Application of computer simulation results and machine learning in
analysis of microwave radiothermometry data [117.4] この記事ではマイクロ波ラジオサーモメトリーデータ解析における機械学習の応用について論じる。
コンピュータ実験の助けを借りて、機械学習アルゴリズムセットに基づいて、哺乳腺の温度フィールドコンピュータモデルが適切を設定します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:40:36 GMT)
Video Representation Learning with Visual Tempo Consistency [105.2] 映像表現学習における自己超越信号として視覚的テンポが有効であることを示す。
本稿では,階層的コントラスト学習によるスロービデオと高速ビデオの表現間の相互情報の最大化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 03:02:33 GMT)
What Makes for Good Views for Contrastive Learning? [90.5] 我々は、タスク関連情報をそのまま保持しながら、ビュー間の相互情報(MI)を減らすべきであると論じる。
教師なし・半教師なしのフレームワークを考案し、MIの削減をめざして効果的なビューを学習する。
副産物として、ImageNet分類のための教師なし事前学習における最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 10:01:34 GMT)
Learning Contextual Representations for Semantic Parsing with
Generation-Augmented Pre-Training [86.9] 本稿では,生成モデルを活用して事前学習データを生成することで,自然言語発話と表スキーマの表現を共同で学習するGAPを提案する。
実験結果に基づいて、GAP MODELを利用するニューラルセマンティクスは、SPIDERとCRITERIA-to-generationベンチマークの両方で最新の結果を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:53:50 GMT)
CodeVIO: Visual-Inertial Odometry with Learned Optimizable Dense Depth [85.9] 本稿では,軽量で密結合の深い深度ネットワークと視覚慣性オドメトリーシステムを提案する。
初期深度予測の精度を高めるために,vio のそれまでの疎結合な特徴をネットワークに提供する。
ネットワークとコードにのみGPUアクセラレーションを利用しながら、シングルスレッド実行でリアルタイムに実行できることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 09:42:54 GMT)
Multi-characteristic Subject Selection from Biased Datasets [79.8] 本稿では,異なる集団群に対する最良サンプリング分数を求める制約付き最適化に基づく手法を提案する。
その結果,提案手法がすべての問題変化のベースラインを最大90%上回っていることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:55:27 GMT)
Improved guarantees and a multiple-descent curve for Column Subset
Selection and the Nystr\"om method [76.7] 我々は,データ行列のスペクトル特性を利用して近似保証を改良する手法を開発した。
我々のアプローチは、特異値減衰の既知の速度を持つデータセットのバウンダリが大幅に向上する。
RBFパラメータを変更すれば,改良された境界線と多重発振曲線の両方を実データセット上で観測できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 21:19:09 GMT)
A Holistically-Guided Decoder for Deep Representation Learning with
Applications to Semantic Segmentation and Object Detection [74.9] 一般的な戦略の1つは、バックボーンネットワークに拡張畳み込みを採用し、高解像度のフィーチャーマップを抽出することです。
本稿では,高分解能なセマンティクスリッチな特徴マップを得るために紹介される,新たなホリスティック誘導デコーダを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 10:51:49 GMT)
Infinite Nature: Perpetual View Generation of Natural Scenes from a
Single Image [73.6] 本研究では,1枚の画像から任意に長いカメラの軌跡に対応する新規ビューの長期生成という,永続的なビュー生成の問題について紹介する。
我々は、幾何合成と画像合成の両方を反復レンダリング、洗練、反復フレームワークで統合するハイブリッドアプローチを採用する。
提案手法は,手動のアノテーションを使わずに,一眼レフビデオシーケンスの集合から訓練することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 05:49:19 GMT)
Explainability in Deep Reinforcement Learning [68.8] 説明可能な強化学習(XRL)の実現に向けての最近の成果を概観する。
エージェントの振る舞いを正当化し、説明することが不可欠である重要な状況において、RLモデルのより良い説明可能性と解釈性は、まだブラックボックスと見なされているものの内部動作に関する科学的洞察を得るのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 10:08:51 GMT)
Frequency Consistent Adaptation for Real World Super Resolution [64.9] 実シーンにスーパーリゾリューション(SR)法を適用する際に周波数領域の整合性を保証する新しい周波数一貫性適応(FCA)を提案する。
監視されていない画像から劣化カーネルを推定し、対応するLow-Resolution (LR)画像を生成する。
ドメイン一貫性のあるLR-HRペアに基づいて、容易に実装可能な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)SRモデルを訓練する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 08:25:39 GMT)
Learning from History for Byzantine Robust Optimization [52.7] 分散学習の重要性から,ビザンチンの堅牢性が近年注目されている。
既存のロバストアグリゲーションルールの多くは、ビザンチンの攻撃者がいなくても収束しない可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:22:32 GMT)
Boosting Monocular Depth Estimation with Lightweight 3D Point Fusion [47.0] 従来の多視点ステレオやSLAMを用いて単眼深度推定を行う際の問題に対処する。
我々は従来のパイプラインを用いて、単眼深度推定ネットワークに供給されるスパース3D点雲を生成し、その性能を向上させる。
モバイルデバイス上に内蔵されたSLAMシステムと統合することで,本手法の有効性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:19:46 GMT)
Learning Object Depth from Camera Motion and Video Object Segmentation [43.8] 本稿では,カメラの動きを測定することによって,分割対象の深度を推定する学習の課題に対処する。
我々は、カメラとオブジェクト間の距離の変化に対してスケールされた人工的なオブジェクトセグメンテーションを作成し、そのネットワークは、セグメンテーションエラーがあっても、オブジェクトの深さを推定することを学ぶ。
ロボットカメラを用いて、YCBデータセットから物体を検知するためのアプローチと、運転中の障害物を見つけるための車両カメラとのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 17:43:07 GMT)
Learning from the Best: Rationalizing Prediction by Adversarial
Information Calibration [39.7] 2つのモデルを共同でトレーニングする。1つは手前のタスクを正確だがブラックボックスな方法で解く典型的なニューラルモデルであり、もう1つはセレクタ-予測モデルであり、予測の根拠も生み出す。
両モデルから抽出した情報の校正には,逆数に基づく手法を用いる。
自然言語タスクには, 言語モデルに基づく正規化子を用いて, 流線型論理の抽出を促進することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 10:07:27 GMT)
TILES-2018, a longitudinal physiologic and behavioral data set of
hospital workers [39.2] 病院の職場における臨床提供者から収集した生理的・行動的データの経時的多モーダルコーパスについて報告する。
本研究は,作業性能や対人インタラクション,幸福感など,個人固有の構成要素を理解するために,市販のウェアラブルおよび環境センサを用いた研究を設計した。
データセットの既定使用に加えて、マルチモーダルおよびマルチタスクの振る舞いモデリング、バイオメトリックスによる認証、プライバシ認識およびプライバシ保護機械学習など、いくつかの新しい研究機会と潜在的な応用を想定しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 19:09:17 GMT)
AdvExpander: Generating Natural Language Adversarial Examples by
Expanding Text [39.1] AdvExpanderは、テキストを拡大することで、新しい敵対例を作成する方法を紹介します。
まず、言語規則を用いて、どの構成要素を拡張すべきかを決定する。
次にCVAEに基づく生成モデルから検索した逆修飾子を挿入して各成分を拡大する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 13:50:17 GMT)
Human 3D keypoints via spatial uncertainty modeling [38.7] 本稿では,キーポイントの空間的不確実性の概念を直接モデル化する3次元ヒューマンキーポイント推定手法を提案する。
私たちのパイプラインは、代わりに(おそらく騒々しい)2Dイメージレベルのキーポイントに依存する3D地上の真実ラベルを必要としません。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 21:26:27 GMT)
I-Health: Leveraging Edge Computing and Blockchain for Epidemic
Management [36.6] エピデミックな状況は、厳密な時間制約の中で、異なる場所やエンティティから集中的なデータ収集と管理を要求する。
本稿では, 独自の医療システムにおいて, 多様なeヘルスエンティティを集約することを目的とした, インテリジェントヘルス(Iヘルス)システムを提案する。
特に,早期発見,遠隔監視,迅速な緊急対応が可能な,患者自動監視方式をエッジに設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 23:41:00 GMT)
Dynamic Traffic Modeling From Overhead Imagery [35.6] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークを用いた交通速度の動的マップ生成手法を提案する。
モデルをトレーニングするために、ニューヨーク市から収集した過去のトラフィックデータを活用する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 21:48:03 GMT)
RainNet: A Large-Scale Dataset for Spatial Precipitation Downscaling [34.6] 我々は、最初のREAL(非シミュレーション)大規模空間降水ダウンスケーリングデータセット、RainNetを紹介します。
このデータセットは17年間、62,424対の低解像度と高解像度の降水マップを含んでいる。
シミュレーションデータとは対照的に、実際のデータセットは様々な種類の気象現象をカバーしている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 03:22:57 GMT)
EVA: Generating Longitudinal Electronic Health Records Using Conditional
Variational Autoencoders [34.2] 離散的な EHR の出会いと出会いの特徴を合成するための EHR Variational Autoencoder (EVA) を提案する。
EVAは現実的なシーケンスを生成でき、患者間の個人差を考慮し、特定の疾患条件で条件付けできる。
250,000人以上の患者を含む大規模な現実世界のEHRリポジトリの方法の有用性を評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 02:37:49 GMT)
Hyperspectral Image Semantic Segmentation in Cityscapes [34.1] 本稿では,HSIを用いた都市景観におけるセマンティックセグメンテーションについて述べる。
都市シーンにおける高解像度のHSIには豊富なスペクトル情報が含まれているという考えに基づいており、手動ラベリングなしでセマンティクスと容易に関連付けることができる。
スペクトル情報を利用して粗いラベルをより細かく改善する半教師付きHSIセマンティックセグメンテーションネットワークを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 09:29:17 GMT)
Learning Complex 3D Human Self-Contact [33.8] 既存の3次元再構成法は, 身体領域の自己接触に焦点を合わせない。
自己接触体表面のシグネチャを推定する自己接触予測モデルを開発した。
自己接触シグネチャ制約下での表現力に富む3次元再構成の再現性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 17:09:34 GMT)
Which Heroes to Pick? Learning to Draft in MOBA Games with Neural
Networks and Tree Search [33.2] 最先端のドラフト手法はMOBA 5v5マッチシリーズのマルチラウンドの性質を考慮できない。
JueWuDraftというニューラルネットワークとモンテカルロ木探索に基づく新規な起草アルゴリズムを提案する。
最先端のドラフト手法と比較して,JueWuDraftの実用性と有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 11:19:00 GMT)
When Machine Learning Meets Quantum Computers: A Case Study [29.6] 本稿では,量子プロセッサ上でのニューラルネットワークアクセラレーションのエンドツーエンド実装を実証するケーススタディを行う。
標準かつ広く使用されているmnistデータセットを用いて,多層パーセプトロンを用いて画像分類を行う。
この研究は、量子プロセッサ上の訓練されたニューラルネットワークの推論フェーズの加速を目標とする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 17:06:11 GMT)
Exact Reduction of Huge Action Spaces in General Reinforcement Learning [28.2] 非MDPケースにおけるアクションバイナライゼーションがエクストリーム状態アグリゲーション(ESA)境界を有意に改善する方法を示す。
我々は,この二元化esaの状態数の上限を,元の動作空間サイズで対数的であり,二重指数的改善を与える。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:45:03 GMT)
Stable Implementation of Probabilistic ODE Solvers [27.7] 常微分方程式(odes)の確率的解法は、数値の不確かさの効率的な定量化をもたらす。
それらは高い順序でまたは小さいステップ サイズと動くとき数値不安定に苦しみます。
本研究は,この問題に対する解決策を提案し,検討する。
正確な初期化、数値安定性をステップサイズ非依存にする座標変更事前条件、平方根実装の3つのコンポーネントを含んでいる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 08:35:36 GMT)
HateXplain: A Benchmark Dataset for Explainable Hate Speech Detection [27.1] この問題の複数の側面をカバーする最初のベンチマークヘイトスピーチデータセットであるHateXplainを紹介した。
データセット内の各投稿は、3つの異なる視点からアノテートされます。
トレーニングに人間の合理性を利用するモデルは、目標とするコミュニティに対する意図しない偏見を減らすのに優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:12:14 GMT)
On the Efficient Implementation of the Matrix Exponentiated Gradient
Algorithm for Low-Rank Matrix Optimization [26.9] スペクトル上の凸最適化は、機械学習、信号処理、統計学に重要な応用がある。
低ランク行列による最適化に適したMEGの効率的な実装を提案し、各イテレーションで単一の低ランクSVDのみを使用する。
また,本手法の正しい収束のための効率よく計算可能な証明書も提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 19:14:51 GMT)
Labels Are Not Perfect: Inferring Spatial Uncertainty in Object
Detection [26.0] 本研究では,生成モデルに基づいて,lidar point cloudのバウンディングボックスラベルの不確かさを推定する。
包括的実験により,提案モデルはライダー知覚とラベル品質の複雑な環境雑音を反映していることがわかった。
ラベルの不確実性を組み込んだ新しい評価指標としてJaccard IoUを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 09:11:44 GMT)
Ultra-Fast, Low-Storage, Highly Effective Coarse-grained Selection in
Retrieval-based Chatbot by Using Deep Semantic Hashing [25.8] 粗粒選択モジュールには、疎表現と密表現の2つのアプローチがあります。
広範な実験の結果、密度表現法はスパース表現を大きく上回ることが示された。
DSHCモデルと呼ばれる超高速,低ストレージ,高効率なディープセマンティックハッシュ粗粒度選択法を提案する。
提案するDSHCモデルでは,疎表現よりも高速かつ低ストレージ化が可能であり,高密度表現に比べて性能損失が小さい。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:48:59 GMT)
End-to-End Differentiable Learning to HDR Image Synthesis for
Multi-exposure Images [23.9] 与えられた単一露光からの多重露光スタックに基づく高ダイナミックレンジ()画像再構成は、ディープラーニングフレームワークを用いて高品質なHDR画像を生成する。
我々は, スタック再構成に基づく手法において, 完全に微分可能な高ダイナミックレンジイメージング(I)プロセスを用いた新しいフレームワークを提案する。
言い換えれば、我々の微分可能なHDR合成層は、深層ニューラルネットワークがHDRIプロセスにおけるマルチ露光画像間の正確な相関を反映しながら、マルチ露光スタックを作成する訓練を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 07:19:13 GMT)
Resource-efficient DNNs for Keyword Spotting using Neural Architecture
Search and Quantization [23.9] 本稿では,キーワードスポッティングのための小さなモデルの自動発見のためのニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を提案する。
nas法を用いて畳み込みニューラルネットワーク(cnns)の構造を最適化し,分類精度を最大化する。
NASのみを使用して、Google音声コマンドデータセットで95.4%の精度で高効率なモデルを得ることができた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 09:53:55 GMT)
STNet: Scale Tree Network with Multi-level Auxiliator for Crowd Counting [21.9] スケールのばらつき、密度の不整合、複雑な背景のため、群衆のカウントは依然として難しい課題である。
スケールツリーネットワーク(STNet)と呼ばれる新しい強力なネットワークを提案し、正確なクラウドカウントを行います。
STNetは、Scale-Tree Diversity EnhancerとSemi-supervised Multi-level Auxiliatorの2つの重要なコンポーネントで構成されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:18:45 GMT)
Maximum-Entropy Adversarial Data Augmentation for Improved
Generalization and Robustness [21.6] 敵データ拡張のための新しい効果的な正則化項を提案する。
理論的には、最大エントロピーの定式化をもたらす情報ボトルネック原理から導出する。
我々の手法は、統計的に有意なマージンで、既存の最先端技術よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 03:37:02 GMT)
Knowledge Distillation for Action Anticipation via Label Smoothing [21.5] 視覚的観察や非言語的手がかりから未来を予測できる人間の能力は、インテリジェントなシステムを開発する上で不可欠である。
我々は,長期記憶(LSTM)ネットワークに基づくマルチモーダルフレームワークを実装し,過去の観測を要約し,異なる時間ステップで予測を行う。
実験により,ラベルの平滑化は動作予測のための最先端モデルの性能を体系的に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 13:28:40 GMT)
Characterising Bias in Compressed Models [20.9] プルーニングと量子化技術は、トップラインメトリクスに無視できない影響で高いレベルの圧縮を実現する。
我々はこのサブセットをCompression Identified Exemplars (CIE)と呼ぶ。
CIEは比較的小さなサブセットですが、モデルにおけるエラーの大きいコントリビュータです。
本稿では,人間のループ監査ツールとして,データセットの抽出可能なサブセットを探索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:03:13 GMT)
On Contrastive Learning for Likelihood-free Inference [20.5] Likelihood-freeメソッドは、可能性を評価することができるシミュレータモデルでパラメータ推論を行う。
この可能性のない問題の方法の1つのクラスは、パラメータ観測サンプルのペアを区別するために分類器を使用する。
別の一般的な手法のクラスは、パラメータの後方に直接条件分布を適合させ、特に最近の変種はフレキシブルな神経密度推定器の使用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:44:53 GMT)
Going Deeper With Directly-Trained Larger Spiking Neural Networks [20.4] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、バイオユースブルな情報とイベント駆動信号処理のためのコーディングを約束している。
しかし、SNNのユニークな動作モードにより、従来のネットワークよりもトレーニングが困難になる。
CIF依存型バッチ正規化法(tpladBN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 06:50:45 GMT)
Towards an Atlas of Cultural Commonsense for Machine Reasoning [18.5] AIとNLPタスクのための既存の常識推論データセットは、文化的な違いという人間の生活の重要な側面に対処できない。
文化的・民族的集団に起因する知識の相違を取り入れることで,コモンセンス知識のクラウドソーシングに関する先行研究を拡大するアプローチを導入する。
本手法は,米国とインドという2つの民族集団にまたがる,比較的普遍的な6つの儀式を包含するコモンセンス知識を収集することによって実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 23:26:25 GMT)
Adversarially Robust Estimate and Risk Analysis in Linear Regression [17.9] 反対に堅牢な学習は、入力変数の小さな反対の摂動に対して堅牢なアルゴリズムを設計することを目指している。
逆ロバストな推定器の収束率を統計的に最小化することで,モデル情報の導入の重要性を強調する。
本研究では, モデル構造情報を活用することで, 素直な2段階の対人学習フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:55:55 GMT)
LGENet: Local and Global Encoder Network for Semantic Segmentation of
Airborne Laser Scanning Point Clouds [17.8] 我々はALS点雲のセマンティックセグメンテーションのためのローカルおよびグローバルエンコーダネットワーク(LGENet)を提案する。
ISPRSベンチマークデータセットでは、このモデルは0.845の全体的な精度と平均0.737のF1スコアで最新の結果を達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:26:53 GMT)
Fairness and Accuracy in Federated Learning [17.2] 本稿では,federated learning (fedfa) における公平性と正確性を高めるアルゴリズムを提案する。
二重運動量勾配を採用する最適化スキームを導入し、それによってモデルの収束速度を加速する。
トレーニング精度とトレーニング頻度の情報量を組み合わせてウェイトを測定するための適切なウェイト選択アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 06:28:37 GMT)
Unsupervised Spatial-spectral Network Learning for Hyperspectral
Compressive Snapshot Reconstruction [16.5] 圧縮スナップショット測定からのみハイパースペクトル画像を再構成する非監視空間スペクトルネットワークを提案する。
我々のネットワークは最先端の手法よりも優れた再構築結果を得ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:29:04 GMT)
FsNet: Feature Selection Network on High-dimensional Biological Data [16.2] 本研究では,高次元かつ少数のサンプルデータを対象とした特徴選択ネットワーク(FsNet)と呼ばれる,ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく非線形特徴選択手法を提案する。
FsNetは、特徴を選択する選択層と、トレーニングを安定化する再構築層で構成される。
選択層と再構成層における多数のパラメータが、限られたサンプル数で容易に過度に適合するので、我々は2つの小さなネットワークを用いて、選択層と再構成層の巨大で仮想的な重み行列を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 00:48:37 GMT)
SCNet: Training Inference Sample Consistency for Instance Segmentation [16.0] 本稿では、トレーニング時のサンプルのIoU分布が推論時のそれに近いことを確認するために、サンプル一貫性ネットワーク(SCNet)と呼ばれるアーキテクチャを提案する。
標準データセットを用いた実験では,ボックスAP,マスクAP,推論速度など,複数の評価指標に対して提案手法の有効性が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 10:26:54 GMT)
Upper and Lower Bounds on the Performance of Kernel PCA [15.7] 我々はカーネルpcaの効率について下界と上界に寄与する。
2つの境界は固定推定値であり、2つはPAC-ベイズ理論によるランダム化推定値である。
我々はカーネルPCAアルゴリズムの強みと限界を強調するために境界を散布します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 17:19:31 GMT)
RAILS: A Robust Adversarial Immune-inspired Learning System [15.7] 我々は、Robust Adversarial Immune-inspired Learning System (RAILS)と呼ばれる新しい対人防御フレームワークを提案する。
RAILSは、病原体による攻撃からホストを守るために使用される生物学的メカニズムをシリコでエミュレートする適応免疫システムエミュレーション(AISE)を組み込んでいます。
RAILS学習曲線は, 生体内実験で観察されたように, 多様性選択学習フェーズを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 19:47:12 GMT)
Spectral Reflectance Estimation Using Projector with Unknown Spectral
Power Distribution [15.6] 本稿では,各プロジェクタプライマリのスペクトル反射率とSPDを共同推定する方法を提案する。
異なる数の投射照明を用いた共同推定の性能を実験的に示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 07:23:47 GMT)
Semantics and explanation: why counterfactual explanations produce
adversarial examples in deep neural networks [15.1] 説明可能なAIに関する最近の論文は、対実的な説明のモードを説得力あるものにしている。
反事実的説明はいくつかのケースでは極めて効果的であるように見えるが、正式には敵の例と等価である。
この2つの手順が公式に同値であるならば、反事実的な説明と敵対的な例の間に明らかな説明分割にはどのような意味があるのでしょうか?
このパラドックスは、反事実表現の意味論に重きを置くことで解決する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 07:04:04 GMT)
Spectral Transfer Tensor Method for Non-Markovian Noise Characterization [14.9] 我々は,任意のパウリチャネルのマルコフ的でない測度を正確に予測するための実験的プロトコルであるSpectral Transfer Maps (SpecTTM)を提案する。
パウリのチャンネルでは、SpecTTMは量子ビットの高精度ノイズパワースペクトルの再構成も可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 08:10:06 GMT)
Spatial Frequency Bias in Convolutional Generative Adversarial Networks [14.6] 畳み込みGANが分布を学習する能力は、下層のキャリア信号の空間周波数に大きく影響していることを示す。
このバイアスは、単に自然画像における高頻度の欠如の結果であるだけでなく、データセットの優位性に関わらず、高頻度の学習を妨げる体系的バイアスであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 08:43:19 GMT)
NeurST: Neural Speech Translation Toolkit [13.7] NeurSTは、ByteDance AI Labが開発したニューラルネットワーク翻訳のためのオープンソースのツールキットです。
主にエンドツーエンドの音声翻訳に焦点を当てており、高度な音声翻訳の研究や製品に簡単に使用、修正、拡張できます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 02:33:58 GMT)
Localization of Rung Pairs in Hard-core Bose-Hubbard Ladder [13.5] 本研究では,Bose-Hubbard はしごモデルにおける焼成障害を伴わないラングペアの局所化について検討した。
ハードコアの極限には、エッジとバルクの両方にラングペアの局在が存在する。
以上の結果から, ゼロエネルギーフラットバンドに関連する, 障害のない別の興味深いタイプの局在が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:26:29 GMT)
Stabilizing Q Learning Via Soft Mellowmax Operator [12.2] Mellowmaxは学習と計画における収束行動を可能にする、微分可能で非拡張型ソフトマックス演算子である。
SM2演算子を多エージェント強化学習シナリオに適用することにより,安定な値関数近似と技術性能の状態を実現できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 02:21:44 GMT)
Ground Texture Based Localization Using Compact Binary Descriptors [12.2] 地盤テクスチャに基づく位置決めは、車両の高精度位置決めを実現するための有望なアプローチである。
グローバルなローカライゼーションや,その後のローカルローカライゼーション更新に使用できる自己完結型手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:32:22 GMT)
Highly nonclassical phonon emission statistics through two-phonon loss
of van der Pol oscillator [11.8] 本稿では,量子ファンデルポル(vdP)発振器における非古典的なフォノン放出統計量を生成する手法を提案する。
フォノンのアンチバンチングは非線形二フォノン損失に大きく依存していることがわかった。
強いフォノンのアンチバンチングを伴う高フォノン放射振幅は、vdP系において達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 23:55:55 GMT)
Atlas-ISTN: Joint Segmentation, Registration and Atlas Construction with
Image-and-Spatial Transformer Networks [11.7] 本研究では,2次元および3次元画像データのセグメンテーションと登録を共同で学習するフレームワークであるAtlas-ISTNを提案する。
Atlas-ISTNは、関心の複数の構造をセグメンテーションし、構成された位相的に整合したアトラスラベルマップを中間画素のセグメンテーションに登録する。
このプロセスは、ターゲット画像のノイズを緩和し、刺激的なピクセルワイズ予測をもたらすとともに、モデルのワンパス予測を改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 21:53:09 GMT)
Hierarchical principles of embodied reinforcement learning: A review [11.6] すべての重要な認知メカニズムが独立した計算アーキテクチャで独立に実装されていることを示す。
我々は,より洗練された認知的インスパイアされた階層的手法の開発を導くことを期待する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 10:19:38 GMT)
Exploring Fluent Query Reformulations with Text-to-Text Transformers and
Reinforcement Learning [11.2] テキストからテキストへの変換器を用いた改質器の訓練により、クエリの改質を生成する方法を検討する。
ポリシーベースの強化学習アルゴリズムを適用し、報酬学習をさらに促進します。
当社のフレームワークはフレキシブルで,異なる下流環境から報奨信号の発信を可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 03:16:37 GMT)
Boosting High-Level Vision with Joint Compression Artifacts Reduction
and Super-Resolution [11.0] 任意の品質係数で圧縮された低解像度画像から、アーティファクトフリーの高解像度画像を生成する。
文脈認識型CARとSRニューラルネットワーク(CAJNN)は、局所的特徴と非局所的特徴を統合し、CARとSRを1段階で解く。
高品質で高解像度な画像を予測するために、ディープ・リコンストラクション・ネットワークが採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 03:26:40 GMT)
Beyond accuracy: quantifying trial-by-trial behaviour of CNNs and humans
by measuring error consistency [10.0] 認知科学と行動神経科学における中心的な問題は、2つ以上の意思決定者(脳かアルゴリズムか)が同じ戦略を使用するかどうかを確認することである。
2つの意思決定システムが同一入力に対してシステム的にエラーを発生させるかどうかを定量化するための定量的解析であるトライアル・バイ・トライアル・エラー整合性を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:39:48 GMT)
Forecast with Forecasts: Diversity Matters [9.7] 近年,時系列特徴を用いた予測組み合わせモデルの構築が,予測領域で盛んに行われている。
本研究では,歴史的データから生成した予測へ焦点を移して特徴を抽出することを提案する。
本稿では,対応する予測に基づいてモデルプールの多様性を決定的特徴として計算し,メタラーニングを用いて多様性に基づく予測組み合わせモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:09:43 GMT)
PointINet: Point Cloud Frame Interpolation Network [9.6] Point Cloud Frame Interpolationは、2つの連続したポイントクラウドフレームを付与し、中間フレームを生成します。
提案手法に基づいて,低フレームレート点のクラウドストリームを高フレームレートにアップサンプリングすることができる。
そこで本研究では,2つの点雲を同時に考慮した新しい学習型点融合モジュールを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 06:15:01 GMT)
ROBY: Evaluating the Robustness of a Deep Model by its Decision
Boundaries [9.6] ROBYは、モデルの決定境界に基づく攻撃非依存のロバストネス尺度である。
攻撃成功率(ASR)の堅牢性ゴールド基準に、強力なファーストオーダージェネリックアタッカーが、たった1%のタイムコストで適合します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:57:51 GMT)
Hierarchical clustering in particle physics through reinforcement
learning [9.6] ニューラルネットワークによって誘導されるモンテカルロ木探索は,高品質な階層的クラスタリングを構築することができ,確立された欲求とビームサーチベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 09:39:44 GMT)
Object Detection based on OcSaFPN in Aerial Images with Noise [9.6] オクターブ畳み込みに基づく意味的注意特徴ピラミッドネットワーク(OcSaFPN)は、ノイズによる物体検出の精度を高めるために提案されている。
提案アルゴリズムは,3つのデータセットで検証し,ガウス雑音や乗法雑音による最先端検出性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 01:28:51 GMT)
Investigating the Ground-level Ozone Formation and Future Trend in
Taiwan [9.3] 対流圏オゾン (O3) は大気汚染物質であり、環境に深刻なダメージを与える。
本稿では,様々な因子がO3形成に及ぼす影響を理解し,O3濃度を予測することを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 05:41:42 GMT)
Robustness to Spurious Correlations in Text Classification via
Automatically Generated Counterfactuals [8.8] 自動生成された反実データを用いてトレーニングデータを増強し、堅牢なテキスト分類器のトレーニングを提案する。
因果的特徴を強調し,非因果的特徴を強調することで,ロバスト分類器は有意義で信頼性の高い予測を行うことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 03:57:32 GMT)
ErGAN: Generative Adversarial Networks for Entity Resolution [8.6] 学習ベースのエンティティ解決の大きな課題は、トレーニングのラベルコストを削減する方法です。
そこで本研究では,erganと呼ばれる新しい深層学習手法を提案する。
ErGANのラベリングと学習効率を実証的に検証するための広範な実験を実施しました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 01:33:58 GMT)
MASSIVE: Tractable and Robust Bayesian Learning of Many-Dimensional
Instrumental Variable Models [8.3] モデル不確実性を考慮した汎用的かつ効率的な因果推論アルゴリズムを提案する。
いくつかの候補が(近い)有効である限り、どの候補が先験的かを知ることなく、それらの集団が目標との相互作用に十分な制限を課し、信頼できる因果効果の推定を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 10:06:55 GMT)
Inferring the Direction of a Causal Link and Estimating Its Effect via a
Bayesian Mendelian Randomization Approach [8.3] BayesMRは、メンデリアランダム化技術の一般化である。
これは多変量効果と逆因果の可能性を許容する。
それは推定の不確実性の即時そして容易に解釈可能な測定を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 11:01:52 GMT)
Data-driven rogue waves and parameter discovery in the defocusing NLS
equation with a potential using the PINN deep learning [7.4] 我々は, 多層PINN深層学習法を用いて, 時間依存性電位を持つ非集束非線形シュレーディンガー方程式(NLS)のデータ駆動ローグ波の解を研究する。
結果は、深層学習ニューラルネットワークの研究におけるポテンシャルを持つ脱焦点NSS方程式の不正な波の解をさらに議論するのに有用である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 00:09:21 GMT)
Temporal Bilinear Encoding Network of Audio-Visual Features at Low
Sampling Rates [7.1] 本稿では,映像分類における視聴覚情報の利用について,毎秒1フレームのサンプリングレートで検討する。
音声情報と視覚情報の両方を符号化するためのTBEN(temporal Bilinear Networks)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:59:34 GMT)
Rogue wave formation and interactions in the defocusing nonlinear
Schr\"odinger equation with external potentials [6.5] 実数値時間依存ポテンシャルを持つ非破壊NLS方程式における新しい非線形波動構造について検討する。
また,いくつかのRWやW字型ソリトンが発見されるような複素PT対称ポテンシャルを持つ脱着型NLS方程式についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 00:00:31 GMT)
Quantum advantage for computations with limited space [6.3] 我々は、入力が読み取り専用メモリであり、1(qu)ビットしか計算できない空間制限型計算を考える。
我々は、量子回路による3ドル、4ドル、5ドル、6ドルという計算を、カスタム2量子ゲートを利用して実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 21:29:37 GMT)
Molecular Collisions: from Near-cold to Ultra-cold [6.3] 低温と超低温の分子は、衝突物理学を研究するための最先端の実験を提供している。
分子衝突に対する最近の関心の爆発は、実験能力の劇的な進歩によって引き起こされている。
著者はケルビン系からナノケルビン系までの温度で起こる分子衝突の性質を研究する研究をレビューしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 19:16:24 GMT)
Value-Decomposition Multi-Agent Actor-Critics [6.2] 場合によっては、QMIXはアルゴリズムのトレーニング効率を促進するトレーニングパラダイムであるA2Cと互換性がない。
本稿では,新しいアクター批判フレームワーク,価値分解アクター批判(VDAC)を提案する。
本稿では,StarCraft II マイクロマネジメントタスクのテストベッド上での VDAC の評価を行い,提案手法が他のアクター・クリティカルな手法よりも中央値の性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:16:06 GMT)
Mention Extraction and Linking for SQL Query Generation [6.2] wikiベンチマークでは、最先端のテキスト対テキストシステムは通常、スロットタイプごとにいくつかの専用モデルを構築することでスロット満載のアプローチを取る。
本論文では,質問文に現れる全てのスロット参照を統一抽出器が認識する,新たな抽出リンク手法を提案する。
提案手法は, 自動生成アノテーションを用いて学習し, Wikiベンチマークで第1位を達成している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 06:51:23 GMT)
Trying Bilinear Pooling in Video-QA [5.9] バイリニアプール(BLP)は、主にビデオ質問応答(ビデオQA)モデル用に開発された異なるモダリティの機能を融合するために最近開発された一連の操作を指します。
TVQA、TGIF-QA、Ego-VQA、MSVDQAなど、さまざまなビデオQAベンチマークにBLP技術を適用します。
比較的単純なBLPの統合は増加せず、主にビデオQAベンチマークのパフォーマンスに悪影響を及ぼす。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:01:50 GMT)
On Modality Bias in the TVQA Dataset [5.9] TVQAは、人気のあるテレビ番組に基づく大規模なビデオ質問応答データセットです。
データセットに内在するバイアスをテキスト字幕モダリティ(subtitle modality)に示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 13:06:23 GMT)
An Experimental Study of the Transferability of Spectral Graph Networks [5.7] スペクトルグラフ畳み込みネットワーク(spectral graph convolutional network)は、ラプラシアン作用素を用いたグラフ構造化データのための標準畳み込みネットワークの一般化である。
近年の研究では、グラフベンチマークによるスペクトルフィルタの安定性が証明されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:15:07 GMT)
Towards Robust Explanations for Deep Neural Networks [5.7] モデルの最大操作性に関する境界を導出するための統一理論フレームワークを開発する。
操作に対する堅牢性を高める3つの異なる技術を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 18:29:09 GMT)
Stabilizing Transformer-Based Action Sequence Generation For Q-Learning [5.7] 目標は、トランスフォーマーベースのDeep Q-Learningメソッドで、複数の環境で安定している。
提案手法は,制御環境における古典的Q-ラーニングの性能と,選択したAtariベンチマークのポテンシャルとを一致させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 17:16:38 GMT)
Learning Self-Expression Metrics for Scalable and Inductive Subspace
Clustering [5.6] サブスペースクラスタリングは、高次元データをクラスタリングするための最先端のアプローチとして確立されている。
本研究では,シアムニューラルネットワークアーキテクチャを用いて,サブスペース親和性関数を学習するための新しい距離学習手法を提案する。
我々のモデルは、パラメータの一定数とメモリフットプリントの恩恵を受けており、かなり大きなデータセットにスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 00:06:37 GMT)
Trajectory Optimization for Nonlinear Multi-Agent Systems using
Decentralized Learning Model Predictive Control [5.3] 非線形疎結合力学と結合状態制約を持つマルチエージェントシステムに対する学習モデル予測制御に基づく分散化最小時間軌道最適化手法を提案する。
このフレームワークは,タスク実行の各イテレーションにおけるエージェント間の通信を不要とし,永続的実現性,有限時間閉ループ収束性,グローバルシステムのタスク反復による非遅延性能を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 05:00:29 GMT)
Efficient Training of Robust Decision Trees Against Adversarial Examples [5.3] 敵攻撃は、モデルが受信した入力を摂動することで、効果的にモデルを回避できる。
そこで本研究では,最先端作業よりも2桁早いアルゴリズムであるgrootを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 18:56:24 GMT)
Instance Space Analysis for the Car Sequencing Problem [4.8] インスタンスが解決しにくい特性について検討する。
カーシーケンシング問題を解決するための6つのアルゴリズムの性能を比較する。
その結果,新しいアルゴリズムは最先端であることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 05:26:13 GMT)
Learning and Sharing: A Multitask Genetic Programming Approach to Image
Feature Learning [4.7] 遺伝的プログラミング(GP)は分類のための画像特徴学習に成功している。
本稿では,訓練データに制限のある分類のための画像特徴学習のためのマルチタスクgp手法を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 20:51:55 GMT)
Quantile regression with deep ReLU Networks: Estimators and minimax
rates [4.5] 線形整流ユニット(ReLU)ニューラルネットワークを用いた量子レグレッションについて検討する。
ReLUネットワークの期待平均2乗誤差の上限を導出する。
これらの厳密な境界は、量子レグレッションを持つReLUネットワークが、関数型の広いコレクションに対して最小値の速度を達成することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 02:40:16 GMT)
A Graph Attention Based Approach for Trajectory Prediction in
Multi-agent Sports Games [4.3] 本研究では,複数の協調エージェントを持つチームの戦略を学習できる空間-時間軌道予測手法を提案する。
特に,グラフに基づく注意モデルを用いてエージェントの依存性を学習する。
2つの異なるスポーツゲームデータセットに対するアプローチの有効性と有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 21:51:43 GMT)
Should I visit this place? Inclusion and Exclusion Phrase Mining from
Reviews [4.3] 我々は,観光地に関するレビューから,11の要因に関連する鉱毒包有物と排他的フレーズの問題に焦点をあてる。
1000の観光スポットに関連する2000のレビューのデータセットを使用して、私たちの広いレベルの分類器は、それぞれ包含または除外としてフレーズを分類するために$sim$80と$sim$82のバイナリ重複F1を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 13:43:13 GMT)
A Local Search Framework for Experimental Design [4.1] 本稿では,実験的な設計問題に対して,アルゴリズムとラウンドアルゴリズムの両方を設計・解析するための局所探索フレームワークを提案する。
このフレームワークは、D/A/E-Designにおける既知のすべての結果と一致し、改善するための統一的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 05:00:04 GMT)
Trader-Company Method: A Metaheuristic for Interpretable Stock Price
Prediction [3.9] 金融市場では、機械学習ベースのモデルの実践的応用を妨げるいくつかの課題がある。
本稿では,金融機関とトレーダーの役割を模倣する新たな進化モデルであるTrader-Company法を提案する。
トレーダーと呼ばれる複数の弱い学習者からの提案を集約し、将来の株式リターンを予測します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 13:19:27 GMT)
An Improved Approach for Estimating Social POI Boundaries With Textual
Attributes on Social Media [3.6] ソーシャルメディア上のテキスト属性を利用して、密度ベースのクラスタリングを実行する方法が不十分に検討されている。
我々は、社会POI境界推定(SoBEst)に関する初期の研究に基づいて、新しいアプローチとアルゴリズムを提案する。
SoBEstが基本的に想定している各POIの固定された代表座標は、特定のPOIに対して推定された社会的POI境界の遠心点から遠く離れている可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 00:41:44 GMT)
Cost-sensitive Hierarchical Clustering for Dynamic Classifier Selection [3.4] コストに敏感な階層的クラスタリングと呼ばれる汎用アルゴリズム選択法が動的分類器選択に適しているか検討する。
実験の結果,修正cshcアルゴリズムは好適に比較できた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:56:07 GMT)
Kernel Methods for Unobserved Confounding: Negative Controls, Proxies,
and Instruments [3.4] ネガティブコントロールによる治療効果を学習するための新しい非パラメトリックアルゴリズムを提案する。
私は、人口、サブ人口、および代替人口の治療効果を検討します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:00:08 GMT)
Robustness of Facial Recognition to GAN-based Face-morphing Attacks [3.4] 我々は、攻撃者が既に武器に持っている可能性のある2つの新しいGANベースの方法を特定する。
各手法は最先端顔認識(fr)アルゴリズムに対して評価される。
本研究では,FRアルゴリズムの忠実性の向上が,形態画像による攻撃成功率の低下につながることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 23:06:20 GMT)
An Assessment of GANs for Identity-related Applications [3.1] 合成画像の各種データセットにアートバイオメトリックネットワークの状態を応用し,そのアイデンティティ関連特性の徹底的な評価を行う。
GANは、画像集合の匿名化やイントラクタ画像を用いたトレーニングデータセットの強化など、新しい想像上のアイデンティティを生成するために実際に使用できると結論付けている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 23:41:13 GMT)
Automatic detection of abnormal EEG signals using wavelet feature
extraction and gradient boosting decision tree [2.9] 多チャンネル脳波記録における脳信号の自動二分分類フレームワークを提案する。
本稿では,抽出した特徴量の品質を損なうことなく,特徴空間の次元を小さくする手法を提案する。
CatBoostは87.68%のバイナリ分類精度を達成し、同じデータセットの最先端の技術を上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 03:36:52 GMT)
Dynamics of R\'enyi entanglement entropy in diffusive qudit systems [2.7] 電荷保存を伴う局所量子回路におけるR'enyiエンタングルメントエントロピー$R_alpha$のダイナミクスについて検討した。
ここでは、証明を、局所次元が$dge2$のスピン系(英語版)に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:02:09 GMT)
Multimodal Transfer Learning-based Approaches for Retinal Vascular
Segmentation [2.7] 網膜微小循環の研究は、高血圧や糖尿病などの多くの眼疾患および全身疾患の分析において重要な問題です。
FCNはイメージセグメンテーションにおける最も成功したアプローチである。
本研究では,網膜血管セグメンテーションに対するマルチモーダルトランスファー学習に基づくアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 10:38:35 GMT)
Understood in Translation, Transformers for Domain Understanding [2.4] 本稿では,コーパスの領域定義のためのトランスフォーマーに基づく教師あり機械学習手法を提案する。
このようなドメイン構造の自動定義が、生成したグラフの構成時間と品質の両方において有益である理由を論じる。
PubMedから抽出した出版物に基づく新しい健康領域データセットを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:47:47 GMT)
Superradiant phase transition with cavity assisted dynamical spin-orbit
coupling [2.2] これら2つの効果の組合せから,キャビティを用いた動的スピン軌道結合を考える。
原子崩壊は相図の特異性を抑制し、非線形結合は相転移の対称性を損なう。
我々の研究は、この動的多体系における豊富な量子現象を研究する理論的方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 08:17:00 GMT)
Two-Level Lattice Neural Network Architectures for Control of Nonlinear
Systems [1.9] 本稿では,Rectified Linear Unit (ReLU) Neural Network (NN)アーキテクチャを自動設計する問題について考察する。
得られたNNアーキテクチャが達成可能な仕様を満たすコントローラを実装するのに十分であることを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 18:24:51 GMT)
PushNet: Efficient and Adaptive Neural Message Passing [1.9] メッセージパッシングニューラルネットワークは、最近、グラフ上での表現学習に対する最先端のアプローチへと進化した。
既存のメソッドは、複数のラウンドですべてのエッジに沿って同期メッセージパッシングを実行する。
我々は、収束するまで最も関連性の高いエッジに沿ってのみ情報をプッシュする、新しい非同期メッセージパッシングアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 00:20:05 GMT)
Influence Maximization Under Generic Threshold-based Non-submodular
Model [1.6] 社会的影響の概念は、ソーシャルネットワークから最も影響力のあるノード(シードノード)の数を選択し、彼らが共同で最大の影響の拡散をトリガーできるようにすることです。
本稿では,ネットワークグラフを用いた一般化されたしきい値ベースモデルであるインフルエンサーバリケードモデルにおける種選択戦略を提案する。
私たちの知る限りでは、これは非サブモジュラーな影響を直接取り扱う最初のグラフベースのアプローチです。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:14:49 GMT)
Biomedical Knowledge Graph Refinement and Completion using Graph
Representation Learning and Top-K Similarity Measure [1.5] 本研究は,統合生物医学知識グラフ chem2bio2rd の離散表現の学習を実証する。
学習した埋め込みベクトル間の単純なトップKコサイン類似度尺度を用いて知識グラフの補完と洗練を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 22:19:57 GMT)
Machine learning applications using diffusion tensor imaging of human
brain: A PubMed literature review [1.5] 2010年1月から2019年12月にかけて、ヒト脳、拡散イメージング(DTI)、機械学習(ML)に関連する148の論文を検索しました。
研究は、健康なコホート(n = 15)、精神的健康障害(n = 25)、腫瘍(n = 19)、外傷(n = 5)、認知症(n = 24)、発達障害(n = 5)、運動障害(n = 9)、他の神経学的障害(n = 27)、雑多な非神経学的障害(n = 7)、および前述のカテゴリの複数の組み合わせ(n = 12)に焦点を当てた。
研究の有意な数(n = 93) 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 21:19:30 GMT)
Approximate Phase Search and Eigen Estimation using Modified Grover's
Algorithm [1.2] 目標コストを近似するバイナリ文字列ソリューションを見つけるために、Groverのアルゴリズムを変更する試みが行われた。
新しいコントロールされた Oracle と Local Diffusion Operator が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 17:50:30 GMT)
Transfer Learning Based Automatic Model Creation Tool For Resource
Constraint Devices [1.0] そこで本研究では,機械学習コードを記述することなく,トランスファー学習を用いた制約装置用カスタムモデルの自動生成手法を提案する。
自動モデル作成ツールのアーキテクチャと、YAMNetやMobileNetV2などのトレーニング済みモデルを機能抽出器として使用して作成したCNNモデルを共有します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 05:38:58 GMT)
Experimental vulnerability analysis of QKD based on attack ratings [0.9] 我々は、QKDセキュリティ評価の文脈における攻撃評価の利用を検討する。
飽和攻撃に対するCV-QKDの脆弱性評価実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:26:14 GMT)
Solving Black-Box Optimization Challenge via Learning Search Space
Partition for Local Bayesian Optimization [0.6] 本稿では,局所ベイズ最適化のための探索空間分割学習によるブラックボックス最適化問題の解法について述べる。
我々のアプローチは競争で3位になった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:29:44 GMT)
A Benchmark Arabic Dataset for Commonsense Explanation [0.6] 本稿では,コモンセンス説明のためのベンチマークアラビアデータセットを提案する。
データセットはアラビア語の文で構成されており、その文がなぜ間違っているのかを説明する3つの選択肢があります。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:07:10 GMT)
The Danger of Reverse-Engineering of Automated Judicial Decision-Making
Systems [0.6] 本稿では、人権侵害の可能性がある状況において、機械学習を用いた司法意思決定の意義について論じる。
このような状況下でのツールの使用は、固有の現状のバイアスとリバースエンジニアリングの危険性のために制限されるべきである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:33:24 GMT)
Qualitative Investigation in Explainable Artificial Intelligence: A Bit
More Insight from Social Science [0.6] 説明可能な人工知能(XAI)におけるユーザ研究の焦点分析について述べる。
我々は、XAI研究者が観察、インタビュー、フォーカスグループ、および/またはアンケートを用いて質的なデータを収集する研究の厳密さを改善する方法を提案するために、社会科学コーパスを描いている。
分析の結果は,XAIコミュニティの他者から,社会規律の専門家とのコラボレーションを提唱し,ユーザスタディにおける厳格さと有効性を高めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 22:22:13 GMT)
Technical Progress Analysis Using a Dynamic Topic Model for Technical
Terms to Revise Patent Classification Codes [0.4] 日本の特許には、日本独自の特許分類コードFI(File Index)が割り当てられています。
2006年以来、リビジョンはすでに30,000以上の新しいFIを確立しています。
機械学習を用いて特許分類コードの改訂を支援することで、精度と効率が向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 09:24:01 GMT)
Generative Neural Samplers for the Quantum Heisenberg Chain [0.4] 生成神経サンプラーは、統計物理学や量子場理論における問題に対するモンテカルロ法を補完するアプローチを提供する。
本研究は、実世界の低次元スピン系の可観測性を推定する生成神経サンプラーの能力をテストする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:28:13 GMT)
Reconstructing a single-head formula to facilitate logical forgetting [0.3] 可能であれば単頭式を作成するアルゴリズムを示す。
それは完了することによって前のものよりも改善します:それは常に与えられたものと同等の単頭式を見つけます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:25:49 GMT)
Reinforcement Learning for Test Case Prioritization [0.2] 本稿では,強化学習をテスト戦略に応用する最近の研究について述べる。
我々は、金融機関から抽出された新たなデータに基づいて、新しい環境に適応する能力をテストする。
また,記憶表現のモデルとして決定木(DT)近似器を用いた影響についても検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 11:08:20 GMT)
Reduction of the Number of Variables in Parametric Constrained
Least-Squares Problems [0.2] 本稿では,関連する最適化変数数を削減する手法を提案する。
本稿では, 非線形ベンチマークプロセスの数値実験および線形化MPC問題において, 提案手法の優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 18:26:40 GMT)
Data optimization for large batch distributed training of deep neural
networks [0.2] ディープニューラルネットワークの分散トレーニングの現在のプラクティスは、大規模運用における通信ボトルネックの課題に直面している。
本研究では,局所的ミニマの少ない損失環境を暗黙的に平滑化するために,機械学習を用いたデータ最適化手法を提案する。
当社のアプローチでは,機能学習において重要でないデータポイントをフィルタリングすることで,より大きなバッチサイズでのモデルのトレーニングを高速化し,精度の向上を実現しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 17:33:02 GMT)
Utilizing a Fully Optical and Reconfigurable PUF as a Quantum
Authentication Mechanism [0.0] 認証タスクには、再構成可能なマッハ・ツェンダー干渉計のネットワークが使用される。
提案されたユースケースは、信頼できない、あるいは信頼できない相手間のメッセージの認証である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:11:18 GMT)
Unveiling A Hidden Classical-Quantum Link [0.0] 古典物理学と量子力学の分離の概念は十分にブリッジされていない。
グリーンウルフ表現から続く放射の量子力学的理論は、宇宙マイクロ波背景放射に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 11:01:12 GMT)
Universal Approximation in Dropout Neural Networks [0.0] 我々は、ドロップアウトニューラルネットワークに対する2つの普遍近似定理を証明した。
第一に、各エッジ出力はランダムフィルタによって乗算され、結果としてランダム出力となる。
第2段階では、各エッジ出力はフィルタの期待値に乗じて決定論的出力となる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:53:15 GMT)
Towards Optimal District Heating Temperature Control in China with Deep
Reinforcement Learning [0.0] 室内温度を予測するために,シミュレーションデータに基づくリカレントニューラルネットワークを構築した。
このモデルは、供給水温の最適制御のために、2つのDRLエージェントを専門家の指導なしに訓練するために使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 02:17:15 GMT)
Topological and symmetry-enriched random quantum critical points [0.0] 我々は、対称性が強いランダム性量子臨界点と位相を豊かにする方法について研究する。
これらはギャップレス位相の混乱したアナログである。
対称性に富んだ無限ランダム性固定点の新しいクラスを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:21:09 GMT)
Three Dimensional MR Image Synthesis with Progressive Generative
Adversarial Networks [0.0] 断面モデルはモデルの複雑さを減少させるが、不連続性アーティファクトにつながる可能性がある。
随意モデルは不連続なアーティファクトを緩和するが、モデルの複雑さの増加によって空間分解能が失われる可能性がある。
個々の方向をまたいでより単純な合成タスクにより目標体積を漸進的に回復する新しいモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:38:40 GMT)
Territory Design for Dynamic Multi-Period Vehicle Routing Problem with
Time Windows [0.0] タイムウインドウ(TD-DMPVRPTW)を用いた動的多周期車両ルーティング問題の準位設計
この問題は、デポから一連の顧客への注文を配信するための連続的でコンパクトな領域の設計を扱う。
顧客と要求は時間とともに動的に変化する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 20:50:32 GMT)
Temperature of the three-state quantum walk [0.0] 量子ウォークはユニタリ進化の下で閉じた量子系であるにもかかわらず、その空間は2つの部分空間に分けられる。
我々は3状態量子ウォークのコイン空間の還元密度行列を無限直線で計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 18:32:50 GMT)
TILT: A GDPR-Aligned Transparency Information Language and Toolkit for
Practical Privacy Engineering [0.0] TILTは透明性情報を表すために設計された透明性情報言語およびツールキットである。
形式的な透明性言語に必要なものを特定するために、透明性義務を詳細に分析する。
そこで本研究では,形式言語を規定し,それぞれに完全に実装されたツールキットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 18:45:04 GMT)
Storage and release of subradiant excitations in a dense atomic cloud [0.0] 我々は,ディック政権付近で活動する8,7$Rb原子の高密度アンサンブルにおけるサブ放射の観測を報告する。
我々は多体状態のダイナミクスを探求し、独立に崩壊する単体励起状態の重ね合わせとして多重励起サブラジアント状態が構築されているというイメージを支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 13:39:09 GMT)
State Estimation of Power Flows for Smart Grids via Belief Propagation [0.0] 信念伝播(Breief propagation)は、統計物理学と計算機科学で知られているアルゴリズムである。
状態推定自体のグリッドサイズとともに,信念の伝播が線形にスケールすることを示す。
また、欠落したデータの検索を促進・加速し、測定単位の最適な位置決めを可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 19:22:03 GMT)
Spacecraft Collision Risk Assessment with Probabilistic Programming [0.0] 長さ10cmを超える34,000体以上が地球を周回していることが知られている。
そのうち、活動的な衛星はわずかの割合しかなく、残りの人口は死んだ衛星、ロケット本体、および運用中の宇宙船に衝突の脅威を与える破片でできています。
結合データメッセージを合成生成するための新しい物理ベースの確率的生成モデルを構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:26:08 GMT)
Solutions of the Schrodinger Equation for Modified Mobius Square
Potential using two Approximation Scheme [0.0] 固有関数とエネルギー固有値は、正確に解析的に得られる。
このポテンシャルの特別な場合も研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 11:53:57 GMT)
Small Business Classification By Name: Addressing Gender and Geographic
Origin Biases [0.0] 小さなビジネスネームのトレーニングは、性別と地理的起源のバイアスをもたらします。
ビジネス名のみに基づく66のビジネスタイプのひとつを予測するモデルを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:46:42 GMT)
Searching for Possible Exoplanet Transits from BRITE Data through a
Machine Learning Technique [0.0] BRITE衛星の光度曲線を機械学習技術を用いて検討した。
トランジット候補を探すためにいくつかの畳み込みニューラルネットワークが構築された。
この手法は、少数の輸送候補を効率的に導くことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 03:42:19 GMT)
Schr\"{o}dinger's problem with cats: measurements and states in the
Groupoid Picture of Quantum Mechanics [0.0] ベルホフとフォン・ノイマンの意味での古典的体系の概念は、可算出力を持つ系の場合、アベリアン・フォン・ノイマン代数との完全非連結群に同値であることが示されている。
ラッジョの定理に従って、古典と量子からなる合成系の積状態が一元的進化によって絡み合った状態へと進化する不可能性は、群体形式論において証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:59:56 GMT)
Scalable cold-atom quantum simulator for two-dimensional QED [0.0] 本稿では,2次元の量子電磁力学(QED)のためのスケーラブルなアナログ量子シミュレータを提案する。
U(1)格子ゲージ場理論のセットアップは、光学格子に閉じ込められた超低温原子混合物における種間スピン交換衝突を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 18:45:55 GMT)
Reinforcement learning approach to non-equilibrium quantum
thermodynamics [0.0] 我々は、平衡から引き出された閉量子系におけるエントロピー生成を低減するために強化学習アプローチを用いる。
時間依存駆動電位を受ける単粒子・二粒子系の場合に対して,本手法をうまく適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 17:03:25 GMT)
Reconfigurable Integrated Optical Interferometer Network-Based
Physically Unclonable Function [0.0] 我々は,マッハ・ツェンダー干渉計を含む大型集積線形光学素子の特性について述べる。
実規模で調整可能なインターフェロメトリ装置は,本質的には拘束不能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:59:55 GMT)
ReINTEL Challenge 2020: A Multimodal Ensemble Model for Detecting
Unreliable Information on Vietnamese SNS [0.0] 2つのマルチモーダルモデルを組み合わせて課題を解決する新しいマルチモーダルアンサンブルモデルを提案する。
実験の結果, ROC AUCスコアでは, 単一モデルに対するマルチモーダルアンサンブルモデルが改善された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:33:08 GMT)
Quantum systems correlated with a finite bath: nonequilibrium dynamics
and thermodynamics [0.0] システムバス相関を考慮に入れたマスター方程式を導出し、粗粒度では動的に進化する浴槽を含む。
私たちの研究は、エンジン、冷蔵庫、ヒートポンプなど、様々なナノスケールの量子技術を研究するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 11:11:13 GMT)
Quantum limits for stationary force sensing [0.0] 最先端のセンサーは、メーターの量子ノイズが重要または支配的な感度に達する。
特に、最高のオプトメカニカルデバイスの感度は標準量子限界に達している。
ここでは、一般感度制約を導出することにより、これらの2つの基本極限の統一理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 11:24:22 GMT)
Quantum friction in the Hydrodynamic Model [0.0] 金属板に平行な一定の速度で移動する偏光性原子からなる系における量子摩擦現象について検討した。
原子と金属表面の間の量子摩擦力は、金属の内在減衰がなくても存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:55:34 GMT)
Polariton response in the presence of Brownian dissipation from
molecular vibrations [0.0] 分子励起子と強く結合した定常駆動系の弾性応答について検討した。
この応答を記述する際に、頻繁に使用される結合振動子モデルが失敗することを示す。
この結果は,強い結合から得られる結果を「証明」しようとする実験の正当性チェックとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:15:37 GMT)
Polar Codes for Quantum Reading [0.0] チャネル識別に興味深い低複雑性符号化方式を構築する方法について述べる。
また,提案手法の誤り確率は符号長に対して指数関数的に減衰することを示した。
プローブとして使用する最適量子状態の解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 13:35:24 GMT)
Physics guided machine learning using simplified theories [0.0] 機械学習、特にディープラーニングの最近の応用は、物理科学における統計推論アプローチの汎用性に対処する必要性を動機付ける。
このようなデータ駆動予測エンジンの精度を向上させるために,モジュール型物理誘導機械学習フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 21:30:40 GMT)
Optimizing lateral quantum dot geometries for reduced exchange noise [0.0] 本研究は, 印加ゲート電圧の変動や電荷雑音による干渉バイアスに対する交換の感度に物理的装置がどう影響するかを考察する。
本稿では、交換エネルギーを計算するために、高調波軌道相互作用(LCHO-CI)の線形結合を改良した手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 21:06:49 GMT)
On the human-recognizability phenomenon of adversarially trained deep
image classifiers [0.0] 堅牢な画像分類器が人間の認識可能な特徴を有する現象を研究する。
特に, 対人訓練における最先端の手法には2つの用語が組み込まれていることを示す。
決定境界の平滑性と向きの結合は、前述の人間認識現象を引き起こすのに十分であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 17:33:52 GMT)
On the eigenvector bias of Fourier feature networks: From regression to
solving multi-scale PDEs with physics-informed neural networks [0.0] ニューラルネットワーク(PINN)は、目標関数を近似する場合には、高周波またはマルチスケールの特徴を示す。
マルチスケールなランダムな観測機能を備えた新しいアーキテクチャを構築し、そのような座標埋め込み層が堅牢で正確なPINNモデルにどのように結びつくかを正当化します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 04:19:30 GMT)
Objectron: A Large Scale Dataset of Object-Centric Videos in the Wild
with Pose Annotations [0.0] 3Dオブジェクト検出の最先端を前進させるために、Objectronデータセットを紹介します。
データセットには、9つのカテゴリのポーズアノテーションを備えたオブジェクト中心の短いビデオが含まれ、14,819の注釈付きビデオに400万の注釈付き画像が含まれています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 00:34:18 GMT)
Multi-Photon Resonances in Josephson Junction-Cavity Circuits [0.0] 我々は,コヒーレント効果が,駆動の増加に伴う系の定常状態における異なる力学状態の重みの驚くべき振動を引き起こすことを示した。
位相空間結晶の異なる点に局在する状態間の遷移を持つ単純な実効率モデルにより、ダイナミクスがうまく記述されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 10:23:38 GMT)
Moments and saturation properties of eigenstates [0.0] 固有値は可観測体の代数の任意の元に対して定義され、波動関数や密度行列の表現を必要としない。
調和振動子励起状態によって飽和された高次モーメントの不確実性関係に等しい不等式の集合が発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:05:17 GMT)
MOLAM: A Mobile Multimodal Learning Analytics Conceptual Framework to
Support Student Self-Regulated Learning [0.0] この章では、MOLAM(Mobile Multimodal Learning Analytics)アプローチを紹介します。
学生の自己統制型学習の発展は、このアプローチの採用の恩恵を受けるだろうと私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 18:55:33 GMT)
Leveraging Event Specific and Chunk Span features to Extract COVID
Events from tweets [0.0] We describe our system entry for WNUT 2020 Shared Task-3。
このタスクは、TwitterからさまざまなCOVID-19関連イベントの抽出を自動化することを目的としていた。
このシステムは、アンサンブルや追加のデータセットを使用せずに、F1の0.6598でリーダーボードで1位にランクインします。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 04:49:32 GMT)
J-matrix method of scattering for inverse-square singular potential with
supercritical coupling I. Theory [0.0] J-行列散乱法は、原子、原子、分子物理学に応用された通常の短距離ポテンシャルを扱うために開発された。
我々は,結合パラメータの強度が-1/8未満の超臨界カップリングを含む研究を拡張した。
本研究は,現実的なポテンシャルモデルに対する散乱情報を得るための手法を適用することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 21:41:49 GMT)
Identification of Metallic Objects using Spectral MPT Signatures: Object
Characterisation and Invariants [0.0] 銃やナイフなどのテロ脅威の早期発見は、攻撃の数を減らし、公共の安全とセキュリティを向上させる可能性があります。
これを実現するために、金属検出器によって印加され測定された磁場を利用して異なる形状と異なる金属を識別する可能性がかなりある。
磁気偏光性テンソル(MPT)は、異なる脅威と非脅威オブジェクトに対して計算できる金属オブジェクトの経済的特徴付けを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 17:37:54 GMT)
Fractional Chern insulators of few bosons in a box: Hall plateaus from
center-of-mass drifts and density profiles [0.0] ハードコアボソンの小さなアンサンブルの質量中心ホールドリフトを数値解析した。
チャーン絶縁体状態に適合する創発性ホール高原を同定した。
低温原子実験では, チャーン絶縁体の一部が検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:13:28 GMT)
Floquet Engineering to Reactivate a Dissipative Quantum Battery [0.0] 本稿では,量子電池の老化を克服する機構を提案する。
2つのFBSの準エネルギーが縮退するか、QB電荷結合が大きい限り、散逸性環境に曝されたQBは、その準理想的環状段階に戻る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 16:10:56 GMT)
Entropy bounds for multiparty device-independent cryptography [0.0] パーティーの結果のプライバシーを認証するためには、真のマルチパーティの絡み合いが不可欠であることを示す。
独立な関心の2つの一般的な結果のおかげで、エントロピー境界が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:00:05 GMT)
Enhancement of the optomechanical coupling and Kerr nonlinearity using
the Josephson Capacitance of Cooper-pair box [0.0] マイクロ波と機械共振器の最適結合を最大7桁向上する手法を提案する。
ここで考慮された三部構造は、マイクロ波空洞と機械共振器との結合を媒介するジョセフソン接合クーパーペアボックスからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:53:38 GMT)
Deep ConvLSTM with self-attention for human activity decoding using
wearables [0.0] 本稿では,複数のセンサ時系列データの特徴を捉えつつ,重要な時間点を選択するディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
提案手法の有効性を,異なるデータサンプリング戦略にまたがって示すとともに,自己認識機構が大幅に改善したことを示す。
提案手法は、複数の身体センサからの人間の活動のより優れた復号化を、長期間にわたって行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 03:08:37 GMT)
Decoding Holographic Codes with an Integer Optimisation Decoder [0.0] 汎用整数最適化に基づく安定化器符号の誤り復号アルゴリズムを開発した。
我々は、パウリの誤りに対するホログラフィック符号の性能を分析し、バルク量子ビットに対するパウリの誤りに対するしきい値の数値的証拠を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 04:06:29 GMT)
Continuous-variable gate teleportation and bosonic-code error correction [0.0] 本稿では,Gottesman-Kitaev-Preskill符号を用いて符号化されたボソニック量子ビットに対して,ゲートテレポーテーションを用いて誤り訂正を行うことを示す。
本手法の特長は,アクティブなスクイーズ操作を行なわずに,ゲートテレポーテーションと誤り訂正の両面に状態注入を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 01:17:39 GMT)
Computer Vision based Tomography of Structures Using 3D Digital Image
Correlation [0.0] サンプルの内部特性は、医用イメージングツールによって観察できる。
三次元異質空間の内部における見えない欠陥分布の回復を目的とした新しいアイデア。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 21:17:00 GMT)
Complete quantum coherent control of ultracold molecular collisions [0.0] 量子干渉に基づくコヒーレント制御は、超低温分子衝突ダイナミクスをチューニングするための非常に効率的なツールであることを示す。
初期および最終衝突チャネルの極低温$s$波状態における積分散乱断面積に対する完全コヒーレント制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:37:04 GMT)
Comparison of Anomaly Detectors: Context Matters [0.0] この比較の目的は、様々なパラダイムの異常検出方法の比較と、異なる結果をもたらす可能性のある変動源の同定である。
画像データの最良の結果は、実験条件に応じて、特徴マッチングGANまたは変動オートエンコーダ(VAE)とOC-SVMの組み合わせによって得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:31:47 GMT)
CityLearn: Standardizing Research in Multi-Agent Reinforcement Learning
for Demand Response and Urban Energy Management [0.0] 米国では、建物は総電力需要の約70%を表し、需要応答は電力のピークを約20%削減する可能性があります。
強化学習アルゴリズムはここ数年で関心が高まっている。
CityLearnはOpenAI Gym環境であり、研究者は要求応答のためにRLの実装を実装し、共有し、複製し、比較することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 20:41:53 GMT)
Calculating Renyi Entropies with Neural Autoregressive Quantum States [0.0] エンタングルメントエントロピーは、量子多体系を特徴づける重要な計量である。
量子モンテカルロ法によるN=256スピンの自己回帰型神経量子状態のレニイエントロピーを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 00:36:42 GMT)
Attention-Based LSTM Network for COVID-19 Clinical Trial Parsing [0.0] 注意に基づく双方向長期記憶(Att-BiLSTM)モデルを訓練し、最適なモデルを用いて、新型コロナウイルス臨床試験の適性基準からエンティティを抽出する。
Att-BiLSTMの性能を従来のオントロジー法と比較した。
私たちの分析は、Att-BiLSTMがCOVID-19臨床試験で患者集団を特徴付ける効果的なアプローチであることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 05:55:52 GMT)
Artificial Neural Networks to Impute Rounded Zeros in Compositional Data [0.0] 近年, 深層学習の手法が普及しているが, 構成データ分析には至っていない。
本稿では,人工ニューラルネットワークに基づく円周零点のインプット法を提案する。
annは、適度なサイズで丸められたゼロのデータセットを暗示するときに、競争力があるか、あるいはパフォーマンスが良いことを示すことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 15:31:23 GMT)
Analytical Solutions of the Schrodinger Equation for Hua Potential
within the Framework of two Approximations Scheme [0.0] We solve the Schrodinger equation for s-wave and arbitrary angular momenta with the Hua potential。
このポテンシャルの特別な場合も研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 12:48:59 GMT)
Affirmative Algorithms: The Legal Grounds for Fairness as Awareness [0.0] このようなアプローチがいかに「算術的肯定的行動」とみなされるかについて議論する。
我々は、政府契約の事件はアルゴリズムの公正性に代替的な根拠を与えると論じている。
我々は、偏り緩和が特定の原因と偏りのメカニズムに合わせたものであることを保証するために、アルゴリズム的公平性と因果推論の交点におけるさらなる研究を求める。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 22:53:20 GMT)
A natural heavy-hole flopping mode qubit in germanium [0.0] 二重量子ドット(DQD)における浮動モード量子ビットは、コヒーレントスピン-光子ハイブリッド化と高速量子ビットゲートを可能にする。
電子系は結合機構として磁場勾配を用いて合成スピン軌道相互作用(SOI)に依存する。
我々は,この挑戦的な実験装置をゲルマニウム(Ge)の重孔(HH)システムにおいて,スケール可能な立方体Rashba SOIを用いて回避可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 13:17:52 GMT)
A hybrid MGA-MSGD ANN training approach for approximate solution of
linear elliptic PDEs [0.0] MGA-MSGD(Modified Genetic-Multilevel Gradient Descent)トレーニングアルゴリズムを導入しました。
ANNによるPDEによって記述された3次元機械的問題の精度と効率を大幅に改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 10:59:07 GMT)
A fast and efficient Modal EM algorithm for Gaussian mixtures [0.0] クラスタリングへのモーダルアプローチでは、クラスタは基礎となる確率密度関数の局所的な最大値として定義される。
モーダルEMアルゴリズムは、任意の密度関数の局所的な最大値を特定するイテレーティブな手順である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 14:31:30 GMT)
A Survey on the Visual Perceptions of Gaussian Noise Filtering on
Photography [0.0] 本稿では,adobe lightroom の denoise フィルタと同様に,r および python 言語に共通の推論型カーネルフィルタを適用する。
各メソッドのノイズ除去効果を評価するために,標準ベンチマークテストを実施した。
また,elon大学の学生を対象に,各種フィルタ法で処理された写真群からの1枚のフィルタ写真に対する意見調査を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Dec 2020 19:18:47 GMT)