Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with
Applications [125.0] 提案手法は,従来の方法よりも量子資源が要求より少ないことを示す。
我々は、量子機械学習、ハミルトンシミュレーション、方程式の線形系を解くことなど、この能力が役立ついくつかのアプリケーションを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:23:20 GMT)
Learning High-Dimensional Single-Neuron ReLU Networks with Finite
Samples [121.1] 我々は、GLM-tronと呼ばれるパーセプトロン型アルゴリズムを解析し、その次元自由リスク上限を高次元ReLU回帰のために提供する。
以上の結果から,高次元ReLU回帰ではGLM-tronの方がSGDよりも好ましい可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 23:02:23 GMT)
Long persistent anticorrelations in few-qubit arrays [117.4] 理論的には、2レベル原子の配列に散在する光子間のアンチバンチングを実現するメカニズムを考察する。
私たちのゴールは、個々の原子の自然放出寿命よりもずっと長く持続するアンチバンチングです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:59:41 GMT)
Visual Exemplar Driven Task-Prompting for Unified Perception in
Autonomous Driving [100.4] 本稿では,タスク固有のプロンプトを通じて視覚的見本を提示する,効果的なマルチタスクフレームワークVE-Promptを提案する。
具体的には、境界ボックスと色に基づくマーカーに基づいて視覚的な例を生成し、ターゲットカテゴリの正確な視覚的外観を提供する。
我々は変圧器をベースとしたエンコーダと畳み込み層を橋渡しし、自律運転における効率的かつ正確な統合認識を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:54:06 GMT)
Sparsity May Cry: Let Us Fail (Current) Sparse Neural Networks Together! [100.2] Sparsity May Cry"ベンチマーク(SMC-Bench)は、慎重に計算された4つのタスクと10のデータセットのコレクションである。
SMC-Benchは、よりスケーラブルで一般化可能なスパースアルゴリズムの開発を奨励するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:47:21 GMT)
Can We Find Nash Equilibria at a Linear Rate in Markov Games? [95.1] マルチプレイヤーゼロサム割引マルコフゲームにおける分散学習について検討した。
目標は、2つの特性を満たすエージェントのポリシー最適化アルゴリズムを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:40:26 GMT)
Intrinsic Physical Concepts Discovery with Object-Centric Predictive
Models [86.3] 上ケースフィック上ケースコンセプト上ケースコンセプト(PHYCINE)
本稿では,異なる抽象レベルで物理概念を推定するシステムであるPHYCINEを紹介する。
経験的評価は,システムによって推定される変数が,対応する物理概念の特性に応じて動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 11:52:21 GMT)
AI-Empowered Hybrid MIMO Beamforming [85.5] ハイブリッドマルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)システムは、アナログおよびデジタルのビームフォーミングの一部を実装している。
近年、ハイブリッドビームフォーミング設計にデータ支援人工知能(AI)ツールを使うことへの関心が高まっている。
本稿では、リアルタイムハイブリッドビームフォーミング設計を改善するために、データを活用するための候補戦略についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 06:04:20 GMT)
Unleashing Text-to-Image Diffusion Models for Visual Perception [84.4] VPD (Visual Perception with a pre-trained diffusion model) は、視覚知覚タスクにおいて、事前訓練されたテキスト・画像拡散モデルの意味情報を利用する新しいフレームワークである。
本稿では,提案したVPDを用いて,下流の視覚的タスクに迅速に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:59:47 GMT)
Learning to Influence Human Behavior with Offline Reinforcement Learning [81.2] オフライン強化学習は、データセットにない戦略にもかかわらず、人間の行動に影響を与える戦略を学習し、改善することができることを示す。
さらに, オフラインRLは人間に適応する影響を学習し, 行動が変化しても長期の協調を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 23:41:55 GMT)
Collaborative Learning with a Drone Orchestrator [79.8] インテリジェントな無線デバイス群は、ドローンの助けを借りて共有ニューラルネットワークモデルを訓練する。
提案したフレームワークは,トレーニングの大幅な高速化を実現し,ドローンホバリング時間の平均24%と87%の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 23:46:25 GMT)
Generalized Semantic Segmentation by Self-Supervised Source Domain
Projection and Multi-Level Contrastive Learning [79.1] ソースドメインでトレーニングされたディープネットワークは、未確認のターゲットドメインデータでテストした場合、パフォーマンスが低下している。
汎用セマンティックセグメンテーションのためのドメイン・プロジェクションとコントラシブ・ラーニング(DPCL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:07:14 GMT)
Causal Deep Learning [78.6] 因果性は、我々が多くの現実世界の問題を解決する方法を変える可能性がある。
これまでの作業のほとんどは、現実には当てはまらない厳密な仮定を必要とする。
私たちは、因果関係に関する新しい考え方を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 19:19:18 GMT)
MobileBrick: Building LEGO for 3D Reconstruction on Mobile Devices [78.2] 高品質な3次元地下構造は3次元物体再構成評価に不可欠である。
本稿では,モバイルデバイスを用いた新しいマルチビューRGBDデータセットを提案する。
我々は,ハイエンド3Dスキャナーを使わずに,精密な3次元地下構造が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:02:50 GMT)
Google USM: Scaling Automatic Speech Recognition Beyond 100 Languages [75.1] 100以上の言語で自動音声認識(ASR)を行う単一大モデルであるUniversal Speech Model (USM)を導入する。
これは300以上の言語にまたがる1200万時間 (M) の大規模なラベル付き多言語データセット上で、モデルのエンコーダを事前トレーニングすることで達成される。
我々は,多言語事前学習とランダム投影量子化と音声-テキスト・モダリティマッチングを用いて,下流多言語ASRおよび音声-テキスト翻訳タスクの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 01:18:52 GMT)
Online simulator-based experimental design for cognitive model selection [74.8] 本稿では,抽出可能な確率を伴わない計算モデルを選択する実験設計手法BOSMOSを提案する。
シミュレーション実験では,提案手法により,既存のLFI手法に比べて最大2桁の精度でモデルを選択することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 21:41:01 GMT)
Unfinished Architectures: A Perspective from Artificial Intelligence [73.5] 人工知能(AI)の開発は、未完成のアーキテクチャの完成の可能性を提案する新たな道を開く。
DALL-Eのような最近のツールでは、テキスト記述でガイドされた画像が完成する。
本稿では、歴史的寺院の未完成のファサードの完成にこれらの新しいAIツールを使用することについて検討し、建築図学の分野におけるまだ老朽化したスタジアムの分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:05:10 GMT)
Multi-Scale Control Signal-Aware Transformer for Motion Synthesis
without Phase [72.0] マルチスケール制御信号認識変換器(MCS-T)を提案する。
MCS-Tは補助情報を用いてメソッドが生成した動作に匹敵する動作をうまく生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:56:44 GMT)
Delicate Textured Mesh Recovery from NeRF via Adaptive Surface
Refinement [72.0] 画像からテクスチャ化された表面メッシュを生成する新しいフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、NeRFを用いて幾何学とビュー依存の外観を効率的に初期化することから始まります。
ジオメトリと共同で外観を洗練し、テクスチャ画像に変換してリアルタイムレンダリングします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 17:14:44 GMT)
EcoTTA: Memory-Efficient Continual Test-time Adaptation via
Self-distilled Regularization [71.7] TTAは主にメモリ制限のあるエッジデバイス上で実行される。
長期的な適応は、しばしば破滅的な忘れとエラーの蓄積につながる。
本稿では,凍結したオリジナルネットワークを対象ドメインに適応させる軽量なメタネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:05:30 GMT)
Prompting Large Language Models with Answer Heuristics for
Knowledge-based Visual Question Answering [69.9] Prophet は GPT-3 に知識ベースの VQA に対する回答を提供するためのフレームワークである。
まず、外部知識を使わずに、知識に基づくVQAデータセット上でバニラVQAモデルをトレーニングする。
その後,2種類の解答候補と解答候補を抽出する。
2種類の答えがプロンプトにエンコードされ、GPT-3がタスクをよりよく理解できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:05:15 GMT)
Deep Neural Network Architecture Search for Accurate Visual Pose
Estimation aboard Nano-UAVs [69.2] 小型無人航空機(UAV)は、新興かつトレンドのトピックである。
我々は、新しいニューラルネットワーク探索(NAS)技術を活用し、視覚的ポーズ推定タスクのために複数の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を自動的に識別する。
その結果,10Hz@10mWおよび50Hz@90mWの実時間オンボード推算速度を達成しつつ,フィールド内制御誤差を32%低減し,現状を改善できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:02:09 GMT)
Convex Bounds on the Softmax Function with Applications to Robustness
Verification [69.1] ソフトマックス関数は、ニューラルネットワークの出力においてユビキタスなコンポーネントであり、中間層もますます多くなっている。
本稿では,ニューラルネットワークや他のMLモデルのキャラクタリゼーションのための凸最適化式と互換性のある,ソフトマックス関数上の凸下界と凹上界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 05:07:02 GMT)
Bell inequalities with overlapping measurements [68.8] 我々は,異なるパーティの測定が重複しうるベルの不等式について検討し,マルチパーティシステムにおける相関関係の新しい視点を提供する。
考慮されたシナリオはヒルベルト空間次元、重なり合い、対称性に関して興味深い振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:11:05 GMT)
End-to-End Speech Recognition: A Survey [68.4] 本調査の目的は、E2E ASRモデルの分類とそれに対応する改善を提供することである。
E2E ASRのすべての関連する側面は、パフォーマンスとデプロイメントの機会に関する議論を伴う、この作業でカバーされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 01:46:41 GMT)
When does Privileged Information Explain Away Label Noise? [67.0] ラベルノイズを除去する際のPIの特性の違いによる役割について検討する。
ネットワークがノイズの多いデータとクリーンなデータを容易に区別できる場合、PIが最も役立ちます。
本稿では,最新のPI手法のいくつかの改良を提案し,ラベルノイズに対処する手段としてのPIの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:25:39 GMT)
Towards Efficient Data Valuation Based on the Shapley Value [65.4] 本稿では,Shapley値を用いたデータ評価の問題点について検討する。
Shapleyの値は、データ値の概念に対して多くのデシダータを満たすユニークなペイオフスキームを定義する。
本稿では,Shapley値を近似する効率的なアルゴリズムのレパートリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 20:30:59 GMT)
Ultra-low Power Deep Learning-based Monocular Relative Localization
Onboard Nano-quadrotors [64.7] この研究は、2つのピアナノドロンのディープニューラルネットワーク(DNN)を介して、単分子の相対的な局所化に対処する、新しい自律的なエンドツーエンドシステムを示す。
超制約ナノドローンプラットフォームに対処するため,データセットの増大,量子化,システム最適化などを含む垂直統合フレームワークを提案する。
実験の結果,DNNは低分解能モノクローム画像のみを用いて最大2mの距離で10cmのターゲットナノドローンを正確に局在させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:14:08 GMT)
PointCert: Point Cloud Classification with Deterministic Certified
Robustness Guarantees [63.9] ポイントクラウド分類は、自律運転や拡張現実など、多くのセキュリティクリティカルなアプリケーションにおいて重要なコンポーネントである。
既存の対向点雲に対する認証された防御は、重要な制限を被る。
本稿では,任意の点クラウド分類器を対向点クラウドに対して確実に堅牢に変換できる一般フレームワークであるPointCertを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:32:48 GMT)
Streaming Algorithms for Learning with Experts: Deterministic Versus
Robust [63.0] エキスパート問題を伴うオンライン学習では、アルゴリズムは、T$day(または時間)ごとに結果を予測する必要がある。
目標は最小限のコストで予測を行うことだ。
最良専門家が$M$の誤りを犯したとき、後悔する$R$を達成するような決定論的アルゴリズムに対して、$widetildeOmegaleft(fracnMRTright)$の空間下界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 04:39:53 GMT)
Uncertainty Estimation by Fisher Information-based Evidential Deep
Learning [61.9] 不確実性推定は、ディープラーニングを実用アプリケーションで信頼できるものにする鍵となる要素である。
我々は、新しい方法、textitFisher Information-based Evidential Deep Learning(mathcalI$-EDL)を提案する。
特に,各試料が有する証拠の情報量を測定するために,FIM(Fisher Information Matrix)を導入する。
提案手法は,複数の不確実性推定タスクにおいて従来のEDL関連アルゴリズムより一貫して優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:12:59 GMT)
Hindsight States: Blending Sim and Real Task Elements for Efficient
Reinforcement Learning [61.4] ロボット工学では、第一原理から導かれた力学モデルに基づくシミュレーションに基づいて、トレーニングデータを生成する方法がある。
ここでは、力学の複雑さの不均衡を利用して、より標本効率のよい学習を行う。
提案手法をいくつかの課題に対して検証し,既存の近視アルゴリズムと組み合わせた場合の学習改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 21:55:04 GMT)
Learning Common Rationale to Improve Self-Supervised Representation for
Fine-Grained Visual Recognition Problems [61.1] 我々は、インスタンスやクラスでよく見られる差別的手がかりを識別するための、追加のスクリーニングメカニズムの学習を提案する。
SSL目標から誘導されるGradCAMを単純に利用することで、共通な有理性検出器が学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:07:40 GMT)
BO-Muse: A human expert and AI teaming framework for accelerated
experimental design [58.6] 我々のアルゴリズムは、人間の専門家が実験プロセスでリードすることを可能にする。
我々のアルゴリズムは、AIや人間よりも高速に、サブ線形に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:56:05 GMT)
Multi-Agent Adversarial Training Using Diffusion Learning [55.3] 拡散学習を用いたマルチエージェントシステムのための汎用的な逆学習フレームワークを提案する。
凸最適化問題に対する提案手法の収束特性を解析し、敵攻撃に対する強靭性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:05:59 GMT)
Revisiting Adversarial Training for ImageNet: Architectures, Training
and Generalization across Threat Models [55.2] 我々は、ViTsとConvNeXtsを比較したImageNetの敵対的トレーニングを再考する。
修正されたConvNeXt、ConvNeXt + ConvStemは、モデルパラメータとFLOPの異なる範囲で最も堅牢なモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 11:53:01 GMT)
Prompt, Generate, then Cache: Cascade of Foundation Models makes Strong
Few-shot Learners [55.1] CaFoは、様々な事前学習パラダイムの様々な事前知識を取り入れた、ファウンデーションのカスケードモデルである。
私たちのCaFoには、CLIPの言語コントラスト知識、DINOの視覚コントラスト知識、DALL-Eの視覚生成知識、GPT-3の言語生成知識が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:58:16 GMT)
TimeMAE: Self-Supervised Representations of Time Series with Decoupled
Masked Autoencoders [55.0] トランスフォーマネットワークに基づく転送可能な時系列表現を学習するための,新しい自己教師型パラダイムであるTimeMAEを提案する。
TimeMAEは双方向符号化方式を用いて時系列の豊富な文脈表現を学習する。
新たに挿入されたマスク埋め込みによって生じる不一致を解消するため、分離されたオートエンコーダアーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:46:09 GMT)
Miipher: A Robust Speech Restoration Model Integrating Self-Supervised
Speech and Text Representations [52.4] 音声復元(SR)は、劣化した音声信号を高品質なものに変換するタスクである。
本研究では、Miipherと呼ばれるロバストなSRモデルを提案し、新しいSRアプリケーションにMiipherを適用する。
SRモデルを様々な劣化に対して堅牢にするために、入力特徴としてw2v-BERTから抽出した音声表現と、PnG-BERTを介して書き起こしから抽出したテキスト表現を言語条件付けとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 01:57:16 GMT)
Implicit Stochastic Gradient Descent for Training Physics-informed
Neural Networks [51.9] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、前方および逆微分方程式問題の解法として効果的に実証されている。
PINNは、近似すべきターゲット関数が高周波またはマルチスケールの特徴を示す場合、トレーニング障害に閉じ込められる。
本稿では,暗黙的勾配降下法(ISGD)を用いてPINNを訓練し,トレーニングプロセスの安定性を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:17:47 GMT)
Diffusion Models are Minimax Optimal Distribution Estimators [49.5] 拡散モデリングの近似と一般化能力について、初めて厳密な分析を行った。
実密度関数がベソフ空間に属し、経験値整合損失が適切に最小化されている場合、生成したデータ分布は、ほぼ最小の最適推定値が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 11:31:55 GMT)
Unsupervised Deep Digital Staining For Microscopic Cell Images Via
Knowledge Distillation [46.0] 大規模にステンド/アンステンディングされたセルイメージペアを実際に取得することは困難である。
本稿では,セル画像のデジタル染色のための新しい教師なしディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は, より正確な位置と形状の染色画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:26:38 GMT)
Prior Information based Decomposition and Reconstruction Learning for
Micro-Expression Recognition [45.5] 事前情報は、モデルを誘導し、差別的なME特徴を効果的に学習する。
本稿では,ME運動の特徴を学習するための分解と再構成に基づくグラフ表現学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:34:28 GMT)
X$^3$KD: Knowledge Distillation Across Modalities, Tasks and Stages for
Multi-Camera 3D Object Detection [45.3] 本稿では,X$3$KDについて紹介する。X$3$KDはマルチカメラ3DODのための様々なモダリティ,タスク,ステージにまたがる総合的な知識蒸留フレームワークである。
変換後,マルチカメラ特徴の3次元世界表現を改善するために,クロスモーダルな特徴蒸留 (X-FD) と対角訓練 (X-AT) を適用した。
最終的なX$3$KDモデルは、nuScenesとデータセットに関する従来の最先端アプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 20:29:49 GMT)
Diverse 3D Hand Gesture Prediction from Body Dynamics by Bilateral Hand
Disentanglement [43.0] 両手指離断に基づく2段階手指生成手法を提案する。
第1段階では、2つの手振り枝による自然な手振りを生成する。
第2段階は、連続的な身体姿勢を考えると、3Dの手の予測は非決定論的であるべきだという洞察に基づいて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:08:04 GMT)
Word-As-Image for Semantic Typography [41.4] 単語・アズ・イメージ(Word-as-image)は、単語のイラストが単語の意味を視覚化するセマンティック・タイポグラフィー技法である。
本稿では,単語・アズ・イメージのイラストを自動生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:59:25 GMT)
Optical coherence properties of Kramers' rare-earth ions at the
nanoscale for quantum applications [41.3] 希土類(RE)イオンをドープしたナノ材料は、様々な量子技術応用の候補として期待されている。
Reイオンのうち、いわゆるKramersイオンは低磁場でGHz範囲でスピン遷移を持つ。
我々は、これらの材料を量子技術に応用することに関連する分光特性を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:23:29 GMT)
Asymptotic Bayes risk of semi-supervised multitask learning on Gaussian
mixture [39.7] ガウス混合モデル(GMM)を用いた半教師付きマルチタスク学習の検討
統計物理学の手法を用いて,大規模データセットの体系における各タスクのベイズリスクを高次元で計算する。
本研究では,学習におけるタスク類似性の役割を分析し,タスクが別々に学習されるのではなく,一緒に学習した場合のパフォーマンス向上を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:17:30 GMT)
Node-Specific Space Selection via Localized Geometric Hyperbolicity in
Graph Neural Networks [38.8] 多くのグラフニューラルネットワークはユークリッド空間または双曲空間でグラフ表現を学ぶために開発された。
本稿では,局所双曲性の2つの概念を解析し,その基礎となる局所幾何学について述べる。
本モデルでは,学習中にユークリッド空間と双曲空間の両方を利用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 06:04:42 GMT)
Bayesian Optimization over High-Dimensional Combinatorial Spaces via
Dictionary-based Embeddings [36.6] 我々は,科学,工学,機械学習の分野において,高次元空間上でのブラックボックス関数の最適化の問題を考える。
鍵となるアイデアは、入力空間から多くの離散構造を選択し、それらを用いて高次元構造に対する順序埋め込みを定義することである。
本稿では,二分空間の辞書を構築するための二分ウェーブレットに基づく原理的アプローチを開発し,分類空間に一般化するランダム化構成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:31:42 GMT)
Unsupervised 3D Shape Reconstruction by Part Retrieval and Assembly [36.2] ユーザが提供した3Dパーツのライブラリを用いて形状を分解する。
提案手法は,既存手法よりも高い再現精度と望ましい分解性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:11:36 GMT)
A Laplace-inspired Distribution on SO(3) for Probabilistic Rotation
Estimation [35.2] 単一のRGB画像から3DoF回転を推定することは重要な問題である。
我々はSO(3)上の回転ラプラス分布を提案する。
実験の結果,提案手法は回転回帰タスクの最先端性能を実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 07:10:02 GMT)
Conflict-Based Cross-View Consistency for Semi-Supervised Semantic
Segmentation [35.0] 半教師付きセマンティックセグメンテーションは、大規模な完全注釈付きデータの要求を減らすことができる。
現在の手法は、疑似ラベリングプロセスの確認バイアスに悩まされることが多い。
本稿では,2分岐協調学習フレームワークに基づく新たなコンフリクトベースのクロスビュー整合性(CVC)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 10:47:41 GMT)
Are All Point Clouds Suitable for Completion? Weakly Supervised Quality
Evaluation Network for Point Cloud Completion [34.1] 本稿では,ポイントクラウドの評価と,ポイントクラウドの品質評価を支援する品質評価ネットワークを提案する。
我々は,自律運転のための実世界のデータセットであるKITTI上での検知とフロー推定タスクを用いて,我々のネットワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:24:29 GMT)
FedML Parrot: A Scalable Federated Learning System via
Heterogeneity-aware Scheduling on Sequential and Hierarchical Training [32.4] Federated Learning (FL)は、データプライバシを保護しながらマシンラーニングモデルをトレーニングするクライアント間のコラボレーションを可能にする。
既存のFLシミュレーションプラットフォームは、シミュレーションと運用の間の面倒なコードマイグレーション、低効率、低GPUユーティリティ、高いハードウェア要件を備えた低スケーラビリティ、ステートフルクライアントのシミュレーションの難しさに悩まされている。
本研究では,FLシミュレーションの課題とボトルネックを解明し,FedML texttParrotと名付けられた新しいFLシステムを設計する。
トレーニング効率を改善し、ハードウェアの要件を著しく緩和し、ステートフルクライアントによる大規模FL実験を効率的にサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:36:35 GMT)
Guarded Policy Optimization with Imperfect Online Demonstrations [32.2] Teacher-Student Frameworkは、教師エージェントが学生エージェントのトレーニングをガードする強化学習環境である。
成績の良い教師の政策を得るのは費用がかかるか、あるいは不可能である。
そこで我々は,任意の教師ポリシーを質素あるいは劣悪な性能で組み込む新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 06:24:04 GMT)
Confidence-driven Bounding Box Localization for Small Object Detection [30.9] 信頼性駆動型バウンディングボックスローカライゼーション(C-BBL)法を提案する。
C-BBLは連続ラベルをグリッドに量子化し、2ホット基底の真理ラベルを定式化する。
異なるラベルシステムに対するC-BBLの一般化可能性と高分解能検出の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:19:08 GMT)
DeepfakeMAE: Facial Part Consistency Aware Masked Autoencoder for
Deepfake Video Detection [29.9] ディープフェイクは、顔の一部で改ざんすることで、しばしばビデオコンテンツを操作します。
本稿では,ディープフェイク検出モデルであるディープフェイクMAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 06:57:22 GMT)
RePreM: Representation Pre-training with Masked Model for Reinforcement
Learning [28.6] 本稿では,RL(RePreM)における事前学習のためのマスク付きモデルを提案し,トランスフォーマブロックと組み合わさったエンコーダを訓練して,軌道中のマスク状態や動作を予測する。
RePreMはデータセットのサイズ、データセットの品質、エンコーダのスケールとよく一致しており、大きなRLモデルに対するその可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:04:14 GMT)
The ideal wavelength for daylight free-space quantum key distribution [28.0] 我々は、異なる量子光源のための衛星間量子チャネルをモデル化し、環境条件下での自由空間QKDの最適波長を同定する。
また、ヘキサゴナル窒化ホウ素の色中心をマイクロ共振器に結合した真の単一光子源を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 17:49:31 GMT)
Ancient Chinese Word Segmentation and Part-of-Speech Tagging Using
Distant Supervision [26.8] 本稿では, 並列コーパス上での遠隔監視を用いた, 古代中国のWSGおよびPOSタグデータの拡張手法を提案する。
我々は、深層ニューラルネットワークと少量の注釈付きデータの影響を利用して、多くの知識と少しのノイズを持つモデルを得る。
実験により、学習したモデルが、遠隔監視データと注釈付きデータから生成されたデータより訓練されたモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:24:17 GMT)
Deep Weakly-Supervised Learning Methods for Classification and
Localization in Histology Images: A Survey [25.4] 深層学習モデルを用いて癌を診断することはいくつかの課題をもたらす。
深層弱教師付きオブジェクトローカライゼーション(WSOL)手法は、ディープラーニングモデルの低コストトレーニングのための戦略を提供する。
本稿では,WSOL の最先端 DL 手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:04:31 GMT)
QKD Based on Time-Entangled Photons and its Key-Rate Promise [24.1] 時間的絡み合いに基づくQKDは、他のQKD実装と比較して秘密鍵レートと配布量を増やすことを約束する。
情報・符号化理論の観点から、現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:40:40 GMT)
Structure Pretraining and Prompt Tuning for Knowledge Graph Transfer [22.8] 知識グラフ事前学習モデルKGTransformerを提案する。
サンプルサブグラフを入力として,KGTransformerを3つの自己教師型タスクで事前訓練する。
我々はKGTransformerを3つのタスク、トリプル分類、ゼロショット画像分類、質問応答で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:58:17 GMT)
A Finite-Sample Analysis of Payoff-Based Independent Learning in
Zero-Sum Stochastic Games [22.6] 本研究では,2プレイヤーゼロサムゲームについて検討し,Douubly Smoothed Best-Response dynamicsと呼ばれる独立学習力学の形式を提案する。
結果として得られるダイナミクスは、プレイヤー間でのペイオフベース、収束、合理的、対称である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 05:01:41 GMT)
Neural-BO: A Black-box Optimization Algorithm using Deep Neural Networks [21.8] ニューラルネットワークを用いてブラックボックス関数をモデル化する新しいブラックボックス最適化アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは予測の不確実性を推定するためにベイズニューラルネットワークを必要としないので、計算に有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:53:56 GMT)
Benchmarking White Blood Cell Classification Under Domain Shift [21.6] CNNベースのモデルは、同様の撮像条件下で訓練およびテストを行う際に高い精度を達成する。
しかし、異なる条件下でのテストでは、パフォーマンスが大幅に低下する。
我々は、それを緩和できる別の正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:36:19 GMT)
Differentially Private Neural Tangent Kernels for Privacy-Preserving
Data Generation [21.6] 本研究は,$textitneural tangent kernels (NTKs)$,より正確には$textitempirical$ NTKs (e-NTKs) の機能の利用を検討する。
おそらく意外なことに、トレーニングされていないe-NTK機能の表現力は、公開データを使って事前トレーニングされた知覚機能から得られる機能と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 03:00:49 GMT)
Spectral learning of Bernoulli linear dynamical systems models for
decision-making [21.4] 潜在線形力学系モデルに適用するためのスペクトル学習法を開発した。
提案手法は,従来の部分空間同定手法をベルヌーイ設定に拡張する。
推定器が現実世界の設定に多大な効果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:29:12 GMT)
How To Guide Your Learner: Imitation Learning with Active Adaptive
Expert Involvement [20.9] 本稿では,教師と学生のインタラクションモデルに基づく,新しいアクティブな模倣学習フレームワークを提案する。
本稿では,AdapMenによるエラー境界の改善と,軽度条件下での複合的エラーの回避について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:44:33 GMT)
Queue Scheduling with Adversarial Bandit Learning [20.6] K$キューからなるワンホップ単一サーバキューシステムについて検討する。
我々のスケジューリング手法は,逆帯域学習とリアプノフドリフト最小化の革新的な組み合わせに基づいている。
ランダム化ポリシーのいくつかの(おそらく未知の)シーケンスで安定化可能なシステムを安定化できる2つの新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 07:17:09 GMT)
Statistical-Computational Tradeoffs in Mixed Sparse Linear Regression [20.0] この問題は、$frackSNR2$-to-$frack2SNR2$statistic-to-computational gapである。
また,この問題が困難な狭い状況以外では,関連する混合回帰検出問題を解くための簡単なしきい値決定アルゴリズムも分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:03:49 GMT)
SottoVoce: An Ultrasound Imaging-Based Silent Speech Interaction Using
Deep Neural Networks [19.0] ユーザの無声発話を検出するシステムを提案する。
提案システムは,ユーザの発話音声を使わずに発話内容を認識する。
また,音声認識の精度を向上させるために,ユーザが口頭の動きを調整できることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 07:46:35 GMT)
Renderable Neural Radiance Map for Visual Navigation [18.9] 視覚ナビゲーションのための新しいタイプのニューラルラディアンスマップ(RNR-Map)を提案する。
RNR-Mapはグリッド形式であり、各ピクセルの遅延符号で構成されている。
記録された潜伏符号には環境に関する情報が暗黙的に含まれており、RNR-Mapは視覚的に記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 11:12:20 GMT)
Dynamic fairness-aware recommendation through multi-agent social choice [18.8] 我々は、現実世界のアプリケーション設定における公平性、特にパーソナライズされたレコメンデーションの文脈において、より複雑で多面的であると主張している。
本稿では,2段階の社会的選択問題として,推薦システムにおけるマルチステークホルダフェアネスを定式化するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 20:39:24 GMT)
Decision Transformer under Random Frame Dropping [17.7] Decision Transformer(DeFog)はオフラインのRLアルゴリズムで、エージェントがオンラインインタラクションなしでフレームドロップシナリオで堅牢に動作できるようにする。
DeFogは90%のフレームダウン率で強いベースラインを上回ります。
当社のアプローチでは,制限あるいは信頼性の低いデータで実環境のエージェントを制御する,堅牢でデプロイ可能なソリューションを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:56:36 GMT)
Towards Democratizing Joint-Embedding Self-Supervised Learning [17.6] 一つのイメージパッチを負の例として用いながら,SimCLRに有用な表現を学習させることが可能であることを示す。
JE-SSLを民主化するために、SSL用に最適化されたPyTorchライブラリを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:55:44 GMT)
Likes and Fragments: Examining Perceptions of Time Spent on TikTok [16.9] 研究者は、人々がデジタルメディアに費やす時間について様々な目的で情報を使用し、身体と精神の健康への影響や注意と学習を理解する。
デジタルメディアに費やした時間を計測するために、参加者の自己推定が一般的な方法である。
我々は、ユーザの人口統計とプラットフォームエンゲージメントが、プラットフォームに費やす時間と見積の正確さに対する認識にどのように影響するかを理解するために、ユーザの自己申告およびサーバログによるTikTok使用状況のプラットフォームに依存しない測定を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:06:22 GMT)
Attention-based Graph Convolution Fusing Latent Structures and Multiple
Features for Graph Neural Networks [16.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)のための注意に基づく空間グラフ畳み込み(AGC)を提案する。
本研究では,高次元空間における構造情報を活用することにより,AGCの表現力を向上させる2つの手法を提案する。
また、点群分類のためのGNNと、提案したAGCに基づいて点群内の点群を予測するためのGNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 03:02:45 GMT)
BayeSeg: Bayesian Modeling for Medical Image Segmentation with
Interpretable Generalizability [15.4] 医用画像分割のためのモデル一般化性を高めるための解釈可能なベイズフレームワーク(BayeSeg)を提案する。
具体的には、まず、画像を空間的関連変数と空間的変動変数に分解し、階層的ベイズ事前を割り当て、それぞれドメインの安定な形状とドメイン固有の外観情報をモデル化するよう明示的に強制する。
最後に、これらの説明可能な変数の後方分布を推測する変分ベイズ的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 04:48:37 GMT)
Rethinking the Effect of Data Augmentation in Adversarial Contrastive
Learning [15.3] CIFAR-10データセット上で、DYNACLはAuto-Attackの下で最先端の自己ATロバスト性を8.84%向上できることを示す。
また,DYNACLはバニラ指導による対人訓練を初めて上回りうることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:21:48 GMT)
Generative Diffusions in Augmented Spaces: A Complete Recipe [15.2] スコアベース生成モデル(SGM)は様々なタスクに対して最先端の合成結果を達成している。
本稿では,SGMにおけるフォワードプロセス構築の完全なレシピについて述べる。
我々はSGM: Phase Space Langevin Diffusion (PSLD)を構築し、物理位相空間に似た補助変数を付加した空間においてスコアベースモデリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 07:20:58 GMT)
TopSpark: A Timestep Optimization Methodology for Energy-Efficient
Spiking Neural Networks on Autonomous Mobile Agents [14.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、スパース計算と効率的なオンライン学習による低消費電力/エネルギー処理を提供する。
トレーニングと推論の両方においてエネルギー効率のよいSNN処理を実現するため,TopSparkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 10:20:45 GMT)
Feature Completion Transformer for Occluded Person Re-identification [14.7] 咬合者の再同定(Re-ID)は,咬合者の破壊による課題である。
特徴空間に隠された部分の意味情報を暗黙的に補完する特徴補完変換器(FCFormer)を提案する。
FCFormerは優れたパフォーマンスを実現し、隠蔽されたデータセットに対してかなりのマージンで最先端の手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 01:12:57 GMT)
NCL: Textual Backdoor Defense Using Noise-augmented Contrastive Learning [14.5] 本研究では,テキストバックドア攻撃に対する防音学習フレームワークを提案する。
実験では,3種類のテキストバックドア攻撃を防御する手法の有効性を実証し,先行研究よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 07:07:04 GMT)
Near Optimal Memory-Regret Tradeoff for Online Learning [14.5] 約$sqrtn$Memoryは必要であり、また、$o(T)$ regretを取得するのに十分であることを示す。
また、エージェントが選択した過去の専門家を観察できる適応的な敵についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:24:06 GMT)
Domain adaptation using optimal transport for invariant learning using
histopathology datasets [13.1] 病理組織学は癌を含む多くの疾患の診断に重要である。
計算技術はバッチ効果によって制限され、準備プロトコルやスキャナの違いのような技術的な要素がスライドの外観を変える。
そこで本研究では,未確認施設のデータに対する組織モデルの一般化を改善するための領域適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 22:19:19 GMT)
Evolutionary Multi-Objective Algorithms for the Knapsack Problems with
Stochastic Profits [13.0] 我々は、ある商品の利益に対する一定の信頼を保証するため、利益を伴うknapsack問題のバージョンを検討する。
利益率制約付きクナップサック問題の多目的定式化を導入し, 両目的性評価法を3つ設計する。
両設定のベンチマークにおいて,提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 03:28:51 GMT)
Data-Efficient Training of CNNs and Transformers with Coresets: A
Stability Perspective [12.5] ベンチマーク設定を行い、CNNとトランスフォーマーの異なるコアセット選択方法を比較する。
我々は,SOTA選択法と比較して,サブセットのランダム選択がより堅牢で安定であることを示す。
トランスフォーマーは一般的に大規模なデータセットで事前トレーニングされており、特定のターゲットデータセットに対して、非常に小さなコアセットサイズでパフォーマンスを安定させるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 17:24:39 GMT)
Will Affective Computing Emerge from Foundation Models and General AI? A
First Evaluation on ChatGPT [12.5] ChatGPTは多くの自然言語処理タスクに対して有能な性能を示している。
本稿では,3つの感情計算問題に対して,テキスト分類を行うChatGPTの能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:11:37 GMT)
Ask and You Shall Receive (a Graph Drawing): Testing ChatGPT's Potential
to Apply Graph Layout Algorithms [12.3] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、嵐によって世界を席巻した。
LLMの膨大なデータから学習し、複雑な操作を適用する能力は、興味深いグラフ描画結果をもたらす可能性がある。
自然言語の仕様により、より広い範囲のユーザにとって、データの視覚化がよりアクセスしやすく、ユーザフレンドリになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 04:26:43 GMT)
Summary Statistic Privacy in Data Sharing [12.1] 本稿では,プライバシー問題の解析と保護のためのフレームワークを提案する。
提案する量子化メカニズムは,現実のデータセット上での代替プライバシメカニズムよりも,より優れたプライバシ・歪曲トレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:29:19 GMT)
Towards Domain Generalization for Multi-view 3D Object Detection in
Bird-Eye-View [12.0] まず,MV3D-Detタスクにおける領域ギャップの原因を解析する。
頑健な深度予測を得るために,カメラの内在パラメータから深度推定を分離する手法を提案する。
焦点長の値を変更して複数の擬似ドメインを作成し、敵の訓練損失を発生させ、特徴表現をよりドメインに依存しないものにするよう促す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:59:13 GMT)
Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based
Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT [11.6] 本研究は,FoMsによる評価が客観的な臨床的タスクに基づく評価と一致しているかどうかを検討する。
DL-based denoising(DL-based denoising)の効果をFoMsとAUCを用いて評価した。
その結果,DLに基づく認知的アプローチの客観的なタスクベース評価の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 17:51:08 GMT)
GETNext: Trajectory Flow Map Enhanced Transformer for Next POI
Recommendation [11.2] POIは、現在のステータスと履歴情報から、ユーザとサービスプロバイダの両方に大きな価値をもたらす、ユーザの将来的な動きを予測しようとしている。
様々なデータトレンドを一緒に考える必要があるため、この問題は知覚的に複雑である。
本稿では,ユーザに依存しないグローバルトラジェクトリフローマップと新しいグラフ拡張トランスフォーマモデル(GETNext)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 01:58:41 GMT)
AdvART: Adversarial Art for Camouflaged Object Detection Attacks [11.1] 本稿では,GANを使わずに自然主義的逆パッチを体系的に生成する,新しい軽量フレームワークを提案する。
我々のパッチは、INRIAデータセットのYOLOv4tiny上での平均精度(mAP)が12.53%$で高い成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 06:28:05 GMT)
Quantized Radio Map Estimation Using Tensor and Deep Generative Models [11.0] スペクトル地図(SC)は、センサの限られた測定値から複数の領域(周波数と空間)の電波伝搬マップを作成することを目的としている。
既存の実証可能なSCアプローチでは、センサーは実測値(フルレゾリューション)を核融合中心に送信するが、これは非現実的である。
この研究は、BTDとDGMベースのSCを、非常に量子化されたセンサー測定を使用するシナリオに一般化する量子化されたSCフレームワークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:22:51 GMT)
Exploring Machine Learning Privacy/Utility trade-off from a
hyperparameters Lens [10.7] Differentially Private Descent Gradient (DPSGD)は、プライバシ保護モデルをトレーニングするための最先端の手法である。
アクティベーション関数をドロップインで置き換えることで、新しい最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:59:42 GMT)
Team Hitachi at SemEval-2023 Task 3: Exploring Cross-lingual Multi-task
Strategies for Genre and Framing Detection in Online News [10.4] 本稿では,日立チームによるSemEval-2023タスク3への参加について解説する。
本研究は,タスクの多言語・マルチタスクの性質と,トレーニングデータに制限がある設定に基づいて,事前学習した言語モデルを低リソース環境下で訓練するための様々な戦略について検討した。
結果からアンサンブルモデルを構築し,イタリアおよびロシアのジャンル分類サブタスクにおいて,マクロ平均F1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:12:55 GMT)
Improved Segmentation of Deep Sulci in Cortical Gray Matter Using a Deep
Learning Framework Incorporating Laplace's Equation [10.4] 本研究では, 学習過程において, 大脳皮質の形状に関する事前知識をネットワークに組み込む, 深層学習に基づく新しい皮質分割法を提案する。
提案手法は,定量的かつ定性的に,ベースラインセグメンテーションネットワークよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:47:01 GMT)
Implementing Active Learning in Cybersecurity: Detecting Anomalies in
Redacted Emails [10.3] 本研究は,電子メールの異常検出に対するアクティブラーニングの適用に関する研究成果について述べる。
我々は、異なるAL戦略とそれらがモデル性能に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:09:06 GMT)
3D Multi-Object Tracking Based on Uncertainty-Guided Data Association [10.2] 大半の3次元多対象追跡アルゴリズムは、データアソシエーション段階における類似性計算のための決定論的トラックと検出を用いていた。
我々は、不確実性を考慮に入れたランダムなベクトルとして、トラックと検出をモデル化する。
提案手法は,最先端の3D追跡アルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:53:00 GMT)
BSH-Det3D: Improving 3D Object Detection with BEV Shape Heatmap [10.1] 我々は,BSH-Det3Dという新しいLiDARベースの3Dオブジェクト検出モデルを提案する。
鳥の視線から完全な形状を推定することにより、空間的特徴を高める効果的な方法を適用する。
KITTIベンチマークの実験は、精度と速度の観点から最先端(SOTA)性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:13:11 GMT)
A Visual SLAM with Moving Object Trajectory Prediction [9.9] 移動物体の軌跡追跡と予測を組み込んだ視覚的SLAMシステムを提案する。
我々は、歩行者が環境をマッピングする限り、その動きを追跡し予測する動きの手がかりを考慮に入れている。
このような統合システムは、シーン内のカメラや他の移動物体のローカライズを解消し、さらに車両の潜在的なナビゲーションを支援するスパースマップを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 23:12:43 GMT)
Interpretable reduced-order modeling with time-scale separation [9.9] 高次元の偏微分方程式(PDE)は計算物理学や工学でよく見られる。
本稿では,関連する時間スケールの識別を自動化するデータ駆動方式を提案する。
このデータ駆動型スキームは,線形ODEのシステムを分解する独立プロセスを自動的に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 19:23:59 GMT)
Learning Energy Conserving Dynamics Efficiently with Hamiltonian
Gaussian Processes [9.6] 効率的に分離されたパラメータ化を施したハミルトン系のプロセスモデルを提案する。
本稿では,短軌と長軌の双方から頑健な推論が可能な省エネ射撃法を提案する。
本手法がハミルトニアン系を様々なデータ・セッティングで学習することに成功したことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:51:04 GMT)
Detecting spin bath polarization with quantum quench phase shifts of
single spins in diamond [9.3] シングルキュービットセンシングプロトコルは、キュービットバス結合パラメータを測定するために使用することができる。
十分に大きなカップリングのために、センシングプロトコル自体が浴槽を乱し、センシング測定において特性応答が生じると予測される。
ここでは, 窒素空孔(NV)中心の核スピン浴を偏極初期状態に準備することにより, この浴の摂動を量子クエンチ(quantum quench)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 21:54:35 GMT)
Diagnosing Model Performance Under Distribution Shift [9.1] 予測モデルは、トレーニングディストリビューションとは異なるターゲットディストリビューションにデプロイされた場合、パフォーマンスが良くない。
提案手法は,1)トレーニングの難易度が高いが頻繁な例の増加,2)特徴と成果の関係の変化,3)トレーニング中の頻度の低い例や見当たらない例のパフォーマンス低下など,パフォーマンスの低下を用語に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:27:16 GMT)
PPCR: Learning Pyramid Pixel Context Recalibration Module for Medical
Image Classification [9.1] 深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に広く組み込まれた空間的注意機構
実用的で軽量なアーキテクチャユニットであるPraamid Pixel Context Recalibration (PPCR) モジュールを提案する。
PPCRは、マルチスケールの画素コンテキスト情報を利用して、画素非依存の方法で画素位置を適応的に補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:36:55 GMT)
MAEVI: Motion Aware Event-Based Video Frame Interpolation [8.9] イベントカメラにより、移動領域を正確に決定できるので、適切な損失関数を用いてこれらの領域を強調することで、より優れた映像フレーム品質を実現することができる。
その結果、テストデータセットに対して、ITSNRの顕著な平均的な1.3ドルdBの改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:44:00 GMT)
Investigating the Translation Performance of a Large Multilingual
Language Model: the Case of BLOOM [8.9] 複数のデータセットにまたがる機械翻訳性能を評価することで,BLOOMの多言語能力に着目する。
本稿では, 素早い設計, モデルサイズ, 言語間移動, 帰納的文脈の利用など, 様々な側面について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:23:42 GMT)
Rotation Invariant Quantization for Model Compression [8.8] トレーニング後のニューラルネットワーク(NN)モデル圧縮は、メモリリソースが限られているデバイスに大規模なメモリ消費モデルを展開するための魅力的なアプローチである。
NNモデル全体の量子化に単一パラメータを用いる回転不変量子化(RIQ)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 10:53:30 GMT)
Spatio-Temporal Structure Consistency for Semi-supervised Medical Image
Classification [8.7] 本研究では,新しい時空間構造一貫性(STSC)学習フレームワークを提案する。
具体的には、空間構造整合性と時間構造整合性を組み合わせるために、グラム行列を導出する。
提案手法は最先端のSSL手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 04:18:09 GMT)
Continual Causal Inference with Incremental Observational Data [8.5] 観測データを用いて因果効果を推定するための連続因果効果表現学習法を提案する。
提案手法は,原データに対する推定能力を損なうことなく,新たなデータの因果効果を連続的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:33:15 GMT)
Graph-based Global Robot Localization Informing Situational Graphs with
Architectural Graphs [8.5] 建物の計画図を建築図(A-Graph)と表現するものに変換する手法を開発する。
ロボットが環境内で動き始めると、その環境について何も知らないと仮定し、その環境のオンライン状況グラフ表現(S-Graph)を推定する。
本研究では,ロボットセンサから推定したSグラフと建築計画から抽出したAグラフを関連付けるために,新しいグラフ間マッチング法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:48:38 GMT)
QAOA with $N\cdot p\geq 200$ [8.1] このノートは、量子プロセッサ上で高い$Ncdot p$のハイブリッド量子/古典最適化アルゴリズムの実行を示している。
われわれの知る限りでは、これはこれまでのハードウェアで実証された最高額の$Ncdot p$だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:32:49 GMT)
Denoise Pre-training on Non-equilibrium Molecules for Accurate and
Transferable Neural Potentials [8.0] 我々は,非平衡分子配座の事前学習を行い,より正確で伝達可能なGNNポテンシャル予測を実現することを提案する。
GNNはサンプル非平衡配向の原子座標に付加されるランダムノイズを予測することによって事前訓練される。
小分子で事前学習したモデルでは、顕著な伝達性を示し、多様な分子系で微調整された場合の性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 21:15:22 GMT)
Data Association Aware POMDP Planning with Hypothesis Pruning
Performance Guarantees [7.9] あいまいなデータアソシエーションによるプランニングのためのプルーニングに基づくアプローチを導入する。
我々の重要な貢献は、仮説の完全な集合に基づく値関数と仮説のプルーンド・サブセットに基づく値関数とのバウンダリを導出することである。
我々は,これらの境界が,ふりかえりにおけるプルーニングの証明にどのように使用できるかを実証し,その損失に対する事前定義された限界を確保するために,どの仮説がプルーンであるかを決定する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:35:01 GMT)
Learning to Detect Slip through Tactile Measures of the Contact Force
Field and its Entropy [7.9] 本研究では,スリップをリアルタイムに検出する物理インフォームド・データ駆動方式を提案する。
光学式触覚センサーであるGelSight Miniは、触覚を読み取るためのグリップに装着されている。
その結果,最良分類アルゴリズムは平均99%の精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 01:35:27 GMT)
Graph-based Extreme Feature Selection for Multi-class Classification
Tasks [7.9] 本研究は,多クラス分類タスクに適したグラフベースのフィルタ特徴選択手法に焦点をあてる。
分類作業に有用な情報をコードするオリジナルデータのスケッチを作成するために,選択した特徴の数を劇的に削減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:06:35 GMT)
3D-Aware Object Localization using Gaussian Implicit Occupancy Function [7.8] 本稿では,物体の3次元楕円体近似の投影である3次元認識楕円体ラベルについて考察する。
画像中の物体の占有を符号化する暗黙のガウス分布のパラメータに、楕円回帰を新たに検討し、幾何学的楕円パラメータを置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:28:22 GMT)
AutoMatch: A Large-scale Audio Beat Matching Benchmark for Boosting Deep
Learning Assistant Video Editing [7.7] 短いビデオリソースは、多くのビデオクリエーターが貢献する貴重な編集作業とは独立してはならない。
本稿では、背景音楽に基づく適切な遷移時間スタンプを推奨するオーディオビートマッチング(ABM)について検討する。
この技術は、ビデオ編集中の労働集約的な作業を容易にし、クリエーターのエネルギを節約し、ビデオコンテンツのクリエイティビティに集中できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 12:30:09 GMT)
Physics-Informed Deep Learning For Traffic State Estimation: A Survey
and the Outlook [7.7] 物理インフォームド・ディープ・ラーニング(PIDL)は物理モデルとディープ・ニューラル・ネットワーク(DNN)をハイブリッド化するパラダイムである
PIDLを様々な領域や問題に適用する上で重要な課題のひとつは、物理とDNNを統合する計算グラフの設計にある。
本稿では、PIDL計算グラフの様々なアーキテクチャ設計と、これらの構造が交通状態推定(TSE)にどのようにカスタマイズされるかについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:32:37 GMT)
TRUSformer: Improving Prostate Cancer Detection from Micro-Ultrasound
Using Attention and Self-Supervision [7.5] 本研究の目的は,複数スケールのROIスケールと生検コアスケールのアプローチによるがん検出の改善である。
我々のモデルはROIスケールのみのモデルと比較して一貫した、実質的なパフォーマンス改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:12:46 GMT)
VALERIAN: Invariant Feature Learning for IMU Sensor-based Human Activity
Recognition in the Wild [7.5] VALERIANは、Wild ウェアラブルセンサーベースのHARのための不変な特徴学習手法である。
VALERIANは、個別のタスク固有のレイヤを持つマルチタスクモデルをトレーニングすることにより、被験者間で共有された特徴表現の恩恵を受けながら、ノイズの多いラベルを個別に扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:22:14 GMT)
NSGA-PINN: A Multi-Objective Optimization Method for Physics-Informed
Neural Network Training [7.3] 提案フレームワークは非支配的ソーティング遺伝的アルゴリズム (NSGA-II) を用いて, 局所最小化を効果的に回避する従来の勾配最適化アルゴリズムを実現する。
提案するフレームワークは,ノイズの多いデータによる逆問題に対処可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 21:24:51 GMT)
Robust Detection Outcome: A Metric for Pathology Detection in Medical
Images [6.7] ロバスト検出アウトカム(RoDeO)は、医学画像における病理診断アルゴリズムを評価するための新しい指標である。
RoDeOは、個々のエラーを直接評価し、現在のメトリクスよりも臨床ニーズを反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:45:13 GMT)
Learning to reason over visual objects [6.6] 対象物の観点から視覚シーンを処理するための汎用メカニズムが,抽象的な視覚的推論を促進するのにどの程度役立つかを検討する。
我々は、オブジェクト中心処理の帰納バイアスが抽象的な視覚的推論の鍵となることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 23:19:42 GMT)
Composite Classical and Quantum Channel Discrimination [6.6] 非対称なセッティングにおける二元合成チャネル識別の問題について検討し、その仮説は比較的任意のチャネル集合によって与えられる。
一般的な単純な仮説とは異なり、古典的なチャネルに対する合成仮説を用いたチャネル識別戦略には利点があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:31:38 GMT)
Evidence-empowered Transfer Learning for Alzheimer's Disease [6.5] アルツハイマー病の診断にエビデンスを応用した転帰学習法を提案する。
従来の手法とは異なり、AD関連補助タスク、すなわち形態変化予測を利用する。
この補助課題において、診断モデルはMRIスキャンにおける形態的特徴から明らかかつ伝達可能な知識を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 05:39:15 GMT)
Pre-trained Model Representations and their Robustness against Noise for
Speech Emotion Analysis [6.4] 我々は、事前訓練されたモデルからのマルチモーダル融合表現を用いて、最先端の音声感情推定を生成する。
その結果,語彙表現は音響表現に比べて歪みに対して頑健であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:22:32 GMT)
Anamnesic Neural Differential Equations with Orthogonal Polynomial
Projections [6.3] 本稿では,長期記憶を強制し,基礎となる力学系の大域的表現を保存する定式化であるPolyODEを提案する。
提案手法は理論的保証に支えられ,過去と将来のデータの再構築において,過去の成果よりも優れていたことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 10:49:09 GMT)
Single-photon Image Super-resolution via Self-supervised Learning [6.2] SPISR(Single-Photon Image Super-Resolution)は、高分解能の光子計数キューブを、高分解能の低分解能キューブから計算画像アルゴリズムによって回収することを目的としている。
EI(Equivariant Imaging)を単一光子データに拡張することにより、SPISRタスクのための自己教師付き学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:52:01 GMT)
Multi-modal Multi-kernel Graph Learning for Autism Prediction and
Biomarker Discovery [6.0] グラフ学習に基づくマルチモーダル統合と分類は、疾患予測において最も困難な障害の一つである。
これらの欠点を克服するためにMMKGL(Multi-modal Multi- Kernel Graph Learning)を提案する。
本手法は,Autism Brain Imaging Data Exchange (ABIDE) データセットを用いて評価し,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 07:09:17 GMT)
A Hybrid Approach to Full-Scale Reconstruction of Renal Arterial Network [6.0] 腎血管ネットワークの主観的なモデルを構築するためのハイブリッドフレームワークを提案する。
我々は,大動脈の半自動分割と微小CTスキャンによる大脳皮質領域の推定を出発点として用いた。
ラット腎から得られた再建データと既存の解剖学的データとの統計的対応性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 10:39:25 GMT)
RIOT: Recursive Inertial Odometry Transformer for Localisation from
Low-Cost IMU Measurements [5.8] 我々は,慣性データにおける空間的特徴と長距離依存性の両方を自己注意を利用して捉えた,不変な深部慣性音韻のポーズのための2つのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
我々は、同じデータで同じ方法で訓練されたカスタム2層Gated Recurrent Unitに対するアプローチを評価し、複数の異なるユーザ、デバイス、アクティビティに対してそれぞれのアプローチをテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 00:20:01 GMT)
NovPhy: A Testbed for Physical Reasoning in Open-world Environments [5.7] 現実の世界では、私たちはこれまで遭遇したことのない新しい状況に直面しています。
エージェントは、オープンワールドの物理的環境で適切に操作するために、新規性の影響下で機能する能力を持つ必要がある。
我々は,新規性の存在下での物理的シナリオをエージェントが説明する必要がある新しいテストベッド,NovPhyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 04:59:03 GMT)
A variational quantum algorithm-based numerical method for solving
potential and Stokes flows [5.6] 本稿では,確率とストークスフローの問題を解くために,変分量子アルゴリズムに基づく数値計算法を提案する。
所定の境界条件では、対応する方程式の線形系が得られる。
この研究は、計算流体力学の分野に量子コンピューティングをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:25:15 GMT)
Spatiotemporal modeling of grip forces captures proficiency in manual
robot control [5.5] 本稿では,ロボットの手動制御における個々のグリップ力の変動を予測するために,人工知能を利用したこれまでの研究に基づいて構築した。
統計的分析は、初心者と熟練した専門家の数千のグリップフォースにおいて、フォアスキルの時間的変動をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:08:00 GMT)
Configurable calorimeter simulation for AI applications [5.0] AI(COCOA)アプリケーションのためのカロリーメータシミュレーションを、textscGeant4ツールキットに基づいて提示し、textscPythiaイベントジェネレータとインターフェースする。
このオープンソースプロジェクトは、高エネルギー物理学における機械学習アルゴリズムの開発を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 17:35:42 GMT)
Feature Selection for Forecasting [4.9] Annealing (FSA)アルゴリズムは、およそ1000の予測値から特徴を選択するために使用された。
実験の結果,FSAアルゴリズムは問題の種類に関わらず,MLモデルの性能を高めた。
FSAは、より良いパフォーマンス指標と時間の短縮の両方でモデルパフォーマンスを改善することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 21:33:38 GMT)
Discovery and Recognition of Formula Concepts using Machine Learning [4.7] 科学的文書の引用に基づく情報検索 (IR) 手法は、IRの応用に有効であることが証明されている。
科学、技術、工学、数学において、研究者はしばしば式記法を通して数学の概念を用いて事前の知識を参照する。
フォーミュラ概念探索 (FCD) とフォーミュラ概念認識 (FCR) の2つのサブタスクを用いて, 数学的公式を引用し, フォーミュラ概念検索タスクを定義する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:06:03 GMT)
Fault-tolerant qubit encoding in single spin-7/2 qudit [4.7] 1つの物理スピン-7/2qudit上で論理量子ビットを符号化し、1次$X$,$Y$,$Z$の誤り訂正を行う。
我々のエンコーディングは、分子電子-原子核量子スピン系に効率的に実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:57:58 GMT)
Adversarial Attacks on Machine Learning in Embedded and IoT Platforms [4.2] 本稿では、組み込みシステムに関連する敵攻撃とMLモデル圧縮技術の展望について概説する。
次に、この領域のオープンな問題を議論する前に、敵攻撃とMLモデル圧縮の関係を理解するための取り組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 21:10:56 GMT)
How hard is it to fake entanglement? A complexity theoretic view of
nonlocality and its applications to delegating quantum computation [4.1] すべての絡み合った状態とすべての分離可能な状態とを区別することは可能であることを示す。
量子計算の1ラウンドのデリゲートが存在する場合、$mathttBQP neq mathttPP$。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:53:30 GMT)
Study of Distractors in Neural Models of Code [4.0] ニューラルネットワークの予測に寄与する重要な特徴を見つけることは、説明可能なAIの研究の活発な領域である。
本研究では,その予測に対するモデルの信頼度に影響を与えることによって,予測に疑問を呈する特徴について考察する。
さまざまなタスク、モデル、コードのデータセットにわたる実験により、トークンの削除が予測におけるモデルの信頼性に大きな影響を与えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 06:54:01 GMT)
RAFEN -- Regularized Alignment Framework for Embeddings of Nodes [4.0] 適切に定義されたノード埋め込みモデルは、最終埋め込みにおけるノードの特徴とグラフ構造の両方を反映すべきである。
既存のノード埋め込みメソッドを拡張可能なフレームワーク、RAFENを導入します。
RAFENは、追加の処理ステップを必要とせずに、既存のアプローチよりも十分なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:51:17 GMT)
PAGE: A Position-Aware Graph-Based Model for Emotion Cause Entailment in
Conversation [3.9] Conversational Causal Emotion Entailment (C2E2)は、会話中のターゲット感情に対応する原因を認識することを目的としたタスクである。
会話全体を符号化し、発話間の因果関係を完全にモデル化する新しい位置認識グラフを考案する。
提案手法は,2つの挑戦的テストセット上での最先端性能を一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:13:23 GMT)
Bespoke: A Block-Level Neural Network Optimization Framework for
Low-Cost Deployment [3.8] 低コストデプロイメントのための新しいニューラルネットワーク最適化フレームワークBespokeを提案する。
本フレームワークは,オリジナルモデルの一部をランダムに選択した代替品に置き換えることで,軽量モデルを求める。
我々は,Bespokeのメリットを探索する実験を行い,その結果から,単純なコストで複数の目標に対する効率的なモデルを見出すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:27:00 GMT)
Cross-domain Transfer Learning and State Inference for Soft Robots via a
Semi-supervised Sequential Variational Bayes Framework [3.7] 状態ラベルが欠落したソフトロボットの移動学習と状態推論のための半教師付き逐次変分ベイズ(DSVB)フレームワークを提案する。
既存の移動学習手法とは異なり,提案するDSVBは,ソフトロボットデータにおける非線形ダイナミクスと時間的コヒーレンスをモデル化するために,リカレントニューラルネットワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 03:17:53 GMT)
MixVPR: Feature Mixing for Visual Place Recognition [3.7] 視覚的場所認識(VPR)は、モバイルロボティクスと自律運転の重要な部分である。
我々は,事前学習したバックボーンから特徴マップをグローバルな特徴の集合として取り出す,新しい総合的特徴集約技術であるMixVPRを紹介する。
複数の大規模ベンチマークで広範な実験を行い,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 19:24:03 GMT)
Linked Data Science Powered by Knowledge Graphs [3.6] 本稿では,機械学習を用いてデータサイエンスパイプラインのセマンティクスを抽出し,それらを知識グラフでキャプチャするスケーラブルなシステムを提案する。
この抽象化がLinked Data Scienceを可能にする鍵となるのは、プラットフォームや企業、機関間でパイプラインの本質を共有することができるからです。
KGLiDSは、データセットのレコメンデーションやパイプラインの分類といった関連するタスクにおいて、最先端のシステムよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 20:31:04 GMT)
Graph-level representations using ensemble-based readout functions [3.6] グラフ機械学習モデルは、さまざまなアプリケーション領域にうまくデプロイされている。
最も顕著なモデルの1つ、グラフニューラルネットワーク(GNN)は、表現力のあるノードレベルの表現ベクトルを抽出するエレガントな方法を提供する。
我々は,表現と予測を組み合わせたアンサンブルに基づく読み出し関数の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:43:14 GMT)
Backdoor Attacks and Defenses in Federated Learning: Survey, Challenges
and Future Research Directions [3.6] Federated Learning(FL)は、個人のプライバシを損なうことなく分散データを使用することが可能な機械学習(ML)アプローチである。
FLにおけるクライアント間のデータの均一な分散は、オーケストレーションサーバがローカルモデル更新の完全性を検証するのを難しくする。
バックドア攻撃では、悪意のあるクライアントからの悪意のあるアップデートを通じて、悪意のある機能をターゲットモデルに挿入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 20:54:28 GMT)
Intelligent O-RAN Traffic Steering for URLLC Through Deep Reinforcement
Learning [3.6] Open RAN(O-RAN)は、インテリジェントなRANアーキテクチャを構築するための有望なパラダイムである。
本稿では,機械学習(ML)に基づくトラフィックステアリング(TS)方式を提案する。
我々のソリューションは、O-RANのxAppsとして提供される従来のリアクティブTSアプローチに対して評価され、デプロイされたすべてのSFC間で平均15.81パーセントの待ち行列が減少することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:34:25 GMT)
R-TOSS: A Framework for Real-Time Object Detection using Semi-Structured
Pruning [3.6] R-TOSSと呼ばれる新しい半構造化プルーニングフレームワークを導入する。
R-TOSSは最先端のモデルプルーニング技術の欠点を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 19:26:08 GMT)
Model Explanation Disparities as a Fairness Diagnostic [3.5] 我々は、リッチな部分群空間を効率的に探索し、大きなFIDを持つ特徴/部分群対を見つけるための2つの方法を開発した。
最初のアプローチでは、分離可能な機能重要度を考慮し、2プレイヤーゼロサムゲームをモデル化する。
第二のアプローチは、分離不能な重要度を考慮し、最適化手法を使って部分群に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 04:12:04 GMT)
Comparing metrics for mixed quantum states: Sjoqvist and Bures [3.4] 任意の非退化混合量子状態に対するSjoqvistメトリックとBuresメトリックの関係について論じる。
この2つの測度の違いは、スピンキュービットを任意に配向したユニフォームに特徴付ける単純な物理系の場合のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 03:08:04 GMT)
Deep Attention Recognition for Attack Identification in 5G UAV
scenarios: Novel Architecture and End-to-End Evaluation [3.3] 5Gフレームワークに固有の堅牢なセキュリティ機能にもかかわらず、攻撃者は依然として5G無人航空機(UAV)の運用を妨害する方法を見つけるだろう。
我々は,認証されたUAVに埋め込まれた小さなディープネットワークに基づく攻撃を識別するためのソリューションとして,Deep Attention Recognition (DAtR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 17:10:35 GMT)
Bi-parametric prostate MR image synthesis using pathology and
sequence-conditioned stable diffusion [3.3] テキストに条件付けされた多列前立腺MR画像のための画像合成機構を提案する。
我々は、ペア化されたデータに条件付けされた画像に条件付けされたペア化されたバイパラメトリック画像を生成する。
前立腺癌を疑う症例の2次元画像スライスを用いて本法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 17:24:39 GMT)
Exploiting Language Relatedness in Machine Translation Through Domain
Adaptation Techniques [3.3] 文のスケール化類似度スコアを,特に5グラムのKenLM言語モデルに基づく関連言語に適用する手法を提案する。
提案手法は, マルチドメインアプローチでは2 BLEU点, NMTでは3 BLEU点, 反復的バックトランスレーションアプローチでは2 BLEU点の増加に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:07:30 GMT)
Locally Regularized Neural Differential Equations: Some Black Boxes were
meant to remain closed! [3.2] ニューラル微分方程式のような暗黙の層深層学習技術は重要なモデリングフレームワークとなっている。
パフォーマンスとトレーニング時間をトレードオフする2つのサンプリング戦略を開発します。
本手法は,関数評価を0.556-0.733xに削減し,予測を1.3-2xに高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 23:31:15 GMT)
Observation of higher-order topological states on a quantum computer [3.2] 我々は,NISQハードウェアを多次元凝縮物質系のシミュレーションに適したプラットフォームとして位置づけるアプローチを開発する。
量子鎖の指数関数的に大きいヒルベルト空間を十分に活用することにより、非局所多体相互作用の観点から高次元モデルを符号化した。
我々は,IBMトランスモンベースの量子コンピュータ上で,最大4次元の高次位相状態を実現することによって,我々のアプローチのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 19:00:17 GMT)
Answering Questions Over Knowledge Graphs Using Logic Programming Along
with Language Models [3.2] 知識グラフに関する質問回答(QA)は、知識グラフ(KG)上で自然言語の質問に答えるタスクである。
このタスクには、正しい答えに到達するために、複数のエッジを推論するモデルが必要です。
問題に対する説明可能な解決策を提供するために、言語モデルに論理言語を装備する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 20:35:38 GMT)
Unified Perception: Efficient Video Panoptic Segmentation with Minimal
Annotation Costs [2.8] ビデオベースのトレーニングを必要とせずに最先端のパフォーマンスを実現するための,Unified Perceptionという新しいアプローチを提案する。
本手法では,画像ベースネットワークで計算されたオブジェクトの埋め込みを (再) 利用する,単純な2段階のカスケード追跡アルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:00:12 GMT)
Topic Modeling Based on Two-Step Flow Theory: Application to Tweets
about Bitcoin [2.8] 本研究は,誰の意見が重要か,影響力のあるユーザと非影響力のあるユーザの違いを判断する。
ハイパーテキストによるトピック選択(HITS)アルゴリズムを使用して、影響に基づいてデータセットを分離する。
私たちは、Bitcoinに関する2つのグループ間の言語と関心の違いと、Twitterの意見リーダーが大多数のユーザーと一致していないことに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:51:05 GMT)
Vectorial Genetic Programming -- Optimizing Segments for Feature
Extraction [2.6] Vec-GP はベクトル全体ではなくベクトルの限られた部分のみを集約することを可能にする。
本稿では,アグリゲーション関数のウィンドウを最適化するための様々な戦略を解析するために最適化問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 10:08:10 GMT)
Exploring Self-Supervised Representation Learning For Low-Resource
Medical Image Analysis [2.5] 小型医用画像データセットにおける自己教師付き学習アルゴリズムの適用性について検討する。
ドメイン内の低リソースSSL事前トレーニングは、大規模なデータセットから学習を移行するための競合的なパフォーマンスをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 22:26:17 GMT)
Interpretable Architecture Neural Networks for Function Visualization [2.0] 本稿では、解釈可能なアーキテクチャニューラルネットワーク(IANN)を用いて、全ての入力変数の効果を直接かつ同時に可視化する新しい可視化手法を提案する。
本稿では,2つの解釈可能な構造を提案する。
また提案手法を実装するためのPythonパッケージも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 21:09:30 GMT)
Query Learning Algorithm for Ordered Multi-Terminal Binary Decision
Diagrams [1.8] 順序付き複数終端二項決定図(OMTBDD)に対する2n(llceilog mrceil+3n)メンバシップクエリを用いたクエリ学習アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムを分類問題に適用する可能性も実験で示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:59:29 GMT)
One step closer to EEG based eye tracking [1.4] 脳波データを用いて視線位置を直接決定できる新しいディープニューラルネットワーク(DNN)を提案する。
我々は,脳波信号から直接視線決定を3.5cm MAEで行う場合と比較して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 07:55:57 GMT)
Area of interest adaption using feature importance [1.4] 我々は、関心領域(AOI)または関心領域(ROI)を視線追跡データ品質と分類タスクに適応させる2つのアプローチとアルゴリズムを提案する。
最初のアプローチでは、機能の重要性を欲張りの方法で使い、あらゆる方向にAOIを成長または縮小します。
第2のアプローチは、AOIを領域に分割し、成長の方向を計算する、第1のアプローチの拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 07:49:10 GMT)
A temporally quantized distribution of pupil diameters as a new feature
for cognitive load classification [1.4] 本稿では,瞳孔情報に基づいて認知負荷を分類する新機能を提案する。
瞳孔データから認知負荷を決定する応用は多数あり、燃え尽き症候群の予報システムにつながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 07:52:16 GMT)
Nature's Cost Function: Simulating Physics by Minimizing the Action [1.3] 物理学では、コスト関数のように振舞うアクションと呼ばれるスカラー関数が存在する。
最小化されると、物理系が空間と時間を通す経路を表す「最小の行動経路」が得られる。
本稿では, 動作を解析的に最小化する代わりに, それを識別し, 勾配降下で直接最小化するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 17:57:11 GMT)
Lag selection and estimation of stable parameters for multiple
autoregressive processes through convex programming [1.3] 我々は、未知のラグを共有する複数の安定した自己回帰プロセスを考える。
異なるプロセスにまたがる情報を用いて、同時にラグを選択し、パラメータを推定します。
我々のラグ選択と安定性に関する洞察は、個別の自己回帰過程においても興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 17:57:04 GMT)
Atomtronic superconducting quantum interference device in synthetic
dimensions [1.3] 超伝導量子干渉装置(SQUID)の合成2$D空間における原子中性子の対価。
系はボース・アインシュタイン凝縮物(BEC)からなり、隣接する2つの光学井戸は外部コヒーレント光に結合している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 01:01:06 GMT)
Quantifying the LiDAR Sim-to-Real Domain Shift: A Detailed Investigation
Using Object Detectors and Analyzing Point Clouds at Target-Level [1.2] 自律運転のためのニューラルネットワークに基づくLiDARオブジェクト検出アルゴリズムは、トレーニング、検証、テストのために大量のデータを必要とする。
ニューラルネットワークのトレーニングにシミュレーションデータを使用することで、シーン、シナリオ、分布の違いによるトレーニングデータとテストデータのドメインシフトが生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 12:52:01 GMT)
Learning Permutation-Invariant Embeddings for Description Logic Concepts [1.2] 概念学習は、背景知識と入力例から記述論理の概念を学ぶことを扱う。
この非自明なタスクは、無限の準順序空間内の探索問題として定式化されることが多い。
学習問題を多ラベル分類問題として再構成し、置換不変な埋め込みを学習するニューラル埋め込みモデル(NERO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 10:57:04 GMT)
FairShap: A Data Re-weighting Approach for Algorithmic Fairness based on
Shapley Values [1.2] データ評価による公正なアルゴリズム決定のための,新規かつ解釈可能な事前処理(再重み付け)手法であるFairShapを提案する。
本手法は,事前定義された公正度尺度に対する各トレーニングデータポイントの貢献度を測定するため,容易に解釈できる。
さまざまなトレーニングシナリオとモデルで、さまざまな性質の最先端データセットに対して、FairShapを実証的に検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:53:36 GMT)
Depth-based 6DoF Object Pose Estimation using Swin Transformer [1.1] オブジェクトの6Dポーズを正確に推定することは、ロボットの把握、自律運転、拡張現実など、多くのアプリケーションにとって不可欠である。
深度画像からの幾何情報のみを用いて正確な6次元ポーズ推定を行うSwinDePoseという新しいフレームワークを提案する。
LineModおよびOcclusion LineModデータセットの実験において、SwinDePoseは深度画像を用いた6Dオブジェクトのポーズ推定のための既存の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:25:07 GMT)
MLTEing Models: Negotiating, Evaluating, and Documenting Model and
System Qualities [1.1] MLTEは機械学習モデルとシステムを評価するためのフレームワークと実装である。
最先端の評価テクニックを組織プロセスにコンパイルする。
MLTEツールは、モデル要件を表現するためにチームが使用できるドメイン固有の言語を提供することで、このプロセスをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:10:38 GMT)
Enhancing Fairness in AI-based Travel Demand Forecasting Models [1.1] 本研究では,公正な旅行需要予測モデルを開発するための新しい手法を提案する。
我々は、旅行需要予測モデルの損失関数に対する予測精度と人種や収入などの保護属性との相関関係を公平性正規化用語として含んでいる。
シカゴの実際のライドソーシングトリップデータを用いて実証分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 03:16:54 GMT)
T360RRD: A dataset for 360 degree rotated rectangular box table
detection [1.1] 本章では、回転する画像テーブル検出データセットを構築する方法を提案する。
トレーニングセットは600の回転画像と977の注釈付きインスタンスを含み、テストセットは240の回転画像と499の注釈付きインスタンスを含む。
TRR360D回転テーブル検出データセットは、開始点とアノテーションの方向を制約することで作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 12:47:30 GMT)
Developing the Reliable Shallow Supervised Learning for Thermal Comfort
using ASHRAE RP-884 and ASHRAE Global Thermal Comfort Database II [1.1] この研究は、熱的快適さのためにAIサブシステムをトレーニングするための信頼性の高いデータセットを導入している。
熱的快適性のためのトレーニングデータは、このデータセットほど信頼性がないが、このデータを直接使用すると、過度に適合する可能性がある。
この研究は、教師付き学習プロセスのためのASHRAEデータベースに対して、データフィルタリングと意味データ拡張のためのアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:47:38 GMT)
Nonlinear ill-posed problem in low-dose dental cone-beam computed
tomography [1.0] 本報告では, 歯科用CBCTが標準CTより悪用されている理由について述べる。
このような悪影響にもかかわらず, 歯科用CBCTシステムの需要は, コスト競争性や放射線線量が少なく, 急速に増大している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:46:15 GMT)
Machine learning using magnetic stochastic synapses [0.9] ナノワイヤの磁区壁運動における従来の有害効果を利用した手法を提案する。
機能的バイナリ・シナプスを勾配学習規則とともに示し、様々なシステムに適用可能なトレーニングを可能にした。
単一測定の場合、この規則は最小限の神経性を持つバイナリシナプスとなり、強靭性に対する潜在的な性能を犠牲にする。
この観察により、所望のパフォーマンスと装置の動作速度とエネルギーコストに応じて設計原則を選択できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 12:33:29 GMT)
Longwave infrared multispectral image sensor system using
aluminum-germanium plasmonic filter arrays [0.8] マルチスペクトルカメラは、電磁スペクトルの様々な波長で画像データを記録し、従来のカメラが捉えない追加情報を取得する。
アルミニウム基プラズマフィルタアレイをゲルマニウムで挟んだ光学素子を用いて3波長帯のLWIRマルチスペクトル画像センサを実験的に実験した。
本研究は,LWIR領域におけるターゲットシグネチャの検出と,他の高度なスペクトル分析のための多目的分光サーモグラフィ技術を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 01:47:32 GMT)
Retinal Image Restoration using Transformer and Cycle-Consistent
Generative Adversarial Network [0.8] 医療画像は様々な疾患の検出と治療に重要な役割を果たしている。
視覚変換器と畳み込みニューラルネットワークを用いた網膜画像強調手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:10:47 GMT)
Accessing the Full Capabilities of Filter Functions: A Tool for Detailed
Noise and Control Susceptibility Analysis [0.8] 方向情報や位相情報を含む全フィルタ関数を利用する。
任意の駆動場下でのシステムの可制御性や雑音感受性を考察するとともに,フィルタ関数と幾何形式との関係を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 01:44:01 GMT)
Adaptively partitioned analog quantum simulation for the nonclassical
free induction decay of NV centers on near-term quantum computers [0.7] 本稿では,近距離量子デバイスに対するアナログシミュレーション手法を提案する。
本手法は, 浴槽を複数の群に適応的に分割することで, 限界を回避する。
この研究は、ノイズの多い短期量子コンピュータ上の大規模物質をシミュレートするための柔軟なアプローチに光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:39:48 GMT)
Adaptive Interventions for Global Health: A Case Study of Malaria [0.7] マラリアは、低所得国や中所得国、特にサハラ以南のアフリカにおいて、公衆衛生上の問題となっている。
モバイルヘルスの応用によって、機械学習に基づく適応的介入は、マラリアの監視と治療の順守を強化し、検査を強化し、提供者スキルとケアの質を計測し、最前線の労働者や患者を支援することで公衆衛生を改善する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:48:38 GMT)
Skeletal Point Representations with Geometric Deep Learning [0.7] 物体の骨格構造を計算するための新しい幾何学用語を提案する。
結果は従来のS-repと似ているが、より高速に製造される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:08:12 GMT)
Hierarchical Graph Neural Networks for Particle Track Reconstruction [0.7] 階層グラフニューラルネット(HGNN)と呼ばれる粒子追跡のための新しい変種GNNを導入する。
このアーキテクチャは、トラックに対応する高レベルの表現を作成し、これらのトラックにスペースポイントを割り当て、切断されたスペースポイントを同じトラックに割り当て、同じスペースポイントを共有するために複数のトラックを割り当てることを可能にする。
従来のMLベースのトラッキングアルゴリズムと比較して、HGNNは、トラッキング効率の向上、非効率な入力グラフに対する堅牢性の向上、従来のGNNと比較して収束性の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 00:14:32 GMT)
Evaluation of Confidence-based Ensembling in Deep Learning Image
Classification [0.6] Conf-EnsembleはBoostingに適応して、モデルエラーではなくモデルの信頼性に基づいたアンサンブルを生成する。
我々は、イメージNetデータセットを用いて、画像分類のより複雑なタスクにおいて、Conf-Ensembleアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:29:22 GMT)
Large-scale simulations of Floquet physics on near-term quantum
computers [0.6] 本稿では,量子ハードウェア上での高速駆動フロケットシステムのダイナミクスをシミュレーションする手法として量子高周波フロケットシミュレーション(QHiFFS)アルゴリズムを提案する。
QHiFFSの中心はキック演算子の概念であり、力学が時間に依存しない実効ハミルトニアンによって支配される基底となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 20:45:01 GMT)
Towards a GML-Enabled Knowledge Graph Platform [0.6] 本稿では、RDFエンジン上のサービスとして、オンデマンドグラフ機械学習(GML)であるKGNetを提案する。
KGNetはタスク固有のサブグラフを識別することで、KG上でGMLモデルのトレーニングを自動化する。
トレーニングされたモデルはすべて、SPARQLライクなクエリを通じてアクセス可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 17:41:11 GMT)
CONTAIN: A Community-based Algorithm for Network Immunization [0.5] 本研究では,ネットワークImmuNizationのための新しいCOmmuNiTyベースのアルゴリズムである containingを提案する。
本ソリューションでは,(1)有害なコンテンツスプレッドラーを検出するためにネットワーク情報を使用し,(2)分割を生成し,各スプレッドラーによって誘導されるサブグラフを用いて,それらをランク付けする。
実世界のデータセットで得られた実験結果は、その内容が最先端のソリューションより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:04:50 GMT)
Independent electrical control of two quantum dots coupled through a
photonic-crystal waveguide [0.5] 2つの半導体量子ドットエミッタをフォトニック結晶導波路に効率よく結合する。
我々は、1つの量子ドットからの単一光子ストリームを利用して、導波路内の16$mu$m離れた第2量子ドットの分光を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:21:43 GMT)
Early Warning Signals of Social Instabilities in Twitter Data [0.4] 本研究では、ソーシャルメディア上でのみ公開されているデータを用いて、社会的に破壊的な事象に対する早期警戒信号を特定する新しい手法について研究する。
私たちは、あるツイートが破壊的なイベントと関連しているかどうかを予測するバイナリ分類器を構築します。
その結果, 永続段階のアプローチは, ディープラーニングに基づく異常検出アルゴリズムよりも安定であり, より高性能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 11:18:02 GMT)
Toward Data-Driven Glare Classification and Prediction for Marine
Megafauna Survey [0.4] カナダ北大西洋海域の絶滅危惧種は、個体群を推定するために体系的に調査されている。
政策に影響を及ぼすため、人口の正確さが重要である。
本稿では,データ駆動型グレアモデリングシステムの基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:46:19 GMT)
Building Floorspace in China: A Dataset and Learning Pipeline [0.3] 本論文は,中国における建物の床面積を計測する最初のマイルストーンを提供する。
我々は、メインデータソースとしてSentinel-1と-2の衛星画像を使用する。
本稿では, 基準データの事前処理手順と, 建物床面積の測定結果について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 21:45:36 GMT)
Defining Standard Strategies for Quantum Benchmarks [0.2] 我々は、どのベンチマークも従うべき特徴のセットを定義し、ベンチマークと診断を区別する。
ベンチマーク最適化の問題点、それらの最適化がいつ適切か、どのように報告されるべきか、について論じる。
スケーラブルなミラー量子ボリュームベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 17:50:34 GMT)
LBCIM: Loyalty Based Competitive Influence Maximization with
epsilon-greedy MCTS strategy [0.1] この研究は、ソーシャルネットワークにおける忠誠を表すいくつかの新機能を備えた、2つの競合相手のための新しいゲームボードを提示する。
この行動は、各党が相手よりも良い提案をすることで人々を惹きつけようとし、野党のファンに心を変えるよう印象づけようとする、ほとんどの政治的状況で観察できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 11:11:53 GMT)
Bayesian CART models for insurance claims frequency [0.1] 分類と回帰木(CART)とそのアンサンブルは、アクチュアリ文学で人気を博している。
本稿では,保険価格に関するベイジアンCARTモデルについて紹介する。
これらのモデルの適用可能性を説明するため、いくつかのシミュレーションと実際の保険データについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:48:35 GMT)
Who could be behind QAnon? Authorship attribution with supervised
machine-learning [0.0] Q」というニックネームで署名された一連のソーシャルメディア投稿は、QAnonとして知られるムーブメントを開始した。
我々は、Qで書かれたテキストの言語特性と被疑者のリストで書かれたテキストとの一致を評価した。
我々は、Paul F. と Ron W. の2つの異なる個人が、Q の言語記号に最も近いものであると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:50:12 GMT)
Unsupervised Recycled FPGA Detection Using Symmetry Analysis [0.0] リサイクルフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)は、半導体サプライチェーンの増殖により、ハードウェアのセキュリティ上の重大な問題を引き起こす。
本稿では,教師なし異常検出手法を用いて,RO周波数の対称性情報を調べることにより,新しいFPGA検出手法を提案する。
Xilinx Artix-7 FPGAを用いた実験により, 提案手法は, 従来の手法と比較して, x より少ない計算量で, 10 個の新しいFPGAからリサイクルFPGAを正確に分類することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:27:34 GMT)
Synthetic Data Generator for Adaptive Interventions in Global Health [0.0] 我々は、強化学習アルゴリズムをテストするために、ユーザの行動のオープンソース合成データジェネレータHealthSynを紹介する。
HealthSynは、パーソナライズされた介入に反応して変化する個々のユーザー行動パターンで、多様なユーザーアクションを生成する。
生成されたデータは、研究におけるMLアルゴリズムの開発とテスト、評価、およびエンドツーエンドのRLベースの介入配信フレームワークの両方に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:28:45 GMT)
Subsystem symmetry, spin glass order, and criticality from random
measurements in a 2D Bacon-Shor circuit [0.0] 本研究では,Bacon-Shor誤り訂正符号による2次元計測専用ランダム回路について検討する。
位相遷移は滑らかな交叉によって置き換えられ、X-およびZ-基底スピンガラスは空間的に共存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 19:22:28 GMT)
Study on the Data Storage Technology of Mini-Airborne Radar Based on
Machine Learning [0.0] 航空機搭載レーダーのデータ転送速度は、多くの検出アプリケーションにおいて、無線データ転送速度よりもはるかに高い。
データストレージの速度に深刻な影響を与える長期ファイル管理の問題がある。
小型空対空レーダーにおいて,機械学習に基づくデータ格納手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:09:22 GMT)
Spring: A High-Resolution High-Detail Dataset and Benchmark for Scene
Flow, Optical Flow and Stereo [0.0] 我々は、シーンフロー、光学フロー、ステレオのための大型、高解像度、高精細、コンピュータ生成ベンチマークをSpring $-$で導入する。
オープンソースのBlender映画"Spring"のレンダリングシーンに基づいて、最先端の視覚効果と地上真実のトレーニングデータを備えた、フォトリアリスティックなHDデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:15:48 GMT)
Spontaneous Collapse of the Wavefunction: A Testable Proposal Motivated
by Discrete Physics [0.0] 波動関数崩壊の新しい機構を含む量子力学の修正形式を提案する。
この崩壊は量子測定問題の解となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 04:56:09 GMT)
Spectral Gaps via Imaginary Time [0.0] 2つの期待値の単純な比からハミルトンのスペクトルギャップを評価するためのアプローチを提案する。
原則として、初期状態が基底状態と第一励起状態の両方でサポートされていることが唯一の要件である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:08:14 GMT)
Simple and rigorous spontaneous emission rate derivation with a
physically justified frequency cutoff [0.0] Wesskopf-Wigner自然放出公式の厳密な再帰を可能にする数学的に単純なカットオフを導入する。
重要なのは、これは計算を容易にする数学的トリックではなく、物理的なシステムの実際の特徴と関連していることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 20:52:29 GMT)
Rotor/spin-wave theory for quantum spin models with U(1) symmetry [0.0] ゼロモードは、熱力学極限における対称性の破れを示す系で期待される状態のアンダーソン塔に関連するU(1)量子ローターと正確に一致することを示す。
この図はローターとスピン波の変数を近似的に分離し、基底状態と低エネルギー物理学の正確な記述を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:12:18 GMT)
Rotational properties of two interacting cold polar molecules: linear,
symmetric, and asymmetric tops [0.0] 我々は、外部dc電場の影響下で、2つの静的極性分子の低エネルギースペクトルと双極子モーメントの分極について検討した。
分子を量子剛性ローターとしてモデル化し、自由度を考慮に入れます。
本研究は, 低温分子の量子計算および分子双極子ガスへの応用に関する重要な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 20:17:56 GMT)
Revisiting Wright: Improving supervised classification of rat ultrasonic
vocalisations using synthetic training data [0.0] 我々は、マウスのUSVを分析するために作られた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)であるVocalMatをラットで使用するために適応する。
我々はVocalMatをベンチマークCNNであるDeepSqueakと比較した。
その結果,VocalMatはコール識別と分類の両面でベンチマークソフトウェアよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 03:17:45 GMT)
Reservoir computing based on solitary-like waves dynamics of film flows:
a proof of concept [0.0] 傾斜面を流れる液膜表面を伝搬する孤立性(SL)波を初めて利用した新しい貯水池計算(RC)システムを提案し,実験的に検証した。
本稿では,SL波RCシステムによるカオス時系列の予測と,本質的なベンチマーク試験に合格する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 09:17:53 GMT)
Quantum-Error-Mitigation Circuit Groups for Noisy Quantum Metrology [0.0] 量子技術は、量子コヒーレンスや量子絡み合いのような量子系に固有の性質を利用する。
量子技術は環境との相互作用(デコヒーレンス)に対して脆弱であり、それらを高精度に活用するにはエラー軽減技術を開発する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 10:01:42 GMT)
Quantum utility -- definition and assessment of a practical quantum
advantage [0.0] さまざまなユースケースには,サイズや重量,消費電力,データプライバシなど,さまざまな要件があります。
本稿では,これらの特徴を量子ユーティリティの概念に取り入れることを目的とする。
様々な応用のための量子コンピュータの有効性と実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:33:46 GMT)
Quantum state testing beyond the polarizing regime and quantum
triangular discrimination [0.0] 我々は、$chi2$の発散の対称版である三角微分の量子アナログを導入する。
また、量子三角偏差と量子Jensen-Shannon発散の量子状態試験問題についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:25:18 GMT)
Quantum geometry beyond projective single bands [0.0] バンド構造の量子幾何学的特徴に対する関心は、トポロジカル絶縁体や半金属の開発により復活している。
本稿では任意の分類空間を表すためにPl"ucker 埋め込みを含む別の経路を提案する。
本研究は,任意のマルチバンドシステムにおいて,新しい幾何学的対象を識別し,メトリクスを定義する方法を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 19:01:29 GMT)
Quantum bistability in the hyperfine ground state of atoms [0.0] 光学キャビティ中の原子が1次散逸相転移を示すことを示す。
これらの状態には、原子の超微細基底状態と電磁場モードのコヒーレント状態が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 12:42:50 GMT)
Quantum Merlin-Arthur proof systems for synthesizing quantum states [0.0] 状態QQCMAは完全完全性の下で閉じていることを示す。
我々の証明技術は、Gily'en, Su, Low, Wiebeが導入した値変換に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 12:14:07 GMT)
Prevalence and major risk factors of non-communicable diseases: A
Hospital-based Cross-Sectional Study in Dhaka, Bangladesh [0.0] 最も頻度の高いNCDは心血管疾患(CVD)であり,全症例の83.56%にみられた。
慢性呼吸器疾患は中高年者よりも中高年者の方が多かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 21:58:35 GMT)
Path integral formalism for finite-temperature field theory and
generation of chiral currents [0.0] 私は量子キラルフェルミオン系で生成される持続ベクトルと軸流を発見した。
フェルミオン質量によるキラル対称性の明示的な違反の役割が解明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:52:03 GMT)
Optimal fidelity in implementing Grover's search algorithm on open
quantum system [0.0] 本稿では,Groverの探索アルゴリズムの完全性について,オープン量子システムに実装することで検討する。
最近報告された変動制御量子マスター方程式(FRQME)を用いたシステム力学に対する環境効果を含む。
忠実度は、駆動誘起散逸項と緩和項の両方に依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 07:48:26 GMT)
Optical Conductivity Signatures of Floquet Electronic Phases [0.0] 我々はフロケグラフェン系アンチドート格子の実験観測値の特徴付けに重点を置いている。
応答関数におけるピークの数と位置は、異なるFloquet電子位相に特有のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 23:25:55 GMT)
One-class Damage Detector Using Fully-Convolutional Data Description for
Prognostics [0.0] 一級損傷検出手法は、通常の画像だけでパラメータを最適化できるという利点がある。
完全畳み込みデータ記述(FCDD)を用いた一級損傷検出のための汎用アプリケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 06:27:15 GMT)
On the complexity of PAC learning in Hilbert spaces [0.0] ヒルベルト空間における凸多面体学習の観点から二項分類の問題を考察する。
本稿では,分布の少なくとも1-varepsilon$を正しく分類する多面体学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:16:11 GMT)
Nonlocality of local Andreev conductances as a probe for topological
Majorana wires [0.0] マヨラナワイヤにおけるゼロバイアス伝導ピークを介して位相位相を同定する。
自明な相では、局所伝導が$Gamma_R$の変動の影響を顕著に受けていることが分かる。
位相相では、驚くほど、$G_LL$と$G_RR$が全く同じ方法で抑制される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 11:51:41 GMT)
Neural Operator Learning for Long-Time Integration in Dynamical Systems
with Recurrent Neural Networks [0.0] 深層ニューラルネットワークは、推論中に計算コストを削減し、観測データから直接トレーニングすることができる。
しかし、既存の手法は正確には外挿できないため、長時間の統合ではエラーの蓄積が困難である。
ニューラル演算子とリカレントニューラルネットワークを組み合わせることで、新しい効果的なアーキテクチャを構築することができ、その結果、最先端技術と比較して精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 22:19:23 GMT)
Multi label classification of Artificial Intelligence related patents
using Modified D2SBERT and Sentence Attention mechanism [0.0] 本稿では,自然言語処理技術とディープラーニング手法を用いて,USPTOが発行する人工知能関連特許を分類する手法を提案する。
実験結果は,他の深層学習法と比較して高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 12:27:24 GMT)
Meme Sentiment Analysis Enhanced with Multimodal Spatial Encoding and
Facial Embedding [0.0] ミームから抽出した視覚オブジェクト,顔,テキストクラスタの空間的位置を組み込むことにより,性能向上を示す。
また,マルチモーダル・ミーム分類器における画像表現の強調効果として,顔の埋め込みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:44:20 GMT)
Mapping Wordnets on the Fly with Permanent Sense Keys [0.0] 我々はPWNセンスキーを使用するWordnetの任意のバージョン間のシンセットマッピングを自動的に導出するアルゴリズムを提案する。
これにより、古いWordNetリンクを更新でき、以前のマッピングがない新しい英語Wordnetバージョンとシームレスに相互運用できる。
提案手法は, それぞれシンセットオフセットを用いて, 協調型言語間指数(CILIバージョン1.0)をシンセット識別子として比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 11:01:10 GMT)
Many-Body Theory Calculations of Positron Scattering and Annihilation in
H$_2$, N$_2$ and CH$_4$ [0.0] 近年開発された陽電子分子結合の多体多体理論は、シフトした擬状態法と組み合わせられている。
この方法は、最も単純なターゲットからより大きなターゲットまで、すべてのターゲットに対する消滅率に対して一様に良い結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 16:56:45 GMT)
Linear CNNs Discover the Statistical Structure of the Dataset Using Only
the Most Dominant Frequencies [0.0] 畳み込みを用いることで,データセット構造とネットワーク構造とのミスマッチが生じることを示す。
本研究は,CNNの近距離学習や,形状よりもテクスチャに頼っている傾向など,一般的なCNNの特徴を説明するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:52:06 GMT)
Lagrangian trajectories and closure models in quantum-classical dynamics [0.0] 量子古典力学のハミルトン理論は、一連の整合性を保証する最初の理論であると考えられる。
このモデルは量子古典的なポアンカー積分不変量を持ち、カシミール汎函数の無限類を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:55:15 GMT)
Interaction-induced escape from an Aharonov-Bohm cage [0.0] Aharonov-Bohmケージを実験的に構築し、単一の光子の局在を観察する。
結果は、相互作用する粒子がアハロノフ・ボームケージを回避できる最初の実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 19:00:01 GMT)
Influence of spin on tunneling times in the super-relativistic regime [0.0] トンネル時間に及ぼすスピンの影響について述べる。
トンネル時間は、スピンアップおよびスピンダウンした粒子の電位バリア内の居住時間の和として得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 12:08:53 GMT)
Hayden-Preskill Recovery in Hamiltonian Systems [0.0] 情報スクランブルは、あるが全てではないカオスモデルで可能であることを示す。
これは、情報リカバリを、新しい複雑な量子力学の顕在化のためのオペレーショナルプローブとして強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:26:00 GMT)
Frequency-multiplexed storage and distribution of narrowband telecom
photon pairs over a 10-km fiber link with long-term system stability [0.0] 長距離で量子状態を送信する能力は、量子インターネットの基本的な要件である。
可視光を受光する量子メモリにおいて,周波数多重2光子源を遠隔通信波長に格納することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:32:43 GMT)
Finding the Optimal Currency Composition of Foreign Exchange Reserves
with a Quantum Computer [0.0] 本稿では,Markowitzモデルに基づく動的ポートフォリオ最適化への量子アルゴリズムの適用に焦点を当てる。
量子アルゴリズムを実行するには、IBM QuantumtextsuperscriptTMゲートベースの量子コンピュータを使用します。
この論文の二次目標は、中央銀行や他の金融市場規制機関のスタッフに量子最適化アルゴリズムに関する文献を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:19:07 GMT)
Exploring the Limits of Controlled Markovian Quantum Dynamics with
Thermal Resources [0.0] 熱力学過程の量子力学的半群の生成元を厳密に解析する。
熱演算における量子マップのためのGKSLジェネレータの幅広いクラスを特徴付ける。
我々はこの記述を双線型制御システムの枠組みに用いて、コヒーレントに制御可能な量子系の到達可能な集合を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 12:40:55 GMT)
Exploring Data Augmentation Methods on Social Media Corpora [0.0] タスクやモデルアーキテクチャでうまく機能する拡張テクニックは広く受け入れられていない。
2つのソーシャルメディアデータセットを用いたテキスト分類の文脈におけるデータ拡張手法について検討する。
パターン探索トレーニング(PET)という,数発の学習アプローチも検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 20:15:35 GMT)
Eryn : A multi-purpose sampler for Bayesian inference [0.0] tt Erynはベイズ推論のためのユーザフレンドリーで多目的なツールボックスである。
本稿では, このサンプルパッケージについて述べるとともに, 様々なユースケースにおけるその機能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 12:45:03 GMT)
Error convergence and engineering-guided hyperparameter search of PINNs:
towards optimized I-FENN performance [0.0] 本研究の目的は,PINN コンポーネントの2つの重要な側面に着目し,提案する I-FENN アプローチの性能向上である。
L-BFGSの段階では, ひずみ場の高周波数を過大評価する傾向があり, 計算上より要求が大きいことを示す。
一方、ディープ・アンド・ナローのPINNはAdam最適化時に計算速度が遅くなり、簡単な解に到達して失敗を訓練する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 17:39:06 GMT)
Entanglement Entropy of Large-N Theories [0.0] レプリカ手法とシフトした松原周波数の概念を用いて、フォン・ノイマンとレーニエンタングルメントエントロピーを計算する。
本稿では,デコヒーレンスの存在下での2地点問題の事例に適用することで,手法の柔軟性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:21:54 GMT)
Emission of twisted photons by a scalar charge in a strong magnetic
field [0.0] 電荷の状態のみを測定する場合について検討し、発光光子の性質について検討する。
発光された光子状態はベッセルビームを表し、合計角運動量は$ell-ell'$である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 14:18:21 GMT)
EZtune: A Package for Automated Hyperparameter Tuning in R [0.0] EZtuneはシンプルなユーザインターフェースを備えたRパッケージで、サポートベクターマシン、アダブースト、勾配アップマシン、弾性ネットをチューニングできる。
EZtune とtidymodel で調整したモデルの精度と計算時間を比較する。
我々は、EZtuneが最適な予測力を持つ最終モデルを選択するのにどのように役立つかのデモンストレーションで結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 03:38:31 GMT)
Delay time and Non-Adiabatic Calibration of the Attoclock. Multiphoton
process versus tunneling in strong field interaction [0.0] トンネリング時間の測定はアト秒実験と呼ばれ、トンネリング時間に関する熱い議論を引き起こした。
Adiabatic field calibration では、私たち(O.K.)の1人(O.K.)が、実際のトンネル時間モデルを構築した。
本研究では, 非断熱場キャリブレーション実験の結果をモデル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:06:16 GMT)
Cryptocurrency Price Prediction using Twitter Sentiment Analysis [0.0] この調査では、歴史的価格とツイートの感情を使ってBitcoinの価格を予測する。
我々は、一連のツイートの感情を予測し、Bitcoinの価格を予測できるエンドツーエンドモデルを開発した。
感情予測は平均絶対誤差9.45%、平均リアルタイムデータ、テストデータを与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:42:01 GMT)
CoRL: Environment Creation and Management Focused on System Integration [0.0] コア強化学習ライブラリ(Core Reinforcement Learning Library, CoRL)は、モジュール式で構成可能で、設定可能な環境作成ツールである。
簡単に読み取れる構成ファイル、ピダンティックバリデータ、およびファクタデザインパターンを使用することで、エージェントの観察、報酬、完了条件の微調整を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 19:01:53 GMT)
Certified Robust Neural Networks: Generalization and Corruption
Resistance [0.0] オーバーフィッティングは、標準トレーニングにほとんど欠席しているにもかかわらず、ニューラルネットワークの敵のトレーニングにおいて大きな関心事である。
その結果, 総合的ロバスト(HR)トレーニングにより, 逆誤差損失の点でSOTAの性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 22:43:57 GMT)
Calibration of Quantum Decision Theory: Aversion to Large Losses and
Predictability of Probabilistic Choices [0.0] 本稿では、量子決定理論(QDT)の最初のキャリブレーションを、二元的リスク選択のデータセットに提示する。
モデル仮定や調整可能なパラメータを使わずに、最も単純な形式で確率的選択の定式化を用いる。
本研究の結果は,人間の意思決定者選択の予測にも,人工知能の運用の組織化にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:46:26 GMT)
Bures and Sjoqvist Metrics over Thermal State Manifolds for Spin Qubits
and Superconducting Flux Qubits [0.0] 我々は、特定のスピン量子ビットと超伝導フラックス量子ハミルトニアンモデルに対する熱状態の逆数に関するビュールとシェークヴィストの測定値を明確に分析する。
2つの指標は、近隣の混合量子状態の非可換性によって特定される非古典的挙動の存在において異なると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 02:48:00 GMT)
Approximating Energy Market Clearing and Bidding With Model-Based
Reinforcement Learning [0.0] マルチエージェント強化学習(MARL)は,エネルギー市場参加者の期待行動を決定するための,有望な新しいアプローチである。
我々は、学習されたOPF近似と明示的な市場ルールにより、エネルギー市場を基本的MARLアルゴリズムにモデル化する。
実験により, このモデルではトレーニング時間を約1桁削減できるが, ナッシュ平衡の近似はわずかに悪化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 08:26:22 GMT)
Agent-based Collaborative Random Search for Hyper-parameter Tuning and
Global Function Optimization [0.0] 本稿では,機械学習モデルにおける任意のハイパーパラメータの任意の集合に対する近似値を求めるためのエージェントベース協調手法を提案する。
提案モデルの動作,特に設計パラメータの変化に対して,機械学習およびグローバル関数最適化アプリケーションの両方で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 21:10:17 GMT)
Ablation loading of barium ions into a surface electrode trap [0.0] トラップイオン量子情報処理は、少量しか利用できない同位体に符号化された量子ビットの恩恵を受けることができる。
レーザーアブレーションは、中性原子やイオンを低体積ターゲットから制御的に解放する方法を提供する。
そこで本研究では, イオン負荷確率を記述するモデルをテストするために, 異なるサイズの表面電極トラップへのアブレーションベースのイオン負荷について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 18:50:04 GMT)
Ab Initio Transcorrelated Method enabling accurate Quantum Chemistry on
near-term Quantum Hardware [0.0] 現在のハードウェア制限は、ほとんどの量子アルゴリズムの直接的な実装を妨げる。
量子化学において、利用可能な量子ビットとゲート演算の限られた数は特に制限的である。
正確なトランスコリクス手法は, より浅い回路を実現するだけでなく, いわゆる基底集合極限への収束性も向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 15:24:22 GMT)
APIContext2Com: Code Comment Generation by Incorporating Pre-Defined API
Documentation [0.0] 我々は、異なる複数のエンコーダのセットを持つセック-2-seqエンコーダ-デコーダニューラルネットワークモデルを導入し、異なる入力をターゲットコメントに変換する。
ランク付け機構も開発され,非形式的なAPIを除外して,CodeSearchNetからJavaデータセットを使用してアプローチを評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 00:38:01 GMT)
A toolkit of dilemmas: Beyond debiasing and fairness formulas for
responsible AI/ML [0.0] 公正で倫理的なAIへのアプローチは、最近、批判データ研究の新興分野の精査の下に落ちている。
本稿では,責任あるアルゴリズム/データ駆動システムを取り巻くジレンマに対して,位置的推論と創造的関与を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 13:58:24 GMT)
A possible solution to the which-way problem of quantum interference [0.0] 一般に、干渉パターンの観測は、量子粒子が取る経路に関する情報とは相容れないと仮定される。
この仮定とは対照的に、二重スリット実験のスリットに印加された小さな分極回転の観測可能な効果は、干渉パターンの検出に先立ってスリットを通過する個々の粒子が局所分極回転との相互作用により物理的に非局在化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Mar 2023 00:38:45 GMT)