Generated Images Are Easier to Forget: A Machine Unlearning Perspective for Synthetic Image Detection [107.6] Webスケールデータセットに事前トレーニングされた大規模ビジョンモデル(LVM)は、例外的な一般化能力を示している。
1)データアクセスなしで未学習を誘発するデータフリー検出法,2)LVMを生成画像に関連付けられた未学習の知識に最適化するデータ駆動検出法,である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:33:15 GMT)
OpenART: Scaling Agent Red Teaming via Open-Ended Environment Evolution [71.1] AIエージェントは、初期状態の変化が将来的な決定に影響を与える可能性のある永続的な環境で動作する。
現在の安全ベンチマークは、短い静的タスクにフォーカスするため、累積的なリスクを捕捉できないことが多い。
環境の進化を通じて、スケーラブルなエージェントレッドチームのためのオープンなアリーナであるOpenARTを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:51:55 GMT)
Escaping Confidence Trap: Evolutionary Decoding for Mathematical Reasoning in Diffusion LLMs [69.5] 我々はLLaDA 2.0の復号軌道を解析し、繰り返し拡散信頼トラップを同定する。
本稿では,拡散復号化を進化過程とみなす訓練不要なテスト時間スケーリングフレームワークである進化復号法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 11:48:25 GMT)
Where Does Generative Difficulty Reside? An Empirical Study of Target Representations [62.5] ターゲット表現は、イメージジェネレータが学ぶ必要がある分布を定義するが、しばしば交換可能なインターフェースとして扱われる。
マスク付き自己回帰整流モデルにおいて,生画素,SD-VAE潜伏剤,DINOv2,MAE表現-オートエンコーダの特徴について検討した。
その結果, 圧縮, 再構成忠実度, トークン次元, 可視的セマンティッククラスタリングは生成挙動を個別に予測できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:32:31 GMT)
Test-time Adaptation of Pelvic Bone Segmentation Models via Dynamic Reliability-Guided [62.1] ロボットによる骨盤外傷手術には,CTによる骨切片の信頼性が不可欠である。
既存の方法はPBSに対して限られた有効性を示した。
PBSのための新しいクローズドループ動的信頼性ガイドフレームワーク(ReGA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:13:20 GMT)
P2Voxel: Pyramid Pivot Voxelization for 3D Mesh Tokenization [60.4] 我々は、コンパクトかつ再構成対応のメッシュトークン化のためのピラミッドピボットのボクセル化フレームワークであるtextbfP2Voxelを紹介した。
textitSpatial Complexity の仮定の下では、ピラミッドのPivot Voxelization は実表面の空間的非均一性を利用する。
textitBlock Reconstructability の仮定の下で、Praamid VAE は局所的に再構成可能なピボットブロック上でコンパクトな多重解像度潜在符号を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:04:29 GMT)
PixelSR: Efficient Screen Content Super-Resolution via Pixel Classification [58.9] 既存の画面コンテンツにおける作業は、画面コンテンツの特殊特性を過小評価している。
超高分解能性能を向上する手法であるPixelSRを高速な推論速度で提案する。
実験により,PixelSRは,画面コンテンツの超高解像度化において,推論時間を短縮し,最先端のパフォーマンスを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:03:47 GMT)
Reconstruction-Shift Discrimination via Mask-Guided Latent Diffusion for Medical Anomaly Detection [58.9] 教師なしの医学的異常検出は、正常な訓練画像から正常な解剖パターンを学習し、テスト時の偏差を識別する。
再構成に基づく拡散に基づく手法は、通常、入力画像とその再構成の違いを異常な証拠として利用する。
本研究は,残差に基づく局所化と再構成-シフト判別を補完する医用異常検出フレームワークであるDMDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 04:56:39 GMT)
FinDeepIndicator: Benchmarking Deep Research Agents in End-to-End Financial Indicator Construction [57.9] FinDeepIndicatorは、エンドツーエンドの金融指標構築においてDeep Research(DR)エージェントを評価するための最初のベンチマークである。
DRエージェントを、公式仕様、データ収集、インジケータ計算、回答生成の4段階にわたって評価する。
米国と中国の両方の市場から抽出された3350のキュレートされた質問応答ペア、10年間の歴史的財務データ、800の上場企業が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:54:41 GMT)
Hand-Object Interaction in the Age of Large Foundation Models:Reconstruction, Generation, and Embodied Transfer [56.0] 本調査は,手動物体相互作用における基礎モデル-モデル先行の体系的検討である。
我々は,8つの基礎モデルサブプライヤの分類を幾何学的,意味的,視覚的ファミリーに分類する。
本研究では,人-データ事前学習,人間-ロボットのスキル伝達,HOI-to-ロボットデータ生成など,HOI由来の知識がロボット学習にどのように利用されているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:11:08 GMT)
SC$^{2}$-WM: A Self-Correcting World Model with Closed-Loop Feedback for Vision-and-Language Navigation in Continuous Environments [54.8] 本稿では,VLN-CEにおける閉ループ決定のための内部フィードバックを導入する自己修正ワールドモデルフレームワークであるSC$2$-WMを提案する。
本手法は,行動実行前の状態レベルの計画改善を行うための,世界モデルからのフィードバックを導出する。
標準的なVLN-CEベンチマークの実験では、ナビゲーションと一般化が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 03:17:48 GMT)
Beyond Static Anchors: Bounded Prototype Conditioning for Language-Free Medical Anomaly Detection [53.0] 本稿では,静的アンカーを入力条件付きビジュアルプロトタイプに置き換える言語フリーフレームワークReCAPを提案する。
ReCAPリセンターは、境界ゲート変調により、各画像の正常と異常なプロトタイプを分離した。
3つのセグメンテーションデータセットで最高のゼロショットレベルのAUROCと、24の複数ショット設定のうち23のゼロショットレベルのAUROCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 04:46:55 GMT)
CopyCat: Improving Fine-Grained Subject Consistency in Subject-to-Image Models within Seconds [52.8] CopyCatは軽量なモデルリファインメントフレームワークで、わずか数秒で詳細な被写体一貫性を改善する。
DreamBench と XVerseBench の実験では、対象物から対象物までの対象物間の微粒化一貫性が一貫した改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:49:03 GMT)
Round-Trip Consistency: Bidirectional Diffusion Models Can Predict Their Own Rollout Errors [51.6] 自動回帰モデルは、長時間のロールアウトでエラーを蓄積しますが、デプロイ時には、それを測定するための基本的な真実はありません。
我々は、方向フラグを介して動的システムを前方または後方にステップする単一の条件付き潜在拡散モデルを訓練する。
この双方向性は測定不要なテスト時間誤差信号を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:49:46 GMT)
Scene2Sound: Auditory-Grounded Soundscape Generation for 3D Gaussian Worlds [51.6] 3D Gaussian Splatting(3DGS)は、撮影または生成された画像を自由に探索できる3Dワールドシミュレーションに変える。
既存の音声生成手法は、単一の画像や視点で条件付けされているため、その音はその観測と結びついており、リスナーが動いている間は、その音は一定に保たない。
本研究では,空間的に一貫した音環境を与えられた3DGS世界に対して聴覚的接地により生成するタスクを紹介する。
この基盤の上に構築されたトレーニング不要のフレームワークであるScene2Soundを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 06:04:34 GMT)
Distill Where You Fail: Recovering Learning Signals of Negative RL-Groups from Adaptive Teacher Guidance [50.8] 本稿では,RSTG(Recovering Learning Signals via Adaptive Teacher Guidance)を提案する。
RSTGは数学では+4.02%、コードでは+3.05%の速さでGRPO+OPDを大幅に上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:29:14 GMT)
Unleashing the Power of Text: Text-Guided Flow Matching for Image Fusion under Complex Degradations [50.6] 現実的な劣化シナリオ下での赤外線可視画像融合は難しい課題である。
最近の研究は、テキストが劣化特性に関する事前情報を提供できることを示している。
テキスト誘導型潜在空間フローマッチングフレームワークであるTGFusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:43:26 GMT)
ObjectStream: Latent Objects as Memory Anchors for Streaming Video Understanding [50.2] ObjectStreamはトレーニング不要のフレームワークで、ストリーミングビデオ理解のためのメモリアンカーとして潜在オブジェクトを扱う。
それは3つの補完的な証拠を保存している: 永続的なオブジェクト履歴、過渡的なオブジェクト変更、そして最近の視覚的コンテキストである。
オンラインストリーミングとオフラインの長時間ビデオベンチマークの実験は、有効性と効率の両方を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:00:11 GMT)
The Case Against Generation for Retrieval: Discriminative Language Models as Effective Retrievers [49.5] 大規模言語モデル(LLM)は、レコメンダシステムのための強力な資産として登場した。
ジェネレーティブなレコメンデータやゼロショットローダとしてWebスケールにデプロイすることは、計算オーバーヘッドの禁止と基盤的課題によってボトルネックを被っている。
本稿では,LLMを生成エンジンではなくセマンティックな表現バックボーンとして適応させることにより,古典的かつ高効率な2tower検索アーキテクチャを再活性化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 06:32:07 GMT)
Turning Interaction History into Execution State: A Runtime Layer for Long-Horizon Coding Agents [49.0] Ledgerは、エージェントの完了したインタラクションを明示的な実行状態に蒸留するランタイム層である。
Ledgerはこの状態をオンライン実行台帳に保持し、各ステップの2つのバウンダリに適用される。
500のSWE-bench検証インスタンス全体で、LedgerはPass@1を56.2%から64.2%に、GPT-5 miniを75.8%から81.0%に、MiniMax M2.5を81.0%に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:25:00 GMT)
DreamTraj: Generating 6-DoF Object Trajectories by Reading Unrendered Video Diffusion Latents [48.1] 本稿では,単一のRGB画像とタスク命令から6-DoFオブジェクトの軌道を予測するDreamTrajを提案する。
凍結した画像とビデオの拡散モデルの内部表現から、初期妄想的なステップで動きを読み取る。
軽量なフローマッチングReaderは、クエリキーのアテンショントラックと隠された状態を相対的な6-DoFポーズにデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:24:41 GMT)
HetRoute Heterogeneous and Cost-aware Collaborative Routing Framework for Distributed Edge MoE Inference [47.1] HetRouteは、分散エッジMoE推論のための異種コスト対応協調ルーティングフレームワークである。
HetRouteは平均推論遅延を59.0%、P99レイテンシを58.0%まで削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:30:01 GMT)
Geometry-guided Emotion Modulation for Controllable and Photorealistic Emotional Talking Face Generation [47.0] GemTalkは、暗黙の表現の意味的な豊かさと明示的な幾何学的事前の構造的精度を組み合わせた拡散ベースのフレームワークである。
視覚誘導型音声感情投影(V-AEP)モジュールを導入し、暗黙の感情的な唇と表情の特徴を抽出する。
同時に、拡散に基づく幾何優先発生器(D-GPG)は、明示的な構造的先行係数としてアイデンティティ認識ブレンド係数を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:33:38 GMT)
Hierarchical Multilevel Monte Carlo for Order-Optimal Neural Actor-Critic in Average-Reward CMDPs [46.8] 本研究では,最適性ギャップと$tildeO(T-1/2)$の制約違反を両立させるアルゴリズムを開発した。
これは、一般的な政策パラメータ化とニューラル批評家による無限水平平均逆CMDPに対する最初の順序最適収束保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 21:45:11 GMT)
Models as Tools: An Agentic Coordination Framework for Unified Multimodal Visual Tracking [46.4] ACTrackは異種モデルをイベントトリガー機構の下で起動可能なツールとして扱うエージェントコーディネートフレームワークである。
ACTrackは8つのRGBベンチマークにおいて最強で最大のトラッカーをはるかに上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:58:09 GMT)
Measurement-Based Loss Tolerance in Graph-GKP Codes through Syndrome-Resolved Pauli-Frame Decoding [46.2] 純粋な損失の下で測定に基づく損失耐性のメカニズムを統一する因果的枠組みを開発する。
我々は,デコーダ条件付き分岐制限,署名アウトカム再構成,パウリフレーム更新,シンドローム解決論理融合を導出する。
結果として得られるグラフ-GKPインタフェースは、フォールトトレラントMBQC、融合ベースの計算、全フォトニックリピータのための統一因果制御層を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:14:42 GMT)
Hierarchical Residual Policy Optimization for Generative Recommendations [46.0] 本稿では,アイテムレベルの結果を高密度なトークン整合学習信号に変換するポストトレーニングフレームワークを提案する。
大規模な商用システムにおける公開データセットとオンラインA/Bテストの実験は、セッションレベルのユーティリティと重要なビジネスメトリクスが一貫して向上していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:33:15 GMT)
From Digital to Physical Reservoir Computing: Co-Optimizing Soft Robotic Reservoirs via Dynamics Matching [46.0] ソフトなロボット基板は物理貯留層コンピューティングに期待されている。
物理的貯水池は、事前訓練や共同最適化ではなく、しばしばas-isとして採用される。
物理貯水池は高い性能のディジタル参照力学に対して事前訓練できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:21:23 GMT)
Optical Flow from Photons [45.4] 単一光子アバランシェダイオード(SPAD)カメラは、単一光子感度と極細時間サンプリングを提供する。
しかし、これらの高いFPSバイナリフォトンストリームの個々のスライスは、密度の高い対応にはスパースすぎる。
本研究では,SPADストリームから直接の高密度光流のQuantaFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:45:19 GMT)
Practical Noise Modeling for SPAD Intensity Imaging [45.1] 単一光子アバランシェダイオード(SPAD)カメラは、低照度かつ高ダイナミックレンジの高輝度イメージングを約束している。
本研究では,SPAD強度デノナイジングのための実用的なノイズモデリングと校正フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:25:41 GMT)
TrimMoE A communication aware and adaptive depth framework for distributed edge inference [44.8] Serving Mixture-of-Experts (MoE) large language model across distributed edge server is scared by cross-server expert transmission。
本稿では,TrimMoEを提案する。TrimMoEは,レイヤスキップと信頼に基づく早期退避と,代用実行とサーバ専門家の選択を結合する。
異種10サーバテストベッドでは、TrimMoEは平均レイテンシを62.8%まで削減し、クロスサーバトラフィックとリモート実行比率を下げ、負荷下で高いスループットを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:19:02 GMT)
Learning-Based Motion Planning for Dynamic Environments: From Foundational Algorithms to Emerging Paradigms [41.0] 動的環境における運動計画はロボット工学の基本的な問題である。
自律運転、サービスロボティクス、倉庫のロジスティクス、人間とロボットのコラボレーション、群衆のナビゲーション、マルチロボットシステムなど幅広い用途がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:30:55 GMT)
Neuro-Evolved Heuristics for Variable Gapped Common Subsequence Identification [40.9] 本研究は,可変Gapped Longest Common Subsequence Problem (VGLCSP)に対処する。
VGLCSP (VGLCSP) は、古典的最長の共通部分列問題の変種である。
より効果的なデータ駆動ロバストネスを自動設計するための学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 22:36:35 GMT)
MAPLE-Guard: Memory-Aware Link Enforcement Against Memory-Link Poisoning in Multi-Agent Systems [38.6] MAPLE-Guardはメモリ対応マルチエージェントシステムのためのメモリリンクガードである。
メモリライフサイクルを監視し、書き込み、検索、プロモーション、エージェント間の再利用でゲートを配置する。
その結果,メモリ・アウェア・リンクの実施は,プロンプトレベルとトポロジレベルの防御によって残されたギャップをカバーすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 03:55:13 GMT)
S$^4$R: Selective Sampling, Subspaces, and Sparse Reconstruction for Compressed Long-Context KV Caching [38.3] S$4$Rを提案し、選択されたサンプルトークンから低ランクな部分空間を構築し、わずかに再構成されたKV表現に注意を向ける。
LlamaとQwenモデルファミリを用いたLongBenchとRULERの実験では、S$4$Rが最大5$times$KV圧縮をほぼフルキャッシュ精度で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:41:29 GMT)
SelfWAM: A Self-Grounded Unified World Action Model for Fast Robot Control [38.1] 世界行動モデル(WAM)は、アクションと将来の観察を共同でモデル化することで、ロボットポリシー学習を改善する。
本稿では,モダリティに特化したMixture-of-Transformers (MoT) アーキテクチャ上に構築された,自己接地型WAMであるSelfWAMを紹介する。
我々は、より行動に敏感な未来を生み出し、迅速な政策推論を保ちつつ、政策性能を改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:47:29 GMT)
Uncertainty-guided active learning for surrogate prediction of stream-finishing wear fields [37.8] 我々は、幾何学から直接、侵食を規定する3つの分野を予測する不確実性誘導型サロゲートフレームワークを提案する。
このサロゲートは、不一致が不確実性を推定する深いアンサンブルを使用し、最も不確実な方向に対してDEMシミュレーションを実行するアクティブラーニング戦略を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 11:12:39 GMT)
Learning to Adapt Cross-Domain Preferences via Meta-LoRA for LLM Personalization [36.3] クロスドメインのパーソナライゼーションは、少数のターゲットドメインインタラクションから、目に見えない会話ドメインでのユーザ優先応答を生成することを目的としている。
既存の適応手法は、スパースエビデンスの下で更新サイズを校正するのに苦労している。
そこで我々はPAC-Bayes-regularized Meta-LoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 09:33:23 GMT)
Causal Inference with Unstructured Treatments [35.8] 因果推論は通常、スカラー治療に関係するが、多くの問題では、治療は構造化されていない。
非構造的治療のための因果クエリーの提案:最大影響力のある特徴(MIF)
MIF効果は2つの平均的な潜在的な結果と対比する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:21:46 GMT)
Correcting What You Cannot See: Credit Assignment for Perception Distillation in Multimodal Reasoners [34.4] 認識障害を識別するラベルフリー手法であるtextbfPerception-Correction Distillation (PCD) を導入する。
我々はベイズ証拠の組み合わせを通じてこのルールを動機付け、乗法がどちらの証人もいないときに消える唯一の正規化された双線型ゲートであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:38:13 GMT)
AdaMTP: An Adaptive Training Paradigm for Multi-Token Prediction [32.6] MTP(Multi-Token Prediction)は,大規模言語モデルのバックボーンを補助的ヘッドで拡張する,効果的なパラダイムとして登場した。
本稿では,適応学習パラダイムであるAdaMTPを提案する。
AdaMTPは3つのバックボーン上の数学的推論、コード生成、一般的なベンチマークを通じて、タスクパフォーマンスと推論スピードアップの両方において、標準のMPPよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 04:18:49 GMT)
Diagnosing Under-Development of Irreversible Processes in Video Generation [29.0] 氷は溶けるが、再凍ることはないが、紙炭は燃やさない。
我々は、この疑問は測ることが難しいことを示し、確実に測定できることは、逆転ではなく、啓発であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:16:22 GMT)
Mask-Based Priors Are More Persistent than Query-Key Initializations [28.7] トランスフォーマーは単にブール外挿タスクのデータを持たないだけでなく、体系的に間違った方法で一般化する。
目に見えない領域の一般化に関する最近の研究は、観測された領域に適合しているにもかかわらず、トランスフォーマーは真のターゲット関数ではなく、より単純な最小度補間器に従って外挿されることがしばしば示されている。
我々は、この障害モードが明示的な構造的先行を注意して修正できるかどうかを問う。
既存の構造化初期化手法は、要求された注意パターンを近似したクエリとキープロジェクションを選択することで、トランスフォーマー誘導バイアスを間接的に変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 03:39:57 GMT)
Large language models improve physician accuracy but lead to false reliance [27.9] Retrieval-augmented large language model (LLMs)は、ソースリンク臨床サポートを約束する。
CORAは、ソースリンクによる援助が医師の意思決定にどのように影響するかを調査した。
ソースリンク型LCMアシストは、グラウンドリングに依存した安全リスクを導入しながら、医師の精度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:48:51 GMT)
The 1st AI Children Challenge [27.8] 2026年のCV4CHL版では、この領域で最初のトラックであるチルドレン・ゲイト・ビジュアル・アナリティクスが収録された。
子どもの歩行視覚分析の主な目的は、キーポイントシーケンスから子どもの歩行行動のきめ細かい分析である。
Edinburgh Visual Gait Score (EVGS) Scoring and Classification of Gait Patterns in bilateral Spastic Cerebral Palsy。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 00:02:21 GMT)
Tracing the Cascade: A Topology-Aware Evaluation Framework for Scientific Agent Hallucinations [27.3] SCHEMA(SCHEMA)は、科学的エージェントの幻覚評価のためのエビデンスベースのトポロジー対応評価フレームワークである。
幻覚は、高度に接続された知識ハブの小さなセットに集中していることが示される。
その結果, 高精度な科学的応用においては, 端末の精度だけではエージェントの信頼性が不十分な信号であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:19:10 GMT)
UOT-IR: Structured Routing of High-Polyphony Symbolic Music into Fixed-Budget Representations [26.8] 本研究では, 圧縮問題を固定予算型ルーティング問題として再検討する。
UOT-IR(Un Balanced Optimal Transport for Information Routing)は、制約のない最適輸送に基づくトレーニングフリーフレームワークである。
SymphonyNetコーパスの実験では、UOT-IRは両方の設定で高い全体的なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:29:31 GMT)
Your Agentic LLMs Secretly Encode Latent Signals of Indirect Prompt-Injection Exposure [26.6] エージェントLSMは間接的プロンプトインジェクション(IPI)攻撃に対して脆弱である。
我々はこの問題を3つの側面から深く研究する。
我々は、需要に対する反注入推論を先導する、プローブゲート推論に基づく防衛であるAGRIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:00:33 GMT)
A Heuristic Perspective on Debiasing Language Models [26.4] 言語モデル(LM)は、事前訓練中に様々なバイアスを取得し、それらを相互作用で表現し、社会的な害をもたらす可能性がある。
本稿では, HEIMAT(HEurIstic-style autoMATic debiasing framework for LMs)を提案する。
最初のステップでは、シンプルなテンプレートを使用してプロンプトを構築し、モデルバイアスを明らかにし、対応するコンテキストプロンプトを生成する。
2番目のステップでは、これらの文脈における予測のJensen-Shannon分散を最小化することにより、モデルを微調整し、バイアスを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:27:13 GMT)
Experience-Calibrated Contrastive Decoding for Mitigating Hallucinations in LM-Based Text-to-Speech [25.8] 言語モデルに基づくテキスト音声合成(LM-based TTS)は、ターゲットテキストから逸脱する音声幻覚に弱いままである。
本稿では,テキストからのアライメント情報を経験情報と区別する条件情報ビューを提案する。
本稿では,経験情報を保持しつつアライメント支援を強化するトレーニング不要なCD(Experience-Calibstive Contrastive Decoding)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:41:55 GMT)
Breaking the Horizontal Prior: From Long-Tailed Orientation Bias to Roll-Robust Monocular Depth Estimation [25.0] わずかながらのカメラロールでも、深さ推定が大幅に低下する可能性がある。
ほとんどのトレーニング画像は、人間の視覚的嗜好と写真的習慣により、ほぼ水平方向に撮影される。
Invariant Depth Constraintは、ロールロバスト性を改善するトレーニング時間監視戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:56:51 GMT)
DiffuseAgent-MI: Distributionally-Grounded,Tool-Integrated Self-Evolving Agents for Faithful Visual Reasoning [24.7] DiffuseAgent-MIは、以前の自己進化剤よりも最大5.1ポイント精度を向上させる。
GeoQA、SciVis、VQA-v2、および社内のマルチモーダル推論セットでは、DiffuseAgent-MIは最大5.1ポイントの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:54:44 GMT)
AIMold: An Autonomous AI-based Pipeline for Complex Mold Design [23.4] MoldCADは、複雑なシングルボディCAD部品と業界標準のモールドアセンブリを組み合わせた、キュレートされたデータセットである。
データセットは4,934個のCADモデルと3,850個のモールドアセンブリで構成され、合計で23k以上の個別モデルで構成されている。
本研究は, 完全自動鋳型設計への道筋を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:00:11 GMT)
SIPTraj: Map-Free End-to-End Trajectory Prediction via Physics-Guided Scene Interaction [22.9] 周囲のエージェントの軌道予測は、自動運転における安全な計画と意思決定の必要条件である。
本研究では,シーンのグラウンド化と物理的実現性に対処する地図自由軌道予測フレームワークSIPTrajを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:23:40 GMT)
Isotropy Cliffs: The Geometric Signature of Decision-Making in Large Language Models [22.9] 等方性レンズを用いたMCQA(Multiple Choice Question Answering)における意思決定の幾何学について検討する。
アイソトロピーの変化を特徴とする決定クリティカルな遷移層を同定し,大きな表現的変化とタスク関連クラスタの出現を両立させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:11:10 GMT)
Hybrid-Domain Posterior Sampling for Inverse Problems via Latent Flow Matching [22.7] Hybrid-Domain Posterior Sampling (HDPS)は、セマンティックな事前モデリングから物理的測定一貫性を分離する分離された推論フレームワークである。
様々な逆問題に関する実験により、HDPSは新しい最先端技術を確立し、ラテントのみの解法が本質的に破棄する高周波構造精度を回復することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:46:12 GMT)
Proteus: A Truncation-Robust Entropy Model for Progressive LiDAR Compression [22.0] Proteusは、2Dレンジイメージで動作する学習済みLiDARである。
Proteusは70%のビットストリーム切断を許容する一方で、確立された標準よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 14:24:08 GMT)
MMOOC: A Comprehensive Benchmark for Out-of-Context Evaluation in Multimodal Large Language Models [20.7] 信頼できるMLLMは、主観レベルのコンテキストシフトを伴う真にアウト・オブ・コンテクスト(OOC)質問を拒否すべきである。
既存のベンチマークは主にOOCや視覚的に答えられない質問をターゲットにしている。
MLLMの拒絶と頑健な応答能力を評価するための大規模ベンチマークであるMMOOCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 04:59:28 GMT)
Beyond Token-Level Cross-Entropy: Fréchet Distributional Post-Training for Autoregressive Image Generation [20.4] FD-lossポストトレーニングは、表現空間フレシェ距離を唯一の目的とする事前訓練された離散ジェネレータに適応する。
クラス条件のImageNet上の4つのジェネレータファミリーから、256times256$で完了した8つの構成で、FD-lossポストトレーニングはFIDと$mathrmFD_r6$を平均41.4%、そして52.0%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:00:42 GMT)
Domain Decoupling Attack: Exploiting the Validation Gap Between Protective DNS and Shared Edge Routing [20.4] 本稿では,共有エッジIPのアクセス許可を許可するドメインデカップリング攻撃(DDA)を提案する。
6大陸にわたる1,069,048の領域の測定により、18,025,068のプローブが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:56:28 GMT)
TI-StegoAlign: Channel-Guided Post-Training for Generative Text Steganography under Tokenization Inconsistency [20.3] LLMエージェントはタスク関連メッセージを通じて秘密情報を交換する。
ほとんどの方法は送信側トークンのリカバリを評価するが、受信側は表面テキストのみを観察する。
脱トークン化とレシーバ側再トークン化はトークン境界を変更し、コーディング状態をデ同期させ、そのような評価をレシーバ側リカバリを過大評価する。
本稿では,チャネル誘導後学習フレームワークTI-StegoAlignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 01:45:50 GMT)
GARDRec: Decision-Level Graph Grounding for Large Language Model Recommendation [19.9] グラフグラウンド適応推論および決定対応推薦フレームワークであるemphGARDRecを提案する。
GARDRecは、テキストノードの特徴とグラフの伝搬から意味-構造的項目表現を構築する。
実験により、GARDRecは一般的に代表ベースラインよりも候補レベルのパフォーマンスを改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:44:04 GMT)
MDTD-ArtIR: Benchmarking Image Editing and Restoration Models for Art Image Restoration under Texture-Overlay Degradations [19.6] セマンティックな半透明な画像メディア劣化のブラインド復元のためのベンチマークを導入する。
我々は、最先端のユニバーサル復元モデルを評価する新しいデータセットとベンチマークを提案する。
実験により、画像編集モデルは任意の劣化のために特別な復元アーキテクチャを一貫して上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:14:46 GMT)
Minute-Scale Training for Microrobot Navigation [19.6] 本稿では,効率的なマイクロロボットナビゲーションポリシーを数分でトレーニングできる学習フレームワークを提案する。
高速トレーニングにおける有効性を実現するために,タスク形成・正規化(TSR)報酬フレームワークを提案する。
提案した学習フレームワークは,ゼロショットデプロイメントをサポートしながら,トレーニング時間を10分未満に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 20:23:44 GMT)
Element-Aware Group Learning for E-Commerce Image Generation [19.0] ビジョン言語モデル(VLM)は、製品イメージとメタデータから画像編集プロンプトを生成することができる。
プロンプト書き込み機能の改善には、生成されたイメージからのフィードバックによる後トレーニングが必要だ。
電子商取引画像は、競争力のあるVLMプロンプトライティングベースラインよりも高品質な電子商取引画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:45:03 GMT)
Foveated Probes Recover Localized Binding Information in Vision Foundation Models [18.7] 我々は,事前学習した視覚エンコーダを凍結させ,最終的なパッチトークンに適用される読み出しだけを変更させることにより,その区別について検討する。
標準的なグローバルな読み出しと、軽量なフェーブ付き読み出しを比較します。
反ファクト的ニュアンス-信号比は、合成失敗を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:47:52 GMT)
Documentation vs. Code Patterns: What Drives LLM-Based Exception Oracle Generation? [18.5] LLMを用いたテストオラクル生成(TOG)法では,例外オラクル生成の精度が高い。
モデルは、Javadoc @throws節のような明示的な例外的な振る舞いのドキュメントを使用しますか?
我々は、予測が依存する信号を特定するために帰属誘導代行法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 22:18:58 GMT)
FlowPilot: Real-Time World-Action Modeling for Agile UAV Navigation [18.1] FlowPilotは、UAVナビゲーションを深度からリアルタイムに行うための、コンパクトなワールドアクションモデルである。
デュアルストリーム・オブ・トランスフォーマーは、ビデオとアクションの専門家を共通の注意で結合し、将来的な予測と軌跡生成を相互に通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:43:31 GMT)
Select-And-Extract: A Lightweight Plugin for Retrieval-Augmented Generation [18.1] 本稿では,RAGの簡易かつ効果的なプラグインであるSelect-ANd-Extract (SANE)を提案する。
検索に失敗した場合、セマンティック検索器を用いて幅広い候補を検索し、LMを利用して上位候補を選択する。
読み出し障害に対して、ブループリントガイドによるクエリ時エビデンス抽出を行い、ジェネレータLMは、コンパクトで構造化されたキー情報のみを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:21:55 GMT)
Augmented Inverse Hybrid Weighting: Robust Inference under Deterministic and Random Distribution Shifts [17.8] 本稿では,制度的なシフトを考慮に入れた上で,2つの集団法間の非体系的な変化を可能にする新しいモデルを提案する。
このような残留シフトは、学習可能な方法で表現できない確率空間へのランダムな摂動としてモデル化される。
純粋なランダム摂動の下で、この原理は回帰増強と分散-最適データセットレベルプーリングを使用するAIDW(Augmented Inverse Distance Weighting)をもたらす。
AIDWと標準強調重み付けを補間するAIHW(Augmented Inverse Hybrid Weighting)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:02:13 GMT)
Harness-G: A Graph-Structured Harness for Search Agents [17.6] 強化学習(RL)検索エージェントは、検索を自由形式の自然言語クエリ生成としてモデル化する。
本稿では,このインタフェースを再設計するグラフ構造化検索フレームワークであるHarness-Gを提案する。
フリーフォームクエリ生成を有限アクション選択として再構成し、環境はメニューを構築し、検索状態を追跡し、それぞれの選択を検証、実行します。
両方の評価されたモデルスケールでF1の平均値が最も高く、最強のベースラインであるGraph-R1を1.5Bで10.74点、3Bで3.98点で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 05:12:49 GMT)
NISF++: Geometrically-grounded implicit representations of 3D+time cardiac function from 2D short- and long-axis MR views [17.5] 本稿では, 心機能モデリングにおける未適応課題を克服するために, 神経暗黙的セグメンテーション機能(NISF)に関するこれまでの研究を基礎にしている。
我々のアーキテクチャは、オリエンテーションに関係なく、利用可能なすべての取得プレーンから共有3D以上の時間表現を構築します。
航空機内セグメンテーション性能は,既存のCMRセグメンテーション法と同等であり,地上トラスセグメンテーションの限界から発生する故障事例の大多数について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:35:56 GMT)
When Does LLM Orchestration Pay Off? A Controlled Evaluation of Accuracy, Cost, and Task Difficulty [17.4] オーケストレーションはしばしば、追加の推論時間計算を割り当てることで推論を改善すると仮定されるが、その利益はそのコストを正当化しないかもしれない。
我々は,タスクのみとチェーン・オブ・シークレット(CoT)の単一呼び出しベースラインに対して,セルフリファイン,ベスト・オブ・N$,ディベートの評価を行う。
以上の結果から,オーケストレーション決定はモデル固有であり,適度な精度の獲得が追加の推論コストを正当化するかどうかを考慮すべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 14:14:12 GMT)
Quantifying Depth Sufficiency in Residual Neural Networks: A First-Order Criterion [16.7] 本研究は,1次残差深度飽和度を許容される挿入毎に局所的に厳密な減少がないこととして定義する。
追加の深さは、条件付きアクティベーション勾配が少なくとも1つの許容可能な残留接空間にゼロでない射影を持つときに正確に1次値を持つ。
ResNets, GPT-2-style model, and continued-pretrained Pythia checkpoints, the maximum activation-gradient norms to the low-signal regime with depth。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 04:07:48 GMT)
LUT: Latent Utility Training for Visual Reasoning [16.5] 標準VQAペアのみをトレーニングした潜在的推論フレームワークであるLUTを提案する。
LUTはLatent Utilityのトレーニングを2段階に分けている。
トラジェクトリレベルでは,回答関連潜在トラジェクトリを探索し,情報ゲインによって有資格トラジェクトリを選択し,カリキュラム学習を通じてより信頼性が高く学習可能な監視を行う,ユーティリティ対応潜時蒸留(Utility-Aware Latent Distillation SFT)を提案する。
ステップレベルでは、強化学習中の潜伏ステップを微分的に最適化するために、応答から潜伏への属性を用いた潜伏政策最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:27:45 GMT)
Push-Wiper: Toward General-Purpose Robotic Cleaning across Varied Stains and Surfaces with Segmented Pushing Trajectories [16.2] Push-Wiperは、凝集問題として粘性染色を改質するフレームワークである。
Push-Wiperはスポンジを使用して、セグメント化されたプッシュ軌跡を通して汚れを徐々に収集する。
本実験はPush-Wiperの洗浄効果と高い一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:58:02 GMT)
Hi-TOPS: Hierarchical Topology-aware Scoring Prior for 3D Part Decomposition [16.2] Hi-TOPSは階層型トポロジ対応のScoring Priorである。
多解像度フローフリーズ場に相補的な内在的キューを集約する。
セマンティックな監督や2Dファンデーションなしで、安定的で編集可能な分解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:00:38 GMT)
Anticipatory Digital Twins for Online Head-and-Neck Adaptive Proton Therapy via Foundation-Model Registration [16.0] 頭頸部(HN)プロトン療法は,4～6週間の解剖学的変化に非常に敏感である。
オンライン適応プロトン療法は、その日の解剖に基づいて計画を立てるが、標準はオフラインの計画に頼っている。
患者固有のトレーニングを使わずに,事前トレーニングされた基礎モデル変形可能な登録ネットワーク上に構築されたデジタルツインフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:15:17 GMT)
Rethinking LLM-Judged Helpfulness as a Pedagogy Signal: A Pre-Registered Audit Across Tutor Models [15.9] LLM指導は測定問題を引き起こす: 汎用的有用なルーリックは、直解法と教育指導とを区別できるか?
我々は、同じモデルでインスタンス化され、1人の弱いシミュレーション学生とペアリングされた会話と教育の方針を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 02:12:19 GMT)
Ekova: A Personality-Support Agent for Self-Discovery Dialogue [15.5] パーソナリティサポートはカウンセリングや臨床介入ではない。
DeepSupportはOrthoTuneでトレーニングされたマルチパーソナPSシステムである。
Ekovaは永続的なパーソナリティ支援エージェントであり、クロスセッションメモリ層を統一している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:08:33 GMT)
Industrial Practice of LLM-Based Test Case Carving and Assertion Generation (Experience Paper) [14.8] 本稿では、自然言語シナリオから実行可能なAPI回帰テストを生成するエンドツーエンドのアプローチとツールであるNL2Testを提案する。
NL2Testはテストケースの彫刻とアサーション生成という2つの結合タスクに対処する。
大手消費者向けインターネット企業から抽出した51の産業レグレッションシナリオについてNL2Testを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 04:42:11 GMT)
Deep Research Pretraining via Predictive Navigation [14.4] Deep Research Pretrainingは、自然に発生するエビデンス構造から予測ナビゲーションの監督を導くオフラインフレームワークである。
モデルに何を検索するか、どの文書を検査するか、どのように証拠を合成するかを教える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 04:17:14 GMT)
Slides2MindMap: Reconstructing Cognitively Efficient Knowledge Hierarchies from Lecture Slides [14.0] コースのスライドデッキコレクションから認知的に効率的な知識階層を再構築することを目的としたSlides2MindMapタスクを定式化する。
S2M-Benchは12,774ページのスライドページと24の大学コースにまたがるエキスパートアノテートマインドマップからなるベンチマークである。
この課題に対処するために、構造構築フレームワークにインスパイアされたエージェントフレームワークであるAutoMindMapを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 11:59:01 GMT)
Assistant Placement Aria: A Benchmark for Egocentric Placement Assistance [13.7] 我々は、仮想配置(VP)の文脈において、この課題に焦点をあてる。
VP問題は、シーンの幾何学、意味論、そして妥当性に関するグローバルとローカルの両方の推論を必要とするため、複雑である。
我々は、グローバル、ローカル、人間中心の制約を含むVPのさまざまな側面を探索する最初のベンチマークであるbf Assistant Placement Ariaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:13:05 GMT)
TreeProbe : A Tibetan Medicine Benchmark for Cultural Bias in LLMs [13.5] TreeProbeはチベット医学のネイティブ・ツリー・オブ・メディカル・フレームワークを中心に組織された最初の文化的バイアス・ベンチマークである。
467の病気と10のサブタスクを含む4,719の専門的調整項目が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:53:24 GMT)
CADIR: A Cross-Backend Editable Intermediate Representation for Agentic CAD Generation [13.5] 本稿では,CAD生成とクロスバックエンド編集のためのエージェントフレンドリーな中間表現CADIRを提案する。
OCPを介してOCCT幾何カーネル上に構築され、CADIRは明示的で構成的なモデリング操作ときめ細かい実行診断を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 23:07:08 GMT)
Can Perplexity Serve as a Cognitive Signal for Code Understandability? [13.2] 最近の研究は、大規模言語モデルからのトークンレベルの複雑度が、コード理解中に局所的な人間の混乱と一致することを示唆している。
パープレキシティは、コード理解性のためのスニペットレベルの信号としても機能するのか?
我々は、複数の人為的なデータセットにまたがって、この問題の実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:29:42 GMT)
InstancePin: Instance-Addressable Layout-to-Image Diffusion via Coordinate Pinning [13.0] InstancePinはインスタンス順応可能なレイアウトからイメージへの拡散フレームワークである。
明示的な座標アンカーで各オブジェクトインスタンスをピンする。
Cityscapesの実験では、高密度レイアウトにおけるインスタンスの絡み合いは、イメージの忠実さとセマンティック一貫性の両方を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:54:24 GMT)
CrossProjection: Geometric Grounding Beyond Viewpoint Change in Architectural Drawings [13.0] CrossProjectionは、視覚言語モデルがコンポーネントのアイデンティティを保持し、不均一なビューにわたって幾何学を外部化するかどうかをアンカーグラウンドで診断する。
分類的判断、候補選択、自由点、線、領域のローカライゼーションを通じてマッチング、登録、幾何学的グラウンドを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 06:51:38 GMT)
Less Is More: Tuning Configurable Systems with Imperfect Fidelity [12.9] コンフィグレーションチューニングは、非常に優れた予算利用で大幅に改善できます。
MFTuneは、104ドル以上の不完全性設定を積極的に探索するチューナーである。
実験の結果、MFTuneは83.33ドル%のケースで、最大で19.34%の改善がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:42:51 GMT)
Exploring Usability and Legal Practice: Insights from German Judicial Users of Digital Forensics [12.7] 我々は,刑事訴訟における社会技術システムの一部として,デジタル法医学を概念化する。
我々は、ドイツ連邦北部ライン=ヴェストファーレン州の司法府から101人の実践者を対象に調査を行った。
結果は、デジタル法医学をステークホルダーの期待に組み入れることに対する強い需要を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:54:54 GMT)
mmSimPrior: Learning Simulation Priors for Data-Efficient and Generalizable Real-World Radar-based Human Motion Reconstruction [12.7] 我々は,信号,動き,レーダ間マッピングに伝達可能な知識を分解するシミュレーション事前学習フレームワークmmSimPriorを提案する。
mmSimPrior-RealとRT-Poseの実験は、一貫した利得を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:01:11 GMT)
Boosting Generalizable Depth Estimation in Endoscopy by Mixture of Lightweight Experts and Intrinsic Image Alignment [12.7] 内視鏡的シーンにおける深度推定のための新しい自己監督型フレームワークであるEndoMINIが提案されている。
MiLoREはパラメータ効率のよい微調整を実現するために提案されている。
内在性画像アライメント(IIA)をトレーニング損失に導入し、内視鏡における光反射の影響を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 03:35:10 GMT)
Coverage-Driven Adaptive Keyframe Selection for Video Understanding [12.1] そこで我々はCSESを提案する。CSESは学習不要なセマンティックセレクタで、スコアとセレクトのためのフレームの数を適応的に決定する。
CSESはフレームクエリの優位性を推定し、アクティブな取得を誘導し、各入力の時間的カバレッジを適応させる。
次に、意味的関連性、時間的冗長性、視覚的冗長性を共同で説明するカバレッジ問題として、選択の妥当性を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:24:06 GMT)
DocPO: Advancing Document Policy Optimization via Tailored Step-Aware Rewards [12.0] 文書解析のための強化学習(RL)は、しばしば編集距離(木編集距離など)に根ざした参照ベースの報酬に依存する。
本稿では,段階的アウェア・アナリング(SAA)を提案する。
SAAに基づいて構築されたDocPOは、編集距離信号に固定された要素固有の参照ベースの報酬を持つ文書ポリシーフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:45:41 GMT)
GuideGround: VLM-guided Semantic Understanding and Viewpoint-aware Reasoning for 3D Visual Grounding [11.9] 3Dビジュアルグラウンドは、自然言語クエリからターゲットオブジェクトを3Dシーンにローカライズすることを目的としている。
本稿では,タスク固有のグラウンドモデルを置き換えるのではなく,補完する VLM 誘導フレームワークである GuideGround を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:28:41 GMT)
FreqAnchorAD: Language-Free Zero-Shot Anomaly Detection via Frequency-Deviation Anchoring [11.9] 本稿では,アンカー相対的異常識別のための周波数強調応答を整理するフレームワークであるFreqAnchorADを提案する。
FreqAnchorADは画像レベルの異常認識と画素レベルの欠陥ローカライゼーションにおいて最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 14:48:19 GMT)
The Gate, Not the Cache: Gate Provenance Bounds the Closed-Loop Reliability of Training-Free VLA Token Skipping [11.8] 我々は、このクラスが構築する2つのメカニズム、再利用と削除について検討し、同じエピソードにおいてゲート信号がどこから来るのかを相互に比較した。
密度の高い操作から崩壊を分離する要因は、ゲートがきれいであるかどうかではなく、何もスキップしないフォワードによって計算される。
そこで我々は,ロボットが現在の動作チャンクを実行している間に,次のステップでクリーンゲートと新しいKVベースを手渡すアクティベーション・スラック・リフレッシュ(アクティベーション・スラック・リフレッシュ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 01:59:12 GMT)
SERL-SQL: Selective Hindsight Distillation for Text-to-SQL Reinforcement Agentic Learning [11.8] SERL-はマルチターンテキスト・ツー・エージェントのための選択的実行基盤強化学習フレームワークである。
トレーニングのみの教師を使用して、実行フィードバックで生徒のアクションを再スコアする。
実験の結果、SERL-は競争力があり、76.56%の精度でスパイダーテストを行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:24:12 GMT)
Mitigating Backdoors via Decoy Shortcuts and Knowledge Decoupling [11.7] バックドア攻撃はディープニューラルネットワークに深刻な脅威をもたらす。
本研究では,メインネットワークと共同でトレーニングする場合,バックドア動作は単純な並列分岐によって吸収される傾向があることを示す。
バックドア知識のトラップとして,軽量なショートカットブランチを"ホットポット"として導入する,トレーニング時の防御システムであるTrpping and Removing(TR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:07:25 GMT)
From Failures to Supervision: DynamicEnvPlan for Robust Long-Horizon Embodied Planning [11.7] 動的環境における高レベル計画のためのクローズドループフレームワークであるDynamicEnvPlanを紹介する。
ヒューマノイドエージェント、ハイレベルなプリミティブスキル、構造化セマンティックメモリ、制御可能な摂動で具体化されたタスク実行を拡張する。
結果として得られたトレースは、ステージ化された教師付き微調整に使用され、プランナーは名目上の実行とリカバリの軌跡の両方から学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:09:47 GMT)
Unleashing the Potential of Large Language Models: A Blueprint for Real-Time, Enterprise-Ready Deployments [11.7] 本稿では,リアルタイムデータ取り込み,連続学習,検索強化生成,ループ内フィードバックを統合した,統一型パターン駆動型LLMOpsアーキテクチャを提案する。
その結果、医療や金融といったリスクの高いセクターの監査性とロールバックをサポートしながら、レイテンシーコストのトレードオフを低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 03:40:22 GMT)
DSETA: A Dual-Stage Continual Learning Framework for Travel Time Prediction in Dynamic Traffic Environments [11.7] DSETAは、段階的に更新されたDual-Stage ETA予測フレームワークである。
まず、リアルタイムデータに完全に依存するテキストイントララーニングステージを設計する。
次に,短時間の窓から収集した過去のデータを活用したテキスト・インター・デイ・ラーニング・ステージを開発する。
DSETAの有効性とロバスト性は、DiDiのプラットフォームからリアルタイムデータセット上で行われた大規模なオフラインおよびオンライン実験を通じて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 02:55:14 GMT)
Multiparameter quantum estimation in a photon system induced by gravitational redshift [11.6] 半定値プログラムを利用する場合,Holevo Cramer-Rao境界と長岡境界という,より厳密な2つの誤差境界を数値的に計算する。
振幅減衰チャネル下での弱い結合状態と比較して,強い結合状態における推定精度が著しく向上した。
オーミック風の嫌悪チャンネルでは、サブオーミック政権は一貫して、オーミック政権や超オーミック政権よりも高い精度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 09:07:20 GMT)
Verifier-Guided Model Discovery for Physical Dynamical Systems with Pretrained Symbolic Transformers [11.5] 本研究では,自然科学における予測の解釈と物理的監査を行うためのバリデーション誘導型ニューラル・ツー・シンボリック・方法論を開発した。
この研究は、自然科学において、解釈可能で物理的に監査可能な予測のための検証済みのニューラル・ツー・シンボリック・方法論を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:03:21 GMT)
HyperODE: Zero-Shot Surrogate for Simulation and Inference of Dynamical Systems [11.5] HyperODE はサロゲートであり、再訓練することなく、ほぼ一括保存されたコンパートメンタルモデルのクラス全体にわたって動作することができる。
キャリブレーションされた量子バンドを1つのフォワードパスで生成し、重み付きインターバルスコアと特別なサロゲートと同等のカバレッジを持つ。
逆推論のために、HyperODEは1つの共有エンコーダで数ミリ秒でノイズの多い状態軌跡からキャリブレーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 20:16:53 GMT)
Work Statistics of Autonomous Quantum Energy Pumps [11.0] 我々は、量子エネルギーポンプの作業統計学の終端分解理論を開発する。
エネルギーを明示的な量子終端として供給し受信するシステムをモデル化することにより、各終端と交換されたエネルギーは、ハミルトン変化から直接定義される。
周期的なポンプの場合、Floquet固有状態における有限サイクルの作業統計を導出し、そのゆらぎをFloquet量子幾何に関連付け、長時間の終端電流が相互に互換性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:51:13 GMT)
SoniSpeech: A Large-Scale Open-Vocabulary Tri-Modal Dataset for Wearable Silent Speech Interfaces [10.8] SoniSpeechは、ウェアラブルサイレント音声インタフェースのための、最初の大規模でオープンな語彙、トリモーダルデータセットである。
18,000発の発話に34時間、同期した3つのモーダルがある。
CTCベースのResNet-34ベースライン26.3%は、オープン語彙無声音声認識における単語誤り率(WER)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:03:37 GMT)
SDDMO-Bench: A Benchmark Suite for Streaming Data-Driven Dynamic Multi-Objective Optimization [10.6] 本稿では,動的多目的テスト問題をストリーミング環境に変換するベンチマークスイートであるSDDMO-Benchを提案する。
5つの時間依存基底関数と6つの分布ドリフトパターンを組み合わせることで、SDDMO-Benchは30のシナリオを構成する。
代表的な進化的アルゴリズムを用いた実験は、SDDMO-Benchが挑戦的で差別的なテストシナリオを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 06:56:01 GMT)
OoO-Spec: Out-of-Order Semantic Speculation for Fast Tool Calling [10.2] LLMは、関数の選択と引数の値は、要求とツールスキーマと並行して予測できるにもかかわらず、トークン単位でツールコールを生成する。
我々は、これらの欠落したセマンティクスを順番に計算するOoO-Specを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:41:11 GMT)
DrawAI: Agentic Benchmark and Workflow for Making Raster Images Editable [10.1] 本稿では,エージェントベンチマークであるDrawAI-Benchと再構築ワークフローであるDrawAI-Flowを紹介する。
画像から直接操作可能なアーティファクトを復元し、その視覚的・意味的な内容を保存する。
その結果,再現性やコストはモデルハーネス構成によって大きく異なるが,DrawAI-Flowは一貫して編集可能な構造を改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 09:05:06 GMT)
Vul4Py: Benchmarking Automated Vulnerability Repair in Python with Paired Exploit and Functional Oracles [10.0] Vul4Pyは60のオープンソースプロジェクトから100の本当の脆弱性で構成されている。
我々は3つのカテゴリで6つのアプローチを比較した。特殊な脆弱性修復ツール、直接LLM、ソフトウェアエンジニアリングエージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 14:40:33 GMT)
SpatialAfford: Teaching Compact VLMs Where to Look and Where to Ground for Affordance [9.9] Affordance Groundingは、オブジェクト全体ではなく、握るハンドルや押すボタンなど、インタラクションのための機能領域をローカライズすることを目的としている。
これは、ターゲット領域が小さく、あいまいで、タスクコンテキストに依存しているため、一般的なビジュアルグラウンドよりも難しい。
最近のシーケンスレベルの監視と強化学習は、座標予測品質を改善するが、コンパクトな自己回帰型VLMは、座標生成前の信頼性の高い可視焦点を欠いている。
空間アテンションアライメント(SAA)を通した2段階の枠組みであるSpatialAffordを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:53:09 GMT)
From Chasing Ghosts to Missed Attacks: Perspectives and Perceptions of SOC Practitioners on LLM Integration, Risks, and Readiness [9.8] セキュリティオペレーションセンター(SOC)は大量のセキュリティイベントを処理する。
LLM(Large Language Models)の最近の進歩は、セキュリティオペレーションの潜在的なメリットを示唆している。
懸念にもかかわらず、実践者はLSMを採用する意志を強く表している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:47:44 GMT)
Where did the ambiguity go? Examining how multimodal models interpret polysemous words [9.5] 画像などの他のモダリティにおける多面体表面の挙動について検討する。
モデルファミリごとに生成した画像が生成した文よりもはるかに少ない感覚で収まる、明確なマルチモーダルギャップが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 03:13:35 GMT)
Exploiting Intrinsic Duality for Multi-Hop Question Generation [9.3] マルチホップ質問生成(MQG)は複数の与えられた文書から質問を生成することを目的としており、質問応答(QA)は与えられた特定の質問からの回答を導出することに焦点を当てている。
マルチホップ質問生成のための質問と回答の双対性を生かした新しいフレームワークQQを提案する。
QQは、相互依存性を完全に活用するために、MQGとQAモデルの両方と同時に機能する統一アーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:20:16 GMT)
First Deployable Dynamic-CoM: A Unified Policy and Method-Agnostic Benchmark for Humanoid Single-Leg Balance [9.1] 統一されたヒューマノイドポリシーはアジャイル全体の動きを処理しますが、単純な要求 – 片足でバランスを保っています。
私たちのシングルレグバランスベンチマークでは、90回のテスト動作の0に対して、8つのリリースされた最先端の一般ポリシーがクリーンなシングルレグのスタンスを保持しています。
ハードウェア上で動くアクターに直接展開可能な動的CoM観察装置を配置し、人間の姿勢制御から用語で翻訳された報酬ライブラリと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:50:42 GMT)
Securing Contrastive mmWave-based Human Activity Recognition against Adversarial Label Flipping [8.6] ミリ波(mmWave)技術は、無線HAR(Human Activity Recognition)システムの機能を大幅に強化した。
本報告では,mmWaveをベースとしたHARのフリップ中毒攻撃に対する脆弱性に関する最初の系統的研究について述べる。
攻撃や対策は、他の無線HARシステムにも容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 14:10:14 GMT)
CoSynFlow: Conformal Symplectic Neural Flows for Cross-System Prediction of Dissipative Hamiltonian Dynamics [8.2] 散逸するハミルトン力学の連続解写像を学習するための共形シンプレクティック・ニューラルフローを提案する。
CoSynFlowは、明示的な共形スケーリングを持つシンプレクティックなせん断写像を構成し、構成による共形シンプレクティック構造を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:12:58 GMT)
RHEA: Reliability-Harmonized Reconstruction and Assignment for Robust Multimodal-Attributed Graph Clustering [8.1] マルチモーダル分散グラフ(MAG)のための信頼性を考慮したフレームワークを提案する。
RHEAは、近隣のコンセンサスからノード固有のモダリティの信頼性を推定する。
実験によると、RHEAは最強のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:24:54 GMT)
DexMani: Human-Derived Manipulability Guidance for Dexterous Rotation [7.9] デックスマニ(DexMani)は、人間の実演を接触条件によるマニピュラビリティの進化として伝達するフレームワークである。
DexManiはLEAP Handで平均57.5%の成功率に達し、他のベースラインを上回っ、より滑らかな回転運動を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 09:17:30 GMT)
AeroLLE: Constrained Pseudo-Supervision for Nighttime Aerial Image Enhancement with the AeroNight-1.5K Benchmark [7.8] 実時間実時間RGB画像1,500枚からなるエアロナイトを紹介した。
相補的な擬似対位プロトコルおよび非対位プロトコルによる実験は、スクリーニングされた外観目標との整合性が改善されたことを示す。
その結果, ステージ固有のキャリブレーションを, 生成した外観指導から学習するための実践的戦略としてサポートした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:02:28 GMT)
Diagnose Before You Compress: Prediction-Independent Bottleneck Witness Refinement for LLM Serving Traces [7.7] 既存のトレース削減方法は、主にワークロードの分散や代表的要求を保存する。
本稿では,コンパクトで診断に信頼性の高いLLMリプレイ用フレームワークであるBottleneck-Preserving Witnessing (BPW)を提案する。
BurstGPT、ServeGen、Mooncakeの実験では、BPWが検証されたゲートにコンパクトなワークロードセットで到達し、16のポリシーを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 03:43:55 GMT)
RAGOCR: Optical Compression of Retrieval-Augmented Text via Visual Representation [7.5] RAGOCRは、検索した文書を入力クエリで条件付けられたコンパクトな視覚表現に圧縮する新しいフレームワークである。
RAGOCRは、入力トークンの8分の1しか必要とせず、素数RAGを15%以上精度で上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:59:49 GMT)
CURE: Local Uncertainty Repair for Block-Parallel Speculative Decoding [6.3] CUREは、不確実な焦点でエラーを修復するために設計された予算対応の動的修復ツリーである。
CUREは並列ベースライン上で平均許容長を4.2-7.5%増加させる。
また、標準的な並列ドラフトフレームワークと互換性のあるプラグアンドプレイ修復モジュールも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:43:34 GMT)
Grasp Execution Without a Planner: Configuration-Space Grasp Distance Fields with Certified Safety & Guaranteed Quality [6.0] ハンドハンド構成空間におけるグリップ構成上のスムーズなソフトミン距離場であるGrasp Distance Fields (GDFs)を提案する。
このフィールドの負の勾配を定常フィードバック法則で追従することで、制御器のグリップを実行する。
コントローラは、乱雑でダイナミックなシーンをナビゲートして、プリミティブ、家庭用、および敵対クラスにまたがる50のオブジェクトのうち46を安全につかみ、つかみ、持ち上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 11:35:08 GMT)
Sparse Quantum State Preparation with Sublinear T-Count [5.9] $$n$-qubit $s$-sparse状態は、$widetildeO(mins, n3/4sqrts+sqrtslog (1/)+log (1/)$ $T$ gatesを使ってエラーを発生させることができる。
0le$と2le sle 2n/2$に対して、スパース状態の準備には$(mins,sqrtns)$$Tが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 03:33:19 GMT)
TrAC: Trace-Conditioned Answer Consistency for Efficient Uncertainty Quantification in LLMs [5.7] 大規模言語モデル (LLM) は、しかしながら、誤った答えにつながるような、流動的な推論トレースを生成することができる。
TrACは、ある完了した推論トレースに固定されたアクティブ信号とパッシブ信号を組み合わせた正当性管理の不確実性定量化フレームワークである。
TrACはマクロAUROCを1.8%改善し、AURCを8サンプルの自己一貫性に対して3.4%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 03:43:31 GMT)
SymboUQ: Symbolic Uncertainty Quantification for Spatial Reasoning in LLMs [5.7] シンボル化可能性の識別により、推論トレースから最終回答信頼性を推定するシンボル的不確実性フレームワークであるSymboUQを紹介する。
その結果,SymboUQ は AUROC の約8% の相対的改善と,クラスバランスの強い Brier 損失の7% の相対的減少を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 03:36:09 GMT)
LooperMuscle: Fast and Stable Learning of Humanoid Whole-Body Tracking via Structured Mixture-of-Experts [5.6] LooperMuscleは、高度なトレーニング効率を維持しながら、トラッキング品質を回復する、専門的なポリシ学習フレームワークである。
PPOよりも壁面時間が少なく,バニラFastSACの運動追跡精度は大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:53:02 GMT)
Schrödinger Generator for High-Dimensional Integration and Sampling on Quantum Many-Body States [5.6] 我々は、座標変換の明示的な最適化に基づく統合とサンプリングのために、Schr"odinger Generatorと呼ばれる新しいフレームワークを導入する。
原子核量子多体状態が600を超える場合,安定かつスケーラブルな性能を示す。
このフレームワークは高次元の統合とサンプリングに対する物理的に透明なアプローチを提供し、複雑な量子システムのシミュレーションの新しい可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:41:30 GMT)
StochSIPP: Safe Interval Path Planning in Stochastic Dynamic Environments [5.4] StochSIPPは、時間的ロードマップの正確な初期プランナーである。
認定された安全マクロアクションを生成し、次の観察またはゴールで終了する。
ロードマップと地平線内での到着時間を最小限にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:49:37 GMT)
PHA-Net: Prototype-based Hierarchical Alignment Network for Text-Video Retrieval [5.4] 既存の最高のパフォーマンスの手法は、個々の、局所的、グローバルなレベルで相互に意味論を同時に整合させることである。
標準的なアプローチは、複数の言語ビデオアテンションモジュールを階層的なフレームワークに統合することである。
個人/地域/グローバルレベルの表現を協調するプロトタイプベースの階層型アライメントネットワーク(PHA-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 09:08:21 GMT)
HetGPS: Scalable Graph Multi-Agent Reinforcement Learning with Physics-Anchored Adaptive Safety for EV Charging [5.3] HetGPSは、学習したグラフリスクと物理アンコール補正を相乗化するためのグラフ制御フレームワークである。
電気自動車の充電では、パラメータ共有した異種グラフソフトアクター批判ポリシーでこのフィルタを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:59:49 GMT)
A Context-Aware Cultural Heritage Guide Powered by LLMs [5.1] 本稿では,Triangolazione(文化遺産ウェブアプリ)の拡張として,大規模言語モデル(LLM)が提供する文脈に依存した外部情報によるキュレーション内容の充実について紹介する。
このシステムは、悪用されたLLMに依存しないアーキテクチャ内で、コンテキスト依存の情報検索と提示をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 09:05:28 GMT)
Fairness Auditing: Lower Bounds on Company Manipulation [4.9] フェアネス監査は、雇用、貸与、自動意思決定といった高度なアプリケーションでますます義務付けられている。
最近の研究はブラックボックスフェアネス監査の基本的な不可能な結果を確立している。
有限監査資源の下では避けられない事後操作の程度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:11:20 GMT)
Crushing the Evidence: A Dual-Penalty Evasion Framework for Fooling White-Box Explainable AI Auditors [4.4] ポストホックモデルの説明器は、高感度ドメインのモデルを監査するために広くデプロイされている。
説明可能性パイプラインにおける潜在的な攻撃について、いくつかの研究がなされている。
より強力なホワイトボックス、勾配調整型回避攻撃フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:03:14 GMT)
Structure-Aware Semantic Chunking with Title-Chain Prefixes: A 1600-Query Evaluation and the Measurement Trap in Text-Transform Ablations [4.3] 3段階のチャンク側のみのセマンティックチャンクパイプラインを提示する。
タイトルチェーンは、生成された要約ではなく、文書のヘッダ階層を再利用する。
パイプラインは完全なセットでMRR@5を0.374から0.463に、答え可能なサブセットで0.828から0.925に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:01:46 GMT)
An Information Theoretic Treatment of Yager's Probability Distribution Negation [4.3] 本稿では,イェーガーの否定とその一般化に関する包括的情報理論解析について述べる。
この結果は,Yagerの否定を,様々な情報理論の基準の下での確率分布否定の最も自然かつ原則化された定義として,強い理論的正当性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 11:16:20 GMT)
Disentangling Visuo-Tactile Foresight: Oracle-Guided Interface Discovery for World Action Models [4.2] Oracle Visuo-Tactile Foresight (OVTF)は、シミュレーションで検証された軌道から、ペア化されたRGBと触覚未来を提供する。
OVTF内では、視覚記憶が将来のビジョンを読み取る非対称位相ローカル・フューチャーメモリ(AFM)を提案する。
AFM と IFM (Modality-Isolated Future Memory) を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 09:04:43 GMT)
Quantum Speedups for Testing Similar Means [4.2] この研究は、$m$分布が類似した手段を持つか、2つのモデルの平均類似性から$$$-farであるかをテストするための量子アルゴリズムに焦点を当てている。
クエリモデルでは、どの分布からサンプリングするかをアルゴリズムが選択できるが、サンプリングモデルでは、分布が一様に選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:23:28 GMT)
Representation Transfer of Foundation Models for Ultra-Widefield Retinal Imaging [4.2] 我々は,異なる事前学習方略が学習表現の伝達性にどのように影響するかを評価する。
我々は、教師付き、マスケッドオートエンコーダ(MAE)、自己蒸留目標で事前訓練されたビジョントランスフォーマーエンコーダを比較した。
より大規模で事前訓練された同時代のDINOv3は、全体的な性能を最強に達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:53:26 GMT)
Learning the Pareto Frontier of Predictive Models under Distribution Shift [4.2] 現代の機械学習パイプラインは、下流タスク間で事前訓練された基礎モデルの再利用にますます依存している。
ゼロショットアプリケーション、微調整、ターゲット固有のモデルを直接訓練を含む単一の戦略は、分散シフトが存在する場合、ターゲットドメインにデプロイするときに一様にベストである。
本稿では,異なるトレーニング履歴とアクセス規則を補完する情報ソースとして,候補モデルのライブラリを扱うフレームワークであるFrontier Learningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:40:52 GMT)
A Robotic System for Automated Manufacturing of Dielectric Elastomer Actuators [4.1] この手紙は、アクチュエータやセンサーとして機能するソフトキャパシタのための自動ロボット製造システムを提案する。
平均厚さ55.37 +-2.04 umと11の交互CNT電極からなる12の誘電体層からなる20層DEAを製造し、総プロセス時間を14.2%削減し、演算子を56.1%から除去した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 00:40:17 GMT)
Adversarial Attacks in Multi-Agent LLM Pipelines: Unveiling Structural Vulnerabilities in Agentic AI Architectures [4.1] マルチエージェントLLMパイプラインは、特殊な言語モデルエージェントを構造化し、中間出力をエージェント間で渡して複雑なタスクを解決する。
この設計では、単一のエージェント設定にないセキュリティギャップが導入されている。
この脆弱性は、エージェント間の境界を越える際に、データの明示的な検証を強制するセキュリティプリミティブである境界検証の欠如に起因している、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:35:58 GMT)
Simulation-Based Plate-Reverb Parameter Estimation from a Single Impulse Response [3.9] 本報告では,第1回DAFx推定チャレンジのタスクAに対するシミュレーション学習,非定常推定について述べる。
各非正規化プレート-リバーブインパルス応答は振幅、スペクトル、崩壊記述子で要約され、木の回帰子のアンサンブルは1回のパスで6つのターゲットパラメータを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:20:04 GMT)
DE-NER : Zero-shot Named Entity Recognition via Dialogue Elicitation of Large Language Models [3.8] 我々は,LLMで符号化された知識を完全に抽出するために,Large Language Models (LLMs) のチャット機能を利用する対話型推論フレームワークであるDE-NERを紹介する。
実験により,提案手法は複数のベンチマークにおいてゼロショット設定において,平均3.75%のF1点向上率で競争ベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:46:53 GMT)
Learning to Predict Contact Force Distributions from Vision Leveraging Object Geometry Priors [3.7] ロボット工学で一般的に採用されている剛体シミュレータを用いて、視覚と力のペアデータを収集する。
ノイズの多いポイントフォースを出力するシミュレータとは異なり、人間は馴染みのない状況でも一貫した予測を行うことができる。
毎日積み重ねられた1枚のRGB画像から3次元力分布を予測するモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 06:11:50 GMT)
Native Multilingual Chain-of-Thought Reasoning in Low-Resource Southeast Asian Languages [3.6] Onramp-Sequence Cross-Distillation (OSCD)は、生成的トレーニングロールアウト中に低リソースの語彙部分空間に高リソースの推論軌道を投影する。
OSCDは、数学的な推論のために東南アジアのネイティブ言語で最大3.2倍の改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:44:32 GMT)
Modeling Unknown Nonlocal PDE Systems via Flow Map Learning [3.6] 非局所偏微分方程式は、多くの応用で現れるが、非局所作用素が存在するため、モデル化や学習が難しいことが多い。
本稿では,ソリューションデータから直接,未知の非局所PDEをモデリングするためのフローマップ学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 02:46:52 GMT)
Distilling Reasoning Traces into Advisory Prompts for Software Engineering Tasks [3.4] ハイブリッド推論モデルによってトリガ可能な機能として露呈された"推論"あるいは"思考"モードは、エラーを低減します。
本稿では,常に推論コストを発生させることなく,より良い性能が得られるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 04:32:18 GMT)
Structured Proxy Features for Multimodal NSCLC Survival Prediction from Pretreatment CT [3.4] 肺がんは世界中で約180万人が死亡し、非小細胞肺癌(NSCLC)が大多数を占める。
標準的な放射線深層学習技術は、画像の特徴を独立した量と見なし、腫瘍の特徴間の構造的相互作用を見越す。
我々は,CT(Computerd Tomography)表現を付加することにより,構造化されたプロキシ機能によってマルチモーダルサバイバル予測が向上するか否かを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 05:10:02 GMT)
BayesSeg: A Bayesian Optimization Framework for State Segmentation of Electricity Consumption Time Series [3.3] BayesSegは時系列セグメンテーション、多次元評価、自動パラメータ最適化を統合した統合フレームワークである。
このフレームワークは、重み付き合成スコア0.7149、イベント_F10.9340を達成し、最適化のレイテンシを5300秒から1秒以下に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:22:49 GMT)
Trading Imaginary Time for Randomness in Ground State Preparation [3.2] ITEとリアルタイムの進化を組み合わせ、慎重に設計された分布からランダムな時間に印加する。
リアルタイム進化はユニタリであるため、ブラックボックスITEの実装のコストは2倍に削減できる。
非可積分イジングチェーンのノイズ回路レベルシミュレーションにおいて,本アルゴリズムの効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 04:48:05 GMT)
Bicycle Acrobatics with Reinforcement Learning [3.2] 強化学習(Reinforcement Learning)を用いて、自転車ロボットが動的アクロバティックなスタントを多種多様なレパートリーで学習し、構成できるようにする。
このロボットは、自律的なシングルとマルチテーブルの前方と側面のジャンプ、ステアブルジャンプ、フロントフリップ、キップアップ、キップダウン、ドライブ、ウイリー、バニーホップ、そして3ポイントのターンを取得する。
我々は、シミュレーションとハードウェアにおいて、カスタム自転車ロボットであるUltra Mobility Vehicle(UMV)のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 21:54:40 GMT)
Artificial Intelligence and Modeling & Simulation: An Overview [3.0] 人工知能(AI)とモデリング&シミュレーション(M&S)はますます絡み合っている。
本稿では,AIとM&Sの交差点について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 00:36:44 GMT)
OmniAI: A Surface-Adaptive Aerial Projection Interface for Human--Drone Interaction [2.7] 本報告では,OmniAIについて述べる。OmniAIは,画面上と近傍の表面とのプロジェクションを切り替えることにより,表面適応相互作用を支援する空中エージェントである。
投影面はRGB-DセンシングとRANSAC平面フィッティングを用いてオンラインに検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:41:36 GMT)
EmergencyBias: Bias in Text-to-Image Models under Emergency Scenarios [2.6] 緊急シナリオは、そのようなバイアスを研究するための明らかな設定を提供します。
緊急シナリオでは、誰が存在するだけでなく、誰が危険にさらされ、誰が介入し、どのように責任が割り当てられるかをモデルで表現する必要がある。
本稿では、人口動態バイアスと行動バイアスの両方を含む緊急シナリオにおいて、T2I生成のバイアスの一形態であるAreasureBiasを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 11:28:39 GMT)
Tensor Probabilistic Model Checking of Finite-Horizon Markov Chains (Extended Version) [2.6] 我々はマルコフ連鎖の確率的モデルチェックを高密度テンソル上の計算として用いた。
この手法により、ハードウェアアクセラレータ上でのテンソル計算を最適化するために、既製のコンパイラツールチェーンを使用することが可能である。
実証的な評価は、テッサが文献から選択したベンチマークの最先端手法よりも大規模なスピードアップを解き放つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 00:57:52 GMT)
Embodied Passive Aeroacoustic Perception Enables Relative Sensing and Pursuit Between Aerial Robots [2.5] 本研究では,空中ロボットが自然発生の飛行音から動作可能な相対状態情報を推定する知覚パラダイムである,受動的空気音響知覚を導入する。
SonicFlyは、無人航空機がリーダーの内在的な飛行音のみを用いて他の航空機を推定・追従することを可能にする受動的空中音響知覚フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 02:52:41 GMT)
CASPER-Change-Aware Slice Prioritization for Efficient Regression Testing of LLM-based systems [2.5] 単一インスタンスの障害が必ずしも意味のある回帰を示すとは限らない。
システム全体のパフォーマンスの変化のみに基づいて回帰を検出するのは、大きすぎる。
変更を意識したスライス優先順位付けフレームワークであるCASPERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 01:21:39 GMT)
GeminiPainter's sequence-formed pipeline comprised of perception, cognition, planning, and action stages [2.5] 本稿では、リアルタイム顔検出、AIベースのスケッチ生成、ロボット描画を組み合わせた自律型ロボット肖像画生成システムを提案する。
このシステムはビデオフレームをキャプチャし、顔領域を抽出し、Gemini Vision APIを使用して最小限の単行スケッチに変換し、グラフベースの経路計画を通じてストロークオーダーを最適化し、6-DoF協調マニピュレータ上でスムーズな軌跡を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:11:38 GMT)
Single Canonical Prompts Underestimate LLM Safety's Surface-Form Sensitivity [2.3] 私たちは安全のためにこれをインスタンス化し、金のラベルのないハイテイクな設定で、平均的な方向に向かっています。
370種の種 x 5 の表面が x 5 モデルを形成する場合、単一の変換が一様で最も危険である。
フォーム間の安全でない結果の結合は、3.3-12.9 pp の最悪の単一形式でさえも超える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 22:28:31 GMT)
SSTG-Nav: Metric-Grounded Spatial-Semantic Topological Graphs for Reusable Object Navigation [2.3] SSTG-Navは再利用可能なメートル法セマンティックメモリで、1回のサーベイを実行可能なオブジェクトゴールに変換する。
36シーンにわたる1000のHM3D-v2エピソードにおいて、私たちのゴールに依存しないトポロジーは99.4%の幾何学的成功天井を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:40:04 GMT)
The Scaling Paradox in Human-AI Collaboration [2.2] 我々は,AIによる経験的スケーリングの利点が,人間とAIのジョイントシステムの性能向上にどのように変換されるかを調べるための分析モデルを構築した。
人間のAI能力の正確な認識が得られれば,AIがスケールアップするにつれて,人間のAIシステムの性能が肯定的にスケールできることが示される。
さらに、コスト内部化や認識アライメントといった運用方針を通じて、企業がこれらの歪みを積極的に管理できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:51:50 GMT)
ORCESTRA: VLM-driven Visual Robot programming in Mixed Reality [2.2] ORCESTRA(ORCESTRA)は、ロボットのデジタル双生児をプログラミングするための混合現実性システムである。
現実の表面にロボット双生児を配置したり、軌道を教えたり、ロボット相対的なエピソードを保存したり、視覚言語モデルが構造化されたデジタル双生児プランに変換する音声/型コマンドを発行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:12:01 GMT)
Partially-Observable Transmission Control for UAV-Enabled Federated Learning in IoT Networks [2.2] 無人航空機(UAV)対応の連邦学習(FL)は、大規模なIoTデプロイメントに柔軟でオンデマンドなエッジインテリジェンスを提供する。
共有されたアンライセンスバンドで運用することで、アップリンク更新のデリバリが干渉的に結合され、信頼性が低下する。
バッファオーバーフロー,遅延違反,送信エラーをキャプチャするパケットレベルの伝送フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 20:28:08 GMT)
Relative Parameter Importance in Task-Agnostic Replay-Free Continual Learning [2.1] 本稿では,現在および過去のタスクに対して,各パラメータの相対的重要性を測定するための新しい尺度である相対的パラメータ重要度を紹介する。
従来の手法とは異なり,本手法では,相対重要度が低い場合に,パスタスクの重要度が高いパラメータを更新できる。
クラス増分とドメイン増分の両方の学習テキスト分類問題に対して、最先端のCL手法に対する改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:38:55 GMT)
PhenoStitch: Training-Free Panoptic Crop Mapping from Satellite Image Time Series [2.1] PhenoStitchは、タスク固有のトレーニングを必要としない、単眼の作物加工パイプラインである。
PASTIS-Rの20.0の作物mIoU、76.2のセグメンテーション品質、6.2のパン光学品質を5倍の3シード評価で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 21:11:01 GMT)
GeoArbiter: Verifiability-Guided Grounding for Remote-Sensing Multimodal LLMs [2.1] 座標キー付き地理検索は,3つのオープンMLLMに対して,fMoWの土地利用精度を12.06～17.19ポイント向上できることを示す。
GeoArbiterは、画像不検証な地理的事実のみを注入することで、この原則を運用する、トレーニング不要のパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 21:38:15 GMT)
Cooperative Platoon Routing and Dispatching via Edge-Assisted Hybrid Quantum Optimization [1.9] 本稿では,小隊対応車両ルーティングのためのエッジアシスト・クローズドループ評価パイプラインを開発する。
ロードサイドユニットは、ビデオからローカルトラフィックキネマティクスを推定し、セグメントレベルのフロー安定性を分類し、クローズギャップ調整が物理的に適切である道路セグメントのみに小隊報酬を発動する。
我々は、ニューヨーク州トロイの24時間顕微鏡SUMOシミュレーションとIBM Quantumハードウェアベンチマークを用いて、フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:35:27 GMT)
CN101 - A Digital Thermodynamic Computer for Generative AI [1.8] 平衡式定式化の基板独立な形式化を提案する。
我々は,デジタル熱力学計算チップのプロトタイプを作成することにより,形式化をインスタンス化する。
平衡スタイルの定式化は基板非依存であり、その計算特性は標準のデジタルハードウェアで活用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:37:58 GMT)
Multi-Dimensional Assessment for AI Cognition (MAAC): A Theoretical Framework for Process-Oriented Cognitive Evaluation of Text-Based AI Systems [1.8] 本稿では,テキストベースのAIシステムが生み出すものから,その考え方に移行するためのフレームワークである,多次元AI認知のためのアセスメント(MAAC)を紹介する。
MAACは認知負荷、ツール実行、コンテンツ品質、メモリ統合、複雑性ハンドリング、幻覚制御、知識伝達、処理効率、プロセスアウトカムアライメントの9つの認知的動機付けディメンションを定義している。
5つの理論的分析は、フレームワークのコヒーレンスと経験的テスト容易性の最初のサポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 14:01:17 GMT)
DGA$_2$D: Directed Graph-Guided Automated Algorithm Design with Large Language Models [1.8] 本稿では,DGA$Dのグラフガイド型自動設計フレームワークを提案する。
オープンエンドのプログラム空間を有向グラフとして構成し、各ノードはインスタンス化可能な関数演算子を表す。
最先端のLCMベースラインと比較して平均正規化ギャップを最大10.96ポイント削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 14:59:38 GMT)
Staged Multi-Agent Training (SMAT) for Hip Exoskeletons: Metabolic and Biomechanical Validation of a Simulation-Trained Co-Adaptive Controller [1.6] 本報告ではSMATの生理的妥当性について述べる。
単一のシミュレーショントレーニングされたSMATポリシは、トレーニングされた条件を超えて堅牢なまま、実際のユーザに対して大きなメタボリックなメリットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:31:14 GMT)
Behavioral Grammar: Detecting Adaptive Malware via Tiny Language Model Priors and Second-Order Temporal Analysis [1.6] 本稿では,ホストの動作を構造化言語として扱う検出アーキテクチャである振舞い文法について述べる。
各システムイベントは、イベントタイプ、プロセス、引数スケルトン、パスカテゴリ、親プロセス、ユーザ、宛先、イベント間タイミングにまたがる8つのトークン表現に識別される。
我々は,これらの知見を共進化経済学モデルに組み入れ,行動文法検出はルール回避から分布マッチングへ回避コストをシフトさせると主張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:28:38 GMT)
XR-PRISM: Data-Driven Privacy and Risk Impact Scoring Metric for Extended Reality in Healthcare [1.5] 拡張現実(XR)技術は、没入型トレーニング、リモートコンサルティング、患者のリハビリテーションを通じて医療を変革している。
XR-PRISMは、脅威可能性、システム脆弱性、攻撃面、安全影響、プライバシーへの影響、制御効率を単一の行動可能なリスクスコアに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:04:55 GMT)
RIT*: Riemannian Informed Trees for Cost-Adaptive Optimal Motion Planning [1.5] バッチインフォームド検索におけるユークリッドプリミティブを置き換える計画フレームワークを提案する。
RIT*は、より厳密でコスト一貫性のある情報集合を構築し、異方性距離メートル法の下で最寄りの探索を行い、カスケード方式でエッジコストを効率的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:59:52 GMT)
CascadeLUT: Information-Ordered Streaming Inference for Bandwidth-Constrained FPGAs [1.4] 本稿では,帯域幅制約に基づいて構成された情報構造化推論フレームワークCascadeLUTを提案する。
ハードウェアデータフローと機能スケジューリングを共同設計することで、CascadeLUTは精度を維持しながらデータの移動を削減できる。
データセット全体では、レイテンシの4.0から12.5倍、スループットの3.0から5.0倍、エネルギー/サンプルの13.8倍に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:40:13 GMT)
The Bayesian Reflex: A Predictive Coding Engine for Artificial Intelligence [1.2] 本稿では,3つの柱による予測符号化を直接インスタンス化する計算フレームワークであるベイズ反射について紹介する。
最近のブレークスルーは、欠落するアルゴリズムの要素を提供する。
結果として得られるフレームワークは、数学的に原理化された、スケーラブルで、脳にインスパイアされた継続的な学習、知覚、意思決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:32:39 GMT)
Multi-LLM Consensus Framework for Evaluating Banking-Sector NIDS Dataset Coverage of MITRE ATT&CK Techniques [1.2] グローバルバンキングネットワークのシステム的臨界は、先進的な永続的脅威に対する高いプライオリティ目標を放棄している。
標準ベンチマークで高い精度を達成するNIDSモデルは、しばしば運用銀行環境で失敗する。
本稿では,既存のNIDSベンチマークデータセットが攻撃行動をどの程度カバーしているかを評価するセクター対応評価手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 23:23:13 GMT)
A False Average: Chain-of-Thought Monitors Collapse Where They Are the Only Defense [1.1] CoT(Chain-of- Thought)モニタリングは、アクションできれいに見える報酬のハックをキャッチし、推論でのみ自分自身を裏切ることを目的としている。
ここでは、理屈をコントロールしている敵が、まさにそれを倒せる場所であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:42:41 GMT)
WiFuse: An Attention Mechanism for Human Activity Recognition using Fused CSI Amplitude and Delay-Doppler Channel Features [1.1] WiFuseは、人間の活動認識のためのデュアルストリームチャネル状態情報フレームワークである。
デュアルストリーム戦略内で振幅と遅延ドップラー表現をペアリングし、転送学習によって強化される。
XRF55データセットの4つの環境で最高95.28%、マルチユーザWi-MIRデータセットで最大98.20%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:54:09 GMT)
Verifiable Checks for Business Rule Consistency [1.0] SMTソルバを用いた一貫性チェックのためのツールおよびフレームワークであるSIRNAを提案する。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)と形式的検証手法を組み合わせた3部システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 02:22:38 GMT)
Assuming You Knew: Fixing an Epistemic Semantics for Flow Policies Using Agentic AI [1.0] 本稿では,プログラム内の情報の流れに関する高レベルのセキュリティ要件に対して,統一的なフレームワークを提供することを試みる。
エージェントAIコーディングアシスタントの助けを借りて、修正された形式化がRocq証明アシスタントでマシンチェックされた。
フレームワークの単純さと汎用性は、異なるポリシー仕様スタイルを比較し、既存のテクニックを活用することでそれらを強制するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 22:12:02 GMT)
Verification Without Sufficiency: Per-Chunk Filtering Fails on Multi-Hop RAG, and Decomposition Repairs It [0.9] チャンク毎のスコアリングは、1つのチャンクが答えの十分な前提であると仮定する。
マルチホップ質問ではうまくいかないことを示し、何をするのかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:52:56 GMT)
Beyond Lanes: Traffic Flow Dynamics in Disordered Conditions Based on High-Resolution Trajectory Data [0.9] 障害のある交通の流れは、強い車両と横方向の相互作用の存在下で、弱いまたは存在しないレーンの規律によって特徴づけられる。
本研究では,高分解能UAVトラジェクトリデータを用いた交通障害のマクロ・微視的側面の実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 11:38:17 GMT)
Recursive Gaussian Processes and the Bayesian Brain [0.9] 予測符号化をRGP(Recursive Gaussian Processs)に正式に接続することでギャップを埋める。
RGPは本質的に階層的ベイズ推定、不確実性伝播、精度重み付き予測誤差を実装している。
我々の合成は、RGPを脳の予測機械の原理的計算ツールと候補モデルの両方として位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:53:51 GMT)
Unreliable in Practice? A Comprehensive Study of Errors in LLM-Generated Code [0.9] 大規模言語モデル(LLM)はコーディングに広く使われており、AIが生産コードのシェアを拡大していることが報告されている。
コンパイルや実行時のエラーを含む86,726のコードサンプルのコーパスを分析した。
結果は、エラータイプは言語やモデルによって大きく異なるが、最大のモデルでさえしばしば単純な誤りを犯すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:31:42 GMT)
Improving the Security of Containerized Workloads using Transparency and Traceability Services [0.9] コンテナ化されたワークロードは一般的にCI/CDパイプライン経由で構築され、レジストリに格納され、異種インフラストラクチャにわたって実行される。
単一の妥協されたビルドステップあるいはクレデンシャルは、ルーチン自動化を悪意のあるアーティファクトの大規模配布に変換することができる。
本稿では,キー管理の課題に対処し,ポリシー強化による入場時間検証を可能にするコンテナイメージの検証アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:25:44 GMT)
ChordVideo: One-Step, Training-Free, Temporally Consistent Video Editing via Low-Energy Transport [0.8] ChordEditは、サンプリング時間に沿って低エネルギースムースにすることで、このような編集を安定化させるが、時間的なフリッカと編集強度のドリフトを生成する。
我々は、同じ低エネルギーの原理を共有ノイズ、フレーム単位のコードフィールドの運動整合因果集約、オプションの時間的スムーズな補正を通じてビデオ時間に拡張するtextbfChordVideoを紹介した。
ワンステップバックボーンが2つあるTGVE/DAVISでは、CordVideoがtextbf78%でワープエラーを減らし、textbf49%でflickerを減らし、テキストによるCLIPフレームの整合性を改善する
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:03:07 GMT)
In-Context Learning to Assess Built Environment Impacts on Perceived Neighborhood Walkability Among Mobility-impaired Older Adults [0.8] 本研究では,建築環境の特徴が歩行性に与える影響を明らかにするために,文脈内学習の有用性について検討した。
小規模のデータセットを用いて、TabPFNは、低、中、高の順に分類された歩行性知覚に対して54.89%のマクロF1スコアを達成した。
予備的な結果から、モデルの予測論理は、主に高次相互作用によって駆動されることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 01:46:10 GMT)
Generic Vision and Cross-Attention for Reaction Yield Prediction [0.8] 物理有機データを2次元分子トポロジーで融合したビジョン・クロス・アテンションアーキテクチャを提案する。
汎用コンピュータビジョンのバックボーン処理は、単純な2次元骨格構造を独立に処理し、純粋に量子ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:14:26 GMT)
Hamiltonian Thresholds for Objective Records [0.8] 厳密なQND製品監視は、認定された2辺の強いダーウィニズムウィンドウをもたらす。
制御相モニタでは、環境非対称性は単一フラグメント情報バウンド、冗長コンバース、すなわち効率的なストリーム、すなわち冗長な目撃者に対する達成可能なブロック容量法を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 00:28:12 GMT)
Supporting Cybersecurity Risk Management for Medical Devices via the SECUMAN Ontology and Shapes [0.7] SECUMANは、医療機器のサイバーセキュリティリスク管理ドキュメントを表現し、分析する。
セキュリティリスクコンテキスト、アセスメント、コントロール対策、残留リスク評価をモデル化するための、OWLベースの形式的な語彙を提供する。
自動ファーストパス検証、トレーサビリティ、サイバーセキュリティと安全リスク管理ドキュメントの統合をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 14:55:48 GMT)
From field-scale to large-scale spectral libraries: Tabular foundation models in soil spectroscopy [0.6] 可視・近赤外(vis-NIR)および中赤外分光法(MIR)は土壌特性の迅速かつ費用対効果の予測を可能にする。
高次元高コリニアスペクトルを正確な土壌特性予測に変換することは依然として困難である。
85の回帰タスクにわたる分光モデルにおける回帰モデルと次元減少手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 11:56:50 GMT)
Does the Heart Show Your Pain? Tackling the X-ITE Pain Challenge with Self-Supervised ECG Representation Learning [0.6] 一過性心電図(ECG)における自己教師あり表現学習(SSL)法の検討
我々は,X-ITE Pain データセットの低値と中値のレベルを分類することに焦点を当てた。
本研究は, モデル性能における物体間変動の顕著な変化を観察し, 痛覚関連心電図パターンが主観的特有である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 01:09:16 GMT)
Through the LENS: Local Geometric Decomposition of Vision-Language Model Representations [0.6] LENS (Local Explanation of Neborhood Subspaces) は、VLMの活性化を低ランクのガウス地区に分解する。
自動マルチモーダルラベリングパイプラインは、これらの地区に簡潔な意味記述を割り当てる。
周辺セントロイドに対する補間活性化は、モダリティ内および複数の生成を因果的にリダイレクトする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 09:54:54 GMT)
When Prompts Control Robots: Prompt Injection Attacks in Multi-Agent Robotic Systems [0.5] 大規模言語モデルはタスク計画と制御のための自律ロボットシステムに統合されつつある。
この統合によって、安全でない決定や身体的危害につながる可能性のあるインジェクション攻撃が促される。
本稿では,LLMをベースとしたマルチエージェントロボットシステムに対する即時インジェクション攻撃の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:31:00 GMT)
Secure AI Watermarking Framework for IP Protection in Multi-Tenant Cloud Platforms [0.4] 我々は、アルゴリズムを用いて、安全で保護された、リアクティブでアクティブなセキュリティ警告システムへの誘導方法を提案した。
攻撃前のシステムでは,アクティブな対策によって攻撃を防ぐことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 09:58:31 GMT)
Multi-tenant Kubernetes Use Cases for AI, Secure Computing and Data Services, and More [0.3] コンテナオーケストレーションエンジンは、クラウドネイティブなエコシステムで数年間広く使用されている。
AI、機密データのためのセキュアで機密性の高いコンピューティング、混在するワークロードオーケストレーションといったユースケースの多様化。
We evaluate a deployment on a Hewlett Packard Enterprise (HPE) Cray EX super computer with connected, called Isambard-AI with co-design use case。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:24:11 GMT)
A Sequence-to-Sequence ConvLSTM Approach for Leaf Area Index Forecasting over the South-Central United States [0.3] 葉面積指数(Leaf Area Index, LAI)は、陸上と大気の相互作用を管理する基本的な生物物理学的な変数である。
最大30日前に1日1kmのLAI予測を生成するシーケンス・ツー・シーケンス・フレームワークを提案する。
このモデルは、30日間のリードタイムで平均0.36のドメイン平均RMSEを達成し、永続ベースラインよりも3分の1以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 21:45:29 GMT)
ZK-SR117: A Chunked Zero-Knowledge Attestation Design for Aggregated Fair-Lending Metrics, with a Control Mapping toward Full SR 11-7 Coverage [0.3] 規制された意思決定にMLモデルをデプロイするには、モデルの重みや顧客データを公開することなく、監査者に公正さと堅牢さを示す必要がある。
本研究では,2022HMDA住宅ローンデータのコミット,ナンスサンプリングバッチに対して,集約された公正度統計値を示すチャンクゼロ知識回路の設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:39:14 GMT)
CT-HEG: A Bidirectional, Timestamp-Attributed Event Graph for ICU In-Hospital Mortality Prediction - An Architectural Ablation Study [0.2] Continuous-Time Heterogeneous EHR Graph (CT-HEG)は、各ICUを3つのノードタイプを持つ型付きタイムスタンプグラフとしてエンコードする。
MIMIC-IV v3.1で評価した4層ヘテロジニアスGATv2ConvネットワークであるCHIRP-NetとしてCT-HEGをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:10:38 GMT)
Impact of Dataset Composition on Embedded Real-Time UAV Wildfire Detection Using Compact YOLO Models [0.1] 本稿では,コンパクトなYOLOモデルを用いた組込みリアルタイムUAV山火事検出におけるデータセット構成の影響について検討する。
4つのトレーニング構成が評価された: 真の非強化、真の拡張、ハイブリッドな非強化、ハイブリッドな拡張。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 21:43:41 GMT)
Self Supervised Learning from Automatically Generated Demonstrations for Visual Robotic Manipulation [0.1] 本稿では,ロボットがターゲットポーズの周囲のデモを自動的に生成する自己監督型視覚操作手法を提案する。
提案されたパイプラインはROS2とIsaac Simを使用して、ロボットに明示的なカメラを必要とせずにラベル付き画像配置ペアを収集する。
本手法は、グリッパーと単眼カメラを備えた実際のUR5e協調ロボットにおいて、シミュレーションと双方で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 21:34:39 GMT)
NuclearDiffusion: Text-to-Image Foundation Models for Learning Nuclear Energy Concepts [0.1] この研究は、オープンソース拡散モデルの微調整により、核テキスト・画像生成のためのドメイン適応に関する最初の体系的な研究の1つを示す。
我々は、原子炉、燃料サイクル、放射線、関連する概念にまたがる1000個の核エネルギー画像のデータセットをキュレートする。
我々は、SDXL(Stable Diffusion XL)、SD-v3.5-Medium(SD-v3.5-Medium)、フローマッチングFlux.1(Flux.1)の3つの最先端オープンソースモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:14:27 GMT)
Artificial Intelligence for the Characterization of Particles and Fibers by Optical Microscopy [0.1] 本稿では,顕微鏡画像から意味的にリッチな画像埋め込みを抽出する人工知能フレームワークを提案する。
マルチモーダル教師は、各画像の視覚的埋め込みと、照明のモダリティ、倍率、標本のアイデンティティと形態を表す3つのテキスト埋め込みを組み合わせる。
このフレームワークは、詳細な標本記述ラベルに対して、約80%の疑似クラス検証精度と75%のRecall@1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 00:18:59 GMT)
Similarity Weighted Aggregation with Global Differential Privacy for Federated Brain Lesion Segmentation [0.0] Federated Learning (FL)は、機密データを共有することなく、複数の機関で機械学習モデルの協調トレーニングを可能にする。
本稿では、類似度重み付け集約とサーバ側差分プライバシー機構を統合したプライバシー保護フェデレーション学習フレームワークDP-SimAggを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 21:23:32 GMT)
AI-Based Thesis Assessment: An Empirical Study of Human Evaluation Priorities and Their Impact on Automated Assessment [0.0] 本研究は、論文評価における監督的基準重みについて検討し、AIに基づく評価への影響を評価する。
論文評価基準は,4分野にわたる84名の論文監督者を対象に調査を行い,35名の論文評価基準の重み付けデータを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:35:56 GMT)
AI Alignment and Fiduciary Obligation [0.0] 金融理論は拡張AIアシスタントの展開に当てはまると私は主張する。
私は、拡張されたAIアシスタントのデプロイメントの4つのユーザ側リスクを4つの義務にマップし、それぞれの義務を放電することによる制度的措置を定めます。
この議論は、ユーザとAIのインタラクションが促進すべき価値ではなく、開発者がユーザに負う義務のアライメント基準を基礎にすることで、既存のアプローチを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 14:18:36 GMT)
bFaaaP: An Inclusive, Head-Angle Piano-Pedal Interaction that Quantitatively Reproduces a Pianist's Intended Pedalling -- Foot-Free, for Acoustic and Electronic Pianos [0.0] 表現力のあるピアノ演奏は、足が簡単に使えない選手を除いて、足で操作される持続的(破壊的な)ペダルに依存している。
本稿では、プレイヤーの頭部の角度からペダルを操作する、包括的で足のない相互作用であるbFaaaPを紹介する。
スマートフォンは、デバイス上でのAR(AR)顔追跡でヘッドポーズをトラッキングし、Bluetooth Low Energy(BLE)上のコンパクトコマンドをペダルデバイスにストリームする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:41:41 GMT)
Zero-Cost Virtual RNA: Approximating Immunotherapy Signatures via Cross-Modal WSI Retrieval [0.0] VITA(VIrtual Transcriptomic Approximation)は胃腺癌における炎症性免疫フェノタイプを同定する。
トレーニング中にH&EとRNAを共同潜伏空間に整列させることにより、VITAは、形態学的に類似した歴史的なケースを検索するために、推論において標準H&Eのみを必要とする。
0.72の分類精度と0.66のスピアマン相関を達成し、VITAは費用対効果の高い仮想転写学の事前スクリーニングツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 09:02:09 GMT)
Writing-System-Level Tokenizer Adaptation for Byte-Level BPE [0.0] 事前訓練されたバイトレベルのBPEトークンーザは、非表現言語を非効率に分割することができる。
トークン化器の置き換えは、ほぼすべてのトークンIDの意味を変え、語彙拡張はモデルの埋め込みおよび出力行列を拡大する。
モデル語彙のサイズを一定に保ち、既存のトークンからIDへの割り当てを多く保持するポストホック適応について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:38:23 GMT)
Why Does the Future Branch? Identifiable Closure Tests for Stochastic Physical World Models [0.0] ClosurePairsは、互換性のあるマイクロステートと繰り返し発生する障害を横断する介入評価プロトコルである。
双方向分散分解は、状態エイリアス、プロセスノイズ、およびそれらの非線形相互作用を識別する。
未来が分岐する理由、適切な予測スコアが特定できない情報を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 11:07:24 GMT)
Who Gets Named: Citation Type Predicts Individual Naming by Grounded Language Models, and a Roster Instrument Captures 0.5% of It [0.0] 2026年7月24日に1つの2時間窓で2,400件の接地APIコールを発行した。
すべてのレスポンスは、個別のプロフェッショナルを指名するかどうかによってコード化されました。
モデルは25.8%の回答で個人を指名した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 21:12:53 GMT)
When Does the Best Sampling Temperature Rise with the Budget? Sufficient Conditions for Pass@k [0.0] pass@k$を最大化する温度は、小さなサンプリング予算では低く、大きな予算では高くなります。
この機構は, 単トン様比比比の低いタスクへの傾きを示す。
この貢献は確立された経験的現象の条件理論であり、将来の研究で検証できる仮定を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:43:36 GMT)
What is electric charge?: Charge as a local observable in relativistic quantum field theory [0.0] 私は、$j$が適切に定義できるとしても、$j$を局所電荷演算子として解釈することは疑わしいと論じる。
有限次元射影で表されるスコープの$P$に対して、スコープ局所電荷'の$Q_(P)$の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 06:17:27 GMT)
What EEG Foundation Models Encode: Dataset Identity and a Negative-Control Suite for Clinical Benchmarks [0.0] LaBraM、EEGMamba、CBraMod、REVE、LEAD、BENDR、BIOTを4つのデータセットで5つの臨床タスクでベンチマークする。
我々は、より強力な古典的コンパレータ、ラベルの置換、スクランブルラベルの微調整、ランダム初期化制御による明らかなゲインに挑戦する。
結論はモンタージュマッチング、患者オーバーラップチェック、より強力なコンパレータ、表現制御後に大きく変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 00:35:45 GMT)
Understanding Online Failure Prediction in Linux Through Complementary Multi-View Explainability [0.0] 本報告では,Linux OS用オンラインエラー予測パイプラインの構築と評価について述べる。
コンセンサスに基づく特徴選択と、時間的オンセット分析、サブシステムレベルの因果解析、障害解釈を支援する補完的な診断メカニズムを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:12:59 GMT)
Trimming: Decoupling Multiplicative Depth from Modulus Chains in RNS-CKKS via Rational Levels [0.0] グラフティングは、RSS-CKKSのより柔軟な精度管理を可能にする暗号文変調からスケールファクターを分離する。
本稿では,RSS-CKKSの連鎖の乗算深度を合理的に分離する,新たな粒度レベル管理機構であるTrimmingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 01:11:41 GMT)
Track-Leakage-Free Hold-Out Self-Validation for Photogrammetric Reconstruction: Protocol, Sensitivity, and Limits [0.0] 画像再構成のためのトラックレカジフリーホールドアウトプロトコルを定式化する。
我々は、5つの基準撮影、13のETH3Dレーザースキャンシーン、EuRoC飛行、30のIMC 2025シーンで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 09:55:04 GMT)
The methodology of Constructing the Large-Scale Dataset for Detecting Presuicidal and Anti-Suicidal Signals in Social Media Texts in Russian [0.0] 本研究は、自殺前・自殺防止信号を記述するテキストを検出するためのデータセットを構築する手法を提案する。
ソーシャルメディアから5000万以上のテキストを収集し、注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:41:43 GMT)
The Off-Support Barrier: Why Semantic Safety Constraints Are Not Learning-Problem Invariants, and What Follows for Prior Design, Containment, and Verification [0.0] セマンティック・セーフティ・制約(例えば、エージェントはサンドボックスから脱出しない)は、非サポート対象である。
一つの構造的な事実が、現代のAIの安全性において幅広い現象を組織している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 11:18:44 GMT)
The Learning Objective Governs Perceptual Narrowing: A Cross-Lingual, Layer-Wise, Ten-Seed Study of Self-Supervised Speech Encoders [0.0] 子ども向け・読み上げ音声でトランスフォーマーエンコーダを訓練し、英語、フランス語、マンダリンの音素ABXを10種で評価する。
アーキテクチャではなく,目的が狭い形状の表現的変化の1次決定因子である,と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:02:35 GMT)
Spin selectivity induced by non-collinear spins in Rashba wires [0.0] フェルミ準位に非コリニアスピン状態を持つラシュバ量子線は本質的にスピン選択輸送特性を有する。
このスピン非線型性は、追加の擬似スピン自由度を導入することにより、体系的に設計および設計可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 11:34:44 GMT)
Safety Invariants for Agents Orchestrating Irreversible State Transitions: A Four-Dimensional Formalism Evaluated on Public Ledgers [0.0] フォーマリズムを使って、実行忠実性( executionfidelity)と呼ばれる保証を記述し、証明します。
7つの安全不変量は、経験から数えられるのではなく、忠実性条件に由来するもので、保証を解除する。
システムはデプロイされ、8つのチェーンにまたがる108のプロダクション書き込み操作によって、障害分類が復活する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:29:42 GMT)
Rethinking and formalising the state across languages: a unified computational learning theory account [0.0] 論文では、状態は文脈依存型形態素合成機構であり、合成言語間で文法的テンプレートを選択する。
有限集合演算に基づく学習アルゴリズムは、状態依存文法構成を取得し、予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:34:22 GMT)
Remarks on Regular Approximations to the Robin Aharonov-Bohm Hamiltonian [0.0] 滑らかなポテンシャルとソレノイド内部の障壁による近似はディリクレ境界条件を与える。
近似は強い解法的意味を持ち、$$-convergence 技術によって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 12:46:48 GMT)
RadYOLO: Computationally Efficient 3D Object Detection and Segmentation in CT and MRI [0.0] RadYOLOは、医療画像に適したYOLO11の3D拡張である。
5つのデータセットで nnU-Net と nnDetection を比較した。
CPU上で実行すると、RadYOLOの推論は数秒で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:02:42 GMT)
Pruned BPE: Post-training Visibility Pruning and Token Reallocation for Byte Pair Encoding [0.0] Pruned BPEは、マージ構築とモデル可視語彙選択を分離する、訓練後の可視的およびトークン-再配置法である。
実験の結果,Pruned BPEは,同一トレーニングコーパス,評価コーパス,モデル可視語彙サイズにおいて,標準BPEと比較してエンコード長を一貫して減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:34:44 GMT)
Pretrain on Small Synthetic Data, Scale Large for Free: Symmetry-Aware Foundation Model for Logic Rule Induction [0.0] 論理規則帰納法は命題スキーマ間で伝達される解釈可能な規則を求める。
私たちの中心的な貢献は、リテラルスコアから離散ルールをデコードする標準エクスポートです。
アーキテクチャ、推論、トレーニングを通じて残りの対称性を復元します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 01:49:25 GMT)
Poplar: A Scalable Pipeline for Human-Centric Image Dataset Synthesis [0.0] 人間中心のデータセットは、さまざまな人やコンテキストをカバーし、予測できない属性の組み合わせを避け、日常的な写真特性を保持し、大規模に品質管理の決定を公開する必要がある。
人中心画像データセット合成のための再現可能なパイプラインであるPoplarを提案する。
我々は、パイプライン、構成、不変生成プロンプト、監査可能な検査記録とともに、カスタマイズ可能な人間中心コレクションを構築するためのコンパクトなリソースとしてデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 04:39:59 GMT)
Physics-informed neural networks for two-dimensional wall-reactive solute dispersion in canonical shear flows [0.0] せん断流における2次元壁反応性溶質分散をシミュレートする物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)フレームワークを提案する。
PINNフレームワークは、ネットワーク予測を吸収する時間集中場を再構成する。
以上の結果から, 強制的なせん断プロファイルは, 反応的取り込みの活発な組織を左右することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 20:32:09 GMT)
Paris as a 15-Minute City: An Explainable AI Perspective [0.0] 本研究では,15分間の街が,短い散歩や自転車の乗り込みで日常のサービスへのアクセスを促進する方法について検討する。
本研究では,地域サービス利用率の歩行・サイクリングに基づく指標を構築し,所要時間,輸送モード,短距離車利用との関係について検討する。
グラディエントブーストツリーモデルは、旅行目的、在宅勤務距離、ローカルサービスの可用性、車両の所有、公共交通機関の定期購読、社会デマロジカルコンテキストを重要な予測因子として一貫して識別する、説明可能な機械学習手法で解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:45:10 GMT)
Observatorio Lazaro: A self-populating database of anglicism usage in the Spanish press [0.0] 本稿では,スペインのデジタルメディアにおいて,非同化語彙借入(英語の語彙借入やアングリシズム)を監視する言語資源であるObservatorio Lzaroについて述べる。
2020年4月以降、システムはニュースソースの日次アウトプットを自動的に処理し、ニューラルシークエンスラベルモデルで借入を検知し、公開WebインターフェースとAPIを通じて結果を公開した。
このデータによると、スペインでは1000トークンあたりの約2つのアングリシズムの頻度で非同化アングリシズムが使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:21:59 GMT)
Non-Hermitian dynamics in a driven-dissipative and spatially correlated light-matter system [0.0] 我々は、駆動散逸量子系の非エルミート力学を研究するための統一的な理論枠を導出する。
消散の役割を強調するため,光-物質相互作用のほぼ共鳴状態の比較を行った。
提案手法は,モーダル解析に基づく精密なシミュレーションと直観的解釈を両立させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:08:20 GMT)
Measurement Without Validity: The Compounding Reliability Problem in Agentic AI Evaluation [0.0] エージェントAIシステムは、デプロイメント決定、安全認証、規制コンプライアンス要求を正当化するスコアを正当化する自動ベンチマークを使用して評価される。
本研究は,これらのスコアが,現在の実践よりも体系的に信頼性が低いことを示す実証分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:50:12 GMT)
Me and My Bot: What Users Talk About in AI Companion Communities on Reddit [0.0] Redditのようなプラットフォーム上のAIコミュニティは、ユーザーがAIボットとの関係について議論するスペースとして広く特徴づけられている。
本研究では,人間とAIの関係がユーザにとって真のリレーショナルな意味を持ちうるという,Synthetic Resonanceフレームワークの主張に導かれる特徴が,どのようにして保持されているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:32:03 GMT)
MIDAL: Math Image Descriptions for Accessible Learning [0.0] Math Image Descriptions for Accessible Learning (MIDAL)は、複数の教育レベルにまたがる2,020の数学的イメージのデータセットである。
MIDALは視覚言語モデルをトレーニングし、アクセシビリティのベストプラクティスに従って画像記述を作成するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 21:06:17 GMT)
MBO Scheme for Local Chan--Vese Segmentation [0.0] 局所的なChan-Vese(LCV)モデルは,各画素の周辺に局所統計情報を組み込むことで,従来のChan-Vese(CV)画像セグメンテーション法を拡張した。
LCVモデルを解くため、同様のMBOベースのアルゴリズムを導出し、効率的な実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 23:14:34 GMT)
Loanword or Switch? The Annotation Boundary, Not the Model, Drives Kazakh-Russian Code-Switching Identification [0.0] カザフ語内のロシアの借用語は、共有されたキリル文字の下でコードスイッチのように見えます。
我々は、カザフ語として借入を統合的に維持する文書レベルの金のLIDセットを公開し、節レベルのスイッチを混合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:38:10 GMT)
Kilobyte Models: Neural Networks as a Seed and a Quantized Latent [0.0] デプロイ可能なアーティファクトが重みではなく、それらを再生するための短いレシピである、極端なモデル圧縮の形式について検討する。
モデルは、パラメータカウントではなく、潜在次元とビット幅によってサイズが設定される量子化潜在子と共にシードとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 20:42:52 GMT)
Joint Optimization of Human Headcount and Stochastic AI Resource Capacity [0.0] 組織のリーダーシップは、人頭と生成AIトークンの能力に一定の予算を割らなければならない。
標準的な決定論的計画では、トークン消費の厳密な変動性と、AI生成出力を監査する認知的コストの両方を無視している。
個々のトークンのボラティリティの上昇は、ヘッダーを縮小しながら、一人当たりのトークンの強度を最適なものにすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 22:34:02 GMT)
How NOT to build control-target gates in semiconductor quantum dots and beyond [0.0] 普遍的な量子計算には、1量子ビット制御と少なくとも1つの2量子ビットゲートが必要である。
CNOT と CROT ゲートは、そのようなゲートの2つの有名な例である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:08:03 GMT)
Hardware-rooted attestation for AI-agent evidence: composing IETF RATS with action evidence packages [0.0] アクションエビデンスパッケージ(AEP)は、AIエージェントが行ったことの署名付き追加専用記録である。
AEPは、エージェント自身のランタイムがそれを報告するように、検証者に対してアクションのストーリーを伝えます。
このメモは、この種のソフトウェアの検証は必要だが十分ではないと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:01:36 GMT)
Generalized Marginals of tie -Wigner Distribution nand Lagrangian Tomography [0.0] ラグランジアン・ラドン変換のシンプレクティック定式化は、ラグランジアン・グラスマン多様体上のシンプレクティック群の作用に基づく。
この幾何学的枠組みは自然に、基本トモグラムと見なされるウィグナー変換の辺の古典的概念を任意のラグランジュ部分空間に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:35:39 GMT)
From minimal informationally complete measurements to orthocentric simplices and back again [0.0] 最小の$s$-tight情報完備測度と直交中心の簡約の古典幾何学との対応性を確立する。
この「高潔さ」の幾何学的表現は、物理的世界とユークリッド幾何学の間の橋渡しとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:25:05 GMT)
F-WANDA: Fisher-Reweighted Post-Training Pruning for Sustainable Deployment of Large Language Models [0.0] 訓練後の1ショットのプルーニングは、大規模言語モデルにとって最もエネルギー効率の良い圧縮戦略である。
WANDAのドロップイン修正であるF-WANDAを導入する。
F-WANDAはWikiText-2の難易度6.85に達し、WANDAにマッチし、WANDAに+1.6pp、SPARSEGPTに+1.1ppで5ショットMMLUを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 07:13:48 GMT)
Explainable Hybrid Feature Selection for Intrusion Detection in Internet of Medical Things Environments [0.0] 特徴選択による制約に対処する侵入検知システムを提案する。
CIC-IoMT 2024とCIC-IDS 2017では、機能領域を最大88%削減した。
この種のコンパクトで解釈可能な検出器は、リソース制限された医療ネットワークに展開するための実用的な候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 21:10:24 GMT)
Exemplars in Disguise: Pure Exemplar Models Mimic Abstraction-First Learning [0.0] 近年の手法では、少なくとも大きな言語モデルでは、抽象的な知識が最初に学習されることが示されている。
アイテム固有の知識と抽象的な知識の区別は、分散表現では不定義であるかもしれないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:59:08 GMT)
Exact Contraction Rates via the Berkson--Porta Representation: A Sharp Threshold and Its Herglotz-Kernel Obstruction [0.0] 内部固定点を持つ単位円板の正則自己写像の半群は、古典的ベルクソン-ポルタ表現(英語版)により、単一の正則函数によって完全に決定される。
本稿では,この表現を用いて,ディスクのコバヤシ計量を最大速度でいつ収縮するかを正確に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:42:02 GMT)
EduPluginBench: Executable Assurance for AI-Generated Educational Plugins [0.0] 我々は,ソフトウェアエコシステムにおいて生成したプラグインに対して,負の証明,実行可能なベンチマーク,ステージド・インセプション手法を導入する。
現在の2つの符号化モデルから600世代を凍結した転写研究では300/600が解析されたが、P0を通過させたり、P0-P4適合性を達成したりはしなかった。
初期の540世代の診断では、ホック後のバウンド修理で112回のP0パスが得られたが、全ては不整合であり、リコールは13.4%から100%に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:22:35 GMT)
Duck hunting with quantum mechanics [0.0] 純粋に古典的でエキゾチックな物体、いわゆるカナード解は対応する量子系のインスタントンの影であることを示す。
我々は、関連する例について分析的に、過剰なジョゼフソン接合について記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:33:16 GMT)
Deep Learning CNN and Recurrence Analysis for Alpha Gamma EEG Biomarkers in Fragile X Syndrome [0.0] Fragile X syndrome(FXS)は、脆弱なX型精神遅滞タンパク質(FMRP)の発現低下により引き起こされる神経発達障害である
EEGはアルファ(8Hzから12Hz)とガンマ(30Hzから100Hz)の振動の異常を一貫して明らかにする。
本稿では,FXS EEG表現型の自動評価のための多表現深層学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:27:41 GMT)
Cyber-Capable AI Agents: Vulnerabilities, Evaluation Containment, and Defensive Response [0.0] サイバー対応AIエージェントは、言語モデルとツール、メモリ、実行環境を組み合わせて、攻撃的なセキュリティタスクを実行する。
このレビューでは、その境界における5つの脆弱性クラスを合成する。マルチステップ攻撃チェーン、サンドボックス境界と競合する目的、サプライチェーンとクレデンシャル露出、永続的なコマンド・アンド・コントロール、自動アクションのスピード。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 10:03:47 GMT)
Curvature as a control field in helicoidal two-body systems [0.0] 組込み多様体の幾何学がチューナブルな制御場として機能する曲率ゲージの枠組みを確立する。
提案手法は,射影ゲージ場が保存された運動量景観を再構成している間に,曲率が有効な運動構造を変化させることを示す。
結果は、曲面量子、電子、フォトニック、合成プラットフォームにおける局所化とスペクトル構造を制御する一般的なルートとして、エンジニアリングされた幾何学を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:27:50 GMT)
Coordinate space representation for quantum simulation of scalar field theory [0.0] 座標空間における調和振動子に基づく4ドルモデルの定式化について検討する。
どちらも効果的なバンド対角構造を示し、ハミルトニアンを制御できることを示す。
量子コンピュータ上でハミルトニアンを符号化するために必要なリソースを、バイナリと単一ボソン-量子ビットマッピングの両方を用いて推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 13:44:37 GMT)
Contraction Analysis of Holomorphic Dynamical Systems via the Intrinsic Kobayashi Metric [0.0] 本論文では、無限小小林計量による正則力学系の漸進安定性について研究する。
収縮は、軌道に沿った小林計量上の上二微分不等式として定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:06:21 GMT)
CodeStylist: Supporting Early Undergraduate Programmers with Course-Aware Code Style Feedback [0.0] CodeStylistは、初期の学部のプログラミングコースに対して、コース標準のコードスタイルのフィードバックを提供するWebアプリケーションである。
コース固有の標準、複数ファイルの提出、ファイルと行ローカライズされた説明をサポートし、グレードの正確性よりもリビジョンをガイドする。
初等教育課程の18名の指導要員による書式的専門家レビューを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:42:49 GMT)
Breakdown of the optical saturation regime in molecular single-photon emitters [0.0] 蛍光は高共振ポンプ出力で強く抑制されるが, 直線幅はTLS予測を超える。
さらに, マトリックスの品質は, このクエンチングを緩和し, パルス励振方式は全人口インバージョンに向けて戦略的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 11:25:15 GMT)
BoilerSketch: A TA-Supervised, Diagram-First GenAI Practice for Structured Diagrams in CS1/Early CS2 [0.0] ほとんどのAI学習ツールは、テキストフォワードのままで、正確で教育学的に有用なビジュアルを作り出すには信頼できない。
BoilerSketchはこのギャップを、チャットと学生のスケッチのためのペン対応ホワイトボードを組み合わせたデュアルパネルインタラクションモデルを通じて解決する。
学術的完全性を維持するため、システムは概念的説明に意図的にスコープされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:52:00 GMT)
Auditable Release Control for Pedagogical Leakage in LLM Tutors [0.0] 大規模な言語モデルチューターは、その開示が承認される前に答えや決定的な推論を明らかにするのに役立ちます。
我々は、この状態および行動依存的障害を、教育的漏洩認識認可として定式化し、完全修復境界を導入する。
グローバルA1は0の多数と54のユーティリティフラグを獲得し、自動安全と実用性において適合Qを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 08:24:30 GMT)
An Uncertainty-Driven Hybrid Deep Learning Approach for Broad-Coverage RF Modulation Recognition [0.0] 本稿では,広帯域変調空間上でのRF信号認識のための不確実性駆動型ハイブリッドディープラーニングアーキテクチャを提案する。
アーキテクチャは、高速かつ低レイテンシな一次分類のための2D畳み込みニューラルネットワーク(2D CNN)ベースのパスと、高不確実性条件下で活性化されるBiLSTMベースの二次決定機構とを含む。
実験結果から,2次元CNN経路の精度は8.3pm0.7%で,1サンプルあたり0.138msと推定され,従来のルールベースや古典的な機械学習手法に比べて優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 17:57:36 GMT)
An Embedded RISC-V Evaluation of Kolmogorov--Arnold Networks in Hard-Constrained Recurrent Physics-Informed Models [0.0] Kolmogorov--Arnold Networks (KAN) は多層パーセプトロン (MLP) の効率的な代替として提案されている。
本稿では,パラメータ効率がデプロイに有効かどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:20:24 GMT)
AiFlow: Token-Native Reactive Orchestration with Bounded Backpressure for Streaming LLM Applications [0.0] 本稿では,プロバイダデルタを型付きContextT>イベントに正規化する,トークンネイティブなリアクティブオーケストレーションモデルであるAiFlowを提案する。
AiFlowはプロバイダ側のTTFTを変更しないが、アプリケーションTTFPTを70.9-94.7%削減し、宣言されたバウンダリ内でランタイム所有キューの深さを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 09:33:29 GMT)
AgentSLABench: Evaluating and Benchmarking Agentic Systems Under Resource Constraints [0.0] AgentSLABenchは、自律型AIエージェントのためのリソース認識評価フレームワークである。
宣言されたリソース予算の下で、レイテンシ、コスト、計算、メモリ、ネットワーク使用量とともに正確性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 18:17:47 GMT)
AdvPlan-Bench: Adversarial Evaluation of Structured Plan-Generation Agents [0.0] 本稿では,構造化計画生成エージェントの逆評価のためのオフラインベンチマークであるAdvPlan-Benchを紹介する。
コントリビューションは、タイプされた計画、反対応答セット、セレクタ診断、トレーサブルな候補-フロンティアメトリクスといった一般的な評価対象である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 19:17:03 GMT)
Adaptive Quantum Physics-Informed Neural Networks for Differential Equations with Applications to Fluid Dynamics [0.0] 非線形偏微分方程式(PDE)の解法として物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)が登場している。
本稿では,適応的コロケーション点サンプリングとロスアウェアアテンション機構により,量子PINNを強化したハイブリッド量子古典フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 20:11:21 GMT)
A Triple-Robustness Analysis of Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Requirements Traceability [0.0] GraphRAG対ベクトルRAGに関する報告された評決は一致せず、その証拠は典型的には1つのコーパス、埋め込み器、および裁判官と結びついている。
本稿では,5ピペリンアーキテクチャ行列を固定し,組込み器を可変させる3重ロバスト性解析について述べる。
我々は、RAGアーキテクチャのクレームが信頼される前に、このレベルの堅牢性でテストされるべきであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 15:05:45 GMT)
A Protocol for Evaluating the Accessibility of AI-Generated Educational Materials: Prompt Configuration, WCAG-Derived Criteria, and Content Overload [0.0] 本稿では,AIによる教材のアクセシビリティを評価するためのプロトコルを提案する。
ジェネレーティブAIツールは、ますます教育材料を生み出している。
この研究は、生成的AIが導入できるアクセシビリティ障害の認識を高め、クリエイターがこれらのツールを使用する際にアクセシビリティを検討することを奨励することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 16:33:02 GMT)
A Bayes-Markov Neuromorphic Model of Cortical Orientation Selectivity: A Computational Re-implementation and Quantitative Simulation Study [0.0] シラジのベイズ・マルコフモデル(英語版)は、非指向性外側原性核(LGN)からの指向性選択的阻害が局所的推論によってどのように生じるかの確率論的説明を提案した。
本稿では,このフレームワークについて,計算学的に明示的な再実装と定量的なシミュレーション研究を行う。
我々は,方向調整曲線,方向選択性指数(OSI),制御されたLGN雑音摂動,コントラスト試験,モデル変分比較を用いたモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 01 Aug 2026 06:03:59 GMT)