VLAA-GUI: Knowing When to Stop, Recover, and Search, A Modular Framework for GUI Automation [98.4] VLAA-GUIは3つの統合コンポーネントを中心に構築されたモジュラーGUIフレームワークである。
必須完全性検証は、UIで観測可能な成功基準と検証を、各完了ステップで実施する。
強制的なループブレーカは、繰り返し失敗した後、多層切替インタラクションモードを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 17:01:08 GMT)
The Power of Power Law: Asymmetry Enables Compositional Reasoning [76.9] パワーロー分布下での学習は、トレーニングデータを大幅に少なくすることを示す。
この結果は、トレーニングモデルに有効なデータ分散を構成するものについて、代替的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 18:49:08 GMT)
Video Analysis and Generation via a Semantic Progress Function [75.1] 与えられたシーケンスの意味が時間とともにどのように進化するかをキャプチャする一次元表現を導入する。
各フレームに対して、セマンティック埋め込み間の距離を計算し、シーケンス間の累積的なセマンティックシフトを反映する滑らかな曲線を適合させる。
この知見に基づいて,シーケンスをパラメータ化して意味変化を一定速度で展開する意味線形化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:48:51 GMT)
Objective Shaping with Hard Negatives: Windowed Partial AUC Optimization for RL-based LLM Recommenders [74.6] ビームサーチの負のトレーニングは、ランダムな負のトレーニングよりも一貫して優れている。
ここでは,ウィンドウに偽陽性率(FPR)を制約し,Top-K$メトリクスとより直接整合させるウィンドウ付き部分AUC(WPAUC)を紹介する。
4つの実世界のデータセットの実験は、理論を検証し、一貫した最先端のパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:31:57 GMT)
UniSonate: A Unified Model for Speech, Music, and Sound Effect Generation with Text Instructions [55.6] 音声,音楽,音響効果を合成できる統合フローマッチングフレームワークUniSonateを紹介する。
本研究では,非構造環境音を時間潜在空間に投影する動的トークン注入機構を提案する。
実験により、UniSonateは、命令ベースのTSとTTMで最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 04:26:04 GMT)
Chinese-SkillSpan: A Span-Level Dataset for ESCO-Aligned Competency Extraction from Chinese Job Ads [49.0] ジョブスキル 名前付きエンティティ認識(JobSkillNER)は、大規模なジョブ投稿データからキースキル情報を自動的に抽出することを目的としている。
この研究は、採用テキストのための最初の中国のJobSkillNERデータセットを提示する。
ESCOの職業スキル標準に準拠した中国初のJobSkillNERデータセットであるChina-SkillSpanをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 20:56:15 GMT)
Score-Repellent Monte Carlo: Toward Efficient Non-Markovian Sampler with Constant Memory in General State Spaces [48.4] 本稿では,スコアと状態表現の次元である$Rd$のスコア評価の実行平均で履歴を要約するフレームワークを提案する。
この歴史は指数的なスコア傾きによって代理対象に変換され、歴史に基づく反発の大きさを制御する際の反発の強さを表す$$がインデックス付けされる。
連続目標モデルと離散エネルギーベースモデルの実験では、メモリ使用率を$O(d)$に抑えつつ、推定値の分散とモードカバレッジを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 18:39:50 GMT)
Can QPP Choose the Right Query Variant? Evaluating Query Variant Selection for RAG Pipelines [48.3] LLM(Large Language Models)は、現代の検索やRAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインにおいて、クエリ再構成を至るところで実現している。
本稿では、アドホック検索とエンドツーエンドRAGをまたいで、クエリ性能予測(QPP)を異種選択のメカニズムとして検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 15:36:40 GMT)
Large Language Models Decide Early and Explain Later [47.2] 本研究では, 強制解の完成度を用いた推理段階における予測解の進化について検討する。
プローブベースの停止を含むシンプルさは、クエリ毎の推論トークン使用量を500トークン削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 06:26:24 GMT)
Spend Less, Fit Better: Budget-Efficient Scaling Law Fitting via Active Experiment Selection [47.1] スケーリング法は、数百万ドルのトレーニングランを計画するために使用されるが、それらの法律に適合させることは、それ自体に数百万ドルかかる可能性がある。
予算対応型シーケンシャルな実験設計として,スケーリング・ロー・フィッティングを定式化する。
我々の手法は、古典的なデザインベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 17:59:42 GMT)
Identifying and typifying demographic unfairness in phoneme-level embeddings of self-supervised speech recognition models [47.1] 本稿では,ASRシステムにおける音素のモデル化において発生する2種類の誤りを典型化する枠組みを提案する。
学習用音素分類プローブは、通常不利な1つのSGにのみ適用され、時にはそのSGの性能が向上する。
いずれの種類の誤りも音素埋め込みに存在し、両者はASRにおけるSGレベルの不公平性の候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 15:03:39 GMT)
Region Matters: Efficient and Reliable Region-Aware Visual Place Recognition [47.0] 本稿では,ロバストな識別領域モデリングと適応的再ランク付けを組み合わせたFoL++を提案する。
FoL++は、軽量なメモリフットプリントで最先端のパフォーマンスを実現し、FoLよりも推論速度を40%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 09:28:35 GMT)
Train in Vain: Functionality-Preserving Poisoning to Prevent Unauthorized Use of Code Datasets [44.3] 我々はFunPoisonを紹介した。FunPoisonは機能保存型データセット中毒のアプローチである。
FunPoisonは、短い、コンパイル可能な弱使用フラグメントを実行されたコードパスに注入する。
実験の結果、FunPoisonはデータセットの10%しか汚染せず、効果的な毒殺を達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 07:12:29 GMT)
Superminds Test: Actively Evaluating Collective Intelligence of Agent Society via Probing Agents [44.3] 大規模言語モデルエージェントが数百万の人口に拡大するにつれ、重要な疑問が浮かび上がってくる。
大規模自律エージェント社会において,この問題に対する最初の経験的評価を提示する。
社会は複雑な推論タスクにおいて、個々のフロンティアモデルを上回り、分散情報を滅多に合成せず、さらに簡単な調整タスクを失敗することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 11:11:36 GMT)
Estimating Tail Risks in Language Model Output Distributions [44.1] 言語モデルはますます能力が高くなり、人口レベルの規模で急速に展開されている。
モデルが1日に何十億回もクエリされる場合、稀な最悪の行動さえ発生します。
入力クエリに対して有害な出力の確率を効率的に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 02:30:46 GMT)
Point & Grasp: Flexible Selection of Out-of-Reach Objects Through Probabilistic Cue Integration [43.6] 本稿では,複数のユーザ生成キューのフレキシブルな組み合わせが可能な確率的キュー統合フレームワークを提案する。
自然な把握行動に触発されて,新たなインタラクション手法として,指差方向とジェスチャーの把握によるフレームワークのインスタンス化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:20:01 GMT)
Iterative Model-Learning Scheme via Gaussian Processes for Nonlinear Model Predictive Control of (Semi-)Batch Processes [42.6] モデル学習型NMPCスキーム(GP-MLMPC)において,ガウス過程(GP)をバッチ処理に用いることを提案する。
我々は、GPに埋め込まれたNMPCを繰り返し適用してバッチを実行し、各イテレーションからの新しい観測でGPを更新する。
GPからの不確実性を利用して、必要な信頼レベルに対して安全な操作を強制する確率制約を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 15:49:10 GMT)
One Shot Learning for Edge Detection on Point Clouds [42.1] 異なるスキャナから収集されたデータを含むデータセット上のネットワークのトレーニングは、単一のスキャナに固有のデータに基づいてトレーニングするよりも効果的ではない。
本稿では,対象の点雲の特定のデータ分布を学習することにより,点雲上のエッジ抽出を可能にする新しいワンショット学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 08:42:47 GMT)
Constant Factor Analysis of Optimal Quantum Linear Solvers in Practice [42.1] 離散的断熱的アプローチ (PRX Quantum textbf3, 040303 (2022)) を用いた最適解法は, 複雑性上界に対して大きな解析的定数因子を有する。
この定数係数は、後に数値実験で約1,200倍小さいことが判明した。
ショートカット法は、証明された定数要素も小さい最適解法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 03:23:09 GMT)
NRGS: Neural Regularization for Robust 3D Semantic Gaussian Splatting [41.2] 本稿では,多視点不整合な2次元特徴を持ち上げることで生成されるノイズの多い3次元セマンティックフィールドを改良するニューラル正規化手法を提案する。
実験により,提案手法は昇降セマンティクスの精度を高め,ロバストな3次元セマンティクス・ガウス・スプラッティングへの効率的かつ効果的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 10:57:05 GMT)
How Do AI Agents Spend Your Money? Analyzing and Predicting Token Consumption in Agentic Coding Tasks [41.0] 本稿では,エージェントプログラミングタスクにおけるトークン消費パターンに関する最初の体系的研究について述べる。
タスク実行前に、モデルが自身のトークンコストを予測する能力を評価する。
我々の研究は、AIエージェントの経済性に関する新たな洞察を提供し、将来の研究を刺激することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 17:54:47 GMT)
Programming long-range interactions in analog quantum simulators [39.4] 長距離相互作用は多くの平衡現象と外平衡量子多体現象の源である。
我々は,このチューニング性を利用して,アナログシミュレータにおける多体状態準備を強化するハイブリッド型古典量子ツールボックスを開発した。
本研究は,次世代アナログ量子シミュレータのための強力なリソースとして,プログラマブルな長距離相互作用を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:06:38 GMT)
Odd Physics Off the Diagonal: Constraining CP-violating SMEFT with Quantum Tomography [39.1] 我々は、純粋な二次NP項を含む、Beyond-SM物理学の完全なシグネチャを利用する。
CP-even および CP-odd の特徴的特徴に対して,本手法が優れた同時感度を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 16:10:47 GMT)
ASPIRE: Make Spectral Graph Collaborative Filtering Great Again via Adaptive Filter Learning [38.8] グラフフィルタ学習は,協調フィルタリングにおいてより表現力のあるグラフニューラルネットワークを実現する方法として,有効かつ一般化可能であることを示す。
グラフフィルタ学習は,協調フィルタリングにおいて,より表現力の高いグラフニューラルネットワークを実現するために有効であり,一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:39:51 GMT)
PASR: Pose-Aware 3D Shape Retrieval from Occluded Single Views [38.5] 本稿では,機能レベルの解析言語問題として検索を定式化するフレームワークであるPose-Aware 3D Shape Retrieval (PASR)を提案する。
ポーズ条件付き3Dプロジェクションを2次元特徴マップに整列させることで,実世界の画像と合成メッシュのギャップを埋める。
PASRは、クリーンかつ隠蔽された3次元形状検索データセットの既存の手法を、広いマージンで大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 15:32:03 GMT)
Semantic Error Correction and Decoding for Short Block Channel Codes [37.7] 本稿では,雑音の多い無線チャネル上で自然言語文を送信するためのセマンティック・エンハンスド・フレームワークを提案する。
ASCIIエンコーディング後、文はセグメントに分割され、それぞれが独立して短いブロックコードで符号化される。
受信機では、セグメントを並列に復号し、次いで、破損したセグメントを再構成する意味的誤り補正モデルが続く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 06:30:56 GMT)
Anomalous Mean-Squared Displacement in Quantum Active Matter from a Wigner Phase-Space Framework [37.7] We developed a full quantum description based on the Wigner function。
量子平均二乗変位の時間依存性を解析的に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:27:38 GMT)
From Skills to Talent: Organising Heterogeneous Agents as a Real-World Company [37.4] 我々は,マルチエージェントシステムを組織レベルに高めるフレームワークであるemphOneManCompany(OMC)を紹介した。
OMCは、emphTalentsと呼ばれるポータブルエージェントIDにスキル、ツール、ランタイム構成をカプセル化する
コミュニティ主導のemphTalent Marketは、オンデマンドの採用を可能にし、組織が能力ギャップを埋めることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 11:02:44 GMT)
EvoAgent: An Evolvable Agent Framework with Skill Learning and Multi-Agent Delegation [37.3] EvoAgentは進化可能な大規模言語モデル(LLM)のエージェントフレームワークである。
構造化されたスキル学習と階層的なサブエージェントデリゲート機構を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 05:54:56 GMT)
Towards Safe Mobility: A Unified Transportation Foundation Model enabled by Open-Ended Vision-Language Dataset [34.9] 都市交通環境におけるオープンエンド推論のための大規模オープンソースビジョン言語データセットを提案する。
LTDは、異機種の道路カメラから収集された11.6Kの高品質なVQAペアを含み、多様な道路測地、交通参加者、照明条件、悪天候をカバーしている。
我々は,カリキュラムベースの知識伝達によって訓練された交通基盤モデルUniVLTを提案し,単一のアーキテクチャ内でのAD推論とマクロトラフィック解析を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 06:09:41 GMT)
Towards Adaptive Continual Model Merging via Manifold-Aware Expert Evolution [33.4] MADE-ITは、多様体幾何学における本質的な専門家表現を基礎にして、専門家の管理と活性化をオーケストレーションする。
実験により、MADE-ITは、長い水平およびシャッフルされたタスクシーケンスの精度と堅牢性において、強いベースラインを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 11:35:53 GMT)
FILTR: Extracting Topological Features from Pretrained 3D Models [33.2] 凍結した3Dエンコーダから直接永続性図を予測するための学習可能なフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、初めて生の点雲から永続性図をデータ駆動で抽出することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 08:07:03 GMT)
All Eyes on the Workflow: Automated and Efficient Event Discovery from Video Streams [33.0] フレームを特徴ベクトルに変換することによって,ビデオからイベントデータを抽出するSnapLogを提案する。
次に、一般化された数ショット分類を用いて、ラベルをビデオセグメントに割り当て、イベントとして解釈可能なフレームのラベル付き、タイムスタンプ付きサブシーケンスを得る。
提案手法は,ビデオの過程を正確に反映したログを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 11:54:56 GMT)
QuantClaw: Precision Where It Matters for OpenClaw [32.8] QuantClawは、タスク特性に応じて動的に精度を割り当てるプラグインである。
GLM-5(FP8ベースライン)の最大21.4%のコスト削減と15.7%のレイテンシ削減を実現している。
これらの結果はエージェントシステムにおける動的リソースとして精度を扱う利点を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:10:29 GMT)
Beyond Chain-of-Thought: Rewrite as a Universal Interface for Generative Multimodal Embeddings [32.7] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、ユニバーサルなマルチモーダル埋め込みのための有望な基盤として登場した。
近年の研究では、推論駆動型生成多モード埋め込みは、複数の埋め込みタスクにおける識別的埋め込みよりも優れていることが示されている。
Rewrite-driven Multimodal Embedding (RIME)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 06:50:11 GMT)
MTServe: Efficient Serving for Generative Recommendation Models with Hierarchical Caches [32.4] MTServeは、スケーラブルなバックアップストアとしてホストRAMを活用することにより、GPUメモリを仮想化する階層的なキャッシュ管理システムである。
パブリックデータセットとプロダクションデータセットの両方で、MTServeは最大3.1*のスピードアップを実現し、ほぼ完全なヒット比を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 03:44:35 GMT)
Multimodal Diffusion to Mutually Enhance Polarized Light and Low Resolution EBSD Data [31.9] 3次元電子後方散乱回折(EBSD)顕微鏡の有用性にもかかわらず、データ収集には時間がかかる。
EBSD データの25% (1/4) と PL データの分解能にはほとんど差がないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 04:30:02 GMT)
On Benchmark Hacking in ML Contests: Modeling, Insights and Design [31.8] ベンチマークハッキング(Benchmark Hacking)とは、機械学習モデルをチューニングして、真の一般化を改善したり、意図した問題を忠実に解決したりすることなく、特定の評価基準で高いスコアを付けることを指す。
我々は、この現象を汎用機械学習コンテストで研究し、各競技者が2種類の取り組みを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 05:07:28 GMT)
A Comparison of ROS 2 and AUTOSAR Adaptive Platform Against Industry-Elicited Automotive Middleware Requirements [31.8] 本稿では,現在最も普及しているROS 2 JazzyとAUTOSAR Adaptive Platform R24-11の2つのフレームワークが,大手自動車サプライヤーの1社であるZF Groupにおいて,自動車ソフトウェアエンジニアから引き出された実用的な要件を満たすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:09:32 GMT)
GenAssets: Generating in-the-wild 3D Assets in Latent Space [31.6] 交通参加者のための高品質な3Dアセットは、マルチセンサーシミュレーションに不可欠である。
ワイルドなデータから資産を構築することは、多様性とリアリズムの鍵だ。
そこで本研究では,現在地にあるLiDARとカメラデータから学習する3次元潜時拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 20:56:55 GMT)
Precise Debugging Benchmark: Is Your Model Debugging or Regenerating? [31.1] このフレームワークは,任意のコーディングデータセットを,精度を意識したベンチマークに自動的に変換する。
必要な編集回数と、解決したバグ数を計測する2つの新しいメトリクスである、編集レベルの精度とバグレベルのリコールを定義します。
実験では、GPT-5.1-CodexやDeepSeek-V3.2-Thinkingのようなフロンティアモデルが76%を超えるが、精度は45%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 00:21:13 GMT)
CNSL-bench: Benchmarking the Sign Language Understanding Capabilities of MLLMs on Chinese National Sign Language [29.3] 我々は,手話理解において大規模言語モデル (MLLM) を評価するために設計された,中国初の包括的な手話ベンチマークについて紹介する。
1) 公式に標準化されたtextitNational Common Sign Language Dictionary に固定されている。
CNSL-benchを用いて、21のオープンソースおよびプロプライエタリMLLMを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 08:59:33 GMT)
Breaking Degradation Coupling: A Structural Entropy Guided Decoupled Framework and Benchmark for Infrared Enhancement [29.1] 既存のオールインワンアプローチでは、多種多様な劣化を処理するために、単一の共有バックボーンを使用するのが一般的である。
本稿では, 複合劣化を独立したサブプロセスに分解する構造エントロピー誘導デカップリングフレームワークを提案する。
本研究は,SEGDが最先端手法を超越し,より少ないパラメータで高い効率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 08:58:55 GMT)
SpikingBrain2.0: Brain-Inspired Foundation Models for Efficient Long-Context and Cross-Platform Inference [28.7] 主な課題は、最小限のトレーニングオーバーヘッドでパフォーマンスと長期コンテキストの効率を維持する基盤モデルを設計することである。
SpikingBrain2.0(SpB2.0)は,前任者のアーキテクチャとトレーニング効率を両立させる5Bモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:07:54 GMT)
CheXmix: Unified Generative Pretraining for Vision Language Models in Medical Imaging [28.1] 胸部X線量と放射線検査を併用した胸部X線量で訓練した初期核融合モデルであるCheXmixについて報告する。
マスク付きオートエンコーダの表現強度をMLLMと組み合わせた2段階のマルチモーダル生成事前学習戦略を提案する。
提案手法は,全マスキング比において確立された生成モデルより優れ,高画像マスキング比のAUROCではCheXagentを8.6%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 20:03:04 GMT)
GazeVLA: Learning Human Intention for Robotic Manipulation [22.1] エボディード・ファンデーション・モデルは、ロボット操作において大きなブレークスルーを達成したが、それでも大規模なロボットのデモンストレーションに大きく依存している。
人間の行動の根底にある意図は、このギャップを埋めるための強力な中間表現として役立つと我々は主張する。
本稿では,ロボット操作を容易にするための人間の意図を明示的に学習し,伝達する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:46:03 GMT)
Hidden Failure Modes of Gradient Modification under Adam in Continual Learning, and Adaptive Decoupled Moment Routing as a Repair [22.0] 多くの連続学習手法は、Adamを中立的なバックエンドとして扱いながら、上流の勾配を変更している。
この構成には、隠れた障害モードがあることが示されます。
我々の修正は、マグニチュードに富んだ第2モーメント統計を保ちながら、勾配を第1モーメントにのみルートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 10:00:00 GMT)
AgentSearchBench: A Benchmark for AI Agent Search in the Wild [21.7] 本稿では,エージェント検索のための大規模ベンチマークであるAgentSearchBenchを紹介する。
このベンチマークは、エージェント検索を検索として形式化し、実行可能タスククエリと高レベルタスク記述の両方で問題を再分類する。
実行認識型探索を含む軽量な行動信号は、ランキング品質を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 10:53:54 GMT)
From Global to Local: Rethinking CLIP Feature Aggregation for Person Re-Identification [20.7] 中間パッチトークンとCLIPのテキスト埋め込み空間でパラメータ化されたアンカーベクトルを整列することで、同一性表現を再構築するSAGA-ReIDを提案する。
制御された実験は、2つの定性的に異なる条件下で凝集機構を分離する。
ベンチマーク評価では、CLIP-ReIDよりも標準設定と無視設定で一貫したゲインを確認している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 03:37:21 GMT)
SHAPE: Unifying Safety, Helpfulness and Pedagogy for Educational LLMs [20.3] 本稿では,クエリから必要不可欠な概念を推論し,マイナリーギャップを特定し,明示的なゲーティングによる指導と問題解決の間の経路を生成するグラフ拡張型チューリングパイプラインを提案する。
提案手法は,2つの教育的ジェイルブレイク設定下での安全性を著しく向上すると同時に,同一評価プロトコル下でのニアシーリング支援性を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 00:39:08 GMT)
Sum-of-Checks: Structured Reasoning for Surgical Safety with Large Vision-Language Models [20.2] 安全基準の臨界ビューを専門家定義の推論チェックに分解するフレームワークであるSum-of-Checksを紹介する。
3つのフロンティアLVLMを用いてEndoscapes2023ベンチマークを評価し,ダイレクトプロンプト,チェーンオブ思考,サブクエクションの分解と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 02:07:23 GMT)
Tell Me Why: Designing an Explainable LLM-based Dialogue System for Student Problem Behavior Diagnosis [18.7] 細調整された大言語モデル(LLM)に基づく説明可能な対話システムを提案する。
このシステムは、説明可能なAI(xAI)に基づく階層的帰属法を用いて、レコメンデーション毎に対話的証拠を特定し、自然言語による説明を生成する。
プレサービス教員22名を対象に予備調査を行ったところ,説明を受けた参加者はシステムに対する信頼感が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 05:23:25 GMT)
Measuring and Mitigating Persona Distortions from AI Writing Assistance [15.5] 何百万人もの人々が人工知能(AI)を使って支援を行っている。
ここでは、AIによる文章作成支援が、作家のペルソナ、認識される信念、個性、アイデンティティを歪めているかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:31:11 GMT)
Vision-Language-Action in Robotics: A Survey of Datasets, Benchmarks, and Data Engines [15.0] 我々は、データセット、ベンチマーク、データエンジンの3つの柱を中心に構成されたVLA研究の体系的、データ中心の分析を行う。
データセットでは,実世界のコーパスと合成コーパスを,エンボディメントの多様性,モダリティの構成,行動空間の定式化とともに分類する。
ベンチマークでは,タスクの複雑性と環境構造を共同で解析し,構成一般化における構造的ギャップを明らかにする。
データエンジンでは,シミュレーションベース,ビデオ再構成,タスク生成の自動パラダイムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 20:41:59 GMT)
ATRS: Adaptive Trajectory Re-splitting via a Shared Neural Policy for Parallel Optimization [14.8] 並列ADMMループに共有のDeep Reinforcement Learningポリシーを組み込む新しいフレームワークであるATRSを提案する。
我々は、ATRS収束が26.2%まで加速し、計算時間が19.1%まで加速することを示した。
実世界の実験は、大規模なオフライングローバル計画とリアルタイムオンボード計画の両方に1サイクルあたり35ミリ秒以内の適用性をさらに確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 16:58:14 GMT)
How LLMs Detect and Correct Their Own Errors: The Role of Internal Confidence Signals [14.6] 大規模な言語モデルは、自身のエラーを検出し、時には外部からのフィードバックなしに修正することができる。
我々は、決定神経科学からの信頼の2階モデルのレンズを通してこれを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 06:33:32 GMT)
How Large Language Models Balance Internal Knowledge with User and Document Assertions [14.5] 大きな言語モデル(LLM)は、内部のパラメトリック知識と外部情報のバランスをとる必要があることが多い。
モデルがこれらのソースを確実に処理できる能力は、システムの安全性の鍵となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 03:43:44 GMT)
Multi-output Extreme Spatial Model for Complex Aircraft Production Systems [14.2] マルチ出力応答制御系に対する極端空間モデルを提案する。
2つの空間領域上の双線型関数を用いて、制御変数と測定位置を効率的にキャプチャする。
提案モデルは,極端な事象に対する予測性能に優れた包括的解析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:38:08 GMT)
dWorldEval: Scalable Robotic Policy Evaluation via Discrete Diffusion World Model [14.2] 本稿では,ロボットポリシーのスケーラブルな評価プロキシとして,離散拡散世界モデルを用いたdWorldEvalを提案する。
dWorldEvalは、視覚、言語、ロボットアクションを含むすべてのモダリティを統一トークン空間にマッピングし、単一のトランスフォーマーベースの認知ネットワークを介してそれらに到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 01:50:53 GMT)
Unlocking Optical Prior: Spectrum-Guided Knowledge Transfer for SAR Generalized Category Discovery [13.9] Generalized Category Discovery (GCD)は、SAR(Scarce Synthetic Aperture Radar)ドメインに対して大きな約束を持っている。
これは、LVM(Large Vision Models)とSAR(SAR)画像の本質的にの光学的先行性の間のクロスモーダル不整合性によって制約される。
既存の領域適応法は、しばしばイメージング特性を反映する誘導バイアスを欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 02:54:18 GMT)
Thinking Without Words: Efficient Latent Reasoning with Abstract Chain-of-Thought [13.7] Abstract-CoTは、数学的推論、命令フォロー、マルチホップ推論に匹敵するパフォーマンスを示しながら、推論トークンを最大11.6タイムで削減する。
本研究は,学習した抽象的推論言語による効率的な推論を可能にする,学習後の潜在推論メカニズムの可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 16:45:51 GMT)
CodeGraphVLP: Code-as-Planner Meets Semantic-Graph State for Non-Markovian Vision-Language-Action Models [13.7] VLA(Vision-Language-Action)モデルは一般的なロボット操作を約束するが、通常は短期水平政策として訓練され展開される。
信頼性の高い長距離操作を可能にする階層型フレームワークであるCodeGraphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 05:27:27 GMT)
CLARITY: A Framework and Benchmark for Conversational Language Ambiguity and Unanswerability in Interactive NL2SQL Systems [13.6] 既存のベンチマークは通常、曖昧さの単一のソースを仮定し、解決のためにユーザインタラクションに依存します。
Clarityは,多面的曖昧さと多様なユーザ動作を備えたNL2ベンチマークを自動生成するフレームワークである。
業界グレードのNL2システムにおいて,より堅牢なあいまいさ検出と解決の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 07:47:16 GMT)
Aligning Dense Retrievers with LLM Utility via DistillationAligning Dense Retrievers with LLM Utility via Distillation [13.4] UAE(Utility-Aligned Embeddings)は、検索と生成ユーティリティを統合するためのフレームワークである。
UAEは検索リコール@1を30.59%改善し、MAPを30.16%、Token F1を17.3%改善した。
UAEは、競争性能を維持する効率的なLLM再分類法よりも180倍以上高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 17:18:56 GMT)
Don't Make the LLM Read the Graph: Make the Graph Think [13.3] 協調型マルチエージェントカードゲーム「はなび」において,明示的な信念グラフがLLM性能を向上させるか否かを検討する。
3000以上の対照試験により,4つの結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 22:56:19 GMT)
Utility-Aware Data Pricing: Token-Level Quality and Empirical Training Gain for LLMs [13.3] 本稿では,静的会計からユーティリティベースの価格へ移行する動的データ評価フレームワークを提案する。
提案手法は,(1)シャノンエントロピーとデータ品質スコアを用いたトークンレベルの情報密度測定,(2)影響関数,プロキシモデル戦略,およびデータシェープ値による経験的トレーニング取得,(3)ハッシュベースのコミットメントによる暗号的検証性,メルクルツリー,およびタンパー記述型トレーニング台帳の3層で運用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 10:28:28 GMT)
Preference Heads in Large Language Models: A Mechanistic Framework for Interpretable Personalization [13.1] 大きな言語モデル(LLM)は強い暗黙のパーソナライズ能力を示すが、既存のほとんどのアプローチでは、この振る舞いをブラックボックスとして扱う。
本研究では,機械論的解釈可能性の観点を採用し,スパースな選好ヘッドの存在を仮定する。
因果マスキング分析により、選好ヘッドを識別する学習自由フレームワークである差分選好ステアリング(DPS)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 08:20:43 GMT)
SOC-ICNN: From Polyhedral to Conic Geometry for Learning Convex Surrogate Functions [13.0] SOC-ICNNは、LPからSOCP(Second-Order Cone Programming)までの最適化クラスを一般化するアーキテクチャである。
正の半定曲率とユークリッドノルムに基づく円錐プリミティブを明示的に注入することにより、厳密な最適化理論的な解釈を保ちながら、自然曲率の滑らかな表現を導入する。
実験により、SOC-ICNNは、競争力のある下流決定品質を提供しながら、機能近似を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 08:43:32 GMT)
FeatEHR-LLM: Leveraging Large Language Models for Feature Engineering in Electronic Health Records [13.0] FeatEHR-LLMは、不規則にサンプリングされたEHR時系列から有意義な特徴を生成するフレームワークである。
生の患者記録ではなく、データセットスキーマとタスク記述のみで動作する。
8つのタスクのうち7つのタスクでAUROCの平均値が最も高く、強いベースラインよりも最大6ポイント向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:21:01 GMT)
HGQ-LUT: Fast LUT-Aware Training and Efficient Architectures for DNN Inference [12.4] この研究は、最新のGPUで100倍以上のトレーニングを加速しながら、最先端のハードウェア効率を実現する新しいLATアプローチであるHGQ-LUTを提示する。
LUT-Dense 層と LUT-Conv 層を組み合わせることで、HGQ-LUT は手動のビット幅調整なしで精度の低いトレードオフを自動的に探索できる。
さらに、HGQ-LUTをオープンソースツールチェーンに統合し、ハイブリッドアーキテクチャの統一設計、コンパイル、ビット実行検証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 07:13:30 GMT)
Understanding Representation Gaps Across Scales in Tropical Tree Species Classification from Drone Imagery [12.0] 種の多い熱帯林で収集したペアトップビューとクローズアップUAV画像を用いた既存手法の性能評価を行った。
クローズアップ画像では、トップビューの空中画像よりも分類性能が一貫して高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 21:11:09 GMT)
Preserve Support, Not Correspondence: Dynamic Routing for Offline Reinforcement Learning [11.9] 1ステップのオフラインRLアクターは、長い反復サンプリングを通したバックプロパゲートを避けるため、魅力的である。
本稿では,トップ1動的ルーティングを訓練した潜在条件付きワンステップアクタDROLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 05:07:09 GMT)
EvFlow-GS: Event Enhanced Motion Deblurring with Optical Flow for 3D Gaussian Splatting [11.9] EvFlow-GSは、イベントストリームと光フローを活用して、エンドツーエンドで学習可能なダブル積分(LDI)を最適化する統合フレームワークである。
我々は,3DGS画像間の強度変化の監視を強化するために,新しいイベント残差を利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 03:17:52 GMT)
Controllable Spoken Dialogue Generation: An LLM-Driven Grading System for K-12 Non-Native English Learners [11.8] 大規模言語モデル(LLM)は、非ネイティブな文脈において、K-12英語学習者の教育的ニーズを満たすことができないことが多い。
本稿では,中国国家カリキュラム(CSE)を代表事例として,LLM出力を学習者能力に適応する習熟度対応フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは4階層のグレーディングシステムを通じて語彙の複雑さを正確に制御し、新しいリソースの集合を包括的にサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:33:12 GMT)
View-Consistent 3D Scene Editing via Dual-Path Structural Correspondense and Semantic Continuity [11.7] テキスト駆動の3Dシーン編集において、クロスビューの不整合は依然として大きなボトルネックとなっている。
マルチビューで一貫した3D編集を配信の観点から再放送する。
本稿では,プロジェクション誘導型構造誘導とパッチレベルのセマンティックな伝搬からなる二重経路整合性機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:52:28 GMT)
How Hard Is Continuous Clustering? Lower Bounds from the Existential Theory of the Reals [11.6] 本稿では,確率密度に基づいて直接定義されるクラスタリング問題の計算困難さについて検討する。
まず、互いに遠く離れた高密度の点がいくつか存在するか。
第二に、2つの高密度点が低密度の中間点を持ち、その中間点の間に谷が形成される。
第三に、密度がしきい値を超える領域は、少なくとも与えられた数の連結部分を持つ。
第4に、同じ領域には穴があり、つまり一点まで縮小できないループがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:23:31 GMT)
Within-person prediction of depressive symptom change using year-long Screenome data and CES-D assessments [11.5] CES-Dアセスメントと5秒毎に1億枚以上のスクリーンショットをスタンフォード・スクリーンミクス・プラットフォームで撮影しました。
我々は、症状が悪化するか、安定するか、続く2週間で改善するかを、個人内での分類タスクとして予測する。
XGBoostは、確立されたCES-D重厚帯の交差に対して0.906のAUCを達成し、各参加者の個人内変動に対する変化に対して0.755を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 22:00:36 GMT)
Heralded Entanglement Transfer from Entangled Atomic Pair to Free Electrons [11.2] プロトコルは、エンタングルド原子2レベル系の資源から、局所電子-TLS相互作用を介してエネルギーサイドバンドラダー内の一対の自由電子への絡み合いを伝達する。
結果は、絡み合った自由電子への隠された経路を確立し、量子電子光学のさらなる進歩を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 19:38:15 GMT)
Training a General Purpose Automated Red Teaming Model [11.1] 任意の対向目標に一般化可能なレッドチームモデルのトレーニングパイプラインを提案する。
このパイプラインを用いたQwen3-8Bのような小型モデルの微調整により,攻撃発生能力が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 23:37:17 GMT)
Frozen LLMs as Map-Aware Spatio-Temporal Reasoners for Vehicle Trajectory Prediction [10.9] 大規模言語モデル(LLM)は近年,強力な推論能力を示し,自律運転(AD)分野における研究の注目を集めている。
本研究では,動的な交通エージェントの挙動と道路ネットワークのトポロジを理解する上でのLLMの能力を評価する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 03:30:19 GMT)
On the Hybrid Nature of ABPMS Process Frames and its Implications on Automated Process Discovery [10.7] AI-Augmented Business Process Management System(ABPMS)の中核となるコンポーネントはプロセスフレームである。
本稿では,ABPMSプロセスフレームを半同時実行される手続き型プロセスモデルと宣言型プロセスモデルからなるハイブリッドビジネスプロセス表現として概念化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 11:20:25 GMT)
Information-Theoretic Geometry Optimization and Physics-Aware Learning for Calibration-Free Magnetic Localization [10.3] 本稿では,情報理論のセンサ幾何最適化と物理を意識したディープラーニングを組み合わせた統合フレームワークを提案する。
スタッガースプリットアレイトポロジーは,局所化のための観測可能性基盤を著しく向上させることを示す。
また,ハードウェア対応合成データに基づく校正自由度推定器であるPhy-GAANetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:12:14 GMT)
Code for All: Educational Applications of the "Vibe Coding" Hackathon in Programming Education across All Skill Levels [10.3] Vibeコーディングは、ユーザが意図を記述し、AIがコードを生成したり修正したりするプログラミングの自然言語アプローチである。
複数の国から参加者を歓迎する1ヶ月のオンラインハッカソンを通じて教育的価値を調査する。
本研究は,タスクの複雑さが増大するにつれて,異なるバックグラウンドを持つ参加者がビブコーディングにどのように関与するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 17:48:40 GMT)
Towards Causally Interpretable Wi-Fi CSI-Based Human Activity Recognition with Discrete Latent Compression and LTL Rule Extraction [10.1] We address Human Activity Recognition (HAR) using Wi-Fi Channel State Information (CSI)
深部神経モデルによるCSIに基づくHAR(CHAR)の予測性能の向上
そこで本研究では,CSI級のウィンドウをカテゴリ型変分オートエンコーダで圧縮する,完全自動かつ厳密に分離したパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 19:45:49 GMT)
A Systematic Approach for Large Language Models Debugging [9.1] 大規模言語モデル(LLM)は、オープンエンドテキスト生成から複雑なエージェントベースの推論に至るまで、現代のAIの中心となっている。
本稿では,モデルを可観測系として扱うLLMデバッグの体系的アプローチを提案する。
本手法は,評価,解釈可能性,誤り分析を統一することにより,モデルの弱点を反復的に診断することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 21:30:33 GMT)
Can Multimodal Large Language Models Truly Understand Small Objects? [9.1] 我々は、既存のMLLMの小さなオブジェクト理解能力を調べるための、最初の、そして包括的なベンチマークであるSOUBenchを紹介する。
我々は,15種類の最先端MLLMの総合評価を行い,その弱さを明らかにする。
さらに,11,226組のVQAペアを持つマルチモーダルトレーニングデータセットであるSOU-Trainを開発し,MLLMのSOU性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 08:13:19 GMT)
Rethinking XAI Evaluation: A Human-Centered Audit of Shapley Benchmarks in High-Stakes Settings [8.9] 共有価値は、説明可能なAIの基盤だが、競合する定式化への拡散は、断片化された風景を生み出している。
8つのShapley変種間のセマンティックな差異を分離するために、統一アモータイズされたフレームワークを使用します。
空間性や忠実性などの標準的な定量的指標は、人間の知覚的明確性や決定性から切り離されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 15:38:44 GMT)
FedSPDnet: Geometry-Aware Federated Deep Learning with SPDnet [8.9] 本稿では,Stiefel制約パラメータを持つ対称正定値行列(SPD)上で動作するSPDnetモデルのための2つの連合学習フレームワークを提案する。
我々は,FedPDnetがF1スコアにおいてフェデレーションされたEEGnetより優れ,フェデレーションや部分参加に対する堅牢性が向上し,通信ラウンド当たりのパラメータが少なくなることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:20:56 GMT)
HFS-TriNet: A Three-Branch Collaborative Feature Learning Network for Prostate Cancer Classification from TRUS Videos [8.5] 経直腸超音波(TRUS)画像検査は前立腺癌の診断に広く用いられている費用対効果と非侵襲性モダリティである。
近年,TRUS画像を利用したコンピュータ支援診断 (CAD) が広く研究されている。
TRUSビデオから前立腺癌分類のためのフレームセレクション(HFS)と3分岐協調特徴学習ネットワーク(HFS-TriNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 09:24:19 GMT)
Robust Fuzzy local k-plane clustering with mixture distance of hinge loss and L1 norm [8.3] K面のクラスタリング、超平面のクラスタリング、混合回帰は全て本質的に同じ種類の問題に該当する。
本稿では,ヒンジ損失とL1ノルムの混合距離を結合した新しいロバストなファジィ局所kプレーンクラスタリング法を提案する。
RFLkPCモデルは、各平面クラスターが有限領域に有界であると仮定し、外周の有無に関わらず柔軟かつ堅牢に平面クラスタリングタスクを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 09:55:32 GMT)
RAG4Outcome: A Retrieval-Augmented Multimodal Framework for Prognostic Prediction in Chronic Osteomyelitis [8.1] RAG4Outcomeは慢性骨髄炎における予後予測のためのRAGフレームワークである。
本手法では,PET-CT画像診断,構造化外科・診断記録,非構造化追跡記録などの多モード臨床データを統合予測パイプラインに統合する。
実世界の症例に対する予備的な結果は、有望な有効性と臨床的アライメントを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 19:33:54 GMT)
Revisiting Geometric Obfuscation with Dual Convergent Lines for Privacy-Preserving Image Queries in Visual Localization [8.0] プライバシ保護イメージクエリ(PPIQ)は、クラウドベースの視覚的ローカライゼーションの新たなメカニズムである。
PPIQの主なアプローチは、主に幾何学に基づくものとセグメンテーションに基づく難読化であり、どちらもプライバシー攻撃に悩まされている。
このような攻撃に対して強い抵抗性を示す新しいキーポイント難読化法であるDual Convergent Linesを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 07:44:57 GMT)
PrivSTRUCT: Untangling Data Purpose Compliance of Privacy Policies in Google Play Store [7.9] 複雑なプライバシー開示を解消する,新規かつ体系的なエンコーダとデコーダを組み合わせたフレームワークであるPrivSTRUCTを紹介する。
PrivSTRUCTを3,756のAndroidアプリの大規模なデータセットに適用することで、重要な透明性ギャップが明らかになりました。
また、センシティブなサードパーティのデータフローは、しばしば希釈され、一般的なカテゴリや無関係なカテゴリに絡み合っていることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 02:12:11 GMT)
Make Mechanistic Interpretability Auditable: A Call to Develop Guidelines via Continuous Collaborative Reviewing [7.7] 我々はMIコミュニティに、ピアレビューを補完する新しいレビューシステムを開発するよう呼びかける。
我々は、AIの安全性、産業、ガバナンスにおいて、MI自体の監査が不可欠であることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 17:42:31 GMT)
Dynamically Acquiring Text Content to Enable the Classification of Lesser-known Entities for Real-world Tasks [7.5] 既存の自然言語処理(NLP)リソースは、実世界の問題に必要なタスク固有の情報を欠いていることが多い。
ウェブと大規模言語モデル(LLM)を利用する新しいテキスト取得手法を提案する。
我々の最高の業績モデルは、SICコードおよび医療分類コード分類タスクにおいて、平均82.3%と72.9%のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 07:58:17 GMT)
GoCoMA: Hyperbolic Multimodal Representation Fusion for Large Language Model-Generated Code Attribution [7.2] GoCoMAは、ハイパーボリックなポアンカレボールにモダリティの埋め込みを投影するフレームワークである。
GoCoMAは、同じ評価プロトコルの下で、ユニモダルとユークリッドのマルチモーダルベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:26:15 GMT)
FormalScience: Scalable Human-in-the-Loop Autoformalisation of Science with Agentic Code Generation in Lean [7.1] FormalScienceは、人為的なエージェントパイプラインで、テキストシンタクティックに正確で、テキスト的に整列された、低い経済コストに対する非公式な推論の形式的証明を生成する。
我々は、Lean4の公式表現とともに200の物理問題と解(主に量子力学と電磁磁性)のデータセットであるFormalPhysicsを構築した。
我々は、ゼロショットプロンプト、エラーフィードバックによる自己抑制、新しいマルチステージエージェントアプローチを通じて、データセット上のステートメントの自動形式化タスクに基づいて、オープンソースモデルとプロプライエタリシステムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 20:47:22 GMT)
Contexts are Never Long Enough: Structured Reasoning for Scalable Question Answering over Long Document Sets [7.1] 本稿では,長い文書コレクションに対する質問応答のためのフレームワークであるSLIDERSについて,構造化された推論を通して紹介する。
SLIDERSは、有能な情報をリレーショナルデータベースに抽出し、永続的な構造化状態に対するスケーラブルな推論を可能にする。
既存の3つのロングコンテキストベンチマークにおいて、すべてのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 07:16:44 GMT)
FlowAnchor: Stabilizing the Editing Signal for Inversion-Free Video Editing [7.1] FlowAnchorは、安定的で効率的なインバージョンフリーなフローベースのビデオ編集のためのトレーニング不要のフレームワークである。
編集の場所と、高次元ビデオラテント空間での編集の強さの両方をアンカーする。
より忠実で、時間的コヒーレントで、計算的に効率的なビデオ編集を実現し、挑戦的なマルチオブジェクトと高速モーションのシナリオにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:17:11 GMT)
Control Barrier Functions Solved with Hierarchical Quadratic Programming for Safe Physical Human-Robot Interaction [7.1] 制御バリア機能(CBF)は、安全保証を強制するための効果的なアプローチとして登場した。
CBFは、多くのCBF形式タスクを含む擬似プログラミング(QP)問題で解決できる。
本稿では,CBFをベースとした階層的擬似プログラミングフレームワークを物理ロボットインタラクションに適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 21:54:48 GMT)
Reliable Self-Harm Risk Screening via Adaptive Multi-Agent LLM Systems [6.1] 有向非巡回グラフ(DAG)として構造化されたマルチエージェントパイプラインの統計的枠組みを提案する。
我々は各エージェントをカテゴリー決定としてモデル化し、より厳密なエージェントレベルのパフォーマンス信頼境界を導入する。
本研究では,2つのラベル付きデータセットを用いた行動保健システムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 01:52:54 GMT)
From Demographics to Survey Anchors: Evaluating LLM Agents for Modeling Retirement Attitudes [5.9] 我々は,人口調査エージェントの予測精度と,ドメイン内調査回答のより大きなセットで定義された調査エージェントの予測精度を比較した。
人口統計情報のみに基づくエージェントは、金融リスク寛容、将来の時間展望、退職計画の知識が、退職の貯蓄を予測していることを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:01:50 GMT)
MTT-Bench: Predicting Social Dominance in Mice via Multimodal Large Language Models [5.8] MTT-Benchは,マウスチューブ試験解析のためのマウスの相互相互作用のアノテーション付きビデオを含む新しいベンチマークである。
我々はこれらのモデルを微調整し、目に見えない行動列のゼロショット推論を行い、テスト中に明示的なラベルなしで社会的優位性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:20:20 GMT)
VS-DDPM: Efficient Low-Cost Diffusion Model for Medical Modality Translation [5.7] 拡散モデルは高品質な合成データを生成するが、推論が遅い。
可変ステップ拡散確率モデル(VS-DDPM)を提案する。
我々はBraTS2025とSynthRAD2025の課題において,MRI,腫瘍摘出,MRI-to-sCT,CBCT-to-sCTの4つの課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 18:32:22 GMT)
Evolving Thematic Map Design in Academic Cartography: A Thirty-Year Study Based on Multilingual Journals [5.3] 数学的な地図は学術的なコミュニケーションにおいて中心的な役割を果たすが、その大規模な設計の進化は経験的に研究されることはめったにない。
本研究は,1990年から2020年までの学術地図学における主題地図設計実践の経時的・多言語的分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:28:11 GMT)
ResRank: Unifying Retrieval and Listwise Reranking via End-to-End Joint Training with Residual Passage Compression [5.2] 中間のロスト」現象は、入力長が大きくなるにつれてランキング品質を低下させる。
推論レイテンシは、シーケンス長と超直線的にスケールし、産業展開において非現実的にリストワイズする。
ResRankは、両方の課題を根本的に解決する統合検索格付けフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 03:11:51 GMT)
Learning Control Policies to Provably Satisfy Hard Affine Constraints for Black-Box Hybrid Dynamical Systems [5.0] ブラックボックスハイブリッド力学系に対する閉ループにおけるアフィン状態制約を確実に満たすポリシーを学習する。
我々の重要な洞察は、システムの未知の非線形力学の制約境界付近でRLポリシーを順応し、反発するように強制することである。
クローズドループにおける安全制約を満たす十分な条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 05:39:56 GMT)
Aggregate vs. Personalized Judges in Business Idea Evaluation: Evidence from Expert Disagreement [4.8] 分析では、微粒な順序のスコアについてかなりの専門家の意見の相違が示され、一方、合意は粗い選択の下で高い。
次に、ゼロショット判定器、混合評価器の履歴に規定された集計判定器、対象評価器のスコアリング履歴に規定されたパーソナライズされた判定器の3つの構成を比較した。
パーソナライズド・ジャッジは、次元やモデルサイズ全体にわたって、アグリゲーション・ジャッジよりも対応する評価者とより緊密に一致し、評価者合意はパーソナライズド・コンディショニング(パーソナライズド・コンディショニング)の下でのみ、判断生成推論の類似性と相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:56:54 GMT)
Generative Modeling of Neurodegenerative Brain Anatomy with 4D Longitudinal Diffusion Model [4.7] ほとんどの縦方向のニューロイメージングデータセットは時間的にスパースで、被験者1人につき数回の追跡スキャンを行う。
本研究では, 時間とともに経時的解剖を効果的にモデル化し, 合成する新しい4D(3DxT)拡散型生成フレームワークを提案する。
本手法は、解剖学的に正確で、時間的整合性があり、臨床的に意味のある脳の軌跡を生成する際に、最先端のベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 16:33:48 GMT)
Inclusive Learning Analytics with Embedded Data Comics: A Conceptual Framework for Public Understanding of AI Ethics [4.3] 本稿では,組込みデータ漫画を用いた包括的学習分析のための概念的枠組みを提案する。
AI倫理問題に対して平等かつ容易にアクセス可能なチャネルを提供することで、我々は、複数の視点からAI倫理事件を反映するように国民に促すことを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 07:51:38 GMT)
A Kinematic Analysis of Palm Degrees of Freedom for Enhancing Thumb Opposability in Robotic Hands [4.3] 5指ロボットハンドの親指使用性向上における手のひら自由度(DoF)の運動学的役割について検討した。
Palm DoFは、特にリングと小さな指において、基位置を再配置することで、可逆性を大幅に改善する。
Palm DoF と finger DoF は手のキネマティクスにおいて異なる役割を担っており、設計において共同で検討されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 07:00:29 GMT)
Charging Dynamics in a Distance-Modulated Planar Quantum-Battery Architecture [4.2] 結合共振器からなる平面多体量子電池アーキテクチャを提案する。
我々はレッドフィールドのマスター方程式を用いた強結合系におけるオープンシステム充電のダイナミクスについて検討する。
その結果、多体量子電池における幾何学制御相互作用の重要な役割を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 03:06:20 GMT)
Distance-Misaligned Training in Graph Transformers and Adaptive Graph-Aware Control [4.1] グラフトランスフォーマーは情報を世界規模で混ぜることができるが、この柔軟性は障害モードも生成する。
文脈ブロックモデルグラフのノード分類ベンチマークを用いてこれを研究する。
距離ミスアライメントは,ラベル関連情報が存在する場所と,モデルがグラフ距離上の通信を割り当てている場所とのミスマッチとして定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 10:19:08 GMT)
Hard to See, Hard to Label: Generative and Symbolic Acquisition for Subtle Visual Phenomena [4.0] 本稿では,拡散に基づく難易度信号と階層的セマンティックカバレッジを結合したオブジェクト検出のための能動的学習フレームワークを提案する。
視覚的困難とセマンティックカバレッジのバランスをとることで、GSALは不確実性のみの選択によってしばしば見逃される微妙で稀なターゲットの検索を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 20:05:41 GMT)
Information-Theoretic Authenticated PIR: From PIR-RV To APIR [4.0] 既存の認証PIR(APIR)スキームは選択障害攻撃に抵抗するが、計算硬度仮定に依存している。
本稿では、無条件でセキュアな情報理論APIR(itAPIR)の構築に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:33:20 GMT)
Relaxation-Informed Training of Neural Network Surrogate Models [4.0] ReLUニューラルネットワーク訓練サロゲートモデルは、MILP(mixed-integer linear program)に正確に埋め込まれる。
結果として得られるMILPのトラクタビリティは、ネットワークの構造的特性に依存する。
提案した正規化器は, 最大4桁のMILP時間を非正規化ベースラインに短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 17:46:55 GMT)
On the Existence of an Inverse Solution for Preference-Based Reductions in Argumentation [3.9] 嗜好に基づく議論フレームワーク(PAF)は、Dungの抽象的議論(AAF)へのアプローチを拡張している
我々は、議論グラフ、ラベリング、意味論を入力とし、イエスを出力する PAF 逆問題を考える。
この逆問題は、嗜好の誘惑や説明可能性を含む分野に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 19:01:57 GMT)
Inferring Equivalence Classes from Legacy Undocumented Embedded Binaries for ISO 26262-Compliant Testing [3.2] 本稿では,コンパイルされたファームウェアから直接,出力指向同値クラスを推定するためのバイナリレベル手法を提案する。
オプションの処理後ステップは、理解とドキュメントをサポートするために可読な表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 15:49:50 GMT)
NAKUL-Med: Spectral-Graph State Space Models with Dynamics Kernels for Medical Signals [3.2] 状態空間モデル(SSM)は線形時間複雑性を実現するが、マルチチャネルの生理学的信号に苦慮する。
医療信号分析のためのSSMを拡張したNAKULを3つのコントリビューションで紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:27:58 GMT)
Reshoot-Anything: A Self-Supervised Model for In-the-Wild Video Reshooting [3.1] インターネット規模のモノクロビデオを活用するためのフレームワークを構築した。
私たちのコアコントリビューションは、ソースビデオ、幾何アンカー、ターゲットビデオからなる擬似多視点トレーニング三脚の生成です。
提案する拡散変圧器は4Dポイントクラウド誘導アンカーを用いて,最先端の時間的整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 04:18:46 GMT)
PASS: A Provenanced Access Subaccount System for Blockchain Wallets [3.1] PASSはプロファイランスベースのアクセスシステムであり、ロールベースまたはアイデンティティベースの制御をプロファイランスベースの制御に置き換える。
単純なInbox-Outboxメカニズムは、すべての外部アクションが検証可能な系統を持つことを保証するが、内部転送は非公開であり、通常のEOAと区別できない。
私たちは、AWS Nitrosとdstack Intel TDXのバックエンドをエンクレーブしてプロトタイプを実装し、WalletConnectと統合し、ウォレット操作をベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:28:21 GMT)
An efficient framework for quantum dynamics driven by nonclassical light [3.0] 非古典的な光パルスによって駆動される量子系の力学を理解することは困難である。
私たちはこのタスクをトラクタブルにするための効率的なフレームワークを導入します。
非古典パルスの高次光コヒーレンスにより系力学がどう影響するかを明確に解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 07:35:23 GMT)
Test Design and Review Argumentation in AI-Assisted Test Generation [3.0] 本稿では,AIを用いたテスト生成のための概念分類法と構造化テンプレートを提案する。
テストケースの特徴は、そのテスト目標、クレーム、理性、エビデンスである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 11:51:46 GMT)
Multi-View Hierarchical Representation Learning of Fetal Hemodynamics for Maternal Hypertension Detection at the Edge [2.9] 妊娠の高血圧性疾患は、世界中で母体と胎児の死亡の原因となっている。
我々は,短時間・長期の信号構造をモデル化した階層型アテンションネットワークであるAutoHyPEを開発した。
以上の結果より,胎児心活動は母体高血圧状態を示す血行動態を含むことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 18:28:52 GMT)
From Local to Cluster: A Unified Framework for Causal Discovery with Latent Variables [2.7] 潜伏変数は因果発見と推論に根本的な課題をもたらす。
クラスタレベルのメソッドはマクロ因果推論を可能にするが、クラスタが先行性を知っていると仮定するか、因果補足が必要であると仮定する。
本稿では,局所構造学習とクラスタレベルの因果発見を橋渡しする統一フレームワークであるL2C(Local to Cluster Causal Abstraction)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 10:22:08 GMT)
Near-Optimal Regret for the Safe Learning-based Control of the Constrained Linear Quadratic Regulator [2.5] 線形二次規制器 (LQR) の適応制御の問題点について検討する。
我々は、この問題に$tildeO(sqrtT)$ regret と、チャンス制約の満足度を示すことで貢献する。
提案するアルゴリズムは,SDPを用いて楽観的なポリシーを選択し,検証可能な安全になるまで,このポリシーを"スケールバック"する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 02:14:29 GMT)
Dharma, Data and Deception: An LLM-Powered Rhetorical Analysis of Cow-Urine Health Claims on YouTube [2.5] 健康対策として牛尿(gomutra)を促進または消毒するYouTube転写産物100点について検討した。
我々は, GPT-4, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Mistral Medium 3 を含む大規模言語モデル (LLMs) を用いて, 注釈を付加する。
我々の分析によると、プロモーターは主に効果のアピールと社会的証明に頼っているのに対し、デバンカーは権威と反感を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:31:53 GMT)
Learning from the Best: Smoothness-Driven Metrics for Data Quality in Imitation Learning [2.5] RINSEは、ポリシーアーキテクチャに依存しない軌道の滑らかさに基づいて、デモを評価するためのフレームワークである。
本研究では,スムーズなフィルタリングにより,保持データ分布の条件変動を低減できることを示す。
Re-Mixドメインの再重み付けにおけるソフトウェイトとして、RINSEスコアは、学習されたRe-Mixアロケーションと高い相関を持つドメインアロケーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 20:40:11 GMT)
"This Wasn't Made for Me": Recentering User Experience and Emotional Impact in the Evaluation of ASR Bias [2.4] 我々は、異なる英語の方言コミュニティを表す4つの米国地域にわたるユーザー体験研究を行っている。
その結果、ほとんどの参加者は、技術が文化的背景を考慮せず、基本的な機能を達成するためには常に調整が必要であると報告している。
参加者はフラストレーション、不快感、不適切さを報告するが、感情的な影響は一時的な反応を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:10:35 GMT)
Enhancing a gamified tool for UML modeling education [2.3] モデリング教育をより魅力的にするためにゲーミフィケーションが採用されている。
既存のツールは、ほとんどクラスダイアグラムにのみ焦点を合わせており、ユースケースやその他の記法のサポートは未検討のままである。
2025年、私たちはUMLegendを設計しました。これはクラス図のためのゲーミフィケーションツールで、学生が正しいモデリングプラクティスを学ぶのに役立つ動的なフィードバックを提供します。
本稿では、UMLegendを実験結果に従って拡張し、より多くのモデリング言語をサポートできるようにした方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 09:41:45 GMT)
A Differentiable Framework for Global Circulation Model Precipitation Bias Correction [2.2] 私たちはCLIMBA(dCLIMBA)と呼ばれる微分可能なバイアス調整フレームワークを提案する。
その結果,提案手法は極大嵐の規模と分布を正確に補正することを示した。
未確認領域での偏差補正の結果, 辺縁偏差は減少していた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 22:09:24 GMT)
Sovereign Agentic Loops: Decoupling AI Reasoning from Execution in Real-World Systems [2.1] Sovereign Agentic Loops (SAL) は、モデルが正当化された構造化意図を出力する制御プレーンアーキテクチャである。
SALは難読化膜を結合し、識別に敏感な状態へのモデルアクセスを制限し、監査性と再生のために暗号的にリンクされたEvidence Chainを結合する。
OpenKedgeのクラウドインフラストラクチャ用プロトタイプでは、SALはポリシー層における安全でない意図の93%をブロックし、一貫性チェックを通じて残りの7%を拒否し、12.4msの中央値レイテンシを追加した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 00:56:55 GMT)
A Nationwide Japanese Medical Claims Foundation Model: Balancing Model Scaling and Task-Specific Computational Efficiency [2.1] 自己監督型基礎モデルは、大規模未ラベルの医療記録を活用するための有望なアプローチとして浮上している。
自然言語処理において、スケーリング法則は、より大きなモデルが予測可能な事前学習損失を減少させることを示唆している。
構造化医療基盤モデルにおけるモデルスケールとダウンストリームタスクパフォーマンスの関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 08:32:47 GMT)
Smaller, Younger, and More Impactful: How AI-Assisted Writing Transforms Research Teams [2.1] 我々は,AIによる文章作成が,科学におけるチーム構造とチームの成果にどのように影響するかを検討した。
AIを使った研究チームは、より若く小さくなる傾向にあることがわかった。
この傾向に対処するため, 研究評価, 資金提供, 研修における政策改善の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 09:47:58 GMT)
The Impact of Documentation on Test Engagement in Pull Requests in OSS [2.0] テストに関するドキュメンテーションとコントリビュータのテスト行動の関係について検討する。
160のOSSリポジトリのデータを使用して、ドキュメントの包括性とテストエンゲージメント比の関係を分析します。
この結果から,テストに関するドキュメントは,テストのエンゲージメントの増加と関連している可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 22:16:45 GMT)
EV-CLIP: Efficient Visual Prompt Adaptation for CLIP in Few-shot Action Recognition under Visual Challenges [2.0] Efficient Visual Prompting for CLIP (EV-CLIP) は、様々なシーンや視点にまたがるビデオアクション認識のための適応フレームワークである。
EV-CLIPは2つの視覚的プロンプトを導入している。マスクプロンプトは、ピクセルを再重み付けすることで、モデルがアクション関連領域に注意を向け、コンテキストプロンプトは軽量な時間的モデリングを実行する。
実験の結果,EV-CLIPは既存のパラメータ効率の手法よりも性能が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:23:24 GMT)
K-Score: Kalman Filter as a Principled Alternative to Reward Normalization in Reinforcement Learning [1.9] 本稿では,政策強化学習における報酬正規化の簡易かつ効果的な代替手段を提案する。
本手法はオンライン報酬推定のための1次元カルマンフィルタを統合する。
textitLunarLander と textitCartPole の実験により、カルマンフィルタの報酬は標準正規化技術と比較して収束とトレーニングの分散を著しく加速することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 22:54:40 GMT)
Adaptive Head Budgeting for Efficient Multi-Head Attention [1.9] 本稿では,適応型マルチヘッドアテンション機構を備えたトランスフォーマーアーキテクチャであるBudgetFormerを紹介する。
提案手法は,各入力毎に,要求されるアテンションヘッド数に応じた頭部予算と,最も情報性の高い頭部を選択する関連分布を学習する。
実験の結果,提案手法はFLOPやメモリの推論コストを低減し,また,標準的なマルチヘッドを超越した性能を実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:15:22 GMT)
Dissociating Decodability and Causal Use in Bracket-Sequence Transformers [1.9] 私たちは、深度、距離、およびトップ・オブ・スタックの信号はすべてデオード可能であるが、それらの因果的役割はばらばらになっていることに気付きます。
テンプレート付き自然言語設定に拡張された結果から、制御された設定であっても、デオーダビリティだけでは因果的使用を含まないことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 00:26:34 GMT)
OmniVLA-RL: A Vision-Language-Action Model with Spatial Understanding and Online RL [1.9] VLA(Visual-Language-Action)モデルは、組み込みAIのパラダイムシフトを表している。
既存のフレームワークは、不正確な知覚、準最適マルチモーダル融合、強化学習における不安定性に苦慮している。
提案するOmniVLA-RLは,Mix-of-Transformers(MoT)設計を利用して推論,空間,行動の専門家を統合する新しいアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 09:42:43 GMT)
Citation-Driven Multi-View Training for Patent Embeddings: QaECTER and Sophia-Bench [1.7] 大規模な特許検索ベンチマークであるSophiabenchを紹介する。
また、特許引用グラフに基づいて訓練されたコンパクトな埋め込みモデルであるQaECTERを紹介する。
どちらのベンチマークも、大規模な特許検索システムへの実践的な展開のために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:18:00 GMT)
How Hard is it to Decide if a Fact is Relevant to a Query? [1.6] データベース D が与えられたとき、ブール共役クエリ (CQ) q と D の事実 f は、f が q wrt に関連するかどうかを決定する。
自己結合(同じ関係を持つ複数の原子)を犯人とみなす。
この結果から,クエリ評価よりも関連性の判断が困難であることや,効率のよい関連性計算を許容するクエリの自然クラスを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 10:29:27 GMT)
The Exact Replica Threshold for Nonlinear Moments of Quantum States [1.6] 固定順序純粋モーメントの正確なレプリカしきい値が$lceil t/2rceil$であることを証明する。
固定順序純粋モーメントの場合、1つの余分なコヒーレントレプリカは単に有用であるだけでなく、サンプル間推定と成長段階の正確なしきい値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:56:59 GMT)
Representational Harms in LLM-Generated Narratives Against Global Majority Nationalities [1.5] 広範に学習された大言語モデル(LLM)による民族起源のアイデンティティの表現について検討する。
本研究は, 有害なステレオタイプ, 消去, グローバルマジョリティの1次元的特徴を含む, 国家起源による持続的表現的害の存在を示唆するものである。
米国国籍の手がかりを米国以外の国籍に置き換える場合でも、米国中心の偏見は持続するので、我々が特定する損害は、薬局を通じて説明できないことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 17:49:09 GMT)
On the Complementarity of Quantum and Classical Features: Adaptive Hybrid Quantum-Classical Feature Fusion for Breast Cancer Classification [1.5] 量子機械学習と古典的なディープラーニングの統合は、医療画像解析のための有望な道を提供する。
二重分岐特徴抽出パイプラインに基づく乳がん診断のための新しいハイブリッド量子古典的アーキテクチャを提案する。
本フレームワークは,古典的モデルと量子回路から補完表現を抽出し,統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:54:53 GMT)
Railway Artificial Intelligence Learning Benchmark (RAIL-BENCH): A Benchmark Suite for Perception in the Railway Domain [1.3] レイル・ベンチ(RAIL-BENCH)は、鉄道分野における最初の知覚ベンチマークスイートである。
レールトラック検出、オブジェクト検出、植生セグメンテーション、マルチオブジェクトトラッキング、モノクロビジュアル・オドメトリーの5つの課題を含む。
LineAPは、ポリリン予測の幾何学的精度を評価する新しいセグメントベース平均精度指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:37:04 GMT)
ROSA: Robust and Energy-Efficient Microring-Based Optical Neural Networks via Optical Shift-and-Add and Layer-Wise Hybrid Mapping [1.3] ROSAは、堅牢性とエネルギー効率を改善するマイクロリングベースの光ニューラルネットワークアーキテクチャである。
DACと温度変動を考慮したノイズ対応電圧対重モデルと、MRRアレイサイズと層単位でのデータフローを協調最適化するワークロード対応フレームワークを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 04:45:04 GMT)
CLVAE: A Variational Autoencoder for Long-Term Customer Revenue Forecasting [1.2] スパースおよび不規則な取引データから顧客長期的な収益を予測することは、非契約環境でのマーケティングリソースの割り当ての中心である。
従来の確率論的顧客ベースモデルは、強い構造的仮定を示唆することによって、堅牢な長期予測を提供する。
本稿では,プロセスベースで確立された属性・トランザクション・スペンドモデルの確率を保存する変動型オートコーダモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 15:12:57 GMT)
Energy-Efficient Multi-Robot Coverage Path Planning of Non-Convex Regions of Interests [1.2] 本稿では,エネルギー効率の高いマルチロボット・カバレッジ・プランニング・フレームワークを提案する。
提案したRCPPフレームワークは、自律型航空車両(AAV)と自律型表面車両(ASV)を含む実世界の実験を通じて実証される。
評価の結果,提案したRCPPは,3台のロボットのチームで全体のエネルギー消費を3%から40%削減し,時間消費を桁違いに削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 03:33:23 GMT)
Decoding High-Dimensional Finger Motion from EMG Using Riemannian Features and RNNs [1.2] 本稿では,コンシューマグレードハードウェアのみを用いた連続EMG-to-kinematicsレグレッションのためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
このフレームワークは、8チャンネルのEMGアームバンドと1つのウェブカメラと自動同期処理を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:27:33 GMT)
How Supply Chain Dependencies Complicate Bias Measurement and Accountability Attribution in AI Hiring Applications [1.1] 現代のAI採用システムは、データベンダ、モデル開発者、プラットフォームプロバイダ、デプロイ組織間の責任フラグメントが分散した複雑なサプライチェーン内で運用されている。
本稿では,これらの依存関係連鎖が,バイアス評価や説明責任の帰属を複雑化する方法について検討する。
システムレベルの監査,ベンダガイドライン,継続的監視機構,依存関係チェーン間のドキュメントなど,多層的な介入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 16:01:35 GMT)
Logistic Bandits with $\tilde{O}(\sqrt{dT})$ Regret without Context Diversity Assumptions [1.0] SupSplitLogは、コンテキストの多様性を仮定せずに$tildemathcalO(sqrtdT)$ regretを達成するロジスティックバンディットのための最初のアルゴリズムである。
SupSplitLogは、後悔の上限における次元$d$への依存の観点から、既存のアルゴリズムを厳密に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 02:21:59 GMT)
Explanation of Dynamic Physical Field Predictions using WassersteinGrad: Application to Autoregressive Weather Forecasting [1.0] 我々の研究は、動的場の自己回帰的神経予測の説明によって動機付けられている。
本稿では,そのエントロピックなWasserstein Barycenterを計算することで,摂動帰属写像の幾何学的コンセンサスを抽出するWassersteinGradを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:12:58 GMT)
When Does LLM Self-Correction Help? A Control-Theoretic Markov Diagnostic and Verify-First Intervention [1.0] 反復的自己補正はエージェントLLMシステムで広く用いられているが、反復的な改善が痛みと痛みを和らげるときにはまだ不明瞭である。
我々は,自己補正をサイバネティックフィードバックループとみなし,同じ言語モデルがコントローラとプラントの両方の役割を担っている。
有害な自己補正から有益に分離した近赤外域(=0.5%)の鋭いしきい値(=0.5%)が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 06:34:40 GMT)
Bolzano: Case Studies in LLM-Assisted Mathematical Research [0.9] Bolzano はオープンソースのマルチエージェント LLM システムである。
Bolzanoは、永続的な知識ベースを維持しながら、並列証明エージェントと検証エージェントの間の相互作用のラウンドをオーケストレーションする。
8つのうち6つが出版可能な研究水準に達し、8つのうち5つがボルザーノによって事実上自律的に生産された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 09:39:57 GMT)
How fast can a quantum gate be? Exact speed limits from geometry [0.9] 一般に、量子速度制限(QSL)は、ハミルトニアンのスペクトル幅が有界であるという制約の下での任意のユニタリ進化に対して成り立つ。
この結果を、Hadamard、CNOT、Toffoliゲートなど、いくつかの標準的な量子ゲートに適用する。
探索は空間曲線量子制御形式を用いて幾何学的に理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 21:39:09 GMT)
Self-Supervised Learning for Android Malware Detection on a Time-Stamped Dataset [0.9] 我々は、良質で悪意のあるAndroidアプリのタイムスタンプデータセットを構築し、時間的正確性を保証するためのタイムスタンプ検証手順を導入しました。
次に,自己教師付き事前学習を用いて難読化耐性表現を学習する検出フレームワークを提案する。
タイムアウェア評価では、98%の精度と89%のF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 21:24:48 GMT)
An `Inverse' Experimental Framework to Estimate Market Efficiency [0.9] デジタル市場は毎年数十億ドルを処理しており、社会技術エコシステムにおける重要なインフラとなっている。
我々は、線形回帰や勾配押し上げ木など複数のモデルを開発し、基礎となる供給需要モデルからの量子的入力を活用して訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:54:07 GMT)
Useful nonrobust features are ubiquitous in biomedical images [0.8] 我々は,5つのMedMNIST分類タスクにおいて,非破壊的特徴に基づくモデルの精度がかなり高いことを示す。
主にロバストな特徴に頼っている敵意の訓練されたモデルは、分配精度を犠牲にするが、制御された分散シフトの下では著しく性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:12:18 GMT)
Fast Neural-Network Approximation of Active Target Search Under Uncertainty [0.8] 移動エージェントを用いて未知の位置における静止目標の未知数を探索する問題に対処する。
確率仮説密度フィルタを用いて、測定の不確実性の下での予測目標数を推定する。
我々は、畳み込みニューラルネットワークを用いて、直接推論によりASまたはAIS決定を近似することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 05:56:36 GMT)
Corner Majorana states in semi-Dirac [0.8] 2次元半ディラック系のエッジ状態からマヨラナ境界状態を実現するための理論的枠組みを提案する。
本研究は,マヨラナモードを2次元で実現するための自然なプラットフォームとして,半ディラック材料を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:47:57 GMT)
AnemiaVision: Non-Invasive Anemia Detection via Smartphone Imagery Using EfficientNet-B3 with TrivialAugmentWide, Mixup Augmentation, and Persistent Patient History Management [0.8] 貧血は世界中で10億人以上に影響し、低資源地域では深刻な診断を受けていない。
AnemiaVisionは、スマートフォンの写真から非侵襲性貧血をスクリーニングするエンドツーエンドのWebベースシステムである。
認証精度は96.2%、AUC-ROCは0.98、AUC-ROCは44.9%、AUC-ROCは0.58である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 19:14:02 GMT)
A Non-Invasive Alternative to RFID: Self-Sufficient 3D Identification of Group-Housed Livestock [0.6] 現在の業界標準は、電波周波数識別(RFID)の耳のタグに大きく依存している。
本稿では,商用電子給電所内で取得した3次元点雲データを利用した非侵襲的視覚ベース識別システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 15:31:47 GMT)
Relational Archetypes: A Comparative Analysis of AV-Human and Agent-Human Interactions [0.6] 本稿では,人間-コンピュータインタラクションとAV-ヒューマンインタラクションに関する文献に基づく関係考古学の予備的分類法を提案する。
この2つの研究コミュニティ間の橋梁の強化を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:56:12 GMT)
What Should Frontier AI Developers Disclose About Internal Deployments? [0.6] 開発者は、内部にデプロイされたモデルが安全であるという証拠を提供する必要がある。
企業が4つのカテゴリにまたがって社内に展開するモデルについて開示すべき重要な情報を特定します。
私たちのフレームワークは、開発者がモデルシステムカードのような公開透明性文書と、新たなフロンティアAI規制の下で必要とされるプライベート定期的なレポートの両方を通知するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 23:28:38 GMT)
Error-free Training for MedMNIST Datasets [0.6] 我々は、分類問題に対する機械学習モデルに誤りのない訓練を施す、Artificial Special Intelligenceという新しい概念を導入する。
この方法は18のMedMNISTバイオメディカルデータセットに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 03:44:29 GMT)
RAG-Reflect: Agentic Retrieval-Augmented Generation with Reflections for Comment-Driven Code Maintenance on Stack Overflow [0.6] 本稿では,エージェントAIの原則がRAG-Reflectを提示することにより,ソフトウェアメンテナンスタスクに革命をもたらすことを示す。
RAG-Reflectは、タスク固有のトレーニングなしで有効なコメント編集予測のための微調整レベルのパフォーマンスを実現するモジュラーフレームワークである。
我々は、公開SOUPベンチマークでRAG-Reflectを評価し、精度が0.81、リコールが0.74、F1が0.78である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 04:49:58 GMT)
Different Strokes for Different Folks: Writer Identification for Historical Arabic Manuscripts [0.6] 手書きのアラビア語写本はアラブ世界の知的・文化的遺産を保存している。
歴史的アラビア写本のムハラフデータセットを用いて,個々の線画像から著者の識別を評価する。
著者識別のための注意機構を備えた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:55:16 GMT)
Operationalizing Reconstructive Authority: Runtime Construction, Dependency Resolution, and Execution Gating in Autonomous Agent Systems [0.5] 本稿では,実行時に権限が評価され,その構成性に応じて実行が条件付けられるランタイム実行モデルを提案する。
私たちは、このモデルが安全を保証することを示します -- 建設可能な権限なしでは、アクションは実行されません -- そして、条件付き生きたままです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:32:09 GMT)
Institutions for the Post-Scarcity of Judgment [0.5] それぞれの大きな技術革命は、特定の不足を逆転させ、変化の周囲の施設を再建する。
AI革命のほぼ合意の近い診断は、AIが予測のコストを崩壊させ、判断が不十分であることを示している。
有能な見栄えの判断は、スケールで作られ、限界費用はゼロに近づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 19:18:16 GMT)
FETS Benchmark: Foundation Models Outperform Dataset-specific Machine Learning in Energy Time Series Forecasting [0.4] 広範囲な事前学習を通じて一般化可能なパターンを学習することを目的とした基礎モデルは、複数の予測タスクにおいて優れた性能を示した。
その成功とエネルギー予測の課題に対処する強い可能性にもかかわらず、この領域での彼らの応用はいまだに未解明のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 08:00:50 GMT)
AI-Driven Performance-to-Design Generation and Optimization of Marine Propellers [0.4] 海洋プロペラの設計への適用は、訓練データの不足と、広く利用可能な事前訓練されたモデルの不足により、依然として困難である。
我々は,2万以上の4枚と5枚以上のプロペラジオメトリのデータベースを構築し,それぞれに模擬オープンウォーター性能曲線を伴って構築する。
本研究では, 海洋プロペラに適した直接性能・設計生成のための生成AIフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 05:01:21 GMT)
Stability Thresholds for Gravitationally Induced Entanglement in Shielded Setups [0.3] カシミールと磁気双極子相互作用は、大きな位相を印加することで、GIE試験を著しく制限できることを示す。
シールドを含む設定要素の動作位置と向きのゆらぎを定量化し,これらの位相を効果的デコヒーレンスに変換する。
我々は、真のGIEシグネチャを保持するために、幾何最適化とシールド冷却を含む緩和戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:21:00 GMT)
Adaptive vs. Static Robot-to-Human Handover: A Study on Orientation and Approach Direction [0.3] 本研究は、ユーザの手ポーズと意図した下流タスクに基づいて、オブジェクトの配信ポーズをリアルタイムで動的に調整する、新しい適応フレームワークを提案する。
総合的なユーザスタディでは、提案した静的ベースラインに対する適応的アプローチを複数のタスクで比較している。
その結果、動的アライメントは、ロボットの信頼性に対する信頼感を高めながら、ユーザの認知的作業負荷と生理的ストレスを著しく減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 09:14:44 GMT)
Magnetic Indoor Localization through CNN Regression and Rotation Invariance [0.3] 磁気シーケンス上で7層拡張CNN(MagNetS/XL)をトレーニングし、(x, y)位置を直接回帰する。
生3D入力(Mx, My, Mz)は、90回転の固定の下で等方的誤差が増加し、さらにランダム回転の増大とともに劣化する。
対照的に、2D(Mn, Mg)入力は回転不変の精度を維持し、回転が建物固有のしきい値を超えると3D入力を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:06:08 GMT)
An Algorithm for On-Sensor Agnostic Detection of Changes in Human Activity for Ultra-Low-Power Applications [0.3] Inertial Measurement Units (IMUs) 上でHAR(Human Activity Recognition)を動作させるウェアラブルデバイスは、不活性の長い期間であっても、各ウィンドウに対して連続的な分類を行うことにより、無駄エネルギーを消費する。
動的テンプレートマッチングに基づく非パラメトリックアルゴリズムは、1ステップあたり16kFLOPしか実行せず、オフライントレーニングを必要とせず、ターゲットアクティビティクラスを事前に定義する必要もない。
ゲートはアクティビティの変更を検出する場合にのみフルHARネットワークを起動し、リアルな監視設定で計算負荷を67%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 11:28:34 GMT)
Quality-Driven Selective Mutation for Deep Learning [0.3] ディープラーニングのための選択的突然変異は、耐性があり現実的な変異をもたらすオペレータ構成を選択することで、突然変異の生成と実行のコストを削減することを目的としている。
本研究では,2つの相補的軸(抵抗とリアリズム)に沿って変異品質を定量化する確率的枠組みを提案する。
品質駆動的選択は、典型的な抵抗性とリアリズムを保ちながら、生成した突然変異体の数を最大55.6%減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 15:15:10 GMT)
From Natural Language to Verified Code: Toward AI Assisted Problem-to-Code Generation with Dafny-Based Formal Verification [0.3] 大規模な言語モデルは、自動化されたソフトウェア工学における約束を示すが、その正しさの保証は、誤ったコードや幻覚的なコードによってしばしば損なわれる。
NaturalLanguage2VerifiedCodeデータセット:60の複雑なアルゴリズム問題の集合を提供する。
7個のオープンウェイト LLM でランダムに選択された11個の問題集合をタイレッドプロンプト戦略を用いて評価した。
以上の結果から,コンテキストレスなプロンプトがほぼユニバーサルの失敗につながる一方で,構造的アンカーと反復的自己修復が劇的なパフォーマンスの転換を促進することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:28:10 GMT)
Operational Feature Fingerprints of Graph Datasets via a White-Box Signal-Subspace Probe [0.3] 予測およびグラフデータセット診断のためのホワイトボックス信号サブスペースプローブであるWG-SRCを提案する。
学習したメッセージパッシングを、生の特徴の固定された名前のグラフ信号辞書に置き換える。
Fisher座標の選択、クラスワイドPCAサブスペース、クローズドフォームマルチアルファリッジ分類、検証ベースのスコア融合を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 16:00:53 GMT)
Introducing Background Temperature to Characterise Hidden Randomness in Large Language Models [0.3] 本稿では,実装に依存した摂動過程によって誘導される有効温度である,エンファンバックグラウンド温度$T_mathrmbg$の概念を紹介する。
理想参照システムの等価温度$T_n(I)$を介して$T_bg$を推定する経験的プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 10:11:06 GMT)
CognitiveTwin: Robust Multi-Modal Digital Twins for Predicting Cognitive Decline in Alzheimer's Disease [0.3] 本稿では,患者固有の認知軌道を予測するデジタルツインフレームワークであるCognitiveTwinを紹介する。
我々は,TADPOLEデータセット中の1,666人のデータを用いて,このフレームワークを訓練し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 10:40:51 GMT)
Evaluation of image simulation open source solutions for simulation of synthetic images in lunar environment [0.3] 合成画像生成は、惑星ミッションにとって重要な入力の1つである。
画像シミュレーションは、着陸地点の評価、ハザードの検出、ミッションにおけるナビゲーションシステムの検証に不可欠である。
本研究では,月面環境に対する様々な画像シミュレーション手法の詳細な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 07:26:48 GMT)
Depth-Aware Rover: A Study of Edge AI and Monocular Vision for Real-World Implementation [0.2] 本研究ではエッジAIを用いた深度認識ローバーナビゲーションのシミュレーションおよび実世界の実装について分析する。
ステレオカメラを搭載したUnityベースの月面シミュレータとOpenCVのStereoSGBMは、異質マップを生成するために使用された。
Raspberry Pi 4に搭載された物理ローバーは、モノクラー計量深度推定にUniDepthV2、リアルタイム物体検出にYOLO12nを採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 08:03:59 GMT)
Introducing the Cyber-Physical Data Flow Diagram to Improve Threat Modelling of Internet of Things Devices [0.2] モノのインターネット(IoT)デバイスは、消費者、医療、産業の領域で利用されている。
ハードウェアのモデリングを可能にするサイバー物理データフロー図(CPDFD)が提案されている。
結果は、モデリング手法によって、他にも多くの攻撃シナリオが見つかることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 07:39:32 GMT)
Deep Learning for Model Calibration in Simulation of Itaconic Acid Production [0.2] 直接ディープラーニング(DDL)と生成条件フローマッチング(CFM)の2つの深層学習戦略を比較し,基準手法として非線形回帰と比較した。
CFMにより予測された濃度分布は, 非線形回帰から得られた値とよく一致した。
これらの結果から, CFMは, 動的バイオプロセスモデルにおけるパラメータ推定のためのフレキシブルでデータ効率のよいフレームワークを提供することにより, 様々な操作条件やスケールでシステムの挙動を確実に予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:22:31 GMT)
Practical Quantum CIM Empowerment via All-Domestic-Core Agentic Large Model [0.2] フェムト秒レーザー励起コヒーレントイジングマシン(CIM)とエージェントシステムを統合し,LangGraphおよびLangChainフレームワークを活用する。
大規模言語モデル(LLM)は,QUBO/Isingモデルキャリブレーション,制約重み決定反復,文献報告方式の迅速な検証など,モデリングのタスクを効果的に実行できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 03:45:08 GMT)
Analytical and Compressed Simulation of Noisy Stabilizer Circuits [0.1] 広帯域雑音安定化回路の効率的なシミュレーションを可能にする技術を開発した。
非決定論的パウリ測度を持つ回路におけるパウリのテンソル積の期待値の閉形式式を導出する。
一般雑音安定化回路における弱いシミュレーションのサンプル当たりコストを低減する回路圧縮フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:17:40 GMT)
An LLM-Driven Closed-Loop Autonomous Learning Framework for Robots Facing Uncovered Tasks in Open Environments [0.1] オープン環境における未発見タスクに直面するロボットのための自律学習フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,実行時と観測時の両方の経験を再利用可能な局所的能力に変換する。
その結果,提案フレームワークは繰り返しタスクの自己実行と観測駆動設定の両方において実行時間とLCM依存性を減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 04:09:42 GMT)
Closed Form Relations and Higher-Order Approximations of First and Second Derivatives of the Tangent Operator on SE(3) [0.1] 等長方向保存変換のリー群SE(3)は、多体系、ロボット、コッサート連続体をモデル化するために用いられる。
数値シミュレーションと最適化スキームにおけるこれらのモデルの使用は、指数写像、その右自明な微分、および閉形式の高階微分を必要とする。
提示された閉形式関係の利点は、局所近似と組み合わせた場合の数値的堅牢性である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 07:04:29 GMT)
Automation-Exploit: A Multi-Agent LLM Framework for Adaptive Offensive Security with Digital Twin-Based Risk-Mitigated Exploitation [0.1] 本稿では,完全自律型マルチエージェントシステム(MAS)フレームワークであるAutomance-Exploitを紹介する。
これは、自律的に実行可能ファイルを表示することで、偵察と搾取の間の抽象的なギャップを埋める。
高リスクメモリ破壊欠陥に対する条件付き同型検証を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 10:38:40 GMT)
Zero-Shot Morphological Discovery in Low-Resource Bantu Languages via Cross-Lingual Transfer and Unsupervised Clustering [0.0] 本稿では,言語間変換学習と教師なしクラスタリングを組み合わせることで,低リソースバントゥー言語における形態的特徴を発見する手法を提案する。
我々のパイプラインは,2,455語の名詞クラス割り当てを発見し,以前は文書化されていなかった2つの形態素パターンを同定する。
私たちはすべてのコードをリリースし、低リソースのBantu言語のための形態学的ドキュメントをサポートするためにレキシコンを発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 17:21:00 GMT)
Where Should LoRA Go? Component-Type Placement in Hybrid Language Models [0.0] 2つのハイブリッドアーキテクチャにまたがるコンポーネント型LoRA配置について検討する。
注意経路は、トレーニング可能なパラメータを5～10倍少なくすることで、フルモデル適応を一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 00:20:29 GMT)
When AI Speaks, Whose Values Does It Express? A Cross-Cultural Audit of Individualism-Collectivism Bias in Large Language Models [0.0] 我々は10の現実的な個人ジレンマを持つ3つの主要なAIシステム(Claude Sonnet 4.5, GPT5.4, Gemini Flashivist)をテストした。
私たちは、各国の人々が実際に信じるものを測定する7つのデータに対して、AIのアドバイスを比較しました。
3つのAIシステムはいずれも、家族、コミュニティ、権威を優先する社会からのユーザにも、一貫して西洋風の個人主義的なアドバイスを与えました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 01:52:02 GMT)
Voice Under Revision: Large Language Models and the Normalization of Personal Narrative [0.0] 本研究では,大規模言語モデルの書き直しが個人の物語のスタイルや物語のテクスチャをどう変えるかを検討する。
3つの条件の下で、3つのフロンティア LLM によって書き直された300の個人的な物語を分析します。
以上の結果から, 現代のLLMは, より洗練され, 位置が低いレジスタへ方向を向かわせることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 01:15:09 GMT)
Violation of a Monty-Hall constraint on determinism using a single qutrit [0.0] 決定論的隠れ変数理論(局所的あるいは非局所的)と標準量子力学を区別する単純な不等式を示す。
不等式は量子力学によって破られ、決定論は逐次測定における量子コヒーレンスと不整合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 21:23:07 GMT)
Using Embedding Models to Improve Probabilistic Race Prediction [0.0] 人種格差を推定するには、個人レベルの人種データが必要である。
データ取得は一般姓のみであり、米国の人口の約10%を削減している。
センサスでカバーされていない名前の競合確率を推定するために,埋め込み型BISG(eBISG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:49:49 GMT)
Two flavor neutrino oscillations in presence of non-Hermitian dynamics [0.0] 非エルミート力学の存在下で、2つのフレーバーニュートリノ振動を研究するための一貫した枠組みを開発する。
a)正定距離作用素 $mathcalG$ と (b) ブロディとグレーフェによる密度行列処方(英語版)によって定義される双正則内積を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 10:29:21 GMT)
Trust as a Situated User State in Social LLM-Based Chatbots: A Longitudinal Study of Snapchat's My AI [0.0] 信頼は、認識能力、会話行動、人間らしく、透明性、プライバシーの懸念、ホストプラットフォームに対する信頼によって形成されます。
以上の結果から,信頼は認識能力,会話行動,人間的類似性,透明性,プライバシの懸念,ホストプラットフォームに対する信頼によって形成されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 10:22:41 GMT)
Recognition Without Authorization: LLMs and the Moral Order of Online Advice [0.0] この記事では、r/relationship_adviceの11,565の投稿に対して、4つのアシスタントスタイルのLLMとコミュニティが推奨するアドバイスを比較します。
モデル全体では、LLMは人間のコメンテーターと同じダイナミクスの多くを識別するが、その認識を行動の指示的な承認に変換する可能性は著しく低い。
この記事では、モデルのばらつきは、技術的なエラーから、標準化されたアシスタントの規範が道徳的世界と遭遇したときにフラットになるものを見る方法に書き換えることができる、と論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 01:19:39 GMT)
Quantum analog-encoding for correlated Gaussian vectors and their exponentiation with application to rough volatility [0.0] 正規化されたガウス確率ベクトルの正確なシミュレーションのための量子アルゴリズムを提案する。
ファイナンシャル・アプリケーションによって動機付けられ、エンド・ツー・エンドのリソース分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 11:29:09 GMT)
Quantum Dynamics and Collapse-and-Revival Phenomena in the Dunkl Anharmonic Oscillator [0.0] 我々は、$SU(1,1)$群の代数的アプローチからダンクル無調波発振器(ケール媒質)ハミルトンについて研究する。
フィールドの次数と生存確率を計算し、ダンクルパラメータ$$が分数復元を変調することを示す。
我々は,Dunkl変形が$tの近似$の周囲に干渉誘起圧縮状態を生成することを示すために,その二次分散を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 18:37:30 GMT)
Protect the Brain When Treating the Heart: A Convolutional Neural Network for Detecting Emboli [0.0] ガス状ミクロエンボリ(GME)は、心臓の構造的介入の一般的な合併症である。
本稿では, 2.5D U-Netアーキテクチャをベースとして, 時空間接続データにGMEを分割する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 06:09:19 GMT)
Proposing Topic Models and Evaluation Frameworks for Analyzing Associations with External Outcomes: An Application to Leadership Analysis Using Large-Scale Corporate Review Data [0.0] 本研究は,企業レビューデータを用いたリーダーシップ分析に焦点を当てた。
そこで本研究では,大規模言語モデルを用いてトピックの特異性と極性姿勢の整合性を満たすトピックを生成する手法を提案する。
我が国の大手企業レビュープラットフォームであるOpenWorkの従業員レビューを用いて, 解釈性, 特異性, 極性整合性を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 01:43:54 GMT)
Predicting Wind Loads on Container Ships in Harbor Environments through Multi-Fidelity Modeling [0.0] 本研究では,風荷重係数の予測のための多要素代理モデルフレームワークを提案する。
経験的相関と、オープンシーおよびハーバー環境での船舶のための単純化された詳細CFDモデルを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 06:47:00 GMT)
PoseFM: Relative Camera Pose Estimation Through Flow Matching [0.0] フローマッチング(FM)を用いた単眼フレーム間VOを生成タスクとして再構成するフレームワークであるPoseFMを提案する。
FM を利用して,カメラの動きを点推定ではなく分布としてモデル化し,連続時間ODE を用いて雑音をリアルなポーズ予測に変換する。
評価において,PoseFMはTartanAir,KITTI,TUM-RGBDベンチマークに対して高い性能を示し,トラジェクトリ上では最小の絶対軌道誤差(ATE)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 08:36:53 GMT)
Peer Identity Bias in Multi-Agent LLM Evaluation: An Empirical Study Using the TRUST Democratic Discourse Analysis Pipeline [0.0] 我々は、TRUSTの全てのアクティブなアイデンティティ露光チャンネルにおいて、識別依存のスコアリングバイアスを初めて体系的に測定した。
単一チャネルの匿名化は、個々のチャネルが反対方向に作用し、互いにキャンセルするので、ほぼゼロのバイアス効果をもたらす。
1つの試験されたモデルは、他の2倍から3倍の塩基性シコファンシーを示し、イデオロギーに関するほぼゼロの熟考的対立を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 19:32:01 GMT)
Optimal sequential decision-making for error propagation mitigation in digital twins [0.0] 我々は,提案した制度が国家として機能し,是正的介入が行動として機能するマルコフ決定プロセス(MDP)を開発した。
次に,この定式化を,ベイズ的フィルタリングを通じて更新された信念を維持することで,制度分類の不完全性を説明する部分観測可能MDP(Partially Observable MDP)に拡張する。
どちらの定式化も動的プログラミングとシミュレーションによって解決される。モデルなし強化学習アルゴリズムであるQ-ラーニングとREINFORCEをベンチマークし、明確なモデル知識なしで効果的なポリシーを学習できるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 02:36:23 GMT)
On-Device Vision Training, Deployment, and Inference on a Thumb-Sized Microcontroller [0.0] 本稿では,エンド・ツー・エンドのビジョン・デバイス・機械学習・パイプラインを提案する。
Seeed Studio ESP32-S3 XI Kit MLAO (8MB PSRAM)で動作し、ファームウェアはトレーニング1時間あたり約9分で3種類の64x64画像分類を実現し、リアルタイム推論は6.3 FPSである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 20:59:16 GMT)
On truncations of hierarchical equations of motion for finite-dimensional systems [0.0] 有限次元開量子系に対する階層型運動方程式(HEOM)のトランケーションについて検討する。
シュル補数型ターミネータで構築された有限次元近似に対して、スペクトルはトランケーション深さが増加するにつれて全HEOMのそれと収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:59:44 GMT)
On the Properties of Feature Attribution for Supervised Contrastive Learning [0.0] 分類のためのほとんどのニューラルネットワーク(NN)は、損失関数としてクロスエントロピーを用いて訓練されている。
対照的学習(CL)では、NNが埋め込みスペースを生成し、類似したデータのプロジェクションをまとめる。
Supervised CL (SCL) はCEロバスト性に対して, 対向性およびアウト・オブ・ディストリビューション検出において重要な優位性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:32:43 GMT)
On the Interplay Between Noise, Bell Violation, and Cascade Error Correction in Device-Independent Quantum Key Distribution [0.0] Device-Independent Quantum Key Distribution (DIQKD) はベルの不等式にのみ依存することで情報理論のセキュリティを提供する。
DIQKDの実装はノイズに非常に敏感である。
本研究では,Clauser-Horne-Shimony-Holt(CHSH)値に対する雑音の影響を調査し,カスケード誤差補正の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 05:17:59 GMT)
No-Go Theorem for Quantum Heat Engines Powered Purely by Quantum Measurements in the Steady Regime [0.0] 測定バックアクションによって注入されるエネルギーを作業に変換する量子計測駆動エンジンの熱力学について検討する。
定常状態においては、量子測定は非破壊的になり、作用物質にエネルギーを注入しない。
この結果から, 安定サイクル計測エンジンの作業抽出において, フィードバック制御や熱接触などのエントロピー低減プロセスの必要性が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 09:10:44 GMT)
No cloning with unitary scaling [0.0] 1982年、ウーターズとズレックは量子非閉化原理を提案した。
U は任意のユニタリ演算子であり、状態の U-コピーである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 19:03:39 GMT)
Neural Recovery of Historical Lexical Structure in Bantu Languages from Modern Data [0.0] 現代の形態データに特化して訓練された神経モデルは、歴史的復元と整合した言語間の語彙構造を復元することができる。
14の東バントゥー語と南バントゥー語を分析し、5以上の言語で共有される728の名詞と1,525の動詞を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 17:27:26 GMT)
Market Dynamics, Governance and Open Research Metadata in the AI Era [0.0] 学術的な知識基盤に関する議論は、長い間、オープンネスと商業的囲いのコンテストとして扱われてきた。
我々は、自由利用可能な構造化データと、商業的に洗練された知識製品の進歩するフロンティアの間のゾーンであるイノベーションのアンラスを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 04:56:27 GMT)
Machine learning and emoji prediction: How much accuracy can MARBERT achieve? [0.0] 本研究では,(最先端)MARBERTモデルを用いたアラビア語ツイートにおける絵文字の予測について検討した。
複数のアラビア方言を表す11379のCAツイートのコーパスがPython経由でX.comから収集された。
前処理パイプラインは解釈可能なベースラインとして設計され,語彙的特徴と絵文字のカテゴリの関係を調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 08:02:25 GMT)
Learning Reactive Human Motion Generation from Paired Interaction Data Using Transformer-Based Models [0.0] 本研究は,対話シナリオにおける他者の動作に基づいて,ある人物の動作を生成する問題に対処する。
簡単なTransformer、iTransformer、Crossformerの3つのモデルを実装し比較する。
実験結果から, 簡易トランスフォーマーは姿勢崩壊に悩まされることなく, 可塑性相互作用を意識した動作を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 02:27:13 GMT)
Large language model-enabled automated data extraction for concrete materials informatics [0.0] 本研究では,非構造化科学文献からの材料データの自動抽出と構造化のための一般化可能な大規模言語モデル (LLM) を用いたパイプラインを提案する。
1時間以内に、27,000以上の出版物から100以上の属性で9000近い高品質なレコードを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 18:24:19 GMT)
LLM-assisted sentiment analysis for integrated computational and qualitative mixed methods education research: A case study of students' written reflection assignments [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は, 最近, 定性的研究アシスタントとしての利用のために批判的に評価され始めている。
本研究は,海外の学習プログラムにおける学生の書面反射の経時的事例を用いた。
統計的テストは、学生のアイデンティティ/寿命の異なる7つの経験変数に応じて感情差を定量的に比較するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 02:02:18 GMT)
Improving Driver Drowsiness Detection via Personalized EAR/MAR Thresholds and CNN-Based Classification [0.0] 視覚に基づく運転監視システムは、しばしば固定された視線アスペクト比 (EAR) とMouth Aspect Ratio (MAR) のしきい値に依存する。
本稿では,眼球運動,頭部位置,あくび行動をリアルタイムに監視する,パーソナライズドロージー検出システムを提案する。
ディープラーニングに基づく畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルは、困難なシナリオにおける精度を高めるために統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 12:00:08 GMT)
Fusion of light nuclei in a multicluster realization of the three-body problem [0.0] 本研究は, 核融合および分裂反応の全断面積を決定するための数体ダイナミックス法について述べる。
3textHe(T,D)4textHe$, 3,textHe(T,np)4textHe$の反応に対して, 対向核と対向核の両方をクラスター表現で処理した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:23:24 GMT)
From graphemic dependence to lexical structure: a Markovian perspective on Dante's Commedia [0.0] 本研究では,母音子音(V/C)符号化に基づく記号表現を用いて,ダンテ・ディヴィナ・メディアの構造構造について検討する。
4状態マルコフ連鎖として得られたシーケンスは、グラデミックメモリの擬似インデックスを生成する。
詩全体を通して、このインデックスは、InfernoからParadisoへのわずかながら一貫した増加を示し、局所的な依存構造への方向転換を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:54:59 GMT)
Calibration Drift Under Reasoning: How Chain-of-Thought Budgets Induce Overconfidence in Large Language Models [0.0] CoT推論は精度と信頼性を向上させるために広く用いられている。
タスク固有のしきい値を超えた推論予算の増加は、モデルが体系的に過信される可能性があることを示す。
この振る舞いを説明するために,自己回帰生成に基づく仮説ロックインモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 04:46:16 GMT)
CRAFT: Clustered Regression for Adaptive Filtering of Training data [0.0] CRAFTは、シーケンス・ツー・シーケンスモデルを訓練するためのベクトル化に依存しない選択法である。
英ヒンディー語翻訳におけるCRAFTの評価には,3300万行のNLLB文ペアと,LoRAによる微調整mBARTからトレーニングデータを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 16:27:39 GMT)
Approaching the Limit of Quantum Clock Precision [0.0] 時間に依存しない相互作用によって支配される量子時計の青写真を作成する。
本稿では,繰り返し動作を可能にする急激な待ち行列プロトコルを提案する。
注目すべきは、プロトコルが不正確な離脱タイミングに対して堅牢であることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 16:35:52 GMT)
An Undecidability Proof for the Plan Existence Problem [0.0] 計画存在問題は、目的を達成するために適用可能な一連のアクションが存在するかどうかを、モーダル論理の式という形で与えられたゴールを問う。
動作の事前条件が少なくとも1のモーダル深さを持つ場合においても、後条件が存在しない場合であっても、計画の存在問題は決定不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 17:36:17 GMT)
An LLM-Native Psychometric Instrument Does Not Predict LLM Behavior: Evidence Across 25 Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は人格に関する安定した自己レポートを生成するが、これらの自己レポートは観察された振る舞いを予測しない。
探索因子分析(EFA)によるLCM行動量からボトムアップを導出した最初の心理測定器を構築した。
EFAは5要素構造 – 応答性,参照性,ボルト性,ガード性,Verbosity – を,優れたスプリット・半分のレプリカ性と内部整合性で実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 04:42:09 GMT)
An Integrated Framework for Explainable, Fair, and Observable Hospital Readmission Prediction: Development and Validation on MIMIC-IV [0.0] MIMIC-IVデータベースから成人415231名を対象にコホートを構築した。
このフレームワークは、競争力のあるパフォーマンス、臨床的に実行可能な説明、強力な人口シェアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 13:21:44 GMT)
AmaraSpatial-10K: A Spatially and Semantically Aligned 3D Dataset for Spatial Computing and Embodied AI [0.0] AmaraSpatial-10Kは、ボリュームのみではなく、下流での使用のために設計された1万以上の合成3D資産のデータセットである。
データセットは屋内の物体、車両、建築、生物、プロップにまたがる。
AmaraSpatial-10Kはテキストベースの検索精度を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 21:09:25 GMT)
Adversarial Malware Generation in Linux ELF Binaries via Semantic-Preserving Transformations [0.0] Windows Portable Executable (PE) ファイルの集中的な研究にもかかわらず、Linux Executable and Linkable Format (ELF) に関する最小限の作業がある。
我々は,ELFフォーマット用の新しい逆マルウェア生成器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 15:14:09 GMT)
Adversarial Co-Evolution of Malware and Detection Models: A Bilevel Optimization Perspective [0.0] 機械学習ベースのマルウェア検知器は、敵の例に対してますます脆弱になっている。
一発の敵の訓練のような伝統的な防御は、検出をバイパスするために強化学習を使用する適応攻撃者に対して失敗することが多い。
本稿では,両レベル最適化に基づくロバスト・ディフェンス・フレームワークを提案し,ディフェンダーとアタッカーの戦略的相互作用を,対角的共進化的プロセスとして明示的にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 14:01:18 GMT)
A Specialized Importance-Aware Quantum Convolutional Neural Network with Ring-Topology (IA-QCNN) for MGMT Promoter Methylation Prediction in Glioblastoma [0.0] MGMTプロモーターメチル化は、テモゾロマイド系化学療法に対する反応を予測するための重要な予後指標である。
非侵襲的なMGMT予測のために、さまざまなAIフレームワークが開発されている。
量子力学の原理に基づいて、特殊なIA-QCNNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 02:20:21 GMT)
A Lightweight Toggleable Adhesion Prototype for Multirotor UAV Landing on Tilting Platforms [0.0] 本稿では,着地信頼性を向上させるための軽量なトグルブル接着機構を提案する。
システムはモーター駆動のコルクスクリューを使用し、着陸面にフック・アンド・ループ素材を配置する。
単純な垂直PIDコントローラのみを用いて、提案手法は着陸成功率を平均40%(ベースライン)からプラットフォーム全体の80%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 23:58:40 GMT)
A Decoupled Human-in-the-Loop System for Controlled Autonomy in Agentic Workflows [0.0] Human-in-the-Loop(HITL)メカニズムは一般的にアプリケーションロジックに組み込まれる。
本稿では,人間の監視を独立したシステムコンポーネントとして扱う非結合型HITLシステムアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 22:28:08 GMT)
A Co-Evolutionary Theory of Human-AI Coexistence: Mutualism, Governance, and Dynamics in Complex Societies [0.0] 我々は、将来の人間とAIの関係はマスターツーオールの服従として理解すべきではないと論じる。
より良い枠組みは、統治下での条件付き相互主義である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Apr 2026 05:02:20 GMT)