Patch-wise++ Perturbation for Adversarial Targeted Attacks [132.6] トランスファビリティの高い対比例の作成を目的としたパッチワイズ反復法(PIM)を提案する。
具体的には、各イテレーションのステップサイズに増幅係数を導入し、$epsilon$-constraintをオーバーフローする1ピクセルの全体的な勾配が、その周辺領域に適切に割り当てられる。
現在の攻撃方法と比較して、防御モデルでは35.9%、通常訓練されたモデルでは32.7%、成功率を大幅に向上させた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 07:34:21 GMT)
Robust Text CAPTCHAs Using Adversarial Examples [129.3] Robust Text CAPTCHA (RTC) という,ユーザフレンドリーなテキストベースのCAPTCHA生成法を提案する。
第1段階では、前景と背景はランダムにサンプルされたフォントと背景画像で構成される。
第2段階では、CAPTCHAの解法をより妨害するために、高転送可能な逆攻撃をテキストCAPTCHAに適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 11:03:07 GMT)
Map-Guided Curriculum Domain Adaptation and Uncertainty-Aware Evaluation
for Semantic Nighttime Image Segmentation [107.3] 夜間アノテーションを使わずに,日毎のセマンティックセマンティックセマンティクスモデルを適用するためのカリキュラムフレームワークを開発した。
また、夜間画像のセマンティクスの実質的不確実性に対処するための新しい評価フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 15:26:43 GMT)
Progressive Self-Guided Loss for Salient Object Detection [102.4] 画像中の深層学習に基づくサラエント物体検出を容易にするプログレッシブ自己誘導損失関数を提案する。
我々のフレームワークは適応的に集約されたマルチスケール機能を利用して、健全な物体の探索と検出を効果的に行う。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 07:33:38 GMT)
TrackFormer: Multi-Object Tracking with Transformers [92.3] TrackFormerはエンコーダデコーダトランスフォーマーアーキテクチャに基づくエンドツーエンドのマルチオブジェクトトラッキングおよびセグメンテーションモデルです。
新しいトラッククエリはDETRオブジェクト検出器によって生成され、時間とともに対応するオブジェクトの位置を埋め込む。
trackformerは新しいトラッキング・バイ・アテンションパラダイムでフレーム間のシームレスなデータ関連付けを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:59:29 GMT)
Safety-Oriented Pedestrian Motion and Scene Occupancy Forecasting [91.7] 我々は、個々の動きとシーン占有マップの両方を予測することを提唱する。
歩行者の相対的な空間情報を保存するScene-Actor Graph Neural Network (SA-GNN)を提案する。
2つの大規模な実世界のデータセットで、我々のシーン占有率予測が最先端のモーション予測手法よりも正確でより校正されていることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 06:08:21 GMT)
Nearly Minimax Optimal Reinforcement Learning for Linear Mixture Markov
Decision Processes [91.4] 本稿では,マルコフ決定過程(MDP)の遷移確率核が線形混合モデルである線形関数近似による強化学習について検討する。
上記の線形混合 MDP に対して$textUCRL-VTR+$ という線形関数近似を用いた計算効率の良い新しいアルゴリズムを提案する。
我々の知る限り、これらは線形関数近似を持つRLのための計算効率が良く、ほぼ最小のアルゴリズムである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:57:11 GMT)
Learning Temporal Dynamics from Cycles in Narrated Video [85.9] 時が経つにつれて世界がどのように変化するかをモデル化する学習問題に対する自己監督型ソリューションを提案します。
私たちのモデルは、前方および後方の時間を予測するためにモダリティに依存しない関数を学習します。
将来的な動作の予測や画像の時間的順序付けなど,様々なタスクに対して,学習されたダイナミクスモデルを適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 02:41:32 GMT)
Learning from Aggregate Observations [82.4] 本研究では,一組のインスタンスに監視信号が与えられる集合観察から学習する問題について検討する。
本稿では,多種多様な集合観測に適合する一般的な確率的枠組みを提案する。
単純な極大解は様々な微分可能なモデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 05:26:43 GMT)
Pre-training Graph Transformer with Multimodal Side Information for
Recommendation [82.4] 本稿では,項目側情報とその関連性を考慮した事前学習戦略を提案する。
我々はMCNSamplingという新しいサンプリングアルゴリズムを開発し、各項目のコンテキスト近傍を選択する。
The proposed Pre-trained Multimodal Graph Transformer (PMGT) learns item representations with two objectives: 1) graph structure reconstruction, 2) masked node feature reconstruction。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 10:39:57 GMT)
End-to-end Full Projector Compensation [81.2] 完全なプロジェクター補償は、プロジェクター入力画像を変更して、プロジェクター表面の幾何学的および測光的乱れを補償することを目的としている。
本稿では,この2つの問題を共同で解くために,CompenNeSt++というエンド・ツー・エンドの微分可能な最初のソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:49:49 GMT)
Quantum Channel State Masking [78.8] 量子状態に依存する量子チャネル上の通信は、エンコーダがチャネル側情報(CSI)を有しており、デコーダから量子チャネル状態に関する情報を隠蔽する必要があるときに考慮される。
絡み合い支援マスキング均等領域に対して完全な特徴づけが確立され、補助のない量子キャパシティ推論関数に対して正規化公式が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 13:21:31 GMT)
AvE: Assistance via Empowerment [77.1] そこで我々は,人間の環境制御能力を高めることで,支援のための新しいパラダイムを提案する。
このタスクに依存しない目的は、個人の自律性と最終的な状態を達成する能力を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 20:54:48 GMT)
Dual-Teacher++: Exploiting Intra-domain and Inter-domain Knowledge with
Reliable Transfer for Cardiac Segmentation [69.1] 最先端の半教師付きドメイン適応フレームワークである Dual-Teacher++ を提案する。
ソースドメイン(MRなど)からのクロスモダリティ優先度を探索するドメイン間教師モデルと、ラベルのないターゲットドメインの知識を調査するドメイン内教師モデルを含む、新しいデュアル教師モデルを設計する。
このようにして、学生モデルは信頼できる二重ドメイン知識を得て、ターゲットドメインデータのパフォーマンスを向上させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 05:17:38 GMT)
End-2-End COVID-19 Detection from Breath & Cough Audio [68.4] クラウドソースのオーディオサンプルからエンドツーエンドのディープラーニングを使用してCOVID-19を診断する最初の試みを実証します。
本研究では, 人工深層ニューラルネットワークを用いて, 人工呼吸器から新型コロナを診断する新しいモデル戦略を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 01:13:00 GMT)
MSED: a multi-modal sleep event detection model for clinical sleep
analysis [63.0] ポリソムノグラムで睡眠イベントを共同検出する,単一のディープニューラルネットワークアーキテクチャを設計した。
モデルの性能は,F1,精度,リコールスコア,および指標値と臨床値との相関で定量化した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 13:08:44 GMT)
A Large-Scale, Time-Synchronized Visible and Thermal Face Dataset [62.2] DEVCOM Army Research Laboratory Visible-Thermal Faceデータセット(ARL-VTF)を発表します。
395人の被験者から50万枚以上の画像が得られたARL-VTFデータセットは、これまでで最大の可視画像とサーマルフェイス画像の収集データだ。
本論文では,ALL-VTFデータセットを用いたサーマルフェースランドマーク検出とサーマル・トゥ・ヴィジブルフェース検証のベンチマーク結果と分析について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 17:17:12 GMT)
SG-Net: Syntax Guided Transformer for Language Representation [58.4] 本稿では,言語的動機づけのある単語表現のための明示的な構文制約をアテンション機構に組み込むことにより,テキストモデリングの指導に構文を用いることを提案する。
詳細は、自己注意ネットワーク(SAN)が支援するTransformerベースのエンコーダについて、SANにSDOI設計の構文依存性を導入し、構文誘導型自己注意型SDOI-SANを形成する。
機械読解、自然言語推論、ニューラルネットワーク翻訳などの一般的なベンチマークタスクの実験は、提案したSG-Net設計の有効性を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 05:48:45 GMT)
L2PF -- Learning to Prune Faster [57.3] 本稿では,cnnの冗長フィルタを離散的に学習するマルチタスクのtry-and-learn法と,レイヤの微調整期間の連続的動作を提案する。
ResNet20では、最小精度で圧縮比3.84xを達成しました。
最先端プルーニング法と比較して,GPU時間を1.71倍に短縮した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:13:37 GMT)
Where2Act: From Pixels to Actions for Articulated 3D Objects [54.2] 可動部を有する関節物体の押出しや引抜き等の基本動作に関連する高度に局所化された動作可能な情報を抽出する。
シミュレーションでネットワークをトレーニングできるオンラインデータサンプリング戦略を備えた学習から対話までのフレームワークを提案します。
私たちの学習モデルは、現実世界のデータにも転送します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:56:38 GMT)
Incorporating Vision Bias into Click Models for Image-oriented Search
Engine [51.2] 本論文では,画像指向検索エンジンに視覚バイアスが存在することを,位置以外の検査確率に影響する重要な要因と仮定する。
候補文書から抽出した視覚特徴から視覚バイアスを予測するために回帰型emアルゴリズムを用いた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 10:01:31 GMT)
Boundary-Aware Geometric Encoding for Semantic Segmentation of Point
Clouds [45.3] 境界情報は2Dイメージセグメンテーションにおいて重要な役割を果たすが、通常は3Dポイントクラウドセグメンテーションでは無視される。
境界点を予測するための境界予測モジュール(BPM)を提案する。
予測された境界に基づいて、境界認識ジオメトリック。
GEMは、幾何学的情報をエンコードし、近隣の差別を伴う特徴を集約するように設計されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 05:38:19 GMT)
Self-Supervised Pretraining of 3D Features on any Point-Cloud [40.3] 3D登録なしで任意の3Dデータを扱うことができる簡単な自己監督関連方法を紹介します。
オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、オブジェクト分類の9つのベンチマークでモデルを評価し、最新の結果を達成し、教師付きプリトレーニングを上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:55:21 GMT)
Multimodal Gait Recognition for Neurodegenerative Diseases [38.1] 3つの神経変性疾患の歩容差を学習するための新しいハイブリッドモデルを提案する。
新しい相関メモリニューラルネットワークアーキテクチャは、時間的特徴を抽出するために設計されている。
いくつかの最先端技術と比較して,提案手法はより正確な分類結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 10:17:11 GMT)
Associated Spatio-Temporal Capsule Network for Gait Recognition [36.9] 最先端のアプローチは、歩行の時間的または空間的特性の分析に依存する。
ASTCapsNetはマルチセンサーデータセットのトレーニングを受け、歩行認識のためのマルチモーダル情報を分析します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 09:55:17 GMT)
TextBox: A Unified, Modularized, and Extensible Framework for Text
Generation [35.9] 統一されたモジュール化されたテキスト生成フレームワークを提供するTextBoxと呼ばれるオープンライブラリをリリースします。
textboxはベンチマークデータセットに複数のテキスト生成モデルを実装し、vae、gan、事前学習された言語モデルなどのカテゴリをカバーする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 09:28:10 GMT)
PandaNet : Anchor-Based Single-Shot Multi-Person 3D Pose Estimation [35.8] PandaNetは、新しいシングルショット、アンカーベース、マルチパーソナライズされた3Dポーズ推定手法である。
提案モデルは境界ボックス検出を行い,検出者毎に2次元および3次元ポーズ回帰を1回のフォワードパスに設定する。
ネットワークが各バウンディングボックスの完全な3Dポーズを予測するため、関節を再グループ化するための後処理は不要である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 10:32:17 GMT)
Compound Word Transformer: Learning to Compose Full-Song Music over
Dynamic Directed Hypergraphs [35.0] 我々は、ノートタイプやメトリックタイプなどのトークンの種類を考慮に入れた概念的に異なるアプローチを提示します。
得られたモデルは動的有向ハイパーグラフの学習者と見なすことができることを示す。
実験では,最先端モデルと比較して,提案モデルが5～10倍高速に収束することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 06:57:34 GMT)
GraphHop: An Enhanced Label Propagation Method for Node Classification [34.1] GraphHopと呼ばれるスケーラブルな半監視ノード分類手法が提案されている。
実験結果は、GraphHopが幅広いタスクで最先端のグラフ学習方法より優れていることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 02:10:20 GMT)
Accelerated, Optimal, and Parallel: Some Results on Model-Based
Stochastic Optimization [33.7] 凸最適化問題を解決するためのモデルベース手法の近似近位点(aProx)ファミリを拡張します。
我々は、非漸近収束保証と、ミニバッチサイズの線形スピードアップを提供する加速スキームを提供する。
我々は,「補間」問題に対する新しい基本定数を同定し,収束率の改善と下界の整合性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:58:39 GMT)
Neural Spectrahedra and Semidefinite Lifts: Global Convex Optimization
of Polynomial Activation Neural Networks in Fully Polynomial-Time [31.9] 2次活性化を持つ2層数値ネットワークの完全凸最適化定式化を考案する。
本研究では,全入力データの複雑度とサンプルサイズが半定常的なニューラル・グローバル最適化であることを示した。
提案手法は, 標準バックプロパゲーション法に比べ, テスト精度が大幅に向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 08:43:01 GMT)
Towards Understanding Learning in Neural Networks with Linear Teachers [31.8] 我々は,この学習問題をLaky ReLUアクティベートした2層ネットワークに対して,SGDがグローバルに最適化していることを証明する。
ネットワーク重みが2つの重みクラスターに収束すると、これは概線形決定境界となることを証明し、この現象を理論的に支持する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 13:21:24 GMT)
Predicting Decisions in Language Based Persuasion Games [31.6] 本稿では,説得ゲームにおける自然言語の利用について述べる。
これらの決定の予測に有効なモデルを構築することを目的としている。
私たちの結果は、相互作用シーケンスのプレフィックスを与えられたモデルが意思決定者の将来の決定を予測できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 09:08:52 GMT)
VHS to HDTV Video Translation using Multi-task Adversarial Learning [31.0] VHSビデオは鈍い色の外観を持つだけでなく、解像度も低く、しばしばぼやけて見えます。
本稿では,VHS映像をHDTV映像に翻訳する問題に着目し,教師なしのマルチタスク対比学習モデルに基づくソリューションを開発した。
我々の研究の重要なイノベーションは、スーパーレゾリューションモデルと、教師なしのマルチタスク問題を解決するカラートランスファーモデルの導入です。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 06:02:58 GMT)
How Much Automation Does a Data Scientist Want? [30.9] データサイエンスと機械学習(DS/ML)は多くの人工知能(AI)アプリケーションの最近の進歩の中心にある。
DSとMLワーカーは本当にDS/MLワークフローを自動化したいですか?
まず、人間中心のAutoMLフレームワークを6つのユーザロール/パーソナ、10つのステージ、43のサブタスク、5つの自動化レベル、5つの説明型で合成します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 04:09:08 GMT)
Exploring Text-transformers in AAAI 2021 Shared Task: COVID-19 Fake News
Detection in English [30.6] 本稿では,AAAI 2021の共用タスクである「Fake News Detection」を英語で記述する。
BERT、Roberta、Ernieなど、様々な学習済み言語モデルのアンサンブル法を提案しました。
また、正しく分類されていないサンプルの広範な分析も行います。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 04:01:13 GMT)
Reimagining City Configuration: Automated Urban Planning via Adversarial
Learning [28.9] 都市計画は、土地利用形態を設計する努力を指す。
近年のディープラーニングの進歩は、機械が人間の能力で学習し、土地利用構成を自動的かつ迅速に計算することができるか、という問いを提起する動機となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:52:19 GMT)
Combining pretrained CNN feature extractors to enhance clustering of
complex natural images [27.8] 本稿では,画像クラスタリング(IC)における事前学習CNN機能の利用に関する知見を提供することを目的とする。
そこで本研究では,IC問題をマルチビュークラスタリング(MVC)問題として再構成することを提案する。
次に、MVC問題を効果的に解くためにエンドツーエンドに訓練されたマルチインプットニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 21:23:04 GMT)
Identity-aware Facial Expression Recognition in Compressed Video [27.1] 最大2桁の圧縮された領域では、残留フレームから式を明示的に推測することができる。
私達は同一人物からの同一証明ラベルか複数の表現のサンプルを同一証明の除去のために必要としません。
私たちのソリューションは、最近のデコードされたイメージベースメソッドと同等あるいは優れたパフォーマンスを達成できます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 23:46:22 GMT)
The Nonconvex Geometry of Linear Inverse Problems [26.0] ゲージ関数は統計モデルの複雑性を測定する。
我々は、ゲージ関数の限界を克服する統計的複雑性、ゲージ$_p$関数の新しい概念を紹介します。
我々はゲージ$_p$関数の構成要素を持つ新しい学習マシンを提案し、このマシンを多くの統計保証付きでアームする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 21:55:08 GMT)
Distributed Training of Graph Convolutional Networks [24.0] 基礎となるデータグラフを異なるエージェントに分割する分散シナリオにおいて、どのように推論を行うかを示す。
次に,GCN学習問題を解くために,分散勾配降下法を提案する。
また, 温和条件下でのGCNトレーニング問題の定常解の収束性も確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 10:00:24 GMT)
A design of human-like robust AI machines in object identification [22.7] AIマシンの人間的堅牢性(HLR)を定義します。
HLRは、HLRの観点で評価することを含む、HLRでAIマシンを強制することを目指しています。
チューリングによる視点や設計と同様に、我々はhlr aiマシンをどのように達成するかの解決策を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 02:11:45 GMT)
Practical Blind Membership Inference Attack via Differential Comparisons [22.6] メンバーシップ推論(MI)攻撃は、特定のデータサンプルがターゲット学習モデルのトレーニングに使用されたかどうかを推測することによって、ユーザのプライバシに影響を与える。
blindmiはターゲットモデルを調査し、差分比較と呼ばれる新しいアプローチでメンバーシップセマンティクスを抽出する。
BlindMIを最先端のMI攻撃アルゴリズムと比較して評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 02:24:04 GMT)
Practical Evaluation of Out-of-Distribution Detection Methods for Image
Classification [22.3] 本稿では,代表的なOOD検出手法の性能を3つのシナリオで実験的に評価する。
その結果,シナリオとデータセットの違いにより,手法間の相対的な性能が変化することがわかった。
また,OOD検出手法の選択のガイドとしても利用することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 09:28:45 GMT)
Reinforced Imitative Graph Representation Learning for Mobile User
Profiling: An Adversarial Training Perspective [21.8] ヒトモビリティモデリングパイプラインにおけるユーザの特性を定量化するための重要なコンポーネントであるモバイルユーザプロファイリングの問題について検討する。
強化学習を活用した模倣型モバイルユーザプロファイリングフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 17:10:00 GMT)
Efficient 3D Point Cloud Feature Learning for Large-Scale Place
Recognition [21.8] 視覚的位置認識のためのグローバルディスクリプタを構築するために,効率的なポイントクラウド学習ネットワーク(EPC-Net)を開発した。
提案手法は,フレームあたりのパラメータ,FLOP,ランタイムを低減して,最先端の性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 05:15:31 GMT)
The Effect of Prior Lipschitz Continuity on the Adversarial Robustness
of Bayesian Neural Networks [21.4] ベイズニューラルネットワーク(BNN)の対角的堅牢性についてより深く考察する。
特に、モデル選択によってBNNの対比堅牢性を高めることができるかどうかを検討する。
我々は、敵対的堅牢性が確かに以前のばらつきに敏感である証拠を見つけます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:51:05 GMT)
A Ranking-based, Balanced Loss Function Unifying Classification and
Localisation in Object Detection [21.3] オブジェクト検出のための平均局所化-リコール-精度(aLRP)を提案する。
ALRPは、分類タスクとローカライゼーションタスクの両方を対象としたランキングベースの損失関数である。
COCOデータセットでは、aLRP Lossはテスト時間を増やすことなく48.9ドルのAPを達成し、全ての1段検出器を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 08:25:43 GMT)
Exploiting Diverse Characteristics and Adversarial Ambivalence for
Domain Adaptive Segmentation [20.1] 新しいドメインにセマンティックセグメンテーションモデルを適用することは重要だが難しい問題だ。
特殊なプログレッシブな敵対的トレーニング機構と新しい自己訓練政策によって強化された条件付き適応フレームワークを提案する。
対象の画像が気象条件によって異なる様々な適応シナリオに対して,本手法を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:53:26 GMT)
A Framework for Deep Constrained Clustering [19.1] 制約付きクラスタリングは、k平均、混合モデル、スペクトルクラスタリングなどの一般的なアルゴリズムには存在するが、いくつかの制限がある。
ここでは、制約クラスタリングのためのディープラーニングフレームワークを探索し、特に制約クラスタリングの分野を拡張する方法について検討します。
我々のフレームワークは、ラベル付き側情報から生成された標準的制約や部分的制約(先に報告した十分な文書化された負の影響を伴わない)を扱えないことを示す。
これら4種類の制約に一般的に適用できる効率的なトレーニングパラダイムを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 22:49:06 GMT)
Bridging In- and Out-of-distribution Samples for Their Better
Discriminability [18.8] 2つの中間に位置するサンプルを考慮し、それらをネットワークのトレーニングに使用する。
我々は複数の画像変換を用いて、様々な方法で入力を破損させ、重大度レベルが異なるようなサンプルを生成する。
クリーンなIDサンプルをトレーニングしたネットワークを用いて,単一の画像変換によって生成されたサンプルが,IDとOODの間にどこにあるかを推定する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 11:34:18 GMT)
Multitask Learning for Emotion and Personality Detection [17.0] 本研究では,人格特性と感情行動の相関関係を解明し,新しいマルチタスク学習フレームワークSoGMTLを提案する。
当社の計算効率の高いCNNベースのマルチタスクモデルは、複数の有名なパーソナリティおよび感情データセットにわたる最先端のパフォーマンスを実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 03:09:55 GMT)
On the Convergence of Tsetlin Machines for the XOR Operator [16.9] Tsetlin Machine(TM)は、いくつかの異なる特性を持つ新しい機械学習アルゴリズムです。
入力がxor演算子の出力と非線形関係にある場合のtmの収束を分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 14:13:41 GMT)
qRRT: Quality-Biased Incremental RRT for Optimal Motion Planning in
Non-Holonomic Systems [16.3] 本稿では,非ホロノミックシステムにおける最適動作計画のためのサンプリングベース手法を提案する。
経験を通じて学習する原則を使用して、ワークスペース内の領域のコスト対効果を推定します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 17:10:11 GMT)
Neural Fitted Q Iteration based Optimal Bidding Strategy in Real Time
Reactive Power Market_1 [16.3] リアルタイム電気市場においては、入札中の世代企業の目標は利益を最大化することである。
ネットワーク電圧の動作条件がリアクティブ電力市場に影響を与えるため、リアクティブ電力市場での同様の研究はこれまでに報告されていません。
適切な確率分布関数の仮定は非現実的であり、アクティブパワーマーケットで採用される戦略は、リアクティブパワーマーケット機構における最適な入札の学習に適さない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 09:44:00 GMT)
Simplified DOM Trees for Transferable Attribute Extraction from the Web [15.7] Webページを考えると、構造化されたオブジェクトと関心のあるさまざまな属性の抽出は、さまざまな下流アプリケーションを容易にします。
既存のアプローチは、DOMツリーノードのタグ付けタスクとして問題を定式化する。
本稿では,各ノードの有用なコンテキストを効率的に取得することで,この問題に取り組むための新しい転送可能な手法であるSimpDOMを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 07:41:55 GMT)
Informative Bayesian Neural Network Priors for Weak Signals [15.5] 2種類のドメイン知識は、科学的な応用で一般的に利用することができる。
両種類のドメイン知識を広く使われているガウススケールの混合体にエンコードする方法を示す。
従来のニューラルネットワークよりも予測精度が向上したことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 14:55:29 GMT)
Low-cost and high-performance data augmentation for deep-learning-based
skin lesion classification [14.2] deep convolutional neural networks (dcnns) は皮膚科医と同等かそれ以上に皮膚病変の分類において有意な精度を示している。
本稿では,2段階の拡張検索とネットワーク検索を含む,低コストで高性能なデータ拡張戦略を提案する。
外部データベースを使わずに単一のDCNNモデルを用いて,検索スペースを60に減らし,0.853の高BACCを実現することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 03:43:15 GMT)
Few-Shot Learning with Class Imbalance [13.6] 少数ショット学習は、クエリセットから取得したサンプルを一般化するために、サポートセットに与えられた限られた数のラベル付きサンプルでモデルをトレーニングすることを目的としている。
標準設定では、サポートセットは各クラスに対して等しい量のデータポイントを含んでいる。
本稿では,メタデータセット対タスク不均衡,異なる不均衡分布の効果(線形,ステップ,ランダム),再バランス手法の効果の3つの軸に沿ったクラス不均衡について詳細に検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 12:54:32 GMT)
MIM-Based GAN: Information Metric to Amplify Small Probability Events
Importance in Generative Adversarial Networks [13.6] GAN(Generative Adversarial Networks)の観点では、生成データを実データから識別する情報メトリクスは、生成効率のキーポイントにある。
本稿では,情報測度(MIM)から引用される指数形式を採用し,元のGANの対数形式を置き換える。
このアプローチはMIMベースのGANと呼ばれ、ネットワークトレーニングやレアイベント生成のパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 12:33:51 GMT)
Deep Learning Methods for Vessel Trajectory Prediction based on
Recurrent Neural Networks [13.2] エンコーダデコーダリカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づくシーケンシャル・トゥ・シークエンス容器軌道予測モデルを提案する。
提案アーキテクチャは,シーケンスモデリングのためのLong Short-Term Memory (LSTM) RNNを組み合わせて観測データをエンコードし,異なる中間アグリゲーション層で将来の予測を生成し,シーケンシャルデータの時空間依存性をキャプチャする。
デンマーク海事局が自由に利用できるAISデータセットからの船舶軌道に関する実験結果は、シーケンシャル・トゥ・シークエンスニューラルネットワークに基づく軌道予測のための深層学習方法の有効性を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 11:05:47 GMT)
Practical Quasi-Newton Methods for Training Deep Neural Networks [12.5] トレーニングにおいて、勾配の$n$の変数と成分の数は、しばしば数千万の順序のものであり、ヘッセン元は$n2$要素を持つ。
ブロック対角行列によりヘッセンを近似し、勾配とヘッセンの構造を用いてこれらのブロックをさらに近似する。
DNNにおけるヘシアンの不確定かつ高度に可変な性質のため、BFGSとL-BFGSの近似の上限と下限を有界に保つための新しい減衰法も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 19:36:34 GMT)
Coding for Distributed Multi-Agent Reinforcement Learning [12.4] ストラグラーは、様々なシステム障害が存在するため、分散学習システムで頻繁に発生する。
本稿では,ストラグラーの存在下でのMARLアルゴリズムの学習を高速化する分散学習フレームワークを提案する。
最大距離分離可能(MDS)コード、ランダムスパースコード、レプリケーションベースのコード、通常の低密度パリティチェック(LDPC)コードなど、さまざまなコーディングスキームも検討されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 00:22:34 GMT)
Architectural Patterns for the Design of Federated Learning Systems [12.3] 機械学習におけるデータの空腹とプライバシの課題に取り組むため、フェデレーション学習は学界や業界から急速に関心を集めている。
本稿では,連合型学習システムの設計課題に対処するアーキテクチャパターンの集合について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 05:11:09 GMT)
Deep Generative Model for Efficient 3D Airfoil Parameterization and
Generation [11.8] 空力形状の最適化では、収束と計算コストは設計空間の表現能力とコンパクト性によって大きく影響されます。
3次元ジオメトリの効率的なパラメータ化を実現する,深層生成モデルであるFree-Form Deformation Generative Adversarial Networks(FFD-GAN)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 19:55:23 GMT)
The Distracting Control Suite -- A Challenging Benchmark for
Reinforcement Learning from Pixels [10.7] DMコントロールを3種類の視覚的気晴らしで拡張し、ビジョンベースの制御のための新たな挑戦的なベンチマークを作成します。
本実験では, 視覚に基づく制御における現在のRL法が, 気晴らし下では不十分であることを示す。
また、複数の気晴らしタイプの組み合わせは、単に個々の効果の組み合わせよりも困難であることがわかります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 19:03:34 GMT)
Flood Extent Mapping based on High Resolution Aerial Imagery and DEM: A
Hidden Markov Tree Approach [10.7] 本稿では,高分解能空中画像のケーススタディにより,提案した地理的隠れマルコフ木モデルを評価する。
2016年のハリケーン・マシューの洪水で、ノースカロライナ州グリムズランド市とキンストン市の近くで、3つのシーンが植林された洪水原で選ばれた。
その結果,提案した隠れマルコフ木モデルは,機械学習アルゴリズムのいくつかの状態よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 22:40:58 GMT)
Boundary Conditions for Linear Exit Time Gradient Trajectories Around
Saddle Points: Analysis and Algorithm [9.7] 厳密なサドル点の景観における多目的関数の理解について述べる。
厳密なサドル点の最大値を持つ局所的な景観に収束する近傍の解析についても述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:59:15 GMT)
DICE: Deep Significance Clustering for Outcome-Aware Stratification [9.6] deep significance clustering(dice)は、"outcome-aware"階層化のための表現学習とクラスタリングを共同で行うためのフレームワークである。
DICEは、クラスタ間の結果分布の違いによって測定される、優れたパフォーマンスを持つ。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 03:06:52 GMT)
M\"{o}biusE: Knowledge Graph Embedding on M\"{o}bius Ring [9.5] そこで本研究では,M"obiusE"と呼ばれる,M"obius ringの表面に実体と関係が埋め込まれた新しい知識グラフ埋め込み(KGE)戦略を提案する。
我々の実験では、M"obiusEはTorusEや他の古典的な埋め込み戦略をいくつかの重要な指標で上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 03:35:06 GMT)
It Means More if It Sounds Good: Yet Another Hypothesis Concerning the
Evolution of Polysemous Words [9.4] Ollivier-Ricci曲率を同義語の大きなグラフ上で多節語を推定することで、発音し易い単語が複数の意味を持つ傾向があることを実証的に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 11:51:44 GMT)
Lyapunov-Based Reinforcement Learning State Estimator [9.4] 非線形離散時間系の状態推定問題を考察する。
制御理論におけるリャプノフの手法と深い強化学習を組み合わせて状態推定器を設計する。
ディープニューラルネットワークによって近似された状態推定器を学習するために,アクタ-批判的強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:28:14 GMT)
Read, Retrospect, Select: An MRC Framework to Short Text Entity Linking [8.9] マルチターン多重選択機械読解法という新しい枠組みを提案する。
周囲のコンテキストを利用するあいまいな言及ごとにクエリが生成される。
オプション選択モジュールを使用して、クエリを使用した候補からゴールデンエンティティを識別する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 06:17:15 GMT)
Learning Guided Electron Microscopy with Active Acquisition [8.2] 画像の単一ビームSEM取得を高速化し,最適化するためにディープラーニングを利用する方法を示す。
提案手法は,情報欠落画像を迅速に収集し,新しい学習法を適用し,高分解能で収集すべき画素のごく一部を識別する。
本稿では,神経生物学におけるコネクトロミックデータセットの収集作業を最大で1桁高速化することで,本手法の有効性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 20:03:16 GMT)
A Novel Regression Loss for Non-Parametric Uncertainty Optimization [7.8] 不確実性の定量化は、安全な機械学習を確立する最も有望なアプローチの1つである。
これまでの最も一般的なアプローチの1つはモンテカルロドロップアウトで、計算量的に安価で、実際に簡単に適用できる。
この問題に対処するため,第2モーメント損失(UCI)と呼ばれる新たな目標を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 19:12:06 GMT)
Predicting Illness for a Sustainable Dairy Agriculture: Predicting and
Explaining the Onset of Mastitis in Dairy Cows [7.7] Mastitisは現代乳製品産業のための10億ドルの健康問題です。
この病気の早期発症を特定するためのAI技術の使用は、この農業セクターの持続可能性に重要な意味を持つ。
現在の乳房炎治療のアプローチには抗生物質が関与しており、この習慣はますます精査されている。
本研究では,牛の乳腺炎感染を予測し,その予測を反事実を用いて説明するシステムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 14:16:13 GMT)
BDNNSurv: Bayesian deep neural networks for survival analysis using
pseudo values [7.7] 生存データのモデル化と予測のためのベイズ階層的ディープニューラルネットワークモデルを提案する。
従来研究した手法と比較して,提案手法は生存確率のポイント推定を提供することができる。
提案手法を実装したpythonコードが提供されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 20:18:43 GMT)
Quantum Quench dynamics in XY spin chain with ferromagnetic and
antiferromagnetic interactions [7.5] 系内には「x方向」に反強磁性イジング相、スピン流体相、および「y方向」に反強磁性イジング相の3つの相が存在することがわかった。
進化期のスケーリング挙動から, スケーリング指数, テータ, 相関長指数, nuを導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 12:38:52 GMT)
Diverse Knowledge Distillation (DKD): A Solution for Improving The
Robustness of Ensemble Models Against Adversarial Attacks [7.3] 本稿では,敵攻撃に抵抗するアンサンブル学習モデルを提案する。
我々は、各メンバーが根本的に異なる潜在空間を学習する訓練プロセスを導入する。
本研究は, 防犯工法と比較し, 安全性と性能の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:12:15 GMT)
Low Dimensional State Representation Learning with Reward-shaped Priors [7.2] 本研究では,観測結果から低次元状態空間への写像の学習を目的とした手法を提案する。
このマッピングは、環境とタスクの事前知識を組み込むために形作られた損失関数を用いて教師なしの学習で学習される。
本手法は,シミュレーション環境における移動ロボットナビゲーションタスクおよび実ロボット上でのテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:48:37 GMT)
Deep Learning to Quantify Pulmonary Edema in Chest Radiographs [7.1] 肺浮腫の重症度を胸部X線写真で分類する機械学習モデルを開発した。
深層学習モデルは、大きな胸部X線写真データセットで訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:12:01 GMT)
Scale-Aware Network with Regional and Semantic Attentions for Crowd
Counting under Cluttered Background [7.1] 本稿では,地域的,意味的に注意を向けるスケールアウェア群数ネットワーク(saccn)を提案する。
提案するsaccnは,地域的・意味的自己照査機構を適用し,群衆と背景を区別する。
すべてのコードと事前トレーニングされたモデルはすぐにリリースされる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 11:55:12 GMT)
Learning Anthropometry from Rendered Humans [6.9] 2,675人の女性と1,474男性のスキャンの新しい3Dスキャンデータセットを紹介します。
我々はまた、200 RGB画像とテープ測定地上真実の小さなデータセットを紹介します。
2つの新しいデータセットの助けを借りて,2次元画像から人文計測を推定する部分型形状モデルと深層ニューラルネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 12:26:39 GMT)
Contextual Classification Using Self-Supervised Auxiliary Models for
Deep Neural Networks [6.6] 自己監督型自動学習(SSAL)モデルの概念を紹介します。
SSALの目的は、元の教師付き分類タスクから派生した1つ以上の追加目標によって実現される。
SSALモデルは、より解釈しやすい構造化された予測を提供しながら、常に最先端を上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:41:16 GMT)
Diminishing Uncertainty within the Training Pool: Active Learning for
Medical Image Segmentation [6.4] 医用画像データセットのセグメンテーション作業におけるアクティブラーニングについて検討する。
トレーニングデータセットをバイアスする不確実データの頻度の増大、入力画像間の相互情報を正規化として利用すること、およびスタイン変動勾配降下(SVGD)のためのダイスログの類似性(Dice log-likelihood)の適応という3つの新しいアクティブ学習戦略を提案する。
その結果、データセット毎に利用可能なデータの22.69 %と48.85 %をそれぞれ使用しながら、完全な精度を達成することで、データ削減の観点での改善が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 01:55:48 GMT)
Retrieval of Coloured Dissolved Organic Matter with Machine Learning
Methods [6.4] 色付きの溶存有機物(CDOM)濃度は、天然水中の湿度物質の標準測定値です。
本稿では,リモートセンシング信号からCDOMを抽出するための4つの機械学習手法の比較を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 11:50:38 GMT)
List-Decodable Subspace Recovery: Dimension Independent Error in
Polynomial Time [5.8] リスト化可能部分空間のリカバリにおいて、入力は$n$ポイント$alpha n$(ある$alpha ll 1/2$)の集合であり、それらは分布$mathcalD$から引き出される。
本研究は, より高速な固定ポリノミカルランニング時間を用いて, アンフェクタブルな集中防止誤差の3つの側面について, 結果を改善するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 17:54:57 GMT)
SHARKS: Smart Hacking Approaches for RisK Scanning in Internet-of-Things
and Cyber-Physical Systems based on Machine Learning [5.3] サイバー物理システム(CPS)とIoT(Internet-of-Things)デバイスは、ますます複数の機能にわたってデプロイされている。
これらのデバイスは、本質的にソフトウェア、ハードウェア、ネットワークスタック全体にわたって安全ではない。
本稿では,未知のシステム脆弱性の検出,脆弱性の管理,インシデント対応の改善のための革新的な手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 22:01:30 GMT)
MRNet: a Multi-scale Residual Network for EEG-based Sleep Staging [5.1] マルチスケール機能融合モデルと逐次補正アルゴリズムを統合し,データ駆動型スリープステージングのためのMRNetと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
EEG信号は、深い機能の表現に影響を与えるネットワーク伝播におけるかなりの詳細な情報を失う。
実験結果は,提案手法の精度とf1得点の両方における競合性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 13:48:30 GMT)
Deep-learning coupled with novel classification method to classify the
urban environment of the developing world [4.8] 本稿では,機械解析に容易に利用できる新しい分類法を提案し,開発途上国における方法論の適用性を示す。
周辺を考慮に入れた非公式・形式的な空間の観点から都市部を分類する。
このモデルは75%の精度と60%のMean IoUでセグメント化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:19:44 GMT)
Quantum annealing simulation of out-of-equilibrium magnetization in a
spin-chain compound [4.7] Ca3Co2O6のような幾何学的にフラストレーションされたスピン鎖化合物は磁場変化下で非常に緩やかな緩和を示す。
この研究は、大規模プログラマブル量子システムを用いたフラストレーション磁石の動的および平衡研究の可能性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 21:27:23 GMT)
Adversarial Machine Learning for 5G Communications Security [4.3] 本稿では,敵対的機械学習の出現する攻撃面と無線通信に対する対応する攻撃を同定する。
対象は、既存ユーザーとの5G通信のスペクトル共有に対する攻撃だ。
結果から,5Gシステムの主な脆弱性が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 17:52:17 GMT)
Neural Storage: A New Paradigm of Elastic Memory [4.3] コンピュータメモリ内のデータの保存と検索は、システム性能において大きな役割を果たす。
我々は、脳にインスパイアされた学習記憶パラダイムであるNeural Storage(NS)を導入し、メモリをフレキシブルなニューラルメモリネットワークとして構成する。
NSは2つの代表アプリケーションに対してメモリアクセス性能を大幅に改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 19:19:25 GMT)
Modeling massive multivariate spatial data with the basis graphical
lasso [4.3] グラフィカルモデルを用いた多変量空間プロセスのための新しいモデリングフレームワークを提案する。
本研究では,国立大気研究センターの地域大気モデルを用いた大規模気候アンサンブルについて紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 07:01:54 GMT)
CoachNet: An Adversarial Sampling Approach for Reinforcement Learning [4.1] CoachNet」という障害予測器による新たな逆サンプリング手法を提案する。
CoachNetはエージェントとともにオンラインでトレーニングされ、失敗の確率を予測します。
この確率はサンプリングプロセスでエージェントをより困難なエピソードに導くために使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 17:45:18 GMT)
Metric Learning for Session-based Recommendations [3.7] メトリクス学習のアプローチを一般的な学習からランクへの手法と比較した。
問題分析のための単純なアーキテクチャを提案し,大規模でも深層でも必要ではないことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 17:51:04 GMT)
BRDS: An FPGA-based LSTM Accelerator with Row-Balanced Dual-Ratio
Sparsification [3.4] エネルギー消費を低減し、Long Short-Term Memory (LSTM) ニューラルネットワークアクセラレータの速度を改善するためのハードウェアフレンドリーなプランニングアルゴリズムを提示する。
その結果、提案された加速器は最大272%の有効GOPS/Wを提供することができ、パープレキシティエラーはPTBデータセットの1.4%まで低減される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:23:48 GMT)
Attention Actor-Critic algorithm for Multi-Agent Constrained
Co-operative Reinforcement Learning [3.3] 協調的な環境下での強化学習(RL)エージェントの最適動作の計算問題について考察する。
我々はこのアルゴリズムを制約付きマルチエージェントRL設定に拡張する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 03:21:15 GMT)
OAAE: Adversarial Autoencoders for Novelty Detection in Multi-modal
Normality Case via Orthogonalized Latent Space [2.8] 直交的潜在空間を用いたマルチモーダル正規性症例における新規点の計測法を提案する。
提案アルゴリズムは,RaPPやOCGANなどのGANを用いた最先端のノベルティ検出アルゴリズムと比較し,実験結果から,これらのアルゴリズムよりも優れていることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 03:59:47 GMT)
Application of Knowledge Graphs to Provide Side Information for Improved
Recommendation Accuracy [2.8] 我々は,知識グラフをレコメンデーションパイプラインに統合する新しい汎用レコメンデーションシステムフレームワークを提案する。
本フレームワークは,異なる知識グラフ表現形式をサポートし,推薦手法の学習に必要なフォーマット変換,マージ,情報抽出を容易にする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:52:05 GMT)
Does double-blind peer-review reduce bias? Evidence from a top computer
science conference [2.6] 我々は、国際学習表現会議に提出された5027論文のピアレビューファイルを分析し、二重盲検レビューが名声バイアスに与える影響を分析する。
ダブルブラインドレビューに切り替えた後に、最も名高い著者に与えられるスコアが大幅に減少したことが判明した。
二重盲検レビューは、他の(非著者-先験的)バイアスを制限することにより、選択の質を改善した可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:59:26 GMT)
Conditional Classification: A Solution for Computational Energy
Reduction [2.2] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークモデルの計算複雑性を低減する新しい手法を提案する。
提案手法は,1)入力サンプルを一連の超クラスに分類する粗粒分類,2)最終ラベルを第1ステップで検出した超クラス間で予測する細粒分類の2段階に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:14:56 GMT)
DIRL: Domain-Invariant Representation Learning for Sim-to-Real Transfer [2.1] 本稿では,ドメイン不変表現学習(DIRL)アルゴリズムを提案する。
桁領域の実験は、挑戦的なベンチマークで最先端のパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 06:08:20 GMT)
Detecting Log Anomalies with Multi-Head Attention (LAMA) [2.1] テンプレートアクティビティ(イベント)シーケンスとしてログストリームを処理するマルチヘッドアテンションに基づくシーケンシャルモデルであるlamaを提案する。
次にイベント予測タスクを適用して、異常検出のためのモデルをトレーニングする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 06:15:59 GMT)
Referenced Thermodynamic Integration for Bayesian Model Selection:
Application to COVID-19 Model Selection [2.0] ベイズ係数と呼ばれる2つのモデルの正規化定数の比率を計算する方法を示す。
本稿では,単一のモデルの正規化定数を効率よく計算するTI法を,参照TI法(referenceed TI)に応用する。
この手法は、実際の問題に適用した場合、韓国の半機械的階層的ベイズモデルのモデル選択を行うのに有用であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 22:21:50 GMT)
Fault-Tolerant Operation of a Quantum Error-Correction Code [1.8] 量子誤り訂正は、脆弱な量子情報をより大きな量子系に符号化することによって保護する。
フォールトトレラント回路は論理量子ビットを操作しながらエラーの拡散を含む。
我々は,現在の量子システムにおいて,フォールトトレラント回路が高精度な論理プリミティブを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:52:27 GMT)
Infinitely Wide Tensor Networks as Gaussian Process [1.8] 本稿では、無限に広いネットワークとガウス過程の等価性を示す。
我々は無限極限テンソルネットワークに対応するガウス過程を実装し、これらのモデルのサンプルパスをプロットする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 02:29:15 GMT)
Active learning for object detection in high-resolution satellite images [1.7] 本研究は,高解像度画像における物体検出に最も有効な能動学習手法について検討することを目的とする。
これは、関連する運用上のユースケースにおけるそのようなテクニックの価値を示す例である: 航空機の検出。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 10:57:38 GMT)
Real-Time Optimized N-gram For Mobile Devices [1.3] 我々は,モバイルリソースを効率的に活用し,より高速なWord Completion (WC) とNext Word Prediction (NWP) を実現するために,エンドツーエンドのN-gramパイプラインを提案する。
Op-Ngramは、言語モデル(LM)-ROMサイズが37%向上し、LM-RAMサイズが76%、ロード時間が88%、平均提案時間が89%向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 14:51:26 GMT)
More Reliable AI Solution: Breast Ultrasound Diagnosis Using Multi-AI
Combination [1.3] AIシステムに埋め込まれた既存のマシンは、臨床医が期待する精度に達しない。
超解像ネットワークは、デバイス自体による超音波画像の不明瞭さを低減する。
対象モデルを分類モデルに変換する2つの方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 17:19:00 GMT)
Heatmap-based 2D Landmark Detection with a Varying Number of Landmarks [1.2] 本研究は,僧帽弁修復術の内視鏡像における縫合力を検出するニューラルネットワークアプローチを提案する。
提案されたヒートマップに基づくニューラルネットワークは平均正の予測値(PPV)を66.68$pm$4.67%達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 19:42:44 GMT)
Consistency analysis of bilevel data-driven learning in inverse problems [1.1] 本稿では,データからの正規化パラメータの適応学習を最適化により検討する。
線形逆問題に対する我々のフレームワークの実装方法を示す。
勾配降下法を用いてオンライン数値スキームを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 15:37:05 GMT)
Quantum Indistinguishability by Path Identity: The awakening of a
sleeping beauty [1.0] 発光された光子の経路が同一になるように、2つの光子対生成工程を配置することができる。
これにより、経路情報は消去されるのではなく、そもそも生まれることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 08:46:41 GMT)
Dataset Definition Standard (DDS) [0.9] この文書は、データセットの品質を確保するために[1]で定義された3つの文書の1つです。
マシンラーニングモデルの開発と検証に使用されるデータセットの構築と操作を推奨する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 10:11:03 GMT)
Dairy Cow rumination detection: A deep learning approach [0.8] 交配行動は、畜産の発展と収量を追跡するための重要な変数です。
現代のアタッチメントデバイスは、牛にとって侵襲的で、ストレスがあり、不快である。
本研究では,CNN(Convolution Neural Network)に基づくディープラーニングモデルを用いた革新的なモニタリング手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 07:33:32 GMT)
A Clinical Evaluation of a Low-Cost Strain Gauge Respiration Belt and
Machine Learning to Detect Sleep Apnea [0.7] 睡眠時無呼吸は重篤かつ診断下にある睡眠関連呼吸障害である。
医師がポリソムノグラフィーを処方するかどうかを決定することは困難です。
完全な夜のデータは、スマートフォンで約1秒で分析できます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 15:38:28 GMT)
Towards a Smart Data Processing and Storage Model [0.7] いくつかのドメインでは、起源を完全に追跡する必要があるデータを保存および操作することが不可欠です。
このような能力を持つデータをサポートするシステムの設計によって生じる主な要件と理論上の問題を提示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 12:52:11 GMT)
On the Management of Type 1 Diabetes Mellitus with IoT Devices and ML
Techniques [0.6] この原稿は、Internet of Things環境における糖尿病Mellitus type 1およびMachine Learning技術の主要な研究ラインを紹介します。
バイオセンサーによるデータ収集、クラウドでの大規模なデータ処理、バイオデバイスの相互接続、ローカルコンピューティングとクラウドコンピューティング、血糖値を予測する機械学習技術の可能性。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 07:31:32 GMT)
Adaptive Immunity for Software: Towards Autonomous Self-healing Systems [0.6] 自己修復ソフトウェアシステムは、実行時に予期しない問題を検出し、診断し、含めることができる。
機械学習の最近の進歩は、システムを観察して学ぶことができる。
人工免疫システムは、特に自己修復システムを構築するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 13:22:55 GMT)
Nonparametric approximation of conditional expectation operators [0.5] 最小の仮定の下で、$[Pf](x) := mathbbE[f(Y) mid X = x ]$ で定義される$L2$-operatorの近似について検討する。
p$ は、再生核ヒルベルト空間上で作用するヒルベルト=シュミット作用素によって作用素ノルムにおいて任意に近似できることを証明できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 09:45:41 GMT)
Language Detection Engine for Multilingual Texting on Mobile Devices [0.4] 全世界で20億人以上のモバイルユーザーがソフトキーボードで複数の言語を入力している。
単言語キーボードでは、誤訂正された単語の38%が別の言語で有効である。
多言語タイピングのための高速で軽量で正確な言語検出エンジン(LDE)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:49:47 GMT)
DOME: Recommendations for supervised machine learning validation in
biology [0.3] 現代の生物学は、しばしば予測を提供し、意思決定プロセスを改善するために機械学習に依存している。
最近、機械学習のパフォーマンスと潜在的な制限について、より精査を求める声が上がっている。
ここでは,生物学における教師付き機械学習検証の標準を確立することを目的とした,コミュニティ全体の勧告について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 07:29:24 GMT)
A degeneracy bound for homogeneous topological order [0.3] 等質な位相秩序の概念を導入するが、これは全てではないが、位相秩序の既知の例がほとんど従う。
等質位相秩序を持つ系に対して基底状態縮退$mathcal D$を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 05:43:54 GMT)
A pulsed lock-in method for ensemble nitrogen-vacancy center
magnetometry [0.3] 本稿では, ロックイン検出の利点とパルス型スキームを組み合わせた窒素空洞中心磁化法を提案する。
共焦点実験装置を用いて、3nT/Hz1/2の感度と100pTのMRMFを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 13:41:29 GMT)
Merging with unknown reliability [0.3] 信念の融合は、ソースの相対的信頼性に依存する。
不明な場合は、同じ信頼性が保証されません。
この記事で提案された解決策は、すべての信頼性プロファイルが可能であり、すべてに従って保持するもののみが受け入れられることです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 12:32:26 GMT)
Vehicle predictive trajectory patterns from isochronous data [0.0] 本稿では,ビデオ,ArduinoUno,コンパスセンサHDMM01からのデータ融合を用いて,グラーツ(オーストリア)における等時軌道パターンの評価とマッピングを行う。
本研究は, 軌道パターンが現在の軌道パターンの進化を予測することに成功し, 将来の走行状況を評価することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 14:30:56 GMT)
Transfer Learning Between Different Architectures Via Weights Injection [0.0] 本稿では,計算量的に安価なインジェクション手法を用いて,異なるアーキテクチャ間のパラメータ転送のためのナイーブアルゴリズムを提案する。
第一の目的は、ニューラルネットワークのトレーニングをスクラッチからスピードアップすることだ。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 20:42:35 GMT)
RobustSleepNet: Transfer learning for automated sleep staging at scale [0.0] 睡眠障害の診断は、PSG(polysomnography)レコードの分析に依存する。
実際には、睡眠ステージ分類は、ポリソムノグラフィー信号の30秒エポックの視覚検査に依存します。
我々は、任意のPSGモンタージュを扱える自動睡眠ステージ分類のためのディープラーニングモデルであるRobustSleepNetを紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 09:39:08 GMT)
Random multipolar driving: tunably slow heating through spectral
engineering [0.0] 我々は、$n-$multipolar sequenceによって駆動される量子多体系の加熱について研究する。
フェルミの黄金の指数に基づく単純な理論はこの振る舞いを説明できる。
駆動に周期性が欠如しているにもかかわらず、予熱状態は多角的な非平衡相をホストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 10:53:41 GMT)
Radio frequency reflectometry in silicon-based quantum dots [0.0] 蓄積モードゲート定義量子ドットにおけるRFリードアウトの実装に着目する。
これらの手法はSi/SiGe量子ドットにおける高速な電荷の読み出しを可能にし、測定時間1mu$sに対して99.9%の忠実度を達成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 01:45:51 GMT)
Qutrit-based semi-quantum key distribution protocol [0.0] 本稿では,3次元状態に基づく半量子鍵分布プロトコルの非条件セキュリティについて述べる。
このプロトコルは,従来の2次元SQKDプロトコルと比較して,ノイズに対する耐性が高く,秘密鍵レートが向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 15:16:29 GMT)
Quantum speed limit time in relativistic frame [0.0] 相対論的効果は、量子進化をオープン量子系の均一な進化速度に高速化する。
また,位相減衰チャネルと結合したシステムの速度制限時間に対する相対論的効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 03:10:05 GMT)
Quantum power distribution of relativistic acceleration radiation:
classical electrodynamic analogies with perfectly reflecting moving mirrors [0.0] 相対論的加速放射の3+1$-dimensionsの量子パワーはローレンツ不変量による1つの完全な反射鏡を用いて放射される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 12:19:23 GMT)
Quantization of Reality, another Epistemological Interpretation of
Quantum Mechanics? [0.0] 量子力学の解釈はまだ受け入れられない状態にある。
人間の好奇心のために、そして我々が生きている宇宙をよりよく理解するために、この態度を変えるべきである。
この記事では、おそらく興味深い新しいアプローチの概要が述べられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 15:41:26 GMT)
Position Correlation Enabled Quantum Imaging with Undetected Photons [0.0] 検出されていない光子(QIUP)を用いた量子イメージングは、物体を照らすのに使われる光を検出する必要がないユニークなイメージング技術である。
本稿では,この2つのケースで得られた画像の特性が著しく異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 20:51:28 GMT)
Photon-added BarutGirardello like coherent states of time-dependent
Landau problem [0.0] 時間依存型ランダウ問題をコヒーレント状態の文脈に考察する。
我々はバルト・ジラルデロのコヒーレントな状態を構築する。
これらの状態は本質的にはポアソニアン以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 10:06:43 GMT)
Photoionization of $nS$ and $nD$ Rydberg atoms of Rb and Cs from the
near-infrared to the ultraviolet spectral region [0.0] ルビジウムおよびセシウム・リドバーグ原子の光イオン化断面積の赤外から紫外までの波長の計算を行った。
PIミニマの発音の起源は自由電子波動関数の研究によって同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:32:20 GMT)
Off-Line Arabic Handwritten Words Segmentation using Morphological
Operators [0.0] このフレームワークは、前処理、セグメンテーション、評価の3つのステップに基づいて提案される。
提案モデルは、関連作品と比較して最高精度を達成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 23:38:53 GMT)
Multi-Task Sequence Prediction For Tunisian Arabizi Multi-Level
Annotation [0.0] このシステムは、アラビジ入力から始まるカスケードのすべてのアノテーションレベルを予測するために学習される。
我々は、チュニジアのアラビジコーパスに注釈を付けるためにこのシステムをどのように利用したかを示し、その後手作業で修正した。
本システムはFairseqフレームワーク向けに開発されており,他のシーケンス予測問題に対して高速かつ容易に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 09:40:55 GMT)
Morris-Shore transformation for non-degenerate systems [0.0] モリス・ショア変換(MS)は、多状態量子系の分解のための強力なツールである。
各集合における状態の縮退は、様々な物理的に興味深い状況におけるMS変換の適用を制限する。
我々は、非退化状態集合に適用可能なモリス=ショア変換の導出のための代替方法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 15:51:34 GMT)
Machine learning dismantling and early-warning signals of disintegration
in complex systems [0.0] 比較的小さなシステムを分解する訓練された機械が高次位相パターンを識別可能であることを示す。
注目すべきは、マシンが次の攻撃でシステムが崩壊する確率を評価することだ。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 09:39:13 GMT)
Learning a binary search with a recurrent neural network. A novel
approach to ordinal regression analysis [0.0] 本稿では,順序回帰における深層学習フレームワークが提供するシーケンス・ツー・シーケンス学習手法の応用について検討する。
対象変数の順序に応じてモデルの説明変数を可視化する手法を提案する。
この手法は、多くのベンチマークデータセット上の従来の順序回帰法と比較され、同等またははるかに優れた予測能力を有することが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:16:43 GMT)
Learning Grammar of Complex Activities via Deep Neural Networks [0.0] 本報告はラベル制約下でビデオ学習のためのディープニューラルネットワークに関する理論的洞察を提供する。
コンピュータビジョンのためのビデオ学習のこれまでの仕事の上に構築し、モデルパフォーマンスの観察を行い、観察を改善するためのさらなるメカニズムを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 21:48:58 GMT)
Knowledge Distillation in Iterative Generative Models for Improved
Sampling Speed [0.0] ノイズ条件スコアネットワークなどの反復生成モデルは、初期雑音ベクトルを徐々にデノベートすることで高品質なサンプルを生成する。
知識蒸留と画像生成の新たな関連性を確立し,多段階の認知過程を単一のステップに蒸留する手法を提案する。
我々のDenoising Studentsは、CIFAR-10とCelebAデータセットのGANに匹敵する高品質なサンプルを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 06:12:28 GMT)
Knots and Non-Hermitian Bloch Bands [0.0] アイジネギー弦で結び付けられた結び目は、分離可能なバンドを持つ非エルミート的ハミルトン多様体の完全な位相分類を提供することを示す。
mathbbZ$ knot不変量である、大域的直交ベリー位相$Q$は、NHバンドの置換パリティに等しいことが証明される。
我々は,任意の所望の結び目に対して対応する強結合型NHハミルトニアンを構成するアルゴリズムを開発し,量子クエンチを用いて結び目構造を探索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:35:27 GMT)
Improved limits for violations of local position invariance from atomic
clock comparisons [0.0] 電気四極子(E2)に基づく2つの光時計と171ドルYb$+$の電気オクタポール遷移を比較する。
約20と2の因子により、微細構造定数$alpha$から$1.0(1.1)times10-18/mathrmyr$の分数時間変動の限界が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 11:05:47 GMT)
Identification of Latent Variables From Graphical Model Residuals [0.0] 本稿では,推定モデルの残差から遅延空間のプロキシを反復的に導出することにより,DAGを推定する際に潜伏空間を制御する新しい手法を提案する。
結果の予測の改善は本質的にカプセル化されており,既成モデルと比較して一定の限界を超えないことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 02:28:49 GMT)
ISETAuto: Detecting vehicles with depth and radiance information [0.0] 複雑な昼夜運転場面における車両検出におけるresnetの性能を比較する。
深度マップと放射率画像を組み合わせたハイブリッドシステムの場合、平均精度は深度や放射率のみを使用するよりも高い。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 02:25:02 GMT)
Homonym Identification using BERT -- Using a Clustering Approach [0.0] 本研究の目的は, 文脈情報が正称単語の識別に十分かどうかを判断することである。
コンテキストをキャプチャするために、BERTの埋め込みはWord2Vecとは対照的に使用される。
埋め込みには様々なクラスタリングアルゴリズムが適用される。
最後に、埋め込みを低次元空間に可視化し、クラスタリングプロセスの実現可能性を理解する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 06:26:59 GMT)
Harvesting correlations in Schwarzschild and collapsing shell spacetimes [0.0] ウンルー真空は有限時間相互作用においても地平線近傍のベイディア真空と非常によく一致することが分かる。
4つの真空は全て、検出器間の相関関係を作るための異なる容量を持ち、ヴァイディア真空は地平線に近いウンルー真空と地平線から遠く離れたブールウェア真空の間を補間している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 20:28:51 GMT)
Growth of genuine multipartite entanglement in random unitary circuits [0.0] 乱数量子回路モデルにおける真のマルチパーティ・エンタングルメントの成長について検討する。
ランダムなクリフォード回路では、ランダムなユニタリの場合と比較してマルチパーティイトの絡み合いの増大が遅いことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:57:24 GMT)
Gender Imbalance and Spatiotemporal Patterns of Contributions to Citizen
Science Projects: the case of Zooniverse [0.0] 市民科学者の不均一な地理的分布について報告し、社会経済的条件に基づく各国間の変動をモデル化する。
貢献の時間的特徴と,市民科学者が最も活発な時代に示唆された参加の余暇な性質について報告する。
我々の発見は、公共や民間の利害関係者の関心を引き付けるのに役立つだけでなく、プラットフォームの設計や科学政策の策定プロセスにも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 18:57:51 GMT)
Field-based Design of a Resonant Dielectric Antenna for Coherent
Spin-Photon Interfaces [0.0] 本研究では、ダイヤモンドカラーセンターとガウス伝搬遠方界を接続する誘電体アンテナのフィールドベース設計を提案する。
このアンテナ設計により、パーセル係数が400を超える効率的なスピンフォトンインタフェースと、0.4の数値開口遠距離ガウスモードと重なる93%のモードを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 04:58:10 GMT)
Exponentially faster implementations of Select(H) for fermionic
Hamiltonians [0.0] 本稿では、乗算制御されたユニタリな$textSelect(H) equiv sum_ellを実装する量子回路を構築するためのフレームワークを提案する。
$textSelect(H)$は、いくつかの量子アルゴリズムの主要なサブルーチンの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 06:33:33 GMT)
Entropic bounds on information backflow [0.0] 我々は、量子ジェンセン-シャノンの発散に強く結びついている、テレスコープ相対エントロピーとして知られる、梅垣の量子相対エントロピーの正規化バージョンを利用する。
相関関係の形成と環境変化によって条件付き, 決定されたテレスコープ相対エントロピーの一般上界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 19:00:30 GMT)
Efficient Subspace Search in Data Streams [0.0] 現実の世界では、データストリームはユビキタスで、ネットワークトラフィックやセンサデータを考えてください。例えば、外れ値やクラスタなどのマイニングパターンは、そのようなデータからリアルタイムで行われなければなりません。
ストリームはしばしば高次元性を持ち、(2)データ特性は時間とともに変化する可能性があるため、これは難しい。
既存のアプローチでは,高次元あるいはストリーミング設定の具体的部分のいずれにおいても,ひとつの側面にのみ注目する傾向があります。
静的データに対して、部分空間探索(subspace search)として知られる高次元を扱う一般的なアプローチは、パターンがパターンである低次元の興味深い投影(subspace)を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 11:07:50 GMT)
Drift anticipation with forgetting to improve evolving fuzzy system [0.0] 本稿では,Evolving Fuzzy Systemにおける忘れを一体化するコヒーレント手法を提案する。
この忘れは、前提部分の指数的忘れと、結論部分の遅れ方向の忘れの2つの方法によって適用される。
提案手法の評価は、ベンチマークオンラインデータセット上で実施される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 09:21:27 GMT)
Dressed Energy Levels in Strongly Interacting Atoms [0.0] 強結合原子の任意の数の系に対して、着飾ったエネルギー準位を求める一般的な方法について説明する。
その結果, 蛍光スペクトルにおいて, 着衣レベルの結合やエネルギー, サイドバンドの数は, 構成ごとに異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 19:51:07 GMT)
Dominant Reaction Pathways by Quantum Computing [0.0] 高次元粗いエネルギー表面における熱活性化遷移を特徴付けることは、古典的コンピュータにとって難しい課題である。
この問題を解決するために量子アニール法を開発した。
我々は、現実的な全原子モデルに基づく量子コンピューティングの将来の生物物理学応用への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 12:17:27 GMT)
Distributed Quantum Computing and Network Control for Accelerated VQE [0.0] 本研究では, 量子コンピュータの分散量子コンピュータにおいて, 量子固有解法(AVQE)アルゴリズムを任意のサイズ(量子ビット数)に分散する手法を検討する。
本稿では,集中型および分散化されたネットワーク制御の設定において,分散量子制御システムのためのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 11:50:24 GMT)
Distances with mixed type variables some modified Gower's coefficients [0.0] 距離関数の選択は、主に選択された変数のタイプに依存します。
混合型変数の最も一般的な距離は、ゴーワーの類似度係数の補数として導かれる。
この記事では、全体的な未重み付きGower距離に影響を与える主な欠点に対処する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 11:00:57 GMT)
Determining the output port from the distance [0.0] 2つのオブザーバは、2つのD$レベルシステムの絡み合った状態を共有する。
アリスとボブは多入力マルチ出力デバイスを通してランダムに粒子を送る必要がある。
我々は,このブラックボックスがマルチインプットポート量子ソータであることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 17:30:40 GMT)
Detecting Suspicious Events in Fast Information Flows [0.0] HALFADO と呼ばれる計算式フェザーライトと直感的なアルゴリズムを記述します。
HALFADOは人間の判断の比較的少数の例に基づいて複雑な記入項目の高周波流れの疑わしいでき事を検出するために設計されています。
本研究では,(1)ソーシャルメディアプラットフォームから収集されたテキストメッセージの流れにおけるヘイトスピーチメッセージの検出,(2)金融取引の流れにおける不正取引の検出におけるトランザクション監視システム(TMS)の2つの課題に対して,HALFADOの有効性を解説する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 08:19:25 GMT)
Copula Quadrant Similarity for Anomaly Scores [0.0] 複数の異常検出アルゴリズムのスコアを関連付けるためのフレームワークを提案する。
一対のアルゴリズムは、最も高いスコアをほぼ同じ観測値に割り当てる場合に類似するように定義されている。
提案手法は,異常検出アルゴリズムのクラスタを検出し,高精度でロバストなアンサンブルアルゴリズムを実現することを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 02:19:36 GMT)
Comparing Classification Models on Kepler Data [0.0] ケプラーの最初のミッションは機械的な故障で終了したが、ケプラー衛星はデータを収集し続けている。
分類モデルを用いて、外惑星が持つ特徴を理解し、それらの特徴を使ってさらなる調査を行うことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 04:11:53 GMT)
Classical Dynamics from Self-Consistency Equations in Quantum Mechanics
-- Extended Version [0.0] 我々は、ボナの非線形量子力学の一般化に対する新しい数学的アプローチを提案する。
自己整合性の中心的な役割を強調します。
いくつかの新しい数学的概念が紹介され、これはおそらくそれ自体が興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 15:18:43 GMT)
Cellular Automata on Quantum Annealing Systems [0.0] 最寄りのセルオートマトンを実装できることを示す。
本稿では,Wolframのセルオートマトンルール110の実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 00:23:48 GMT)
Cavity quantum electrodynamics with color centers in diamond [0.0] 我々は、ダイヤモンドと光共振器のカラーセンターの結合に向けた進展を概観し、量子ネットワークと互換性のあるアプローチに焦点をあてる。
それぞれのアプローチについて、基礎となる理論と製法について検討し、強度と卓越した課題について議論し、最先端の実験を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 22:49:26 GMT)
Bridging the Gap: the case for an Incompletely Theorized Agreement on AI
policy [0.0] 人工知能の最近の進歩は、幅広い倫理的・社会的懸念を提起している。
研究コミュニティは、短期的関心事を重視するものと、長期的関心事とそれに対応する政策措置に重点を置くものとに分かれている。
我々は,短期的・長期的視点を持つ学者が,選択された相互に有益なAI政策計画に集結し,協力できることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 10:08:53 GMT)
Automatic identification of outliers in Hubble Space Telescope galaxy
images [0.0] 本稿では,異常銀河画像の自動検出のための教師なし機械学習アルゴリズムについて述べる。
このアルゴリズムの銀河群への応用により、様々な外縁銀河の画像が検出された。
カタログには、自動化を使わずに識別するのが非常に難しい147のオブジェクトが含まれている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 16:52:10 GMT)
Automatic Detection of Influential Actors in Disinformation Networks [0.0] 本稿では,偽情報物語やネットワーク,影響力あるアクターの検出を自動化するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
システムは精度96%、リコール79%、PR曲線96%のIOアカウントを検出する。
結果は、米国議会の報告書、調査ジャーナリズム、Twitterが提供するIOデータセットからの、既知のIOアカウントの独立したソースと相関している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 22:15:57 GMT)
Automated Diagnosis of Intestinal Parasites: A new hybrid approach and
its benefits [0.0] 腸内寄生虫はヒトのいくつかの病気の原因となる。
本研究では,2つの意思決定システムの意見を組み合わせたハイブリッドアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 05:11:01 GMT)
Audiovisual Saliency Prediction in Uncategorized Video Sequences based
on Audio-Video Correlation [0.0] 本研究の目的は,低レベルの音声と映像の特徴を同期して計算した音声サリエンシーマップと視覚サリエンシーマップを補完する汎用的な音声/ビデオサリエンシーモデルを提供することである。
提案モデルは,diemビデオデータセットの眼固定データに対する異なる基準を用いて評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 14:22:29 GMT)
Applying Transfer Learning for Improving Domain-Specific Search
Experience Using Query to Question Similarity [0.0] 本稿では、与えられた入力クエリと事前定義された質問の集合との類似性を計算し、最もよく一致する質問を検索するフレームワークについて論じる。
ファイナンシャルドメインで使用していますが、このフレームワークはドメイン固有の検索エンジンで一般化されており、他のドメインでも使用できます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 03:27:32 GMT)
Analyzing the Stability of Non-coplanar Circumbinary Planets using
Machine Learning [0.0] 非平面円周系における外惑星の軌道安定性を数値シミュレーション法を用いて解析する。
我々は、周囲惑星系の安定性を迅速に決定できる機械学習モデルを訓練する。
その結果、惑星の大きな傾きは軌道の安定性を高める傾向がありますが、地球と木星の間の惑星の質量範囲の変化はシステムの安定性にはほとんど影響しません。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 00:59:31 GMT)
Analogous Hawking Radiation in Butterfly Effect [0.0] ホーキング放射のような現象はバタフライ効果を示す系で観測される。
この系を量子化すれば、量子揺らぎは熱ゆらぎを模倣するかもしれないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 08:59:13 GMT)
Absorption and analysis of unbound quantum particles -- one by one [0.0] 非有界粒子の微分確率を計算する方法を提案する。
放出波の減衰に加え、この吸収器は単粒子散乱状態への投射によってそれらを探査するためにも用いられる。
本研究では,非有界粒子のエネルギー分布が,系の実際の拡張よりもかなり小さい数値領域で決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 14:25:28 GMT)
A spin-glass model for the loss surfaces of generative adversarial
networks [0.0] 本研究では,GAN(ジェネレーション・アドバーサリ・ネットワーク)の鍵となる設計特性を捉える新しい数学モデルを提案する。
我々のモデルは相互作用する2つのスピングラスから成り、ランダム行列理論の手法を用いてモデルの臨界点の複雑性を広範囲に理論的に解析する。
その結果、より単純なネットワークに対する事前の洞察に基づいて構築される大きなGANの損失面に関する洞察が、この設定に特有の新しい構造を明らかにします。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 12:56:15 GMT)
A generalized efficiency mismatch attack to bypass detection-scrambling
countermeasure [0.0] 攻撃変数を多く含むことで、攻撃を一般化すれば、提案した対策を回避できることが示される。
我々の結果と方法論は、あらゆる種類の検出器-効率-ミスマッチ型攻撃に対して、自由空間量子通信受信機をセキュリティ認証するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 05:02:24 GMT)
A Comprehensive Study on Optimization Strategies for Gradient Descent In
Deep Learning [0.0] この記事では,勾配降下の最適化戦略について紹介する。
さらに,これらのアルゴリズムのアーキテクチャや,ニューラルネットワークのさらなる最適化についても論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 06:24:55 GMT)
A $H^{3}(G,{\mathbb T})$-valued index of symmetry protected topological
phases with on-site finite group symmetry for two-dimensional quantum spin
systems [0.0] 2次元量子スピン系に対して、オンサイト有限群$G$対称性$beta$を持つSPT相を考える。
H3(G,mathbb T)$-valued invariant であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Jan 2021 02:13:24 GMT)