiNbO_3$導波路で生成される。
我々は,$g_h(2)5$の2階相関関数を,$eta_h=4.5,mathrm%$の2階相関関数を用いて測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 12:51:42 GMT)
Family of Gaussian wavepacket dynamics methods from the perspective of a
nonlinear Schr\"odinger equation [0.0] Heller の解法であるガウス近似や Coalson や Karplus の変分ガウス近似など、よく知られたガウス波束力学法がこの枠組みに適合していることを示す。
このような非線形シュリンガー方程式を一般に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:01:25 GMT)
Experimental hierarchy of two-qubit quantum correlations without state
tomography [0.0] ワーナー状態(英: Werner state)は、ホワイトノイズによって影響を受ける一重項ベル状態であり、状態のプロトタイプの例である。
ノイズの量を制御することにより、量子絡み合い、ステアリング、ベル非局所性の階層を明らかにすることができる。
実験により、一般化されたヴェルナー状態のこれらの量子相関の階層構造を明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:45:42 GMT)
Efficient micro data centres deployment for mobile healthcare monitoring
systems in IoT urban scenarios [0.0] 本稿では、医療用IoTシナリオの全体的な消費電力を研究するためのM&S方法論について検討する。
既存の都市インフラのレイアウトを抽出し、監視対象人口の挙動をシミュレートし、複数のデータセンター構成の消費電力を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:36:04 GMT)
Efficient Generator of Mathematical Expressions for Symbolic Regression [0.0] 本稿では,階層構造を生成するための新しい変分オートエンコーダに基づくシンボリックレグレッション手法を提案する。
HVAEは、数学的表現の小さなコーパスで効率的に訓練することができ、スムーズな低次元潜在空間に正確に表現をエンコードすることができる。
最後に、HVAEの潜在空間に進化的アルゴリズムを適用するEDHiEシステムは、ディープラーニングと進化的アルゴリズムの類似した組み合わせに基づく最先端のシステムよりも、標準的な記号的回帰ベンチマークから方程式を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:40:29 GMT)
Economic Dynamics of Agents [0.0] パンデミック後の世界は、高インフレ、低成長、高債務、経済崩壊など、いくつかの課題を投げかけてきた。
本稿では、費用増、環境効果の低下、課税増、福祉減少、所得減少の進行的劣化状況について考察する。
その結果、エージェントの経済状態の崩壊は、ほとんどの場合、すべての所得グループにとって非常に速く、突然で、劇的である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:10:57 GMT)
Dynamics of nonconservative diffusion processes [0.0] 我々は最近導入された理論フレームワークの長所と短所を分析した。
生じる「磁気」親和性は、磁場におけるブラウン運動の標準理論に対して設定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 18:39:15 GMT)
Continuum energy eigenstates via the factorization method [0.0] エネルギー連続体固有状態への分解法を一般化する。
単一ショット因子化」は、収束超幾何関数の対数微分を含む形で超ポテンシャルを記述することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 23:52:58 GMT)
Continuous Time Analysis of Dynamic Matching in Heterogeneous Networks [0.0] 常微分方程式(ODE)モデルを確立することによって動的マッチングをモデル化する新しい手法を提案する。
ヘテロジニアスネットワークにおいて,整合性のあるハード・ト・マッチ・エージェントのマッチングを容易・ト・マッチ・エージェントよりも優先する2つのアルゴリズムについて検討した。
この結果から,エージェントの相反する目標間のトレードオフを迅速かつ最適に示し,実世界の動的マッチングシステムの設計に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 04:45:13 GMT)
Complexity in algebraic QFT [0.0] 我々は、自明な(同一性)チャネルへの距離によって定義される量子チャネルの複雑性の概念を考える。
我々の距離測定は、Belavkin-Staszewski分散に由来する量子チャネル間の特定のばらつきに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:42:57 GMT)
Coherent feedback control of quantum correlations in cavity
magnomechanical system with magnon squeezing [0.0] 我々は,マグノンスクイーズの存在下でのコヒーレントフィードバックループを用いて,キャビティ・オプティコメカニカルシステムの量子相関性を高める手法に対処する。
また, 非対称な損失やノイズの付加条件を課すことなく, 熱効果の存在下でのアインシュタイン・ポドルスキー・ローゼンステアリングと一方方向ステアリングについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 13:05:48 GMT)
Cavity-enhanced single artificial atoms in silicon [0.0] 通信Oバンドにおける単一のG中心の制御可能なキャビティ結合を示す。
電気通信波長でシリコン中の決定論的スピン光子界面を実現する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:05:04 GMT)
Boosting classification reliability of NLP transformer models in the
long run [0.0] 本稿では,長期にわたる分類課題に対して,BERTモデルを微調整するための異なるアプローチを比較する。
当社のコーパスには、2020年9月から2021年12月までのハンガリーでの新型コロナウイルスワクチン接種に関するコメントが800万件以上含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 14:46:54 GMT)
Basic quantum subroutines: finding multiple marked elements and summing
numbers [0.0] 量子クエリーの最適数$O(sqrtN k)$を用いて、サイズ$N$のリスト内のすべての$k$マーク要素を見つける方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 19:11:44 GMT)
Awkward to RDataFrame and back [0.0] Awkward ArraysとRDataFrameは、2つの非常に異なる計算方法を提供している。
Awkward Arrayバージョン2では、ak.to_rdataframe関数は、Awkward ArrayのビューをRDataFrameソースとして表示する。
ak.from_rdataframe関数は、選択した列をネイティブなAwkward Arrayとして変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 09:41:02 GMT)
Attitudes and Latent Class Choice Models using Machine learning [0.0] LCCM (Latent Class Choice Models) の仕様において, 位置インジケータを効率的に組み込む手法を提案する。
この定式化は、位置指標と決定選択との関係を探索する能力において構造方程式を克服する。
我々は,デンマークのコペンハーゲンから,カーシェアリング(Car-Sharing, CS)サービスサブスクリプションの選択を推定するためのフレームワークをテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:03:01 GMT)
All-microwave leakage reduction units for quantum error correction with
superconducting transmon qubits [0.0] 量子回路を量子ビットとして使用する場合、計算状態からのリークを最小限にすることは困難である。
Battistelらによって提案された回路QEDアーキテクチャにおいて,トランスモンの量子ハードウエア効率,全マイクロ波リーク低減ユニット(LRU)を実現し,拡張する。
このLRUは、第2および第3の励起されたトランスモン状態の漏れを効果的に低減し、最大99%の有効率を220mathrmns$で、クォービット部分空間に最小限の影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 10:10:53 GMT)
Adaptive Sparse Gaussian Process [0.0] これらの問題に対処できる最初の適応スパースガウスプロセス(GP)を提案する。
まず,変分スパースGPアルゴリズムを変形係数によって適応的に再構成する。
そこで我々は,新しいサンプルが到着するたびに,スパースGPモデルの単一誘導点と残りのモデルパラメータを同時に更新することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Feb 2023 21:34:36 GMT)