Graph-Embedded Subspace Support Vector Data Description [98.8] 一クラス分類のための新しいサブスペース学習フレームワークを提案する。
提案されたフレームワークはグラフ埋め込みという形で問題を提示する。
ベースラインに対する改善されたパフォーマンスと、最近提案された1クラス分類のためのサブスペース学習方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 14:30:48 GMT)
A Hierarchical Transformation-Discriminating Generative Model for Few
Shot Anomaly Detection [93.4] 各トレーニングイメージのマルチスケールパッチ分布をキャプチャする階層的生成モデルを開発した。
この異常スコアは、スケール及び画像領域にわたる正しい変換のパッチベースの投票を集約して得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 17:49:48 GMT)
ADAHESSIAN: An Adaptive Second Order Optimizer for Machine Learning [91.1] 本稿では,2次最適化アルゴリズムであるADAHESSIANを紹介する。
ADAHESSIANは、他の適応最適化手法と比較して、新しい最先端の成果を大きなマージンで達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 00:52:09 GMT)
With a Little Help from My Friends: Nearest-Neighbor Contrastive
Learning of Visual Representations [87.7] 対比損失で最も近い隣り合わせを正として使用すると、ImageNet分類でパフォーマンスが大幅に向上します。
提案手法が複雑なデータ拡張に依存しないことを実証的に証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 17:56:08 GMT)
Continuous Decoding of Daily-Life Hand Movements from Forearm Muscle
Activity for Enhanced Myoelectric Control of Hand Prostheses [78.1] 本研究では,前腕のEMG活性をハンドキネマティクスに連続的にマップする,長期記憶(LSTM)ネットワークに基づく新しい手法を提案する。
私たちの研究は、この困難なデータセットを使用するハンドキネマティクスの予測に関する最初の報告です。
提案手法は, 人工手指の複数のDOFの独立的, 比例的アクティベーションのための制御信号の生成に適していることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 00:11:32 GMT)
Comparing Visual Reasoning in Humans and AI [66.9] 人間の行動や社会的相互作用を含む複雑なシーンのデータセットを作成しました。
ai/ヒューマンのシーン記述と、各シーンの他の5つの人間記述の地上真実との類似度を定量的に測定した。
結果は、機械/人間の合意シーンの説明は、私たちの複雑なシーンの人間/人間の合意よりもはるかに低いことを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 04:44:13 GMT)
Meta-learning using privileged information for dynamics [66.3] Neural ODE Processモデルを拡張して、Learning Using Privileged Information設定内の追加情報を使用します。
シミュレーション動的タスクの精度とキャリブレーションを向上した実験により拡張性を検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 12:18:02 GMT)
What Are Bayesian Neural Network Posteriors Really Like? [64.0] ハミルトニアンモンテカルロは、標準およびディープアンサンブルよりも大きな性能向上を達成できることを示す。
また,深部分布は標準SGLDとHMCに類似しており,標準変動推論に近いことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 15:38:46 GMT)
What is Going on Inside Recurrent Meta Reinforcement Learning Agents? [63.6] recurrent meta reinforcement learning (meta-rl)エージェントは「学習アルゴリズムの学習」を目的としてrecurrent neural network (rnn)を使用するエージェントである。
部分観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)フレームワークを用いてメタRL問題を再構成することにより,これらのエージェントの内部動作機構を明らかにする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 20:34:39 GMT)
Pre-training of Deep RL Agents for Improved Learning under Domain
Randomization [63.1] 我々は、すでにランダム化に不変な埋め込み型を提供する知覚エンコーダの事前学習方法を示す。
本研究では、DeepMind制御スイートタスクのランダム化バージョンと、任意の背景上の積み重ね環境において、ゼロショットで物理ロボットに転送する結果を連続的に改善することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 14:54:11 GMT)
AutoFlow: Learning a Better Training Set for Optical Flow [62.4] AutoFlowは、光学フローのトレーニングデータをレンダリングする手法である。
AutoFlowはPWC-NetとRAFTの両方の事前トレーニングにおいて最先端の精度を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 17:55:23 GMT)
A neural anisotropic view of underspecification in deep learning [60.1] ニューラルネットが問題の未特定化を扱う方法が,データ表現に大きく依存していることを示す。
深層学習におけるアーキテクチャ的インダクティブバイアスの理解は,これらのシステムの公平性,堅牢性,一般化に対処する上で基本的であることを強調した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 14:31:09 GMT)
Bridge to Answer: Structure-aware Graph Interaction Network for Video
Question Answering [56.7] 本稿では,ある映像に対する質問に対する正しい回答を推測する新しい手法である「回答のためのブリッジ」を提案する。
映像と問合せの関係を利用して,問答間インタラクションを用いて各視覚ノードを有効化することにより,質問条件付きビジュアルグラフを学習する。
本手法は,映像質問応答に強力な能力を示す外観と動作に起因する質問条件付き視覚表現を学習できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 03:02:37 GMT)
Towards probing for hypercomplex quantum mechanics in a waveguide
interferometer [55.4] マルチパス導波路干渉計とメカニカルシャッターを併用した超複素量子力学試験の適合性について実験的に検討した。
偽陽性の検査結果につながる可能性のある実験的欠陥の影響を系統的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 12:45:57 GMT)
Partitioning dysprosium's electronic spin to reveal entanglement in
non-classical states [55.4] 我々は、ジスプロシウム電子スピンの絡み合いの実験的研究について報告する。
我々の発見は、新しいタイプの絡み合った原子アンサンブルを設計する可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 15:02:22 GMT)
Inspect, Understand, Overcome: A Survey of Practical Methods for AI
Safety [54.5] 安全クリティカルなアプリケーションにディープニューラルネットワーク(DNN)を使用することは、多数のモデル固有の欠点のために困難です。
近年,これらの安全対策を目的とした最先端技術動物園が出現している。
本稿は、機械学習の専門家と安全エンジニアの両方に対処する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 09:54:54 GMT)
Photonic co-processors in HPC: using LightOn OPUs for Randomized
Numerical Linear Algebra [53.1] 従来のハードウェアでは,次元削減のためのランダム化ステップ自体が計算ボトルネックとなる可能性がある。
ランダム化は,様々な重要なrandnlaアルゴリズムにおいて,精度損失が無視できないほど大幅に高速化できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 15:48:52 GMT)
3D Human Action Representation Learning via Cross-View Consistency
Pursuit [52.2] 教師なし3次元骨格に基づく行動表現(CrosSCLR)のためのクロスビューコントラスト学習フレームワークを提案する。
CrosSCLRは、シングルビューのコントラスト学習(SkeletonCLR)とクロスビューの一貫した知識マイニング(CVC-KM)モジュールの両方で構成されています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 16:29:41 GMT)
REGRAD: A Large-Scale Relational Grasp Dataset for Safe and
Object-Specific Robotic Grasping in Clutter [52.1] 本稿では,オブジェクト間の関係のモデル化を継続するregradという新しいデータセットを提案する。
データセットは2D画像と3Dポイントクラウドの両方で収集されます。
ユーザは、好きなだけ多くのデータを生成するために、自由に独自のオブジェクトモデルをインポートできる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 05:31:21 GMT)
From Distributed Machine Learning to Federated Learning: A Survey [49.8] 分散学習は、分散データとコンピューティングリソースを利用するための効率的なアプローチとして現れる。
本論文では,連合学習システムの機能構造と関連手法の分類法を提案する。
本稿では,flシステムの分散トレーニング,データ通信,セキュリティについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 14:15:11 GMT)
Stable Online Control of LTV Systems Stable Online Control of Linear
Time-Varying Systems [49.4] COCO-LQは、大規模なLTVシステムの入出力安定性を保証する効率的なオンライン制御アルゴリズムである。
COCO-LQの性能を実証実験とパワーシステム周波数制御の両例で実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 06:18:49 GMT)
Generalization Guarantees for Neural Architecture Search with
Train-Validation Split [48.3] 本稿では,列車検証分割の統計的側面について検討する。
リスクや高度勾配などの検証損失の洗練された特性は、真のテスト損失の指標であることを示す。
また、NAS、マルチカーネル学習、低ランク行列学習の厳密な接続も強調する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 06:11:00 GMT)
Bridging Physics-based and Data-driven modeling for Learning Dynamical
Systems [36.0] モデルパラメータを推定するために自動微分を利用した物理モデル学習をAutoODEとして定式化する。
本手法は,7日間の先進的な予測における平均絶対誤差を57.4%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 08:09:56 GMT)
How (Non-)Optimal is the Lexicon? [35.9] 我々は,レキシコンの符号化理論的な見方を取り入れ,新しい生成統計モデルを用いる。
7つの類型的多様言語からコーパスを抽出し、これらの上限を用いてレキシコンの最適性を定量化する。
我々は、(構成的)形態学とグラフ戦術が自然符号の複雑さのほとんどを十分に説明できることを発見した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 11:55:47 GMT)
Leveraging Online Shopping Behaviors as a Proxy for Personal Lifestyle
Choices: New Insights into Chronic Disease Prevention Literacy [35.3] 本稿では,慢性疾患予防リテラシーの鮮明化に向けたライフスタイル選択の代案として,オンラインショッピング行動を活用することを提案する。
処方薬を初めて購入する前のライフスタイル関連情報を用いて、オンライン買い物客の過去のライフスタイル選択と、特定の慢性疾患に悩まされているかどうかを判断できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 12:05:16 GMT)
AGORA: Avatars in Geography Optimized for Regression Analysis [35.2] AGORAは、高いリアリズムと高精度な地上真実を持つ合成データセットである。
SMPL-Xのボディモデル(顔と手)を3Dスキャンに合わせることで、参照3Dポーズと体形を作成する。
このデータセットを用いて既存の3次元ポーズ推定手法の評価を行い、ほとんどの手法が子供の画像に悪影響を及ぼすことを見出した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 20:33:25 GMT)
You Can Still Achieve Fairness Without Sensitive Attributes: Exploring
Biases in Non-Sensitive Features [29.9] 本稿では,これらの特徴を同時利用して正確な予測とモデルの正則化を行う新しいフレームワークを提案する。
実世界のデータセットにおける実験結果は,提案モデルの有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 17:52:11 GMT)
Hardware Architecture of Embedded Inference Accelerator and Analysis of
Algorithms for Depthwise and Large-Kernel Convolutions [27.1] 提案されたアーキテクチャは、異なるサイズのフィルタカーネルを高い柔軟性でサポートする。
画像分類では、深さ方向の畳み込みで3倍の3$フィルタを5倍の5$フィルタに置き換えることで、精度が1%向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 05:45:16 GMT)
WGCN: Graph Convolutional Networks with Weighted Structural Features [25.6] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、構造情報をキャプチャしてノードの表現を学習する。
WGCNという重み付き構造を有するGCNモデルを提案する。
実験の結果、WGCNは5つのベンチマークデータセットの精度において、ベースラインモデルを最大17.07%向上させることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 00:50:06 GMT)
A Novel Look at LIDAR-aided Data-driven mmWave Beam Selection [24.7] 軽量ニューラルネットワーク(NN)アーキテクチャとそれに対応するLIDARプリプロセッシングを提案する。
nnベースのビーム選択方式は、ビーム探索のオーバーヘッドなしに79.9%のスループットを達成でき、95%のスループットを6ビーム以内で探索できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 18:07:31 GMT)
Predicate Invention by Learning From Failures [24.7] 帰納論理プログラミング(ILP)では、新しい高レベル概念の発見は述語発明(PI)として知られている。
本稿では,PI問題を解集合プログラミング問題として定式化するIPPシステムであるPOPPIを紹介する。
本実験では, (i) PIが学習性能を飛躍的に向上させること, (ii) PIがコストがかかりすぎないこと, (iii) POPPIが既存のIPPシステムを大幅に上回ることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 15:44:35 GMT)
CASSOD-Net: Cascaded and Separable Structures of Dilated Convolution for
Embedded Vision Systems and Applications [24.4] 本研究では,CASSODネットワークを効率的に処理するためのネットワークモジュール,Cascaded and Separable Structure of Dilated (CASSOD) Convolution,および特別なハードウェアシステムを提案する。
CASSOD-Netは、複数のカスケードされた2倍の2$拡張フィルタを含み、推論の精度を低下させることなく、従来の3倍の3$拡張フィルタを置き換えるために使用できる。
新しい顔検出ネットワークは、コンテキストモジュールの拡張畳み込み層におけるフィルタ重みのわずか47%で、以前の作業よりも高い精度を達成している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 05:45:24 GMT)
Generalizable control for multiparameter quantum metrology [20.5] 最適制御の一般化可能性、すなわち、最小限のコストで様々なパラメータを体系的に更新できる最適制御について検討する。
強化学習の一般化は分析スキームに類似したメカニズムを通じて行われると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 16:10:12 GMT)
Deep 3D-to-2D Watermarking: Embedding Messages in 3D Meshes and
Extracting Them from 2D Renderings [20.4] 従来の3D透かしアプローチは通常、メッセージを3Dメッシュに埋め込み、その後、歪んだ/未知の透かし付き3Dメッシュから直接メッセージを取得します。
1) メッシュ形状とテクスチャの両方にメッセージを埋め込むエンコーダ, 2) 異なるカメラアングルから様々な照明条件下で透かし付き3dオブジェクトを描画する微分可能なエンコーダ, 3) 2次元レンダリング画像からメッセージを復元するデコーダ,という,新しいエンドツーエンド学習フレームワークを導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 05:37:55 GMT)
Antagonistic Crowd Simulation Model Integrating Emotion Contagion and
Deep Reinforcement Learning [19.6] 複雑な感情が意思決定に影響を与えるメカニズム、特に突然の対立の環境では、まだ解明されていない。
感情的感染と深層強化学習を組み合わせた新たな対角的群集シミュレーションモデルを提案する。
その結果、感情は集団戦闘に重大な影響を与え、ポジティブな感情状態は戦闘に役立つことが証明されています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 01:18:13 GMT)
Scalable Semi-supervised Landmark Localization for X-ray Images using
Few-shot Deep Adaptive Graph [19.6] 完全に監視されたグラフベースの方法であるDAGに基づいて、少数のショットDAGと呼ばれる半監視された拡張を提案しました。
まず、ラベル付きデータ上でDAGモデルをトレーニングし、教師のSSLメカニズムを使用してラベル付きデータ上で事前トレーニングされたモデルを微調整する。
骨盤,手指,胸部ランドマーク検出タスクについて広範囲に検討を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 19:46:18 GMT)
The Interspeech Zero Resource Speech Challenge 2021: Spoken language
modelling [19.5] 本稿では,テキストやラベルを使わずに,音声から直接言語モデルを学ぶよう参加者に求めるゼロリソース音声チャレンジ2021を紹介する。
課題はLibri-lightデータセットに基づいており、関連するテキストなしで英語のオーディオブックから最大60k時間のオーディオを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 23:53:37 GMT)
End-to-End Prediction of Parcel Delivery Time with Deep Learning for
Smart-City Applications [19.4] 本研究では,最終マイルの配送時間予測の現実的事例を解決するためのディープラーニングの利用について検討する。
我々は、カナダポストが提供する大規模パーセルデータセットに焦点を当て、トロント大都市圏をカバーしている。
我々は、ルートが利用できないが、始点と終点のみを提供する、オリジン・デスティネーション(OD)の定式化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 03:51:04 GMT)
Experts, Errors, and Context: A Large-Scale Study of Human Evaluation
for Machine Translation [19.1] 本稿では,多次元品質指標フレームワークに基づく明示的誤り分析に基づく評価手法を提案する。
我々はこれまでで最大のMQM研究を行い、WMT 2020の共通タスクから上位システムの出力を2つの言語ペアで評価した。
得られたデータを広範囲に分析し,wmtの群集作業員が確立したシステムとは,評価システムのランキングが実質的に異なる点を見出した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 16:42:09 GMT)
Learning Actor-centered Representations for Action Localization in
Streaming Videos using Predictive Learning [18.8] ストリーミングビデオのアクションの認識やローカライズなどのイベント認識タスクは、視覚的な理解タスクに取り組む上で不可欠です。
我々は,連続的階層的予測学習という概念を通じて,テクスタクタ中心の表現を学習する問題に取り組む。
イベント知覚の認知理論に触発され、新しい自己監督型フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 06:06:58 GMT)
AMR Parsing with Action-Pointer Transformer [18.4] 文に対するハードアテンテンションとターゲット側アクションポインタ機構を組み合わせたトランジションベースのシステムを提案する。
我々のアクションポインターアプローチは表現性を高め、最高の遷移ベースAMRに対して大きな利益を得ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 22:01:41 GMT)
A lightweight deep learning based cloud detection method for Sentinel-2A
imagery fusing multi-scale spectral and spatial features [17.9] マルチスケールスペクトル・空間特性(CDFM3SF)を融合したクラウド検出のための軽量ネットワークを提案する。
CDFM3SFは、従来のクラウド検出方法と最先端のディープラーニングベースの手法を精度と速度の両方で上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 09:36:42 GMT)
Impact of Encoding and Segmentation Strategies on End-to-End
Simultaneous Speech Translation [17.8] 本稿では, 終末同時音声翻訳の2つの重要な側面として, 連続した音声の流れを効率よく符号化する方法と, 音声の流れをセグメント化する方法について検討する。
提案したエンド・ツー・エンドのオンラインデコーディング戦略を拡張し,MLSTMエンコーディングによるBLSTMの置き換えはオフラインモードで性能を劣化させるが,オンラインモードでの効率と性能を実際に向上させることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 16:33:08 GMT)
MongeNet: Efficient Sampler for Geometric Deep Learning [17.4] MongeNetは高速かつ最適なトランスポートベースのサンプリングツールで、より優れた近似特性を備えたメッシュの正確な識別を可能にする。
本手法をユビキタスなランダムな一様サンプリングと比較し,近似誤差がほぼ半分であり,計算オーバーヘッドが非常に小さいことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 17:59:01 GMT)
Twin Systems for DeepCBR: A Menagerie of Deep Learning and Case-Based
Reasoning Pairings for Explanation and Data Augmentation [16.4] 本稿では,ケースベース推論(CBR)のアイデアを,Deep Learning(DL)システムにおける説明可能なAI(XAI)問題に適用する研究について報告する。
本稿では,不透明なDLモデルと透過的なCBRモデルを組み合わせた双対システムについて述べる。
また、この研究がdlのデータ拡張問題にも応用され、これらのdeepcbrの考え方の強大さを強調する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 16:26:06 GMT)
Learning Heterogeneous Temporal Patterns of User Preference for Timely
Recommendation [15.9] 我々はTimelyRecと呼ばれるタイムリーなレコメンデーションのための新しいレコメンデーションシステムを提案する。
TimelyRecでは、2つのエンコーダのカスケードが、各エンコーダに対して提案されたアテンションモジュールを使用して、ユーザの好みの時間パターンをキャプチャする。
実世界のデータセットにおける項目推薦シナリオと項目決定推薦シナリオの実験により,timelyrecの優位性が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 08:37:30 GMT)
Using Transformers to Provide Teachers with Personalized Feedback on
their Classroom Discourse: The TalkMoves Application [14.9] 教室の記録を管理し処理するためのTalkMovesアプリケーションのクラウドベースのインフラストラクチャについて説明します。
本稿では,k-12教室における実世界音声と言語データを扱う際に取り組むべき技術的課題について考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 20:45:02 GMT)
Thermal Infrared Image Colorization for Nighttime Driving Scenes with
Top-Down Guided Attention [14.5] toP-down attEntion and gRadient aLignment based GAN(PearlGAN)を提案する。
トップダウンガイドアテンションモジュールと精巧なアテンションロスは、翻訳中の意味的エンコーディングの曖昧さを減らすために最初に設計されている。
さらに、FLIRおよびKAISTデータセットのサブセット上で画素レベルのアノテーションを行い、複数の翻訳手法のセマンティックな保存性能を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 14:35:25 GMT)
Bayesian Deep Networks for Supervised Single-View Depth Learning [14.4] 単一視点教師付き深度学習における不確実性定量化へのスケーラブルなアプローチを評価する。
特に MC のドロップアウトについて,アーキテクチャの異なるレベルにおけるドロップアウトの影響について検討する。
本稿では,疑似RGBD ICPの適用における深度不確実性の利用を提案し,その精度向上の可能性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 08:45:24 GMT)
D-LEMA: Deep Learning Ensembles from Multiple Annotations -- Application
to Skin Lesion Segmentation [14.3] 画像に対するアノテーションの意見のコレクションを活用することは、ゴールド基準を推定する興味深い方法です。
深層モデル学習時のアノテーションの不一致に対処する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 01:31:40 GMT)
Lung Cancer Diagnosis Using Deep Attention Based on Multiple Instance
Learning and Radiomics [13.0] 肺癌の診断をmil(multiple instance learning)問題として扱うことで,臨床における診断過程をよりよく反映する。
分類アルゴリズムとして、放射能を入力特徴の源と深い注意に基づくMILを選択しました。
その結果,平均(SEM)が0.069の標準誤差,0.870(SEM 0.061)のリコール,0.928(SEM 0.078)の正の予測値,0.591(SEM 0.155)の負の予測値,0.842(AUC)の曲線下領域で0.807の平均精度が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 21:04:02 GMT)
Connecting AI Learning and Blockchain Mining in 6G Systems [12.8] 6Gシステムは一般に、ユビキタス人工知能(AI)とブロックチェーンなどの分散台帳上に構築されることが認識されています。
本稿では,AIトレーニングに広く存在する行列計算を,ブロックマイニングにおけるブルートフォース探索のプロセスに統合できるEvolved-Proof-Workコンセンサスを提案する。
実験の結果、E-PoWは6Gシステムにおける並列AIトレーニングのために、純粋なブロックマイニングから最大80%のコンピューティングパワーを節約できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 03:19:52 GMT)
Learning Robust Variational Information Bottleneck with Reference [12.7] 変動情報ボトルネック(VIB)を訓練する新しいアプローチを提案し、その堅牢性を敵対的な摂動に改善する。
事前に訓練された参照ニューラルネットワークから得られるソフトラベルを用いて、トレーニングフェーズの分類クラス情報を洗練します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 14:46:09 GMT)
HiCOMEX: Facial Action Unit Recognition Based on Hierarchy Intensity
Distribution and COMEX Relation Learning [12.5] 単一入力画像からのAU検出のための新しいフレームワークを提案する。
アルゴリズムは顔のランドマークを用いて局所的なAUの特徴を検出する。
BP4D と DISFA のベンチマーク実験では、それぞれ 63.7% と 61.8% の F1 スコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 02:04:23 GMT)
Adapting to Reward Progressivity via Spectral Reinforcement Learning [12.2] 本研究では,大きな報酬がある場合にのみ高周波が活性化するように,報酬を周波数に分解するスペクトルdqnを提案する。
標準値ベースの手法が著しく苦戦している2つの領域において、スペクトルDQNははるかに進歩することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 06:33:21 GMT)
Current Status and Performance Analysis of Table Recognition in Document
Images with Deep Neural Networks [12.2] テーブルの検出と構造認識は、テーブル理解の領域における重要な問題です。
グラフィカル処理ユニットの計算能力の最近の進歩により、ディープニューラルネットワークは従来の機械学習手法より優れている。
本論文では,深層ニューラルネットワークを用いた最新の手法を徹底的に分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 11:43:48 GMT)
Analyzing the Nuances of Transformers' Polynomial Simplification
Abilities [11.6] 我々は、Transformerが数値乗算に一貫して苦労していることを示します。
そこで我々は,カリキュラムの学習と記号計算のアプローチという2つの方法を検討した。
どちらのアプローチも、バニラトランスフォーマーベースのベースラインを大きく上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 03:52:46 GMT)
Statistical Inference with M-Estimators on Bandit Data [11.1] バンディットアルゴリズムは、現実世界のシーケンシャルな意思決定問題でますます使われている。
古典的な統計学的アプローチは、バンディットデータで使用する場合、信頼できる信頼区間を提供しない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 01:56:44 GMT)
Real Negatives Matter: Continuous Training with Real Negatives for
Delayed Feedback Modeling [10.8] 本稿では,リアルネガティブ(DEFER)を用いた遅延フィードバックモデルを提案する。
実際の負の摂取は、観察された特徴分布が実際の分布と同等であることを保証し、バイアスを低減する。
DEFERはAlibabaのディスプレイ広告システムにデプロイされており、いくつかのシナリオでCVRが6.4%改善されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 05:37:34 GMT)
Hand Gesture Recognition Based on a Nonconvex Regularization [10.7] 手の動きの認識は、人間ロボットの相互作用において最も基本的なタスクの1つである。
スパース法は手の動きの認識に広く用いられている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 13:58:55 GMT)
Text2Video: Text-driven Talking-head Video Synthesis with Phonetic
Dictionary [10.6] テキストから映像を合成するための新しいアプローチを紹介します。
この手法は、音素生成辞書を構築し、ビデオを生成するために生成敵対ネットワーク(GAN)を訓練する。
音声駆動ビデオ生成アルゴリズムと比較して、我々のアプローチには多くの利点がある。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 19:54:41 GMT)
Applications of Artificial Intelligence to aid detection of dementia: a
narrative review on current capabilities and future directions [10.6] 世界の認知症患者数は2050年までに3億5200万人に達すると予想されている。
現在、認知症の検出は、主にペンと紙の認知テストによって行われます。
専門的な脳スキャンと体液バイオマーカーは認知症の初期段階を検出することができるが、広範に使用するには侵襲的または高価すぎる。
技術の進歩により、人工知能(AI)は早期認知症の検出を支援する有望な成果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 01:54:36 GMT)
Learning Models for Suicide Prediction from Social Media Posts [10.4] 深層学習アーキテクチャを提案し,他の3つの機械学習モデルを用いて,(1)30日,(2)6ヶ月以内に自殺未遂者を自動的に検出する。
自殺リスク検出のための3つの手作り特徴を,自殺の3段階理論と感情の先行研究,自殺のイデオロギーを示す人の間で代名詞の使用に基づいて作成し,抽出する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 03:52:59 GMT)
Spectral Discovery of Jointly Smooth Features for Multimodal Data [10.2] 複数の観測多様体上で共同的に滑らかな関数を導出する手法を提案する。
本手法は, 可能な限りスムーズな関数セットを提供することが保証されていることを解析的に示す。
さらに,非線形力学系のパラメータ空間の最小化を実現するために,提案手法をいかに活用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 16:24:39 GMT)
Genotype-Guided Radiomics Signatures for Recurrence Prediction of
Non-Small-Cell Lung Cancer [8.7] 非小細胞肺癌(NSCLC)は手術後の再発率が高い。
再帰予測には多くの機械学習手法が提案されている。
低コストで高い予測精度を得るための遺伝子型誘導放射能法(GGR)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 15:34:50 GMT)
Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning for Mean Field Games [8.5] 平均場ゲーム(mfg)は、大規模マルチエージェントシステムにおける難解な強化学習(rl)を促進する。
MFG のための新しい IRL フレームワークである平均場逆強化学習 (MFIRL) を提案する。
我々は、エントロピー正規化と最大エントロピー irl フレームワークを組み込んだ新しい平衡概念に基づいてアルゴリズムを導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 21:03:49 GMT)
Analysis of Manual and Automated Skin Tone Assignments for Face
Recognition Applications [8.3] 顔画像から皮膚のトーンを自動的に推定するために,手動Fitzpatrickスキンタイプ割り当てのセットを分析し,個別のタイポロジーアングルを用いた。
自動アプローチと手動アプローチの一致レベルは、MORPH画像の96%以上であることが判明しました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 22:35:47 GMT)
Pyramid Medical Transformer for Medical Image Segmentation [8.2] ピラミッド型ネットワークアーキテクチャ(PMTrans)を用いたマルチスケールアテンションとCNN特徴抽出を統合した新しい手法を開発した。
2つの医用画像データセット(腺セグメンテーションとMoNuSegデータセット)の実験結果によると、PMTransは最新のCNNベースおよびトランスフォーマーベースの医療用画像セグメンテーションモデルよりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 23:57:20 GMT)
Video Salient Object Detection via Adaptive Local-Global Refinement [7.7] ビデオ・サリエント・オブジェクト検出(VSOD)は多くの視覚アプリケーションにおいて重要な課題である。
vsodのための適応型局所的グローバルリファインメントフレームワークを提案する。
重み付け手法は特徴相関を更に活用し,ネットワークにより識別的な特徴表現を学習させることができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 14:14:11 GMT)
Relevance Detection in Cataract Surgery Videos by Spatio-Temporal Action
Localization [7.2] 白内障手術では、顕微鏡の助けを借りて手術を行います。
顕微鏡は最大2人程度でリアルタイム手術を観察できるため、記録されたビデオを用いて手術訓練の大部分を行う。
ビデオコンテンツでトレーニング手順を最適化するには、外科医は自動関連性検出アプローチが必要です。
本稿では,白内障映像における関連フェーズセグメントの検出と分類を行うための3モジュールフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 12:01:08 GMT)
Nonlinear Level Set Learning for Function Approximation on Sparse Data
with Applications to Parametric Differential Equations [6.2] NLL(Nonlinear Level Set Learning)アプローチは、疎にサンプリングされた関数のポイントワイズ予測のために提示される。
提案アルゴリズムは, 精度の低い理論的下界への入力次元を効果的に低減する。
この修正されたNLLとオリジナルのNLLとActive Subspaces(AS)メソッドを比較する実験とアプリケーションを提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 01:54:05 GMT)
RECKONition: a NLP-based system for Industrial Accidents at Work
Prevention [5.8] 労働予防におけるNLPに基づく産業事故対応システムであるRECKONitionを提案する。
これは、職場での事故に対するイタリア国民保険研究所との共同パートナーシップの結果です。
その結果、産業事故のダイナミクスと結果を記述するイタリア語で書かれたテキストデータを処理することができた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 07:13:07 GMT)
An Axiomatic Theory of Provably-Fair Welfare-Centric Machine Learning [5.6] 私たちはマルファールを定義し、(幸福ではなく)社会全体の危害を測定する
そこで本稿では,計算および統計的学習の課題について検討する。
適切な修正を加えて、多くの標準的なPAC学習者がフェアPAC学習者に変換できる幅広い条件を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 17:18:17 GMT)
Machine Learning Techniques for Software Quality Assurance: A Survey [5.3] 我々は,障害予測とテストケース優先順位付けの両方における様々なアプローチについて考察する。
近年,障害予測のためのディープラーニングアルゴリズムは,プログラムのセマンティクスと障害予測機能とのギャップを埋めるのに役立つ。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 00:37:27 GMT)
Spirit Distillation: A Model Compression Method with Multi-domain
Knowledge Transfer [5.1] 本稿では,多領域知識伝達を用いたモデル圧縮法であるスピリット蒸留(SD)と呼ばれる新しい知識蒸留モデルを提案する。
その結果, 精度が78.2%, 精度が1.4%, 精度が8.2%向上することがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 23:19:51 GMT)
ReLearn: A Robust Machine Learning Framework in Presence of Missing Data
for Multimodal Stress Detection from Physiological Signals [5.0] マルチモーダル生理学的信号から抽出したバイオマーカーからのストレス検出のための堅牢な機械学習フレームワークであるReLearnを提案する。
ReLearnは、トレーニングと推論フェーズの両方において、欠落したデータと外れ値に効果的に対処する。
提案手法は,50%以上のサンプルが欠落している場合でも,86.8%のクロスバリデーション精度が得られることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 11:53:01 GMT)
The entire network structure of Crossmodal Transformer [4.6] 提案手法はまず2次元X線と3次元CT画像から骨格の特徴を深く学習する。
その結果、よく訓練されたネットワークは任意の2D X線と3D CT間の空間的対応を直接予測することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 11:47:31 GMT)
MUSE: Multi-faceted Attention for Signed Network Embedding [4.4] 符号付きネットワーク埋め込みは、正と負のリンクを持つ符号付きネットワークにおけるノードの低次元表現を学習するアプローチである。
この問題を解決するために,MUlti-faceted attention-based Signed network Embedding フレームワーク MUSE を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 16:09:35 GMT)
A First Look: Towards Explainable TextVQA Models via Visual and Textual
Explanations [3.8] MTXNetは、エンドツーエンドのトレーニング可能なマルチモーダルアーキテクチャで、マルチモーダルな説明を生成する。
マルチモーダルな説明によるトレーニングは、CIDErスコアで最大7%、IoUでは2%を超えることが示されています。
また,生成したマルチモーダル説明を利用した実世界の電子商取引アプリケーションについても述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 00:36:17 GMT)
Linear Convergence of the Subspace Constrained Mean Shift Algorithm:
From Euclidean to Directional Data [3.6] SCMSアルゴリズムは、適応的なステップサイズを持つ部分空間制約付き勾配上昇アルゴリズムの特別な変種であると主張する。
提案した方向性SCMSアルゴリズムの線形収束性を証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 01:46:35 GMT)
A Normal Form Characterization for Efficient Boolean Skolem Function
Synthesis [2.1] 本稿では,通常の合成をトラクタブルに特徴づけるSAUNFという表現形式を提案する。
AIの問題の文脈で使用されるBDDやDNNFのような確立された通常の形式よりも指数関数的に簡潔であり、SynNNFのような他のより最近提案された形式を厳密に推定する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 04:16:41 GMT)
Correcting Classification: A Bayesian Framework Using Explanation
Feedback to Improve Classification Abilities [2.1] 説明は社会的であり、それは相互作用による知識の伝達である。
説明フィードバックを用いたベイズ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の訓練により、これらの困難を克服します。
提案手法は,このフィードバックを微調整に利用して,説明や分類が改善するモデルを修正する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 13:59:21 GMT)
Generating Instances with Performance Differences for More Than Just Two
Algorithms [2.1] 本稿では,2つ以上のアルゴリズムに対して,同時に大きな性能差を示すインスタンスを進化させるフィットネス関数を提案する。
原理の証明として、3つの不完全TTP解法に対する多成分トラベリングティーフ問題(TTP)のインスタンスを進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 11:48:41 GMT)
Nested Mixture of Experts: Cooperative and Competitive Learning of
Hybrid Dynamical System [2.1] ハイブリッド力学系を表現・学習するためのNMOE(Nested Mixed Expert)を提案する。
NMOEは、バイアス分散トレードオフを最適化しながら、ホワイトボックスモデルとブラックボックスモデルを組み合わせる。
NMOEは、アソシエイトの専門家を協調的または競争的に訓練することにより、様々な種類の事前知識を統合するための構造化された方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 06:08:56 GMT)
An Automated Approach for Timely Diagnosis and Prognosis of Coronavirus
Disease [1.5] コロナウイルス病2019(COVID-19)の流行以降、感染した患者の多くは高熱、乾ききき、喉の腫れなどと診断され、重篤な肺炎に繋がった。
これまで、肺イメージングによるCOVID-19の診断は、この疾患の早期診断の主要な証拠であることが証明されています。
提案手法は,非造影CT(non-contrast chest Computed tomography)スキャンによる疾患の自動診断と予後に焦点をあてるものである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 05:26:30 GMT)
Hypernetwork Dismantling via Deep Reinforcement Learning [1.5] ハイパーネットワーク解体問題をノードシーケンス決定問題として定式化する。
深層強化学習型ハイパーネットワーク分解フレームワークを提案する。
5つの実世界のハイパーネットワークの実験結果は,提案フレームワークの有効性を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 13:35:29 GMT)
MuyGPs: Scalable Gaussian Process Hyperparameter Estimation Using Local
Cross-Validation [1.2] 本稿では,新しいGPハイパーパラメータ推定法であるMuyGPを提案する。
MuyGPsは、データの最も近い隣人構造を利用する事前のメソッドの上に構築される。
提案手法は, 解法と予測値の平均二乗誤差の両方において, 既知の競合よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 18:10:21 GMT)
Selecting the Points for Training using Graph Centrality [1.1] トレーニングのためのグラフデータセット内のノードを選択する方法を説明し、トレーニング目的で他のポイントを選択した場合、選択したポイントで訓練されたモデルがより良いものになるようにします。
最初にラベル付けとトレーニングのためのノードを選択するためにGraph Centralityの概念を使用する方法を思いつき、トレーニングは一度だけ実行する必要があります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 05:43:39 GMT)
The Logic of Graph Neural Networks [0.9] グラフニューラルネットワーク(gnns)は、グラフ上の機械学習問題のディープラーニングアーキテクチャである。
GNNの表現力はWeisfeiler-Lemanアルゴリズムと可変カウント論理によって正確に特徴付けられることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 19:23:26 GMT)
Trakhtenbrot's Theorem in Coq: Finite Model Theory through the
Constructive Lens [0.8] 依存型理論の構成的設定において有限一階満足度(FSAT)を研究する。
非論理的記号の1階署名に応じて、FSATの完全な分類を行います。
全ての結果は, 合成不決定性の増大するCoqライブラリの枠組みで機械化されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 16:05:31 GMT)
Improved absolute clock stability by the joint interrogation of two
atomic states [0.8] 同じLOを2つの相外状態に問うことによって原子時計の安定性を向上する戦略を提案する。
我々のプロトコルは、現在の最先端の実験で容易にテストできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 12:50:28 GMT)
InsertionNet -- A Scalable Solution for Insertion [0.7] 複雑な組み立てプロセスは、握りと挿入の2つの主要なアクティビティのシーケンスとして記述できる。
先行知識(例えばLfDや残留ポリシー)を持つ最近のRLアプローチが採用されている。
本稿では,この課題を回帰問題として定式化する。
視覚入力と力入力を組み合わせることで,16種類の挿入タスクに10分未満でスケールできることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 09:21:17 GMT)
Knowledge Capture and Replay for Continual Learning [0.5] ネットワークをエンコードした知識を捕捉する視覚表現であるemフラッシュカードを紹介します。
継続的な学習シナリオでは、フラッシュカードは以前のすべてのタスクの知識を忘れることや統合することを防ぐのに役立ちます。
学習知識表現の獲得におけるフラッシュカードの有効性(元のデータセットの代替として)を実証し,様々な連続的な学習課題を実証的に検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 14:17:52 GMT)
A Novel Approximate Hamming Weight Computing for Spiking Neural
Networks: an FPGA Friendly Architecture [0.5] FPGAのルックアップテーブルを利用して長い入力ベクトルを圧縮する手法を提案する。
圧縮機を最大2段階のルックアップテーブルと2段階以上のディープテーブルに分類する。
シミュレーションの結果, 深部圧縮機のみを用いることで, スパイクニューラルネットワークの1024ビットベクトルのハミング重量を計算することにより, ネットワークのカオス的挙動を保っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 18:27:51 GMT)
Vortex beams of atoms and molecules [0.0] 我々は、ヘリウム原子と二量体の超音速ビームを回折して形成された原子と分子の最初の渦ビームを示す。
我々は、検出器に衝突する粒子の蓄積画像において、異なるOAM状態に対応する一連の渦輪を観察する。
この結果は原子物理学の新たなフロンティアを開き、OAMのさらなる自由度を利用して衝突を探索し、基本的な相互作用を変化させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 19:11:04 GMT)
Variational tight-binding method for simulating large superconducting
circuits [0.0] 大型超伝導回路のスペクトル解析における固体強結合法を一般化する。
強結合状態は、現在のミラー回路の興味深い例に示すように、電荷基底状態よりも低エネルギー励起を近似するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 14:41:15 GMT)
Variable-Length Codes Independent or Closed with respect to Edit
Relations [0.0] 計算機科学の他の領域における可変長符号の推論について検討する。
我々は,削除,挿入,置換という特異な組み合わせを適用し,画像が計算される単語関係に注目した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 08:03:33 GMT)
VIRDOC: Statistical and Machine Learning by a VIRtual DOCtor to Predict
Dengue Fatality [0.0] 臨床医は、流行の治療において患者の徴候や症状を検査することで定期的な診断を行う。
治療体制の成功は、臨床医が流行の強力な原因をランク付けし、持続的な封じ込め戦略を策定するための相互依存を分析することに基づいて、そのような徴候症状の解釈の正確さに主に依存します。
本研究は,伝染病の主要な病原菌を自己整合的にランク付けし,統計モデルと機械学習の言語を用いて感染症の病期を正しく同定する仮想医師(virdoc)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 12:06:05 GMT)
Using Meta Reinforcement Learning to Bridge the Gap between Simulation
and Experiment in Energy Demand Response [0.0] シミュレーションタスクによる実験のウォームスタートにメタラーニングアーキテクチャを適用し,サンプル効率を向上させる。
同様の複雑性のステップアップを示す結果が,いまだに優れた学習と一致しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 21:55:04 GMT)
Using Fisher's Exact Test to Evaluate Association Measures for N-grams [0.0] 我々は,400万単語のコーパスを解析するために,フィッシャーの厳密なテストの延長を用いて2語以上のシーケンスを解析した。
結果は、予想通りsimple-llは非常に効果的であることを示している。
MI3は、他の仮説テストベースの測定よりも効率的で、3グラムの単純なllにほぼ等しいパフォーマンスレベルに達する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 08:59:33 GMT)
Using Adaptive Gradient for Texture Learning in Single-View 3D
Reconstruction [0.0] 3次元モデル再構築のための学習ベースのアプローチは、現代の応用によって注目を集めている。
本稿では,サンプリング画像のばらつきに基づいて予測座標の勾配を最適化し,新しいサンプリングアルゴリズムを提案する。
また,frechetインセプション距離(fid)を用いて学習における損失関数を形成し,レンダリング画像と入力画像とのギャップを橋渡しする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 07:52:54 GMT)
Universal set of quantum gates for the flip-flop qubit in the presence
of 1/f noise [0.0] フリップフロップ量子ビットに対する普遍的な量子ゲートセットを提案する。
実測的な1/fノイズがゲートの忠実度に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 13:46:54 GMT)
Transfer Learning on Multi-Fidelity Data [0.0] ニューラルネットワーク(NNs)は、しばしば複素系のダイナミクスを記述する部分微分方程式(PDEs)のサロゲートまたはエミュレータとして用いられる。
私たちは、トランスファーラーニングを用いた深層畳み込みNN(CNN)のトレーニングのためにデータ生成コストを削減するために、マルチファイダリティシミュレーションに依存しています。
数値実験により,比較的多数の低忠実度データと少ない高忠実度データとを混合することにより,計算速度と予測精度の最適バランスが得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 00:06:19 GMT)
Towards a practical lip-to-speech conversion system using deep neural
networks and mobile application frontend [0.0] ディープニューラルネットワークのトレーニングと推論のためのバックエンドから構築されたシステムを提案し、モバイルアプリケーションとして前面に置きます。
トップ5の74%の分類精度は、モバイルアプリケーションユーザからのフィードバックと組み合わせられる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 16:30:24 GMT)
Relaxation of a Stationary State on a Quantum Computer Yields Unique
Spectroscopic Fingerprint of the Computer's Noise [0.0] 我々は、複数の量子コンピュータ上の異なる周波数での定常状態の緩和をシミュレートし、そのノイズのユニークな分光指紋を得る。
この研究は、ノイズの多い中間規模量子コンピュータ(NISQ)が、そのシミュレーションから分析可能なノイズのある浴槽を内蔵していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 17:58:37 GMT)
Relativistic density-functional theory based on effective quantum
electrodynamics [0.0] Fock-space effective quantum-electrodynamics (QED) Hamiltonian に基づく相対論的密度汎関数理論を開発した。
コーン・シャムスキームは非相対論的密度汎関数理論と非常に似た方法で定式化される。
通常のノーペアのコーン=シャムスキームは、この相対論的密度汎関数理論に対するよく定義された近似として得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 20:08:07 GMT)
Recognition and Processing of NATOM [0.0] 本稿では,民間航空分野におけるNOTAM(Notice to Airmen)データの処理方法について述べる。
NOTAMのオリジナルのデータには、中国語と英語の混合があり、構造は貧弱です。
グローブワードベクターメソッドを使用して、カスタムマッピング語彙を使用するデータを表現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 10:12:00 GMT)
Radar-based Automotive Localization using Landmarks in a Multimodal
Sensor Graph-based Approach [0.0] 本稿では,自動車用レーダによる局部化の問題に対処する。
システムは抽象層としてランドマークとオドメトリ情報を使用する。
単一のセマンティックランドマークマップが、すべてのセンサーで使用され、維持される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 07:35:20 GMT)
Questioning causality on sex, gender and COVID-19, and identifying bias
in large-scale data-driven analyses: the Bias Priority Recommendations and
Bias Catalog for Pandemics [0.0] 統計的意義の欠如とバイアスの存在の可能性を考えると、利用可能なデータに基づいて因果的主張を行うという課題を強調します。
我々は、百科事典のような参照ガイドであるBias Catalog for Pandemicsを編纂し、定義を提供し、偏見の現実的な例を強調する。
目的は、因果性、説明可能性、バイアス、テクニックを後者に考慮し、異なる影響と差別を予想し、避けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 17:07:06 GMT)
Quantum cryptography in the aspect of popularization of science and
development of professional and technical qualifications [0.0] 本稿では,位相符号化に基づくBB84量子鍵分布プロトコルの説明例を示す。
これにより、"Quantum Technologies"の能力でWorldSkillsコンペで使用された、実際の暗号化インストレーションQRateとシームレスに知り合いになることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 17:06:22 GMT)
Quadrilaterals on the square screen of their diagonals: Regge symmetries
of quantum-mechanical spin-networks and Grashof classical mechanisms of
four-bar linkages [0.0] 4バーリンクは機械工学の基本的な構成である。
古典的」四バー問題と量子力学的角運動量理論の6j記号理論の関連性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 12:38:06 GMT)
Post-war Civil War Propaganda Techniques and Media Spins in Nigeria and
Journalism Practice [0.0] スピン(英: Spin)とは、イベントや問題のバイアスのある解釈を故意に提示することで達成されるプロパガンダの一種である。
本稿では,過去5年間のナイジェリア市民の物語における異なるプロパガンダ技法とスピンについて検討し,分析する。
発見によると、プロパガンダとスピンは戦争時間に限らず、平和時間に積極的に配備されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 18:00:04 GMT)
Optimal training of variational quantum algorithms without barren
plateaus [0.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、短期量子コンピュータの効率的な利用を約束する。
量子状態学習のためのVQAを最適に訓練する方法を示す。
量子機械学習におけるガウスカーネルの応用を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 17:54:59 GMT)
On the hybrid Davies like generator for quantum dissipation [0.0] 我々はマルコフ半群を超えた量子進化のクラスを提供する。
このクラスはデービーのようなハイブリッドなジェネレータによって制御され、散逸は適切なメモリカーネルによって制御され、標準のGKLSジェネレータによってデコヒーレンスに制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 15:02:48 GMT)
Near field propulsion forces from nonreciprocal media [0.0] この装置は熱放射を機械的な力に変換することで熱エンジンとして機能する。
遠距離場の操作の最適速度は$ceta_c$で、$c$は光の速度である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 01:26:02 GMT)
Low field nano-NMR via three-level system control [0.0] ゼロフィールド遷移に調整されたマイクロ波パルスで隠れたラマン構成に対処することにより、3つのレベルすべてを利用する新しい制御シーケンスを提案する。
低磁場環境下でのナノNMR操作の可能性を明らかにするため,典型的な動的デカップリングシーケンスの優れた性能を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 13:37:10 GMT)
Local master equations bypass the secular approximation [0.0] 局所的なアプローチは、弱い相互作用を持つオープン量子系に対するグローバルなアプローチよりも信頼性が高いことを示す。
これは、GMEの基盤となる世俗近似が鍵となる力学的特徴を破壊できるためである。
すると、EPはレッドフィールド方程式に組み込まれた特徴であり、LMEやGMEよりも正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 15:14:19 GMT)
Learning in Feedforward Neural Networks Accelerated by Transfer Entropy [0.0] 転送エントロピー(te)は当初、事象(時系列)間の統計的コヒーレンスを定量化する情報伝達尺度として導入された。
提案手法は,フィードフォワードニューラルネットワークのノード間の情報伝達を解析するための情報理論的手法である。
本稿では,TEフィードバック接続を用いたバックプロパゲーション型トレーニングアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 19:07:07 GMT)
Improving Simulations with Symmetry Control Neural Networks [0.0] ハミルトンニューラルネットワークに基づく対称性制約の学習と利用方法を提案する。
サイクル座標を適切な損失関数で強制することにより、単純な古典力学のタスクで精度を向上できることが分かる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 16:04:13 GMT)
Hardware-Friendly Synaptic Orders and Timescales in Liquid State
Machines for Speech Classification [0.0] Liquid State Machinesは、ランダムな貯水池接続を備えた脳にインスパイアされたスパイクニューラルネットワーク(SNN)である。
差分(単一時間ステップの高出力)、0位(有限パルス幅の矩形)、第1位(指数降下)、第2位(指数昇降)といったシナプス的順序の役割を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 11:20:39 GMT)
Global triplewise information trade-off in quantum measurement [0.0] 量子計測における全ての情報内容間の完全なトレードオフ関係を示す。
このような情報の異なる部分は、ペアワイズだけでなく、グローバルなオール・アット・オン・オースにおいても、トレードオフ関係にあることを検証します。
我々は、情報を失うことなく本質的に量子情報を保存できる最適な量子測定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 02:10:07 GMT)
Generalized Linear Models with Structured Sparsity Estimators [0.0] 一般化線形モデル損失における構造的疎度推定器を導入する。
構成スパーシティ推定手段は、選択されたノルムで使用されるスパーシティ構造を備えたペナルティ損失関数である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 14:31:01 GMT)
Efficient Assessment of Process Fidelity [0.0] 我々は、量子プロセスの忠実度を忠実に近似し、少ない労力で実験的に推定できることを示した。
その実用性は、市販の量子プロセッサ上での3量子ビット量子ゲートの最適化によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 11:22:43 GMT)
Dissipative preparation of W states in trapped ion systems [0.0] 本稿では,3つの閉じ込められたイオン量子ビットの散逸的絡み合いのプロトコルを提案する。
本稿では,同調冷却を散逸機構として利用する手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 00:08:55 GMT)
Discreteness of Space from Anisotropic Spin-Orbit Interaction [0.0] 量子重力に対する様々なアプローチは、最小測定可能な長さの存在を示唆している。
我々は、スピン軌道相互作用により、最小長が自然に得られることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 15:22:50 GMT)
Depinning of the Charge-Density Waves in Quasi-2D 1T-TaS2 Devices
Operating at Room Temperature [0.0] 室温1T-TaS2薄膜におけるほぼ均質な電荷密度波のスピン化について報告する。
1T-TaS2のデピン化過程は、電流の急激な増加を伴わない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 00:17:19 GMT)
Crack Semantic Segmentation using the U-Net with Full Attention Strategy [0.0] 本稿では,画像セマンティクスセグメンテーションのためのフルアテンションu-netという新しい人工ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
U-net、Attention U-net、Advanced Attention U-net、Full Attention U-netの4つのネットワークをセルイメージでテストし、競合研究を行った。
平均的な交差オーバーユニオンとエッジ識別の明確性に関して、Full Attention U-netは検証に最善を尽くします。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 18:16:40 GMT)
Contributions from populations and coherences in non-equilibrium entropy
production [0.0] 量子系が平衡から遠ざけられたときに生じるエントロピーは、2つの部分に分けられる。
揺らぎ定理を満たすことと、明確な資源理論解釈を持つにもかかわらず、この分割には欠点がある。
ここでは、このエントロピー生成を、人口とコヒーレンスからの寄与が、特別な脱相ハミルトン系の熱状態によって記述されるように分割する補完的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 13:36:51 GMT)
Constructions in combinatorics via neural networks [0.0] 強化学習アルゴリズムを用いることで、グラフ理論におけるいくつかの開予想に対する明示的な構成や反例を見つけることができる。
予想の中には、パターン回避行列の永続性を最大化するブルールディとカオの問題や、グラフの隣接性と距離固有値に関連するいくつかの問題がある。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 17:32:56 GMT)
CAT STREET: Chronicle Archive of Tokyo Street-fashion [0.0] 本稿では,東京ストリートファッションのファッションイメージアーカイブであるクロニクル・アーカイブ・オブ・東京ストリートファッション(CAT STREET)を提案する。
CAT STREETには1970年から2017年にかけての日常生活で何を着ていたかの画像が含まれており、これらの画像にはタイムスタンプやストリートロケーションのアノテーションが含まれています。
このデータベースと機械学習を組み合わせることで,日常のファッショントレンドを長期にわたって観察し,定量的に分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 13:54:35 GMT)
Brain-inspired computing: We need a master plan [0.0] 脳にインスパイアされた新しいコンピューティング技術は、極端なエネルギー効率で情報を処理するさまざまな方法と、私たちが生成する非構造化でノイズの多いデータのバランシェを、常に増加速度で処理する能力を約束します。
この約束を実現するには、異なる研究コミュニティをまとめ、必要な資金、集中、支援を提供する勇敢で協調的な計画が必要である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 17:34:16 GMT)
Analytical bounds on the local Lipschitz constants of ReLU networks [0.0] 我々は、ReLU, affine-ReLU, max pooling functionに対してリプシッツ定数と境界を導出した。
提案手法は,AlexNet や VGG-16 などの大規模ネットワークに対する最小対向摂動における最大の境界を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 21:57:47 GMT)
ALReLU: A different approach on Leaky ReLU activation function to
improve Neural Networks Performance [0.0] 古典的ReLUアクティベーション関数(AF)はディープニューラルネットワーク(DNN)に広く応用されている
ReLUの一般的な勾配問題は、アカデミーや産業分野での応用に課題をもたらす。
LReLUの変種であるAbsolute Leaky ReLU (ALReLU) AFは、一般的な「ダイングReLU問題」を解決する代替手法として提案されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 07:33:06 GMT)
A block-sparse Tensor Train Format for sample-efficient high-dimensional
Polynomial Regression [0.0] 低ランクテンソルは高次元問題の確立された枠組みである。
ブロックスパーシティの概念を含めることで、このフレームワークを拡張することを提案する。
これにより、既知のサンプル結果に合致するようにアンサッツ空間を適応させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 10:57:53 GMT)
A Numerical Method to Find the Optimal Thermodynamic Cycle in
Microscopic Heat Engine [0.0] 熱エンジンは非平衡熱力学を開発するための基本的な物理物体である。
そこで本研究では,対象関数を最適化する熱エンジンサイクルを求めるための体系的な数値計算法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 14:35:20 GMT)
"Connected Researches" in "Smart Lab Bubble": A Lifeline for Commercial
Agriculture in "New Normal" [0.0] 商業農業の研究は、2030年までに飢餓をゼロにするという2番目の持続可能な目標を追求するために、国が採用できる最良の戦略だ。
研究機関の業績は変わらず、低いレベルでの停滞が望まれる。
デジタルソリューションによるコネクテッドリサーチの確立と、デジタルで支持されたパフォーマンスモニタリングと評価によって解決できる適切な避難計画が、このパンデミックで商業農業の研究を生きていく上での救世主となるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Apr 2021 15:08:41 GMT)