VoxFormer: Sparse Voxel Transformer for Camera-based 3D Semantic Scene
Completion [129.6] VoxFormerはTransformerベースのセマンティックシーン補完フレームワークである。
2D画像のみから完全な3Dセマンティクスを出力できる。
幾何学では20.0%、意味論では18.1%の相対的な改善で芸術の状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:59:36 GMT)
Aligning Text-to-Image Models using Human Feedback [104.8] 現在のテキスト・ツー・イメージモデルは、しばしばテキスト・プロンプトと不適切に一致した画像を生成する。
そこで本研究では,人間のフィードバックを用いて,そのようなモデルを調整するための微調整手法を提案する。
その結果,人間のフィードバックから学び,テキスト・ツー・イメージ・モデルを大幅に改善する可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:34:53 GMT)
Quantifying & Modeling Feature Interactions: An Information
Decomposition Framework [100.9] 本稿では,入力特徴間の冗長性,特異性,シナジーの程度を定量化する情報理論手法を提案する。
高次元分布にスケールする2つの新しい推定器を用いて、マルチモーダルデータセット内の相互作用の定量化に有用であることを示す。
合成データセットとPID推定がこれまで不可能であった大規模マルチモーダルベンチマークの両方について広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:59:05 GMT)
Out-of-Domain Robustness via Targeted Augmentations [98.6] 領域外一般化のためのデータ拡張設計の原理を考察する。
線形設定に関する理論的解析により動機付けを行い,対象拡大を提案する。
その結果,OOD性能は3.2～15.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 08:59:56 GMT)
RealFusion: 360{\deg} Reconstruction of Any Object from a Single Image [98.5] 対象物の全360度写真モデルを1枚の画像から再構成する際の問題点を考察する。
拡散に基づく自己条件付き画像生成装置を設計し、オブジェクトの新たなビューを"ドレームアップ"するよう促すプロンプトを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:18:23 GMT)
$PC^2$: Projection-Conditioned Point Cloud Diffusion for Single-Image 3D
Reconstruction [97.1] 単一のRGB画像から物体の3次元形状を再構築することは、コンピュータビジョンにおける長年の課題である。
条件付き偏光拡散プロセスによりスパース点雲を生成する単一像3次元再構成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:03:05 GMT)
Category-level Shape Estimation for Densely Cluttered Objects [94.6] そこで本研究では,密に散らばった物体のカテゴリレベルの形状推定手法を提案する。
我々のフレームワークは、多視点視覚情報融合によって、各オブジェクトをクラッタに分割する。
シミュレーション環境と実世界の実験から,本手法が高精度な形状推定を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 13:00:17 GMT)
Targeted Search Control in AlphaZero for Effective Policy Improvement [93.3] 我々はAlphaZeroの新しい検索制御戦略であるGo-Exploitを紹介する。
Go-Exploitは、関心のある状態のアーカイブからセルフプレイトラジェクトリの開始状態をサンプリングする。
Go-Exploitは、標準のAlphaZeroよりも優れたサンプル効率で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 22:50:24 GMT)
Understanding the Impact of Competing Events on Heterogeneous Treatment
Effect Estimation from Time-to-Event Data [92.5] 本研究では,競合イベントの存在下での時間-時間データからヘテロジニアス処理効果(HTE)を推定する問題について検討する。
提案手法は,HTEを推定するための結果モデリング手法であり,既存の時間-時間データの予測モデルを,将来的な結果のプラグイン推定手段としてどのように利用できるかを検討する。
HTEの推定に汎用的な機械学習予測モデルを使用する場合、これらの課題がいつどのように機能するかを理論的に分析し、実証的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:28:55 GMT)
A Survey of Secure Computation Using Trusted Execution Environments [80.6] 本稿では、TEEベースのセキュアな計算プロトコルの体系的なレビューと比較を行う。
まず、セキュアな計算プロトコルを3つの主要なカテゴリ、すなわち、セキュアなアウトソース計算、セキュアな分散計算、セキュアなマルチパーティ計算に分類する分類法を提案する。
これらの基準に基づき,汎用計算関数と特殊目的計算の両方に対して,最先端のTEEベースのセキュアな計算プロトコルを検証,検討し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:33:56 GMT)
From Feature Importance to Distance Metric: An Almost Exact Matching
Approach for Causal Inference [73.3] 我々の目標は、監査可能で、トラブルシュートが容易で、高次元データにスケーラブルな、観察因果推論のための方法を作ることである。
提案手法は, (i) 結果モデルを用いて距離メトリックを学習し, (ii) 距離メトリックを用いて一致したグループを作成し, (iii) 一致したグループを用いて治療効果を推定することにより,これらの目標を達成するほぼ正確なマッチング手法を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 00:43:03 GMT)
Improving Adaptive Conformal Prediction Using Self-Supervised Learning [72.3] 我々は、既存の予測モデルの上に自己教師付きプレテキストタスクを持つ補助モデルを訓練し、自己教師付きエラーを付加的な特徴として用いて、非整合性スコアを推定する。
合成データと実データの両方を用いて、効率(幅)、欠陥、共形予測間隔の超過といった付加情報の利点を実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:57:14 GMT)
Saliency Guided Contrastive Learning on Scene Images [71.1] 我々は、学習中のモデルの出力から導かれるサリエンシマップを活用し、差別的な領域を強調し、対照的な学習全体をガイドする。
提案手法は,画像上の自己教師学習の性能を,画像の線形評価において+1.1,+4.3,+2.2の精度で向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 05:46:53 GMT)
Does Deep Learning Learn to Abstract? A Systematic Probing Framework [69.2] 抽象化はディープラーニングモデルにとって望ましい機能であり、具体的なインスタンスから抽象概念を誘導し、学習コンテキストを超えて柔軟に適用することを意味する。
本稿では,伝達可能性の観点から,ディープラーニングモデルの抽象化能力を検討するための体系的探索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:50:02 GMT)
Side Adapter Network for Open-Vocabulary Semantic Segmentation [69.2] 本稿では,Side Adapter Network (SAN) という,事前学習された視覚言語モデルを用いたオープン語彙セマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスのための新しいフレームワークを提案する。
サイドネットワークは凍結したCLIPモデルにアタッチされ、ひとつはマスクの提案を予測し、もうひとつは注意バイアスを予測する。
トレーニング可能なパラメータは最大で18倍,推論速度は19倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:58:28 GMT)
A Comprehensive Survey on Source-free Domain Adaptation [69.2] ソースフリードメイン適応(SFDA)の研究は近年注目を集めている。
SFDAの最近の進歩を包括的に調査し、それらを統一的な分類体系に整理する。
一般的な3つの分類基準で30以上のSFDA法を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 06:32:09 GMT)
Evaluating the Efficacy of Skincare Product: A Realistic Short-Term
Facial Pore Simulation [68.1] 本研究では,スキンケア製品を用いた顔の毛穴変化を明らかにするための最初のシミュレーションモデルを提案する。
提案したシミュレーションは、現実的な顔の毛穴の変化を表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:00:15 GMT)
Automated Extraction of Fine-Grained Standardized Product Information
from Unstructured Multilingual Web Data [66.2] 機械学習の最近の進歩と最近発表された多言語データセットが組み合わさって、堅牢な製品属性抽出を可能にしていることを示す。
私たちのモデルは、オンラインショップや言語、あるいはその両方で、確実に製品属性を予測できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:26:11 GMT)
More than you've asked for: A Comprehensive Analysis of Novel Prompt
Injection Threats to Application-Integrated Large Language Models [64.7] 検索とAPI呼び出し機能を備えた大規模言語モデルの拡張は、全く新しい攻撃ベクトルを誘導することを示す。
これらのLSMは、敵によって事前に注入され選択された悪意のあるプロンプトを含むWebから検索された有毒なコンテンツを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:14:38 GMT)
Order-invariant two-photon quantum correlations in PT-symmetric
interferometers [63.0] 線形フォトニック量子ネットワークにおける多光子相関は行列永久性によって制御される。
個々のビルディングブロックからのネットワークの全体的多光子挙動は直観に反する。
この結果は,小規模の非エルミートネットワークにおいても,量子相関を直感的に保存する新たな方法の導出となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:43:49 GMT)
Auto-HeG: Automated Graph Neural Network on Heterophilic Graphs [62.7] 異種グラフ上の自動グラフニューラルネットワークであるAuto-HeGを提案し、異種グラフGNNモデルを自動的に構築する。
特にAuto-HeGは、検索空間設計、スーパーネットトレーニング、アーキテクチャ選択など、自動異種グラフ学習のあらゆる段階にヘテロフィリーを組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 22:49:56 GMT)
Bridging Synthetic and Real Images: a Transferable and Multiple
Consistency aided Fundus Image Enhancement Framework [61.7] 画像強調とドメイン適応を同時に行うために,エンドツーエンドの教師支援フレームワークを提案する。
また,教師ネットワークと学生ネットワークのバックボーンとして,マルチステージ型マルチアテンション・ガイド・エンハンスメント・ネットワーク(MAGE-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 06:16:15 GMT)
MERF: Memory-Efficient Radiance Fields for Real-time View Synthesis in
Unbounded Scenes [61.0] 本稿では,ブラウザにおける大規模シーンのリアルタイムレンダリングを実現するメモリ効率のよいレイディアンスフィールド表現を提案する。
我々は,シーン座標を効率の良いレイボックス交叉を実現しつつ,境界体積にマッピングする新しい収縮関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:59:07 GMT)
Diverse Policy Optimization for Structured Action Space [59.4] エネルギーベースモデル(EBM)として構造化された行動空間における政策をモデル化するための多元的政策最適化(DPO)を提案する。
新しい強力な生成モデルであるGFlowNetは、効率よく多様なEMMベースのポリシーサンプリングとして導入されている。
ATSCとBattleベンチマークの実験では、DPOが驚くほど多様なポリシーを効率的に発見できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 10:48:09 GMT)
The Story of QoS Prediction in Vehicular Communication: From Radio
Environment Statistics to Network-Access Throughput Prediction [58.9] 最大スループット予測の強化、例えばストリーミングやHDマッピングアプリケーションについて検討する。
収集したデータの基盤となる特性をより深く理解することで、MLテクノロジ上に信頼性を構築することができるかを強調します。
我々は、明示可能なAI(XAI)を使用して、MLが明示的にプログラムされることなく、無線ネットワークの基本原理を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:29:20 GMT)
Designing an Encoder for Fast Personalization of Text-to-Image Models [57.6] テキスト・ツー・イメージ・パーソナライズのためのエンコーダに基づくドメインチューニング手法を提案する。
まず、特定のドメインからターゲット概念の1つのイメージを入力として取り込むエンコーダです。
第二に、追加概念を効果的に取り入れる方法を学ぶためのテキスト・ツー・イメージ・モデルのための正規化された重み付けオフセットのセット。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:46:41 GMT)
Unified Convergence Theory of Stochastic and Variance-Reduced Cubic
Newton Methods [55.5] 広範に知られているキュービックニュートン法について検討し,分散低減のための一般的な枠組みを提案する。
本研究では,大規模なバッチを伴わずにそのようなメソッドを使用できる可能性を検討するとともに,すべてのメソッドが動作するのに十分な,非常に単純な仮定を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:18:28 GMT)
DisCO: Portrait Distortion Correction with Perspective-Aware 3D GANs [54.6] 近距離で撮影されたクローズアップ顔画像は、しばしば視点歪みに悩まされる。
本研究では,1つのクローズアップ面における視点歪みを補正する簡易かつ効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:59:56 GMT)
Deep learning reveals the common spectrum underlying multiple brain
disorders in youth and elders from brain functional networks [53.3] ヒトの初期および後期の脳障害は、脳機能における病理学的変化を共有する可能性がある。
病理的共通性に関する神経画像データによる重要な証拠はいまだ発見されていない。
多地点機能磁気共鳴画像データを用いたディープラーニングモデルを構築し、健康的な制御から5つの異なる脳障害を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:22:05 GMT)
Learning Neural Volumetric Representations of Dynamic Humans in Minutes [49.1] 本稿では,視覚的品質の競争力のある映像から,ダイナミックな人間のニューラルボリューム映像を学習するための新しい手法を提案する。
具体的には、ネットワークの表現力をよりよく人体に分散させるために、新しい部分ベースのボクセル化人間表現を定義する。
実験により,従来のシーンごとの最適化手法よりも100倍高速に学習できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:57:01 GMT)
FTM: A Frame-level Timeline Modeling Method for Temporal Graph
Representation Learning [47.5] 本稿では,短期的特徴と長期的特徴の両方を捉えるのに役立つフレームレベルタイムラインモデリング(FTM)手法を提案する。
我々の手法は、ほとんどの時間的GNNで簡単に組み立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 06:53:16 GMT)
FiTs: Fine-grained Two-stage Training for Knowledge-aware Question
Answering [47.5] 本稿では, KAQAシステム性能を向上させるための微細な2段階トレーニングフレームワーク (FiT) を提案する。
第1段階は、PLMとKGからの表現の整列を目標とし、それらの間のモダリティギャップを埋めることである。
第2段階はナレッジ・アウェア・ファインチューニングと呼ばれ、モデルの共同推論能力の向上を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 06:25:51 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation via Distilled Discriminative Clustering [45.4] 対象データの識別クラスタリングとしてドメイン適応問題を再検討する。
本稿では,ラベル付き情報源データよりも並列に教師付き学習目標を用いて,ネットワークを協調的に訓練することを提案する。
5つの人気のあるベンチマークデータセットに対して、慎重にアブレーション研究と広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 13:03:48 GMT)
Exploring Social Media for Early Detection of Depression in COVID-19
Patients [44.8] 早期に検出と介入は、新型コロナウイルス患者のうつ病のリスクを減少させる可能性がある。
我々は、感染前後のソーシャルメディア活動に関する情報を含む新型コロナウイルス患者のデータセットを管理した。
うつ病リスクの高いCOVID-19患者の特徴を明らかにするため,本データセットを広範囲に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:13:52 GMT)
Less is More: Data Pruning for Faster Adversarial Training [42.0] 敵対的トレーニング(AT)は、現在、ディープニューラルネットワーク(DNN)を強固にするための最も効果的な手法の1つである
本稿では,データプルーニングを活用することにより,効率的なAT問題に対する見方を異にする。
実験により、データプルーニングベースのATは、未処理のATと同じような、あるいは優れた堅牢な(そしてクリーンな)精度を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 23:48:20 GMT)
Can Pre-trained Vision and Language Models Answer Visual
Information-Seeking Questions? [41.9] インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・アンサービング・データセットについて述べる。
我々は、事前学習された様々な視覚的QAシステムを分析し、異なる事前学習されたモデルの特徴について洞察を得る。
我々は,次世代のマルチモーダル事前学習の理解と発展の道を開くことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 00:33:54 GMT)
Change is Hard: A Closer Look at Subpopulation Shift [38.2] 本稿では,部分群における共通シフトを識別し,説明する統一的なフレームワークを提案する。
次に、ビジョン、言語、医療領域の12の現実世界のデータセットで評価された20の最先端アルゴリズムのベンチマークを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:59:56 GMT)
Summaries as Captions: Generating Figure Captions for Scientific
Documents with Automated Text Summarization [36.5] 本稿では, テキスト要約手法を用いて, 科学的文書に文字キャプションを生成する手法を提案する。
提案手法では,対象の図形を参照した文を抽出し,簡潔なキャプションに要約する。
その結果,従来のキャプションを無害と評価したキャプションを改良し,30個以上のキャプションでトレーニングしたモデルで高品質キャプションを生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 20:39:06 GMT)
Improving safety in physical human-robot collaboration via deep metric
learning [36.3] 柔軟な生産シナリオでは、ロボットとの直接の物理的相互作用がますます重要になっている。
リスクポテンシャルを低く抑えるため、物理的な接触がある場合や安全距離に違反する場合など、比較的簡単な操作措置が定められている。
この研究はDeep Metric Learning(DML)アプローチを用いて、非接触ロボットの動き、物理的人間とロボットの相互作用を目的とした意図的な接触、衝突状況の区別を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 11:26:51 GMT)
EquiPocket: an E(3)-Equivariant Geometric Graph Neural Network for
Ligand Binding Site Prediction [36.1] 本研究では,結合サイト予測のためのE3-equivariant Graph Neural Network(GNN)であるEquiPocketを提案する。
特に、EquiPocketは3つのモジュールから構成されており、最初のモジュールは各表面原子の局所的な幾何学情報を抽出し、2番目のモジュールはタンパク質の化学的構造と空間的構造の両方をモデル化し、最後のモジュールは表面の幾何学を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:18:26 GMT)
ZoeDepth: Zero-shot Transfer by Combining Relative and Metric Depth [36.1] ZoeD-M12-NKは、相対深度を用いて12のデータセットで事前トレーニングされ、メートル法深度を使用して2つのデータセットで微調整される。
屋内ドメインと屋外ドメインの両方で、目に見えない8つのデータセットに対して、前例のないゼロショット一般化性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 19:13:10 GMT)
KHAN: Knowledge-Aware Hierarchical Attention Networks for Political
Stance Prediction [35.4] 政治スタンス予測(KHAN)に対する新しい知識認識アプローチを提案する。
本研究では,(1)単語・文間の関係を3段階に分けて学習する階層的注意ネットワーク(HAN)と,(2)実世界の実体の外部知識を政治的スタンス予測のプロセスに組み込む知識符号化(KE)を利用する。
実世界の3つのデータセットに対する広範な評価を通じて,(1)精度,(2)効率,(3)有効性の観点から,DASHの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:09:42 GMT)
On the Hardness of Robustness Transfer: A Perspective from Rademacher
Complexity over Symmetric Difference Hypothesis Space [33.3] 我々は,クロスドメインの一般化を制御する重要な複雑性尺度,すなわち,対称差分仮説空間上の逆ラデマッハ複雑性を解析する。
線形モデルの場合、この複雑性の逆バージョンは常に非逆バージョンよりも大きいことを示す。
堅牢なドメイン適応は明らかに難しいが、ロバストな学習と標準ドメイン適応との間には肯定的な関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 22:15:20 GMT)
Set Features for Fine-grained Anomaly Detection [32.4] 本稿では,各サンプルの分布をモデル化する特徴セットを提案する。
簡単な密度推定法を用いて各試料の異常スコアを算出する。
我々の単純な実装アプローチは、画像レベルの論理異常検出における最先端技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:58:57 GMT)
Asymptotically Unbiased Off-Policy Policy Evaluation when Reusing Old
Data in Nonstationary Environments [31.5] 回帰支援DR推定器(Regressive-Assisted DR estimator)と呼ばれる2重頑健(DR)推定器の変種を導入し、大きなバイアスを伴わずに過去のデータを組み込むことができる。
本研究では,新しい推定器が現在および将来の政策値の推定を改善することを実証的に示し,複数の非定常的推薦環境において厳密かつ有効な区間推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 01:17:21 GMT)
Testing Stationarity Concepts for ReLU Networks: Hardness, Regularity,
and Robust Algorithms [31.5] 本稿では,ReLUアクティベーション機能を持つニューラルネットワークの実証的損失に対する定常性試験の計算問題について検討する。
片方向線形関数に対するある一階近似定常性の概念の検証はコ-NPハードであることが示される。
本稿では,Clarke と Fr'echet の差分で近似近距離定常性をテストするアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:26:51 GMT)
Empathetic Response Generation via Emotion Cause Transition Graph [29.4] 共感的対話は、感情的要因(例えば、感情の状態)と認知的要因(例えば、感情の原因)の両方の知覚を必要とする人間のような行動である。
共感対話における2つのターン間の感情原因の自然な遷移を明示的にモデル化する感情原因遷移グラフを提案する。
このグラフでは、次のターンで生じる感情の概念語を、特殊に設計された概念認識デコーダによって予測し、使用し、共感的な応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 05:51:17 GMT)
Counterfactual Situation Testing: Uncovering Discrimination under
Fairness given the Difference [29.0] 本稿では,分類器の識別を行う因果データマイニングフレームワークであるCSTについて述べる。
CSTは「モデルの結果が、個人、または不平が、異なる保護された状態であったとしたら、どんな結果だったのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 11:41:21 GMT)
Prosodic features improve sentence segmentation and parsing [28.4] 韻律が文に区切らない音声の構文解析に与える影響を示す。
韻律は、構文解析と文境界の同定に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:03:36 GMT)
Dr ChatGPT, tell me what I want to hear: How prompt knowledge impacts
health answer correctness [27.6] ChatGPTのような生成的事前学習言語モデルは、事前学習フェーズ中にモデルが観察するパラメータの知識を符号化する。
この知識は、ユーザがプロンプトで指定したタスクに対処するために、推論で使用される。
提案手法では, モデルに符号化された知識を逆転させることが可能であることを示し, 実験では, 答えの正しさを損なうことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 22:14:01 GMT)
Object-Centric Video Prediction via Decoupling of Object Dynamics and
Interactions [27.1] 本稿では,映像系列の構造を抽出し,オブジェクトのダイナミックスやインタラクションを視覚的観察からモデル化する,オブジェクト中心のビデオ予測タスクのための新しいフレームワークを提案する。
そこで本研究では,時間的ダイナミクスとオブジェクトの相互作用の処理を分離した2つのオブジェクト中心ビデオ予測器(OCVP)トランスフォーマモジュールを提案する。
実験では、OCVP予測器を用いたオブジェクト中心の予測フレームワークが、2つの異なるデータセットにおけるオブジェクト非依存のビデオ予測モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 08:29:26 GMT)
MossFormer: Pushing the Performance Limit of Monaural Speech Separation
using Gated Single-Head Transformer with Convolution-Augmented Joint
Self-Attentions [26.9] 畳み込み強化された自己アテンションを持つシングルヘッドゲートトランスアーキテクチャであるtextitMossFormer を提案する。
MossFormer は、WSJ0-2/3mix と WHAM!
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 07:17:12 GMT)
Coded Matrix Computations for D2D-enabled Linearized Federated Learning [26.1] Federated Learning(FL)は、クライアントデバイスに分散したデータのグローバルモデルをトレーニングするための一般的なテクニックである。
最近の研究は、デバイス間デバイス(D2D)のオフロードを通じてこの問題に対処することを提案している。
本稿では,通信遅延やプライバシの問題を大幅に軽減できる符号化行列計算のためのストラグラー最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 20:01:46 GMT)
CHiLL: Zero-shot Custom Interpretable Feature Extraction from Clinical
Notes with Large Language Models [26.0] 大規模言語モデル(LLM)は、NLPの高速かつ劇的な進歩をもたらし、現在、新しいタスクで強力な少数およびゼロショット機能を提供している。
線形モデルの高次機能の自然言語仕様化を可能にするために,LLMを用いたCHiLL(Crafting High-Level Latents)を提案する。
自動抽出した特徴量を用いた線形モデルは参照特徴量を用いたモデルに比較可能であり,解釈可能性の向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 21:23:06 GMT)
Improved Training of Mixture-of-Experts Language GANs [25.5] 筆者らはまず, 言語GANの表現能力を高めるために, 実験用混合手法が有効であることを実証的に示す。
次に、FSA(Feature Statistics Alignment)パラダイムを用いて、きめ細かい学習信号を描画し、ジェネレータの訓練を進めます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:25:46 GMT)
Learning Visual Representations via Language-Guided Sampling [25.1] 視覚学習の代替手法として,意味論的に類似した画像ペアのサンプルに言語類似性を用いることを提案する。
提案手法は,手作業による拡張ではなく,言語を用いてペアをサンプリングすることで,画像に基づくコントラスト学習から逸脱する。
言語指導型学習は画像イメージと画像テキスト表現学習の両方よりも優れた特徴を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:59:05 GMT)
Dynamic Benchmarking of Masked Language Models on Temporal Concept Drift
with Multiple Views [24.5] 我々は、時間的概念ドリフトの効果を評価するために設計された一連のテストに対して、プレトレーニング言語モデル(MLM)を11ドルでベンチマークした。
具体的には、任意の時間の時間的テストセットを動的に生成する包括的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 19:24:55 GMT)
Metric-oriented Speech Enhancement using Diffusion Probabilistic Model [23.8] ディープニューラルネットワークに基づく音声強調技術は、ペアトレーニングデータによって教師されるノイズからクリーンへの変換を学ぶことに焦点を当てている。
タスク固有の評価基準(例えば、PSSQ)は、通常微分不可能であり、トレーニング基準で直接構築することはできない。
本稿では,その逆プロセスにメトリック指向のトレーニング戦略を統合する,距離指向音声強調手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 13:12:35 GMT)
FedIL: Federated Incremental Learning from Decentralized Unlabeled Data
with Convergence Analysis [23.7] この研究は、サーバを小さなラベル付きデータセットで検討し、ラベルなしデータを複数のクライアントで半教師付き学習に使用することを意図している。
本稿では,サーバ内のラベル付きデータとクライアント内のラベルなしデータをどのように利用するかという問題に対処するため,一般化されたモデルであるFederated Incremental Learning (FedIL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 07:12:12 GMT)
Learning Manifold Dimensions with Conditional Variational Autoencoders [22.5] 可変オートエンコーダ(VAE)とその条件拡張(CVAE)は、複数の領域にわたる最先端の結果を出力することができる。
VAE大域ミニマは、正しい多様体次元を復元できることを示す。
次に、この結果をより一般的なCVAEに拡張し、実用的なシナリオを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 03:04:00 GMT)
On the Simulation of Perception Errors in Autonomous Vehicles [22.5] この記事では、知覚エラーモデル(PEM)を定義します。
PEMは仮想シミュレーションコンポーネントであり、知覚誤差がAV安全性に与える影響を分析することができる。
我々は、カメラ、LiDAR、カメラ-LiDARのセットアップを評価することにより、PEMベースの仮想テストの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 10:54:36 GMT)
Quantum dissipation and the virial theorem [22.2] 古典系と量子系の両方の散逸系に対して、祝福されたヴィリアル定理について研究する。
量子ノイズの非マルコフ的性質は、ヴィリアル定理において新しい入浴誘導項をもたらす。
また、熱雑音を伴う電気回路の場合も考慮し、この仮想定理の文脈における非マルコフ量子ノイズの役割を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 13:28:11 GMT)
Reward Learning as Doubly Nonparametric Bandits: Optimal Design and
Scaling Laws [22.1] 本稿では、報酬学習と関連する最適実験設計問題を研究するための理論的枠組みを提案する。
まず、リッジ回帰に基づく単純なプラグイン推定器の非漸近的過剰リスク境界を導出する。
次に、クエリセットの選択に関してこれらのリスク境界を最適化し、有限サンプル統計率を得ることにより、クエリ設計問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 22:07:33 GMT)
Deep OC-SORT: Multi-Pedestrian Tracking by Adaptive Re-Identification [22.0] 本研究では,物体の外観を活用する新しい手法を提案し,外見マッチングをモーションベース手法に統合する。
純粋な動きに基づくOC-SORT法に基づいて, 63.9 HOTA と 64.9 HOTA のMOT17 でMOT20 と第2位をそれぞれ獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 06:51:07 GMT)
Diffusion Probabilistic Models for Graph-Structured Prediction [22.0] 本稿では,ノードワイド,エッジワイドのグラフを用いた教師あり学習のためのグラフ構造について検討する。
本稿では,拡散モデル(DPM)を用いて確率論的予測を行う新しいフレームワークを提案する。
完全に教師された設定では、我々のDPMは、近くのターゲットの推定値に基づいて、各ターゲット推定を反復的に更新することで、対象の依存関係をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 11:20:07 GMT)
Unsupervised Noise adaptation using Data Simulation [21.9] 本稿では,逆クリーン・ノイズ変換を効率よく学習するための生成逆ネットワークに基づく手法を提案する。
実験結果から,本手法はトレーニングセットとテストセット間のドメインミスマッチを効果的に軽減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:57:20 GMT)
Detecting Signs of Model Change with Continuous Model Selection Based on
Descriptive Dimensionality [21.9] データストリームの背後にあるモデルの変更を検出するという問題に対処する。
データストリームにおけるDdimの上昇を追跡することによって,モデル変化の兆候を検出する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:10:06 GMT)
EfficientFace: An Efficient Deep Network with Feature Enhancement for
Accurate Face Detection [20.8] 現在の軽量なCNNベースの顔検出器は、効率の取引精度が不十分で、特徴表現が不十分である。
本研究では,機能強化のための3つのモジュールを含むEfficientFaceと呼ばれる効率的なディープフェイス検出器を設計する。
4つの公開ベンチマークでEfficientFaceを評価し,その有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 06:59:45 GMT)
LightCTS: A Lightweight Framework for Correlated Time Series Forecasting [20.5] 関連時系列予測(CTS)は,交通管理やサーバ負荷制御など,多くの実用アプリケーションにおいて重要な役割を担っている。
CTS予測の精度を向上させるために、多くのディープラーニングモデルが提案されている。
この研究は、リソース制約のあるデバイスにデプロイしながら精度を保ちながら、はるかに効率的で軽量なモデルを実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:46:11 GMT)
Random Teachers are Good Teachers [19.7] 教師-学生の学習力学によって引き起こされる暗黙の正規化について検討する。
このような無作為な教師に学生を蒸留する際には,その教師に対する生徒の強い改善を,確率的精度で観察する。
学生が教師と密接な関係にある場合,特徴学習のプロセスは強く増幅される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:26:08 GMT)
The Hidden Shortcomings of (D)AOs -- An Empirical Study of On-Chain
Governance [19.4] 21sおよびオープンソースデータセットのオンチェーンガバナンスシステムについて検討する。
本研究は,多種多様な規模と活動を有し,分散型取引所,貸与プロトコル,インフラプロジェクト,共通財資金など,幅広いプロトコルやサービスを管理している。
我々の分析では、投票権の集中、オンチェーンガバナンスシステムの重要な隠れ金融コスト、および極めて多くのポイントレスガバナンス活動が明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:08:48 GMT)
View Consistency Aware Holistic Triangulation for 3D Human Pose
Estimation [19.2] ビュー相関を確立することで2次元結果を洗練するためのマルチビューフュージョンモジュールを提案する。
全体像を全体像として推測するために立体三角法が提案され、それ以前の解剖学は、ポーズコヒーレンスを維持するために注入される。
提案手法は,新しい測定基準によって評価される精度と妥当性の両方において,技術状況よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 02:01:36 GMT)
Real-Time Damage Detection in Fiber Lifting Ropes Using Convolutional
Neural Networks [19.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた合成繊維ロープ画像の損傷検出システムを提案する。
ケネクラネスの専門家は、ロープの状態に応じて収集した画像に注釈を付け、正常または損傷を与えた。
実験の結果、提案されたモデルは96.4%の精度、95.8%の精度、97.2%のリコール、96.5%のF1スコア、99.2%のAUCで他の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 11:44:43 GMT)
HDR image watermarking using saliency detection and quantization index
modulation [19.1] HDR-IWを用いた新規なサリエンシ検出手法の提案により,ロバスト性,非受容性,ペイロードの向上が図られた。
実験結果から,提案手法は矛盾する要件の改善の観点から,最先端の手法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 08:55:04 GMT)
Teaching CLIP to Count to Ten [18.7] 大規模視覚言語モデル(VLM)の定量的理解を改善するための,シンプルで効果的な手法を提案する。
そこで本研究では,既存のVLMを本来の目的に合わせて微調整するために,新たな計数コントラスト損失を提案する。
私たちの知る限りでは、この作業はCLIPの機能をオブジェクトカウントに拡張した最初のものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:43:53 GMT)
A Definition of Non-Stationary Bandits [18.3] 非定常的盗賊は正式な定義を欠いている。
後悔という広く使われる概念は曖昧な定義によって動機付けられている。
本論文の主な貢献はあいまいさを解決する公式な定義である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:55:11 GMT)
Power Time Series Forecasting by Pretrained LM [18.3] 本研究では,自然言語や画像データに基づいて事前学習したトランスフォーマーモデルの有効性を検討する。
このモデルは,Zero-Shot,Few-Shot,および通常のサンプルサイズ条件下での時系列予測タスクの微調整により評価される。
この結果から,自然言語や画像の事前学習は,モーダリティの時系列予測タスクにおいて,同等あるいは最先端のパフォーマンスをもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 11:37:39 GMT)
Investigating Catastrophic Overfitting in Fast Adversarial Training: A
Self-fitting Perspective [17.6] 我々はFGSMの例をデータ情報と自己情報に分離し、「自己適合」と呼ばれる興味深い現象を明らかにする。
自己適合が発生すると、ネットワークは明らかな「チャネル分化」現象を経験し、自己情報を認識するための畳み込みチャネルが支配的になり、一方、データ情報に対するチャンネルは抑圧される。
本研究は, 対人訓練における自己学習のメカニズムを明らかにするとともに, 異なる種類の情報を抑制してCOを緩和するための新たな視点を開くことを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:23:35 GMT)
A novel efficient Multi-view traffic-related object detection framework [17.5] 我々は,多視点ビデオデータを用いた効率的な物体検出を実現するために,CEVASという新しいトラフィック関連フレームワークを提案する。
その結果,本フレームワークは,最先端手法と同じ検出精度を達成しつつ,応答遅延を著しく低減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 06:42:37 GMT)
Teacher Intervention: Improving Convergence of Quantization Aware
Training for Ultra-Low Precision Transformers [17.4] 量子化対応トレーニング(QAT)は、実装コストとエネルギー消費を減らすための有望な方法である。
本研究は,超高精度事前学習型変圧器の高速収束QATのための,TI(Teacher Intervention)と呼ばれる能動的知識蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 06:48:24 GMT)
Cross-City Traffic Prediction via Semantic-Fused Hierarchical Graph
Transfer Learning [17.0] 近年,データ駆動手法はトラヒック予測や従来の手法よりも優れている。
この問題に対処するために、トランスファーラーニングにより、データ豊富な都市からデータに富む都市へメタ知識を抽出することができる。
本稿では,意味を融合した都市間における知識伝達を実現するために,セマンティック・フューズド・階層型グラフ転送学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 04:26:34 GMT)
Active Prompting with Chain-of-Thought for Large Language Models [16.9] 本稿では,タスク固有のサンプルプロンプトを用いて,大規模言語モデルを異なるタスクに適応させる手法であるActive-Promptを提案する。
不確実性に基づくアクティブラーニングの関連問題からアイデアを借用することにより、不確実性を特徴づける指標をいくつか導入する。
実験により,提案手法の優位性を実証し,8つの複雑な推論タスクの最先端化を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:58:59 GMT)
Data leakage in cross-modal retrieval training: A case study [16.2] 提案したSoundDescベンチマークデータセットは,BBC Sound EffectsのWebページから自動的にソースされる。
SoundDescには、トレーニングデータを評価データに漏洩させる複数の重複が含まれていることが判明した。
オンラインで利用可能なデータセットに対して、新たなトレーニング、検証、テストの分割を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:51:03 GMT)
MUTANT: A Multi-sentential Code-mixed Hinglish Dataset [16.1] 本稿では,多言語記事から多文コード混合テキスト(MCT)を識別する新しいタスクを提案する。
ユースケースとして、多言語の記事を活用し、第一級の多文コード混合Hinglishデータセットを構築します。
MUTANTデータセットは67kの記事と85kのHinglish MCTからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 04:04:18 GMT)
Uncertainty Injection: A Deep Learning Method for Robust Optimization [16.1] 本稿では,頑健な最適化問題を解くために,ディープラーニングモデルを訓練するための不確実性注入のパラダイムを提案する。
我々は,無線通信を問題パラメータに不確実性が存在するアプリケーション分野として認識する。
提案手法の有効性を2つの応用例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 19:59:24 GMT)
MetaLDC: Meta Learning of Low-Dimensional Computing Classifiers for Fast
On-Device Adaption [16.0] 計算コストを最小限に抑えた小型デバイスへの高速適応を実現するため,MetaLDCを提案する。
従来のニューラルネットワークとは異なり、MetaLDCは新興のLCCフレームワークに基づいて設計されている。
実験により,MetaLDCはビット誤りやコスト効率のよいハードウェアロバスト性に対して高い精度を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 21:56:42 GMT)
What Can We Learn From The Selective Prediction And Uncertainty
Estimation Performance Of 523 Imagenet Classifiers [15.9] 本稿では,既存の523の事前学習深層画像ネット分類器の選択的予測と不確実性評価性能について述べる。
蒸留法に基づくトレーニング体制は、他のトレーニング方式よりも常により良い不確実性推定を導出することを発見した。
例えば、ImageNetでは前例のない99%のトップ1選択精度を47%で発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:25:28 GMT)
A framework for benchmarking class-out-of-distribution detection and its
application to ImageNet [15.9] 本稿では,画像分類器のクラスアウト・オブ・ディストリビューション・インスタンス検出能力のベンチマークを行う新しいフレームワークを提案する。
我々はこの手法をImageNetに適用し、ImageNet-1k分類器として525の事前訓練と公開を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:57:48 GMT)
A high-fidelity quantum state transfer algorithm on the complete
bipartite graph [15.3] 完全二部グラフ上の現在の量子状態伝達アルゴリズムは、場合によっては低忠実度に悩まされる。
完全二部グラフ上での2段階の量子状態伝達アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 11:20:12 GMT)
Boosting Adversarial Transferability using Dynamic Cues [15.2] タスク固有のプロンプトを通じて,同じソースモデル内に空間的(イメージ)および時間的(ビデオ)キューを導入する。
我々の攻撃結果は、攻撃者が特別なアーキテクチャを必要としないことを示している。
画像モデルは、変化する環境でブラックボックスモデルを騙すために敵攻撃を最適化する効果的な代理である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:59:56 GMT)
Sentence Simplification via Large Language Models [15.1] 文の単純化は、複雑な文を本来の意味を保ちながら、より単純な文に言い換えることを目的としている。
大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理タスクを実行する能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:11:58 GMT)
Open Challenges for Monocular Single-shot 6D Object Pose Estimation [15.0] オブジェクトポーズ推定は、ロボット操作、ビンピック、拡張現実、シーン理解を可能にする非自明なタスクである。
単分子オブジェクトのポーズ推定は、高い性能のディープラーニングベースのソリューションの台頭とともに、かなりの勢いを増した。
我々は、研究者が関連する研究のアイデアを定式化し、技術の現状を効果的に進めるために、有望な研究の方向性を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 07:26:50 GMT)
A Plot is Worth a Thousand Words: Model Information Stealing Attacks via
Scientific Plots [15.0] 敵がターゲットのMLモデルの出力を利用してモデルの情報を盗むことはよく知られている。
我々は、モデル情報盗難攻撃、すなわちモデルの科学的プロットのための新しいサイドチャネルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:57:34 GMT)
Learning to Manipulate a Commitment Optimizer [14.8] 最近の研究によると、スタックルバーグのゲームでは、フォロワーは真のベストレスポンス行動から逸脱してリーダーを操作することができる。
これらの発見が示すリスクは、操作が依存する厳密な情報によってある程度軽減されているように見える。
まずは、フォロワーがリーダーの報酬に関する情報を与えられず、リーダーと対話して操作を学ばなければならないシナリオを考えます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 07:39:37 GMT)
An efficient method for Out-of-Distribution Detection [14.7] モデルパラメータ情報のみを用いたOOD検出の効率的な手法を提案する。
本手法は実装が容易で,OODデータの追加や微調整処理は不要である。
事前訓練されたモデルの1つの前方通過でOOD検出を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 00:45:14 GMT)
ProsAudit, a prosodic benchmark for self-supervised speech models [14.2] ProsAuditは、自己教師付き学習(SSL)音声モデルにおける構造的韻律的知識を評価するためのベンチマークである。
韻律的タスクでは、モデルは強と弱の韻律的境界を正しく識別する必要がある。
語彙的タスクでは、モデルが単語間で挿入されたポーズと単語内で挿入されたポーズを正しく区別する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:30:23 GMT)
Dynamic Regret Analysis of Safe Distributed Online Optimization for
Convex and Non-convex Problems [14.1] 本稿では,未知の線形安全性制約に対する安全な分散オンライン最適化について述べる。
全てのエージェントは、推定可能なセットを構築するためにパラメータを協調的に推定し、最適化フェーズにおけるアクション選択の安全性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 20:34:01 GMT)
A Neural Span-Based Continual Named Entity Recognition Model [14.0] SpanKL1は知識蒸留(KD)による記憶の保存とCL-NERの衝突を防ぐマルチラベル予測のためのモデルである。
OntoNotes と Few-NERD から得られた合成CLデータセットの実験により、SpanKL は以前の SoTA よりも多くの点で顕著に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:51:29 GMT)
Language Model Crossover: Variation through Few-Shot Prompting [13.9] 本稿では,言語モデルが進化的クロスオーバーに類似した知的変動演算子を自然に実現できるという知見を追求する。
本稿では、バイナリビット文字列、文、方程式、テキスト・ツー・イメージプロンプト、Pythonコードの進化を通じて、言語モデルのクロスオーバーの汎用性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:12:34 GMT)
Domain Generalisation via Domain Adaptation: An Adversarial Fourier
Amplitude Approach [13.6] 最悪の対象ドメインを逆向きに合成し、その最悪の対象ドメインにモデルを適用する。
DomainBedNetデータセットでは、提案手法により、ドメインの一般化性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:19:07 GMT)
Bayesian Structure Scores for Probabilistic Circuits [13.4] 確率回路(PC)は、抽出可能な推論を伴う確率の顕著な表現である。
我々は、決定論的PCのためのベイズ構造スコア、すなわちパラメータを疎外した構造可能性を開発する。
ログのように適合するトレーニング時間とモデルの間には、良好なトレードオフが達成されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:12:19 GMT)
PIFON-EPT: MR-Based Electrical Property Tomography Using
Physics-Informed Fourier Networks [13.4] 電気特性(EP)トモグラフィ(EPT)のための物理インフォームドフーリエネットワーク(PIFON)について紹介する。
我々の新しい深層学習法は,ノイズおよび/または不完全磁気共鳴(MR)測定に基づいて逆散乱問題を解くことで,世界規模でEPを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:42:21 GMT)
Fundamental Bounds on Online Strategic Classification [13.1] 戦略設定において,決定論的アルゴリズムが$o(Delta)$の誤りを達成できないことを示す。
また、これを非依存の設定に拡張し、$Delta$乗法後悔のアルゴリズムを得る。
我々は,不愉快な,適応的な両敵に対して,サブ線形後悔境界を実現するランダム化アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 22:39:43 GMT)
Explainable Human-centered Traits from Head Motion and Facial Expression
Dynamics [13.1] 本研究は,多モーダルな行動規範による人格予測と面接特有な特徴の解明に有効であることを示す。
我々は,これらの特徴を推定するために,キネム(kinemes)という基本的な頭部運動単位,行動単位と呼ばれる原子顔の動き,および音声特徴を利用する。
融合の方法として、意思決定と特徴レベルの融合、付加的な注意に基づく融合戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:46:35 GMT)
Single-Peaked Jump Schelling Games [12.9] 本研究では,単一話者のユーティリティ機能を持つエージェントを用いたジャンプスケジューリングゲームについて検討する。
実用機能におけるピーク位置とは無関係に応答サイクルの改善が可能であることを示す。
また、高積分の有益な状態の計算がNP完全であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:46:26 GMT)
Multipartite quantum cryptography based on the violation of Svetlichny's
inequality [12.7] 本稿では、3つの分離されたオブザーバが鍵の集合を安全に共有できる量子鍵分布方式を提案する。
Svetlichnyの不等式違反は盗聴検査に有効であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 04:23:43 GMT)
Grounding Graph Network Simulators using Physical Sensor Observations [12.0] 実世界観測において,センサ情報を地上グラフネットワークシミュレータに統合する。
点クラウドデータを用いて変形可能なオブジェクトのメッシュ状態を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:06:42 GMT)
Simple and Scalable Nearest Neighbor Machine Translation [12.0] $k$NN-MTは、高速なドメイン適応のための強力なアプローチである。
簡便でスケーラブルな近接機械翻訳フレームワークを提案する。
提案手法は性能劣化のないNMTモデルとしてほぼ90%の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:28:29 GMT)
Unified Chest X-ray and Radiology Report Generation Model with
Multi-view Chest X-rays [11.9] 胸部X線とレポート生成の統一モデルであるUnixGenを提案する。
ベクトル量子化法を用いて胸部X線を離散的な視覚トークンに識別する。
所望のビューが利用できない場合には、特定のビューで胸部X線を生成する特別なトークンが有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:13:25 GMT)
Detachedly Learn a Classifier for Class-Incremental Learning [11.9] 本稿では,バニラ体験リプレイ(ER)の失敗は,従来のタスクの不要な再学習と,現在のタスクと以前のタスクとを区別する能力の欠如が原因であることを示す。
本稿では,新しいリプレイ戦略・タスク認識体験リプレイを提案する。
実験の結果,本手法は最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 01:35:44 GMT)
Coarse-to-Fine Knowledge Selection for Document Grounded Dialogs [11.6] マルチドキュメント基盤対話システム(DGDS)は,文書の集合から支援された知識を見出すことで,ユーザの要求に答える。
本稿では,粒度の粗い知識検索と粒度の細かい知識抽出の両方を統一されたフレームワークで最適化することを目的としたRe3Gを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 08:28:29 GMT)
A Deep Neural Network Based Approach to Building Budget-Constrained
Models for Big Data Analysis [11.6] 我々は,Deep Neural Networks (DNN) を用いたビッグデータ解析において,重要でない特徴を排除するアプローチを導入する。
弱いリンクと弱いニューロンを特定し、与えられた予算内にモデルコストをもたらすためにいくつかの入力特徴を取り除きます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 00:00:32 GMT)
Adaptive Approximate Implicitization of Planar Parametric Curves via
Weak Gradient Constraints [11.6] ポリノミカル曲線と非ポリノミカル曲線に新たな正規化制約を導入する。
次に、多項式曲線と非多項式曲線の近似的暗黙化の2つの適応アルゴリズムを提案する。
より正確には、このアイデアは、出力の弱い勾配損失に明らかな改善がないまで、徐々に暗黙の度合いを増している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 04:08:53 GMT)
Revisiting the Gumbel-Softmax in MADDPG [11.3] DDPGは、状態-作用値関数の勾配が存在する連続的な作用空間のために設計されたアルゴリズムである。
このアルゴリズムが離散的な作用空間で機能するためには、離散的な勾配推定を行う必要がある。
本稿では,複数の代替手段を探索し,離散グリッドワールドシナリオのためのMADDPGに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 06:13:51 GMT)
Patch Network for medical image Segmentation [10.9] 我々は、Swin Transformerの概念を畳み込みニューラルネットワークに組み込んだパッチネットワーク(PNet)を提案する。
我々のPNetは、速度と精度の両方でSOTA性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 06:29:31 GMT)
Uncertainty Guided Ensemble Self-Training for Semi-Supervised Global
Field Reconstruction [10.5] 本稿では,再構成性能を向上させるために,不確実性誘導アンサンブル自己学習(UGE-ST)を提案する。
実験には、翼の圧力速度場再構成と航空機システムの温度場再構築が含まれる。
我々のUGE-STは、教師あり学習と同じ精度で最大90%のデータを保存できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 11:38:55 GMT)
Adaptive Sampling for Probabilistic Forecasting under Distribution Shift [9.8] 本稿では,予測に関係のある時系列履歴の一部を選択する適応型サンプリング戦略を提案する。
本研究では,本手法が分散シフトに適応し,ベースモデルの予測誤差を5つのデータセットのうち3つで著しく低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:16:54 GMT)
Talking Abortion (Mis)information with ChatGPT on TikTok [9.1] われわれはTikTokビデオの精度とエンゲージメントに対するユーザの認識を検証し、ChatGPTは「自宅での」中絶治療のプロンプトに反応した。
私たちはChatGPTを使って、2つのTikTokビデオの変種を作成しました。
その結果,ChatGPTのテキスト合成に気づいていない参加者群は,応答が誤情報であると考える傾向が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:35:27 GMT)
Generative Sentiment Transfer via Adaptive Masking [9.1] Sentiment Transferは、入力テキストを修正して、元のセマンティックコンテンツを保持しながら、与えられた感情の極性を満たすことを目的としている。
既存の明示的なアプローチは、単に以前の言語知識に基づいて感情トークンを識別し、マスクするのが一般的である。
注意機構に基づいた適応型タスク関連マスクを学習するための新しいAM-STモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:17:34 GMT)
BACKpropagation through BACK substitution with a BACKslash [9.0] バックプロパゲーションの線形代数定式化を提案する。
一般化された「バックスラッシュ」やガウス的除去を用いて勾配を計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 23:51:44 GMT)
The Geometry of Mixability [8.9] 二項および多項の場合の混合性に関する簡易な幾何学的特徴付けを提供する。
我々のアプローチは、損失関数に関するいくつかの概念を'コーディネートフリー'な方法で扱う方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 10:25:38 GMT)
Dermatological Diagnosis Explainability Benchmark for Convolutional
Neural Networks [8.8] 畳み込みニューラルネットワーク(ConvNets)は、医療画像において最も一般的な(DL)手法である。
ConvNetの決定メカニズムに関する洞察を得るための一般的な方法は、勾配クラス活性化マップ(Grad-CAM)である。
我々は,このタスクに最もよく使用されるConvNetアーキテクチャを特定し,それらのGrad-CAM説明とDermXDBが提供する説明マップを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:16:40 GMT)
Beyond Moments: Robustly Learning Affine Transformations with
Asymptotically Optimal Error [8.6] サンプルから標準ハイパーキューブの未知アフィン変換を学習するためのリアルタイムアルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,証明書の要求が満たされない場合に,未知アフィン変換の推定を反復的に改善する手法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 19:13:30 GMT)
A Dynamic-Neighbor Particle Swarm Optimizer for Accurate Latent Factor
Analysis [8.5] LFAモデルの性能は最適化プロセスに大きく依存している。
いくつかの先行研究では、LFAモデルの最適化プロセスを強化するためにParticle Swarm Optimizationを採用している。
本稿では,2つの主観を持つ動的近傍協調型階層型PSO強化LFAモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:03:59 GMT)
MCWDST: a Minimum-Cost Weighted Directed Spanning Tree Algorithm for
Real-Time Fake News Mitigation in Social Media [8.3] 本稿では,フェイクニュースを正確に検出し,リアルタイムに拡散するネットワークノードを免疫するエンドツーエンドソリューションを提案する。
フェイクニュースの拡散を軽減するため,リアルタイムなネットワーク認識戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:31:40 GMT)
DiffusioNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields with Denoising
Diffusion Models [8.2] NeRFは任意のカメラ位置から新しいビューを生成することができる。
我々は,デノナイジング拡散モデルを用いて,シーン形状と色に関する事前学習を行う。
我々は,NeRFトレーニングにおいて,これらのRGBDパッチの対数勾配が,シーンの形状や色を規則化するのに役立つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:52:28 GMT)
Practical Knowledge Distillation: Using DNNs to Beat DNNs [8.1] データとモデルの蒸留、およびデータのデノイングについて検討する。
これらの技術は、勾配ブースティングモデルと特殊なDNNアーキテクチャの両方を改善する。
産業用エンドツーエンドのMLプラットフォームで毎秒4Mのプロダクション推論を行う場合,データサンプリングに基づくモデルトレーニングワークフローを開発する。
経験的評価により,提案手法の組み合わせは,世界規模で展開されている複数のプロダクションアプリケーションにおいて,先行最良モデルよりもモデル精度を一貫して向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 22:53:02 GMT)
An Explicit Expansion of the Kullback-Leibler Divergence along its
Fisher-Rao Gradient Flow [8.1] $pirhollback$が複数のモードを示すとき、$pirhollback$は、潜在的な関数とは無関係であることを示す。
私たちは$textKLの明示的な拡張を提供します。
KL。
KL。
KL。
KL。
KL。
KL。
KL。
KL。
KL。
KL。
KL。
KL。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:47:54 GMT)
Embeddings for Tabular Data: A Survey [8.0] タブラルデータは、同じ列(属性)のセットを持つ行(サンプル)を含む
テーブルは、さまざまな産業や学界でデータを保存する自然な方法になりつつある。
新しい研究の行は、様々なデータベースタスクをサポートするために様々な学習技術を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 04:37:49 GMT)
Bayes meets Bernstein at the Meta Level: an Analysis of Fast Rates in
Meta-Learning with PAC-Bayes [7.0] バーンスタインの条件は、機械学習における高速な速度を保証する重要な仮定である。
従来の$O(sqrtd_pi/n)$とは対照的に、$O(d_pi/n)$に余剰リスクがあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 00:07:03 GMT)
An Adam-enhanced Particle Swarm Optimizer for Latent Factor Analysis [7.0] 本稿では,逐次PSOアルゴリズムを用いて潜在因子を改良したAdam-enhanced Hierarchical PSO-LFAモデルを提案する。
4つの実データセットに対する実験結果から,提案モデルがピアで高い予測精度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:10:59 GMT)
A Constraints Fusion-induced Symmetric Nonnegative Matrix Factorization
Approach for Community Detection [6.6] コミュニティは、非ダイレクトなソーシャルネットワークの基本的で批判的な特徴である。
本稿では,新しいConstraints Fusionによる対称非負行列分解モデルを提案する。
これは、高精度なコミュニティ検出結果を達成する上で、最先端のモデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:52:14 GMT)
Variational quantum solutions to the Shortest Vector Problem [6.1] 最短ベクトル問題(SVP)は、最短ベクトル問題(SVP)として知られる問題である。
この問題は量子コンピュータでも難しいと考えられており、量子後暗号において重要な役割を担っている。
本研究では,(効率のよい)ノイズ中間量子(NISQ)デバイスを用いてSVPを解く方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 13:56:56 GMT)
A Convolutional-Transformer Network for Crack Segmentation with Boundary
Awareness [5.9] クラックは、製造された建物の安全性と耐久性を評価する上で重要な役割を果たしている。
本稿では,この課題を解決するために,エンコーダデコーダアーキテクチャに基づく新しい畳み込みトランスフォーマネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 01:27:57 GMT)
Sharpness-Aware Minimization: An Implicit Regularization Perspective [5.9] Sharpness-Aware Minimization (SAM)は、ディープニューラルネットワークの一般化を改善するための最適化フレームワークである。
我々は,暗黙の正則化レンズを用いてSAMを研究し,SAMの一般化の理由を理論的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 07:52:31 GMT)
Hera: A Heterogeneity-Aware Multi-Tenant Inference Server for
Personalized Recommendations [5.7] モデルの複数のワーカーを同時に配置することは、クエリレベルの並列性とサーバのスループットを最大化する効果的な方法である。
Heraはマシンの有効利用を平均37.3%改善し、必要なサーバを26%削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 02:36:09 GMT)
Extracting Victim Counts from Text [5.5] 人道的セクターの意思決定者は危機時のタイムリーかつ正確な情報に頼っている。
地震で民間人が何人負傷したかを知ることは、適切な援助を割り当てるのに不可欠である。
数字は異なるフォーマットを持ち、数値推論を必要とする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 23:50:24 GMT)
Personalized Decentralized Federated Learning with Knowledge
Distillation [5.5] フェデレート学習機能のパーソナライゼーションは、データや振る舞いのばらつきが高いクライアントのコーディネータとして機能する。
一般に、分散ネットワークにおいて、他のユーザーのモデルについて限られた知識の下で類似性を定量化することは困難である。
本研究では,局所モデル間の統計的距離を識別するために,知識蒸留技術を活用したパーソナライズされた完全分散FLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:41:07 GMT)
RSFDM-Net: Real-time Spatial and Frequency Domains Modulation Network
for Underwater Image Enhancement [5.3] 水中画像における色や細部を効率的に拡張するためのリアルタイム空間・周波数領域変調ネットワーク(RSFDM-Net)を提案する。
提案した条件付きネットワークは,適応フーリエゲーティング機構 (AFGM) とマルチスケール・コントラルアテンションモジュール (MCAM) を用いて設計されている。
画像のカラーキャストと低彩度をより正確に補正するために、一次ネットに3分岐特徴抽出(TFE)ブロックを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:27:05 GMT)
Financial Distress Prediction For Small And Medium Enterprises Using
Machine Learning Techniques [5.3] ファイナンシャルディストレス予測(Financial Distress Prediction)は、失敗する構造物の数と確率を正確に予測することで、経済において重要な役割を果たす。
しかし、中小企業にとっての財政難の予測は、そのあいまいさが原因で困難である。
本稿では,金融データの薄面成分分析,コーポレートガバナンスの質,および市場交換データを関連ベクタマシンに組み込んだ企業FCPモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:58:30 GMT)
Data-Driven Observability Analysis for Nonlinear Stochastic Systems [5.3] 区別可能性と可観測性は力学系の鍵となる性質である。
両概念は線形システムを含むシステムのクラスに等価であることを示す。
2つの状態が高信頼で識別可能なしきい値を決定するための統計的テストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:51:03 GMT)
Concept Learning for Interpretable Multi-Agent Reinforcement Learning [5.2] 本稿では,ドメインエキスパートからの解釈可能な概念を,マルチエージェント強化学習を通じて学習したモデルに組み込む手法を提案する。
これにより、専門家は、結果のコンセプトモデルについて、これらのハイレベルな概念を実行時に推論するだけでなく、パフォーマンスを改善するために介入し、正しい予測を行うことができる。
シミュレーションおよび実世界の協調競争型マルチエージェントゲームにおいて,政策性能とサンプル効率の利点を生かし,解釈可能性とトレーニング安定性の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:53:09 GMT)
FG-SSA: Features Gradient-based Signals Selection Algorithm of Linear
Complexity for Convolutional Neural Networks [5.1] 本稿では,非重要信号の分類と除去を行うために,勾配に基づく信号選択アルゴリズム(FG-SSA)を提案する。
このアルゴリズムは、CNNに基づく分類では重要でない信号の発見と除去に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 05:19:03 GMT)
Auditing for Spatial Fairness [5.0] 保護属性が位置にあるときのアルゴリズム的公正性について検討する。
アルゴリズムフェアネスの確立された概念と同様に、空間フェアネスは位置から結果が統計的に独立していると定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 20:56:18 GMT)
Extensions to Generalized Annotated Logic and an Equivalent Neural
Architecture [4.9] 本稿では,ニューロシンボリックシステムに対する望ましい基準のリストを提案し,既存のアプローチのいくつかがこれらの基準にどう対処するかを検討する。
次に、等価なニューラルアーキテクチャの作成を可能にするアノテーション付き一般化論理の拡張を提案する。
トレーニングプロセスの継続的な最適化に依存する従来のアプローチとは異なり、当社のフレームワークは、離散最適化を使用する二項化ニューラルネットワークとして設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:39:46 GMT)
Conformal Prediction for Network-Assisted Regression [4.7] ネットワーク解析における重要な問題は、両方のネットワーク共変量を用いてノード属性を予測することである。
ネットワークアナログは, 弱い結合交換可能性仮定の下で, 広範囲のネットワーク共変量に対して有限の妥当性を達成できることを示す。
これらの手法は、シミュレーションネットワークと引用ネットワークデータセットの両方で説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 02:12:23 GMT)
Online Calibrated Regression for Adversarially Robust Forecasting [4.4] 本稿では,オンライン学習の原理を活かした不確実性推定手法を提案する。
具体的には、既存のオンライン学習手法を拡張して予測の不確実性に対処するオンライン校正予測というタスクを定義する。
本稿では,逆入力においても確率予測の精度とキャリブレーションを公式に保証するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:42:11 GMT)
Experimental demonstration of quantum cooling engine powered by
entangled measurement [4.4] エンタングル計測による量子計測冷却を実験的に実証した。
結果は、量子測定は必ずしも有害ではなく、貴重な熱力学資源であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:14:32 GMT)
The Joint Weighted Average (JWA) Operator [4.3] 情報収集は人間と機械の意思決定に不可欠なツールである。
伝統的に、アグリゲーションのアプローチは2つのカテゴリに分かれている。
このオペレータが、ソースとエビデンスの両方の価値に関する事前の信念を統合するための体系的なアプローチを提供する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:48:49 GMT)
Attention Mechanism for Contrastive Learning in GAN-based Image-to-Image
Translation [3.9] 本稿では,異なる領域にまたがって高品質な画像を生成可能なGANモデルを提案する。
実世界から取得した画像データと3Dゲームからのシミュレーション画像を用いて、Contrastive Learningを利用してモデルを自己指導的に訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:23:23 GMT)
Stabilizer Approximation II: From H$_2$O To C$_6$H$_6$ [3.9] 水やベンゼンなどの複雑な分子の研究に安定化剤法を適用した。
非常に顕著なことに、すべての結合長で最高の安定化状態を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 01:50:17 GMT)
HL Dataset: Grounding High-Level Linguistic Concepts in Vision [3.8] 提案するHigh-Levelデータセットは,COCOデータセットの14997イメージを,134973人の注釈付き(高レベル)抽象キャプションで拡張したデータセットである。
本稿では、抽象概念のマルチモーダルグラウンド化と、モデルが視覚言語表現を豊かにするために、モデルがどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:30:18 GMT)
On the power of quantum entanglement in multipartite quantum XOR games [3.7] 特に、量子絡み合いは、これらのゲームをプレイするための局所的な操作や古典的なコミュニケーションよりもはるかに強力な資源となる。
この結果は、近年、絡み合ったバイアスは常に一方通行の古典的コミュニケーションバイアスの普遍的定数倍で上界であることが証明されたバイパルタイトの場合と強い対比を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 06:26:37 GMT)
Conversational Agents and Children: Let Children Learn [3.6] オンラインリソースを求めて子どもたちをガイドできる(対話型)エージェントを設計、開発、展開する必要性について論じる。
エージェントは「子供たちに学ばせる」べきであり、教師・ファシリテーターの機能を引き継ぐために構築されるべきである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:12:03 GMT)
A Scalable Space-efficient In-database Interpretability Framework for
Embedding-based Semantic SQL Queries [3.1] 我々は、関係エンティティ間の関係を捉えるために、共起に基づく新しい解釈可能性アプローチを導入する。
我々のアプローチは、クエリ非依存(グロバル)とクエリ特化(ローカル)の両方の解釈機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:18:40 GMT)
Natural Language Processing in the Legal Domain [3.0] 我々は過去10年間に発行された600以上のNLP & Law関連論文のほぼ完全なコーパスを構築し分析した。
この適用状況において研究者が展開する手法の高度化を観察する。
これらの傾向は、この分野の将来によく影響すると考えているが、学術分野と商業分野の双方ではまだ多くの疑問が残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:02:47 GMT)
Data-Free Diversity-Based Ensemble Selection For One-Shot Federated
Learning in Machine Learning Model Market [2.9] 単発フェデレーション学習によって生成されるモデルのアンサンブル選択問題に対処するため,DeDESと呼ばれるデータ自由多様性に基づく新しい手法を提案する。
提案手法は、5つのデータセットと4つの異なるモデル構造よりも優れた性能と高い効率を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 02:36:27 GMT)
A metric to compare the anatomy variation between image time series [2.9] 2つのTSは、2つの経路を通る2つの異なる主題/集団平均解剖の進化を表す。
本論文では、TS間の経路と物体間解剖(形状)の差異を解き明かし、定量化する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 11:18:04 GMT)
Entanglement Islands from Hilbert Space Reduction [2.8] ある部分集合の状態が他の部分集合の状態に完全に符号化されたとき、系のヒルベルト空間は減少する。
我々は、ブラックホールの蒸発の過程でユニタリ性を救うために最近提案された重力における同じ島式であると推測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 07:58:31 GMT)
To the Noise and Back: Diffusion for Shared Autonomy [2.5] 拡散モデルの前方および逆拡散過程を変調した共有自律性に対する新しいアプローチを提案する。
我々のフレームワークは望ましい行動の空間上の分布を学習する。
次に、拡散モデルを使用して、ユーザのアクションをこのディストリビューションのサンプルに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:58:36 GMT)
Modeling Molecular Structures with Intrinsic Diffusion Models [2.5] 本論文は本質的拡散モデリングを提案する。
拡散生成モデルと生物学的複合体の柔軟性に関する科学的知識を組み合わせる。
計算化学と生物学に基づく2つの基本的な課題に対して,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 03:26:48 GMT)
In What Languages are Generative Language Models the Most Formal?
Analyzing Formality Distribution across Languages [2.5] 本研究では,文化の影響を強く受けている1つの言語特性,形式性に注目した。
我々はXGLMとBLOOMの予測の形式性分布を5言語で解析する。
我々は,言語毎の1200世代を形式的,非公式,あるいは非接着的に分類し,迅速な形式化が予測に与える影響を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 19:39:52 GMT)
Rank-Based Causal Discovery for Post-Nonlinear Models [2.4] ポスト非線形(PNL)因果モデルは、そのような制限されたサブクラスに対して最も柔軟な選択肢の1つである。
本稿では,PNL因果探索のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 21:19:23 GMT)
Impact of Subword Pooling Strategy on Cross-lingual Event Detection [2.3] プーリング戦略は、サブワード表現を入力として、ワード全体の表現を出力する。
プール戦略の選択は、対象言語の性能に重大な影響を与える可能性があることを示す。
多様な多言語データセットにおいて、9言語にまたがる5つの異なるプール戦略を用いて分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 02:04:27 GMT)
Pixel Difference Convolutional Network for RGB-D Semantic Segmentation [2.3] RGB-Dセマンティックセグメンテーションは、深度データの可用性のために畳み込みニューラルネットワークによって前進することができる。
固定グリッドカーネル構造を考えると、CNNは詳細できめ細かい情報をキャプチャする能力に限られる。
本稿では,差分畳み込みネットワーク(PDCNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:01:22 GMT)
Q-Flow: Generative Modeling for Differential Equations of Open Quantum
Dynamics with Normalizing Flows [2.1] 開量子系の力学を、対応する確率分布 $Q$, Husimi Q 関数に対して偏微分方程式 (PDE) に再構成する。
我々は,高次元PDEによって支配される流れの正規化を学習する新しい手法を開発した。
提案手法をQ-Flowと命名し、オープン量子システムシミュレーションにおけるQ-Flowのスケーラビリティと効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:54:27 GMT)
Fairguard: Harness Logic-based Fairness Rules in Smart Cities [2.1] フェアガード(Fairguard)は、スマートシティの政策調整と生成のための、マイクロレベルの時間論理に基づくアプローチである。
フェアガードは2つのフェーズから構成される: まず、時間論理条件に基づいてデータのバイアスを低減できる静的ジェネレータを開発する。
そして,予測アルゴリズムの公平性を確保するため,予測結果を制御し,将来の公正な予測を生成する動的コンポーネントを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 01:51:30 GMT)
Generalization of Auto-Regressive Hidden Markov Models to Non-Linear
Dynamics and Non-Euclidean Observation Space [2.1] 自己回帰型隠れマルコフモデルの2つの一般化を提案する。
この拡張はARHMMのために提案されているが、観測空間内のARダイナミクスを持つ他の潜在変数モデルに容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 07:46:24 GMT)
Combining search strategies to improve performance in the calibration of
economic ABMs [2.0] 我々は、よく知られたマクロ経済ABMのキャリブレーションにおける多くの探索手法を実データ上でベンチマークする。
ランダム・フォレスト・サロゲートに基づく手法は特に効率的であることが判明した。
本研究では,検索手法を自動的に選択し,組み合わせるための強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 07:51:00 GMT)
Efficiently handling constraints with Metropolis-adjusted Langevin
algorithm [1.9] 得られたマルコフ鎖の厳密な解析を行い、その収束を確立し、混合時間の上限を導出する。
以上の結果から,メトロポリス調整型ランゲヴィンアルゴリズムは,この課題に対処する上で極めて有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:41:51 GMT)
Controlled and Conditional Text to Image Generation with Diffusion Prior [1.9] DALLE-2の2ステッププロセスは、テキストからCLIPイメージの埋め込みを生成するDiffusion Priorと、CLIPイメージの埋め込みから画像を生成するDiffusion Decoderで構成される。
提案手法は,カラー条件付き生成のための領域固有生成と既存のベースラインの迅速なエンジニアリングよりも,定量的かつ質的に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 00:10:40 GMT)
The teaching from entanglement: 2D deconfined quantum critical points
are not conformal [1.8] 分解量子臨界点(DQCP)が提案され、20年以上にわたって活発に追求されてきた。
ここでは、量子絡みの新たな、そして基本的な視点から、数十年にわたる論争を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 02:21:03 GMT)
MFBE: Leveraging Multi-Field Information of FAQs for Efficient Dense
Retrieval [1.7] 本稿では,複数組み合わせのFAQフィールドを利用するバイエンコーダベースのクエリ-FAQマッチングモデルを提案する。
本モデルでは,内部およびオープンデータセットにおけるFAQ検索タスクにおいて,約27%,20%の精度でトップ1の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:02:49 GMT)
Communication-Efficient Distributed Estimation and Inference for Cox's
Model [1.5] 我々は, 高次元のスパースコックス比例ハザードモデルにおいて, 推定と推定のための通信効率のよい反復分散アルゴリズムを開発した。
高次元ハザード回帰係数の線形結合に対する信頼区間を構築するために,新しい縮退法を提案する。
我々は、デコラートスコアテストに基づく任意の座標要素に対して、有効かつ強力な分散仮説テストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:50:17 GMT)
Using Automated Algorithm Configuration for Parameter Control [1.5] 動的アルゴリズム構成(DAC)は、データ駆動方式でアルゴリズムのパラメータを制御するためのポリシーを自動的に学習する方法の問題に取り組む。
我々は,OneMax問題を解くために,$(lambda,lambda)$Genetic Algorithmにおけるキーパラメータ$lambda$の制御を行う新しいDACベンチマークを提案する。
我々のアプローチは、十分に大きな問題サイズに関する以前の理論的研究から得られたベンチマークのデフォルトパラメータ制御ポリシーを一貫して上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 20:57:47 GMT)
What makes a language easy to deep-learn? [1.3] 新しい言語を学習し、一般化する際に、ニューラルネットワークが人間とどのように比較するかをテストする。
より構造化された言語入力はより体系的な一般化をもたらす。
その結果,低リソース言語の自動処理の課題が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:57:34 GMT)
K-SHAP: Policy Clustering Algorithm for Anonymous State-Action Pairs [1.3] 金融市場では、市場参加者戦略を特定するラベル付きデータは一般的にプロプライエタリである。
本稿では、エージェントポリシーに従って匿名状態-アクションペアをグループ化するポリシークラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 13:18:12 GMT)
Transformers in Single Object Tracking: An Experimental Survey [1.3] トランスフォーマーベースのトラッキングアプローチは、より優れたトラッキングロバスト性のために、単一オブジェクトトラッキングの新しい時代を導いてきた。
本研究では,トランスフォーマー追跡手法の詳細な文献解析を行い,そのロバスト性および計算効率を評価する。
我々の調査は、Transformer Trackingアプローチの根底にある原則、直面している課題、今後の方向性に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:12:58 GMT)
Physics Informed Deep Learning: Applications in Transportation [1.2] 近年の機械学習 - 物理インフォームド・ディープ・ラーニング (PIDL) - は、交通状態推定などの輸送アプリケーションに特有の利点をもたらす。
本稿では,まず,交通流理論の保存則を物理として説明し,PIDLニューラルネットワークのアーキテクチャを示し,未観測領域の交通条件を学習する上での有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 21:07:00 GMT)
On the Limitations of Physics-informed Deep Learning: Illustrations
Using First Order Hyperbolic Conservation Law-based Traffic Flow Models [1.2] 物理インフォームド・ディープ・ラーニング(PIDL)は、物理法則によって統治されるシステムの進化を理解することで人気が高まっている。
経験的証拠は、ある種の偏微分方程式を学ぶためのPIDLの限界を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 21:08:02 GMT)
On the Generalization Ability of Retrieval-Enhanced Transformers [1.1] トレーニング可能な重みから検索データベースへのオフロードメモリは、言語モデリングを大幅に改善することができる。
この性能向上の少なくとも一部は、モデル重みと検索の両方に基づく非自明な一般化によるものであることが示唆されている。
検索結果から得られる性能は,データベースとテストデータの間に重複するトークンが主な原因であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:11:04 GMT)
Efficient Context Integration through Factorized Pyramidal Learning for
Ultra-Lightweight Semantic Segmentation [1.0] 本稿では,FPL(Facterized Pyramidal Learning)モジュールを提案する。
空間ピラミッドを2つのステージに分解し,モジュール内での簡易かつ効率的な特徴融合により,悪名高いチェッカーボード効果を解決する。
FPLモジュールとFIRユニットをベースとしたFPLNetと呼ばれる超軽量リアルタイムネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 05:34:51 GMT)
Characterization of Asymmetric Gap-Engineered Josephson Junctions and 3D
Transmon Qubits [0.9] 非対称なギャップ工学的接合とトランスモン素子を作製し,特徴付けてきた。
非対称なギャップを持つジョセフソン接合を生成するために、TiはAl反電極の超伝導ギャップを促進・低下するために用いられた。
ジョセフソン接合部のDC IV測定では、超伝導ギャップ以下の電圧バイアスに対して、ギャップが減少し、余分な電流が大きくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 19:05:53 GMT)
Tight Runtime Bounds for Static Unary Unbiased Evolutionary Algorithms
on Linear Functions [0.9] Witt は (1+1) 進化的アルゴリズムの標準的なビット変異は任意の線形関数の最適値を見つけるのに時間を必要とすることを示した。
この結果は、標準ビット突然変異が任意の未バイアス突然変異演算子に置き換えられた場合にどのように一般化されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 21:09:15 GMT)
SPINDLE: Spinning Raw Text into Lambda Terms with Graph Attention [0.8] モジュールは、原文入力をラムダ項で表現された意味合成のためのプログラムに変換する。
その出力は多モーダル型論理文法の階層的導出から成り立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:22:45 GMT)
The Complexity of Learning (Pseudo)random Dynamics of Black Holes and
Other Chaotic Systems [0.8] 量子アルゴリズムは、有界(擬似)ランダムなユニタリダイナミクスを正確に予測することはできない。
我々は、ブラックホールをモデル化する一般的な単純化と、(擬)ランダム力学を通したより一般的なカオスシステムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:11:09 GMT)
Evaluating Automatic Speech Recognition in an Incremental Setting [0.8] 単語誤り率,レイテンシ,すでに認識されている単語に対する英語テストデータへの更新回数などの指標を用いて,6つの音声認識器を体系的に評価した。
一般的に、ローカルの認識器はより高速で、クラウドベースの認識器よりも少ない更新を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:22:40 GMT)
Exploring celebrity influence on public attitude towards the COVID-19
pandemic: social media shared sentiment analysis [0.7] 新型コロナウイルスのパンデミックに関連する感情を共有するために、人々はソーシャルメディアに目を向けてきた。
公衆の言論の方向性を決定する上で,公衆の目で共有されるソーシャルメッセージの役割について検討した。
以上の結果から,個人が公開眼で共有するメッセージに共通する感情的コンテンツの一貫したパターンの存在が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 21:56:50 GMT)
An Independent Evaluation of ChatGPT on Mathematical Word Problems (MWP) [0.4] 数学語問題(MWP)におけるChatGPTとして知られる市販の大規模言語モデル(LLM)の性能について検討する。
結果、ChatGPTのパフォーマンスが劇的に変化していることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:06:16 GMT)
Catch Me If You Can: Semi-supervised Graph Learning for Spotting Money
Laundering [0.4] マネーロンダリング(英: Money laundering)とは、犯罪者が違法な資金を追跡不可能な場所に移すために金融サービスを利用するプロセスである。
反マネーロンダリング(AML)を施行するためには、これらの活動を正確かつ確実に特定することが極めて重要である。
本稿では,金融取引のグラフに対する半教師付きグラフ学習手法を用いて,マネーロンダリングに関連するノードを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:34:19 GMT)
ArtiFact: A Large-Scale Dataset with Artificial and Factual Images for
Generalizable and Robust Synthetic Image Detection [0.4] 本稿では,多種多様なジェネレータ,オブジェクトカテゴリ,実世界の課題からなる大規模データセットArtiFactを提案する。
社会的プラットフォーム障害に対処するフィルタストライド低減戦略と組み合わせた多クラス分類手法を提案し, 目視と目視の両方からの合成画像の検出を効果的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:40:36 GMT)
A Statistical Learning Take on the Concordance Index for Survival
Analysis [0.3] C-index Fisher-Consistencyの結果と、生存分析においてよく使われるコスト関数に対する過剰なリスク境界を提供する。
また、モデル仮定が作成されず、C-インデックスと整合性を示す新しいオフ・ザ・シェルフ法を提示する一般事例についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:33:54 GMT)
Completeness for arbitrary finite dimensions of ZXW-calculus, a unifying
calculus [0.2] ZX-計算(ZX-calculus)は、量子ビット計算のための普遍的なグラフィカル言語である。
ZW-計算(ZW-calculus)は、量子ビット量子コンピューティングでも完備な、汎用的なグラフィカル言語である。
これら2つの計算を組み合わせることで、量子ビット量子計算のための新しい計算、ZXW-計算が誕生した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:18:57 GMT)
Traditional vs extended contextuality: Impossibility of accepting one
while rejecting the other [0.0] 文脈性(Contextuality)は、元来、ランダム変数の連続的に連結されたシステムに対してのみ定義される。
このような要求の集合は、CbD だけでなく、CbD のような文脈性の拡張も不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 13:18:11 GMT)
Towards a conceptual model for the FAIR Digital Object Framework [0.0] FAIR Digital Objectsのムーブメントは、FAIR原則に従ってデジタルオブジェクトを公開し、探索できるインフラを目指している。
概念モデルは、FAIR原則に関連するデジタルオブジェクトの側面をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 10:00:46 GMT)
The Schwinger action principle for classical systems [0.0] シュウィンガー作用原理を用いて、古典力学のクープマン・フォン・ノイマン操作版における運動方程式を得る。
シュウィンガー作用原理は速度非依存力の変動原理と解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:23:12 GMT)
The Generalizability of Explanations [0.0] 本研究は,一般化可能性の観点から,新しい評価手法を提案する。
自動エンコーダを用いて,生成した説明文の分布を学習し,その学習可能性と,学習された分布特徴の妥当性を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 12:25:59 GMT)
The Diversity of Entanglement Structures with Self-Duality and
Non-Orthogonal State Discrimination in General Probabilistic Theories [0.0] この論文は一般確率論(GPT)と絡み合い構造(ES)を扱う。
SES(Standard Entanglement Structure)として様々なESを決定する合理的な仮定を見つけることは重要な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 22:53:34 GMT)
Testing AI performance on less frequent aspects of language reveals
insensitivity to underlying meaning [0.0] 大規模言語モデルにおける言語知識によって言語性能が導かれるかどうかを問う。
我々は,文法判断タスクでGPT-3を起動し,より頻繁な構成に関する質問を解答する。
GPT-3はすべてのプロンプトで失敗し、しばしば高周波の単語でさえ理解の欠如を示す回答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 20:18:52 GMT)
Tensor network simulation of chains of non-Markovian open quantum
systems [0.0] 本稿では,量子系の連鎖の動的および時間的相関を計算するための一般的な数値計算法を提案する。
本手法のパワーは, 強結合熱鉛を用いた短鎖XYZハイゼンベルク鎖の個々のスピンの熱化を研究することによって説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:45:34 GMT)
StudyFormer : Attention-Based and Dynamic Multi View Classifier for
X-ray images [0.0] 本稿では,X線画像分類の性能向上のために,複数の視点からの情報を組み合わせる新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、各ビューから特徴マップを抽出するために畳み込みニューラルネットワークを使用し、次にビジョントランスフォーマーを用いて実装されたアテンションメカニズムを用いている。
結果として得られたモデルは41のラベルでマルチラベルの分類を実行でき、シングルビューモデルと従来のマルチビューの分類アーキテクチャの両方を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 08:03:38 GMT)
Spatial noise correlations beyond nearest-neighbor in ${}^{28}$Si/SiGe
spin qubits [0.0] 等方的にSi/SiGe量子ドットで定義される非隣り合う量子ビットの量子ビット-エネルギーゆらぎの相関を検出する。
低周波では、相関係数は200nmで分離された隣り合うクビットペアに対して10%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 00:45:30 GMT)
Spacetime picture for entanglement generation in noisy fermion chains [0.0] 保存則のないランダムな自由あるいは弱い相互作用を持つフェルミオン系に対するエンタングルメント生成の類似した時空画像を開発する。
実効モデルは、想像時間で進化するSO(2N) ハイゼンベルクスピン鎖と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:06:05 GMT)
Solving differential equations using physics informed deep learning: a
hand-on tutorial with benchmark tests [0.0] ディープラーニングとニューラルネットワークによる微分方程式の解法について再検討する。
トレーニングプロセスに最小限のデータを使用する可能性に焦点を当てます。
単純な方程式モデルに関するチュートリアルは、通常の微分方程式の方法の実践方法を説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:08:39 GMT)
Robust suppression of noise propagation in GKP error-correction [0.0] 最近報告されたイオンと超伝導回路におけるGKP量子ビットの生成と誤差補正は、量子コンピューティングの将来に大いに期待できる。
提案手法は,GKP量子ビットを用いたフォールトトレラント量子計算への主な障害を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:21:50 GMT)
Quantum computing online workshops and hackathon for Spanish speakers: A
case study [0.0] 我々は、ラテンアメリカのための量子ハッカソンに繋がる一連の入門ワークショップからなる、スペイン語でオンラインイベントを組織する上での課題と成果について論じる。
ラテンアメリカにおける量子コンピューティングの影響と、スペイン語で量子コンピューティングについて教育資源を生成することの重要性について、よりよく理解されている。
本稿では,国別参加者調査,教育状況,量子コンピューティング,線形代数,Python能力の自己報告レベル,および量子分野における関心領域について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:58:57 GMT)
Projective representation of the Galilei group for classical and
quantum-classical systems [0.0] ガリレイ群のユニタリ既約非射影表現は、古典力学のクープマン・フォン・ノイマンの定式化において可能である。
直接構成により、古典力学は、質量が代数の中心電荷であるガリレイ群の射影表現も可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:26:23 GMT)
Phase diagram of training dynamics in deep neural networks: effect of
learning rate, depth, and width [0.0] 勾配降下法(SGD)を訓練したディープニューラルネットワーク(DNN)の最適化ダイナミクスを系統的に解析する。
損失の Hessian の最大固有値 $lambdaH_t$ を解析することにより、ダイナミクスは4つの異なる状態を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:59:30 GMT)
PLU-Net: Extraction of multi-scale feature fusion [0.0] アラス空間ピラミッドプーリング(ASPP)とSqueeze-and-Excitation Block(SEブロック)を開発する。
また,より詳細な意味情報を得るために,ネットワークの下部に広範かつマルチスケールの受容場を利用するPSモジュールを提案する。
我々はPLU-Netを3つのベンチマークデータセットでテストし、その結果より少ないパラメータとFLOPで、医学的セマンティックセグメンテーションタスクよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 06:34:05 GMT)
On the reality of the quantum state once again: A no-go theorem for
$\psi$-ontic models [0.0] 我々は、Harrigan and Spekkens (HS)によって定義された$psi$-onticモデルが量子論を再現できないことを示す。
HS分類自体は問題であり、量子論を再現できるモデルのための空間は残っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:52:16 GMT)
On the curse of dimensionality for Normalizing Flows [0.0] 4つの異なるアーキテクチャを考慮し,結合と自己回帰流の詳細な比較を提案する。
我々は,次元が4～1000の範囲で複雑化するターゲット分布に焦点をあてる。
以上の結果から,A-RQSアルゴリズムは精度とトレーニング速度の両面で際立っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 13:34:01 GMT)
On the Feshbach-Villars oscillators (FVO) under coulomb potential in the
cosmic dislocation space-time [0.0] 宇宙空間における巨大で相対論的フェシュバッハ・ビラース振動子の量子力学的ダイナミクスについて検討する。
その結果, 量子系における転位の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 19:02:37 GMT)
Neural networks for learning personality traits from natural language [0.0] この論文プロジェクトは、非常に実験的であり、その背景にある動機は、そのトピックに関する詳細な分析を提示することである。
出発点は、心理学文献が5つの主要な性格特性(Big Five)のマーカーとして定義する形容詞の辞書である。
私たちは2013年にTomas Mikolov氏が発明した分散アルゴリズムのクラスを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 10:33:40 GMT)
Multi-Valued Neural Networks I A Multi-Valued Associative Memory [0.0] 本稿では,数を持たないネットワークの概念を導入し,その特性を調査し,多値の場合の学習アルゴリズムを提案する。
多値ニューラルネットワークでは、全ての変数は数ではないが、格子の要素や部分集合、すなわちこれらはすべて部分的に順序づけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 10:32:25 GMT)
Model for 1/f Flux noise in Superconducting Aluminum Devices: Impact of
External Magnetic Fields [0.0] 超伝導量子干渉デバイス(SQUID)およびアルミニウム製の関連回路は1/omega$フラックスノイズを1/omega$表示する。
10-100$Gの範囲の外部磁場はノイズを1つのローレンツアンが最大で$omega=0$に変化させた。
モデルは、外部磁場の応用により、量子ビットにおけるフラックスノイズの影響を低減することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 20:26:56 GMT)
MesoGraph: Automatic Profiling of Malignant Mesothelioma Subtypes from
Histological Images [0.0] 我々は,組織領域をセルレゾリューションに分解できるモデルを学ぶために,ランキング損失を低減した新しいデュアルタスクグラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャを開発した。
これにより、サンプル中の全ての細胞のサルコカトイド関連スコアに従って、腫瘍サンプルの定量的なプロファイリングが可能になる。
本モデルで同定された形態的相違は,病理学者が用いた既知の相違と一致することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 11:11:55 GMT)
Local and Global Explainability Metrics for Machine Learning Predictions [0.0] 本稿では,機械学習モデルの予測を解釈するための新しい定量的メトリクスフレームワークを提案する。
提案するメトリクスはモデル非依存であり、定量化するために定義される。
結果は、これらのメトリクスがどのようにモデル予測をより包括的に理解することができるかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:28:36 GMT)
Learning stiff chemical kinetics using extended deep neural operators [0.0] 我々は, 強硬な化学動力学を解くために, ニューラル演算子に基づく代理モデルを開発した。
この研究は、強硬な化学動力学を解くために、神経オペレーターに基づく代理モデルを開発することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:57:08 GMT)
Improving classical capacity of qubit dynamical maps through stationary
state manipulation [0.0] 非ユニタリ性は、量子的絡み合いよりも情報遷移の目的のために、より良い量子資源となることが示される。
これは、非ユニタリ性が量子絡み合いよりも情報遷移の目的のためにより良い量子資源になることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 20:11:07 GMT)
How to measure the momentum of single quanta [0.0] 量子粒子の運動量を測定する方法は、ほとんどの量子力学教科書では議論されていない。
運動量を測定するほとんどの方法は、実際に運動量を推測する位置を測定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 19:54:15 GMT)
Financial Portfolio Optimization: a QUBO Formulation for Sharpe Ratio
Maximization [0.0] シャープ比に対するQUBOの定式化を提案し、その結果をQuantum Computingの最先端モデルと古典的ベンチマークと比較する。
提案した定式化に必要な仮定に基づき,シャープ比の値として得られた解の質について有意な考察を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 19:15:44 GMT)
Fact or Artifact? Revise Layer-wise Relevance Propagation on various ANN
Architectures [0.0] レイヤワイド関連伝搬(Layer-wise Relevance propagation, LRP)は、さまざまなニューラルネットワーク(ANN)アーキテクチャに関する洞察を明らかにするための強力な技術である。
本稿では,対象物と事実を分離する関連地図の品質向上のためのモデル焦点制御手法とガイダンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 20:26:58 GMT)
Explorative analysis of human disease-symptoms relations using the
Convolutional Neural Network [0.0] 本研究は, 疾患予測タスクにおける症状タイプの範囲を理解することを目的としている。
その結果,早期に98～100%の精度で機械学習が病気を診断できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:02:07 GMT)
Dynamical mean-field theory for R\'{e}nyi entanglement entropy and
mutual Information in Hubbard Model [0.0] 量子絡み合いは、多体状態の量子の性質を特徴づける新しい経路を提供する。
DMFTフレームワークにおいて,エンタングルメントのエントロピーを効率的に抽出できることを示す。
相関金属相におけるR'enyiエントロピー系の熱エントロピーと絡み合うクロスオーバーを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 10:28:42 GMT)
Dual Quantum Instruments and Sub-observables [0.0] 双対観測器は、ユニークな観測可能量を測定するが、多くの観測可能量を決定する。
サブオブザーバブルなエフェクト代数を特徴づけ、研究する。
楽器の逐次生産について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 18:58:29 GMT)
Don't Look at the Data! How Differential Privacy Reconfigures the
Practices of Data Science [0.0] 差別化プライバシ(DP)は,オープンアクセスとともにプライバシを提供する,有望な方法のひとつだ。
我々は、DPのエキスパートでない19人のデータ実践者とのインタビューを行う。
DPはセンシティブなデータセットへの広範なアクセスを提供すると約束しているが、データサイエンスワークフローのすべてのステージに課題も導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 04:28:14 GMT)
Deep learning model for Mongolian Citizens Feedback Analysis using Word
Vector Embeddings [0.0] 本研究では,2つの単語埋め込みを用いたモンゴル語のフィードバック分類について検討した。
2012年から2018年にかけて収集されたCyrillicのフィードバックデータを使用します。
その結果, 単語の埋め込みは, 深層学習に基づく提案モデルを改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:49:31 GMT)
Daemonic ergotropy in continuously-monitored open quantum batteries [0.0] デーモンエルゴトロピーは、量子状態におけるこの仕事の抽出強化を適切に記述し、定量化するために導入されます。
対応するデーモン的エルゴトロピーは、エルゴトロピーと対応する非条件状態のエネルギーの間に値を取ることを示す。
上界は、初期純状態と環境に対する完全に効率的な射影測定を仮定することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 19:04:47 GMT)
Crossing Points Detection in Plain Weave for Old Paintings with Deep
Learning [0.0] 本研究では,これらの局所密度と角度の研究を行うためのツールとして,深層学習を提案する。
私たちはこのモデルを、Vel'azquez、Rubens、Riberaといった36の絵画のサンプルで訓練しました。
この新たな手法は、周波数解析ツールが故障した場合に成功し、その結果を改善できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 11:03:16 GMT)
Coexistence of nonequilibrium density and equilibrium energy
distribution of quasiparticles in a superconducting qubit [0.0] 超伝導量子ビットで典型的に観測される準粒子の密度は、多くの桁の平衡で期待される値を超える。
ジョセフソン接合の両面の超伝導ギャップに差があるトランスモン量子ビットにおける電荷-パリティスイッチングの熱的活性化を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 20:50:47 GMT)
Cleaner magic states with hook injection [0.0] 故意のフックエラー機構が、表面コードにマジック状態を注入するための制御ノブとしてどのように使用できるかを示す。
このアプローチの極限と利点は、ブロッホ球の XY あるいは YZ 平面における状態しか注入できないことである。
私はモンテカルロサンプリングを用いて、この手法が従来の注入法より優れており、ディジタル回路ノイズ下での時空コストの低減に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 19:16:37 GMT)
Characterizing Novelty in the Military Domain [0.0] 運用において、リッチな環境は、トレーニングセットやエンジニアリングモデルで説明されていない課題を提示する可能性が高い。
国防高等研究計画局(DARPA)のプログラムは、新規性に堅牢なエージェントの開発を目指している。
この能力は、ミッションクリティカルな環境の中でAIが想定される役割の前に必要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 20:21:24 GMT)
Beyond Bias and Compliance: Towards Individual Agency and Plurality of
Ethics in AI [0.0] データをラベル付けする方法は、AIの振る舞いに不可欠な役割を担っている、と私たちは主張する。
本稿では,複数の値と個々人の表現の自由を許容する代替経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:33:40 GMT)
Approximate unitary $t$-designs by short random quantum circuits using
nearest-neighbor and long-range gates [0.0] ply(t)cdot n1/D$-depth local random quantum circuits with two qudit Near-ighbor gates are almost $t$-designs in various measures。
また,異なるモデルを用いた深度O(log(n)loglog(n)において,反濃縮が可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 01:11:45 GMT)
An Implicit GNN Solver for Poisson-like problems [0.0] $Psi$-GNNは、境界条件の混合でユビキタスなPoisson PDE問題を解決するための新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)アプローチである。
Implicit Layer Theoryを活用することで、$Psi$-GNNは'無限'のディープネットワークをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:55:41 GMT)
An Aligned Multi-Temporal Multi-Resolution Satellite Image Dataset for
Change Detection Research [0.0] 本稿では,変化検出のための多時間・多解像度衛星画像データセットについて述べる。
このデータセットは、SpaceNet-7データセットをランドサットとセンチネルの画像の時間並列スタックで拡張することで作成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 19:43:20 GMT)
All optical operation of a superconducting photonic interface [0.0] 動作電力を同時に供給し,計測信号を抽出する全光学インタフェースを示す。
単一光子検出器、出力信号コンディショニング、光配線のみを用いた電気-光リードアウトに全電力を供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 16:03:56 GMT)
Active learning for structural reliability analysis with multiple limit
state functions through variance-enhanced PC-Kriging surrogate models [0.0] 既存のサロゲートモデルをトレーニングするためのアクティブな戦略は、正確な構造的信頼度を推定する。
本研究は,限られた計算予算の下で学習サンプルを効率的に選択するための能動的学習手法の能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 15:01:06 GMT)
Accurate Free Energy Estimations of Molecular Systems Via Flow-based
Targeted Free Energy Perturbation [0.0] TFEP(Targeted Free Energy Perturbation)法は、2つの状態間の自由エネルギー差を推定するための標準手法の時間的およびコンピュータ集約的な成層化プロセスを克服することを目的としている。
自由エネルギー計算の理論的可能性にもかかわらず、TFEPはエントロピー補正、エネルギーベースのトレーニングの制限、モード崩壊といった課題のために実際には採用されていない。
本研究は,生物分子の高速かつ高精度な深層学習に基づくTFEP法を実用化し,医薬品設計の文脈で実現可能な自由エネルギー推定法として紹介するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 08:53:52 GMT)
A comparative assessment of deep learning models for day-ahead load
forecasting: Investigating key accuracy drivers [0.0] 短期負荷予測(STLF)は電力グリッドの日々の運用に不可欠である。
N-BEATSは、検査されたディープラーニングモデルの他の部分よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 17:11:04 GMT)
A Semantics for Counterfactuals in Quantum Causal Models [0.0] 本稿では,量子因果モデルの枠組みにおいて,逆ファクトクエリの評価のための形式的手法を提案する。
古典的(確率的)構造因果モデルは全て、量子構造因果モデルに拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 05:00:14 GMT)
A Gradient Boosting Approach for Training Convolutional and Deep Neural
Networks [0.0] グラディエントブースティング(GB)に基づく畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とディープニューラルネットワークの訓練方法を紹介する。
提案モデルでは,同一アーキテクチャの標準CNNとDeep-NNに対して,分類精度の点で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 09:13:03 GMT)
A Comparison of Modeling Preprocessing Techniques [0.0] 本稿では,木に基づく二分分類モデルの事前処理手法を同定し,推奨する。
様々な構造、相互作用、複雑さの3つのデータセットが構築され、レンディングクラブの実際のデータセットによって補われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Feb 2023 14:11:08 GMT)