Exploring the Jungle of Bias: Political Bias Attribution in Language Models via Dependency Analysis [86.5] 大規模言語モデル(LLM)は、これらのモデルにおけるバイアスの頻度とその緩和に関する激しい議論を引き起こしている。
本稿では,意思決定プロセスに寄与する属性の抽出と仲介を行うためのプロンプトベースの手法を提案する。
観察された異なる治療は、少なくとも部分的には、属性の相違とモデルの相違によるものであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 13:56:25 GMT)
Semantic Loss Functions for Neuro-Symbolic Structured Prediction [74.2] このような構造に関する知識を象徴的に定義した意味的損失をトレーニングに注入する。
記号の配置に非依存であり、それによって表現される意味論にのみ依存する。
識別型ニューラルモデルと生成型ニューラルモデルの両方と組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 22:18:25 GMT)
DiffGen: Robot Demonstration Generation via Differentiable Physics Simulation, Differentiable Rendering, and Vision-Language Model [72.7] DiffGenは、微分可能な物理シミュレーション、微分可能なレンダリング、ビジョン言語モデルを統合する新しいフレームワークである。
言語命令の埋め込みとシミュレートされた観察の埋め込みとの距離を最小化することにより、現実的なロボットデモを生成することができる。
実験によると、DiffGenを使えば、人間の努力やトレーニング時間を最小限に抑えて、ロボットデータを効率よく、効果的に生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 15:38:17 GMT)
Separable Power of Classical and Quantum Learning Protocols Through the Lens of No-Free-Lunch Theorem [70.4] No-Free-Lunch(NFL)定理は、最適化プロセスに関係なく問題とデータ非依存の一般化誤差を定量化する。
我々は、様々な量子学習アルゴリズムを、特定の観測可能条件下で量子力学を学習するために設計された3つの学習プロトコルに分類する。
得られたNFL定理は, CLC-LP, ReQu-LP, Qu-LPにまたがるサンプルの複雑性を2次的に低減することを示した。
この性能差は、非直交量子状態のグローバル位相に関する情報を間接的に活用するために、量子関連学習プロトコルのユニークな能力に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 09:05:13 GMT)
Learning with Complementary Labels Revisited: The Selected-Completely-at-Random Setting Is More Practical [66.6] 補完ラベル学習は、弱教師付き学習問題である。
均一分布仮定に依存しない一貫したアプローチを提案する。
相補的なラベル学習は、負のラベル付きバイナリ分類問題の集合として表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 12:14:45 GMT)
In The Wild Ellipse Parameter Estimation for Circular Dining Plates and Bowls [63.6] 本研究では,プレートとボウルの楕円縁の検出と推定を行うWildEllipseFitを提案する。
提案したYummly-ellipseデータセットの評価は、実世界のシナリオにおけるその有効性とゼロショット能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 01:09:35 GMT)
How Much You Ate? Food Portion Estimation on Spoons [63.6] 現在の画像に基づく食品部分推定アルゴリズムは、ユーザが食事の画像を1、2回取ることを前提としている。
本稿では,静止型ユーザ向けカメラを用いて,機器上の食品の追跡を行う革新的なソリューションを提案する。
本システムは,スープやシチューなどの液状固形不均一混合物の栄養含量の推定に信頼性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 00:16:02 GMT)
Understanding and Evaluating Human Preferences for AI Generated Images with Instruction Tuning [58.4] 我々はまず,AIGCIQA2023+と呼ばれるAIGIのための画像品質評価(IQA)データベースを構築した。
本稿では,AIGIに対する人間の嗜好を評価するためのMINT-IQAモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:45:11 GMT)
A Dense Reward View on Aligning Text-to-Image Diffusion with Preference [54.4] 本稿では,T2I逆鎖の初期ステップを強調する,トラクタブルアライメントの目的を提案する。
単一および複数プロンプト生成の実験では,本手法は強い関連するベースラインと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 21:02:59 GMT)
ACE : Off-Policy Actor-Critic with Causality-Aware Entropy Regularization [52.6] 因果関係を考慮したエントロピー(entropy)という用語を導入し,効率的な探索を行うための潜在的影響の高いアクションを効果的に識別し,優先順位付けする。
提案アルゴリズムであるACE:Off-policy Actor-critic with Causality-aware Entropy regularizationは,29種類の連続制御タスクに対して,大幅な性能上の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:36:20 GMT)
C-Pack: Packaged Resources To Advance General Chinese Embedding [52.4] C-Packは、一般的な中国の埋め込みの分野を著しく前進させるリソースのパッケージである。
C-MTEBは6つのタスクと35のデータセットをカバーする中国のテキスト埋め込みのベンチマークである。
C-MTPは、埋め込みモデルをトレーニングするためのラベル付きおよびラベルなしの中国語コーパスからキュレートされた巨大なテキスト埋め込みデータセットである。
C-TEMは、複数のサイズをカバーする埋め込みモデルのファミリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 03:30:55 GMT)
Transition Role of Entangled Data in Quantum Machine Learning [51.7] エンタングルメントは量子コンピューティングを強化するリソースとして機能する。
最近の進歩は量子力学の学習に対する肯定的な影響を浮き彫りにした。
我々は、絡み合ったデータを用いて量子力学を学習するための量子no-free-lunch(NFL)定理を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:04:18 GMT)
OXYGENERATOR: Reconstructing Global Ocean Deoxygenation Over a Century with Deep Learning [50.4] 既存の専門家が支配する数値シミュレーションは、地球温暖化や人的活動によって引き起こされる動的変動に追いつかなかった。
1920年から2023年までの世界の海洋脱酸素モデルを再構築するために,最初の深層学習モデルであるOxyGeneratorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 09:32:40 GMT)
Generative Modeling with Phase Stochastic Bridges [49.4] 拡散モデル(DM)は、連続入力のための最先端の生成モデルを表す。
我々はtextbfphase space dynamics に基づく新しい生成モデリングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、動的伝播の初期段階において、現実的なデータポイントを生成する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 20:55:35 GMT)
Optimal and instance-dependent guarantees for Markovian linear stochastic approximation [47.9] 標準スキームの最後の繰り返しの2乗誤差に対して、$t_mathrmmix tfracdn$の非漸近境界を示す。
マルコフ雑音による政策評価について,これらの結果のまとめを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 02:06:43 GMT)
SoccerNet-Echoes: A Soccer Game Audio Commentary Dataset [46.6] 本稿では,サッカーゲーム放送からの音声コメントの自動書き起こしによる,サッカーネットデータセットの拡張であるFocoNet-Echoesについて述べる。
視覚的および聴覚的コンテンツとともにテキストデータを組み込むことで、サッカーゲームのダイナミクスを捉えるアルゴリズムを開発するための総合的なリソースとなることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 18:25:38 GMT)
NLP Progress in Indigenous Latin American Languages [44.8] この論文は、急速な技術進歩に直面した先住民コミュニティの限界化に焦点を当てている。
これらの言語の文化的豊かさと、自然言語処理の領域で見過ごされるリスクを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 13:39:42 GMT)
Seizing Serendipity: Exploiting the Value of Past Success in Off-Policy Actor-Critic [42.6] 高品質な$Q$値関数の学習は、多くの現代のオフポリシーディープ強化学習(RL)アルゴリズムの成功に重要な役割を果たしている。
一般的な視点から考えると、RLトレーニングプロセスの後半段階では、$Q$-valueが過小評価されることが多い。
本稿では,Blended Exploitation and Exploration (BEE)演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:35:58 GMT)
DALK: Dynamic Co-Augmentation of LLMs and KG to answer Alzheimer's Disease Questions with Scientific Literature [42.5] 我々は,LDMとKGの動的共拡張(DALK)について紹介する。
LLMとKGの相乗化フレームワークを相互に強化することで、まずLLMを活用して進化するAD固有の知識グラフを構築する。
そこで我々は,KGから適切な知識を抽出し,LLM推論能力を増強するために,新しい自己認識型知識検索手法を用いた粗大なサンプリング手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:39:24 GMT)
Quench dynamics in higher-dimensional Holstein models: Insights from Truncated Wigner Approaches [41.9] 電子ホッピングの急激なスイッチオン後のホルシュタインモデルにおける電荷密度波の融解について検討した。
ホルシュタイン連鎖で得られた正確なデータと比較すると、フォノンと電子の半古典的な扱いは音速力学を正確に記述するために必要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 11:07:24 GMT)
Building a Strong Pre-Training Baseline for Universal 3D Large-Scale Perception [41.8] 汎用的な3D表現を備えた効果的な事前学習フレームワークは、大規模な動的シーンを知覚するのに非常に望ましい。
本研究では,シーンレベルのセマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマン
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 07:58:52 GMT)
Stochastic Bandits with ReLU Neural Networks [40.4] 我々は,1層ReLUニューラルネットワークの帯域を考慮すれば,$tildeO(sqrtT)の後悔保証が達成可能であることを示す。
この上限を達成できるOFU-ReLUアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 16:54:57 GMT)
LayGA: Layered Gaussian Avatars for Animatable Clothing Transfer [40.4] 我々は、体と衣服を2つの別々の層として定式化する新しい表現であるLayGA(LayGA)を提示する。
我々の表現は、ガウスの地図に基づくアバターの上に構築され、衣服の詳細の表現力に優れています。
単層再構成では,滑らかな表面を再構成するための一連の幾何的制約を提案する。
多層フィッティングの段階では、体と衣服を表すために2つの異なるモデルを訓練し、再構築された衣服のジオメトリーを3D監視として活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 16:11:28 GMT)
On-Demand Model and Client Deployment in Federated Learning with Deep Reinforcement Learning [38.0] 我々は、Docker Containers on-the-flyを使って新しいクライアントをデプロイするオンデマンドソリューションを提案する。
私たちのオンデマンドソリューションは、Deep Reinforcement Learning(DRL)を使用して、クライアントの可用性と選択を目標としています。
モデルデプロイメントとクライアント選択を処理するために、自律的なエンドツーエンドソリューションを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 06:08:54 GMT)
DTOR: Decision Tree Outlier Regressor to explain anomalies [37.0] Decision Tree Outlier Regressor (DTOR) は、個々のデータポイントに対してルールベースの説明を生成する技術である。
本結果は,多数の特徴を持つデータセットにおいても,DTORの堅牢性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:20:11 GMT)
A Comprehensive Review of Image Line Segment Detection and Description: Taxonomies, Comparisons, and Challenges [36.9] 本研究では,2次元イメージラインセグメントの検出と記述に関する関連研究を網羅的にレビューする。
主要な問題、コアアイデア、既存のメソッドの利点とデメリット、そしてそれらの潜在的な応用について分析する。
いくつかの最先端のセグメント検出と記述アルゴリズムはバイアスなく評価され、評価コードが公開される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 12:33:56 GMT)
Sparse Sampling is All You Need for Fast Wrong-way Cycling Detection in CCTV Videos [36.1] 本報告では,CCTVビデオにおける不正自転車比の検出に関する問題点を定式化する。
本稿では,WWC予測器と呼ばれるスパースサンプリング手法を提案する。
われわれの手法は、わずか1.475%の誤差率を達成し、わずか19.12%のGPU時間しかかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 14:16:05 GMT)
Outlier Gradient Analysis: Efficiently Improving Deep Learning Model Performance via Hessian-Free Influence Functions [36.1] 影響関数は、各データサンプルがモデル予測に与える影響を評価するための堅牢なツールを提供する。
本稿では,データ中心のシナリオ – トリミングアウトレーヤ – と統合フレームワークにおける両課題に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 20:20:57 GMT)
Large Language Models for Education: A Survey [32.4] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なアプリケーションでますます使われている。
LLMをスマート教育(LLMEdu)に利用することは、世界中の国々にとって重要な戦略的方向性である。
LLMは、教育の質の向上、教育モデルの変更、教師の役割の変更において大きな期待を示してきたが、これらの技術は依然としていくつかの課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 01:50:01 GMT)
A Flow is a Stream of Packets: A Stream-Structured Data Approach for DDoS Detection [32.2] 本稿では,フローをストリーム構造として動作させる新しいツリーベースDDoS検出手法を提案する。
我々のアプローチは、最先端のディープラーニング手法を含む既存の機械学習技術の精度と一致しているか、あるいは超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 09:29:59 GMT)
The Entropy Enigma: Success and Failure of Entropy Minimization [30.1] エントロピー最小化(EM)は、テスト時に新しいデータに直面した場合に、分類モデルの精度を高めるために頻繁に使用される。
EMがいくつかのステップでモデルを適用するときに機能する理由と、多くのステップで適応した後に最終的に失敗する理由を分析します。
本稿では,与えられた任意のデータセットに対して,ラベルにアクセスすることなくモデルの精度を推定する,実用的な問題を解決する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 22:21:27 GMT)
MoDem-V2: Visuo-Motor World Models for Real-World Robot Manipulation [29.3] MoDem-V2は、非装備の現実世界でコンタクトリッチな操作を直接学習することができる。
実世界の安全性を尊重しながら、モデル学習におけるデモンストレーションを活用するための重要な要素を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 13:11:29 GMT)
Assessing and Verifying Task Utility in LLM-Powered Applications [28.4] 大規模言語モデル(LLM)は、エージェント間のコラボレーションを促進し、人間の日常的なタスクを支援するアプリケーションの増加につながっている。
このことは、特にアプリケーションの機能とエンドユーザのニーズの整合性を確保することによって、LLMベースのアプリケーションのユーティリティを検証する必要性を強調している。
AgentEvalは,アプリケーション固有の目的に合わせた一連の基準を自動提案することで,ユーティリティ検証プロセスを簡素化する新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 15:52:49 GMT)
Quantum Circuits for partial differential equations via Schrödingerisation [26.7] 一般PDEのための量子アルゴリズムをSchr"オーダライゼーション手法を用いて実装する。
本稿では, 熱方程式の例と, 風上スキームで近似した対流方程式について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 09:12:57 GMT)
On Discovery of Local Independence over Continuous Variables via Neural Contextual Decomposition [26.3] 親変数の協調代入の特定のセットに係わる地域独立関係を定義し,特徴づける。
そこで我々は,各集合にCSSIを誘導させることによって,その分割を学習するニューラルコンテクスト分解(NCD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:48:37 GMT)
Point Resampling and Ray Transformation Aid to Editable NeRF Models [26.1] NeRF支援編集作業では、オブジェクト移動は監督生成の困難を呈する。
我々は,NeRF光のニューラルポイントで操作することで,3次元物体の姿勢を直接操作できる暗黙光変換戦略を提案する。
原位置の3次元空間内の領域を補間するDNRと呼ばれるプラグ・アンド・プレイ・インペイントモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 15:22:19 GMT)
Black-Box Access is Insufficient for Rigorous AI Audits [26.0] ブラックボックス監査の限界と、ホワイトボックスとアウトサイドボックス監査の利点について論じる。
また、これらの監査を最小限のセキュリティリスクで実施するための技術的、物理的、法的保護についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 03:24:23 GMT)
Modeling Pedestrian Intrinsic Uncertainty for Multimodal Stochastic Trajectory Prediction via Energy Plan Denoising [25.8] 軌道予測のためのエネルギー計画デノイング(EPD)モデルを提案する。
EPDは反復的なステップの必要性を減らし、効率を向上する。
2つの公開データセットでEPDを検証することで、最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:11:23 GMT)
HiKonv: Maximizing the Throughput of Quantized Convolution With Novel Bit-wise Management and Computation [25.3] CNNの量子化は、低ビット幅のデータ表現による計算とストレージのコスト削減を意図して、大きな進歩を見せている。
しかし、既存の全ビット幅処理ユニットが、様々な量子化ビット幅の下での畳み込みにおいて、はるかに高いスループットを実現するためにどのように利用できるかについて、体系的な研究は行われていない。
低ビット幅の量子化データ入力を持つ処理ユニットに対して,畳み込みのスループットを最大化する統一解HiKonvを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 09:35:36 GMT)
A geometric decomposition of finite games: Convergence vs. recurrence under no-regret learning [24.8] 有限ゲームは、ダイナミクスの日々の振る舞いがよく理解されている単純なコンポーネントに分解する。
非圧縮性ゲームは動きの定数を認め、ポアンカーの繰り返しである。
我々は、よく知られたゲームの分解と、ポテンシャルおよび調和成分への深い関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:58:35 GMT)
NeuroCine: Decoding Vivid Video Sequences from Human Brain Activties [23.9] 本稿では,fMRIデータを復号化するための新たな二相フレームワークであるNeuroCineを紹介する。
公開されているfMRIデータセットでテストした結果,有望な結果が得られた。
このモデルが既存の脳構造や機能と一致し,その生物学的妥当性と解釈可能性を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 11:57:19 GMT)
Do We Really Need a Large Number of Visual Prompts? [23.9] 視覚変換器アーキテクチャの微調整性能と自己注意操作に及ぼすプロンプト数の影響を解析する。
本稿では,少数のプロンプトを用いて性能劣化を防止することを目的とした,PC(Prompt Condensation)技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 21:45:52 GMT)
HyperAgent: A Simple, Scalable, Efficient and Provable Reinforcement Learning Framework for Complex Environments [23.7] HyperAgentはハイパーモデルとインデックスサンプリングスキームを備えたRLフレームワークである。
HyperAgentの実装は簡単で、Double-DQNに必要なモジュールをひとつ追加するだけでよい。
この研究はRLの理論的および実践的な領域を橋渡しし、RLアルゴリズム設計の新しいベンチマークを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 06:21:43 GMT)
Online SuBmodular + SuPermodular (BP) Maximization with Bandit Feedback [23.7] 我々は純粋に部分モジュラーな前処理をより一般的な非部分モジュラー目的に拡張する。
これにより、オブジェクト間の競合(部分モジュラー)だけでなく、補完的(超モジュラー)な関係を表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 20:19:01 GMT)
Uncertainty Visualization via Low-Dimensional Posterior Projections [23.4] 低次元部分空間上のエネルギーベースモデル(EBM)を用いて後部を推定・可視化するための新しいアプローチを提案する。
提案手法の有効性を,多様なデータセットと画像復元問題にまたがって示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:34:04 GMT)
A Decision Theoretic Framework for Measuring AI Reliance [23.4] 人間はしばしば人工知能(AI)システムの助けを借りて意思決定をする。
研究者は、補完的なパフォーマンスを達成する上で重要な要素として、人間がAIに適切に依存していることを確認する。
本稿では, 統計的決定理論に基づく信頼の形式的定義を提案し, 意思決定者がAIの推奨に従う確率として信頼の概念を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 19:33:49 GMT)
Efficient Dynamics Modeling in Interactive Environments with Koopman Theory [22.7] 本稿では,畳み込みを用いた長距離予測の逐次的問題を効率的に並列化する方法について述べる。
また、モデルベース計画とモデルフリーRLのための動的モデリングにこのモデルを容易に組み込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 23:59:09 GMT)
Boosting Visual Recognition in Real-world Degradations via Unsupervised Feature Enhancement Module with Deep Channel Prior [22.3] 霧、低照度、動きのぼかしは画像の品質を低下させ、自動運転の安全性を脅かす。
本研究は、劣化した視覚認識のための新しいDeep Channel Prior (DCP)を提案する。
これに基づいて、教師なし特徴補正を実現するために、新しいプラグアンドプレイunsupervised Feature Enhancement Module (UFEM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 03:10:41 GMT)
NegativePrompt: Leveraging Psychology for Large Language Models Enhancement via Negative Emotional Stimuli [21.8] 大規模言語モデル(LLM)は幅広い応用に不可欠なものとなっている。
LLMには感情的な知性があり、肯定的な感情刺激によってさらに発展することができる。
心理学的原理に基づく新しいアプローチであるNegativePromptを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 16:11:48 GMT)
Unified Video-Language Pre-training with Synchronized Audio [21.6] シンクロナイズドオーディオを用いたビデオ言語事前学習のための拡張フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、統合された自己教師型変換器で三モーダル表現を学習する。
0.9Mデータのみを事前学習した本モデルは,最先端のベースラインに対する結果の改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 07:59:46 GMT)
Observability and Incident Response in Managed Serverless Environments Using Ontology-Based Log Monitoring [20.9] 本稿では,フルマネージドなサーバレス環境にデプロイされたアプリケーションに対して,3層セキュリティ方式を提案する。
最初の2つのレイヤには、サーバレスログのみに基づくユニークなオントロジーが含まれており、それらを統合されたアプリケーションアクティビティ知識グラフに変換するために使用される。
第3のレイヤでは、2つの状況認識ツールを実装することにより、可観測性と状況認識能力の必要性に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 06:02:09 GMT)
Edge Intelligence Optimization for Large Language Model Inference with Batching and Quantization [20.6] 大規模言語モデル(LLM)がこの運動の最前線にある。
LLMはクラウドホスティングを必要とするため、プライバシやレイテンシ、使用制限に関する問題が発生する。
LLM推論に適したエッジインテリジェンス最適化問題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 02:38:58 GMT)
Revisiting Sampson Approximations for Geometric Estimation Problems [20.4] 我々はサンプソン近似を再検討し、なぜ、いつこの近似が機能するのかに関する新たな理論的知見を提供する。
この結果は実データおよび異なる幾何推定タスクの文脈におけるいくつかの実験で検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:10:42 GMT)
SSUMamba: Spatial-Spectral Selective State Space Model for Hyperspectral Image Denoising [19.8] 本稿では,空間スペクトル選択型状態空間モデルに基づくU字型ネットワークSSUMambaを提案する。
状態空間モデル計算における線形空間複雑性のおかげで、モジュール内での完全な大域的空間スペクトル相関が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 15:40:28 GMT)
Label Distribution Learning from Logical Label [19.6] ラベル分布学習(LDL)は、サンプルのラベル記述度(ラベル分布)を予測する効果的な方法である。
しかし、トレーニングサンプルのラベル分布のアノテートは非常にコストがかかる。
論理ラベルから直接LDLモデルを学習する新しい手法を提案し,LEとLDLを結合モデルに統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:32:28 GMT)
The Janus Interface: How Fine-Tuning in Large Language Models Amplifies the Privacy Risks [19.4] 我々は,言語モデルにおける事前学習データから忘れられたPIIを復元するために,微調整インタフェースを利用した新しい攻撃であるJanusを提案する。
実験の結果,Janusはベースラインに比べて10倍以上のプライバシーリスクを増幅していることがわかった。
分析の結果,OpenAIとAzure AI Studioが提供する既存の微調整APIがJanus攻撃の影響を受けやすいことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 07:52:22 GMT)
ISFL: Federated Learning for Non-i.i.d. Data with Local Importance Sampling [17.3] 理論的保証のある明示的な枠組みであるISFLを提案する。
我々はISFLの収束定理を導出し、局所的な重要度サンプリングの効果を含む。
我々は、IS重みを計算し、ISFLアルゴリズムを開発するために、水充填法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:49:38 GMT)
Learning to Extend Molecular Scaffolds with Structural Motifs [15.8] MoLeRはグラフベースのモデルで、生成手順の初期シードとして足場をサポートする。
そこで本研究では,MoLeRが非制約分子最適化タスクの最先端手法と相容れない性能を示す。
また、いくつかの小さな設計選択が全体的なパフォーマンスに与える影響も示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 12:47:40 GMT)
Human Curriculum Effects Emerge with In-Context Learning in Neural Networks [15.7] 簡潔なルールによって管理されるタスクでは、関連する例がトライアルでブロックされると、学習がより堅牢になる。
メタラーニングで訓練されたニューラルネットワークと大規模言語モデルの両方において、同じトレードオフがインコンテキストラーニング(ICL)とともに自然に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:24:38 GMT)
Entropic estimation of optimal transport maps [15.7] 厳密な有限サンプル保証付き$mathbbRd$上の2つの分布間の最適写像を推定する手法を開発する。
我々は,Sinkhornのアルゴリズムを用いて,推定器の計算が容易であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:16:05 GMT)
A Systematic Literature Review on Large Language Models for Automated Program Repair [15.2] 研究者が現在の成果、課題、潜在的な機会を理解することは困難である。
この研究は、2020年から2024年までのAPRにおけるLarge Language Modelsの応用を要約する最初の体系的な文献レビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:13:07 GMT)
BeautyMap: Binary-Encoded Adaptable Ground Matrix for Dynamic Points Removal in Global Maps [15.1] 既存の動的除去法では、計算効率と精度のバランスが取れない。
高忠実度グローバルマップの静的な特徴を維持しつつ,動的ポイントを効率的に除去するために,BeautyMapを提案する。
本手法では, 環境特徴を効率的に抽出するために, バイナリ符号化行列を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 13:48:18 GMT)
Disentangling Specificity for Abstractive Multi-document Summarization [15.0] 多文書要約(MDS)は文書集合から要約を生成する。
文書の特異性は既存のMDSアプローチからほとんど注目されない。
文書から特定の内容を1つの文書集合で切り離すことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 04:36:19 GMT)
Automatically Recommend Code Updates: Are We There Yet? [15.0] 本稿では,コード更新を自動的に推奨する最先端のCodeLMを初めて評価する。
その結果,CodeLMは時間的情報を無視した設定では良好に動作しているが,より現実的な時間的シナリオでは困難であることがわかった。
本研究は,実世界のコード更新レコメンデーションにおいて,CodeLMの認識と実際の有効性の間に有意なギャップがあることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:19:13 GMT)
A Survey on Recent Advances in Conversational Data Generation [14.2] マルチターン対話型データ生成の体系的・包括的レビューを行う。
オープンドメイン,タスク指向,情報検索の3種類の対話システムに注目した。
合成会話データを評価するための評価指標と手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:11:12 GMT)
A Supervised Information Enhanced Multi-Granularity Contrastive Learning Framework for EEG Based Emotion Recognition [14.2] 本研究では,脳波に基づく感情認識(SICLEER, Supervised Info-enhanced Contrastive Learning)のための新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
自己教師付きコントラスト学習損失と教師付き分類損失を組み合わせた共同学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 11:51:00 GMT)
Branching Narratives: Character Decision Points Detection [13.6] 本稿では,CYOAライクなゲームグラフをベースとした新しいデータセットを提案する。
このようなモデルを既存のテキストに適用して,潜在的分岐点で分割した線形セグメントを生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 13:36:07 GMT)
VALID: a Validated Algorithm for Learning in Decentralized Networks with Possible Adversarial Presence [13.6] 不均一なデータを持つ非方向性ネットワークに対して、検証された分散学習のパラダイムを導入する。
VALIDプロトコルは、検証された学習保証を達成した最初のプロトコルである。
興味深いことに、VALIDは敵のない環境での最適なパフォーマンス指標を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 15:55:43 GMT)
Listen, Disentangle, and Control: Controllable Speech-Driven Talking Head Generation [13.1] 本稿では,一般のトーキング・フェイス・ジェネレーションと区別するワンショットトーキング・ヘッド・ジェネレーション・フレームワーク(SPEAK)を提案する。
本稿では,人間の顔の特徴を3つの潜在空間に分離するIRFD法を提案する。
次に、音声コンテンツと顔の潜時符号を1つの潜時空間に修正する顔編集モジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 11:41:44 GMT)
Fine-tuning Reinforcement Learning Models is Secretly a Forgetting Mitigation Problem [12.2] 本研究は, 強化学習環境においてアクセントを付加した, 伝達不良の原因の1つを概念化したものである。
モデルは、微調整の初期段階に訪れない下流タスクの状態部分空間を劣化させる。
標準的な知識保持技術が問題を緩和し、事前訓練された能力を最大限に活用できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 14:27:01 GMT)
Differentiable Model Scaling using Differentiable Topk [12.1] 本研究では,ネットワークの最適幅と深さを探索する効率を高めるため,微分可能モデルスケーリング(DMS)を提案する。
結果は,我々のDMSが改良された構造を見つけ,最先端NAS法より優れていることを一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 07:34:33 GMT)
EvaNet: Elevation-Guided Flood Extent Mapping on Earth Imagery [11.8] EvaNetはエンコーダ・デコーダアーキテクチャに基づく標高誘導セグメンテーションモデルである。
これは、洪水範囲マッピングのための既存のソリューションにおいて、U-Netの完全なドロップイン代替として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 14:40:37 GMT)
Learning Reward for Robot Skills Using Large Language Models via Self-Alignment [11.6] 大規模言語モデル(LLM)には、報酬関数の学習を支援する可能性のある、貴重なタスク関連の知識が含まれている。
人間のいない場合に報酬をより効率的に学習する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 04:57:43 GMT)
Humor Mechanics: Advancing Humor Generation with Multistep Reasoning [11.5] マルチステップ推論を用いたユーモア生成のための動作プロトタイプを開発した。
提案手法を,人間によるジョーク,ゼロショットGPT-4生成ユーモア,その他ベースラインと比較した。
以上の結果から,多段階推論手法は生成したユーモアの質を継続的に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 13:00:14 GMT)
Position: Quo Vadis, Unsupervised Time Series Anomaly Detection? [11.3] Timeseries Anomaly Detection (TAD)における機械学習奨学金の現状は、欠陥のある評価指標の持続的使用に悩まされている。
本稿は,TADにおける現状を批判的に分析し,現在の研究の誤解を招きかねない軌跡を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 14:32:34 GMT)
BanditQ: Fair Bandits with Guaranteed Rewards [10.7] 古典的な非レグレットなマルチアームバンディットアルゴリズムは本質的に不公平である。
我々は、後悔と目標レート違反を容認しつつ、目標報酬率を達成する、BanditQと呼ばれる新しいオンラインポリシーを提案する。
提案手法は効率的で,公正な予測問題から標準逆MAB問題へのブラックボックス削減を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 16:05:30 GMT)
Cross-Domain Continual Learning via CLAMP [10.6] CLAMPは、すべての実験で確立されたベースラインアルゴリズムを少なくとも10%のマージンで大幅に上回っている。
ベースモデルの学習プロセスをナビゲートするために、評価者誘導学習プロセスがフォワードされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 02:41:31 GMT)
FIRE: Food Image to REcipe generation [10.5] フードコンピューティングは、食品画像のレシピ情報を自律的に生成できるエンドツーエンドのインテリジェントシステムを開発することを目的としている。
本稿では,食品コンピューティング分野におけるレシピ生成に適した新しい手法であるFIREを提案する。
本稿では、FIREと大規模言語モデルのプロンプトを統合することの恩恵を享受できる2つの実用的なアプリケーションを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 18:45:52 GMT)
Automating Data Annotation under Strategic Human Agents: Risks and Potential Solutions [10.4] 本稿では,機械学習モデルがモデル注釈付きサンプルで再訓練される場合の長期的影響について検討する。
モデルが再訓練されるにつれて、エージェントが肯定的な判断を受けやすいことが分かっています。
そこで本研究では,力学を安定化させる改良されたリトレーニングプロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 13:36:58 GMT)
Bootstrap 3D Reconstructed Scenes from 3D Gaussian Splatting [10.1] トレーニングされた3D-GSを用いて,新しいビューのレンダリングを強化するブートストラップ手法を提案する。
以上の結果から,ブートストレッピングはアーティファクトを効果的に削減し,評価指標の明確化を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 19:27:00 GMT)
Oracle Separation between Noisy Quantum Polynomial Time and the Polynomial Hierarchy [9.8] 本研究では、雑音量子回路の物理的に動機付けられた複雑性クラス間のオラクル分離について検討する。
一定の誤差率で、分離はNPの観点で達成できると証明する。
特に、我々のオラクルは、全ての分離において、全ての量子回路が一定の深さであるため、エラー補正スキームやフォールトトレランスを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 02:19:58 GMT)
AnyRotate: Gravity-Invariant In-Hand Object Rotation with Sim-to-Real Touch [9.6] 手の操作は人間の器用さの不可欠な要素である。
ロボットハンドの場合、このディクスタリティのレベルは、精密なモーター制御のために、リッチな接触情報を抽出し、活用する必要がある。
我々は,高密度のsim-to-realタッチを用いた重力不変多軸物体回転システムであるAnyRotateを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 22:51:35 GMT)
Quantum dichotomies and coherent thermodynamics beyond first-order asymptotics [9.4] 熱力学系における量子二コトミーの正確な近似変換の問題に対処する。
最適変換率$R_n$の2次式を,小,中,大の偏差誤差条件で導出する。
さらに、量子二コトミーに関する我々の結果は、2階までの項、局所的な操作や古典的な通信における純二部共役状態間の最適変換率を得るためにも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 11:33:26 GMT)
Source-Free Domain Adaptation of Weakly-Supervised Object Localization Models for Histology [9.0] 癌度に応じて組織像を分類するために、WSOL(Deep weakly supervised Object Localization)モデルを訓練することができる。
ラベル付きソースイメージデータに基づいてトレーニングされたWSOLモデルは、ラベルなしターゲットデータを使用して適用することができる。
本稿では,ソースフリー(教師なし)ドメイン適応(SFDA)に着目し,事前学習したソースモデルを新たなターゲットドメインに適応させるという課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 22:57:04 GMT)
MAGDiff: Covariate Data Set Shift Detection via Activation Graphs of Deep Neural Networks [8.9] 我々は、任意のニューラルネットワーク分類器から抽出するMAGDiffと呼ばれる新しい表現群を提案する。
これらの表現は、トレーニング分布に属するサンプルと目標分布とのニューラルネットワークのアクティベーショングラフを比較して計算される。
本稿では,ネットワーク出力に依存した最先端のベースラインに対して,新しい表現が大幅な改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 18:19:11 GMT)
Intrinsic Fairness-Accuracy Tradeoffs under Equalized Odds [8.5] 等化確率の統計的概念の下で、公正性と精度のトレードオフについて検討する。
フェアネス予算の関数として, 精度の新たな上限を提示する。
以上の結果から,低バイアス群に対する高い精度の達成は,グループ間の統計的格差に基づいて根本的に制限される可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 23:15:21 GMT)
Swift Parameter-free Attention Network for Efficient Super-Resolution [8.4] シングルイメージ超解像は、低レベルのコンピュータビジョンにおいて重要な課題である。
Swiftを提案します。
パラメータカウント、推論速度、画像品質のバランスをとるパラメータフリーアテンションネットワーク(SPAN)。
複数のベンチマークでSPANを評価し,画像品質と推論速度の両面で既存の高効率超解像モデルより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 04:29:54 GMT)
Ensemble Successor Representations for Task Generalization in Offline-to-Online Reinforcement Learning [8.3] オフラインRLは、オフラインポリシーを提供することによって、有望なソリューションを提供する。
既存の手法では,オフラインからオンラインへの適応におけるタスク一般化問題を考慮せずに,オフラインとオンラインの学習を同一タスクで行う。
本研究は、オンラインRLにおけるタスク一般化のための後継表現の探索を基盤とし、オフライン-オンライン学習を組み込むためのフレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:52:52 GMT)
Enhanced Online Test-time Adaptation with Feature-Weight Cosine Alignment [8.0] オンラインテスト時間適応(OTTA)は、分散シフトを扱う効果的な戦略として登場した。
本稿では,双対目的損失関数を用いたコサインアライメント最適化手法を提案する。
提案手法は最先端技術より優れ,複数のデータセットに新しいベンチマークを設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:57:37 GMT)
Leveraging Fixed and Dynamic Pseudo-labels for Semi-supervised Medical Image Segmentation [7.9] 半教師付き医用画像セグメンテーションは、注釈のないデータを利用する能力によって、関心が高まりつつある。
現在の最先端の手法は、主にコトレーニングフレームワーク内の擬似ラベルに依存している。
本稿では,同一の未注釈画像に対する複数の擬似ラベルを用いてラベルのないデータから学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 11:30:01 GMT)
MAML MOT: Multiple Object Tracking based on Meta-Learning [7.9] MAML MOTは、マルチオブジェクト追跡のためのメタラーニングベースのトレーニングアプローチである。
マルチオブジェクト追跡のためのメタラーニングに基づくトレーニング手法であるMAML MOTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 12:38:40 GMT)
CaFA: Global Weather Forecasting with Factorized Attention on Sphere [7.7] 本稿では, この問題を緩和するために, 球面測地に適した因子化アテンションモデルを提案する。
提案モデルの1.5円および0-7日のリードタイムにおける決定論的予測精度は、最先端のデータ駆動型機械学習天気予報モデルと同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 23:18:14 GMT)
RAR-b: Reasoning as Retrieval Benchmark [7.3] 我々は、推論タスクを検索タスクに変換し、レトリバーモデルに格納された推論能力を評価する。
最近のデコーダベースの埋め込みモデルは、ギャップを狭めることに非常に有望である。
Reasoning as Retrieval Benchmark (RAR-b) は、検索モデルに格納された推論能力を評価するためのタスクと設定の総合的なスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 18:23:41 GMT)
Conformalized Survival Distributions: A Generic Post-Process to Increase Calibration [6.9] 判別と校正は生存分析の2つの重要な特性を表す。
異なる性質を持つため、生存モデルの両方を同時に最適化することは困難である。
本稿では, モデルキャリブレーションを劣化させることなく, モデルキャリブレーションを改善するためのコンフォメーションレグレッションを利用した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 20:27:34 GMT)
OPTiML: Dense Semantic Invariance Using Optimal Transport for Self-Supervised Medical Image Representation [6.4] 自己教師付き学習(SSL)は、アノテーションなしで学習できることから、医用画像解析の有望な技術として登場した。
本稿では, 最適トランスポート(OT)を用いたSSLフレームワークOPTiMLを導入し, 密接なセマンティック不変性と細粒度の詳細を捉える。
実験の結果,OPTiMLはすべての評価課題において最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 03:15:07 GMT)
Semi-vortex solitons and their excited states in spin-orbit-coupled binary bosonic condensates [6.0] 半渦型(SV)の2次元基本ソリトンは、渦度$(s_+,s_-)=(0,1)$で、スピン軌道結合(SOC)双対ボース=アインシュタイン凝縮状態の安定基底状態(GS)であることが知られている。
しかし、SVソリトンの励起状態(ESs)は、渦度が$(s_+,s_-)=(S_+,S_++1)となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:43:28 GMT)
Liquid Ensemble Selection for Continual Learning [5.9] 継続的学習は、機械学習モデルが、すでに学んだことを忘れずに、シフトするデータ分布から継続的に学習できるようにすることを目的としている。
アンサンブル内のどのモデルを任意のデータで学習し、どのモデルを予測すべきかという問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 16:33:48 GMT)
CRSFL: Cluster-based Resource-aware Split Federated Learning for Continuous Authentication [5.6] 分散学習(SL)とフェデレート学習(FL)は、分散機械学習(ML)モデルをトレーニングするための有望な技術として登場した。
我々はこれらの技術を組み合わせて、ユーザのプライバシーを保護しながら、継続的な認証課題に取り組むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 06:08:21 GMT)
Context Neural Networks: A Scalable Multivariate Model for Time Series Forecasting [5.6] 実世界の時系列は、しばしば孤立して取得できない複雑な相互依存性を示す。
本稿では,時系列モデルに関連性のある文脈洞察を付加する,効率的な線形複雑化手法であるContext Neural Networkを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 00:21:57 GMT)
BoQ: A Place is Worth a Bag of Learnable Queries [5.5] Bag-of-Queries (BoQ)は、普遍的な場所特化属性をキャプチャするために設計されたグローバルクエリセットを学習する。
BoQは異なる学習可能なグローバルクエリを採用し、クロスアテンションを通じて入力機能を探索する。
NetVLAD、MixVPR、EigenPlacesといった最先端技術よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 19:36:11 GMT)
Quantum Algorithms in a Superposition of Spacetimes [5.5] 量子コンピュータは私たちの情報処理能力に革命をもたらすと期待されている。
量子重力(QG)に基づく自然計算モデルの最初の例を示す。
量子コンピュータは,計算機科学の基本的な2つの問題を時間内に解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 12:20:27 GMT)
Enhancing Diagnostic Accuracy through Multi-Agent Conversations: Using Large Language Models to Mitigate Cognitive Bias [5.4] 臨床的意思決定における認知的バイアスは、診断の誤りや患者下結果に大きく寄与する。
本研究では,多エージェントフレームワークの利用を通じて,これらのバイアスを軽減するために,大規模言語モデルが果たす役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:28:23 GMT)
Cosmological Bell Tests with Decoherence Effects [5.4] 本研究では,原曲率摂動に着目した。
曲率摂動は重力から生じるため、その作用はギボンズ・ホーキング・ヨーク境界項を含む。
この過程をベルテスト曲線'で記述し、宇宙論的摂動の量子起源をテストするための窓を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 02:39:01 GMT)
Stochastic Langevin Differential Inclusions with Applications to Machine Learning [5.3] ランゲヴィン型微分包含物の流動と性質に関する基礎的な結果を示す。
特に、解の存在が強く、また自由エネルギー関数の正準最小化が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 14:32:43 GMT)
Dual-Domain Deep D-bar Method for Solving Electrical Impedance Tomography [5.1] 正則化Dバー法は電気インピーダンストモグラフィー(EIT)問題を解く最も顕著な方法の1つである。
Dバー画像は、しばしば正確な高周波情報がないため、コントラストが低く、解像度が低い。
低コントラストDバー画像から高コントラストDバー画像列を検索するためのデュアルドメインニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 21:55:02 GMT)
Qsyn: A Developer-Friendly Quantum Circuit Synthesis Framework for NISQ Era and Beyond [5.1] 我々は新しい量子回路合成(QCS)フレームワークであるQsynを導入し、開発者がQCSアルゴリズムとツールを研究、開発、テスト、実験し、フレームワークに貢献できるようにする。
当社のフレームワークは,3つの面で,現代的なQCSフレームワークよりも開発者フレンドリです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 07:48:23 GMT)
NGD-SLAM: Towards Real-Time SLAM for Dynamic Environments without GPU [5.0] 本稿では,マスク予測機構を導入して,CPU上でのリアルタイム性能を実現する動的環境のための新しい視覚SLAMシステムを提案する。
さらに、デュアルステージの光フロー追跡手法を導入し、光フローとORBのハイブリッドな使用法を採用した。
最先端の手法と比較して、ハードウェアアクセラレーションなしで1台のラップトップCPU上で56fpsのトラッキングフレーム速度を実現しつつ、動的環境における高いローカライズ精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 23:00:53 GMT)
Understanding the Rare Inflammatory Disease Using Large Language Models and Social Media Data [5.0] サルコイドーシスは,各種臓器に肉芽腫が出現する稀な炎症性疾患である。
我々は,ソーシャルメディアプラットフォームRedditでサルコイドーシスに関連する議論を分析するために,Large Language Model (LLM)を用いた。
プレドニゾンが最も処方された薬剤であり, インフリキシマブは予後改善に最も有効であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 20:54:23 GMT)
Combining multiple post-training techniques to achieve most efficient quantized LLMs [4.9] SmoothQuant と GPTQ という2つの有名なポストトレーニング手法の併用について検討した。
我々は、GPTQとSmoothQuantを適用し、MXフォーマットを用いてモデルを定量化することにより、OPTモデルのサイズを最大4倍、LLaMAモデルで最大3倍、無視できるパープレキシティが1-3%向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 02:15:26 GMT)
Universal Batch Learning Under The Misspecification Setting [4.8] ログロスを伴う不特定設定において、普遍的なエムバッチ学習の問題を考察する。
我々は、最適普遍学習者、データ生成分布の集合上の混合を導出し、min-max後悔を表す閉形式表現を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 11:16:05 GMT)
Graph neural networks for power grid operational risk assessment under evolving grid topology [4.6] 本稿では、その後の数時間で電力グリッド内の危険条件を識別するグラフニューラルネットワーク(GNN)の能力について検討する。
GNNは、電力供給と需要の異なる条件下で電力グリッドの集約されたバスレベルを予測するために、教師付き学習を使用して訓練される。
GNNに基づく信頼性とリスクアセスメントの優れた精度は、GNNモデルが状況認識を大幅に改善できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:40:27 GMT)
InsightNet: Structured Insight Mining from Customer Feedback [4.3] 顧客レビューから構造化された洞察を自動的に抽出する新しいアプローチであるInsightNetを提案する。
私たちのエンドツーエンドの機械学習フレームワークは、特定トピックの構造の欠如、非標準アスペクト名、豊富なトレーニングデータの欠如など、現在のソリューションの限界を克服するために設計されています。
我々は、InsightNetがマルチラベルのトピック分類において現在の最先端手法より優れていることを実証的に証明し、F1スコアが0.85となり、前回のベストスコアよりも11%のF1スコアが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 07:40:12 GMT)
Showcasing extractable work of quantum battery via entropic uncertainty relations [4.1] その結果, 抽出可能な作業(エクセルギーとエルゴトロピー)は, 異なるシナリオにおいて多彩な特性を有することがわかった。
これらの知見は、量子電池の性能を評価する上での量子不確実性の役割をよりよく理解するために有用であると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 06:58:58 GMT)
HGTDR: Advancing Drug Repurposing with Heterogeneous Graph Transformers [4.0] 本稿では,薬物再資源化に関わる課題に対処するため,HGTDR (Heterogeneous Graph Transformer for Drug Repurposing) を提案する。
HGTDRを利用することで、ユーザは入力グラフを操作し、多様なエンティティから情報を抽出し、所望の出力を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 21:34:03 GMT)
Photon loss effects on light-mediated non-Gaussian entangled Bose-Einstein condensates projecting with different photon measurement outcomes [3.8] 本研究では,光子損失デコヒーレンスを含む場合の光子測定の影響について検討した。
我々は、光子数測定の様々な結果が、異なる絡み合った状態を生み出すことを実証した。
We found that using the Hofmann-Takeuchi and Duan-Giedke-Cirac-Zoller criterion is benefit in enanglement detection。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 03:57:51 GMT)
Machine Unlearning in Contrastive Learning [3.6] 本稿では,機械学習を効果的に行うためのモデルトレーニングのための,勾配制約に基づく新しいアプローチを提案する。
提案手法は,コントラスト学習モデルだけでなく,教師付き学習モデルにも有能な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 16:09:01 GMT)
Probabilistic and Causal Satisfiability: the Impact of Marginalization [3.4] 確率的・因果的言語で表される満足度問題に焦点をあてる。
結果として生じる複雑性は、式で許される演算子と同様に、階層のレベルによって変化する。
我々の主な貢献は、線形言語(加算と限界化が可能である)がNPPP-、PSPACE-、NEXP完全満足度問題をもたらすことを示す正確な計算複雑性の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 20:25:36 GMT)
3D Hand Mesh Recovery from Monocular RGB in Camera Space [3.0] 本研究では,ルート相対格子とルート回復タスクの並列処理を行うネットワークモデルを提案する。
暗黙的な学習手法を2次元ヒートマップに適用し、異なるサブタスク間の2次元キューの互換性を向上させる。
提案モデルは最先端のモデルに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:36:37 GMT)
Invariant Risk Minimization Is A Total Variation Model [3.0] 不変リスク最小化(英: Invariant risk minimization、IRM)とは、機械学習において、不変の機能を様々な環境に一般化する手法である。
IRMは本質的に学習リスクのL2$(TV-$ell$)に基づく総変動であることを示す。
本稿では,TV-$ell$モデルに基づく新しいIRMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 11:34:22 GMT)
Accelerating Grover Adaptive Search: Qubit and Gate Count Reduction Strategies with Higher-Order Formulations [3.0] グロバー適応探索(Grover Adaptive Search、GAS)は、二項最適化問題の解法として設計された量子抜粋探索アルゴリズムである。
キュービット数と必要ゲート数を同時に削減できる高階二項式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 23:06:30 GMT)
InfoMatch: Entropy Neural Estimation for Semi-Supervised Image Classification [2.9] 我々は、未ラベル標本のポテンシャルを利用するために、情報エントロピーニューラル推定を用いる。
対照的な学習にインスパイアされたエントロピーは、相互情報に対する下位境界を最大化することによって推定される。
広範囲な実験において,本手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 09:19:25 GMT)
ExplainableDetector: Exploring Transformer-based Language Modeling Approach for SMS Spam Detection with Explainability Analysis [2.8] 近年、SMSスパムの数は大幅に増加している。
SMSデータの非構造化フォーマットは、SMSスパム検出に重大な課題をもたらす。
我々は、スパムメッセージ検出の問題を解決するために、最適化および微調整された変換器ベース大規模言語モデル(LLM)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 11:42:05 GMT)
Semi-Supervised Weed Detection for Rapid Deployment and Enhanced Efficiency [2.8] 本稿では,2つの主要成分からなる半教師付き雑草検出手法を提案する。
まず,異なる規模の雑草の特徴を捉えるために,マルチスケールの特徴表現手法を用いる。
第2に、トレーニング中にラベル付き画像の小さなセットを活用する適応的な擬似ラベル割り当て戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 23:34:06 GMT)
Spin Hamiltonians in the Modulated Momenta of Light [2.8] フォトニックソルバは、異なるスピンハミルトニアンの基底状態を見つけるために用いられる。
スピンハミルトニアンの空間光輸送による実空間対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:53:46 GMT)
Nonparametric Control-Koopman Operator Learning: Flexible and Scalable Models for Prediction and Control [2.8] 非線形制御-アフィン系のクープマン演算子表現を学習するための非パラメトリックフレームワークを提案する。
また、ランダムなプロジェクションを活用することにより、制御クープマン作用素推定器のスケーラビリティも向上する。
予測タスクと制御タスクの両方において,新しいcKORアプローチの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 15:46:52 GMT)
Entanglement Dynamics in Quantum Continuous-Variable States [2.5] 2つの量子質量の間の重力は、重力の量子的特徴を観測できる最も単純なシナリオの1つである。
この論文は、相互作用を媒介とする絡み合いに対処するための一般的なツールを導入し、連続変数状態の2つの粒子に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 19:21:21 GMT)
Convergence Rate Maximization for Split Learning-based Control of EMG Prosthetic Devices [2.4] Split Learning (SL) は筋電図に基づく補綴制御における有望な分散学習手法である。
本稿では,モデル収束率の最大化の観点から,最適カット層選択のためのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 21:39:54 GMT)
Machine Consciousness as Pseudoscience: The Myth of Conscious Machines [2.4] 我々は、機械意識文学が科学的厳密さを欠いていることを論じ、反対の仮説を偽造することは不可能である。
また、アルゴリズムやモデルの複雑さとは独立して、現象的意識が計算不可能であることを示す。
これらすべての議論を踏まえると、なぜ意識的な機械という概念が現在トランスヒューマニズムとサイエンスフィクション文化の神話であるかについて論じる作業は終了する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:30:48 GMT)
Challenging Machine Learning Algorithms in Predicting Vulnerable JavaScript Functions [2.2] 最先端の機械学習技術は、JavaScriptプログラムのセキュリティ脆弱性のある関数を予測することができる。
最高性能のアルゴリズムはKNNで、F値0.76の脆弱性関数の予測モデルを作成している。
深層学習,木と林の分類,SVMは0.70以上のF尺度と競合した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:23:42 GMT)
Analyzing and Mitigating Bias for Vulnerable Classes: Towards Balanced Representation in Dataset [2.1] 本研究は、脆弱な道路利用者間のクラス不均衡を調査することに焦点を当てる。
一般的なCNNモデルとビジョントランスフォーマー(ViT)をnuScenesデータセットで利用しています。
提案手法を用いて、CNNモデルのIoU(%)とNDS(%)のメトリクスを71.3から75.6、80.6から83.7に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 19:34:58 GMT)
Deeper or Wider: A Perspective from Optimal Generalization Error with Sobolev Loss [2.1] より深いニューラルネットワーク(DeNN)と、柔軟な数のレイヤと、限られた隠れたレイヤを持つより広いニューラルネットワーク(WeNN)を比較します。
より多くのパラメータがWeNNを好む傾向にあるのに対し、サンプルポイントの増加と損失関数の規則性の向上は、DeNNの採用に傾いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 13:47:30 GMT)
Convergence Rates for Stochastic Approximation: Biased Noise with Unbounded Variance, and Applications [2.1] 本研究では、与えられた目的関数の定常点を求めるグラディエント・Descent(SGD)法の収束特性について検討する。
この結果は、すべての定常点が大域最小値である性質を持つ invex' 関数のクラスに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:03:00 GMT)
Static JavaScript Call Graphs: A Comparative Study [2.1] 我々は、JavaScriptコールグラフを構築するために広く採用されている5つの静的アルゴリズムを体系的に比較した。
その結果,アルゴリズム間のコールエッジの交点は比較的大きく,精度は100であることがわかった。
ACGはTAJSの直後に最も精度が高かったが,ACGの呼び出しエッジは有意に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:10:46 GMT)
Online Non-convex Optimization with Long-term Non-convex Constraints [2.0] Follow-the-Perturbed-Leader型アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,長期(極値)制約のある河川汚染源同定問題に対処するために適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:18:28 GMT)
Adaptive control of recurrent neural networks using conceptors [2.0] リカレントニューラルネットワークは複雑な高次元の時間パターンの予測と生成に優れる。
機械学習の設定では、ネットワークのパラメータはトレーニングフェーズ中に適応され、与えられたタスク/プロブレムの要求に適合する。
トレーニング後にもネットワークの一部を適応させることで,その機能や堅牢性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 09:58:03 GMT)
Triple-CFN: Restructuring Conceptual Spaces for Enhancing Abstract Reasoning process [1.8] 我々は,ボナード・ローゴ問題に対処するトリプルCFN法を導入し,顕著な推論精度を実現する。
必要な修正により、トリプルCFNパラダイムはRPM問題にも有効であることが証明され、競争結果が得られた。
我々はそれをメタトリプルCFNネットワークにアップグレードし、RPM問題の概念空間を明示的に構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 15:41:16 GMT)
D4C Glove-train: Solving the RPM and Bongard-logo Problem by Circumscribing and Building Distribution for Concepts [1.8] 本稿では,RPM問題を解決する新しいベースラインモデルLico-Netを紹介する。
我々は、分布を通して抽象的推論問題において基礎となる概念を提唱するD3Cアプローチを推進している。
D3Cの計算効率を高めるために,D3C-cos変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 12:36:52 GMT)
PHUDGE: Phi-3 as Scalable Judge [1.7] 我々は,SOTAを達成したPhi3モデルについて,フィードバックテスト,フィードバックOOD,MTヒューマン,優先度テストの4つのタスクについて述べる。
GPT4だけでなく、人間のアノテータにも、絶対的および相対的なグルーピングタスクにおいて、非常に強い相関関係を示す。
我々は、体系的なML実験、思慮深いデータ拡張、問題自体の再現によって、より少ないトレーニングデータでも10倍のモデルに打ち勝つことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 18:22:16 GMT)
Transforming C++11 Code to C++03 to Support Legacy Compilation Environments [1.7] 我々は、C++11標準に従って書かれたコードを、機能的に等価なC++03変種に自動的にバックポートする、ソースコード変換フレームワークを作成します。
本稿では,トランスフォーメーションエンジンの技術的詳細と,大規模な2つのコードベースと4つのオープンソースシステムに適用した経験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:02:21 GMT)
Stable Signature is Unstable: Removing Image Watermark from Diffusion Models [1.7] 本研究では,拡散モデルから透かしを微調整して除去する新たな攻撃法を提案する。
以上の結果から,本攻撃は画像が非透かしとなるような拡散モデルから効果的に透かしを除去できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 03:04:48 GMT)
Probability Tools for Sequential Random Projection [1.6] 逐次ランダムプロジェクションに適した最初の確率的フレームワークを提案する。
この解析は、確率変数の逐次的依存と高次元の性質によって複雑である。
自己正規化過程において混合法を用いることで、所望の非漸近確率境界を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:59:46 GMT)
Computational analysis of US Congressional speeches reveals a shift from evidence to intuition [1.6] 誠実で誠実な意思決定を求めることは、民主主義における統治と説明責任にとって不可欠である。
我々は、確証可能な事実やデータに根ざしたエビデンスに基づく推論から、感情や主観的な解釈によって引き起こされる直感的な決定まで、視点の連続性を探究する。
我々は1879年から2022年までの議会演説において、対照的な視点の言語的痕跡を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 16:17:41 GMT)
Circuit Design of Two-Step Quantum Search Algorithm for Solving Traveling Salesman Problems [1.5] 旅行セールスマン問題(TSP)を解決するための現在の量子探索アルゴリズムは、制約を満たす実現可能な解状態の同値な重ね合わせの初期状態が既に予め用意されていると仮定する。
初期状態の準備とTSPの解決のための2つの異なる演算子を持つ2段階量子探索アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、高次非制約バイナリ最適化(HOBO)表現に符号化されており、特に必要量子ビット数を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 01:44:19 GMT)
Emotic Masked Autoencoder with Attention Fusion for Facial Expression Recognition [1.4] 本稿では,MAE-Face self-supervised learning (SSL) 法と多視点融合注意機構を組み合わせた表現分類手法を提案する。
我々は、重要な顔の特徴を強調表示して、そのような機能がモデルのガイドとして機能するかどうかを判断することを目的とした、実装が容易でトレーニングなしのフレームワークを提案する。
Aff-wild2データセットにおけるモデル性能の改善により,本手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:33:42 GMT)
Quantum Mini-Apps: A Framework for Developing and Benchmarking Quantum-HPC Applications [1.4] 本稿では,6つの量子HPC実行モチーフを同定する。
これらのモチーフは、一連の量子ミニアプリの基礎を提供する。
ミニアプリの作成と実行に必要な抽象化を提供するミニアプリケーションフレームワークを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:02:48 GMT)
Multi-Cell Decoder and Mutual Learning for Table Structure and Character Recognition [1.2] エンド・ツー・エンドアプローチを改善するために,マルチセルコンテンツデコーダと双方向相互学習機構を提案する。
この効果は2つの大きなデータセットで実証され、実験結果は最先端モデルに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 15:11:25 GMT)
Equivariant QAOA and the Duel of the Mixers [1.2] 本稿ではQAOA調整ミキサーHamiltonianを構築するための体系的方法論を提案する。
このアプローチの鍵となるのは、ヒルベルト空間の根底にあるQAOA上の対称性群の作用と通勤する作用素を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:22:41 GMT)
WeedScout: Real-Time Autonomous blackgrass Classification and Mapping using dedicated hardware [1.2] WeedScoutプロジェクトがRT-ABGCM(Real-Rime Autonomous Black-Grass Classification and Mapping)を導入
システムはライブイメージフィードを処理し、ブラックグラス密度を推測し、成熟の2段階をカバーする。
推論速度とモデルパフォーマンスを最適化することにより、プロジェクトはAIを農業プラクティスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 18:04:41 GMT)
A Mass-Conserving-Perceptron for Machine Learning-Based Modeling of Geoscientific Systems [1.2] 我々は,PCベースとMLベースのモデリングアプローチのギャップを埋める手段として,物理的に解釈可能なMass Conserving Perceptron (MCP)を提案する。
MCPは、PCモデルの基礎となる有向グラフ構造とGRNNの間の固有同型を利用して、物理過程の質量保存性を明確に表す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:46:03 GMT)
L(u)PIN: LLM-based Political Ideology Nowcasting [1.1] LLMの潜在的知識を活用することで,各議員のイデオロギー的立場を分析する手法を提案する。
この方法により、選択の軸として政治家のスタンスを評価することができ、選択の話題・論争に関して政治家のスタンスを柔軟に測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 16:14:07 GMT)
Enhancing Decision-Making in Optimization through LLM-Assisted Inference: A Neural Networks Perspective [1.0] 本稿では,生成型AI(GenAI)と進化型アルゴリズム(EA)のシームレスな統合について検討する。
大規模言語モデル(LLM)の変換的役割に着目し,LLM支援推論による意思決定プロセスの自動化と向上の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:22:53 GMT)
Zero Shot Context-Based Object Segmentation using SLIP (SAM+CLIP) [0.9] ゼロショットオブジェクトセグメンテーションのための拡張アーキテクチャであるSLIPを提案する。
SLIPはSegment Anything Model (SAM)とContrastive Language- Image Pretraining (CLIP)を組み合わせた。
Pokemonデータセット上でCLIPを微調整し、意味のある画像テキスト表現を学習できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 13:51:11 GMT)
A Data-Mining Based Study of Security Vulnerability Types and Their Mitigation in Different Languages [0.9] この研究は、セキュリティ問題と修正の観点から、最も広く使われているプログラミング言語に共通するパターンがあるかどうかを調べることを目的としている。
私たちは、同じセキュリティ問題が異なる言語で異なるように見え、提供されたソリューションも同じように異なるかもしれないことに気付きました。
また、同じサイズのプロジェクトでも非常に異なる結果が得られ、同じタスクに対してソリューションを提供しても共通の弱点が生まれることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:38:38 GMT)
Incorporating Anatomical Awareness for Enhanced Generalizability and Progression Prediction in Deep Learning-Based Radiographic Sacroiliitis Detection [0.8] 本研究の目的は, 深層学習モデルに解剖学的認識を取り入れることで, 一般化性を高め, 疾患進行の予測を可能にするかを検討することである。
モデルの性能は, 受信機動作特性曲線(AUC)下の領域, 精度, 感度, 特異性を用いて比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 20:02:25 GMT)
Highly sensitive and efficient 1550 nm photodetector for room temperature operation [0.8] 効果的な量子通信のようなフォトニック量子技術は、単一または少数の光子センサーを操作する室温(RT)を必要とする。
我々は,共最適化誘電体フォトニック結晶基板上に2次元(2次元)半導体材料を用いるデバイスを開発した。
超低暗電流と高光検出効率を有する単一光子検出の基礎を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 06:40:57 GMT)
Multi-Object Tracking with Camera-LiDAR Fusion for Autonomous Driving [0.8] 提案したMOTアルゴリズムは、3段階のアソシエーションプロセスと、検出された動的障害物の運動を推定する拡張カルマンフィルタと、トラック管理フェーズとを備える。
多くの最先端のマルチモーダルMOTアプローチとは異なり、提案アルゴリズムはエゴのグローバルなポーズの地図や知識に依存しない。
このアルゴリズムはシミュレーションと実世界のデータの両方で検証され、良好な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:25:55 GMT)
Enhanced Bug Prediction in JavaScript Programs with Hybrid Call-Graph Based Invocation Metrics [0.7] バグ予測は、欠陥を含む可能性のあるソフトウェアシステム内のソースコード要素を見つけることを目的としている。
本稿では,静的なソースコードメトリクスに基づく関数レベルのJavaScriptバグ予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:31:43 GMT)
Describing the critical behavior of the Anderson transition in infinite dimension by random-matrix ensembles: logarithmic multifractality and critical localization [0.6] 本稿では、アンダーソン転移の無限次元における臨界挙動を捉えるために、2つのランダム行列アンサンブルについて検討する。
本研究は対数的多フラクタル性と臨界局在の2種類の臨界挙動を明らかにする。
本研究は,有限サイズ効果と低速ダイナミクスを有するシステムに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 12:55:28 GMT)
Realizing Visual Question Answering for Education: GPT-4V as a Multimodal AI [0.6] 画像データの質的な分析と説明は、機械による自動化なしに人間の研究者によって行われてきた。
最近のVisual Question Answering (VQA)技術は、使用可能なビジュアル言語モデルを実現している。
本稿では,教育研究のためのVQAの導入を目標とし,教育研究方法論のマイルストーンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:05:31 GMT)
Permissioned Blockchain-based Framework for Ranking Synthetic Data Generators [0.6] 我々は、Sawtoothと呼ばれる認可されたブロックチェーンフレームワーク内で、提案するランキングアルゴリズムをスマートコントラクトとして実装する、新しいアプローチを導入する。
本フレームワークは, 望ましくない特性と望ましくない特性の両方を考慮した, 微妙なランキングを提供することの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 07:46:00 GMT)
Data Needs and Challenges of Quantum Dot Devices Automation: Workshop Report [0.5] ゲート定義量子ドットはスケーラブルで結合した量子ビットシステムを実現するための有望な候補システムである。
しかし、現在の量子ドットデバイスは、考慮しなければならない不完全性に悩まされている。
信頼性とスケーラブルな自律チューニングアプローチが開発されることが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 22:47:25 GMT)
Charge-transport forecasted via deep learning in the photosystem II reaction center [0.5] 電荷輸送(CT)の挙動は,ディープラーニングモデルにより長期にわたって予測された。
本研究の意義は、LSTMの範囲と有効性を完全に解明するために、さらなる調査が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 01:21:41 GMT)
Data Trading Combination Auction Mechanism based on the Exponential Mechanism [0.3] 我々は,購入者の入札プライバシの漏洩を防止するために,指数的メカニズム(DCAE)に基づくテキストデータ取引結合オークション機構を設計する。
提案手法は,2つのシナリオにおいて異なるメカニズムの選択を考慮し,実験結果から,高いオークション収入を確保するとともに,購入者のプライバシが侵害されることを防止できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:11:50 GMT)
Limited Ability of LLMs to Simulate Human Psychological Behaviours: a Psychometric Analysis [0.3] 我々はOpenAIのフラッグシップモデルであるGPT-3.5とGPT-4に、異なるペルソナを仮定し、パーソナ構成の標準化された範囲に対応するよう促す。
その結果, GPT-4からの反応は, GPT-3.5ではなく, 汎用的なペルソナ記述を用いれば, 完全ではないものの, 有望な心理特性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:52:15 GMT)
A Novel Sampled Clustering Algorithm for Rice Phenotypic Data [0.2] 本研究では,初期のアルゴリズムをイネの群落に拡張する。
本稿では、スペクトルクラスタリングにおける類似度行列を構築するための新しい関数を提案する。
Zelnik-Manor と Perona (2004) のアイデアに基づいて、行列要素によって異なる因子が用いられるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 20:01:59 GMT)
Span-Aggregatable, Contextualized Word Embeddings for Effective Phrase Mining [0.2] 目的語句が雑音の多い文脈内に存在する場合, 単語の完全文を1つの高次ベクトルで表すだけでは, 効果的な句検索には不十分であることを示す。
本稿では,この手法がフレーズマイニングに有用であるが,有用なスパン表現を得るためには,かなりの計算が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 12:08:05 GMT)
Exploring the Potential of Conversational AI Support for Agent-Based Social Simulation Model Design [0.2] 社会シミュレーション分野の研究におけるChatGPTのような会話型AIシステム(CAIS)の利用は依然として限られている。
本稿では、CAISが革新的な概念的ABSSモデルの開発をいかに促進できるかを示す概念実証について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 22:11:54 GMT)
Semi-Self-Supervised Domain Adaptation: Developing Deep Learning Models with Limited Annotated Data for Wheat Head Segmentation [0.1] 本稿では,確率的拡散過程を持つ深層畳み込みニューラルネットワークに基づく半自己制御型ドメイン適応手法を提案する。
合成画像-マスク対と無注釈画像の両方を利用する2分岐畳み込みエンコーダ・デコーダモデルアーキテクチャを開発した。
提案されたモデルは、内部テストデータセットで80.7%のDiceスコア、外部テストセットで64.8%のDiceスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 04:35:49 GMT)
MedConceptsQA -- Open Source Medical Concepts QA Benchmark [0.1] MedConceptsQAは、医療概念質問応答のための専用のオープンソースベンチマークである。
このベンチマークは、診断、手順、薬物など、さまざまな語彙の様々な医学概念に関する質問で構成されている。
各種大規模言語モデルを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:54:50 GMT)
ZX Graphical Calculus for Continuous-Variable Quantum Processes [0.0] 連続可変(CV)量子情報処理は大規模フォールトトレラント量子計算の候補となる。
CV量子コンピューティングのさらなる探索の鍵となる要素は、視覚的直観と分析のための新しいツールをもたらす計算モデルの構築である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:48:18 GMT)
What is Quantum Parallelism, Anyhow? [0.0] 本稿では,古典的並列計算モデルと並列性を持つ量子並列性について論じる。
我々の分析は、量子並列性に対する理解を深めることの必要性と、アルゴリズムの設計と性能に与える影響を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 08:52:21 GMT)
Weaponization of Conscience in Cybercrime and Online Fraud: A Novel Systems Theory [0.0] 本論では, 詐欺師が行為を偽装したり, 他人を強要したり, 被害者を欺いたりするための, 複雑なシステムと戦術としての良心の武器化の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 04:21:08 GMT)
W as the Edge of a Wedge: Bell Correlations via Constrained Colliders [0.0] この記事は提案に対する新たな議論の概要である。
これは、遅延チョイスエンタングルメントスワップを含む特別な(W字型の)ベル実験にどのように有効かを説明する。
一般(V字型)の場合にも拡張できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:40:28 GMT)
Tremor Reduction for Accessible Ray Based Interaction in VR Applications [0.0] 多くの従来の2Dインタフェースのインタラクション方法は、入力機構にほとんど変更を加えることなく、VR空間で直接動作するように変換されている。
本稿では,低域通過フィルタを用いてユーザ入力ノイズの正規化を行い,光線による相互作用におけるモータの細かな要求を緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:07:16 GMT)
Thermodynamic limit in learning period three [0.0] 周期 3 の連続した一次元写像はすべての周期を含む。
周期軌道は3つのデータポイントのみを学習することで得られるか?
ランダムニューラルネットワークを用いた学習期間3について検討し,それに関連する普遍性について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:57:25 GMT)
The shadows of quantum gravity on Bell's inequality [0.0] 本研究は、量子重力の文脈における量子力学演算子の妥当性について考察する。
第一の目的は、量子力学における固有の非局所性に関するこれらの一般化の反響を調査することである。
この結果は、量子力学と重力の間の複雑な相互作用の理論的理解に大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:21:06 GMT)
The inverse Mpemba effect demonstrated on a single trapped ion qubit [0.0] 我々は、最も単純な量子系である量子ビット上で、Mpemba効果の量子アナログを提案する。
熱量子ビットが熱量子ビットよりも早く高温に達する逆効果を示すことを示す。
我々のシステムでは、コールドキュービットは指数関数的に速く加熱され、その効果の強いバージョンが現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:08:33 GMT)
The energy spectrum of a quantum vortex loop moving in a long pipe [0.0] 細長い管内を移動する量子渦ループのエネルギースペクトルの問題を示す。
渦量子化問題は2つの自明な流体力学の外部にあると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:18:22 GMT)
Rule Generation for Classification: Scalability, Interpretability, and Fairness [0.0] 制約付き分類のためのルールベースの新しい最適化手法を提案する。
ルールにコスト係数を割り当て、追加制約を導入することにより、解釈可能性と公正性に対処する。
提案手法は,一方の局所的解釈可能性と他方の正当性,他方の精度との間に良好な妥協関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 12:51:09 GMT)
Resource Efficient Perception for Vision Systems [0.0] 本研究では,高解像度画像に対するメモリ効率のパッチベース処理を活用することにより,これらの課題を軽減するためのフレームワークを提案する。
ローカルなパッチ情報と共にグローバルなコンテキスト表現が組み込まれており、画像の内容の包括的な理解を可能にする。
分類,オブジェクト検出,セグメンテーションにまたがる7つのベンチマークにおいて,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:33:00 GMT)
PotatoGANs: Utilizing Generative Adversarial Networks, Instance Segmentation, and Explainable AI for Enhanced Potato Disease Identification and Classification [0.0] 我々の研究は、PotatoGANsと呼ばれる新しいアプローチを採用している。
2種類のGANを用いて合成ポテト病画像を生成する。
インセプションスコアを指標として,PotatoGANが生成した画像の品質と現実性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:00:52 GMT)
Photonic random walks with traps [0.0] 一次元格子における光子のランダムウォークのユビキタスな特異な挙動を示す。
古典的なランダムウォークでは、光子はトラップによって避けられないほど破壊され、量子ウォークでは光子は生き続けることができ、ウォークは永遠に続く。
このような興味深い振る舞いは、制御可能なデコヒーレンスを持つ合成メッシュ格子におけるフォトニックランダムウォークを考慮することで説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 07:31:48 GMT)
Permissible four-strategy quantum extensions of classical games [0.0] この研究は、2つのユニタリ演算によりアイザート・ウィルケンス・リューエンシュタインスキームで拡張された戦略形式ゲームに焦点を当てている。
拡張の異なるクラス間の相互依存性は、あるクラスが別のクラスに変換される極限ケースを含む特定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 21:39:14 GMT)
Oscillating-mode gap: an indicator of phase transition in open quantum many-body systems [0.0] これは、開量子多体系の相とそれらの支配的リウヴィリアンの間の関係を解明する重要な課題である。
従来の研究は、最も緩やかな退化モードの崩壊率として定義されたリウヴィリアのギャップを、散逸相転移の鍵となる指標として研究してきた。
本稿では,最も緩やかな発振モードの減衰速度として定義される,発振モードギャップと呼ばれる新たなスペクトルギャップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 02:02:43 GMT)
Optical transition parameters of the silicon T centre [0.0] シリコンTセンタの狭く、電気通信帯域の光学放射、長いスピンコヒーレンス、直接光電子統合が関心を喚起している。
T中心のスピン選択光学遷移の重要なパラメータは、文学において未決定または曖昧である。
我々は、ひずみ、電気、磁場下でのT中心の光学特性とスピン特性のモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 03:04:23 GMT)
Observed quantum particles system with graphon interaction [0.0] 間接連続測定対象の量子粒子を不均一に相互作用する系を考える。
我々は、新しい制限量子グラノン系を導出し、この系の正当性を証明し、安定結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 22:27:25 GMT)
Note on the Margolus-Levitin quantum speed limit for arbitrary fidelity [0.0] 一般化されたマルゴラス・レヴィチン不等式(英語版)の右辺における下界と上界の予想される等式の新しい証明を提供する。
一般化されたマルゴラス・レヴィチンの速度制限は、忠実さを消すのに有効な元の限界の精神から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 16:21:24 GMT)
Nonlocal quantum state ensembles and quantum data hiding [0.0] 両部量子状態の識別を考慮し、非局所量子状態アンサンブルと量子データ隠れ処理の関係を確立する。
この結果は多次元二部量子系における例によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 05:13:07 GMT)
Multilingual Power and Ideology Identification in the Parliament: a Reference Dataset and Simple Baselines [0.0] 政治的指向と権力位置の識別に関するデータセットを導入する。
このデータセットは29の州議会と地方議会から書き起こされた議会演説に匹敵するコーパスであるParlaMintから派生している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 19:25:15 GMT)
MathDivide: Improved mathematical reasoning by large language models [0.0] 本稿では,数学的問題をより単純なサブプロブレムに分解する,MathDivideと呼ばれるプロンプト手法を提案する。
その結果、Math-prompterと呼ばれる先進的なプロンプト技術よりも、MathDivideの方がはるかに優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 20:21:15 GMT)
Macroscopic Quantum Response to Gravitational Waves [0.0] 重力波による1電子量子サイクロトロンの励起について検討する。
基底状態から第1励起状態への励起速度は、電子波関数のサイズによって増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 06:06:00 GMT)
Intrusion Tolerance for Networked Systems through Two-Level Feedback Control [0.0] サービスレプリカを2段階最適制御問題とするシステムの侵入耐性を定式化する。
ローカルレベルではノードコントローラが侵入回復を行い、グローバルレベルではシステムコントローラが複製係数を管理する。
この定式化に基づいて、侵入耐性システムのための新しい制御アーキテクチャであるTOLERANCEを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 13:23:17 GMT)
Information capacity of quantum communication under natural physical assumptions [0.0] 量子準備と測定のシナリオは、放出された状態に関する様々な物理的仮定の下で研究されている。
量子次元によって制限された状態に対する一般境界と強境界を導出する。
この結果は、半デバイス非依存の量子情報処理のより統一された図への第一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 09:09:44 GMT)
Influence of higher order electron-phonon interaction on the electron-related lattice thermal properties of 2d Dirac crystal [0.0] 短波長フォノンを考慮した2次元ディラック結晶におけるフォノン散乱速度とe-ph熱伝導率の正確な式を示す。
電子とフォノンの崩壊を含むEP-E*P*相互作用を二階のe-ph相互作用に組み込むことの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 23:59:21 GMT)
Human-interpretable clustering of short-text using large language models [0.0] 人間の生成したコンテンツをクラスタリングするために,大規模な言語モデルが利用できることを示す。
この成功は、人間レビュアーとChatGPTによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 12:55:40 GMT)
Hologram: Realtime Holographic Overlays via LiDAR Augmented Reconstruction [0.0] 本稿では,LiDAR3次元再構成を用いたリアルタイムホログラフィックオーバーレイ作成アプリケーションを提案する。
私のシステムはインタラクティブで没入的なホログラフィック体験を可能にし、拡張現実、テレプレゼンス、エンターテイメントなど幅広い用途に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 06:35:10 GMT)
Geometric Interpretation of a nonlinear extension of Quantum Mechanics [0.0] 非線形項は重力効果を引き起こすと考えられる。
波動関数の2つの成分は、時空の2つの異なる領域におけるハミルトニアン H によって記述された系を表すことを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 14:01:31 GMT)
Forecasting with an N-dimensional Langevin Equation and a Neural-Ordinary Differential Equation [0.0] 我々は,非定常電気価格時系列を体系的にモデル化し,予測する枠組みを開発した。
その結果,NODEはLEを良好に補完し,定常的および非定常的電気価格の双方に対処するための包括的戦略を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 18:45:30 GMT)
Feedback stabilization via a quantum projection filter [0.0] 本稿では,プロジェクションフィルタを用いた不完全な測定を行うオープン量子系のモデルについて考察する。
この近似フィルタは、量子非破壊測定(QND)において特にフィードバック安定化問題において用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 21:32:26 GMT)
Explainable Convolutional Neural Networks for Retinal Fundus Classification and Cutting-Edge Segmentation Models for Retinal Blood Vessels from Fundus Images [0.0] 眼底画像における網膜血管の検査による早期診断の重要領域に焦点を当てた研究。
基礎画像解析の研究は,8つの事前学習CNNモデルを用いたディープラーニングに基づく分類を進歩させる。
本研究では,Grad-CAM,Grad-CAM++,Score-CAM,Faster Score-CAM,Layer CAMなどの説明可能なAI技術を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 17:21:57 GMT)
Experimental demonstration of a versatile and scalable scheme for iterative generation of non-Gaussian states of light [0.0] 光の非ガウス状態は、光連続変数量子コンピューティングにとって必須の資源である。
本文は,育種プロトコルの確率的性質を克服するために,量子メモリキャビティを用いた多用途手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 18:11:12 GMT)
Erasing Concepts from Text-to-Image Diffusion Models with Few-shot Unlearning [0.0] 本稿では,数発のアンラーニングを用いてテキストエンコーダを更新する新しい概念消去手法を提案する。
提案手法は10秒以内に概念を消去し,概念の消去をこれまで以上に容易に行えるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 14:01:05 GMT)
Environmental enrichment: a biological model of forward transfer in continual learning [0.0] 本研究では, 環境富化(EE)が, 転送研究の生物学的モデルとして利用できることを示唆する。
EEは、認知、社会的、運動、感覚刺激を高める動物研究を指す。
人工ニューラルネットワーク(ANN)が、豊かな経験の後の神経変化を予測するためにどのように使用できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 14:33:50 GMT)
Entangling interactions between artificial atoms mediated by a multimode left-handed superconducting ring resonator [0.0] リングに形成されたメタマテリアル伝送線路について検討し, リング周囲の異なる点の量子ビットに結合する。
我々はこれらの2つの量子間相互作用において、ゼロ交叉や符号の変化を含む有意な変動を観測した。
相互作用項を変調する能力は、多くのキュービットをホストできるシステムにおいて、エンタングゲートを実装するための有望な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 21:20:01 GMT)
Ecology, Spatial Structure, and Selection Pressure Induce Strong Signatures in Phylogenetic Structure [0.0] 本研究では, 空間構造, 生態, 選択圧の操作による系統解析を行った。
選択圧,空間構造,生態は,系統学的指標に特徴的な影響を及ぼすことがわかった。
また,空間構造の存在下では十分に強い生態学が検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:35:19 GMT)
Dual role of longitudinal optical phonons for generation of coherent oscillations in gallium arsenide under optical pumping [0.0] ヒ化ガリウム(GaAs)における超高速赤外ポンプパルスによるコヒーレント長手光(LO)フォノンとLO-フォノンプラズモン結合(LOPC)モードの生成ダイナミクスの新規かつ簡便な図形を示す。
LOフォノンは、GaAsの励起状態にある光励起電子によって形成されるプラズモンと顕著に結合している。
この結合は、励起状態におけるLOPCモードのコヒーレント振動をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 04:43:46 GMT)
Dephasing-induced mobility edges in quasicrystals [0.0] モビリティエッジ(ME)は、ある一次元格子の周期順序の単一粒子エネルギースペクトルに現れる。
デフォーカスとデコヒーレンス効果はアンダーソンの局在を損なうこと、輸送を強化するために広く認められている。
ここでは準結晶中での純脱落効果によりMEを生成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 07:53:28 GMT)
Conserved photon current [0.0] 光子電流は、電磁四ポテンシャルおよび場テンソル演算子によって満たされる可換関係から導かれる。
密度は正および負の周波数項に対する和であり、どちらも正の数密度に寄与し、共通の方向に伝播する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 15:37:37 GMT)
CoViews: Adaptive Augmentation Using Cooperative Views for Enhanced Contrastive Learning [0.0] コントラスト学習のための効率的な適応型データ拡張ポリシーを学習するためのフレームワークを提案する。
我々は、すべてのビューで使用される拡張ポリシーを生成するacIndepViewsと、各ビューに依存する拡張ポリシーを生成するacCoViewsの2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 00:11:24 GMT)
Chebyshev Polynomial-Based Kolmogorov-Arnold Networks: An Efficient Architecture for Nonlinear Function Approximation [0.0] 本稿では、Chebyshev Kolmogorov-Arnold Network(Chebyshev Kan)を紹介し、Kelmogorov-Arnold理論の理論的基礎とChebyshevの強力な近似能力を組み合わせた新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 07:55:43 GMT)
Case Study of Novelty, Complexity, and Adaptation in a Multicellular System [0.0] DISHTINYシミュレーションシステムを用いたケーススタディにおいて、新規性、複雑さ、適応の共進化を追究する。
定性的に異なる10個の多細胞形態を記述し、その一部は非対称な成長と異なる生活段階を示す。
私たちのケーススタディは、新奇性、複雑さ、適応の間に緩やかな(時には相違する)関係が存在することを示唆しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 10:13:36 GMT)
Assessing The Impact of CNN Auto Encoder-Based Image Denoising on Image Classification Tasks [0.0] 本研究では, 鋳造品のノイズ画像における欠陥検出のための新しい手法を提案する。
この手法は、VGG16、InceptionV3などの深層学習モデルを空間領域と周波数領域の両方で利用する。
本研究は周波数領域のノイズタイプ分類にVGG16を用い,99%以上の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 21:42:09 GMT)
Angular spectrum of quantum fluctuations in causal structure [0.0] スケーリング引数は、マクロな因果ダイヤモンドの境界に歪みの角度スペクトルを制約するために用いられる。
変位の小さな角度スペクトルは、スケール不変の形式から導かれる。
このスペクトルは、因果コヒーレントな仮想ヌル重力衝撃に基づくホログラムノイズのリレーショナルモデルと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 22:00:05 GMT)
An Approach for Decentralized Authentication in Networks of UAVs [0.0] ブロックチェーンベースの公開鍵インフラストラクチャは、公開鍵暗号と公開鍵ベースの認証プロトコルの使用を可能にする。
無人航空機は、インターネットにアクセスできない領域で独立して運用するために、ブロックチェーンの一部を格納する。
これにより、無人航空機は、他の無人航空機、クラウドサービス、自動車、あらゆるコンピュータのように、ネットワークの実体を認証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 12:19:48 GMT)
Adaptive-TMLE for the Average Treatment Effect based on Randomized Controlled Trial Augmented with Real-World Data [0.0] ランダム化制御試験(RCT)データと実世界データ(RWD)データの両方が利用可能である場合,平均処理効果(ATE)を推定する問題を考察する。
適応型最小損失ベース推定フレームワークを導入して推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 07:10:26 GMT)
Adaptation of XAI to Auto-tuning for Numerical Libraries [0.0] 説明可能なAI(XAI)技術は、AIモデル開発の合理化と、ユーザへのAI出力の説明の負担軽減を目的として、注目を集めている。
本研究は,2つの異なるプロセスに統合されたAIモデルのXAIに着目し,数値計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 09:00:56 GMT)
A Value Driven Framework for Cybersecurity Innovation in Transportation & Infrastructure [0.0] 本稿では,交通・インフラ分野を対象とした価値駆動型サイバーセキュリティイノベーションフレームワークを提案する。
我々は、組織内で自己革新の文化を育むことを目指しており、サイバーセキュリティ対策に戦略的に焦点をあてることを可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 May 2024 18:45:11 GMT)