Architecture Disentanglement for Deep Neural Networks [174.2] ディープニューラルネットワーク(DNN)の内部動作を説明するために,ニューラルアーキテクチャ・ディコンタングルメント(NAD)を導入する。
NADは、訓練済みのDNNを独立したタスクに従ってサブアーキテクチャに切り離すことを学び、推論プロセスを記述する情報フローを形成する。
その結果、誤分類された画像は、タスクサブアーキテクチャーに正しいサブアーキテクチャーに割り当てられる確率が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 03:03:54 GMT)
Diverse Branch Block: Building a Convolution as an Inception-like Unit [123.6] 畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network、ConvNet)のユニバーサルビルディングブロックを提案し、推論時間コストなしでパフォーマンスを向上させる。
Diverse Branch Block(DBB)は、異なるスケールと複雑さの多様なブランチを組み合わせることで、単一の畳み込みの表現能力を高めます。
トレーニング後、DBBを単一のConv層に等価に変換してデプロイすることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:12:00 GMT)
Repetitive Activity Counting by Sight and Sound [110.4] 本論文では,ビデオの繰り返し動作をカウントする。
映像コンテンツのみを解析する既存の作品と異なり、再生カウントプロセスに初めて対応する音を組み込んでいます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 11:15:33 GMT)
Unrolling of Deep Graph Total Variation for Image Denoising [106.9] 本稿では,従来のグラフ信号フィルタリングと深い特徴学習を併用して,競合するハイブリッド設計を提案する。
解釈可能な低パスグラフフィルタを用い、最先端のDL復調方式DnCNNよりも80%少ないネットワークパラメータを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 02:04:56 GMT)
Perceiving Humans: from Monocular 3D Localization to Social Distancing [93.0] 本稿では,人間の3次元位置と身体の向きを1つの画像から知覚する,コスト効率の高い視覚ベースの新しい手法を提案する。
我々は,「社会的距離」という概念を,単純な位置に基づくルールとは対照的に,社会的相互作用の一形態として再考することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 10:30:19 GMT)
Language learnability in the limit for general metrics: a Gold-Angluin
result [91.4] 我々は、blum and blum (1975) によるniyogi の拡張版の定理を用いて、任意の計量における任意の言語族の極限における学習可能性に必要な条件を証明している。
言語ファミリーがさらにすべての有限言語を含むと仮定すると、同じ条件は限界における学習可能性にも十分になる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 13:11:09 GMT)
A Variational Inequality Approach to Bayesian Regression Games [90.8] 我々は凸類の一意性の存在を証明し、それを滑らかなコスト関数に一般化する。
必然的に強い収束で解くための2つの簡単なアルゴリズムを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 22:33:11 GMT)
Scene-Intuitive Agent for Remote Embodied Visual Grounding [89.7] 人間は生命の出来事から学び、視覚環境や言語を理解するための直感を形成する。
このような人間の行動を模倣するエージェントを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 02:37:48 GMT)
VLGrammar: Grounded Grammar Induction of Vision and Language [86.9] 共同学習枠組みにおける視覚と言語の基底文法誘導について検討する。
本稿では,複合確率文脈自由文法(pcfgs)を用いて言語文法と画像文法を同時に誘導する手法であるvlgrammarを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 04:05:08 GMT)
M3DSSD: Monocular 3D Single Stage Object Detector [82.3] 特徴アライメントと非対称非局所的注意を有するモノクロ3次元単段物体検出器(M3DSSD)を提案する。
提案したM3DSSDは,KITTIデータセット上のモノラルな3Dオブジェクト検出手法よりも大幅に性能が向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 13:09:11 GMT)
Finetuning Pretrained Transformers into RNNs [81.7] トランスフォーマーは自然言語生成においてリカレントニューラルネットワーク(RNN)を上回っている。
線形複雑リカレント変種は自己回帰生成に適していることが証明されている。
この研究は、事前訓練された変換器を効率の良い再帰変換器に変換することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 10:50:43 GMT)
Learning Salient Boundary Feature for Anchor-free Temporal Action
Localization [81.6] 時間的行動のローカライゼーションはビデオ理解において重要な課題である。
純粋にアンカーフリーな時間的定位法を初めて提案する。
このモデルには,(i)エンドツーエンドのトレーニング可能な基本予測器,(ii)サリエンシベースのリファインメントモジュール,(iii)いくつかの一貫性制約が含まれている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:28:32 GMT)
Volumetric Propagation Network: Stereo-LiDAR Fusion for Long-Range Depth
Estimation [81.1] 長距離深度推定のための幾何認識型ステレオLiDAR融合ネットワークを提案する。
ステレオ画像の対応を統一した3Dボリューム空間で導くためのキューとして、スパースで正確な点群を活用します。
我々のネットワークは,KITTIおよびVirtual-KITTIデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 03:24:46 GMT)
Analysis of Truncated Orthogonal Iteration for Sparse Eigenvector
Problems [79.0] 本研究では,多元的固有ベクトルを分散制約で同時に計算するTruncated Orthogonal Iterationの2つの変種を提案する。
次に,我々のアルゴリズムを適用して,幅広いテストデータセットに対するスパース原理成分分析問題を解く。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 23:11:32 GMT)
Light Field Reconstruction Using Convolutional Network on EPI and
Extended Applications [78.6] スパースビューからの光場再構成のための新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのフレームワークを開発した。
最先端のアルゴリズムと比較して,提案フレームワークの高性能と堅牢性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 08:16:32 GMT)
Vision Transformers for Dense Prediction [77.3] 高密度予測タスクのバックボーンとして、畳み込みネットワークの代わりにビジョントランスを活用するアーキテクチャである高密度ビジョントランスを紹介します。
実験により,このアーキテクチャは高密度予測タスクにおいて大幅な改善をもたらすことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:01:17 GMT)
Structure-Aware Face Clustering on a Large-Scale Graph with
$\bf{10^{7}}$ Nodes [76.7] 大規模トレーニングデータのパワーを探索する構造保存サブグラフサンプリング戦略を提案する。
STAR-FCは310秒以内に部分的なMS1Mで91.97Fスコアを得る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 14:34:26 GMT)
Learning Versatile Neural Architectures by Propagating Network Codes [74.2] アーキテクチャの性能を複数のデータセットやタスクで予測できる新しい「神経予測器」を提案する。
ncpはネットワークコードから学習するが、オリジナルデータではないため、データセット間で効率的にアーキテクチャを更新することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:20:38 GMT)
Scruples: A Corpus of Community Ethical Judgments on 32,000 Real-Life
Anecdotes [72.6] 記述倫理に動機づけられた我々は、機械倫理に対する新しいデータ駆動アプローチを調査する。
Scruplesは、625,000の倫理的判断を持つ最初の大規模データセットで、32,000の実生活の逸話について紹介する。
我々のデータセットは最先端のニューラルネットワークモデルに対して大きな課題を示し、改善の余地を残しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 11:04:10 GMT)
One to Many: Adaptive Instrument Segmentation via Meta Learning and
Dynamic Online Adaptation in Robotic Surgical Video [71.4] MDALは、ロボット支援手術における機器セグメンテーションのための動的オンライン適応学習スキームです。
ビデオ固有のメタ学習パラダイムを通じて、楽器の一般的な知識と高速適応能力を学ぶ。
2つのデータセットで他の最先端のメソッドよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 05:02:18 GMT)
The Blessings of Unlabeled Background in Untrimmed Videos [67.0] Weakly-supervised Temporal Action Localization (WTAL)は、トレーニング中に利用可能なビデオレベルのアクションラベルのみを使用して、アクションインスタンスの間隔を検出することを目的としています。
重要な課題は、ビデオレベルでも照合されていない背景セグメントから関心のセグメントを区別する方法です。
そこで本稿では,PCA をベースとした時空間平滑化 PCA (TS-PCA) の創始者を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 13:34:42 GMT)
Beyond Visual Attractiveness: Physically Plausible Single Image HDR
Reconstruction for Spherical Panoramas [60.2] 我々は,単発hdr再構成フレームワークに物理的照度制約を導入する。
本手法は,視覚に訴えるだけでなく,物理的に妥当なHDRを生成することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 01:51:19 GMT)
Jo-SRC: A Contrastive Approach for Combating Noisy Labels [58.9] Jo-SRC (Joint Sample Selection and Model Regularization based on Consistency) というノイズロバスト手法を提案する。
具体的には、対照的な学習方法でネットワークをトレーニングする。
各サンプルの2つの異なるビューからの予測は、クリーンまたは分布不足の「可能性」を推定するために使用されます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 07:26:07 GMT)
Are Multilingual Models Effective in Code-Switching? [57.8] 多言語モデルの有効性を検討し,複合言語設定の能力と適応性について検討する。
この結果から,事前学習した多言語モデルでは,コードスイッチングにおける高品質な表現が必ずしも保証されないことが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:20:02 GMT)
Efficient Regional Memory Network for Video Object Segmentation [56.6] 半教師付きVOS(Regional Memory Network, RMNet)のための新しいローカル-ローカルマッチングソリューションを提案する。
提案するrmnetは、メモリとクエリフレームの両方における類似オブジェクトのあいまいさを効果的に緩和する。
実験結果から,提案したRMNetは,DAVISおよびYouTube-VOSデータセットの最先端手法に対して良好に動作することが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 02:08:46 GMT)
Black-box Detection of Backdoor Attacks with Limited Information and
Data [56.1] モデルへのクエリアクセスのみを用いてバックドア攻撃を同定するブラックボックスバックドア検出(B3D)手法を提案する。
バックドア検出に加えて,同定されたバックドアモデルを用いた信頼性の高い予測手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:06:40 GMT)
Why Do Local Methods Solve Nonconvex Problems? [54.3] 非使用最適化は、現代の機械学習においてユビキタスである。
機械学習問題の場合、厳格に定式化します。
我々はこの現象の統一的な説明を仮定する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 19:34:11 GMT)
AcinoSet: A 3D Pose Estimation Dataset and Baseline Models for Cheetahs
in the Wild [51.4] 我々はAcinoSetと呼ばれる野生のフリーランニングチーターの広範なデータセットを提示する。
データセットには、119,490フレームのマルチビュー同期高速ビデオ映像、カメラキャリブレーションファイル、7,588フレームが含まれている。
また、結果の3D軌道、人間チェックされた3D地上真実、およびデータを検査するインタラクティブツールも提供される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:54:11 GMT)
Factors of Influence for Transfer Learning across Diverse Appearance
Domains and Task Types [50.2] 現在の最新のコンピュータビジョンモデルでは、簡単な転送学習が一般的です。
転校学習に関するこれまでの体系的な研究は限られており、作業が期待される状況は十分に理解されていない。
本論文では,非常に異なる画像領域にまたがる転送学習の広範な実験的研究を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:24:20 GMT)
Cautiously Optimistic Policy Optimization and Exploration with Linear
Function Approximation [48.7] 政策最適化手法は、その漸進的かつ政治的性質が価値に基づくアルゴリズムよりも安定しているため、一般的な強化学習アルゴリズムである。
本稿では,PCPGのサンプル複雑性問題を克服し,モデルのミスセグメンテーションに頑健さを保ちながら,新しいアルゴリズムCOPOEを提案する。
その結果、PCPGの$widetildeO (1/epsilon11)$からPCPGの$widetildeO (1/epsilon3)$まで、サンプルの複雑さが改善され、値ベースの技術とのギャップがほぼ埋められます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 01:42:59 GMT)
FD-GAN: Generative Adversarial Networks with Fusion-discriminator for
Single Image Dehazing [48.7] 画像デハージングのためのFusion-Discriminator (FD-GAN) を用いた完全エンドツーエンドのジェネレータネットワークを提案する。
我々のモデルは、より自然でリアルなデハズド画像を生成することができ、色歪みは少なく、アーティファクトも少ない。
実験により, 提案手法は, 公開合成データセットと実世界の画像の両方において, 最先端の性能に達することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 08:27:44 GMT)
Reinforcement Learning for Autonomous Driving with Latent State
Inference and Spatial-Temporal Relationships [47.0] 強化学習フレームワークにおける潜伏状態の明示的に推測と空間的時間的関係の符号化は,この課題に対処する上で有効であることを示す。
我々は、強化学習者と教師付き学習者を組み合わせた枠組みにより、他の運転者の潜伏状態に関する事前知識を符号化する。
提案手法は,最先端のベースラインアプローチと比較して,T区間のナビゲーションにおける性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 17:33:45 GMT)
DRO: Deep Recurrent Optimizer for Structure-from-Motion [46.3] 本稿では,recurrent neural network in structure-from-motion (sfm)に基づく新しい最適化手法を提案する。
神経は奥行きをアップデートし、カメラはイテレーションを通じて機能測定コストを最小化します。
実験により, 繰り返し計算により, 深度とポーズを補正しながら, 特徴量コストを効果的に低減できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 13:59:40 GMT)
Multi-Label Classification Neural Networks with Hard Logical Constraints [46.0] 階層的多ラベル分類(HMC)問題に対する新しいアプローチを提案する。
c-hmcnn(h)は階層情報を利用して、制約に準拠した予測を生成し、性能を向上させる。
また、c-hmcnn(h)を拡張し、再び制約を満たし、性能を向上させることができる新しいモデルccn(h)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:13:56 GMT)
Mip-NeRF: A Multiscale Representation for Anti-Aliasing Neural Radiance
Fields [45.8] mip-NeRF"("mipmap")は、NeRFを拡張してシーンを継続的に価値あるスケールで表現します。
mip-NeRFは、光線の代わりにアンチエイリアスコニカルフラストを効率的にレンダリングすることで、不快なエイリアスアーティファクトを低減します。
NeRFと比較して、mip-NeRFはNeRFで提示されたデータセットでは平均エラー率を16%、そのデータセットでは60%削減する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:02:11 GMT)
Relation-aware Instance Refinement for Weakly Supervised Visual
Grounding [44.3] visual groundingは、ビジュアルオブジェクトとその言語エンティティ間の対応を構築することを目的としている。
本稿では,オブジェクトの細粒化とエンティティ関係モデリングを組み込んだ,新しい弱教師付き学習手法を提案する。
2つの公開ベンチマークの実験は、我々のフレームワークの有効性を実証している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 05:03:54 GMT)
CSFCube -- A Test Collection of Computer Science Research Articles for
Faceted Query by Example [43.0] 例によるフェーステッドクエリのタスクを紹介します。
ユーザは、入力クエリドキュメントに加えて、より細かいアスペクトを指定することもできる。
我々は,クエリ科学論文に類似した科学的論文を検索できるモデルを構想する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 01:02:12 GMT)
Coarse-to-Fine Domain Adaptive Semantic Segmentation with Photometric
Alignment and Category-Center Regularization [42.3] 画像レベルのアライメントとカテゴリレベルの特徴分布の正規化を粗い方法で統一する新しいUDAパイプラインを提案する。
実験の結果,提案するパイプラインは最終セグメンテーションモデルの一般化能力を向上させることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 08:04:08 GMT)
What My Motion tells me about Your Pose: A Self-Supervised Monocular 3D
Vehicle Detector [41.1] 参照領域上で事前学習した方向推定モデルにおいて,単眼視計測を用いた自己教師型微調整を行った。
その後、自己監督車両配向推定器上に構築された最適化に基づく単分子式3次元境界箱検出器を実演した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:11:37 GMT)
X-view: Non-egocentric Multi-View 3D Object Detector [40.3] 本稿では,マルチビュー方式の欠点を克服するために,X-viewという新しいマルチビュー3D検出手法を提案する。
x-ビューは、元の点が3次元デカルト座標と一致しなければならない遠近観に関する従来の制限を突破する。
KITTIおよびNuScenesデータセットの実験を行い、提案されたX-viewの堅牢性と有効性を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 06:13:35 GMT)
UNICORN on RAINBOW: A Universal Commonsense Reasoning Model on a New
Multitask Benchmark [40.1] 常識モデルを評価する2つの新しい方法を提案します。
まず,複数のタスクやデータセットにまたがる共通認識モデルの研究を促進するために,新しいベンチマークとしてレインボーを提案する。
第2に,新しい評価法であるコスト等価曲線を提案し,ソースデータセットの選択,事前学習された言語モデル,トランスファー学習手法がパフォーマンスとデータ効率にどのような影響を及ぼすか,新たな知見を与える。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 06:32:20 GMT)
On Exposing the Challenging Long Tail in Future Prediction of Traffic
Actors [38.8] ほとんどのクリティカルシナリオは、非クリティカルシナリオよりも頻度が低く、より複雑です。
本稿では,データセット分布の長い部分における難解なシナリオを具体的に取り上げる。
4つの公開データセットから、全体的なパフォーマンスが安定している間に、困難なシナリオのパフォーマンスが向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 10:29:42 GMT)
Learning to Generate Code Comments from Class Hierarchies [38.7] 我々は、このタスクの実行に必要な一意な文脈的および言語的推論に対応する新しい枠組みを定式化する。
提案手法は,(1)クラス階層からコンテキストを取り入れること,(2)学習された潜在表現を条件付けして,オーバーライド手法のより特殊な振る舞いを捉えたコメントを生成すること,(3)オーバーライド法に対応するコメントの不変特性に適合しない予測を抑止する自意識訓練を特徴とする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:12:52 GMT)
Affective Processes: stochastic modelling of temporal context for
emotion and facial expression recognition [38.5] ニューラルプロセス(Neural Processes)の枠組みに基づき,3つの主成分を用いた感情認識手法を提案する。
提案手法は,Valence と Arousal の2つのデータベースと,Action Unit のインテンシティ推定の2つのデータベースで検証する。
その結果、一連の強いベースラインや最先端の手法よりも一貫した改善が見られた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 17:48:19 GMT)
Deformable Siamese Attention Networks for Visual Object Tracking [38.3] 変形可能な自己アテンションと交差アテンションを計算できる新しいシームズアテンション機構を提案する。
VOT 2016と2018では、強いベースラインであるSiamRPN++ [24]を0.464->0.537、0.415->0.470 EAOで上回り、新しい最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 04:07:01 GMT)
Unsupervised object-centric video generation and decomposition in 3D [36.1] 本研究では,複数の3Dオブジェクトと3D背景を持つシーンを移動しながら映像を映像としてモデル化することを提案する。
我々のモデルは、監督なしに単眼ビデオから訓練されるが、複数の動く物体を含むコヒーレントな3Dシーンを生成することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 19:11:43 GMT)
Multimodal Motion Prediction with Stacked Transformers [36.0] 我々はmmTransformerと呼ばれるマルチモーダル動作予測のための新しいトランスフォーマーフレームワークを提案する。
スタックドトランスフォーマーに基づく新しいネットワークアーキテクチャは、固定された独立した提案のセットで機能レベルでマルチモダリティをモデル化するように設計されている。
次に、生成した提案のマルチモーダリティを誘導するために、地域ベースのトレーニング戦略を開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 06:37:16 GMT)
Learning Scene Structure Guidance via Cross-Task Knowledge Transfer for
Single Depth Super-Resolution [35.2] 既存のカラーガイド深度スーパーリゾリューション(DSR)アプローチでは、RGBイメージを構造的なガイダンスとして使用するトレーニングサンプルとしてペアのRGB-Dデータを必要とします。
トレーニング段階では,RGBと深度モダリティの両方が利用できるが,単一の深度モダリティのみが存在するターゲットデータセット上でテストを行うという,クロスモダリティの知識を初めて学習する。
具体的には、RGBイメージを入力として深度マップを推定する補助深度推定(DE)タスクを構築し、DSRタスクとDSRタスクの両方を協調的にトレーニングして性能を向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 03:08:25 GMT)
Multi-view 3D Reconstruction with Transformer [34.8] シーケンス・トゥ・シークエンス予測問題として,マルチビュー3D再構成を再構成する。
本稿では,3次元ボリューム変換器(VolT)という新しいフレームワークを提案する。
パラメータの少ないマルチビュー再構成で、最新鋭の精度を実現。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 03:14:49 GMT)
AutoMix: Unveiling the Power of Mixup [34.6] サンプル混合ポリシーを適応的に学習するために、識別機能を利用する柔軟性のある一般的な自動混合フレームワークを紹介します。
mixup をプリテキストタスクとして捉え,ミックスサンプル生成とミックスアップ分類という2つのサブプロブレムに分割した。
6つの人気のある分類ベンチマークの実験は、AutoMixが他の主要なミックスアップメソッドを一貫して上回っていることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 07:21:53 GMT)
FedGP: Correlation-Based Active Client Selection for Heterogeneous
Federated Learning [34.0] 相関に基づくクライアント選択戦略に基づいて構築されたフェデレート学習フレームワークであるFedGPを提案する。
通信コストを削減するために,過去のサンプルを効率的に活用したGPトレーニング手法を開発した。
学習した相関関係に基づいて,各ラウンドで期待されるグローバル損失の低減を図り,クライアントの選択を導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 03:25:14 GMT)
Exploring Dynamic Context for Multi-path Trajectory Prediction [33.7] 動的コンテキストネットワーク(DCENet)という新しいフレームワークを提案する。
本フレームワークでは,エージェント間の空間的コンテキストを自己注意型アーキテクチャを用いて探索する。
学習した空間的時間的文脈に基づいて、各エージェントに対する将来の軌跡のセットを条件付きで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 10:28:47 GMT)
TagMe: GPS-Assisted Automatic Object Annotation in Videos [33.5] TagMeは、GPSデータを使用したビデオの自動オブジェクトアノテーションの新しいアプローチです。
TagMeは、完全自動で低コストで高品質なオブジェクトアノテーションを作成できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:15:32 GMT)
Unsupervised Learning of Local Discriminative Representation for Medical
Images [32.2] 局所識別表現は、多くの医療画像分析タスクで必要です。
本研究では,地域差別を教師なし表現学習に導入する。
提案手法の有効性と有用性を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:30:47 GMT)
One-Shot GAN: Learning to Generate Samples from Single Images and Videos [32.1] 1つのトレーニング画像や1つのビデオクリップからサンプルを生成することを学ぶことができる無条件生成モデルであるOne-Shot GANを導入する。
従来のシングルイメージGANモデルと比較して、One-Shot GANは単一の画像設定に制限されることなく、より多様で高品質の画像を生成します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 17:59:07 GMT)
Explaining The Efficacy of Counterfactually Augmented Data [32.0] 線形ガウスモデルに基づくおもちゃのアナログを導入する。
我々は、因果モデル、測定ノイズ、領域外一般化、および急激な信号への依存の間の興味深い関係を観察する。
因果的特徴にノイズを加えることは、ドメイン内性能とドメイン外性能の両方を劣化させるべきであるが、非因果的特徴にノイズを加えることは、ドメイン外性能を相対的に改善するであろうという仮説を立証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 01:46:15 GMT)
A Survey of Information Cascade Analysis: Models, Predictions, and
Recent Advances [31.5] 本稿では,情報人気予測手法の総合的なレビューと分類について述べる。
まず,異なる種類の情報カスケードを正式に定義し,既存の研究の視点を要約する。
次に、既存の作品を3つの主要なグループと各グループの主要なサブクラスに分類する分類を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 03:33:58 GMT)
Matched sample selection with GANs for mitigating attribute confounding [30.5] 保護属性間の属性分布のバランスのとれたフルデータセットから画像のサブセットを選択するマッチングアプローチを提案する。
私たちのマッチングアプローチでは、セマンティック属性を保存する方法で、まず実際の画像を生成ネットワークの潜在空間に投影します。
次に、選択された保護属性にまたがるこの潜在空間で敵の一致を見つけ、セマンティクスと知覚属性が保護属性間でバランスをとるデータセットを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 19:18:44 GMT)
Learning Fine-Grained Segmentation of 3D Shapes without Part Labels [29.8] 学習に基づく3d形状セグメンテーションは、通常、トレーニング形状のすべての部分が所定のタグセットでアノテートされていると仮定して、意味的なラベリング問題として定式化される。
細粒度セグメンテーションを持つ形状データセットから,部分ラベルのない部分前処理を学習するための深層クラスタリングを提案する。
提案手法は,最先端性能を示す細粒度セグメンテーションの挑戦的なベンチマークを用いて評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 07:27:07 GMT)
Machine Learning-based Automatic Graphene Detection with Color
Correction for Optical Microscope Images [29.7] カラー補正を用いた機械学習に基づく自動グラフェン検出法(MLA-GDCC)の提案
MLA-GDCCは、画像の色不均衡を補正するホワイトバランス(WB)、修正されたU-Netおよびグラフェンフレークをセグメント化するサポートベクターマシン(SVM)を含む。
MLA-GDCCは単層グラフェンの87.09%、二層グラフェンの90.41%、単層グラフェンの99.27%、複層グラフェンの98.92%の画素レベルの精度を達成している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 21:27:23 GMT)
Blind Speech Separation and Dereverberation using Neural Beamforming [28.8] 本稿では,Blind Speech Separation and Dereverberation (BSSD) ネットワークについて述べる。
話者分離は、予め定義された空間的手がかりのセットによって導かれる。
残響は神経ビームフォーミングを用いて行われ、話者識別は埋め込みベクトルと三重項マイニングによって支援される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:43:52 GMT)
RPVNet: A Deep and Efficient Range-Point-Voxel Fusion Network for LiDAR
Point Cloud Segmentation [28.5] RPVNetと呼ばれる、新しいレンジポイント・ボクセル融合ネットワークを提案する。
このネットワークでは,これら3つの視点を相互に相互に相互作用する深層融合フレームワークを考案する。
この効率的な相互作用と比較的低いボクセル解像度を利用することで、より効率的であることが証明された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 04:24:12 GMT)
MSCFNet: A Lightweight Network With Multi-Scale Context Fusion for
Real-Time Semantic Segmentation [27.2] マルチスケールコンテキスト融合スキーム(MSCFNet)を用いた新しい軽量ネットワークを考案する。
提案されたMSCFNetは1.15Mパラメータのみを含み、71.9%のMean IoUを実現し、1つのTitan XP GPU構成で50 FPS以上で実行できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 08:28:26 GMT)
Counterfactual Explanation with Multi-Agent Reinforcement Learning for
Drug Target Prediction [26.9] 本稿では,マルチエージェント・強化学習フレームワークであるMulti-Agent Counterfactual Drug-target binding Affinity (MACDA)を提案する。
提案フレームワークは,入力薬物と標的薬の両方を同時に最適化しながら,人間に解釈可能な反事実インスタンスを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 04:38:38 GMT)
Memory Clustering using Persistent Homology for Multimodality- and
Discontinuity-Sensitive Learning of Optimal Control Warm-starts [24.6] シューティング法は非線形最適制御問題の解法として効率的である。
最近の研究は、問題空間のオフライン探索中に生成されたサンプルに基づいてトレーニングされた学習モデルからの最初の推測を提供することに重点を置いている。
本研究では、代数的トポロジーからツールを適用し、解空間の基盤構造に関する情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 14:18:29 GMT)
Quantizing data for distributed learning [24.5] 通信制約がパフォーマンスのボトルネックを生じさせるネットワーク上のデータを活用することで、モデルをトレーニングする機械学習アプリケーションを検討する。
最近の多くのアプローチでは、更新の圧縮によってこのボトルネックを克服することを提案しているが、モデルが大きくなり、データセットのサイズも大きくなる。
本稿では,グラデーション更新よりもデータを定量化し,学習アプリケーションを支援することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 20:20:04 GMT)
DRANet: Disentangling Representation and Adaptation Networks for
Unsupervised Cross-Domain Adaptation [23.6] dranetは画像表現を分離し、教師なしのクロスドメイン適応のために潜在空間に視覚属性を転送するネットワークアーキテクチャである。
私たちのモデルは、ソースイメージとターゲットイメージの両方からコンテンツ(シーン構造)とスタイル(芸術的外観)の個々の表現をエンコードします。
変換されたスタイルファクタを、各ドメインに指定された学習可能なウェイトと共にコンテンツファクタに組み込むことで、ドメインに適応する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:54:23 GMT)
A Novel Adaptive Minority Oversampling Technique for Improved
Classification in Data Imbalanced Scenarios [23.3] 異なるクラスに属するトレーニングサンプルの割合の不均衡は、しばしば従来の分類器の性能低下を引き起こす。
不均衡なデータに対処する新しい3ステップ手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 09:58:02 GMT)
Learning Polar Encodings for Arbitrary-Oriented Ship Detection in SAR
Images [22.9] oriented bounding box (obb) に基づく手法は研究者から徐々に注目を集めている。
最近提案された深層学習に基づくOBB検出手法のほとんどは、角度やキーポイント回帰における境界不連続問題に遭遇する。
本稿では,極性符号化を学習し,SAR船の検出を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:52:54 GMT)
IsarStep: a Benchmark for High-level Mathematical Reasoning [21.0] 本稿では,高レベルな数学的推論のためのベンチマークを提案し,ニューラルシークエンス・ツー・シーケンスモデルの推論能力について検討する。
我々は、人間の専門家が定理証明器で記述した最大の証明のリポジトリから、非合成データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:45:18 GMT)
FastMoE: A Fast Mixture-of-Expert Training System [20.7] Mixture-of-Expert (MoE) は言語モデルのサイズを数兆のパラメータに拡大する強力な可能性を示す。
FastMoEはPyTorchをベースとした分散MoEトレーニングシステムである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:27:15 GMT)
Opportunistic Federated Learning: An Exploration of Egocentric
Collaboration for Pervasive Computing Applications [20.6] 我々は、異なるユーザに属する個々のデバイスが堅牢なモデルを学ぶための新しいアプローチ、機会論的フェデレーションラーニングを定義する。
本稿では,このようなアプローチの実現可能性と限界を考察し,出会い型ペアワイド協調学習を支援する枠組みを策定する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:30:21 GMT)
Supporting Clustering with Contrastive Learning [19.7] Unsupervised Clusteringは、表現空間で測定された距離に応じて、データのセマンティックなカテゴリを発見することを目的とする。
異なるカテゴリは、学習プロセスの開始時に表現空間で互いに重なることが多い。
コントラスト学習によるクラスタリングのサポート - コントラスト学習を活用してより良い分離を促進する新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 03:05:17 GMT)
Multi-view Subspace Clustering Networks with Local and Global Graph
Information [19.6] 本研究の目的は、異なる分野や測定値から収集されたデータの基盤となるグループ構造を検討することである。
我々は,MSCNLGと呼ばれる局所グラフ情報とグローバルグラフ情報を備えた,新しいマルチビューサブスペースクラスタリングネットワークを提案する。
エンド・ツー・エンドのトレーニング可能なフレームワークとして、提案手法は複数のビューの貴重な情報を完全に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 13:17:30 GMT)
From Shadow Generation to Shadow Removal [19.5] シャドウ生成を弱教師付きシャドウ除去に活用するG2R-ShadowNetを提案する。
提案されたG2R-ShadowNetは3つのサブネットワークで構成されている。
特に、シャドウ生成サブネットは非シャドウ領域をシャドウ領域とスタイリングし、シャドウ除去サブネットをトレーニングするためのペアデータを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 05:49:08 GMT)
Semi-Supervised Learning for Bone Mineral Density Estimation in Hip
X-ray Images [19.2] 骨密度は骨粗しょう症の臨床的に重要な指標です。
DEXAの機械および検査の限られたアクセス性のために、骨粗しょう症は頻繁に診断され、未処理です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 20:59:54 GMT)
Foreground color prediction through inverse compositing [19.1] 自然なイメージのマットでは、目的はイメージの前景のオブジェクトの不透明度を推定することです。
近年、ディープラーニングの進歩により、多くの自然画像マッチングアルゴリズムが完全に自動的に優れたパフォーマンスを達成しています。
本稿では,画像の前景色と背景色を復元するための後処理手法として使用できる新しいリカレントニューラルネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:10:15 GMT)
Sample-efficient Reinforcement Learning in Robotic Table Tennis [18.9] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、様々なコンピュータゲームやシミュレーションにおいて、近年顕著な成功を収めている。
本稿では,テーブルテニスロボットの例として,サンプル効率のよいRLアルゴリズムを提案する。
提案手法は,シミュレーションと実ロボットの両方において,いくつかの挑戦的なシナリオで競合的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:02:25 GMT)
The Gradient Convergence Bound of Federated Multi-Agent Reinforcement
Learning with Efficient Communication [18.9] 本稿では,変動認識周期平均法に基づく2つの最適化手法を提案する。
理論解析と数値シミュレーション結果により、その効果と効率を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 07:21:43 GMT)
A Portable, Self-Contained Neuroprosthetic Hand with Deep Learning-Based
Finger Control [18.1] 深層学習に基づく制御を組み込んだ神経補綴ハンドの実装について述べる。
ニューラルデコーダは、リカレントニューラルネットワーク(RNN)アーキテクチャに基づいて設計され、NVIDIA Jetson Nano上にデプロイされる。
これにより、個々の指の動きをリアルタイムに制御するポータブルで自己完結型ユニットとして、神経義手の実装が可能になる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 19:11:58 GMT)
Can Vision Transformers Learn without Natural Images? [17.7] 画像収集やアノテーションを使わずにViT(Vision Transformer)を事前訓練する。
提案したフレームワークが,高度な自己監督学習(SSL)手法を部分的に上回ることを実験的に検証した。
自然画像なしで事前に訓練された ViT は、ImageNet のプリトレーニングされた ViT からいくつかの異なる視覚化を生成しますが、自然画像データセットを広範囲に解釈できます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 07:09:21 GMT)
Hetero-Modal Learning and Expansive Consistency Constraints for
Semi-Supervised Detection from Multi-Sequence Data [17.6] MTHDは、オブジェクトセンターとサイズのソフトアウトプットに妥協することなく平均教師アプローチを定式化します。
MTHDは、幾何変換とランダムシーケンスの組み合わせを含む、拡張的な一貫性の制約を取り入れている。
最大MR病変データセットを用いた肝病変検出におけるMTHDのトレーニングと評価(5千以上の患者1099名)。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 03:52:06 GMT)
MogFace: Rethinking Scale Augmentation on the Face Detector [17.6] 本研究では,画像の前景情報と後景情報とスケール情報を含む先行ソリューションの違いについて検討する。
本稿では,これらの2つの情報を効率的に同時に同化できるSSE戦略を提案する。
本手法は,すべての顔検出ベンチマークにおける最先端検出性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 03:08:44 GMT)
Revamping Cross-Modal Recipe Retrieval with Hierarchical Transformers
and Self-supervised Learning [17.4] 近年, 生活における食品の重要性から, クロスモーダルなレシピ検索が注目されている。
本稿では,テキストおよび画像のエンコーダの確立と高性能化に基づく,簡易なエンド・ツー・エンドモデルを提案する。
提案手法は,Recipe1Mデータセットのクロスモーダルレシピ検索タスクにおける最新性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 10:17:09 GMT)
Paragraph-level Rationale Extraction through Regularization: A case
study on European Court of Human Rights Cases [17.3] 我々は,単語レベルの有理性に着目した主流文献とは対照的に,多項構造裁判所の場合において,選択した段落として有理性を判断する法文の新たな適用法を導入する。
また、パラグラフレベルの合理性のためのアノテーションを含む欧州人権裁判所のケースで構成される新しいデータセットもリリースします。
以上の結果から,これらの制約の一部は段落レベルの合理性抽出において有益ではないことが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 10:58:39 GMT)
Crisscrossed Captions: Extended Intramodal and Intermodal Semantic
Similarity Judgments for MS-COCO [16.5] Crisscrossed Captions (CxC)は、MS-COCOデータセットの拡張であり、267,095対のモダリティ内およびモダリティ間における人間の意味的類似性判定である。
本報告では,CxCをベースラインとした既存モデルとマルチモーダルモデルについて報告する。
また,イメージキャプションとキャプションキャプションキャプションペアで訓練したマルチタスクデュアルエンコーダの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 06:43:05 GMT)
Pyfectious: An individual-level simulator to discover optimal
containment polices for epidemic diseases [16.3] 本研究では、集団構造をモデル化し、疾患の伝播を個人レベルで制御できるシミュレータを提案する。
潜在的な応用を示すため、シミュレーターパラメータは新型コロナウイルスのパンデミックの正式な統計に基づいて設定される。
このシミュレーターは、パンデミックを制御するための最適なポリシーを見つけるために強化学習問題の環境として使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 10:54:46 GMT)
Discovering Emotion and Reasoning its Flip in Multi-Party Conversations
using Masked Memory Network and Transformer [16.2] 感情フリップ推論(EFR)の新たな課題について紹介する。
EFRは、ある時点で感情状態が反転した過去の発話を特定することを目的としている。
後者のタスクに対して,前者およびトランスフォーマーベースのネットワークに対処するためのマスクメモリネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 09:17:35 GMT)
Vulnerability of Appearance-based Gaze Estimation [16.1] 外観に基づく視線推定は深層学習による大幅な改善を達成した。
本稿では,外観に基づく視線推定の脆弱性について検討する。
そこで,CA-Netは,4つの人気視線推定ネットワークにおいて,攻撃に対する優れた性能を示すことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:19:59 GMT)
Active Multitask Learning with Committees [15.9] 従来のトレーニングデータのアノテートコストは、教師付き学習アプローチのボトルネックでした。
タスク間の知識伝達を実現するアクティブマルチタスク学習アルゴリズムを提案する。
提案手法は,テストデータの精度を維持しつつ,トレーニングに必要なクエリ数を削減する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:07:23 GMT)
Lightweight Image Super-Resolution with Multi-scale Feature Interaction
Network [15.8] 軽量マルチスケール機能インタラクションネットワーク(MSFIN)を提案する。
軽量SISRでは、MSFINは受容野を拡張し、低解像度の観測画像の情報的特徴を適切に活用する。
提案したMSFINは,より軽量なモデルで最先端技術に匹敵する性能を達成できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 07:25:21 GMT)
Convex Online Video Frame Subset Selection using Multiple Criteria for
Data Efficient Autonomous Driving [15.8] 我々は、データ効率のよい自動運転システムの開発の問題を研究する。
新規な凸最適化に基づくマルチ基準オンラインサブセット選択アルゴリズムを設計する。
実験の結果, 80%のフレームを落として, ほぼ100%のエピソードを完結させることができた。
100%のデータで訓練されたモデルです 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 07:02:41 GMT)
A Broad Study on the Transferability of Visual Representations with
Contrastive Learning [15.7] 線形評価, 全ネットワーク転送, 数ショット認識のための造影的アプローチの学習表現の伝達性について検討する。
その結果、コントラスト的アプローチは、異なる下流タスクに簡単に移行できる表現を学習できることが示される。
分析の結果, コントラスト的アプローチから得られた表現は, クロスエントロピーモデルよりも低レベル・中レベルセマンティクスを含んでいることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 22:55:04 GMT)
Protecting topological order by dynamical localization [15.3] 障害によって誘導される動的局所化は、時間進化を常に局所的なユニタリ変換にすることを示す。
その結果,2次元トポロジカル量子メモリは0温度で動的に頑健であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 13:33:47 GMT)
deGraphCS: Embedding Variable-based Flow Graph for Neural Code Search [15.2] ソースコードを変数ベースのフローグラフに変換する学習可能なDeGraph for Code Search(deGraphCSと呼ばれる)を提案する。
C言語で記述された41,152のコードスニペットを含む大規模なデータセットをGitHubから収集しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 06:57:44 GMT)
MANAS: Multi-Scale and Multi-Level Neural Architecture Search for
Low-Dose CT Denoising [15.2] LDCTデノイジング用マルチスケール・マルチレベルNAS「MANAS」を提案します。
一方,提案されたmanasは,異なるスケールセルから抽出された特徴を融合し,マルチスケール画像構造の詳細をキャプチャする。
一方,提案手法では,ハイブリッドセルとネットワークレベルの構造を探索し,性能を向上させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 05:41:01 GMT)
Representing Numbers in NLP: a Survey and a Vision [15.0] 数値に関する最近のNLP作業は、タスクとメソッドの包括的な分類に整理します。
我々は以前に発行された18個の数値エンコーダとデコーダによる無数の表現選択を解析する。
テキストにおける数値表現のベストプラクティスを合成し、NLPにおける全体的数値化のビジョンを具現化します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:28:22 GMT)
Improved Estimation of Concentration Under $\ell_p$-Norm Distance
Metrics Using Half Spaces [14.9] 測定の集中は、敵の脆弱性の根本的な原因であると議論されている。
本稿では,実験データセットの濃度を$ell_p$-norm距離で推定する手法を提案する。
提案アルゴリズムはMahloujifar et alよりも効率的です。
合成データセットと画像ベンチマークに関する我々の実験は、より厳密な内在的堅牢性境界を見つけることができることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 01:16:28 GMT)
Posterior Consistency of Semi-Supervised Regression on Graphs [14.7] グラフベースの半教師付き回帰(SSR)は、頂点の小さな部分集合上の値(ラベル)から重み付きグラフ上の関数の値を推定する問題である。
本稿では,ラベルの雑音が小さく,基礎となるグラフ重み付けがよくクラスタ化されたノードと整合している環境で,分類の文脈におけるSSRの整合性について考察する。
重み付きグラフはグラフラプラシアンを用いてガウス先行を定義するSSRのベイズ式を示し、ラベル付きデータは可能性を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 13:25:21 GMT)
US Fatal Police Shooting Analysis and Prediction [13.6] アメリカでは、警察が法執行機関、特に特定の集団に過剰な力を行使していると考える人が増えている。
我々は、主流メディアの逸脱を報道する致命的な警察射撃ニュースを定量化する新しい方法を提案した。
我々はワシントン・ポストから、最も包括的な米国警察の銃乱射データセットを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 21:39:32 GMT)
A Hybrid Attention Mechanism for Weakly-Supervised Temporal Action
Localization [12.4] 本稿では,時間的ソフト,半ソフト,ハードアテンションを含むハイブリッドアテンション機構を備えたHAM-Netという新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,THUMOS14データセット上のIoUしきい値0.5において,少なくとも2.2%のmAPで最新の最先端手法より優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 23:15:35 GMT)
Greedy-Based Feature Selection for Efficient LiDAR SLAM [12.3] 本論文では,L-SLAMシステムの精度と効率を,機能のサブセットを積極的に選択することで大幅に向上できることを実証する。
提案手法は,最先端のL-SLAMシステムと比較して,ローカライズ誤差と高速化が低いことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 11:03:16 GMT)
MIcro-Surgical Anastomose Workflow recognition challenge report [12.3] MISAW(Micro-Surgical Anastomose recognition on training session)の課題は、人工血管のマイクロサージカルアナスモシス27配列のデータセットを提供した。
このデータセットは、フェーズ、ステップ、アクティビティの3つの異なる粒度レベルで記述されたビデオ、キネマティクス、ワークフローアノテーションで構成されています。
最高のモデルは、段階認識の95%以上のAD精度、ステップ認識の80%、アクティビティ認識の60%、すべての粒度レベルの75%を達成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 11:34:09 GMT)
PureGaze: Purifying Gaze Feature for Generalizable Gaze Estimation [12.1] 未知対象領域のクロスドメイン視線推定における領域一般化問題に取り組む。
具体的には,視線特徴の浄化による領域一般化を実現する。
視線を浄化するためのプラグアンドプレイ自己対向フレームワークを設計します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 13:22:00 GMT)
From Semantic Retrieval to Pairwise Ranking: Applying Deep Learning in
E-commerce Search [11.5] JD.comにおける製品検索における2つの重要な段階にディープラーニングモデルを導入する。
具体的には,ミリ秒以内のクエリに意味的関連項目を検索する深層学習システムと,微妙なユーザの嗜好を学習する一対の深層学習システムの設計について概説する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 04:37:32 GMT)
Solving and Learning Nonlinear PDEs with Gaussian Processes [11.1] 非線形偏微分方程式を解くための単純で厳密で統一された枠組みを提案する。
提案手法は、コロケーションカーネル法を非線形PDEとIPに自然に一般化する。
IP では,PDE におけるパラメータの同定と解の数値近似を反復的に行う手法が提案されているが,アルゴリズムは両手法を同時に扱う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 03:16:08 GMT)
StyleKQC: A Style-Variant Paraphrase Corpus for Korean Questions and
Commands [10.8] スタイル・バリアント・パラフレージングは、トーンやマナーにおいて重要であり、ダイアログシステムなどの産業アプリケーションにも重要です。
本稿では,韓国語における指示文の中核的内容とスタイル,すなわち意図と形式を同時に検討するコーパス構築方式を用いて,この問題に対処する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:38:53 GMT)
Computationally Efficient NER Taggers with Combined Embeddings and
Constrained Decoding [10.6] 名前付きエンティティ認識(NER)における現在の最先端モデルは、最終ネットワーク層として条件ランダムフィールド(CRF)を備えたニューラルモデルであり、事前訓練された「コンテキスト埋め込み」である。
本研究では,NERの性能を大幅に向上させる2つの簡単な手法について検討する。
2003年のCoNLLでタグをトレーニングしている間、強いパフォーマンスを犠牲にすることなく、コンテキスト埋め込みベースのタグよりも786$%のスピードアップが得られました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:21:07 GMT)
Addressing catastrophic forgetting for medical domain expansion [9.7] モデル脆性は、ディープラーニングモデルを現実世界の医療環境にデプロイする際に重要な関心事です。
ある機関で高い性能を持つモデルは、他の機関での試験で性能が著しく低下する可能性がある。
バッチ正規化統計の変調と組み合わせ、弾力性のある重量統合に基づく破滅的な忘れ物対策手法を開発しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 22:33:38 GMT)
Towards Optimal Algorithms for Multi-Player Bandits without Collision
Sensing Information [9.5] 衝突センシング情報のないマルチプレイヤーマルチアームバンディットのための新しいアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは最先端アルゴリズムで共有される2つの問題を回避している。
それは腕の最小限の期待報酬に低い境界を入力として必要とせず、そのパフォーマンスは最小の期待報酬に逆比例してスケールしません。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 10:14:16 GMT)
Characterizing the excited-state quantum phase transition via the
dynamical and statistical properties of the diagonal entropy [8.4] 我々はLipkin-Meshkov-Glick(LMG)モデル励起状態量子相転移(ESQPT)の動的シグネチャを分析する。
まず、対角エントロピーの時間進化がESQPTの存在の効率的な指標として振る舞うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 07:14:55 GMT)
Human Factors in Security Research: Lessons Learned from 2008-2018 [8.3] 我々は、人間のエラーが多くのシステムに同時に影響しうる専門家の重要集団に関する研究に焦点をあてる。
我々は、セキュリティとプライバシーに関する過去10年間のヒューマンファクター調査を分析し、557の関連出版物を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:58:05 GMT)
Information-based Disentangled Representation Learning for Unsupervised
MR Harmonization [8.2] 精度と一貫性は、コンピュータ支援磁気共鳴(MR)画像解析における2つの重要な要素です。
MR取得における標準化の欠如に起因する部位間のコントラストの変化は、一貫した測定を妨げます。
CalAMITIは、移動対象を必要とせず、多地点調和のための統一構造を用いて、非絡み合いの潜在空間を学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:54:27 GMT)
Quantum Mechanics and Machine Learning Synergies: Graph Attention Neural
Networks to Predict Chemical Reactivity [7.8] 有機化学における官能基の反応性のスケーラブルな定量的測定が欠如している。
従来の量子化学研究では、メチルカチオンアフィニティ(MCA*)とメチルアニオンアフィニティ(MAA*)を導入しました。
MCA*およびMAA*は反応パラメータのよい推定を提供し、密度機能理論(DFT)のシミュレーションによる計算は時間がかかります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 19:05:02 GMT)
Under Pressure: Learning to Detect Slip with Barometric Tactile Sensors [7.4] 本稿では,バロメトリック触覚センサを用いたスリップ検出法を提案する。
我々は91%以上のスリップ検出精度を達成することができる。
バロメトリック触覚センシング技術とデータ駆動学習の組み合わせは、多くの複雑な操作タスクに適しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 19:29:03 GMT)
Ontology-Based Recommendation of Editorial Products [7.2] Smart Book Recommender (SBR)はSpringer NatureのComputer Science編集チームをサポートし、特定の場所で商品を市場に出す。
SBRは、約27Kの編集製品の意味的に強化された表現を利用して、会議に関連する書籍、ジャーナル、会議の手続を推奨します。
sbrはまた、ユーザがなぜ特定の出版物がシステムによって提案されたのかを調査できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 23:23:53 GMT)
Improving Editorial Workflow and Metadata Quality at Springer Nature [7.2] Smart Topic Miner(STM)は、Springer Nature編集チームを支援するアプリケーションで、コンピュータサイエンスの会議手続きをカバーするすべての書籍のボリュームに注釈を付けています。
STMは、ドイツ、中国、ブラジル、インド、日本の編集者によって年間約800巻にわたって定期的に使用されている。
特に私たちのソリューションは、アノテートに必要な時間を劇的に削減し、発見可能性を大幅に改善しました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 23:23:59 GMT)
Automatic-differentiated Physics-Informed Echo State Network (API-ESN) [6.3] API-ESN(Automatic-differentiated Physics-Informed Echo State Network)の提案
ネットワークは、自動微分によって計算される貯水池の正確な時間導出を通じて物理方程式によって制約される。
API-ESNは、時間微分の計算において、既存の物理インフォームドエコー状態ネットワークに存在するエラーの源を除去する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:33:42 GMT)
Projection: A Mechanism for Human-like Reasoning in Artificial
Intelligence [6.2] モデルから)トップダウン情報を利用する推論手法は、困難な状況における実体認識に有効であることが示されている。
投射は、様々な状況や困難な状況に知識を適用するという問題を解決するための鍵となるメカニズムである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 22:33:51 GMT)
ModGNN: Expert Policy Approximation in Multi-Agent Systems with a
Modular Graph Neural Network Architecture [5.8] GCNの一般化に役立つ分散型フレームワークであるModGNNを紹介します。
エージェントの数を変えることで、ModGNNのアプリケーションに依存しない実装が一般化する能力を改善することを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:48:12 GMT)
DNN Quantization with Attention [5.7] 低ビット量子化を緩和するトレーニング手順を提案する。
この緩和は、高、中、低ビット量子化の学習可能な線形結合を用いて達成される。
実験では、他の低ビット量子化技術よりも優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:24:59 GMT)
Graph Representation Learning by Ensemble Aggregating Subgraphs via
Mutual Information Maximization [5.4] グラフニューラルネットワークが学習するグラフレベルの表現を高めるための自己監視型学習法を提案する。
グラフ構造を網羅的に理解するために,サブグラフ法のようなアンサンブル学習を提案する。
また, 効率的かつ効果的な対位学習を実現するために, ヘッドテールコントラストサンプル構築法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:06:12 GMT)
Benchmarking Deep Trackers on Aerial Videos [5.4] 本論文では,4つの空中データセットの深層学習手法に基づく10のトラッカーを比較した。
我々は,検出による追跡,識別相関フィルタ,シャムネットワーク,強化学習など,さまざまなアプローチを用いた上位パフォーマンストラッカを選択する。
本研究では, 地上映像と比べ, 航空データセットではトラッカーの性能が著しく悪くなることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 01:45:19 GMT)
Auto-Encoded Reservoir Computing for Turbulence Learning [5.4] 本稿では, 自動エンコード型貯留層計算(AE-RC)手法を用いて, 2次元乱流の力学を学習する。
AE-RCは、フロー状態の効率的な多様体表現を発見するオートエンコーダと、多様体内のフローの時間進化を学習するエコー状態ネットワークで構成される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:42:13 GMT)
Renormalization for Initialization of Rolling Shutter Visual-Inertial
Odometry [5.3] 初期化は慣性信号を使用し、それらを視覚データと融合させるための前提条件である。
カナタニの正規化スキームに投入することで、視覚的および慣性的データに関する問題を同時に解決する新しい統計解を提案する。
地上の真実に関する広範囲な評価は、当初提案されたLast Squaresソリューションよりも優れた性能と最大20%の精度の向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 19:46:11 GMT)
Teaching the Incompressible Navier-Stokes Equations to Fast Neural
Surrogate Models in 3D [5.0] 本稿では,最近提案された2Dの課題に対処する深層学習フレームワークの大幅な拡張について述べる。
2Dから3Dへ移行し、メモリと計算の複雑さの観点から3Dグリッドの高要求に対処する効率的なアーキテクチャを提案する。
提案手法は,現行の3次元NN流体モデルよりも精度,速度,一般化能力が向上したことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 00:04:46 GMT)
SaccadeCam: Adaptive Visual Attention for Monocular Depth Sensing [5.0] 本稿では,シーンの関心領域に解像度を適応的に分散するSaccadeCamフレームワークを提案する。
適応解像アルゴリズムは自己教師付きネットワークであり,単眼深度推定のためのエンドツーエンド学習の結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 04:36:18 GMT)
A New Paradigm of Threats in Robotics Behaviors [4.9] 我々は、次世代ロボットにおけるセキュリティの脅威の新しいパラダイムを特定する。
これらの脅威は、既知のハードウェアやネットワークベースの脅威を超えます。
これらの脆弱性を現実的な例で悪用する攻撃の分類を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:33:49 GMT)
A Two-Stage Variable Selection Approach for Correlated High Dimensional
Predictors [4.8] 本稿では,グループ変数選択問題に対して,変数クラスタリングステージとグループ変数ステージを組み合わせた2段階アプローチを提案する。
変数クラスタリングステージは、データからの情報を使用してグループ構造を見つけ、既存のグループ変数選択メソッドのパフォーマンスを向上させる。
この2段階法は, 予測精度, アクティブな予測器の選択精度において, より優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 17:28:34 GMT)
The Inescapable Duality of Data and Knowledge [4.5] 我々は、データのみに焦点を当てたシステムが、狭義のタスクに焦点を絞った成功にハンディキャップされている方法について論じる。
我々は,認知科学に基づく人間の知能における知識と経験の役割とを対比する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 23:07:47 GMT)
Adversarial Feature Stacking for Accurate and Robust Predictions [4.2] Adversarial Feature Stacking (AFS)モデルは、さまざまなレベルの堅牢性と精度を持つ機能を共同で活用することができる。
CIFAR-10およびCIFAR-100データセット上でのAFSモデルの評価を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:01:24 GMT)
MonoRUn: Monocular 3D Object Detection by Reconstruction and Uncertainty
Propagation [4.2] 我々は,高密度な対応や幾何学を自己教師型で学習する,新しい3次元オブジェクト検出フレームワークMonoRUnを提案する。
提案手法は,KITTIベンチマークの最先端手法より優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:28:15 GMT)
Low-Resource Machine Translation for Low-Resource Languages: Leveraging
Comparable Data, Code-Switching and Compute Resources [4.1] 我々は,真の低資源言語に対する教師なしニューラルマシン翻訳(nmt)の実証研究を行っている。
バイリンガル辞書を用いた類似のデータマイニングと、モデルのトレーニングに控えめな計算リソースを追加することで、パフォーマンスが大幅に向上することを示す。
私たちの仕事は、低リソースNMTにおける異なる控えめな計算資源の影響を定量的に示す最初のものです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:40:28 GMT)
An Empirical Analysis of Image-Based Learning Techniques for Malware
Classification [4.1] 本稿では,ディープラーニング技術と画像に基づく特徴を用いたマルウェア分類について検討する。
私たちは、多層パーセプトロン(MLP)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、長期短期メモリ(LSTM)、ゲートリカレントユニット(GRU)など、幅広いディープラーニング技術を採用しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:10:05 GMT)
On Sequential Bayesian Optimization with Pairwise Comparison [4.1] 聴覚補聴器(HA)のパラメータ設定例に基づくユーザの嗜好学習の課題について検討する。
本提案では,haユーザと対話するエージェントを用いて,最も有益なデータを収集し,それらのデータに基づいてhaパラメータ設定のユーザ嗜好を学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 13:46:27 GMT)
CLAMGen: Closed-Loop Arm Motion Generation via Multi-view Vision-Based
RL [4.0] 腕到達問題における閉ループ軌道生成のための視覚に基づく強化学習(RL)手法を提案する。
アームの軌道生成は、ロボットの体を動かすための衝突のない経路を見つけることを含む基本的なロボティクス問題です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:33:03 GMT)
Automated Mapping of Vulnerability Advisories onto their Fix Commits in
Open Source Repositories [4.0] 実践経験と機械学習(ML)を組み合わせたアプローチを提案する。
アドバイザリ(自然言語で表現される)から脆弱性に関する鍵情報を含むアドバイザリレコードを抽出する。
修正コミット候補のサブセットは、影響を受けたプロジェクトのソースコードリポジトリから取得される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 17:50:35 GMT)
Including Sparse Production Knowledge into Variational Autoencoders to
Increase Anomaly Detection Reliability [3.9] 可変オートエンコーダニューラルネットワーク構造におけるラベル異常に関するまれな情報を用いて検討する。
この方法は、精度、正確さ、リコールの点で他の全てのモデルを上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 05:54:12 GMT)
Convergence Analysis of Nonconvex Distributed Stochastic Zeroth-order
Coordinate Method [3.9] 本稿では,$ZOn$局所コスト関数の合計により形成されるグローバルコスト関数を最小化する分散非最適化問題について検討する。
エージェントは問題を解くためにzo座標法を近似する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 03:07:46 GMT)
3D Reasoning for Unsupervised Anomaly Detection in Pediatric WbMRI [3.9] 3Dコンテキストを取り入れて全身MRIのボリュームを処理することは,異常を良質のものと区別する上で有益であることを示す。
また,小児検診における異常検出をさらに改善するために,患者特有の特徴を付加することが有用であることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 21:37:01 GMT)
Generic Merging of Structure from Motion Maps with a Low Memory
Footprint [3.8] 効率的で柔軟で堅牢なマップマージを可能にする新しいツールを紹介します。
シミュレーションデータと実データ – 手持ちの携帯電話とドローンの両方から – を用いることで,提案手法の性能を検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:03:25 GMT)
Toward Building Science Discovery Machines [3.8] 我々は、高いレベルの推論と顕著な問題解決能力を必要とする科学的発見プロセスに焦点を当てる。
物理学、数学、生物学など、様々な分野におけるこれらの原則の使用例を示す。
私たちは、科学発見マシンを構築し、科学発見プロセスをスピードアップするために、理論と計算のフレームワークを構築するべきだと主張する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 14:04:03 GMT)
Numerical Calculations of Finite Key Rate for General Quantum Key
Distribution Protocols [3.7] デバイス依存QKDプロトコルのキーレートを計算するために,既存の信頼性,効率,タイト,汎用的な数値法を拡張した。
この拡張がヒルベルト法の信頼性, 効率, 厳密性をいかに保っているかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 23:13:17 GMT)
CNN vs ELM for Image-Based Malware Classification [3.5] マルウェア分類のための機械学習モデルを、分解やコードの実行なしに得られる特徴に基づいてトレーニングし、評価します。
ELMはCNNと同等の精度を達成できますが、ELMトレーニングは同等のCNNのトレーニングに必要な時間の2%未満を必要とします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 00:51:06 GMT)
On Imitation Learning of Linear Control Policies: Enforcing Stability
and Robustness Constraints via LMI Conditions [3.3] 線形ポリシーの模倣学習を制約付き最適化問題として定式化する。
線形行列不等式 (lmi) の制約を適合ポリシーに適用することで閉ループ安定性とロバスト性が保証できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 02:43:03 GMT)
Esophageal Tumor Segmentation in CT Images using Dilated Dense Attention
Unet (DDAUnet) [3.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた食道癌全自動切除法を提案する。
提案するネットワークはDilated Dense Attention Unet (DDAUnet) と呼ばれ、各密ブロックにおける空間的およびチャネル的注意力を活用して、決定的特徴写像と領域に選択的に集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:59:55 GMT)
Recovery of Joint Probability Distribution from one-way marginals: Low
rank Tensors and Random Projections [3.0] 統合確率質量関数(PMF)推定は、基本的な機械学習問題である。
本研究では、トモグラフィーのアイデアを用いたPMF推定問題に、データのランダムな投影をリンクする。
一方向マージンからテンソルの因子を回復するための新しいアルゴリズムを提供し、様々な合成データセットと実世界のデータセットを横断してテストし、推定された分類モデル上でMAP推論を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 11:40:42 GMT)
A Quantum-Logic Gate between Distant Quantum-Network Modules [2.8] 量子ネットワークは、より小さなキュービットモジュールをより大きなコンピューティングクラスタに統合することで、ソリューションを約束する。
ここでは60m以上のゲートを実験的に実現している。
我々の非局所量子論理ゲートは、複数のキュービットと多くのモジュールに拡張して、テーラーメイドのマルチキュービット演算レジスタにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 11:13:44 GMT)
Conditions and Assumptions for Constraint-based Causal Structure
Learning [2.7] この論文は、観測データから「真の」因果グラフの制約に基づく構造学習を定式化する。
分布が真の因果グラフに対するマルコヴィアンであるという仮定の下で、モデルの一般クラスに対する理論を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 23:08:00 GMT)
W2WNet: a two-module probabilistic Convolutional Neural Network with
embedded data cleansing functionality [2.7] wise2wipednet (w2wnet) は新しい2モジュール畳み込みニューラルネットワークである。
Wiseモジュールはベイズ推定を利用してトレーニング中にスプリアス画像を特定し、破棄する。
消去されたモジュールは、推測時の予測信頼度に関する情報を放送しながら最終分類を処理する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 11:28:59 GMT)
Active Learning Under Malicious Mislabeling and Poisoning Attacks [2.5] ディープニューラルネットワークは通常、トレーニングのために大きなラベル付きデータセットを必要とする。
これらのデータのほとんどはラベルなしであり、データ中毒攻撃に弱い。
本稿では,ラベル付きインスタンスの少ない効率的な能動的学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 01:07:29 GMT)
Cross-lingual Transfer of Sentiment Classifiers [2.2] 言語間単語埋め込みは、類似した単語が整列するように、異なる言語のベクトル空間を変換する。
言語間埋め込みを用いて、Twitterの感情の機械学習予測モデルを13言語間で転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:18:53 GMT)
A Multi-parameter Persistence Framework for Mathematical Morphology [2.1] 持続的ホモロジーのレンズを通して形態学的操作を見る。
永続ホモロジー(persistent homology)は、トポロジカルデータ分析の分野の中心にあるツールである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 06:46:00 GMT)
Simulations of state-of-the-art fermionic neural network wave functions
with diffusion Monte Carlo [2.0] ネットワークへのいくつかの変更(Fermi Net)と最適化(Kronecker Factored Approximate Curvature)を導入する。
ディフュージョン・モンテカルロの結果は、調査された全てのシステムに対して、最先端の性能を上回るか、一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 19:13:18 GMT)
Efficient Multi-Objective Optimization for Deep Learning [2.0] マルチオブジェクト最適化(MOO)はディープラーニングの一般的な課題です。
真に深いニューラルネットワークのためのスケーラブルなMOOソリューションはありません。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 17:59:42 GMT)
A Fine-Grained Dataset and its Efficient Semantic Segmentation for
Unstructured Driving Scenarios [1.9] 非構造環境における自律運転のためのセマンティックセグメンテーションデータセットであるTAS500を紹介する。
TAS500は、微粒の植生と地形クラスを提供し、屋外のシーンで運転可能な表面と自然の障害を効果的に学習します。
本実験は,全体的な予測精度を向上させるための細粒度セマンティクスクラスの利点を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 11:30:43 GMT)
Voice Privacy with Smart Digital Assistants in Educational Settings [1.8] ソースにおける音声プライバシーのための実用的で効率的なフレームワークを設計・評価する。
このアプローチでは、話者識別(SID)と音声変換法を組み合わせて、音声を記録するデバイス上でユーザのアイデンティティをランダムに偽装する。
我々は、単語誤り率の観点から変換のASR性能を評価し、入力音声の内容を保存する上で、このフレームワークの約束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 19:58:45 GMT)
Detecting entanglement in arbitrary two-mode Gaussian state: a
Stokes-like operator based approach [1.4] 量子状態における絡み合いの検出は、量子情報処理において最も重要な問題の一つである。
我々は,Stokesのような演算子を用いて測定を行う場合と同じ分離性基準をテストするための干渉計方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 04:54:35 GMT)
Operationalizing Framing to Support Multiperspective Recommendations of
Opinion Pieces [1.3] コミュニケーション科学から取り入れたフレーミングの概念を運用する。
この概念をトピック関連推奨リストの再ランク付けに適用する。
オフライン評価の結果,提案手法はレコメンデーションリストの視点の多様性を高めることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 14:39:22 GMT)
Accelerating Simulation of Stiff Nonlinear Systems using Continuous-Time
Echo State Networks [1.2] 本研究では, 非線形常微分方程式の代用格子を動的に生成するデータ駆動手法を提案する。
加熱システムの物理的に動機付けられたスケーラブルなモデル上で,CTESNを用いたほぼ一定時間の性能を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:43:17 GMT)
On a realization of motion and similarity group equivalence classes of
labeled points in $\mathbb R^k$ with applications to computer vision [0.9] 我々は、$mathbb Rk, kgeq 1$ のラベル付き点 $ngeq 1$ の運動および類似群同値類を計算可能な計量を持つ計量空間として研究する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 04:25:12 GMT)
Qubit-efficient exponential suppression of errors [0.8] 近年のブレークスルーは、エラーを指数的に抑制する手法を導入している。
アクティブな量子ビットリセットを用いて、このブレークスルーをはるかに少ない量子ビットに適応させる方法を提案する。
以上の結果から,REQUESTは3N+1$キュービット未満の仮想蒸留よりも高い性能を保ちながら,仮想蒸留手法の誤差の指数的抑制を再現できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 20:48:01 GMT)
Deep Learning for fully automatic detection, segmentation, and Gleason
Grade estimation of prostate cancer in multiparametric Magnetic Resonance
Images [0.7] 本稿では,PCa-suspect 患者から前立腺 mpMRI を抽出するDeep Learning に基づく完全自動システムを提案する。
PCaの病変を特定し、それらを分類し、最も可能性の高いGleason grade group(GGG)を予測する。
ProstateXトレーニングシステムのコードはhttps://github.com/OscarPellicer/prostate_lesion_detection.comで公開されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 11:56:41 GMT)
When Word Embeddings Become Endangered [0.7] 本稿では,異なる資源豊富な言語の単語埋め込みとリソース不足言語の翻訳辞書を用いて,絶滅危惧言語の単語埋め込みを構築する手法を提案する。
言語間の単語埋め込みと感情分析モデルはすべて、簡単に使えるPythonライブラリを通じて公開されています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:42:53 GMT)
Transfer Learning with Ensembles of Deep Neural Networks for Skin Cancer
Classification in Imbalanced Data Sets [0.7] 医療画像から皮膚癌を正確に分類するための機械学習技術が報告されている。
多くのテクニックは、訓練済みの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づいており、限られたトレーニングデータに基づいてモデルをトレーニングすることができる。
本稿では,複数のcnnモデルが事前学習され,一部は手元のデータのみにトレーニングされ,患者情報(メタデータ)はメタリーナーを用いて結合される,新しいアンサンブルベースのcnnアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:05:48 GMT)
Finnish Paraphrase Corpus [0.7] フィンランド語で53,572のパラフレーズ対を含む完全手書きのパラフレーズコーパスを初めて導入した。
私たちのコーパス98%のすべてのパラフレーズペアのうち、少なくとも与えられた文脈でパラフレーズであると手動で分類されます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 11:24:10 GMT)
Machine Learning based Indicators to Enhance Process Monitoring by
Pattern Recognition [0.5] パターンタイプと強度を組み合わせた機械学習に基づく指標のための新しいフレームワークを提案する。
半導体産業のケーススタディでは,従来のプロセス制御を越え,高品質な実験結果を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 10:13:20 GMT)
A VAE-Based Bayesian Bidirectional LSTM for Renewable Energy Forecasting [0.5] 再生可能エネルギーの断続的な性質は ネットワークの運用計画に 新たな課題をもたらします
本稿では,データとモデルの不確実性に対処し,再生可能発電予測のための新しいベイズ確率的手法を提案する。
VAE-Bayesian BiLSTMは、データセットの異なるサイズに対する予測精度と計算効率において、他の確率的深層学習法よりも優れていると推定された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 03:47:20 GMT)
Evaluation of machine learning algorithms for Health and Wellness
applications: a tutorial [0.5] このチュートリアルは、これらのDoの背後にあるより良い理解を構築しようと試み、最も関連するパフォーマンス評価基準とそれらを計算する方法の両方を示しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:40:09 GMT)
Locally orderless tensor networks for classifying two- and
three-dimensional medical images [0.4] 一次元ベクトル上で動作可能な行列積状態(MPS)テンソルネットワークを改善する。
我々は、小さな画像領域を秩序のないものとして扱い、空間情報を特徴次元に絞って、これらの局所秩序のない領域でMPS操作を行う。
LoTeNetのアーキテクチャはすべての実験で固定されており、比較した手法に比較して性能を得るためには、より少ない計算資源を必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 20:45:47 GMT)
Differentially Private Federated Learning for Cancer Prediction [0.4] NIHが出資したiDASHは2014年から毎年、ゲノムデータのためのプライベートコンピューティングに関するコンペを開催している。
本稿では、このコンペティションの2020年イテレーションへの3位の提案について紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:47:01 GMT)
High-gain quantum free-electron laser: long-time dynamics and
requirements [0.1] 量子状態における高利得自由電子レーザーの長期ダイナミクスについて検討する。
シード量子FELの実現は、自己増幅自然放出よりも実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:26:03 GMT)
Non-equilibrium Coupling of a Quartz Resonator to Ions for Penning-Trap
Fast Resonant Detection [0.1] 室温での石英電気機械共振器と7テラペニングトラップにおけるイオンの捕捉とのコヒーレントカップリングが実証された。
結合から生じる信号は、数秒の順序で積分時間に留まる。
単一の測定で、解決パワー$nu_+/Delta nu_+=2.4times107$に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 10:35:41 GMT)
Unsupervised collaborative learning using privileged information [0.0] 本稿では,Privileged Informationパラダイムを用いた学習に基づく協調クラスタリングについて述べる。
アルゴリズムと最先端の実装との比較により,提案手法を用いたコラボレーションプロセスの改善が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:43:49 GMT)
UAV Images Dataset for Moving Object Detection from Moving Cameras [0.0] 本稿では,移動物体を手動でラベル付けする高分解能空中画像データセットを提案する。
移動カメラの移動物体検出手法の評価に寄与することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 09:42:45 GMT)
Truth and Subjunctive Theories of Knowledge: No Luck? [0.0] 本論文は、クリプケの真理論を反ラックの意味論、すなわち知識の分節論に応用することを検討する。
論文は、クリプケの真理の理論は、知識の従属理論の枠組みでうまく適用できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:40:42 GMT)
Tracking Pedestrian Heads in Dense Crowd [0.0] クラウド・オブ・ヘッドス・データセット(CroHD)による頭部追跡の活性化を提案する。
CroHDは11,463フレームの9つのシーケンスで構成され、2,276,838ヘッドと5,230トラックが多様なシーンにアノテートされています。
また,混み合った場面における頭部検出のために設計された頭部検出装置headhunterを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 22:51:17 GMT)
Topological excitations in statistical field theory at the upper
critical dimension [0.0] 4次元の古典的ハイゼンベルク模型の高精度モンテカルロ研究を提案する。
凝縮物質物理学におけるこれらの発見の関連性とその実験的応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:39:01 GMT)
Topic Modeling Genre: An Exploration of French Classical and
Enlightenment Drama [0.0] この貢献は、トピックモデリングという定量的アプローチによるジャンルの主題的側面に焦点を当てている。
トピックモデリングは、大量のテキストコレクションのテーマパターンやトレンドを発見するのに有用であることが証明されています。
この貢献は、フランス演劇の主題的、サブジャンル関連の構造に関する新たな洞察を提供する興味深いトピックパターンが検出できることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 06:57:00 GMT)
The effect of chaos on the simulation of quantum critical phenomena in
analog quantum simulators [0.0] 弱い摂動によって導入されたカオスが、アナログ量子シミュレーションの出力の信頼性にどのように影響するかを考察する。
熱力学限界における秩序パラメータの半古典的挙動に着想を得て,基底状態における量子相転移を測定するためのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 01:58:16 GMT)
The Vernon transform and its use in quantum thermodynamics [0.0] 環境中のエネルギー変化の発生関数を計算するために、Vernon変換をどのように利用できるかを示す。
我々はカルデイラ・レゲット型の2つの浴槽と相互作用するシステムの例を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:22:41 GMT)
The Shapley Value of coalition of variables provides better explanations [0.0] SV(Shapley Values)がいまだに理解されていないことを示す。
ダミー変数のSVを和らげるという一般的な実践は誤りであることを示す。
重要な変数の正しい計算と推論を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 17:02:57 GMT)
Statistical mechanics of quantum error correcting codes [0.0] 本研究では,局所クリフォードユニタリーと局所パウリ測定のハイブリッド力学の下で生成される安定化器量子誤り訂正符号(QECC)について検討した。
我々は,QECCの「絡み合い領域の壁」の統計力学的記述を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:35:31 GMT)
Single-step deep reinforcement learning for open-loop control of laminar
and turbulent flows [0.0] 本研究は,流体力学系の最適化と制御を支援するための深部強化学習(DRL)技術の能力を評価する。
原型ポリシー最適化(PPO)アルゴリズムの新たな"退化"バージョンを組み合わせることで、学習エピソード当たり1回だけシステムを最適化するニューラルネットワークをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 14:44:23 GMT)
Similarity-Based Equational Inference in Physics [0.0] 本稿では,導出エージェントを有限状態機械とするデータセット作成手法について述べる。
本手法により生成された新しいデータセットPhysAI-DS1を提案する。
PhysAI-DS1データセット上の方程式再構築タスクを解決するためのシンボリックな類似性に基づくアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 21:36:39 GMT)
Quantum supremacy in driven quantum many-body systems [0.0] 一般周期駆動型量子多体系において量子超越性が得られることを示す。
我々の提案は、大規模な量子プラットフォームが量子超越性を実証し、ベンチマークする方法を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 02:06:10 GMT)
Quantum control of solid-state qubits for thermodynamic applications [0.0] 我々は、時間依存レーザー場によって駆動される励起子の1つのエミッタを考える。
駆動場の形状は、異なる熱力学過程を生成するように調整できることが示される。
量子熱力学の観点からこれらの効果を議論し、低温への固体の光冷却に使用する可能性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 11:17:24 GMT)
Quantitative and Qualitative Evaluation of Explainable Deep Learning
Methods for Ophthalmic Diagnosis [0.0] 方法: Inception v3として知られる一般的なディープラーニングモデルは、3つの網膜疾患を診断するために訓練された。
13種類のアトリビューション法による説明を14名の臨床医のパネルで評価し,臨床的意義について検討した。
ディープ・テイラーは3.85/5の中央値で臨床医によって最高評価を受けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 20:13:37 GMT)
Phonon-number resolution of voltage-biased mechanical oscillators with
weakly-anharmonic superconducting circuits [0.0] 動作の静電気的結合を弱無調波回路、すなわちトランスモン量子ビット(transmon qubit)で研究する。
この問題を改善するために、フォノン数分解能に到達するための要件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 09:33:33 GMT)
Optical amplification for astronomical imaging at higher resolution [0.0] ハイゼンベルクの不確実性原理は、望遠鏡の開口部と運動量とを交差する光子の位置を同時に決定することは不可能であることを示している。
超高分解能イメージング技術は、観察されたサンプルの修正、またはエンタングリング光子に依存している。
我々は,光子統計を考慮し,刺激された光子の重量を増大させることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 10:48:50 GMT)
Optical Excitations with Electron Beams: Challenges and Opportunities [0.0] 本稿では,自由電子に基づくフォトニクス研究の概要について述べる。
単一電子による励起確率は、逆ビーム密度プロファイル上の古典平均と異なり、その波動関数とは独立であることを示す。
非侵襲分光法と顕微鏡への破壊的アプローチの様々なエキサイティングな方向性について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 06:35:48 GMT)
Object Localization Through a Single Multiple-Model Convolutional Neural
Network with a Specific Training Approach [0.0] 光畳み込みニューラルネットワーク(cnn)に対して,画像に対する関心領域を決定するための特別訓練手法を提案する。
ほぼ全てのCNNベースの検出器は、固定された入力サイズ画像を使用し、様々なオブジェクトサイズを扱う場合、性能が低下する可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 16:52:01 GMT)
Non-Episodic Learning for Online LQR of Unknown Linear Gaussian System [0.0] 本稿では,単一軌道からシステムに関する知識を得るアルゴリズムを提案する。
識別と制御のほぼ確実に収束する割合を特徴付け、探索と搾取の間の最適なトレードオフを明らかにする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:51:28 GMT)
Non-Compression Auto-Encoder for Detecting Road Surface Abnormality via
Vehicle Driving Noise [0.0] 道路事故は、滑走抵抗を減少させるため、濡れた道路によって引き起こされることがある。
道路事故を防ぐために、路面異常を検出することができます。
非圧縮オートエンコーダ(NCAE)を用いたディープラーニングに基づくコスト効率の高いリアルタイム異常検出アーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 05:13:50 GMT)
Noise Detection with Spectator Qubits and Quantum Feature Engineering [0.0] 本稿では,オブザーバキュービットを用いてリアルタイムにノイズをモニタするプロトコルを提案する。
プロトコルの複雑さは、リアルタイム実行を可能にするキャラクタリゼーションフェーズでフロントロードされる。
本稿では,プロトコルの性能を示す数値シミュレーションの結果を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 06:55:13 GMT)
Mixture Density Network Estimation of Continuous Variable Maximum
Likelihood Using Discrete Training Samples [0.0] 混合密度ネットワーク(MDN)は、観測変数の集合が与えられたモデルパラメータ$boldsymboltheta$の確率密度関数を生成するために用いられる。
パラメータ推定におけるmdnsの利用を実証し,バイアスの起源を議論し,各問題に対する修正手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:02:55 GMT)
Linear Ascending Metrological Algorithm [0.0] 干渉効果を利用した量子デバイスと新しい量子アルゴリズムの最近の進歩は、有害なノイズティラニーを克服する新たな経路を開拓している。
我々は,デコヒーリング量子系を用いて連続的な分散変数を計測する要求状況において,その精度を著しく向上させる線形蓄積型メトロロジカルアルゴリズム(LAMA)を考案した。
本研究は, 減痛作用と緩和作用を緩和する量子メソジカルな方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:40:43 GMT)
Indeterminism and Undecidability [0.0] ケイティンのゴーデルの不完全性定理への追従は証明できる。
主なポイントは、ベルらが量子力学の完全な経験的内容を利用していなかったことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 11:07:20 GMT)
Improving entanglement generation rates in trapped ion quantum networks
using nondestructive photon measurement and storage [0.0] 捕捉されたイオンに基づく量子ネットワークにおける絡み合い率を改善するために設計されたハイブリッドネットワークアーキテクチャを提案する。
提案した量子ネットワークは、距離50kmの近赤外波長とCバンド波長の両方において、等価な同質ネットワークよりも最大100倍の大きさの遠隔絡み合いを発生できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 21:38:41 GMT)
Heisenberg-limited quantum metrology using collective dephasing [0.0] 時間進化のデコヒーレンスは通常量子力学の性能を低下させる。
しかし, 適切な条件下では, このデコヒーレンスを利用して感度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 06:30:36 GMT)
Generation and Simulation of Yeast Microscopy Imagery with Deep Learning [0.0] 時間経過蛍光顕微鏡(tlfm)は合成生物研究において重要なツールである。
本論文は,画像レベルでのtlfm実験の深層学習に基づくモデリングに向けた研究である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 13:28:37 GMT)
Gaussian phase sensitivity of boson-sampling-inspired strategies [0.0] 入力コヒーレント状態やスクイーズ状態が,前回のボソンサンプリングにインスパイアされた位相推定法で提案された非古典状態を上回ることを示す。
また,2モード圧縮真空状態に対する感度の向上を実証する,新しい多色干渉プロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 14:35:02 GMT)
Fault-tolerant logical gates in holographic stabilizer codes are
severely restricted [0.0] 本研究では, 耐障害性を有するゲートの集合について検討し, ホログラフィック安定化器符号の有用性について検討した。
安定的に実装可能な論理演算の集合が十分に局所化された論理サブシステムに対してクリフォード群に含まれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:00:05 GMT)
Early Classification of Time Series. Cost-based Optimization Criterion
and Algorithms [0.0] 本稿では,誤分類のコストと決定を遅らせるコストの両方を考慮して,新たな最適化基準を提案する。
我々は、待ち時間とバランスを取りながら、将来期待される情報獲得を予想する非ミオピックアルゴリズムのファミリーを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 13:29:35 GMT)
Driven-dissipative phase transition in a Kerr oscillator: From
semiclassical $\mathcal{PT}$ symmetry to quantum fluctuations [0.0] 駆動散逸型量子相転移を持つ最小モデルについて検討する。
このシステムにおける臨界現象を解析し、それぞれのアプローチでどの側面を捉えることができるかを示す。
その単純さと可解性から、このモデルはオープン量子多体物理学のパラダイムとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 14:37:10 GMT)
Detecting the patient's need for help with machine learning [0.0] 新型コロナウイルス感染症に関する自己評価式を分析。
各種健康関連表現文対間の統計的に有意な相関と高いコサイン類似度値を見出した。
畳み込みニューラルネットワークアルゴリズムを用いて行った実験は、患者の表情の助けを求めることを支援する機械学習の適用性を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 17:50:47 GMT)
Detecting and Distinguishing Majorana Zero Modes with the Scanning
Tunneling Microscope [0.0] マヨラナゼロモード(MZM)は、一次元のトポロジカル超伝導体の端で局所化されたゼロエネルギー状態として現れると予測されている。
走査トンネル顕微鏡(STM)は、これらの新しい準粒子の実験的なシグネチャの探索に重要な役割を果たしている。
高分解能STM技術のパワーは、超伝導体表面の磁気原子の1次元鎖におけるMZMの同定に最もよく応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 14:13:39 GMT)
Czert -- Czech BERT-like Model for Language Representation [0.0] 本稿では, BERT と ALBERT アーキテクチャに基づく最初のチェコ語単言語表現モデルの学習過程について述べる。
私たちは、チェコのデータを含む多言語モデルよりも50倍多い340K以上の文でモデルを事前にトレーニングします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 07:27:28 GMT)
Coherence and decoherence in the Harper-Hofstadter model [0.0] 原子ボース・アインシュタイン凝縮体を用いて, 2次元ハーパー・ホフスタッター格子モデルを高伸長管形状で量子シミュレーションした。
Phi_rm L$のノイズは、チューブを囲む軌跡に存在する干渉を容易に除去することを示した。
我々は、HHモデルをモーメント空間 Aubry-Andr'e モデルの集合に変換することによって、我々の観測を定量的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 19:35:38 GMT)
Broadband coupling of fast electrons to high-Q whispering-gallery mode
resonators [0.0] 高速電子によるシリカマイクロ共振器における光ささやきモードの広帯域励起を実証する。
その結果、電子顕微鏡における量子光学現象の研究が可能となり、量子電子光メトロジーの潜在的な応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 15:43:18 GMT)
Behavior coordination for self-adaptive robots using constraint-based
configuration [0.0] 本稿では,自己適応型ロボットの制御アーキテクチャを動的に構成するアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは制約に基づく構成アプローチを用いて、反応イベントと熟考イベントの両方に対応して、どの基本的なロボット動作をアクティベートするかを決定する。
このソリューションは、ROSとオープンソースをベースとした、Behavior Coordinator CBCと呼ばれるソフトウェア開発ツールとして実装されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 12:09:44 GMT)
Bag of Tricks of Semi-Supervised Classification with Graph Neural
Networks [0.0] 本稿では,まず,既存の改良点の集合を概説し,モデル設計とラベル使用に関するいくつかの新しい手法を提案する。
アブレーション研究を通じて,最終モデル精度への影響を実証的に評価し,モデルアーキテクチャの改善による利益を上回る程度まで,様々なgnnモデルを大幅に改善できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 17:24:26 GMT)
Asymptotic Freeness of Layerwise Jacobians Caused by Invariance of
Multilayer Perceptron: The Haar Orthogonal Case [0.0] Free Probability (FPT)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の研究に現れるランダム行列によって引き起こされる数学的困難を扱うための知識を提供する。
FPTは、パラメータジャコビアンと入力ジャコビアンがレイヤーワイズジャコビアンのものであるため、これらの研究に適している。
動的等方性を達成するために不可欠なHaar分散行列を用いた多層パーセプトロンの層状ヤコビアンの自由性を証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 19:52:11 GMT)
Anomalous Quantum Information Scrambling for $\mathbb{Z}_3$ Parafermion
Chains [0.0] パラフェルミオンは非アベリア分数統計を持つエキゾチック準粒子である。
一次元パラフェルミオン鎖における量子情報のスクランブルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 19:00:04 GMT)
A storage expansion planning framework using reinforcement learning and
simulation-based optimization [0.0] エネルギー貯蔵は、マイクログリッドなど、分散世代が豊富にある場所では不可欠である。
適切なタイミングとキャパシティとともに、どのストレージ技術に投資するかを決定することは、重要な研究課題である。
我々は、将来のマイクログリッドアプリケーションの中核となるエネルギー貯蔵ユニットのタイプを指し示す、より良いエンジニアリングソリューションを導出できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:04:14 GMT)
A Survey of Multimedia Technologies and Robust Algorithms [0.0] 本調査は,マルチメディアデータ処理,医療マルチメディア処理,顔表情追跡とポーズ認識,教育と教育におけるマルチメディアにおけるマルチメディア技術と頑健なアルゴリズムの概要を提供する。
私たちは、今後の研究のインスピレーションと出発点であるアルバータ大学マルチメディア研究センター(MRC)に感謝したいと思います。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 20:52:23 GMT)
A Simple and Efficient Stochastic Rounding Method for Training Neural
Networks in Low Precision [0.0] ニューラルネットワーク(NN)のトレーニングにおいて,従来型ラウンドリング(CSR)が広く用いられている
本稿では, 簡易かつ効率的な丸め方式を提案する。
提案手法は16ビット固定点数によるnnの訓練に成功している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:47:03 GMT)
A Framework for 3D Tracking of Frontal Dynamic Objects in Autonomous
Cars [0.0] 本論文では, YOLOv3 アプローチを OpenCV トラッカーの横に使用し, 画像から特徴を引き出す。
横距離と縦距離を得るため、状態依存リッカティ方程式フィルタと並行して非線形sfmモデルを考える。
SDREフィルタの堅牢な性能を高めるために, スイッチング推定誤差共分散方式のスイッチング方式を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:21:29 GMT)
A Ballistic Two-Dimensional Lateral Heterojunction Bipolar Transistor [0.0] 輸送は基地の電気化学的ポテンシャルによって制御されるため、上か下かのゲートを必要としないため、フィールドエフェクトトランジスタよりも本質的に薄い。
2次元材料における双極性ナノスケールデバイスの概念の豊かな世界を探索することは、電子工学や光エレクトロニクスに応用できる可能性を約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 18:32:33 GMT)
"Striped" Rectangular Rigid Box with Hermitian and non-Hermitian
$\mathcal{PT}$ Symmetric Potentials [0.0] 剛体で長方形の2次元(2次元)箱の中に閉じ込められたスピンレス量子粒子の固有スペクトルについて検討した。
剛体箱に刻まれた4つのセクターまたは「ストリップ」について研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Mar 2021 10:22:43 GMT)