From Word to World: Can Large Language Models be Implicit Text-based World Models? [82.5] エージェント強化学習は、経験駆動のスケーリングにますます依存している。
世界モデルは、シミュレートされた経験を通して学習効率を改善する潜在的方法を提供する。
大規模言語モデルがこの役割を確実に果たせるか,どのような条件でエージェントに有意義な利益をもたらすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 17:28:42 GMT)
Explainable and Fine-Grained Safeguarding of LLM Multi-Agent Systems via Bi-Level Graph Anomaly Detection [76.9] 大規模言語モデル (LLM) に基づくマルチエージェントシステム (MAS) は複雑なタスクを解く上で強力な能力を示している。
XG-Guardは、MAS内の悪意のあるエージェントを検出するための、説明可能な、きめ細かい保護フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 13:46:36 GMT)
OpenView: Empowering MLLMs with Out-of-view VQA [73.1] 本稿では、視界の視界を超えた物体、活動、シーンを推論する能力である外見理解(OOV)に関する最初の研究について述べる。
パノラマ画像を活用することで、多点VQAを大量生成する4段階パイプラインであるOpenViewを設計する。
OpenView-Benchは,評価の解釈と診断のための選択と合理化の精度を共同で測定するベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 02:11:40 GMT)
From Shortcut to Induction Head: How Data Diversity Shapes Algorithm Selection in Transformers [67.0] 本研究では, 事前学習したデータ分布の選択が, 浅層変圧器を一方の行動に向ける方法について検討する。
その結果,事前学習したトランスフォーマーのアルゴリズム的バイアスに光を当て,学習行動のデータ駆動制御に関する概念的ガイドラインを提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 08:10:26 GMT)
Toward Training Superintelligent Software Agents through Self-Play SWE-RL [66.1] セルフプレイSWE-RLは、超知能ソフトウェアエージェントのトレーニングパラダイムに向けた第一歩である。
当社のアプローチでは,ソースコードとインストール済みの依存関係を備えたサンドボックスリポジトリへのアクセスのみを必要としています。
我々の成果は、早い段階で、エージェントが現実世界のソフトウェアリポジトリから広範囲にわたる学習経験を自律的に収集する道のりを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 00:49:40 GMT)
MemEvolve: Meta-Evolution of Agent Memory Systems [66.1] 自己進化型メモリシステムは、大型言語モデル(LLM)ベースのエージェントの進化パラダイムを前例のない形で再構築している。
MemeEvolveは、エージェントの経験的知識とメモリアーキテクチャを共同で進化させるメタ進化フレームワークである。
EvolveLabは、12の代表的なメモリシステムをモジュール設計空間に蒸留する、統一された自己進化型メモリである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 14:26:14 GMT)
CRISP: Contact-Guided Real2Sim from Monocular Video with Planar Scene Primitives [65.9] 本研究では,モノクロ映像から再現可能な人物の動きとシーン形状を復元するCRISPを紹介する。
我々の手法は、人中心のビデオベンチマークにおいて、モーショントラッキングの失敗率を55.2%から6.9%に下げる。
このことは、CRISPが物理的に有意な人間の動きと対話環境を大規模に生成する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 20:38:23 GMT)
EchoMotion: Unified Human Video and Motion Generation via Dual-Modality Diffusion Transformer [64.7] 本研究では,外見と人間の動作の同時分布をモデル化するフレームワークであるEchoMotionを紹介する。
また,ビデオトークンとモーショントークンの両方に3次元位置符号化を統一したMVS-RoPEを提案する。
以上の結果から,人間の動きを明示的に表現することは出現することであり,人間中心のビデオ生成のコヒーレンスと妥当性を著しく向上させることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 17:08:14 GMT)
Tempo as the Stable Cue: Hierarchical Mixture of Tempo and Beat Experts for Music to 3D Dance Generation [62.8] 音楽から3Dのダンス生成は、リアルでリズミカルに同期された人間のダンスを音楽から合成することを目的としている。
本研究では,階層的なテンポ認識型Mixture-of-ExpertsモジュールであるTempoMoEを提案する。
本研究では,TempoMoEがダンスの質とリズムアライメントを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 16:57:08 GMT)
Reason to Contrast: A Cascaded Multimodal Retrieval Framework [61.0] ハイブリッドマルチモーダル検索フレームワークであるTTE-v2では、モデルや埋め込みサイズではなく、追加の入力トークン予算に基づく推論駆動のパフォーマンススケーリングが導入されている。
提案手法は,初期マルチモーダル検索をさらに強化し,テスト時により表現力の高いクエリ・候補間相互作用を可能にする。
MMEB-V2ベンチマークの実験では、TTE-v2-7Bは75.7%の新しい最先端の精度を実現し、TTE-v2-2Bは、かなり大きな外部データで訓練された7Bモデルと一致または上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 04:52:48 GMT)
Revealing Perception and Generation Dynamics in LVLMs: Mitigating Hallucinations via Validated Dominance Correction [59.8] LVLM(Large Vision-Language Models)は目覚ましい能力を示しているが、幻覚は依然として持続的な課題である。
本研究は,LVLMにおける視覚知覚とトークン生成の内部進化の系統的解析である。
我々は,VDC(d Dominance Correction)戦略を考案し,不要なトークンを検出し,検証済みトークンに置き換えて出力信頼性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 17:05:42 GMT)
The Procrustean Bed of Time Series: The Optimization Bias of Point-wise Loss [53.5] 本稿では,最適化バイアス(EOB)の期待に関する第一原理解析を提案する。
時間列が決定論的で構造化されるほど、ポイントワイドの損失関数によるバイアスがより厳しくなる。
本稿では,DFTとDWTの両原理を同時に実現する具体的ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 06:08:22 GMT)
VizDefender: Unmasking Visualization Tampering through Proactive Localization and Intent Inference [53.3] VizDefenderは、検出と分析を改ざんするためのフレームワークである。
1)画像に位置マップを埋め込むことで視覚化を保護する半フレジブルな透かしモジュールと,2)マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を利用して操作を解釈するインテント分析モジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 18:44:03 GMT)
LLMs on Drugs: Language Models Are Few-Shot Consumers [51.7] ARC-Challenge を用いた GPT-5-mini における心理活性フレーミングの制御に関する研究を行った。
4つの単一文プロンプト(LSD、コカイン、アルコール、大麻)は、すっぱいコントロールと比較される。
ペルソナテキストは、モデルの重みに触れることなく信頼性を損なう「ファウショット消費可能」のように振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 00:19:02 GMT)
InSight-o3: Empowering Multimodal Foundation Models with Generalized Visual Search [48.8] O3-Benchは、視覚的詳細に注意を払ってマルチモーダル推論を評価するために設計された新しいベンチマークである。
O3-Benchは、エージェントが複数のステップの推論を通じて、異なる画像領域から微妙な視覚情報をまとめることを必要とする、困難な問題を特徴としている。
視覚推論エージェント(vReasoner)と視覚検索エージェント(vSearcher)からなるマルチエージェントフレームワークであるInSight-o3を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 14:23:07 GMT)
Automatic Adaptation to Concept Complexity and Subjective Natural Concepts: A Cognitive Model based on Chunking [45.9] 我々は,CogAct計算モデルが認知過程や構造における概念学習の基盤となる方法を示す。
我々は、概念学習実験とシミュレーションのための人間のベンチマークを設計する新しい方法を提供する。
私たちのアプローチは、平均的な参加者のモデリングから遠ざかる心理学的応用にも使われるかもしれません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 09:43:20 GMT)
IPCV: Information-Preserving Compression for MLLM Visual Encoders [44.8] IPCVは、MLLMビジュアルエンコーダのためのトレーニング不要の情報保存圧縮フレームワークである。
トークンプルーニングによる負の影響を緩和するために,注意安定化(AS)を導入する。
IPCVはエンドツーエンドの計算を大幅に削減し、最先端のトレーニング不要なトークン圧縮手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 14:28:28 GMT)
Label-Informed Outlier Detection Based on Granule Density [43.9] 本稿では,グラニュラー・コンピューティングとファジィ・セットに基づく異種データのラベルインフォームド・アウトリー検出手法を提案する。
実世界の様々なデータセットによる実験結果から、GDOFはラベル付き外れ値の最小数で異種データの外れ値を検出する際際、顕著であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 15:27:06 GMT)
Localising Shortcut Learning in Pixel Space via Ordinal Scoring Correlations for Attribution Representations (OSCAR) [43.5] 我々は、ショートカット学習の定量化とショートカット機能のローカライズのためのモデルに依存しないフレームワークであるOSCARを紹介する。
OSCARは、画像レベルのタスク属性マップを、画像領域のデータセットレベルのランクプロファイルに変換する。
以上の結果から, 種子, 分枝間の相関関係は, (i) 種子, 分枝間で安定であり, (ii) 訓練データ中のショートカット特徴とアウトプットラベルの関連度に敏感であり, (iii) 局所化と拡散ショートカット特徴を区別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 21:06:19 GMT)
Hierarchical Bayesian Framework for Multisource Domain Adaptation [42.6] マルチソースドメイン適応(MDA)は、利用可能なラベルを持つ複数のソースデータセットを使用して、ターゲット監視のために利用可能なラベルなしで、ターゲットデータセット上のラベルを推測することを目的としている。
本研究は、異なるソース領域の分布が典型的に類似していることを考慮し、MDAにおける事前学習のためのベイズフレームワークを提案する。
MDAのためのベイズフレームワークを用いた実験により,大規模なベンチマークデータセットの認識タスクの精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 00:52:23 GMT)
ESearch-R1: Learning Cost-Aware MLLM Agents for Interactive Embodied Search via Reinforcement Learning [40.2] ESearch-R1はコスト認識型推論フレームワークである。
対話型対話(Ask)、エピソードメモリ検索(GetMemory)、物理ナビゲーション(Navigate)を単一の決定プロセスに統合する。
総運用コストを約50%削減し、タスク成功率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 02:45:08 GMT)
A Multi-agent Text2SQL Framework using Small Language Models and Execution Feedback [40.2] LLM(Large Language Models)は、Text2sqlクエリを生成する上で優れたパフォーマンスを示している。
プライバシとコストの考慮により、企業はサービスとして提供される外部LLMに基づいたText2ソリューションを使用することができない。
SLM向けに設計された新しいText2フレームワークであるMATSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 06:43:47 GMT)
EcoSplat: Efficiency-controllable Feed-forward 3D Gaussian Splatting from Multi-view Images [39.7] EcoSplatはフィードフォワード3DGSフレームワークで、任意のターゲットプリミティブカウントの3D表現を推論時に適応的に予測する。
EcoSplatは、厳密なプリミティブな制約の下で、堅牢で最先端のメソッドよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 11:12:48 GMT)
A Study of Finetuning Video Transformers for Multi-view Geometry Tasks [38.5] ビデオに事前訓練された汎用モデルは、最小限の適応を伴う多視点問題に容易に移行できる。
Sintel clean, Sintel final, and KITTI datasetsにおいて、終点誤差(EPE)0.69, 1.78, 3.15の光学フロー推定のためのトップデータセットの一般化結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:41:11 GMT)
Adversarial Robustness in Zero-Shot Learning:An Empirical Study on Class and Concept-Level Vulnerabilities [38.0] Zero-shot Learning (ZSL) は、画像分類器がトレーニング中に含まれていない未確認クラスから画像を認識することを可能にすることを目的としている。
ZSLモデルは一般化と解釈可能性の向上を約束するが、体系的な入力摂動下でのロバスト性は未だ不明である。
本稿では,既存のZSL手法のクラスレベルと概念レベルでの堅牢性に関する実証分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 08:55:56 GMT)
Generating Risky Samples with Conformity Constraints via Diffusion Models [36.8] RiskyDiffは、リスク、生成品質、条件付きカテゴリとの適合度の観点から、既存の手法よりも優れていることを示す。
また, モデルの一般化能力は, 高整合性サンプルを用いたトレーニングデータの拡大によって向上できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 12:47:14 GMT)
brat: Aligned Multi-View Embeddings for Brain MRI Analysis [36.8] bratは、臨床報告と組み合わせたMRIで訓練された脳磁気共鳴画像(MRI)のための多視点表現学習フレームワークである。
脳MRIは、多種多様で、しばしば微妙な異常が3Dボリューム内のいくつかのスライスに局在しているため、ユニークな課題を呈している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:37:31 GMT)
Geometric-Photometric Event-based 3D Gaussian Ray Tracing [36.1] イベントカメラは、従来のフレームベースのカメラよりも時間分解能が高い。
イベントベースの3Dガウススプレイティングアプローチがスパースイベントの微細な時間的情報をどのように活用できるかは分かっていない。
本研究は,イベントベース3DGSにおける精度と時間分解能のトレードオフに対処する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 08:31:02 GMT)
Eff-GRot: Efficient and Generalizable Rotation Estimation with Transformers [35.6] 本稿では,RGB画像からの効率よく一般化可能な回転推定手法であるEff-GRotを紹介する。
クエリ画像と参照画像の集合が既知の向きを持つことを条件として,本手法はオブジェクトの回転を1回の前方通過で直接予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 15:57:13 GMT)
Is Your Conditional Diffusion Model Actually Denoising? [35.5] 条件付き変数を持つ拡散モデルの誘導バイアスについて検討する。
理想化された復調プロセスからの逸脱は、モデル容量やトレーニングデータの量に関係なく発生することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 13:54:27 GMT)
Exploration vs Exploitation: Rethinking RLVR through Clipping, Entropy, and Spurious Reward [33.7] 検証可能な報酬(RLVR)を用いた強化学習における探索・探索トレードオフについて検討する。
最近の研究は、RLVRがLarge Language Models (LLMs) において強力な数学的推論をもたらすことを示唆している。
本研究は、より効果的なRLVRトレーニングの原理として、スプリアス・リワード効果の背景にあるメカニズムを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 17:23:35 GMT)
Memorize-and-Generate: Towards Long-Term Consistency in Real-Time Video Generation [33.3] textbfMemorize-and-Generate(MAG)は、メモリ圧縮とフレーム生成を別々のタスクに分離するフレームワークである。
実験により、MAGは標準的なビデオ生成ベンチマーク上での競争性能を維持しながら、優れた歴史的シーン一貫性を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 14:02:53 GMT)
Coarse-to-Fine Open-Set Graph Node Classification with Large Language Models [31.5] オープンセット分類手法は、オープンワールドシナリオにおけるグラフニューラルネットワーク(GNN)のデプロイに不可欠である。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)をグラフデータセットに適用したCFC(Coarse-to-Fine Open-set Classification)フレームワークを提案する。
CFCは、グラフとテキストドメインの最先端メソッドよりもOOD検出を10%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:28:24 GMT)
Solver-Independent Automated Problem Formulation via LLMs for High-Cost Simulation-Driven Design [31.2] APFは、大規模言語モデルによる解決者に依存しない自動問題定式化のためのフレームワークである。
高精度なソルバフィードバックがない場合には、適切な微調整データセットを構築することの難しさを克服する。
APFは、要求定式化の精度と結果として生じる放射線効率曲線の質の両方において、既存の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:40:36 GMT)
Enhancing Medical Large Vision-Language Models via Alignment Distillation [30.6] 我々は,Med-LVLMの領域固有のコントラスト言語-画像事前学習モデルから視覚的アライメントの知識を伝達するためのMEDALIGNを提案する。
MEDALIGNは,医療報告生成と医用視覚質問応答ベンチマークの実験により,パフォーマンスと解釈性の両方を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 00:57:13 GMT)
The Interaction Bottleneck of Deep Neural Networks: Discovery, Proof, and Modulation [30.2] 深層ニューラルネットワークは、コンテキストの複雑さの異なるレベルにおける相互作用をエンコードする方法を研究する。
DNNは低次の相互作用や高次の相互作用を簡単に学習できるが、一貫して低次の相互作用を表現できる。
これらの結果は、ディープ表現の解釈と導出のための強力なレンズとして相互作用順序を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 05:55:11 GMT)
How Many Experts Are Enough? Towards Optimal Semantic Specialization for Mixture-of-Experts [30.1] 適応型エキスパート拡張と動的ルーティングのためのセマンティックアウェアなMoEフレームワークを提案する。
MASSは、コストパフォーマンストレードオフと特にセマティック特殊化の改善の間の最適なバランスの点に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 05:37:42 GMT)
Remoe: Towards Efficient and Low-Cost MoE Inference in Serverless Computing [30.0] Mixture-of-Experts (MoE) は大規模言語モデルにおいて支配的なアーキテクチャとなっている。
MoEsはメモリ集約型パラメータキャッシングによって高い推論コストを発生させる。
サーバーレスコンピューティングに適した異種MOE推論システムであるRemoeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:27:50 GMT)
In-Context Audio Control of Video Diffusion Transformers [28.9] 本稿では,ビデオ拡散変換器(ICAC)の音環境制御について述べる。
本稿では,FullDiTに似た統合されたフルアテンションアーキテクチャにおいて,音声による映像生成のための音声信号の統合について検討する。
本研究では,注意パターンを制約して時間的アライメントを強制し,安定したトレーニングと優れたパフォーマンスを実現するMasked 3D Attention機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 15:22:28 GMT)
SimpleCall: A Lightweight Image Restoration Agent in Label-Free Environments with MLLM Perceptual Feedback [27.2] 複雑な画像復元は、複数の劣化によって影響を受ける入力から高品質な画像を復元することを目的としている。
視覚言語モデルと大規模言語モデルを利用した最近の修復エージェントは、有望な修復機能を提供するが、ボトルネックに悩まされている。
本稿では,ツール呼び出しシーケンスを決定するための軽量エージェントを学習するポリシー最適化に基づく復元フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 05:12:25 GMT)
$M^3-Verse$: A "Spot the Difference" Challenge for Large Multimodal Models [26.9] マルチモーダル,マルチステート,マルチ次元ベンチマークであるM3-Verse$を紹介した。
これは、状態変化の前と後の屋内シーンを多視点で観察する、ペア化されたビデオの上に構築されている。
我々は16の最先端LMMを評価し、状態遷移の追跡における限界を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 13:50:26 GMT)
SplatBright: Generalizable Low-Light Scene Reconstruction from Sparse Views via Physically-Guided Gaussian Enhancement [26.9] SplatBrightは、スパースsRGB入力からのジョイントローライト拡張と再構成のための最初の一般化可能な3Dガウスフレームワークである。
我々のキーとなる考え方は、物理的に誘導された照明モデリングと幾何学的外観の疎結合を統合して、一貫した低照度再構成を行うことである。
SplatBright は2D と 3D の両方の手法と比較して、目立たない低照度シーンに優れた新規ビュー合成、クロスビュー一貫性、そしてより良い一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 09:06:16 GMT)
Can LLMs Estimate Student Struggles? Human-AI Difficulty Alignment with Proficiency Simulation for Item Difficulty Prediction [26.4] 本稿では,多様な領域にまたがる20以上のモデルに対して,人間とAIの難易度を大規模に解析する。
以上の結果から,モデルサイズのスケールアップが確実でない体系的不整合が明らかとなった。
モデルが生徒の能力制限をシミュレートするのに苦労しているため,高い性能が正確な難易度推定を妨げている場合が多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 20:41:36 GMT)
SD2AIL: Adversarial Imitation Learning from Synthetic Demonstrations via Diffusion Models [24.2] Adversarial Imitation Learning (AIL)は、専門家による実証から報酬を推論し、政策最適化を導くフレームワークである。
本稿では,拡散モデルを用いた合成デモンストレーションを利用するSD2AILを提案する。
提案手法は,最先端の手法を89倍に越え,平均3441のリターンを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 04:00:38 GMT)
Elsewise: Authoring AI-Based Interactive Narrative with Possibility Space Visualization [23.5] 生成AIは、事前に書かれたコンテンツを即興で拡張することで、新しい形式の対話的物語(IN)を可能にする。
ElsewiseはAIベースのINのためのオーサリングツールで、新しいBundled Storylineの概念を実装しています。
ユーザスタディでは,本手法がプレイヤー体験型物語の著者予想を改善することを示し,物語可能性空間のより効果的な制御と探索に繋がることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 02:06:03 GMT)
SmartSight: Mitigating Hallucination in Video-LLMs Without Compromising Video Understanding via Temporal Attention Collapse [22.7] 本稿では,ビデオ大言語モデルにおける幻覚問題に対処するための先駆的なステップであるSmartSightを提案する。
SmartSightは複数の候補応答を生成して、標準のgreedyデコードによってしばしば隠蔽される低調波出力を明らかにする。
実験の結果、SmartSightはQwen2.5-VL-7Bの幻覚をVRIPT-HALで10.59%減少させ、同時にビデオ理解と推論を強化し、ビデオMMMUのパフォーマンスを最大8.86%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:25:02 GMT)
Fusion of Multiscale Features Via Centralized Sparse-attention Network for EEG Decoding [16.5] 本稿では,集中型スパースアテンションネットワークであるスパルスアテンションネットワーク(EEG-CSANet)によるマルチスケール特徴の融合を提案する。
EEG-CSANetは、様々なEEGデコーディングタスク間で堅牢性と適応性を達成する。
将来的にはEEG-CSANetが脳波信号デコーディングの分野で有望なベースラインモデルとして機能することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:55:32 GMT)
Remedy-R: Generative Reasoning for Machine Translation Evaluation without Error Annotations [15.7] Remedy-Rは、ペアの翻訳嗜好から強化学習を訓練した推論駆動MT測度である。
Remedy-Rは、精度、流速、完全性のステップバイステップ分析を生成し、次いで最終的なスコアを出力する。
本稿では、Remedy-Rの評価分析を利用して翻訳を洗練するシンプルな評価修正パイプラインであるRemedy-R Agentを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 22:37:38 GMT)
CauTraj: A Causal-Knowledge-Guided Framework for Lane-Changing Trajectory Planning of Autonomous Vehicles [15.5] 車線における軌道プランナのパフォーマンス向上 - 車両の変更は、人間と機械の混在した交通の中での自動運転における重要な課題の1つだ。
既存の研究の多くは、軌道計画モデルの設計において、人間の運転者の事前の知識を取り入れていない。
本研究では,因果的事前知識を制御プロセスに統合する新たな軌道計画手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 11:44:32 GMT)
In-Context Probing for Membership Inference in Fine-Tuned Language Models [14.6] メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、微調整された大規模言語モデル(LLM)に重大なプライバシー上の脅威をもたらす
トレーニング力学の理論に基づく新しいMIAフレームワークであるICP-MIAを提案する。
ICP-MIAは、特に偽陽性率の低い場合、以前のブラックボックスMIAよりも著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 20:55:37 GMT)
Reflective Confidence: Correcting Reasoning Flaws via Online Self-Correction [14.2] 大規模言語モデル(LLM)は、チェーン・オブ・ソートや自己整合性といった技術を用いて、複雑な推論タスクにおいて強力なパフォーマンスを実現している。
本稿では,低信頼信号を終端指標からリフレクショントリガに変換する新しい推論フレームワークであるリフレクティブ信頼を提案する。
AIME 2025を含む数学的推論ベンチマークの実験では、高度な早期停止ベースラインに対して、同等の計算コストで大幅に精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 05:35:07 GMT)
TCFormer: A 5M-Parameter Transformer with Density-Guided Aggregation for Weakly-Supervised Crowd Counting [13.8] TC TCTCerは、小型で超軽量で、トランスフォーマーをベースとしたクラウドカウントフレームワークで、500万のパラメータしか持たず、競争的なパフォーマンスを実現している。
空間的監督の欠如を補うため,Learningable Density-Weighted Averaging Moduleと呼ばれる機能集約機構を設計した。
本稿では,集団密度を異なるグレードに識別する密度レベル分類損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:37:00 GMT)
Multimodal Bayesian Network for Robust Assessment of Casualties in Autonomous Triage [12.8] 重篤な出血,呼吸困難,身体的警戒,可視的外傷の兆候を推定し,複数のコンピュータビジョンモデルから出力を融合する決定支援フレームワークを提案する。
従来のデータ駆動モデルとは異なり、我々のアプローチはトレーニングデータを必要としず、不完全な情報による推論をサポートし、ノイズや不確実な観測に対して堅牢である。
ベイジアンネットワークモデルは視覚のみのベースラインを大幅に上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 22:59:58 GMT)
AI Code in the Wild: Measuring Security Risks and Ecosystem Shifts of AI-Generated Code in Modern Software [12.7] 野生におけるAI生成コード(AIGCode)の大規模な実証的研究について紹介する。
我々はAIGCodeと人書きコードとを区別するための高精度検出パイプラインとベンチマークを構築した。
これにより、コミット、ファイル、関数を人間/AI軸に沿ってラベル付けし、AIGCodeがプロジェクトや脆弱性ライフサイクルをどう移動するかを追跡することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 02:26:29 GMT)
AsyncDiff: Asynchronous Timestep Conditioning for Enhanced Text-to-Image Diffusion Inference [12.4] 本稿では,テキストから画像への拡散スケジュールを分離する非同期推論機構を提案する。
軽量時間ステップ予測モジュール(TPM)は、現在の状態に基づいて、より実現可能な条件付け時間ステップを選択する。
計算コストを抑えるため、SD3.5は15ステップ、Fluxは10ステップで推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:29:57 GMT)
AraMix: Recycling, Refiltering, and Deduplicating to Deliver the Largest Arabic Pretraining Corpus [12.1] AraMixは1億7900万の文書に約1億7800億のトークンを含む、アラビア語の非重複化事前訓練コーパスである。
利用可能な7つのアラビアウェブデータセットを組み合わせて、アラビア文字用に特別に設計された品質フィルタリングを適用し、いくつかのデータセットを再フィルタリングし、データセット間の重複処理を実行します。
このアプローチは、これらの独立して収集されたコーパスにまたがるトークンの60%近くが重複しており、新しいスクレーピングの努力が再現されるという冗長性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 17:36:26 GMT)
LLM-CAS: Dynamic Neuron Perturbation for Real-Time Hallucination Correction [11.6] 大規模言語モデル(LLM)は、事実的あるいは文脈的基盤を持たない幻覚的コンテンツを生成することが多い。
階層的強化学習問題としてリアルタイム補正を定式化する LLM-CAS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 06:54:34 GMT)
CORE: Concept-Oriented Reinforcement for Bridging the Definition-Application Gap in Mathematical Reasoning [11.3] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば挑戦的な数学演習を解くが、真に理解を必要とする場合、その概念を正しく適用できない。
明示的な概念を制御可能な監視信号に変換するRLトレーニングフレームワークであるCORE(Concept-Oriented Reinforcement)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 19:01:35 GMT)
PTTA: A Pure Text-to-Animation Framework for High-Quality Creation [11.3] 本稿では,高品質なアニメーション作成のための純粋テキスト・アニメーション・フレームワークPTTAを提案する。
まず,小型だが高品質なアニメーションビデオとテキスト記述のデータセットを構築した。
予め訓練されたテキスト・ビデオモデルであるHunyuanVideoをベースとして,アニメーションスタイルに適応するための微調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 06:17:28 GMT)
Does It Tie Out? Towards Autonomous Legal Agents in Venture Capital [11.2] タイアウト自動化に向けた世界モデルアーキテクチャを提案する。
我々は、法的なAIのための実世界のベンチマークの例として、資本化の連携を特徴付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 09:12:21 GMT)
DSO-VSA: a Variable Stiffness Actuator with Decoupled Stiffness and Output Characteristics for Rehabilitation Robotics [11.2] 本稿では, 脱カップリングされた剛性と再生ロボットの出力挙動を特徴とする可変剛性アクチュエータを提案する。
このシステムは、可変長レバーと低シクロディダル直線機構を組み合わせた可変剛性機構を統合し、線形トルク-偏向関係を実現する。
位置ループ項が剛性と偏向角を協調的に調節する微分構成に基づいて、カスケードPIコントローラをさらに発展させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 12:13:17 GMT)
"Even GPT Can Reject Me": Conceptualizing Abrupt Refusal Secondary Harm (ARSH) and Reimagining Psychological AI Safety with Compassionate Completion Standard (CCS) [10.4] 我々は、突然の拒絶は、関係性の連続性に対する認識を破裂させ、拒絶や恥の感情を誘発し、将来的な支援を阻止する可能性があると論じている。
本稿では,リレーショナルコヒーレンスを保ちながら安全性の制約を維持する設計仮説であるコンパシオント・コンプリート・スタンダードを提案する。
この視点は、タイムリーな概念的枠組みに寄与し、テスト可能な設計仮説を明確にし、人間のAIインタラクションにおける心理的安全性を改善するための協調的な研究課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 15:31:15 GMT)
MEEA: Mere Exposure Effect-Driven Confrontational Optimization for LLM Jailbreaking [10.3] マルチターン安全性の信頼性を評価するための完全に自動化されたフレームワークであるMEEAを提案する。
MEEAはセマンティックプログレッシブなプロンプトチェーンを構築し、シミュレートされたアニール戦略を使ってそれらを最適化する。
その結果,MEEAは7つのベースラインよりも攻撃成功率が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 14:43:26 GMT)
The Dead Salmons of AI Interpretability [9.7] AIの解釈可能性では、同様の'デッド・サーモン'アーティファクトの報告が増えている。
我々は現実的な統計的因果リフレーミングを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 16:07:44 GMT)
Improving Pattern Recognition of Scheduling Anomalies through Structure-Aware and Semantically-Enhanced Graphs [9.5] 本稿では,構造対応型スケジューリンググラフモデリング手法を提案する。
タスク実行ステージ、リソースノード状態、スケジューリングパス情報を統合して、動的に進化するスケジューリング動作グラフを構築する。
構造誘導とセマンティックアグリゲーションの併用により、スケジューリング行動グラフはより強力な異常分離性とパターン表現を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:27:06 GMT)
A Theoretical Lens for RL-Tuned Language Models via Energy-Based Models [9.3] KL正規化強化学習によって訓練された大規模言語モデル(LLM)は、強い指示、自己補正、推論能力を示す。
我々は、最適KL規則化ポリシの閉形式エネルギーベースモデル(EBM)構造を利用して、LLMの統一的変分解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 13:28:58 GMT)
DASH: Deception-Augmented Shared Mental Model for a Human-Machine Teaming System [9.2] 本稿では,ミッションレジリエンスを高める新しいフレームワークであるDASH(Deception-Augmented Shared mental Model for Human-machine Teaming)を提案する。
DASHは、侵入された無人地上車両(UGV)、AIエージェント、人間アナリストなどのインサイダー脅威を検出するために、"ベイトタスク"を導入している。
検出時に、UGVシステムの再インストール、AIモデルの再トレーニング、あるいは人間のアナリスト置換を含む、調整されたリカバリメカニズムが起動される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 06:20:48 GMT)
FedVideoMAE: Efficient Privacy-Preserving Federated Video Moderation [9.0] クラウドベースのパイプラインは、生のビデオをプライバシリスク、高い帯域幅コスト、推論レイテンシに公開する。
本稿では,自己教師型ビデオMAE表現を統合した,デバイス上での暴力検出のためのフェデレーション学習フレームワークを提案する。
提案手法では,トレーニング可能なパラメータ数を5.5M(3.5%のバックボーン)に削減し,DP-SGDにプライバシ予算とセキュアアグリゲーションを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 17:01:44 GMT)
Demonstration-Guided Continual Reinforcement Learning in Dynamic Environments [8.8] 強化学習(RL)は様々な応用において優れているが、基礎となるマルコフ決定プロセスが進化する動的な環境では苦戦している。
本稿では,実証誘導型連続強化学習(DGCRL)を提案する。
2次元ナビゲーションとMuJoCo移動タスクの実験は、その平均性能、知識伝達の強化、忘れの軽減、トレーニング効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:13:21 GMT)
The Universe Learning Itself: On the Evolution of Dynamics from the Big Bang to Machine Intelligence [8.7] 我々は、ビッグバンから現代人類社会やその人工学習システムまで、構造形成の連続的な連鎖を辿る宇宙の統一された動的システム物語を開発する。
宇宙論、天体物理学、地球物理学、生物学、認知、機械知能を非結合領域として扱うのではなく、我々はそれぞれを、より豊かな状態空間における力学の連続的なレギュレーションと見なしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 05:35:54 GMT)
DNA-HHE: Dual-mode Near-network Accelerator for Hybrid Homomorphic Encryption on the Edge [8.3] 本稿では,エッジデバイスにニアネットワーク結合を有する最初のデュアルモードHHEアクセラレータであるDNA-HHEを提案する。
本稿では, DSP 効率のよいモジュラーリダクション設計, コンパクトなマルチフィールド適応バタフライユニット, および資源共有度の高いRubato の並列スケジューリング方式を提案する。
ASIC と FPGA プラットフォーム上での評価では,DNA-HHE はエッジ側 RNS-CKKS と対称暗号の両方で最先端の単一モード設計よりも高い性能を示し,計算レイテンシと面積効率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 04:23:43 GMT)
CrashChat: A Multimodal Large Language Model for Multitask Traffic Crash Video Analysis [8.1] 本稿では,マルチタスクトラフィック解析のためのマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)であるCrashChatを提案する。
CrashChatは、命令の微調整を通じてドメイン固有の知識を取得し、新しいマルチタスク学習戦略を採用している。
統合された公開データセットに関する数値実験は、CrashChatが既存のMLLMを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 20:39:31 GMT)
Pretrained Battery Transformer (PBT): A battery life prediction foundation model [8.0] 電池サイクル予測のための最初の基礎モデルであるPBT(Pretrained Battery Transformer)を提案する。
PBTは13個のリチウムイオン電池(LIB)データセットから転送可能な表現を学び、既存のモデルを平均19.8%上回っている。
この研究は、バッテリー寿命予測のための基礎モデルパスを確立し、普遍的なバッテリー寿命予測システムへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 08:07:19 GMT)
Smark: A Watermark for Text-to-Speech Diffusion Models via Discrete Wavelet Transform [7.9] 本稿ではSmarkと呼ばれるTS拡散モデルに対する普遍的な透かし方式を提案する。
Smarkは、すべてのTS拡散モデルで共有される共通の逆拡散パラダイムで機能する。
種々の実空間攻撃シナリオにおける音質と透かし性能を評価する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 16:07:08 GMT)
Generative Modeling through Spectral Analysis of Koopman Operator [7.4] 演算子-理論スペクトル分析と最適輸送を組み合わせた生成モデリングフレームワークであるKoopman Spectralstein Gradient Descent (KSWGD)を提案する。
我々は厳密な収束解析を提供し、この方法の確率的基礎を明らかにするファインマン・カック理論との関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 17:54:09 GMT)
When in Doubt, Deliberate: Confidence-Based Routing to Expert Debate for Sexism Detection [7.3] 我々は,(i)低表現,(ii)雑音,(iii)データおよびモデル予測における概念的あいまいさの複合効果に対処する枠組みを提案する。
提案手法では,タスク EXIST 2025 タスク 1.1 では F1 が +2.72% 改善され,EDOS A と B では +4.48% と +1.30% が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 05:48:57 GMT)
Rectification Reimagined: A Unified Mamba Model for Image Correction and Rectangling with Prompts [7.1] 我々は、一貫した歪み補正の観点からこれらの実用的なタスクに対処する包括的アプローチUnified Rectification Framework(UniRect)を紹介する。
提案手法は,様々な種類のレンズをシミュレートすることにより,様々なタスク固有の逆問題を一般的な歪みモデルに組み込む。
我々のモデルは、他の最新手法と比較して最先端の性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 12:33:44 GMT)
Gaussian-Mixture-Model Q-Functions for Policy Iteration in Reinforcement Learning [7.1] 本稿では, ガウス混合モデル(GMM)のQ-関数損失の直接サロゲートとして, 関数近似を新たに導入する。
これらのパラメトリックモデルはGMM-QFと呼ばれ、相当な表現能力を持っている。
それらは、幅広い種類の函数に対する普遍近似である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 15:00:32 GMT)
A graphical framework for proving holographic entanglement entropy inequalities in multipartite systems [6.8] 一般多部系におけるホログラフィックエンタングルメントエントロピー不等式(HEI)の証明法を提案する。
我々は,任意のサブシステムに対して,HEIsの有効性を視覚化し,検証することのできる体系的なアプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 13:00:51 GMT)
Thinking Beyond Labels: Vocabulary-Free Fine-Grained Recognition using Reasoning-Augmented LMMs [6.8] FiNDR (Fine-fine Name Discovery via Reasoning) は語彙なしの粒度認識のためのフレームワークである。
i)推論可能なLMMは、各画像の記述可能な候補ラベルを生成し、(ii)視覚言語モデルフィルタを作成し、これらの候補をコヒーレントなクラスセットにランク付けし、(iii)検証された名前は、推論時に使用される軽量なマルチモーダル分類器をインスタンス化する。
一般的なきめ細かい分類ベンチマークの実験では、語彙なしの条件下での最先端のパフォーマンスが示され、その差は最大で18.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 22:01:29 GMT)
On Finding Inconsistencies in Documents [6.8] FIND(Finding INconsistency in Documents)というベンチマークを導入します。
文書は長く、技術的、複雑でありながら、最高の性能のモデル(gpt-5)は挿入された不整合の64%を回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 05:20:21 GMT)
El Agente Cuántico: Automating quantum simulations [6.5] 量子シミュレーションは、物理学や化学における量子システムの理解と設計の中心である。
本稿では,量子シミュレーションを自動化するマルチエージェントAIシステムであるcinzel El Agente Cunticoを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 18:32:30 GMT)
Uni-Neur2Img: Unified Neural Signal-Guided Image Generation, Editing, and Stylization via Diffusion Transformers [6.3] ニューラル信号駆動画像生成と編集のための統合フレームワークUni-Neur2Imgを提案する。
Uni-Neur2Imgは、統合され、効率的で効率的な、神経信号と視覚コンテンツ生成のためのソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 08:12:38 GMT)
ASTIF: Adaptive Semantic-Temporal Integration for Cryptocurrency Price Forecasting [6.1] ASTIFは、信頼性に基づくメタ学習を通じて予測戦略をリアルタイムで適応するハイブリッドインテリジェントシステムである。
信頼を意識したメタラーナーは適応推論層として機能し、そのリアルタイム不確実性に基づいて各予測子の寄与を調節する。
この研究は、非定常環境における定量的および定性的データを融合するためのスケーラブルで知識に基づくソリューションに貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 09:17:36 GMT)
Deriving the Eigenstate Thermalization Hypothesis from Eigenstate Typicality and Kinematic Principles [5.7] 固有状態熱化仮説(ETH)は、孤立した量子多体系における熱化を理解するための強力な枠組みを提供する。
固有状態の典型性原理(ETP)と呼ばれる最小の力学原理からETHの構造を導出する。
この結果は,エントロピー,ヒルベルト空間幾何学,カオス誘起固有状態の典型性の結果としてETHを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 03:30:13 GMT)
Trajectory Planning for UAV-Based Smart Farming Using Imitation-Based Triple Deep Q-Learning [5.2] 我々は、軌道計画問題をマルコフ決定過程(MDP)として定式化し、マルチエージェント強化学習(MARL)を活用して解決する。
本稿では,探索コストの低減にエリートな模擬機構を用いる,新しい模擬型三重Q-network (ITDQN) アルゴリズムを提案する。
提案したITDQNはDDQNの雑草認識率4.43%, データ収集率6.94%を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 05:30:19 GMT)
What Drives Issue Resolution Speed? An Empirical Study of Scientific Workflow Systems on GitHub [4.9] 科学的システム(SWS)は再現可能でスケーラブルで自動化された科学分析を可能にする上で重要な役割を担っている。
本稿では、GitHubがホストするSWSプロジェクトの集合体における課題管理と解決に関する実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 18:41:27 GMT)
Automated Red-Teaming Framework for Large Language Model Security Assessment: A Comprehensive Attack Generation and Detection System [4.9] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)におけるセキュリティ脆弱性を明らかにするための,敵のプロンプトを生成し,実行し,評価する自動リピートフレームワークを提案する。
本フレームワークは,メタプロンプトに基づく攻撃合成,マルチモーダル脆弱性検出,および6つの主要な脅威カテゴリにまたがる標準化された評価プロトコルを統合する。
GPT-OSS-20Bモデルの実験では、21の重大度と12の新たな攻撃パターンを含む47の異なる脆弱性が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 19:12:44 GMT)
ARC: Leveraging Compositional Representations for Cross-Problem Learning on VRPs [4.4] ARC(Attribute Representation via compositional Learning)は、非絡み合った属性表現を学習するクロスプロブレム学習フレームワークである。
ARCは、ディストリビューション、ゼロショットの一般化、少数ショットの適応、実世界のベンチマークにまたがる最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 08:06:27 GMT)
Unsupervised Feature Selection via Robust Autoencoder and Adaptive Graph Learning [4.4] 教師なし機能選択(UFS)は、データを同時にクラスタ化し、最も識別しやすい特徴を特定することを目的としている。
本稿では, ディープオートエンコーダを利用して非線形特徴表現を学習するロバスト・オートエンコーダに基づくunsupervised Feature Selection (RAEUFS)モデルを提案する。
提案手法は, クリーンかつ外部に汚染されたデータ設定において, 最先端のUFSアプローチより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 12:42:37 GMT)
Entanglement Dynamics by (Non-)Unitary Local Operator Quenches in a 2D Holographic CFT [4.4] 真空状態の一次作用素と作用し、ユークリッド時間とローレンツ時間の発展の列で時間進化する。
二次元ホログラフィック共形場理論は、検討中の系を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 15:50:58 GMT)
HARBOR: Holistic Adaptive Risk assessment model for BehaviORal healthcare [4.3] 本稿では,個別の気分とリスクスコアを予測するための行動型健康意識言語モデルであるHARBORを紹介する。
PEARLは,3症例の4年間の月次観察を対象とする縦断的行動医療データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 17:27:10 GMT)
Rubric-Conditioned LLM Grading: Alignment, Uncertainty, and Robustness [4.1] ルーブリックをベースとした短問合せ学習における大規模言語モデルの性能を体系的に評価する。
二つのタスクに対してアライメントは強いが、粗い粒度が増すにつれて劣化する。
実験により、モデルが注射に抵抗性がある一方で、同義置換に敏感であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 05:22:04 GMT)
Learning to Design City-scale Transit Routes [4.1] 連続的なトランジットネットワーク構築のためのグラフアテンションネットワークに基づくエンドツーエンドの強化学習フレームワークを提案する。
我々はインディアナ州ブルーミントンで、地形的に正確な道路網、国勢調査由来の需要、既存の交通経路を持つ新しい実世界のデータセットについて、我々のアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 12:48:53 GMT)
An Evidence-Driven Analysis of Threat Information Sharing Challenges for Industrial Control Systems and Future Directions [4.0] 我々はICSドメイン内の重要なインフラ運用者に対して、使用可能な脅威情報の共有を妨害する課題についてレビューする。
Stuxnet、Industroyer、Tritonの3つの主要なインシデントを分析します。
我々はICS脅威情報共有エコシステムにおける4つの重要な制限を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 12:22:07 GMT)
MDToC: Metacognitive Dynamic Tree of Concepts for Boosting Mathematical Problem-Solving of Large Language Models [3.8] MDToC(Metacognitive Dynamic Tree of Concepts)は,概念木を構築し,各概念に対する精度検証計算を開発し,競合するソリューションを評価するために多数決を行う3段階の手法である。
CHAMP、MATH、Game-of-24ベンチマークによる評価は、GPT-4-TurboがCHAMPで58.1%、MATHで86.6%、Game-of-24で85%、MDToCの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 18:11:24 GMT)
Hyperbolic Graph Embeddings: a Survey and an Evaluation on Anomaly Detection [3.2] 本稿では,双曲グラフ埋め込みモデルについて検討し,異常検出について評価する。
textitHGCAE, textit(mathcalP)-VAE, textitHGCNなどのモデルを評価すると、高いパフォーマンスを示す。
この研究は、異常検出を改善するための双曲空間の可能性を強調し、この分野のさらなる研究を促進するためのオープンソースライブラリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 17:19:29 GMT)
Measuring the Impact of Student Gaming Behaviors on Learner Modeling [3.1] 我々は,ゲーム行動をデータ中毒の一形態として概念化し,モデルの学習過程を損なうために,不正または誤解を招くインタラクションデータの意図的な提出として定義する。
我々は,多種多様なゲームパターンをシミュレートし,KTモデルの性能に与える影響を体系的に評価するために,DPA(Data Poisoning Attacks)を設計する。
本研究は,KTモデルの脆弱性に関する知見を提供し,学習分析システムの堅牢性向上のための敵対的手法の可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 09:15:41 GMT)
EIA-SEC: Improved Actor-Critic Framework for Multi-UAV Collaborative Control in Smart Agriculture [3.0] 我々は、UAVが協調してデータ収集、画像取得、コミュニケーションタスクを行うマルチUAVスマート農業システムをターゲットにしている。
本稿では,エリート・イミテーション・アクター・シェア・アンサンブル・クリティカル(EIA-SEC)フレームワークを提案する。
実験結果から,EIA-SECは報奨性能,トレーニング安定性,収束速度において,最先端のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 05:05:45 GMT)
Misbehavior Forecasting for Focused Autonomous Driving Systems Testing [2.8] 既存のバグフィニング技術は信頼性が低いか高価なかのどちらかだ。
本稿では,誤動作予測器を用いて近距離ミスを識別する手法であるForeseeを提案する。
フォアシーは、これまで未知の障害に遭遇した候補者の近辺で、局所的なファジッシングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 17:17:49 GMT)
Context-Aware Network Based on Multi-scale Spatio-temporal Attention for Action Recognition in Videos [2.7] コンテキスト・アウェア・ネットワーク(CAN)について紹介する。
CANは、MTCM(Multiscale Temporal Cue Module)とGSCM(Group Spatial Cue Module)の2つのコアモジュールから構成されている。
本手法は,Something V1で50.4%,Something2で63.9%,Diving48で88.4%,Kinetics-400で74.9%,UCF101で86.9%の精度で,競争性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 14:34:49 GMT)
Optimizing Robotic Placement via Grasp-Dependent Feasibility Prediction [2.7] パスワイド・逆キネマティクス(IK)の実現可能性とメッシュからの衝突フラグの2つのパス認識ラベルを同一テンプレートに沿って生成する。
コンパクトなデュアル出力は、これらの信号をポーズエンコーディングから学習し、テスト時には、そのスコアがベースラインと同じIKゲートとプランナーの下でランク付き計画ポリシーの事前計算された候補をランク付けする。
定めの予算では、政策は最終的な成功を維持しながらプランナーの呼び出しを減らしながら、より早く成功の道を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 23:47:09 GMT)
Structural Reinforcement Learning for Heterogeneous Agent Macroeconomics [2.7] 本稿では, 凝集リスクを伴う異種エージェントモデルを定式化し, 解くための新しいアプローチを提案する。
我々は、クロスセクション分布を、状態変数として低次元価格に置き換え、エージェントがシミュレーションされた経路から直接平衡価格のダイナミクスを学習させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 21:22:12 GMT)
An Empirical Study of Developer-Provided Context for AI Coding Assistants in Open-Source Projects [2.4] 本稿では,開発者が提供するコンテキストの出現形態を特徴付けるための大規模な実証的研究について述べる。
我々は、開発者が本質的と考えるプロジェクトコンテキストの包括的な分類法を5つのハイレベルなテーマにまとめて開発した。
この状況が、プロジェクトタイプやプログラミング言語によってどのように異なるかについても検討しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 23:51:02 GMT)
Adaptive Accountability in Networked MAS: Tracing and Mitigating Emergent Norms at Scale [2.3] 大規模ネットワーク化されたマルチエージェントシステムは、ますます重要なインフラの基盤となっている。
ライフサイクルを意識した監査台帳を通じて責任フローをトレースする適応的説明責任フレームワークを導入する。
我々は、期待される介入コストが敵の支払額を超えると、妥協された相互作用の長期比率は1より厳密に小さい定数で制限されることを示す有界補完定理を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 02:04:47 GMT)
IntelliCode: A Multi-Agent LLM Tutoring System with Centralized Learner Modeling [2.0] 我々は,集中型,バージョン付き学習者状態を中心に構築されたマルチエージェントLLMチューリングシステムであるIntelliCodeを紹介する。
StateGraph Orchestratorは、スキルアセスメント、学習者プロファイリング、卒業ヒント、カリキュラムの選択、空間的反復、エンゲージメント監視の6つの専門エージェントをコーディネートする。
このアーキテクチャは、監査可能なマスタリ更新、熟練度対応ヒント、依存性対応のカリキュラム適応、安全性対応のプロンプトを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:07:06 GMT)
Social Comparison without Explicit Inference of Others' Reward Values: A Constructive Approach Using a Probabilistic Generative Model [2.0] 本研究は、猿が単に客観的報酬の差を認識するか、他人の主観的報酬評価を推測するかを検討する。
社会情報処理の程度が異なる3種類の計算モデルを開発した。
サルの行動、報酬、条件付き刺激を含むデータセットでモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:48:40 GMT)
Foundation Model for Unified Characterization of Optical Quantum States [1.8] 本稿では,光学量子状態のキャラクタリゼーションのための基礎モデルについて紹介する。
低複雑性状態に事前訓練された単一モデルは、より複雑な状態の特徴づけに直接適用することができる。
本研究は、限られた測定データから光量子状態を特徴付ける統一的な枠組みを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 16:46:52 GMT)
Dynamical Spectral Function of the Kagome Quantum Spin Liquid [1.7] 量子スピン液体(QSL)は、エキゾチックな分数化磁化とゲージ場励起をホストする。
我々は、J_1$-$J$カゴメ・ハイゼンベルクモデルの全動的関数を得るために、最先端テンソル・ネットワーク法を用いる。
これらの結果は、非常にフラストレーションの強い量子磁石におけるスピン励起の統一的な理解を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 17:28:35 GMT)
ChronoDreamer: Action-Conditioned World Model as an Online Simulator for Robotic Planning [1.6] ChronoDreamerは、コンタクトリッチなロボット操作のためのアクションコンディション付き世界モデルである。
コンタクトは、奥行き重み付けされたガウスのスプラット画像としてエンコードされ、3Dの力をカメラ対応のフォーマットに描画する。
本モデルは,非接触動作時の空間コヒーレンスを保ち,高い接触予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 06:36:03 GMT)
Brain-Gen: Towards Interpreting Neural Signals for Stimulus Reconstruction Using Transformers and Latent Diffusion Models [1.5] 脳波記録から観察された視覚刺激に関連する空間的時間的表現を抽出する枠組みを提案する。
我々の研究は、脳波信号の一般化可能な意味解釈に向けた重要な一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 18:20:21 GMT)
Wave-packet dynamics in pseudo-Hermitian lattices: Coexistence of Hermitian and non-Hermitian wavefronts [1.4] この双対フロントの挙動は、擬エルミート・ハミルトニアンによって支配される系において自然に生じることを示す。
パラダイム的ハタノ・ネルソンモデル(英語版)を主要な例として用いて、この共存が様々な非伝統的な力学効果を理解するのに不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 04:53:08 GMT)
Neologism Learning as a Parameter-Efficient Alternative to Fine-Tuning for Model Steering [1.4] ネオロジズム(英: Neologism)は、あるモデルの語彙にまだ含まれていない概念を表現するために訓練された新しいトークンである。
低ランク適応(LoRA)微調整に対するネオロジズム学習の性能の比較を行った。
また, ネオロジズムの自己言語化についても検討し, ネオロジズムを問うと, モデルが時折新たな単語を生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 00:45:23 GMT)
Controllable Probabilistic Forecasting with Stochastic Decomposition Layers [1.4] 本稿では、決定論的機械学習気象モデルをアンサンブルシステムに変換するための分解層(SDL)を提案する。
SDLは3つのデコーダスケールでの学習摂動を、潜在駆動変調、画素ごとのノイズ、チャネルスケーリングを通じて適用する。
転送学習を通じてWXFormerに適用する場合、SDLはベースラインモデルをトレーニングするために必要な計算コストの2%未満を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 17:10:00 GMT)
Offline Reinforcement Learning for End-to-End Autonomous Driving [1.3] エンドツーエンド(E2E)自律走行モデルは、カメライメージのみを入力として取り、将来の軌道を直接予測する。
オンライン強化学習(RL)は、ILによる問題を緩和する可能性がある。
カメラのみのE2EオフラインRLフレームワークを導入し、追加の探索を行わず、固定されたシミュレータデータセットのみをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 09:21:04 GMT)
ISADM: An Integrated STRIDE, ATT&CK, and D3FEND Model for Threat Modeling Against Real-world Adversaries [1.2] ISADMは、STRIDEの資産中心の脅威分類とMITRE ATTACKの現実世界の敵行動のカタログを統合するハイブリッド脅威モデルである。
本稿では、ISADMが実際の攻撃パターンを再現し、プロアクティブな脅威モデリングを強化する方法を示す。
ISADMは全体として、資産中心および敵中心の分析を橋渡しする総合的なハイブリッド脅威モデリング手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 14:35:17 GMT)
Complex Swin Transformer for Accelerating Enhanced SMWI Reconstruction [1.2] 本稿では,MRIデータの超分解能再構成のための複雑なSwin Transformerベースのネットワークを提案する。
提案手法は,低解像度のk空間入力から高品質なSMWI画像を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 08:58:04 GMT)
Emissions and Performance Trade-off Between Small and Large Language Models [1.1] 本研究では,事前定義されたタスクの持続可能な代替手段として,微調整小言語モデル(SLM)を用いる可能性について検討する。
その結果,6つのタスクのうち4つのタスクにおいて,SLMは推定時の二酸化炭素排出量の大幅な削減に匹敵する性能を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 07:00:22 GMT)
Vox Deorum: A Hybrid LLM Architecture for 4X / Grand Strategy Game AI -- Lessons from Civilization V [0.8] 大きな言語モデルが自然言語で推論できる能力は、4Xとグランドストラテジーゲームに一意に期待できる。
本稿では,マクロストラテジック推論を処理し,戦術的実行をサブシステムに委譲するハイブリッドLLM+XアーキテクチャであるVox Deorumを紹介する。
我々は,Vox Populiの強化AIに対する簡単なプロンプトと2つのオープンソースLLMを比較し,2,327の完全ゲームによるアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 02:15:09 GMT)
Merging of Kolmogorov-Arnold networks trained on disjoint datasets [0.7] 解離データセットのトレーニングは、データ処理の高速化とフェデレーション学習の2つの主要な目標を達成することができる。
ここでは、非結合データセット(またはトレーニングデータセットの非結合サブセット)のトレーニングにより、パフォーマンスがさらに向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 23:41:34 GMT)
Comparing Dynamical Models Through Diffeomorphic Vector Field Alignment [0.6] リカレントニューラルネットワーク(RNN)のような力学系モデルは、仮説生成とデータ解析のための理論神経科学においてますます人気がある。
モデル間での学習力学の比較は、座標系に強制的同値性がないため困難である。
機械的に重要な低次元モチーフの同定は、RNNのような高次元非線形モデルでは難解である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 02:23:05 GMT)
Placenta Accreta Spectrum Detection Using an MRI-based Hybrid CNN-Transformer Model [0.6] Placenta Accreta Spectrum (PAS) はMRIで診断が困難である重篤な病態である
本研究では,ボリュームMRIによるPAS自動検出のためのハイブリッド3次元ディープラーニングモデルを提案する。
このモデルは3D DenseNet121と3D Vision Transformer (ViT)を統合し、グローバル空間コンテキストをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 02:59:47 GMT)
Characterizing Kadison--Schwarz maps on $M_3$ [0.6] 我々はBloch--Gell--Mann表現を用いて$M_3$上のユニタリ線型写像を解析する。
我々のアプローチは、KS 写像と $M_3$ 上の完全正の写像の関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 22:10:06 GMT)
Delta-LLaVA: Base-then-Specialize Alignment for Token-Efficient Vision-Language Models [0.6] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、視覚とテキストの表現を組み合わせてリッチな推論機能を実現する。
トークン効率のよいプロジェクタであるDelta-LLaVAについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 23:02:56 GMT)
A Modular Reference Architecture for MCP-Servers Enabling Agentic BIM Interaction [0.5] 大規模言語モデル(LLM)によって駆動されるエージェントは、ビルディング・インフォメーション・モデリングにますます適用される。
最近の研究は、LLMの統一的なツールコールインターフェースとして、新しいモデルコンテキストプロトコル(MCP)を採用し始めている。
現在のBIMサイド実装は、ツール固有のアドホックな実装で、環境間の再利用、評価、ワークフローポータビリティを制限している。
本稿では,APIに依存しない,分離された,再現可能なエージェントBIMインタラクションを実現するMPPサーバのためのモジュール型参照アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 23:12:26 GMT)
Understanding Syllogistic Reasoning in LLMs from Formal and Natural Language Perspectives [0.5] 論理的および自然言語的観点から, LLMにおけるシロメトリクス推論について検討する。
我々は、14の大規模言語モデルを用いて、シンボリック推論と自然言語理解の観点から、それらのシロジカル推論能力を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:39:54 GMT)
SSAS: Cross-subject EEG-based Emotion Recognition through Source Selection with Adversarial Strategy [0.5] 本稿では,逆方向戦略を用いた音源選択による脳波を用いたクロスオブジェクト感情認識について述べる。
提案手法は,ソース選択ネットワーク (SS) と逆戦略ネットワーク (AS) の2つのモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 23:37:37 GMT)
Toward Live Noise Fingerprinting in Quantum Software Engineering [0.5] ノイズは、今日の量子コンピューティングにおける大きなボトルネックであり、デコヒーレンス、ゲート不完全性、その他のハードウェアの制限に起因する。
ライトウェイトQSE指向の"ノイズフィンガープリント"としてのライブ体験型ノイズフィンガープリントを提案する。
SimShadowは、ノイズ対応コンパイル、トランスパイレーション、クロスプラットフォームバリデーション、エラー軽減、QSEのフォーマルメソッドのための新しい方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 09:52:36 GMT)
From Natural Language to Control Signals: A Conceptual Framework for Semantic Channel Finding in Complex Experimental Infrastructure [0.4] 我々は,具体的な制御系信号に対して,意味チャネルの発見と自然言語の意図を定式化する。
施設固有のデータレギュレータ間のアーキテクチャ選択をガイドする4パラダイムフレームワークを導入する。
これらの実装は、専門家が計算したオペレーショナルクエリにおいて、90～97%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 15:46:33 GMT)
From Scratch to Fine-Tuned: A Comparative Study of Transformer Training Strategies for Legal Machine Translation [0.4] 法律機械翻訳(L-MT)は、法律文書の正確な翻訳を可能にすることにより、この課題に対するスケーラブルなソリューションを提供する。
本稿では, トランスフォーマーを用いた英語・ヒンディー語翻訳に着目し, JUST-NLP 2025 Legal MT共有タスクについて述べる。
SacreBLEU, chrF++, TER, ROUGE, BERTScore, METEOR, COMETなど,標準的なMTメトリクスを使用してパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 04:45:31 GMT)
Correlated Entropic Uncertainty as a Signature of Exceptional Points [0.4] 非エルミート物理学は、利得と損失が重要な役割を果たすオープンシステムを理解するための基本的な枠組みとなっている。
ここでは、位相エントロピーとフーリエ表現との基本的なエントロピーの不確実性トレードオフから生じることを示す。
この結果から,生物の直交性は異常ではなく固有関数の本質的な性質であり,非エルミート系における不確実性関係の普遍的顕在化を引き起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 19:00:03 GMT)
Chaos-controlled switching between entanglement and coherence [0.4] 絡み合いとコヒーレンスを制御することは、量子情報の中心である。
ここでは、カオスがスイッチ可能な固有状態リソースを可能にすることを示す。
局所化ハイブリダイゼーションウィンドウ間で固有状態の情報理論応答を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 15:35:31 GMT)
Interplay of Confinement and Localization in a Programmable Rydberg Atom Chain [0.2] プログラム可能なRydberg-atom chainにおける相関拡散のエンドツーエンドの研究について述べる。
QuEraのAquila量子プロセッサで実施された実験は、大規模なコヒーレントエミュレーションに対してベンチマークされる。
その結果,Rydberg量子プロセッサにおける誤差誘発ローカライゼーションの診断とモデル化の実践的枠組みが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 15:07:43 GMT)
Testing for latent structure via the Wilcoxon--Wigner random matrix of normalized rank statistics [0.2] 我々は、Wilcoxon--Wignerランダム行列と呼ばれるある種の対称行列を導入し、体系的に研究する。
Wilcoxon-Wignerランダム行列の先頭固有値と対応する固有ベクトルは、明示的なスケーリング項による変動を許容する。
その結果、2つの仮説テスト問題に対処するための厳密なパラメータフリーおよび分布フリースペクトル手法が実現された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 23:49:22 GMT)
Making Quantum Accessible: A Seven-Category Framework for K-12 Quantum Education [0.2] 数学的にアクセシブルな量子概念を教えるための7つのカテゴリの教育手法の枠組みを提供する。
これらは、未分化化、量子写真主義、スピンファーストアプローチ、アインシュタインファーストアプローチ、多経路アプローチ、歴史的開発アプローチ、ゲームベースの量子学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 20:57:16 GMT)
A regularisation method to obtain analytical solutions to de Broglie-Bohm wave equation [0.2] フィッシャー情報項を結合して得られる作用関数は、ド・ブログリ・ボームのdBB方程式のパラメトリック的に等価な形式を生成する。
一般化されたオイラーラグランジュ方程式は、ある種の単純定常系に対してdBB方程式の解析解を提供することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 01:00:21 GMT)
Identification and Optimization of Accurate Spin Models for Open-Shell Carbon Ladders with Matrix Product States [0.2] オープンシェルナノグラフェンは、$$$電子系から生じる相関磁性を研究するための制御された設定を提供する。
強結合スペクトルを特徴とするオリゴ (indenoindene) 分子, 非二部炭素層の解析を行い, その低エネルギー特性が相互作用するスピン-1/2自由度に効果的にマッピング可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 11:16:10 GMT)
Volley Revolver: A Novel Matrix-Encoding Method for Privacy-Preserving Deep Learning (Inference++) [0.0] ホモモルフィック暗号化は、信頼できない環境でセキュアな機械学習を実現するための有望なアプローチとして登場した。
本稿では,1つの暗号化暗号文が1つの入力画像を完全に含まなければならないという要件を解消する,符号化・計算フレームワークの改良を提案する。
提案手法は,複数の暗号文にまたがる高解像度入力を分割するために,データレイアウトと準同型演算を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 08:40:31 GMT)
Toward Human-Centered AI-Assisted Terminology Work [0.0] 本稿では,人工知能に対する人間中心のアプローチが,用語学の作業に欠かせないものとなっていることを論じる。
このフレームワークは、拡張用語学者、倫理的AI、人間中心のデザインの3つの分野で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 19:16:40 GMT)
The Artificial Intelligence Value Chain: A Critical Appraisal. [Spanish Version] [0.0] 人工知能の価値連鎖は、この問題に関する欧州の法律の根底にある主要な概念の1つである。
法的概念となった経済概念である。
民主的価値を保存し、法の支配のデジタル実装を促進するために、倫理的および法的AIバリューチェーンの分析のための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 15:53:44 GMT)
Text2Graph VPR: A Text-to-Graph Expert System for Explainable Place Recognition in Changing Environments [0.0] Text2Graph VPRは、画像シーケンスをテキストシーン記述に変換する。
シーングラフはオブジェクト、属性、ペア関係をキャプチャする。
厳格な外見変化下での頑健な検索を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 06:16:20 GMT)
Temporal nonclassicality in continuous-time quantum walks [0.0] 非古典性の単一時間と多時間量子化器を組み合わせることで、連続時間量子ウォークの真に量子的な特徴を解明する。
D_mathrmQC(t)$の既知の線形スケーリングとは異なる、$barK(t)$の二次的短時間スケーリングを実証する。
次に、その解析をマルコフの開系力学に拡張し、位置ベースとエネルギーベースでのデファス化に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 20:15:28 GMT)
Temperature-enhanced quantum sensing for the cutoff frequency of Ohmic environments [0.0] 劣化量子ビットの量子センシング性能をオーミック環境におけるプローブとして検討する。
スケール時間 $_c t$ の $mathcalQ$ の進化は $_c$ とは独立であることを示す。
スケールした温度を$T/_c$にすると$mathcalQ_textopt$が約2桁向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:47:06 GMT)
Structure-Preserving Optimal Control of Open Quantum Systems via a Discrete Contact PMP [0.0] 我々はリンドブラッド力学によって支配される制御されたオープン量子系に対する離散ポントリャーギン最大原理(PMP)を開発する。
タイプ-II離散接触生成関数は、状態、コスト、コストが離散接触PMPの変動構造と正確に一致する厳密な離散接触型を生成する。
対照的に、接触LGVIは正確なCPTP構造と離散接触幾何学をステップごとに維持し、安定で物理的に一貫性があり、幾何学的に忠実な最適制御軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 20:40:07 GMT)
Singularity Selector: Topological Chirality via Non-Abelian Loops around Exceptional Points [0.0] キラリティは、エナンチオマー選択性薬や粒子物理学における左利きフェルミオンから、ワイル半金属の電荷輸送まで、自然界における測定可能な非対称性を支配している。
我々はこの普遍概念を非エルミート系へ拡張し、トポロジカルなキラリティ(英語版)(topological chirality)を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 16:01:16 GMT)
Reliable Audio Deepfake Detection in Variable Conditions via Quantum-Kernel SVMs [0.0] 音響ディープフェイク検出において量子カーネルを用いることで,モデルサイズを増大させることなく偽陽性率を低減できることを示す。
量子カーネルSVMと従来のSVMを同一のメル-スペクトログラム前処理を用いて比較する。
QSVMは、ASVspoof 5(2024年)で0.183対0.299、ADD23で0.081対0.188、ASVspoof 2019で0.346対0.399、In-the-Wildで0.355対0.413である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 16:31:05 GMT)
Quantifying the Lifelong Impact of Resilience Interventions via Agent-Based LLM Simulation [0.0] 本稿では, 大規模エージェントベース縦断シミュレーション(LALS)を提案する。
シミュレーションは、幼児期または青年期(6歳と18歳)の心理的レジリエンストレーニング(インターベンション対コントロール)の有効性をモデル化する。
このシミュレーションは、レジリエンス介入の寿命効果を定量的に因果推定し、死亡率の大幅な低下、認知症の発生率の低下、そして蓄積された富の著しい増加を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 16:51:22 GMT)
Psychometric Validation of the Sophotechnic Mediation Scale and a New Understanding of the Development of GenAI Mastery: Lessons from 3,392 Adult Brazilian Workers [0.0] 本研究は、GenAIとの長時間の相互作用に関連する思考と行動の様式である、ソフォテクニック・メディエーションを考察する。
2023年から2025年の間に、ブラジルのペルナンブコで3,932人の成人労働者が、独立した横断的なサンプルから収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 20:11:07 GMT)
Proof of Authenticity of General IoT Information with Tamper-Evident Sensors and Blockchain [0.0] 本稿では,不適切なデバイスが定期的にリードアウトにサインインし,冗長なハッシュチェーンを用いてデータをリンクし,Merkle木を介してブロックチェーンベースのサービスに暗号証拠を提出する,セキュアなセンサデータロギング法を提案する。
我々のアプローチは、中間システムの整合性に頼ることなく、災害対応やその他の人道的応用を含む多様なIoTシステムにわたるセンサデータの信頼性とコスト効率の検証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 01:36:24 GMT)
Post-Newtonian Constraints on Semiclassical Gravity with Quantum Superpositions [0.0] 量子状態が適切に正規化されているとき、ニュートン重力ポテンシャルの修正は先頭の順序で生じないことが示される。
しかし、ニュートンの次数の最初の半古典的結合は、質量密度と重ね合わせの質量電流を含む状態依存的な寄与を総称的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 06:31:48 GMT)
Optical perspective on the time-dependent Dirac oscillator [0.0] 時間依存周波数を含むモデルの拡張を解析する。
これらの時間変調の結果は、角運動量観測とスピン軌道の絡み合いに焦点をあてる。
時間依存の特定の選択は観測可能量の周期的進化をもたらすが、別の選択は解析的解を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 22:27:08 GMT)
On the construction of graph models realizing given entropy vectors [0.0] 本稿では,与えられたエントロピーベクトルを実現するホログラフィック単純木グラフモデルを構築するための効率的なアルゴリズムを提案する。
我々は相関ハイパーグラフのツールキットを開発し、特に粗粒化とサブシステムの微細粒化に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 11:38:17 GMT)
No Universal Hyperbola: A Formal Disproof of the Epistemic Trade-Off Between Certainty and Scope in Symbolic and Generative AI [0.0] 我々は、普遍的双曲的積形式における確実性とスコープの間の予想された人工知能のトレードオフを論証する。
第一に、予想がプレフィックス(自己決定的、プレフィックスなし)コルモゴロフ複雑性でインスタンス化されると、内部の不整合が生じ、第二に、通常のコルモゴロフ複雑性でインスタンス化されると、建設的な反例によって反証されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 20:04:40 GMT)
Multi-Agent LLM Committees for Autonomous Software Beta Testing [0.0] このフレームワークは、モデルの多様性、ペルソナ駆動の振る舞いの変化、視覚的ユーザインターフェイスの理解を組み合わせたものだ。
視覚対応エージェントは、ナビゲーションとレポートによってユーザインターフェース要素を100%成功させることに成功した。
このフレームワークは、CI/CDパイプラインにおけるLLMベースのソフトウェアテストの再現可能な研究と実践的な展開を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 02:06:53 GMT)
Modality-Dependent Memory Mechanisms in Cross-Modal Neuromorphic Computing [0.0] メモリ拡張スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はエネルギー効率の良いニューロモルフィックコンピューティングを約束する。
本研究は,SNNにおけるメモリ機構の総合的クロスモーダルアブレーション研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 03:18:42 GMT)
Microsoft Academic Graph Information Retrieval for Research Recommendation and Assistance [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)とグラフアテンション機構は,大規模情報データベースの検索において大きな効果を示している。
本稿では,GNN-as-retrieverモデルであるアテンションベースサブグラフレトリバーを提案し,アテンションベースプルーニングを適用し,洗練されたサブグラフを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 15:17:01 GMT)
Merge on workspaces as Hopf algebra Markov chain [0.0] 葉をラベル付けした状態空間二元根を持つホップ代数マルコフ鎖の動的性質について検討した。
このマルコフ力学系は、メルジ演算による構文における構造形成と変換のコア計算過程を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 19:26:41 GMT)
ML Inference Scheduling with Predictable Latency [0.0] 推論サービスシステムは、GPU利用を改善するためにリクエストをスケジュールし、サービスレベル目標(SLO)や期限を満たすことができる。
しかし、GPU利用の改善は、GPUリソースと競合する並行タスクのため、レイテンシに敏感なスケジューリングを損なう可能性がある。
既存の干渉予測アプローチはいくつかの点で限定的であり、スケジューリングに有用性を制限する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 12:59:45 GMT)
Long-distance quantum communication sending single photons and keeping many [0.0] 長距離量子通信のための全光メモリベースの量子リピータを提案する。
ステーションを接続するファイバーを通して単一光子状態だけを送ることで、そのようなリピータは古典的なインフラの長期の体制で動作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 15:13:29 GMT)
Kicked fluxonium with quantum strange attractor [0.0] パルス場(キックス)下でのフラキソニウムの量子散逸時間進化を数値解析および解析的に研究する。
古典的極限において、系力学は奇妙なカオス的誘引子に収束する。
このフラキソニウムを用いた量子奇妙な誘引子の実験的実現の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 08:34:45 GMT)
Interactions of pre- and postselected quantum particles [0.0] 先選択量子粒子と後選択量子粒子の効果的な相互作用の解析手法を開発した。
完全前・後選の症例は部分的前・後選の症例よりも深いと論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 22:51:18 GMT)
Image Denoising via Quantum Reservoir Computing [0.0] 量子Reservoir Computing (QRC) は、情報処理に量子システムの自然力学を利用する。
画像復調のためのハイブリッド量子古典フレームワークにQRCを適用した。
以上の結果から,QRCに基づくアプローチは画像のシャープネスの向上と構造回復を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 06:12:57 GMT)
Gabliteration: Adaptive Multi-Directional Neural Weight Modification for Selective Behavioral Alteration in Large Language Models [0.0] 本稿では,ニューラルウェイト修飾技術であるGabliterationを紹介する。
正規化層選択による適応型多方向プロジェクションを実装した。
本稿では,Hugging Face で利用可能な Gabliterated-v1 モデルを用いて本手法を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 22:12:54 GMT)
Families of $k$-positive maps and Schmidt number witnesses from generalized equiangular measurements [0.0] 2部混合量子状態の絡み合い度はシュミット数を用いて定量化することができる。
シュミット数のウィットネスは$k$-正の線型写像と密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 16:59:24 GMT)
Dual Computational Horizons: Incompleteness and Unpredictability in Intelligent Systems [0.0] 特に、アルゴリズムエージェントは、自身の最大予測地平線を普遍的に検証することはできない。
この観点は、インテリジェントシステムにおける推論、予測、自己分析の間の本質的にのトレードオフを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 19:02:01 GMT)
Density of scattering resonances in a disordered system [0.0] 本研究では,非線形シグマモデルに基づく共振幅分布関数の一般化手法を開発した。
分布関数の積分表現を導出し、任意の対称性を持つ系や測定装置への任意の種類の結合に対して等しく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 12:30:39 GMT)
Counterfactual Basis Extension and Representational Geometry: An MDL-Constrained Model of Conceptual Growth [0.0] 本稿では,最小記述長の基準の下で,概念的成長を許容的ベース拡張としてモデル化する枠組みを提案する。
MDLが受容する任意の拡張は、その新規な方向が経験によって引き起こされる残留範囲に完全に収まるように選択できることを示す。
内部的に生成された反事実表現は、構造化された残差を露出または増幅することにより、内部でのみ学習に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 13:39:00 GMT)
CosineGate: Semantic Dynamic Routing via Cosine Incompatibility in Residual Networks [0.0] 残余ネットワークにおける動的ルーティングのためのエンドツーエンドの微分可能なアーキテクチャであるCosineGateを紹介する。
CosineGateは、自己教師型スキップ信号としてアイデンティティと残像表現のコサイン非互換性を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 18:26:18 GMT)
Construction and deformation of P-hedra using control polylines [0.0] 第19回ロボットキネマティクスの進歩に関する国際シンポジウムにおいて、著者は連続的に柔軟な離散曲面の新たなクラスを紹介した。
これらのいわゆるP-ヘドラ(またはP-ネット)は、3つの制御ポリラインによって空間形状に直接アクセスすることができる。
本稿では, 屈曲限界, 分岐構成, 展開可能な折りたたみ可能なパターン, 管状P-ヘドラについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 20:08:42 GMT)
Code2Doc: A Quality-First Curated Dataset for Code Documentation [0.0] 既存のコードドキュメンテーションデータセットは、品質管理の制限のあるパブリックリポジトリの大規模なスクラップによって構築されている。
Code2Docは、関数レベルのコードドキュメンテーション生成のための品質優先のデータセットである。
データセットは4段階のキュレーションパイプラインを使用して構築され、ドキュメントの完全性と明確さを強制する。
ベースライン実験では、Code2Docで大規模な言語モデルを微調整すると、BLEUで29.47%、ROUGE-Lで24.04%の相対的な改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 14:28:51 GMT)
CIRR: Causal-Invariant Retrieval-Augmented Recommendation with Faithful Explanations under Distribution Shift [0.0] 本稿では,Causal-Invariant Retrieval-Augmented Recommendationフレームワークを提案する。
CIRRは因果推論により環境不変のユーザ嗜好表現を学習する。
CIRRは分散シフト下での堅牢なパフォーマンスを実現し、OODシナリオでは15.4%(ベースライン)から5.6%に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 10:41:05 GMT)
Breast Cancer Recurrence Risk Prediction Based on Multiple Instance Learning [0.0] 本研究は,HematoxylinおよびEosinstened whole-slide image(WSIs)を用いた深層学習における計算病理の可能性について検討する。
CLAM-SB, ABMIL, ConvNeXt-MIL-XGBoostの3つのマルチインスタンス学習フレームワークを, 210症例の社内データセット上で開発・比較した。
5倍のクロスバリデーションでは、改良されたCLAM-SBモデルが最も高い性能を示し、平均曲線下面積(AUC)は0.836で、分類精度は76.2%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 13:46:50 GMT)
Bell Nonlocality as a Covariance Obstruction in Locally Covariant Quantum Field Theory [0.0] ベル型相関は,空間的領域にまたがる絡み合った場状態に持続することを示す。
我々はこれをLCQFTの圏論的枠組みにおけるノーゴー定理として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 05:27:22 GMT)
Assignment-Routing Optimization: Solvers for Problems Under Constraints [0.0] 我々は、アイテムを1対1でプレースホルダーに割り当てなければならないJRA(Joint Routing-Assignment)問題について検討する。
よりリッチな制約付きパッケージング計画シナリオに適した解法を開発した。
以上の結果から, ロボット包装, 運動計画, 複合物流におけるMIPに基づくJRA最適化の実用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 06:32:31 GMT)
Application of deep learning approaches for medieval historical documents transcription [0.0] 本稿では,9世紀から11世紀の手書きラテン文字文書からテキスト情報を抽出する深層学習手法を提案する。
このアプローチは中世の文書に固有の性質を考慮に入れている。
実装はGitHubリポジトリで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 19:43:30 GMT)
AMLID: An Adaptive Multispectral Landmine Identification Dataset for Drone-Based Detection [0.0] 我々は,無人航空システム(UAS)による地雷検出のために,レッドグリーンブルー(RGB)とロングウェーブ赤外線(LWIR)画像を組み合わせた最初のオープンソースデータセットを提案する。
AMLIDは12,078枚のラベル付き画像で構成されており、金属およびプラスチックの組成において、対人および対戦車のカテゴリに21種類の地球規模の地雷が配置されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 13:58:35 GMT)
A Hidden Quantum Markov model framework for Entanglement and Topological Order in the AKLT Chain [0.0] 基礎となるマルコフ力学は, AKLT状態に関連する重要なチャネルを用いることで, 最大絡み合いを抑える。
これにより、量子機械学習と多体物理学の間の追加の橋渡しが確立され、トポロジ的順序と量子情報に有望な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 08:32:01 GMT)
A Decision-Theoretic Approach for Managing Misalignment [0.0] 我々は、合理的なデリゲートは、エージェントの値とその精度とリーチのバランスをとる必要があると論じる。
文脈固有のデリゲーションは、重大なミスアライメントを伴っても最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 22:26:06 GMT)
A Comparative Study of Light-weight Language Models for PII Masking and their Deployment for Real Conversational Texts [0.0] 個人識別情報の自動マスキング(PII)は,プライバシ保護型会話システムにおいて重要である。
AI4Privacyベンチマークから構築した英語データセットに対して,T5-smallとMistral-Instruct-v0.3を微調整することで,エンコーダデコーダとデコーダのみのアーキテクチャを比較した。
PIIマスキングタスクのフロンティアLLMに匹敵する性能を実現するために,エンティティレベルとキャラクタレベルのメトリクス,タイプ精度,正確なマッチングを用いた評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 05:58:40 GMT)
A CNN-Based Malaria Diagnosis from Blood Cell Images with SHAP and LIME Explainability [0.0] マラリアは熱帯気候と亜熱帯気候の地域で広く健康上の問題となっている。
顕微鏡的血液スミア分析のような従来の診断法は感度が低く、専門家の判断に依存し、遠隔地では利用できないリソースを必要とする。
本研究では、独自の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた深層学習による血液細胞画像の自動分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Dec 2025 14:55:25 GMT)