Probing Word Translations in the Transformer and Trading Decoder for
Encoder Layers [69.4] トランスフォーマー層における単語の翻訳方法はまだ研究されていない。
翻訳はすでにエンコーダ層や入力埋め込みでも徐々に行われています。
実験の結果,翻訳品質が低い2.3までの速度向上が可能であり,さらに18-4のディープエンコーダ構成では翻訳品質が1.42BLEU(En-De)の速度アップで+1.42BLEU(En-De)向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 00:31:13 GMT)
Enhancing Cognitive Models of Emotions with Representation Learning [58.2] 本稿では,きめ細かな感情の埋め込み表現を生成するための,新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
本フレームワークは,コンテキスト型埋め込みエンコーダとマルチヘッド探索モデルを統合する。
本モデルは共感対話データセット上で評価され,32種類の感情を分類する最新結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 16:55:15 GMT)
Mitigating Gender Bias in Captioning Systems [56.3] ほとんどのキャプションモデルは性別バイアスを学習し、特に女性にとって高い性別予測エラーにつながる。
本稿では, 視覚的注意を自己指導し, 正しい性的な視覚的証拠を捉えるためのガイド付き注意画像キャプチャーモデル(GAIC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 21:48:29 GMT)
X-METRA-ADA: Cross-lingual Meta-Transfer Learning Adaptation to Natural
Language Understanding and Question Answering [55.6] 自然言語理解のための言語横断型メタトランシュファー学習アプローチX-METRA-ADAを提案する。
我々のアプローチは、最適化に基づくメタ学習アプローチであるMAMLに適応し、新しい言語に適応することを学ぶ。
提案手法は難易度の高い微調整に優れており,ほとんどの言語において両タスクの競合性能に到達していることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 00:13:35 GMT)
Revisiting The Evaluation of Class Activation Mapping for
Explainability: A Novel Metric and Experimental Analysis [54.9] クラスアクティベーションマッピング(cam)アプローチは、アクティベーションマップの平均を重み付けすることで、効果的な可視化を提供する。
説明マップを定量化するための新しいメトリクスセットを提案し、より効果的な方法を示し、アプローチ間の比較を簡素化します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 21:34:24 GMT)
Hard Class Rectification for Domain Adaptation [36.6] ドメイン適応(DA)は、ラベルリッチドメイン(ソースドメイン)からラベルケアドメイン(ターゲットドメイン)に知識を移すことを目的としている。
本稿では,HCRPL(Hard Class Rectification Pseudo-labeling)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,非教師付きドメイン適応(UDA)と半教師付きドメイン適応(SSDA)の両方において評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 00:03:55 GMT)
Evaluating the Immediate Applicability of Pose Estimation for Sign
Language Recognition [33.3] 説明可能で,人に依存しない,プライバシを保護し,低次元表現であるため,スケルトンポーズに基づく表現を評価する。
我々は2つの最先端ポーズ推定システムを用いて2つの独立した研究を行う。
認知モデルの障害事例を評価することにより,ポーズ推定システムの言語認識への適用性を分析した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 14:41:45 GMT)
An Efficient Approach for Anomaly Detection in Traffic Videos [30.8] 本稿では,エッジデバイスで動作可能な映像異常検出システムのための効率的な手法を提案する。
提案手法は,シーンの変化を検出し,破損したフレームを除去するプリプロセッシングモジュールを含む。
また,新しいシーンに迅速に適応し,類似度統計量の変化を検出するシーケンシャルな変化検出アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 04:43:18 GMT)
Domain adaptation based self-correction model for COVID-19 infection
segmentation in CT images [23.5] CT画像を用いた新型コロナウイルス感染セグメント化のためのドメイン適応型自己補正モデル(DASC-Net)を提案する。
DASC-Netは、ドメインシフトを解決するための新しい注目と機能ドメイン拡張ドメイン適応モデル(AFD-DA)と、結果を洗練するための自己補正学習プロセスから構成される。
3つの公開可能なCOVID-19 CTデータセットに対する大規模な実験は、DASC-Netが最先端のセグメンテーション、ドメインシフト、および新型コロナウイルス感染セグメンテーションメソッドを一貫して上回っていることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 00:45:01 GMT)
Problems and Countermeasures in Natural Language Processing Evaluation [22.7] 本稿では,主要な自然言語評価の課題と課題を分類し,要約する。
人間のような機械言語能力評価の概念を提唱する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 01:35:16 GMT)
Multiple Sclerosis Lesion Analysis in Brain Magnetic Resonance Images:
Techniques and Clinical Applications [22.4] 多発性硬化症(MS)は、中枢神経系の慢性炎症性および変性疾患である。
伝統的に、MS病変は手動で2DMRIスライスに注釈付けされている。
深層学習技術は,ms病変分割タスクにおいて著しいブレークスルーを達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 15:08:51 GMT)
An Explainable 3D Residual Self-Attention Deep Neural Network FOR Joint
Atrophy Localization and Alzheimer's Disease Diagnosis using Structural MRI [22.3] 我々は,3D Residual Attention Deep Neural Network(3D ResAttNet)を導入し,SMRIスキャンによるエンドツーエンド学習によるアルツハイマー病早期診断のためのコンピュータ支援手法を提案する。
実験結果から,提案手法は精度と一般化性の観点から,最先端モデルに対して競争上の優位性があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 23:44:53 GMT)
Frustratingly Easy Edit-based Linguistic Steganography with a Masked
Language Model [21.8] 我々は,仮面言語モデルが既定のソリューションを提供するという考えから,編集に基づく言語ステガノグラフィーを再考する。
提案手法はルール構築を排除し,編集ベースモデルに対して高いペイロード容量を有する。
また、生成ベースの方法よりも自動検出に対してより安全であることが示され、セキュリティ/ペイロード容量のトレードオフをより適切に制御できます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 08:35:53 GMT)
Face-GCN: A Graph Convolutional Network for 3D Dynamic Face
Identification/Recognition [21.1] 顔のキーポイントに基づく動的3次元顔認識のための新しいフレームワークを提案する。
表情の動的列は時間グラフとして表現され、3次元の顔のランドマークを用いて構築される。
我々は,動的3次元表情データセットに対するアプローチを評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 08:36:36 GMT)
Disentangled Face Identity Representations for joint 3D Face Recognition
and Expression Neutralisation [20.9] 提案手法は,3次元顔が与えられた場合,不整合性表現を抽出するだけでなく,その同一性を予測しながら中性表現を伴う現実的な3次元顔を生成する。
提案するネットワークは,(1)3次元顔から潜在表現を符号化するグラフ畳み込みオートエンコーダ(gca),(2)潜在表現を中性顔の表現に変換する生成逆ネットワーク(gan)、(3)3次元顔認識のための中性潜在表現を利用した識別サブネットワークの3つの構成要素から構成されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 22:33:10 GMT)
Joint Online Learning and Decision-making via Dual Mirror Descent [20.6] 我々は、コストの上下の境界の対象となる有限時間領域上のオンライン収益問題を検討します。
本稿では,オンラインデュアルミラー降下方式と汎用パラメータ学習プロセスを組み合わせた,新しいオフラインベンチマークを提案する。
パラメータが知られておらず、学習しなければならない場合、後悔と制約違反は、学習プロセスの収束に直接依存する以前の$O(sqrtT)$用語と用語の合計であることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 04:02:07 GMT)
Network-wide traffic signal control optimization using a multi-agent
deep reinforcement learning [20.4] 非効率な交通制御は、交通渋滞やエネルギー廃棄物などの多くの問題を引き起こす可能性がある。
本論文では,交通信号間の協調性を高めることで最適制御を実現するマルチエージェント強化学習手法であるKS-DDPGを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 12:53:08 GMT)
Imaginative Walks: Generative Random Walk Deviation Loss for Improved
Unseen Learning Representation [20.4] 探索されていない視覚空間の学習表現を改善するために,GRaWDと呼ばれる生成モデルに対する新たな損失を提案する。
generative zsl は目に見えないカテゴリを識別することを目的としている。
私達の実験および人間研究は私達の損失が様式GAN1および様式GAN2生成の質を改善できることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 04:34:28 GMT)
Asymmetric compressive learning guarantees with applications to
quantized sketches [15.8] 大規模データセットから音声イベント分類を学習するためのフレームワークを提案する。
私たちは、このマップが各フェーズごとに異なることが許されるリラクゼーションを研究します。
次に、このフレームワークを量子化されたスケッチの設定にインスタンス化し、LPDが実際にバイナリスケッチのコントリビューションを保持することを証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 15:37:59 GMT)
GAN-Based Data Augmentation and Anonymization for Skin-Lesion Analysis:
A Critical Review [15.8] GAN(Generative Adversarial Networks)は、実際の画像と区別できないサンプルを合成することによって、問題を緩和するための魅力的な代替手段として現れる。
しかし,ganデータ拡張を用いた皮膚結節診断のための慎重に設計した実験では,分布外テストセットでのみ良好な結果が得られた。
GANの使用に伴うコストとリスクのために、これらの結果は、医療用途への採用に注意を促します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 12:47:22 GMT)
LAFEAT: Piercing Through Adversarial Defenses with Latent Features [15.2] 特定の"ロバスト"モデルの潜在機能は、驚くほど敵の攻撃に影響を受けやすいことを示す。
勾配降下ステップ、すなわちLAFEATで潜伏機能を利用する統一$ell_infty$-normホワイトボックス攻撃アルゴリズムを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 07:35:16 GMT)
Self-Supervised training for blind multi-frame video denoising [15.1] マルチフレーム・ビデオ・デノゲーション・ネットワークを学習するための自己教師型アプローチを提案する。
提案手法は,予測フレームtと隣接するターゲットフレームとの損失をペナルティ化することにより,映像の時間的一貫性の恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 17:18:55 GMT)
Measuring the Ripeness of Fruit with Hyperspectral Imaging and Deep
Learning [14.9] 本稿では,ハイパースペクトルカメラとディープニューラルネットワークアーキテクチャを用いて果実の熟度を計測するシステムを提案する。
このアーキテクチャは、成熟状態の予測において、競合するベースラインモデルに勝った。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 07:43:19 GMT)
Does enhanced shape bias improve neural network robustness to common
corruptions? [14.6] 最近の研究は、ImageNetで訓練されたCNNがテクスチャをエンコードする機能に偏っていることを示している。
異なる画像スタイルでトレーニングデータを増強すると、このテクスチャバイアスが減少し、形状バイアスが増加することが示されている。
自然画像や明示的なエッジ情報,スタイライゼーションに基づいて,入力を構成するさまざまな方法に関する体系的な研究を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 07:06:53 GMT)
Hierarchically Modeling Micro and Macro Behaviors via Multi-Task
Learning for Conversion Rate Prediction [14.5] 現代の産業電子商取引プラットフォームにおけるコンバージョン率(emphCVR)予測はますます重要になっています。
マイクロおよびマクロの挙動を階層的にモデル化した新しいemphcvr予測手法を提案する。
HM3$はエンドツーエンドでトレーニングでき、emph SSBとemphDSの問題に対処できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 01:45:06 GMT)
Neural Networks for Learning Counterfactual G-Invariances from Single
Environments [13.8] ニューラルネットワークは、トレーニングデータ分布を超えて外挿する困難があると考えられています。
この研究は、有限変換群に基づく外挿に対して、モデルが外挿できないことは、その能力とは無関係であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 16:35:35 GMT)
Comparing Representations in Tracking for Event Camera-based SLAM [13.5] 本稿では,イベントカメラを用いたトラッキングのための典型的な2つの画像型表現について検討する。
元のTSベースのトラッカーに基づいて、これらの2つの表現の相補的な強みを利用して拡張版を開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 10:41:57 GMT)
MBRL-Lib: A Modular Library for Model-based Reinforcement Learning [13.5] PyTorchに基づく継続的ステートアクション空間におけるモデルベースの強化学習のための機械学習ライブラリであるMBRL-Libを紹介した。
研究者の双方にとって、新しいアルゴリズムを簡単に開発、デバッグ、比較し、専門家でないユーザーと組み合わせて、最先端のアルゴリズムのデプロイのエントリーバーを低くするプラットフォームとして設計されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 17:58:22 GMT)
What is Wrong with One-Class Anomaly Detection? [13.2] 潜在クラス条件に基づく異常検出シナリオを提案する。
提案したシナリオに合わせた自信に基づく自己ラベル型ADフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,近年の潜在型マルチクラスシナリオにおいて,一級ADメソッドよりも優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 07:10:00 GMT)
Bias-Aware Loss for Training Image and Speech Quality Prediction Models
from Multiple Datasets [13.1] 学習中の各データセットのバイアスを線形関数で推定するバイアス認識損失関数を提案する。
合成および主観的画像および音声品質データセットにおける品質予測モデルの訓練と検証により,提案手法の有効性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 19:20:11 GMT)
Posterior Sampling for Image Restoration using Explicit Patch Priors [13.0] 劣化した画像から全画像の後部確率をサンプリングするために,自然画像のパッチに対する明示的な先行点を組み合わせる方法を示す。
実験の結果,パッチプライオリティを用いた後方サンプリングは,画像復元の課題範囲において,高い知覚品質と高psnrのイメージを生じさせることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 11:11:33 GMT)
Analyzing COVID-19 Tweets with Transformer-based Language Models [11.7] 私たちは、いくつかのCOVID-19ツイートコーパスで一連のGPTモデルをトレーニングします。
その後、プロンプトベースのクエリーを使用してこれらのモデルを調査し、ソーシャルメディアユーザーの意見の洞察を明らかにします。
結果は、様々な社会、政治、公衆衛生問題に関する世論調査に似ている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 21:45:33 GMT)
Multiscale deep context modeling for lossless point cloud geometry
compression [11.7] MSVoxelDNNは、点群ジオメトリ圧縮のための深い生成的アプローチです。
これはMPEG G-PCCと比較して大幅に減少する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 09:48:12 GMT)
Learning-based lossless compression of 3D point cloud geometry [11.7] encoderはハイブリッドモードで動作し、octreeとvoxelベースのコーディングを混合する。
提案手法は,最先端MPEG G-PCC規格を平均28%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 09:29:28 GMT)
Multitask Learning for VVC Quality Enhancement and Super-Resolution [11.4] デコードされたVVCビデオ品質を高めるための後処理のステップとして学習ベースのソリューションを提案します。
提案手法はマルチタスク学習に依存し,複数のレベルに最適化された1つの共有ネットワークを用いて品質向上と超解像化を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 13:36:28 GMT)
Channel Pruning via Multi-Criteria based on Weight Dependency [11.4] 出力特徴写像の重要性は、その関連するフィルタによってのみ決定される。
CPMCはチャネルの重要性を、その関連する重み値、計算コスト、パラメータ量を含む3つの側面で定義している。
VGGNet、ResNet、DenseNetなどのさまざまなCNNモデルを、さまざまな画像分類データセットで圧縮することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 07:41:11 GMT)
Interventional Aspect-Based Sentiment Analysis [11.0] 本稿では,これらの要因を解消するために,バックドア調整を適用した簡易かつ効果的な手法,すなわちセンチメント調整(SENTA)を提案する。
Aspect Robustness Test Set (ARTS) データセットの実験結果から,本手法は元のテストセットの精度を維持しつつ,性能の向上を図っている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 07:54:29 GMT)
Exceptional Point and Cross-Relaxation Effect in a Hybrid Quantum System [10.9] 例外点(EP)は非エルミート系のエキゾチックな退化である。
コプラナー・導波管共振器と結合したダイヤモンド中の高密度窒素(P1)中心からなるハイブリッド量子系におけるEPの実験的観察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 07:55:00 GMT)
Bayesian Optimization is Superior to Random Search for Machine Learning
Hyperparameter Tuning: Analysis of the Black-Box Optimization Challenge 2020 [10.8] 本稿では,NeurIPS 2020におけるブラックボックス最適化の課題と成果について述べる。
これは機械学習を重視した最初のブラックボックス最適化チャレンジだった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 18:44:59 GMT)
Review of end-to-end speech synthesis technology based on deep learning [10.7] 研究の焦点はディープラーニングに基づくエンドツーエンド音声合成技術である。
主にテキストフロントエンド、音響モデル、ボコーダの3つのモジュールで構成されている。
本稿では、音声合成タスクに使用できる英語、中国語、その他の言語のオープンソース音声コーパスを要約する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 14:24:05 GMT)
Hypervolume-Optimal $\mu$-Distributions on Line/Plane-based Pareto
Fronts in Three Dimensions [10.4] 3次元における超体積最適$mu$-distributionについて検討する。
統一性は、線がどう結合されるかによって異なる。
これは$mu$選択に関して局所的に最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 03:11:15 GMT)
Auto-FedAvg: Learnable Federated Averaging for Multi-Institutional
Medical Image Segmentation [7.0] フェデレーションラーニング(FL)は、各参加者のプライバシーを維持しながら共同モデルのトレーニングを可能にします。
FedAvgは、FLプロセス中にサーバ上で分散学習されたモデルを集約するために、各クライアントのデータセットサイズに由来する固定重みを使用する標準的なアルゴリズムである。
本研究では,凝集重みを動的に調整した新しいデータ駆動型アプローチ,auto-fedavgを設計した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 18:29:44 GMT)
RANSIC: Fast and Highly Robust Estimation for Rotation Search and Point
Cloud Registration using Invariant Compatibility [6.9] 対応に基づく回転探索と点雲登録は、ロボット工学とコンピュータビジョンの基本的な問題である。
本稿では、乱数サンプリングと不変性と互換性を組み合わせた新しいパラダイムに基づいて、両問題に適用可能な高速かつ高堅牢なRANSICを提案する。
複数の合成実験と実実験では、RANSICが高速に使用でき、95%以上のアウトプライヤに対して堅牢であり、約100%のインプライヤをリコールすることができ、回転検索とポイントクラウド登録問題の両方で他の最先端のソルバーを上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 08:21:43 GMT)
Space Partitioning and Regression Mode Seeking via a Mean-Shift-Inspired
Algorithm [6.0] 平均シフト(MS)アルゴリズムは、サンプルポイントをクラスタリングし、カーネル密度推定の局所モードを見つけるために使われる非パラメトリックな手法である。
回帰関数のモードを推定し,入力空間内のサンプル点を分割するアルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 16:35:17 GMT)
A Bayesian Convolutional Neural Network for Robust Galaxy Ellipticity
Regression [5.1] 銀河の楕円性を確実に推定する畳み込みニューラルネットワークを提案する。
畳み込みネットワークは、画像内のノイズの存在による不確かさを校正し、適切なアレエータ的不確かさを正しく推定するように訓練できるが、信頼できる楕円性分布を生成することができない。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 14:01:57 GMT)
Many-body localization in a disorder Bose-Hubbard chain [5.0] 1次元のボソン系を相互作用する障害の多体局在を数値的に研究した。
粒子数エントロピーと構成エントロピーの両方について、対数時間依存性を特徴とするスローダイナミクスを明示的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 22:15:38 GMT)
Surrogate Gradient Field for Latent Space Manipulation [4.9] GAN(Generative Adversarial Network)は、サンプルコードから高品質な画像を生成する。
最近の作品は、基礎となる潜在コードを操作して画像の編集を試みるが、属性調整の基本的なタスクを超えることは滅多にない。
キーポイントやキャプションなどの多次元条件で操作できる最初の手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 15:55:27 GMT)
Geometric Deep Learning on Anatomical Meshes for the Prediction of
Alzheimer's Disease [4.8] メッシュ表現を操作する4つの最近の幾何学的深層学習手法を評価する。
我々は,海馬のメッシュに基づいて,アルツハイマー病の予測のための異なるネットワークを比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 15:17:13 GMT)
TWIST-GAN: Towards Wavelet Transform and Transferred GAN for
Spatio-Temporal Single Image Super Resolution [4.6] 単一画像スーパーレゾリューション(sisr)は、空間解像度の低いリモートセンシング画像から、微細な空間解像度を持つ高解像度画像を生成する。
深層学習とGAN(Generative Adversarial Network)は、単一画像超解像(SISR)の課題を突破した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 22:12:38 GMT)
Towards a Scalable and Distributed Infrastructure for Deep Learning
Applications [4.5] Phylanxは生産性を重視した実行ツリーを提供する。
分散ディープラーニングフレームワークにおける欠点を軽減する可能性を持つPhylanxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 00:18:24 GMT)
RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding [4.1] 回転位置埋め込み(RoPE)という新しい実装を提案する。
RoPEは絶対位置情報を回転行列でエンコードし、自然に自己注意の定式化に明示的な位置依存性を組み込む。
その結果、ロータリ位置埋め込みを備えた強化トランス、またはRoFormerは、長いテキストを持つタスクで優れたパフォーマンスを実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 09:54:06 GMT)
Experimental Demonstration of a Quantum Controlled-SWAP Gate with
Multiple Degrees of Freedom of a Single Photon [4.1] 単一光子ハイブリッド自由度系において量子フレドキンゲートを実験的に実装する。
グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガーのような状態は、量子フレドキンゲートを用いて準備できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 01:14:51 GMT)
The foundations of cost-sensitive causal classification [3.7] 本研究は,統一評価フレームワークの試作により,コスト感受性と因果分類を統合した。
本研究は,従来の分類が,パフォーマンス指標の範囲における因果分類の特定の事例であることを示す。
提案手法は,コスト依存型因果学習手法の開発への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 06:50:43 GMT)
Evaluating the Impact of a Hierarchical Discourse Representation on
Entity Coreference Resolution Performance [3.7] 本研究では,ニューラルアプローチで自動構築された対話解析木を活用する。
2つのベンチマークエンティティのコリファレンスレゾリューションデータセットにおける大幅な改善を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 19:14:57 GMT)
Superpixels and Graph Convolutional Neural Networks for Efficient
Detection of Nutrient Deficiency Stress from Aerial Imagery [3.7] リモートセンシングデータから栄養不足地域を特定し、注意が必要な地域へ農家に警告します。
ノードベースの分類を行うために,より軽量なグラフベースの手法を提案する。
このモデルは、cnnモデルよりも4桁少ないパラメータを持ち、数分で列車が走る。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 21:18:16 GMT)
Subsentence Extraction from Text Using Coverage-Based Deep Learning
Language Models [3.3] カバレッジに基づく感情・サブセンテンス抽出システムを提案する。
予測サブセンテンスは、感情を表す補助情報からなる。
我々のアプローチは、最先端のアプローチよりも、subsentence予測の大きなマージンで勝っている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 06:24:49 GMT)
Compact and Effective Representations for Sketch-based Image Retrieval [3.3] 本稿では,スケッチベース画像検索の文脈において,コンパクト組込み生成手法の評価結果の相違について述べる。
近年の非監督型局所位相保存次元削減法UMAPは,我々の要求に適合し,優れた性能を示す。
UMAPにより、16バイトの特徴ベクトルが精度を35%以上向上させることができることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 22:48:19 GMT)
Enhancement of microwave squeezing via parametric down-conversion in a
superconducting quantum circuit [3.2] 2つのコプラナー導波路共振器(CWR)からなる実験的にアクセス可能な超伝導量子回路を提案する。
この方式では、2つのCWRはCWRの1つに埋め込まれた超伝導量子干渉デバイスを介して非線形に結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 12:43:34 GMT)
Artificial Intelligence Based Prognostic Maintenance of Renewable Energy
Systems: A Review of Techniques, Challenges, and Future Research Directions [3.1] データ分析と機械学習(ML)技術は、これらの予後維持システムの全体的な効率を高めるために使われています。
本稿では,文献に報告されている予測/予測保守フレームワークの概要について述べる。
MLベースのソリューションの重要な側面として、ドメインで一般的に使用されるデータセットについても議論します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 11:41:00 GMT)
Fine-grained Anomaly Detection via Multi-task Self-Supervision [2.9] 自己監督学習は異常検出を含む多くの方法に大いに役立っています。
マルチタスクフレームワークであるhigh-scale shape features oriented taskとlow-scale fine features oriented taskを組み合わせることで,細粒度の異常検出を大幅に改善する。
AUROCで測定された最大31%の相対誤差低減で、様々な異常検出問題において最先端のパフォーマンスを発揮します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 14:19:08 GMT)
Controllable finite ultra-narrow quality-factor peak in a perturbed
Dirac-cone band structure of a photonic crystal slab [2.6] 摂動フォトニック Dirac-cone を用いることで、ウェーブベクター空間における超狭かつ有限Q-要素ピークを実現することができることを示す。
また、モード間の十分なQ差を維持しつつ、ピークQ値が与えられた最小生存幅の低い境界についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 08:07:54 GMT)
Measuring Shifts in Attitudes Towards COVID-19 Measures in Belgium Using
Multilingual BERT [2.5] ベルギー政府の規制措置に関する意見(厳格すぎる、OKすぎる、緩すぎる)によってツイートを分類します。
メディアにおける新たな対策の実施やCOVID-19関連の発表など、関連イベントの日付を基準として、議論されたトピックや意見の変化を検討します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 13:17:56 GMT)
Lindblad parameters from high resolution spectroscopy to describe
collision induced decoherence in the gas phase -- Application to acetylene [2.5] 本稿では,希薄ガス相における環境の影響を説明する手法を提案する。
衝突によって誘導される系の可逆状態間の遷移を特徴付ける現象論的パラメータは、実験的な遷移運動定数から抽出することができる。
3$mu$mのアセチレンの赤外スペクトル範囲が提案されたアプローチを説明するために選ばれた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 16:21:09 GMT)
Deep Clustering with Measure Propagation [2.5] 本稿では,深層表現学習の強さと計測伝搬(MP)を結合する。
本稿では,Deep Embedded Clustering Aided by Measure Propagation (DE CAMP)モデルを提案する。
3つのパブリックデータセットで、de campは他の最先端のベースラインと競合する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 02:42:42 GMT)
Extraction of Hierarchical Functional Connectivity Components in human
brain using Adversarial Learning [2.5] スカンナー間変異やその他の結合因子は、機能的に解釈可能な脳ネットワークのロバストな推定に挑戦する。
本稿は,人間の脳における解釈可能な階層パターンをrsfmriデータを用いて推定することを目的とした。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 21:38:55 GMT)
Doubling the size of quantum simulators by entanglement forging [2.3] 量子コンピュータは化学系と物理系のシミュレーションを約束している。
量子相関を捉えるために古典的資源を利用する古典的エンタングルメント鍛造法を提案する。
我々は、これまでで最も正確なシミュレーションで、水分子の基底状態エネルギーを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 19:32:37 GMT)
Active and sparse methods in smoothed model checking [2.3] スパース変分法とアクティブラーニングに基づくモデルチェックの平滑化の拡張について検討する。
スパース変分ガウス過程推論アルゴリズムのオンライン拡張は、スムーズなモデル検査のための能動的学習手法を実装するためのスケーラブルな方法を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 13:03:25 GMT)
Improving state-of-the-art in Detecting Student Engagement with Resnet
and TCN Hybrid Network [2.3] 本稿では,ビデオにおける学生のエンゲージメントレベル検出のためのエンドツーエンドネットワークアーキテクチャを提案する。
2D ResNetは連続するビデオフレームから空間的特徴を抽出し、TCNはビデオフレームの時間的変化を分析してエンゲージメントのレベルを検出する。
本手法は,本データセット上の競合学生のエンゲージメント検出手法と比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 17:10:13 GMT)
Discovering an Aid Policy to Minimize Student Evasion Using Offline
Reinforcement Learning [2.2] オフライン強化学習を用いた学生の援助行動選択のための意思決定支援手法を提案する。
実学生のログデータを用いた実験では,非政治評価により,ログ政策の約1.0倍から1.5倍の累積報酬を得られることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 21:45:19 GMT)
Forecasting The JSE Top 40 Using Long Short-Term Memory Networks [1.6] 本稿では、長期記憶ネットワークを用いて、JSEトップ40インデックスのリターンデータに基づいて財務時系列予測を行う。
本稿では,長期記憶ネットワークが季節的自己回帰統合移動平均モデルより優れていることを結論する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 09:39:38 GMT)
Perceptual Loss for Robust Unsupervised Homography Estimation [1.3] BiHomEは、ソース視点からの歪んだ画像とターゲット視点からの対応する画像との間の特徴空間における距離を最小化する。
我々は、biHomEが合成COCOデータセットの最先端のパフォーマンスを達成することを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 14:41:54 GMT)
How individuals change language [1.2] 我々は,多種多様な個人レベルの言語行動を含む,非常に一般的な数学的モデルを導入する。
異なる仮定の下で複数の言語における定冠詞と不定冠詞の実証的な変化の可能性を比較した。
幼児期の言語習得の誤りを主眼とする言語変化の説明は、歴史的データによって非常に弱く支持されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 19:02:49 GMT)
Distill on the Go: Online knowledge distillation in self-supervised
learning [1.1] 最近の研究では、より広範でより深いモデルは、小さなモデルよりも自己監督学習の恩恵を受けることが示されている。
単段階オンライン知識蒸留を用いた自己指導型学習パラダイムであるDistill-on-the-Go(DoGo)を提案する。
以上の結果から,ノイズラベルや限定ラベルの存在下でのパフォーマンス向上がみられた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 09:59:23 GMT)
An Attention-based Weakly Supervised framework for Spitzoid Melanocytic
Lesion Diagnosis in WSI [1.1] メラノーマは皮膚がんによる死の大半の原因となる攻撃的な腫瘍である。
診断と予後のための金の基準は、皮膚生検の分析である。
改良型畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた誘導伝達学習に基づく,エンドツーエンドの弱い教師付き深層学習モデルを提案する。
本フレームワークは、腫瘍パッチレベルパターンの発見を担当するソースモデルと、生検の特定診断に焦点を当てたターゲットモデルとから構成される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 10:18:57 GMT)
Supervisory Control of Quantum Discrete Event Systems [1.1] 離散イベントシステム(DES)はファジィコンピューティングモデルの枠組みの中で確立され、深く開発されている。
QDESは、いくつかの実用的な問題を模倣するための状態複雑性に関するDESよりも重要な利点があるかもしれない。
本稿では,QDESの監督制御と,状態複雑性におけるDESに対するQDESの本質的な優位性を検証するために,QFAの新しい事例をいくつか提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 04:17:41 GMT)
Boosting Masked Face Recognition with Multi-Task ArcFace [1.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)による世界的な健康危機を考えると、口と鼻を覆うマスクは日常の衣服に欠かせないものになっています。
この尺度は、マスクされた顔で機能するよう設計されていないため、最先端の顔認識モデルをロープに乗せている。
完全なトレーニングパイプラインがArcFace作業に基づいて提示され、バックボーンとロス関数のいくつかの修正が行われている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 10:12:04 GMT)
Development of a dynamic type 2 diabetes risk prediction tool: a UK
Biobank study [0.9] 英国バイオバンクデータセットの301機能を用いて10年間の2型糖尿病リスクスコアを算出した。
Cox比例ハザードモデルは、同じ特徴を使ってトレーニングされたDeepSurvモデルをわずかに上回った。
このツールは、2型糖尿病のリスクのある患者の臨床スクリーニングや患者のエンパワーメントの促進に使用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 16:37:26 GMT)
Text-Aware Predictive Monitoring of Business Processes [0.9] 我々は,Long Short-Term Memory(LSTM)ニューラルネットワークと自然言語モデルに基づく,新しいテキスト認識プロセス予測モデルを開発した。
提案モデルは,次のイベントのアクティビティとタイムスタンプ,結果,実行中のプロセスインスタンスのサイクル時間を予測するために,イベントデータのカテゴリ的,数値的,テキスト的属性を考慮に入れることができる。
実験により、テキストデータを含むシミュレーションおよび実世界のイベントログにおいて、テキスト認識モデルが最先端プロセス予測手法を上回ることができることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 13:51:27 GMT)
Crystal structure prediction of materials with high symmetry using
differential evolution [0.5] 本稿では, 遺伝的アルゴリズムを用いて, 予測された構造物の接点マップと実構造物の接点マップとのマッチングを最大化するために, 接点マップに基づく結晶構造予測法を提案する。
結晶構造を高対称性で予測する際、大域最適化アルゴリズムは化学式を満たすWPの効果的な組み合わせを見つけるのが困難であることがわかった。
提案するアルゴリズムCMCrystalHSは,不整合接触地図次元の問題を効果的に解き,高対称性の結晶構造を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 05:10:19 GMT)
Development of an accessible 10-year Digital CArdioVAscular (DiCAVA)
risk assessment: a UK Biobank study [0.5] 目標は、統計的および機械学習技術を使用して新しいリスクモデル(DiCAVA)を開発することであった。
第二の目標は、CVDリスクアセスメントに組み込むことができる新しい患者中心変数を特定することでした。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 16:01:50 GMT)
Hierarchical entropy and domain interaction to understand the structure
in an image [0.5] 情報エントロピーに2つの階層を導入するモデルを作成する。
2つの階層はエントロピーが計算される領域のサイズであり、画像内の構造が統合されているか否かを決定するコンポーネントのサイズである。
画像内の構造を、地域やコンポーネントのサイズによって変化する2つの指標から解釈し、説明することを支援することを目的としています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 04:29:13 GMT)
Model-predictive control and reinforcement learning in multi-energy
system case studies [0.3] 線形モデル予測制御(LMPC)に対するオブジェクト指向・非政治多強化学習(RL)アプローチを提案する。
TD3) RL エージェントは, LMPC ベンチマーク (101.5%) にマッチし, 性能を上回る可能性が示唆された。
より複雑なMESシステム構成では、RLエージェントの性能は一般に低い(94.6%)が、現実のLMPCよりも優れている(88.9%)。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 06:51:50 GMT)
Evaluating Deep Neural Networks Trained on Clinical Images in
Dermatology with the Fitzpatrick 17k Dataset [0.2] このデータセットは、フィッツパトリック皮膚型ラベルを持つ2つの皮膚学アトラスから得られた16,577の臨床画像を含む。
我々は、深層ニューラルネットワークモデルをトレーニングし、114の皮膚条件を分類し、トレーニングされたものと類似した皮膚タイプで最も正確なモデルを見つける。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 13:37:30 GMT)
On the state space structure of tripartite quantum systems [0.2] 例えば$mathcalBint(ABC)$] は3つの二分節をまたいだ正の部分的転置(PPT)を持つ状態の集合の厳密な部分集合である[$mathcalPint(ABC)$] 。
この主張は、$mathPint(ABC)$に属するが$mathcalBint(ABC)$に属さない状態を構築することで証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 15:41:22 GMT)
Seed Word Selection for Weakly-Supervised Text Classification with
Unsupervised Error Estimation [0.2] 弱い教師付きテキスト分類は、少数のユーザーが提供するシード単語からテキスト分類を誘導することを目的としている。
そこで本研究では,まず,カテゴリ名に関連付けられた候補種単語を抽出し,専門家による種単語の抽出の必要性を除去する。
次に、個々の候補種単語で中間モデルを訓練する。
最終シードワードセットには、推定誤差率が最低となるシードワードが追加されます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 05:10:40 GMT)
An Enhanced MeanSum Method For Generating Hotel Multi-Review
Summarizations [0.1] マルチアスペクトマーカ(MAM)をコンテンツセレクタとして使用し、マルチアスペクトでこの問題に対処する。
また,生成した要約の長さを制御する正規化器を提案する。
改良されたモデルでは,元のMeansum法よりも高いROUGE,知覚精度が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 14:43:28 GMT)
EduPal leaves no professor behind: Supporting faculty via a peer-powered
recommender system [0.0] 我々のシステムは、有用な教育実践をクラウドソーシングし、理論とユーザフィードバックに基づいたレコメンデーションを継続的にフィルタリングする。
我々は,ローカルSTEM学部のプロトタイプを実証概念として構築し,開発とアウトリーチを促進すべく,好意的なフィードバックを受け取ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 04:16:06 GMT)
dynoNet: a neural network architecture for learning dynamical systems [0.0] 本稿では, 線形動的演算子を基本構造として利用したネットワークアーキテクチャ, dynoNetを提案する。
そのパラメータと入力シーケンスの両方に関して線形力学演算子のバックプロパゲーション挙動が定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 07:58:57 GMT)
covid19.analytics: An R Package to Obtain, Analyze and Visualize Data
from the Coronavirus Disease Pandemic [0.0] 我々は,一般公開されているリソースから世界中のデータにアクセスし,分析できるRパッケージを提案する。
我々は,コビッド19.analyticsパッケージを導入し,その能力に着目し,特定の研究事例を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 16:59:03 GMT)
Whether the Health Care Practices For the Patients With Comorbidities
Have Changed After the Outbreak of COVID-19; Big Data Public Sentiment
Analysis [0.0] われわれはTwitterから60万件以上の関連ツイートを集め、世界中のがん患者の感情を分析した。
その結果、正のツイートの極性範囲は0から0.5の範囲内であることが判明した。
これは、がん患者の定期的な管理を組織化するためのより良い決断を、医療専門家に促すかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 04:51:33 GMT)
WASSA@IITK at WASSA 2021: Multi-task Learning and Transformer Finetuning
for Emotion Classification and Empathy Prediction [0.0] 本稿では,共感予測と感情分類に関するWASSA 2021共有タスクへの貢献について述べる。
このタスクの幅広い目標は、誰かへの危害に関連する新聞記事に反応して書かれたエッセイの共感スコア、苦難スコア、全体的な感情レベルをモデル化することであった。
ELECTRAモデルを豊富に使用し、マルチタスク学習のような高度なディープラーニングアプローチも提供しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 08:24:10 GMT)
UIT-ISE-NLP at SemEval-2021 Task 5: Toxic Spans Detection with
BiLSTM-CRF and Toxic Bert Comment Classification [0.0] このタスクは、投稿全体で有毒な単語を識別するためのモデルを構築することを目指しています。
BiLSTM-CRFモデルとToxic Bert Classificationを組み合わせて検出モデルのトレーニングを行います。
私たちのモデルは、Toxic Spans DetectionタスクでF1スコアで62.23%を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 16:32:56 GMT)
The quantum mechanics of the present [0.0] 本稿では、定値と不定値の区別が基本的プリミティブとなる量子力学の再構成を提案する。
ハイゼンベルク、シュロディンガー、ダイソンの提案に触発されて、過去、現在、未来の間の区別は、不確定と確定の基本的な区別の微分であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 13:12:46 GMT)
The principle of weight divergence facilitation for unsupervised pattern
recognition in spiking neural networks [0.0] 本研究では,STDPシナプス可塑性規則を付加し,背景雑音と相関信号の最大差に伴う状態への重み変化を指示する手法を提案する。
可塑性開発に必要な生化学物質の存在と生産によって生物学的シナプスストレート修飾が制限されることが提案されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 13:11:15 GMT)
Table Tennis Stroke Recognition Using Two-Dimensional Human Pose
Estimation [0.0] 本稿では,卓球映像データを集め,ストローク検出と分類を行う新しい手法を提案する。
14人のプロ卓球選手から得られた11の基本的なストロークのビデオデータを含む多様なデータセットが収集されている。
2次元ポーズ推定を用いて開発された時間畳み込みニューラルネットワークモデルは、これら11の卓球ストロークのマルチクラス分類を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 11:32:43 GMT)
Stock Market Trend Analysis Using Hidden Markov Model and Long Short
Term Memory [0.0] 本稿では,隠れマルコフモデルを株式市場に適用し,予測を行う。
GMM-HMM, XGB-HMM, GMM-HMM+LSTM, XGB-HMM+LSTMの4つの改良手法について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 00:49:13 GMT)
Singularities, mixing and non-Markovianity of Pauli dynamical maps [0.0] 非特異チャネルを混合することにより、チャネルの特異点を生成できるかどうかを検討する。
一方、特異点の混合チャネルは、結果のチャネルにおける特異点の除去につながる。
その結果、チャネル混合による非可逆的な量子チャネルの実験的実現に非自明な制限を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 16:34:21 GMT)
Self-consistency of the two-point energy measurement protocol [0.0] 熱的に孤立した量子系は、外部のワークソースと相互作用してユニタリ進化を行う。
TPMプロトコルが自己整合であるためには、システム+機器の組み合わせでTPMプロトコルを実行する必要がある。
このような自己整合性は、装置が最初にエネルギー固有状態で準備されている限り満足していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 20:10:16 GMT)
Scalable Synthesis of Verified Controllers in Deep Reinforcement
Learning [0.0] 高品質の安全シールドを合成できる自動検証パイプラインを提案します。
私たちの重要な洞察は、事前に計算された安全シールドを使用して神経コントローラのトレーニングを制限し、神経コントローラから安全検証を分離することを含みます。
実測的な高次元深部RLベンチマークによる実験結果から,本手法の有効性が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 19:30:29 GMT)
Robust Feature Disentanglement in Imaging Data via Joint Invariant
Variational Autoencoders: from Cards to Atoms [0.0] 関節回転(および翻訳)不変変分オートエンコーダ(j-trVAE)を導入する。
この方法の性能は、いくつかの合成データセットで検証され、電子および走査プローブ顕微鏡の高分解能イメージングデータに拡張されます。
強誘電体材料と量子系の既知の物理学に直接関連する潜在空間の挙動を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 18:01:55 GMT)
Resonant particle creation by a time-dependent potential in a nonlocal
theory [0.0] 我々は、$delta$字型時間依存ポテンシャルと相互作用するスカラー場の正確に解ける局所量子論を考える。
これらの考察が、特定の非局所的「無限微分」量子論に適切に一般化された場合、非局所性の存在によってどのように影響されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 15:36:10 GMT)
Recognition of handwritten MNIST digits on low-memory 2 Kb RAM Arduino
board using LogNNet reservoir neural network [0.0] LogNNet貯留層ニューラルネットワーク上に作成されたMNISTデータベースの手書き桁を認識するための提示されたアルゴリズムは、82%の認識精度に達する。
アルゴリズムの単純な構造は、適切なトレーニングとともに、医学における有害事象の早期診断のためのモバイルバイオセンサーの作成など、幅広い応用に適応することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 18:16:23 GMT)
Real-space representation of winding number for one-dimensional
chiral-symmetric topological insulator [0.0] 曲がり数の実空間表現は、半充填時の熱力学的極限において等価であることを示す。
また、我々の実空間の巻線数は、二次元系のチャーン数を表すために用いられてきたボット指数として表現できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 07:21:53 GMT)
Quantum process tomography of a M{\o}lmer-S{\o}rensen gate via a global
beam [0.0] 個人性および遅延過程のトモグラフィー解析により、レーザーデコヒーレンスと遅いクォービット周波数のドリフトによる主な誤差寄与が明らかになった。
このフレームワークは、最適化されたMomer-SorensenゲートとオーバーパワーなMomer-Sorensenゲートの両方を分析するために、40$Ca$+$の2つの共同トラッピングされたイオンで使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 13:05:04 GMT)
Probing non-Hermitian phase transitions in curved space via quench
dynamics [0.0] 非エルミート的ハミルトニアン(英語版)は、幅広い物理現象の特徴を記述することに関係している。
我々は、曲率に依存しない非エルミート相転移の存在を明らかにすることにより、幾何学と非エルミート力学の相互作用を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 13:40:17 GMT)
Predicting Medical Interventions from Vital Parameters: Towards a
Decision Support System for Remote Patient Monitoring [0.0] 定常的な患者モニタリングは、医師が時間通りに反応し、適切な治療を提供できるため、より良い治療を可能にします。
遠隔医療は常時遠隔監視が可能で、患者は自宅にとどまり、医療センシング機器とネットワーク接続のみを必要とする。
遠隔医療センターの制限要因は、同時に監視できる患者の数である。
本稿では,患者バイタルパラメータに基づくリスクスコア推定のための機械学習モデルについて検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 16:13:37 GMT)
Predicting Localized Primordial Star Formation with Deep Convolutional
Neural Networks [0.0] 本研究では、3次元深部畳み込みニューラルネットワークを原始星の形成とフィードバック効果の高速な代理モデルとして適用することを検討した。
本稿では,局所主星形成を予測するための代理モデルについて述べる。
我々の知る限り、これは高解像度の宇宙シミュレーションと一致する原始星形成領域を予測できる最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 21:47:02 GMT)
Predicting Human Trajectories by Learning and Matching Patterns [0.0] カーネギーメロン大学のロボット工学の修士号の文書。
カーネギーメロン大学のロボット工学の修士号の文書。
カーネギーメロン大学のロボット工学の修士号の文書。
カーネギーメロン大学のロボット工学の修士号の文書。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 20:36:27 GMT)
Polymer-loaded three dimensional microwave cavities for hybrid quantum
systems [0.0] マイクロ波キャビティ共振器は多くの量子技術の重要コンポーネントであり、ハイブリッド量子システムにとって有望なプラットフォームである。
一般的な3種類の被削性高分子の存在下でのマイクロ波キャビティモードについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 20:30:03 GMT)
Playing with Casimir in the vacuum sandbox [0.0] カシミール効果は、変動する量子場の真空エネルギーと、その関係、またはそれの欠如に関する議論の対象であり続けている。
本稿では,典型的な静的カシミールの真空揺らぎに類似した想像過程を考慮したゲダンケン実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 13:29:45 GMT)
Photoionization of negatively charged NV centers in diamond: theory and
ab initio calculations [0.0] ダイヤモンド中の負電荷窒素空孔中心の光イオン化閾値と断面積のab-initio計算を行った。
レベル3ドルからイオン化すると、NV中心は準安定な4ドルに移行します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 07:26:45 GMT)
Oracle Efficient Estimation of Structural Breaks in Cointegrating
Regressions [0.0] 協調回帰における構造的破断を効率的に推定する適応型群ラッソ法を提案する。
長期の米国の貨幣需要関数に対する経済的な応用は、この方法論の実践的重要性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 09:38:52 GMT)
On the Impact of Word Error Rate on Acoustic-Linguistic Speech Emotion
Recognition: An Update for the Deep Learning Era [0.0] 3つの現代のASRシステムを適用することで、元のスピーチから転写文を作成します。
音響音声機能の抽出と学習には、openSMILE、openXBoW、DeepSpectrum、auDeepを利用します。
IEMOCAPのスピーカーに依存しない開発およびテストパーティションで、最先端の非重み付き平均リコール値73.6,%$と73.8,%$を達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 17:10:01 GMT)
Novel Aficionados and Doppelg\"angers: a referential task for semantic
representations of individual entities [0.0] 固有名詞と共通名詞の意味的区別は,それらの言語分布に反映されることを示す。
結果は、異なる個々の実体の分布表現は、共通の名詞のそれらよりも明確に区別できないことを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 22:24:19 GMT)
No-slip boundary conditions for electron hydrodynamics and the thermal
Casimir pressure [0.0] 我々は、THzおよび遠赤外域の電磁波に対する修正反射係数を導出した。
金属板間のカシミール圧力の温度依存性について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 12:19:01 GMT)
Network Defense is Not a Game [0.0] 研究は、人工知能を人間のオペレーターがネットワークを守る能力のスケールと拡張に応用することを目指している。
我々の立場は、ネットワーク・ディフェンスは不確実でおそらく漂流するルールを持つゲームの集合として特徴づけられる。
ネットワーク防御タスクをネットワーク環境の分布として定義することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 21:52:51 GMT)
More Than Meets The Eye: Semi-supervised Learning Under Non-IID Data [0.0] また,最先端のSSDLアルゴリズムの性能を劣化させることも可能であることを示した。
非IID-SSDLと呼ばれる包括的なシミュレーションサンドボックスをSSDLアルゴリズムのストレステストのために提示し、利用可能にします。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 19:51:10 GMT)
Flow-based Video Segmentation for Human Head and Shoulders [0.0] フローベースのエンコーダデコーダネットワーク(FUNet)を提案し,堅牢なリアルタイムビデオセグメンテーションを行う。
また,ビデオと画像のセグメンテーションデータセットである ConferenceVideoSegmentationDataset も紹介する。
コードと事前トレーニングされたモデルは、githubリポジトリから入手できます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 04:05:36 GMT)
Exploring Evolved Multicellular Life Histories in a Open-Ended Digital
Evolution System [0.0] 進化的遷移は、以前に独立に複製された物質が結合してより複雑な個体を形成するときに起こる。
本稿では,オープンエンドの自己複製型コンピュータプログラムの個体群におけるフラタニカル・トランジションについて検討する。
フラクタル遷移の特徴である群レベルの特性を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 16:03:09 GMT)
Dynamic Toll Prediction Using Historical Data on Toll Roads: Case Study
of the I-66 Inner Beltway [0.0] 本研究の目的は,ランダムフォレスト,多層パーセプトロン,長期記憶モデルのトレーニングとテストを通じて,料金の正確な予測を提供することである。
テストセット上でのモデルの予測性能は、すべてのモデルがベースモデルよりも著しく優れているが、ランダムフォレストがすべてのモデルを上回ることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 19:13:10 GMT)
Development of digitally obtainable 10-year risk scores for depression
and anxiety in the general population [0.0] 40万人以上の英国バイオバンク参加者のコホートを用いて、10年間の抑うつと不安の予測アルゴリズムを開発した。
デジタルソリューションにデプロイすれば、個人がリスクを追跡できるだけでなく、ライフスタイルの変化によってそのリスクを減らせるための指標も提供できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 16:16:56 GMT)
Deep learning with transfer functions: new applications in system
identification [0.0] 本稿では,自動微分計算のためのよく定義された効率的なバックプロパゲーション挙動を付与した線形動的作用素を提案する。
このオペレータは、線形転送関数と他の微分可能なユニットを含む構造化ネットワークのエンドツーエンドトレーニングを可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 08:58:55 GMT)
Deep and interpretable regression models for ordinal outcomes [0.0] 自然順の出力は予測タスクでよく起こり、しばしば利用可能な入力データは複雑なデータの混合である。
我々は,古典的順序回帰アプローチと深層学習(DL)を結合した順序性ニューラルネットワーク変換モデル(ONTRAM)を提案する。
最もフレキシブルなONTRAMの性能は、標準の多クラスDLモデルと同等であり、クロスエントロピーで訓練され、通常の結果に直面するとより高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 15:09:52 GMT)
Decoherence effects in non-classicality tests of gravity [0.0] 本研究では,デコヒーレンスがシステムの力学に与える影響を,対応する絡み合いの度合いをモニタリングすることによって検討する。
連続自発局所化モデルのパラメータの任意の値が、重力によって引き起こされる絡み合いの発生を完全に阻害することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 19:03:05 GMT)
DRL: Deep Reinforcement Learning for Intelligent Robot Control --
Concept, Literature, and Future [0.0] 機械学習、コンピュータビジョン、ロボットシステムの組み合わせにより、インテリジェントロボット制御のための視覚ベースの学習フレームワークを究極の目標(ビジョンベースの学習ロボット)として提案する。
この研究は、アプリケーション非依存とプラットフォーム非依存を意味するAI(AGI)のための汎用フレームワークである学習フレームワークとして、深層強化学習を紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 15:26:10 GMT)
DA-DGCEx: Ensuring Validity of Deep Guided Counterfactual Explanations
With Distribution-Aware Autoencoder Loss [0.0] ディープラーニングモデルは、解釈可能性の欠如により、しばしばブラックボックスと見なされる。
本稿では,DA-DGCEx(Deep Guided Counterfactual Explanations)について述べる。
DGCExのコスト関数に、分散の反ファクトなインスタンスからペナルティを課す用語を追加する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 05:59:49 GMT)
CoDR: Computation and Data Reuse Aware CNN Accelerator [0.0] 本稿では,畳み込み層において重みのスパース性,反復性,類似性を同時に生かすための普遍的再利用について述べる。
CoDRはアクセスを5.08xと7.99xに減らし、3.76xと6.84xのエネルギーを消費する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 07:20:17 GMT)
Bridging between soft and hard thresholding by scaling [0.0] 実験的スケーリング値によってソフトしきい値推定器を独立に拡張するしきい値法を開発し,解析する。
スケールされた柔らかいしきい値付けは特別な場合として柔らかいしきい値付けおよび非否定的なgarroteを含む一般的な方法です。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 00:58:05 GMT)
BraidNet: procedural generation of neural networks for image
classification problems using braid theory [0.0] 本稿では,情報理論とブレイド理論を組み合わせたニューラルネットワークの手続き的最適化手法を提案する。
ブレイドストランド間の交点と単純化されたネットワークを用いて実装した論文で研究したネットワークは、多クラス画像分類の様々な問題を解決するために使用される。
シミュレーションの結果,braidnetは学習速度と分類精度において比較優位であった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 14:40:30 GMT)
Bisecting for selecting: using a Laplacian eigenmaps clustering approach
to create the new European football Super League [0.0] 欧州サッカーパフォーマンスデータを用いて、提案された欧州サッカースーパーリーグを構成するチームを選択する。
我々はフィールダーベクターを二分して、ヨーロッパの5大サッカーリーグの自然クラスターを特定した。
上位2つのクラスタは、それぞれのリーグを支配し、最も競争力のあるエリートスーパーリーグを作る最善の候補であるチームを特定する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 17:12:31 GMT)
Bayesian subset selection and variable importance for interpretable
prediction and classification [0.0] サブセットの選択は、解釈可能な学習、科学的発見、データ圧縮のための貴重なツールです。
線形決定分析を用いて予測競合部分集合を抽出する。
重要な量は、$mathcalM$からの予測分布を利用して、ほぼ最適の予測を提供するサブセットを識別するサブセットの許容可能なファミリです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 17:48:34 GMT)
An Exact Hypergraph Matching Algorithm for Nuclear Identification in
Embryonic Caenorhabditis elegans [0.0] タスクをハイパーグラフマッチングとしてモデル化することで,ポイントセットマッチングを正確に解くことができるアルゴリズムを提案する。
Caenorhabditis elegansは、発達生物学や神経生物学で頻繁に用いられるモデル生物である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 14:34:30 GMT)
Almost complete revivals in quantum many-body systems [0.0] 与えられたスピン1/2が最初は極大偏極であるような量子状態を構築する方法を示し、その後、所定のタイミングで初期偏極のほぼ完全な回復を示す。
このようなリバイバルの実験的な観測は、局所観測可能な1つの測定しかできない量子シミュレーターのベンチマークに利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 20:12:04 GMT)
Adversarial Training for Deep Learning-based Intrusion Detection Systems [0.0] 本稿では,敵対攻撃が深層学習に基づく侵入検出に及ぼす影響について検討する。
十分な歪みを伴って、敵の例は検出器を誤解させ、敵の訓練を用いることで侵入検知の堅牢性を向上させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 09:36:24 GMT)
A simple vision-based navigation and control strategy for autonomous
drone racing [0.0] 我々は、ドローンがArUcoタグでマークされた一連のゲートを自律的に飛行できる制御システムを提案する。
シンプルで低コストなdji tello edu quad-rotorプラットフォームが使用された。
WiFi経由でドローンとの通信を可能にし、視覚フィードバックに基づくドローン位置決めを実現し、制御を生成するPythonアプリケーションを作成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 08:02:02 GMT)
A novel three-stage training strategy for long-tailed classification [0.0] 長期分布データセットは、ディープラーニングに基づく分類モデルにとって大きな課題となる。
我々は,SAR画像データセットを長期分布で処理するための優れた3段階トレーニング戦略を確立した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 08:29:27 GMT)
A note on the distributions in quantum mechanical systems [0.0] 量子力学系の分布とアフィン分布について検討する。
量子力学系の制御性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Apr 2021 08:41:14 GMT)