The Script is All You Need: An Agentic Framework for Long-Horizon Dialogue-to-Cinematic Video Generation [95.2] 対話・シネマティック・ビデオ生成のためのエンドツーエンドのエージェント・フレームワークを提案する。
ScripterAgentは粗い対話を微粒で実行可能なシネマティックスクリプトに変換するように訓練されている。
本フレームワークは,テスト対象のすべてのビデオモデルに対して,スクリプトの忠実度と時間的忠実度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:10:28 GMT)
D-Models and E-Models: Diversity-Stability Trade-offs in the Sampling Behavior of Large Language Models [91.2] 大規模言語モデル(LLMs)では、次の情報の関連性確率は、次の製品の関連性確率に関連付けられる。
しかし、きめ細かいサンプリング確率がタスク要求に忠実に適合するかどうかは未解決の問題だ。
P_tokenが大きなステップ・ツー・ステップの変動を示し、P_taskとの整合性が低いDモデルと、P_tokenがより安定してP_taskに整合するEモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 14:59:09 GMT)
Decentralized Learning Strategies for Estimation Error Minimization with Graph Neural Networks [87.0] 無線ネットワークにおける自己回帰的マルコフ音源のリアルタイムサンプリングと推定について検討する。
政策最適化のためのグラフィカル強化学習フレームワークを提案する。
理論的には、提案したポリシーは転送可能であり、あるグラフ上で訓練されたポリシーを構造的に類似したグラフに効果的に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 19:29:44 GMT)
Health-ORSC-Bench: A Benchmark for Measuring Over-Refusal and Safety Completion in Health Context [82.3] Health-ORSC-Benchは、医療におけるtextbfOver-Refusalと textbfSafe Completionの品質を測定するために設計された最初の大規模ベンチマークである。
私たちのフレームワークは、人間の検証を備えた自動パイプラインを使用して、さまざまなレベルの意図の曖昧さでモデルをテストします。
Health-ORSC-Benchは、次世代の医療AIアシスタントを調整するための厳格な標準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 01:28:52 GMT)
MV-SAM: Multi-view Promptable Segmentation using Pointmap Guidance [79.6] 本稿では,ポイントマップを用いた3次元一貫性を実現する多視点セグメンテーションフレームワークMV-SAMを紹介する。
MV-SAMは画像を持ち上げて3D空間にプロンプトし、明示的な3Dネットワークや注釈付き3Dデータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:00:37 GMT)
DIETA: A Decoder-only transformer-based model for Italian-English machine TrAnslation [74.9] DIETAは、0.5億のパラメータを持つ小さなデコーダのみのトランスフォーマーモデルである。
約2億7700万のイタリア語と英語の文対からなる大きな並列コーパスを収集し、キュレートする。
2025 WikiNews の記事を基に,450 文からなる新しい小規模評価セットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:08:43 GMT)
MergeMix: Optimizing Mid-Training Data Mixtures via Learnable Model Merging [72.0] textbfMixは、重みをマージするモデルを高忠実で低コストなパフォーマンスプロキシとして再利用することで、最適なデータ混合比を決定する。
8B と 16B のパラメータを持つモデルの実験では、MergeMix が完全なマニュアルチューニングに匹敵するパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 14:31:57 GMT)
Align to the Pivot: Dual Alignment with Self-Feedback for Multilingual Math Reasoning [71.4] Pivot-Aligned Self-Feedback Multilingual Reasoning (PASMR)を提案する。
このアプローチは、モデルの第一言語をピボット言語として指定する。
外部の正しい回答や報酬モデルに頼ることなく、言語横断的な自己フィードバック機構を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 03:20:00 GMT)
UniCog: Uncovering Cognitive Abilities of LLMs through Latent Mind Space Analysis [69.5] 成長する研究機関は、大きな言語モデル(LLM)の認知過程が人間のものと根本的に異なることを示唆している。
潜在心空間を介してLLM認知を分析する統一フレームワークUniCogを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 16:19:00 GMT)
CP Loss: Channel-wise Perceptual Loss for Time Series Forecasting [67.3] 時系列データに対するチャネルワイド知覚損失(CP損失)を提案する。
我々は,その特性に適応した各チャネルに対して,独自の知覚空間を学習する。
これらの知覚空間内で損失を計算し、モデルを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:31:37 GMT)
Segment Length Matters: A Study of Segment Lengths on Audio Fingerprinting Performance [65.8] セグメント長が音声フィンガープリント性能に与える影響について検討する。
以上の結果から, 短区間長(0.5秒)は一般に性能が向上することが示された。
本研究は,大規模ニューラルオーディオ検索システムにおけるセグメント長選択のための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 04:32:32 GMT)
Multi-Agent Collaborative Intrusion Detection for Low-Altitude Economy IoT: An LLM-Enhanced Agentic AI Framework [60.7] 低高度経済の急速な拡大により、インターネット・オブ・モノ(LAE-IoT)ネットワークは前例のないセキュリティ上の課題を生んだ。
従来の侵入検知システムは、空中IoT環境のユニークな特徴に対処できない。
LAE-IoTネットワークにおける侵入検出を強化するための大規模言語モデル(LLM)対応エージェントAIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 12:47:25 GMT)
AR-Omni: A Unified Autoregressive Model for Any-to-Any Generation [60.0] 我々は、専門家のデコーダを使わずに、自己回帰パラダイムにおける統一された任意のモデルであるAR-Omniを提案する。
AR-Omniは自動回帰テキストと画像生成をサポートし、ストリーミング音声生成もサポートしている。
タスク認識損失再重み付けによるモダリティ不均衡、画像トークンに対する軽量トークンレベルの知覚的アライメント損失による視覚的忠実度、有限状態復号機構による安定性・創造性トレードオフの3つの実践的問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 09:17:36 GMT)
AVMeme Exam: A Multimodal Multilingual Multicultural Benchmark for LLMs' Contextual and Cultural Knowledge and Thinking [59.2] AVMeme Examは、音声、歌、音楽、サウンドエフェクトにまたがる、1000以上の象徴的なインターネットの音とビデオの人間による評価ベンチマークである。
各ミームは、表面コンテンツからコンテキスト、感情、使用法、世界知識への理解レベルを評価するユニークなQ&Aと組み合わせられる。
このベンチマークを用いて,最先端のマルチモーダル言語モデル (MLLM) を人間の参加者とともに体系的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 01:40:15 GMT)
LLMs as Cultural Archives: Cultural Commonsense Knowledge Graph Extraction [57.2] 大規模言語モデル(LLM)は、多様なWebスケールデータから学んだ豊富な文化的知識を符号化する。
文化常識知識グラフ(CCKG)構築のための反復的,即時的枠組みを提案する。
対象文化が英語ではない場合でも、文化知識グラフは英語でよりよく認識されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:05:04 GMT)
VAE with Hyperspherical Coordinates: Improving Anomaly Detection from Hypervolume-Compressed Latent Space [56.4] 変分オートエンコーダ(VAE)は、これらのベクトルをデータに復号する前に、データを低次元の潜在ベクトルに符号化する。
本稿では,超球面座標を用いてVAEの潜伏変数を定式化し,超球面上の所定の方向に向かって潜伏ベクトルを圧縮する手法を提案する。
これにより、VAEの完全な教師なしおよびOOD異常検出能力が向上し、検討したデータセット上で最高のパフォーマンスを達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 03:10:24 GMT)
CommonLID: Re-evaluating State-of-the-Art Language Identification Performance on Web Data [56.0] 我々はコミュニティ主導のウェブドメイン向けLIDベンチマークであるCommonLIDを紹介する。
我々は,他の5つの共通評価セットと合わせて,CommonLIDの価値を示し,8つのLIDモデルを検証した。
既存の評価では、Webドメイン内の多くの言語に対して、LIDの精度を過大評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 22:49:30 GMT)
TensorLens: End-to-End Transformer Analysis via High-Order Attention Tensors [53.9] 高次アテンション・インタラクション接続を通して表現された入力依存線形演算子として変換器全体をキャプチャする新しい定式化である attentionLens を導入する。
本実験は,注目テンソルが,解釈可能性とモデル理解を目的としたツール開発のための強力な基盤となることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 19:21:25 GMT)
VAE-REPA: Variational Autoencoder Representation Alignment for Efficient Diffusion Training [53.1] 本稿では,効率的な拡散訓練のための軽量な固有ガイダンスフレームワークである textbfnamex を提案する。
nameは、拡散トランスフォーマーの中間潜時特徴を、軽量なプロジェクション層を介してVAE特徴と整列し、特徴アライメントロスによって教師される。
実験により、バニラ拡散変圧器と比較して、名称が生成品質とトレーニング収束速度の両方を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:22:38 GMT)
VidLaDA: Bidirectional Diffusion Large Language Models for Efficient Video Understanding [52.7] VidDAは拡散言語モデルに基づくビデオLLMである。
大規模なビデオトークン上での拡散復号化のボトルネックに対処するためにMARS-Cacheを導入する。
実験によると、VidDAは拡散ベースラインを上回り、最先端の自己回帰モデルと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:02:01 GMT)
SynMind: Reducing Semantic Hallucination in fMRI-Based Image Reconstruction [52.3] 既存の手法は、明示的な意味的アイデンティティよりも、絡み合った視覚的埋め込みに強く依存している、と我々は主張する。
我々はfMRI信号を、人間の視覚理解の階層的・構成的性質を反映したリッチで文レベルの意味記述に解析する。
そこで我々は,これらの明示的なセマンティックエンコーディングを視覚的プリエンプションと統合したフレームワークであるSynMindを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 14:31:23 GMT)
On the Emergence and Test-Time Use of Structural Information in Large Language Models [52.3] 本研究では,言語モデルが抽象構造を学習し,テスト時に学習した構造情報を利用する方法について検討する。
学習構造情報の出現は複雑な推論タスクと関連があることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:02:25 GMT)
Agentic reinforcement learning empowers next-generation chemical language models for molecular design and synthesis [51.8] ChemCRAFTは、化学推論を知識記憶から切り離すために、エージェント強化学習を活用する新しいフレームワークである。
ChemCRAFTは最小の推論コストで優れたパフォーマンスを実現する。
この研究は、AI支援化学の費用対効果とプライバシー保護のパラダイムを確立し、局所的なデプロイ可能なエージェントによる分子発見を加速するための新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 04:23:34 GMT)
Fast KVzip: Efficient and Accurate LLM Inference with Gated KV Eviction [51.0] 凍結重み付き言語モデルのための新しいゲーティングベースのKVキャッシュ消去手法を提案する。
私たちのアプローチは、プリフィルとデコードの両方の段階にシームレスに統合されます。
実験の結果,KVキャッシュの最大70%を除去しながら,ほぼ無作為な性能を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 03:07:54 GMT)
Implicit Neural Representation-Based Continuous Single Image Super Resolution: An Empirical Study [50.2] 入射神経表現(INR)は任意のスケール画像超解像(ASSR)の標準的アプローチとなっている
既存の手法を多様な設定で比較し、複数の画像品質指標に対して集計結果を示す。
トレーニング中, エッジ, テクスチャ, 細部を保存しながら, 強度変化をペナライズする新たな損失関数について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 07:09:20 GMT)
UPLiFT: Efficient Pixel-Dense Feature Upsampling with Local Attenders [50.1] UPLiFTはUniversal Pixel-Dense Lightweight Feature Transformsのアーキテクチャである。
われわれのLocal AttenderはUPLiFTがアップサンプリングを通じて安定した機能を維持できることを示している。
また,VAE機能アップサンプリングのための最先端の結合フローマッチングモデルと競合する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 18:59:45 GMT)
When Personalization Legitimizes Risks: Uncovering Safety Vulnerabilities in Personalized Dialogue Agents [49.3] 本稿では,パーソナライズされたエージェントの安全性障害である意図的正当性を明らかにする。
我々の研究は、安全障害モードとしての意図的正当性の最初の体系的な調査と評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:42:01 GMT)
Beyond a Single Perspective: Text Anomaly Detection with Multi-View Language Representations [48.7] テキスト異常検出(TAD)は、有害なコンテンツモデレーション、フィッシング検出、スパムレビューフィルタリングなど、様々な言語による現実世界のアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
2段階の「埋め込み-検出」TAD手法は最先端のパフォーマンスを示しているが、その効果は単一の埋め込みモデルを使用することと、多様なデータセットや異常なタイプにまたがる適応性の欠如によって制限されることが多い。
本稿では,複数の事前学習言語モデルからの埋め込みを利用して,マルチビューTADフレームワークである$MCA2$に統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 10:52:59 GMT)
SpatialEmb: Extract and Encode Spatial Information for 1-Stage Multi-channel Multi-speaker ASR on Arbitrary Microphone Arrays [45.9] 本研究では,ASRモデルに対して直接空間情報を抽出し,エンコードするSpatialEmbという軽量な埋め込みモジュールを提案する。
我々は、SpatialEmbの最適モデル設計を決定するために、実際のミーティングコーパスであるAliMeetingの包括的な実験を行う。
105時間でトレーニングした最良のモデルは、EvalとTestセットで17.04%と20.32%の文字エラー率(CER)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 23:21:49 GMT)
Motif Diversity in Human Liver ChIP-seq Data Using MAP-Elites [45.9] MAP-Elitesアルゴリズムを用いて、位置重み行列のモチーフを、確率に基づくフィットネス目標の下で進化させる。
その結果,MAP-ElitesはMEMEの最強ソリューションに匹敵する適合性を有する複数の高品質なモチーフを復元することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 11:57:54 GMT)
Political and Ideological Pressure in Software Engineering Research: The Case of DEI Backlash [44.7] 政治的・イデオロギー的な圧力が世界研究を形作っている。
政治とイデオロギーの圧力は、ソフトウェア工学を含むあらゆる分野に影響を与える。
マクロ、メソ、ミクロの3段階にわたるSE研究におけるDEIバックラッシュの事例
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 19:35:53 GMT)
Masked Depth Modeling for Spatial Perception [44.0] LingBot-Depthは、ディープマップをマスクしたディープ・モデリングにより洗練するディープ・コンプリート・モデルである。
最上位のRGB-Dカメラよりも、奥行きの精度とピクセルのカバレッジが優れている。
我々は,空間認識のコミュニティに対して,コード,チェックポイント,および3M RGB-depthペアをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 16:13:49 GMT)
PEAfowl: Perception-Enhanced Multi-View Vision-Language-Action for Bimanual Manipulation [43.2] PEAfowlは、双方向操作のためのマルチビューVLAポリシーである。
PEAfowlは、トークンごとの深さ分布を予測し、微分可能な3Dリフトを実行し、ローカルなクロスビューの隣人を集約する。
そこで本研究では,グローバルコンディショニングをPerceiverスタイルのテキスト認識読み出しに置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:29:32 GMT)
$\infty$-MoE: Generalizing Mixture of Experts to Infinite Experts [43.1] Mixture of Experts (MoE)はトークンごとにいくつかのフィードフォワードネットワーク(FFN)を選択し、計算コストとパフォーマンスの効果的なトレードオフを実現する。
トークン毎にサンプリングされた連続値に基づいて,大きなFFNのパラメータの一部を選択可能な$infty$-MoEを提案する。
GPT-2 Small-based $infty$-MoE model, with 19M active and 186M total parameters, is a comparable performance to a dense GPT-2 Medium with 350M parameters。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 03:55:51 GMT)
Distance-to-Distance Ratio: A Similarity Measure for Sentences Based on Rate of Change in LLM Embeddings [42.6] テキスト埋め込み間の類似性の尺度は、テキスト間の類似性の人間の知覚に固執する場合に限って適切なものとみなすことができる。
本稿では,LLM文の埋め込みの類似性の新たな尺度である距離距離比(DDR)を紹介する。
DDRは、最小限の編集下であっても、意味的に類似したテキストと異種テキストの間で、より細かい識別を一貫して提供することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 05:35:54 GMT)
MMR-Bench: A Comprehensive Benchmark for Multimodal LLM Routing [41.8] 実際のデプロイメントでは、ワークロードは軽量なOCRから複雑なマルチモーダル推論にまたがる。
ルーティングは、モダリティの融合、モデル間での計算コストの変動、標準化された予算対応評価の欠如などにより、簡単ではない。
MMR-Benchは、マルチモーダルルーティング問題を分離し、固定された候補セットとコストモデルで比較できる統一ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 12:44:14 GMT)
Advancing Structured Priors for Sparse-Voxel Surface Reconstruction [38.3] 有望な2つの明示的表現、すなわち3Dガウススプラッティングとスパースボクセル化は相補的な強みと弱みを示す。
ボクセルを可視な場所に配置するボクセル法と、適切な詳細レベルを組み合わせることにより、その利点を両立させる。
標準ベンチマークの実験では、従来の手法よりも精度が向上し、微細構造回復が向上し、より完全な表面が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 06:49:22 GMT)
Controlling Reading Ease with Gaze-Guided Text Generation [37.6] 我々は、人間の視線パターンを予測するモデルを用いて、特定の読書行動を引き出すために、言語モデル出力を操る。
英語母語話者と非母語話者の視線追跡実験におけるアプローチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 10:42:57 GMT)
ProGraph-R1: Progress-aware Reinforcement Learning for Graph Retrieval Augmented Generation [37.1] ProGraph-R1は,グラフベースの検索と多段階推論のためのプログレッシブ・エージェント・フレームワークである。
ProGraph-R1は、意味的関連性とグラフ接続性について共同で検討する構造対応のハイパーグラフ検索機構を導入している。
マルチホップ質問応答ベンチマークの実験では、ProGraph-R1は既存のGraphRAG法よりも推論精度と生成品質を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:58:44 GMT)
treaming-dLLM: Accelerating Diffusion LLMs via Suffix Pruning and Dynamic Decoding [36.7] 拡散大言語モデル(dLLM)は、自然言語生成に魅力的なパラダイムを提供する。
最近の研究はKVキャッシュの再利用や復号化を通じて推論を加速しているが、ブロックワイド拡散プロセスにおける本質的な非効率性を見落としている。
本稿では,空間次元と時間次元の両方にわたって推論を合理化する学習自由フレームワークStreaming-dLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:36:04 GMT)
ReFuGe: Feature Generation for Prediction Tasks on Relational Databases with LLM Agents [33.9] ReFuGeはRDBの予測機能を生成するためのエージェントフレームワークである。
パフォーマンスが収束するまで、反復的なフィードバックループ内で動作します。
RDBベンチマークの実験では、ReFuGeは様々なRDB予測タスクのパフォーマンスを大幅に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:02:29 GMT)
Feature-Space Generative Models for One-Shot Class-Incremental Learning [33.8] FSCIL(Few-shot class-incremental Learning)は、最初にベースクラスのデータセットで訓練されたモデルが、限られたデータで新しいクラスを認識することで、拡大する問題空間に適応しなければならないパラダイムである。
本稿では,ベースクラスと新しいクラス埋め込みが構造的類似性を持つという仮説に基づく新しいアプローチを提案する。
我々のアプローチであるGen1Sは、複数のベンチマークやバックボーンアーキテクチャにわたって、最先端技術に対する新しいクラス認識を一貫して改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 16:45:11 GMT)
Results-Actionability Gap: Understanding How Practitioners Evaluate LLM Products in the Wild [33.4] 組織的なメタワークに対して,非公式な"バイブチェック"にまたがる10の評価プラクティスを特定します。
実践者は評価データを収集するが、その結果を具体的改善に変換することはできない。
本分析は,これらの解釈実践が,方法論的失敗よりもLCM特性に適応する必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 10:36:59 GMT)
Self-Manager: Parallel Agent Loop for Long-form Deep Research [33.2] 本稿では,非同期および並列実行が可能な並列エージェントループであるSelf-Managerを紹介する。
メインスレッドは複数のサブスレッドを生成し、それぞれが独立したコンテキストを持ち、Thread Control Blocksを通じて反復的に管理することができる。
DeepResearch BenchでSelf-Managerをベンチマークしました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:18:53 GMT)
Over-The-Air Extreme Learning Machines with XL Reception via Nonlinear Cascaded Metasurfaces [32.0] 本稿では,eXtremely Large (XL) Multiple-Input/Multiple-Output (MIMO)システムを提案する。
我々は,MS要素のXL構造において,提案するXL-MIMO-ELMシステムは,多様なデータセットや無線シナリオにまたがる,ディジタルおよび理想化されたMLモデルに匹敵する性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:47:20 GMT)
Video Compression with Hierarchical Temporal Neural Representation [31.6] 本稿では,ビデオのための時間階層型ニューラル表現TeNeRVを提案する。
まず、Inter-Frame Feature Fusion (IFF)モジュールが隣接するフレームから特徴を集約し、局所的時間的コヒーレンスを強制する。
第二に、GoP-Adaptive Modulation(GAM)メカニズムは、ビデオをGroups-of-Pictureに分割し、グループ固有の事前学習を行う。
大規模な実験により、TeNeRVは既存のINR法よりも高い速度歪曲性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:26:12 GMT)
Frequency-aware Neural Representation for Videos [31.6] ビデオのための周波数対応ニューラル表現であるFaNeRVを提案する。
FaNeRVは、低周波成分と高周波成分を明示的に分離し、効率的で忠実なビデオ再構成を可能にする。
標準ベンチマークの実験では、FaNeRVは最先端のINR法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:19:13 GMT)
Coding-Enforced Resilient and Secure Aggregation for Hierarchical Federated Learning [30.3] 階層的連合学習(HFL)は、クライアントとサーバ間のリンク品質を高める効果的なパラダイムとして登場した。
本稿では,構造化アグリゲーションを強制するための符号化戦略を統合するH-SecCoGCという,堅牢な階層型セキュアアグリゲーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 21:07:22 GMT)
Revisiting 3D Reconstruction Kernels as Low-Pass Filters [29.4] 3D再構成は、サンプル化された離散2Dピクセルから3D信号を復元する。
本稿では,信号処理の観点から3次元再構成を再考する。
我々は、カットオフ周波数でゼロ等級に即時低下したJincカーネルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 16:37:16 GMT)
A Systemic Evaluation of Multimodal RAG Privacy [28.4] 我々は、標準モデルプロンプトを通して観察されるmRAGパイプラインに固有のプライバシーリスクを分析する。
本研究は,mRAGのプライバシー保護機構の必要性と今後の研究のモチベーションを明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 01:37:01 GMT)
Explanation Multiplicity in SHAP: Characterization and Assessment [28.4] ポストホックの説明は、貸付、雇用、医療といった高額な領域における自動決定を正当化し、議論し、レビューするために広く使われている。
しかし、実際にSHAPの説明は、個人、予測タスク、訓練されたモデルが固定された場合でも、繰り返し実行される間に大きく異なる可能性がある。
我々は、この現象の説明多重性の概念と命名、すなわち、同じ決定に対して複数の、内部的に有効な、実質的に異なる説明が存在すること。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 16:59:03 GMT)
Sentipolis: Emotion-Aware Agents for Social Simulations [27.1] センティポリスは、社会シミュレーションのための感情的にステートフルなエージェントのためのフレームワークである。
Pleasure-Arousal-Dominance表現、デュアルスピード感情ダイナミクス、感情-メモリ結合を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 22:50:04 GMT)
The LLM Data Auditor: A Metric-oriented Survey on Quality and Trustworthiness in Evaluating Synthetic Data [25.9] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なモダリティにまたがるデータを生成する強力なツールとして登場した。
本稿では,2次元から合成データを評価するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 06:40:25 GMT)
Aligning Medical Conversational AI through Online Reinforcement Learning with Information-Theoretic Rewards [25.8] IGFT(Information Gain Fine-Tuning)は、医療会話型AIを訓練し、効果的な患者インタビューを行うための新しいアプローチである。
LoRA: Llama-3.1-8B-Instruct と DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B の2つのモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:19:16 GMT)
R3G: A Reasoning--Retrieval--Reranking Framework for Vision-Centric Answer Generation [24.8] VQAの視覚中心の検索では、画像を取得して、行方不明の視覚的手がかりを供給し、それらを推論プロセスに統合する必要がある。
モジュール型Reasoning-Retrieval-Re rankフレームワークであるR3Gを提案する。
必要な視覚的手がかりを特定するための簡単な推論計画を作成し、次に2段階の戦略を採用し、粗い検索ときめ細かい再分類を行い、エビデンス画像を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 12:12:12 GMT)
TabularMath: Evaluating Computational Extrapolation in Tabular Learning via Program-Verified Synthesis [22.9] 8KとAIMEに基づく検証プログラムから生成される114個の決定論的問題(233,472行)の診断ベンチマークであるTabularMathを提案する。
標準回帰指標では、TabPFN v2.5は、分布シフト下においてもR2=0.998の分布を達成し、正のR2を維持することができる。
丸みを帯びた一貫性(正確には整数の精度)を測定すると、別の図が現れる。 TabPFN v2.5は配布外データで10%以下に低下し、ICLは約40%を維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 23:44:03 GMT)
Flatten The Complex: Joint B-Rep Generation via Compositional $k$-Cell Particles [22.8] B-Reps(Bundary Representation)は、CAD(Computer Design)およびAided Modelingにおいて広く採用されている標準である。
従来の方法は、この階層を扱うために配列に依存しており、細胞間の幾何学的関係を完全に活用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:00:28 GMT)
Evolving Interdependent Operators with Large Language Models for Multi-Objective Combinatorial Optimization [21.7] 近傍探索演算子は多目的進化アルゴリズム(MOEA)の性能に欠かせない
設計戦略と実行可能なコードの共同進化を実現するMOEAのためのE2OC(Evolution of Operator Combination)フレームワークを提案する。
E2OCは、最先端のAHDや他のマルチヒューリスティックな共同設計フレームワークを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 16:31:07 GMT)
Rethinking Soft Compression in Retrieval-Augmented Generation: A Query-Conditioned Selector Perspective [21.4] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、大規模言語モデル(LLM)を外部知識で効果的に構築する。
ソフトコンテクスト圧縮に関する最近の研究は、長い文書をコンパクトな埋め込みに符号化することでこの問題に対処することを目的としている。
本稿では,クエリ条件情報セレクタとしてのエンコーダの役割を再定義する,RAGのためのセレクタベースのソフト圧縮フレームワークであるSeleComを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 09:06:24 GMT)
Time series forecasting with Hahn Kolmogorov-Arnold networks [20.9] HaKAN は Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) に基づく汎用モデルである。
我々のモデルは学習可能なアクティベーション機能を統合し、時系列予測のための軽量で解釈可能な代替手段を提供する。
我々のモデルは、そのコアコンポーネントの有効性を検証するアブレーション研究により、最近の最先端手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 21:28:24 GMT)
Context-Aware Iterative Token Detection and Masked Transmission for Wireless Token Communication [20.9] 送信機(Tx)と受信機(Rx)の共用コンテキスト確率モデルを用いたコンテキスト対応トークン通信フレームワークを提案する。
我々は、高い予測可能なトークン送信をスキップして送信率を減少させるコンテキスト対応マスキング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 10:10:51 GMT)
SQL-Trail: Multi-Turn Reinforcement Learning with Interleaved Feedback for Text-to-SQL [20.5] テキスト・ツー・ワン・ジェネレーションのためのマルチターン強化学習(RL)エージェント・フレームワークを提案する。
1ショットでクエリを生成するのではなく、SQL-Trailはデータベース環境と対話し、実行フィードバックを使用して予測を反復的に洗練する。
提案手法は, エージェントの相互作用深度を問合せ難易度に合わせるための適応的なターン予算配分機構と, sqlの正しさと効率的な探索を両立させる複合報酬パネルの2つを主眼とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 05:16:52 GMT)
RefProtoFL: Communication-Efficient Federated Learning via External-Referenced Prototype Alignment [20.5] フェデレートラーニング(FL)は、エッジ環境で生データを共有せずに協調的なモデルトレーニングを可能にする。
本稿では,外部参照型プロトタイプアライメントを統合した通信効率の高いFLフレームワークRefProtoFLを提案する。
RefProtoFLは、最先端のプロトタイプベースのFLベースラインよりも高い分類精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 19:19:18 GMT)
Benchmarking Direct Preference Optimization for Medical Large Vision-Language Models [19.6] 医学領域内における多様なDPO変異の包括的検討を初めて行った。
現在のDPOアプローチでは、教師付き微調整よりも一貫性のない利得が得られることが多い。
彼らはしばしば、根本的な視覚的誤解釈の誤りを解決するのに失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:36:53 GMT)
Leveraging Persistence Image to Enhance Robustness and Performance in Curvilinear Structure Segmentation [17.8] PIs-Regressorは、データから直接、永続画像(PI) – トポロジ的特徴の有限で微分可能な表現 – を学習する。
本手法は手作り損失関数に大きく依存する既存の手法とは異なり,ネットワーク構造に直接トポロジ情報を組み込む。
3つのカービリニアベンチマークに対するアプローチは,画素レベルの精度とトポロジカル忠実度の両方において,最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 23:51:45 GMT)
Unleashing the Potential of Sparse Attention on Long-term Behaviors for CTR Prediction [17.8] 本研究では,ユーザの長期行動に特化して設計された効率的かつ効果的なモデルであるSparseCTRを提案する。
これらのチャンクに基づいて,ユーザのグローバルな関心を共同で識別する3枝のスパース自己認識機構を提案する。
SparseCTRは効率を向上するだけでなく、最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:39:26 GMT)
FedCCA: Client-Centric Adaptation against Data Heterogeneity in Federated Learning on IoT Devices [16.9] クライアント中心適応学習(Client-Centric Adaptation Federated Learning, FedCCA)は、クライアント固有の知識を最適に活用し、各クライアントのユニークなモデルを学ぶアルゴリズムである。
我々は,FedCCAの有効性を評価するために,多様なデータセットに関する広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 06:01:19 GMT)
StyMam: A Mamba-Based Generator for Artistic Style Transfer [16.8] 人工物や不調和なパターンを導入することなく高品質なスタイリング画像を生成するためのマンバベースのジェネレータを提案する。
具体的には,余剰デュアルパスストリップ走査機構とチャネル重み付き空間アテンションモジュールを備えたマンバ型ジェネレータを提案する。
提案手法は、最先端のアルゴリズムを品質と速度の両方で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 07:22:46 GMT)
DTC: A Deformable Transposed Convolution Module for Medical Image Segmentation [16.8] 本稿では,動的座標を学習して高分解能特徴写像を生成する新しいアップサンプリング手法であるDeformable Transposed Convolution (DTC)を提案する。
DTCは、既存の医用画像セグメンテーションモデルに効果的に統合することができ、デコーダの機能再構成と詳細回復能力を一貫して改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 18:33:51 GMT)
Post-Training Denoising of User Profiles with LLMs in Collaborative Filtering Recommendation [16.4] Recommender Systems(RS)をトレーニングするための主要なデータソースであるインプシットフィードバックは、本質的にノイズが多く、推奨の有効性に悪影響を及ぼすことが示されている。
ノイズの多い暗黙のフィードバックを除去し、レコメンデーションを改善する方法として、Denoisingが提案されている。
本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いて,協調フィルタリング (CF) レコメンデーションのためのユーザプロファイルの事前学習を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 22:01:16 GMT)
UniPACT: A Multimodal Framework for Prognostic Question Answering on Raw ECG and Structured EHR [15.5] 本稿では,このモダリティギャップを橋渡しする確率的質問に対する統一的な枠組みを提案する。
UniPACTのコアコントリビューションは、数値EHRデータを意味的にリッチなテキストに変換する構造化プロンプト機構である。
総合的なMDS-EDベンチマークで評価し、最先端のAUROCの89.37%を様々な予後タスクで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:35:52 GMT)
An Experimental Comparison of Cognitive Forcing Functions for Execution Plans in AI-Assisted Writing: Effects On Trust, Overreliance, and Perceived Critical Thinking [15.1] ジェネレーティブAI(GenAI)ツールは、書き込みなどの知識の生産性を向上させるだけでなく、リスクの過信も改善する。
認知強制機能(CFF)は、AI出力とのアクティブな関与を必要とすることにより、これらのリスクを軽減する。
我々は、AI生成計画のレビュー中に参加者がAI支援のタスクを完了した制御実験を行う。
その結果, 評価CFFは認知負荷を増大させることなく, 過信を効果的に低減し, 参加者はWhatIf CFFが最も有用であると考えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 23:03:29 GMT)
Learning Sewing Patterns via Latent Flow Matching of Implicit Fields [14.9] 暗黙の表現に基づく縫製パターンモデリング手法を提案する。
我々は、その境界を定義する符号付き距離場と、シームエンドポイントを識別する符号なし距離場を用いて、各パネルを表現している。
この表現において、潜水流マッチングモデルはパネル結合上の分布を学習し、縫合予測モジュールは抽出されたエッジセグメントから縫合関係を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:18:39 GMT)
Shortcut Learning in Binary Classifier Black Boxes: Applications to Voice Anti-Spoofing and Biometrics [14.7] 本研究では、データセットバイアスの課題に対処し、バイナリ分類器における「ショートカット学習」や「クリーバーハンス効果」を探索する。
本フレームワークは, 干渉と観測的視点を取り入れ, 線形混合効果モデルを用いてポストホック解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 10:47:42 GMT)
FOCA: Multimodal Malware Classification via Hyperbolic Cross-Attention [14.5] FOCAは、音声と視覚のモダリティを共同で活用するマルウェア分類の新しいフレームワークである。
FOCAはユニモーダルモデルより一貫して優れており、ユークリッドの多くのマルチモーダルベースラインを超え、既存の作品よりも最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 00:22:25 GMT)
MV-S2V: Multi-View Subject-Consistent Video Generation [14.5] 本稿では,Multi-View S2V (MV-S2V) タスクを提案する。
MV-S2Vは、複数の参照ビューからビデオを合成し、3Dレベルの被写体一貫性を強制する。
本フレームワークは,マルチビュー参照画像と高品質な視覚出力により,優れた3次元オブジェクト整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 09:02:33 GMT)
SD-E$^2$: Semantic Exploration for Reasoning Under Token Budgets [13.9] スモールランゲージモデル(SLM)は、厳密な計算予算の下で探索が高価であるため、複雑な推論に苦しむ。
本稿では,探索を明示する強化学習フレームワークであるSemantic Diversity-Exploration-Exploitation (SD-E$2$)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:21:52 GMT)
Training-Free Text-to-Image Compositional Food Generation via Prompt Grafting [13.3] 実際の食事のイメージは、しばしば複数の食品を含んでいる。
現代のテキストと画像の拡散モデルでは、オブジェクトの絡み合いによって正確なマルチフード画像を生成するのに苦労している。
Prompt Graftingは、テキスト中の明示的な空間的手がかりとサンプリング中の暗黙的なレイアウトガイダンスを組み合わせた、トレーニング不要のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 03:07:17 GMT)
EntWorld: A Holistic Environment and Benchmark for Verifiable Enterprise GUI Agents [12.8] EntWorldは6つの代表的なエンタープライズドメインにわたる1,756タスクからなる大規模なベンチマークである。
基礎となるデータベーススキーマからビジネスロジックを直接リバースエンジニアリングするスキーマ基底タスク生成フレームワークを提案する。
現状のモデルでは,EntWorldで47.61%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 06:58:15 GMT)
A Universal Load Balancing Principle and Its Application to Large Language Model Serving [12.7] バリア同期でステートフルなシステムで発生する負荷分散の厳密な状態について検討する。
我々は、ステップワイド有限水平整数最適化の定式化を許容する普遍的負荷分散原理を開発する。
実験により、スループットとレイテンシが大幅に改善され、エネルギー消費が削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 14:27:46 GMT)
Neuro-Symbolic Verification on Instruction Following of LLMs [12.6] NSVIF は LLM の出力が LLM を誘導する命令に従うかどうかを検証するための神経象徴的枠組みである。
NSVIFは,ユーザ命令を制約としてモデル化することにより,命令追従検証を制約満足問題として定式化する。
細粒度データラベルを用いた命令追従検証のための新しいベンチマークであるVIFBENCHを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 11:03:15 GMT)
RPNT: Robust Pre-trained Neural Transformer -- A Pathway for Generalized Motor Decoding [12.2] 本稿では,事前学習による堅牢な一般化を実現するためにRPNT(Robust Pretrained Neural Transformer)を提案する。
RPNTのユニークな構成要素は, サイト座標, セッション名, 行動タイプなどの実験メタデータを集約する多次元回転型位置埋め込み (MRoPE) , 2) コンボリューションカーネルを介し, 局所時間構造を学習し, 神経活動の非定常性を扱うこと, 3) 統一因果マスキング戦略とコントラスト表現を用いたロバスト自己教師あり学習 (SSL) の目的である。
この結果から,RPNTは既存のデコードモデルのデコード性能を常に達成し,上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 01:18:25 GMT)
RAICL: Retrieval-Augmented In-Context Learning for Vision-Language-Model Based EEG Seizure Detection [12.2] 本稿では,大規模な視覚言語モデル(VLM)を用いて脳波の波形プロットを解析することにより,従来の信号ベースデコーディングからパラダイムシフトを提案する。
本稿では,脳波信号の非定常性に対処するため,Retrieval-Augmented In-Context Learning (RAICL)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:58:31 GMT)
From Specialist to Generalist: Unlocking SAM's Learning Potential on Unlabeled Medical Images [12.1] U-Netは、SAMの適応を導くために、ポイントベースのプロンプトと擬似ラベルを提供する、スペシャリスト・ジェネラリスト・フレームワークであるSC-SAMを紹介する。
この相互ガイダンスは双方向のコトレーニングループを形成し、両方のモデルがラベルのないデータを効果的に活用することができる。
MedSAMのような既存の半教師付きSAM変種や医療基盤モデルよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 18:13:48 GMT)
Domain-Expert-Guided Hybrid Mixture-of-Experts for Medical AI: Integrating Data-Driven Learning with Clinical Priors [11.9] 本稿では,DKGH-MoE(Domain-Knowledge-Guided Hybrid MoE)を提案する。
DKGH-MoEは、データ駆動型のMoEを統合し、生画像データから新しい特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:16:25 GMT)
Assessment of Generative Named Entity Recognition in the Era of Large Language Models [11.9] 名前付きエンティティ認識(NER)は、大規模言語モデル(LLM)の台頭とともに、シーケンスラベリングタスクから生成パラダイムへと進化している。
我々は,フラットおよびネストされたNERタスクにおいて,オープンソースのLLMを体系的に評価する。
これらの結果から, LLMを用いたジェネレーティブNERは, 従来の方法に代わる有望かつユーザフレンドリーな代替手段であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 16:20:40 GMT)
S$^3$-Attention:Attention-Aligned Endogenous Retrieval for Memory-Bounded Long-Context Inference [11.8] S3-Attentionは,長期コンテキスト処理を注目に順応した内因性検索として扱うメモリファースト推論時フレームワークである。
S3-Attentionは、軽量なスパースオートエンコーダを使用して、トランジェントキーとクエリプロジェクションをトップkスパース機能識別子にデコードする。
単一のストリーミングスキャン中にトークンの位置やスパンにCPUベースの逆インデックスマッピング機能を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 05:25:22 GMT)
DPI: Exploiting Parameter Heterogeneity for Interference-Free Fine-Tuning [11.8] Supervised Fine-tuning (SFT) は、大規模言語モデル(LLM)を下流タスクに適用するための重要なステップである。
本稿では,タスク固有のパラメータ領域をアンタングル化し分離する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 10:30:45 GMT)
Kareus: Joint Reduction of Dynamic and Static Energy in Large Model Training [11.3] 微細なカーネルスケジューリングと周波数スケーリングは、動的および静的なエネルギー消費の両方に共同かつ相互に影響を及ぼすことがわかった。
この発見に基づいて、両方の側面を最適化することで、時間エネルギーのトレードオフフロンティアをプッシュするトレーニングシステムであるKareusを設計する。
技術水準と比較して、カレウスはトレーニングのエネルギーを同時に28.3%削減するか、同じエネルギー消費で最大27.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 02:17:05 GMT)
Domain Generalization with Quantum Enhancement for Medical Image Classification: A Lightweight Approach for Cross-Center Deployment [11.2] 本稿では,量子化協調学習を用いた軽量なドメイン一般化フレームワークを提案する。
MobileNetV2ベースのドメイン不変エンコーダは、3つのキーコンポーネントで構築され、最適化される。
シミュレーションされたマルチセンター医療画像データセットの実験により,提案手法がベースラインモデルを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 14:43:33 GMT)
Augmenting Question Answering with A Hybrid RAG Approach [11.0] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は質問応答(QA)タスクにおける応答の質を高める強力な手法として登場した。
本稿では,クエリ拡張,エージェントルーティング,構造化検索機構を統合し,QA品質を向上させるハイブリッドアーキテクチャであるStructured-Semantic RAG(SSRAG)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 23:47:55 GMT)
LegalMALR:Multi-Agent Query Understanding and LLM-Based Reranking for Chinese Statute Retrieval [11.0] 法定検索は法的援助と司法決定支援に不可欠である。
現実の法的なクエリは暗黙的で、複数発行され、口語または未特定の形で表現されることが多い。
本稿では,マルチエージェントクエリ理解システムとゼロショット大文字生成モジュールを統合した検索フレームワークであるLegalMALRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 04:44:56 GMT)
Coherent Amplifier-Empowered Quantum Interferometer: Preserving Sensitivity and Quantum Advantage under High Loss [10.8] コヒーレント増幅器は、高損失条件下での感度と量子増強の減衰を抑制する。
90%の損失下での位相感度劣化は4.0dBに制限され、従来の量子干渉計で観測された11.2dB分解よりも著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:12:54 GMT)
EEG Foundation Models: Progresses, Benchmarking, and Open Problems [10.4] 我々は、50の代表的なEEG基盤モデルをレビューし、その設計選択を統合された分類学的枠組みにまとめる。
9つのBCIパラダイムにまたがる13のEEGデータセットに対して、12のオープンソースファンデーションモデルと、競合するスペシャリストベースラインを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:28:50 GMT)
Beyond the Rabbit Hole: Mapping the Relational Harms of QAnon Radicalization [10.4] 本研究は,過激化の過程を体系的にマッピングし,情緒的被害を定量化する。
我々はQAnonの顕著な事例をケーススタディとして、r/QAnonCasualties支援コミュニティの12747の物語を分析した。
以上の結果から,これらのペルソナは単なる記述的ではなく,ナレーターが経験する特定の感情的害の強力な予測因子であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 02:35:22 GMT)
Athanor: Authoring Action Modification-based Interactions on Static Visualizations via Natural Language [9.9] Athanorは、マルチモーダルな大規模言語モデルと自然言語命令を使用して、既存の静的視覚化をインタラクティブなものに変換する、新しいアプローチである。
Athanorを使えば、自然言語の命令で対話を書けるようになり、プログラミングの必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:08:42 GMT)
A Monosemantic Attribution Framework for Stable Interpretability in Clinical Neuroscience Large Language Models [9.7] 解釈可能性は、アルツハイマー病の進行診断のような臨床環境において、大きな言語モデル(LLM)をデプロイする上で重要な課題である。
帰属的・機械的視点を統合した統合的解釈可能性フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 19:03:04 GMT)
"Lighting The Way For Those Not Here": How Technology Researchers Can Help Fight the Missing and Murdered Indigenous Relatives (MMIR) Crisis [9.4] テクノロジーは、ミス・アンド・マーダード・インディオリンズ危機において重要な役割を担っている。
MMIR危機形成における技術の役割
我々は140のWebページを分析し、コミュニティの努力を妨げる体系的、技術的、制度的な障壁を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 19:49:59 GMT)
Spectator-transition crosstalk in a spin-3/2 silicon vacancy qudit in silicon carbide revealed by broadband Ramsey interferometry [9.4] 4H-SiC色中心スピンは、長いスピンコヒーレンスとチップレベルのフォトニクスと、ウェハスケールの材料成熟度の珍しい組み合わせを提供する。
特に、シリコン空孔はS=3/2基底状態であり、コンパクトなエンコーディングとサブスペース選択制御を可能にするネイティブなquditである。
ここでは、ブロードバンドラムシー干渉法を用いて、そのようなオブザーバ-遷移クロストークを明らかにし、定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:59:05 GMT)
Uni-RS: A Spatially Faithful Unified Understanding and Generation Model for Remote Sensing [9.4] 統一されたリモートセンシングマルチモーダルモデルは、明らかに空間的逆転の呪いを示す。
リモートセンシングに適した最初の統一モデルUni-RSを提案する。
本研究では,テキスト・画像生成における空間忠実度を大幅に向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 03:22:26 GMT)
Multi-Agent End-to-End Vulnerability Management for Mitigating Recurring Vulnerabilities [9.3] 従来の静的解析手法はコンテキスト依存を正確に捉えるのに苦労する。
コードの再利用と共有ロジックにより、繰り返し脆弱性が発生する。
エンド・ツー・エンドの繰り返し脆弱性管理のためのマルチエージェントフレームワークであるMAVMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 09:35:05 GMT)
LLM-42: Enabling Determinism in LLM Inference with Verified Speculation [9.2] LLM推論では、同じプロンプトが異なるランで異なるアウトプットを生成する。
この非決定論は、浮動小数点非結合性と動的トークンの組み合わせから生じる。
推論における決定性を実現するためのスケジューリングベースのアプローチであるLSM-42を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 09:58:57 GMT)
iResolveX: Multi-Layered Indirect Call Resolution via Static Reasoning and Learning-Augmented Refinement [9.2] 間接呼び出し解決はリバースエンジニアリングと制御フローグラフのリカバリにおいて重要な課題である。
iResolveXは、保守的な静的解析と学習に基づく洗練を組み合わせたフレームワークである。
iResolveXは、保守的、リコール保存、F1最適化構成の両方をサポートし、最先端システムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:42:34 GMT)
ViTCoP: Accelerating Large Vision-Language Models via Visual and Textual Semantic Collaborative Pruning [8.9] 大きなビジョンランゲージモデルは、視覚トークンの冗長性のために高い計算コストを発生させる。
視覚エンコーダの冗長性フィルタリングと大規模言語モデル内の段階的協調処理を組み合わせた視覚的・テキスト的協調処理フレームワーク(ViTCoP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 12:47:30 GMT)
An Effective and Cost-Efficient Agentic Framework for Ethereum Smart Contract Auditing [8.7] Heimdallrは,4つのコアイノベーションを通じてハードルを克服するために設計された,自動監査エージェントだ。
重要なビジネスロジックを保持しながら、コンテキストオーバーヘッドを最小限にします。
複雑な脆弱性を検出し、機能的なエクスプロイトを自動的にチェーンする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:28:37 GMT)
Agentic AI for Self-Driving Laboratories in Soft Matter: Taxonomy, Benchmarks,and Open Challenges [8.2] 自動運転研究所(SDL)は、実験設計、自動実行、データ駆動意思決定の間のループを閉じる。
この調査は、ソフトマターを代表的設定として使用するが、実際の研究室で発生するAI質問に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:44:19 GMT)
Token-Weighted Multi-Target Learning for Generative Recommenders with Curriculum Learning [8.2] セマンティックIDを用いた生成レコメンデーションに適した2つの補完情報ゲインに基づくトークン重み付け手法を提案する。
本稿では,2つのトークン重み付け目標と標準可能性とを協調的に最適化する,カリキュラム学習を備えた多目的学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 11:01:14 GMT)
From Joint to Single-System Psi-Onticity Without Preparation Independence [7.9] Pusey-Barrett-Rudolph (PBR) の定理は、個々の量子系に対して$$onticityを確立する。
標準定式化は、準備独立宣言(PIP)に依存する。
このことから、PIPの拒絶は個々のシステムに対する$$-epistemicモデルの可能性を開くという見解が一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 02:41:27 GMT)
Comment on "Aharonov-Bohm Phase is Locally Generated Like All Other Quantum Phases" [7.9] Aharonov-Bohm (AB) 相は、荷電粒子と量子化された電磁場の間の絡み合いによって局所的に媒介される。
AB相は、絡み合いからではなく、ベクトルポテンシャル(mathbfA)との相互作用から生じることを示す。
AB相はベクトル電位 (mathbfA) によって駆動され, 絡み合いは発生に因果的な役割を果たさない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 02:54:12 GMT)
Improve the autonomy of the SE2(3) group based Extended Kalman Filter for Integrated Navigation: Application [7.9] 本稿では,従来の論文に対抗して,実世界のストラップダウン慣性航法システム(SINS)/オドメーター(ODO)実験を行う。
完全自律化に向けた非慣性ナビゲーションモデルを改善するため,SE2(3)グループナビゲーションモデルの構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 14:51:24 GMT)
DIML: Differentiable Inverse Mechanism Learning from Behaviors of Multi-Agent Learning Trajectories [7.8] 本研究では,未知のインセンティブ生成機構を,観測された戦略的相互作用トレースから回復する逆メカニズム学習について検討する。
逆ゲーム理論やマルチエージェント逆強化学習とは異なり、ターゲットは非構造化メカニズムを含む。
本稿では,多エージェント学習のモデルを用いて,確率に基づくフレームワークであるDIMLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 03:49:25 GMT)
PEAR: Pairwise Evaluation for Automatic Relative Scoring in Machine Translation [7.5] PEAR(Pairwise Evaluation for Automatic Relative Scoring)は、基準のない機械翻訳(MT)の評価を段階的に比較する、教師付き品質評価(QE)メトリクスファミリーである。
PEARは最小ベイズリスク(MBR)復号化のための有効なユーティリティ機能であり、無視可能な影響でペアスコアリングコストを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 21:52:30 GMT)
REV-INR: Regularized Evidential Implicit Neural Representation for Uncertainty-Aware Volume Visualization [7.1] 本稿では、座標レベルのデータ不確実性やモデルの不確実性とともに、データ値を正確に予測するREV-INRについて紹介する。
本稿では,REV-INRが高速な推定時間を用いて,ロバストなデータ(アラート性)とモデル(エピステミック性)の不確実性の推定値を用いて,最高のボリューム復元品質を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 04:28:21 GMT)
CaSNet: Compress-and-Send Network Based Multi-Device Speech Enhancement Model for Distributed Microphone Arrays [7.1] 分散マイクロホンアレイ(DMA)は,音声対話のための次世代プラットフォームである。
本稿では資源制約付きDMAのためのemphCompress-and-Send Network(CaSNet)を提案する。
CaSNetは、圧縮されていないケースと比較して、パフォーマンスに無視できる影響でデータ量を保存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 05:50:16 GMT)
ShapLoRA: Allocation of Low-rank Adaption on Large Language Models via Shapley Value Inspired Importance Estimation [6.5] 低ランク適応(LoRA)はパラメータ効率微調整(PEFT)の分野における代表的手法である
近年の文献では、LLMバックボーンのランクを適切に割り当てると性能が向上することがわかった。
提案するShapLoRAフレームワークは,説明可能な属性尺度であるShapley Valueにヒントを得たものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:52:13 GMT)
Systematic Characterization of Minimal Deep Learning Architectures: A Unified Analysis of Convergence, Pruning, and Quantization [6.5] ディープラーニングネットワークは分類が優れているが、タスクを確実に解決する最小限のアーキテクチャを特定することは依然として難しい。
本稿では,コンバージェンス,プルーニング,量子化の関係を探索し,解析するための計算手法を提案する。
私たちの最初の結果は、アーキテクチャの多様性にもかかわらず、パフォーマンスはほとんど不変であり、学習力学は、不安定、学習、過剰適合の3つの条件を一貫して示していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:31:10 GMT)
Differential Voting: Loss Functions For Axiomatically Diverse Aggregation of Heterogeneous Preferences [6.3] 人間のフィードバックからの強化学習は投票の一形態として見ることができ、そこではアグリゲーション機構が損失関数によって定義される。
本稿では,古典的な投票規則に有効に対応するように,人口レベルが最適であるような,インスタンスワイドで微分可能な損失関数を構成するフレームワークである差分投票を紹介する。
本分析は, 損失幾何学における設計選択 – マージン感度や境界濃度など – が, 直接的にノルミティブアグリゲーションの挙動にどのように変換されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 03:59:51 GMT)
Experimental Phase-Matching Quantum Cryptographic Conferencing in Symmetric and Asymmetric Fiber Channels [6.2] 量子暗号会議(QCC)は、情報理論セキュリティを備えた量子ネットワークにおいて、複数のパーティが共通のセキュアキーを確立することを可能にする。
本稿では,有限サイズ効果を考慮した3次元位相マッチング(PM)QCCプロトコルを実験的に実証する。
PM QCCプロトコルを対称チャネルと非対称チャネルの両方を持つ実用的な都市間量子ネットワークに適用する可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 12:49:36 GMT)
Contour-integral based quantum eigenvalue transformation: analysis and applications [5.8] 固有値変換は量子特異値変換フレームワークの範囲を超えている。
固有値変換の観測可能量を3ドルキュービットで推定する量子アルゴリズムを提案する。
一般微分方程式を解く場合、輪郭積分アルゴリズムは既存の量子アルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:16:42 GMT)
A Computational Approach to Visual Metonymy [5.8] このような間接的な視覚的参照はビジュアル・メトニミー(Visual meonymy)と呼ばれ、視聴者に明示的な描写ではなく、関連する手がかりを通じてターゲット概念を復元するよう促す。
メトニックな視覚表現を生成するために,大規模言語モデルとテキスト・ツー・イメージモデルを活用する。
このフレームワークを用いて、2000の質問からなる最初のビジュアル・メトニミー・データセットであるViMETを構築し、マルチモーダル言語モデルにおける認知的推論能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 05:36:03 GMT)
TreeDGS: Aerial Gaussian Splatting for Distant DBH Measurement [5.7] 本稿では,3次元ガウス平滑化を利用した空中画像再構成手法であるTreeDGSについて述べる。
DBHが測定された10個のプロットで評価され、TreeDGSは4.79,cm RMSEに達し、最先端のLiDARベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 06:17:50 GMT)
An AI-enabled tool for quantifying overlapping red blood cell sickling dynamics in microfluidic assays [5.6] このフレームワークは、AIによるアノテーション、セグメンテーション、分類、インスタンスカウントを統合して、赤血球の集団を定量化する。
これは、密封された細胞懸濁液を介して実験的スループットを2倍以上にし、薬物依存的な病的行動を捉え、細胞の形態的進化の機械生物学的特徴を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 05:32:53 GMT)
Memory-Efficient FPGA Implementation of Stochastic Simulated Annealing [5.3] 本稿では,メモリ効率の高いFPGA実装のためのハードウェア対応SSA(HA-SSA)アルゴリズムを提案する。
HA-SSAは、SSAの計算速度を維持しながら中間結果を保存する際のメモリ使用量を削減できる。
最適化問題に対して高いソリューション品質を維持しつつ,従来のSSAのメモリ効率を最大6倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 21:55:36 GMT)
Think Locally, Explain Globally: Graph-Guided LLM Investigations via Local Reasoning and Belief Propagation [5.2] LLMエージェントは、ほとんどの環境が静的で、必要な情報がモデルのコンテキストウインドウに適合する場合、排他的になる。
直腸型薬剤は、この体制では特に脆い。
本稿では,LLMが限定的な局所的エビデンスマイニングとラベリングを行うためのフレームワークであるEoGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:27:19 GMT)
Linguistic and Argument Diversity in Synthetic Data for Function-Calling Agents [5.1] 本稿では,クエリと引数の両方にわたる汎用的な多様性指標を用いて,合成データセットを生成する手法を提案する。
多様性の観点からは、ベースラインよりも優位性を示しながら、同等の正しさを維持しています。
同様のベンチマークに比べてBFCLベンチマークでは7.4%の精度向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:20:33 GMT)
Empowering LLMs for Structure-Based Drug Design via Exploration-Augmented Latent Inference [5.1] 大言語モデル(LLM)は、表現力と推論能力を持っているが、構造に基づく薬物設計(SBDD)への応用は、タンパク質構造や予測不可能な分子生成の理解が不十分なため制限されている。
本研究では,LLM生成過程を符号化,遅延空間探索,復号化ワークフローとして再解釈するフレームワークであるELILLM(Exploration-Augmented Latent Inference for LLMs)を提案する。
ELILLMは、デコードモジュールを使用して、よく知られた領域を処理し、化学的に有効で合成学的に合理的な分子を生成することで、モデル現在の知識を超えた設計問題の部分を明示的に探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 12:08:57 GMT)
Multimodal Machine Learning for Soft High-k Elastomers under Data Scarcity [4.9] 誘電体材料は、センサ、アクチュエータ、トランジスタなどの現代のエレクトロニクスにとって重要な建築ブロックである。
近年,ソフトで伸縮性のある電子工学が急速に進歩し,人間やロボットのインタフェースの応用が進み,高性能化の必要性が高まっている。
同時に高い軟質エラストマーを開発することは依然として大きな課題である。
誘電率(k)と低ヤング率(E)
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 23:02:39 GMT)
Autonomous Multi-Agent AI for High-Throughput Polymer Informatics: From Property Prediction to Generative Design Across Synthetic and Bio-Polymers [4.9] 高分子発見のための統合マルチエージェントAIエコシステム。
システムは最先端の大規模言語モデルを利用した特殊エージェントを編成する。
メタ認知エージェントフレームワークはパフォーマンスを監視し、実行戦略を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 02:32:21 GMT)
HyCARD-Net: A Synergistic Hybrid Intelligence Framework for Cardiovascular Disease Diagnosis [4.8] ディープラーニングアーキテクチャ、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、Long Short-Term Memory(LSTM)を統合したハイブリッドアンサンブルフレームワークを提案する。
2つの公開可能なKaggleデータセットの実験は、提案されたモデルが優れたパフォーマンスを達成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 09:58:44 GMT)
Unsupervised Elicitation of Moral Values from Language Models [4.7] 本研究では,事前訓練された言語モデル(LM)が,人間の監督なしに表面化できる固有の道徳的推論能力を持っているかを検討する。
ICMが道徳的判断、道徳的枠組み、社会的偏見を確実にラベル付けできるかどうかを検証する。
これらのことから,事前学習したLMは,教師なしの手法によって引き起こされる潜在的道徳的推論能力を有することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 07:41:57 GMT)
How Worst-Case Are Adversarial Attacks? Linking Adversarial and Perturbation Robustness [4.6] アドリア攻撃はモデル脆弱性の特定に広く用いられているが、ランダムな摂動に対する堅牢性のためのプロキシとしての有効性については議論が続いている。
逆の例が、同じ大きさの摂動下での誤予測リスクを代表的に見積もっているかどうかを問う。
本研究では, 統計的に均一な雑音に近づいた体制において, 脆弱性を調査するための攻撃戦略を提案することにより, この接続の限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 11:11:40 GMT)
Boosting methods for interval-censored data with regression and classification [4.5] 本稿では,時間間隔データを用いた回帰・分類タスクのための新しい非パラメトリックブースティング手法を提案する。
我々のアプローチは、不偏変換の検閲を利用して損失関数を調整し、変換応答をインプットする。
最適性と平均二乗誤差トレードオフを含む理論的性質を厳格に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:05:57 GMT)
Multi-source Heterogeneous Public Opinion Analysis via Collaborative Reasoning and Adaptive Fusion: A Systematically Integrated Approach [4.3] 本稿では,新しい協調推論・適応融合(CRAF)フレームワークを提案する。
CRAFは、構造化された多段階推論機構を通じて、従来の特徴ベースのメソッドと大きな言語モデル(LLM)を統合する。
このフレームワークは強力なクロスプラットフォーム適応性を示し、新しいプラットフォームのラベル付きデータ要件を75%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 11:07:31 GMT)
Entropic Risk-Aware Monte Carlo Tree Search [4.2] そこで本稿では,MDP(textitrisk-aware Markov decision process)をERM( textitentropic risk measure)の目的で解くためのMCTSアルゴリズムを提案する。
i)ルートノードで得られた経験的ERMが最適なERMに収束するという意味では、そのアルゴリズムはテクスタイト正則であり、(ii)テクスタイトポリノミアルな後悔の集中を享受していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 03:07:31 GMT)
MarketGANs: Multivariate financial time-series data augmentation using generative adversarial networks [4.1] MarketGANは、高密度データ不足下での高次元アセットリターン生成のための因子ベースの生成フレームワークである。
経済的帰納バイアスとして明示的な資産価格因子構造を組み込み、単一のジョイントベクトルとしてリターンを生成する。
米国株の日次リターンを利用して、MarketGANは資産リターンの実証的なスタイルの事実とより密に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 10:19:04 GMT)
Energy-Aware Reinforcement Learning for Robotic Manipulation of Articulated Components in Infrastructure Operation and Maintenance [4.0] 本稿では,インテリジェントインフラストラクチャO&Mにおけるロボット操作のための,音節に依存しない,エネルギーを意識した強化学習フレームワークを提案する。
この方法は、部分誘導3次元知覚、重み付き点サンプリング、およびPointNetベースの符号化を組み合わせて、コンパクトな幾何学的表現を得る。
代表的なO&Mタスクの実験では、エネルギー消費が16%～30%減少し、成功へのステップが16%～32%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 18:19:16 GMT)
Credit Fairness: Online Fairness In Shared Resource Pools [3.9] エージェントの集団が各個別の期間に割り当てられなければならないリソースを共有する環境を考える。
近年の研究では、この最大ミン機構が、エージェントが受信した全リソースに大きな格差をもたらすことが示されている。
クレジットフェアネスは、早期ラウンドでリソースを貸すエージェントが後ラウンドでそれらを再結合できるようにする、共有インセンティブの強化である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 18:44:24 GMT)
Reducing Circuit Resources in Grover's Algorithm via Constraint-Aware Initialization [3.8] Groverの検索アルゴリズムは、クエリの複雑さの観点から、古典的なブルートフォースサーチよりも2次的なスピードアップを提供する。
本稿では,Groverのアルゴリズムで制約認識を初期化するための単純な前処理手順を用いた体系的フレームワークを提案する。
提案手法は,Groverのアルゴリズムのより資源効率の高い実装を実現するための実践的ベースラインとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 07:31:06 GMT)
Many Hands Make Light Work: An LLM-based Multi-Agent System for Detecting Malicious PyPI Packages [3.8] PyPIのようなオープンソースリポジトリの悪意のあるコードは、ソフトウェアサプライチェーンに対する脅威が増大している。
本稿では,悪質なPyPIパッケージを検出するために協調言語モデルを用いたマルチエージェントシステムであるLAMPSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:02:40 GMT)
Quantum Radar System Using Born-Feynman path integrals approach [3.6] 本稿では,量子ドットに基づくボルン・ファインマン経路積分による量子レーダ配置について述べる。
レーダシステムは、量子ドットベースの絡み合った光子発生器、送信モジュール、遅延ライン、検出モジュール及び信号処理ユニットを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 19:17:55 GMT)
Simple, Efficient, and Generic Post-Selection Decoding for qLDPC codes [3.5] 本稿では,最大形デコーダの性能向上戦略である引数再重み付けを導入する。
複数のデコーダとqLDPCコードにまたがる回路レベルのシミュレーションは、引数の再重み付けが論理的誤りを著しく抑制していることを示している。
これらの結果は、量子フォールトトレランスを高めるための実用的で資源効率の高いアプローチとして、議論の再重み付けを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 09:03:55 GMT)
OwlerLite: Scope- and Freshness-Aware Web Retrieval for LLM Assistants [3.4] OwlerLiteはブラウザベースのRAGシステムで、ユーザが定義したスコープとデータの鮮度を検索の中心とする。
フレッシュネスを意識したクローラーは、ライブページを監視し、意味のある更新を識別するためにセマンティックチェンジ検出器を使用し、変更したコンテンツを選択的に再インデックスする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:11:14 GMT)
RegGuard: AI-Powered Retrieval-Enhanced Assistant for Pharmaceutical Regulatory Compliance [3.4] RegGuardは、異質な規制テキストの解釈を自動化するために設計された産業規模のAIアシスタントである。
このシステムはセキュアなパイプラインを通じて異質なドキュメントソースを取り込みます。
RegGuardは、応答品質を、関連性、基礎性、コンテキストの焦点という点で特に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:11:39 GMT)
The Most Important Laboratory for Social Scientific and Computing Research in History [3.2] ヒルとショーは、ウィキペディアが学術研究に多大な影響を与えたことを考慮に入れている。
Hill and Shaw: ウィキペディアの創設者たちは、彼らが歴史上最も重要な社会科学・コンピューティング研究の研究室を作っていることを夢見ることができませんでした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 21:12:21 GMT)
Causal Pre-training Under the Fairness Lens: An Empirical Study of TabPFN [3.1] Tabular Prior-data Fitted Network (TabPFN) とその微調整版の評価を行った。
以上の結果から,TabPFNはベースラインに比べて高い予測精度を達成できるが,公平性の改善は適度で矛盾することがわかった。
以上の結果から,TabPFNの因果前訓練はアルゴリズム的公平性には不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:17:12 GMT)
State Design Matters: How Representations Shape Dynamic Reasoning in Large Language Models [2.9] 状態を表すための設計選択は、情報そのものの可用性とは別として、パフォーマンスにおいて決定的な要素であることを示す。
しかし,従来のLLMとVLMは長い地平線上でも不安定であり続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:41:26 GMT)
Kirkwood-Dirac Quasiprobability as a Universal Framework for Quantum Measurements Across All Regimes [2.9] 本稿では,デコヒーレンス因子F(t)が同時に量子コヒーレンス損失を定量化し,測定強度を弱から強に補間することを示す。
この枠組みの中で、KD準確率は自然に、その完全複素形式が支配する弱値から射影測度を記述する実非負のウィグナー公式へと変形する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 11:02:46 GMT)
A Model-Driven Lossless Compression Algorithm Resistant to Mismatch [2.8] 任意の大きさの予測ミスマッチに対して頑健な次点予測に基づく新しい圧縮アルゴリズムを提案する。
本研究は,一般的な圧縮法よりも高い圧縮比を達成しつつ,認証ミスマッチ方式における信頼性の高い動作を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 04:07:21 GMT)
Bridging Supervision Gaps: A Unified Framework for Remote Sensing Change Detection [2.7] UniCDは、教師付き、弱教師付き、教師なしのタスクを協調的に処理する。
UniCDは共有エンコーダとマルチブランチ協調学習機構を通じてアーキテクチャ上の障壁を取り除く。
主流データセットの実験は、UniCDが3つのタスクで最適なパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:43:29 GMT)
An autonomous living database for perovskite photovoltaics [2.2] 私たちは、ペロブスカイト太陽電池のための自律的で自己更新型の生活データベースを作成します。
我々のパイプラインは、複雑なデバイスデータを抽出するために、大規模な言語モデルと物理認識による検証を統合する。
データラグによって隠された重要な進化の傾向を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 11:55:52 GMT)
MorphXAI: An Explainable Framework for Morphological Analysis of Parasites in Blood Smear Images [2.1] 寄生虫の検出を微細な形態学的解析で統一する,説明可能なフレームワークであるMorphXAIを提案する。
MorphXAIは、形態学的監督を直接予測パイプラインに統合し、モデルが臨床関連属性を同時に特徴づけながら寄生虫を局在させることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 21:27:04 GMT)
The Geometric Reasoner: Manifold-Informed Latent Foresight Search for Long-Context Reasoning [2.0] Geometric Reasoner (TGR) は、厳密なメモリ境界の下で多様体インフォームト探索を行うトレーニングフリーフレームワークである。
TGRは、Pass@$k$ curve (AUC)の下で測定された領域によって、Qwen3-8Bで最大13ポイント、無視できるオーバーヘッドは約1.1--1.3倍の堅牢な軌道範囲を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 18:16:17 GMT)
Non-intersecting Squared Bessel Process: Spectral Moments and Dynamical Entanglement Entropy [2.0] 本研究では,非交差二乗ベッセル過程から生じる絡み合い推定のためのベースライン統計モデルを提案し,平均絡み合いエントロピーと量子純度を用いて絡み合い推定を行う。
この研究は,アンサンブルのスペクトルモーメントの発見によって実現され,アンサンブルメトリクスの体系的計算のための新しいアプローチとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 01:19:11 GMT)
RGFL: Reasoning Guided Fault Localization for Automated Program Repair Using Large Language Models [1.9] 本稿では,ファイルレベルのローカライゼーションと要素レベルのローカライゼーションを改善するプロジェクトレベルのFL手法を提案する。
SWE-bench Verified、Lite、JavaからPythonとJavaプロジェクトのアプローチを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 23:41:42 GMT)
RemEdit: Efficient Diffusion Editing with Riemannian Geometry [1.9] RemEditは画像編集のための拡散ベースのフレームワークである。
忠実度を編集するためには、mmbaベースのモジュールとビジョンランゲージモデルからのゴール認識プロンプトエンリッチメントパスを使用する。
さらなる加速のために,タスク固有の注意喚起機構を導入する。
RemEditは従来の最先端の編集フレームワークを超え、50%のプルーニングでリアルタイムのパフォーマンスを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:58:57 GMT)
Bosonic Diffusive Channel: Quantum Metrology via Finite Non-Gaussian Resource [1.9] 非ガウスプローブ状態を用いた連続誘起量子系におけるデフォーカス可変デコヒーレンスの推定について検討する。
我々は、量子フィッシャー情報を用いて、最適なプローブ、特に絞られた猫と対称な圧縮されたコンパス状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 11:46:28 GMT)
Hylog: A Hybrid Approach to Logging Text Production in Non-alphabetic Scripts [1.8] Hylogは、分析キーロギングと生態学的テキストロギングを組み合わせた、新しいハイブリッドロギングシステムである。
私たちのモジュラーなオープンソースシステムは、標準アプリケーション用のプラグインを使用して、キーボード出力と描画テキストの両方をキャプチャします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:51:21 GMT)
How Much Temporal Modeling is Enough? A Systematic Study of Hybrid CNN-RNN Architectures for Multi-Label ECG Classification [1.8] 本研究は,心電図分類における深層および累積再帰的アーキテクチャの必要性と臨床正当性を評価するものである。
単一のBiLSTM層に統合されたCNNは、予測性能とモデル複雑性の最も好ましいトレードオフを実現する。
これらの結果から,心電図信号の内在的時間構造とのアーキテクチャ的整合性は,再帰的深度を増大させるのではなく,頑健な性能を決定づける重要な要因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:29:13 GMT)
Realisation of Protected Cat Qutrit via Engineered Quantum Tunnelling [1.8] 我々は3光子KPOを実装し、保護クォートとしての可能性を探る。
我々は、クォートと励起状態の間のエキゾチックな時間的干渉から生じる位相空間における呼吸様ダイナミクスを観察する。
我々は3光子KPOの基本量子特性を解明し、代替クォートプラットフォームとしての利用に向けた第一歩を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 03:38:01 GMT)
Predicting Juror Predisposition Using Machine Learning: A Comparative Study of Human and Algorithmic Jury Selection [1.7] 本研究は,陪審員が陪審員の偏見を確実に予測できるかどうかを経験的に評価する。
教師付き機械学習(ML)モデルは、コンサルタントの予測を上回っます。
結果は、陪審員選考における人間の判断を評価するための実証的なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:32:18 GMT)
FARM: Few-shot Adaptive Malware Family Classification under Concept Drift [1.7] 本稿では,マルウェア分類における共変量およびラベルドリフトの検出と適応を目的としたフレームワークであるFARM(Few-shot Adaptive Recognition of Malware)を提案する。
BenchMFCデータセットの実験では、FARMは共変量ドリフト下での分類性能を5.6%改善し、数ショットの適応だけで、目に見えないマルウェアファミリーの平均F1スコアが0.85に達することが示されている。
これらの結果は、限られた監督下での動的マルウェア検出環境におけるFARMの堅牢性と適応性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:00:38 GMT)
Spelling Bee Embeddings for Language Modeling [1.5] 埋め込み層に簡単な修正を導入する。
鍵となる変更は、トークンの埋め込みにスペルに関する情報を注入することである。
これらの埋め込みで訓練されたモデルはスペルだけでなく、標準ベンチマークでも改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 22:55:59 GMT)
A Cherry-Picking Approach to Large Load Shaping for More Effective Carbon Reduction [1.4] 本研究では, 直流直流直流最適電力流 (DC-OPF) のキャリブレーションを行い, グリッドCO2排出ガスの負荷形状と電力コストの逆解析を行った。
年次グリッドレベルCO2排出量削減の観点では、LMPベースのシェーピングは他の一般的な戦略よりも優れるが、大幅な改善が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:43:51 GMT)
Quran-MD: A Fine-Grained Multilingual Multimodal Dataset of the Quran [1.3] Quran MDはQuranの包括的なデータセットであり、詩や単語レベルでテキスト、言語、音声の次元を統合する。
このデータセットは自然言語処理、音声認識、音声合成、言語分析、デジタルイスラム研究など様々な応用をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:23:37 GMT)
Delay-Compensated Stiffness Estimation for Robot-Mediated Dyadic Interaction [1.2] 本稿では,ロボットによる人間-人-人との対話のための遅延補償剛性推定フレームワークを提案する。
市販のリハビリテーションロボット(H-MAN)をプラットフォームとして実験した結果,提案手法が標準推定器を著しく上回っていることが示された。
これらの知見は,遠隔ダイアド相互作用における高忠実度触覚知覚の実現に有望な解決法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 12:21:52 GMT)
Multivariate Rényi divergences characterise betting games with multiple lotteries [1.0] 多変量 Rényi divergence $D_underline(vecP_X)$ of probability distributions $vecP_X =(p(0)_X,dots,p(d)_X)$ は、合理的エージェントが宝くじに割り当てる経済理論値の定量化を示す。
特に、オッズが公平で合理的なエージェントが全ての賭け戦略を最大化するとき、エージェントが抽選に割り当てる経済理論値が$wmathrmICE_underlineRによって正確に与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 14:15:30 GMT)
Learning Nonlinear Heterogeneity in Physical Kolmogorov-Arnold Networks [0.8] 物理ニューラルネットワークは典型的には線形シナプス重みを訓練し、デバイス非線形性を固定として扱う。
シナプス非線形性自体をトレーニングすることで、物理リソース当たりのタスク性能が著しく向上することを示す。
我々は「シナプス素子」と呼ぶシリコンオン絶縁体デバイスにおける物理KAを実験的に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:21:22 GMT)
The Stateless Pattern: Ephemeral Coordination as the Third Pillar of Digital Sovereignty [0.8] 本稿では、従来の「Fortress」セキュリティモデルを置き換える新しいネットワークトポロジである「ステートレスパターン」を紹介する。
クライアント側暗号と自己破壊型サーバインスタンスを利用することで、サーバが状態カストディアンではなく盲点媒体として機能するプロトコルを実証する。
この結果は、デジタルプライバシがユーティリティとしてコモディティ化され、技術的には、政策ではなく物理学を通じて、人権の普遍的宣言の特定の記事を強制できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:11:13 GMT)
Dissipative Learning: A Framework for Viable Adaptive Systems [0.6] 本稿では, BEDS(Bayesian Emergent Dissipative Structures)フレームワークを導入し, 分散制約下での圧縮信念状態の進化として学習をモデル化する。
中心的な貢献は最適性定理であり、ユークリッド距離よりも情報拡散による変化を測定するフィッシャー・ラオ正則化が唯一の熱力学的最適正則化戦略であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 18:10:15 GMT)
Machine learning-enhanced non-amnestic Alzheimer's disease diagnosis from MRI and clinical features [0.6] 認知機能検査とMRIによる海馬萎縮の評価により,ほとんどのアルツハイマー病 (AD) 診断が記憶クリニックで行われている。
非定型的提示(atAD)を有するAD患者の実質的なサブグループは、日常的に誤診される。
本稿では,臨床検査用バッテリと標準医療として収集したMRIデータを用いて,atADと非AD認知障害を区別する機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:21:41 GMT)
Agentic Business Process Management Systems [0.5] このポジションペーパーは、2025年のAI for BPMワークショップの基調講演に基づいている。
プロセスマイニングは、エージェントがプロセスの状態を理解し、改善の機会について推論し、パフォーマンスの維持と最適化を行うための基盤を築き上げている。
本稿では、自律性、推論、学習をプロセス管理と実行に統合する新しいプラットフォームクラスであるA-BPMS(Agenic Business Process Management Systems)のアーキテクチャビジョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:13:57 GMT)
EFT-CoT: A Multi-Agent Chain-of-Thought Framework for Emotion-Focused Therapy [0.4] Emotion-Focused Therapy (EFT) ベースのマルチエージェント・チェーン・オブ・ソート・フレームワーク (EFT-CoT) を提案する。
ボトムアップ」軌道を採用することで、3段階の推論フローへの介入を分解する:「身体的知覚 - 認知的探索 - 物語的介入」
さらに,約67,000個の本文のChain-of-Thought蒸留による高品質なデータセット「EFT-Instruct」を構築し,特殊モデル「EDT-LLM」を微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 13:53:15 GMT)
Strip-Fusion: Spatiotemporal Fusion for Multispectral Pedestrian Detection [0.3] 多スペクトルモード(可視光と熱)は、相補的な視覚情報を提供することで歩行者検出性能を高めることができる。
既存のアプローチは主に空間融合に焦点を当て、時空間情報を無視する。
本研究では,入力画像の誤り修正に頑健な空間時間融合ネットワークStrip-Fusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 21:58:07 GMT)
MultiChain Blockchain Data Provenance for Deterministic Stream Processing with Kafka Streams: A Weather Data Case Study [0.2] 監査性と証明性は、リアルタイムデータストリームパイプラインにとって依然として重要な課題である。
ストリーミングプラットフォーム(Kafka Streamsなど)用のブロックチェーンベースの前処理アーキテクチャを導入しています。
我々はベルリンの気象観測所からリアルタイムの気象データを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 22:05:15 GMT)
Time-Varying Causal Treatment for Quantifying the Causal Effect of Short-Term Variations on Arctic Sea Ice Dynamics [0.2] 氷融解と淡水分布の因果関係の定量化が重要である。
本研究では,海氷厚とSSHの因果メカニズムを定量化するために,知識誘導変分オートエンコーダ(KGCM-VAE)を提案する。
KGCM-VAEが最先端のベンチマークよりPEHEより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 01:44:55 GMT)
Cross-Lingual Probing and Community-Grounded Analysis of Gender Bias in Low-Resource Bengali [0.1] 本研究は,ベンガルにおけるジェンダーバイアスの特徴と大きさを検討することを目的とする。
我々は、語彙に基づくマイニング、計算分類モデル、翻訳に基づく比較分析、GPTに基づくバイアス生成など、性別バイアスのある発話を抽出するために、いくつかの手法を用いる。
その結果、ベンガル語におけるジェンダーバイアスは、より局所的で文脈に敏感な方法論を必要とする、英語と異なる特徴を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 09:38:13 GMT)
Automated structural testing of LLM-based agents: methods, framework, and case studies [0.1] LLMベースのエージェントは、様々な領域で急速に採用されている。
現在のテストアプローチは、ユーザの視点からの受け入れレベルの評価に重点を置いている。
LLMをベースとしたエージェントの構造試験を可能にする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 11:52:30 GMT)
UrduLM: A Resource-Efficient Monolingual Urdu Language Model [0.0] 世界中の2億3000万人が話すUrduには、トランスフォーマーベースの言語モデルがない。
本稿では,低リソース環境下で訓練されたUrdu単言語モデルであるUrduLMを提案する。
数ショットの評価では、UrduLMは最大30倍の大きさの多言語モデルと競合する性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 02:49:09 GMT)
Universal Refusal Circuits Across LLMs: Cross-Model Transfer via Trajectory Replay and Concept-Basis Reconstruction [0.0] 本稿では, ドナーから対象モデルへの拒否介入を伝達するフレームワークであるConcept-Basis Reconstructionを通じて, トラジェクティブ・リプレイを紹介する。
概念指紋を用いてレイヤをアライメントし,概念原子の共有レシピ'を用いて拒絶方向を再構築することにより,ドナーのアブレーション軌道を対象のセマンティック空間にマッピングする。
評価の結果, 変換されたレシピは, 性能を保ちながら常に拒絶を減らしていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 22:07:21 GMT)
TruthTensor: Evaluating LLMs through Human Imitation on Prediction Market under Drift and Holistic Reasoning [0.0] 本稿では、推論モデルを測定する新しい再現可能な評価パラダイムであるTrathTensorを紹介する。
我々のフレームワークは前向きで汚染のないタスクに基づいており、実際の予測市場に評価を固定しています。
TruthTensorは、同様の予測精度のモデルがキャリブレーション、ドリフト、リスク感度で著しく変化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 16:11:15 GMT)
Traversability dynamics of minimal Sachdev-Ye-Kitaev Wormhole-inspired teleportation protocol with a parity-time ($\mathcal{PT}$)-symmetric non-Hermitian deformation [0.0] ホログラフィーにインスパイアされたテレポーテーションは、量子多体系において重要な研究領域として登場した。
本研究では,$mathcalPT$ symmetric non-unitary deformations がワームホールインスパイアされたテレポーテーションプロトコルのトラバース性に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 04:25:01 GMT)
The hyperlink representation of entanglement and the inclusion-exclusion principle [0.0] 純粋状態の任意の二分割の絡み合いエントロピー(EE)は、おおよそ絡み合いリンク(EL)の和として表すことができる
因数分解されたパーティションを横断する EHL は消える必要があり、任意のブロック間の EHL は、それら全てに結合するすべての EHL の和として表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:57:15 GMT)
The Hamiltonian for an atom interacting with gravitational waves [0.0] 我々は、Sonnleitner と Barnett の相対論的ハミルトニアン arXiv:1806.00234 と、Schwartz と Giuilini arXiv:1908.06929 によるポストニュートン拡張の上に構築する。
我々は、弱い重力波と相互作用する原子に対して、質量の中心と内部ハミルトニアンの両方に曲率に依存した補正を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 16:00:08 GMT)
Scaling Laws for Moral Machine Judgment in Large Language Models [0.0] Moral Machineフレームワークを用いて75の大規模言語モデル構成を評価する。
人間の嗜好からの距離と一貫した権力関係を観察する。
拡張推論モデルは、スケール効果以上の16%の改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 00:12:45 GMT)
Scaling Effects and Uncertainty Quantification in Neural Actor Critic Algorithms [0.0] 本研究では, アクターモデルとアクターモデルの両方に対して, 浅いニューラルネットワークを用いたニューラルアクター批判アルゴリズムについて検討する。
ネットワーク幅やトレーニングの回数が無限大になる傾向にあるため,ネットワーク出力の収束特性を様々なスケーリング方式で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 19:06:49 GMT)
Scaled Dot-Product Attention implements projection of inputs onto a common surface [0.0] SDPA(Scaled dot-product attention)は、大規模言語モデルや他の非線形信号処理アプリケーションの成功に寄与する基本的なコンポーネントである。
SDPAは、入力ベクトルが入力自身によって決定される共通面への投影として、異なるが数学的に等価な形で書き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 21:17:12 GMT)
SPACE-CLIP: Spatial Perception via Adaptive CLIP Embeddings for Monocular Depth Estimation [0.0] 凍結したCLIPビジョンエンコーダから直接、潜伏した幾何学的知識を解き明かし、解釈するアーキテクチャであるSPACE-CLIPを提案する。
意味経路は、グローバルな文脈で動的に条件付けられた高レベルな特徴を解釈する。
構造経路は、初期層から微細な空間的詳細を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 02:32:01 GMT)
Robust Computational Extraction of Non-Enhancing Hypercellular Tumor Regions from Clinical Imaging Data [0.0] 日常的なMRIデータからNEH領域の確率マップを生成する頑健な計算フレームワークを提案する。
本手法は独立した臨床マーカーに対して有効であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 11:39:41 GMT)
RIR-Mega-Speech: A Reverberant Speech Corpus with Comprehensive Acoustic Metadata and Reproducible Evaluation [0.0] RIR-Mega-Speechは,LibriSpeech音声を合成して生成した約117.5時間のコーパスである。
すべてのファイルには、RT60、DRR(direct-to-reverberant ratio)、Clarity indexが含まれる。
We measure 5.20% WER on 1500 paired utterances, corresponding with a paired increase of 2.50% points。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 22:17:18 GMT)
Quantum-Inspired Algorithms beyond Unitary Circuits: the Laplace Transform [0.0] 量子インスパイアされたアルゴリズムは、古典的な最先端の手法よりも大幅にスピードアップできる。
離散ラプラス変換(非単項非周期変換)を計算するためのテンソル-ネットワークアプローチを導入する。
我々は最大$N=230$の入力データポイントと最大260$の出力データポイントのシミュレーションを実証し、ボンド次元が実行時と精度をどのように制御するかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 07:19:56 GMT)
Quantum fast-forwarding fermion-boson interactions via the polaron transform [0.0] フェルミオン-ボソン相互作用のハバード-ホルシュタインモデルに対する効率的な量子アルゴリズムを構築した。
ある種のモデルでは、フェルミオン-ボソン相互作用は純粋にフェルミオン系に必要なものと同等にシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 07:54:15 GMT)
Quantum Paradoxes and the Quantum-Classical Transition under Unitary Measurement Dynamics with Random Hamiltonians [0.0] 我々は、射影状態空間における一元的進化に基づく量子計測の枠組みを開発する。
この設定では、測定、状態還元、量子-古典遷移はユニタリ力学のみから現れる。
このフレームワークは、量子力学の構造と互換性のある測定と古典性の統一された力学的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:13:07 GMT)
Quantum Machine Learning Using Quantum Illumination With Quantum Enhanced Interference [0.0] 量子機械学習(QML)は、量子力学の原理と古典的な機械学習技術を組み合わせて開発された。
量子コンピューティングにおける情報量子処理には重畳制御と絡み合い制御が深く必要である。
本稿では、量子エンハンス技術を用いて、以前の量子ビット状態の重ね合わせを解析できることを動機づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:05:56 GMT)
Prompt-Based REST API Test Amplification in Industry: An Experience Report [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、ソフトウェアテストタスクをサポートするためにますます使われています。
産業環境でのREST APIテストの有効性の証拠はほとんどない。
大規模でセキュリティに敏感なシステムに埋め込まれた実運用マイクロサービスの6つの代表的なエンドポイントに対して,LLMベースのテスト増幅を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 16:41:45 GMT)
Prompt Injection Evaluations: Refusal Boundary Instability and Artifact-Dependent Compliance in GPT-4-Series Models [0.0] GPT-4.1 と GPT-4o の2つのモデルを評価する。
アーティファクトタイプは摂動スタイルよりも断裂の予測が強いことが分かりました。
断熱挙動は安定な二元性というよりは確率的であり, 人工物に依存した境界現象である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:14:33 GMT)
Phase Diagrams of Information Backflow: Unifying Entanglement Revivals and Entropy Overshoots in Minimal Non-Markovian Models [0.0] 非マルコフ力学における記憶効果は、量子相関回復または非単調古典情報測度によってしばしば診断される。
本稿では,エンファンタムエンタングルメントとエントロピーオーバーシュートを配置する情報バックフロー位相図手法を提案する。
我々は,確率単純度に基づくエントロピーオーバーシュート$H$とKLに基づく診断によって,非単調性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 02:58:47 GMT)
Perturbation Theory and the Quantum Rabi-model [0.0] 第一部では、量子光学のラビ系の摂動モデルについて検討する。
第2部では、系のクラスのワイルスペクトル計数関数の解析について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:54:21 GMT)
Performance Analysis of Quantum-Secure Digital Signature Algorithms in Blockchain [0.0] 本報告では,複数の量子セキュアシグネチャアルゴリズムをサポートするブロックチェーンプロトタイプを提案する。
格子ベースのスキームとして、CRYSTALS-Dilithium、Falcon、Hawkに焦点を当てている。
また、ブロックチェーンコンテキストにおける量子セキュアシグネチャの詳細な比較や、HAETAEなどのスキームへの解析拡張も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 10:52:47 GMT)
On Tunneling in the Quantum Multiverse [0.0] 量子トンネルは、エベレット量子多元宇宙の中で対処される。
この枠組みでは、普遍波動関数はデコヒード反射と伝達分岐に分割される。
観測されたトンネルは、トンネル化された世界にある観測者によって経験される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 14:30:21 GMT)
MlPET: A Localized Neural Network Approach for Probabilistic Post-Reconstruction PET Image Analysis Using Informed Priors [0.0] 確率的PET画像解析のための高速局所機械学習手法であるMlPETを開発し評価する。
MlPETは、マルコフ連鎖モンテカルロサンプリングを、小さな画像近傍から平均ボクセル活性を推定するために訓練された局所ニューラルネットワークに置き換える。
NEMA IECファントムデータを用いたPETシステムの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 22:41:50 GMT)
Linear combination of unitaries with exponential convergence [0.0] 単項演算子の線形結合に非単項演算子を分解する一般的な方法を提案する。
量子回路で実装されると、結果のブロックエンコーディングのサブ正規化は逆誤差の二重対数でスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 22:47:21 GMT)
Learning Transferable Skills in Action RPGs via Directed Skill Graphs and Selective Adaptation [0.0] 生涯のエージェントは、スクラッチからトレーニングしたり、以前に学んだ振る舞いを上書きすることなく、時間とともに能力を広げるべきである。
我々は、戦闘を有向スキルグラフとして表現し、そのコンポーネントを階層的なカリキュラムでトレーニングすることで、挑戦的なリアルタイム制御設定(Dark Souls III)でこれを調査する。
得られたエージェントは、コントロールを5つの再利用可能なスキルに分解する: カメラコントロール、ターゲットロックオン、ムーブメント、ドッジ、そして、それぞれ狭い責任のために最適化された癒し攻撃決定ポリシー。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:54:17 GMT)
IPBC: An Interactive Projection-Based Framework for Human-in-the-Loop Semi-Supervised Clustering of High-Dimensional Data [0.0] 高次元データセットは、科学と工業の領域でますます一般的になっている。
従来の次元削減技術は、限定的な解釈性を提供する静的な2Dまたは3D埋め込みを生成する。
本稿では,対話型プロジェクトベースクラスタリング(IPBC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:23:51 GMT)
IMU-1: Sample-Efficient Pre-training of Small Language Models [0.0] IMU-1は、72Bトークンで訓練された430Mパラメータ言語モデルであり、56倍のデータで訓練されたモデルのベンチマーク性能にアプローチする。
本稿では、最近のアーキテクチャ介入(QK-norm attention, per-head gating, value residuals, LayerNorm scalings)と最適化の進歩を組み合わせた検証済みのトレーニングレシピについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 21:24:15 GMT)
HYPE-EDIT-1: Benchmark for Measuring Reliability in Frontier Image Editing Models [0.0] HYPE-EDIT-1は、参照ベースのマーケティング/デザイン編集とバイナリパス/フェイル判定の100タスクのベンチマークである。
我々は、10個の独立したアウトプットを生成して、回避パスレート、pass@10、リトライ上限下での期待された試み、そして、モデル価格と人間のレビュー時間を組み合わせた、編集成功毎の有効コストを見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 19:22:38 GMT)
Grammar-Aware Literate Generative Mathematical Programming with Compiler-in-the-Loop [0.0] 本稿では,自然言語問題記述をPyOPLモデルに変換するエンドツーエンドシステムであるSyntAGMを紹介する。
SyntAGMは、PyOPL BNF文法のテキスト内露出による文法認識である。
優れたトークン、コスト、レイテンシプロファイルと競合する精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 03:19:49 GMT)
From Statistical Disclosure Control to Fair AI: Navigating Fundamental Tradeoffs in Differential Privacy [0.0] 差別化プライバシは、プライバシ保護機械学習システムのゴールドスタンダードとなっている。
本稿では,3つのスレッドを接続する体系的処理を行う: セマンティックプライバシに対するダレニウスの不合理性, 達成可能な代替手段としてのDworkの差分プライバシー, 公平性要件の追加による創発的不合理性結果。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:07:00 GMT)
FlowMorph: Physics-Consistent Self-Supervision for Label-Free Single-Cell Mechanics in Microfluidic Videos [0.0] 赤血球の力学的性質は、血液疾患や全身疾患に対して有望なバイオマーカーである。
本稿では,ラベルフリーなスカラー・メカニクス・プロキシであるFlowMorphについて,短時間の光場マイクロ流体ビデオからRBC毎に$k$で学習する自己教師型フレームワークを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 18:57:36 GMT)
Feshbach-Villars Hamiltonian Approach to the Klein-Gordon Oscillator and Supercritical Step Scattering in Standard and Generalized Doubly Special Relativity [0.0] 我々はスピン-0相対論的量子力学のための一階Feshbach-Villarsフレームワークを開発する。
FV計量構造が必須となる2つのベンチマーク設定について検討する。
ステップおよびバリア散乱では、擬エルミートFV電流から直接反射係数と透過係数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:57:45 GMT)
Federated learning for unpaired multimodal data through a homogeneous transformer model [0.0] 本稿では,フェデレートされていない基礎モデルの数学的バックボーンを確立する。
これにより、グローバルモデルは、断片化、分離、プライベートデータサイロから世界の統一された表現を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:30:21 GMT)
FedGraph-VASP: Privacy-Preserving Federated Graph Learning with Post-Quantum Security for Cross-Institutional Anti-Money Laundering [0.0] 我々は、アンチマネーロンダリング検出のためのプライバシ生成グラフ学習フレームワークであるFedGraph-VASPを提案する。
私たちの重要なコントリビューションは、境界アカウントの圧縮された非可逆グラフニューラルネットワーク表現のみを共有する境界埋め込み交換プロトコルです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 18:14:26 GMT)
Faramesh: A Protocol-Agnostic Execution Control Plane for Autonomous Agent Systems [0.0] Farameshはプロトコルに依存しない実行制御プレーンで、エージェント駆動アクションの実行時間認証を強制する。
これらのプリミティブが自律的な実行に対して、強制可能で予測可能なガバナンスを実現する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 08:27:27 GMT)
Exponential Quantum Speedup on Structured Hard Instances of Maximum Independent Set [0.0] 我々は、古典的にハードな最大独立集合(MIS)のインスタンス群を特定し、非確率的アディバティック量子最適化アルゴリズムの設計と解析を行う。
このアルゴリズムは時間内に実行され、横フィールド量子と最先端の古典的解法の両方に対して指数的なスピードアップを達成する。
これはスピードアップの根底にある特異な量子機構を特定し、なぜ効率的な古典的なアナログが存在しないのかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 04:18:35 GMT)
Evaluating Semantic and Syntactic Understanding in Large Language Models for Payroll Systems [0.0] 集中型ハイテイク事例として, 合成給与システムについて検討した。
我々は、モデルが給与スキーマを理解し、規則を正しい順序で適用し、センセント精度の高い結果を提供できるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 22:12:22 GMT)
Elementary Quantum Gates from Lie Group Embeddings in $U(2^n)$: Geometry, Universality, and Discretization [0.0] 我々は、$Emb(SU(2),U(N))$が有限個の$U(N)$-同次層に分解され、同型多重度によってインデックスされることを示す。
また、位相自由$langlemathcalGSU_mathrm2lvl(n)rangle=SU(N)$、従って$langlemathcalGSU_mathrmelem(n)rangle=SU(N)$を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 18:19:42 GMT)
Do Reasoning Models Ask Better Questions? A Formal Information-Theoretic Analysis on Multi-Turn LLM Games [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は多くのタスクで優れていますが、ユーザの要求のあいまいさを解決するための重要な能力に苦労しています。
本稿では,LLMがイエス/ノー質問を通じてどのように情報を収集するかを定量的に測定する多元対話フレームワークを提案する。
実験により, 評価モデルの中で, 明示的な推論能力を持つモデルでは, ターン当たりのIGが向上し, より少ないステップで解に到達することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 06:38:15 GMT)
Differentiable Integer Linear Programming is not Differentiable & it's not a mere technical problem [0.0] 論文「微分線形計画法」における微分可能性の方法がいかに間違っているかを示す。
同じエラーを継承するダウンストリームの作業は、すでにいくつか存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 11:28:02 GMT)
Data Siphoning Through Advanced Persistent Transmission Attacks At The Physical Layer [0.0] 物理層のデータは、銅ケーブル、光ファイバー、無線などの媒体を介して送信される。
物理的攻撃ベクトルはデータの機密性と可用性に挑戦する。
我々は,物理的なサイドチャネル攻撃を緩和するための意識的・整合性プロトコルの開発の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 19:51:55 GMT)
Comparative Algorithmic Governance of Public Health Instruments across India, EU, US and LMICs [0.0] 本研究は,国際公衆衛生機器のジュリディコ・テクノロジーアーキテクチャについて考察した。
インド、欧州連合、米国、低所得国(LMIC)を対象とする。
主な目的は、AIがIHR 2005とWHO FCTCに根ざした機器の実装をどのように強化するかを評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 15:14:18 GMT)
Colour Centre Formation in Silicon-On-Insulator for On-Chip Photonic Integration [0.0] シリコン中の色中心は、量子技術の単一光子源として大きな可能性を秘めている。
そのうちのいくつかは、T中心のように、スピン-光子界面を可能にする光学活性スピンも持っている。
本稿では、シリコン製造可能なシリコンオン絶縁体量子デバイスのためのシリコンにおける色中心の生成について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:40:11 GMT)
CanaryBench: Stress Testing Privacy Leakage in Cluster-Level Conversation Summaries [0.0] CanaryBenchは、クラスタレベルの会話要約におけるプライバシー漏洩の簡易かつ再現可能なストレステストである。
CanaryBenchは、センシティブな識別子をシミュレートする秘密文字列(カナリア)を植え込んだ合成会話を生成する。
52個のカナリアクラスタ中50個のカナリアリークと非ゼロベースPIIインジケータ数について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 20:30:37 GMT)
BanglaRobustNet: A Hybrid Denoising-Attention Architecture for Robust Bangla Speech Recognition [0.0] バングラ語は最も広く話されている言語の一つで、現在最先端の自動音声認識研究において不足している。
本稿では, Wav2Vec-BERT 上に構築されたハイブリッドデノイングアテンションフレームワーク BanglaRobustNet について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 03:53:14 GMT)
Authentication in Security Proofs for Quantum Key Distribution [0.0] 量子鍵分配(QKD)プロトコルは、認証された古典的通信に依存している。
実際に構築できる認証チャネルには、異なる特性がある。
この不一致は、標準的なQKDセキュリティ定義と既存のQKDセキュリティ証明を、実際の認証設定で無効にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 19:31:15 GMT)
Agreement-Driven Multi-View 3D Reconstruction for Live Cattle Weight Estimation [0.0] 本研究では,牛の生体重量計算における費用対効果非接触法を3次元再構成を用いて検討した。
動物1頭につき1つの3Dポイントクラウドを生成し,従来のアンサンブルモデルとディープラーニングモデルを比較した。
その結果,Multi-view agreement fusion を用いたSAM 3Dは,他の3D生成方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 11:12:33 GMT)
Adaptive Weighting in Knowledge Distillation: An Axiomatic Framework for Multi-Scale Teacher Ensemble Optimization [0.0] 本稿では,3つの相補的尺度(トークン,タスク,コンテキスト)にまたがる知識蒸留における適応重み付けのための演算子に依存しないフレームワークを開発する。
我々は、整合作用素の存在と非特異性を確立し、標準仮定の下で勾配に基づく最適化の収束を特徴づけ、安定性と堅牢性を解析し、安全に制約された蒸留の抽象的な定式化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 17:09:50 GMT)
AI-based approach to burnout identification from textual data [0.0] 本研究では,自然言語処理(NLP)を用いてテキストデータからのバーンアウトを検出するAIベースの手法を提案する。
このアプローチは、最初は感情分析のためにトレーニングされたRuBERTモデルに依存し、その後、2つのデータソースを使用してバーンアウト検出のために微調整される。
結果のモデルでは,テキスト入力にバーンアウト確率を割り当て,高ストレス環境下でのバーンアウト関連言語信号の監視に大量の通信処理を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 21:01:41 GMT)
AI-Powered Multi-Stakeholder Ecosystems for Global Development: A Design Research Study on the GSI D-Hub Proof-of-Concept Platform [0.0] 本稿では,データ駆動協調プラットフォームであるGlobal Solutions Initiative (GSI) D-Hubについて述べる。
このシステムは構造化データモデル、解釈可能なアルゴリズム、合成データパイプラインを統合し、情報非対称性を低減する。
結果は、説明可能なレコメンデーションとコンテキストダッシュボードが信頼、ユーザビリティ、意思決定の信頼性を高めることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 22:27:01 GMT)
A rigorous and complete security proof of decoy-state BB84 quantum key distribution [0.0] 本稿では,デコイ状態のBB84量子鍵分布プロトコルの厳密で完全なセキュリティ証明を示す。
この研究は、幅広いQKDプロトコルに適応できる汎用的でモジュラーなフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 23:15:11 GMT)
A System for Name and Address Parsing with Large Language Models [0.0] 本稿では,フリーテキストレコードを微調整なしで一貫した17フィールドスキーマに変換する,プロンプト駆動型検証中心フレームワークを提案する。
不均一な実世界のアドレスデータに対する評価は、高いフィールドレベルの精度、強いスキーマ順守、安定した信頼度キャリブレーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 22:19:47 GMT)
A Rigorous and Self--Contained Proof of the Grover--Rudolph State Preparation Algorithm [0.0] 各Grover-Rudolphステージはアクティブレジスタ上で一様に制御された$RY$回転であることを示す。
また,Grover-Rudolph の各ステージはゲート辞書 $RY(cdot),X,CNOT(cdottocdot)$ への明示的なアンシラフリーなトランスパイレーションであり,グレイコードはしごとウォルシュ-アダマール角変換を用いることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 18:00:48 GMT)
A PUF-Based Security Framework for Fault and Intrusion Detection [0.0] 本研究は, センサ読み取りを認証するために, 物理的に不可避な関数(PUF)を測定層に埋め込んだハードウェア・オブ・トラストを提案する。
このアーキテクチャは、電圧フィンガープリントと、標準的な産業用制御システムアーキテクチャと統合した時間認証を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 02:36:08 GMT)
A Mosco sufficient condition for intrinsic stability of non-unique convex Empirical Risk Minimization [0.0] 経験的リスク最小化(ERM)の安定性は、通常は単一値出力によって研究される。
我々は、PK-u.s.c. (Painlevé-Kuratowski upper semicontinuity) を、ERM解対応の本質的な安定性の概念として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jan 2026 01:42:44 GMT)