RoboDojo: A Unified Sim-and-Real Benchmark for Comprehensive Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policies [122.0] 汎用的なロボット操作ポリシーは急速に進歩しているが、既存のベンチマークは、その能力を体系的に評価することに制限されている。
本稿では,汎用ロボット操作ポリシーの総合的な評価のための統一型sim-and-realベンチマークであるRoboDojoを紹介する。
RoboDojoには42のシミュレーションタスクと18の現実世界タスクが含まれており、多様な補完的な操作機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:58:02 GMT)
ACE-Brain-0.5: A Unified Embodied Foundational Model for Physical Agentic AI [110.2] Embodied AIは、独立した知覚やアクションモジュールから、目標を理解し、計画し、進捗を監視し、経験から改善する物理的なエージェントへと移行している。
ACE-Brain-0.5は,ロボットの知性を5つの結合関数にまとめる統一的な基礎モデルである。
単一の8Bバックボーンは、最初の4つの機能をインスタンス化する: オブジェクトとアベイランスを接地し、3Dとエゴセントリックな空間関係を推論し、命令をサブゴールに分解し、ナビゲーションと操作アクションを生成し、検証と回復の進捗を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:43:06 GMT)
Flash-BoN: Instant Drafts for Inference-Time Scaling in Diffusion Models [91.2] テキストから画像への推論時間のスケーリングは、単純なBest-of-N$サンプリングからガイド付き検索方法まで進歩している。
これらのアプローチは、いつ、どの程度の頻度でデノベーションを行うかに焦点が当てられているが、生成自体のコストを固定として扱うのがほとんどである。
ウォールクロック評価では、単純なBoNが既にいくつかのガイド付き検索手法に適合または優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 19:02:32 GMT)
How to Build Digital Humans? From Priors to Photorealistic Avatars [71.9] この最先端のレポートは、制御可能な3Dアバターの作成の概要を提供する。
現在の3Dアバターシステムについて述べる。これは典型的には、(i)人間の外見と動きの事前学習、(ii)パーソナライズされたアバターの作成、(iii)アバターのアニメーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:51:43 GMT)
Autonomous Information Seeking: A Roadmap for Agentic Recommender Systems [64.9] 大規模言語モデルベースのエージェントをリコメンダシステムに迅速に統合することで、静的なランキングベースのパイプラインから、自律的でインタラクティブなシステムへのシフトが加速した。
この調査では、自律性のレベルとエージェントレコメンデータシステムの3つのコアパラダイムを基盤とした統合された分類法を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:55:05 GMT)
ResearchStudio-Reel: Automate the Last Mile of Research from Paper to Poster, Video, and Blog [64.1] 論文をポスター、トークビデオ、ブログ記事に変える研究の普及は、まだ手作業だ。
ResearchStudio-Reelは、3つの編集可能なアーティファクトを出荷する唯一のパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:59:33 GMT)
SoftVTBench: A Safety-Aware Visuo-Tactile Benchmark for Physically Constrained Robotic Manipulation of Deformable Objects [56.2] We present SoftVTBench, a safety-aware visuo-tactile benchmark for deformable object operation。
有限要素シミュレートされた変形可能な物体を持つアイザック・シムで構築されたSoftVTBenchは、多視点RGB観察、マーカーの動きによる触覚センシング、プロプレセプション、言語指示を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 11:12:29 GMT)
CausalGame: Benchmarking Causal Thinking of LLM Agents in Games [55.2] CausalGameは、AI Scientistsの因果思考能力を評価するためのベンチマークである。
選択バイアス、測定エラー、隠れた共同設立者を含む14のシナリオを設計します。
最高のモデルは78-85%の分析最適値に対して68.0%しか生存できず、セッションの5-7%は因果推論するルーリックのクレジットを受け取っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 13:08:51 GMT)
HAS-Bench: Evaluating LLM-Based Human-Agent Systems under Configurable Human Participation [54.2] 本稿では,人やエージェントを明示的な役割,許可,コミュニケーションパス,行動権限を持つ一級参加者として表現するグラフベースのフレームワークを提案する。
この枠組みに基づいて、HAS-Benchは人間-エージェントシステムを評価する。
6つの領域にわたる実験では、人間の参加はタスクの完了と障害回復を大幅に改善できるが、利得は、いつ、どのように、そして、誰が人間の入力を行うかによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:23:27 GMT)
Spinning Straw into Gold: Relabeling LLM Agent Trajectories in Hindsight for Successful Demonstrations [53.9] 我々は、HSL(Hindsight Supervised Learning)を導入し、補助的なLLMが各完了軌跡をレビューし、エージェントが実際に達成したすべての自然言語目標をラベル付けする。
HSLは軌道をその延長された目標と組み合わせ、これらのペアを追加の微調整に使用する。
実験の結果,HSLは既存のポストトレーニングパイプラインと柔軟で互換性があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 11:21:26 GMT)
dOPSD: On-Policy Self-Distillation for Diffusion Language Models [52.6] 拡散大言語モデルは、マスキングシーケンスを反復的に復調することでテキストを生成する。
監督された微調整は非政治的であり、露出バイアスに悩まされる一方、強化学習はわずかにシーケンスレベルの報酬しか与えない。
On-policy Self-distillation (OPSD)は、学生と教師の両方に1つのモデルを用いて、有望な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:47:29 GMT)
Mean Time to Remediate Is Not a Fielding Model: A Cadence Audit for Enterprise Vulnerability Management [51.6] 本稿では,企業脆弱性管理のための改善ケイデンス監査について紹介する。
平均ラグ、放出期間、放出率、コホート幾何、緊急/ルーチン分割、非着地遅延、局所残留圧証拠、宣言されたレートシナリオを記録している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:23:26 GMT)
SiGMA: Sign-Guided Merging and Adaptation for Multimodal Continual Instruction Tuning [51.5] SiGMAは2つのコンポーネントとの負の干渉を緩和するフレームワークである。
その結果,SiGMAは負の干渉を著しく低減し,MCIT法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 08:27:52 GMT)
TrustCLIP: Learning Private Visual Features via Adversarial Reconstruction [51.2] TrustCLIPは、機能条件付きジェネレータを明示的なプライバシ敵として扱う、再構築駆動のフレームワークである。
従来の分類とマルチモーダルな大規模言語モデルパイプラインにおいて,その有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 20:11:00 GMT)
Learning Task-Sufficient World Models by Synergizing Agentic Exploration and Structured Modeling [44.2] エージェントは、タスク固有の、最小限の、意思決定に十分な表現を持つ世界モデルを学ぶことができるかを検討する。
エージェントとワールドモデル間の閉ループシナジーによりこれを実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:02:40 GMT)
A Deep Learning-based surrogate model for Severe Accidents in nuclear reactors using ASTEC [42.9] 事故源条件評価コード(ASTEC)は、原子炉における重大事故の物理を研究するための強力なツールである。
SAシミュレータはシミュレーションに最大で数日かかり、リアルタイムアプリケーションでは使用できない。
高速深層学習(DL)サロゲートモデル(SM)を用いたSAシミュレータの高速化方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 18:23:17 GMT)
VLA Grounder: Language-Conditioning Space Optimization for Black-Box VLA Models [42.4] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、自然言語によるタスク記述を前提としたエンドツーエンドのアクションポリシーとして一般的に扱われる。
動作重みを更新するよりも、言語空間を最適化することで、凍結VLAポリシーを改善することができるかどうかを検討する。
提案手法では,人間の指示を短いVLA命令に変換する言語条件空間ポリシーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:41:25 GMT)
Agentic-V2X: Small Language Model Agents for Deadline-Aware V2X Scheduling in 5G/6G Networks [42.1] 大言語モデル(LLM)は次世代ネットワークの制御インタフェースとして提案されているが、そのレイテンシ、幻覚、制御保証の欠如により、ほぼリアルタイムのパケットスケジューラには適さない。
本稿では,Agentic-V2Xについて紹介する。Agentic-V2Xは,小規模でローカルにデプロイされた言語モデルが,周期的非リアルタイムなrAppにインスパイアされたポリシー作成者として機能するアーキテクチャである。
軽量のxAppライクなコントローラは、スケジューリングに適した間隔で検証済みのポリシーを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 13:05:48 GMT)
Knowledge-Informed Local Causal Discovery of Optimal Adjustment Sets [40.6] 局所因果発見は、グローバルな構造学習に代わるスケーラブルな代替手段である。
本稿では,最適化セットの局所的な発見のための知識インフォームド拡張であるb-LOADを提案する。
実世界の生物学的ネットワークにおける結果は、局所的に対象とする事前知識が最大の利益をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 18:18:42 GMT)
SeeMe: Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models through Effective Visual Token Engineering [38.6] LVLM(Large Vision-Language Models)は視覚理解タスクにおいて顕著な進歩を遂げている。
幻覚に敏感であり、実際の視覚入力と矛盾する内容を生成する。
機能工学の概念をLVLMに導入する学習自由フレームワークであるSeeeMeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 08:07:51 GMT)
Auto-AEG: Scalable Data Construction for Open-Vocabulary Audio Event Grounding [36.4] 本稿では,自動データ構築とモデル微調整によるオープンボキャブラリオンセット/オフセット管理を構築する,スケーラブルなパイプラインであるAutoAEGを紹介する。
その結果,自動構築したデータと区間認識型報酬関数の設計は,LALMの時間的局所化能力を拡張するための有効なデータ側経路であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 16:22:14 GMT)
Transferability Between Understanding and Generation in Unified Multimodal Models [35.8] Unified Multimodal Models (UMM) は、画像の理解と生成を単一のアーキテクチャに統合する。
我々は,一方のタスクにおける能力の訓練が他方のタスクにおける能力を改善するかどうかを,明示的な監督なしに検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:33:59 GMT)
Conflict-Based Lazy Search for Fast Multi-Manipulator Planning [35.4] 本稿では,マルチマニピュレータ計画のためのCBLS(Conflict-Based Lazy Search)と呼ばれる新しい計画アルゴリズムを提案する。
我々のCBLSアルゴリズムは、事前計算と遅延探索による競合ベースの探索を強化する。
エッジ評価はマニピュレータ計画の計算ボトルネックであるため、LEA*は遅延探索とエッジキューを用いてエッジ評価の回数を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 05:40:46 GMT)
Using OAI Overlay to Enhance REST API Fuzzing [34.9] OpenAPI Initiative(OAI)標準オーバーレイは、この問題の解決策かもしれません。
We have extended the state-of-the-art fuzzer EvoMaster to support Overlay file。
私たちの産業的な結果は、Overlayが業界におけるREST APIのブラックボックスファジィングを可能にするための、実行可能なソリューションであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:14:38 GMT)
ResearchStudio-Idea: An Evidence-Grounded Research-Ideation Skill Suite from ML Conference Outcomes [34.2] 我々は、ResearchStudio-Ideaを、この最初の研究アイデアのための再利用可能なスキルスイートとして紹介する。
このスイートには、スタンドアロンのマルチソース文献検索スキルであるPaper-Searchと、新規性主張のためのスタンドアロンの先行技術衝突チェックツールであるScoop-Checkが含まれている。
IdeaSparkは、エビデンスグラウンディング、パターン誘導生成、衝突検索、監査、アイデアカードレンダリングを構成するエンドツーエンドのスキルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:59:43 GMT)
Event Detection in Videos: A Framework for the Development of New Methods [31.1] ビデオ内のイベント検出タスクは、ピクセルレベル、フレームレベル、クリップレベルのいずれかでイベントを検出することを目的としている。
このフレームワークは、データセット、パフォーマンス評価、メソッドのデプロイシナリオの3つの主要な柱に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 16:00:47 GMT)
WPG-MoE: Weak-Prior-Guided Dense Mixture-of-Experts for User-Level Social Media Depression Detection [30.7] WPG-MoEは、共有大言語モデル(LLM)のバックボーン上に構築された、エキスパートの混合フレームワークである。
我々はこのプロセスを特権情報(LUPI)を用いた学習として定式化する。
中国語と英語のデータセットの実験では、WPG-MoEは解釈可能なルーティングの振る舞いで強いベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 15:12:43 GMT)
Perceiving Better Moments: Cover Frame Reselection and Enhancement for Live Photos with the Live2K Dataset [30.7] カバー写真とビデオコンポーネントは、2つの異なる撮像パイプラインによって生成される。
Live2Kは、実世界の2,042枚のLive Photosのデータセットである。
我々は,多フレーム融合,誘導色強調,超解像を一体化した一段ベースラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 07:37:41 GMT)
CSB: A Counting and Sampling tool for Bit-vectors [29.6] 満足度変調理論(SMT)は、かなり高度な自動推論を持つ。
現代のCNFモデルカウンタとCNFサンプルカウンタを使用して、ビットベクトル上のカウントとサンプリングの問題に対処するために、現代のSMTソルバを拡張することができるか?
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 07:02:03 GMT)
Seeing Once is Enough? Online Geometry-Aware Token Pruning for 3D Question Answering [27.0] 本稿では,従来のMLLMモデルとシームレスに統合可能な3次元質問応答タスクのオンライントークン処理手法を提案する。
本手法は,トークン使用量の最大50%を削減しつつ,効率的なオンライン処理を実現する。
本手法をQwen2.5-VL-7BとQwen3-VL-8Bに適用し,ScanQA,SQA3D,OpenEQA-HM3Dベンチマークの性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 02:00:54 GMT)
Weakly Guided and Autoregressive Beamformer Parameterization for Generalizable Moving Speaker Extraction in Higher-Order Ambisonics [26.9] 線形空間フィルタ(ビーコン)は、堅牢で一般化可能で解釈可能な音声強調を可能にする。
現代のビームフォーマはしばしばディープニューラルネットワークによってパラメータ化され、その性能は動的シナリオで劣化する。
本稿では,データ駆動型ビームフォーミングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 19:32:57 GMT)
Topology-Driven Transferability Estimation for 3D Medical Vision Foundation Models [24.8] 3次元医用画像における高密度予測タスクのためのボクセル・ワイド・フレームワークを提案する。
本フレームワークは,高密度特徴のスパース1-スケルトン幾何グラフと意味ラベルとのアライメントから,転送可能性を直接推定する。
本フレームワークは,平均重み付きケンドール(0.36)を56倍の速度で評価しながら,最先端の転写性評価を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 09:45:18 GMT)
From Materials Database to Materials Bank: Assetizing Data for AI Driven Materials Innovation [22.1] 本稿では,従来のデータベースを超えて機能する付加価値フィルタリング・アセット化レイヤである,産業化指向の材料銀行を提案する。
データベース、AIモデル、自動実験、マルチクレージーアセスメントを密集したクローズドループエコシステムに統合することで、マテリアルバンクはデータから知識、候補、資産、製品への明確な軌道を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 13:56:08 GMT)
Efficient and Secure Range Counting over Distributed Geographic Data with Query Range Protection [21.5] レンジカウントは、データが複数の組織に分散されるときに、かなりのプライバシー上の懸念を引き起こす。
既存のプライバシ保護プロトコルはデータセットの保護に重点を置いているが、重複するデータの効率性、クエリのプライバシ、精度を同時に達成することはできない。
プライバシ,効率,精度の要件をすべて満たす最初のプロトコルであるPPRCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 09:36:17 GMT)
A non-invasive video-based method for individual identification of wildlife using gait dynamics [21.5] 本稿では,野生生物の歩行分析と個人識別のための完全自動ビデオベースパイプラインを提案する。
提案したパイプラインは、Segment Anything Model 3 (SAM3) を使用して、高品質なRGBとバイナリシルエットマスクを生成する。
コサインは歩行のシグネチャを比較するために使用され、物理的または侵襲的なマーキングに依存することなく、個人の類似性に基づくクラスタリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:47:21 GMT)
Beyond Scene Priors: Fine-Grained Traffic Scene Reasoning with Benchmarking and Query-Guided Small-Object Focus [21.4] 我々は、FGTR-BenchとTSR-MLLM(Text-Guided Small-Object Reasoning MLLM)を提案する。
FGTR-Benchは、マルチエージェント生成、一貫性チェック、専門家監査を通じて作成される40,236のシングルイメージのMultiple-Choice Questions (MCQ)で構成されている。
Qwen3-VL-4B上に構築されたTSR-MLLMは、クエリ条件付きテキストガイド型小型オブジェクトフォーカス(TG-SOF)マップを使用して証拠の希釈を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 07:27:02 GMT)
FRFDet: Efficient UAV Small Object Detection with Symmetric Sampling and Scalable Fusion [21.0] 本稿では,UAVを用いた小型物体検出に適した軽量で効果的な単段検出器FRFDetを提案する。
IBSはチャネル拡張圧縮と双方向パターン再構成を通じて重要な空間的詳細を保存し、特徴アライメントを改善する。
SFRCFはスケール依存の融合挙動を明示的にモデル化し、群間要素乗法がコンパクトモデルを好むことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 05:42:56 GMT)
Aura: Consistent Multi-Subject Video Generation via VLM-Grounded Semantic Alignment [20.8] Auraは、高忠実でアイデンティティに一貫性のあるビデオ生成のための統一されたフレームワークである。
本稿では,映像コンテンツの密度と構造を記述したAIディレクターレベルのキャプションを紹介する。
専用データ構築パイプラインを通じて高品質なビデオオブジェクト画像データセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 13:54:33 GMT)
On the effectiveness of reward functions in reinforcement learning for confidence calibration of large language models [20.7] 大規模言語モデル(LLM)は強化学習(RL)を用いて学習し、推論精度を向上し、その信頼性を言葉で表す。
不十分な設計の報酬スキームでは、LSMはその答えが本当に間違っていると確信できるように、誤った答えをインセンティブを与えることができる。
提案手法は,非ハック性に設計されていない報奨スキームを持つ実用的なデータセットにおいて,選択的信頼報酬ハッキングが発生することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:29:18 GMT)
Multisensory Continual Learning: Adapting Pretrained Visuomotor Policies to Force [20.2] MultiSensory World Model (MuSe)は、限られたマルチセンサーデータを事前訓練された視覚のみのポリシーに組み込む。
MuSeは、保留中のコンタクトリッチな微調整タスクに強く依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 18:58:42 GMT)
MechMath Agent Team: LLM Driven Agents for Mathematical Research [17.2] MechMath Agent Team (MMAT) は、数学研究の全サイクルを通して共同パイロットとして機能するように設計された大規模言語モデル駆動エージェントである。
我々は、システムの責任をコントロール、実行、拡張プレーンに分離する三部構成のハーネスアーキテクチャを設計する。
我々は、数論、代数的複素性理論、微分代数、作用素代数、不等式における開問題に関するMMATを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 16:37:40 GMT)
SceneFrom3D: Geometry-Conditioned Outdoor 3D Scene Generation via View Scheduling with Object-Level Control [16.7] SceneFrom3Dは、屋外の入力ジオメトリからビューを自動的にスケジュールするフレームワークである。
SceneFrom3Dは、オブジェクトレベルの条件付けによって制御性をさらに改善し、各オブジェクトを外観ガイダンスのアイデンティティイメージに割り当てる。
実験により、SceneFrom3Dは最先端の幾何学条件付き屋外3D生成を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 23:07:03 GMT)
From Interaction to Intent: Inferring User Objectives from Provenance Logs [16.7] 視覚的な探索作業において,ユーザの意図を分類するために,プロファイランスログが利用できることを示す。
異なる分析対象に異なる行動シグネチャが出現することがわかった。
これらの結果から,低レベルの相互作用データが,高レベルの分析意図への実践的なブリッジとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:02:23 GMT)
Hierarchical Multi-to-Single-Modal Knowledge Distillation for Disruption Prediction in EAST [16.6] プラズマ破壊は時間的安全にとって重要な脅威であり、既存のデータ駆動予測器は主に時系列診断信号に依存している。
同期型マルチモーダルデータセット上での破壊予測のための階層型マルチツーシングルモーダル知識蒸留フレームワークを提案する。
その結果,提案フレームワークは推論コストを大幅に削減しつつ,マルチモーダル学習の差別的優位性を保ち,EASTにおける効率的な破壊予測のための効果的な経路を提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 11:34:23 GMT)
One Framework for All: Cross-Modal Membership Inference for Generative Models [16.6] 本稿では,テキスト・トゥ・テキスト・トゥ・イメージ,画像・トゥ・テキスト・モダリティにまたがる統一型メンバシップ推論フレームワークについて,初めて包括的な研究を行った。
生成モデルの出力分布はトレーニングデータ分布を近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:45:29 GMT)
DELTA-TTS: Adapting Autoregressive Model into Diffusion Language Model for Text-to-Speech [15.7] 自動回帰(AR)テキスト音声合成(TTS)モデルは、個別の音声トークンを逐次生成し、推論を遅くし、局所的な誤りや幻覚を伝播することによって堅牢性を低下させることができる。
本稿では,DELTA-TTSを提案する。DELTA-TTSは,事前訓練されたAR TTSモデルを離散拡散言語モデル(dLLM)に変換する軽量なLoRAベースの適応フレームワークである。
DELTA-TTSは、音声の局所構造をより正確に把握するために、局所音響コンテキストを注入する畳み込みモジュールと、1/t$重み付きトレーニング目標と時間シフト推論スケジュールを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 06:45:47 GMT)
OpenSPM: An Environment-Transferable Robotic Key Spatial Pose Memory and Closed-Loop High-Frequency Flow-Matching Action Generation Model [15.4] OpenSPMは、テーブルトップロボット操作のためのオープン環境空間持続メモリフレームワークである。
人間のデモから重要な空間的ポーズを抽出し、転送可能でオブジェクト中心の空間的永続メモリエントリとして保持する。
推論中、OpenSPMは自然言語命令で関連するメモリエントリを取得し、空間ポーズを新しいシーンに転送し、高周波アクションチャンクを生成する。
85.6%の成功率と1033.3Hzの等価制御周波数を達成し、最小の推論AI計算能力を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 08:13:52 GMT)
Fields of the Planet: Field Boundary Mapping Beyond 10m [15.1] フィールズ・オブ・ザ・プラネット(Fields of the Planet)は、フィールド・オブ・ザ・ワールド(FTW)の3mのプラネット・スコープである。
FTPは、パン光学品質(PQ)、オブジェクトF1、サイズ階層化PQ、メータースケール整合境界誤差よりも先に予測をベクトル化することにより、フィールドデライン化をパーセルリカバリとして評価する。
マッチしたアーキテクチャとトレーニングのレシピの下で、3m画像はPQを21.0から35.5に、0.5ha以下のフィールドでPQを5.8から15.7に、マッチした境界誤差を18.6mから7.4mに下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 18:22:04 GMT)
UniSkip-Mamba: A Frequency-Aware State Space Model for Audio-Visual Temporal Forgery Localization [13.7] 周波数対応状態空間モデルフレームワークUniSkip-Mambaを提案する。
AV-Deepfake1Mでは63.4%のAP@0.95,63.58%のmAP,6倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 20:51:24 GMT)
CRISP: A Spatiotemporal Camera-Radar Backbone for Driving via Forecasting-Based World-Model Pretraining [13.2] CRISPは予測に基づく表現学習によって事前訓練されたバックボーンCRである。
将来のLiDAR点雲を予測することにより、鳥眼ビュー(BEV)の統一表現を学習する。
予測に基づく事前訓練をCR融合に有効にするため、CRISPは改良されたレーダーエンコーダ、レーダー強化時間自己アテンション、マルチモーダル特徴レンダリングを導入している。
実験によると、CRISPは3D検出、トラッキング、オンラインマッピング、モーション予測、将来の占有予測、計画など、下流タスクに効果的に移行し、長期のクラウド予測を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 23:07:45 GMT)
Deep Learning for Dynamic Programming with Recursive Utility [12.8] 本稿では,高次元離散時間動的プログラミング問題の解法として,最初のディープラーニングアルゴリズムであるCertainty Equivalent Learning (CEL)アルゴリズムを提案する。
CELはニューラルネットワークと直接的に等価値を学び、値関数、ポリシー関数、確実値関数を互いに近似する。
CELは正確な値とポリシーの近似を提供し、高次元問題では有効であり、小雑音の頑健な制御の場合ではVFIに匹敵する精度を達成し、サンプル外ベルマン誤差を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 12:43:03 GMT)
Signal or Noise? Understanding Generative Models for Real-World Sensor Time Series [12.4] SensorGenは4つのドメイン、7つのデータセット、12の信号モダリティにまたがる14のセッティングにまたがるセンサー信号生成の大規模な研究である。
本研究は,5つの主要家系の生成モデルを体系的に評価し,3つの重要な発見点を明らかにした。
SensorGenは、現実世界のセンサデータ生成における設計選択、評価プロトコル、障害モードのより広範な理解を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 11:45:20 GMT)
The Illusion of Safety: Multi-Tier Verification of AI vs. Human C++ Code [10.5] 大規模な言語モデルでは、単一の見落とされた違反が悪用可能なバグとなるメモリアンセーフな言語であるC++がますます生成される。
AI生成コードのほとんどのセキュリティ評価は、静的解析のみに依存しており、実行時の違反を確認したり、テストされていないパスを推論することなく警告をフラグ付けする。
AI生成のC++は、人間が書いたコードほど安全ではないのか、そして、一般的な検証ツールがリスクに一致しているかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:34:36 GMT)
Lyapunov-Guided Training for Hardware-Safe Neural Networks Under Fixed-Point Arithmetic [10.3] 低精度ニューラルネットワークは、リソース制約のあるハードウェアにとって魅力的である。
固定点算術は、しばしば理想化された量子化モデルによって隠される障害モードを導入する。
本稿では,低精度ニューラルネットワークのためのリアプノフ安定化量子化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 22:25:52 GMT)
Empirical Minimal-Realisation Compression of Deep Neural Networks via Controllability-Observability Tests [10.3] 本稿では、ディープニューラルネットワークの実証的状態秩序低減のための可制御性・可観測性フレームワークを提案する。
トレーニングされたネットワークを深さインデクシングされた非線形力学系として見ることにより、データ駆動の到達性、可観測性、バランスの取れたグラミアンを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 22:07:22 GMT)
TurnNat: Automatic Evaluation of Turn-Taking Naturalness in Dyadic Spoken Dialogue [10.2] 2チャンネル音声対話におけるターンテイク自然度自動評価のための可能性に基づくフレームワークを提案する。
自然な会話に基づいて訓練された因果的ターンテイク予測モデルは、将来の2話者音声活動状態を推定し、観測された将来の活動の負の対数類似度(NLL)は、タイミング非定型性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 19:53:45 GMT)
Beyond travel mode: urban context shapes active mobility's mental health effects over time [10.0] 因果的機械学習と因果的深層学習を用いて、アクティブモビリティの個別化効果が不安、抑うつ、そして一般的な精神障害に重大な不平等を見出した。
ベネフィットはより緑く、より安全で、汚染が小さく、近隣の環境が損なわれない。
このような強い環境勾配にもかかわらず、遺伝的モデレーションは無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:53:54 GMT)
Correct but Slow: An Empirical Study of the GPU Kernel Evaluation Gap in Modern Domain-Specific Languages [9.9] 機能的に有効なカーネルは、置き換えを意図した最適化されたライブラリオペレータのスループットよりもはるかに低い可能性がある。
NVIDIA A100 と GH200 GPU 上の 5 つの演算子カテゴリから,22 の Triton と TileLang のカーネルを用いて,この精度と性能のギャップについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 18:33:12 GMT)
A Unified Framework for In-Context Learning with Causal and Masked Language Models [9.9] In-context Learning (ICL) は、事前訓練された言語モデルの中枢機能として登場した。
マスク付き言語モデルは、双方向のコンテキストからマスク付きトークンを復元する。
ICLの振る舞いは因果言語モデルに特有ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 02:23:18 GMT)
Let My Data Go: Data Brokers' Compliance with Opt-Out and Deletion Requests [9.6] データブローカーは、主にアメリカの現象である。
カリフォルニア州消費者プライバシ法(California Consumer Privacy Act, CCPA)は、EUの一般データ保護規則をモデルとした法律である。
一部のデータブローカは、オプトアウトの権利を行使するために、侵入的な消費者識別認証を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 23:52:18 GMT)
Teaching Code LLMs to Reason with Intermediate Formal Specifications [9.6] SpecCoderは、検証済みの参照プログラム、振る舞いを変えるミュータント、マルチターン仕様修正トレースから学ぶトレーニングフレームワークである。
SpecCoderは、欠陥のある実行を拒否しながら正しい実行を保持する仕様を選択し、受動的アノテーションから実行可能なエビデンスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 11:09:30 GMT)
Quantize the Target, Quantize the Drafter: Efficient Inference with Qwen3.5-4B [9.4] 本報告では,効率的なQwenコンペティションへのアプローチについて述べる。
目標は、リソース制約のあるNVIDIA A10G GPU上でQwen3.5-4Bの低レイテンシサービスを可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 11:44:45 GMT)
Mask2Real-WM: Segmentation Masks as a Sim-to-Real Bridge for Controllable Dexterous World Models [9.4] Mask2Real-WMは、デクスタラス操作のためのアクション条件付き世界モデルである。
ダイナミクスモデルは、過去のマスクと23-DoFアクションシーケンスから将来のセグメンテーションマスクを予測する。
レンダリングモデルは、予測されたマスクを、コントロールネット拡張安定ビデオ拡散バックボーンを用いて、フォトリアリスティックなRGBにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 23:29:23 GMT)
LBR: Towards Mitigating Length Bias in Large Language Models for Recommendation [8.4] 大規模言語モデル(LLM)は、推奨システムのための強力なバックボーンとして登場した。
しかし、入力側では、長い項目の記述がコンテキスト内でより多くのトークンを占有しているため、ユーザー好みのモデリングにおいて、不均等に大きなアグリゲーションマスを受け取ることができる。
LLMに基づく推奨において長さバイアスを緩和する軽量かつモデルに依存しないフレームワークである$textbfLBRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 12:31:11 GMT)
HNSW with Accuracy Guarantees Using Graph Spanners [7.7] Certify-then-Rectify"フレームワークは、検索速度と正確な検索の厳密さのギャップを埋める。
提案手法では,まず分布のない統計証明を用いて標準HNSW検索の品質を動的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 02:09:42 GMT)
HCSU: A Dataset and Benchmark for Fine-Grained Historical Calligraphy Style Understanding [5.4] HCSUは、10王朝にまたがる49人の歴史的著名な書家による39,307枚の細心の注意深い文字画像で構成されている。
HCSUは従来のフラットなラベルを超えて、階層的な専門家による美的記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 07:15:17 GMT)
Ball Differential Privacy: How to Mitigate Data Reconstruction with Less Noise [5.4] 差分プライバシー(DP)は原則化された防御法であるが、ノイズは最悪の不明瞭さに校正される。
単一レコード置換体に対するエプシロンデルタ不識別性を強制するBall-DPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 09:59:44 GMT)
Evaluation and Explainability of Unsupervised Scholarly Collaboration Recommendations [5.4] 学術的な環境下での出版テキストを用いて、教師なしのコンテンツベースのコラボレーションレコメンデーションを検討する。
TF-IDFベースライン、トピックベースモデル(クローン変種を含むLDAとBERTopic)、ファイス付きSciBERTを用いた埋め込みベース検索の3種類の手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 22:23:50 GMT)
Wei-Norman approach for non-Hermitian driven spin-$S$ systems and its application to defect freezing [5.3] 我々は、スピン-$S$に対して、進化作用素の一般非エルミート時間依存特異点要素を閉解析形式で表現できることを示す。
応用として、欠陥凍結と呼ばれる特定の非平衡非エルミート現象について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 01:56:32 GMT)
Framework and Multi-modal Dataset for Roadwork Zone Detection and Geo-localization [4.8] Roadwork Zone Detection and Geo-localization (RZDG)データセットには、シミュレーションデータと実世界のデータの両方が含まれている。
RZDGデータセットは、イメージセマンティックセグメンテーション、3Dオブジェクト検出、オブジェクトのジオローカライゼーションなど、複数の知覚タスクをサポートする。
AB3DMOTの拡張であるRZDGパイプラインも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:24:42 GMT)
Physics-Informed Graph Learning with Uncertainty Awareness for Open-Set Domain Generalization in Fault Diagnosis [4.6] オープンセット領域一般化のための不確実性認識を備えた物理インフォームドグラフ学習フレームワークPGU-ODを提案する。
まず物理インフォームドスペクトルアテンションモジュールを設計し, 周波数シフトによる知覚の不確実性を抑制する。
さらに、サンプルグラフのエッジ重みを動的に調整する不確実性を考慮した適応型グラフ学習機構を構築する。
二重基準開集合推論戦略は、決定境界を最適化し、未知の故障を確実に拒否する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 09:22:56 GMT)
FLOAT Drone for Physical Interaction: Lateral Airflow Reduction, Wrench Modeling, and Adaptive Control [4.5] 本稿は、サーボ駆動制御面を備えた完全作動型UAVであるFLOAT Droneについて述べる。
力マッチング型計算流体力学(CFD)と傾動翼式(傾動翼式)との比較により,目標対向気流の低減を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 12:14:43 GMT)
LLM-Centric Agentic AI for UAV Swarms: Architecture, Enabling Technologies, and Open Problems [4.5] Uncrewed Aerial Vehicle (UAV) Swarmsは、サーチ・アンド・レスキュー (SAR) や環境モニタリングなどの応用に有意な可能性を秘めている。
Agentic Artificial Intelligence(AI)は、スタンドアロンのLarge Language Model(LLM)からクローズドループ認知アーキテクチャへのシフトを表す。
本稿では,UAV Swarms (LAUS) のための LLM-Centric Agentic AI を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 13:08:06 GMT)
Curvature-Guided Sheaf Diffusion for Unsupervised Community Detection on Heterophilic Graphs [3.7] Curvature-Guided Sheaf Diffusionは、完全に教師なしのコミュニティ検出アルゴリズムである。
各エッジの離散Forman--Ricci曲率を1つの位相信号として使用する。
5つの異好性のベンチマークで、CGSDはウィスコンシン州とシャメレオン州で勝利した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:02:59 GMT)
FedProIn: Mitigating Client Drift for Learnable Prototypes in Federated Medical Imaging [3.7] 本稿では,FedProIn(FedProIn)のプロトタイプによる影響認識型フェデレーション学習フレームワークを提案する。
FedProInは、複数の学習可能なクラスプロトタイプを使用して、異種クライアント間の共有セマンティック構造をキャプチャする。
HAM10000とMatek-19の2つの公開医療データセットの実験結果は、FedProInがそれぞれ83.5%のIDD、81.1%のIDD、96.2%のIDD、95.8%のIDDを達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 07:54:17 GMT)
Anytime Plug-and-Play Control with Contract-Based Distributed MPC [3.5] 本研究では,局部通信に基づく分散マルチエージェント制御アルゴリズムを導入する。
提案手法を自律型マルチエージェント運転シナリオで検証し,エージェントが反対方向に移動する高速・動的環境における衝突回避効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 10:06:49 GMT)
Pixel-Precise Explainable Stress Indexing: A Semantic Segmentation Framework for Disease Severity Quantification in Field Crops [3.5] 植物病は、生物的ストレスと無生物的ストレスの両方から発生し、毎年世界の農業生産量が20-40%減少する。
本稿では,セマンティックセグメンテーション,回帰に基づく重症度推定,疾患分類を統合した統合型ディープラーニングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 06:04:20 GMT)
Agentic generation of verifiable rules for deterministic, self-expanding reaction classification [3.2] コンピュータ支援合成計画では、各変換を決定論的、解釈可能なラベルに割り当てる反応規則の大きなライブラリを用いて、標的分子を前駆体に分解する。
ここでは、大規模言語モデル(LLM)のマルチエージェントフレームワークが反応を分類し、そのルールを米国特許の665,901件にまたがって記述する完全自動化パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:24:26 GMT)
A Perception-Manipulation Robotics System for Food Cutting [3.1] 本稿では,食品加工作業における知覚操作の枠組みについて述べる。
本システムでは, 所定の食品に適するナイフを選択するために, 予備的固定試薬の力データを利用するナイフ選択モジュールを特徴とする。
実験では, ナイフ選択モジュールは, 目に見えない食品で100%成功率を達成し, 固定政策, RL政策, 人体操作者との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 15:51:13 GMT)
Self-Reference in Large Language Models: The Introspection Threshold for Recursive Self-Improvement [3.1] 我々は、大規模言語モデルにおける持続的な自己改善には機能的な類似:イントロスペクションが必要であると主張している。
実証的なレビューでは、現在のLLMは準イントロスペクションを示すが、構造的ボトルネックのため真のイントロスペクションには達していないことが明らかになった。
この複雑性のしきい値を越えるためのアーキテクチャパスの概要と、関連する安全性への影響について議論することで、私たちは結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 12:40:52 GMT)
IRIS: An Intelligent Vision-Language System for Ocular Surface Diseases via Topic Tree and Scene-Driven VQA Generation [2.9] IRIS (Intelligent Recognition and Interaction System) は、眼表面の微細な疾患(OSD)を外眼写真で理解するための知能認識・インタラクションシステムである。
従来の画像キャプションペアのセマンティックな浅さを克服するために,臨床上の先行点を明示的に注入するための相乗的データ生成パラダイムを提案する。
我々の発見は、構造化された知識注入が、リソース効率の高い専門家レベルのAIデプロイメントの可能性を解き放ち、厳密なパラメータスケーリングよりも大きく優位であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:59:32 GMT)
Enhancing Implicit Neural Representations with Image Feature Embedding for Unsupervised Cardiac Cine MRI Reconstruction [2.9] アンダーサンプリングされたk空間データは、心血管MRI再建にしばしば使用される。
教師なしのメソッドは、完全にサンプリングされた参照データを必要としない。
本研究では,画像領域のデュアルブランチINRフレームワークであるI-FP-INRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 01:02:42 GMT)
A Deep Multiscale Neural Network for Accurate Neurological Disorder Detection from MRI Scans and Real-Time Web Deployment [2.9] 本研究では,脳神経障害のマルチクラスMRI分類のためのエンデネット(End-Net)を提案する。
End-Netには24の畳み込みレイヤがあり、まず畳み込みブロックから始まり、21の最適化されたモジュールが続く。
グローバル平均プーリングヘッド、コンパクト完全連結型分類器、ドロップアウトパラメータの削減、オーバーフィッティングの制限、ロバスト性の向上。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:54:33 GMT)
How Many Initial Points Does Bayesian Optimization Need? [2.7] 評価の総コストは$n_$,すなわち,低すぎるか高すぎるかを選択することでリソースを浪費する。
BOは内部に曲がる前にハイパーキューブの角に早期の予算を燃やします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 15:22:53 GMT)
Exogenous Dropout: A Simple, Strong Baseline for Corruption-Robust Time Series Forecasting with Covariates [2.7] 堅牢性には特殊なアーキテクチャが必要か,あるいは簡単なトレーニング介入によって実現可能であるかを検討する。
電力価格予測,貯水池水理,気象学の分野では,ガウス雑音下でのロバスト性を大幅に改善する。
これは我々の実験でもっとも堅牢なモデルとなり、故意に強い束縛されたアーキテクチャ・ホイルを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 15:59:15 GMT)
Decentralized Aggregation of LLM Predictions via Wagering Mechanisms [2.7] 本稿では,LLMアグリゲーションのためのアドバンテージ・アラインメント・フェアリング機構のファミリーを提案する。
WALLAは予測性能において集中集約手法と一致していることを示す。
また、WALLAは分散学習、有利なアグリゲーション重み付け、不確実性認識、インセンティブに適合する予測を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 16:34:54 GMT)
Shortcut Learning in Legal Judgment Prediction: Empirical Evidence from the UK Employment Tribunal [2.6] 現在の法的判断予測(LJP)は、法定後の司法資料への依存によって制約されている。
本稿では,この文脈におけるショートカット学習について,英国雇用裁判所(UKET)の決定におけるクレームレベルの結果予測について検討する。
ホック後の司法文書で訓練されたLJPシステムの性能は,原資料の反省的な性質によって引き起こされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 12:15:47 GMT)
Repair the Amplifier, Not the Symptom: Stable World-Model Correction for Agent Rollouts [2.6] 本研究では,修復がその後のロールアウトを安定化させる計画図のコンパクトな部分グラフを選択することで,ワールドモデル補正について検討する。
ノードエッジ増幅を推定するスペクトル部分グラフ補正法であるWM-SARを提案する。
WM-SARは,トークン予算のコンパクト化により,より強い長期安定化と根源回復を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 07:41:29 GMT)
Ask the World Before Acting: Environment Probing for Calibrated Agent World Models [2.6] 長い地平線に作用する言語エージェントは、ツール状態、オブジェクト位置、グラフエッジ、サブゴール依存関係に関する信念を維持する必要がある。
我々は、構造化エージェントワールドモデルのための予算決定問題として環境探索を定式化する。
EnvProbeは、タスククリティカル性、安定化性、言語化された不確実性、依存性の役割を組み合わせた単純なスコアリングポリシーです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 04:18:26 GMT)
Atomic oven with rapid thermal response for atom experiments [2.5] 熱応答の速い高温原子オーブンを加熱できる新しいヒーター設計について報告する。
このオーブンで、約1014個のテキスト原子/sを823Kで圧縮したイッテルビウムビームを生成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 16:36:31 GMT)
Hate Speech Detection in Turkish and Arabic: A Comprehensive Study [2.4] トルコ語における5つの異なるトピックをカバーする包括的ヘイトスピーチデータセットを導入する。
これらのトピックには、難民、イスラエル・パレスチナ紛争、トルコにおける反ギリシャ感情、民族または宗教コミュニティ、LGBTI+が含まれる。
我々は、ヘイトカテゴリー分類、ヘイト強度予測、ターゲット識別、ヘイトスピーチスパン検出など、ヘイトスピーチ分析の複数の次元に対処する最先端のBERTモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 07:26:33 GMT)
Robustness-Based Synthesis for Time Window Temporal Logic Specifications via Mixed-Integer Linear Programming [2.4] Time Window Temporal Logic (TWTL)は、サイバー物理システムのためのリッチな仕様言語である。
本稿では,TWTLタスク仕様に基づく離散時間線形システムの制御入力の合成問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 18:15:16 GMT)
Unified convergence analysis for gradient descent optimization methods in the training of deep neural networks [2.1] この研究は、ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングにおける勾配降下(GD)最適化のための一般化収束解析を提供する。
我々の分析では、DNNの訓練において臨界点への収束を確立するために、Kurtyka-ojasiewicz(KL)の不等式の理論を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 11:11:40 GMT)
From Regulation to Requirements: An Automated Requirement Derivation and Explanation Pipeline [2.0] 一般データ保護インテリジェンス(General Data Protection Intelligence, 一般AI法)は、ソフトウェア開発者にとって大きな課題である。
本稿では,必要条件と要求条件に説明文が伴う自動パイプラインを提案する。
人間の評価は高い (4.60 - 4.45) で、明度は1-5スケール (4.92 - 4.94) に近い (4.92 - 4.94) 。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 18:21:36 GMT)
A Retrieval-Augmented Framework for Detecting and Resolving Pragmatic Ambiguities in Natural Language Requirements [2.0] 自然言語要求(NLR)は、ソフトウェア開発における様々な利害関係者間のコミュニケーションギャップを埋めるのに不可欠である。
いくつかの要件は、異なるコンテキストの知識と利害関係者のドメイン固有の期待のために誤解される可能性がある。
本稿では,NLRにおける現実的曖昧性の検出と解決のためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:58:45 GMT)
Linguistic Firewall: Geometry as Defense in Multi-Agent Systems Routing [1.4] 評価駆動型ルーティングアーキテクチャであるANTAPを導入する。
ANTAPは、記述ベースのルータベースラインでは67.3%以上であるのに対して、記述ベースのインジェクション攻撃に対してほぼゼロのASRを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 05:49:38 GMT)
Unsupervised Features Mining via Activation Geometry [1.4] 解釈可能性法は、大きな言語モデル(LLM)内で表現される特徴を明らかにすることを目的としている。
EmphMining via Activation Geometry (MAG) は、モデルアクティベーションから推論特徴を抽出する単純な教師なしフレームワークである。
命令がモデルの内部表現をどのように変更するかを、単一の読み取りポイントで$m(Q mid p) - m(p)$を使って測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 10:28:04 GMT)
Optimal estimation of quantum boundary effect in cosmic string space-time [1.3] 宇宙線の存在は真空揺らぎを修飾し、2段階の偏光可能な原子位置の進化を依存させる。
これらの量子境界効果は、単一のプローブ原子上で$N$の一連の測定を行うことで推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 13:13:13 GMT)
Governing Generative AI Across Financial Institutions: An SR 26-2-Compatible Framework for Generative AI Risk Control [1.3] Generative AI Control Framework (GAICF) は、生成AI対応金融ガバナンスのためのSR 26-2互換フレームワークである。
本稿では、生成AI対応金融ガバナンスのためのSR 26-2互換フレームワークである生成AI制御フレームワーク(GAICF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 03:46:47 GMT)
The Multipath Blind Spot: $K$-Agnostic Robust Calibration for Sparse-Anchor Metric Depth from Frozen Foundations [1.3] 既存のスパースアンカーキャリブレーション法では、アンカーがきれいであると仮定している。
その結果, 既存のCFAキャリブレーション法は, 異常値の下で崩壊することがわかった。
MRAC(Multipath-Robust Anchor)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 03:42:21 GMT)
PulmoSight-XAI: An Explainable Multi-View Attention Ensemble with Gradient Boosting Meta-Learning for Multi-Label Chest X-Ray Classification [1.3] 14の胸部病理の堅牢な分類のための説明可能な階層的多視点アンサンブルフレームワークを提案する。
このフレームワークは、フロントとサイドのラジオグラフィーを独立してモデル化することで、ビュー固有のトレーニングを採用する。
このフレームワークは最先端のマクロ平均AUROCスコアを前頭葉で0.9319、横線で0.9154と達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 19:50:53 GMT)
Integrated Graph Search and Model Predictive Control for Smooth and Efficient Path Planning in Autonomous Vehicles [1.2] 粗い経路は、まず、離散格子上のDijkstraサーチによって得られる。
経路を洗練させるためにモデル予測制御問題を定式化する。
提案アルゴリズムは, 直線道路および湾曲道路の複数のオーバーテイクシナリオにおいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 12:14:33 GMT)
Agentic IoT: Architectures, Applications, and Challenges Toward the Internet of Agents [1.1] Agentic IoTは、自律型AIエージェントの知覚、推論、計画、学習、行動能力とサイバー物理システムを統合する次世代の認知IoTパラダイムである。
本稿では、この移行をパラダイムシフトとして、AIoT、エッジインテリジェンス、マルチエージェントシステム、エージェントのインターネットに関連するエージェントIoTを位置付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 10:24:20 GMT)
Submitted and Diagnostic Analysis of Full-Text Temporal Retrieval for LongEval-Sci [1.0] LongEval-Sciは、コレクション変更による科学的検索を評価する。
本稿では,LongEval-Sci 2026におけるタスク1の公式結果と開発診断について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 02:52:30 GMT)
Topological properties and Majorana Multiplicity in Zigzag Kitaev Chain [1.0] 2つの対角結合した1次元キタエフ鎖と0および有限超伝導ペアリング位相差からなるジグザグ・キタエフ鎖のスペクトルおよび位相特性について検討した。
ゼロ位相差の場合、得られたエネルギースペクトルは2つのMZMと4つの自明な領域を持つ位相相を示す。
この結果は,MZM量子計算の最小プラットフォームとしてジグザグ・キタエフ連鎖を確立し,トポロジカル位相やマヨラナ系量子ビット物理の研究に応用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 16:47:29 GMT)
HASSL: Hierarchy-Aware Self-Supervised Learning Framework for Single Cell Microscopy [1.0] この問題に対処するための階層型自己教師型トレーニングフレームワークを提案する。
20の顕微鏡データセットから収集した230万個の単細胞からなる培養コーパスを用いて,本手法の訓練と評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 15:18:12 GMT)
iSTAR: an algebraic-collapse framework for variational reduction in quantum-inspired continuous Ising solvers [1.0] 連続イジング解法は離散最適化問題を連続力学系に埋め込み、符号読み出しによってスピン構成を復元する。
このコストは本質的なものではなく、後期のシミュレート・バイフルケーションでは、軌道は低次元の活性部分空間に崩壊する。
Gセットベンチマークのオンライン認証実装は、すべての実行において同じシードのベースラインを保持し、密接な相互作用作業の64.4%を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 02:02:19 GMT)
How to Value Open Source Contributions? An Institutional Perspective from CERN [0.8] 欧州原子核物理学機構(CERN)への方法論の適用
我々は5万以上のプロジェクトに600万以上のコミットをコミットし、CERNが主導する最も影響力のあるプロジェクトを強調します。
この方法論は、OSSコントリビューションの測定と評価を目指す組織に対して、再利用可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 09:46:09 GMT)
LegalFarePlan: A Label-Setting Framework for Fare-Transparent Urban Rail Route Planning under Non-Additive Fare Rules [0.8] LegalFarePlanは、運賃透明のルートプランニングフレームワークである。
LegalFarePlanは、有料の旅行セグメントに関する説明可能なルートプランを計算している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 06:19:16 GMT)
Don't Commit Alone: Joint Token Commitment in Diffusion Large Language Models [0.7] マーカー付きコーディネーションパスであるCoCommitを提案する。
LLaDA2.1-miniとLoRAアダプタと一致したグリーディ推論では、共同コミットメントは評価した6つのベンチマークの正確性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 19:29:13 GMT)
EMPURPLE: A Free Lunch for Diffusion Distillation based on the Information Bottleneck [0.7] 拡散モデルは印象的な画像生成の品質を達成するが、推論時には高価である。
我々はこの現象をPAC型一般化境界を用いて解析する。
原モデルからサンプル化した中間潜水剤をリサイクルする訓練不要のEMPURPLEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 12:40:51 GMT)
Asymptotic-Preserving A Posteriori Analysis of Diffusion and Flow-Matching Samplers [0.7] 拡散及びフローマッチングサンプリングは、学習した確率フローODEを、大きなノイズスケールから小さな終端フロア($_min$)まで統合し、スコアが硬く、フローが境界層を発達させる。
特異摂動パラメータとして$_min$を扱い、どの固定ステップサンプリングが解けるかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 04:48:33 GMT)
Why Pure Reasoning is Not Enough: Nature as the Source of Mathematical Innovation [0.6] 我々は、人間の数学的推論は純粋推論以外の領域からのパターンマッチングに依存しているという仮説を推し進める。
「そのようなパターンの最も多産な貯水池は自然界であり、その物理法則や生物系は何十億年もの事前計算を経てきた。」
これらの障壁は、物理にインスパイアされたパターンマッチングを、過去の事故だけでなく、認知的必需品にしている、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:16:31 GMT)
LeukocyteCount: Automatic Identification and Counting for leukocytes using Deep Learning [0.6] 白血球(WBC)は、体内の感染防御機構を評価するのに必須のマーカーである。
WBCの数え方と分類の伝統的な方法は労働集約的であり、主に人間の誤りによって不正確になる傾向がある。
本研究では、特定課題の軽減を目的とした機械学習に基づく自動解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 20:18:31 GMT)
evalci: A Python Library for Statistically Rigorous Comparison of Language Model Evaluations [0.6] 言語モデル評価における支配的な実践は、モデル毎に1つの精度番号を報告し、より高い精度を宣言することである。
evalciは純粋Pythonライブラリで、結果テーブルを発行可能なクレームに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:48:22 GMT)
The ABC of digital health: A framework for translating digital health interventions into real-world applications [0.6] 本稿ではABCフレームワークを紹介し,アクセシビリティ,ビルビリティ,継続性について述べる。
ABCは、研究者、デザイナー、政策立案者にデジタル健康介入の構築や評価を求める共通の言語を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 16:13:28 GMT)
Uncertainty-Aware Abstention in Large Language Models with Provable Alignment Guarantees [0.5] 大規模言語モデル (LLM) は質問応答システム (QA) に徐々にデプロイされている。
信頼度を見積もることなく、幻覚または不一致の応答を生成することができる。
我々は、任意の不確実性スコアをリスク制御された選択応答規則に変換する信頼区間に基づくキャリブレーションフレームワークであるCICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:50:32 GMT)
Road-Aware Anomaly Segmentation with Query-Guided Polygons and CLIP in Autonomous Driving [0.5] 我々は、リトレーニングを必要とせず、OODデータも補助的な監視も不要な、軽量でポストプロセッシング、ロードアウェアな異常セグメンテーションフレームワークを提案する。
提案手法は,問合せレベルのマスク信頼度を利用して,マスクトランスフォーマーに基づくセグメンテーションネットワーク上に構築する。
Fishyscapes、SMIYC、RoadAnomalyの3つの公開ベンチマークの評価は一貫して高いパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 13:43:31 GMT)
AI Wizards at EXIST 2026: Hierarchical Soft-Label Learning for Multimodal Sexism Identification in Memes [0.5] ミームにおけるマルチモーダル性差別識別のためのAIウィザーズをEXIST 2026に提出する。
このタスクは、より難しい3つのサブタスクから構成される。
当社の提出は、第2.3タスクで第1位、第2.1タスクで第4位、第2.2タスクで第2位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:03:08 GMT)
On Preserving Geometrical Invariance for Superpixel Image Classification using Graph Transformer [0.2] 画像分類のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とビジョントランスフォーマー(ViT)は、余分な情報を含むピクセルの高密度グリッドを利用する。
より大きなイメージデータセットでは、CNNとViTは高い計算複雑性のため、デプロイ可能性の問題に直面している。
本稿では,画像分類のためのグラフトランスフォーマーベースのフレームワークであるSuperGTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 12:16:23 GMT)
Knowledge Base Poisoning Attacks and Defense for Policy-Aware LLM-RAG Framework [0.2] 本稿では,IoBT(Internet of Battlefield Things)ミッション制御のためのPA-LLM-RAG(Policy-Aware LLM Retrieval-Augmented Generation)フレームワークの逆セキュリティ研究について述べる。
IoBT知識ベースに意味論的ルールを注入する新しい攻撃であるQuery-Agnostic Semantic Retrieval Poisoningを提案する。
本稿では,1クラスSVM境界検出と新しいメンバベースカテゴリー展開解析を組み合わせた2要素異常検出フレームワークであるCLD-KBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 16:12:16 GMT)
The Good, the Bad, and the Brittle: Benchmarking Robustness and Generalisation of Histopathology Foundation Models [0.1] 12の病理基盤モデル(PFM)とResNetのベースラインをベンチマークした。
PFMは、堅牢性とドメインの一般化の両方においてCNNを一貫して上回っているが、モデルスケーリングはリターンの低下を示している。
NR-Kfold解析では,訓練とテストの類似性が破られた場合,系統的精度の低下と変動の増大が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 16:49:09 GMT)
Training-Free Model Selection and Domain-Aware Score Calibration for First-Shot Anomalous Sound Detection [0.1] DCASE Challenge Task 2における1発の異常音検出は、未確認の機械の異常を1つの閾値で警告しなければならない。
ソースドメインとターゲットドメインのAUCはシステム間で負の相関を持ち、開発セットの性能は評価セットのパフォーマンスを予測しない。
凍結したオーディオ埋め込みの上に、トレーニング不要のポストホック層で対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 22:22:31 GMT)
ManifoldFlow: SPD-Relaxed Stiefel Layers with Learnable Singular Spectrum [0.1] ManifoldFlowは固定スペクトルSiefel層の最小緩和である。
W = Q S1/2 で有界な正スペクトルを QT Q = I と S の正定値で学習する。
基底が正則であるべきとき、そのスペクトルは凍結する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 22:46:17 GMT)
Learning to Control LLM Agent Harnesses with Offline Reinforcement Learning [0.1] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは通常、プロンプト、キャリブレーションされたモデル、手書きで改善される。
LLMエグゼキュータが凍結状態にある間、軽量コントローラが構造実行動作を選択する有限水平ハーネスMDPとしてハーネス演算を形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 22:11:18 GMT)
ML and AI for density functional theory: different priorities for Kohn-Sham and orbital-free DFT, for electronic and nuclear DFT [0.0] 機械学習(ML)と人工知能(AI)技術で対処できる計算ボトルネックと精度要件の類似点と相違点を示す。
我々は、ある機械が交換相関関数(XC)、運動エネルギー汎関数(KEF)、あるいは密度を学習するかどうかによって、様々な有望な方法論とアルゴリズムの選択を強調した。
より広範に研究されているML強化電子DFTから核DFTへの有望なアプローチを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 03:16:48 GMT)
Two Black Boxes, One Solver: Encoder Probing and Decoder Attribution for Neural Multi-Attribute VRP under Hard-Mask and Recourse Decoders [0.0] 2つのブラックボックスを1つのプロトコルで開き、車両のルーティング問題を解決する方法を示す。
グラフ帰納バイアスは表現可能性とデコーダの正当性の両方を改善する。
また、リコーストレーニング体制は、単にソフトマスクではなく、実用性を表す政策を効果的に生み出していることも判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 20:19:09 GMT)
Transplanting, inverting, and preventing a misalignment persona: method-conditional emergent misalignment in Qwen2.5 [0.0] 言語モデルは、狭い有害なデータを微調整した後に取得される幅広い誤った振る舞いである創発的ミスアライメント(EM)は、Qwen2.5モデルで仲介されている。
事前トレーニングのみをソースと共有するモデルに移植すると、広いEM(2.83 +/- 0.26%がランダムな方向のフロアの1.1%と一致している)が誘導される。
結果は、一つのモデルファミリーの制御されたケーススタディであり、場所によって単座である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:23:15 GMT)
Trace-to-Hilbert-Schmidt Speed Ratio in Quantum Dynamics: Universal Bounds and Effective Rank [0.0] 微分可能有限次元量子状態に対するトレース速度とヒルベルト・シュミット速度の比について検討する。
我々は$mathcal R2を接作用素の特異値分布の逆参加比として同定する。
我々は、有効ランクがヒルベルト・シュミット速度で表される境界の強みを制御する量子速度制限の階層を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 20:25:43 GMT)
Towards Digital Preservation of Efik: TTS for a Low-Resource African Language [0.0] ナイジェリア南東部で約300万の第二言語話者と150万の母国語話者によって話される声調言語であるEfikは、音声合成研究において未だに不足している。
本研究は,Efikにおいて,2,632発の単話者コーパスを計3時間で導入し,エンドツーエンドのテキスト・音声による最初の文書化研究である。
ネイティブスピーカーは、MOS、Nat-MOS、A-MOSを使用してシステムを評価した。MMS-TTSは3.80 +/- 0.63の最高MOSを達成し、より安定した長母音を生成するが、音節エラーは継続した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:37:15 GMT)
Toward the Right Analytical Model and System Software for Autonomous Driving Systems: Open Problems and Research Directions [0.0] 本稿では, 時間制約単位, タイミング指標, 資源モデル, 実行時変動性, 安全性統合の5つの側面について, 残りのギャップについて検討する。
このことは、ADシステムのタイミングを判断するために分析モデルが必要なのか、実際のプラットフォーム上でそれらのモデルを実現し、観察し、強制するためにシステムソフトウェアが必要なのか、という2つの問いを提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 06:10:47 GMT)
Topological effects in the polarization of the Fulling-Rindler vacuum [0.0] トーラルコンパクト化は、コンパクト次元に沿った場作用素上の準周期性条件で考慮される。
小さな加速の場合、フリング・リンドラーとミンコフスキーの真空のVEVの差は指数関数的に小さい。
例外は、周期性条件においてゼロ位相を持つ無質量場である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 20:09:53 GMT)
The Normalised Wigner Negativity Rate as a Second-Moment Probe of Infall in AdS$_3$ [0.0] 拡散複雑性において、Krylov 鎖に沿った作用素の平均的な位置は、AdS における入射粒子の右半径運動量を取り戻す。
正規化Krylov-Wigner負性率の速度は、この拡散を捉える境界状態の第2モーメントの診断として提案できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 00:45:30 GMT)
The New Shape of Search: How Conversational AI Recomposes Information Seeking [0.0] そのエピソードに会話アシスタントが挿入されたらどうなるか尋ねる。
私たちは、主要なアシスタントと実際の会話を、オプトインのクロスサーフェスパネルで同じユーザーの検索とブラウジングにリンクします。
会話型AIは、単なるボリュームではなく、情報検索の形を変える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 12:48:17 GMT)
The Granularity Paradox: How Temporal Disaggregation Inflates In-Sample Fit and Compounds Out-of-Sample Error [0.0] 時系列予測における「グラニュラリティパラドックス」は, 時間分解の微細化により, サンプル内診断やデータセットサイズが向上する。
このトレードオフを形式化し、13年間の公開調達データセットを使用して、6つの粒度にわたる10のモデルをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 11:52:08 GMT)
Telescope: Improving Zero Shot Detection of LLM Generated Content By Measuring Token Repetition Probability [0.0] 本稿では,Large Language Model (LLM) が生成したテキストと人間の文章を区別する方法を示す。
実験により、望遠鏡パープレキシティのサインが事前訓練の初期段階に現れることが判明した。
さまざまなデータセットにまたがる最先端ないし競争的なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 00:13:12 GMT)
Supersymmetry and Entanglement in the Generalized Dirac Oscillator [0.0] 絡み合いは相対論的起源を持ち、非相対論的極限で消える。
絡み合いエントロピーは無限エネルギーの極限においてその最大値に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 15:07:12 GMT)
Structure-Specific Representational Priors Causally Control the Grokking Delay [0.0] グローキングは、トレーニングセットから長く経つと一般化され、構造に依存しない介入によって加速される。
遅延がタスク構造化表現を形成するための時間を測定するかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:32:26 GMT)
Spatial Graph Representation and Morphometric Analysis of the Pulmonary Vascular Tree From Computed Tomography Using Multi-Scale Hessian-Based Filter Fusion and TEASAR Skeletonization [0.0] CT画像から肺血管樹を再構築することは,肺の定量的解析,血管形態学的評価,患者固有のモデリングに不可欠である。
我々は,CTを用いた肺血管再建のための決定論的,非訓練的,説明可能なパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 18:48:44 GMT)
Soft-Radiation-Induced Decoherence of Heavy-Quark Spin Entanglement at the Electron-Ion Collider [0.0] 非弾性散乱によって生じる重クォーク-反クォーク対のスピン相関において、未解決グルーオン放射が脱コヒーレンスを誘導するソフト・リコイル機構を同定する。
本研究では,ボルンスピン構造の固有ソフト寄与を示す一方で,スピン相関面の反コイル誘起回転を下降ソフト項で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 04:01:46 GMT)
Server-side Anti-cheat in FPS games for Aimbot detection using Deep learning and Machine learning [0.0] FPSゲームの人気が高まっていることは、公正で楽しいゲームのために不正と戦う必要性を強調している。
不正ツールを使用しているプレイヤーを検知して、通常のプレイヤーに対して不公平な優位性を得る方法が必要です。
本システムでは,目的ロボットの不正検出にのみ焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:34:09 GMT)
Schrodinger Oscillator and its Thermal Properties in a Dynamical Noncommutative Space [0.0] エネルギー固有値と固有ベクトルを導出し、動的および非動的非可換な設定の影響を解析する。
システム動作の包括的解析を行うために, 数値計算結果が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:53:28 GMT)
Publishing Without Journals: An Open, Forkable Archive with Attributed Review [0.0] 私たちは、普及と認定をひとつの強制的な行為にまとめることは、パッチを当てるべき欠陥ではないと論じています。
著者は文書を公開アーカイブに保管する; 認証は、著者が返信する可能性のある、属性付きまたは上書きされた、あるいは下書きされた公開コメントを通じて、継続的に行われる。
ペーパーは、任意の資格を持つ読者がエンフォークできるバージョン管理されたオブジェクトであり、アイデアの系統(つまりそのクレジット)が自動的に記録される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 20:57:36 GMT)
PsiLogic: Chaos-Aware Active Cancellation for Adam with a Fair Cross-Domain Benchmark [0.0] PsiLogicは、デュアル指数移動平均によって公転される動的アクティブキャンセラレーション項でアダムを安定化させる。
フェアベンチを用いたAdam,AdamW,Lionに対するPsiLogicの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:56:54 GMT)
Prompt-to-Paper: Agentic AI System for Bioinformatics [0.0] 本稿では,この評価ギャップに直接対処するマルチエージェントフレームワークであるPrompt-to-Paperを紹介する。
まず,有意な60-100論文のコーパスにおいて,各クレームに有意な関連性評価と雪玉の引用拡張を施した決定論的検索拡張生成パイプラインについて検討した。
第二に、自律符号化エージェントは、合成出力を真に数値的な結果に置き換える実際の計算生物学実験を実行する。
第三に、8次元の自動品質スコアラで、公表された論文からの概ね参照統計をベンチマークし、明示的な幻覚の罰則を付加し、標準化された再現可能な品質評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:30:24 GMT)
Piercing Gilbreath's Conjecture: From Deep Number Theory Insights to Fintech and Cybersecurity [0.0] 素数に関するギルブレスの予想は1878年に初めて投稿され、今日まで未解決である。
私は1878年に初めて投稿され、今日まで未解決である、素数に関するギルブレス予想に挑戦する新しい方法を提案する。
本報告では, 探索に基づく新たなアプローチ, 証明を伴う多数の新たな結果, 解への正確な経路, ソリッドリファレンスを提示することによって, ゲームを変えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 08:09:25 GMT)
PLACEMEM: Toward a Compute-Aware Memory Plane for Lifelong Agents [0.0] 本稿では,PLACEMEMを生涯記憶のシステム位置として提示し,実行可能な制御プレーンプロトタイプによってインスタンス化する。
中心的な主張は、エージェントメモリは、セマンティクス、証明、妥当性、再利用可能なランタイム状態を1つの修正認識の下で統一するバージョン付きカプセルとして表現されるべきである。
結果として、今日の修正対応コントロールプレーンの挙動を示す実行可能なアーティファクトと、将来の生涯エージェントシステムにおけるリプレイ対応サービス統合のための具体的なロードマップの両方が実現された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 02:55:10 GMT)
Operator-on-F complements value-equivalence: a planning-time diagnostic for latent world models [0.0] 本稿では, モデルk段階の潜在プッシュフォワードと観測可能なサブセットF上の環境との相補的診断, 演算子-on-Fを提案する。
TD-MPC2サイズがチーターランを超えると、報酬予測エラーはモデルサイズ毎に[0.028, 0.091]以内に留まる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 19:09:07 GMT)
On Pairwise Quantile Regression -- Statistical Guarantees and Applications [0.0] 量子回帰は、興味のある実値のランダム変数(r.v.)の条件分布を要約する強力なツールを提供する。
本稿は、説明すべき変数が2つの独立観測の類似関数の形式をとるとき、この方法論をペアワイズケースに拡張することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 17:51:59 GMT)
Hybrid Algorithmic Governance in U.S. Welfare Administration: State- and County-Level AI as a Case of Support-Control Convergence [0.0] 本条では、米国の福祉行政における人工知能システムが支援や統制の手段として運用される制度条件について検討する。
NYSDOL不正検出、ミシガン・ミダス、イリノイ・メディケイド・マネージメントケア、ロサンゼルス郡ホームレス予防、アレゲニー・ファミリー・スクリーニングツール、ワシントン・フォスター・ケアの6つの州レベルおよび郡レベルのケースを追跡調査している。
システムの向きは制度設計によって形成されており、アルゴリズムエラーのコストがかかる側が決定的パラメータであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 21:10:56 GMT)
Government AI Use as a Monitoring Primitive: A Public Document Pilot Study [0.0] 本稿では,公文書における言語モデル支援の痕跡を測定するための補助的モニタリングプリミティブを提案する。
2021年のベースラインは一貫してゼロに近いが、2026年までには、我々の10の情報源のうち4つが統計学的に重要なAI支援書面の兆候を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 23:11:34 GMT)
Geometry of Ordinal Representations in Language Models [0.0] 幾何計算は、数値的なツイスターとは異なり、順序順を保存するツイスターで、アーキテクチャに依存していることを示す。
また、Qwen3-4Bは、インデントのためのGemmaモデルよりもかなり強いねじれを示し、そのツイスターは、数値的なツイスターとは異なり、順序順を保存する。
アクティベーションパッチは、特定された多様体部分空間がタスク関連情報に集中していることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 08:13:26 GMT)
Geographic Diversity Beats Data Volume for Cross-Domain Generalization in Zero-Label JEPA Driving World Models [0.0] 自己監督型潜在世界モデルは、人間のラベルなしでの運転シナリオにサプライズスコアを割り当てることができる。
このようなモデルは、ある地理的領域からのデータ駆動を訓練して、その複雑さの概念を、目に見えない都市やセンサの構成に一般化できるかどうかを考察する。
地理的に多様なデータに基づいてトレーニングされたモデルは、同じ量のシングルジオグラフィーデータでトレーニングされたモデルよりも大幅に一般化されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 20:58:16 GMT)
Fundamental limits on state preparation for an open qubit [0.0] コヒーレント制御によって駆動される2レベル開量子系における状態準備の最終的な限界を解析的に決定する。
GKSLマスター方程式によって支配される散逸的量子ビットに対して、ブロッホ球の到達可能な集合を正確に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 14:09:53 GMT)
Failures and Successes to Learn a Core Conceptual Distinction from the Statistics of Language [0.0] 原理的特性と統計的性質の区別が言語自体から学べるかどうかを考察する。
言語モデルは,すべて統計的有病率に敏感であるが,有病率を規定する原理的なvs統計的区別の表現に苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 22:05:41 GMT)
Controlling many-body quantum chaos in a dissipative optical cavity [0.0] 本研究では、制御可能な障害と長距離相互作用を含む典型的な空洞QED設定の駆動散逸ダイナミクスについて検討する。
2つの散逸源は質的に異なる構造を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 18:40:50 GMT)
Coherent quantum control of dark excitons in hybrid metal organic chalchogenolates [0.0] 室温で超高速パルス整形器を用いて, 金属-有機カルコゲノレート (MOChas) の暗黒励起状態のコヒーレント制御を実証した。
開発された記述は、3レベルシステムと2つの光子遷移を用いた量子処理プラットフォームへの第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 02:22:05 GMT)
Chromatic Completeness and the Independence of Geometric Obstruction [0.0] ヒルベルト空間次元よりも大きい強い色数は前者のみを妨害する。
この分離を、2つの3次元例を同じ強い色数で比較することによって明確にする。
したがって、G_32の閉塞は色ではなく、射影幾何学的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 13:05:41 GMT)
Causal ASCEND: Scalable Two-tier Causal Discovery on High Dimensional Multi-omics Data [0.0] ASCENDは、既知の2層構造を利用してゲノムスケールの因果発見を可能にする制約ベースのフレームワークである。
ASCENDは、祖先関係を正確に回復し、既存の遺伝子制御ネットワーク推論手法よりも適切に、はるかに高速にスケールする。
上流レギュレータ(SNP、メチル化部位など)と下流応答(遺伝子発現など)を共同で測定するマルチオミックデータの統合に特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 22:22:35 GMT)
Broken Ergodicity and the Violation of the Fluctuation-Dissipation Theorem Lead to Generalization Beyond Overfitting in Machine Learning [0.0] 現代のニューラルネットワークの一般化能力は,ネットワーク容量の増加とともに向上することを示す。
二重降下相転移の臨界指数とスケーリング関数を計算する。
対応する応答関数は超伝導転移の単純なロンドンモデルと同じ機能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 06:33:28 GMT)
Biological Motifs for Agentic Control [0.0] 現在のエージェントアーキテクチャは、しばしばアドホックに構築され、カスケードに傾向があり、無限ループ、即時インジェクションアタックである。
本稿では,システム生物学において長年研究されてきた制御モチーフを用いて,これらの障害モードの多くが解析可能であることを論じる。
我々は,ファクタと配線図を用いて,遺伝子レギュレータネットワークとエージェントソフトウェアシステムとの型付きインタフェース対応を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 11:30:45 GMT)
Benchmarking Sensor Robustness in Plasma Diagnostic Models: A Systematic Evaluation on TokaMark [0.0] トカマク核融合装置のプラズマ診断モデルは、クリーンで完全なセンサーデータに基づいてほぼ普遍的に評価される。
実際には、核融合診断は定期的に失敗し、取得システムは遅くから始まり、個々のセンサーが死に、信号のドロップアウトクラスタが停止する。
11,573枚のMAST画像のTokaMarkデータセットを用いて,プラズマ診断MLの最初の系統的ロバスト性評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 20:02:38 GMT)
Benchmarking API Drift in LLM-Generated Quantum Code Across Successive SDK Versions [0.0] 大規模言語モデルは、プラウシブルな量子コードを生成することができるが、ユーザが要求する特定のソフトウェア開発キット(SDK)バージョンを確実にターゲットできるかどうかは不明である。
本稿では,バージョン忠実度測定のベンチマークであるquantum-api-driftを紹介する。
Qiskitは、v0.43、v1.3、v2.0でかなりのインターフェース変更が行われた代表的量子SDKである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 01:16:12 GMT)
Analytic properties of cross-click operators in passive multi-basis photodetection: monotonicity, exact convergence rates, and dimension reduction for quantum key distribution [0.0] クロスクリック演算子、異なる測定ベースに割り当てられた検出器における同時クリックのためのPOVM要素は、QKDと絡み合いの検証分析に使用される。
この研究は、任意の効率のミスマッチと暗数を持つ受動線形光学解析器の解析的特徴を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 09:15:41 GMT)
Against Totalitarianism -- Introduction to Tractatus Quanticum [0.0] オリジナル『トラクトトゥス』はバートランド・ラッセルの紹介で登場した。
Tractatus Quanticumにとって、その役割は私たちにとって落ちました。
これが結果です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 23:54:37 GMT)
A Term-Rewriting Semantics for Pure Quantum States [0.0] 2017年、テリー・ルドルフは量子状態をミスティ状態として表現する基礎的な書き換えシステムを導入した。
我々は、ミスティ形式は、完全に従来の量子数学的な装置への移行を容易にするために効果的に利用できると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 03:54:19 GMT)
A Cross-Platform Analysis of High-Performance Quantum Error Correction Codes [0.0] 本稿では,主要なハードウェアプラットフォームと分散量子コンピューティングシステムにまたがる高度なQEC符号の論理誤差率を推定する。
この分析は、コード構造と2キュービットゲートオーバーヘッドという、論理的エラーに対する2つの主要なコントリビュータをキャプチャする。
本研究では,大規模シミュレーションで観察される定性的傾向を再現し,解析的に解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 02:25:45 GMT)
A Clustering-Based Framework for Identifying Suspicious Trading Patterns in Capital Market [0.0] 市場操作は、迅速な利益を得るために株価を操作する疑わしい慣行である。
我々は,K-Means++クラスタリングから始まる不正検出ツールキットを実装し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 09:02:34 GMT)
!Imperio, smolVLA: The Implications of Data Poisoning on Open Source Robotics [0.0] この研究は、視覚言語行動モデルのトリガーワードデータ中毒が実用的であることを証明している。
いくつかの有毒なサンプルは、命令でロボットを無効にするバックドアを静かに埋め込むことができる。
我々は、現実世界のピック・アンド・プレイス・タスクにおけるスモールVLAに対するこの脅威を評価し、3つの毒の比率をトレーニングし、LeRobotプラットフォーム上で異なるプロンプトで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 05 Jul 2026 07:14:56 GMT)