Contrastive Video Question Answering via Video Graph Transformer [184.4] 本稿では,ビデオグラフ変換モデル(CoVGT)を提案する。
CoVGTの特異性と優越性は3倍である。
我々は,CoVGTが従来のビデオ推論タスクよりもはるかに優れたパフォーマンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:09:13 GMT)
Two-photon pulse scattering spectroscopy for arrays of two-level atoms,
coupled to the waveguide [126.0] 我々は、導波路に結合した2レベル原子の空間分離配列から2光子パルスの散乱を理論的に研究した。
アレイの様々な単一固有状態および二重励起固有状態の寄与を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 22:05:07 GMT)
Neural Proximal/Trust Region Policy Optimization Attains Globally
Optimal Policy [119.1] オーバーパラメトリゼーションを備えたPPOOの変種が,グローバルな最適ネットワークに収束することを示す。
我々の分析の鍵は、1次元の単調性の概念の下で無限勾配の反復であり、そこでは勾配はネットワークによって瞬く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 21:48:13 GMT)
The ROOTS Search Tool: Data Transparency for LLMs [116.6] ROOTSは、BLOOMのトレーニング用に開発された1.6TBの多言語テキストコーパスである。
本稿では,ROTS検索ツールについて紹介する。ROTSコーパス全体を対象とした,ファジィかつ正確な検索機能を備えた検索エンジンである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:45:18 GMT)
Internet Explorer: Targeted Representation Learning on the Open Web [111.9] 現代のビジョンモデルは通常、大規模で静的なデータセットで事前訓練された微調整の汎用モデルに依存している。
本稿では,インターネットを動的に活用して,手作業で極めてうまく動作する小規模モデルを迅速に訓練することを提案する。
当社のアプローチはInternet Explorerと呼ばれ,Webを自己教師型の方法で探索することで,望ましいターゲットデータセットのパフォーマンス向上に寄与する関連事例を段階的に見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:59:55 GMT)
Language Is Not All You Need: Aligning Perception with Language Models [111.8] Kosmos-1はMLLM(Multimodal Large Language Model)で、一般的なモダリティを認識し、文脈で学習し、指示に従うことができる。
我々は、任意にインターリーブされたテキストと画像、画像キャプチャペア、テキストデータを含む、Webスケールのマルチモーダルコーパス上で、Kosmos-1をスクラッチからトレーニングする。
実験結果から,Kosmos-1 は (i) 言語理解,生成,さらには OCR フリー NLP において優れた性能を発揮することが示された。
また、MLLMは言語からマルチモーダルへの知識の伝達や多モーダルから言語への知識の伝達といった、クロスモーダル転送の恩恵を受けることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:55:27 GMT)
Vid2Seq: Large-Scale Pretraining of a Visual Language Model for Dense
Video Captioning [93.7] Vid2Seqは、ナレーション付きビデオで事前訓練されたマルチモーダルなシングルステージのイベントキャプションモデルである。
本研究では, 文境界を擬似事象境界として再構成することにより, ラベル付きナレーション付き動画を高密度映像キャプションに活用可能であることを示す。
YT-Temporal-1Bデータセットで事前トレーニングされた結果のVid2Seqモデルは、さまざまな高密度ビデオキャプションベンチマーク上でのテクニックの状態を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:53:49 GMT)
Spatially-Adaptive Feature Modulation for Efficient Image
Super-Resolution [90.2] 視覚変換器(ViT)のようなブロック上に,空間適応型特徴変調(SAFM)機構を開発する。
提案法は最先端のSR法よりも3倍程度小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:19:31 GMT)
Safety Guarantees in Multi-agent Learning via Trapping Regions [89.2] マルチエージェント学習はシステムの長期動作において不確実性を引き起こす可能性がある。
動的システムの定性理論から知られるトラップ領域の概念を導入し,安全セットを作成する。
トラップ領域内に学習均衡が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:47:52 GMT)
You Only Transfer What You Share: Intersection-Induced Graph Transfer
Learning for Link Prediction [79.2] 従来見過ごされていた現象を調査し、多くの場合、元のグラフに対して密に連結された補グラフを見つけることができる。
より密度の高いグラフは、意味のある知識を伝達するための自然な橋渡しを提供する元のグラフとノードを共有することができる。
この設定をグラフインターセクション誘導トランスファーラーニング(GITL)とみなし,eコマースや学術共同オーサシップ予測の実践的応用に動機づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 22:56:06 GMT)
Third quantization of open quantum systems: new dissipative symmetries
and connections to phase-space and Keldysh field theory formulations [77.3] 3つの方法全てを明示的に接続する方法で第3量子化の手法を再構成する。
まず、我々の定式化は、すべての二次ボゾンあるいはフェルミオンリンドブラディアンに存在する基本散逸対称性を明らかにする。
ボソンに対して、ウィグナー関数と特徴関数は密度行列の「波動関数」と考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:56:40 GMT)
Aligning Bag of Regions for Open-Vocabulary Object Detection [74.9] 本稿では,各地域を超えて,各地域のバッグを埋め込む方法を提案する。
提案手法は,バッグとしてコンテキスト的相互関連領域をグループ化する。
オープンボキャブラリCOCOとLVISベンチマークの新たなカテゴリでは,従来の4.6ボックスAP50と2.8マスクAPよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:39:21 GMT)
Near-Optimal Algorithms for Private Online Optimization in the
Realizable Regime [74.5] オンライン学習の問題は,ゼロロスソリューションが存在する,実現可能な環境において考慮する。
そこで我々は,ほぼ最適の後悔境界を求める新たなDPアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 21:19:24 GMT)
On Differentially Private Online Predictions [74.0] オンラインプロセスを扱うために,共同微分プライバシーのインタラクティブなバリエーションを導入する。
グループプライバシ、コンポジション、ポストプロセッシングの(適切なバリエーション)を満たすことを実証する。
次に、オンライン分類の基本設定において、インタラクティブな共同プライバシーのコストについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:18:01 GMT)
Dynamic Resource Allocation for Metaverse Applications with Deep
Reinforcement Learning [64.8] そこで本研究では,Metaverse アプリケーション用の異なるタイプのリソースを動的に管理・割り当てする新しいフレームワークを提案する。
まず,アプリケーション間で共通関数を共有できるMetaInstancesという,アプリケーションをグループに分割する効果的なソリューションを提案する。
そこで我々は,要求到着プロセスとアプリケーション離脱プロセスのリアルタイム,動的,不確実な特性を捉えるために,セミマルコフ決定プロセスに基づくフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 00:30:01 GMT)
Joint-MAE: 2D-3D Joint Masked Autoencoders for 3D Point Cloud
Pre-training [64.6] Masked Autoencoders (MAE) は、2Dおよび3Dコンピュータビジョンのための自己教師型学習において有望な性能を示した。
自己監督型3次元点雲事前学習のための2D-3DジョイントMAEフレームワークであるJoint-MAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:56:18 GMT)
Work statistics, quantum signatures and enhanced work extraction in
quadratic fermionic models [63.0] 二次フェルミオンモデルでは、突然の駆動と時間依存の駆動の後、作業統計に対する量子補正を決定する。
このような補正は、初期量子状態と時間依存ハミルトニアンの非可換性にある。
後者のおかげで、作業のKDQ分布における古典的でないシグネチャの開始を評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 13:42:40 GMT)
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models [62.9] LLaMAは、7Bから65Bのパラメータを含む基礎言語モデルの集合である。
私たちは、何十兆ものトークンでモデルをトレーニングし、公開データセットのみを使用して最先端モデルをトレーニングすることが可能であることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:11:15 GMT)
Learning to Super-Resolve Blurry Images with Events [62.6] 単一運動ブラインド画像(SRB)からの超解像は, 運動ぼけと低空間分解能の合同劣化により, 深刻な問題となる。
我々は、SRBの負担を軽減するためにイベントを使用し、イベント強化SRB(E-SRB)アルゴリズムを提案する。
提案するeSL-Net++は最先端の手法よりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 13:46:42 GMT)
Statistical Learning under Heterogenous Distribution Shift [61.1] ground-truth predictor is additive $mathbbE[mathbfz mid mathbfx,mathbfy] = f_star(mathbfx) +g_star(mathbfy)$.
我々は、$mathcalF$ が $mathcalG$ よりも "simpler" であるとき(例えば、計量エントロピーの観点から測られる)、我々の予測子は、エンフェテロジニティに対してより弾力的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:34:21 GMT)
ELITE: Encoding Visual Concepts into Textual Embeddings for Customized
Text-to-Image Generation [60.6] 高速かつ正確な概念カスタマイズのための学習ベースエンコーダを提案する。
より高速な符号化処理により,高忠実度インバージョンとロバストな編集性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:49:53 GMT)
Full Stack Optimization of Transformer Inference: a Survey [58.6] トランスフォーマーモデルは広範囲のアプリケーションにまたがって優れた精度を実現する。
最近のTransformerモデルの推測に必要な計算量と帯域幅は、かなり増加しています。
Transformerモデルをより効率的にすることに注力している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:18:13 GMT)
Finding Supporting Examples for In-Context Learning [54.9] In-context Learningは、言語モデルがいくつかの例を観察して、テスト入力の予測を直接出力する新しい学習パラダイムである。
従来の研究では、コンテキスト内学習が提案した例に敏感であることが示されており、ランダムにサンプル化した例では、かなり不安定な性能を示している。
本稿では,言語モデルのフィードバックに基づいて情報的サンプルを選択するための新しい指標を提案し,プログレッシブフィルタリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 06:32:45 GMT)
PointFlowHop: Green and Interpretable Scene Flow Estimation from
Consecutive Point Clouds [49.7] 本研究では,PointFlowHopと呼ばれる3次元シーンフローの効率的な推定法を提案する。
ポイントフローホップは2つの連続する点雲を取り、第1点雲の各点の3次元フローベクトルを決定する。
シーンフロー推定タスクを,エゴモーション補償,オブジェクトアソシエーション,オブジェクトワイドモーション推定など,一連のサブタスクに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 23:06:01 GMT)
Randomness in ML Defenses Helps Persistent Attackers and Hinders
Evaluators [49.5] 堅牢なMLディフェンスを設計することがますます重要になっている。
近年の研究では、当初最先端の攻撃に抵抗する多くの防衛は、適応的な敵によって破壊される可能性があることが判明している。
我々は、防御設計をシンプルにし、ホワイトボックスの防御は可能な限りランダム性を損なうべきだと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 01:33:31 GMT)
Learning and Matching Multi-View Descriptors for Registration of Point
Clouds [48.3] まず,複数視点の画像から学習した多視点局所記述子を3次元キーポイント記述のために提案する。
そこで我々は,効率的な推論に基づいて,外乱マッチングを拒否することを目的とした,ロバストなマッチング手法を開発した。
我々は、パブリックスキャンとマルチビューステレオデータセットの登録に対する我々のアプローチの強化を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 05:06:01 GMT)
Learning Electron Bunch Distribution along a FEL Beamline by Normalising
Flows [48.2] FELビームラインにおける電子雲の条件相空間表現のための正規化フローに基づく代理モデルを提案する。
得られた結果から、ビームライン内の基本的なプロセスをより深く理解するために、モデルのエクスプロイラビリティのさらなるメリットと制限について議論できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 15:21:25 GMT)
MPS-AMS: Masked Patches Selection and Adaptive Masking Strategy Based
Self-Supervised Medical Image Segmentation [46.8] 本稿では,MPS-AMSという自己監督型医用画像分割手法を提案する。
提案手法は,最先端の自己監督ベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:57:06 GMT)
Semantic-aware Node Synthesis for Imbalanced Heterogeneous Information
Networks [43.7] 意味認識ノード合成(SNS)と呼ばれる不均衡HINにおける意味的不均衡問題の最初の方法を提案する。
SNSは、異種隣接ノードを適応的に選択し、マイノリティのセマンティクスを維持しながら、合成ノードでネットワークを増強する。
また,HGNNに対してセマンティックおよびクラスの観点から合成ノードの表現を制約する2つの正規化手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 00:21:43 GMT)
Structured Pruning of Self-Supervised Pre-trained Models for Speech
Recognition and Understanding [43.7] 自己教師付き音声表現学習(SSL)は、様々な下流タスクで有効であることが示されているが、SSLモデルは通常、大きくて遅い。
このような異種ネットワークを扱うための3つのタスク固有の構造化プルーニング手法を提案する。
LibriSpeech と SLURP の実験により,提案手法は従来の wav2vecbase よりも10% から30% の精度で精度が高く,劣化を伴わずに 40% から 50% の削減が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 20:39:54 GMT)
Evaluating Robustness and Uncertainty of Graph Models Under Structural
Distributional Shifts [43.6] 本稿では,グラフ構造に基づく分布変化の一般化手法を提案する。
実験では,提案した分布シフトを徹底的に評価し,既存のグラフモデルでは極めて困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 15:25:21 GMT)
BaLi-RF: Bandlimited Radiance Fields for Dynamic Scene Modeling [43.2] 本稿では,帯域制限された高次元信号の合成としてシーンを定式化し,時間と空間を分解するフレームワークを提案する。
我々は、照明、テクスチャ、長距離ダイナミクスの変化を含む複雑な動的シーンにまたがる魅力的な結果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 06:40:32 GMT)
Duration-aware pause insertion using pre-trained language model for
multi-speaker text-to-speech [40.7] 事前訓練された言語モデルに基づいて,より強力な停止挿入フレームワークを提案する。
提案手法では,大規模テキストコーパス上で事前学習した変換器(BERT)の双方向エンコーダ表現を用いる。
また、より自然なマルチスピーカTSに対して、持続時間対応の停止挿入を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 10:40:41 GMT)
Knowledge-enhanced Pre-training for Auto-diagnosis of Chest Radiology
Images [40.5] 胸部X線画像における自己診断のための知識強調型視覚言語事前訓練手法を提案する。
このアルゴリズムはKnowledge-enhanced Auto diagnosis(KAD)と呼ばれ、まず既存の医療知識グラフに基づいて知識エンコーダを訓練する。
3つの外部X線データセットに対するKADの有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:53:10 GMT)
Improving Massively Multilingual ASR With Auxiliary CTC Objectives [40.1] FLEURSは102言語によるオープンASRベンチマークである。
我々は,最近のコネクショニスト時間分類(CTC)研究から着想を得た手法を考察し,モデルが多数の言語を扱えるようにした。
コンバータアーキテクチャを用いた自己教師型モデルを用いた最先端システムでは,相対28.4%CERによるFLEURSの先行研究よりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:47:31 GMT)
Improving Medical Speech-to-Text Accuracy with Vision-Language
Pre-training Model [37.0] 音声テキスト(STT)は,音声録音の書き起こしにタイピストに依存する臨床医の作業量を大幅に削減する可能性がある。
一般STTシステムの出力テキストを変更する医療領域テキスト補正法を提案する。
提案手法は,医学領域におけるSTT性能の定量的,臨床的に有意な改善をもたらすことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:06:04 GMT)
LSR: A Light-Weight Super-Resolution Method [36.1] LSRは、補間された低分解能画像(ILR)と高分解能画像(HR)の間の残像を自己監督フレームワークを用いて予測する。
1)教師なし学習により対象画素の近傍にリッチで多様化した表現プールを生成すること,2)教師なし学習により下層の超解像タスクに最も関係のある表現プールからサブセットを選択すること,3)回帰によって対象画素の残差を予測すること,の3つのモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:02:35 GMT)
kNN-BOX: A Unified Framework for Nearest Neighbor Generation [35.5] トークンレベルのシンボルデータストアによるベースニューラルモデルの拡張は、機械翻訳(MT)において有望な結果を得た。
我々は,この新パラダイムの迅速な開発と対話的分析を可能にする統合フレームワークkNN-BOXを導入する。
実験結果から,kNN-BOXによるベースニューラルモデルの拡張は,これらのタスクすべてにおいて大きなパフォーマンス向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:21:14 GMT)
Strategize Before Teaching: A Conversational Tutoring System with
Pedagogy Self-Distillation [35.1] 本稿では,教育応答生成と教育戦略予測を組み合わせた統合フレームワークを提案する。
我々の実験と分析は、授業戦略がダイアログ学習に与える影響について光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 03:43:25 GMT)
Systematic Rectification of Language Models via Dead-end Analysis [34.4] 大型言語モデル(LLM)は有害な談話を生成するためにプッシュされる。
ここでは、完了した談話が最終的に有毒と考えられる確率について、デトックス化を中心とする。
我々の手法は整流化と呼ばれ、別個のモデルを用いるが、デトキシ化には著しく小さいモデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:47:53 GMT)
Improved Best-of-Both-Worlds Guarantees for Multi-Armed Bandits: FTRL
with General Regularizers and Multiple Optimal Arms [34.0] 本研究では,適応型マルチアームバンディットアルゴリズムを設計する際の課題について検討する。
FTRLには多種多様な正規化要因と新たな学習率スケジュールが不要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 06:09:10 GMT)
Dirichlet-based Uncertainty Calibration for Active Domain Adaptation [33.3] アクティブドメイン適応(DA)は、アノテートする限られたターゲットデータを積極的に選択することで、新しいターゲットドメインに対するモデル適応を最大限に向上することを目的としている。
従来のアクティブな学習方法は、ドメインシフトの問題を考慮していないため、効果が低い場合がある。
そこで我々は,iDirichlet-based Uncertainty (DUC) approach for active DAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:33:29 GMT)
Imaginary Voice: Face-styled Diffusion Model for Text-to-Speech [33.0] 我々は、Face-TTSと呼ばれる統合フレームワーク内に、顔スタイルの拡散テキスト音声(TTS)モデルを導入する。
我々は、顔画像と生成された音声セグメント間の話者識別を保持するために、クロスモデルバイオメトリックスとTSモデルを共同で訓練する。
生体情報を直接顔画像から抽出するので、未確認話者や未聴者から音声を生成するために、余分な微調整は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:59:28 GMT)
Deep Visual Forced Alignment: Learning to Align Transcription with
Talking Face Video [32.7] 強制アライメント技術は、入力された音声音声がノイズ破壊されたり、アクセスできない場合に、アライメントに失敗する可能性がある。
ディープ・ビジュアル・フォースド・アライメント(DVFA)は、音声音声にアクセスすることなく、入力された書き起こしを音声音声に合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 02:59:50 GMT)
CO-BED: Information-Theoretic Contextual Optimization via Bayesian
Experimental Design [31.2] CO-BEDは、情報理論の原理を用いて文脈実験を設計するためのモデルに依存しないフレームワークである。
その結果、CO-BEDは、幅広い文脈最適化問題に対して、汎用的で自動化されたソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:14:13 GMT)
Learning Topology-Specific Experts for Molecular Property Prediction [30.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は分子特性の予測に成功している。
本稿では、トポロジ固有の予測モデル(専門家として参照)を活用することを提案する。
分子をトポロジカルなパターンでグルーピングする上で重要な課題に対処するために,クラスタリングに基づくゲーティングモジュールを導入する。
実験により、提案手法により分子特性予測の性能が向上し、ベースラインよりも目立たない足場を持つ新しい分子のより優れた一般化が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:53:03 GMT)
U-Statistics for Importance-Weighted Variational Inference [29.8] 重要重み付き変分推論における推定のばらつきを低減するために,U-statisticsを用いた手法を提案する。
実験により,U-Statistic variance reduction(U-Statistic variance)の低減は,モデルの範囲での推論性能の大幅な改善につながることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:08:43 GMT)
Mixtures of All Trees [29.0] 我々は、すべての木の混合と呼ばれる新しい生成モデルのクラスを提案し、すなわち、$n$変数上のすべての可能な(nn-2$)木形のグラフィカルモデルに混合する。
我々は,この混合木モデル(MoAT)をコンパクトにパラメータ化することで,勾配勾配勾配による抽出可能な可能性と最適化を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 23:37:03 GMT)
Deep Imbalanced Time-series Forecasting via Local Discrepancy Density [28.5] 本稿では, 急激な変化による損失の軽減と, 正常な状態による損失のアップ重み付けを行う再重み付けフレームワークを提案する。
我々は、我々の再重み付けフレームワークを適用することで、MSEを平均で10.1%減らし、最先端モデルで最大18.6%減らすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 07:48:06 GMT)
Multi-Action Dialog Policy Learning from Logged User Feedback [28.4] マルチアクションダイアログポリシーは、ターン毎に複数のアトミックダイアログアクションを生成する。
データ制限のため、既存のポリシーモデルは、目に見えないダイアログフローに対してあまり一般化しない。
暗黙的かつ暗黙的なターンレベルのユーザフィードバックでマルチアクションダイアログポリシー学習を改善するためにBanditMatchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 04:01:28 GMT)
Domain Adaptive Decision Trees: Implications for Accuracy and Fairness [28.4] 本稿ではドメイン適応決定木(DADT)を導入してドメイン適応の分野に貢献する。
DADTは、目標人口の分布に対応する外部情報に基づいて、情報ゲイン分割基準を調整する。
実データ上でDADTを実証し、シフトしたターゲット集団でテストする場合、標準決定木よりも精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:49:02 GMT)
GAM Coach: Towards Interactive and User-centered Algorithmic Recourse [28.1] 我々はGAM(Generalized Additive Models)のカスタマイズ可能な対実的説明を生成するために整数線形プログラミングを適用する新しいオープンソースシステムであるGAM Coachを提案する。
41名の参加者による定量的ユーザスタディでは,ツールが有用で有用であり,ユーザは汎用的な計画よりもパーソナライズされたリコースプランを好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 21:57:42 GMT)
Orca: A Few-shot Benchmark for Chinese Conversational Machine Reading
Comprehension [27.8] 中国初のCMRCベンチマークOrcaを提案する。
合計4,742ターンのホットトピー駆動の会話831件を収集する。
Orcaの回答はすべて、以前のデータセットの特定のスパンや短いフレーズではなく、よく注釈付けされた自然な応答である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:40:41 GMT)
Invariant Layers for Graphs with Nodes of Different Types [27.5] 入力置換に不変な線形層を実装することで、既存の手法よりも重要なノード間の相互作用を効果的に学習できることを示す。
この結果は、$n$ノードを持つグラフ上の関数近似が、最もよく知られた有界な$leq n(n-1)/2$よりも厳密な大きさのテンソル$leq n$で実現できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 07:10:33 GMT)
Taylor TD-learning [27.5] モデルに基づくRLフレームワークであるTaylor TDを導入し、この分散を小さくする。
Taylor TDは、TD更新の1階目のTaylorシリーズ拡張を使用している。
我々はTaylor TDが(標準)TD学習と同じ安定した学習保証を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 22:46:44 GMT)
GLOW: Global Layout Aware Attacks for Object Detection [27.5] 敵攻撃は、予測器が誤った結果を出力するような摂動画像を狙う。
本稿では,グローバルなレイアウト認識型敵攻撃を発生させることにより,様々な攻撃要求に対処するアプローチを提案する。
実験では,複数種類の攻撃要求を設計し,MS検証セット上でのアイデアの検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 22:01:34 GMT)
Reward Design with Language Models [27.2] 強化学習におけるリワード設計(Reward design in reinforcement learning, RL)は、人間の望ましい行動の概念を特定することは、報酬関数や専門家によるデモンストレーションを必要とするため困難である。
代わりに、自然言語インターフェースを使って報酬を安く設計できますか?
本稿では,代用報酬関数として GPT-3 などの大規模言語モデル (LLM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 22:09:35 GMT)
A Brief Survey on the Approximation Theory for Sequence Modelling [26.9] 機械学習におけるシーケンスモデリングの近似理論の現況を調査する。
特に、古典近似パラダイムのレンズによる既存の結果の分類に重点を置いている。
また、シーケンスモデリング理論の構築に向けた今後の研究の方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 13:31:21 GMT)
The Provable Benefits of Unsupervised Data Sharing for Offline
Reinforcement Learning [25.6] オフライン強化学習に報酬のないデータを利用する新しいPDS(Provable Data Sharing Algorithm)を提案する。
PDSは、報酬のないデータを用いたオフラインRLアルゴリズムの性能を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 03:35:02 GMT)
Revisit Out-Of-Vocabulary Problem for Slot Filling: A Unified
Contrastive Frameword with Multi-level Data Augmentations [25.6] マルチレベルデータ拡張に基づくOOVロバストスロット充足モデルを提案する。
本稿では,原点サンプルと増補サンプルをまとめて表現する,一貫したコントラスト学習フレームワークを提案する。
2つのデータセットに対する実験により,従来のソタ手法よりもOOVスロットとワードの両面で優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:42:30 GMT)
Open Set Action Recognition via Multi-Label Evidential Learning [25.2] MULE(MUlti-Label Evidential Learning)を用いたオープンセット行動認識と新規性検出のための新しい手法を提案する。
我々のBeta Evidential Neural Networkは、アクター-コンテキスト-オブジェクト関係表現に基づくベータ密度によるマルチアクション不確かさを推定する。
提案手法は,シングル/マルチアクタ,シングル/マルチアクション設定において有望な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:34:18 GMT)
A Prototypical Semantic Decoupling Method via Joint Contrastive Learning
for Few-Shot Name Entity Recognition [24.9] 名前付きエンティティ認識(NER)は、わずかにラベル付きインスタンスに基づいて名前付きエンティティを識別することを目的としている。
連立コントラスト学習(PSDC)を用いた数発NERのためのプロトタイプセマンティックデカップリング手法を提案する。
2つの数ショットのNERベンチマークによる実験結果から、PSDCは全体の性能において従来のSOTA法よりも一貫して優れていたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:20:00 GMT)
The One-dimensional Chiral Anomaly and its Disorder Response [24.9] 本研究では,SSHモデルを用いて,一次元(1次元)カイラル異常が実現可能であることを示す。
このような1次元キラル異常は、トポロジカルなThoulessポンプの半整数量子化と、キラル変位の異常ダイナミクスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 07:20:39 GMT)
Using Auxiliary Tasks In Multimodal Fusion Of Wav2vec 2.0 And BERT For
Multimodal Emotion Recognition [24.1] 我々は,事前学習したモデルを上流ネットワークとして,wav2vec 2.0を音声モダリティ,BERTをテキストモダリティとして使用することを提案する。
マルチモーダル核融合の困難さに対して,K層型マルチヘッドアテンション機構を下流核融合モジュールとして用いる。
IEMOCAPデータセット上で、78.42%の重み付き精度(WA)と79.71%の非重み付き精度(UA)により、パフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 10:59:08 GMT)
Enhancing quantum synchronization through homodyne measurement and
squeezing [23.8] ホモジン測定は、このタスクの成功候補の1つとして現れる。
ホモダイン測定によって引き起こされる増強が量子状態に持続することを示す。
また、単一光子減衰速度が十分に大きい場合、ノイズによる量子同期の強化も報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 01:36:40 GMT)
Equilibrium Bandits: Learning Optimal Equilibria of Unknown Dynamics [23.7] 未知のシステムを制御するために、$K$アクションのうちの1つを選ぶことができる意思決定者を考えてみましょう。
システムのダイナミクスは意思決定者にとって未知であり、各ターンの最後にノイズの多い報酬しか観測できない。
既存のバンディットアルゴリズムは、逆数でも、この問題に対して線形な(タウ)後悔を達成する。
均衡に達するまで待つ価値がなければ、素早くアクションを切り替えることを知っている新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 10:47:15 GMT)
Proof-of-Contribution-Based Design for Collaborative Machine Learning on
Blockchain [23.6] 私たちのゴールは、分散化されたコラボレーティブ/フェデレーション学習アプリケーションのためのデータマーケットプレースを設計することにあります。
私たちの設計では、プロジェクトオーナーとトレーナーの他に、分散ストレージインフラストラクチャとアグリゲータを使用します。
提案されるデータ市場は,ブロックチェーンスマートコントラクトを通じて実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:43:11 GMT)
Spatial-Frequency Attention for Image Denoising [23.0] 本研究では,長距離依存性を利用した空間周波数アテンションネットワーク(SFANet)を提案する。
複数のdenoisingベンチマークの実験は、SFANetネットワークのリードパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:07:15 GMT)
Optimal Prediction Using Expert Advice and Randomized Littlestone
Dimension [22.7] 古典的な結果は、リトルストーン次元を用いた決定論的学習者によって達成可能な最適誤りを特徴づける。
クラス $mathcalH$ の学習における最適予測誤差は、そのランダム化されたリトルストーン次元と等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:50:34 GMT)
Injectivity of ReLU networks: perspectives from statistical physics [22.4] 単一の層, $x mapto mathrmReLU(Wx)$, ランダムガウス$m×n$行列$W$ を考える。
最近の研究は、この問題を球形積分幾何に結び付け、あるランダム集合の期待されるオイラー特性を研究することによって$alpha = fracmn$に対する予想された鋭い射影しきい値を得る。
インジェクティビティは球面の基底状態の性質と同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:51:42 GMT)
Implicit Poisoning Attacks in Two-Agent Reinforcement Learning:
Adversarial Policies for Training-Time Attacks [22.0] 標的毒攻撃では、攻撃者はエージェントと環境の相互作用を操作して、ターゲットポリシーと呼ばれる利害政策を採用するように強制する。
本研究では,攻撃者がエージェントの有効環境を暗黙的に毒殺する2エージェント環境での標的毒殺攻撃について,仲間の方針を変更して検討した。
最適な攻撃を設計するための最適化フレームワークを開発し、攻撃のコストは、ピアエージェントが想定するデフォルトポリシーからどの程度逸脱するかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:52:15 GMT)
Tight finite-key analysis for mode-pairing quantum key distribution [21.8] 本稿では,MP-QKDプロトコルに対する有限鍵効果を,汎用攻撃に対する厳密なセキュリティ証明を用いて解析する。
本稿では,6状態MP-QKDプロトコルを提案し,その有限キー効果を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 02:35:52 GMT)
Cross-modal Face- and Voice-style Transfer [21.8] XFaVoTと呼ばれるクロスモーダルなスタイル転送フレームワークは、画像翻訳と音声変換タスクを共同で学習する。
XFaVoTは画像と音声のクロスモーダルな変換を実現し,品質,多様性,対面声の対応性において,ベースラインよりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:39:50 GMT)
The Role of Pre-training Data in Transfer Learning [20.8] プレトレーニングデータ分布が複数ショットおよびフル微調整性能に与える影響について検討する。
プレトレーニングされたデータソースの選択は、数ショットの転送には不可欠であることがわかったが、その役割は微調整のためにより多くのデータが利用可能になるにつれて減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:10:08 GMT)
Image-based Pose Estimation and Shape Reconstruction for Robot
Manipulators and Soft, Continuum Robots via Differentiable Rendering [20.6] 自律システムは3D世界における動きを捉えローカライズするためにセンサーに依存しているため、計測データからの状態推定はロボットアプリケーションにとって極めて重要である。
本研究では,カメラ画像から画像に基づくロボットのポーズ推定と形状再構成を実現する。
柔らかい連続ロボットの形状再構成において,幾何学的形状プリミティブを用いる手法が高精度であり,ロボットマニピュレータの姿勢推定が可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:51:29 GMT)
LightCTS: A Lightweight Framework for Correlated Time Series Forecasting [20.5] 関連時系列予測(CTS)は,交通管理やサーバ負荷制御など,多くの実用アプリケーションにおいて重要な役割を担っている。
CTS予測の精度を向上させるために、多くのディープラーニングモデルが提案されている。
この研究は、リソース制約のあるデバイスにデプロイしながら精度を保ちながら、はるかに効率的で軽量なモデルを実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:21:51 GMT)
Unsupervised Video Anomaly Detection for Stereotypical Behaviours in
Autism [20.1] 本稿では,コンピュータビジョン技術を用いてステレオタイプ行動を自動的に検出することに焦点を当てる。
本研究では、人間のポーズの時間的軌跡と人間の行動の反復パターンに基づいて、ステレオタイプ行動検出のためのデュアルストリーム深度モデル(DS-SBD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 13:24:08 GMT)
Communication-efficient Federated Learning with Single-Step Synthetic
Features Compressor for Faster Convergence [19.8] 通信効率のよいフェデレート学習を実現するために, 単段合成特徴圧縮機(3SFC)を提案する。
3SFCの圧縮フェーズは、類似性に基づく目的関数を利用して、1ステップで最適化できる。
複数のデータセットやモデルの実験から、3SFCは競合する手法に比べてはるかにコンバージェンスレートが優れていることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 07:47:23 GMT)
Towards Interpretable Federated Learning [19.8] フェデレートラーニング(FL)は、複数のデータ所有者が、プライベートなローカルデータを公開せずに、協調して機械学習モデルを構築することを可能にする。
特に金融や医療といったミッションクリティカルなアプリケーションにおいて、パフォーマンス、プライバシ保護、解釈可能性の必要性のバランスをとることが重要です。
我々は、代表的IFL手法、一般的に採用されている性能評価指標、多目的IFL技術構築に向けた有望な方向性を包括的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 02:06:18 GMT)
Before and after China's new Data Laws: Privacy in Apps [19.5] 中国は近年、個人情報保護法(Personal Information Protection Law:PIPL)など、さまざまな新しいデータ保護法を導入している。
本稿は、2020年初頭から、2021年末にかけての1つのバージョンである、634の中国iOSアプリのデータ収集について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:43:14 GMT)
FedCLIP: Fast Generalization and Personalization for CLIP in Federated
Learning [18.8] 近年,プライバシ保護計算の新しいパラダイムとしてフェデレートラーニング(FL)が登場している。
FLはその実際のパフォーマンスを妨げる2つの重要な課題に直面している。
FLにおけるCLIPの迅速な一般化とパーソナライズを実現するためのFedCLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 02:49:06 GMT)
Learning Large Neighborhood Search for Vehicle Routing in Airport Ground
Handling [18.1] 実機による実験結果から,提案手法は最大200回の飛行と10種類の操作を同時に行うことが可能であることが示唆された。
我々は、模擬学習とグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いて、破壊演算子を学習し、自動的に変数を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:16:36 GMT)
TOT: Topology-Aware Optimal Transport For Multimodal Hate Detection [18.0] 我々は,ミームシナリオにおける暗黙の害を解読するトポロジ対応の最適輸送フレームワークTOTを提案する。
具体的には、最適なトランスポートカーネル法を利用して、複数のモードから補完情報をキャプチャする。
公開された2つのベンチマークデータセット上で新たに達成された最先端のパフォーマンスは、さらなるビジュアル分析とともに、TOTの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 06:58:19 GMT)
Manipulating solid-state spin concentration through charge transport [17.6] 固体スピン欠陥は、量子センサーやシミュレータを開発する上で魅力的な候補である。
高速単一光子検出器アレイと一体化した広視野撮像装置を開発した。
我々は,NV中心のT$増加を保ちながら,支配的スピン欠陥の濃度を2の因子で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 04:15:56 GMT)
Approximately optimal domain adaptation with Fisher's Linear
Discriminant Analysis [17.5] 本稿では,Fisher's Linear Discriminant (FLD) に基づくモデル群を提案する。
特定の生成的設定に対しては、2つのモデルの最適凸結合を0-1の損失で導出する。
脳波とECGに基づく分類設定の文脈における最適分類器の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 22:50:03 GMT)
SpeechFormer++: A Hierarchical Efficient Framework for Paralinguistic
Speech Processing [17.1] パラ言語音声処理は、感情分析や神経認知障害分析などの多くの問題に対処する上で重要である。
音声の特徴を考察し、パラ言語音声処理のための一般的な構造ベースフレームワークであるSpeechFormer++を提案する。
SpeechFormer++は、音声感情認識(IEMOCAP & MELD)、うつ病分類(DAIC-WOZ)、アルツハイマー病検出(Pitt)タスクに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:48:54 GMT)
Optimizing Quantum Federated Learning Based on Federated Quantum Natural
Gradient Descent [17.1] 本稿では、FQNGD(Federated Quantum Natural descent)という効率的な最適化アルゴリズムを提案する。
アダムやアダグラードのような勾配降下法と比較して、FQNGDアルゴリズムは収束するQFLのトレーニングをはるかに少なくする。
手書き桁分類データセットの実験は、QFLフレームワークにおけるFQNGDの有効性を正当化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:34:16 GMT)
LAformer: Trajectory Prediction for Autonomous Driving with Lane-Aware
Scene Constraints [16.9] 自律走行の軌道予測は、道路エージェントの運動性を連続的に推論し、シーン制約に従わなければならない。
既存の手法は通常、1段階の軌跡予測モデルに依存し、将来の軌跡を観測された軌跡と融合した風景情報に条件付ける。
本稿では、時間的に密度の高い車線推定モジュールを用いて、HDマップの上位高電位車線セグメントのみを選択するLAformerという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:34:16 GMT)
Efficient and Low Overhead Website Fingerprinting Attacks and Defenses
based on TCP/IP Traffic [16.7] 機械学習とディープラーニングに基づくWebサイトのフィンガープリント攻撃は、攻撃率の良好なパフォーマンスを達成するために最も典型的な特徴を使用する傾向がある。
このような攻撃に対して、高コストのネットワークオーバーヘッドでランダムパケット防御(RPD)を適用するのが一般的である。
本稿では、TCP/IPトラフィックの統計的特性を用いて、入射雑音を除去できるRFDに対するフィルタ支援攻撃を提案する。
トラフィック分割機構によってリストベースの防御をさらに改善し、上記の攻撃と戦うことができ、ネットワークオーバーヘッドをかなり節約することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 13:45:15 GMT)
CrystalBox: Future-Based Explanations for DRL Network Controllers [16.4] 説明可能性の欠如は、高性能なDeep Reinforcement Learning(DRL)コントローラの実践的採用を制限する重要な要因である。
我々はCrystalBoxについて紹介する。CrystalBoxは、主要なネットワークパフォーマンス指標に対する将来的な影響の観点から、コントローラの振る舞いを説明するフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 02:42:27 GMT)
Acquisition Conditioned Oracle for Nongreedy Active Feature Acquisition [16.4] 能動的特徴獲得手法(AFA)の開発
私たちは、新しい非パラメトリックオラクルベースのアプローチで、多くの課題を回避できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:02:11 GMT)
Uncertainty Injection: A Deep Learning Method for Robust Optimization [16.1] 本稿では,頑健な最適化問題を解くために,ディープラーニングモデルを訓練するための不確実性注入のパラダイムを提案する。
我々は,無線通信を問題パラメータに不確実性が存在するアプリケーション分野として認識する。
提案手法の有効性を2つの応用例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 02:49:51 GMT)
A Comparative Analysis Of Latent Regressor Losses For Singing Voice
Conversion [15.7] シンガーレコードのメル-スペクトログラム上のシンガーアイデンティティ埋め込み(SIE)ネットワークは、シンガー固有の分散符号化を生成する。
本稿では,これらの評価がピッチレジスタの違いの影響を受けないように,ソースとターゲットの歌手間のピッチマッチング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:26:57 GMT)
Changes in Commuter Behavior from COVID-19 Lockdowns in the Atlanta
Metropolitan Area [14.9] 本稿では,アトランタ大都市圏における新型コロナウイルス関連ロックダウンの影響について分析する。
パンデミックのロックダウンの前、中、そして、後の3つの期間の通勤パターンを調べる。
通勤パターンの変化の潜在的理由を説明するため,公共衛生・経済要因について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 04:24:13 GMT)
IGB: Addressing The Gaps In Labeling, Features, Heterogeneity, and Size
of Public Graph Datasets for Deep Learning Research [14.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまな現実的、挑戦的なアプリケーションに対して高い可能性を示している。
GNN研究の大きな障害の1つは、大規模なフレキシブルデータセットの欠如である。
イリノイグラフベンチマーク(IGB)は、開発者がGNNモデルをトレーニング、精査、評価するために使用できる研究データセットツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 05:21:35 GMT)
Drone-based quantum key distribution [14.1] ドローンベースの量子リンクは、モバイル量子ネットワークを実現する可能性を秘めている。
偏光符号付きデコイ状態BB84プロトコルを用いた平均鍵レートは8kHz以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:10:57 GMT)
Joint Task and Data Oriented Semantic Communications: A Deep Separate
Source-channel Coding Scheme [13.9] データ伝達とセマンティックタスクの両方に役立てるために、共同データ圧縮とセマンティック分析がセマンティックコミュニケーションにおいて重要な問題となっている。
本稿では,共同作業とデータ指向のセマンティックコミュニケーションのためのディープ・ソースチャネル・コーディング・フレームワークを提案する。
深層学習モデルの過度な問題に対処するために,反復学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:34:37 GMT)
Efficient Informed Proposals for Discrete Distributions via Newton's
Series Approximation [13.3] 我々は,強い要求を伴わずに任意の離散分布に対する勾配的提案を開発する。
提案手法は,ニュートン級数展開による離散確率比を効率よく近似する。
提案手法は,メトロポリス・ハスティングス・ステップの有無にかかわらず,コンバージェンスレートが保証されていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:28:23 GMT)
Active Reward Learning from Online Preferences [13.3] 既存の作業は、人間のフィードバックに基づいて、コストがかかるオフラインで再トレーニングする必要があることが多い。
オンライン方式でペアワイズ・アクション・プライオリティ・クエリを設計・提示することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 04:06:17 GMT)
Language identification as improvement for lip-based biometric visual
systems [13.2] 本稿では,口唇運動に基づく視覚的(聴覚のない)識別システムの性能を高めるために,言語情報を軟式生体認証特性として用いる予備研究について述べる。
これらのデータの統合により,提案した視覚システムの識別性能が大幅に向上したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 15:44:24 GMT)
HalluAudio: Hallucinating Frequency as Concepts for Few-Shot Audio
Classification [12.7] 構造概念として高周波・低周波部品を幻覚化する新しい手法を提案する。
ESC-50と得られたバランスの取れたKaggle18データセットの実験では,提案手法が基準値よりも顕著に優れていた。
提案手法は,高頻度・低周波部分の幻覚化を図り,その解釈可能性も向上し,複数ショット音声分類の新たな可能性も開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 23:56:31 GMT)
Moral intuitions behind deepfake-related discussions in Reddit
communities [12.5] DeepfakesはAI合成コンテンツで、多くのソーシャルメディアプラットフォームで人気を集めている。
Redditの投稿101,869件の背後にある道徳的直観(道徳的負荷)の強さを測定します。
我々の結果は、プラットフォームがディープフェイクに関連する不道徳な活動を検出し、対処するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 07:39:05 GMT)
Optimistic Planning by Regularized Dynamic Programming [12.4] 無限水平割引マルコフ決定過程における楽観的計画法を提案する。
提案手法は,1つの経験ストリームから,割引された線形カーネルMDPの準最適ポリシーを学習するための,計算効率のよいアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:48:08 GMT)
MoLE : Mixture of Language Experts for Multi-Lingual Automatic Speech
Recognition [12.2] 我々はMixture-of-Language-Expert(MoLE)という多言語音声認識ネットワークを提案する。
MoLEは、任意の言語で入力された音声から言語表現を分析し、軽量な言語トークン化器で言語固有の専門家を活性化する。
信頼性に基づいて、アクティベートされた専門家と言語に依存しない専門家を集約し、言語条件の埋め込みを表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 13:26:17 GMT)
Cross-Lingual Transfer of Cognitive Processing Complexity [11.9] 我々は,構造的複雑さの認知指標として,文レベルの視線追跡パターンを用いる。
マルチ言語モデル XLM-RoBERTa は,13言語に対して様々なパターンを予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 10:58:12 GMT)
Detection of quantum signals free of classical noise via quantum
correlation [11.8] 従来のノイズフィルタリング手法は、周波数領域や時間領域における異なる信号パターンとノイズパターンに依存している。
本稿では,古典的な雑音背景から量子信号を抽出する信号構造に基づく(信号パターンに基づくものではない)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 05:53:54 GMT)
Robust Robot Planning for Human-Robot Collaboration [11.6] 人間とロボットのコラボレーションにおいて、人間の目的はしばしばロボットに未知である。
本研究では,各目的関数に対して不確実な人間行動(ポリシー)を自動的に生成する手法を提案する。
また,上記の不確実性に対して頑健なロボット計画アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:02:48 GMT)
EDMAE: An Efficient Decoupled Masked Autoencoder for Standard View
Identification in Pediatric Echocardiography [11.0] 小児心エコー図における標準視認のための効率的な分離マスクオートエンコーダ(EDMAE)を提案する。
EDMAEは、大規模な未ラベル小児心エコーデータセット上で事前訓練され、標準平面認識の下流タスクにおいて優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 15:17:01 GMT)
Analyzing Populations of Neural Networks via Dynamical Model Embedding [10.5] ディープニューラルネットワークの解釈における中核的な課題は、同じタスクのためにトレーニングされた異なるネットワークによって実装された基盤となるアルゴリズム間の共通点を特定することである。
この問題に触発されたDYNAMOは,各点がニューラルネットワークモデルに対応する低次元多様体を構築するアルゴリズムであり,対応するニューラルネットワークが同様のハイレベルな計算処理を実行する場合,その近傍に2つの点が存在する。
DYNAMOは、事前訓練されたニューラルネットワークのコレクションを入力として、隠された状態のダイナミクスとコレクション内の任意のモデルの出力をエミュレートするメタモデルを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:00:05 GMT)
A Language-Guided Benchmark for Weakly Supervised Open Vocabulary
Semantic Segmentation [10.1] 本稿では,ZSS,FSS,クロスデータセットのセグメンテーションを新しいクラスで実行可能な,弱い教師付きOVSSパイプラインを提案する。
提案したパイプラインは、弱一般化ゼロショットと弱Few-Shotセマンティックセマンティックセグメンテーションをそれぞれ39と3のmIOUポイントで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 21:55:48 GMT)
Error metric for non-trace-preserving quantum operations [9.8] 非トレース保存量子演算に対する誤差計量を提案する。
再正規化によりこの計量を計算するための効率的なアルゴリズムを提案する。
これは、実用的な量子情報処理を解析するための幅広い応用を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:34:16 GMT)
Explanations for Automatic Speech Recognition [9.8] 音声フレームのサブセットとして、ASR転写の説明を提供する。
我々は,画像分類-統計的故障局所化(SFL)とCausalから既存の説明可能なAI技術を適用した。
提案手法は,3種類のASR,Google API,Sphinx,Deepspeechのベースラインモデル,およびCommonvoiceデータセットから得られた100のオーディオサンプルに対して,提案手法による説明の質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:09:19 GMT)
On Differentially Private Federated Linear Contextual Bandits [9.5] 我々は、差分プライバシーの下で、クロスサイロフェデレーション線形文脈帯域問題(LCB)を考える。
この設定では、複数のサイロやエージェントがローカルユーザと対話し、中央サーバを介して通信し、コラボレーションを実現する。
我々は,信頼されたサーバを使わずに,アルゴリズムがほぼ最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:47:49 GMT)
Hulk: Graph Neural Networks for Optimizing Regionally Distributed
Computing Systems [9.2] 本稿では,修正グラフニューラルネットワークを用いて分散コンピューティングシステムを最適化するHulkという新しいソリューションを提案する。
実験でHulkを使用することで、分散システム上で大規模なディープラーニングモデルをトレーニングする時間の効率を20%以上向上することができたのです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 13:06:58 GMT)
Combining Slow and Fast: Complementary Filtering for Dynamics Learning [9.1] 本研究では,動的モデル学習に対する学習に基づくモデル学習手法を提案する。
また,さらに物理ベースのシミュレータを必要とするハイブリッドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 13:32:47 GMT)
Single-Call Stochastic Extragradient Methods for Structured Non-monotone
Variational Inequalities: Improved Analysis under Weaker Conditions [8.9] シングルコール・エクストラグラディエント法は、大規模なmin-max最適化問題を解くための最も効率的なアルゴリズムの1つである。
i)準強単調問題(強単調問題の一般化)と(ii)弱ミンティ変分不等式(単調とミニティVIPの一般化)の2つのクラスに対して収束保証を提供する。
我々の収束分析は、重要なサンプリングと様々なミニバッチ戦略を特別な場合として含む任意のサンプリングパラダイムの下で成り立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:53:28 GMT)
Contextual adversarial attack against aerial detection in the physical
world [8.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、空中検出に広く利用されている。
物理的な攻撃は、現実の世界でより実践的であるため、徐々にホットな問題になっている。
本研究では,実シナリオにおける空中検出に対する革新的なコンテキストアタック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 02:57:58 GMT)
CBA: Contextual Background Attack against Optical Aerial Detection in
the Physical World [8.8] パッチベースの物理的攻撃はますます懸念を喚起している。
既存の手法のほとんどは地上で捕獲された標的を隠蔽することに焦点を当てており、これらの手法のいくつかは単に空中探知機を欺くように拡張されている。
本研究では,空中検出に対する新たな物理的攻撃フレームワークであるコンテキスト背景攻撃(CBA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 05:10:27 GMT)
Global Algorithms for Mean-Variance Optimization in Markov Decision
Processes [8.6] マルコフ決定過程(MDP)における平均と分散の動的最適化は、動的プログラミングの失敗によって引き起こされる長年にわたる課題である。
本研究では, 定常平均値と分散値の組合せを組み合わさって, 無限水平非分散MDPの最適解を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 12:17:43 GMT)
A Self-Supervised Learning-based Approach to Clustering Multivariate
Time-Series Data with Missing Values (SLAC-Time): An Application to Traumatic
Brain Injury Phenotyping [8.5] 自己教師型学習に基づく多変量時系列データのクラスタリング手法を提案する(SLAC-Time)。
SLAC-TimeはTransformerベースのクラスタリング手法で、ラベルのないデータを活用するためのプロキシタスクとして時系列予測を使用する。
実験により、SLAC-Timeは、シルエット係数、カリンスキー・ハラバスツ指数、ダン指数、デイビース・ボルディン指数の点で、ベースラインのK平均クラスタリングアルゴリズムより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 01:05:17 GMT)
The three-body scattering hypervolume of identical fermions in one
dimension [8.4] 一次元における短距離相互作用を持つ3つの同一スピン偏極フェルミオンのゼロエネルギー衝突について検討する。
3つのフェルミオンが遠く、または1つのペアと3番目のフェルミオンが遠くにあるときの3体波動関数の展開を導出する。
スピン偏極型1次元フェルミガスの非零$D_F$と3体組換え率によるエネルギー変化と圧力を1次元で計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:43:03 GMT)
Internal-Coordinate Density Modelling of Protein Structure: Covariance
Matters [8.2] 内部座標におけるタンパク質密度をモデル化するための新しい戦略を提案し, 内部自由度間の共分散構造を誘導するために3次元空間における制約を用いる。
提案手法により, 内部座標の密度モデルをフルサイズタンパク質に拡張できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 12:18:19 GMT)
General Monogamy and polygamy properties of quantum systems [7.6] 我々は、$alpha$th $(0leqalphaleq gamma)$ 絡み合い尺度のパワーに基づいて、一般のモノガミーとポリガミーの関係を研究する。
これらの一夫一婦制と多妻制の関係は, 記事[Quantum Inf Process 19, 101]における不等式よりも厳密であることを示す。
コンカレンスや凸ルーフ拡張負性率のような特定の絡み合いの測度に対して、これらの関係を適用することにより、対応する単ガモウスと多ガモウスの不等式が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:09:32 GMT)
Text-only domain adaptation for end-to-end ASR using integrated
text-to-mel-spectrogram generator [7.5] 本稿では,音声データやテキストデータ,あるいは両者の混在を学習可能なエンドツーエンドのASRシステムを提案する。
テキストのみのトレーニングでは、拡張されたASRモデルは、テキストからメルスペクトログラムを生成する統合的なTSブロックを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:47:55 GMT)
Fluid Transformers and Creative Analogies: Exploring Large Language
Models' Capacity for Augmenting Cross-Domain Analogical Creativity [7.1] クロスドメインなアナロジー推論は、人間にとって困難な、中核的な創造力である。
最近の研究は、Large Language Modelsのクロスドメインアナログを生成する能力の証明を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 15:54:57 GMT)
Fast wide-field quantum sensor based on solid-state spins integrated
with a SPAD array [7.0] CMOSセンサーとCCDカメラに基づく実験原子物理学および光学物理学における現在の量子プラットフォームは、低感度または遅い操作速度によって制限されている。
ここでは、単一光子アバランシェダイオードのアレイとダイヤモンドの固体スピン欠陥を統合し、高速な広視野量子センサを構築し、最大100kHzのフレームレートを達成する。
NVアンサンブルダイヤモンド試料を用いて、直流および交流磁場、温度、ひずみ、局所スピン密度、電荷ダイナミクスなどのいくつかの例を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 04:12:33 GMT)
Leveraging Video Coding Knowledge for Deep Video Enhancement [6.7] 本研究では,ビデオ圧縮の低遅延構成を利用して,既存の最先端手法である BasicVSR++ を改良する新しいフレームワークを提案する。
我々は,圧縮ビデオの最終品質を高めるために,文脈適応型ビデオ融合手法を取り入れた。
提案手法は,NTIRE22チャレンジにおいてビデオ復元と拡張のためのベンチマークとして評価され,従来の手法と比較して定量的な計測値と視覚的品質の両方の改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:00:29 GMT)
UMIFormer: Mining the Correlations between Similar Tokens for Multi-View
3D Reconstruction [6.7] 非順序多重画像(UMIFormer)のための新しいトランスフォーマネットワークを提案する。
これは、切り離されたビュー内エンコーディングのためのトランスフォーマーブロックと、トークンの修正のために設計されたブロックを利用する。
様々な分岐から取得した全てのトークンは、固定サイズのコンパクト表現に圧縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:27:45 GMT)
DeepSeq: Deep Sequential Circuit Learning [6.6] 回路表現学習は電子設計自動化(EDA)分野における有望な研究方向である。
既存のソリューションは組合せ回路のみをターゲットにしており、その応用は著しく制限されている。
シーケンシャルネットリストのための新しい表現学習フレームワークであるDeepSeqを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:17:35 GMT)
A Grammar for the Representation of Unmanned Aerial Vehicles with 3D
Topologies [6.6] 本研究では,3次元ロボットの設計空間を体系的に探索するための文脈感性文法を提案する。
3Dグリッド上でモデル化された不完全な設計トポロジにコンポーネントを追加する生産ルールを定義する。
文法は単純で、既存のUAVや新しいUAVをモデル化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:18:22 GMT)
Tunable phononic coupling in excitonic quantum emitters [6.5] 励起子とフォノンの高度に調整可能な結合を特徴とする量子エミッタの決定論的生成について報告する。
量子エミッタは、ホモ2層半導体WSe2で生成される歪誘起量子ドットに形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 02:47:56 GMT)
OccDepth: A Depth-Aware Method for 3D Semantic Scene Completion [6.3] 3Dセマンティックシーンコンプリート(SSC)は、自律運転やロボットシステムの分野に適用可能な、密集した幾何学的および意味的なシーン表現を提供することができる。
ステレオ画像(またはRGBD画像)から暗黙的な深度情報をフル活用して3次元形状の復元を支援する,OccDepth という最初のステレオSSC手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 06:35:03 GMT)
Criticality-Enhanced Quantum Sensing in the Anisotropic Quantum Rabi
Model [6.3] 我々は、量子ラビモデルによる臨界強度量子センシングの枠組みを、その異方性に一般化する。
回転波と反回転波の相互作用項の寄与は、量子ビット周波数と磁場周波数の無限比の極限において対称であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:20:31 GMT)
Elementwise Language Representation [6.2] 本稿では,要素埋め込みと呼ばれる計算言語表現のための新しい手法を提案する。
要素埋め込みは変換器モデルの$w$次元埋め込みテーブルを256$c$次元要素に置き換えることを示す。
BERTは要素埋め込みで訓練され、多ラベル特許文書分類においてそのサブワード等価性を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 02:15:56 GMT)
State Preparation on Quantum Computers via Quantum Steering [6.2] 本稿では,デジタル量子コンピュータ上での計測によるステアリングによる状態生成法を示す。
本稿では, 現代のクラウドアクセス可能な量子コンピュータ上で, 任意の量子ビット状態と任意の量子ビット状態を作成することで, 提案手法の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 04:59:59 GMT)
LODE: Locally Conditioned Eikonal Implicit Scene Completion from Sparse
LiDAR [5.9] シーン完了(Scene completion)とは、複雑な3Dシーンの不完全な認識から密集したシーン表現を得ることである。
近年の進歩は、暗黙の表現学習を連続的なシーン完了に活用できることを示している。
本稿では,密接な境界値制約として機能する局所的な形状の事前表現を暗黙的に規定する新しいアイコン式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:59:58 GMT)
TwERC: High Performance Ensembled Candidate Generation for Ads
Recommendation at Twitter [5.8] 我々は,大規模広告推薦問題の候補生成段階に着目する。
本稿では,リアルタイムのライトローダと,追加情報を取得することができるソーシング戦略を組み合わせることで,有効性が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:02:28 GMT)
Multimodal Speech Recognition for Language-Guided Embodied Agents [5.5] 視覚的コンテキストを考慮したマルチモーダルASRモデルの訓練を行い,音声命令の書き起こしにおける誤りを低減する。
マルチモーダルASRモデルは,一助詞よりも最大30%のマスキング語を回復させることで,視覚的観察の活用によりマスキング語回復が促進されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:41:48 GMT)
Detecting and Mitigating Mode-Collapse for Flow-based Sampling of
Lattice Field Theories [5.4] 格子場理論の文脈における正規化流れのモード崩壊の結果について検討する。
本稿では,モード崩壊の度合いを定量化し,その結果の偏りを導出する指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:00:22 GMT)
Epicurus at SemEval-2023 Task 4: Improving Prediction of Human Values
behind Arguments by Leveraging Their Definitions [5.3] 本稿では,SemEval-2023 Task 4における議論の背景にある人間の価値の同定実験について述べる。
人間の価値は、正確な定義を必要とする主観的な概念であるため、モデルトレーニング中に人間の価値の定義を取り入れることで、より良い予測性能が得られるという仮説を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:23:11 GMT)
Image-Based Virtual Try-on System With Clothing-Size Adjustment [5.0] 従来の画像ベース仮想試着法では,衣服のサイズに応じた適合画像は生成できない。
本研究では,衣服サイズを調整可能な画像ベースの仮想試着システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 23:28:17 GMT)
Diversity matters: Robustness of bias measurements in Wikidata [5.0] 7大陸から選択された13の異なる人口層に対して、ウィキデータに表されるデータのバイアスを明らかにする。
我々は、13の人口層から採取された多数の職業について、センシティブな属性、すなわち性別に関する広範な実験を行う。
我々は,現在最先端のKG埋め込みアルゴリズムの選択が,性別に関わらず,偏りのある職業のランク付けに強い影響を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:38:10 GMT)
Towards Ranking Schemas by Focus [4.8] 我々は直感的に「情報の保存と検索に関係のある状態や品質」として焦点概念をモデル化する。
この焦点の定義は、認知心理学で最初に定義された「分類目的」の概念に適応している。
提案手法を200以上の最先端知識ベーススキーマに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:53:39 GMT)
Graph-based Knowledge Distillation: A survey and experimental evaluation [4.7] 既存のグラフニューラルネットワーク(GNN)を強化するために知識蒸留(KD)が導入されている。
KDは、予測性能を維持しながら、大きな教師モデルのソフトレーベルの監督を小学生モデルに移行することを含む。
本稿ではまず,グラフとKDの背景について紹介し,その上で3種類の知識蒸留法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:39:23 GMT)
DuEqNet: Dual-Equivariance Network in Outdoor 3D Object Detection for
Autonomous Driving [4.5] まず3次元物体検出ネットワークに等分散の概念を導入するDuEqNetを提案する。
我々のモデルの双対同変は、局所的および大域的両方の同変的特徴を抽出することができる。
本モデルでは, 配向精度が向上し, 予測効率が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:30:02 GMT)
Explainable AI is Dead, Long Live Explainable AI! Hypothesis-driven
decision support [4.5] 我々は、現在の説明可能な人工知能(XAI)モデルからのパラダイムシフトを議論する。
早期意思決定支援システムでは、人々に推奨を与え、それらを考慮し、必要なときにそれに従うことができると仮定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 23:42:08 GMT)
Analyzing Impact of Socio-Economic Factors on COVID-19 Mortality
Prediction Using SHAP Value [4.4] 本稿では、未確認のCOVID-19患者のデータセットに機械学習アルゴリズムを適用する。
患者数は20,878人、うち2020年で9,177人が死亡した。
分析の結果, 年間および使い捨て所得, 年齢, 教育, 就業状況は, 機械学習モデル予測に大きな影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 21:33:04 GMT)
Extrapolated cross-validation for randomized ensembles [4.3] ランダム化アンサンブルのアンサンブルサイズとサブアンブルサイズを調整するためのクロスバリデーション法ECVを提案する。
アンサンブルとサブサンプルサイズに対する均一な一貫性を確立することにより、正方形の予測リスクに対して、ECVが$delta$-optimal アンサンブルを得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 04:19:18 GMT)
Predicting the Performance of a Computing System with Deep Networks [4.3] 未確認ハードウェアのベンチマークスコアを予測するために、Deep Learningモデルを構築する可能性を実証する。
完全接続ネットワークと2つの畳み込みニューラルネットワーク(1つのbespokeと1つのResNetにインスパイアされた)の3つの異なるネットワークを評価し,それぞれ0.96,0.98,0.94の印象的なR2$スコアを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 10:08:21 GMT)
Wireless End-to-End Image Transmission System using Semantic
Communications [4.2] 本研究は,物理チャネルを通してセマンティックセグメンテーションマップを送信する際に,帯域幅の節約という形での資源ゲインが巨大であることを示す。
本研究は,物理チャネル歪みと量子化雑音がセマンティック通信に基づくマルチメディアコンテンツ伝送に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 12:33:53 GMT)
Fast Trajectory End-Point Prediction with Event Cameras for Reactive
Robot Control [4.1] 本稿では,これらの問題を克服するために,イベントカメラの低レイテンシ,動作駆動サンプリング,データ圧縮特性を活用することを提案する。
ユースケースとして、私たちはパンダのロボットアームを使って、テーブルの上で跳ねるボールをインターセプトします。
シミュレーションでネットワークをトレーニングし、データセットの取得を高速化し、実際の軌道上でモデルを微調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:14:52 GMT)
Winning through Collaboration by Applying Federated Learning in
Manufacturing Industry [3.8] 製造環境では、データ収集と分析は、しばしば時間がかかり、困難で、コストがかかるプロセスである。
IoT(Internet of Things)の導入により、データをリアルタイムでファクトリ全体で統合的に収集することが可能になる。
この作業は、これらの課題を特定し、説明し、克服するための潜在的なソリューションを提供することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 04:31:49 GMT)
Image to Sphere: Learning Equivariant Features for Efficient Pose
Prediction [3.8] 単一点推定を予測する方法は、対称性を持つ物体のポーズをうまく予測せず、不確実性を表現できない。
画像領域から3次元回転多様体への特徴量の新しいマッピングを提案する。
本稿では,オブジェクト指向予測における本手法の有効性を実証し,PASCAL3D+データセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:23:19 GMT)
Priorities for more effective tech regulation [3.8] 報告書は、規制当局、アカデミア、および関心のある人々に対して、現状を超えるための様々な優先順位を提案している。
現在の法的な慣行は、厳格なデータ慣行を意味的にテームするのに十分ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:53:05 GMT)
How optimal transport can tackle gender biases in multi-class
neural-network classifiers for job recommendations? [3.7] マルチクラスニューラルネットワーク分類において、望ましくないアルゴリズムバイアスを軽減するために、新しい最適な輸送戦略を提案する。
結果は、この文脈における望ましくないアルゴリズムバイアスを標準戦略よりも低いレベルに減らすことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 13:09:43 GMT)
Repeated Purification versus Concatenated Error Correction in Fault
Tolerant Quantum Networks [3.5] 絡み合いのスワップが成功するとエラーが発生しやすい。
量子エラーの発生は、浄化と誤り訂正を用いることができる。
繰り返し浄化と反復誤り訂正の2つの選択肢を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:10:35 GMT)
Linear pretraining in recurrent mixture density networks [3.3] 本稿では、リカレント混合密度ネットワーク(RMDN)の事前学習方法を提案する。
この事前学習法は、トレーニング中にRMDNが悪い局所最小値を避けるのに役立ち、持続的なNaN問題に対する堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 20:57:49 GMT)
Optimizing Federated Learning in LEO Satellite Constellations via
Intra-Plane Model Propagation and Sink Satellite Scheduling [3.1] 衛星エッジコンピューティング(SEC)は、各衛星がMLモデルをオンボードで訓練し、モデルのみを地上局にアップロードすることを可能にする。
本稿では、既存のFLベースのソリューションの制限(緩やかな収束)を克服する新しいFLフレームワークであるFedLEOを提案する。
以上の結果から,FedLEO は FL の収束を著しく促進するが,実際にモデル精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 00:32:01 GMT)
Combating Uncertainties in Wind and Distributed PV Energy Sources Using
Integrated Reinforcement Learning and Time-Series Forecasting [2.8] 再生可能エネルギーの予測不能は 電力供給会社や電力会社に 課題をもたらします
i)Long-Short Term Memory (LSTM) ソリューションを用いた時系列予測と,(ii)Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)アルゴリズムを用いたマルチエージェント強化学習による分散動的意思決定フレームワークの確立という,スマートグリッドにおける再生可能エネルギーの不確実性に対処する新たなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:12:50 GMT)
Multimodal Deep Learning to Differentiate Tumor Recurrence from
Treatment Effect in Human Glioblastoma [2.7] 治療関連壊死(TN)と腫瘍進展(TP)の鑑別は、グリオ芽腫(GBM)の臨床管理決定に重要である
dPETは、運動情報を明らかにするパラメトリックマップを計算するために、部分体積平均を考慮に入れたモデル補正血液入力関数の新しい方法を含む。
CNNはPET-MR画像空間の26ドルの被験者から、TPとTNの分類精度を35ドルの脳腫瘍で予測する訓練を受けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 20:12:28 GMT)
TabGenie: A Toolkit for Table-to-Text Generation [2.6] TabGenieは、研究者がさまざまなデータ-テキスト生成データセットを探索、前処理、分析できるツールキットである。
コマンドライン処理ツールと、統合されたデータセットの読み込みと処理のためのPythonバインディングを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 22:05:46 GMT)
Nonreciprocal slow or fast light in anti-$\mathcal{PT}$-symmetric
optomechanics [2.5] 我々は$mathcalAPT$-symmetric spin resonatorで光力学を研究する。
分離率の高い非相互光伝送を実現することができる。
我々の研究は、光学EPデバイスを用いたレーザー伝搬の操作に新たな光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:52:55 GMT)
Query-optimal estimation of unitary channels in diamond distance [2.5] 単一量子チャネルのプロセストモグラフィーについて考察する。
我々は、ダイヤモンドノルムの未知のユニタリに$varepsilon$-closeのユニタリの古典的な記述を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:00:00 GMT)
Diacritic Recognition Performance in Arabic ASR [2.3] 本稿では,アラビア語自動音声認識システムにおけるダイアクリティカルな音声認識性能について分析する。
現在の最先端のASRモデルは、その出力に完全なダイアライゼーションを生じさせない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:27:42 GMT)
An Embedded and Real-Time Pupil Detection Pipeline [2.2] 本研究では,ウェアラブル・非侵襲型瞳孔検出のためのオープンソースの組込みシステムを提案する。
このシステムは2台の小型カメラシステムとRaspberry Piベースの組込みシステムを組み合わせたヘッドマウント型アイトラッカーのプロトタイプで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:16:42 GMT)
A Comparison of Speech Data Augmentation Methods Using S3PRL Toolkit [2.1] SpecAugmentは、元のデータセット上での HuBERT と wav2vec のパフォーマンスをわずかに改善する。
また,Gaussian Noise and Speed Perturbationデータセットを用いてトレーニングしたモデルは,拡張テストセットでテストした場合,より堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 20:46:36 GMT)
Curriculum Based Multi-Task Learning for Parkinson's Disease Detection [2.1] 我々は、重篤度に基づくメタデータを利用して、深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練するためのカリキュラムを定義する。
カリキュラム学習は、分類し易い例から始めることで分類器のパフォーマンスを向上させるための訓練戦略である。
プレトレーニングCNNとトランスファーラーニングを用いたマルチタスク設定でも,T1強調(T1-w)MRIに基づくPD分類は困難であった(ROC AUC: 0.59-0.65)が,カリキュラムトレーニングでは,ベースラインモデルと比較してパフォーマンスが3.9%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:58:09 GMT)
Learning to Generalize towards Unseen Domains via a Content-Aware Style
Invariant Framework for Disease Detection from Chest X-rays [1.9] ソースドメインミスマッチによるパフォーマンス劣化は、ディープラーニングベースの医療画像解析における長年にわたる課題である。
スタイルバイアスを低減しつつコンテンツに集中することで、ドメイン間のパフォーマンスを改善する新しいフレームワークを提案する。
提案するパイプラインは、ドメインシフトの存在下でより堅牢で、最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:30:00 GMT)
EvoTorch: Scalable Evolutionary Computation in Python [1.9] EvoTorchは、高次元最適化問題を扱うように設計された進化計算ライブラリである。
EvoTorchはPyTorchライブラリをベースとしてシームレスに動作するため、ユーザはよく知られたAPIを使用して最適化問題を定義することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:40:47 GMT)
Succinct Description and Efficient Simulation of Non-Markovian Open
Quantum Systems [1.7] 非マルコフ的開量子系は、量子系が入浴環境と結合されるときの最も一般的な力学を表す。
量子化誤差を持つ非マルコフ開量子系の力学の簡潔な表現を提供する。
また、そのような力学をシミュレートする効率的な量子アルゴリズムも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 21:23:01 GMT)
Reinforcement Learning with Depreciating Assets [1.7] 報酬の価値が得られた時点から経過した時間に比例して低下する状況を考える。
本稿では,古典的指数割引に触発された資産の減価償却の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 22:28:58 GMT)
Argument Mining using BERT and Self-Attention based Embeddings [1.6] 本稿では,議論マイニングのための新しい手法を提案する。
注意に基づく埋め込みを用いてリンク予測を行い、オンライン談話でよく見られる典型的な議論構造における因果的階層をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 15:52:31 GMT)
Scalable End-to-End ML Platforms: from AutoML to Self-serve [1.6] MLプラットフォームは、インテリジェントなデータ駆動アプリケーションを実現し、限られたエンジニアリング努力でメンテナンスするのに役立つ。
このようなプラットフォームは、システム開発とメンテナンスの効率を改善しながら、より大きなコンポーネント再利用をもたらすスケールの経済に到達します。
広く採用されているエンドツーエンドのMLプラットフォームでは、スケーリングは、広く普及するML自動化と、セルフサービスと呼ばれる品質に到達するためのシステム統合に依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 20:54:48 GMT)
Soft labelling for semantic segmentation: Bringing coherence to label
down-sampling [1.6] セマンティックセグメンテーションでは、限られたリソースのためにデータダウンサンプリングを訓練することが一般的である。
本稿では,ダウンサンプリング前に構造的コンテンツを利用するラベルダウンサンプリングのソフトラベル化手法を提案する。
この提案はまた、表現不足のセマンティッククラスに対してよりリッチなアノテーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:02:30 GMT)
Experience in Engineering Complex Systems: Active Preference Learning
with Multiple Outcomes and Certainty Levels [1.5] ブラックボックス最適化とは、目的関数と/または制約集合が未知、到達不能、あるいは存在しない問題を指す。
この特定の情報を活用するために、いわゆるActive Preference Learningと呼ばれるアルゴリズムが開発された。
我々のアプローチは、さらなる情報を効果的に活用できるような方法でアルゴリズムを拡張することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 15:55:37 GMT)
Architecting Peer-to-Peer Serverless Distributed Machine Learning
Training for Improved Fault Tolerance [1.5] サーバレスコンピューティングは、計算単位として関数を使用するクラウドコンピューティングの新しいパラダイムである。
ワークロードを分散することにより、分散機械学習はトレーニングプロセスを高速化し、より複雑なモデルをトレーニングできるようにする。
本稿では、分散機械学習トレーニングにおけるサーバーレスコンピューティングの利用について検討し、P2Pアーキテクチャの性能とパラメータサーバアーキテクチャを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:38:47 GMT)
FLAG: Fast Label-Adaptive Aggregation for Multi-label Classification in
Federated Learning [1.4] 本研究では,クラスタリングに基づくマルチラベルデータアロケーション(CMDA)と,新たな集約手法であるFast Label-Adaptive Aggregation(FLAG)を提案する。
実験の結果,我々の手法は,最先端のフェデレーション学習手法を超越するために,学習エポックとコミュニケーションラウンドの50%未満しか必要としないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:16:39 GMT)
DLOFTBs -- Fast Tracking of Deformable Linear Objects with B-splines [1.4] 本稿では,マスク画像に基づいてDLOの形状を高速に追跡するアルゴリズムを提案する。
実験の結果,DLOの形状復元精度とアルゴリズム実行時間において,我々の解は現状のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:54:04 GMT)
Forward LTLf Synthesis: DPLL At Work [1.4] 本稿では,有限トレース上での線形時間論理(LTLf)の合成のための新しいAND-ORグラフ探索フレームワークを提案する。
Davis-Putnam-Logemann-Loveland (DPLL)アルゴリズムにインスパイアされた手法を考案し、次に利用可能なエージェント環境の動きを生成する。
また,状態公式の構文的等価性に基づく探索ノードの等価性チェックも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:33:50 GMT)
Low latency transformers for speech processing [1.4] 固定レイテンシに因果的に動作するストリームアテンション(SA)と,レイヤ数に比例しない複数のSA層を組み合わせたLLSA(LLSA)を導入する。
本稿では,SA法とLLSA法が従来のアカウザー変換器の利点の多くを保ちながら,リアルタイムストリーミングアプリケーションで実行できるようにする遅延特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 00:44:22 GMT)
Fast simulation for optical systems addressing the curse of
dimensionality of multi-photons in quantum mechanics [1.3] 線形光学オブジェクトからなる光検出装置について検討し,光子数で線形となる計算コストを削減した。
本手法は,Hong-Ou-Mandel干渉やBell-CHSH不等式違反など,基本的な単光子・多光子現象に適用する。
提案手法は,光子の空間伝播を可視化し,量子化技術の実験設計を支援する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:54:58 GMT)
Continuous descriptor-based control for deep audio synthesis [1.3] 本稿では,表現的かつ連続的な記述子に基づく制御が可能な音声モデルを提案する。
我々は、潜在空間における音楽的特徴を明示的に除去することで、リアルタイム生成の制御性を強制する。
本研究では, 楽器, 打楽器, 音声録音など, 様々な音質において, 提案手法の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 06:40:11 GMT)
Connectivity Optimized Nested Graph Networks for Crystal Structures [1.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、材料科学や化学における様々な応用に応用されている。
本稿では,結晶性(周期性)材料のグラフ構造を再カプセル化し,GNNモデルの性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:26:48 GMT)
"An Adapt-or-Die Type of Situation": Perception, Adoption, and Use of
Text-To-Image-Generation AI by Game Industry Professionals [1.0] クリエイティブAIに最近追加されたTTIG(Text-to-image Generation)モデルは、テキスト記述に基づいて画像を生成することができる。
これらのモデルは、創造的な仕事の未来、失業、著作権問題に関する議論を巻き起こした。
TTIGの持続可能な採用を支援するためには、専門家がTTIGをどのように認識し、採用し、利用しているかについて、豊かで信頼性が高く透明な洞察を提供する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 15:29:22 GMT)
Quantifying Valence and Arousal in Text with Multilingual Pre-trained
Transformers [0.9] この研究は、テキスト中の感情を連続的に予測するための事前訓練されたトランスフォーマーの使用を評価する。
過去の研究から得られた複数の注釈付きデータセットを,情緒的語彙と短文文書のいずれに対しても組み合わせた。
以上の結果から,モデルサイズが予測品質に重大な影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:25:19 GMT)
SpikeGPT: Generative Pre-trained Language Model with Spiking Neural
Networks [0.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ディープラーニングに対するエネルギー効率の良いアプローチとして登場した。
生成言語モデルを、純粋なバイナリ、イベント駆動のスパイクアクティベーションユニットで実装する。
提案したモデルは,45M,125M,260Mの3種類のモデルで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:43:04 GMT)
The (Ab)use of Open Source Code to Train Large Language Models [0.8] 記憶のセキュリティ、プライバシー、およびライセンスの意味について論じる。
LLMのトレーニングにコピーレフトコードを使うことが法的かつ倫理的なジレンマである理由を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:34:53 GMT)
Explainable Artificial Intelligence and Cybersecurity: A Systematic
Literature Review [0.8] XAIは、ユーザーと開発者にとってAIアルゴリズムの操作をより解釈可能にすることを目的としている。
本研究は,サイバーセキュリティに適用されたXAI研究シナリオについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:47:56 GMT)
Revisiting Variable Ordering for Real Quantifier Elimination using
Machine Learning [0.7] 我々は、バイアスを取り除くように設計された41K以上のMetiTarski課題を含む新しいデータセットを作成するために対称性を適用した。
情報漏洩の問題を評価し、新しいデータセット上でモデルの一般化可能性をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:48:33 GMT)
Self-Supervised Pre-Training for Deep Image Prior-Based Robust PET Image
Denoising [0.6] ポジトロン・エミッション・トモグラフィ(PET)画像修復にDeep Image prior (DIP) が有効である。
DIPに基づくPET画像復調性能を改善するための自己教師付き事前学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 06:55:00 GMT)
Causal isotonic calibration for heterogeneous treatment effects [0.5] Causal isotonic calibrationは、不均一な処理効果の予測因子をキャリブレーションするための新しい非パラメトリック手法である。
本稿では,キャリブレーションセットの保持を回避したデータ効率の新たなキャリブレーション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:07:49 GMT)
High-kinetic inductance NbN films for high-quality compact
superconducting resonators [0.5] 窒化ニオブ (NbN) は量子技術応用のための有望な材料である。
NbN薄膜を用いた共振器は10ドル以上の1光子内部品質係数を示す。
本研究は, 窒化ニオブ高速度インダクタンス共振器の汎用性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:29:17 GMT)
Language Models are Few-shot Learners for Prognostic Prediction [0.4] 実際の患者の臨床データと分子プロファイルを用いた免疫療法の予後予測におけるトランスフォーマーと言語モデルの利用について検討する。
この研究は、複数のがんタイプにわたる予後予測におけるベースラインと言語モデルの有効性をベンチマークした。
その結果,NLPの精度は有意に向上し,臨床研究におけるNLPの早期発見と異なる疾患に対する介入の改善の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 02:55:39 GMT)
PyReason: Software for Open World Temporal Logic [0.4] PyReasonは、一般的なアノテーション付きロジックに基づいたソフトウェアフレームワークである。
有限時間にわたって推論をサポートし、開世界推論の能力を持つ。
これは、グラフィカルな構造に対する推論の完全な説明可能なトレースを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 02:40:05 GMT)
Inseq: An Interpretability Toolkit for Sequence Generation Models [0.3] Inseqは、シーケンス生成モデルの解釈可能性解析へのアクセスを民主化するPythonライブラリである。
Inseqはモデルの内部情報の直感的で最適化された抽出を可能にする。
機械翻訳モデルにおいて、性別バイアスを強調するために採用する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:45:50 GMT)
A Dataset for Learning Graph Representations to Predict Customer Returns
in Fashion Retail [0.2] 本稿では、ファッション小売エコシステムにおける顧客のリターンを予測するという課題に対処するため、ASOSが収集した新しいデータセットを提案する。
まず、グラフ表現学習の応用に焦点をあてて、このデータセットの構造について検討する。
本稿では,ベースラインモデルとグラフ表現に基づくモデルの選択による回帰予測分類タスクの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:14:37 GMT)
Enhancement of quantum heat engine by encircling a Liouvillian
exceptional point [0.1] 我々は, 単一イオン量子熱エンジンを実験的に実行し, 初めて, リウビリア例外点(LEPs)から生じる熱エンジンのダイナミクスと性能を実証した。
我々は、LZSプロセスにより量子熱エンジンの性能が向上し、LEP近傍のエジネネネギーランドスケープとEP誘起トポロジ遷移が実現したとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 00:39:28 GMT)
Violation of Bell's Inequality in the Clauser-Horne-Shimony-Holt Form
with Entangled Quantum States Revisited [0.0] 我々は、絡み合った量子状態を持つクレーター・ホーネ・シモニー・ホルト形式におけるベルの不等式違反を再考する。
この違反の程度は、偏光子の配向と量子状態の絡み合いの程度に依存するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:55:43 GMT)
Variational Quantum Eigensolvers in the Era of Distributed Quantum
Computers [0.0] 本稿では,モジュール間の情報交換能力に制限がある分散量子コンピューティングアーキテクチャが,量子計算問題を正確に解くことができることを示す。
その結果、短期的なモジュラー量子プロセッサは、モノリシックな量子プロセッサに代わる効果的な代替手段になり得るという強い示唆が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:00:01 GMT)
Towards Audit Requirements for AI-based Systems in Mobility Applications [0.0] 我々は、既存の規制を拡張し、ディープニューラルネットワーク(DNN)の具体的なニーズに対処する50の技術的要件またはベストプラクティスを提案する。
DNNに基づく交通標識認識システムの例証監査を行うことにより,提案する要件の適用性,有用性,有意義性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 07:57:52 GMT)
Topological phase diagrams of exactly solvable non-Hermitian interacting
Kitaev chains [0.0] 北エフ連鎖と相互作用する非エルミート的相互作用について、正確な位相図と数値図の族を示す。
以上の結果から,非ハーミティティーが強化されるにつれて,エルミティアン相の一部が消失することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 07:41:15 GMT)
The quantum and classical field scattered on a single two-level system [0.0] 多くの問題において、弱いコヒーレントパルスの散乱振幅は単一伝播光子の振幅とほぼ同値である。
我々は、(i)rf発生器からの短波長コヒーレントパルスと(ii)2レベルエミッタからの真空光子コヒーレント重ね合わせの散乱を徹底的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 13:44:50 GMT)
The Pauli-based model of quantum computation with higher dimensional
systems [0.0] パウリベースの計算(英: Pauli-based calculation、PBC)は、量子ビットを用いた量子計算の普遍モデルである。
実際の回路ベースの量子ハードウェア上で、quditベースのPBCをどのように実装できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 12:05:13 GMT)
Testing AI performance on less frequent aspects of language reveals
insensitivity to underlying meaning [0.0] 大規模言語モデルにおける言語知識によって言語性能が導かれるかどうかを問う。
我々は,文法判断タスクでGPT-3を起動し,より頻繁な構成に関する質問を解答する。
GPT-3はすべてのプロンプトで失敗し、しばしば高周波の単語でさえ理解の欠如を示す回答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:24:05 GMT)
Suppression of one-dimensional weak localization by band asymmetry [0.0] エネルギー分散によって時間反転と逆対称性を破る金属の障害誘起局在について検討する。
摂動性障害では, 左右の移動者のフェルミ速度のミスマッチにより, 局所性の弱さが抑制されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:25:40 GMT)
Supervised topological data analysis for MALDI imaging applications [0.0] 本稿では,MALDIデータから固有情報を取得し,そのトポロジ的永続性を反映した新しい代数的トポロジ的フレームワークを提案する。
まず、トポロジ的持続性は、信号とノイズを区別するのに役立ちます。次に、MALDIデータを圧縮し、保存スペースを節約します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:49:35 GMT)
Supervised Virtual-to-Real Domain Adaptation for Object Detection Task
using YOLO [0.0] 十分に注釈付けされたデータセットは、ディープニューラルネットワークの精度に影響を与える。
コンピュータ生成データや仮想データセットは、これを克服するために使用される。
5000と10000の仮想データと220の実データを用いて,VW-PPEデータセットを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 15:36:14 GMT)
Squeezed light from an oscillator measured at the rate of oscillation [0.0] 振動子の位置の連続的な測定は、測定をコヒーレントな進化よりも早く行うと射影的になる。
本研究では, 真空レベル以下の光のゆらぎを, メータ光場の四分体間の相関関係で抑制することを示した。
本研究は, 材料振動子上での連続量子測定の新たな方式を実証し, 線形量子センサの性能評価のための新しいベンチマークを設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:58:41 GMT)
Safety without alignment [0.0] 現在、AIの安全性における支配的なパラダイムは、人間の価値と一致している。
本研究では,サンドボックス内のハイブリッド定理証明器による実装経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 13:07:50 GMT)
Robustness of implemented device-independent protocols against
constrained leakage [0.0] デバイス非依存(DI)プロトコルは近年大きな進歩を遂げている。
これらのデモのセキュリティ証明は、DI暗号の典型的な前提に依存しており、デバイスは互いに望ましくない情報を漏らさないし、敵にも漏らさない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:28:23 GMT)
Robust field-level likelihood-free inference with galaxies [0.0] 我々は、CAMELSプロジェクトの最先端の流体力学シミュレーションから銀河カタログを用いて、グラフニューラルネットワークを訓練し、フィールドレベル確率自由推論を行う。
我々のモデルは回転、翻訳、置換不変であり、スケールカットオフはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:26:13 GMT)
Revisiting Self-Training with Regularized Pseudo-Labeling for Tabular
Data [0.0] 我々は、勾配向上決定木を含むあらゆる種類のアルゴリズムに適用可能な自己学習を再考する。
疑似ラベルの可能性に基づいて信頼度を正則化する新しい擬似ラベル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:12:56 GMT)
Reservoir-based deterministic loading of single-atom tweezer arrays [0.0] これまでのところ、最先端の個々のトウィーザープラットフォームは、トウィーザーアレイを冷えた原子の雲で空間的に重畳することに頼っている。
追加のコールド原子貯留層とバッファトラップの配列上に構築されたモジュラースキームを導入する。
本研究では, ヘキサゴナルターゲット構造を, 貯水池トラップのみ由来の原子で決定的に載荷することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:09:22 GMT)
Reconstruction-based Out-of-Distribution Detection for Short-Range FMCW
Radar [0.0] 本稿では,レーダ領域で動作する新しい再構成型OOD検出器を提案する。
提案手法はオートエンコーダ(AE)とその潜在表現を利用してOODサンプルを検出する。
我々は60GHz短距離FMCWレーダを用いて収集したデータセットに対して90.72%のAUROCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 23:03:51 GMT)
Random forests for binary geospatial data [0.0] 本研究では、非線形共変量効果を推定するためにランダムフォレストを用いたRF-GPと、空間ランダム効果をモデル化するためのガウス過程を提案する。
RF-GPは、シミュレーションデータと実世界のデータの両方において、推定と予測のための既存のRF法より優れている。
空間的Mat'ern GPや自己回帰過程のような一般的な選択を含む、$beta$-mixing二元過程の一般クラスに対するRF-GPの整合性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:34:33 GMT)
Quantum speed limits for an open system in contact with a thermal bath [0.0] 熱浴に結合した量子系における量子進化速度の厳密な境界を証明した。
境界は、システムバスハミルトニアンから導かれる少数体可観測物の期待値の観点で定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 10:12:43 GMT)
Quantum key distribution in a packet-switched network [0.0] パケット交換ネットワークにおける鍵レート最適化のための3段階のアプローチを概説する。
シミュレーションの結果,光学記憶容量のない16ユーザネットワークにおいて,実用的な鍵レートが達成できることが示唆された。
自由空間QKDにおけるリアルタイム選択に類似した戦略で、カットオフストレージ時間を実装することにより、性能が大幅に向上することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:48:17 GMT)
Quantum Simulation of non-Born-Oppenheimer dynamics in molecular systems
by path integrals [0.0] 我々はシグマ状態と水素分子イオンに対する水素分子の非ボン・オッペンハイマーエネルギーを計算することができた。
この結果は、他の理論的、実験的な結果と好意的に比較し、基礎物理理論をテストするための非摂動的な代替手段になることの可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:54:00 GMT)
Quantum Groups in Mathematical Finance [0.0] 価格を支配する原理は、量子プロセスの関数計算の文脈でレビューされる。
このエッセイはリー代数の既約表現から利率モデルを構築することで締めくくられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 12:47:59 GMT)
Production of lattice gauge-Higgs topological states in measurement-only
quantum circuit [0.0] 我々は、ハミルトン力学は測定専用回路(MoC)によってシミュレートできると推測する。
MoCは、通常のハミルトン系でシミュレートするのが困難である、興味深い物質相を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:52:15 GMT)
Physical Adversarial Attacks on Deep Neural Networks for Traffic Sign
Recognition: A Feasibility Study [0.0] 物理的環境に適用され,異なる環境条件下でのシステムを騙すことができる摂動を生成するために,異なるブラックボックス攻撃法を適用した。
本研究は, 異なる手法を用いて, 信頼性の高い物理的敵対攻撃を行うことができ, 結果として生じる摂動の認知度を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:10:58 GMT)
Online Black-Box Confidence Estimation of Deep Neural Networks [0.0] 本稿では,任意のDNNの信頼度を推定する近傍信頼度(NHC)について紹介する。
この計量は、トップ-1クラスの出力のみが必要であり、勾配へのアクセスを必要としないため、ブラックボックスシステムで使用することができる。
ドメイン内分散の小さなシフト、ドメイン外データ、あるいは敵攻撃など、さまざまなデータ分布の評価は、NHCがオンラインのホワイトボックスの信頼度推定に匹敵する方法と同等あるいは同等な性能を示すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:30:46 GMT)
On the equivalence of the Pais-Uhlenbeck oscillator model and two
non-Hermitian Harmonic Oscillators [0.0] 本稿では,PT対称性完備システムに対する経路積分の構成,関数の生成,真空持続振幅について述べる。
量子場論と粒子物理学におけるいくつかの意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:36:56 GMT)
Off-resonant Dicke Quantum Battery: Charging by Virtual Photons [0.0] 共振器内に閉じ込められた光子が、その中に埋め込まれた2段階の系に対してはるかに高エネルギーである分散系におけるディック量子電池について検討する。
このような非共鳴条件下では、空の空洞でさえ物質-放射結合の適切な変調によって量子電池の充電につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:47:41 GMT)
Natural Gradient Hybrid Variational Inference with Application to Deep
Mixed Models [0.0] 本稿では, 係数共分散行列を持つガウス行列からなる変分近似(VA)を用いて, 限界値が$bmtheta$とする。
これは、$(bmz,bmtheta)$ の結合後部に対するよく定義された自然な勾配最適化アルゴリズムであることを示す。
自然勾配法は, 通常の勾配法よりも効率的であり, 2つの先行する自然勾配法よりも高速かつ高精度であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 06:24:20 GMT)
Moderate Adaptive Linear Units (MoLU) [0.0] 深層ニューラルネットワークのための新しい高性能アクティベーション関数であるModrate Adaptive Linear Unit (MoLU)を提案する。
MoLUはシンプルで美しく強力なアクティベーション関数であり、数百のアクティベーション関数の中で優れたメインアクティベーション関数となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:55:24 GMT)
Markov Conditions and Factorization in Logical Credal Networks [0.0] 論理的クレダルネットワークの構造の概念を導入し、有向サイクルのない構造がよく知られた分解結果をもたらすことを示す。
有向サイクルを持つネットワークに対しては,マルコフ条件,分解結果,仕様要件の違いを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 21:06:20 GMT)
Mapping and Comparing Data Governance Frameworks: A benchmarking
exercise to inform global data governance deliberations [0.0] この記事は、データの急速な成長と責任あるデータ利用と保護の必要性による、グローバルデータガバナンスの重要性の高まりについて説明する。
報告書は、データのグローバルフローを責任を持って、そして公共の関心のために管理するための、より包括的な、協調的なデータガバナンスアプローチの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 12:56:25 GMT)
Make Every Example Count: On Stability and Utility of Self-Influence for
Learning from Noisy NLP Datasets [0.0] データクリーニングのためのトレーニング例のタスク非依存自己影響スコアの適合性について検討した。
自然発生の異常者を捕獲する効果を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:00:06 GMT)
Let's have a chat! A Conversation with ChatGPT: Technology,
Applications, and Limitations [0.0] Chat Generative Pre-trained Transformerは、ChatGPTとしてよく知られたもので、人間に似た文を生成し、一貫性のあるエッセイを書くことができる。
医療、教育、研究など様々な分野におけるChatGPTの応用の可能性を強調した。
有望な結果にもかかわらず、ChatGPTにはいくつかのプライバシーと倫理上の懸念がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:26:29 GMT)
Least Information Principle for Quantum Mechanics [0.0] 最小情報原理は、非相対論的量子力学の定式化を導出するために提案される。
真空変動による観測可能な情報を測定するための新しい指標が導入された。
この原理は、より高度な量子理論を導出するための数学的ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 07:43:48 GMT)
Learning coherences from nonequilibrium fluctuations in a quantum heat
engine [0.0] 量子熱機関における光子交換統計の非平衡変動からノイズ誘起コヒーレンスを予測するための効率的な機械学習プロトコルを開発した。
K-Nearest Neighbor(KNN)に基づく教師付き機械学習技術は、我々がテストしたさまざまな学習モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 12:26:13 GMT)
Invariant Representations of Embedded Simplicial Complexes [0.0] 多くの分野において、三角メッシュやグラフのような埋め込み単純複体を解析することは重要な問題である。
本稿では, 位相情報と幾何学情報のみを用いて, サブディビジョン不変およびアイソメトリー不変の方法で, 組込みsimplicial Complexを解析するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 07:49:05 GMT)
Interaction between Everett worlds and fundamental decoherence in
Non-unitary Newtonian Gravity [0.0] 非単位ニュートン重力モデル(NNG)は、ファインマン経路積分の観点で単純な解釈を許容する。
異なる経路間の相関は、重力起源の基本的なデコヒーレンス機構によって許される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:15:46 GMT)
In search of the most efficient and memory-saving visualization of high
dimensional data [0.0] 多次元データの可視化は、非次元近傍グラフの2方向埋め込みをよく近似していると論じる。
既存のリダクション手法は遅すぎるため、インタラクティブな操作ができない。
高品質な埋め込みは、最小限の時間とメモリの複雑さで生成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 20:56:13 GMT)
Implementing Linear Combination of Unitaries on Intermediate-term
Quantum Computers [0.0] 線形連成ユニタリ(LCU)の枠組みは量子アルゴリズムの設計に非常に有用である。
我々はLCUの3つの変種を開発し、それぞれを実用性のある量子アルゴリズムに適用する。
我々の研究は、LCUのような汎用量子アルゴリズムパラダイムが中間的量子デバイスに実装可能であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 07:15:14 GMT)
Impact of decoherence on the fidelity of quantum gates leaving the
computational subspace [0.0] 一般多ビット演算の平均ゲート忠実度を、散逸率と対応するリンドブラッドジャンプ演算子の観点から解析した結果を示す。
これらの結果は、量子コンピュータをスケールアップしながら量子ゲートのエラー予算を理解するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 15:31:52 GMT)
How ubiquitous is entanglement in quantum field theory? [0.0] D+1$-次元ミンコフスキー時空における自由スカラー理論において、有限個の自由度からなる部分系における絡み合いについて研究する。
有限次元のサブシステム間の絡み合いは、全く一般的ではなく、絡み合いが現れるためのモードのサポートを慎重に選択する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 13:14:21 GMT)
Griffiths Phase in a Facilitated Rydberg Gas at Low Temperature [0.0] 我々はRydberg多体系の高温・低温限界における力学を解析した。
吸収状態の相転移が拡張グリフィス相に置き換わることを示す。
我々は、リドベルク原子の凍結および有限温度状態における密度をより正確に記述するために、既存のマクロなランゲヴィン方程式を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 21:05:20 GMT)
Global optimization in the discrete and variable-dimension
conformational space: The case of crystal with the strongest atomic cohesion [0.0] 本研究では, 原子組成, 化学化学量論, 結晶構造に関する全構成空間における物理特性を最適化する計算手法を提案する。
提案手法は、全ての可能な結晶から最も強い原子凝集度を持つ結晶構造を効果的に得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 06:26:09 GMT)
Geometric phases, Everett's many-worlds interpretation of quantum
mechanics, and wormholes [0.0] 断熱量子力学における幾何相の定式化が、エベレットの多世界の量子力学解釈の具体化を可能にする幾何的実現をもたらすかを示す。
この幾何学的実現は量子重力と密接に関連していることを示し、多世界の解釈が量子重力と一致可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 10:38:05 GMT)
From Classical to Quantum Information Geometry, an Introductory Guide [0.0] 量子情報の幾何学的側面は、将来有望な新しい量子技術の適用性から、かなりの注目を集めている。
量子フィッシャー情報は、クラムエル・ラオ境界を通した量子センシングの分野における実用性で有名になった。
量子分散や共分散、密度感受性、絡み合いエントロピー、ベリー曲率といった密接に関連する概念も広く研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 04:32:59 GMT)
Friendly thoughts on thoughtful friendliness [0.0] Weseman, Cavalcanti and Rieffel's " Thoughtful" local friendliness no-go theorem について議論する。
定理を証明するためには、仮定は、思慮深いエージェントの変数数の可能性を排除するために強化される必要があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:19:09 GMT)
Field Theory and The Sum-of-Squares for Quantum Systems [0.0] これは様々な結果とノートの集まりであり、スピンとフェルミオン系の2乗階数階層に対処する。
我々は,他の手法を用いて,Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) モデルの基底状態エネルギーを近似することの難しさを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:50:59 GMT)
Exposure-Based Multi-Agent Inspection of a Tumbling Target Using Deep
Reinforcement Learning [0.0] 転倒対象のマルチエージェント検査を分散的に計画するための階層的,学習的なアプローチを考察する。
我々のソリューションは2つのコンポーネントから構成される: 深い強化学習を用いて訓練された視点または高レベルプランナーと、ポイントツーポイントナビゲーションを扱うナビゲーションプランナーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 22:54:01 GMT)
Exponential shortcut to measurement-induced entanglement phase
transitions [0.0] 最近発見された測定誘起量子回路の絡み合い相転移は、非平衡量子臨界の新たな例である。
本稿では,これらの遷移を変動を通じて実験的にアクセスするための高効率戦略を提案する。
注目すべきことに、位相遷移は少数の量子ビットのゆらぎを測定することで明らかにできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:54:57 GMT)
Even-odd effects in the $J_1-J_2$ SU($N$) Heisenberg spin chain [0.0] 完全ギャップ付き SU($N$) 普遍性結合は、すべての$N$に対して、臨界値である$J/J$の上に形成されていることを示す。
たとえ$N$であっても、位相は、モデルが Zigzag SU($N$) 2レッグスピンはしごと見なされるような大きな$J$レジームに円滑に補間する。
偶数の場合とは対照的に、奇数$N$を持つ$N$メル化位相は、非可換な有限程度しか持たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:04:13 GMT)
Evaluation of Automatically Constructed Word Meaning Explanations [0.0] 非常に大規模なコーパスからの集合情報に基づいて,説明を自動的に導き出す新しいツールを提案する。
提案手法は,約90%のケースにおいて,単語の意味を理解するのに有用なデータを含む説明を作成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:47:55 GMT)
Estimation of continuous environments by robot swarms: Correlated
networks and decision-making [0.0] 大規模なマルチロボットシステムは、Swarmレベルで自律性を確立するために集団的な意思決定が必要である。
本研究では,実環境におけるロボット群実験において,制御アルゴリズムを提案して検討する。
提案手法は実効性があり,制御実験よりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 09:57:15 GMT)
Entanglement-symmetries of covariant channels [0.0] ホップ・ガロワ対象 H が有限次元 *-表現を持つならば、この同値性に関連するチャネルは互いにシミュレートできることを示す。
この結果を用いて、特定の量子チャネルの絡み合い支援容量を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 18:45:22 GMT)
Distributional Method for Risk Averse Reinforcement Learning [0.0] リスク逆マルコフ決定過程における最適政策を学習するための分布法を提案する。
我々は、状態、行動、コストの連続的な観察を仮定し、動的リスク尺度を用いて政策のパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:48:42 GMT)
Data re-uploading with a single qudit [0.0] 量子機械学習のコンテキストにおけるマルチレベル量子システム、いわゆるクイディットの機能について検討する。
単一キューディットで動作する量子回路は、分類問題の非線形決定境界をうまく学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:32:16 GMT)
Communication Trade-offs in Federated Learning of Spiking Neural
Networks [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、生物学的にインスパイアされた従来のニューラルネットワーク(ANN)の代替品である
我々は、SNNを、データを共有することなく複数のローカルモデルをクライアントから集約することで高品質なグローバルモデルを作成する、フェデレートされた学習環境とみなす。
本研究では,SHDデータセットのサブセットを用いてSNNの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 19:12:03 GMT)
Coherent Control of Causal Order of Entanglement Distillation [0.0] 量子通信における不確定因果順序の適用について述べる。
提案手法は,量子通信の要求に整合したアプリケーションにおいて,不確定因果順序の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 17:29:37 GMT)
Can Quantum Nonlocality be the Consequence of Faster-Than-Light
Interactions? [0.0] アインシュタイン-ポドルスキー-ローゼン相関は、高速光相互作用(FTL)によって媒介される。
ローレンツ変換は依然として有効であるが、EPR相関の場合、アクティブなローレンツ変換とパッシブなローレンツ変換の間には等価性はない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 15:22:08 GMT)
Brain subtle anomaly detection based on auto-encoders latent space
analysis : application to de novo parkinson patients [0.0] パッチベースのオートエンコーダは、潜在空間によって提供される効率的な表現力を持ち、可視的病変検出には良い結果が得られた。
本研究は,多変量解析から派生した2つの代替検出基準を設計し,潜在空間表現から情報をより直接取得する。
パーキンソン病(PD)分類の難しい課題において,2つの指導的学習法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:58:31 GMT)
An algorithmic framework for the optimization of deep neural networks
architectures and hyperparameters [0.0] 本稿では,効率的なディープニューラルネットワークを自動生成するアルゴリズムフレームワークを提案する。
このフレームワークは、進化的有向非巡回グラフ(DAG)に基づいている。
畳み込み(convolutions)、再帰(recurrentence)、密集層( dense layer)といった古典的な操作の混合を可能にするだけでなく、自己注意(self-attention)のようなより新しい操作も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 08:00:33 GMT)
An Exact Continuous Theory for Spin Systems on Graphons [0.0] 我々は、平均座標数がシステムサイズで広範囲に増加すると、熱平衡における量子スピン系の一般的な連続的な記述を定式化する。
系の性質を管理する3つの連結非線形フレドホルム積分方程式のエレガントな集合を導出する。
古典的および横場イジングモデルのようなシステムに対してこれらの方程式を解析し、積分方程式が既知の結果をいかに容易に回復するかを実証するとともに、より複雑なケースに対して解析解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 11:56:20 GMT)
All-optical noise spectroscopy of a solid-state spin [0.0] ノイズスペクトロスコピーはスピン系の基本ノイズ源を解明する。
マイクロ波力の弱さがスピンのラビ回転を発生させるには、マイクロ波場に依存する既存のノイズスペクトロスコピー技術は実現不可能である。
ここでは、ノイズスペクトロスコピーを行うための代替の全光学的アプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 15:19:06 GMT)
A coherence interpretation of nonlocal realism in the delayed-choice
quantum eraser [0.0] 遅延チョイス量子消去器の非局所リアリズムに対するコヒーレンス解釈を行う。
非局所フリンジの溶液は、局所測定された光子間の基底積重ね合わせからコヒーレントに導かれる。
この基底積重ね合わせは、量子消去器における量子ミステリーの起源である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 02:13:00 GMT)
A Theory of Direct Randomized Benchmarking [0.0] 直接RB実験の設計法を示し, 直接RBに関する2つの理論を提示する。
直接RB崩壊は1つの指数関数であり、崩壊速度はベンチマークされたゲートの平均値と等しいことを証明した。
2つ目の理論は、直接RBは一般的なゲート依存マルコフ誤差を経験するゲートに対して信頼できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 14:53:15 GMT)
A Reinforcement Learning Approach for Scheduling Problems With Improved
Generalization Through Order Swapping [0.0] JSSP は NP-hard COP のカテゴリに分類される。
近年,COPの解法にDRLを用いる研究が注目され,解の質や計算効率の面で有望な結果が示されている。
特に、制約されたジョブのディスパッチにおいてよく機能すると考えられるポリシ・グラディエントパラダイムを採用するPPOアルゴリズムを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Feb 2023 16:45:04 GMT)