NewsCLIPpings: Automatic Generation of Out-of-Context Multimodal Media [93.5] 画像とテキストの両方を操作できないが一致しないデータセットを提案する。
本稿では,字幕に適した画像の自動検索手法をいくつか紹介する。
当社の大規模自動生成NewsCLIPpingsデータセットは、両方のモダリティを共同分析するモデルを必要とします。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 01:53:26 GMT)
Future is not One-dimensional: Graph Modeling based Complex Event Schema
Induction for Event Prediction [90.8] 本稿では、イベント、引数、時間的接続、引数関係を含むグラフベースのスキーマ表現であるテンポラル複合イベントの概念を紹介する。
イベントグラフを伴う6,399のドキュメントを含む新しいスキーマ学習コーパスをリリースし,手動でゴールドスキーマを構築した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 16:41:05 GMT)
TuringAdvice: A Generative and Dynamic Evaluation of Language Use [90.3] 言語理解モデルのための新しい課題タスクとデータセットであるTuringAdviceを提案する。
現実の人が現在直面している記述された状況を考えると、モデルは自然言語で有益なアドバイスを生成する必要がある。
実証的な結果は、今日のモデルがTuringAdviceで苦労していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 01:05:17 GMT)
Source and Target Bidirectional Knowledge Distillation for End-to-end
Speech Translation [88.8] 外部テキストベースNMTモデルからのシーケンスレベルの知識蒸留(SeqKD)に注目した。
E2E-STモデルを訓練し、パラフレーズ転写を1つのデコーダで補助タスクとして予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:00:51 GMT)
IMAGINE: Image Synthesis by Image-Guided Model Inversion [79.5] IMGE-Guided Model INvErsion (IMAGINE) と呼ばれるインバージョンベースの手法を導入し、高品質で多様な画像を生成します。
我々は,事前学習した分類器から画像意味論の知識を活用し,妥当な世代を実現する。
IMAGINEは,1)合成中の意味的特異性制約を同時に実施し,2)ジェネレータトレーニングなしでリアルな画像を生成し,3)生成過程を直感的に制御する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 02:00:24 GMT)
Fast Hierarchical Games for Image Explanations [78.2] 本稿では,シェープリー係数の階層的拡張に基づく画像分類のモデル非依存な説明法を提案する。
他のShapleyベースの説明手法とは異なり、h-Shapはスケーラブルで近似を必要とせずに計算できる。
本手法は,合成データセット,医用画像シナリオ,一般コンピュータビジョン問題において,一般的なシャプリーベースおよび非サプリーベース手法と比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:11:02 GMT)
Solving weakly supervised regression problem using low-rank manifold
regularization [77.3] 我々は弱い教師付き回帰問題を解く。
weakly"の下では、いくつかのトレーニングポイントではラベルが知られ、未知のものもあれば、無作為なノイズの存在やリソースの欠如などの理由によって不確かであることが分かっています。
数値的な節ではモンテカルロモデルを用いて提案手法を人工と実のデータセットに適用した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 23:21:01 GMT)
Bridging the Gap Between Clean Data Training and Real-World Inference
for Spoken Language Understanding [76.9] 既存のモデルはクリーンデータに基づいてトレーニングされ、クリーンデータトレーニングと現実世界の推論の間にtextitgapが発生する。
本稿では,良質なサンプルと低品質のサンプルの両方が類似ベクトル空間に埋め込まれた領域適応法を提案する。
広く使用されているデータセット、スニップス、および大規模な社内データセット(1000万のトレーニング例)に関する実験では、この方法は実世界の(騒々しい)コーパスのベースラインモデルを上回るだけでなく、堅牢性、すなわち、騒々しい環境下で高品質の結果を生み出すことを実証しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 17:54:33 GMT)
Probing Contextual Language Models for Common Ground with Visual
Representations [76.1] 我々は、マッチングと非マッチングの視覚表現を区別する上で、テキストのみの表現がいかに効果的かを評価するための探索モデルを設計する。
以上の結果から,言語表現だけでは,適切な対象カテゴリから画像パッチを検索する強力な信号が得られることがわかった。
視覚的に接地された言語モデルは、例えば検索においてテキストのみの言語モデルよりわずかに優れているが、人間よりもはるかに低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 16:02:39 GMT)
Dealing with Missing Modalities in the Visual Question Answer-Difference
Prediction Task through Knowledge Distillation [75.2] 我々は,視覚的質問応答拡散予測タスクから生じる欠落モダリティの問題に対処する。
本稿では,イメージ/質問/回答トリプレットを入力として,ベースラインを上回る「大きな」教師モデルを紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 06:41:11 GMT)
Simultaneous Face Hallucination and Translation for Thermal to Visible
Face Verification using Axial-GAN [74.2] 低分解能熱画像から熱可視面検証のタスクを紹介します。
本稿では,Axial-Generative Adversarial Network (Axial-GAN)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 22:34:28 GMT)
Aliasing is your Ally: End-to-End Super-Resolution from Raw Image Bursts [70.8] 本発表では,空間と時間に若干異なる視点から撮影された複数の低解像度スナップショットから高分解能画像を再構成する問題に対処する。
この問題を解決するための主な課題は、(i)入力画像とサブピクセル精度の整合性、(ii)ネイティブカメラデータに対する最大限の忠実性のための生(ノイズ)画像の扱い、(iii)タスクに適した画像事前(正規化器)を設計・学習することである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:39:43 GMT)
EXPLAINABOARD: An Explainable Leaderboard for NLP [69.6] ExplainaBoardはNLP評価の新たな概念化と実装である。
研究者は(i)一つのシステムの強みと弱さを診断し、(ii)複数のシステム間の関係を解釈することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 17:45:50 GMT)
Applications of physics-informed scientific machine learning in
subsurface science: A survey [64.0] 地球系は、化石エネルギー探査、廃棄物処理、地質炭素隔離、再生可能エネルギー生成などの人間の活動によって変化した地質形成です。
したがって、ジオシステムの責任ある使用と探索は、効率的な監視、リスクアセスメント、および実用的な実装のための意思決定支援ツールに依存するジオシステムガバナンスにとって重要です。
近年の機械学習アルゴリズムと新しいセンシング技術の急速な進歩は、地下研究コミュニティがジオシステムガバナンスの有効性と透明性を向上させる新しい機会を提示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 12:09:57 GMT)
Generation of Photonic Matrix Product States with Rydberg Atomic Arrays [63.6] 原子配列で高結合および物理次元のフォトニックマトリックス生成状態を決定論的に生成する方法を示す。
我々は、量子ゲートと最適制御手法を開発し、原子配列の光子検索効率を普遍的に制御し、解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:20:13 GMT)
Variational Monte Carlo calculations of $\mathbf{A\leq 4}$ nuclei with
an artificial neural-network correlator ansatz [63.0] 光核の基底状態波動関数をモデル化するためのニューラルネットワーク量子状態アンサッツを導入する。
我々は、Aleq 4$核の結合エネルギーと点核密度を、上位のピオンレス実効場理論から生じるものとして計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 21:41:42 GMT)
Sensing quantum chaos through the non-unitary geometric phase [63.0] 量子カオスを検知するデコヒーレント機構を提案する。
多体量子系のカオス的性質は、それが結合したプローブの長時間の力学においてシステムが生成する意味を研究することによって知覚される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 17:24:08 GMT)
Learning Compositional Neural Programs for Continuous Control [62.8] スパース逆連続制御問題に対する新しい解法を提案する。
我々のソリューションはAlphaNPI-Xと呼ばれ、学習の3つの段階を含む。
我々はAlphaNPI-Xがスパース操作の課題に効果的に取り組むことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 12:08:39 GMT)
Crossover Learning for Fast Online Video Instance Segmentation [53.6] 本稿では,現在のフレームのインスタンス特徴を用いて,他のフレームで同じインスタンスをピクセル単位でローカライズする,新しいクロスオーバー学習方式を提案する。
私たちの知る限り、CrossVISはすべてのオンラインVISメソッドの中で最先端のパフォーマンスを達成し、レイテンシと精度の適切なトレードオフを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 06:47:40 GMT)
Using Machine Learning at Scale in HPC Simulations with SmartSim: An
Application to Ocean Climate Modeling [52.8] We demonstrate the first climate-scale, numerical ocean Simulations improve through distributed, online inference of Deep Neural Networks (DNN) using SmartSim。
SmartSimは、従来のHPCシミュレーションのためのオンライン分析と機械学習(ML)を可能にするためのライブラリです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:27:28 GMT)
MultiModalQA: Complex Question Answering over Text, Tables and Images [52.3] テキスト,テーブル,画像に対する共同推論を必要とするデータセットであるMultiModalQAを提案する。
大規模で複雑なマルチモーダル質問を生成するための新しいフレームワークを使用してMMQAを作成します。
次に、単一のモダリティから回答できる質問を受け取り、それらを組み合わせてクロスモーダルな質問を生成する形式言語を定義します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 09:14:28 GMT)
Toward Understanding the Influence of Individual Clients in Federated
Learning [52.1] フェデレーションラーニングにより、クライアントはプライベートデータを中央サーバーに送信することなく、グローバルモデルを共同でトレーニングできます。
em-Influenceという新しい概念を定義し、パラメータに対するこの影響を定量化し、このメトリクスを推定する効果的な効率的なモデルを提案しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 02:19:12 GMT)
A Unified Taylor Framework for Revisiting Attribution Methods [49.0] 我々はTaylor属性フレームワークを提案し、7つの主流属性メソッドをフレームワークに再構成する。
我々はTaylor属性フレームワークにおいて、良い属性の3つの原則を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 09:00:51 GMT)
Towards Fast and Accurate Real-World Depth Super-Resolution: Benchmark
Dataset and Baseline [48.7] 深度写像スーパーリゾリューション(SR)の研究を促進するために,RGB-D-Dという大規模データセットを構築した。
本稿では、RGB画像から高周波成分を適応的に分解して深度マップSRを導出する高速深度マップ超解像(FDSR)ベースラインを提供する。
実世界のLR深度マップでは、より明確な境界を持つより正確なHR深度マップを作成でき、ある程度の精度で深度値誤差を補正できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:27:26 GMT)
Learning to Jointly Deblur, Demosaick and Denoise Raw Images [39.1] 我々はRGB画像に既存の学習に基づくアプローチを適用し、新しい解釈可能なモジュールを導入して生画像を扱う。
このモデルは、現実的な反転カメラパイプラインに従って、RGBイメージを生画像に変換してトレーニングします。
また,本手法では,実画像からカメラ固有のぼやけを除去し,本質的に鋭い画像のぼやけを解消する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:02:59 GMT)
HDR Denoising and Deblurring by Learning Spatio-temporal Distortion
Models [38.5] 二重露光センサからシャープでノイズのない高ダイナミックレンジ(ldr)映像を再構成する。
代わりに、相関したピクセルノイズを含むサンプルを生成するclean->distortedという関数を学習する。
私たちのアプローチは、いくつかの強力なベースラインと比較し、データで再トレーニングされた場合、既存のメソッドを増加させます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:06:49 GMT)
Deep Learning for Medical Anomaly Detection -- A Survey [38.3] 本調査は,医学的異常検出における一般的な深層学習手法の詳細な理論的解析である。
我々は、アーキテクチャの違いとトレーニングアルゴリズムを比較し、対比しながら、最先端技術の一貫性と体系的なレビューに貢献する。
さらに,既存の深部医学的異常検出技術の重要な限界について概説し,今後の研究の方向性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 04:43:59 GMT)
Discourse Probing of Pretrained Language Models [33.5] 文書レベルの関係を捉えるための事前訓練されたLMの能力を評価するために,文書レベルの談話探索を導入する。
7つのプリトレーニングされたLM、4つの言語、7つの対話プロービングタスクを実験します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 01:04:31 GMT)
Feedback Graph Attention Convolutional Network for Medical Image
Enhancement [33.0] フィードバックグラフ注意畳み込みネットワーク(FB-GACN)という新しいバイオメディカル画像強調ネットワークを提案する。
重要なイノベーションとして、画像サブリージョンからグラフネットワークを構築することにより、画像のグローバルな構造を考える。
実験の結果,提案アルゴリズムは最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:25:12 GMT)
Learning Multi-modal Information for Robust Light Field Depth Estimation [32.6] focalスタックからの既存の学習に基づく深さ推定手法は、デフォーカスのぼやけのため、準最適性能に繋がる。
堅牢な光界深度推定のためのマルチモーダル学習法を提案する。
本手法は,2つの光場データセットにおいて,既存の代表手法よりも優れた性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 06:51:27 GMT)
Dynamic Fusion Network For Light Field Depth Estimation [32.6] 本稿では,RGBデータと焦点スタックをフレームワークに組み込んだ動的マルチモーダル学習戦略を提案する。
提案手法の成功は,2つのデータセット上でのアートパフォーマンスの達成によって実証される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 06:45:11 GMT)
Fall of Giants: How popular text-based MLaaS fall against a simple
evasion attack [31.4] 我々は"textitZeroWidth attack" (ZeW) と呼ばれる新しいテキスト回避手法を提案する。
私たちのシンプルで効果的な攻撃は、Amazon、Google、IBM、Microsoftなどの「巨人」のMLを欺くことを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 08:01:19 GMT)
CLEVR_HYP: A Challenge Dataset and Baselines for Visual Question
Answering with Hypothetical Actions over Images [31.3] 視覚的な理解は、特定のシナリオで特定のアクションを実行するという仮説的な結果が精神的にシミュレートされるような質問に答えることに挑戦される。
CLEVRデータセットに基づいて視覚言語による質問応答タスクを定式化する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 07:29:21 GMT)
$\delta$-CLUE: Diverse Sets of Explanations for Uncertainty Estimates [31.2] オリジナルCLUEアプローチを拡張して、$delta$-CLUEと呼ぶものを提供します。
代わりに、実行可能な CLUE のエンフレーズセットを返します。複数の多様な入力は、潜時空間の元の入力の $delta$ ボール内にあります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 16:03:27 GMT)
All you need are a few pixels: semantic segmentation with PixelPick [30.2] そこで本研究では,十分なセグメンテーション性能を達成するためには,いくつかの精細なピクセルラベルだけでよいことを示す。
我々は,この現象をpixelpickと呼ばれるアクティブ学習フレームワークで活用し,ラベリングコストを劇的に削減する方法を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 17:55:33 GMT)
Scalable Learning and MAP Inference for Nonsymmetric Determinantal Point
Processes [29.6] 我々は新しいNDPPカーネル分解を導入することで,空間と時間要件を線形に$M$で学習するアルゴリズムを開発した。
また, 線形複雑度NDPP最大値推定アルゴリズムを新たに開発したカーネルだけでなく, 先行処理にも適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 15:16:06 GMT)
TASAC: Temporally Abstract Soft Actor-Critic for Continuous Control [28.5] TASACは、ソフトアクタークリティカルフレームワークに閉ループ時間抽象化を組み込んだオフポリシーRLアルゴリズムである。
従来のオフポリシーRLアルゴリズムと比較して2つの利点があります。永続的探索とTD学習のための偏見のないマルチステップQ演算子です。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 21:24:44 GMT)
Object-Centric Representation Learning for Video Question Answering [28.0] ビデオ回答(Video QA)は、人間のようなインテリジェントな行動のための強力なテストベッドを提供します。
このタスクは、処理、言語理解、抽象概念を具体的なビジュアルアーティファクトに結合する新しい機能を必要とする。
本稿では,映像をオブジェクトのリレーショナルグラフに変換するための新しいクエリ誘導表現フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 07:36:07 GMT)
On the Impact of Random Seeds on the Fairness of Clinical Classifiers [27.7] 電子健康記録上の臨床予測タスクにおける人口統計群間のモデル公平性に対するこの現象の影響を検討する。
また,マイノリティ群の交点や幾らかの希少な条件に固有の小さなサンプルサイズは,差を正確に推定する能力に制限があることを見出した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 16:30:39 GMT)
Five Points to Check when Comparing Visual Perception in Humans and
Machines [26.8] 情報処理を人間と機械で比較する作業が増えている。
本稿では,実験の設計,実施,解釈の方法を提案する。
3つのケーススタディを通じて、これらのアイデアを実証し、適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 16:03:20 GMT)
Towards Unbiased Random Features with LowerVariance For Stationary
Indefinite Kernels [26.6] 本アルゴリズムは,既存のカーネル近似法と比較して,より低い分散と近似誤差を達成する。
もともと選択されたカーネルの近似性が向上し、分類精度と回帰能力が向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:56:50 GMT)
What's in your Head? Emergent Behaviour in Multi-Task Transformer Models [26.6] 私たちは、非ターゲットヘッドの振る舞い、すなわち、訓練されたタスクとは異なるタスクに属する入力を与えられたときのヘッドの出力を研究します。
非ターゲットヘッドが創発的行動を示し、ターゲットタスクを説明するか、あるいは元のタスクを超えて一般化する可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 12:04:30 GMT)
Global Transport for Fluid Reconstruction with Learned Self-Supervision [26.5] 目に見えない角度からの観測を制約する学習的な自己スーパービジョンを導入する。
提案された輸送プロセスのグローバルな再構築は、流体運動の再構築を改善することを、様々な合成および実際の流れで示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 09:00:46 GMT)
Common Limitations of Image Processing Metrics: A Picture Story [22.2] この文書は、画像分析の分野で一般的に適用されるパフォーマンスメトリクスの重要な制限を説明する目的を持っている。
現在のバージョンは、画像分析の専門家の国際コンソーシアムが実施するメトリクスに関するDelphiプロセスに基づいています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 14:09:57 GMT)
Explaining Neural Network Predictions on Sentence Pairs via Learning
Word-Group Masks [21.2] 入力テキストペアから相関語をグループ化して単語相関を暗黙的に検出するグループマスク(GMASK)手法を提案する。
提案手法は4つのデータセットにまたがる2つの異なるモデルアーキテクチャ (decomposable attention model と bert) を用いて評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:41:27 GMT)
On the Computational Intelligibility of Boolean Classifiers [20.9] 分類器の系統間における大きな知能ギャップの存在を示す。
一方、9つのXAIクエリはすべて、決定木に対してトラクタブルである。
一方、DNF式、決定リスト、無作為な森林、強化された決定木、ブール多層パーセプトロン、二項化されたニューラルネットワークなどは、いずれも牽引できない。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:24:39 GMT)
Shape and Material Capture at Home [20.0] 本研究では,ユーザが物体の周りを回ってフラッシュライトで照らし,ほんの数枚の画像だけをキャプチャする簡易なデータキャプチャ手法を提案する。
本手法は,特にスペキュラーハイライトやキャストシャドウの領域において,より高精度な表面ノーマルおよびアルベドが得られることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 17:57:34 GMT)
Lessons on Parameter Sharing across Layers in Transformers [19.9] 提案手法は、ユニバーサルトランスフォーマーなどの全層と1層のパラメータを共有する広範に使用される手法を緩和するものである。
我々は,各層にパラメータを割り当てるために,シーケンス,サイクル,サイクル(rev)という3つの戦略を提案する。
実験の結果,提案手法はパラメータサイズと計算時間において効率的であることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 08:41:07 GMT)
The computational asymptotics of Gaussian variational inference [19.6] 変動推論は、事前定義されたモンテカルロ法に代わる一般的な方法である。
最適近似は、典型的には計算できない。
CSVIは、グローバルに最適な後部を得る可能性を向上させます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 01:23:34 GMT)
Multi-Step Reasoning Over Unstructured Text with Beam Dense Retrieval [19.6] 複雑な質問応答は、しばしば複数の証拠からなる推論連鎖を必要とする。
高密度表現におけるビーム探索によるエビデンス連鎖を反復的に形成する,新しいマルチステップ検索手法(BeamDR)を提案する。
BeamDRは、半構造化情報を用いることなく、最先端システムと競合する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 01:16:48 GMT)
Learning and Planning in Complex Action Spaces [19.3] 我々は,政策評価と改善を原則的に考える一般的な枠組みを提案する。
このサンプルベースのポリシー反復フレームワークは、原則として強化学習アルゴリズムに適用できる。
このアプローチをGoの古典的なボードゲームと2つの継続的制御ベンチマークドメインで実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 15:48:48 GMT)
High-performance, Distributed Training of Large-scale Deep Learning
Recommendation Models [18.6] ディープラーニングレコメンデーションモデル(DLRM)は、Facebookの多くのビジネスクリティカルサービスで使用されている。
本稿では,大規模DLRMの高性能分散トレーニングのためのSW/HW共同設計ソリューションについて論じる。
我々は、最大12トリリオンパラメータで非常に大きなDLRMを訓練する能力を実証し、以前のシステムよりも解決策に時間の観点から40倍のスピードアップを達成できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 01:30:23 GMT)
Sample-based and Feature-based Federated Learning via Mini-batch SSCA [18.1] 本稿ではサンプルベースおよび特徴ベース連合最適化について検討する。
提案アルゴリズムは,モデルアグリゲーション機構を通じてデータプライバシを保持できることを示した。
また,提案アルゴリズムは,各フェデレーション最適化問題のKarush-Kuhn-Tucker点に収束することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 08:23:46 GMT)
Masked GANs for Unsupervised Depth and Pose Prediction with Scale
Consistency [18.1] 本稿では,教師なし単眼深度と自我運動推定のためのマスク付き生成対向ネットワーク(GAN)を提案する。
The MaskNet and Boolean mask scheme was designed to eliminate the effect of occlusions and effects of visual field change on the reconstruction loss and adversarial loss。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 14:05:30 GMT)
A State-of-the-art Survey of Artificial Neural Networks for Whole-slide
Image Analysis:from Popular Convolutional Neural Networks to Potential Visual
Transformers [18.0] ホイルスライド画像(WSI)は, 疾患の診断と解析において, 徐々に重要な役割を担っている。
病理学者の仕事の客観性および正確さを高めるために、人工ニューラルネットワーク(ANN)の方法は一般に必要でした。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 14:39:33 GMT)
1-bit LAMB: Communication Efficient Large-Scale Large-Batch Training
with LAMB's Convergence Speed [18.0] 通信を圧縮した場合でも適応層学習率をサポートする新しい通信効率の高い1ビットラムを提案する。
バッチサイズが8Kから64KのBERT-Large事前学習タスクでは,NCCLベースのバックエンドを持つ1ビットLAMBが最大4.6倍の通信量削減を実現可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 10:07:49 GMT)
On the Use of Linguistic Features for the Evaluation of Generative
Dialogue Systems [17.7] 言語的特徴に基づく指標は,人間の判断と良好な相関を維持し,解釈可能であることを示唆する。
この提案を支持するために,複数の対話モデルによって生成された対話のさまざまな言語的特徴を計測し,分析する。
特徴の振る舞いはテストされたモデルの既知の特性と一致し、ドメイン間で類似していることが分かりました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 16:28:00 GMT)
Meta-learning for fast cross-lingual adaptation in dependency parsing [16.7] 言語間依存関係解析のタスクにモデル非依存のメタラーニングを適用する。
事前学習によるメタ学習は,言語伝達の性能を大幅に向上させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 16:10:40 GMT)
FLIN: A Flexible Natural Language Interface for Web Navigation [16.6] FLINは、ユーザコマンドを概念レベルのアクションにマッピングする、Webナビゲーションのための自然言語インターフェースである。
ユーザコマンドとWebページが与えられた場合、FLINは最も関連するナビゲーション命令を得点することを学ぶ。
その結果,FLINはドメイン内の新しいWebサイトに適応できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 23:39:18 GMT)
Semiring Primitives for Sparse Neighborhood Methods on the GPU [16.6] スパース半環プリミティブは、幅広い臨界距離測度をサポートするのに十分な柔軟性を持つことができる。
このプリミティブは、多くの近隣情報検索と機械学習アルゴリズムがスパース入力を受け付けるための基礎的なコンポーネントである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 17:05:03 GMT)
Auto-Validate: Unsupervised Data Validation Using Data-Domain Patterns
Inferred from Data Lakes [16.4] 我々は,適切なデータバリデーションパターンを推定し,自動検証するコーパス駆動型手法を開発した。
この技術の一部は、Microsoft Azure PurviewのAuto-Tag機能として提供される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 17:29:18 GMT)
Restoring and Mining the Records of the Joseon Dynasty via Neural
Language Modeling and Machine Translation [16.3] 本論文では,自己保持機構に基づく履歴文書の復元と翻訳のためのマルチタスク学習手法を提案する。
提案手法は,マルチタスク学習を使わずに,翻訳作業の精度をベースラインよりも大幅に向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 06:40:25 GMT)
GFL: A Decentralized Federated Learning Framework Based On Blockchain [15.9] ブロックチェーンに基づく分散FLフレームワークであるGalaxy Federated Learning Framework(GFL)を提案する。
GFLは、通信性能を向上させるために一貫したハッシュアルゴリズムを導入し、分散FL性能と帯域幅利用を改善するために、新しいリング分散FLアルゴリズム(RDFL)を提案する。
実験により、GFLは、悪意のあるノードと非独立で同一に分散した(Non-IID)データセットのデータ汚染下で、通信性能と分散FL性能を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 14:05:31 GMT)
Online and Offline Reinforcement Learning by Planning with a Learned
Model [15.8] 本稿では、モデルベースのポリシーと値改善演算子を用いて、既存のデータポイント上の新しい改善されたトレーニングターゲットを計算するReanalyseアルゴリズムについて述べる。
Reanalyseは環境相互作用のない実演から完全に学習するためにも利用できることを示す。
オフラインRLを含む任意のデータ予算に対して単一の統一アルゴリズムである MuZero Unplugged を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 15:36:06 GMT)
Automatic Correction of Internal Units in Generative Neural Networks [15.7] GAN(Generative Adversarial Networks)は,合成画像生成において良好な性能を示す。
人工物として知られる、欠陥のある視覚パターンを持つ多数の生成画像が存在する。
本研究では,様々な種類のアーティファクト画像を生成する内部ユニットを自動的に識別する手法を考案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 11:46:45 GMT)
Incremental Multi-Target Domain Adaptation for Object Detection with
Efficient Domain Transfer [15.0] マルチターゲットドメイン適応(MTDA)技術は、複数のターゲットドメインにまたがって適切に一般化できるように、認識モデルを適応させようとする。
主な課題は、ターゲットデータのためのバウンディングボックスアノテーションの欠如、知識の腐敗、正確な深部検出モデルのトレーニングに必要なリソース要件の増加である。
従来学習した対象領域のデータを保持せずに、一度に複数の対象ドメインに検出器を適応させることができるオブジェクト検出のための新しいインクリメンタルMTDA技術を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:35:54 GMT)
From Solving a Problem Boldly to Cutting the Gordian Knot: Idiomatic
Text Generation [14.4] テキスト生成のための新しいアプリケーション、慣用文生成について研究する。
与えられたリテラル文に対して適切なイディオムを求める,このタスクに対する新しいアプローチを提案する。
得られたイディオムと残りの文を組み合わせるために,ニューラルモデルを用いて慣用文を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 22:57:25 GMT)
On the validity of kernel approximations for orthogonally-initialized
neural networks [14.2] ガウス分布重みを持つニューラルネットワークのカーネル関数近似結果を,haar分布確率行列を用いた単層ネットワークに拡張する(再スケーリング可能)。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 00:57:39 GMT)
A verifiable quantum key agreement protocol based on six-qubit cluster
states [14.1] 6ビットクラスタ状態のサブシーケンスを保持する検証可能なディストリビュータをこのプロトコルに導入する。
共有鍵の正しさと同時性は、信頼設計結合器と同型ハッシュ関数によって保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 11:09:25 GMT)
COVID-19 case data for Italy stratified by age class [13.9] このデータセットには、2020年1月28日から2021年3月20日までイタリアで発生した新型コロナウイルスの日次データが含まれている。
2020年1月時点でのイタリアの人口統計研究所(ISTAT)のデータによると、別のファイルには、各年齢クラスの人口の数が含まれています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:51:20 GMT)
Thief, Beware of What Get You There: Towards Understanding Model
Extraction Attack [13.3] いくつかのシナリオでは、AIモデルはプロプライエタリに訓練され、事前に訓練されたモデルも十分な分散データも公開されていない。
既存の手法の有効性は,事前学習モデルの欠如に大きく影響している。
モデル抽出攻撃を、これらの要因を深層強化学習で捉える適応的フレームワークに定式化します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 03:46:59 GMT)
Improving Video Instance Segmentation by Light-weight Temporal
Uncertainty Estimates [11.6] 本稿では,インスタンスセグメンテーションネットワークの不確かさをモデル化するための時間動的手法を提案する。
本稿では,偽陽性の検出と予測品質の推定に本手法を適用した。
提案手法は、容易に訓練されたニューラルネットワークとビデオシーケンス入力のみを必要とする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 12:17:30 GMT)
MS2: Multi-Document Summarization of Medical Studies [11.4] MS2(Multi-Document Summarization of Medical Studies)は、科学文献から得られた470k以上の文書と20kの要約からなるデータセットです。
このデータセットは、矛盾する証拠を複数の研究で評価し集約するシステムの開発を促進する。
早期成果を期待して,BARTに基づく要約システムを実験した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:59:34 GMT)
MESD: Exploring Optical Flow Assessment on Edge of Motion Objects with
Motion Edge Structure Difference [10.6] モーションエッジ構造差(MESD)と呼ばれる新しい手法を提案し、モーションオブジェクトのエッジ上の光学的流れ場の推定誤差を評価する。
MESDは、モーションエッジ上の光学フローフィールドの推定誤差を合理的かつ識別的に評価できます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 03:27:41 GMT)
SPARK: SPAcecraft Recognition leveraging Knowledge of Space Environment [10.1] 本稿では、SPARKデータセットを新しいユニークな空間オブジェクトマルチモーダルイメージデータセットとして提案する。
SPARKデータセットは、現実的な宇宙シミュレーション環境下で生成される。
1モードあたり約150kの画像、RGBと深さ、宇宙船とデブリの11のクラスを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 07:16:55 GMT)
Complex-Valued vs. Real-Valued Neural Networks for Classification
Perspectives: An Example on Non-Circular Data [10.1] 複素数値データセットの分類タスクに対する複素値ニューラルネットワーク(CVNN)の潜在的関心を示す。
CVNN精度は実値ニューラルネットワーク(RVNN)よりも統計的に高い平均と中央値のばらつきと低いばらつきを示す
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 12:20:21 GMT)
Can a Transformer Pass the Wug Test? Tuning Copying Bias in Neural
Morphological Inflection Models [10.0] より効果的にするためには、幻覚過程は個々の文字や幹よりも音節のような長さに注意を払う必要がある。
トレーニングデータとテストデータが補題に重複しない場合に、従来のデータ幻覚法よりも幻覚モデルで有意なパフォーマンス改善を報告します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:51:21 GMT)
BlockGNN: Towards Efficient GNN Acceleration Using Block-Circulant
Weight Matrices [9.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、非ユークリッドグラフデータを分析するための最先端のアルゴリズムです。
リアルタイムにGNNを推論する方法は、リソース制限のあるエッジコンピューティングプラットフォームでは難しい問題となっている。
効率的なGNN加速を実現するソフトウェアハードウェアの共同設計手法であるBlockGNNを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 14:09:22 GMT)
GSA-Forecaster: Forecasting Graph-Based Time-Dependent Data with Graph
Sequence Attention [9.4] GSA-Forecasterはグラフベースの時間依存データを予測するための新しいディープラーニングモデルである。
gsa-forecasterはデータのグラフ構造をそのアーキテクチャに組み込み、空間依存に対処する。
我々は、6.7%のRMSEと5.8%のMAPE削減を有する最先端モデルに対する有効性を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 03:19:10 GMT)
Spatiotemporal Entropy Model is All You Need for Learned Video
Compression [9.2] 生のピクセルフレーム(残像ではなく)を圧縮する枠組みを提案する。
エントロピーモデルはピクセルレベルではなく潜在空間における時間的冗長性を推定するために用いられる。
実験の結果,提案手法は最先端(SOTA)性能より優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 10:38:32 GMT)
Adversarial autoencoders and adversarial LSTM for improved forecasts of
urban air pollution simulations [9.0] 本稿では,深層学習による都市大気汚染の計算流体力学(cfd)シミュレーションの予測を改善する手法を提案する。
基礎となる物理モデルからの予測の発散を減らすことを目的としている。
研究エリアはサウスロンドンにあり、混雑した交通ジャンクション内の3次元速度ベクトルを含む。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 15:43:50 GMT)
Which Hyperparameters to Optimise? An Investigation of Evoluationary
Hyperaprameter Optimisation in Graph Neural Network For Molecular Property
Prediction [8.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)の研究は注目され、分子特性予測において有望な性能を達成した。
グラフ関連層に属するGNNハイパーパラメータとタスク固有層に属するGNNハイパーパラメータの2種類の選択が,分子特性予測におけるGNNの性能に及ぼす影響に着目した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 09:21:27 GMT)
Machine-learned 3D Building Vectorization from Satellite Imagery [7.9] 自動3Dビルディングの再構築とベクトル化のための機械学習に基づく手法を提案する。
単チャネルフォトグラム化デジタルサーフェスモデル(DSM)とパンクロマティック画像(PAN)を入力として、まず非構築オブジェクトをフィルタリングし、形状の構築を洗練する。
改良されたDSMと入力されたPAN画像はセマンティックセグメンテーションネットワークを介して、建物の屋根の端と角を検出する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:57:30 GMT)
Subgoal-based Reward Shaping to Improve Efficiency in Reinforcement
Learning [7.6] 我々は、ポテンシャルベース報酬形成を拡張し、サブゴールベース報酬形成を提案する。
我々の手法は,人間の訓練者がサブゴールの知識を共有するのを容易にする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 14:28:48 GMT)
Reward Shaping with Subgoals for Social Navigation [7.6] ソーシャルナビゲーションは、マシンインテリジェンスの成長と共に注目を集めている。
強化学習は、低い計算コストで予測フェーズのアクションを選択することができる。
学習を加速するサブゴールを用いた報酬形成手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:52:58 GMT)
Large-Scale Contextualised Language Modelling for Norwegian [7.6] 本稿では,elmo と bert の両フレームワークに基づく,ノルウェー初の大規模単言語モデルを提案する。
トレーニングプロセスの詳細に加えて,ノルウェーにおけるNLPタスクのスイートに対して,コントラスト的なベンチマーク結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 23:18:04 GMT)
Contradistinguisher: A Vapnik's Imperative to Unsupervised Domain
Adaptation [7.5] 本研究では,コントラスト特徴を学習するContradistinguisherと呼ばれるモデルを提案する。
Office-31とVisDA-2017における最先端のデータセットを、シングルソースとマルチソースの両方で実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 11:55:34 GMT)
SRR-Net: A Super-Resolution-Involved Reconstruction Method for High
Resolution MR Imaging [7.4] 提案するsrr-netは、視覚品質と知覚品質の両方の高分解能脳画像を復元することができる。
In-vivo HR Multi-coil 脳データを用いた実験の結果,提案したSRR-Netは高分解能脳画像の復元が可能であることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 02:19:12 GMT)
Experiments of ASR-based mispronunciation detection for children and
adult English learners [7.1] 非母国語話者の発音をチェックする誤発音評価システムを開発した。
本稿では,音声コーパスにおける非母語発音の評価について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 07:24:05 GMT)
An Adaptive Synaptic Array using Fowler-Nordheim Dynamic Analog Memory [6.7] 機械学習(ML)システムのエネルギー効率向上のためのアナログメモリを実装するために,動的状態を用いたシナプスアレイを提案する。
メモリ更新あたりのエネルギー散逸は5fJ以下で、14ビットまでのプログラム解像度を持つため、提案したシナプスアレイはトレーニングと推論フェーズ間のエネルギー効率の不均衡に対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 04:08:04 GMT)
LioNets: A Neural-Specific Local Interpretation Technique Exploiting
Penultimate Layer Information [6.6] 解釈可能な機械学習(IML)は研究の緊急のトピックである。
本稿では,テキストデータと時系列データに適用される局所的,神経特異的な解釈プロセスに焦点を当てる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 09:39:33 GMT)
Conclusive Local Interpretation Rules for Random Forests [6.6] 差別、性別の不平等、経済的損害といった重要な状況において、機械学習モデルは明確な解釈を提供する必要がある。
説明としてルールを提供するランダムな森林固有の解釈手法であるLionForestsを紹介します。
また, 感度解析と最先端技術との比較を含む実験を行い, その貢献を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 09:15:23 GMT)
Qubit Sensing: A New Attack Model for Multi-programming Quantum
Computing [6.5] ノイズの多い量子コンピュータは、読み出しや測定エラーに悩まされる。
古典的なビットフリップエラーであり、状態が"1"として読み取られ、逆逆になる。
このような読み出しエラー依存シグネチャが存在し、相手がそのようなシグネチャを使ってユーザ出力を推測できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 02:15:50 GMT)
ViT-V-Net: Vision Transformer for Unsupervised Volumetric Medical Image
Registration [6.3] 画像分類のための視覚変換器(ViT)は、画像の関連部分に焦点を合わせるために長距離空間関係を学習する純粋に自己注意に基づくモデルを使用する。
ViTとConvNetを橋渡しして医療画像登録を行うViT-V-Netを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:18:19 GMT)
Modeling Framing in Immigration Discourse on Social Media [6.3] 政治問題のフレームは 政策や世論に影響を及ぼす
我々は、政治コミュニケーション理論から複数のフラーミング型にラベル付けされた移民関連ツイートのデータセットを作成する。
ユーザのイデオロギーと地域がフレーミングの選択にどのように影響するか,メッセージのフレーミングが聴衆の反応にどのように影響するかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 18:35:44 GMT)
Mixed supervision for surface-defect detection: from weakly to fully
supervised learning [5.7] 本研究では,教師あり学習手法の重い要件を緩和し,高度に詳細なアノテーションの必要性を低減した。
ディープラーニングアーキテクチャを提案することにより、混合監視による弱い(画像レベル)ラベルから表面欠陥検出タスクの完全な(ピクセルレベル)アノテーションまで、さまざまな詳細のアノテーションの使用を検討する。
提案手法は,すべての関連手法を完全監督設定で上回るとともに,画像レベルラベルのみを利用可能な場合の弱監督方式を上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 10:00:10 GMT)
Should Semantic Vector Composition be Explicit? Can it be Linear [5.6] ベクトル表現は意味言語モデリングの中心的な要素となっている。
ウェットフィッシュという概念はどのように表現すべきか?
本稿では,この質問を2つの視点から調査する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 23:58:26 GMT)
Sequential convergence of AdaGrad algorithm for smooth convex
optimization [5.6] リプシッツ勾配を持つ凸対象関数に適用した場合、AdaGradアルゴリズムの反復あるいは座標変種が収束列であることを証明する。
鍵となる洞察は、そのようなAdaGrad列が可変計量準Fej'er単調性を満たすことであり、収束を証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 16:00:21 GMT)
Dynamic Narrowing of VAE Bottlenecks Using GECO and L0 Regularization [5.6] 本研究では,VAEの潜伏空間次元を自動・オンザフライで縮小する手法を開発した。
本稿では,提案手法のアルゴリズムの詳細と5つの異なるデータセットに対する実験結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 09:48:24 GMT)
Bayesian Optimisation for a Biologically Inspired Population Neural
Network [5.4] 我々は,集団ニューラルネットワークにおけるハイパーパラメータの探索にベイズ最適化を用いた。
これらのパラメータの最良の組み合わせは、ニューラルネットワークの出力パワースペクトルピークがアルファバンド内で制約されるようになる。
既存のニューラルネットワークのパラメータをトライアル・アンド・エラーのアプローチで調整しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 07:48:42 GMT)
A coevolutionary approach to deep multi-agent reinforcement learning [5.3] Coevolutionに基づく新しいアプローチを記述および検証します。
マルチエージェントアタリゲームにおける2つのDeep Coevolutionary Algorithmのベンチマークを行った。
以上の結果から,Deep Coevolutionaryアルゴリズムは様々なゲームでうまく学習できることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 10:07:16 GMT)
BERT Embeddings Can Track Context in Conversational Search [5.3] 我々は,自然な方法で情報検索を支援する対話型検索システムを開発した。
システムは、質問が提示される状況を理解し、会話の現在の状態を追跡し、以前の質問や回答に対する言及を検出する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 22:02:24 GMT)
Anomaly Detection Approach to Identify Early Cases in a Pandemic using
Chest X-rays [4.0] あらゆるパンデミックにおいて重要な段階は、予防的治療と戦略を開発するための早期発見である。
新型コロナウイルスの症例では、胸部X線撮影で特徴的な異常がみられた。
本稿では,畳み込み型および逆向きに訓練されたオートエンコーダを含む,教師なしの深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:54:28 GMT)
SAR2SAR: a semi-supervised despeckling algorithm for SAR images [3.9] 本稿では,自己超越型ディープラーニングアルゴリズムSAR2SARを提案する。
時間的変化の補償と、スペックル統計に適応した損失関数に基づいて、SAR非特異化に適応する戦略を提示する。
提案アルゴリズムの可能性を示すために,実画像における結果について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 09:41:33 GMT)
Setting the Record Straighter on Shadow Banning [3.9] シャドウ禁止は、一部のユーザーの視認性を制限するオンラインソーシャルネットワークである。
Twitterはそのような慣行を使わないと宣言し、一部のユーザーに対する制限を正当化するために「バグ」の発生について議論することもあった。
本論文は,統計的およびグラフトポロジ的アプローチを採用することで,主要なオンラインプラットフォーム上でのシャドウ禁止の可能性について,初めて論じるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 12:08:39 GMT)
Reinforcement learning for Admission Control in 5G Wireless Networks [3.2] 無線ネットワークにおける加入制御の重要な課題は、新しい要求のブロック確率と進行中の要求の低下確率の間の最適なトレードオフを課すことである。
入場制御問題を解くための2つのアプローチを考察する:i) 一般的に採用されているしきい値ポリシーとi) ニューラルネットワークによる強化学習に依存する政策を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 06:37:18 GMT)
Resist : Reconstruction of irises from templates [2.2] 虹彩認識システムは虹彩画像を特徴ベクトルに変換する。
アイリスの将来の読み出しはテンプレートベクターに変換され比較され、個人の身元が決定または検証される。
様々な虹彩認識システムにまたがってテンプレートを逆変換する方法を示す。
すなわち,テンプレートを,対応する認識システムで同一のアイリスと見なされるリアルなアイリス画像に変換する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 05:19:59 GMT)
Multiple regression techniques for modeling dates of first performances
of Shakespeare-era plays [2.2] 1585年から1610年にかけてシェイクスピア時代の戯曲(181曲)のセットを取り上げ、標準の参考作品からメタデータとしてベスト・ゲッズ・日を付け加えた。
80/20のトレーニング/テストスプリットでプレイの日時を予測するため,11の回帰手法を適用した。
100の独立した実行でモデルで最も一般的に発生する20の単語の詳細な分析は、言語学的および様式学的用語の傾向を説明するのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 04:13:53 GMT)
Gaussian Process Model for Estimating Piecewise Continuous Regression
Functions [2.1] gaussian process (gp) モデルによる分割連続回帰関数の推定
新しいGPモデルは、テスト位置毎に未知の部分的連続回帰関数の局所的なGP推定を求める。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 20:01:43 GMT)
Bi-level Off-policy Reinforcement Learning for Volt/VAR Control
Involving Continuous and Discrete Devices [2.1] Volt/Varコントロールでは、スロータイムスケールの離散デバイス(STDD)と高速タイムスケールの連続デバイス(FTCD)の両方が関与する。
従来の最適化手法はシステムの正確なモデルに強く依存しているが、モデル化に対する耐え難い努力のために実用的でない場合もある。
本論文では, この問題をモデルフリーで解くために, RL(バイレベル・オフポリシ強化学習)アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 02:22:43 GMT)
Two-stage training algorithm for AI robot soccer [2.1] 異種エージェントの学習性能を向上させるために,二段階多種集中訓練を提案する。
提案手法は,5対5のAIロボットサッカーを用いて検証を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 04:24:13 GMT)
The Impact of Activation Sparsity on Overfitting in Convolutional Neural
Networks [1.9] オーバーフィッティングは畳み込みニューラルネットワークのトレーニングにおける基本的な課題の1つです。
本研究では,レイヤワイドアクティベーション対策の導出と可視化を目的としたパープレキシティに基づく空間性定義を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 12:55:37 GMT)
The Many Faces of 1-Lipschitz Neural Networks [1.9] 1-Lipschitzニューラルネットワークは、古典的なものと同じくらい表現力のある任意の困難なフロンティアに適合できることを示しています。
また,関東ロビッチ・ルビンシュタイン双対性理論の正規化による1-Lipschitzネットワークの分類と最適輸送の関係についても検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 10:15:02 GMT)
Deep learning using Havrda-Charvat entropy for classification of
pulmonary endomicroscopy [1.8] 肺光学内視鏡検査(POE)は、リアルタイムのイメージング技術です。
poe画像シーケンスは、最大25%のシーケンスが非変形フレームであることができる。
内視鏡画像における非情報画像の自動検出法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 14:50:52 GMT)
A Quantum Circuit Obfuscation Methodology for Security and Privacy [1.7] いくつかのサードパーティコンパイラは、大規模量子回路の性能向上のために進化している。
このことは、Reverse Engineer (RE) の量子回路に対して、繊細な側面を抽出する敵となる可能性がある。
機能を隠すために量子回路の難読化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 05:09:45 GMT)
Comparison and Analysis of Deep Audio Embeddings for Music Emotion
Recognition [1.6] 音楽感情認識タスクに使用するために,最先端の事前学習した深層音声埋め込み手法を用いる。
深い音声埋め込みは、人間工学を使わずにmerタスクのための音楽的感情意味論を表す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 21:09:54 GMT)
Semantic maps and metrics for science Semantic maps and metrics for
science using deep transformer encoders [1.6] ディープトランスフォーマーネットワークによる自然言語理解の最近の進歩は、マッピング科学に新たな可能性をもたらす。
トランスフォーマー埋め込みモデルは、異なる言語文脈で異なる関連と意味の陰を捉えます。
本稿では,これらのツールを用いて学術文書を符号化する手法について報告する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 04:12:20 GMT)
Zero Knowledge Games [1.1] 推論と推論の形式としてのゼロ知識戦略はゼロ知識シグナリングの概念を用いて機能する。
連続ゲームを構築する結果として生じる効果は、プレイヤーがおおよそのステージにある許容可能な確率内で、推論する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:50:06 GMT)
Expressibility of the alternating layered ansatz for quantum computation [1.1] 浅い交互層状アンサッツは,ハードウェア効率のよいアンサッツとほぼ同等の表現性を有することを示す。
これにより、中間スケールの量子コンピューティング時代の量子回路の新しい設計法が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 02:29:08 GMT)
On a matrix equality involving partial transposition and its relation to
the separability problem [1.1] 行列論において、確立された関係 $(AB)T=BTAT$ は、積 $AB$ が定義される任意の2つの行列 $A$ と $B$ に対して成り立つ。
行列等式 $(AB)Gamma=AGammaBGamma$ を、任意の 4 倍 4$ 行列 $A$ および $B$ に対して導出する可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 11:46:43 GMT)
Lightweight Detection of a Small Number of Large Errors in a Quantum
Circuit [1.1] $tildeU$が意図した$U$と等しいか、最悪の場合、かなり異なるかを決定するのは指数関数的にハードなタスクである。
本稿では,この課題に対して比較的効率的かつ軽量な手順が存在する2つの特別事例について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 21:15:49 GMT)
Bio-Inspired Modality Fusion for Active Speaker Detection [1.1] 本稿では,アクティブ話者検出のための聴覚情報と視覚情報を融合する手法を提案する。
この機能は、遠隔会議システムからソーシャルロボティクスまで、幅広い用途を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 11:05:06 GMT)
VR3Dense: Voxel Representation Learning for 3D Object Detection and
Monocular Dense Depth Reconstruction [1.0] 3次元物体検出と単眼深層再構成ニューラルネットワークを共同トレーニングする方法を紹介します。
推論中に入力、LiDARポイントクラウド、単一のRGBイメージとして取得し、オブジェクトポーズ予測と密に再構築された深度マップを生成します。
物体検出は教師付き方式で訓練されるが,自己教師型と教師型の両方の損失関数を用いて深度予測ネットワークを訓練する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 04:25:54 GMT)
"I Won the Election!": An Empirical Analysis of Soft Moderation
Interventions on Twitter [0.9] ツイートをTwitter上で警告ラベルで共有するユーザとその政治的傾向について検討する。
警告ラベル付きツイートの72%が共和党員、1%が民主党員だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 10:05:00 GMT)
What's a Good Prediction? Challenges in evaluating an agent's knowledge [0.9] 一般知識の精度と有用性の矛盾を示す。
本稿では,オンライン連続学習環境において連続的に発生する代替評価手法を提案する。
本稿では,その利用による予測評価について初めて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 23:44:37 GMT)
A Review of Anonymization for Healthcare Data [0.3] 一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則)一般データ保護規則(一般データ保護規則) 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 21:44:29 GMT)
Vibrational Effects on the Formation of Quantum $W$ States [0.0] 振動モードに結合した3つの電荷量子ビットからなる三部晶系における$W$状態の形成について検討する。
電気機械的カップリングは、隣接する量子ビット間の効果的な電子-電子相互作用をもたらす2階の仮想過程に対して責任を負う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:41:10 GMT)
Variational Autoencoder Analysis of Ising Model Statistical
Distributions and Phase Transitions [0.0] 変分オートエンコーダは、符号化ニューラルネットワークを使用して、潜在変数の低次元空間内のデータセットの確率的表現を生成する。
シミュレーションされたデータ実現の統計的アンサンブルは、潜在変数にランダムに値を割り当てることによって得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 17:24:19 GMT)
Understanding Transformers for Bot Detection in Twitter [0.0] Twitterのボット検出は、ソーシャルメディアにおける偽情報や偏見の自動拡散を緩和し、対処するための重要なタスクである。
ボットまたは人間のアカウントが生成するツイートを、そのコンテンツのみに基づいて検出するために、事前学習された言語モデルの使用について検討する。
ボット検出タスクの微調整ジェネレーティブトランスがより高い精度を生み出すことを観察する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:32:55 GMT)
Training Quantum Neural Networks on NISQ Devices [0.0] 我々は,IBMのNISQデバイス上での2つの量子ニューラルネットワーク(QNN)アーキテクチャの耐雑音性を評価する。
DQNNは未知のユニタリをQAOAよりも確実に学習し,ゲートノイズの影響を受けにくいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 10:34:03 GMT)
The topological vacuum in exceptional Brillouin zone [0.0] 固有状態のCoalescenceは、ハミルトニアンの幾何学的多重度を排除し、残りのバンドを位相的背景に置く。
単バンドトポロジカルモデル,低帯域のトポロジカルナンバーがアップバンドのトポロジカルナンバーに比例しない2バンドチャーン絶縁体,強い発散力を受けると減衰しにくいトポロジカル保護境界状態,およびトポロジカル保護されたインギャップ拡張状態。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 03:00:52 GMT)
The Programming of Deep Learning Accelerators as a Constraint
Satisfaction Problem [0.0] 行列乗算のような複雑な命令で演算子を効率的に実装する新しい手法を提案する。
スカラーデータフロー上の制約満足度問題として組込みを定式化することで、あらゆる可能な組込みソリューションが探索空間に含まれる。
baidu deepbench inference benchmark suiteによるvtaハードウェアアクセラレーターを用いた詳細な評価では、リファレンス実装と競合するコードを自動生成できることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 06:16:45 GMT)
Single Image Depth Estimation: An Overview [0.0] 単一の画像深度推定問題に焦点をあてる。
その性質上、単一の画像深度推定問題は機械学習手法により最善に解決される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 18:58:37 GMT)
Simulating a ring-like Hubbard system with a quantum computer [0.0] 量子多体問題を解くために、現在の量子コンピューティングハードウェアを使用するワークフローを開発する。
本研究では, ホッピング振幅が変化するにつれて, 生成物状態から内在的に相互作用する基底状態への遷移を示す4サイトハバード環について検討した。
我々は、この遷移を見つけ、IBM量子コンピュータ上で実行される変分量子アルゴリズムを用いて、高精度な定量精度で基底状態エネルギーを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 18:08:09 GMT)
Semantic Neighborhood Ordering in Multi-objective Genetic Programming
based on Decomposition [0.0] 分割に基づく多目的進化アルゴリズム(MOEA/D)を用いた進化的多目的最適化(EMO)における意味多様性の促進方法を示す。
遺伝子プログラミングにおけるMOEA/Dのセマンティック多様性をいかに促進できるかを初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 18:03:09 GMT)
Room temperature single-photon superfluorescence from a single epitaxial
cuboid nano-heterostructure [0.0] 単一光子超放射は、同じ放射子の集まりが、放射する光の波長よりもはるかに小さい距離で空間的に分離されたときに現れる。
ヘテロ構造ナノ立方体の表面は個々の準2次元ナノプラネタレットを模倣し,室温での超放射能現象を実現するために必要な頑健なエミッタとして機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 18:52:30 GMT)
Quantum codes do not fix qubit independent errors [0.0] 量子符号は、そのアプリケーションが誤差の分散を減らさない場合、量子コンピューティングエラーを修正しない。
また、5量子ビット量子符号の補正回路が誤りを検出すると、補正状態が中心対称性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 09:31:55 GMT)
Programmable System on Chip for controlling an atomic physics experiment [0.0] 我々はPSoCを用いた多機能クロックとパターンジェネレータの設計について述べる。
我々は、堅牢なハードウェアキャリアとファームウェアの実装を提供し、他の用途のために拡張および修正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 17:39:15 GMT)
Photon pumping in a weakly-driven quantum cavity-spin system [0.0] 強駆動型断熱限界では、ホール電流の時間的アナログとして光子の量子化周波数変換が期待される。
我々は,実験的にアクセス可能な非断熱運転システムにおいて,新しい光子ポンプ現象を数値的に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 18:00:02 GMT)
Permanent of random matrices from representation theory: moments,
numerics, concentration, and comments on hardness of boson-sampling [0.0] ランダムな複素ガウス行列とランダムなユニタリ行列のサブ行列の永続性について検討する。
ハイブリッド理論とアプローチを用いて、永久分布のすべての瞬間に対して強い下界を証明した。
我々は、我々の限界が近いことを示し、その瞬間の正確な見積もりを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 18:00:06 GMT)
On the interpretation and significance of bias metrics in texts: a
PMI-based approach [0.0] テキスト中のバイアスを定量化するPMIベースのメトリックを提案する。
この計量は奇数比で近似できることを示す。
また、このPMIに基づく測度は、条件付き確率の関数として表現できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:34:17 GMT)
On the Impact of Knowledge-based Linguistic Annotations in the Quality
of Scientific Embeddings [0.0] 我々は, 科学的コーパスから埋め込みを生成するために, 明示的な言語アノテーションを用いた研究を行う。
以上の結果から,組込みにおけるアノテーションの効果は評価作業によってどのように変化するかを示す。
一般に,言語アノテーションを用いた埋め込み学習が,より良い評価結果の獲得に寄与すると考えられる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:51:22 GMT)
Noisy quantum metrology with the assistance of indefinite causal order [0.0] 分極ノイズに影響を受ける汎用量子ビットユニタリ演算子を複製し、量子スイッチプロセスに挿入する。
スイッチングされた量子チャネルのキャラクタリゼーションは、プローブ制御量子ビット対の結合状態に作用する。
スイッチングチャネルは、ノイズのあるユニタリ演算子における位相推定の重要な気象学的タスクに対して、特に検討される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 15:18:50 GMT)
Neuro-Symbolic VQA: A review from the perspective of AGI desiderata [0.0] 人工知能(AGI)の視点から見た視覚的質問応答(VQA)に対する神経シンボリック(NS)の適応について考察する。
この作業を通じて,ベンチマークのモデル評価を誘惑し,これらのシステムの性質と今後の拡張の可能性について議論できることを願っています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 17:23:19 GMT)
Modeling the dynamics of language change: logistic regression,
Piotrowski's law, and a handful of examples in Polish [0.0] ポーランド語で15世紀から18世紀に起こった9つの変化にロジスティック回帰モデルを適用する。
これらの変化の大部分は、言語の変化が実際に非線形なフェーズ変化のシナリオに似ていることを証明した、期待される値に密接に従っている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 16:03:36 GMT)
Learning to recover orientations from projections in single-particle
cryo-EM [0.0] 単粒子核電子顕微鏡(cryo-em)における大きな課題は、イメージングに先立つ3d粒子が採用する配向が未知であることである。
得られた2次元プロジェクションの集合から直接これらの方向を復元する手法を提案する。
提案手法は, (i) 射影の対の距離の推定と (ii) それぞれの射影の向きをこれらの距離から復元する2つのステップから構成される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 14:31:37 GMT)
Improving solar wind forecasting using Data Assimilation [0.0] 計算効率の良い太陽風モデルを用いた変分DA方式と, STEREO-A, STEREO-B, ACEによるその場観測を用いた。
このスキームは太陽から遠く離れた太陽風の観測を可能にし、太陽風モデルの内部境界条件を更新し改善する。
sterEO-BコローテーションとDA予測の27日間のルート平均二乗誤差(RMSE)は,いずれも非DA予測よりも有意に低い。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 08:07:14 GMT)
Group Recommendation Techniques for Feature Modeling and Configuration [0.0] 本研究は,機能モデリングと構成のためのグループレコメンデーション手法を提案する。
機能モデルのナビゲーションサポート、グループメンバの満足度、コンフリクト解決に関する問題に対処する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 09:34:27 GMT)
Geometric graphs from data to aid classification tasks with graph
convolutional networks [0.0] データセットに付加的な関係情報が得られなくても,特徴量自体から幾何グラフを構築して分類を改善することができることを示す。
分類精度の向上は、比較的低いエッジ密度のサンプル類似性をキャプチャするグラフによって最大化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 18:34:23 GMT)
First and Second Order Dynamics in a Hierarchical SOM system for Action
Recognition [0.0] 本稿では,自己組織型マップの階層構造と,行動分類を学習する独自のニューラルネットワークを用いた行動認識システムを提案する。
システムはkinectのような3dカメラからの入力を前処理し、関節の位置だけでなく、第1および第2次ダイナミクスに関する情報を利用する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 09:46:40 GMT)
Exact variational dynamics of the multimode Bose-Hubbard model based on
SU(M) coherent states [0.0] 本稿では,Bose-Hubbardモデルのダイナミクスに対する平均場近似を超えた変分アプローチを提案する。
伝播しなければならないパラメータの数は、フォック状態の展開よりも桁違いに少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 16:12:46 GMT)
Event-based Timestamp Image Encoding Network for Human Action
Recognition and Anticipation [0.0] イベントデータの極性情報を入力としてエンコードした空間時空間画像を取り出し、アクションラベルを出力するタイムスタンプ画像符号化2Dネットワークを提案する。
実験結果から,本手法は実世界行動認識におけるRGBベースのベンチマークと同等の性能を達成できることが示された。
将来のタイムスタンプ画像生成モデルは、アクションが完了していない場合に予測精度を効果的に改善できます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 00:34:47 GMT)
Entanglement and non-locality in quantum protocols with identical
particles [0.0] 同一粒子系の量子プロトコルにおける絡み合いと非局所性の役割について検討する。
不整合は、エンタングルメントと非局所性が占有できるモードよりも、同一粒子の性質であることを強制する定式化において生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 12:55:47 GMT)
Emergence of nonlinear friction from quantum fluctuations [0.0] 非線形減衰は、量子ゆらぎとジョセフソン接合の保守的非線形性の直接的な結果として現れることを示す。
この効果は超伝導回路に限らない。
我々は、同様の保守的な非線形性を持つ他のシステムにおいて、量子揺らぎやその他のノイズ源が非線形減衰を引き起こすことを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 19:13:20 GMT)
Efficient reversible entanglement transfer between light and quantum
memories [0.0] 量子ネットワークとその想定されたアプリケーションは、ノード間の絡み合い分布に依存する。
冷セシウム原子の大きなアンサンブルに基づいて、2つの量子メモリの内外への1光子エンタングルメントの効率的な転送を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 18:57:53 GMT)
Driving quantum systems with repeated conditional measurements [0.0] 量子システムに対する条件付き零度測定の効果について検討し,多様な振る舞いを見いだす。
これらの監視システムに現れる4つの一般的な挙動について論じる。
制御パラメータが調整され、生存作用素の固有値が全て0に合わさるようにすると、零測度条件に反する状況に対応する例外的な点を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 14:21:55 GMT)
Developing a Conversational Recommendation System for Navigating Limited
Options [0.0] 我々は,ユーザが最適な選択肢を見つけるために,限られた選択肢をナビゲートするのに役立つような対話型レコメンデーションシステムを開発した。
特定の検索語を用いて数千からランク付けされたオプションのリストを返す多くのインターネットスケールシステムとは異なり、本システムはユーザの好みを深く理解するためにマルチターンユーザーダイアログを使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 23:46:10 GMT)
Deep imagination is a close to optimal policy for planning in large
decision trees under limited resources [0.0] 計画エージェントは、その有限探索能力を最適に割り当てるために、幅(ツリーの各レベルで多くのアクションを探索)と深さ(ツリー内の多くのレベルを探索)のバランスをとる必要がある。
一般的に、最適な政策は、深いレベルに到達できるように、レベル毎にサンプルを割り当てることである。
低い環境と低い容量では、深くサンプリングしないコストで広く枝をサンプリングするのが最善である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 16:31:24 GMT)
Comment on: "On the Klein-Gordon oscillator subject to a Coulomb-type
potential". Ann. Phys. 355 (2015) 48 [arXiv:arXiv:1411.6988] [0.0] 著者らによって提案されたトラルニケーション法は、半径方程式の固有値の全てを導出しないことを示す。
量子数に依存する許容周波数の存在は、トランケーション法の人工物である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 18:06:51 GMT)
Comment on "Fractional Angular Momenta, Gouy and Berry Phases in
Relativistic Bateman-Hillion-Gaussian Beams of Electrons" [arXiv:1812.04957] [0.0] クライン=ゴルドン方程式とディラック方程式の解は、このコメント(およびさらに多くの解)が関数の生成から得られることが指摘されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 07:37:44 GMT)
Benchmarking Quantum State Transfer on Quantum Devices using
Spatio-Temporal Steering [0.0] 量子状態(QST)は、ある系から別の系へ任意の量子状態を送る方法を提供する。
QSTの標準ベンチマークは、準備された状態と受信された状態の間の平均忠実度である。
時間的ステアリング(STS)に基づくQSTの非古典性を明らかにするベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 02:00:42 GMT)
Anomaly Detection in Image Datasets Using Convolutional Neural Networks,
Center Loss, and Mahalanobis Distance [0.0] ユーザーアクティビティは、品質や無関係な画像やデータベクターのかなりの数を生成します。
ニューラルネットワークの場合、異常は通常分布外サンプルとして定義される。
本研究では,画像データセットにおける非分布サンプルの監督的および半監督的検出手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 13:44:03 GMT)
A multiagent based framework secured with layered SVM-based IDS for
remote healthcare systems [0.0] 2段階からなる遠隔医療システムのためのセキュアなフレームワークを提案する。
まず,センサネットワークからデータを収集するマルチエージェント技術に基づく医療システムの設計を行う。
第2フェーズでは,ネットワークトラフィックの挙動を学習するためにサポートベクタマシンを用いた侵入検知システムの階層化が適用される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 20:34:38 GMT)
A Tale of Two Lexica Testing Computational Hypotheses with Deep
Convolutional Neural Networks [0.0] 2つの並列ワードフォームストア(背側および腹側処理ストリーム)の存在を調査します。
仮説をテストするために、2つの深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を作成しました。
私たちの結果は、腹側および背側処理ストリームの異なる処理要求が複数のレキシカの開発に計算圧力を課すという仮説と一致しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 15:03:14 GMT)
A Probabilistic Graphical Model Foundation for Enabling Predictive
Digital Twins at Scale [0.0] 結合ダイナミクスシステムの集合として、アセットツインシステムの抽象化を作成します。
本研究では,無人航空機のディジタル双対構造を実現するために,モデルがどのようにインスタンス化されるかを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Apr 2021 16:47:53 GMT)