VIVO: Visual Vocabulary Pre-Training for Novel Object Captioning [128.6] 本稿では,字幕アノテーションがない場合に事前学習を行うVIVO(Visual VOcabulary Pretraining)を提案する。
本モデルでは,新しいオブジェクトを記述した画像キャプションを生成するだけでなく,それらのオブジェクトの位置を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:01:10 GMT)
Distilling Causal Effect of Data in Class-Incremental Learning [109.7] CIL(Class-Incremental Learning)における破滅的な忘れ方を説明するための因果的枠組みを提案する。
我々は,データ再生や特徴・ラベル蒸留といった既存のアンチフォジット手法を緩和する新しい蒸留法を考案した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 08:37:50 GMT)
Distribution-free uncertainty quantification for classification under
label shift [105.3] 2つの経路による分類問題に対する不確実性定量化(UQ)に焦点を当てる。
まず、ラベルシフトはカバレッジとキャリブレーションの低下を示すことでuqを損なうと論じる。
これらの手法を, 理論上, 分散性のない枠組みで検討し, その優れた実用性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:51:03 GMT)
Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design [96.4] チャネルの注目に位置情報を埋め込むことにより,モバイルネットワークに対する新たな注意メカニズムを提案する。
2次元グローバルプーリングにより特徴テンソルを単一特徴ベクトルに変換するチャネルアテンションとは異なり、座標アテンションはチャネルアテンションを2つの1次元特徴符号化プロセスに分解する。
座標の注意はImageNetの分類に有用であり、オブジェクト検出やセマンティックセグメンテーションといった下流タスクではよりうまく振る舞う。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 09:18:02 GMT)
CoTr: Efficiently Bridging CNN and Transformer for 3D Medical Image
Segmentation [95.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、現代の3D医療画像セグメンテーションのデファクトスタンダードとなっている。
本稿では,bf畳み込みニューラルネットワークとbfトランスbf(cotr)を効率良く橋渡しし,正確な3次元医用画像分割を実現する新しい枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 13:34:22 GMT)
Improving Computational Efficiency in Visual Reinforcement Learning via
Stored Embeddings [89.6] 効率的な強化学習のためのストアド埋め込み(SEER)について紹介します。
SEERは、既存の非政治深層強化学習方法の簡単な修正です。
計算とメモリを大幅に節約しながら、SEERがRLizableエージェントのパフォーマンスを低下させないことを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 08:14:10 GMT)
Perceiver: General Perception with Iterative Attention [85.7] 我々は,トランスフォーマーを基盤とするモデルであるperceiverを紹介する。
このアーキテクチャは、分類タスクにおいて、競争的、または強固な、専門的なモデル以上のパフォーマンスを示す。
また、AudioSetのすべてのモダリティの最先端の結果を超えています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:20:50 GMT)
Evaluation of Complexity Measures for Deep Learning Generalization in
Medical Image Analysis [77.6] 医療画像解析のためのディープラーニングモデルの一般化誤差は、しばしば異なるデバイスで収集された画像で減少する。
PAC-ベイズ平坦度とパスノルムに基づく測度は、モデルとデータの組み合わせについて最も一貫した説明をもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:58:22 GMT)
Reinforcement Learning with Trajectory Feedback [76.9] 本研究では、この仮定を緩和する第一歩を踏み出し、より弱い形のフィードバックを必要とする。
あらゆる行動の後に得られる報酬を観察する代わりに、エージェントが観察する全軌道の質、すなわち、この軌道上で得られるすべての報酬の総和を表すスコアのみを受け取ると仮定する。
我々は、未知の遷移モデルと未知の遷移モデルの両方に対して、未知の報酬の最小二乗推定に基づいて強化学習アルゴリズムをこの設定に拡張し、それらの後悔を分析してこれらのアルゴリズムの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:04:50 GMT)
Lower-bounded proper losses for weakly supervised classification [74.0] 本稿では,弱いラベルが与えられた分類の弱い教師付き学習の問題について議論する。
サベージ表現を双対化する教師付き学習における適切な損失を表す表現定理を導出する。
提案手法の有効性を,不適切な損失や非有界損失と比較して実験的に実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 08:47:07 GMT)
Motion-blurred Video Interpolation and Extrapolation [72.3] 本稿では,映像から鮮明なフレームをエンドツーエンドに切り離し,補間し,外挿する新しい枠組みを提案する。
予測フレーム間の時間的コヒーレンスを確保し,潜在的な時間的あいまいさに対処するために,単純で効果的なフローベースルールを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 12:18:25 GMT)
Data Augmentation for Object Detection via Differentiable Neural
Rendering [71.0] 注釈付きデータが乏しい場合、堅牢なオブジェクト検出器を訓練することは困難です。
この問題に対処する既存のアプローチには、ラベル付きデータからラベル付きデータを補間する半教師付き学習が含まれる。
オブジェクト検出のためのオフラインデータ拡張手法を導入し、新しいビューでトレーニングデータを意味的に補間する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 06:31:06 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Image Classification via
Structure-Conditioned Adversarial Learning [70.8] Unsupervised Domain Adapt (UDA) は、典型的には、ラベルリッチなソースドメインから非ラベル付きターゲットドメインへの知識転送を、逆学習によって行う。
ドメイン分散アライメント中にクラス内コンパクト性を維持することができる、エンドツーエンドの構造条件付き対人学習スキーム(SCAL)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 03:12:54 GMT)
MotionRNN: A Flexible Model for Video Prediction with Spacetime-Varying
Motions [70.3] 本稿では,空間と時間の両方に連続する時空変動を予測できる新たな次元からビデオ予測を行う。
本研究では,動きの複雑な変動を捉え,時空変化に適応できるMotionRNNフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 08:55:59 GMT)
Hard-label Manifolds: Unexpected Advantages of Query Efficiency for
Finding On-manifold Adversarial Examples [67.2] 画像分類モデルに対する最近のゼロオーダーのハードラベル攻撃は、ファーストオーダーのグラデーションレベルの代替品に匹敵する性能を示している。
最近、グラデーションレベルの設定では、通常の敵対的な例がデータ多様体から離れ、オンマニホールドの例が実際には一般化エラーであることが示されている。
雑音の多い多様体距離オラクルに基づく情報理論論的議論を提案し、敵の勾配推定を通じて多様体情報を漏洩させる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:53:06 GMT)
Optical Flow Estimation from a Single Motion-blurred Image [66.2] 画像内の動きのぼかしは、基本的なコンピュータビジョンの問題に実用的な関心を持つ可能性があります。
本研究では,単一動画像からの光流れをエンドツーエンドで推定する新しい枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 12:45:18 GMT)
Towards Ultrafast MRI via Extreme k-Space Undersampling and
Superresolution [65.3] 我々は、オリジナルのfastMRIチャレンジを参照するすべての公開論文によって報告されたMRI加速係数を下回る。
低解像を補うための強力な深層学習に基づく画像強化手法を検討する。
復元された画像の品質は他の方法よりも高く、MSEは0.00114、PSNRは29.6 dB、SSIMは0.956 x16加速係数である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 10:45:01 GMT)
Good Classifiers are Abundant in the Interpolating Regime [64.7] 補間分類器間のテストエラーの完全な分布を正確に計算する手法を開発した。
テストエラーは、最悪の補間モデルのテストエラーから大きく逸脱する、小さな典型的な$varepsilon*$に集中する傾向にある。
以上の結果から,統計的学習理論における通常の解析手法は,実際に観測された優れた一般化性能を捉えるのに十分な粒度にはならない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 16:57:25 GMT)
Semi-supervised Left Atrium Segmentation with Mutual Consistency
Training [60.6] 3次元MR画像からの半教師付き左房分割のための新しいMultual Consistency Network(MC-Net)を提案する。
我々のMC-Netは1つのエンコーダと2つのわずかに異なるデコーダから構成されており、2つのデコーダの予測誤差は教師なしの損失として変換される。
我々は,公開左心房(la)データベース上でmc-netを評価し,ラベルなしデータを効果的に活用することで印象的な性能向上を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 09:34:32 GMT)
MOGAN: Morphologic-structure-aware Generative Learning from a Single
Image [59.6] 近年,1つの画像のみに基づく生成モデルによる完全学習が提案されている。
多様な外観のランダムなサンプルを生成するMOGANというMOrphologic-structure-aware Generative Adversarial Networkを紹介します。
合理的な構造の維持や外観の変化など、内部機能に重点を置いています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 12:45:23 GMT)
Information Bottleneck Constrained Latent Bidirectional Embedding for
Zero-Shot Learning [59.6] 本稿では,密な視覚-意味的結合制約を持つ埋め込み型生成モデルを提案する。
視覚空間と意味空間の両方の埋め込みパラメトリック分布を校正する統合潜在空間を学習する。
本手法は, 画像のラベルを生成することにより, トランスダクティブZSL設定に容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 07:50:10 GMT)
Training Generative Adversarial Networks in One Stage [59.0] 本稿では,1段階のみに効率よくGANを訓練できる汎用的なトレーニング手法を提案する。
提案手法は,データフリーな知識蒸留など,他の逆学習シナリオにも容易に適用可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 02:56:12 GMT)
Fully Unsupervised Person Re-identification viaSelective Contrastive
Learning [58.5] 人物再識別(ReID)は、様々なカメラが捉えた画像の中から同一人物を検索することを目的としている。
教師なし特徴学習のための新しい選択型コントラスト学習フレームワークを提案する。
その結果,教師なしのReIDにおける手法の優位性について,最先端技術と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 02:37:28 GMT)
QAIR: Practical Query-efficient Black-Box Attacks for Image Retrieval [56.5] 画像検索に対するクエリベースの攻撃について検討し,ブラックボックス設定下での対比例に対する堅牢性を評価する。
新たな関連性に基づく損失は、攻撃前後のトップk検索結果のセット類似度を測定して攻撃効果を定量化するように設計されている。
提案手法は,ブラックボックス設定による画像検索システムに対するクエリ数が少なく,高い攻撃成功率を達成できることを示す実験である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 10:18:43 GMT)
C-Watcher: A Framework for Early Detection of High-Risk Neighborhoods
Ahead of COVID-19 Outbreak [54.4] C-Watcherは、新型コロナウイルスの感染拡大に先立ち、対象都市のすべての地区を検査し、感染リスクを予測することを目指している。
C-WatcherはBaidu Mapsから大規模な人体移動データを収集し、都市移動パターンに基づいた一連の特徴を用いて市内のすべての住宅地区を特徴付ける。
新型コロナウイルスの感染拡大の初期段階における実データ記録を用いたC-Watcherの広範な実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 19:02:31 GMT)
Modeling Multi-Label Action Dependencies for Temporal Action
Localization [53.5] 実世界のビデオには、アクションクラス間の固有の関係を持つ多くの複雑なアクションが含まれている。
非発生ビデオにおける時間的行動の局在化のタスクのためのこれらの行動関係をモデル化する注意に基づくアーキテクチャを提案する。
マルチラベルアクションローカリゼーションベンチマークの最先端の方法よりもパフォーマンスが向上しました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 13:37:28 GMT)
Quantum Markov Chain Monte Carlo with Digital Dissipative Dynamics on
Quantum Computers [52.8] 少数のアンシラ量子ビットを用いて環境との相互作用をシミュレートするデジタル量子アルゴリズムを開発した。
逆イジングモデルの熱状態のシミュレーションによるアルゴリズムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:21:00 GMT)
Chemical tuning of spin clock transitions in molecular monomers based on
nuclear spin-free Ni(II) [52.3] 単核ニッケル錯体の電子スピン準位が最も低い2つの電子準位の間に、大きさの大きい量子トンネル分割が存在することを報告する。
このギャップに関連するレベルの反交差(磁気時計遷移)は、熱容量実験によって直接監視されている。
これらの結果と、対称性によってトンネルが禁止されているCo誘導体との比較は、クロック遷移が分子間スピン-スピン相互作用を効果的に抑制することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 13:31:40 GMT)
Advances in Multi-turn Dialogue Comprehension: A Survey [51.2] 対話モデリングの観点から,従来の手法を検討した。
対話理解タスクで広く使用されている対話モデリングの3つの典型的なパターンについて議論します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:50:17 GMT)
Correcting Momentum with Second-order Information [51.0] 最適積に$O(epsilon)$epsilon点を求める非臨界最適化のための新しいアルゴリズムを開発した。
我々は、さまざまな大規模ディープラーニングベンチマークとアーキテクチャで結果を検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 19:01:20 GMT)
TPCN: Temporal Point Cloud Networks for Motion Forecasting [47.8] 軌道予測のための空間的・時間的共同学習フレームワークを提案する。
空間的次元ではエージェントは無秩序な点集合と見なすことができ、したがってエージェントの位置をモデル化するためにポイントクラウド学習技術を適用することは容易である。
Argoverse運動予測ベンチマークの実験は、私たちのアプローチが最先端の結果を達成することを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:44:32 GMT)
Effective and Fast: A Novel Sequential Single Path Search for
Mixed-Precision Quantization [45.2] 混合精度量子化モデルは、異なる層の感度に応じて異なる量子化ビット精度にマッチし、優れた性能を達成できます。
いくつかの制約に従ってディープニューラルネットワークにおける各層の量子化ビット精度を迅速に決定することは難しい問題である。
混合精度量子化のための新規なシーケンシャルシングルパス探索(SSPS)法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 09:15:08 GMT)
BiTe-GCN: A New GCN Architecture via BidirectionalConvolution of
Topology and Features on Text-Rich Networks [44.7] BiTe-GCNは、トポロジとテキストリッチネットワークの機能の両方を双方向に畳み込む新しいGCNアーキテクチャである。
私たちの新しいアーキテクチャは、ブレークアウトの改善によって最先端よりも優れています。
このアーキテクチャは、JD検索のようないくつかのeコマース検索シーンにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 23:06:38 GMT)
Point Cloud Distortion Quantification based on Potential Energy for
Human and Machine Perception [43.7] 人間の知覚タスクでは、歪み量化は主観的実験を置き換えて3D視覚化を導く。
機械知覚タスクでは、歪み定量化は教師なし学習タスクのためのディープニューラルネットワークのトレーニングを導く損失関数として機能する。
本研究は,点雲形状と色差を測定するために,mped(multiscale potential energy discrepancy)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 06:24:04 GMT)
There and back again: Cycle consistency across sets for isolating
factors of variation [43.6] 私たちは、グループ化の形でデータについて限られた情報がわかっている設定で動作します。
私たちの目標は、グループ間で共通する変化の要因を分離する表現を学ぶことです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:58:45 GMT)
Anycost GANs for Interactive Image Synthesis and Editing [42.8] generative adversarial networks (gans) は画像合成と編集を可能にした。
通常、エッジデバイス上で1回の編集結果を見るのに数秒かかり、インタラクティブなユーザー体験は禁止される。
本稿では,現代的なレンダリングソフトウェアからインスピレーションを得て,インタラクティブな自然画像編集のためのAnycost GANを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:59:10 GMT)
Extract the Knowledge of Graph Neural Networks and Go Beyond it: An
Effective Knowledge Distillation Framework [42.6] 半教師学習の課題をグラフ上で解決するための知識蒸留に基づくフレームワークを提案する。
このフレームワークは、任意の学習したGNNモデルの知識を抽出し、よく設計された学生モデルに注入する。
実験結果から,学習者モデルは平均1.4%～4.7%の教師モデルより一貫して優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 08:13:55 GMT)
Lost in Pruning: The Effects of Pruning Neural Networks beyond Test
Accuracy [42.2] ニューラルネットワークプルーニングは、現代のネットワークの推論コストを削減するために使用される一般的な技術です。
試験精度のみを終了条件で使用するだけで、結果のモデルが正常に機能するかどうかを評価します。
刈り取られたネットワークは、効果的に未刈り込みモデルに近似するが、刈り取られたネットワークがコンメンシュレートのパフォーマンスを達成できるプルー比はタスクによって大きく異なる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 13:22:16 GMT)
Clarinet: A One-step Approach Towards Budget-friendly Unsupervised
Domain Adaptation [39.5] 教師なしドメイン適応(UDA)では、対象ドメインの分類器は、ソースドメインからの膨大な真ラベルデータと対象ドメインからの未ラベルデータで訓練される。
本稿では、対象ドメインの分類器を、ソースドメインからの補完ラベルデータと、対象ドメインからの未ラベルデータと、予算に優しいUDAとで訓練しなければならない、新たな問題設定について考察する。
The complementary label adversarial network (CLARINET) is proposed to solve the BFUDA problem。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 06:09:13 GMT)
Remember What You Want to Forget: Algorithms for Machine Unlearning [37.7] 学習モデルからデータポイントを忘れる問題について検討する。
最大$O(n/d1/4)のサンプルを削除できるアンラーニングアルゴリズムを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 19:28:57 GMT)
When Face Recognition Meets Occlusion: A New Benchmark [37.6] 擬似閉塞顔認識データセットを作成します。
対象は10,575人の顔画像804,704枚。
私たちのデータセットは最先端のものを大幅に上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 03:07:42 GMT)
Pandemic Drugs at Pandemic Speed: Accelerating COVID-19 Drug Discovery
with Hybrid Machine Learning- and Physics-based Simulations on High
Performance Computers [36.1] 既存の薬物発見プロセスは高価で非効率で遅い。
薬物発見を加速する新たな機会は、機械学習と物理学に基づく方法のインターフェースにある。
本稿では、薬物発見を加速する両アプローチを組み合わせた革新的な方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 05:43:18 GMT)
SVMax: A Feature Embedding Regularizer [36.0] ニューラルネットワーク正規化器(例えば体重減少)は、ネットワークの複雑さを明確にすることで性能を高める。
より均一な特徴埋め込みを学習するために特異値(SVMax)を提案する。
検索ネットワークの場合、SVMaxは様々なランキング損失で大幅な改善マージンを達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 00:29:47 GMT)
A Survey on Spoken Language Understanding: Recent Advances and New
Frontiers [35.6] 音声言語理解(SLU)は、ユーザクエリのセマンティクスフレームの抽出を目的とする。
深層ニューラルネットワークの破裂と事前訓練された言語モデルの進化により、SLUの研究は大きなブレークスルーを得た。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:22:00 GMT)
An Optimization and Generalization Analysis for Max-Pooling Networks [34.6] Max-Pooling操作はディープラーニングアーキテクチャの中核的なコンポーネントである。
畳み込み最大プールアーキテクチャの理論解析を行う。
我々は、CNNが我々の設定において完全に接続されたネットワークを著しく上回っていることを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 11:45:12 GMT)
Neural model robustness for skill routing in large-scale conversational
AI systems: A design choice exploration [34.3] 最先端の商用対話型AIシステムにおけるスキルルーティングのコンテキストにおいて、モデリング設計の異なる選択がモデル堅牢性にどのように影響するかを示す。
データ拡張を適用することは、モデルロバスト性を大幅に改善する非常に効果的で実用的な方法であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 22:54:33 GMT)
On the Convergence and Optimality of Policy Gradient for Coherent Risk [33.0] 本稿では,学習方針の準最適性に厳密な上限を与え,その目的の非線形性とリスク回避の度合いへの依存性を特徴付ける。
従来の制限を克服するために, 状態分布の重み付けを用いたPGの実践的実装を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 04:11:09 GMT)
D'ya like DAGs? A Survey on Structure Learning and Causal Discovery [33.0] 因果推論は科学と人間の知性の重要な部分です。
本稿では、背景理論のレビューと構造発見手法の調査を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:37:46 GMT)
Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction [31.1] SSL(Self-supervised Learning)は、大規模なコンピュータビジョンベンチマークの監督メソッドによるギャップを急速に閉じています。
2つの同一ネットワークの出力間の相互相関行列を測定することにより,崩壊を自然に回避する目的関数を提案する。
これにより、歪んだサンプルの表現ベクトルは類似し、これらのベクトルの成分間の冗長性が最小化される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:55:09 GMT)
PointGuard: Provably Robust 3D Point Cloud Classification [31.0] 3Dポイントクラウド分類には、自律運転やロボットグリップなど、多くの安全クリティカルな応用がある。
特に、攻撃者は、少数のポイントを慎重に修正、追加、削除することで、3Dポイントクラウドの誤ラベルを予測することができる。
我々は,敵の修正点,追加点,削除点に対するロバスト性を保証する最初の防御手法であるpointguardを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:09:37 GMT)
Error-driven Fixed-Budget ASR Personalization for Accented Speakers [30.5] 本稿では,与えられたasrモデルでは話者の発話が認識しにくいと考えられる文を識別する手法を提案する。
その結果,誤りモデルを用いて選択した文に対する話者の発話は,ランダムに選択された文に対する話者の発話よりも誤り率が高いことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 16:36:59 GMT)
Event-based Synthetic Aperture Imaging with a Hybrid Network [30.2] 本稿では,非常に低レイテンシかつ高ダイナミックレンジで非同期イベントを生成可能なイベントカメラに基づく新しいSAIシステムを提案する。
閉鎖対象を再構築するために、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)からなるハイブリッドエンコーダデコーダネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 16:39:37 GMT)
An empirical investigation of the challenges of real-world reinforcement
learning [29.8] 我々は、RLが現実世界のシステムに一般的にデプロイされるために必要な困難を具現化する一連の独立した課題を特定し、フォーマル化する。
私たちは、提案された課題に対処するアプローチは、多くの現実世界の問題に容易にデプロイできると信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 13:02:59 GMT)
PC2WF: 3D Wireframe Reconstruction from Raw Point Clouds [29.5] PC2WFは、3Dポイントクラウドをワイヤフレームモデルに変換する最初のエンドツーエンドのディープネットワークアーキテクチャである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 00:18:06 GMT)
An analytical theory of CEP-dependent coherence driven by few-cycle
pulses [29.0] 遠方共振・小サイクル二乗パルスによって駆動される2レベル原子を記述した解析理論を提案する。
その数学的単純さにもかかわらず、この関係は相互作用のいくつかの重要な特徴を捉えることができる。
この理論は、将来のCEP感受性量子コヒーレンスの研究における一般的なガイダンスを提供する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:05:39 GMT)
Perceptual Image Restoration with High-Quality Priori and Degradation
Learning [28.9] 本モデルは,復元画像と劣化画像の類似度を測定するのに有効であることを示す。
同時修復・拡張フレームワークは,実世界の複雑な分解型によく一般化する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 13:19:50 GMT)
Incomplete Descriptor Mining with Elastic Loss for Person
Re-Identification [27.9] 我々は、新しい人物Re-IDモデル、Consecutive Batch DropBlock Network (CBDB-Net)を提案する。
CBDB-Net には Consecutive Batch DropBlock Module (CBDBM) と Elastic Loss (EL) という2つの新しい設計が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 05:59:53 GMT)
BM3D vs 2-Layer ONN [27.7] コンパクトニューラルネットワークは、AWGN画像復調のためのBM3Dと比較して、競合する結果を生み出すことができる。
その結果,最近提案されている,生成ニューロンモデル(self-onns)に基づく自己組織型ニューラルネットワークは,cnnよりも優れた選択肢ではないことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:37:23 GMT)
DeepDT: Learning Geometry From Delaunay Triangulation for Surface
Reconstruction [27.3] DeepDTと呼ばれる新しい学習ベースのネットワークは、点群のDelaunay三角化から表面を再構築するために提案されている。
deepdtは、点雲と対応するdelaunay三角測量から直接、delaunay tetrahedronsの内外ラベルを予測することを学ぶ。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:09:43 GMT)
Of Moments and Matching: Trade-offs and Treatments in Imitation Learning [26.1] 我々は、モーメントマッチングのレンズを通して、過去の模倣学習アルゴリズムの大規模なファミリの統一ビューを提供する。
学習者と専門家の行動の相違を考慮することで、政策パフォーマンスの限界を導出することができる。
AdVILとAdRILという2つの新しいアルゴリズムテンプレートを、強力な保証、シンプルな実装、競争力のある実証的パフォーマンスで導出します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:57:11 GMT)
Toward Robust Long Range Policy Transfer [25.5] 先行課題から学んだプリミティブポリシを組み合わせた階層モデルを提案する。
本稿では,階層構造を利用して組み合わせ関数を訓練し,多様な原始警察の集合を適応させる手法を提案する。
提案手法は,プリミティブの品質が変化すると,他の手法よりも常に優れることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 11:17:03 GMT)
Robust Finite-State Controllers for Uncertain POMDPs [25.4] 不確実部分可観測決定過程 (uPOMDPs) により、標準POMDPの確率的遷移観測関数は不確実集合に属する。
UPOMDPの有限メモリポリシを計算するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 21:00:38 GMT)
Convolutional versus Self-Organized Operational Neural Networks for
Real-World Blind Image Denoising [25.3] 初めてDeep Self-ONNを採用することで、現実世界の盲目の画像消音問題に取り組みます。
ディープセルフオンはPSNRで最大1.76dBの性能向上で常に優れた結果を達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:49:17 GMT)
Super-resolving Compressed Images via Parallel and Series Integration of
Artifact Reduction and Resolution Enhancement [24.5] 本稿では, アーティファクト除去と分解能向上の並列およびシリーズ統合に基づく, 圧縮画像超解像(CISR)フレームワークを提案する。
CSIRシステムのユニークな特徴は、異なる方法で圧縮されたLR画像を様々な品質に超解ける1つの訓練されたモデルである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 01:00:09 GMT)
One for One, or All for All: Equilibria and Optimality of Collaboration
in Federated Learning [24.2] 本論文では,ゲーム理論の概念に触発されて,フェデレーション学習におけるインセンティブ認識学習とデータ共有のためのフレームワークを提案する。
安定でうらやましい平衡は、学習目標を達成することに関心のあるエージェントの存在下でのコラボレーションの概念を捉えます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:53:17 GMT)
Camera-Space Hand Mesh Recovery via Semantic Aggregation and Adaptive
2D-1D Registration [24.1] カメラ空間メッシュリカバリを2つのサブタスク、すなわちルート相対メッシュリカバリとルートリカバリに分割します。
ルート関係メッシュリカバリタスクでは,関節間の意味関係を利用して2次元キューから3次元メッシュを生成する。
根回収タスクでは、生成した3Dメッシュを2Dキューに戻すことにより、根位置をカメラ空間に登録する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 05:46:04 GMT)
$S^3$: Learnable Sparse Signal Superdensity for Guided Depth Estimation [23.7] LiDARやRadarなどのスパース信号は、高密度深度推定のガイダンスとして利用されている。
我々は,拡張領域の信頼度を推定しながら,スパースキューから深さ値を拡大する$s3$手法を提案する。
実験はLiDARおよびレーダー信号の$ S3$の技術の有効性、堅牢性および柔軟性を示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:06:45 GMT)
Function Approximation via Sparse Random Features [23.3] 本稿では,圧縮センシングの手法を用いて無作為特徴モデルを学習する分散ランダム特徴量法を提案する。
分散ランダム特徴法は,十分に構造化された機能や科学的機械学習タスクへの応用において,浅層ネットワークよりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:53:54 GMT)
Serverless Model Serving for Data Science [23.1] データサイエンスアプリケーションのための主流モデルとしてのサーバーレスの実現可能性について検討する。
サーバーレスは、コストとパフォーマンスに関して多くのクラウドベースの代替手段を上回っています。
スケーラブルで費用対効果の高いモデルサービスにサーバレスを使用する方法について、データサイエンティストにいくつかの推奨事項を提示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 11:23:01 GMT)
Detecting Spurious Correlations with Sanity Tests for Artificial
Intelligence Guided Radiology Systems [22.2] 放射線学におけるAIの展開における重要な要素は、開発システムの有効性と安全性への信頼を得ることである。
現在のゴールド標準アプローチは、一般化データセットのパフォーマンスの分析検証を行うことである。
間違った理由から,システムが開発データに対して良好に動作するかどうかを特定するための,一連の健全性テストについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:14:05 GMT)
PanRep: Graph neural networks for extracting universal node embeddings
in heterogeneous graphs [22.0] この研究は、異種グラフに対する普遍ノード表現の教師なし学習のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルであるPanRepを紹介する。
PanRepは、ノード埋め込みと4つのデコーダを取得するGNNエンコーダで構成され、それぞれが異なるトポロジとノードの特徴特性をキャプチャする。
薬物再服用における普遍的な埋め込みの利点を実証し, 薬剤候補として臨床治験で使用した薬物の同定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:49:05 GMT)
Visualizing Rule Sets: Exploration and Validation of a Design Space [21.7] ルールセットは、透明性と知性が必要な設定でモデルロジックを伝える手段として、機械学習(ML)でよく使用される。
現在まで、ルールを提示するための視覚的な代替法を探求する作業は限られている。
この作業は、ルールをコミュニケーション戦略として使用してMLモデルを理解する際に、実践者がより効果的なソリューションを採用するのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:57:10 GMT)
Learning High Fidelity Depths of Dressed Humans by Watching Social Media
Dance Videos [21.1] 本稿では,その人物の予測された局所形状を,別の瞬間に画像から別の画像へ警告する局所変換を用いた新しい手法を提案する。
本手法はエンドツーエンドで訓練可能であり,入力実画像に忠実な微細形状を予測できる高忠実度深さ推定を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:46:30 GMT)
Memory-Efficient Network for Large-scale Video Compressive Sensing [21.0] ビデオスナップショットイメージング(SCI)は、2D検出器を用いて1枚のショットで一連のビデオフレームをキャプチャする。
本稿では,マルチグループ可逆3次元畳み込みニューラルネットワークに基づく大規模映像SCIのためのメモリ効率の良いネットワークを開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:14:58 GMT)
Structure-Preserving Progressive Low-rank Image Completion for Defending
Adversarial Attacks [20.7] ディープニューラルネットワークは、局所的な画像の詳細を分析し、推論層に沿って情報を要約することでオブジェクトを認識し、最終的な決定を導出する。
入力画像の小さな洗練されたノイズは、ネットワーク推測経路に沿って蓄積し、ネットワーク出力で間違った決定を下すことができる。
人間の目は、ローカルイメージテクスチャではなく、グローバルな構造とセマンティックなキューに基づいてオブジェクトを認識します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 01:24:15 GMT)
Deep Graph Structure Learning for Robust Representations: A Survey [20.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データの解析に広く利用されている。
GNNモデルの堅牢性を改善するため、グラフ構造学習の中心概念を中心に多くの研究が提案されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 13:49:25 GMT)
NADI 2021: The Second Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task [20.3] この共有タスクには、国レベルの現代標準アラビア語(MSA)識別(Subtask 1.1)、国レベルの方言識別(Subtask 1.2)、州レベルの方言識別(Subtask 2.1)の4つのサブタスクが含まれる。
このデータセットは、Twitterドメインから収集された21のアラブ諸国から合計100の州をカバーしている。
23か国53チームが参加登録しており、この地域のコミュニティの関心を反映している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 04:59:37 GMT)
Two quantum Ising algorithms for the Shortest Vector Problem: one for
now and one for later [19.4] 最短ベクトル問題の解法として,量子イジングアルゴリズムの2つの変種について述べる。
1つの変種は空間的に効率的であり、N が格子次元であるような O(NlogN) 量子ビットしか必要とせず、もう1つの変種はノイズに対してより堅牢である。
量子アニール器および数値シミュレーションにおけるアルゴリズムの性能の解析は、より量子ビット効率のよい変種が長期的には優れることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 11:18:20 GMT)
Large Graph Convolutional Network Training with GPU-Oriented Data
Communication Architecture [19.2] グラフ畳み込みネットワーク(gcns)は大規模グラフベースのレコメンデーションシステムでますます採用されている。
現在のGCNトレーニングシステムは、フィーチャーテーブルをホストメモリに保持し、スパース機能の収集にCPUに依存している。
しかしこのアプローチは、ホストメモリの帯域幅とCPUに大きなプレッシャーを与えます。
本稿では,GPUスレッドがホストメモリのスパース機能に直接アクセスするGCNトレーニングのための新しいGPU指向データ通信手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 21:00:17 GMT)
Inverse Reinforcement Learning with Explicit Policy Estimates [19.2] 逆強化学習問題を解くための様々な手法が、機械学習と経済学において独立に開発された。
我々は、それらがすべて共通の形態の勾配、関連する政策と目的によって特徴づけられる最適化問題のクラスに属していることを示しています。
この最適化問題の研究から得られた知見を用いて,様々な問題シナリオを特定し,それらの問題に対する各手法の適合性について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 07:00:58 GMT)
SAFFIRE: System for Autonomous Feature Filtering and Intelligent ROI
Estimation [18.9] この研究は、一連の画像サンプルから支配的な再帰的イメージパターンを自動的に抽出する、SAFFIREという新しいフレームワークを導入する。
このフレームワークは、自動製品検査のためのマシンビジョンシステムのコンテキストにおいて、ここで特化されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:29:14 GMT)
Systematic Analysis and Removal of Circular Artifacts for StyleGAN [18.8] vanilla StyleGANは高解像度で超リアルな顔画像の合成で有名です。
バニラスタイルGANによって生成された画像は、生成された画像の品質を著しく低下させる顕著な円形のアーティファクトを含んでいる。
そこで本研究では,バニラ型GANの顕著な円形アーティファクトを,PIN(Pixel-instance normalization)層を用いて簡易かつ効果的に除去する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 08:43:46 GMT)
An Empirical Study of End-to-end Simultaneous Speech Translation
Decoding Strategies [17.8] 本稿では,エンドツーエンドの同時音声翻訳のためのデコード戦略を提案する。
オフラインモードで訓練されたエンドツーエンドモデルを活用し、2つの言語ペアの実証的研究を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:55:40 GMT)
EDNet: Efficient Disparity Estimation with Cost Volume Combination and
Attention-based Spatial Residual [17.6] 既存の分散度推定は、主に4D結合ボリュームを活用し、分散回帰のための非常に深い3D畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を構築する。
本稿では,EDNetというネットワークを効率よく分散推定する手法を提案する。
Scene FlowとKITTIデータセットの実験は、EDNetが以前の3D CNNベースの作業より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 05:30:42 GMT)
Dynamic Fusion Module Evolves Drivable Area and Road Anomaly Detection:
A Benchmark and Algorithms [16.4] 移動ロボットにとって,乾燥領域と道路異常の同時検出は非常に重要である。
本稿では,まず,地上移動ロボットの乾性領域と道路異常検出ベンチマークを構築した。
本稿では,既存のデータ・フュージョン・ネットワークに容易にデプロイ可能なdynamic fusion module (dfm) と呼ばれる新しいモジュールを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 06:01:08 GMT)
Remote Observation of Field Work on the Farm [16.0] 本研究は,農場における現場作業の観察のために,道路内車両におけるリアルタイム遠隔観察と会話に技術を適用した研究の進展について述べる。
自動車関連の作業を行う農作業員を遠隔観察・インタビューするための機器を備えたトラクターを設置した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:10:09 GMT)
Single-View 3D Object Reconstruction from Shape Priors in Memory [15.6] 単一視点3次元オブジェクト再構成のための既存の方法は、高品質な3次元形状を再構築するのに十分な情報を含んでいない。
本稿では,画像中の不足情報を補うために,形状先行を明示的に構成するMem3Dという新しい手法を提案する。
また,入力画像と高い関連性を有する正確な3次元形状の検索を支援するボクセル三重項損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 10:34:09 GMT)
Multi-Label Activity Recognition using Activity-specific Features and
Activity Correlations [15.4] 本稿では,各アクティビティの独立な特徴記述子を抽出し,アクティビティ相関を学習するマルチラベルアクティビティ認識手法を提案する。
提案手法は,4つの多ラベル活動認識データセットにおける最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 22:37:16 GMT)
Quantifying identifiability to choose and audit $\epsilon$ in
differentially private deep learning [15.3] 機械学習で差分プライバシーを使用するには、データサイエンティストがプライバシパラメータを$(epsilon,delta)$を選択する必要がある。
我々は、(epsilon,delta)$を差分プライバシーによって仮定される敵のベイズ的後方信念の束縛に変換する。
データサイエンティストはモデルのトレーニングを監査し、経験的識別可能性スコアと経験的$(epsilon,delta)$を計算することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 09:35:58 GMT)
Hardware Acceleration of Fully Quantized BERT for Efficient Natural
Language Processing [15.1] BERTは、さまざまなNLPタスクで最先端のパフォーマンスを実現する最新のトランスフォーマーベースのモデルです。
ウェイト、アクティベーション、ソフトマックス、レイヤー正規化、およびすべての中間結果を含むBERT(FQ-BERT)を定量化します。
実験の結果、FQ-BERTは7.94倍の圧縮を達成でき、性能損失は無視できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 02:49:16 GMT)
The Transformer Network for the Traveling Salesman Problem [14.7] 旅行セールスマン問題(TSP)は、1951年にフォン・ノイマンから始まった最も人気があり、最も研究された問題である。
切断面、分岐およびバウンド、ローカル検索、ラグランジアンリラクゼーション、シミュレートアニールなど、いくつかの最適化技術が発見されました。
過去5年間、(グラフ)ニューラルネットワークが新しいアルゴリズムを学習できる有望な技術の出現を見てきました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 13:20:06 GMT)
Quantum Dimensionality Reduction by Linear Discriminant Analysis [14.7] データの次元性低減(DR)は、パターン認識やデータ分類など、多くの機械学習タスクにおいて重要な問題である。
本稿では,次元減少のための線形判別分析(LDA)を効率的に行う量子アルゴリズムと量子回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 16:06:30 GMT)
A Color Elastica Model for Vector-Valued Image Regularization [14.4] 色多様体曲率を最小化する色画像に対するポリアコフ作用の追加を導入する。
非線形幾何モデルに対する最小値を求めることは,本論文で論じる課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 00:42:25 GMT)
Visual Question Answering: which investigated applications? [14.3] VQAでは、同じメディアのセマンティック情報は、自然言語で表現された質問によって暗示されるセマンティックスと比較されなければならない。
本稿では、アプリケーションドメインにバインドされたデータに適したベンチマークとして、現実のアプリケーションに焦点を当てた提案について考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 10:38:06 GMT)
YieldNet: A Convolutional Neural Network for Simultaneous Corn and
Soybean Yield Prediction Based on Remote Sensing Data [14.3] 本稿では,複数作物の収量を予測するモデルYieldNetを提案し,同時に複数作物の収量間の相互作用を考察する。
その結果,提案手法は収穫前1～4ヶ月の収穫量を正確に予測し,他の最先端手法と競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:10:16 GMT)
Mask DnGAN: Multi-Stage Raw Video Denoising with Adversarial Loss and
Gradient Mask [14.3] 低照度下で撮影した生映像を消音する学習型手法を提案する。
まず、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、隣接するフレームを現在のフレームに明示的にアライメントする。
次に、登録されたフレームを別のCNNを使って融合し、最終識別フレームを得る。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 06:57:48 GMT)
BLOCKEYE: Hunting For DeFi Attacks on Blockchain [14.0] 分散ファイナンス、すなわちDeFiは、多くのパブリックブロックチェーン上で最も人気のあるタイプのアプリケーションになった。
ブロックチェーン上でのDeFiプロジェクトのリアルタイム攻撃検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 07:41:12 GMT)
Mobile Touchless Fingerprint Recognition: Implementation, Performance
and Usability Aspects [13.7] 本研究は,スマートフォン用タッチレス指紋自動認識システムを提案する。
認識パイプライン全体を包括的に記述し,完全自動化したキャプチャシステムにおける重要な要件について考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 13:56:16 GMT)
Weak Detection in the Spiked Wigner Model with General Rank [13.5] 我々は,信号+雑音型行列モデルから信号を検出する統計的決定過程を付加的なウィグナー雑音で検討する。
本稿では,信号の分布や雑音に依存しないデータ行列の線形スペクトル統計に基づく仮説テストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 05:33:32 GMT)
ID-Unet: Iterative Soft and Hard Deformation for View Synthesis [13.0] 本稿では, 音源から目標への変形を反復的に行う新しいアーキテクチャを提案する。
我々は、異なる解像度でターゲットビューにエンコーダの特徴を歪めるソフトとハード変形モジュールを設計します。
モデルをよりよく制約するために,中間フローとその歪んだ特徴に基づいて,粗い目標視像を合成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 06:14:32 GMT)
Enhanced 3D Human Pose Estimation from Videos by using Attention-Based
Neural Network with Dilated Convolutions [12.9] 従来のネットワークや制約の形式が、どのように注意の枠組みに組み込むことができるのかを体系的な設計で示します。
拡張畳み込みのマルチスケール構造により,時間受容場を適応させることにより,これを実現する。
提案手法は,Human3.6Mデータセット上での関節位置誤差の平均を33.4mmに減らし,最先端性能を達成し,既存の手法よりも優れる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:26:51 GMT)
An Emotion-controlled Dialog Response Generation Model with Dynamic
Vocabulary [12.8] 応答生成タスクでは、適切な感情表現は、応答の人間的様レベルを明らかに改善することができる。
オンラインシステムにおける実際の応用には高いQPSが必要であり、生成モデルの高速化に動的語彙機構が有効であることが証明されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 07:58:43 GMT)
ByzShield: An Efficient and Robust System for Distributed Training [12.7] 本研究では、敵が労働者の勾配の割り当てについて十分な知識を持つような全知的な攻撃モデルについて考察する。
冗長性に基づくByzShield法は,作業者へのタスクの割り当てにバイパートイト展開グラフの特性を利用する。
CIFAR-10データセットで画像分類を行った結果,ByzShieldの精度は20%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 05:12:44 GMT)
Spatio-Temporal Analysis of Facial Actions using Lifecycle-Aware Capsule
Networks [12.6] AULA-Capsは、シーケンス内の関連する時間的セグメントに注目して、連続したフレーム間で学習する。
学習した特徴カプセルは、AUライフサイクルに応じて、空間的または時間的情報に選択的に集中するようにルーティングされる。
提案モデルはBP4DおよびGFTベンチマークデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 02:41:43 GMT)
WaveGuard: Understanding and Mitigating Audio Adversarial Examples [12.0] 本稿では,ASRシステムに対する敵入力を検出するフレームワークであるWaveGuardを紹介する。
本フレームワークは,音声変換機能を組み込んで原音声と変換音声のasr転写を解析し,逆入力を検出する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 21:44:37 GMT)
VarifocalNet: An IoU-aware Dense Object Detector [11.6] 我々は、物体の存在感と位置決め精度の合同表現として、IACS(Iou-Aware Classification Score)を学習する。
IACSに基づいて、高密度物体検出器により、より正確な候補検出のランク付けが可能であることを示す。
FCOS+ATSSアーキテクチャに基づくIoU対応の高密度物体検出器を構築し,VarifocalNetあるいはVFNetと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:32:38 GMT)
Learning Whole-Slide Segmentation from Inexact and Incomplete Labels
using Tissue Graphs [11.3] グラフを用いた弱教師付きセマンティックセグメンテーション手法であるSegGiniを提案する。
SegGiniセグメントは、組織マイクロアレイ(TMA)から全スライド画像(WSI)まで、任意かつ大規模な画像です。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 16:04:24 GMT)
PENet: Towards Precise and Efficient Image Guided Depth Completion [11.2] 色と深さのモダリティを融合させる方法は、優れたパフォーマンスを達成する上で重要な役割を果たす。
本稿では,色優性枝と深度優性枝からなる2枝のバックボーンを提案する。
提案する完全モデルは、提出時点でkitti depth completion online leaderboardで1位にランクインしている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 02:27:07 GMT)
Analysing Wideband Absorbance Immittance in Normal and Ears with Otitis
Media with Effusion Using Machine Learning [10.6] 本研究は、正常中耳および耳の異なる周波数圧領域にまたがる広帯域吸収伝達特性を、輸液中耳炎媒体(OME)を用いて同定する機械学習(ML)ツールの開発を目的とした。
実験結果から, MLツールがWAIデータから中耳疾患を自動診断する大きな可能性を秘めていることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 12:07:36 GMT)
Defending Medical Image Diagnostics against Privacy Attacks using
Generative Methods [10.5] 生成敵対ネットワーク(GAN)を用いたプライバシー防御プロトコルの開発と評価を行います。
本研究では, 糖尿病性網膜症に用いる網膜診断AIについて, 個人情報が漏洩するリスクがあることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:02:57 GMT)
Fully Automatic Electrocardiogram Classification System based on
Generative Adversarial Network with Auxiliary Classifier [10.4] 高い性能を有する完全自動心電図不整脈分類システム(ECG)を用いたGAN(Generative Adversarial Network)を提案する。
完全自動システムでは,MITBIH不整脈データベースにおいて,上室異所性ビート(SVEBビート)と心室異所性ビート(VEBVビート)の両者の総合的分類性能が良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 06:09:24 GMT)
DeepTag: An Unsupervised Deep Learning Method for Motion Tracking on
Cardiac Tagging Magnetic Resonance Images [10.4] 本研究では,t-MRI画像のin vivoモーショントラッキングのための深層学習に基づく完全監視手法を提案する。
本手法は代表的な臨床T-MRIデータセットで検証された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 00:42:11 GMT)
SpectralDefense: Detecting Adversarial Attacks on CNNs in the Fourier
Domain [10.4] 入力画像と特徴マップのフーリエ領域における解析が,良質なテストサンプルと敵画像の区別にどのように役立つかを示す。
2つの新しい検出方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 12:48:28 GMT)
Efficient Semi-Supervised Gross Target Volume of Nasopharyngeal
Carcinoma Segmentation via Uncertainty Rectified Pyramid Consistency [10.3] 鼻咽喉頭癌に対する放射線治療計画におけるGross Target Volume(GTV)セグメンテーションの役割
CNNはこのタスクで優れたパフォーマンスを達成したが、トレーニングにはラベル付き画像の大規模なセットに依存している。
半監視型NPC GTVセグメンテーションのための不確かさ補正ピラミッド一貫性(URPC)正規化を用いた新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 06:04:41 GMT)
A Cross Channel Context Model for Latents in Deep Image Compression [10.2] 本稿では,深部画像圧縮における潜伏者に対するクロスチャネルコンテキストモデルを提案する。
提案モデルは共同自己回帰型および階層型先行エントロピーモデルと組み合わされる。
歪み計量としてPSNRを用いると、合成モデルはベースラインエントロピーモデルに対して6.30%と6.31%のBDレートの減少を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 08:13:04 GMT)
Limiting Behaviors of Nonconvex-Nonconcave Minimax Optimization via
Continuous-Time Systems [10.1] 3つの古典的ミニマックスアルゴリズム(AGDA, AscentGDA, Exgradient Method, EGM)の制限挙動について検討する。
本稿では,GAN(Generative Adrial Networks)において,全ての制限行動が発生しうることを数値的に観察し,様々なGAN問題に対して容易に実演できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:09:47 GMT)
Variance Reduced Median-of-Means Estimator for Byzantine-Robust
Distributed Inference [10.0] 本稿では、ビザンチンノードの適度な割合に対して堅牢な効率的な分散推論アルゴリズムを開発する。
私たちの知る限りでは、これはByzantine-robust分散学習の設定における最初の正常性の結果です。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 06:50:52 GMT)
STEP: Stochastic Traversability Evaluation and Planning for Safe
Off-road Navigation [9.4] トラバーサビリティを評価し,安全かつ実現可能な高速軌道をリアルタイムに計画する手法を提案する。
1)迅速な不確実性認識マッピングとトラバーサビリティ評価,2)条件付きバリュー・アット・リスク(CVaR)を用いたテールリスクアセスメント,3)効率的なリスクと制約を考慮したキノダイナミックな動き計画。
本手法をシミュレーションで解析し,地下溶岩管を含む極端な地形を探索する車輪型および脚型ロボットプラットフォーム上での有効性を検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 04:24:19 GMT)
Exploring the representativeness of the M5 competition data [9.4] m5時系列の特徴を解析し、2つの小売業者、すなわちコポラシオン・モニタと、ギリシャの主要なスーパーマーケットチェーンと比較した。
以上の結果から,m5データの代表性を支持するデータセット間の差異は少ないことが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 10:45:23 GMT)
Learning to Predict with Supporting Evidence: Applications to Clinical
Risk Prediction [9.2] 機械学習モデルがヘルスケアに与える影響は、医療専門家がこれらのモデルによって予測される信頼度に依存する。
予測が信頼されるべき理由に関するドメイン関連証拠を,臨床専門性のある人に提供するための方法を提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 00:26:32 GMT)
Clusterability in Neural Networks [9.2] トレーニングされたニューラルネットワークは、通常、ランダムなネットワークよりもクラスタリング可能であり、しばしば、同じ重みの分布を持つランダムなネットワークに対してクラスタリング可能である。
また、ニューラルネットワークトレーニングにおけるクラスタビリティを促進する新しい手法を示し、マルチ層パーセプトロンでは、精度をほとんど低下させることなく、よりクラスタブルなネットワークにつながることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 23:53:53 GMT)
Universal Representation for Code [9.0] 新しいグラフベースのコード表現の上に効果的なプリトレーニング戦略を提示する。
我々は、グラフニューラルネットワークの表現を事前学習し、普遍的なコード特性を抽出する。
実世界の2つのデータセット - 30億のjavaメソッドと770万のpythonメソッドにまたがる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:39:25 GMT)
Nutrition5k: Towards Automatic Nutritional Understanding of Generic Food [8.6] 本研究では,映像ストリーム,奥行き画像,成分重み,高精細な栄養コンテンツアノテーションを備えた,5kの多様な実世界の食品料理のデータセットである nutrition5kを紹介する。
本稿では, 複雑で現実的な料理のカロリーおよびマクロ栄養価を, プロの栄養士を上回る精度で予測できるコンピュータビジョンアルゴリズムを訓練することにより, このデータセットの可能性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 22:59:22 GMT)
A Closed Form Solution to Best Rank-1 Tensor Approximation via KL
divergence Minimization [8.0] LS誤差の代わりにKL分岐を考えると、ランク-1テンソルの閉形式解を解析的に導出できることを示した。
我々は,我々のアルゴリズムが既存のランク1近似法よりも桁違いに高速であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 08:57:52 GMT)
Learning-based Adaptive Control via Contraction Theory [7.9] パラメトリック不確実性を有する非線形システムのための新しいディープラーニングに基づく適応制御フレームワーク、Adaptive Neural Contraction Metric (aNCM) を提案する。
aNCMは、不確実性の下でシステムの軌道の安定性と指数有界性を保証する最適適応収縮メトリックのニューラルネットワークモデルを使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 12:19:52 GMT)
IACN: Influence-aware and Attention-based Co-evolutionary Network for
Recommendation [7.4] ICN(Impact-Aware and Attention-based Co-Evolutionary Network)を提案する。
IACNは相互作用モデリングと影響モデリングという2つの重要なコンポーネントから構成される。
私たちのモデルは、さまざまなドメインの既存の最新モデルよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 07:08:20 GMT)
The MICCAI Hackathon on reproducibility, diversity, and selection of
papers at the MICCAI conference [7.2] miccai hackathonは、miccai 2020 conference: the miccai hackathonで開催された。
本報告では,ハッカソンからこれらの課題に対処するための短期的および長期的措置への洞察を要約する。
提案した措置は、MICCAI会議を改善するための議論や行動の出発点とガイドラインと見なすことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:40:15 GMT)
Simulating the Sycamore quantum supremacy circuits [7.2] 量子回路シミュレーションのための一般的なテンソルネットワーク手法を提案する。
応用として,GoogleのSycamore回路のサンプリング問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:55:15 GMT)
A Neural Text-to-Speech Model Utilizing Broadcast Data Mixed with
Background Music [7.1] クリーンスピーチの割合は不十分であり、残りはバックグラウンドミュージックを含む。
限られた放送データでエンドツーエンドのTSSモデルを訓練する以下の方法を提案する。
実験により,提案手法は従来手法よりもはるかに高品質な音声を合成することを確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:14:58 GMT)
Gradient-Guided Dynamic Efficient Adversarial Training [7.0] 敵意の強い攻撃に耐えられる強固なディープニューラルネットワークを訓練する上で、敵意のトレーニングは効果的だが時間がかかります。
本研究では, 動的適応学習(DEAT, Dynamic Efficient Adversarial Training)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:57:53 GMT)
Ensembles of Random SHAPs [6.9] ブラックボックスモデルの局所説明のためのよく知られたSHapley Additive exPlanations (SHAP) 法のアンサンブルに基づく修正が提案されている。
修正は、多くの機能がある場合に計算コストがかかるshapを単純化することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:18:07 GMT)
Explainable Machine Learning for Public Policy: Use Cases, Gaps, and
Research Directions [6.7] 公共政策問題における説明可能性利用事例の分類法を開発する。
我々は、説明のエンドユーザーを定義し、説明可能性の具体的目標を満たさなければならない。
既存の作業をこれらのユースケースにマッピングし、ギャップを特定し、それらのギャップを埋めるための研究の方向性を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 23:52:46 GMT)
Gaze-contingent decoding of human navigation intention on an autonomous
wheelchair platform [6.6] We have developed the Where-You-Look-Is Where-You-Go approach to control mobile platform。
我々は,1. 深いコンピュータビジョンを用いて,ユーザが視点で何を見ているのかを理解する新しいソリューションを提案する。
私たちのデコードシステムは最終的に、ユーザーがドアなどへ運転したいかどうかを判断するか、単にそれを見るかを決定します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:52:06 GMT)
Bridging Machine Learning and Mechanism Design towards Algorithmic
Fairness [6.6] 公平な意思決定システムの構築には,各分野固有の制限を克服する必要がある,と我々は主張する。
私たちは、各規律が公正な意思決定を行う視点を比較することで、この目標に向けて基礎的な取り組みをし始めます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 23:38:32 GMT)
Deep Neural Networks with ReLU-Sine-Exponential Activations Break Curse
of Dimensionality on H\"older Class [6.5] 活性化関数としてReLU,sine,2x$のニューラルネットワークを構築した。
スーパー表現力に加えて、ReLU-sine-$2x$ネットワークで実装された関数は(一般化)微分可能である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 11:12:13 GMT)
DONeRF: Towards Real-Time Rendering of Neural Radiance Fields using
Depth Oracle Networks [6.2] DONeRFは、深度オラクルネットワークを第1ステップとし、局所サンプルシェーディングネットワークを光線蓄積用に設計した二重ネットワークである。
我々は1つのGPU上で、レイマーチベースのニューラル表現をインタラクティブなフレームレート(毎秒15フレーム、800x800)でレンダリングした最初の人です。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:55:09 GMT)
On the privacy-utility trade-off in differentially private hierarchical
text classification [6.2] モデルトレーニング中に差分プライバシーを使用すると、トレーニングされたモデルに対する漏洩攻撃を軽減できる。
いくつかのモデルがモデル精度と差分プライベートトレーニング時のモデルリークとの間により良いトレードオフをもたらすかどうかは不明だ。
比較的弱い差分プライバシー保証が、メンバーシップ推論攻撃を完全に緩和するのに十分であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 08:51:00 GMT)
Probabilistic combination of eigenlungs-based classifiers for COVID-19
diagnosis in chest CT images [6.1] 新型コロナウイルスの感染者数は1億人以上で、2400万人以上が死亡している。
胸部X線(CXR)や胸部CT(CCT)などの医療画像の使用は、優れたソリューションであることが証明されています。
肺炎パターンを同定するために,確率的支援ベクトルマシン(SVM)に基づくアンサンブル分類器を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 11:30:38 GMT)
A Weakly-Supervised Semantic Segmentation Approach based on the Centroid
Loss: Application to Quality Control and Inspection [6.1] 本稿では,新しい損失関数を用いた弱教師付きセマンティックセマンティックセマンティクス手法の提案と評価を行う。
アプローチのパフォーマンスは,2つの業界関連ケーススタディのデータセットに対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:41:06 GMT)
Continuous Coordination As a Realistic Scenario for Lifelong Learning [6.0] ゼロショット設定と少数ショット設定の両方をサポートするマルチエージェント生涯学習テストベッドを導入する。
最近のMARL法、および制限メモリおよび計算における最新のLLLアルゴリズムのベンチマークを評価します。
我々は経験的に、我々の設定で訓練されたエージェントは、以前の作業による追加の仮定なしに、未発見のエージェントとうまく協調できることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:44:03 GMT)
Who does what? Work division and allocation strategies of computer
science student teams [5.9] 本研究の目的は,集団課題におけるコンピュータサイエンスの学生の作業分割とアロケーション戦略の洞察を得ることである。
主に成績と効率の要因によって動機付けられ、学生は以前の専門知識と好みに基づいてタスクを選択し、割り当てる。
この結果から,新しいソフトウェア工学のスキルを実践する学生のモチベーションを抑えることができると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 12:27:07 GMT)
Moshpit SGD: Communication-Efficient Decentralized Training on
Heterogeneous Unreliable Devices [5.7] 大規模データセットでのディープニューラルネットワークのトレーニングは、複数の計算ノードを使用することで、しばしば加速される。
これらのプロトコルを大規模に実行するには、専用のクラスタでのみ利用できる信頼性の高い高速ネットワークが必要である。
グローバル平均に指数的に収束する反復平均化プロトコルであるMoshpit All-Reduceを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:58:05 GMT)
Fast Rank Reduction for Non-negative Matrices via Mean Field Theory [5.6] 構造標本空間上の対数線形モデルを用いて行列をモデル化することにより、平均場近似としてランクの減少を定式化する。
提案手法は,NMFとNMFの変種であるlraNMFよりも高速であり,合成および実世界のデータセット上での競合的低ランク近似誤差を実現することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 09:09:15 GMT)
Rademacher complexity of noisy quantum circuits [5.6] 量子系におけるノイズは、大きな量子回路上で多くの量子アルゴリズムを実装する上で大きな障害となる。
量子回路のラデマチャー複雑性に対する雑音の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 16:34:46 GMT)
Exploring the Assessment List for Trustworthy AI in the Context of
Advanced Driver-Assistance Systems [5.4] 欧州委員会は専門家をAI専門家グループ(AI-HLEG)に任命した
AI-HLEGは、信頼できるAIを(1)合法的、2)倫理的、3)堅牢で指定された7つの重要な要件と定義しました。
本稿では,ALTAIを高度運転支援システムの開発プロジェクトに適用した実例について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 21:48:11 GMT)
Learning Accurate and Interpretable Decision Rule Sets from Neural
Networks [5.3] 本論文では,分類の解釈可能なモデルとして独立論理則の集合を解読正規形式で学習する新しいパラダイムを提案する。
我々は、ニューラルネットワークを特定の、しかし非常に単純な2層アーキテクチャでトレーニングすることとして、解釈可能な決定ルールセットを学ぶ問題を考える。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 04:10:19 GMT)
Predicting Kidney Transplant Survival using Multiple Feature
Representations for HLAs [5.1] 本稿では,HLA情報を機械学習に基づく生存分析アルゴリズムに組み込む生体関連特徴表現を提案する。
提案したHLAの特徴表現を10万以上の移植のデータベースで評価し,予測精度を約1%向上させた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:22:47 GMT)
Learning the Next Best View for 3D Point Clouds via Topological Features [4.4] ノイズの多い3Dセンサの次の最良のビューを導くための強化学習手法を提案する。
測定器は観察された表面の不整合セクションを結合し、穴および凹面セクションのような高密度の特徴に焦点を合わせます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 02:19:12 GMT)
FPCC: Fast Point Cloud Clustering for Instance Segmentation [4.0] ビンピッキングシーンの3Dポイントクラウドインスタンスセグメンテーションについてはほとんど研究されていない。
各インスタンスのフィーチャーセンターを推論し、残りのポイントをクラスタ化するネットワーク(FPCC-Net)を提案する。
FPCC-Netは平均精度(AP)を約40%改善し,約6万ポイントを約0.8秒で処理できることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 10:01:32 GMT)
Clustering multilayer graphs with missing nodes [4.0] クラスタリングはネットワーク分析における基本的な問題であり、同じ接続プロファイルを持つノードを再グループ化するのが目標である。
異なるノードセット上でレイヤを定義できる新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:56:59 GMT)
PET Image Reconstruction with Multiple Kernels and Multiple Kernel Space
Regularizers [4.0] 複数のカーネル行列と異なるアプリケーション用に調整可能な複数のカーネル空間正規化器を備えた正規化カーネル型MLEMを提案する。
機械学習におけるマルチカーネルの組み合わせ、スパース符号化における画像辞書学習、グラフ信号処理におけるグラフラプシアンという技術ツールを用いて、新しいアルゴリズムが導出される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 03:28:17 GMT)
Certification of three black boxes with unsharp measurements using $3
\rightarrow 1 $ sequential quantum random access codes [4.0] 我々は,3ドル右ロー1ドル連続乱数アクセス符号(RAC)に基づくアンシャープ測定を用いた3要素準備変換測定実験について検討した。
3 rightarrow 1 $ sequence quantum random access codes (QRACs) における2つの相関証人間の最適なトレードオフを導出する。
古典的相関証人の3ドル右ロー1ドル連続RACに基づく違反は,双方の相関証人によって同時に取得できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:57:05 GMT)
Autoregressive Neural Network for Simulating Open Quantum Systems via a
Probabilistic Formulation [3.9] オープン量子システムのダイナミクスに対処するためのアプローチを提案する。
フォワード・バック・タペソイド法を用いて、リウヴィリア超作用素の力学をシミュレートし、変分定式化により定常状態を求める。
本稿では,自己回帰型ニューラルネットワークの対称性を部分的に復元し,局所相関の記述を改善する改良された文字列状態(String States)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 21:28:55 GMT)
Morphset:Augmenting categorical emotion datasets with dimensional affect
labels using face morphing [3.9] フェースモーフィングを用いた既存のカテゴリー感情データセットから合成画像を生成する手法を提案する。
この方法は少なくとも20倍以上の増強係数を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 06:33:06 GMT)
A Novel Application of Image-to-Image Translation: Chromosome
Straightening Framework by Learning from a Single Image [3.8] 染色体直線化は、染色体の病理研究や細胞遺伝地図の発達において重要な役割を担っている。
本研究では、画像から画像への変換に基づく新しいフレームワークを提案し、直交染色体の合成のための関連するマッピング依存性を学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 05:05:41 GMT)
Augmentation Strategies for Learning with Noisy Labels [3.7] ノイズラベル付き学習」問題に取り組むアルゴリズムについて,様々な拡張戦略を評価した。
ロスモデリングタスクと学習のための別のセットに拡張の1つのセットを使用することが最も効果的であることがわかります。
我々は,この拡張戦略を最先端技術に導入し,評価されたすべての騒音レベルにおける性能向上を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 02:05:43 GMT)
PolarNet: Accelerated Deep Open Space Segmentation Using Automotive
Radar in Polar Domain [3.7] オープンスペースセグメンテーションのための極域におけるレーダ情報を処理するディープニューラルモデルであるPolarNetを提案する。
本実験では,PolarNetがレーダデータを処理する有効な方法であり,小型化を維持しながら最新の性能と処理速度を達成できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 23:58:54 GMT)
ILoSA: Interactive Learning of Stiffness and Attractors [3.5] 本稿では,ユーザフレンドリーなインタフェースを用いて,人間の実演や修正からデカルト剛性とアトラクタの両方を学習できる可変インピーダンスポリシーの学習法について検討する。
ILoSAと呼ばれるこのフレームワークは、政策学習、不確実性領域の特定、インタラクティブな修正、剛性変調、アクティブ障害拒否を可能にするためにガウスプロセスを使用している。
この枠組みの実験的評価はフランカ-エミカ・パンダにおいて, ユニークな力相互作用特性を有する3つのケースで行った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:25:34 GMT)
GenoML: Automated Machine Learning for Genomics [3.3] GenoMLは、ゲノミクス(遺伝学とマルチオミクス)のための機械学習を自動化するPythonパッケージである
GenoMLの使命は、非専門家にゲノム学と臨床データのための機械学習をもたらすことです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:48:40 GMT)
Simultaneous Grouping and Denoising via Sparse Convex Wavelet Clustering [3.2] 散在な凸ウェーブレットクラスタリングアプローチを開発し、同時にグループをノイズ化し、発見します。
本手法は、解釈性およびデータ圧縮の両方を改善する非ノイズ化(ウェーブレットスパース)クラスタセントロイドを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 00:30:03 GMT)
A Structural Causal Model for MR Images of Multiple Sclerosis [3.0] 構造因果モデル(SCM)の推論は、脳のMR画像がどのように見えるかを示す反実像を生成します。
これらの画像は病気の進行をモデル化したり、共同設立者のための制御が必要な下流の画像処理タスクに使用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:04:26 GMT)
Weisfeiler and Lehman Go Topological: Message Passing Simplicial
Networks [3.0] MPSN(Message Passing Simplicial Networks)を提案します。
MPSNはsimplicial Complex (SC)上でメッセージパッシングを行うモデルである
我々は、MPSNがGNNが失敗する挑戦的な強正則グラフを区別できることを示すことによって、理論的な主張を実証的に支持する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:35:24 GMT)
Small Sample Spaces for Gaussian Processes [2.7] ガウスプロセス$X$のヒルベルト空間(RKHS)を再生する与えられたカーネル内のメンバーシップは、特定の核支配条件によって制御されることが知られている。
本稿では、そのような集合を識別するための一般的なアプローチを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:23:28 GMT)
An Agent-based Model to Evaluate Interventions on Online Dating
Platforms to Decrease Racial Homogamy [2.7] このような疑問に対処するには実証的な作業が不可欠だ。
そこで本研究では,エージェント・ベース・モデリング(ABM)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 21:02:09 GMT)
Continuous quantum light from a dark atom [2.5] 共振器レーザーと光共振器が単一原子の複数の基底状態と励起状態の間の閉周期を定義する量子非線形波動混合実験について報告する。
強い原子空洞結合と定常状態駆動では、原子状態とキャビティ内光子数との絡み合いが量子干渉によって励起状態の集団を抑制することを示す。
システムダイナミクスは、各空洞光子数に対する1つの暗黒状態と、空洞から放出される光子にアンチバンチングを発生させる量子ゼノ遮断のハーモニックラグ内での遷移によって生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 10:49:11 GMT)
Contrastive Learning Meets Transfer Learning: A Case Study In Medical
Image Analysis [2.4] 注釈付き医療画像は、ドメインの知識とプライバシーの制約によって制限されるため、ラベル付き自然画像よりも稀である。
転校とコントラスト学習の最近の進歩は、異なる視点からこれらの問題に取り組む効果的な解決策を提供してきた。
遅い収束速度が現代のコントラスト学習アプローチの重要な制限であることを考えると、トランスファー学習によるコントラスト学習を加速させるのは魅力的です。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:19:54 GMT)
Quantum certification of state set and unitary channel [2.4] 量子状態集合とユニタリ量子チャネルの効率的な量子認証アルゴリズムについて検討する。
未知の状態が有限集合に含まれるかどうかを識別するために、未知状態の$O(varepsilon-4ln |mathcalP|)$コピーを使用するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 05:17:49 GMT)
Self-Concordant Analysis of Generalized Linear Bandits with Forgetting [2.3] ポアソンウィンドウや指数重みを用いた自己調和型GLB(ロジスティック回帰を含む)に焦点を当てる。
本稿では,GLB(Generalized Bandits)問題に対処するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 09:37:14 GMT)
A Systematic Evaluation of Transfer Learning and Pseudo-labeling with
BERT-based Ranking Models [2.0] BERTに基づく5つの英語データセット間のニューラルランキングモデルの転送性を評価する。
各コレクションには膨大な数のクエリがあり、フルショット評価モードを可能にします。
擬似ラベルのトレーニングは、転送学習と比較して、競争力や優れたモデルを生み出すことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 21:08:06 GMT)
MP Twitter Engagement and Abuse Post-first COVID-19 Lockdown in the UK:
White Paper [2.0] この研究は、2020年6月から12月までの期間をカバーし、英国の議員に対するTwitterの乱用を分析します。
英国では2020年12月の議員への悪用件数が過去最高(全ツイートの5.4%)に達している。
新型コロナウイルスのパンデミックの最初の4カ月で見られた傾向から離れて、トーリー党の議員は2020年7月以降で最も虐待的な回答が多かった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 09:45:00 GMT)
Neuromechanics-based Deep Reinforcement Learning of Neurostimulation
Control in FES cycling [1.9] 機能電気刺激(FES)は麻痺した人の筋肉に動きを回復できます。
現在の神経刺激工学は20世紀の制御アプローチに依存している。
深部強化学習(RL)は、FESサイクリングのための麻痺脚のリアルタイム適応神経刺激のために開発された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:33:18 GMT)
Learning With Context Feedback Loop for Robust Medical Image
Segmentation [1.9] 2つのシステムを用いた医用画像セグメンテーションのための完全自動深層学習法を提案する。
1つ目は、入力画像からセグメンテーション結果を予測するエンコーダデコーダcnnのフォワードシステムである。
フォワードシステムの予測確率出力は、完全な畳み込みネットワーク(FCN)ベースのコンテキストフィードバックシステムによって符号化される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 05:44:59 GMT)
Universal MelGAN: A Robust Neural Vocoder for High-Fidelity Waveform
Generation in Multiple Domains [1.8] 複数のドメインで高忠実度音声を合成するボコーダであるUniversal MelGANを提案する。
MelGANベースの構造は、数百人の話者のデータセットでトレーニングされている。
生成波形のスペクトル分解能を高めるために,マルチレゾリューション・スペクトログラム・ディミネータを追加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 02:00:12 GMT)
Rethinking Recurrent Neural Networks and Other Improvements for Image
Classification [1.6] 画像認識モデルの設計において,RNNを付加層として統合することを提案する。
また、複数のモデルを用いて専門家による予測を生成するエンド・ツー・エンドのマルチモデルアンサンブルも開発している。
私たちのモデルは、Surreyデータセットに新しいレコードを設定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 04:21:48 GMT)
A Comparative Evaluation of Quantification Methods [1.6] 量子化は、与えられたターゲットセットのクラス分布を予測する問題を表す。
近年,様々なアルゴリズムが提案されている。
本研究では,24種類の定量化法の性能を比較する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:51:06 GMT)
Effects of measurement dependence on 1-parameter family of Bell tests [1.5] ベル試験(PFB)の1-パラメーター族に対する測定独立性の仮定を緩和する効果について検討した。
一般的な入力分布と分解可能な入力分布の両方に対して、Eveが偽造できる1-PFB相関関数の計測依存性、推定確率、最大値の関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 03:50:38 GMT)
Topological Deep Learning [1.4] この研究は、いくつかのトポロジカルに定義された畳み込み手法を含むトポロジカルCNN(TCNN)を紹介する。
我々は、TCNNが学習パラメータが少なく、従来のCNNよりも汎用性と解釈性が高く、より速く、少ないデータで学習する証拠を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 11:30:12 GMT)
Efficient Training Convolutional Neural Networks on Edge Devices with
Gradient-pruned Sign-symmetric Feedback Alignment [1.2] 本稿では,従来のバックプロパゲーションの冗長性と重み非対称性ポテンシャルを利用したDNNのトレーニング手法について述べる。
提案手法は, 分類精度の損失が無視できるほど, エネルギー効率の面では, 先行技術よりも5倍高いことを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 08:23:39 GMT)
Analyzing Uniaxial Compressive Strength of Concrete Using a Novel Satin
Bowerbird Optimizer [1.1] 本研究は,人工ニューラルネットワーク(ANN)と新しいメタヒューリスティック手法,すなわちサテンボワーバード(SBO)を統合する。
作成されたハイブリッドは、公開された文献から収集された比較的大きなデータセットを使用して、トレーニングされ、テストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 19:07:25 GMT)
Mitigating linear optics imperfections via port allocation and
compilation [0.9] ポート割り当てとオンチップ不完全なコンパイルを調整し,線形光干渉計の性能を向上させる技術を提案する。
製造欠陥の存在下での所望の変換の忠実性向上にこれらの技術が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:42:24 GMT)
Hierarchical Planning for Resource Allocation in Emergency Response
Systems [0.9] 都市規模のサイバー物理システムにおける古典的な問題は、不確実性の下で資源割り当てである。
オンライン、オフライン、分散型のアプローチはそのような問題に適用されていますが、大規模な決定問題へのスケーリングは困難です。
不確実性下における資源配分のための都市レベルのCPS問題の構造を利用する階層計画への一般的なアプローチを提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 03:17:15 GMT)
On MCMC for variationally sparse Gaussian processes: A pseudo-marginal
approach [0.8] ガウス過程(GP)は、機械学習や統計学において強力なモデルを構築するために頻繁に用いられる。
本稿では,2重推定器による確率と大規模データセットの正確な推測と計算的ゲインを提供する擬似マージナル(PM)方式を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:48:29 GMT)
Neural Network-based Quantization for Network Automation [0.7] k-Meansアルゴリズムの修正であるBounding Sphere Quantization (BSQ)アルゴリズムを導入し、特定のネットワーク管理ユースケースの量子化を改善することを示した。
BSQは、ニューラルネットワークベースの実装で克服できる課題であるk-Meansよりもトレーニングにかなり長い時間を要しました。
本稿では,最先端のディープラーニングツールを用いて,競争力のあるトレーニング速度を実現するBSQの実装を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 11:41:19 GMT)
Robustness Evaluation of Stacked Generative Adversarial Networks using
Metamorphic Testing [0.4] StackGAN-v2は、入力されたテキスト記述に指定された詳細を反映した高解像度の画像を生成できることが証明されている。
我々は,さまざまな予期せぬトレーニングデータセットを用いたモデルのロバスト性を評価するために,メタモルフィックテスト手法を採用する。
StackGAN-v2アルゴリズムは、たとえメインオブジェクトと最小値の重なり合いであっても、難解なオブジェクトでイメージを入力できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 07:29:17 GMT)
Contrast Adaptive Tissue Classification by Alternating Segmentation and
Synthesis [0.2] 本稿では,訓練データのコントラスト特性を入力画像に適応する交互セグメンテーションと合成ステップを用いたアプローチについて述べる。
このアプローチの顕著な利点は、そのコントラスト特性に適応するために取得プロトコルの1つの例だけが必要であることである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 00:25:24 GMT)
On the edge of the set of no-signaling assemblages [0.1] 我々は、符号なし集合の集合の端の概念を導入する。
次に、この概念を用いて、LHSモデルなしで無署名の集合体を目撃する。
最後に,エッジ上の集合体の量子化の可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:46:12 GMT)
Quantum Random Access Codes for Boolean Functions [0.1] 我々は、古典的(f$-RAC)および量子(f$-QRAC)エンコーディングによる$f$-randomアクセスコードのためのプロトコルを研究、提供する。
プロトコルの成功確率はブール関数$f$のエンフォネーズ安定性によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 09:19:50 GMT)
Transfer learning from High-Resource to Low-Resource Language Improves
Speech Affect Recognition Classification Accuracy [0.0] 低リソース言語における影響を認識するために,モデルが高リソース言語と微調整で訓練されるアプローチを提案する。
ベースライン精度60.45、68.05、80.34、56.58パーセントを達成し、SAVEE、EMOVO、Urdu、およびIEMOCAP上で同じコーパス設定でモデルをトレーニングします。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 08:17:19 GMT)
Theoretical realization of a two qubit quantum controlled-not logic gate
and a single qubit Hadamard logic gate in the anti-Jaynes-Cummings model [0.0] 我々は、アダマールと量子制御NOT論理ゲート演算を実現するための理論的スキームを提供する。
量子制御NOT論理ゲートは、2次元ヒルベルト空間で定義された1つの原子量子ビットが制御量子ビットであるときに実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:13:40 GMT)
The quantum mechanical notion of unobservable causal loop and the
anthropic principle [0.0] 2つの1対1の相関した測定結果の間の可逆的な量子過程の通常の記述は不完全であると主張することができる。
因果構造が完全に定義された観測不可能な時間対称性インスタンスの量子重ね合わせであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:30:54 GMT)
The hidden symmetry of the asymmetric quantum Rabi model [0.0] 非対称量子ラビモデル (AQRM) は、偏差パラメータ $epsiloninfrac12mathbbZ$ の値に対して固有スペクトルのレベル交差を示す。
これらのレベルの交差は、モデルの隠れ対称性と関連していると期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 10:26:16 GMT)
The Macroeconomy as a Random Forest [0.0] 線形マクロ方程式において、進化するパラメータを柔軟にモデル化するために、標準機械学習(ML)ツールを適用するアルゴリズムを開発した。
このアプローチは、多くの代替案よりも明確な予測ゲインをもたらし、2008年の失業率の急激な上昇を予測し、インフレのためにうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 22:08:25 GMT)
The Dota 2 Bot Competition [0.0] 本稿では、Dota 2 BotコンペティションとそれをサポートするDota 2 AIフレームワークについて詳しく説明します。
この挑戦はmobisとai/ciの両方のゲームコンペに参加し、参加者にmoba textit defense of the ancients 2(dota2)のaiコントローラーを1v1でプレイするよう促す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 10:49:47 GMT)
Temperature: The ignored factor in quantum mechanics [0.0] 非相対論的量子力学の枠組みに温度をパラメータとして導入する。
ゼロ温度解の量子力学系について検討する。
結果は、有限温度の量子力学系がゼロ温度励起状態にあるかのように振る舞うという見解を強く支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 19:08:09 GMT)
Temperature as perturbation in quantum mechanics [0.0] 摂動的アプローチは、非相対論的量子力学の温度依存バージョンを開発するために採用された。
一般化された自己整合ハミルトニアンは任意の量子力学系のために構築された。
研究により、箱の中の自由粒子の残留確率によるある種の量子トンネル効果が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:23:10 GMT)
Supergap and subgap enhanced currents in asymmetric {S_1FS_2} Josephson
junctions [0.0] 三次元正規金属および強磁性ジョセフソン配置における超電流プロファイルについて検討した。
本研究は, 弾道系および拡散系において, サブギャップおよびスーパーギャップ超電流成分の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:12:05 GMT)
Sub-pixel face landmarks using heatmaps and a bag of tricks [0.0] 顔のランドマークを正確にローカライズするための熱マップ回帰手法を提案する。
顔検出装置から顔の位置と整列に5つのナイーブな顔ランドマークを使用する。
また, デコンボリューション層とピクセルシャッフル層を混合することで, アップスケーリングの複雑さを低減できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:34:20 GMT)
String order parameters for symmetry fractionalization in an enriched
toric code [0.0] トリック符号モデルを低次元の対称性で保護された位相状態にデコレーションすることで得られる、対称性に富んだ位相秩序の単純なモデルについて検討する。
このモデルにおける対称性の分数化は弦の順序パラメータによって特徴づけられ、これらのシグネチャは外部の場や相互作用の影響下で頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 10:48:35 GMT)
Spacetime Paths as a Whole [0.0] 我々は、時空全体を通して、時間と経路の新たな理解を深める。
3+1Dの時空波分布と4モーメントの双対が正式に開発された。
ホログラムの数学との比較を行い、単純な系に対する運動の性質を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 22:08:35 GMT)
Self-supervised deep convolutional neural network for chest X-ray
classification [0.0] 本研究では,ラベルのない胸部X線データセット上に事前訓練された自己監視型深部ニューラルネットワークを提案する。
4つの公開データセットで得られた結果は、私たちのアプローチが大量のラベル付きトレーニングデータを必要とせずに競争結果をもたらすことを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:28:37 GMT)
Sales Prediction Model Using Classification Decision Tree Approach For
Small Medium Enterprise Based on Indonesian E-Commerce Data [0.0] Tokopediaで収集した実生活データを用いて,インドネシアの履物業界における販売予測モデルを構築した。
われわれは、視聴者が販売する商品数、価格、靴の種類を予測することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:40:45 GMT)
Robustness of Noisy Quantum Networks [0.0] 典型的な雑音の量子-リピータノードに基づく量子ネットワークは、不連続な相転移を起こしやすいことを示す。
以上の結果から,大規模量子インターネットを実現するためには,スケールフリートポロジが重要な設計原則であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 19:01:49 GMT)
Requirement Analyses and Evaluations of Blockchain Platforms per
Possible Use Cases [0.0] このドキュメントは、ブロックチェーンとそのアプリケーションを理解する一般的なモデルを提供します。
Hyperledger Fabric, Hyperledger Iroha, Hyperledger Indy, Quorum/Hyperledger Besu, Polkadot, Corda, BBc-1の3つのプラットフォームを評価して比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 18:27:57 GMT)
Relativistic particle incoherent scattering by the nuclei of crystal
plane atoms [0.0] 一貫した理論は、古典的に動く相対論的粒子の結晶面の核による不整合散乱を記述する。
量子力学の基本概念を適用し、粒子軌道の単位長さあたりの平均2乗非コヒーレント散乱角の基本的なコンパクトな公式を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 16:36:26 GMT)
Realizing the Promise of Automated Exposure Notification (AEN)
Technology to Control the Spread of COVID-19: Recommendations for Smartphone
App Deployment, Use, and Iterative Assessment [0.0] AEN(Automated Exposure Notification)技術は、病気の拡散を緩和する。
各国の公衆衛生部門は、AENシステムを急速に展開している。
このホワイトペーパーは、AENシステムの展開を検討している州に有用な情報を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 21:59:14 GMT)
Quantum information masking basing on quantum teleportation [0.0] マスキングの定理は、二部構成のシナリオでは量子情報のマスキングは不可能であると述べている。
四部マスカー2台と三部マスカー1台を提示する。
その情報は、その逆のプロセスで自然に抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:53:34 GMT)
Pseudo-Jahn-Teller interaction among electronic resonant states of H3 [0.0] 我々は、H3+基底状態のポテンシャルエネルギー面上にエネルギーを持つH3の電子共鳴状態を研究する。
これらの共鳴状態は、より高い衝突エネルギーでH3+の解離的再結合に重要である。
これらの共鳴状態を記述するために擬似ヤーン・テラーモデルの複素一般化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 10:33:45 GMT)
Prostate Tissue Grading with Deep Quantum Measurement Ordinal Regression [0.0] Gleason score (GS) システムは前立腺癌を分類する標準的な方法である。
病理学者は前立腺の癌細胞の配列を調べ、6から10の範囲のスケールでスコアを割り当てます。
本稿では,前立腺WSIからGSを推定できる確率論的深層学習順序分類法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:52:00 GMT)
PVG at WASSA 2021: A Multi-Input, Multi-Task, Transformer-Based
Architecture for Empathy and Distress Prediction [0.0] 本稿では,共感スコア予測のためのマルチ入力マルチタスクフレームワークを提案する。
ストレススコア予測タスクでは、語彙的特徴の追加によってシステムが強化される。
私たちの提出は、平均相関(0.545)と苦痛相関(0.574)、共感的ピアソン相関(0.517)に基づいて1$st$をランク付けしました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:12:25 GMT)
Neural network-based image reconstruction in swept-source optical
coherence tomography using undersampled spectral data [0.0] このフレームワークは、空間的エイリアシングアーティファクトを使わずに、アンダーサンプされたスペクトルデータを用いて、スクラップソースのOCT画像を生成することができる。
既存の swept-source または spectrum domain OCT システムと容易に統合できる。
このディープラーニング対応画像再構成アプローチは、様々なスペクトル領域octシステムで広く使用することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 22:30:31 GMT)
Multi-exponential Error Extrapolation and Combining Error Mitigation
Techniques for NISQ Applications [0.0] 量子ハードウェアにおけるノイズは、量子コンピュータの実装における最大の障害である。
誤り補間は、実験的に実装された誤り軽減手法である。
我々はこれを多重指数誤差外挿に拡張し、パウリ雑音下での有効性のより厳密な証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:38:54 GMT)
Model-based image adjustment for a successful pansharpening [0.0] マルチレゾリューション画像融合やパンシャープ化の強化のために,新しいモデルに基づく画像調整を提案する。
異なるセンサにおける全エネルギー不均衡を補償するために仮想バンドが導入された。
例えば、コンポーネント置換ベースのメソッドのパフォーマンス品質が大幅に向上できることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 14:38:22 GMT)
Metafeatures-based Rule-Extraction for Classifiers on Behavioral and
Textual Data [0.0] 複雑な「ブラックボックス」モデルの予測精度とグローバルな説明可能性を組み合わせるために、ルール抽出手法が提案されている。
我々は,より高度な,よりスパースなメタファに基づくルール抽出手法を開発し,検証する。
我々の分析の鍵となる発見は、メタフェースに基づく説明がブラックボックス予測モデルの振る舞いを模倣するのに優れていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 12:15:48 GMT)
Macroscopic randomness for quantum entanglement generation [0.0] 2つ以上の二部体間の量子絡み合いは、量子情報領域における中核的な概念である。
本稿では,オンデマンド光対生成の古典的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 07:58:49 GMT)
Learning to Fly -- a Gym Environment with PyBullet Physics for
Reinforcement Learning of Multi-agent Quadcopter Control [0.0] 本稿では,Bullet物理エンジンに基づく複数クワッドコプターのオープンソース環境を提案する。
マルチエージェントおよびビジョンベースの強化学習インターフェース、および現実的な衝突と空力効果のサポートは、私たちの知識の最高に、その種の最初のものにします。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 16:19:23 GMT)
Gaussian processes meet NeuralODEs: A Bayesian framework for learning
the dynamics of partially observed systems from scarce and noisy data [0.0] 本稿では,非線形力学系の部分的,雑音的,不規則な観測からベイズ系を同定する機械学習フレームワーク(GP-NODE)を提案する。
提案手法は、微分可能プログラミングの最近の発展を利用して、通常の微分方程式解法を用いて勾配情報を伝播する。
捕食者予備システム,システム生物学,50次元ヒューマンモーションダイナミクスシステムを含む提案GP-NODE法の有効性を示すために,一連の数値的研究を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 23:42:14 GMT)
Feature Boosting, Suppression, and Diversification for Fine-Grained
Visual Classification [0.0] 識別的局所領域からの特徴表現の学習は、きめ細かい視覚的分類において重要な役割を担っている。
既存の畳み込みニューラルネットワークに簡単に接続できる2つの軽量モジュールを導入する。
本手法は,いくつかのベンチマークきめ細かなデータセットにおいて最先端のパフォーマンスを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 01:49:53 GMT)
Event-Based Dynamic Banking Network Exploration for Economic Anomaly
Detection [0.0] 金融システムの不安定さは、銀行の破綻を招き、流出を誘発し、金融システムに悪影響を及ぼす感染効果を生じさせ、最終的には経済に影響を及ぼす可能性がある。
本研究は、銀行ネットワーク構造を世界規模で探索するマクロビューと、モチーフと呼ばれる詳細なネットワークパターンに焦点を当てたマイクロビューを通して、別の観点から金融不安定性検出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:47:10 GMT)
Do photosynthetic complexes use quantum coherence to increase their
efficiency? Probably not [0.0] 本稿では,3つの天然錯体の効率に及ぼす量子コヒーレンスの影響を直接評価する。
この状態における効率の変化は、量子コヒーレンスの存在が効率の向上に重要な役割を果たさないことを暗示している。
この状態において、効率性はいかなる構造的パラメータにも依存せず、進化は他の用途のために構造を「設計」するために自然複合体をそれらのパラメータ構造に誘導した可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 07:19:17 GMT)
Conservative Optimistic Policy Optimization via Multiple Importance
Sampling [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning)は、AtariゲームやGoのゲームといった難題を解決することができる。
現代のディープRLアプローチは、まだ現実世界のアプリケーションでは広く使われていない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 20:23:38 GMT)
Characterizing mid-circuit measurements on a superconducting qubit using
gate set tomography [0.0] 量子機器でモデル化した中間回路計測のキャラクタリゼーションについて述べる。
次に、この手法を用いて、超伝導トランスモン量子ビット上の分散測定をマルチビットシステム内で特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 13:10:53 GMT)
CLAIMED, a visual and scalable component library for Trusted AI [0.0] 完全にオープンソースで再利用可能なフレームワーク、ビジュアルエディタ、実行エンジンをプロダクショングレードの機械学習に提供します。
Kubeflow Pipelines、AI Explainability360ツールキット、AI Fairness360ツールキット、Adversarial Robustness Toolkitを使用している。
Elyraパイプラインエディタを使用すると、一連のJupyterノートブックでAIパイプラインを視覚的に開発できます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 19:31:19 GMT)
Bad and good errors: value-weighted skill scores in deep ensemble
learning [0.0] 証拠に基づいて予測誤差の重大度を評価するための戦略を導入する。
本稿では,予測値に重要な意味を持つ,混乱行列とスキルスコアの新たな定義を提案する。
本稿では,公害,宇宙気象,株式賞の予測に関する3つの応用事例において,このアプローチの性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 08:05:13 GMT)
BERT based patent novelty search by training claims to their own
description [0.0] 我々は,BERTの出力を有意義に処理するために,新たなスコアリング方式,関連スコア,あるいは新規スコアを導入する。
特許に関する最初の主張とそれに対応する記述に基づいてBERTを訓練することにより,特許出願の手法を検証した。
BERTの出力は、検索レポートの引用X文書と比較して、関連スコアと結果に基づいて処理されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 13:39:23 GMT)
Automated Detection of Coronary Artery Stenosis in X-ray Angiography
using Deep Neural Networks [0.0] X線冠動脈造影画像からの狭窄検出を部分的に自動化する2段階のディープラーニングフレームワークを提案する。
左/右冠動脈角ビューの分類作業において0.97の精度を達成し、LCAとRCAの関心領域の決定について0.68/0.73のリコールを行った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 11:45:54 GMT)
Applicability and Surrogacy of Uncorrelated Airspace Encounter Models at
Low Altitudes [0.0] 国立航空システム(NAS)は、安全で効率的な航空を可能にする複雑で進化したシステムです。
無人航空機のような新しい航空機は、全体の安全性や効率を損なうことなくNASに統合されなければならない。
モンテカルロシミュレーションは航空機の衝突回避システムを開発し、評価し、認定するための基礎的な能力である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 23:16:56 GMT)
An empirical analysis of phrase-based and neural machine translation [0.0] 機械翻訳(MT)の2つの一般的なタイプは、フレーズベースとニューラルマシン翻訳システムです。
フレーズベースおよびニューラルMTシステムにおける重要モデルの挙動について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 15:28:28 GMT)
An RL-Based Adaptive Detection Strategy to Secure Cyber-Physical Systems [0.0] ソフトウェアベースの制御への依存が高まり、サイバー物理システムの脆弱性が高まった。
攻撃シナリオから学んだ経験に基づいて,このような検出器のパラメータを適応的に設定する強化学習(RL)ベースのフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 07:38:50 GMT)
A squeezed quantum microcomb on a chip [0.0] シリコンチップ上のシリカマイクロ共振器において, 決定論的量子マイクロコムを示す。
量子マイクロコムの周波数等距離を特徴付けるために高分解能分光計測法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 23:13:02 GMT)
A non local phase field model of Bohm's quantum potential [0.0] ボームの量子ポテンシャルとマドルング方程式は等しく得られる。
量子力学の定式化に繋がった仮説のいくつかは、非局所性に基づく古典的な解釈を認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 17:07:40 GMT)
A Deep Learning Approach to Mapping Irrigation: IrrMapper-U-Net [0.0] 本研究では,2000年からのモンタナ州における新しい灌水マッピング法を提案し,その精度を実証する。
この手法は、ランドサット画像からの反射情報を用いて灌水されたピクセルを分類する畳み込みニューラルネットワークのアンサンブルに基づいている。
この方法は、米国農務省の農業統計調査(USDA)の灌水地域の推定値と、州全体でよりよく一致していることを発見した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Mar 2021 19:27:39 GMT)