Global Aggregation then Local Distribution for Scene Parsing [99.1] 提案手法は,エンドツーエンドのトレーニング可能なブロックとしてモジュール化され,既存のセマンティックセグメンテーションネットワークに容易に接続可能であることを示す。
私たちのアプローチでは、Cityscapes、ADE20K、Pascal Context、Camvid、COCO-stuffといった主要なセマンティックセグメンテーションベンチマークに基づいて、新しい最先端の技術を構築できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 03:46:57 GMT)
Discovering 3D Parts from Image Collections [98.2] 本稿では,2次元画像収集のみによる3次元部分発見の問題に対処する。
そこで我々は,手動で注釈付部品を監督する代わりに,自己監督型アプローチを提案する。
私たちのキーとなる洞察は、前もって新しい部分の形状を学習することで、各部分は、単純な幾何学を持つように制約されたまま、忠実にオブジェクトの形状に適合できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 20:29:16 GMT)
Doing Great at Estimating CATE? On the Neglected Assumptions in
Benchmark Comparisons of Treatment Effect Estimators [91.4] もっとも単純な設定であっても、無知性仮定に基づく推定は誤解を招く可能性があることを示す。
異種処理効果評価のための機械学習ベンチマークデータセットを2つ検討した。
ベンチマークデータセットの固有の特性が、他のものよりもいくつかのアルゴリズムを好んでいる点を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 13:21:27 GMT)
Accurate Grid Keypoint Learning for Efficient Video Prediction [87.7] キーポイントベースのビデオ予測手法は、トレーニングやデプロイメントにおいて、かなりの計算資源を消費することができる。
本稿では,長期的効率的な映像予測のための頑健で説明可能な中間キーポイント表現を目的とした,新しいグリッドキーポイント学習フレームワークを設計する。
提案手法は,計算資源の98%以上を節約しつつ,最先端のビデオ予測手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 05:04:30 GMT)
Towards Robustness Against Natural Language Word Substitutions [87.6] 単語置換に対するロバスト性は、意味論的に類似した単語を置換として、明確に定義され広く受け入れられる形式である。
従来の防衛方法は、$l$-ball または hyper-rectangle を用いてベクトル空間における単語置換をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 17:55:08 GMT)
Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods
in Natural Language Processing [78.9] 本稿では,自然言語処理における新たなパラダイムにおける研究成果の探索と整理を行う。
入力xを取り込んで出力yをP(y|x)として予測するようにモデルを訓練する従来の教師付き学習とは異なり、プロンプトベースの学習は直接テキストの確率をモデル化する言語モデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 18:09:46 GMT)
Multi Agent System for Machine Learning Under Uncertainty in Cyber
Physical Manufacturing System [78.6] 近年の予測機械学習の進歩は、製造における様々なユースケースに応用されている。
ほとんどの研究は、それに関連する不確実性に対処することなく予測精度を最大化することに焦点を当てた。
本稿では,機械学習における不確実性の原因を特定し,不確実性下での機械学習システムの成功基準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 10:28:05 GMT)
Bayesian Autoencoders: Analysing and Fixing the Bernoulli likelihood for
Out-of-Distribution Detection [71.1] オートエンコーダが1つのデータセットを再構築することを学ぶと、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)入力の確率が低いことが期待できる。
最近の研究は、データセットペアのFashionMNIST対MNISTでこの直感的なアプローチが失敗することを示した。
本稿は、ベルヌーイ確率の使用と、これがなぜそうなるのかの分析によるものであることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 11:51:35 GMT)
Bayesian Autoencoders for Drift Detection in Industrial Environments [69.9] オートエンコーダは、マルチセンサー環境で異常を検出するために使用される教師なしモデルである。
異常は、実際の環境の変化(実際のドリフト)や、故障した感覚デバイス(仮想ドリフト)から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 10:19:58 GMT)
To Boost or not to Boost: On the Limits of Boosted Neural Networks [67.7] ブースティングは分類器のアンサンブルを学ぶ方法である。
ブースティングは決定木に非常に有効であることが示されているが、ニューラルネットワークへの影響は広く研究されていない。
単一のニューラルネットワークは通常、同じ数のパラメータを持つ小さなニューラルネットワークの強化されたアンサンブルよりもよく一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 19:10:03 GMT)
Statistically Meaningful Approximation: a Case Study on Approximating
Turing Machines with Transformers [64.8] ニューラルネットワークアーキテクチャを理論的に研究する一般的なレンズは、近似可能な関数を分析することである。
本研究では,統計的に有意な近似の形式的定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 04:28:55 GMT)
Aug3D-RPN: Improving Monocular 3D Object Detection by Synthetic Images
with Virtual Depth [64.3] 仮想深度で画像を合成することでトレーニングデータを増強するレンダリングモジュールを提案する。
レンダリングモジュールは、RGB画像と対応するスパース深度画像とを入力として、さまざまなフォトリアリスティック合成画像を出力する。
さらに,深度推定タスクを通じて共同で最適化することで,検出モデルを改善する補助モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 11:00:47 GMT)
ReLMM: Practical RL for Learning Mobile Manipulation Skills Using Only
Onboard Sensors [64.3] ロボットは、ナビゲーションと把握の組み合わせを必要とするスキルを自律的に学習する方法について研究する。
我々のシステムであるReLMMは、環境機器を使わずに、現実世界のプラットフォームで継続的に学習することができる。
グラウンドカリキュラムトレーニングフェーズの後、ReLMMは、現実世界のトレーニングの約40時間で、ナビゲーションと完全に自動的なグリップを学習できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 17:59:41 GMT)
Improving Video Instance Segmentation via Temporal Pyramid Routing [61.1] Video Instance(VIS)は、ビデオシーケンス内の各インスタンスを検出し、セグメンテーションし、追跡することを目的とした、新しい、本質的にはマルチタスク問題である。
隣接する2つのフレームからなる特徴ピラミッド対から画素レベルのアグリゲーションを条件付きで調整し,実行するための時間ピラミッドルーティング(TPR)戦略を提案する。
我々のアプローチはプラグイン・アンド・プレイモジュールであり、既存のインスタンス・セグメンテーション・メソッドにも容易に適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 03:57:12 GMT)
Monte Carlo Tree Search for high precision manufacturing [55.6] 我々は、専門家ベースのシミュレータを使用し、MCTSのデフォルトポリシーを適用して製造プロセスに対処する。
一般的な理由は、プロセスの効率的なシミュレータが存在しないことや、MCTSをプロセスの複雑な規則に適用する際の問題があることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 14:56:17 GMT)
MonoIndoor: Towards Good Practice of Self-Supervised Monocular Depth
Estimation for Indoor Environments [55.1] 屋内環境の自己監督深度推定は屋外環境よりも困難である。
屋内シーケンスの深さ範囲は異なるフレーム間で大きく異なり、奥行きネットワークが一貫した深さキューを誘導することは困難である。
屋外シーンの最大距離は、カメラが通常空を見るのと同じである。
屋外シーケンスの動作は、特にKITTIのようなデータセットを駆動するために、前もって翻訳される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 00:32:57 GMT)
Adversarial Unsupervised Domain Adaptation with Conditional and Label
Shift: Infer, Align and Iterate [47.7] 本稿では, 固有条件およびラベルシフトを用いた, 対向的非教師付きドメイン適応(UDA)アプローチを提案する。
差分$p(y)$を推論し、トレーニングにおいて反復的に$p(x|y)$をアライメントし、テストにおいて後方$p(y|x)$を正確にアライメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 16:28:01 GMT)
MWP-BERT: A Strong Baseline for Math Word Problems [47.5] 数学語問題(英: Math word problem、MWP)とは、自然言語による問題記述の列を、実行可能な数学方程式に変換するタスクである。
近年, MWP の逐次モデル化は, 文脈理解の数学的側面から評価されているが, 事前学習言語モデル (PLM) はMWP の解法として研究されていない。
我々はMWP-BERTを導入し、テキスト記述と数理論理の整合性を捉える事前訓練されたトークン表現を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 15:28:41 GMT)
CRD-CGAN: Category-Consistent and Relativistic Constraints for Diverse
Text-to-Image Generation [36.4] 合成画像の多様性を最適化するために,カテゴリ一貫性と相対論的制約を導入する。
我々は、注意損失と多様性損失を用いて、GANの感度を改善し、注意と騒音を言葉で表現する。
最後に,K合成画像間の過剰カテゴリ問題を軽減するために,カテゴリ一貫性損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 17:38:33 GMT)
Hand Image Understanding via Deep Multi-Task Learning [34.5] 単一のRGB画像から手動物体の包括的情報を抽出する新しい手動画像理解(HIU)フレームワークを提案する。
提案手法は, 様々な広く使用されているデータセットに対する最先端のアプローチを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 07:16:15 GMT)
Insights from Generative Modeling for Neural Video Compression [34.4] 本稿では,近年のニューラルビデオ符号化アルゴリズムについて,深部自己回帰・潜時可変モデリングのレンズを用いて述べる。
フル解像度ビデオに対して,最先端の映像圧縮性能を実現するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 02:19:39 GMT)
A New Dataset, Poisson GAN and AquaNet for Underwater Object Grabbing [33.6] 本研究では,2,227枚の画像を含む3つのカテゴリ(サッカリ,ウニ,ヒノキ)からなる新しいデータセット(UDD)を提案する。
また,新しいPoisson-blending Generative Adversarial Network(Poisson GAN)とAquaNet(AquaNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 01:32:42 GMT)
Imbalanced Adversarial Training with Reweighting [33.5] 学習データセットが不均衡である場合、逆向きに訓練されたモデルは、表現不足のクラスでは、はるかにパフォーマンスが悪くなる可能性があることを示す。
従来の再重み付け戦略は、敵の訓練の不均衡問題に対処する効果を失う可能性がある。
本研究では,不均衡シナリオ下での対人訓練を容易にするために,SRAT(Separable Reweighted Adversarial Training)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 20:51:36 GMT)
AutoML Meets Time Series Regression Design and Analysis of the
AutoSeries Challenge [21.5] WSDMカップ2020における最初の自動時系列回帰チャレンジ(AutoSeries)。
設計、分析、ポストホック実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 06:30:46 GMT)
Robust and Active Learning for Deep Neural Network Regression [19.8] 本稿では、回帰に使用するディープニューラルネットワーク(DNN)の局所誤差最大化器を検出する勾配に基づく手法について述べる。
ローカルエラー最大化器が発見された場合、DNNは、アクティブラーニングの方法で微調整または再訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 01:48:51 GMT)
Characterizing the Generalization Error of Gibbs Algorithm with
Symmetrized KL information [18.9] 教師付き学習アルゴリズムの一般化誤差の境界は、学習理論における最も重要な問題の1つである。
我々の主な貢献は、よく知られたギブスアルゴリズムの予測一般化誤差を正確に評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 22:20:34 GMT)
Limit Distribution Theory for the Smooth 1-Wasserstein Distance with
Applications [18.6] スムーズな1-ワッサーシュタイン距離 (SWD) $W_1sigma$ は経験的近似における次元の呪いを軽減する手段として最近提案された。
この研究は、高次元の極限分布結果を含むSWDの詳細な統計的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 17:02:24 GMT)
Asynchronous Distributed Reinforcement Learning for LQR Control via
Zeroth-Order Block Coordinate Descent [18.6] 分散強化学習のための新しいゼロ階最適化アルゴリズムを提案する。
これにより、各エージェントはコンセンサスプロトコルを使わずに、コスト評価を独立してローカル勾配を推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 14:42:19 GMT)
Predicting the Future from First Person (Egocentric) Vision: A Survey [18.1] この調査は、自我中心のビジョンから将来の予測の文脈における研究の進化を要約する。
アプリケーション、デバイス、既存の問題、一般的に使用されるデータセット、モデル、入力モダリティの概要を説明している。
我々の分析は、自我中心の視覚から将来の予測方法が、様々なアプリケーションに重大な影響を与えることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 14:58:13 GMT)
Evaluating Relaxations of Logic for Neural Networks: A Comprehensive
Study [18.0] 本稿では,ラベル付き例と問題に関する知識を表す論理的表現をいかに緩和するかという課題について考察する。
本稿では, 様々なシナリオにおいて, 緩和が果たす効果を評価できる理論的, 経験的基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 21:16:58 GMT)
Assessment of Deep Learning-based Heart Rate Estimation using Remote
Photoplethysmography under Different Illuminations [17.6] 我々は、BH-rデータセットという公開データセットを提示し、12人の被験者から低、中、高の3つの照明の下でのデータを含む。
U-rデータセットとBH-rデータセットの2つの公開データセットを用いて,ディープラーニングに基づく3つの手法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 06:50:52 GMT)
Pixyz: a library for developing deep generative models [17.5] Pixyzと呼ばれる新しいDGMライブラリを提案する。
簡単なDGMの学習において,本ライブラリは既存の確率的モデリング言語よりも高速であることを示す。
我々のライブラリは、既存のライブラリでは扱いにくい、単純で簡潔な方法で複雑なDGMの実装に使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 00:06:03 GMT)
Multi Point-Voxel Convolution (MPVConv) for Deep Learning on Point
Clouds [17.3] 本稿では,マルチポイント・ボクセル・コンボリューション(MPVConv)と呼ばれる新しい畳み込みニューラルネットワークを提案する。
マルチポイント・ボクセル・コンボリューション(Multi Point-Voxel Convolution)は,最大でtextbf36% のバックボーン(PointNet)の精度を向上し,最大で textbf34 タイムの高速化が可能なボクセルベースモデルよりも高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 03:42:59 GMT)
Graph Constrained Data Representation Learning for Human Motion
Segmentation [14.6] 本稿では,データの表現を学習し,データ自体からクラスタリング情報を掘り下げる新しい教師なしモデルを提案する。
HMSの4つのベンチマークデータセットによる実験結果から,我々の手法は,最先端手法によるクラスタリング性能を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 13:49:16 GMT)
Image color correction, enhancement, and editing [14.5] 画像信号処理装置(ISP)の立場から見た色補正問題について検討する。
特に,新しいカラーのカメラレンダリング画像の異なる実写版を生成するためのオートイメージ再キャプチャ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 01:14:12 GMT)
The Who in Explainable AI: How AI Background Shapes Perceptions of AI
Explanations [14.3] 我々は、AIの背景と背景のない2つの異なるグループの売春婦が、異なるタイプのAI説明を知覚する方法について、混合方法論による研究を行う。
私たちは、信頼、知性、理解可能性、第二のチャンス、友好性の5つの側面に沿って、知覚が何であるかを定量的に共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 17:32:04 GMT)
A Physiologically-Adapted Gold Standard for Arousal during Stress [13.4] ストレス誘発シナリオ(トリエ・ソーシャル・ストレス・テスト)で捉えた連続的な感情と生理的信号を含むデータセット(BPM)、心電活動(EDA)、呼吸速度(respiration-rate)を利用する。
本研究の目的は,これらの生理的信号をターゲットとして融合し,様々な音声,ビデオ,テキストに基づく特徴から学習することである。
照度相関係数は, 照度のみの標準値に比べて, EDAと照度を合わせると, 照度相関係数が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 13:08:50 GMT)
Retinal Microvasculature as Biomarker for Diabetes and Cardiovascular
Diseases [12.6] CNNは、血管のセマンティックセグメンテーションと重症度分類のためのカラーファンドス画像に適用した。
ハーモニック・ディスクリプタによる容器の再構築は、スムースでノイズを和らげるツールとしても用いられる。
生体マーカーとしての眼血管再建実験は、血管形態とDRの後期段階との間に強い相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 04:03:57 GMT)
Plug-and-Blend: A Framework for Controllable Story Generation with
Blended Control Codes [11.1] 制御可能な言語生成フレームワークPlug-and-Blendについて述べる。
自動ストーリ生成のコンテキストでは、人間のユーザがトピックやそれらの間の遷移をきめ細やかに制御することができる。
人間の参加者による評価は、生成されたストーリーが2つのトピックの間で観測可能に遷移していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 14:33:47 GMT)
Learning-Based Depth and Pose Estimation for Monocular Endoscope with
Loss Generalization [10.9] 本稿では,連続した内視鏡像を用いた深度・ポーズ推定ネットワークの学習のための新しい教師付きアプローチを提案する。
提案した胃3D再建パイプラインを用いて,実際の深度とトレーニングデータを生成する。
さらに,奥行きとポーズ損失項のバランスをとるための適切な重みを求める複雑なプロセスを回避するために,新しい一般化された測光損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 10:51:06 GMT)
Quantum-limited Localisation and Resolution in Three Dimensions [10.8] 我々は、遠距離場、回折制限近似の分解能を改善するために、量子制限イメージングの究極の可能性を決定する。
その結果,特定の遠視野イメージング技術に上限を与え,顕微鏡からアストロメトリーまで幅広い応用を見出すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 04:27:53 GMT)
Models of Computational Profiles to Study the Likelihood of DNN
Metamorphic Test Cases [10.0] ニューロン活性化のベクターとして「計算プロファイル」を導入する。
トレーニングやテストケースにおける計算プロファイルの確率分布は,何らかの方法で類似していることが示される。
対照的に、メタモルフィックテストケースは、トレーニング、テスト、ランダムノイズに関して、広範囲にある予測可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 16:57:44 GMT)
United We Learn Better: Harvesting Learning Improvements From Class
Hierarchies Across Tasks [9.7] 本稿では,確率と集合論に基づいて,親の予測と階層的損失を抽出する理論的枠組みを提案する。
その結果、分類と検出のベンチマークにまたがって結果が示され、シグモイドに基づく検出アーキテクチャの階層的学習の可能性が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 20:25:37 GMT)
Learning User-Interpretable Descriptions of Black-Box AI System
Capabilities [9.6] 本稿では,ブラックボックスAIシステムの限界と能力について,ユーザ解釈可能な記号記述を学習するためのアプローチを提案する。
階層的なアクティブクエリパラダイムを使用して質問を生成し、その応答に基づいてAIシステムのユーザ解釈可能なモデルを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 23:33:31 GMT)
SimROD: A Simple Adaptation Method for Robust Object Detection [8.3] 本稿では、ロバスト物体検出(SimROD)のための単純で効果的な教師なし適応法を提案する。
本手法は,新たなドメイン中心の強化手法,段階的な自己ラベル適応手順,教師が指導する微調整機構を統合する。
画像の破損や高レベルのクロスドメイン適応ベンチマークに適用した場合,提案手法は従来のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 14:28:32 GMT)
Consensus-Based Optimization on the Sphere: Convergence to Global
Minimizers and Machine Learning [8.0] 球面上の非函数の大域的最適化のための新しい倉本ビエク型モデルの実装について検討する。
本稿では,本論文で提案したアルゴリズムが寸法によく適合し,極めて多目的であることを示す数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 09:03:40 GMT)
On the Convergence of Reinforcement Learning in Nonlinear Continuous
State Space Problems [7.9] 解の分散は近似の順に指数関数的に増大することを示す。
これにより、RL内の"ローカル"フィードバックソリューション以外のものは検索できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 21:30:33 GMT)
A Deep Graph Reinforcement Learning Model for Improving User Experience
in Live Video Streaming [7.9] 本稿では,ライブビデオストリーミングイベントにおけるユーザエクスペリエンスの予測と改善を目的としたディープグラフ強化学習モデルを提案する。
我々のモデルは、最初のストリーミング分で、高品質な体験を持つ視聴者を少なくとも75%増加させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 19:53:05 GMT)
gaBERT -- an Irish Language Model [7.8] gaBERT はアイルランド語の単言語 BERT モデルである。
フィルタリング基準,語彙サイズ,サブワードトークン化モデルの選択が下流のパフォーマンスにどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 08:20:27 GMT)
Tab2Know: Building a Knowledge Base from Tables in Scientific Papers [6.5] 本稿では,学術論文の表から知識ベースを構築するための,新たなエンドツーエンドシステムであるTab2Knowを紹介する。
統計に基づく分類器と論理に基づく推論の両方を利用するパイプラインを提案する。
コンピュータサイエンス分野における論文のコーパスを用いたアプローチの実証評価は,満足度を回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 11:56:53 GMT)
RLD Fisher Information Bound for Multiparameter Estimation of Quantum
Channels [6.3] 本研究では、アモート化の概念と右対数微分(RLD)フィッシャー情報値による量子チャネル推定の基本的な限界について検討する。
我々の主要な技術的成果は、RLD Fisher情報値のチェーンルル不等式を証明することであり、これは、例えば触媒状態ファミリーへのアクセスが量子チャネルのRDD Fisher情報値を増加させないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 02:15:55 GMT)
Evaluating the Use of Reconstruction Error for Novelty Localization [6.2] 解像度マップは、各入力ピクセルの変化が再構成損失にどの程度影響するかを直接明らかにする。
レコンストラクションエラーマップは、入力画像における画素の重要性と密接に相関しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 14:10:55 GMT)
Fast Wireless Sensor Anomaly Detection based on Data Stream in Edge
Computing Enabled Smart Greenhouse [5.7] エッジコンピューティングを有効にするスマート温室は、IoT技術の代表的なアプリケーションである。
従来の異常検出アルゴリズムは、無線センサによって生成されたデータストリームの特性を適切に考慮していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 13:32:12 GMT)
The Portiloop: a deep learning-based open science tool for closed-loop
brain stimulation [5.7] Portiloopはポータブルで低コストのデバイスで、神経科学のコミュニティが脳波を捉えることができる。
このシステムは、既存の脳波睡眠記録データベースを使用して、睡眠スピンドルをリアルタイムで検出し、刺激することができる。
Portiloopは、EEG内の他の神経イベントを検出し、刺激するために拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 16:29:58 GMT)
Marine Vehicles Localization Using Grid Cells for Path Integration [5.5] グリッド細胞と呼ばれる新しい種類のニューロンは、脳内の経路統合システムの一部であることが示されている。
水中車両の位置推定にグリッドセルをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 16:13:56 GMT)
New Metrics to Evaluate the Performance and Fairness of Personalized
Federated Learning [5.5] フェデレートラーニング(FL)では、クライアントは中央アグリゲータを通じて単一のグローバルモデル(FedAvg)を学ぶ。
この設定では、クライアント間でのデータの非IID分布は、グローバルFLモデルが各クライアントのローカルデータに良いパフォーマンスを提供することを制限する。
パーソナライズされたFLは、各クライアントのパーソナライズされたモデルを見つけることで、この問題に対処することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 05:30:17 GMT)
Learning the shape of female breasts: an open-access 3D statistical
shape model of the female breast built from 110 breast scans [5.1] レーゲンスバーグ乳形モデル(Regensburg Breast Shape Model, RBSM)は、110個の乳腺スキャンで作られた女性の乳房の3次元統計形状モデルである。
RBSMは胸郭の形状から可能な限り独立して様々な乳房形状を産生することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 16:14:49 GMT)
Quantum state tomography of molecules by ultrafast diffraction [5.1] 分子の回転波パケットからの超高速コヒーレント回折のためのフレームワークを提案する。
我々は、超高速電子回折のための新しい量子状態トモグラフィーを構築し、分子量子状態を特徴づける。
任意の自由度で分子の密度行列を再構築する能力は、分子の量子状態に対する前例のない明確な見方を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 12:07:56 GMT)
Checking Patch Behaviour against Test Specification [4.7] パッチ動作とテスト仕様のフェールとの関連性について仮説を提案する。
次に、パッチの正当性を予測するための教師なし学習ベースシステムBATSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 11:39:06 GMT)
Quantum Artificial Intelligence for the Science of Climate Change [4.7] 我々は、量子コンピュータ用に設計された人工知能アルゴリズムの新たな発展が、気候変動の科学を強化するために必要な重要なブレークスルーをもたらすかもしれないと論じる。
その結果、天気や気候予報の改善は、多くの社会的利益をもたらすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 19:00:33 GMT)
Fast and Scalable Image Search For Histology [4.6] 同様の病理画像検索は、スライド画像全体のギガピクセルの大規模な履歴リポジトリをマージする機会を提供する。
Fast Image Search for Histopathology (FISH)は、画像データベースのサイズに依存しない、無限にスケーラブルな検索速度を実現する。
FISHは自己教師型ディープラーニングを用いてWSIとVan Emde Boasツリーから有意義な表現をエンコードして高速検索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 18:15:03 GMT)
C^3Net: End-to-End deep learning for efficient real-time visual active
camera control [4.1] スマートカメラ監視、スマート環境、ドローンなどのアプリケーションにおける自動化されたリアルタイムビジュアルシステムの必要性は、視覚的アクティブな監視と制御のための方法の改善を必要とする。
本稿では,視覚情報からカメラ運動へ直接移行する深層畳み込み型カメラ制御ニューラルネットワークを提案する。
カメラをコントロールし、生のピクセル値から複数のターゲットに従うために、ボックスアノテーションをバウンドすることなく、エンドツーエンドでトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 09:31:46 GMT)
XFL: eXtreme Function Labeling [4.0] バイナリ関数に対して適切なラベルを選択するための極端なマルチラベル学習手法であるeXtreme Function Labeling (XFL)を導入する。
XFLは関数名をトークンに分割し、自然言語でテキストをタグ付けする問題に似た情報ラベルとして扱う。
バイナリコードのセマンティクスをキャプチャするために,新しい関数埋め込みであるDEXTERを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 14:49:30 GMT)
An explainable two-dimensional single model deep learning approach for
Alzheimer's disease diagnosis and brain atrophy localization [3.9] 本稿では、アルツハイマー病(AD)の自動診断と、sMRIデータから、この疾患に関連する重要な脳領域の局所化について、エンドツーエンドのディープラーニングアプローチを提案する。
提案手法は,AD対認知正常(CN)とプログレッシブMCI(pMCI)と安定MCI(sMCI)の2つの分類タスクに対して,パブリックアクセス可能な2つのデータセットで評価されている。
実験結果から,本手法はマルチモデルや3次元CNN手法など,最先端の手法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 07:19:00 GMT)
Deeper Learning By Doing: Integrating Hands-On Research Projects Into a
Machine Learning Course [3.6] 本稿では,プロジェクトベースの機械学習コースの組織について述べる。
本コースにプロジェクトベース学習を取り入れることに加えて,実世界の課題に対応するプロジェクトベース学習コンポーネントの開発も目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 23:41:27 GMT)
Large sample spectral analysis of graph-based multi-manifold clustering [3.4] マルチマニフォールドクラスタリング(MMC)のためのグラフベースアルゴリズムの統計的性質について検討する。
MMC の目標は、与えられたユークリッドデータセットの根底にある多重多様体構造を取得することである。
我々は、角度制約付き環状近接グラフと呼ばれる類似性グラフの族を例に挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 19:39:12 GMT)
A Novel CropdocNet for Automated Potato Late Blight Disease Detection
from the Unmanned Aerial Vehicle-based Hyperspectral Imagery [3.3] 晩発病はジャガイモの作物で最も破壊的な病気の1つであり、世界中で深刻な収量減少につながっている。
作物病の診断における現在の農業慣行は、個人のバイアスを受けるコスト、時間のかかる手動の視覚検査に基づいている。
近年の撮像センサー(RGB、多重スペクトルカメラ、ハイパースペクトルカメラなど)、リモートセンシング、機械学習は、この課題に対処する機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 11:18:48 GMT)
Testing identity of collections of quantum states: sample complexity
analysis [3.0] 濃度$N$の$d$次元量子状態の集合に対して、サンプルの複雑さは$O(sqrtNd/epsilon2)$であり、定数まで最適である。
このテストは、状態間の平均2乗ヒルベルト=シュミット距離を推定することによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 08:45:01 GMT)
The social dilemma in AI development and why we have to solve it [2.7] AI開発者は、AI開発倫理において社会的ジレンマに直面し、倫理的ベストプラクティスが広く適用されるのを防ぎます。
我々は、AI開発は、社会的ジレンマを克服するために専門化されるべきであり、このプロセスのテンプレートとして医療をどのように使用できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 15:44:49 GMT)
Chiral coordinate Bethe ansatz for phantom eigenstates in the open XXZ
spin-$\frac12$ chain [2.7] 開スピン-$frac12$ XXZ 鎖のすべての固有状態に対する座標Bethe ansatz を構成する。
いくつかの単純なケースを例として、一般化された座標Bethe ansatz法の中核要素を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 10:59:38 GMT)
TEDS-Net: Enforcing Diffeomorphisms in Spatial Transformers to Guarantee
Topology Preservation in Segmentations [2.7] 本稿では,正確なトポロジを保証する新しいセグメンテーション手法であるTEDS-Netを提案する。
本手法は, トポロジー保存を強制する連続的な微分型フレームワーク上に構築されている。
オープンソース2次元心臓データを用いた心筋セグメンテーション法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 17:55:56 GMT)
High-speed object detection with a single-photon time-of-flight image
sensor [2.6] 我々は,64×32の空間解像度で16ビンの光子タイミングヒストグラムを出力する携帯型SPADカメラシステムの結果を報告する。
結果は、人間の反応時間よりも早く恩恵を受けるであろう安全クリティカルなコンピュータビジョンアプリケーションに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 14:53:44 GMT)
Automatic Unstructured Handwashing Recognition using Smartwatch to
Reduce Contact Transmission of Pathogens [2.6] SARSCoV-2ウイルスは呼吸液滴や接触によって伝染する。
現在のスマートウォッチは、被験者がいつ手を洗っているか、または手をこすっているかを認識でき、周波数や時間などのパラメータを監視することができる。
予備実験の結果,深層学習と標準学習のそれぞれで95%,約94%の分類精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 14:52:45 GMT)
Sentiment Analysis of the COVID-related r/Depression Posts [2.6] 本研究では、r/depressionに投稿された新型コロナウイルス関連メッセージの感情を分析した。
a) Redditユーザーが議論する一般的なトピックは何ですか? b) これらのトピックを使って投稿の感情を分類できますか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 15:47:26 GMT)
Integration of hBN quantum emitters in monolithically fabricated
waveguides [2.5] 六方晶窒化ホウ素(hBN)は、集積量子ナノフォトニクスの潜在的な応用への関心が高まっている。
従来のハイブリッド・スタックング・ストラテジーの4倍の結合効率が期待できるモノリシック・インテグレーションのアプローチについて検討する。
量子エミッタからの単一光子の導波路モードへの結合とオンチップ検出を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 07:27:34 GMT)
Attribute-based Explanations of Non-Linear Embeddings of
High-Dimensional Data [2.4] NoLiES(Non-linear Embeddings Surveyor)は、投影されたデータ(レンジセット)に対する新しい拡張戦略と、小さな多重環境でのインタラクティブな分析を組み合わせたものである。
Rangesetsはバイナリ属性値に対して,セットベースの視覚化アプローチを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 12:09:29 GMT)
Measurement of spin Chern numbers in quantum simulated topological
insulators [2.3] コールド原子を用いたベルネヴィグ・ヒューズ・張模型を実験的に模倣し、線形応答理論を用いてスピンチャーン数を測定する。
各スピン成分のチャーン数は定義されていないが、その差によって測定されるスピンチャーン数は、エネルギーとスピンのギャップが無くなったときになおよく定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 00:44:00 GMT)
Visual Object Recognition in Indoor Environments Using Topologically
Persistent Features [2.2] 見えない屋内環境における物体認識は、移動ロボットの視覚的認識にとって難しい問題である。
本稿では,この課題に対処するために,オブジェクトの形状情報に依存するトポロジカルに永続的な特徴を用いることを提案する。
提案手法を実世界のロボットに実装し,その有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 18:05:18 GMT)
Proposal-based Few-shot Sound Event Detection for Speech and
Environmental Sounds with Perceivers [2.2] 本稿では,領域提案とPerceiverアーキテクチャを用いた音声イベント検出手法を提案する。
数ショットの音声イベント検出に適したベンチマークデータセットが欠如しているため、2つの新しいエピソードなレアな音声イベントデータセットを生成して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 19:46:55 GMT)
Towards Emotion-Aware Agents For Negotiation Dialogues [2.1] 交渉は、人間の意思決定における感情的な出会いをカプセル化する複雑な社会的相互作用である。
人間と交渉できるバーチャルエージェントは、教育と会話のAIに役立ちます。
交渉から抽出した感情特性が予測にどの程度役立つかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 04:42:36 GMT)
Inferring bias and uncertainty in camera calibration [2.1] 本稿では,カメラキャリブレーションにおける基本的な誤差源を捉えるための評価手法を提案する。
バイアス検出法は,最小の系統誤差を明らかにし,校正装置の欠陥を明らかにする。
再サンプリングに基づく新しい不確実性推定器は,非理想的条件下での不確実性推定を可能にする。
カメラモデルに依存しない単純な不確実性指標を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 16:49:39 GMT)
AI assisted method for efficiently generating breast ultrasound
screening reports [2.1] 本稿では,AIによる乳房検診予備報告を効率よく生成する手法を提案する。
医師は、最終報告を迅速に生成するために、簡単な調整や修正を行う。
実験の結果、このパイプラインは医師の作業効率を最大90%向上させ、反復作業を大幅に削減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 15:21:57 GMT)
Data-driven effective model shows a liquid-like deep learning [2.1] バイナリシナプスの深いネットワークの状況は、まだ分かっていない。
本稿では,高次元重み空間の最小構造モデルを直接構築することにより,統計力学の枠組みを提案する。
我々のデータ駆動モデルは、高次元の重み空間においてディープラーニングが不合理に有効である理由に関する統計力学的な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 07:36:57 GMT)
On the distribution of the mean energy in the unitary orbit of quantum
states [2.0] 我々は、平均抽出可能な作品の分布がハール測度に関してガウス的に近いことを証明した。
我々は、状態の平均エネルギーの分布のモーメントと、その特性関数の両方について境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 15:10:52 GMT)
A Computer Vision-Based Approach for Driver Distraction Recognition
using Deep Learning and Genetic Algorithm Based Ensemble [1.9] 携帯電話や他の無線機器が原因で 道路の安全が危うくなる
本研究の目的は,運転者の気晴らし分類問題の性能を向上させることにより,既存の運転姿勢認識技術を支援することである。
本稿では,AlexNet,VGG-16,EfficientNet B0,Vanilla CNN,Modified DenseNet,InceptionV3+BiLSTMという,6つの独立したディープニューラルネットワークの遺伝的アルゴリズムに基づくアンサンブルを用いたアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 13:39:31 GMT)
A Reflection on Learning from Data: Epistemology Issues and Limitations [1.8] 本稿では,データから得られた知識の問題点と限界について考察する。
この論文は、一般的な数学的理論を用いてプロセスを記述する際の欠点について、いくつかの光を当てている。
さらに、データから学ぶことに特化した理論の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 11:05:34 GMT)
Conflict Detection in IoT-based Smart Homes [1.3] スマートホームにおける居住者とIoTサービス間のインタラクションの間に、衝突が発生する可能性がある。
本稿では,IoTサービスと環境エンティティの関係を表す汎用知識グラフを提案する。
プロファイルされた知識グラフを用いて潜在的な競合を検出するために競合検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 06:09:02 GMT)
Towards Neural Schema Alignment for OpenStreetMap and Knowledge Graphs [1.0] OpenStreetMap (OSM) は、ボランティアによる地理的情報の最も豊富に公開されている情報源の1つである。
知識グラフはOSMエンティティの強化に有用なセマンティック情報を提供する可能性がある。
本稿では,OSMタグと対応する知識グラフクラスとの整合性について,スキーマ層とインスタンス層を協調的に検討して考察する。
そこで我々は,OSMと知識グラフの連結エンティティを用いて生成したタグ・ツー・クラスアライメントに対して,共有潜在空間を生かした新しいニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 10:40:35 GMT)
Q-Learning for Conflict Resolution in B5G Network Automation [1.0] この研究は、中央集権的なオーケストレーションの代替として、ネットワーク自動化におけるコンフリクト解決のための広範囲なインテリジェンスを探求する。
ネットワーク自動化のためのQラーニング分散アプローチを提案し,ネットワークスライス自動スケーリングへの応用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 11:00:16 GMT)
"Excavating AI" Re-excavated: Debunking a Fallacious Account of the
JAFFE Dataset [0.8] この記事では、JAFFEデータセットの作成と、CrawfordとPaglenの誤記のそれぞれについて言及している。
JAFFEはまた、表情、感情コンピューティング、人間とコンピュータの相互作用の研究に関連して、より広範囲に議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 01:31:59 GMT)
Using Molecular Embeddings in QSAR Modeling: Does it Make a Difference? [0.6] 分子埋め込み法に関する文献をレビューし, 分子埋め込み法を3つ, 分子埋め込み法を2つ再現した。
異なる分類と回帰データセットを用いたQSARシナリオにおけるこれらの性能に関する5つの手法を比較した。
本研究は, 薬物設計作業に使用する前に, 各種埋め込み技術について, 慎重に比較, 分析することの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 15:30:22 GMT)
Effective Eigendecomposition based Graph Adaptation for Heterophilic
Networks [0.5] 本稿では、固有分解に基づくアプローチを提案し、異種グラフ上でのGNNの性能を改善するための固有ネットモデルを提案する。
提案手法は異種グラフの最先端手法よりも最大11%の性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 12:14:07 GMT)
Sensing dot with high output swing for scalable baseband readout of spin
qubits [0.4] GaAsおよびSi/SiGe非対称感光ドット(ASD)は、従来の電荷感光ドットの応答を10倍以上に超える。
この大幅に改善された出力信号は、センサドットから強く分離されたドレイン貯水池を備えたデバイス設計によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 18:58:05 GMT)
Fast Classical and Quantum Algorithms for Online $k$-server Problem on
Trees [0.2] 木上の$k$サーバ問題に対するオンラインアルゴリズムを検討する。
Chrobak と Larmore は最適な競合比を持つこの問題に対して$k$-competitive アルゴリズムを提案した。
本稿では,前処理に要するO(nlog n)$時間複雑性を持つ新しい時間効率アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 07:28:08 GMT)
Exploring and mining attributed sequences of interactions [0.2] 私たちはインタラクションをストリームグラフとしてモデル化します。
ラベル付きストリームグラフ上に閉じたパターンを列挙するアルゴリズムを導入し、関連する閉じたパターンを選択する方法を導入する。
学生間の相互作用と著者間の引用の2つの実世界のデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 12:53:46 GMT)
Development and evaluation of intraoperative ultrasound segmentation
with negative image frames and multiple observer labels [0.2] セグメンテーションネットワークに先立って,プレスクリーン分類ネットワークの有用性を評価する。
従来提案されていたランダムサンプリングとコンセンサスラベルを組み合わせたアプローチは,本アプリケーションでよく機能するために適応する必要がある可能性があることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 12:15:49 GMT)
Quantum Technologies in the Telecommunications Industry [0.2] これらの新技術がテレコム・ニセエーション産業にもたらす可能性を探る。
個々の量子状態の生成と操作によって可能になった可能性は、第2の量子革命への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 13:46:32 GMT)
Social media emotion macroscopes reflect emotional experiences in
society at large [0.1] ソーシャルメディアは、大規模かつ長期間にわたって人間の行動に関するデータを生成する。
近年の研究では、ソーシャルメディアの感情と個人レベルでの質問票の相関が弱いことが示されている。
社会全体のレベルでの感情の時間的進化を追跡するために、ソーシャルメディアの感情マクロスコープの有効性を検証した研究はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 09:40:42 GMT)
Two-way quantum communication using four-qubit cluster state: mutual
exchange of quantum information [0.0] 2人の正当な参加者は、量子チャネルとして4ビットクラスタ状態を使用することで、量子情報状態を相互にテレポートすることができる。
双方が協力し合わなければ、誰も彼らに送られた情報を再構築できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 04:42:03 GMT)
Transition from degeneracy to coalescence: theorem and applications [0.0] 一般システムにおけるDPとEPの遷移の存在に関する定理を示す。
得られたEPは非エルミート項の強さに頑健である。
この発見は、DPとEPのユビキタスな接続を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 06:26:21 GMT)
Topological states and interplay between spin-orbit and Zeeman
interactions in a spinful Su-Schrieffer-Heeger nanowire [0.0] スピンフルなSu-Schrieffer-Heegerモデルに作用するスピン軌道とゼーマン相互作用の相互作用について検討する。
ゼーマン場が存在しない場合、鎖の位相がラシュバスピン軌道相互作用の影響を受けないことが証明される。
注目すべきことに、2つのスピン関連相互作用の結合効果は、有限スピンフル二量化鎖のバンドの反交差によって形成されるギャップに現れる新しいエッジ状態をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 01:16:08 GMT)
Surrogate Model-Based Explainability Methods for Point Cloud NNs [0.0] 我々は、ポイントクラウドディープニューラルネットワークのための新しい説明可能性アプローチを提案する。
私たちのアプローチは、ポイントクラウド分類タスクに対して、かなり正確で、直感的で、広く適用可能な説明を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 16:13:20 GMT)
Supervised Learning and the Finite-Temperature String Method for
Computing Committor Functions and Reaction Rates [0.0] 希少事象の計算研究における中心的な対象はコミッタ関数である。
アルゴリズムの精度を改善するために追加の修正が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 17:44:00 GMT)
Spot What Matters: Learning Context Using Graph Convolutional Networks
for Weakly-Supervised Action Detection [0.0] ビデオにおける人間の行動検出を改善するために,自己注意と畳み込みネットワークに基づくアーキテクチャを導入する。
我々のモデルは、学習したコンテキストを注意マップとして可視化することで、トレーニング中に見つからないアクションやオブジェクトに対しても説明しやすくする。
実験結果から, 文脈的アプローチはビデオ・mAPの2点以上で, ベースライン動作検出手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 21:37:18 GMT)
Spontaneous decay of artificial atoms in a three-qubit system [0.0] 開導波路に埋め込まれた3つの等間隔の非相互作用量子ビットからなる1次元鎖における量子ビット振幅の進化について検討する。
量子ビット振幅のダイナミクスは、$kd$の値に決定的に依存していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 08:01:59 GMT)
Similarity and symmetry measures based on fuzzy descriptors of image
objects` composition [0.0] 本稿では,画像オブジェクトを示す境界ボックスを付加した画像の類似度と対称性を測定する手法について述べる。
提案手法により、境界ボックスの集合を比較して、基礎となる画像の類似度を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 21:42:19 GMT)
Sign and Search: Sign Search Functionality for Sign Language Lexica [0.0] 本研究は,Webカメラの前方でクエリサインに署名し,一致するサインの集合を検索できるリバース検索機能について検討する。
1200の信号レキシコン上で8人の参加者が実施した,20の問合せ信号間の距離指標として,PCA, UMAP, DTW, ユークリッド距離の4つの手法を比較した。
以上の結果から, 上位20個の手腕の移動を用いて, UMAP と DTW がそれぞれ80%, 71%の精度で一致する符号を予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 20:48:53 GMT)
SaRNet: A Dataset for Deep Learning Assisted Search and Rescue with
Satellite Imagery [0.0] 深層学習支援サーチ・レスキュー(SaR)のための新しいリモートセンシングオブジェクト検出データセットを提案する。
このデータセットは、ライブのSaR応答の一部として潜在的ターゲットとして特定された小さなオブジェクトのみを含む。
また,深層学習支援のSaR設定に用いるために特別に設計された新しい物体検出指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 16:54:05 GMT)
Resonant Raman scattering of single molecules under strong cavity
coupling and ultrastrong optomechanical coupling in plasmonic resonators:
phonon-dressed polaritons [0.0] プラズモニック・ダイマー・キャビティは極端に電界ホットスポットを誘導し、超強結合状態にアクセスできる。
共振ラマン散乱をキャビティ-QEDの強い結合状態, 振動性超強結合状態においても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 15:27:04 GMT)
Rank-based verification for long-term face tracking in crowded scenes [0.0] 混み合った状況下での作業を目的とした,長期的な多面追跡アーキテクチャを提案する。
我々のシステムは、顔検出と顔認識の分野での進歩の恩恵を受け、長期追跡を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 11:15:04 GMT)
Perla: A Conversational Agent for Depression Screening in Digital
Ecosystems. Design, Implementation and Validation [0.0] ほとんどのうつ病評価ツールは、患者健康アンケート(PHQ-9)のような自己申告アンケートに基づいている。
PHQ-9に基づいてインタビューを行うことができる会話エージェントPerlaを開発した。
従来の自己申告アンケートの結果とPerlaの自動面接の結果を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 10:00:45 GMT)
Local and non-local dependency learning and emergence of rule-like
representations in speech data by Deep Convolutional Generative Adversarial
Networks [0.0] 本稿では、音声データにおける局所的および非局所的依存関係に対するGANのトレーニングは、ディープニューラルネットワークが連続データをどのように識別するかについての洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 07:28:49 GMT)
Laser driven superradiant ensembles of two-level atoms near Dicke's
regime [0.0] レーザー冷却された2レベル原子の高密度アンサンブルから放出される超放射能の実験的観察を報告する。
強い駆動レーザーの存在下では、システムはシンメトリー軸に沿って超放射性であることが観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 14:32:59 GMT)
Large Quantum Delocalization of a Levitated Nanoparticle using Optimal
Control: Applications for Force Sensing and Entangling via Weak Forces [0.0] 本研究では, 浮遊ナノ粒子の高調波ポテンシャルを最適に制御し, 中心質量運動状態を量子零点運動よりも大きい長さスケールのオーダーに量子的に非局在化する手法を提案する。
この高速ループプロトコルは、力覚を増強し、2つの弱い相互作用を持つナノ粒子の絡み合う速度を劇的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 13:54:26 GMT)
Interplay between friction and spin-orbit coupling as a source of spin
polarization [0.0] 摩擦とスピン軌道結合(SOC)を含む有効一次元量子モデルについて検討する。
両項が有限であるとき、モデルがスピン偏極を示すことを示す。
本研究は,キラル分子のスピン分布と輸送に対するキラリティの顕著な影響を説明するのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 15:56:16 GMT)
Freedom of mixer rotation-axis improves performance in the quantum
approximate optimization algorithm [0.0] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)のような変分量子アルゴリズムは、短期量子プロセッサの実装に魅力的な候補である。
我々はミキサーハミルトン平面のXY$平面における回転軸の自由の形で追加の変分パラメータを追加するQAOAの修正を提案する。
その結果,最大7キュービットのグラフ上でMAXCUT問題の解を求める上で,標準的なQAOAよりも大幅な性能向上が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 02:13:01 GMT)
Experimenting with Self-Supervision using Rotation Prediction for Image
Captioning [0.0] 画像キャプションは、コンピュータビジョンと自然言語処理を融合させる人工知能の分野における課題である。
エンコーダはOpenImagesデータセットに基づいてトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)である。
回転プレテキストタスクを用いて,画像の特徴を自己教師付きで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 00:46:27 GMT)
Egyptian Sign Language Recognition Using CNN and LSTM [0.0] 本稿では、2つの異なるニューラルネットワークアーキテクチャを持つコンピュータビジョンシステムを提案する。
2つのモデルはそれぞれ90%と72%の精度を達成した。
エジプトの聴覚障害者コミュニティの9つの共通語(類似した記号)を区別するために、これらの2つの建築の力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 21:33:35 GMT)
Dynamic Neural Network Architectural and Topological Adaptation and
Related Methods -- A Survey [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングと推論は、時間と空間の要求を減らすための戦略の開発につながっている。
本研究の目的は,DNNのトレーニングや推論時間,空間の複雑さを低減するため,最先端技術(SOTA)の概要と分類を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 16:50:29 GMT)
Developing Open Source Educational Resources for Machine Learning and
Data Science [0.0] 機械学習(ML)とデータサイエンス(DS)におけるオープン教育資源(OER)の具体的要件について述べる。
オープンソース教育資源(OSER)に繋がるソースファイルを公開することが,これらの分野にとって特に重要である,と我々は主張する。
我々は、OSERがブレンドラーニングのシナリオにどのように使えるのかを概説し、大学教育における私たちの経験を共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 10:20:20 GMT)
Demand Forecasting in Smart Grid Using Long Short-Term Memory [0.0] Long Short-Term Memory (LSTM) は時系列データの予測において有望な結果を示す。
本稿では、ニューラルネットワークアーキテクチャを用いたLSTMに基づくモデルを提案し、電力需要を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 21:45:54 GMT)
DeepTeeth: A Teeth-photo Based Human Authentication System for Mobile
and Hand-held Devices [0.0] 歯写真は、モバイルおよびハンドホルドデバイス上での人間の認証のための新しいバイオメトリック・モダリティである。
携帯端末に搭載されたカメラを用いて生体計測サンプルを取得し、歯面積を登録するための特定のマーカーを有する移動体アプリケーションの助けを借りて取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 08:00:09 GMT)
Compactly Supported Wannier Functions and Strictly Local Projectors [0.0] 極大局所化されるワニエ函数は、結晶材料の多くの性質を理解するのに役立つ。
フラットバンドハミルトニアンのようないくつかのケースでは、より局所化されたワニエ函数を構築することができる。
1次元の非相互作用的強結合モデルにおいて、射影作用素の厳密な局所性は部分空間を張る必要十分条件であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 19:13:24 GMT)
Comment on `Single particle nonlocality with completely independent
reference states' [0.0] 我々は、ホモダイン検出器間の単一の光子による相関関係により、局所現実主義の違反が報告されたことをコメントする: New J. Phys. 10, 113024 (2008), [arXiv:0807.0109]。
その主張は計算ミスによる誤認である。その結果、論文の他の主張の根拠となるため、彼らは不確定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 13:05:11 GMT)
CiwGAN and fiwGAN: Encoding information in acoustic data to model
lexical learning with Generative Adversarial Networks [0.0] 語彙学習は、ディープニューラルネットワークにデータを出力させるアーキテクチャの創発体としてモデル化される。
TIMITの辞書項目で訓練されたネットワークは、辞書項目に対応するユニークな情報を、その潜在空間におけるカテゴリ変数の形で符号化することを学ぶ。
ネットワークで学習した音声と音韻の表現は、生産的に組み換えられ、人間の発話の生産性と直接的に平行にできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 10:31:31 GMT)
Character Spotting Using Machine Learning Techniques [0.0] この研究は、画像として提示されたテキストの文字をセグメント化するために実装された機械学習アルゴリズムの比較を示す。
アルゴリズムは、整理された方法で整列しないテキストで、劣化したドキュメントを扱うように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 07:15:15 GMT)
Chance constrained conic-segmentation support vector machine with
uncertain data [0.0] サポートベクトルマシン(SVM)は、よく知られた学習アルゴリズムのクラスの一つである。
本稿では,CS-SVMのデータポイントの不確かさや誤動作について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 12:29:47 GMT)
Automated Design of Heuristics for the Container Relocation Problem [0.0] 本稿では,効率的なコンテナ配置ルールを自動設計するための遺伝的プログラミング(GP)の適用について検討する。
実験の結果,GPの進化したRRは,手作業で設計したRRよりも優れていた。
提案手法は, 既存の手動設計のRRの代替として, コンテナ配置問題領域における新たな研究方向を開拓するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 12:20:02 GMT)
Artificial Intelligence in Healthcare: Lost In Translation? [0.0] 私たちは、医療におけるAIの翻訳に関する現在の課題を観察する主要な領域を強調します。
我々の研究は、医療製品におけるAIを臨床現場に翻訳することにつながるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 16:10:40 GMT)
Arabic aspect based sentiment analysis using BERT [0.0] 本稿では、BERTのような事前訓練された言語モデルからのコンテキスト埋め込みのモデリング機能について述べる。
我々は、このタスクに対処するために、シンプルだが効果的なBERTベースの神経ベースラインを構築しています。
実験結果によると, 単純な線形分類層を持つBERTアーキテクチャは, 最先端の成果を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 11:34:00 GMT)
A new type of non-Hermitian phase transition in open systems far from
thermal equilibrium [0.0] 熱平衡から離れた開系における新しいタイプの非エルミート相転移を示す。
この遷移は、異なる温度で貯水池と相互作用するシステムで起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 19:31:47 GMT)
A hole-Cr$^{+}$ nano-magnet in a semiconductor quantum dot [0.0] 負電荷のCr$+$イオンは、II-VI半導体中のCrの励起状態であり、CdTe量子ドット(QD)に挿入すると安定であることを示す。
Cr$+$はQDの重孔を引き付け、安定な穴-Cr$+$複合体を形成する。
このシステムの光学探査により、重孔とCr$+$スピンの間の強磁性結合が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 11:55:16 GMT)
A Visual Domain Transfer Learning Approach for Heartbeat Sound
Classification [0.0] 心臓病は人間の死亡の最も一般的な理由であり、世界中で約3分の1が死亡している。
疾患の早期発見は患者の生存率を高め、心臓病の徴候を早期に検出する方法がいくつかある。
本研究は、クリーン化および正規化された心音を視覚メルスケールスペクトログラムに変換し、視覚領域変換学習手法を用いて、心音の特徴を自動的に抽出し分類することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 09:41:38 GMT)
A Thorough Review on Recent Deep Learning Methodologies for Image
Captioning [0.0] 画像キャプションの分野における最新の研究や発見に追随することはますます困難になっている。
本論文は,画像キャプション生成分野における最新のコントリビューションに追随する研究者のロードマップとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 00:54:59 GMT)
A Robust Method for Image Stitching [0.0] 画像中の繰り返しパターンや特徴のない領域に対して頑健な大規模画像縫合法を提案する。
提案手法は,有効な画像登録候補を全て集めることにより,現在の手法を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 04:52:35 GMT)
A Multiple-Instance Learning Approach for the Assessment of Gallbladder
Vascularity from Laparoscopic Images [0.0] LC操作画像のコンピュータビジョン解析によるGB壁の血管性評価のためのMIL手法を提案する。
我々は、様々な最先端のMILとシングルインスタンス学習のアプローチを比較し、変分ベイズ推定に基づくMIL手法を提案する。
提案手法は、それぞれ第1タスクと第2タスクに対して92.1%と90.3%の精度で最高の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 07:23:29 GMT)
A Machine-Learning-Based Direction-of-Origin Filter for the
Identification of Radio Frequency Interference in the Search for
Technosignatures [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、既存のフィルタに対して有望な補完を提供する。
我々は、あるスキャンで検出された信号が別のスキャンに存在するかどうかを判定できるCNNを設計し、訓練した。
このCNNベースのDoOフィルタは、ベースライン2D相関モデルと既存のDoOフィルタの両方を、さまざまなメトリクスで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jul 2021 20:22:39 GMT)