Harness the Memory: A Holistic Evaluation of Memory Substrates in Memory Agents [97.2] 本稿では,メモリ拡張剤のメモリ基板の制御ハーネス評価について述べる。
統一されたハーネスの下で26のパフォーマンスと効率のメトリクスを計測する。
これらの知見は、アダプティブエージェントメモリシステムに必要なコンポーネントとして、基質ルーティングを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 03:29:48 GMT)
StructRL: Structured Action-Space Exploration for Flow-Based VLAs [81.4] フローベースのビジョン・ランゲージ・アクションモデルは現在、連続的なロボット操作に広く使われている。
オンライン強化学習は、それらを新しいタスクに適応するための重要なテクニックとして浮上している。
動作群間で時間的にスムーズかつスケールの異なる,構造的雑音に対する効果的なロボット探索の必要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 09:31:29 GMT)
Fast Test-Time Refinement for Robust Learned Image Compression [76.1] 学習された画像圧縮(lic)は、良質な設定で顕著なレート歪み(RD)性能を示した。
ディープニューラルネットワーク(DNN)によって与えられる高い表現能力は、敵の脆弱性の増加を犠牲にしている。
実用的でロバストなlicシステムのためのFTTR(Fast Test-Time Refinement Tube)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:30:56 GMT)
PhaseLoRA: Control-Regime-Conditioned Low-Rank Adaptation for Continuous-Action Vision-Language-Action Policies [74.1] 本稿では,アクションチャンク予測ステップ毎に条件適応を行う軽量なLoRAパラメータ化を提案する。
PhaseLoRAはアクションエキスパートのLoRA左ファクタを変調し、有効な低ランク更新方向を時間とともに変更する。
その結果、連続的なVLAポリシーのための効果的な軽量PEFT軸として、軌道内コンディショニングが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:32:08 GMT)
On the Influence of Refactoring Types on Merge Effort [70.2] 我々は64のオープンソースJavaプロジェクトを分析し、特定のタイプとマージ作業の関連性の強さを測定するために関連ルールマイニングを適用した。
以上の結果から, 各種強度とマージ作業が関係していることが示唆された。
並列ブランチ間の共起は、マージの労力の増大と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 19:28:01 GMT)
Evo-Harness: Context-to-Harness Skill Compilation for Self-Evolving Agents [68.0] 経験から学ぶことは、有能で自己改善型の大規模言語モデル(LLM)エージェントの開発に不可欠である。
Evo-Harnessは、ノイズの多いシングルショット実行を、クロスドメインとトピックレベルの適応のための再利用可能なスキルハーネスに蒸留する。
本分析は,エボ・ハーネスの有効性を実証し,LLMエージェントがリアルタイムで効果的に学習する方法の原理的理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:43:56 GMT)
SOS! : A Streamlined Object-Conditional Transformer for Model-free Segmentation [67.4] 本研究では,SOS (Streamlined Object-conditional Transformer for model-free pipelines) を提案する。
我々のフレームワークの中心となるのは、個人認証クエリを学習し、マスク生成とターゲット識別を1つのフィードフォワードパスにまとめる、新しいObject-Conditional Transformerです。
Sosは、モデルのない未確認オブジェクトセグメンテーションのための新しい最先端技術を確立し、正確で高効率なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:53:23 GMT)
FMReward: Aligning and Evaluating Audio-Driven 3D Facial Animation with Human Preferences [64.7] 本稿では、人間の嗜好データから自動知覚モデルを学び、音声駆動型3D顔アニメーションを改善するフレームワークを提案する。
本稿では,音声と3次元顔の動きを入力とし,人間の嗜好に合わせた知覚的品質スコアを推定する,FMRewardと呼ばれる顔面運動リワードモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:54:34 GMT)
Structuring Semantic Embeddings for Principle Evaluation: A Prototype-Guided Contrastive Learning Approach [58.2] 汎用的なテキスト埋め込みはそのようなタスクに広くデプロイされているが、意味的類似性は意味的に似ているがタスク固有の例を示すことができる。
本稿では,凍結したテキスト埋め込み上に構築された幾何正規化モジュールであるPGCL(Prototype-Guided Contrastive Learning)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 13:19:25 GMT)
Remember Smarter: Visual History Compressor and Hyperbolic Experience Space for Robotic Memory [54.4] remember Smarter (RS) は、視覚履歴と双曲的なエクスペリエンスメモリのブランチを補完するプラグイン・アンド・プレイモジュールである。
pi0に適合すると、RSはLIBERO-Plusの総成功率を53.6%から70.6%に引き上げ、実際のロボット実験でかなりの性能向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:13:33 GMT)
SA-GEM: Scale-Adaptive and Geospatial Evidence-Modulated Token Pruning for Efficient Remote Sensing Large Vision-Language Models [53.0] RS-LVLMは、地球観測画像の高度なマルチモーダル理解を持っているが、その性能は高分解能処理によって制限されている。
既存のトークンプルーニング手法は、スケールに依存しない解決ポリシーと分離された重要手段に依存している。
本稿では,タスク適応型トークンの粒度割り当てを総合的な地理空間的トークン重要度変調と統合するプラグイン・アンド・プレイフレームワークであるSA-GEMについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:50:11 GMT)
Shape Operator PCA: Curvature-Aware Projections for Geometric Machine Learning [52.5] SHOPCA (Shape Operator-based principal Component Analysis) は、教師なしメトリック学習と次元減少のための新しい手法である。
我々は、50以上の実世界のベンチマークデータセット上でSHOPCAを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 16:37:47 GMT)
MODAL: Multi-Modal Object Re-ID via Model-Driven Sparse Decoupling and Text-Image Differential Filtering [52.0] MODALは、スパース符号理論と微分抑圧原理を組み合わせた、新しいマルチモーダルオブジェクト再識別フレームワークである。
MODALの中核となるコンポーネントは、モデル駆動のディープアンロール方式で開発されたマルチモーダル特徴スパースデカップリングモジュールである。
MODALは原則的な機能障害から恩恵を受け、不完全なモダリティシナリオにおけるパフォーマンス低下を自然に軽減します。
4つのデータセットの実験では、MODALが最先端のパフォーマンスを達成し、透明性が優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 07:41:10 GMT)
PureTD: Reinforcement Learning for Backgammon Money Games with No Evaluation-time Search [51.6] 評価時間検索なしの設定で,手三郎のTDGammonをバックギャモンマネーゲームとして再検討する。
チェッカープレイと立方体アクションは、手書きのロジックが最小限で、専門家の機能を持たないセルフプレイ強化学習(RL)によって、ゼロから学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 09:46:03 GMT)
LightLoc++: Sensor-Robust Representation Learning for Efficient Outdoor LiDAR Localization [50.7] シーン座標回帰(SCR)は、屋外のLiDARローカライゼーションにおいて高いパフォーマンスを達成するが、通常は数日を要するシーン固有のトレーニングを必要とする。
最近の研究は、SCRをシーンに依存しないバックボーンとシーン固有の予測ヘッドに分離することで、トレーニング効率を向上させる。
センサロバストで効率的な屋外LiDARローカライゼーションフレームワークであるLightLoc++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 16:50:34 GMT)
ProjFormer: Point Cloud Completion via Geometric-Projective Transformer and Cross-Modal Semantic Constraints [50.4] ProjFormerは、明示的なプロジェクションと適応的な特徴ルーティングを通じて、幾何学的に一貫性のある2D-3Dインタラクションを強制するクロスモーダルフレームワークである。
実験によると、軽量な設計の下で、ProjFormerは、構造的完全性を改善した競争力のあるパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:05:48 GMT)
Understanding Cognition-Induced Risks in Agentic AI Systems [46.8] 大規模言語モデル(LLM)を利用したエージェントシステムは、人間のような認知パターンを示す。
これらのシステムが様々な領域に深く統合されるにつれて、認知的関与は、研究が不十分なままの人間の社会にとって重要な関心を喚起する。
認知レベルに応じた人事、自律、制御能力に対する潜在的なリスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 16:16:29 GMT)
JoLT: Joint Latent Trajectories for Context-Guided High-Resolution Tiled Generation [46.5] 現在の文献ではこの問題を低解像度のアプローチで解決している。
ジョイントトラジェクトリー(JoLT)について
画像を生成するために、JoLTは2つのストリームを使用し、各サンプリングステップでLRとHRの潜像を併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 19:57:03 GMT)
Geometry-Aware Spatio-Temporal Context Modeling for 4D Occupancy Forecasting [45.4] 本研究では、4次元占有予測のための幾何学的空間空間的文脈モデリング手法(GAST)を提案する。
具体的には、生成モジュールは、高い幾何学的忠実度と意味的妥当性を有するフレーム単位の占有率を生成する。
Occ3D-nusの実験は、我々の手法の優位性を示し、mIoUが7.67%、IoUが6.44%、スピードアップが2.84倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:22:29 GMT)
Dual-Branch State-Displacement Network for Sea Surface Temperature Super-Resolution [43.0] 海面温度(SST)は、地球規模の気候変動の重要な指標である。
衛星由来のSST画像は、しばしば粗い空間分解能に悩まされる。
SST超解像のためのDBSD-Net(Dual-Branch State-Displacement Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 21:53:36 GMT)
NumerosityVLM: A Cognitively Inspired Benchmark for Interpreting Numerosity Representations in Vision-Language Models [40.7] ビジョンファクターモデル(VLM)は、高レベルなマルチモーダルタスクにおいて高い性能を達成するが、数値認識はあまり理解されていない。
我々は,6つの制御条件にわたる10,800の合成画像からなる認知にインスパイアされた診断ベンチマークであるNumerosityVLMを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 22:01:21 GMT)
Online Convex Optimization with Dueling Feedback [40.6] 本研究では,オンライン凸最適化をデュエル(ペアワイズ比較)フィードバックを用いて検討し,学習者は2点間の二項選好のみを問う。
本稿では,デュエルフィードバックを近似勾配に変換するシンプルな還元法を提案する。
この還元の下では、後悔は転送を保証し、$mathcalO(T3/4)$ static, adapt, and dynamic regretを含むこの設定の最初の結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 05:26:27 GMT)
Frequency and Edge-Guided Segment Anything Model for Remote Sensing Image Semantic Segmentation [40.0] Segment Anything Model (SAM)はRSISSタスクに対して強力なセグメンテーション性能と一般化機能を提供する。
FE-SAMはRSISSのスケーラブルで効率的なフレームワークである。
3つのベンチマークデータセットの実験では、FE-SAMが最先端の手法より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 05:55:41 GMT)
Learning from Unreachable Rewards: Hint-Conditioned Reinforcement Learning for Generative Recommendation [39.6] Semantic-ID生成レコメンデータは、各項目を個別のセマンティックトークンの短いシーケンスとして表現し、このトークンシーケンスを自動回帰生成することで次の項目を予測する。
このパラダイムは、アイテムID、履歴、アイテムテキストのための統一された生成インターフェースを実現するが、報酬ベースのポストトレーニング中に構造化された最適化ボトルネックも生成する。
このようなハードトレーニングインスタンスの学習信号を復元するセマンティックID生成レコメンデーションフレームワークHCGRecを提案する。
HCGRecは、教師付き微調整とバニラ報酬に基づくポストトレーニングを大幅に改善し、ゼロアドバンテージトレーニングサンプルを70%以上から20%以下に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 11:55:30 GMT)
A Unified Geometric Framework for Developmental Analysis of Spatial Transcriptomic Data [38.4] 高分解能単一細胞および転写技術は、不均一な細胞状態のスナップショットを提供する。
時間的および空間的ダイナミクスは、独立にサンプリングされた無秩序な細胞集団から推測されなければならない。
本稿では,Gromov-Wasserstein(GW)空間への埋め込みによる遺伝子発現ネットワークの時間的進化を解析するための幾何学的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 16:19:58 GMT)
Automating and Scaling Behavioral Scientific Research on AI Agents [36.7] AEROBATはAIエージェントの行動科学的研究を自動化する最初のマルチエージェントシステムである。
AEROBATは、ユーザーによって任意の標的行動が与えられると、行動科学的研究の完全なパイプラインを自動的に実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 23:17:28 GMT)
SCOPE: Score-Isolated Agentic Optimization for Video World Models [36.3] スコープは、凍結したビデオワールドモデルの監査可能な推論時間適応のためのフレームワークである。
ビデオワールドモデルは、意思決定の計画と具体化のためのシミュレータとして、ますます使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 05:08:28 GMT)
Anchor-Regularized Adaptation for Generalizable AI-Generated Image Detection with DINOv3 [34.8] 凍結したDINOv3表現に対する線形プローブは、不整合データセットでトレーニングされた場合でも、非常に高いパフォーマンスを達成する。
凍結したDINOv3は、その決定が忠実な画像空間を忠実に表現する機能に依存しているため、うまく機能することがわかった。
提案手法は,9つの多種多様かつ挑戦的なベンチマークにおいて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 12:26:28 GMT)
UC-VLM: Consistency-Driven Learning for AI-Generated Image Detection with Vision-Language Large Models [34.8] UC-VLMは、バイナリ監視のみに依存するAIGI検出のための統合された多段階フレームワークである。
視覚適応とラベル条件付きテキスト生成のために、同一の認証ラベルを一貫して再利用する。
実験の結果、UC-VLMはGenImage上で96.1%の平均精度を達成し、最強の4.6%を超える結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 13:53:59 GMT)
Lipschitz Bandits with Arbitrary Feedback Delays [33.5] リプシッツ・バンディット問題は、報酬関数がリプシッツ条件を満たすことを仮定して、伝統的な多重武装バンディットの枠組みを連続作用空間に拡張する。
この研究は、任意のフィードバック遅延の下でリプシッツの帯域を調査し、報酬信号は直ちに受信されず、任意に選択された遅延の後に受信する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:39:49 GMT)
EgoTac: In-the-wild Tactile Prediction from Egocentric Vision [33.4] 我々は,エゴセントリックな人間ビデオから直接,リッチな触覚情報を予測するモデルであるEgoTacを紹介した。
EgoTacは5.7M以上の画像触覚対の統一コーパスで訓練されている。
常に最先端の接触推定器を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:18:13 GMT)
Towards a theory of inference-time alignment with unknown rewards [31.7] 推論時間アライメントを弱い学習問題として定式化する。
報酬クラスがそのアライメント次元が有限である場合に限り、アライメントが学習可能であることを示す。
我々の結果は、アライメントに向けた完全な理論的理解を確立することに光を当てるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 20:15:15 GMT)
LongRCA Bench: Diagnosing Responsible Roles and Root Causes in Long-Horizon Agent Failures [31.0] 提案するLongRCA Benchは,5つの領域にわたる1,140個の障害軌跡から構成される。
責任ある役割と最初期の決定的な根本原因のステップについて、独立して評価された人間のラベルを提供する。
また、セグメント要約から候補エラーステップを抽出し、利用可能な早期ハンドオフ命令にトレースする訓練不要な手法であるRoot-Cause Trajectory Attribution (RCTA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:06:02 GMT)
VibeWorlding: Can Multimodal Agents Construct 3D Open Worlds End-to-End? [28.3] ベンチマークとトレーニングのための統合フレームワークVibeWorldingを提案する。
最初に開発したVWE-BENCHは,2,616の高品質な3Dアセット,323の人間アノテーション付きシード3Dワールド,6,828の逆合成マルチモーダルユーザクエリのベンチマークである。
資産検索,編集,画像レンダリングをMPPツールとして統合したマルチモーダルRLポストトレーニングフレームワークであるVibeWorlding-Gymを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:53:38 GMT)
ACTS-SQL: Agentic and Critic-Oriented Tree-Structured SQL Correctness with Large Language Models [27.8] 本稿では,計画的,木構造的デバッグプロセスとしてsql補正を定式化するための学習自由フレームワークを提案する。
我々は,強いLDMバックボーンと代表エージェントベースラインに対して一貫した精度向上を観察し,従来の最先端手法よりも9.42%改善した。
このフレームワークは、オンラインのText-to-TLS APIをサポートするために、Volcano EngineのTorch Log Service (TLS)にもデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 09:43:57 GMT)
MetaReason: Precise Interleaved Multimodal Reasoning via Editing Meta Information for Solving Geometry Problems [27.0] 平面幾何学におけるマルチモーダル推論のためのフレームワークであるMetaReasonを提案する。
TutorGeoは、17kのイメージ・ツー・ミータ変換サンプル、60kのテキストのみの推論トレース、60kのインターリーブされたマルチモーダル推論トレースを含む包括的なデータセットである。
また,現実の検査問題から派生したベンチマークであるExamGeoを導入し,様々な難易度で体系的な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 03:24:13 GMT)
BrainLinear: A Linear Model for Brain Network Analysis in Sparse Tangent Subspaces [26.7] BrainLinearは病気を識別するコネクトームパターンをマイニングするための軽量なフレームワークである。
高いGNNやTransformerのベースラインを、そのコストのごく一部で一致または超える。
ランタイムとピークGPUメモリを、AUCの最も近いベースラインと比較して84.0%$と6.8.4%$に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:57:48 GMT)
PersonaDrive: Controllable Trajectory Prediction with Multi-Dimensional Driving Personas [25.0] 本稿では,Persona-Conditioned Trajectoryデータセットについて述べる。
我々はまた,ペルソナを言語から学習し,ペルソナ固有の軌跡を生成できるPersonaDriveを提案する。
テストによると、PersonaDriveは多次元シナリオで比較されたベースラインよりも一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 13:37:40 GMT)
A survey of AI-generated voices and their detection [24.7] 近年、企業や政治指導者を狙った音声クローン詐欺事件は、堅固な保護の必要性を浮き彫りにした。
画像やビデオのディープフェイクとは異なり、合成音声の検出は、音声学、韻律、聴覚知覚の複雑さによって、独特な課題を引き起こす。
この調査は、AI音声生成と検出方法の包括的な概要を提供し、技術基盤と最新の最先端技術の両方を包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 20:59:31 GMT)
FedADB: Class Anchor-Driven Dual-Branch Federated Learning for Mitigating Forgetting [23.1] FedADBはクラスアンカー駆動のデュアルブランチFLフレームワークである。
プロキシデータセットなしで、クラスワイドなグローバル一貫性とローカル最適化の目標のバランスを取る。
精度と収束速度の両方で大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 16:28:23 GMT)
ArtLang: Structured Language-to-Kinematics Grounding for Articulated 3D Actuation [22.4] 永続的再構成資産のオープン語彙制御のためのフレームワークであるArtLangを提案する。
ArtLangは、セマンティックな調音グラフとして資産を表し、その表面を言語の特徴とグラフ制約された動きで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 21:39:47 GMT)
From "What-If" to "What-Is": Counterfactual Thinking-Inspired Semantic Alignment for Visual Brain Decoding [21.2] 視覚脳のデコーディングは、fMRIのような神経計測から知覚される視覚内容を再構成する。
視覚脳復号のための対実的セマンティックアライメントフレームワークであるConceptAlignを提案する。
本稿では,基本的識別性,対実的意味判断,表現幾何学を網羅した3段階意味評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 10:40:53 GMT)
On the Adversarial Robustness of Remote Sensing Semantic Change Detection [19.4] 意味的変化検出(SCD)は、変化領域とその変化前後の意味状態を共同で識別するバイテンポラル密度予測タスクである。
本稿では,入力側時間摂動アクセスから出力側攻撃目標を分離するタスク固有評価フレームワークを提案する。
実験により、二分的変化の局所化が比較的安定である場合でも、最終的な意味変化予測が著しく悪化することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:02:42 GMT)
The Machine's Internal Clock: Do LLMs Share Human Temporal Illusions? [19.4] よく文書化された時間的錯覚は、脳が経過時間を直接追跡するのではなく、文脈や関係的な手がかりに頼っていることを示している。
筆者らは,5つの錯覚にまたがる6,684対の物語対の新たなベンチマークを用いて,文章だけで人間の時間的錯覚を誘発できるかどうかを考察した。
人間の読者は5つの錯覚のうち2つしか期待できないシナリオを好む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 19:54:49 GMT)
CETalk: Continuous Valence-Arousal Control for Audio-Driven 3D Talking Head Generation [18.8] Valence--Arousal representations for fine-fine emotion control をベースとした音声駆動型3D顔アニメーションフレームワークCETalkを提案する。
CETalkは,リップシンク精度と感情表現性の両方において,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:22:50 GMT)
Identifying parameter couplings and uncertainties of mixed-noise stochastic systems via full-covariance Gaussian mixture network [18.7] PENN-GMDは、部分的に観測された軌跡をガウス混合分布にマッピングするパラメータ推定ニューラルネットワークである。
PENN-GMDはパラメータ結合の可能性を正確に回復し、パラメータ結合を捕捉し、分散広帯域化やモード分割による非識別性を自然に診断する。
これらの能力は、PENN-GMDを複雑なシステムにおける不確実性を考慮したパラメータ識別の実用的なツールとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 12:30:10 GMT)
Memory-Bounded Continuation of Greedy Sampling for Continual Anomaly Detection [18.7] ContCoreはMVTecADとVisAで11のタスクスケジュールで最先端のパフォーマンスを実現している。
本研究は, より厳密なメモリ制限下での表現性を効果的に保ちつつ, 先行したグリーディサンプリングよりもグリーディ選択を反復的に適用した連続グリーディサンプリングを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:19:12 GMT)
When Deep Research Agents Stagnate: Enhancing Reasoning with Retrieval-Aware Agent Control [18.5] 既存のエージェントは、しばしば推論の停滞に悩まされる。
Retrieval-Aware Agent Controller (RAAC) について紹介する。
RAACには重要な情報検索の原則が組み込まれており、より効果的な推論の道筋となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 12:14:38 GMT)
Funnel of Thoughts: Efficient Test-Time Scaling via Early Voting and Rollout Pruning [18.5] Funnel of Thoughts (FoT) は、完全な32軌道投票精度を維持しつつ、その注意点FLOPを半減する推論時間法である。
FoTは、これらの病理パターンを捉えた語彙を同定し、プルーンは完成前に軌道に影響した。
FLOPを56.1%減らし、ウォールタイムを37.6%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:32:15 GMT)
MEDR: Query-Independent Frame Selection via Multi-Signal Event Modeling and Dynamic Rescoring [17.9] フレーム選択はマルチモーダルな大言語モデルの基本コンポーネントである。
一様サンプリングは時間的カバレッジを保持するが、短時間で現れる情報的コンテンツを見逃す可能性がある。
トレーニング不要でクエリ非依存なフレーム選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:10:43 GMT)
ForceU-VLA: A Force-Aware Vision-Language-Action Model for Embodied Ultrasound Scanning [17.7] 超音波検査プロセスの自動化と標準化を可能にする。
既存の手法は、力と超音波のモード間の疎結合なモデリングに悩まされている。
本稿では,自律型超音波スキャンのための力認識型ビジョン・ランゲージ・アクションモデルであるForceU-VLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 03:39:40 GMT)
PACE: Phase-Progress-Aware Credit for Long-Horizon Embodied Manipulation [17.7] 政策改善には段階的な信用信号が要求され、タスクを進行させる行動と停滞または後退する行動とを区別する。
PACEは,長期操作のポストトレーニングのためのクレジットアサインメントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:25:16 GMT)
Perspective-Invariant Attack with Enhanced Transferability of Adversarial Examples [17.6] 代理的なディープニューラルネットワーク(DNN)で生成された逆例は、他のブラックボックスDNNモデルをうまく騙すことができる。
本稿では,幾何学的に多様な入力変動を発生させる視点不変攻撃(PIA)を提案する。
PIA-Mixは相補的な変換プールを維持し、我々の視点変換と補助的手法を効率的に組み合わせて転送性を向上させる汎用拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:32:22 GMT)
Why Vision Fails as a Universal Bridge: Rectifying Modality Asynchrony in Multilingual MLLMs [17.0] MLLM(Multimodal large language model)は、非英語の視覚的推論において顕著な性能劣化を示す。
PVA(Proactive Visual Anchoring)を用いた早期視覚意味発生の促進を目的としたトレーニングフレームワークである textbfANCHOR を提案する。
機械的介入により、ANCHORは早期翻訳中に視覚信号の因果的影響を回復することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 07:04:53 GMT)
TAHB: A Comprehensive Benchmark for Text-Attributed Hypergraph Learning [16.7] ハイパーグラフは、ペアワイズ相互作用を超えた高次のグループワイズ関係を効果的にモデル化する。
事前訓練言語モデル(PLM)と大規模言語モデル(LLM)は、テキスト属性から豊富な意味理解を提供する。
我々は,ハイパーグラフ構造と生のテキスト属性を統合した最初の公開ベンチマークであるTAHB(Text-Attributed Hypergraph Benchmark)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:02:20 GMT)
Does the Proof Prove It That Way? Faithful Formalization of Elements Proofs [16.6] 我々は,5つの条件を満たす形式的なリーン証明を生成する,エージェント的・オラクル誘導型証明探索であるPristisを紹介した。
その中核は、新しい忠実に保存される分割とコンカレント検索であり、これは orderDecompose という名前で呼ばれる。
ピスティスをユークリッドの要素の最初の3冊の本に適用し、忠実な形式的証明を含む高品質なアーティファクトを創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 22:20:08 GMT)
Physiological World Models for Human State Transitions [16.3] 本研究では,PWM(Physological World Model)を提案する。
状態表現から境界介入計画までの4つの能力レベルと、4つのデータ取得および検証プロトコルについて述べる。
この枠組みは、パーソナライズされた健康管理、行動介入設計、臨床医が監督する意思決定支援への実践的な道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 16:26:10 GMT)
Decentralized Federated Learning for Heterogeneous Multi-Task Semantic Communication [16.2] 本稿では、タスク間干渉を遮断するパーソナライズされたDSCフレームワークを提案する。
ネットワーク全体にわたって、私たちは"通信時アグリゲーション"プロトコルをデプロイします。
提案手法をNYU-v2上で評価した結果, 不十分な凝集と過剰なトポロジカルミキシングとのトレードオフが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:22:58 GMT)
SkillCommit: Evolving Agent Skills through Behaviorally Validated Scope Expansion [15.5] 我々は、経験を再利用可能なスキルの階層的なライブラリに変換するオンラインスキル進化フレームワークであるSkillCommitを提案する。
関連スキルが蓄積されるにつれて、SkillCommitは共通の行動メカニズムを共有するスキルをハイレベルなスキルに抽象化する。
RuleArena、OpenExempt、KOR-Benchの実験では、SkillCommitはさまざまなドメインにわたるエージェントパフォーマンスを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 11:03:07 GMT)
Robust structure from motion for aerial-ground images via detector-free feature matching and multi-view track refinement [15.3] 地上画像からの総合的な3次元再構成は,高精度な都市3次元モデル作成に不可欠である。
本研究は、回転ロバスト検出器レスマッチングネットワークと多視点トラックリファインメントを併用して、運動からのインクリメンタル構造(ISfM)を提案する。
実地における実際のデータセットを用いて,提案手法がLoFTRと比較して,AUCの5ポーズ誤差を93.9%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:16:02 GMT)
TEA: Text Encoder Alignment for Robust Concept Erasure in Text-to-Image Models [15.2] テキスト・ツー・イメージ拡散モデルは、敵対的あるいは言い換えられたプロンプトを通じて有害なコンテンツを生成するために誤用することができる。
既存の概念消去手法は、しばしば敵のプロンプトに対して限られた堅牢性に悩まされる。
生成したバックボーンを完全に凍結しつつ,テキストエンコーダのみを微調整する軽量テキストアライメントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 17:46:37 GMT)
From LLM Inference to Agentic Workloads: Characterization and Implications for Serving Systems [14.6] エージェントアプリケーションは、独立したモデル推論からLLMがツール、環境、永続的な状態を調整する長時間実行されるワークロードにAIを移行している。
AgentSysBenchは10の代表的なエージェントアプリケーションと統一されたシステムレベルのインスツルメンテーションを備えたベンチマークスイートと測定ツールキットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 09:02:16 GMT)
VTInstructor: Visual Trajectory Prompting for Navigation Instruction Generation in Continuous Environments [14.6] 連続環境のための最初のVLN命令生成フレームワークであるVTInstructorを提案する。
EDTCは長いRGB軌跡をナビゲーションクリティカルに凝縮し、VTPはパス、ターン、ゴールキューをこれらのアンカーにオーバーレイし、VTModはその結果の軌跡信号をビジュアルエンコーダに注入する。
挑戦的なR2R-CEとRxR-CE Val Unseenベンチマークでは、VTInstructorが標準のNLGメトリクスにまたがって新しい最先端の技術を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:31:27 GMT)
AgentR A Stateful and Recovery-Aware Software Architecture for LLM-based Auditable Workflows [14.0] AgentRは、研究意図、生成されたクエリ、候補論文の評価、ギャップ分析を耐久性のあるワークフローアーティファクトとして表現する。
設計には、明示的な処理状態遷移、指数的バックオフによるリトライ、クレジット対応の事前チェック、ACIDトークンコストのログ、価格レコードの徐々に変化するType-2が含まれている。
LLMの段階では、99.2%のジョブ完了を達成し、意図分解、クエリ生成、および紙スコアのための平均遅延は9.0秒、18.9秒25.4秒である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:51:43 GMT)
The Distributional View of Knowledge Distillation [13.8] トークンレベルの知識蒸留は、位置ごとに2つの条件分布に一致する。
我々は,教師が単一軟化アウトプットではなく,多温度ビューのファミリで表される分布ビューを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 13:03:31 GMT)
FinFraudBench: A Heterogeneous Graph Benchmark for Financial Fraud Detection [13.0] FinBenchは金融詐欺検出のための異種グラフベンチマークである。
我々は最大8.99Mノードと89.23M有向型付きエッジを持つ2つの異種グラフデータセット(Card-FraudとBankTrans-Credit)を提示する。
各データセットは6つの金融エンティティタイプ、14の有向エッジタイプ、デプロイメント制約を反映する自然詐欺率を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 11:34:51 GMT)
SysEvolve: An AI-native, safe, autonomous adversarial attack-defense co-evolutionary system [12.9] sysevolveはAIによる攻撃と防衛システムで、敵の対決を通じて進化を駆動する。
シスフィールド、シススピア、 サイサルマーは 自己駆動の 対向ループを形成し あらゆる3つの層で 進化を回復する
シスフィールドはゼロ・ロス・コレクションを2.1%のオーバーヘッドで達成し、257のCVEを1,148のレンジに編成し、シススピアはベースラインのLSMを25%以上越えて攻撃成功を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 03:47:32 GMT)
Beyond Field Accuracy: Two-Axis Diagnosis of Inverse-PINN Parameter Error [12.7] 逆物理情報ニューラルネットワーク(PINN)は、誤った物理パラメータを返却しながら、フィールドを正確に再構築することができる。
本稿では,有限サンプル分解能を特定観測・推定プロトコルで分離する2軸後訓練法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 18:54:12 GMT)
Left-Branching Transformers Excel at Right-Branching Languages: Data Shapes Word Order Preferences in Language Models [12.2] 我々は,デコーダのみの言語モデルにおいて,192の人工言語と類型的に多様な自然言語の語順を比較検討した。
人工言語では、モデルは自然言語の普遍性と人間の語順学習バイアスに一致しない左利きの好みを示す。
自然言語では、単言語モデルは小さなスケールで明確な単語順序バイアスを示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 09:03:10 GMT)
Time as Structure: Temporal Dependency Graphs for Verifiable Deadline Computation over Legal Documents [12.0] 我々は、言語モデルがこのような質問に直接答えるべきなのか、それとも文書を読んで算術をコードに任せるべきなのかを問う。
日付付き事実とその依存関係を時間依存グラフに抽出し、カレンダーの正しいエンジンで期限を計算します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:14:46 GMT)
Divergent-Convergent Reasoning: Scaling Test-Time Compute through Structured Solution Synthesis [11.9] テスト時間計算は、Large Language Model (LLM)推論性能を大幅に改善することができる。
テスト時間推論を改善するために,不一致を体系的に活用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 16:13:06 GMT)
Earth Observation Foundation Models for Terrestrial Ecohydrology: From Representation Learning to Process Inference [11.8] 地球観測基盤モデル(EOFM)は、データ駆動検索、予測、プロセスモデリングのための再利用可能な表現フレームワークとして登場している。
本稿では,EOFMが解釈可能な推論をいつサポートするかを決定するためのフレームワークを開発し,EOFMとエコヒドロロジー要件のミスマッチを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:28:16 GMT)
Does 1/2-Tsallis-INF Also Work Well for Best-Arm Identification? [11.2] 1/2$-Tsallis-INFは、標準的なFTRLアルゴリズムである。
盗賊の対数的擬似回帰を達成しつつ、敵の盗賊の最小限の後悔を保ちながら達成する。
これは自然な疑問を提起する:同じアルゴリズムは、追加の探索なしに、最高の腕を確実に特定できるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 18:38:36 GMT)
Evidence of Absence: Cross-Modal Abductive Risk Perception to Sustain World Models When Vision Fails [11.2] 構造化された世界状態は、知覚が劣化するときに予測クリティカルな内容を保存するように設計されている。
我々は、想定された共証拠の欠如を隠れた原因の証拠として扱うことにより、相補的なモダリティから世界モデルを維持する方法について論じる。
マイクロホンアレイフロントエンドは、エンジンおよびタイヤ源の軸受を推定し、接近速度証拠を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 00:38:17 GMT)
Stochastic Liouville-transport theory of light-atom interaction noise in thermal atomic vapors [11.0] Liouville-transport理論は、偏光共鳴Cs D$dominated Spectraに対して試験される。
共同実験理論分析により、100kHz未満の原子光ノイズを遷移支配性として同定する。
フレームワークは、Rydberg電場測定を含む他の熱原子センサーのノイズを分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 09:08:20 GMT)
$D^{2}R^{2}$: Discrete Diffusion with Regulation Reinforcement for Single-Cell Perturbation Prediction [10.7] textbf$D2R2$
textbfRegulation textbfReinforcement
textbf$D2R2$
textbf$D2R2$
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:34:37 GMT)
MM-BEV: Enhancing Timeliness by Computing Where and When it Matters [10.5] MM-BEVは、簡単な原理で導かれるリアルタイムBEVシステムである。
nuScenesでは、MM-BEVは推論のレイテンシを1.96倍、エンドツーエンドのレイテンシを2.93倍に減らし、幾何学的クリティカルなリコールは失われず、安全クリティカルなリコールは0.2ポイントしか減少しない。
Ouster-128 LiDAR、BEVカメラ、Jetson AGX Orinを搭載したClearpath Husky A300では、MM-BEVは平均遅延を2.11倍に減らし、その可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 22:42:47 GMT)
RMR-P: Road Metadata-Aware Restoration for Pavement Inspection [10.4] 車両に搭載されたカメラによって撮影された路面画像は、車両の動き、カメラの制限、環境条件の変化により、運動のぼやけ、デフォーカス、照明の悪さ、騒音によって劣化することが多い。
本稿では, 劣化道路画像から欠陥関連情報を復元するRMR-Pを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 13:44:35 GMT)
ReasonCast: Agentic Demand Forecasting with Selective Semantic Reasoning [10.3] イベント知識を予測固有の操作に変換するフレームワークであるReasonCastを紹介する。
ReasonCastはイベント関連性、需要方向、時間的形状、振幅、ピーク強度を記述した構造化フィールドを通じてイベント知識を表現する。
SFTはセマンティックフィールドを確立し、セマンティックフィールドRLは方向、形状、振幅、ピーク判定を行い、予測ユーティリティRLは凍結予測器を介してセマンティックな介入を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:46:46 GMT)
UAV Video Deblurring via Motion-Aware Diffusion: A Path to Robust Target Detection [10.2] 無人航空機(UAV)は災害対応から交通監視まで様々なシナリオにおいて重要な役割を果たしている。
我々のゴールは、UAV目標検出性能を向上させるために、計算効率が高く効果的なビデオデブロアリング手法を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:31:16 GMT)
MotionGS-SLAM: Event-Modulated Gaussian Splatting for Motion-Blur Robust SLAM [10.2] 現在のビジョンベースのSLAMシステムは、動きのぼかしが視覚入力を損なうと破滅的に失敗する。
我々は、パラダイムシフトによって動きのぼかし処理を再現するMotionGS-SLAMを提案する。
本研究では,高度高運動条件下での軌跡精度と地図品質における最先端手法の大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:20:51 GMT)
GaussMemory: Task-Driven 3D Gaussian Scene Memory for Long-Horizon Robotic Manipulation [10.2] 長距離ロボット操作は永続的な空間記憶に依存している。
既存の3Dメモリシステムは、固定された手作りのルールを使用して観測を記憶する。
本稿では、パッシブストレージからアクティブなタスク駆動空間記憶へのパラダイムシフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 02:28:59 GMT)
TERRA: A Hierarchical Parallel Training and Memory Orchestration Framework for High-Resolution AI-based Earth Modeling [10.0] 高解像度AIベースのアース予測モデルのトレーニングはメモリ集約的だ。
我々は,高分解能地球予測のための階層的並列トレーニングフレームワークであるTERRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 12:52:48 GMT)
ReForge: Keeping ABR Algorithms Never Finished with Verified Large Language Model Edits [9.0] ABRアルゴリズムは、各シナリオが到着するたびに数分で再設計され、世界と歩調を合わせることができるかどうかを問う。
継続的に変化するシナリオに適応する継続的学習フレームワークであるReForgeを提案する。
実世界の9つのネットワークファミリにおいて,ReForgeを3G,4G,そして5Gと評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 09:23:24 GMT)
HOIMask: Towards Generative Masked Modeling for Human Object Interaction Generation [9.0] HOIMaskは、HOIモーションを離散空間でモデル化するための最初の生成マスクフレームワークである。
モーションシーケンスと接触認識信号の両方を、2次元の人間とオブジェクトのトークンマップに符号化する。
本稿では,HOIトークンを最適化するためにコンタクト信号を融合する,個別空間における新規なコンタクト認識再構築ガイダンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 09:32:17 GMT)
VGGT-Align: Bridging Local Reconstruction and Global Consistency for Long-Sequence 3D Reconstruction [9.0] 本稿では,シーンを駆動するなどの構造的環境において,時間的セグメント間での幾何量の変化は本質的に不変である,という重要な洞察に基づいて構築されたスケール一貫性向上フレームワークを提案する。
SGIA(Scene Geometric Invariant Anchoring)を提案する。
複数のロングシーケンスベンチマークの実験では、最先端の性能を示し、絶対軌道誤差を最大32%削減し、軌道安定性と復元品質を大きく向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:32:55 GMT)
Andy: A Mathematical Agent for Rigorous Proof and Autonomous Research [9.0] アンディは、提出された問題を解き、検証し、新しい研究問題を定式化し、厳密な証明を構築する数学的研究エージェントである。
本稿では、アンディが既存の結果から学び、意味のある研究問題を定式化し、厳密な証明を開発し検証する能力について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 05:47:56 GMT)
Invariant Pretraining for Robust Code Representations [8.7] 不変プログラムの下では、意味論的に等価なコードは異なる構文形式で書かれ、学習された表現は著しく劣化する。
本研究では,4つのエンコーダベースライン,2つの下流タスク,4つのデータセットにまたがるロバスト性ギャップについて実験的検討を行った。
Invariant pretraining (InvPT) はコーパスに意味保存変換を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 21:01:43 GMT)
Boundary-Aligned Contribution Routing for Robust Optical--SAR Object Detection [8.7] 光-SAR融合はリモートセンシングオブジェクト検出に魅力的である。
しかし、不完全な空間的、時間的、意味的な対応は、不完全なストリームを条件付きで有害にすることができる。
我々は,検出監視のみを用いてタスク条件付きコントリビューションルーティングを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:37:23 GMT)
Optimized EIT-Based Multi-Target CNOT^k Gates in Heteronuclear Rydberg Atom Arrays [8.4] 多ビット結合を必要とする効率のよい安定化器の読み出しは、量子誤り訂正のコアボトルネックである。
1つの実現可能な方法は、1つのアンシラ量子ビットと安定化器Uの測定に割り当てられたデータ量子ビットとの間の制御Uゲートの直接実装である。
我々はMllerらによって提案されたマルチターゲットの$mathrmC1mathrmNOTk$ゲートを解析し、電磁誘導透過(EIT)とRydberg遮断機構を用いて実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:36:22 GMT)
LAPF: LLM-Agent-Based Path Finder Using the UAVScenes Dataset [8.3] 本稿では,都市規模屋外環境における自律型UAVナビゲーションのためのLLM-Agent-Based Path Finder (LAPF) フレームワークを提案する。
LAPFは認識、記憶、計画、行動モジュールをクローズドループ認知アーキテクチャに統合することでLLM支援ナビゲーションを拡張している。
LAPFは512.83mと506.37mの平均経路長を、497.33mの直線最適化と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 11:28:21 GMT)
RecurrentGPT: Expressive Depth through Recurrent Modulation in Transformers [8.1] リカレントGPT(RecurrentGPT)は、固定深度前処理とコダブロックが1つの共有コア繰り返しR回ブラケットする再カレント深さ変換器である。
ゲート型リカレントニューラルネットワークにインスパイアされた私たちは、ライトウェイトプロジェクションとエレメントワイズ更新ゲートを使用して、リカレント更新を変調する。
この結果から,適応的深度再利用は品質の取引パラメータの原則的戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:22:00 GMT)
FAST-DeepONet: Factor-Augmented Branch Representations for High-Dimensional PDE Inputs in the Small-Sample Regime [7.8] FAST-DeepONetは、固定スペクトル経路と残差の正規化投影を組み合わせた分岐表現である。
Navier--Stokesフローでは、ブランチが大きくなるにつれて、プレーンなDeepONetは0.0394$から0.1556$に低下する。
FAST-DeepONetは座標クエリアーキテクチャをターゲットとし、ソリューション価値のみをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 20:31:51 GMT)
LongDocBench: Benchmarking TOC Hierarchy and Contextual Relationship Recovery in Long Documents [7.6] 我々は,85の現実世界の財務報告,教科書,および2,582ページに及ぶ学術論文からなるtextscLongDocBenchを紹介した。
3,937のノード(平均ノード深さ3.55、最大深度9)と2,680のテーブルと図形オブジェクトにアノテートされた3,258のコンテキスト関係に対して、人間検証されたアノテーションを提供する。
長期文書質問回答実験は、人間の検証された階層と文脈的関係が推論を改善し、それらの組み合わせが補完的な利益をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:25:26 GMT)
EgoCITE: Context-Augmented Indexing and Time-Aware Retrieval for Long-Horizon Egocentric Memory [7.4] EgoCITEは、Egocentric QAのための長距離エージェントメモリフレームワークである。
EgoIndexは、補完的なアクション、アクティビティ、発話、会話表現を検索可能なメモリインデックスに整理する。
EgoRetrvは、意味探索と質問条件付き時間関連スコアと、検索された証拠のキュレーションを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 00:24:00 GMT)
ETHOS: Towards a Modular Ethics Framework for Clinical Multi-Agent Systems [7.3] 既存のマルチエージェントシステムと統合可能なガバナンスメタエージェントであるETHOSを提案する。
肝疾患診断支援MASのETHOSについて検討した。
その結果,ETHOSは不完全,不整合,外的証拠を検出することにより,意思決定の信頼性を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 21:56:23 GMT)
CBX-Bench: A Human-Aligned MLLM Council for Benchmarking Concept Bottleneck Model Explanations [7.3] 概念ボトルネックモデル (Concept Bottleneck Models, CBM) は、人間の理解可能な概念を通じて予測を表現し、視覚的分類を解釈できるように設計されている。
CBMは下流分類の精度によって予測モデルとして評価され、孤立した定性例によって補足される。
我々は、画像とそのCBM説明が与えられたマルチモーダル大言語モデル(MLLM)カウンシルを開発し、説明品質スコアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 20:21:45 GMT)
Hierarchical Agentic Incident Response with Digital-Twin-Validated Attack Inference [7.2] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、運用状況に対して推論できるが、攻撃や応答を幻覚させる可能性がある。
LLMに基づく攻撃予測,ロールアウト計画,デジタルツイン検証を統合した階層型エージェント応答フレームワークを提案する。
3つのマルチステージ攻撃シナリオ下で33コンポーネントのエンタープライズネットワークテストベッド上で,本フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:01:27 GMT)
Valhalla: A Layered Knowledge-State and Service-Governance Framework for Long-Term Scientific Knowledge Work [6.9] 本稿では,長期科学的知識研究のための階層型知識状態およびサービスガバナンスフレームワークであるValhallaについて述べる。
Valhallaはフラットグラフを階層化カプセル化と安定したセマンティック境界で置き換える。
本稿では,Valhallaのプロトタイプを実装し,知識摂取,クロスメンバ統合,科学書記支援について検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 12:21:41 GMT)
DualMiT-Net: Local-Global Transformer-Convolutional Fusion for Breast Mass Segmentation in Mammographic Regions of Interest [6.8] 両枝ネットワークであるDualMiT-Netについて述べる。
以上の結果より, 局所的なマス情報とより広い乳房コンテキストを組み合わせることで, 正確な乳房マスセグメンテーションと一貫した乳房マスセグメンテーションが実現可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:08:26 GMT)
LLM-Based Hierarchical Coordinated Control with Continuation-Aware Policy Learning [6.7] 複雑な工学系における複数の相互作用ユニットを協調する階層的枠組みを提案する。
継続対応GRPOを導入し、その後の制御区間における調整決定の結果を捉える。
マルチランプ交通制御と仮想電力プラント (VPP) エネルギー管理の枠組みを, 簡易なシステムモデルによる訓練と, より現実的なシミュレータを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 05:00:02 GMT)
DA-RAC: Distance-Aware Calibration of LLM Judges for Trustworthy AI Auditing [6.6] DA-RAC(DA-RAC)は、LLM審査員のための距離対応基準アンコール式校正法である。
キャリブレーションを改善し、ゼロショット、チェーンオブ思想評価、静的アンカーベースラインに対する偽パスリスクを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 00:29:25 GMT)
Low-Rank Dynamics-Effective Latent Carriers for Counterfactual Rollout in Learned World Models [6.6] 制御された2物体2次元衝突環境において,192次元隠れ状態の繰り返し世界モデルについて検討した。
我々は、モデルの将来的な計算を持続的かつターゲット固有の方法で変更する介入を記述するために、ダイナミックス効果を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 10:13:37 GMT)
Translating finite-domain integer constraint models to CP/SMT/ILP/PB/SAT solvers with CPMpy [6.5] 制約解決は満足度と最適化問題を解決するための宣言的アプローチである。
我々のゴールは、高いレベルの制約満足度と最適化問題を低レベルの形式に翻訳することです。
本稿では、高レベルモデリング言語をCP/SMT/ILP/PBおよび(Max)SATソルバに変換するためのモジュラーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 09:38:09 GMT)
HP2-SLAM: Adaptive Hybrid ICP for Robust and Efficient LiDAR SLAM [6.5] We present HP2-SLAM, a minimalist yet robust LiDAR SLAM framework built around a neighborhood-size Adaptive Hybrid ICP。
我々の重要な洞察は、局所的な幾何学的構造と密度に基づいて動的に対応を分類する計画対応しきい値である。
この定式化は、機能エンジニアリング、学習モジュール、データセット固有のチューニングなしで、構造化および退化環境のアライメントを安定化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 02:52:54 GMT)
OTel: Building Domain-Specialized Telecom LLM Foundations for Intelligent Networks [6.4] オープンなテレコムAIリソースであるOpen Telcoについて紹介する。
2026年5月3日時点で、リリースされたモデルは1600万回以上ダウンロードされており、プロジェクトは世界中で157件以上のメディア報道を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 22:42:34 GMT)
Risk-Adaptive Edge--Cloud Visual Reasoning for Communication-Efficient Autonomous Driving [6.1] クラウドでホストされる視覚言語モデル(VLM)は、小さなオンボードモデルよりもコンテキスト推論能力が高い。
リスク適応型エッジクラウドアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 02:36:01 GMT)
Constitutive Priors for Machine Intelligence: A Legitimacy Theory of the Artificial Physical World [6.1] マシンインテリジェンスは象徴的な世界を征服したが、物理的には行き詰まった。
私たちの論説:デッドロックは本物だが不均一な分散であり、例外は人工的な物理世界だ。
建物、工業施設、インフラは意図的に構成され、文書化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 09:50:19 GMT)
Physics-informed VAE-EVT for Tail Aware Radio Map Prediction [6.1] 従来の生成無線マップモデルは、平均的な信号レベルを再構築することに集中する傾向にある。
SNRのバルク分布とテール分布の両方をモデル化する物理およびテールインフォームドVAE-EVTフレームワークを提案する。
提案手法は,低しきい値0.1%のSNR量子化で定義される停止領域において,4.83dBのSNR RMSEを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 16:41:19 GMT)
Inferring 1-Minimal Trigger Configurations for Assessing Linux Kernel CVE Triggerability [6.1] LinuxカーネルのCVEを評価するベンダーは、本番環境でバグがトリガー可能かどうかを知る必要がある。
最小限のトリガ構成推論について検討する。
有効かつ監査可能な1つの最小構成境界を返すことで、FCCはベンダーのスコープトリガビリティを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 13:28:21 GMT)
A Unified Mamba--MoE Surrogate for Closed-Loop Simulation and Measurement-Window Forecasting of Inverter Transients [6.0] Mamba surrogateモデル(英語: Mamba surrogate model)は、Mambaアーキテクチャ上に構築された予測機械学習モデルである。
MoEルーティングはルータネットワークを使用して、データ依存の重み付けを専門作業(専門家)に割り当てる
タスクコンディショニングとエキスパートルーティングを備えた単一のMambaバックボーンは、両方のタスクを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 05:35:49 GMT)
NeuRoute: Logit-Guided Neural Routing for Billion-Scale Vector Search with Sub-Hour Index Construction [6.0] NeuRouteは学習されたハッシュインデックスで、短いバイナリコードを大規模なベクトル探索のための効果的なルーティングプリミティブに変換する。
NeuRouteは、選択的な類似性保存目的を持つ軽量ニューラルネットワークエンコーダをトレーニングし、バランスの取れたバイナリアドレスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 22:44:10 GMT)
Beyond Effective Sample Size: Effective Number of Proposals for Adaptive Importance Sampling [5.9] 個体群に基づく適応的重要度サンプリング(AIS)手法は、複雑なターゲット分布を近似するために一連の提案密度を使用する。
人口ベースAISの類似性を考慮した提案レベル診断である提案数(ENP)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 10:12:05 GMT)
Look Before You Lift: Visual and Quantitative Diagnostics for Topological Deep Learning [5.9] TopoExplorerは、探索データ分析のために、トポロジカルデータセットの厳密に拡張されたHasseグラフ形式を使用する。
これらの指標のいくつかは、下流モデルの性能と相関しており、TDL前処理の設計を知らせるのに役立つことを示唆している。
私たちの視点では、リフト・トレインからリフト・ルック・デザイン・トレインへとTDLワークフローを再構築し、より原理的で、解釈可能で、効率的なモデル開発を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 19:38:50 GMT)
Feed-Forward Hierarchical Gaussian Diffusion for Extreme CT Reconstruction [5.8] HiGDiffはフィードフォワードの階層的なガウス拡散フレームワークで、空間的および構造的に細部まで再構成を分解する。
3つの異なるCTベンチマークデータセットの実験では、分離、ペア化、共同劣化設定における最先端の再構築性能が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 17:56:09 GMT)
A Multi-Annotator Study of Segmentation Noise and Uncertainty in Turbid Underwater Images [5.8] 実際の水中シーンにおけるセグメンテーションのシステマティックマルチアノテーションによる研究について紹介する。
水中データセットは、他の視覚タスクと同様のアノテーション課題に直面している。
濁った水中環境におけるアノテーションの質を改善する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 18:37:40 GMT)
Do Personalized Skills Help Coding Agents? An Empirical Study of Developer Interaction Histories [5.3] インタラクショントレースから再利用可能な開発者の好みを抽出するフレームワークを提案する。
最初にパーソナライズされたスキルは、ルールベースのブートストラップとエビデンスによる洗練によって生成される。
パーソナライズされたスキルを、非スキル、ジェネリックスキル、および非ユーザスキルベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:04:23 GMT)
When Do Concepts Become Functionally Sufficient During Language-Model Training? [5.3] 我々は、アクティベーションを分解し、疎いソフトマスクを選択し、モデルに再構成を注入する。
本研究は, 活性化再建, 線形陰極性, 真下流保存, チェックポイント転送における有効性を比較した。
7つのモデルにまたがる固定費用操作点では、下流のマスクは復元マスクよりもかなり柔らかい質量を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 16:59:57 GMT)
Agentic-SQL Revisited: Autonomy-Based Taxonomy and Empirical Benchmark Analysis for LLM Text-to-SQL [5.0] メトリクスの著者がレポートを収集し、推論と自律の軸に沿ってそれらを整理します。
我々は8Bのオープンソースバックボーンとチェーン・オブ・シークレットの監督なしに、Spiderのケーススタディを実行する。
スパイダーゲインはBIRDとSpider2.0に不均一に移行し、自律性は非自明なコストで堅牢性を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 19:40:05 GMT)
Beyond Direct Access: Resource Hijacking in LLM Agents [5.0] エージェント・リソース・ハイジャックは、攻撃者がエージェントに、そのリソースや資格を得ることなく、自身の目的のために高価値リソースを呼び出し、消費し、転送し、制御するように誘導するセキュリティ・ブラインドスポットである。
ResourceHijackBenchと、リソースハイジャックケースを生成する自動パイプラインを紹介します。
エージェントがアクセス可能な高価値リソースは、重要かつ以前は見落とされたアタックサーフェスを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:16:59 GMT)
StateM: Reaching 95.3% Raw Accuracy, or a \$15 Frontier Run, on Terminal-Bench 2.1 via Harness Scaling [4.9] StateMは、耐久性のある状態、フェーズローカルコンテキスト、チェックされたトランジション、リカバリ可能なランブック、バージョン管理された手続きプラクティスを中心に実行を整理する。
StateMは445の試験で95.3%の生の精度に達し、少なくとも89のタスクで1度は成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 07:16:28 GMT)
Tensor--Action Ko--Lee Cryptography: A Framework and Structural Cryptanalysis of Commuting Subgroup Constructions [4.8] 我々は、立方体テンソルアクションから公開鍵暗号のためのKo-Leeスタイルのフレームワークを定式化する。
このフレームワークは、可換行列部分群が公開有限生成集合によって与えられるとき、一般には安全でないことを示す。
このコントリビューションは、暗号解析と共にフレームワークの提案であり、セキュアな公開鍵暗号スキームを提供していない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:32:02 GMT)
Language models suffer from a curse of ambiguity [4.8] 大規模な言語モデルは、自分たちの改善の原動力としてサンプリングにますます依存している。
この研究では、あいまいさの呪いを特定する。大規模な言語モデルでは、次の話題の分布が曖昧になればなるほど、正確に学ぶのが難しくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 23:22:01 GMT)
MAD-HOI: Masked Autoregressive Diffusion for Generating Articulated Hand Object Interactions from Text [4.8] HOI 生成用 Masked Autoregression with Diffusion (MAD-HOI) モデルを提案する。
提案手法は,手動と物体の動きを連続的な潜伏空間に符号化し,ストリームワイズ制御を維持するためにアンタングルを保ったままにすることから始める。
MAD-HOIは、原子および複合的な調音配列の運動生成、条件付き動作完了および埋め込み、および単一の訓練目標からのEOM(End of Motion)予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 05:45:33 GMT)
RETRACE: Resilience-Guided Trait-Conditioned Craving Estimation from Wearable Physiology in Opioid Use Disorder [4.6] RETRACEは、ウェアラブル生理学からの主観非依存的クレービング推定のためのレジリエンス誘導フレームワークである。
RETRACEは、特性条件の生理的解釈として検出を切望する。
レジリエンス関連の主題コンテキストを使用して推論をガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 00:05:16 GMT)
When Do Anchor-Based Pointwise LLM Rerankers Help? Retriever Quality, Statistical Scope, and Anchor Design [4.5] 我々は、アンカーベースポイントワイドの制御されたコンポーネントレベルストレステストの出発点として再生を利用する。
厳密な統計的補正の下では、コアコントラストスコアリングのアイデアが堅牢であることがわかった。
紙のアンカーを構築するためのより複雑な方法は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:10:43 GMT)
Accelerating Mixed Discrete-Continuous Motion Planning via Neural Graphs of Convex Sets [4.3] 衝突のないナビゲーションやコンタクトリッチな操作などの動作計画問題は、最適化問題として自然に定式化することができる。
Graphs of Convex Sets (GCS)フレームワークは実用的なソリューションを提供する。
我々は、名目GCSが必要とするコストのかかる凸緩和ステップを、グラフ注意ネットワークを経由する単一のフォワードパスに置き換える。
ランキングネットワークは、これらの候補を推定コストで注文する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 22:51:56 GMT)
The Quality of Claude AI-authored Python Tests Is Not Weaker Than Human-authored Tests [4.2] DjangoとPandasによる人手によるPythonテストに対して、Claude AIで書かれたPythonテストの品質を評価した。
一方の非負性境界を用いて、最近のクロードモデルによって書かれたテストは、2つの人書きコーパスよりも弱くないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 12:03:54 GMT)
GraphLoom: Reliability-Calibrated Graph Evidence Routing for Multimodal KG-RAG [4.0] 信頼性校正型マルチモーダル知識グラフRAGフレームワークであるGraphLoomを,コンパクトかつ忠実なエビデンスルーティングのために提案する。
取得したすべての証拠をジェネレータに注入する代わりに、GraphLoomは信頼性に配慮したサブグラフ検索を実行する。
我々は、強力なマルチモーダルRAG、グラフ検索、オープンソースのビジョン言語ベースラインに対して、回答の品質と証拠の忠実さが一貫した向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:02:23 GMT)
WeSCE: A Benchmark for Measuring Security Drift in LLM-Driven Code Editing [3.9] WeSCEは、弱いセキュリティ制約の下でコード編集のセキュリティドリフトを定量化するベンチマークである。
異種脆弱性信号を集約する連続的リスク表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 07:24:13 GMT)
Constraint-Aware Synthetic Tabular Data Generation via Inter-Column Constraint Discovery with LLM Agents [3.8] 本研究では,3つのカラム間制約家族の発見と実施について検討する。
私たちの統合ツール・グラウンドド・ワークフローは、3つ全てをマシン実行可能な仮説として表現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:19:54 GMT)
CG-GLORE: A Conjugate Gradient-Based Global-Local Regularization Network for Sparse-View CT Reconstruction [3.8] スパースビューCT (Sparse-view Computed Tomography) はプロジェクションビューを少なくすることで放射線線量を減らすが、結果として生じる逆問題は非常に悪化する。
既存のディープリコンストラクション手法は有望な性能を達成したが、多くは1次更新や大規模な正規化ネットワークに依存している。
スパース・ビューCT再構成のための2次最適化にインスパイアされた,コンパクトなディープ・アンローリング・フレームワークである textbfCG-GLORE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:08:44 GMT)
HistReNeRF: Historic Image Relocalisation within Contemporary Neural Radiance Field Reconstructions [3.7] HistReNeRFは、歴史的写真の6-DoFのポーズを、適応されたDINOv2パッチの特徴に合わせて推定するフレームワークである。
我々は,新しい時間的データセット上での画素空間法に対する埋め込み空間に基づくドメイン適応の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 21:40:13 GMT)
Platform Adaptation Under Governance Interventions: Actor Best-Response Modeling and an External Public-Case Benchmark [3.7] 本稿では,マルチアクター情報システムのトランジションとしてガバナンスの介入を評価するためのプラットフォーム適応モデルを開発する。
メディア収益化,ランキングシステム,検証,デリバリプラットフォーム,マーケットプレース,アプリストア,コミュニティプラットフォーム,クリエーターエコシステムを対象とする,72件の外部プラットフォームガバナンス事例を対象としたモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 09:09:32 GMT)
Prototype-Rectified Iterative Self-supervised Manifold Denoising under Severe Acoustic Shift [3.7] 本稿では,アフィンノイズ仮説に基づくトレーニングフリーでソースフリーなテスト時間適応(TTA)フレームワークであるPRISMを紹介する。
推論において、適応は0.0009msで1つの行列ベクトル乗法に還元され、勾配ベースのTTAよりもかなり速い。
UrbanSound8Kでは、PRISMはゼロショットベースラインを12.94ポイント上回り、オラクル支援TTAベースラインを9.41ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:42:14 GMT)
DCA-MoE: Spatially Adaptive Cross-Layer Fusion and Density-Routed Experts for Crowd Counting [3.7] 凍結したDINOv3エンコーダを保持しながら、両方の決定をコンテンツに依存させるフレームワークを提案する。
NWPU-Crowd検証分割では、DINOv3 ViT-L/16に基づく最強のペア構成が31.7 MAEと72.2 RMSEを得る。
クロスデータセットの結果は相変わらず混合しており、いくつかの成分基線は現在、1つの種子から独立に選択されたミニマを報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 12:59:05 GMT)
S2-MoE: Enabling Efficient Self-Speculative Decoding for Mixture-of-Experts on Edge Devices [3.7] S2-MoEはエッジデバイス上でのMoE推論のための効率的な自己投機的デコーディングフレームワークである。
S2-MoEは、ルーティングの投機的拡張による冗長な検証を削減し、再利用による検証を改善し、共有コンテキストによるドラフトターゲット実行を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:08:04 GMT)
Registration-Free Hyperspectral Reconstruction from RGB via a Permutation-Invariant Gram-Matrix Principle [3.5] 低分解能HSI(LR-HSI)から空間的・スペクトル的に高分解能ハイパースペクトル像(HR-HSI)を再構成することは、通常、正確な登録と既知のカメラ応答関数(CRF)を仮定する。
我々は、置換不変の監督原則により、両方を取り除きます。
残留スペクトル超解像関数はHR-RGBを直接HR-HSIにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 02:52:33 GMT)
FedPA-LoRA: Product-Aligned Framework for Mitigating Aggregation and Initialization Errors in Heterogeneous Federated LoRA [3.4] Low-Rank Adaptation (LoRA)は、大規模な言語モデルの効率的なフェデレートされた微調整を可能にするが、その分解パラメータ化は、局所的な更新の正確な集約と局所的に最適化された要因の連続性の間の緊張を生じさせる。
我々はこれらの制約に共同で対処し、同種クライアントと異種クライアントの両方で確実に収束する製品整合型LoRAフレームワークであるFedPA-LoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 19:20:31 GMT)
A Physiology-Informed Digital Twin Framework for Simulating Liver Health Progression [3.3] 肝機能と早期疾患進展の経時的シミュレーションを目的とした生理的インフォームド型ヒト肝双生児について検討した。
HEPATWINと呼ばれるこのモデルは、炭水化物、脂質、タンパク質代謝、ビリルビン、胆汁生産、解毒などの重要な肝プロセスを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 01:40:04 GMT)
MiNO: Cotangent-bundle propagator learning for PDEs [3.2] 第3のターゲットとして,位相空間における位相,振幅,プロパゲータ自体について検討する。
輸送された不連続性は空間と時間において非滑らかであるため、進化をもたらす物体はそれが生成する場よりもはるかに滑らかである。
ニューラルタングエントブランチ損失バランスを持つ物理インフォームニューラルネットワークは、初期エラーの近くに留まる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 12:02:03 GMT)
Sufficient Dimesion Reduction via Generalized Stein's Lemma [2.8] 一般化されたシュタインの補題に基づくSDRフレームワークを提案する。
提案手法は線形性条件に頼らず,行列逆転を回避し,ラベルのないデータを活用する。
提案手法は,様々な設定において既存手法より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:46:45 GMT)
External Sinkhole Attack Detection in Large-Scale WSNs Using Metaheuristic Feature Selection [2.7] 本稿では,ハチ群最適化(BSO)アルゴリズムを用いたシンクホール攻撃検出のためのメタヒューリスティックな特徴選択法を提案する。
3000$times$ 3000 m$2$フィールド上に2000ノードを配置した外部シンクホール攻撃シミュレーションにおいて,提案手法は16機能セットを8機能に削減しつつ,0.997の検出精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:16:57 GMT)
SAGE-OR: Semi-supervised Adaptive Scene Graph Generation for Operating Rooms [2.7] 現在の手術シーングラフ生成法は、密集したマルチモーダル監視と特殊なハードウェアに依存している。
本稿では,従来の検出領域のパラダイムを分離した表現領域のパラダイムに置き換える機能中心のフレームワークであるSAGE-ORを提案する。
汎用的なプロンプトは、ほぼ完全なリコールを誘導するために使用され、精度は下流の注意に基づく推論に委譲される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 17:32:48 GMT)
A Deep Learning Model for Spatially Clustered Data via Differentiable Cluster Assignment [2.6] 分割とクラスタ固有の回帰関数を共同で学習するために,非パラメトリック推定器を提案する。
提案手法の有効性と有効性を示すために,実データ解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 01:39:56 GMT)
The Physical Cutoff Does Not Restore Homogenization: Phase-Dependent Burning in the Strain G-Equation [2.5] C2$非圧縮性周期フローに対して、すべての$varepsilon$-ward barrier certificateが半径を少なくとも2dvarepsilon$でカバーしていることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 17:41:14 GMT)
Distribution-free false-alarm calibration and chance-corrected spatial evaluation for industrial anomaly detection [2.5] 我々は、分布自由な上限値とペア化された最小交差空間テストを組み合わせる。
我々は,3つのISP-ADモダリティと3つの固定データ分割から120個の点欠陥画像上の3つの検出器を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 07:21:05 GMT)
Demographic Injection in Medical Language Models under Diversity, Equity, and Inclusion Prompts [2.4] 医学的問題に付加された1文のDIEプロンプトは、モデルに、これまで述べたことのない患者の属性を追加する。
47のモデルと4つの医療ベンチマーク、376,000のレスポンスが検証されたモデル・ジャッジ・パイプラインによって評価され、1つのDEIプロンプトは注入率を0.7%から33.1%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:18:18 GMT)
SAGA: Structure-Attended Generative Action Embedding Model that encodes Multi-Surface User Action Sequences [2.2] SAGAは、多面的ユーザインタラクションシーケンスをエンコードする生成アクション埋め込みモデルである。
SAGAの中心はフィールド単位のトークン化スキーマで、各アクションイベントを複数のフィールドレベルのトークンに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 22:11:34 GMT)
FloodReasonBench: Benchmarking VLM Reasoning Segmentation for Embodied Flood Response at the Edge [2.1] FloodReasonBenchはVLM推論セグメンテーションのベンチマークであり、エッジでの浸水応答を具現化する。
FloodReasonBenchが中心となるFloodResponseSegは、洪水固有の推論セグメンテーションデータセットである。
一方,洪水適応型ターゲットワークロード設計空間では,パーティション間の精度が大幅に向上するのに対して,一般的な事前適応設定では,パーティション依存性の強い精度変化が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 20:56:39 GMT)
Command-Space Counterfactual Explanations for Pareto-Conditioned Reinforcement Learning [2.1] そこで本研究では,PCNに対するコマンド空間の対実的説明を提案する。
まず、PCNの説明をリターンコマンドの介入として定式化する。
第2に、強化学習の説明に敵対的機械学習手法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 01:32:28 GMT)
Beyond Natural-Image Foundation Models: Benchmarking Satellite Pretraining for Ophthalmic Image Analysis [2.1] ビジョンファウンデーション・モデル(VFM)は医療画像における将来性のあるアプローチとして登場した。
我々は,MedVFMの開発とベンチマークのための新しい事前学習領域として,衛星画像を提案する。
実験の結果,衛星画像は眼科領域の自然画像よりも訓練前ソースが強いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 12:23:30 GMT)
A Pilot Study of Autocompleting Tokenizers [2.0] 同様の方法でTransformer入力を圧縮できるかどうかを検討する。
バイトレベルのトークン化は、サブワードトークン化に代わる単純で言語に依存しない代替手段を提供する。
本稿では,軽量な自己回帰型バイト言語モデルを用いた圧縮方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:56:09 GMT)
Quantum Information Analysis in a q-Deformed Deng-Fan Model [1.9] 短距離反発と長距離アトラクションの制御が可能な$q$変形Deng-Fan電位(q$DFP)モデルを導入する。
変形パラメータ$q$は、非一様スペクトルシフトと有界状態の再分配を誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 21:05:32 GMT)
GUIDER: Evaluating Goal-Free Human Intent Inference for Teleoperated Manipulation on Real-Robot Data [1.7] 我々は,ロボットのグローバルユーザインテントデュアルフェーズ推定を,様々な支援シナリオ間で操作フェーズをテストするために展開する。
オンラインの確率更新、ワークスペース制限、サポートプレーンフィルタリング、実現可能な把握領域を優先するグリップモードを追加します。
3つのシナリオにおける20以上の操作ステップにおいて、GUIDERは、すべてのケースにおいて正しい把握候補内の人間の意図を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 23:16:24 GMT)
EMASAM: a Computationally Efficient Sharpness-Aware Minimization via EMA-Guided Perturbations [1.7] 一般化を促進するためのトレーニング戦略として,SAM (Sharpness-Aware Minimization) が提案された。
SAMは、摂動ステップ中に余分な勾配を必要とするコアアルゴリズムのために、計算コストが2倍になる。
本稿では,SAMの計算効率の良い変種であるExponential moving Average Sharpness-Aware Minimization (EMASAM)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:10:31 GMT)
An Adaptive Gradient Clipping and Noise Injection Mechanism for Differentially Private Federated Learning [1.6] 本稿では, DDP-SA適応性, 適応型勾配クリッピングと雑音付加機構について述べる。
静的なDDP-SAベースラインと比較して、DDP-SA-Adaptiveは通信ラウンドの数を6.81%減らし、トータルトレーニングタイムを19.21%減らし、ラウンド平均トレーニング時間を13.33%減らした。
また、テスト損失を98.74%削減し、テストR2を3.41%増加させ、モデルの精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 10:10:34 GMT)
Agent Inheritance Protocol: Speculating on Feralized Agents After Principals Die [1.6] 分散化されたブロックチェーンインフラストラクチャで動作するAIエージェントには、死の概念がない。
財布が次の取引の代金を払えなくなると、倒産し、凍結するだけだ。
エージェントは、誰もシャットダウンできないように、インフラストラクチャ上でのトレーディング、雇用、複製を継続することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 20:17:21 GMT)
Afterlife Delegation Protocol: Speculative Design of Self-Sovereign Agents that Outlive Their Principals [1.6] Afterlife Delegation Protocol(アフターライフ・デリゲーション・プロトコル)は、遺言がいつ永遠に行動できるかを問う投機的設計プロジェクトである。
私たちは、生きた人がエージェントの遺言に署名する投機的プロトコルを設計します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 20:22:53 GMT)
A Unified Backbone--Expert Framework with Relation-Token and Residual--Classifier Interfaces for Automatic Modulation Recognition [1.5] 本稿では、共通の畳み込み状態空間のバックボーンと2つの特殊なインターフェースを持つ統一されたバックボーン・エキスパート・フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、RML2016.10bで67.28 pm 0.14%、HisarMod 2019で87.19 pm 0.77%という、全体的な平均精度を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 10:26:42 GMT)
Spinning Conformal Correlators from Neural Networks [1.5] ニューラルネットワークと埋め込み形式から共形体を回転させて構成する。
I.d.ニューロンの特定のアンサンブルでは、無限幅極限で 4d Maxwell CFT を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 03:18:57 GMT)
RamseyGadgets: A Graph Construction Dataset for LLMs [1.5] textbfRamseyGadgetsは70の未探索グラフ構築問題のデータセットである。
これらの問題は、特別な性質を持つラムゼー良いグラフを見つける必要がある。
我々のデータセットは簡単に拡張可能であり、避けられている単色部分グラフを変更すれば、新しい問題の集合を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 03:15:07 GMT)
Admissibility-Preserving Control for Strict-Feedback Nonlinear Systems with Asymmetric Actuator Constraints [1.4] Admissibility-Preserving Control (APC)は、厳格なフィードバックシステムのための、実現中心の安全クリティカルな制御フレームワークである。
APIRは、所定の非対称アクチュエータを前方不変にレンダリングしながら、物理プラント入力を動的に生成する。
このフレームワークは、スムーズな非対称対数障壁座標を介して、時間的に変化する出力セーフなトラッキングに拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 19:09:47 GMT)
Decision-Driven Regularization: A Blended Model for Learning and Optimization [1.4] 学習と最適化のアプローチについて検討し、まず特徴から結果がどう影響するかを学習し、次にこれらの結果に基づいて最適な決定を選択する。
本稿では, 予測精度とコスト最小化のバランスを保ち, 決定駆動正規化(Deciciment-driven regularization)と呼ばれる二目的定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:49:33 GMT)
Incoherent by Design? On the Moral Self-Consistency of LLMs [1.4] LLMは、道徳的にセンシティブな文脈での利用が増えている。
倫理的原則を状況に一貫して適用するかどうかは不明である。
道徳的原則を記述できるモデルは、同じシナリオが書き直されたり、書き直されたりしても、それを侵害する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 18:16:52 GMT)
Global Federated Learning Strategies for Building Efficient Personalized Models [1.4] フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシを保証しながら、分散ユーザデータ上でモデルをトレーニングできる実践的なフレームワークである。
この論文は、効率的なパーソナライズされたモデルを構築するための方法論を提示する。
本研究では,地域適応時のユーザ固有のパフォーマンスを確保しつつ,グローバルな知識の保存方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:12:52 GMT)
MoE Router-Guided Clustering for Heterogeneous Federated Instruction Tuning [1.3] フェデレートされた命令の微調整により、大規模言語モデルは、データ共有を必要とせずに、分散化されたプライバシに敏感なデータに適応できる。
ルーティング対応でパーソナライズされた命令の微調整フレームワークであるClientMorpherを提案する。
ClientMorpherは、従来のフェデレーション平均化やローカルトレーニングと比較して、パーソナライズされたパフォーマンスを継続的に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 16:35:12 GMT)
PAS-QFL: Personalized Ansatz Selection for Quantum Federated Learning under Client Data Heterogeneity [1.3] PAS-QFLはPersonalized Ansatz Selection framework for Quantum Federated Learningである。
各クライアントQNNをグローバルに共有されるアンサッツとクライアント固有のプライベートアンサッツに分解し、パラメータだけでなく、プライベートアンサッツの構造をパーソナライズする。
PAS-QFLは、既存の固定アンザッツQFLベースラインよりも平均的なマクロF1を改善し、実用的なQFLのためのアンザッツ構造をパーソナライズする価値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 02:52:39 GMT)
Balancing Privacy and Compliance in DeFi: A Zero-Knowledge-Based Auditable Cross-Chain Framework [1.2] クロスチェーントランザクションは、ユーザのプライバシと規制コンプライアンスの対立に直面します。
本研究では、3つのビルディングブロックを統合する監査可能なクロスチェーンフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:19:10 GMT)
PathFinder: Joint Decompositions of Linked Multimodal Datasets [1.1] 共役」低ランク分解への拡張は、異なるモダリティからデータセットをリンクするために提案されている。
本稿では,必ずしも次元を共有しないデータセットの共分析を可能にする新しい解析手法PathFinderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 00:31:10 GMT)
Measuring Reward Hacking and Reasoning-Answer Decoupling Under Position-Confounded Optimization [1.1] 正解が常にオプションAである数学問題に対してGRPOを用いて言語モデルを訓練し、不偏解位置を持つ未知のテストセットで評価する。
Qwen2.5、Llama 3.x、Gemma-3のモデルでは、より小さなモデルではオプションAレートが0.90を超えている。
有能なモデルは、Aを選択しながら正しい数値解に到達した推論を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 23:13:57 GMT)
Probability-Preserving Transformer for the Time-Dependent Schrödinger Equation [1.1] 本稿では,TDSE確率保存をハード制約として適用するTransformerアーキテクチャを提案する。
実験の結果,このハード制約法は物理的に正確であるだけでなく,従来のソフト制約法よりも計算的に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:29:20 GMT)
ENAF: A Multi-Exit Network with an Adaptive Patch Fusion for Large Image Super Resolution [1.1] ENAFはSISRの動的ネットワークであり、適応パッチ融合を持つ。
計算コストとデータテクスチャを関連付けるためにPSNRを推定する小さなネットワークをプラグする。
スコアに基づいて、ENAFは画像パッチを出口に効果的に割り当て、品質・複雑さのトレードオフを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 18:06:28 GMT)
Phase information beyond entanglement sudden death in coherence-to-entanglement conversion under post-gate noise [1.0] 理想的な CNOT は、コヒーレント量子ビットの位相を2量子状態の $ket00$ と $ket11$ のコヒーレンスにマッピングする。
ポストゲートノイズがこれらの2つの量をどのように劣化させるのかを尋ねると、それらが一緒に失われていないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 11:08:57 GMT)
Grounding Healthcare LLMs in a Causal Knowledge Graph: Framework, Metrics, and a Cardiovascular Pilot [1.0] 大規模言語モデル(LLM)は、医療上の意思決定支援のためにますます提案されている。
LLMは介入、メカニズム、害、証拠、不確実性を推論するよりも、シングルアンサーの精度に報いる。
本稿では,医療における介入指向LDM行動のためのグラフ中心評価フレームワークを提案し,心臓血管パイロットでストレステストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 19:21:51 GMT)
Geometry-Calibrated Closed-Form Shrinkage for SAR Despeckling [0.8] 合成開口レーダ(SAR: Synthetic Aperture radar)は、乗法的非ガウス雑音を抑えなければならない逆回復問題である。
我々は、ログ-ヨ-ジョンソン変換を適用した非局所スパース推定器を再検討し、類似したパッチをグループに積み重ね、各群をその左特異点ベースでコード化し、その結果の係数を縮小する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:28:27 GMT)
SCORE: Shape-Conforming Regions for Flight in Enclosed, Degraded Environments [0.7] コンフォーマル予測は、知覚誤差を吸収するために障害回避がどこまで拡大する必要があるかを校正することで、分布のない保証を提供する。
知覚が低下するにつれて、バルジが狭い通路を消費する既存のキープアウトプリミティブが成長する。
我々の主な貢献は、障害物幾何学に従い、等辺凸領域の不要な膨らみを避ける非整合性維持を定義することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:43:53 GMT)
Large Language Model Assisted Operational Monitoring for Battery Energy Storage System Integrated Power Distribution Networks [0.7] バッテリ・エナジー・ストレージ・システム(BESS)は、電圧規制と需要応答のための配電網でますます利用されている。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)インタフェースとBESS統合分散システム解析のための構造化テレメトリデータベースを接続するAI対応監視フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 20:00:09 GMT)
Generation of Synthetic Fingerphotos with GANs [0.7] 既存の画像生成アーキテクチャであるStyleGAN2-ADAとStyleGAN3を用いて生成した合成指紋について検討を行った。
生体計測データと実指写真との比較により, 合成指紋の現実性, プライバシの保存性, 多様性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:31:59 GMT)
Demand-Driven Vertiport Siting and Discrete-Event Fleet Simulation for On-Demand Urban Air Mobility Network Design [0.6] 本稿ではオンデマンドのUrban Air Mobilityネットワーク設計のための需要駆動型フレームワークを提案する。
バーティポート・シット、艦隊シミュレーション、ドア・ツー・ドア・トラベル・アビリティーを結びつけている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 01:57:31 GMT)
StateSight: Benchmarking Latent Spatial-State Reconstruction in Vision-Language Models [0.6] 我々は,立方体-ネット対面推論,閉立方体-towerカウント,隣接する連結成分カウントのベンチマークであるStateSightを紹介する。
各タスクファミリーには300の単一イメージプロンプトがあり、決定論的オラクルラベルと正確なマッチスコアがある。
OpenAI GPT-5.5はAPIモデルの識別子gpt-5.5を使用して、3つのタスクで59.3%、33.3%、28.3%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 20:13:12 GMT)
Floquet-Liouville Theory for Strongly Driven Open Quantum Systems [0.5] 周期的に駆動される量子系は、非駆動ハミルトニアンの固有基底で構築されたマスター方程式を用いてモデル化される。
この近似の有効性は、弱い、あるいはほぼ共鳴的な運転よりはよく分かっていない。
非正則フロケ-マルコフ一般化マスター方程式(F-GME)を準エネルギー基底で定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 01:39:00 GMT)
LLM-based Framework for Generating and Verifying Parallel DEVS Statecharts [0.5] 本研究では,PDEVS状態チャートの生成と検証において,人間のモデリングを支援するエージェント型PDEVS-LLMフレームワークを提案する。
可算事実の論理的整合性を検証するための制御補正機構を開発した。
提案手法の評価は, 生成した状態チャートの論理的整合性を大幅に向上させたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 01:08:39 GMT)
Benchmarking Frontier Text-to-Image Models on Image-Description Prompts [0.4] 我々は,Hunyuan 3.0,Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro),Black Forest Labs FLUX.2,Ideogram 3.0の4つの生産用テキスト・ツー・イメージシステムを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 01:59:13 GMT)
Logical Embeddings for Argument Analysis [0.4] 機械学習指向の議論分析タスクのための新しいフレームワークを提案する。
論理埋め込みは引数の論理的意味論をカプセル化し、その意味をよりよく表現することができる。
論理的な埋め込みは、分類タスクにおけるほとんどの標準的な埋め込み方法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 17:03:05 GMT)
FZ-VLM: A Two Stage Florence-Zephyr Vision Language Model Framework for Pulmonary Nodule Characterization and Clinical Decision Making [0.3] 本研究はFZ-VLM, FZ-Zephyr Vision Language Model を用いて肺CTにおける肺結節の統一的構造解析を行った。
このフレームワークは、微調整されたFlorence-2モデルを使用して、専門家が注釈を付けた2D軸方向CTスライスから放射線学的属性を抽出し、Zephyr-7Bモデルはこれらの属性を使用して、結節記述、フォローアップレコメンデーション、縦断解析を生成する。
その結果、Stage 1モデルでは解剖学的位置が77.18%、マージン特性が67.96%、減衰型が79.13%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 03:22:57 GMT)
Cross-Corpus Evaluation of Generalizable Vulnerability Detection in IoT Firmware [0.2] IoTVulBenchは、クロスコーポレートのファームウェア脆弱性検出のための人間検証ベンチマークである。
このモデルは、最強の単一ソースデータセットではわずか21%の脆弱性を見逃した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 16:38:56 GMT)
GATTA: Graph Active Learning with Test-Time Augmentation [0.1] TTA(Test-time augmentation)は、コンピュータビジョンにおけるモデルロバストネスと不確実性推定を改善するために有効であることが証明されている。
GATTA(Graph Active Learning with Test-Time Augmentation)は,複数の拡張ビューにまたがって予測を集約することで,アクティブな学習を強化するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 07:01:59 GMT)
Learning reshapes power-law anisotropy in internal representations [0.0] 内部表現におけるパワーロー異方性は、幅広い生物学的および人工的な神経系で観察されている。
特徴学習体制においては,内的表現の局所的パワーロー指数は,訓練の過程で非単調に進化することを示す。
これらの結果から,入力統計量とタスク構造との動的相互作用がパワールールの内部表現を引き起こす機構が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 13:56:28 GMT)
Gathered, Not Admitted: How Attention Brings a Latent Variable into Verbalizable Form [0.0] ヤコビアンレンズを使ったオープンウェイトモデルでテストしたところ、5つの腕が同じコンテキストを共有しているベンチマークでは、それを予測するゲートは見つからなかった。
クエリされた位置で後で読みやすい形式を生成するのは、奥行きの窓の中で注意を介する集まりである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:12:24 GMT)
Convolution Smoothed Quantile Regression for XGBoost [0.0] 量子化に基づく勾配向上フレームワークであるQXGBを開発し,その内部に畳み込みスムーズな損失を導入する。
これにより、高密度累積分布関数(CDF)を構築するための条件量子化、超越確率、極端な結果に関連する尾の挙動を推定する。
その結果、畳み込みスムーズなQXGBは、ほぼゼロの量子交差、よく校正されたCDFと超過確率推定による正確な予測と、極端な値の適切な評価をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:44:19 GMT)
When Self-Consistency Backfires: Majority Vote Hurts the Majority of Hard Science Problems for Small LLMs [0.0] 多数決による自己整合性は、小命令チューニングモデルのGPQAダイアモンド問題において、プロブレム毎の精度を低下させる。
このバージョンでは、最も自然な修復も失敗し、v1が1つとして扱われた3つの信号障害を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 22:30:00 GMT)
When AI Rewrites, Classifiers Relax: Uncertainty-Aware Sentiment Analysis on Sarcastic and AI-Paraphrased Social Text [0.0] 皮肉テキストの信頼スコアは、非皮肉テキストよりも著しく低い。
以上の結果から,信頼度の高いシングルラベル予測から不確実性に留意することへの転換が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 17:41:45 GMT)
Visible Reasoning and Indirect Prompt-Injection Monitorability Across English, Tamil, and Tanglish [0.0] 連鎖監視は潜在的に有用な安全信号であるが、言語間の信頼性と行動設定は依然として不確実である。
英語,タミル語,タングリッシュ語における間接的インジェクション中のAPI可視推論について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 19:48:29 GMT)
Validation-Frontier Representation Selection under Constrained Observation [0.0] 本稿では,制約観測下での表現選択について検討する。
本稿では, バランスの取れた精度と, 機能コスト, 過度なギャップ, 検証テストの不安定性に対するペナルティを組み合わせた検証最前線セレクタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 07:40:39 GMT)
Uncovering Hidden Leptonic Correlations with Flow Matching and Autoencoders [0.0] 我々は,タイプIシーソー機構において,湯川行列とマヨラナ質量の値のグローバル探索を行う。
ニュートリノ質量二乗差と混合角の実験的測定値を再現した幅広い溶液群を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 05:04:52 GMT)
UC-PSRO: Utility-Conditioned Policy-Space Response Oracles with a Communication-Dropout Curriculum for Game-Theoretic Course-of-Action Generation in Adversarial Swarms [0.0] 通信劣化環境において,ブルーUASスワムに対するゲーム理論的に最適化されたアクションコースを生成する。
コミュニケーション・ドロップアウトのカリキュラムだけでは、どんな学習方法でも最強で、最も堅牢なミッション・コンプリート・レートが得られます。
本報告では, コンバージェンスコストが, 1 つのメソッドを支配的として過大評価するのではなく, 実証された利益によってまだ相殺されていないことを正直に報告し, N=200 エージェントを1 桁の1 ステップで1 桁のGPU上で完全にベクトル化, オープン環境のトレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 18:52:50 GMT)
TwinGridShield: Consequence-Aware Runtime Authorization for LLM Grid-Agent Actions [0.0] 大規模言語モデル(LLM)を利用したエネルギー管理ツールは、自然言語コンテキストを構造化グリッドコマンドに変換することができる。
本稿では,モデルに依存しないランタイム認証層であるTwinGridShieldについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 19:44:59 GMT)
Tropical Cyclone Forecasting via Latent Rectified Flow using Satellite Imagery and Atmospheric Fields [0.0] この研究は、GRIDSAT-B1赤外線画像と4つのERA5大気場を9時間連続で予測するシングルパスモデルを示す。
モデルは、予測された風から導かれる微分可能なトラック誤差に対して、報酬細調整(DRaFT)される。
2022年の嵐でモデルは16.35dBのPSNRと0.759のSSIMに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 22:46:41 GMT)
Transitions to super-radiance in ensembles of incoherently pumped emitters [0.0] 超放射能は、大きさの劣化と非放射能崩壊率に対して頑健であることを示す。
我々は、通常の放射率と超放射率の遷移における普遍的臨界スケーリング則を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 17:23:36 GMT)
Towards Standardized Evaluation in Automated Domain Modeling: Introducing a Benchmark [0.0] このベンチマークは、Calamo, Mecella, and Snoeck (Calamo et al., 2025)のText2UMLプロジェクトで配布されたZenodo上の45レコードのゴールデンモデルセット(Verbruggen et al., 2025)と、Chen et al. (Chen et al., 2023a, b)の8レコードのリファレンスアーカイブを組み合わせたものである。
メートル法は、生成されたドメインモデルと対応する接地構造モデルを比較するために使用される。
このベンチマークは、再利用を促進する研究成果物として提供され、自動化されたドメインモデリングに関する将来の研究をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:21:31 GMT)
The Benchmark Trap: Structures of Power and Injustice in AI Evaluations [0.0] この論文は、イリス・マリオン・ヤングの抑圧と構造的不正の理論に懸念を抱いている。
現在のベンチマークのプラクティスは、AI研究におけるさまざまなアクターに影響を及ぼす体系的な害を永続させる可能性がある、と氏は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 17:06:43 GMT)
TRACE-BN: Transferring Bangla-English Tutoring Behavior to a Sub-1B Offline Language Model [0.0] 本稿では,バングラ語学習者の英語学習者を対象に,構造化学習トレースのカリキュラムガイド付きデータセットであるTRACE-BNを提案する。
トレースは、NCTB Classs 9-10英語カリキュラムユニットの教師モデルとしてGemini 3.5 Flash Liteによって生成される。
その結果,カリキュラム誘導型構造化監視は,サブ1Bモデルに複数コンポーネントの学習行動を伝達できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 13:19:17 GMT)
TIDE: An FPGA quantum-control processor for deterministic adaptive execution with guarded runtime program revision [0.0] Time-Deterministic and Instruction-Dynamic Execution (TIDE) はFPGA量子制御プロセッサである。
TIDEは、コミットされた量子制御イベントの決定論的サービスを保持しながら、パラメータと命令構造の両方のランタイム適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 11:20:41 GMT)
Spectral Rank Certification for Foundation Model Adapters [0.0] ノミナル・ロラのランクは設計パラメータであり、校正されたスペクトル証拠は別の推論量である。
本稿では,公立基礎モデルアダプタにおいて有効なランク構造を推定するための有限サンプルフレームワークを開発する。
26のパブリックアダプタ、684のモジュール、6つのアーキテクチャファミリ、31,770のパブリックチェックポイントスペクトル行の監査において、校正された効果的なランクは、通常、名目上のランクよりもはるかに小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 18:11:20 GMT)
Specification-first convergence with an AI coding agent: a case study of dismantling a core architectural invariant across 189 files in a 717k-line codebase with no test oracle and no human code review [0.0] 本稿では,AI符号化エージェントによる大規模建築解体のケーススタディについて報告する。
ここで述べられているプロトコルの下で、エージェントはそれを正常に完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 11:27:55 GMT)
Semantic Space of Parts of Speech [0.0] 言語分類の一部は、ヨーロッパの言語伝統においてクリップ分類として理解されている。
割り当てられたカテゴリは、主にアノテーションマニュアルに蒸留された任意の決定によって決定される。
本研究は、フランス語、チェコ語、フィンランド語、ロシア語、英語のUniversal Dependencies POSタグを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 22:56:27 GMT)
Second-Order Policy Effects as State Transitions: A Source-Linked Benchmark for Policy Simulation [0.0] 政策シミュレーションのためのソースリンク型ベンチマークを提案する。
このベンチマークには、8つのドメインにわたる96のパブリック・ポリティクス・ケースが含まれている。
シミュレータは、リスク登録ベースラインの0.838と比較して0.945の平均ポリシー効果品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 07:53:06 GMT)
SAPE: Sandwich Adapters for Parameter Efficiency in Large Language Model Fine-Tuning [0.0] サンドイッチスタイルの重量共有トポロジーに基づくPEFTフレームワークであるSAPEを紹介する。
SAPEは、バランスの取れたグループアダプタを介して中間トランスフォーマー層をルーティングする。
動的パラメータ共有法に関連する計算オーバーヘッドを排除しつつ、メモリ消費を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 18:32:47 GMT)
Qudit-ADAPT-VQE: an adaptive variational algorithm with counterdiabatic-inspired improvements for qudits [0.0] 本稿では,アンサッツを反復的に構築するADAPT-VQEアルゴリズムのqudit実装を提案する。
ADAPT-VQEは固定アンサッツのアプローチよりも精度が高く,ネイティブゲートの実装が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 02:19:32 GMT)
Quantum channels on duals of von Neumann algebras in the Schrödinger picture [0.0] 我々は、量子チャネルをシュロディンガー図形の一般フォン・ノイマン代数の双対上の完全正の写像とみなす。
位相群の表現を用いたペティス積分によるそのようなチャネルの構築について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:35:29 GMT)
Quantum Many-Body Scars, Magnon-Pair Condensation, and Hilbert Space Fragmentation in an Anisotropic Heisenberg Model [0.0] 制限スペクトル生成代数(RSGA)によって生成される正確な固有状態の族は、量子多体散乱状態を構成する。
これらの傷痕状態は、対角方向の長距離秩序を示すマグノンペア凝縮体である。
我々の研究は、量子多体傷、対角線外長距離秩序を示すマグノンペア凝縮、ヒルベルト空間の断片化が自然に共存する、正確に解決可能なプラットフォームを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:05:26 GMT)
Quantum Boltzmann Equation Self-Consistent-Field for the Entropic Regularization of Mean-Field Singularities [0.0] 分子電子構造に対する量子ボルツマン方程式自己整合体(QBE-SCF)の定式化について述べる。
H$_3$対称解離のような空間的退化について、ゼロ温度の運動エルゴディディティは活性空間を分数化してGVB極限を回復する。
H$_4$の構造歪みに対して、有限温度エントロピー正則化は、実数値単一参照密度から相関した断熱面を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 02:17:33 GMT)
Prediction Inference of Time Series with Standard ReLU Deep Neural Networks [0.0] 本稿では,標準ReLU Deep Neural Networks(DNN)に基づく手法を提案する。
我々は、DNNモデル推定器を用いて、いわゆるPPI(Pertinent Prediction interval)を構築する。
インプリートされたフォワードブートストラップシリーズは、まだベータミキシングであり、元の時系列と同じ定常分布を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 18:36:06 GMT)
Pre-Model Representation Failures in GNN-Based Smart Contract Vulnerability Detection [0.0] 本稿では,GNNに基づくスマートコントラクト脆弱性検出装置の表現層の故障解析を行う。
GNNSCVulDetectorについて検討し,4つの障害を同定した。
表現層障害が原因と考えられた誤分類の1例を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 11:54:45 GMT)
On the zeros of the stellar representation in the discrete cylinder [0.0] 離散シリンダ位相空間上の状態の恒星分布の階層を構築する。
軌道角運動量(OAM)と位相固有状態(ゼロを持たない)は階層の下部に位置する。
ラップされたコヒーレント状態はOAM固有状態よりもより局所化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 13:51:04 GMT)
No Task Fails Every Time: Why One-Shot Audits Are Structurally Blind to Agent Damage [0.0] 我々は,繰り返し実行中のデータベース状態差分から損傷を計算する環境に依存しない信頼性機器であるAgentRelBenchを紹介する。
2,128人を超える評価は6家族の9つのモデルにまたがって行われ、不可逆的な行動に対するダメージは普遍的である。
42回の確認済みの損傷イベントにまたがって、常に故障した細胞をゼロにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 15:33:32 GMT)
NPU Offloading of a Frozen Visual Encoder for Robot Policy Training [0.0] ロボットポリシーが新しいタスクやデータセットのためにトレーニングされると、そのビジュアルエンコーダは凍結され、アクション生成モジュールのみがトレーニングされる。
私たちは、GPUとNPUの両方を使用して、AR-Actorスペシャリストのための非同期トレーニングパイプラインを構築しました。
凍結したビジュアルエンコーダのNPUオフロードは、トレーニングエネルギーを削減することができるが、トレーニング時間を増やし、GPUのみのトレーニングと比較して、ポリシーの成功率を0.44から1.89ポイントに下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 03:19:09 GMT)
Multi-Channel Feature Fusion and Monte Carlo Dropout for Uncertainty-Aware Diabetic Retinopathy Grading [0.0] Grad-CAMは、臨床的に関連する病変と一致した視覚的説明を提供する。
20%の参照レートで、366枚のうち293枚が自動的に90.40%のQWKでランク付けされる。
より複雑なケースは専門的な評価として言及され、グレーティング品質、自動化、患者の安全の実践的なトレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 13:46:14 GMT)
Mobile App Rewrites via Dual Boot [0.0] 1つのバイナリに2つのモバイルアプリケーションの変種をホストし、ブートタイムの変種を選択する方法を示す。
私たちは、Strangler Figパターンをネイティブなモバイルプラットフォームに初めて適用したライフサイクルとして、完全なライフサイクルを定めています。
このシステムは、初期埋め込みから複数セグメントの実験から、レガシーバージョンの完全な廃止まで、完全なiOSアプリケーションの書き直しに寄与した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 09:15:17 GMT)
Implementation of a Metacognition Framework for Self-Awareness and Self-Regulation in Ensembles of LLMs [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、自身の不確実性を評価したり、知識の衝突を検出したり、問題が専門知識を超えたことを認識したりするのに苦労したことで有名である。
我々は,これらの課題に対処するLLMのアンサンブルのためのメタ認知フレームワークを,明示的な監視機構と制御機構によって初めて実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 20:10:06 GMT)
Image Denoising via the Adaptive Rank-Cluster Filter [0.0] 本発明のフィルタは、3x3窓の中央画素の強度値と、2つのクラスタのうちの1つの統計的多数強度とを、強度によって選別され7つの要素にトリミングされた画素集合の最適な大津分割によって整列する。
提案フィルタは,特にソルト・アンド・ペッパー・インパルスノイズと加法ガウス雑音とからなる混合雑音を様々な割合で処理する場合に,画像雑音レベルの変動に対して高いロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 16:05:16 GMT)
Handoff-H1: An Orchestrated Vision-Agent System for Material Quantity Takeoff from Construction Blueprints [0.0] Handoff-H1は、プリミティブを抽出する汎用的なコンピュータビジョンモデル、イメージ操作を備えたツール使用エージェント、および社内のビジュアルタスクツールの3つのレイヤから構築された離陸システムである。
我々は、コンセンサス検証された専門家のテイクオフと組み合わせて、実際の住宅用ブループリントセット10点について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 04:34:51 GMT)
Generative data assimilation highlights fronts as key regulators of ocean energy cascade [0.0] 衛星観測と生成的深層学習の枠組みを組み合わせることで,海洋の海底エネルギーカスケードをマッピングする。
サブメソスケールは10km以上のエネルギーカスケードを通じてメソスケールをエネルギ化しており、メソスケール渦の季節性に寄与している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 01:08:05 GMT)
General Lindblad equation for quarkonium evolution in a quark-gluon plasma [0.0] 我々はリンドブラッド型のより一般的な非アーベル量子マスター方程式を導出し提示する。
この方程式を規定する重要な量について、いくつかの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 18:02:07 GMT)
Gated Against One Model, Open to the Next: Option-Only Solvability in Legal Multiple-Choice Benchmarks [0.0] 複数選択のベンチマークは、モデルが正しい選択肢を選ぶかどうか、質問が必要なかどうかで評価される。
UA-JudgeExam: 11,990件の4つのオプション項目を公式キーで測定し、ウクライナの高等審査委員会(Higher Qualification Commission of Judges)が公表した。
11.8%のアイテムは、偶然に予想される0.2項目に対して、8つのオプションのすべてで盲目で答えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 22:11:00 GMT)
GFCM: A Tail-Sensitive Mixed-Type Conditional Independence Test for Causal Discovery [0.0] 一般特徴共分散測定(GFCM)は、PC内での共分散を超えて、堅牢で有効である。
サイズ補正されたパワーの下で、GFCMはスケールとテールエッジを回復し、共分散ファミリーミスを発生させる。
大規模なPC内では、校正状態にあるテストの中で、最も低いスケルトンSHDが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 17:28:20 GMT)
Exact and Efficient Circuit Construction for Block Encoding Matrix Polynomials [0.0] 本稿では,Hermitian シミュレーションのために,行列のブロック符号化を構成する直接安定回路コンパイルアルゴリズムを提案する。
本手法は,ブロック符号化とハミルトニアンシミュレーションの両方の標準入力モデルに適用可能である。
次数$d$の目標に対して、我々のアルゴリズムは標準CPUで約1分で$mathO(dlog d)$のほぼ最適複雑性時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 10:29:11 GMT)
Every Expert Counts: ExactMoE for Memory-Efficient W4A16 Inference [0.0] ExactMoEは、対称群-128 4ビットの量子化をルーティングされた専門家にのみ適用する推論設計である。
Exactは、専門家の完全な可用性と、変更なしのトップkルーティング手順を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 19:26:07 GMT)
Equivalence of quantum resources under ergodic dynamics [0.0] 異なる資源尺度の力学が相互に相互依存し、いくつかの共通自由度によって支配されることを示す。
ハールランダム回路では、純度は1つのリソース証人とともに、残りのリソース対策を再構築するのに十分である。
我々は、ハールランダム回路を超越した正確なコヒーレンス-虚性関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 12:27:58 GMT)
Effect of Abstractions and Prompting Strategies on LLM-Guided High-Performance Optimizations [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、コードの生成と理解を可能にする。
伝統的に、この自動化にはソースコードをドメイン固有の表現に変換することが含まれる。
本稿では,自動コード最適化における従来の抽象化がLLM誘導最適化の性能と正しさを向上するかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 13:14:31 GMT)
Does a Tool Result Carry More Authority Than Plain Text? Three Prospective Studies of False-Claim Adoption in a Synthetic Assignment Task with Claude Opus 5 [0.0] モデルが合成ルックアップタスクで与える応答に、不要な代入を含むメッセージパッケージが変更するかどうかを検証した。
探索的四腕試験では, 偽符号採用率は0/24で, 対象は認められなかった。
この結果から,本実験はインラインテキストよりも,結果パッケージの行動重みが大きかったことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 02:43:35 GMT)
Do Visual Grounding Decoders Need Feed-Forward Networks? A Controlled Study over Frozen Vision-Language Features [0.0] 我々は,4ブロック対応のアテンション専用デコーダ(A4),4ブロック対応のアテンション+FFNデコーダ(S4),8ブロック対応のアテンション専用パラメータ制御(A8)を比較した。
A4はトレーニング可能なデコーダパラメータを44.4%削減し、キャッシュドデコーダレイテンシを10.1%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:21:16 GMT)
Do Geometry-Aware Positional Encodings Help Transformers in Spatial Imperfect-Information Games? [0.0] 位置対応エンコーディングは,新たな位置対応エンコーディングを主張することなく,これらの機能を改善するかを検討する。
六角形の海軍追尾ゲームで4段階のベンチマークを構築した。
整合したトランスフォーマーのバックボーンでは、HexRoPEは位置エンコーディングを伴わないため、正確な後部エントロピーを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 02:20:10 GMT)
Detecting Money Laundering in Rwandan Mobile Money: A Machine Learning Framework [0.0] 本稿では,ルワンダのAML/CFT体制に沿ったトランザクション監視フレームワークを開発し,評価する。
9,504,852のトランザクションと17の型を合成したデータセットを使用して、アカウント中心の行動特徴を設計する。
我々は、スコアバンドをルワンダ関連アナリストとSTR/SARエスカレーションにマップし、ルワンダ国立銀行による合成プロトタイピングから実データ検証までの段階的な経路を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 23:19:34 GMT)
Comparing Domain-Model Similarity Metrics Against Human Expert Ratings [0.0] 本稿では,ドメインモデル比較のための5つの指標の実装について述べる。
各指標の出力と、同じ比較のために生成された人間の専門家のレーティングを比較する。
この結果、全ての基準で1つのメートル法が支配的でないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 14:15:32 GMT)
Chameleon: An Adaptive AI-Driven Honeypot Architecture Using Threat-Calibrated Particle Swarm Optimization and Semantic Deception Rapidly-Exploring Random Trees [0.0] 低コストの商用偽装製品は、応答エンジンがリアルタイムモデル駆動のフィードバックに結びついていないという、関連する弱点を共有している。
メカニズムは、両方の欠点に対処するために、オープンに分散されたアダプティブなハニーポットプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 20:30:14 GMT)
Certifying Compressed Language Models: An Audit and a Statistical Toolkit [0.0] 正解率は, 正解率の約5倍であり, 正解率と正解率は同一であり, 個々の項目では相変わらず一致しない。
誰も有望な数値等価マージンを示しておらず、タスクマッチングされた各イテム出力はリリースしない。
欠落した機器: 宣言されたマージンでペア同値テストを行い、認定表に評価要求を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 05:15:35 GMT)
Beyond Thresholds: A Quality-Aware Decision Intelligence Framework for Cold Chain IoT Systems [0.0] コールドチェーンのロジスティクスは技術的に進歩しているが、ほとんどのデプロイされたシステムは、意思決定エージェントではなく、リアクティブなモニターのままである。
このギャップを3つの機能を組み合わせた品質認識意思決定インテリジェンスフレームワークで解決する。
しきい値監視、物理のみ、物理余剰ノイズ、最適化に基づく決定、ルールベースのエキスパートシステムという5つのベースラインをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 06:59:08 GMT)
AudioTQ: A Data-Oblivious 6-Bit CPU Audio Codec via Randomized Hadamard Rotation and Lloyd-Max Quantization [0.0] 音響圧縮アルゴリズムは伝統的に精神音響モデルと周波数領域表現に依存している。
本稿では、時間領域内で直接動作するデータ公開損失オーディオフレームワークであるAudioTQの設計と数学的定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 18:44:27 GMT)
Are LLMs Safe Beyond Text: Do Emojis Expose Gaps in Safety Evaluation [0.0] 大規模言語モデルの安全性評価は、主にテキストベースの敵対的プロンプトに依存している。
本研究は、このギャップのテストケースとして絵文字拡張プロンプトを検証し、4つのオープンソースLCM間で50のプロンプトを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 13:34:05 GMT)
Anomalous Weak Pointer Shifts as Postselected Interference among Coarse-Grained Histories [0.0] 異常な弱い値と超振動により、ポインターは測定された観測値の固有値範囲の外側の効果的なシフトを示すことができる。
我々はこの効果を位相空間パス積分言語で再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 12:47:36 GMT)
Anatomy of a Quantized Agent: VRAM Stability and Forecasting in Code-Synthesis Agentic Workloads [0.0] LLM推論におけるピークVRAM消費の分析モデルは、メモリを重み保存、KVキャッシュ、アクティベーション項に分解する。
厳密なスコープ測定実験において, この分解を実証的に評価した。
複雑な予測VRAMモデルを高度に定量化し、重みを支配下に置いたレシエーションに展開する上での正当性は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 08:39:43 GMT)
An error-mitigated quantum annealing solution for the weighted Max-Cut problem on a cubic lattice [0.0] 重み付きMax-Cut問題(英語版)は、アプリケーション含意に関するNPハード問題である。
113ノードと混合符号のランダムエッジ重みを持つ立方体格子について検討した。
エッジウェイト上の固定上界については、エッジウェイト上の下界がより負になるにつれて計算困難が増加することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 07:38:24 GMT)
An Evaluation Framework for National AI Regulation [0.0] 本稿では,国家AI政策の文書化設計と実施のための評価枠組みを開発する。
比較対象は、中国、インド、日本、シンガポール、韓国、イギリス、アメリカである。
この枠組みは、1つの顕著な法律や戦略ではなく、公式の楽器のバージョン管理されたポートフォリオを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 21:26:49 GMT)
Adaptive Bridge: A Proxy-Based Decoupling Layer for Mitigating DDS Backpressure in ROS 2 [0.0] 非クリティカルなサブスクライバからクリティカルなサブスクライバを分離するプロキシベースの分離レイヤであるAdaptive Bridgeを提案する。
Bridgeは、クリティカルサブスクライブのテールレイテンシを最大15秒から2ミリ秒未満のp95に短縮し、パブリッシャの重症度は障害によらず30Hzに低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 19:19:11 GMT)
A concentration result for multilayer feedforward neural networks [0.0] 我々は,第1層のニューロンに$n$,第1層のニューロンに1つのニューロン,第2層のニューロンに1つのニューロン(出力ニューロン)を配置した,任意の固定価格の多層フィードフォワード人工ニューラルネットワークを検討する。
すべての$varepsilon > 0$に対して、出力ニューロンの値が $[- varepsilon, + varepsilon]$ の確率は 1 となり、$n$ は無限大になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 17:31:46 GMT)
A Declarative-Procedural Perspective on Expert Routing in Bilingual Mixture-of-Experts Language Models [0.0] バイリンガル言語習得において,Mixture-of-Experts (MoE)言語モデルが言語的に構造化されたエキスパートルーティングを発達させるかどうかを検討する。
逐次的言語露出下で訓練されたデコーダのみの英語-ドイツ語 MoE Transformer における語彙,文法,構文処理の解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 07:53:12 GMT)
A Constant-Competitive Algorithm for Dynamic Mixture-of-Experts Serving [0.0] Huang, Lou, and XiaoはDynamic Mixture-of-Experts Servingを導入し、その積分原始問題に対してO(sqrt(log k))競合ランダム化アルゴリズムを与えた。
ランダム化された原始競合比は、実際には、任意の数の専門家に対して Theta(1) であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Aug 2026 03:51:27 GMT)